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AI가 CEO 일상도 확 바꾼다…2030년엔 어떻게?

생체리듬에 맞춘 AI 비서의 모닝콜...5:45에서 5:37로 최적화된 기상 시간 딜로이트 글로벌 CEO 프로그램과 딜로이트 AI 연구소(Deloitte AI Institute)가 발표한 '내일의 생성형 AI 세계에서 CEO의 역할' 보고서는 2024년과 2030년의 CEO 일상을 세밀하게 비교 분석했다. 2024년 베토벤 5번 교향곡으로 5시 45분에 하루를 시작하던 CEO는 2030년에는 생체 리듬과 일정에 맞춰 최적화된 5시 37분에 차이콥스키 4번 교향곡의 2악장으로 깨어난다. 건강 관리 AI는 기존의 계란과 토스트 대신 단백질 쉐이크와 과일을 추천하며, 스마트 글래스와 손목의 진동으로 자녀의 집중력도 효과적으로 관리된다. (☞ 보고서 바로가기) 출근길의 변화: 운전기사에서 자율주행차로...AI 비서의 실시간 브리핑 2030년의 출근길은 회사 운전기사 대신 자율주행차가 담당한다. AI 비서 '에리카(Erika)'는 이동 중 맞춤형 뉴스 요약을 제공하고, 밀워키 출장과 테니스 토너먼트 일정을 조율하는 등 다양한 업무를 처리한다. 과거 비서가 이메일로 전달하던 일일 업데이트는 AI가 실시간으로 분석하고 우선순위를 정해 보고하는 방식으로 변화한다. 아침 회의의 혁신: AI가 발견한 직원 불만과 주가 변동성의 연관성 오전 8시 사무실에서 AI 비서는 주가 변동성의 원인을 소셜미디어 분석을 통해 파악한다. 직원들의 복리후생 변경에 대한 불만이 투자자들의 우려로 이어졌다는 분석을 제시하고, 인사담당 임원에게 즉각적인 질문 리스트를 생성해 전달한다. 이는 2024년 비서와 함께 30분 동안 미완료된 채 끝나던 주간 보고서 검토를 훨씬 효율적으로 변화시킨 사례다. 이사회의 변화: 홀로그램 프레젠테이션과 AI 대리 참석의 딜레마 3시간의 이사회는 AI가 생성한 이전 회의 요약으로 시작되며, 홀로그램으로 시각 자료가 제시된다. 한 이사회 구성원이 AI 대리인을 통해 참석하면서 89%였던 직원 만족도가 59%로 하락하는 등 새로운 문제가 발생한다. 이사회는 다음 회의에서 AI 참여에 대한 규칙을 직접 논의하기로 결정한다. 위기관리의 새로운 과제: AI의 실수와 인간적 신뢰 관계 주요 거래처와의 점심 회동에서 AI의 무분별한 활용은 오히려 역효과를 낳는다. 거래처 CEO가 대화 내용이 무단 녹음되고 있다는 사실에 불편함을 느끼면서 비즈니스 관계가 손상되는 사례가 발생한다. AI가 모든 대화를 분석하고 조언하는 것이 항상 최선의 결과를 가져오지는 않는다는 교훈을 보여준다. 변화 속 불변의 가치: AI 시대에도 여전히 중요한 인간적 멘토링 저녁 7시, CEO는 사모펀드 회사에서 승승장구하고 있는 멘티 질과 스시를 먹으며 멘토링 시간을 가진다. "회사에 남아 성장할 것인가, 새로운 기회를 찾아 떠날 것인가"라는 오래된 질문에 CEO는 "자신의 사업을 시작하는 것은 어떨까요?"라고 제안한다. 이 순간은 하루 중 가장 즐거운 시간이 된다. 이는 2024년과 2030년 모두 동일하게 유지되는 장면으로, AI 시대에도 인간 대 인간의 진정성 있는 대화와 멘토링의 가치는 변함없이 중요하다는 것을 보여준다. 가족과의 저녁 시간: AI가 만드는 워라밸의 새로운 모습 저녁 시간 CEO는 가족들과 함께 VR 게임을 즐기며 질적인 시간을 보낸다. AI는 긴급하지 않은 메시지를 필터링하고 가족 시간을 보호하며, 심지어 자녀와의 대화에서 "아빠다운" 멘트가 아닌 대안적 응답도 제안한다. 과거 밤늦게까지 이메일을 확인하던 모습에서 진정한 휴식을 취하는 모습으로 변화한다. AI 위임의 경계: 누가 결정하고 무엇을 결정할 것인가 보고서는 AI 활용에 있어 중요한 윤리적 질문들을 제기한다. 예를 들어, 영업 부문 회의에 CEO 대신 AI를 참석시키는 것이 적절한가? 분기별 실적과 장기적 기업 가치 사이에서 AI의 조언을 어떻게 받아들일 것인가? 특히 지속가능성 지표를 남부 지역 매장 성장에서 제외하는 것과 같은 민감한 결정에서 AI의 역할은 어디까지여야 하는가? 이러한 질문들은 AI 시대 CEO들이 마주하게 될 새로운 도전 과제들을 보여준다. CEO의 새로운 도전: 위임할 수 없는 문화와 AI 의존도의 균형 보고서는 2030년 CEO들이 직면할 가장 큰 과제로 AI 효율성과 인간적 가치 사이의 균형을 제시한다. "문화는 위임할 수 없다"는 직원의 피드백은 AI 시대에도 변함없는 인간 리더십의 중요성을 상기시킨다. AI 칩 투자 규모나 지속가능성 전략과 같은 장기적 의사결정에서 AI의 분석과 인간의 직관을 어떻게 조화시킬 것인지가 미래 CEO의 핵심 과제로 대두되고 있다. 엔비디아는 금융권의 다음 혁신을 이끌 기술로 자율 AI 에이전트를 지목했다. 이는 다양한 데이터 소스를 활용해 복잡한 다단계 문제를 자율적으로 해결하는 시스템이다. 사이버보안 위협 탐지, 고객 서비스, 투자 분석 가속화 등에 활용될 것으로 전망된다. 금융기관들은 AI 팩토리를 통해 독점 데이터를 활용한 AI 애플리케이션을 구축하여 최적화된 맞춤형 금융 솔루션을 제공할 것으로 예상된다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.02.08 12:50AI 에디터

유동성 증명 합의 레이어1 베라체인, 메인넷 출시

유동성 증명 합의 기반 레이어1 베라체인이 메인넷을 출시했다고 7일 밝혔다. 지난해 1월 아티오 테스트넷을 출시한 지 1년 만에 메인넷을 성공적으로 선보이게 됐다. 베라체인은 사용자가 제공한 유동성을 통해 네트워크 보안을 확장하는 POL 기반의 레이어1 블록체인이다. 베라체인은 메인넷 출시를 통해 커스터디(수탁), 크로스체인 메시징 및 브릿징 프로토콜, 데이터 가용성 솔루션 등을 지원한다는 계획이다. 앞서 지난 5일 토크노믹스를 공개하고 에어드랍 자격 여부 및 받을 물량을 확인할 수 있는 웹사이트를 오픈한 바 있다. 앞으로 이용자들은 베라체인의 3중 토큰 시스템에 기반한 DEX 등 디파이 서비스를 활용할 수 있다. 베라체인은 ▲가스비 등으로 사용하는 네이티브 토큰 ▲담보 기반 스테이블코인(HONEY) ▲거버넌스 토큰(BGT) 등 각각의 사용성을 갖춘 토큰 세 종류를 발행하고 있다. 그중 BGT는 베라체인 생태계의 의사결정에 참여한 이용자들에게만 주어지는 토큰으로서 시장에서 거래가 불가능하다. 스모키 더 베라 베라체인 공동 창립자는 “베라체인 메인넷은 수 년간의 노력과 기술 혁신, 커뮤니티 덕분에 탄생할 수 있었으며, 애플리케이션과 이용자 중심으로 설계된 최초의 블록체인”이라며 “출시 이전부터 총 예치금(TVL)이 30억 달러에 달하며 혁신적인 애플리케이션 수 십개를 보유한 베라체인이 이제 막 새로운 여정을 시작한 것”이라고 밝혔다.

2025.02.07 14:55김한준

전자 부품부터 의료·패션까지…"3D 프린팅 기술 활용 확대할 것"

