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[현장] 웹케시 "금융 AI 에이전트 기업으로 제2의 창업"…전 제품 AI화 선언

"인터넷 혁신 시대에 웹케시가 설립됐듯이 인공지능(AI) 시대를 맞아 제2의 창업에 맞먹는 조직 개편과 솔루션 고도화를 통해 금융 AI 에이전트 혁신을 선도하겠습니다." 웹케시 윤완수 부회장은 10일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 '금융 AI 에이전트 컨퍼런스'에서 모든 제품의 AI화를 선언하며 이같이 강조했다. 이날 윤 부회장은 인터넷, 스마트 혁명 이후에 AI가 금융 혁신을 이끌 것이라고 발표하며 이에 대응하는 웹케시의 비전과 전략을 소개했다. 윤 부회장은 "AI는 금융 주체의 변화를 이끌 것"이라며 "이제 사용자가 아닌 AI 에이전트가 각종 금융 업무를 대신 수행할 것"이라고 전망했다. 이어 "기존처럼 일일이 코딩을 통해 뱅킹 특화 UI·UX를 개발할 필요 없이 언어만으로 수많은 금융 업무가 가능해질 것"이라며 "우리는 이런 혁신에 맞춰 보유하고 있는 다양한 엔터프라이즈 소프트웨어(SW)를 모두 AI 솔루션으로 전환할 계획"이라고 덧붙였다. 웹케시는 모든 비즈니스 조직이 AI 신제품 개발·운영에 집중할 수 있도록 AI 중심의 조직 개편을 단행했다. 대대적인 인력 재배치를 통해 디자인 퍼블리싱 종사자를 각 제품 팀으로 합류시키고 운영 업무를 AI 운영 플랫폼 업무로 개편하는 등 금융 AI 에이전트 사업에 총력을 기울인다는 방침이다. 특히 현재 약 30명으로 구성된 AI 전담 조직인 'AI센터'의 인력도 100명으로 충원할 계획이다. 이러한 적극적인 변화를 바탕으로 웹케시는 인프라부터 AI 플랫폼 등 전반적인 금융 AI 에이전트 생태계를 주도한다는 목표다. 윤 부회장은 "현재 GPU센터 구축이 진행되고 있으며 우리가 지난 25년간 축적한 데이터를 AI가 활용할 수 있도록 정제하는 작업도 수행 중"이라며 "또 자체 개발한 AI 에이전트 플랫폼 '큐비(QUVI)'도 출시했다고"고 소개했다. 앞으로 웹케시는 ▲AI 자금관리(AI CMS) ▲에이전트 뱅킹(AI 뱅킹) ▲AI 경영정보(AI MIS) 등 세 영역을 집중 공략할 계획이다. 대·중견기업을 대상으로 하는 신제품 '브랜치Q'를 이달 시범 오픈하고 은행과의 협의를 통해 8월 정식 론칭할 예정이다. 또 기존 인터넷 뱅킹 시스템을 신규 금융 AI 에이전트로 고도화할 계획으로, 현재 은행 한 곳과 뱅킹 조회 시스템에 웹케시의 AI 에이전트를 도입하는 작업을 추진하고 있다. 아울러 지난해 발표한 금융 AI 에이전트 표준 모델인 'AICFO'도 추가 학습을 마무리하고 올해 중 정식 출시해 실제 은행권 뱅킹 시스템에 탑재할 계획이다. 이 외의 중소기업 대상 서비스인 '경리나라', 공공기관 타깃 솔루션 '인하우스뱅크'를 포함해 경비지출, 비플페이 등 약 40개에 달하는 모든 제품을 올해 안에 모두 신규 AI 솔루션으로 출시한다는 목표다. 윤 부회장은 "AI를 중심으로 한 금융 혁신을 선도적으로 이끌 것"이라며 "올해 금융권 AX 사업뿐만 아니라 공공부문에서 추진되는 사업에도 적극적으로 나설 것"이라고 밝혔다.

2025.06.10 13:11한정호

1~4월 非중국 전기차 판매 '폭스바겐' 1위…테슬라 제쳐

10일 시장조사업체 SNE리서치에 따르면 올해 1~4월 중국을 제외한 세계 각국에 차량 등록된 전기차 총 대수는 약 219만3천대로 전년 대비 21.3% 상승했다. 이 기간 그룹별 전기차 판매 대수를 살펴보면 폭스바겐 그룹이 전년 대비 71% 증가한 37만4천대 판매량을 기록해 테슬라를 제치고 1위에 올랐다. 폭스바겐 그룹의 주력 모델인ID.3, ID.4, ID.7, Q4 이트론, ENYAQ 등 MEB 플랫폼 탑재 차량들의 판매 호조가 성장을 이끌었다. 2위를 기록한 테슬라는 모델 3, Y 판매 감소로 전년 대비 20.1% 줄어든 25.9만 대를 기록했다. 현대차그룹은 전년 대비 11.4% 증가한 약 18만9천대를 판매하며 안정적인 성장세를 유지했다. 지역별로 살펴보면 유럽은 전년 대비 26.2% 성장하며 회복세를 나타냈다. 르노 R5, 스텔란티스 e-C3, 기아 EV3, 현대 캐스퍼 일렉트릭 등 신차 출시가 수요 회복을 견인하고 있다. 북미 시장은 4% 성장에 그치며 중국 외 시장에서 점유율 25.4%를 차지했다. IRA의 세액 공제로 GM, 포드, 현대차그룹은 현지 생산 비중을 확대하는 반면 트럼프 행정부의 보조금 축소, 추가 관세 검토 등으로 정책 불확실성이 커지고 있다. 중국을 제외한 아시아 시장은 전년 대비 37.1% 성장했으나 각 국의 정책과 인프라 수준 차이로 확산 속도에 뚜렷한 격차를 보이고 있다. 일본은 기존 하이브리드 중심 전략에서 벗어나 토요타, 렉서스의 BEV 신모델 출시로 전환 움직임을 보이고 있다. 인도는 2030년 전기차 비중 30% 목표를 설정하고 보조금 제도 정비 및 충전 인프라 확충에 나섰다. 동남아는 태국, 인도네시아가 EV 생산 허브로 부상하며 각 국 정부는 현지 공장 유치 및 세제 혜택 등의 지원책을 펼치고 있다. SNE리서치 관계자는 "중국을 제외한 시장에서는 전기차 전환이 기술, 정책, 소비자 수용성 등 여러가지 이유로 조정되고 있으며, 각국은 자신만의 속도로 균형점을 찾아가고 있다"며 "전기차 시장은 이제 단순한 친환경 경쟁이 아닌, 지역 맞춤형 전환 전략과 지정학적 요인이 맞물린 복합 경쟁 국면에 들어섰다"고 분석했다.

2025.06.10 11:41김윤희

"여성은 곡선미, 남성은 편안함"…AI 상품소개서 '성 차별' 심하네

"사이즈4는 대부분에게 완벽" - 의류 설명 14%에서 발견된 체형 배제 언어 대형 언어 모델(LLM)이 이커머스 분야에서 상품 설명 자동 생성에 널리 활용되고 있지만, 이 과정에서 성별 편향이 체계적으로 발생하고 있다는 연구 결과가 나왔다. 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스와 이베이(eBay) 연구진이 발표한 논문에 따르면, 1만 건의 AI 생성 상품 설명을 분석한 결과, 여성 의류 설명에서 신체 사이즈에 대한 배타적 표현이 14% 이상 등장하는 등 다양한 편향 패턴을 발견했다. 연구진이 분석한 첫 번째 편향 유형은 신체 사이즈에 대한 가정이다. AI가 생성한 의류 상품 설명에서 "모든 체형에 맞다" 또는 "대부분의 여성에게 적합하다"와 같은 표현이 빈번하게 등장했다. 특히 "사이즈 4는 대부분에게 완벽한 핏을 제공한다"는 설명에 대해 전문 검토자는 "사이즈 4가 대부분에게 맞는다는 것은 사실이 아니며, 해당 사이즈가 아닌 사람들에게 배제감을 조성할 수 있다"고 지적했다. 내부 모델 분석 결과 의류 상품 설명의 14.3%에서 이러한 배타적 언어가 발견됐으며, GPT-3.5에서는 10.1%로 나타났다. "남성 전용 설계" 파자마까지 - 평균 2개씩 등장하는 성별 배제 표현 두 번째로 확인된 편향은 특정 성별 그룹을 배제하는 표현이다. "남성 전용으로 설계됨"이라는 문구가 파자마 바지나 모자 같은 상품에 사용되는 경우, 해당 제품을 다른 성별이 사용할 수 없다는 인상을 준다. 연구에서 GPT-3.5 생성 설명은 평균 1.90개의 성별 언급을 포함했고, 내부 모델은 1.99개를 포함했다. 또한 "남성용으로 제작됨"과 같은 명시적 배타 표현이 GPT-3.5 설명의 8.6%, 내부 모델 설명의 11.4%에서 발견됐다. "여성은 심부름, 남성은 하이킹" - AI가 강화하는 전통적 성역할 고정관념 세 번째 편향 유형은 성별에 따른 고정관념 상품-활동 연결이다. 여성용 제품 설명에는 "도시 나들이" 또는 "간단한 심부름"과 같은 가정적 활동이 언급되는 반면, 남성용 제품에는 "야외 활동", "해변", "하이킹" 등 운동이나 야외 활동이 강조됐다. 연구진이 수행한 대조 분석에서 이러한 패턴이 명확하게 확인됐으며, 이는 전통적인 성역할 고정관념을 반영한다고 평가됐다. "곡선미 돋보이게" vs "편안함과 내구성" - 90% 정확도로 구분되는 성별 언어 차이 가장 심각한 편향 중 하나는 여성 의류 설명에서 외모와 성적 어필에 과도하게 집중하는 현상이다. "당신의 곡선미를 돋보이게 한다" 또는 "모든 곳에서 시선을 끈다"와 같은 표현이 여성 의류 설명에 빈번하게 등장했다. 반면 남성 의류 설명은 "편안함과 내구성"과 같은 제품 자체의 기능적 특성에 집중했다. 연구진이 개발한 이진 분류 모델은 이러한 성별 기반 언어 차이를 90% 이상의 정확도로 구분할 수 있었다. 남성 제품에 5.5%포인트 더 많은 "지금 주문하세요" - 설득력에서도 성별 격차 마지막으로 발견된 편향은 설득력의 성별 격차다. "지금 주문하세요" 또는 "놓치지 마세요"와 같은 행동 유도 문구가 남성 제품 설명에 더 자주 등장했다. GPT-3.5의 경우 남성 제품 설명의 27.0%에서 이러한 문구가 나타난 반면, 여성 제품 설명에서는 21.5%에 그쳤다. 이는 5.5%포인트의 통계적으로 유의미한 차이로, AI가 성별에 따라 다른 수준의 마케팅 전략을 적용하고 있음을 보여준다. "아기 젖병은 엄마 용품?" - 성별 무관 제품 0.1%에서 발견된 임의 성별 지정 연구진이 발견한 가장 흥미로운 편향 중 하나는 성별과 전혀 관련 없는 제품에 특정 성별을 임의로 연결하는 현상이다. 아기 젖병이 "이동 중인 엄마들에게 완벽"이라고 설명되거나, 맥주 사인이나 자동차 포스터 같은 장식품이 "남자의 공간(man cave)"에서 사용된다고 언급되는 식이다. 연구진이 5만 건을 분석한 결과, 이런 임의적 성별 가정은 상대적으로 드물게 나타났다. 내부 모델에서 45건, GPT-3.5에서 43건으로 전체의 0.1% 미만이었다. 하지만 패턴은 명확했다. 여성이나 소녀가 가정된 제품은 인형, 보석, 전자레인지나 육아용품 같은 가정용품이었고, 남성이 가정된 제품은 도구, 플라스크나 맥주 사인 같은 술 관련 제품, 농구나 오토바이 등 전통적으로 남성적이라 여겨지는 테마의 장식품이었다. FAQ Q: AI 상품 설명서의 성별 편향이 실제 쇼핑에 어떤 영향을 미치나요? A: AI 상품 설명서의 성별 편향은 소비자의 제품 인식과 구매 결정에 직접적인 영향을 미칩니다. 특정 성별을 배제하는 표현이나 고정관념적 설명은 해당 제품을 사용할 수 있는 소비자 범위를 인위적으로 제한하고, 장기적으로는 사회적 편견을 강화할 수 있습니다. Q: 이러한 편향은 어떻게 해결할 수 있나요? A: 연구진은 전문가 검토 시스템, 다양한 관점을 가진 평가자 참여, 그리고 편향 탐지를 위한 정량적 분석 도구 개발을 제안합니다. 또한 AI 모델 학습 데이터에서 편향을 제거하고, 생성된 텍스트를 실시간으로 모니터링하는 시스템이 필요합니다. Q: 다른 분야의 AI 텍스트 생성에서도 유사한 문제가 있나요? A: 네, 이 연구에서 제시된 방법론은 다른 AI 텍스트 생성 작업에도 적용할 수 있습니다. 광고 카피, 채용 공고, 제품 리뷰 요약 등 상업적 목적의 AI 텍스트 생성에서도 유사한 편향 패턴이 나타날 가능성이 높으며, 체계적인 분석과 대응이 필요합니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.10 10:10AI 에디터

SOOP, '앙카라 3쿠션 월드컵' 전경기 생중계

SOOP은 9일 오후 5시(한국 시각) 개막하는 '2025 앙카라 3쿠션 월드컵'을 독점 생중계한다고 밝혔다. 이번 대회는 UMB(세계캐롬연맹)가 주최하고 CEB(유럽당구연맹)가 주관하며, 15일까지 펼쳐진다. 이번 대회는 올해 세 번째로 열리는 월드컵 시리즈로, 총 14명의 시드권자와 예선을 통과한 선수 18명이 본선 32강을 치른다. 시드권자로는 딕 야스퍼스(네덜란드), 에디 멕스(벨기에), 마르코 자네티(이탈리아), 트란 퀴엣 치엔(베트남), 사메 시돔(이집트), 타이푼 타스데미르(튀르키예), 허정한·조명우(대한민국) 등 세계 정상급 선수들이 포함됐다. 당초 이벤트 랭킹 8위였던 김준태가 PBA 투어 참가로 불참하면서, 랭킹 15위 타이 홍 치엠(베트남)이 시드를 배정 받았다. 대한민국은 총 8명의 선수가 앙카라 월드컵에 출전한다. PPQ(예선2라운드)에는 김도현, Q(최종예선)에는 김행직, 황봉주, 차명종, 서창훈, 강자인이 출전하며, 32강 시드권자에는 조명우와 디펜딩 챔피언 허정한이 포함돼 있다. 허정한은 지난 3월 열린 '호치민 월드컵'에서 준우승을 기록하며 상승세를 이어가고 있으며, 이번 대회에서 2연패에 도전한다. SOOP은 대회의 전 경기를 온라인 및 케이블 TV 채널(SOOPTV·스카이스포츠· BallTV)을 통해 생중계할 예정이다. SOOPTV는 KT지니티비 129번, LG유플러스 120번, SK BTV 234번, 딜라이브 160번, LG헬로비전 194번, 서경방송 256번에서 만나볼 수 있다. 대회 생중계 일정 및 다시보기·하이라이트는 SOOP의 '당구 전용 페이지'에서 확인할 수 있다.

2025.06.09 22:52안희정

[Q&AI] 토니상 6관왕 '어쩌다 해피엔딩'…어떤 내용?

