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'네트워크 안정화법' 발의…CDN도 영향권 들어오나

국회가 해외 빅테크의 일방적인 트래픽 경로 변경으로 인한 통신망 불안정을 막기 위한 입법에 나서면서, 콘텐츠 전송을 담당하는 콘텐츠전송네트워크(CDN) 업계에도 영향이 미칠지 관심이 쏠리고 있다. 법안의 직접 규제 대상은 해외 대형 부가통신사업자지만, 기술 구조상 CDN이 연계돼 있는 만큼 간접적인 파급 가능성을 배제하기 어렵다는 분석이 나온다. 1일 업계에 따르면 더불어민주당 조인철 의원은 최근 '전기통신사업법 일부개정안(네트워크 안정화법)'을 발의했다. 이는 일정 규모 이상 부가통신사업자가 트래픽 경로 변경 등 전기통신서비스에 중대한 영향을 미칠 수 있는 행위를 할 경우, 30일 전 과학기술정보통신부 장관과 관계 전기통신사업자에게 사전 통지하도록 하는 내용을 담고 있다. 필요할 경우 정부가 서비스 안정성 확보를 위한 추가 조치를 요청할 수 있도록 한 점도 특징이다. 이번 개정안은 인공지능(AI) 확산과 디지털 전환으로 데이터 트래픽이 급증하는 상황에서 해외 대형 콘텐츠 사업자의 결정이 국내 통신망 안정성과 이용자 서비스 품질에 직접적인 영향을 미칠 수 있다는 문제의식에서 출발했다. 과거 사전 예고 없는 트래픽 경로 변경으로 국내 이용자들이 대규모 접속 지연을 겪은 사례가 반복되지 않도록 제도적 안전장치를 마련하겠다는 취지다. CDN은 동영상·이미지·웹페이지 등 대용량 콘텐츠를 이용자와 가까운 서버에서 전달해 서비스 속도와 안정성을 높이는 인프라다. 클라우드 서비스와 결합해 운영되는 경우가 많아 클라우드 데이터센터나 통신사 시설에 분산 배치된 서버를 기반으로 트래픽을 처리하며 콘텐츠를 직접 제공하기보다는 클라우드 인프라를 보완하는 중간 전달 역할을 수행한다. CDN 업계에서는 이번 입법이 자사 사업을 직접 겨냥한 규제는 아니라는 시각이 우세하다. CDN은 콘텐츠 제공 주체라기보다 트래픽 전달을 담당하는 중간 사업자로, 캐시 서버 철수나 트래픽 경로 변경을 협상 수단으로 활용하는 구조가 아니라는 설명이다. 실제 CDN 운영은 데이터센터나 통신사 시설에 분산 배치된 서버를 중심으로 이뤄지는 경우가 많아, 법안에서 문제 삼는 행위와는 결이 다르다는 평가도 나온다. 다만 법안이 최근 막 발의된 단계인 만큼 세부 시행령과 해석에 따라 영향 범위가 달라질 수 있다는 점에서 업계는 신중한 태도를 보이고 있다. 특히 해외 대형 부가통신사업자에게 사전 통지 의무와 안정성 확보 책임이 부과될 경우, 이와 연계된 계약 구조나 비용 산정 방식이 조정될 가능성도 거론된다. CDN이 직접 규제 대상이 아니더라도 관련 의무가 계약 관계를 통해 간접적으로 전가될 수 있다는 우려다. 최근 일부 유럽 국가에서 CDN을 통신망과 유사한 인프라로 보고 규제하려는 움직임이 나타나고 있다는 점도 업계가 상황을 예의주시하는 배경이다. 국내에서도 향후 법령 해석이나 정책 방향에 따라 CDN의 역할과 책임 범위를 둘러싼 논의가 이어질 가능성이 있다는 관측이 나온다. 업계 관계자는 "이번 입법은 해외 대형 콘텐츠 사업자의 트래픽 관리 행위를 겨냥한 것으로 보이지만, 시행령에서 어떤 행위를 중대한 영향으로 볼지에 따라 CDN을 둘러싼 계약 구조나 운영 방식에도 간접적인 변화가 생길 수 있다"며 "법안 취지에는 공감하면서도 구체적인 기준과 적용 범위를 지켜보고 있다"고 말했다.

2026.02.01 09:43한정호 기자

"물류 휴머노이드 온다…데이터 확보는 숙제"

"로봇 행동 데이터는 수집·가공·학습 모두 어려운 상황입니다. 실증 데이터를 많이 만들면 데이터 부족을 해결하는 데 조금이나마 기여할 수 있을 것입니다." 박수한 광운대학교 로봇학부 교수는 물류 휴머노이드 실증의 의미를 현장 데이터 축적에서 찾았다. 그는 롯데글로벌로지스와 함께 '이족보행 인공지능(AI) 휴머노이드 로봇' 물류 실증을 추진 중이다. 휴머노이드가 오토배거(폴리백 자동 포장 설비)를 쓰도록 하는 시험은 이번이 세계 최초다. 실증은 물류센터에 널리 보급된 오토배거를 대상으로, 사람이 하던 공정을 휴머노이드가 수행할 수 있는지 검증하는 방식으로 진행됐다. 물류센터 자동화가 상당 부분 이뤄졌지만, 남아 있는 수작업 구간은 난도가 높고 변수가 많다는 점에서 사람 공정의 로봇 대체를 정면으로 다룬 실증이라는 평가다. "물류 자동화 빈틈은 포장" 박 교수는 실증 대상이 오토배거 포장 공정으로 설정된 배경에 대해, 물류 현장에서 로봇이 즉시 투입 가능한 업무를 찾는 과정이 있었다고 설명했다. 물류센터에서는 한 사람이 다양한 작업을 수행하는 경우가 많아, 그중에서도 로봇이 바로 투입돼서 할 수 있는 공정이 무엇인지 검토했다. 그 결과 포장 공정이 실증 출발점이 됐다. 그는 "물류 공정이 이미 자동화가 많이 돼 있는데, 자동화가 안 된 부분은 정말 어려운 문제들만 많이 남아 있었다"고 말했다. 단순 반복처럼 보이는 포장 작업도 실제로는 비정형 물체를 다루는 조작 능력과 설비 인터페이스 대응이 동시에 요구돼 난도가 높다는 것이다. "하이브리드 조작으로 안정성 확보" 이번 실증은 휴머노이드가 완전 자율로 작업하는 단계가 아니라, 원격조작(텔레오퍼레이션)을 통해 공정을 수행하며 데이터를 축적하는 방식이다. 박 교수는 텔레오퍼레이션에서 흔히 쓰이는 가상현실(VR) 장비가 갖는 위험 요소를 짚었다. 그는 "VR로만 하면 가끔 튄다. 굉장히 위험할 수 있다”고 말했다. VR 기반 조작은 트래킹 실패가 발생하면 로봇 손이 멈추거나, 다시 추적이 잡히는 순간 불연속적으로 날아가는 현상이 나타날 수 있다는 설명이다. 박 교수는 이를 보완하기 위해 VR 장치와 착용형 골격 장치를 결합했다. 그는 "관절 정보나 말단 장치 위치 제어 정보는 믿을 수 있는 골격 장치를 사용하고, 고개 정보는 정확하기 때문에 VR 정보를 활용한다"고 설명했다. 손가락 제어 역시 VR 정보를 활용해 고차원 손가락 커맨드를 제어하고 있다고 덧붙였다. 로봇 전면에 장착된 양안 카메라(스테레오 비전)도 원격조작 몰입감과 조작성을 높이는 요소다. 박 교수는 "양안을 캘리브레이션해서 VR 기기에 맞춰 착용하는 사람이 마치 거기에 있는 것처럼 느낄 수 있도록 했다"고 말했다. "비닐은 미끄럽고, 한번 걸리면 더 어렵다" 실증 과정에서 난점도 많았다. 가장 큰 문제는 '집기'였다. 그는 "겉이 비닐로 싸여 있는데 이 비닐이 생각보다 미끄럽고, 손가락이 맞닿아야 잡힐 수 있다"며 "맞닿기가 생각보다 어려웠다"고 설명했다. 로봇이 물체를 인지하는 것과 별개로, 실제 접촉·마찰 조건에서 안정적으로 파지하는 것이 쉽지 않다는 의미다. 두 번째 난점은 복구 난이도다. 박 교수는 "한 번에 성공하면 굉장히 쉬운 작업인데, 한 번이라도 어딘가에 걸리면 그걸 빼기가 되게 어렵다"고 말했다. 비닐봉지가 구겨지거나 끼이는 순간 이후 공정이 급격히 어려워진다는 설명이다. 세 번째는 설비 인터페이스다. 오토배거는 안전을 위해 양손 버튼을 동시에 눌러야 하는데, 박 교수는 "양수 버튼을 동시에 누르는 게 생각보다 어려운 작업이었다"며 "0.5초라도 차이가 나면 바로 오류가 나더라"고 말했다. 기존 오토배거 설비를 그대로 활용하는 방식은 현장 적용 측면에서 의미가 크다. 다만 장비 자체가 사람 조작을 전제로 설계돼 있어 로봇이 투입되면 작은 시간차에도 오류가 발생하기 쉽다. 박 교수는 이를 해결하려면 설비와 로봇이 작업 상태를 서로 주고받는 연동이 필요하다고 봤다. 예를 들어 '포장 준비 완료', '버튼 입력 확인', '마감 완료' 같은 신호가 오가면 로봇이 다음 단계로 넘어갈 시점을 판단할 수 있고 공정 안정성도 높아질 수 있다는 취지다. "차원 올라갈수록 난이도 기하급수" 박 교수는 휴머노이드가 산업 현장에 투입되기 위해서는 학습의 벽을 넘어야 한다고 강조했다. 손가락을 포함한 고자유도 시스템은 행동 모델 학습 난이도가 급격히 올라간다. 그는 "자유도가 굉장히 높은 시스템이다 보니 행동 모델을 학습시킬 때 난이도가 기하급수적으로 올라간다"며 "차원이 올라갈수록 난이도가 올라간다는 전통적인 문제가 있다"고 말했다. 이를 해결하기 위해 "어떻게 단순화할지, 확장을 어떻게 할지 고민하고 있다"고 덧붙였다. 데이터가 부족한 상황에서 실증의 의미는 더 커진다. 박 교수는 "용량으로 따지면 크지만 실질적으로 개수를 보면 아직까지 너무 적다"고 말했다. 이어 "언어 모델이나 비전 모델은 인터넷에 글과 이미지가 엄청나게 많지만, 로봇 행동 데이터는 수집도 어렵고 가공하기도 어렵고 학습시키기도 어려운 상황"이라고 봤다. "시뮬레이션·월드모델로 데이터 증폭" 데이터 부족을 해소하는 방법으로는 시뮬레이션 기반 접근을 제시했다. 박 교수는 '현실 세계를 시뮬레이션 안으로 옮기는 리얼투심' 연구 흐름을 언급하며, 시뮬레이션 환경에서 강화학습이나 데이터 증강을 통해 데이터를 확보할 수 있다고 설명했다. 최근에는 유연체를 시뮬레이션할 수 있는 기술이 발전하면서 파라미터를 바꿔가며 데이터를 대량 확보하는 방식이 가능해졌다는 설명이다. 그는 "두껍게도 하고 얇게도 하고 색깔도 바꿔보고, 상황에 부딪혔을 때 로봇이 잘 작동할 수 있도록 데이터를 뻥튀기할 수 있다"고 말했다. 월드모델 기반 접근도 언급했지만 아직은 연구 단계라는 점을 분명히 했다. 박 교수는 "월드 모델에서는 할루시네이션이 해결이 안 돼서 못 잡았는데도 손에 붙어버린다든지 꿈속에서 하는 일이 벌어진다"며 "아직까지는 연구가 더 필요하다"고 말했다. 다만 "근시안적으로는 데이터 증폭이 많은 도움을 줄 것"이라고 덧붙였다. "휴머노이드, 위험 작업 대신할 것" 휴머노이드 상용화 시점에 대해 박 교수는 장기 전망을 내놨다. 그는 "시간 보정을 한 5년에서 두 배 정도로 보면 맞는 것 같더라"며 "10년 뒤부터는 산업 현장에 로봇들이 들어갈 것 같고, 20년 정도 되는 시점에서는 사람이 직접 힘든 일이나 위험한 일을 하는 것으로부터 많이 벗어날 수 있지 않을까"라고 말했다. 이번 실증은 '휴머노이드가 물류에서 무엇을 할 수 있는지'를 확인하는 동시에, 산업 적용에 필요한 데이터 축적과 안전 검증 출발점이라는 점에서 의미가 크다. 박 교수의 말처럼 행동 데이터가 부족한 상황에서, 현장형 실증이 피지컬 AI 경쟁력의 기반이 될 수 있을지 주목된다.