“3D 프린팅 산업은 전통 제조업 분야부터 의료와 패션 등 새로운 영역까지 끊임없는 도전을 마주합니다. 한국 시장에서 3D 프린팅 기술을 보급하고 산업 전반의 혁신을 주도하고자 노력하고 있습니다.” 문종윤 스트라타시스 한국 지사장은 본지와의 인터뷰에서 3D 프린팅 산업에 대해 이같이 진단했다. 그는 3D 프린팅 기술에 대해 “반드시 가야하는 길”이라고 강조했다. 스트라타시스는 3D 프린팅 및 적층 제조 분야의 글로벌 선두주자다. 1989년에 미국에서 설립된 뒤, 2012년 이스라엘 3D 프린터 업체 오브젯과 합병했다. 지난 2023년 기준 글로벌 매출은 6억2천800만 달러(약 9천62억원)에 이른다. 문종윤 지사장은 2020년부터 스트라타시스 한국 비즈니스를 총괄하고 있다. 그는 서울대학교 항공우주공학과 학·석사를 지낸 뒤, IT 업계에서 30여 년간 경력을 쌓았다. IBM-BCS, 헥사곤PPM, 텔레카, JDA, PTC 등 글로벌 기업에서 사업을 주도했다. 문 지사장은 스트라타시스 한국 지사의 목표로 국내 기업들의 제조 경쟁력 강화를 꼽았다. 디지털 환경을 물리 세계로 옮기고 검증하는 과정에서 최적화 작업을 지원한다는 것이다. 그는 “3D 프린팅 적층 제조 기술을 통해 시제품 제조 수요에 대해 비용과 배송시간을 절감하고 질적 완성도를 높이는 데 기여하고 있다”고 말했다. "시제품 개발 속도·생산성 높여" 수요 산업군도 다양하다. 각종 전자 업체부터 자동차 산업계까지 주요 제조업체들이 이 기술을 활용하고 있다. S전자는 새로운 전자 기기의 부품 및 케이스 설계 검증에 3D 프린팅 기술을 도입했다. 용융 적층 모델링(FDM)과 폴리젯 기술을 통해 시제품 개발 속도와 생산성을 높인다. H차는 자동차 외장 부품, 내장재, 소형 부품 제작에 3D 프린팅 기술을 적용했다. 기존 금형 제작 과정 없이 신속한 설계 변경과 검증이 가능한 점이 장점으로 꼽힌다. 부품 경량화와 디자인 최적화를 위한 접근 방식을 구현했다. 화장품 용기와 드론 업계에서도 3D 프린터를 이용 중이다. A사는 스트라타시스 폴리젯 3D 프린팅 기술을 활용해 화장품 용기 디자인을 시제품으로 제작하고 있다. 다양한 소재와 색상을 한 번에 출력 가능해 복잡한 디자인 구현에도 용이하다. P사는 프로그래머블 광중합(P3) 기술을 적용한 '오리진 1' 프린터를 사용해 드론의 바디와 다리, 하우징 부품을 만든다. 정밀한 고품질 파트의 고속 제작을 통해 빠른 디자인 변경과 테스트 시간을 단축했다. 문 지사장은 “자동차와 모빌리티, 우주항공, 국방, 생산 제조, 소비재 산업 등 다양한 분야에서 3D 프린팅 기술 활용을 촉진하고 있다”고 말했다. "카데바·의류도 만든다…다품종 소량 생산에 최적" 최근에는 의료와 패션 산업에서도 3D 프린팅 기술이 주목받고 있다. 인공지능(AI) 의료영상 플랫폼 및 3D 응용 솔루션 기업인 M사는 풀 컬러 복합 재료 3D 프린터인 'J750'을 도입해 인체 장기 모형 제작의 정확도와 효율성을 높였다. 의료진에게 실제와 유사한 교육 및 수술 시뮬레이션 도구를 제공하고 있다. 문 지사장은 “의사들이 해부 실습을 할 때 카데바(해부용 시체)를 수급하는 일이 쉽지 않다”며 “3D 프린터를 이용하면 각 환자에 맞는 형태로 인공 신체를 풀 컬러로 출력하고, 이를 이용해 미리 실습해볼 수 있다”고 말했다. 그러면서 “M사와 협력해 메디컬 3D 프린팅 분야에서 글로벌 시장을 공략하고 동반 성장을 도모하고 있다”고 덧붙였다. 패션 산업에서도 전용 3D 프린터를 통해 지속 가능하고 환경 친화적인 제조 방식을 제안하고 있다. 고객 취향에 맞는 맞춤형 의류 제작을 지원해, 국내외 패션쇼에서 3D 프린터로 만든 의류가 등장하기도 했다. 문 지사장은 “3D 적층 제조는 대량 양산용에는 여전히 적합하지 않지만, 다품종 소량 생산에는 가장 최적화된 방식”이라며 “미래 세대에는 3D 파일로 물리적 제품을 만들 때 3D 프린터가 유일한 대안이 될 것”이라고 강조했다. "국내 영향력 강화할 것…미래엔 로봇과 결합도 기대" 다만 보완해야 할 점도 많이 남았다. 기존 대량 양산 방식에 비해 하드웨어 완성도와 소재 경제성이 부족하고, 출력물이 나온 이후에도 여러 후처리 작업을 거쳐야 하는 점도 과제다. 문 지사장은 향후 휴머노이드 로봇이 3D 프린터 기술과 결합되면 생산성이 비약적으로 상승할 수 있다고 내다봤다. 그는 “출력물이 수작업을 거치는 과정이 많은데, 이를 로봇이 대체할 수 있는 미래가 머지않은 것 같다”고 말했다. 산업용 3D 프린터 시장은 세계적으로 빠르게 성장하고 있다. 2023년 세계 3D 프린팅 시장 규모는 약 223억9천만 달러(약 33조7천억원)로 평가된다. 2032년까지 연평균 성장률(CAGR) 23.6%를 기록해 1천502억 달러(약 216조원)에 이를 것으로 예상된다. 국내 시장도 이러한 글로벌 추세를 반영하고 있다. 2022년 기준 국내 3D 프린팅 시장 규모는 약 5천539억원으로, 최근 5년간 연평균 8.8%의 성장세를 보였다. 특히 2023년에는 약 6천200억원에 이르는 것으로 추산되며, 이는 전년 대비 약 20% 성장한 수치다. 스트라타시스는 2014년 경기도 성남시에 한국 지사를 설립하며 본격적으로 국내 시장에 진출했다. 당시 한국 3D 프린터 시장 규모는 약 2천만 달러(약 288억원)로 전 세계에서 여덟 번째로 큰 시장이었다. 문 지사장은 “한국 시장은 아시아 태평양 지역에서 중요한 거점으로서 지속적인 투자와 협력을 통해 시장 점유율을 확대하고 있다”며 “국내 주요 기업들과 협력해 3D 프린팅 기술의 활용 범위를 확대하고 영향력을 더욱 강화할 것”이라고 말했다.

2025.02.07 08:59신영빈

Z세대 "워라밸 원하지만, 상명하복 싫어”

Z세대 취준생 10명 중 9명은 기업 지원 시 '조직문화'를 중요하게 여기는 것으로 나타났다. 가장 중요한 조직문화 요소로는 '근무시간 및 워라밸'이 1위를 차지했다. 반면 Z세대가 가장 피하고 싶은 조직문화 1위는 '상명하복, 무조건 복종'이었다. 상위권 채용 플랫폼 캐치가 Z세대 취준생 1천35명을 대상으로 '기업 지원 시 조직문화의 중요성'에 대해 조사했다. 그 결과 응답자의 86%가 '중요하다'고 응답했다. 이어 '보통이다'가 11%, '중요하지 않다'는 3%로 나타났다. Z세대가 가장 중요하게 생각하는 조직문화 요소는 근무시간 및 워라밸(49%)이었다. 이어 '성장 기회와 커리어 개발 지원(19%)', '의사소통 방식(14%)'이 뒤를 이었다. 이외에도 ▲직원 간 관계 및 팀워크(8%) ▲공정하고 투명한 평가와 보상(7%) ▲경영진 및 리더십 스타일(2%) ▲기업의 가치 및 사회적 책임(1%) 등이 포함됐다. 구직자가 가장 선호하는 조직문화 1위는 '재택, 자율근무 등 유연한 근무제도(37%)'가 차지했다. 다음으로 2위는 '상호 존중, 배려하는 분위기(25%)', 3위는 '명확한 목표, 공정한 평가와 보상(11%)'이 꼽혔다. 이외에 ▲수평적이고 자유로운 소통(10%) ▲워라밸과 복지를 중시(8%) ▲개인의 성장과 학습을 지원(7%) ▲투명하고 신뢰할 수 있는 조직(2%) 순이었다. 반면, Z세대가 가장 피하고 싶은 조직문화 1위는 '상명하복, 무조건 복종(34%)'이었다. 이어 '잦은 무시와 갈등(22%)', '야근과 회식 일상화(15%)'가 뒤를 이었다. 그 다음 ▲성과 독점, 불공정한 평가(11%) ▲관습적이고 비효율적인 운영(10%) ▲휴가사용 등 눈치주는 문화(6%) ▲투명성과 신뢰가 부족한 조직(3%) 등이 부정적인 요소로 지적됐다. Z세대 취준생은 기업의 조직문화를 파악할 때 '채용사이트의 기업 리뷰(52%)'를 가장 많이 참고하는 것으로 나타났다. 이어 ▲현직자나 지인을 통해(35%) ▲면접에서 받은 인상과 분위기(18%) ▲채용공고 및 기업 홈페이지 소개(18%) 등을 활용하는 것으로 조사됐다. 진학사 캐치 김정현 부문장은 "Z세대는 연봉뿐만 아니라 워라밸과 유연한 근무 환경 등 조직문화도 중요한 요소로 고려하고 있다"며 "기업에서도 조직문화 강화를 통해 인재 유치 전략을 마련할 필요가 있다"고 조언했다.

2025.02.07 08:43백봉삼

의료인이 자신에게 '프로포폴' 처방… 오늘부터 금지

오늘(7일)부터 의료인이 자신에게 마약류를 처방하는 셀프처방이 금지된다. 식품의약품안전처(이하 식약처)는 2월7일부터 중독성·의존성이 있는 마약류 의약품을 의료인(의사, 치과의사)이 자신에게 투약하는 행위를 금지하는 '의료용 마약류 셀프처방 금지 제도'가 시행된다고 밝혔다. 식약처는 대한의사협회, 대한병원협회 등 관련 단체와 협의해 오남용 우려가 가장 큰 '프로포폴'을 먼저 금지 대상으로 정했으며, 이 내용을 담은 마약류 관리에 관한 법률 시행규칙(총리령) 개정안을 작년 10월31일 입법예고했다. 제도 시행 후 프로포폴을 셀프처방한 의사는 5년 이하의 징역 또는 5천만원 이하의 벌금형을 받게 된다. 2023년 마약류 취급 의사·치과의사 현황에 따르면 10만8천325명으로 이 중 프로포폴 셀프 처방 의사는 2020년 85명, 2021년 93명, 2022년 98명, 2023년 88명, 2024년 84명으로 나타났다. 식약처는 제도 시행을 앞두고 본인 처방 이력이 있는 의료기관을 대상으로 처방 자제를 당부하는 권고 서한을 배포했으며, 해당 의사에게도 모바일 문자를 발송해 경각심을 높여 자율적으로 준수할 수 있도록 안내했다. 또 금지 대상 성분으로 지정되는 '프로포폴'을 처방한 이력이 있는 의사·의료기관에도 서한, 모바일 메시지, 유선 통화, 포스터 배포 등을 통해 셀프처방 금지 제도 시행에 대해 홍보하고 있으며, 처방 소프트웨어에서 의사 본인에게 마약류를 처방할 수 없도록 기능을 개선하는 작업도 추진한다.

2025.02.07 07:00조민규

AI로 응급차량 이동 예측…골든타임 93% 더 정확해졌다

실시간 응급차량 추적, AI와 디지털 트윈이 해결책 제시 응급 의료 서비스에서 정확한 차량 위치 추적은 생명을 구하는 핵심 요소다. 그러나 기존의 응급차량 추적 시스템은 물리적 세계와 디지털 트윈(Digital Twin) 간의 시간차로 인해 정확성이 떨어지는 문제가 있었다. 기존 시스템에서는 응급차량이 사고 현장으로 이동하는 동안 실시간 위치가 정확하게 반영되지 못하는 사례가 발생했고, 이로 인해 의료진의 의사 결정이 지연되는 문제점이 있었다. (☞ 논문 바로가기) 이 문제를 해결하기 위해 모스크바 고등 경제대학 연구진은 서포트 벡터 회귀(SVR)와 심층 신경망(DNN) 모델을 활용한 AI 기반 예측 시스템을 도입했다. 연구 결과, 기존 위치 추적 시스템에서 발생했던 평균 16초의 지연 시간이 1.1초까지 줄어들었으며, 실시간 동기화 정확도는 88~93%까지 개선되었다. 디지털 트윈의 시간 지연 문제와 AI 예측 모델의 역할 디지털 트윈 기술은 실제 시스템을 가상 환경에서 재현하여 실시간 데이터 분석과 예측을 가능하게 하지만, 물리적 환경과 완벽하게 동기화되지 않는 문제가 있다. 연구진은 HITS(Healthcare Intelligent Transportation system) 내 디지털 트윈 환경에서 실제 응급차량의 위치와 가상 환경에서의 위치 사이의 평균 지연 시간이 최대 33초까지 발생한다는 점을 발견했다. 이러한 지연을 보완하기 위해 연구진은 AI 모델을 적용하는 방식을 도입했다. SVR은 기계 학습 기반의 회귀 분석 모델로, 응급차량의 위치를 예측하기 위해 활용되었으며, DNN은 다층 뉴럴 네트워크를 사용하여 보다 정교한 비선형 패턴을 학습하고 예측 정확도를 향상시키는 역할을 수행했다. 연구팀은 2019년 수집된 GPS 데이터(총 1,048,576개 데이터 포인트)를 기반으로 SVR과 DNN 모델을 학습시켰으며, 이후 실시간 테스트를 통해 예측 성능을 검증했다. AI 예측 모델 적용 결과, 위치 동기화 정확도 93%까지 개선 연구진은 AI 예측 모델의 성능을 검증하기 위해 MATLAB과 Python 환경에서 다양한 테스트 시뮬레이션을 수행했다. 각 모델의 성능은 평균 절대 오차(MAE), 평균 제곱 오차(MSE), 결정 계수(R²) 세 가지 지표를 기준으로 평가되었다. 테스트 결과, SVR 모델은 기존 방식보다 평균 83% 이상의 정확도를 보였으며, DNN 모델은 일부 테스트 환경에서 99%에 가까운 예측 성능을 기록했다. 특히 Python 환경에서 실행한 DNN 모델이 R² 값 0.9999로 최상의 성능을 보였다. 연구팀은 응급차량이 실제 위치를 전송한 순간과 AI 모델이 예측한 위치 간의 오차를 분석했으며, AI 모델을 적용했을 때 평균 지연 시간이 기존 16초에서 1.1초로 줄어든 것을 확인했다. 디지털 트윈 기반 실시간 모니터링 시스템 구축 연구진은 AI 기반 예측 모델을 실시간 데이터 분석 환경과 결합하기 위해 Docker와 Apache Kafka, Grafana를 활용한 디지털 트윈 플랫폼을 구축했다. 이 시스템은 GPS 데이터가 수집되면, 이를 Kafka를 활용하여 스트리밍하고, AI 예측 모델과 연동하여 실시간으로 차량의 다음 위치를 예측한다. 이후 예측된 데이터는 Grafana를 통해 시각화되어 의료진이 쉽게 이해할 수 있도록 제공된다. 이러한 시스템을 통해 의료진은 실시간으로 차량의 예상 도착 시간을 파악하고, 도로 상황에 맞춘 최적 경로를 추천받을 수 있다. 또한, 교통 체증이 심한 지역에서는 예측 모델을 활용하여 우회 경로를 즉시 제안하는 기능도 포함되었다. AI 예측 모델로 응급 의료 대응 효율성 극대화 이번 연구는 AI와 디지털 트윈 기술이 응급 의료 시스템을 혁신할 수 있음을 입증한 사례다. 특히 AI 기반 예측 모델이 기존 위치 추적 시스템의 한계를 극복하고 실시간 동기화 정확도를 93%까지 향상시킨 점은 주목할 만하다. 향후 연구에서는 AI 예측 모델을 클라우드 및 엣지 컴퓨팅과 연계하여 실시간 데이터 처리 속도를 더욱 개선하는 방향으로 발전할 예정이다. 또한, IoT 기반 센서와 연동하여 차량의 내부 상태(의료 장비 가동 여부, 환자 상태 등)도 실시간으로 분석할 수 있도록 기능을 확장할 계획이다. AI 기반 응급차량 추적 기술은 스마트 헬스케어 시스템의 핵심 요소로 자리 잡을 것이며, 향후 의료 산업에서 다양한 응용 가능성을 제시할 것으로 기대된다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.02.06 22:57AI 에디터

