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'인공지능'통합검색 결과 입니다. (7107건)

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퀀텀에이아이, 보험금 심사 자동화 플랫폼 '로디' 출시…판단 근거까지 제시

퀀텀에이아이(대표 최성집)가 보험금 청구 서류 분석부터 심사, 보험금 산출, 사후관리까지 지원하는 인공지능(AI) 에이전트 플랫폼을 선보였다. 단순히 문서에서 정보를 추출하는 데 그치지 않고 보험금 심사 결과에 적용된 약관과 의료 기록 등 판단 근거까지 함께 제시하는 것이 특징이다. 퀀텀에이아이는 보험사 장기보상 업무에 특화된 AI 자동화 플랫폼 '로디(llodi)'를 출시했다고 12일 밝혔다. 보험금 심사 업무는 진단서와 진료비 영수증, 세부내역서 등 다양한 서류를 확인하고 계약 조건과 의료 정보를 대조해야 하는 복잡한 과정을 거친다. 특히 상품별 약관이 다르고 계약 시점이나 사고 발생일에 따라 적용 기준도 달라져 심사자의 수작업 부담이 크다. 로디는 이러한 업무를 자동화하기 위해 접수 및 정보 입력, 사고·계약 사전 검증, 의료심사 및 보험금 산출, 결재·안내문 작성, 이상거래탐지(FDS) 연계 등 5개 영역을 하나의 플랫폼으로 통합했다. 핵심은 AI가 도출한 심사 결과를 담당자가 검증할 수 있도록 판단 근거를 함께 제공하는 기능이다. 보험 상품과 약관 개정 이력을 구조화해 관리하고 사고 발생일에 적용되는 약관을 찾아 심사 결과와 연결한다. 이를 통해 정형화된 청구 업무는 AI로 신속하게 처리하고, 별도의 검토가 필요한 건은 관련 약관 조항과 의료 기록을 담당자에게 제시한다. 최종 판단은 사람이 내리는 방식으로 심사 효율성과 결과의 검증 가능성을 높인다는 구상이다. 플랫폼에는 업무별로 역할을 나눈 5개의 슈퍼 에이전트가 적용됐다. 각 에이전트는 문서 분류, 의료 정보 분석, 전자의료보험청구(EDI) 코드 매핑, 보험금 계산 등을 담당하는 전문 에이전트를 조합해 작업을 수행한다. 기존 보험사 시스템을 전면 교체하지 않고 필요한 기능부터 단계적으로 도입할 수 있도록 설계한 것도 특징이다. 보험사는 업무 환경에 따라 개별 자동화 기능을 선택해 적용할 수 있다. 자체 개발한 문서 인식 기술도 탑재했다. 이미지의 일부 영역을 겹치도록 나눠 분석하는 중첩 분할 방식을 활용해 문자 겹침이나 회전 등으로 인식이 어려운 서류를 처리한다. 의료기관마다 다르게 표기하는 비급여 진료 항목은 표준 EDI 코드로 변환해 심사에 필요한 데이터 정리를 지원한다. 퀀텀에이아이는 금융권에서 수행한 AI 문서 처리 사업 경험을 기반으로 로디를 개발했다. 자체 데이터 처리 엔진 '데이터투벡(Data2Vec)'을 활용해 은행과 보험사의 문서 정보 추출 및 데이터 자산화 프로젝트를 수행해 왔다. 회사는 장기보상 업무를 시작으로 보험계약 심사와 상품개발 등 보험 업무 전반으로 적용 범위를 넓힐 계획이다. 현재 로디 공식 홈페이지에서 주요 기능을 확인하고 체험할 수 있다. 최성집 퀀텀에이아이 대표는 "보험금 심사는 의료·계약·약관·산출이 촘촘하게 얽혀 있어 보험 업무 중에서도 판단이 가장 까다로운 영역"이라며 "AI가 다양한 데이터와 서류 이미지를 분석해 판단 근거와 결과를 먼저 제시하고, 사람이 최종 검토하는 방식을 장기보상 업무 자동화에 우선 적용해 성과를 냈다"고 말했다. 이어 "이제는 이를 보험 밸류체인 전반으로 확대할 계획"이라고 밝혔다.

2026.11.12 16:54남혁우 기자

한컴, 3분기 AI 매출 148억원…전체 매출 30% 돌파

한글과컴퓨터(한컴)가 올해 3분기 인공지능(AI) 사업에서 148억원의 매출을 거두며 전체 매출에서 AI가 차지하는 비중을 30% 이상으로 끌어올렸다. 기존 오피스 소프트웨어(SW) 고객의 AI 제품 전환과 공공·기업 시장의 AI 전환(AX) 수요가 맞물리면서 AI 사업이 새로운 성장 동력으로 자리 잡는 모습이다. 한컴은 확보한 투자 재원을 바탕으로 오는 12월 미국에서 AI 업무 플랫폼 '노마디안'을 선보이며 해외 사업 확대에도 나선다. 한컴은 올해 3분기 별도 기준 매출 483억원, 영업이익 97억원을 기록했다고 12일 밝혔다. 매출은 지난해 같은 기간보다 9.6% 증가했으며 영업이익률은 20.1%로 집계됐다. 연결 기준으로는 매출 920억원, 영업이익 92억원을 기록했다. 매출은 전년 동기 대비 9.5% 늘었으며 영업이익률은 10.0%다. 3분기 AI 매출은 148억원으로 직전 분기 82억원에서 약 80.5% 증가했다. 별도 매출에서 차지하는 비중도 상반기 13.7%에서 3분기 30.7%로 두 배 이상 확대됐다. 올해 1~3분기 누적 AI 매출은 283억원으로 지난해 연간 실적 89억원의 약 3.2배에 달한다. AI를 포함한 신사업 매출도 309억원으로 전년 동기보다 67.2% 증가했다. 전체 매출에서 신사업이 차지하는 비율은 64.1%까지 높아졌다. 한컴은 20만곳 이상의 기존 고객사를 기반으로 AI 제품 공급을 확대하고 있다. 기존 오피스 제품에 AI 기능을 결합하는 동시에 공공기관과 민간기업을 대상으로 맞춤형 AI 시스템 구축 사업을 추진하는 전략이다. 지난 7월 한국수력원자력의 사내 AI 플랫폼 '하이누리'에 '한컴어시스턴트'를 공급했으며, 8월에는 남양유업과 에이전틱 운영체제(OS) 개념검증(PoC)을 위한 업무협약을 체결했다. 9월에는 퓨리오사AI, 한컴이노스트림과 신경망처리장치(NPU) 기반 온프레미스 AX 어플라이언스 공동 개발에 나섰다. 매출 증가와 함께 원가 부담도 줄었다. 3분기 매출원가는 지난해 같은 기간보다 4.4% 감소했으며 매출총이익은 14.7% 증가한 370억원을 기록했다. 매출총이익률은 76.6%로 전년 동기 대비 3.4%포인트 상승했다. 한컴은 이러한 수익성을 토대로 신규 AI 제품 개발과 해외 진출에 필요한 투자를 이어갈 방침이다. 연구개발과 인력 확보에 지출을 늘리면서도 별도 기준 영업이익률 20%대를 유지했다는 설명이다. 투자 여력을 확보하기 위한 사업 구조조정도 진행했다. 올해 한컴인스페이스, 씽크프리, 매드엑스컴퍼니 등의 지분을 정리하면서 사업 포트폴리오를 AI 중심으로 재편했다. 관련 지분 처분 과정에서 발생한 일회성 비용은 3분기 실적에 반영했다. 한컴은 비핵심 계열사들이 연결 대상에서 제외되면서 내년부터 AI 사업의 성장 성과가 연결 실적에 더욱 뚜렷하게 나타날 것으로 기대하고 있다. 3분기 말 별도 기준 현금 및 단기금융상품 등 현금성자산은 1219억원으로 지난해 말보다 69.4% 증가했다. 연결 기준 현금성자산은 1815억원이다. 확보한 자금은 미국 시장 진출을 준비 중인 AI 워크포스 플랫폼 '노마디안'에 집중 투입할 계획이다. 노마디안은 미국의 직원 10명 미만 소기업과 1인 창업자를 겨냥한 AI 업무 플랫폼이다. AI 팀장 '아라'와 직무별 AI 팀원 11명으로 구성되며, 사용자가 자연어로 업무를 지시하면 AI가 작업을 나눠 수행하는 방식이다. 한컴은 오는 12월 미국에서 비공개 베타테스트(CBT)를 진행한 뒤 2027년 3월 글로벌 정식 서비스를 출시할 예정이다. 초기 공략 대상으로는 이미 AI 제품을 사용하거나 관련 서비스에 비용을 지불하고 있는 미국 소기업 및 1인 사업자 521만곳을 선정했다. 시장 진출을 위한 협력도 확대하고 있다. 아마존웹서비스(AWS)와 '한컴 × AWS 코랩'을 통해 제품 완성도와 미국 시장 진입 전략을 구체화하고 있으며, AWS 마켓플레이스를 통한 판매도 추진한다. 국내외 기업을 대상으로 한 에이전틱 OS 사업 역시 병행한다. 2027년 국내와 유럽에서 상용화를 추진할 계획이며, 유럽에서는 폴란드 기업 7불스, 알고마인 등과 현지 사업을 준비 중이다. AI 중심의 중장기 사업 방향을 담은 기업가치 제고 계획도 올해 4분기 중 발표할 예정이다. 김연수 한컴 대표는 "3분기는 AI 매출 비중이 30%를 돌파하며 한컴의 성장축이 AI로 이동했음을 확인한 분기"라며 "노마디안 출시를 앞두고 투자를 늘리는 상황에서도 20%대 이익률을 지켰다"고 말했다. 이어 "비핵심 계열사 정리로 확보한 재원을 노마디안에 집중할 것"이라며 "내년 3월 글로벌 출시를 기점으로 해외 AI 매출을 본격적으로 키워나가겠다"고 강조했다.

