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[심승배의 국방&디지털⑤] 디지털 전장 정보와 AI 증강 분석

군사정보(Military Intelligence)는 군사 목적으로 적이나 작전지역에서 수집해 분석한 정보다. 정보 수집방법에 따라 인간정보(HUMINT: Human Intelligence), 신호정보(SIGINT: Signal Intelligence), 영상정보(IMINT: Image Intelligence), 공개출처정보(OSINT: Open Source Intelligence) 등으로 구분한다. 무기체계와 전투원이 디지털 기술로 연결돼 있는 디지털 전장에서 군사정보 역량은 손자병법의 고사성어(知彼知己 百戰不殆)처럼 아군을 위태롭게 하지 않는 능력이다. 특히, 전 출처에서 발생하는 정보를 실시간으로 정확하게 분석하는 능력이 중요하다. 2001년 9·11 테러의 경우, 정보기관에서 사전 첩보를 수집했지만 정확한 분석과 판단에 실패했다. 수많은 정보가 살아 숨쉬고 있는 디지털 바다에서 가치있는 정보를 잡아내는 능력이 디지털 전장의 군사정보 능력이다. 한편, 전 세계 디지털 정보의 폭발적인 증가에 따라 디지털 공간에 존재하는 공개출처정보(OSINT)를 분석하는 능력도 중요하다. 신문, 인터넷, SNS 등에서 특정 국가나 지역에 대한 동향이나 정세를 빠르게 분석할 수 있기 때문이다. 감시(Surveillance)는 군사적 목표지점이나 표적을 장기간 지속적으로 관찰하는 활동이며, 정찰(Reconnaissance)은 단기간에 정세나 지형을 살피는 활동이다. 감시정찰은 레이더, 정찰위성, 소나(Sonar), 무인기 등의 수단을 활용해 적의 군사적 위협 동향을 분석하는 활동이며 군사정보를 기반으로 한다. 일반적으로 군사정보와 감시정찰 분야를 통합해 정보감시정찰(ISR)이라고 부른다. 군의 군사정보와 감시정찰 분야와 유사한 민간 분야에서는 AI 기술을 어떤 목적이나 용도로 적용하고 있을까? 도로나 거리에 설치돼 있는 CCTV 영상을 분석할 때 AI 기술을 활용하고 있으며 산불, 홍수와 같은 자연 재해 감시, 삼림 감소와 같은 환경 변화 감시에도 위성영상과 AI 기술을 활용하고 있다. 위성영상이나 드론에서 촬영한 영상을 사용해 도시화 수준을 분석하거나 도시 내 교통 흐름을 분석할 수도 있다. 한편 사이버 공간에서 사이버 위협을 분석하거나 공격을 탐지할 때도 AI기술을 활용할 수 있다. AI를 활용해 사이버 공격을 하기도 한다. 즉, AI가 공격하면 AI가 방어하는 사이버 전투가 벌어지고 있다. 또한, 기상 예측이나 해양(수중) 오염 감시에도 AI를 적용하고 있다. 우리는 AI기술이 인간 능력을 증강시켜 속도와 효과(정확성)를 향상시키는 AI 증강 분석(Augmented Analysis) 시대에 살고 있다. 국방 분야에서도 미군이 드론 영상을 분석해 표적을 인식하고 식별하는 Project Maven을 추진·활용하고 있으며 우크라이나군은 러시아군을 대상으로 사용한 포병지휘통제체계인 GIS Arta를 사용해 시베르스키도네츠강 도하작전을 저지한 바 있다. GIS Arta는 정찰드론에서 수집한 정보를 융합해 지도에 표시한다. 그리고 이스라엘군은 하마스와의 전쟁에서 표적 생성 플랫폼인 Gospel을 활용하고 있다. 본고에서는 우리 군의 군사정보와 감시정찰 분야에서 초점을 둬야할 업무를 살펴보고 AI를 도입해 성과를 낼 수 있는 문제를 식별해 제시하려고 한다. 정보감시정찰 분야에서 민간과 국방에서 동시에 사용할 수 있는 임무는 CCTV 영상 분석과 위성영상 분석이 대표적이다. 우리군은 CCTV를 포함하여 다양한 센서들로 구성한 경계감시체계를 운영하고 있으며, 도시나 해안, 도서·벽지에 설치하고 있는 CCTV 시스템을 군에도 적용할 수 있다. 물론 군의 전투 임무와 역할을 규정하고 있는 야전교범(Field Manual)과 보안규정을 준수하는 형태로 적용해야 한다. AI 기술로 위성영상을 분석하는 임무도 민과 군에서 동시에 사용할 수 있으나 군에서는 군사위성의 정보를 융합할 수 있다는 점에서 차이가 있다. 군에서는 민간에서 범용으로 사용하지 않는 레이더 신호정보나 수중 음향정보를 활용한다는 점에서 차이가 있으며, 군사적 목적으로 다양한 출처 정보를 융합해 분석한다는 점에서도 민간 분야와 차이가 있다. 또 하나의 차이는 임무 수행 간 네트워크가 끊어질 수 있다는 점이며, 이로 인해 군에서는 네트워크 연결이 불안한 DDIL(Denied, Disrupted, Intermittent, and Limited) 환경을 고려한 엣지 컴퓨팅 기반 정보감시정찰 개념이 중요하다. 군사적 목적으로 엣지 지능(Edge Intelligence), 엣지 AI가 필요한 이유다. 앞서 제시한 민간과 국방의 사례들을 참고해 군사정보와 감시정찰 분야에서 AI를 도입해 성과를 낼 수 있는 문제를 정리하면 아래 표와 같다. 군사정보와 감시정찰 분야는 민간에서 활용하고 있는 AI 사례를 군에 맞춤화해 사용할 수 있는 분야다. 민군 겸용(Dual-Use) 분야에 민간 주도 신속한 개발 및 적용이 중요하며, 디지털 전장 특성을 고려해 국방 특화 분야에 대한 도전적이고 장기적인 연구개발이 중요하다. 특히, 감시정찰 영역이 지해공에서 사이버, 그리고 우주까지 확장하고 있는 추세를 고려할 때 전영역 정보를 빠르고 정확하게 분석하는 능력이 디지털 전장의 핵심 역량이 될 것이다.

2024.06.01 18:48심승배

NIPA, 국내 ICT기업 아프리카 수출 지원···'GITEX 아프리카 2024' 첫 참여

정보통신산업진흥원(NIPA, 원장 허성욱)은 한·아프리카재단(이사장 여운기)과 협력해 5월 29~31일 모로코 마라케시에서 열린 'GITEX 아프리카 2024'에 아프리카 시장 진출을 희망하는 국내 우수 ICT 기업 14곳과 처음으로 참가했다고 밝혔다. NIPA는 과학기술정보통신부의 ICT수출 신시장 개척 정책 일환으로 그동안 미지 시장인 아프리카 ICT 시장의 잠재력과 시장진출 가능성을 타진하기 위해 이번에 국내 우수 ICT 기술과 제품을 아프리카에 선보이는 장을 처음으로 마련했다. 'GITEX 아프리카 2024'는 작년 첫 회에 이어 올해 두 번째로 열린 아프리카 최대규모의 ICT 전시회다. 두바이에서 개최하는 'GITEX Global' 주관사인 DWTC(Dubai World Trade Center)가 모로코 ICT 정부기관인 ADD(Agency for Digital Development)와 공동으로 개최한다. 이번 전시회에서 NIPA는 한·아프리카재단과 협력해 아프리카 ICT 시장 수요와 기술 수용성 등을 고려한 우수 ICT 기업(14개) 선정과, 이를 바탕으로 한 참여기업과 아프리카 바이어들간 매칭을 통해 수출상담회를 지원했다. NIPA는 짧은 기간임에도 수출 계약 3건(20만 달러), 양해각서(MoU) 체결 10건, 비밀유지계약(NDA) 체결 1건 등의 성과를 거뒀고, AI 전문기업 플리토는 '슈퍼노바 챌린지(Supernova Challenge)'에서 '인터내셔널 스타트업 어워드(International Startup Award)'를 수상하며 1만 달러 상금을 받았다고 전했다. 허성욱 NIPA 원장은 “국내 ICT 기업의 아프리카 ICT 시장 진출은 중장기적인 관점에서 접근하는게 좋은데 모로코는 북아프리카 주요 ICT 시장임과 동시에 중동과 유럽을 잊는 허브국가로 인근 시장 진출을 위한 교두보로서 가치가 크기 때문에 유럽-북아프리카 또는 중동-북아프리카를 연결하는 수출시장 개척이 필요하다"고 밝혔다. 한편 NIPA는 미국, 아세안, 중동 등 전략 ICT 수출시장을 넘어 신시장 가능성이 있는 지역이라면 전시회 등 다양한 형태로 새로운 미래 ICT 수출시장을 개척할 계획이다.

