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매출 줄어든 이케아, 1000여개 상품값 내렸다

세계 최대 가구 소매업체 이케아가 매출 감소에 대응해 4년 새 두 번째로 대규모 가격 인하에 나섰다. 책장과 수납장 등 인기 상품의 가격을 낮추고 차 없이도 둘러볼수 있는 도심 소형 매장을 늘려 고객을 끌어들인다는 전략이다. 6일(현지시간) 파이낸셜타임스(FT)에 따르면 이케아 브랜드를 보유한 인터이케아는 지난 8월 말까지 1년간 전 세계 519개 매장의 소매 매출이 438억 유로(약 66조 5629억원)로 전년 대비 2% 감소했다고 밝혔다. 유럽과 중남미에서 매출이 늘었지만 중국과 중동에서의 부진이 이를 상쇄했다. 야쿠프 얀코프스키 인터이케아 최고경영자(CEO)는 파이낸셜타임스(FT)에 “우리에게 힘든 한 해였다. 올해도 어려울 수 있다”며 “시장 상황이 쉽지 않다”고 말했다. 이케아는 지난 9월 12억 유로를 투입해 1000개가 넘는 상품의 가격을 내렸다. 유럽 20여 개국에서는 빌리 책장과 칼락스 수납장 등 인기 상품의 가격을 15~25% 낮췄다. 이케아는 코로나19 팬데믹 이후 공급망 차질과 소비 둔화로 조립식 가구 판매에 어려움을 겪어 왔다. 팬데믹 기간 운송비 상승으로 상품 가격이 오르자 2023년 평균 판매가격을 낮췄지만, 당시에는 가격 인하 여파로 초기 매출이 타격을 받고 수익성이 절반으로 떨어졌다. 얀코프스키 CEO는 “가격 부담을 낮추는 건 1년 만에 끝나는 일이 아니다”며 “다시 성장에 속도를 내려면 더 노력해야 한다”고 덧붙였다. 매장 출점 전략도 바꾸고 있다. 자동차나 운전면허가 없는 고객이 늘면서 교외 창고형 매장까지 찾아가기 어려운 고객을 도심 소형점으로 끌어들이겠다는 구상이다. 이케아는 지난 회계연도에 소형 매장 약 90곳을 열었다. 얀코프스키 CEO는 2026~2027 회계연도에 소형 매장 출점 수를 전년보다 50% 늘리길 기대한다고 밝혔다. 도심 매장에서는 방문 빈도가 높은 고객을 겨냥해 계절과 수요에 맞춰 상품 구성도 손볼 방침이다. 얀코프스키 CEO는 도심 매장을 자주 찾는 고객들이 새로운 상품 구성을 원한다고 설명했다. 인터이케아의 지난해 자체 매출은 259억 유로(약 39조 3602억원)로 전년 대비 2% 줄었다. 순이익은 14억 유로(약 2조 1276억원)로 7% 감소했다. 이케아 전체 소매 매출의 90%를 차지하는 잉카그룹은 이달 실적을 발표할 예정이다.

2026.11.08 09:39김민아 기자

中지린OLED, LG화학 특허 무효심판 청구

중국 유기발광다이오드(OLED) 재료업체 지린OLED(Jilin OLED)가 LG화학 OLED 특허를 상대로 무효심판을 청구했다. LG화학이 배터리 소재 분야에서 재세능원 등과 한국에서 수년째 특허분쟁 중이지만, 중국 업체가 LG화학 OLED 특허를 상대로 한국에서 무효심판을 청구한 것은 이번이 처음이다. 7일 업계에 따르면 지린OLED의 자회사 상해글린트화학재료유한공사(上海珂力恩特化学材料有限公司)는 지난해 11월 한국 특허심판원에 LG화학의 '헤테로환 화합물 및 이를 포함하는 유기발광소자' 특허(1499356, 아래 '356 특허)를 상대로 무효심판을 청구했다. 특허심판원은 지난 10월 하순 양측에 구술심리기일지정통지서를 발송했다. '356 특허는 OLED 소자 재료 기술이다. 전자주입층(EIL)과 전자수송층(ETL), 정공주입층(HIL), 정공수송층(HTL), 발광층 호스트 등에 사용할 수 있다. 지난 2013년 출원(신청)해 2015년 등록됐다. 일반적으로 특허무효심판은 특허권자가 경쟁사에 특허침해소송을 제기하거나 특허침해를 경고한 뒤, 경쟁사가 대응 차원에서 청구하는 것이 일반적이다. 지린OLED 입장에선 LG화학 '356 특허가 사업 확장에 걸림돌이 된다고 판단한 것으로 보인다. OLED 재료 시장에서 지린OLED 주력품은 전자주입층(EIL)과 레드·그린·블루(R·G·B) 프라임 등이다. 주요 고객은 CSOT와 티엔마, 비전옥스 등이다. LG화학의 OLED 재료 품목은 전자수송층(ETL)과 정공주입층(HIL), 정공방어층(HBL·aETL), 레드·그린·블루(R·G·B) 호스트, 블루 프라임 등이다. 주요 고객은 LG디스플레이와 삼성디스플레이, BOE, CSOT, 티엔마, 비전옥스 등이다. 최근 BOE와 CSOT 등 중국 패널 업체의 OLED 재료 국산화 노력으로 중국 재료업체 매출도 늘고 있다. 한국 패널 업체 OLED 재료 시장에서도 중국 업체가 외주생산 등을 통해 비중을 키우고 있다. 최근 원가 절감 노력 일환으로 중국 OLED 재료업체를 활용하는 사례가 늘었다. 지린OLED가 지난 10월 하순 발표한 올해 1~9월 매출은 6억 599만 위안(약 1238억원), 순이익은 1억 8242만 위안(약 373억원)이다. 전년 동기보다 매출은 55.8%, 순이익은 1억 5106만 위안(약 309억원) 늘었다. 지린OLED 외에 중국 주요 OLED 재료업체는 서머스프라우트(Summer Sprout), LTOM, 하이페리온(Hyperions) 등이 있다. 이들 업체 OLED 재료 매출도 늘고 있다.

2026.11.07 22:22이기종 기자

"3분기 태블릿 출하 23% 급감...2028년 이전 회복 어려워"

3분기 전 세계 태블릿 출하량이 전년 동기보다 23.0% 급감했다고 시장조사업체 옴디아가 최근 밝혔다. 2분기 출하량도 전년비 9.9% 감소한 바 있다. 옴디아가 집계한 3분기 전 세계 태블릿 출하량은 3219만대다. 거의 3년 만에 최저다. 지역별로 중동과 중국, 서유럽 시장에서 감소폭이 컸다. 옴디아는 "공급 제약 심화로 완제품 업체의 2026~2027년 전략 우선순위에서 태블릿이 밀려나고 있다"며 "공급 제약은 2027년에도 심해져, 태블릿 시장에서 유의미한 회복은 2028년 이전에는 어려울 것"이라고 전망했다. '공급 제약'이란 표현은 메모리 반도체 가격 급등에 따른 제조원가 상승, 그리고 이에 따른 완제품 가격 인상, 중저가 제품 시장 위축 등을 가리키는 것으로 보인다. 3분기 태블릿 출하량 상위 5개 업체 중 출하량이 전년비 늘어난 업체는 3위 레노버가 유일하다. 1위 애플의 3분기 태블릿(아이패드) 출하량은 전년 동기보다 27.5% 급감한 1158만대다. 출하량 기준 시장 점유율은 지난해 3분기 38.2%에서 올해 3분기 36.0%로 줄었다. 2위 삼성전자의 태블릿(갤럭시탭) 출하량도 지난해 3분기 693만대에서 올해 3분기 543만대로 21.7% 줄었다. 같은 기간 시장 점유율은 16.6%에서 16.9%로 소폭 늘었다. 3위 레노버는 3분기 태블릿 출하량이 전년비 11.9% 뛴 409만대였다. 시장 점유율도 같은 기간 8.7%에서 12.7%로 늘었다. 유럽과 중남미 지역을 제외한 나머지 지역에서 셀인(sell-in) 실적이 더 강했다고 옴디아는 설명했다. 옴디아는 2026년 하반기 삼성전자의 갤럭시탭S12 시리즈와 애플의 유기발광다이오드(OLED) 아이패드 미니, 샤오미의 패드9 시리즈 등이 출시됐지만 소비자 수요에 영향을 거의 미치지 못했다고 설명했다. 화웨이와 아너, 원플러스, 리얼미 등도 최근 신제품을 출시했다. 옴디아는 "지속적인 공급 제약으로 태블릿 업체가 제품 사양을 크게 높이지 못하고 있다"며 "신제품과 전작 사이 소비자 구매를 이끌 만한 차이가 줄었다"고 평가했다. 이어 "소비자는 큰 폭의 개선이 나타나기 전까지는 태블릿 구입을 미룰 가능성이 커졌다"고 덧붙였다.

2026.11.07 15:34이기종 기자

"TSMC, 메모리 진출 검토…엔비디아 요청" 디인포메이션

세계 최대 파운드리(반도체 위탁생산) 업체 TSMC가 메모리 시장 진출을 검토하고 있다는 보도가 나왔다. 6일(현지시간) IT 매체 디인포메이션 등 외신은 TSMC가 최근 차세대 메모리 기술인 3D D램 생산을 위한 사업화 구상에 착수했다고 보도했다. 3D D램은 셀을 수직으로 쌓아 성능과 용량을 높인 차세대 반도체다. 외신은 TSMC의 사업화 구상 배경에 최대 고객인 미국 엔비디아의 강력한 요청이 있었다고 설명했다. 이어 TSMC가 신규 메모리 전용 공장을 건설하거나 기존 파운드리 공장을 개조하는 방안을 검토 중이고, 첨단 패키징을 총괄하는 쉬궈진 부사장이 해당 프로젝트를 이끌고 있다고 덧붙였다. 이번 행보는 인공지능(AI) 수요 급증으로 발생한 글로벌 메모리 공급난이 직접적 계기가 된 것으로 풀이된다. 엔비디아 등 글로벌 팹리스(반도체 설계전문) 기업은 고대역폭메모리(HBM)와 첨단 D램의 가격 급등과 공급 부족에 대응해 공급망 다변화 정책을 적극 추진한 바 있다.

2026.11.07 14:15전화평 기자

XCMG, 'AI + 건설기계' 대회에서 글로벌 혁신 조명

전기 광산 장비부터 예지 정비, 토공 자동 모니터링까지 다양한 프로젝트 수상 쉬저우, 중국 2026년 11월 7일 /PRNewswire/ -- XCMG가 공동 주관한 제15회 중국 혁신 창업 대회(15th China Innovation & Entrepreneurship Competition) 'AI + 건설기계(AI + Construction Machinery)' 부문이 10월 30일 쉬저우에서 막을 내렸다. 수상 기업과 대학 중에는 건설기계와 그 운영의 지능화 및 지속 가능성 향상에 초점을 맞춘 프로젝트를 선보인 해외 기업과 대학도 포함됐다. Yang Dongsheng (left) presents the First Prize in the Customer Co-creation track to a representative from Austria's VA Erzberg GmbH for their electric mining truck project at the 'AI + Construction Machinery' Competition in Xuzhou. XCMG 그룹(XCMG Group) 및 XCMG 머시너리(XCMG Machinery)의 양둥성(Yang Dongsheng) 회장은 "이번 대회를 통해 산업 현장의 실질적인 수요를 혁신 과제로 구체화하고, 파트너들이 함께 건설기계 분야의 기술적 문제를 해결하도록 하는 것이 목표다"라고 말했다. 그는 체화된 지능을 핵심 개발 분야로 꼽으며, XCMG가 혁신 플랫폼과 테스트 리소스, 산업 펀드를 활용해 AI 혁신 기술을 작업 현장에 적용하고 전 세계 고객에게 서비스를 제공하겠다고 밝혔다. 중국 공업정보화부(Ministry of Industry and Information Technology) 산하 토치 첨단기술 산업개발 센터(Torch High Technology Industry Development Center)를 비롯한 정부 기관과 산업 단체들이 주최한 이번 대회에는 20개 이상의 국가 및 지역에서 참가했다. 2750개 이상의 팀이 참가 등록을 했으며, 1600건 이상의 프로젝트가 접수됐다. 예선과 준결선을 거쳐 106개 프로젝트가 결선에 진출했다. 해외 참가팀들은 고객 공동 창작(Customer Co-Creation)과 전문 콘테스트(Professional Contest) 트랙 모두에서 수상했다. 오스트리아의 VA 에르츠베르크(VA Erzberg GmbH)는 전기 광산 트럭 프로젝트로 고객 공동 창작 트랙에서 1등상을 받았다. 포테스큐 트레이딩 상하이(Fortescue Trading Shanghai)는 실제 광산 운영 경험을 활용해 차세대 무배출 광산 장비의 전체 수명주기를 최적화하는 프로젝트로 같은 트랙에서 2등상을 받았다. 우즈베키스탄의 우르겐치 국립대학교는 SmartFleet UZ로 전문 경연 트랙 팀 그룹(Team Group)의 AI + 제품(AI + Product) 부문에서 3등상을 받았다. 이 AI 플랫폼은 장비 고장을 예측하고 UzXCMG 건설기계 운전자를 지원하도록 설계됐다. 인도네시아의 마나도 국립폴리테크닉(Manado State Polytechnic)은 토공 진행 상황과 물량을 자동으로 모니터링하도록 설계된 시스템인 TerraSight AI로 팀 그룹의 AI + 작업 현장 시나리오(AI + Worksite Scenarios) 부문에서 3등상을 받았다. 독일 아헨공과대학교는 자율주행 광산 트럭이 다양한 운용 환경에 대응하도록 설계된 솔루션으로 팀 그룹의 AI + 제품 부문에서 우수상(Excellence Award)을 받았다. 폐막 행사에서는 대회의 오픈 챌린지(Open Challenge) 트랙을 통해 선정된 6개 프로젝트와 4개 사업화 프로젝트에 관한 협약이 체결됐다. XCMG는 참가팀들이 자금 출처, 산업계 및 연구 파트너, 인재, 공급업체와 연결될 수 있도록 지속적으로 지원해 혁신 성과의 시장 진출을 도울 예정이다. The closing ceremony of the 15th China Innovation and Entrepreneurship Competition AI + Construction Machinery Division is held in Xuzhou on Oct. 30, with attendees seated facing a large stage screen displaying event branding.