2026.11.12 16:54남혁우 기자

[AI 리더스] 로민 CTO "확신 없는 답엔 낮은 점수…문서 AI 신뢰 높인다"

"인공지능(AI)이 문서를 읽어줘도 직원이 처음부터 끝까지 다시 확인해야 한다면 일을 크게 줄일 수 없습니다. 우리는 AI가 읽은 내용이 얼마나 확실한지 점수로 알려주는 기술을 개발했습니다. 직원은 점수가 낮은 내용만 확인하면 돼 업무 시간을 줄일 수 있습니다." 임비 로민 최고기술책임자(CTO)는 최근 개발한 문서 AI 신뢰도 평가 기술 특장점을 지디넷코리아 인터뷰에서 이같이 밝혔다. 로민은 AI가 문서에서 읽은 값이 맞을 가능성을 '신뢰도 점수'로 보여주는 기술을 고도화하고 있다. 기업은 이 점수 기준으로 자동 처리할 결과와 직원이 확인할 결과를 나눌 수 있다. 예를 들어 AI가 영수증에서 결제 금액을 '3만원'으로 읽었다면, 시스템은 이 값이 얼마나 확실한지도 점수로 제시한다. 기업이 자동 처리 기준을 99점으로 정했다면 신뢰도 점수가 99점 이상인 결과는 그대로 입력하고, 낮은 결과는 직원이 원문과 비교하도록 설정할 수 있다. 임 CTO는 이 점수를 'AI의 자신감'에 빗댔다. 문서 인식 정확도가 AI의 답을 정답과 비교해 채점한 결과라면, 신뢰도는 채점 전에 각 답이 맞을 가능성을 예측한 값이라는 이유에서다. 그동안 시중에 있는 문서 인식 솔루션 기업들은 AI가 얼마나 정확하게 문서를 읽었는지만 주요 성능 지표로 내세웠다. 로민은 AI가 새 문서에서 읽은 정보마다 맞을 가능성까지 점수로 제시하는 데 주력한다. 기업은 이 점수 기준으로 자동 처리할 결과와 직원이 다시 확인할 결과를 구분해 검수 부담을 줄일 수 있다. 임 CTO는 AI가 틀린 답에도 높은 신뢰도 점수를 매길 수 있다는 점도 언급했다. 영수증에서 결제 금액 대신 할인 전 금액을 읽고도 높은 점수를 매기면 오류가 그대로 업무에 반영될 수 있어서다. 그는 "AI가 높은 신뢰도 점수를 줬더라도 실제 답이 틀릴 수 있다"며 "높은 점수를 받은 답이 맞는지 확인해야 한다"고 강조했다. 로민은 이를 위해 서로 다른 AI가 같은 문서를 읽은 결과를 비교하거나, 한 AI가 다른 AI의 답을 검토하는 방식을 플랫폼에 적용했다. 그는 "두 AI가 같은 실수를 반복하지 않도록 모델을 서로 다르게 학습시켜 독립적인 판단을 유도했다"고 설명했다. 해당 시스템은 AI가 읽은 내용이 맞는지 업무 규칙으로도 확인한다. 예를 들어 영수증에 적힌 물건값이 각각 1만원과 2만원인데, AI가 합계를 8만원으로 읽었다면 계산 결과와 다르므로 오류를 의심할 수 있다. 시스템은 AI가 높은 신뢰도 점수를 매겼더라도 이런 결과를 직원이 다시 확인하도록 설정할 수 있다. 임 CTO는 이같은 기술을 적용한 사례도 소개했다. 로민은 한 금융 고객 프로젝트의 내부 평가에서 인식하기 까다로운 문서를 대상으로 문서 인식 정확도 99.7%, 업무 자동화율 97.5%를 기록했다. 전체 문서 97.5%를 직원의 확인 없이 처리한 결과다. 로민은 제조업에도 문서 인식 기술을 공급하고 있다. 현대자동차와 한화에어로스페이스는 로민 솔루션을 활용해 도면에서 필요한 정보를 추출한다. 임 CTO는 이 기술로 기업의 업무 자동화율을 높이겠다고 밝혔다. 업무 자동화율은 전체 업무 중 직원의 확인 없이 AI가 처리하는 비율이다. 그는 "기업은 신뢰도 점수 기준으로 AI에 맡길 업무 범위를 정할 수 있다"며 "오류로 인한 피해가 큰 업무에는 더 높은 기준을 적용해 직원이 확인할 범위를 넓힐 수 있다"고 설명했다. "문서 AI, 업무 처리 오류까지 예측해야" 임 CTO는 향후 개발 과제로 AI가 자신의 불확실성을 더 정확하게 판단하는 능력을 꼽았다. 처음 보는 문서나 예상하지 못한 상황을 접하면 AI가 정보를 잘못 읽고도 높은 신뢰도 점수를 매길 수 있어서다. 그는 "틀릴 가능성이 큰 답에는 스스로 낮은 신뢰도를 부여하는 '겸손한 모델'을 만드는 것이 가장 큰 과제"라며 "내부 연구와 고객 현장에서 발견한 사례를 바탕으로 기술을 개선하고, 관련 연구 결과를 논문으로 정리할 계획"이라고 말했다. 임 CTO는 장기적으로 AI가 문서를 읽은 뒤 실제 업무를 처리하는 과정까지 확인할 방침이다. AI가 이름과 금액을 정확히 읽었더라도 서로 다른 사람의 서류를 한 건으로 묶으면 최종 업무를 잘못 처리할 수 있기 때문이다. 임 CTO는 "검증 범위를 개별 추출값에서 업무 전체로 넓혀야 한다"며 "필요한 정보가 빠지지 않았는지, 업무 실행에 필요한 승인과 권한을 갖췄는지, 같은 요청을 중복 처리하는지도 확인해야 한다"고 말했다. 그는 각 분야 담당자가 자신의 업무 규칙을 제품에 쉽게 적용하도록 사용 편의성도 높일 계획이다. 임 CTO는 "고객들이 반복 업무를 안전하게 자동화하고, 실제로 업무 부담과 시간을 줄일 수 있도록 돕고 싶다"고 재차 강조했다.

2026.11.12 14:25김미정 기자

"공격 막고 복구까지"…국가AI전략위, 사이버 공격 대응 강화

정부가 사이버 공격 예방과 피해 확산을 최소화하기 위해 나섰다. 국가인공지능(AI)전략위원회는 12일 오후 2시 '국가 사이버복원력 강화 전담팀'을 출범했다고 밝혔다. 전담팀은 내년 1분기까지 국가 사이버복원력 강화 전략안과 2027~2028년 이행 로드맵을 마련할 계획이다. 사이버복원력은 공격이나 장애가 발생해도 핵심 기능을 유지하고 피해를 복구하는 능력이다. 위원회는 AI로 공격이 자동화·고도화하면서 모든 공격을 사전에 완벽히 차단하기 어려워진 점을 출범 배경으로 제시했다. 위협 범위도 AI 데이터센터와 전력·통신망·금융을 넘어 냉장·냉동설비 등 생활시설로 넓어지고 있다는 설명이다. 전담팀은 AI 위협과 기존 대응체계의 정책 공백을 분석하고 국가 핵심 기능과 필수 서비스를 유지·대체·복구하기 위한 우선과제를 도출한다. 전략안에는 핵심 실행과제 10개 이상과 진단항목 20개 이상을 담을 예정이다. 팀은 대응 역량이 부족한 중소기업과 지역 생활시설을 위한 현장 지원체계도 검토한다. 기관·기업 특성에 맞춰 취약 요인을 진단하고 개선·복구 방안을 안내한 뒤 모의훈련과 실제 복구 검증으로 이어지는 방식이다. 해당 팀은 핵심 인프라와 생활 밀접 디지털 인프라를 대상으로 복합장애·복구 시나리오를 3종 이상 마련할 계획이다. 관련 시범사업 설계서도 2건 이상 준비한다. 전담팀은 위원회 보안특별위원장인 이원태 국민대 특임교수 중심으로 민간위원 11명으로 구성됐다. 과학기술정보통신부와 행정안전부, 기후부, 국가정보원 등 관계 부처도 참여한다. 이번 출범은 지난 6일 위원회 제3차 회의에서 의결한 전담팀 구성·운영계획의 후속 조치다. 이원태 국가 사이버복원력 강화 전담팀 리더는 "AI를 활용해 예방·대응체계를 고도화할 것"이라며 "침해가 발생해도 피해 확산을 줄이면서 필수 서비스를 유지하고 신속히 복구할 것"이라고 강조했다.

2026.11.12 14:00김미정 기자

레드햇, 기업 내부 표준 따르는 AI 개발 지원

레드햇이 기업 내규·정보에 맞게 소프트웨어를 만드는 인공지능(AI) 개발 환경을 구축했다. 레드햇은 미국 솔트레이크시티에서 열린 '쿠브콘·클라우드네이티브콘 북미 2026'에서 '레드햇 개발자 허브 2.1'을 공개했다고 12일 밝혔다. 이 제품은 오픈소스 프로젝트 '백스테이지' 기반 기업용 개발자 포털로, 이달 중 정식 출시될 예정이다. 개발자 허브는 기업이 운영하는 소프트웨어 목록과 문서, 운영 데이터 등을 개발자와 AI 에이전트에 제공한다. 에이전트는 기업이 미리 정한 소프트웨어 서식과 작업 절차를 활용해 애플리케이션을 개발할 수 있다. 플랫폼 관리팀은 이를 통해 에이전트가 사내 표준에 따라 작업하는지 관리하고 작업 과정을 추적할 수 있다. AI 도구와 에이전트는 외부 시스템 연결 규약인 '모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)'로 포털 정보와 기능을 활용한다. 기업이 정한 개발 절차를 실행하거나 쿠버네티스 배포 문제를 점검하는 데 쓸 수 있다. 레드햇은 포털에 내장된 AI 도우미도 개선했다고 밝혔다. 도우미는 사내 지식을 참고해 질문에 답하고 개발자를 대신해 승인된 작업을 수행한다. 개발자가 보고 있는 화면까지 분석해 문제 해결을 돕는 기능은 개발자 미리보기로 제공하며 사용자가 선택적으로 켤 수 있다. 플랫폼 관리팀은 AI 모델과 에이전트, 연결 서버를 관련 규칙과 함께 목록에 등록할 수 있다. 개발자는 필요한 AI 자원을 한곳에서 찾고 관리팀은 각 자원의 소유권과 운영 주기, 관리 정책을 일관되게 적용할 수 있다. AI 코딩 에이전트가 명령어로 사내 소프트웨어 목록과 개발 모범 사례에 접근하는 기능은 커뮤니티 미리보기로 먼저 제공한다. 레드햇은 향후 기업용 기술 지원도 제공할 예정이다. 제품 지원 기간은 기존 6개월에서 10개월로 늘렸다. 레드햇은 기업이 업그레이드 일정을 유연하게 정할 수 있도록 하고 포털의 확장 기능과 화면 구성을 쉽게 바꿀 수 있도록 관련 구조도 개선했다. 발라지 시바수브라마니안 레드햇 개발자 도구 부문 제품 총괄은 "기업이 에이전틱 소프트웨어 개발로 전환하면서 AI 에이전트에 조직 표준에 맞춰 소프트웨어를 개발하는 데 필요한 기업 내부 정보와 가드레일이 요구되고 있다"며 "레드햇 개발자 허브 2.1은 개발자와 AI 에이전트가 이런 정보를 안전하고 체계적으로 활용할 수 있는 기반을 제공한다"고 말했다.

