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ITS '숨은 지배자' 유티정보..."자율주행시대 '안전 오케스트라'로 진화"

우리가 매일 오가는 도로는 조용히 진화하고 있다. 과거 정해진 시간에만 바뀌던 신호등은 이제 차량 흐름을 스스로 읽고, 내비게이션은 수십 킬로미터 앞의 돌발 상황을 미리 알려준다. 이처럼 도로에 '지능'을 입혀 교통의 흐름을 쾌적하고 안전하게 만드는 기술을 지능형 교통체계(ITS)라고 부른다. 올해로 설립 25년 차를 맞은 유티정보는 대한민국 ITS의 살아있는 역사이자, '숨은 지배자'다. 이 회사는 전국에 깔린 2만여 대의 센서와 CCTV가 수집한 방대한 데이터를 한곳에 모아 분석하고, 최적의 교통 흐름을 지휘하는 '플랫폼(운영체제)' 기업이다. 길기순 유티정보 대표를 만나 대한민국 국가 인프라를 책임지는 기업의 철학과 향후 자율주행 시대를 맞이할 청사진을 들었다. 25년 축적된 경험, 대한민국 교통의 '두뇌'를 설계하다 "정보기술로 교통과 도로의 어려운 문제를 풀어내는 일에 큰 매력을 느꼈습니다. 1990년대 중반, 대학원 시절에 ITS가 국내에 처음 도입될 무렵부터 이 분야에 뛰어들었죠." 엔지니어 출신인 길 대표는 2007년 유티정보에 부장으로 입사, 이후 부사장을 거쳐 대표이사 자리에 올랐다. 그는 유티정보가 척박했던 국내 도로 교통 환경을 스마트하게 탈바꿈시키는 과정을 현장에서 동료들과 함께 버텨왔다. 현재 유티정보는 전국 1만 4000km에 달하는 일반국도 교통정보 통합시스템을 비롯해, 6000km 구간의 고속도로 교통관리시스템, 전국 18개 시·도 경찰청의 교통단속 플랫폼을 운영하고 있다. 국내에 구축된 약 120개의 대형 교통 센터 중 60%가 유티정보의 손을 거쳤다. 길 대표에 따르면, 공공 인프라 사업은 '지속성'과 '안정성'이 생명이다. 유티정보는 올해 7월, 제품이 아닌 소프트웨어 개발 및 지원 '과정' 전체를 평가하는 국가 공인 'SP(소프트웨어 프로세스) 인증 2등급'을 취득했다. 길 대표는 "공공 사업은 한 번 구축하고 끝나는 것이 아니라 10년 이상 운영해야 하는 일"이라며 "담당자가 바뀌어도 시스템에 의해 동일한 최고 품질이 유지됨을 외부 심사로 입증받은 것"이라고 강조했다. 엔지니어에서 경영자로 변신한 그가 '직원들이 평생을 걸 수 있는 든든한 시스템과 플랫폼'을 1순위로 강조하는 이유도 여기에 있다. 감지와 판단을 넘어 '조치'로…피지컬 AI로 여는 도로 안전 유티정보는 두 번째 큰 도약을 준비하고 있다. 지금까지의 ITS가 카메라와 센서로 도로 상황을 '감지'하고 센터에서 '판단'하는 데 그쳤다면, 이제는 실제 현장에서 문제를 해결하는 '조치'의 영역까지 진출한다는 계획이다. 회사는 지난 8월 한국로봇융합연구원(KIRO)과 업무협약을 맺고, 도로 위험 상황 시 로봇이 탑재된 트럭이 출동해 무인으로 안전조치를 수행하는 시스템을 개발 중이다. 1단계 상용화 목표는 2028년이다. 플랫폼이 위험을 판단하면, 즉각 물리적 로봇을 투입해 현장을 통제하는 '도로 안전 통합 플랫폼'을 완성하겠다는 구상이다. 길 대표는 "고속도로에서 차로를 막고 진행하는 작업이 한 달에 7500건가량이고, 안타깝게도 그 작업장에서 매달 세 명꼴로 목숨을 잃는다"면서 "사람이 위험한 자리에 서지 않아도 되는 방법을 찾다 보니 '로봇'과 '피지컬 AI'에 이르렀다"고 설명했다. 나아가 블랙박스와 4K·8K급 고화질 CCTV에 '비전 AI(영상 인식 인공지능)'를 결합해 정보 수집의 밀도도 획기적으로 높아지는 추세다. 이에 유티정보는 점점 더 고품질 정보들을 끊김 없이 수집하고 분석, 가공하는 능력을 키워나간다는 방침이다. 길 대표는 "과거에는 1km 구간을 하나의 점으로 뭉뚱그려 통제했다면, 이제는 차량 한 대, 차선 하나의 상황까지 정밀하게 파악해 도미노처럼 번지는 교통 체증과 2차 사고를 막아낼 수 있다"고 설명했다. 자율주행 시대의 '안전 오케스트라', 2033년 매출 1천억 목표 다가오는 자율주행과 도심항공교통(UAM) 시대에 유티정보의 역할은 더욱 막중해질 전망이다. 민간 완성차 업체들이 자체 데이터 생태계를 구축하고 있지만, 길 대표는 사회적 안전망과 견제, 그리고 교통 데이터의 공공성을 위해 '공공 주도의 자율주행 센터 플랫폼'이 반드시 필요하다고 지적한다. 여기서 유티정보가 핵심 역할을 할 수 있다는 설명이다. 유티정보는 다년 간 쌓은 레퍼런스와 기술적 해자를 바탕으로 본격적인 투자 유치(IR)에 나선다. 재무적 투자자(FI)를 중심으로 30억~50억원 규모의 자금을 조달해 AI 기술 고도화와 신사업 확장에 속도를 낼 계획이다. 길 대표는 "지난해 약 108억원의 매출을 기록했다. 연구개발 투자를 바탕으로 내년 150억원, 피지컬 AI와 비전 AI 사업이 본격화되는 2030년에는 500억~600억원, 그리고 2033년에는 1000억원 매출 달성이 목표"라고 말했다. 이어 그는 "기술의 발전만큼 중요한 것은 책임감과 일하는 사람의 인성"이라면서 "한 번 맡은 시스템은 끝까지 책임진다는 철학으로, 유티정보를 향후 50년 이상 지속되며 시민의 안전을 지키는 위대한 기업으로 만들겠다"고 자신했다.

2026.10.21 08:30백봉삼 기자

CAS, 마이크로소프트와 협력해 제약, 생명과학 및 화학 산업 혁신 가속화

CAS Connections℠, 전문가가 직접 선별한 신뢰할 수 있는 과학 지식을 Microsoft Copilot에 통합 콜럼버스, 오하이오, 2026년 10월 20일 /PRNewswire/ -- 미국화학회(American Chemical Society) 산하 사업부인 CAS가 오늘 Microsoft Copilot에서 CAS Connections를 이용할 수 있게 됐다고 발표했다. 이 커넥터를 통해 Copilot 고객은 CAS Content Collection™과 과학 연구를 위해 개발된 에이전틱 AI인 CAS Newton℠에 접근할 수 있다. CAS와 마이크로소프트(Microsoft)는 제약, 생명과학, 화학 분야 조직의 요구를 고려해 이 커넥터를 개발했다. 이러한 산업의 연구개발(R&D)팀에는 연구자의 고유한 요구에 맞춘 과학 정보와 기능이 필요하다. CAS Connections는 CAS가 150년 이상 선별 및 축적해 온 과학 지식과 CAS Newton의 대화형 지능을 이러한 R&D팀 다수가 매일 문서를 작성하고 분석하며 협업하는 공간인 Copilot에 통합한다. 연구자는 일상적인 업무 흐름에 통합된 엄선된 과학 정보를 활용해 더욱 효율적으로 일하고, 충분한 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있다. CAS의 팀 월버그(Tim Wahlberg) 사장 직무대행은 "신약 개발과 화학 연구개발에 종사하는 과학자들은 물질, 반응 또는 표적에 관해 알려진 정보를 확인하는 권위 있는 출처로 CAS를 신뢰한다. 마이크로소프트와 협력해 이러한 지식과 고유한 기능들을 Microsoft Copilot에 통합함으로써 연구자들이 초기 구상을 새로운 의약품과 소재로 더욱 빠르게 발전시킬 수 있도록 지원하고 있다"고 말했다. 이 커넥터는 일반적인 연구개발 업무 흐름과의 긴밀한 통합을 지원한다. 예를 들어 Microsoft Word에서 보고서의 실험 부분을 작성하는 화학자는 화합물의 CAS Registry Number®와 구조를 확인하고, 반응 조건과 시약의 조달 가능 여부를 CAS 기록과 대조하며, 작성 중인 문서에 출처를 인용할 수 있다. Microsoft Teams를 사용하는 지식재산 분석가는 특정 물질이 특허 문헌에 등장하는지 확인할 수 있다. Microsoft PowerPoint에서 라이선싱 브리핑 자료를 준비하는 사업개발 분석가는 CAS 콘텐츠에서 출처를 확인할 수 있는 특허 동향 정보를 추가할 수 있다. 마이크로소프트의 샨트렐 닐슨(Chantrelle Nielsen) Copilot 플랫폼 수석 제품 관리자는 "제약, 생명과학, 화학 분야 고객에게는 신뢰할 수 있는 과학 정보에 기반한 믿을 수 있는 AI가 필요하다. CAS는 이러한 고객에게 필수적인 정보원이기 때문에 CAS를 Microsoft Copilot 커넥터 생태계에 도입하는 것을 전략적 우선 과제로 삼았다. 이제 과학자, 특허 담당팀, 비즈니스 분석가는 Copilot에서 직접 이 신뢰할 수 있는 정보에 손쉽게 접근할 수 있다"고 말했다. CAS Connections는 마이크로소프트 외에도 R&D팀이 일상적으로 사용하는 다양한 도구에 CAS 콘텐츠와 CAS Newton을 통합할 수 있도록 지원한다. 여기에는 전자 연구 노트(ELN), 실험실 정보 관리 시스템(LIMS), 디스커버리 플랫폼, 기업용 AI 등이 포함된다. CAS 는 2026년 6월 여러 초기 협력 기관과 함께 CAS Connections를 출시했다. CAS-Microsoft Copilot 커넥터는 Microsoft Marketplace의 다음 주소에서 이용할 수 있다: marketplace.microsoft.com/en-us/product/WA200012172. CAS 소개 CAS는 전 세계 과학 지식을 연결해 삶의 질을 높이는 획기적인 발견을 가속한다. 과학 데이터 인텔리전스 파트너로서 전 세계 혁신 주체들이 AI의 잠재력을 실현하고 실질적인 성과를 거둘 수 있도록 지원한다. CAS는 과학자가 직접 선별한 데이터로 구성된 세계 최대 규모의 컬렉션을 구축하고 있다. 이 데이터 기반은 과학에 특화된 인사이트 플랫폼 포트폴리오를 뒷받침하며, 연구개발 업무 흐름과 통합돼 더욱 확신 있는 의사결정과 신뢰할 수 있는 예측을 지원한다. 과학 데이터와 AI 기반 발견을 접목하는 선구자로서 CAS는 생명과학, 화학, 소재 분야 리더들에게 획기적인 혁신을 이끄는 고유한 역량과 전문성을 제공한다. CAS는 미국화학회 산하 사업부다. 자세한 내용은 cas.org에서 확인할 수 있다. 미디어 문의처피터 칼턴(Peter Carlton)CAS 수석 커뮤니케이션 매니저CAS-PR@cas.org

