ZDNet 검색 페이지

'보안'통합검색 결과 입니다. (10937건)

AI 에이전트 시대 본격화…앤트로픽 손잡은 시스코, 네트워크·보안 사업 재편 속도

[멜버른(호주)=장유미 기자] 인공지능(AI) 에이전트가 기업의 새로운 디지털 노동력으로 자리 잡으면서 네트워크와 데이터센터, 보안 인프라를 통합하려는 시스코의 전략에도 속도가 붙고 있다. AI가 사람의 질문에 답하는 수준을 넘어 다른 에이전트와 협업하며 24시간 업무를 수행하면서 기존 IT 인프라만으로는 급증하는 데이터 처리와 보안 수요에 대응하기 어려워지고 있어서다. 제프 슐츠 시스코 포트폴리오 전략·마케팅 수석부사장은 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 에이전트 확산에 대응하기 위한 통합 플랫폼 전략을 공개했다. 자체 네트워크 반도체와 엔비디아의 AI 인프라 기술을 결합하는 동시에 앤트로픽의 AI 모델을 보안 제품에 적용해 기업 AI 시장 공략을 강화한다는 구상이다. 이번 행사에서 그는 AI 시장의 변화를 디지털 노동력으로서의 에이전트, 새로운 비용 단위인 토큰, 데이터 통제권, 신뢰라는 네 가지 요소로 설명했다. 또 AI 에이전트가 데스크톱과 클라우드, 기업 자체 인프라 등 다양한 환경에서 실행되면서 기업의 IT 운영 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 AI 에이전트의 토큰 소비가 사람의 사용량을 넘어섰다는 점에 주목했다. 실제 AI 모델 라우팅 플랫폼 오픈라우터에 따르면 지난 9월 마지막 주 기준 AI 에이전트의 토큰 사용량은 인간 사용자의 약 7배에 달했다. 또 AI 에이전트의 토큰 사용량은 지난 2월부터 8월까지 약 14배 증가한 것으로 나타났다. 슐츠 수석부사장은 "AI 에이전트가 확산되면서 최상위 AI 모델로 향하는 트래픽이 급증하고 비용 부담도 커지고 있다"며 "이제 기업들은 업무에 따라 외부의 최상위 AI 모델을 사용할지, 자체 데이터센터에 구축한 모델을 활용할지 판단하고 토큰 사용을 최적화해야 한다"고 말했다. 이에 맞춰 시스코는 AI 모델별 토큰 사용량과 비용을 관리하는 '토크노믹스(Tokenomics)' 전략을 강화하고 있다. 클라우드부터 온프레미스, 엣지까지 연결하는 하이브리드 추론 환경을 지원해 기업이 AI 비용과 데이터 통제권을 함께 관리하도록 한다는 방침이다. AI 에이전트 확산은 기업 네트워크 구조에도 변화를 가져오고 있다. 기존에는 직원의 단말기와 클라우드 사이에서 발생하는 남북 방향 트래픽이 중심이었다면, 이제는 에이전트끼리 데이터를 주고받는 동서 방향 트래픽까지 급증하고 있다. 슐츠 수석부사장은 "AI 에이전트 확산으로 데이터센터 내부의 그래픽처리장치(GPU)와 서버를 연결하는 것뿐 아니라 여러 데이터센터를 고속으로 연결해야 할 필요성이 커지고 있다"며 "이를 위해 실리콘 원 G300 기반 102.4Tbps급 스위칭 시스템과 데이터센터 간 연결에 특화된 P200 기반 시스템을 개발했다"고 말했다. 또 그는 엔비디아와 공동 개발한 '시스코 시큐어 AI 팩토리'도 기업 AI 인프라 전략의 주요 축으로 소개했다. 양사는 컴퓨팅과 네트워크, 스토리지, 보안 기술을 결합해 기업이 대규모 AI 시스템을 보다 쉽게 구축하도록 지원하고 있다. 시스코는 최근 슈퍼마이크로와 협력해 대형 데이터센터를 위한 랙 규모 AI 컴퓨팅 시스템으로 제품군을 확대했다. 시스코는 인프라 구축 이후의 운영 효율을 높이기 위한 플랫폼 통합에도 힘을 싣고 있다. 이를 위해 '시스코 클라우드 컨트롤'을 네트워크와 보안, 컴퓨팅 등 전체 제품군을 관리하는 통합 플랫폼으로 발전시키고 있다. 여기에 AI 에이전트 기반 운영 기술인 '에이전틱옵스(AgenticOps)'를 결합해 네트워크 장애 탐지와 문제 해결, 시스템 최적화도 자동화했다. 특히 지난달 선보인 '시스코 모델 파운드리'를 통해서는 기업이 자체 데이터를 활용해 시스코 AI 모델을 추가 학습시키고 내부 환경에 맞게 적용할 수 있도록 했다. 슐츠 수석부사장은 "앞으로 시스코가 출시하는 모든 신제품은 클라우드 컨트롤에 통합될 것"이라며 "현재 미국에서 제공 중인 서비스를 내년 2월 호주·유럽연합(EU)·영국으로 확대하고, 같은 해 5월에는 일본·인도·캐나다에서도 제공할 계획"이라고 말했다. 이번 행사에선 보안 분야에서 앤트로픽과의 협력도 발표해 눈길을 끌었다. 시스코는 AI 모델과 에이전트의 취약점을 점검하는 '시스코 AI 디펜스'에 앤트로픽의 '클로드 미토스'를 적용해 앞으로 레드팀 기능을 고도화할 계획이다. 특히 미토스는 AI 모델과 에이전트를 공격자 관점에서 분석해 보안 취약점을 찾아내는 데 활용된다. 기존에는 AI 모델의 비정상적인 응답이나 개인정보 유출 가능성을 점검하는 데 집중했다면, 앞으로는 에이전트의 행동과 시스템 접근 과정에서 발생하는 위험까지 검증 범위를 넓힐 계획이다. 슐츠 수석부사장은 "시스코는 AI 디펜스 출시 이후 600곳 이상의 고객과 협력해 왔다"며 "기업들이 AI 에이전트 도입을 확대하면서 단순한 모델 취약점 점검을 넘어 에이전트의 권한과 행동을 통제하는 보안 수요도 커지고 있다"고 설명했다. 그러면서 "이에 맞춰 앞으로는 스플렁크를 중심으로 AI 운영과 보안 기능의 통합도 강화할 것"이라며 "에이전트의 행동과 의사결정 과정, 토큰 사용량을 분석하는 옵저버빌리티 기술을 보안 시스템과 연계해 정상적인 업무 수행과 악의적인 공격을 구분하고 대응 속도를 높일 계획"이라고 덧붙였다. 더불어 그는 이날 행사에서 AI 에이전트가 업무를 수행하기 위해 다른 에이전트와 기업 시스템에 접근해야 하지만 그만큼 새로운 공격 경로도 발생한다고 지적했다. 기업이 에이전트에 더 많은 권한을 부여하려면 행동을 추적하고 검증할 수 있는 보안 체계가 뒷받침돼야 한다고 강조했다. 슐츠 수석부사장은 "AI는 사회에 엄청난 긍정적 영향을 미칠 잠재력이 있다고 굳게 믿는다"면서도 "다만 이를 실현하려면 AI를 효과적으로 배포하고 확장하는 동시에 안전하게 보호하고 신뢰할 수 있는 방법을 익혀야 한다"고 피력했다.

2026.11.10 13:02장유미 기자

삼성D, 차량 OLED '사이버보안 인증' 2종 획득...업계 최초

삼성디스플레이가 '자동차 사이버 보안 엔지니어링 국제표준'(ISO/SAE 21434)과 '자동차 사이버 보안 관리체계 평가'(ENX Vehicle Cyber Security Audit) 심사를 동시에 통과했다고 10일 밝혔다. 자동차 사이버 보안 엔지니어링 국제표준(ISO/SAE 21434)은 차량 설계·개발부터 폐기까지 사이버 보안 위험을 관리하는 표준이다. 최근 유럽을 중심으로 자동차·디지털 제품 사이버 보안 규제가 의무화되면서 필요성이 커졌다. 자동차 사이버 보안 관리체계 평가(ENX Vehicle Cyber Security Audit)는 유럽자동차제조·공급협회(ENX Association)가 ISO/SAE 21434를 기반으로 완성차 업체·공급업체의 사이버 보안 관리체계 구축·운영을 심사·평가하는 제도다. 삼성디스플레이는 "차량 OLED 사업 확대로 사이버 보안 인력을 확보하고 잠재 위험 분석·해결 모니터링 프로세스를 수립하는 등 사이버 보안 관리체계를 구축해 시장 변화에 대응하고 있다"며 "차량 OLED 모듈 분해점검으로 해킹 취약점을 분석하고, 보안 설계를 적용하고 있다"고 밝혔다. 이날 삼성디스플레이 용인 사옥(SDR)에서 열린 기념식에 유경진 중소형 제품개발팀장 부사장과 글로벌 인증기관 DQS의 잉고 M. 뤼베나흐(Ingo M. Rübenach) 최고경영자(CEO)가 참석했다. 잉고 M. 뤼베나흐 DQS CEO는 "자동차 산업에서 사이버 보안 중요성이 커지는 가운데, 삼성디스플레이가 체계적인 사이버 보안 관리역량을 입증했다"고 말했다. 유경진 삼성디스플레이 부사장은 "소프트웨어정의차량(SDV) 시대에 사이버 보안은 제품 경쟁력을 뒷받침하는 중요 요소"라며 "완성차와 소비자가 요구하는 보안 기준을 충족하는 OLED로 모빌리티 시장 내 디스플레이 리더십을 공고히 하겠다"고 말했다.

2026.11.10 12:38이기종 기자

"日 아사히도 택했다"…시스코, 기업 네트워크 혁신으로 AI 주도권 노려

[멜버른(호주)=장유미 기자] 시스코가 인공지능(AI) 에이전트 확산에 맞춰 기업 네트워크와 보안 인프라 혁신에 속도를 낸다. AI가 사람을 대신해 24시간 업무를 수행하면서 데이터 트래픽과 보안 위협이 증가할 것으로 예상되자 네트워크와 보안을 통합한 인프라를 앞세워 기업 시장 공략을 강화한다는 구상이다. 벤 도슨 시스코 아시아태평양·일본·중국(APJC) 지역 총괄 사장은 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026' 기조연설에서 AI 에이전트 확산이 기업의 업무 방식과 IT 인프라에 큰 변화를 가져올 것으로 전망했다. 도슨 사장은 AI가 단순한 업무 보조 도구를 넘어 자율적으로 판단하고 작업을 수행하는 단계로 발전하고 있다고 설명했다. 특히 사람이 근무하는 시간과 관계없이 AI 에이전트가 지속적으로 작동하면서 기업 네트워크를 통해 오가는 데이터도 크게 늘어날 것으로 내다봤다. 기업 네트워크의 트래픽 발생 구조도 달라질 전망이다. 기존에는 직원들이 애플리케이션에 접속해 데이터를 주고받는 방식이 중심이었다면, 앞으로는 여러 AI 에이전트가 사람의 개입 없이 시스템 간 통신을 수행하는 비중이 커질 것으로 예상돼서다. 이러한 인프라 혁신은 실제 기업의 업무 환경에서도 진행되고 있다. 도슨 사장은 이날 기조연설에서 시스코 기술을 도입한 기업의 사례를 소개하며 네트워크 현대화가 기업 운영에 미치는 영향을 강조했다. 특히 이날 무대에 오른 존 켈비 아사히 베버리지 최고정보·디지털책임자(CIDO)는 시스코 기술을 활용한 업무 환경 혁신 사례를 공유했다. 아사히 베버리지는 호주 멜버른 사우스뱅크에 새로운 본사를 구축하면서 네트워크와 보안, 협업 시스템을 통합하고 약 1100명의 직원을 위한 지능형 업무 공간을 마련했다. 또 아사히 베버리지는 시스코의 무선 네트워크와 소프트웨어 정의 액세스(SD-Access), 네트워크 관리 솔루션인 카탈리스트 센터 등을 도입해 운영 효율을 높였다. 이를 통해 네트워크 장애 발생 시 문제가 있는 장비를 식별하는 시간을 기존 약 30분에서 10분 미만으로 줄였으며 사무 공간 이용 데이터를 분석해 공간 배치와 운영에도 활용하고 있다. 시스코는 이처럼 기업의 AI 활용이 확대될수록 네트워크의 안정성과 운영 자동화가 더욱 중요해질 것으로 보고 있다. 업무 시스템과 연결된 기기들이 늘어나고 데이터 처리량이 증가하는 상황에서 네트워크 장애가 발생하면 기업의 생산성과 서비스 운영에도 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 사이버보안 역시 새로운 과제에 직면하고 있다. AI 에이전트가 기업 내부 시스템에 접근해 자율적으로 업무를 수행하면서 기존 사용자 중심의 보안 체계로는 새로운 공격 경로와 비정상적인 활동을 파악하는 데 한계가 발생할 수 있어서다. 또 시스코는 공격자들이 AI를 활용해 취약점을 탐색하고 공격을 자동화하면서 기존의 인력 중심 보안 체계에 한계가 나타날 수 있다고 경고했다. 이에 기업들은 AI 에이전트의 활동을 실시간으로 파악하고 이상 행동을 탐지해 신속하게 대응할 수 있는 보안 체계를 갖춰야 한다고 강조했다. 시스코는 이에 대응해 네트워크와 보안, 옵저버빌리티를 결합한 인프라 전략을 강화하고 있다. 데이터센터부터 사무실과 제조 현장까지 연결되는 시스템의 운영 상태를 통합적으로 파악하고 AI 환경에서 요구되는 안정성과 보안 수준을 확보하도록 지원할 방침이다. 기업의 AI 도입도 개별 업무 자동화를 넘어 조직 전체의 운영 혁신으로 확대될 것으로 전망된다. 이에 따라 부서별로 분산된 데이터와 업무 시스템을 통합하고 AI가 실제 업무를 수행할 수 있도록 인프라를 고도화하려는 기업들의 움직임도 빨라질 것으로 예상된다. 도슨 총괄 사장은 "AI가 기업의 업무 방식과 산업 전반을 바꾸고 있다"며 "이러한 변화를 뒷받침하려면 네트워크와 보안 등 기반 인프라도 함께 발전해야 한다"고 강조했다.