2026.11.12 13:27김미정 기자

PTC "한국을 아시아 제조 AI 허브로"…제조·방산 공략 강화

PTC가 한국을 아시아 제조 인공지능(AI) 허브로 육성하기 위해 국내 사업 확대에 나선다. 국내 고객 경험 센터를 구축해 동남아시아 고객까지 유치하고 우주항공·방위산업과 서비스 수명주기 관리(SLM)로 사업 영역을 넓힌다는 전략이다. 김도균 PTC코리아 대표 겸 본사 부사장은 12일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열린 'PTC 이노베이션 익스체인지 코리아 2026' 기자간담회에서 이 같은 한국 사업 전략을 발표했다. 한국-동남아 잇는 제조 AI 허브 구축…고객 경험 센터·부산 사무소 신설 PTC코리아는 한국을 아시아 제조 AI 거점으로 육성하기 위해 국내 사업 기반을 강화한다. 주요 솔루션 시연과 기술을 직접 체험할 수 있는 고객 경험 센터를 구축해 국내뿐 아니라 동남아시아 고객까지 유치한다는 계획이다. 김 대표는 "PTC코리아는 내년 4~5월 중 고객 경험 센터를 개소할 예정"이라며 "그동안 미국 본사를 방문해 확인하던 주요 솔루션 시연과 기술 체험을 국내에서도 제공할 방침"이라고 설명했다. 김 대표는 "한국 고객 중 많은 분들이 동남아시아에 공장을 가지고 있다"며 "동남아시아에 있는 고객들이 한국을 방문해 고객 경험 센터를 경험할 수 있도록 하는 것도 하나의 목표"라고 말했다. 지역 사업과 인재 양성 기반도 넓힌다. 지난달 부산에 신규 사무실을 개설해 영남권 제조기업 공략에 나섰으며, 20년 이상 설계 소프트웨어 '크레오(Creo)'를 교육에 활용해 온 부산대학교를 중심으로 대학 협력을 확대한다. 특히 클라우드 기반 설계 소프트웨어 '온셰이프(Onshape)'를 활용한 로봇 설계 인재 양성에 집중한다. 올해 초 신설한 역량 지원 전담 조직을 통해 대학과 교육기관의 교육 과정 운영을 지원하고, 무료 교육용 소프트웨어 공급도 확대할 방침이다. 설계 넘어 유지보수까지…AI·SLM 사업 확대 국내 제조 시장 활성화에 따라 기존 자동차·전자·배터리·중공업에서 우주항공·방산·의료기기로 사업 분야를 확대한다. 에티버스 등 국내 파트너와 협력해 피지컬 AI 사업 생태계도 강화한다. 특히 글로벌 방산기업들의 수주 물량이 늘면서 설계부터 생산, 공급망까지 연결하는 디지털 엔지니어링 기술의 중요성이 커지고 있다는 판단이다. PTC는 제품 개발과 제조 데이터를 통합해 생산 효율을 높이고 개발 기간을 단축하는 기술을 중심으로 방산 시장을 공략한다. 알렉스 데일리 PTC 국가안보 총괄은 "무인 시스템과 미사일 방어, 우주 시스템, 조선은 현재 우선순위가 매우 높은 분야"라며 "특히 조선은 한국 시장에서 중요한 분야로 PTC가 관련 산업 발전을 가속화할 수 있다고 본다"고 말했다. 국방 분야의 디지털 엔지니어링 도입이 정책적으로 확대되는 점에도 주목했다. 데일리 총괄은 미국 정부가 2023년 12월 이후 시작된 국방 획득 사업에 CAD와 PLM, 모델 기반 시스템공학 등 디지털 엔지니어링 기술을 적용하도록 요구하고 있다고 설명했다. 그는 "한국 정부도 이러한 도구를 도입한다면 드론과 전자전 시스템, 레이더, 센서 등 새로운 국방 역량의 개발을 가속화할 수 있을 것"이라고 강조했다. PTC는 이를 위해 설계 데이터를 제조·공급망 시스템과 연결하는 개방형 아키텍처를 활용한다. 국방 분야에서 확산하는 모듈형 개방 시스템 접근법(MOSA)에 대응하고, 전사적자원관리(ERP)와 제조실행시스템(MES) 등 기존 기업 시스템과의 연계를 강화한다는 전략이다. 방산·우주항공 공략 강화…"한국 국방 역량 개발 앞당길 것" PTC코리아는 자동차·조선 등 기존 시장을 확대하는 동시에 우주항공·방산과 의료기기 분야 공략을 강화한다. 김 대표는 "국내 방산·우주항공 사업은 아직 부족한 부분이 있지만 계속 확대해 나갈 것"이라고 말했다. 에티버스 등 국내 파트너와 함께 피지컬 AI 사업 생태계도 키운다. 방산 공략의 배경에는 글로벌 수요 확대와 정책 변화가 있다. 글로벌 방산기업의 수주 물량이 늘면서 설계부터 생산, 공급망까지 데이터를 연결해 생산 능력을 높이는 기술이 중요해졌다는 판단이다. 알렉스 데일리 PTC 국가안보 총괄은 미국 정부가 2023년 12월 이후 시작된 국방 획득 사업에 CAD, PLM, 모델 기반 시스템공학 등 디지털 엔지니어링 적용을 요구하고 있다고 소개했다. 그는 "한국 정부도 이러한 도구를 도입하면 드론, 전자전 시스템, 레이더, 센서 등 새로운 국방 역량 개발을 앞당길 수 있다"며 "특히 조선은 한국 시장에서 중요한 분야로 PTC가 관련 산업 발전을 가속화할 수 있다"고 말했다. 수출 이후 관리도 공략 포인트다. 김 대표는 방산처럼 고가 장비를 수출하는 기업은 부품 고장과 교체 시점을 예측하고 현지 정비 인력에게 정확한 수리 지침을 줘야 하지만, 상당수가 여전히 매뉴얼이나 엑셀에 의존하고 있다고 지적했다. PTC는 제품 판매 이후 유지보수와 부품 교체, 서비스 이력을 관리하는 서비스 수명주기 관리(SLM)를 핵심 성장 분야로 내세우고 국내 전문 인력을 늘린다. 슈나이더 인수 후에도 별도 조직 운영…장기 R&D 투자 기대 PTC는 슈나이더 일렉트릭의 인수를 계기로 사업 포트폴리오도 확대될 것으로 기대하고 있다. 슈나이더는 지난 10월 PTC를 주식가치 기준 226억 달러에 인수하는 계약을 체결했으며, 거래는 2027년 3분기 완료를 목표로 하고 있다. 김 대표는 "슈나이더, 아비바, 코그나이트와 함께 PTC의 비즈니스 포트폴리오가 훨씬 넓어질 것"이라고 기대했다. 인수 이후에도 PTC는 독자적인 사업 정체성을 유지할 전망이다. 로버트 다다 PTC 수석 부사장 겸 최고매출책임자(CRO)는 "PTC는 슈나이더에 흡수되는 것이 아니라 아비바, 코그나이트 등과 함께 미국 기반 소프트웨어 그룹의 일원이 될 것"이라며 "구체적인 조직 형태는 인수 완료 시점에 결정될 예정"이라고 말했다. 기존 기술 개발 로드맵도 유지한다. 다다 CRO는 "솔루션 간 중복은 거의 없지만 상호 보완성은 매우 높아 현재 기술 로드맵이 유지될 뿐 아니라 더욱 가속화될 수 있다"며 "상장기업으로서 90일마다 실적을 공시하는 것이 장기 투자에 항상 유리한 것은 아니었지만, 슈나이더 내부에서는 분기 실적 압박 없이 장기 투자를 실행할 기회가 더 커질 것"이라고 설명했다. 김 대표는 "한국이 국내에 머무는 것을 넘어 전 세계적인 AI 중심지로 발돋움하는 데 기여하고 싶다"며 "PTC가 한국 제조 산업에 크게 기여할 수 있도록 하겠다"고 말했다.

2026.11.12 13:12남혁우 기자

백대진 도로공사서비스 사장 "고객 체감 고품질 교통서비스 실현”

백대진 한국도로공사서비스 사장은 11일 “고객이 체감하는 고품질 교통서비스를 실현하겠다”고 밝혔다. 백 사장은 이날 판교 EX스마트센터에서 열린 취임식에서 “사장실에 머물지 않고 현장에서 직접 답을 찾겠다”며 이같이 말했다. 백 사장은 취임사에서 '고객·혁신·청렴·소통'을 4대 핵심가치로 꼽고, 이를 실현하기 위한 구체적인 경영방향을 제시했다. 백 사장은 국민 안전과 고객 만족을 어떠한 상황에서도 양보할 수 없는 최우선 가치로 삼고, 국민 눈높이에 맞춘 서비스 개선을 지속해서 추진하겠다고 강조했다. 백 사장은 업무 전반에 인공지능(AI)과 디지털 기술을 도입하고 임직원 역량을 강화하기 위해 지속해서 지원하겠다고 말했다. 특히 변화(CHAnge)·도전(CHAllenge)·기회(CHAnce)를 뜻하는 '차!차!차' 정신으로 조직 혁신을 이끌 계획이다. 백 사장은 “공정하고 합리적인 인사시스템을 구축하고 예방중심의 내부통제를 강화해 안정적인 경영기반을 다지기 위해 솔선수범하겠다“고 강조했다. 이어 현장직원의 근무 여건을 개선하고 감정노동자 보호에 앞장서는 한편, 노동조합을 회사 발전의 동반자로 존중해 상생의 노사관계를 정립하는 사람이 존중받는 조직문화를 구축한다는 계획이다. 백 사장은 동국대학교 영어영문학과를 졸업하고 1991년 KB 국민은행에 입사한 이래, 한국노동조합총연맹 조직처장, 서울시청 노동정책자문관, 고용노동부 장관정책보좌관, DH산업안전 사장 등을 지낸 노동·경영 분야 전문가다.