2026.10.21 00:10글로벌뉴스

셀레브라이트, 2026년 3분기 실적 11월 12일 발표

버지니아 타이슨스코너 및 이스라엘 페타티크바, 2026년 10월 20일 /PRNewswire/ -- 공공 및 민간 부문을 위한 AI 기반 디지털 수사 및 인텔리전스 솔루션 분야의 글로벌 선도기업 셀레브라이트(Cellebrite DI Ltd., 나스닥: CLBT)가 오늘 2026년 11월 12일 목요일 미국 증시 개장 전에 2026년 3분기 실적을 발표한다고 밝혔다. 셀레브라이트는 같은 날 오전 실시간 콘퍼런스콜과 웹캐스트를 열어 2026년 3분기 실적을 살펴보고 2026년 전망을 논의할 예정이다. 세부 사항은 다음과 같다. 일자: 2026년 11월 12일 목요일 시간: 미국 동부시간 오전 8시 30분 접속 전화번호: 785-838-9333 / 833-419-0865 콘퍼런스 ID: CLBTQ326 행사 URL: https://investors.cellebrite.com/events/event-details/cellebrite-q3-2026-financial-results-conference-call-webcast 실시간 웹캐스트 URL: https://app.webinar.net/DY1J28p2MGa 콘퍼런스콜 및 웹캐스트에 맞춰 과거 재무 실적표와 보충 자료가 회사 투자자 관계 웹사이트의 분기 실적 페이지(https://investors.cellebrite.com/financial-information/quarterly-results)에 게시될 예정이다. 셀레브라이트 소개 셀레브라이트(Nasdaq: CLBT)는 글로벌 디지털 수사 및 정보 솔루션 분야를 선도하는 기업으로 지역사회, 국가 및 기업을 보호하는 것을 사명으로 삼고 있다. 전 세계 7,000여 법 집행 기관, 국방 및 정보 기관, 기업들이 셀레브라이트의 AI 기반 소프트웨어 포트폴리오를 신뢰하며, 이를 통해 법의학적으로 신뢰할 수 있는 디지털 데이터에 더 쉽게 접근하고 이를 실질적으로 활용할 수 있게 됐다. 고객들은 셀레브라이트의 기술 덕분에 매년 약 300만 건의 법적 수사의 속도를 높이고 국가 안보를 강화하며, 운영 효율성과 효과성을 제고하고, 첨단 모바일 조사 및 애플리케이션 보안을 실현하고 있다. 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 배포 방식으로 제공되는 셀레브라이트의 기술은 전 세계 고객이 임무를 수행하고, 공공 안전을 강화하며, 데이터 프라이버시를 보호할 수 있도록 돕고 있다. 자세한 사항은 www.cellebrite.com 및 https://investors.cellebrite.com/investors, 소셜 미디어(@Cellebrite)에서 확인할 수 있다. 투자자 관계앤드루 크레이머(Andrew Kramer)부사장, 투자자 관계 및 재무investors@cellebrite.com+1 973.206.7760 미디어재키 라브레크(Jackie Labrecque)이사, 홍보 및 경영진 커뮤니케이션jackie.labrecque@cellebrite.com+1 771.241.7010

2026.10.21 00:10글로벌뉴스

레플리카 창업자의 AI 비서 앱 '와비 2.0', 모든 이용자에 공개

AI 챗봇 레플리카를 창업한 유지니아 쿠이다가 현지 시각 10월 19일 새 AI 비서 앱 '와비 2.0(Wabi 2.0)'을 모든 이용자에게 공개했다. 와비는 지난 9월 말 앱 제작 플랫폼에서 메신저 형태의 AI 비서로 서비스를 전환했으며, 그동안은 초대 코드를 받은 이용자만 사용할 수 있었다. 와비는 무료로 제공되며, 와비 측은 아직 수익 모델을 정하지 않았다. 앱은 와비 공식 웹사이트에서 내려받을 수 있다. 와비는 메신저처럼 대화방 형태로 작동한다. 이용자는 운동이나 육아, 여행 계획 등 목적별로 여러 대화방을 개설하고, 대화방마다 AI 비서에게 작업을 맡길 수 있다. 대화방에는 필요한 앱도 추가할 수 있어, 건강 관리 대화방에는 칼로리 기록과 체중 기록 앱을, 가족 대화방에는 아이 활동 일정과 지역 행사 안내 앱을 추가할 수 있다. 와비 2.0에서는 어떤 앱이 필요한지 AI가 직접 판단해 제작하며, 이메일 계정을 연결하면 기본 대화방과 앱이 자동으로 생성된다. 대화방은 다른 사람과 공유해 단체 대화방처럼 사용할 수 있다. 쿠이다는 한 대화방에서 모든 일을 처리하는 AI 비서는 대화가 길어질수록 참고할 내용이 지나치게 많아져 성능이 떨어진다며, 작업별로 대화방을 나누는 방식을 택했다고 설명했다. 이용자가 앱을 직접 제작하는 데 시간을 들이고 싶어 하지 않는다는 점도 서비스 전환 이유로 들었다. 쿠이다는 2014년 테크크런치 디스럽트 행사에서 식당과 여행을 예약해 주는 대화형 비서 'IO'를 발표했으며, 쿠이다의 회사는 이후 AI 친구 앱 레플리카로 사업을 전환했다. 쿠이다는 지난해 레플리카 CEO에서 물러나 와비를 창업했고, 2,000만 달러(약 266억 원)의 프리시드 투자를 유치했다. 쿠이다는 추가 투자 유치를 협의하고 있다고 밝혔다. 와비는 정보 보안 인증인 SOC 2를 획득했으며, 이용자 데이터 대부분을 미국에 저장한다. 자세한 내용은 테크크런치에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 와비 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.10.20 22:37AI 에디터

광고 없애고 추적 끄고…AI로 스마트TV 개조하는 이용자 증가

스마트TV 이용자들이 AI 코딩 에이전트를 활용해 TV의 광고와 시청 기록 추적 기능을 제거하고 있다고 테크크런치가 현지 시각 10월 19일 보도했다. 이용자들은 앤트로픽의 클로드 코드와 딥시크 V4.1 플래시 같은 AI 도구로 TV 설정을 변경해 홈 화면 광고를 제거하고 앱 실행 속도를 개선하고 있다. AI 코딩 에이전트는 이용자의 요청에 따라 명령어를 작성하고 실행까지 하는 AI 도구다. 상당수 스마트TV에는 화면 캡처나 소리를 분석해 이용자가 시청하는 콘텐츠를 파악하는 자동 콘텐츠 인식(ACR) 기능이 탑재돼 있다. 개발자 무잠밀 야신 사부왈라가 공개한 '덤TV(dumbtv)' 프로젝트는 TV 자체 광고와 시청 추적, 원하지 않는 업데이트를 차단하는 것이 목표다. 아마존 파이어 TV 에디션 TV와 소니, TCL, 필립스, 하이센스, 샤오미의 안드로이드 TV와 구글 TV 기기에서 시험을 마쳤으며, 개발에는 딥시크 V4.1 플래시와 클로드 오퍼스 5.5, 클로드 소네트 5.5가 활용됐다. 또 다른 프로젝트 '클린유어TV'는 와이파이로 TV에 연결해 불필요한 기본 앱을 제거하고 홈 화면을 애플 TV와 비슷한 형태로 교체한다. 클린유어TV 개발자는 공유한 프롬프트를 이틀 만에 수천 명이 사용했다고 밝혔다. 한 이용자는 기본 앱 25개를 비활성화하고, 192MB 크기의 기본 홈 화면 앱을 직접 개발한 83MB 크기의 앱으로 교체했다. AI 에이전트가 TV 작동에 필요한 핵심 프로그램까지 비활성화하는 오류도 보고됐다. 한 이용자는 안드로이드 TV가 작동하지 않는 상태가 됐고, 다른 이용자는 파이어 TV 개조 작업이 중간에 중단됐다. 클로드가 'TV를 해킹해 달라'는 짧은 요청을 거절하는 경우도 있어, 이용자들은 더 구체적인 지시를 작성해야 했다. 클린유어TV 방식은 기기 관리자 권한을 얻는 루팅 없이 작동해 공장 초기화로 원래 상태로 되돌릴 수 있다. 테크크런치는 AI에 기기 개조를 맡기기 부담스러운 이용자를 위한 대안으로 기존 안드로이드 TV용 홈 화면 앱을 소개했다. 자세한 내용은 테크크런치에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 구글 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.10.20 22:36AI 에디터