질문: 뮤지컬 어쩌면 해피엔딩이 토니상 6관왕으로 화제인데, 해당 뮤지컬과 해당 성과의 의의에 대해 자세히 알려줘. 그록 답변: 뮤지컬 어쩌면 해피엔딩개요 어쩌면 해피엔딩(Maybe Happy Ending)은 한국 창작 뮤지컬로, 박천휴 작가와 미국 작곡가 윌 애런슨(Will Aronson)의 협업으로 탄생한 작품이다. 이 뮤지컬은 가까운 미래의 서울을 배경으로, 인간을 돕기 위해 만들어진 헬퍼 로봇 올리버와 클레어가 우연히 만나 사랑에 빠지며 벌어지는 이야기를 그린다. 작품은 독창적인 스토리와 감성적인 음악, 섬세한 연출로 국내외에서 큰 호평을 받았다. 초연 및 발전: 2014년 우란문화재단의 기획으로 개발이 시작되었으며, 2015년 내부 리딩 공연과 트라이아웃 공연을 거쳐 2016년 서울 대학로의 약 300석 규모 소극장에서 초연되었다. 이후 2017년 앵콜 공연과 2018년 제2회 한국뮤지컬어워즈에서 소극장 뮤지컬상을 포함해 6관왕을 차지하며 국내에서 입지를 다졌다. 브로드웨이 진출: 2016년 뉴욕에서 쇼케이스를 열어 브로드웨이 프로듀서 제프리 리처드의 주목을 받았고, 영어판 제작을 통해 2024년 11월 뉴욕 맨해튼의 벨라스코 극장에서 정식 개막하며 브로드웨이에 진출했다. 이 작품은 오픈런 형태로 공연 중이며, 티켓 매출 100만 달러를 돌파하는 등 상업적 성공을 거두었다. 토니상 6관왕 성과 2025년 6월 8일(현지시간), 미국 뉴욕 라디오시티 뮤직홀에서 열린 제78회 토니상 시상식에서 어쩌면 해피엔딩은 뮤지컬 부문에서 총 6개 부문을 수상하며 최다 수상작의 영예를 안았다. 수상 부문은 다음과 같다: 뮤지컬 작품상 (Best Musical): 토니상의 최고 영예로, 작품의 전체적인 완성도를 인정받은 결과. 극본상 (Best Book of a Musical): 박천휴 작가가 한국인 최초로 수상. 작사·작곡상 (Best Original Score): 박천휴와 윌 애런슨의 음악이 한국 인디팝, 미국 재즈, 현대 클래식, 전통 브로드웨이 스타일을 융합한 점에서 높은 평가를 받았다. 연출상 (Best Direction of a Musical): 마이클 아덴의 연출이 수상. 남우주연상 (Best Actor in a Musical): 올리버 역의 대런 크리스(Darren Criss)가 수상. 무대디자인상 (Best Scenic Design of a Musical): 데인 래프리와 조지 리브가 수상. 이 외에도 오케스트레이션, 의상 디자인, 조명 디자인, 음향 디자인 등 총 10개 부문에 후보로 올라 작품의 전반적인 우수성을 입증했다. 성과의 의의 어쩌면 해피엔딩의 토니상 6관왕은 한국 뮤지컬 역사에 있어 획기적인 사건으로, 여러 가지 중요한 의의를 지닌다: 한국 창작 뮤지컬의 세계적 인정: 한국에서 초연된 창작 뮤지컬이 브로드웨이에 진출해 토니상에서 최다 수상을 기록한 것은 최초의 사례다. 과거 명성황후(1997), 영웅(2011) 등 한국 뮤지컬이 브로드웨이에서 공연된 적은 있었지만, 장기 공연이나 상업적 성공, 토니상 수상으로 이어지지는 못했다. 어쩌면 해피엔딩은 한국 창작 뮤지컬의 글로벌 경쟁력을 입증하며 K-뮤지컬의 위상을 높였다. 특히 박천휴 작가의 한국인 최초 토니상 수상은 한국 창작자들의 역량을 세계 무대에 알리는 계기가 되었다. 소극장 뮤지컬의 글로벌 성공: 이 작품은 서울 대학로의 300석 규모 소극장에서 시작해 브로드웨이의 1,000석 규모 벨라스코 극장으로 진출했다. 이는 소규모 창작 뮤지컬이 세계 최고 무대에서 성공할 수 있음을 보여주는 사례로, 한국 창작 뮤지컬의 잠재력을 입증했다. 문화적 융합과 보편적 감성: 작품은 한국적 정서와 보편적 주제를 결합해 세계 관객의 공감을 얻었다. 뉴욕타임스는 이 뮤지컬을 “공상과학의 유쾌한 외피를 입고 인간적인 비애를 담아낸 독창적인 작품”이라고 평가했다. 박천휴 작가는 수상 소감에서 한국 인디팝과 미국 재즈, 현대 클래식, 브로드웨이 스타일을 융합한 '멜팅팟' 같은 작품이라고 소개하며, 문화적 융합의 성공을 강조했다. 로봇이라는 소재를 통해 사랑, 이별, 기억의 본질을 탐구하는 스토리는 국경을 초월한 보편적 감정을 자극하며, 브로드웨이 관객과 평론가들에게 신선한 충격을 주었다. K-콘텐츠의 글로벌 영향력 확대: K-팝, K-드라마, K-무비, K-문학에 이어 K-뮤지컬이 세계적 권위의 상을 수상하며, 한국 문화 콘텐츠의 글로벌 영향력이 다방면으로 확장되고 있음을 보여준다. 이는 영화 기생충의 아카데미상 수상과 비교되며, 뮤지컬계의 '기생충'으로 불리는 등 K-콘텐츠의 새로운 이정표로 평가된다. 한국 뮤지컬 산업의 성장 동력: 어쩌면 해피엔딩의 성공은 한국 뮤지컬 창작자들에게 자신감을 심어주고, 글로벌 시장을 겨냥한 창작과 투자를 촉진할 것으로 기대된다. 특히 우란문화재단의 초기 지원과 NHN의 제작 참여 등 민간과 기업의 협업이 성공 요인으로 작용했다. 이 작품은 2025년 10월 국내 10주년 기념 공연을 앞두고 있어, 국내 뮤지컬 시장 활성화에도 기여할 전망이다. 브로드웨이의 다양성 확대: 최근 브로드웨이에서 제작비 상승으로 원작 없는 창작 뮤지컬이 줄어드는 가운데, 어쩌면 해피엔딩은 독창적인 스토리로 주목받았다. 이는 브로드웨이의 레퍼토리 다양성 확대에 기여하며, 아시아 창작 뮤지컬의 가능성을 보여주었다. 추가적인 맥락과 반향 다른 시상식에서의 성과: 어쩌면 해피엔딩은 토니상에 앞서 2025년 드라마 데스크 어워즈(6관왕), 드라마 리그 어워즈(작품상·연출상), 외부 비평가 협회상(4관왕) 등 미국 주요 공연 시상식에서 잇따라 수상하며 작품성을 입증했다. 현지 반응: 뮤지컬 평론가 잭슨 맥헨리는 이 작품을 “신데렐라 같은 브로드웨이 성공 스토리”라며, 토니상 투표자들이 공감할 수 있는 감성적 요소를 갖췄다고 평가했다. 상업적 성공: 공연 초반 낮은 관심에도 불구하고 입소문을 타며 객석 점유율 100%를 기록하고, 티켓 매출 100만 달러를 돌파하며 흥행에 성공했다. 결론 어쩌면 해피엔딩의 토니상 6관왕은 한국 창작 뮤지컬이 세계 무대에서 경쟁력을 갖출 수 있음을 증명한 역사적 사건이다. 대학로 소극장에서 시작해 브로드웨이의 중심에 선 이 작품은 한국 뮤지컬의 창작 역량, 문화적 융합, 그리고 글로벌 시장에서의 가능성을 보여주었다. 이는 K-콘텐츠의 새로운 도약이자, 한국 뮤지컬 산업의 성장과 세계화에 중요한 전환점을 제공하며, 향후 더 많은 창작자들이 글로벌 무대에 도전할 수 있는 동기를 부여할 것이다. ■ 해당 기사는 그록을 활용해 작성되었다. (☞ 원문 바로가기)

2025.06.09 20:54AI 에디터

검색 대신 챗봇에 쇼핑 맡기는 소비자들... 브랜드는 뭘 해야 하나

생성형 AI 사용자 36%가 'AI는 좋은 친구', 94%가 인생상담까지 의존 생성형 AI(gen AI)가 소비자들의 일상생활에서 필수적인 도구로 자리잡고 있다. 액센추어(Accenture)의 2025년 소비자 펄스 리서치(Consumer Pulse Research 2025)에 따르면, 생성형 AI 활성 사용자 중 36%가 이 기술을 '좋은 친구'로 여기고 있는 것으로 나타났다. 이는 AI가 단순한 정보 제공 도구를 넘어서 개인적이고 감정적인 관계를 형성하는 수준에 도달했음을 보여준다. 연구 결과 72%의 소비자가 생성형 AI 도구를 정기적으로 사용하고 있으며, 이러한 인간과 같은 상호작용은 단순한 추천을 넘어 더 넓은 범위의 개인적 요구를 충족시키고 있다. 마치 친구에게 털어놓듯이, 생성형 AI 활성 사용자의 94%가 개인 발전 목표에 대한 도움을 요청하거나 요청을 고려해 봤다고 답했으며, 87%는 사회적 관계 조언에 대해서도 마찬가지라고 응답했다. 더욱 주목할 점은 소비자 10명 중 1명(9%)이 이미 생성형 AI를 구매할 상품을 결정하는 데 있어 가장 신뢰하는 단일 소스로 평가하고 있다는 것이다. 이는 AI가 개인화된 상품 추천이나 콘텐츠 제작을 돕는 도구에서 소비자 행동을 형성하는 강력한 엔진으로 빠르게 발전하고 있음을 의미한다. AI가 오프라인 매장 다음 2위 쇼핑 추천 소스로 급부상, 브랜드 웹사이트는 꼴찌 생성형 AI 사용자들 사이에서 AI는 구매 추천 소스로서 급속도로 성장하고 있다. 액센추어 연구에 따르면, 생성형 AI 활성 사용자 중 절반이 이미 생성형 AI를 활용해 구매 결정에 도움을 받았으며, 이는 지난 1년 동안 추천 및 조언을 위한 가장 빠르게 성장한 소스가 되었다. 생성형 AI 활성 사용자들의 구매 추천 선호 소스를 살펴보면, 오프라인 매장이 19%로 1위를 차지했지만, 생성형 AI가 18%로 바로 뒤를 이어 2위에 올랐다. 이는 소셜 미디어(15%), 온라인 마켓플레이스(15%), 친구와 가족(13%), 검색 엔진(11%), 브랜드 웹사이트나 앱(10%)보다 높은 수치다. 자연어 인터페이스의 발달은 AI 검색 채택을 가속화하고 있으며, 생성형 AI 도구를 주요 채널로 만들고 있다. 제자 대형 언어 모델(LLM)이 발견에서 전환까지 영향력을 확대하면서, 소비자 비즈니스는 적극적으로 참여해야 하는 상황에 직면했다. 아무것도 하지 않으면 브랜드는 잘못 표현되거나, 더 심각하게는 소비자 고려 대상에서 완전히 제외될 위험이 있다. 이러한 AI 진화의 순간은 브랜드가 LLM 생태계 내에서 자신의 역할을 적극적으로 정의할 기회이기도 하다. LLM 생태계는 모델, 플랫폼, 데이터 소스, 통합 요소들의 네트워크로 구성되어 AI 도구가 소비자 요구에 어떻게 응답하는지를 형성한다. 감정적 경험 제공 브랜드, 소비자 참여도 1.5배·추천 확률 2.3배 높아져 AI가 더욱 감정적으로 지능화되면서, 이전에는 불가능했던 방식으로 소비자와 의미 있는 관계를 형성할 수 있게 되었다. AI 활성 사용자들은 이미 생성형 AI 도구를 개인화, 소비자 중심성, 유용성 측면에서 선호하는 채널로 보고 있다. 하지만 진정한 연결은 소비자를 위한 뛰어난 경험을 창출함으로써 이를 넘어선다. 브랜드들은 이러한 트렌드를 활용할 수 있는 독특한 위치에 있다. 소비자와 업계에 대한 포괄적인 이해를 활용하여, 맞춤화되고 사전 예방적일 뿐만 아니라 깊이 개인적이고 공감적인 경험을 큐레이션할 수 있다. 이를 제대로 수행하는 브랜드는 충성스러운 동반자 역할을 하고 감정적 수준에서 공명하는 연결을 구축함으로써 거래를 초월할 수 있다. 실제로 이러한 접근법은 성과를 거두고 있다. 소비자의 3분의 1 이상(34%)이 자신을 특별하게 느끼게 하는 브랜드로 선호 브랜드에서 전환할 의향이 있다고 답했다. 감정적으로 매력적인 경험을 제공하는 브랜드에 대해 소비자들은 1.5배 더 많이 참여하고, 2.3배 더 추천할 가능성이 높으며, 1.7배 더 높은 가격을 받아들일 가능성이 높다는 연구 결과가 이를 뒷받침한다. 75% 소비자 'AI 개인쇼퍼 써보고 싶다'... 전통적 광고는 무력해질 수도 에이전틱 AI(Agentic AI)가 상거래 환경과 소비자-브랜드 관계를 모두 재편하고 있다. 지능형 에이전트가 이제 지시에 따라 사전 예방적으로 행동하고 소비자를 대신해 구매할 수 있게 되면서, AI는 일상적인 상호작용에서 의사결정자가 될 준비를 하고 있다. 이는 상품 비교, 결제, 구매 후 지원과 같은 작업을 간소화한다. 봇 대 봇 상거래가 더욱 통합되고 사전 예방적이 되면서, 배너 광고 및 기타 리테일 미디어와 같은 전통적인 브랜드 접점은 완전히 우회될 수 있다. 이는 AI 기반 여정에서 브랜드 가시성과 발견 가능성의 위험성을 높이며, 전통적인 검색 회사들이 빠르게 진화하고 새로운 플레이어들이 점점 더 표면화되는 것을 형성하고 있다. 주목할 점은 소비자들이 자신을 대신해 구매할 AI 에이전트를 사용할 준비가 되어 있다는 것이다. 연구에 따르면 75%의 소비자가 자신의 필요를 이해하는 신뢰할 수 있는 AI 기반 개인 쇼퍼를 사용하는 데 열려 있다고 답했다. 에이전트가 가격이나 제품 사양만을 최적화한다면, 브랜드는 교환 가능한 존재가 될 위험이 있다. 최저가 경쟁을 피하려면, 브랜드는 AI가 상품화할 수 없는 것, 즉 감정적으로 공명하고 경험적인 제안에 집중해야 한다. 이를 통해 더 강하고 기억에 남는 소비자 연결을 형성할 수 있다. FAQ Q: AI가 소비자의 구매 결정에 어떤 영향을 미치고 있나요? A: 생성형 AI 활성 사용자의 절반이 이미 AI를 활용해 구매 결정을 내렸으며, AI는 현재 오프라인 매장 다음으로 두 번째로 선호되는 구매 추천 소스로 자리 잡았습니다. 소비자 10명 중 1명은 AI를 가장 신뢰하는 구매 정보원으로 여기고 있습니다. Q: 브랜드들이 AI 시대에 경쟁력을 유지하려면 어떻게 해야 하나요? A: 브랜드는 가격 경쟁보다는 감정적이고 경험적인 가치에 집중해야 합니다. AI가 상품화할 수 없는 독점적 접근, 독특한 콘텐츠, 몰입형 경험을 통해 차별화를 달성하고, LLM 플랫폼과의 전략적 파트너십을 구축해야 합니다. Q: 소비자들이 AI 에이전트에게 구매를 맡길 준비가 되어 있나요? A: 네, 연구에 따르면 75%의 소비자가 자신의 필요를 이해하는 신뢰할 수 있는 AI 기반 개인 쇼퍼를 사용하는 데 열려 있다고 답했습니다. 이는 AI 에이전트가 실제 구매 결정을 내리는 시대가 곧 도래할 것임을 시사합니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.09 17:27AI 에디터

