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"공공기관 입찰 없이 구매"...틸론, 'Dstation X' 전 라인업 조달 등록 완료

가상 데스크톱 인프라(VDI) 전문기업 틸론(대표 최백준)이 자사의 차세대 VDI 플랫폼 '디스테이션 X(Dstation X)' 제품군 5종을 조달청 디지털서비스몰에 등록했다. 기본형과 용도별 제품 4종을 각각 영구 라이선스와 연간 라이선스로 나눠 모두 10개 품목을 한꺼번에 올렸다. 이달 초 소프트웨어 품질인증 최고 등급인 GS인증 1등급 획득을 발표한 데 이어 조달 등록까지 마쳤다. 11일 회사에 따르면, 등록 제품은 기본형 Dstation X와 엔지니어링용 Dstation XE, 개발환경용 Dstation XT, AI 플랫폼용 Dstation XI, AI 컴퓨터 기반 시험(CBT)용 Dstation XABT다. 일반 사무용 가상 데스크톱뿐 아니라 3D 설계, 소프트웨어 개발, 내부 AI 활용, 시험 운영 환경까지 조달 창구 한 곳에서 살 수 있게 됐다. 다섯 제품 모두 영구와 연간 라이선스를 갖췄다. 기관은 예산 편성 방식에 맞춰 둘 중 하나를 고르면 된다. 계약 방식은 상용 소프트웨어 제3자 단가계약이다. 조달청이 공급사와 단가를 미리 정해 두기 때문에 국가기관과 지방자치단체, 공공기관은 별도 입찰 없이 디지털서비스몰에서 제품을 고르고 바로 구매할 수 있다. 도입을 결정한 뒤 발주까지 걸리는 시간이 줄어든다. 디지털서비스몰은 조달청이 운영하는 정보기술(IT) 상품·서비스 전용 공공조달 플랫폼이다. Dstation X는 보안과 대규모 운영이 중요한 공공·금융·기업 환경을 위한 엔터프라이즈 VDI 플랫폼이다. 사용자는 PC와 노트북, 태블릿 등 다양한 단말에서 중앙의 가상 PC에 접속할 수 있으며, 관리자는 여러 사용자의 가상 PC와 보안정책, 시스템 상태를 중앙에서 통합 관리할 수 있다. 기관이 기존에 운영하고 있는 서버와 가상화 인프라를 활용할 수 있게 설계해 시스템 전환에 따른 비용과 운영 부담도 줄였다. 특히 Dstation X는 기존 버전보다 보안과 운영 기능을 대폭 강화했다. 역할 기반 접근제어(RBAC)와 속성 기반 접근제어(ABAC)를 적용해 사용자와 관리자의 직무 및 접속 환경에 따라 권한을 세분화하고, 가상머신 커널 영역에서 프로세스와 네트워크 접근을 직접 통제한다. 스크린·문서 워터마크, 화면 캡처 차단, 관리자 포털 접근제어, 내·외부 접속 구분 정책도 기본 제공한다. 주요 보안 이벤트와 사용자 활동은 시간 정보와 함께 중앙 감사 로그로 관리돼 실시간 보안 모니터링뿐 아니라 사고 발생 이후 원인 추적과 감사 대응에도 활용할 수 있다. 