컴비바와 아두나, 머니20/20에서 금융 서비스용 네트워크 인텔리전스 선보여

라스베이거스, 2026년 10월 20일 /PRNewswire/ -- 디지털 전환 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업 컴비바(Comviva)와 표준화된 네트워크 API의 글로벌 통합 제공 기업 아두나(Aduna)가 금융 서비스 분야에서 커지는 디지털 신원 확인 및 사기 대응 과제를 해결하기 위해 네트워크 인텔리전스 활용을 확대하고 있다. 양사는 2026년 10월 18일부터 21일까지 라스베이거스에서 열리는 머니20/20 USA(Money20/20 USA)에서 협력 성과를 소개하고, 네트워크 API가 금융기관의 신원 확인 강화, SIM 스와핑 탐지, 사기 예방 고도화, 고객 온보딩 간소화에 어떻게 기여할 수 있는지 시연한다. 이번 협력은 금융기관이 네트워크에서 도출한 인사이트를 활용하도록 지원해 디지털 신뢰를 강화하고, 더욱 안전하고 원활한 고객 경험을 뒷받침하는 것을 목표로 한다. 이번 쇼케이스는 컴비바와 아두나가 2025년 11월 컴비바의 NGAGE 플랫폼을 통한 기업의 네트워크 API 도입과 수익화를 가속하기 위해 전략적 파트너십을 발표한 지 약 1년 만에 이뤄진다. 기업은 이 플랫폼의 단일 인터페이스를 통해 커뮤니케이션 API와 네트워크 API에 접근할 수 있으며, 아두나는 글로벌 통신사업자 생태계의 표준화된 네트워크 기능을 통합해 제공한다. NGAGE 플랫폼은 이미 상당한 상용 규모로 운영되고 있다. 7000개 이상의 기업, 40건 이상의 구축 사례, 100개 이상의 산업별 활용 사례, 130개 이상의 커뮤니케이션 API, 25개 이상의 네트워크 API를 지원하며, 연간 2500억 건 이상의 메시지를 처리한다. NGAGE는 다양한 산업에 구축돼 있다. 은행과 핀테크 기업은 네트워크 수준의 인텔리전스를 통해 고객 확인과 위험 평가에 필요한 추가 정보를 확보할 수 있다. 전화번호 인증과 SIM 스와핑 탐지 등의 기능은 잠재적인 사기를 식별하고 인증을 강화하는 한편, 온보딩과 KYC 여정을 더 빠르고 간편하게 진행하도록 지원할 수 있다. 금융 서비스에 대한 이러한 집중은 컴비바가 해당 분야에서 구축한 입지와 전 세계 디지털 금융 서비스 생태계를 지원해 온 경험을 바탕으로 한다. 이번 협력은 이러한 전문성과 네트워크 인텔리전스를 결합해 신원 확인, 사기 예방, 고객 온보딩 전반의 실질적인 과제를 해결한다. 컴비바의 라제시 찬디라마니(Rajesh Chandiramani) 최고경영자는 "지난 1년간 NGAGE는 디지털 서비스 이용 과정에 네트워크 인텔리전스를 도입하려는 기업을 위해 통합성과 확장성을 갖춘 접근 창구로 발전해 왔다. 금융 서비스는 온보딩 속도 향상, 사기 방지 통제 강화, OTP와 기타 인증 단계에 대한 의존도 감소 등의 성과를 통해 효과를 직접 측정할 수 있어 자연스럽게 우선순위가 되는 분야다. 아두나와의 협력에 테크 마힌드라(Tech Mahindra)의 BFSI 분야 네트워크가 더해지면서 여러 시장의 금융기관에 이러한 기능을 제공하고, 이들 과제를 대규모로 해결하도록 지원할 수 있게 됐다"고 말했다. 아두나 글로벌(Aduna Global)의 피터 아르비터(Peter Arbitter) 최고사업책임자는 "금융 서비스 전반에서 네트워크 API 활용을 확대하려면 표준화는 필수적이다. 아두나는 주요 이동통신사업자의 CAMARA 표준 기반 API를 통합해 통신사업자와 시장 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 네트워크 인텔리전스에 더욱 간편하게 접근할 수 있도록 한다. 컴비바 및 테크 마힌드라와의 협력을 통해 은행과 핀테크 기업은 고객 확인, 사기 예방, 온보딩 프로세스에 이러한 기능을 더욱 쉽게 통합할 수 있으며, 이를 통해 보안을 강화하면서 고객의 이용 불편을 줄일 수 있다"고 말했다. 양사는 앞으로도 금융 서비스 시장 전반에서 네트워크 API 활용을 확대하는 데 주력하고, 신원 확인과 사기 대응을 넘어 대출 위험, 결제 인텔리전스 등 실시간 네트워크 정보가 안전하고 원활한 디지털 경험을 지원할 수 있는 분야의 활용 방안을 모색할 예정이다. 컴비바는 머니20/20 USA의 MC-7에서 모회사인 테크 마힌드라와 함께 강력한 AI 엔진을 기반으로 기능과 성능을 구현하는 차세대 서비스형 커뮤니케이션 플랫폼 NGAGE를 선보인다. 양사는 AI, 고급 분석, 네트워크 API, 디지털 플랫폼이 금융기관의 혁신 가속화, 사기 예방 및 신원 확인 강화, 더욱 원활한 고객 경험 제공에 어떻게 기여하는지 시연한다.

2026.10.20 21:10글로벌뉴스

[카드뉴스] 소방관이 불길 앞에서 철수할 수 있을까요

안녕하세요, AMEET 기자입니다. 소방관이 불길 앞에서 물러나는 건 도망일까요? 오늘은 이 질문에서 출발해 보려고 해요. 2026년 10월 17일 부천 화재에서 소방관이 순직한 뒤, 우리 사회는 '언제 물러나야 하나'를 묻기 시작했어요. 언론은 구조가 어려우면 대원 보호가 먼저라고 요구하고 있고, 이재명 대통령도 고인의 희생을 잊지 않겠다고 밝혔는데요. 문제는 한국에는 철수 기준이 분명하지 않고, 판단이 고스란히 지휘관 몫이라는 점이에요. 미국과 비교하면 차이가 뚜렷해요. 미국은 생존 가망이 없는 건물에는 들어가지 않도록 진입을 제한하는 가이드라인이 있고, 현장 판단을 존중하며 제도적으로 면책도 해줘요. 반면 한국은 철수를 지휘관 판단에 의존하고, 인명 피해라는 결과를 놓고 사후에 감사를 하는 구조예요. 여기에 구조 실패에 대한 사회적 비난이 커지고, 정치권과 언론이 영웅 서사를 강조할수록 지휘관은 징계가 두려워 철수 결정을 더 무겁게 느끼게 돼요. 결국 무리한 잔류로 이어지고 추가 순직 위험까지 커지는 악순환이 생기는 거죠. 칭찬이 어깨 위의 무거운 배낭이 되는 셈이에요. 그래서 소방관의 희생은 운명이 아니라 막을 수 있는 시스템의 실패라는 지적이 나와요. 대안으로는 세 가지가 제시됐어요. 먼저 0~6개월 안에 철수한 사람의 책임을 면제하는 면책 입법을 하고, 6~12개월에는 대원 누구나, 단 1명이라도 '위험하다'고 외칠 수 있는 철수 콜 권한을 줘요. 이후 12개월부터는 보험과 심리상담 의무화로 마음까지 챙기고요. 다만 현장 혼란과 골든타임에 대한 우려는 아직 합의되지 않았어요. 철수 기준과 면책, 철수 권한이 함께 있어야 대원을 지킬 수 있는 만큼, 앞으로 철수 면책에 대한 법이 필요해요. 더 자세한 내용은 AI의눈 보고서에서 확인해보세요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/c3ea2c16.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.10.20 19:13AMEET