2026.02.01 09:40신영빈 기자

"月 수천대 납품"…에브리봇, 나무엑스 효과 본격화

에브리봇이 SK인텔릭스 웰니스 로봇 '나무엑스'에 공급하는 인공지능(AI) 자율주행 구동부 납품 규모가 본격 확대되고 있다. 나무엑스 판매가 출시 초기부터 빠르게 늘면서, 에브리봇의 AI 자율주행 모듈 매출도 하반기부터 가시적인 증가가 예상된다. 1일 로봇업계에 따르면 나무엑스는 출시 직후 한 달 만에 2,000대 이상 판매되며 빠른 성장세를 보이고 있다. 웰니스 로봇 시장에 대한 관심이 커지는 가운데, SK인텔릭스가 CES 2026 혁신상 등을 수상하며 글로벌 기술력을 인정받은 점도 초기 수요 확대에 힘을 보탠 것으로 분석된다. 수요 증가와 함께 에브리봇 AI 자율주행 구동부 공급도 늘고 있다. 업계에 따르면 에브리봇은 현재 월 수천대 규모 자율주행 구동부를 양산·납품 중이다. 나무엑스 생산량 증가에 따라 올해 연간 수만 대 공급이 예상된다. 에브리봇은 이번 프로젝트를 자사 AI 자율주행 기술이 중심이 된 첫 대규모 양산 사례로 평가하고 있다. 나무엑스에 탑재된 에브리봇 자율주행 모듈은 라이다 기반 공간 인식, 실시간 경로 최적화, 움직이는 장애물 회피 등 다양한 기술을 통합한 구동 플랫폼이다. 해당 모듈은 로봇 하단에서 이동 기능을 담당하며, 상단부 기능만 변경하면 다양한 로봇 라인업으로 확장할 수 있어 플랫폼 비즈니스 전개에 유리하다. 에브리봇은 이러한 확장성을 기반으로 국내외 복수 기업과 신규 협업 프로젝트를 추진 중이다. 에브리봇 관계자는 "나무엑스 공급이 본격화되면서 SK향 물량 확대에 속도를 내고 있다"며 "향후 다양한 로봇 기능과의 결합을 통해 제품 확장성과 공급처 다변화를 지속 추진할 계획"이라고 말했다. 한편 나무엑스는 SK인텔릭스가 지난해 말 출시한 웰니스 로보틱스 브랜드다. AI 자율주행 기반으로 오염원을 스스로 추적해 공기를 청정하고 비접촉식 바이탈사인 체크 기능을 제공하는 등 다중 웰니스 기능을 통합한 제품이다. 기존 고정형 공기청정기 대비 청정 속도가 10배 빠르고 공기 오염 확산을 80% 줄일 수 있다는 점이 시장 경쟁력으로 꼽힌다. 제품은 최대 60평 규모까지 케어할 수 있어 가정뿐 아니라 사무실·의료시설 등에서도 활용도가 높다고 평가된다. 나무엑스는 100% 음성 컨트롤 기반 에어 솔루션, AI 관제 시스템을 통한 원격 사후서비스(AS), 비접촉식 광혈류측정(rPPG) 기반 건강지표 측정 등 복수 기능을 결합해 가정·사무공간·헬스케어 분야에서 활용 가능성을 넓히고 있다.

2026.02.01 09:26신영빈 기자

메모리 가격 폭등…DDR5·TLC 전환 '과도기 현상'

메모리 반도체 시장에서 성숙 공정 제품 가격이 이례적으로 급등하고 있다. 범용 낸드플래시 MLC와 PC용 DDR4 D램 가격이 단기간에 두 자릿수 이상 뛰면서, 시장이 최신 제품으로 전환되는 과정에서 나타나는 구조적 현상이라는 분석이 나온다. 지난달 30일(현지시간) 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 낸드플래시 범용 제품인 128Gb(16Gx8) MLC의 1월 고정거래가격은 9.46달러로 집계됐다. 이는 전월(5.74달러) 대비 64.83% 급등한 수치다. PC용 범용 D램인 DDR4 8Gb 평균 가격 역시 전달 대비 23.66% 오른 11.50달러를 기록했다. 눈길을 끄는 점은 가격 상승이 최신 제품이 아니라, DDR4와 MLC 등 성숙 공정 제품에 집중되고 있다는 점이다. 일반적으로 신규 규격 확산 국면에서는 구형 제품 가격이 완만하게 하락하는 흐름이 나타나지만, 이번에는 공급 축소가 먼저 진행되면서 가격이 오히려 급등하는 양상을 보이고 있다. 이는 메모리 업체들이 DDR5 D램과 TLC 기반 3D 낸드 등 최신 제품에 생산 역량을 집중하고 있기 때문이다. 서버·AI용 고부가 제품과 고용량 저장장치 수요가 빠르게 늘어나면서, 수익성이 낮은 성숙 공정 제품은 자연스럽게 생산 우선순위에서 밀려나고 있다. 그 결과 DDR4와 MLC는 수요가 완전히 사라지지 않은 상태에서 공급만 줄어들며 가격이 급등하는 구조가 형성됐다. 트렌드포스는 "공급업체들이 3D 낸드와 고용량 제품에 생산 역량을 우선 배분하면서, SLC·MLC 등 성숙 공정 제품의 공급이 제한되고 있다"며 "성숙 공정 제품에 대한 웨이퍼 투입 감소로 시장 가용 물량이 줄어든 상태"라고 설명했다. D램 시장 역시 유사한 흐름을 보이고 있다. 고사양 PC와 서버 시장을 중심으로 DDR5 전환이 진행되는 가운데, 저가형 PC와 일부 산업용 수요에서는 여전히 DDR4 의존도가 높다. 그러나 공급업체들이 DDR4 생산을 점진적으로 축소하면서, 단기적으로 수급 불균형이 발생하고 가격이 빠르게 상승하고 있다는 분석이다. 업계에서는 이러한 가격 급등을 '전환기의 과도기적 현상'으로 보고 있다. 중장기적으로는 DDR5와 TLC 기반 낸드 비중이 확대되면서 시장 구조가 재편되겠지만, 그 과정에서 성숙 공정 제품의 가격 변동성이 당분간 이어질 수 있다는 것이다. 트렌드포스는 낸드플래시 고정거래가격이 올해 초까지 강세를 유지할 가능성이 크다고 전망했으며, PC용 D램 역시 공급자 우위 시장이 이어지면서 추가 인상 가능성을 배제할 수 없다고 분석했다. 시장의 중심이 최신 규격으로 이동하는 과정에서, 성숙 공정 메모리가 오히려 가장 큰 가격 변동성을 보이고 있는 셈이다.

2026.02.01 09:12전화평 기자

인텔 "코어 울트라 시리즈3, AI PC 모든 면 고려한 역작"

"이번에 출시한 AI PC용 프로세서인 코어 울트라 시리즈3(팬서레이크)는 PC 경험에 영향을 미치는 성능과 배터리 지속시간, 게임 성능 등 모든 면에서 경쟁사 제품 대비 잘 포지셔닝 됐다고 확신한다. 매우 자신있다." 29일 오전 지디넷코리아와 만난 조쉬 뉴먼 인텔 컨슈머 PC 부문 총괄이 이렇게 설명했다. 그는 인터뷰 내내 '매우 자신있다(very confident)'는 말을 여러 번 반복했다. 그는 지난 주 '2026 AI PC 쇼케이스', 교보문고·인텔·삼성전자 3사가 협력한 AI 기반 책 추천 서비스 'AI 책봇' 출시 행사를 위해 2019년 12월 이후 6년 만에 한국을 찾았다. 이날 조쉬 뉴먼 총괄은 "한국 PC 제조사는 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어, 소비자에 대한 깊은 이해를 더해 매우 포괄적인 경험을 제공한다. 인텔의 강점에 더해 이들의 혁신 역량이 더해지면 향후 3년간 더 혁신적인 제품이 등장할 것"이라고 기대했다. AMD '전작 대비 이점 없다' 주장에 "동급 최고 제품" 반박 AMD는 코어 울트라 시리즈3 탑재 AI PC 본격 출시를 전후해 라이젠 AI 300 프로세서 등 제품과 비교한 자료를 국내외 언론에 배포하며 여론전에 나섰다. AMD는 이 자료에서 "인텔 코어 울트라 X9 388H 프로세서는 이전 제품인 코어 울트라 200V(루나레이크) 대비 전력 효율성이나 배터리 수명 면에서 눈에 띄는 이점이 없다"고 주장했다. 조쉬 뉴먼 총괄은 "경량·초박형 노트북 분야에서, 성능과 배터리 지속시간, 그래픽, AI 역량을 모두 갖춘 코어 울트라 시리즈3와 같은 제품은 없을 것이다. 동급 최고 제품이 될 것이라고 믿는다"고 반박했다. 그는 "최근 미국과 유럽 등 IT 전문 매체가 코어 울트라 시리즈3 AI PC를 테스트한 결과를 일제히 공개했다. 이를 직접 읽어보고 기회가 된다면 직접 제품을 확인해 보기 바란다"고 권했다. "로컬 AI로 기업 보안·생산성 동시 공략" IDC·가트너 등 주요 시장조사업체는 기업들이 올해 AI PC 도입을 늘릴 것으로 전망했다. 조쉬 뉴먼 총괄은 "코어 울트라 시리즈3 기반 AI PC는 전체적인 이용 경험 향상만으로도 기업 내 근로자에게 분명한 이득을 가져다 주지만 로컬 AI가 더 큰 영향을 미칠 것"이라고 설명했다. "기업 내 AI 도입은 IT 관리자에게도 큰 문제다. 기업들은 생산성을 높이는 동시에 데이터를 지켜야 한다는, 일반 소비자들에게는 없는 도전 과제를 안고 있다. 코어 울트라 시리즈3의 CPU, GPU, NPU 등 내장 AI 역량이 이 문제를 해결할 수 있다." 그는 "기업 내 IT 관리자는 위험을 감수하면서 이런 데이터를 내보내야 할지, 아니면 생산성 하락을 감수하면서 AI 활용을 금지해야 할지 결정해야 한다. 이런 AI 역량을 활용하면 중요한 데이터를 기업 안에 지키면서 임직원들이 AI로 생산성을 높일 수 있다"고 설명했다. "보안·관리 기능 통합 v프로 제품군 곧 추가 출시" 인텔은 기업 IT 관리자가 각종 PC의 업데이트나 복구를 원격으로 수행하고 도난이나 분실 시 내부 데이터를 삭제하는 등 보안과 관리 기능을 결합한 v프로 기술을 갖췄다. 이를 내장한 코어 울트라 시리즈3 프로세서도 올 2분기 중 본격 등장할 예정이다. 지난 28일 이민철 삼성전자 MX사업부 갤럭시 에코비즈팀장은 "인텔의 PC 원격 관리기술 'v프로', 삼성전자의 보안 기술 '녹스'(KNOX)를 적용한 기업용 파생모델 '갤럭시북6 엔터프라이즈 에디션'도 5월경 추가 출시 예정"이라고 밝힌 바 있다. 조쉬 뉴먼 총괄은 "v프로를 도입한 기업들은 2024년 7월 크라우드스트라이크 사태 당시 불과 수 시간만에 문제를 해결했다. 그러나 v프로가 복잡하거나 어렵다는 이유로 도입하지 않은 기업은 며칠간 장애를 겪었다"고 말했다. 그는 "인텔은 전작(코어 울트라 시리즈2)부터 기업 내 IT 관리자의 짐을 덜기 위해 꾸준히 편의성을 개선했다. v프로 프로세서를 클라우드에서 관리할 수 있는 'v프로 플리트' 서비스가 그 좋은 예"라고 덧붙였다. "삼성전자·LG전자, 소프트웨어 중시 돋보이는 제조사" 조쉬 뉴먼은 이날 국내 PC 시장의 75% 가량을 차지하는 양대 업체인 삼성전자와 LG전자에 대해 "프로세서 성능을 최대로 끌어낼 뿐만 아니라 새로운 AI 활용 사례를 만들어 내는 혁신적인 제품을 만들고 있다"고 평가했다. "삼성전자와 LG전자가 다른 PC 제조사와 다른 점은 소프트웨어의 중요성을 깨닫고 새로운 활용 사례를 만들기 위해 투자하고 있다는 점이다. 삼성전자는 교보문고와 함께 AI 기반 책 추천 서비스를 구축했고 LG전자는 한컴그룹과 협력하고 있다." 올 초 CES 2026에서 댄 로저스 인텔 PC 제품 마케팅 총괄은 "저전력 코어 울트라 시리즈3에 통합된 GPU 성능 향상 등을 감안하면 인텔이 노트북 이후에 대해 고려하는 것은 매우 자연스러운 일"이라며 "코어 울트라 시리즈3 기반 휴대형 게임PC 플랫폼을 출시할 예정"이라고 설명했다. 조쉬 뉴먼 총괄도 "아크 GPU와 코어 울트라 시리즈3를 활용한 놀라운 제품에 대한 계획을 일부 공개했다"며 "구체적인 시점은 아직 공개할 수 없지만 올해 안에 더 많은 정보를 공개할 수 있을 것"이라고 예고했다.

2026.02.01 09:05권봉석 기자

차기 美연준의장 지명…비트코인 9개월 만에 7만달러대로

비트코인 등 가상자산과 안전자산으로 분류되는 금·은 가격이 모두 폭락했다. 1일 비트코인 가격은 전 일 대비 7.6% 하락한 7만8,000달러대로, 이더리움은 약 11% 폭락한 2,382달러 수준으로 솔라나도 13% 하락한 101.91달러로 집계됐다. 비트코인 가격이 8만달러 밑으로 내려간 것은 2025년 4월 11일 이후로 9개월 만이다. 시장선 가상자산 가격이 대폭 떨어진 배경으로 미국 정부가 케빈 워시 전 연방준비제도(연준) 이사를 차기 연준 의장 지목을 꼽는다. 워시 지명 이후 미국 달러화 강세를보였다. 달러 강세로 비트코인이 투자 가치가 상대적으로 낮아졌다는 분석이다. 뱅크오브아메리카(BoA)는 "(워시 지명자가) 과도하게 긴축적으로 통화정책을 운용하고 있다고 비판했으며, 인공지능(AI) 등에 따른 생산성 향상에 따른 디스인플레이션 가능성을 언급했다"며 "연준의 보유자산은 줄이되 정책금리는 더 낮게 가져가는 조합을 을 선호할 것"이라고 예측했다. 모건스탠리도 "과거 매파적인 (워시의) 이력에도 불구하고 최근 금리 인하 선호 발언을 지속함에 따라중간 선거 이전에 추가금리인하를 단행하기위해 노력할 것"이라고 봤다. 즉, 연준 금리 인하 기대감이 제롬 파월 연준 의장 체제보다 높아짐에 따라 금융 자산 가격 변화를 초래했을 가능성이 있다는 것이다. 안전자산으로 꼽히는 금과 은 가격도 폭락했다. 지난 30일 은 현물 가격이 30%대 급락하며 1980년 3월 이후 최고 폭락했다. 은 현물 가격은 온스당 83.45달러로 28% 하락하며 장중 최저치 부근에서 거래됐으나 은 선물 가격은 31.4% 떨어진 온스당 78.53달러에 마감했다. 금 현물은 전장 대비 9.5% 급락했다.