운영 편의성도 높였다. Dstation X는 조직이나 고객사별로 데이터와 정책을 분리하는 멀티테넌트 구조를 지원해 공공기관뿐 아니라 다수 기관에 가상 데스크톱을 제공하는 DaaS 사업자 환경에도 적용할 수 있다. HTML5 기반 웹 접속과 Windows·Mac·Linux 원격접속을 지원하며, 웹캠·프린터 등 주변기기의 네트워크 사용량을 줄이는 자체 디바이스 리다이렉션 기술도 제공한다. 통합 관리 대시보드인 'CenterPost', 다양한 운영체제에서 가상 PC 접속을 지원하는 'Linker', VDI 환경 안에서 채팅·파일 공유·화상회의·AI 챗봇을 이용할 수 있는 전용 메신저 'Station'을 연계해 가상 데스크톱의 관리부터 접속, 협업까지 하나의 제품군으로 지원한다. Dstation X는 기관 내부 인공지능인 'Internal AI'의 안전한 접속 관문으로도 활용할 수 있다. Internal AI로 접근하는 경로를 VDI로 단일화하고 복사, 다운로드, 화면 캡처, 외부 저장장치 연결 등을 보안정책으로 통제한다. 누가 언제 어떤 AI와 데이터를 이용했는지도 중앙에서 기록할 수 있어 기관의 AI 활용 과정에서 요구되는 데이터 보호와 사용자 통제, 감사체계를 함께 구현한다. 틸론은 Dstation X를 멀티 LLM·RAG 기반 기업용 AI 플랫폼 iStation, GPU 자원 분할 및 AI 개발·교육환경을 제공하는 TStation과 연계해, 가상 데스크톱을 넘어 업무와 AI 자원을 하나의 보안환경에서 활용하는 'AI Native 워크스페이스'로 확장한다는 계획이다. 틸론은 2001년 설립 이후 공공·금융·교육·의료·기업 등 다양한 산업에서 VDI와 DaaS 사업을 수행해 왔다. 조달청 나라장터 공개데이터를 자체 분석한 내부 자료 기준으로 최근 5개년 공공조달 VDI 부문에서 높은 시장점유율과 공급 실적을 기록해 왔다. 이번 Dstation X 등록을 계기로 기존 Dstation v9.0 중심의 조달 공급체계를 차세대 제품으로 전환할 방침이다. 최백준 틸론 대표는 "GS인증이 제품 품질을 확인받는 절차였다면 조달 등록은 기관이 실제로 구매할 수 있는 길을 여는 절차"라며 "사무, 설계, 개발, AI, 시험까지 기관마다 필요한 업무환경이 다른 만큼 다섯 제품을 영구와 연간 라이선스로 모두 등록했다"고 말했다. 이어 "망분리 개선과 AI 도입을 함께 준비하는 기관이 예산과 일정에 맞춰 곧바로 도입할 수 있도록 지원하겠다"고 덧붙였다. 틸론은 이번 조달등록을 기반으로 중앙부처, 지방자치단체, 공공기관 및 교육기관의 신규 VDI·DaaS 사업을 적극 공략하는 한편 기존 Dstation 고객의 차세대 버전 전환도 지원할 예정이다. 또한 엔지니어링 업무용 Dstation XE, 개발·교육환경용 Dstation XT, AI 업무환경용 Dstation XI, AI 기반 컴퓨터 시험환경용 Dstation XABT 등 산업과 업무 목적에 특화된 제품군을 통해 공공 AX 시장에서 사업 영역을 확대할 계획이다.