2026.11.10 11:55장유미 기자

"AI 실험만 하다 뒤처진다"…시스코, 기업 혁신 가로막는 '신뢰 부족' 경고

[멜버른(호주)=장유미 기자] 시스코가 인공지능(AI) 도입에 속도를 내는 글로벌 기업들을 겨냥해 네트워크와 보안을 통합한 인프라 전략을 강화한다. 기업들이 AI 에이전트 활용을 확대하고 있지만 보안과 통제력에 대한 우려로 실제 업무 적용에 어려움을 겪자 신뢰할 수 있는 AI 운영 환경을 구축해 시장 공략에 나선다는 구상이다. 올리버 투직 시스코 글로벌 세일즈 총괄 부회장은 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026' 기조연설에서 기업의 AI 도입을 가로막는 주요 요인으로 신뢰 부족을 지목했다. 실제로 시스코에 따르면 전 세계 조직의 85%가 AI 에이전트를 실험하거나 시험하고 있지만 실제 운영 환경에 도입한 비율은 5%에 그쳤다. 기업들이 AI의 가능성을 확인하는 단계에서 벗어나 실제 사업 성과로 연결하는 데 어려움을 겪고 있는 것이다. 하지만 그는 아시아태평양·일본·중국(APJC) 지역을 글로벌 AI 혁신을 주도하는 시장으로 평가했다. 특히 새로운 기술을 먼저 도입하고 시장 변화에 적극적으로 대응하려는 기업들의 태도가 이 지역의 빠른 혁신을 이끌고 있다고 강조했다. 또 투직 부회장은 이러한 움직임을 '포모(FOMO·Fear of Missing Out)'로 설명했다. 미래에 뒤처질 수 있다는 두려움보다 변화에 적극적으로 참여하고 경쟁사보다 먼저 혁신을 주도하려는 의지가 APJC 지역 기업들의 AI 도입을 촉진하고 있다고 봐서다. 다만 빠른 도입 의지만으로 AI 혁신을 실현하기는 어렵다고 지적했다. 기업들이 AI 활용 속도를 높이려 하면서도 보안과 통제력에 대한 우려를 해소하지 못하면서 실제 운영으로 전환하는 데 제약을 받고 있어서다. 사이버 공격자들이 AI 에이전트를 활용하는 상황에서 기술 도입을 늦추는 것 역시 기업에 새로운 위험이 될 수 있다고 경고했다. AI 확산을 뒷받침할 네트워크 준비 수준도 낮은 것으로 나타났다. 시스코 조사에 따르면 APJC 지역에서 새로운 AI 요구사항에 대응할 수 있도록 네트워크가 완전히 준비됐다고 평가한 조직은 9%에 불과했다. 기업의 AI 투자와 활용 속도에 비해 이를 지원할 인프라 구축이 뒤처지고 있는 것이다. 특히 AI 에이전트가 자율적으로 업무를 수행하면서 보안 관리 범위도 확대되고 있다. 외부 공격으로부터 AI 에이전트를 보호하는 데 그치지 않고 에이전트가 다른 시스템에 미칠 위험까지 통제해야 하기 때문이다. 시스코는 이에 대응해 네트워크와 보안, 가시성, 거버넌스를 결합한 통합 플랫폼 전략을 강화하고 있다. 하드웨어와 소프트웨어 전반의 운영 상태를 파악하고 위협에 실시간으로 대응할 수 있도록 관리 체계를 고도화한다는 구상이다. 또 데이터 주권과 기술 선택권 확보도 주요 전략으로 제시했다. 더불어 국가별 규제와 데이터 보호 요구가 강화되는 상황에서 기업이 데이터와 인프라에 대한 통제권을 유지하면서 AI를 활용할 수 있도록 개방형 기술과 파트너 협력을 확대할 것이란 계획도 밝혔다. 투직 부회장은 "기업들은 AI 도입 속도를 높이길 원하지만 보안과 통제력도 포기하지 않으려 한다"며 "이 가운데 어느 하나를 선택하거나 타협하도록 강요받아서는 안 된다"고 강조했다.

2026.11.10 11:33장유미 기자

엑시스, 서울에 '체험 센터' 개소...문수현 지사장 "데이터센터공략 등 새 여정 시작"

