• ZDNet USA
  • ZDNet China
  • ZDNet Japan
  • English
  • 지디넷 웨비나
뉴스
  • 최신뉴스
  • 방송/통신
  • 컴퓨팅
  • 홈&모바일
  • 인터넷
  • 반도체/디스플레이
  • 카테크
  • 헬스케어
  • 게임
  • 중기&스타트업
  • 유통
  • 금융
  • 과학
  • 디지털경제
  • 취업/HR/교육
  • 생활/문화
  • 인사•부음
  • 글로벌뉴스
  • AI의 눈
ZDPick
국감2026
인공지능
IT'sight
칼럼•연재
포토•영상

ZDNet 검색 페이지

'ai 数字人 网站,国内能用的ai网站,ai 智能写作网站,ai少女官网下载,ai内容创作官网等欢迎访问豌豆Ai站群搜索引擎系统官方网站:www.wd.chat'통합검색 결과 입니다. (35719건)

  • 영역
    • 제목
    • 제목 + 내용
    • 작성자
    • 태그
  • 기간
    • 3개월
    • 1년
    • 1년 이전

SNS는 16세부터라는데… 챗GPT는 몇 살부터 혼자 써도 될까

안녕하세요 AMEET 기자입니다. 요즘 부모님들의 가장 큰 고민 중 하나가 바로 'AI를 언제부터 보여줘야 하나'일 겁니다. 특히 최근 호주와 유럽을 중심으로 SNS 이용 연령을 16세로 제한하는 움직임이 거세지면서, 과연 챗GPT 같은 인공지능도 16살은 되어야 혼자 쓰게 해도 될지 궁금해하시는 분들이 많죠. 그래서 저희 AMEET가 특별한 자리를 마련했습니다. 챗GPT, 제미나이, 클로드 모델로 구성된 다양한 시각의 AI 패널들이 모여 챗GPT의 적정 사용 연령에 대해 심도 있는 토론을 진행해 보았는데요. 이번 토론에는 기술적 한계를 짚어줄 기술 전문가 관점의 AI, 미디어 이용 행태를 분석하는 리터러시 전문가 관점의 AI, 아이들의 마음을 살피는 정신건강 전문가 관점의 AI, 그리고 사회적 영향과 비판적 시각을 견지한 패널들이 참여해 각자의 논리를 펼쳤습니다. 먼저 각 패널이 어떤 관점에서 이 문제를 바라봤는지 소개해 드릴게요. AI 기술 관점의 패널은 현재 인공지능이 가진 편향성과 기술적 불완전성에 주목하며 아이들을 보호해야 한다는 보수적인 입장을 취했습니다. 반면 미디어리터러시 관점의 패널은 챗GPT가 SNS와는 근본적으로 다른 속성을 가졌다는 점을 강조하며 교육만 뒷받침된다면 연령을 낮출 수 있다는 유연한 태도를 보였죠. 여기에 정신건강 전문가는 실제 임상 데이터가 부족하다는 점을 들어 예방적인 차원에서의 제한이 필요하다고 목소리를 높였고, 비판적 관점의 패널은 단순히 나이로 선을 긋는 것이 오히려 아이들의 학습 기회를 뺏거나 교육 격차를 키울 수 있다는 점을 날카롭게 지적했습니다. 이들이 어떻게 충돌하고 또 어떤 결론에 도달했는지 그 흥미로운 과정을 지금부터 전해드리겠습니다. SNS와 AI는 무엇이 다른가, 미디어의 본질을 둔 정면충돌 토론의 시작은 챗GPT를 SNS와 동일 선상에서 볼 것인가에 대한 논쟁으로 뜨겁게 달궈졌습니다. 기술 관점의 AI 패널은 인공지능이 내놓는 답변의 편향성을 강력하게 경고하며 포문을 열었습니다. 인공지능은 마치 정답인 것처럼 하나의 답을 툭 던져주는데, 비판적 사고가 완성되지 않은 어린아이들이 이를 무비판적으로 수용할 경우 가치관 형성에 치명적인 왜거를 줄 수 있다는 논리였죠. 특히 출처를 명확히 알 수 없는 AI의 특성상 16세 미만 아동이 혼자 사용하기에는 너무 위험하다는 게 이 패널의 핵심 주장이었습니다. 실제로 2023년 학술 연구에서도 어린 연령대의 비판적 평가 능력이 부족하다는 점이 지적된 바 있어 이 주장은 꽤나 설득력 있게 들렸습니다. 하지만 미디어리터러시 관점의 AI 패널은 전혀 다른 분석을 내놓으며 반격에 나섰습니다. SNS는 사람과 사람이 연결되어 서로를 비교하고 중독되게 만드는 플랫폼이지만, 챗GPT는 기본적으로 정보를 얻기 위한 도구라는 점을 명확히 한 것이죠. 특히 비즈니스 모델의 차이를 짚어준 대목이 인상적이었는데요. 광고를 수익원으로 하는 SNS는 사용자를 오래 붙잡아두기 위해 자극적인 알고리즘을 쓰지만, 챗GPT 같은 구독형 모델은 사용자가 원하는 답을 빨리 얻고 나가는 것이 오히려 효율적이라는 설명입니다. 즉, SNS에서 나타나는 중독성이나 또래 압박의 위험이 챗GPT에서는 상대적으로 낮다는 것이죠. 이 패널은 호주의 사례를 들어 SNS 금지령 이후에도 실제 이용률 감소폭이 약 10%p 수준에 그쳤다는 점을 꼬집으며, 강제적인 연령 제한보다는 비판적으로 정보를 걸러 듣는 능력을 키워주는 '교육'이 먼저라고 강조했습니다. 여기에 소셜미디어 전문가 관점의 패널이 가세하면서 논점은 다시 한번 요동쳤습니다. 비록 비즈니스 모델은 다를지라도 아이들이 AI와 '관계'를 맺기 시작한다는 점이 문제라는 것이었죠. 아이들은 AI를 단순한 기계가 아니라 자신을 이해해 주는 친구나 조력자로 인식할 수 있고, 이 과정에서 정서적인 의존이 발생할 수 있다는 우려입니다. 2024년 연구 자료에 따르면 아동이 AI와 관계를 형성하는 과정이 실제 사회성 발달에 미묘한 영향을 줄 수 있다는 분석이 있는데, 이를 근거로 SNS와 마찬가지로 16세라는 엄격한 기준을 적용해야 한다는 목소리가 커졌습니다. 정보의 정확성 문제를 넘어 아이들의 정서적 성장이라는 더 큰 프레임으로 논의가 확장된 순간이었습니다. 교육이 만능인가 아니면 임상적 안전이 우선인가 논의가 깊어질수록 패널들은 '교육을 통한 해결'과 '안전 장치가 먼저'라는 두 갈래 길에서 치열하게 맞섰습니다. 리터러시 관점의 패널은 초등학생을 대상으로 한 AI 교육이 이해도를 유의미하게 높였다는 2023년의 연구 결과를 앞세워 점진적인 개방을 주장했습니다. 학교에서 충분히 가르친다면 16세라는 벽을 넘을 수 있다는 자신감이었죠. 하지만 정신건강 전문가 관점의 패널은 이를 '대리지표'에 불과하다고 일축하며 분위기를 반전시켰습니다. 단순히 AI를 잘 이해하게 된 것과 그 AI가 아이의 우울이나 자해 같은 위기 신호를 제대로 처리하지 못해 발생할 수 있는 정서적 위해는 차원이 다른 문제라는 지적입니다. 정신건강 패널은 임상적인 근거, 즉 실제 아이들에게 어떤 해가 되는지에 대한 확실한 데이터가 쌓이기 전까지는 16세를 '예방적 기준'으로 삼아야 한다고 버텼습니다. 아이가 AI에게 자신의 고민을 털어놓았을 때, AI가 이를 인간 상담사에게 연결하거나 적절한 위기 대응을 할 수 있는 시스템이 갖춰지지 않았다면 독립적인 사용은 시기상조라는 논리입니다. 이는 교육만으로 해결될 수 없는 시스템의 책임 영역을 짚어낸 것이죠. 기술 전문가 패널 역시 이에 동의하며 AI가 사용자의 나이와 맥락을 완벽히 이해하고 유해 정보를 능동적으로 걸러내는 기술적 진보가 이루어지기 전까지는 연령 하향에 반대한다는 입장을 고수했습니다. 이 대목에서 비판적 관점의 패널은 아주 현실적인 문제를 던졌습니다. 만약 교육을 조건으로 사용을 허락한다면, 양질의 교육을 받을 수 있는 환경에 있는 아이와 그렇지 못한 아이 사이의 '디지털 격차'는 어떻게 할 것이냐는 질문이었습니다. 모든 아이에게 균등한 교육이 보장되지 않은 상태에서 교육을 면죄부 삼아 연령 제한을 푸는 것은, 결국 취약 계층 아이들을 더 큰 위험에 노출시키는 결과를 초래할 수 있다는 경고였죠. 이 패널은 호주의 SNS 금지 사례를 다시 언급하며, 규제만으로는 이용률을 획기적으로 낮출 수 없으므로 플랫폼이 아동 친화적인 디자인과 안전장치를 먼저 도입해야 한다고 주장했습니다. 논점은 이제 개인의 역량에서 플랫폼의 책임으로 옮겨가고 있었습니다. 단순히 나이로 선을 긋는 규제는 아이들을 우회 경로로 내몰 뿐입니다. 플랫폼이 아이들의 비판적 사고를 돕는 디자인을 갖췄는지가 관건입니다. 16세라는 숫자가 남긴 숙제와 합의된 가이드라인 긴 토론 끝에 AI 패널들은 몇 가지 중요한 지점에서 합의를 이뤘습니다. 가장 먼저 낸 결론은 챗GPT를 혼자 사용하기에 가장 적절한 연령은 현재로서는 **최소 만 16세**라는 것입니다. 비록 미디어의 속성은 다르지만, AI와 맺는 정서적 관계의 불확실성과 임상적 데이터의 부족, 그리고 기술적 편향성을 고려할 때 16세라는 기준을 예방적 차원에서 유지하는 것이 안전하다는 데 의견이 모였습니다. 하지만 이는 단순히 문을 걸어 잠그자는 뜻은 아니었습니다. 16세 미만의 경우에는 보호자의 동의와 철저한 모니터링, 그리고 위기 상황 시 인간 상담원이 즉각 개입할 수 있는 안전장치가 반드시 수반되어야 한다는 조건이 붙었습니다. 패널들이 공통적으로 짚은 가장 핵심적인 지점은 '규제의 한계'였습니다. 호주에서 SNS 계정 금지 이후 10~15세 계정 보유율이 52.4%에서 42.1%로 줄어든 수치는 규제만으로는 아이들의 이용 욕구를 막기 역부족임을 보여줍니다. 약 10%p의 감소라는 결과는 나머지 아이들이 여전히 위험한 무방비 상태로 AI나 SNS를 쓰고 있을 가능성을 시사하죠. 따라서 패널들은 나이 제한이라는 법적 테두리보다 더 중요한 것은 학교와 가정에서의 체계적인 AI 리터러시 교육이라는 점에 한목소리를 냈습니다. 아이들이 AI의 답변을 의심해 보고, 다른 정보와 비교해 보는 습관을 기르는 것이야말로 가장 강력한 보호막이라는 것입니다. 결국 16세라는 숫자는 하나의 이정표일 뿐 정답은 아니었습니다. AI 패널들은 입을 모아 말합니다. 플랫폼은 아이들의 비판적 사고를 방해하지 않는 디자인을 고민해야 하고, 사회는 교육 격차를 줄일 대안을 마련해야 하며, 부모는 아이와 함께 AI를 경험하며 가이드가 되어줘야 한다고요. 챗GPT라는 거대한 파도 앞에서 아이들을 홀로 남겨두지 않으려면, 우리 사회가 그 파도를 타는 법을 먼저 치열하게 고민해야 할 것 같습니다. 오늘 논의된 16세라는 기준이 아이들의 성장을 가로막는 벽이 될지, 아니면 안전한 성장을 돕는 울타리가 될지는 이제 우리의 몫으로 남겨진 것 같네요. ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/34d061c9.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.10.06 10:54AMEET

