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아이지넷, 베트남 인슈어테크 기업에 50만 달러 투자…동남아 사업 확대

아이지넷이 베트남 인슈어테크 기업에 전략적 투자를 추진하며 동남아시아 시장 공략에 나선다. 현지 보험 고객 기반에 국내 의료·헬스케어·뷰티 서비스를 연계해 새로운 수익모델을 발굴하고 기존 보험 중심 사업을 생활 서비스 분야로 확대한다는 전략이다. 아이지넷은 싱가포르 자회사 아시아인슈어테크그룹(AIG)을 통해 베트남 자동차보험 기반 인슈어테크 기업 BHOTO에 50만 달러 규모 투자를 진행 중이라고 9일 밝혔다. 이번 투자로 아이지넷은 BHOTO 지분 19.9%를 확보해 2대주주 지위에 오르는 방안을 추진한다. 향후 사업 성과에 따라 추가 지분 취득을 협의하고 최대주주 지위 확보까지 추진할 계획이다. BHOTO는 베트남에서 자동차보험 관련 사업을 운영하는 인슈어테크 기업이다. 회사 측에 따르면 BHOTO가 보유한 고객 데이터는 차량과 운전자 관련 정보를 포함해 약 400만 건에 달한다. 아이지넷은 이번 투자를 계기로 BHOTO의 현지 고객 기반과 국내에서 축적한 데이터 활용 경험을 결합할 계획이다. 고객 특성과 소비 수요를 분석해 적합한 상품과 서비스를 연결하는 데이터 기반 제휴사업을 추진한다는 구상이다. 고객 데이터 활용은 고객 동의 등 관련 법령에 따른 적법한 범위에서 진행할 예정이다. 아이지넷은 이를 바탕으로 현지 고객에게 한국 상품과 서비스를 제공할 수 있는 협력 기반을 마련한다는 목표다. 주요 제휴 분야는 의료·헬스케어·뷰티 등이다. 보험 고객과 연계할 수 있는 생활 밀착형 서비스부터 프리미엄 라이프스타일 상품까지 사업 범위를 넓혀 수익원을 다각화할 계획이다. 사업 추진 과정에서는 베트남 현지에서 고객 발굴과 수요 확인을 담당하고 한국에서는 협력사 발굴과 제휴 구조 설계를 진행한다. 이를 통해 한국 기업의 베트남 시장 접근성을 높이고 현지 고객에게 한국 서비스를 제공하는 한·베 비즈니스 협력 모델을 구축할 방침이다. 아이지넷은 국내에서 인공지능(AI) 기반 보험 진단·추천 플랫폼 '보닥'을 운영하며 보험 데이터 분석과 고객 맞춤형 서비스 제공 경험을 쌓아왔다. 이번 투자는 국내 플랫폼 운영 역량을 해외 고객 기반과 결합해 새로운 사업 기회를 확보하기 위한 행보다. 앞서 아이지넷은 2024년 베트남 인슈어테크 기업 메디치와 업무협약을 체결하며 현지 보험·헬스케어 시장 진출을 추진했다. 지난해 6월에는 싱가포르에 AIG를 설립해 동남아 기업 투자와 인수합병(M&A)을 위한 기반을 마련했다. AIG는 앞으로 현지 기업 투자와 신규 사업 개발을 연계하는 동남아 사업 거점 역할을 맡는다. 아이지넷은 투자기업의 고객 기반과 한국 서비스 공급망을 결합해 신규 매출 기회를 발굴하고 사업 성과에 따라 투자기업의 지분 가치도 높인다는 전략이다. 중장기적으로는 베트남에서 검증한 사업모델을 다른 동남아 국가로 확대하는 방안도 검토할 방침이다. 이를 통해 AIG를 중심으로 현지 사업 개발 역량을 축적하고 지속 가능한 해외 성장 기반을 확보할 계획이다. 아이지넷 관계자는 "이번 투자는 현지 고객 기반에 한국의 경쟁력 있는 서비스를 접목해 새로운 수익 모델을 만드는 출발점"이라며 "데이터 기반 제휴사업과 추가 지분 취득을 통한 사업 참여 확대를 추진해 AIG의 동남아 사업 확장성과 투자 가치를 높여가겠다"고 말했다.

2026.11.09 16:50한정호 기자

폴라리스오피스, 기업 인증 인프라 보안 강화 나선다…무상 진단 추진

폴라리스오피스가 계열사 폴라리스AI핸디와 손잡고 기업 보안시장 공략에 나선다. 기업 내부 계정과 접근 권한 등 인증 인프라의 보안 위험을 무상으로 진단하고 개선 방향을 제시해 기존 공공기관 고객을 넘어 민간기업까지 사업 영역을 확대한다는 전략이다. 폴라리스오피스는 폴라리스AI핸디와 함께 '기업 AD 보안 무상 진단 캠페인'을 추진한다고 9일 밝혔다. 이번 캠페인은 기업 내부 인증 인프라에 존재할 수 있는 보안 위험을 사전에 점검하고 개선 우선순위를 제시하기 위해 마련됐다. 폴라리스오피스의 글로벌 보안 솔루션 공급 역량과 폴라리스AI핸디의 그룹웨어·전자결재 사업 경험을 결합해 기업별 환경에 맞춘 보안 서비스를 제공한다는 구상이다. 최근 기업 디지털 전환(DX)과 인공지능(AI) 도입이 확대되면서 내부 계정과 접근 권한에 대한 보안 관리 중요성도 커지고 있다. 여러 임직원과 업무 시스템을 연결하는 인증 인프라는 보안 사고가 발생하면 피해가 기업 전반으로 확산할 수 있어 사전 점검이 중요하다는 게 회사 측 설명이다. 캠페인 대상은 마이크로소프트의 액티브 디렉터리(AD)를 운영하는 기업이다. AD는 기업 내 사용자 계정과 접근 권한 등을 통합 관리하는 인증·디렉터리 서비스다. 진단에는 글로벌 데이터·ID 보안 전문기업 네트릭스의 보안 솔루션 '핑캐슬'을 활용한다. 계정과 접근 권한, 보안 설정 등에서 발생할 수 있는 위험 요소를 분석하고 기업별 진단 결과와 개선 우선순위를 제시할 예정이다. 참여 기업은 진단 결과를 바탕으로 내부 보안 수준을 파악하고 한정된 인력과 예산으로 우선 대응해야 할 과제를 선정할 수 있다. 구체적인 진단 범위와 방식은 각 기업의 운영 환경과 보안 정책을 고려해 협의할 계획이다. 양사는 각자 보유한 사업 역량을 활용해 보안시장 고객 기반을 확대할 방침이다. 폴라리스오피스는 네트릭스와의 파트너십을 바탕으로 보안 솔루션 공급과 기술지원을 담당하고 폴라리스AI핸디는 기존 공공·기업 고객 네트워크를 활용해 신규 보안 수요를 발굴한다. 특히 폴라리스AI핸디는 공공기관 중심으로 축적한 그룹웨어·전자결재 구축 경험을 활용해 기존 기업·정부 간 거래(B2G) 사업 경쟁력을 유지하면서 기업 간 거래(B2B) 시장 공략을 강화한다는 목표다. 기존 그룹웨어 고객에게 계정·권한 관리와 데이터 보호 서비스를 추가로 제안하는 교차판매 기회도 확대할 방침이다. 클라우드 기반 보안 사업으로 확장도 추진한다. 마이크로소프트 클라우드솔루션파트너인 계열사 폴라리스클라우드의 애저 및 마이크로소프트 365 구축·운영 역량을 연계해 온프레미스뿐 아니라 클라우드와 내부 시스템을 함께 사용하는 하이브리드 환경의 보안 수요에도 대응할 계획이다. 폴라리스오피스는 이번 무상 진단을 시작으로 추가 보안 관리가 필요한 기업에 네트릭스의 계정·권한 관리, 데이터 유출 방지, 위협 탐지 솔루션 등을 제안할 예정이다. 장기적으로는 보안 환경 구축부터 지속적인 관리·운영까지 사업 범위를 넓혀 반복 매출이 발생하는 보안 서비스 사업을 육성한다는 목표다. 폴라리스그룹은 문서·그룹웨어·전자결재 등 업무 소프트웨어에 AI와 보안 기술을 접목하는 사업도 확대 중이다. 폴라리스클라우드의 클라우드 인프라 역량과 폴라리스AI의 피지컬 AI 사업, 제조·제약 계열사의 산업 데이터 및 현장 경험을 연계해 산업별 AI 전환(AX) 수요에 대응한다는 전략이다. 폴라리스오피스 관계자는 "이번 캠페인은 기업이 보안 위험을 확인하는 데 그치지 않고 실제 개선까지 이어질 수 있도록 지원하기 위한 것"이라며 "폴라리스AI핸디의 공공·기업 고객 기반과 폴라리스클라우드의 클라우드 사업 역량을 결합해 그룹 차원 보안 사업 경쟁력을 강화하고 B2B·B2G 시장에서 새로운 사업 기회를 확보하겠다"고 말했다.