2024.06.01 17:52방은주

[이랜서 칼럼] AI 준지도학습, 반도체 공정 비전 AI 분야서 각광

[이랜서칼럼]은 'IT를 기반으로 자유롭게 일하는 21세기형 전문가'를 지칭하는 '이랜서'(e-Lancer)들이 21세기형 일과 생활에 대한 인사이트와 노하우를 공유하는 장입니다. “미국과 영국, 독일에서 알렉사의 사용자 음성 인식을 25% 이상 개선했다. 준지도학습(semi-supervised learning) 기술을 이용해 알렉사의 머신러닝 관련 요소를 강화하는 방법을 사용했다. 준지도학습 기술 덕분에 같은 정확성을 구현하는 데 필요한 '분류된 데이터' 양을 40배 가까이 줄일 수 있었다.” 위 내용은 아마존의 CEO 제프 베조스가 주주 서한에 쓴 글이다. 준지도학습을 통해 기존 지도학습과 비슷한 성능을 구현하기 위한 학습 데이터량을 40배 가까이 줄였다는 내용이다. 아마존 같은 빅테크 기업들의 AI시장 선점 경쟁이 뜨겁다. 베조스가 말한 준지도학습은 무엇일까? 이는 글자 그대로 지도학습에 준하는 AI기술이다. 구체적으로, AI의 지도학습(사람이 부여한 레이블이 있는 데이터로 인공지능을 학습 시키는 방법)과 비지도학습(사람이 부여한 레이블이 없는 데이터를 주고 컴퓨터가 스스로 데이터의 패턴이나 구조를 찾아내게 하는 학습 방법)의 중간에 있는 방법이다. 레이블이 있는 데이터를 먼저 지도학습으로 학습 후, 학습한 모델을 레이블이 없는 데이터에 적용해 '수도 레이블(pseudo label, 학습을 거친 모델이 예측한 레이블)'을 생성하는 것이다, 그리고 해당 '수도 레이블'로 또 지도학습을 수행한다. 이 과정을 반복적으로 수행하면 적은 양의 데이터로도 대량의 데이터 학습이 가능하다. 이러한 준지도학습은 데이터 레이블이 쉽지 않은 고가의 장비를 대상으로 많이 쓰인다. 최근들어 특히 반도체 공정 또는 완성된 웨이퍼의 불량을 판별하는데 최신 AI 기술이 많이 쓰이는 상황에서 대당 10억원이 쉽게 넘어가는 장비나 개당 1천만원이 쉽게 넘어가는 웨이퍼에 대해 레이블 있는 데이터를 충분히 확보하기에는 현실적으로 비용 부담이 너무 크다. 이전에는 데이터 부족 문제를 이미지 증강(augmentation) 기법(이미지 데이터를 다양한 방식으로 변형해 새로운 이미지를 생성하는 기법)을 활용해 해결하려고 했으나, 이 경우 증강 과정에서 원본 이미지의 중요한 의미론적 정보가 훼손되어 학습의 정확도를 떨어뜨리게 됐다. 이에 레이블 데이터 없이 one class classification 기반의 비지도학습을 하려는 시도가 최근에 많이 생겼지만, 이 역시 기존 지도학습에 비해 정확도가 떨어지고 정상과 비정상의 임계값을 작업자의 경험적 감에 의존하는 문제가 발생할 뿐더러, 다중 비정상 클래스 분류는 불가하다는 한계를 지녀 해결책이 될 수 없다. 이에, 지도학습과 비슷한 정확도와 성능을 지니면서도, 학습에 필요한 레이블 데이터 수를 획기적으로 감축한 준지도학습이 반도체 공정 비전 AI 분야에서 최근들어 각광받게 됐다. 준지도학습의 대표적인 방법은 '수도 레이블링'을 활용한 방법이다. 지도학습으로 레이블이 있는 데이터를 학습하고, 그렇게 학습한 모델을 활용해 레이블이 없는 데이터에 레이블을 붙인 수도 레이블을 생성한다. 수도 레이블 정보가 생성한 데이터는 기존의 레이블이 있는 데이터와 같이 활용돼 모델이 다시 학습된다. 이때 'FixMatch'와 같은 방법론을 활용해 수도 레이블 데이터의 신뢰도와 일관성을 높이는 기법을 쓰기도 한다. FixMatch는 레이블이 없는 데이터에 대해 약한 증강을 적용시킨 이미지가 모델을 통과한 출력값이 특정 임계값(수도 레이블로 사용하기 위한 기준값)을 넘어야 수도 레이블이 생성되며(신뢰도), 해당 수도 레이블과 강한 증강을 적용한 출력값 사이의 크로스 엔트로피(cross entropy, 모델의 예측과 수도 레이블 사이의 차이를 줄이는 방법)를 적용해 분포가 같아지도록 학습(일관성)한다. 국내 연구진에서 최근 웨이퍼 빈 맵(WBM) 데이터 9개 클래스 분류 문제를 약 17만개의 레이블 데이터로 WideResNet 지도학습으로 학습한 모델과 비교했을 때, 20%의 정도의 데이터로만 대조학습(임베딩 공간에서 유사한 이미지는 가깝게, 다른 이미지는 멀어지도록 임베딩을 재조정하는 방법)을 결합한 준지도학습 방법이 더 높은 정확도(98.07%)를 보였다. 더욱 놀라운 사실은 1% 정도의 데이터로만 같은 방식으로 학습했을 때도 정확도가 96.88%로 크게 차이가 나지 않았다는 사실이다. 반도체 공정이 복잡하고 조밀해질수록 AI를 활용한 품질검사에 대한 수요는 늘어날 전망이다. 최근 시도하고 있는 2나노미터 공정은 삼성전자 기준 수율이 60%도 못 미칠 것으로 전망하고 있다. 이에 따라 품질검사를 통한 수율 증대가 반도체 기업의 핵심 경쟁력으로 부상하고 시장 규모도 커질 전망이다(글로벌 반도체 웨이퍼 검사 시장 연평균 10.6% 성장 전망, future market insights). 이에 따라 저비용으로도 빠르게 데이터를 확보해 높은 정확도를 끌어낼 수 있는 준지도학습 기반 비전 AI 학습방법론이 각광을 받을 것으로 예상된다. 향후 실제 현장에서 발생하는 복잡 혼합패턴, 공정 과정 중에 발생하는 비디오 데이터 등이 현장에서 제공되어 연구에 활용된다면 더욱 높은 품질의 반도체 공정 특화 AI 모델이 탄생할 것으로 생각한다. ◆ 필자 서대호 대표는... - 현 다겸(주) 대표이사 - 전 한국과학기술원 연구위원 - 전 한국전자기술연구원 연구위원 - 연세대 정보대학원 박사과정 수료 - 한양대 일반대학원 산업공학 졸업(공학 석사) - 한양대 정보시스템학 졸업(공학 학사) - 대표 저서: 『1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법: 4차 산업혁명 시대의 최고의 직업』 *다겸은 머신비전 AI 카메라 개발업체로 반도체, 배터리 등 미세공정이 요구되는 공장에 납품하고 있다. 고속 움직임 과정에서 수백마이크로미터 단위의 미세 오차를 비전과 음향으로 판별하고 분석하는 솔루션이다.

2024.06.01 17:31서대호

알체라, AI바우처 공급기업 선정···"AI 근태관리 솔루션 제공"

영상인식 인공지능(AI) 전문기업 알체라(대표 황영규)는 'AI바우처 지원사업'의 공급기업으로 선정, 자사의 얼굴인식 AI 근태관리 솔루션을 제공한다고 31일 밝혔다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 AI바우처 지원사업은 AI 솔루션 도입을 희망하는 중소 및 벤처기업에 바우처를 발급하는 정부 지원사업이다. 올해 알체라는 시각지능 산업분야에서 자사의 얼굴인식 AI 근태관리 솔루션 '웍플(Workple)'을 통해 공급기업에 선정, 소상공인을 대상으로 솔루션을 제공할 예정이다. 알체라의 '웍플'은 얼굴인식 AI 기술을 활용한 출퇴근 인증 및 근태 관리 솔루션이다. 얼굴인증을 통해 직원들의 출퇴근 기록을 효율적으로 관리해준다. 향후 급여 관리, 근로기준법 준수 가이드라인, 전자계약서 작성 등의 기능을 통해 소상공인의 업무 효율을 높여줄 계획이다. 이미 알체라는 AI 바우처 지원사업을 통해 다양한 얼굴인식 AI 솔루션을 제공한 바 있다. 2023년과 2022년에는 각각 얼굴인식 AI 기반의 '온라인 시험 신원확인 솔루션' 및 '피부 분석 솔루션'을 제공했다. 특히 알체라의 얼굴인식 AI는 금융과 보안 영역에서 확장 활용되고 있다. 최근 얼굴 위변조를 탐지하는 라이브니스(Liveness) 기술의 높은 성능을 입증했다. 국내에서는 유일하게 RGB 카메라 기반의 iBeta의 PAD(Presentation Attack Detectio) 테스트를 통과했는데, 이 테스트는 얼굴 위변조 탐지 성능 테스트 중 높은 난이도를 자랑한다고 회사는 설명했다.

2024.06.01 17:07방은주

"iOS 18 AI 기능 모두 쓰려면 아이폰15 프로 이상 필요"

애플이 6월 10일(이하 현지시간) WWDC 2024 행사를 열고 iOS 18을 비롯한 새 운영체제를 공개할 예정인 가운데, iOS 18에 추가되는 인공지능(AI) 기능을 모두 사용하려면 최소 아이폰15 프로 모델이 필요하다는 전망이 나왔다. IT매체 나인투파이브맥은 31일 블룸버그 통신 마크 거먼의 전망을 인용해 이와 같이 보도했다. 마크 거먼은 자신의 엑스(@markgurman)를 통해 “애플은 아이폰의 새로운 AI 기능이 사용자들의 기기 업그레이드를 유도할 것으로 기대하고 있다. 대부분의 온디바이스 AI 기능을 사용하려면 아이폰15 프로 이상이 필요하다”며, “한편 맥과 아이패드에는 최소 M1 칩이 필요하다”고 밝혔다. 애플은 AI 처리를 위해 온디바이스와 클라우드를 결합해 사용할 것으로 전망되나 기기 사용자가 새 AI 기능을 사용하려면 기기의 사양도 받쳐줘야 한다. 이는 새롭게 도입되는 iOS18 AI 기능을 모두 사용하려면, A17 프로 칩이 탑재된 고급형 프로 모델이 필요하다는 의미다. 작년 가을 출시된 아이폰15, 아이폰15 플러스 모델은 구형 A16 칩이 탑재됐다. AI 가속화에 사용되는 A17 프로 칩의 뉴럴엔진은 A16 칩보다 2배 빠르며 초당 최대 35조 개의 작업을 처리할 수 있다. 맥, 아이패드에 대한 예상 시스템 요구사항은 M1칩으로 전망됐다. 이는 2020년 애플 실리콘 칩 기반 맥과 2021년 아이패드 프로 이후 모델이 될 예정이다. 새 AI 기능 구동에 A17 칩을 요구한다는 것은 기술적 요구사항 일수도, 고급 모델의 매력을 높이는 애플의 마케팅 전략일 수도 있을 것이라고 나인투파이브맥은 전했다.

2024.06.01 10:30이정현

시끄러워도 한 사람 목소리만 들려주는 헤드폰 나왔다

시끄러운 환경에서도 단 한 사람의 목소리만을 또렷이 들려주는 인공지능(AI) 헤드폰이 개발됐다고 IT매체 BGR이 최근 보도했다. '타겟 사운드 히어링(Target Sound Hearing)' 시스템이라고 불리는 이 헤드셋은 헤드폰 착용자가 시끄러운 장소에서 움직이거나 말하는 사람을 마주보고 있지 않아도 주변의 다른 소리들을 제거하고 말하는 사람의 목소리만을 들려준다. 워싱턴 대학 연구진은 헤드폰을 착용한 사람이 말하는 사람을 3~5초간 응시해 그 사람의 목소리를 입력한 다음, 이후 시끄러운 환경에서도 그 사람의 목소리만을 선별해 들을 수 있는 AI 시스템을 개발했다. 연구진은 5월 14일(현지시간) 미국 하와이에서 열린 인간-컴퓨터 상호작용 학술대회(이하 ACM CHI)에서 해당 연구결과를 발표했다. 연구진이 개발한 개념 증명 장치용 코드는 다른 사람에도 공개됐다. 시암 골리코타(Shyam Gollakota) 워싱턴 대학 교수는 “우리는 헤드폰을 착용한 사람의 선호도에 따라 청각 인식을 수정하는 AI를 개발했다. 우리 장치를 사용하면 많은 사람들이 이야기하는 시끄러운 환경 속에서도 한 사람의 목소리를 또렷하게 들을 수 있다”고 밝혔다. 해당 시스템을 사용하려면 먼저 마이크가 장착된 헤드폰을 착용한 사람이 말하는 사람에게 향하게 한 후 버튼을 누르면 된다. 그러면 말하는 이의 음성에서 나오는 음파가 헤드셋 양쪽에 있는 마이크에 도달하고, 해당 신호를 컴퓨터로 보내 머신러닝 소프트웨어를 통해 말하는 이의 음성 패턴을 학습시킨다. 이후 음성이 입력된 사람의 목소리를 또렷이 들을 수 있다. 연구진은 21명을 대상으로 해당 시스템을 테스트했으며, 이를 통해 시끄러운 환경에서도 일반 헤드폰에 비해 해당 음성의 선명도가 2배 가량 높다는 것을 발견했다고 설명했다. 물론, 이 헤드셋은 아직은 시제품으로, 상용화되지는 않았다. 하지만, 해당 기술이 향후 에어팟 등 최신 이어폰과 보청기에도 적용될 수 있을 것으로 기대되고 있다.