2026.11.07 12:10글로벌뉴스

[AI는 지금] "로봇 오작동인 줄 알았는데 해킹?"…피지컬 AI, 보안 위협 커진다

인공지능(AI)이 로봇과 자율주행차 등 현실 세계로 활동 영역을 넓히면서 사이버보안 위협도 달라지고 있다. 외부 공격으로 AI의 판단이 왜곡되더라도 정상적인 환경 적응 과정과 구분하기 어려워 인명·설비 사고로 이어질 수 있다는 경고가 나온다. 7일 글로벌 시장조사업체 가트너가 발표한 '피지컬 AI가 최고정보보호책임자(CISO)에게 미칠 5가지 영향과 대응 방안' 보고서에 따르면 기존 네트워크 중심의 보안 체계만으로는 피지컬 AI의 안전성을 확보하기 어려운 것으로 나타났다. 피지컬 AI는 로봇과 드론, 자율주행차 등에 탑재돼 주변 환경을 인식하고 스스로 판단해 움직이는 기술이다. 기존 산업용 제어 시스템과 달리 센서 정보를 지속적으로 분석하고 상황에 맞춰 행동을 조정하는 만큼 공격자가 이러한 적응 과정을 악용할 가능성이 있다. 가트너가 주목한 위협은 AI의 인식 정보를 조금씩 왜곡하는 공격이다. 카메라와 라이다(LiDAR), 레이더 등에 미세한 잡음을 주입해 주변 환경을 잘못 판단하도록 유도하는 방식으로, 보고서가 인용한 IEEE 연구에서는 이러한 공격으로 최대 8m의 경로 편차나 존재하지 않는 장애물 인식이 발생할 수 있는 것으로 나타났다. 이 같은 공격은 기존 보안 체계에서 탐지하기 어려울 수 있다. 피지컬 AI가 환경 변화에 맞춰 행동을 조정하도록 설계된 만큼 외부에서 유도한 움직임의 변화도 정상적인 적응 과정으로 받아들일 수 있어서다. AI 모델 자체의 예측 불가능성도 새로운 위험 요인으로 꼽혔다. 생성형 AI의 환각이 잘못된 답변을 내놓는 데 그쳤다면 피지컬 AI에서는 로봇 관절의 비정상적인 움직임이나 모터 출력 이상으로 이어질 수 있다. 특히 산업용 로봇이나 자율주행차처럼 물리적 힘을 사용하는 시스템에서는 소프트웨어 차원의 통제만으로 사고를 막기 어려울 수 있다. 이에 따라 가트너는 AI 모델과 독립적으로 작동하는 물리적 안전장치를 마련해야 한다고 권고했다. AI가 잘못된 명령을 내리더라도 기계식 제한장치나 비상정지 장치를 통해 전원을 차단하고 움직임을 멈출 수 있도록 설계해야 한다는 것이다. 기존 네트워크 보안 방식도 재검토가 필요하다고 봤다. 휴머노이드 로봇의 균형 제어나 드론의 경로 탐색처럼 실시간 처리가 필요한 환경에서는 보안 검사로 발생하는 미세한 지연도 시스템 작동에 영향을 줄 수 있기 때문이다. 가트너는 네트워크 검사 과정에서 발생하는 15밀리초(ms) 수준의 지연만으로도 실시간 제어에 문제가 생겨 물리적 고장이나 예기치 않은 시스템 중단으로 이어질 수 있다고 경고했다. 이에 보안 검사와 실시간 제어 경로를 분리하고 반도체부터 AI 모델, 구동 장치까지 보호 범위를 확대할 필요가 있다고 제안했다. 외부 공격과 AI 오작동을 구분하기 위한 별도의 감시 체계도 요구된다. AI가 사용하는 센서와 독립된 장치로 실제 움직임을 확인하고 비정상적인 변화가 감지되면 사전에 정해진 안전 모드로 전환하는 방식이다. 피지컬 AI 도입에 따른 기업의 책임 범위도 넓어질 것으로 예상된다. 자율적으로 움직이는 AI가 작업 현장에서 사고를 일으킬 경우 단순한 소프트웨어 결함뿐 아니라 기업이 적절한 안전장치를 갖추고 운영했는지도 책임 판단의 대상이 될 수 있다는 것이다. 이에 가트너는 아직 대부분의 산업용 사이버물리시스템(CPS)에 피지컬 AI가 본격적으로 적용되지는 않았지만 확산에 앞서 보안 전략을 재정비해야 한다고 강조했다. 특히 보안 담당자가 실제 작업 환경을 확인하고 설비 도입 단계부터 하드웨어 기반 안전장치를 의무화할 것을 권고했다. 가트너는 "사이버보안 책임자들은 기존 네트워크 통제를 넘어 반도체 수준의 실행 과정과 공간 기반 신원 관리, 독립적인 모니터링, 하드웨어 기반 물리적 안전장치까지 보안 전략을 발전시켜야 한다"고 강조했다.

