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美 반도체 수출통제, 클라우드까지 번진다…韓 AI 기업도 영향권

미국이 클라우드를 통한 첨단 반도체 원격 이용까지 수출통제 범위를 확대하는 방안을 추진하면서 국내 인공지능(AI) 인프라 기업에도 영향이 미칠 것이라는 전망이 나왔다. 해외 데이터센터에 설치된 그래픽처리장치(GPU)를 인터넷으로 빌려 쓰는 방식까지 규제 대상에 포함될 수 있어 클라우드 사업자와 AI 개발 기업의 대응이 중요해지는 상황이다. 9일 법무법인 태평양이 발간한 '美 의회, 클라우드 원격접근도 수출통제 대상으로 추진' 기고에 따르면 미국 의회는 클라우드를 통한 첨단 반도체 이용을 규제하기 위해 '원격접근보안법(RASA)' 입법을 추진 중이다. 기존 미국 수출통제는 물품이나 소프트웨어, 기술의 해외 이전을 중심으로 적용됐다. 반도체를 직접 수출하지 않고 제3국 데이터센터에 설치된 GPU 연산 자원을 원격으로 임차하는 서비스형 GPU(GPUaaS)는 일반적으로 규제 대상에서 벗어나 있었다. 미국 의회는 이러한 구조를 중국 등 우려국이 AI 모델 학습에 필요한 연산 자원을 확보하는 이른바 '클라우드 허점'으로 보고 있다. 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 지난 1월 엔비디아 H200급 반도체를 중국에 수출할 때 중국 등 우려국 이용자에게 클라우드 서비스를 제공하지 못하도록 제한했다. 다만 이 규제는 미국 정부의 허가를 받아 수출한 반도체에만 적용돼 다른 경로로 해외 데이터센터에 설치된 GPU를 원격으로 이용하는 경우까지 막기는 어렵다. 현재 미국 의회에는 규제 범위가 다른 두 법안이 계류 중이다. 지난 1월 하원을 찬성 369표, 반대 22표로 통과한 하원안은 미국 수출관리규정(EAR) 적용 대상 품목에 접근하는 외국인 전반을 규제할 수 있도록 했다. 반면 상원안은 중국·러시아·이란·북한 등 우려국 관련 이용자가 서비스형 인프라(IaaS)를 통해 통제품목목록(CCL)에 포함된 자원에 접근하는 경우로 범위를 좁혔다. 두 법안 모두 BIS에 원격 접근을 허가제로 관리할 권한을 부여하는 방식이다. 특히 클라우드 서비스를 이용하는 고객뿐 아니라 원격 접근을 제공하는 사업자도 규제 대상이 될 수 있다. 다만 구체적인 허가 요건과 심사 기준은 법 제정 이후 BIS가 마련할 후속 규정에 따라 결정될 예정이다. 이같은 흐름은 국내 클라우드·데이터센터 사업자에게 고객 신원 확인과 접속 관리가 핵심 과제가 될 전망이다. 상원안이 채택되면 중국 등 우려국 고객에게 GPU 클라우드를 제공하는 사업자는 최종 이용자와 최상위 모회사 소재지까지 확인해야 할 가능성이 제기된다. 제3국에 설립된 중국계 기업의 현지 법인도 규제 대상에 포함될 수 있어서다. 하원안이 채택될 경우 영향 범위는 더욱 넓어질 수 있다. 접근 주체를 특정 우려국이 아닌 외국인 전반으로 규정하고 있어 미국산 GPU가 설치된 해외 클라우드를 이용하는 한국 기업도 향후 BIS 규정에 따라 허가 대상에 포함될 가능성을 배제하기 어렵다. 이에 국내 AI 인프라 사업자는 고객 확인 체계와 함께 접속 지역·IP 주소 식별, 접근 권한 관리, 감사 로그 등 원격 이용 현황을 추적할 수 있는 시스템을 마련할 필요가 있다는 제언이 나온다. 고객 확인 기록과 접속 이력은 향후 규제 위반 여부를 판단하거나 사업자 책임을 소명하는 자료로 활용될 수 있기 때문이다. 해외 클라우드를 활용해 AI 모델을 개발하는 기업도 대비가 필요하다. 원격 GPU 접근이 제한되거나 차단될 가능성을 고려해 클라우드 계약 조건을 점검하고 서비스 중단에 대응할 업무 연속성 계획을 수립해야 한다는 분석이다. 특히 중국 등 우려국에 계열사나 고객을 둔 기업은 규제 영향을 우선 검토할 필요가 있다고 법무법인 태평양은 짚었다. 법안 시행 여부와 최종 규제 범위는 아직 확정되지 않았다. 두 법안 모두 상원 은행·주택·도시문제위원회에 계류 중이며 올해 국방수권법(NDAA)에 포함될지도 불투명하다. 의회 입법과 별개로 미국 상무부가 행정규제를 먼저 도입할 가능성도 제기된다. 법무법인 태평양은 "RASA는 아직 입법 단계이고 BIS 후속 규정도 마련되지 않았으므로 NDAA 최종 문안, 새 의회에서 재발의 여부, BIS 규정 동향을 지속적으로 확인하면서 단계별로 대응해 나가는 것이 바람직하다"고 제언했다.

2026.11.09 14:04한정호 기자

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

엔비디아 "AI 에이전트, 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 진화"

엔비디아가 인공지능(AI) 에이전트를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 육성하고 기업용 AI 시장 공략에 속도를 낸다. AI 모델을 업무에 맞게 선택하고 운영 비용을 줄이는 기술을 앞세워 기업 AI 도입 장벽을 낮추는 가운데 네이버클라우드·SK텔레콤 등 국내 기업과 협력도 확대한다는 목표다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "에이전틱 AI는 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 볼 수 있다"며 "과거 대규모언어모델(LLM)이 사용자 질문에 답하는 방식이었다면 이제 AI 시스템은 다양한 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전하고 있다"고 말했다. 코헨 부사장은 AI 에이전트가 기존 LLM과 소프트웨어 기술을 결합해 기업 업무를 수행하는 핵심 수단이 될 것으로 전망했다. AI 에이전트는 사용자 요청을 분석한 뒤 적합한 모델과 도구를 선택하고 기업 내부 데이터까지 활용해 복잡한 작업을 처리하는 구조다. 소프트웨어 개발부터 시스템 오류 분석, 제조 현장 문제 해결까지 활용 범위가 확대되고 있다는 설명이다. 그는 "LLM은 강력하고 유연하지만 결과를 예측하기 어렵고 연산 비용도 많이 든다"며 "AI 에이전트는 언어모델 지능과 기존 컴퓨터 과학 효율성을 결합해 이러한 한계를 보완할 수 있다"고 밝혔다. 이를 위해 엔비디아는 AI 모델 선택부터 추론·학습·보안까지 지원하는 통합 기술 체계를 구축하고 있다. 핵심 기술로는 '스위치야드'를 꼽았다. 이는 작업 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택하도록 돕는다. 엔비디아 내부 평가에서는 작업 성공률 80%를 유지하면서 고성능 모델만 활용할 때보다 비용을 약 3분의 1 수준으로 줄인 것으로 나타났다. AI 모델 성능과 효율 개선도 강조했다. 엔비디아 최신 모델인 '네모트론 3.5 슈퍼 VL'은 기존 모델과 비슷하거나 높은 추론 성능을 유지하면서 처리 속도를 약 5배 높였다. 엔비디아는 차세대 '네모트론 4' 개발도 추진하며 오픈 모델 생태계 확대에 나설 계획이다. 코헨 부사장은 "실제 기업 환경에서는 제한된 시간과 비용 안에서 얼마나 좋은 결과를 얻느냐가 중요하다"며 "모델 처리 속도가 빨라지면 같은 시간에 더 많은 추론을 수행할 수 있어 결과 품질도 높일 수 있다"고 설명했다. 기업 AI 운영을 위한 기술로는 'NIM'과 '다이나모'를 제시했다. NIM은 AI 모델을 효율적으로 배포하고 실행하도록 지원하는 추론 마이크로서비스이며 다이나모는 데이터센터 규모에서 여러 AI 모델의 추론 요청을 관리하고 자원 활용을 최적화하는 오픈소스 엔진이다. AI 에이전트가 기업 의도와 다르게 작동하는 문제를 막기 위한 보안 기술 '오픈셸'도 소개했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 대표적으로 네이버클라우드는 엔비디아 '네모트론 연합'에 참여해 AI 모델 사전·사후 학습 데이터와 강화학습 환경 등을 공유하고 있다. 엔비디아 기술을 기반으로 한국어와 국내 산업 환경에 특화된 자체 AI 모델도 개발 중이다. 코헨 부사장은 "네이버클라우드는 네모트론 기술과 소프트웨어, 데이터셋을 활용하면서 한국 고유 데이터와 기업 데이터를 결합하고 있다"며 "이를 통해 한국 언어와 문화, 산업 환경에 더욱 적합한 AI 모델을 개발할 것"이라고 말했다. SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지도 주요 협력 사례로 언급됐다. 이들 기업은 엔비디아 네모트론 기술과 데이터셋을 활용해 한국 환경에 특화된 AI 모델을 개발 중이다. 엔비디아는 한국 기업이 자체 데이터를 활용해 AI 모델을 개발하고 이를 AI 데이터센터와 기업 서비스에 적용할 수 있도록 기술 협력을 이어갈 방침이다. 코헨 부사장은 "한국 AI 생태계는 엔비디아 플랫폼을 기반으로 국내외 기업에 필요한 다양한 애플리케이션을 개발하고 있다"며 "앞으로 차세대 AI 서비스와 소프트웨어가 구축되는 과정에서 한국 기업과 협력해 AI 경제 발전에 기여하겠다"고 강조했다.