2026.11.12 11:11주문정 기자

네이버 "AI 팩토리 2조원 규모 계약...美 중간선거 결과 불리하지 않아"

네이버가 연내 출시를 목표로 한 개인형 인공지능(AI) 에이전트 앱 서비스 지역의 해외 확장 가능성을 내비쳤다. 미국·유럽·일본 등이 대상이며, 인공지능(AI) 팩토리 초기 고객과는 20MW, 2조원 규모의 계약을 체결했다. 미국 중간선거 결과 영향에 관해서는 불리하지 않은 상황으로 조심스럽게 예측했다. 최수연 대표는 12일 네이버 3분기 실적발표 컨퍼런스 콜에서 “일본과 미국, 유럽에도 다양한 생태계를 갖고 있고 자사 에이전트 환경이 서비스적으로도 강점을 가지고 있다고 판단하고 있어 향후 글로벌 서비스로도 확장할 수 있을 것”이라고 말했다. 이날 네이버는 이용자를 대신해 실제 작업을 수행하는 개인형 AI 에이전트 앱을 준비 중이라고 밝혔다. 네이버는 자체 개인형 AI 에이전트의 핵심 경쟁력으로 응용 프로그램 인터페이스(API)를 기반으로 검색·쇼핑·플레이스 등 자사 플랫폼의 연결을 통해 정확하게 이해한 이용자의 요구사항을 실행으로 효율적으로 연결한다는 점을 제시했다. 최 대표는 “데이터센터에서 데이터를 비공개로(프라이빗하게) 보관하고 관리할 것이기 때문에 자사가 가진 신뢰도가 앞으로 외부 브라우저 환경으로 생태계를 넓히는 데 강점으로 작용할 것”이라고 말했다. 네이버는 사용자가 목표를 설정하면 이메일 발송·예약·쇼핑 등 실제 작업을 수행하는 메타 AI 에이전트 '뮤즈'가 지원하는 기능들을 제공하는 데 더해, 자체 생태계나 외부 제휴를 활용해 빠르고 연결성 있는 경험을 강조하는 개인형 AI 에이전트를 지향한다. 브룩필드, 엔비디아와의 협력을 통해 구축하는 AI 팩토리의 초기 고객과는 대략 2조원 규모의 컴퓨팅 서비스 공급 계약을 체결했다. 이는 전력 물량으로 환산하면 약 20MW 규모다. 고객은 미국 AI 추론 기업이다. 김희철 최고재무책임자(CFO)는 “최소 10개 이상의 업체들과 협업 계약에 대한 논의를 하고 있기 때문에 순차적으로 계약 성사 발표를 할 수 있을 것”이라고 내다봤다. 앞서 언급한 20MW 규모의 계약은 4~5년간 순차적으로 공급될 예정이며 내년부터 영업이익에 마진이 발생할 전망이다. 마진 규모는 점차 증가해 내후년부터는 두 자릿수를 상회할 것이라고 진단하기도 했다. 아울러, 네이버는 현재 AI 데이터센터 시장 환경을 두고 엔비디아의 최신 그래픽처리장치(GPU) 베라 루빈과 이를 수용할 수 있는 수냉식 상면이 부족하다고 분석했다. 반면 네이버는 초기에 확보한 한국의 상면이 원가적으로 유리하다고 보고 있다. 김 CFO는 “미국의 중간선거가 일주일 정도 경과해 상황은 지켜봐야겠지만, 자사에게 결코 불리하지 않은 상황이라고 이해하고 있다”면서 “앞으로의 계약 체결에 있어서도 훨씬 유리한 조건이 될 수 있는 상황이라고 본다”고 부연했다. 네이버의 올해 3분기 연결 기준 매출은 3조4724억원으로 전년 동기 대비 10.7% 증가했다. 반면 영업이익은 AI 인프라와 콘텐츠 등에 대한 투자 확대 영향으로 20.9% 감소한 4513억원을 기록했다. 사업 부문별 매출은 네이버 플랫폼 1조9484억원, 파이낸셜 플랫폼 4877억원, 글로벌 도전 1조364억원으로 각각 전년 동기 대비 7.3%, 14.1%, 15.9% 증가했다.

2026.11.12 10:57박서린 기자

마이크로소프트가 제시한 기업 AI 도입 성공 전략은

마이크로소프트가 기업 인공지능(AI) 도입을 실질적인 사업 성과로 연결하는 전략을 공유한다. 코파일럿과 AI 에이전트의 업무 활용부터 데이터 관리와 보안까지 기업 AI 전환에 필요한 방안을 소개할 계획이다. 마이크로소프트는 오는 17~20일 미국 샌프란시스코에서 연례 기술 행사 '마이크로소프트 이그나이트 2026'를 개최한다고 12일 밝혔다. 온라인 참가자는 무료 사전 등록을 거쳐 기조연설과 일부 주요 세션을 시청할 수 있다. 첫날 기조연설에는 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO) 겸 이사회 의장과 저드슨 알소프 마이크로소프트 커머셜 비즈니스 CEO가 나선다. 두 연사는 AI 전환 다음 단계를 이끌 최신 기술과 전략을 공개한다. 주요 세션은 코파일럿과 에이전트를 활용한 기업 업무 혁신에 초점을 맞춘다. 마이크로소프트는 데이터와 애플리케이션, 업무 흐름 전반에 기업 사업 맥락을 반영하는 '프런티어 트랜스포메이션' 방향을 제시할 예정이다. 보안 세션에서는 AI 에이전트 신원과 접근 권한을 관리하는 방안을 다룬다. 기업 데이터를 보호하고 AI 활용 범위와 운영 기준을 관리하기 위한 보안 솔루션과 전략도 소개한다. 참가자는 기술 전략을 소개하는 세션뿐 아니라 실시간 코딩과 제품 시연, 실습 프로그램에도 참여할 수 있다. 전문가와 실제 업무 과제를 논의하고 기술적 선택지를 검토하는 토론도 마련된다. 이번 행사에는 전 세계 약 300개 파트너사가 참여한다. 마이크로소프트는 파트너 사업에 초점을 맞춘 80개 이상 세션을 통해 클라우드·AI 플랫폼과 기업용 AI 솔루션, 보안 등을 다룰 방침이다. 마이크로소프트는 "이번 행사는 AI 기술의 도입 가능성을 소개하는 데서 나아가 실제 업무 적용과 성과 측정에 초점 맞췄다"며 "기업 업무 맥락을 반영하는 기술과 이를 안전하게 운영하기 위한 관리 체계를 함께 제시할 것"이라고 홈페이지를 통해 밝혔다.

2026.11.12 10:42김미정 기자

LG CNS, 제조·물류 로봇 도입 과제 논의…학계와 피지컬 AI 교류 확대

LG CNS가 국내외 로봇 연구진과 제조·물류 현장에 피지컬 인공지능(AI)을 적용하기 위한 과제를 논의했다. 로봇 학습과 제어 기술의 연구 성과를 공유하고, 실제 운영 과정에서 해결해야 할 데이터 확보와 동작 지연 문제 등을 살폈다. LG CNS는 최근 서울 마곡 본사 '퓨처로보틱스 랩'에서 '2026 로보틱스 & 피지컬 AI 포럼'을 열었다고 밝혔다. 토론토대·서강대·중앙대·고려대 교수와 석·박사 과정 학생, LG CNS 임직원 등 100여명이 참여했다. 포럼은 로봇 파운데이션 모델(RFM)과 학습 데이터, 하드웨어, 시뮬레이션 기술을 산업 현장에 어떻게 연결할지에 초점을 맞췄다. 강화학습과 로봇 보행, 최적화 등을 연구하는 학계 전문가들이 LG CNS의 로봇 사업 담당자들과 연구·실증 현황을 공유했다. LG CNS는 20년 넘게 수행한 1000건 이상의 로봇공학 기반 스마트팩토리·스마트물류 프로젝트를 토대로 산업별 적용 방향을 설명했다. 올해 출시한 로봇 학습 플랫폼 '피지컬웍스 포지'와 에이전틱 AI 기반 로봇 운영·관제 플랫폼 '피지컬웍스 바통'도 소개했다. 학계에서는 로봇의 판단과 움직임을 고도화하는 기술을 다뤘다. 이치근 토론토대 교수는 로봇 파운데이션 모델의 발전 흐름을 설명하고, 모델을 실제 로봇에 탑재할 때 필요한 기술과 제약을 짚었다. 이 교수는 기종이 다른 로봇에서 수집한 데이터를 함께 학습에 활용하는 방안을 소개했다. 로봇이 매끄럽게 동작하도록 하는 플로우 매칭과 일련의 동작을 묶어 처리하는 액션 청킹 기술도 설명했다. 로봇별 움직임 특성과 제어 지연시간의 차이, 학습 데이터 부족 등은 해결 과제로 제시했다. 참석자들은 제조·물류 분야 적용 사례를 바탕으로 로봇을 안정적으로 도입하고 운영하는 데 필요한 조건을 논의했다. 기업과 대학이 갖춰야 할 기술 역량, 로봇 활용 확대에 따른 사람의 역할 변화도 토론 주제로 다뤘다. 이준호 LG CNS 스마트물류&시티사업부장 전무는 "앞으로도 학계와의 지속적인 교류를 통해 기술 경쟁력을 강화하고, 연구 성과가 실제 산업 현장의 혁신으로 이어질 수 있도록 사업 역량을 강화해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.12 10:01남혁우 기자