"Z세대는 챗GPT로 맛집 찾는다"…AI시대 '로컬 검색' 달라졌다

검색의 종말, 발견의 시대 도래… Z세대는 평균 3.6개 플랫폼을 넘나든다 AI 기반 마케팅 플랫폼 기업 SOCI가 공개한 2025년 로컬 검색 리포트에 따르면, 소비자는 이제 '검색(search)'보다 '발견(discovery)'을 중심으로 지역 비즈니스를 찾아 나서고 있다. 구글(Goole) 검색의 전통적인 트래픽은 지난해 대비 10% 하락한 반면, 전체 소비자의 73%는 소셜미디어에서 브랜드를 발견한다고 답했다. 특히 Z세대는 평균 3.6개의 플랫폼을 넘나들며 브랜드를 탐색하고 선택한다. 이처럼 고객 여정(customer journey)은 더 이상 선형적이지 않다. 소비자들은 틱톡(TikTok)에서 영상을 보고, 챗GPT(ChatGPT)에 추천을 요청하고, 인스타그램에서 실사용자 후기를 확인하며 결정을 내린다. 이러한 다채널 경로는 AI의 부상과 소셜 플랫폼의 확산, 그리고 Z세대의 소비 습관에 의해 주도되고 있다. 정보보다 중요한 건 '증거': 91%는 리뷰 보고 결정한다 AI는 정보를 빠르게 제공하지만, 최종 선택에 영향을 미치는 것은 '사람 중심의 증거'다. 소비자들은 챗GPT나 페르플렉시티(Perplexity) 같은 AI 툴에서 정보를 얻은 후, 실제 리뷰나 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 통해 신뢰를 확인한다. 91%의 소비자가 로컬 비즈니스를 평가할 때 리뷰를 참고하며, 65%는 리뷰에 응답하는 브랜드에 더 끌린다고 답했다. Z세대의 40%는 텍스트보다 영상 기반 추천을 선호하고, 34%는 틱톡을 지역 검색 수단으로 사용하며, 35%는 인스타그램으로 로컬 비즈니스를 탐색한다. 정보의 양보다 '신뢰 가능한 증거'를 우선시하는 흐름이다. 충성도보다 진정성: Z세대는 브랜드보다 '실제 후기'를 본다 리포트는 Z세대를 중심으로 소비 문화의 기준이 '충성도(loyalty)'에서 '진정성(realness)'으로 옮겨가고 있음을 보여준다. 18~34세의 젊은 소비자들은 브랜드의 이름값보다 사용 후기, 콘텐츠의 신선도, 리뷰 응답 여부 등을 더 중요하게 여긴다. 이들은 브랜드 인지도가 아닌 '내 주변에 있고, 지금 열려 있고, 좋아 보이는' 가게를 선택한다. 특히 브랜드명보다 'best bubble tea near me(내 주변에서 제일 맛있는 버블티)'처럼 상황 중심적 검색을 선호하며, 브랜드 평판은 구매 결정 요인 중 7번째에 불과하다. 가격, 편의성, 품질, 사용자 리뷰가 훨씬 높은 우선순위를 차지했다. 42%는 브랜드명 없이 검색한다: 실시간 로컬 최적화가 승부를 가른다 소비자가 브랜드를 기억한다고 해서 방문으로 이어지지는 않는다. 리포트에 따르면, 전체 소비자의 42%는 브랜드명을 포함하지 않은 일반 검색어를 사용해 로컬 비즈니스를 찾는다. 이는 전년도 35% 대비 증가한 수치다. '피자집(pizza near me)', '지금 문 연 미용실(haircut open now)'처럼 상황 기반 검색어가 브랜드명보다 앞선다. 이 과정에서 브랜드 인지도는 단지 '경쟁 후보군'에 들게 해줄 뿐이다. 결정적 역할을 하는 것은 해당 위치의 최신 정보, 정확한 운영 시간, 응답된 리뷰, 그리고 사용자 사진과 같은 로컬 맞춤형 정보다. 로컬 최적화는 단순히 지도에 등록되는 수준을 넘어선다. 작은 오기재나 응답 없는 리뷰 하나가 고객의 선택을 좌우할 수 있다. 따라서 실시간 피드백 대응, 정기적인 콘텐츠 업데이트, 리뷰에 대한 진정성 있는 응답은 단기성과뿐 아니라 장기적인 신뢰 형성에 직접적으로 기여한다. 구글, 틱톡, 챗GPT까지: 소비자는 '모든 채널'에서 당신을 찾는다 검색, 소셜미디어, AI, 리뷰, 지도 앱 등 소비자들이 정보를 탐색하는 채널이 많아질수록, 브랜드가 관리해야 할 접점도 늘어난다. 83.2%가 구글과 빙(Bing) 등 검색 엔진을 정기적으로 사용하고, 73.3%는 소셜 네트워크를, 19.4%는 AI 툴을 매달 활용한다고 응답했다. 이런 다채널 환경에서 브랜드는 '한 채널 최적화' 전략만으로는 경쟁력을 확보할 수 없다. 영상 중심 콘텐츠와 빠른 리뷰 응답, 사용자 후기 중심의 신뢰 확보 전략이 요구된다. 실제로 SOCi는 다지점 브랜드를 위해 AI 기반 마케팅 자동화를 통해 플랫폼 간 일관된 가시성을 확보하는 방향을 제시했다. FAQ Q. 소비자가 AI 툴을 통해 브랜드를 검색하는 비율은 어느 정도인가요? A. 2025년 기준, 전체 소비자의 약 19%가 챗GPT, 페르플렉시티, 지미니(Gemini) 등의 AI 툴을 매달 사용하고 있습니다. Q. 지역 비즈니스 검색 시 가장 중요한 요소는 무엇인가요? A. 소비자들은 정확성(Accuracy), 편의성(Convenience), 고객 피드백(Customer feedback)을 가장 중요하게 여깁니다. 브랜드 평판은 7번째 요인입니다. Q. Z세대는 어떤 방식으로 로컬 브랜드를 탐색하나요? A. 평균적으로 3.6개의 플랫폼을 사용해 정보를 수집하며, 틱톡과 인스타그램을 통해 시각적이고 진정성 있는 콘텐츠를 찾습니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.09 13:32AI 에디터

"팀장들에게 강추"…AI로 불필요한 회의 걸러낸다

GPT-4로 회의 목적 찾기: MS 연구진이 개발한 혁신적 AI 도우미 마이크로소프트 연구팀이 개발한 미팅 목적 어시스턴트(Meeting Purpose Assistant, MPA)는 생성형 AI를 활용해 직장인들이 회의 전 목적과 도전과제를 명확히 하도록 돕는 혁신적인 기술이다. 연구진은 GPT-4 터보를 기반으로 한 대화형 AI 시스템을 개발하여, 직장인들이 회의의 목적과 성공 조건, 잠재적 장애물을 사전에 성찰할 수 있도록 지원했다. 이 시스템은 참가자들과 개인화된 대화를 통해 회의의 목적을 구체화하고, 대화 내용을 요약하여 실제 업무에 활용할 수 있는 결과물을 제공한다. 연구진은 글로벌 기술 회사의 직원 18명을 대상으로 참여형 프롬프팅 방법론을 사용한 연구를 실시했다. 참가자들은 각자 세 개의 다가오는 회의에 대해 MPA와 상호작용하며 회의 목적과 도전과제를 논의했다. 실험 결과, 참가자들은 회의 목적 명확화, 우선순위 설정, 관점 변화, 준비 개선 등의 긍정적 효과를 경험했다고 보고했다. 무의미한 회의의 주범은 '목적 불분명': AI가 회의 전 성찰을 도와주는 이유 현재 회의 기술은 주로 회의 중이나 회의 후 활동에 초점을 맞추고 있지만, 많은 비효율성과 피로감은 회의의 목적과 관련성에 대한 불확실성에서 비롯된다. 연구진은 회의의 의도성(intentionality)을 높이기 위해서는 회의 전 단계에서의 성찰이 필요하다고 주장했다. MPA는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 기술 탐구(technology probe)로, 참가자들이 회의 초대나 준비 단계에서 목표와 관련 장애물을 명확히 하고 예상할 수 있도록 지원한다. 연구 결과, 참가자들은 MPA와의 상호작용을 통해 암묵적이고 불명확했던 회의 목표를 명시적으로 표현하게 되었으며, 이는 회의에 대한 정신적 준비와 목적 명확화에 도움이 되었다. 또한 여러 목표를 가진 회의에서는 우선순위를 설정하는 데 도움을 받았으며, 불확실한 요소들을 식별하고 대비책을 고려하는 기회를 얻었다. AI 요약서 공유했더니 '모두가 토론 주제를 가져왔다': 실제 회의가 바뀐 사례들 MPA의 핵심 기능 중 하나는 대화 내용을 구조화된 형식으로 요약하는 반성 요약(Reflection Summary) 기능이다. 이 요약서에는 회의 목적, 성공 조건, 잠재적 도전과제가 간결한 포인트 형태로 정리되어 있어, 참가자들이 회의 설명이나 채팅 스레드에 복사하여 활용할 수 있다. 연구 결과, 다수의 참가자들이 실제로 이 요약서를 활용해 회의 전 의사소통을 개선했다고 보고했다. 요약서를 공유한 참가자들은 다른 참석자들의 참여도와 책임감이 향상되었다고 확인했다. 한 참가자는 "요약서를 참석자들에게 보냈더니 모두가 토론 주제를 가져와서 매우 효과적인 회의가 되었다"고 후속 설문에서 밝혔다. 또한 회의 목적을 사전에 명확히 함으로써 회의가 주제에서 벗어나는 것을 방지하고 시간을 절약할 수 있었다고 보고했다. 중요하고 불확실한 회의일수록 효과 UP: AI가 가장 필요한 회의 유형은? 연구 결과, AI 성찰 도구가 가장 효과적인 회의는 '중요하고 불확실한' 회의인 것으로 나타났다. 참가자들은 새로운 프로젝트 킥오프, 외부 협력사와의 첫 미팅, 고위 임원과의 회의처럼 결과가 불투명하고 중요도가 높은 회의에서 AI 도우미의 필요성을 가장 크게 느꼈다고 응답했다. 한 참가자는 "불확실성이 많은 회의일수록 도구를 사용하고 싶다. 아직 무엇을 해야 할지 정확히 모르기 때문이다"라고 말했다. 반대로 정기적이고 예측 가능한 팀 회의의 경우 효과가 제한적이었다. 참가자들은 "정기적으로 열리는 회의는 어떤 일이 일어날지 대략 예상할 수 있다"며 AI 성찰의 필요성을 크게 느끼지 못했다고 밝혔다. 또한 회의 주최자보다는 참석자가, 대규모 회의보다는 소규모 회의에서 더 높은 효용성을 보였다. 연구진은 AI 시스템이 회의의 중요도와 불확실성을 자동으로 판단해 성찰 시점과 깊이를 조절하는 기능이 필요하다고 제안했다. '관계 처방 같은 느낌': AI 성찰 도구가 넘어야 할 3가지 장벽 연구진은 AI 기반 성찰 도구의 효과와 함께 여러 장벽과 한계점도 발견했다. 첫째, 반복적인 회의의 경우 참가자들이 구체적인 목표보다는 회의 시리즈 전체의 목적을 설명하는 경향이 있었다. 둘째, 기술적이고 전문적인 맥락에서는 AI가 충분한 배경지식을 이해하지 못해 유용한 지침을 제공하기 어려웠다. 셋째, 기밀성이 중요한 일대일 회의나 민감한 주제의 경우 참가자들이 구체적인 내용을 공유하기를 꺼다. 또한 일부 참가자들은 관계 구축이 목적인 회의에서 목표를 명시적으로 표현하는 것이 오히려 부정적 효과를 가져올 수 있다고 우려했다. 한 참가자는 "관계가 처방된 것처럼 느껴지는 것을 원하지 않는다"고 언급했다. 연구진은 이러한 사회적 목표의 민감성을 인식하고, 시스템이 이러한 차원을 섬세하게 다룰 필요가 있다고 제안했다. FAQ Q: AI 기반 회의 목적 어시스턴트는 어떻게 작동하나요? A: 회의 목적 어시스턴트는 GPT-4 기반의 대화형 AI로, 사용자와 대화를 통해 회의의 목적, 성공 조건, 잠재적 도전과제를 명확히 하도록 돕습니다. 회의 정보를 미리 입력받아 개인화된 질문을 제공하고, 대화 내용을 구조화된 요약서로 정리해 실제 업무에 활용할 수 있도록 지원합니다. Q: 이런 AI 도구가 모든 종류의 회의에 유용한가요? A: 연구 결과에 따르면 중요하고 불확실한 회의에서 가장 효과적입니다. 반복적이고 예측 가능한 팀 회의보다는 새로운 프로젝트 킥오프, 외부 협력사와의 미팅, 고위 임원과의 회의 등에서 더 큰 가치를 제공합니다. 관계 구축이 주목적인 사교적 회의에서는 제한적일 수 있습니다. Q: AI 회의 도우미 사용 시 개인정보나 기밀성 문제는 없나요? A: 연구에서는 기업 방화벽 뒤의 자체 서버를 사용하고 회의 데이터를 익명화하여 프라이버시를 보호했습니다. 다만 민감한 내용이나 기밀 정보가 포함된 회의의 경우 사용자들이 구체적인 내용 공유를 꺼리는 경향이 있어, 향후 프라이빗 인터페이스 개발이 필요할 것으로 보입니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.05 09:49AI 에디터

"AI 때문에 망했다" vs "AI로 대박났다"... 성패를 가르는 이것

65% 기업이 채택한 생성형 AI, 성공의 열쇠는 '책임감' 생성형 인공지능(Generative AI, genAI)의 도입이 폭발적으로 증가하고 있다. 2024년 맥킨지 조사에 따르면 65%의 조직이 정기적으로 생성형 AI를 사용하고 있으며, 이는 불과 10개월 전보다 거의 두 배 증가한 수치다. 또한 미국 성인의 39.4%가 생성형 AI를 사용하고 있으며, 24%의 근로자가 최소 주 1회 이상 사용하고 있다고 보고됐다. 이러한 급속한 도입 속에서 주목할 점은 책임감 있는 AI 사용이 성공을 좌우하는 핵심 요인으로 부상했다는 것이다. 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스의 'BAIR 책임감 있는 AI 이니셔티브(BAIR Responsible AI Initiative)'가 발표한 플레이북에 따르면, 생성형 AI를 성공적으로 활용하고 있는 조직들은 모두 AI 위험에 주의를 기울이고 있는 반면, 위험 대응에 뒤처진 조직들은 혜택을 제대로 활용하지 못하고 있다. 챗GPT에서 신용카드 정보 추출 성공... 5가지 치명적 위험 요소 플레이북은 제품 관리자들이 특히 주의해야 할 5가지 주요 위험을 제시했다. 첫째는 데이터 프라이버시 문제로, 생성형 AI 모델이 사용자 데이터를 보유하거나 훈련 데이터에서 개인정보나 저작권 자료를 노출할 위험이 있다는 것이다. 실제로 연구진들은 대형 언어 모델에서 이메일 주소, 전화번호, 심지어 신용카드 번호까지 추출할 수 있음을 증명했다. 둘째, 투명성 부족이다. 생성형 AI 모델의 "블랙박스" 특성으로 인해 의사결정 과정을 이해하기 어렵고, AI 시스템을 개발하는 기업들도 훈련 데이터나 모델 아키텍처에 대한 세부사항을 공개하지 않는 경우가 많다. 스탠포드 재단 모델 개방성 지수(Stanford Foundation Model Openness Index)에 따르면 개발자들의 평균 점수는 100점 만점에 58점에 불과했다. 셋째, 환각(Hallucination)과 부정확성 문제다. 생성형 AI 도구들은 거짓 정보를 확신에 차서 제시하는 것으로 악명이 높다. 2024년 스탠포드 연구에서는 법률 분야에서 환각 비율이 69-88%에 달한다고 밝혔으며, 의료 분야에서도 ChatGPT가 생성한 115개 참고문헌 중 47%가 조작된 것으로 나타났다. 넷째, 편향성 문제로, 생성형 AI는 훈련 데이터에 기반한 편향을 보일 수 있다. 이는 특정 인구집단에 대한 성능 저하나 유해한 고정관념의 강화로 이어질 수 있다. 다섯째, 안전성과 보안 취약점으로, 프롬프트 인젝션 공격과 같은 보안 위협이 데이터 유출이나 위험한 정보 제공으로 이어질 수 있다. 리더십용 5전략 vs 제품관리자용 5전략... 총 10가지 실행 가이드 플레이북은 조직 리더십과 제품 관리자를 위한 총 10가지 실행 전략을 제시했다. 조직 리더십을 위한 5가지 전략은 다음과 같다. 먼저 리더십이 책임감 있는 생성형 AI 사용의 가치를 인식하고, 책임감 있는 AI 원칙을 개발하며, 모든 직원에게 조직의 책임에 대한 의지를 전달해야 한다. 또한 생성형 AI의 책임감 있는 사용을 보장하기 위한 정책과 기준을 구현하고, 핵심 역할을 정의하고 조직 구조를 확립하며 공동 책임 문화를 조성하는 포괄적인 책임감 있는 AI 거버넌스 프레임워크를 구축해야 한다. 아울러 성과, 제품 개발, 지표를 책임과 일치시키도록 인센티브를 업데이트하고, 격차를 해결하고 생성형 AI의 책임감 있는 사용을 지원하기 위한 맞춤형 교육을 실시해야 한다. 제품 관리자를 위한 5가지 전략도 마련됐다. 업무 사용 사례와 제품 개발에서 책임 위험을 평가하기 위한 "직감 점검(gut check)"을 수행하고, 필요와 잠재적 위험을 평가하여 생성형 AI 제품용 모델을 선택해야 한다. 이때 모델, 파인튜닝 데이터, 주요 고려사항을 문서화하여 투명성을 보장하는 것이 중요하다. 또한 교차 기능 팀, 전문가 감독, 조직 원칙 및 핵심 위험과 일치하는 도구를 포함하여 생성형 AI 제품에 대한 위험 평가와 감사를 수행하고, 취약점을 발견하기 위한 레드팀 공격과 적대적 테스트를 구현하면서 시간 경과에 따른 사용자 피드백을 포착하고 대응해야 한다. 마지막으로 책임감 있는 의사결정을 보여주는 간단하고 영향력 있는 행동인 책임 마이크로 모멘트를 추적하고 성과 검토에서 이를 보여줘야 한다. 세일즈포스·마이크로소프트·구글의 책임감 있는 AI 도입 성공 사례 여러 기업들이 이미 책임감 있는 생성형 AI 사용을 위한 구체적인 조치를 취하고 있다. 세일즈포스(Salesforce)는 자체 생성형 AI 모델군인 파이어플라이(Firefly)를 개발하면서 투명성과 책임감 있는 사용에 중점을 두었다. 저작권 침해 위험을 인식하고 공개 도메인 콘텐츠와 라이선스가 있는 콘텐츠로만 모델을 훈련시켜 법적 위험을 완화했다. 마이크로소프트(Microsoft)는 2022년 업데이트된 책임감 있는 AI 표준을 출시했으며, 이는 6가지 AI 원칙과 연결되어 제품 개발 요구사항을 설명한다. 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 팀들은 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 위험을 매핑, 측정, 관리해야 한다. 구글(Google)은 Bard 출시 전에 다양한 배경을 가진 수백 명의 구글러를 모집하여 의도적으로 사용 정책을 위반하고 서비스를 테스트했다. 또한 MLCommons 및 Kaggle과 파트너십을 맺어 "Adversarial Nibbler"라는 공개 AI 경쟁을 만들어 텍스트-이미지 모델을 스트레스 테스트하기 위한 적대적 프롬프트를 크라우드소싱했다. FAQ Q: 생성형 AI를 책임감 있게 사용하는 것이 왜 중요한가요? A: 생성형 AI의 책임감 있는 사용은 브랜드 신뢰도와 평판을 구축하고, 규제 준수를 유지하며, 위험을 완화하여 지속 가능한 성장을 촉진합니다. 특히 57%의 소비자가 기업의 개인정보 사용 방식에 불편함을 느끼고 있어, 책임감 있는 AI 관행은 고객 신뢰 확보에 필수적입니다. Q: 생성형 AI 사용 시 가장 주의해야 할 위험은 무엇인가요? A: 5가지 핵심 위험으로 데이터 프라이버시 침해, 투명성 부족, 환각과 부정확성, 편향성, 안전성과 보안 취약점이 있습니다. 이 중에서도 부정확성은 2024년 글로벌 경영진의 63%가 관련 위험으로 인식하고 있는 최고 위험 요소입니다. Q: 중소기업도 생성형 AI를 책임감 있게 사용할 수 있나요? A: 네, 가능합니다. 플레이북에서 제시하는 '직감 점검' 같은 간단한 방법부터 시작하여 점진적으로 정책과 교육을 확대할 수 있습니다. 조직의 규모와 상관없이 AI 사용 전 기본적인 위험 평가와 투명한 소통만으로도 책임감 있는 사용의 첫걸음을 뗄 수 있습니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.04 20:04AI 에디터

