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"군에 AI 제공 우려"…구글딥마인드 연구진 잇단 '퇴사'

구글이 인공지능(AI) 기술을 군사 업무에 제공하는 데 반발해 연구진이 잇따라 사직했다. 이들은 군 AI 사용을 통제할 장치와 인간 감독이 충분하지 않다고 우려했다. 21일(현지시간) BBC 등 외신에 따르면 소피아 리구오리 구글딥마인드 엔지니어링 부문 연구원을 비롯한 직원 여러 명이 이달 초 이같은 이유로 회사를 떠난 것으로 전해졌다. 연구원들은 구글이 올해 초 미 국방부와 체결한 계약 건을 사직 이유로 꼽았다. 이 계약은 구글 AI 모델을 기밀 군사 업무를 포함한 모든 합법적인 정부 목적에 사용할 수 있도록 허용한다. 다만 적절한 인간의 감독과 통제 없이 국내 대규모 감시나 표적 선정을 포함한 자율무기에 사용해서는 안 된다는 조건을 담았다. 익명을 요청한 전 구글딥마인드 연구진은 이 같은 조건이 실제 군사 현장에서 제대로 작동할 수 있는지 의문을 제기했다. 구글이 미 국방부의 AI 사용을 통제하거나 거부할 권리가 없는 것으로 보이며, 기술이 어떻게 배치되는지 파악할 수 있는 범위도 제한적이라고 주장했다. 리구오리 구글딥마인드 연구원은 미군과 이스라엘군에 대한 회사의 협력 확대를 퇴사 이유로 꼽았다. 인간 감독과 국제법·인권 준수를 내세운 구글이 실제 사업에선 윤리적 가치를 지킨다는 믿음을 잃었다고 비판했다. 전문가들은 AI가 군사적 의사결정 속도를 높일수록 사람이 오류를 확인할 시간은 줄어들 수 있다고 지적했다. 특히 AI가 선정한 수백 개 표적을 짧은 시간에 검토해야 한다면 사람이 판단 과정에 참여하더라도 결과를 실질적으로 검증하기 어렵다는 우려다. 현재 미 국방부는 전쟁에서 승리하려면 AI 도입이 필수적이라는 입장을 유지하고 있다. 피트 헤그세스 미국 국방장관은 군에 AI를 통합하는 것을 핵심 우선순위로 제시했다. 오픈AI를 비롯한 아마존, 마이크로소프트, 스페이스X, 오라클, 엔비디아, 리플렉션도 다양한 군사 환경에서 AI 기술을 사용할 수 있도록 하는 유사 계약을 체결한 바 있다. 구글 내부에선 군사 활용에 대한 우려를 공개적으로 제기하기 어렵다는 주장도 나왔다. 일부 직원들은 고용계약이 구글에 대한 공개 비판을 제한하고 있으며, 보복이나 경력상 불이익을 우려해 발언을 주저하고 있다고 BBC에 밝혔다. 이스라엘과의 협력도 내부 갈등 배경으로 꼽혔다. 구글은 2024년 아마존과 이스라엘 정부와 군에 AI 기술·클라우드 인프라를 제공하는 12억 달러 규모 '프로젝트 님버스' 계약으로 직원들의 비판을 받았다. 당시 구글은 이 사업이 무기나 정보기관과 관련된 고도로 민감한 업무나 기밀·군사 업무를 대상으로 하지 않는다고 밝혔다. 구글은 군 관련 계약을 검토하고 체결할 때 허용되는 사용에 관한 정책과 AI 원칙을 준수하는 일관된 절차를 따른다고 설명했다. 직원들이 기업 윤리부터 부정행위까지 우려를 안전하게 제기할 전용 창구를 운영하며 보복을 막기 위한 엄격한 직장 내 정책도 시행하고 있다고 밝혔다. 사라 쇼커 전 오픈AI 지정학팀 책임자는 "AI는 사람보다 훨씬 빠르게 작동하기 때문에 운용자가 결정을 내릴 수 있는 시간을 줄인다"며 "AI가 선정한 표적이 수백 개에 달하고 시간도 부족하다면 인간 운용자가 AI의 출력에 오류가 있는지 실질적으로 검토하는 것은 거의 불가능하다"고 말했다.

2026.10.22 09:02김미정 기자

LGU+, 에릭슨과 기지국 거리 3배 늘려도 통신품질 유지 확인

LG유플러스가 에릭슨과 무선 기지국 구성 장비의 설치 간격을 기존과 비교해 최대 3배로 넓히는 시험을 마쳤다. 두 회사는 장비를 멀리 떨어뜨린 환경에서도 통신 품질이 안정적으로 유지되는 것을 확인했다. LG유플러스는 22일 에릭슨이 공급한 장거리 프론트홀 장비를 자사 기지국에 연결하고 자동화 기능까지 시험했다고 밝혔다. 향후 실제 망에서도 기술 검증을 확대할 예정이다. 프론트홀은 전파를 주고받는 무선장비(RU)와 신호 처리를 맡는 분산장비(DU) 사이의 통신 경로다. 이 구간의 거리 제한이 완화되면 장비 배치에 선택지가 늘어난다. 두 회사는 DU 장애에 대응하는 이중화 기능도 살폈다. 운용 중인 장비에 이상이 생기면 대기 장비로 자동 전환하는 기술로, 장애 처리에 필요한 수작업을 줄이는 것이 목적이다. 통신망 구조가 AI 무선접속망(AI-RAN)과 클라우드 중심으로 변화하는 가운데, 실증은 기존 설비를 활용한 장비 운용 방식의 확장 가능성을 점검한 사례다. 이상헌 LG유플러스 네트워크선행개발담당은 “미래 네트워크 환경에 필요한 핵심 기술을 검증했다는 점에서 의미가 있다”며 “앞으로도 차세대 네트워크 시대에 필요한 새로운 기술을 지속 발굴해 나가겠다”고 말했다. 이지현 에릭슨코리아 네트워크솔루션 총괄 상무는 “LG유플러스와 함께한 이번 검증을 통해 장거리 프론트홀과 네트워크 자동화 기반의 차세대 네트워크 구현 가능성을 점검했다”며 “이와 더불어 앞으로도 AI-RAN을 포함한 미래 네트워크 환경에 필요한 기술 개발과 검증을 위해 협력을 이어가겠다”고 말했다.

2026.10.22 09:00박수형 기자

IBM, 3분기 매출 171억 달러…SW·인프라 성장에 시장 예상치 상회

IBM이 3분기 시장 예상치를 웃도는 실적을 달성했다. 실적 공개된 후 시간외 거래에서 주가는 4.27% 오른 262.23달러에 거래됐다. 22일 IBM이 발표한 실적에 따르면 3분기 매출은 171억300만 달러로 전년 동기보다 5% 증가했다. 시장 예상치 168억2000만 달러 대비 약 2억8000만 달러(1.7%) 높은 성과다. 이번 성과는 소프트웨어(SW)와 인프라 부문 성장이 주도했다. 소프트웨어 매출은 78억 달러로 8% 증가했다. 데이터 사업이 19%, 하이브리드 클라우드 사업이 11%, 트랜잭션 프로세싱이 9% 성장했고 자동화 사업은 3% 감소했다. 인프라 매출은 37억 달러로 4% 증가했다. 분산 인프라 매출은 31% 늘었지만 IBM Z 매출은 20%, 인프라 지원 매출은 3% 줄었다. 컨설팅 매출은 53억 달러로 전년 동기와 비슷했으며 고정환율 기준으로는 2% 증가했다. 수익성 지표는 엇갈렸다. 비일반회계기준(non-GAAP) 희석 주당순이익(EPS)은 2.95달러로 시장 예상치 2.86달러보다 0.09달러(3.1%) 높았다. 일반회계기준(GAAP) 계속사업 희석 EPS는 2.31달러였다. GAAP 매출총이익률은 56.8%로 전년 동기보다 0.5%포인트 하락한 반면, 비GAAP 세전이익률은 19.3%로 0.7%포인트 상승했다. GAAP 순이익은 22억 달러로 26% 늘었는데, 유효세율이 전년 동기 28.2%에서 11.9%로 낮아진 영향이 컸다. 3분기 영업활동 현금흐름은 40억 달러로 전년 동기보다 9억 달러 늘었고 잉여현금흐름(FCF)은 30억 달러로 7억 달러 증가했다. 올해 1~9월 누적 FCF는 78억 달러로 전년 같은 기간보다 6억 달러 늘었다. IBM은 3분기에 배당으로 16억 달러를 주주에게 지급했다. IBM은 2026년 고정환율 기준 매출 성장률 전망을 4~5%로 유지했다. 연간 FCF는 전년보다 10억 달러 이상 증가할 것으로 전망해 기존 예상치를 상향했다. 아빈드 크리슈나 IBM 회장 겸 최고경영자(CEO)는 "이제 고객은 AI를 좁거나 새로운 문제를 해결하는 데 그치지 않고, 운영 모델 전체를 혁신하는 슈퍼 인텔리전스를 도입하고 있다"며 "IBM은 분기 내내 규율 있는 실행을 통해 매출 성장을 가속화하고 견조한 잉여현금흐름을 창출했다"고 고객의 사업 운영 방식 변화와 그에 다른 실적 성장 이유를 설명했다. 이어 "IBM의 기술과 전문성은 조직이 그 어느 때보다 빠르고 정확하며 효율적으로 성장하고 고객에게 서비스를 제공하도록 돕고 있다"며 "올해 전체로는 고정환율 기준 매출 성장률 4~5%를 계속 예상하며, 잉여현금흐름은 전년보다 10억 달러 이상 증가할 것으로 전망한다"고 밝혔다.