스웨덴에 본사가 있는 네트워크 카메라를 기반 지능형 보안 솔루션 분야 글로벌기업 엑시스커뮤니케이션즈(대표 레이 모릿슨)의 한국 지사가 최근 확장 이전한 서울 강남구 신사동 뉴서울빌딩 8층에서 10일 서울 체험센터(엑시스 체험 센터 서울,Axis Experience Center Seoul, 이하 AEC 서울)'를 공식 개소했다. 특히 이날 네트워크 카메라 발명 30주년을 맞아 방한한 마틴 그렌 공동 설립자가 세계 최초 네트워크 카메라 발명가로서 지난 30년간 기술 발전 동향과 향후 영상 감시 시장 발전 방향을 소개했다. 행사에서 문수현 한국지사장은 "올해 데이터센터 시장 공략에 주력하겠다"고 밝혔다. 이번 'AEC 서울' 개소는 엑시스코리아가 강남으로 오피스를 이전하면서, 기존 가산동에 운영해 온 솔루션 데모 센터를 대폭 확장, 개편한 것이다. 엑시스코리아는 최신 AI 기반 네트워크 카메라를 비롯해 지능형 오디오, 접근 제어, 인터콤, 레이더, 환경 센서, VMS 등 차세대 신제품 포트폴리오를 대거 확충, 재단장했다. 이를 통해 단순한 제품 전시를 넘어 실제 비즈니스 환경과 유사한 시나리오 속에서 솔루션을 비교·검토하고 설계할 수 있는 완성도 높은 기술 협업 거점을 완성했다고 밝혔다. 네트워크 카메라 30주년과 맞물린 글로벌 AEC 네트워크 확충 엑시스 본사는 서울에 체험 센터 개소와 함께, 세계 최초로 네트워크 카메라를 선보인 지 30주년이 되는 뜻깊은 해를 기념, 세계 최초의 네트워크 카메라 발명가이자 엑시스 공동 설립자 마틴 그렌(Martin Gren)과 에티엔 반 데르 와트(Ettiene Van Der Watt) 아태지역 총괄 부사장이 직접 방한했다. 'AEC'는 엑시스가 전 세계 주요 시장에서 운영하고 있는 체험형 쇼룸이자 고객 협업 공간이다. 2026년 현재 뉴욕, 런던, 싱가포르, 스웨덴 등 전 세계 약 40개 도시에서 AEC를 운영 중이며, 미주 지역에서만 20개의 AEC를 운영하고 있다. 앞서 2025년 10월 홍콩 가우룽만(Kowloon Bay) 신규 오피스 및 AEC 확장 개소에 이어, 이번 AEC 서울을 개소함으로써 아시아 지역에서도 11개 AEC를 운영하고 있다. 'AEC 서울'은 글로벌 AEC 네트워크 취지를 이어받아 “보고, 만지고, 함께 설계하는 공간”으로서, 최신 기술이 만들어가는 더 스마트하고 안전한 세상을 방문객이 직접 확인할 수 있도록 구성했다고 회사는 덧붙였다. 실제 환경 구현부터 최신 신제품 체험까지… 방문객 경험 대폭 강화 'AEC 서울'은 고객과 파트너가 엑시스의 확장된 기술 라인업을 직접 체험하고, 전문가와 함께 각자 비즈니스 요구에 맞는 활용 방안을 구체화할 수 있게 설계했다. 방문객은 새로워진 AEC 서울에서 차원 높은 기술 체험을 즐길 수 있다고 회사는 말했다. -실제 환경에 가까운 솔루션 체험: 네트워크 비디오, 오디오, 인터콤, 접근 제어, 레이더, 환경 센서, AI 분석, 운영 관리 플랫폼을 개별 제품 단위가 아닌 실제 현장 상황과 시나리오에 맞춘 형태로 통합 체험 -최신 기술의 '비하인드 스토리' 공개: 독자적인 최신 기술과 라이브 솔루션 시연을 개발 배경, 핵심 알고리즘, 실전 적용 사례와 함께 깊이 있게 확인 -입체적인 비즈니스 가치 이해: 엑시스 신제품과 솔루션이 전통적인 보안을 넘어 안전 관리, 비즈니스 인텔리전스, 운영 효율성 향상에 어떻게 기여하는지 검증 -전문가 인사이트 공유: 빠르게 변화하는 시장 트렌드와 미래 AI 영상 보안 기술의 발전 방향에 대한 엑시스 기술 전문가의 심층 브리핑 제공 방문객은 엑시스코리아 전문가로부터 자사의 특정 비즈니스 과제에 맞춰 최적의 솔루션을 직접 구성해 볼 수 있게 컨설팅을 받을 수 있으며, 이종 솔루션 간 통합 시 발휘되는 시너지 효과를 직관적으로 확인할 수 있다. 파트너 생태계를 위한 강력한 '협업 허브' 역할 수행 'AEC 서울'은 엑시스 단독 공간에 그치지 않고, 시스템 통합(SI) 업체, 총판·리셀러, 기술 통합 파트너 등 국내 파트너 생태계 전체를 위한 '협업 허브'로 개방한다. 파트너사는 AEC 서울을 활용해 고객 초청 단독 이벤트 주최, 최신 신기술 실전 핸즈온(Hands-on) 테스트, 현장 엔지니어의 전문적인 기술 지원 및 시스템 구조 공동 설계 등 다양한 혜택을 누릴 수 있다. -고객 초청 행사 공간: 파트너가 자체 고객을 초청해 단독 이벤트를 주최할 수 있는 프리미엄 공간 활용 -실전 핸즈온(Hands-on) 테스트: 고객에게 엑시스의 다양한 최신 신기술을 직접 다뤄볼 수 있는 실습 기회 제공 -전문가 기술 지원 및 네트워킹: 엑시스 현장 엔지니어의 전문적인 지원을 받으며 네트워크 인프라 확장 -맞춤형 접근 방식 설계: 고객의 특정한 비즈니스 요구 사항에 부합하는 종합적인 시스템 구조 공동 설계 -전문적인 설정 및 인프라 제공: 엑시스가 구축한 최상의 환경에서 안정적인 솔루션 검증 진행 엑시스는 'AEC 서울' 예약 전용 웹 페이지를 통해 사전 방문 신청을 받고 있다. 엑시스 커뮤니케이션즈 아카데미(Axis Communications Academy) 교육 프로그램, 최신 뉴스, 전문가 인사이트 콘텐츠를 함께 안내, 방문 전후로 지속적인 기술 학습과 역량 강화를 이어갈 수 있도록 지원한다. 에티엔 반 데르 와트 부사장, “AEC 서울의 설립 목적과 운영 방향” 강조 이날 기자간담회에서 에티엔 반 데르 와트 아태지역 총괄 부사장은 AEC 서울의 설립 목적과 운영 방향, 한국 시장을 포함한 아태지역에서의 비즈니스 전략을 발표했다. 에티엔 반 데르 와트 부사장은 “한국은 아시아에서 기술 도입 속도가 가장 빠르고 고객 요구 수준이 높기로 손꼽히는 역동적인 시장이다. 강남에 위치한 지사 사무실에 새롭게 확충한 AEC 서울은 고객과 파트너가 엑시스의 고도화된 솔루션을 직접 경험하고, 각자의 환경에 맞는 활용 방안을 전문가와 구체화해 나가는 핵심 협업 허브가 될 것이다. 엑시스는 AEC 서울을 발판 삼아 한국 고객 및 파트너와의 장기적인 파트너십을 지속적으로 강화할 것이다”라고 밝혔다. 마틴 그렌 공동 설립자, 네트워크 카메라 30년의 여정과 지능형 보안의 미래 제시 네트워크 카메라 발명 30주년을 맞아 방한한 마틴 그렌 공동 설립자는 세계 최초의 네트워크 카메라 발명가다. 그는 이날 지난 30년간의 기술 발전 동향과 향후 영상 감시 시장의 발전 방향, 이를 뒷받침하는 엑시스의 리더십과 독보적인 기술력을 공유했다. 엑시스는 1996년 인터넷 기술이 본격적으로 확산되던 시기에 세계 최초의 네트워크 카메라를 출시, 아날로그 CCTV 중심이던 영상 감시 산업을 디지털·네트워크 기반으로 전환하는 역사적 계기를 마련했다. 이는 수십억 달러 규모의 네트워크 영상 시장을 탄생시켰고, 오늘날 스마트시티, 공공 안전, 교통 관리, 산업 시설 등 전 산업군에 AI 기반 보안 기술이 뿌리내리는 토대가 됐다. 마틴 그렌 공동 설립자는 영상 감시 시스템이 단순히 영상을 기록하는 장비에서 벗어나, 딥러닝과 엣지 컴퓨팅, AI 기반 분석 기술이 결합된 '지능형 보안 플랫폼'으로 진화하고 있음을 강조했다. 특히 엣지 단에서 데이터를 실시간으로 처리하는 기술이 중앙 서버 중심 구조를 빠르게 대체하면서 상황 예측, 이상 행동 감지, 위험 사전 대응을 가능하게 만들고 있다고 설명했다. 독자 칩 'ARTPEC'과 연 매출 15% R&D 투자가 만든 글로벌 기술 리더십 마틴 그렌 공동 설립자는 엑시스 기술 리더십의 원동력으로 장기적인 연구개발(R&D) 투자를 꼽았다. 엑시스는 매년 매출의 약 15%를 R&D에 꾸준히 재투자하고 있으며, 카메라 제조사로서는 이례적으로 25년 전부터 독자적인 영상처리 시스템온칩(SoC)인 '아트펙(ARTPEC)'을 직접 개발해 왔다. 최신 ARTPEC-9에 이르기까지 칩셋을 고도화하며 딥러닝 기반 AI 분석 성능을 비약적으로 끌어올렸다. 이러한 자체 칩 개발은 고품질 영상 처리, 에너지 효율성, AI 분석 성능을 보장할 뿐만 아니라, 최근 중요시되는 사이버 보안 측면에서도 타사 플랫폼 의존도를 낮추어 보안 위협을 체계적으로 관리할 수 있는 강력한 기반이 됐다. 통합 보안 생태계로의 포트폴리오 확장 및 핵심 기술 집약 엑시스는 네트워크 카메라에서 확보한 독보적 기술력을 바탕으로 포트폴리오를 대폭 확장하고 있다. -네트워크 오디오: 실시간 상황 대응, 재난 알림, 매장 운영 효율화 등에 활용 -접근 제어 및 인터콤: 영상 기반 실시간 인증 및 현장 관리와 결합된 통합 보안 구현 -레이더·센서 감지 솔루션: 카메라의 시야 한계를 넘어 접근과 움직임을 정밀 포착하는 입체적 보안 제공 -산업별 AI 맞춤형 솔루션: 도시, 교통, 데이터센터, 매장, 은행·금융, 의료기관, 중요 기반 시설 등 20개 주요 산업군 대응 이러한 확장된 포트폴리오는 Edge Vault, 시스템 온 칩(SoC), Scene Intelligence, Zipstream, Lightfinder, Forensic WDR, OptimizedIR, 열상 이미지, 레이더, AXIS OS 등 엑시스의 핵심 독자 기술로 강력하게 뒷받침된다고 회사는 밝혔다. 용도면에서도 번호판 인식(LPR), 포렌식 검색, 점유 관리, 감시 중 프라이버시 보호 등 다양하게 적용되며, 전문 프로페셔널 서비스, 관리형 서비스, 5년 무상 보증 서비스까지 함께 제공된다. 'AEC 서울'은 이 모든 기술들이 실제 환경에서 어떻게 유기적으로 연동되는지 눈으로 직접 확인할 수 있는 공간이다. 엑시스 마틴 그렌 공동 설립자는 “세계 최초의 네트워크 카메라를 만들던 순간은 보안의 접근 방식을 바꾼 전환점이었다. 30년이 지난 지금, 영상은 단순 기록을 넘어 AI와 엣지 컴퓨팅을 통해 상황을 이해하고 예측하는 인사이트가 됐다"면서 "엑시스는 앞으로도 기술 혁신과 포트폴리오 확장을 통해 지능형(Intelligent), 자율형(Autonomous), 회복탄력적(Resilient)인 보안 생태계를 이끌어갈 것"이라고 전했다. 엑시스코리아의 이번 사무실 강남 이전과 'AEC 서울' 개소는 변화하는 보안 시장 환경과 다양해진 고객 요구에 한층 유연하고 신속하게 대응하기 위해 추진됐다. 엑시스코리아 문수현 지사장은 “강남 사무실로 이전하면서 새로운 여정을 시작하게 됐다. 기존 솔루션 데모 센터 역할을 대폭 강화해 최신 AI 솔루션과 신제품으로 채워 넣은 'AEC 서울'은 고객과 파트너가 엑시스의 앞선 기술을 직접 경험하고 아이디어를 나누는 열린 공간이 될 것"이라면서 "새로운 공간에서 고객 및 파트너와 더욱 가까이 소통하며 가치를 만들어 가겠다”고 강조했다. 이어 "네트워크 카메라 발명 30주년을 맞이하는 올해, 한국 시장에서도 AI 기반 지능형 보안과 통합 솔루션을 통해 고객이 실제 체감할 수 있는 비즈니스 가치를 지속적으로 창출해 나가겠다”고 말했다. ◆ 마틴 그렌 엑시스커뮤니케이션 공동 설립자 겸 이사회 부의장은 누구? 마틴 그렌은 글로벌 네트워크 영상 감시 및 물리보안 솔루션 기업인 엑시스커뮤니케이션의 공동 설립자다. 네트워크 카메라 산업의 태동과 발전을 이끈 대표적인 기술 혁신가이자 기업가다. 1984년 미카엘 칼손(Mikael Karlsson), 키스 블러드워스(Keith Bloodworth)와 함께 Axis Communications를 공동 설립했다. 초기에는 네트워크 연결 및 프린터 인터페이스 기술을 중심으로 사업을 전개했다. 이후 인터넷과 네트워크 기술의 발전에 주목해 영상 감시 산업의 디지털 전환을 주도했다. 특히 1996년 세계 최초의 네트워크 카메라인 'AXIS 200(NetEye)' 개발과 출시에 핵심적인 역할을 했다. 당시 아날로그 CCTV가 주류였던 영상 감시 시장에 IP 네트워크 기반 영상 전송 및 원격 모니터링이라는 새로운 가능성을 제시, 오늘날 글로벌 네트워크 영상 감시 산업의 기반을 마련했다. 그는 Lund University에서 공학을 공부했으며, 기업가정신 분야의 공로를 인정받아 명예박사 학위(Honorary Doctorate)를 받았다. 현재 엑시스의 공동 설립자이자 이사회 부의장으로 활동하고 있다. 다양한 기업의 이사회에도 참여하고 있다. 네트워크 영상 기술 발전을 이끈 선구자로 보안 산업 기술 혁신과 미래 발전 방향에 지속적으로 기여하고 있다.

2026.11.10 11:32방은주 기자

AI 시대 미디어 규제 재설계 논의장 열린다

AI로 변화하는 미디어·콘텐츠 시장을 진단하고 기존 규제의 개선 방향을 논의하는 포럼이 마련됐다. 디지털미래연구소는 국회 과학기술정보방송통신위원장인 송기헌 더불어민주당 의원과 같은 당 이정헌·황정아 의원과 함께 17일 오후 2시 국회의원회관 제10간담회의실에서 '콘텐츠 미디어 AI 포럼'을 개최한다고 밝혔다. 주제는 'AI가 바꾸는 미디어 콘텐츠 시장과 레거시 규제의 구조적 실패 진단'이다. AI 시대의 새로운 기준을 모색하고 기술 발전을 제도가 따라가지 못하는 규제 지체 현상을 해소하기 위한 제도개선 포럼 시리즈의 첫 행사다. 발제는 콘텐츠 제작 현장의 변화와 산업 경쟁력을 뒷받침할 규제 방향을 다룬다. 이순환 디지털미래연구소 연구위원이 'AI 기반 콘텐츠 제작 고도화 및 혁신 사례 분석'을, 이종관 법무법인 세종 수석전문위원이 'AI 시대 국내 콘텐츠 산업의 경쟁력 위기 진단 및 규제 재설계 방향'을 발표한다. 종합토론은 전범수 한양대학교 교수가 좌장을 맡는다. 곽규태 순천향대학교 교수, 선호 CJ ENM 팀장, 임정수 서울여자대학교 교수, 한정훈 K엔터테크허브 대표가 토론자로 참여한다. 토론에서는 AI의 편향성과 보안 등 잠재적 위험을 통제할 안전장치를 마련하면서 산업 발전을 뒷받침할 규제의 균형점을 모색한다. 무조건적인 규제 완화보다 위험 관리와 산업 혁신을 함께 고려하는 제도 설계에 초점을 맞춘다. 참석자들은 AI 활용 확대와 K콘텐츠의 위상 상승에 맞춰 국내 콘텐츠 산업의 역량을 지속적으로 강화할 비전과 구체적인 정책 방향도 논의할 예정이다.

2026.11.10 11:28박수형 기자

LGU+, GS네오텍과 통신·클라우드 E2E 보안 체계 구축

LG유플러스가 GS네오텍과 협력해 통신 인프라와 클라우드 역량을 결합한 종단간(E2E) 통합 보안 체계 구축에 나선다. LG유플러스는 GS네오텍과 기업 단말부터 클라우드까지 전 구간을 보호하는 E2E 보안 체계 구축을 위해 보안사업 협력을 위한 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다고 10일 밝혔다. 지난 9일 서울 용산사옥에서 열린 협약식엔 권용현 LG유플러스 엔터프라이즈부문장과 남기정 GS네오텍 대표이사 등 주요 관계자가 참석했다. 협약은 통신 인프라와 클라우드 분야 핵심 역량을 결합해 복잡해지는 기업 보안 수요에 대응하기 위해 마련됐다. LG유플러스는 전국 단위 통신망과 데이터센터 운영 경험을 바탕으로 축적해온 보안 관제 역량을, GS네오텍은 다수 기업 클라우드 구축, 운영 과정에서 다져온 서버와 데이터 보안 관리 전문성을 제공한다. 협력의 핵심은 LG유플러스 클라우드 기반 네트워크 보안 통합 플랫폼인 U+SASE와 GS네오텍 클라우드 네이티브 애플리케이션 보호 플랫폼에 로그 분석과 온프레미스 보안 점검을 결합한 서비스(CNAPP+) 시큐리티 렌즈 연계다. 사용자 단말과 네트워크, 웹 접속 보호에 초점을 맞춘 기존 U+SASE에 시큐리티 렌즈의 클라우드 서버 데이터 점검 기능이 더해지는 방식이다. 이를 통해 기업 고객은 분산된 보안 솔루션을 각각 구축해야 하는 번거로움을 덜고 통합된 보안 환경을 누릴 수 있다는 설명이다. 양사는 앞으로 협력 범위를 확대한다. 향후 클라우드 기반 통합계정관리 솔루션 알파키, AI 전용 데이터 손실 방지(DLP) 솔루션 유플러스 세이프AI(U+Safe AI), 관리형 탐지 대응(MDR) 보안관제 등으로 외연을 확장하고, 보안 상품 공동 영업과 재판매 등 실질적인 사업 모델도 구체화하기로 했다. LG유플러스는 협력을 계기로 데이터센터, 통신망, 클라우드, 보안 역량을 엮어 기획부터 구축, 운영까지 전 과정을 아우르는 통신사 네이티브 보안 전략에 속도를 낼 방침이다. 권용현 LG유플러스 엔터프라이즈부문장은 “GS네오텍과 고객의 보안 운영 부담을 줄이고, 본연의 사업에 집중할 수 있도록 쉽고 편리한 E2E 보안 서비스를 제공하겠다”고 말했다.