AI, 인간처럼 전략적 사고할까…'미인 대회 게임' 실험했더니

러시아 국립연구대학 경제고등학교(HSE University)와 모스크바 신경제학교(New Economic School)의 연구진이 진행한 연구에 따르면, 대형언어모델(LLM)이 인간과 유사한 전략적 사고를 할 수 있는지 분석하기 위해 '미인 대회 게임(Keynesian Beauty Contest)'을 활용한 실험이 진행되었다. (☞ 논문 바로가기) 연구진은 GPT-4o, GPT-4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Flash, Llama 3.1-8B 등의 AI 모델과 다양한 인간 그룹을 비교하며 AI가 인간의 전략적 사고 방식을 얼마나 정확하게 모방할 수 있는지를 평가했다. 연구 결과, 대부분의 AI 모델은 인간보다 더 전략적으로 보이는 선택을 했지만, 실제 인간의 행동을 완벽하게 모방하지는 못하는 것으로 나타났다. '미인 대회 게임'이란? '미인 대회 게임'은 경제학에서 널리 사용되는 실험으로, 참가자들이 0에서 100 사이의 숫자를 선택하고, 그중 평균값의 특정 비율(예: 2/3)에 가장 가까운 숫자를 선택한 사람이 승리하는 방식으로 진행된다. 이 게임은 참가자들이 다른 사람들이 어떻게 사고하는지를 예측하고 그에 따라 자신의 선택을 조정해야 하기 때문에 인간의 전략적 사고 능력을 측정하는 데 유용한 도구로 여겨진다. 경제 이론상으로는 모든 참가자가 이성적으로 행동할 경우 0을 선택하는 것이 최적의 전략이지만, 실제로는 대부분의 사람들이 그렇게 하지 않는다. 인간은 왜 완벽한 해답을 선택하지 않을까? AI와 인간의 차이 연구진은 인간 참가자들과 AI 모델들을 같은 환경에서 경쟁시키며, 각 모델이 전략적 사고를 얼마나 잘 수행하는지를 분석했다. 인간 참가자들은 일반 대학생, 경제학 전공 학생, 게임 이론 학회 참가자, 그리고 인지 반응 테스트(CRT) 점수가 높은 그룹과 낮은 그룹 등으로 나뉘었다. 실험 결과, 대부분의 AI 모델들은 인간보다 낮은 숫자를 선택하며 이론적으로 최적의 해답(Nash Equilibrium)에 더 가깝게 접근하는 경향을 보였다. 특히 Claude 3.5 Sonnet과 GPT-4o는 상대방이 매우 전략적으로 행동할 것이라고 가정하며 더 낮은 숫자를 선택했으며, 반대로 Llama 모델은 인간과 유사한 선택을 하는 경향을 보였다. AI도 환경에 적응한다? 상대방에 따라 달라지는 AI의 선택 연구진은 AI가 전략적 환경을 얼마나 잘 인식하고 적응하는지를 평가하기 위해 다양한 실험을 진행했다. 먼저, AI 모델들이 인간보다 상대방을 과대평가하는 경향이 있는 것으로 나타났다. 인간 참가자들이 평균적으로 30에서 40 사이의 숫자를 선택한 반면, 대부분의 AI 모델들은 10에서 20 사이의 숫자를 선택했다. 이는 AI가 인간의 전략적 사고 수준을 지나치게 높게 평가하고, 상대방이 더 깊이 사고할 것이라고 가정하는 경향이 있음을 보여준다. 또한, AI 모델들은 상대방의 수준에 따라 다른 전략을 선택하는 경향을 보였다. 경제학이나 게임 이론을 전공한 참가자들과 경쟁할 때 AI는 더 낮은 숫자를 선택하며 이론적 균형점에 가깝게 접근했다. 반면 게임 이론을 잘 모르는 일반인과 대결할 때는 AI도 상대적으로 높은 숫자를 선택하는 모습을 보였다. 이는 AI가 일정 수준의 환경 적응력을 가지고 있음을 의미한다. 특히, AI 모델 간의 차이도 명확하게 나타났다. Llama 3.1-8B 모델은 다른 AI들과 달리 인간과 비슷한 숫자를 선택하는 경향을 보였다. 반면 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Flash 등은 지속적으로 낮은 숫자를 선택하며 인간보다 더 전략적인 모습을 보였다. 이러한 차이는 각 AI 모델이 훈련된 방식과 알고리즘의 차이에서 비롯된 것으로 보인다. AI는 인간보다 더 전략적일까? 오히려 현실에서 불리한 결과 초래 AI가 전략적 사고를 수행할 수 있는지는 경제학, 게임 이론, 금융, 심리학 등 여러 분야에서 중요한 논점이 되고 있다. 연구 결과에 따르면, AI는 인간보다 더 이론적으로 최적화된 선택을 할 수 있지만, 인간의 '비합리적인' 사고방식이나 감정적 요소까지 완벽하게 모방하지는 못한다. 실제로 AI는 상대방이 매우 이성적으로 행동할 것이라는 가정을 바탕으로 전략을 세우는 경향이 있으며, 이러한 점이 오히려 현실 세계에서 비효율적인 결과를 초래할 수도 있다. 예를 들어, 인간 참가자들이 게임 이론을 잘 이해하지 못한 상태에서 50에 가까운 숫자를 선택했음에도 불구하고 AI는 여전히 낮은 숫자를 선택하여 승리하지 못하는 경우가 많았다. 이는 AI가 단순한 수학적 최적화가 아닌 실제 인간의 사고 패턴을 학습하는 것이 필요하다는 점을 시사한다. AI가 인간을 대체하려면… 해결해야 할 전략적 한계들 이번 연구는 AI가 인간의 전략적 사고를 어느 정도까지 모방할 수 있는지를 밝히는 중요한 자료를 제공했지만, AI 모델들이 여전히 해결해야 할 한계도 분명히 드러냈다. 연구진은 AI가 보다 인간과 유사한 행동을 하도록 발전하기 위해 몇 가지 개선 방향을 제시했다. 첫째, AI가 인간의 의사결정 방식과 심리적 요인을 더욱 반영할 수 있도록 학습 데이터를 조정하는 것이 필요하다. 연구진은 AI가 단순히 최적 전략을 계산하는 것이 아니라, 인간의 '불완전한 합리성'을 고려하는 방식을 학습해야 한다고 강조했다. 둘째, AI가 경쟁 환경에서 인간의 수준을 더 잘 인식할 수 있도록 메타인지적 요소를 추가해야 한다. 예를 들어, AI가 상대방이 얼마나 전략적 사고를 할 수 있는지를 학습하고 이에 따라 최적 전략을 조정하는 알고리즘이 필요하다. 셋째, AI 모델 간의 차이를 보다 체계적으로 분석하여 어떤 모델이 인간과 가장 유사한 사고방식을 보이는지를 파악하는 연구가 추가적으로 필요하다. 이번 연구에서도 Llama 모델이 다른 AI들보다 인간과 유사한 선택을 했다는 점이 확인되었는데, 이러한 차이를 분석하는 것이 향후 AI 발전에 중요한 자료가 될 수 있다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.02.06 22:53AI 에디터

익스펜시아, 팁스 R&D 선정…"중소기업 아마존 진출 돕는 솔루션 개발"

브랜드 이노베이터 솔루션 스타트업 익스펜시아(대표 강병호)가 중소벤처기업부 주관 민간투자 주도형 기술개발(R&D)지원 프로그램 '팁스 R&D'에 최종 선정됐다고 6일 밝혔다. 익스펜시아는 투자사 인포뱅크로부터 투자를 유치하고 수혜 기업 추천을 받았다. 팁스 프로그램은 민간 운영사가 유망한 스타트업에 먼저 1억~2억원을 초기 투자하면, 중소벤처기업부가 R&D(연구개발) 자금 등을 연계 지원하는 방식으로 운영된다. 익스펜시아는 앞으로 2년 간 최대 5억원의 연구개발 자금을 받을 수 있으며, 사업화와 해외 마케팅을 위한 추가 지원 또한 각각 1억원씩 가능하다. 대상 과제는 'AI 기반 K-커머스 솔루션' 개발이다. 국내 중소 브랜드가 아마존 등 해외 유통 플랫폼에 원활히 진출하고 성장할 수 있도록 효과적으로 지원하는 서비스가 목표다. AI를 활용한 시장 데이터 분석에 기반해 ▲판매 예측 도구 ▲상품 설명문 자동 최적화 ▲광고 캠페인 설계 ▲데이터 기반 의사 결정 지원 등 효율적인 판매 채널 운영을 위한 기능을 제공한다. 2022년 설립된 익스펜시아는 아마존 성장세와 국내 중소벤처 기업의 글로벌 경쟁력에 주목해 K-커머스 솔루션을 기획했다. 아마존 글로벌 셀링 코리아에 의하면 플랫폼에 입점한 상점 규모는 500만개며, 그 중 국내 브랜드는 1만개에 불과하다. 익스펜시아는 자사 서비스를 통해 앞으로 국내 모든 중소기업이 글로벌 기업으로 도약할 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 시드 투자 라운드에는 엔피프틴파트너스, 인포뱅크와 블랙펄벤처스가 참여했으며, 현재 프리 시리즈A 투자를 유치하고 있다. 강병호 익스펜시아 대표는 "국내 소비재 제조업 미래는 광활한 글로벌 시장에 효과적으로 정착할 수 있는지 여부에 달렸다. 이에 정부에서도 국내 기업 해외 진출을 위한 각종 지원 사업을 활발히 진행하고 있다"며 "익스펜시아가 개발하는 K-커머스 솔루션은 글로벌 커머스 플랫폼 진출 기로에 놓인 허들을 네이버나 쿠팡 마켓플레이스 수준까지 낮출 수 있다고 자부한다"고 말했다. 강 대표는 20여 년 간 미국에서 다양한 브랜드를 성공시킨 경험이 있는 세일즈 전문가다. 지금까지 출시를 주도한 브랜드는 73개에 달하며, 운영 과정에서 M&A도 다수 경험했다. 강대표는 오클랜드 대학에서 기계공학 학사 학위를 취득했으며, 펜스테이트 대학과 에모리 대학에서 각각 경영전문대학원(MBA)와 로스쿨을 석사 졸업했다.