2026.10.22 08:58남혁우 기자

엔비디아 손 잡은 LG이노텍...로봇용 센싱 솔루션 만든다

LG이노텍은 20일(현지시간) 독일 베를린서 개최된 'GTC 베를린'에서 3메가픽셀(MP) 카메라 모듈, 다양한 카메라 및 센서를 결합한 멀티모달 비전 시스템(MVS) 등 엔비디아의 최신 홀로스캔 센서 브릿지(HSB) 기술이 적용된 센싱 솔루션 라인업을 공개했다고 22일 밝혔다. GTC는 엔비디아가 GPU∙AI∙자율주행 등 최신 기술 트렌드를 주제로 매년 개최하는 세계적인 개발 및 비즈니스 전략 컨퍼런스다. 마이크로소프트, 아마존 등 엔비디아의 핵심 플랫폼을 활용하는 글로벌 빅테크 기업들이 대거 참여한다. 이번에 소개되는 HSB는 센서에서 수집한 데이터를 전송하는 엔비디아의 고유 기술이다. 이 기술을 적용하면 센서가 수집한 정보를 CPU를 거치지 않고 AI 컴퓨터로 바로 보낼 수 있다. 데이터 고속도로가 뚫리는 셈이다. 그만큼 자율주행차나 로봇 등 피지컬 AI가 정보를 더 빠르게 처리하고 판단할 수 있다. 업계에서는 HSB를 향후 피지컬 AI 생태계를 주도할 핵심 기술로 꼽고 있다. LG이노텍 관계자는 “이번 협력은 모바일, 자율주행, 로봇 분야에서 축적된 글로벌 최고 수준의 광학설계 기술력과 카메라, 라이다(LiDAR), 레이더(Radar)를 모두 아우르는 LG이노텍의 복합 센싱 기술력을 다시 한번 입증한 것”이라고 말했다. 이어 “이번 협력을 계기로 엔비디아의 플랫폼을 활용하는 글로벌 피지컬 AI 기업들과의 접점을 넓히고, HSB 기술이 적용된 카메라 및 센싱 솔루션 공급 기회를 확대해 나갈 수 있을 것”이라고 말했다. 향후 양사는 휴머노이드 로봇용 비전 센싱과 로봇 핸즈 등 HSB 기술 기반의 피지컬 AI 센싱 솔루션 분야에서 협업을 확대할 계획이다. 특히 엔비디아의 차세대 플랫폼과 연결 가능한 센싱 솔루션을 개발해 이를 내년 CES, GTC를 통해 공개하는 등 긴밀한 협력을 이어 나간다는 방침이다. 한편 LG이노텍은 글로벌 빅테크 고객들과 협력하며 쌓아 온 센싱, 기판, 제어 등 확장성 높은 원천기술을 앞세워 미래 사업을 활발히 추진하고 있다. 특히, 자율주행, 로봇 등 피지컬 AI 사업에 드라이브를 걸며 미래 성장 동력을 빠르게 확보해 나가고 있다. 자율주행 분야에서는 지난해 라이다 기술 선도 기업인 미국 아에바(Aeva)와 '전략적 파트너십'을 맺은 바 있다. 올해는 미국의 자율주행 소프트웨어 기업 어플라이드 인튜이션(Applied Intuition), 국내 최대 모빌리티 플랫폼 기업인 카카오모빌리티 등과 자율주행 솔루션 공동 개발을 위한 협력에 나섰다. 로봇 분야에서도 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)와 로봇용 부품 개발하고, 북미 로보틱스 고객향 카메라 모듈 양산에 돌입하는 등 시장 선점을 위한 발빠른 행보를 보이고 있다. 문혁수 사장은 “이번 협력은 LG이노텍의 차별화된 복합 센싱 솔루션을 글로벌 시장에 확산할 수 있는 좋은 기회”라며, "센싱은 물론 통신 모듈, 반도체 기판 등을 아우르는 '피지컬 AI 토털 솔루션 프로바이더'로서 피지컬 AI 솔루션 시장을 빠르게 선점해 나갈 것"이라고 밝혔다.

2026.10.22 08:53장경윤 기자

"AI가 내신 변형 문제 뚝딱"…프리윌린, 영어 수업 플랫폼 '잉글리시플랫' 공개

프리윌린이 맞춤형 학습지 제작과 AI 문항 생성, 학생 앱 과제 배포 및 채점을 한곳에서 지원하는 올인원 영어 수업 플랫폼 '잉글리시플랫' 공식 홈페이지를 공개, 가입 대상을 전면 확대했다. 22일 회사에 따르면, 기존 '매쓰플랫' 이용 고객 외에도 전국의 모든 영어학원 원장과 교사가 공식 홈페이지를 통해 잉글리시플랫에 가입할 수 있다. 12월까지 얼리버드 무료 체험 행사를 진행하며, 앞서 3주간 진행된 선공개 기간에는 총 2808곳의 교육기관이 가입을 완료했다. 잉글리시플랫은 수학 문제은행 매쓰플랫을 통해 검증된 콘텐츠 설계 역량과 교사 사용성을 바탕으로, 문법·독해·단어 콘텐츠에 AI 문항 생성 및 학생 앱 과제·채점 기능을 유기적으로 결합한 것이 특징이다. 문법 영역에서는 시중 교재 28종과 연동해 중·고등 문법 문항 26만개를 2200개 유형, 상·중·하·실전 4단계 난이도로 세분화해 제공한다. 특히 AI 내신 변형 기능인 '지문 마법사'를 탑재해 교과서·수능·모의고사·부교재 지문을 기반으로 빈칸·순서·어법·어휘·서술형 등 21개 유형의 문항을 손쉽게 제작할 수 있다. 여기에 1만 450개 어휘 기반 단어 학습(15개 유형)과 독해 자료를 함께 지원하며, 완성된 학습지는 지면 출력뿐 아니라 학생 앱 배포와 실시간 자동 채점까지 원스톱으로 처리할 수 있다. 권기성 프리윌린 대표는 “영어 문제은행의 경쟁력은 콘텐츠의 폭과 품질, 그리고 교사가 교재 진도와 학생 수준에 맞춰 필요한 문제를 편리하게 활용할 수 있는 사용성에 있다”며 “매쓰플랫에서 쌓은 경험을 바탕으로 AI 문항 생성부터 학습지 제작·채점 및 학생별 성취도 분석까지 연결해 영어 교사의 수업 준비와 과제 운영을 지원하는 올인원 플랫폼으로 발전시켜 나가겠다”고 말했다. 프리윌린은 11월 5일 서비스 설명회를 열고, 현장 의견을 반영해 2027년 초 정식 버전을 선보일 예정이다.

2026.10.22 08:46백봉삼 기자

파인더스에이아이, 딥테크 팁스 선정…AI 자동 계산대 기술 고도화

인공지능(AI) 리테일 솔루션 기업 파인더스에이아이가 정부 지원을 받아 자동 계산대의 상품 인식 정확도를 높이고 장비 가격을 낮추는 기술 개발에 나선다. 파인더스에이아이는 중소벤처기업부가 주관하는 '2026년 팁스(TIPS) 연구개발(R&D) 딥테크 트랙'에 선정됐다고 22일 밝혔다. 딥테크 팁스는 민간 투자사가 유망 기술 스타트업을 발굴하고 투자하면 정부가 연구개발 자금을 지원하는 프로그램이다. 파인더스에이아이는 이번 선정으로 3년간 최대 15억원을 지원받아 AI 자동 계산대 'VCO(Vision Check-Out)'의 핵심 기술을 고도화할 계획이다. 회사는 앞서 2022년 팁스 일반트랙 과제를 수행해 '우수' 판정을 받았다. 이번에는 운영사 끌림벤처스와 함께 두 번째 팁스 과제를 진행한다. VCO는 카메라로 상품을 인식해 계산하는 비전 AI 기반 자동 계산대다. 상품마다 바코드를 직접 찍는 과정을 줄이는 데 초점을 맞춘 기술이다. 파인더스에이아이는 이번 연구개발을 통해 여러 각도에서 촬영한 2차원(2D) 이미지와 3차원(3D) 형상 정보를 함께 학습하는 AI 모델을 개발한다. 이를 통해 상품이 서로 겹쳐 있거나 모양이 일정하지 않은 경우에도 인식 정확도를 높인다는 목표다. 새로운 상품을 등록하는 과정도 간소화한다. AI 모델을 경량화해 계산대에 필요한 하드웨어 사양과 제조 원가를 낮추는 작업도 추진한다. 회사는 고가 장비 중심으로 형성된 비전 AI 자동 계산대 시장에서 가격 경쟁력을 확보해 아시아·태평양 지역으로 공급을 확대한다는 구상이다. 파인더스에이아이는 완전무인매장과 AI 자동 계산대 기술을 개발·상용화한 기업이다. CU와 GS25, 싱가포르 세븐일레븐 등에 무인매장 기술을 적용했다. 자동 계산대 VCO는 현재 국내 베이커리와 단체급식 매장, 일본 등에 공급하고 있다. 회사의 누적 투자 유치액은 127억원이다. 함명원 파인더스에이아이 각자대표는 "팁스 일반트랙에서 완전무인매장 기술을 검증했다면, 이번 딥테크 트랙에서는 AI 자동 계산대의 정확도와 원가 경쟁력을 함께 개선할 것"이라며 "글로벌 무인 리테일 시장 공략에 속도를 내겠다"고 말했다.

2026.10.22 08:44안희정 기자

더벤처스, AI 인프라 소프트웨어 개발사 '애니브릿지'에 시드 투자

글로벌 초기 투자 전문 벤처캐피털 더벤처스가 AI 인프라 소프트웨어 스타트업 애니브릿지에 시드 투자를 완료했다. 22일 회사에 따르면, 애니브릿지는 더벤처스의 추천을 통해 중소벤처기업부 기술 창업 투자 프로그램인 팁스(TIPS)에 최종 선정돼 지난 21일 협약을 맺고 향후 2년간 최대 8억원의 R&D 자금을 확보했다. 애니브릿지는 컴퓨터 시스템 구조 분야 권위자인 KAIST 전산학부 박종세·권영진 교수가 공동 창업한 기업이다. 110여편의 최상위 학회 논문과 26건의 특허를 보유하고 있으며, 삼바노바 공동 창업자인 쿤레 올루코툰 스탠퍼드대 교수가 자문역으로 합류하고 KAIST 출신 엔지니어 5명이 개발을 주도하고 있다. 애니브릿지는 GPU·NPU·PIM 등 서로 다른 가속기를 효율적으로 구동하는 '멀티 가속기 런타임'과 기업용 AI 에이전트 플랫폼을 개발 중이다. 응답 속도, 비용, 모델 크기 등에 맞춰 반도체를 자동 할당함으로써 기존 GPU 단독 인프라 대비 추론 비용을 40~70% 절감하는 것이 목표다. 오픈AI·구글 제미나이·앤트로픽 클로드 API와 호환되는 단일 통합 시스템을 지향하며, 라이선스형·매니지드형·토큰팩토리형 모델로 시장을 공략한다. 회사는 카카오클라우드와의 개념검증(PoC) 및 연내 2~3곳 고객사 파일럿을 거쳐 2027년 정식 제품을 선보일 방침이다. 김철우 더벤처스 대표는 “생성형 AI를 실제 서비스에 쓰는 기업이 늘면서, 모델 성능 못지않게 운영 비용 부담도 커지고 있다”며 “애니브릿지는 GPU에 집중된 LLM 구동 환경을 다양한 AI 반도체로 확장할 수 있는 팀인 만큼, 기업의 AI 도입 비용을 크게 낮출 것으로 기대한다”고 말했다. 박종세 애니브릿지 대표는 “GPU 외에도 다양한 AI 반도체가 나오고 있지만, 기업이 이를 함께 활용할 수 있는 소프트웨어는 아직 초기 단계”라면서 “2027년 정식 제품 출시를 시작으로 기업이 하드웨어 제약 없이 LLM 서비스에 집중할 수 있는 통합 운영 기준을 만들겠다”고 밝혔다.