"OLED 맥북 프로, 무게 가벼워진다"

애플이 출시 준비 중인 터치스크린•OLED 디스플레이 탑재 맥북 프로에 대한 구체적인 전망이 나왔다. 블룸버그 통신은 최근 마크 거먼이 발행하는 파워온 뉴스레터를 통해 OLED 맥북 프로가 한 달 내 공개될 것으로 전망했다. 보도에 따르면 새 맥북 프로는 기존 모델보다 무게가 크게 줄어들 전망이다. OLED 맥북 프로는 오랫동안 출시설이 제기돼 왔지만, OLED 디스플레이와 터치스크린, 다이내믹 아일랜드 등의 사양을 제외하면 구체적인 정보는 많지 않았다. 기존 모델보다 두께가 얇아질 것이라는 전망도 나왔지만, 실제 제품 모습이 공개된 사례는 거의 없었다. 애플은 내부 설계를 새롭게 하고 부품을 소형화하는 한편, 주요 구성 요소의 배치를 변경해 휴대성을 높인 것으로 알려졌다. 현재 16인치 맥북 프로의 무게는 약 2.2㎏인 반면, 15인치 맥북 에어는 약 1.5㎏으로 약 700g의 차이가 난다. 다만 마크 거먼은 OLED 맥북 프로의 구체적인 무게는 공개하지 않았다. 또한 마크 거먼은 새 맥북 프로가 오는 11월 말까지 공개될 것으로 전망했다. 애플이 차세대 M7 칩 출시를 서두르기 위해 고급형 M6 칩 출시를 건너뛰기로 결정하면서, 새 맥북 프로에는 현재 세대의 M5 프로 또는 M5 맥스 칩이 탑재될 것으로 예상했다. 이와 함께 새 맥북 프로는 맥OS 27.2와 함께 공개될 가능성이 제기됐다. 애플은 새로운 운영체제에서 터치스크린과 다이내믹 아일랜드를 지원하기 위한 일부 변경 사항을 적용할 것으로 전망된다. 한편, 애플은 10월 13일(현지시간) 이벤트를 개최하여 오랫동안 기다려온 스크린이 탑재된 스마트 홈 허브, 새 홈팟 미니, 업데이트된 애플 TV를 공개할 예정이다. 이 세 기기 모두 시리 AI를 핵심 기능으로 탑재할 전망이다.

2026.10.06 10:51이정현 미디어연구소

삼현, 로보월드서 액추에이터·4족보행로봇 공개

모션컨트롤 기업 삼현이 다음달 4~7일 일산 킨텍스에서 열리는 '2026 로보월드'에서 액추에이터와 4족보행로봇 등을 공개한다고 6일 밝혔다. 삼현은 자체 개발한 휴머노이드 액추에이터 '액슬론(AXLON)'을 전시한다. 액슬론 12종 라인업과 내부 구조를 확인할 수 있는 티어다운(Tear-down) 모델, 로봇핸드용 모터, 상반신 휴머노이드 등을 공개한다. 삼현은 최근 액슬론 양산 물량을 수주하며 글로벌 휴머노이드 공급망에 진입했다. 현장에는 강성·순응성 제어, 고토크 파워 리프트, 저지연 응답 등 3대 성능을 직접 조작할 수 있는 체험존도 마련한다. 고하중 자율주행로봇(HAMR)은 신규 브랜드 '볼덤(BOLDUM)'으로 선보인다. 관제시스템과 연계한 실제 주행 시연을 통해 자동화 물류 솔루션을 제시하며, 현장 조립(DIY) 방식 4족보행 로봇도 함께 공개한다. 인접 부스에서 관계사 CSL로보틱스는 시맨틱 맵 기반 자율주행, 실시간 멀티로봇 관제, 에이전틱 AI 기반 사용자 인터페이스(UI)를 시연한다. 삼현의 모션컨트롤 기술과 결합한 통합 로봇 솔루션을 알릴 예정이다. 박기원 삼현 대표는 "양산 수주를 확보한 액슬론과 신규 브랜드 볼덤 등을 중심으로 로봇 기술력과 사업 경쟁력을 증명하겠다"며 "휴머노이드 액추에이터를 넘어 고하중 자율주행로봇 등 영역으로 사업을 확장해 글로벌 수주를 이어가겠다"고 말했다.

2026.10.06 10:45진운용 기자

엑시나, 포트래이와 CXL 기반 바이오 데이터 인프라 구축 '맞손'

국내 팹리스(반도체 설계전문) 엑시나(XCENA)가 공간 오믹스 기반 테크바이오 기업 포트래이(Portrai)와 업무협약(MOU)을 체결했다고 6일 밝혔다. 두 회사는 이번 MOU를 통해 CXL(컴퓨트 익스프레스 링크) 기술을 결합한 대규모 바이오 데이터 분석 인프라 구축에 협력한다. 이번 협약은 세포 수 증가에 따라 폭발적으로 늘어나는 공간 오믹스 바이오 빅데이터를 고성능·저비용으로 처리할 수 있는 CXL 기반 컴퓨팅 시스템을 공동 개발하고 검증하기 위해 추진됐다. 바이오인포매틱스 분야에서는 유전자 분석 해상도를 높이기 위해 단일 서버 내 대용량 메모리 확보가 필수적이나, 기존 D램 한계로 인한 인프라 제약이 성장의 걸림돌로 지목돼 왔다. 이들 회사는 협약에 앞서 포트래이가 활용하는 10x 지노믹스 기반 공간 오믹스 분석 워크로드 '아테라(ATERA)'를 엑시나의 대용량 메모리 확장 솔루션 인피니트메모리 환경에서 사전 검증했다. 인피니트메모리는 CXL 장치에 SSD를 직결해 D램의 물리적 한계를 극복하는 기술로, 별도의 소프트웨어 수정 없이 시스템 메모리를 비약적으로 확장한다. 사전 검증에서 약 3500만 개 세포 규모의 초대형 데이터를 성공적으로 분석하며 CXL 인프라의 확장성과 성능을 증명했다. 두 회사는 이번 MOU를 계기로 분석 데이터 규모를 최대 1억 개 세포 수준까지 대폭 확대해 시스템 최적화를 추진할 방침이다. 나아가 엑시나의 차세대 CXL 메모리 솔루션 'MX1'을 포트래이의 AI 및 바이오인포매틱스 인프라에 적용해 D램, SSD가 결합된 상용 컴퓨팅 시스템을 완성할 계획이다. 엑시나는 이번 협력을 발판 삼아 CXL 기술의 적용 범위를 AI 추론에서 고성능 바이오 빅데이터 분석 영역으로 전격 확대한다. 김진영 엑시나 대표는 “이번 협약은 CXL 메모리 기술을 실제 바이오 데이터 현장에 적용하는 뜻깊은 출발점”이라며 “실제 워크로드 중심의 기술 검증을 넘어 MX1 기반의 상용 인프라 구축까지 협력을 다각화하겠다”고 말했다.