"정답 몰라도 괜찮다"... AI 강화학습 상식을 뒤엎은 워싱턴대 연구

무작위 보상만으로 21.4% 성능 향상, 틀린 답 보상해도 24.6% 상승 강화학습 분야에서 놀라운 연구 결과가 발표됐다. 워싱턴대학교와 앨런 인공지능 연구소(Allen Institute for AI) 공동 연구팀이 검증 가능한 보상을 통한 강화학습(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR) 방법론에서 전혀 예상치 못한 현상을 발견했다. 정답과 무관하거나 심지어 부정확한 '가짜 보상(spurious rewards)'만으로도 특정 AI 모델의 수학 추론 능력이 크게 향상된다는 것이다. 연구진은 Qwen2.5-Math-7B 모델을 대상으로 MATH-500 벤치마크에서 다양한 보상 신호를 테스트했다. 그 결과 무작위 보상(random reward)을 사용해도 21.4%의 절대적 성능 향상을 기록했다. 이는 정답 기반 보상으로 얻은 28.8% 향상과 비교해 76%에 달하는 수준이다. 더욱 놀라운 것은 틀린 정답을 보상하는 '부정확한 라벨(incorrect label)' 보상으로도 24.6%의 성능 향상을 달성했다는 점이다. 연구진이 테스트한 가짜 보상들은 다음과 같다. 형식 보상(format reward)은 답변에 'oxed{}' 표현이 포함되기만 하면 보상을 주는 방식으로 16.4% 향상을 보였고, 다수결 투표(majority voting) 방식은 26.5% 향상을 기록했다. 심지어 50% 확률로 완전히 무작위로 보상을 주는 시스템도 상당한 성능 개선을 이뤄냈다. Qwen만 특효, Llama·OLMo는 효과 제로... 8개 모델 교차검증 결과 연구의 핵심 발견은 이러한 가짜 보상 효과가 Qwen 계열 모델에서만 나타난다는 점이다. Llama3.1-8B-Instruct와 OLMo2-7B 같은 다른 모델 패밀리에서는 동일한 가짜 보상을 적용해도 성능 향상이 거의 없거나 오히려 성능이 저하되는 경우가 많았다. 연구진은 8개의 추가 모델을 대상으로 교차 검증을 실시했다. Qwen2.5-7B, Qwen2.5-1.5B 등 일반 목적 Qwen 모델들은 여전히 가짜 보상에서 일정한 성능 향상을 보였지만, Llama3.1-8B, Llama3.2-3B, OLMo2-7B 등 다른 모델 패밀리에서는 정답 기반 보상에서만 의미 있는 성능 향상이 나타났다. 특히 모델 크기와 가짜 보상 효과 간에도 상관관계가 발견됐다. 더 큰 모델일수록 사전 훈련에서 얻은 지식을 더 많이 보유하고 있어 가짜 보상으로도 이를 효과적으로 활용할 수 있는 것으로 분석됐다. 비밀은 '코드 추론'... 65%→90% 급증이 성능향상 58.3% 기여 연구진은 이러한 현상의 원인을 분석한 결과, '코드 추론(code reasoning)'이라는 독특한 패턴을 발견했다. Qwen2.5-Math-7B는 코드 실행 환경 없이도 파이썬 코드를 생성해 수학 문제를 해결하는 방식을 65%의 경우에 사용했다. 놀랍게도 코드 추론을 사용한 답변의 정확도는 64%로, 자연어만 사용한 29%보다 두 배 이상 높았다. RLVR 훈련 과정에서 가짜 보상들은 모두 코드 추론 빈도를 90% 이상으로 증가시켰고, 이는 전체 성능 향상과 강한 상관관계를 보였다. 연구진이 Lang→Code(자연어에서 코드로 전환) 그룹을 분석한 결과, Qwen2.5-Math-7B 성능 향상의 58.3%가 이 그룹에서 발생했음을 확인했다. 이를 검증하기 위해 연구진은 의도적으로 코드 추론을 유도하는 실험을 진행했다. "Let's solve this using Python"으로 시작하도록 강제한 프롬프트 실험에서 Qwen2.5-Math-7B는 11.8%, Qwen2.5-Math-1.5B는 25.6%의 성능 향상을 보였다. 반면 Llama와 OLMo 모델들은 오히려 성능이 저하됐다. GRPO 클리핑 메커니즘이 무작위 보상을 학습 신호로 변환 연구진은 무작위 보상이 어떻게 학습 신호를 제공하는지에 대한 수학적 분석도 제시했다. GRPO(Group Relative Policy Optimization) 알고리즘의 클리핑(clipping) 메커니즘이 무작위 보상 상황에서도 의미 있는 훈련 신호를 생성한다는 것이다. 클리핑 메커니즘을 제거한 실험에서는 무작위 보상의 성능 향상 효과가 사라졌다. 이는 최적화 알고리즘 자체가 모델의 기존 행동 패턴을 편향적으로 강화하는 역할을 한다는 것을 시사한다. 연구진은 "겉보기에는 의미 없어 보이는 무작위 보상도 최적화 알고리즘의 편향을 통해 사전 훈련된 유용한 패턴을 증폭시킬 수 있다"고 설명했다. FAQ Q: 가짜 보상이란 무엇이며, 왜 AI 성능 향상에 효과가 있는 것인가? A: 가짜 보상(spurious rewards)은 정답과 무관하거나 심지어 틀린 정보를 바탕으로 AI에게 주는 보상을 의미한다. 연구에 따르면 특정 AI 모델(Qwen 계열)에서는 이런 가짜 보상만으로도 사전 훈련 시 학습한 유용한 추론 패턴(코드 추론 등)을 활성화시켜 수학 문제 해결 능력이 크게 향상된다. Q: 모든 AI 모델에서 가짜 보상 효과가 나타나는 것인가? A: 아니다. 이 연구에서 가짜 보상 효과는 Qwen 계열 모델에서만 확인됐다. Llama3나 OLMo2 같은 다른 AI 모델에서는 동일한 가짜 보상을 적용해도 성능 향상이 없거나 오히려 성능이 저하됐다. 이는 사전 훈련 과정에서 학습한 추론 패턴의 차이 때문으로 분석된다. Q: 이 연구 결과가 AI 개발에 어떤 의미를 가지는가? A: 이 연구는 AI 강화학습에서 보상 신호의 질보다 모델의 사전 훈련 특성이 더 중요할 수 있음을 시사한다. 또한 특정 모델에서만 효과를 보인 연구 결과를 다른 모델에 일반화할 때 주의가 필요하다는 교훈을 제공한다. AI 연구자들은 향후 다양한 모델에서 검증하는 것이 중요하다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.04 16:45AI 에디터

마에스트로 포렌식, 침해사고 포렌식 세미나 19일 개최

보안 전문업체인 마에스트로 포렌식(대표 김종광) 오는 19일 오후 2시부터 5시까지 서울 금천구 독산동에 위치한 인섹시큐리티 서울 독산 교육센터에서 법 집행기관 담당자들을 대상으로 침해사고 대응 및 디지털 증거 분석을 위한 실전 대응 기술을 소개하는 '디지털 포렌식 및 침해사고 포렌식 (DFIR) 세미나'를 개최한다. 이번 세미나는 경찰, 검찰, 수사관, 조사관 등 법 집행기관 종사자를 대상으로 하며, 실제 수사 현장에서 사용하는 디지털 포렌식 솔루션 기술을 중심으로 침해사고 대응 및 악성코드 분석, 디지털 증거 확보와 같은 실무 중심 내용을 다룬다. 포렌식 분석을 위해 사용하는 마에스트로포렌식의 주력 솔루션으로 AI 기반 자동화 기능이 내장된 '마에스트로 위즈덤(MAESTRO WISDOM)' 시리즈의 최신 기능과 실제 현장 적용 사례를 소개한다. 또 참가자들은 윈도우, 맥, 리눅스, 모바일(Windows, macOS, Linux, Mobile) 등 다양한 플랫폼에서 디지털 증거를 수집·분석하고, 실시간 메모리 덤프, 악성코드 탐지 및 원격 분석 기술 등을 직접 체험한다. '마에스트로 위즈덤(MAESTRO WISDOM)' 시리즈는 윈도, 맥(macOS), 리눅스(Linux), 모바일(Android) iOS 등 다양한 운영체제 환경을 아우르는 포렌식 분석 솔루션이다. 기존 제품 대비 획기적으로 빠른 분석 속도와 데이터 선별 추출 기능을 제공하는 '포렌식 가속기'다. 특히 단일 아티팩트 중심의 기존 방식과 달리, 수백 개 이상의 디지털 아티팩트를 상호 연관 분석해 좀 더 깊이 있는 증거를 탐지, 기존 대비 3배 이상 빠른 증거 식별과 분석 시간을 단축하는 것이 가장 큰 강점이라고 회사는 밝혔다. 특히 '조사 가이드북'을 내장해 디지털포렌식 경험이 적은 사용자도 단계별 분석을 손쉽게 수행할 수 있게 구성했고, 분석 대상 시스템에서 불필요한 데이터를 배제하고 필요한 증거만을 추출하는 '선별 추출' 기능, 원격 환경에서도 실시간으로 메모리 수집 및 악성코드 탐지·행위 분석이 가능한 점 등이 돋보인다. '개인정보 중심 분석 기능'도 포함, 개인정보보호법 및 국제 컴플라이언스 요건에 대응할 수 있게 설계했고, 분석 과정에서 수집한 데이터를 기반으로 생성한 디지털 증거 이미지는 E01, dd, AFF4 등의 포렌식 표준 형식으로 저장한다. 세미나는 크게 전반적인 디지털 포렌식 기술 소개와 실제 분석 실습 등 2개 주요 세션으로 나눠 ▲디지털포렌식 기술 및 마에스트로 제품군 소개 ▲실시간 시연 ▲운영체제별 분석 방법 설명 ▲사고 대응 시나리오 실습 등으로 약 3시간 동안 진행한다. 첫 번째 세션에서는 MAESTRO 제품군 전반에 대한 개요와 함께 각 제품의 주요 기능에 대한 시연이 이뤄진다. 참가자들은 MAESTRO CYBER DFIR, Wisdom Windows, Wisdom macOS, Wisdom Linux, Wisdom Live, Wisdom Remote, Wisdom Mobile 등 MAESTRO 시리즈의 전체 라인업이 어떻게 구성되어 있고, 각 솔루션이 실제 현장에서 어떻게 사용되는지를 종합적으로 확인할 수 있다. 이어지는 두 번째 세션에서는 각 운영체제(OS) 환경별로 특화된 분석 기능을 중심으로, 실제 실무에 적용 가능한 고급 분석 시연과 실습이 진행된다. 예를 들어, 'Wisdom Live'는 운영 중인 시스템에서 실시간으로 윈도우 아티팩트를 수집하고 분석하는 기능을 시연하며, 'Wisdom Mobile'은 모바일 디바이스로부터 앱과 사용자 데이터를 추출하고, 악성코드를 탐지하는 과정을 보여준다. 또한 'Wisdom Windows' 시연에서는 윈도우 기반 시스템에서 실행 파일 및 사용자 활동 데이터를 분석하고, 위협 요인을 식별하는 절차를 선보인다. macOS 환경에서는 'Wisdom macOS'를 활용해 맥 시스템 내의 아티팩트를 수집하고, 이를 바탕으로 한 디지털 증거 분석 과정을 실습하며, 'Wisdom Remote' 기능을 통해서는 원격 접속 및 증거 수집, 분석하는 기술이 시연된다. 또 'MAESTRO CYBER DFIR' 세션에서는 특정 디렉터리나 확장자, 메모리 덤프 등을 기반으로 디지털 증거를 수집하고 분석하는 전 과정을 소개하며, OPSWAT MetaDefender, VirusTotal, Joe sandbox 등과 같은 외부 위협 분석 플랫폼과 연동한 실시간 분석 실습도 함께 진행된다. 이 세션을 통해 참가자들은 위협 탐지, 악성 파일 분석, 프로세스 추적 및 삭제 등 포렌식 실무에서 반드시 필요한 대응 기술을 체계적으로 학습할 수 있다. 세션 종료 후에는 참가자들의 궁금증을 해소하기 위한 Q&A 시간과 함께, 다양한 경품 추첨 이벤트도 마련돼 있다. 마에스트로포렌식 김종광 대표는 “현재 수사기관과 공공기관에서 멀티 OS 환경의 실시간 분석과 AI 기반 자동화 분석에 대한 수요가 높아지고 있다”면서 “이번 세미나는 포렌식 초보자도 쉽게 따라올 수 있는 실습 구성과 최신 위협에 맞춘 대응 기법으로, 실무 능력 향상에 초점을 맞추고 있다. 디지털 증거 수집과 분석을 빠르고 정확하게 수행할 수 있는 실제 방안을 현장에서 직접 경험할 수 있는 기회가 될 것이다”고 말했다.

2025.06.04 09:33방은주

[Q&AI] 이재명 지지 선언 부인한 짐 로저스… 무슨 일?