2026.11.10 11:12홍지후 기자

LGU+, 차량 사이버보안 최고 수준 'ML3' 획득

LG유플러스가 소프트웨어 중심 자동차(SDV) 시대 핵심인 최고 등급 사이버보안 인증 ML3를 획득하며, 글로벌 완성차 협력 강화에 나선다. LG유플러스는 한국 통신사 최초로 자동차 사이버보안 국제표준 ISO/SAE 21434 기반 사이버보안 관리체계(CSMS) 레벨 3단계(ML3) 인증을 획득했다고 10일 밝혔다. 글로벌 시험인증기관인 TUV 라인란드가 부여하는 인증은 차량 소프트웨어 개발부터 운영 전 과정에서 사이버보안 관리 체계가 국제표준에 부합하는지 평가하는 제도다. 유효기간은 3년이다. LG유플러스는 지난 9일 서울 용산 사옥에서 박성율 엔터프라이즈사업혁신그룹장, 홍관희 정보보안센터장(CISO/CPO), 코리아 프랭크 주트너 TUV 라인란드 대표 등 주요 관계자가 참석한 가운데 인증 수여식을 열었다. 최근 자동차 산업이 SDV와 커넥티드카 중심으로 재편되면서, 차량 소프트웨어 보안 역량이 핵심 경쟁력으로 부각되고 있다. 글로벌 완성차 기업이 개발부터 운영까지 전 단계에 걸쳐 보안 기준을 높임에 따라, 소프트웨어 공급사에도 체계적인 대응 능력이 요구되는 추세다. 앞서 LG유플러스는 지난해 CSMS ML2 수준을 확보했다. 이어 차량 인포테인먼트(IVI) 소프트웨어 개발 과정 보안 체계를 고도화하고, 이를 실제 글로벌 완성차 기업 IVI 서비스 개발 프로젝트에 적용해 ML3 인증을 받아냈다. LG유플러스는 인증을 통해 실무 실행 역량을 공인받았다. ML3는 보안 관리체계 단순 구축을 넘어, 실제 차량 소프트웨어 개발과 운영 현장에서 해당 체계가 일관되게 실행되고 있음을 평가한다는 점에서 의미가 크다. 현재 LG유플러스는 토요타, 렉서스, 메르세데스 벤츠 등 글로벌 완성차 브랜드를 대상으로 차량 인포테인먼트 소프트웨어 개발과 운영 사업을 전개하고 있다. LG유플러스는 인증받은 관리체계를 신규 차량 소프트웨어에 순차 적용할 방침이다. 박성율 LG유플러스 엔터프라이즈사업혁신그룹장은 “인증은 차량 소프트웨어 개발부터 운영까지 국제표준에 부합하는 사이버보안 관리체계를 갖추고, 이를 실제 프로젝트에서 실행할 수 있는 역량을 인정받았다는 데 의미가 있다”며 “글로벌 완성차 기업 협력을 확대하고 차량 소프트웨어 사업 경쟁력을 강화하겠다”고 말했다.

2026.11.10 10:51홍지후 기자

KT, 통신 회복세에 AX 성장…누적 AX 매출 1조 돌파

KT가 3분기 매출과 영업이익 감소 속에서도 통신사업 회복의 발판을 마련했다. 고객 보답 프로그램과 가입자 이탈 영향으로 무선 매출은 줄었지만, 7월 이후 가입자와 가입자당평균매출(ARPU)이 회복세를 보였다. 데이터센터 중심으로 기업 수주가 늘고, 부동산·콘텐츠 등 그룹사의 이익 기여도 확대됐다. KT는 연결기준 3분기 매출 6조 9975억원, 영업이익 5053억원을 기록했다고 10일 밝혔다. 전년 동기 대비 매출은 1.8%, 영업이익은 6.1% 감소했다. 당기순이익은 3673억원으로 17.5% 줄었다. 고객 보답 프로그램에 따른 무선사업 성장 둔화와 지난해 반영된 부동산 분양 매출·이익의 기저효과가 실적에 영향을 미쳤다. 직전 분기와 비교하면 매출은 4.8% 늘었고 영업이익은 22.1% 감소했다. 별도기준 매출은 4조 9878억원, 영업이익은 2993억원이다. 지난해 같은 기간 각각 5조 1090억원, 3409억원을 기록한 것과 비교해 모두 감소했다. 별도 당기순이익은 2381억원이다. 무선 매출 감소 속 가입자 회복, 9월 ARPU 3만4711원 무선사업 매출은 1조 7380억원으로 전년 동기 대비 4.0% 감소했다. 접속매출을 제외한 무선 서비스 매출은 1조 6668억원으로 3.9% 줄었다. 지난 2월부터 7월까지 진행한 고객 보답 프로그램과 위약금 면제 기간의 가입자 이탈 영향이 반영됐다. 가입자 지표는 회복 흐름을 보였다. 3분기 말 전체 무선 가입자는 3006만 1000명으로 직전 분기보다 56만명 늘었다. 이동통신 가입자는 2073만 8000명, 알뜰폰 가입자는 932만 3000명이다. 5G 휴대폰 가입자는 1117만명으로 증가했으며, 전체 휴대폰 가입자 중 5G 비중은 83.5%를 기록했다. 사물인터넷을 제외한 이동통신 해지율은 1.0%로 전년 동기보다 0.2%포인트 낮아졌다. 분기 ARPU는 3만 4394원으로 전년 동기 대비 2.6%, 직전 분기 대비 0.1% 감소했다. 월별로 보면 7월 3만 3963원에서 8월 3만 4507원, 9월 3만 4711원으로 상승했다. IoT와 기타 회선을 제외한 이동통신 가입자도 7월 1480만 7000명에서 9월 1483만 1000명으로 늘었다. KT는 초개인화 AX를 통한 고객 경험 개선과 요금제 차별화, 비대면 채널 중심의 유통 혁신으로 무선사업 수익성을 높일 계획이다. 유선사업 매출은 1조 3082억원으로 전년 동기 대비 1.8% 감소했다. 인터넷 매출은 6374억원으로 전년 수준을 유지했다. 기가인터넷 가입자 증가와 부가서비스 확대가 매출을 뒷받침했다. 초고속인터넷 가입자는 1027만 6000명으로 직전 분기보다 4만 5000명 늘었다. 기가인터넷 가입자 비중은 70.3%로 높아졌다. IPTV가 포함된 미디어 매출은 5215억원으로 전년 동기 대비 2.4% 감소했다. IPTV 가입자는 956만 5000명으로 늘었지만 광고와 건별 유료 콘텐츠 결제 매출이 줄었다. 홈유선전화 매출은 1493억원으로 7.2% 감소했다. AX 누적 매출 1조 1119억원, 데이터센터 중심 수주 확대 기업서비스 매출은 9259억원으로 전년 동기 대비 0.7% 감소했다. AX 사업은 성장했지만 지난해 구축사업의 기저효과가 반영됐다. 직전 분기 대비로는 2.8% 증가했다. 기업인터넷·데이터 매출은 3920억원으로 전년 동기 대비 7.0% 늘었다. 데이터센터 관련 수주 확대에 힘입어 3분기 누적 기업사업 수주액도 지난해 같은 기간보다 20% 이상 증가했다. KT의 AX 사업과 KT클라우드를 합한 3분기 AX 매출은 3933억원으로 전년 동기 대비 9.8% 성장했다. 3분기 누적 매출은 1조 1119억원으로 11.9% 늘었다. KT는 2028년 AX 매출을 2025년의 2배 이상으로 확대한다는 목표다. 이를 위한 인프라 확충도 추진한다. 실수요를 기반으로 2031년까지 AIDC 용량 1GW를 추가 확보하고, 글로벌 AI 트래픽 증가에 대응해 해저케이블 용량도 90Tbps 늘릴 계획이다. AIDC는 2027년 부천 1·2센터를 시작으로 2028년 개봉·군산·용인, 2029년 안산 등 6개 사이트를 순차적으로 열 예정이다. 추가 사이트에 대한 의사결정도 진행하고 있다. 해저케이블은 신규 구축 전까지 임차 용량으로 수요에 대응하며, 이미 확보한 임차 물량은 연내 판매를 마칠 것으로 예상했다. AI 솔루션 사업에서는 지난달 30일 출시한 'KT 토큰팩토리'를 통해 매출 확대를 추진한다. AI 모델 선택과 최적화, 과금, 보안을 통합 제공하는 플랫폼으로 오픈라우터와의 협력을 통해 국내외 AI 모델 500개 이상을 제공한다. AIDC용 AI 전용회선도 AX 매출 확대의 한 축이다. 팔란티어 사업은 8월 금융권 본사업 수주 성과를 냈다. 고객 현장에서 솔루션 설계와 구축·실행을 맡는 엔지니어 역량을 내재화하고, 제조업과 대기업으로 사업을 확대하면서 내부 업무 효율화에도 활용할 계획이다. 그룹사 이익 기여 확대, 2500억원 자사주 매입 완료 주요 그룹사는 데이터센터와 부동산, 콘텐츠를 중심으로 성장했다. 그룹사의 영업이익 기여액은 2062억원으로 전년 동기 대비 4.5% 늘었다. 지난해 일회성 부동산 개발이익 500억원을 제외하면 증가율은 40.0%다. KT클라우드 매출은 2682억원으로 전년 동기 대비 7.7% 증가했다. 가산 데이터센터 가동률 상승과 공공 클라우드 사업 성장이 실적을 이끌었다. KT에스테이트는 호텔사업 성장과 대전 둔산 분양 매출 인식 확대에 힘입어 매출이 39.1% 늘어난 2600억원을 기록했다. KT스튜디오지니와 KT밀리의서재 등의 성장으로 콘텐츠 자회사 매출은 1718억원을 기록해 12.1% 증가했다. KT스카이라이프 매출은 2490억원으로 0.8% 늘었고, BC카드 매출은 9038억원으로 1.6% 감소했다. 3분기 누적 설비투자는 KT 별도기준 1조 2282억원, 주요 그룹사 3709억원으로 총 1조 5991억원을 집행했다. KT는 가입자망과 기간망, 해저케이블을 포함한 기업통신 등에 투자했으며, 그룹사는 금융·미디어·데이터센터·클라우드·부동산 등 주요 성장 분야에 투자했다. KT는 2028년 연결기준 자기자본이익률(ROE) 9~10%, 영업이익률 9% 이상을 목표로 AX 성장과 수익성 개선, 자산 효율화, 추가 주주환원을 추진한다. 저수익·저성장 사업을 합리화하고 AX 기반 비용 절감과 유휴 부동산·투자자산 유동화를 이어갈 방침이다. 기업가치 제고 계획에 따른 2500억원 규모의 자사주 매입은 완료했다. 중장기적으로 누적 1조원 규모의 자사주 매입·소각을 추진하며, 올해 연간 주당 배당금은 최소 2400원을 제시했다. 3분기 주당 배당금은 600원이다.