2026.10.22 08:40백봉삼 기자

현대차그룹 AX 가속…2년 잡은 TFT, 1년여 만에 끝낸다

“일단 1년을 해보고, 무조건 2년 내에는 끝내겠다는 생각으로 지난 4월 태스크포스팀(TFT)을 시작했다. (…) 현재 TFT 종료 조건 다수를 완료했고 내년 6월쯤 종료할 것으로 보고 있다.” 진은숙 현대차·기아 ICT담당 사장은 지난 21일 현대차그룹이 주최한 '소프티어 테크톡 오프데이 2026' 기조연설자로 나서 장재훈 현대차그룹 부회장 직속 '인공지능(AI) 거버넌스 TFT' 운영 현황을 이같이 공유했다. 현대차그룹은 지난 4월 이 TFT를 신설하고, 진은숙 사장을 TFT장으로 배치했다. 그룹 내 500개 이상 법인의 인공지능 전환(AX)을 추진하기 위해 출범했다 해당 TFT는 AX PMO, AI 리스크 대응, AI 기반 조성, AI 프로젝트 총괄, AI 역량 향상 등 5개 분과로 구성됐다. TFT와 함께 부회장 직속으로 AI에 대한 그룹사 철학을 논의하는 AI 윤리위원회를 포함해 AX 추진 체계를 구축했다. 진 사장은 “가령 보스턴다이내믹스란 로봇 회사에 대해, 전쟁용 로봇을 만들지 않겠다는 그룹 철학을 유지해야 하는지, HR 같은 조직에서 AI를 사용해서 '승진 우선순위를 정해줘'라는 식으로 활용해도 되는지 등 고민해볼 것들이 많다”며 “AI 윤리위원회는 이런 토론을 하기 위한 조직”이라고 첨언했다. 진 사장은 “TFT 구성 시에는 분과별 인력을 차출하기보다, 앞으로도 그런 일을 해야 하는 사람들을 TFT에 지정하는 방식을 취했다”며 “AI 기반 조성 분과에 인프라와 플랫폼 서비스가 업무인 ICT 담당 인력을, 윤리위원회에는 그룹사 철학을 담당하는 경영연구원 인력을 배치해 지속 가능하게 운영할 수 있는 체계를 만드는 데 집중했다”고 소개했다. 현대차그룹은 TFT 목표 달성을 위한 TFT 종료 기준을 크게 세 가지로 구분했다. AX 역량 강화 측면에선 ▲SW 개발 인력 80%가 AI 도구를 활용 ▲AI 개발 프로세스 및 프레임워크 표준화 및 전 그룹사 적용 ▲전 직원 70% 이상이 주 1회 이상 AI 도구를 활용 ▲40% 이상 조직이 AI 에이전트를 활용해 업무를 자동화 ▲AX 교육 및 진단 체계 수립 후 2회 이상 실시 등을 기준으로 정했다. AI 과제 추진 측면에선 ▲고객 채널부터 품질까지 영역당 1개 이상 전사 추진 과제 발굴 ▲크로스 펑셔널(여러 부서 연계) 영역의 전사 AI 과제 3개 이상 발굴을 꼽았다. AI 거버넌스 측면에선 ▲AX 이후의 AI 거버넌스 체계가 제대로 동작할 수 있는 정책과 프로세스, R&R(업무분담) 확정을 기준으로 제시했다. 이미 이 중 상당수를 완료하면서, 진 사장은 당초 최대 운영 기한으로 잡았던 2년보다 짧은 1년 2개월 내 TFT 종료가 가능할 것으로 전망했다. 앞서 수 년간 공들인 디지털전환(DX), 아키텍처 재정비에 대한 경영진의 적극적 지지 등에 힘입어 AX를 성공적으로 추진할 수 있었다고 밝혔다. 현대차그룹은 AX의 일환으로 전 직원이 이용료 제한 없이 AI를 사용하도록 지원하고 있다. 직원들이 기술을 활용한 문제 해결 방안을 고민하는 사고방식을 기르게 한다는 취지다. 이런 '바텀 업' 방식으로 해결하기 어려운 문제에 대해서는 조직 차원의 '톱다운' 방식 AI 활용을 추진하고 있다. 장재훈 부회장이 주관하는 전 그룹사 공통 과제로는 ▲전 직원이 필요한 문서를 5분 내에 찾을 수 있게 하는 '문서 유통 혁신' ▲그룹사 전체 작업장에서 안전사고 발생 수 50% 이상 감소가 추진되고 있다. 부서 간 협업이 필요한 '섹터 통합 과제'로는 차량 개발 기간을 40개월에서 30개월로 단축, 클레임 비용 30% 절감 등이 진행되고 있다. 그 외 CEO·총괄본부장 과제나 본부 자체 추진 과제 등 다양한 규모 조직에서 AI 활용이 활발하다는 설명이다. 진 사장은 “현대차그룹은 다음 AI는 어떤 것일까, 또는 AI 외 혁신을 불러올 다른 기술이 무엇일지에 대해 중점적으로 보고 있다”며 “어떤 변화가 와도 더 빠르고 유연하게 움직이는 조직을 만드는 것이 훨씬 중요하다고 본다”고 말했다.

2026.10.22 08:30김윤희 기자

온라인 성착취 피의자 338명 검거…정부 '그루밍 안심앱' 신고 고작 4건

정부가 온라인 성착취 피해 아동청소년을 보호하기 위해 만든 '온라인 그루밍 안심앱'이 사실상 제 역할을 하지 못하고 있다는 지적이 제기됐다. 올해 8월까지 경찰이 위장수사로 검거한 관련 피의자는 338명에 달했지만, 안심앱에 접수된 올해 신고는 4건, 전문상담으로 이어진 사례는 1건에 그쳤다. 22일 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 김선민 의원(조국혁신당)이 방송미디어통신위원회와 한국여성인권진흥원으로부터 제출받은 자료에 따르면, 2024년부터 올해 9월까지 안심앱에 접수된 신고는 총 19건이다. 이 가운데 유효 신고는 18건으로, 신고자와 연락이 닿은 사례는 절반인 9건에 불과했다. 같은 기간 전문상담은 8건, 피해 영상물 등 삭제 지원은 2건이었으며 수사기관으로 연계된 사례는 없었다. 올해 접수된 신고 4건 가운데 3건은 신고자와 연락이 닿지 않았다. 안심앱은 2023년 당시 방송통신위원회가 여성가족부, 경찰청 등과 협력해 추진한 사업이다. 방송통신이용자보호협회가 개발해 2024년 4월 시범운영을 시작했다. 앱 출시 이후 올해 10월 8일까지 누적 다운로드는 1758건에 머물렀다. 연도별 다운로드는 2024년 1104건, 2025년 343건, 올해 311건이다. 구글 플레이와 원스토어에서만 제공돼 아이폰 이용자는 사용할 수도 없다. 그런 가운데 온라인 그루밍 피해는 늘고 있다. 한국여성인권진흥원의 '성착취 피해아동청소년 지원센터 2025년 연차보고서'에 따르면 전국 17개 지원센터 이용자의 그루밍 피해는 2024년 161건에서 지난해 206건으로 약 28% 증가했다. 성평등가족부의 '2025년 성매매 실태조사'에서도 온라인 성적 유인 피해의 62.9%는 외부에 알려지지 않은 것으로 나타났다. 피해가 발생한 사이트나 앱의 신고 기능을 이용한 비율도 4%에 불과했다. 문제는 안심앱의 기능이 단순 신고 접수에 머물러 있다는 점이다. 이용자가 SNS 종류와 아이디, 이메일, 피해 내용을 직접 작성하면 담당자에게 이메일로 전달되고, 이후 연락을 통해 상담과 지원을 연계하는 방식이다. 피해자가 스스로 피해를 인지하고 앱을 설치한 뒤 신고서를 작성해야 지원 절차가 시작되는 구조다. 피해 사실을 확신하지 못하거나 신고를 망설이는 청소년이 쉽게 도움을 요청하기 어렵다는 지적이 나온다. 앱 운영과 유지관리 책임도 불분명하다. 방미통위는 피해 접수 등 앱 운영을 한국여성인권진흥원이 담당하기로 협의했다고 설명했지만, 성평등가족부는 진흥원이 접수된 피해사례의 상담만 담당한다고 밝혔다. 앱 개선을 위한 예산도 확보되지 않았다. 방미통위는 2024년 정부 보조사업 예산 요구와 2024·2025년 국민참여예산 제안이 모두 반영되지 않았으며, 현재 별도 운영·유지보수 비용 없이 앱을 운영하고 있다고 설명했다. 방미통위와 성평등가족부는 지난 1월 디지털성범죄 예방과 피해 지원을 위한 업무협약을 체결하고 피해자 중심의 원스톱 대응 체계 구축을 약속한 바 있다. 김선민 의원은 “올해 신고 4건, 전문상담 1건이 정부가 만든 안심앱의 현주소”라며 “방미통위와 성평등가족부는 운영 유지관리 책임을 분명히 하고, 실제로 피해자에게 도움이 되는지 점검해 개선해야 한다”고 지적했다. 이어 “아이들이 스스로 피해를 알아차리고 신고서를 작성하기만 기다려서는 안 된다”며 “AI를 활용해 신고 전에도 익명으로 상담받을 수 있도록 하고, 필요한 경우 전문상담과 보호로 이어지도록 안심앱을 고도화해야 한다”고 강조했다.

2026.10.22 08:21박수형 기자

AI 드론, 시속 102㎞ 비행…인간 조종사 기록 깼다

인공지능(AI)으로 조종되는 드론이 카메라 1대와 소형 컴퓨터만으로 시속 100㎞가 넘는 속도로 비행해 주목받고 있다. 과학매체 라이브사이언스는 네덜란드 델프트공과대학 연구진이 전방 카메라 1대와 관성측정장치(IMU), 소형 온보드 컴퓨터만으로 까다로운 비행 코스를 시속 100㎞를 웃도는 속도로 완주하는 AI 시스템을 개발했다고 최근 보도했다. 연구 결과는 지난 14일(현지시간) 국제 학술지 '사이언스 로보틱스'에 게재됐다. 시속 100㎞로 자율 비행…인간 조종사보다 빨라 이 시스템의 가장 큰 특징은 세계 최고 수준의 인간 드론 조종사들보다 빠르게 챔피언십 레이싱 코스를 완주했다는 점이다. '모노레이스(MonoRace)'로 명명된 이 시스템은 2025년 아부다비 자율 드론 레이싱 리그 대회에서 인간 조종사 3명보다 빠른 기록을 세우며 우승을 차지했다. 당시 모노레이스는 11개의 게이트를 통과하는 코스를 두 바퀴 도는 데 16.56초가 걸렸으며, 최고 속도는 시속 약 102㎞에 달했다. 모노레이스는 GPS나 외부 모션 캡처 시스템, 스테레오 카메라, 사전에 입력된 코스 지도 없이도 이 같은 성과를 거뒀다. 롤링 셔터 방식의 카메라 1대로 주변 환경을 파악하고, 관성측정장치(IMU)로 가속도와 회전 등 자체 움직임을 측정해 비행을 제어한다. 시스템은 가로 30㎝, 세로 28㎝, 높이 10㎝ 크기에 무게가 966g인 드론에 탑재됐다. 연구진은 작고 가벼우면서도 연산 효율이 높은 하드웨어를 활용해 모든 장치를 드론 내부에 탑재했다. AI는 어떻게 비행 기술을 익혔나 연구진은 강화학습 기반 머신러닝 기술을 활용해 모노레이스를 훈련했다. 수백만 번 시행착오를 했을 만큼 실제 비행 대신 시뮬레이션 환경에서 학습을 진행했다. 논문 공동 저자인 히도 데 크론(Guido de Croon) 델프트공과대학 교수는 "강화학습은 수많은 시행착오, 즉 수백만 번의 시도가 필요하기 때문에 시뮬레이션 환경에서 진행됐다"며 "실제로 이 시스템은 처음부터 비행하는 법을 학습한다"고 설명했다. 학습을 마친 AI는 빠른 속도에서도 드론을 안정적으로 제어할 수 있게 됐다. 실제 비행에서는 소형 신경망이 초당 500회씩 모터 제어 명령을 내렸다. 초기 학습은 장애물 충돌을 피하고 첫 번째 게이트에 도달하는 등 기본적인 비행 기술을 익히는 데 집중했다. 이후 학습이 진행되면서 드론은 코스를 더 멀리 비행하고 속도를 높이는 방법을 터득했다. 연구진은 AI가 특정 드론에만 최적화되지 않도록 무게와 전압, 항력, 센서 노이즈, 프로펠러 상태 등 다양한 변수를 바꿔가며 훈련했다. 이를 통해 실제 환경에서 발생할 수 있는 기체별 차이와 불완전성에도 대응할 수 있도록 했다. 데 크론 교수는 "이런 방식으로 훈련하면 학습된 신경망이 다양한 드론을 제어할 수 있다"며 모노레이스가 인간 드론 조종사를 위한 훈련 도구로 활용될 가능성도 제시했다. 그는 강력한 체스 프로그램이 인간 체스 선수들에게 영감을 주는 것과 비슷한 역할을 할 수 있다고 덧붙였다. 이번 연구는 피지컬 AI의 발전 가능성을 보여준다는 점에서도 의미가 있다. 제한된 센서와 연산 능력만으로도 로봇이 주변 환경을 빠르게 인식하고 판단해 정밀하게 움직일 수 있음을 입증했기 때문이다.