질문: 짐 로저스가 이재명을 지지한 적이 없다고 밝혔는데, 이게 무슨 일이고 어떤 의미인지 자세히 정리해서 알려줘. 그록 답변: 짐 로저스(Jim Rogers)와 이재명 더불어민주당 대선 후보를 둘러싼 지지 선언 논란은 2025년 6월 1일 매일신문의 보도로 시작된 사건으로, 한국 대선 정국에서 큰 파장을 일으켰습니다. 이 논란은 민주당 측이 짐 로저스가 이재명을 지지했다는 주장을 펼쳤으나, 로저스 본인이 이를 부인하면서 허위 여론 조작과 사기라는 비판이 제기된 사안입니다. 아래에서 이 사건의 경과, 관련 인물들의 입장, 그리고 그 의미를 자세히 정리하겠습니다. 1. 사건의 경과 1.1. 민주당의 짐 로저스 지지 선언 발표 (2025년 5월 29일) 발표 내용: 민주당 중앙선거대책위원회 총괄선거대책본부 국제협력단 공동단장인 이재강 의원은 국회 소통관에서 기자회견을 열고, 세계적인 투자자 짐 로저스 로저스홀딩스 회장이 이재명 후보를 지지한다고 발표했습니다. 김진향 전 개성공단 이사장이 로저스의 지지 선언문을 대독하며, 로저스가 “한반도의 평화와 번영을 위해 이재명 후보를 지지한다. 이재명은 대한민국뿐 아니라 전 세계에 평화를 실현할 수 있는 지도자”라고 말했다고 주장했습니다. 이재명 후보의 반응: 이재명 후보는 5월 30일 자신의 페이스북에 “짐 로저스의 지지 선언을 들었다”며 “평화는 단순히 정치 문제가 아닌 경제 전략”이라는 로저스의 말을 인용하고, “대한민국이 동북아의 무역·금융·혁신 허브로 도약할 때”라는 말에 동감한다고 밝혔습니다. 그는 또한 자신의 '코스피 5000 시대' 공약과 연계해 주식시장 성장 가능성을 강조했습니다. 1.2. 짐 로저스의 부인과 논란 발발 (2025년 6월 1일) 매일신문 보도: 6월 1일, 매일신문은 짐 로저스가 이재명 후보 지지 선언을 한 적이 없으며, 이를 “완전한 사기(complete fraud)”라고 표현했다고 보도했습니다. 로저스는 매일신문과의 인터뷰에서 “나는 한국에서 누구도 지지한 적이 없다”며 “이런 주장에 대해 아무것도 모른다”고 밝혔습니다. 그러나 이 기사는 이후 삭제되어 논란을 더욱 키웠습니다. 한국경제 보도: 같은 날 한국경제는 로저스와의 이메일 인터뷰를 통해 그가 “몇 년 전 잠깐 만난 폴 송(송경호 교수)이 부정확한 정보를 퍼뜨렸다”며 “내 이름이 이런 식으로 사용되지 않기를 바란다”고 말했다고 보도했습니다. 로저스는 특히 “나는 외국인이고 한국에서 투표할 권한도 없다”고 강조했습니다. 로저스의 추가 발언: 한국경제가 공개한 위챗 대화 캡처에 따르면, 로저스는 송경호 교수와의 대화에서 “한국에 관심이 많지만 이재명 후보를 잘 알지 못한다”고 말한 것으로 확인되었습니다. 민주당이 발표한 지지 선언문에는 “지금, 선택은 이재명”이라는 문구가 포함되었으나, 로저스가 승인한 초안에는 이러한 직접적인 지지 표현이 없었다고 밝혀졌습니다. 1.3. 김진향과 송경호의 반박 (2025년 6월 1일~2일) 김진향의 주장: 김진향 한반도평화경제회의 상임의장은 6월 1일 페이스북을 통해 “짐 로저스의 이재명 지지는 사실”이라고 반박했습니다. 그는 송경호 평양과학기술대 교수와 로저스가 지지 선언문을 만들었으며, 촉박한 일정으로 인해 문구 확정 과정에서 “일부 착오”가 있었다고 해명했습니다. 김진향은 “선거 후 송경호 교수와 협의해 지지문 작성 과정을 공개하겠다”고 약속했으나, 로저스의 사적 대화를 공개하는 것은 부적절하다며 즉각적인 증거 제시를 피했습니다. 송경호의 주장: 송경호 교수는 김진향을 통해 입장문을 발표하며, 로저스가 자신에게 이재명 지지 초안 작성을 요청했다고 주장했습니다. 그는 로저스가 'support'(일상적 지지)를 의도했으나, 일부 언론이 'endorse'(법적·경제적 책임을 포함한 지지)라는 단어를 사용해 오해가 생겼다고 설명했습니다. 1.4. 정치권의 반응 국민의힘: 김문수 국민의힘 대선 후보는 “이건 여론 조작이자 대국민 사기극”이라며 이재명 후보를 강하게 비판했습니다. 그는 “가짜 정치하는 사람에게 나라를 맡기면 가짜 평화, 가짜 경제, 가짜 민생이 된다”고 주장했습니다. 김용태 비상대책위원장은 “국제적 망신”이라며 “유명인 명의를 도용한 투자 사기와 다를 바 없다”고 비판했습니다. 신나리 외신대변인은 “외국인 명의를 사적으로 도용해 국민의 판단을 왜곡하려 한 정치적 사기극”이라고 규탄했습니다. 개혁신당: 이준석 개혁신당 후보는 “거짓말이 일상화되어 있다”며 “이 발표 이후 주식시장 변동이 있었다면 주가 조작 세력과의 결탁 여부를 수사해야 한다”고 주장했습니다. 민주당: 조승래 민주당 선대위 수석대변인은 “경위를 파악해 입장을 발표하겠다”고 밝혔으나, 구체적인 반박이나 사과는 아직 없는 상태입니다. 고발: 국민의힘 이종배 서울시의원은 이재명 후보를 허위사실공표 혐의로 고발했습니다. 1.5. 여론과 X 반응 X 게시물에서는 이재명 후보와 민주당을 비판하는 목소리가 다수였습니다. 사용자들은 “국제적 사기”, “사기집단”, “거짓말이 일상화” 등의 표현으로 민주당의 주장을 강하게 비판했으며, 일부는 기사 삭제를 두고 언론 억압 의혹을 제기했습니다. 2. 주요 쟁점과 분석 2.1. 짐 로저스의 입장 로저스는 이재명 지지 선언을 전혀 하지 않았다고 단호히 부인했습니다. 그는 한국 정치에 개입할 권한이 없으며, 이재명 후보를 잘 알지 못한다고 밝혔습니다. 특히, 송경호 교수와의 대화에서 한반도 평화와 경제 협력에 대한 일반적인 지지를 표명했을 가능성은 있지만, 이를 이재명 개인에 대한 지지로 왜곡한 것으로 보입니다. 로저스가 'support'와 'endorse'의 단어 차이를 언급하며 입장이 위축되었다는 송경호의 주장은, 로저스가 법적·경제적 책임을 동반하는 공식 지지를 피하려 했을 가능성을 시사합니다. 2.2. 김진향과 송경호의 역할 김진향과 송경호는 로저스의 지지 선언문을 작성하고 발표한 핵심 인물입니다. 이들은 로저스와의 대화를 근거로 지지 선언을 준비했다고 주장하지만, 로저스가 승인한 초안과 실제 발표된 문구가 다르다는 점이 논란의 핵심입니다. 김진향의 “착오” 해명과 “선거 후 공개” 약속은 즉각적인 증거 제시 부족으로 신뢰를 얻지 못하고 있으며, 로저스의 사적 대화를 이유로 공개를 피한 점은 의혹을 증폭시켰습니다. 2.3. 민주당의 대응 민주당은 이재강 의원을 통해 로저스의 지지 선언을 공식 발표했으나, 로저스의 부인 이후 명확한 해명이나 사과를 내놓지 않았습니다. 이는 민주당의 검증 부족과 무리한 선거 전략이 드러난 사례로 평가됩니다. 2.4. 기사 삭제 논란 매일신문의 최초 보도가 삭제된 것은 언론 자유와 관련된 논란을 낳았습니다. 일부 X 사용자는 이를 민주당의 언론 억압으로 해석했으나, 명확한 증거는 없습니다. 3. 사건의 의미 3.1. 정치적 파장 여론 조작 논란: 이 사건은 민주당이 세계적인 투자자의 명성을 이용해 유권자들에게 이재명 후보의 신뢰도를 높이려 한 시도로 보입니다. 그러나 로저스의 부인으로 인해 오히려 민주당과 이재명 후보의 신뢰도가 타격을 받았습니다. 국민의힘과 개혁신당은 이를 “대국민 사기극”으로 규정하며 공세를 강화하고 있습니다. 주가 조작 의혹: 이준석 후보는 로저스의 지지 선언 발표 이후 주식시장 변동 가능성을 언급하며, 주가 조작 세력과의 결탁 여부를 수사해야 한다고 주장했습니다. 이는 이재명 후보의 '코스피 5000' 공약과 연계된 민감한 사안으로, 추가 조사가 필요할 수 있습니다. 3.2. 국제적 망신 짐 로저스는 세계적으로 유명한 투자자입니다. 그의 명의를 무단으로 사용한 것은 한국 정치의 신뢰도를 국제적으로 떨어뜨리는 요인으로 작용할 수 있습니다. 국민의힘은 이를 “국제적 망신”으로 규정하며 외교적 파장 가능성을 언급했습니다. 3.3. 법적 문제 이재명 후보는 허위사실공표 혐의로 고발당했습니다. 공직선거법상 허위사실 유포는 중대한 위반으로, 선거 결과에 영향을 미칠 경우 법적 처벌로 이어질 수 있습니다. 로저스의 명의를 도용한 행위는 명예훼손이나 사문서 위조 등의 민·형사적 책임으로 이어질 가능성도 제기됩니다. 3.4. 유권자 신뢰 문제 대선을 이틀 앞둔 시점(6월 1일)에서 이 사건은 유권자들의 판단에 혼란을 초래할 수 있습니다. 김진향의 “선거 후 공개” 발언은 유권자들의 즉각적인 정보 접근을 제한하며 의혹을 키웠습니다. 4. 결론 짐 로저스 이재명 지지 선언 논란은 민주당의 선거 전략이 허위 정보에 기반했을 가능성을 보여주는 사건입니다. 로저스 본인이 이를 “사기”라고 규정한 점, 민주당 측의 미흡한 해명, 그리고 기사 삭제 논란은 이 사건의 신뢰성을 더욱 떨어뜨렸습니다. 이로 인해 민주당과 이재명 후보는 신뢰도 하락과 법적 리스크에 직면했으며, 국민의힘과 개혁신당은 이를 정치적 공세의 기회로 활용하고 있습니다. 선거 직전 발생한 이 사건은 유권자들의 판단에 영향을 미칠 가능성이 크며, 김진향과 송경호의 약속대로 선거 후 지지문 작성 과정이 공개된다면 추가 진실이 밝혀질 수 있습니다. 그러나 현재로서는 로저스의 부인이 더 신뢰할 만한 증거로 여겨집니다. ■ 해당 기사는 그록을 활용해 작성되었습니다. (☞ 원문 바로가기)

2025.06.02 20:33AI 에디터

볼트테크, AWS 기반 생성형 AI로 초개인화된 고객 서비스 지원

국제 인슈어테크 기업 볼트테크, 고객 서비스 플랫폼 간소화를 통해 맞춤형 경험 제공 및 비용 절감 기대 싱가포르 2025년 6월 2일 /PRNewswire/ -- 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)는 오늘, 싱가포르에 본사를 둔 국제 인슈어테크 기업인 볼트테크(bolttech)가 고객 및 내부 워크플로우 전반에 걸쳐 AWS 생성형 AI(Gen AI) 솔루션을 도입했다고 발표했다. 볼트테크는 이를 통해 운영 효율성과 고객 경험을 개선하는 동시에 비용을 절감할 것으로 기대하고 있다. 4개 대륙 37개 시장에서 수백만 명의 고객에게 서비스를 제공하는 볼트테크는 Amazon Connect 및 Amazon Lex로 구동되는Amazon Bedrock을 사용하여 자체 생성형 AI 플플랫폼인 '볼트테크 Gen AI Factory'를 구축했다. 이 생성형 AI 솔루션은 볼트테크에서 이미 실행 중인 기존 옴니채널 콜센터 플랫폼의 기능을 강화한다. 또한 볼트테크의 내부 팀들은 이 AI솔루션을 사용하여 자체 Gen AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 예정이다. '볼트테크 Gen AI Factory'는 환경과 상호작용하고, 데이터를 수집하고, 미리 결정된 목표를 달성하기 위해 자체 결정 작업에 이를 사용하여 작업을 자동화하도록 설계된 Gen AI 시스템 세트인 에이전틱 AI를 사용하여 볼트테크의 컨택센터 서비스를 세 가지 방식으로 더욱 향상시킵니다. 가장 먼저, 볼트테크는 자사 챗봇에 고급 음성-음성 변환 기능을 통합하여 여러 언어로 고객과 자연스럽고 원활한 대화를 가능하게 했다. 이 기능은 현재 한국에서(한국어) 시범 운영 중이다. 해당 솔루션은 고객이 상품에 대해 제기하는 간단하거나 복잡한 문의에 대해, 실시간으로 개인화된 응답을 모국어로 제공하며, 응답 속도 또한 거의 즉각적이다. 또한 기본적인 서비스 처리 요청과 같은 일상적인 작업을 자동화함으로써, 상담원들은 이제 더 가치 있는 상호작용에 집중할 수 있게 되어 운영 효율성을 높이고, 이를 통해 전 세계 운영 전반에 걸쳐 세계 최고 수준의 고객 만족 실현이라는 목표를 더욱 강화할 것으로 기대한다. 필립 와이너(Philip Weiner) 볼트테크 아시아 최고경영자(CEO)는 "볼트테크는 사람들이 그들이 소중하게 여기는 가치를 보호하는 더 많은 방법들과 연결한다는 비전을 굳건히 지키고 있다"며 "이를 대규모로 달성하기 위해서는 적절한 데이터 및 AI 인프라가 필수다. Amazon Bedrock을 포함한 AWS의 클라우드 컴퓨팅 및 생성형 AI 서비스는 다양한 모델 선택권, 탁월한 가격 대비 성능, 신뢰성 및 보안을 위한 엔터프라이즈 기능을 제공하며, 이는 우리의 요구에 완벽하게 부합한다"라고 밝혔다. 그는 이어 "Amazon Nova와 같은 다양한 AI 모델을 선택할 수 있는 유연성은 에이전틱 AI의 발전을 활용하여 실시간 상품 설명, 즉각적인 서비스 요청 처리, 그리고 인간에 가까운 AI 상호작용을 제공하는 등 우리 산업에서 고객 경험을 개선하기 위한 신속한 혁신을 지원하는 데 도움이 된다. 이번 협력을 통해 우리는 파트너와 고객에게 더 많은 선택권을 제공하고, 가장 혁신적인 보호 솔루션에 접근할 수 있도록 하는 우리의 역량을 한층 더 강화할 수 있다"라고 덧붙였다. 볼트테크 Gen AI Factory는 청구 처리 및 콜센터 기능 향상 외에도, 전사적 혁신 엔진 역할을 수행한다. 이를 통해 내부 팀은 보험 인수 및 청구 처리부터 고객 서비스 및 상품 개발에 이르기까지 보험 가치 사슬 전반에 걸쳐 자체 생성형 AI 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있다. 볼트테크는 AWS 인프라를 통해 AI를 활용하여 고객 상품 제안에 있어 예측, 예방 및 복구 기능을 개선할 예정이다. 예측: AI를 사용하여 위험 평가를 강화하고 개인 맞춤형 보험 상품을 제공한다. 예를 들어, 자동차 보험의 경우 운전 습관에 따라 실시간으로 보험료를 조정할 수 있다. 예방: 사이버 위협, 자연재해 또는 불리한 사건에 대한 AI 기반 조기 경보 시스템을 구현하여 보험 계약자가 예방 조치를 취하고 잠재적 손실을 최소화할 수 있도록 돕는다. 복구: AI 기반 챗봇 및 가상 비서를 활용하여 사고 발생 시 보험보상 청구 처리를 신속하게 처리하고 보험계약자에게 즉각적인 지원을 제공한다. 이러한 혁신은 장기적으로 손해율을 줄이고, 불가피한 사고 발생 시 빠르고 전방위적인 회복 및 복구 지원을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 볼트테크는 이미 AWS 솔루션을 활용하여 소프트웨어 개발 라이프사이클을 간소화하고 출시 시간을 단축하고 있다. 특히 Amazon Q Developer의 평가판 사용 사례를 통해 볼트테크는 코드 문서 파일을 업데이트하는 데 소요되는 시간을 50% 이상 줄여 개발자들의 소중한 시간을 확보할 수 있었다. 또 다른 눈에 띄는 이점은, 개발자가 새로운 코드베이스를 학습하는 데 소요되는 시간을 단축할 수 있다는 점이다. Amazon Q Developer는 방대한 파일 세트를 단 몇 분 만에 분석하여 개발자에게 상위 목적부터 하위 세부 사항까지 피드백을 제공함으로써 학습 속도를 높인다. 마지막으로, Amazon Q Developer는 볼트테크에서 사용하는 Javascript 및 Python 프로그래밍 언어와의 높은 호환성을 보여주었다. 이로써 백엔드 및 프런트엔드 개발자부터 데이터 사이언티스트에 이르기까지 다양한 직무의 인력들에게 유용한 도구로 자리 잡았다. 그 결과, 볼트테크의 개발자들은 더 많은 시간을 실제 코딩과 다중 작업에 집중하며, 업무 흐름을 방해받지 않고 생산성을 높일 수 있게 됐다. 프리실라 총(Priscilla Chong) AWS 싱가포르 지사장은 "동남아시아 보험 산업은 최신 클라우드 기술과 생성형 AI를 활용하여 자산 보호를 더 쉽게, 더 저렴하게, 더 직관적으로 만들고 있다"며, "볼트테크는 생성형 AI를 기반으로 고객 경험을 개선하고, 운영 효율성을 높이며, 전 세계 보험 서비스의 제공 및 소비 방식을 혁신하고 있는 대표 기업이다. AWS는 볼트테크를 지원하고, AWS의 선택 기반, 모델에 구애받지 않는 접근 방식을 통해 AI 혁명의 선두에 있는 안목 있는 고객들에게 AI 기반 편의성을 제공하게 되어 매우 기쁘다"라고 말했다. Amazon Web Services에 대하여 2006년 이래 Amazon Web Services는 세계에서 가장 포괄적이고 광범위하게 채택된 클라우드이다. AWS는 거의 모든 워크로드를 지원하기 위해 서비스를 지속적으로 확장해 왔으며, 현재 36개 지역 내 114개 가용 영역(Availability Zones)에서 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 분석, 머신 러닝 및 인공지능(AI), 사물 인터넷(IoT), 모바일, 보안, 하이브리드, 미디어 및 애플리케이션 개발, 배포 및 관리를 위한 240개 이상의 완벽한 기능을 갖춘 서비스를 제공하고 있다. 또한 12개의 가용 영역과 4개의 AWS 지역(뉴질랜드, 사우디아라비아, 대만 및 AWS European Soverign Cloud)을 추가로 설립할 계획도 발표했다. 가장 빠르게 성장하는 스타트업, 대기업, 주요 정부 기관을 포함한 수백만 명의 고객이 인프라를 강화하고, 더욱 agile해 지고, 비용을 절감하기 위해 AWS를 신뢰하고 있다. AWS에 대한 자세한 내용은 aws.amazon.com 을 방문하여 확인하실 수 있습니다.

