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'인공지능'통합검색 결과 입니다. (7116건)

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아이티센씨티에스, 3분기 영업익 141억원…전년비 27.4% ↑

아이티센씨티에스(대표 한상욱)가 인공지능(AI) 인프라 사업 확대와 주요 계열사의 실적 개선에 힘입어 3분기 매출과 영업이익 모두 성장했다. 아이티센씨티에스는 올해 3분기 연결 기준 매출 3056억원, 영업이익 141억원을 기록했다고 13일 밝혔다. 전년 동기 대비 각각 18.1%, 27.4% 증가한 수치다. 3분기 누적 연결 매출은 8151억원으로 지난해 같은 기간보다 13.4% 증가했다. 영업이익은 42억원에서 244억원으로 486% 늘었으며, 당기순이익은 407억원 증가한 620억원을 기록했다. 매출총이익은 1022억원으로 전년 동기 대비 24.9% 증가했다. 매출총이익률도 11.4%에서 12.5%로 1.1%포인트 상승했다. 실적 개선에는 AI·IT 인프라 사업 성장과 계열사들의 수익성 회복이 영향을 미쳤다. 아이티센엔텍과 씨플랫폼 등 주요 계열사의 매출이 증가한 가운데, 아이티센클로잇이 흑자 전환에 성공하면서 연결 영업이익 확대에 기여했다. 당기순이익에는 영업이익 증가와 금융비용 감소 외에도 관계기업 투자수익이 반영됐다. 한국금거래소의 모회사인 KGE홀딩스 등에서 발생한 관계기업 투자손익 370억원이 순이익 증가에 영향을 줬다. 아이티센씨티에스 자체 사업의 수익성도 회복세를 보였다. 별도 기준 3분기 영업이익은 4억원으로 분기 흑자를 기록했다. 별도 기준 3분기 누적 매출은 1911억원으로 전년 동기 대비 21.4% 증가했다. 같은 기간 영업손실은 54억원에서 27억원으로 절반 수준으로 줄었으며, 당기순손실도 17억원에서 2억원으로 축소됐다. 회사는 기존 네트워크와 IT 운영 사업의 수익성을 높이는 동시에 AI 인프라 구축 사업을 확대하고 있다. 이를 위해 전담 AI 조직을 신설하고 컨설팅부터 시스템 구축, 운영까지 제공하는 사업 체계를 마련했다. 한국원자력연구원 등에서 수행한 프로젝트를 기반으로 공공·기업 AI 인프라 시장 공략에도 속도를 낼 방침이다. 고성능 네트워크와 AI 스토리지, 광트랜시버, AI 데이터센터 등으로 사업 범위를 넓히고 피지컬 AI와 로봇 전환(RX) 분야까지 진출한다는 계획이다. 한상욱 아이티센씨티에스 대표는 "올해는 기존 네트워크와 운영 사업의 수익성을 개선하는 동시에 AX 사업에서 의미 있는 레퍼런스를 확보하며 AI 인프라 전문기업으로의 체질 전환을 본격화하고 있다"며 "4분기에도 기수주 사업의 조기 구축과 대형 AI 인프라 사업 수주에 집중하겠다"고 말했다. 이어 "단순한 인프라 구축을 넘어 고객의 AI 도입과 업무 혁신을 지원하는 AX 사업으로 영역을 넓히고, 피지컬 AI를 기반으로 산업 현장의 로봇 전환까지 사업 영역을 확대하겠다"고 덧붙였다.

2026.11.13 19:02남혁우 기자

2857억 차세대 지방행정, AI 코딩 공식 도입…공공SW 개발체계 전환 주목

행정안전부(이하 행안부)가 2857억원 규모 차세대 지방행정공통시스템 구축사업에 인공지능(AI) 코딩 개발체계를 공식 도입한다. 행안부에 따르면 대규모 공공정보화 사업에서 AI 코딩을 공식 개발체계로 요구한 것은 이번이 처음이다. 실제 개발 과정에서 생산성과 안정성을 검증해 향후 공공 소프트웨어(SW) 개발 방식의 새로운 기준을 마련하는 계기가 될지 주목받고 있다. 행안부는 13일 서울 마포구 한국지역정보개발원에서 '차세대 지방행정공통시스템 구축 통합사업 설명회'를 열고 주요 사업 내용과 기술 요구사항을 공개했다. 지방행정공통시스템은 전국 243개 지방정부의 공무원 약 32만명이 민원, 인허가, 증명서 발급 등 행정업무를 처리하는 시스템이다. 이번 사업은 노후 시스템을 개선하고 AI 활용 기반을 구축하는 것이 목표다. 총사업비 2857억원 가운데 상용SW 분리발주와 장비 부문 등을 제외한 통합 구축사업 규모는 1527억원이다. 이번 사업에서 주목할 부분은 AI 코딩을 개발자의 자율적인 도구 활용을 넘어 공식 개발체계로 도입한다는 점이다. 구자일 행안부 사무관은 "지금도 공공SW사업에 AI 코딩을 하는 사례가 있었지만 모두 개발자의 자유활용에 그쳤다며 이번에는 아예 명시했다"며 "다만 AI가 코딩한 것을 개발자가 검증할 책임은 사업자가 지는 것"이라고 설명했다. 이에 따라 사업자는 AI 코딩을 활용해 개발 생산성을 높이면서도 생성된 코드의 정확성과 안정성을 직접 검증해야 한다. AI 모델과 개발 도구 등 구체적인 개발환경은 사업자가 제안하며, AI 활용에 따른 생산성 개선 효과와 코드 품질도 정량적으로 측정해야 한다. AI 개발환경은 보안을 위해 외부 인터넷과 분리된 행정망 내부 폐쇄망에 구축한다. 기존 소스코드와 데이터를 외부로 반출하거나 외부 상용 대규모언어모델(LLM)의 API로 전송하는 것은 금지된다. 김희용 한국지역정보개발원 수석은 AI 개발환경 구축과 관련해 "AI 도입은 자유지만 관련 예산이 없어 별도의 토큰 비용이 발생하지 않아야 한다"고 설명했다. AI 개발환경은 사업자가 마련해 사업 종료까지 운영하는 것이 원칙이다. 발주기관에 별도 토큰 비용을 청구할 수 없으며, AI 모델은 초기 개념검증(PoC)을 통해 성능과 활용 가능성을 확인한다. 사업자가 구축한 개발환경을 발주기관에 양도할 경우 대가를 지급하는 방안도 제시됐다. 개발 생산성과 품질도 수치로 검증한다. AI가 생성하거나 수정한 코드의 이력을 관리하고, 기능점수(FP)와 투입공수(MM)를 활용한 생산성, 결함밀도, 보안 취약점 조치 시간 등을 측정해야 한다. 개발 표준과 지식저장소, 프롬프트 등도 산출물로 납품해 구축 이후 운영·유지보수에 활용하도록 한다. 개발조직 구성에도 변화를 시도한다. 행안부는 기업 교육과정을 마친 청년 개발자를 신규 채용해 숙련 개발자와 함께 AI 코딩을 수행하도록 장려한다. 대기업과 중소기업이 팀 단위로 협력하며 AI 기술과 개발 경험을 공유하는 방식이다. 행안부는 2027년부터 2029년까지 3년간 AI 코딩을 단계적으로 확대할 방침이다. 초기에는 제한적인 범위에서 적용하고 보안성과 개발 품질을 확인하면서 활용 범위를 넓혀간다는 구상이다. 다만 행정업무는 여러 기능과 처리 절차가 복잡하게 연결돼 있어 AI가 일부 코드를 수정할 때 다른 업무에 영향을 줄 수 있다는 점이 과제로 꼽혔다. 국가정보원 보안성 검토 결과에 따라 AI 활용 범위와 일정도 조정될 수 있다. 한편 차세대 지방행정공통시스템은 기존 245개 데이터베이스(DB)를 16개 시도 단위로 통합하고, 44개 행정업무를 모듈화·표준화하는 방향으로 구축된다. 2028년 1월 첫 개통을 시작으로 같은 해 12월과 2029년 6월까지 3단계에 걸쳐 순차 개통할 계획이다. 민원업무에는 광학문자인식(OCR)을 활용한 신청서 판독과 구비서류 검증, 검색증강생성(RAG) 기반 행정정보 검색 등 AI 기능을 도입한다. 구매 대상 상용SW 42종 가운데 30종은 중소 솔루션 기업의 참여 확대를 위해 분리 발주한다. 이관석 행안부 서기관은 이번 사업이 국내 공공SW 개발체계를 발전시키는 계기가 될 것으로 기대했다. 그는 "1년짜리 사업이었으면 AI 개발체계를 도입하지 못했을 것 같다"며 "개발자들이 폐쇄망 안에서 실제 운영 프로젝트를 가지고 했을 때 어느 정도 성능이 나오는지 현장에서 확인해볼 수 있는 계기가 될 것"이라고 말했다