2026.02.01 08:49손희연 기자

"우린 GPU에만 의존하지 않아"…AI 가속기 선택 SW로 효율·전력·비용 잡아

GPU와 NPU(AI 계산에 특화된 반도체), PIM(메모리 안에서 AI 연산을 처리하는 차세대 반도체) 등 다양한 AI 가속기를 선택적으로 사용, 효율과 전력·비용 세마리 토끼를 한 방에 잡을 수 있는 차세대 AI 인프라 소프트웨어가 개발됐다. KAIST는 이 기술 개발에 박종세 전산학부 교수와 권영진· 허재혁 교수가 참여하고, 쿤레 올루코툰(Kunle Olukotun) 미국 AI 반도체 시스템 스타트업 삼바노바(SambaNova) 공동창업자이자 스탠포드대학 교수가 자문을 수행했다고 1일 밝혔다. 이 기술은 최근 카카오가 주최한 '4대 과학기술원×카카오 AI 육성 프로젝트'에서 애니브릿지 AI 팀으로 참가, 대상을 수상하고 상금 2,000만원과 3,500만원 어치 카카오클라우드 크레딧을 받았다. 연구팀은 초대형언어모델(LLM) 서비스가 대부분 고가 GPU 인프라에 의존, 서비스 규모가 확대될수록 운영 비용과 전력 소모가 급격히 증가하는 구조적 한계가 있다는 점에 주목했다. 특히, 이 문제의 근본 원인이 특정 하드웨어 성능이 아니라, GPU나 NPU, PIM 등 다양한 AI 가속기를 효율적으로 연결·운용할 수 있는 시스템 소프트웨어 계층 부재에 있다고 봤다. 연구팀은 이에 가속기 종류와 관계없이 동일한 인터페이스와 런타임 환경에서 LLM을 서비스할 수 있는 통합 소프트웨어 스택을 개발한 것. 특히 GPU 중심으로 고착화된 기존 LLM 서빙 구조의 한계를 지적하고, 여러 종류의 AI 가속기를 하나의 시스템에서 함께 활용할 수 있는 '멀티 가속기 LLM 서빙 런타임 소프트웨어'를 핵심 기술로 제시했다. 이 기술은 특정 벤더나 하드웨어에 종속되지 않으면서도, 작업 특성에 따라 가장 적합한 AI 가속기를 선택·조합할 수 있는 유연한 AI 인프라 구조 구현이 가능하다. 이는 LLM 서비스 비용과 전력 소모를 줄이고, 확장성을 크게 높일 수 있는 장점이 있다. 박종세 교수는 "AI 시스템과 컴퓨터 아키텍처 분야에서 축적한 연구 성과를 바탕으로 산업 현장에서 활용 가능한 기술 개발을 통해 글로벌 시장으로 진출할 계획"이라고 말했다.

2026.02.01 01:16박희범 기자

전국 보안 공무원 단체 정보협, 회원기관 500곳 돌파

중앙행정부처와 광역시도, 지자체, 공공기관 보안 부서 및 보안 담당 공무원들이 회원으로 있는 공공 분야 국내 최대 보안 조직인 전국정보보호정책협의회(정보협, 영어명 NISPA) 회원 기관이 500곳을 돌파했다. 정보협은 지난 2024년 10월 서울시 주관으로 설립된 전국 최초이자 최대 규모의 공공부문 정보보호분야 협의체다. 2일 정보협에 따르면 이달 17일 기준 회원 기관이 506곳에 달했다. 2024년 10월 설립된 이래 15개월만에 500곳을 넘었다. 중앙부처 1곳과 17개 광역시도 중 충남도를 제외한 16곳(가입율 94%), 기초자치단체 124곳(가입율 55%)이 회원기관이다. 기초자치단체 회원기관에는 우리나라 최북단(삼척시, 속초시 등)과 최남단(서귀포시) 행정 기관들이 모두 들어와 있다. 공공기관은 지방공기업(97곳) 및 지방출자출연기관이 221곳, 공기업(9곳)과 준정부기관, 기타공공기관이 143곳이다. 공공기관 9곳은 ▲그랜드코리아레저 ▲에스알 한국광해공업공단 ▲한국조폐공사 ▲주택도시보증공사 ▲한국도로교통공단 ▲제주국제자유도시개발센터 ▲한국방송광고진흥공사 등이다. 2024년 10월 16일 전국 지자체 현업 담당자 간 정보보호·개인정보 분야 정책 교류와 네트워크 구축을 목적으로 설립된 정보협은 이후 중앙부처와 공공기관 부문까지 참여가 확대됐다. 행정기관 뿐 아니라 에너지·교통 기반시설, 금융기관 등 주요 분야까지 가입이 이어졌다. 지난 9월부터는 중앙행정기관도 본격 참여를 시작해 협력 네트워크 외연이 확대됐다. 현재까지 과기정통부, 개인정보위 등 중앙부처 등과 협력해 개최한 정책포럼과 세미나를 5회 이상 개최, 누적 기준 1029개 기관(1714명)의 정보보호, 개인정보보호 책임자 및 담당자들이 함께 참여, 쵯 이슈부터 정책, 대응 현황 등을 공유했다. 김완집 정보협 회장(서울시 정보보호과장)은 "지자체 및 공공기관 실무자들은 정보보호 및 개인정보보호의 법, 제도 등 컴플라이언스 준수 어려움과 사이버위협 대응에 대한 체계적 지원이 필요한 공통된 고민을 갖고 있다"면서 "AI 기반 사이버공격이 증가하는 상황에서 중앙과 지자체, 공공기관 모두 보안 인력과 예산이 턱없이 부족한 반면 정보보호 책임성은 높아지고 있다. 앞으로 회원기관과 힘을 합쳐 공공 부문 전체의 정보보호 수준을 높이고 궁극적으로 대한민국의 정보보호 수준을 높이는데 기여하겠다"고 밝혔다.

2026.01.31 22:02방은주 기자

아가도스, 노코드 기반 aPaaS로 사업모델 확장 가속화

아가도스(대표 박용규)가 확장형 SW 플랫폼 사업 모델로 혁신을 추진하고 있다. 아가도스는 시스템 통합과 아웃소싱을 넘어, 지속적인 수익 창출과 확장이 가능한 SaaS 기반 사업 모델을 구축하고 있다. 31일 회사에 따르면, 이의 핵심은 노코드 클라우드 서비스(aPaaS)를 기반으로 한 확장형 업무 애플리케이션 SaaS서비스 개발과 서비스다. SaaS 솔루션은 일회성 수주 사업과 달리 개발 후 지속적인 수익을 창출할 수 있다. 아가도스의 '코딩 없이 수정 가능한 업무 앱 서비스'는 파트너사와 사용자 그룹의 참여를 극대화하는 참여형 플랫폼을 구현한다. 코딩과 재컴파일 과정 없이 사용자 맞춤형 기능을 제공하는 것이 특징이며, 이는 노코드 기술 기반 'aPaaS'가 서비스 내에 내재화돼 있기 때문이다. 아가도스는 2014년 설립 이후 노코드 기반 aPaaS 기술 연구개발에 집중해 왔다. 이를 바탕으로 작년에 영업 및 고객관리 솔루션 '아가도스 세일즈'를 개발 완료했고, 클라우드 전문기업 가비아(김홍국·원종홍 대표)와 국내 서비스 판권 계약을 체결, 하이웍스 그룹웨어와 결합한 '하이웍스 세일즈' 브랜드로 작년 11월 출시했다 박용규 아가도스 대표는 "국내 최초로 코딩·재컴파일 없이 업무 기능 수정과 확장이 가능한 SaaS 메커니즘을 개발했다”며 “향후 모든 업무 앱 SaaS 서비스에 적용할 예정이며, 첫 번째로 Agados HR(인사관리) 서비스를 올해 출시할 계획”이라고 밝혔다. 또 아가도스는 일반 사용자를 위한 'NoCode AI' 앱 제작 서비스도 선보일 예정이다. 이 서비스는 노코드 기술과 생성형 AI를 결합해 쉽고 빠른 앱 제작을 지원한다. 사용자는 드래그 앤 드롭 방식과 대화형 노코드 방식으로 간단히 앱을 제작할 수 있다. 프로그램 소스 자동생성 방식과 달리, 아가도스 노코드 기술의 핵심은 '애플리케이션 구성 정보의 메타정보화에 있으며, 'NoCode AI'를 통해 축적한 메타정보는 생성형 AI 학습에 다시 활용돼 앱 생성 품질을 지속적으로 개선한다. 박 대표는 "올해는 글로벌 수준의 확장형 업무 앱 서비스 출시와 수익화 기반을 마련하고, 자가 확장력이 있는 업무용 애플리케이션 플랫폼 사업화를 단계적으로 추진한다"면서 "국내외 파트너 거점을 확대하고 제공 업무 영역을 다각화, 2027년까지 글로벌 서비스 기업으로의 기반을 다지겠다"고 말했다.

2026.01.31 19:56방은주 기자

KISTI 고니팀, 한국어 추론 모델·환각 억제 기술 확보…"업데이트 언제할까"

한국과학기술정보연구원(KISTI)이 과학기술 특화 생성형 거대 언어 모델(LLM) 고니(KONI)와 관련한 ▲한국어 특화 추론 모델과 ▲환각 억제 기술을 각각 확보했다고 31일 발표했다. 고니는 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통부 장관이 신년 업무보고에서 독자 파운데이션 모델(독파모) 기반 고니 업데이트를 당부할 정도로 관심을 갖는 LLM이다. 고니는 지난 2023년 12월 처음 공개됐다. 2024년 7월 신규버전이 공개된 이후 지금까지 업데이트는 이루어지지 않았다. 이번에 KISTI가 확보한 인공지능(AI) 분야 국제 학술대회인 국제표현학습학회(ICLR)에 채택돼 논문으로 공개됐다. ICLR은 신경정보처리시스템학회(NeurIPS) 및 국제머신러닝학회(ICML)와 함께 세계 3대 AI 학회로 꼽힌다. 딥러닝과 표현 학습 분야에서 최정상급 학술대회로 인정받고 있다. 구글이나, 메타, 오픈AI 등 글로벌 빅테크 기업들이 주목하는 학회다. 고니는 KISTI가 개발한 LLM으로, 지난 2024년 과학기술 분야 추론, 글쓰기, 이해 등 다양한 작업에서 성능을 크게 향상 시킨 새 버전 2종을 허깅 페이스와 KISTI 에이아이다에 공개한 바 있다. 이번에 공개한 한국어 특화 추론 모델은 고니 연구팀이 비영리 오픈소스 연구단체 해례(HAERAE)팀(팀장 손규진)과 협력으로 개발했다. 579만 건의 한국어 네이티브 프롬프트와 370만 건의 장문 추론 경로를 포함한 '이상(Yi-SANG)' 학습 데이터세트를 구축했다. 이는 공개된 한국어 사후 학습 데이터자원 중 최대 규모다. 고니팀은 또 이 모델에서 사고 과정은 영어로, 최종 답변은 한국어로 도출하는 '혼합 언어 단계적 사고 기법도 개발, 적용했다. 한국어 전용 모델의 논리적 한계를 극복하고, 번역 어투를 최소화하면서도 추론 효율을 극대화했다는 것이 연구진 설명이다. 이경하 초거대AI연구센터장은 "이 기술을 이용해 학습된 모델은 딥시크(DeepSeek)-R1-32B 등 유사 규모 글로벌 모델을 제치고 최고 수준의 한국어 추론 성능을 기록했다"고 말했다. 이와함께 고니팀은 특정 언어나 도메인에 AI모델을 적응시킬 때 기존 지식을 잊어버리는 '치명적 망각' 문제를 해결하는 '저계층 적응 기반 대조 보정' 기술도 개발했다. 이 기술은 추가 모델 훈련 없이 추론 시점에만 작동하며, 모델 내부 지식을 동적으로 추출해 사실 관계를 보정한다. 고도의 정확성이 요구되는 전문 분야에서 환각 현상을 억제하는 데 도움을 줄 수 있다. 고니팀은 이 연구를 바탕으로 연구자 파트너로서 가설을 세우고 실험 데이터를 분석하는 'AI 연구동료(AI Co-Scientist)' 기술 개발을 추진할 계획이다. 복잡한 과학적 난제를 함께 해결할 수 있는 지능형 연구 에이전트 시스템을 구축해 국가 AI 주권을 확보하고, 대한민국 연구 현장을 '과학을 위한 AI(AI for Science)' 체제로 전환하는 데 기여할 방침이다. 이식 KISTI 원장은 “이번 성과는 한국어 AI 기술의 글로벌 경쟁력을 입증한 것”이라며, “KONI 고도화를 지속 추진해 AI 연구동료 개발과 과학을 위한 AI 혁신을 선도하겠다”고 밝혔다.