2026.10.22 08:20이정현 미디어연구소

글로벌 OTT 리더들 서울 집결...스트리밍 산업 미래 논의

글로벌 OTT와 미디어 업계 전문가들이 서울에 모여 스트리밍 시장의 변화와 콘텐츠 수익화 전략을 논의한다. 광고 기반 무료 스트리밍부터 팬덤 비즈니스, 콘텐츠 지식재산권(IP) 확장, AI 기술 활용까지 다양한 산업 현안을 다룰 예정이다. 방송미디어통신위원회는 한국방송광고진흥공사와 함께 오는 11월5일 서울 광화문 포시즌스 호텔에서 '2026 국제 OTT 포럼'을 개최한다. 올해로 5주년을 맞은 포럼에서는 글로벌 광고 기반 무료 스트리밍 플랫폼 투비(Tubi)의 데이비드 살몬 부사장이 기조연설을 맡는다. 팬덤과 시청자 취향에 기반한 콘텐츠 추천, 크리에이터 협업 등을 중심으로 글로벌 스트리밍 산업의 발전 방향을 제시한다. 이어 중국 소셜미디어 플랫폼 샤오홍슈의 성샹 마케팅 연구소장과 서황욱 구글코리아 유튜브 한국·중화권 총괄이 광고와 커머스를 결합한 플랫폼 수익화 모델을 소개한다. 국내 OTT 해외 진출 전략도 주요 의제다. 강유진 티빙 전략총괄헤드는 특별세션에서 지난 5년간 국내 OTT 산업의 성과를 돌아보고 향후 글로벌 시장 확대를 위한 전략을 발표한다. 콘텐츠 IP 확장 전략을 다루는 토크콘서트에는 유튜브 예능 '핑계고'의 조은진 PD와 '뿅뿅 지구오락실'의 박현용 PD가 참여한다. 노가영 작가의 진행으로 콘텐츠를 활용한 사업 다각화와 팬덤 구축 경험을 공유한다. 영국 BBC의 케렌사 사마니디스 iPlayer 총괄과 김진만 MBC 제작본부장은 지상파 방송과 OTT를 연계한 디지털 전환 사례를 발표한다. 임주영 웨스트월드 기술연구소장은 AI 도입에 따른 시각특수효과(VFX) 제작 환경의 변화를 소개한다. 행사장에는 티빙, 웨이브, 에그이즈커밍의 홍보부스와 참관객 참여 행사도 마련된다. 포럼 사전 참가 신청은 오는 28일까지 공식 홈페이지에서 할 수 있다.

2026.10.22 05:39박수형 기자

미래 여행, 지금 시작: 2026 제투어 글로벌 테크놀로지 익스피리언스 데이 개막

중국 우후, 2026년 10월 21일 /PRNewswire/ -- 미래 여행의 시작을 알리는 2026 제투어 글로벌 테크놀로지 익스피리언스 데이가 10월 20일 중국 안후이성 우후에서 공식 개막했다. 오전에는 그룹 연구개발(R&D) 센터에서 핵심 행사인 글로벌 이노베이션 콘퍼런스가 열리며 2,000여 명의 해외 게스트와 미디어, 사용자가 한자리에 모여 첨단 기술 성과와 제품 라인업, 지능형 모빌리티의 미래 청사진을 살펴다. Yin Tongyue, Chairman of Chery Automobile Co., Ltd. 기술 총집결, 미래 비전 공유 콘퍼런스에서 인퉁웨(Yin Tongyue) 체리자동차 회장은 30여 년간 이어온 혁신을 돌아보고 미래 산업 트렌드에 대한 전망을 공유했다. 그는 "AI로 자동차뿐 아니라 기업과 산업 생태계 전체를 재정의하고 있다"며 "미래의 자동차는 당신을 더 잘 이해하는 똑똑한 동반자이자, 더 큰 가능성을 담는 지능형 모빌리티 공간이 될 것"이라고 말했다. 가오신화(Gao Xinhua) CTO는 지능 시대를 위한 그룹의 기술 기반을 주제로 기조연설을 했다. 인 회장은 "체리의 기술 비전은 한 문장, 인간의 자유를 위해 더 큰 가치를 창조한다는 것"이라고 강조했다. 이번 콘퍼런스에는 스카이 돔(Sky Dome) 슈퍼컴퓨팅 센터와 스타 시(Star Sea) 빅데이터 플랫폼부터 V2G 기술, 태양광•저장•충전 일체형 솔루션까지 그룹의 첨단 기술 포트폴리오가 총망라됐다. AI 파울데이션 모델과 월드 모델의 진전, 로보택시와 AiMOGA 로봇 등 피지컬 AI의 실제 적용 사례도 공개됐다. 이들 혁신은 AI를 동력으로, 데이터를 기반으로, 여러 영역의 협업을 통해 모빌리티•에너지•일상을 아우르는 지능형 기술 생태계를 만들어 간다. R&D 센터에서는 기술 전시와 체험존이 그룹별로 순차 운영돼 참가자들이 첨단 기술을 직접 경험했다. 기술과 여행의 만남, 경험이 우선 이러한 혁신 흐름 속에서 제투어는 사용자 니즈에 집중하며 기술 기반을 실감 나는 여행 경험으로 전환하고 있다. 제투어의 두 제품 시리즈는 도심 통근과 아웃도어 탐험을 아우른다. T 시리즈는 지능형 도심 주행의 편안함과 본격 오프로드 성능을 결합했고, 전 라인업에 C-DM 슈퍼 하이브리드를 탑재해 장거리 여행의 주행거리 불안을 덜었다. XWD 전자동 지능형 사륜구동은 7+X 원터치 지능 오프로드 모드로 도강, 자갈길, 급경사 같은 험로를 더 쉽게 극복하게 해준다. 스마트 콕핏과 지능형 주행 기술은 여정을 더 편안하고 안심되게 만든다. G 시리즈는 프리미엄 모델을 위한 차세대 전지형 지능 아키텍처 GAIA를 기반으로, 고효율 하이브리드 시스템과 오프로드 전용 섀시를 통합했다. 여기에 지능형 인터랙션과 프리미엄 캐빈을 더해 탁월한 오프로드 성능과 럭셔리한 편안함을 하나로 묶었다. 비치 마켓에서 시작된 출발 이날 저녁 제투어는 양쯔강변에서 몰입형 비치 캠핑 환영 디너를 열었다. 제투어 차량에 내장된 고출력 V2L 기술이 마켓 전역에 전력을 공급해 야외 쿠킹과 엔터테인먼트를 가능하게 하며, 기술을 일상의 여행 경험 속에 녹여냈다. 제투어 경영진은 해외 게스트와 함께 익스피리언스 데이 시승 프로그램의 공식 시작을 알렸다. 기술은 전시장뿐 아니라 도로 위를 위해 존재한다. 기술 쇼케이스와 제품 체험, 캠핑 페어, 실제 시승에 이르기까지 이번 익스피리언스 데이는 혁신과 실제 여행 장면을 이어준다. 10월 21일 해외 게스트들은 모간산의 험준한 산악 지형으로 들어가 도강과 크로스액슬 등 다양한 노면 조건에서 제투어 차량을 직접 시승하며, 기술이 여행의 새로운 가능성을 어떻게 여는지 몸소 체험할 예정이다. 제투어(JETOUR) 소개 2018년 출범한 제투어는 트래블+(Travel+) 전략을 실천하며 전 세계 100여 개 국가 및 지역에 진출했고, 2,000여 개의 판매•애프터서비스 네트워크와 5,000만 명 이상의 글로벌 사용자를 보유하고 있다. 글로벌 R&D 네트워크는 유럽, 중동, 중남미, 아세안 등에 걸쳐 있다. 포트폴리오에는 라이트 오프로드 세그먼트의 T 시리즈와 프리미엄 럭셔리 오프로드 시장의 G 시리즈가 있으며, 도심 통근, 가족 로드트립, 아웃도어 캠핑, 장거리 여행 등 다양한 여행 시나리오를 아우른다.