2026.11.09 12:25한정호 기자

애플 CEO, '시리' 개발 속도 주문…"에이전트로 키워야"

애플이 음성 비서 '시리'를 이용자 대신 업무를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트로 키우는 데 속도를 낸다. 9일 블룸버그통신에 따르면 존 터너스 애플 최고경영자(CEO)는 최근 크레이그 페더리기 소프트웨어 엔지니어링 수석부사장과 비공개 회의에서 시리 개발 계획을 앞당길 것을 요구했다. 터너스 CEO는 시리 기존 기능을 개선하는 수준을 넘어 새로운 기능을 빠르게 확보해야 한다는 뜻을 전달한 것으로 전해졌다. 터너스 CEO는 애플의 AI 도입 속도가 경쟁사보다 느리다고 판단하는 것으로 알려졌다. 블룸버그는 터너스 CEO가 경쟁사만큼 긴박하게 AI를 도입하지 않는 내부 분위기에 답답함을 느끼고 있다고 내부 소식통을 인용해 전했다. 애플은 이용자가 매번 명령하지 않아도 시리가 목표에 따라 작업을 이어가는 방식을 지향한다. 현재 시리는 이용자가 요청한 작업을 실행하는 식으로 작동한다. 애플은 향후 시리가 진행 중인 업무를 기억하고 관련 정보 변화를 확인해 후속 작업까지 수행하도록 발전시키려는 구상이다. 애플은 이를 위해 시리가 앱 내부 기능을 더 정교하게 제어하도록 지원하고 있다. 최근 공개한 iOS 27.3 첫 시험판에서는 이용자가 시리에 사파리 탭 정리와 파일 앱 폴더 정리, 아이메시지 전송 취소 등을 요청 기능이 탑재됐다. 시리가 여러 작업을 연속으로 처리하는 기능도 확대됐다. 이용자가 사진 편집과 공유를 요청하면, 시리는 사진 앱에서 사진을 회전하고 화질을 보정한 뒤 다른 사람에게 공유할 수 있다. 애플은 시리와 외부 개발사 앱 연동도 추진하고 있다. 개발사가 시리 연동 기능을 구현하면 이용자는 시리에 세부 조건에 맞는 식당 예약이나 음식 주문을 맡길 수 있게 된다. 시리가 한 앱에서 찾은 정보를 다른 앱에 전달해 이용자 요청을 처리하는 방식도 추가될 예정이다. 블룸버그는 애플이 이르면 12월 iOS 27.3 정식 버전에 자사 앱 제어 기능을 포함할 수 있다고 예상했다. 시리 외부 앱 지원 기능은 내년 봄에 제공될 것으로 예측되고 있다. 애플은 두 기능의 구체적인 출시 일정을 확정하지 않았다. 터너스 애플 CEO는 최근 실적 발표에서 "에이전트 기능은 이용자에게 유망한 도구"라며 "이용자가 무엇에 접근 권한을 주는지 알 수 있도록 해야 한다"고 말했다.

2026.11.09 12:04김미정 기자

엔비디아 "韓, 피지컬 AI 핵심 국가"…현대차·LG·두산과 로봇 혁신 가속

엔비디아가 인공지능(AI)을 디지털 환경에서 실제 제조 현장으로 확장하는 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 로봇 학습과 시뮬레이션, 디지털 트윈 기술을 결합해 제조업 자동화 수준을 높이는 가운데 현대자동차그룹·LG전자·두산로보틱스 등 국내 주요 기업과 협력을 강화한다는 전략이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "한국은 중공업·자동차·전자제품 제조 분야에서 국가 규모를 뛰어넘는 성과를 거둬왔다"며 "앞으로 범용 로보틱스가 AI의 궁극적인 활용 분야로 자리 잡을 수 있을 것"이라고 말했다. 탈라 부사장은 피지컬 AI가 제조업 자동화의 새로운 전환점이 될 것으로 전망했다. 전 세계 국내총생산(GDP) 약 3분의 2가 물리적 세계에서 창출되지만 기존 자동화 기술은 대량 생산과 단순 반복 작업에 집중됐다는 설명이다. 특히 제조업의 상당 부분을 차지하는 중소기업은 기술 한계로 자동화 도입에 어려움을 겪어왔다고 짚었다. 그는 "피지컬 AI는 디지털 AI보다 정확성·신뢰성·안전성 요구 수준이 훨씬 높다"며 "최근 추론 모델과 시뮬레이션 기술이 성숙하면서 새로운 로봇 산업 시대가 열리고 있다"고 강조했다. 엔비디아는 로봇 개발부터 실제 현장 배치까지 지원하는 통합 플랫폼을 구축 중이다. AI 모델 학습에는 'DGX', 가상환경 시뮬레이션에는 'RTX', 실제 로봇 구동에는 '젯슨'을 활용하는 3단계 컴퓨팅 구조다. 이를 통해 로봇이 실제 환경에 투입되기 전 다양한 상황을 학습하고 안전성을 검증할 수 있도록 지원한다는 목표다. 핵심 기술로는 로봇 시뮬레이션 플랫폼 '아이작 심'과 디지털 트윈 플랫폼 '옴니버스', 월드 파운데이션 모델 '코스모스'를 제시했다. 코스모스는 로봇 주변 환경을 가상으로 구현하고 합성 데이터를 생성해 학습과 성능 평가를 지원한다. 탈라 부사장은 최근 AI 에이전트와 시뮬레이션 기술 발전으로 로봇 학습 환경 구축과 실제 업무 적용 속도가 기존보다 약 100배 빨라질 수 있다고 설명했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 두산로보틱스와는 자동차 문과 가전제품 표면을 정밀하게 연마하는 작업에 피지컬 AI를 적용 중이다. 엔비디아는 물리 엔진과 옴니버스 기반 시뮬레이션을 활용해 로봇 움직임과 소재 특성을 분석하고 연마 작업 정확도를 높이는 기술을 개발하고 있다. 현대자동차그룹과는 자동차 제조 공장을 디지털 트윈으로 구현하는 작업을 추진 중이다. 실제 공장 설비와 로봇 작업 환경을 옴니버스에 재현해 생산 공정과 로봇 동작을 가상환경에서 검증하는 방식이다. 탈라 부사장은 "디지털 트윈에서는 개별 로봇 작업부터 공장 전체 운영까지 수백, 수천 가지 실험을 수행할 수 있다"며 "이를 통해 제조 현장에 적합한 최적의 운영 방식을 찾을 수 있다"고 말했다. LG전자와는 가전제품 제조에 투입할 로봇 개발을 진행 중이다. 엔비디아 아이작 심과 아이작 랩을 활용해 로봇이 세탁기와 냉장고 등 가전제품 생산 과정에서 부품을 조립하고 이동시키는 작업을 학습하도록 지원하는 구조다. 탈라 부사장은 "LG전자와 올해 상당 기간 협력해 왔다"며 "시뮬레이션 기반 개발과 테스트가 로봇 정확성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 되고 있다"고 밝혔다. 아울러 국내 게임사 크래프톤과 로봇 스타트업 리얼월드도 협력 사례로 소개됐다. 크래프톤은 사람과 소통하며 사회적 돌봄과 헬스케어 등에 활용할 수 있는 로봇 기술을 개발하고 있다. 리얼월드는 엔비디아 기술을 활용해 로봇 조작 능력과 알고리즘 정확성을 평가하는 '덱스핀치'를 개발 중이다. 또 SK텔레콤·SK하이닉스와는 AI 팩토리 구축을 위한 디지털 트윈 기술 협력을 추진하고 있다. 옴니버스를 활용해 공장 설비와 운영 절차를 가상환경에 구현하고 제조 효율을 높이는 방식이다. 엔비디아는 한국 제조·통신·반도체 기업과 협력을 확대해 피지컬 AI 생태계 구축을 지원한다는 방침이다. 탈라 부사장은 "한국은 범용 로보틱스부터 디지털 트윈, 영상 분석까지 다양한 피지컬 AI 분야에서 폭넓은 생태계를 갖추고 있다"며 "앞으로 10년간 피지컬 AI 발전 과정에서 한국은 매우 중요한 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다.