2026.11.07 09:32장유미 기자

퀀티넘, 3분기 실적 발표…연간 매출 전망 상향 조정

3분기 매출 전년 동기 대비 233% 증가, 2026년 연간 매출 전망 상향 조정 연이은 세계 기록으로 내결함성 분야에서 업계 선도적 입지 강화, 범용 내결함성 양자 컴퓨팅을 향한 경로 중 최고 신뢰도 입증 Apollo까지 이어지는 Nexus 로드맵 발표 — 플랫폼 도입 기관 수 전 분기 대비 약 20% 증가, 2026년 8월까지 12개월간 작업 제출 건수 전년 동기 대비 10배 증가 회사 역사상 최대 규모 클라우드 계약 체결. Apollo까지 풀스택 접근 권한을 보장하는 다년 약정 포함 주요 하이퍼스케일러와의 계약과 오라클 베타 프로그램 출시로 기업 고객 접점 확대 브룸필드, 콜로라도, 2026년 11월 6일 /PRNewswire/ -- 풀스택 양자 컴퓨팅을 선도하는 기업 퀀티넘 주식회사(Quantinuum Inc., 나스닥: QNT, 이하 '회사')이 2026년 9월 30일 종료된 3분기 재무 실적을 11월 5일 발표했다. 라지브 하즈라(Rajeeb Hazra) 퀀티넘 사장 겸 최고경영자는 "3분기에 핵심 분야인 내결함성에서 기술 리더십을 강화하고 고객 기반과 시장 진출 경로를 확대했다"며 "이처럼 가파른 성장세가 2026년 매출 전망의 상향 조정을 뒷받침하고 있으며, 앞으로 펼쳐질 기회에 대해 그 어느 때보다 큰 확신을 던져주고 있다"고 말했다. 2026년 3분기 주요 재무 실적 매출은 910만 달러로 전년 동기의 270만 달러 대비 233% 증가 미국 일반회계원칙(GAAP) 기준 매출총이익률은 33.3%, 전년 동기는 -43.5% 조정 매출총이익률은 74.6%로 전년 동기 대비 853bp 상승 조정 EBITDA 손실은 8000만 달러. 전년 동기는 4500만 달러 GAAP 기준 순손실은 1억 1800만 달러. 전년 동기는 5200만 달러 클래스 A 보통주 주주 귀속 주당순손실은 GAAP 기준 0.46달러 조정 주당순손실은 0.29달러 2026년 9월 30일 기준 현금 및 현금성자산은 19억 4000만 달러 조정 EBITDA, 조정 매출총이익률 및 조정 주당순손실은 '비GAAP 재무 지표' 항목에 정의된 비GAAP 재무 지표다. 이들 비GAAP 재무 지표와 가장 직접적으로 비교 가능한 GAAP 재무 지표 간 조정 내역은 본 보도자료 말미의 부록 표를 참조하면 된다. 3분기 및 최근 주요 사업 성과 주요 영업 성과 주요 글로벌 금융기관과 다년 계약을 연장하며 회사 역사상 최대 규모의 클라우드 계약을 체결했다. Apollo와 Nexus에 대한 접근 권한 보장이 포함된 계약이다. 글로벌 5대 제약사 중 또 다른 한 곳과 계약을 체결했다. 이 계약에는 신약 개발을 앞당기고 치료 효과를 높여줄 잠재력이 있는 암 치료용 소재에 양자 컴퓨팅과 AI를 적용하는 내용이 담겼다. 초전도 소재 분야의 응용기술 개발을 진전시키기 위해 GE 버노바(GE Vernova)와 계약을 체결했다. 해상 물류 분야의 연구 및 활용을 위해 아부다비 해양 아카데미(Abu Dhabi Maritime Academy) 및 퀸커스(Quincus)와 계약을 체결했다. 수백만 개발자에게 서비스를 제공하는 메이저 하이퍼스케일러와 새로 계약을 체결해 클라우드 유통망을 확대했다. 또한 하이브리드 양자-AI 애플리케이션 공동 베타 프로그램을 출시하며 오라클(Oracle)과의 파트너십을 강화했다. 미국 국방고등연구계획국(DARPA)의 양자 벤치마킹 이니셔티브(QBI) B단계 계약을 계속 이행하고 C단계 업무 범위를 적극 논의하는 한편, 미국 에너지부(Department of Energy)의 제네시스 미션(Genesis Mission) 1단계에 선정된 제안 네 건에 참여하며 미국 정부와의 협력을 강화했다. 해외 시스템 구축도 진전됐다. 싱가포르에서는 2027년 봄 가동을 앞두고 Helios 조립이 진행 중이며, 일본 이화학연구소(RIKEN)의 Reimei 시스템 업그레이드는 이달 완료 예정이다. 제품 기술 및 공급망 같은 확장형 엔드투엔드 논리 아키텍처 안에서 두 가지 코드를 이용해 Helios에서 정확도 세계 기록을 연이어 수립, 2029년까지 범용 완전 내결함성 양자 컴퓨팅을 구현하려는 회사의 경로가 남보다 앞선 것임을 입증했다. 10월에는 Apollo의 목표 범위에 해당하는 논리 충실도 99.9995%에 도달했다. 오류율은 9월 기록의 10분의 1, 다른 하드웨어 방식에서 발표된 최고 성과의 100분의 1 수준이다. 이번 결과는 오류 정정에 필요한 추가 자원과 확장성 측면에서 퀀티넘이 지닌 상당한 우위도 보여주는 것이다. Sol은 2027년 하반기 일정에 맞춰 순조롭게 진행되고 있다. 풀스케일 제어 시스템의 검증이 완료됐으며, 2027년 1분기 통합 및 조립을 목표로 하고 있다. 이후 목표 논리 오류율 10⁻⁵에서 논리 큐비트 100개를 구현하기 위한 검증과 조정을 진행할 예정이다. Apollo 역시 2029년 일정에 맞춰 순조롭게 진행되고 있다. 회사의 극저온 시스템을 필요한 규모로 구축할 수 있음을 검증하는 등 설계상의 주요 성과가 이를 뒷받침하고 있다. 글로벌파운드리스(GlobalFoundries), 인피니언(Infineon), 하니웰 에어로스페이스(Honeywell Aerospace), 모나크 퀀텀(Monarch Quantum)과의 파트너십으로 미래 시스템의 제조 기반을 강화했으며, 이온 트랩 기업 중 유일하게 선정된 CHIPS 연구개발 지원금의 수여 절차를 마무리했다. 소프트웨어 Apollo까지 여러 세대에 걸쳐 이어지는 Nexus 로드맵을 발표했다. 이를 통해 응용기술 개발과 하이브리드 구축을 차세대 하드웨어의 발전과 연계해 내결함성 시대에 맞춰 설계된 첫 개발자 플랫폼을 구축하고자 한다. 9월 Nexus 업데이트를 통해 내결함 역량을 강화했다. 그 결과 논리 큐비트 프로그래밍과 지원되는 오류 정정 인코딩을 위한 Guppy 도구가 확장됐고 특정 코드에 맞춰 애플리케이션을 다시 작성해야 하는 번거로움도 줄었다. 12월로 예정된 업데이트에서는 반응형 하이브리드 양자-고전 워크플로, 지원 오류 정정 코드, 애플리케이션 최적화를 위한 실행 분석 기능을 확대할 예정이다. Nexus 도입과 사용이 빨라졌다. 도입 기관 수는 전 분기 대비 약 20% 증가한 215곳에 달했으며, 2026년 8월까지 12개월간 총 작업 제출 건수는 직전 12개월 대비 10배로 증가했다. 생태계 샌디아 국립연구소(Sandia National Laboratories) 및 엔비디아(NVIDIA)와 함께 유용한 연산의 규모와 속도를 벤치마킹하는 QUOPS를 도입했다. 퀀티넘은 고객의 비교와 구매 결정을 지원하는 공통 표준을 마련하기 위해 업계 전반의 공감대를 모으고 있다. Q-Net 회원을 800사 이상으로 늘렸고 스타트업 파트너 8곳을 추가하며 양자 기술 사용자 생태계를 확대했다. 또한 싱가포르 국가양자사무국(National Quantum Office)과 함께 글로벌 양자 챌린지를 개최, 200건이 넘는 출품을 이끌어냈다. 재무 전망 2026년 연간 매출 전망을 기존 2800만~3200만 달러에서 3100만~3400만 달러로 상향 조정했다. 2026년 3분기 콘퍼런스콜퀀티넘은 2026년 11월 5일 목요일 미국 동부시각 오후 5시에 콘퍼런스콜을 개최해 2026년 9월 30일 종료된 3분기 실적을 설명하고 사업 현황을 공유할 예정이다. 콘퍼런스콜은 여기에서 웹캐스트로 생중계된다. 웹캐스트 녹화본은 콘퍼런스콜 종료 후 퀀티넘 투자자 관계 웹사이트에서 제공되며, 1년간 이용할 수 있다. 비GAAP 재무 지표회사는 미국 일반회계원칙(GAAP)에 따라 작성된 퀀티넘의 요약 연결재무제표를 보완하는 차원에서 본 보도자료에 비GAAP 재무 지표, 즉 조정 매출총이익, 조정 매출총이익률, 전량 배분 기준 조정 순손실, 조정 EBITDA, 전량 배분 기준 조정 주당순손실을 수록했다. 조정 매출총이익은 GAAP 기준 매출총이익에 매출원가에 귀속되는 주식 보상 및 관련 고용주 부담 세금과 매출원가에 귀속되는 감가상각비 및 무형자산상각비를 가산해 산출한다. 조정 매출총이익률은 조정 매출총이익을 순매출액으로 나눠 산출한다. 전량 배분 기준 조정 순손실은 전환 가정 기준 GAAP 순손실에서 출발해 주식 보상 및 관련 고용주 부담 세금, 기업공개 및 상장회사 보고 체제 전환 비용, 퇴직급여 비용, 부채로 분류된 신주인수권의 공정가치 변동, 자산 처분 및 감액 손실을 조정한 뒤, 산출된 조정 세전손실에 가정 법정세율을 적용해 산출한다. 전액 평가충당금이 설정된 손실에 대해서는 세금 혜택을 인식하지 않으므로, 제시된 기간에는 세금 혜택이 반영되지 않았다. 조정 EBITDA는 전량 배분 기준 조정 순손실에서 법인세 비용, 순이자수익, 감가상각비 및 취득 무형자산상각비를 추가로 제외해 산출한다. 전량 배분 기준 조정 주당순손실은 전량 배분 기준 조정 순손실을 전량 배분 기준 조정 기본 및 희석 주식 수로 나눠 산출한다. 해당 주식 수는 가중평균 클래스 A 유통보통주와 퀀티넘 홀딩스(Quantinuum Holdings)의 보통지분 단위로 구성된다. 경영진은 이들 지표가 회사의 영업 실적과 기간별 추세를 평가하는 데 유용한 추가 정보를 투자자에게 제공한다고 판단했다. 퀀티넘의 실적에는 경영진이 지속적인 영업 성과를 나타내는 것으로 보지 않는 대규모 비현금성 비용이 포함돼 있다. 주로 조직 개편 완료에 따라 인식한 주식기준보상과 부채로 분류된 신주인수권의 재측정에 따른 비용이다. 이 두 항목은 영업 활동보다는 회계상 인식 요건과 외부 입력 변수에 따라 발생한다. 상용화 초기 단계의 기업인 퀀티넘의 기간별 실적은 개별 계약의 체결 시점에도 영향을 받는다. 기초 영업 실적을 비현금성 항목 및 전환 관련 항목과 분리하는 지표는 투자자가 기간별 추세를 평가할 때 유용하다. 퀀티넘의 Up-C 구조에서는 퀀티넘 주식회사에 귀속되는 GAAP 기준 순손실에 경제적 지분 중 클래스 A의 몫만 반영된다. 전환 가정 및 전량 배분 기준으로 조정 실적을 제시하면 기업 전체의 경제적 실체를 보여줄 수 있으며, 이는 경영진이 성과를 평가하고 사업을 관리하는 방식이다. 경영진은 내부 계획 및 전망 수립, 영업 실적 평가, 예산 편성에 이들 지표를 활용한다. 이들 비GAAP 재무 지표는 보충적 지표로 GAAP에 따라 작성되지 않았다. 이 지표만 따로 보거나 가장 직접적으로 비교 가능한 GAAP 재무 정보 대신 사용하는 것은 이 지표의 의도와 맞지 않다. 퀀티넘의 비GAAP 지표는 다른 기업이 사용하는 유사한 명칭의 지표와 달라 비교가 불가능할 수도 있다. 투자자는 조정 내역을 검토해야 하며, 회사의 사업을 평가할 때 한 가지 재무 지표에만 의존해서는 안 된다. 각 비GAAP 재무 지표와 가장 직접적으로 비교 가능한 GAAP 재무 지표 간 조정 내역은 본 보도자료 말미의 표에 제시돼 있다. 퀀티넘 소개 퀀티넘은 양자 컴퓨팅을 실제 환경에 구축하도록 도와주는 풀스택 플랫폼을 제공하는 선도 양자 컴퓨팅 기업이다. 회사는 기성 QCCD 아키텍처를 기반으로 여러 세대의 이온 트랩 양자 시스템을 상용화했고 이 아키텍처에 새로운 설계와 기능을 구현해 평균 2큐비트 게이트 충실도를 기준으로 업계 최고 수준의 정확도를 달성했다. 퀀티넘은 제약, 소재 과학, 금융 서비스, 정부 및 산업 시장의 선도 기업뿐 아니라 전 세계 학술 및 연구 기관과도 활발히 협력하고 있다. 회사는 우수한 과학자와 연구자를 포함해 전 세계에 직원 약 850여 명을 거느리고 있다. 기술팀 인력 중 70% 넘는 수가 박사 또는 석사 학위 소지자다. 퀀티넘의 본사는 미국 콜로라도주 브룸필드에 있으며, 미국, 영국, 독일, 일본, 카타르, 싱가포르에도 시설이 있다. 퀀티넘 웹사이트의 정보 제공 투자자와 기타 이해관계자는 퀀티넘이 미국 증권거래위원회(SEC) 공시, 보도자료, 공개 콘퍼런스콜, 웹캐스트 및 퀀티넘 투자자 관계 웹사이트를 통해 투자자와 시장에 중요 정보를 정기적으로 발표한다는 사실에 유의해야 한다. 회사가 퀀티넘 투자자 관계 웹사이트에 게시하는 정보가 모두 다 중요한 것은 아니지만, 일부는 중요한 정보로 간주될 수도 있다. 따라서 회사는 투자자, 언론, 그 외 퀀티넘에 관심이 있는 이해관계자라면 ir.quantinuum.com에 공유되는 정보를 검토하기를 권장한다. 미래예측진술 본 보도자료에는 1995년 미국 증권민사소송개혁법(Private Securities Litigation Reform Act of 1995)에서 정의하는 미래예측진술이 포함돼 있다. 이러한 진술은 퀀티넘 경영진의 현재 신념과 기대에 근거하며, 상당한 위험과 불확실성을 수반한다. 실제 결과는 미래예측진술에 기술된 내용과 크게 다를 수도 있다. 회사의 신념, 기대 및 전망에 관한 진술을 포함해 본 보도자료에 담긴 역사적 사실에 해당하지 않는 진술은 모두 미래예측진술이다. 미래예측진술에는 회사의 실적 전망과 사업 계획 및 전략에 대한 설명 등 실현 가능하거나 가정된 미래 영업 실적에 관한 정보가 포함된다. 이러한 진술에는 흔히 '예상하다', '기대하다', '실적 전망', '시사하다', '계획하다', '믿다', '의도하다', '추정하다', '목표로 하다', '전망하다', '~해야 한다', '~할 수 있다', '~할 것이다', '~일 수 있다', '~할 예정이다', '예측하다', '전망', '잠재력', '계속하다', '추구하다', '예견하다' 등의 단어와 이들 단어의 부정형 및 기타 유사한 표현이 쓰인다. 실제 결과가 미래예측진술에 기술된 내용과 크게 달라지게 할 수 있는 요인으로는 회사의 양자 컴퓨팅 하드웨어 및 소프트웨어 제품을 개발•상용화하고 시장의 수용을 확보할 수 있는 능력, 양자 컴퓨팅 산업의 발전 속도와 상업적 양자 우위의 실현 시점, 양자 컴퓨팅 시스템 및 서비스형 양자 컴퓨팅 제품의 고객을 유치하고 유지할 수 있는 능력, 기술의 진부화 또는 초전도•광자 등 경쟁 양자 컴퓨팅 방식의 출현 위험, 이온 트랩 양자 시스템에 필요한 부품을 포함한 특수 부품의 핵심 공급업체와 제조업체에 대한 의존도, 양자 컴퓨터 및 관련 시스템의 생산 규모를 확대할 수 있는 능력, 지식재산권 및 독점 기술을 보호할 수 있는 능력, 차세대 양자 컴퓨팅 역량 개발에 필연적으로 수반되는 상당한 연구개발 비용, 경쟁이 치열한 노동시장에서 고도로 숙련된 과학자•엔지니어 및 기타 인력을 유치하고 유지할 수 있는 능력, 양자 기술에 영향을 미치는 정부 자금 지원•수출 통제 또는 규제의 변화, 상업적 활용의 시점과 범위에 관한 불확실성, 사이버보안 위험 및 민감한 고객 데이터 보호, 거시경제 상황과 지정학적 불안정 및 이들이 회사의 사업과 운영에 미칠 잠재적 영향 등이 있으며 그것에 한정되지 않는다. 이처럼 회사의 미래예측진술에 영향을 미칠 수도 있는 위험과 기타 위험에 관해 더 자세한 사항은 최신 분기보고서인 Form 10-Q를 비롯해 회사가 미국 증권거래위원회에 제출한 공시의 위험 요인을 참조하면 된다. 위험 요인은 수시로 갱신될 수도 있다. 본 보도자료의 미래예측진술은 모두 이 같은 위험과 불확실성을 고려해 평가해야 한다. 회사는 관련 법률이나 규정에서 요구하지 않는 한, 본 보도자료의 미래예측진술을 갱신, 수정 또는 철회할 의도나 의무가 없다. 문의처 투자자 및 언론 문의처 슈브 무커지(Shub Mukherjee) 투자자 문의 담당 – investors@quantinuum.com에런 소런슨(Aaron Sorenson) 언론 문의 담당 – press@quantinuum.com 부록 요약 연결손익계산서(미감사) (단위: 천 달러, 주식 수 및 주당 금액 제외) 반올림으로 인해 합계가 일치하지 않을 수도 있음. 9월 30일 종료 3개월 9월 30일 종료 9개월 2026 2025 2026 2025 순매출 9,050 2,715 22,285 23,908 원가 및 비용 매출원가 3,194 1,058 14,618 3,728 무형자산상각비 4,184 2,839 12,554 8,517 순연구개발비 97,482 42,382 519,433 117,822 판매 및 마케팅비 14,856 3,977 57,920 10,779 일반관리비 22,149 5,334 182,752 16,903 원가 및 비용 합계 141,865 55,590 787,277 157,749 영업손실 (132,815) (52,875) (764,992) (133,841) 순이자수익 (14,324) (3,072) (23,807) (5,415) 신주인수권 부채 공정가치 변동 손실 — 2,100 111,815 9,900 기타 순(수익)/비용 (283) 3 (2,296) 803 법인세 차감 전 손실 (118,208) (51,906) (850,704) (139,129) 법인세 (혜택)/비용 (357) 130 260 313 순손실 (117,851) (52,036) (850,964) (139,442) 차감: 거래 이전 퀀티넘(케이맨) 귀속 순손실 — 해당 없음 (246,680) 해당 없음 차감: 비지배지분 귀속 순손실 (100,899) 해당 없음 (521,914) 해당 없음 퀀티넘 주식회사 귀속 순손실 (16,952) 해당 없음 (82,370) 해당 없음 클래스 A 보통주 주주 귀속 기본 및 희석 주당순손실¹ (0.46) 해당 없음 (2.27) 해당 없음 클래스 A 보통주 주주 귀속 기본 및 희석 주당순손실 산정에 사용된 가중평균 주식 수¹ 36,806,913 해당 없음 36,216,440 해당 없음 (1) 2026년 9월 30일 종료 9개월의 클래스 A 보통주 주당순손실과 클래스 A 보통주 가중평균 주식 수는 거래 시점부터 2026년 9월 30일까지의 기간에 대해 제시했다. 이는 2026년 6월 30일 기준 Form 10-Q의 주석 1 '조직에 대한 설명'에서 정의한 거래가 효력을 발생한 시점 이후의 기간이다. 요약 연결재무상태표(미감사) (단위: 천 달러) 2026년 9월 30일 2025년 12월 31일 자산 유동자산 현금 및 현금성자산 1,936,114 762,642 매출채권 3,254 5,068 특수관계자 미수금 336 604 재고자산 8,057 — 유동 리스순투자 5,773 5,773 기타 유동자산 39,894 27,754 유동자산 합계 1,993,428 801,841 순유형자산 162,598 120,965 사용권자산 30,171 10,000 영업권 771,506 784,822 기타 순무형자산 101,027 114,282 비유동 리스순투자 5,773 10,102 기타 순자산 20,373 3,613 자산 총계 3,084,876 1,845,625 부채 유동부채 매입채무 19,478 10,620 특수관계자 미지급금 — 1,273 미지급부채 60,475 44,358 유동부채 합계 79,953 56,251 신주인수권 부채 — 38,400 비유동 라이선스 미지급금 55,345 55,345 비유동 운용리스부채 29,137 7,143 기타 부채 605 893 임시자본 시리즈 A 전환상환우선주, 주당 액면가 0.0001달러. 2025년 12월 31일 기준 수권주식 수 31,983,034주, 발행 및 유통주식 수 23,119,001주, 우선청산금액 423,540달러 — 288,129 시리즈 A-1 전환상환우선주, 주당 액면가 0.0001달러. 2025년 12월 31일 기준 수권•발행•유통주식 수 28,016,966주, 우선청산금액 479,930,628달러 — 400,978 시리즈 B 전환상환우선주, 주당 액면가 0.0001달러. 2025년 12월 31일 기준 수권주식 수 31,753,266주, 발행 및 유통주식 수 31,336,698주, 우선청산금액 878,367,645달러 — 824,834 주주자본 / 퀀티넘(케이맨) 자본 퀀티넘(케이맨) 자본 — 173,652 우선주, 주당 액면가 0.0001달러. 2026년 9월 30일 기준 수권주식 수 20,000,000주, 발행 및 유통주식 없음 — — 클래스 A 보통주, 주당 액면가 0.0001달러. 2026년 9월 30일 기준 수권주식 수 2,000,000,000주, 발행주식 수 43,386,129주, 유통주식 수 43,313,266주 4 — 클래스 B 보통주, 주당 액면가 0.0001달러. 2026년 9월 30일 기준 수권주식 수 2,000,000,000주, 발행 및 유통주식 수 222,338,654주 22 — 원가로 표시한 클래스 A 자기주식. 2026년 9월 30일 및 2025년 12월 31일 기준 각각 72,863주 및 0주 (3,803) — 추가납입자본 541,704 — 기타포괄(손실)이익 누계액 (1,466) — 누적결손금 (82,370) — 퀀티넘 주식회사 / 퀀티넘(케이맨) 귀속 자본 합계 454,091 173,652 비지배지분 2,465,745 — 자본 총계 2,919,836 173,652 부채 및 자본 총계 3,084,876 1,845,625 요약 연결현금흐름표(미감사) (단위: 천 달러) 반올림으로 인해 합계가 일치하지 않을 수도 있음. 9월 30일 종료 9개월 2026 2025 영업활동 현금흐름 순손실 (850,964) (139,442) 영업활동 순현금유출 조정을 위한 항목 감가상각비 및 무형자산상각비 27,868 22,442 비현금 리스비용 4,510 1,799 판매형 리스 매출 — (16,526) 주식보상비용 484,699 — 신주인수권 부채 공정가치 변동 손실 111,815 9,900 자산 처분 및 감액 (이익)/손실 (4) 909 이자비용 5 6 순외환(이익)/손실 (118) (8) 양자 컴퓨팅 하드웨어 접근권 6,889 4,746 영업자산 및 부채의 변동 매출채권 1,804 1,769 특수관계자 미수금 224 424 기타 유동자산 (20,836) (1,064) 리스순투자 4,330 4,330 기타 순자산 (16,100) 926 매입채무 4,864 5,718 특수관계자 미지급금 (1,126) 76 미지급부채 12,481 7,052 기타 부채 (253) 84 영업활동 순현금유출 (229,912) (96,859) 투자활동 현금흐름 자본적 지출 (64,705) (61,021) 투자활동 순현금유출 (64,705) (61,021) 재무활동 현금흐름 하니웰 대상 우선주 발행 수입 — 350,000 시리즈 B 전환우선주 발행 순수입(발행비용 차감 후) — 251,103 보통주 발행 수입 1,628,774 — 보통주 발행비용 (28,844) — 기타 발행비용 (814) 주식보상 관련 원천세 납부액 (130,780) — 재무활동 순현금유입 1,468,336 601,103 환율 변동이 현금 및 현금성자산에 미치는 영향 (247) 1,589 현금 및 현금성자산 순증가 1,173,472 444,812 기초 현금 및 현금성자산 762,642 172,343 기말 현금 및 현금성자산 1,936,114 617,155 비현금 투자 및 재무활동: 유형자산 취득 미지급금 9,094 3,913 미지급 기타 발행비용 1,774 7,263 무현금 신주인수권 행사로 발행된 주식의 가치 150,215 — GAAP 기준 매출총이익과 조정 매출총이익 간 조정 내역(미감사) (단위: 천 달러, 비율 제외) 반올림으로 인해 합계가 일치하지 않을 수도 있음. 9월 30일 종료 3개월 9월 30일 종료 9개월 2026 2025 2026 2025 순매출액 9,050 2,715 22,285 23,908 매출원가 3,194 1,058 14,618 3,728 취득 무형자산상각비 중 매출원가 해당분¹ 2,839 2,839 8,518 8,517 GAAP 기준 매출총이익 3,017 (1,182) (851) 11,663 GAAP 기준 매출총이익률 33.3 % (43.5 %) (3.8 %) 48.8 % 주식 보상 및 관련 고용주 부담 세금² 748 — 7,321 — 감가상각비 및 무형자산상각비³ 2,985 2,975 10,024 9,553 조정 매출총이익 6,750 1,793 16,494 21,216 조정 매출총이익률 74.6 % 66.1 % 74.0 % 88.7 % (1) 회사의 요약 연결손익계산서는 취득 무형자산상각비를 단일 별도 항목으로 표시하며, 매출총이익 소계를 표시하지 않는다. 이 표에 제시된 금액은 해당 항목 중 매출원가에 귀속되는 부분으로, 관련 자산에 따라 배분했다. 매출원가는 보고된 금액 그대로 제시했다. 나머지 부분은 연구개발비에 포함된다.(2) 각각 매출원가에 귀속되는 주식기준보상비용과 주식의 권리 확정에 따른 관련 고용주 부담 급여세를 나타낸다. 고용주 부담 급여세는 2026년 9월 30일 종료 3개월 및 9개월에 각각 2와 244였으며, 전년 동기에는 0이었다. 이 금액은 GAAP 기준 순손실 조정 내역에 제시된 주식 보상 및 관련 고용주 부담 세금 조정액의 일부다.(3) 매출원가에 귀속되는 유형자산 감가상각비와 취득 무형자산상각비를 나타낸다. GAAP 기준 순손실과 조정 순손실, 조정 EBITDA 및 조정 주당순이익 간 조정 내역(미감사) (단위: 천 달러, 주식 수 및 주당 금액 제외) 반올림으로 인해 합계가 일치하지 않을 수도 있음. 9월 30일 종료 3개월 9월 30일 종료 9개월 2026 2025 2026 2025 분자 퀀티넘 주식회사 귀속 순손실 (16,952) 해당 없음 (82,370) 해당 없음 거래 이전 퀀티넘(케이맨) 귀속 순손실 — 해당 없음 (246,680) 해당 없음 비지배지분 귀속 순손실 (100,899) 해당 없음 (521,914) 해당 없음 전환 가정 기준 GAAP 순손실¹ (117,851) (52,036) (850,964) (139,442) 주식 보상 및 관련 고용주 부담 세금² 37,333 — 501,920 — 기업공개 및 상장 준비, 법률 및 기타 거래 비용³ 4,937 — 24,738 — 퇴직급여 비용 353 — 353 — 신주인수권 공정가치 조정⁴ — 2,100 111,815 9,900 자산 처분 및 감액 손실 6 8 (4) 909 전량 배분 기준 조정 순손실 (75,222) (49,928) (212,142) (128,633) 법인세 (혜택) 비용 (357) 130 260 313 순이자수익 (14,324) (3,072) (23,807) (5,415) 감가상각비 및 기타⁵ 5,224 4,751 15,314 13,925 취득 무형자산상각비⁶ 4,184 2,839 12,554 8,517 조정 EBITDA (80,495) (45,280) (207,821) (111,293) 분모⁷ 가중평균 클래스 A 유통보통주 수(기본 및 희석) 36,806,913 해당 없음 36,216,440 해당 없음 퀀티넘 홀딩스 보통지분 단위 225,242,666 해당 없음 226,892,141 해당 없음 전량 배분 기준 조정 주식 수(기본 및 희석) 262,049,579 해당 없음 263,108,581 해당 없음 주당 금액⁸ GAAP 기준 클래스 A 보통주 기본 및 희석 주당순손실 (0.46) 해당 없음 (2.27) 해당 없음 전량 배분 기준 조정 기본 및 희석주당순손실 (0.29) 유의미하지 않음 (0.81) 유의미하지 않음 (1) 전환 가정 기준에는 모든 보통지분 단위가 클래스 A 보통주로 교환된 것으로 가정해 클래스 A 보통주와 퀀티넘 홀딩스 보통지분 단위가 나타내는 경제적 지분이 포함된다. 클래스 A 보통주가 퀀티넘 홀딩스의 경제적 지분 중 소수만을 나타내므로 이 기준을 사용한다.(2) 조직 개편과 관련해 인식한 비용을 포함한 주식기준 보상에 따른 비현금 보상비용과 주식의 권리 확정에 따른 관련 고용주 부담 급여세를 나타낸다. 고용주 부담 급여세는 2026년 9월 30일 종료 3개월 및 9개월에 각각 94달러와 17,221달러였으며, 전년 동기에는 0이었다. 주식기준보상 부분은 요약 연결현금흐름표의 주식보상비용 항목과 일치한다.(3) 기업공개 비용, 거래 비용 및 상장회사 보고 체제 전환 비용을 나타낸다. 이 비용은 기업공개와 관련해 발생한 자문, 법률, 회계, 가치평가 및 기타 전문•컨설팅 서비스 수수료다. 이 비용의 범위는 발생 원인에 따라 정해지며 종료 시점이 명확하다. 상장회사로서 운영하는 데 지속적으로 드는 비용은 포함되지 않는다.(4) 부채로 분류된 신주인수권의 비현금성 공정가치 변동을 나타낸다. 이는 영업 활동보다는 가치평가 입력 변수와 회계상 재측정에 따라 발생한다.(5) 요약 연결현금흐름표의 감가상각비 및 무형자산상각비 총액에서 아래에 별도로 표시한 취득 무형자산상각비를 차감한 금액이다. 자산화한 소프트웨어 상각비가 포함된다.(6) 해당 기간의 취득 무형자산상각비 총액을 나타내며, 요약 연결손익계산서의 무형자산상각비 항목과 일치한다.(7) 분모는 클래스 A 보통주와 퀀티넘 홀딩스의 보통지분 단위 전체로 구성된다. 클래스 B 보통주는 경제적 권리가 없고 의결권만 있으며, 이에 대응하는 보통지분 단위가 교환되면 소각된다.(8) GAAP 기준 클래스 A 보통주 주당순손실은 거래 이후인 2026년 6월 5일부터의 기간만을 대상으로 하는 반면, 전량 배분 기준 조정 주당순손실은 제시된 9개월 전체를 대상으로 한다. 따라서 두 지표는 동일한 기간을 기준으로 산출되지 않는다. 조직 개편 이전 기간은 계산하더라도 이용자에게 유의미한 수치가 산출되지 않으므로 주당 금액을 제시하지 않는다.

