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[시론] 완벽한 기억은 저주...AI에게 '망각'을 허락할 때다

오늘날 인공지능(AI) 발전 속도는 경이로움을 넘어 인류에게 근원적인 질문과 두려움을 동시에 던지고 있다. 거대언어모델(LLM)과 생성형 AI는 방대한 데이터를 학습하며 새로운 능력을 빠르게 획득하고 있고, 국가와 기업은 성능 향상과 효율성 제고를 위해 막대한 자본과 인력을 투입하고 있다. 그러나 빛이 강렬할수록 그림자 역시 짙어지는 법이다. AI의 급속한 발전이 인간 통제와 사회적 제도 정비를 앞질러 갈 수 있다는 우려도 커지고 있다. 실제로 기술 개발 속도를 조절하고 사회적 안전장치를 먼저 마련해야 한다는 목소리도 꾸준히 제기되고 있다. 이제 우리는 단순히 AI 성능을 얼마나 끌어올릴 것인가를 넘어, AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊어야 하는가라는 질문을 던져야 한다. 더 많이 저장하고 더 오래 보존하는 것이 언제나 더 나은 지능을 의미하는 것은 아니기 때문이다. 완벽한 기억을 향해 질주하는 기술 앞에서 잠시 멈춰 서서, 기억과 망각이 우리 사회에 어떤 의미를 갖는지 되짚어볼 필요가 있다. 모든 정보를 끊임없이 축적하고 보존하려는 AI 방향성은 여러 사회적 문제를 낳을 수 있다. 첫째는 정보의 과잉과 편견 고착화다. 인간 사회가 만들어낸 데이터에는 사실과 지식만 존재하지 않는다. 오류와 차별, 혐오와 편견의 흔적도 함께 담겨 있다. 과거 데이터를 무비판적으로 오래 보존하고 반복적으로 활용한다면, 이미 낡았거나 잘못된 정보와 사회적 편견이 새로운 판단에까지 영향을 미칠 가능성이 있다. AI가 과거의 편향을 그대로 답습하지 않도록 데이터를 선별하고 갱신하는 일이 중요한 이유다. 둘째는 개인의 '잊힐 권리'와의 충돌이다. 디지털 환경에서는 한 번 기록된 정보가 오랫동안 복제되고 유통될 수 있다. 과거 실수나 사적인 정보가 현재의 삶과 무관하게 계속해서 호출된다면, 개인은 자신의 과거에서 영원히 벗어나기 어려워진다. 인간에게는 변화하고 성장할 기회가 필요하다. 과거의 기록이 현재의 정체성을 영구적으로 규정하는 사회가 과연 바람직한지에 대한 질문이 필요한 이유다. 셋째는 효율성 문제다. 데이터를 저장하고 처리하는 데에는 물리적인 자원이 필요하다. 데이터센터 확대와 연산량 증가는 전력과 냉각 자원 사용을 비롯한 다양한 비용을 수반한다. 물론 데이터 저장과 연산 자체가 곧바로 환경적 재앙을 의미하는 것은 아니다. 그러나 AI 활용이 지속적으로 확대되는 상황에서 무엇을 얼마나 오래 보존하고 처리할 것인지를 고민하는 것은 기술의 지속 가능성이라는 측면에서도 중요한 과제다. 무엇보다 중요한 것은 기억이 많다고 해서 반드시 지능이 더 뛰어난 것은 아니라는 사실이다. 인간의 지능 역시 모든 것을 기억하는 능력에서 비롯되지 않는다. 오히려 중요한 것과 중요하지 않은 것을 구분하고, 필요한 정보에 집중하며, 새로운 경험에 따라 기존의 판단을 수정하는 능력이 인간의 사고를 유연하게 만든다. 그렇다면 우리가 AI에서 배워야 할 것은 인간의 완벽한 기억이 아니라, 어쩌면 인간의 불완전한 망각일지도 모른다. 인간은 시간이 지나면서 자연스럽게 많은 것을 잊는다. 모든 경험과 정보를 동일한 강도로 기억하지도 않는다. 이러한 망각은 단순한 기억력 결핍이 아니라 인지 체계가 정보를 정리하고 우선순위를 부여하는 과정으로 볼 수 있다. 불필요한 정보를 모두 붙잡고 있지 않기에 우리는 새로운 정보를 받아들이고, 현재의 문제에 집중할 수 있다. 때로는 과거의 상처에서 벗어나고, 실패를 지나 다시 시작하며, 새로운 관계와 가치관을 받아들이는 데에도 망각이 일정한 역할을 한다. 결국 기억과 망각은 서로 대립하는 것이 아니라 함께 작동하는 능력이다. 무엇을 기억할 것인지를 결정하는 일만큼 무엇을 잊을 것인지를 결정하는 일도 중요하다. 이제 AI 설계에서도 이러한 원리를 진지하게 고민할 필요가 있다. AI에 단순히 더 큰 저장 공간과 더 많은 데이터를 제공하는 것을 넘어, 선택적으로 기억하고 필요에 따라 잊을 수 있는 시스템을 구상해야 한다는 것이다. 여기서 말하는 'AI 망각'은 데이터를 무작위로 삭제하거나 AI 성능을 의도적으로 떨어뜨리는 것을 뜻하지 않는다. 오히려 그 반대다. 정보의 중요도와 최신성, 신뢰성, 활용 목적, 개인정보 보호 필요성 등을 고려해 어떤 정보를 얼마나 오래 보존할 것인지 결정하는 선택적 망각의 기술을 의미한다. 예컨대 일정한 시간이 지나 효용이 크게 떨어진 정보는 자동으로 보존 우선순위를 낮추거나 삭제할 수 있다. 개인정보와 같이 일정한 목적을 달성한 뒤 더 이상 보존할 필요가 없는 데이터에는 명확한 보존 기간을 설정할 수도 있다. 과거에는 유효했지만 현재의 지식과 충돌하는 정보는 새로운 정보와 구분해 관리할 수도 있다. 중요한 것은 AI가 무언가를 '잊는다'는 행위 자체보다, 왜 기억하고 왜 잊는지에 대한 기준을 인간이 설계하고 통제하는 것이다. 따라서 AI 망각은 새로운 형태의 안전장치가 될 수 있다. 모든 정보를 무기한 보존하는 대신 목적과 필요에 따라 데이터를 정리하고 갱신한다면 개인정보 침해 위험을 줄이고, 오래된 정보나 편향된 데이터가 지속적으로 판단에 영향을 미치는 문제도 완화할 수 있다. 불필요한 데이터의 저장과 처리에 드는 자원 역시 줄일 여지가 있다. 다만 AI의 망각을 만능 해법으로 생각해서는 안 된다. 무엇을 잊게 할 것인지를 결정하는 과정 자체가 새로운 권력과 편향의 문제가 될 수 있기 때문이다. 누가 어떤 기준으로 '불필요한 정보'를 판단할 것인지, 삭제된 정보의 복구 가능성은 어떻게 보장할 것인지, 법적·역사적으로 보존할 필요가 있는 기록과 개인정보를 어떻게 구분할 것인지 등의 문제가 뒤따른다. 따라서 AI의 망각은 기술 하나를 추가하는 문제가 아니라 법과 제도, 윤리적 기준, 투명한 거버넌스가 함께 논의돼야 할 과제다. 그럼에도 지금 우리에게 필요한 질문은 분명하다. 우리는 AI에게 무엇을 더 기억하게 할 것인가만을 묻고 있는 것은 아닌가. 이제는 무엇을, 언제까지, 어떤 이유로 기억하게 할 것인가를 함께 물어야 한다. 인공지능 발전이 궁극적으로 인간의 삶을 풍요롭게 하는 방향으로 나아가야 한다면, 성능과 효율만을 기준으로 기술의 진보를 평가해서는 안 된다. 인간의 삶에는 정확성과 효율성만으로 설명할 수 없는 가치가 있다. 프라이버시와 존엄, 변화와 성장, 용서와 새로운 출발 역시 우리가 지켜야 할 중요한 가치다. 그런 의미에서 AI에게 망각을 허락한다는 것은 기계의 능력을 일부러 제한하자는 이야기가 아니다. 오히려 기억에도 한계와 목적이 필요하다는 인간 사회의 원칙을 AI의 설계에 반영하자는 제안이다. 완벽한 기억이 언제나 축복인 것은 아니다. 모든 것을 영원히 기억하는 사회는 과거의 오류와 상처까지 끝없이 현재로 불러올 수 있다. 반대로 적절한 망각은 불필요한 것을 덜어내고 새로운 가능성이 들어올 공간을 만든다. AI의 미래를 결정하는 것은 단순히 얼마나 많이 기억할 수 있는가가 아닐 것이다. 무엇을 기억하고, 무엇을 갱신하며, 무엇을 잊게 할 것인가를 어떻게 결정하느냐에 달려 있을지도 모른다. 이제 우리는 AI의 '기억력'을 경쟁하는 데서 한 걸음 더 나아가야 한다. 기억하는 능력만큼 잊는 능력도 설계할 수 있는가. 그리고 그 망각의 기준을 누가, 어떤 원칙에 따라 정할 것인가. 이 질문에 답하는 과정이야말로 AI가 인간을 대신하는 기술을 넘어, 인간 사회와 지속적으로 공존할 수 있는 기술로 발전하기 위한 중요한 출발점이 될 것이다. ◆ 필자 박성준은... 현재 한림대학교 객원교수로 재직하며 AI·정보보호 및 디지털 전환 분야에 대한 연구와 교육 활동을 하고 있다. AI 보안, 사이버보안, 우주 보안, 피지컬 AI와 AI 거버넌스 등 기술 발전이 사회와 산업에 미치는 영향을 연구하고 있다. 한국사이버안보학회 고문과 한국우주안보연구소 부소장을 겸하며 대학 및 산업 현장에서 AI·정보보호 등 관련분야에 대한 강의와 자문 활동을 수행하고 있다.

