최태원 "韓, AI 3대 강국 되려면, 민관 자원 효율적 집중 필요"
우리나라가 인공지능(AI) 3대 강국으로 도약하기 위해 신속한 정책 추진, 제조AI 분야 세계 1등 전략, 민관 협력 기반 초혁신이 필요하다는 주장이 제기됐다. 대한상공회의소는 한국인공지능학회,한국인공지능법학회와 9일 '대한민국 AI 정책 포럼'을 개최했다. 이날 포럼에는 최태원 대한상의 회장, 유상임 과학기술정보통신부 장관, 안덕근 산업통상자원부 장관, 이지형 한국인공지능학회장, 최경진 한국인공지능법학회장 등 정부·기업·학계의 주요 인사들이 참석했다. 기조연설과 패널토론 좌장에는 염재호 태재대 총장 겸 국가인공지능위원회 부위원장이, 각 세션 좌장에는 권석준 성균관대 교수, 정송 KAIST AI연구원장 겸 AI대학원장이 참석했다. 정부 측에서는 김경만 과기정통부 정책관, 강감찬 산업부 정책관, 신상열 국가인공지능위원회 정책기획국장이, 경제계에서는 김지현 SK경영경제연구소 부사장, 김영옥 HD현대 AI센터 CAIO, 윤성호 마키나락스 대표, 김병학 카카오 카나나 성과리더가 패널로 참석했다. 학계에서는 김민기 KAIST 경영전문대학원장, 이종석 KAIST 교수, 한순구 연세대 교수가 패널로 참석해, 기업인·전문가·정부 인사 등 총 300여명이 참석했다. 최태원 대한상의 회장은 개회사에서 "AI를 지금 열심히 해도 빨리하는 게 아니며 이미 늦었다"며 "우리나라가 자랑하던 수출품 등도 AI 도움이 없으면 경쟁력이 약화될 것이고, 결국 국가가 갖고 있던 경제 모델 자체가 전부 무너지는 문제를 맞이하게 될 것"이라고 경고했다. 이어 "AI 경쟁이 힘든 건 엄청난 리소스(자원)과 에너지가 들어가는데 비해 발달 속도가 굉장히 빠르기 때문"이라며 "조금 더 효율적으로 민관의 리소스를 집중할 필요가 있다"고 제언했다. 유상임 과기정통부 장관은 “AI 반도체 등 강점을 활용해 기회를 만들 것”이라며, 1조9천억원 규모 AI 투자와 함께 제조·의료 분야 확산을 지원하겠다고 밝혔다. 안덕근 산업부 장관은 산업AI 세계 1등 달성을 위해 데이터·인프라 확대와 인재 육성의 중요성을 강조했다. 기조발표에 나선 염재호 국가인공지능위원회 부위원장(태재대 총장)은 "AI 생태계가 원활히 순환할 수 있도록 정부가 앞장서 데이터·인재·인프라 등 자원을 확보하고 민간의 노력만으로는 해결할 수 없는 과제들을 해결하는 데 주력해야 한다”며 “기업도 국가 AI 전략과 정부 정책들에 적극적으로 호응하고, 전반적인 AI 역량을 강화하기 위한 선의의 경쟁을 이어나가야 한다”고 강조하며, 민관이 '원팀'으로 협력한다면 한국형 AI 생태계를 조성할 수 있다고 역설했다. “정부, 민간 투자 유도 마중물 역할 해야"…AI 특구 등 전방위적 지원 요청도 이어진 3개의 패널토론에서는 ▲한국형 AI 생태계 전략, 기업과 정부의 역할 ▲제조 AI를 통한 한국의 성공스토리 창출 ▲글로벌 AI 패권 경쟁 속 K-LLM 경쟁력 확보 방안 등을 주제로 기업·정부·학계의 AI 전문가들이 열띤 논의를 펼쳤다. 첫 번째 패널토론에서는 글로벌 추세에 비해 뒤쳐진 AI 생태계의 취약점을 극복하기 위해 기업과 정부가 맡아야 할 역할이 논의됐다. 김민기 KAIST 경영전문대학원장은 "한국 AI 생태계 발전을 위해서는 필수 전략자산인 AI 컴퓨팅 인프라의 확충과 함께 AI의 핵심 투입요소인 전력, 데이터, 인재에 대한 공급방안 마련이 시급하다"며 "정부의 재정투입이 인프라에 대한 수요를 견인하고 핵심 투입요소 경쟁력 확보를 지원함으로써, 민간 투자를 유도하는 마중물 역할을 해야한다"고 제언했다. 두 번째 패널토론에서는 제조AI 개발과 활용을 촉진할 방안이 논의됐다. 좌장을 맡은 권석준 교수는 "제조 AI는 생산성 향상을 넘어 한국의 주요 산업 업그레이드를 위한 핵심 전략이 되어야 한다”며 “특히 산업-AI-에너지를 연계한다면 지역경제 활성화와 국가 성장동력 측면에서 중요한 전략적 돌파구가 될 것이다”고 말했다. 이어 "맞춤형 데이터센터 운영, AI 바우처를 통한 AIX 수요창출, 메가 샌드박스 등 정부와 산업계가 협력하여 전방위적인 지원이 필요하다"고 강조했다. 이종석 KAIST 교수는 “제조 현장에서 AI 도입을 주저하는 가장 큰 이유는 오작동 시 책임 소재에 따른 현장의 거부감과 도입 시 경제성(ROI)에 대한 불확실성 때문”이라며 “AI 자율제조 시뮬레이션 시범공장 구축 등 해석 가능한 제조 특화 AI 및 신뢰성 확보 기술 개발에 대한 지원과 함께, 제조 AI 특구 조성 및 바우처 제도 등을 통한 제조 AI 도입·확산 정책이 필요하다”고 말했다. 디지털 경쟁력의 핵심 K-LLM ...범국가적 협력 및 장기적 정책 지원 필요 마지막 패널 토론에서는 한국형 LLM 필요성과 경쟁력을 높일 방안이 논의됐다. 좌장을 맡은 정송 원장은 “LLM은 각 국가 AI 생태계 완성도를 결정짓는 중요한 요소로, 다양한 산업에서 혁신적 변화를 일으키고 향후 대한민국의 디지털 경쟁력을 좌우할 핵심 기술"이라며 “대학과 기업의 역량을 결집한 LLM 구축을 위해 정부는 인프라, 데이터, 인재 등의 핵심 요소에 대한 장기적이고 안정적인 정책 지원이 필요하다”고 주장했다. 한순구 교수는 "LLM의 네트워크 효과와 국가안보 측면을 고려할 때, K-LLM은 한국경제에 반드시 필요하다"며, "글로벌 경쟁 환경에 대한 절박한 심정으로 국내 기업과 학교, 정부가 '원팀'으로 힘을 합쳐야 한다"고 강조했다. 한편, 대한상의는 지난 6일 '우리나라 AI 생태계 구축 전략 제언'을 발표해 AI G3 국가로 도약하기 위한 청사진을 제시한 바 있다. 해당 보고서는 AI 3대 투입요소(에너지·데이터·인재)와 3대 밸류체인(인프라·모델·AI전환)에서 정책적 지원을 요청하는 '3+3 이니셔티브'구조로 10대 정책과제를 건의했다.