2026.11.07 09:10글로벌뉴스

스페이스X 로켓 의존 줄인다…AST, 자체 발사체 개발 추진

AST스페이스모바일이 자체 로켓 개발에 나선다. 위성 제작에서 발사까지 수직계열화를 추진해 외부 발사체에 대한 의존도를 낮춘다는 구상이다. 6일(현지시간) AST스페이스모바일은 재사용을 고려한 발사체 '블랙리프트'를 개발하고, 2028년 말부터 발사당 블루버드 위성 최대 5기를 저궤도에 배치할 계획이라고 발표했다. 이에 따라 파이어플라이에어로스페이스와 엔진 공급, 기술지원, 제조 라이선스를 포함한 13억 달러 규모 계약을 체결했다. 파이어플라이는 블랙리프트 초기 3기에 사용할 미란다 엔진 27개와 진공 환경용 비라 엔진 9개를 공급한다. AST스페이스모바일은 해당 엔진을 직접 생산할 수 있는 영구 라이선스도 확보한다. 엔진 제조시설은 미국에 신설할 예정이다. 계약은 라이선스 확보 대가 약 8억 달러와 초기 엔진 공급 2억 5000만달러, 3년간 기술지원 2억 5000만달러로 구성된다. 라이선스 대가는 현금 4억 달러와 주식으로 지급한다. 엔진 지식재산권은 파이어플라이가 보유한다. 자체 발사체 확보는 위성망 구축 일정을 안정적으로 관리하기 위한 선택으로 풀이된다. 로이터는 위성사업자들이 발사 일정을 확보하는 데 어려움을 겪고 있으며, 주요 발사업체도 자사 위성망 배치에 발사 역량을 투입하고 있다고 전했다. AST스페이스모바일 역시 외부 발사체 운용 차질을 겪었다. 지난 4월 블루오리진의 뉴글렌이 블루버드 위성을 계획보다 낮은 궤도에 투입하면서 위성을 잃었다. 회사는 블랙리프트 개발과 함께 기존 발사업체 이용도 이어갈 방침이다. 회사 측은 외부 업체와 체결한 계약이 2027~2028년 누적 100기 이상의 블루버드 위성 배치를 포괄한다고 밝혔다. 자체 로켓은 이 다중 발사업체 전략을 보완한다. 블랙리프트 공개 행사는 오는 12일 뉴욕에서 열 예정이다. 아벨 아벨란 AST스페이스모바일 CEO는 “블랙리프트는 정기적이고 제약 없는 궤도 접근을 제공할 것”이라고 밝혔다.