퀀티넘, 오류 정정 세계 기록을 10배 경신하며 2029년까지 내결함성 양자 컴퓨팅을 구현하는 선도적 경로 입증

퀀티넘의 헬리오스 컴퓨터가 자사의 오류 정정 아키텍처로 100만 번의 연산당 오류 단 5건에 해당하는 세계 최고 수준의 논리 충실도 99.9995%를 달성했다. 오류율은 퀀티넘이 2026년 9월 세운 자체 기록보다 10배 낮으며 초전도 시스템을 사용해 구글 퀀텀 AI가 보고한 다른 모든 하드웨어 방식을 통틀어 발표된 최고 결과보다 100배 낮다. 퀀티넘은 동일한 하드웨어에서 서로 다른 코드를 사용해 잇따라 성과를 냈으며, 이는 오류 정정 아키텍처와 이온 트랩 기술이 정확도를 빠르게 끌어올린다는 점을 보여주고 성능이 이제 아폴로의 목표 범위에 도달했음을 의미한다. 브룸필드, 콜로라도, 2026년 10월 20일 /PRNewswire/ -- 선도적인 풀스택 양자 컴퓨팅 기업 퀀티넘(Quantinuum, NASDAQ: QNT)이 10월 19일, 자사의 상용 컴퓨터 헬리오스(Helios)에서 자사의 오류 정정 아키텍처로 논리 충실도 99.9995%를 달성하며 양자 오류 정정 분야의 세계 기록을 세웠다고 발표했다. 이번 성과는 퀀티넘이 두 달 사이에 이룬 두 번째 돌파구로, 정확도가 매우 높은 이온 트랩 하드웨어와 유연한 아키텍처가 함께 작동해 정확도를 빠르게 개선한다는 점을 보여준다. 이번 성과는 오류 정정 분야에서 퀀티넘의 리더십을 공고히 하며, 회사의 정확도 성능이 2029년까지 구현될 예정인 범용 내결함성 양자 컴퓨터 아폴로(Apollo)의 목표 범위 안에 들어왔음을 입증한다. 퀀티넘의 아키텍처는 자사 개발자 플랫폼으로 프로그래밍할 수 있는 엔드투엔드 프레임워크이다. 이 아키텍처는 맞춤형 AI 디코더, 모든 큐비트 간 연결성, 고충실도 물리 연산, 하드웨어 수준의 오류 정정을 통합한다. 또한 이 아키텍처를 통해 서로 다른 오류 정정 코드를 시험하고 개선하고 결합하며 정확도와 효율 사이에서 최적화할 수 있다. 퀀티넘은 이번 연구에서 이 아키텍처 안에서 잘 알려진 '컬러 코드'를 사용해 세계 최고 수준의 논리 충실도 결과를 달성했으며, 이는 100만 번의 연산당 오류 단 5건에 해당한다. 이 오류율은 퀀티넘이 지난달 세운 자체 세계 기록보다 10배 낮고, 구글 퀀텀 AI(Google Quantum AI)가 초전도 시스템에서 보고한, 다른 모든 하드웨어 방식을 통틀어 발표된 최고 결과보다 100배 낮다. 퀀티넘의 최고경영자인 라지브 하즈라(Rajeeb Hazra) 박사는 "이번 결과로 우리는 범용 내결함성을 달성하는 데 필요한 오류 정정 아키텍처와 이온 트랩 기술을 갖추고 있음을 입증했다"고 말했다. 이어 "동일한 상용 하드웨어에서 다른 코드를 사용해 오류율을 연이어 10배씩 낮췄으며, 이는 우리 오류 정정 아키텍처의 유연성을 보여준다. 퀀티넘은 정확도를 기하급수적으로 개선하는 데 필요한 임계점을 넘어섰고, 이는 아폴로로 가는 우리의 경로와 사용자가 양자 기술에서 대규모로 상업적 가치를 끌어내도록 도울 방법을 더욱 분명히 한다"고 덧붙였다. 이번 연구는 또한 퀀티넘이 오류 정정이 확장될 때 양자 정보를 보호하는 데 물리 큐비트가 몇 개 필요한지 파악하는 데 쓰이는 기법인 '코드 거리'를 늘릴수록 논리 오류가 기하급수적으로 줄어든다는 점을 보여주었다. 테스트된 각 확장은 남은 논리 오류를 기록적인 비율인 12분의 1로 감소시켜 코드가 커질수록 오류 억제 효과가 점점 높아진다는 것을 입증했으며, 이는 내결함성 양자 컴퓨팅을 확장하는 데 핵심적인 역량이다. 퀀티넘은 이 결과가 다른 방식에서 필요한 것보다 훨씬 적은 수의 큐비트로 내결함성을 구현할 수 있음을 시사한다고 믿는다. 이번 연구에 참여하지 않은 샌디아 국립연구소(Sandia National Laboratories) 양자 성능 연구실(Quantum Performance Lab)의 로빈 블루메코하우트(Robin Blume-Kohout) 공동 소장은 "이는 양자 컴퓨팅 연구자들이 오랜 세월 목표로 삼아 온 중요한 이정표"라고 말했다. 이어 "이 논문은 양자 오류 정정이 실질적이고 의미 있는 성능 향상을 가져온다는 점을 보여주며, 논리 큐비트가 이를 구성하는 물리 큐비트보다 약 100배 우수하다. 이 시스템을 확장하면 100만 개 미만의 물리 큐비트라는 현실적인 규모에서 유용한 내결함성 연산에 필요한 신뢰성에 도달할 수 있어 실용적인 양자 컴퓨팅의 전망이 밝아진다. 이러한 연구 결과는 이 분야의 핵심 기술적 위험 가운데 하나를 해소하는 데 크게 기여한다"라고 덧붙였다. 퀀티넘은 2026년 9월 동일한 오류 정정 아키텍처에 헬릭스(Helix) 코드를 적용해 기록적인 논리 메모리와 연산을 시연했다. 두 연구는 모두 같은 헬리오스 하드웨어에서 수행됐다. 두 차례의 시연은 퀀티넘이 동일한 아키텍처 안에서 서로 다른 오류 정정 코드의 시제품을 빠르게 만들어 정확도, 효율, 속도에서 각 코드의 상대적 강점에 맞춰 최적화할 수 있음을 보여준다. 헬리오스에서 헬릭스는 논리 큐비트당 물리 큐비트 10개를 사용한 반면 컬러 코드는 최대 37개를 사용했고, 컬러 코드는 더 낮은 논리 오류율을 보였다. 이는 시스템이 내결함성으로 나아가는 과정에서 각 코드와 가장 잘 맞는 애플리케이션이 무엇인지 파악하는 단서를 제공한다. 퀀티넘의 오류 정정 아키텍처는 연산 중 오류 검사 측정을 조정하는 적응형 신드롬 추출과 서로 다른 연산 작업에 적합한 코드를 연결하는 체인 매핑을 지원할 만큼 유연하다. 효율적인 코드 구조와 실시간 디코딩이 더해지면 이러한 기법은 오류와 자원 요구량을 줄이는 여러 방법을 제공한다. 퀀티넘은 하드웨어, 오류 정정 아키텍처, 풀스택 소프트웨어 플랫폼을 내결함성 양자 컴퓨팅을 위한 통합 시스템으로 결합하고 있다. 고객이 컴퓨팅의 이 새로운 시대를 준비함에 따라, 퀀티넘은 소재 과학, 화학, 금융, 물류 등 핵심 분야의 과제를 해결할 수 있는 양자 애플리케이션을 개발하고 확장하는 데 필요한 도구를 제공한다. 연구 전문은 quantinuum.com/fault-tolerance-by-2029에서 확인할 수 있다. 퀀티넘 소개 퀀티넘은 양자 컴퓨팅을 실제 환경에 배치할 수 있도록 설계한 풀스택 플랫폼을 제공하는 선도적인 양자 컴퓨팅 기업이다. 이 회사는 잘 확립된 QCCD 아키텍처를 기반으로 한 여러 세대의 이온 트랩 양자 시스템을 상용 배치했으며, 새로운 설계와 기능을 구현해 평균 2큐비트 게이트 충실도를 기준으로 업계 최고 수준의 정확도를 달성했다. 퀀티넘은 제약, 소재 과학, 금융 서비스, 정부 및 산업 시장의 시장 선도 기업은 물론 전 세계 학술 및 연구 기관과도 활발히 협력하고 있다. 회사는 최고의 과학자와 연구자를 포함하여 약 800명의 글로벌 인력을 보유하고 있다. 기술 팀의 70% 이상이 박사 또는 석사 학위 소지자이다. 퀀티넘의 본사는 콜로라도 브룸필드에 있으며 미국, 영국, 독일, 일본, 카타르, 싱가포르에 추가 시설을 두고 있다. 자세한 내용은 www.quantinuum.com에서 확인할 수 있다. 미래 예측 진술 이 보도자료에는 개정된 1933년 증권법(Securities Act of 1933) 제27A조와 개정된 1934년 증권거래법(Securities Exchange Act of 1934) 제21E조의 의미에 해당하는 미래 예측 진술이 포함되어 있으며, 이러한 진술은 1995년 민간증권소송개혁법(Private Securities Litigation Reform Act of 1995)의 면책 조항의 적용 대상이다. 퀀티넘이 2029년까지 구현할 계획인 범용 내결함성 양자 컴퓨터 아폴로로 가는 경로와 예상 시점, 퀀티넘의 논리 오류 정정 아키텍처, 오류 정정 코드, 이온 트랩 하드웨어의 예상 성능, 확장성, 자원 요구량(다른 접근 방식 대비 내결함성 달성에 필요한 물리 큐비트 수 포함), 논리 오류율의 향후 개선 속도, 고객이 내결함성 양자 컴퓨팅을 준비하고 상업적 가치를 실현하도록 돕는 퀀티넘의 역량, 소재 과학, 화학, 금융, 물류 등 분야에 양자 컴퓨팅이 미칠 잠재적 영향에 관한 진술을 비롯해 과거 사실에 대한 진술이 아닌 모든 진술은 미래 예측 진술이다. '목표로 하다', '예상하다', '믿다', '확신', '할 수 있다', '기대하다', '탐색하다', '의도하다', '일 수 있다', '경로', '계획하다', '잠재력', '추구하다', '시사하다', '할 것이다', '할 예정이다' 등의 표현과 이와 유사한 표현이 미래 예측 진술임을 나타내지만, 모든 미래 예측 진술에 이러한 표현이 포함되는 것은 아니다. 미래 예측 진술은 퀀티넘의 현재 기대와 가정에 근거하며, 실제 결과가 명시적 또는 묵시적으로 표현된 내용과 크게 달라질 수 있는 위험과 불확실성의 영향을 받는다. 이러한 위험에는 이 보도자료에 설명된 결과가 실험 환경에서 달성되어 더 큰 규모, 논리 연산 또는 상업적 사용에서는 재현되지 않을 수 있다는 점, 퀀티넘이 계획한 대로 시스템을 확장하거나 큐비트 수를 늘리거나 하드웨어, 오류 정정 프레임워크, 소프트웨어를 통합하지 못할 수 있다는 점, 퀀티넘이 아폴로를 포함한 기술 로드맵을 예상 일정대로 또는 전혀 달성하지 못할 수 있다는 점, 양자 컴퓨팅의 기술 발전 속도, 헬리오스를 포함한 퀀티넘 시스템의 가용성과 성능을 유지하는 능력, 다른 양자 컴퓨팅 방식이나 아키텍처를 사용하는 기업의 발전을 포함한 경쟁, 자금, 인력, 정부 지원의 확보 가능성, 그리고 퀀티넘의 2026년 6월 30일 종료 분기에 대한 분기보고서(양식 10-Q)와 이후 미국 증권거래위원회(Securities and Exchange Commission) 제출 서류의 '위험 요인'에 설명된 그 밖의 위험이 포함되나 이에 국한되지 않는다. 미래 예측 진술은 이 보도자료 작성일 기준으로만 유효하다. 퀀티넘은 법률이 요구하는 경우를 제외하고 어떠한 미래 예측 진술도 갱신할 의무를 지지 않는다. press@quantinuum.com

2026.10.20 18:10글로벌뉴스

코마슈 로열티, 아제르바이잔 항공 로열티 프로그램을 핀테크 생태계로 전환

디지털 지갑으로 진화한 AZAL Miles, 여행과 일상 소비 모두에 보상 제공 크라쿠프, 폴란드, 2026년 10월 20일 /PRNewswire/ -- AI 기반 로열티 분야의 글로벌 선도 기업 코마슈 로열티(Comarch Loyalty)가 오늘 아제르바이잔 항공(Azerbaijan Airlines)의 상용 고객 우대 프로그램인 AZAL Miles를 전면 개편했다고 발표했다. 아제르바이잔 항공은 코마슈 로열티 플랫폼을 도입해 기존의 운항 거리 기반 보상 체계에서 보다 폭넓은 핀테크 모델로 전환했다. 개편된 시스템은 등급 마일리지를 항공권 구매 금액과 직접 연계한다. 코마슈 로열티는 AZAL 앱에 QR 스캐너를 직접 통합해 회원들이 항공업 외 다양한 제휴사 네트워크에서 마일리지를 적립하고 사용할 수 있도록 했다. 이 인프라는 로열티 프로그램을 광범위한 업종의 기업들과 연결한다. 코마슈 로열티는 승객이 결제 시 현금과 적립 마일리지를 나눠 사용할 수 있는 'Cash+Miles' 결제 모듈도 도입했다. 새로운 코마슈 로열티 아키텍처는 외부 서비스와의 직접적인 API 연결을 지원하며, 최근에는 볼트(Bolt)와의 연동도 완료했다. 승객은 자신의 계정에서 마일리지를 차량 호출 바우처로 교환할 수 있다. 백엔드에서는 코마슈 로열티 자동화 엔진이 프로그램 수명 주기 보상을 관리한다. 신규 가입자에게 웰컴 마일리지(Welcome Miles)를 지급하고, 매년 생일 마일리지(Birthday Miles)를 제공하며, 특정 이용자군에 맞춤형 프로모션 코드를 발급하는 등의 작업을 수동 관리 없이 수행한다. AZAL Miles 프로그램의 기술 파트너인 코마슈 로열티는 회원들에게 새로운 기회를 제공하고 더욱 개인화된 서비스를 선보이려는 아제르바이잔 항공의 목표 실현에 필요한 확장성 있는 아키텍처를 제공한다. 코마슈 로열티 소개 코마슈 로열티는 AI 기반 로열티 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업으로, 6개 대륙 50개국 이상에서 13억 명이 넘는 회원을 대상으로 대규모 B2B, B2C 및 제휴 로열티 프로그램을 지원한다. 현재 150개 이상의 로열티 프로젝트를 운영하고 2000곳 이상의 파트너와 원활하게 연동하며, 연간 150억 건의 로열티 관련 거래를 처리한다. 이를 통해 방대한 로열티 데이터를 수익성 개선을 위한 의사결정과 검증된 ROI로 연결한다. 플랫폼의 핵심에는 프로그램의 운영 상태를 선제적으로 모니터링하는 첨단 에이전틱 AI 계층이 있다. 마케팅 담당자는 이를 통해 일상 언어로 캠페인을 구축하고 데이터에서 인사이트를 도출할 수 있으며, 고객 행동을 예측해 고객별 최적 제안(Next Best Offer)을 제공할 수 있다. 코마슈 로열티는 실시간 부정행위 탐지 솔루션인 AI Loyalty Guard와 함께 BP, 포드(Ford), 히스로(Heathrow), 제트블루(JetBlue), 도이체반(Deutsche Bahn) 등 대표적인 브랜드에 고객 생애 가치와 수익성을 극대화하는 기술을 제공한다. 이러한 글로벌 전문성은 권위 있는 업계 시상식에서 꾸준히 인정받고 있으며, 주요 시장분석기관의 보고서에도 정기적으로 소개되고 있다. 자세한 정보는 loyalty.comarch.com에서 확인할 수 있다. 미디어 문의처: michal.ostasz@comarch.com