2026.11.09 16:44한정호 기자

에스넷시스템, 신재생에너지 인프라 사업 확대…AI 데이터센터 시장 공략

에스넷시스템이 국내외 신재생에너지 플랜트 사업에서 확보한 통신·보안 기술을 바탕으로 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 시장 공략에 나선다. 기존 기업·공공 IT 인프라 구축 사업을 에너지 분야로 확대하고 전력설비와 데이터센터 운영 인프라를 연계해 새로운 성장동력을 확보한다는 전략이다. 에스넷시스템은 국내외 대형 신재생에너지 플랜트 프로젝트에서 산업용 운영기술(OT) 통신·보안 인프라 구축에 참여하며 사업 기반을 확대 중이라고 9일 밝혔다. 에스넷시스템은 배터리에너지저장장치(BESS)와 태양광, 해상풍력 등 에너지 플랜트 사업에 참여해 발전설비와 제어 시스템을 연결하는 산업용 네트워크 구축 경험을 확보했다. 이를 통해 기존 IT 인프라 사업에서 에너지 플랜트 디지털 인프라 분야로 사업 영역을 넓히고 있다. 최근 에너지 플랜트 현장에서는 AI와 자동화 기술 도입이 확대되면서 개별 설비 중심 운영 방식이 네트워크 기반 통합 운영체계로 변화하고 있다. 발전설비와 제어 시스템을 안정적으로 연결하고 외부 보안 위협에 대응하는 통신 인프라 중요성도 커지는 상황이다. 에스넷시스템은 이러한 사업 경험을 바탕으로 국제전기기술위원회(IEC) 전력설비 통신 표준인 'IEC 61850'과 산업제어시스템 보안 표준인 'IEC 62443' 기반 설계 역량을 확보했다. 통신 구조와 가용성, 보안, 운영 가시성을 아우르는 통합 엔지니어링 역량을 강화하고 있다. 회사는 신재생에너지 플랜트 사업 경험을 AI 데이터센터 분야로 확대할 계획이다. AI 인프라 투자 확대로 안정적인 전력 확보가 중요해지면서 데이터센터와 자체 발전설비를 연계하려는 시장 수요에 대응한다는 구상이다. 이를 위해 에스넷시스템은 지난달 21일 글로벌 자동화 기업 한국에머슨과 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 신재생에너지와 AI 데이터센터, 산업 AI 등 3개 분야에서 공동 사업을 발굴하고 제안부터 구축까지 협력을 추진하기로 했다. 에너지 플랜트 분야에서는 한국에머슨이 발전·저장 설비를 제어하는 '오베이션' 시스템을 담당하고 에스넷시스템은 설비 간 통신을 지원하는 산업용 네트워크와 보안을 맡는다. 양사 기술을 결합해 에너지 플랜트 운영 안정성과 효율을 높인다는 목표다. 에스넷시스템은 자체 산업용 네트워크 관리 솔루션 'IMS(OT-NMS)'도 활용할 계획이다. 산업 현장 네트워크를 실시간 분석·모니터링해 설비 운영 상태를 파악하고 네트워크 장애 등에 대응할 수 있는 환경을 지원한다. AI 데이터센터 분야에서는 한국에머슨의 에너지 플랜트·설비 제어 기술과 에스넷시스템의 IT·OT 네트워크 구축 역량을 결합한다. 데이터센터 설계 단계부터 전력과 운영 인프라를 통합 제안하는 공동 사업 기회를 발굴할 방침이다. 에스넷시스템은 기존 AI·IT 인프라 구축 역량에 전력설비 통신 기술을 더해 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 이를 기반으로 에너지 플랜트와 AI 데이터센터를 아우르는 통합 인프라 사업을 확대한다는 목표다. 박동찬 에스넷시스템 상무는 "AI 시대에는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 이를 중단 없이 운영하기 위한 전력과 에너지 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다"며 "해외 신재생에너지 플랜트 사업에서 입증한 통신·보안 엔지니어링 역량을 바탕으로 산업 현장 AI 전환을 돕고 나아가 지속 가능한 글로벌 AI 데이터센터 생태계를 선도하는 IT 파트너로 도약하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:33한정호 기자

CJ올리브네트웍스, K-콘텐츠 제작 인프라 AX 전환 이끈다

CJ올리브네트웍스가 공공 K-콘텐츠 제작 인프라 고도화 사업을 잇달아 수주하며 방송·미디어 분야 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 나선다. 버추얼 프로덕션(VP) 스튜디오와 초고화질(UHD) 후반제작 시스템을 개선해 중소 제작사와 독립 창작자의 콘텐츠 제작 환경을 강화한다는 목표다. CJ올리브네트웍스는 한국콘텐츠진흥원이 추진하는 대전 스튜디오큐브 VP 스튜디오 추가 구축 사업과 디지털매직스페이스(DMS) 방송제작센터 UHD 후반공정 제작시스템 고도화 사업을 수주했다고 9일 밝혔다. 두 사업은 한국콘텐츠진흥원이 중소 제작사와 창작자의 콘텐츠 제작을 지원하기 위해 추진된다. 대전 스튜디오큐브는 국내 대표 공공 실내 스튜디오이며 DMS 방송제작센터는 독립 창작자를 위한 방송 제작 지원 시설이다. CJ올리브네트웍스는 그동안 축적한 VP 스튜디오 구축 경험을 바탕으로 두 시설을 대형 스튜디오 수준으로 고도화할 계획이다. 두 사업 모두 오는 12월 완료를 목표로 추진된다. 먼저 대전 스튜디오큐브 VP 스튜디오에서는 기존 장비와 호환되는 확장 설계를 적용한다. 메인 발광다이오드(LED) 월을 가로 18.5m, 높이 8m 규모로 확장하고 프로세서와 미디어 서버를 증설해 색 균일도와 화질을 높일 예정이다. 기존 3분할 구조였던 천장 LED는 일체형으로 통합한다. 이를 통해 자연스러운 환경광과 반사 효과를 구현하면서도 촬영 연출에 따라 분할 운영이 가능하도록 설계한다. 대형 스크린의 안전성과 향후 확장성을 확보하기 위한 트러스 보강 작업도 진행한다. 전방위 트래킹 시스템도 새롭게 도입한다. 출연자 움직임을 실시간으로 추적하고 카메라와 미디어 서버를 연동해 실제 촬영 영상과 가상 배경을 자연스럽게 결합할 계획이다. 바닥 평탄화와 신규 촬영·조명 장비 도입으로 제작 환경도 개선한다. DMS 방송제작센터에서는 UHD 후반공정 제작시스템을 고도화한다. 독립 제작사가 편집과 저장 등 영상 후반작업을 안정적으로 수행할 수 있도록 노후 장비를 교체하고 제작 환경을 개선하는 사업이다. CJ올리브네트웍스는 UHD 제작 워크플로우를 구축하고 스토리지와 라우터 기반 시스템 안정성을 강화할 계획이다. 오디오·모니터·자막 등 후반작업 설비를 교체하고 멀티뷰어와 라우터 시스템을 새롭게 구성해 촬영부터 저장·송출까지 전 과정을 UHD 기준으로 전환한다는 방침이다. 한국콘텐츠진흥원은 이번 사업으로 중소 제작사와 독립 창작자가 최신 VP·UHD 제작 설비를 활용해 제작 비용과 기간을 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 특히 DMS 방송제작센터에 UHD·HDR 후반공정 환경을 마련해 글로벌 온라인동영상서비스(OTT) 납품 규격을 충족하고 해외 진출을 지원할 전망이다. 대전 스튜디오큐브는 비수도권 콘텐츠 제작 거점으로서 지역 산업 활성화에도 기여할 것으로 예상된다. CJ올리브네트웍스는 이번 사업을 계기로 방송·미디어 시스템통합(SI)부터 AI 기반 송출·아카이브, AI 콘텐츠 재제작, AI 중계까지 사업 영역을 확대한다는 목표다. 신봉호 CJ올리브네트웍스 방송·미디어담당은 "K-콘텐츠의 글로벌 성장을 뒷받침하려면 창작자 누구나 최신 제작 기술에 접근할 수 있는 인프라가 필수"라며 "우리 방송미디어 AX 기술로 한국콘텐츠진흥원의 창작자 지원 정책이 현장 성과로 이어지고 창작자 아이디어가 글로벌 히트 IP로 성장하는 토대를 구현하겠다"고 말했다.

2026.11.09 16:20한정호 기자

韓 독파모 개발사 한자리에…"K-AI 경쟁력 높이려면 기술 협력 필수"