2024.06.01 09:00이정현

개막 앞둔 컴퓨텍스 2024, AI PC 바람에 관심 집중

[타이베이(대만)=권봉석 기자] 타이트라(TAITRA, 대만대외무역발전협회)와 타이베이컴퓨터협회(TCA)가 매년 개최하는 동북아시아 최대 규모 IT 전시회, '컴퓨텍스 타이베이 2024'(이하 컴퓨텍스 2024)가 오는 4일부터 7일까지 4일간 열린다. WHO(세계보건기구)가 코로나19 범유행 종식을 선언한 후 완전 오프라인 행사로 재개된 작년 행사는 26개 나라에서 총 1천 개 업체가 전시에 참여했다. 또 150개 나라에서 4만 7천500여 명이 행사장을 찾아 관람하는 등 2019년 대비 성장세를 기록했다. 지난 해 말 인텔 코어 울트라 시리즈1 프로세서(메테오레이크) 출시 이후로 AI PC 바람이 거세다. 올해 컴퓨텍스 주제도 이에 맞춰 'AI 컴퓨팅'을 선정하고 기조연설에 주요 글로벌 반도체 기업 인사를 대거 초청했다. ■ 올해 컴퓨텍스 기조연설 연사 CEO 일색 인텔, AMD, 퀄컴 등 AI PC용 프로세서 공급업체는 올 하반기부터 투입할 신제품 관련 정보와 향후 로드앱을 공개할 예정이다. 부사장이나 총괄 등 실무 담당 최고 책임자가 연사로 나서던 예년과 달리 올해는 이들 기업 모두 CEO를 전면에 내세웠다. 3일부터 4일까지 이틀간 이어지는 기조연설 등록은 관련 업계 종사자나 관람객, 각국 언론의 높은 관심에 힘입어 개막 2주를 앞둔 시점에서 마감됐다. 등록 시기를 놓친 관람객은 당일 타이트라가 유튜브로 제공하는 온라인 중계에 의존해야 한다. 서버용 AI GPU와 프로세서 성장세로 대표 AI 반도체 기업으로 성장한 엔비디아는 오는 2일 저녁 컴퓨텍스와 별개로 국립대만대학교 스포츠센터에서 역대 최대 규모 기조연설을 진행한다. ■ 엔비디아, 개막 2일 전 역대 최대 규모 기조연설 진행 코로나19 이후 각종 업무를 효율적으로 처리할 수 있는 도구로 PC가 다시 주목받고 있다. 컴퓨텍스에 대한 관심도 자연히 커지자 기조연설 등 행사를 진행할 장소와 시간을 확보하는 것이 가장 큰 과제로 등장했다. 엔비디아 역시 컴퓨텍스 2024 공식 개막보다 이틀 앞선 오는 2일 저녁 7시부터 국립대만대학교 스포츠센터에서 역대 최대 규모로 기조연설을 진행 예정이다. 마땅한 시간과 장소를 확보하지 못한 결과라는 속사정이 숨었다. 엔터프라이즈/데이터센터용 AI 애플리케이션과 일반 PC용 GPU인 지포스 RTX 40 시리즈의 새로운 기능도 함께 공개될 것으로 보인다. 엔비디아는 특히 대만 현지에서 사랑받는 글로벌 기업 중 하나다. 창업자 중 한 명인 젠슨 황 CEO가 대만계 미국인이라는 배경을 지녔으며 컴퓨텍스 기간 중 그의 행보는 많은 주목을 받는다. 이날 기조연설 역시 매우 혼잡할 것으로 예상된다. ■ AMD, 컴퓨텍스 개막 하루 앞두고 공식 기조연설 AMD는 PC용 라이젠·서버용 에픽(EPYC) 프로세서가 궤도에 오른 2019년부터 타이트라가 진행하는 컴퓨텍스 공식 기조연설에 참여하고 있다. 올해도 컴퓨텍스 개막을 하루 앞둔 3일 오전 9시 30분에 리사 수 AMD CEO가 공식 기조연설을 진행한다. AMD는 올 하반기 새로운 아키텍처 '젠5'(Zen 5) 기반 데스크톱PC·노트북용 프로세서를 출시 예정이다. 아키텍처 전환으로 CPU 성능을 강화하는 동시에 NPU(신경망처리장치) 성능 향상을 통해 AI PC 관련 시장에서 최대 경쟁사 인텔의 빈 자리를 노린다. AMD가 올해 출시할 노트북용 새 프로세서부터 AI 처리 능력을 강조하는 방향으로 새로운 명명 방식을 적용할 것이라는 전망도 끊이지 않는다. 실제로 AMD는 지난 주 진행 예정이던 컴퓨텍스 사전 브리핑을 '내부 사정'을 이유로 갑자기 취소하기도 했다. ■ 퀄컴, 스냅드래곤 X 엘리트/플러스로 AI PC 첫 걸음 퀄컴은 2022년 10월 첫 공개 이후 1년 반만인 이달 중순부터 윈도 PC용 새 프로세서 '스냅드래곤 X 엘리트/플러스' 탑재 제품을 시장에 본격 공급한다. 이들 프로세서는 최근 진행된 마이크로소프트 '빌드' 행사에서도 윈도 11의 새로운 AI 기반 기능 '리콜' 등을 가장 먼저 실행할 수 있는 '코파일럿+ PC' 플랫폼으로 주목받았다. 퀄컴은 3일 오후 기조연설을 통해 AI PC 혁신 이미지를 전달할 예정이다. 기조연설 인사도 본부장급(작년)에서 올해는 크리스티아노 아몬 CEO가 직접 진행하는 방식으로 격상했다. 퀄컴은 기조연설 이후 컴퓨텍스 기간 중 타이베이 시청 인근 W호텔에서 스냅드래곤 X 엘리트/플러스 탑재 PC도 전시/시연할 예정이다. ■ 인텔, 차세대 프로세서 '루나레이크' 상세 정보 공개 예정 인텔은 2016년을 기점으로 컴퓨텍스 전시장에 직접 부스를 차린 적이 없다. 2019년에는 타이베이 시내 중심부에 위치한 르메르디앙호텔을 거점으로 소규모 전시장을 운영했다. 또 지난 해에는 코어 울트라 시리즈1(메테오레이크)에 내장된 NPU 관련 기능을 주제로 각국 기자단 대상 1:1 브리핑을 진행했다. 반면 올해는 거의 10년만에 난강전람관에 전시 부스를 개설하고 각종 기술 전시에 나선다. 기조연설 연사로는 팻 겔싱어 인텔 CEO가 직접 등판한다. 올해 기조연설 주제로는 3분기 이후 시장에 공급될 모바일(노트북)용 새 프로세서, '루나레이크'(Lunar Lake), 4분기 이후 출시할 데스크톱PC용 프로세서 '애로우레이크'(Arrow Lake) 등이 예상된다. 인텔은 컴퓨텍스 전 주인 5월 말 타이베이 현지에서 연례 행사인 '테크투어'를 진행하고 각국 기자단 대상으로 각종 브리핑과 시연도 진행했다. 기조연설 당일을 기점으로 관련 내용이 일제히 공개될 예정이라 주목을 모은다. ■ Arm 르네 하스 CEO, 컴퓨텍스서 PC 프로세서 공개하나 Arm은 지난 해 뉴욕 나스닥에 상장을 마친 데 이어 Arm IP 기반 PC 플랫폼이 속속 등장하면서 최근 크게 주목받는 반도체 IP 기업 중 하나다. Arm은 이번 주 AI에 특화된 컴퓨팅 서브시스템(CSS)을 공개했다. 다음 주 컴퓨텍스에서는 스마트폰 등 고성능 기기를 위한 IP인 코어텍스(Cortex) X5 아키텍처가 공개될 가능성도 크다. Arm은 3일 오전 11시 30분부터 르네 하스 CEO의 기조연설을 진행한다. 단 행사장은 난강전람관에서 도보로 15분 거리인 하이라이 호텔로 결정됐다. 같은 날 오전 진행되는 리사 수 AMD CEO 기조연설 후 30분만에 이동해야 한다는 난제가 남았다.