2026.10.02 09:06박성준 컬럼니스트

스타벅스, '인권 논란' 中 신장에 첫 매장 열었다

스타벅스가 위구르족 등 무슬림 소수민족 탄압 논란이 이어져 온 중국 신장에 처음으로 매장을 열었다. 1일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 스타벅스는 최근 신장의 성도 우루무치에 매장 두 곳을 개점했다. 각각 공항과 유명 관광지인 그랜드바자르에 들어섰다. 중국 관영매체는 두 매장에서 짭짤한 밀크티 등 현지 특색을 반영한 메뉴를 판매하고 바자르 매장에는 민족 전통 악기 등 신장 문화를 담은 요소를 배치했다고 보도했다. 몰리 류 스타벅스 차이나 최고경영자(CEO)는 “신장 진출은 매장망을 추가로 확대하는 동시에 활기찬 현지 시장과 깊이 교류하고 고객들과 진정성 있고 지속적인 관계를 구축할 기회”라고 밝혔다. 스타벅스는 1999년 중국에 첫 매장을 연 이후 사업을 확대해왔다. 지난해에는 중국 사업의 과반 지분을 사모펀드 보위캐피털에 매각해 기업가치 40억 달러(약 5조 4420억원) 규모의 합작회사를 설립하기로 합의했다. 현재 약 8000개인 중국 매장을 두 배 이상으로 늘리는 것이 목표다. 중국 공식 통계에 따르면 지난해 신장을 찾은 관광객은 연인원 3억 2300만명으로 전년보다 8% 늘었다. 이들의 관광 지출은 520억 달러(약 70조 7460억원)에 달했다. 중국 공산당 대변지인 글로벌타임스는 지난해 신장에서 새로 설립된 외국인 투자기업 수가 전년 대비 22%, 외국인 투자는 약 10% 증가했다고 보도했다. 관광 수요를 겨냥한 글로벌 호텔업체들의 투자도 이어지고 있다. 아코르와 힐튼, IHG, 메리어트, 윈덤 등이 진출했으며 글로벌 호텔업체들이 운영 중인 호텔은 163곳에 달한다. 추가로 50곳 이상이 건설 중이거나 계획 단계에 있다. 다만 신장의 인권 문제를 둘러싼 우려는 여전하다. 중국 당국이 2010년대 이 지역에서 위구르족 등 소수민족을 대규모로 구금하자 미국을 중심으로 제재가 도입됐다. 유엔 인권기구도 2022년 조사에서 신장에서 이뤄진 대규모 자의적 구금이 반인도적 범죄에 해당할 수 있다고 판단했다. 중국 정부는 당시 치안 단속이 테러와 종교적 극단주의에 대응하기 위한 조치였다는 입장이다. 반인도적 범죄 의혹과 현재도 탄압이 이어지고 있다는 주장도 부인하고 있다. 미국에 기반을 둔 비정부기구(NGO) 휴먼라이츠워치의 마야 왕 아시아 담당 부국장은 수십만 명의 위구르족이 민족적·종교적 정체성 때문에 여전히 수감돼 있다고 지적했다. 그는 중국 당국이 신장을 정상적인 지역으로 보이게 해 인권 침해를 은폐하려 한다고 비판했다. 그는 “신장 거리에 스타벅스가 들어서는 것은 외부 세계에 이 지역에는 아무런 문제가 없다고 주장하는 중국 당국의 설명에 부합한다”고 말했다. 이에 대해 스타벅스 중국 대변인은 “모든 스타벅스 매장은 위치와 관계없이 책임 있는 사업 관행을 포함한 동일한 브랜드 기준과 가치에 따라 운영된다”고 설명했다.

2026.10.02 09:05김민아 기자

SBVA, AI 유니콘 '데이터브릭스' 50억 달러 투자 라운드 합류

벤처캐피털 SBVA가 글로벌 데이터·AI 기업 데이터브릭스의 50억달러(약 6조 8000억원) 규모 전략적 투자 라운드에 참여했다. 2일 SBVA에 따르면, 이번 투자는 미국 코튜가 주도했다. SBVA를 포함해 블랙스톤·엠지엑스·식스 스트리트 그로스 등이 참여했으며, 데이터브릭스는 1900억 달러(약 258조원)의 기업가치를 인정받았다. 2013년 설립된 데이터브릭스는 데이터 관리·분석 및 통합 AI 플랫폼을 제공하며 전 세계 2만개 이상의 기업을 고객사로 두고 있다. 2026 회계연도 2분기 매출은 전년 동기 대비 80% 이상 증가해 연간 환산 매출 70억 달러(약 9조 5000억원)를 돌파했다. SBVA는 데이터 인프라 기술의 중요성과 엔터프라이즈 AI 경쟁력을 높이 평가해 투자를 결정했다. 올 상반기 AMI 랩스, 시에라 테크놀로지 등에 투자한 데 이어 글로벌 AI 분야 투자를 지속해서 확대하고 있다. 이준표 SBVA 대표는 “AI 산업이 빠르게 발전하면서 이를 실제 비즈니스에 적용할 수 있도록 뒷받침하는 데이터 인프라의 중요성도 커지고 있다”면서 “데이터브릭스가 한국과 아시아 시장에서도 기업의 AI 도입을 이끄는 핵심 기술 기업으로 성장할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 말했다. 알리 고드시 데이터브릭스 공동창업자 겸 CEO는 “SBVA의 투자는 데이터브릭스에 대한 글로벌 투자자들의 신뢰를 보여주는 것”이라며 “한국과 아시아 기업에 데이터브릭스 플랫폼을 더욱 폭넓게 제공하는 계기가 될 것”이라고 밝혔다.

2026.10.02 08:58백봉삼 기자

애피어, AI 에이전트 1천개로 업무 혁신…AI 활용도 인사평가

AI가 업무에 본격 활용되면서 기업의 업무 경쟁력 기준도 달라지고 있다. 단순히 AI 도구를 사용할 수 있는지를 넘어 어떤 업무를 AI에 맡길지 판단하고, 결과물의 품질을 검증·개선하는 역량이 중요해지고 있다. 마이크로소프트의 '2026 업무동향지표'에 따르면 AI가 더 많은 업무를 수행할수록 중요해지는 인간의 역량으로 'AI 결과물의 품질 관리'가 50%로 가장 많이 꼽혔다. '비판적 사고'는 46%로 뒤를 이었다. 응답자의 66%는 AI를 활용하면서 고부가가치 업무에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 됐다고 답했다. AI 에이전트 기업 애피어는 AI를 개인의 업무 도구를 넘어 조직 전체의 업무 방식에 적용하고 있다. 치한 위 애피어 CEO 겸 공동창립자는 애피어 직원 수가 1000명에 미치지 않지만 직원들이 약 1000개의 AI 에이전트와 함께 일하고 있다고 설명했다. 직원들이 각자의 업무에 필요한 AI 에이전트를 직접 만들고, 실제 업무에 적용한 뒤 결과를 평가하고 개선하는 방식이다. 세일즈·HR·마케팅에 AI 에이전트 활용 애피어 세일즈 조직은 AI 에이전트를 '세일즈 코치'로 활용하고 있다. 세일즈 피치에서 고객의 요구와 문제를 충분히 파악했는지, 핵심 메시지를 고객에게 효과적으로 전달했는지 등을 AI가 평가하고 점수와 개선 방향을 제시하는 방식이다. 이 과정에서 평가 기준은 사람이 정한다. 좋은 세일즈 피치가 무엇인지, 고객의 요구를 어떻게 파악해야 하는지 등 기존 직원들이 경험을 통해 축적한 업무 노하우를 AI가 평가할 수 있는 기준으로 구체화한다. HR 조직에서는 글로벌 정책과 지역별 운영 프로세스 및 규정, 사내 시스템 등에 관한 직원들의 질문에 답하는 HR 에이전트를 활용한다. 직원들은 필요한 정보를 직접 확인할 수 있고, HR 담당자는 반복적인 문의 대응을 줄일 수 있다. 마케팅 조직에서는 콘텐츠 제작 과정에 AI 에이전트를 적용하고 있다. 케이스 스터디를 제작할 때 고객 인터뷰 내용을 정리하고 주요 활용 사례를 찾아 초안 작성까지 지원한다. 이후 성과 수치와 최종 메시지, 디자인 등은 담당자가 직접 검토해 완성한다. 업무 분야는 다르지만 AI 활용 방식은 비슷하다. 사람이 업무 목표와 기준을 설정하고 AI가 실행을 지원한 뒤, 사람이 결과를 검토하고 개선하는 구조다. AI 활용 성과도 인사평가에 반영 애피어는 올해부터 기존 업무 성과와 AI 에이전트 활용 성과를 인사평가에 각각 50%씩 반영하고 있다. 직원들은 자신의 업무와 연계된 AI 프로젝트를 정하고 에이전트를 실제 업무에 적용한다. 이후 분기마다 활용 결과와 개선 내용을 제시한다. 평가에서는 AI 에이전트를 보유했는지보다 자신의 업무에서 AI로 개선할 부분을 찾고, 반복 업무를 자동화하거나 업무 효율을 높이는 에이전트를 설계해 실제 성과로 연결했는지를 본다. 팀 단위로 AI 에이전트를 개발하는 사례뿐 아니라 개인 업무에 특화된 에이전트를 활용하는 사례도 나타나고 있다. 직원 간 활용 경험을 공유하는 자리도 마련됐다. 애피어 성장전략팀은 최근 '쇼 앤 텔(Show & Tell)' 세션을 열고 직원들이 업무에 AI 에이전트를 적용한 사례와 활용 과정에서 개선한 방법을 공유했다. 직원들은 다른 구성원의 활용 사례를 참고해 자신의 업무에 적용하고 있다. 애피어는 이 같은 방식으로 개인의 AI 활용 경험을 조직 전체의 업무 역량으로 확산한다는 계획이다.