2025.02.06 21:41백봉삼

Applied Intuition, EpiSci 인수를 통해 국가 안보용 모든 도메인 자율성 소프트웨어 분야의 리더로서의 입지 강화

Applied Intuition은 이번 인수를 통해 국가 안보 작전을 위한 AI 기반 소프트웨어를 포함하도록 방위 제품군을 확장합니다. 마운틴뷰 & 포웨이, 캘리포니아주, 2025년 2월 6일 /PRNewswire/ -- 상용 및 방위 산업에 차량 소프트웨어를 공급하는 Applied Intuition, Inc. 은 오늘 인공지능(AI) 및 국가 안보용 자율 소프트웨어 분야의 선도업체인 EpiSys Science, Inc. (EpiSci) 를 인수했다고 발표했습니다. 이러한 전략적 움직임을 통해 Applied Intuition의 방위 사업은 지상, 해상, 공중, 우주 등 모든 영역의 사용 사례를 위한 최고의 자율성 소프트웨어 개발 업체로 자리매김하게 되었습니다. 2012년에 설립된 EpiSci는 무인 항공 시스템, 지상전, 해상 추적, 전투 관리 지휘 및 제어 등 국가 안보를 위한 차세대 미션 크리티컬 자율 소프트웨어를 개발합니다. 하드웨어에 구애받지 않고 작전 정보를 제공하는 EpiSci의 전술 AI 소프트웨어는 미 공군 최초로 AI가 조종하는 전투기와 사람이 조종하는 항공기 간의 공중전에 성공적으로 사용되었습니다. 또한 EpiSci는 해군 정보 전쟁 센터의 임무 자율성 시험장 (Mission Autonomy Proving Grounds)의 일환으로 AFWERX 프로그램에 따른 드론 군집의 시뮬레이션 및 실제 비행 테스트와 라이브 해상 시연에 참여했습니다. Applied Intuition Defence는 자사의 시뮬레이션, 검증 및 데이터 관리 소프트웨어 제품군에 EpiSci의 전술 AI 기반 솔루션을 통합할 예정입니다. "이번 인수는 Applied Intuition과 더 큰 방위 생태계에 중요한 순간입니다."라고 Applied Intuition의 공동 설립자이자 CEO인 카사르 유니스 (Qasar Younis)는 말했습니다. "EpiSci의 기술을 우리의 방위 제품에 통합함으로써 육상, 공중, 해상, 우주에서 우리나라의 군사력을 강화하여 국가 안보를 강화하고 선도적인 방위 자율성 기업으로서 Applied Intuition의 입지를 강화할 것입니다." Applied Intuition의 공동 설립자이자 CTO인 피터 루드비히 (Peter Ludwig)는 "이중 용도 기업으로서 우리의 솔루션은 이미 군이 새로운 기술을 신속하게 설계, 테스트 및 현장적용을 지원하고 있습니다."라고 말했습니다. "우리는 전술 AI 기반 자율성 솔루션을 전장에 통합하여 전투원들이 더 정밀하게 상황을 인식하고 보다 나은 의사 결정하여 작전을 수행할 수 있도록 지원하고 있습니다. Applied Intuition은 이번 인수를 통해 자율 역량을 강화할 수 있기를 기대합니다." 이번 계약에 따라 EpiSci는 Applied Intuition의 완전한 자회사로 운영되며 EpiSci의 CEO이자 설립자인 Bo Ryu와 공동 설립자 Tamal Bose, EpiSci 팀 전체가 Applied Intuition에 합류하게 됩니다. 이번 인수는 보다 안전한 미래를 위한 노력을 공유하는 두 소프트웨어 기업을 통합하고, 차세대 기술을 전투기에 제공하려는 Applied Intuition Defense의 사명에 중요한 이정표가 될 것입니다. "Applied Intuition의 인수를 통해 우리는 작전 요구 사항에 맞춰 고급 소프트웨어 정의 전 영역 자율성 기능의 배포를 가속화할 수 있을 것입니다."라고 Ryu 대표는 말했습니다. "양사 기술을 결합하여 신뢰할 수 있고 확장 가능한 자율성 솔루션을 제공함으로써 전투원들의 역량을 강화하고 임무 성공을 촉진할 수 있게 되어 매우 기쁩니다." Applied Intuition 소개 Applied Intuition은 전 세계적으로 안전하고 지능적인 기계의 채택을 가속화하는 차량 소프트웨어 공급업체입니다. 2017년에 설립된 Applied Intuition은 AI 기반 ADAS/AD 툴체인, 차량 플랫폼 및 자율성 스택을 제공하여 고객이 시장 출시 기간을 단축하고 고품질 시스템을 구축하며 차세대 소비자 경험을 창출할 수 있도록 지원합니다. 상위 20개 글로벌 자동차 제조업체 중 18곳이 최신 차량 생산을 위해 Applied Intuition의 솔루션을 신뢰하고 있습니다. 최근 자금 조달 후 60억 달러의 가치를 지닌 Applied Intuition은 자동차, 트럭 운송, 건설, 광업, 농업 및 방위 산업에 서비스를 제공하고있으며미국 캘리포니아주 마운틴뷰의 본사와 더불어, 미시간주 앤아버와 디트로이트, 워싱턴 DC, 슈투트가르트, 뮌헨, 스톡홀름, 서울 및 도쿄에 지사를 두고 있습니다. 자세한 내용은 appliedintuition.com/kr 에서 확인할 수 있습니다. EpiSci 소개 EpiSci는 국가 안보 문제를 위한 차세대 전술적 자율성 솔루션을 개발하는 소프트웨어 회사입니다. EpiSci의 자율성 소프트웨어는 기술에 구애받지 않고, 작전 정보에 기반하며, 전술적으로 관련성이 있으며, 무인 항공 시스템과 전술 전투기 무리를 조종했습니다. 애플리케이션으로는 공중 지배를 위한 승무원-비승무원 팀 구성, 인지 센서, 첨단 통신 시스템을 위한 네트워크, 정보에 기반한 의사 결정을 위한 전투 관리 지휘 및 통제 등이 있습니다. EpiSci는 미션 크리티컬 자율성 솔루션을 찾는 국방 기관 및 산업 팀이 선호하는 파트너로서 탁월한 속도, 비용 효율성, 확장성을 제공합니다.

2025.02.06 20:10글로벌뉴스

"AI 맞춤형 인재 양성"…태블로, 데이터 교육 프로그램 확대

세일즈포스가 인공지능(AI) 시대에 발맞춰 데이터 인재 양성을 위한 교육 프로그램을 확대한다. 세일즈포스는 지능형 데이터 분석 플랫폼 태블로의 AI 시대 데이터 인재 양성을 위한 2025년 교육 프로그램 계획을 6일 발표했다. 태블로는 AI 시대에 필수적인 데이터 역량 강화를 위해 ▲AI 기초 개념 ▲AI 윤리 ▲데이터 기반 의사결정 ▲편향성 분석 및 개선 등을 아우르는 종합적인 교육을 제공할 예정이다. 특히 각 학과의 특성을 고려한 맞춤형 교육 과정도 늘린다. 직접 각 대학교에 방문하여 교육 프로그램을 진행하는 등 전공 및 대학의 특성에 따라 최적화된 데이터 분석 역량을 갖춘 디지털 인재 양성에 주력할 계획이다. 태블로는 현재 2025년 1학기부터 진행되는 교육 프로그램 희망 대학을 모집 중이다. 태블로는 2011년부터 자체 교육 프로그램인 '태블로 아카데미'를 통해 전 세계 교육기관의 교수진과 학생들에게 데이터 분석 SW와 교육 리소스를 무상으로 제공해 왔다. 현재까지 전 세계 150만 명 이상의 데이터 인재를 양성했다. 한국에서는 지난해 9월부터 9개의 국내 대학과 협력해 데이터 리터러시 교육 프로그램을 운영했다. 특히 학과별 특성과 수업 내용을 반영한 맞춤형 실습 교육은 국내 대학의 큰 호응을 얻은 것으로 전해졌다. 태블로 아카데미는 과학·기술·공학·수학(STEM) 분야의 학생은 물론 인문학, 사회과학 분야에서도 데이터를 활용한 깊이 있는 학습이 가능하도록 설계됐다. 이를 통해 학생들은 전공과 데이터 역량에 관계없이 누구나 데이터를 활용해 문제를 해결하고 데이터 기반의 커뮤니케이션 역량 확보가 가능하다는 설명이다. 교수진의 효과적인 데이터 트렌드에 대한 이해도·교육 역량 강화를 위한 데이터 교육도 제공된다. 복잡한 데이터를 직관적으로 설명할 수 있는 교수법과 다양한 실습 자료를 통해 교수와 학생 간의 효과적인 소통과 교육의 질을 높일 수 있도록 돕는다. 태블로코리아 위장영 사업총괄은 "경쟁력을 갖춘 차세대 디지털 인재를 양성하고 AI 시대에 필요한 데이터 리터러시 역량 함양을 지원하기 위한 노력을 아끼지 않을 것이다"고 강조했다.