2026.10.12 05:00방은주 기자

펜타시큐리티, 금융권 연쇄 침해 대응 가이드 배포

사이버보안 전문기업 펜타시큐리티가 최근 금융권에서 잇따라 발생하고 있는 개인정보 침해사고와 AI 활용 공격 정황에 대응해 보안 가이드를 배포했다. 최근 국내 주요 은행을 비롯한 금융권에서 외부 업무시스템과 정보조회 서비스 등을 대상으로 한 침해사고가 연이어 발생했다. 일부 사고에서는 인증 절차가 충분히 적용되지 않은 시스템이 공격에 노출됐으며, 크리덴셜 스터핑과 AI 에이전트·자동화 도구를 활용한 것으로 의심되는 공격 정황도 나타났다. 공격 자동화로 짧은 시간에 더 많은 시스템과 계정을 공격할 수 있게 되면서 기본적인 보안 체계 점검과 신속한 대응의 중요성이 커졌다. 이에, 펜타시큐리티는 AI 활용 공격에 대응하기 위한 핵심 보안 원칙으로 ▲가시성 확보 ▲다층 방어 ▲제로 데미지 디자인(Zero Damage Design)을 10일 제시했다. '가시성 확보'는 웹 서비스로 유입되는 공격 트래픽을 탐지하고 빠르게 대응하는 것이다. 주요 웹 서비스의 보호 적용 여부와 공격 탐지 기록을 주기적으로 점검해 비정상적인 접근과 자동화 공격의 징후를 파악해야 한다. '다층 방어'는 업무 서비스에 비밀번호 외 추가 인증을 적용해 하나의 인증 절차가 뚫리더라도 다음 단계에서 접근을 차단하는 것이다. 추가 인증이 적용되지 않은 업무 서비스와 인증 예외 계정이 있는지 함께 점검해야 한다. '제로 데미지 디자인'은 침해가 발생하더라도 개인정보와 민감정보가 실제 피해로 이어지지 않도록 데이터 자체를 보호하는 구조로 보안을 설계하는 것이다. 중요 데이터의 암호화 범위와 암호키의 분리·관리 체계를 함께 점검해야 한다. 펜타시큐리티는 이 원칙을 바탕으로 지난 6일 AI 에이전트 활용 의심 공격에 대응하기 위한 자사 솔루션 설정 가이드를 배포했다. 고객 및 파트너를 대상으로 배포된 이번 가이드에는 자동화 도구 및 Bot 접근을 통제하고, 비정상적인 공격 트래픽을 탐지·차단하기 위한 주요 설정과 대응 방안이 포함됐다. 정태준 펜타시큐리티 기획실장은 “AI를 활용한 공격은 기존 공격의 속도와 규모를 빠르게 확대할 수 있지만, 실제 피해를 줄이는 핵심은 결국 기본적인 보안 통제를 빠짐없이 적용하는 것”이라며 “현재와 같이 침해사고가 빠르게 확산하는 상황에서는 보안 상태를 즉시 점검하고 필요한 조치를 신속하게 적용하는 것이 중요하다”고 말했다. 이어 "해킹으로 인한 개인정보 침해사고 대응 방법을 판단하기 어렵거나 긴급한 보안 적용이 필요한 기업은 펜타시큐리티 또는 공식 파트너사를 통해 관련 가이드와 기술지원을 받을 수 있다"면서 "제품 및 기술지원 문의는 펜타시큐리티 홈페이지 내 지원센터를 통해 접수할 수 있다"고 덧붙였다.