2024.06.01 07:36권봉석

애플 WWDC, 10일 개막…뭐 공개하나

애플 연례행사 세계개발자회의(WWDC) 2024가 오는 10일부터 14일까지 5일 간 열린다. 올해 열릴 행사에서 애플은 iOS 18, 아이패드OS 18, 맥OS 등 새롭게 개편되는 운영체제를 공개할 것으로 예상된다. 또 애플이 준비 중인 생성형 인공지능(AI) 기술을 강조해 소개할 전망이다. IT매체 엔가젯은 올해 WWDC 2024 행사에서 기대할 수 있는 내용을 모아서 소개했다. ■ AI 올해 무엇보다 눈길을 사로잡는 주제는 '애플표 AI'다. 생성형 AI는 현재 우리 삶의 많은 부분에 빠르게 스며들고 있으며, 애플도 AI 영역에서 어떤 것들을 준비하고 있는 지 공개할 시기다. 아직 애플은 자체 AI 챗봇을 보유하고 있지 않은 것으로 알려져 있다. 하지만, 최근 애플이 챗GPT를 iOS 18에 통합하기 위해 오픈AI와 계약을 했다는 소식이 나왔고, 구글의 제미나이 AI 챗봇을 아이폰에 탑재하기 위해 구글과 협의 중이라는 블룸버그 보도도 나왔다. 한편 애플의 AI 비서 '시리'는 애플 자체 대규모 언어모델을 사용해 애플 기기 장치 전반에 탑재될 것으로 전망된다. iOS 18과 맥OS 15에 탑재되는 생성형 AI 기능은 음성 메모를 필사해주거나 사진을 쉽게 수정해주고 메일이나 문자 메시지의 답장을 추천하는 등 일상 생활에 도움이 되는 실용적인 접근 방식을 지닐 것으로 알려져 있다. 애플은 대부분의 AI 기능 처리는 기기 내에서 해결하고, 일부는 데이터 센터로 보내 처리할 것으로 예상된다. 때문에 애플이 그 동안 강조해 온 사용자의 개인정보 보호를 어떻게 보장할 것인지에 대해 많은 이들이 관심을 가지고 있다. 때문에 이번 행사에서 애플은 사용자 정보를 안전하게 유지하는 방법을 자세히 설명해야 할 것이라고 엔가젯은 전했다. ■ iOS 18 등 올해도 iOS 18을 비롯해 다양한 운영체제에 대한 내용이 WWDC에서 공개될 예정이다. 여기서 가장 주목할 만한 내용은 메시지에 RCS가 도입되는 것이다. RCS 지원을 통해 아이폰 메시지 앱에서도 대용량·고화질 사진 전송, 실시간 읽기 상태 확인, 향상된 암호화 등 다양한 편의 기능을 지원해 iOS와 안드로이드 기기간의 문자 메시지 경험이 향상될 전망이다. 애플은 수년 간 구글이 요구해왔던 RCS를 자사 플랫폼에 도입하지 않아, 아이메시지는 폐쇄적인 공간으로 남아 있었다. 하지만, 유럽연합(EU) 규정 준수를 위해 올해부터 RCS를 지원할 예정이다. 블룸버그 통신은 애플이 iOS18에서 문자 메시지에 작성하는 내용을 기반으로 맞춤형 이모티콘 생성 기능을 지원할 예정이라고 보도했다. 또, 아이폰 홈 화면의 앱 아이콘 색상도 변경 가능하며, 다양한 레이아웃 배치가 가능해 질 예정이다. 애플 뮤직도 자동생성 재생목록 기능이 추가되며, 애플 지도에는 사용자 지정경로와 작년 애플워치에서 첫 선을 보였던 지형도 기능이 추가될 예정이다. 또, 메모장 앱에 음성 녹음 기능과 전사 기능과 수학 표기법도 추가될 것으로 알려졌다. 맥OS는 iOS 앱 업데이트 대부분이 반영될 예정이며 새롭게 디자인된 계산기 앱이 탑재될 예정이다. 그 동안 아이패드에 제공되지 않았던 계산기 앱이 아이패드OS 18에서는 새로 추가될 전망이다. ■ 새 하드웨어 지난해 WWDC에서는 15인치 맥북 에어, M2 울트라 기반 맥북 프로, 맥 스튜디오와 함께 비전프로가 함께 공개됐으나 올해에는 신제품 공개 가능성이 적다. 이유는 애플이 최근 아이패드 라인업을 출시했고, 아이폰, 애플워치는 9월 공개가 예정되어 있으며 새 맥북 출시하기에는 아직 이른 상황이라 판단되기 때문이다. 물론, 애플이 이번 행사에서 M3, M4 칩 탑재 데스크톱 컴퓨터나 USB-C 충전 포트가 탑재된 에어팟 맥스 등을 선보일 가능성은 있다. 작년 초 애플TV 박스가 올해 상반기 출시될 것이라고 전망이 나왔기 때문에 애플TV 공개 가능성도 있다. 이번 행사에서 애플이 비전 프로의 다음 행보를 공개할 것으로 예상되고 있다. 애플이 곧 비전 프로 헤드셋을 호주, 캐나다, 중국, 프랑스, 독일, 일본, 싱가포르, 한국, 영국에서 출시할 것이라는 보도가 나온 상태다.

2024.06.01 07:33이정현

"AI 안전은 뒷전"…美 빅테크, 잇따른 구설수로 명성 '흔들'

미국 빅테크 명성이 도마에 올랐다. 생성형 인공지능(AI) 기술 오류와 사내 갈등 이슈가 지속적으로 발생하면서다. 이에 제품 신뢰성과 기업 이미지에 큰 타격이 생겼다. 31일 업계에 따르면 구글 생성형 AI 검색 서비스 'AI 오버뷰'가 비정상적인 검색 결과를 제공해 뭇매를 맞았다. 검색 결과에 틀린 내용이나 관련 없는 답변을 제공했기 때문이다. 일각에선 '세계 1위 검색엔진 기업'이라는 명성까지 잃을 처지라는 지적이 이어졌다. 오픈AI는 내부 갈등으로 인한 잡음이 끊이지 않고 있다. 내부 이사회는 경영진이 AI 안전성을 소홀히 하고 수익 추구만 한다고 회사를 공개 비난했다. AI 안전성을 주장하던 주요 인물들이 줄줄이 사퇴하고, AI 안전 연구팀이 해체되는 등의 내부 갈등이 발생했다. "구글의 'AI 오버뷰' 도입은 큰 실수" 구글 생성형 AI 검색 서비스 AI 오버뷰가 환각현상을 일으킨 사례가 나왔다. 이 서비스는 이달 초 구글 연례 컨퍼런스에서 소개됐다. 사용자 맞춤형 검색 결과 제공, 요약해 주는 서비스다. 결과에 대한 링크도 공유한다. 현재 AI 오버뷰는 사용자에게 틀린 검색 결과나 비정상적인 답변을 제공해 뭇매를 맞고 있다. 사용자들은 관련 내용을 캡처해 소셜네트워크서비스(SNS)에 공유하기도 했다. 예를 들어 사용자가 '피자에 치즈가 조화롭게 붙으려면 어떻게 해야 하지?'라고 AI 오버뷰에 검색하면, '피자에 접착제를 사용하면 된다'는 답을 받았다. 뿐만 아니라 '버락 오마바 전 미국 대통령이다'라거나 제임스 매디슨 전 미국 대통령이 위스콘신대를 한번이 아니라 21번 졸업했다는 검색 결과도 SNS에 등장했다. 이에 다수 외신은 구글의 AI 오버뷰 도입은 실수라며 문제를 신속히 해결하지 않으면 장기적으로 명성에 큰 손상을 입을 것이라고 경고했다. 구글이 오픈AI나 메타 등 생성형 AI 경쟁사를 따라잡기 위해 불완전한 AI를 어설프게 출시한 것 아니냐는 평가도 나왔다. 오픈AI, 끝없는 사내잡음…이사회 "알트먼, AI 안전은 뒷전" 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)를 비롯한 경영진이 AI 안전성보다 비즈니스 확장에 신경 썼다는 주장도 제기됐다. 이로 인해 경영진과 이사회 사이에 잡음이 지속적으로 나왔던 것이다. 최근 헬렌 토너 전 이사는 알트먼 CEO를 비롯한 경영진들은 이사회가 꾸준히 요청한 AI 윤리·안전성을 뒷전으로 했다고 털어놨다. 그는 "알트먼과 경영진은 이사진 동의 없이 스타트업 투자 계획을 발표했다"며 "이들은 이사회 발언을 묵살하고 비즈니스 확장만 신경 썼다"고 말했다. 알트먼이 이사회에 AI 윤리·안전 정책에 대한 부정확한 정보를 제공했다는 점도 설명했다. 이에 이사회는 오픈AI 제품 안전성 평가를 할 수 있는 기준이 명확하지 않아 어려움을 겪었다는 것이다. 오픈AI는 AI 안전을 연구하는 '수퍼얼라인먼트' 부서를 이달 초 없앴다. 해당 팀원은 타팀으로 재배치된 것으로 전해졌다. 팀을 이끈 일리야 수츠케버 오픈AI 공동창립자 겸 최고과학자도 회사를 떠났다. 수퍼얼라인언트 공동 리더인 얀 리이크도 뒤따라 오픈AI를 퇴사했다. 얀 리이크는 이달 18일 "안전은 AI 제품에 밀려 뒷전이 됐다"고 밝혔다. 이에 외신은 "AI 안전성을 강조하는 멤버들이 회사를 떠났다"며 "오픈AI는 수익에 급급한 기업이라는 오명을 썼다"고 평가했다. 오픈AI 측은 AI 안전에 대해 지속적으로 노력해 왔다는 입장이다. 오픈AI 애슐리 판툴리아노 법률고문은 이달 22일 서울에서 열린 'AI와 데이터 거버넌스 국제 컨퍼런스'에서 "오픈AI는 여전히 안전에 매우 집중하고 있다"며 "최근 이슈는 안전에 대한 오픈AI 행보를 되돌아보도록 도와줬다"고 밝혔다.

2024.06.01 06:00김미정

삼성 반도체 새 수장 전영현, HBM 질문에 '미소'..."기대해 달라"

삼성 계열사 사장단이 31일 삼성 호암상 시상식에 총출동했다. 이날 사장단은 각 사업 계획과 각오에 대한 질문에 기대해 달라는 긍정적인 대답을 내놓았다. 이날 서울 장충동 신라호텔에 다이너스티홀에서 개최된 호암상 시상식은 오후 4시에 시작돼 9시 15분경에 마쳤다. 시상식은 평소 보다 늦은 시간에 끝났지만 사장단들은 끝까지 자리를 지키며 수상자들을 격려했다. 이날 'HBM3E(고대역폭메모리) 12단 2분기 양산 예정인데 차질이 없나'에 대한 기자들의 질문에 전영현 삼성전자 DS부문 부회장은 미소를 보이며 답변하지 않았다. 다만 추후 기자간담회를 통해 자리를 마련한다는 의사를 전했다. 삼성전자 반도체 새 수장을 맡은 전영현 부회장은 지난 21일 '원포인트' 인사로 반도체 DS 부문 사장에 취임한지 10일째다. 이날 행사는 전 부회장의 DS부문장 취임 후 첫 공식석상이었다. 삼성전자 반도체 사업은 지난해 약 15조원대의 적자를 기록하고, HBM 시장에서 경쟁사인 SK하이닉스에 밀렸다는 평가를 받고 있다. 이에 반도체 새 수장인 전영현 부회장의 경영 행보에 주목되는 상황이다. 이정배 삼성전자 메모리사업부장 사장은 요새 분위기 어떤가에 대한 질문에 "공식적으로 답을 할 수 없다"며 답했다. 이어 '하반기 HBM 잘 될 것인가?'에 대한 질문에 "기대해 달라"며 말을 아꼈다. 한종희 삼성전자 DX사업부문장 부회장에게는 AI 전력 효과에 대한 질문이 이어졌다. 한 부회장은 "열심히 하고 있다"라며 "오늘은 호암상 시상식 축하하러 온 자리니, 다음에 만나면 업무 얘기 잘 해드리겠다"고 답했다. 최주선 삼성디스플레이 사장은 올해 올레도스 사업 계획에 대해 "작년만큼은 아닌데 그래도 최선을 다하겠다"고 말했다. 8.6세대 IT용 디스플레이 생산설비 확장에 대해서는 "계획대로 진행 중이다"라고 덧붙였다. 장덕현 삼성전기 사장은 지난 3월 주주총회에서 올해 전장용 MLCC 매출 1조원 목표를 밝힌 바 있다. 이에 대한 목표 달성에 대한 질문에 그는 "아직까지 잘 진행하고 있다"라며 "주주들과 한 약속은 지킬 것"이라고 자신감을 보였다. 시상식 시작 전에 만난 노태문 사장은 오는 7월 10일 프랑스 파리에서 개최되는 '갤럭시 언팩' 행사와 관련해 "잘 준비하고 있으니 지켜봐달라"고 전했다. 이날 호암상 시상식에는 이재용 삼성전자 회장을 비롯해 김기남 삼성전자 종합기술원 회장, 한종희 DX사업부문장 부회장, 전영현 삼성전자 DS부문장 부회장, 경계현 미래사업기획단장(사장), 노태문 삼성전자 사장, 박학규 삼성전자 사장, 최시영 삼성전자 사장, 장덕현 삼성전기 사장, 최주선 삼성디스플레이 사장, 고한승 삼성바이오에피스 사장, 김대환 삼성카드 사장, 김종현 제일기획 사장, 김이태 삼성벤처투자 사장, 남궁홍 삼성E&A 사장, 남궁범 에스원 사장, 박종문 삼성증권 사장, 오세철 삼성물산 사장, 이문화 삼성화재 사장, 존림 삼성바이오 등 사장단 50여명이 참석했다. 삼성호암상은 이건희 삼성그룹 선대회장이 이병철 창업회장의 인재제일, 사회공익 정신을 기리기 위해 1990년 제정했다. 과학, 공학, 의학, 예술 사회공헌 등의 분야에서 탁월한 업적을 이뤄내 '글로벌 리더'로 인정받는 국내외 한국계 인사들을 선정해 시상하고 있으며 올해로 34회를 맞이했다.