2025.02.06 10:47김미정

SAS, 보험사 맞춤형 솔루션 개발…"금융 리스크 관리 고도화"

SAS코리아가 ADS컨설팅과 손잡고 보험사를 위한 맞춤형 솔루션을 개발한다. SAS코리아는 보험사들이 자산·부채 관리(ALM) 시스템을 효율적으로 구축할 수 있도록 돕기 위해 ADS컨설팅과 업무 협약을 맺었다고 6일 밝혔다. ADS컨설팅은 SAS의 ALM 솔루션에 금융감독기관 보고서 자동화 기능을 결합한다. 이를 통해 보험사 맞춤형 솔루션을 제공할 예정이다. 보험사들은 이번 솔루션을 활용해 데이터 기반 의사결정을 강화하고, 리스크 관리 체계를 고도화할 수 있을 것으로 기대된다. 보고서 시스템 자동화를 통해 작업 시간을 단축하고, 감독기관의 보고서 양식 변경에도 유연하게 대응할 수 있는 점도 강점으로 꼽힌다. IFRS17 시행 이후 보험 부채 가치 변동성이 커지면서 자산과 부채 간 불일치 문제가 심화하고 있으며, 이에 따라 보험업계에서는 정교한 ALM 시스템 도입 필요성이 커지고 있다. ADS컨설팅과 SAS코리아는 이번 협력을 통해 국내 보험사들의 디지털 전환을 가속화하고, AI·데이터 분석 기반 경쟁력을 강화할 방침이다. 한국 시장을 기반으로 아시아 시장 확대도 추진할 계획이다. 이중혁 SAS코리아 대표는 "ADS컨설팅은 보험사 계리 시스템 및 IFRS17, K-ICS, RBC2 등 다양한 영역에서 전문성을 갖춘 기업"이라며 "이번 협력은 자사 자산·부채 관리 솔루션의 국내 시장 확대에 중요한 전환점이 될 것"이라고 밝혔다. 안진수 ADS컨설팅 대표는 "이번 협력을 통해 보험사의 ALM 시스템 도입 장벽을 낮추고 업무 효율성을 극대화할 것"이라며 "국내 보험사들이 글로벌 시장에서도 경쟁력을 확보할 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

2025.02.06 09:58김미정

만화로 풀어쓴 수평적 조직문화 해법, 영림원소프트랩 신간 출시

영림원소프트랩(대표 권영범)이 쉽고 직관적으로 기업문화 혁신을 알리기 위해 만화책을 출간한다. 영림원소프트랩은 기업문화 혁신 플랫폼 '에버레스크(EverAsk)' 애플리케이션 출시를 앞두고 이에 담긴 철학을 널리 알리기 위한 만화책 '조직의 혁신을 불러오는 힘, 질문'을 출간했다고 6일 밝혔다. '조직의 혁신을 불러오는 힘, 질문'은 영림원소프트랩 권영범 대표이사가 직접 시나리오를 써 기업문화 혁신에 대한 철학을 담아냈다. '고객기업이 경영을 더 잘하게'를 사명으로 하는 영림원소프트랩은 기업의 성장을 위한 '기업문화 혁신'을 내걸고 질문이 자유롭게 오가는 문화를 전파한다. 책은 개인과 조직이 함께 성장하는 수평적 조직 문화를 구축하는 방법과 질문의 중요성을 만화 형식으로 쉽게 풀어내 독자들이 재미있게 학습하고 개인 및 기업 경영에 도움을 줄 수 있도록 구성했다. 다양한 기업 사례와 역사적 사건을 통해 '질문'이 조직 문화에 미치는 영향을 설득력 있는 예시와 함께 제시하여 명확한 이해를 돕고, 조직원 모두가 자발적이고 창의적으로 일할 수 있는 환경을 조성하기 위한 실질적인 가이드를 제공한다. 또 기업 내 세대 간 소통과 협력을 촉진하는 방안에도 초점을 맞춰 누구나 쉽게 적용할 수 있는 노하우를 담았다. 영림원소프트랩은 이 만화책 출간과 함께 기업문화 혁신과 창의성 및 자율성을 강조하는 조직 문화로 전환할 수 있도록 지원하는 '에버레스크' 애플리케이션을 선보일 방침이다. 기업문화 혁신 플랫폼 '에버레스크'는 익명성을 보장한 질문을 기반으로 임직원의 참여도를 높이고 새롭고 효율적인 브레인스토밍 방식을 제공해 내부 아이디어를 효과적으로 수집할 수 있다. 이밖에도 임직원들이 함께 공감할 수 있는 질문을 발굴하는 콘테스트 기능과 다양한 설문 등의 기능을 갖춰 최고경영자와 직접 소통할 수 있는 환경을 조성하는 등 합리적인 조직 문화와 의사결정을 지원한다. 권영범 영림원소프트랩 대표이사는 "현재 우리 사회는 질문과 토론 문화가 제대로 정착되어 있지 않아 아쉽다"며 "이번 만화책과 기업문화 혁신 플랫폼 '에버레스크'는 기존의 경직된 소통 방식을 탈피하고 수평적이고 창의적인 조직 환경을 구축해 개인과 조직이 함께 성장할 수 있는 기업 문화를 확산시키는 데 중요한 역할을 할 것"이라고 밝혔다.

2025.02.06 09:39남혁우

카카오톡이 만든 디지털 행정 혁신 뭐가 있을까

정부의 디지털 행정 혁신이 가속화되면서 국민들은 더 쉽고 빠르게 행정 서비스를 이용할 수 있게 된 가운데, 카카오톡을 활용한 공공 행정 서비스가 주목받고 있다. 기존의 복잡하고 비효율적인 행정 절차를 개선하며, 지방세 체납 고지부터 전자문서 발송까지 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 내는 중이다. 6일 관련업계에 따르면 카카오가 최근 발행한 '공공혁신 리포트 2024'에서는 카카오의 서비스가 공공기관과 협력해 달성한 성과를 구체적인 사례를 통해 확인할 수 있다. 기존에는 공공문서를 발송할 때 우편 등기가 주로 활용됐지만, 주소 변경이나 수신자의 부재로 인해 문서 전달이 어려운 경우가 많았다. 이러한 문제는 행정 절차의 지연으로 이어지며, 행정 집행의 효율성을 떨어뜨리는 요인으로 작용했다. 이 문제를 해결하기 위해 전국 60여 개 지자체는 카카오톡 알림톡을 활용한 모바일 지방세 체납 고지 서비스를 도입했다. 이를 통해 문서 전달의 정확성과 효율성이 향상되는 등 전달 오류가 효과적으로 개선되고 있다. 각 지자체는 공공문서를 카카오톡으로 전달하고 수신자가 열람했는지 여부를 확인하여 행정 집행의 효율성을 높이고 있다. 수신자가 전자문서를 열람하지 않은 경우에는 리마인드 알림톡을 통해 문서를 놓치지 않고 편리하게 확인할 수 있도록 돕고 있다. 또한, 이용자가 공공기관임을 신뢰할 수 있도록 '카카오 비즈니스 채널 배지'를 제공하는 등 디지털 환경에서의 안전한 소통을 위해 노력을 기울이고 있다. 대표적인 사례로 카카오톡을 활용한 노원구청의 '모바일 지방세 체납 안내 서비스'가 있다. 노원구는 카카오 서비스를 도입한 이후 체납 안내의 도달률이 크게 향상돼 목표액의 106%를 초과 달성하는 성과를 거뒀다. 알림톡을 통해 구민들이 편리하게 정보를 확인하고, 원활한 행정 집행에 기여함으로써 디지털 행정의 경제적 가치와 실질적인 효율성을 입증했다. 또한 노원구는 다수의 '적극행정 우수사례'로 선정됐으며, 서울시 지방세 제도개선 아이디어 발표대회 최우수구 선정(2023년 4월), 행정안전부 적극행정 우수사례 장관상 수상(2023년 11월), 국무총리실 적극행정 유공 포상(2024년 7월) 등을 수상했다. 접근성이 뛰어난 카카오톡을 활용하여 체납 관련 소통을 진행함으로써 행정 효율을 높인 것이다. 또한, 인천광역시는 카카오톡 알림톡과 전자문서를 활용해 지난해 9월 기준으로 지방세 체납액 징수액의 94%를 알림톡(전자문서)으로 징수했으며, 용인특례시는 같은 시기에 카카오톡 알림톡을 도입해 기존 방식 대비 징수 건수를 161% 증가시키며 업무 효율성을 크게 높였다. 이처럼 카카오톡이 공공 영역에서 활용되면서 행정 서비스의 효율성을 극대화했을 뿐 아니라, 국민이 직접 체감할 수 있는 변화를 이끌며 접근성을 한층 높이고 있다. 동국대학교 경제학과 민세진 교수는 “카카오의 서비스가 공공부문과 결합해 사회에 기여한 사례를 보고 놀랐다. 국민앱 '카카오톡'이 확보하고 있는 이용자 저변 덕분에 공공부문에서 각종 의사소통을 놀랍도록 효과적으로 수행할 수 있다고 생각한다”고 말했다. 카카오 관계자는 "카카오 서비스는 국민들에게 더 나은 행정 경험을 제공하기 위한 중요한 도구로 활용되고 있다"며, "앞으로도 공공기관과 협력을 강화하여 국민이 체감할 수 있는 변화를 만들어 나가겠다"고 밝혔다. 카카오는 지난 해에 사우디아라비아 리야드에서 열린 UN산하 '인터넷 거버넌스 포럼(Internet Governance Forum:IGF)에 참석해 '인권보호를 위한 AI의 활용 세션'에서 공공 혁신을 위한 토종플랫폼의 노력에 대해 소개했다. 이 자리에서 카카오톡 알림톡, 전자문서를 통해 공공 정보를 제공하고, 접근성을 높여 공공 서비스의 효율 증대에 기여한 부분을 공유해 높은 호응을 받았다. 앨런 튜링 연구소의 AI 정책 연구원인 스메라 자야데바는 “민간 기업의 노하우를 받을 수 있어 정말 기뻤다. 우리와 같은 공공기관은 항상 살아있는 현장의 노력에 목마른데 소개도니 카카오의 사례는 단비와 같다”며 카카오의 노력에 대해 소감을 밝혔다.

