HWP 탓하는 정부, 이미 다 읽는 AI… 번지수 틀린 공공 AX
공공 인공지능(AI) 전환(AX)이 좀처럼 속도를 내지 못하자 정부가 또다시 '아래아한글(HWP)' 파일을 걸림돌로 지목했다. 현장에선 챗GPT 등 주요 AI가 이미 HWP를 읽고 공무원이 직접 만든 오픈소스 변환 도구까지 나온 상황에서 여전히 포맷을 문제 삼는 것은 핵심을 비켜갔다는 비판이 나온다. 오히려 정부 업무 체계를 총괄하는 행정안전부가 1년 이상 포맷 전환에 매달렸지만 현장 혼선조차 정리하지 못했다는 사실이 국무회의에서 드러났다는 지적이다. 특히 문서 작성 관행과 낡은 행정시스템, AX를 주도할 인력 부족 등 실질적인 병목은 언급되지 않은 채 포맷 문제에만 매달리고 있어 AX를 이끌 현황 파악과 AI 역량을 갖췄는지 의문이라는 우려가 제기된다. 9일 관련 업계에 따르면 이재명 대통령은 제47회 국무회의에서 정부 AI 전환을 막는 요인으로 HWP를 지목하며 이를 해결하기 위한 방안을 주문했다. 이 대통령은 "아직도 기계가 읽을 수 없는 문서를 생산하고 있다는 게 대한민국과 같은 첨단 IT국가에서 말이 되나 싶다"며 "이런 논의가 대한민국 국무회의에서 하고 있는 거 자체가 참 어처구니없다는 생각이 든다"고 말했다. 이에 윤호중 행정안전부 장관은 지난 10월부터 공직자통합메일에서 HWPX가 아닌 파일은 첨부가 막혔는데 일부 부처가 여전히 HWP를 쓰고 있어 혼선이 생긴다고 설명했다. 이미 HWP를 읽는 AI…정부 지적 의문 업계에선 해당 국무회의에 대해 현장을 모른 채 논의가 진행됐다는 반응이 나온다. 우선 '기계가 읽을 수 없는 문서'라는 전제부터 현실과 거리가 있다는 지적이다. 오픈AI는 지난 4월 17일 챗GPT에서 HWP와 HWPX 파일을 별도 변환 없이 업로드해 분석할 수 있도록 지원했다. 구글 제미나이도 지난해 12월 제미나이3부터 HWP를 온전히 인식한다. 앤트로픽 클로드는 공식 업로드는 지원하지 않지만 오픈소스 MCP 서버를 연결하면 HWP 문서를 읽을 수 있다. 정부 부처등 외산 AI 활용을 우려에 대비해 올해 초 류승인 광진구청 주무관이 개발해 오픈소스로 공개한 '코닥'이 HWP와 PDF 문서를 마크다운으로 일괄 변환해 내부에서 AI가 활용할 수 있도록 지원해 주목을 받았다. 이 밖에도 러스트 기반 'rhwp', 자바스크립트 기반 'hwp.js', 파이썬 기반 'pyhwp' 등 HWP 문서에서 텍스트와 표를 추출하는 오픈소스가 다수 나와 있다. 현장의 한 공무원은 "최신 AI는 토큰 비용이 더 들지만 구형 HWP도 충분히 인식할 수 있다"며 "외산 AI를 사용하기 어려운 정부부처를 위한 오픈소스 도구도 공개된 상황에서 HWP만을 문제 삼는 건 의문"이라고 말했다. 메일 첨부 막았지만 그대로…정책과 어긋난 현장 정부는 꾸준히 HWP 퇴출 정책을 이어오고 있지만 현장에서는 여전히 HWP가 쓰이고 있다. 기본값을 바꾸라는 대통령의 주문에는 현장도 공감하지만 기관별 실태조사와 교육, 배포 지침, 책임에 대한 대안 없이 지시만 반복되고 있다는 지적이다. 중앙부처 온나라시스템은 2022년부터 HWPX 사용이 의무였고 지난 4월에는 국가AI전략위원회가 행안부·문화체육관광부와 함께 공공 문서 유통망의 HWP 첨부 제한을 발표했다. 이에 따라 5월 18일 지방정부 온나라에 이어 10월부터는 공직자통합메일에서도 HWP 첨부가 막혔다. 그런데도 HWP가 사라지지 않는 건 업무 환경과 시스템이 기존 그대로 유지되고 있기 때문이다. 현장에서는 HWP로 된 기존 문서와 서식을 열어 고치거나 복사해 쓰는 경우가 많아 포맷을 바꾸는 과정에서 문제가 생기는 것을 꺼린다는 것이다. 다른 한 공무원은 "문서 프로그램에서 파일을 저장하는 것만으로 HWP를 HWPX로 바꿀 수 있고 HWPX가 아니면 메일에도 온나라 기안문에도 들어가지 않는다"면서도 "그럼에도 HWP를 쓰는 건 기존 문서에 어떤 문제가 생길지 몰라서"라고 설명했다. 낡은 행정시스템도 걸림돌이다. 공공기관이 과거 구축한 그룹웨어와 전자결재 시스템 상당수는 기안이나 품의 결과물을 HWP로 출력한다. 