2026.11.13 16:52남혁우 기자

이스트소프트, 3분기 매출 273억원…3분기 역대 최대 매출 달성

이스트소프트가 인공지능(AI), 소프트웨어(SW)와 게임 사업 성장에 힘입어 역대 3분기 최대 매출을 기록했다. 광고선전비와 운영비를 줄이면서 영업손실도 전년 동기보다 절반 이상 축소했다. 이스트소프트는 올해 3분기 연결 기준 매출 273억원, 영업손실 19억 3300만원을 기록했다고 13일 공시했다. 전년 동기 대비 매출은 9.5% 늘었고 영업손실은 56.8% 감소했다. AI·SW 부문 매출은 약 157억원으로 지난해 같은 기간보다 19.2% 증가했다. 실시간 AI 아바타 생성 서비스 '페르소 인터랙티브' 공급 확대와 공공 AI 전환(AX), AI 교육 사업이 매출 증가를 뒷받침했다. 게임 부문은 신작 '카발 RED' 출시 효과가 이어지며 매출 약 75억원을 거뒀다. 전년 동기 대비 증가율은 40%다. 이스트소프트는 페르소 인터랙티브의 적용 분야를 공공·교육·모빌리티·관광에서 엔터테인먼트와 유통으로 넓히고 있다. 최근에는 이수만 키 프로듀서의 아이돌 그룹 'A2O 라이트' 지식재산(IP)을 활용한 팬덤 소통 서비스 '블루밍톡'을 선보였다. 올리브영, 세븐일레븐과는 개념검증(PoC)을 진행하고 있다. 포털·커머스·자산운용 부문 매출은 줄었다. 포털은 광고 매출 부진이 이어졌고 커머스는 온라인과 직영 매장 등의 판매 감소가 영향을 미쳤다. 자산운용 부문에서는 약 19억원의 영업손실이 발생했다. 회사는 운용자산 규모가 늘었지만 주식시장 부진으로 손실을 냈다고 설명했다. 다른 사업의 실적 개선과 비용 절감으로 연결 영업손실은 전년 동기 44억 7600만원에서 25억 4300만원 줄었다. 사업 확대에 따른 매출 연동 수수료성 비용은 증가했으나 광고선전비는 43.1%, 운영비는 10.3% 감소했다. 회사 측은 신규 AI 서비스가 안정화되고 내부 업무에 AI를 적용하면서 기존 사업의 운영 효율이 높아졌다고 설명했다. 향후 AI·SW와 게임 사업을 확대하고 전 사업의 비용 효율화를 이어가며 수익성을 개선할 계획이다.

2026.11.13 16:40남혁우 기자

국가AI전략위, '젠슨 황 사퇴' 긴급회의…GPU 공급 점검

정부가 엔비디아 경영진 교체에 따른 국내 인공지능(AI) 인프라와 공급망 불확실성 점검에 나섰다. 기존 협력을 안정적으로 이어가면서 특정 기업 경영 변화에 흔들리지 않는 컴퓨팅 기반을 마련할 방침이다. 국가AI전략위원회는 13일 오후 긴급 점검회의를 열고 국내 그래픽처리장치(GPU) 공급과 확보계획, 한국 기업과 엔비디아 간 협력사업에 미칠 영향을 논의했다. 회의에는 하정우 상근 부위원장과 신진우 기술혁신·인프라 분과위원장, 관계 부처 담당자 등이 참석했다. 이번 회의는 엔비디아가 지난 12일 젠슨 황 엔비디아 CEO 사임과 콜레트 크레스 최고재무책임자(CFO)의 임시 CEO 선임을 발표한 데 따른 조치다. 엔비디아는 후임 경영자를 찾는 동안 크레스가 회사를 이끌도록 했다. 위원회는 정부와 국내 기업이 추진 중인 GPU 도입과 AI 컴퓨팅 인프라 구축사업의 진행 상황을 확인했다. 경영진 교체가 공급 일정과 기술지원, 향후 투자·협력계획에 미칠 가능성을 검토했다. 앞서 정부와 주요 기업은 지난해 엔비디아와 총 26만 장 이상의 GPU 도입을 포함한 AI 인프라 확충·산업 협력계획을 발표했다. 위원회는 기존 사업을 차질 없이 추진하는 것이 중요하다는 데 의견을 모으고 사업별 이행 상황을 지속적으로 점검하기로 했다. 위원회는 AI 인프라와 반도체, 제조 AI, 피지컬 AI 분야 협력사업과 현재 추진 중인 3대 메가프로젝트에 미칠 영향도 논의했다. 중장기적으로는 GPU와 신경망처리장치 등 다양한 AI 컴퓨팅 자원의 활용 가능성을 검토한다. 국내 AI 반도체 기업의 기술 경쟁력을 높이고 공급망을 안정적으로 확보하기 위한 정책 대응도 모색할 계획이다. 위원회는 과학기술정보통신부와 산업통상부 등 관계 부처, 국내 반도체·AI 인프라·서비스 기업 간 정보 공유를 강화한다. 주요 협력사업의 진행 상황과 애로사항을 파악하고 필요하면 부처 간 협의를 통해 지원 방안을 마련할 방침이다. 신진우 국가AI전략위원회 기술혁신·인프라 분과위원장은 "엔비디아와의 협력은 변함없이 이어갈 것"이라며 "확보한 GPU 가동률과 운영 역량을 끌어올리고 국산 AI 반도체를 포함해 컴퓨팅 자원의 선택지를 넓혀 나가야 한다"고 강조했다.

2026.11.13 15:26김미정 기자

젠슨 황 퇴진…AI 붐에는 어떤 후폭풍?

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 결국 사임하면서 뜨겁게 달아오르던 인공지능(AI) 붐에 어떤 후폭풍을 몰고 올 지 관심이 쏠린다. 월스트리트저널을 비롯한 외신들에 따르면 엔비디아 이사회는 12일(현지시간) 젠슨 황이 회장 겸 경영자(CEO) 자리에서 사임한다고 발표했다. 이사회 이사 직에서도 물러난다. 엔비디아는 젠슨 황 후임을 선임할 때까지 콜렛 크레스 최고재무책임자(CFO)가 임시 CEO를 겸한다고 밝혔다. 가죽 재킷으로 유명한 젠슨 황은 AI 붐의 상징이었다. 월스트리트저널은 젠슨 황의 퇴장으로 AI 업계는 가장 강력한 대변인을 잃었다고 분석했다. 젠슨 황은 'AI 비관론'에 맞서온 대표적 인물이었다. AI로 인한 인류 종말과 일자리 감소 우려를 정면으로 반박해왔다. 그런만큼 AI 업계가 받을 타격은 적지 않을 전망이다. CNBC도 비슷한 분석을 내놨다. 이 매체는 "젠슨 황은 AI 붐의 상징이자, 5,000억 달러 규모의 AI 인프라 구축 계획을 주도한 인물"이라면서 "그가 33년만에 불명예 퇴진하면서 AI 시장 전체가 혼돈에 빠졌다"고 평가했다. 엔비디아 역시 33년 동안 2인자 없이 '젠슨 황 체제'를 고수해 왔다. 'AI 붐의 상징'인 엔비디아 역시 리더십 공백 시험대에 오르게 됐다. 데이터센터 확장 전략도 영향을 받을 가능성이 적지 않다. 미국 중간선거 과정에서 드러났듯이 데이터센터 확장에 대한 주민들의 반발이 만만치 않은 상황이다. 총사령관이나 다름 없는 젠슨 황의 부재로 추진력에 의문이 생기고 있다. 젠슨 황은 AI 혁명의 연료인 GPU 배분에서도 절대 권력자였다. '언제, 어디서, 누구에게' GPU를 배분할 지 경정하는 역할을 해 왔다. 그런 상황에서 젠슨 황이 갑작스럽게 퇴진하면서 후폭풍이 만만찮을 전망이다. CNBC는 "젠슨 황이라는 강력한 추진 동력이 사라지면서 차세대 AI 칩 혁신과 네오클라우드 시장의 성장 속도가 둔화될 수 있다는 우려가 제기된다"고 전망했다.

2026.11.13 13:42김익현 미디어연구소장

구글, '제미나이 4 하이드로젠' 공개…검색·코딩 속도 높여

구글이 검색과 코딩 등 일상적인 작업을 빠르게 처리하는 인공지능(AI) 활용 범위를 한 단계 더 넓혔다. 복잡한 질문 의도를 파악하고 여러 단계 업무를 수행하는 AI 기능을 검색과 개발 도구에 적용할 방침이다. 구글은 '제미나이 4 하이드로젠'을 공개하고 검색과 제미나이 앱을 비롯한 서비스에 이를 순차 제공한다고 12일(현지시간) 공식 블로그를 통해 밝혔다. 이 모델은 장기적인 추론에 초점을 둔 카본·아르곤과 달리 다양한 작업을 신속하게 실행하도록 설계됐다. 해당 모델은 구글 검색에서 여러 조건을 담은 질문이나 오타가 섞인 요청을 이해하는 능력을 갖췄다. 이용자가 생각나는 대로 질문해도 요구 사항을 구분하고 각 항목에 맞는 답변을 제공한다. 이번 업데이트는 전 세계 모든 검색 이용자를 대상으로 한다. 구글은 질문을 여러 세부 주제로 나눠 동시에 검색하는 '쿼리 팬아웃' 기능도 개선했다. 이용자는 이전보다 폭넓은 관련 웹사이트를 찾고 이미지와 비교표 등으로 정리된 답변을 확인할 수 있다. AI 모드가 지원하는 언어 전반에서 질문의 미묘한 의미를 이해하는 능력도 높였다는 설명이다. 이번 모델은 코드 작성과 오류 수정, 시험과 변경 사항 검증 등을 지원한다. 구글에 따르면 제미나이 4 하이드로젠은 기본 추론 설정에서 기존 '제미나이 3.8 플래시'보다 작업 완료 속도가 2.5배 빨라졌다. 개발 작업 평가인 '터미널 벤치 4.1' 점수는 18.2%에서 57%로 높아졌다. 구글은 개발 도구 '안티그래비티'에 작업에 따라 모델을 바꾸는 '오케스트레이터'도 모델에 도입했다고 밝혔다. 복잡한 설계 판단에는 카본을 쓰고 코드 작성과 시험에는 하이드로젠을 활용하는 식이다. 구글 자체 평가에서는 모델이 카본에 근접한 작업 성공률을 유지하면서 할당량 소모를 평균 24% 줄이고 작업을 19% 빠르게 마친 것으로 나타났다. 하이드로젠은 문서와 표, 차트, 음성·영상을 종합해 출처를 표시한 보고서로 정리하는 작업도 지원한다. 이용자는 작업 난도에 따라 추론 수준을 낮음·중간·높음·매우 높음 등 4단계로 조절할 수 있다. 개발자용 이용 요금은 입력 토큰 100만 개당 1.5달러와 출력 토큰 100만 개당 7.5달러다. 최대 100만 토큰을 한 번에 참고하는 범위에서 같은 단가를 적용한다. 구글 AI 프로·울트라 유료 구독자는 안티그래비티에서도 모델을 이용할 수 있다. 구글은 공식 블로그에서 "하이드로젠은 다양한 에이전틱 워크플로 전반에서 신속한 실행에 초점을 맞춰 설계됐다"고 밝혔다.