2026.11.07 07:00박수형 기자

AI가 반도체 쓸어가자 자동차업계 '비상'…내년 가격 폭등 경고

인공지능(AI) 데이터센터 투자 확대가 자동차 산업의 새로운 비용 부담으로 떠오르고 있다. AI 인프라 구축에 반도체 생산 역량이 집중되면서 자동차 업계 반도체 확보 경쟁이 심화하고 있기 때문이다. 특히 내년에는 반도체와 전자부품 가격 상승이 본격화하면서 완성차 업체 수익성까지 압박할 수 있다는 경고가 나온다. 5일(현지시간) 블룸버그통신과 로이터통신 등에 따르면 독일 자동차 부품업체 아우모비오는 AI 데이터센터 수요 급증으로 내년 반도체 가격이 가파르게 상승할 것으로 전망했다. 클라우스 바우어 아우모비오 임시 재무책임자(CFO)는 이날 실적발표 컨퍼런스콜에서 "반도체 가격 상승은 3분기에 서서히 시작됐고 4분기에 가속화한 뒤 내년에는 폭발적으로 커질 것"이라고 밝혔다. 그는 반도체 가격 상승세에 대해 "상상을 초월하는 수준"이라며 AI 데이터센터가 자동차 업계에서 감당하기 어려운 가격과 물량으로 반도체 공급을 흡수하고 있다고 설명했다. AI 데이터센터에 반도체 공급 집중…자동차업계 원가 압박 아우모비오는 내년 반도체와 메모리, 인쇄회로기판(PCB) 등 원재료 가격 상승으로 최소 10억 유로(약 1조 5000억원) 비용 부담이 발생할 것으로 예상했다. 이는 가격 상승에 따른 총비용 부담 추정치로, 실제 영업이익 감소 규모와는 차이가 있다. 아우모비오는 지난해 콘티넨탈에서 분사한 자동차 부품업체로, BMW와 폭스바겐, 포드, 중국 BYD 등에 부품을 공급한다. 레이더 센서와 카메라, 차량용 컴퓨터, 제동 시스템 등 다양한 전장 부품에 반도체를 사용하고 있어 가격 상승에 민감하다. 문제는 AI 데이터센터와 자동차 업계 간 반도체 구매 경쟁에서 가격 협상력의 격차가 커지고 있다는 점이다. 바우어 CFO는 AI 데이터센터 고객들이 사실상 가격에 민감하지 않다고 지적했다. 그는 반도체 공급업체들이 데이터센터에 판매하는 생산능력을 두 배로 확대할 수 있다고 전망했다. AI 반도체 수요 증가는 고대역폭메모리(HBM)뿐 아니라 범용 메모리 공급에도 영향을 주고 있다. 반도체 제조사들이 AI 관련 고부가 제품에 생산 역량을 집중하면서 기존 산업용 제품의 공급 여력이 줄어들 수 있기 때문이다. 실제 삼성전자는 지난 4월 AI 투자 확대에 따른 메모리 공급 부족이 2027년 더욱 심화할 것으로 전망했다. SK하이닉스도 지난 7월 내년이 메모리 산업 역사상 공급 부족이 가장 심각한 해가 될 수 있다고 경고했다. 자동차 업계 우려도 커지고 있다. 미국 자동차혁신연합(AAI)을 비롯한 산업단체들은 지난 6월 미국 정부에 보낸 서한에서 AI 데이터센터가 막대한 메모리 생산능력을 흡수하면서 가격 급등과 공급 감소가 발생하고 있다고 지적했다. 이들은 이러한 수급 불균형이 자동차를 비롯한 주요 제조업의 생산과 공급망에 차질을 초래할 수 있다고 우려했다. 부품 가격 인상 완성차로 번지나…내년 부담 본격화 자동차 부품업체들은 반도체 가격 상승분을 자체적으로 흡수하기 어려운 상황이다. 특히 연 단위로 반도체 공급계약을 협상하는 업체들은 내년 계약 갱신 과정에서 원가 부담이 한꺼번에 커질 가능성이 있다. 아우모비오 역시 증가하는 비용을 완성차 고객사에 전가하는 방안을 추진하고 있다. 제품 설계를 변경하고 전반적인 비용 절감을 병행하되, 가격 인상을 통해 추가 부담을 회수하겠다는 계획이다. 바우어 CFO는 고객사와의 가격 협상을 신속하게 진행해야 한다고 강조했다. 반도체 가격 상승분을 부품업체가 전부 떠안을 경우 수익성 악화가 불가피하기 때문이다. 문제는 완성차 시장 성장세마저 둔화하고 있다는 점이다. 필리프 폰 히르슈하이트 아우모비오 최고경영자(CEO)는 로이터통신과 인터뷰에서 향후 수년간 글로벌 자동차 생산 증가율이 미미한 수준에 머물 것으로 전망했다. 특히 중국 자동차 시장 부진이 이어지면서 단기간에 뚜렷한 회복을 기대하기 어렵다고 설명했다. 완성차 판매 확대가 제한적인 상황에서 반도체와 전자부품 가격까지 오르면 자동차 제조사들은 수익성 확보에 더 큰 어려움을 겪을 수 있다. 부품업체들의 가격 인상 요구가 이어질 경우 완성차 제조원가 상승은 물론 소비자 판매가격에도 부담 요인으로 작용할 가능성이 있다. 반도체 공급난 재발에 대한 우려도 나온다. 로이터통신에 따르면 컨설팅업체 베릴스 바이 알릭스파트너스는 대형 AI 고객들이 아시아 지역 PCB 공장 생산능력을 장기간 확보하면서 자동차 업계의 공급 부족 위험이 다시 커지고 있다고 분석했다. 다만 전문가들은 이번 공급난이 코로나19 당시처럼 자동차 생산이 대규모로 중단되는 수준에 이를 가능성은 상대적으로 낮게 보고 있다. 바우어 CFO 역시 데이터센터 증설에 필요한 전력 공급 제약이 장기적으로 AI 인프라 확대 속도를 늦출 수 있다고 봤다. 그러나 내년까지는 데이터센터 수요 증가세가 완화될 가능성이 크지 않다고 봤다. AI 산업 투자 확대가 반도체 업계에는 성장 기회가 되고 있지만, 자동차 업계에는 새로운 원가 상승 요인으로 작용하고 있는 셈이다.

2026.11.06 19:42류은주 기자

아이렌, 실적 전망치 넘겼지만…"40억 달러 달성은 내년"

아이렌이 인공지능(AI) 클라우드 사업 성장에 힘입어 시장 전망을 웃도는 분기 실적을 냈지만, 연환산 매출 목표 달성 시점을 내년으로 미뤘다. 6일 IT 업계에 따르면 아이렌의 2027 회계연도 1분기 매출은 2억 2800만 달러(약 3000억원)로 직전 분기보다 66% 늘었다. 이는 시장 전망치 2억 2100만 달러(약 2994억원)를 웃돈 수치다. AI 클라우드 매출은 같은 기간 7100만 달러(약 961억원)에서 2억 달러(약 2709억원)로 약 세 배 올랐다. 아이렌은 연환산 매출 40억 달러(약 5조 4192억원)를 넘기는 시점을 올해 말에서 내년 1월로 늦췄다. 공급업체 일정에 따라 2월 말까지 연기될 가능성도 거론됐다. 연환산 매출은 계약한 설비가 가동될 때 기대하는 매출을 1년치로 환산한 수치다. 아이렌 주가는 5일(현지시간) 미국 나스닥 정규장에서 전 거래일보다 16.95% 내린 18.03달러에 마감됐다. 장 마감 뒤 실적이 공개되자 반등했고 이후 정규장 종가보다 13.37% 오른 20.44달러에 거래됐다. 대니얼 로버츠 아이렌 공동 최고경영자(CEO)는 실적 발표 콘퍼런스콜에서 마이크로소프트가 200메가와트(MW) 규모 데이터센터 설비에서 최신 AI 모델을 구동할 수 있도록 네트워크 설계 변경을 요청했다고 설명했다. 아이렌은 연환산 매출 목표에 해당하는 계약을 모두 체결했으며 관련 설비를 구축하는 데 필요한 자금도 확보했다고 밝혔다. 앞서 미국 중간선거에서 민주당이 압승한 뒤 데이터센터 규제가 강화될 수 있다는 우려에 AI 관련주가 동반 하락했다. 마이크로소프트가 외부 AI 클라우드 업체와의 데이터센터 사업을 재검토하고 있다는 보도도 투자심리를 압박했다. 아이렌은 이번 회계연도 남은 기간에 설비투자비로 150억 달러를 쓸 계획이라고 밝혔다. 이 가운데 90억 달러는 보유 현금과 조달이 확정된 자금 등으로 충당하고, 나머지 60억 달러는 시장 여건에 따라 추가로 조달할 방침이다. 로버츠 CEO는 "최근 몇 주간 자본시장이 더 까다로워졌다"며 "관심사는 계약 규모가 얼마나 큰지에서 계약 이행 가능성과 자금 조달 능력, 수익화 가능성으로 바뀌었다"고 강조했다.

2026.11.06 18:19김미정 기자

안찬토, 스탠리블랙앤데커와 파트너십 확대하며 국내 최초 공구 옴니채널 쇼핑 경험 구현

안찬토의 주문 관리 시스템(Order Management System, OMS)이 판매 채널, 배송업체, 기업용 시스템과의 연동 범위를 확대해 글로벌 공구 제조업체의 한국 내 온·오프라인 판매를 하나의 시스템으로 통합한다. 스탠리블랙앤데커가 안찬토 OMS 활용을 확대해 한국 내 온·오프라인 공구 쇼핑을 연결했다. 고객은 온라인으로 구매한 제품을 체험센터에서 수령하고, 구매한 공구의 사용법도 교육받을 수 있다. 스탠리블랙앤데커는 자사 온라인 스토어와 체험센터에서만 구매할 수 있는 전동공구, 수공구, 액세서리 제품군을 선보일 계획이다. 서울, 한국, 2026년 11월 6일 /PRNewswire/ -- 세계 최대 공구 기업 스탠리블랙앤데커(Stanley Black & Decker, NYSE: SWK)가 안찬토(Anchanto)와의 파트너십을 한 단계 발전시키며 안찬토의 주문 관리 시스템을 활용한 국내 공구 업계 최초의 옴니채널 플랫폼을 출시했다. Anchanto Expands Partnership with Stanley Black & Decker, Powering South Korea's First Omnichannel Shopping Experience for Tools 이 플랫폼은 스탠리블랙앤데커의 온라인 스토어와 고객이 공구를 직접 사용해 볼 수 있는 체험센터를 연결한다. 고객은 온라인으로 제품을 구매한 뒤 자택 배송이나 현장 수령을 선택할 수 있으며, 현장에서 제품을 수령하는 고객은 제품 사용법 교육도 받는다. 스탠리블랙앤데커는 플랫폼 출시와 함께 전동공구와 수공구부터 공구함, 비트, 블레이드 등의 액세서리에 이르기까지 두 채널에서만 판매하는 제품군을 선보일 계획이다.온라인과 오프라인의 모든 주문은 안찬토 OMS로 관리되므로, 구매가 어느 채널에서 이뤄지든 동일한 주문 처리 및 고객 심사 절차를 거친다. OMS는 스탠리블랙앤데커의 Shopify 스토어와 연동되며, 오프라인 구매 내역 기록, 국내 배송업체 연동, 배송 라벨 처리도 지원한다. 스탠리블랙앤데커 한국 지사의 루크 정(Luke Jung) 이커머스 부문 선임 매니저는 "안찬토는 Shopify로의 전환을 지원하고 온라인 스토어와 체험센터 운영을 연결하는 옴니채널 기능을 구현해 준 중요한 기술 파트너다. 우리가 개발한 옴니채널 플랫폼을 통해 고객이 온라인에서 정보를 찾아보든 직접 공구를 사용해 보든 구매 여정의 어느 단계에서나 고객과 만날 수 있다. 이는 한국 시장에 서비스를 제공하는 방식을 자연스럽게 한 단계 발전시킨 것이다"라고 말했다. 안찬토의 고선욱 한국 지사장은 "스탠리블랙앤데커는 기술 파트너를 선정할 때 높은 기준을 적용하며, 이번 출시는 양사가 함께 구축한 견고한 파트너십을 보여준다. 공구처럼 전문성이 요구되는 산업에는 성장 속도를 늦추지 않으면서 고유한 요구사항을 충족하는 기술이 필요하다. 옴니채널을 도입하면 운영이 복잡해지지만, 이를 일찍 도입하는 기업은 실질적인 경쟁 우위를 확보할 수 있다. 스탠리블랙앤데커는 한국에서 바로 이를 실현했다. 그 기반이 되는 기술을 제공하고 이 브랜드와 함께 계속 성장하게 되어 자랑스럽다"고 덧붙였다. 안찬토 소개 안찬토는 싱가포르에 본사를 둔 기업 간 거래(B2B) 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업으로, 12개국의 브랜드, 소매업체, 물류 서비스 제공업체에 주문 관리, 창고 관리, 배송 추적 소프트웨어를 제공한다. 한국 팀은 ISO 27001 인증을 받은 소프트웨어와 Shopify, Cafe24, Naver Shopping을 비롯한 200개 이상의 마켓플레이스, 온라인 스토어, 배송업체, 기업용 시스템과의 직접 연동을 통해 국내 및 역내 주요 기업을 지원한다. 미디어 문의처찰스 파이(Charles Py)최고마케팅책임자, 안찬토Charles.py@anchanto.com 웹사이트: anchanto.com