2026.11.09 12:03한정호 기자

메타서 14년 일한 전략총괄, AI 스타트업 파이어웍스 합류

메타에서 14년간 근무하며 최고재무책임자(CFO)와 최고전략책임자(CSO)를 지낸 데이브 웨너가 인공지능(AI) 추론 스타트업 파이어웍스 CFO로 합류한다. 9일 CNBC 등 외신에 따르면 데이브 웨너 CSO는 소셜플랫폼 엑스(X)를 통해 파이어웍스 합류 소식을 밝혔다. 그는 메타가 페이스북이던 2012년 입사해 2014년부터 2022년까지 8년간 CFO를 지냈다. 이후 CSO로 자리를 옮겨 회사 전략을 총괄해 왔다. 하비에르 올리반 메타 최고운영책임자(COO)는 "데이브 웨너 CSO는 14년간 메타가 복잡성을 헤쳐 나가며 성과를 낼 수 있도록 이끌었고 회사 차원의 가장 어려운 결정들에 규율 있는 사고를 불어넣었다"고 말했다. 데이브 웨너 CSO는 파이어웍스에서 회사 재무와 운영 규모를 키우는 역할을 맡는다. 파이어웍스는 2022년 메타와 구글 출신 인력들이 설립한 AI 추론 및 모델 학습 플랫폼 기업이다. 오픈모델을 고객사 업무에 맞게 맞춤화하고 운영할 수 있도록 지원한다. 파이어웍스는 지난 7월 시리즈D 투자에서 기업가치 175억 달러를 인정받았다. 당시 투자는 아트레이데스 매니지먼트, 인덱스벤처스, TCV가 주도했으며 엔비디아와 세쿼이아캐피털도 투자자로 참여하고 있다. 외신은 파이어웍스가 기업가치 300억~400억 달러 수준에서 추가 투자 유치를 위한 초기 논의를 진행 중이라며 성사될 경우 불과 수개월 만에 몸값이 두 배 가까이 성장할 것으로 기대 중이다. 린 차오 파이어웍스 최고경영자(CEO)는 "데이브 웨너 CSO는 다시 작은 회사로 돌아가 큰 영향력을 향해 무언가를 만들어 가는 것을 원한다"며 "그는 AI를 자기 생애에서 가장 결정적인 기술 전환으로 보고 있으며, 그다음에 올 것을 만드는 데 기여하는 기대하고 있다"고 이직 이유를 밝혔다.

2026.11.09 12:01남혁우 기자

삼성중공업·티엠에스, 11월 대한민국 엔지니어상 수상

황향안 삼성중공업 조선·해양연구소 도장신소재연구그룹장과 조윤호 티엠에스인더스트리 대표가 과학기술정보통신부와 한국산업기술진흥협회(산기협)가 주는 '대한민국 엔지니어상' 11월 수상자로 선정됐다. 이들에게는 부총리 상장과 상금 500만원이 수여된다. 황 그룹장은 휘발성 유기화합물((VOCs)을 거의 함유하지 않은 방오 도료를 개발, 2018년 세계 최초로 선박에 적용한 공로를 인정받았다. 현재까지 250척에 이 기술이 적용됐다. 유해성을 최소화하면서도 선박 연비 성능을 확보한 차세대 저독성 방오도료 7종도 공동 개발, 3년 만에 상용화했다. 조 윤호 대표는 폐배터리 냉동·방전·파쇄·분리 전 공정을 자동화했다. 폐배터리 재활용 및 AI 기반 공정 최적화 관련 10여 건의 특허를 출원·등록했다. 폐배터리 종류와 상태가 다양해 공정 표준화가 어렵고 해체·선별 과정에서 유해가스·분진 및 화재·폭발 위험이 발생하는 문제를 해결하기 위해 협동로봇·인공지능·디지털 트윈 기술을 융합한 통합 자동화 시스템을 개발했다. 올해 매출 26억원을 달성했다. 누적 투자 유치액은 11억원이다. 과기정통부는 우수공학자에 대한 보상과 예우를 강화하고, 산‧학‧연 협력 기반 연구 성과 확산을 지원하는 등 민‧관이 함께하는 기술주도 성장을 지속 추진해 나갈 계획이다.

2026.11.09 12:01박희범 기자

ETRI, 비전문가도 AI 모델 개발 가능한 탱고2 깃허브 공개

산업현장 인공지능(AI) 모델과 서비스 개발을 쉽게, 효율적으로 지원하는 AI 통합개발도구 업그레이드 버전이 공개됐다. 향후 분야별 AI 전문 인력 수요를 상당부분 줄일 것으로 기대된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 산업현장 전문가를 위한 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 '탱고(TANGO) 2'를 오픈소스 공개 창구 깃허브에 공개했다고 9일 밝혔다. 탱고2는 지난 2025년 7월부터 깃허브 공개SW로 개발 중이다. 매년 두차례 릴리즈 버전을 공개하고, 하반기에는 1년 동안의 개발 내용을 탱고 컨퍼런스를 열어 발표하고 있다. 올해는 오는 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 개최한다. 탱고는 현장 전문가들이 AI 모델 개발을 지원한다. 일반인들도 탱고를 사용, AI모델 개발이 가능하다. 조창식 책임연구원은 "인공지능 개발을 위해서는 데이타 준비가 필요하다. 일반인들은 범용 데이타를 가지고서 탱고를 활용할 수 있다"며 "예를 들어 숫자를 인식하는 것과 같은 데이타는 일반인들도 개발이 가능하다. 다만 공장에서 용접 불량 같은 데이터들은 산업 전문가가 아니면 데이타를 준비하는 것이 어려울 것"이라고 말했다. 범용 데이터냐 전문 데이터냐에 따라 활용자 범위가 결정된다는 의미다. 조 책임은 "탱고1의 경우, 비전기반 인공지능 개발은 개념이 단순해 현장 전문가가 어느 정도 도구만을 사용해 개발이 가능하다. 그러나 탱고2는 거대언어모델(LLM) 개발은 개념이 어려워서 AI전문가 도움도 일부 받아야 하는 상태다. 그러나 최종 목표는 파이프라인을 단순화/직관화해서 AI전문가 없이 도메인 전문가가 쉽게 인공지능을 만드는 것을 지향하고 있다"고 부연설명했다. ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해 왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야 AI 개발을 지원하는 '탱고1'에 이어, 최근에는 생성형 AI와 LLM까지 지원하는 '탱고2'로 기능을 확장했다. 탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 실제 서비스에 적용하는 과정을 지원한다. 개발한 AI 모델을 클라우드, 기업 내부 서버, 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있는 것이 특징이다. 탱고2의 핵심기술인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 'LLMOps'는 현재 기업 아크릴의 상용제품인 조나단 개발과 연계, 사업화를 추진 중이다. 조선·해양 분야에서는 기업 에이브노틱스가 다양한 센서 정보를 AI로 분석해 선박 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증 중이다. 농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다. 의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다. 기술사업화 성과도 이어지고 있다. 에이전트 AI 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)과 ETRI가 공동으로 개최한 'ICT 기술사업화 페스티벌'을 통해 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 역량을 강화하고 있다. 조창식 책임은 "기업 지식과 데이터를 활용해 업무를 이해하고 실행하는 AI 에이전트 플랫폼 'GEN STATION'을 중심으로 업무 혁신을 추진 중"이라며 "기술 경쟁력을 인정받아 국가AI 대상을 수상했다"고 말했다. 연구팀은 최근 AI 에이전트와 로봇을 결합한 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다. 국제표준화와 학술 성과도 거뒀다. 고려대학교 김찬우 교수 연구팀이 개발한 프롬프트 최적화 알고리즘은 국제학술지(IEEE/ACM TASLP)에 게재됐다. ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진 중이다. 목표는 오는 2027년 5월 최종 승인이다. 정보통신기획평가원(IITP) 김태호 SW PM은 "탱고는 국내 공개 소프트웨어 연구개발의 대표적인 성과로, AI 개발도구 분야의 기술 자립과 국내 소프트웨어 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다"고 평가했다.

2026.11.09 11:20박희범 기자

보안 패치 나와도 기업 설치 늦어…MS "공격 노출 기간 줄여야"