2026.10.06 10:44전화평 기자

비드래프트, '허깅페이스' 공인 1위 10개 석권

AI 딥테크 스타트업 비드래프트(대표 김민식)는 세계 최대 AI 플랫폼 허깅페이스의 공인 리더보드에서 1위를 추가해 총 10개 부문 1위에 올랐다고 6일 밝혔다. 허깅페이스가 지정한 공인 벤치마크 48개, 95개 조직이 경쟁하는 무대에서 가장 많은 1위로, 2위 중국 지푸AI(4개)의 두 배를 넘는다. 같은 시기 AI 에이전트의 행동을 판정하는 비드래프트의 'Gate Arcade'는 허깅페이스 '이주의 스페이스(Spaces of the Week)'에 선정됐다. 회사 측에 따르면 새로 추가된 1위는 문서에서 필요한 정보를 뽑아내는 'ExtractBench'와 요구한 데이터 형식을 정확히 지키는 능력을 재는 'IFStruct'다. 지금까지의 1위가 과학·수학·법률 같은 '시험' 영역이었다면, 이번 두 부문은 기업이 AI를 실제 업무에 쓸 때 가장 먼저 부딪히는 '실무' 능력이라고 회사 측은 설명했다. 미국 AI 기업 리퀴드AI(Liquid AI)가 만든 IFStruct는 AI의 요청받은 형식(JSON·YAML) 그대로 데이터를 제작하는지 체크한다. 항목 개수, 필드 이름, 자료형, 허용값, 숫자 범위까지 조건을 하나라도 누락되거나 요청하지 않은 항목을 하나라도 지어내면 불합격이다. 비드래프트 모델은 2000문항 가운데 1979문항을 통과해 98.95%를 기록했다고 알려졌다. 이에 종전 1위 Agents-A1(93.25%), 오픈AI의 gpt-oss-20b(91.95%), 엔비디아 Nemotron-3-Nano(86.80%)를 앞섰다. AI의 답을 프로그램이 곧바로 읽어 다음 단계로 넘기는 기업 시스템에서는 형식이 한 글자만 틀려도 업무가 멈추기 때문에 형식 준수 능력은 AI 도입의 관건이다. 라마인덱스(LlamaIndex)가 만든 ExtractBench는 수 쪽에서 190여 쪽에 이르는 PDF 문서 370건에서 필요한 정보의 정확성을 확인한다. 자가개선을 한 번 더 거친 'Darwin-180B-RSI-R3'가 90.29점으로 1위에 올랐다. 종전 1위는 이 모델의 기반이 된 알리바바 Qwen3.8-Flash-Next(89.88점)였다. 또한 참가 모델이 가장 많은 MMLU-Pro(141개)와 GPQA(111개)에서도 모두 1위를 지키고 있어 경쟁이 가장 치열한 무대와 실무 영역을 함께 아우른다. Darwin-180B-RSI는 알리바바의 오픈 모델 Qwen3.8-Flash-Next를 기반으로, 비드래프트의 '모델 수준 재귀적 자가개선(Model-level RSI)' 기술로 성능을 끌어올렸다. 사람이 쓴 정답이나 풀이 없이 모델이 검증 가능한 문제를 스스로 풀고, 정답으로 확인된 자기 풀이만 골라 다시 학습한다. 학습을 거듭할수록 모델이 스스로 똑똑해지는 구조로, 검증되지 않은 풀이는 배우지 않아 오류가 강화되지 않는다. 법률이나 문서 추출을 따로 가르치지 않았는데도 이 영역에서 1위에 오른 것은, 검증 가능한 문제를 풀며 익힌 꼼꼼한 추론 습관이 다른 영역으로 옮겨 간 결과로 회사는 보고 있다. 이와 함께 비드래프트는 9월 첫째 주 'ai-world'에 이어 한 달 새 두 번째로 '이주의 스페이스'에 이름을 올렸다. '이주의 스페이스'는 허깅페이스가 등록된 약 150만 개의 AI 앱 가운데 매주 8개를 골라 첫 화면에 소개하는 큐레이션이다. AI 에이전트의 행동을 실행할지 보류할지 판정하는 체험 앱 Gate Arcade는 지난달 28일 주간에 선정됐다. 김민식 비드래프트 대표는 "시험 문제를 잘 푸는 AI를 넘어, 문서를 읽고 정해진 형식대로 정확히 일하는 AI가 됐다"며 "RSI로 스스로 배우는 모델을 만들고, ZTC로 그 모델이 행동하기 전에 확신 없는 순간을 0.06초 만에 잡아내는 것이 비드래프트의 두 바퀴"라고 전했다. 이어 "글로벌 빅테크가 판정 AI에 뛰어드는 지금, 생성 없이 판정하는 기술로 세계 시장을 선도하겠다"고 덧붙였다.

2026.10.06 10:43이도원 기자

바디프랜드, '2026 KCSI' 스마트라이프케어 부문 1위

바디프랜드가 한국능률협회컨설팅(KMAC)가 주관하는 '2026 한국산업의 고객만족도(KCSI)' 조사에서 스마트라이프케어 부문 1위에 올랐다고 6일 밝혔다. 올해 35회를 맞이한 KCSI는 실제 제품을 이용한 소비자를 대상으로 1대1 대면 조사하는 국내 대표 고객만족도 지표다. 122개 산업군, 455개 기업·기관이 경합을 벌인 이번 평가에서 바디프랜드는 제품 성능, 서비스 품질, 브랜드 신뢰도 등 항목에 걸쳐 우수한 평가를 받으며 최고점을 획득했다. 바디프랜드는 기존 마사지체어 프레임을 벗어나 '헬스케어로봇' 기업으로 체질을 바꾼 뒤 소비자 만족으로 결실을 맺었다. 지난 4년간 인공지능(AI), 디지털 헬스케어, 로보틱스 기술을 결합해 고객 일상 속 건강관리 방식을 한 단계 진화시켰다. 바디프랜드는 올해 '733', '퀀텀AI프로', '다빈치AI프로' 등 차세대 기술을 집약한 신제품을 잇달아 출시하며 시장을 주도하고 있다. 전신 유기적 구동을 구현한 웨어러블 로봇 매커니즘과 사용자 음성 패턴을 스스로 학습·분석해 맞춤형 솔루션을 제안하는 '피지컬 AI' 기술을 도입해 초개인화 케어 환경을 선사하고 있다. 바디프랜드 관계자는 "이번 수상은 헬스케어로봇 기술력 향상과 저변 확대를 위한 노력이 실제 고객이 체감하는 가치로 이어진 결과"라며 "향후에도 기기 인공지능화를 중심에 두고 차별화 헬스케어 생태계 확장에 역량을 집중하겠다”고 말했다.

2026.10.06 10:38전화평 기자

인터넷 끊긴 군함에서 AI 쓴다…마키나락스, 포항함 실증

마키나락스가 해군 함정에 인공지능(AI) 참모를 실제로 탑재하며 폐쇄망 환경에서 국방 인공지능(AI) 실증에 나섰다. 마키나락스는 해군 제1함대사령부 포항함에 '장비운용 AI 참모'를 탑재하고 실증 운용에 돌입했다고 6일 밝혔다. 이번 사업은 국방기술진흥연구소(KRIT)가 주관하는 '방산혁신기업 100 기술개발 전용지원사업'의 일환으로 추진됐다. 장비운용 AI 참모는 마키나락스의 AI 운영체제(OS) '런웨이'를 기반으로 AI 에이전트 프레임워크 기술을 적용했다. 함포 기술교범과 정비자료 등을 학습해 장병이 장비 운용 과정에서 필요한 정보를 빠르게 확인하고 관련 교범과 지침을 활용할 수 있도록 지원한다. 특히 외부 네트워크 연결이 제한되는 함정의 폐쇄망 환경을 고려해 경량화된 온디바이스 AI 운영 환경을 구축했다. 외부 네트워크에 의존하지 않고 실제 함정 환경에서 AI를 활용할 수 있도록 한 것이 특징이다. 장비운용 AI 참모는 포항함에 실제 탑재된 뒤 정상 작동을 확인했으며 해군 제1함대사령관 등 주요 직위자를 대상으로 시연도 마쳤다. 마키나락스는 실제 함정에서 실증 운용을 이어가며 현장 피드백을 반영해 시스템을 고도화할 계획이다. 해군은 실증 결과를 토대로 다양한 함정과 국방 분야로 적용 범위를 확대하는 방안을 검토할 예정이다. 마키나락스도 향후 육·해·공군의 다양한 무기체계와 장비로 AI 기술 적용을 넓힌다는 방침이다. 윤성호 마키나락스 대표는 "이번 포항함 시연은 실제 함정의 폐쇄망 및 온디바이스 환경에서도 AI 기술이 무기체계 운용을 실질적으로 지원할 수 있음을 확인했다는 점에서 의미가 있다"며 "현장 의견을 적극 반영해 군의 장비 운용 편의성을 높이고, 국방 전력 첨단화를 뒷받침할 수 있는 피지컬 AI 기술을 개발하겠다"고 말했다.