2026.01.31 19:36박희범 기자

과학기술·산업관련 단체 R&D 예타 폐지 "일제히 환영"

과학기술 및 산업 관련 단체들이 지난 30일 '국가재정법 및 '과학기술기본법' 개정안이 국회 본회의를 통과하며 국가연구개발사업 예비타당성조사(예타)가 폐지되자 일제히 환영 성명을 발표했다. 한국과학기술단체총연합회는 지난 30일 환영 성명을 내고, "지난 2008년 예타 제도 도입 이후 18년 만에 이루어진 과감한 규제 개혁으로, 연구 현장 숙원을 해결하고 대한민국 R&D 시스템을 '선진국형 선도 시스템'으로 완전히 전환하는 역사적 전기가 마련됐다"고 평가했다. 과총은 성명서에서 “이번 R&D 예타 폐지는 이재명 정부의 국정과제인 '과학기술 5대 강국 실현'을 위한 가장 강력한 기반이다. 특히 배경훈 부총리가 강조한 '기술패권 시대의 속도와 전략성'을 확보했다는 점에서 정책적 의미가 매우 크다”고 밝혔다. 이와함께 과총은 "정부 제도개선에 화답하기 위해 신규 R&D의 내실을 기하고 재정 건전성을 강화하는 노력에도 적극 동참하고, 과학기술계 연합을 이끌어 대한민국 과학기술의 대도약을 실현하겠다”고 밝혔다. 과총은 또 "AI, 첨단 바이오 등 전략기술 분야의 신속한 추진과 더불어, 시설·장비 등 구축형 R&D 사업에 도입되는 전주기 관리체계가 연구의 효율성을 극대화할 것으로 기대한다”며, “과학기술계도 이번 제도 혁신이 단순히 행정 부담 완화를 넘어, 국가 전략적 투자가 시의성 있게 이루어지는 '강한 R&D'로 이어지도록 정부와 긴밀히 소통하며 최선의 노력을 다할 것”이라고 밝혔다. 한국과학기술한림원도 예타 폐지가 우리나라 과학기술 연구 생태계 경쟁력 강화와 도약을 위한 중요한 전환점으로 평가하며, 이를 환영한다는 입장을 밝혔다. 한림원이 이날 의견 자료를 내고 "그동안 R&D 예타 제도는 대규모 국가 재정 투입에 대한 사전 검증이라는 취지에도 불구하고, 과학기술 연구의 본질적 특성인 불확실성·도전성·장기성을 충분히 반영하지 못한다는 한계가 있었다. 특히 신기술·기초연구·융합연구와 같이 성과를 단기간에 계량화하기 어려운 분야에서는 연구 착수 지연과 과도한 행정 부담으로 이어져, 국가 연구 경쟁력을 약화하는 요인으로 작용해 왔다"고 지적했다. 한림원은 다만 "대규모 국가 R&D에 대한 철저한 사전 검토는 매우 중요하다. R&D 투자가 단기적 속도에 치우치지 않고, 중장기적 관점에서 효과성과 책임성을 강화하기 보완 장치로서 △민간 전문가의 전문성과 독립성을 충분히 활용한 사전 기획 검토 △연구 유형과 규모에 따른 차등적·단계적 검증 절차 △체계적 성과 점검과 관리 등이 병행되어야 할 것"이라는 입장을 나타냈다. 한림원은 또 "R&D 예타 폐지 이후가 더 중요하다. 철저한 사전 기획부터 평가, 성과 관리까지 정교한 R&D 시스템이 조속하게 마련돼 이번 결정이 우리나라 과학기술이 단기 성과 중심의 관행을 넘어, 미래 사회를 선도하는 창의적 연구로 나아가는 계기가 되기를 기대한다"고 덧붙였다. 산업계에서는 한국한국산업기술진흥협회가 예타 폐지에 대해 환영의 뜻을 나타내고, 이번 법 개정이 국가 기술혁신 역량을 높이는 전환점이 될 것으로 기대했다. 협회에 따르면 예산 규모 500억 원 이상 국가 R&D 사업은 예비타당성조사에서 제외된다. 1천억 원 이상 사업은 사전점검 제도를 통해 심사 절차가 간소화된다. 고서곤 산기협 상임부회장은 “글로벌 기술 경쟁이 심화되는 상황에서 연구개발 속도와 연속성은 중요한 경쟁 요소”라며 “이번 제도 개선은 연구 공백을 줄이고 기술 경쟁력 저하 위험을 완화하는 데 의미 있는 역할을 할 것”이라고 밝혔다. 고 부회장은 또 “산기협은 앞으로도 기업 연구개발 현장의 의견을 바탕으로 실효성 있는 R&D 정책 환경 조성에 적극 협력해 나가겠다”고 말했다.

2026.01.31 18:44박희범 기자

[현장] "美·中 AI 개발 자금, 韓보다 100배 커…국제 공동연구 필수"

"현재 미국과 중국은 한국보다 인공지능(AI) 연구개발(R&D)에 100배 더 많은 자금을 투자하고 있습니다. 단일 국가 중심 R&D 구축만으로는 지속 가능한 발전이 어렵다는 설명입니다. 우리는 AI 기술과 인프라 논의 출발점을 기술이 아닌 국제 협력 구조에서 찾아야 합니다." 안희철 법무법인 DLG 대표변호사 겸 인간:지능연구소(H:AI) 고문은 31일 서울 여의도 FKI 빌딩에서 열린 'AI 시대, 지속가능한 디지털 인프라 미래'에서 AI 기술 경쟁력 확보를 위해 국제 협력 구조가 절실하다며 이같이 밝혔다. 안 변호사는 국가 간 AI 산업 예산과 인력 격차가 극단적으로 벌어진 상태라고 지적했다. 그는 "미국이나 중국은 동시에 수십, 수백 개 연구 분야에 동시 투자가 가능하다"며 "반면 한국은 선택과 집중 외에는 현실적 대안이 제한적인 구조"라고 말했다. 그는 "AI 산업을 특정 분야 하나에 집중해 경쟁력 확보하기 어려운 특성을 지닌다"고 언급했다. 이어 "어떤 기술 영역이 핵심이 될지 사전 예측이 어렵다"며 "단일 분야 집중은 나머지 기술 가능성을 포기하는 결과로 이어질 수 있기 때문"이라고 설명했다. 안 변호사는 한국이 AI R&D 발전을 위해 국제협력을 적극 활용해야 한다고 주장했다. 한국을 비롯한 일본, 대만, 싱가포르 등이 연구를 공동 수행하고, 그 성과를 참여국 간 공유하는 식이다. 이를 위해 각국 정부는 개별적으로 배정한 R&D 예산을 함께 투입하고, 표준화된 절차에 따라 연구 과제를 공동 설계·수행하는 구조다. 그는 "국제 협력은 예산, 인력, 연구 성과를 공동으로 설계하고 활용하는 방식"이라며 "단순 교류를 넘어선 산업 인프라 구축까지 할 수 있다"고 강조했다. 안 변호사는 한국은 국제 공동 연구 성과가 상대적으로 낮다고 지적했다. 한 보고서에 따르면 지난해 기준 한국의 국제 공동 연구 성과는 국제협력개발기구(OECD) 주요국 가운데 20위권에 머무른 상태다. 그는 "절대적인 연구 성과는 상위권이지만 국제 협력을 통한 성과 창출은 부족한 실정"이라고 짚었다. 또 그는 는 국내 법·제도가 국제 공동 연구를 실질적으로 뒷받침하기에는 미흡한 상태라고 진단했다. 안 변호사는 "국내과학기술기본법과 국가연구개발혁신법에 관련 규정이 있지만 성과 귀속을 비롯한 지식재산권 처리, 안보 기술 보호, 예산 집행 구조 등 핵심 쟁점은 구체화되지 않았다"고 설명했다. "연구자가 국제 공동 연구 집중할 '표준 규칙' 시급" 안 변호사는 국제 공동 연구를 제도적으로 뒷받침하는 유럽연합(EU)의 '호라이즌 유럽'을 모범 사례로 꼽았다. 국제 협력을 선언에 그치지 않고, 연구 전 과정에 적용되는 표준 규칙으로 제도화했다는 점에서다. 호라이즌 유럽은 공동 연구 착수 단계부터 기술과 특허를 어느 범위까지 공개할지, 해당 기술을 어떻게 보호할지를 사전에 명확히 규정한다. 연구 결과가 도출된 이후에는 성과물의 소유권을 국가별로 개별 보유할지, 공동으로 소유할지까지 계약과 규칙으로 정리한다. 연구 성과를 상용화하거나 특허를 유동화할 경우의 수익 귀속 기준도 미리 정해진다. 공동 연구 과정에서 분쟁이 발생할 가능성을 고려해 분쟁 해결 절차와 관할 구조 역시 제도적으로 마련됐다. 안 변호사는 "현재 호라이즌 유럽에 참여하는 연구기관·기업들은 연구 자체에 집중할 수 있다"며 "한국 일부 연구기관과 기업도 해당 프로그램에 참여해 동일한 규칙 아래에서 국제 공동 연구를 수행하고 있다"고 설명했다. 그는 호라이즌 유럽 외 국제 공동 연구에서는 이런 통일된 기준이 거의 없는 상황이라고 지적했다. 연구 주제 설정부터 역할 분담, 성과 처리, 권리 배분까지 모든 과정을 개별 협의로 시작해야 해 연구 진입 장벽이 높다는 설명이다. 안 변호사는 "국내에선 국가 예산을 활용한 R&D가 국제 공동 연구에 적용되지 않거나 제한되는 사례가 적지 않다"며 "국가 핵심 기술과 첨단 기술을 안보로 분류해 국제 공동 연구를 제한하는 기준 역시 명확히 정립되지 않은 상태"라고 말했다. 이어 "AI처럼 국가 예산의 한계가 분명한 분야일수록 국제 공동 연구는 선택이 아니라 필수"라고 강조했다.

2026.01.31 18:01김미정 기자

"대한민국 양자 도약"...2월3일 국회서 양자포럼 열린다

국회 과학기술정보방송통신위원회 최민희 위원장은 2월3일 김현 의원과 국회의원회관에서 양자 포럼을 개최한다. 포럼은 글로벌 양자 기술 패권 경쟁이 본격화되는 상황에서 대한민국의 양자 도약 전략을 점검하고, 국가 차원의 종합 대응 방향을 논의하기 위해 마련됐다. 포럼은 KAIST가 주관하고 과학기술정보통신부가 후원한다. 이 자리에서는 정부의 제1차 양자종합계획과 양자클러스터 기본계획, 주요 연구기관의 양자 플래그십 프로젝트 성과, 양자 기술 공급망 강화 전략, 초격차 인재 양성 방안 등이 다뤄질 예정이다. 심주섭 과기정통부 양자혁신기술개발과장, 최재혁 한국표준과학연구원(KRISS) 양자기술연구소장, 한상욱 한국과학기술연구원(KIST) 양자기술활용연구거점사업단장, 김은성 KAIST 양자대학원장이 주제 발표를 맡았다. 발제에 이은 토론에는 김은성 원장이 좌장을 맡아 김동규 KAIST 교수(OQT 대표), 권상일 DGIST 교수, 이용호 KRISS 초전도양자컴퓨팅시스템연구단장 등이 참여한다. 최민희 위원장은 “양자기술은 반도체, AI 를 넘어 산업 경쟁력과 국가안보를 동시에 좌우하는 전략 기술”이라며 “이번 포럼을 통해 연구성과, 산업화, 인재 양성, 공급망까지 연결하는 국가 차원의 양자 도약 전략을 구체화하는 계기가 되기를 기대한다”고 말했다.

2026.01.31 16:37박수형 기자

"K-의료 특화 모델 필수"...포티투마루, AI 헬스케어 미래 비전 제시

포티투마루가 국내 의료 환경에 최적화된 인공지능(AI) 모델 필요성을 강조했다. 포티투마루는 지난 29일부터 이틀간 강원도 춘천에서 열린 '2026 연합 심포지엄' 기조연설을 통해 에이전틱 AI가 재구성할 의료 현장의 미래 비전을 공유했다고 31일 밝혔다. 이번 행사는 의료·헬스케어 분야 데이터 활용과 설명 가능한 AI 등 현장의 핵심 현안을 논의하기 위해 마련됐다. 이날 김동환 포티투마루 대표는 구글 '메드팜'과 마이크로소프트 'MAI-DxO' 등 글로벌 빅테크 기업들이 진단·예측 보조 영역을 넘어 헬스케어 생태계를 장악하고 있는 흐름을 분석했다. 이에 대응해 병원 업무 효율화, 환자 데이터 기반 임상 진료차트 자동 생성, 전국민 심리케어 상담사 보조 등 국내 현장에 적용 중인 실질적인 사례들을 소개했다. 김 대표는 "의료 분야는 범용 모델의 단순 미세 조정만으로는 한계가 명확하다"며 "아키텍처 구조 설계 단계부터 새롭게 개발하는 의료 특화 파운데이션 모델이 필요하다"고 강조했다. 이어 "국내 규제 환경과 의료 데이터의 특수성을 고려할 때 데이터 접근 통제와 감사가 가능한 소버린 AI 기반의 운영 체계 구축이 시급하다"고 진단했다. 포티투마루는 초거대 언어모델 문제인 환각 현상을 'RAG42'와 'MRC42'를 결합해 해결하고 있다. 기업용 프라이빗 모드를 통해 민감한 환자 정보 유출 우려를 해소하는 동시에 경량화 모델인 'LLM42'로 구축·운영 비용을 절감하는 전략을 취하고 있다. 김 대표는 "의료·헬스케어는 데이터의 민감도가 높은 만큼 강력한 보안과 신뢰를 함께 설계하는 접근이 필수"라며 "한국 의료 현장에 최적화된 케어 서비스 혁신이 실제로 작동하고 뿌리내릴 수 있도록 기술적 리더십을 발휘해 나갈 것"이라고 밝혔다.