국내 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 개발 기업들이 글로벌 AI 경쟁력 확보를 위해 기술 효율을 높이고 기업 간 협력을 강화해야 한다고 강조했다. 대규모 그래픽처리장치(GPU) 자원 확보뿐 아니라 데이터 품질 개선과 학습·추론 최적화가 중요해진 가운데, 국내 기업 간 기술 공유와 공동 연구가 'K-AI' 경쟁력을 높일 핵심 과제로 제시됐다. 엔비디아는 9일 서울 코엑스에서 개최한 'AI 데이 서울 2026'에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 등 독파모 개발 기업들과 'K-AI 프런티어 빌더스 패널'을 진행했다. 세 기업은 독자 AI 모델 개발 과정에서 겪은 기술 과제와 엔비디아 협력 사례를 공유했다. 먼저 제한된 GPU 자원과 개발 일정 속에서 모델 성능을 높이기 위한 전략을 소개했다. LG AI연구원은 지도 미세조정(SFT) 데이터 품질 개선에 집중하고 있으며 업스테이지는 강화학습(RL) 비중을 확대 중이다. SK텔레콤은 대규모 모델 학습 초기부터 아키텍처를 최적화해 개발 비용을 줄이는 데 주력하고 있다. 엔비디아 기술을 활용한 구체적인 성과도 공개했다. SK텔레콤은 약 10테라바이트(TB) 규모 사전 학습 데이터에서 중복 문서를 제거하는 작업에 엔비디아 '네모 큐레이터'를 도입했다. GPU 가속을 적용하면서 기존 2~3주 걸리던 데이터 처리 기간을 약 3일로 단축했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 "모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간으로 약 6일을 줄일 수 있고 이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 해당한다"며 "초기 아키텍처 설계와 검증에 많은 신경을 쓰고 있다"고 말했다. 업스테이지는 엔비디아 블랙웰 GPU와 양자화 기술, 추론 최적화 플랫폼 '다이나모'를 활용해 AI 서비스 효율을 높이고 있다. 특히 KV 캐시 관리 기술을 개선해 적은 자원으로 더 많은 추론 요청을 처리하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 "양자화를 적용하면 처리량과 메모리 효율을 동시에 개선할 수 있지만 모델 성능이 떨어질 가능성도 있다"며 "모델 레이어마다 양자화 민감도가 다르기에 민감도가 낮은 부분은 적극적으로 양자화하고 나머지는 높은 정밀도를 유지하고 있다"고 설명했다. 국내 독파모 개발 기업 간 협력 필요성도 주요 화두로 떠올랐다. 패널들은 글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 상황에서 개별 기업이 경쟁하는 동시에 연구 성과와 개발 경험을 공유할 수 있는 환경을 마련해야 한다고 강조했다. 송 테크리드는 "모델 개발 주기가 점점 빨라지고 있지만 프로젝트 일정에 맞춰 개발하다 보면 새로운 연구 흐름을 빠르게 따라가기 어려운 부분이 있다"며 "경쟁도 좋지만 공개 프로젝트를 더 큰 규모로 함께 진행하는 것도 의미가 있을 것"이라고 짚었다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장 역시 "기술 분야에서는 경쟁력과 직결되다 보니 서로 경험을 공유하지 못하는 부분이 있다"며 "경쟁 관계를 유지하면서도 기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공유하고 큰 지원 주체가 있다면 국가 역량을 모아 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 모델을 만들 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 글로벌 AI 모델과 경쟁하겠다는 목표도 강조했다. 그는 "엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했고 앞으로 개발 중인 모델의 중간 버전도 계속 선보일 예정"이라며 "사용자들이 아쉬운 점과 만족한 부분을 적극적으로 알려주시면 이를 반영해 글로벌 모델들을 모두 이겨보겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:18한정호 기자

2857억원 규모 차세대 지방행정시스템 구축 시동…정부, 기업 참여 확대

정부가 총 2857억원 규모 차세대 지방행정공통시스템 구축사업을 추진하며 국내 소프트웨어 기업 참여 확대에 나선다. 노후 지방행정시스템을 개선하고 인공지능(AI) 연계 기반을 마련한다는 목표다. 행정안전부는 오는 13일 서울 한국지역정보개발원에서 국내 IT·솔루션 기업을 대상으로 '차세대 지방행정공통시스템 구축 통합사업 설명회'를 개최한다고 9일 밝혔다. 지방행정공통시스템은 전국 지방정부가 주민 민원과 인허가 신청, 증명서 발급 등 행정업무를 처리하는 데 사용하는 시스템이다. 이번 차세대 구축사업은 기존 시스템 노후화를 개선하고 AI 기술과 연계할 수 있는 기반을 마련하기 위해 추진된다. 이번 사업은 한국개발연구원(KDI)의 사업계획 적정성 검토를 거쳐 총사업비 2857억원으로 확정됐다. 이 가운데 상용 소프트웨어 분리발주와 장비 부문을 제외한 1527억원 규모 통합사업이 이번 설명회 대상이다. 행안부는 설명회에서 통합사업 주요 추진 내용과 개발 방향을 안내하고 참여를 희망하는 기업 의견을 청취할 예정이다. 기업들이 사업 내용을 사전에 파악하고 참여를 준비할 수 있도록 정보를 제공한다는 취지다. 주요 사업 내용에는 800여 개 법령과 관련된 위임사무 처리체계 구축과 AI 코딩 개발체계 도입이 포함된다. 보안 전문업체를 통한 보안·검증과 지속 운영이 가능한 개발체계 마련 방안도 설명할 예정이다. 특히 이번 사업에서는 AI 코딩을 중심으로 한 개발 방식이 도입될 전망이다. 행안부는 AI 기술을 활용하는 새로운 개발 환경에 맞춰 공공 정보시스템 개발과 운영체계를 개선한다는 방침이다. AI 기반 개발 방식 확산에 따른 인력 구조 변화에도 대응한다. AI 코딩이 보편화되면 숙련 개발자 역할은 커지는 반면 신규·청년 개발자 수요는 감소할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 행안부는 이러한 변화가 청년 개발자 취업난과 장기적인 공공분야 전문인력 부족으로 이어질 가능성을 고려해 이번 사업에서 청년 개발자 참여 기회를 확대하고 신규 채용을 장려할 계획이다. 이번 설명회는 AI 기술력과 공공 정보시스템 구축 역량을 보유한 기업들이 사업 참여를 준비할 수 있는 기회가 될 전망이다. 행안부는 업계 의견을 수렴해 차세대 시스템 구축에 필요한 기술과 개발 역량을 확보한다는 목표다. 황규철 행안부 인공지능정부실장은 "차세대 지방행정공통시스템 구축사업에 참여하고 싶은 기업들이 사전에 정보를 듣고 준비할 수 있는 시간을 충분히 가졌으면 했다"며 "특히 AI 기술력과 노하우를 가진 역량 있는 기업들이 참여해 국내 정보시스템 개발 및 운영과 관련된 생태계가 AI 시대에 맞게 빠르게 적응하고 개편되길 바란다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:14한정호 기자

美 반도체 수출통제, 클라우드까지 번진다…韓 AI 기업도 영향권

미국이 클라우드를 통한 첨단 반도체 원격 이용까지 수출통제 범위를 확대하는 방안을 추진하면서 국내 인공지능(AI) 인프라 기업에도 영향이 미칠 것이라는 전망이 나왔다. 해외 데이터센터에 설치된 그래픽처리장치(GPU)를 인터넷으로 빌려 쓰는 방식까지 규제 대상에 포함될 수 있어 클라우드 사업자와 AI 개발 기업의 대응이 중요해지는 상황이다. 9일 법무법인 태평양이 발간한 '美 의회, 클라우드 원격접근도 수출통제 대상으로 추진' 기고에 따르면 미국 의회는 클라우드를 통한 첨단 반도체 이용을 규제하기 위해 '원격접근보안법(RASA)' 입법을 추진 중이다. 기존 미국 수출통제는 물품이나 소프트웨어, 기술의 해외 이전을 중심으로 적용됐다. 반도체를 직접 수출하지 않고 제3국 데이터센터에 설치된 GPU 연산 자원을 원격으로 임차하는 서비스형 GPU(GPUaaS)는 일반적으로 규제 대상에서 벗어나 있었다. 미국 의회는 이러한 구조를 중국 등 우려국이 AI 모델 학습에 필요한 연산 자원을 확보하는 이른바 '클라우드 허점'으로 보고 있다. 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 지난 1월 엔비디아 H200급 반도체를 중국에 수출할 때 중국 등 우려국 이용자에게 클라우드 서비스를 제공하지 못하도록 제한했다. 다만 이 규제는 미국 정부의 허가를 받아 수출한 반도체에만 적용돼 다른 경로로 해외 데이터센터에 설치된 GPU를 원격으로 이용하는 경우까지 막기는 어렵다. 현재 미국 의회에는 규제 범위가 다른 두 법안이 계류 중이다. 지난 1월 하원을 찬성 369표, 반대 22표로 통과한 하원안은 미국 수출관리규정(EAR) 적용 대상 품목에 접근하는 외국인 전반을 규제할 수 있도록 했다. 반면 상원안은 중국·러시아·이란·북한 등 우려국 관련 이용자가 서비스형 인프라(IaaS)를 통해 통제품목목록(CCL)에 포함된 자원에 접근하는 경우로 범위를 좁혔다. 두 법안 모두 BIS에 원격 접근을 허가제로 관리할 권한을 부여하는 방식이다. 특히 클라우드 서비스를 이용하는 고객뿐 아니라 원격 접근을 제공하는 사업자도 규제 대상이 될 수 있다. 다만 구체적인 허가 요건과 심사 기준은 법 제정 이후 BIS가 마련할 후속 규정에 따라 결정될 예정이다. 이같은 흐름은 국내 클라우드·데이터센터 사업자에게 고객 신원 확인과 접속 관리가 핵심 과제가 될 전망이다. 상원안이 채택되면 중국 등 우려국 고객에게 GPU 클라우드를 제공하는 사업자는 최종 이용자와 최상위 모회사 소재지까지 확인해야 할 가능성이 제기된다. 제3국에 설립된 중국계 기업의 현지 법인도 규제 대상에 포함될 수 있어서다. 하원안이 채택될 경우 영향 범위는 더욱 넓어질 수 있다. 접근 주체를 특정 우려국이 아닌 외국인 전반으로 규정하고 있어 미국산 GPU가 설치된 해외 클라우드를 이용하는 한국 기업도 향후 BIS 규정에 따라 허가 대상에 포함될 가능성을 배제하기 어렵다. 이에 국내 AI 인프라 사업자는 고객 확인 체계와 함께 접속 지역·IP 주소 식별, 접근 권한 관리, 감사 로그 등 원격 이용 현황을 추적할 수 있는 시스템을 마련할 필요가 있다는 제언이 나온다. 고객 확인 기록과 접속 이력은 향후 규제 위반 여부를 판단하거나 사업자 책임을 소명하는 자료로 활용될 수 있기 때문이다. 해외 클라우드를 활용해 AI 모델을 개발하는 기업도 대비가 필요하다. 원격 GPU 접근이 제한되거나 차단될 가능성을 고려해 클라우드 계약 조건을 점검하고 서비스 중단에 대응할 업무 연속성 계획을 수립해야 한다는 분석이다. 특히 중국 등 우려국에 계열사나 고객을 둔 기업은 규제 영향을 우선 검토할 필요가 있다고 법무법인 태평양은 짚었다. 법안 시행 여부와 최종 규제 범위는 아직 확정되지 않았다. 두 법안 모두 상원 은행·주택·도시문제위원회에 계류 중이며 올해 국방수권법(NDAA)에 포함될지도 불투명하다. 의회 입법과 별개로 미국 상무부가 행정규제를 먼저 도입할 가능성도 제기된다. 법무법인 태평양은 "RASA는 아직 입법 단계이고 BIS 후속 규정도 마련되지 않았으므로 NDAA 최종 문안, 새 의회에서 재발의 여부, BIS 규정 동향을 지속적으로 확인하면서 단계별로 대응해 나가는 것이 바람직하다"고 제언했다.