2025.02.06 08:50안희정

AI 도입 성숙도 1%... 직원들은 준비됐는데 리더가 더디다

밀레니얼 세대 62% AI 전문성 보유 맥킨지가 2025년 1월 발표한 보고서에 따르면, C레벨 경영진은 4%의 직원만이 일상 업무의 30% 이상에서 AI를 활용한다고 추정했으나, 실제로는 이보다 3배 많은 직원들이 AI를 적극 활용하고 있는 것으로 조사됐다. 35-44세 밀레니얼 세대의 62%가 AI에 대한 높은 전문성을 보유하고 있으며, 이는 18-24세 Z세대(50%)와 65세 이상 베이비부머(22%)를 크게 앞서는 수준이다. 관리자급 직원의 68%는 팀원들에게 AI 도구 사용을 권장하고 있다. (☞ 보고서 바로가기) AI 수용자 유형: 낙관론자 '블루머' 39% vs 회의론자 '두머' 4%" 맥킨지 보고서에 따르면, 직원들의 AI 수용 유형을 크게 4가지로 구분했다. AI 낙관론자인 '블루머(Bloomers)'가 39%로 가장 높은 비중을 차지했고, AI 규제를 중시하는 '글루머(Gloomers)'가 37%, 빠른 AI 도입을 선호하는 '주머(Zoomers)'가 20%, AI에 부정적인 '두머(Doomers)'가 4%를 차지했다. 특히 AI에 회의적인 성향의 글루머 그룹도 94%가 AI에 친숙하다고 응답했으며, 이들 중 80%는 업무에서 AI 사용을 편하게 생각한다고 답했다. 두머 그룹조차도 71%가 AI 사용 경험이 있다고 답변했다. 블루머는 AI를 기업과 협력하여 책임감 있는 솔루션을 만들고자 하는 반면, 글루머는 강력한 하향식 AI 규제를 원하는 것으로 나타났다. 주머는 최소한의 규제로 AI가 신속하게 배치되기를 원하며, 두머는 AI에 대해 근본적으로 부정적인 견해를 가지고 있다. 리더십의 AI 현실 인식 격차: 실제 AI 활용 직원 비율을 3배 과소평가 C레벨 리더십은 직원들의 AI 활용도를 실제보다 크게 과소평가하고 있는 것으로 나타났다. 리더들은 4%의 직원만이 업무의 30% 이상에서 AI를 활용한다고 추정했으나, 실제로는 이보다 3배 많은 직원들이 AI를 적극 활용하고 있었다. 또한 직원의 47%는 향후 1년 내 자신의 업무 중 30% 이상이 AI로 대체될 것으로 예상했지만, 리더십의 20%만이 이에 동의했다. AI 벤치마크 현황: 윤리・규정 준수 지표는 17%에 그쳐 C레벨 리더들의 39%만이 AI 시스템을 평가하기 위해 벤치마크를 사용하고 있다. 벤치마크 사용 시에도 운영 지표(35%)와 성과 관련 지표(41%)에 중점을 두고 있으며, 윤리적 측면과 규정 준수 관련 지표는 17%에 그쳤다. 이는 즉각적인 기술적, 비즈니스적 성과에 초점을 맞추려는 경향을 반영한다. 산업별 AI 투자 격차: 성숙도 1% vs 투자 계획 92% 조사 대상 기업의 92%가 향후 3년간 AI 투자를 확대할 계획이지만, 실제 AI 성숙도가 높은 기업은 1%에 불과했다. C레벨 임원진의 47%는 자사의 생성형 AI 도구 개발과 출시가 더디다고 평가했으며, 46%는 인재 부족을 주요 장애물로 지목했다. 헬스케어, 기술, 미디어/통신, 첨단산업, 농업 분야가 AI 투자를 선도하고 있는 반면, 금융서비스, 에너지/소재, 소비재/유통 분야는 투자가 저조했다. 특히 소비재 산업은 AI 가치 창출 잠재력이 두 번째로 높음에도 불구하고, 상위 25% 투자 기업 중 7%만이 이 분야에 속했다. 이는 대중 시장 카테고리의 낮은 평균 순이익률과 전사적 기술 업그레이드 도입을 위한 높은 신뢰도 임계값 때문인 것으로 분석된다. 글로벌 AI 투자 수익성: 인도 55% vs 미국 17% 수익 전망 미국을 제외한 호주, 인도, 뉴질랜드, 싱가포르, 영국의 기업들은 미국 기업들보다 더 높은 AI 투자 의지를 보였다. 해외 C레벨 임원의 31%는 향후 3년 내 AI를 통해 10% 이상의 수익 증가를 기대한다고 답했는데, 이는 미국 기업(17%)보다 훨씬 높은 수준이다. 특히 인도 기업들이 가장 낙관적이어서, 55%가 향후 3년 내 10% 이상의 수익 증가를 예상했다. 그러나 현재 AI 투자로 인한 수익 증가는 아직 제한적인 수준이다. 기업의 19%만이 수익이 5% 이상 증가했다고 응답했으며, 39%는 1-5% 증가, 36%는 변화가 없다고 답했다. GPT-4 변호사 시험 상위 10%, 의사면허시험 90% 달성 직원들의 주요 우려사항으로는 사이버보안(51%), 부정확성(50%), 개인정보보호(43%)가 꼽혔다. 그러나 71%의 직원들이 자사의 AI 도입을 신뢰한다고 답했으며, 이는 대학(67%), 대형 기술기업(61%), 스타트업(51%)보다 높은 수준이다. AI 기술의 발전 속도는 예상을 뛰어넘어, OpenAI는 주간 사용자 3억명을 달성했으며, 포춘 500대 기업의 90% 이상이 이미 이 기술을 활용하고 있다. 특히 해외 기업들의 투자 의지가 높아, C레벨 임원의 31%가 향후 3년 내 AI를 통해 10% 이상의 수익 증가를 기대한다고 답했는데, 이는 미국 기업(17%)보다 훨씬 높은 수준이다. GPT-4는 변호사 시험에서 상위 10%의 성적을 기록했고, 의사면허시험에서는 90%의 정답률을 달성했다. 구글의 Gemini 1.5는 컨텍스트 윈도우를 100만 토큰에서 200만 토큰으로 확장하며 AI의 정보처리 능력을 한층 강화했다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.02.06 08:21AI 에디터

빌 게이츠의 예언 실현되나…AI 에이전트가 비즈니스 주도한다

AI 혁신 제 3의 물결 – 인간과 AI 에이전트와 함께 만들어 나갈 고객경험과 비즈니스의 미래 빌 게이츠가 1995년 저서 '미래로 가는 길(The Road Ahead)'에서 예측했던 '디지털 에이전트' 시대가 마침내 현실이 되고 있다. 당시 그는 AI가 인간을 보조하는 단계를 넘어 자율적으로 업무를 수행하는 '디지털 에이전트'가 등장할 것이라 예측했으며, 30년이 지난 지금 AI 에이전트가 본격적으로 기업과 일상을 변화시키고 있다. 세일즈포스의 보고서에 따르면, AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어 비즈니스 운영 전반을 혁신하고 있으며, 2025년까지 AI 에이전트가 주요 기술 트렌드의 중심이 될 것으로 예상된다. (☞ 보고서 바로가기) AI 챗봇과 AI 에이전트의 차이점: 인간 개입 없이 자율적으로 실행한다 AI 에이전트는 챗GPT와 같은 챗봇과 근본적으로 다르다. 챗봇은 사용자와 자연어 대화를 하며 정보를 제공하는 역할을 하지만, AI 에이전트는 자율적으로 의사 결정을 내리고 실행하는 능력을 갖춘다. 세일즈포스는 AI 에이전트를 "사용자나 시스템을 대신해 작업을 수행하는 AI 시스템"으로 정의하며, 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 도구 연동을 통해 스스로 문제를 해결할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. AI 에이전트의 핵심 특징은 다음과 같다. 자율성: 프로그래밍된 가이드라인을 기반으로 독립적인 의사 결정을 내릴 수 있다. 환경 인식: 실시간 데이터를 분석하여 목표 달성을 위한 최적의 전략을 수립한다. 학습 및 최적화: 과거 경험을 기반으로 지속적인 성능 개선이 가능하다. 이러한 차이점 덕분에 AI 에이전트는 다양한 산업에서 기업 운영을 혁신하고 있다. 예를 들어, 블로그 운영자가 챗봇에게 글을 써달라고 요청하면 챗봇은 글을 생성하는 역할만 수행한다. 하지만 AI 에이전트는 주제 선정부터 글 작성, 게시, SEO 최적화, 광고 수익 극대화까지 자동으로 실행한다. 광고 수익 최적화를 위해 A/B 테스트를 수행하며, 콘텐츠 배치나 제목을 변경하는 등 스스로 개선 작업도 수행할 수 있다. AI 에이전트, 전 산업에 걸쳐 업무 효율성 극대화 AI 에이전트는 특정 산업에 국한되지 않고 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이커머스, 금융, 헬스케어, 제조업 등에서 특히 빠른 도입이 이루어지고 있으며, 각 분야에서 높은 성과를 기록하고 있다. 이커머스: AI 에이전트로 24시간 맞춤형 쇼핑 지원 AI 에이전트는 고객의 구매 이력을 분석하여 맞춤형 제품을 추천하고, 주문 및 재고 관리를 최적화한다. 예를 들어, 글로벌 소매 기업들은 AI 에이전트를 활용해 고객 수요 예측 정확도를 높였으며, 자동화된 주문 및 배송 시스템을 통해 운영 효율성을 극대화하고 있다. 금융: 실시간 사기 탐지로 연간 60억 달러 피해 방지 금융권에서는 AI 에이전트가 부정 거래 탐지 및 자금세탁 방지를 위한 핵심 기술로 자리 잡고 있다. FBI 보고서에 따르면, 비즈니스 이메일 침해로 인한 누적 손실이 500억 달러를 넘었으며, AI 에이전트를 활용한 실시간 탐지 시스템이 이러한 금융 사기를 방지하는 역할을 수행하고 있다. 헬스케어: AI 에이전트 기반 정신 건강 진단, 90% 이상 정확도 달성 의료 분야에서도 AI 에이전트가 진단과 치료 보조 역할을 수행하고 있다. AI 진단 시스템은 정신 건강 평가(우울증, 불안장애)를 위한 표준화된 설문(PHQ-9, GAD-7)을 분석하여 90% 이상의 정확도를 기록했다. 특히 AI 모델 GPT-4o-mini는 96%의 정밀도와 98%의 재현율을 보이며 기존 방식보다 더 정확한 진단을 가능하게 했다. 소비자 신뢰 확보가 AI 에이전트 확산의 관건 AI 에이전트가 빠르게 확산되는 가운데, 소비자들은 여전히 신뢰 문제를 우려하고 있다. 세일즈포스의 조사에 따르면, 기업에 대한 소비자 신뢰도는 28%로 전년 대비 16% 포인트 하락했다. 특히 소비자의 65%는 AI가 개인정보를 남용할 가능성이 있다고 생각하며, 73%는 AI 에이전트와 상호작용할 때 이를 명확히 알고 싶다고 응답했다. 흥미롭게도 세대별로 AI 에이전트에 대한 태도 차이가 존재한다. Z세대의 33%는 AI 에이전트가 자신을 대신해 쇼핑하는 것에 대해 긍정적으로 응답했으며, MZ세대는 AI 에이전트 기반 서비스가 브랜드 경험을 향상시킨다고 평가했다. 세대별 AI 인식 차이: 기대와 불안이 공존 세대별로 AI 에이전트에 대한 반응이 다르게 나타난다. 베이비붐 세대와 X세대는 호기심을 가장 많이 느끼지만, 의심과 불안도 강하게 나타나 신중한 태도를 보인다. 밀레니얼 세대와 Z세대 역시 호기심이 1위지만, AI 혁신에 더 긍정적이며 특히 Z세대는 흥분과 희망을 높게 평가했다. 그러나 모든 세대에서 AI에 대한 의심과 불안이 완전히 사라지지는 않았다. 소비자의 73%는 AI와 상호작용 여부를 명확히 알고 싶어 하며, 기업의 신뢰성과 윤리적 운영이 AI 확산의 핵심 과제로 떠오르고 있다. AI 에이전트, 2025년까지 10억 개 도입 전망 세일즈포스는 2025년까지 10억 개의 AI 에이전트가 활성화될 것으로 전망하며, AI 에이전트가 모든 산업과 고객 경험을 혁신할 것으로 기대하고 있다. AI 에이전트는 단순한 보조 도구가 아니라, 기업의 핵심 자산이자 미래 경쟁력을 결정짓는 요소로 자리 잡을 것이다. 이제 기업들은 AI 에이전트를 어떻게 활용할 것인지 고민해야 할 때다. AI가 인간의 일자리를 대체하는 것이 아니라, 인간과 AI가 협력하는 새로운 시대가 열리고 있다. AI 혁신의 제3의 물결 속에서 우리는 어떤 선택을 할 것인가? ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2025.02.06 08:18AI 에디터