2026.10.11 21:17방은주 기자

SK쉴더스 "아르텍스, 기존 공격 고도화"...API 보안 대응책 제시

SK쉴더스(대표 민기식)가 AI 자동화 공격 시대의 주요 위협으로 부상한 쉐도IT(Shadow IT)와 API 보안 이슈를 분석한 'AI 자동화 공격 시대, Shadow IT를 노린 침해사고 분석 및 대응 가이드'를 지난 8일 공개했다. 이번 가이드는 최근 금융권 침해사고 사례를 바탕으로 AI 기반 공격도구의 활용 방식과 실제 침해 경로를 분석하고, 기업이 유사 공격에 대비하기 위해 갖춰야 할 보안 체계를 제시했다. SK쉴더스는 현재까지 공개된 사고 정황을 종합해 볼 때 이번 사고는 AI가 새로운 공격 기법을 만들어낸 사례가 아닌, 기존 공격을 자동화·고도화한 사례에 가까운 것으로 분석했다. 공격자는 핵심 금융거래 시스템보다 대출모집인 시스템, 임직원 지원 서비스, 영업지원 플랫폼 등 관리 사각지대에 놓인 외부 노출 자산을 우선 공략했으며, AI는 이를 더 빠르고 대규모로 탐색하는 역할을 수행한 것으로 평가했다. 특히 AI 기반 자동화 공격도구를 활용할 경우 여러 금융기관의 인터넷 노출 자산과 API를 동시에 탐색할 뿐 아니라, API 호출 패턴과 응답 정보를 바탕으로 공격 대상을 빠르게 확장할 수 있다는 점에 주목했다. 기업의 주요 업무가 API를 통해 연결되는 환경에서 AI는 정상적인 호출 패턴을 모방하며 대규모 탐색과 정보 수집을 수행할 수 있어 위협이 더욱 커질 수 있다고 분석했다. AI는 새로운 공격자가 아니다, 기존 공격을 증폭한 'AI' SK쉴더스는 이번 가이드에서 공격에 활용됐을 가능성이 제기되는 AI 기반 침투테스트 도구 'ARTEX(아르텍스)'의 동작 원리와 위험성을 밝혔다. 특히 화이트해커 조직 EQST(Experts, Qualified Security Team)가 ARTEX를 직접 분석해 자율형 AI 기반 공격의 작동 방식과 보안상 시사점을 도출했다. ARTEX는 사람이 수행하던 모의해킹 절차를 AI로 자동화한 오픈소스 자율형 침투테스트 플랫폼이다. 단순 자동 스캐닝 도구와 달리 이전 수행 결과를 바탕으로 다음 탐색 대상을 스스로 선정하고 공격 경로를 확장할 수 있다는 점이 특징이다. SK쉴더스는 이러한 구조가 공격자의 정찰, 취약점 탐색, 검증 과정을 자동화함으로써 공격 속도와 범위를 크게 확대시켰다고 분석했다. 현재 공개된 정보와 도구 분석 결과를 바탕으로, 공격자가 공개된 AI 기반 침투테스트 도구를 활용해 여러 국가의 임대 서버(VPS)를 거쳐 복수의 금융사 인터넷 노출 서비스와 API를 탐색했을 가능성이 있는 것으로 설명했다. 종합적으로 봤을 때 이번 사례는 AI가 새로운 공격 기법을 만들어낸 것이 아니라 기존 공격 과정을 자동화·고도화한 사례로 평가했다. 실제 공격 역시 외부 노출 자산 탐색, 인증·권한 검증 취약점 확인, 대량 조회, 차단 우회, 타 기관 확산 등 기존 공격 단계를 기반으로 진행됐으며, AI는 이러한 공격 과정을 자동화해 속도와 규모를 증폭시키는 역할을 담당한 것으로 나타났다. 실제 표적은 핵심 시스템 아닌 보안 사각지대 'Shadow IT' SK쉴더스는 이 같은 AI 공격 출발점으로 관리되지 않는 외부 접점인 '쉐도우 IT(Shadow IT)'를 지목했다. Shadow IT는 보안 조직의 관리 목록과 통제 범위 밖에서 운영되는 시스템, 서비스, API를 의미한다. 존재를 인지하지 못한 자산뿐 아니라, 인지하고 있더라도 관리 우선순위에서 밀려 충분한 보안 점검이 이뤄지지 않는 자산까지 포함한다. 이번 사고 역시 핵심 금융거래 시스템보다 외부에 노출된 업무지원 시스템과 API가 주요 공격 경로로 활용된 것으로 분석했다. 공격자는 이러한 자산을 탐색한 뒤 접근 가능한 정보를 반복적으로 조회하는 방식으로 피해 범위를 확대했을 가능성이 있는 것으로 평가했다. SK쉴더스는 이러한 결과가 AI 공격의 본질이 새로운 취약점의 발견이 아니라 관리되지 않는 자산을 더 빠르게 찾아내고 악용하는 데 있음을 보여준다고 설명했다. 특히 API는 기업의 업무 로직과 데이터 접근 경로가 집약된 영역인 만큼 AI가 이를 분석할 경우 대량 조회, 권한 우회 시도, 비정상 호출 확장 등이 더욱 효율적으로 이뤄질 수 있다고 덧붙였다. 