2026.11.09 14:04한정호 기자

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

엔비디아 "AI 에이전트, 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 진화"

엔비디아가 인공지능(AI) 에이전트를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 육성하고 기업용 AI 시장 공략에 속도를 낸다. AI 모델을 업무에 맞게 선택하고 운영 비용을 줄이는 기술을 앞세워 기업 AI 도입 장벽을 낮추는 가운데 네이버클라우드·SK텔레콤 등 국내 기업과 협력도 확대한다는 목표다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "에이전틱 AI는 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 볼 수 있다"며 "과거 대규모언어모델(LLM)이 사용자 질문에 답하는 방식이었다면 이제 AI 시스템은 다양한 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전하고 있다"고 말했다. 코헨 부사장은 AI 에이전트가 기존 LLM과 소프트웨어 기술을 결합해 기업 업무를 수행하는 핵심 수단이 될 것으로 전망했다. AI 에이전트는 사용자 요청을 분석한 뒤 적합한 모델과 도구를 선택하고 기업 내부 데이터까지 활용해 복잡한 작업을 처리하는 구조다. 소프트웨어 개발부터 시스템 오류 분석, 제조 현장 문제 해결까지 활용 범위가 확대되고 있다는 설명이다. 그는 "LLM은 강력하고 유연하지만 결과를 예측하기 어렵고 연산 비용도 많이 든다"며 "AI 에이전트는 언어모델 지능과 기존 컴퓨터 과학 효율성을 결합해 이러한 한계를 보완할 수 있다"고 밝혔다. 이를 위해 엔비디아는 AI 모델 선택부터 추론·학습·보안까지 지원하는 통합 기술 체계를 구축하고 있다. 핵심 기술로는 '스위치야드'를 꼽았다. 이는 작업 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택하도록 돕는다. 엔비디아 내부 평가에서는 작업 성공률 80%를 유지하면서 고성능 모델만 활용할 때보다 비용을 약 3분의 1 수준으로 줄인 것으로 나타났다. AI 모델 성능과 효율 개선도 강조했다. 엔비디아 최신 모델인 '네모트론 3.5 슈퍼 VL'은 기존 모델과 비슷하거나 높은 추론 성능을 유지하면서 처리 속도를 약 5배 높였다. 엔비디아는 차세대 '네모트론 4' 개발도 추진하며 오픈 모델 생태계 확대에 나설 계획이다. 코헨 부사장은 "실제 기업 환경에서는 제한된 시간과 비용 안에서 얼마나 좋은 결과를 얻느냐가 중요하다"며 "모델 처리 속도가 빨라지면 같은 시간에 더 많은 추론을 수행할 수 있어 결과 품질도 높일 수 있다"고 설명했다. 기업 AI 운영을 위한 기술로는 'NIM'과 '다이나모'를 제시했다. NIM은 AI 모델을 효율적으로 배포하고 실행하도록 지원하는 추론 마이크로서비스이며 다이나모는 데이터센터 규모에서 여러 AI 모델의 추론 요청을 관리하고 자원 활용을 최적화하는 오픈소스 엔진이다. AI 에이전트가 기업 의도와 다르게 작동하는 문제를 막기 위한 보안 기술 '오픈셸'도 소개했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 대표적으로 네이버클라우드는 엔비디아 '네모트론 연합'에 참여해 AI 모델 사전·사후 학습 데이터와 강화학습 환경 등을 공유하고 있다. 엔비디아 기술을 기반으로 한국어와 국내 산업 환경에 특화된 자체 AI 모델도 개발 중이다. 코헨 부사장은 "네이버클라우드는 네모트론 기술과 소프트웨어, 데이터셋을 활용하면서 한국 고유 데이터와 기업 데이터를 결합하고 있다"며 "이를 통해 한국 언어와 문화, 산업 환경에 더욱 적합한 AI 모델을 개발할 것"이라고 말했다. SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지도 주요 협력 사례로 언급됐다. 이들 기업은 엔비디아 네모트론 기술과 데이터셋을 활용해 한국 환경에 특화된 AI 모델을 개발 중이다. 엔비디아는 한국 기업이 자체 데이터를 활용해 AI 모델을 개발하고 이를 AI 데이터센터와 기업 서비스에 적용할 수 있도록 기술 협력을 이어갈 방침이다. 코헨 부사장은 "한국 AI 생태계는 엔비디아 플랫폼을 기반으로 국내외 기업에 필요한 다양한 애플리케이션을 개발하고 있다"며 "앞으로 차세대 AI 서비스와 소프트웨어가 구축되는 과정에서 한국 기업과 협력해 AI 경제 발전에 기여하겠다"고 강조했다.

2026.11.09 12:25한정호 기자

애플 CEO, '시리' 개발 속도 주문…"에이전트로 키워야"

애플이 음성 비서 '시리'를 이용자 대신 업무를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트로 키우는 데 속도를 낸다. 9일 블룸버그통신에 따르면 존 터너스 애플 최고경영자(CEO)는 최근 크레이그 페더리기 소프트웨어 엔지니어링 수석부사장과 비공개 회의에서 시리 개발 계획을 앞당길 것을 요구했다. 터너스 CEO는 시리 기존 기능을 개선하는 수준을 넘어 새로운 기능을 빠르게 확보해야 한다는 뜻을 전달한 것으로 전해졌다. 터너스 CEO는 애플의 AI 도입 속도가 경쟁사보다 느리다고 판단하는 것으로 알려졌다. 블룸버그는 터너스 CEO가 경쟁사만큼 긴박하게 AI를 도입하지 않는 내부 분위기에 답답함을 느끼고 있다고 내부 소식통을 인용해 전했다. 애플은 이용자가 매번 명령하지 않아도 시리가 목표에 따라 작업을 이어가는 방식을 지향한다. 현재 시리는 이용자가 요청한 작업을 실행하는 식으로 작동한다. 애플은 향후 시리가 진행 중인 업무를 기억하고 관련 정보 변화를 확인해 후속 작업까지 수행하도록 발전시키려는 구상이다. 애플은 이를 위해 시리가 앱 내부 기능을 더 정교하게 제어하도록 지원하고 있다. 최근 공개한 iOS 27.3 첫 시험판에서는 이용자가 시리에 사파리 탭 정리와 파일 앱 폴더 정리, 아이메시지 전송 취소 등을 요청 기능이 탑재됐다. 시리가 여러 작업을 연속으로 처리하는 기능도 확대됐다. 이용자가 사진 편집과 공유를 요청하면, 시리는 사진 앱에서 사진을 회전하고 화질을 보정한 뒤 다른 사람에게 공유할 수 있다. 애플은 시리와 외부 개발사 앱 연동도 추진하고 있다. 개발사가 시리 연동 기능을 구현하면 이용자는 시리에 세부 조건에 맞는 식당 예약이나 음식 주문을 맡길 수 있게 된다. 시리가 한 앱에서 찾은 정보를 다른 앱에 전달해 이용자 요청을 처리하는 방식도 추가될 예정이다. 블룸버그는 애플이 이르면 12월 iOS 27.3 정식 버전에 자사 앱 제어 기능을 포함할 수 있다고 예상했다. 시리 외부 앱 지원 기능은 내년 봄에 제공될 것으로 예측되고 있다. 애플은 두 기능의 구체적인 출시 일정을 확정하지 않았다. 터너스 애플 CEO는 최근 실적 발표에서 "에이전트 기능은 이용자에게 유망한 도구"라며 "이용자가 무엇에 접근 권한을 주는지 알 수 있도록 해야 한다"고 말했다.