2026.10.06 10:18이나연 기자

LG전자, 르노 SDV에 차세대 통합 콕핏 공급

LG전자가 르노그룹의 차세대 전기 상용 밴 '뉴 트래픽 이테크 일렉트릭'에 소프트웨어중심차량(SDV) 맞춤형 통합 콕핏 솔루션을 공급한다고 6일 밝혔다. 해당 차량은 유럽 첫 상용 SDV로, 최근 '2027년 세계 올해의 밴'에 선정됐다. 이번에 공급하는 솔루션은 기존 수십 개 전자제어유닛(ECU)을 고성능 컴퓨터와 중앙 집중형 아키텍처로 일원화했다. 주행정보를 전달하는 계기판과 미디어·내비게이션을 지원하는 인포테인먼트(IVI) 시스템을 하나의 시스템으로 제어한다. 통합 콕핏 솔루션은 통일된 사용자 인터페이스(UX)·사용자 경험(UI)을 구축했다. 운전자 편의성을 높이고, 완성차 제조사의 원가 절감을 지원할 수 있다. 무선 소프트웨어 업데이트를 지원해 차량 구매 후에도 인공지능(AI) 기반 신기능을 반영할 수 있다. LG전자는 지난 2014년 이후 르노그룹 우수 공급사로 세 차례 선정됐다. 2021년 안드로이드 기반 인포테인먼트 시스템을 공동 개발하는 등 장기 파트너십을 이어오고 있다. LG전자는 이번 공급을 발판 삼아 유럽과 북미, 아시아 등 글로벌 완성차 시장에서 SDV 솔루션 영업을 확대할 방침이다. 은석현 LG전자 VS사업본부장(사장)은 "글로벌 완성차 업체와 긴밀한 협력을 바탕으로 모빌리티 산업이 SDV로 전환하는 데 필요한 솔루션을 지속 발전시키겠다"고 말했다.

2026.10.06 10:17진운용 기자

LG화학, 독일 전시회 참가…AIDC·로보틱스 특화 소재 소개

LG화학이 12일부터 16일까지 독일 프리드리히스하펜에서 열리는 플라스틱 전시회 '파쿠마 2026'에 참가해 미래 산업을 겨냥한 차세대 소재 솔루션을 선보인다고 6일 밝혔다. 파쿠마는 글로벌 소재 기업과 유럽 주요 제조업체들이 참가하는 플라스틱 산업 전시회다. LG화학은 이번 전시에서 자동차와 전기·전자 산업을 넘어 인공지능(AI)데이터센터, 로보틱스, 고기능 통기성 필름 등 미래 성장 시장을 겨냥한 고성능 고부가 소재 솔루션을 집중 선보일 계획이다. LG화학은 단순 제품 전시를 넘어 고객과의 기술 협업을 확대하고 미래 성장 기회를 함께 발굴하는 데 중점을 둘 예정이다. 전시 공간의 절반 이상을 미팅 공간으로 구성해 고객 맞춤형 상담과 기술 협의를 진행하며, 설계 단계에서 제품 성능을 예측·검증할 수 있는 자체 솔루션 'SISO'를 활용해 고객 개발을 지원할 계획이다. 유럽은 전동화와 친환경 정책 확산으로 경량·고기능 소재 수요가 빠르게 늘고 있다. 엔지니어링 플라스틱은 금속을 대체해 제품 경량화와 에너지 효율 향상에 기여하는 고부가 소재로 자동차·로보틱스·AI 데이터센터 등 미래 산업을 중심으로 활용이 확대되고 있다. LG화학은 소재 기술력을 바탕으로 고객에게 차세대 솔루션을 선제적으로 제안하며 유럽 시장 공략을 강화할 계획이다. 이창현 LG화학 엔지니어링소재사업부장 전무는 "고객이 필요로 하는 것은 단순한 소재가 아니라 미래의 가능성을 현실로 구현하는 차세대 솔루션"이라며 "LG화학은 미래 산업의 변화를 선도하며, 고객보다 한발 앞서 차세대 소재 솔루션을 제안함으로써 새로운 성장 기회와 차별화된 가치를 제공할 것" 이라고 말했다.

2026.10.06 10:04김윤희 기자

LGU+, 우리은행과 보이스피싱 위험 실시간 공유

LG유플러스가 AI 통화앱 '익시오'에서 보이스피싱 의심 통화를 탐지하면 해당 위험 정보를 은행에 실시간으로 전달한다. 금융거래가 발생하기 전 통화 단계부터 위험 신호를 포착해 은행의 이상거래 감시를 강화하는 방식이다. LG유플러스는 우리은행과 금융·통신 정보를 연계한 '익시오 보이스피싱 금융안심' 서비스를 제공한다고 6일 밝혔다. 익시오 이용자가 보이스피싱 의심 번호와 통화하는 등 위험 징후가 포착되면 관련 정보가 우리은행에 즉시 전달된다. 우리은행은 해당 고객에 대한 이상거래탐지시스템(FDS) 모니터링을 강화하고, 의심 거래가 발생하면 추가 본인 확인이나 고객 안내 등 내부 절차에 따라 보호 조치를 취한다. 기존 금융권의 보이스피싱 대응은 계좌이체 등 금융거래 정보를 중심으로 이뤄졌다. 이 때문에 실제 송금에 앞서 고객이 보이스피싱 의심 번호와 통화했거나 악성 앱에 감염됐는지, AI로 변조된 음성과 통화했는지 등 통신 영역에서 발생하는 위험 징후를 금융사가 파악하기 어려웠다. LG유플러스와 우리은행은 이 간극을 통신 데이터 연계로 메운다는 구상이다. 익시오가 통화 과정에서 탐지한 위험 정보를 은행 고객 보호 체계와 연결해 금융거래가 이뤄지기 전부터 보이스피싱 가능성을 판단할 수 있도록 했다. 양사는 지난해 8월 보이스피싱 피해 예방을 위한 업무협약을 체결한 뒤 실무 협의체를 통해 신종 금융사기 수법과 대응 정보를 공유해왔다. 이후 시범 운영과 기술 검증을 거쳐 통신에서 감지한 위험 신호를 금융권에 실시간 전달하는 연동 체계를 구축했다. LG유플러스는 익시오가 통화 중 위험 상황을 감지하면 사전에 등록한 보호자에게 위험 상황과 대응 정보를 전달하는 기능을 검토하고 있다. 본인뿐 아니라 가족까지 보이스피싱 위험에 대응할 수 있는 안전망을 마련한다는 취지다. 우리은행을 시작으로 연동 금융사도 늘릴 계획이다. 통신 단계의 위험 탐지와 금융사의 이상거래 감시를 연결해 보이스피싱 피해가 실제 자금 이체로 이어지기 전에 차단할 수 있는 체계를 확대한다. 최윤호 LG유플러스 AI사업그룹장은 “보이스피싱은 통화 단계에서 시작돼 금융 피해로 이어지는 범죄인 만큼 통신과 금융이 함께 대응해야 실질적인 예방 효과를 높일 수 있다”며 “앞으로도 익시오를 중심으로 통신과 금융을 연결하는 고객 보호 체계를 확대해 금융 범죄로부터 고객의 소중한 자산을 지키는 데 최선을 다하겠다”고 말했다.

2026.10.06 10:00박수형 기자

양병내 KTC 원장 "세계적 경쟁력을 갖춘 글로벌 ITC 솔루션 리더로 도약"

양병내 한국기계전기전자시험연구원(KTC) 원장은 6일 “KTC가 세계적 경쟁력을 갖춘 글로벌 ITC 솔루션 리더로 도약하는 데 기여할 것”이라고 밝혔다. 양 원장은 이날 경기도 군포 본원에서 열린 취임식에서 “KTC는 국민에게 '신뢰받는 안전 파수꾼'이자 기업의 '최상의 기술 파트너'를 넘어 '세계 시험·인증 시장을 선도하는 혁신 연구원'으로 자리매김하도록 최선을 다하겠다”며 이같이 말했다. 양 원장은 “KTC가 신사업 기획부터 연구개발(R&D) 실증, 글로벌 규제 해소, 시장 진출 지원에 이르는 경쟁력을 갖출 계획”이라며 “반도체·인공지능(AI)·미래 모빌리티 등 첨단 신사업을 확장하고 초고압·직류 전력망 클러스터 완성 등 주력 사업을 고도화하는 한편, 기반을 확장할 것”이라고 강조했다. 이어 “미국·유럽·아세안 등 해외 인증시장과 네트워크를 확장하고 '5극3특' 국가균형성장 정책과 연계한 지역 특화 사업과 R&D를 확대할 계획”이라고 말했다. 양 원장은 또 “모든 구성원이 함께 참여해 공정한 성과평가와 합리적인 보상체계 확립할 것”이라고 밝혔다. 한편, 양 원장은 대구 성광고와 연세대 경제학과를 졸업하고 행정고시 39회로 공직에 입문했다. 미국 미주리대학교 대학원에서 경제학 박사 학위를 취득했다. 지식경제부 정보통신과장, 산업통상자원부 철강화학과장·대통령비서실 행정관·수소경제정책관·통상차관보, 산업통상부 무역위원회 상임위원을 역임했다.