가이드에서는 방치된 테스트 서버, 레거시 웹 애플리케이션, 외주 운영 시스템, 연동 SaaS 등 일반 기업 환경에서 발생할 수 있는 대표적인 Shadow IT 유형과 점검·관리 방안을 함께 제시했다. 모르는 자산은 보호할 수 없어...API 보안은 식별부터 SK쉴더스는 AI 기반 자동화 공격에 대응하기 위해서는 무엇보다 자산 가시성 확보가 중요하다고 강조했다. AI가 인터넷에 노출된 API와 취약 자산을 빠르게 탐색할 수 있는 만큼, 기업 역시 보유 자산을 정확히 식별하고 관리해야 한다는 설명이다. 가이드에서는 API 보안을 위한 3단계 대응 체계로 ▲식별(Discovery) ▲API 모니터링(Monitoring) ▲탐지·대응(Detection & Response)을 제시했다. 먼저 공격자 관점에서 외부 노출 자산을 식별해 Shadow IT를 제거하고, 운영 중인 API의 인증·인가 체계와 호출 행위를 지속적으로 모니터링해야 한다고 설명했다. 이후 웹방화벽(WAF, Web application Firewall), 엔드포인트 위협 탐지·대응(EDR, Endpoint Detection and Response), 네트워크 위협 탐지·대응(NDR, Network Detection and Response), 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM, Security Information and Event Management) 등 보안 체계를 연계해 이상 행위를 탐지·차단하고, IP 중심이 아닌 사용자·세션·접근 패턴 등 행위 기반 분석을 통해 AI 자동화 공격에 대응해야 한다고 강조했다. 또한 단순 인증 여부 확인뿐 아니라 요청 대상 데이터에 대한 권한 검증과 API 운영 전반의 보안 기준 수립이 함께 이뤄져야 한다고 조언했다. SK쉴더스는 "모르는 자산은 보호할 수 없고, 보이지 않는 호출은 통제할 수 없다"며 "자산 식별이 끝나야 모니터링 대상이 정해지고, 모니터링 기준이 있어야 효과적인 탐지·대응 체계를 구축할 수 있다"고 설명했다. AI 공격에도 해답은 기본 원칙, 제로트러스트 전환 필요 또한 SK쉴더스는 AI 기반 공격이 확산되고 있지만 보안의 본질과 대응 원칙은 변하지 않는다고 제언했다. API 보안 3단계 체계가 실질적인 효과를 발휘하기 위해서는 제로트러스트 기반의 통합 통제가 함께 이뤄져야 한다는 설명이다. SK쉴더스는 외부 노출 자산과 API 보호를 시작으로 ▲Identity(사용자·신원) ▲Device(기기·단말) ▲Network(네트워크) ▲application(응용·워크로드) ▲Data(데이터) ▲Visibility(가시성·분석·자동화) 등 제로트러스트 전 영역에 대한 통제가 필요하다고 강조했다. 실제 SK쉴더스는 공격자 관점의 보안 점검과 자체 개발한 방법론 SKZT(SK Shieldus Zero Trust) 기반의 제로트러스트 성숙도 평가를 통해 우선 개선 과제를 도출하고 단계적으로 보호 체계를 강화할 수 있도록 지원하고 있다. 또한 SK쉴더스는 이번 가이드에서 제시한 대응 체계를 실제 고객 환경에 적용할 수 있도록 ▲외부 공격표면 관리(Managed Attack Surface Management, ASM) ▲API·웹 위협 관제(API Security) ▲통합 연계분석·자동 대응 관제(Managed Extended Detection and Response, MXDR) ▲위협 헌팅(Threat Hunting) 등 통합 보안 서비스를 제공하고 있다. 특히 공격자 관점에서 인터넷에 노출된 자산과 Shadow IT를 지속적으로 식별하고, API 이상 행위 탐지부터 위협 대응까지 전 과정을 통합 지원하며 AI 기반 자동화 공격에 대한 가시성과 대응 역량을 강화하고 있다. 김병무 SK쉴더스 사이버사업부문장(부사장)은 "AI는 새로운 취약점을 만드는 기술이 아니라 공격을 증폭시키는 도구인 만큼, 기업은 보유 자산에 대한 가시성을 확보하고 API를 비롯한 외부 노출 영역에 대한 통제를 강화해야 한다"며 "AI시대에도 보안의 본질은 변하지 않는다는 점에서 고객이 변화하는 위협 환경에 효과적으로 대응할 수 있도록 실질적인 보안 서비스와 제로트러스트 기반 보안 체계 구축을 지속 지원해 나갈 것"이라고 밝혔다. 한편 회사는 "이번 보고서는 지난 6일 기준 공개된 정보와 기술 분석 결과를 바탕으로 작성했다"면서 "향후 관계기관의 조사 및 발표 내용에 따라 일부 내용이 변경될 수 있다"고 밝혔다.