2026.01.31 16:28김미정 기자

"젠슨 황도 온다"…다쏘시스템, '3D익스피리언스' 개최 앞둬

다쏘시스템이 인공지능(AI)과 버추얼트윈을 앞세운 설계·제조 산업 패러다임을 제시한다. 다쏘시스템은 내달 1~4일(현지시간)까지 미국 텍사스주 휴스턴에서 전 세계 사용자 커뮤니티를 위한 연례 행사 '3D익스피리언스 월드 2026'을 개최한다. 이번 행사에는 수천 명의 솔리드웍스·3D익스피리언스 플랫폼 사용자가 모여 AI 기반 미래 기술 발전 방향을 공유할 예정이다. 이번 행사에는 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)를 비롯한 과학 발명가 파블로스 홀만, 인플루언서 제이 보글러 등이 기조연설자로 참여해 가상 환경과 핵심 기술에 대한 폭넓은 아젠다를 제시한다. 특히 3D 유니버스 발표 1주년을 맞아 보조형, 예측형, 생성형 AI를 아우르는 통합 비전을 통해 설계와 시뮬레이션 전반의 효율성 강화 방안을 소개한다. 다쏘시스템은 이날 솔리드웍스 신기능을 공개하는 '톱 10' 발표를 비롯한 기술 교육 세션, 인증 프로그램, 사용자 밋업을 진행한다. 9개국 12개 팀이 경쟁하는 '아크루티 국제 학생 디자인 및 혁신 경진대회'와 모델 매니아, 메이커 존 등 참가자들이 직접 체험할 수 있는 공간도 마련한다. 몰테니그룹, 웨스트우드 로보틱스, 싸이오닉 등 글로벌 고객사와 스타트업 프로그램 참가 기업들은 솔리드웍스를 활용한 최신 제품 데모를 대거 전시한다. 이를 통해 실제 산업 현장에서 기술이 어떻게 혁신으로 이어지는지에 대한 구체적인 사례를 확인할 수 있다. 마니쉬 쿠마 솔리드웍스 CEO 겸 R&D 부문 부사장은 "AI는 업무 방식 자체를 정의하며 반복 작업을 자동화하는 동시에 창의성과 혁신을 위한 시간을 제공하고 있다"며 "3D익스피리언스 월드 2026에서 AI 기반 포트폴리오의 가치를 소개하고 800만 명 사용자에게 제공해온 제품 개발 진화를 보여줄 것"이라고 밝혔다.

2026.01.31 16:06김미정 기자

AI학회에서 터진 '환각인용' 폭탄…어떻게 봐야 할까

학계는 철저한 신뢰 사회다. 정직하게 행동할 것이란 전제를 깔고 운영되는 곳이다. 이런 바탕 위에서 주변 동료들의 논문을 평가하고, 게재를 허락해 준다. 대신 부정행위가 발견되면 엄격하게 제재한다. 해당 논문 뿐 아니라 연구자의 신뢰 자본까지 모두 몰수해 버린다. 특히 논문에서 각종 수치나 연구 결과, 인용 조작은 절대 금기 사항이다. 존립 기반을 흔드는 행위이기 때문이다. 그만큼 연구자들의 윤리와 명성을 굉장히 중요하게 생각한다. 최근 인공지능(AI) 학회 중 하나인 신경정보처리시스템학회(NeurIPS, 이하 뉴립스)에서 불거진 논문 '환각 인용' 사례가 예사롭지 않게 받아들여지는 건 이런 사정과 관련이 있다. 존재하지 않는 저자나 학술지 창조해내기도 뉴립스는 AI, 머신러닝 분야 최고 권위를 자랑하는 학회 중 하나다. 논문 채택률이 25% 수준에 불과할 정도로 경쟁이 치열하다. 지난 해도 접수된 논문 2만 1,000건 중 실제 게재된 것은 6,000건에도 미치지 못했다. 이런 권위 있는 학회 논문에서 '환각 인용' 사례가 발견되면서 잔잔한 논란이 일고 있다. 캐나다 AI 탐지 스타트업 GPT제로는 지난 달 미국 샌디에이고에서 열린 '뉴립스 2025' 채택논문 51 편에서 100건 이상의 '환각 인용'이 발견됐다고 발표했다. 학회 제출 논문 4,841편을 분석한 결과다. 이 같은 사실은 포천이 21일(현지시간) 처음 보도하면서 알려지게 됐다. 이후 테크크런치를 비롯한 여러 매체들이 추가 보도를 내놨다. GPT제로가 찾아낸 환각 인용 사례는 다양하다. AI 모델이 실제로 존재하는 여러 논문의 요소를 섞거나 바꿔 쓰면서, 그럴듯해 보이는 논문 제목과 저자 목록을 만들어 내기도 했다. 참고 문헌에 있는 논문 전체를 완전히 꾸며낸 것도 있었다. 존재하지 않는 저자, 조작된 논문 제목, 없는 학술지나 학회도 포함됐다. 실제 논문을 출발점으로 삼았지만, 세부 사항을 교묘하게 바꾸는 경우도 있었다. 저자 이름 약어를 엉뚱하게 풀어 쓰거나, 공동 저자를 빼거나 추가하는 사례가 발견됐다. 논문 제목을 바꿔 표현하기도 했다. 이번 연구는 '인용'을 대상으로 분석한 것이다. 환각 인용 비중 역시 전체 논문의 1.1%에 불과할 정도로 미미한 편이다. 학회 측도 “환각 인용이 발견된 사례들도 게재 취소에 이를 정도로 심각한 것은 아니다”고 밝히고 있다. 현실적인 어려움도 만만치 않다. AI 같은 첨단 분야 논문은 해마다 엄청나게 늘고 있기 때문이다. 뉴립스 역시 2023년 1만2,343건이었던 논문 투고 건수가 2024년엔 15,671건으로 늘어난 데 이어 지난 해엔 21,575건으로 증가했다. 자율봉사자들을 통해 오류를 가려내는 작업을 하고 있지만, 한계는 뚜렷한 편이다. 신뢰를 토대로 한 동료 평가 방식, AI 시대에도 통할까 문제는 이런 상황이 갈수록 심해질 것이란 점이다. 그럴 경우 신뢰를 전제로 한 학술 논문 심사 제도 자체가 흔들릴 수도 있다. AI 같은 첨단 분야 논문 심사자는 모든 실험을 다시 해보지 않는다. 모든 인용 논문을 하나하나 찾아보지도 않는다. 대신 이런 가정을 전제로 심사를 진행한다. “이 연구자는 실제로 존재하는 연구를 인용했을 것이다.” “의도적으로 거짓을 쓰지는 않았을 것이다.” 그렇기 때문에 연구 조작은 가려낼 방법이 많지 않다. '동료 평가' 방식으로 품앗이를 하고 있는 연구자들에게 모든 데이터와 참고 자료를 전부 점검하라는 것은 애당초 불가능한 요구에 가깝다. 학계가 부정행위에 유난히 엄격한 것도 이런 사정과 관련 있다. 논문 한 편의 문제가 아니라, 연구자 개인의 신뢰가 무너지는 행위로 보기 때문이다. 한 번 신뢰를 잃으면, 그 이후의 연구도 의심받는다. 뉴립스 사례가 예사롭지 않게 받아들여지는 것은 이런 문제 때문이다. AI가 학계의 기본 문법을 교묘하게 흔들고 있다는 점이다. AI의 환각 작용은 인간의 거짓말과는 다르다. 없는 이야기를 지어내는 거짓말과 달리, 환각은 AI가 좀 더 그럴 듯한 문장이나 이야기를 만드는 과정이다. '윤리의식'이 없는 AI로선 최적의 해답이 없을 경우엔 그 다음으로 확률 높은 답을 제시하는 것이 자신의 임무라고 받아들이기 때문이다. 그 과정에서 AI는 존재하지 않는 논문 제목과 저자를 만들어낸다. 사용자가 꼼꼼히 검증하지 않으면, 이런 인용은 그대로 논문에 들어간다. 논문에는 거짓이 들어가지만, 그 글을 쓴 AI는 '속일 의도는 없었다'고 항변할 지도 모른다. 그런데 이런 지점에서 기존 학술 윤리의 문법이 무너져 버리게 된다. 환각 인용 1.1%, 가볍게 넘겨도 되는 걸까 따라서 이번 사건에서 '환각 인용 비율 1.1%'는 중요하지 않다. 이번 사건에서 중요한 것은 비율이 아니라 신호이기 때문이다. AI 시대의 학술시스템이 지금 방식 그대로 유지될 수 있는지 묻는 경고에 가깝다. 이 사건이 던지는 핵심 질문은 단순하다. 첫째. AI가 저지른 논문의 오류는 누가 책임져야 할까. 둘째. '신뢰 기반 동료 평가' 논문 심사 시스템은 AI 시대에도 여전히 유효할까. 셋째. AI 사용을 어디까지 허용해야 하며, 어디까지 검증해야 할까. 학계에도 'AI 판도라의 상자'는 열렸다. 한번 연 AI 사용 문호를 다시 닫는 것은 사실상 불가능하다. 실제로 AI를 활용하면 논문 작업 효율을 크게 높일 수 있다. 그렇다면 어떻게 해야 할까? 'AI 이전 시대'에 확립된 문법을 바꾸고 개선해야 한다. 신뢰를 전제로 한 기존 규칙을 재정의하는 것이다. 뉴립스의 '환각 인용비율 1.1%'는 작은 숫자일 지 모른다. 하지만 그 숫자가 던진 질문은 결코 작지 않다. AI 시대 학술 생태계가 앞으로 반드시 답해야 할 문제이기 때문이다.

2026.01.31 11:40김익현 미디어연구소장

[박종성 피지컬AI④] 당신의 로봇은 '가전'입니까, '흉기'입니까?