2026.10.02 08:50백봉삼 기자

'홍콩 추계 전자 박람회' 13일 개막…AI·로보틱스 미래 기술 총망라

글로벌 테크 산업의 최신 트렌드를 조망하는 '홍콩 추계 전자 박람회(Hong Kong Electronics Fair - Autumn Edition)'와 '전자 부품 박람회(electronicAsia)'가 이달 13일부터 16일까지 나흘간 홍콩 컨벤션 및 전시 센터에서 열린다. 2일 업계에 따르면 홍콩무역발전국(HKTDC)이 주최하고 MMI 아시아가 공동 주관하는 이번 행사는 가전제품부터 스마트 디바이스, 전자 부품, 첨단 솔루션까지 한자리에서 선보이는 전자 산업 종합 박람회다. MIMI 아시아는 독일 전시기업 메쎄 뮌헨의 아시아 지역 본부다. 지난해 행사에는 전 세계 20개국 3200개 이상의 기업과 142개국 6만여 명의 바이어가 참가했다. 올해로 46회를 맞은 홍콩 추계 전자 박람회는 최신 기술 흐름을 반영해 ▲AI 및 로보틱스 ▲스마트 웰니스 ▲넥스트 엔터테인먼트 등 3대 핵심 테마를 중심으로 전시를 꾸린다. 'AI 및 로보틱스' 테마에서는 120대 이상의 로봇이 전시되며, '로보파크' 존을 통해 산업용 제조와 서비스 로봇 시연을 선보인다. '스마트 웰니스' 테마는 디지털 헬스케어와 스마트 웨어러블, 실버 케어 솔루션에 집중하며, '넥스트 엔터테인먼트' 테마는 확장현실(XR)과 차세대 게이밍 기기를 조명한다. 바이어 소싱을 지원하기 위한 특화 구역도 마련된다. 글로벌 유명 브랜드를 모은 '명예의 전당'과 신생 브랜드를 소개하는 '라이즈 애비뉴', 투자 유치 및 멘토링을 연계하는 '스타트업 존'이 운영된다. 아울러 미래 컴퓨팅·제조·양자 기술 등 5대 신기술을 다루는 '미래 산업 존'과 해외 진출 일대일 컨설팅을 제공하는 '고 글로벌 커넥트 존'이 신설돼 지원을 넓힌다. 동시 개최되는 '전자 부품 박람회'에서는 첨단 부품과 모듈 솔루션이 전시된다. 행사 기간에는 글로벌 기술 전망을 논의하는 세미나와 투자 네트워킹 프로그램이 병행되며, 참관을 위한 무료 사전등록은 공식 홈페이지를 통해 진행된다.

2026.10.02 08:20진운용 기자

브릴스, 상장 첫날 공모가 대비 66% 상승

피지컬 인공지능(AI) 플랫폼 기업 브릴스가 상장 첫 날 공모가보다 66% 급등했다. 1일 한국거래소에 따르면 이날 코스닥에 상장한 브릴스 주식은 오후 5시 기준 3만2350원에 거래되고 있다. 이는 공모가 1만9500원 대비 65.9% 상승한 수치다. 앞서 브릴스는 기관투자자 수요예측에서 공모가를 희망 밴드 최상단인 1만9500원으로, 총 공모금액은 234억원으로 확정했다. 회사는 이번 상장으로 확보한 자금을 기술 경쟁력 강화와 생산 인프라 확대, 글로벌 시장 진출에 투입할 방침이다. 송도 본사 생산시설을 4655㎡ 규모로 증축해 휴머노이드 연구개발(R&D) 센터 및 제조 거점을 조성할 계획이다. 또한 아산 생산 거점을 로봇 모듈화 플랫폼의 대규모 양산 시설로 육성하고, 미국 미시간 법인을 중심으로 북미 시장 공략을 가속화할 구상이다. 대구 알파시티에는 AI로봇연구소를 구축해 구동계·제어계·센서계 등 핵심 부품 내재화 역량을 다질 예정이다. 2015년 설립된 브릴스는 로봇 하드웨어 제조부터 소프트웨어 개발, 사후관리까지 전 과정을 내재화했다. 회사는 최근 5년간 연평균 50% 이상의 매출 성장세를 이어왔으며, 2025년 매출 238억원, 영업이익 24억원을 기록했다. 상장 관련 전진 브릴스 대표는 "이번 상장은 지난 10여 년간 산업 현장에서 축적한 로봇 기술과 모듈화 플랫폼 기술이 시장에서 인정받은 결과"라며 "차세대 AI 로봇 기술 개발과 글로벌 시장 확대를 가속화해 글로벌 AI 로봇 플랫폼 생태계를 선도하겠다"고 밝혔다.

2026.10.02 08:14진운용 기자

국내 주요 증권사, 브루스 마켓 미국 주식 데이터 피드와 연결해 블라인드 거래 위험 낮춰

시장 데이터 장애 이후 한국에서 시장 복원력 강화 수요 커지며 토스증권, 메리츠증권에 이어 Bruce ATS 합류 시카고 및 한국 서울, 2026년 10월 2일 /PRNewswire/ -- 미국 주식 야간 거래 플랫폼 Bruce ATS를 운영하는 브루스 마켓(Bruce Markets)이 한국의 인가 증권사이자 국내 1위 금융 슈퍼앱 토스의 투자 서비스인 토스증권이 미국 주식 야간 거래를 위한 Bruce ATS의 시장 데이터 피드에 연결해 고객의 블라인드 거래 위험을 낮췄다고 오늘 발표했다. 이번 통합은 최근 발생한 시장 데이터 장애 이후 시장 구조의 복원력을 강화하려는 수요가 증가함에 따라 메리츠증권이 브루스 마켓의 한국 내 첫 시장 데이터 고객사가 된 데 이은 것이다. 브루스 마켓의 제이슨 월락(Jason Wallach) CEO는 "한국 투자자들은 미국 야간 시장에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 특히 다른 거래소에 이용 가능한 유동성이 존재하는 상황에서 단일 ATS의 장애로 인해 불필요한 데이터 공백을 겪어서는 안 된다. 토스증권은 미국 주식용 브루스 마켓 데이터를 연동함으로써 고객을 위한 복원력을 강화하고 있다. 이에 따라 고객들은 한 거래소에 장애가 발생하더라도 더 이상 시장 데이터 없이 거래하는 블라인드 거래에 의존할 필요가 없게 된다"고 말했다. 이는 미국 주식 야간 거래 활동이 지속적으로 확대되는 가운데 이뤄졌다. 브루스 2026년 2분기 야간 시장 리뷰(Bruce Q2 Overnight Market Review)에 따르면 3대 주요 야간 ATS의 2026년 2분기 거래량은 111억 4000만 주, 명목 거래대금은 미화 3912억 달러로 각각 전 분기 대비 각각 34% 및 59% 증가했다. Bruce ATS는 2분기에 이 같은 시장 전체 성장세를 웃돌아 체결 거래량이 144% 증가한 11억 6000만 주를 기록했고, 체결 명목 거래대금은 105% 늘어난 미화 490억 3000만 달러에 달했다. 한국 투자자들의 증가하는 미국 주식 투자 수요에 대응하려면 시장 복원력을 강화하고 증권사, 트레이더 및 유동성 공급자들이 변화하는 시장 상황 속에서 유동성을 파악하고 접근할 수 있는 복수의 경로를 제공하는 경쟁력 있는 다중 거래소 생태계가 필요하다. 브루스 마켓 소개 브루스 마켓은 미국 동부시간(ET) 오후 8시부터 오전 4시까지 야간 거래를 지원하는 미국 주식 대체거래시스템 Bruce ATS™를 운영한다. 거래소 수준의 기술과 시장 규칙을 기반으로 하고 업계 베테랑들이 이끌며 거래 생태계 전반의 주요 기업들로부터 지원받는 브루스는 미국 정규장 이후 시간 외 거래와 개장 전 세션을 연결하는 고성능의 탄력적인 거래 플랫폼을 제공한다. 증권사와 투자자들에게 신뢰할 수 있는 시간외 유동성 공급원을 제공하고 언제든 이용 가능한 시장으로의 진화를 주도함으로써 생태계에 필요한 경쟁을 촉진하고 전 세계 시간외 거래를 새롭게 정의하고 있다. 자세한 내용은 www.brucemarkets.com에서 확인할 수 있다. 미디어 문의처 브루스 마켓 홍보대행 포어프런트 커뮤니케이션즈(Forefront Communications)bruce@forefrontcomms.com