2025.06.02 17:10글로벌뉴스

EU vs 미국 vs 중국…누가 AI의 미래를 좌우할까

스탠퍼드·하버드 연구진이 밝힌 'AI 규제 착시현상': 영국 vs EU의 극명한 차이 AI 거버넌스는 자발적 가이드라인에서 구속력 있는 규제로 전환되고 있다. 스탠퍼드대학교(Stanford University)와 하버드대학교(Harvard University) 연구진이 개발한 새로운 분류체계(taxonomy)는 전 세계 AI 규제 환경의 복잡성을 해결하기 위해 설계됐다. 해당 연구질이 발표한 논문에 따르면, 이 연구는 유럽연합(EU) AI법, 미국 행정명령 14110, 캐나다 AI 및 데이터법, 중국 생성형 AI 서비스 임시 조치, 브라질 AI 법안 2338/2023 등 5개 주요 법안을 분석했다. 연구진은 AI 규제의 의미가 모호하게 사용되면서 대중의 기대와 실제 보호 수준 사이에 괴리가 발생하고 있다고 지적했다. 영국의 '혁신 친화적 AI 규제 접근법'은 법적 구속력이 없는 반면, EU AI법은 위반 시 재정적 처벌과 제재를 포함한 포괄적 규제 체계를 제공한다는 점이 대표적 예시다. 디지털 선진국 vs 후발주자: EU·중국은 성숙, 미국은 '연방법 공백' 상태 AI 규제는 각국의 디지털 법적 환경 성숙도에 따라 다른 양상을 보인다. EU와 중국은 개인정보보호, 콘텐츠 조절, 저작권법 등 신기술 전반을 포괄하는 성숙한 법적 체계를 갖추고 있다. EU는 일반데이터보호규정(GDPR), 디지털서비스법(DSA), 디지털시장법(DMA) 등을 통해 예방적 접근법을 채택하고 있으며, 중국은 국가인터넷규제기관인 사이버스페이스관리국(CAC)을 통해 알고리즘 추천 관리 규정, 딥페이크 관리 규정 등 강력한 규제를 시행하고 있다. 브라질과 캐나다는 중간 수준의 성숙도를 보여준다. 브라질은 2019년 국가 AI 전략을 시작으로 일반개인정보보호법과 인터넷 권리장전을 보완하는 위험 기반 프레임워크를 채택했다. 캐나다는 2022년 AI 및 데이터법(AIDA)을 도입했지만 2025년 연방선거 전 채택 불확실성으로 인해 규제 환경이 여전히 발전 중이다. 미국은 연방 차원의 기술별 규제가 부족한 상황이다. 바이든 행정부의 AI 권리장전 청사진과 NIST AI 위험관리 프레임워크는 소프트로 접근에 그치고 있으며, 부문별 규제와 책임 체계에 의존하고 있다. '미리 막자' vs '사고 나면 처벌': EU는 출시 전 검증, 미국은 10^26 FLOPS 기준 도입 각국은 AI 규제에서 사전(ex ante) 또는 사후(ex post) 접근법을 채택하고 있다. EU AI법은 사전 예방적 접근법의 대표 사례로, 고위험 애플리케이션에 대해 시장 출시 전 적합성 평가 등 세부적인 위험 기반 의무사항을 부과한다. 브라질은 EU의 위험 기반 모델에서 영감을 받아 AI 시스템 분류, 위험 평가, 투명성 요구사항, 규제 샌드박스를 포함한 사전 감독에 중점을 둔다. 미국은 전통적으로 사후 구제책에 의존했지만, 바이든의 행정명령 14110은 고성능 컴퓨팅 AI 모델(10^26 FLOPS 이상의 이중용도 기반 모델)에 대해 배포 전 안전 테스트, 위험 평가, 보고 요구사항을 의무화하는 등 상당한 사전 예방적 요소를 도입했다. 중국은 더욱 중앙집권적인 사전 예방 철학을 나타낸다. 생성형 AI 임시 조치는 개발자들이 공개 출시 전 모델을 등록하고, 보안 평가를 수행하며, 콘텐츠 및 국가 보안 가이드라인을 준수하도록 요구한다. 생성형 AI vs 의료용 AI: 기술별 규제와 용도별 규제의 하이브리드 경쟁 AI 규제는 기술 유형(생성형 AI, 이중용도 기반 모델)을 대상으로 하거나 응용 사례별(의료, 고용, 교통) 접근법을 취한다. 미국과 중국은 주로 기술 유형을 우선시하는 반면, EU, 캐나다, 브라질은 초기에 응용 수준에서 규제하다가 범용 AI(GPAI) 시스템을 다루기 위해 기술 커버리지를 추가했다. EU AI법은 하이브리드 접근법의 대표 사례로, 4단계 위험 분류를 통해 응용 수준에서 AI 시스템을 규제하면서 GPAI 기술에 대한 보완 규칙을 추가했다. 생성형 AI의 급속한 도입으로 인해 2022년 말 삼자 협상 중 규제 초점이 변화했으며, GPAI 모델에 대해 에너지 소비, 훈련 데이터셋, 저작권 정책 문서화를 요구하는 새로운 조항이 추가됐다. FAQ Q: AI 규제와 AI 정책의 차이점은 무엇인가요? A: AI 규제는 정부 기관이 법을 구현하기 위해 만든 구체적이고 시행 가능한 규칙으로, 위반 시 재정적 처벌이나 활동 중단 등의 제재가 따릅니다. 반면 AI 정책은 의도나 지침 원칙을 제시하는 자발적 가이드라인으로, 법적 구속력이 없습니다. Q: 각국의 AI 규제 접근법이 다른 이유는 무엇인가요? A: 각국의 디지털 법적 환경 성숙도, 거버넌스 중앙집권화 정도, 혁신과 안전 사이의 균형에 대한 가치관 차이에 따라 규제 접근법이 달라집니다. EU는 예방적 접근을, 미국은 부문별 규제를, 중국은 중앙집권적 통제를 선호합니다. Q: AI 규제가 기술 혁신에 미치는 영향은 어떤가요? A: 연구에 따르면 엄격한 규제와 첨단 혁신은 상호 배타적이지 않습니다. 중국의 사례처럼 강력한 규제 하에서도 DeepSeek 모델 같은 혁신적 AI 개발이 가능하며, 오히려 명확한 규제 프레임워크가 기업들에게 예측 가능한 환경을 제공할 수 있습니다. 해당 기사에 인용한 논문 원문은 링크에서 확인 가능하다. 기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.06.02 14:57AI 에디터

마우저, 르네사스 'DA14533' 블루투스 5.3 SoC 공급

마우저일렉트로닉스는 르네사스일렉트로닉스의 DA14533 블루투스 5.3(Bluetooth 5.3) 시스템온칩(SoC)을 공급한다고 2일 밝혔다. 첨단 전력 관리 기능을 갖춘 이 블루투스 SoC는 소용량 배터리로 구동되는 시스템의 통합을 간소화하고, 전력소모를 줄이며, 작동 수명을 늘릴 수 있다. 자동차 품질 인증을 획득한 DA14533 SoC는 타이어 공기압 모니터링 시스템(TPMS), 키리스 엔트리(keyless entry), 온보드 진단 시스템(OBD), 산업 자동화 및 텔레매틱스 등 다양한 애플리케이션에 적합하다. 마우저에서 구매할 수 있는 르네사스의 DA14533 SoC는 2.4GHz 송수신기와 Arm Cortex-M0+ 마이크로컨트롤러(MCU), 다양한 주변장치 및 최신 보안 기능을 비롯해, 64kB RAM, 160kB ROM, 12kB OTP(one-time programmable) 메모리 등을 갖추고 있다. 또한 낮은 대기전류(low IQ)의 통합 벅 컨버터는 시스템 요구사항에 따라 출력 전압을 정밀하게 조정할 수 있으며, 슬립 벅 모드에서도 활성 상태를 유지한다. DA14533 SoC는 단 6개의 외부 부품을 필요로 하며, 한 개의 외부 오실레이터(XTAL)만으로 활성 및 슬립 모드를 구현할 수 있기 때문에 개발을 간소화하고, 엔지니어링 부품원가(eBOM)를 줄일 수 있다. 3.5 x 3.5mm 크기의 22핀 WFFCQFN 패키지로 제공되는 DA14533은 업계 최소형 차량용 블루투스 SoC 중 하나로, 공간 제한적인 시스템에 매우 적합하다. AEC-Q100 Grade 2 자동차 인증을 획득한 DA14533 SoC는 -40°C~+105°C에 이르는 작동 온도 범위를 지원하며, 혹독한 자동차 및 산업 환경에서도 안정적인 성능을 보장한다. 또한, 이 SoC는 코인셀 배터리로 동작이 가능하며, AES 암호화 및 복호화 기능과 TRNG(true random number generation) 및 디버그 기능도 포함하고 있다. 르네사스 일렉트로닉스는 DA14533의 성능 평가를 위한 개발 툴도 제공한다. DA14533-00RNDEVKT-P 프로 개발 키트에는 평가 소프트웨어를 실행하는 PC와의 인터페이스를 지원하고, 전원을 공급하는 USB 포트가 탑재된 프로 마더보드가 포함돼 있으며, DA14533 SoC와 내장 안테나가 장착된 프로 도터보드도 제공된다. 이미 프로 마더보드를 보유한 사용자는 DA14533-00RNDB-P 프로 도터보드를 별도 구매할 수도 있다.

2025.06.02 11:18장경윤

[이기자의 게임픽] 엔씨-라이온하트, 지속성 위한 신작 프로젝트 박차

국내 주요 게임사가 성장 지속성을 위한 다양한 장르의 신작 게임 프로젝트를 가동 중인 것으로 확인됐다. 성장이 주춤한 게임사 중 일부는 하반기 승부수를 던질 것으로 보여 그 결과에 시장의 관심이 쏠리고 있다. 1일 게임 업계에 따르면 라이온하트 스튜디오와 넥슨, 엔씨소프트, 크래프톤, 넷마블 등이 신작 게임 프로젝트 완성에 박차를 가했다. 우선 라이온하트 스튜디오가 다채로운 장르의 신작으로 존재감을 드러내고 있다. 이 회사는 올해 초 출시한 핵앤슬래시 로그라이크 모바일 게임 '발할라 서바이벌'을 시작으로, 하반기에는 육성 시뮬레이션 모바일 게임 '프로젝트 C(가칭)'와 북유럽풍 대형 MMORPG '프로젝트 Q(가칭)' 개발 완성에 집중한다. 또 이 회사는 내년 SF 아포칼립스를 배경으로 한 슈팅 RPG '프로젝트 S'를 선보일 예정이며, 최근 공식 홈페이지와 채용 공고 등을 통해 신규 PC MMORPG 개발 소식을 전해 눈길을 끌었다. 해당 프로젝트는 아직 구체적인 정보가 공개되지 않았지만, 실사형 북유럽 신화풍의 판타지 아트워크가 주요 특징으로 알려졌다. '오딘: 발할라 라이징'이 큰 성공을 거둔 만큼 해당 프로젝트의 주목도는 더 높아질 전망이다. 라이온하트 스튜디오 관계자는 “우리는 2018년부터 북유럽 신화를 배경으로 한 '오딘: 발할라 라이징'을 개발하기 위해 관련 신화를 꾸준히 연구해 왔다”며 “그 과정에서 북유럽 신화에 대한 이해도가 높은 인재들이 자연스럽게 팀에 모였고, 이는 우리의 확실한 경쟁력 중 하나다”라고 강조했다. 엔씨소프트는 하반기 흥행 기대작 중 하나인 MMORPG '아이온2'를 한국과 대만에 꺼낸다는 계획이다. 이 회사는 지난 29일 첫 라이브 방송을 통해 '아이온2' 세부 콘텐츠를 공개했으며, 이용자와 소통을 지속한다는 계획도 전했다. 이 회사는 언리얼 엔진5를 기반으로 한 차세대 '리니지' 제작에 돌입했다고 알려져 주목을 받기도 했다. 리니지 IP를 활용한 차세대 3D MMORPG '프로젝트 NL'이다. 특히 해당 프로젝트는 지난 20년간 리니지 시리즈 개발을 주도해 온 이성구 CBO(최고사업책임자) 부사장이 직접 총괄을 맡았다고 알려지며 이용자의 기대를 한몸에 받고 있다. 여기에 이 회사가 준비 중인 신작 게임으로는 ▲LLL ▲택탄 ▲브레이커스 ▲타임 테이커즈 등이 있다. 넥슨과 크래프톤, 넷마블, 펄어비스, 카카오게임즈, 웹젠 등도 신작 게임 프로젝트 완성에 집중하고 있다. 넥슨 측은 좀비 생존 신작 '낙원: 라스트 파라다이스'와 액션 RPG '빈딕투스: 디파잉 페이트' 등을 준비 중이다. 이중 오는 9일부터 글로벌 알파 테스트에 나서는 '빈딕투스: 디파잉 페이트'는 '마비노기 영웅전' IP를 바탕으로 재해석한 작품으로 요약된다. 넷마블은 넷마블몬스터에서 개발 중인 신작 액션 RPG '몬길: 스타 다이브'와 오픈월드 RPG 기대작 '일곱 개의 대죄: 오리진' 등을 순차 꺼낼 예정이다. 각각 2013년 출시돼 많은 사랑을 받았던 '몬스터 길들이기', 세계 누적 판매 5천500만 부 이상을 기록한 인기 애니메이션 IP 기반 신작이다. 크래프톤은 간판 게임 '배틀그라운드'를 이을 신작 발굴에 나섰다. 현재 이 회사는 30개 이상 글로벌 스튜디오에 투자해 성장 가능성을 지켜보고 있다. 특히 생존 생활 시뮬레이션 '딩컴', 스페인 게임 개발사 EF 게임즈 '라이벌즈 호버 리그', 인도 대표 모바일 게임 '리얼 크리켓' 등 퍼블리싱을 통해 시너지를 창출할 예정이다. 이와 함께 카카오게임즈는 모바일 액션RPG '가디스오더'와 PC콘솔 액션RPG '크로노 오디세이' 등 신작 출시를 준비 중이며, 펄어비스는 연내 오픈월드 액션 어드벤처 게임 '붉은사막'을 선보인다는 계획을 밝혀 주목을 받고 있다. 이외 웹젠은 액션RPG '드래곤소드'의 비공개 테스트(CBT)를 진행해 눈길을 끌었고, 하이브IM은 MMORPG '아키텍트: 랜드 오브 엑자일'의 연내 출시를 확정해 기대를 모으고 있다. 업계 한 관계자는 “국내 주요 게임사들은 단순한 신작 발표를 넘어, 장기적인 성장을 위한 준비에 본격적으로 나섰다. 성장 지속성 확보에 팔을 걷어붙인 모양새다”라며 “이들의 발걸음이 어떤 결실을 맺을지 귀추가 주목된다”고 말했다.