2024.05.31 22:54이나리

디플정 추진단장 교체···서보람 전 행안부 디지털정부실장 부임

행정안전부(행안부)내 최고 디지털통으로 통하는 서보람 디지털정부실장이 31일자로 대통령 직속 디지털플랫폼정부위원회 추진단장으로 자리 이동을 했다. 윤석열 대통령의 120개 국정과제 중 하나인 디지털플랫폼정부(디플정)가 올해 출범 3년차를 맞아 본격적인 성과를 보여줘야 할 시기에 이뤄진 행안부의 1급 인사 전보다. 전임 이용석 단장은 서 단장 자리인 디지털정부혁신실장으로 이동했다. 이용석 전임 단장은 2023년 9월말 부임했다. 8개월만에 단장 교체가 이뤄졌다. 앞서 행안부는 작년 9월 디지털정부국을 디지털정부실로 기능을 강화하면서 초대 디지털정부실장에 서 단장을 승진, 선임했다. 서 단장은 연세대 컴퓨터공학과(학사)와 카네기멜론대 컴퓨터공학(석사)과를 졸업했다. 기술고시(32회)에 합격, 공직에 입문했다. 행안부 전자정부정책과장과 공공데이터정책과장, 공공데이터정책관, 디지털정부국장 등을 거쳤다. 특히 세계 최초로 카드사를 통한 긴급재난지원금 신청 시스템을 기획했다. 정부가 직접 시스템을 구축하지 않고 민관 협업으로 카드사 시스템을 이용, 구축예산 절감과 개발기간 단축, 신속한 지원금 집행 등이 가능한 시스템이다. 공공데이터와 빅데이터 기반 인턴사업을 추진하기도 했다. 또 전자정부법을 개정해 공공 분야 마이데이터, 인공지능(AI) 등의 도입 근거를 마련했다. 민간 클라우드컴퓨팅 서비스 이용과 지원 근거에도 기여했다. 특히 서 단장은 '전자정부 2025 기본계획(2021~2025)'을 수립, 디지털 정부 청사진을 제시했다. 모바일 신분증 등 비대면, 지능형 서비스 도입에도 앞장섰다. 한 기업인은 "사무관때부터 디지털업무를 담당, ICT 업무에 해박한 서 단장 부임에 기대가 크다"면서 "새로운 국가 성장플랫폼이자 세계서 처음으로 구축하는 디지털플랫폼정부가 서 단장 부임을 계기로 로드맵대로 차질없이 빠르게 진행되길 바란다"고 밝혔다.

2024.05.31 20:47방은주

영림원, 대학생 ERP 아이디어 공모전 시상···대상 명지대 필라멘트팀

한국경영정보학회(학회장 김희웅 연세대학교 교수)와 한국빅데이터학회(학회장 우종필 세종대 교수), 한국인터넷전자상거래학회(학회장 김종호 경성대 교수), 한국정보시스템학회(학회장 오창규 경남대 교수), 한국지식경영학회(학회장 김범수 연세대 교수) 등 경영 정보 관련 5개 학회가 공동으로 개최한 '2024년 춘계통합학술대회'가 31일 연세대학교 신촌캠퍼스 대우관에서 열렸다. '지속가능한 미래를 위한 기술과 혁신'을 주제로 진행하는 이번 통합학술대회는 다음달 1일까지 진행된다. 행사에는 42개 섹션에서 172편의 논문과 튜토리얼이 발표됐다. 등록 인원은 약 400명에 달했다. 68개 학교와 64개 기업체 및 기관에서 참여해 학술적, 실무적 논의의 장을 펼쳤다. 특히 이날 영림원소프트랩(영림원, 대표 권영범이) 후원한 경영정보학연구 (최)우수논문상과 대학생 ERP 아이디어 공모전 대상, 최우수상, 장려상 등을 시상하는 행사도 함께 개최됐다. 사 최종 심사는 한양대학교 김동연 교수, 가톨릭대학교 이홍주 교수, 영림원소프트랩의 호웅기 전무와 방영일 연구소장이 맡았다. 심사 결과 대상(1팀)은 'ERP 기반의 MRO(소모성 자재)관리 개선 방안'을 쓴 명지대학교 필라멘트팀이 선정됐다. 또 최우수상(2팀)은 '탄소배출권 거래 시장에 특화된 크레딧(Credit)관리 ERP 모듈 제안'을 제출한 국민대학교 소가불에타면탄소팀과 '생성형 AI를 ERP에 적용한 아이디어'를 쓴 명지대학교 맑음팀이 뽑혔다. 장려상(3팀)은 한국교통대학교 불량제로팀, 한국기술교육대학교 CDSL팀, 부산대학교 Team.IBA팀이 낙점됐다. 수상자에게는 특전이 있다. ▲대상 한 팀에게는 상금 200만 원 ▲최우수상 두 팀에는 각 상금 100만 원 ▲장려상 셋팀에게는 각 상금 50만 원을 준다. 또 모든 수상자에게는 영림원소프트랩 채용 시 영어시험과 실무면접 면제 등 우선선발 기회도 준다. 이외에 영림원소프트랩은 '㈜영림원소프트랩 논문상' 수상자도 선정했다. 경영정보학연구 학회지에 게재한 논문 중 최우수작(1편), 우수작(1편)을 선정해 상금 100만 원과 50만 원을 각각 줬다. 최우수 논문상은 '자발적 그림자노동자의 온라인 리뷰 포스팅 동기와 행동과정 규명'을 주제로 논문을 쓴 박상철(대구대학교), 류성열(대진대학교) 두 저자가 최종 선정됐다.

2024.05.31 20:04방은주

경영정보 관련 5개 학회 개최 '2024 춘계통합학술대회' 열려

경영정보 관련 '2024년 춘계통합학술대회'가 연세대학교 신촌캠퍼스 대우관에서 열렸다. 이번 통합학술대회는 '지속가능한 미래를 위한 기술과 혁신'을 주제로 5월 31일부터 6월 1일까지 이틀간 진행된다. 행사는 한국경영정보학회(학회장 김희웅 연세대학교 교수)가 주관하고 한국빅데이터학회(학회장 우종필 세종대 교수), 한국인터넷전자상거래학회(학회장 김종호 경성대 교수), 한국정보시스템학회(학회장 오창규 경남대 교수), 한국지식경영학회(학회장 김범수 연세대 교수) 등 5개 학회가 공동으로 개최했다. 42개 섹션에서 172편의 논문과 튜토리얼이 발표됐다. 등록 인원은 약 400명에 달했다. 68개 학교와 64개 기업체 및 기관에서 참여해 학술적, 실무적 논의의 장을 펼쳤다. 김희웅 한국경영정보학회장은 개회사에서 "경영정보 분야 발전과 지속 가능한 미래를 위해 다양한 디지털기술 및 혁신 사례를 공유하고, 이를 통해 우리 사회가 직면한 과제들을 해결할 수 있는 실질적인 방안을 모색할 수 있는 자리가 마련돼 뜻깊다"고 밝혔다. 이어 "이번 학술대회는 다양한 분야 전문가들이 모여 최신 기술과 혁신 사례를 공유하고, 지속 가능한 미래를 위한 실질적인 해결 방안을 모색하는 뜻깊은 자리"라고 덧붙였다. 개회 선언에 이어 연세대학교 윤동섭 총장이 환영사를 했고, 과학기술정보통신부 이종호 장관과 여성가족부 신영숙 차관은 축사를 했다. 통합학술대회의 하이라이트 중 하나인 기조강연은 롯데멤버스 김혜주 대표와 KAIST 이재규 교수가 했다. 김혜주 대표는 '젠AI(GEN AI, 생성AI) 시대 데이터 기업의 생존 전략'을 주제로 데이터 기반 혁신 전략과 기업 생존에 필요한 핵심 요소를 소개했다. 이재규 교수는 '사이버 보안은 사회적 책임인가? 텍스트 마이닝(Text Mining) 분석 결과'를 주제로 발표했다. 이 교수는 텍스트 마이닝 기술을 활용한 사이버 보안 분석 결과를 바탕으로 사이버 보안 중요성과 사회적 책임을 강조했다. 오후에는 ▲대학생 ERP 아이디어 공모전 ▲AI 윤리와 사회 규범 ▲자동차 산업 기술 연구 ▲생성형 AI 방법론과 콘텐츠 등을 주제로 다양한 논의가 이뤄졌다. 특히 5개 학회가 공동 주최한 만큼 각 학회의 소모임 시간도 마련, 학술대회에 참여한 참가자들이 원활한 네트워크 교류를 할 수 있는 장도 준비됐다. 특히 바른ICT연구소는 'AI 리터러시 역량 활용과 평가' 'AI의 안전한 활용과 편향'을 주제로 세션을 마련했다. 오후 세션 후에는 학술대회 시상식도 열렸다. 과학기술정보통신부 장관상 2점(기관과 개인)과 여성가족부 장관상 2점(기관과 개인)을 수여했다. 과기정통부 장관상은 개인 부문에서 임팩트에이아이 박성혁 대표(KAIST 교수)가, 또 체 부문은 라온시큐어가 수상했다. 또 여성가족부 장관상은 개인 부문에서 롯데멤버스 김혜주 대표가, 단체 부문은 (주)릴리커버가 상을 받았다. 이외에도 학술대회 (최)우수논문상과 영림원소프트랩(영림원, 대표 권영범) 후원 경영정보학연구 (최)우수논문상과 대학생 ERP 아이디어 공모전 대상, 최우수상, 장려상 등을 시상했다. 6월 1일 오전에도 생성형 AI, 텍스트 마이닝과 분석, 기술과 기업 문화 연구 등을 주제로 한 여러 세션이 선보인다.