2026.10.02 07:10글로벌뉴스

로크웰 오토메이션 신규 보고서: 생명과학 제조기업의 90%, 디지털 트랜스포메이션을 비즈니스의 핵심 요소로 인식

새로운 조사 결과 제조기업은 품질 향상, 규제 대응 태세 강화 및 운영 성과 제고를 위해 연결된 데이터, 사이버보안 및 인공 지능에 투자 중 밀워키, 2026년 10월 1일 /PRNewswire/ -- 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 선도 기업인 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc., NYSE: ROK)은 오늘 생명과학 분야 제조 및 산업 운영 의사결정권자들의 의견을 바탕으로 한 업계 인사이트 보고서인 "생명과학 제조를 위한 새로운 운영 모델: 규제 준수에서 지속적인 준비 태세로 전환"을 발표했습니다. 새로운 보고서는 제조기업들이 빠르게 변화하는 산업에 발맞추기 위해 어떻게 디지털 기반을 구축하고 있는지 조사합니다. 90% of Life Sciences Manufacturers Say Digital Transformation Is Now Business-Critical, According to New Rockwell Automation Report 로크웰 오토메이션의 스마트 제조 현황 연구에 따르면, 생명과학 제조기업의 90%가 디지털 전환이 필수적이라고 답했으며, 58%는 스마트 제조 기술을 대규모 또는 일부 운영 부문에 도입한 것으로 나타났습니다. 이 보고서는 제조기업들이 지속적으로 현대화함에 따라, 연결된 데이터, 사이버 보안, 검증된 AI 애플리케이션이 어떻게 가시성을 높이고, 품질 프로세스를 강화하며, 지속적인 준비 태세를 지원하는 데 도움이 될 수 있는지 강조합니다. 보고서의 주요 결과는 다음과 같습니다. 기술 투자는 단순한 기능 확장이 아닌 비즈니스 성과와 직결: 생명과학 제조기업들은 AI 및 머신 러닝(46%), 프로세스 자동화(44%), 사이버보안(39%)을 가장 큰 비즈니스 성과를 창출할 핵심 기술로 꼽았습니다. 제조기업들은 품질 향상(43%), 운영의 디지털화(36%), 위험 감소(35%)를 위해 이러한 투자를 우선시하고 있습니다. 데이터 준비 속도보다 AI 도입이 더 빠르게 진행: 이미 AI를 활용하고 있는 제조기업 중 64%는 향후 1년 내에 사용을 확대할 계획이며, 49%는 향후 5년 동안 투자를 늘릴 것으로 예상합니다. 하지만 수집한 데이터의 절반 이상을 효과적으로 활용한다고 답한 비율은 32%에 불과합니다. 사이버보안은 이제 라이프사이클의 필수 요건: 지난 1년 동안 생명과학 기업의 54%가 최소 한 번의 사이버 공격을 경험했으며, 가장 큰 노출 영역은 IT 시스템 및 기업 네트워크(41%), 원격 액세스 및 연결된 장비(33%), 그리고 IT/OT 통합 지점(29%)에서 발생했습니다. 로크웰 오토메이션의 글로벌 산업 부문 생명과학 담당 부사장인 맷 위버(Matt Weaver)는 "제조기업들은 규제 대응 태세를 하나의 프로젝트로 여겼습니다. 즉, 필요할 때 준비 수준을 일시적으로 끌어올리는 것으로 생각했죠."라고 말했습니다. "이제 그것은 시설 운영에 매일 실천하는 규율로 내재화되어야 합니다. 오늘날 데이터를 연결하고, 시스템을 보호하며, AI 배포를 검증하는 기업들이야말로 규제 기관이나 시장에서 다가올 다음 단계에 대비할 수 있는 기업들입니다."라고 그는 덧붙였습니다. 보고서는 또한 생명과학 제조기업들이 지속적인 준비 태세를 구축하기 위해 취할 수 있는 7가지 행동을 제시하고 있습니다. 여기에는 증거 관리, 사이버 복원력, 산업 데이터 운영, 명확히 정의된 AI 활용 사례, 그리고 AI 거버넌스 등이 포함됩니다. 보고서 전문은 — 생명과학 제조업을 위한 새로운 운영 모델: 규제 준수에서 지속적인 준비 태세로 전환 (The New Operating Model for Life Sciences Manufacturing: Moving from Compliance to Continuous Readiness) — 여기에서 확인하세요. 자주 묻는 질문(FAQ): 지속적인 준비 태세란 무엇입니까? 지속적인 준비 태세란 조직이 실시간 운영 가시성, 데이터 무결성, 그리고 연결된 시스템 전반에 걸친 검증된 통제를 유지함으로써 규제 변화에 원활하게 적응하고, 디지털 전환을 확장하며, 지속적인 성과를 이끌어낼 수 있는 역량을 의미합니다. 생명과학 제조기업들이 디지털 투자에서 더 많은 가치를 얻으려면 어떻게 해야 합니까? 생명과학 제조기업은 생산, 품질, 엔지니어링 및 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 데이터, 시스템 및 워크플로를 연결함으로써 디지털 투자에서 더 큰 가치를 얻을 수 있습니다. 이는 운영 전반에 걸쳐 가시성을 높이고, 더 빠른 의사결정을 지원하며, AI, 예측 분석, 지속적인 개선 프로그램과 같은 고급 역량을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 마련합니다. 생명과학 제조기업들은 AI를 어떻게 활용하고 있습니까? 연구에 따르면, 생명과학 제조기업들은 향후 12개월 동안 품질 관리(50%), 사이버 보안(45%), 공정 최적화(44%)를 개선하기 위해 AI와 머신러닝을 활용할 계획입니다. 진행 방법 이 보고서에 인용된 데이터는 16개국의 생명과학 제조기업, 장비제조업체(OEM), 시스템 통합업체, 엔지니어링 조달 회사(EPC)의 관리자 및 임원 104명의 응답을 기반으로 합니다. 이는 로크웰 오토메이션의 제11차 연례 스마트 제조 현황 보고서의 일부로, 다양한 산업 분야의 의사결정자 1,560명을 대상으로 진행되었으며 Sapio Research와 로크웰 오토메이션이 공동으로 진행했습니다. 로크웰 오토메이션 정보 Rockwell Automation, Inc.(NYSE: ROK)는 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 리더입니다. 로크웰 오토메이션은 인간의 상상력과 기술의 잠재력을 연결하여 인간의 가능성을 확장함으로써 더욱더 생산적이고 지속 가능한 세상을 만들어갑니다. 로크웰 오토메이션은 미국 위스콘신주 밀워키에 본사를 두고 있으며 2025년 회계연도 말 기준으로 2만 6,000명의 전담 직원이 100개 이상의 국가에서 고객 지원에 최선을 다하고 있습니다. 로크웰 오토메이션이 산업 기업 전반에 걸쳐 어떻게 커넥티드 엔터프라이즈®를 구현하는지 자세히 알아보려면 www.rockwellautomation.com을 방문하시기 바랍니다.

2026.10.02 01:10글로벌뉴스

"항상 주변에 삼성·국정원이 있다고 생각하라"

"항상 주변에 삼성전자와 국정원이 있다고 생각하라. 출입국이 금지되거나 체포되면 위챗(중국 SNS)으로 하트 4개를 보내라." 1일 서울고등법원에서 열린 산업기술 해외유출 사건 항소심 공판에서 "(중국 D램 업체) CXMT(창신메모리테크놀로지) 근무 시절 다른 한국인 공정 엔지니어에 비해 (자신은) 역할이 미미했다"고 주장하던 피고인은 이러한 CXMT의 보안지침이 있었다는 사실을 시인했다. 피고인은 지난 2016년 8월 CXMT에 가장 먼저 입사한 삼성전자 출신 한국인 2명 중 1명이다. CXMT가 한국인을 대거 채용하기에 앞서 10명으로 구성했던 한국개발팀 일원이었다. 그는 CXMT 입사에 앞서 삼성전자에선 28년간 근무했다. 이날 공판에서 피고인은 2016년 CXMT의 18나노미터(nm) D램 반도체 공정 투자 계획 '허페이(H) 프로젝트' 추진과 관련해 "(CXMT에서 함께 근무했던 삼성전자 출신 등 한국인 직원들로부터) 설비투자 관련 자료를 취합했다"는 사실은 인정하면서도, 자신은 "18나노 공정 기술 자체에 대해선 모른다"고 주장했다. 그는 "삼성전자 근무 시절에도 40나노 공정까지만 경험했기 때문에, (2016년 기준 첨단이었던) 18나노 공정에 대해서는 전혀 모른다"고 답했다. 피고인은 CXMT 근무 시절 '삼성전자 18나노 공정'을 뜻하는 'D18'이란 단어를 포함한 이름의 파일을 자신의 USB에 저장했다는 사실도 인정했다. 그는 "당시 'D18'은 삼성전자는 물론 마이크론도 사용했던 용어로, 18나노 공정을 뜻하는 (반도체 업계) 일반 용어"라고 주장했다. 하지만 검찰이 "당시 18나노를 양산했던 업체는 삼성전자가 유일하지 않았느냐"는 질문에는 반박하지 않았다. 마이크론은 당시 18나노 공정 연구개발 단계에 머물러 있었다. CXMT는 이후 18나노 공정 D램을 양산하기 위해 삼성전자 출신 등 한국 인력을 추가 채용했다. 이때 '임플란터'(이온 주입 장비) 전문가 A씨도 CXMT에 영입됐다. A씨 영입 후 'PRP'(Process Recipe Plan·공정 설계도)도 큰 폭으로 바뀌었다. 검찰은 "CXMT가 당초 PRP 세부 공정 단계를 536개로 설계했지만, 임플란터 전문가 A씨를 영입한 뒤 615개로 늘었다"며, 피고인에게 "PRP 단계가 크게 늘었는데, 삼성전자 기술이 유출됐을 것이라고 생각하지 않았느냐"며 추궁했다. 피고인은 "(삼성전자 기술 유출 가능성을) 의심만 했다"고 답했다. 피고인은 1심에선 PRP를 "(삼성전자 출신) 공정 엔지니어들의 기억에 의존해 재현할 수 있다"고 주장했지만, 항소심에선 "엔지니어 기억에 의존해 PRP를 재현하는 것은 불가능하다고 생각한다"고 말을 바꿨다. 피고인과 함께 CXMT에 가장 먼저 같이 입사한 B씨는 6년 징역형을 받았다. B씨와 피고인은 2016년 8월 CXMT 입사 직후 임원진 앞에서 '허페이 프로젝트' 관련 자료도 발표했다. 피고인은 관련 자료 작성 과정에서도 자신은 역할이 미미했다고 주장했다. 피고인은 지난 4월 1심에서 징역 7년을 선고받았다. 2심 선고는 이달 하순께 나올 예정이다.