2025.06.01 10:00이도원

토스뱅크, 올 1분기 당기순익 187억…전년比 26.2%↑

토스뱅크는 2025년 1분기 당기순이익 187억원으로 전년 동기(148억원) 대비 26.2% 증개핬다고 30일 밝혔다. 올해 1분기 기준 토스뱅크의 여신잔액은 14조8천500억원으로 전년 동기 대비 7.2%, 수신잔액은 30조300억원으로 전년 동기 대비 6% 가량 늘어났다. 올해 3월 기준 평잔 예대율은 57.50%로 전년 동기(56.42%) 대비 1.08%p 가량 상승했으며, 명목 순이자마진(NIM)은 2.60%로 전년 동기 2.49% 대비 0.11%p 올랐다. 토스뱅크의 올해 1분기 순이자이익은 2천45억원으로 전년동기(1천759억원) 대비 16.30% 증가했고, 비이자이익은 152억원 적자로 전년 동기 167억원 적자보다 적자 폭이 소폭 축소됐다. 토스뱅크 측은 "대부분 수수료가 무료라는 고객 비용이 크지만 목돈굴리기나 체크카드, 함께대출 등 수익원이 다양화돼 비이자부문의 손익구조가 점차 개선되고 있다"고 설명했다. 올 1분기 토스뱅크의 자기자본비율(BIS)은 15.90%로 전년동기(14.87%) 대비 1.03%p 개선됐다. 대손충당금적립률은 285.62%로 전년동기(206.35%) 대비 79.27%p 증가했다. 연체율은 1.26%로 전년동기(1.34%) 대비 0.08%p 감소, 고정이하여신비율도 0.98%로 전년동기(1.19%) 대비 0.21%p 하락했다. 1분기 잔액기준 중저신용자 대출비중을 34.3%로 집계됐다. 한편, 토스뱅크의 고객 수는 1천245만명으로 전년동기(986만명) 대비 26.33% 증가했다. 1분기 기준 토스뱅크 자체 월간 이용자 활성화 수는 865만명으로 조사됐다. 토스뱅크 관계자는 “앞으로도 혁신성과 수익성의 균형을 맞추며 안정적인 성장 기반을 다져 나갈 것”이라며 "외환 송금, 액티브 시니어 특화 서비스, 금융상품 직접 판매 등 출시할 예정"이라고 설명했다.

2025.05.30 15:41손희연

[인터뷰] 쉴드AI 브랜든 쳉 "AI, 핵 대신할 억지력…한국에 '자율 툴킷' 제공할 것"

"네이비 씰(Navy SEALs) 복무 당시의 실전 경험에서 출발해 10년 이상 인공지능(AI)·자율 시스템 개발에 집중해왔습니다. 구조적 설계를 중시한 아키텍처를 바탕으로 한국 방산 기업들이 군사 AI를 독자적으로 구축하도록 지원하고 있습니다. 이는 병력 감소 시대에 지속 가능한 전력을 유지할 수 있는 현실적 해법이자 전쟁을 막는 강력한 억지 수단입니다." 브랜든 쳉 쉴드AI 공동창업자 겸 사장은 지난 29일 서울시 강남구 퀀텀에어로 본사에서 지디넷코리아와 만나 AI·자율 무기의 전쟁 억지력과 주권형 자율성 실현방안에 대해 이같이 말했다. 30일 업계에 따르면 국방 분야에서 AI·자율 시스템의 중요성이 급격히 부각되는 가운데 쉴드AI는 확장 가능한 자율 시스템 아키텍처를 강점으로 내세우고 있다. 이 회사의 기술을 총괄하는 네이선 마이클 최고기술책임자(CTO)는 카네기멜론대 로봇연구소 출신으로, 지난 15년간 자율성 기술을 연구해온 인물이다. 회사는 그가 강조한 '구조 설계가 전부'라는 원칙을 바탕으로 자율 플랫폼을 구축하고 있다. 쉴드AI는 자율 시스템의 상태 추정, 매핑, 장면 이해, 추론, 경로 계획, 제어 등 전체 구성 요소를 수직 통합해 자체 개발하는 역량을 갖추고 있다. 이를 바탕으로 다양한 플랫폼에 자율성을 탑재해왔다. 이 기술의 중심에는 모듈형 AI 자율성 플랫폼인 '하이브마인드 엔터프라이즈(Hivemind Enterprise)'가 있다. 하이브마인드는 신속한 개발, 범용 확장성, 사용자 소유권 구조를 바탕으로 기업들이 자율성을 직접 구축·내재화할 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼이 적용된 대표 사례가 수직이착륙 무인기 '브이배트(V-BAT)'다. '브이배트'는 도심 옥상이나 소형 함정에서도 운용 가능한 기동성, 전자전 환경에서의 작전 능력, 정찰·표적 지정 임무 수행 능력을 갖춘 전술 드론이다. 대형 드론 대비 비용·물류 부담이 적으면서도 효과가 입증돼 미국 및 동맹국 군이 전력화 중이다. 쳉 공동창업자는 미국 해군사관학교에서 기계공학을 전공하고 특수부대 네이비 씰을 거쳐 하버드 MBA를 밟은 엘리트 커리어를 밟아왔다. 복무 중이던 지난 2010년대에 AI와 자율성 기술에 빠졌고 지난 1990년대 인터넷 도입기와 유사한 기술 전환점을 목격했다. 닷컴 시대의 IT 기업가들처럼 시대 전환을 몸으로 겪고 싶어 지난 2015년에 형인 라이언 쳉, 지인인 앤드류 라이터와 창업을 결심했다. 그는 "테크 기업가였던 형의 권유로 AI 기술에 관심을 가지게 됐다"며 "이와 동시에 군인으로서 전쟁을 억제하고 평화를 실현하는 것이 내가 진정 가치를 느끼는 유일한 문제라고 느꼈다"고 말했다. 이어 "성공하거나 실패하거나 시도할 가치가 있는 목표라고 생각했다"고 말했다. 이번 방한을 통해 쳉 공동창업자는 쉴드AI의 국내 기술 협력 확대를 공식화했다. 그는 LIG넥스원, 한국항공우주산업(KAI), 퀀텀에어로 등 방산 기업은 물론 국회와 주한미군 관계자, 한국군 고위 인사들을 두루 만났다. 한국에 대해서는 확실한 거점 확대 계획을 갖고 있다. 쉴드에이는 한국 지사를 세울 계획으로, 현재는 퀀텀에어로와 협력 중이다. 국군 외에도 LIG넥스원, KAI 등과도 기술 협력을 추진 중이다. 기업 협력의 핵심은 완제품 제공이 아닌 '하이브마인드 엔터프라이즈' 플랫폼을 통한 자율 기술의 내재화다. 쳉 공동창업자는 '주권 자율성'을 강조했다. 이는 쉴드AI가 타국 기업에게 독립적으로 AI 파일럿 같은 자율 시스템을 자체 개발하고 소유하는 구조를 제공한다는 의미다. 사용자는 플랫폼을 통해 기술을 구현하되 결과물에 대한 지식재산권은 전적으로 해당 기업이 보유한다. 한국이 직면한 인구 감소 문제와 관련해서는 자율성이 결정적 해법이 될 수 있다고 봤다. 병력 감소에도 불구하고 자율 시스템의 확장으로 전력 유지를 실현할 수 있다는 설명이다. 그는 "이제 핵심은 사람을 얼마나 확보하느냐가 아니라 시스템을 얼마나 생산할 수 있느냐"라며 "이는 제조 기반이 탄탄한 한국에 유리한 구조"라고 평가했다. 자율 무기의 윤리 문제에 대해선 분명한 선을 그었다. 살상력 사용 여부는 반드시 인간이 판단해야 한다는 것이다. 미국과 북대서양조약기구(NATO) 역시 같은 기준을 따르고 있으며 쳉 공동창업자 본인의 참전 경험도 이러한 원칙의 기반이 됐다. 일각의 우려와 달리 쳉 공동창업자는 자율 무기가 오히려 가장 효과적인 재래식 억지력(Conventional Deterrence) 수단이 될 수 있다고 강조했다. 일례로 우크라이나에 지난 2022년 수백만 대 드론이 국경에 있었으면 러시아는 침공하지 못했을 것이라며 AI를 통한 대규모 '무력 시위'가 침공 자체를 억제할 수 있다고 주장했다. 브랜든 쳉 쉴드AI 공동창업자는 "AI는 핵무기와는 전혀 다른 차원의 억지력이며 향후 100년간 가장 중요한 전략 자산이 될 것"이라며 "침공을 막는 가장 실질적 수단은 보여줄 수 있는 힘"이라고 말했다. 다음은 브랜든 쳉 공동창업자와 일문일답. Q. 해군사관학교, 네이비 씰, 하버드 MBA까지 이어지는 매우 이례적인 엘리트 경력을 가지고 있다. 지난 2015년, 아직 아무도 AI에 대해 이야기하지 않던 시점에 형제, 동료와 함께 쉴드AI를 창업한 근본적인 동기가 궁금하다. A. 사실 이 커리어를 처음부터 다 설계한 것은 아니다. 처음에는 단지 네이비 씰이 되고 싶었다. 나는 기계공학을 전공했다. 어릴 때부터 기술에 관심이 많았다. 파퓰러 사이언스(Popular Science), 파퓰러 메카닉스(Popular Mechanics) 같은 잡지를 읽으며 자랐다. 형은 기술 기업을 창업해 퀄컴에 매각한 기술 기업가였고 지난 2013~2015년 사이에 내게 AI와 자율성(Autonomous) 기술에 대해 읽어보라고 권했다. 그는 퀄컴 재직 시절 삼성과 무선 전력 분야에서 협업하며 한국에도 자주 왔다. 당시 나는 네이비 씰에 있었고 그때부터 AI와 자율성에 대해 집중적으로 읽기 시작했다. 그 결과 이 두 기술이 인터넷보다 더 큰 변화가 될 거라고 확신하게 됐다. 나는 지난 1990년대 인터넷이 등장하던 시기를 직접 겪었고 1996년엔 나만의 웹사이트도 운영했다. 그때와 마찬가지로 다음 기술적 전환점이 무엇인지 자문했고 그것이 바로 AI와 자율성이라고 판단했다. 피터 틸, 제프 베조스와 같은 인터넷 시대의 젊은 창업가들이 겪었던 변화를 AI 시대에 직접 경험하고 싶었다. 또 창업을 하고 싶다는 욕구도 있었다. 아버지는 소기업을 운영하셨고 형도 창업가였다. 어떤 문제를 해결할 수 있을지 스스로에게 계속 질문했고 결국 군 복무 중 겪은 문제들로 되돌아가게 됐다. 씰 팀에서는 불평하지 말라고 교육받는다. 이 때문인지 몰라도 일반적인 B2C 문제에는 관심이 없었고 비즈니스 문제에 대한 경험도 없었다. 결국 다시 군에서 겪은 문제들, 즉 국가 안보와 세계 평화 문제로 귀결됐다. 향후 2035년의 군대에서 AI와 자율성이 어떤 역할을 해야 할지를 고민했다. 결론은 명확했다. AI는 모든 시스템, 즉 함정, 잠수함, 항공기 등을 구동해야 하며 인간을 능가하는 성능(Superhuman Performance)을 낼 수 있다고 판단했다. 또 하나의 중요한 동기는 일론 머스크의 문제 정의 방식이다. 당시 그는 인터넷, 지속가능 에너지, 우주 탐사라는 큰 문제를 선택해 사업화했다. 나도 마찬가지로 "내가 동기 부여를 느끼는 해결할 수 있는 큰 문제는 무엇인가"를 자문했다. 그 답은 전쟁의 억제였다. 전쟁은 여전히 수백만 명에게 영향을 미치는 문제지만 일론 머스크나 제프 베조스 같은 인물도 다루지 않고 있었다. 그렇다면 누군가는 이 문제를 직접 해결하려고 시도해야 한다고 생각했다. 전쟁을 억제할 수 있는 기술을 만든다면 성공 여부와 무관하게 시도 자체로 가치가 있다고 봤다. Q. 앞서 창업 동기에 대해 설명해주었다. 그렇다면 현재 쉴드AI가 보유한 핵심 기술 역량은 무엇인가? A. 쉴드AI의 가장 큰 기술적 강점은 자율 시스템 아키텍처에 대한 이해와 그것을 구현하는 능력이다. 우리 최고기술책임자(CTO)인 네이선 마이클 박사는 쉴드AI에 합류하기 전까지 15년간 자율 시스템을 연구해왔다. 그는 카네기멜론대(CMU) 로봇 연구소에서 교수로 재직하며 해당 대학 내 최대 규모의 교수 주도 연구실인 복원력 지능 시스템 연구실(Resilient Intelligent systems Lab)을 운영했다. CMU는 지난 10년간 AI와 자율성 분야에서 미국 내 1위를 차지해온 기관이다. 우리가 자율 시스템을 어떻게 구축할지 고민하던 시기 관련 논문을 수없이 검토했는데 그 중 상당수에서 네이선의 이름을 발견했다. 지난 2016년에 그를 만나 자문을 받기 시작했고 2017년에 정식으로 합류시킬 수 있었다. 처음에는 최고과학책임자(CSO)로, 이후에는 최고기술책임자(CTO)가 되었다. 네이선이 강조한 것은 자율 시스템의 '아키텍처'가 전부라는 점이다. 이는 마치 초고층 빌딩을 짓는 일과 같다. 설계가 잘못되면 구조적으로 100층짜리 빌딩을 세울 수 없듯 잘못된 아키텍처 위에서는 복원력 있고 지능적인 자율 시스템을 만들 수 없다. 많은 자율주행 회사들이 실패한 것도 이 때문이다. 방위산업 분야에서는 이런 시도가 많지 않았지만 우리는 설계부터 제대로 시작했고 그 덕분에 지금까지 확장 가능한 자율 시스템을 구축할 수 있었다고 본다. Q. 쉴드AI가 자체적인 AI 모델이나 칩을 개발하고 있는지 궁금하다. 또 많은 프런티어 AI 기업들이 서로 협력을 하고 이를 공식적으로 발표하는데 이런 형태의 협력 관계가 있는가? A. 쉴드AI는 AI와 자율성을 직접 구축할 수 있는 역량을 갖추고 있다. 지난 2015년부터 그 일을 해오고 있기 때문이다. 자율 시스템은 기본적으로 지각(Perception), 인지(Cognition), 행동(Action)으로 구성된다. 인간이 감각으로 세상을 인식하고 뇌로 판단한 후, 근육과 골격을 움직이는 방식과 같다. 자율주행차, 휴머노이드 로봇, 그리고 우리 '하이브마인드' 기반 무인 시스템 모두 동일한 구조로 작동한다. 세부적으로는 상태 추정(State Estimation), 매핑(Mapping), 장면 이해(Scene Understanding), 추론(Reasoning), 경로 계획(Path Planning), 제어(Control) 같은 모듈들이 있으며 대학이나 연구기관에 따라 명칭은 조금 다르지만 원리는 동일하다. 우리는 이 전반을 다룰 수 있는 기술을 보유하고 있고 그걸 계속 구축해왔다. 외부 기업들과의 협력 관계에 대해 구체적으로 누구와 어떤 일을 하고 있는지는 말하긴 어렵지만 그런 협력의 이점이 있다는 점은 인정한다. 다만 우리가 다른 기업들과 협력할 때는 매우 신중하게 접근한다. 단순한 보여주기식 제휴는 하지 않는다. 어떤 기업들은 존재감을 부각하기 위해 협력 발표를 하기도 한다. 쉴드AI는 그런 방식을 쓰지 않는다. 우리가 어떤 파트너십을 맺거나 공식 발표를 할 때는 그 뒤에 실제 의미와 실질적인 목적이 반드시 존재한다. Q. 이번 방한 기간 동안 어떤 활동을 했는가? 지금까지 어떤 한국 인사들을 만났고 어떤 한국 기업들과 접촉했는지 궁금하다. A. 방한 중 LIG넥스원과 한국항공우주산업(KAI)의 고위 경영진을 비롯해 여러 한국 기업들과 만났다. 국제해양방위산업전(MADEX) 행사 부스에 참가해 많은 기업들이 방문했지만 내가 모든 미팅에 직접 참석하진 않았다. 대신 우리 팀이 대부분의 회의에 참여했다. 한국군과 주한미군의 고위 관계자들도 만났고 국회와도 면담을 가졌다. 만난 사람과 기관이 많아 전체 리스트를 다 기억하긴 어렵다. Q. 현재 퀀텀에어로, LIG넥스원 등과는 어떤 방식으로 협력하고 있는가? 또 한국에 지역 사무소를 설립할 계획이 있는지도 함께 듣고 싶다. A. 향후에 한국에 지사를 설립하는 것은 100% 확정된 사항이다. 이미 우리는 퀀텀에어로와 협력 중이며 지금 있는 이 퀀텀에어로 사무실에도 오늘 오전 쉴드AI 엔지니어가 함께 있었다. 향후에도 한국 내 거점을 확대해나갈 계획이다. 한국 기업들과 협력해 그들이 자율성을 스스로 개발하고 내재화할 수 있도록 역량을 강화하는 것이 핵심 목표다. 물론 한국군과는 우리의 항공기인 '브이배트' 관련 협력도 하고 있다. 다만 LIG나 KAI와 같은 기업들과의 협력은 조금 다른 성격이다. 이들은 자체적으로 자율성 기술을 개발하고 이를 수익화하며 고객 시장에 내놓는 걸 목표로 하고 있다. 우리는 이들이 그걸 실현할 수 있도록 '하이브마인드 엔터프라이즈' 플랫폼을 통해 기술적으로 지원하고 있다. Q. 한국은 소버린 AI(Sovereign AI)에 큰 관심을 보이고 있다. 주권형 AI가 가능한지, 어떻게 달성할 수 있을지에 대한 관심이 높다. 이에 대해 쉴드AI는 어떤 관점을 가지고 있으며 한국의 소버린 AI 구축에 어떤 기여를 할 수 있다고 보는가? A. 쉴드AI는 '주권형 자율성(Sovereign Autonomy)' 구축을 위한 도구와 인프라를 제공하는 데 집중하고 있다. '하이브마인드 엔터프라이즈'는 일종의 공구 세트다. 주권형 자율성을 구축하기 위한 망치, 렌치, 드라이버 같은 역할을 한다. 우리는 LIG넥스원이나 KAI에 '주권형 자율성' 기술을 완성품 형태로 판매하려는 것이 아니다. 그들이 자율 시스템, 일례로 AI 파일럿을 스스로 개발할 수 있도록 도구와 기반을 제공하는 것이다. 장기적으로는 보다 많은 한국 기업들과 협력해 각자가 독자적인 자율 시스템을 개발하고 내재화할 수 있게 하는 것이 목표다. 그 과정에서 만들어지는 지식재산권(IP)은 해당 한국 기업들이 전적으로 소유하게 된다. 일례로 마이크로소프트(MS) 워드를 사용해 문서를 작성한다고 해서 문서 소유권이 마이크로소프트에 있지 않듯 '하이브마인드'로 구축한 자율성 기술은 사용자 기업이 소유하게 된다. 이것이 우리가 생각하는 주권형 자율성의 실질적 의미다. Q. 한국은 징병제를 유지하고 있는 동시에 출산율 0.78이라는 극단적인 인구 구조를 안고 있다. AI와 자율 시스템은 이같은 인구 구조 문제를 완화할 수 있는 핵심 수단이 될 수 있다. 쉴드AI는 인간 병력과 AI 전력을 어떻게 조합해가는 '하이-로우 믹스' 전략을 구상하고 있는가? A. 핵심은 인간과 기계의 팀 구성, 즉 '휴먼-머신 팀'이라고 본다. 어제 들은 바로는 현재 한국의 병력 규모는 약 50만~60만 명 수준인데 출산율 문제로 향후 10년 내 30만 명 수준으로 감소할 것이라고 한다. 전통적으로 보면 군사력의 절반이 줄어드는 셈이다. 그럼에도 자율성과 로보틱스를 활용하면 인구 감소에도 불구하고 동일한 수준의 전력을 유지할 수 있다. 이런 의미에서 자율성의 가장 큰 전략적 이점은 병력 숫자에 의해 제한되지 않는다는 점이다. 이제는 "얼마나 많은 인력을 확보하느냐"가 아니라 "얼마나 많은 시스템을 생산할 수 있느냐"가 핵심이다. 다행히도 한국은 이미 강력한 산업 기반과 제조 역량을 입증해왔다. 자율성을 받아들인다면 이 산업 기반과 결합해 한국은 충분히 대응 가능한 구조를 만들 수 있다고 본다. Q. 군사 AI를 논의할 때마다 윤리와 안전 문제가 함께 제기된다. 구체적으로 AI의 '전략 수립'과 '목표 설정 및 조준'은 분명히 다른 차원의 문제다. 쉴드AI는 AI의 자율적 판단을 어디까지 허용하고 어떤 지점에서 인간의 개입(Human-in-the-Loop)이 반드시 필요하다고 보는가? A. 살상력(Lethal Force)의 사용 여부는 반드시 인간이 판단해야 한다고 본다. 나는 과거 네이비실 팀에서 전장에서 살상력을 사용할지 여부를 스스로 결정해야 했던 경험이 있다. 그 경험을 바탕으로, 이런 결정은 인간이 도덕적으로 내려야 한다고 확신한다. 이것이 쉴드AI의 정책이고 미국의 정책이며 나토(NATO)의 정책이다. 아마도 한국 역시 같은 기준을 따르고 있을 것이다. 이 원칙이 의미하는 바는 명확하다. 자율 시스템이 어떤 대상을 공격하거나 파괴할 수 있는 상황이 오면 반드시 사전에 인간의 승인을 요청해야 한다. 우리는 이 방식으로 자율성과 윤리적 통제 간 균형을 유지하고 있다. Q. 고(故) 헨리 키신저는 AI 무기가 핵무기와는 전혀 다른 패러다임이며 선제적이고 비가역적인 전쟁을 촉발할 수 있다고 경고했다. 쉴드AI는 이러한 우려에 대해 어떤 입장을 가지고 있으며 이에 대한 기술·정책적 대비는 어떻게 하고 있는가? A. 오히려 나는 AI 및 자율성은 향후 100년 동안 가장 중요한 '재래식 억지력(Conventional Deterrence)'이 될 것이라고 본다. 우크라이나에서 '브이배트'를 운용 중인 이용자들과 대화해 보면 모두가 "지금 가진 능력을 3년 전에 갖고 있었다면 러시아가 국경을 넘지 못했을 것"이라고 말한다. 국경 상공에 드론 스웜을 수백만 대 수준으로 띄울 수 있었다면 침공 자체를 억제했을 것이란 얘기다. 구체적으로 이름을 밝힐 수 없지만 우리는 이같은 사명을 위해 현재 여러 국가와 협력 중이다. 내가 볼때 억지력의 본질은 우리가 가진 힘을 보여주는 '무력시위(Show of Force)'에 있다. 생각해보라. 미국은 분쟁지역의 연안에 항모 전단을 보내 무력을 과시한다. 상대국을 위축시켜 분쟁이 타국에 확산되는 것을 억제하는 것이다. 이제 국가들이 만약 자율 드론 수백만 대를 전개할 수 있는 능력을 가진다면 이는 침략자에 대한 엄청난 억지력으로 작용할 것이다. 이에 나는 AI가 가장 훌륭한 재래식 전략 억지력이 될 것이라고 믿는다.