2026.11.09 12:04김미정 기자

엔비디아 "韓, 피지컬 AI 핵심 국가"…현대차·LG·두산과 로봇 혁신 가속

엔비디아가 인공지능(AI)을 디지털 환경에서 실제 제조 현장으로 확장하는 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 로봇 학습과 시뮬레이션, 디지털 트윈 기술을 결합해 제조업 자동화 수준을 높이는 가운데 현대자동차그룹·LG전자·두산로보틱스 등 국내 주요 기업과 협력을 강화한다는 전략이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "한국은 중공업·자동차·전자제품 제조 분야에서 국가 규모를 뛰어넘는 성과를 거둬왔다"며 "앞으로 범용 로보틱스가 AI의 궁극적인 활용 분야로 자리 잡을 수 있을 것"이라고 말했다. 탈라 부사장은 피지컬 AI가 제조업 자동화의 새로운 전환점이 될 것으로 전망했다. 전 세계 국내총생산(GDP) 약 3분의 2가 물리적 세계에서 창출되지만 기존 자동화 기술은 대량 생산과 단순 반복 작업에 집중됐다는 설명이다. 특히 제조업의 상당 부분을 차지하는 중소기업은 기술 한계로 자동화 도입에 어려움을 겪어왔다고 짚었다. 그는 "피지컬 AI는 디지털 AI보다 정확성·신뢰성·안전성 요구 수준이 훨씬 높다"며 "최근 추론 모델과 시뮬레이션 기술이 성숙하면서 새로운 로봇 산업 시대가 열리고 있다"고 강조했다. 엔비디아는 로봇 개발부터 실제 현장 배치까지 지원하는 통합 플랫폼을 구축 중이다. AI 모델 학습에는 'DGX', 가상환경 시뮬레이션에는 'RTX', 실제 로봇 구동에는 '젯슨'을 활용하는 3단계 컴퓨팅 구조다. 이를 통해 로봇이 실제 환경에 투입되기 전 다양한 상황을 학습하고 안전성을 검증할 수 있도록 지원한다는 목표다. 핵심 기술로는 로봇 시뮬레이션 플랫폼 '아이작 심'과 디지털 트윈 플랫폼 '옴니버스', 월드 파운데이션 모델 '코스모스'를 제시했다. 코스모스는 로봇 주변 환경을 가상으로 구현하고 합성 데이터를 생성해 학습과 성능 평가를 지원한다. 탈라 부사장은 최근 AI 에이전트와 시뮬레이션 기술 발전으로 로봇 학습 환경 구축과 실제 업무 적용 속도가 기존보다 약 100배 빨라질 수 있다고 설명했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 두산로보틱스와는 자동차 문과 가전제품 표면을 정밀하게 연마하는 작업에 피지컬 AI를 적용 중이다. 엔비디아는 물리 엔진과 옴니버스 기반 시뮬레이션을 활용해 로봇 움직임과 소재 특성을 분석하고 연마 작업 정확도를 높이는 기술을 개발하고 있다. 현대자동차그룹과는 자동차 제조 공장을 디지털 트윈으로 구현하는 작업을 추진 중이다. 실제 공장 설비와 로봇 작업 환경을 옴니버스에 재현해 생산 공정과 로봇 동작을 가상환경에서 검증하는 방식이다. 탈라 부사장은 "디지털 트윈에서는 개별 로봇 작업부터 공장 전체 운영까지 수백, 수천 가지 실험을 수행할 수 있다"며 "이를 통해 제조 현장에 적합한 최적의 운영 방식을 찾을 수 있다"고 말했다. LG전자와는 가전제품 제조에 투입할 로봇 개발을 진행 중이다. 엔비디아 아이작 심과 아이작 랩을 활용해 로봇이 세탁기와 냉장고 등 가전제품 생산 과정에서 부품을 조립하고 이동시키는 작업을 학습하도록 지원하는 구조다. 탈라 부사장은 "LG전자와 올해 상당 기간 협력해 왔다"며 "시뮬레이션 기반 개발과 테스트가 로봇 정확성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 되고 있다"고 밝혔다. 아울러 국내 게임사 크래프톤과 로봇 스타트업 리얼월드도 협력 사례로 소개됐다. 크래프톤은 사람과 소통하며 사회적 돌봄과 헬스케어 등에 활용할 수 있는 로봇 기술을 개발하고 있다. 리얼월드는 엔비디아 기술을 활용해 로봇 조작 능력과 알고리즘 정확성을 평가하는 '덱스핀치'를 개발 중이다. 또 SK텔레콤·SK하이닉스와는 AI 팩토리 구축을 위한 디지털 트윈 기술 협력을 추진하고 있다. 옴니버스를 활용해 공장 설비와 운영 절차를 가상환경에 구현하고 제조 효율을 높이는 방식이다. 엔비디아는 한국 제조·통신·반도체 기업과 협력을 확대해 피지컬 AI 생태계 구축을 지원한다는 방침이다. 탈라 부사장은 "한국은 범용 로보틱스부터 디지털 트윈, 영상 분석까지 다양한 피지컬 AI 분야에서 폭넓은 생태계를 갖추고 있다"며 "앞으로 10년간 피지컬 AI 발전 과정에서 한국은 매우 중요한 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다.

2026.11.09 12:03한정호 기자

메타서 14년 일한 전략총괄, AI 스타트업 파이어웍스 합류

메타에서 14년간 근무하며 최고재무책임자(CFO)와 최고전략책임자(CSO)를 지낸 데이브 웨너가 인공지능(AI) 추론 스타트업 파이어웍스 CFO로 합류한다. 9일 CNBC 등 외신에 따르면 데이브 웨너 CSO는 소셜플랫폼 엑스(X)를 통해 파이어웍스 합류 소식을 밝혔다. 그는 메타가 페이스북이던 2012년 입사해 2014년부터 2022년까지 8년간 CFO를 지냈다. 이후 CSO로 자리를 옮겨 회사 전략을 총괄해 왔다. 하비에르 올리반 메타 최고운영책임자(COO)는 "데이브 웨너 CSO는 14년간 메타가 복잡성을 헤쳐 나가며 성과를 낼 수 있도록 이끌었고 회사 차원의 가장 어려운 결정들에 규율 있는 사고를 불어넣었다"고 말했다. 데이브 웨너 CSO는 파이어웍스에서 회사 재무와 운영 규모를 키우는 역할을 맡는다. 파이어웍스는 2022년 메타와 구글 출신 인력들이 설립한 AI 추론 및 모델 학습 플랫폼 기업이다. 오픈모델을 고객사 업무에 맞게 맞춤화하고 운영할 수 있도록 지원한다. 파이어웍스는 지난 7월 시리즈D 투자에서 기업가치 175억 달러를 인정받았다. 당시 투자는 아트레이데스 매니지먼트, 인덱스벤처스, TCV가 주도했으며 엔비디아와 세쿼이아캐피털도 투자자로 참여하고 있다. 외신은 파이어웍스가 기업가치 300억~400억 달러 수준에서 추가 투자 유치를 위한 초기 논의를 진행 중이라며 성사될 경우 불과 수개월 만에 몸값이 두 배 가까이 성장할 것으로 기대 중이다. 린 차오 파이어웍스 최고경영자(CEO)는 "데이브 웨너 CSO는 다시 작은 회사로 돌아가 큰 영향력을 향해 무언가를 만들어 가는 것을 원한다"며 "그는 AI를 자기 생애에서 가장 결정적인 기술 전환으로 보고 있으며, 그다음에 올 것을 만드는 데 기여하는 기대하고 있다"고 이직 이유를 밝혔다.

2026.11.09 12:01남혁우 기자

삼성중공업·티엠에스, 11월 대한민국 엔지니어상 수상

황향안 삼성중공업 조선·해양연구소 도장신소재연구그룹장과 조윤호 티엠에스인더스트리 대표가 과학기술정보통신부와 한국산업기술진흥협회(산기협)가 주는 '대한민국 엔지니어상' 11월 수상자로 선정됐다. 이들에게는 부총리 상장과 상금 500만원이 수여된다. 황 그룹장은 휘발성 유기화합물((VOCs)을 거의 함유하지 않은 방오 도료를 개발, 2018년 세계 최초로 선박에 적용한 공로를 인정받았다. 현재까지 250척에 이 기술이 적용됐다. 유해성을 최소화하면서도 선박 연비 성능을 확보한 차세대 저독성 방오도료 7종도 공동 개발, 3년 만에 상용화했다. 조 윤호 대표는 폐배터리 냉동·방전·파쇄·분리 전 공정을 자동화했다. 폐배터리 재활용 및 AI 기반 공정 최적화 관련 10여 건의 특허를 출원·등록했다. 폐배터리 종류와 상태가 다양해 공정 표준화가 어렵고 해체·선별 과정에서 유해가스·분진 및 화재·폭발 위험이 발생하는 문제를 해결하기 위해 협동로봇·인공지능·디지털 트윈 기술을 융합한 통합 자동화 시스템을 개발했다. 올해 매출 26억원을 달성했다. 누적 투자 유치액은 11억원이다. 과기정통부는 우수공학자에 대한 보상과 예우를 강화하고, 산‧학‧연 협력 기반 연구 성과 확산을 지원하는 등 민‧관이 함께하는 기술주도 성장을 지속 추진해 나갈 계획이다.