2026.11.06 18:10글로벌뉴스

예링크, 글로벌 업계 리더들을 한자리에 모아 AI 기반 업무 공간의 미래 탐색

뮌헨, 2026년 11월 6일 /PRNewswire/ -- 예링크(Yealink)가 뮌헨 BMW 벨트(BMW Welt)에서 워크플레이스 포워드 서밋(Workplace Forward Summit)을 성공적으로 개최해, 글로벌 협업 생태계 전반에서 업계 리더, 기술 전문가, 기업 고객, 채널 파트너 400명을 한자리에 모았다. 마이크로소프트(Microsoft)와 퀄컴(Qualcomm) 등의 선도 기술 기업, AVIXA 등의 업계 단체, 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)의 애널리스트, 주요 시스템 통합업체가 행사에 참석해 일의 미래에 대한 견해를 나눴다. '신뢰를 위한 혁신(Innovate for Trust)'을 주제로 예링크는 AI 기반 솔루션을 업무 공간 시나리오 전반에 걸쳐 제공하고 설계, 관리, 서비스 전반에서 단순하고 통합된 경험을 결합한 원스톱 솔루션(One-Stop Solution)을 선보였다. 예링크는 앞으로 AI 에이전트가 설계와 구축부터 일상 사용과 지속적인 유지보수에 이르기까지 회의실 전 수명주기 워크플로를 바꿔 놓을 것으로 전망한다. 예링크는 모든 단계에 AI 지능을 도입함으로써 업무 공간이 점점 더 복잡해지는 상황에서도 환경을 더 간단하게 구축하고 운영하며 유지보수할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. Industry leaders and experts from Microsoft, Qualcomm, AVIXA, Frost & Sullivan, and CyberIntelligence shared insights on AI innovation, the future of work, and building trust at the 2026 Yealink Workplace Forward Summit. 다양한 시각, 하나의 공통된 비전 이번 서밋에는 생태계 전반의 전문가들이 모였다. 논의의 포문을 연 프로스트앤설리번의 루팜 제인(Roopam Jain)은 업무 공간의 우선순위가 공간 점유율에서 새로운 성과 척도인 업무 공간 효과성으로 옮겨 가고 있다는 점을 언급했다. 제인은 상반기 회의실 영상 기기가 약 15% 성장한 점을 들어 시장이 다시 활기를 띠고 있다고 말하며, 미래 업무 공간을 만들어 갈 세 가지 축으로 지능형 공간, 확장 가능한 단순성 및 신뢰를 꼽았다. 혁신 추진. 플랫폼, 하드웨어, 실리콘의 관점을 통합해 마이크로소프트 세션은 새로운 업무 체계(New System of Work)를 조명했고, 예링크는 원스톱 솔루션과 AI 포워드(AI forward)를 소개했으며, 퀄컴은 온디바이스 AI가 카메라를 촬영에서 이해의 단계로 진화시키는 방식을 언급했다. 이러한 관점은 이노베이션 포워드 패널(Innovation Forward Panel)에서 통합됐고, 업계 전문가들은 통합 플랫폼과 기기가 지원하는 AI가 지능형 업무 공간의 미래를 어떻게 바꿀지 논의했다. 신뢰 구축. 보안, AI 도입, 업계 협력이라는 관점에서 신뢰를 조명하는 논의도 진행되었다. 데니스켄지 킵커(Dennis-Kenji Kipker) 교수는 기업 AI 보안의 네 가지 핵심 계층을 설명했고, AVIXA는 신뢰할 수 있는 AI 도입의 핵심으로 투명성, 인간의 통제 및 측정 가능한 가치를 꼽았다. 트러스트 포워드 패널(Trust Forward Panel)은 신뢰가 안전한 설계, 믿을 수 있는 성능, 책임 있는 업계 파트너십으로 쌓아야 한다는 점을 한층 분명히 했다. 원스톱 솔루션 예링크는 AI 기반 솔루션으로 다양한 업무 공간 시나리오를 아우르는 원 커버리지(One Coverage)와 설계, 관리, 서비스를 통합하는 원 익스피리언스(One Experience)를 통해 원스톱 솔루션을 구현했다. 라이브 시연에서는 통합 관리와 미래 지향적 AI 역량과 함께 회의실, 프로 AV, SIP 전화기, 헤드셋, 공공 공간 음성 솔루션 전반의 솔루션을 선보였다. 창립 25주년을 맞은 올해 열린 이번 서밋은 생태계와 함께해 온 예링크의 행보에서 또 하나의 이정표가 됐다. 지난 5년간 예링크는 연평균 매출 성장률(CAGR) 19% 이상을 달성해 시장 평균보다 4배 빠르게 성장했으며, 업계를 이끄는 역할을 강화했다. Celebrating 25 years of Yealink innovation and meaningful connections in Munich. 예링크 소개 예링크(300628.SZ)는 영상 회의, 음성, 협업 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업으로 140개 이상 국가의 고객에게 서비스를 제공한다. 예링크는 세계 3대 영상 회의 공급업체 중 하나이며 글로벌 SIP 전화기 시장을 선도한다(프로스트앤설리번 기준). 자세한 내용은 www.yealink.com에서 확인할 수 있다.

2026.11.06 18:10글로벌뉴스

내년 아이패드 OLED 물량은...미니용은 삼성D가 공급

애플이 내년 상반기 유기발광다이오드(OLED) 아이패드 에어를 출시할 예정이다. OLED 아이패드 라인업이 프로(2024년)와 미니(2026년)에 이어 에어(2027년)까지 확대되면서 OLED 공급망에 있는 삼성디스플레이와 LG디스플레이, BOE 물량도 관심사다. 애플은 지난 2024년 OLED를 적용한 아이패드 프로 2종(11·13인치)을 처음 출시했다. 올해 미니 모델 1종(8.5인치)을 OLED 아이패드 라인업에 추가했다. 내년에 에어 2종(11·13인치)까지 출시하면 OLED 아이패드 라인업은 5종으로 늘어난다. 6일 복수 업계 관계자에 따르면 내년 OLED 아이패드 모델별 출하량 전망치는 ▲프로 300만~400만대 ▲미니 400만~500만대 ▲에어 400만~500만대 등이다. 모델별 패널 납품업체는 ▲프로 LG디스플레이·삼성디스플레이 ▲미니 삼성디스플레이 ▲에어 삼성디스플레이·BOE 등이다. 내년 전체 아이패드 OLED 물량 기준으로는 삼성디스플레이가 가장 많고, 최상위 아이패드 프로 OLED 물량에선 LG디스플레이가 앞설 것이란 전망이 우세하다. BOE는 에어 2종 가운데 1종 OLED 납품을 노리는데, 기술력이 변수다. 업계 관계자 A는 "2027년 OLED 아이패드 프로 출하량은 올해와 비슷한 300만~400만대에 그칠 것으로 예상한다"며 "OLED 아이패드 미니와 에어 패널을 삼성디스플레이가 주력으로 공급하기 때문에 LG디스플레이는 프로 패널 물량 점유율이 높아질 가능성이 크다"고 밝혔다. 애플이 패널 업체별 OLED 물량을 조정할 것이란 의미다. 애플이 IT OLED 라인업을 확대하고 있지만, OLED 아이패드 판매 기대치는 떨어졌다. OLED 아이패드 프로는 2024년 첫 출시 후 올해까지 3년째 판매가 부진하다. 첫 제품 출시 전에는 애플의 연간 출하량 목표도 1000만대 내외였지만 2024년 첫해 판매량은 절반 수준에 그친 것으로 알려졌다. 올해 판매량 전망치는 300만~400만대이고, 내년 전망도 비슷하다. 최근 메모리 반도체 가격 급등으로 IT 시장 수요도 위축됐다. 다른 관계자 B는 "OLED 아이패드 프로는 높은 가격에 비해 아직 소비자에게 충분히 어필하지 못하고 있다"고 평가했다. 현재 OLED 아이패드 프로 기본가격은 11인치 200만원, 13인치 250만원이다. 각종 옵션을 추가하면 가격은 더 높아진다. 애플은 OLED 아이패드 라인업을 늘리는 동시에, 프로 모델과 나머지 미니·에어 모델 사이 사양 차이를 유지하고 있다. 프로에는 발광층이 2개층인 투 탠덤 OLED를, 미니와 에어에는 발광층이 1개층인 싱글 스택 OLED를 적용한다. 박막트랜지스터(TFT) 기술도 저소비전력 강점이 있는 저온다결정산화물(LTPO) 방식은 프로에만 탑재하고, 미니와 에어에는 LTPO보다 사양이 낮은 저온다결정실리콘(LTPS) 방식을 적용한다.

2026.11.06 16:47이기종 기자

금호석유화학, '역래깅' 직격탄…3분기 적자 전환

금호석유화학이 올해 3분기 매출 증가에도 고원가 재고 부담과 수요 부진으로 영업적자를 기록했다. 금호석유화학은 6일 실적발표를 통해 3분기 연결 기준 매출 1조 9215억원, 영업손실 208억원을 기록했다고 밝혔다. 매출은 전년 동기 대비 16.9% 증가했지만, 영업이익은 지난해 같은 기간 845억원에서 적자로 돌아섰다. 전분기와 비교하면 매출은 15.3% 감소했다. 영업손익도 2분기 3390억원 흑자에서 적자로 전환했다. 원료가격이 하락하는 과정에서 앞서 비싸게 확보한 재고가 원가에 반영되는 '역래깅'과 전방산업 수요 약세가 수익성을 끌어내렸다. 사업별로는 페놀유도체의 손실이 컸다. 매출 4321억원, 영업손실 625억원을 기록했다. 고객 산업의 수요 부진으로 주요 제품의 재고 소진이 늦어진 데다 역래깅 영향까지 겹치면서 제품 판매가격과 원료가격의 차이인 스프레드가 축소됐다. 합성고무는 매출 7824억원, 영업이익 23억원을 냈다. 전분기 영업이익 1898억원에서 크게 줄었다. 주요 원료와 제품의 고원가 재고 부담에 고객들의 구매 관망세가 이어졌다. 장갑용 소재인 NB라텍스는 가격 경쟁 심화와 스프레드 축소로 적자 전환했다. 합성수지는 매출 3115억원, 영업손실 139억원을 기록했다. ABS를 중심으로 실수요가 부진해 제품 가격이 약세를 보였다. 특수 합성고무 사업인 EPDM·TPV는 매출 2104억원, 영업이익 243억원으로 흑자를 유지했지만, 시장 수요 약화로 전분기보다 수익성이 낮아졌다. 에너지·정밀화학 등을 포함한 기타 부문은 매출 1851억원, 영업이익 290억원을 기록했다. 에너지 사업은 전력도매가격(SMP) 상승에 힘입어 전분기보다 수익성이 개선됐다. 회사는 4분기 일부 사업 수익성이 회복될 것으로 예상했다. 합성고무는 연말 재고 조정에 따른 수요 둔화에도 원료가격 변동성이 줄면서 수익성이 개선될 것으로 내다봤다. 장갑업체 가동률 상승으로 NB라텍스 판매량과 이익도 늘어날 것으로 전망했다. 페놀유도체 역시 정기보수에 따른 판매량 감소와 수요 약세가 예상되지만, 3분기에 발생한 역래깅 영향이 사라지면서 수익성이 나아질 것으로 봤다. 반면 EPDM·TPV와 에너지 사업은 각각 수요 약세, 정기보수 및 전력도매가격 하락으로 수익성이 소폭 낮아질 것으로 예상했다. 중장기적으로는 고부가 제품 확대를 이어간다. 금호석유화학은 지난 9월 주주서신에서 친환경 자동차용 소재, 바이오·지속가능 소재, 고부가 특수제품을 3대 성장 방향으로 제시했다. 하반기에는 연산 3만 5000톤 규모의 고기능성 합성고무(SSBR) 설비를 활용한 상업 판매를 본격화하고, 4분기에는 금호미쓰이화학의 MDI 생산능력을 연간 10만톤 늘리는 공정 개선을 완료할 계획이라고 밝혔다. 주주환원정책도 새로 마련한다. 회사는 현 정책이 올해 종료됨에 따라 2027~2029년 적용할 차기 정책을 검토해 내년 초 공개할 예정이다. 업황과 투자 계획, 재무 여건 등을 함께 고려한다는 방침이다.

2026.11.06 16:15류은주 기자

[AI는 지금] "24시간 일하는 AI 비서"…퍼플렉시티 가세에 빅테크 경쟁 가열

인공지능(AI) 검색 기업 퍼플렉시티가 사람의 지시 없이도 업무를 지속적으로 수행하는 AI 비서를 선보이며 빅테크와의 경쟁에 뛰어들었다. 오픈AI와 구글, 앤트로픽 등이 AI 에이전트의 자율적인 업무 수행 능력을 강화하는 가운데 여러 AI가 역할을 나눠 협업하는 서비스까지 등장하면서 시장 선점 경쟁이 한층 치열해질 전망이다. 퍼플렉시티는 지난 5일(현지시간) 업무 전담형 AI 에이전트 서비스 '팀메이트(Teammates)'를 공개했다. 개발과 마케팅, 영업 등 특정 업무를 AI에 맡기면 진행 상황을 지속적으로 확인하고 필요한 작업을 자율적으로 수행하는 서비스다. 팀메이트는 기존 AI 작업 플랫폼 '컴퓨터(Computer)'를 기반으로 개발됐다. 컴퓨터에 저장된 프로젝트와 스킬, 메모리를 활용해 이전 업무의 맥락을 유지하고 새로운 명령이 없어도 업무 상황이 달라지면 대응하도록 설계됐다. 개별 작업을 처리하는 데서 나아가 특정 업무를 장기간 맡아 수행하는 데 초점을 맞췄다. 대표적인 활용 사례는 시스템 장애 대응이다. 개발자가 AI에 야간 당직을 맡기면 시스템 경고를 감지하고 로그와 추적 데이터를 분석해 장애 원인을 파악한다. 이후 수정 코드와 복구 계획을 준비하고 배포 승인 등 사람의 판단이 필요한 경우에만 담당자에게 알리는 방식이다. 퍼플렉시티는 팀메이트를 자사 업무에도 활용하고 있다. 아라빈드 스리니바스 퍼플렉시티 최고경영자(CEO)에 따르면 이 회사는 소프트웨어 버그 분류와 품질보증(QA), 보안 모니터링, 데이터 분석, A/B 테스트 관리, 성장 마케팅 등에 팀메이트를 매일 투입하고 있다. 여러 AI가 역할을 나눠 협업하는 기능도 지원한다. 팀메이트는 다른 팀메이트와 작업을 분담하거나 업무용 협업 도구 슬랙을 통해 실제 직원과 소통할 수 있다. 업무 진행 상황을 모니터링하다 변화가 발생하면 별도 지시 없이 후속 작업에 나서는 것도 가능하다. 각 팀메이트는 독립된 실행 환경에서 작동하며 기존에 설정된 도구와 프로젝트 접근 권한을 따른다. 사용자는 AI의 작업 내용을 검토하거나 실행 중인 데스크톱을 직접 넘겨받아 업무 방향을 수정할 수 있다. 서비스는 현재 월 200달러인 퍼플렉시티 맥스(Max) 구독자를 대상으로 웹에서 제공되며 향후 모바일과 데스크톱으로 확대될 예정이다. 퍼플렉시티의 가세로 상시형 AI 에이전트 시장의 경쟁도 확대되고 있다. 오픈AI는 사용자의 업무 맥락을 기억하고 지속적으로 작업하는 '닷(Dots)'를 선보였으며 앤트로픽은 '클로드 코워크(Cowork)'를 통해 컴퓨터 조작과 반복 업무 자동화 기능을 강화하고 있다. 구글은 제미나이 기반 에이전트에 장기 업무 수행과 협업 기능을 결합하고 있다. 마이크로소프트도 코파일럿을 중심으로 기업용 업무 자동화를 확대하고 있으며 메타는 개인의 목표와 작업 맥락을 활용하는 '뮤즈(Muse)'를 공개했다. 이처럼 주요 AI 기업들은 사용자가 매번 지시하지 않아도 AI가 이전 업무 내용을 기억하고 필요한 작업을 자율적으로 수행하도록 기술을 고도화하고 있다. 이에 퍼플렉시티도 여러 AI에 각각 업무를 맡기고 서로 협업하도록 하는 기능을 앞세워 경쟁력 강화에 나섰다. 상시형 AI 에이전트의 확산은 기업용 소프트웨어(SW) 시장에도 영향을 미칠 것으로 예상된다. AI가 고객관계관리(CRM), 전사적자원관리(ERP), 협업 도구 등에 직접 접근해 업무를 처리하면 직원이 여러 프로그램을 오가며 작업하는 과정이 줄어들 수 있기 때문이다. 특히 AI 에이전트가 여러 업무 시스템을 연결하는 역할을 맡으면서 고객과의 접점을 둘러싼 경쟁도 확대될 가능성이 있다. 기존 SW 업체에는 AI 에이전트와의 연동 필요성이 커지는 동시에 외부 AI 플랫폼에 대한 고객 의존도가 높아질 수 있다는 부담도 생긴다. 사용자 수를 기준으로 요금을 부과해 온 기업용 SW 시장의 과금 방식에도 변화가 예상된다. AI가 사람 대신 여러 시스템에서 업무를 수행하는 비중이 커지면 계정 수뿐 아니라 작업량과 실행 횟수 등을 기준으로 비용을 산정하려는 움직임이 확대될 수 있다. 다만 상시형 AI 에이전트의 실제 업무 수행 능력과 경제성은 추가 검증이 필요하다. 여러 시스템에 접근하는 과정에서 발생할 수 있는 보안 위험과 잘못된 판단에 따른 업무 오류, 장시간 실행에 따른 비용 부담 등이 기업 도입에 영향을 줄 수 있다. 스리니바스 CEO는 "현재 대부분의 업무는 한 사람이 한 번에 하나의 작업을 수행하는 방식이지만 앞으로는 여러 에이전트가 업무를 처리하고 사람이 방향을 설정하고 중요한 결정을 내리게 될 것"이라며 "장기적으로 조직 구성원 한 명당 수백개의 팀메이트가 일하는 환경을 구상하고 있다"고 밝혔다.