2026.10.22 00:10글로벌뉴스

셀레브라이트, Genesis 성과 기반 가을 릴리스 공개: 더 많은 증거, 더 깊은 통찰, 더 넓어진 수사 접근성

수사관들, 에이전틱 AI 활용 시 수작업 검토 대비 증거 발견 성과 크게 향상됐다고 평가…2026년 가을 릴리스, 기기 및 운영체제 접근 지원 확대 버지니아 타이슨스 코너 및 이스라엘 페타티크바, 2026년 10월 21일 /PRNewswire/ -- 공공 및 민간 부문을 위한 AI 기반 디지털 수사 및 정보 분석 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업 셀레브라이트(Nasdaq: CLBT)가 오늘 자사의 최신 제품 혁신을 담은 2026년 가을 릴리스(Autumn 2026 Release)를 발표했다. 이번 릴리스는 수사팀이 수사 전반에서 분석하고 검증할 수 있는 범위를 확대하며, 전 세계 수사관들이 '게임 체인저(game changer)'라고 평가하는 Genesis를 중심으로 구성됐다. 에이전틱 AI 기반 솔루션인 Genesis는 수작업 검토에서 놓칠 수 있는 단서를 찾아내고, 다양한 기기와 출처, 환경에 흩어진 디지털 데이터를 법적 입증력을 갖춘 증거, 임무에 즉시 활용할 수 있는 정보, 충분한 정보에 근거한 행동으로 전환하도록 돕는다. Genesis 고객들이 셀레브라이트에 전한 사례는 다음과 같다. 한 살인 사건에서 Genesis는 2년 치 교도소 통화 녹음을 검토한 뒤 용의자의 자백을 찾아냈다. 당시까지 수작업 검토에서는 놓쳤던 내용이었다. 미국 남동부의 해당 보안관 사무소 수사관들은 Genesis를 통해 거의 8배 더 많은 관련 증거 자료를 찾아낼 수 있다고 밝혔다. 미국 서부의 한 대규모 보안관 기관에서는 수사관들이 단 한 번의 프롬프트 입력으로 400시간 분량의 초인종 카메라 영상에 묻혀 있던 범죄 입증 증거를 찾아내 수사 시간을 크게 절약했다. 유럽의 한 지역 경찰서에서는 Genesis가 신분증 사진과 침실에서 촬영된 셀카 속 인물이 동일인임을 확인해 수사관들에게 수사에 속도를 낼 새로운 단서를 제공했다. Genesis는 일반적으로 서로 다른 앱에 분산되어 있는 채팅, 소셜미디어 계정, 금융 거래, 메타데이터를 연결해 수사관이 존재조차 몰랐던 새로운 단서를 찾아냈다. 미국 최대 규모의 지방검찰청 중 한 곳에서는 Genesis가 6000건 이상의 교도소 통화 녹음을 분석해 인신매매와 관련된 증거 자료를 찾아냈다. 수사관들은 Genesis가 불필요한 정보를 걸러내 모든 데이터를 선별하고 정리할 수 있도록 해준다고 밝혔다. 디지털 증거는 이를 검토하는 팀보다 빠르게 증가하고 있으며, 수작업 검토 과정에서는 중요한 연관성이나 관련 증거 자료, 피해자를 의도치 않게 발견하지 못할 수 있다. 증거는 여러 기기와 파일, 시스템에 흩어져 있고, 새로운 기기와 운영체제, 증거 유형이 등장할 때마다 업무도 달라진다. 셀레브라이트의 2026년 업계 동향 설문조사에 따르면 사건 처리에 투입되는 시간의 약 60%가 검토와 분석에 쓰이며, 응답자의 70% 이상은 여전히 증거를 수작업으로 검토하고 있다. 셀레브라이트의 시브 람지(Shiv Ramji) 최고경영자(CEO)는 "무언가를 찾는 데 쓰는 한 시간은 그만큼 행동에 나서지 못하는 시간이다. 팀에는 자료 입력부터 검증된 결과 도출까지 더 빠르고 일관되게 이어지는 과정이 필요하다. 수사를 진전시키든, 국가 안보 임무를 지원하든, 보안 위험을 식별하든 Genesis는 팀이 디지털 정보를 신속하게 이해하고 행동으로 옮길 수 있도록 돕는다"고 말했다. 2026년 가을 릴리스의 주요 내용은 다음과 같다. AI를 통한 신속한 이해 지원 Genesis의 Deep Investigator를 강화해 수작업 검토에서 놓칠 수 있는 단서를 발견하도록 지원한다. 에이전틱 스킬은 팀의 표준 운영 절차와 전문 지식을 24시간 작동하는 에이전트에 반영한다. 2027년 초로 예상되는 Genesis 온프레미스 버전을 추가해 기관이 자체 환경에서 운영할 수 있도록 한다. Pathfinder의 AI 기반 정규화 및 분석 기능으로 통화 상세 기록(CDR) 데이터를 수사 맥락을 파악하는 데 더 빠르게 활용할 수 있도록 한다. Corellium의 AI 지원 워크플로와 고객이 선택한 대규모 언어 모델(LLM)을 통해 고급 모바일 연구 및 모델링을 가속한다. 중요한 정보에 대한 접근 확대 Inseyets의 iOS 및 Android 지원을 확대해 더 많은 기기와 새롭게 등장하는 증거 출처에 대한 차세대 접근 기능을 제공한다. DJI 드론 관련 기능으로 현장 데이터 수집 역량을 강화하고, 2027년 초로 예정된 CFID v4를 통해 차세대 드론 포렌식을 지원한다. 새로운 Corellium Falcon Mirror Add-on으로 최신 iOS 및 Android 환경에서 모바일 플랫폼의 동작에 관한 연구를 발전시킨다. 연구자는 지원되는 Inseyets 추출 데이터를 Falcon으로 가져와 연구에 더 빠르게 착수할 수 있다. 임무 성과 향상 Guardian의 서드파티 스토리지, 강화된 보안 제어 및 엔터프라이즈 거버넌스를 통해 증거를 업무 워크플로로 안전하게 옮긴다. 강화된 Pathfinder 미디어 분석, 통합 지식 관리 및 보고 기능을 통해 분석 결과로 수사 맥락을 더욱 명확하게 파악하도록 한다. 새로운 Cellebrite Tactical Extraction Kit(C-Tek)를 통해 군사 팀이 더 빠르게 통찰을 얻도록 지원한다. 이번 분기 초 출시된 C-Tek는 내구성을 강화한 일체형 모바일 포렌식 현장 키트로, 군사 팀이 기기를 확보한 현장에서 해당 기기에 접근하고 분석할 수 있도록 한다. 각 개선 사항에 관한 자세한 내용은 2026년 가을 릴리스 페이지를 방문하거나, 2026년 11월 4일 열리는 온라인 행사 '가을 릴리스 살펴보기(Inside the Autumn Release)'에 참여해 확인할 수 있다. 셀레브라이트 전문가팀은 10월 24일부터 27일까지 열리는 국제경찰장협회(International Association of Chiefs of Police, IACP) 콘퍼런스의 1511번 부스에 참가한다. 셀레브라이트 소개셀레브라이트(Nasdaq: CLBT)는 글로벌 디지털 수사 및 정보 솔루션 분야를 선도하는 기업으로 지역사회, 국가 및 기업을 보호하는 것을 사명으로 삼고 있다. 전 세계 7,000여 법 집행 기관, 국방 및 정보기관, 기업들이 셀레브라이트의 AI 기반 소프트웨어 포트폴리오를 신뢰하며, 이를 통해 법의학적으로 신뢰할 수 있는 디지털 데이터에 더 쉽게 접근하고 이를 실질적으로 활용할 수 있게 됐다. 고객들은 셀레브라이트의 기술 덕분에 매년 약 300만 건의 법적 수사의 속도를 높이고 국가 안보를 강화하며, 운영 효율성과 효과성을 제고하고, 첨단 모바일 조사 및 애플리케이션 보안을 실현하고 있다. 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 배포 방식으로 제공되는 셀레브라이트의 기술은 전 세계 고객이 임무를 수행하고, 공공 안전을 강화하며, 데이터 프라이버시를 보호할 수 있도록 돕고 있다. 자세한 사항은 www.cellebrite.com 및 https://investors.cellebrite.com/investors, 소셜 미디어(@Cellebrite)에서 확인할 수 있다. 미디어재키 라브레크(Jackie Labrecque)이사, 홍보 및 경영진 커뮤니케이션jackie.labrecque@cellebrite.com+1 771.241.7010 투자자 관계 앤드루 크레이머(Andrew Kramer)부사장, 투자자 관계 및 재무investors@cellebrite.com+1 973.206.7760

2026.10.22 00:10글로벌뉴스

[안광섭 AI 진테제] AI 병목에 대해...앤트로픽 성장이 정체?

지난 14일(미국 시간), AI 인프라 시장에서 두 가지 일이 같은 날 일어났다. 낮에는 GPU 임대 기업 코어위브 주가가 15% 넘게 떨어졌다. 저녁에는 앤스로픽이 예비 투자자들에게 3분기 매출 168억 달러와 조정 기준 흑자를 설명했다는 보도가 나왔다. 국내에 돌고 있는 정리 자료 가운데는 이 두 사건을 하나로 묶는 해석이 있다. AI의 최대 병목이 전력과 반도체에서 자금으로 옮겨갔고, 앤스로픽의 매출 성장도 사실상 멈췄으며, 그래서 앤스로픽과 계약한 데이터센터 기업들의 주가가 급락했다는 설명이다. 이 해석은 맞는 부분과 틀린 부분을 나눠 볼 필요가 있다. 성장 정체 계산은 틀렸고, 자금이 병목이라는 진단은 절반만 맞다. 돈 자체가 모자란다기보다 누가 어떤 담보로 얼마에 빌릴 수 있느냐가 갈리고 있으며, 그 담보의 가치를 정하는 것은 모델 회사의 매출 곡선이다. 3.4% 성장이라는 계산의 함정 성장 정체론의 계산은 이렇다. 3분기 매출 168억 달러에 4를 곱하면 연환산 672억 달러다. 앤스로픽은 7월 말 연환산 매출(런레이트)이 650억 달러를 넘었다고 투자자들에게 알린 바 있다. 672억을 650억으로 나누면 3.4%이니, 두 달 동안 성장이 거의 없었다는 결론이 나온다. 이 계산은 성격이 다른 두 숫자를 비교했다. 분기 매출에 4를 곱한 값은 7·8·9월 석 달의 평균 속도다. 7월 말 런레이트는 특정 시점의 속도다. 매출이 늘고 있는 회사라면 분기 평균은 분기 말 속도보다 낮게 나온다. 평균값을 시점 값과 나란히 놓으면 성장률이 실제보다 작아 보인다. 런레이트를 어떻게 계산하는지도 봐야 한다. 로이터 브레이킹뷰스에 따르면 앤스로픽은 최근 28일간 사용량 기반 매출에 13을, 월 구독 매출에 12를 곱해 더한다. 구독료가 주력인 소프트웨어 회사처럼 보기 쉽지만 앤스로픽 매출의 큰 몫은 API 사용량에 따라 청구된다. 최근 4주 사용량이 늘거나 줄면 런레이트가 크게 움직이는 구조다. 공개된 숫자로 다시 어림해 보자. 7월 말 런레이트 650억 달러를 월 매출로 바꾸면 약 54억 달러다. 7월 매출이 이 수준을 넘지 않았다고 보면 8·9월 매출 합계는 114억~118억 달러, 월평균 57억~59억 달러다. 9월이 8월보다 컸다면 9월 말 런레이트는 대략 680억~730억 달러가 된다. 7월 말 대비 두 달 성장률은 5~12% 범위로 추정된다. 분기 매출과 런레이트가 같은 기준으로 집계됐다는 가정 아래의 어림이다. 그렇다고 속도가 그대로라는 뜻은 아니다. 런레이트는 5월 470억 달러에서 7월 말 650억 달러로 석 달이 채 안 되는 사이 40% 가까이 늘었다. 월 10%를 넘는 속도였다. 위 어림대로라면 8~9월에는 월 2~6% 수준으로 내려왔다. 성장은 이어졌지만 기울기는 꺾였다. 앤스로픽 경영진을 만난 애널리스트들은 연말 런레이트를 1100억 달러로 추정했다. 9월 말 700억 달러 안팎에서 이 숫자에 닿으려면 4분기에 월 15% 안팎의 속도로 다시 가속해야 한다. 속도가 줄어든 원인은 아직 가려낼 수 없다. 기업 고객의 비용 통제, 모델 가격 경쟁, 공급 가능한 컴퓨트의 한계가 모두 후보지만 공개 자료로는 구분되지 않는다. 투자자 설명회에서 나온 숫자이고, 감사를 거친 재무제표도 아니다. 돈이 모자란가, 신용이 갈리는가 자금이 병목이라는 진단에는 근거가 있다. 골드만삭스는 아마존·알파벳·마이크로소프트·오라클·메타 5개 하이퍼스케일러의 2027년 AI 인프라 투자가 54% 늘어 1조2000억 달러에 이를 것으로 내다봤다. 이들의 투자액은 이미 영업현금흐름을 넘어섰고, 2027년 투자액의 3분의 1이 넘는 약 4000억 달러가 투자등급 회사채로 조달될 것으로 예상된다. 브로드컴의 혹 탄 CEO와 인텔의 립부 탄 CEO도 10월 12일 싱가포르 행사에서 반도체·메모리·전력보다 자본과 자본비용이 더 큰 제약이 될 수 있다고 말했다. 미국 10년물 국채 금리는 10월 8일 5.28%였다. 그런데 이 부담은 모든 기업에 똑같이 걸리지 않는다. 코어위브 한 회사의 차입 조건만 봐도 차이가 드러난다. 코어위브는 지난 3월 메타와의 장기 계약과 GPU를 담보로 85억 달러를 빌렸다. 무디스는 이 대출에 A3 등급을 줬고 고정금리 부분은 약 5.9%였다. 7월에는 앤스로픽·제인스트리트 등에 공급할 용량을 담보로 26억 달러를 빌리면서 투자자 반발에 부딪혀 금리를 기준금리 대비 5.5%포인트까지 올렸다. 이 대출의 만기는 약 5년인데 뒤를 받치는 고객 계약은 평균 3년 정도다. 담보 없는 2032년 만기 회사채의 수익률은 10월 13일 14.5%로 마감했고 장중 15%에 닿았다. S&P는 코어위브 전체 신용등급을 투기등급인 B+로 매긴다. 같은 회사가 6%에도, 15%에도 돈을 빌린다. 금리를 가른 것은 GPU를 누가 몇 년 동안 쓰기로 약속했느냐다. 필자는 지난 칼럼 '신용의 언어가 바뀌었다'에서 미국의 컴퓨트 거래가 GPU와 데이터센터 같은 공급 측 자산을 담보로 삼는다고 짚었다. 이번 주 시장은 그 자산 담보의 가치가 결국 수요 측, 즉 용량을 사기로 한 모델 회사의 매출 성장에 달려 있음을 보여줬다. 매출의 정의가 금리를 움직인다 이 연결은 계약 문서에도 드러난다. 브로드컴은 4월 공시에서 앤스로픽이 추가 컴퓨트를 쓸 수 있는지는 앤스로픽의 사업 성과에 달려 있으며, 이를 위해 외부 금융 파트너와 논의 중이라고 밝혔다. 모델 회사의 매출이 인프라 금융의 조건이 된 것이다. 그래서 매출을 세는 방식 하나에도 시장이 흔들린다. 10월 8일 파이낸셜타임스는 오픈AI가 9월 말 연환산 매출을 500억 달러 가까이로 투자자들에게 설명했다고 보도했다. 앞서 알려진 700억 달러와는 200억 달러 차이였는데, 클라우드 파트너를 통한 판매까지 매출에 넣는 앤스로픽 방식에 맞춰 투자자들이 환산하는 과정에서 생긴 차이였다. 이 보도가 나온 날 코어위브 주가는 7.77% 떨어졌다. 사업의 실체는 그대로인데 숫자의 정의가 바뀌자 인프라 기업의 주가가 움직였다. 10월 14일 급락도 하나의 원인으로 설명하기 어렵다. 당일 보도된 하락 요인은 네오클라우드의 80% 이상이 2030년 이후 독립 기업으로 남기 어렵다는 가트너 전망, 코어위브 채권 금리 급등, 예상보다 높게 나온 물가 지표였다. 코어위브는 정오 무렵 이미 15% 떨어져 있었고, 디지털오션 14%, 허트8 10%, 네비우스 9% 등 낙폭은 앤스로픽과의 직접 계약 여부와 관계없이 업종 전체로 번졌다. 앤스로픽 3분기 매출에 관한 블룸버그 보도는 미국 장 마감 뒤에 나왔다. '앤스로픽 성장 정체 때문에 관련주가 급락했다'는 인과의 순서는 성립하지 않는다. 한국 독자가 봐야 할 것 이 흐름은 한국과 무관하지 않다. 하이퍼스케일러와 네오클라우드의 투자가 자금 조건 때문에 늦어지면 GPU와 HBM 발주 시점도 함께 밀린다. 최종 수요가 줄지 않아도 돈이 늦게 돌면 주문도 늦게 온다. 메모리 업황을 수요 전망만으로 읽기 어려워진 이유다. 국내에서 추진되는 AI 데이터센터 사업도 같은 질문을 피할 수 없다. 금융 심사에서 결정적인 것은 GPU 수량이나 전력 용량보다 그 용량을 누가 몇 년 동안 사기로 했느냐다. 고객 계약 기간이 대출 만기보다 짧으면 그 차이만큼의 재계약 위험을 누군가 떠안아야 한다. 코어위브의 26억 달러 대출이 높은 금리를 낸 이유도 그 차이에 있었다. AI 산업의 병목이 자금으로 옮겨갔다는 말은 '돈이 모자란다'보다 '신용이 갈린다'로 읽는 편이 정확하다. 하이퍼스케일러는 여전히 투자등급으로 빌리고, 장기 계약이 붙은 자산은 6%대에 빌린다. 압박은 짧은 계약과 무담보 차입에 기대는 쪽에 먼저 온다. 그 신용의 맨 아래에 모델 회사들의 월별 매출 곡선이 있다. 앞으로 볼 숫자는 세 가지다. 4분기 앤스로픽이 월 15% 안팎의 재가속을 보여주는지, 투기등급 AI 인프라 채권 금리가 투자등급과 얼마나 벌어지는지, 고객 계약 만기와 대출 만기의 차이가 줄어드는지. AI 인프라의 상태는 GPU 출하량보다 이 세 숫자가 더 정확하게 알려줄 것이다.