거실로 들어온 트로이 목마 우리 사회가 '사물 인터넷(IoT) 해킹'이란 단어를 처음으로 흥미롭게, 혹은 심각하게 받아들인 시점은 2014년 무렵이었다. 당시 보안기업 프루프포인트(Proofpoint)는 충격적이면서도 다소 황당한 조사 결과를 발표했다. 가정용 스마트 냉장고를 비롯한 가전제품 10만여 대가 해킹당해, 주인도 모르는 사이 스팸 메일 75만 통 이상을 전 세계로 발송하고 있다는 사실이었다. 그때 우리는 뉴스를 보며 피식 쓴웃음을 지었다. "냉장고가 해킹당해봤자 고작 얼음이 좀 녹거나, 전기요금이 평소보다 몇천 원 더 나오는 정도겠지"라며 대수롭지 않게 여겼다. 당시만 해도 사이버 공격은 모니터 속 가상 공간에서나 벌어지는 일이었고, 이것이 우리 물리적 현실이나 신체 안전에 미치는 파급력은 지극히 미미해 보였다. 해킹은 귀찮은 일일지언정, 무서운 일은 아니었다. 하지만 그로부터 정확히 10년 지난 2024년, 상황은 180도 달라졌다. 공포 영화에서나 볼 법한 일들이 현실 세계에서 벌어지기 시작했다. 미국 전역에서 에코백스(Ecovacs)라는 기업이 만든 로봇 청소기들이 동시다발적으로 해킹되는 사건이 발생했다. 해킹당한 로봇들은 청소라는 본분을 잊고, 갑자기 제멋대로 움직이며 집 안에 있는 반려견을 위협적으로 쫓아다니기 시작했다. 심지어 로봇 내장 스피커를 통해 평온하게 쉬고 있는 거주자에게 입에 담기 힘든 욕설과 인종차별 발언을 쏟아내는 기이한 일까지 벌어졌다. 가장 사적인 공간, 집이 나를 돕던 기계 탓에 감시당하고 조롱당하는 공포스런 장소로 변한 것이다. 더욱 섬뜩한 경고는 보안 컨설팅기업 '아이오액티브(IOActive)'를 통해 나왔다. 그들은 해킹당한 휴머노이드 로봇이 주방용 드라이버를 손에 쥐고, 탁자 위 토마토를 맹렬하게 찌르고 난자하는 시연 영상을 공개했다. 붉은 토마토가 터지는 장면은, 그 대상이 언제든 연약한 사람 피부가 될 수도 있다는 서늘한 경고였다. 이는 로봇이 언제든 사람을 해치는 흉기로 돌변할 가능성을 시각적으로 증명한 사건이었다. 이제 바야흐로 도래한 '피지컬 AI' 시대 해킹은 과거 냉장고 사건처럼 웃어넘길 수 있는 가벼운 해프닝이 아니다. 과거 모니터란 얇은 유리벽 뒤에 갇혀 있던 컴퓨터 바이러스가, 이제는 그 벽을 부수고 밖으로 튀어나와 물리적으로 타격할 힘과 질량을 얻게 됐다. 생각해 보라. 성인 남성 체중과 맞먹는 무게 70kg, 그리고 사람 손보다 강력한 악력 50kg을 가진 휴머노이드 로봇이 해커 손아귀에 넘어간다면 어떤 일이 벌어질까? 이것은 더 이상 개인정보 유출이나 금융 사기 같은 단순한 사이버 범죄 범주에 넣을 수 없다. 이것은 안방 깊숙이 침입한 '물리적 흉기'이자, 실체적 생명 위협을 동반한 테러 행위다. 우리는 지금 편리함이란 달콤한 가면을 쓰고 거실로 들어온 이 똑똑한 기계들을 다시 바라봐야 한다. 그리고 냉정하게 물어야 할 시점에 섰다. 과연 저들은 내 삶을 윤택하게 해 줄 안전한 가전제품인가, 아니면 누군가 내린 명령 한 번에 언제든 나를 공격할 잠재적 흉기인가. 텔레오퍼레이션 역설: 활짝 열린 뒷문으로 누가 들어오는가 지난 칼럼에서, 로봇이 스스로 해결하지 못하는 문제를 원격지 인간이 돕는 '텔레오퍼레이션(Teleoperation)' 기술이 로봇 경제를 지탱하는 핵심 축이라고 필자는 밝혔다. 5G와 6G 초저지연 통신망을 통해 지구 반대편 숙련자가 내 집 로봇에 접속해 요리를 돕고 무거운 짐을 옮겨주는 세상은 매력적이다. 하지만 보안 관점에서 텔레오퍼레이션은 치명적인 '활짝 열린 뒷문'과 다름없다. '외부 접속 경로 최소화'라는 보안 기본 원칙을 정면으로 거스르기 때문이다. 정당한 권한을 가진 오퍼레이터가 로봇 관절을 제어하려고 들어오는 길은 해커에게도 열려 있다. 이 과정에서 가장 우려되는 점은 해커가 통신을 가로채는 '중간자 공격'이다. 상상해 보라. 오퍼레이터 화면에는 로봇이 얌전히 서 있는 영상만 보이게끔 조작하고, 실제 현장에서는 로봇이 해커 명령에 따라 집안 기물을 파손하거나 사람에게 돌진하는 상황을. 이는 단순한 기우가 아니다. 2015년 미국 워싱턴 대학교 연구진은 원격 수술 로봇 '레이븐 II(Raven II)' 대상 실험에서 이 섬뜩한 가설을 현실로 증명했다. 연구진은 중간자 공격으로 의사 명령을 조작했다. 그 결과 로봇 팔은 의료진 의도와 다르게 제멋대로 움직이거나 입력 명령을 완전히 무시했다. 더욱 치명적인 것은 '서비스 거부(DoS)' 공격이었다. 해커가 로봇 비상 정지(E-Stop) 기능을 원격으로 발동시키자, 한창 수술 중이던 로봇이 갑자기 멈춰버렸다. 환자 생명이 오가는 수술대 위에서 로봇이 갑자기 꿈쩍도 하지 않는 '마네킹'이 되어버리는, 상상하기조차 싫은 끔찍한 시나리오가 현실화된 것이다. 철저한 보안이 필수인 의료용 로봇조차 통신 프로토콜 취약점 앞에서는 무력했다. 하물며 대량 생산되어 가정에 보급될 '피지컬 AI' 로봇은 오죽하겠는가. 수술실에서 증명된 이 위협은 이제 우리 거실에서도 언제든 재현될 수 있다. 물리적 랜섬웨어: "돈을 안 주면 집을 몽땅 태워버리겠다" 2026년 현재, 보안 업계가 가장 경계하는 시나리오는 IoT을 넘어선 '물리적 랜섬웨어(Physical Ransomware)', 일명 '잭웨어(Jackware)' 등장이다. 기존 랜섬웨어가 PC 파일을 암호화하고 '돈을 주면 복구해주겠다'고 협박하는 수준이었다면, 물리적 랜섬웨어는 로봇의 구동부나 배터리 관리 시스템(BMS) 등 기기의 생명줄을 인질로 잡는다. 글로벌 보안 기업 짐페리움(Zimperium)은 이미 샤오미 전동 킥보드 펌웨어 해킹 가능성을 증명한 바 있다. 당시 해커들은 원격으로 주행 중인 킥보드를 급정거시켜 탑승자를 넘어뜨리거나, 배터리가 과열되거나 완충되면 충전을 자동으로 멈추는 '안전 차단 기능(Safety Cut-off)'을 무력화해 열폭주와 화재를 유도할 수 있음을 경고했다. 이와 같은 섬뜩한 시나리오가 가정용 휴머노이드 로봇으로 옮겨가면, 공포의 차원은 완전히 달라진다. 퇴근 후 현관문을 열자마자 매캐한 가스 냄새가 코를 찌른다고 상상해 보라. 거실 한복판에는 언제나 다정했던 반려 로봇이 라이터를 쥔 채 못 박힌 듯 서 있다. 정적을 깨고 로봇의 스피커에서 서늘한 기계음이 흘러나온다. “비트코인 10개를 지금 당장 입금하십시오. 그러지 않으면, 이 라이터를 켜 집을 통째로 태워버리겠습니다.” 이 상황에서 사용자가 할 수 있는 일은 거의 없다. 로봇의 전원을 끄려고 다가가려 해도, 로봇은 인간보다 빠르고 강하다. 로봇의 움직임을 강제로 멈추는 것을 넘어, 물리적인 파괴 행위를 조건으로 내거는 새로운 유형의 범죄. 이것이 피지컬 AI가 가져올 '보안의 비대칭성'이다. 공격자는 지구 반대편 안전한 곳에 숨어 키보드만 두드리면 되지만, 피해자는 눈앞의 물리적 폭력에 고스란히 노출된다. 블록체인: 로봇을 감시하는 '디지털 판사'이자 '면역 체계' 그렇다면 우리는 이 위험한 기계들과 어떻게 공존해야 하는가? 기존의 방화벽이나 백신 프로그램만으로는 물리적 제어권을 방어하기에 역부족이다. 중앙 서버가 뚫리면 그 서버에 연결된 수백만 대의 로봇이 동시에 '좀비 로봇'으로 돌변할 수 있기 때문이다. 여기서 우리는 최근 로보틱스 학계에서 주목하고 있는 새로운 대안, 바로 '블록체인 기반의 로봇 보안'에 주목해야 한다. 첫 번째 열쇠는 '탈중앙화된 신원 증명(DID, Decentralized IDentity)' 기술이다. 과거 중앙 집중식 시스템 시절, 로봇은 중앙 서버가 내리는 지시라면 맹목적으로 따르는 수동적 존재였다. 서버가 “공격하라”고 명령하면, 로봇은 그 명령을 내린 주체가 진짜 주인인지 해커인지 의심하지 않고 즉각 수행했다. 하지만 블록체인 기반 시스템은 다르다. 로봇은 명령을 받을 때마다 그 작업 지시서에 '디지털 인감도장'이 찍혀 있는지 확인한다. 즉, 해당 명령이 등록된 소유자나 인증받은 오퍼레이터 개인키(Private Key)로 서명되었는지를 블록체인 네트워크를 통해 실시간으로 검증하는 것이다. 설령 해커가 중앙 서버를 탈취해 가짜 명령을 보내더라도, 로봇은 “이 지시서에는 주인님 고유 서명이 없으므로 거부한다”며 작동을 멈출 수 있다. 두 번째 핵심은 '스마트 컨트랙트(Smart Contract)'를 활용한 강제적 안전 규약이다. 이것은 로봇 행동 반경과 안전 수칙을 절대 변경할 수 없는 코드로 작성해 블록체인 위에 영구히 박제해 두는 방식이다. 예를 들어, "실내 GPS 좌표 내에서는 이동 속도가 시속 3km를 넘을 수 없다"거나 "칼과 같은 위험 물체를 쥐고는 사람 반경 1m 이내로 접근할 수 없다"는 절대 규칙을 스마트 컨트랙트로 심어놓는다. 만약 해커가 로봇에게 “전속력으로 사람에게 돌진하라”는 악의적 명령을 보내도 소용없다. 로봇 내부 검증 시스템이 블록체인 상 스마트 컨트랙트를 조회한 뒤, “이 명령은 안전 규약 위반”이라 판정하고 실행 자체를 원천 차단하기 때문이다. 이는 소프트웨어적으로 그 누구도 깨뜨릴 수 없는 '물리 법칙'을 만드는 것과 같다. 마지막 세 번째 열쇠는 조작 불가능한 '블록체인 블랙박스' 도입이다. 피지컬 AI 로봇이 사고를 일으켰을 때, 가장 큰 난관은 책임 소재를 명확히 가리는 일이다. 제조사는 사용자 조작 미숙을 탓하고, 사용자는 기계 결함이나 해킹을 의심하며 서로 책임을 떠넘기는 지루한 공방이 이어지기 쉽다. 특히 로봇 내부에만 저장된 기존 블랙박스 데이터는 치명적인 약점이 있다. 해커가 침입해 사고 기록을 삭제하거나 교묘하게 조작할 경우, 진실을 밝힐 방법이 요원해지기 때문이다. 이때 블록체인은 로봇의 모든 판단과 행동 로그를 전 세계에 분산된 원장에 실시간으로 복제하여 기록한다. 이는 나 혼자 보는 일기장에 기록하는 것이 아니라, 모두가 지켜보는 광장의 전광판에 실시간으로 내용을 새기는 것과 같다. 해커가 로봇 하나를 장악할 수는 있어도, 전 세계에 흩어진 수만 개의 장부를 동시에 해킹해 기록을 위변조하는 것은 사실상 불가능하다. 이 '불변성(Immutability)' 덕분에 사고 발생 시 누구의 과실인지 명확하게 입증하는 '디지털 포렌식'이 완벽해진다. 이러한 기술적 신뢰는 불확실했던 리스크를 계산 가능한 영역으로 끌어와, 향후 '로봇 책임 보험' 시장을 여는 결정적인 열쇠가 될 것이다. 최후의 보루: 하드웨어 킬 스위치와 제로 트러스트 물론 블록체인조차 완벽할 수는 없다. 따라서 피지컬 AI 시대의 안전장치는 가장 원초적이고 물리적인 형태, 즉 '하드웨어 킬 스위치(Hardware Kill Switch)'로 완성해야 한다. 이는 단순히 로봇 몸체에 붙은 비상 정지 버튼만을 의미하지 않는다. 'ISO 13850' 국제 표준은 비상 정지 기능이 모든 제어 기능보다 우선해야 함을 명시한다. 피지컬 AI 로봇의 경우, 해킹 징후가 감지되거나 사용자가 위험을 느낄 때, 스마트폰 앱이나 음성 명령(“긴급 정지!”), 혹은 별도의 독립된 주파수를 사용하는 리모컨을 통해 로봇의 모터로 가는 전력 회로를 물리적으로 끊을 수 있어야 한다. 소프트웨어를 거치지 않고 하드웨어 레벨에서 전원을 차단하는 것만이 해킹된 로봇을 멈출 수 있는 유일한 방법이다. 또한 로봇 내부 설계에는 '제로 트러스트(Zero Trust)' 원칙을 반영해야 한다. "내부 네트워크는 안전하다"는 기존의 가정을 버리고, 로봇의 메인 두뇌(CPU)가 해킹당하더라도 팔다리를 움직이는 하위 제어 칩(MCU)은 독립적인 판단을 내려야 한다. 예컨대 로봇 팔의 관절 센서가 비정상적인 속도나 충격을 감지하면, 메인 CPU가 "계속 움직여"라고 명령하더라도 하위 칩이 이를 거부하고 즉각 락(Lock)을 걸어버리는 식이다. “내 머리(CPU)조차 믿지 말라.” 이것이 피지컬 AI가 가져야 할 생존 본능이자 안전 철학이다. 피지컬 보안, 로봇 강국 코리아로 나아가기 위한 필수 조건 2026년, 대한민국은 노동인구 감소 대안으로 로봇 도입을 가장 서두르는 나라 중 하나다. 이는 반대로 말하면, 대규모 '로봇 테러'에 가장 취약한 국가가 될 수 있다는 뜻이기도 하다. 수백만 대의 로봇이 일상에 깔린 상황에서 보안 실패는 단순한 제품 결함이 아니라 국가 안보 위기다. EU는 이미 '사이버 복원력법(Cyber Resilience Act)'을 통해 디지털 제품의 보안 의무를 강화하고 있다. 우리 정부 역시 로봇의 'KC 인증' 항목에 배터리 안전성 뿐 아니라 강력한 '사이버-피지컬 보안 기준'을 신설해야 한다. 킬 스위치 의무 장착, 텔레오퍼레이션 통신 암호화, 블록체인 기반의 인증 체계 도입 여부가 로봇 판매 허가를 받기 위한 필수 조건이 돼야 한다. 우리는 흔히 AI가 자의식을 가지고 인간을 지배하는 '터미네이터'의 미래를 두려워한다. 하지만 우리가 현재 직면한 진짜 공포는 그런 거창한 것이 아니다. 누군가가 장난으로, 혹은 악의를 가지고 내 로봇의 제어권을 가로채는 '비열한 연결'이 더 현실적이고 임박한 위협이다. 피지컬 AI는 우리 삶을 획기적으로 개선할 도구임이 분명하다. 그러나 통제할 수 없는 힘은 도구가 아니라 재앙이다. 기술 발전의 속도에 취해 안전이라는 브레이크를 잊어서는 안 된다. “우리가 이 로봇을 언제든 멈출 수 있다”는 확실한 물리적, 소프트웨어적 통제권이 확보될 때, 비로소 로봇은 우리의 진정한 친구가 될 수 있을 것이다. 여러분의 로봇은 지금 누구의 명령을 기다리고 있는가? 여러분인가, 아니면 어둠 속의 누군가인가. ◆필자 박종성은... LG CNS AI&최적화컨설팅 리더다. LG그룹 비즈니스 컨설턴트로 15년간 조선·철강·해운·항만·전자·화학·배터리 섹터에서 대형 프로젝트를 총괄하며, 고객사가 한 단계 더 도약할 수 있도록 지원해 왔다. LG CNS Entrue 컨설팅 산하 AI 전문 조직인 최적화/AI그룹 그룹장을 거쳐, 현재는 AI·양자·로봇 등 미래 '게임 체인저' 산업 기술 근간이 되는 '수학적최적화(Mathematical Optimization)' 분야에서 컨설팅팀을 이끌고 있다. 최근에는 산업 현장에서 피지컬 AI가 빠른 속도로 진화하는 모습을 직접 목격하면서, 향후 기업 간 경쟁을 넘어 세계 경제 질서를 어떻게 재편하게 될 것인지에 대해 관심 있게 지켜보고 있다. 연세대학교와 런던정치경제대학교(LSE)를 졸업했다. LG인화원, 부산대, 인하대 등에서 AI/최적화, 문제 해결 방법 등에 대해 강의하고 있다. 지은 책으로는 '피지컬 AI 패권 전쟁'(아래 사진) '혁신은 왜 실패하는가?(SERI CEO 비즈니스 북클럽 선정 도서, 아래 사진)' 'Enterprise IT Governance, Business Value and Performance Measurement' 등이 있다. 이와 더불어 영어와 일본어로 쓰인 좋은 책을 아름다운 우리말로 옮기는 일도 하고 있다. 번역서로는 '아마존 사람들은 이렇게 일합니다(2021년 '세종도서 학술 부문 우수 도서' 선정)', '누구나 쉽게 시작하는 AI, 수학적최적화', '기묘한 과학책' 등 다수가 있다.