[기고] AI 에이전트에게 20년 된 시스템을 맡길 수 있을까

최근 여러 기업 인공지능 전환(AX) 프로젝트를 접하면서 한 가지 아쉬움을 느낀다. 어떤 AI를 도입할지, AI 에이전트를 어디에 적용할지에 대한 관심은 높아졌지만 정작 AI가 연결돼 일해야 할 기존 시스템을 얼마나 제대로 이해하고 있는지에 대한 고민은 상대적으로 부족하다. 예를 들어 고객이 AI 에이전트에게 "어제 주문한 상품을 취소해 주세요"라고 요청한다고 생각해 보자. 겉으로 보기에는 AI가 기존 시스템의 주문 취소 기능을 호출하면 끝날 것처럼 보인다. 하지만 실제 시스템에서는 이야기가 달라진다. 하나의 주문 취소 업무 안에는 결제 환불, 재고 복구, 포인트 회수, 배송 중지 등 여러 기능이 복잡하게 연결돼 있을 수 있다. 어떤 데이터가 변경되는지, 처리 중 오류가 발생하면 어디까지 되돌려야 하는지, 다른 업무에는 어떤 영향을 미치는지 명확하지 않은 경우도 적지 않다. 그렇다면 이런 시스템에 주문 취소 권한을 AI에게 맡겨도 괜찮을까? 결국 중요한 것은 AI가 주문을 취소할 능력이 있느냐가 아니다. 우리가 AI에게 맡기려는 업무를 얼마나 정확하게 이해하고 있고 그 실행 결과를 얼마나 신뢰할 수 있느냐의 문제다. AI보다 먼저 마주하는 오래된 시스템의 벽 기업 업무 시스템은 하루아침에 만들어지지 않는다. 10년, 20년 동안 새로운 요구사항을 반영하고 기능을 추가하면서 지금의 모습으로 발전해 왔다. 그 과정에서 처음에는 독립적이었던 기능들이 서로의 데이터를 참조하고 하나의 기능이 여러 업무를 동시에 처리하면서 구조는 점점 복잡해진다. 더 큰 문제는 이러한 구조를 정확하게 설명할 수 있는 자료가 충분하지 않다는 것이다. 설계 문서는 오래전에 작성됐지만 실제 시스템은 수차례 변경돼 문서와 다른 모습으로 운영되기도 한다. 결국 소스코드를 다시 분석하거나 오랫동안 유지보수를 담당한 개발자의 경험과 기억에 의존하는 경우가 많다. 이전에 진행했던 프로젝트에서 우리가 검증 목적으로 분석했던 한 ERP 시스템에는 74개 화면과 275개 기능(API)이 있었다. 분석 결과 서로 다른 업무 영역의 경계를 넘나드는 기능은 7개였는데 흥미롭게도 모두 데이터를 변경하는 기능이었다. 전체 기능에서 차지하는 비중은 크지 않았다. 하지만 이런 소수 기능이 시스템의 복잡성과 변경 위험을 높이는 요인이 될 수 있었다. 사람이 직접 업무를 처리할 때는 경험과 업무 지식을 바탕으로 예외 상황에 대응할 수 있다. 하지만 AI 에이전트가 업무를 수행하려면 조건이 달라진다. "이 기능은 무엇을 하는가?", "어떤 데이터를 책임지는가?", "다른 업무와 어떻게 연결되는가?", "실패했을 때 어떻게 복구해야 하는가?" 이 질문에 답할 수 있어야 AI에게 실제 업무를 맡길 수 있다. AI가 일하려면 시스템도 달라져야 한다 AI 기술은 빠르게 발전하고 있다. 새로운 모델과 에이전트가 등장하면서 AI가 수행할 수 있는 기업 업무 범위도 넓어지고 있다. 하지만 기업의 기존 시스템은 이러한 변화에 빠르게 대응하기 어려운 경우가 많다. 하나의 기능을 변경하려 해도 다른 업무에 어떤 영향을 미치는지 확인해야 하고 작은 수정에도 시스템 전체를 다시 검증해야 하는 경우가 있다. 이런 문제를 경험하면서 효과적인 AX를 위해서는 단순히 AI를 기존 시스템에 연결하는 것을 넘어 AI가 필요한 업무 기능을 명확하게 이해하고 호출할 수 있는 구조가 필요하다고 생각하게 됐다. 그 과정에서 주목한 것이 마이크로서비스 아키텍처(MSA)였다. MSA는 하나의 거대한 시스템을 업무 특성에 따라 독립적인 서비스로 구성하고 각 서비스가 자신의 업무와 데이터를 책임지도록 하는 방식이다. 하지만 시스템을 잘게 나눈다고 문제가 해결되는 것은 아니다. 실제 MSA 전환 프로젝트에서는 기존 시스템을 어떤 기준으로 나눌 것인지, 각 서비스가 어떤 데이터를 책임져야 하는지 결정하는 과정 자체가 어렵다. 같은 시스템이라도 설계자의 경험과 판단에 따라 서비스의 경계가 달라질 수 있고 설계 단계에서는 독립적으로 나눴지만 실제 개발 과정에서는 여러 서비스가 다시 강하게 연결되는 일도 발생한다. 쿠버네티스나 CI/CD, 데브옵스 환경을 구축하는 것도 중요하다. 그러나 새로운 인프라 위로 시스템을 옮긴다고 기존 업무 구조까지 자동으로 개선되는 것은 아니다. 결국 중요한 것은 기존 시스템을 정확하게 분석하고 업무의 경계를 일관된 기준으로 찾아내며 그 설계가 실제 구현까지 제대로 이어졌는지 검증할 수 있느냐였다. 이러한 고민에서 'MuSAnga'가 시작됐다 처음부터 새로운 플랫폼을 만들려고 했던 것은 아니다. 여러 프로젝트를 수행하면서 비슷한 질문을 반복해서 마주했다. "왜 기존 시스템을 분석하는 데 매번 많은 시간이 필요한가?", "왜 비슷한 설계 과정을 반복하면서도 프로젝트마다 결과가 달라지는가?", "설계자가 바뀌어도 일관된 기준으로 시스템을 분석할 수는 없는가?", "우리가 만든 설계가 실제로 올바른지 확인할 방법은 없는가?" 이런 질문이 쌓이면서 하나의 생각에 이르렀다. "설계 방법론을 문서로만 남겨두지 말고 실제로 수행하고 검증할 수 있는 시스템으로 만들어보자" 이것이 'MuSAnga(뮤산가)'를 개발하게 된 출발점이다. MuSAnga는 기존 시스템의 소스코드와 데이터베이스 구조를 분석해 업무와 데이터 간 관계를 파악하고 이를 바탕으로 서비스 경계를 식별하는 과정을 체계화하려는 고민에서 시작됐다. 이 과정에서 AI는 방대한 소스코드를 분석하고 업무와 데이터 사이의 관계를 찾아내는 역할을 할 수 있다. 하지만 우리가 중요하게 생각한 것은 AI가 빠르게 답을 만들어내는 것만이 아니었다. 왜 그런 결과가 나왔는지 설명할 수 있어야 하고 그 설계가 실제로 타당한지 검증할 수 있어야 한다. AI가 제안한 결과를 사람이 이해하고 검증할 수 없다면 실제 기업의 핵심 시스템에 적용하기 어렵기 때문이다. MuSAnga가 기존의 단순 분석이나 설계 자동화 방식과 다른 지점도 여기에 있다. 레거시 시스템을 이해하는 것에서 시작해 업무 단위를 식별하고 AI 에이전트가 활용할 수 있는 시스템 구조로 이어지도록 하는 것이 우리가 해결하고자 하는 문제다. 결국 AX 출발점은 시스템을 이해하는 일이다 앞으로 AI 에이전트가 기업의 실제 업무를 수행하는 영역은 더욱 확대될 것이다. 그럴수록 기업은 "어떤 AI를 도입할 것인가"와 함께 "우리 시스템은 AI에게 일을 맡길 준비가 돼 있는가"를 질문해야 한다. AX는 기존 시스템에 AI를 붙이는 것으로 끝나서는 안 된다. AI가 기업의 실제 업무를 안정적으로 수행하려면 업무 경계와 데이터의 책임이 명확해야 하고 필요한 기능을 AI가 안전하게 활용할 수 있는 구조가 준비돼 있어야 한다. MuSAnga를 개발하게 된 이유도 결국 여기에 있다. 이번 글에서는 왜 이런 고민을 시작하게 됐는지 이야기했다. 다음 글에서는 한 단계 더 들어가 MuSAnga가 기존 레거시 분석과 MSA 전환 방식과 무엇이 다른지, 복잡하게 얽혀 있는 시스템에서 어떻게 업무의 경계를 찾아내고 AI 에이전트가 활용할 수 있는 구조로 만들어가는지 이야기해 보려 한다. 이후에는 실제 기업의 시스템에서 이를 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 PoC와 적용 과정에서 어떤 경험과 인사이트를 얻었는지도 차례로 다뤄볼 예정이다.

