생성형 AI는 대학생 필수품…92%가 "활용 중"
영국의 고등교육정책연구소(HEPI)의 최신 조사에 따르면 영국 대학생들의 생성형 AI 활용이 급격히 증가한 것으로 나타났다. 2025년 조사에서는 거의 모든 학생(92%)이 어떤 형태로든 AI를 사용하고 있으며, 이는 2024년 66%에서 크게 증가한 수치다. 특히 학업 평가를 위해 생성형 AI를 활용하는 학생은 88%로, 전년 53%에서 35%p 상승했다. (☞ 보고서 바로가기) "AI 없이는 공부 못해요", 챗GPT 사용 압도적 학생들은 주로 개념 설명(58%), 관련 논문 요약(48%), 연구 아이디어 제안(41%) 등의 목적으로 생성형 AI를 활용하고 있다. 주목할 만한 점은 18%의 학생들이 AI가 생성한 텍스트를 직접 과제에 포함시키고 있다는 사실이다. 이는 소수의 학생들이 AI 사용의 윤리적 경계에 대한 확신 없이 사용하고 있음을 시사한다. 생성형 AI 기술 중에서는 챗GPT(ChatGPT)가 압도적으로 많이 사용되고 있으며, 그래머리(Grammarly)와 같은 글 편집 도구와 코텍스트(Kortext)와 같은 대학 교재 요약 도구가 그 뒤를 이었다. 특히 텍스트 생성 도구 사용률은.30%에서 64%로 두 배 이상 증가했다. "AI 리터러시의 양극화" - 남성·부유층·STEM 전공생이 주도하는 AI 혁명 학생들이 AI를 사용하는 주된 이유는 시간 절약(51%)과 과제 품질 향상(50%)이었다. 반면 학생들이 AI 사용을 꺼리게 하는 주요 요인으로는 부정행위 혐의를 받을 위험(53%)과 잘못된 결과나 환각 현상에 대한 우려(51%)가 꼽혔다. 주목할 만한 점은 성별, 사회경제적 배경, 전공에 따른 디지털 격차가 더욱 심화되고 있다는 것이다. 남학생들은 여학생보다 AI 활용에 더 적극적이며, 특히 AI 기술 향상이나 학습 증진을 위해 AI를 사용하는 경향이 강했다. 여학생들은 전통적인 학습 시간 외에 지원을 받기 위해 AI를 활용하는 비율이 높았다. 사회경제적 배경에 따른 차이도 뚜렷했다. 상위 사회경제적 그룹(A, B, C1)의 학생들은 논문 요약, 아이디어 구조화, AI 편집 텍스트 활용 등 더 다양한 기능을 사용하는 반면, 하위 그룹(C2, D, E)의 학생들은 AI를 전혀 사용하지 않는다고 답한 비율이 높았다. 전공별로는 과학기술공학수학(STEM) 및 보건 분야 전공 학생들이 인문학 및 사회과학 전공 학생들보다 AI 사용에 더 적극적이었다. STEM 학생들 중 45%가 이미 학교에서 AI를 사용한 경험이 있다고 답했으며, 학교에서의 AI 경험은 남학생이 여학생보다 14%p 더 높았다. 이미지 출처: HEPI 리포트 발췌 대학 AI 정책의 모순이 만든 학생들의 윤리적 딜레마 대학들은 평가의 무결성을 보호하기 위한 정책을 강화하고 있다. 조사에 따르면 80%의 학생들이 자신의 대학이 명확한 AI 정책을 가지고 있다고 답했으며, 76%는 자신의 대학이 평가 과제에서 AI 사용 여부를 발견할 수 있을 것이라고 생각했다. 이는 2024년 조사 결과보다 상승한 수치다. 그러나 학생들 사이에서는 여전히 AI 사용의 허용 범위에 대한 혼란이 존재한다. 29%만이 대학이 AI 사용을 권장한다고 답한 반면, 31%는 대학이 AI 사용을 금지하거나 억제한다고 답했다. 일부 학생들은 "AI의 잠재적 위험에 대해 경고를 받지만, 교수진은 일부 모듈에서 AI를 창의적 도구로 적극 활용하고 있다"며 혼란스러운 메시지를 받고 있다고 지적했다. AI 정책은 대학 유형에 따라서도 차이를 보였다. 러셀 그룹(Russell Group) 대학의 학생들은 1992년 이후 설립된 신생 대학들의 학생들보다 AI 사용을 '권장받는다'고 느끼는 비율이 약간 낮았다. 이미지 출처: HEPI 리포트 발췌 67%가 AI를 필수로 여기지만 36%만이 AI도구를 지원 받는 현실 학생들은 압도적으로 AI 기술의 중요성을 인식하고 있다. 67%의 학생들이 "오늘날 세계에서 성공하려면 AI를 효과적으로 이해하고 사용할 수 있는 것이 필수적"이라고 답했다. 그러나 이러한 중요성에도 불구하고 단지 36%만이 대학으로부터 AI 기술 향상 지원을 받았다고 답했다. 이미지 출처: HEPI 리포트 발췌 교수진의 AI 리터러시도 개선되고 있다. 2024년에는 18%의 학생만이 교수진이 생성형 AI 지원에 '잘 갖추어져 있다'고 답했으나, 2025년에는 이 비율이 42%로 크게 증가했다. AI 도구 제공에 관해서는 53%의 학생들이 대학이 AI 도구를 제공해야 한다고 답했으나, 실제로 제공받고 있다고 답한 학생은 26%에 불과했다. 이 격차는 전년도보다 더 커졌다. AI가 평가에 직접 관여하는 것에 대한 학생들의 의견은 나뉘었다. 34%는 AI가 시험을 평가한다면 더 많은 노력을 기울일 것이라고 답한 반면, 29%는 덜 노력할 것이라고 답했고, 27%는 노력의 변화가 없을 것이라고 답했다. HEPI 연구자들은 "모든 대학은 AI 기술의 증가하는 능력과 학생들의 AI 도구 숙련도에 발맞추어 평가 방식을 지속적으로 검토해야 한다"고 권고하면서, "처벌적 접근보다는 학생들의 AI 사용이 불가피하고 종종 유익하다는 것을 반영한 정책을 채택해야 한다"고 강조했다. FAQ Q: 학생들은 어떤 목적으로 생성형 AI를 사용하고 있나요?A: 학생들은 주로 개념 설명(58%), 논문 요약(48%), 연구 아이디어 제안(41%) 등의 목적으로 활용하고 있으며, 챗GPT가 가장 많이 사용되는 도구입니다. Q: AI 사용에서 나타나는 디지털 격차는 어떤 양상인가요?A: 남학생이 여학생보다, 상위 사회경제적 그룹 학생이 하위 그룹보다, STEM 전공 학생이 인문학 전공 학생보다 AI를 더 적극적으로 활용하고 있습니다. 특히 남학생은 AI 기술 향상을 위해, 여학생은 학습 시간 외 지원을 위해 AI를 활용하는 경향이 있습니다. Q: 대학교육에서 AI와 관련해 가장 시급한 과제는 무엇인가요?A: 학생들의 67%가 AI 기술의 중요성을 인식하지만 36%만이 대학에서 관련 지원을 받고 있어, AI 리터러시 교육 강화가 시급합니다. 또한 AI 평가 무결성을 유지하면서도 AI 활용을 촉진할 수 있는 균형 잡힌 정책 수립이 필요합니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)