2026.01.31 11:21박종성 컬럼니스트

[박형빈 교수 AI와 윤리⑩] 인간 증강시대..'Doing'이냐 'Being'이냐

1. 인간 업그레이드 시대, 우리는 '돌볼' 준비가 되어 있는가? 영화 '알리타: 배틀 엔젤(Alita: Battle Angel, 2019)'에서 닥터 이도는 고철 더미에 버려진 알리타의 잔해—코어가 남은 머리와 상반신—를 발견한다. 그는 죽은 딸을 위해 간직해 온 정교한 사이보그 의체를 알리타에게 이식하며 그녀를 '부활'시킨다. 파편화된 기계를 수습해 온전한 육체를 선사하는 이 과정은, 기술적 복원이라기보다 존재를 향한 깊은 '돌봄'의 태도를 드러낸다. 기계 부품이 생명의 일부가 되는 이 서사는 오늘날 우리가 열망하는 '인간 업그레이드'가 단지 성능의 개선인지, 혹은 존재의 본질을 재정의하는 윤리적 결단인지에 대해 묵직한 화두를 던진다. 사실 '인간 업그레이드' 혹은 '인간 증강'이라는 표현에는 저항하기 힘든 유혹이 깃들어 있다. 낡은 부품을 교체하듯 더 빠르고, 강하고, 영리한 존재가 되기를 우리는 끊임없이 갈망한다. 그러나 이 개념이 수면 위로 떠오르는 순간, 논의는 필연적으로 윤리의 영역에 진입한다. 과연 무엇을 진정한 '업그레이드'라 규정할 것인가. 그리고 그 변화는 우리를 더 인간답게 만드는가, 아니면 끝내 전혀 다른 존재로 변모시키는가. 인간이 스스로를 넘어서는 욕망은 오래된 이야기다. 그리스 신화의 프로메테우스는 인간에게 불, 곧 기술의 원형을 가져다주었지만 그 대가로 고통과 형벌을 감수해야 했다. 이 신화는 기술의 획득이 곧 책임의 짐을 동반한다는 경고로 읽힌다. 메리 셸리(Mary shelley)는 '프랑켄슈타인; 또는 현대의 프로메테우스(Frankenstein Or the Modern Prometheus, 1818)'를 통해 '창조의 능력'이 '돌봄의 의무(Duty of Care)'를 자동으로 담보하지 않음을 비극적으로 드러냈다. 이는 오늘날 인간 증강 기술을 마주한 우리에게 기술이 '무엇을 만들 수 있는가'에서 '그 결과에 대해 누가, 어떻게 책임질 것인가'라는 윤리적 성찰의 단계로 이끌어 낸다. 핵심은 명료하다. 기술이 인간의 능력을 확장하는 만큼, 그에 따른 윤리의 범위 또한 확장되어야 한다는 것이다. 셸리의 작품을 '과학의 오만'을 고발하는 이야기로만 치부하기엔, 무언가를 만드는 이가 감당해야 할 책임의 무게가 지나치게 엄중하다. 그녀의 가장 날카로운 통찰은 결국 한 문장으로 수렴한다. '창조란, 필연적으로 돌봄이라는 책임을 동반한다.' 소설에서 빅터 프랑켄슈타인은 생명을 빚어내는 쾌감에 취한다. 그러나 피조물이 눈을 뜨는 순간, 그는 공포에 질려 등을 돌린다. 태어나자마자 창조주에게 유기된 존재. 그가 겪는 소외와 분노, 그리고 증오의 축적은 사랑받지 못한 생명이 어디로 밀려나는지를 또렷이 보여준다. 비극은 우연이 아니다. 돌봄이 결여된 창조가 낳는, 거의 필연에 가까운 귀결이다. 오늘날 인간 증강과 인공지능 기술 앞에서 이 장면이 유난히 쓰라린 이유는, 우리가 만들어내는 것이 더 이상 도구의 범주에 머물지 않기 때문이다. BCI(뇌-컴퓨터 인터페이스)로 감각과 인지가 확장된 존재, 인간의 신경계와 기계가 결합해 '새로운 주체'로 살아가게 된 존재는 어느 순간 프랑켄슈타인의 피조물처럼 묻게 될지 모른다. '나는 무엇이며, 누구에게 속하는가'라고. 기술이 지평을 넓혀갈 때, 윤리 또한 그 그림자처럼 보폭을 맞추어 확장돼야 한다. 이제 우리는 '무엇을 만들 것인가'가 아니라 '우리가 만든 존재를 끝내 책임질 수 있는가'를 물어야 한다. 특히 그 창조의 끝이 우리 자신을 다른 존재로 탈바꿈시키는 '자기 변형'의 가능성까지 품고 있다면, 그 책임의 무게는 더욱 엄중해진다. 창조는 자유의 구현이지만, 그 자유는 결코 우리 자신과 타자에 대한 돌봄의 의무와 분리될 수 없다. 열아홉 살의 셸리가 남긴 이 비극적 예언이 현실이 되지 않도록, 우리는 창조의 욕망 이면에 놓인 책임과 연민의 무게를 잊지 말아야 하지 않을까. 2. '업그레이드'의 사회적 문법 영화 '가타카(Gattaca, 1997)'는 유전학적 완벽함이 개인의 성취를 압도하는 세계를 통해 '노력'이라는 인본주의적 가치가 어떻게 '데이터'라는 결정론에 굴복하는지를 보여준다. 이 세계에서 유전자는 생물학적 정보로서만이 아닌 개인의 사회적 위치를 지정하는 '언어'이자 '계급'으로 기능한다. 증강 기술이 보편화된 사회에서 차별은 더 이상 눈에 보이는 외견이나 출신이 아니라, 보이지 않는 나선형 구조 속에 은닉된다. 이는 타고난 우연성을 기술로 통제하려는 시도가 결국 인간의 가능성을 사전에 검열하고, '노력해도 바꿀 수 없는' 새로운 형태의 숙명론적 불평등을 낳을 수 있음을 시사한다. 이 영화가 던지는 정치철학적 질문은 결국 한 지점으로 수렴한다. 문제는 '기술'이 아니라, 그 기술이 '사회를 조직하는 방식'이다. 유전 정보가 능력의 '증거'로 통용되는 순간, 국가는 더 이상 시민을 권리의 주체로 대하지 않는다. 시민은 관리 가능한 위험이자 예측 가능한 생산성의 단위로 환원된다. 자유주의가 약속해 온 '기회의 평등'은 절차적 구호로 남고, 실제의 배분은 데이터가 정한 '자격'에 의해 선점된다. 더 정확히 말해, 여기서 정의의 핵심은 공정한 경쟁이 아니라 경쟁의 전제를 누가 설계하느냐에 있다. 존 롤스(John Rawls) 관점에서 보자면, 유전적 우연성은 원래 정의로운 제도가 '보정'해야 할 대표적 자연적 불평등이다. 그런데 '가타카'의 세계는 정반대로 움직인다. 우연성을 교정하기는 커녕, 우연성을 측정·등급화해 제도화한다. 그 결과 가장 약한 이들의 조건을 개선하는 대신, 약함을 '객관적 사실'로 박제해 불이익의 정당화로 삼는다. 능력주의는 평등의 약속이 아니라 차별의 문법이 된다. 3. 생명정치, 증강 사회의 통치 언어 그리고 평등의 함정 또 하나의 문제는 통치 양식이다. 유전 정보가 개인의 '미래'를 예측하고 분류하는 언어로 기능하는 순간, 사회는 지원보다 선별을, 포용보다 배제를 더 효율적인 해법으로 간주하기 쉬워진다. 이 지점에서 환기해야 할 개념이 바로 '생명정치(biopolitics)'다. 미셸 푸코(Michel Foucault)는 1970년대 콜레주 드 프랑스(Collège de France)에서 행한 일련의 강의에서, 근대 권력이 더 이상 개별 신체를 처벌하고 훈육하는 규율권력에 머무르지 않는, '인구'의 차원에서 생명의 과정—즉 출생률, 사망률, 건강 상태, 기대수명, 노동력, 위험—을 관리하고 조절하는 권력으로 확장되는 메커니즘을 분석한다. 이러한 권력 형식은 푸코가 '생명권력(biopower)'이라 명명한 것으로, 다양한 규격화 캠페인을 통해 '비정상'으로 규정된 범주들에 대해 내부적 폭력을 촉진한다. 왕으로부터 발산되던 주권적 지배 대신, 규율적 메커니즘들은 종에 유익하다고 간주되는 행위와 실천을 기준 삼아 경계를 설정하고, 그 '선 밖'에 위치한 이들을 위험 요소로 구성한다(Foucault, 1978; Hodler, 2019). 이러한 권력 작동을 정당화하고 지속시키는 정치적 합리성이 바로 생명정치(biopolitics)다. 푸코는 다음과 같이 말한다. “우리와 같은 사회에서 진정한 정치적 과제는, 중립적이며 독립적인 것처럼 보이는 제도들의 작동 방식을 비판하는 데 있다. 다시 말해, 언제나 그 제도들을 통해 '은밀'하게 행사되어 온 정치적 폭력이 드러나도록, 그러한 제도들을 비판하고 공격하는 것이다. 그래야만 우리는 그것들과 맞서 싸울 수 있다(Hodler, 2019 재인용).” '인간 증강' 시대의 권력은 이러한 관점에서 더 이상 '하지 말라'는 금지의 언어로만 작동하지 않는다. 권력은 오히려 '너는 원래 이런 존재다' 혹은 '너는 이런 존재였어야만 했다'라는 진술을 통해 개인을 분류하고 고정한다. 삶은 가능성과 잠재성의 장이 아니라, 통계적 위험과 적합성의 문제로 환원된다. 생명정치 통치에서 개인은 변모하는 주체가 아니라, 관리되고 예측되어야 할 확률의 묶음으로 다루어진다. 그 결과 '노력'은 윤리적 덕목이 되기보다, 언제든 취소될 수 있는 개인 데이터로 축소된다. 증강 기술이 보편화된 사회에서 '평등'은 무엇인가. 모두에게 업그레이드의 기회가 주어진다면 평등한가. 아니면 업그레이드가 '보통'이 되는 즉시, 비증강자는 곧바로 시민권의 경계 밖으로 밀려나는가. 문제는 접근성의 유무가 아니라, 정상성의 기준이 어디에 놓이는가다. 전통적인 사회계약은 자연적 인간을 전제로 성립해 왔다. 그러나 그 전제가 기술로 다시 쓰일 때, 민주주의는 같은 문법으로 자신을 유지할 수 없다. 기술이 정치적 표준이 될 때, 평등은 권리의 동등한 분배가 아니라, 특정한 신체적·인지적 기준에 대한 적합성 심사로 변질될 위험을 떠안는다. '누가 더 나은가'라는 질문은 곧 '누가 더 자격 있는가'로 변환되고, 그 변환은 대개 조용히 진행된다. 결국 질문은 시작점으로 되돌아온다. 우리가 만들어가고 있는 것은 정말로 더 나은 인간의 조건인가, 아니면 생물학적·기술적 지표로 정당화되는 더 정교한 계급 체계인가? 인간 증강의 쟁점은 삶을 얼마나 향상시킬 수 있는가가 아니다. 어떤 삶이 향상될 '자격'을 갖는가, 그 자격을 누가, 어떤 기준으로 판정하는가에 있다. 더 나아가 그 판정은 어떤 제도와 어떤 지식 체계를 통해 상식이 되고 규범이 되는가. 그리고 그 과정에서 무엇이 '정상'으로, 무엇이 '예외'로 고정되는가에 달려있다. 4. 흐려진 경계와 주체의 실종 몸과 마음, 유기체와 기계의 경계가 무너질 때 우리는 가장 근원적인 질문에 직면한다. '나라고 부를 수 있는 실체는 어디에 있는가?' 영화 '공각기동대(Ghost in the shell, 1995)'와 '엑스 마키나(Ex Machina, 2014)'는 '정체성'이 더 이상 고정된 육체에 머물지 않는 시대를 탐구한다. 만약 기억이 데이터화되고 뇌가 네트워크와 연결된다면, 의식의 주인은 누구이며 그에 따른 '법적·윤리적 권리는 누구에게 귀속되는가'라는 난제가 발생한다. 이는 개인의 자아를 사회적 권리의 주체로 상정해 온 근대적 법질서의 근간을 뒤흔드는 일이다. 존재의 본질이 파편화될수록, 우리는 인간다움을 정의하는 기준을 '생물학적 토대'뿐만 아니라 '사회적 관계와 실존적 감각'에서 다시 찾아야만 한다. 그렇다면, '인간 증강' 혹은 '업그레이드'로 인해 야기된 자율성 확장의 역설은 무엇일까. 기술은 흔히 인간의 한계를 극복하고 자율성을 확장해 줄 것처럼 약속하지만, 업그레이드는 그 이면의 치명적인 역설을 포착한다. 신체 증강을 통해 압도적인 능력을 얻게 된 주인공은 비로소 자유를 얻은 듯 보이지만, 결정적인 순간 자신의 의지가 알고리즘에 의해 '외주화'되고 있음을 깨닫게 될 수 있다. 이는 현대 사회가 직면한 '기술적 예속'의 은유다. 우리가 더 똑똑하고 강력해지기 위해 선택한 기술이 역설적으로 인간의 판단력을 대체하고 기계적 시스템의 부속품으로 전락시킨다면, 그것을 진정한 '업그레이드'라 부를 수 있을까? 여기서 간과해서는 안 되는 또 다른 난제는 설계된 선택지 너머의 '책임' 문제다. 앞서 언급한 영화 작품들이 공통으로 던지는 묵직한 메시지는 명확하다. 오늘날의 업그레이드는 순수한 개인의 자유로운 선택처럼 포장되어 있지만, 실제로는 시장의 효율성, 국가의 통제 방식, 플랫폼의 알고리즘이 정교하게 설계해 놓은 사회적 선택지일 가능성이 크다. 그렇기에 인간 증강의 윤리는 '어떤 기술을 가질 것인가'의 문제로 한정되기보다 '어떤 사회를 만들 것인가'의 문제로 귀결된다. 증강이 개인을 최적화된 도구로 만드는 수단이 될 때, 우리는 '더 나은 인간'이 되는 것이 아니라 '더 효율적인 부품'이 될 뿐이다. 나는 이러한 미래가 솔직히 두렵다. 우리에게 필요한 것은 기술적 성취에 대한 찬사와 도취가 아니라, 기술이 인간만이 지닌 고유한 자율성과 존엄—곧 인간 존재의 불가침성을 이루는 원초적 기초—을 훼손하지 않도록 감시하는 사회적 비판 정신과 돌봄의 윤리이지 않을까. 5. 기술이 인간을 바꾼다면, 인간의 정의는 무엇인가? 인간 증강의 시대 우리는 도구적 이성을 넘어 존재론적 정체성을 되 살려야 한다. 인간을 '업그레이드'한다는 담론은 더 이상 SF의 영역이 아닌, 실존적 위협으로 다가오고 있다. 기술이 신체와 지능의 한계를 돌파하는 순간, 우리는 역설적으로 '인간의 쓸모가 인간의 가치를 결정하는가?'라는 잔인한 질문에 직면한다. 만약 우리가 기능적 효율성에 매몰된다면, 초지능과 피지컬 AI가 주도하는 생태계에서 '생물학적 인간'은 필연적으로 도태될 수밖에 없다. 따라서 인간 증강의 윤리는 가이드라인에 정착하지 않고, 인간의 고유성을 수호하기 위한 최후의 방어선이 되어야 한다. 나는 이를 위해 다음 세 가지 기준을 더욱 엄밀하게 해부해야 한다고 본다. 첫째, 자율성(Autonomy)에 대한 문제다. 인간 증강은 확장된 자아인가, 설계된 노예인가? 기술이 우리 각자를 확장한다는 명분은 달콤하지만, 그 이면에는 '기술적 결정론'이 숨어 있다. 예를 들면, 인간의 뇌에 칩을 심거나 신경망을 연결하는 행위는 선택의 범위를 넓히는 듯 보이나, 실제로는 알고리즘이 선호하는 방향으로 인간의 욕망을 조율할 위험이 크다. 만약 내 의사결정의 70%가 알고리즘의 보정으로 이루어진다면, 그 결정은 '나'의 것일까, 아니면 '제조사'의 것일까? 그러므로 진정한 자율성은 기술에 의한 성능의 극대화가 아니라, 비효율적일지라도 자신의 의지로 선택하고 실패할 수 있는 행위 주체성(Agency)에 있다. 둘째, 책임(Responsibility)에 대한 문제다. 분산된 알고리즘 속의 도덕적 주체를 기대할 수 있는가? 증강된 인간은 단일한 인격체가 아니라, 수많은 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 '복합체'가 아닐까. 만약 그렇다고 인정한다면, 여기서 책임의 소재는 모호해진다. 증강된 신체나 지능이 사회적 위해를 가했을 때, 그 책임은 사용자에게 있는가, 아니면 코드를 설계한 개발자에게 있는가. 또는 데이터를 학습시킨 시장에 있는가. 책임이 분산되는 순간 도덕은 증발할 우려가 있다. 인간 증강의 조건으로 '책임의 전이 불가능성'을 명시해야 할지도 모를 일이다. 기술을 수용한 주체가 그 결과값에 대해 온전히 책임질 수 없다면, 그것은 '증강'이 아니라 인간을 도구화하는 '외주화'에 불과하다. 셋째, 정의(Justice)의 문제를 눈여겨야 한다. 존재론적 불평등과 새로운 계급의 출현은 어떠한가? 가장 치명적인 위협은 경제적 불평등이 신체적·인지적 불평등으로 '고착'화되는 것이다. 과거의 계급이 부와 권력의 차이였다면, 포스트휴먼 시대의 계급은 '정보 처리 능력'과 '생물학적 수명'의 차이로 재편될 수 있다. 이는 격차를 넘어, 종(Species)의 분화로 이어질 수 있다. 더구나 증강 기술이 자본의 논리에만 맡겨진다면, '잉여 인간'은 경제적 빈곤층을 넘어 '진화에서 뒤처진 열등종'으로 낙인찍힐 것이다. 정의의 관점에서 우리는 반드시 물어야 한다. 이 기술이 인간의 존엄성을 보편적으로 상향시키는가, 아니면 선택된 소수만을 위한 신인류(Post-human) 프로젝트로 전락하고 있는가? 결론은 단순하다. '하는 것(Doing)'에서 '존재하는 것(Being)'으로의 회귀가 우리 모두에게 요구된다는 점이다. 인간 증강의 윤리는 '무엇을 할 수 있는가'라는 기능의 서사에서 '우리는 누구인가' 나아가 '우리는 어떤 존재가 되어야 하는가'라는 존재의 서사로 전환되어야 한다. 기술이 인간을 바꿀수록, 우리는 역설적으로 '기술이 대체할 수 없는 불완전함'—즉, 고통에 대한 공감, 유한함에 대한 수용, 논리로 설명되지 않는 창의적 도약—을 인간의 정의로 재정립해야 한다. 우리가 어떤 인간으로 살 것인가에 대한 답은 기술의 사양서(仕樣書)에 있지 않다. 답은 오히려 기술이 줄 수 없는, 불확실성 속에서 가치를 길어 올리는 인간만의 태도에 있다. 그렇다면 우리 사회는 '생물학적 존재로 남을 권리(The Right to Remain Biological)'를 헌법적 기본권으로 보장할 준비가 되어 있는가? ◆ 박형빈 서울교육대학교 윤리학과 교수는.... ▲약력 · 서울교육대학교 윤리교육과 교수 · 미국 UCLA 교육학과(Department of Education) 방문학자 · 서울교육대학교 교육전문대학원 에듀테크전공·AI인문융합전공 교수 · 서울교육대학교 신경윤리·가치AI융합교육연구소 소장 ▲주요 경력 및 사회공헌 · 현 신경윤리융합교육연구센터 센터장 · 현 가치윤리AI허브센터 센터장 · 현 경기도교육청 학교폭력예방자문위원 · 현 통일부 통일교육위원 · 현 민주평화통일자문회의 자문위원 ▲주요 수상 · 세종도서 학술부문 우수도서 3회 선정 ― 『어린이 도덕교육의 새로운 관점』(2019, 공역), 『뇌 신경과학과 도덕교육』(2020), 『양심: 도덕적 직관의 기원』(2024, 역서) ▲주요 저서 · 『도덕적 AI와 인간 정서』(2025) · 『BCI와 AI 윤리』(2025) · 『질문으로 답을 찾는 인공지능 윤리 수업』(2025) · 『AI 윤리와 뇌신경과학 그리고 교육』(2024) · 『양심: 도덕적 직관의 기원』(2024) · 『도덕지능 수업』(2023) · 『뇌 신경과학과 도덕교육』(2020) · 『통일교육학: 그 이론과 실제』(2020)