2024.05.31 19:43방은주

'CB 본허가' 날개 단 더존비즈온, 주가 상승 '청신호'…"제4 인뱅도 기대"

신사업 확장에 본격 나선 더존비즈온의 주가에 '청신호'가 켜졌다. 최근 제4인터넷전문은행 도전을 공식화한 후 '기업신용등급제공업' 본허가까지 획득하면서 시장 내 기대감이 점차 높아지는 분위기다. 31일 한국거래소에 따르면 지난달 3월 30일 4만3천300원이었던 더존비즈온의 주가는 두 달여만인 이날 기준 6만1천500원으로 마감됐다. 두 달새 42%가량 오른 셈이다. 더존비즈온은 지난달 29일 신한투자증권의 특수목적법인(SPC) '신한밸류업제일차 주식회사'(신한밸류업)가 베인캐피탈을 대신해 더존비즈온의 2대 주주가 됐다는 소식이 전해지며 주가가 강세를 보이기 시작했다. 지난 2021년 2대 주주로 참여했던 글로벌 사모펀드(PEF) 베인캐피탈은 더존비즈온 주식 303만5천552주(9.99%)를 신한밸류업에 블록딜 방식으로 처분했다. 신한투자증권은 금융주관사로 참여하며 자체 투자금과 외부 투자자 모집을 통해 총 3천130억원 규모의 자금을 조달한 것으로 알려졌다. 신한투자증권이 재무적 투자자(FI)로 참여하게 되면서 더존비즈온과 신한금융그룹과의 협력은 더욱 강화됐다. 글로벌 진출 전략 추진은 물론, 데이터와 인공지능 기반 금융 신사업에서도 시너지를 낼 것이란 기대감도 커졌다. 여기에 지난 29일 더존비즈온과 신한은행이 함께 설립한 핀테크 전문 계열사인 테크핀레이팅스가 금융위원회로부터 '기업신용등급제공업' 본허가를 획득한 것이 호재가 됐다. 테크핀레이팅스는 더존비즈온이 보유하고 있던 '기업정보조회업' 라이선스에 대한 이전 인가도 최종적으로 마무리했다. 이로써 테크핀레이팅스 기업금융에 특화한 국내 1호 신용평가(CB) 플랫폼 사업자가 됐다. 이번에 본허가를 받은 기업신용등급제공업은 다양한 금융·비금융 데이터를 활용해 기업 신용을 평가하고 산출된 신용등급을 외부에 제공하는 사업이다. 테크핀레이팅스는 기업고객의 세무, 회계, 전사적 자원관리(ERP) 데이터 및 거래 유형별 정보 등 신뢰도 높은 정보와 인공지능(AI) 기술력을 활용해 정확한 신용평가 체계를 마련했다. 또 기업 CB 사업과 혁신 금융중개 사업을 핵심 사업으로 설정해 기업 CB를 근간으로 각종 회계 데이터 제공은 물론 기업정보조회 플랫폼 구축, 기업신용등급 확인서 발급 등의 사업을 추진할 계획이다. 김소혜 한화투자증권 연구원은 "과거 더존비즈온은 금융규제 샌드박스를 통해 비금융권사 최초로 기업정보조회업 라이선스는 획득했다"며 "기업신용등급제공업은 2020년 이후 신규사업자로 첫 선정됐다"고 설명했다. 이어 "이번 일로 매출채권유동화 사업에 신용평가 비즈니스까지 사업 확대가 가능해졌다"며 "기존 신용평가 사업을 영위하는 업체들은 일정 규모 이상의 큰 회사들을 고객으로 하고 있지만 테크핀레이팅스는 중소소상공인 대상 시장으로 진입할 가능성이 높다"고 덧붙였다. 더불어 더존비즈온은 제4인터넷전문은행 도전을 공식화했다. 신한은행도 더존뱅크컨소시엄(가칭) 참여를 긍정적으로 검토하고 있다. 더존비즈온은 기존 은행이 확장하기 어려웠던 중소기업·소상공인 영역의 특화은행으로서 포용금융, 혁신금융을 추진해 나가겠다는 계획이다. 시장에서도 더존뱅크 준비를 위한 더존비즈온의 움직임에 대해 긍정적으로 평가했다. 또 기업신용등급제공업 본허가 획득이 더존비즈온이 추진 중인 제4인터넷전문은행 '더존뱅크'와도 맞닿아 있다고 분석했다. 김 연구원은 "기존 은행이 확장하기 어려웠던 소상공인 영역에 특화된 혁신 금융을 추진해 나가겠다는 계획을 바탕으로 대형 금융사와 대기업, 기타 주주들을 구성하며 적극 준비 중인 것으로 안다"며 "더존비즈온은 기업 데이터와 인공지능(AI)을 활용하는 신용평가모형 개발 역량과 노하우를 보유하고 있다"고 밝혔다. 이어 "초기 자본금 확보를 위한 적극적인 자산 유동화 계획도 마련돼 있고, 이를 고려 시 자금 여력은 충분하다고 판단된다"며 "정부 가이드라인 발표, 컨소시엄 확정 공개, 최종 선정에 이를 대까지 기대감은 모멘텀으로 반영될 전망"이라고 덧붙였다. 이에 김 연구원은 더존비즈온의 목표 주가를 8만원으로 정하는 동시에 투자 의견을 '매수'로 유지했다. 또 주당순이익(EPS)에 주가수익비율(P/E) 목표배수를 39배로 적용했다. 김 연구원은 "연초 이후 지속적으로 시장 수익률을 크게 상회하는 주가 퍼포먼스를 시현했다"며 "변동성이 나타날 수도 있지만 안정적인 본업 성장세에 AI 제품 업셀링, 핀테크 사업 가시화, 인터넷 은행 준비 등의 실적과 모멘텀을 같이 상향 시킬 듯한 요소들로 인해 주가는 궁극적으로 우상향 추세를 전망한다"고 말했다.

2024.05.31 16:37장유미

지멘스, AI 가속기 위한 SoC 설계 솔루션 '캐터펄트 AI NN' 발표

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어인 지멘스 EDA 사업부는 애플리케이션별 집적 회로(ASIC) 및 시스템온칩(SoC)에서 신경망 가속기의 상위수준합성(HLS) 솔루션인 캐터펄트 AI NN을 발표했다고 31일 밝혔다. 캐터펄트 AI NN은 AI 프레임워크에서 신경망 기술에서 시작해 C++로 변환하고, 이를 반도체칩 설계의 프로그램 언어인 베릴로그(Verilog) 또는 VHDL의 RTL(register transfer level) 가속기로 합성해 실리콘에서 전력, 성능 및 면적(PPA)에 최적화된 하드웨어 설계를 변환 및 최적화시켜 구현할 수 있도록 지원하는 솔루션이다. 캐터펄트 AI NN은 머신 러닝 하드웨어 가속을 위한 오픈 소스 패키지인 hls4ml과 상위수준합성(HLS)을 위한 Siemens의 Catapult HLS 소프트웨어를 결합시켰다. 캐터펄트 AI NN은 미국 에너지부 산하 연구소인 페르미연구소(Fermilab) 및 기타 hls4ml의 주요 기여자들과 긴밀히 협력해 개발됐다. 맞춤형 실리콘의 전력, 성능 및 면적에 대한 머신 러닝 가속기 설계의 고유한 요구 사항을 해결한다. 지멘스 측은 "소프트웨어 신경망 모델을 하드웨어로 구현하기 위해 수작업으로 변환하는 과정은 매우 비효율적이고 시간이 많이 걸리며 오류가 발생하기 쉽다"며 "새로운 캐터펄트 AI NN 솔루션을 통해 개발자는 소프트웨어 개발 과정에서 최적의 PPA를 위한 신경망 모델을 자동화하고 동시에 구현할 수 있어 AI 개발의 효율성과 혁신의 새로운 시대를 열 수 있다"고 밝혔다. AI의 실행시간 및 머신 러닝 작업이 기존 데이터센터는 물론, 소비자 가전부터 의료 기기까지 모든 분야로 이전됨에 따라 전력 소비를 최소화하고 비용을 절감하며 최종 제품의 차별화를 극대화하기 위한 '적절한 크기의' AI 하드웨어에 대한 요구가 빠르게 증가하고 있다. 그러나 대부분의 머신 러닝 전문가들은 합성 가능한 C++, Verilog 또는 VHDL보다는 텐서플로우(TensorFlow), 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras)와 같은 반도체칩 설계 프로그램 언어 도구로 작업하는 것이 더 익숙하다. AI 전문가가 적절한 크기의 ASIC 또는 SoC 구현으로 머신 러닝 애플리케이션을 가속화할 수 있는 간편한 방법이 지금까지는 없었다. 머신 러닝 하드웨어 가속을 위한 오픈 소스 패키지인 hls4ml를 사용하면 텐서플로우와 파이토치, 케라스 등과 같은 AI 프레임워크에 기술된 신경망에서 C++를 생성하여 이러한 간극을 매울 수 있다. 그런 다음 C++를 FPGA, ASIC 또는 SoC 구현을 위해 배포할 수 있다. 캐터펄트 AI NN은 hls4ml의 기능을 ASIC 및 SoC 설계로 확장한다. 여기에는 ASIC 설계에 맞게 조정된 특별한 C++ 머신 러닝 함수의 전용 라이브러리가 포함돼 있다. 설계자는 이러한 함수를 사용해 C++ 코드로 구현함에 있어 지연 시간 및 리소스 절충을 통해 PPA를 최적화할 수 있다. 또한 설계자는 이제 다양한 신경망 설계의 영향을 평가하고 하드웨어에 가장 적합한 신경망 구조를 결정할 수 있다. 캐터펄트 AI NN은 현재 얼리 어답터들이 사용할 수 있으며, 2024년 4분기에 모든 사용자가 사용할 수 있게 될 예정이다.

2024.05.31 16:16장경윤

"세상과 사람을 이해하는 로봇, 이제 AI에 달렸다"