딥노이드, '딥시크 R1'으로 자체 생성형AI 모델 업그레이드

딥노이드(대표 최우식)가 자체 생성형 대규모 언어 모델 운영(LLMOps) 플랫폼 '딥젠(DEEP:GEN)'에 딥시크(DeepSeek)의 추론 모델 'R1'을 적용한다. 딥노이드는 딥시크의 추론 모델 'R1'을 적용한 의료 AI 서비스 업데이트를 시작했다고 5일 밝혔다. 딥젠은 라마(LLaMa), 딥시크 등 여러 오픈소스의 장점을 선택적으로 적용한 의료 최적화 AI 서비스 플랫폼이다. 강화학습 및 기술증류의 장점을 지닌 딥시크 R1을 적용함으로써 추론 및 생성의 정확도를 높였다. R1이 적용된 딥젠은 적은 데이터로 지속적인 환경 변화에도 최적의 의료 의사결정이 가능하도록 학습한다. 가령 딥젠이 A병원에서 활용될 경우, A병원의 의료 환경에 맞춰 AI가 스스로 학습해 점진적으로 최적화되는 식이다. 또, 기술 증류(Knowledge Distillation)를 통해 경량화된 딥젠을 구현한다. 고성능 AI 모델(Teacher Model)의 지식을 작은 AI 모델(Student Model)로 이전할 수 있어, 저사양 서버에서도 높은 정확도를 유지할 수 있도록 최적화한다. 병원마다 다른 IT 인프라 환경에서도 동일한 성능 구현이 가능해 클라우드 환경 및 다양한 의료 기기와 PACS 시스템에서도 빠르고 효율적으로 딥젠을 사용할 수 있게 된다. 본 서비스는 철저한 보안 체계를 구축하고 있다. 딥시크와 물리적으로 분리된 클라우드 환경에서 구동돼 이용자의 입력 데이터가 특정 국가로 유출되지 않으며, R1 제작사의 모델 학습에 사용되지 않는다. 딥노이드는 딥시크를 탑재한 딥젠을 보안AI와 머신비전 분야에 확대 적용할 계획이다. 딥노이드 유병철 수석연구원은 "딥젠으로 의료 AI 솔루션의 수직계열화를 구축하고, 국내외 원격 판독문 서비스 시장을 선점할 계획"이라며, "향후 진료 지원, 질병 예측 등 AI 기반 의료 서비스를 확대해 나갈 예정"이라고 전했다. 딥노이드 김수경 이사(M.D)는 "본 솔루션은 AI가 의사의 진료를 보조해 정밀하고 개인화된 의료 서비스를 구현하는 핵심 도구로 자리 잡을 것"이라고 말하며, "의료진의 의사결정 강화, 업무 효율성 향상, 환자 맞춤형 치료 지원 등에 기여할 것으로 기대한다"고 말했다.

2025.02.05 16:56남혁우

크리실 코얼리션 그리니치, 2025년 기업 은행 부문 최고의 은행 및 시장 점유율 리더상 수상자 발표

-- JP모건과 HSBC, 각각 크리실 코얼리션 그리니치 선정 세계 최고 글로벌 기업 은행 및 기업 외환 은행으로 선정되는 최고의 영예 뉴욕, 2025년 2월 5일 /PRNewswire/ -- 인도 신용평가기관 크리실(Crisil)의 계열사 크리실 코얼리션 그리니치(Crisil Coalition Greenwich)가 4일 2025년 최고의 은행(Best Bank) 및 시장 점유율 리더(share Leader)상 수상자를 발표했다. 기업 금융 부문에서는 전 세계와 지역 및 국가별로 60여 개 은행이 수상의 영예를 안았다. 이중 JP모건(J.P. Morgan)은 '기업 금융(Corporate Banking)' 및 '기업 현금 관리(Corporate Cash Management)' 부문에서 2025년 세계 최고 은행으로 선정됐다. HSBC는 '기업 외환 은행(Corporate Foreign Exchange)' 부문에서 2025년 세계 최고 은행에 뽑혔다. Coalition Greenwich Awards: Share Leader and Best Bank 크리실 코얼리션 그리니치의 기업 금융 부문 글로벌 총괄인 토비아스 미아르카(Tobias Miarka) 박사는 "크리실 코얼리션 그리니치는 지난 수십 년 동안 매년 전 세계 수천 개의 기업을 대상으로 심층 인터뷰를 실시해 최고의 상품과 서비스를 제공하는 은행을 선정해 왔다"면서 "2025년에도 인터뷰 결과를 종합해 JP모건과 HSBC를 각 부문에서 올해 최고의 글로벌 기업 은행으로 선정했다"고 말했다. 새로운 상 제정, 변함없이 신뢰할 수 있는 평가 방법 코얼리션 그리니치 리더상 수상은 기업 금융, 현금 관리, 외환, 무역 금융 등 주요 은행 업무 분야에서 오랫동안 은행과 기업들 사이에 업계 표준으로 자리매김해 왔다. 이 상은 기업이 특정 은행 업무 분야에서 최고의 성과를 거둔 곳을 찾아내고, 은행이 자사를 지역 및 글로벌 경쟁사와 비교해 평가해 볼 수 있게 해준다. 크리실 코얼리션 그리니치는 2025년 시장 점유율 리더상을 유지하고, 명료성과 시장성 및 명성을 높이기 위해 유명한 '품질 리더(Quality Leader)'와 '우수 리더(Excellence Leader)'상을 '최고 은행(Best Bank)'상으로 개편했다. 상들이 새롭게 확장됐지만 품질과 우수 리더상을 전 세계 은행 분야에서 가장 신뢰할 수 있고 자주 인용되는 상으로 만든 업계 최고의 데이터와 철저한 분석 기준은 그대로 유지했다. 수상 은행들은 기업 고객들로부터 경쟁 은행들보다 통계적으로 유의미한 수준으로 앞서는 품질 등급을 받은 곳들이다. 등급 평가 분석 시에는 고객 지원 정도, 비즈니스 편의성, 자문 역량, 상품과 디지털 역량 등 다양한 요소를 종합적으로 고려한다. 토비아스 미아르카 박사는 "시장 분석 면에서 우리가 쌓아온 전문성 덕분에 우리 상이 업계의 '최고 기준(gold standard)이 됐다"면서 "우리는 기업 의사 결정자들과의 객관적이고 심층적인 인터뷰를 통해 얻은 직접적인 피드백과 포괄적이고 강력한 시장 분석을 기반으로 수상자를 선정한다"고 말했다. 2025년 코얼리션 그리니치상 수상 은행은 다음과 같다. 2025 코얼리션 그리니치 리더: 글로벌 기업 금융, 현금 관리, 외환 2025 코얼리션 그리니치 리더: 아시아 기업 금융, 현금 관리, 외환2025 코얼리션 그리니치 리더: 유럽 기업 금융, 현금 관리, 외환2025 코얼리션 그리니치 리더: 미국 기업 금융, 현금 관리, 외환2025 코얼리션 그리니치 리더: 영국 상업 은행 크리실 코얼리션 그리니치 소개 크리실 코얼리션 그리니치는 금융 서비스 업계에 전략적 벤치마킹, 분석, 통찰력을 제공하는 선도적인 업체로서 고객이 비즈니스 성과를 측정하고 향상시킬 수 있도록 독창적이고 가치 있는 실행 가능한 정보를 제공하는 데 특화되어 있다. 웹사이트: CoalitionGreenwich.Crisil.com 크리실 소개 크리실은 통찰력을 기반으로 분석하는 세계적인 분석 기업이다. 뛰어난 전문성과 철저한 분석을 통해 고객이 중요한 의사결정을 자신 있게 내릴 수 있게 도와준다. 인도 내 위험 평가 분야에서 가장 신뢰할 만한 의견을 얻고, 강력한 통찰력을 발견하고, 전 세계적으로 위험을 기회로 전환하기 위해 존경받는 대기업들이 크리실과 협력하고 있다. 따라서 크리실은 그들의 기회와 성공을 배가시키는 데 필수적인 역할을 하고 있다. 인도에 본사를 둔 크리실의 대주주는 S&P 글로벌(S&P Global)이다. 1987년 인도 최초의 신용평가기관으로 설립된 크리실은 현재 크리실 레이팅스(Crisil Ratings), 크리실 인텔리전스(Crisil Intelligence), 크리실 코얼리션 그리니치, 크리실 인테그럴 IQ(Crisil Integral IQ) 등 다양한 사업 분야에서 전문성을 발휘하고 있다. 미주, 아시아•태평양, 유럽, 호주, 중동 등 전 세계에서 활동하는 다양한 인력은 산업 평가 기준을 제시하고 있다. 웹사이트: www.Crisil.com 팔로우: LinkedIn | Twitter 크리실 개인정보 보호 고지 크리실은 고객의 개인정보를 존중한다. 당사는 고객의 요청을 처리하고 계정을 관리하고, 추가 정보를 제공하기 위해 고객의 이름, 주소, 이메일 ID 등의 연락처 정보를 활용할 수 있다. 여기를 클릭하면 자세한 정보를 얻을 수 있다. 면책 조항 크리실(Crisil Ltd)은 본 보고서를 작성하는 과정에서 적절한 주의와 신중을 기울였다. 본 보고서에 포함된 정보는 크리실이 신뢰할 수 있다고 판단한 출처에서 확보한 것이다. 그러나 크리실은 정보의 정확성, 적절성 또는 완전성을 보장하지는 않으며, 정보의 오류나 누락 또는 해당 정보 사용으로 얻은 결과에 대해 어떠한 책임도 지지 않는다. 본 보고서는 서비스 제공을 제안하지 않는다. 또 투자 조언을 제공하는 게 목적이 아니며, 투자 조언이 담겨 있지도 않다는 점을 분명히 밝힌다. 보고서에서 표현된 모든 의견은 선의에 기반한 것이며, 발행일 기준 크리실의 독립적인 견해를 나타낸다. 크리실은 본 보고서의 구독자, 사용자, 전달자, 배포자에 대해 어떠한 재정적 책임도 지지 않는다. 보고서를 열람하거나 사용하는 행위로 크리실과 사용자 사이에 고객 관계가 형성되지는 않는다. 본 보고서는 크리실의 사전 서면 동의 없이 타인에게 어떤 형태로든 재생산 또는 재배포될 수 없다. 사진: https://mma.prnasia.com/media2/2612209/Share_Leader_Best_Bank.jpg?p=medium600로고: https://mma.prnasia.com/media2/2594760/5108275/Crisil_Coalition_Greenwich_Logo.jpg?p=medium600