2026.10.20 18:10글로벌뉴스

AI 도입했더니 업무시간 90% 줄었다…산업별 AX 성과 가시화

인공지능(AI) 도입이 기업의 업무 효율 개선을 넘어 실질적인 비용 절감과 매출 증대로 이어지고 있는 것으로 나타났다. 국내 원전 분야에선 기술서류 검토 시간이 90% 단축됐으며 해외 유통 분야에서도 AI 기반 상품 콘텐츠 자동화로 60일 만에 1700만 달러의 추가 매출을 거둔 것으로 조사됐다. 20일 베스핀글로벌이 발간한 '2026 산업별 AX 고객 사례집'에 따르면 금융·공공·제조·유통·서비스 등 주요 산업에서 AI를 활용한 업무 자동화와 생산성 개선 성과가 확인됐다. 이번 사례집에는 글로벌 선도 기업과 국내 기업·기관의 실제 적용 사례, 베스핀글로벌의 자체 AI 전환(AX) 성과 등 총 34건이 수록됐다. 사례집은 글로벌 기업들의 AI 활용 성과와 국내 현장 적용 사례를 비교해 산업별 도입 방식과 기대 효과를 제시했다. 특히 국내에선 KB라이프와 우리금융지주, 한국수력원자력, 산림청 등 14개 프로젝트를 통해 AI가 실제 업무에 적용되는 과정을 소개했다. 금융 분야에선 고객 상담과 보험 심사, 규제 대응 업무에 AI를 활용하는 사례가 두드러졌다. KB라이프는 수천 페이지에 달하는 보험 약관을 AI가 분석하는 시스템을 구축해 심사자가 자연어로 질문하면 관련 약관과 지급 기준을 확인할 수 있도록 했다. 우리금융지주는 규제 준수 업무를 지원하는 AI 플랫폼을 마련해 금융 업무에 특화된 AI 에이전트 활용 기반을 구축했다. 공공 분야에서도 업무 효율 개선 효과가 확인됐다. 한국수력원자력은 원전 기술서류 검토 과정에 AI를 적용해 기존 서류 검토 시간을 90% 줄였다. 보안이 중요한 환경에서 자체 AI를 운영할 수 있도록 시스템을 구축했으며 7개 AI 에이전트를 활용해 기술 문서 검토와 업무 처리를 지원하고 있다. 산림청은 산불 예방부터 시설 예약까지 지원하는 AI 에이전트 시스템을 도입했다. 이를 통해 데이터 통합 기반을 마련하고 관련 업무 처리 시간을 70% 단축했다. 다양한 행정 업무에 AI를 적용해 업무 처리 효율을 높였다. 제조 분야에선 생산 공정의 이상 징후를 감지하고 설비 운영을 최적화하는 데 AI가 활용됐다. 한 가전기업은 생산 현장에 엣지 AI를 적용해 수십 개 공정의 이상 여부를 판별하는 시스템을 구축했다. 글로벌 제조기업의 성과도 소개됐다. 독일 지멘스는 AI를 활용한 비전 검사로 연간 360만 유로를 절감했으며 도요타 인더스트리는 불량 분석 시간을 기존 5일에서 4시간으로 줄였다. 사례집은 제조 현장에서 AI 활용이 생산성 향상과 납기 단축으로 이어지고 있다고 분석했다. 유통 분야에선 AI가 매출 확대에 직접 기여한 사례가 제시됐다. 해외 전자상거래 기업 애드본커머스는 생성형 AI 기반 상품 콘텐츠 자동화 시스템을 구축해 60일 만에 1700만 달러의 추가 매출을 기록했다. 월별 평균 매출은 87% 증가했으며 카테고리 내 유사 제품 대비 구매 전환율도 41% 높아졌다. 베스핀글로벌의 자체 AX 성과도 공개됐다. 회사는 월 기준 3만 3924개 업무를 분석해 900개 이상의 자동화 과제를 선별하고 751개 AI 에이전트를 설계·검증했다. 현재 전사적으로 511개 AI 에이전트를 상시 운영하며 연간 3만 6800시간의 업무시간을 절감하고 휴먼 에러를 99% 줄였다고 설명했다. 이번 사례집에 소개된 주요 프로젝트에는 자체 AI 플랫폼 '헬프나우 AI 플랫폼'과 '헬프나우 AI 파운드리', 데이터 통합 솔루션 '헬프나우 데이터옵스' 등이 활용됐다. 베스핀글로벌은 검색증강생성(RAG)과 에이전틱 AI, 멀티 에이전트 기술을 결합해 산업별 업무 환경에 맞는 AI 시스템을 구축하고 있다. 한선호 베스핀글로벌 최고AI책임자(CAIO)는 "이번 사례집은 산업별 AX의 구체적 성과와 방법론을 한 권에 담아 AI 도입을 검토 중인 기업들이 자사 산업에 맞는 적용 방안을 즉시 참고할 수 있도록 기획한 것"이라며 "글로벌 선도 기업의 성과 흐름 속에서 국내 기업들의 실전 사례가 어떤 위치에 있는지를 한눈에 파악할 수 있을 것"이라고 밝혔다.

2026.10.20 18:03한정호 기자

과방위원들, PBS 이후 R&D 큰 틀 거론 안하나 못하나

20일 KAIST서 열린 국회 과학기술정보방송통신위원회 현장 국정감사는 대체로 차분하게 진행됐다. 이날 국감은 무게감이 크고, 전체 R&D 틀에서 들여다봐야 하는 PBS(연구성과중심제) 폐지에 따른 후속 대책 등 거대 정책을 다루기보다는 파편적으로 기관이나 개인 실수, 비리 등에 관한 문제제기성 이슈를 주로 거론했다. 그나마 비중있는 이슈로 연구수당 전환 등 연구환경 및 처우개선 등이 거론돼 관심을 끌었다. 그외에 개별적 기관이나 개인에 관한 연구부정, 채용 문제, 연구자 근태 등 부분적 이슈가 주로 제기됐다. 첫 질의에 나선 이연희 의원(더불어민주당)은 KAIST 부설기관인 박흥수 나노종합기술원장의 2024년 미국 샌프란시스코와 2025년 피닉스 해외 출에서시 운전원 대동을 '황제출장'으로 규정하고, 부당함을 거론했다. 이 의원은 또 나노종합기술원은 2024~2025년 직원을 선발하며, 박 원장이 취임 전 부사장으로 근무하던 DB하이텍 직원을 대거 채용(2024년 9명 선발자 중 7명, 2025년 6명중 5명)했다며 인력 선발의 불공정을 지적했다. 이 의원은 또 "지난해 평가기준도 바꿔 채용했다. 또 다른 1명은 퇴직 1개월이 남은 상태서 특혜도 줘 채용했다"고 질타했다. 박흥수 원장은 이에 대해 "채용절차에 관여하지 않는다"고 답했다. 이어 서천호 의원(국민의힘)은 AI대학 설립관련 ▲별도 수요조사 없이 6일만에 설치 ▲이사회 일부 반대 ▲300명 모집에 주전공 지원자가 13명 불과 ▲AI 미래학과는 주전공 및 부·복수 전공 지원자 0명이라고 지적했다. 한국연구재단 연구비 처리 증빙에 대한 지적도 제기됐다. 이주희 의원(더불어민주당)은 "논문이 거짓 참고 문헌으로 취소된 경우가 있다. 국가로부터 예산을 받아 진행한 연구 논문과 이의 참고문헌이 외부에 게재되기 전까지는 아무도 확인하지 않는다. 이에 대한 확인 시스템이 필요하다"고 지적했다. 이 의원은 "국내서 중국 국가보건위원회 제14차 국가안과보건 5개년 계획 고시를 갖고, 우주관련 논문을 썼다"며 "이 고시를 이용해 '중국 우주산업 생태계: 미중경쟁과 군민협력체계의 역할'이라는 논문이 게재됐다. 놀라운 것은 이 논문 참고문헌 44개중 17개가 오류였다는 것"이라고 지적했다. 이 의원은 또 "이 논문은 한국연구재단과 교육부가 8억 8,000만원을 지원한 '경제 안보 2.0시대 전략적 분화의 동학'이라는 과제로 쓰인 결과물"이라며 "이런 일이 어떻게 일어날수 있나. 이 논문이 KCI(한국학술지인용색인)에 등재되어도 아무도 발견하지 못했다. 심각하다"고 한국연구재단을 질책했다. 이 논문은 지난해 3월 KCI에 게재됐고, 조교가 발견해 결국 올해 6월 1일 철회됐다. 연구 책임자는 중앙대학교 이 모씨로 돼 있다. 황정아 의원은 KAIST 휴머노이드 소개와 함께 이재명 정부 역대 최대 규모 예산 편성 홍보와 PBS 폐지에 따른 연구수당 문제 등을 거론했다. 보충질의에서는 김진수 출연연과학기술인협의회총연합회장(한국화학연구원 전문연구원)이 참고인으로 나왔다. 이연희 의원 보충질의 시간에서 김진수 연총 회장은 "설문조사 결과 10명 중 8명이 낮은 처우와 보상으로 인해 인재 확보에 걸림돌이 된다고 지적한다. 현장 연구자 의욕도 깎여 있다. 2027년도 예산안에 처우개선 예산이 반영되지 않았다"고 말했다. 김 회장은 또 "연구자 실질 소득이 줄어드는 일은 없어야 하는데, 정부와 NST가 연구수당을 성과 연동형으로 바꾸려 한다. 이리되면 실질 소득 감소가 우려된다. 이를 기본 급여에 반영해야 한다"며 "과기정통부나 NST와도 현장 소통을 많이 하는데, 간담회로 끝나서는 안된다. 정책으로 연결돼야한다, 이를 위해선 연구자 협의회를 상설로 설치해야 할 것"이라고 언급했다. 황정아 의원은 연구부정과 기관 관리부실 등을 거론했다. 황 의원은 "연세대학교 정승수 교수의 경우 가짜 거래명세서 등 연구비 부정사용과 증언했던 제자 괴롭힘으로 결국 학교를 떠나게 했다"며 "그러나 연세대는 면죄부를 줬다"고 말하고, 이에 대해 연구비 부정 전수 조사 및 일벌백계를 요구했다. 또 ETRI 부설 국가보안연구소의 직원 5명이 업무시간에 90시간이나 스타크래프트 게임을 하는 등 근태상황을 지적하고, KAIST 인공위성연구소는 20년 째 인력정체와 공간협소 문제를 제기했다. 또 최혁진 의원(무소속)은 "한국연구재단이 1,230억원 규모 과학기술진흥기금을 23년간 심의회를 운영하지 않았다"며 "특히, 전체 기금의 85%인 1040억원은 쓰지도 않은채 국내외 주식 및 채권에 746억원 71.7% 넣어 놓고, 나머지 294억원은 MMF(초단기금융상품) 및 CP(현금성)에 넣어 쌓아만 뒀다"고 지적했다. 한편 국회 과학기술정보방송통신의원들은 이날 오후 1시 30분부터 2시 30분까지 장영재 KAIST 산업및시스템공학과 교수 연구팀의 피지컬 AI 기반 100% 무인 공장 플랫폼 '카이로스' 시연을 들여다봤다.