2026.10.02 01:07이기종 기자

공정위, '어펄마-도레이첨단소재 FCCL' 기업결합 공청회 이르면 이달 개최

공정거래위원회가 사모투자(PE) 운용사 어펄마캐피탈이 지난해 6월 신고한 '도레이첨단소재 연성동박적층판(FCCL) 사업 기업결합' 심사 공청회를 이르면 이달 개최할 예정인 것으로 1일 파악됐다. 한 업계 관계자는 "공정위가 4분기 관련 공청회 개최를 검토하고 있다"며 "공청회는 이르면 10월 열릴 수 있다"고 밝혔다. 어펄마가 도레이첨단소재 FCCL 사업부와 기업결합을 공정위에 신고한 것은 지난해 6월이다. 이미 1년이 넘었다. 어펄마는 지난 2025년 4월 SKC로부터 플렉시온(옛 SK넥실리스 FCCL 사업부)을 인수한 뒤, 도레이첨단소재와 FCCL 사업 인수 계약을 체결했다. 기업결합 신고 후 공정위는 어펄마가 도레이첨단소재 FCCL 사업부를 인수할 경우 나타날 수 있는 시장 독과점 가능성과 영향 등을 조사해 왔다. 공정위는 지난 8월 '기업결합 심사가 늦다'는 여러 매체 보도에 대해 "도레이첨단소재 FCCL 사업부 매각 심사는 시장 획정, 기업결합으로 인한 경쟁 상황 변화·영향 등을 경제 분석, 전문가 자문 등을 통해 심도 있게 검토하는 과정에서 시일이 소요됐다"며 "최대한 신속히 심사를 완료할 예정"이라고 밝혔다. 동시에 "기업결합 심사 업무 특성상 부정확한 자료를 토대로 심사해 경쟁 제한 우려가 있는 기업결합을 승인할 경우, 관련 시장에 비가역적 피해를 줄 수 있다"는 내용도 소개했다. 공청회 쟁점은 어펄마가 도레이첨단소재 FCCL 사업을 인수한 뒤 나타날 수 있는 시장 독과점 우려 등이 될 것으로 보인다. FCCL은 크게 스퍼터링 방식, 그리고 라미네이팅·캐스팅 방식 2가지로 나뉜다. 시장 규모만 놓고 보면 라미네이팅·캐스팅 방식이 80% 내외로 크지만 두 방식이 겨냥하는 시장이 다르다. 어펄마가 사업 확대를 노리는 분야는 스퍼터링 방식 FCCL이다. 해당 FCCL은 스마트폰·TV 등 디스플레이용 칩온필름(CoF) 등 생산에 사용한다. 이 시장에선 플렉시온과 도레이첨단소재 FCCL 사업부, 일본 스미토모 등 3곳이 주요 업체다. 라미네이팅·캐스팅 방식 FCCL은 연성회로기판(FPCB) 제작에 사용한다. FPCB는 스마트폰과 전자제품, 차량 등에 사용한다. 국내 두산 전자BG와 넥스플렉스, 대만과 중국 업체 등이 라미네이팅·캐스팅 방식 FCCL을 만든다. 어펄마는 공정위 공청회에서 스퍼터링 방식과 라미네이팅·캐스팅 방식을 더한 전체 FCCL 시장에서 예상 점유율이 낮아서 독과점 우려가 크지 않다는 논리를 펼 것으로 예상된다. 복수 업계 관계자에 따르면 어펄마는 앞서 SKC와 플렉시온(옛 SK넥실리스 FCCL 사업부) 인수를 논의할 때부터 투자자를 상대로 "도레이첨단소재 FCCL 사업부도 인수해 경쟁력을 확보하겠다"는 계획을 공유한 것으로 알려졌다. 또 다른 업계 관계자는 "기업결합 심사에서 불거질 수 있는 독과점 우려에 대해 어펄마는 '스퍼터링 방식과 라미네이팅·캐스팅 방식을 모두 더한 FCCL 시장을 기준으로 삼으면 독과점 우려를 불식할 수 있다'고 설명했다"고 말했다. 어펄마는 지난해 상반기 SKC에 950억원을 주고 플렉시온을 인수했다. 어펄마는 지난해 중반 도레이첨단소재와 FCCL 사업을 1200억원에 인수하는 계약을 체결했다. 스퍼터링 방식 FCCL 시장에선 중국 업체 수요가 크다. 전 세계 TV 시장에서 비중이 절대적인 액정표시장치(LCD) 시장은 중국 패널 업체가 장악했다. SKC는 앞서 어펄마와 SK넥실리스 FCCL 사업부 매각을 논의하면서 응용처인 CoF 시장 기대요인으로 유기발광다이오드(OLED) TV 출하량 상승과 IT 제품 OLED 침투율 확대, TV 대화면 흐름 등을 제시했다. 화면 해상도가 높아지면 열을 방출하는 CoF 면적이 커져서 FCCL 사용량이 늘어날 수 있다. 어펄마는 기업결합이 승인될 경우, CoF용 FCCL 업체 중 후발주자이고 고부가품 비중이 낮은 플렉시온의 수익성을 개선하고, 도레이첨단소재 FCCL 사업부 기술력을 활용해 제품 믹스 최적화를 노릴 것으로 예상된다. 사모투자 운용사는 제조사를 인수해 수익성을 개선하고 몇 년 뒤 다시 매각하는 것이 일반적이다.

2026.10.01 23:09이기종 기자

2회 '미래기술 전략포럼' 열려..."피지컬AI로 미래 선도"

인공지능(AI), 반도체, 양자 등 미래 기술간 시너지를 통해 국가경쟁력 향상을 도모하는 민간주도 단체인 '미래기술 전략포럼' 두번째 행사가 1일 오후 서울 여의도 국회의원회관 제8간담회의실에서 열렸다. 행사에는 포럼 공동회장인 손승현 한국정보통신기술협회(TTA) 회장과 최경진 한국인공지능법학회장(가천대 교수)을 비롯해 간사를 맡고 있는 유승재 인공지능산업협회 부회장, 최형두 의원(국민의 힘), 정은아 수산아이앤티 대표, 윤석주 페르소나에이아이 이사, 이임평 서울시립대 교수, 임성국 에티버스EPA 본부장 등이 참석했다. 이날 행사는 '피지컬AI'를 주제로 다뤘다. 이에 관한 전문가 발제는 정수진 정보통신산업진흥원(NIPA) 지역AX 본부장과 도재영 서울대 전기정보공학부 교수 2인이 했다. 정 본부장은 대형 국책사업으로 피지컬 AI 핵심 거점을 조성중인 경남과 전북의 사례를 설명했다. 두 지역 합쳐 향후 5년간 1조 3천억이 투입된다. 전북은 차세대 협업지능 피지컬AI 연구생태계로 피지컬AI 1등 국가로 도약한다는 목표하에 올해부터 2030년까지 5년간 총 사업비 7368억 원을 투입한다. 정식 사업 명칭은 '협업지능 피지컬AI 기반 SW플랫폼 연구개발 생태계 조성'이다. 정 본부장은 "모델개발->기술 및 현장 검증->적용 및 확산의 피지컬AI 선순환 연구개발 구조를 구축해 피지컬AI 기술 경쟁력을 확보하겠다"고 밝혔다. 전북과 달리 경남은 '인간-AI 협업형 LAM 개발 및 글로벌 실증'을 목표로 하고 있다. 올해부터 2030년까지 총 사업비 6765억5000만 원이 들어간다. 현장기반 융합모델 데이터를 활용한 물리 기반 예측모델(PINN)을 확보, 실시간 지능형 정밀제어 및 물리지능 행동모델(행동파운데이션모델) 기술을 확보한다. 정 본부장은 두 지역에 조성하는 피지컬AI 거점이 서로 다르다면서 그 차이에 대해 "경남은 '가공'에, 전북은 '장비'와 '공장'에 초점을 두고 있다"고 설명했다. 악기로 치면 경남은 악기를 조율하는 단계고, 전북은 악기 연주(장비)와 오케스트라 지휘(공장)에 해당한다는 것이다. 경남은 13개 뿌리 공정 가공 고도화에, 전북은 장비 및 공장운영 유연화와 무인공장 운영 OS 개발 및 체계 구축에 역점을 둔다. 정 본부장은 피지컬AI 경쟁력을 높이기 위한 생태계인 '피지컬AI 얼라이언스'에 대해서도 설명했다. 작년 9월 1기가, 올 6월 2기가 출범했다. 피지컬AI 얼라이언스에 대해 정 본부장은 "모든 산업에 활용 가능한 K-피지컬AI 풀스택 기술을 공급하는 한편 수요처와 연겨하는 상위, 총괄적 협력 플랫폼 역할을 수행한다"고 밝혔다. 얼라이언스는 2기 출범 이후 기존 10대 분과를 '국산 기술 자립'과 '도메인 확장' 목적의 3대 핵심 대분과 체제로 슬림화, 운영하고 있다. 3대 대분과는 ▲피지컬AI 풀스택 분과 ▲버티컬 산업 브릿지 분과 ▲기반 거버넌스 분과로 구성됐다. 정 본부장은 "1기에서 도출한 40개 과제를 연계 및 압축해 실행력을 극대화한 핵심 마일스톤으로 12개 과제를 도출했다"며 발표를 마무리했다. 정 본부장에 이어 연사로 나선 도재영 서울대 교수는 제조현장에서 작동하는 피지컬AI를 소개했다. 그는 "피지컬AI 문제는 모델이 아니다. 병목은 설치에서 일어난다"고 강조했다. AI전문가는 현장을 모르고, 현장은 AI를 모른다는 것이다. 또 현장의 분절된 시스템이 보통 10개가 넘고, 공장 한 곳 당 수억~수십억 SI 프로젝트를 하고 있으며, 숙련공의 작업 노하우가 구조화되지 않은 채 사라지고 있다고 우려했다. 이외에 기존 방식은 공정이 바뀔때마다 데이터 수집부터 다시 반복해 비용과 시간이 반복해 쌓이고 있다고 짚었다. 즉 현재의 피지컬AI 문제점 5가지로 비용 증가 및 반복 발생, 많은 시간 소요, 재사용 어려움, 안전 제약 반영 어려움, 기존 지식 활용 불가를 꼽았다. 공장의 예외 대응은 여전히 사람의 몫이라고 밝힌 그는 "1년간 발생한 예기치 못한 생산 정지가 6000시간이 넘는다"며 "(숙련공의) 일관된 되게 기록되는 지식이 겨우 8%에 불과하다"고 들려줬다. 개선책도 제시했다. 현장지식을 온톨로지로 구조화하고 태스크 그래프를 생성하는 것이다. 현장데이터 입력->현장 온톨로지 구축->태스크 그래프 생성 및 검증->로봇 정책 실행->현장 피드백 수집 및 누적->다음 작업 및 공정에 활용하는 선순환 사이클을 만들자는 것이다. 도 교수는 로봇이 앞으로 계속 좋아지고, 가격도 저렴해질 것이라고 예상하며 "하지만 그 로봇에게 "이 공장에서는 이렇게 해야 한다"를 알려줄 수 있는 곳은 그 공장에 들어가 본 회사 뿐"이라며 현장의 중요성을 강조했다. 두 명의 전문가 발제 이후에는 이경진 교수 주재로 참석자간 자유토론이 진행, 피지컬AI의 데이터 수집 표준화와 보안 문제 등을 논의했다.