2026.11.12 09:55우한규 컬럼니스트

데이터브릭스, 에이전트 '지니' 업그레이드…"복잡한 업무 스스로"

데이터브릭스가 기업 경영진 업무 수행과 의사결정을 지원하기 위해 인공지능(AI) 에이전트 기능을 강화했다. 11일(현지시간) 테크크런치 등 외신에 따르면 데이터브릭스는 AI 에이전트 '지니'를 업데이트했다. 이번 업데이트 핵심은 기업이 저장한 정보에서 업무에 필요한 맥락을 파악하는 기술이다. 데이터브릭스는 이를 위해 데이터 간 관계와 의미를 정리하는 온톨로지를 구축했다. 지니는 이를 바탕으로 고객이 데이터브릭스 플랫폼에 저장한 정보를 업무에 활용한다. 알리 고드시 데이터브릭스 최고경영자(CEO)는 사내에서 지니를 활용한 사례를 공유했다. 그는 직원 업무 만족도를 조사하는데 지니를 활용했다. 지니는 직원 만족도 조사에서 점수가 낮은 항목을 분석하고, 일부 임원이 제안한 해결책을 평가했다. 고드시 CEO는 이 결과를 참고해 효과가 낮을 것으로 보이는 방안을 걸러냈다. 지니는 잠재 고객을 설득하는 데 어려움을 겪었던 영업 내용도 요약했다. 특히 고객이 제품을 구매하려면 어떤 기능이 필요한지 정리해 경영진이 확인할 수 있도록 했다. 고드시 CEO는 "지니는 영업 실패나 실효성 낮은 인사 정책처럼 직원들이 경영진에게 직접 보고하기 어려운 사안을 파악할 수 있다"고 강조했다. 데이터브릭스는 앞으로 지니를 기업 경영진이 상시 활용할 수 있는 에이전트로 내세울 것이라고 밝혔다. 고드시 CEO는 "AI 에이전트가 프로그래머 작업 방식을 바꾸는 것처럼 지니 역시 비즈니스 업무에 변화를 가져올 수 있을 것"이라고 말했다. 데이터브릭스는 AI 사용 확대에 따른 비용은 '유니티 게이트웨이'로 관리할 수 있다고 설명했다. 기업은 이 제품으로 사용 한도를 설정하고 비용이 더 저렴한 오픈웨이트 모델로 교체할 수 있다. 고드시 CEO는 "직원이 150명 넘는 조직을 이끄는 기업은 지니를 통해 가치를 얻을 수 있을 것"이라고 강조했다.

2026.11.12 09:31김미정 기자

지브라, AI 머신비전으로 광학렌즈 검사 시간 50% 줄였다

지브라 테크놀로지스가 인공지능(AI) 기반 머신비전 기술로 광학 부품 제조사의 품질 검사 시간을 절반으로 줄였다. 육안에 의존하던 미세 결함 검사를 자동화하면서 생산 효율성과 품질 관리 수준을 높인 사례다. 지브라 테크놀로지스는 독일 광학 부품 제조사 오라폴 프레넬 옵틱스(이하 오라폴)에 AI 머신비전 검사 시스템을 공급해 150만 개 이상의 광학렌즈에 대한 품질 검사 자동화를 구현했다고 11일 밝혔다. 오라폴은 글로벌 오라폴 그룹 계열사로 머신비전, 센서, 조명, 디스플레이, 태양광 분야에 600종 이상의 광학 부품을 공급하고 있다. 일부 플라스틱 프레넬 렌즈는 크기가 4mm에 불과하고 표면에 복잡한 미세 구조가 형성돼 있어 불량 여부를 판별하기 어렵다. 기존에는 작업자가 렌즈를 특정 조명에 비춰 흠집이나 결함을 확인했다. 생산라인 운영에 최대 15명이 투입될 만큼 인력 의존도가 높았으며, 장시간 반복 검사에 따른 피로와 판정 일관성 확보도 해결해야 할 과제였다. 오라폴은 검사 공정을 개선하기 위해 자동화 설비 도입을 추진했지만, 렌즈의 미세 구조를 정밀하게 분석할 수 있는 상용 솔루션을 찾지 못해 별도의 검사 시스템을 개발해야 했다. 이에 지브라의 딥러닝 기술을 탑재한 '오로라 비전 스튜디오'를 도입하고 생산 환경에 맞는 검사 시스템을 구축했다. 오로라 비전 스튜디오는 코딩 없이 영상 검사 프로그램을 구성할 수 있는 소프트웨어로, AI를 활용해 제품의 미세 결함을 식별하도록 설계됐다. 새로운 시스템을 적용한 결과 렌즈 검사에 걸리는 시간이 기존보다 50% 감소했다. 검사 공정을 하루 24시간 가동할 수 있게 됐으며, 개별 부품의 검사 이력도 추적할 수 있게 됐다. 현장 작업자는 반복 검사 대신 다른 생산 업무에 집중할 수 있도록 했다. 검사 기준을 시스템에 일괄 적용하면서 작업자에 따라 불량 판정이 달라지는 문제도 개선했다. 리코 트락스도르프 오라폴 생산·기술 담당자는 "가장 큰 장점은 모든 과정이 이전보다 훨씬 일관되게 운영된다는 점"이라며 "시스템에 품질 기준을 설정하면 해당 기준을 벗어나는 모든 스크래치를 불량으로 판정한다"고 설명했다. 설비 구축 비용을 줄이기 위해 기존 범용 카메라를 활용한 점도 특징이다. 오로라 비전 소프트웨어는 다양한 카메라와 연동할 수 있어 전용 카메라를 새로 도입할 필요가 없었다. 다만 렌즈의 정밀한 표면 구조를 촬영하기 위해 맞춤형 광학 터릿을 별도로 개발했다. 오라폴은 첫 번째 검사 시스템 도입 이후 자동화 적용 범위를 확대하고 있다. 최근에는 지브라의 산업 자동화 시스템 통합 파트너인 ID 엔지니어링과 협력해 광학 윈도우 제품을 대량 검사하는 두 번째 시스템도 구축했다. 이 설비에도 오로라 비전 스튜디오와 딥러닝 기술이 적용됐다. 알렉산드라 프렌젤 오라폴 품질 엔지니어는 "처음에는 어떤 공급업체도 해결하지 못했던 과제가 이제는 대량 생산 제품의 핵심 생산 공정으로 자리 잡았다"며 "이 시스템은 고객들이 오라폴에 기대하는 일관되고 높은 수준의 품질을 유지하는 데 중요한 역할을 하고 있다"고 말했다. 제이슨 하비 지브라 테크놀로지스 유럽·중동·아프리카(EMEA) AI·자동화 부문 부사장은 "오라폴 사례는 지브라의 딥러닝 머신비전 기술과 파트너의 전문성을 결합해 복잡한 제조 현장의 문제를 해결하고 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 보여준다"고 밝혔다.

2026.11.11 18:29남혁우 기자

더존비즈온, AI 경영시스템 국제표준 인증…위험관리 체계 강화

더존비즈온(대표 이강수·지용구)이 인공지능(AI) 서비스 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험을 체계적으로 관리하기 위한 국제표준 인증을 확보했다. 더존비즈온은 한국생산성본부인증원(KPC인증원)으로부터 AI 경영시스템 국제표준인 'ISO/IEC 42001' 인증을 취득했다고 11일 밝혔다. 이번 인증은 AI 서비스 '원 AI(ONE AI)'의 공급과 운영 업무를 대상으로 이뤄졌다. 더존비즈온은 인증 준비 과정에서 'AI 거버넌스 사무국'을 신설하고 위험평가와 데이터 관리 등을 위한 내부 관리체계를 마련했다. ISO/IEC 42001은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 2023년 공동 제정한 AI 경영시스템 표준이다. 기업이나 기관이 AI를 개발·운영하면서 발생하는 위험을 어떻게 식별하고 통제하는지 평가한다. 주요 심사 항목은 AI 위험 및 영향평가, 데이터 관리, 외부 공급업체 관리 등이다. 더존비즈온이 취득한 인증의 유효기간은 3년이다. 회사는 인증 유지에 필요한 연례 사후관리심사에 대비해 AI 성능평가 기준을 개선하고, 위험평가 절차와 데이터 관리체계를 지속적으로 보완할 방침이다. 임직원을 대상으로 한 관련 교육도 병행한다. AI 관리체계 전산화도 추진한다. 통합 플랫폼 'AI 허브(AI HUB)'를 활용해 올해 안에 AI 관련 자산과 시스템의 목록을 정리하고 위험 수준에 따라 등급을 분류할 계획이다. 내년 상반기에는 모니터링 기능을 추가해 관리 범위를 확대한다. 더존비즈온 관계자는 "AI 통합 플랫폼 'AI HUB'를 통해 연내 인벤토리 구축 및 리스크 등급 분류를 완료하고, 내년 상반기까지 모니터링 기능을 도입해 관련 관리 체계를 유지할 계획"이라고 말했다.

2026.11.11 17:29남혁우 기자

유티정보, 정부 AI 인재 양성 사업 참여…모빌리티 AX 교육 맡는다

유티정보(대표 길기순)가 정부의 인공지능(AI) 인재 양성 사업에 참여해 모빌리티 분야 AI 전환(AX)을 이끌 실무 인력 육성에 나선다. 유티정보는 고용노동부의 '2026년도 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스' 추가 선정 사업에서 훈련기관으로 선정된 티쓰리큐(T3Q) 컨소시엄에 참여한다고 11일 밝혔다. 이번 사업에서 유티정보는 모빌리티 AX 융합 분야 교육과정 설계와 강사진 참여를 담당한다. 지난 25년간 도로·교통 시스템을 구축하고 운영하면서 확보한 기술과 현장 경험을 교육에 활용할 계획이다. 고용노동부는 지난 6일 직업능력심사평가원 심사를 거쳐 AI 캠퍼스 추가 선정 결과를 발표했다. 티쓰리큐는 'AI 융합가' 직군 훈련기관으로 선정됐으며, 연간 최대 100명을 교육할 수 있다. 세부 교육과정은 등록 절차와 자문단 검토를 거쳐 확정된다. 유티정보는 도로 교통 인프라의 AI 전환에 필요한 데이터 분석부터 관제 시스템 연계, 운영 및 유지관리까지 실무 중심 교육을 제공할 방침이다. 회사는 현재 관리 연장 약 1만 4000km, 현장설비 약 2만 대에 이르는 전국 일반국도 교통정보 통합시스템을 구축·유지관리하고 있다. 이 밖에도 전국 약 6000km의 고속도로 교통관리시스템과 18개 시·도경찰청 교통단속 플랫폼, 경기도 미래모빌리티센터의 자율주행 통합관제 플랫폼 등 다양한 교통 인프라 사업을 수행해 왔다. 유티정보는 이러한 경험을 바탕으로 도로 교통 AX를 탐지·관제·조치의 세 단계로 구분하고, 현장 데이터를 실제 교통 운영에 적용하는 역량을 교육할 예정이다. 임직원을 대상으로 진행한 AI 교육과 개발 실습 경험도 활용한다. 유티정보는 지난 9월 사내 AI 에이전트 교육을 세 차례 진행한 데 이어 10월에는 전 직원이 2인 1조로 참여하는 AI 해커톤을 개최했다. 직원들이 AI 에이전트를 활용해 업무에 필요한 애플리케이션과 웹 서비스를 직접 개발하는 방식으로 진행됐다. 해커톤에서는 사내 문서 검색과 외부 협력사 협업을 지원하는 통합 업무 시스템을 비롯해 국도 교통 데이터 분석, 지리정보시스템(GIS) 작업 자동화, 시스템 장애 대응, 데이터 표준 및 설계 문서 생성 등을 지원하는 도구가 개발됐다. 특히 개발자가 코드를 일일이 작성하는 대신 AI 에이전트에 구현 작업을 맡기고, 직원은 시스템 설계와 결과물 검증에 집중하도록 했다. 유티정보는 이 과정에서 확보한 AI 활용 사례와 개발 방법론을 교육과정에 반영할 계획이다. 길기순 유티정보 대표는 "도로 위 시스템은 만드는 기간보다 운영하는 기간이 훨씬 길다. AI도 마찬가지로, 현장에서 끝까지 책임질 사람이 있어야 제 역할을 한다"며 "운영 현장에서 쌓은 경험을 AI 실무 인재를 키우는 데 보태겠다"고 말했다.