2026.10.21 22:35안광섭 컬럼니스트

[최경진 未來法道] AI 법인격, '사람처럼'이 아니라 '사람을 위하여'

인공지능이 일상 깊숙이 스며들었다. 거대언어모델이 글을 쓰고 코드를 짜는 단계를 지나, 스스로 계획을 세우고 도구를 다루는 에이전트형 AI와 그 지능을 몸에 담은 휴머노이드 로봇이 공장과 가정의 문턱을 넘고 있다. 기술이 현실에 적용되는 수준이 비약적으로 높아지면서 일반인의 친숙도와 기대치도 함께 높아졌다. 그 흐름 속에서 AI와 로봇에게 법인격을 인정할 수 있는지, 나아가 인정해야 하는지가 주요한 관심사로 떠올랐다. 전문가의 세미나에서나 오가던 물음이 이제는 시민의 식탁에까지 올라와 있다. 논의 자체는 새롭지 않다. 2017년 유럽의회가 자율로봇의 전자인(electronic person) 지위를 검토하자고 결의했고, 같은 해 우리 국회에도 로봇을 전자적 인격체로 거론한 로봇기본법안이 발의되었지만 논의는 잦아들었고, EU 인공지능법이나 우리 AI기본법도 그 길을 택하지 않았다. 그때와 지금이 다른 점은 상상 속 기술이 현실이 돼 가고 있다는 것이다. 무조건 먼 미래의 이야기라고 치부하기보다, 정말 현실로 다가왔을 때 우리가 무엇을 고민하고 논의해야 하는지를 미리 생각해 보는 것은 결코 나쁘지 않다. 출발점은 사람이다 다만 한 가지는 분명히 해 둬야 한다. 법인격이라는 법적 논의는 기술 발전으로 실현하는 현실의 현상, 그 현상에 대한 사람들의 법인식, 그리고 그러한 법적 변화를 통해 우리가 추구하려는 목표, 이 세 가지를 출발점으로 삼아야 한다. 환경이 바뀌면 법의 역할도 바뀌지만, 법이 바뀌는 이유는 언제나 사람에게 있다. 요즘의 AI와 로봇은 사람처럼 행동하고 사람처럼 느껴진다. 물론 '사람처럼'이라는 말의 의미는 매우 다의적이고 다층적이며 그 수준의 폭도 매우 넓다. 그럼에도 이들에게 법인격을 부여한다면 왜, 그리고 어떻게 할 것인지를 구체적으로 검토하고, 제도 도입이 가져올 영향을 미리 살펴볼 필요가 있다. 사람 아닌 것에 인격을 부여해 온 역사 사람 아닌 존재에게 법인격을 부여하는 일은 인류에게 낯설지 않다. 인류학자 마르셀 모스가 밝혔듯 인격이라는 관념 자체가 사회마다 구성해 온 정신의 범주이며, 인격을 뜻하는 라틴어 페르소나(persona)가 본래 배우의 가면이었다는 사실이 이를 압축한다. 법인격은 발견된 것이 아니라 발명된 것이다. 그 발명의 대표가 법인제도다. 사람이 아니면서도 권리와 의무의 주체가 되는 법인은 인류가 오랫동안 이용해 온 법적 기술(technique)이며, 인류의 법환경을 비약적으로 발전시켰다. 노벨평화상 수상자인 컬럼비아대 총장 니컬러스 머리 버틀러가 1911년 연설에서 유한책임회사를 가리켜 근대사에서 인류 최고의 발명품이라고 한 말은 과장만은 아니다. 법인 외에도 동물에게 일정한 법적 지위를 부여하는 제도가 출현했다. 독일 민법은 1990년 “동물은 물건이 아니다”라고 선언했고, 우리 민법에도 같은 취지의 개정 시도가 있었다. AI와 로봇에 대한 법인격 논의에는 이처럼 사람 아닌 것에 법인격을 인정해 온 경험이 준거가 될 수 있다. 왜(why), 그리고 어떠한 경우에(where) AI에 법인격을 부여한다면 '왜' 그래야 할까. 이 질문에 답하기는 매우 어렵다. 단순히 AI가 사람 '같아서'라고 하기에는 부족하다. AI가 사람처럼, 혹은 사람보다 더 뛰어나기 때문에 법인격을 줘야 한다는 것도 충분하지 않다. 법은 갓난아이에게도, 의식을 잃은 사람에게도 인격을 인정한다. 지능의 우열이 인격의 근거였던 적은 없다. 법인격을 인정하는 것은 사실 그것이 인류에 어떤 의미를 가지는가부터 고민해야 한다. 즉, 어떠한 경우에 법인격 보호의 필요성이 인정되는가라는 질문에 답할 수 있어야 한다. 앞선 경험이 실마리를 준다. 법인을 인정한 것은 그것이 사람의 능력을 확장하는 데 크게 기여하기 때문이다. 동물에게 법적 지위를 인정하는 중요한 이유는 그것을 통해 인류의 인간다움을 보호하는 데 기여하기 때문이다. 물론 반사적 혹은 병렬적 효과로서, 법인 자체가 사회적 작용을 통해 우리 사회의 발전에 기여하고, 동물이 일정한 보호 아래 지구 생태계의 일원으로서 인류와 공생할 수 있게 된다는 점도 빼놓을 수 없다. 그렇다면 AI와 로봇은 어떠한가. 마찬가지로 인류에 도움이 되면서 지구 생태계의 일원으로서 공생하게 만들어야 할 당위성이 인정된다면, 법인격을 인정할 수도 있을 것이다. 다시 묻는 인간다움 여기서 다시 한 번 되새겨야 할 것이 있다. 우리가 지키려는 인간다움은 무엇인가. 우리가 추구해야 할 인간다움이란 존재의 형식이 아니라 질(quality)의 문제다. 사람으로 태어났다는 사실이 아니라, 타인의 존엄을 존중하고 약자를 배려하며 자신의 판단에 책임을 지는 방식 속에 인간다움이 있다. AI 시대에 법이 해야 할 일은 두 가지다. 사람에게서 인간다움이 침식되지 않도록 지키는 것, 나아가 사람을 대신해 판단하고 행동하는 AI와 로봇에게도 그 인간다움의 기준이 채워지도록 요구하는 것이다. 법인격 부여는, 책임의 귀속점을 만들고 의무의 수범자를 세우는 장치인 한, 이러한 인간다움을 지키는 법적 수단이 될 수 있다. 어떻게(how), 그리고 무엇에게(what) AI에 법인격을 부여하기로 결정했다 하더라도 '어떻게' 할 것인가의 문제가 남는다. 동물처럼 제한된 법적 지위만을 부여하는 소극적 접근도 가능하고, 보다 적극적으로 특수한 법인 유형을 창설해 '인공지능법인'을 허용하는 방법, 전혀 새로운 인공지능 법인격을 만들어 내는 방법 등 선택지는 다양하다. 각각의 방법이 기존 법질서와 어떻게 조화하고 혹은 충돌하는지, 그 구조와 운영은 어떠해야 하는지에 대한 정밀한 분석이 필요하다. 새로운 틀을 세우는 일보다 기존 법질서와 정합적으로 맞물리게 하는 일이 더 어렵고 더 중요하다. 법적 기술을 정했더라도 AI의 '무엇'을 법인격의 주체로 인정할 것인가라는 질문이 남는다. 하나의 모델이 데이터센터에서 수백만 개의 복제본으로 동시에 작동하고, 가중치 파일 하나를 복사하면 '같은 존재'가 둘이 되며, 로봇의 몸과 그것을 움직이는 지능이 네트워크 저편에 분리되어 있는 세계에서 인격의 단위는 자명하지 않다. AI가 결국 네트워크를 통해 하나로 연결되어 있다면 주체를 어떻게 구분할 것인가. 사람의 인격이 '하나의 몸, 하나의 삶'이라는 전제 위에 서 있었다면, AI의 인격은 그 전제부터 새로 설계해야 하는가? 어떤 권리와 의무를 나아가 사회적 논의와 합의가 필요한 또 다른 지점은, 새로운 법인격으로서의 AI나 로봇이 어떠한 권리와 의무를 가지고 사람에게 어떤 법적 영향을 미치게 할 것인가다. 이는 법인격 부여의 목적과 직결된다. AI의 효율적 생산성에 기반한 수익을 AI 법인격에 귀속시킨 뒤 이를 재원으로 삼아 AI로 인해 사람에게 발생하는 피해나 손실의 책임을 지우기 위한 것인가, 아니면 AI가 인간의 일자리를 대체하는 등 인간이 AI 시대에 적응하기 위한 전환비용을 마련하는 법적 수단으로서 AI가 만들어 내는 수익의 일정 부분을 그 뒤에 있는 사람이 아니라 AI 자신에게 귀속시키는 체계가 필요한 것인가. 흥미로운 것은 이 질문들을 하나씩 고민하다 보면 AI가 사람 같아서가 아니라 사람을 위하여 AI의 법인격이 필요하다는 결론에 다다를 수도 있다는 점이다. 사람을 위하여 결국 이 모든 질문의 중심에는 사람과 인간다움, 그리고 전 지구적 생태계가 있다. AI 법인격 논의를 '사람처럼 취급해야 한다'는 취지로만 단순하게 접근해서는 안 된다. 로마의 법학자 헤르모게니아누스는 “모든 법은 사람을 위하여 만들어졌다(Hominum causa omne ius constitutum est)”고 썼다. 언젠가 아주 먼 미래에 AI나 로봇이 정말 사람과 완전히 동등한 법적 주체로서 다양한 권리와 의무의 주체가 될 수밖에 없는 때가 올지도 모른다. 그러나 그 전에라도 사람을 위하여 법인격이라는 법적 기술의 필요성이 인정될 수 있고, 그러려면 앞서 던진 질문들에 대한 심도 깊은 논의와 사회적 합의가 선행되어야 한다. 잊지 말아야 할 것은 AI 법인격 논의의 중심에는 사람이 있어야 한다는 것이다. 이제 사람과 AI의 인간다움에 대한 논의를 본격적으로 시작할 때다.