2026.10.01 21:45방은주 기자

"30여 출연연 7대 기구로 통합…R&D 평가원도 신설해야"

정부 R&D 사업 조직 전부를 한 곳으로 몰아 관리하는 국무총리실 산하 'R&D 평가원'을 신설할 것과 출연연구기관 30여개를 7대 기구로 통합하는 구조개편안이 제기됐다. 특히, 이 같은 주장이 과기계 노조 고위직에서 연구조직 통폐합을 선제적으로 거론된데다, 과기정통부 및 국가과학기술연구회의 행정전문화 추진에도 영향을 미치는 등 출연연 R&D 체계 전부를 흔드는 것이어서 귀추가 주목된다. 신명호 한국항공우주연구원 노동조합 부위원장은 1일 한준호 의원(더불어민주당, 과학기술정보방송통신위원회 간사)이 주최한 '윤석열 정부의 R&D 예산삭감 3년, 과학기술 제도개혁 남은 과제는 무엇인가?'토론회에서 이같이 주장했다. 신 부위원장은 "KISTEP 특정평가 담당조직과 17개 연구관리전문기관을 포함, 각 부처 소속으로 펀딩 에이전시 기능을 수행하고 있는 모든 산하 기관 R&D 과제평가, 단계평가, 사업평가, 특정평가, 기관평가, 성과분석 기능과 조직, 사업과 예산을 이관하고 통합해야 한다"고 말했다. 신설될 'R&D 평가원'은 자체적으로 R&D 사업을 기획하고 성과를 분석하는 것을 포함한 문제점 교정 기구 기능도 있어야 한다며 특히, 부처별로 흩어진 R&D 성과를 유기적으로 연결하고 지식재산 관점에서 성과를 향상시킬 R&D 평가원 내 '(가칭)R&D 성과 통합관리평가본부'와 같은 범부처 통합 성과관리 조직도 신설할 것을 주문했다. 또 국회예산정책처 산하에 기술 평가국을 신설, 정부 R&D 평가·감시·분석 역량 강화를 요구했다. 출연연 개혁 방안으로는 국가과학기술연구회 중심으로 통합돼 있는 현 국가과학기술연구회를 ▲임무중심 ▲연구자 중심 ▲수요자 중심 등 3개 연구회로 나눠 재편하고, 나머지 출연연은 4개 기구를 신설하는 방안을 제시했다. 제시된 구조 개편안에 따르면 고등기초연구회는 IBS, KIST, KBSI, UST, KIAS의 통합안을 제시했다. 또 산업응용종합연구원 통합에는 KITECH, KIMM, KIMS, KRICT, ETRI 부품 및 특화반도체 조직을 지목했다. 또 에너지·자원안보연구원에는 KAERI, KFE, KIER, KIGAM, KIRAMS, 국가녹색기술연구소를 통합대상으로 제안했다. 이외에 우주개발 총괄기구(KARI,KASI,ADD 위성, ERTI 위성), K-AIRC(ETRI AI 5대 연구소+NIA)와 K-NIH, 한국해양과학원 등 7개 기구를 공개했다. 이어 박진서 전국과학기술노동조합 정책위원장은 '한국 학술생태계의 현재와 연구진실성 강화 방안'을 발표하며 연구진실성 거버넌스를 재정립해야 한다고 말했다. 박 위원장은 "연구부정행위 실태조사를 정례화하고 조사· 검증 체계를 개편하는 한편 , 국가 차원의 연구진실성 관리체계를 마련해야 한다"며 "국가연구진실성위원회 설치와 연구부정행위에 대한 제재 및 정보공개를 강화할 것"을 주문했다. 패널토론은 △이찬구 충남대학교 명예교수를 좌장으로 △심혜영 과학기술정보통신부 성과평가정책과장 △권성훈 입법조사처 과학기술입법조사관이 참여했다. 한준호 의원은 “2024 년 R&D 예산 삭감은 연구현장에 큰 혼란을 남겼지만, 이후 예산이 역대 최대 규모로 회복되고 제도 개편도 이어지고 있다 ”며 “이제는 예산의 기획과 심의가 투명하고 전문적으로 이루어지는지 , 평가와 성과관리가 연구현장의 경험을 존중하고 있는지 함께 점검해야 한다” 고 말했다 . 한 의원은 또 “연구자들이 연구에 몰입하고 국민께 신뢰받는 과학기술 체계를 세우는 일은 이러한 점검에서 시작된다” 며 "대한민국 과학기술이 흔들림 없이 미래로 나아갈 수 있도록 더 촘촘하게 살펴보고, 지원해 나갈 것"이라고 밝혔다.

2026.10.01 20:37박희범 기자

오픈놀, 미니인턴 기업용 AI 챗봇 개편

AI 기반 커리어 플랫폼 '미니인턴'을 운영하는 오픈놀(대표 권인택)은 미니인턴의 AI 챗봇과 인재 적합도 조회 기능을 개편, 서비스에 반영했다고 1일 밝혔다. 구직자와 기업회원의 이용 목적에 따라 챗봇 응대 흐름을 나누고, 기업이 챗봇에서 바로 인재 추천을 받을 수 있게 한 것이 핵심이다. 이번 개편으로 기업회원은 AI 챗봇에서 ▲이용 문의 ▲인재 추천받기 두 메뉴 중 필요한 것을 골라 쓸 수 있다. 서비스 이용 방법을 묻는 경로와 채용에 필요한 인재를 찾는 경로를 한 창에서 함께 제공하는 방식이다. 인재 추천 기능은 로그인한 기업회원만 이용할 수 있다. 이를 위해 오픈놀은 챗봇의 뒷단 구조를 손봤다. 구직자와 기업 요청을 구분해 처리하도록 응용프로그램인터페이스(API)를 정비하고, 챗봇 답변에 쓰는 응답 템플릿을 추가했다. 인재 적합도 정보를 조회하는 API도 새로 개발했다. 미니인턴은 기업용 '스카우트 제안' 서비스도 운영하고 있다. 기업이 원하는 조건에 맞는 인재를 찾아 적합도 정보를 확인한 뒤 채용 제안을 보내는 기능이다. 보낸 제안을 관리하고, 제안을 수락한 인재와 연락하는 절차까지 지원한다. 미니인턴은 기업이 제시한 실무 프로젝트를 구직자가 약 2주간 수행하고, 그 과정에서 확인된 경험과 역량을 채용에 활용하는 플랫폼이다. 이력서와 자기소개서만으로는 알기 어려운 실무 역량을 과제 수행 결과로 보여주도록 한다는 것이 회사 설명이다. 이번 개편은 상반기 구직자용 기능에 이어 기업 쪽 채용 기능을 보강한 것이다. 오픈놀은 지난 3월 구직자의 직무 역량과 프로필 정보를 바탕으로 취업 준비 경로를 제안하는 AI 기반 '커리어 로드맵'을 미니인턴에 출시한 바 있다. 회사는 9월 초 추가 챗봇 화면과 적합도 조회 기능의 개발·점검을 마친 뒤 지난달 10일 서비스 반영을 끝냈다. 반영 전에는 구직자용과 기업용 기능을 나눠 점검하고, 다양한 이용 상황에서 화면과 응답이 정상 작동하는지 확인했다. 권인택 오픈놀 대표는 "기업 담당자가 챗봇 한 곳에서 이용 안내와 인재 추천을 함께 받을 수 있게 되면서 채용까지의 단계가 짧아질 것"이라며 "구직자가 실제 과제에서 보여준 역량이 채용으로 이어지는 연결 고리를 계속 다듬겠다"고 말했다.

2026.10.01 20:02방은주 기자

중국의 로봇 손, 쑤저우 자수 학습 성공… 애자일링크, 정교한 로봇 손 출하량 1만 5000개 돌파

쑤저우, 중국 2026년 10월 1일 /PRNewswire/ -- 중국 기업 애자일링크(AGILINK)가 개발한 로봇 손이 명장 자수가 푸샹훙(Fu Xianghong)으로부터 비단실을 가르는 법, 바늘에 실을 꿰는 법, 자수틀에 천을 당겨 고정하는 법, 그리고 바느질하는 법을 포함한 쑤저우 자수의 기초 기법을 배웠다. The robot “apprentices” with Suzhou embroidery inheritor Fu Xianghong 이번 시연은 로봇 손이 마주할 수 있는 가장 섬세하고 변형이 쉬운 소재 중 하나인 비단을 다루는 작업을 보여준다. 비단실은 접촉에 약간의 변화만 있어도 구부러지고, 미끄러지며, 모양이 바뀔 수 있다. 비단을 가르려면 한 손가락이 개별 실을 분리하는 동안 다른 손가락들이 지지력과 긴장을 유지해야 하며, 실을 꼬려면 마주하는 손가락 끝이 접촉을 유지하면서도 실이 돌아가도록 해야 한다. 바늘에 실을 꿰고 바느질하는 것은 위치, 힘 및 조정에 있어 높은 수준의 정교함을 요구한다. 옴니핸드 3 울트라(OmniHand 3 Ultra)는 21개의 능동 자유도를 완전 다이렉트 드라이브 구조와 결합하며, 손가락 끝, 손가락 패드 및 손바닥 전역에 걸친 촉각 감지 기능을 갖추고 있다. 각 손가락 끝에 있는 비전 기반 촉각 센서는 접촉면의 변화를 감지하여, 손이 얇고 변형되기 쉬운 소재를 다룰 때 피드백을 제공한다. 애지봇(AGIBOT)의 부사장이자 애자일링크의 최고경영자인 챠오 톈제(Qiao Tianjie)는 "비단실 한 가닥이 옴니핸드 3 울트라의 손가락 끝 정교함을 눈에 보이는 척도로 보여준다"라고 말했다. 이어 "이는 또한 더 섬세한 작업을 기계에 맡길 수 있는 가능성을 드러내는 것"이라고 덧붙였다. 이번 시연은 애자일링크가 상업적 규모의 새로운 단계에 도달한 시점에 이뤄졌다. 2026년 1월 애지봇에서 분사한 이 회사는 현재까지 1만 5000개 이상의 정교한 로봇 손을 출하했다. 8월, 이 회사의 옴니핸드 시리즈는 세계 휴머노이드 로봇 게임즈(World Humanoid Robot Games)의 정교한 로봇 손 부문의 여덟 개 전 종목에 출전하여 금메달 7개, 은메달 4개, 동메달 3개를 획득했다. 애자일링크는 힐하우스 벤처스(Hillhouse Ventures)와 미래에셋(Mirae Asset)을 포함한 투자자들의 지원을 받아 출범 5개월 만에 유니콘 지위에 올랐다. 6월에 진행된 4차 펀딩 라운드에서 회사의 가치는 미화 10억 달러 이상으로 평가됐다. 이 회사는 유연하고 섬세한 소재의 정교한 조작이 케이블 처리, 유연 소재 조립 및 정밀 부품 조작을 포함한 응용 분야와 관련이 있다고 보고 있다. AGILINK's OmniHand 3 Ultra stitches on a silk embroidery frame 푸샹훙은 "섬세한 작업을 위한 또 하나의 손이 생길 것이다"라고 말했다. 애자일링크 소개 애자일링크는 정교한 로봇 조작을 전문으로 하며, 섬세하고 변형되기 쉬운 물체를 위한 정교한 하드웨어, 촉각 감지 및 제어를 결합한다. 영상 시청: [https://youtu.be/uRy589aDp48]