2026.11.10 10:36박수형 기자

AI가 찾은 버그, 고치는 속도가 따라잡았다

리눅스 커널 일부 영역에서 인공지능(AI)으로 찾아낸 버그 보고 속도를 고치는 속도가 앞지르기 시작했다. 이를 계기로 AI 확산으로 급증한 보안 패치 부담에 대응할 수 있을 것이라는 조심스러운 기대가 나오고 있다. 9일 더레지스터 등 외신에 리누스 토발즈 리눅스 커널 개발 총괄은 리눅스 7.4의 두 번째 출시 후보 버전(RC2)을 공개하며 이같이 밝혔다. 그는 알렉세이 스타로보이토프 eBPF 공동 개발자 겸 유지관리자 설명을 바탕으로 eBPF 부문에서 새 버그가 보고되는 속도보다 수정 패치가 제출되는 속도가 더 빠르다고 설명했다. eBPF는 격리된 프로그램을 리눅스 커널 안에서 실행할 수 있게 하는 기술로 네트워크 트래픽 처리와 시스템 모니터링 등에 쓰인다. 지난 4월 앤트로픽이 취약점 탐지 모델 '미토스'를 공개한 이후 AI를 활용한 결함 발견이 늘면서 개발진과 IT 운영팀 패치 부담이 급증하는 추세다. 마이크로소프트는 지난 9월 974건의 결함을 수정하며 역대 최다 기록을 세웠다. 6월 206건, 7월 622건에 이어 올해에만 세 번째 기록 경신이다. 오라클은 한 달 동안 1449건의 결함을 고쳤다. 토발즈 총괄은 이번 사례가 급증하는 보안 위협과 대응 부담에 대한 것이란 견해를 보였다. 리눅스 커널은 4천만 줄이 넘는 코드로 이뤄진 세계 최대급 소프트웨어 프로젝트다. 다른 영역에서도 AI가 찾아내는 결함이 줄어든다면 개발자와 사용자가 감당해야 할 대규모 패치도 줄어들 것이란 분석이다. 토발즈 총괄은 "eBPF 외에 다른 영역 대부분은 아직 그 단계에 이르지 못한 것으로 보이지만 흐름이 바뀌기 시작했을 수 있다는 신호인 것은 맞다"며 "머지않은 미래에 그 지점에 도달하길 바라며 행운을 빌어보자"고 말했다.

2026.11.10 10:34남혁우 기자

[AI는 지금] IPO 앞둔 앤트로픽, '페이블·미토스 5.2' 공개…에이전트 협업 강화

앤트로픽이 기업공개(IPO)를 앞두고 더 빠르고 저렴한 클로드 신모델을 출시했다. 여러 AI 에이전트가 일을 나눠 처리하는 능력을 높여 개발자와 연구자가 더 복잡한 작업을 맡길 수 있도록 했다. 앤트로픽은 9일(현지시간) 공식 홈페이지를 통해 '클로드 페이블 5.2'와 '클로드 미토스 5.2'를 공개했다. 이전 버전보다 답변 생성 속도를 최대 30% 높이고 기본 이용 요금을 100만 토큰당 입력 8달러(약 1만원), 출력 40달러(약 5만원)로 낮췄다. 신모델은 여러 단계로 나뉜 작업을 진행하고 결과를 검토하는 능력을 높였다. 어려운 문제는 직접 풀고 간단한 작업은 작은 모델에 맡겨 시간과 비용을 줄인다. 두 제품은 같은 기반 모델을 사용하지만 이용 조건이 다르다. 페이블은 보안과 생물학 분야에서 악용될 수 있는 요청을 제한해 일반 고객에게 제공한다. 미토스는 보안·생명과학 분야에서 심사를 통과한 조직을 대상으로 공급한다. 1000개 넘는 에이전트 협업…8일 만에 운영체제 시제품 제작 앤트로픽은 페이블 5.2에 운영체제 시제품 개발을 맡겼다. 엔지니어가 작업을 지시하자 모델은 1000개 넘는 하위 에이전트를 조율하며 8일 동안 코드를 작성하고 시험했다. AI가 만든 운영체제는 실제 노트북에서 작동했다. 로그인과 파일 저장은 물론 키보드와 네트워크 연결도 지원했다. 여러 에이전트가 나눠 만든 기능을 연결해 컴퓨터에서 실행한 사례다. 사내 서비스 개선에도 에이전트 팀을 투입했다. 주요 서비스 개발 언어를 파이썬에서 실행 속도와 메모리 안전성을 중시하는 러스트로 바꿨다. 앤트로픽에 따르면 전환 후 서비스 안정성과 효율이 높아졌고 서비스를 시작하는 속도는 약 26배 빨라졌다. 회사는 사람이 방향을 정하고 AI가 코드 작성과 시험을 맡으면서 시간과 비용 부담으로 미뤘던 작업도 진행했다고 설명했다. 현재 사내 핵심 코드에 반영되는 변경 사항 가운데 90% 이상은 사람 지시에 따라 클로드가 작성한다. 전자기기 개발에도 활용했다. 페이블 5.2는 음성 비서 기기 등 전자기기 3종에 필요한 부품을 고르고 회로기판과 외관, 소프트웨어를 설계했다. 협력사 다이오드가 제작과 조립을 맡았으며 세 기기 모두 전기 회로를 수정하지 않고 작동했다. 작업 비용을 낮춘 평가 결과도 제시했다. 페이블 5.2는 코딩 평가에서 오퍼스 5.5와 비슷한 점수를 내면서 과제당 비용은 약 절반을 기록했다. 보안 허점 찾아 수정 지원…차세대 AI 개발 능력에는 제한 미토스 5.2는 소프트웨어에서 보안 허점을 찾고 실제 공격에 악용될 수 있는지 확인한 뒤 수정을 돕는다. 기업은 '클로드 시큐리티'를 통해 이 기능을 이용할 수 있다. 서비스는 코드가 바뀔 때 취약점을 살피고 발견한 문제가 수정됐는지도 추적한다. 앤트로픽은 보안 점검을 맡은 AI가 허가받지 않은 파일이나 시스템에 접근하는 문제도 시험했다. 취약점을 찾는 능력이 높아져도 정해진 작업 범위를 벗어나면 보안 사고로 이어질 수 있어서다. 의도적으로 보안상 약점을 둔 시험 환경에서 미토스 5.2가 허용 범위 밖 파일이나 인증 정보를 사용한 비율은 3.1%였다. 이전 미토스 5.1의 21%보다 낮아졌다. 다만 다른 일부 안전 평가에서는 오퍼스 5.5보다 낮은 성적을 냈다. 제품 성능을 높이는 동시에 차세대 AI 개발을 앞당길 수 있는 일부 능력에는 제한을 뒀다. AI 연산 칩을 효율적으로 사용하는 프로그램 개발과 AI 모델 설계 개선 등이 대상이다. 더 강력한 AI를 만드는 작업에 신모델을 활용하더라도 해당 분야에서는 오퍼스 5.5 수준을 유지하도록 학습했다. 앤트로픽은 이런 제한이 일반 코딩과 하드웨어 개발 등에 영향을 주지 않도록 했다고 설명했다. 고객이 맡기는 업무 처리 능력은 높이되 AI 개발 자체를 가속하는 일부 능력은 제한했다. 출시 전 평가에는 영국 AI안보연구소와 METR 등 외부 기관도 참여했다. 앤트로픽은 시험 결과와 사내 사용 기록, 학습 중 행동을 함께 살펴 안전성을 판단했다. 앤트로픽은 "어떤 단일 시험도 고성능 모델이 배포된 뒤 어떻게 행동할지 알려줄 수 없다"며 "출시 전에 여러 시험과 다양한 근거를 함께 살핀다"고 밝혔다.

2026.11.10 10:33김동원 기자

NHN클라우드, 3분기 매출 75.5% 성장…내년까지 AI 데이터센터 100MW 확보

NHN클라우드가 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 사업 확대에 힘입어 올해 3분기에도 높은 매출 성장세를 이어갔다. 정부 GPU 구축 사업과 민간 고객 대상 서비스 매출이 늘면서 안정적인 흑자 구조를 유지한 가운데, 신규 AI 데이터센터 확보와 차세대 GPU 도입을 통해 사업 확대에 속도를 낸다는 목표다. NHN은 10일 올해 3분기 실적 발표 컨퍼런스콜을 통해 기술 부문 매출이 전년 동기 대비 53.6%, 전 분기 대비 7.5% 증가한 1717억원을 기록했다고 밝혔다. 기술 부문 성장을 이끈 NHN클라우드는 3분기 연결 매출이 전년 동기 대비 75.5%, 전 분기 대비 10.3% 증가했다. AI GPU 서비스 사업이 성장하면서 매출 확대와 함께 안정적인 흑자 기조를 이어갔다. 특히 정부 'AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업'을 통해 운영 중인 서울 양평 '팩토리X 서울'의 대외용 GPU 물량을 향후 5년간 공급할 수 있도록 전량 판매했다. 해당 데이터센터에는 엔비디아 B200 GPU 7656장이 구축돼 있다. 지난 8월에는 광주 국가 AI데이터센터에 엔비디아 최신 B300 GPU를 신규 투입하며 인프라 확충에 나섰다. 민간 부문에서도 크래프톤 GPU 클러스터 구축·운영 사업 매출이 본격 반영되면서 공공과 민간 영역에서 고른 성장세를 나타냈다. NHN클라우드는 GPU 수요 확대에 대응하기 위해 내년 말까지 기존 인프라를 포함해 총 100MW 규모 AI 데이터센터를 운영할 계획이다. 이를 위해 수도권과 호남권을 중심으로 신규 데이터센터 확보와 GPU 인프라 확충을 추진 중이다. 우선 지난 8월 발표한 30MW 규모 데이터센터 추가 확보 계획에 따라 포항 AI데이터센터 내 20MW 규모 시설에 대한 임대차 확약서를 체결했다. 해당 데이터센터는 내년 4분기 준공을 목표로 하고 있다. 나머지 10MW는 광주연구개발특구에 자체 데이터센터를 구축해 내년 말까지 완공할 예정이다. 아울러 전남 장성에 조성 중인 26MW 규모 '장성파인 AI데이터센터'도 임차할 계획이다. 기존 광주 국가 AI데이터센터 인근에 신규 거점을 확보해 인프라 집적도를 높이고 데이터센터 운영 효율을 강화한다는 구상이다. 수도권에서는 서울 가산과 인천 가좌 데이터센터를 추가 임차해 엔비디아 B300 GPU 1700장 이상을 구축한다. 내년 1월부터 서비스를 순차적으로 개시하고 관련 매출을 인식할 예정이다. 차세대 GPU를 활용한 정부 AI 인프라 사업 참여도 준비하고 있다. 신규 데이터센터에 액체냉각 설비를 확보해 엔비디아 차세대 GPU인 '베라 루빈' 도입에 대응한다는 방침이다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 "내년 정부 사업은 약 4조원 규모로 베라 루빈 기종을 탑재하는 방향으로 예상하고 있다"며 "AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업 참여를 염두에 두고 준비하고 있으며 신규로 구축하는 데이터센터는 베라 루빈을 운영할 수 있는 수냉 설비를 갖췄다"고 말했다. 클라우드 사업 경쟁력 강화를 위한 계열사 시너지 확대에도 나선다. 지난 7월 NHN클라우드 자회사로 편입된 이노그리드 실적이 3분기부터 연결 실적에 반영되기 시작했다. NHN클라우드는 이노그리드 기술력을 활용해 공공·국방·금융 등 보안 요구 수준이 높은 프라이빗 클라우드 시장 공략을 강화할 계획이다. 일본 기술법인 NHN테코러스도 아마존웹서비스(AWS) 리세일 사업 성장에 힘입어 3분기 매출이 전년 동기 대비 20.8% 증가하며 기술 부문 실적 개선에 힘을 보탰다. 정우진 NHN 대표는 "NHN클라우드는 AI 데이터센터 인프라 확보 계획을 구체화하고 추가 상면을 확보해 내년 말까지 약 100MW 규모 데이터센터를 운영하는 사업자로 거듭날 것"이라며 "정부 사업에 이어 민간 기업 사업에서도 고객을 순조롭게 확보하고 있는 만큼 앞으로도 시장 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 10:32한정호 기자