2026.11.11 17:15남혁우 기자

사이냅소프트, 문서뷰어에 AI 번역·민감정보 마스킹 기능 추가

사이냅소프트(대표 전경헌)가 문서 바로보기 솔루션 '사이냅 문서뷰어'에 인공지능(AI) 기반 문서 번역과 민감정보 마스킹 기능을 추가하며 기업 문서 관리 편의성과 보안 기능을 강화했다. 사이냅소프트는 고객사 요구사항을 반영해 사이냅 문서뷰어를 고도화했다고 11일 밝혔다. 이번에 추가된 기능의 절반 이상은 실제 고객사 요청을 기반으로 개발됐다. 이번 업데이트의 핵심은 원본 문서의 형태를 유지하는 AI 번역 기능이다. 문서를 열람하는 화면에서 한국어, 영어, 일본어, 중국어 간체 등으로 번역할 수 있으며, 원문의 페이지 수와 레이아웃은 그대로 유지하고 텍스트만 변환한다. PDF뿐 아니라 한글(HWP·HWPX), 워드, 파워포인트, 엑셀 등 주요 업무 문서를 지원한다. 번역한 문서는 PDF로 저장할 수 있으며, AI 번역 문서임을 표시하는 워터마크도 자동으로 삽입된다. 외부 AI 번역 서비스뿐 아니라 고객사가 자체 구축한 거대언어모델(LLM)과도 연동할 수 있다. 이를 통해 기업 내부 문서를 외부 AI 서비스로 전송하지 않고 번역할 수 있어 보안이 중요한 계약서나 업무 보고서 처리에도 활용할 수 있다. 개인정보 보호를 위한 민감정보 마스킹 기능도 도입했다. 관리자가 사전에 지정한 규칙에 따라 주민등록번호, 전화번호, 계좌번호 등 일정한 형식을 가진 정보를 자동으로 가리는 방식이다. 문서를 이미지나 PDF로 변환할 때 해당 정보가 마스킹 처리되며, 관리자 공통 규칙 외에 문서별로 별도의 규칙을 적용하는 것도 가능하다. 생성형 AI와 소프트웨어 개발 환경에서 활용도가 높아진 마크다운(MD) 파일도 별도 프로그램이나 다운로드 없이 바로 열람할 수 있도록 지원 범위를 확대했다. 사이냅소프트는 연 2회 전체 고객사를 대상으로 문서뷰어 정기 업데이트를 진행하고 있다. 이번 기능 확장 역시 고객사에서 제기한 요구사항을 중심으로 이뤄졌다는 설명이다. 한편 사이냅소프트는 별도 서버 구축 없이 이용할 수 있는 클라우드형 '사이냅 문서뷰어 서비스'도 제공한다. 해당 서비스는 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)을 획득했으며, 디지털서비스 이용지원시스템에 등록돼 카탈로그 계약 방식으로 도입할 수 있다. 전경헌 사이냅소프트 대표는 "문서뷰어는 고객의 업무 현장에서 매일 쓰이는 제품인 만큼 고객사의 요청이 곧 제품의 로드맵"이라며 "AI 번역과 민감정보 마스킹처럼 달라진 업무 환경에 맞는 기능을 꾸준히 더해, 문서를 열람하는 것 이상의 가치를 제공하겠다"고 말했다.

2026.11.11 17:13남혁우 기자

[AI 리더스] 딥엘 "말투·감정 읽는 번역 시대…대형 컨퍼런스 적용 목표"

"우리 인공지능(AI) 기술은 화자 말투와 감정까지 파악해 번역 속도를 더 높일 수 있습니다. 화자가 말을 끝내기 전 목소리에서 발화 의도를 짐작할 수 있기 때문입니다. 앞으로 대규모 컨퍼런스에서도 번역 속도를 일정하게 유지하는 기술력을 키우겠습니다." 빅 싱 믹스헤일로 공동창업자는 최근 미국 샌프란시스코 딥엘 본사에서 한국 기자단을 만나 새 음성 번역 모델 '오러' 특장점과 기술 전략을 이같이 설명했다. 딥엘은 실시간 음성 번역 서비스 '딥엘 보이스'를 대규모 행사로 확대하기 위해 믹스헤일로 팀과 기술을 영입했다. 딥엘은 믹스헤일로의 초저지연 오디오 전송 기술을 딥엘 보이스에 접목했다. 이를 통해 수만 명이 참여하는 컨퍼런스에서도 발표 흐름에 맞춰 번역 음성과 자막을 빠르고 안정적으로 전달한다는 구상이다. 이에 대한 첫 성과로 딥엘은 지난 4일 딥엘 보이스에 적용할 '오러'를 공개했다. 한국어 등 8개 언어를 우선 지원하며 온라인 회의와 대면 대화용 딥엘 보이스, 음성 번역 응용프로그램 인터페이스(API)에 별도 설정 없이 적용된다. 싱 공동창업자가 꼽은 오러 특징은 음성을 다른 언어 음성으로 바로 번역하는 방식이다. 기존 딥엘 보이스는 사람 말을 글로 옮겨 번역한 뒤 다시 음성으로 읽어줬다. 오러는 이 과정에서 글로 바꾸는 단계를 거치지 않고 원본 음성을 직접 분석한다. 오러는 대화 중 달라지는 말투·감정을 번역 음성에 반영할 수 있다. 기존 모델은 대화 초반에 확보한 음성 샘플로만 화자 고유 목소리를 재현했다. 오러는 대화가 이어지는 동안 원본 음성을 계속 분석한다. 이에 화자 말투가 진지하다가 들뜬 어조로 바뀌면, 번역 음성도 그에 맞춰 바꿀 수 있다. 그는 오러 강점으로 화자가 문장을 마치기 전 번역을 시작할 수 있다는 점도 언급했다. 화자 말투와 앞서 오간 대화에서 말 의도를 파악할 단서를 얻는 식으로 해당 기능을 제공한다. 싱 공동창업자는 한국어를 초기 지원 대상에 넣은 배경으로 국내 시장 성장 가능성과 기술 도입 역량을 꼽았다. 그는 "한국 기업은 음성 번역 기술로 새 서비스를 개발할 역량이 높을 것"이라고 내다봤다. "번역 속도 일정해야…대규모 행사서 중요" 싱 공동창업자는 향후 기술 과제로 대규모 컨퍼런스서 번역 시간을 일정하게 유지하는 일을 꼽았다. 그는 "번역이 나오는 속도를 일정하게 유지하는 것은 매우 중요하다"며 "발언마다 번역 속도가 다르면 참석자 발표에 차질이 생길 수 있다"고 말했다. 그는 이를 위해 AI가 앞서 오간 대화와 관련 문서에서 맥락을 파악하는 기능을 갖춰야 한다고 봤다. AI가 대화 주제를 이해하면 화자 의도를 더 빨리 파악하고 상황에 맞는 표현을 고르는 데 도움 된다는 이유에서다. 싱 공동창업자는 "번역 분야에서는 속도와 정확도가 항상 핵심 과제로 남을 것"이라며 "이 과정을 더 빠르고, 더 안정적이며 정확하게 만드는 것이 우리 목표"라고 강조했다.