2026.10.21 21:59최경진 컬럼니스트

마음AI, 일본 시장 공략...'재팬 IT 위크 가을 2026' 참가

피지컬 AI 전문기업 마음AI(대표 유태준)가 21~23일 일본 지바현 마쿠하리 멧세에서 열리는 '재팬 IT위크 가을 2026(Japan IT Week Autumn 2026)'에 참가해 피지컬 AI 기술을 선보인다. 'Japan IT Week'는 인공지능(AI), 소프트웨어, 디지털 전환 등 다양한 기술을 소개하는 일본의 주요 IT 전문 전시회다.마음AI는 이번 전시에서 로봇이 스스로 이동하고 임무를 수행하도록 돕는 자율주행 솔루션 'NAVICOM(나비컴)', 4족 보행 로봇 '진도봇', 로봇 통합 관제 시스템 'RMS'를 소개한다. 'NAVICOM'은 로봇이 주변 환경을 인식하고 스스로 길을 찾아 이동하도록 지원하는 자율주행 기술이다. 다양한 종류의 로봇에 적용할 수 있게 개발됐다. 진도봇은 네 개의 다리로 이동하는 4족 보행 로봇으로, AI 기반 자율주행 기술을 활용해 산업시설과 공공장소 등에서 순찰과 감시 임무를 수행할 수 있다. RMS는 여러 대의 로봇을 하나의 시스템에서 관리하는 통합 관제 기술이다. 로봇의 상태를 확인하고 임무를 지정하며 운영 상황을 관리할 수 있다.마음AI의 핵심 경쟁력은 다양한 로봇에 적용할 수 있는 AI 소프트웨어 기술이다. 로봇의 자율주행부터 임무 수행, 통합 관제까지 연결해 산업 현장의 자동화를 지원한다. 마음AI는 이번 전시를 통해 일본 현지 기업에 기술력을 소개하고 제조·산업시설·공공안전 분야에서 협력 기회를 확대할 계획이다. 마음AI 유태준 대표는 “피지컬 AI 시대에는 로봇을 만드는 기술만큼 로봇을 똑똑하게 움직이는 AI 기술이 중요하다”며 “이번 전시를 계기로 일본 시장에 마음AI의 기술력을 알리고 글로벌 사업을 확대하겠다”고 말했다. 한편, 마음AI는 AI 모델부터 로봇 자율주행, 통합 관제까지 연결하는 피지컬 AI 기술을 개발하며 산업 현장 적용을 확대하고 있다.

2026.10.21 21:37방은주 기자

웹사이트 봇 차단 업체 블랙월, 기업가치 2조 9000억원 인정

웹 호스팅 업체에 악성 봇 차단과 접속 관리 기술을 공급하는 에스토니아 기업 블랙월(Blackwall)이 현지 시각 10월 20일 1억 달러(약 1,330억 원) 규모의 시리즈 C 투자를 유치했다고 발표했다. 기업가치는 22억 달러(약 2조 9,200억 원)로 2025년 직전 투자 때보다 4배 증가했다. 유럽 투자사 AVP가 투자를 주도했고 기존 투자사 던 캐피털과 MMC 벤처스, 테라 벤처스가 참여했다. 블랙월은 웹사이트 접속 요청이 정상 이용자인지, 허용된 AI 에이전트인지, 악성 봇인지 판별해 차단 여부를 결정한다. 접속 기기의 고유 특징과 자체 AI 모델을 활용해 요청의 의도와 행동을 분석한다. 디도스 방어와 웹 방화벽, 접속 분산 기능도 제공한다. 디도스는 대량의 접속 요청을 보내 서버를 마비시키는 공격이다. 호스팅과 클라우드 업체는 블랙월 기술을 자사 브랜드 상품으로 판매하고 수익을 블랙월과 나눈다. 블랙월은 수백만 개 웹사이트를 보호하며 하루 수십억 건의 요청을 처리한다. 워다 샤힌 AVP 파트너는 블랙월이 인터넷과 함께 성장하는 보안 기업이며, AI 에이전트 접속이 증가할수록 블랙월의 필요성도 커진다고 평가했다. 노먼 피오레 던 캐피털 파트너는 사람의 접속에 맞춰 설계된 인프라가 에이전트 접속으로 과부하를 겪게 되며, 블랙월이 이미 그 수요에 대응하고 있다고 말했다. 블랙월은 북미와 유럽, 아시아태평양, 중동의 12개 지역으로 사업을 확장하고 호스팅과 클라우드 업체를 위한 보안 기능을 추가 개발할 계획이다. 니키타 로젠버그 블랙월 CEO는 테크크런치에 AI 에이전트가 웹사이트에서 거래까지 하게 되면 에이전트의 접근 권한과 이용 조건, 결제 승인을 관리하는 체계가 필요해질 것이라고 말했다. 블랙월은 클라우드플레어와 아카마이 같은 대형 업체와 직접 경쟁하지 않고, 호스팅 업체가 고객 관계를 유지하도록 지원하는 사업 모델을 강점으로 내세우고 있다. 자세한 내용은 비즈니스와이어에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 블랙월 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.10.21 21:34AI 에디터

원더스랩, 생성형 엔진 최적화 솔루션 '원더GEO' 출시

AI 에이전트 전문 기업 원더스랩이 생성형 AI 검색 환경에 대응하기 위한 통합 GEO(생성형 엔진 최적화) 프로그램 '원더GEO'를 출시했다. 21일 회사에 따르면, 원더GEO는 챗GPT·제미나이·퍼플렉시티 등 생성형 AI 기반 검색 서비스에서 브랜드와 제품이 어떻게 인식되고 추천되는지 분석하고 최적화 전략 수립부터 실행, 성과 관리까지 통합 지원하는 솔루션이다. 최근 단순 노출 여부나 언급 빈도만 점검하는 일회성 진단이 실질적인 마케팅 개선으로 이어지지 못한다는 지적이 나오는 가운데, 원더스랩은 자체 AI 에이전트 기술을 접목해 브랜드 정보와 콘텐츠를 AI 검색 환경에 맞게 지속적으로 최적화하도록 설계했다. 원더GEO는 ▲브랜드별 GEO 현황 진단 ▲핵심 질문·키워드 기반 전략 수립 ▲홈페이지 AI 최적화 ▲AI 에이전트 기반 콘텐츠 생성·운영 ▲성과 재측정·개선 등 5단계로 체계화됐다. 진단 결과를 실제 콘텐츠 개선으로 즉시 연결하고, 최적화 전후의 검색 결과를 비교·분석해 후속 전략에 반영하는 구조다. 원더스랩은 정식 출시에 앞서 패션·화장품·이너뷰티·건강제품·법률 등 다양한 산업군을 대상으로 한국과 미국 시장에서 실전 GEO 프로젝트를 수행하며 유효성을 검증했다. 한의선 원더스랩 대표는 “현재 GEO 시장은 브랜드가 AI 검색에 얼마나 노출되는지 확인하는 진단 중심의 접근에서 벗어나, 실질적인 개선과 성과 관리로 발전해야 할 시점”이라며 “원더GEO는 원더스랩의 AI 에이전트 기술과 국내외 프로젝트 경험을 결합해 기업이 AI 검색 환경에서 브랜드 경쟁력을 지속적으로 높일 수 있도록 지원하는 통합 프로그램”이라고 말했다.