2026.11.13 13:12김미정 기자

시스코, 1분기 영업익 56억 달러 전년비 66% ↑…네트워킹 성장·비용 감소 효과

시스코가 네트워킹 사업 성장과 영업비용 감소에 힘입어 2027 회계연도 1분기 영업이익을 전년 동기 대비 66% 늘렸다. 시스코는 133일 2027 회계연도 1분기 일반회계기준(GAAP) 매출 185억 1700만 달러, 영업이익이 55억 9800만 달러를 기록했다고 발표했다. 전년 동기 대비 각 24%, 66% 증가한 수치다. 순이익은 45억 5200만 달러로 59% 증가했다. 실적 성장은 주력인 네트워킹 사업이 이끌었다. 네트워킹 매출은 111억 3200만 달러로 전년 동기 대비 43% 증가해 전체 매출의 약 60%를 차지했다. 전체 제품 매출은 146억 6700만 달러로 32% 늘었고, 서비스 매출은 38억 5000만 달러로 1% 증가했다. 다른 제품군도 성장세를 이어갔다. 보안 매출은 21억 2000만 달러로 7%, 협업은 11억 3600만 달러로 8%, 옵저버빌리티는 2억 7900만 달러로 2% 늘었다. 지역별 매출 증가율은 미주 28%, 유럽·중동·아프리카(EMEA) 18%, 아시아태평양·일본·중국(APJC) 21%를 기록했다. 매출이 늘어나는 가운데 영업비용은 감소하면서 이익 증가 폭을 키웠다. GAAP 영업비용은 61억 9000만 달러로 전년 동기 대비 3% 줄었다. 매출에서 영업비용이 차지하는 비중은 42.9%에서 33.4%로 낮아졌다. 연구개발비는 소폭 늘었지만 판매·마케팅비와 일반관리비, 무형자산 상각비 등이 감소했다. 구조조정 및 기타 비용도 전년 동기 1억 4700만 달러에서 2800만 달러로 줄었다. 이에 따라 GAAP 영업이익률은 전년 동기 22.6%에서 30.2%로 7.6%포인트 상승했다. 주식보상비용과 인수 관련 무형자산 상각비 등을 조정한 비GAAP 영업이익은 70억 700만 달러로 37% 증가했다. 비GAAP 영업이익률은 37.8%로, 회사 측에 따르면 사상 최고치를 기록했다. 매출총이익률은 낮아졌다. GAAP 매출총이익률은 63.7%로 전년 동기 대비 1.8%포인트 하락했다. 제품 매출총이익률은 64.5%에서 61.8%로 떨어졌고, 서비스 매출총이익률은 68.4%에서 70.9%로 높아졌다. 시스코는 이번 실적을 바탕으로 2027 회계연도 매출 전망을 748억~758억 달러, 비GAAP 주당순이익(EPS) 전망을 5.47~5.53 달러로 상향했다. 하이퍼스케일러 대상 AI 인프라 매출 전망도 90억 달러로 높였다. 회사는 이 규모가 2026 회계연도 매출의 두 배를 넘는다고 밝혔다. 2분기에는 매출 180억~182억 달러, 비GAAP EPS 1.34~1.36 달러를 예상했다. 비GAAP 영업이익률 전망은 36~37%로 제시했다. 척 로빈스 시스코 회장 겸 최고경영자(CEO)는 기업들이 에이전틱 AI 시대에 대응해 IT 환경을 확장하고 보호하며 최적화하기 위해 시스코의 기술과 전문성을 찾고 있다고 설명했다. 네트워킹 시장에 대해서는 수년간 이어질 슈퍼사이클의 초기 단계라고 진단했다. 마크 패터슨 시스코 최고재무책임자(CFO)는 "사업 규모가 커지면서 상당한 영업 레버리지 효과를 실현하고 있으며, 이를 통해 매출보다 이익을 훨씬 빠르게 늘리고 있다"며 "앞으로도 지속 가능한 성장과 지속적인 주주환원에 집중하겠다"고 말했다.

2026.11.13 10:50남혁우 기자

마이크로소프트 메일·팀즈 잇단 장애…"韓 사용자 영향"

마이크로소프트 이메일과 협업 서비스에 장애가 발생해 이용자들이 불편을 겪었다. 일부 서버가 멈추면서 다른 서버에 부하가 몰린 것이 장애 원인으로 파악됐다. 12일(현지시간) ABC뉴스 등 외신에 따르면 미주 지역에서 마이크로소프트 '익스체인지 온라인' 메일함에 접속하는 데 문제가 발생했다. 북미 지역에서는 협업 도구 '팀즈'에 접속하거나 일부 기능을 이용하는 데도 오류가 나타났다. 한국 이용자도 이같은 서비스 장애를 겪은 것으로 나타났다. 한 마이크로소프트 팀즈 사용자는 "이날 오전 기업용 팀즈와 아웃룩이 전체적으로 멈췄다"고 지디넷코리아에 밝혔다. 마이크로소프트는 당초 여러 지역에서 인프라 부하가 높아진 것이 오류 원인이라고 밝혔다. 이후 조사에서는 일부 서버가 예기치 않게 가동을 멈추면서 나머지 서버 처리 부담이 커진 것으로 확인됐다. 마이크로소프트는 서버가 정상적으로 작동하는지 확인하는 점검 중이라고 밝혔다. 서버 상태를 확인하는 특정 구성 요소에서 점검 실패가 발생했을 가능성이 있다는 설명이다. 장애 발생과 관련된 최근 시스템 변경 사항은 찾지 못했다. 이에 마이크로소프트는 점검 방식을 바꿔 서버 복구를 시도했다. 이날 오후 4시께 일부 서버가 다시 가동됐으며 같은 방식을 다른 서버에도 확대 적용하고 있다고 밝혔다. 응답하지 않는 서버를 자동으로 찾아 재시작하는 시스템도 준비하고 있다. 회사는 복구 과정에서 추가 장애를 막기 위한 조치도 병행했다. 모든 배포 작업을 일시 중단하고 문제가 생긴 인프라에 몰린 트래픽을 다른 곳으로 옮겼다. 영향을 받은 서버를 재시작하는 작업도 진행했다. 이날 장애 현황을 집계하는 다운디텍터에도 이날 팀즈와 아웃룩 등 여러 제품 이용 문제 신고가 접수됐다. 마이크로소프트는 "서버 일부가 정상 복구됐다"며 "현재 이 변경 사항을 더 넓게 적용하고 있다"고 밝혔다.

2026.11.13 10:13김미정 기자

스마트인재개발원, '스마트인재원'으로 명칭 변경…AI 교육 전문성 강화

스마트인재개발원이 기관 명칭을 '스마트인재원'으로 바꾸고 인공지능(AI) 전문 교육기관으로 역할을 확대한다. 지난 10년간 쌓아온 IT·디지털 교육 경험을 바탕으로 AI 인재 양성 체계를 강화하고, 산업 현장에서 요구하는 실무형 전문인력 배출에 집중할 계획이다. 스마트인재원은 기관 명칭 변경과 함께 AI 교육 및 연구 역량을 강화하기 위한 운영 방향을 12일 밝혔다. 이번 개편을 계기로 기존 직무교육 중심의 교육과정을 고도화하고 교수진과 연구진의 전문성을 높일 방침이다. 기업의 AI 전환(AX)에 필요한 기술과 실무 역량을 교육과정에 반영하고, 교육·연구·산업 현장 간 연계도 확대한다. AI 전문인력 양성 사업에도 참여한다. 스마트인재원은 올해 고용노동부가 추진하는 K-디지털 트레이닝(KDT) 'AI 캠퍼스' 운영기관으로 선정됐다. AI 캠퍼스는 산업계의 AI 인력 수요에 대응하기 위해 AI 엔지니어와 AI 애플리케이션 개발자, AI 융합 전문가 등을 육성하는 정부 주도 직업훈련 사업이다. 올해 대기업과 대학, 직업훈련기관 등 전국 44개 기관이 운영기관으로 선정됐다. 광주에 기반을 둔 스마트인재원은 그동안 축적한 AI·데이터 교육 운영 경험을 바탕으로 이번 사업에 참여하게 됐다. 추가 훈련인원도 배정받아 지역 청년을 대상으로 한 AI 교육 기회를 넓힐 예정이다. 이를 통해 수도권에 집중된 AI 교육 수요에 대응하고 지역 산업계가 필요로 하는 전문인력 공급에도 기여한다는 구상이다. 반수경 스마트인재원 원장은 "스마트인재원이라는 새로운 이름에는 지난 10년간 쌓아온 교육 역량을 바탕으로 AI 연구·운영 인재들의 요람으로 거듭나고, 교육과 연구, 산업을 연결하는 인공지능 전문 교육기관으로 성장하겠다는 의지를 담았다"며 "앞으로도 급변하는 AI 산업 환경에 발맞춰 교육 체계를 지속적으로 혁신하고, 지역 인재들이 미래 산업의 핵심 인력으로 성장할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.12 17:57남혁우 기자