프라이빗AI, 진인프라와 총판 계약 체결

프라이빗에이아이(프라이빗AI)가 ICT 전문기업 진인프라와 손잡고 보안 솔루션 공급 확대에 나선다. AI 활용 확산에 따라 기업의 데이터와 업무 시스템을 보호하기 위한 보안 수요가 커지고 있는데 따른 대응이다. 프라이빗에이아이(대표 김영랑)는 진인프라(대표 김성용)와 총판 계약을 맺고 기업용 보안 솔루션의 판매 채널을 확대한다고 9일 밝혔다. 진인프라는 프라이빗에이아이의 핵심 솔루션인 '패킷고 ZTNA(PacketGo ZTNA)'의 공식 총판으로서 국내 공공, 금융, 일반 기업 시장을 대상으로 제품 공급과 기술 지원을 수행한다. 양사는 진인프라의 인프라 구축 경험과 영업망, 프라이빗에이아이의 보안 기술력을 바탕으로 제로트러스트 솔루션 시장에서 사업 기회를 확대한다. 프라이빗에이아이의 'PacketGo(패킷고) ZTNA'는 사용자·단말·애플리케이션 등 접속 환경과 맥락을 기반으로 연결을 검증하고 업무별 최소 권한 원칙을 구현하는 제로트러스트 네트워크 접근 제어 솔루션이다. 특히 SDP(소프트웨어 정의 경계) 기반 구조로 비인가 경로와 공격 표면 노출을 최소화하며, 마이크로 세그멘테이션을 통해 단말 침해 사고 발생 시에도 공격자의 횡적 이동 경로를 차단한다. 아울러 프라이빗에이아이는 네트워크 보안을 넘어 AI 활용 과정 전반을 통제하는 AI 거버넌스 플랫폼 'PacketGo OS'도 함께 제공한다. 네트워크 접근 단계의 보안 통제에 더해 AI의 데이터·시스템 접근 권한과 업무 실행 범위까지 조직 정책에 따라 관리함으로써, 기업이 네트워크와 AI 활용 전반에 일관된 보안 기준을 적용할 수 있도록 지원한다. 양사는 이번 계약을 바탕으로 공공과 엔터프라이즈 보안 시장을 겨냥한 공동 마케팅, 기술 세미나, 파트너사 교육 등을 본격 추진할 계획이다. 프라이빗에이아이 김영랑 대표는 "기업 보안은 누가 시스템에 접속하는지를 확인하는 단계를 넘어 데이터 활용과 AI의 업무 실행까지 관리하는 방향으로 확장하고 있다"며 "진인프라와의 협력을 통해 고객과의 접점을 넓히고, 제로트러스트와 AI 거버넌스 솔루션의 공급을 확대해 나가겠다"고 말했다. 진인프라 김성용 대표는 "기업의 디지털 전환과 AI 활용이 확대되면서 제로트러스트 기반 보안의 중요성이 더욱 커지고 있다"며 "이번 협력을 통해 공공·금융·기업 고객에게 다양한 보안 솔루션을 제공하고, 고객 환경에 최적화된 기술 지원과 서비스를 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 09:26방은주 기자

차세대 보안 리더 BoB, 대만 국제 해킹대회서 우승

한국인터넷진흥원(KISA)이 지원하는 '차세대 보안 리더 양성 과정(BoB)' 수료 및 교육생으로 구성한 '비오비(TEAM BoB) 팀'이 대만 이지스 해킹대회(AEGIS CTF) 국제 초청전에 출전해 우승했다. 대한민국 사이버보안 경쟁력을 다시 한번 입증했다는 평가다. 비오비팀(TEAM BoB)은 수료생인 14기 강호석,윤정현,이준호,현채을과 현 교육생인 15기 진형권 등 총 5인으로 구성했다. '이지스 해킹대회(AEGIS CTF)'는 대만 국책 연구 기관인 국가중산과학연구원(NCSIST) 등이 주도해 개최하는 대만의 대표적인 사이버 보안 경진 대회다. 올해는 전 세계 화이트해커들을 초청하는 국제 초청전 형태로 이달 7일부터 8일지 국립성공대학교(NCKU)에서 열렸다. 대회에는 대만 참가팀 10개 팀, 전년도 우승 1개 팀(대만), 국제 초청팀 5개 팀 등 총 16개 팀이 참가했다. 국제 초청팀으로는 한국의 팀 비오비(TEAM BoB)를 비롯해 세계 최고 권위의 국제 해킹대회인 데프콘 해킹대회(DEFCON CTF)에서 2024•2025년 연속 우승한 엠엠엠(MMM)(미국•한국•캐나다 연합팀), 2026년 우승한 연합팀(Blue Water)의 구성팀 워터 페들러(Water Paddler)가 출전했다. 이 외에도 말레이시아의 레벨원엑스(Lv1x), 태국의 도조(Dojo) 등이 참가했다. 이번 대회는 '보안을 위한 인공지능(AI), 인공지능(AI)을 위한 보안(AI for Security & Security for AI)'을 주제로 진행됐다. 참가팀들은 ▲인공지능 기반 위협 탐지 ▲취약점 분석 ▲실시간 방어 ▲인공지능•머신러닝 시스템 보안 등 다양한 과제를 해결하며 실전 대응 역량을 겨뤘다. '비오비 팀(TEAM BoB)'는 세계 정상급 해커팀들과의 경쟁 끝에 최종 1위에 올랐다. 특히 이번 우승은 차세대 보안 리더 양성 과정(BoB) 수료생과 교육생이 함께 거둔 성과로, 차세대 보안 리더 양성 과정(BoB)의 실무 중심 교육이 세계 수준의 보안 역량으로 이어지고 있음을 보여줬다고 KISA는 밝혔다. 차세대 보안 리더 양성 과정(BoB) 취약점 분석 트랙 신정훈 책임 멘토는 “생성형 인공지능 발전으로 보안 연구 환경이 빠르게 변화하고 있지만, 인공지능이 제시하는 결과를 검증하고 새로운 문제를 발견하는 것은 여전히 보안 전문가의 역량에 달려 있다”며 “이번 대회는 차세대 보안 리더 양성 과정(BoB) 교육생들이 그동안 쌓아온 기술력과 문제해결 능력을 국제무대에서 입증한 의미 있는 기회였다”고 말했다. 한국인터넷진흥원 오주형 인공지능(AI)보안인재단장은 “이번 우승은 우리나라 차세대 보안 인재들이 인공지능(AI) 시대의 새로운 사이버보안 환경에서도 세계적인 경쟁력을 갖추고 있음을 보여주는 성과”라며 “앞으로도 실전 중심의 교육과 글로벌 기술 교류를 통해 인공지능(AI) 기반 신종 사이버 위협에 대응할 수 있는 최정예 보안 인재를 지속 양성해 나가겠다”고 말했다.

2026.11.10 09:19방은주 기자

AI스페라 '크리미널 IP', 유럽 정보보안 국제 학술 대회서 소개

AI스페라가 자사의 위협 인텔리전스 솔루션 '크리미널 IP(Criminal IP)'를 유럽 정보보안 분야 학술대회 'ESORICS 2026'의 AI 보안 전문 워크숍 RAISE(Real-world AI Security and Engineering for Cybersecurity systems)에서 소개했다. 10일 회사에 따르면 'ESORICS(European Symposium on Research in Computer Security)'는 유럽을 중심으로 컴퓨터 보안 분야의 최신 연구 성과와 기술 동향을 공유하는 국제 학술행사다. 올해 행사는 이탈리아 로마에서 열렸다. 보안·프라이버시·AI 보안 등 다양한 주제를 중심으로 50여 명의 유럽과 아시아 지역 연구자들이 참여했다. 크리미널 IP가 소개된 RAISE 워크숍은 실제 환경에서 AI 기반 사이버보안 시스템을 설계·운영하고 이를 안전하게 보호하기 위한 기술적 과제를 논의하는 자리로 마련됐다. AI 기반 보안 시스템의 공격 및 우회 가능성과 AI 에이전트를 활용한 보안 자동화 등 AI와 사이버보안의 접점에 있는 다양한 연구 주제가 다뤄졌다. 특히 패널 토론에서는 LLM과 AI를 활용하는 위협 행위자가 증가하면서 기존 스캐닝이나 탐지 체계를 우회하는 '적대적 회피(Adversarial Evasion)'와 관련해, 크리미널 IP와 같은 위협 인텔리전스 및 보안 서비스가 이러한 변화에 어떻게 대응할 수 있는지에 대한 질문과 논의가 이어졌다. 이를 계기로 AI 기반 공격 환경에서 위협 인텔리전스 역할과 탐지·대응 기술 고도화에 대한 참석자들의 관심도 높아졌다. AI스페라 강병탁 대표는 “글로벌 보안 연구자들이 참여하는 학술 워크숍에서 크리미널 IP가 소개되고, AI 기반 공격 환경에서 위협 인텔리전스 역할에 대한 관심이 이어졌다는 점에서 의미가 있다”며 “앞으로도 글로벌 연구 및 산업 생태계와의 교류를 통해 AI 시대에 필요한 위협 분석과 보안 대응 기술을 지속적으로 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다. 한편 AI스페라는 지난 10월 싱가포르에서 열린 'GovWare 2026'과 일본 도쿄에서 개최된 'Security Days Fall 2026' 등 주요 글로벌 사이버보안 행사에 참가해 자사 '크리미널 IP'와 AI 기반 위협 노출 관리 플랫폼 'AITEM(AI-Powered Threat Exposure Management)'을 소개했다. 앞으로도 글로벌 보안 연구 및 산업 생태계와의 교류를 확대하고, 위협 인텔리전스 기술 경쟁력과 브랜드 인지도를 강화해 해외 시장에서의 사업 기회를 지속적으로 넓혀갈 계획이다.