2026.10.21 21:32백봉삼 기자

오픈놀, 외국인 인재 '취업·창업·정착' 한 번에 잇는다

AI 기반 커리어·채용 플랫폼 기업 오픈놀(대표 권인택)이 외국인 유학생과 근로자, 예비 창업자를 대상으로 취업·창업 교육과 정착 지원을 연계한 커리어 사업을 확대하고 있다. 전사 핵심 과제로 추진 중인 '외국인 시장 안착' 전략이 실질적인 사업 성과로 이어지고 있다는 평가다. 실제 오픈놀의 외국인 정착 및 취업 지원 관련 매출은 2024년 7억 원에서 2025년 25억 원으로 1년 만에 257% 급증했다. 교육부 교육기본통계에 따르면 올해 국내 외국인 유학생 수는 30만 7464명으로 전년 대비 21.3% 증가했다. 지난해 25만 명 돌파 이후 가파른 증가세를 이어가고 있다. 반면 법무부의 지난달 분석 결과 외국인 박사 인력의 81.3%가 국내에 정착하지 않고 출국한 것으로 나타나, 생산가능인구 감소 속에서 유치한 해외 인재를 실질적인 취업과 정착으로 연결하는 통합 지원 수요가 빠르게 확대되고 있다. 실제 채용 현장에서는 외국인 인재가 국내 기업 기준에 맞춰 경력을 소명하기 어렵고 체류·주거·노무 등 생활 문제를 동시에 해결해야 하는 점이 진입 장벽으로 꼽힌다. 구인 기업 역시 외국인 고용 절차를 숙지하지 못해 채용을 주저하는 사례가 많다. 이에 오픈놀은 유학생, 외국인 근로자, 예비 창업자 등 대상별 맞춤형 취업·창업 역량 강화 교육과 실무 컨설팅을 중심으로 핵심 지원 사업을 전개하며 시장 수요에 대응하고 있다. 오픈놀은 기존 국내 청년 대상의 실무 교육 및 기업 연결 사업에서 검증된 비즈니스 모델을 외국인 인재 영역에 이식해 본업과의 시너지를 높이고 있다. 구직자의 직무 수행 역량을 확인하고 인력이 필요한 기업과 매칭한다는 점에서 핵심 메커니즘은 동일하며, 서비스 대상을 글로벌 인재로 넓혀 안정적인 신규 매출원을 확보했다는 설명이다. 안정적인 체류를 돕는 생활 기반 지원과 기업의 채용 문턱을 낮추는 활동도 병행 중이다. 주거·노무·취업 관련 필수 정보를 다국어로 제공하고 한국어 및 현지 적응 프로그램을 운영해 일자리와 일상생활 정보를 한 곳에서 얻을 수 있도록 일원화했다. 또 국내 기업을 대상으로 외국인 고용 및 체류 절차 안내 설명회를 개최하고, 채용 유관 기업들과 협력해 외국인 인재와 국내 기업 간 매칭 접점을 넓혀가고 있다. 권인택 오픈놀 대표는 “해외 인재를 유치하는 것 못지않게 중요한 과제는 이들이 국내 산업 현장에 남아 지속적으로 일할 수 있는 환경을 만드는 것”이라며 “외국인 인재 취업과 창업은 물론 정착 과정의 생활 문제까지 한 곳에서 해결하는 통합 커리어 창구로서 시장 내 입지를 더욱 공고히 다져 나가겠다”고 밝혔다.

2026.10.21 21:23방은주 기자

로크웰 오토메이션, 산업 자동화를 위한 AI-네이티브 오케스트레이션 플랫폼 FactoryTalk Conductor 출시

자동화 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI 에이전트, 기술 및 작업 흐름을 연결하는 신규 소프트웨어 밀워키, 2026년 10월 21일 /PRNewswire/ -- 산업 자동화와 디지털 트랜스포메이션에 전념하는 세계 최대 기업 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc., NYSE: ROK)은 오늘, 산업 자동화 라이프사이클 전반에서 AI 기반 작업을 조정하고, 시스템 설계부터 운영 및 유지보수에 이르는 AI 지원 작업 흐름의 기반을 마련하기 위해 설계된 새로운 AI-네이티브 오케스트레이션 플랫폼인 FactoryTalk® Conductor™를 발표했습니다. 이 소프트웨어는 2026년 보스턴에서 열리는 Automation Fair®에서 공개될 예정이며, 참가자들은 2027년 1분기 상용 출시 전 독점적인 첫 시연을 경험할 수 있습니다. Rockwell Automation Introduces FactoryTalk Conductor, an AI-Native Orchestration Platform for Industrial Automation 로크웰 오토메이션의 2026 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 제조 작업의 3분의 1은 이미 AI로 보강되어 있으며, 향후 채택 속도는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 제조기업들이 AI 실험 단계에서 보다 광범위한 도입 단계로 나아감에 따라, 기술, 작업 흐름, 전문성을 실질적으로 연결할 수 있는 방법이 필요합니다. FactoryTalk Conductor는 엔지니어링 환경 전반에 걸쳐 AI를 통합하는 단일 플랫폼을 통해 이러한 요구를 충족하도록 설계되었습니다. ARC Advisory Group 부사장 크레이그 레즈닉(Craig Resnick)은 "산업용 AI의 다음 단계는 개별 코파일럿이 아니라 오케스트레이션에 의해 정의될 것"이라고 말했습니다. 제조기업들은 소프트웨어 시스템, 엔지니어링 도구, 운영 데이터 전반에 걸쳐 작업을 조정할 수 있는 AI 기술이 필요합니다. FactoryTalk Conductor는 AI 에이전트, 워크플로우, 산업 전문성을 통합된 환경에서 결합함으로써 산업의 에이전트 기반 자동화로의 진화를 반영합니다. FactoryTalk Conductor는 사용자가 자연어를 사용하여 엔지니어링 작업을 시작할 수 있도록 하며, 해당 작업을 완료하는 데 필요한 소프트웨어, AI 기능 및 워크플로를 지능적으로 연결해줍니다. 출시 시점에서 이 플랫폼은 Studio 5000 Logix Designer®, Logix Echo™, Emulate3D® 및 FactoryTalk® Optix™와 통합되어 주요 설계, 개발, 시뮬레이션과 테스트 작업 흐름을 지원합니다. 로크웰 오토메이션의 소프트웨어 포트폴리오 전반에 걸쳐 FactoryTalk® Design Studio™, FactoryTalk® Historian, Plex®, Fiix® 등과의 추가 통합이 예정되어 있으며, 이를 통해 산업 자동화 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI 기반 작업 흐름이 확대될 예정입니다. 로크웰 오토메이션 소프트웨어 및 제어 부문 수석 부사장 마테우스 불호(Matheus Bulho)는 "FactoryTalk Conductor의 독창성은 AI 오케스트레이션과 신뢰할 수 있는 업계 전문성을 결합했다는 점입니다."라고 밝혔습니다. "고객은 로크웰 오토메이션이 검증한 에이전트와 기술을 활용하고, 자사 비즈니스에 맞춤화된 기능을 생성하며, 소프트웨어•데이터•서비스 전반에 걸쳐 AI를 연결할 수 있습니다. 이는 산업 환경에서 요구되는 기준을 유지하면서 엔지니어링 작업을 가속화할 수 있는 확장 가능한 기반을 만듭니다"라고 그는 덧붙였습니다. 중요 이점: 기업용 AI 및 거버넌스 요건 지원: 조직이 FactoryTalk Hub 호스팅 AI 서비스를 활용하거나, 지속적인 토큰 소비 비용을 절감하는 데 도움이 되는 로컬 호스팅 오픈웨이트(Open-weight) 모델을 포함해 선호하는 대형/소형 언어 모델(LLM/SLM)을 연결할 수 있는 유연성을 제공합니다. 자동화 라이프사이클 전반의 엔지니어링 작업 흐름 가속화: 설계, 개발, 테스트 및 검증 환경 전반의 활동을 조율함으로써 가능합니다. 소프트웨어 애플리케이션 전반의 복잡성 감소: Studio 5000 Logix Designer, Logix Echo, Emulate3D, FactoryTalk Optix 및 기타 로크웰 오토메이션 솔루션을 아우르는 AI 기반 작업 흐름을 제공합니다. 보다 높은 신뢰성과 안정성으로 AI 적용: 산업 운영 전반에서 소프트웨어, 데이터, 서비스를 연결하는 로크웰 오토메이션 개발 통합을 제공합니다. 로크웰 오토메이션이 검증한 에이전트와 기술을 통해 검증된 자동화 전문 지식 확장: 산업용 애플리케이션에 특화 설계된 기능으로 팀의 작업 속도를 높이도록 돕습니다. Automation Fair 2026에 참석하는 제조기업들은 기술 및 서비스 쇼케이스, 산업 파빌리온, 혁신관, 전용 기술 세션 등 다양한 전시 공간에서 FactoryTalk Conductor 데모를 직접 체험할 수 있습니다. FactoryTalk Conductor 및 Automation Fair에 대한 추가 정보는 www.rockwellautomation.com에서 확인할 수 있습니다. 자주 묻는 질문(FAQ) FactoryTalk Conductor란 무엇입니까? FactoryTalk Conductor는 자연어 상호작용과 검증된 업계 전문성을 통해 엔지니어가 시스템 설계, 개발, 테스트 작업을 가속화할 수 있도록 AI 에이전트, 기술, 작업 흐름 및 자동화 소프트웨어를 연결하는 AI 네이티브 오케스트레이션 플랫폼입니다. FactoryTalk Conductor는 AI 코파일럿과 어떻게 다릅니까? 전통적인 AI 코파일럿이 개별 작업을 지원하는 반면, FactoryTalk Conductor는 여러 AI 에이전트, 작업 흐름 및 소프트웨어 도구가 엔지니어링 프로세스 전반에서 함께 작동할 수 있도록 합니다. 이는 애플리케이션, 데이터 소스 및 팀 전반에 걸친 복잡하고 다단계의 활동을 보다 폭넓게 자동화할 수 있게 해줍니다. FactoryTalk Conductor는 언제 출시됩니까? FactoryTalk Conductor는 2026년 보스턴에서 열리는 오토메이션 페어에서 미리 선보일 예정이며, 2027년 1분기에 상업적으로 출시될 것으로 예상됩니다. FactoryTalk Conductor는 어떤 로크웰 오토메이션 제품과 함께 작동합니까? FactoryTalk Conductor는 로크웰 오토메이션의 확장되는 소프트웨어 포트폴리오 전반에서 작동하도록 설계되었습니다. 출시 시점에는 Studio 5000 Logix Designer®, Logix Echo™, Emulate3D®, FactoryTalk® Optix™를 지원하며, 이후 FactoryTalk® Design Studio™, FactoryTalk® Historian, Plex®, Fiix® 및 기타 솔루션과의 추가 통합이 계획되어 있습니다. 고객이 자체 AI 에이전트와 기술을 생성 및 배포할 수 있습니까? 예. 로크웰 오토메이션에서 검증한 에이전트와 스킬 외에도, 고객은 자사 표준, 업계 요구사항 및 고유한 엔지니어링 워크플로우를 지원하기 위해 자체 에이전트와 스킬을 생성하고 배포할 수 있습니다. 로크웰 오토메이션 정보 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc., NYSE: ROK)은 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 리더입니다. 로크웰 오토메이션은 인간의 상상력과 기술의 잠재력을 연결하여 인간의 가능성을 확장함으로써 더욱더 생산적이고 지속 가능한 세상을 만들어갑니다. 로크웰 오토메이션은 미국 위스콘신주 밀워키에 본사를 두고 있으며 26,000명의 전담 직원이 100개가 넘는 국가에서 고객 지원에 최선을 다하고 있습니다. 로크웰 오토메이션이 산업 기업 전반에 걸쳐 어떻게 커넥티드 엔터프라이즈®를 구현하는지 자세히 알아보려면 www.rockwellautomation.com을 방문하시기 바랍니다.

2026.10.21 21:10글로벌뉴스

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