새로운 보안 패치가 나와도 기업이 이를 늦게 설치해 사이버 공격 노출 기간이 늘고 있다는 지적이 나왔다. 마이크로소프트는 인공지능(AI)으로 취약점을 악용하는 공격 코드 개발이 빨라진 만큼 기업도 보안 업데이트 적용을 서둘러야 한다고 공식 블로그를 통해 8일 밝혔다. 마이크로소프트는 보안 패치 수정 사항이 공개된 뒤에도 업데이트를 설치하지 않은 기기가 공격에 노출된다는 점을 짚었다. 현재 공격자는 공개된 패치를 분석해 취약점 작동 원리를 파악하고 이를 악용하는 공격 코드를 수 시간 안에 개발할 수 있다. 실제 기업 업데이트 적용은 이런 변화 속도를 따라가지 못하고 있는 것으로 나타났다. 마이크로소프트의 2026년 8월 진단 데이터에 따르면 조사 대상 윈도 기업용 기기 중 보안 업데이트 공개 후 2주 안에 설치를 마친 기기는 절반에 못 미쳤다. 4주가 지난 뒤에도 약 4대 중 1대는 업데이트를 설치하지 않았다. 마이크로소프트는 기업이 업데이트 공개부터 설치까지 걸리는 시간을 줄여야 한다고 강조했다. 윈도 보안 업데이트는 이전 수정 사항을 포함하는 누적 방식인 만큼 개별 패치를 골라 적용하기보다 어떤 기기를 먼저 업데이트할지 결정해야 한다. 인터넷에 직접 노출된 시스템과 사용자 인증 인프라 등 핵심 자산이 우선 대상이다. 마이크로소프트는 취약점 탐지에 여러 AI 모델과 전문 에이전트를 활용하는 코드 스캐너 '엠대시' 등을 투입하고 있다고 밝혔다. AI가 잠재적 취약점을 찾아 검증하면 보안팀과 엔지니어링팀이 결과를 검토해 대응 방안을 결정하는 식으로 작동한다. 발견 건수를 늘리는 데 그치지 않고 실제 위험이 있는 취약점과 오탐을 구분하는 것이 목표다. 엠대시는 수정 과정에서도 AI가 영향받는 윈도 버전을 파악하고 관련 코드 유사 취약점을 찾도록 지원한다. 이전 버전에 수정 사항을 적용하는 방안을 마련하거나 보안·회귀 테스트를 만드는 데도 AI를 활용한다. 최종 검토와 의사결정에 대한 책임은 엔지니어가 맡는다. 업데이트 검증은 내부 사전 배포와 기능·보안 테스트를 비롯해 애플리케이션 호환성 점검과 고객사 검증을 거쳐 진행한다. 공개 이후에는 진단 데이터와 고객 문의 등을 분석해 문제를 추적한다. 문제가 확인되면 지침 보완이나 임시 해결책 제공에 이어 문제가 된 변경 사항의 롤백 또는 비정기 업데이트로 대응한다. 마이크로소프트는 기업 배포 부담을 줄이기 위한 수단도 확대하고 있다. 윈도11에서는 '윈도 오토패치'로 단계적 배포와 진행 상황을 관리할 수 있다. 요건을 충족하는 기기는 재시작 없이 월간 보안 업데이트를 적용하는 핫패치를 사용할 수 있지만 주기적으로 일반 누적 기준 업데이트를 설치해야 한다. 마이크로소프트는 "제공된 수정 사항을 최대한 빨리 실제 보호 조치로 적용하는 것이 목표"라며 "업데이트 공개부터 배포까지 걸리는 시간을 줄이는 일을 보안의 우선 과제로 삼아야 한다"고 밝혔다.

2026.11.08 11:50김미정 기자

"사막에 지어야 할지도"…데이터센터 전략 다시 짜는 美 AI 기업들

미국 중간선거 여파로 인공지능(AI) 기업들이 인프라 확충 전략을 재검토하고 있다. 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 사막에 데이터센터를 건설하는 방안까지 언급한 가운데 메타와 앤트로픽 등은 해외 건설과 기존 시설 증설을 대안으로 검토하고 있다. 8일 월스트리트저널(WSJ) 등 외신에 따르면 샘 알트먼 CEO는 직원과 진행한 질의응답에서 데이터센터에 대한 주민 반발을 인정하며 사막에 시설을 건설하는 방안을 고려해야 할지도 모른다는 취지로 발언했다. 그는 데이터센터의 막대한 물 사용량에 대한 우려를 이해하며 주민이 시설 인근에 거주하기를 원하지 않는 것도 이해할 수 있다는 입장을 밝힌 것으로 전해졌다. 이 같은 발언은 지난 3일 치러진 미국 중간선거에서 데이터센터 건설 제한을 공약한 후보들이 주요 지역에서 승리한 직후 나왔다. 미국 내 데이터센터 개발이 활발한 텍사스에서는 신규 데이터센터 승인 유예를 공약한 민주당 지나 이노호사 후보가 공화당 소속 그레그 애벗 현 주지사를 꺾었다. 조지아와 오하이오 등에서도 데이터센터 규제 강화를 주장한 후보들이 승리했다. 지역 단위에서도 반대 여론이 확인됐다. CNBC가 발롯피디아 자료 등을 토대로 집계한 결과 10개 주에서 실시된 데이터센터 관련 주민투표 41건 가운데 40건에서 규제 강화 또는 개발 제한을 지지하는 결과가 나왔다. 이에 따라 각 기업은 신규 건설 유예와 환경 규제 강화, 인허가 지연 등에 대비하고 있다. 시장조사업체 클린뷰에 따르면 건설 중단이나 유예를 공약한 주지사가 당선된 지역에 미국 전체 데이터센터 계획 용량의 약 40%가 집중돼 있다. 다만 실제 건설이 중단된 규모는 아니다. WSJ에 따르면 오픈AI 경영진은 내년 데이터센터 용량 확보 목표를 조정해야 할지 논의하고 있으며 다른 빅테크 기업도 새로 선출된 주지사와 접촉해 규제 정책의 변화를 파악하고 있다. 메타는 미국 외 지역으로 데이터센터 건설을 확대하는 방안을 검토하고 있다. 디나 파월 맥코믹 메타 사장은 지난 4일 WSJ 테크 콘퍼런스에서 미국 내 신규 데이터센터 건설이 앞으로 더욱 어려워질 것으로 전망했다. 특히 새로운 부지에서 처음부터 시설을 건설하기보다 기존 데이터센터를 증설하는 방식이 상대적으로 유리할 수 있다고 설명했다. 이미 데이터센터를 운영하면서 일자리 창출과 세수 확대 효과를 확인한 지역에서는 추가 투자에 대한 주민 설득이 수월하다는 판단이다. 앤트로픽도 미국에 집중된 인프라의 위험을 분산하기 위해 해외 데이터센터 확보를 추진하고 있다. 최근 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 기업공개(IPO) 관련 증권신고서에서 주정부와 지방정부의 데이터센터 건설 유예 조치가 컴퓨팅 인프라 확충을 지연시키거나 막을 수 있다고 경고했다. 이에 여러 해외 지역에서 데이터센터 임대계약 체결을 위한 협상을 진행하고 있다고 밝혔다. 이런 건설 규제 우려에도 미국 내 AI 인프라 투자가 전면 중단되는 것은 아니다. 사라 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 지난 6일 CNBC 인터뷰에서 중간선거 결과와 관계없이 데이터센터 확장 계획을 지속하겠다고 밝혔다. 급증하는 고객 수요에 대응하기 위해 대형 클라우드 사업자들과 협력을 유지하고 추가 자본도 조달하겠다는 설명이다. 오픈AI는 이와 함께 지역사회 반발을 줄이기 위한 데이터센터 건설 원칙도 발표했다. 향후 직접 소유·운영하는 시설에 대해 전력과 관련 인프라 비용을 부담하고, 물·전력 사용량과 소음 영향을 공개하며 주민 의견을 수렴하겠다는 내용이다. 구글은 지난 5일 와이오밍주에 첫 데이터센터를 건설하기 위해 170억 달러를 투자한다고 발표했다. 다음 날 AI 인프라 전문기업 크루소가 개발하던 와이오밍주 남동부 데이터센터 부지를 인수한 사실도 공개됐다. 크루소는 부지 선정과 인허가, 전력 확보 전략 수립 등 사전 개발을 진행해 왔다. 구글은 해당 사업을 직접 추진하면서 702메가와트(MW) 규모의 연료전지 발전시설과 탄소포집·저장(CCS) 기술을 적용할 계획이다. 다만 부지 인수는 중간선거 이전부터 추진된 거래다. 데이터센터 전문 기업과 금융 시장에도 변화가 나타나고 있다. 마이크로소프트(MS)는 오라클에서 임대한 AI 컴퓨팅 용량을 줄이고 있으며, 코어위브와 네비우스, 아이렌(IREN) 등 네오클라우드 기업들은 건설 지연과 자금 조달 부담에 대한 우려로 주가 변동성이 확대됐다. 다만 MS의 계약 조정은 정치적 규제보다 기술 사양과 운영 효율성 변화에 따른 결정이다. 국내 반도체 기업들도 AI 인프라 투자 위축 우려에 영향을 받았다. 지난 6일 삼성전자와 SK하이닉스 주가는 각각 6.35%, 10.44% 하락했다. 그러나 AI 기업들이 투자를 중단한 것이 아니라 사업 지역과 구축 방식을 재검토하고 있는 만큼 장기적인 반도체 수요 감소로 이어질지는 미지수하다. 업계에서는 결국 데이터센터 건설에 필요한 전력과 부지뿐 아니라 지역사회 동의를 확보하는 능력이 AI 인프라 경쟁의 주요 변수로 떠올랐다고 보고 있다. 특히 신규 시설을 건설해야 하는 기업과 이미 가동 중인 데이터센터와 전력을 확보한 기업 사이의 사업 환경도 달라질 것으로 예상된다. 프라이어 CFO는 "미국 중간선거로 데이터센터와 지역사회에 대한 관심이 높아진다면 필요한 컴퓨팅 역량을 확보할 수 있도록 지역사회와 신뢰를 구축하는 노력을 계속할 것"이라고 말했다.