퀀텀에이아이, 보험금 심사 자동화 플랫폼 '로디' 출시…판단 근거까지 제시

퀀텀에이아이(대표 최성집)가 보험금 청구 서류 분석부터 심사, 보험금 산출, 사후관리까지 지원하는 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼을 선보였다. 단순히 문서에서 정보를 추출하는 데 그치지 않고 보험금 심사 결과에 적용된 약관과 의료 기록 등 판단 근거까지 함께 제시하는 것이 특징이다. 퀀텀에이아이는 보험사 장기보상 업무에 특화된 AI 자동화 플랫폼 '로디(llodi)'를 출시했다고 12일 밝혔다. 보험금 심사 업무는 진단서와 진료비 영수증, 세부내역서 등 다양한 서류를 확인하고 계약 조건과 의료 정보를 대조해야 하는 복잡한 과정을 거친다. 특히 상품별 약관이 다르고 계약 시점이나 사고 발생일에 따라 적용 기준도 달라져 심사자의 수작업 부담이 크다. 로디는 이러한 업무를 자동화하기 위해 접수 및 정보 입력, 사고·계약 사전 검증, 의료심사 및 보험금 산출, 결재·안내문 작성, 이상거래탐지(FDS) 연계 등 5개 영역을 하나의 플랫폼으로 통합했다. 핵심은 AI가 도출한 심사 결과를 담당자가 검증할 수 있도록 판단 근거를 함께 제공하는 기능이다. 보험 상품과 약관 개정 이력을 구조화해 관리하고 사고 발생일에 적용되는 약관을 찾아 심사 결과와 연결한다. 이를 통해 정형화된 청구 업무는 AI로 신속하게 처리하고, 별도의 검토가 필요한 건은 관련 약관 조항과 의료 기록을 담당자에게 제시한다. 최종 판단은 사람이 내리는 방식으로 심사 효율성과 결과의 검증 가능성을 높인다는 구상이다. 플랫폼에는 업무별로 역할을 나눈 5개의 슈퍼 에이전트가 적용됐다. 각 에이전트는 문서 분류, 의료 정보 분석, 전자의료보험청구(EDI) 코드 매핑, 보험금 계산 등을 담당하는 전문 에이전트를 조합해 작업을 수행한다. 기존 보험사 시스템을 전면 교체하지 않고 필요한 기능부터 단계적으로 도입할 수 있도록 설계한 것도 특징이다. 보험사는 업무 환경에 따라 개별 자동화 기능을 선택해 적용할 수 있다. 자체 개발한 문서 인식 기술도 탑재했다. 이미지의 일부 영역을 겹치도록 나눠 분석하는 중첩 분할 방식을 활용해 문자 겹침이나 회전 등으로 인식이 어려운 서류를 처리한다. 의료기관마다 다르게 표기하는 비급여 진료 항목은 표준 EDI 코드로 변환해 심사에 필요한 데이터 정리를 지원한다. 퀀텀에이아이는 금융권에서 수행한 AI 문서 처리 사업 경험을 기반으로 로디를 개발했다. 자체 데이터 처리 엔진 '데이터투벡(Data2Vec)'을 활용해 은행과 보험사의 문서 정보 추출 및 데이터 자산화 프로젝트를 수행해 왔다. 회사는 장기보상 업무를 시작으로 보험계약 심사와 상품개발 등 보험 업무 전반으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 현재 로디 공식 홈페이지에서 주요 기능을 확인하고 체험할 수 있다. 최성집 퀀텀에이아이 대표는 "보험금 심사는 의료·계약·약관·산출이 촘촘하게 얽혀 있어 보험 업무 중에서도 판단이 가장 까다로운 영역"이라며 "AI가 다양한 데이터와 서류 이미지를 분석해 판단 근거와 결과를 먼저 제시하고, 사람이 최종 검토하는 방식을 장기보상 업무 자동화에 우선 적용해 성과를 냈다"고 말했다. 이어 "이제는 이를 보험 밸류체인 전반으로 확대할 계획"이라고 밝혔다.

2026.11.12 16:54남혁우 기자

한컴, 3분기 AI 매출 148억원…전체 매출 30% 돌파

한글과컴퓨터(한컴)가 올해 3분기 인공지능(AI) 사업에서 148억원의 매출을 거두며 전체 매출에서 AI가 차지하는 비중을 30% 이상으로 끌어올렸다. 기존 오피스 소프트웨어(SW) 고객의 AI 제품 전환과 공공·기업 시장의 AI 전환(AX) 수요가 맞물리면서 AI 사업이 새로운 성장 동력으로 자리 잡는 모습이다. 한컴은 확보한 투자 재원을 바탕으로 오는 12월 미국에서 AI 업무 플랫폼 '노마디안'을 선보이며 해외 사업 확대에도 나선다. 한컴은 올해 3분기 별도 기준 매출 483억원, 영업이익 97억원을 기록했다고 12일 밝혔다. 매출은 지난해 같은 기간보다 9.6% 증가했으며 영업이익률은 20.1%로 집계됐다. 연결 기준으로는 매출 920억원, 영업이익 92억원을 기록했다. 매출은 전년 동기 대비 9.5% 늘었으며 영업이익률은 10.0%다. 3분기 AI 매출은 148억원으로 직전 분기 82억원에서 약 80.5% 증가했다. 별도 매출에서 차지하는 비중도 상반기 13.7%에서 3분기 30.7%로 두 배 이상 확대됐다. 올해 1~3분기 누적 AI 매출은 283억원으로 지난해 연간 실적 89억원의 약 3.2배에 달한다. AI를 포함한 신사업 매출도 309억원으로 전년 동기보다 67.2% 증가했다. 전체 매출에서 신사업이 차지하는 비율은 64.1%까지 높아졌다. 한컴은 20만곳 이상의 기존 고객사를 기반으로 AI 제품 공급을 확대하고 있다. 기존 오피스 제품에 AI 기능을 결합하는 동시에 공공기관과 민간기업을 대상으로 맞춤형 AI 시스템 구축 사업을 추진하는 전략이다. 지난 7월 한국수력원자력의 사내 AI 플랫폼 '하이누리'에 '한컴어시스턴트'를 공급했으며, 8월에는 남양유업과 에이전틱 운영체제(OS) 개념검증(PoC)을 위한 업무협약을 체결했다. 9월에는 퓨리오사AI, 한컴이노스트림과 신경망처리장치(NPU) 기반 온프레미스 AX 어플라이언스 공동 개발에 나섰다. 매출 증가와 함께 원가 부담도 줄었다. 3분기 매출원가는 지난해 같은 기간보다 4.4% 감소했으며 매출총이익은 14.7% 증가한 370억원을 기록했다. 매출총이익률은 76.6%로 전년 동기 대비 3.4%포인트 상승했다. 한컴은 이러한 수익성을 토대로 신규 AI 제품 개발과 해외 진출에 필요한 투자를 이어갈 방침이다. 연구개발과 인력 확보에 지출을 늘리면서도 별도 기준 영업이익률 20%대를 유지했다는 설명이다. 투자 여력을 확보하기 위한 사업 구조조정도 진행했다. 올해 한컴인스페이스, 씽크프리, 매드엑스컴퍼니 등의 지분을 정리하면서 사업 포트폴리오를 AI 중심으로 재편했다. 관련 지분 처분 과정에서 발생한 일회성 비용은 3분기 실적에 반영했다. 한컴은 비핵심 계열사들이 연결 대상에서 제외되면서 내년부터 AI 사업의 성장 성과가 연결 실적에 더욱 뚜렷하게 나타날 것으로 기대하고 있다. 3분기 말 별도 기준 현금 및 단기금융상품 등 현금성자산은 1219억원으로 지난해 말보다 69.4% 증가했다. 연결 기준 현금성자산은 1815억원이다. 확보한 자금은 미국 시장 진출을 준비 중인 AI 워크포스 플랫폼 '노마디안'에 집중 투입할 계획이다. 노마디안은 미국의 직원 10명 미만 소기업과 1인 창업자를 겨냥한 AI 업무 플랫폼이다. AI 팀장 '아라'와 직무별 AI 팀원 11명으로 구성되며, 사용자가 자연어로 업무를 지시하면 AI가 작업을 나눠 수행하는 방식이다. 한컴은 오는 12월 미국에서 비공개 베타테스트(CBT)를 진행한 뒤 2027년 3월 글로벌 정식 서비스를 출시할 예정이다. 초기 공략 대상으로는 이미 AI 제품을 사용하거나 관련 서비스에 비용을 지불하고 있는 미국 소기업 및 1인 사업자 521만곳을 선정했다. 시장 진출을 위한 협력도 확대하고 있다. 아마존웹서비스(AWS)와 '한컴 × AWS 코랩'을 통해 제품 완성도와 미국 시장 진입 전략을 구체화하고 있으며, AWS 마켓플레이스를 통한 판매도 추진한다. 국내외 기업을 대상으로 한 에이전틱 OS 사업 역시 병행한다. 2027년 국내와 유럽에서 상용화를 추진할 계획이며, 유럽에서는 폴란드 기업 7불스, 알고마인 등과 현지 사업을 준비 중이다. AI 중심의 중장기 사업 방향을 담은 기업가치 제고 계획도 올해 4분기 중 발표할 예정이다. 김연수 한컴 대표는 "3분기는 AI 매출 비중이 30%를 돌파하며 한컴의 성장축이 AI로 이동했음을 확인한 분기"라며 "노마디안 출시를 앞두고 투자를 늘리는 상황에서도 20%대 이익률을 지켰다"고 말했다. 이어 "비핵심 계열사 정리로 확보한 재원을 노마디안에 집중할 것"이라며 "내년 3월 글로벌 출시를 기점으로 해외 AI 매출을 본격적으로 키워나가겠다"고 강조했다.