2025.02.05 15:10글로벌뉴스

의료공백 사태로 지난해 3조3천억원 재정 투입

안도걸 의원 “의료대란으로 불필요한 국민 혈세 지출 막기 위해 의정갈등 해소 필요” 의료공백 사태로 지난해 정부가 3조3천억원의 재정을 투입한 것으로 나타났다. 국회 기획재정위 소속 안도걸 의원(더불어민주당, 광주 동남을)이 보건복지부와 국민건강보험공단의 자료를 분석한 결과, 지난해 윤석열 정부가 초래한 의료공백으로 인해 최소 3조3천억원 이상의 국민 세금(국민건강보험 포함)이 투입된 것으로 나타났다며, 정부의 졸속적 정책 추진이 불필요한 재정 출혈을 초래한 셈이라고 지적했다. 지난해 2월 정부가 의대 입학정원 확대 방침을 발표한 이후 의료계와의 갈등으로 의료공백이 본격화되며, 정부의 재정지원은 3가지 방식으로 이뤄졌다. 우선 정부는 의료공백에 따른 비상진료체계를 유지하기 위해 총 2천40억원(3월 1천285억원, 5월 755억원)의 예비비를 투입해 지원했다. 이 예산은 ▲전공의 집단 이탈로 인한 당직 수당 ▲상급종합병원의 신규 의료인력 채용 인건비 ▲군의관 및 공중보건의 파견 수당 등으로 사용됐는데 안 의원은 사용될 필요 없는 국가 예산이 지출된 셈이라고 지적했다. 또 올해 전공의 지원예산은 ▲전공의 근무환경 개선 ▲교육 및 수련지도 전문의 수당 ▲전공의 수련 수당 지원 등의 항목으로 총 2천768억원이 편성됐는데, 의료공백이 지속되어 전공의 복귀가 지연될 경우 해당 국고지원 예산 대부분이 집행되지 못하고 불용될 수 있다고 우려했다. 지방자치단체의 재난관리기금도 활용했는데 정부는 지난 2월 '보건의료 분야 국가 핵심기반의 마비'를 재난으로 판단하고 각 지자체에 484억원의 재난기금을 집행하도록 했다. 이후 의료공백이 장기화되자, 정부는 9월 국무회의에서 시행령을 개정해 지방자치단체의 재난기금을 응급실 비상 인력 채용, 의료진 야간휴일수당 지원, 비상진료 의료기관 지원 등에 사용할 수 있도록 하며 지자체는 추가로 1천712억원을 투입하게 됐다. 안 의원실은 재난관리기금은 지자체가 재난의 예방 및 복구 비용을 위해 의무적으로 적립한 기금이지만, 윤석열 정부가 자초한 의료대란을 수습하기 위해 이와 관련 없는 기금까지 사용하도록 하면서 그 책임을 지자체에 전가한 셈이라고 주장했다. 국민건강보험 재정에서도 막대한 자금이 투입됐는데, 비상진료체계 운영을 위해 1조3천490억원이 ▲응급환자 신속 전원 ▲중증환자 신속 배정 ▲응급실 진찰료 지원 ▲추석 연휴 비상진료 지원 등으로 쓰였다. 안 의원실에 따르면 지난해 5월부터 매달 평균 1천760억원이 투입된 셈인데, 문제는 현 의료공백 사태가 해결되지 않는 한 앞으로도 매월 유사한 규모의 건강보험 재정지출이 지속될 것이라고 밝혔다. 또 건강보험 재정에서 처음으로 감염병 위기 상황이 아닌 의료공백으로 수입이 급감한 수련병원의 경영난을 해소하기 위해 1조4천844억원을 선지급했는데, 사태가 장기화되면서 의료기관의 경영난이 해소되지 않고 있어 선지급된 금액이 모두 기한 내 상환될 수 있을지도 불확실한 상황이라고 지적했다. 특히 국민건강보험공단으로부터 받은 자료에 따르면, 지난해 건강보험료 수지(보험료수입-보험급여비)는 11조3천10억원 적자를 기록했고, 이 중 의료공백으로 인해 지출된 건강보험 재정은 전체 건강보험료 수지 적자의 25.6%를 차지해 의료공백이 장기화될 경우 건강보험 재정수지가 더욱 악화될 것으로 우려되된다고 강조했다. 안도걸 의원은 “윤석열 정부가 스스로 일으킨 의료대란으로 불필요하게 국민의 혈세가 지출되고 있다”며 “건강보험 재정까지 무리하게 동원되고 있는 만큼, 의료대란으로 인한 피해를 해결하기 위해서는 조속히 여야의정협의체를 재구성해 의정갈등을 해소해야 한다”고 강조했다.

2025.02.05 14:29조민규

LLM 보안 전문 솔루션 필요할까?···87%가 "예스"

이스트시큐리티(대표 정진일)는 지난 12월 개최한 기업의 LLM 필수 보안 전략 웨비나에서 국내 기업 보안 담당자 및 실무자 200여 명을 대상으로 설문조사를 진행하고 그 결과를 5일 발표했다. 그 결과, LLM 보안 중요성이 다시 강조됐다. 1.생성형 AI 활용 현황 및 도입 관심도 설문 결과, 응답자 절반이 이미 생성형 AI를 업무에 적용하고 있는 것으로 나타났다. 데이터 분석 및 의사결정 지원(42%), 고객 서비스(30%), 콘텐츠 생성 및 자동화(28%) 분야에서 주로 활용하고 있다. 이는 기업이 내부 데이터를 AI에 접목해 효율적으로 인사이트를 도출하거나, 고객과의 커뮤니케이션을 자동화하는데 생성형 AI를 적극 활용하고 있음을 보여준다. 2. LLM 도입 시 주요 우려 사항 LLM 도입 시 가장 큰 우려 사항으로는 민감 데이터 유출이 꼽혔다. 전체 응답자의 64.5%가 이를 가장 큰 우려로 지적했고, 79%는 중간 이상 수준 우려를 나타냈다. 이는 기밀 문서, 고객 정보, 소스 코드 등이 AI에 입력·학습되는 과정에서 발생할 수 있는 데이터 침해 위험이 현실적으로 크다는 것을 반영한다. 3. LLM전문 보안 솔루션 필요성과 효과성 87%의 응답자가 LLM 보안을 위한 전문 솔루션이 필요하다고 답했다. 특히, 민감 데이터 유출 차단 기능이 가장 중요한 고려 요소로 꼽혔다. 이는 LLM 사용 과정에서 기밀 정보가 외부로 유출되지 않도록 하는 보안 수준이 무엇보다 중요하다는 결론을 재확인해준다. 4. LLM 관련 전문 보안 솔루션 도입 의향 전체 응답자 중 58%는 생성형 AI 사용 혹은 도입을 고려하고 있으며, 필요 시 전문 보안 솔루션까지 검토하겠다고 밝혔다. 반면 24%는 내부 정책상 생성형 AI 사용을 제한 중이며, 관련 솔루션 도입 계획도 없다고 응답, 기업별로 도입 수준에 따른 보안 대응 온도 차이가 존재했다. 아울러, AI보안 솔루션 도입 시 가장 중요한 고려 요소로 51.8%가 '민감 데이터 유출 차단 기능'을 꼽았다. 5. LLM 보안 솔루션의 필요성 생성형 AI 시대에 기업 보안을 고민하고 있다면, 지금이 LLM 보안 전략을 구체화할 시기다. 이스트시큐리티는 기업 내 LLM 사용 시 발생할 수 있는 데이터 유출과 악성 콘텐츠 수신 위협을 탐지하고 차단하는 차세대 보안 솔루션 '알약xLLM'을 개발하고, 올해 정식 출시를 앞두고 있다. 많은 기업 고객들은 LLM 보안 솔루션을 통해 보안 사각지대를 없애고, 데이터·인력·솔루션 삼박자를 모두 점검해야 할 필요가 있다. 이번 설문조사는 생성형 AI가 이미 많은 기업에서 업무 효율과 혁신을 이끌고 있지만, 동시에 데이터 유출과 악의적 공격 등의 새로운 위협을 만들어내고 있다는 사실을 여실히 드러냈다. 87%가 “LLM 전문 보안 솔루션이 필요하다”고 응답했으며, 가장 중요한 고려 요소로 “민감 데이터 유출 차단 기능”을 꼽았다. 이는 단순히 AI를 '잘 활용'하는 것을 넘어, 기업 자산을 어떻게 안전하게 지킬 것인가에 대한 해답이 필요하다는 의미다. 이스트시큐리티 김병훈CTO는 “생성형 AI의 도입은 기업의 혁신과 효율성을 크게 향상시키지만, 이에 따른 보안 위협도 가중시키며, 특히 민감 데이터 유출 위험은 기업의 핵심 자산을 위협할 수 있는 중요한 문제”라며 “기업은 이러한 위험을 사전에 차단하기 위해 보안 전략을 강화하고, 최신 보안 기술을 도입하는 것이 필수"라고 지적했다. 이어 “이스트시큐리티는 기업이 안전하게 AI를 활용할 수 있게 지속적으로 보안 기술을 개발 및 고도화하고, 보다 안전한 LLM사용 환경을 만들기 위해 노력하겠다"고 밝혔다. 이번 설문결과에 대한 더 자세한 내용은 이스트시큐리티 알약 블로그(https://blog.alyac.co.kr/5517)에서 확인할 수 있다.

2025.02.05 12:31방은주

수면무호흡증 선별 '앱노트랙', 분당서울대병원에서 처방 개시

의사 처방 후 환자의 스마트폰으로 수면 패턴 검사…대학병원 처방 최초 사례 수면무호흡증 사전선별 진단보조 디지털의료기기(어플리케이션) '앱노트랙'(허브)가 분당서울대병원 등 병원에서 처방이 개시됐다. 앱노트랙은 슬립테크 스타트업 에이슬립이 개발한 디지털의료기기 어플리케이션으로, 국내 최초로 수면 중 호흡음을 AI 알고리즘으로 분석해 수면무호흡증을 사전 선별할 수 있다. 처방받은 기간 내에 환자가 하룻밤 이상 수면을 측정한 뒤 내원하면, 의사가 측정 결과를 확인해 진단 및 치료에 활용할 수 있다. 2023년 8월 제 43호 혁신의료기기로 지정된 이후 지난해 5월에는 식약처 2등급 의료기기로 승인받았고, 지난 12월 질병코드 G47.3(수면무호흡증 의증) 및 단순코골음으로 건강보험심사평가원 법정비급여 사용을 인정받아 1년만에 일선 병원에서도 선을 보이게 됐다. 헬스케어 의료기기가 대학병원 등 일선 병원서 처방이 된 매우 드문 사례라 그 결과와 효용에 관심이 쏠린다. 수면무호흡증은 성인 남성 유병률 19%, 잠재환자는 약 1천만명으로 6명중 1명이 겪을 만큼 흔한 질환이다. 비만과 급성심장정지 등 중증 질환 발병률을 급등시키는 등 온갖 합병증을 수반하지만 지금까지는 진단과 치료 처방이 극히 제한적이었다. 현재 수면다원검사를 통해 중등도 이상의 수면무호흡증 발견 시 급여 대상이 되지만, 경증 이하로 분류될 경우 통상 60만원 이상의 비급여 대상으로 환자의 비용 부담이 가중됐다. 그 결과 2023년 기준 수면무호흡증 진단을 받은 사람은 15만명으로 잠재환자의 1.5%에 불과한 상황이다. 앱노트랙은 별도의 장비 없이 가정에서도 간편하게 스마트폰으로 수면 중 사용자의 수면무호흡, 수면의 양과 질을 정확하게 측정할 수 있어 기존의 수면다원검사에 비해 비용도 저렴하고, 절차도 매우 간소하다는 장점이 있다. 분당서울대학교병원, 서울대학교병원 및 스탠포드 메디컬센터와의 공동 프로젝트를 통해 민감도 87%, 특이도 92%로 나타났으며, KGMP, ISO13485 등 의료기기 제조 및 인증을 획득하는 등 공신력 확보에도 힘을 기울이고 있다. 단독 소프트웨어 선별의료기기로 지정되면서, 국내 최초로 스마트폰만을 통해 진단 보조가 기능해졌다. 의사의 처방만 있으면 집에서 간단하게 스마트폰 앱으로 수면을 측정할 수 있는 첫 사례로 기록됐다고 회사 측은 설명했다. 앱노트랙은 법정비급여 항목이며, 수면무호흡증 의심 환자를 대상으로 처방 시 실비보험이 적용된다. 기본적으로 수면장애 추정 환자에게 사용할 수 있으며, 더불어 비만, 비염 등 수면무호흡증 유관 증상에도 처방이 가능한 만큼 저변이 차츰 확대될 전망이다. 이동헌 에이슬립 대표는 “수면무호흡을 방치하면 수면의 질이 무너지는 것은 물론이고 심혈관, 뇌질환 등의 중증 합병증까지 이어질 수 있지만, 진단뿐만 아니라 치료 후 개선 여부 확인이 어려운 실정”이라며 “앱노트랙을 통해 이비인후과를 시작으로 여러 진료과 병의원 및 심평원 등 유관기관과 긴밀한 협력을 통해 수면무호흡증 진단의 대중화와 급여권 진입이라는 두 마리 토끼를 모두 잡겠다”고 말했다.

2025.02.05 12:04조민규

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