2026.11.08 09:54남혁우 기자

"TSMC, 메모리 진출 검토…엔비디아 요청" 디인포메이션

세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체 TSMC가 메모리 시장 진출을 검토하고 있다는 보도가 나왔다. 6일(현지시간) IT 매체 디인포메이션 등 외신은 TSMC가 최근 차세대 메모리 기술인 3D D램 생산을 위한 사업화 구상에 착수했다고 보도했다. 3D D램은 셀을 수직으로 쌓아 성능과 용량을 높인 차세대 반도체다. 외신은 TSMC의 사업화 구상 배경에 최대 고객인 미국 엔비디아의 강력한 요청이 있었다고 설명했다. 이어 TSMC가 신규 메모리 전용 공장을 건설하거나 기존 파운드리 공장을 개조하는 방안을 검토 중이고, 첨단 패키징을 총괄하는 쉬궈진 부사장이 해당 프로젝트를 이끌고 있다고 덧붙였다. 이번 행보는 인공지능(AI) 수요 급증으로 발생한 글로벌 메모리 공급난이 직접적 계기가 된 것으로 풀이된다. 엔비디아 등 글로벌 팹리스(반도체 설계전문) 기업은 고대역폭메모리(HBM)와 첨단 D램의 가격 급등과 공급 부족에 대응해 공급망 다변화 정책을 적극 추진한 바 있다.

2026.11.07 14:15전화평 기자

장인의 '감' 대신 데이터로…K-주얼리, AI 날개 단다

전통 주얼리 산업에도 인공지능 전환(AX) 바람이 불고 있다. 장인의 경험과 숙련도에 의존해온 제조·가공 방식에 AI와 데이터 기술을 접목해 생산성을 높이고 거래 신뢰도를 강화하려는 움직임이다. 가짜 금 판별부터 장인 기술 보존, 해외 판로 확대까지 AI 활용 범위도 넓어지는 상황이다. 7일 업계에 따르면 내년 3월 16일 '주얼리산업 기반조성 및 진흥에 관한 법률(주얼리산업진흥법)' 시행을 앞두고 귀금속·주얼리 분야에서 AI와 데이터 기반 전환 움직임이 빨라지고 있다. 그동안 주얼리 산업은 소규모 사업장 중심으로 운영돼 디지털 기술 도입에 어려움을 겪어왔다. 특히 금속 용융과 합금 배합, 보석 세팅 등 핵심 공정이 장인 경험에 의존하면서 숙련 기술을 체계적으로 보존하고 전수하기 어려웠다. 거래 신뢰도 역시 주요 과제로 꼽힌다. 소비자가 육안으로 금 순도나 보석 진위를 확인하기 어려운 데다 정교하게 제작된 가짜 금과 도금 제품이 유통되면서 정확한 감정 기술 필요성이 커지고 있다. 가짜 금도 AI로 판별…주얼리 산업 AX 본격화 이런 가운데 AI 기술 기업 하이브랩은 주얼리 산업에 AI를 접목하는 실증 사업을 추진 중이다. 하이브랩은 지난달 27일 서울 을지로에서 열린 '주얼리산업 AX 상생 세미나'에서 가짜 금 판별 AI 실증(PoC) 모델을 공개했다. 해당 기술은 하이브랩과 서울시립대 신소재공학과 송오성 교수팀, 제일금거래소가 공동 개발했다. 제일금거래소가 보유한 현장 인프라와 서울시립대 정밀 분석 기술, 하이브랩 AI 추론 모델을 결합한 방식이다. 핵심은 금 제품을 훼손하지 않고 진위를 판별하는 비파괴 검사 기술이다. 경량 멀티센서로 수집한 데이터를 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 AI로 분석해 가짜 금 여부를 판단한다. 고가 대형 분석 장비에 의존하던 검사 방식을 간소화해 소규모 금거래소와 매장에서도 활용할 수 있도록 개발 중이다. 실증을 통해 소규모 매장에서도 활용할 수 있는 비파괴 AI 감정 기술의 가능성을 제시했다. 장인 기술 데이터로 보존…제조·유통 AX 확대 AI 활용은 진위 판별을 넘어 제조 공정과 유통 전반으로 확대될 전망이다. 생성형 AI로 주얼리 디자인 시안을 제작하고 3차원 설계(CAD) 기술과 연계해 제품 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이는 방식이다. 금속 가공 과정에서 발생하는 온·습도와 작업 조건을 데이터로 축적해 장인 기술을 보존하는 방안도 추진된다. 품목·중량·순도 등 거래 정보를 표준화하면 실시간 시세에 따른 견적 산출과 재고 관리 자동화도 가능해진다. 장기적으로는 원재료부터 제조·가공·유통까지 공급망 전 과정을 추적할 수 있는 체계를 구축해 거래 투명성을 높이고 제품 신뢰도를 강화한다는 구상이다. 이를 기반으로 K-주얼리 해외 판로도 확대할 계획이다. 하이브랩, K-주얼리 해외 진출 지원 하이브랩은 기업용 AI 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 주얼리 산업 AX 지원에 나선다는 구상이다. 하이브랩 그룹은 데이터·AI 전문기업 인포유앤컴퍼니, 마케팅 전문기업 키스톤마케팅컴퍼니, 유통·커머스 기업 LINKS 등 각사 역량을 결합해 기술 개발부터 해외 판매까지 지원할 방침이다. 특히 AI로 다양한 주얼리 착용 이미지를 제작하고 감정 데이터를 결합해 해외 소비자 신뢰도를 높일 계획이다. 일본과 동남아시아 4개국에 구축한 네트워크를 활용해 K-주얼리 해외 진출도 지원한다는 목표다. 업계에서는 내년 주얼리산업진흥법 시행이 이러한 산업 전환을 촉진할 계기가 될 것으로 보고 있다. 영세 사업자가 개별적으로 AI 인프라를 구축하기 어려운 만큼 기술 기업과 학계, 현장 사업자가 협력하는 방식이 중요하다는 분석이다. 서종혁 하이브랩 대표는 "내년 주얼리산업진흥법 시행을 앞두고 현재 전통 주얼리 산업은 경험 중심 관행에서 데이터 기반 체계로 전환해야 하는 과제를 안고 있다"며 "장인의 숙련된 기술에 현장 친화적인 산업 AI를 접목하고 검증된 AX 테크 기업 인프라가 이를 뒷받침한다면 주얼리 생태계의 신뢰 회복과 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것"이라고 말했다.

2026.11.07 09:16한정호 기자

아이렌, 실적 전망치 넘겼지만…"40억 달러 달성은 내년"

아이렌이 인공지능(AI) 클라우드 사업 성장에 힘입어 시장 전망을 웃도는 분기 실적을 냈지만, 연환산 매출 목표 달성 시점을 내년으로 미뤘다. 6일 IT 업계에 따르면 아이렌의 2027 회계연도 1분기 매출은 2억 2800만 달러(약 3000억원)로 직전 분기보다 66% 늘었다. 이는 시장 전망치 2억 2100만 달러(약 2994억원)를 웃돈 수치다. AI 클라우드 매출은 같은 기간 7100만 달러(약 961억원)에서 2억 달러(약 2709억원)로 약 세 배 올랐다. 아이렌은 연환산 매출 40억 달러(약 5조 4192억원)를 넘기는 시점을 올해 말에서 내년 1월로 늦췄다. 공급업체 일정에 따라 2월 말까지 연기될 가능성도 거론됐다. 연환산 매출은 계약한 설비가 가동될 때 기대하는 매출을 1년치로 환산한 수치다. 아이렌 주가는 5일(현지시간) 미국 나스닥 정규장에서 전 거래일보다 16.95% 내린 18.03달러에 마감됐다. 장 마감 뒤 실적이 공개되자 반등했고 이후 정규장 종가보다 13.37% 오른 20.44달러에 거래됐다. 대니얼 로버츠 아이렌 공동 최고경영자(CEO)는 실적 발표 콘퍼런스콜에서 마이크로소프트가 200메가와트(MW) 규모 데이터센터 설비에서 최신 AI 모델을 구동할 수 있도록 네트워크 설계 변경을 요청했다고 설명했다. 아이렌은 연환산 매출 목표에 해당하는 계약을 모두 체결했으며 관련 설비를 구축하는 데 필요한 자금도 확보했다고 밝혔다. 앞서 미국 중간선거에서 민주당이 압승한 뒤 데이터센터 규제가 강화될 수 있다는 우려에 AI 관련주가 동반 하락했다. 마이크로소프트가 외부 AI 클라우드 업체와의 데이터센터 사업을 재검토하고 있다는 보도도 투자심리를 압박했다. 아이렌은 이번 회계연도 남은 기간에 설비투자비로 150억 달러를 쓸 계획이라고 밝혔다. 이 가운데 90억 달러는 보유 현금과 조달이 확정된 자금 등으로 충당하고, 나머지 60억 달러는 시장 여건에 따라 추가로 조달할 방침이다. 로버츠 CEO는 "최근 몇 주간 자본시장이 더 까다로워졌다"며 "관심사는 계약 규모가 얼마나 큰지에서 계약 이행 가능성과 자금 조달 능력, 수익화 가능성으로 바뀌었다"고 강조했다.