2026.11.09 12:01박희범 기자

ETRI, 비전문가도 AI 모델 개발 가능한 탱고2 깃허브 공개

산업현장 인공지능(AI) 모델과 서비스 개발을 쉽게, 효율적으로 지원하는 AI 통합개발도구 업그레이드 버전이 공개됐다. 향후 분야별 AI 전문 인력 수요를 상당부분 줄일 것으로 기대된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 산업현장 전문가를 위한 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 '탱고(TANGO) 2'를 오픈소스 공개 창구 깃허브에 공개했다고 9일 밝혔다. 탱고2는 지난 2025년 7월부터 깃허브 공개SW로 개발 중이다. 매년 두차례 릴리즈 버전을 공개하고, 하반기에는 1년 동안의 개발 내용을 탱고 컨퍼런스를 열어 발표하고 있다. 올해는 오는 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 개최한다. 탱고는 현장 전문가들이 AI 모델 개발을 지원한다. 일반인들도 탱고를 사용, AI모델 개발이 가능하다. 조창식 책임연구원은 "인공지능 개발을 위해서는 데이타 준비가 필요하다. 일반인들은 범용 데이타를 가지고서 탱고를 활용할 수 있다"며 "예를 들어 숫자를 인식하는 것과 같은 데이타는 일반인들도 개발이 가능하다. 다만 공장에서 용접 불량 같은 데이터들은 산업 전문가가 아니면 데이타를 준비하는 것이 어려울 것"이라고 말했다. 범용 데이터냐 전문 데이터냐에 따라 활용자 범위가 결정된다는 의미다. 조 책임은 "탱고1의 경우, 비전기반 인공지능 개발은 개념이 단순해 현장 전문가가 어느 정도 도구만을 사용해 개발이 가능하다. 그러나 탱고2는 거대언어모델(LLM) 개발은 개념이 어려워서 AI전문가 도움도 일부 받아야 하는 상태다. 그러나 최종 목표는 파이프라인을 단순화/직관화해서 AI전문가 없이 도메인 전문가가 쉽게 인공지능을 만드는 것을 지향하고 있다"고 부연설명했다. ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해 왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야 AI 개발을 지원하는 '탱고1'에 이어, 최근에는 생성형 AI와 LLM까지 지원하는 '탱고2'로 기능을 확장했다. 탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 실제 서비스에 적용하는 과정을 지원한다. 개발한 AI 모델을 클라우드, 기업 내부 서버, 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있는 것이 특징이다. 탱고2의 핵심기술인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 'LLMOps'는 현재 기업 아크릴의 상용제품인 조나단 개발과 연계, 사업화를 추진 중이다. 조선·해양 분야에서는 기업 에이브노틱스가 다양한 센서 정보를 AI로 분석해 선박 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증 중이다. 농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다. 의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다. 기술사업화 성과도 이어지고 있다. 에이전트 AI 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)과 ETRI가 공동으로 개최한 'ICT 기술사업화 페스티벌'을 통해 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 역량을 강화하고 있다. 조창식 책임은 "기업 지식과 데이터를 활용해 업무를 이해하고 실행하는 AI 에이전트 플랫폼 'GEN STATION'을 중심으로 업무 혁신을 추진 중"이라며 "기술 경쟁력을 인정받아 국가AI 대상을 수상했다"고 말했다. 연구팀은 최근 AI 에이전트와 로봇을 결합한 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다. 국제표준화와 학술 성과도 거뒀다. 고려대학교 김찬우 교수 연구팀이 개발한 프롬프트 최적화 알고리즘은 국제학술지(IEEE/ACM TASLP)에 게재됐다. ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진 중이다. 목표는 오는 2027년 5월 최종 승인이다. 정보통신기획평가원(IITP) 김태호 SW PM은 "탱고는 국내 공개 소프트웨어 연구개발의 대표적인 성과로, AI 개발도구 분야의 기술 자립과 국내 소프트웨어 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다"고 평가했다.

2026.11.09 11:20박희범 기자

보안 패치 나와도 기업 설치 늦어…MS "공격 노출 기간 줄여야"

새로운 보안 패치가 나와도 기업이 이를 늦게 설치해 사이버 공격 노출 기간이 늘고 있다는 지적이 나왔다. 마이크로소프트는 인공지능(AI)으로 취약점을 악용하는 공격 코드 개발이 빨라진 만큼 기업도 보안 업데이트 적용을 서둘러야 한다고 공식 블로그를 통해 8일 밝혔다. 마이크로소프트는 보안 패치 수정 사항이 공개된 뒤에도 업데이트를 설치하지 않은 기기가 공격에 노출된다는 점을 짚었다. 현재 공격자는 공개된 패치를 분석해 취약점 작동 원리를 파악하고 이를 악용하는 공격 코드를 수 시간 안에 개발할 수 있다. 실제 기업 업데이트 적용은 이런 변화 속도를 따라가지 못하고 있는 것으로 나타났다. 마이크로소프트의 2026년 8월 진단 데이터에 따르면 조사 대상 윈도 기업용 기기 중 보안 업데이트 공개 후 2주 안에 설치를 마친 기기는 절반에 못 미쳤다. 4주가 지난 뒤에도 약 4대 중 1대는 업데이트를 설치하지 않았다. 마이크로소프트는 기업이 업데이트 공개부터 설치까지 걸리는 시간을 줄여야 한다고 강조했다. 윈도 보안 업데이트는 이전 수정 사항을 포함하는 누적 방식인 만큼 개별 패치를 골라 적용하기보다 어떤 기기를 먼저 업데이트할지 결정해야 한다. 인터넷에 직접 노출된 시스템과 사용자 인증 인프라 등 핵심 자산이 우선 대상이다. 마이크로소프트는 취약점 탐지에 여러 AI 모델과 전문 에이전트를 활용하는 코드 스캐너 '엠대시' 등을 투입하고 있다고 밝혔다. AI가 잠재적 취약점을 찾아 검증하면 보안팀과 엔지니어링팀이 결과를 검토해 대응 방안을 결정하는 식으로 작동한다. 발견 건수를 늘리는 데 그치지 않고 실제 위험이 있는 취약점과 오탐을 구분하는 것이 목표다. 엠대시는 수정 과정에서도 AI가 영향받는 윈도 버전을 파악하고 관련 코드 유사 취약점을 찾도록 지원한다. 이전 버전에 수정 사항을 적용하는 방안을 마련하거나 보안·회귀 테스트를 만드는 데도 AI를 활용한다. 최종 검토와 의사결정에 대한 책임은 엔지니어가 맡는다. 업데이트 검증은 내부 사전 배포와 기능·보안 테스트를 비롯해 애플리케이션 호환성 점검과 고객사 검증을 거쳐 진행한다. 공개 이후에는 진단 데이터와 고객 문의 등을 분석해 문제를 추적한다. 문제가 확인되면 지침 보완이나 임시 해결책 제공에 이어 문제가 된 변경 사항의 롤백 또는 비정기 업데이트로 대응한다. 마이크로소프트는 기업 배포 부담을 줄이기 위한 수단도 확대하고 있다. 윈도11에서는 '윈도 오토패치'로 단계적 배포와 진행 상황을 관리할 수 있다. 요건을 충족하는 기기는 재시작 없이 월간 보안 업데이트를 적용하는 핫패치를 사용할 수 있지만 주기적으로 일반 누적 기준 업데이트를 설치해야 한다. 마이크로소프트는 "제공된 수정 사항을 최대한 빨리 실제 보호 조치로 적용하는 것이 목표"라며 "업데이트 공개부터 배포까지 걸리는 시간을 줄이는 일을 보안의 우선 과제로 삼아야 한다"고 밝혔다.