2026.11.12 16:54남혁우 기자

[AI 리더스] 로민 CTO "확신 없는 답엔 낮은 점수…문서 AI 신뢰 높인다"

"인공지능(AI)이 문서를 읽어줘도 직원이 처음부터 끝까지 다시 확인해야 한다면 일을 크게 줄일 수 없습니다. 우리는 AI가 읽은 내용이 얼마나 확실한지 점수로 알려주는 기술을 개발했습니다. 직원은 점수가 낮은 내용만 확인하면 돼 업무 시간을 줄일 수 있습니다." 임비 로민 최고기술책임자(CTO)는 최근 개발한 문서 AI 신뢰도 평가 기술 특장점을 지디넷코리아 인터뷰에서 이같이 밝혔다. 로민은 AI가 문서에서 읽은 값이 맞을 가능성을 '신뢰도 점수'로 보여주는 기술을 고도화하고 있다. 기업은 이 점수 기준으로 자동 처리할 결과와 직원이 확인할 결과를 나눌 수 있다. 예를 들어 AI가 영수증에서 결제 금액을 '3만원'으로 읽었다면, 시스템은 이 값이 얼마나 확실한지도 점수로 제시한다. 기업이 자동 처리 기준을 99점으로 정했다면 신뢰도 점수가 99점 이상인 결과는 그대로 입력하고, 낮은 결과는 직원이 원문과 비교하도록 설정할 수 있다. 임 CTO는 이 점수를 'AI의 자신감'에 빗댔다. 문서 인식 정확도가 AI의 답을 정답과 비교해 채점한 결과라면, 신뢰도는 채점 전에 각 답이 맞을 가능성을 예측한 값이라는 이유에서다. 그동안 시중에 있는 문서 인식 솔루션 기업들은 AI가 얼마나 정확하게 문서를 읽었는지만 주요 성능 지표로 내세웠다. 로민은 AI가 새 문서에서 읽은 정보마다 맞을 가능성까지 점수로 제시하는 데 주력한다. 기업은 이 점수 기준으로 자동 처리할 결과와 직원이 다시 확인할 결과를 구분해 검수 부담을 줄일 수 있다. 임 CTO는 AI가 틀린 답에도 높은 신뢰도 점수를 매길 수 있다는 점도 언급했다. 영수증에서 결제 금액 대신 할인 전 금액을 읽고도 높은 점수를 매기면 오류가 그대로 업무에 반영될 수 있어서다. 그는 "AI가 높은 신뢰도 점수를 줬더라도 실제 답이 틀릴 수 있다"며 "높은 점수를 받은 답이 맞는지 확인해야 한다"고 강조했다. 로민은 이를 위해 서로 다른 AI가 같은 문서를 읽은 결과를 비교하거나, 한 AI가 다른 AI의 답을 검토하는 방식을 플랫폼에 적용했다. 그는 "두 AI가 같은 실수를 반복하지 않도록 모델을 서로 다르게 학습시켜 독립적인 판단을 유도했다"고 설명했다. 해당 시스템은 AI가 읽은 내용이 맞는지 업무 규칙으로도 확인한다. 예를 들어 영수증에 적힌 물건값이 각각 1만원과 2만원인데, AI가 합계를 8만원으로 읽었다면 계산 결과와 다르므로 오류를 의심할 수 있다. 시스템은 AI가 높은 신뢰도 점수를 매겼더라도 이런 결과를 직원이 다시 확인하도록 설정할 수 있다. 임 CTO는 이같은 기술을 적용한 사례도 소개했다. 로민은 한 금융 고객 프로젝트의 내부 평가에서 인식하기 까다로운 문서를 대상으로 문서 인식 정확도 99.7%, 업무 자동화율 97.5%를 기록했다. 전체 문서 97.5%를 직원의 확인 없이 처리한 결과다. 로민은 제조업에도 문서 인식 기술을 공급하고 있다. 현대자동차와 한화에어로스페이스는 로민 솔루션을 활용해 도면에서 필요한 정보를 추출한다. 임 CTO는 이 기술로 기업의 업무 자동화율을 높이겠다고 밝혔다. 업무 자동화율은 전체 업무 중 직원의 확인 없이 AI가 처리하는 비율이다. 그는 "기업은 신뢰도 점수 기준으로 AI에 맡길 업무 범위를 정할 수 있다"며 "오류로 인한 피해가 큰 업무에는 더 높은 기준을 적용해 직원이 확인할 범위를 넓힐 수 있다"고 설명했다. "문서 AI, 업무 처리 오류까지 예측해야" 임 CTO는 향후 개발 과제로 AI가 자신의 불확실성을 더 정확하게 판단하는 능력을 꼽았다. 처음 보는 문서나 예상하지 못한 상황을 접하면 AI가 정보를 잘못 읽고도 높은 신뢰도 점수를 매길 수 있어서다. 그는 "틀릴 가능성이 큰 답에는 스스로 낮은 신뢰도를 부여하는 '겸손한 모델'을 만드는 것이 가장 큰 과제"라며 "내부 연구와 고객 현장에서 발견한 사례를 바탕으로 기술을 개선하고, 관련 연구 결과를 논문으로 정리할 계획"이라고 말했다. 임 CTO는 장기적으로 AI가 문서를 읽은 뒤 실제 업무를 처리하는 과정까지 확인할 방침이다. AI가 이름과 금액을 정확히 읽었더라도 서로 다른 사람의 서류를 한 건으로 묶으면 최종 업무를 잘못 처리할 수 있기 때문이다. 임 CTO는 "검증 범위를 개별 추출값에서 업무 전체로 넓혀야 한다"며 "필요한 정보가 빠지지 않았는지, 업무 실행에 필요한 승인과 권한을 갖췄는지, 같은 요청을 중복 처리하는지도 확인해야 한다"고 말했다. 그는 각 분야 담당자가 자신의 업무 규칙을 제품에 쉽게 적용하도록 사용 편의성도 높일 계획이다. 임 CTO는 "고객들이 반복 업무를 안전하게 자동화하고, 실제로 업무 부담과 시간을 줄일 수 있도록 돕고 싶다"고 재차 강조했다.

2026.11.12 14:25김미정 기자

"공격 막고 복구까지"…국가AI전략위, 사이버 공격 대응 강화

정부가 사이버 공격 예방과 피해 확산을 최소화하기 위해 나섰다. 국가인공지능(AI)전략위원회는 12일 오후 2시 '국가 사이버복원력 강화 전담팀'을 출범했다고 밝혔다. 전담팀은 내년 1분기까지 국가 사이버복원력 강화 전략안과 2027~2028년 이행 로드맵을 마련할 계획이다. 사이버복원력은 공격이나 장애가 발생해도 핵심 기능을 유지하고 피해를 복구하는 능력이다. 위원회는 AI로 공격이 자동화·고도화하면서 모든 공격을 사전에 완벽히 차단하기 어려워진 점을 출범 배경으로 제시했다. 위협 범위도 AI 데이터센터와 전력·통신망·금융을 넘어 냉장·냉동설비 등 생활시설로 넓어지고 있다는 설명이다. 전담팀은 AI 위협과 기존 대응체계의 정책 공백을 분석하고 국가 핵심 기능과 필수 서비스를 유지·대체·복구하기 위한 우선과제를 도출한다. 전략안에는 핵심 실행과제 10개 이상과 진단항목 20개 이상을 담을 예정이다. 팀은 대응 역량이 부족한 중소기업과 지역 생활시설을 위한 현장 지원체계도 검토한다. 기관·기업 특성에 맞춰 취약 요인을 진단하고 개선·복구 방안을 안내한 뒤 모의훈련과 실제 복구 검증으로 이어지는 방식이다. 해당 팀은 핵심 인프라와 생활 밀접 디지털 인프라를 대상으로 복합장애·복구 시나리오를 3종 이상 마련할 계획이다. 관련 시범사업 설계서도 2건 이상 준비한다. 전담팀은 위원회 보안특별위원장인 이원태 국민대 특임교수 중심으로 민간위원 11명으로 구성됐다. 과학기술정보통신부와 행정안전부, 기후부, 국가정보원 등 관계 부처도 참여한다. 이번 출범은 지난 6일 위원회 제3차 회의에서 의결한 전담팀 구성·운영계획의 후속 조치다. 이원태 국가 사이버복원력 강화 전담팀 리더는 "AI를 활용해 예방·대응체계를 고도화할 것"이라며 "침해가 발생해도 피해 확산을 줄이면서 필수 서비스를 유지하고 신속히 복구할 것"이라고 강조했다.