2026.11.06 16:03장유미 기자

카카오모빌리티 "로봇 상용화 핵심은 통합 운영"…'브링온'으로 시장 공략

카카오모빌리티가 로봇 상용화의 핵심 경쟁력으로 여러 제조사의 로봇을 하나의 플랫폼에서 관리하는 통합 운영 기술을 꼽았다. 로봇 호출부터 인공지능(AI) 배차, 엘리베이터 등 건물 인프라 제어까지 연결하는 플랫폼 '브링온'을 중심으로 로봇 서비스 시장 공략을 확대한다는 계획이다. 카카오모빌리티는 지난 4일부터 5일까지 경기도 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 국제로봇비즈니스컨퍼런스(IRBC 2026)'에 참가해 피지컬 AI 시대의 로봇 플랫폼 전략을 발표했다고 6일 밝혔다. 이번 행사는 한국AI·로봇산업협회가 주최했으며, 산업통상자원부 주도의 첨단산업 연계 프로젝트 'K 커넥트 AI'의 일환으로 개최됐다. 인공지능 전환(AX), 휴머노이드와 피지컬 AI, 모빌리티 등 3개 분야에서 총 36개 세션이 진행됐다. 지난 5일 모빌리티 분야 발표자로 나선 강은규 카카오모빌리티 미래사업플랫폼팀 리더는 '연결을 넘어 협업으로: 모빌리티 플랫폼이 로봇 산업에 가져올 변화'를 주제로 강연했다. 강 리더는 로봇 하드웨어 기술이 발전하면서 개별 기기의 성능뿐 아니라 여러 로봇을 효율적으로 운영하는 플랫폼 역량이 중요해지고 있다고 진단했다. 특히 서로 다른 제조사의 로봇과 건물 내 설비를 각각 연동해야 하는 복잡성이 로봇 서비스 확산의 걸림돌이라고 설명했다. 카카오모빌리티는 이를 해결하기 위해 이기종 로봇 통합 관제 플랫폼 '브링온(BRING-ON)'을 개발해 운영하고 있다. 브링온은 카카오모빌리티의 배차 알고리즘과 플랫폼 운영 기술을 활용해 로봇 호출, AI 배차, 건물 인프라 제어, 사람과 로봇 간 업무 인계 등을 하나의 시스템으로 연결한다. 현재 호텔과 병원, 오피스, 주거시설 등 다양한 현장에서 로봇 서비스 운영을 지원하고 있다. 건물 내 엘리베이터와 자동문, 보안 설비 등도 플랫폼을 통해 통합 제어할 수 있도록 했다. 개별 로봇이 각 설비와 별도로 통신 체계를 구축하지 않고 브링온과 한 번만 연결하면 필요한 인프라를 이용할 수 있는 '원 커넥션(One-Connection)' 방식이다. 카카오모빌리티는 이러한 통합 운영 방식을 통해 로봇 제조사와 건물 설비 업체 간 연동 부담을 줄이고, 로봇 서비스의 확장성을 높인다는 구상이다. 강 리더는 "다양한 제조사 및 설비 파트너와의 개방형 협력을 통해 로봇 서비스의 품질을 표준화해 나갈 방침"이라며 "복잡하고 예측하기 어려운 상황에서도 로봇이 자동으로 업무를 완수할 수 있는 환경을 구축하겠다"고 말했다.

2026.11.06 15:53안희정 기자

[디엘지 law 인사이트] AI가 일하기 시작...책임은 누가 어떻게 지나

요즘 기업을 만나면 거의 빠지지 않고 등장하는 단어가 AX(AI Transformation), 즉 인공지능 전환이다. 기업들은 직원들에게 생성형 AI를 사용하게 하고, 사내 문서를 검색·요약하는 AI를 도입하며, 고객 상담과 상품 추천에도 AI를 활용하고 있다. 최근에는 여기서 한 단계 더 나아가고 있다. AI가 이메일을 작성하는 데 그치지 않고 일정을 잡고, 데이터베이스를 검색하며, 외부 서비스에 접속해 실제 업무까지 처리하는 AI 에이전트가 등장했다. 제조업에서는 AI가 로봇과 센서, 기계설비를 제어하는 Physical AI도 확산되고 있다. 기업들은 흔히 “어떤 AI 모델을 사용해야 하는가”, “업무를 얼마나 자동화할 수 있는가”를 먼저 묻는다. 그러나 법률적으로 더 먼저 물어야 할 질문은 따로 있다. AI에게 무슨 일을 맡길 것인지, 어떤 데이터와 시스템에 접근하게 할 것인지, 어디까지 스스로 행동할 권한을 줄 것인지다. AI가 틀린 답을 하는 것과 틀린 결정을 내리거나 행동하는 것은 전혀 다른 문제다. AI가 보고서의 숫자를 잘못 작성했지만 직원이 이를 확인해 수정했다면 큰 문제로 이어지지 않을 수 있다. 반면 AI가 대출을 거절하거나 채용 지원자를 탈락 대상으로 분류한다면 오류는 누군가의 권리와 기회에 직접 영향을 미친다. AI 에이전트가 승인되지 않은 송금을 하거나 고객에게 잘못된 환불을 처리한다면 문제는 더 커진다. 공장에서 AI가 로봇을 잘못 작동시켜 근로자를 다치게 할 수도 있다. 이 경우 “AI가 실수했다”는 설명만으로 책임을 피하기 어렵다. 누가 AI에 권한을 부여했는지, 사람이 통제할 수 있었는지, 기업이 사전에 위험을 예상하고 방지조치를 했는지가 함께 문제 된다. 우리나라에서는 인공지능기본법이 시행되고 있다. 이 법은 생성형 AI와 고영향 AI 등에 관해 투명성, 위험관리, 이용자 보호와 사람의 감독에 관한 기준을 두고 있다. 그러나 인공지능기본법이 모든 AI 문제를 해결하는 단일법은 아니다. AI가 개인정보를 이용하면 개인정보보호법을, 신용정보를 처리하면 신용정보법을 함께 검토해야 한다. 학습이나 출력 과정에서 기사, 이미지, 프로그램을 이용하면 저작권법과 부정경쟁방지법이 문제 될 수 있다. AI가 상품을 추천하거나 거래조건을 제시하면 전자상거래법과 표시광고법, 약관규제법 등이 적용될 수 있다. 채용, 금융, 의료, 교육, 제조 현장에서는 해당 산업의 규제가 추가로 적용된다. 결국 AI라는 새로운 사업이 등장했다기보다 기존 사업과 의사결정 과정에 AI라는 새로운 시스템이 들어왔다고 보는 편이 정확하다. 법률적으로 중요한 것은 어떤 모델을 사용하느냐보다 어디에, 어떻게 사용하느냐이다. 동일한 생성형 AI라도 회의록을 요약할 때와 지원자의 이력서를 평가할 때, 고객의 대출 승인 여부를 판단할 때의 위험은 다르다. 따라서 AX를 시작할 때에는 AI가 단순히 정보를 검색, 요약하는지, 사람을 추천하거나 평가하는지, 직접 거래나 통지까지 실행하는지를 구분해야 한다. 그 판단이 사람에게 미치는 영향도 살펴야 한다. 사람이 결과를 실질적으로 검토하고 수정하거나 거부할 수 있는지, AI가 개인정보와 영업비밀 또는 회사의 핵심 시스템에 어디까지 접근하는지도 확인해야 한다. 외부 AI를 이용한다고 해서 책임이 사라지는 것도 아니다. 직원이 외부 생성형 AI로 내부 문서를 작성하는 정도와 외부 AI를 고객서비스에 연결해 상담, 추천, 평가 기능을 제공하는 것은 다르다. 후자의 경우 회사가 기초모델을 직접 개발하지 않았더라도 인공지능이용사업자에 해당할 가능성을 검토해야 한다. “우리는 AI 회사가 아니다”라는 답보다 AI를 사업에 어떤 방식으로 연결했는지가 중요하다. 특히 사람의 생명이나 신체의 안전이나 기본권에 중대한 영향을 미칠 수 있는 고영향 AI는 더욱 주의해야 한다. 보건의료, 채용, 대출심사, 교통, 공공서비스와 학생평가 등에 사용되는 AI가 대표적이다. 다만 해당 업종에서 AI를 사용한다고 언제나 고영향 AI가 되는 것은 아니다. 병원에서 회의자료를 정리하는 AI와 환자의 진단을 지원하는 AI는 구분해야 한다. 고영향 AI에 해당한다면 위험관리와 설명 방안, 이용자 보호, 사람의 관리 및 감독 등에 대해서 고려해야 한다. 여기서 중요한 것은 형식적인 인간 개입이 아니다. AI가 하루에 수천 건의 심사 결과를 만들고 담당자 한 명이 몇 초씩 확인한 뒤 승인 버튼만 누른다면 사람이 실질적으로 판단했다고 보기 어렵다. 담당자가 판단 근거를 이해하고 추가 정보를 확인하며 AI의 결론을 번복할 권한과 시간을 가져야 진정한 의미의 사람의 감독이 된다. AI 에이전트 시대에는 데이터만큼 권한 관리가 중요하다. 이메일과 캘린더를 읽는 권한과 삭제하는 권한은 다르다. 고객의 환불 요청을 확인하는 권한과 무제한으로 송금하는 권한도 구분해야 한다. 사람에게 적용해 온 최소권한 원칙을 AI에도 적용해야 한다. 필요한 시스템과 데이터에만 접근하게 하고, 중요정보 삭제나 일정 금액 이상의 거래에는 사람의 추가 승인을 받도록 해야 한다. 이상행동이 발견되면 즉시 작동을 중단할 수 있는 기능과 사후에 판단 과정을 확인할 수 있는 로그도 필요하다. 외부 AI 공급업체와의 계약도 일반적인 소프트웨어 이용계약과 달라야 한다. 기업이 입력한 데이터를 공급업체가 저장하거나 모델 학습에 다시 사용하는지, 개인정보가 해외로 이전되는지, 모델 업데이트로 결과가 바뀌는 경우 사전에 통지하는지 확인해야 한다. 보안사고 통지, 서비스 중단 시 대응, 결과물의 지식재산권 침해, 계약 종료 후 데이터의 반환·삭제, 손해배상과 책임 제한도 구체적으로 정할 필요가 있다. 결국 AX의 법률 문제는 누가 AI를 통제하느냐의 문제다. 성공적인 AX는 AI를 가장 많이 도입하거나 가장 비싼 모델을 사용하는 것이 아니다. 위험이 낮은 업무와 높은 업무를 구분하고, AI에 부여할 데이터와 권한의 경계를 정하며, 중요한 판단에는 사람이 실질적으로 개입하게 만드는 것이 핵심이다. AI가 사람 대신 더 많은 일을 할수록 기업은 오히려 더 명확한 경계를 설계해야 한다. AI에게 무엇을 맡길지보다 무엇은 맡기지 않을지, 어디까지 행동하게 할지, 언제 반드시 사람이 개입할지, 사고가 발생하면 누가 어떻게 바로잡을지를 미리 정해야 한다. AX 과정에서의 법률 검토는 기술혁신에 브레이크를 거는 일이 아니라, 기업이 AI에게 더 많은 일을 안전하게 맡길 수 있도록 안전한 기준을 설정하는 일이다.

