글로벌 기상전문가, 기상·기후 AI 파운데이션 모델 연구 성과 논의
기상청 국립기상과학원과 KAIST(총장 배충식)은 9일과 10일 양일간 서울 논현동 엘리에나 호텔에서 '제1회 기상·기후 인공지능(AI) 파운데이션 모델 국제 워크숍'을 개최했다고 밝혔다. 행사는 세계적으로 빠르게 발전하고 있는 AI 기반 기상예측 기술과 기상·기후 AI 파운데이션 모델 최신 연구 성과를 공유하고, 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발을 위한 국제협력 방안을 논의하기 위해 마련됐다. 국립기상과학원은 다양한 기상·기후 자료를 통합적으로 학습하고 여러 분야에 활용할 수 있는 파운데이션 모델로 발전함에 따라 행사에서 AI 기반 초단기 기상예측 모델인 '나우알파(NowAlpha)'와 중기 기상예측 모델인 '알파캐스트(AlphaCast)' 등 기존 연구 성과에서 나아가, 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델로 발전시키기 위한 기술개발 방향을 소개한다. 행사에는 세계기상기구(WMO)·중국기상청(CMA)·엔비디아·마이크로소프트·IBM·독일 쾰른대학교 등에서 국내외 기상·기후 및 AI 분야 전문가 200여 명이 참석해 최신 기술개발 동향과 연구 성과를 공유한다. 첫날인 9일에는 ▲초단기부터 중기까지의 인공지능 기반 기상예측 기술 ▲기상·기후 파운데이션 모델 발전 방향 등을 논의했다. 특히, 기존 개별 예측 목적에 특화된 AI 모델에서 다양한 예측 분야에 적용가능한 범용 모델 전환과 관련한 최신 연구 성과를 공유했다. 둘째 날인 10일에는 ▲기상자료와 관측정보를 활용한 예측 기술 ▲재난안전·농업·에너지 등 분야별 활용과 현업 적용 방안 등을 논의한다. 이어 연구 성과 발표와 종합토론을 통해 AI 기상기술의 실질적인 활용과 국제협력 확대 방안을 모색한다. WMO와 주요국 기상청, 국제적 기술기업 및 학계 전문가들은 AI 기상예측 모델 비교·검증, 공동연구, 교육훈련, 기술 공유 등 실질적인 국제협력 방안을 모색한다. 이를 통해 국가별 기술 역량과 활용 환경을 고려한 AI 기상예측 기술 확산 가능성도 논의한다. 강현석 국립기상과학원장은 “AI 기술은 기상예측 신뢰도와 활용 범위를 높이는 핵심 기술로 빠르게 발전하고 있다”며 “이번 행사가 국내외 전문가들과 최신 기술 및 연구 성과를 공유하고, 한국형 AI 기상·기후 파운데이션 모델 개발 기반을 강화하는 계기가 되기를 기대한다”고 밝혔다. 배충식 KAIST 총장은 “AI 시대의 진정한 경쟁력은 기술을 활용하는 데 그치지 않고, 탄탄한 기초과학을 바탕으로 AI를 주도적으로 개발하고 새로운 가능성을 개척하는 데 있다”며 “기상·기후 분야에서도 과학적 이해와 AI 기술 융합을 통해 예측 한계를 넓히고, 기후위기 대응과 국민 안전에 기여하는 혁신이 이루어지기를 기대한다”고 밝혔다.