2026.11.12 14:00김미정 기자

레드햇, 기업 내부 표준 따르는 AI 개발 지원

레드햇이 기업 내규·정보에 맞게 소프트웨어를 만드는 인공지능(AI) 개발 환경을 구축했다. 레드햇은 미국 솔트레이크시티에서 열린 '쿠브콘·클라우드네이티브콘 북미 2026'에서 '레드햇 개발자 허브 2.1'을 공개했다고 12일 밝혔다. 이 제품은 오픈소스 프로젝트 '백스테이지' 기반 기업용 개발자 포털로, 이달 중 정식 출시될 예정이다. 개발자 허브는 기업이 운영하는 소프트웨어 목록과 문서, 운영 데이터 등을 개발자와 AI 에이전트에 제공한다. 에이전트는 기업이 미리 정한 소프트웨어 서식과 작업 절차를 활용해 애플리케이션을 개발할 수 있다. 플랫폼 관리팀은 이를 통해 에이전트가 사내 표준에 따라 작업하는지 관리하고 작업 과정을 추적할 수 있다. AI 도구와 에이전트는 외부 시스템 연결 규약인 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)'로 포털 정보와 기능을 활용한다. 기업이 정한 개발 절차를 실행하거나 쿠버네티스 배포 문제를 점검하는 데 쓸 수 있다. 레드햇은 포털에 내장된 AI 도우미도 개선했다고 밝혔다. 도우미는 사내 지식을 참고해 질문에 답하고 개발자를 대신해 승인된 작업을 수행한다. 개발자가 보고 있는 화면까지 분석해 문제 해결을 돕는 기능은 개발자 미리보기로 제공하며 사용자가 선택적으로 켤 수 있다. 플랫폼 관리팀은 AI 모델과 에이전트, 연결 서버를 관련 규칙과 함께 목록에 등록할 수 있다. 개발자는 필요한 AI 자원을 한곳에서 찾고 관리팀은 각 자원의 소유권과 운영 주기, 관리 정책을 일관되게 적용할 수 있다. AI 코딩 에이전트가 명령어로 사내 소프트웨어 목록과 개발 모범 사례에 접근하는 기능은 커뮤니티 미리보기로 먼저 제공한다. 레드햇은 향후 기업용 기술 지원도 제공할 예정이다. 제품 지원 기간은 기존 6개월에서 10개월로 늘렸다. 레드햇은 기업이 업그레이드 일정을 유연하게 정할 수 있도록 하고 포털의 확장 기능과 화면 구성을 쉽게 바꿀 수 있도록 관련 구조도 개선했다. 발라지 시바수브라마니안 레드햇 개발자 도구 부문 제품 총괄은 "기업이 에이전틱 소프트웨어 개발로 전환하면서 AI 에이전트에 조직 표준에 맞춰 소프트웨어를 개발하는 데 필요한 기업 내부 정보와 가드레일이 요구되고 있다"며 "레드햇 개발자 허브 2.1은 개발자와 AI 에이전트가 이런 정보를 안전하고 체계적으로 활용할 수 있는 기반을 제공한다"고 말했다.

2026.11.12 13:27김미정 기자

PTC "한국을 아시아 제조 AI 허브로"…제조·방산 공략 강화

PTC가 한국을 아시아 제조 인공지능(AI) 허브로 육성하기 위해 국내 사업 확대에 나선다. 국내 고객 경험 센터를 구축해 동남아시아 고객까지 유치하고 우주항공·방위산업과 서비스 수명주기 관리(SLM)로 사업 영역을 넓힌다는 전략이다. 김도균 PTC코리아 대표 겸 본사 부사장은 12일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'PTC 이노베이션 익스체인지 코리아 2026' 기자간담회에서 이 같은 한국 사업 전략을 발표했다. 한국-동남아 잇는 제조 AI 허브 구축…고객 경험 센터·부산 사무소 신설 PTC코리아는 한국을 아시아 제조 AI 거점으로 육성하기 위해 국내 사업 기반을 강화한다. 주요 솔루션 시연과 기술을 직접 체험할 수 있는 고객 경험 센터를 구축해 국내뿐 아니라 동남아시아 고객까지 유치한다는 계획이다. 김 대표는 "PTC코리아는 내년 4~5월 중 고객 경험 센터를 개소할 예정"이라며 "그동안 미국 본사를 방문해 확인하던 주요 솔루션 시연과 기술 체험을 국내에서도 제공할 방침"이라고 설명했다. 김 대표는 "한국 고객 중 많은 분들이 동남아시아에 공장을 가지고 있다"며 "동남아시아에 있는 고객들이 한국을 방문해 고객 경험 센터를 경험할 수 있도록 하는 것도 하나의 목표"라고 말했다. 지역 사업과 인재 양성 기반도 넓힌다. 지난달 부산에 신규 사무실을 개설해 영남권 제조기업 공략에 나섰으며, 20년 이상 설계 소프트웨어 '크레오(Creo)'를 교육에 활용해 온 부산대학교를 중심으로 대학 협력을 확대한다. 특히 클라우드 기반 설계 소프트웨어 '온셰이프(Onshape)'를 활용한 로봇 설계 인재 양성에 집중한다. 올해 초 신설한 역량 지원 전담 조직을 통해 대학과 교육기관의 교육 과정 운영을 지원하고, 무료 교육용 소프트웨어 공급도 확대할 방침이다. 설계 넘어 유지보수까지…AI·SLM 사업 확대 국내 제조 시장 활성화에 따라 기존 자동차·전자·배터리·중공업에서 우주항공·방산·의료기기로 사업 분야를 확대한다. 에티버스 등 국내 파트너와 협력해 피지컬 AI 사업 생태계도 강화한다. 특히 글로벌 방산기업들의 수주 물량이 늘면서 설계부터 생산, 공급망까지 연결하는 디지털 엔지니어링 기술의 중요성이 커지고 있다는 판단이다. PTC는 제품 개발과 제조 데이터를 통합해 생산 효율을 높이고 개발 기간을 단축하는 기술을 중심으로 방산 시장을 공략한다. 알렉스 데일리 PTC 국가안보 총괄은 "무인 시스템과 미사일 방어, 우주 시스템, 조선은 현재 우선순위가 매우 높은 분야"라며 "특히 조선은 한국 시장에서 중요한 분야로 PTC가 관련 산업 발전을 가속화할 수 있다고 본다"고 말했다. 국방 분야의 디지털 엔지니어링 도입이 정책적으로 확대되는 점에도 주목했다. 데일리 총괄은 미국 정부가 2023년 12월 이후 시작된 국방 획득 사업에 CAD와 PLM, 모델 기반 시스템공학 등 디지털 엔지니어링 기술을 적용하도록 요구하고 있다고 설명했다. 그는 "한국 정부도 이러한 도구를 도입한다면 드론과 전자전 시스템, 레이더, 센서 등 새로운 국방 역량의 개발을 가속화할 수 있을 것"이라고 강조했다. PTC는 이를 위해 설계 데이터를 제조·공급망 시스템과 연결하는 개방형 아키텍처를 활용한다. 국방 분야에서 확산하는 모듈형 개방 시스템 접근법(MOSA)에 대응하고, 전사적자원관리(ERP)와 제조실행시스템(MES) 등 기존 기업 시스템과의 연계를 강화한다는 전략이다. 방산·우주항공 공략 강화…"한국 국방 역량 개발 앞당길 것" PTC코리아는 자동차·조선 등 기존 시장을 확대하는 동시에 우주항공·방산과 의료기기 분야 공략을 강화한다. 김 대표는 "국내 방산·우주항공 사업은 아직 부족한 부분이 있지만 계속 확대해 나갈 것"이라고 말했다. 에티버스 등 국내 파트너와 함께 피지컬 AI 사업 생태계도 키운다. 방산 공략의 배경에는 글로벌 수요 확대와 정책 변화가 있다. 글로벌 방산기업의 수주 물량이 늘면서 설계부터 생산, 공급망까지 데이터를 연결해 생산 능력을 높이는 기술이 중요해졌다는 판단이다. 알렉스 데일리 PTC 국가안보 총괄은 미국 정부가 2023년 12월 이후 시작된 국방 획득 사업에 CAD, PLM, 모델 기반 시스템공학 등 디지털 엔지니어링 적용을 요구하고 있다고 소개했다. 그는 "한국 정부도 이러한 도구를 도입하면 드론, 전자전 시스템, 레이더, 센서 등 새로운 국방 역량 개발을 앞당길 수 있다"며 "특히 조선은 한국 시장에서 중요한 분야로 PTC가 관련 산업 발전을 가속화할 수 있다"고 말했다. 수출 이후 관리도 공략 포인트다. 김 대표는 방산처럼 고가 장비를 수출하는 기업은 부품 고장과 교체 시점을 예측하고 현지 정비 인력에게 정확한 수리 지침을 줘야 하지만, 상당수가 여전히 매뉴얼이나 엑셀에 의존하고 있다고 지적했다. PTC는 제품 판매 이후 유지보수와 부품 교체, 서비스 이력을 관리하는 서비스 수명주기 관리(SLM)를 핵심 성장 분야로 내세우고 국내 전문 인력을 늘린다. 슈나이더 인수 후에도 별도 조직 운영…장기 R&D 투자 기대 PTC는 슈나이더 일렉트릭의 인수를 계기로 사업 포트폴리오도 확대될 것으로 기대하고 있다. 슈나이더는 지난 10월 PTC를 주식가치 기준 226억 달러에 인수하는 계약을 체결했으며, 거래는 2027년 3분기 완료를 목표로 하고 있다. 김 대표는 "슈나이더, 아비바, 코그나이트와 함께 PTC의 비즈니스 포트폴리오가 훨씬 넓어질 것"이라고 기대했다. 인수 이후에도 PTC는 독자적인 사업 정체성을 유지할 전망이다. 로버트 다다 PTC 수석 부사장 겸 최고매출책임자(CRO)는 "PTC는 슈나이더에 흡수되는 것이 아니라 아비바, 코그나이트 등과 함께 미국 기반 소프트웨어 그룹의 일원이 될 것"이라며 "구체적인 조직 형태는 인수 완료 시점에 결정될 예정"이라고 말했다. 기존 기술 개발 로드맵도 유지한다. 다다 CRO는 "솔루션 간 중복은 거의 없지만 상호 보완성은 매우 높아 현재 기술 로드맵이 유지될 뿐 아니라 더욱 가속화될 수 있다"며 "상장기업으로서 90일마다 실적을 공시하는 것이 장기 투자에 항상 유리한 것은 아니었지만, 슈나이더 내부에서는 분기 실적 압박 없이 장기 투자를 실행할 기회가 더 커질 것"이라고 설명했다. 김 대표는 "한국이 국내에 머무는 것을 넘어 전 세계적인 AI 중심지로 발돋움하는 데 기여하고 싶다"며 "PTC가 한국 제조 산업에 크게 기여할 수 있도록 하겠다"고 말했다.