사용자가 HWPX로 문서를 만들어도 시스템을 거치면 다시 HWP가 되는 셈이다. 한 전자문서 업계 관계자는 "그룹웨어 업체는 최근 10년 정도 버전까지는 다 HWPX를 지원하지만 그보다 오래된 그룹웨어나 업무 시스템을 쓰는 곳도 있다"며 "문서는 그룹웨어 하나가 아니라 온갖 업무 시스템에서 쓰이는 핵심 데이터라 HWP만 지원하는 시스템이 남아 있을 수 있다"고 설명했다. 차세대 사업을 하더라도 안정적으로 써온 기존 기능은 유지보수에 머무는 경우가 많아, 아직 HWPX를 지원하지 못하는 시스템이 남아 있다는 설명이다. 진성식 한컴 전무도 HWPX 변환툴을 행안부에 제공하는 방안을 협의 중이지만, 기존 시스템과 연동된 문제여서 변환툴만으로는 해결이 어렵다고 밝혔다. HWPX로 바꿔도 AI는 지체…의전용 편집에 갇힌 공공 AI 혁신 AI가 공공 문서를 제대로 읽지 못하는 더 근본적인 원인은 문서 작성 방식에 있다는 분석이다. 공공 문서에는 시각적 레이아웃을 잡기 위해 투명한 선으로 그린 표가 흔하게 쓰인다. 표 안에 다시 표를 넣는 이중·삼중 구조도 적지 않다. 사람 눈에는 정돈된 보고서로 보이지만, AI가 텍스트를 추출하면 왼쪽 단의 항목과 오른쪽 단의 수치가 엉뚱하게 결합하거나 문장이 중간에 잘린다. 이는 한 장에 모든 내용을 담고 자간과 장평을 조절해 줄 끝을 맞추는 이른바 '의전용 편집' 관행에서 비롯된다. 문제는 이런 문서는 HWPX로 저장해도 결과가 크게 달라지지 않는다는 점이다. HWPX는 XML 기반이라 표 구조가 태그로 드러나지만, 그 표가 실제 데이터를 담은 표인지 레이아웃을 위한 틀인지는 AI가 구분하기 어렵다. 워드나 PDF로 바꿔도 마찬가지다. 앞선 전자문서 업계 관계자는 "기술자로서 얘기하면 HWP나 HWPX나 지금의 AI에게 그렇게 어려운 포맷은 아니다"라며 "현재 AI는 바이너리 포맷 해석은 오히려 잘하지만 의미가 불분명한 것은 처리할 수 없다"고 말했다. 이어 "HWPX도 XML이라고 AI가 알아듣는 게 아니라 그 안에 의미를 어떻게 담았는지가 정확해야 하는데, 버전별로 다른 부분이 적지 않다”며 "표 안의 표나 투명한 표 같은 문서 양식이 훨씬 큰 문제"라고 지적했다. 정부도 이미 이를 인식하고 있다. 행안부는 지난 3월 'AI 시대 행정문서 작성 가이드라인'을 시범 도입했고, 8월부터는 실·국장 보고서까지 적용을 넓혔다. 서술형 문장을 쓰고 '표 안의 표'와 복잡한 셀 병합을 피하도록 한 것이 핵심이다. 행안부는 시범운영 결과 보고서 작성 시간이 줄고 AI를 활용한 요약의 정확도가 높아졌다고 밝혔다. 다만 적용 대상은 행안부 보고서에 머물러 있고 다른 기관 공무원을 위한 교육이나 지원책은 아직 나오지 않아 현장에 정착하기까지는 시간이 걸릴 전망이다. 정책 전달도 미흡하다. 한 현장 공무원은 "아직 HWPX로 문서를 만들어야 한다는 내용이 현장에 전파나 교육이 안 되고 있다"며 "지침을 전달 받지 못한 부처는 결구 평소 하던 대로 HWP를 쓰고 있다"고 말했다. 5시간 일 1시간 만에 끝냈더니 '논다'…공공 AX 막는 조직문화 현장에서 AI 도입을 주도하고 있는 일부 공무원은 파일 형식보다 인프라와 인력, 조직문화를 AX의 선결 조건으로 꼽는다. 국무회의에서 오간 확장자 논의와는 거리가 있다. 기관에 AI 플랫폼을 직접 구축한 한 공무원은 "직접 구축하면 소프트웨어 도입 비용을 줄일 수 있지만 이를 운영할 전담 인력은 반드시 필요하다"고 강조했다. AI 활용 성과에 대한 인정과 보상도 핵심 요구사항으로 지목됐다. AI 활용해 성과를 내더라도 그에 대한 인정을 받기 어렵다는 것이다. 한 공무원은 "AI를 사용해 일을 빨리 해결하면 오히려 논다고 안좋은 시선을 받은 경우가 있다"며 "내가 원해서 한 일인 만큼 성과를 바라고 한 것은 아니지만 오히려 부정적인 평가를 받을때는 이걸 굳이 해야 하나 싶은 생각이 들때가 있다"고 말했다. 이어 "AI 활용을 통한 실질적인 성과까지는 어렵더라도 실제로 조직에서 성과를 거뒀다면 이를 인정받을 수 있는 환경이나 평가 기반이 마련되길 바란다"고 덧붙였다.