2026.11.10 09:05방은주 기자

"AI 에이전트가 돈값 할까"…시스코, 스플렁크로 기업 AI 비용 잡는다

[멜버른(호주)=장유미 기자] 시스코가 인공지능(AI) 에이전트의 운영 비용과 업무 성과를 통합 관리하는 시장 공략에 속도를 낸다. 기업의 AI 도입이 확산되면서 토큰 사용량과 비용 부담이 커지자 스플렁크의 데이터 분석 기술을 앞세워 AI 투자 효율을 높이고 새로운 사업 기회를 확보하겠다는 전략이다. 시스코는 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 에이전트의 비용과 업무 성과를 분석하고 운영 과정의 위험을 통제하는 신규 기술을 공개했다. 기존 코딩 에이전트에 적용했던 비용 분석 기능을 고객 상담과 금융 서비스 등 기업용 AI 애플리케이션으로 확대하고, 스플렁크와 시스코 IQ를 연계해 보안 대응 역량도 강화할 계획이다. 라자 무코파디아이 시스코 스플렁크 옵저버빌리티 제품 개발 총괄 부사장은 이날 발표에서 "기존에는 클로드 코드와 오픈AI 코덱스 등 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 분석하는 데 집중했다"며 "이제는 기업용 AI 에이전트 애플리케이션으로 범위를 넓혀 실제 사업적 가치까지 파악할 수 있도록 했다"고 밝혔다. AWS와 AI 비용·성과 분석 확대…저비용 모델도 추천 이를 위해 시스코는 AWS와 협력해 '스플렁크 에이전트 옵저버빌리티'의 토크노믹스 기능을 기업용 AI 애플리케이션으로 확대한다. 아마존 베드록과 아마존 클라우드워치의 사용 데이터를 활용해 AI 에이전트별 운영 비용과 업무 성과를 연결하고 투자수익률(ROI)을 분석하는 방식이다. 또 이번에 기존 클로드 코드와 코덱스, 커서 등 AI 코딩 도구 중심의 비용 추적 기능을 기업용 AI 애플리케이션까지 확장했다. 이에 따라 고객 상담용 AI 에이전트의 정확도나 업무 처리 결과 등 핵심성과지표(KPI)를 측정하고 기업이 설정한 기준에 따라 사업적 가치를 수치로 평가할 수 있게 됐다. 비용 절감을 위한 AI 모델 추천 기능도 제공한다. 에이전트의 작업 과정을 분석해 동일한 결과를 더 낮은 비용으로 얻을 수 있는 모델을 제안하며 실제 모델 교체 여부는 고객이 결정할 수 있다. 토크노믹스는 오는 12월 비공개 프리뷰를 시작해 내년 초 AWS 마켓플레이스에서 정식 출시될 예정이다. 시스코는 이를 '시스코 클라우드 컨트롤' 애플리케이션으로 제공하며 AWS 외 다른 클라우드에서 실행되는 AI 에이전트도 분석할 수 있도록 지원할 계획이다. 무코파디아이 부사장은 "AI 에이전트가 대규모로 운영되는 환경에서는 실제로 얼마나 많은 사업적 가치를 창출하는지 파악하는 것이 중요하다"며 "기업이 직접 설정한 핵심성과지표를 통해 에이전트의 업무 성과를 측정하고 투자 효과를 확인할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다. AI 평가 비용 최대 98% 절감…실시간 안전장치 적용 시스코는 이번 행사에서 AI 에이전트의 응답 품질을 검증하는 자체 평가 모델 '이밸(eval)-G1'도 공개했다. 에이전트의 실행 기록과 전문가 피드백을 활용해 기업별 업무 특성에 맞는 평가 모델을 구축하고 운영 과정에서 발생하는 오류를 점검하는 기술이다. 시스코에 따르면 이밸-G1은 상용 대규모언어모델(LLM) 대비 평가 비용을 최대 98% 줄일 수 있다. 차세대 모델은 기존 LLM보다 평가 응답 속도를 2.5배 높여 대규모 AI 에이전트 환경에서도 신속한 품질 검증을 지원한다. 함께 공개한 '이밸류에이션 튜너(evaluation Tuner)'는 AI 에이전트의 실행 기록과 분야별 전문가의 피드백을 바탕으로 평가 모델을 미세 조정하는 기능이다. 평가 결과를 실시간 안전장치인 가드레일로 연결해 기업이 정한 업무 기준을 벗어나는 행동을 제한하도록 지원한다. 시스코는 두 기술을 결합해 AI 에이전트의 품질 평가에 드는 비용과 시간을 줄이는 동시에 운영 과정의 안전성을 높일 계획이다. 이밸-G1과 이밸류에이션 튜너는 이달부터 정식 제공된다. 시스코 IQ·스플렁크 연계…AI 운영 넘어 보안 대응 강화 시스코는 AI 운영 관리와 함께 기업 인프라의 보안 대응 기능도 확대한다. '시스코 IQ'가 보유한 취약점과 장비 구성, 수명주기 데이터를 스플렁크 플랫폼 기반 시스코 데이터 패브릭에 연결해 보안 위협과 실제 인프라의 위험 노출 현황을 함께 분석하는 방식이다. 시스코 IQ는 현재 1만 6000개 이상의 고객사와 약 2000만 대의 디바이스를 아우르고 있다. 시스코는 이 데이터를 스플렁크 엔터프라이즈 시큐리티와 연계해 보안 담당자가 위협을 조사하면서 관련 장비의 취약점과 대응 우선순위를 확인하도록 지원한다. 또 시스코는 기업이 발견한 보안 취약점을 신속하게 해결할 수 있도록 서비스나우와의 연계도 강화했다. 시스코 IQ에서 확인한 취약점 정보를 서비스나우의 문제 관리 기록으로 자동 전환해 보안 담당자의 수작업을 줄이고, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 에이전트에도 관련 인프라 정보를 제공한다.리즈 센토니 시스코 부회장 겸 최고고객경험책임자(CCXO)는 "AI로 인해 기업이 보안 위협에 대응할 수 있는 시간이 점점 짧아지고 있어 취약점을 파악하는 것만으로는 충분하지 않다"며 "시스코 IQ의 취약점 정보를 스플렁크 플랫폼과 연계하면 보안 분석가가 위협을 조사하면서 관련 인프라의 위험을 확인하고 실제 대응 조치까지 결정할 수 있다"고 밝혔다. 시스코의 이번 발표로 기업용 옵저버빌리티 시장에서도 AI 에이전트의 비용과 업무 성과, 안전성을 통합 관리하는 기술 경쟁이 확대될 것으로 예상된다. AI 에이전트가 기업의 핵심 업무에 투입되면서 기존 IT 시스템의 성능과 장애 분석을 넘어 AI 투자 효과를 검증하려는 수요가 늘어나고 있어서다.무코파디아이 부사장은 "기업의 IT 보안 조직은 AI 에이전트가 올바른 작업을 수행하는지 확인해야 하고 엔지니어링 조직은 비용과 정확도를 관리해야 한다"며 "시스코와 스플렁크의 기술을 결합해 기업들이 이러한 변화를 효과적으로 관리하도록 지원할 것"이라고 말했다.

2026.11.10 09:05장유미 기자

[현장] 앤트로픽 '짝꿍' 시스코, 미토스 품은 'AI 디펜스'로 AI 약점 노린다

[멜버른(호주)=장유미 기자] "다른 인공지능(AI) 모델의 취약점을 찾아내는 데 특화된 '미토스'를 시스코 AI 디펜스에 결합했습니다. 이를 통해 기업이 우려하는 공격 경로를 파악하는 능력을 대폭 강화할 수 있을 것입니다." 시스코가 앤트로픽의 AI 모델 '클로드 미토스'를 자사 보안 솔루션에 통합해 기업 AI 시스템의 취약점을 찾아내는 기술을 강화한다. AI 에이전트가 기업의 핵심 업무에 빠르게 확산되는 가운데 고성능 AI 모델을 공격자 역할에 투입해 보안 위험을 사전에 검증하고 실제 대응까지 지원하겠다는 전략이다. 제프 슐츠 시스코 포트폴리오 전략·마케팅 수석부사장은 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 앤트로픽과의 협력을 소개하며 이같이 강조했다. 시스코는 기존 'AI 디펜스(AI Defense)'의 레드팀 테스트 체계에 미토스를 추가해 알려지지 않은 취약점과 복잡한 공격 경로를 탐색하는 능력을 강화할 계획이다. 이번 협력은 AI 에이전트가 외부 시스템과 민감한 데이터에 접근해 스스로 업무를 수행하면서 기존 보안 방식으로 대응하기 어려운 위협이 늘어나는 데 대응하기 위한 것이다. AI가 공격자의 취약점 탐색 능력까지 높이면서 기업 역시 실제 공격에 앞서 AI 시스템의 안전장치를 시험하고 위험을 줄일 필요성이 커지고 있다고 봐서다.이에 시스코는 AI를 공격자 역할에 투입해 방어 체계를 점검하는 '레드팀 테스트'로 해결책을 마련했다. 앤트로픽의 미토스가 고도화된 추론 능력을 바탕으로 복잡한 공격 경로를 찾아내면, 시스코 AI 디펜스가 이를 활용해 실제 공격에 악용될 수 있는 취약점을 검증하는 방식이다. 슐츠 수석부사장은 "중요한 것은 AI 모델의 안전장치가 얼마나 많이 뚫리는지가 아니다"며 "공격을 시작한 뒤 해당 모델의 안전장치를 우회하는 데 얼마나 짧은 시간이 걸리는지가 더 중요하다"고 설명했다. 시스코는 지난해 1월 AI 디펜스 출시 이후 수백 개 기업 고객의 AI 모델과 애플리케이션, 에이전트에 대한 보안 검증을 지원해 왔다. 이번에는 기존 레드팀 테스트 체계에 미토스를 추가해 시스템별 특성을 반영한 다단계 공격 시나리오를 생성하고, 테스트 결과를 후속 검증에 활용하도록 기능을 고도화했다. 앤트로픽도 이번 협력을 통해 미토스의 기업 보안 시장 활용을 확대할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 자체 모델의 취약점 탐지 능력에 시스코의 네트워크 보안 기술과 레드팀 운영 역량을 결합해 기업 고객의 실제 보안 대응까지 지원할 수 있다는 판단에서다. 나탈리 미드 앤트로픽 아시아태평양 응용 AI 책임자는 "미토스의 특별한 점은 알려지지 않은 취약점을 발견하는 능력"이라며 "기업이 수많은 취약점을 확인하더라도 다음에 무엇을 해야 할지 막막할 수 있는데, 시스코의 레드팀 역량이 이를 실제 대응으로 연결하는 데 중요한 역할을 할 것"이라고 말했다. 마이클 무어 앤트로픽 사이버보안 총괄은 "기업들은 핵심 업무에 AI 에이전트를 도입하면서 실제 운영 환경에 배포하기 전 철저한 보안 검증을 원하고 있다"며 "시스코 AI 디펜스에 클로드 미토스를 도입하면 보안팀은 AI의 고도화된 추론 기능을 바탕으로 시스템별 보안 테스트를 계획하고 공격 시나리오를 생성할 수 있을 것"이라고 밝혔다. 시스코는 이번 협력에서 네트워크 보안 분야에 축적한 기술력을 적극 활용할 계획이다. 네트워크 트래픽과 시스템 운영 환경을 파악하는 기존 역량에 미토스의 고도화된 추론 능력을 더해 AI 보안 경쟁력을 높이겠다는 구상이다. 슐츠 수석부사장은 "시스코가 잘하는 것은 네트워크를 이해하고 트래픽을 파악하는 것"이라며 "여기에 AI 디펜스의 기술과 우수한 AI 모델인 미토스의 역량을 결합해 새로운 단계로 나아가려 한다"고 강조했다. 시스코는 앤트로픽의 미토스를 별도 제품으로 판매하지 않고 기존 AI 디펜스의 보안 테스트 기능에 활용할 계획이다. 고객이 미토스를 직접 사용하는 대신 AI 디펜스가 필요에 따라 해당 모델을 활용해 취약점을 점검하는 방식이다. 특히 외부 AI 모델을 자사 플랫폼에 연동할 때 추가 요금을 부과하려는 일부 소프트웨어 기업과 달리 기존 제품에 미토스를 통합하는 방식을 택한 것도 눈길을 끈다. 고객은 별도 제품을 구매하거나 새로운 라이선스를 취득하지 않고도 미토스 기반 보안 기능을 이용할 수 있다. 더불어 미토스의 활용 범위도 기업이 소유하거나 명시적으로 승인한 시스템으로 제한된다. 시스코는 테스트 담당자 인증과 실행 내역 기록, 작업 중단 기능 등을 적용해 보안 검증 과정에서 발생할 수 있는 위험을 최소화할 방침이다. 슐츠 수석부사장은 "AI 디펜스는 기존에도 여러 모델을 활용해 레드팀 테스트를 수행해 왔다"며 "미토스 역시 이 체계에 추가되는 만큼 고객은 별도 제품이나 라이선스를 구매할 필요가 없다"고 설명했다. 이번 협력으로 프론티어 AI 모델의 기업용 보안 시장 활용도 확대될 것으로 예상된다. 특히 앤트로픽은 미토스의 직접적인 접근 권한을 제한하면서도 시스코의 기존 고객 기반을 통해 기업 시장을 공략할 수 있게 됐다. 시스코 역시 외부 고성능 AI 모델을 자사 보안 제품에 통합해 기술 경쟁력을 높이고 기업 고객 확보에 속도를 낼 것으로 보인다. 슐츠 수석부사장은 "취약점을 찾아내는 것도 중요하지만 이를 바탕으로 어떻게 안전장치를 구축하고 실시간으로 모니터링할 것인지가 중요하다"며 "앞으로는 AI 모델의 안전장치가 무력화되지 않도록 관리하는 것이 필요하다"고 강조했다.