레인보우, 주요 부품 내재화로 가격 경쟁력 갖춰 매출액 10배 이상 목표…다목적 플랫폼 행보 보여줘야 휴머노이드도 자율주행처럼 1~5단계 세분화 제안 차세대 휴머노이드 제품도 준비 중 로봇은 크게 보면 두 덩어리예요. 움직이는 기계와 이것을 제어할 수 있는 소프트웨어로 나눠 볼 수 있죠. 하드웨어는 많이 완성됐다고 봅니다. 운전이 어려운 거죠. 이 조작을 결국 AI가 해야 하는 겁니다. 앞으로 이 싸움이 매우 중요할 거라고 봐요. 인간을 닮은 휴머노이드(인간형 로봇) 시대는 어디쯤 와 있을까. 로봇은 모방이 아닌 창조의 영역에 다가설 수 있을까. 아니면 언제쯤 사람처럼 세계를 인지하고 스스로의 의지를 갖게 될까. 로봇공학자로 평생을 로봇연구에 바쳐온 오준호 카이스트(KAIST) 석좌교수는 기자의 쏟아지는 궁금증에 명확한 답변 대신 옅은 염화미소(拈華微笑)를 지었다. 그는 로봇이 사람과 공존하는 세상에 한발 더 다가서기 위해서는 앞으로 인공지능(AI)의 역할이 가장 중요하다고 말한다. 로봇이 진화하고 자율성을 갖을수록 사람의 뇌처럼 이를 제어하고 생각하는 고성능의 소프트웨어가 점점 더 중요해진다는 얘기다. 오 교수는 지난 2004년 국내 최초 이족보행 휴머노이드 '휴보' 개발을 주도한 로봇업계의 거장이다. 일본 혼다가 2000년 '아시모'를 공개하자 오 교수팀 주도로 3년 만에 이에 대적할 로봇 '휴보'를 선보였다. 이후 그와 제자들로 구성된 연구팀은 2011년 레인보우로보틱스를 설립하고 각종 로봇 플랫폼을 개발하고 있다. 오 교수는 '휴보의 아버지'이자 레인보우로봇틱스의 창업자 겸 최고기술책임자(CTO)로서 오늘도 제자들과 로봇연구에 심취해 있다. ■ "학내 스타트업서 시총 3조 회사로" 오 교수의 어릴 적 꿈은 과학자였다. 이후 기술에 대한 호기심을 안고 공과대학에 진학하면서 자연스레 자동제어를 연구하는 공학자가 됐다. 그러다가 사회적으로 자동화에 대한 요구가 점차 늘어났다. 그가 제어 이론을 연구해온 과정은 휴보를 만들 동력으로 작용했다. 그는 2004년부터 카이스트에서 신기술창업지원단장을 지내면서 학내 기술을 토대로 한 창업 연계 활동에 관심을 갖기 시작했다. 그러다가 2011년경 해외의 여러 공과대학에서 휴머노이드를 연구 목적으로 구입하겠다는 문의를 받으면서 제자들과 본격 창업에 나섰다. 당시 로봇 한 대에 40만 달러(약 5억4천만원)의 가격을 제시하자 두세 달 만에 8대의 주문이 들어왔다. 레인보우로보틱스는 이후 휴머노이드와 천문 마운트 장비를 토대로 매출을 냈다. 2017년부터 국내 벤처캐피탈(VC)과 투자 논의를 시작했고, 2021년에는 코스닥 시장에 상장했다. 그러다가 2022년 말 삼성전자가 지분투자를 시작하면서 주가도 폭등했다. 31일 기준 레인보우로보틱스의 시가총액은 3조원을 웃돈다. 오 교수는 삼성전자 투자 유치와 관련 "레인보우로보틱스의 하드웨어 역량이 충분하다고 판단한 것 같다"며 "로봇이 가정에서 가사를 도와줄 목적으로 쓰일 수도 있을 것이고, 공장에서 일을 할 수도 있을 것"이라고 말했다. ■ "기술 내재화 중요…새 휴머노이드 로봇 준비" 레인보우로보틱스는 휴머노이드 외에도 원천 기술을 바탕으로 사족보행 로봇과 다관절 협동로봇을 개발하는 등 제품군을 꾸준히 확대하고 있다. 지난해에는 자율주행로봇(AMR)과 서빙로봇을, 올해는 바퀴로 움직이는 이동형 양팔로봇을 선보였다. 오 교수는 레인보우로보틱스의 강점으로 특히 '기술 내재화'를 꼽았다. 매니퓰레이터(로봇 팔)와 모빌리티 전 영역에서 성능을 극대화한 것뿐만 아니라 가격 경쟁력을 갖췄고, 새로운 플랫폼도 금세 만들어낼 수 있다는 점을 강조했다. 레인보우로보틱스는 세계 최고 수준의 품질과 수준 높은 한국형 서비스에 중국산 수준의 가격을 갖춘 로봇을 선보이자는 'WKC' 전략을 펼치고 있다. 오 교수는 "이 세 가지를 모두 잡아야 한국 로봇산업이 승산이 있다"고 말했다. 그는 "협동로봇을 중심으로 AMR 시장에도 새롭게 진출해 글로벌 영향력을 확대하는 게 우선"이라며 "매출이 지금보다 10배 이상은 되는 것이 1차 목표이고 이후에 더 과감한 행보를 할 수 있다고 생각한다"고 전했다. 새로운 휴머노이드 제품도 준비한다. 오 교수는 "올해부터 전기 이족보행 로봇에 다시 박차를 가하려고 준비하고 있다"며 "빠르면 연내나 내년 초까지는 시제품 정도는 보여줄 수 있을 것"이라고 말했다. ■ "로봇은 에이전트, 운전은 AI가 해야"...물리적 세상에 접목 여부 고민 오 교수는 요즘 로봇과 AI를 연결하는 일에 관심이 많다. 로봇 하드웨어 자체만으로는 상당히 완성도 높은 수준을 구현했지만 이를 조작하기 위해서는 고성능의 소프트웨어가 필수적이기 때문이다. 과거에는 컴퓨터 연산 속도도 느리고 메모리도 작아서 로봇에 움직임을 부여하는 일에 어려움이 많았다. 그는 "로봇은 뭐든지 할 수 있는 준비가 됐지만 그 자체만으로는 할 수 있는 게 아무것도 없다. 움직임을 불어넣는 일은 사람의 조작이나 프로그래밍이 개입돼야 하는데 앞으로 인공지능이 그 역할을 할 수 있을 것"이라며 "이것을 구체적인 물리적 세상에 어떻게 접목시킬지 또 얼마나 성공 확률을 높일 수 있을지가 현실적으로 남은 문제"라고 설명했다. 예를 들면 이렇다. 로봇이 물병을 잡고 컵에 물을 따르는 행위를 한다고 가정해보자. 이 행위를 구현하는 것 자체는 어려운 일이 아니겠지만 로봇이 도중에 물통을 떨어뜨리지는 않았는지, 물을 흘리지는 않는지 등 과정을 이해하고 실시간으로 판단하는 것은 비교적 난해하다. 오 교수는 '멀티모달 모델'이 로봇에 새로운 지평을 열어줄 것으로 내다봤다. 언어뿐만 아니라 보고 듣는 다양한 데이터를 고려해 관계성을 학습한다면 사람처럼 세상을 이해하는 로봇이 머지않아 등장할 수 있다고 그는 기대했다. 그는 "로봇을 잘 만드는 사람과 여기에 어떤 아이디어를 넣어서 잘 움직이게 만드는 사람, 이렇게 두 가지 시장으로 이원화될 가능성이 있다"고 했다. ■ "휴머노이드 기술도 단계별로 분류해야" 휴머노이드 시대는 언제쯤 올지에 대한 질문에 오 교수는 자율주행 기술에 빗댄 설명을 내놨다. 자율주행차가 레벨 1부터 5까지 분류된 것처럼 인간형 로봇 기술도 단계별로 나눠 봐야 한다는 것이다. 오 교수는 "인간형 로봇도 자율주행 단계로 봤을 때 레벨 1~2 정도까진 와 있는 것 같다"며 "아직 작업자를 대체할 만큼 많은 일을 할 수는 없지만, 지금 단계에서도 할 수 있는 일이 굉장히 많고 점차 범위가 늘어날 것"이라고 말했다. ■ "모든 건 자신과의 싸움…감동 주는 기술이면 세상의 자양분 될 것" 오 교수는 평소 후배 로봇 연구원들에게 "고객 입장에서 생각하라"고 조언한다. 또 "동료야말로 가장 가까운 고객"이라고 여겼다. 가까이 있는 동료에게 감동을 줄 수 있는 기술이라면 시장에서 기꺼이 인정받을 수 있다는 것이다. 그는 "요리사는 고객이 맛있게 먹는 걸 보는 것이, 글 쓰는 사람은 독자를 즐겁게 하는 것이 보람이듯, 엔지니어도 다른 사람들을 더 놀라게 해주고 싶은 생각이 가장 기본이라고 생각한다"며 "항상 그런 생각을 한다면 결코 (어떤 일이든)소홀히 할 수가 없다"고 말했다. 오 교수는 "이 모든 건 자기 자신과의 싸움"이라며 "꼭 어디 쓰일지 수요 측면에서 생각하지 않더라도 내가 흥미가 있고 정말 추구하고 싶은 것을 하다보면 언젠가 세상의 자양분이 될 것"이라고 조언했다. 오준호 교수 프로필- 1954년, 출생- 1977년, 연세대학교 기계공학 학사- 1979년, 연세대학교 대학원 기계공학 석사- 1985년, 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스 대학원 기계공학 박사- 1979~1981년, 한국원자력연구소 연구원- 1997~1998년, 미국 텍사스대학교 오스틴캠퍼스 방문교수, 카이스트 공과대학 기계공학과 교수, 카이스트 생산공학과 교수- 2004년, 국내 최초 휴머노이드 '휴보' 개발- 2004~2005년, 카이스트 신기술창업지원단 단장- 2007년, 대덕연구개발특구 홍보대사- 2010년, 카이스트 공과대학 기계공학과 특훈교수- 2011년, 레인보우 설립(현 레인보우로보틱스)- 2013년, 카이스트 대외부총장, 카이스트 휴머노이드로봇연구센터 소장

2024.05.31 16:00신영빈

2024 삼성호암상 시상식 개최…女 수상자 '역대 최고'

호암재단은 31일 오후 4시 서울신라호텔 다이너스티홀에서 '2024년도 제34회 삼성호암상 시상식'을 개최했다. 올해 수상자는 ▲과학상 화학∙생명과학부문 혜란 다윈(55) 美 뉴욕대 교수 ▲과학상 물리∙수학부문 故 남세우(54) 美 국립표준기술연구소 연구원 ▲공학상 이수인(44) 美 워싱턴대 교수 ▲의학상 피터 박(53) 美 하버드의대 교수 ▲예술상 한강(54) 소설가 ▲사회봉사상 제라딘 라이언 수녀(76)다. 각 부문별 수상자에게는 상장과 메달, 상금 3억 원씩 총 18억 원이 수여됐다. 이 날 시상식은 수상자 가족, 지인 및 상 관계자, 삼성사장단 등 270여 명이 참석한 가운데 진행됐다. 과학상 물리·수학부문 수상자 故 남세우 연구원을 대신해 배우자인 킴벌리 브릭먼 박사가 대리 수상했다. 김황식 호암재단 이사장의 인사말, 천진우 연세대 언더우드 특훈교수의 심사보고, 부문별 시상과 수상소감, 랜디 셰크먼 UC버클리 교수의 축사 순으로 진행되었으며, 행사 전 과정을 온라인으로 실시간 중계했다. 김황식 이사장은 인사말에서 “훌륭한 분들을 수상자로 모시게 된 것을 큰 기쁨이자 자랑으로 생각한다"며 “올해 수상자는 여성수상자가 전체의 3분의 2로 역대 최고인 4명에 이르어 우리 사회의 변화와 발전의 다른 면을 보는 것 같아 반갑기도 하다"고 밝혔다. 과학상 화학·생명과학부문 혜란 다윈 교수는 “부모님께서는 한국인이라는 것이 자랑스러운 일임을 늘 말씀해주셨다"며 "미국내 생명과학 분야에서 한국인을 찾는 것은 여전히 어려운데 호암상이 꿈을 쫓는 전세계 한국 과학자들에게 격려가 된다"고 말했다. 공학상 이수인 교수는 “많은 분들이 저의 호암상 수상과 AI연구에서 영감을 받아 공학자의 길을 선택하고, 도전적인 연구를 통해 과학, 의학, 사회 및 인류가 직면한 중요한 문제를 해결해 더 나은 세상을 만드는데 기여하기를 진심으로 희망한다”고 전했다. 의학상 피터 박 교수는 “대학원생, 박사후 연구원, 동료 교수님 등 유능한 사람들과 함께 연구한 것은 큰 축복"이라며 "암과 여러 질병 치료에 도움이 되는 연구를 계속하며 한국 학생들이 더 좋은 연구를 할 수 있도록 돕는 방법을 생각해 보고 있다"고 밝혔다. 예술상 한강 소설가는 “올해는 제가 첫 소설 발표한지 삼십 년이 된 해"라며 "그동안 글쓰기를 통해 사람들과 연결되어 있었다는 것이 때로 신비하게 느껴진다. 천천히, 서두르지 않고 더 먼길을 우회해 계속 걸어가보려고 한다”고 말했다. 사회봉사상 제라딘 라이언 수녀는 “장애인들이 사회안에서 함께 살아가며 동등하게 일할 권리를 인정받을 수 있도록 장애인과 가족, 후원자, 봉사자들과 함께 노력해 왔다"며 "장애인의 삶을 중요하게 만드는 데에 많은 이들이 함께 하길 소망한다"고 전했다. 랜디 셰크먼 UC버클리 교수(2013 노벨 생리의학상)는 축사를 통해 “수상자들은 지식과 정서적 통찰력, 사회 복지 분야에서 인류에게 중대한 기여를 해 오셨고, 개인의 영감은 각자가 진리를 추구하는 과정에서 내면으로부터 발현되었을 것"이라며 "여러분들의 빛나는 업적을 기리며 한국인의 정신과 창의성에 경의를 표한다"고 밝혔다. 삼성호암상은 호암 이병철 선생의 인재제일과 사회공익 정신을 기려 학술·예술 및 사회발전과 인류복지 증진에 탁월한 업적을 이룬 인사를 현창하기 위해 1990년 故 이건희 삼성 선대회장이 제정했다. 올해 제34회 시상까지 총 176명의 수상자들에게 343억 원의 상금을 수여했다.