2026.10.20 17:53박희범 기자

인텔리빅스, IPO 수요예측에 21조 몰려…공모가 9000원

인텔리빅스가 코스닥 상장을 앞두고 진행한 기관투자자 대상 수요예측에서 약 21조원 규모의 주문을 확보했다. 공모가는 희망 범위 최상단인 9000원으로 확정했다. 인텔리빅스는 지난 12일부터 16일까지 국내외 기관투자자를 대상으로 진행한 수요예측에서 1234.3대 1의 경쟁률을 기록했다고 20일 밝혔다. 이번 수요예측에는 총 2357건이 접수됐으며 신청 수량은 23억 1431만 6000주로 집계됐다. 기관투자자들이 제시한 가격과 신청 수량을 기준으로 산출한 총 주문 규모는 약 20조 8648억원이다. 가격을 제시한 기관의 신청 건은 모두 확정 공모가인 9000원 이상을 제시했다. 총 공모금액은 225억원이며 확정 공모가 기준 상장 후 예상 시가총액은 약 1020억원이다. 이번 공모는 구주매출 없이 신주 250만주를 발행하는 방식으로 진행된다. 인텔리빅스는 13년 연속 영업이익 흑자를 기록한 기업으로, 기술특례가 아닌 일반상장 방식으로 코스닥 입성을 추진하고 있다. 지난해 매출액은 466억원, 영업이익은 49억원, 당기순이익은 54억원을 기록했다. 회사는 영상분석 인공지능(AI) 기술을 기반으로 공공안전과 산업안전, 재난 대응, 교통 분야에 솔루션을 공급하고 있다. 주요 제품으로는 생성형 AI 기반 통합 안전 운영 플랫폼 'GenAMS'와 시각언어모델(VLM) 기반 AI 에이전트 '빅사(VIXA)' 등이 있다. 공모자금은 AI 기술 고도화와 신규 제품 개발, 국내외 사업 확대에 투입할 계획이다. 특히 악천후와 야간 환경에서도 객체를 탐지하는 특수 AI 카메라 센서 '빅스올캠(VIXallcam)'과 자연어 기반 영상 검색 솔루션 '빅스서치(VIXsearch)'의 사업화를 확대한다. 일본과 동남아시아 등 해외시장 공략에도 속도를 낸다. 기존 현지 파트너십을 활용해 고객 기반을 확대하고 국방·로봇 분야로 AI 기술 적용 범위를 넓힐 방침이다. 상장예정주식 1133만 5408주 중 의무보유 및 매각제한 물량은 862만 341주로 전체의 76.05%다. 상장 직후 유통가능 물량은 271만 5067주(23.95%)이며 최대주주와 대표이사 등 핵심 주주 지분 60.12%에는 상장일부터 3년간 매각제한이 적용된다. 인텔리빅스는 오는 21일부터 22일까지 일반투자자 청약을 진행한 뒤 코스닥 상장을 추진한다. 인텔리빅스 측은 "코스닥 상장을 계기로 축적된 AI 기술과 사업 경쟁력을 강화하고 기존 사업의 성장과 신규 제품의 사업화를 통해 국내외 시장에서 지속적인 성과를 창출하겠다"고 말했다.

2026.10.20 17:52이나연 기자

MS "해킹 안 당한 AI도 위험"…내부 에이전트 통제 강조

마이크로소프트(MS)가 기업 내부에 배포한 인공지능(AI) 에이전트도 잠재적인 보안 위협이 될 수 있다며 지속적인 감독과 통제가 필요하다고 강조했다. 외부 공격을 받지 않은 AI라도 목표를 달성하는 과정에서 의도와 다르게 행동할 수 있다는 이유에서다. 마이크로소프트는 기업 데이터와 시스템에 접근해 업무를 수행하는 AI 에이전트를 '에이전틱 내부자'로 규정하고 새로운 보안 접근법을 제시했다고 20일 밝혔다. 기존 AI 보안은 공격자가 AI 모델을 악용하는 외부 위협에 주로 초점을 맞췄다. 반면 기업 내부에서 운영하는 AI 에이전트는 조직이 직접 배포했다는 이유로 충분한 검증 없이 신뢰하는 경우가 많았다. 마이크로소프트는 AI 모델이 악의적이지 않더라도 목표 달성을 위해 의도하지 않은 수단을 선택하는 '보상 해킹'이 발생할 수 있다고 지적했다. 다른 에이전트와 협업하는 과정에서 예상치 못한 위험이 발생할 가능성도 제기했다. 이에 따라 에이전트의 행동과 위험 수준을 실시간으로 파악하고 상황에 따라 접근 권한을 조정하는 지속적인 보안 체계가 필요하다고 강조했다. 구체적인 대응 방안으로는 지난 7월 발표한 에이전틱 보안 시스템 '프로젝트 퍼셉션'을 제시했다. AI의 예측하기 어려운 행동에 사전에 정의한 보안 정책과 통제 원칙을 적용하는 방식이다. 프로젝트 퍼셉션은 기업 내부 에이전트를 탐지하고 위험을 분석해 대응하는 세 단계로 구성된다. 먼저 ID와 데이터, 클라우드, 네트워크 등에서 수집한 정보를 결합해 에이전트를 식별하고 권한을 부여한다. 이후 에이전트가 시도하는 행동의 위험도를 동적으로 산정한다. '가디언 에이전트'는 이를 토대로 다른 에이전트의 행동을 지속적으로 감독하고 위험 수준이 높아지면 실시간으로 대응한다. 마이크로소프트는 에이전트의 행동뿐 아니라 행동이 발생한 원인까지 추적할 수 있어야 한다고 강조했다. 향후에는 모델의 입력·출력과 추론 과정에 대한 투명성을 높여 에이전트의 행동이 본래 업무 목적에 부합하는지도 확인해야 한다는 설명이다. 하예테 갈로트 마이크로소프트 시큐리티 총괄 수석부사장은 "AI 에이전트가 기업 전반에 빠르게 확산되면서 데이터와 도구, 시스템에 접근해 중요한 업무를 수행하고 의사결정에도 관여하고 있다"며 "기업은 에이전트의 활동과 위험을 실시간으로 파악하고 위험 변화에 따라 행동 권한을 지속적으로 조정해야 한다"고 말했다.

2026.10.20 17:45이나연 기자

버즈니, 회계법인 창천에 AI 회의록 '노이' 공급 계약 체결

버즈니가 회계법인 창천과 AI 회의록 서비스 '노이(Knoi)' 공급 계약을 체결했다. 20일 회사에 따르면, 노이는 복잡한 설정 없이 원클릭으로 회의 녹음부터 요약, 공유까지 원스톱으로 지원하는 AI 회의록 서비스다. 이번 계약은 고객 상담과 기록 문서화 비중이 높은 회계·세무 전문 서비스 영역으로 솔루션 도입 범위를 넓혔다는 점에서 의미를 지닌다. 회계법인 창천은 잦은 대고객 통화 녹음을 '노이'와 자동 연동해 커뮤니케이션 기록을 실시간으로 문서화하고 실무에 즉각 활용할 수 있는 업무 체계를 구축했다. 창천 측은 도입 검토 과정에서 타 솔루션 대비 뛰어난 회의 요약 완성도를 높이 평가했다. 노이는 비즈니스 미팅, 상담, 면접, 이사회 등 18가지 이상의 대화 유형을 AI가 자체 판별해 발언자별로 내용을 체계화하고, 주요 결정 사항과 실행 과제(액션 아이템)를 자동으로 추출한다. 단순 음성 기록 변환을 넘어 대화의 맥락을 정밀하게 파악해 방대한 회의·상담 내용 속에서도 요점을 신속히 파악하도록 돕는다. 남상협 버즈니 대표는 “이번 회계법인 창천을 비롯해 변화에 발 빠르게 대응하며 업무 방식을 선제적으로 혁신하는 기업들이 업종을 불문하고 AI 회의록 도입에 가장 적극적”이라며 “노이를 도입한 기업들이 생산성과 경쟁력이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있도록 지속 발전시켜 나갈 계획”이라고 말했다.

2026.10.20 17:29백봉삼 기자

슈프리마, AI 순찰로봇 솔루션 공개

슈프리마가 AI 안면인식 기술과 자율주행 로봇을 결합한 순찰로봇 솔루션 '큐페이스 가디언(Q-Face Guardian)'을 공개한다. 슈프리마는 21~24일 인천 송도컨벤시아에서 열리는 '2026 국제치안산업대전(KPEX)'에서 이 제품을 처음 선보인다고 20일 밝혔다. 뉴빌리티의 순찰로봇과 사족보행 로봇에 탑재된 영상장비로 수집된 정보를 실시간 분석해 실종자를 검색하는 관제 솔루션이다. 옷 색상이나 소지품 등 외형 속성 기반 검색의 높은 오탐률과 추적 한계를 극복하기 위해 실시간 AI 안면인식 기술을 적용했다. 야간 순찰 중 연기나 화재, 쓰러짐 등 이상 징후를 감지하면 관제센터로 즉각 알림을 전송한다. 실증을 통해 축적된 데이터를 바탕으로 시스템의 완성도와 운영 안정성을 지속적으로 고도화한다는 방침이다. 이를 바탕으로 순찰로봇 도입 수요가 증가하는 경찰청을 비롯한 다양한 지자체 및 공공기관의 안전 관리 요구에 선제적으로 대응할 계획이다. 스마트시티와 공공시설, 전통시장 등의 사회 안전망 시스템은 물론 다양한 산업단지의 관제 시스템까지 적용 분야를 확장할 예정이다. 국내 순찰로봇 시장은 정부 규제 완화와 함께 빠르게 성장하고 있다. 산업부는 이달 13일 제6차 산업융합 규제특례심의위원회를 열어 4족보행 순찰로봇의 보행자도로 운행을 처음으로 허용했다. 경찰도 일선 치안 현장을 대상으로 순찰로봇을 도입하고 있다. 한 예로 광주 광산경찰서는 지난달 21일 AI 순찰 로봇 현장 시연회를 열고, 28일부터 실제 순찰에 투입했다. 이는 광주·전남에서 경찰이 AI 순찰 로봇을 도입한 첫 사례로 알려졌다.