2026.11.08 11:50김미정 기자

"사막에 지어야 할지도"…데이터센터 전략 다시 짜는 美 AI 기업들

미국 중간선거 여파로 인공지능(AI) 기업들이 인프라 확충 전략을 재검토하고 있다. 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 사막에 데이터센터를 건설하는 방안까지 언급한 가운데 메타와 앤트로픽 등은 해외 건설과 기존 시설 증설을 대안으로 검토하고 있다. 8일 월스트리트저널(WSJ) 등 외신에 따르면 샘 알트먼 CEO는 직원과 진행한 질의응답에서 데이터센터에 대한 주민 반발을 인정하며 사막에 시설을 건설하는 방안을 고려해야 할지도 모른다는 취지로 발언했다. 그는 데이터센터의 막대한 물 사용량에 대한 우려를 이해하며 주민이 시설 인근에 거주하기를 원하지 않는 것도 이해할 수 있다는 입장을 밝힌 것으로 전해졌다. 이 같은 발언은 지난 3일 치러진 미국 중간선거에서 데이터센터 건설 제한을 공약한 후보들이 주요 지역에서 승리한 직후 나왔다. 미국 내 데이터센터 개발이 활발한 텍사스에서는 신규 데이터센터 승인 유예를 공약한 민주당 지나 이노호사 후보가 공화당 소속 그레그 애벗 현 주지사를 꺾었다. 조지아와 오하이오 등에서도 데이터센터 규제 강화를 주장한 후보들이 승리했다. 지역 단위에서도 반대 여론이 확인됐다. CNBC가 발롯피디아 자료 등을 토대로 집계한 결과 10개 주에서 실시된 데이터센터 관련 주민투표 41건 가운데 40건에서 규제 강화 또는 개발 제한을 지지하는 결과가 나왔다. 이에 따라 각 기업은 신규 건설 유예와 환경 규제 강화, 인허가 지연 등에 대비하고 있다. 시장조사업체 클린뷰에 따르면 건설 중단이나 유예를 공약한 주지사가 당선된 지역에 미국 전체 데이터센터 계획 용량의 약 40%가 집중돼 있다. 다만 실제 건설이 중단된 규모는 아니다. WSJ에 따르면 오픈AI 경영진은 내년 데이터센터 용량 확보 목표를 조정해야 할지 논의하고 있으며 다른 빅테크 기업도 새로 선출된 주지사와 접촉해 규제 정책의 변화를 파악하고 있다. 메타는 미국 외 지역으로 데이터센터 건설을 확대하는 방안을 검토하고 있다. 디나 파월 맥코믹 메타 사장은 지난 4일 WSJ 테크 콘퍼런스에서 미국 내 신규 데이터센터 건설이 앞으로 더욱 어려워질 것으로 전망했다. 특히 새로운 부지에서 처음부터 시설을 건설하기보다 기존 데이터센터를 증설하는 방식이 상대적으로 유리할 수 있다고 설명했다. 이미 데이터센터를 운영하면서 일자리 창출과 세수 확대 효과를 확인한 지역에서는 추가 투자에 대한 주민 설득이 수월하다는 판단이다. 앤트로픽도 미국에 집중된 인프라의 위험을 분산하기 위해 해외 데이터센터 확보를 추진하고 있다. 최근 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 기업공개(IPO) 관련 증권신고서에서 주정부와 지방정부의 데이터센터 건설 유예 조치가 컴퓨팅 인프라 확충을 지연시키거나 막을 수 있다고 경고했다. 이에 여러 해외 지역에서 데이터센터 임대계약 체결을 위한 협상을 진행하고 있다고 밝혔다. 이런 건설 규제 우려에도 미국 내 AI 인프라 투자가 전면 중단되는 것은 아니다. 사라 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 지난 6일 CNBC 인터뷰에서 중간선거 결과와 관계없이 데이터센터 확장 계획을 지속하겠다고 밝혔다. 급증하는 고객 수요에 대응하기 위해 대형 클라우드 사업자들과 협력을 유지하고 추가 자본도 조달하겠다는 설명이다. 오픈AI는 이와 함께 지역사회 반발을 줄이기 위한 데이터센터 건설 원칙도 발표했다. 향후 직접 소유·운영하는 시설에 대해 전력과 관련 인프라 비용을 부담하고, 물·전력 사용량과 소음 영향을 공개하며 주민 의견을 수렴하겠다는 내용이다. 구글은 지난 5일 와이오밍주에 첫 데이터센터를 건설하기 위해 170억 달러를 투자한다고 발표했다. 다음 날 AI 인프라 전문기업 크루소가 개발하던 와이오밍주 남동부 데이터센터 부지를 인수한 사실도 공개됐다. 크루소는 부지 선정과 인허가, 전력 확보 전략 수립 등 사전 개발을 진행해 왔다. 구글은 해당 사업을 직접 추진하면서 702메가와트(MW) 규모의 연료전지 발전시설과 탄소포집·저장(CCS) 기술을 적용할 계획이다. 다만 부지 인수는 중간선거 이전부터 추진된 거래다. 데이터센터 전문 기업과 금융 시장에도 변화가 나타나고 있다. 마이크로소프트(MS)는 오라클에서 임대한 AI 컴퓨팅 용량을 줄이고 있으며, 코어위브와 네비우스, 아이렌(IREN) 등 네오클라우드 기업들은 건설 지연과 자금 조달 부담에 대한 우려로 주가 변동성이 확대됐다. 다만 MS의 계약 조정은 정치적 규제보다 기술 사양과 운영 효율성 변화에 따른 결정이다. 국내 반도체 기업들도 AI 인프라 투자 위축 우려에 영향을 받았다. 지난 6일 삼성전자와 SK하이닉스 주가는 각각 6.35%, 10.44% 하락했다. 그러나 AI 기업들이 투자를 중단한 것이 아니라 사업 지역과 구축 방식을 재검토하고 있는 만큼 장기적인 반도체 수요 감소로 이어질지는 미지수하다. 업계에서는 결국 데이터센터 건설에 필요한 전력과 부지뿐 아니라 지역사회 동의를 확보하는 능력이 AI 인프라 경쟁의 주요 변수로 떠올랐다고 보고 있다. 특히 신규 시설을 건설해야 하는 기업과 이미 가동 중인 데이터센터와 전력을 확보한 기업 사이의 사업 환경도 달라질 것으로 예상된다. 프라이어 CFO는 "미국 중간선거로 데이터센터와 지역사회에 대한 관심이 높아진다면 필요한 컴퓨팅 역량을 확보할 수 있도록 지역사회와 신뢰를 구축하는 노력을 계속할 것"이라고 말했다.

2026.11.08 09:54남혁우 기자

"TSMC, 메모리 진출 검토…엔비디아 요청" 디인포메이션

세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체 TSMC가 메모리 시장 진출을 검토하고 있다는 보도가 나왔다. 6일(현지시간) IT 매체 디인포메이션 등 외신은 TSMC가 최근 차세대 메모리 기술인 3D D램 생산을 위한 사업화 구상에 착수했다고 보도했다. 3D D램은 셀을 수직으로 쌓아 성능과 용량을 높인 차세대 반도체다. 외신은 TSMC의 사업화 구상 배경에 최대 고객인 미국 엔비디아의 강력한 요청이 있었다고 설명했다. 이어 TSMC가 신규 메모리 전용 공장을 건설하거나 기존 파운드리 공장을 개조하는 방안을 검토 중이고, 첨단 패키징을 총괄하는 쉬궈진 부사장이 해당 프로젝트를 이끌고 있다고 덧붙였다. 이번 행보는 인공지능(AI) 수요 급증으로 발생한 글로벌 메모리 공급난이 직접적 계기가 된 것으로 풀이된다. 엔비디아 등 글로벌 팹리스(반도체 설계전문) 기업은 고대역폭메모리(HBM)와 첨단 D램의 가격 급등과 공급 부족에 대응해 공급망 다변화 정책을 적극 추진한 바 있다.

2026.11.07 14:15전화평 기자

장인의 '감' 대신 데이터로…K-주얼리, AI 날개 단다

전통 주얼리 산업에도 인공지능 전환(AX) 바람이 불고 있다. 장인의 경험과 숙련도에 의존해온 제조·가공 방식에 AI와 데이터 기술을 접목해 생산성을 높이고 거래 신뢰도를 강화하려는 움직임이다. 가짜 금 판별부터 장인 기술 보존, 해외 판로 확대까지 AI 활용 범위도 넓어지는 상황이다. 7일 업계에 따르면 내년 3월 16일 '주얼리산업 기반조성 및 진흥에 관한 법률(주얼리산업진흥법)' 시행을 앞두고 귀금속·주얼리 분야에서 AI와 데이터 기반 전환 움직임이 빨라지고 있다. 그동안 주얼리 산업은 소규모 사업장 중심으로 운영돼 디지털 기술 도입에 어려움을 겪어왔다. 특히 금속 용융과 합금 배합, 보석 세팅 등 핵심 공정이 장인 경험에 의존하면서 숙련 기술을 체계적으로 보존하고 전수하기 어려웠다. 거래 신뢰도 역시 주요 과제로 꼽힌다. 소비자가 육안으로 금 순도나 보석 진위를 확인하기 어려운 데다 정교하게 제작된 가짜 금과 도금 제품이 유통되면서 정확한 감정 기술 필요성이 커지고 있다. 가짜 금도 AI로 판별…주얼리 산업 AX 본격화 이런 가운데 AI 기술 기업 하이브랩은 주얼리 산업에 AI를 접목하는 실증 사업을 추진 중이다. 하이브랩은 지난달 27일 서울 을지로에서 열린 '주얼리산업 AX 상생 세미나'에서 가짜 금 판별 AI 실증(PoC) 모델을 공개했다. 해당 기술은 하이브랩과 서울시립대 신소재공학과 송오성 교수팀, 제일금거래소가 공동 개발했다. 제일금거래소가 보유한 현장 인프라와 서울시립대 정밀 분석 기술, 하이브랩 AI 추론 모델을 결합한 방식이다. 핵심은 금 제품을 훼손하지 않고 진위를 판별하는 비파괴 검사 기술이다. 경량 멀티센서로 수집한 데이터를 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 AI로 분석해 가짜 금 여부를 판단한다. 고가 대형 분석 장비에 의존하던 검사 방식을 간소화해 소규모 금거래소와 매장에서도 활용할 수 있도록 개발 중이다. 실증을 통해 소규모 매장에서도 활용할 수 있는 비파괴 AI 감정 기술의 가능성을 제시했다. 장인 기술 데이터로 보존…제조·유통 AX 확대 AI 활용은 진위 판별을 넘어 제조 공정과 유통 전반으로 확대될 전망이다. 생성형 AI로 주얼리 디자인 시안을 제작하고 3차원 설계(CAD) 기술과 연계해 제품 개발에 필요한 시간과 비용을 줄이는 방식이다. 금속 가공 과정에서 발생하는 온·습도와 작업 조건을 데이터로 축적해 장인 기술을 보존하는 방안도 추진된다. 품목·중량·순도 등 거래 정보를 표준화하면 실시간 시세에 따른 견적 산출과 재고 관리 자동화도 가능해진다. 장기적으로는 원재료부터 제조·가공·유통까지 공급망 전 과정을 추적할 수 있는 체계를 구축해 거래 투명성을 높이고 제품 신뢰도를 강화한다는 구상이다. 이를 기반으로 K-주얼리 해외 판로도 확대할 계획이다. 하이브랩, K-주얼리 해외 진출 지원 하이브랩은 기업용 AI 플랫폼 구축 경험을 바탕으로 주얼리 산업 AX 지원에 나선다는 구상이다. 하이브랩 그룹은 데이터·AI 전문기업 인포유앤컴퍼니, 마케팅 전문기업 키스톤마케팅컴퍼니, 유통·커머스 기업 LINKS 등 각사 역량을 결합해 기술 개발부터 해외 판매까지 지원할 방침이다. 특히 AI로 다양한 주얼리 착용 이미지를 제작하고 감정 데이터를 결합해 해외 소비자 신뢰도를 높일 계획이다. 일본과 동남아시아 4개국에 구축한 네트워크를 활용해 K-주얼리 해외 진출도 지원한다는 목표다. 업계에서는 내년 주얼리산업진흥법 시행이 이러한 산업 전환을 촉진할 계기가 될 것으로 보고 있다. 영세 사업자가 개별적으로 AI 인프라를 구축하기 어려운 만큼 기술 기업과 학계, 현장 사업자가 협력하는 방식이 중요하다는 분석이다. 서종혁 하이브랩 대표는 "내년 주얼리산업진흥법 시행을 앞두고 현재 전통 주얼리 산업은 경험 중심 관행에서 데이터 기반 체계로 전환해야 하는 과제를 안고 있다"며 "장인의 숙련된 기술에 현장 친화적인 산업 AI를 접목하고 검증된 AX 테크 기업 인프라가 이를 뒷받침한다면 주얼리 생태계의 신뢰 회복과 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것"이라고 말했다.