2024.05.31 16:00장경윤

개인정보위 "CPO협의회 참여 강제 사실 무근…기관·기업 자율"

개인정보보호위원회는 기업이 '개인정보 보호책임자 협의회(CPO)' 참여가 의무 사항이 아니라고 재차 강조했다. 31일 업계에 따르면 최근 개인정보위가 CPO협의회 발족 전 관련 업체에 직접 연락해 협의회 구성에 참여해 달라는 요청을 한 것으로 전해졌다. 이 때문에 정부가 나서서 기업들에게 CPO협의회 참여를 강요했다는 논란에 휘말렸다. CPO협의회는 CPO간 교류협력과 정부와의 정책소통을 위한 단체다. 개인정보 보호에 관한 국민 감수성 증대, 인공지능(AI) 신기술 확산 등 디지털 환경변화로 CPO 역할과 책임 강화를 위해 생겼다. 개인정보위는 "(참여 강요는) 사실이 아니다"며 "CPO협의회 참여 여부는 공공기관과 민간기업이 전적으로 판단해 결정할 사안"이라고 설명했다. 앞서 개인정보위는 올해 4월 주요 공공기관·민간기업 소속 CPO 대상으로 간담회를 개최해 개인정보 보호법에 따른 CPO협의회 역할과 취지, 개인정보위 지원사항을 설명한 바 있다. 이어 "CPO협의회는 공공·민간영역을 아우르는 개인정보 분야 대표성을 가진 단체로 출범한 것"이라며 "정부와 정책소통 등 활발히 기능할 수 있도록 다양한 방식의 현장소통을 통해 적극 지원해 나갈 계획"이라고 덧붙였다.

2024.05.31 13:54김미정

"어떤 코드를 써야하죠" 사이버공격, 초보 개발자 노린다

인공지능(AI) 열풍으로 크게 늘어난 초보 개발자들을 겨냥한 사이버공격이 확인돼 주의가 요구된다. 해커뉴스 등 외신에 따르면 소프트웨어(SW)공급망 보안 기업 소나타입은 파이썬 패키지용 공개 저장소인 파이썬 패키지 인덱스(pypi)에서 악성코드가 포함된 패키지를 발견했다고 보안 보고서를 통해 밝혔다. 이번 보고서에서 주목한 것은 사이버 범죄자들이 악성 코드가 포함된 패키지를 악용하는 방법이다. 이들은 주요 침투 경로로 코드 배포가 용이한 스택오버플로 등 개발 전문 커뮤니티를 이용한 것으로 확인됐다. 최근 오픈AI의 등장 이후 영향력이 줄었지만 개발 중 막히는 내용에 대한 질문을 게시하거나 답변할 수 있는 스택오버플로는 수 년간 가장 인기있는 개발 커뮤니티로 자리잡아왔다. 사이버범죄자들은 전문 개발자로 위장한 후 스택오버플로에 올라오는 개발관련 질문에 악성 코드가 포함된 패키지를 해결방안으로 제시하며 이를 사용하도록 유도한 것으로 확인됐다. 또한 이들은 상대가 의도를 쉽게 알아차리지 못하도록 그들이 사용을 유도하는 패키지의 경우 인기 패키지 코드를 복사해 기능은 그대로 유지한 채 악성코드를 추가하고 명칭만 일부 수정하는 식으로 처리한 것으로 나타났다. 이와 함께 소나타입은 공격에 쓰인 신종 악성코드 '파이트알레(pytoileur)를 발견했다고 밝혔다. 파이트알레는 가상자산 및 정보 탈취에 특화된 악성코드로 웹 브라우저에 저장된 사용자 데이터를 기반으로 바이넨스나 코인베이스 등 암호화폐 거래사이트에 저장된 가상자산을 탈취하는 것으로 확인됐다. 소나타입의 액스샤르마 보안 연구원은 “스택오버플로에서 이미 악성코드를 제거하기 위해 조치를 취했지만 이미 악성코드가 설치된 경우 상당한 피해가 발생할 수 있는 만큼 검토가 필요하다”며 “특히 스택오버플로는 악의가 섞인 조언에 피해를 당할 수 있는 초보개발자가 많은 만큼 이를 방지하기 위한 대안 마련이 시급하다”고 지적했다.

2024.05.31 13:42남혁우

강원 화천서 나타난 오로라…사람 눈보다 스마트폰 카메라에 더 잘 보이는 이유는

최근 오로라가 강원도 화천에서도 나타나 화제가 됐다. 강력한 지자기 폭풍이 오로라를 남극과 북극에서 위도 36도까지 밀어냈기 때문이다. 그렇다면 이 오로라를 맨 눈으로 보는 것이 잘보일까, 아니면 휴대폰 카메로로 찍어 보는 것이 더 잘보일까. 이에 대한 답을 과학전문지 파퓰러사이언스(원문은 더 컨버세이션)가 30일(현지시간) 보도했다. 이 보도에 따르면 이달 지자기 폭풍이 불어 닥쳤을 때 오로라를 봤다면, 스마트폰 사진이 실제보다 더 생생하게 보인다고 소개했다. 북극광(Aurora Borealis) 또는 남극광(Aurora Australis)으로 알려진 오로라는 태양풍이 지구 자기장을 교란할 때 발생한다. 하늘을 가로지르는 자주색 등의 줄무늬로 나타난다. 사람의 눈 고속 차량 조종 등 놀랍지만 조도 낮으면 성능 떨어져 인간의 눈은 햇빛이 반사되는 사막에서 발자국을 찾는 다든가 고속으로 차량을 조종하는데도 제기능을 발휘한다. 그러나 낮은 조명에서는 눈의 성능이 뚝 떨어진다. 파퓰러 사이언스는 이 원인에 대해 이렇게 설명한다. 인간의 눈에는 빛에 반응하는 두 가지 유형의 세포(간상체와 원추체)가 있다. 간상체는 수가 많고 빛에 훨씬 더 민감하다. 원추체는 색상을 처리하지만 제기능을 발휘하려면 더 많은 빛이 필요하다. 그래서 밤에 인간의 시력은 간상체에 의존하고 색상을 놓치게 된다는 것이다. 눈의 간상체와 원추체는 컬러뿐 아니라 흑백도 처리하는 광수용체다. 원추체가 제 기능을 못하면 선글라스를 착용한 듯 흑백 세상이 된다. 마찬가지로, 별이 빛나는 하늘에서는 오로라의 생생한 색상이 존재하지만 종종 너무 어두워서 눈으로 볼 때 색깔을 모두 보기 어렵다. 스마트폰은 고급센서 채택...저조도에서 인간 눈 성능 능가 스마트폰은 사람들이 세상을 포착하는 방식에 혁명을 일으켰다. 고급 센서를 사용해 저조도 환경에서도 사람의 눈으로 볼 수 있는 것보다 더 많은 빛을 수집한다. 이는 더 긴 노출 시간과 더 큰 조리개 및 카메라가 허용하는 빛의 양인 ISO(빛 감도)를 증가 시킨다. 여기에 한 걸음 더 나아가 디지털 기술과 알고리즘을 사용해 이미지의 품질을 향상시키기까지 한다. 이 같은 이미지 안정화 작업은 카메라의 흔들림을 줄이고 노출 설정은 카메라가 포착하는 빛의 양을 최적화한다. 야간 모드 설정 기능도 있다. 저조도에서 색상 균형을 유지할 수 있고, 일부 휴대폰의 라이다(LiDAR) 기능은 이미지의 초점을 정확하게 유지한다. 라이다는 빛 감지 및 거리 측정을 의미한다. 이 설정이 있는 휴대폰은 레이저 펄스를 방출해 어떤 종류의 빛에서도 현장의 물체까지의 거리를 계산할 수 있다. 라이다가 사물의 깊이를 지도로 만들어 초점을 개선하고 사진 속 개체를 돋보이게 한다. 휴대폰 카메라로 찍은 사진이 눈으로 보는 것보다 더 잘 나오는 이유다. 최근엔 스마트폰 카메라에 AI알고리즘 탑재 삼성폰이 언어를 직통역하는 AI 기능을 채택했듯 이미지 처리에도 AI 알고리즘이 활용된다. 니콘이나 소니, 캐논 등 카메라 제조업체는 일반적으로 이미지 조작을 하지 않는다. 사진작가에게 RAW 형식의 데이터를 제공한다. RAW 형식은 이미지 편집이 용이하다. 반면 최신 스마트폰 카메라는 사진을 찍는 동안과 찍은 후에 AI를 사용해 사진 품질을 향상시킨다. 사진을 찍는 동안 AI 도구는 카메라가 향하는 장면을 분석하고 노출, 화이트 밸런스, ISO 등의 설정을 조정하는 동시에 촬영 중인 피사체를 인식하고 이미지를 안정화한다. HDR(High Dynamic Range) , 야간 모드, 인물 모드 등 AI를 사용하는 기능은 기본적으로 활성화되어 있거나 카메라 설정에서 액세스할 수 있는 기능이 있다. AI 알고리즘은 사진을 촬영한 후 디테일을 다듬고, 흐릿함을 줄이고, 색상 교정과 같은 효과를 적용해 사진 품질을 더 향상시킨다. 이에 대해 스마트 글래스를 연구해온 ETRI 관계자는 "인간의 눈은 본래 광자 1개 알갱이 크기인 100㎚까지 판독이 가능하고, 최근 스마트 폰은 10㎛ 크기의 알갱이 크기를 판독하기 때문에 당연히 인간의 눈이 훨씬 우수하다"며 "그러나 야간에는 눈이 가시광선을 읽지 못해 성능이 카메라 대비 떨어질 수 밖에 없다"고 말했다.

2024.05.31 11:13박희범

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