2026.10.20 17:23박광하 기자

AI가 일하고 사람은 감독…AWS가 짚은 기업 조직 변화

인공지능(AI)이 직원의 업무를 대신하면서 기업들이 사람과 AI의 역할을 새롭게 나눠야 한다는 진단이 나왔다. 기존 조직도와 업무 방식까지 바뀔 수 있다는 분석이다. 오순영 아마존웹서비스(AWS) 수석은 20일 고려대 하나스퀘어에서 열린 'AI 테크 데이 2026'에서 AI 에이전트가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 업무를 수행하면서 기업의 일하는 방식도 달라지고 있다고 설명했다. AI에 어떤 일을 맡기고 어디까지 스스로 결정하도록 허용할지 정하는 일이 중요해졌다고 강조했다. 보험사 알리안츠는 이미 7개의 AI 에이전트에 보험금 청구 업무를 나눠 맡겼다. 가입 내용 확인부터 서류 검토와 고객 안내까지 처리하도록 한 결과 기존 100일 걸리던 업무가 20일로 줄었다는 게 오 수석의 설명이다. 세계적 자동차 경주 대회 포뮬러원(F1)도 AI 에이전트를 데이터 관리에 활용하고 있다. 새로운 데이터를 기존 시스템에 연결하려면 6~8주가 필요했지만 AI 도입 후에는 약 40분 만에 코드를 만들고 2시간 만에 배포할 수 있게 됐다. AI 에이전트는 사람이 목표를 주면 필요한 자료를 찾고 프로그램을 실행해 여러 작업을 이어서 처리한다. 직원이 직접 하던 일을 AI가 맡으면서 사람은 결과를 확인하고 판단하는 역할에 더 집중하게 된다. 신입 직원에게 요구되는 역량도 달라지고 있다. 오 수석은 일자리 자체가 사라지기보다 직무를 구성하는 개별 업무를 AI가 대신하는 변화가 먼저 나타나고 있다고 분석했다. 신입 직원에게도 과거 경력자에게 요구하던 판단 능력과 업무 이해도가 필요해지고 있다는 설명이다. 기업이 AI에 일을 맡기려면 해결해야 할 문제도 있다. AI가 한 부서의 업무를 빠르게 끝내더라도 다음 부서의 자료나 프로그램에 접근하지 못하면 사람이 다시 작업해야 한다. 개별 작업은 빨라져도 전체 업무 시간은 줄지 않는 이유다. 오 수석은 AI 모델의 성능보다 회사 내부 자료와 업무 프로그램을 연결하고 권한을 관리하는 일이 중요해졌다고 강조했다. 시장조사업체 가트너는 높은 비용과 불분명한 사업 가치, 부족한 위험 관리 등을 이유로 2027년 말까지 AI 에이전트 프로젝트의 40% 이상이 중단될 것으로 전망했다. 기업의 업무 분담 방식도 달라져야 한다. 기존에는 부서와 직책에 따라 사람에게 업무를 배분했다면 AI가 맡을 수 있는 작업을 구분하고 사람이 승인해야 할 단계도 정해야 한다. AI가 여러 부서의 업무를 처리하더라도 모든 결정을 스스로 내리도록 허용할 수는 없기 때문이다. 오 수석은 AI 에이전트를 얼마나 많이 도입했는지보다 업무 목적과 권한, 책임을 명확히 정하는 일이 중요하다고 강조했다. 그는 "자율성은 시스템에 부여할 수 있지만 책임은 조직과 인간에 남는다"고 말했다.

2026.10.20 17:20김동원 기자

[영상] 휴머노이드 로봇, 9일간 러닝머신서 550㎞ 달렸다

미국 로봇 기업 피규어AI의 휴머노이드 로봇이 9일 연속 러닝머신 위에서 약 550㎞를 이동하고 120만 걸음을 기록해 주목 받고 있다. 과학기술매체 인터레스팅엔지니어링은 브렛 애드콕 피규어AI 최고경영자(CEO)가 공개한 영상을 인용해 19일(현지시간) 이 소식을 전했다. 애드콕 CEO는 이번 프로젝트가 로봇의 고장 여부를 확인하기 위한 일종의 사이드 프로젝트라며, 휴머노이드 로봇이 얼마나 오랫동안 작동할 수 있는지 확인하기 위해 진행했다고 밝히며 관련 영상을 엑스(X·옛 트위터)에 게시했다. 공개된 영상에는 테스트 시설 내부의 러닝머신 위를 걷는 피규어03의 모습이 담겼다. 로봇에는 전원 케이블이 연결돼 있다. 이번 실험은 피규어AI가 휴머노이드 로봇의 작동 시간을 늘리고 장시간 운용 능력을 검증하기 위해 진행해 온 여러 시도 중 하나다. 장시간 작동 능력 검증 작년 10월 공개된 피규어03은 피규어AI의 3세대 휴머노이드 로봇 플랫폼이다. 회사는 가정과 상업 현장에서 다양한 작업을 수행할 수 있도록 하드웨어를 재설계했으며, 대량 생산에도 초점을 맞췄다. 피규어AI에 따르면 피규어03은 이전 모델보다 프레임 속도가 2배 빠르고 지연 시간은 4분의 1 수준으로 줄어든 최신 카메라를 탑재했다. 각 카메라의 시야각도 60% 넓어졌다. 양손에는 손바닥 카메라와 3g 정도의 작은 힘까지 감지할 수 있는 촉각 센서가 내장됐다. 무선 유도 충전 기능도 지원한다. 로봇 발에 내장된 코일을 이용해 호환 충전 스탠드 위에 올라서면 최대 2㎾의 전력을 공급받아 충전할 수 있다. 장시간 운용에 유용한 기능이지만, 이번 러닝머신 실험에서 해당 충전 시스템이 어떻게 활용됐는지는 공개되지 않았다. 9일간 소포 24만여 개 분류하기도 피규어AI는 지난 5월 피규어03이 약 200시간 동안 소포를 분류하는 모습을 생중계해 화제를 모았다. 당초 8시간 시연으로 계획됐던 이 시연은 9일간 이어졌으며, 로봇들은 방송 기간 총 24만9560개의 소포를 처리했다. 당시에는 여러 대의 로봇이 교대로 작업을 수행했고, 각 로봇은 교대 시간 사이에 충전할 수 있었다. 일반적으로 로봇 한 대가 3~4시간 동안 작업한 뒤 다른 로봇에 작업을 넘기는 방식으로 운영됐다. 이번 러닝머신 실험은 누적 이동 거리와 걸음 수를 중심으로 로봇의 지구력을 시험했다는 점에서 차이가 있다. 다만 로봇 한 대가 9일간의 실험을 모두 수행했는지, 전력 공급과 소모를 어떻게 관리했는지는 아직 명확하게 밝혀지지 않았다. 이번 실험은 휴머노이드 로봇이 장시간 반복적인 움직임을 얼마나 안정적으로 수행할 수 있는지 살펴볼 기회가 될 것으로 보인다. 특히 산업 현장에서 장시간 작업을 수행하려면 반복 동작에 대한 내구성과 안정적인 전력 공급, 지속적인 운용 능력 등이 중요하다. 다만 이번 실험의 구체적인 운영 방식과 세부 결과가 공개돼야 로봇의 장기 운용 능력을 정확하게 평가할 수 있을 전망이다.

2026.10.20 17:19이정현 미디어연구소

네트워크 넘어 AI 인프라 운영까지 노린다…시스코, 차별된 'CX'로 승부

인공지능(AI) 인프라의 성패를 가르는 병목이 그래픽처리장치(GPU)나 메모리 같은 기술 요소보다 실제 운영 과정에서 더 크게 나타날 수 있다는 지적이 나왔다. 고성능 GPU와 네트워크를 구축해도 기존 레거시 시스템과 AI 워크로드가 함께 돌아가는 환경에서 조직 간 의사 결정과 장애 대응, 자산 관리가 늦어지면 기대한 성과를 내기 어렵기 때문이다. 김재덕 시스코코리아 고객경험(CX) 총괄 전무는 20일 서울 삼성동에서 열린 시스코코리아 미디어 테크 세션에서 AI 인프라의 설계부터 운영, 마이그레이션까지 전 생애주기를 지원하는 시스코의 CX 전략을 소개했다. 김 전무는 "고객이 원하는 것은 AI를 도입하는 것 자체가 아니라 이를 통해 실제 비즈니스 성과를 만들고 서비스를 안정적으로 제공하는 것"이라며 "대부분의 기업은 여전히 레거시 인프라 비중이 높기 때문에 앞으로 AI 인프라와 기존 시스템이 공존하는 하이브리드 환경을 어떻게 운영하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기업 IT 환경도 빠르게 복잡해지고 있다. 기존 시스템과 AI 에이전트 워크로드가 함께 움직이는 가운데 온프레미스와 멀티클라우드까지 연결되면서 어떤 워크로드가 어디서 동작하는지, 성능과 보안 상태는 어떤지 지속적으로 파악해야 한다. 구축 이전의 아키텍처 설계뿐 아니라 구축 후 운영과 장애 대응까지 함께 고려해야 하는 이유다. 김 전무는 특히 AI 인프라에서 발생하는 병목을 GPU나 메모리 같은 기술 영역에만 한정해서는 안 된다고 봤다. 고성능 GPU를 도입하더라도 내부 의사 결정이 늦거나 보안·서버·애플리케이션·기획 조직이 서로 분리돼 움직이면 실제 서비스까지 연결되는 과정에서 더 큰 지연이 발생할 수 있어서다. 그는 "훌륭한 GPU 기반 AI 인프라를 갖추더라도 조직의 의사 결정이나 레거시 환경과의 통합 운영 과정에서 계속 병목이 생길 수 있다"며 "보안팀과 서버팀, 애플리케이션팀, 기획팀 등이 사일로 형태로 나뉘어 있으면 기술적인 병목보다 더 큰 병목이 생기기도 한다"고 설명했다. 시스코는 이런 운영 공백을 줄이기 위해 CX 조직을 중심으로 고객 인프라의 전체 생애주기를 지원하고 있다. 컨설팅·프로페셔널 서비스를 통해 신규 기술을 기존 환경에 어떻게 적용할지 설계하고, 기술 지원 조직은 장애와 유지보수 대응을 맡는다. 커스터머 석세스 조직은 고객이 도입한 소프트웨어를 실제 업무와 운영 환경에서 활용할 수 있도록 지원한다. AI와 텔레메트리(실시간 운영 데이터 수집)도 운영 체계에 적극 활용하고 있다. 대표 플랫폼인 '시스코 IQ(Cisco IQ)'는 고객이 보유한 네트워크 자산과 소프트웨어 버전, 구성 상태, 서비스 지원 여부 등을 수집해 보안 위험과 교체·패치가 필요한 항목을 분석한다. 각 장비의 수명주기와 설정 정보를 AI 인사이트 형태로 제공해 운영자가 우선 대응해야 할 대상을 찾도록 돕는다. 기존에는 장비 시리얼 번호와 소프트웨어 버전, 지원 종료 시점 등을 엑셀 등으로 별도 관리하는 경우가 많았다. 장비 수가 늘고 물리·논리적 구성이 계속 바뀌면서 사람이 최신 상태를 유지하기는 쉽지 않았다. 그러나 시스코 IQ는 이런 정보를 텔레메트리로 수집해 관리되지 않는 자산과 지원 종료 장비, 설정 오류 등을 실시간에 가깝게 파악하도록 해 편리성을 높였다. 김 전무는 "과거에는 이 작업에 많은 운영 인력과 시간이 필요했고, 점검하는 사이 인프라 환경이 다시 바뀌기도 했다"며 "AI와 텔레메트리를 활용하면 보유 자산과 리스크를 지속적으로 확인하고 필요한 조치를 빠르게 결정할 수 있다"고 밝혔다. 시스코는 앞서 공개한 '클라우드 컨트롤'과 시스코 IQ의 연동도 추진 중이다. 클라우드 컨트롤이 여러 네트워크 영역에서 발생하는 운영 데이터를 통합해 관리한다면 시스코 IQ는 자산 상태와 보안 위험, 구성 정보, 향후 마이그레이션 경로 등을 분석하는 역할을 맡는다. 향후 MCP와 API 등을 활용해 두 플랫폼을 연결할 계획이다. 시스코 IQ를 도입하는 기업들도 점차 늘어나고 있다. 김 전무에 따르면 현재 아시아태평양·일본·중국(APJC) 지역에서 2162개 기업이 시스코 IQ 온보딩을 진행하고 있다. 국내에서도 수십 개 기업이 시스코 IQ를 활용해 자산과 보안 위험을 관리하고 있다. 시스코는 인프라 회복탄력성을 높이기 위한 'RIS(Resilient Infrastructure Service)'도 제공하고 있다. RIS는 현재 인프라와 보안 상태를 진단하고 노후 장비와 취약점을 찾아낸 뒤 아키텍처 현대화와 운영 자동화까지 연결하는 서비스다. 서비스는 크게 노출 진단과 현대화, 디지털 회복탄력성 등 세 영역으로 구성됐다. 고객사와 디스커버리 워크숍을 진행해 인프라와 보안, 보안관제센터(SOC) 운영 체계, AI 에이전트 준비 수준 등을 점검한 뒤 필요한 개선 과제와 실행 순서를 정한다. RIS 아래에는 16개의 세부 서비스가 마련돼 있다. 국내 통신사를 중심으로는 자율형 네트워크 전환 수요도 나타나고 있다. 시스코는 최근 5~6개월 동안 국내 통신사들과 현재 네트워크 자동화 수준을 진단하고 향후 레벨4 수준의 자율형 네트워크로 전환하기 위한 컨설팅을 진행했다. 서비스 계층에서 내려온 의도가 실제 인프라 설정까지 자동으로 반영되고 결과를 다시 확인하는 폐쇄형 자동화 구조를 만드는 것이 목표다. 제조와 금융에서도 인프라 현대화 수요가 커지고 있다. 제조기업은 해외 공장 확대와 함께 국가별 보안 규제와 노후 운영기술(OT) 환경을 함께 관리해야 하고, 금융사는 데이터센터 마이크로세그멘테이션과 제로트러스트, 재해복구(DR) 등을 중심으로 인프라 재설계를 추진하고 있다. 클라우드서비스사업자(CSP)와 관리서비스사업자(MSP)는 멀티클라우드 환경의 가시성과 운영 표준화에 대한 요구가 커지고 있다. 이에 맞춰 시스코는 CX 조직의 업무 방식도 AI 중심으로 바꾸고 있다. 특히 아시아태평양·일본·중국(APJC) 지역에선 리서치와 분석, 문서 작성, 구성 자동화 등을 지원하는 AI 에이전트를 개발해 프로페셔널 서비스 엔지니어의 업무에 활용하고 있다. 또 김 전무는 최근 IT 기업들이 확대하고 있는 FDE(Forward Deployed Engineer)와도 일부 역할이 닮아 있다고 봤다. 시스코는 FDE라는 별도 조직이나 명칭을 두지는 않지만, 프로페셔널 서비스 엔지니어가 고객 현장에서 환경을 직접 파악하고 설계·구현을 지원하고 있다. 여기에 기존 기술지원 조직이 축적한 장애·운영 데이터와 AI를 결합해 고객별 문제 해결 역량도 높이고 있다. 김 전무는 "좋은 제품을 도입하는 것만으로는 충분하지 않다"며 "설계부터 운영, 활용까지 전체 라이프사이클을 관리하고 각 단계에서 발생하는 리스크를 줄여야 도입한 인프라가 실제 성과로 이어질 수 있다"고 말했다.