2026.11.06 18:19김미정 기자

IT서비스 4사, 3분기 외형 성장 지속…AI·데이터센터 앞세워 대외 공략 가속

인공지능(AI)과 데이터센터를 미래 성장동력으로 육성하는 국내 주요 IT서비스 기업들이 올해 3분기 외형 성장세를 이어갔다. 신사업 확대를 추진하는 가운데 기업별 매출 성장률과 수익성 개선에는 차이가 나타났다. 각 기업은 AI 팩토리, 클라우드, 피지컬 AI, 로봇 등 그룹 사업과 연계한 차세대 기술을 중심으로 사업 영역을 넓히고 있다. 이를 바탕으로 대외 고객 확보에도 속도를 낼 계획이다. 6일 각사 실적 발표에 따르면 롯데이노베이트, 신세계I&C, CJ올리브네트웍스, 포스코DX 등 주요 IT서비스 기업 4곳은 3분기 실적과 함께 향후 사업 전략을 제시했다. 3분기 매출 증가…사업 효율화·AX 수주 확대 견인 3분기 매출은 롯데이노베이트가 2840억원으로 가장 많았고 포스코DX 2652억원, CJ올리브네트웍스 2242억원, 신세계I&C 1769억원 순이었다. 4개사 모두 전년 동기 대비 매출이 증가했으며 증가율은 CJ올리브네트웍스 9.7%, 포스코DX 8.4%, 신세계I&C 8.15%, 롯데이노베이트 2.3% 순이었다. 영업이익은 포스코DX가 169억원, CJ올리브네트웍스 165억원, 신세계I&C 162억원, 롯데이노베이트 124억원으로 집계됐다. 전년 동기 대비 롯데이노베이트는 88.0%, 신세계I&C는 29.03%, CJ올리브네트웍스는 9.1% 증가했으며 포스코DX는 22.2% 감소했다. 영업이익률은 신세계I&C가 약 9.2%로 가장 높았다. CJ올리브네트웍스 7.4%, 포스코DX 6.4%, 롯데이노베이트 4.4% 순이었다. 롯데이노베이트는 매출 증가율이 2.3%에 그쳤지만 선별 수주와 사업 운영 효율화, 자회사 손익 개선 등으로 영업이익이 88.0% 증가했다. 시장 전망치인 110억원을 약 13% 웃돈 수치다. 다만 당기순손실 71억원을 기록하며 적자 전환했다. 신세계I&C는 대내외 IT서비스 프로젝트와 IT유통 매출 확대에 힘입어 매출과 영업이익이 각각 8.15%, 29.03% 증가했다. 저마진 사업 축소와 전기차 충전사업 양도에 따른 비용 감소도 수익성 개선에 기여했다. IT유통 부문은 전년 동기 2억원 적자에서 19억원 흑자로 전환했다. CJ올리브네트웍스는 매출 2242억원, 영업이익 165억원으로 역대 3분기 최대 실적을 달성했다. AI 팩토리와 물류 자동화 등 스마트 스페이스 AX 사업 매출이 전년 동기 대비 112.3% 증가하며 외형 성장을 이끌었다. AI 기반 개발 생산성 향상과 원가 효율화도 영업이익 개선에 영향을 미쳤다. 포스코DX는 전년 동기 대비 매출이 증가했지만 영업이익은 22.2% 감소했다. 대형 디지털 전환(DX) 프로젝트 매출이 본격 반영되면서 전 분기 대비 매출과 영업이익은 각각 14.0%, 71.0% 증가하며 회복세를 보였다. 신규 수주는 2469억원으로 전년 동기 대비 32.7% 늘었다. 데이터센터·클라우드부터 피지컬 AI까지…대외 사업 확대 실적 개선과 함께 4개사는 AI·데이터센터·클라우드·산업 자동화 등 차세대 사업을 확대하고 있다. 그룹 계열사를 중심으로 축적한 IT서비스 역량을 외부 고객으로 확장하는 것이 공통된 방향이다. 롯데이노베이트는 데이터센터를 향후 매출 확대의 핵심 사업으로 제시했다. 캄스퀘어 데이터센터 위탁운영, 이지스자산운용 엣지 데이터센터, 안산 대형 데이터센터 등 대외 사업을 확보했으며, 설계·구축·운영(DBO) 사업도 확대할 계획이다. 교보증권은 데이터센터 매출 비중이 올해 18.4%에서 2028년 25.3%로 높아질 것으로 전망했다. 신세계I&C는 전기차 충전사업 자산을 매각하고 AI·클라우드 등 핵심 IT사업에 역량을 집중하고 있다. 지난 7월 KT와 기업용 프라이빗·하이브리드 클라우드 사업 협약을 체결했으며, 구독형 프라이빗 클라우드 서비스 '스파로스 원'을 중심으로 대외 시장 공략에 나섰다. AI 기반 수요 예측과 개인화 추천 등 리테일테크 기술 개발도 강화하고 있다. CJ올리브네트웍스는 AI 팩토리와 물류 자동화, 미디어 AI 등 산업별 AX 사업을 확대하고 있다. 3분기 스마트 스페이스 AX 매출은 172억원으로 두 배 이상 늘었고, 데이터·마케팅 플랫폼 매출도 21.7% 증가했다. 앞으로 AI 데이터센터와 제조·물류 AX 사업을 중심으로 신규 수주를 확대할 방침이다. 포스코DX는 철강 제조 현장에서 검증한 피지컬 AI와 로봇 자동화 기술을 그룹사 전반으로 확대하고 있다. 제철소 크레인과 원료 하역기 무인화, 철강제품 이송 무인운반차(AGV) 등 산업 현장에 기술을 적용하고 있다. 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용한 산업용 비전 AI와 AI 에이전트 사업도 추진 중이다. 포스코DX는 내년부터 그룹 내부에서 확보한 기술과 사업 경험을 바탕으로 대외 사업을 본격 확대하고, 향후 3년 내 수주와 매출을 약 30% 성장시킨다는 목표다. 4개사는 AI·데이터센터 등 신사업을 확대하는 동시에 수익성 개선과 대외 고객 확보를 추진하고 있다. 신규 수주가 실제 매출과 이익으로 얼마나 이어지는지가 중장기 성장세를 좌우할 주요 변수로 꼽힌다. 롯데이노베이트 관계자는 “내년을 기존 사업의 수익성 강화와 신성장사업의 외형 확대를 병행하는 해로 삼겠다”며 “데이터센터 중심의 대외 매출 확대와 AI·모빌리티 사업화를 통해 지속 가능한 성장 기반을 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

2026.11.06 18:17남혁우 기자

박경희 대표, 티맥스티베로·티맥스소프트 총괄 지휘…AI 사업 시너지 강화

티맥스티베로와 티맥스소프트가 박경희 티맥스티베로 대표를 양사 총괄 대표이사로 선임하고 인공지능(AI) 중심 사업 협력 강화에 나선다. 데이터베이스(DB)와 미들웨어 분야 기술 역량을 결합해 차세대 AI 플랫폼 개발을 추진하고 AI 전환(AX)을 통해 제품과 사업 경쟁력을 높인다는 목표다. 티맥스티베로와 티맥스소프트는 박경희 대표를 양사 총괄 대표이사로 선임하고 AI 시대에 대응하기 위한 공동 성장 전략을 추진한다고 6일 밝혔다. 이번 선임은 양사 법인과 기존 사업 전문성을 유지하면서 공동 비전과 전략 아래 제품·기술 협력을 강화하기 위해 이뤄졌다. 각 회사가 보유한 기술을 연계해 새로운 성장동력을 확보하고 글로벌 시장 공략에도 속도를 낸다는 방침이다. 기존 이형용 티맥스소프트 대표는 대표직을 그대로 유지한다. 박경희 총괄 대표는 양사를 아우르며 공동 사업 전략과 기술 협력을 이끌 예정이다. 박경희 총괄 대표는 약 30년간 DB 분야에서 경력을 쌓은 엔터프라이즈 IT 전문가다. 오라클에서 데이터베이스 관리자(DBA)를 시작으로 프리세일즈와 기술지원 분야 주요 보직을 거쳐 서포트 서비스 총괄 부사장을 역임했다. 지난 2024년 티맥스티베로 대표이사로 취임한 이후에는 제품 안정성을 중심으로 개발·운영 프로세스와 기술지원 체계를 재정비했다. 회사 측은 이러한 경쟁력 강화에 힘입어 올해 최대 실적을 예상하고 있다. 양사는 기존 DB와 미들웨어 분야 기술을 고도화하는 동시에 제품 간 연동을 확대할 계획이다. 티맥스티베로 DB 기술과 티맥스소프트의 미들웨어 기술을 연계해 차별화된 솔루션을 발굴하고 기존 고객뿐 아니라 신규 시장까지 사업 영역을 넓힌다는 구상이다. AI 기술 변화에 대응한 제품 혁신도 추진한다. 양사는 기존 제품을 각각 'AI 데이터 플랫폼'과 'AI 미들웨어 플랫폼'으로 발전시켜 새로운 성장동력으로 육성할 방침이다. 특히 AI 에이전트가 스스로 업무를 계획하고 수행하는 에이전틱 AI 기술에 대응해 기업 데이터와 애플리케이션을 AI와 연결하는 기술 개발을 강화한다. 이를 통해 기업 고객이 기존 IT 시스템을 유지하면서 AI 기술을 활용할 수 있는 환경을 지원할 계획이다. 조직 차원의 AX 추진에도 나선다. 양사는 넷마블 최고기술책임자(CTO) 출신 조광래 AX추진단장을 영입하고 AI 활용 범위를 제품 개발뿐 아니라 경영과 업무 전반으로 확대하기로 했다. AI를 활용해 업무 방식과 실행 체계를 개선하고 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있는 조직 역량을 확보한다는 목표다. 동시에 안정성·성능·보안·확장성을 중심으로 연구개발(R&D) 투자를 지속하고 글로벌 시장에서 제품과 기술지원 경쟁력도 강화할 계획이다. 박경희 총괄 대표는 "각 회사의 고유한 강점과 전문성을 더욱 발전시키고 공동의 목표 아래 긴밀하게 협력해 빠르게 성과를 만들어 나가겠다"며 "AI 시대 기술 변화에 선제 대응하고 AX를 통해 제품과 비즈니스 혁신을 가속화하겠다"고 말했다. 이어 "우리가 만드는 기술이 대한민국 소프트웨어의 미래가 되고 우리가 함께하는 도전이 글로벌 소프트웨어 산업의 새로운 역사가 될 수 있도록 하겠다"고 강조했다.