2026.11.06 15:51안희철 컬럼니스트

삼현 "휴머노이드 액추에이터, 결국 가격 싸움…물량 되면 中만큼 싸게"

휴머노이드 액추에이터 시장 승부는 결국 가격에서 갈릴 것이란 전망이 나왔다. 누가 먼저 양산 물량을 확보해 가격 경쟁력을 갖추느냐가 관건이란 설명이다. 모션 컨트롤 기업 삼현은 물량만 확보하면 적정 마진을 남기면서 액추에이터를 중국만큼 싸게 만들 수 있다고 자신했다. 이일남 삼현 전무는 5일 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 로보월드'에서 기자와 만나 "액추에이터 핵심요소는 파워, 내구성, 방열, 소음·진동, 가격"이라면서도 "결국 가장 중요한 건 가격"이라고 했다. 이 전무는 모든 성능 요소를 끌어올리는 일이 노하우가 필요한 어려운 작업이라면서도 시간을 들이면 누구나 만들 수 있다고 짚었다. 그러면서 "결국 고객이 원하는 제품을 누가 더 빨리, 더 싸게 만드느냐가 승부를 가른다"고 강조했다. 가격을 좌우하는 건 물량이다. 그는 "많이 만들수록 원가 경쟁력이 생기고 시장 파급력도 커져 시장을 장악할 수 있다"며 "물량만 되면 적정 마진을 확보하면서 중국만큼 싸게 만들 수 있다"고 말했다. 이어 "이것이 모든 액추에이터 업체가 고객을 확보하기 위해 빠르게 움직이는 이유"라며 "속도가 생명"이라고 덧붙였다. "연 5만개는 최소...20만개 넘어야 완전자동화" 물량이 중요한 이유는 자동화에 있다. 생산을 자동화해야 원가를 낮출 수 있고, 자동화 라인을 제대로 돌리려면 일정 수준 이상 물량이 필요하다. 이 전무는 "자동화하려면 액추에이터 생산량이 연간 최소 5만개는 돼야 한다"며 "완전 자동화가 되려면 20만개는 넘어야 한다"고 말했다. 삼현은 현재 21개 고객사를 확보했다. 이 전무는 "지금 함께하는 고객들은 대규모 물량을 쏟아내려는 곳들"이라며 "내년 파일럿 수준 생산을 거쳐 2028년부터 생산량이 급증할 것"이라고 전망했다. 내년 생산량 기대치는 휴머노이드 500~1000대 물량이다. 통상 휴머노이드 한 대에 30개 이상 액추에이터가 들어간다. 회사는 지난 7월부터 400억원을 투자해 연산 50만개 규모 액추에이터 자동화 양산 라인을 구축하고 있다. 열은 '포팅'으로, 생산성은 '분할 코어'로 삼현이 공들이는 기술은 열 관리다. 관절 액추에이터는 힘을 키우기 위해 모터 고정자(스테이터)에 구리 코일을 많이 감는다. 코일을 많이 감을수록 힘은 세지고 열도 많이 난다. 이 전무는 "열이 차면 액추에이터가 퍼져 제 힘을 내지 못한다"며 "열을 얼마나 빨리 빼느냐가 액추에이터를 오래 쓰는 핵심"이라고 말했다. 삼현은 열을 빼기 위해 '포팅' 기술을 쓴다. 코일과 코일 사이 빈틈을 메워 열이 하우징(몸체)으로 빠져나가는 기술이다. 빈틈이 공기로 차 있으면 열이 잘 빠지지 않는다. 액추에이터 생산속도를 높이기 위해 '프레임리스&분할 코어' 구조를 적용했다. 코어는 구리 코일을 감는 모터 고정자의 뼈대다. 한 덩어리인 통 코어와 여러 조각을 이어 붙인 분할 코어로 나뉜다. 통 코어는 완성된 코어의 좁은 틈 사이로 코일을 감아야 해 시간이 오래 걸린다. 분할 코어는 조각마다 코일을 먼저 감은 뒤 합치는 방식이어서 생산속도가 빠르다. 다만 분할 코어는 제조 난도가 높다. 낱개 코어를 조립할 때 조금만 찌그러져도 회전자(로터)가 도는 틈새(에어갭) 간격이 틀어진다. 이 전무는 "에어갭을 일정하게 만드는 생산 기술이 필요하다"고 설명했다. 삼현은 이 기술을 확보했다. 다음 먹거리는 '핸드·4족보행' 삼현은 다음 성장동력으로 로봇 핸드와 4족보행 로봇을 준비하고 있다. 로봇 핸드는 모터부터 시작한다. 삼현은 이번 전시에서 직구동 방식 핸드용 모터를 선보였다. 앞으로 감속기와 통합 제어기, 센서까지 더해 핸드 완제품으로 사업을 넓힐 계획이다. 이 전무는 "액추에이터는 경쟁자들이 계속 따라오는 만큼 다음 먹거리를 찾아 핸드를 개발하고 있다"고 말했다. 4족보행 로봇으로 국방 시장 진출도 준비한다. 자체 액추에이터를 탑재해 대당 가격을 1000만원 밑으로 만들 계획이다. 이 전무는 "국방 분야에서 순찰용 4족보행 로봇 수요가 많다"며 "기본 모델과 함께 자회사 기술을 결합한 고도화 모델도 만들 수 있을 것"이라고 말했다. 삼현의 자회사 씨에스엘로보틱스는 시맨틱 맵 기반 자율주행, 실시간 멀티로봇 관제, 에이전틱 인공지능(AI) 기반 사용자 인터페이스(UI) 기술을 갖고 있다. 삼현은 이 기술들을 4족보행 로봇에 결합해 국방 시장을 공략할 방침이다.

2026.11.06 15:30진운용 기자

"AI가 최신 데이터로 작업"…EDB, 알티니티 인수

EDB가 기업 운영 데이터 처리와 실시간 분석을 통합 플랫폼에서 제공한다. 인공지능(AI) 에이전트가 최신 데이터로 업무를 처리할 수 있게 지원하려는 전략이다. EDB는 알티니티를 인수했다고 6일 밝혔다. 알티니티는 2017년 설립됐으며 클릭하우스 기반 기업용 소프트웨어(SW)와 관리형 서비스, 기술 지원을 제공한다. EDB는 자체 데이터 플랫폼 'EDB 포스트그레스 AI'에 두 데이터베이스(DB) 강점을 결합할 방침이다. 포스트그레스는 거래를 처리하고 운영 데이터를 관리하는 데 주로 쓰인다. 클릭하우스는 시스템에서 발생하는 대량 이벤트와 사업 활동 데이터를 빠르게 분석하는 데 특화됐다. 보통 운영과 분석 시스템을 따로 두면 AI 에이전트가 업무에 필요한 데이터를 쓰기 위해 시스템을 연결하거나 데이터를 옮겨야 한다. EDB는 두 엔진을 연동해 에이전트가 한 업무 흐름에서 거래를 처리하고 실시간 데이터를 분석해 필요한 조치를 취할 수 있도록 지원할 계획이다. 이를 통해 데이터 관리 비용과 특정 공급업체에 대한 의존도를 낮춘다는 구상이다. EDB는 두 데시스템에 동일한 접근 권한을 적용하는 기능도 도입할 예정이다. 운영 데이터와 대량의 데이터를 모아 둔 데이터 레이크를 연결하기 위해 '아파치 아이스버그' 기반의 공통 데이터 목록도 마련한다. 기업은 데이터가 저장된 곳에서 에이전트가 볼 수 있는 정보와 수행할 수 있는 작업을 제한하고 활동 기록을 확인할 수 있다. 기업용 클릭하우스 통합 기능은 올해 4분기 출시할 계획이다. 고객이 관리하는 클라우드와 개발·테스트용 클라우드부터 쿠버네티스·오픈시프트 기반의 자체 구축 환경과 외부망에서 분리된 현장 장비까지 배포 방식을 마련한다. 알티니티 엔지니어들은 EDB의 포스트그레스 개발·유지관리 인력과 합류한다. EDB는 두 오픈소스 커뮤니티에 대한 기여를 이어가면서 통합 제품 개발과 기술 지원을 확대할 방침이다. 케빈 댈러스 EDB 최고경영자(CEO)는 "두 엔진을 하나의 멀티모델 데이터 계층으로 결합하면 고객 비용을 크게 줄일 수 있다"며 "하이퍼스케일러 클라우드부터 온프레미스까지 고객이 원하는 모든 환경에서 데이터를 관리할 수 있도록 지원하는 데 주력할 것"이라고 말했다.

2026.11.06 15:13김미정 기자

코히어, 싱가포르 전략정보통신기술청과 함께 국가 안보 작전을 위한 안전한 엔터프라이즈급 AI 추진

해당 파트너십, 미션 크리티컬 작전을 위해 설계된 안전한 엔터프라이즈급 AI로 싱가포르의 AI 역량 강화 싱가포르, 2026년 11월 6일 /PRNewswire/ -- 정부와 규제 산업을 위한 소버린 AI 분야의 선도 공급업체 코히어(Cohere)가 11월 5일, 싱가포르 국가 안보 작전을 지원하기 위해 보안성이 매우 높은 환경에서 AI 애플리케이션의 도입과 배포를 발전시키고자 싱가포르 전략정보통신기술청(Centre for Strategic Infocomm Technologies, CSIT)과 전략적 파트너십을 체결했다고 발표했다. 이번 파트너십을 통해 CSIT는 코히어의 엔터프라이즈급 AI 모델과 에이전틱 AI 플랫폼 노스(North)를 활용해 보안성이 매우 높은 환경에서 AI 애플리케이션의 배포를 가속한다. 이 협력은 보안, 거버넌스, 신뢰성에 대한 엄격한 요건을 충족하는 동시에 다양한 운영 활용 사례를 지원한다. 코히어의 앤드루 장(Andrew Chang) APAC 부사장은 "코히어는 기업과 정부가 장기적인 소버린 AI 역량을 구축하도록 최선을 다하고 있다"고 말했다. 이어 "CSIT와의 파트너십은 코히어의 AI 솔루션이 공공 부문 조직 특유의 보안, 거버넌스 및 배포 요건을 충족하는 동시에 국가 안보에 필요한 첨단 AI 역량을 제공할 수 있음을 보여준다"고 덧붙였다. 코히어가 기존 시스템 및 워크플로와 원활하게 통합되는 동시에 안전한 온프레미스 환경에서 AI를 배포하고 운영할 수 있음을 입증한 성공적인 시범 사업에 이어, CSIT와 코히어는 이러한 토대 위에서 영향력이 큰 다양한 활용 사례를 모색하고 있다. 이 협력에는 안전한 지식 검색, 자동 분석과 보고서 생성, 국가 안보 작전을 간소화하도록 설계된 에이전틱 워크플로 등 잠재적 애플리케이션을 구축하고 평가하는 일이 포함된다. CSIT의 앨빈 황(Alvin Huang) 데이터 및 AI 총괄은 "사이버 위협이 갈수록 고도화되고 위협 행위자들이 AI를 이용해 공격을 증폭하는 가운데, CSIT는 싱가포르의 디지털 방어를 강화하고 디지털 시스템을 보호하기 위해 AI 기반 역량을 개발하고 있다"고 말했다. 이어 "코히어의 엔터프라이즈급 모델과 노스 플랫폼은 이러한 환경이 요구하는 엄격한 보안 및 거버넌스 기준을 유지하면서 보안 네트워크에서 AI 도입을 발전시킬 탄탄한 토대를 제공한다. CSIT는 AI를 안전하고 효과적으로 활용할 수 있도록 코히어와 함께 플랫폼을 다듬어 가기를 기대한다"라고 덧붙였다. 이번 파트너십의 일환으로 CSIT는 정부, 국방, 핵심 인프라 조직을 위해 특별히 설계된 다음과 같은 역량의 혜택을 받는다: 완전한 온프레미스 및 보안 환경 지원을 포함한 유연한 배포 에이전트, 워크플로, 정책 및 규정 준수 요건을 관리하는 중앙 집중식 AI 거버넌스 기존 시스템과의 안전한 엔터프라이즈 통합, 역할 기반 접근 제어, 간소화된 관리 AI 배포 전반의 유연성과 통제력을 제공하는 모델 상호 운용성 보안 환경에서 수천 명의 사용자와 우선순위가 높은 운영 워크로드를 지원하도록 설계된 미션 규모의 성능과 신뢰성 이번 발표는 후지쯔(Fujitsu), LG CNS 같은 선도 기업과 일본 디지털청(Digital Agency) 같은 공공 부문 기관과 협력해 안전한 엔터프라이즈급 AI 시스템을 배포하는 등 APAC 전역에서 이어 가고 있는 성장세를 토대로 한다. 코히어는 지난 1년 동안 APAC 고객 기반을 5배로 늘렸으며, 금융 서비스, 제조, 에너지, 기술, 공공 부문 등 규제가 엄격한 산업 전반에서 강한 성장세를 계속 보이고 있다. 안전한 엔터프라이즈급 AI 솔루션에 대한 수요 증가에 대응하기 위해, 회사는 신규 투자, 현지 파트너십, APAC 전역의 추가 사무소를 통해 2027년 말까지 이 지역 입지를 4배로 확대할 계획이다. 코히어 소개 2019년 설립된 코히어는 규제 산업과 정부를 위한 소버린 AI 분야의 선도 공급업체로, 조직이 데이터, 인프라, 배포에 대한 더 큰 통제력을 바탕으로 AI 시스템을 소유하고 운영하며 관리할 수 있게 한다. 코히어의 올인원 플랫폼은 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 온프레미스 환경, 완전한 에어갭 환경 전반에서 최고 수준의 보안, 프라이버시, 배포 유연성을 제공한다. 토론토에 본사를 둔 코히어는 샌프란시스코, 런던, 뉴욕, 베를린, 몬트리올, 오타와, 싱가포르, 파리, 도쿄, 아랍에미리트, 서울에서 운영하며 전 세계 고객에게 서비스를 제공한다. 자세한 내용은 cohere.com에서 확인할 수 있다. CSIT 소개 전략정보통신기술청은 싱가포르의 국가 안보를 지키는 첨단 사이버보안 및 안전한 디지털 솔루션을 구축한다. CSIT는 사이버보안 분야의 응용 연구를 수행하고, 자체 구축한 보안 클라우드 환경에서 AI 및 데이터 활용 도구를 개발한다. 엔지니어들의 코드는 국가를 보호하고, 디지털 위협에 맞서며, 가장 민감한 비밀을 지킨다. CSIT는 국방부(Ministry of Defence) 산하 기관이자 국방기술공동체(Defence Technology Community)의 일원이다. 자세한 내용은 www.csit.gov.sg에서 확인할 수 있다. 미디어 문의처: 어맨다 태거트(Amanda Taggart), 코히어 글로벌 커뮤니케이션 부사장, press@cohere.com

2026.11.06 15:10글로벌뉴스

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