2026.10.01 19:10글로벌뉴스

핑거, 2차전지 장비업체 제일엠앤에스 인수…사업 다각화 속도

핑거가 2차전지 믹싱장비 업체 제일엠앤에스 인수에 나선다. 최근 제조업체 인수를 통해 사업 영역을 넓히고 있는 가운데 2차전지 장비 분야까지 진출하며 사업 다각화에 속도를 내는 모습이다. 1일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 핑거는 푸른재무안정 신기술투자조합 제1호에 140억원을 출자하기로 결정했다. 출자 후 핑거의 조합 지분율은 99.22%다. 해당 조합은 핑거와 푸른인베스트먼트가 업무집행조합원으로 참여하며 출자금을 통해 에프지투자3호에 투자한다. 에프지투자3호는 타 회사 투자와 지분 인수를 목적으로 설립된 회사다. 푸른재무안정 신기술투자조합 제1호는 에프지투자3호가 발행하는 신주 50만주를 138억원에 취득한다. 취득 후 지분율은 99.60%이며 취득 예정일은 오는 2일이다. 에프지투자3호는 조합에서 출자받은 자금을 바탕으로 회생 절차를 밟고 있는 제일엠앤에스가 발행하는 신주와 회사채를 인수할 예정이다. 제일엠앤에스는 2차전지 믹싱장비 업체다. 에프지투자3호는 제일엠앤에스가 발행하는 신주 155억원과 회사채 155억원 등 총 310억원을 인수한다. 이 가운데 175억원은 에프지투자3호의 회사채 발행을 통해 조달할 예정이다. 핑거는 이번 투자를 통해 기존 금융 IT 중심의 사업 구조에서 제조·장비 분야로 사업 영역을 다각화한다는 목표다. 앞서 핑거는 피지컬 인공지능(AI) 기업 미켈로로보틱스에 이어 냉각설비 부품과 자동차 부품 등을 생산하는 세아에프에스아이 인수에도 나선 바 있다. 핑거는 공시를 통해 "2차전지 믹싱장비 업체 인수를 통한 사업다각화가 목적"이라고 밝혔다.

2026.10.01 17:50한정호 기자

코나아이, 휴온스그룹에 기업 복지 플랫폼 '코나비즈' 공급

핀테크(금융+기술) 기업 코나아이가 기업 복지 플랫폼 '코나비즈'를 통해 휴온스그룹에 식권카드를 공급한다. 1일 회사에 따르면, 도입 대상은 휴온스·휴온스글로벌·휴메딕스 등 휴온스그룹 8개 계열사다. 기존 모바일 식권을 전면 교체해 이날부터 임직원 식대 지원에 활용한다. 코나비즈 식권카드는 일반 신용·체크카드 결제망을 사용해 제휴 여부와 무관하게 카드 단말기가 있는 모든 식당에서 결제할 수 있다. 실물 카드나 모바일 간편결제 태그 방식으로 직관적인 결제를 지원한다. 결제 전 회사 규정을 적용하는 '사전 통제' 방식을 채택했다. 평일 점심 등 정해진 시간대와 음식점·카페 등 식사 관련 업종에서만 결제가 승인되도록 설정해 정산 부담을 크게 줄여준다. 휴온스그룹은 오는 12월부터 코나비즈를 복지카드로 확대 적용할 예정이다. 전국 310만개 가맹점 결제망을 바탕으로 식대는 사옥 주변, 복지포인트는 전국 어디서나 사용하는 등 맞춤형 운영이 가능하다. 조정일 코나아이 회장은 "결제 기술의 본질은 돈을 옮기는 것이 아니라 돈이 쓰이는 원칙을 설계하는 데 있다"며 "직원은 자유롭게 쓰고, 회사는 정확하게 관리하는 것. 기업 복지가 풀지 못했던 이 두 가지 과제를 결제 이전 단계에서 함께 해결한 것이 코나비즈의 경쟁력"이라고 말했다. 이어 "식권에서 복지카드로 이어지는 휴온스그룹의 선택이 그 가능성을 보여준다"며 "코나비즈를 기업 복지의 새로운 표준 인프라로 자리 잡게 하겠다"고 밝혔다.

2026.10.01 17:47백봉삼 기자

초이락, '호빵맨' IP 확장 본격화…CJ올리브영과 맞손

'호빵맨' 캐릭터의 국내 라이선스를 보유한 초이락컨텐츠컴퍼니가 CJ올리브영과 10월 한 달간 대규모 협업을 진행한다. 1일 회사에 따르면, 이번 행사에는 30개 이상의 브랜드사가 참여한다. 기초 스킨케어부터 과자류, 냉장·신선식품에 이르는 한정 패키지와 제품별 굿즈 기획 상품을 선보인다. 전국 CJ올리브영 매장에 '호빵맨' 콜라보 매대와 포스터가 연출된다. 특히 거점 매장인 N성수·명동타운·부산 남포타운 3층에서는 식품 브랜딩 팝업을 열고 한정 콜라보 식품 시음 행사를 마련한다. 초이락컨텐츠컴퍼니 측은 “부모와 자녀부터 MZ 세대까지 폭넓은 인기에 힘입어 호빵맨은 앞으로도 유명 업체들과의 대형 협업이 예정돼 있어 기대가 크다“면서 ”식품 브랜딩 팝업의 경우 국내 호빵맨 팬뿐만 아니라 한국을 방문하는 외국 관광객들도 매장 자체를 하나의 관광 콘텐츠로 즐길 수 있을 것으로 기대한다“고 밝혔다.

2026.10.01 17:19백봉삼 기자

美, 자율전투사령부 만든다…드론·AI 전력 한곳서 총괄

미국이 드론과 인공지능(AI) 기반 무기를 전담하는 4성 장군급 '자율전투사령부' 신설을 추진한다. 30일(현지시간) 로이터통신에 따르면 피트 헤그세스 미국 국방장관은 이날 연설에서 미군의 드론과 로봇 등 자율체계 역량을 통합하는 자율전투사령부 신설 계획을 발표했다. 새 사령부는 4성 장군이 지휘하며 각 군에 흩어진 자율·로봇 전력을 미군 전체로 확대하고 조달과 실제 작전을 연결하는 역할을 맡는다. 자율전투사령부가 출범하면 미군의 12번째 통합전투사령부가 된다. 미군이 새로운 통합전투사령부를 만드는 것은 2019년 우주사령부 이후 처음이다. 미국 국방부는 의회와 관련 절차를 거쳐 2027년 10월 1일까지 사령부를 출범시키는 것을 목표로 잡았다. 자율전투사령부 신설에는 최근 전장에서 확인된 드론의 영향이 반영됐다. 러시아·우크라이나 전쟁에서는 값싼 드론이 정찰과 공격에 대규모로 투입되면서 전장의 무기 운용 방식이 빠르게 변화했다. 헤그세스 장관은 특정 드론을 확보하는 것보다 전장에서 기술을 계속 시험하고 개선할 수 있는 체계를 갖추는 것이 중요하다고 밝혔다. 문제는 무기를 개발해 실제 부대에 보내기까지 걸리는 시간이다. 미국 국방부는 기존 획득 체계가 드론과 AI 기술의 변화 속도를 따라가지 못한다고 보고 자율전투사령부를 통해 무기 조달과 작전 운용을 더 밀접하게 연결하기로 했다. 정식 사령부 출범에 앞서 '프로젝트 아쟁쿠르'도 가동한다. 미국 국방부는 자율체계 사업을 통합 관리하던 조직을 프로젝트 아쟁쿠르로 전환해 새로운 무기 획득 방식을 먼저 시험한다. 전투요원과 엔지니어·기업이 함께 장비를 시험하고 개선하며 의사결정과 예산 권한을 일선 부대와 전투사령부에 더 가깝게 두는 방식이다. 군 인력 체계도 자율전 확대에 맞춰 바꾼다. 육군과 해군 공군에는 자율체계를 전문적으로 다루는 직무 체계를 만들고 관련 인력이 전문성을 쌓을 수 있는 경력 경로를 마련할 계획이다. 다만 자율전투사령부 출범까지는 미국 의회의 입법 절차가 남아 있다. 미국 상원 군사위원회가 마련한 2027 회계연도 국방수권법안에는 로봇·자율체계를 담당하는 별도 통합전투사령부를 설치할 수 있도록 하는 내용이 이미 담겼지만 법안은 아직 확정되지 않았다. 헤그세스 장관은 "우크라이나의 교훈은 특정 유형의 드론 하나가 전쟁에서 승리한다는 것이 아니다"라며 "조달과 작전을 대규모로 결합하겠다"고 밝혔다.