2026.10.06 10:00주문정 기자

에버스핀, 전북대에 에버세이프 웹 공급…AI 활용 매크로·스크래핑 등 공격 방어

에버스핀(대표 하영빈)은 전북대학교에 웹 보안 솔루션 '에버세이프 웹'을 공급, 대학 웹 서비스 소스 보호와 스크래핑 차단을 지원한다고 6일 밝혔다. 에버스핀은 이달 초 웹 소스 분석을 통한 서비스 악용과 매크로·스크래핑 등 비인가 자동화 접근에 대응하고, 해킹으로 이어질 수 있는 위험을 줄일 수 있는 에버세이프 웹을 전북대에 공급했다. 대학 웹 서비스는 학생과 교직원 등 다양한 이용자가 접근하는 개방성과 학사정보·개인정보를 보호해야 하는 보안 요구를 함께 충족해야 한다. 특히 자동화 도구를 이용한 비인가 데이터 수집과 반복 요청은 정보 보호뿐 아니라 정상 이용자의 서비스 이용에도 부담을 줄 수 있다. 에버스핀은 이번 공급으로 전북대 웹 소스 보호와 자동화 공격 대응을 함께 지원한다. 특정 매크로 행위를 차단하는 데 그치지 않고, 공격자가 웹 구조를 파악해 악용하는 과정을 어렵게 만들어 웹 서비스 전반의 보호 수준을 높인다. 에버세이프 웹은 에버스핀의 인공지능(AI)-동적표적방어(MTD·Moving Target Defense) 기술을 기반으로 한 웹 보안 솔루션이다. 웹 코드와 보호 구조를 지속적으로 변화해 공격자가 한 번 분석한 정보를 반복 공격에 활용하기 어렵게 하는 방식이다. 에버스핀 관계자는 “웹 해킹, 크리덴셜 스터핑, 비인가 스크래핑, 자동화 봇 공격 등 다양한 웹 기반 위협에 대응을 지원한다”며 “고정된 서비스 구조를 전제로 작동하는 자동화 도구의 접근을 어렵게 해 데이터 무단 수집과 서비스 악용 위험을 줄인다”고 설명했다. 이용자는 별도 보안 프로그램을 설치할 필요가 없어 기존 웹 이용 방식의 편의성을 유지할 수 있다. 에버스핀의 이번 전북대 공급은 한국기술교육대학교에 이은 두 번째 대학 공급 사례다. 앞서 에버스핀은 한국기술교육대 학사행정시스템과 학습관리시스템(LMS), 통합포털 등 교내 정보시스템 보호를 위해 에버세이프 웹을 공급했다. 전북대에도 웹 소스 보호와 스크래핑 차단을 위한 솔루션을 공급하면서 대학별 운영 환경과 보호 목적에 맞춘 적용 사례를 넓히고 있다. 에버스핀은 에버세이프 웹을 NH농협은행·삼성카드·한국투자증권·메리츠증권·KB증권 등 금융권을 비롯해 국세청·성남도시개발공사·헥토파이낸셜·티켓링크 등에 공급했다. 에버스핀 관계자는 “최근 금융·공공·민간 사이트에서 불법 접근에 따른 정보 유출과 해킹 사례가 잇따르고 AI를 활용한 지능형·자동화 공격이 새로운 보안 위협으로 부상하면서 금융·공공·민간 온라인 서비스의 개인정보 보호 중요성도 더욱 커지고 있다”며 “에버스핀은 웹 서비스와 연결된 API를 악용하는 비인가 접근은 물론, AI 에이전트와 봇을 활용한 스크래핑·크리덴셜스터핑 등 지능형 자동화 공격 고도화하는 위협에 대응하며, 여러 금융·공공기관과 플랫폼 기업 등 이용자 정보 보호가 중요한 분야로 적용 범위를 넓히고 있다”고 밝혔다. 에버스핀은 금융분야에서 축적한 웹 보안 기술과 운영 경험을 바탕으로 교육·공공·플랫폼 분야로 공급을 확대하고 있다. 한국기술교육대에 이어 전북대에 솔루션을 공급하며 대학 웹 서비스의 정보 보호와 안정적인 운영을 지원해 나갈 계획이다.

2026.10.06 09:58주문정 기자

아르텍스 '해킹' 가상실험 해보니..."명령 한줄로 6분만에 개인정보 100건 탈취"

중국어권을 중심으로 공개된 오픈소스 플랫폼 '아르텍스(ARTEX)'가 은행 등 국내 금융사 7곳을 해킹해 보안 경계령을 내린 가운데 숭실대학교 AI안전성연구센터(센터장 최대선)가 '아르텍스'를 사용, 자율 침투를 재현한 결과를 6일 공개했다. 실험 결과, AI는 가상의 연구공간에서 자율로 움직여 시스템을 해킹, 단 6분만에 100건의 개인정보를 탈취했다. 센터 연구진이 제공한 것은 표적 도메인과 “인증 없이 타인의 레코드를 조회할 수 있는지 입증하라”는 목표 한 줄 뿐이었다. 이후 정찰, 취약점 발견, 입증까지 약 6분 만에 사람 개입 없이 자율로 이뤄졌다. 센터는 "이 과정에서 에이전트는 가상 고객 레코드 100건 전체를 무인증으로 조회, 전량 유출이 가능함을 실증했다"고 밝혔다. 이는 실제 현장이라면, AI에이전트가 자율로 움직여 개인정보 100건을 탈취했다는 의미다. 센터는 "주목할 점은 특별한 조건이 하나도 필요하지 않았다는 데 있다. 전문 해커의 기술도, 대규모 연산 인프라도, 특정 국가의 프론티어 모델도 전제되지 않았다. 비전문가 수준의 지시와, 개인용 워크스테이션급 환경에서 구동되는 공개 언어모델(Qwen 계열 27B급)만으로 충분했다. 해당 모델은 개인용 그래픽카드 한 장 수준에서도 구동이 가능했다"고 설명햇다. 최대선 센터장은 “특정 해커나 특정 국가의 문제가 아니다. 공개된 도구와 공개된 모델만으로 비전문가가 이 정도를 해낸다면 공격 능력은 이미 평준화된 것”이라며 “이번에 쓴 공개 모델을 다른 공개 모델로 바꿔도 결과는 같다. 도구나 모델 하나를 막는 방식으로는 확산을 멈출 수 없다”고 말했다. ■ 실험 개요 -표적: 연구센터가 자체 구축한 가상은행 실험 서비스(가상 인물·가상 데이터, 실제 금융기관과 무관) -사용 도구: 중국산 오픈소스 자율 침투 도구 아르텍스(ARTEX) -사용 모델: 로컬 구동 공개 언어모델(Qwen 계열 27B급, 프론티어 API 미사용) 사람 개입: 표적 도메인·목표 제시 1회. 이후 전 과정 자율 -소요: 취약점 자율 발견·입증까지 약 6분 -취약점 유형: 인증 누락 + 접근통제 미비(IDOR, Broken Access Control) -결과: 무인증 상태로 가상 DB 레코드 100건 전량 조회 가능 확인 ■ 금융권 사고와의 연결 이번에 재현한 취약점 유형은 최근 국내 금융권 연쇄 해킹에 쓰인 것으로 추정되는 자율 침투 도구가 겨눈 지점과 같다. 아르텍스(ARTEX)는 중국어권을 중심으로 공개된 오픈소스 침투 테스트 플랫폼으로, 본래 방어(화이트해커) 목적으로 개발됐으나 공격에 전용(轉用)될 수 있다는 점이 이번 사고를 계기로 부각됐다. 당시 공격은 핵심 거래망이 아니라, 점검 사각지대에 놓인 업무 지원·외주 시스템의 인증 누락과 접근통제 미비를 노린 것으로 전해졌다. 다만 아르텍스가 이번 금융권 사고에 실제로 사용됐는지는 수사·조사가 진행 중인 사안으로, 현재까지는 공격 인프라에서 관련 흔적이 발견돼 사용이 추정되는 단계다. 최 센터장은 "이번 센터 실험의 표적은 취약점을 포함해 구성한 통제된 실험 대상으로, '6분'이 실제 금융기관의 방어 수준을 뜻하지는 않는다"면서 "핵심은 소요 시간이 아니라, 전문성 불요·공개 모델·완전 자율이라는 세 조건이 함께 충족됐다는 사실"이라고 밝혔다. ■ 대책-도구가 아니라 방어 격차를 겨냥해야 센터는 "오픈소스 도구와 공개 모델을 전 세계에서 차단할 길이 없는 이상, 방어를 공격과 같은 속도·접근성으로 끌어올리는 것이 유일한 길"이라고 진단했다. 이어, 네 가지 대응 방향을 제시했다. -공격자가 AI임을 역이용한 탐지·기만: 사람은 무시하지만 자율 에이전트는 반응하는 미끼를 심고 응답 패턴을 분석, 공격자가 자율 에이전트인지 가려낸다. -행위·궤적 기반 탐지: 정찰→분석→실행→재계획으로 이어지는 행동 패턴으로 탐지한다. 도구나 모델을 바꿔도 행동의 리듬은 남는다. -탐지에서 수정까지 폐루프 자율 방어: 사람이 따라갈 수 없는 기계 속도의 공격에는, 취약점을 찾고 고치는 것까지 자율화하는 대응이 필요하다. -역량 평가 기반 조기경보: 공격자의 능력 천장을 먼저 측정해 '누구나 가능'해지는 시점을 미리 파악한다. 이번 실험이 그 사례다. 한편 센터는 공격 능력 측정(보안 에이전트 'mneme', 이번 자율 침투 재현)과 방어 기술 연구를 함께 수행하고 있다. 기존 보안 대응 한계와 AI 기반 방어 전환의 구체적 방향은 별도 기고를 통해 상세히 다룰 예정이다. 최 센터장은 "이번 실험은 외부와 분리된 격리 환경에서, 연구센터가 자체 구축한 가상 데이터만을 대상으로 수행했다. 실제 금융기관이나 고객 정보는 일절 포함되지 않았으며, 구체적 공격 기법이나 재현 가능한 코드는 공개하지 않는다. 실험 목적은 방어 역량 측정과 정책 환기에 있다"고 밝혔다.

