부모와 함께하는 시간 늘리고 정서발달까지... AI로 아이들 정서교육 돕는다
MIT 미디어랩과 애플이 공동 발표한 연구에 따르면, 5-8세 아동들은 하루 평균 3시간을 기기를 통한 미디어 소비에 사용하며, 대부분의 시간을 영상 시청에 할애하고 있다. 부모들은 자녀의 미디어 소비가 학습과 감정적 필요에 도움이 되기를 바라지만, 실제로는 시간과 관심의 부족으로 자녀와 함께하는 미디어 시청이 어려운 실정이다. 이러한 현실에서 연구진은 아동의 독립적인 영상 시청을 사회정서학습(SEL)으로 연결하는 'eaSEL' 시스템을 개발했다. 이 시스템은 대규모 언어모델(LLM)을 활용해 영상 속 사회정서적 순간을 감지하고, 아동을 위한 성찰 활동을 생성하며, 부모와 자녀 간의 대화를 촉진하는 기능을 제공한다. (☞ 논문 바로가기) 연구팀은 eaSEL 시스템에 자기인식, 자기관리, 사회적 인식, 관계 기술, 책임있는 의사결정 등 5가지 핵심 역량을 포함시켰다. 아동들은 영상 시청 후 그리기, 이야기 만들기, 개인 경험 공유, 역할극 등 다양한 활동에 참여할 수 있다. 시스템은 위스퍼(Whisper)를 사용해 영상을 전사하고, GPT-4 ChatCompletion API를 통해 SEL 감지와 활동 생성을 수행한다. 특히 부모 인터페이스는 영상 요약, SEL 주제 개요, 자녀의 활동 결과물을 제공하여 부모-자녀 간 의미 있는 대화를 유도한다. 기술 평가에서 GPT-4는 대부분의 사회정서적 기술을 70% 이상의 정확도로 감지했다. '다양성 존중하기'(97.67%)와 '정확한 자기인식'(93.02%) 영역에서 특히 높은 성능을 보였다. 다만 '사회적 기술 시연하기' 영역에서는 41.86%의 상대적으로 낮은 성능을 보여, 사회적 추론 과제에서 한계를 드러냈다. 생성된 아동 활동의 경우, 90% 이상이 SEL 기술과 관련성이 높았으며, 99%가 성찰을 촉진하는 것으로 평가되었다. 하지만 5-8세 아동에게 적합한 언어 사용 측면에서는 개선이 필요한 것으로 나타났다. 20쌍의 부모-자녀 대상 실험에서 eaSEL 활동을 수행한 아동들은 일반 시청(M = 0.040)에 비해 감정 관련 단어 사용이 58% 증가했다(M = 0.058). 한 아동은 "친절하다"와 "안아주다"와 같은 감정 단어를 사용하며 "친구들에게 친절하게 대하는 것이었고, 그들은 서로 안아주고 이제 소녀가 되었어요"라고 이야기를 다시 들려주었다. 부모 인터페이스는 영상 요약, SEL 주제 개요, 자녀의 활동 결과물과 함께 대화 시작점을 제공한다. 인터뷰에서 한 부모는 "우리는 목적 없이 많은 쇼를 보는데, 이 도구는 건설적이고 목적이 있는 것 같다"고 평가했다. 특히 부모들은 자녀의 창작물을 통해 사회정서적 요구를 파악할 수 있다는 점을 긍정적으로 보았으며, 자신들의 SEL 지식도 향상되어 자녀와의 대화가 더욱 풍부해졌다고 응답했다. 연구진은 콘텐츠 안전성, 연령 적합성, 문화적 다양성 반영에서 개선이 필요하다고 지적했다. 특히 아동 중심의 언어 모델 개발이 시급하며, 부적절한 콘텐츠를 필터링하는 시스템도 강화해야 한다고 강조했다. 또한 독립적 사용 맥락에서 부모의 콘텐츠 중재 기능을 어떻게 통합할 것인지도 향후 연구 과제로 제시했다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)