2026.11.06 17:22한정호 기자

앤트로픽 IPO 미뤄지나…"美 기술주 급락 여파"

미국 기술주 급락 여파로 앤트로픽 기업공개(IPO) 일정이 연기될 수 있다는 우려가 나왔다. 투자심리가 위축되면서 일부 투자자가 앤트로픽 기업가치에 부담을 느끼고 있는 것으로 전해졌다. 5일(현지시간) 로이터통신에 따르면 앤트로픽이 예정대로 투자설명회를 열고 이달 내 상장을 마칠 수 있을지 불투명하다는 목소리가 나왔다. 앤트로픽은 이달 투자설명회를 열고 공모가를 확정할 예정이라고 밝힌 바 있다. 일부 투자자는 최근 거론된 앤트로픽의 기업가치 1조 5000억달러(약 2037조원)가 지나치게 높다고 보고 있다. 공모에 참여할 투자자를 확보하려면 공모가를 더 큰 폭으로 낮춰야 할 수 있다는 의견도 나왔다. 투자자들은 앤트로픽 10월 매출도 주시하고 있다. 최근 둔화한 매출 증가세가 다시 빨라졌는지 확인하기 위해서다. 앤트로픽이 제출한 수정 증권신고서에는 10월 매출이 포함되지 않았다. 앤트로픽은 지난달 26일 미국 증권거래위원회에 IPO를 위한 증권신고서를 공개 제출한 뒤 재무 정보를 보완한 수정 신고서를 냈다. 상장 일정 변경 여부는 아직 확정되지 않았다. 업계에선 앤트로픽이 상장을 미룰 경우 AI 업계 전반 투자심리에도 영향을 줄 수 있다는 관측이 나오고 있다. 로이터는 "투자자들은 대규모 AI 인프라 구축 자금을 조달하려는 기업 가치와 수익성을 더 까다롭게 따져볼 수 있을 것"이라고 분석했다.

2026.11.06 17:02김미정 기자

[종합] AX 신사업 키운 CJ올리브네트웍스 유인상, 역대 3분기 최대 실적 썼다

CJ올리브네트웍스가 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 힘입어 역대 3분기 기준 최대 실적을 달성했다. AI 팩토리와 물류, 미디어 AI 등 신사업 수주가 늘면서 매출과 영업이익이 동반 성장한 가운데 AI 데이터센터를 비롯한 AX 사업 확대로 성장세를 이어간다는 전략이다. CJ올리브네트웍스는 올해 3분기 매출 2242억원, 영업이익 165억원을 기록했다고 6일 밝혔다. 전년 동기 대비 각각 9.7%, 9.1% 증가한 수치로, 역대 3분기 기준 최대 실적이다. 매출은 지난해 3분기 2043억원보다 199억원 증가했다. 같은 기간 영업이익도 151억원에서 165억원으로 14억원 늘었다. 상각전영업이익(EBITDA)은 231억원으로 전년 동기 214억원 대비 7.9% 증가했다. 올해 3분기 누적 매출은 6906억원으로 전년 동기 대비 17% 증가했다. 누적 영업이익은 478억원으로 지난해 같은 기간보다 68억원 늘었으며 EBITDA도 676억원으로 80억원 증가했다. CJ올리브네트웍스는 지난해 매출 8532억원, 영업이익 845억원으로 연간 최대 실적을 기록한 데 이어 올해도 성장세를 이어가고 있다. 유인상 대표 취임 이후 제조·물류 AX와 AI 데이터센터 등 신사업을 확대하며 기존 그룹 계열사 중심 사업구조를 외부 고객으로 넓히는 모습이다. 스마트 스페이스 AX 매출 112% 급증…AI 팩토리·물류 수주 확대 이번 실적 성장은 AI 팩토리와 물류, 미디어 AI 등 AX 사업 수주 확대가 이끌었다. 특히 스마트 스페이스 AX 사업 매출이 두 배 이상 증가하며 전체 매출 성장에 기여했다. 스마트 스페이스 AX 사업 매출은 172억원으로, 전년 동기 81억원보다 112.3% 급증했다. AI 팩토리와 물류 자동화, 시각특수효과(VFX) 스튜디오 등 공간 구축·운영 사업에서 수주가 확대된 영향이다. HD현대일렉트릭 청주 배전캠퍼스 창고관리시스템(WMS) 사업 등이 주요 수주 사례로 꼽힌다. 미디어 AI 분야에서도 초고화질(UHD) AI 중계차와 VFX 스튜디오 관련 수주가 이어지며 대외 사업 확대에 힘을 보탰다. 데이터·마케팅 플랫폼 사업도 성장세를 보였다. 해당 사업 매출은 267억원으로 전년 동기 219억원 대비 21.7% 증가했다. CJ ONE과 결제 서비스 등 플랫폼 거래량 증가가 매출 확대를 뒷받침했다. 미디어 AI 사업 매출은 274억원으로 지난해 같은 기간 241억원보다 13.6% 늘었다. IT 시스템 운영·유지관리(ITO) 사업도 501억원에서 532억원으로 6.0% 증가했다. 전체 매출에서 가장 큰 비중을 차지하는 엔터프라이즈 AX 사업은 998억원으로 전년 동기 1000억원 대비 0.2% 소폭 감소했다. 엔터프라이즈 AX는 식품·물류·유통·엔터테인먼트 등 산업별 AX 서비스를 제공하는 사업으로, 전체 매출의 약 45%를 차지한다. AI 네이티브 기반 수익성 개선…AI 데이터센터·제조 AX 사업 확대 영업이익 개선에는 AI 네이티브 체계 도입을 통한 개발 생산성 향상과 원가 효율화가 영향을 미쳤다. CJ올리브네트웍스는 AI를 개발·운영 업무에 활용해 생산성을 높이고 비용 구조를 개선하면서 영업이익을 전년 동기 대비 14억원 늘렸다고 설명했다. 회사는 올해 4분기 AI 데이터센터와 AI 팩토리·물류 등 스마트 스페이스 AX 사업에서 신규 수주를 확대할 계획이다. 공간 구축·운영 기술을 바탕으로 제조·물류 현장 AX 사업을 강화하고 외부 고객 확보에도 속도를 낸다는 방침이다. AI 네이티브 기반 기술 역량도 고도화한다. 그룹 내 4대 사업군을 중심으로 엔터프라이즈 AX 경쟁력을 강화하고 신규 수주와 이익률 개선을 함께 추진할 방침이다. CJ올리브네트웍스 관계자는 "AI 팩토리·물류, VFX·미디어 AI 등 스마트 스페이스 AX 사업 수주 확대가 매출 성장을 이끌었고 AI 네이티브 체계 기반 개발 생산성 향상과 원가 효율화로 수익성도 개선됐다"고 밝혔다. 이어 "4분기에도 AI 데이터센터와 AI 팩토리·물류 등 스마트 스페이스 AX 사업을 중심으로 신규 수주를 확대해 성장세를 이어가고 고객 AX 혁신을 선도하는 핵심 파트너로서 입지를 더욱 공고히 해 나갈 예정"이라고 강조했다.

2026.11.06 16:59한정호 기자

AI 투자 확대 속 위험 살핀다…이형일 부총리 "낙관도 비관도 경계"