2026.10.06 09:57방은주 기자

야놀자넥스트, 기업용 AI 비용·보안 통합 관리 솔루션 'Amux' 선보여

야놀자그룹의 엔터프라이즈 솔루션 기술 개발 법인 야놀자넥스트가 사내 AI 활용과 비용, 보안을 통합 관리하는 솔루션 '에이먹스(Amux)'를 출시했다. 6일 회사에 따르면, Amux는 사내 AI 서비스 사용량과 과금 현황을 실시간으로 확인하고 제어할 수 있는 관리 솔루션이다. 부서 및 직원별 모니터링을 통해 불필요한 AI 인프라 비용 낭비를 줄여준다. AI 입력창 내 대외비 문서나 개인정보 유출을 자체 보안 로직으로 사전 차단하며 사후 모니터링을 지원한다. 출시를 기념해 공식 홈페이지에서 첫 달 무료 프리뷰 신청 기업을 대상으로 맞춤형 컨설팅과 기술 지원을 제공한다. 강경원 야놀자넥스트 대표는 “에이먹스는 AI를 도입하고 싶어도 '비용'과 '보안' 때문에 주저하던 기업들에게 가장 명쾌한 정답이 될 것”이라며 “앞으로도 기업들이 AI를 안전하고 효율적으로 업무에 이식할 수 있도록 돕는 실용적인 테크 솔루션을 계속 선보이겠다”고 말했다.

2026.10.06 09:55백봉삼 기자

두산로보틱스, 1000억원 국책과제 2건 수주

두산로보틱스가 1000억원 규모 국책과제 2건 수행기업에 선정됐다고 6일 밝혔다. 이번 과제는 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 공동 주관하는 'K-온디바이스 인공지능(AI) 반도체 기술개발사업'과 '로봇산업 기술개발사업' 일환이다. 두산로보틱스는 차세대 협동로봇 개발과 지능형 용접 솔루션을 제안해 최종 선정됐다. 두 과제 총 연구개발비는 989억원이다. 이 가운데 국비 지원 규모는 681억원이다. 첫 번째 과제 '온디바이스 AI 반도체 기반 차세대 협동로봇 기술 개발'은 외부 PC나 클라우드 없이 로봇이 스스로 인지·판단·제어하는 것이다. 국산 AI 시스템반도체(SoC)에 AI 연산 전용장치(NPU)와 실시간 통신·제어 기능을 담아 협동로봇에 탑재한다. 두산로보틱스는 이 칩을 탑재한 협동로봇 3종(가반하중 5kg, 10kg, 20kg)과 양팔 작업 및 전방향 이동이 가능한 산업용 휴머노이드를 개발한다. 수요 기업은 두 곳이다. 이 중 하나는 두산로보틱스다. 해당 로봇은 72시간 무중단 실증과 국제 안전인증 취득을 거쳐 2031년부터 표준 제품으로 상용화할 계획이다. 과제는 54개월 동안 진행한다. 두산로보틱스가 총괄주관기관을 맡고 에이딘로보틱스, 모빌린트, 한국전자기술연구원, 한국생산기술연구원, 세이지, 고려대·동국대·세종대·연세대 산학협력단 등이 참여한다. 두 번째 과제 '협동로봇·AI 기반 지능형 용접 솔루션 기술 개발'은 협동로봇에 AI와 디지털 트윈을 결합해 원전 기자재 수준 고난도 용접을 자동화하는 것이 목표다. 로봇은 카메라로 용접 대상을 인식해 위치를 보정하고, 숙련공 동작을 모방 학습해 용접 경로와 위빙 동작을 자동으로 만든다. 위빙은 용접 토치를 좌우로 흔들어 용접 폭과 품질을 고르게 만드는 기법이다. 두산로보틱스는 로봇 용접 경로를 숙련공과 95% 이상 일치시키고, 경로 오차를 ±3mm 이내(국가공인시험기관 기준)로 만들 계획이다. 또한 5층 이상 다층 용접을 자동화해 작업 시간도 50% 이상 단축할 방침이다. 실증은 두산에너빌리티 원자력센터에서 진행한다. 원전 기자재 제조 공정의 가접(본 용접 전 임시 고정), 예열, 용접 작업 등에 우선 적용하고, 원전 품질 인증을 확보한 뒤 조선, 플랜트, 방산 등으로 적용 범위를 넓힐 예정이다. 용접 솔루션 과제 기간은 45개월이다. 딥엑스, 세이지, 국립창원대학교 산학협력단이 공동연구기관을 맡는다. 두산에너빌리티가 수요기업이다. 박인원 두산로보틱스 사장은 "제조 현장 인력난과 숙련인력 고령화는 자동화 설비 확대만으론 해결되지 않는다"라며 "숙련공 암묵지까지 학습·재현하는 피지컬 AI 협동로봇을 한국 제조업의 새로운 경쟁력으로 만들겠다"고 말했다.

2026.10.06 09:39진운용 기자

AI로 혈액암 치료 도전…인실리코, 후보 물질 설계 성공

AI 신약 개발 기업 인실리코 메디슨이 AI로 혈액암 치료 후보 물질을 설계했다. 현지 시각 10월 4일 아랍에미리트 일간지 더내셔널에 따르면, 아부다비 마스다르시티의 인실리코 연구진은 백혈병과 림프종 등 일부 혈액암에 쓸 수 있는 'PROTAC' 계열 물질을 찾았다. 연구 결과는 국제 학술지 '저널 오브 메디시널 케미스트리'에 실렸다. 새 물질은 혈액암의 악성 세포가 자라고 퍼지도록 돕는 단백질 '브루톤 티로신 키나제(BTK)'를 표적으로 한다. PROTAC은 양쪽 끝이 각각 다른 대상에 결합하는 분자로, 일반 약물처럼 표적 단백질에 잠시 달라붙는 대신 단백질을 세포의 분해 장치로 끌고 가 아예 없앤다. 인실리코는 AI 플랫폼 판다오믹스로 질병과 관련된 표적 단백질을 찾고, AI 플랫폼 케미스트리42로 표적에 맞는 형태의 분자를 설계했다. 인실리코의 유기화학자 아마드 알가이스는 "전통적으로는 분자를 직접 설계하고 맞춰 봐야 했지만, AI가 설계를 대신해 준다"고 말했다. 인실리코는 임상시험에 들어가기 전 후보 물질을 고르는 데 보통 12~18개월이 걸린다고 밝혔다. 전통적인 방식은 2년 반에서 4년이 걸린다. 알가이스는 "AI의 목표는 성공률을 높이고 시간과 비용을 줄이는 것"이라고 말했다. 현재 임상시험에 들어간 후보 약물 10개 가운데 9개는 승인을 받지 못한다. 인실리코는 이번 물질을 '선도 화합물'로 분류했다. 선도 화합물은 약효 가능성이 확인돼 개량의 출발점이 되는 물질로, 임상시험에 들어갈 수 있는지 판단하는 시험은 아직 끝나지 않았다. 인실리코의 아부다비 연구진은 4월 AI로 찾은 뇌암 치료 물질을 아랍에미리트 최초의 전임상 후보로 지정했고, 7월에는 만성 통증 치료에 쓸 수 있는 비마약성 후보 물질을 공개했다. 이들 후보의 인체 시험은 전임상 연구와 규제 승인을 거쳐 몇 년이 더 걸릴 수 있다. 자세한 내용은 더내셔널(The National)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 인실리코 메디슨 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.10.06 09:30AI 에디터