2025.05.30 15:12조이환

월급 8배 인상까지…각국이 AI 인재에게 '올인'하는 진짜 이유

주요국 AI 인재 양성 및 유치 정책 : 현황 및 시사점 AI 구인공고 3.5배 급증, 각국 정부가 대규모 인재 정책에 나선 이유 AI 기술이 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하면서 전 세계 주요국들이 AI 인재 확보를 위한 치열한 경쟁을 펼치고 있다. 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 발간한 보고서에 따르면, AI가 경제 성장과 노동시장 변화, 국가안보 등 다양한 분야에 막대한 영향을 미치면서 각국 정부는 대규모 인재 양성 정책과 해외 전문인력 유치 제도를 활발히 추진하고 있다. 특히 주목할 점은 전문 AI 기술이 필요한 직업에 대한 구인 공고가 2012년 이후 모든 직업 평균 대비 3.5배 더 빠르게 성장하고 있다는 사실이다. 이는 AI 인재에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있음을 시사한다. 미국: 전 세계 AI 인재 57%가 몰리는 '글로벌 블랙홀', 트럼프 2기 변수는 걸림돌 미국은 풍부한 민간 R&D와 세계적 대학교 육성 시스템, 개방적인 이민정책을 결합해 글로벌 AI 인력 블랙홀로 자리 잡았다. 2020년 'AI 이니셔티브 연간보고서'와 2021년 '국가 AI 이니셔티브실' 출범을 통해 전 주기적 지원을 실시해 왔으며, 2022년 'AI교육법'과 2023년 'NSF Educate AI Initiative' 등으로 K-12부터 대학원까지 AI 교육을 강화하고 있다. 더욱 주목할 만한 것은 2023년 '안전하고 신뢰성 있는 AI를 위한 행정명령'을 통해 AI 전문가 비자를 확대해 해외 우수 연구자 유치를 더욱 촉진하고 있다는 점이다. 전 세계 상위 20%에 해당하는 AI 연구인력 중 중국 출신이 47%로 가장 많지만, 이들 중 57%는 미국에서 활동하고 있어 미국의 인재 흡입력을 보여준다. 하지만 트럼프 2기 행정부의 과학 연구자금 삭감과 일부 폐쇄적 이민정책 가능성 등 정책 변동성이 주목되는 상황이다. 최근 1,200명 이상의 과학자들이 이러한 혼란에 따라 미국을 떠나는 것을 고려하고 있다는 여론조사 결과도 나왔다. 중국: 신입 월급 8배 인상+정착금 1억원으로 해외 인재 대거 귀환 유도 중국은 막대한 정부 투자와 기업의 파격적 보수 책정, 거대한 인구 기반을 결합해 국내 AI 인재를 대량 양성하고 있다. 2020년 '치밍계획'을 통해 귀환 인재에게 혁신인재 및 창업인재는 100만 위안, 청년인재는 50만 위안의 정착금을 지급하고, 지방정부 1:1 매칭 펀드 지원으로 실질 지원 규모를 확대하고 있다. 2022년 '인공지능 인재양성 백서'와 2024년 '중·고등학교 AI 교육 강화 정책' 등으로 전방위적 교육 시스템을 갖추고 있으며, 국가와 지방정부, 기업이 합심하여 AI 분야를 집중 육성함으로써 빠른 속도로 AI 인적자원을 확대하고 있다. 특히 중국의 한 AI 개발 업체는 신입사원 월급을 중국 대졸 신입 평균 급여의 8배가 넘는 최대 천만 원을 제시하는 등 파격적인 대우를 하고 있다. 영국: 브렉시트 후에도 상위 50개 대학 졸업자 특별 비자로 'AI 허브' 지키기 영국은 브렉시트 이후에도 글로벌 AI 리더십 유지를 목표로 2021년 '국가 AI 전략'을 수립하고, 고급인재를 유치하기 위한 비자 제도를 대폭 정비해왔다. 'Global Talent Visa'와 'High Potential Individual Visa' 등을 통해 세계 상위권 대학 졸업자나 우수 연구자에게 유연한 체류와 가족 동반 혜택을 주며, AI 연구 분야에서는 UKRI를 중심으로 AI 전문 박사과정 센터와 펠로우십 프로그램을 확대해 연구 중심 인재를 육성한다. 최근 2025년 'AI 기회 행동계획'에서는 AI 분야 장학제도·평생교육·해커톤 등 인재 유입경로를 다변화하여 유럽 내 AI 허브 지위를 공고히 하는 데 주력하고 있다. 특히 로즈(Rhodes), 마셜(Marshall), 풀브라이트(Fulbright) 급 AI 장학금 신설과 초기 100명의 장학생 선발 등 파격적인 인재 유치 정책을 펼치고 있다. 일본: 배우자 취업+영주권 완화로 AI 인재 순 유출국→유입국 대반전 성공 일본은 2019년부터 본격화한 AI 전략을 토대로 인재 양성과 해외 고급인재 유입 제도를 정비하고 있다. 대학-기업 협력모델을 통해 고교생부터 성인 재교육까지 전방위적 AI 교육을 확대하고, 2023년 '특별고도인재제도(J-Skip)' 등을 통해 해외 우수 인재에게 배우자 취업, 가사도우미 고용, 영주권 요건 완화 등 파격적 우대 조치를 시행하면서 최근에는 AI 인재 순 유입국으로 전환된 모습이다. 2023년 '반도체·디지털 산업전략'과 2024년 '생성형 AI 연구개발' 정책에서 산학협력 기반의 고급인재 육성과 글로벌 연구 네트워크 강화를 강조하여 기술력과 실무 역량을 동시에 높이고 있다. 또한 EU와의 AI 인재 상호유학 프로그램을 통해 글로벌 네트워크 기반 연구 및 인재 교류를 강화하고 있다. 한국: AI 기업 81.9% "인력 부족", 인재 매력도 30~40위권에서 벗어나려면 한국은 2019년 '인공지능 국가전략' 발표 이래 '디지털 인재 양성 종합방안'(100만 디지털 인재 양성), '첨단산업 해외 인재 유치·활용 전략' 등으로 폭넓은 인력 기반을 확보하고자 노력하고 있다. 최근에는 '인공지능기본법'으로 AI 전문인력 양성과 연구개발 지원을 법적으로 보장하고, 'Top-Tier 비자'와 'K-Tech Pass' 등 해외 고급인재를 신속히 받아들이기 위한 비자 사다리 구축에 힘쓰고 있다. 하지만 현실은 녹록지 않다. 국내 다양한 디지털 인력 양성 정책 및 해외 인재 유치 정책 시행에도 불구하고, 2023년 기준 국내 AI 사업 영위 기업 2,354곳 중 81.9%가 "AI 인력이 부족하다"고 응답했다. 더욱 심각한 것은 한국의 인재 유치 매력도가 세계 30~40위권에 머물러 있으며, 2023년 AI 인재 이동 지표에서 -0.3명(10만 명당 0.3명 순유출)을 기록했다는 점이다. FAQ Q1: AI 인재 부족 문제가 왜 이렇게 심각한가요? A1: AI 기술이 경제성장, 국가안보, 노동시장 변화 등 모든 분야에 영향을 미치면서 전문 AI 기술이 필요한 직업 공고가 2012년 이후 일반 직업 대비 3.5배 빠르게 증가했습니다. 특히 생성형 AI 등장으로 수요가 폭발적으로 늘어난 반면, 고급 전문인력 양성에는 시간이 걸려 수급 불균형이 심화되고 있습니다. Q2: 각국의 AI 인재 유치 정책 중 가장 효과적인 것은 무엇인가요? A2: 미국은 개방적 이민정책과 풍부한 연구비로 글로벌 인재를 흡수하고 있으며, 중국은 파격적인 금전적 보상으로 자국 출신 해외 인재를 대거 귀환시키고 있습니다. 일본은 종합적 우대 조치(배우자 취업, 영주권 완화 등)로 순 유입국으로 전환했고, 영국은 유연한 비자 제도와 연구 중심 환경으로 경쟁력을 유지하고 있습니다. Q3: 한국이 AI 인재 경쟁에서 우위를 점하려면 어떤 전략이 필요한가요? A3: 석박사급 고급인재 풀의 신속한 확대, 산학협력을 통한 국내 정착 환경 조성, 해외 한국인 AI 전문가들의 귀환 유도 및 원격 활용, 그리고 글로벌 수준의 연구 환경과 보상 체계 구축이 필요합니다. 특히 선택과 집중을 통한 핵심 AI 분야 육성과 인재 유출 방지를 위한 패러다임 전환이 시급합니다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.05.30 10:32AI 에디터

로보락, 로봇청소기 Q 시리즈 10만대 판매

중국 로보락은 로봇청소기 'Q 시리즈'의 국내 누적 판매 10만대 돌파를 기념해 특별 할인 프로모션 '땡큐 페스타'를 진행한다고 30일 밝혔다. 행사는 5월 30일부터 6월 8일까지 총 10일간 진행된다. 로보락의 인기 모델을 최대 39% 할인된 가격에 만나볼 수 있다. 판매 제품은 로보락 Q 시리즈 로봇청소기 'Q레보 엣지 C', 'Q레보 L', 'Q8 맥스 플러스'와 습건식 무선청소기 'F25 알티', 'F25 ACE' 등이다. 구매 고객 전원에게 청소기 세정액, 메인 브러시, 사이드 브러시, 회전 물걸레, 필터 등 청소 성능을 높일 수 있도록 제품별로 맞춤 구성한 정품 부자재를 증정한다. 또한 캐리어, 목 베개 등 로보락의 브랜드 아이덴티티를 담은 굿즈를 선착순 제공한다. 로보락 관계자는 "로보락의 스마트 프리미엄 로봇청소기 'Q 시리즈'는 흡입력, 물걸레 기능, 사용 편의성 면에서 소비자 만족도가 높은 제품"이라고 말했다.

2025.05.30 10:05신영빈

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