2026.11.12 13:12남혁우 기자

백대진 도로공사서비스 사장 "고객 체감 고품질 교통서비스 실현”

백대진 한국도로공사서비스 사장은 11일 “고객이 체감하는 고품질 교통서비스를 실현하겠다”고 밝혔다. 백 사장은 이날 판교 EX스마트센터에서 열린 취임식에서 “사장실에 머물지 않고 현장에서 직접 답을 찾겠다”며 이같이 말했다. 백 사장은 취임사에서 '고객·혁신·청렴·소통'을 4대 핵심가치로 꼽고, 이를 실현하기 위한 구체적인 경영방향을 제시했다. 백 사장은 국민 안전과 고객 만족을 어떠한 상황에서도 양보할 수 없는 최우선 가치로 삼고, 국민 눈높이에 맞춘 서비스 개선을 지속해서 추진하겠다고 강조했다. 백 사장은 업무 전반에 인공지능(AI)과 디지털 기술을 도입하고 임직원 역량을 강화하기 위해 지속해서 지원하겠다고 말했다. 특히 변화(CHAnge)·도전(CHAllenge)·기회(CHAnce)를 뜻하는 '차!차!차' 정신으로 조직 혁신을 이끌 계획이다. 백 사장은 “공정하고 합리적인 인사시스템을 구축하고 예방중심의 내부통제를 강화해 안정적인 경영기반을 다지기 위해 솔선수범하겠다“고 강조했다. 이어 현장직원의 근무 여건을 개선하고 감정노동자 보호에 앞장서는 한편, 노동조합을 회사 발전의 동반자로 존중해 상생의 노사관계를 정립하는 사람이 존중받는 조직문화를 구축한다는 계획이다. 백 사장은 동국대학교 영어영문학과를 졸업하고 1991년 KB 국민은행에 입사한 이래, 한국노동조합총연맹 조직처장, 서울시청 노동정책자문관, 고용노동부 장관정책보좌관, DH산업안전 사장 등을 지낸 노동·경영 분야 전문가다.

2026.11.12 11:11주문정 기자

네이버 "AI 팩토리 2조원 규모 계약...美 중간선거 결과 불리하지 않아"

네이버가 연내 출시를 목표로 한 개인형 인공지능(AI) 에이전트 앱 서비스 지역의 해외 확장 가능성을 내비쳤다. 미국·유럽·일본 등이 대상이며, 인공지능(AI) 팩토리 초기 고객과는 20MW, 2조원 규모의 계약을 체결했다. 미국 중간선거 결과 영향에 관해서는 불리하지 않은 상황으로 조심스럽게 예측했다. 최수연 대표는 12일 네이버 3분기 실적발표 컨퍼런스 콜에서 “일본과 미국, 유럽에도 다양한 생태계를 갖고 있고 자사 에이전트 환경이 서비스적으로도 강점을 가지고 있다고 판단하고 있어 향후 글로벌 서비스로도 확장할 수 있을 것”이라고 말했다. 이날 네이버는 이용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 개인형 AI 에이전트 앱을 준비 중이라고 밝혔다. 네이버는 자체 개인형 AI 에이전트의 핵심 경쟁력으로 응용 프로그램 인터페이스(API)를 기반으로 검색·쇼핑·플레이스 등 자사 플랫폼의 연결을 통해 정확하게 이해한 이용자의 요구사항을 실행으로 효율적으로 연결한다는 점을 제시했다. 최 대표는 “데이터센터에서 데이터를 비공개로(프라이빗하게) 보관하고 관리할 것이기 때문에 자사가 가진 신뢰도가 앞으로 외부 브라우저 환경으로 생태계를 넓히는 데 강점으로 작용할 것”이라고 말했다. 네이버는 사용자가 목표를 설정하면 이메일 발송·예약·쇼핑 등 실제 작업을 수행하는 메타 AI 에이전트 '뮤즈'가 지원하는 기능들을 제공하는 데 더해, 자체 생태계나 외부 제휴를 활용해 빠르고 연결성 있는 경험을 강조하는 개인형 AI 에이전트를 지향한다. 브룩필드, 엔비디아와의 협력을 통해 구축하는 AI 팩토리의 초기 고객과는 대략 2조원 규모의 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 체결했다. 이는 전력 물량으로 환산하면 약 20MW 규모다. 고객은 미국 AI 추론 기업이다. 김희철 최고재무책임자(CFO)는 “최소 10개 이상의 업체들과 협업 계약에 대한 논의를 하고 있기 때문에 순차적으로 계약 성사 발표를 할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 앞서 언급한 20MW 규모의 계약은 4~5년간 순차적으로 공급될 예정이며 내년부터 영업이익에 마진이 발생할 전망이다. 마진 규모는 점차 증가해 내후년부터는 두 자릿수를 상회할 것이라고 진단하기도 했다. 아울러, 네이버는 현재 AI 데이터센터 시장 환경을 두고 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU) 베라 루빈과 이를 수용할 수 있는 수냉식 상면이 부족하다고 분석했다. 반면 네이버는 초기에 확보한 한국의 상면이 원가적으로 유리하다고 보고 있다. 김 CFO는 “미국의 중간선거가 일주일 정도 경과해 상황은 지켜봐야겠지만, 자사에게 결코 불리하지 않은 상황이라고 이해하고 있다”면서 “앞으로의 계약 체결에 있어서도 훨씬 유리한 조건이 될 수 있는 상황이라고 본다”고 부연했다. 네이버의 올해 3분기 연결 기준 매출은 3조4724억원으로 전년 동기 대비 10.7% 증가했다. 반면 영업이익은 AI 인프라와 콘텐츠 등에 대한 투자 확대 영향으로 20.9% 감소한 4513억원을 기록했다. 사업 부문별 매출은 네이버 플랫폼 1조9484억원, 파이낸셜 플랫폼 4877억원, 글로벌 도전 1조364억원으로 각각 전년 동기 대비 7.3%, 14.1%, 15.9% 증가했다.

2026.11.12 10:57박서린 기자

마이크로소프트가 제시한 기업 AI 도입 성공 전략은

마이크로소프트가 기업 인공지능(AI) 도입을 실질적인 사업 성과로 연결하는 전략을 공유한다. 코파일럿과 AI 에이전트의 업무 활용부터 데이터 관리와 보안까지 기업 AI 전환에 필요한 방안을 소개할 계획이다. 마이크로소프트는 오는 17~20일 미국 샌프란시스코에서 연례 기술 행사 '마이크로소프트 이그나이트 2026'를 개최한다고 12일 밝혔다. 온라인 참가자는 무료 사전 등록을 거쳐 기조연설과 일부 주요 세션을 시청할 수 있다. 첫날 기조연설에는 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO) 겸 이사회 의장과 저드슨 알소프 마이크로소프트 커머셜 비즈니스 CEO가 나선다. 두 연사는 AI 전환 다음 단계를 이끌 최신 기술과 전략을 공개한다. 주요 세션은 코파일럿과 에이전트를 활용한 기업 업무 혁신에 초점을 맞춘다. 마이크로소프트는 데이터와 애플리케이션, 업무 흐름 전반에 기업 사업 맥락을 반영하는 '프런티어 트랜스포메이션' 방향을 제시할 예정이다. 보안 세션에서는 AI 에이전트 신원과 접근 권한을 관리하는 방안을 다룬다. 기업 데이터를 보호하고 AI 활용 범위와 운영 기준을 관리하기 위한 보안 솔루션과 전략도 소개한다. 참가자는 기술 전략을 소개하는 세션뿐 아니라 실시간 코딩과 제품 시연, 실습 프로그램에도 참여할 수 있다. 전문가와 실제 업무 과제를 논의하고 기술적 선택지를 검토하는 토론도 마련된다. 이번 행사에는 전 세계 약 300개 파트너사가 참여한다. 마이크로소프트는 파트너 사업에 초점을 맞춘 80개 이상 세션을 통해 클라우드·AI 플랫폼과 기업용 AI 솔루션, 보안 등을 다룰 방침이다. 마이크로소프트는 "이번 행사는 AI 기술의 도입 가능성을 소개하는 데서 나아가 실제 업무 적용과 성과 측정에 초점 맞췄다"며 "기업 업무 맥락을 반영하는 기술과 이를 안전하게 운영하기 위한 관리 체계를 함께 제시할 것"이라고 홈페이지를 통해 밝혔다.

2026.11.12 10:42김미정 기자

LG CNS, 제조·물류 로봇 도입 과제 논의…학계와 피지컬 AI 교류 확대

LG CNS가 국내외 로봇 연구진과 제조·물류 현장에 피지컬 인공지능(AI)을 적용하기 위한 과제를 논의했다. 로봇 학습과 제어 기술의 연구 성과를 공유하고, 실제 운영 과정에서 해결해야 할 데이터 확보와 동작 지연 문제 등을 살폈다. LG CNS는 최근 서울 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 열었다고 밝혔다. 토론토대·서강대·중앙대·고려대 교수와 석·박사 과정 학생, LG CNS 임직원 등 100여명이 참여했다. 포럼은 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 학습 데이터, 하드웨어, 시뮬레이션 기술을 산업 현장에 어떻게 연결할지에 초점을 맞췄다. 강화학습과 로봇 보행, 최적화 등을 연구하는 학계 전문가들이 LG CNS의 로봇 사업 담당자들과 연구·실증 현황을 공유했다. LG CNS는 20년 넘게 수행한 1000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트를 토대로 산업별 적용 방향을 설명했다. 올해 출시한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지'와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통'도 소개했다. 학계에서는 로봇의 판단과 움직임을 고도화하는 기술을 다뤘다. 이치근 토론토대 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 흐름을 설명하고, 모델을 실제 로봇에 탑재할 때 필요한 기술과 제약을 짚었다. 이 교수는 기종이 다른 로봇에서 수집한 데이터를 함께 학습에 활용하는 방안을 소개했다. 로봇이 매끄럽게 동작하도록 하는 플로우 매칭과 일련의 동작을 묶어 처리하는 액션 청킹 기술도 설명했다. 로봇별 움직임 특성과 제어 지연시간의 차이, 학습 데이터 부족 등은 해결 과제로 제시했다. 참석자들은 제조·물류 분야 적용 사례를 바탕으로 로봇을 안정적으로 도입하고 운영하는 데 필요한 조건을 논의했다. 기업과 대학이 갖춰야 할 기술 역량, 로봇 활용 확대에 따른 사람의 역할 변화도 토론 주제로 다뤘다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "앞으로도 학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.12 10:01남혁우 기자