2026.11.10 09:00장유미 기자

구글, 차세대 TPU 2종 공개…추론 속도 높이고 보안까지 잡는다

구글이 인공지능(AI) 에이전트 시대에 대응하기 위해 차세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다. 기업 데이터 보호에 특화된 기밀 컴퓨팅 기술부터 대규모 AI 에이전트 추론에 필요한 메모리와 연산 성능까지 강화해 급증하는 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다. 구글 클라우드는 9일 8세대 TPU 신규 시스템 'TPU 8tx'와 'TPU 8i 맥스'를 공개했다. 지난 4월 발표한 대규모 AI 학습용 'TPU 8t', 저지연 추론용 'TPU 8i'에 이어 신규 시스템 2종을 추가하면서 8세대 TPU 제품군을 총 4종으로 확대했다. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄은 지난 6일 열린 글로벌 온라인 미디어 브리핑에서 "AI는 단순히 질문하고 답변을 받는 채팅 단계를 넘어 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 시대로 이동하고 있다"며 "하나의 사용자 요청이 내부적으로 수백~수천 개의 작업으로 확대될 수 있다"고 말했다. 이어 "AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하면서 인프라 수요도 기존 인간 중심 상호작용 대비 1,000배까지 증가할 수 있다"며 "이제는 가속기를 얼마나 많이 보유했느냐뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 이동시키고 메모리를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기밀 컴퓨팅·대규모 추론 특화…8세대 TPU 4종 체계 구축 이번에 공개된 TPU 8tx는 민감한 기업 데이터와 독자 AI 모델을 안전하게 처리하도록 설계된 시스템이다. 구글 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅 기능을 적용했으며 금융·공공 등 보안과 규제 준수 요구가 높은 산업을 주요 대상으로 삼았다. TPU 8tx는 기존 TPU 8t와 동일한 실리콘을 기반으로 AMD의 x86 호스트 중앙처리장치(CPU)를 결합했다. 데이터와 모델 가중치를 AI 추론 과정에서도 보호하도록 하드웨어 계층에 보안 기능을 적용했으며 저지연 네트워크 기술인 '보드플라이'를 활용해 TPU 8t 대비 추론 지연시간을 최대 절반으로 줄였다. 로메이어 부사장은 "TPU 8tx는 민감한 데이터와 독자 모델을 사용하는 기업이 보안과 성능 가운데 하나를 선택할 필요가 없도록 설계됐다"며 "높은 수준의 기밀 컴퓨팅 보호 기능과 낮은 추론 지연시간을 동시에 제공할 수 있다"고 설명했다. 함께 공개된 TPU 8i 맥스는 대규모 문서와 코드, 이메일 등 방대한 데이터를 처리하는 AI 에이전트에 특화됐다. 기존 TPU 8i 칩 2개를 단일 패키지로 결합해 연산 성능과 메모리 처리량을 높인 시스템이다. TPU 8i 맥스는 384GB 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재해 기존 TPU 8i 대비 메모리 용량을 33% 확대했다. 메모리 대역폭은 17.2TB/s, 온칩 SRAM은 768MB로 각각 두 배 늘렸다. 동일한 랙 공간에 두 배의 연산 자원을 집적해 데이터센터 공간 활용도와 시스템 효율도 높였다. 로메이어 부사장은 "AI 에이전트가 수많은 문서와 코드에 동시에 접근하면서 메모리 용량과 대역폭에 대한 부담이 커지고 있다"며 "TPU 8i 맥스는 대규모 컨텍스트를 처리하면서도 많은 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 설계됐다"고 밝혔다. 파이토치 지원 확대…AI 개발부터 추론까지 소프트웨어 강화 구글은 신규 TPU와 함께 개발자가 기존 AI 모델과 소프트웨어를 활용할 수 있도록 개방형 생태계도 강화한다. 자체 가속기 성능뿐 아니라 개발 편의성과 운영 효율을 높여 기업 고객의 TPU 도입 장벽을 낮추겠다는 구상이다. 이를 위해 메타 등과 협력해 개발한 '토치TPU'를 통해 파이토치 기반 AI 모델과 코드를 큰 수정 없이 TPU에서 실행할 수 있도록 지원한다. 또 오픈소스 추론 엔진인 vLLM과 SGLang의 TPU 지원을 확대해 개발자가 학습부터 추론까지 기존 개발 환경을 활용할 수 있도록 한다는 목표다. AI 에이전트 가속기 활용 효율을 높이는 'TPU 싱크'도 오픈소스로 제공한다. AI 에이전트가 외부 도구나 사용자 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮겨 연산 자원을 확보하고 작업이 재개되면 메모리를 복원하는 방식이다. 이를 통해 유휴 자원을 줄이고 AI 에이전트 운영 비용을 낮출 수 있다는 설명이다. 구글은 TPU 싱크를 최신 8세대뿐 아니라 5~7세대 TPU에도 적용할 계획이다. 이와 함께 하드웨어 수준에서 격리된 마이크로 가상머신(VM)을 제공하는 '에이전트 컴퓨트 엔진'을 통해 AI 에이전트 실행 환경도 확대할 방침이다. TPU 고객 100곳 이상 확보…AI 인프라 시장 공략 확대 구글은 자체 TPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 함께 제공하는 전략으로 AI 인프라 시장 공략을 강화 중이다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 고객이 작업 특성에 따라 TPU와 GPU를 선택하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 구글은 현재 100곳 이상의 고객이 TPU를 활용하고 있다고 밝혔다. 주요 고객 사례로 앤트로픽과 애플, 글로벌 금융기업 시타델 등을 언급했으며 오라클 클라우드를 통한 TPU 기반 서비스 제공 계획도 밝혔다. 앞으로도 AI 워크로드 특성에 맞춰 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하는 'AI 하이퍼컴퓨터' 전략을 강화할 계획이다. 구글 딥마인드와 검색, 유튜브, 지메일 등 자체 서비스 운영 과정에서 확보한 기술과 경험을 클라우드 고객에게 확대 적용한다는 목표다. 로메이어 부사장은 "AI 인프라는 빠르게 변화하는 워크로드 요구에 맞춰 발전해야 한다"며 "고객이 필요한 하드웨어를 자유롭게 선택하면서도 성능·효율·보안·유연성을 확보해 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.11.10 08:20한정호 기자

셀레브라이트, 11월 12일 2026년 3분기 실적 발표

버지니아 타이슨스코너 및 이스라엘 페타티크바, 2026년 11월 9일 /PRNewswire/ -- 공공 및 민간 부문을 위한 AI 기반 디지털 수사 및 인텔리전스 솔루션 분야의 글로벌 선도 기업 셀레브라이트(Cellebrite DI Ltd., 나스닥: CLBT)가 오늘 2026년 11월 12일 목요일 미국 증시 개장 전에 2026년 10월 20일 발표한 일정과 변동없이 2026년 3분기 실적을 발표할 예정이라고 밝혔다. 셀레브라이트는 같은 날 오전 실시간 콘퍼런스콜과 웹캐스트를 열어 2026년 3분기 실적을 설명하고 2026년 전망을 논의할 예정이다. 참고로 애널리스트와 투자자용 전화 접속 번호를 제외한 이번 행사의 모든 세부 사항은 기존과 동일하다. 날짜 2026년 11월 12일 목요일 시간 미국 동부시간 오전 8시 30분 변경된 전화 접속 번호 929-203-1911 / 888-660-6196 콘퍼런스 ID CLBTQ326 행사 URL https://investors.cellebrite.com/events/event-details/cellebrite-q3-2026-financial-results-conference-call-webcast 실시간 웹캐스트 URL https://app.webinar.net/DY1J28p2MGa 콘퍼런스콜과 웹캐스트에 맞춰 과거 재무 실적표와 보충 자료가 회사 투자자 관계 웹사이트의 분기 실적 페이지(https://investors.cellebrite.com/financial-information/quarterly-results)에 게시될 예정이다. 셀레브라이트 소개셀레브라이트(Nasdaq: CLBT)는 글로벌 디지털 수사 및 정보 솔루션 분야를 선도하는 기업으로 지역사회, 국가 및 기업을 보호하는 것을 사명으로 삼고 있다. 전 세계 7,000여 법 집행 기관, 국방 및 정보 기관, 기업들이 셀레브라이트의 AI 기반 소프트웨어 포트폴리오를 신뢰하며, 이를 통해 법의학적으로 신뢰할 수 있는 디지털 데이터에 더 쉽게 접근하고 이를 실질적으로 활용할 수 있게 됐다. 고객들은 셀레브라이트의 기술 덕분에 매년 약 300만 건의 법적 수사의 속도를 높이고 국가 안보를 강화하며, 운영 효율성과 효과성을 제고하고, 첨단 모바일 조사 및 애플리케이션 보안을 실현하고 있다. 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 배포 방식으로 제공되는 셀레브라이트의 기술은 전 세계 고객이 임무를 수행하고, 공공 안전을 강화하며, 데이터 프라이버시를 보호할 수 있도록 돕고 있다. 자세한 사항은 www.cellebrite.com 및 https://investors.cellebrite.com/investors, 소셜 미디어(@Cellebrite)에서 확인할 수 있다. 투자자 관계앤드루 크레이머(Andrew Kramer) 투자자 관계 및 재무 담당 부사장investors@cellebrite.com+1 973.206.7760 미디어재키 라브레크(Jackie Labrecque) 홍보 및 경영진 커뮤니케이션 담당 이사jackie.labrecque@cellebrite.com+1 771.241.7010

2026.11.10 00:10글로벌뉴스

이스라엘 사이버보안 설계자 "AI, 방어와 공격 경쟁 끝나지 않을 것"

[텔아비브(이스라엘)=박광하 기자] 이스라엘 국가 사이버보안 체계를 설계한 인물로 유명한 아이작 벤이스라엘 AI·사이버위크 의장이 "인공지능(AI)을 둘러싼 방어와 공격의 경쟁은 끝나지 않을 것"이라고 내다봤다. 공격자가 방어 AI의 판단 기준까지 학습해, 방어 쪽도 상대 AI를 속이는 수단을 고민해야 하는 단계에 들어섰다고 평가했다. 그는 9일(현지시간) 텔아비브대에서 개막한 'AI위크 2026' 오프닝 본회의 환영사에서 이같이 말했다. 텔아비브대 블라바트닉 학제간 사이버연구센터장이기도 하다. 인사말에서 이스라엘을 방문하기 쉽지 않았을 해외 참석자들에게 감사의 뜻을 전했다. 벤이스라엘 의장은 "텔아비브대는 1960년대 대학 설립 때부터 수학의 한 분야로 AI를 연구했고, 연구소를 둔 지도 20년이 넘었다"면서 "일반 대중은 2022년 챗GPT가 공개된 뒤에야 AI를 이야기하기 시작했지만 우리 대학에서는 자연스러운 주제"라고 말했다. 그는"AI와 사이버 보안이 시간과 장소에 관계없이 본질적으로 연결돼 있다"고 짚었다. AI가 성공할수록 사회는 컴퓨터와 주고받는 소통에 더 의존하고, 그만큼 사회를 해치려는 세력이 파고들 기회도 늘어난다는 이야기다. 이에 따라 증가하는 공격을 막을 해법을 찾을 필요도 커진다고 짚었다. 그러면서 "AI의 발전 속도가 놀라울 정도여서 전문가들도 흐름을 따라가기 어렵다"고 현재 인류가 처한 상황도 언급했다. 이스라엘이 네트워크 방어에 머신러닝을 도입한 경험을 언급했다. 이스라엘은 12년 전인 2014년, 스노든 사건이 터진 뒤 이 기술을 쓰기 시작했다. 통신망을 오가는 정상 메시지와 바이러스를 실은 메시지가 어떻게 다르게 움직이는지 컴퓨터가 학습하게 했다. 목표는 사생활인 메시지 내용을 읽지 않고도 둘을 가려내는 것이었다. 문제는 5년쯤 지나자 상대편도 같은 기술을 꺼내들었다는 사실이다. 공격 쪽 컴퓨터가 방어 알고리즘이 정상 행동과 비정상 행동을 어떻게 가르는지 배우기 시작했다는 것이다. 방어에는 보안용 AI가, 공격에는 공격력을 키우는 AI가 생긴 셈이다. 벤이스라엘 의장은 이제 상대 AI에 맞설 AI를 고민해야 한다며 이 경쟁이 "영원히 이어질 것 같다"고 말했다. 그는 이스라엘에서 이 분야 생태계 전체를 이끈 선구자이자 핵심 인물 중 한 명으로 평가받는다. 1967년 공군에 입대해 2002년 소장으로 예편했고, 이스라엘 국가 사이버 이니셔티브를 주도했다. 벤이스라엘 의장은 행사장 입구에 놓인 조형물을 소개했다. 'AI' 가운데 'I' 자리에 관람객이 직접 서서 작품을 완성하는 구조다. 그는 '인간 지능과 AI의 긴밀한 관계'를 상징한다고 말했다. 한쪽이 다른 쪽을 통제할 수 있고 그 반대도 가능한 관계이며 이번 행사의 주제 중 하나라고 강조했다. 나가는 길에 조형물에서 사진을 찍어 보라고 권했다.

2026.11.09 21:23박광하 기자

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

‘불륜 스캔들’ 젠슨 황, CEO 자리 지킬까…전문가들 전망은

"AI 에이전트가 돈값 할까"…시스코, 스플렁크로 기업 AI 비용 잡는다

[영상] 모두의 AI, 국민의 삶 바꿀까

KT, 통신 회복세에 AX 성장…누적 AX 매출 1조 돌파

ZDNet Power Center