2026.10.01 17:14김동원 기자

"AI 속도조절 안돼…추격 멈추지 말고 안전 역량 키워야"

인공지능(AI) 개발 속도를 늦추기보다 프런티어 AI 경쟁력을 끌어올리면서 검증과 통제 역량을 더 빠르게 확보해야 한다는 목소리가 학계와 산업계에서 나왔다. 1일 서울 중구에서 열린 국가인공지능전략위원회 'AI 개발 속도조절론 관련 세미나'에서는 국내 AI 개발 속도를 낮추기보다 프런티어 AI 경쟁력을 이어가면서 평가·검증·통제 역량을 동시에 확보해야 한다는 데 참석자들의 의견이 모였다. 최근 앤트로픽과 오픈AI 등에서는 프런티어 AI의 능력이 통제 수준보다 빠르게 높아질 수 있다는 우려와 함께 개발 속도를 조절해야 한다는 주장이 제기됐다. 반면 미국과 중국 정부를 비롯해 AI 기술 경쟁을 이어가야 한다는 입장도 나오면서 속도와 안전을 둘러싼 논의가 확산하고 있다. 이날 참석자들은 국내 AI 개발 속도를 낮추는 데에는 대체로 신중한 입장을 보였다. 프런티어 AI 기술 추격을 이어가는 동시에 위험을 검증하고 사고에 대응할 역량도 함께 갖춰야 한다는 데 무게가 실렸다. 한국의 대응 방향으로 '속도 책임'이 제시됐다. AI 개발과 산업 활용은 이어가되 검증과 사고 대응, 복원력 등 안전 역량을 위험이 커지는 속도보다 더 빠르게 높이자는 구상이다. 이원태 국가AI전략위 보안특위 위원장은 "대한민국 AI의 시계는 절대 멈출 수 없다"며 "프런티어 모델과 산업적 활용은 늦추지 말고 위험이 커지는 속도보다 검증과 사고 보고, 복원력 등 책임의 속도를 더 빠르게 해야 한다"고 말했다. 기술 추격 단계에 있는 한국이 개발 속도를 낮추면 미국과 중국과의 격차가 더 벌어질 수 있다는 우려도 나왔다. 김성훈 업스테이지 대표는 미국이나 중국이 만든 초지능에 의존해서는 한국의 기술 주권을 확보하기 어렵다고 봤다. 한국도 AI가 스스로 더 나은 AI를 만드는 자기개선 단계까지 기술력을 끌어올린 뒤 안전장치를 함께 마련해야 한다는 입장이다. 김 대표는 "같이 멈추면 우리는 이 바닥을 기게 될 것"이라며 "안전하게 그러나 굉장히 빠르게 자기개선형 초지능으로 나가야 한다"고 말했다. 개발 속도를 유지하기 위해서는 AI 능력을 제대로 측정할 수 있는 평가 체계가 뒷받침돼야 한다는 분석도 이어졌다. 현재 모델 자체를 중심으로 한 평가만으로는 에이전트가 결합했을 때 나타나는 실제 능력을 충분히 파악하기 어렵다는 것이다. 최대선 숭실대 AI안전성연구센터장은 자체 실험에서 같은 모델에 에이전트를 결합했을 때 사이버 보안 성능이 크게 높아진 사례를 소개했다. 개별 모델뿐 아니라 에이전트가 결합된 전체 시스템까지 평가 범위를 넓히고 악용 통제와 행동 차단, 사고 추적 체계를 함께 갖춰야 한다고 제안했다. 이한울 에임인텔리전스 부사장도 모델 개발 역량과 위험을 판단할 역량을 함께 확보해야 한다고 봤다. 국내에서 개발한 모델도 독립적인 평가를 거쳐야 하며 검증된 보안 기술이 기업 현장에 적용될 수 있도록 인력과 운영 여건을 갖추는 문제도 짚었다. 평가 기준을 누가 만들 것인지도 주요 화두로 다뤄졌다. 글로벌 빅테크가 자체 안전 기준을 만들고 이를 사실상의 국제 표준으로 확산할 경우 기술 경쟁력이 규칙을 만드는 힘으로 이어질 수 있어서다. 김동환 포티투마루 대표는 유엔과 경제협력개발기구(OECD) 등 다자 협력 체계에서 AI 안전 기준을 함께 논의해야 한다고 제안했다. 한국도 이미 만들어진 기준을 따르는 데 그치지 않고 국제 논의 과정에 참여해야 한다고 봤다. 국제 AI 안전 논의에 참여하기 위한 국내 검증 역량 확보도 과제로 꼽혔다. 김명주 AI안전연구소장은 다음 주 열리는 9개국 AI안전연구소장 협의회에서 첨단 AI 표준과 검증 체계, 사고 대응 방안 등을 논의할 예정이라고 밝혔다. 현재 국내 평가 인력은 주요국과 격차가 있다. 김 소장에 따르면 한국 AI안전연구소 정규직은 20명 남짓인 반면 영국은 평가 인력만 200명 수준이다. AI안전연구소는 국내 AI 모델과 에이전트에 대한 평가를 확대하고 연말까지 개발자 가이드라인과 평가 플랫폼을 마련하는 방안도 준비하고 있다. 이원태 위원장은 "안전은 가속의 반대말이 아니고 가속의 조건일 수 있다"며 "경쟁력 있는 AI는 단지 성능이 높은 AI가 아니라 안전하게 배포하고 사고가 나도 회복할 수 있는 AI여야 한다"고 말했다.

2026.10.01 16:53김동원 기자

[유미's 픽] 대기업 SI, AI 기술 내재화 가속…올 상반기 R&D 투자 가장 많이 한 기업은?

인공지능 전환(AX) 경쟁이 본격화하면서 국내 주요 IT서비스 기업들이 자체 기술 경쟁력을 높이기 위한 연구개발(R&D)에 적극 나서고 있다. AI 에이전트와 산업별 AI 플랫폼, 그래픽처리장치(GPU) 인프라 등으로 사업 영역이 넓어지면서 외부 기술 활용을 넘어 자체 플랫폼과 솔루션을 확보하려는 움직임도 빨라지는 모습이다.1일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 올해 상반기 주요 IT서비스 기업 가운데 R&D 투자 규모가 가장 큰 곳은 삼성SDS, 매출 대비 연구개발비 비중은 포스코DX가 가장 높은 것으로 나타났다. 포스코DX는 R&D 투자 규모도 크게 늘렸다. 올해 상반기 R&D 비용으로 전년 동기 대비 62.1% 늘어난 79억6800만원을 집행한 것이다. 또 매출 대비 R&D 비중도 지난해 상반기 0.86%에서 올해 상반기에 1.68%로 높아진 상태로, 증가한 R&D 비용은 산업현장용 AI와 무인화 기술 확보에 집중됐다. 롯데이노베이트도 AI 중심으로 R&D 투자를 늘렸다. 올해 상반기 연구개발비는 86억3800만원으로 전년 동기보다 29.7% 증가했고, 매출 대비 비중도 1.2%에서 1.6%로 높아졌다. 늘어난 투자는 AI 에이전트와 개발 자동화, GPU 인프라 등 실제 사업에 활용할 기술 확보에 집중됐다. 현재 노코드 기반 AI 에이전트 생성 플랫폼 '온플로우'를 비롯해 AI 기반 SDLC 오케스트레이션 플랫폼과 생성형 AI 모델, OCR 파운데이션 모델, 비전 AI 등을 개발 중으로, GPU 서버와 네트워크 스토리지 구축도 병행하고 있다. AX센터를 중심으로 AI와 빅데이터 기술 개발을 확대하고 있는 신세계아이앤씨는 절대 투자 규모는 작지만 증가 폭이 컸다. 올해 상반기 연구개발비는 16억1900만원으로, 전년 동기 7억9500만원보다 103.7% 늘었다. 상반기 집행액이 지난해 연간 연구개발비 15억6800만원을 이미 넘어선 상태로, 매출 대비 비중도 0.2%에서 0.5%로 높아졌다. LG CNS는 올해 상반기 R&D에 268억2100만원을 투입해 전년 동기 237억8400만원보다 12.8% 늘렸다. 매출 대비 비중은 0.9%로 조사 대상 가운데 낮은 편이었지만, 생성형 AI와 에이전틱 AI, 멀티모달 AI, 피지컬 AI, 로보틱스 등으로 연구 영역을 넓히며 새로운 먹거리 발굴에 적극적인 모습을 보였다. 반면 현대오토에버는 R&D 투자 규모가 줄었다. 올해 상반기 연구개발비는 342억8600만원으로 전년 동기 380억700만원보다 9.8% 감소했다. 매출 대비 비중도 같은 기간 2.03%에서 1.57%로 낮아졌다. 삼성SDS는 조사 대상 가운데 R&D 투자 규모가 가장 컸다. 올해 상반기 동안 약 975억원을 연구개발에 투입했으나, 지난해 같은 기간에 비해선 9.8% 감소했다. 이에 매출 대비 연구개발비 비중도 지난해 1.54%에서 올해 1.38%로 낮아졌다. 다만 삼성SDS는 생성형 AI 모델과 에이전트 AI, AI 안전성, 버티컬 AI, 클라우드 인프라, 보안 기술 등 다양한 핵심 R&D 과제를 수행해 눈길을 끌었다. 업계 관계자는 "R&D 비용을 많이 쓴다고 곧바로 수익성이 높아지는 것은 아니지만 자체 플랫폼과 개발도구를 얼마나 사업에 연결하느냐에 따라 프로젝트 생산성과 반복 매출 구조가 달라질 수 있다"며 "앞으로는 R&D 규모보다 투자한 기술을 실제 AX 사업과 수익으로 얼마나 연결하느냐가 중요해질 것"이라고 밝혔다.

2026.10.01 16:52장유미 기자

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