정부가 인공지능(AI) 투자가 실물경제와 금융시장에 미치는 영향을 점검한다. 기술 개발과 인프라 투자를 매출과 수출 성과로 연결하는 동시에 대규모 투자에 따른 위험도 살피겠다는 방침이다. 이형일 부총리 겸 재정경제부 장관은 6일 서울스퀘어에서 열린 국가인공지능전략위원회 제3차 전체회의에서 AI 투자 성과를 높이고 경제·사회 변화에 대비해야 한다고 강조했다. 이 부총리는 "금융 당국 등 관계 기관과 함께 AI 투자가 실물경제 및 금융시장에 미치는 영향을 면밀히 점검해 나가겠다"고 말했다. 그는 AI 관련 보안 위협과 대규모 투자에 따른 금융시장 영향, 양극화와 일자리 문제를 대응 과제로 꼽았다. 관계 부처가 함께 사이버보안 등 AI 안전성을 확보하고 양극화 완화를 위한 3대 민생 프로젝트도 차질 없이 추진하겠다고 밝혔다. AI 투자가 계속될 가능성에도 무게를 뒀다. 이 부총리는 AI가 산업 전반에 가져올 변화와 성장 잠재력을 고려하면 글로벌 투자가 중장기적으로 이어질 것으로 전망했다. 다만 데이터센터 규제 강화 등 해외 정책 변화도 주의 깊게 살펴야 한다고 덧붙였다. 이 부총리는 "막연한 낙관은 경계해야 하지만 지나친 비관에 휩쓸려서도 안 된다"고 말했다. 투자에 걸맞은 경제 성과를 내야 한다는 주문도 내놨다. 이 부총리는 지난 1년이 AI 전환에 필요한 기반을 마련한 시기였다면, 이제는 기술 개발과 인프라 구축, 실증에 쏟은 노력을 새로운 시장과 부가가치 창출로 연결해야 한다고 강조했다. 이 부총리는 AI 기술 개발 성과가 국내 시장에 머무르지 않고 해외 진출과 수출 확대로 이어져야 한다고 강조했다. 이를 뒷받침하도록 정책을 더욱 정교하게 설계해야 한다고 밝혔다. 이를 위해 부처 간 협업 강화도 요청했다. 이 부총리는 기술 개발과 실증, 해외 진출을 지원하는 정책이 서로 맞물려야 성과를 낼 수 있다고 밝혔다. 특히 AI가 로봇이나 기계를 움직이는 피지컬 AI 분야처럼 여러 부처가 함께 추진하는 사업에서는 긴밀한 협력이 필요하다고 설명했다. 이 부총리는 "국가AI전략위를 중심으로 부처 간 협업과 조율 기능을 강화해 달라"며 "정부는 대내외 여건과 위험 요인을 냉정하게 점검하면서 AI 대전환을 흔들림 없이 추진해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.06 16:22김동원 기자

[AI 리더스] 디노도코리아 "데이터 옮기지 않고 AI에 연결…韓 매출 440%↑"

"올해 제조·의료 분야 고객 확대에 힘입어 국내 매출을 전년 대비 440% 이상 늘렸습니다. 내년에는 기업 인공지능(AI) 구축 기간과 운영 비용을 줄이는 데 초점을 맞출 계획입니다. 국내 엔지니어와 파트너에 대한 기술 투자도 확대할 것입니다." 김태홍 디노도코리아 지사장은 지디넷코리아 인터뷰에서 올해 국내 시장 성과와 향후 계획을 이같이 밝혔다. 디노도는 기업의 여러 시스템에 흩어진 데이터를 연결하는 '디노도 플랫폼'을 운영한다. 기업이 사내 시스템이나 클라우드에 따로 저장한 데이터를 복사하거나 옮기지 않아도 통합 조회·분석할 수 있는 서비스를 제공한다. 김 지사장은 지난해 10월 디노도코리아에 합류했다. 그는 취임 후 국내 도입 사례 확장하는 일에 집중했다고 밝혔다. 그는 "그동안 국내 기업은 우리 제품을 어느 업무에 적용하고, 어떻게 성과 낼 수 있을지에 대한 해답을 찾지 못했다"고 지적했다. 이어 "우리는 고객사와 구체적인 적용 분야를 치열하게 논의했다"며 "파트너가 고객에게 제품을 직접 구축해 줄 수 있게 도왔다"고 강조했다. 올해 디노도코리아가 성과를 낸 분야는 제조·의료 고객사 확보다. 제조업군에선 국내 대기업 두 곳과 프로젝트를 진행했다. 이들은 클라우드에 저장한 데이터를 여러 AI 서비스에 연결하는 과정에서 컴퓨팅 자원 사용량과 AI 토큰 비용이 늘어나는 문제를 디노도 플랫폼으로 해결했다. 의료기관에서는 환자 개인정보를 보호하면서 여러 시스템에 흩어진 데이터를 활용하려는 수요가 있었다. 김 지사장은 의료기관이 디노도 플랫폼으로 데이터를 연결해 환자 대상 AI 서비스를 개발하거나, 내부 연구소 임상 실험에 활용할 수 있다고 설명했다. 김 지사장은 디노도코리아의 올해 국내 매출이 전년 대비 440% 이상 성장했다고 주장했다. 그는 제조 대기업과 의료기관으로 고객층을 넓힌 점을 매출 성장 배경으로 꼽았다. 김 지사장은 디노도 제품 판매·구축을 돕는 국내 파트너사 가운데 90%가 올해 신규 매출을 냈다는 점도 재차 강조했다. 파트너사 약 60%는 자체 행사를 열었으며, 약 80%는 디노도와 공동 마케팅을 진행한 것으로 전해졌다. 그는 내년 1분기까지 모든 파트너사가 신규 매출을 낼 수 있을 것으로 내다봤다. 그는 "그동안 파트너사는 디노도 제품에 관심을 보였지만 실제 판매로 이어지는 경우는 드물었다"며 "올해는 기업들이 AI에 쓸 데이터를 연결하는 데 관심을 보이면서 파트너사의 판매 기회도 늘었다"고 강조했다. "AI가 데이터를 찾아가야…클라우드 비용 절감" 디노도코리아는 내년 기업이 AI 서비스를 운영하는 데 드는 클라우드 비용을 줄이는 데 주력한다. 김 지사장은 AI가 기존 시스템에서 필요한 정보를 찾아 쓰도록 하는 'AI 투 데이터(AI to Data)'를 핵심 전략으로 제시했다. 이를 통해 기업은 AI 서비스를 도입할 때마다 사내 클라우드에 흩어진 데이터를 복사하거나 옮기는 작업을 줄일 수 있다. 김 지사장은 클라우드에 저장한 데이터양이 동일해도 운영 비용은 늘어날 수 있다고 지적했다. 특정 업무에만 쓰던 데이터를 여러 AI 서비스와 업무용 프로그램에 활용되면, 클라우드가 처리할 작업이 많아진다는 이유에서다. 그는 "우리 플랫폼은 AI가 요청한 정보를 가져오는 과정에서 불필요한 데이터 처리 작업을 줄인다"며 "궁극적으로 클라우드 사용량을 낮출 수 있는 셈"이라고 설명했다. 김 지사장은 올해 디노도 플랫폼을 도입한 국내 대기업 사례를 공유했다. 이 기업은 디노도 플랫폼을 적용한 기술검증(PoC)에서 클라우드 비용을 약 20~30% 줄인 것으로 전해졌다. 그는 국내 파트너가 고객 발굴부터 제품 구축, 운영 지원까지 직접 맡을 수 있도록 지원을 확대할 방침이다. 김 지사장은 "앞으로 국내 엔지니어 채용을 이어가고, 파트너가 고객사 기술 문제에 직접 대응할 수 있도록 무상 교육을 제공할 것"이라며 "파트너가 자체적으로 마케팅이나 영업 행사를 열 때는 행사 운영과 비용도 지원할 예정"이라고 강조했다.

2026.11.06 16:21김미정 기자

배경훈 부총리 "모두의 AI, 에이전트 시대 출발점"

정부가 '모두의 AI'에 공공·민간 서비스를 연결한다. 질문에 답하는 챗봇을 넘어 국민이 AI로 다양한 서비스를 활용하도록 지원하겠다는 구상이다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 6일 서울스퀘어에서 열린 국가인공지능전략위원회 제3차 전체회의에서 모두의 AI 추진 방향을 밝혔다. 이날 회의는 하정우 상근부위원장 취임 후 처음 열린 전체회의다. 배 부총리는 "모두의 AI는 단순한 생성형 AI 기반 챗봇이 아니라 챗봇 플러스 AI 시대를 준비하는 첫 출발점"이라고 말했다. 정부는 모두의 AI에 공공과 민간 분야 AI 서비스를 연동할 방침이다. 사용자 요청에 따라 필요한 서비스를 활용하고 작업을 수행하는 AI 에이전트를 국민이 경험하도록 돕겠다는 설명이다. 현재 3개 컨소시엄이 국내 독자 AI 기술을 바탕으로 개발하고 있으며 12월 중순 출시를 준비하고 있다. 배 부총리는 이런 도전을 가능하게 한 기반으로 지난해 그래픽처리장치(GPU) 확보를 위한 추가경정예산 사업과 독자 AI 파운데이션 모델 사업을 꼽았다. AI를 연구할 자원이 부족했던 상황에서 컴퓨팅 기반을 확충하고 국내 기업이 세계 수준 모델 개발에 도전할 여건을 마련했다는 설명이다. 독자 AI 파운데이션 모델 사업은 현재 3차 개발 단계에 들어갔다. 배 부총리는 앞선 사업에서 쌓은 역량이 사이버보안과 과학기술 혁신을 위한 프런티어 AI 개발 도전으로 이어졌다고 밝혔다. 내년도 AI 예산 확보 의지도 강조했다. 배 부총리는 정부가 2027년 AI 예산안으로 16조 4000억원을 편성했다며 국회 심의 과정에서 예산을 지키기 위해 노력하고 있다고 했다. 배 부총리는 위원회 활동에 참여했던 경험을 돌아보며 민간 위원들에게 감사를 전했다. 높은 회의 참석률과 AI 발전을 위한 헌신이 국가 경쟁력을 높이는 힘이 되고 있다고 평가했다. 배 부총리는 "모두의 AI가 계속 발전할 수 있도록 위원들의 응원과 조언을 바란다"고 말했다.

2026.11.06 16:02김동원 기자

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