"기업들, AI 인프라 구축시 확장성·경제성·신뢰성 검토"
기업들이 신규 AI 인프라 구축시 확장성·경제성·신뢰성 등을 우선 고려 요소로 검토하는 것으로 나타났다. WD(웨스턴디지털)가 21일 자체 설문조사 결과를 토대로 이같이 밝혔다. WD는 하이퍼스케일러, 클라우드 공급사, 엔터프라이즈 부문 주요 글로벌 고객사 200곳의 인프라 전략, 데이터센터 운영, 스토리지 아키텍처 담당 조직을 대상으로 설문조사를 실시했다. 응답자 중 66%는 AI 인프라 구축시 신기술 우선순위를 낮추고 대규모 환경에서 일관된 신뢰성과 예측 가능한 성능을 제공하는 인프라를 선호한다고 밝혔다. 또 응답자 중 69%는 AI 처리 인프라의 우선순위로 AI 학습 및 추론 워크로드 지원, 신뢰성과 가용성 개선을 꼽았다(동순위). 지연 시간 최적화를 우선순위로 꼽은 응답자는 7%로, 확장성, 신뢰성, 운영 효율성보다 낮게 나타났다. 또 응답자의 87%는 AI 인프라 구축 단게에서 용량 확장과 총소유비용(TCO) 최적화를 우선순위로 꼽았다. 응답자의 70%는 전체 스토리지의 50% 이상을 하드디스크 드라이브(HDD)로 구성하고 있으며, 응답자의 74%는 TCO, 용량, 확장성을 HDD 기반 인프라의 주요 이점으로 언급했다. 아흐메드 시하브 WD 최고제품책임자(CPO)는 "WD 고객들은 데이터 시스템의 과제인 AI를 해결하기 위한 고객들의 요구사항은 WD의 혁신 로드맵과 기술 개발 방향에 직접 반영되고 있다"고 말했다. 이어 "컴퓨팅 자원은 재사용되지만, 데이터는 계속 남고 증가한다. AI의 다음 단계에서 앞서 나갈 조직은 단순히 최고 수준의 컴퓨팅 성능을 확보하는 데 그치지 않고, 대규모로 지속 운영되는 데이터 시스템을 지원할 수 있는 인프라를 구축하는 조직이 될 것"이라고 덧붙였다.