2026.11.07 09:16한정호 기자

아이렌, 실적 전망치 넘겼지만…"40억 달러 달성은 내년"

아이렌이 인공지능(AI) 클라우드 사업 성장에 힘입어 시장 전망을 웃도는 분기 실적을 냈지만, 연환산 매출 목표 달성 시점을 내년으로 미뤘다. 6일 IT 업계에 따르면 아이렌의 2027 회계연도 1분기 매출은 2억 2800만 달러(약 3000억원)로 직전 분기보다 66% 늘었다. 이는 시장 전망치 2억 2100만 달러(약 2994억원)를 웃돈 수치다. AI 클라우드 매출은 같은 기간 7100만 달러(약 961억원)에서 2억 달러(약 2709억원)로 약 세 배 올랐다. 아이렌은 연환산 매출 40억 달러(약 5조 4192억원)를 넘기는 시점을 올해 말에서 내년 1월로 늦췄다. 공급업체 일정에 따라 2월 말까지 연기될 가능성도 거론됐다. 연환산 매출은 계약한 설비가 가동될 때 기대하는 매출을 1년치로 환산한 수치다. 아이렌 주가는 5일(현지시간) 미국 나스닥 정규장에서 전 거래일보다 16.95% 내린 18.03달러에 마감됐다. 장 마감 뒤 실적이 공개되자 반등했고 이후 정규장 종가보다 13.37% 오른 20.44달러에 거래됐다. 대니얼 로버츠 아이렌 공동 최고경영자(CEO)는 실적 발표 콘퍼런스콜에서 마이크로소프트가 200메가와트(MW) 규모 데이터센터 설비에서 최신 AI 모델을 구동할 수 있도록 네트워크 설계 변경을 요청했다고 설명했다. 아이렌은 연환산 매출 목표에 해당하는 계약을 모두 체결했으며 관련 설비를 구축하는 데 필요한 자금도 확보했다고 밝혔다. 앞서 미국 중간선거에서 민주당이 압승한 뒤 데이터센터 규제가 강화될 수 있다는 우려에 AI 관련주가 동반 하락했다. 마이크로소프트가 외부 AI 클라우드 업체와의 데이터센터 사업을 재검토하고 있다는 보도도 투자심리를 압박했다. 아이렌은 이번 회계연도 남은 기간에 설비투자비로 150억 달러를 쓸 계획이라고 밝혔다. 이 가운데 90억 달러는 보유 현금과 조달이 확정된 자금 등으로 충당하고, 나머지 60억 달러는 시장 여건에 따라 추가로 조달할 방침이다. 로버츠 CEO는 "최근 몇 주간 자본시장이 더 까다로워졌다"며 "관심사는 계약 규모가 얼마나 큰지에서 계약 이행 가능성과 자금 조달 능력, 수익화 가능성으로 바뀌었다"고 강조했다.

2026.11.06 18:19김미정 기자

IT서비스 4사, 3분기 외형 성장 지속…AI·데이터센터 앞세워 대외 공략 가속

인공지능(AI)과 데이터센터를 미래 성장동력으로 육성하는 국내 주요 IT서비스 기업들이 올해 3분기 외형 성장세를 이어갔다. 신사업 확대를 추진하는 가운데 기업별 매출 성장률과 수익성 개선에는 차이가 나타났다. 각 기업은 AI 팩토리, 클라우드, 피지컬 AI, 로봇 등 그룹 사업과 연계한 차세대 기술을 중심으로 사업 영역을 넓히고 있다. 이를 바탕으로 대외 고객 확보에도 속도를 낼 계획이다. 6일 각사 실적 발표에 따르면 롯데이노베이트, 신세계I&C, CJ올리브네트웍스, 포스코DX 등 주요 IT서비스 기업 4곳은 3분기 실적과 함께 향후 사업 전략을 제시했다. 3분기 매출 증가…사업 효율화·AX 수주 확대 견인 3분기 매출은 롯데이노베이트가 2840억원으로 가장 많았고 포스코DX 2652억원, CJ올리브네트웍스 2242억원, 신세계I&C 1769억원 순이었다. 4개사 모두 전년 동기 대비 매출이 증가했으며 증가율은 CJ올리브네트웍스 9.7%, 포스코DX 8.4%, 신세계I&C 8.15%, 롯데이노베이트 2.3% 순이었다. 영업이익은 포스코DX가 169억원, CJ올리브네트웍스 165억원, 신세계I&C 162억원, 롯데이노베이트 124억원으로 집계됐다. 전년 동기 대비 롯데이노베이트는 88.0%, 신세계I&C는 29.03%, CJ올리브네트웍스는 9.1% 증가했으며 포스코DX는 22.2% 감소했다. 영업이익률은 신세계I&C가 약 9.2%로 가장 높았다. CJ올리브네트웍스 7.4%, 포스코DX 6.4%, 롯데이노베이트 4.4% 순이었다. 롯데이노베이트는 매출 증가율이 2.3%에 그쳤지만 선별 수주와 사업 운영 효율화, 자회사 손익 개선 등으로 영업이익이 88.0% 증가했다. 시장 전망치인 110억원을 약 13% 웃돈 수치다. 다만 당기순손실 71억원을 기록하며 적자 전환했다. 신세계I&C는 대내외 IT서비스 프로젝트와 IT유통 매출 확대에 힘입어 매출과 영업이익이 각각 8.15%, 29.03% 증가했다. 저마진 사업 축소와 전기차 충전사업 양도에 따른 비용 감소도 수익성 개선에 기여했다. IT유통 부문은 전년 동기 2억원 적자에서 19억원 흑자로 전환했다. CJ올리브네트웍스는 매출 2242억원, 영업이익 165억원으로 역대 3분기 최대 실적을 달성했다. AI 팩토리와 물류 자동화 등 스마트 스페이스 AX 사업 매출이 전년 동기 대비 112.3% 증가하며 외형 성장을 이끌었다. AI 기반 개발 생산성 향상과 원가 효율화도 영업이익 개선에 영향을 미쳤다. 포스코DX는 전년 동기 대비 매출이 증가했지만 영업이익은 22.2% 감소했다. 대형 디지털 전환(DX) 프로젝트 매출이 본격 반영되면서 전 분기 대비 매출과 영업이익은 각각 14.0%, 71.0% 증가하며 회복세를 보였다. 신규 수주는 2469억원으로 전년 동기 대비 32.7% 늘었다. 데이터센터·클라우드부터 피지컬 AI까지…대외 사업 확대 실적 개선과 함께 4개사는 AI·데이터센터·클라우드·산업 자동화 등 차세대 사업을 확대하고 있다. 그룹 계열사를 중심으로 축적한 IT서비스 역량을 외부 고객으로 확장하는 것이 공통된 방향이다. 롯데이노베이트는 데이터센터를 향후 매출 확대의 핵심 사업으로 제시했다. 캄스퀘어 데이터센터 위탁운영, 이지스자산운용 엣지 데이터센터, 안산 대형 데이터센터 등 대외 사업을 확보했으며, 설계·구축·운영(DBO) 사업도 확대할 계획이다. 교보증권은 데이터센터 매출 비중이 올해 18.4%에서 2028년 25.3%로 높아질 것으로 전망했다. 신세계I&C는 전기차 충전사업 자산을 매각하고 AI·클라우드 등 핵심 IT사업에 역량을 집중하고 있다. 지난 7월 KT와 기업용 프라이빗·하이브리드 클라우드 사업 협약을 체결했으며, 구독형 프라이빗 클라우드 서비스 '스파로스 원'을 중심으로 대외 시장 공략에 나섰다. AI 기반 수요 예측과 개인화 추천 등 리테일테크 기술 개발도 강화하고 있다. CJ올리브네트웍스는 AI 팩토리와 물류 자동화, 미디어 AI 등 산업별 AX 사업을 확대하고 있다. 3분기 스마트 스페이스 AX 매출은 172억원으로 두 배 이상 늘었고, 데이터·마케팅 플랫폼 매출도 21.7% 증가했다. 앞으로 AI 데이터센터와 제조·물류 AX 사업을 중심으로 신규 수주를 확대할 방침이다. 포스코DX는 철강 제조 현장에서 검증한 피지컬 AI와 로봇 자동화 기술을 그룹사 전반으로 확대하고 있다. 제철소 크레인과 원료 하역기 무인화, 철강제품 이송 무인운반차(AGV) 등 산업 현장에 기술을 적용하고 있다. 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용한 산업용 비전 AI와 AI 에이전트 사업도 추진 중이다. 포스코DX는 내년부터 그룹 내부에서 확보한 기술과 사업 경험을 바탕으로 대외 사업을 본격 확대하고, 향후 3년 내 수주와 매출을 약 30% 성장시킨다는 목표다. 4개사는 AI·데이터센터 등 신사업을 확대하는 동시에 수익성 개선과 대외 고객 확보를 추진하고 있다. 신규 수주가 실제 매출과 이익으로 얼마나 이어지는지가 중장기 성장세를 좌우할 주요 변수로 꼽힌다. 롯데이노베이트 관계자는 “내년을 기존 사업의 수익성 강화와 신성장사업의 외형 확대를 병행하는 해로 삼겠다”며 “데이터센터 중심의 대외 매출 확대와 AI·모빌리티 사업화를 통해 지속 가능한 성장 기반을 강화해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

2026.11.06 18:17남혁우 기자

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