[기고] AI 에이전트에게 20년 된 시스템을 맡길 수 있을까

최근 여러 기업 인공지능 전환(AX) 프로젝트를 접하면서 한 가지 아쉬움을 느낀다. 어떤 AI를 도입할지, AI 에이전트를 어디에 적용할지에 대한 관심은 높아졌지만 정작 AI가 연결돼 일해야 할 기존 시스템을 얼마나 제대로 이해하고 있는지에 대한 고민은 상대적으로 부족하다. 예를 들어 고객이 AI 에이전트에게 "어제 주문한 상품을 취소해 주세요"라고 요청한다고 생각해 보자. 겉으로 보기에는 AI가 기존 시스템의 주문 취소 기능을 호출하면 끝날 것처럼 보인다. 하지만 실제 시스템에서는 이야기가 달라진다. 하나의 주문 취소 업무 안에는 결제 환불, 재고 복구, 포인트 회수, 배송 중지 등 여러 기능이 복잡하게 연결돼 있을 수 있다. 어떤 데이터가 변경되는지, 처리 중 오류가 발생하면 어디까지 되돌려야 하는지, 다른 업무에는 어떤 영향을 미치는지 명확하지 않은 경우도 적지 않다. 그렇다면 이런 시스템에 주문 취소 권한을 AI에게 맡겨도 괜찮을까? 결국 중요한 것은 AI가 주문을 취소할 능력이 있느냐가 아니다. 우리가 AI에게 맡기려는 업무를 얼마나 정확하게 이해하고 있고 그 실행 결과를 얼마나 신뢰할 수 있느냐의 문제다. AI보다 먼저 마주하는 오래된 시스템의 벽 기업 업무 시스템은 하루아침에 만들어지지 않는다. 10년, 20년 동안 새로운 요구사항을 반영하고 기능을 추가하면서 지금의 모습으로 발전해 왔다. 그 과정에서 처음에는 독립적이었던 기능들이 서로의 데이터를 참조하고 하나의 기능이 여러 업무를 동시에 처리하면서 구조는 점점 복잡해진다. 더 큰 문제는 이러한 구조를 정확하게 설명할 수 있는 자료가 충분하지 않다는 것이다. 설계 문서는 오래전에 작성됐지만 실제 시스템은 수차례 변경돼 문서와 다른 모습으로 운영되기도 한다. 결국 소스코드를 다시 분석하거나 오랫동안 유지보수를 담당한 개발자의 경험과 기억에 의존하는 경우가 많다. 이전에 진행했던 프로젝트에서 우리가 검증 목적으로 분석했던 한 ERP 시스템에는 74개 화면과 275개 기능(API)이 있었다. 분석 결과 서로 다른 업무 영역의 경계를 넘나드는 기능은 7개였는데 흥미롭게도 모두 데이터를 변경하는 기능이었다. 전체 기능에서 차지하는 비중은 크지 않았다. 하지만 이런 소수 기능이 시스템의 복잡성과 변경 위험을 높이는 요인이 될 수 있었다. 사람이 직접 업무를 처리할 때는 경험과 업무 지식을 바탕으로 예외 상황에 대응할 수 있다. 하지만 AI 에이전트가 업무를 수행하려면 조건이 달라진다. "이 기능은 무엇을 하는가?", "어떤 데이터를 책임지는가?", "다른 업무와 어떻게 연결되는가?", "실패했을 때 어떻게 복구해야 하는가?" 이 질문에 답할 수 있어야 AI에게 실제 업무를 맡길 수 있다. AI가 일하려면 시스템도 달라져야 한다 AI 기술은 빠르게 발전하고 있다. 새로운 모델과 에이전트가 등장하면서 AI가 수행할 수 있는 기업 업무 범위도 넓어지고 있다. 하지만 기업의 기존 시스템은 이러한 변화에 빠르게 대응하기 어려운 경우가 많다. 하나의 기능을 변경하려 해도 다른 업무에 어떤 영향을 미치는지 확인해야 하고 작은 수정에도 시스템 전체를 다시 검증해야 하는 경우가 있다. 이런 문제를 경험하면서 효과적인 AX를 위해서는 단순히 AI를 기존 시스템에 연결하는 것을 넘어 AI가 필요한 업무 기능을 명확하게 이해하고 호출할 수 있는 구조가 필요하다고 생각하게 됐다. 그 과정에서 주목한 것이 마이크로서비스 아키텍처(MSA)였다. MSA는 하나의 거대한 시스템을 업무 특성에 따라 독립적인 서비스로 구성하고 각 서비스가 자신의 업무와 데이터를 책임지도록 하는 방식이다. 하지만 시스템을 잘게 나눈다고 문제가 해결되는 것은 아니다. 실제 MSA 전환 프로젝트에서는 기존 시스템을 어떤 기준으로 나눌 것인지, 각 서비스가 어떤 데이터를 책임져야 하는지 결정하는 과정 자체가 어렵다. 같은 시스템이라도 설계자의 경험과 판단에 따라 서비스의 경계가 달라질 수 있고 설계 단계에서는 독립적으로 나눴지만 실제 개발 과정에서는 여러 서비스가 다시 강하게 연결되는 일도 발생한다. 쿠버네티스나 CI/CD, 데브옵스 환경을 구축하는 것도 중요하다. 그러나 새로운 인프라 위로 시스템을 옮긴다고 기존 업무 구조까지 자동으로 개선되는 것은 아니다. 결국 중요한 것은 기존 시스템을 정확하게 분석하고 업무의 경계를 일관된 기준으로 찾아내며 그 설계가 실제 구현까지 제대로 이어졌는지 검증할 수 있느냐였다. 이러한 고민에서 'MuSAnga'가 시작됐다 처음부터 새로운 플랫폼을 만들려고 했던 것은 아니다. 여러 프로젝트를 수행하면서 비슷한 질문을 반복해서 마주했다. "왜 기존 시스템을 분석하는 데 매번 많은 시간이 필요한가?", "왜 비슷한 설계 과정을 반복하면서도 프로젝트마다 결과가 달라지는가?", "설계자가 바뀌어도 일관된 기준으로 시스템을 분석할 수는 없는가?", "우리가 만든 설계가 실제로 올바른지 확인할 방법은 없는가?" 이런 질문이 쌓이면서 하나의 생각에 이르렀다. "설계 방법론을 문서로만 남겨두지 말고 실제로 수행하고 검증할 수 있는 시스템으로 만들어보자" 이것이 'MuSAnga(뮤산가)'를 개발하게 된 출발점이다. MuSAnga는 기존 시스템의 소스코드와 데이터베이스 구조를 분석해 업무와 데이터 간 관계를 파악하고 이를 바탕으로 서비스 경계를 식별하는 과정을 체계화하려는 고민에서 시작됐다. 이 과정에서 AI는 방대한 소스코드를 분석하고 업무와 데이터 사이의 관계를 찾아내는 역할을 할 수 있다. 하지만 우리가 중요하게 생각한 것은 AI가 빠르게 답을 만들어내는 것만이 아니었다. 왜 그런 결과가 나왔는지 설명할 수 있어야 하고 그 설계가 실제로 타당한지 검증할 수 있어야 한다. AI가 제안한 결과를 사람이 이해하고 검증할 수 없다면 실제 기업의 핵심 시스템에 적용하기 어렵기 때문이다. MuSAnga가 기존의 단순 분석이나 설계 자동화 방식과 다른 지점도 여기에 있다. 레거시 시스템을 이해하는 것에서 시작해 업무 단위를 식별하고 AI 에이전트가 활용할 수 있는 시스템 구조로 이어지도록 하는 것이 우리가 해결하고자 하는 문제다. 결국 AX 출발점은 시스템을 이해하는 일이다 앞으로 AI 에이전트가 기업의 실제 업무를 수행하는 영역은 더욱 확대될 것이다. 그럴수록 기업은 "어떤 AI를 도입할 것인가"와 함께 "우리 시스템은 AI에게 일을 맡길 준비가 돼 있는가"를 질문해야 한다. AX는 기존 시스템에 AI를 붙이는 것으로 끝나서는 안 된다. AI가 기업의 실제 업무를 안정적으로 수행하려면 업무 경계와 데이터의 책임이 명확해야 하고 필요한 기능을 AI가 안전하게 활용할 수 있는 구조가 준비돼 있어야 한다. MuSAnga를 개발하게 된 이유도 결국 여기에 있다. 이번 글에서는 왜 이런 고민을 시작하게 됐는지 이야기했다. 다음 글에서는 한 단계 더 들어가 MuSAnga가 기존 레거시 분석과 MSA 전환 방식과 무엇이 다른지, 복잡하게 얽혀 있는 시스템에서 어떻게 업무의 경계를 찾아내고 AI 에이전트가 활용할 수 있는 구조로 만들어가는지 이야기해 보려 한다. 이후에는 실제 기업의 시스템에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 PoC와 적용 과정에서 어떤 경험과 인사이트를 얻었는지도 차례로 다뤄볼 예정이다.

2026.11.12 09:55우한규 컬럼니스트

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