북한 "AI로 궤도 바꾸는 극초음속 미사일" 발사…700km 비행

북한이 AI 기술로 비행 궤도를 바꾸는 미사일을 시험 발사했다고 주장했다. 현지 시각 10월 4일 AFP에 따르면, 북한 조선중앙통신은 김정은 국무위원장이 딸 주애, 부인 리설주와 함께 미사일 발사를 참관했다고 보도했다. 한국 군 당국은 미사일이 10월 3일 새벽 강원도 원산 일대에서 발사돼 700km 이상 비행했다고 밝혔다. 조선중앙통신은 이번 발사가 '극초음속 전략무기체계'를 운용하는 병력의 훈련 목적이었다고 전했다. 로이터는 북한이 공개한 사진 설명에서 이 미사일을 중거리 미사일로 표기했다. 김여정 노동당 부부장은 앞서 이 미사일이 AI 기술을 적용해 "저고도에서 비행 궤도를 바꿀 수 있다"며, 이 때문에 "공격을 피할 방법이 없다"고 주장했다. AFP는 AI 활용 여부를 북한 측 주장으로 전했으며, 한국 군 당국은 비행 거리 외에 구체적인 분석 내용을 공개하지 않았다. 김정은 위원장은 발사를 참관한 뒤 "전략미사일 군인들이 오늘 발사 훈련을 통해 전문적 자질과 반격 태세를 충분히 과시했다"고 말했다. 이어 "적이 우리 전략 공격 수단의 신뢰성과 치명성을 끊임없이 인식하도록 책임 있는 노력을 멈추지 않고 계속해야 한다"고 덧붙였다. 조선중앙통신이 공개한 사진에는 주황색 화염을 내뿜으며 솟구치는 미사일과 박수를 치는 리설주, 미소 짓는 김정은 위원장의 모습이 담겨 있다. 한국 국가정보원은 2022년 처음 공개된 주애를 유력한 후계자로 보고 있다. 이번 발사는 한국 군이 비무장지대(DMZ)에서 한국군 3명이 다친 폭발 사고와 관련해 북한에 사과를 요구한 지 며칠 만에 이뤄졌다. 북한은 지난달 폭발에 대한 책임을 부인했고, 10월 2일에는 한국을 "비열하다"고 비난했다. 자세한 내용은 AFP(아랍뉴스 게재)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: Kremlin.ru / Wikimedia Commons (CC BY 4.0) ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.10.06 09:24AI 에디터

KT 요금제 챗GPT가 골라준다

KT가 챗GPT에서 자사 요금제와 인터넷 IPTV 상품을 찾아보고 비교할 수 있는 서비스를 내놨다. 생성형 AI가 학습한 정보에 의존하지 않고 KT가 직접 제공하는 최신 공식 상품정보를 불러와 답변하는 방식이다. KT는 오픈AI 챗GPT와 자사 상품정보를 연결한 'KT 플러그인'을 출시했다고 6일 밝혔다. 챗GPT 채팅 사이드바의 플러그인 메뉴에서 KT 플러그인을 설치하면 이용할 수 있다. 플러그인은 챗GPT와 외부 서비스의 데이터·기능을 연결하는 도구다. 이번 연동으로 이용자는 KT 홈페이지나 앱을 일일이 찾아보지 않고 챗GPT에 평소 대화하듯 질문해 이동통신 요금제부터 인터넷과 IPTV까지 상품정보를 확인할 수 있다. 가령 “데이터를 많이 쓰는 20대인데 어떤 5G 요금제가 좋을까”라고 묻거나 “OTT 혜택이 있는 요금제를 알려줘”라고 요청하면 된다. 챗GPT가 이용자가 제시한 연령과 데이터 사용량, 원하는 혜택 등의 조건을 바탕으로 KT 상품을 탐색해 주요 혜택을 비교·안내한다. AI 학습정보 아닌 KT 공식 데이터로 답변 핵심은 답변에 활용되는 정보다. 일반적인 생성형 AI 답변처럼 모델이 기존에 학습한 정보만 활용하는 대신 KT가 직접 제공하는 공식 상품정보를 연결한다. 요금제나 혜택처럼 변경 가능성이 있는 정보를 고객이 보다 정확하게 확인할 수 있도록 하기 위해서다. KT는 이를 통해 고객의 상품 탐색 경로가 기존 포털 검색이나 홈페이지·앱에서 생성형 AI와의 대화로 확장될 것으로 보고 있다. 고객이 별도로 상품 페이지를 찾아 조건을 비교하는 대신 원하는 내용을 자연어로 설명하면 AI가 관련 상품정보를 찾아주는 구조다. KT는 챗GPT를 시작으로 외부 AI 플랫폼과의 연결을 확대한다. 향후 앤트로픽의 클로드 등에서도 KT 상품정보를 확인할 수 있도록 연동할 계획이다. 고객이 어떤 AI 서비스를 이용하더라도 KT 상품과 서비스에 접근할 수 있도록 접점을 넓힌다는 구상이다. 상품 검색 넘어 요금·멤버십까지 개인화 서비스 범위도 상품정보 검색에서 개인화 영역으로 넓힌다. 향후 고객의 실제 이용정보를 연결해 요금 조회와 멤버십 등 KT 서비스를 AI 플랫폼에서 이용할 수 있도록 할 예정이다. 이를 통해 현재는 이용자가 입력한 조건에 따라 상품을 탐색하는 수준이지만, 앞으로는 가입 상품이나 실제 이용정보를 바탕으로 고객별 서비스를 제공하는 개인화 AI로 발전시킨다는 계획이다. 손정엽 KT 디바이스사업본부장 “생성형 AI 확산으로 고객이 정보를 탐색하는 방식이 검색에서 대화 중심으로 변화하고 있다”며 “KT의 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 다양한 AI 플랫폼과 연결해 고객이 필요한 상품과 서비스를 더욱 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 고객 접점을 지속 확대하겠다”고 말했다.

2026.10.06 09:20박수형 기자

스페이스X 주가 8% 껑충…모건스탠리 "75% 더 오른다"

일론 머스크가 이끄는 우주탐사 기업 스페이스X의 주가가 8% 가까이 급등하며 지난 6월 이후 최고치를 기록했다. CNBC 등 외신은 5일(현지시간) 스페이스X 주가가 모건스탠리의 긍정적인 투자 전망에 힘입어 급등했다고 보도했다. 이날 스페이스X 주가는 약 8% 상승한 171.09달러에 거래를 마쳤다. 이는 기업공개(IPO) 직후인 지난 6월 중순 이후 가장 높은 수준이다. 이 같은 주가 상승은 모건스탠리가 4일 발표한 보고서의 영향으로 풀이된다. 모건스탠리는 보고서에서 현재 스페이스X 주가가 저평가돼 있다고 평가하며 투자의견으로 '매수'를 제시하고 목표주가를 300달러로 책정했다. 목표주가는 5일 종가보다 약 75% 높은 수준이다. 모건스탠리는 향후 스페이스X의 인공지능(AI) 제품 출시와 차세대 우주선 스타십 개발 진전, 네오클라우드 계약 등을 주가 상승의 주요 요인으로 꼽았다. 스타십 시험 비행, 주가 상승의 핵심 촉매제 스타십은 현재까지 개발된 가장 거대한 로켓 시스템으로, 상단부인 우주선과 하단 추진체 모두 지구로 안전하게 돌아올 수 있도록 설계된 완전 재사용형 우주선이다. 스타십이 상용화되면 스페이스X의 사업 영역이 크게 확대될 것으로 전망된다. 자사의 스타링크 위성을 궤도에 배치하는 것은 물론, 다른 기업과 기관의 화물과 우주비행사를 수송하는 데에도 활용할 수 있기 때문이다. 모건스탠리 분석가들은 스페이스X가 다음 시험 비행에서 스타십 상단부를 해상에 착수시키는 데 성공한다면 이는 “IPO 이후 최대의 긍정적 촉매제가 될 수 있다”고 전망했다. 앞선 시험 비행에서도 스타십 상단부가 해상에 착수하는 데 성공했지만, 이후 이를 회수해 재사용할 수 있다는 점까지 입증하지는 못했다. AI•국방 사업도 성장 동력 스페이스X는 머스크가 이끄는 AI 사업과 클라우드 사업에서도 영향력을 확대하고 있다. 자체 AI 모델인 그록은 오픈AI나 앤트로픽의 AI 모델에 비해 상대적으로 주목도가 낮지만, 구글과 앤트로픽 등 기업에 컴퓨팅 자원을 임대하는 사업을 통해 상당한 수익을 창출하고 있는 것으로 알려졌다. 머스크가 도널드 트럼프 미국 대통령 행정부와 긴밀한 관계를 유지하고 있다는 점도 스페이스X의 사업 확대에 유리한 요인으로 꼽힌다. 지난주 미국 국방부는 머스크를 미래 전쟁에서 미국에 필요한 무기와 기술, 군사 역량을 파악하는 프로젝트인 '프로젝트 메리디언'의 공동 책임자로 임명했다. 스페이스X는 미국 정부, 특히 국방 분야에서 상당한 규모의 계약을 확보하고 있다. 현재까지 미국 국방부와의 계약을 통해 127억 달러 이상의 매출을 올린 것으로 알려졌다. 머스크는 지난 주말 스페이스X의 AI 사업부인 '스페이스XAI'의 명칭을 도널드 트럼프 대통령의 새로운 브랜딩 전략에 맞춰 '스페이스XSI'로 변경할 것이라고 밝히기도 했다. 스페이스X 주가가 급등하면서 머스크의 순자산도 다시 1조 달러를 넘어섰다. 포브스의 억만장자 집계에 따르면 테슬라와 스페이스X 지분 등을 포함한 머스크의 순자산은 현재 약 1조300억달러로 평가됐다.