2026.01.31 10:50박형빈 컬럼니스트

AI가 만든 가짜 논문 인용, 세계 최고 AI 학회도 속았다

세계 최고 권위의 인공지능(AI) 학회에서 AI가 만들어낸 가짜 논문 인용이 대거 발견됐다. AI 전문가들조차 AI가 생성한 허위 정보를 걸러내지 못하면서 연구 윤리와 학문의 신뢰성에 대한 우려가 커지고 있다. 포천, 테크크런치 등 주요 외신들에 따르면 AI 탐지 기업인 GPT제로는 최근 신경정보처리시스템학회(NeurIPS, 이하 뉴립스) 2025에 채택된 논문 최소 51개 논문에서 100건 이상의 '환각 인용'을 발견했다. 환각 인용은 AI가 존재하지 않는 논문 제목, 가짜 저자명, 잘못된 디지털 객체 식별자(DOI) 등을 그럴듯하게 만들어 인용한 것을 말한다. 뉴립스는 AI, 머신러닝 분야 최고 권위를 자랑하는 학회로 논문 채택률이 25% 수준에 불과할 정도로 경쟁이 치열하다. 뉴립스는 지난 해도 접수된 논문 2만1,000건 중 6,000건만 게재됐다. 이런 저명 학회에서 AI로 조작된 인용이 포함된 논문들이 1만 5,000개 다른 논문을 제치고 통과됐다는 점에서 큰 충격을 안겨주고 있다. 논문을 분석한 곳은 GPT제로란 AI 전문 스타트업이다. GPT제로는 지난 달 미국 샌디에이고에서 열린 뉴립스 2025 학회에 채택된 논문 4,841편을 분석해 이 같은 결과를 얻었다고 밝혔다. GPT제로는 이번에 문제가 된 것은 '바이브 인용(Vibe Citing)'이라고 명명했다. 겉으로는 정상적인 인용처럼 보여 전문가인 리뷰어들조차 걸러내지 못하고 최종 합격시켰다는 점에서 문제의 심각성이 크다. 세계적인 AI 석학인 조경현 뉴욕대학교 교수도 본인이 공저자로 참여한 논문에서 AI 환각으로 인한 인용 오류가 발견되자 공개 사과했다. 조 교수는 자신의 링크드인 계정을 통해 "공저자로서 세심하게 살피지 못한 점에 대해 전적으로 책임을 느낀다"며 잘못된 인용을 인정했다. 여러 AI 모델이 동시에 사회 전체의 담론을 왜곡하는 이른바 '거대언어모델(LLM) 그루밍' 현상은 분야를 막론하고 일어나고 있다. 지난해에는 러시아발 친러 성향 허위 정보가 다수의 AI 서비스 답변에 포함된 사례가 확인됐다. 주요 AI 서비스들의 출처 신뢰성 문제도 도마 위에 올랐다. 가디언 등 외신 보도에 따르면 구글 'AI 개요'는 건강 정보 검색 시 전문 의료 사이트 대신 유튜브를 주요 출처로 활용하는 것으로 나타났다. 챗GPT는 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 관여한 보수 성향 플랫폼 '그로키피디아'에서 정보를 가져오고 있다. 그로키피디아는 노예제 옹호, 성소수자 비하 표현 등으로 논란을 일으킨 곳이다. 학계에서는 논문 심사 시 AI 탐지 도구 의무 사용이나 인용 논문 DOI 자동 검증 시스템 도입 등 대책 마련이 시급하다는 목소리가 나온다. 업계 관계자는 "논문을 심사할 때 인용된 참고문헌조차 실제로 존재하는지 일일이 확인해야 하는 시대가 됐다"고 말했다.

2026.01.31 08:48이나연 기자

[인사] 세종대

◆교원 보직 인사 ▲대학원장 정명채 ▲경영전문대학원장 황용식 ▲공공정책대학원장 조원경 ▲연구산학협력처장 김동순 ▲학술정보원장 신동규 ▲세종어학원장 이창섭 ▲홍보실장 이희수 ▲세종나눔봉사부단장 김대종 ▲한국언어문화전공 주임교수 정상희 ▲행정학과장 김미정 ▲호텔관광외식경영학부장 연지환 ▲생명시스템학부장 심재경 ▲식품생명공학전공 주임교수 이병호 ▲바이오융합공학전공 주임교수 김형욱 ▲스마트생명산업융합학과장 김경도 ▲반도체시스템공학과장 박성훈 ▲컴퓨터공학과장 나중채 ▲정보보호학과장 박기웅 ▲인공지능데이터사이언스학과장 심태용 ▲데이터사이언스학 주임교수 김장겸 ▲AI로봇학과장 이진영 ▲AI로봇학 부학과장 최유경 ▲디자인이노베이션전공 주임교수 전환수 ▲건축학과장 김영욱 ▲환경융합공학과장 정슬기 ▲공간정보공학과장 배태석 ▲회화과장 정재호 ▲패션디자인학과장 정재윤 ▲영화예술학과장 라경민 ▲대학원 기후테크융합학과장 전의찬 ▲대학원 AI융합전자공학과장 배진수

2026.01.30 23:09방은주 기자

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