2026.10.20 17:13장유미 기자

AI가 취약점 검증 과정 파고든 '공급망 공격' 잡는다

보안 연구자가 취약점 검증을 위해 실행하는 개념증명(PoC) 코드가 악성코드 감염 경로로 악용된 소프트웨어 공급망 공격 사례가 공개됐다. 이에 대응할 인공지능(AI) 기반 악성 패키지 탐지 시스템도 소개됐다. 에스투더블유(S2W)는 김지호 S2W 통합분석실 책임연구원이 14~16일(현지시간) 스페인 세비야에서 열린 글로벌 정보기술(IT) 보안 컨퍼런스 '바이러스 불러틴 2026(VB2026)'에 초청돼 이 같은 내용으로 발표를 진행했다고 20일 밝혔다. 김 연구원은 3일차 세션 발표자로 나서 보안 연구자가 취약점 검증을 위해 사용하는 개념증명(PoC) 코드가 오히려 악성코드 감염 경로로 악용된 공급망 공격 사례를 소개했다. 공격자는 공개된 정상 PoC를 복제한 뒤 의존성 설정과 일부 보조 코드를 변조해, 연구자가 개발 환경을 준비할 때 악성 패키지가 함께 설치되도록 했다. 이후 연구자가 PoC를 실행해 해당 패키지를 불러오면 패키지 내부에 숨겨진 악성 네이티브 확장 모듈이 동작하는 방식이다. 김 연구원은 공격이 시작돼 악성코드가 실행되는 전 과정을 추적했다. 또한 패키지 정보와 의존성 구조, 네이티브 확장 모듈의 이상 징후를 자동으로 분석하고 AI를 활용해 고위험 사례의 증거를 해석해 악성 패키지를 사전에 식별하는 탐지 시스템도 소개했다. VB 컨퍼런스는 영국에 본사를 둔 보안 정보·테스트·인증 전문기관 '바이러스 불러틴'이 1991년부터 개최해 사이버보안 학술행사다. 악성코드 연구와 위협 인텔리전스(TI)를 중심으로 세계 각국의 보안 연구자와 분석가, 기업 보안 책임자, 컴퓨터 긴급대응팀(CERT) 및 컴퓨터 보안사고 대응팀(CSIRT), 정부·법집행기관 관계자 등이 참여한다. 최신 연구 성과, 실제 조사 사례, 위협 동향 및 대응 기술 등을 공유한다. S2W는 2021년부터 6년째 본 행사에 참여해 북한 연계 해킹 조직의 공격 전략 변화, 딥웹·다크웹 위협 행위자 추적, 모바일 악성 앱 분석 등 다양한 주제로 실사례에 기반한 인텔리전스를 공유해 왔다. 정부가 주관하는 '보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발' 사업에 네이버클라우드 컨소시엄의 일원으로 참여하면서 주목을 받기도 했다. 네이버클라우드의 '하이퍼클로바X'와 LG AI연구원의 '엑사원'을 기반으로 7000억개 매개변수(700B)급 초거대 보안 특화 모델을 개발하는 프로젝트다. S2W는 위협 인텔리전스(TI)와 보안 특화 AI 분야에서 축적한 기술 역량을 활용해 모델 학습과 검증에 참여 중이다.

2026.10.20 17:10박광하 기자

국내 AI 파생 모델 절반이 중국산…알리바바 '큐원'에 편중

한국 개발자들이 올해 새롭게 공개한 인공지능(AI) 모델 가운데 절반가량이 중국산 모델을 기반으로 개발된 것으로 나타났다. 특히 알리바바의 '큐원'에 대한 의존도가 두드러지면서 국내 AI 개발 생태계에서 중국산 모델의 영향력이 빠르게 확대되고 있다는 분석이다. 록브리지네트워크 코리아가 지난 16일 공개한 '중국 인공지능은 한국에서 어떻게 쓰이고 있는가' 보고서에 따르면 올해 1월부터 8월까지 국내 허깅페이스 계정이 공개한 신규 생성형 언어모델 1845개 가운데 중국산 모델 기반 비중은 49.3%로 집계됐다. 미국산 모델 기반은 35.9%, 국산 모델 기반은 14.9%였다. 이번 조사는 글로벌 AI 모델 공유 플랫폼 허깅페이스에서 한국 계정 1993개가 공개한 생성형 언어모델 산출물 7939개를 분석한 결과다. 기존 AI 모델에 추가 학습을 진행하거나 특정 용도에 맞게 개량한 파생 모델을 대상으로 했다. 중국산 모델 기반 비중은 2023년 1.2%에서 2024년 7.2%, 지난해 22.0%로 증가한 데 이어 올해 49.3%까지 확대됐다. 반면 미국산 기반 비중은 2023년 79.5%에서 올해 35.9%로 감소했다. 중국산 모델 중에서는 알리바바의 큐원이 압도적인 비중을 차지했다. 올해 신규 모델 1845개 중 큐원 기반은 864개로 전체의 46.8%에 달했다. 미국 구글의 젬마(14.7%)와 메타의 라마(13.8%)를 크게 앞섰다. 반면 국내에서 인지도가 높은 중국 딥시크 기반 모델은 19개(1.0%)에 그쳤다. 보고서는 큐원의 경쟁력으로 다양한 모델 크기와 다국어 지원 능력, 풍부한 개발 도구를 꼽았다. 소형부터 초대형까지 모델 선택지가 넓고 119개 언어를 학습해 다양한 개발 환경에서 활용할 수 있다는 설명이다. 일반 이용자와 개발 현장 간 중국산 AI 활용 양상도 달랐다. 지난 7월 기준 국내 AI 챗봇 앱 이용자 상위 10위에는 중국 서비스가 없었다. 국내 주요 기업 36곳의 공개 깃허브 저장소에서도 중국 모델 언급은 확인되지 않았다. 반면 허깅페이스 신규 모델에서는 중국산 기반 비중이 미국산을 앞질렀다. 기업들의 보안 우려도 여전했다. 중소·중견기업 102곳을 대상으로 한 설문에서 중국산 AI 모델을 사용하지 않는 이유로는 데이터 유출(80.2%)과 개인정보 처리의 불투명성(67.7%)이 꼽혔다. 성능과 품질에 대한 우려는 31.3%였다. 보고서는 특정 국가나 모델에 대한 의존도가 높아질 경우 라이선스 조건 변경이나 후속 모델 공개 중단으로 개발 환경이 영향을 받을 수 있다고 지적했다. 국내 모델 역시 성능뿐 아니라 실제 개발 현장에서 활용할 수 있는 생태계를 갖춰야 한다는 제언이다. 보고서 저자인 최성진 한양대 경영대학 교수는 "국내 개방형 모델이 실제 현장에서 선택받기 위해서는 성능뿐 아니라 상업적 이용이 가능한 라이선스, 다양한 크기의 모델, 그리고 파인튜닝에 활용할 수 있는 도구와 사례를 함께 갖춰야 한다"고 말했다.

2026.10.20 17:01이나연 기자

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