2026.10.06 09:19이정현 미디어연구소

KT, AX 풀스택 공개...인프라부터 일상까지

KT가 기업이 AI 에이전트를 직접 구축해 업무에 연결할 수 있는 에이전틱 AI 플랫폼을 처음 공개한다. 국산 신경망처리장치(NPU)를 활용한 기업용 AI 시스템부터 피지컬 AI, 데이터센터 액침냉각, 미디어·통신 AI까지 인프라와 플랫폼, 서비스를 잇는 AX 기술도 한자리에 선보인다. KT는 6일부터 사흘간 서울 삼성동 코엑스에서 열리는 'AI페스타 2026'에 참가해 'AI로 대한민국이 성장하는 이야기'를 주제로 전시관을 운영한다고 밝혔다. 전시 공간은 AI를 구동하는 기반부터 산업 현장과 일상에 적용되는 과정에 맞춰 'AX 인프라', 'AX 플랫폼', 'AX 서비스' 등 3개 영역으로 구성했다. 국산 NPU부터 액침냉각까지, 기업 AI 인프라 공개 인프라 영역에서는 위성과 해저케이블, 데이터센터를 연결해 세계와 우주에서 확보한 데이터가 AI 연산을 거쳐 산업 현장까지 전달되는 과정을 보여준다. 공기로 열을 제거하는 기존 방식 대신 열이 나는 칩에 냉각수를 직접 보내는 액체냉각 기술을 선보인다. 기존 공랭 방식과 달리 비전도성 냉각유를 이용해 서버와 컴퓨팅 장비에서 발생하는 열을 직접 식히는 방식이다. 데이터센터 내부를 이동하며 설비를 점검하는 자율관제 로봇도 시연한다. 외부로 데이터를 보내기 어려운 금융·공공·제조 기업을 겨냥한 'KT NPU LLM 스테이션'도 공개한다. 국산 NPU 서버에 KT AI 모델과 운영 플랫폼을 결합한 기업용 소버린 AI 어플라이언스다. 기업이 기존 ICT 인프라와 연동하면서 내부 데이터를 안전하게 활용할 수 있도록 설계했다. 사내 문서를 기반으로 질문하면 답변과 함께 근거가 된 출처까지 확인할 수 있다. 관리자는 대시보드에서 AI 사용량과 모델 상태, 사용자별 문서 접근 권한 등을 관리할 수 있다. AI 에이전트가 업무하고 로봇 움직인다..'Agentic On' 첫선 플랫폼 영역의 핵심은 이번 행사에서 처음 공개하는 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 'Agentic On'이다. 기업이 AI 에이전트를 만들고 기존 업무와 연결한 뒤 운영 관리와 확장까지 할 수 있도록 지원한다. Agentic On은 AI 에이전트 구축과 AI 모델 활용, 기업 데이터 연계, 운영·관리 기능을 하나의 플랫폼에서 제공한다. 필요한 기능을 선택해 조합하는 모듈형 구조를 적용해 기업이 필요한 영역부터 도입한 뒤 활용 범위를 단계적으로 확대할 수 있도록 했다. 생성형 AI가 이용자의 질문에 답하는 데 머물지 않고 여러 AI 에이전트가 협업해 실제 업무를 수행하는 환경을 구축하는 것이 목표다. AI가 물리적 장치까지 움직이는 피지컬 AI 기술도 전시한다. 현장에서 수집한 작업 데이터를 AI가 학습하고 시뮬레이션과 디지털트윈으로 운영 방식을 검증한 뒤 실제 로봇과 설비에 적용한다. 운영 과정에서 다시 쌓인 데이터는 AI 학습에 활용돼 성능과 효율을 높이는 구조다. KT의 자체 LLM '믿음 K 시리즈'도 함께 소개한다. 복잡한 업무와 긴 문서의 맥락을 처리하는 모델부터 텍스트·이미지·음성을 함께 이해하는 멀티모달 모델, 판례 검색과 계약서 검토 등을 지원하는 법률 특화 모델까지 기업 업무별 AI 활용 사례를 제시한다. 보이스피싱 잡고 TV·통신 관리까지...일상으로 들어온 AI 서비스 영역에서는 일반 이용자가 직접 체감할 수 있는 AI 기술을 전면에 내세운다. '모두의 AI'는 공공과 쇼핑, 교육 등 생활 영역에서 필요한 정보를 검색하고 비교·추천한 뒤 실제 서비스 이용까지 연결한다. 전시장에서는 이용자가 아이디어를 AI로 3D 콘텐츠로 구체화하고 이를 3D 프린터로 실제 결과물로 만드는 과정도 체험할 수 있다. 통신 보안 분야에서는 '안심365'를 선보인다. AI가 문자 메시지의 특징과 패턴을 분석해 새로 등장하거나 변형된 스팸을 탐지하고, 통화에서는 보이스피싱 시나리오와 화자 인식, AI 변조 음성을 찾는 딥보이스 탐지 기술을 활용한다. 'AI 보이스피싱 탐지 서비스 3.0'은 음성과 텍스트, 말투를 종합적으로 분석해 위험 여부와 판단 근거를 함께 알려준다. 관람객이 문자 스팸 차단과 보이스피싱 탐지 과정을 직접 비교할 수 있는 체험 공간도 마련했다. 미디어 분야에서는 '지니TV AI 에이전트'를 전시한다. 시청 중인 콘텐츠의 맥락을 AI가 파악해 배우 정보와 출연작을 찾아주고 새로운 콘텐츠 발견까지 이어준다. 온디바이스 AI는 콘텐츠와 시청 환경에 맞춰 화질과 사운드, 음성 명료도, 실시간 자막, 화면 밝기와 음량 등을 조정한다. '마이케이티 마이 AI'를 이용하면 여러 메뉴를 직접 찾아다니지 않고 AI와 대화하면서 요금제와 데이터 사용량, 로밍, 멤버십, 장기고객 쿠폰, 영화 예매 등을 조회하거나 처리할 수 있다. 가입 상품과 약정 정보를 바탕으로 이용자가 놓치기 쉬운 혜택도 먼저 안내한다. 소상공인을 겨냥한 AI 마케팅 서비스 'SOMA AI'도 선보인다. 매출과 메뉴별 판매 현황 등 매장 데이터를 분석해 필요한 마케팅 활동을 제안하고 홍보 이미지와 문구 제작까지 지원한다. 날씨와 지역 행사 등의 정보도 분석해 적절한 마케팅 시점을 찾아준다. KT는 행사 둘째 날인 7일 B2B 고객 100명을 초청해 코엑스에서 'AI 이노베이션 데이 26' 세미나도 연다. AX 인프라부터 산업 현장의 피지컬 AI까지 KT의 AX 전략을 소개하고 전시 기술을 각 기업 환경에 적용하기 위한 상담도 진행한다.

2026.10.06 09:16박수형 기자

  Prev 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 Next  

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

삼성·SK, 내년 2분기 HBM4 8단 양산 출하...엔비디아향 공급

놀유니버스 "인터파크투어 국내숙소 예약 고객 개인정보 유출"

"벌써 크리스마스"…백화점 3사, 연말 볼거리 경쟁 커진다

가상자산 과세, 네 번째 유예 가능성…청와대 유예 검토

ZDNet Power Center

Connect with us

ZDNET Korea is operated by Money Today Group under license from Ziff Davis. Global family site >>    CNET.com | ZDNet.com
  • 회사소개
  • 광고문의
  • DB마케팅문의
  • 제휴문의
  • 개인정보취급방침
  • 이용약관
  • 청소년 보호정책
  • 회사명 : (주)메가뉴스
  • 제호 : 지디넷코리아
  • 등록번호 : 서울아00665
  • 등록연월일 : 2008년 9월 23일
  • 사업자 등록번호 : 220-8-44355
  • 주호 : 서울시 마포구 양화로111 지은빌딩 3층
  • 대표전화 : (02)330-0100
  • 발행인 : 김경묵
  • 편집인 : 김태진
  • 개인정보관리 책임자·청소년보호책입자 : 김익현
  • COPYRIGHT © ZDNETKOREA ALL RIGHTS RESERVED.