2026.11.11 17:01김미정 기자

에퀴닉스, 싱가포르에 3904억원 투입…AI 데이터센터 'SG6' 개소

에퀴닉스가 싱가포르에 약 3904억원을 투자해 인공지능(AI) 데이터센터를 새롭게 열었다. 고밀도 그래픽처리장치(GPU) 운영을 위한 액체냉각 기술과 재생에너지 설비를 도입해 AI 인프라 수요에 대응하고 아시아태평양 지역 디지털 인프라 사업을 확대한다는 전략이다. 에퀴닉스는 싱가포르의 여섯 번째 인터내셔널 비즈니스 익스체인지(IBX) 데이터센터인 'SG6'를 개소했다고 11일 밝혔다. SG6는 싱가포르 정부의 데이터센터 사업자 선정 공모(DC-CFA) 절차에 따라 구축된 에퀴닉스의 첫 번째 데이터센터다. 개소식에는 탄 키앗 하우 싱가포르 디지털개발정보부 선임국무장관이 참석했다. 이번 데이터센터에는 초기 투자금 약 2억 9000만 달러(약 3904억원)가 투입됐다. 1단계에서 약 1550개 캐비닛을 제공하며 최종 완공 시 최대 20메가와트(MW)의 IT 용량을 확보할 예정이다. SG6는 AI와 데이터 집약 업무에 필요한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하도록 설계됐다. 특히 전력 사용량과 발열이 많은 GPU 인프라를 안정적으로 운영할 수 있도록 고효율 냉각 기술을 적용했다. 에퀴닉스는 SG6에 자체 냉각 어레이 기술과 액체냉각 시스템을 도입했다. 데이터센터 운영 온도는 미국 냉난방공조학회(ASHRAE)의 A1A 기준을 충족하도록 설계해 고밀도 AI 인프라 운영 효율을 높였다. 전력 효율 지수(PUE)는 1.20 달성을 목표로 설계됐다. 싱가포르 건설청(BCA)과 정보통신미디어개발청(IMDA)이 공동 운영하는 그린마크 플래티넘 인증 취득도 추진 중이다. 재생에너지 활용과 수자원 관리에도 친환경 기술을 적용했다. 건물 옥상과 외벽에 태양광 패널을 설치해 전력을 생산하고 싱가포르 재생수인 뉴워터와 빗물 집수 시스템을 활용해 냉각 설비의 상수도 의존도를 낮추는 방식이다. 에퀴닉스는 싱가포르 데이터센터에서 2020년부터 재생에너지 사용량 100%를 달성해 왔다. 현지에서 체결한 재생에너지 전력구매계약(PPA) 4건을 바탕으로 2028년까지 재생에너지 포트폴리오를 누적 215메가와트피크(MWp)로 확대할 계획이다. 기술 연구 협력도 강화한다. 에퀴닉스는 싱가포르 국립대학교(NUS) 에너지 솔루션 허브와 협력해 내년 SG6 내부에 공동 혁신시설(CIF)을 개소할 예정이다. 이곳에서는 액체냉각과 인지형 디지털 트윈, 배터리 에너지 저장 등 데이터센터 에너지 효율을 높이기 위한 기술을 연구·검증할 계획이다. 에퀴닉스는 지난 2002년 싱가포르에 진출한 이후 데이터센터를 1곳에서 6곳으로 확대했다. 싱가포르 내 에퀴닉스 데이터센터는 17개 이상의 해저 케이블과 연결돼 글로벌 네트워크·클라우드 사업자와 기업 고객 간 상호연결을 지원하고 있다. 싱가포르 디지털 경제 성장도 데이터센터 투자 확대 배경으로 꼽힌다. 싱가포르 정보통신미디어개발청에 따르면 지난해 디지털 경제 명목 부가가치는 1441억 싱가포르달러로 전년 대비 5.6% 증가했다. 국내총생산(GDP)에서 차지하는 비중도 19.3%로 높아졌다. 에퀴닉스는 이번 SG6 개소를 계기로 싱가포르의 디지털 인프라 수요에 대응하고 글로벌 기업의 AI·클라우드 서비스 확장을 지원할 방침이다. 현재 전 세계 36개국 77개 시장에서 280개 이상의 데이터센터를 운영하고 있으며 아시아태평양 지역에서는 65개 데이터센터를 운영 중이다. 아데어 폭스-마틴 에퀴닉스 최고경영자(CEO)는 "싱가포르는 글로벌 상거래, 디지털 기술, 지속가능한 발전이 만나는 중심지"라며 "우리는 25년 가까이 싱가포르에 투자해 왔고 이번 신규 데이터센터를 통해 기업이 혁신과 성장에 필요한 클라우드·네트워크·파트너와 연결하는 중립적인 교환 거점으로서 입지를 더욱 넓힐 것"이라고 밝혔다.

2026.11.11 15:04한정호 기자

롯데이노베이트, 탈레스와 AI 보안 사업 확대…대외 시장 공략 속도

롯데이노베이트가 탈레스와 손잡고 인공지능(AI) 보안 사업 확대에 나선다. 탈레스의 웹 애플리케이션·응용프로그램인터페이스(API) 보안 기술과 자체 보안관제 역량을 결합해 지능형 사이버 공격 대응체계를 강화하고 대외 고객 확보에 속도를 낸다는 전략이다. 롯데이노베이트는 탈레스와 AI 기반 보안 서비스 고도화 및 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 11일 밝혔다. 지난달 28일 서울 롯데이노베이트 본사에서 진행된 이번 협약은 AI를 활용한 사이버 공격과 자동화된 위협에 대응하기 위한 협력이다. 양사는 탈레스가 보유한 임퍼바의 웹 애플리케이션·API 보호(WAAP) 기술을 중심으로 보안 서비스 경쟁력을 강화할 계획이다. 협약식에는 이창윤 롯데이노베이트 융합보안부문장과 함덕환 탈레스 사이버보안제품(CSP) 한국 영업 총괄 상무, 제프 첸 탈레스 중화권·한국(GCK) 엔지니어링 총괄 등 주요 관계자가 참석했다. 이번 협약에 따라 롯데이노베이트는 AI 기반 웹 보안 기술을 자체 보안관제 플랫폼과 연계해 롯데 계열사 전반으로 애플리케이션 보안 적용을 확대할 계획이다. 지능형 공격 탐지·대응체계를 고도화하고 통합 보안 서비스 상품화와 신규 고객 확보를 위한 공동 마케팅도 추진한다. 탈레스는 항공우주·방위산업과 사이버·디지털 분야에서 사업을 전개하는 글로벌 기술기업이다. 지난 2023년 12월 사이버보안 기업 임퍼바를 인수하며 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), API 보안, 데이터 보호 등을 아우르는 보안 기술 포트폴리오를 확보했다. 롯데이노베이트는 보안 컨설팅부터 시스템 구축, 상시 관제, 자체 보안 솔루션, 물리 보안까지 제공 중이다. 현재까지 1000건 이상의 보안 프로젝트를 수행했으며 다수 롯데 계열사 IT 인프라를 대상으로 365일 보안관제와 지능형 지속 공격(APT) 대응체계를 운영 중이다. 자체 보안 브랜드 '시큐파이'를 통해 기업 내부 자산 보호 솔루션도 제공하고 있다. 자율주행 보안·안전 로봇을 활용한 물리 보안 분야로도 사업 영역을 확대하고 있다. 이번 협력은 임퍼바의 웹 보안 기술과 롯데이노베이트 보안관제 플랫폼을 연계하는 게 핵심이다. 웹 방화벽이 악성 트래픽과 비정상 접근을 탐지·차단하면 보안관제 플랫폼의 위협 분석·대응 기능과 연계해 기업 고객의 사이버 공격 대응 역량을 높이는 방식이다. 롯데이노베이트는 이를 바탕으로 보안 시스템 구축부터 관제·운영까지 아우르는 통합 서비스를 강화할 방침이다. 글로벌 보안 기술과 자체 운영 역량을 결합한 신규 서비스를 상품화해 대외 고객 기반을 확대하고 지속적인 서비스 매출 성장 기반을 마련한다는 목표다. 특히 이달 중 'AI 프리미엄 보안관제 서비스'를 선보이고 신규 기업 고객으로 공급을 확대할 계획이다. 향후 AI와 클라우드 등 기업 IT 환경 변화에 대응하는 보안 서비스를 강화하며 사업 영역을 넓혀갈 예정이다. 롯데이노베이트 관계자는 "AI 기술 확산으로 사이버 위협이 더욱 지능화되면서 개별 보안 솔루션을 넘어 통합적인 탐지·분석·대응 역량의 중요성이 커지고 있다"며 "탈레스의 글로벌 보안 기술과 우리 보안관제 역량을 결합해 차별화된 서비스를 선보이고 대외 고객 확대를 통해 AI 보안 사업의 성장 기반을 강화해 나가겠다"고 밝혔다. 탈레스 웨인 후이 중화권·한국 애플리케이션·데이터 보안 지역 부사장은 "웹 애플리케이션과 API는 기업이 핵심 서비스를 제공하는 데 중심이 되는 만큼 이를 보호하는 일은 필수적"이라며 "고급 봇 방어와 API 보안을 포함한 임퍼바 WAAP는 롯데이노베이트가 롯데 계열사 전반에 애플리케이션 보안을 확대하는 과정에서 핵심 애플리케이션과 API를 보호하는 데 도움이 될 것"이라고 말했다.

2026.11.11 14:49한정호 기자

KAIST 정송·최성현 교수, ETRI AI·입체통신 특임고문에

정송 KAIST 김재철AI대학원장과 최성현 KAIST 전기및전자공학부 교수가 한국전자통신연구원(ETRI) 특임고문에 임명된다. 11일 ETRI는 7동 국제회의실에서 이들 2명을 각각 인공지능과 입체통신 분야 특임고문으로 임명하는 위촉식을 개최하고, 특별 강연을 진행한다. 특임고문 제도는 급변하는 기술환경에 보다 선제적으로 대응하고 국가와 기관의 핵심임무에 부합하는 전략적 연구개발을 강화하기 위해 마련됐다. 이번에 임명한 인공지능 및 입체통신 분야 외에도 향후 피지컬 AI, 공간미디어, ADX융합 분야에도 특임고문 위촉을 확대할 계획이다. AI분야 특임 고문으로 임명된 정 송 원장은 '답변에서 행동으로: AI는 세상을 어떻게 바꿀 것인가?'를 주제로 발표한다. AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 행동과 문제 해결로 발전하는 미래 기술의 방향을 공유할 예정이다. 정 송 교수는 KAIST ICT 석좌교수다. 김재철AI대학원장, 엣지(Edge) AI 연구센터장으로 재직 중인 인공지능 분야 전문가다. 인공지능, 네트워크 최적화, 데이터 과학을 주로 연구했다. 입체통신 분야 특임고문 최성현 교수는 'AI-RAN : 피지컬 AI를 위한 AI 고속도로'를 주제로 발표한다. AI와 차세대 이동통신망의 융합을 통해 피지컬 AI 시대에 필요한 통신기술의 발전 방향을 제시할 예정이다. 최 교수는 KAIST 전기및전자공학부 교수로 재직 중인 통신 분야 전문가다. 미국전기전자공학회(IEEE) 펠로우다. AI-네이티브 네트워크, 6G, AI-RAN, 무선랜, 이동통신 시스템 등을 주요 연구분야로 하고 있다. ETRI는 분야별 특임고문과 연구진 간 기술교류와 자문을 활성화하고, 필요할 경우 주요 연구기획과 기술전략 수립 과정에도 전문적인 의견을 적극 반영할 계획이다. 박세웅 ETRI 원장은 “AI를 비롯한 첨단기술은 기술 발전의 속도가 빠르고 분야 간 경계도 급속히 허물어지고 있어 연구기관 내부의 역량뿐만 아니라 외부 최고 전문가와의 긴밀한 협력이 무엇보다 중요하다”며 "특임고문 전문성과 경험을 ETRI 연구현장에 적극 접목해 미래 유망기술을 선제적으로 발굴하고, 국가가 필요로 하는 세계적 수준의 연구성과를 창출해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.11 14:34박희범 기자

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