2026.10.11 21:05방은주 기자

가드스퀘어 "AI 해킹 시대, 금융·플랫폼 보안 마지막 관문은 신뢰할 수 있는 앱"

최근 금융·핀테크·이커머스·대형 플랫폼을 겨냥한 사이버 공격이 잇달으면서 모바일 앱 보안도 주목받고 있다. 생성형 AI와 자동화 도구가 취약점 탐색, 악성코드 변형, 피싱 문구 제작뿐 아니라 모바일 앱 분석과 역공학 속도까지 높이고 있기 때문이다. AI가 공격 진입장벽을 낮추고 공격 속도를 높이고 있는 가운데 벨기에 소재 글로벌 모바일 앱 보호 프로그램 선도기업 가드스퀘어(Guardsquare)가 모바일 AI 해킹공격에 대비한 대응안을 제시했다. 가드스퀘어 한국총판인 징코스테크놀로지 채연근 대표는 11일 "기존 서버·네트워크 중심 보안만으로는 충분하지 않다"면서 "모바일 앱은 고객의 단말기에 배포된 이후 기업의 통제 범위를 벗어난 환경에서 실행된다. 공격자는 앱을 디컴파일해 소스 구조와 비즈니스 로직을 분석하고, API 정보와 인증 절차를 탈취하거나 앱을 위·변조할 수 있다. 루팅과 탈옥 단말, 디버거, 후킹 도구, 에뮬레이터 등을 이용한 실행 단계의 공격도 지속적으로 진화하고 있다"고 진단했다. 이어 "모바일 앱 보안은 단순 난독화에서 벗어나 '진단–보호–감시–검증–대응'의 전 주기 체계로 전환해야 한다"면서 "가드스퀘어는 이를 하나의 플랫폼에서 구현한다"고 설명했다. 우선 가드스퀘어가 보유한 보안 테스트 프로그램 '앱스윕(AppSweep)'은 안드로이드와 iOS 앱 및 SDK를 자동 분석해 코드, 오픈소스 의존성, 데이터 저장, 네트워크 통신, 암호화 구현 등의 취약점을 점검한다. 출시 전뿐 아니라 매 빌드 단계에서 앱의 보안 상태를 지속적으로 확인할 수 있는 제품이다. 또 '덱스가드(DexGuard)와 아이엑스가드(iXGuard)는 코드 하드닝과 RASP 프로그램으로 각각 안드로이드와 iOS 앱에 다중 계층 코드 하드닝과 RASP(Runtime application Self-Protection)를 적용한다. 역공학과 코드 변조를 어렵게 만들고, 디버깅·후킹·루팅·탈옥·무결성 훼손과 같은 실행 중 위협을 앱이 스스로 탐지하고 대응하게 해준다. 셋째, '쓰렛캐스트(ThreatCast)'는 실시간 위협 모니터링 프로그램이다. 앱 출시 이후 실제 운영 환경에서 발생하는 공격 시도와 이상 징후를 실시간으로 모니터링한다. 기업은 어떤 앱 버전과 단말에서 어떤 공격이 발생했는지 파악하고, 그 결과를 다음 보안 정책과 앱 업데이트에 반영할 수 있다. 넷째, 앱 어테스테이션(App Attestation)은 정품·무결성 앱의 API 접근 검증을 담당하는 프로그램이다. 서버 API에 접속하는 앱이 정품인지, 변조되지 않았는지, 신뢰할 수 있는 상태인지를 검증한다. 검증되지 않은 앱과 봇·스크립트·위조 클라이언트의 서버 접근을 차단하거나 제한함으로써 백엔드 시스템을 보호하는 최종 관문 역할을 한다. 이들 네가지 대책외에 가드스퀘어는 전문 보안 엔지니어링 역량도 강조했다. 모바일 공격 기술이 계속 진화하기 때문에 솔루션 도입만으로는 보안이 완성되지는 않는다는 것이다. 이에, 가드스퀘어는 전담 보안 연구조직과 모바일 앱 보안 엔지니어를 기반으로 새로운 공격 기법을 연구하고 보호 기술과 대응 정책을 지속적으로 고도화하고 있다. 가드스퀘어는 "진단, 앱 보호, 위협 모니터링, API 검증과 전문 기술지원을 하나의 체계로 연결하는 점이 우리의 가장 큰 경쟁력"이라면서 "이제 CISO와 정보보호 책임자는 ▲현재 서비스 중인 앱의 취약점 긴급 진단 ▲CI/CD 빌드 과정에 DexGuard·iXGuard 기반 보안 자동화 적용 ▲ThreatCast와 App Attestation을 연계한 실시간 탐지 및 서버 접근통제 체계 구축을 서둘러야 한다고 주장했다. 채연근 대표는"AI 시대의 모바일 보안은 공격을 어렵게 만드는 것에서 끝나지 않는다. 위협을 지속적으로 확인하고, 변조된 앱이 기업의 핵심 서버에 접근하지 못하도록 차단하는 '신뢰 기반 보안'으로 발전해야 한다"고 강조했다.

2026.10.11 19:48방은주 기자

제너시스랩 등 '2차 모두의 창업' AI솔루션 103개 선정

중소벤처기업부(중기부)는 12일 '2차 모두의 창업' 프로젝트 도전자의 아이디어 구체화와 사업 모델 고도화를 지원할 인공지능(AI) 솔루션 공급기업 50개사의 103개 솔루션을 공개한다고 밝혔다. '모두의 창업'은 아이디어를 가진 국민 누구나 창업에 도전하고, 교육·멘토링과 단계별 지원을 통해 창업 인재로 성장할 수 있게 돕는 프로젝트다. 이 중 AI 솔루션 지원은 도전자가 시장 조사, 콘텐츠 제작, 서비스 개발 등 창업 준비에 필요한 작업을 수행하고, 자신의 아이디어를 실제 제품과 서비스로 구체화할 수 있게 지원하는 프로그램이다. 이번 AI 솔루션 선정은 도전자가 창업 과정에서 필요한 솔루션을 보다 쉽게 선택하고, 실질적으로 활용할 수 있게 품질 중심으로 평가했다. AI·SW 기술 전문가로 구성한 평가위원회가 신청 솔루션을 직접 사용해 범용성, 기술·가격 적정성, 보안 등을 종합적으로 평가하고, 공급기업 50개사의 103개 솔루션을 선정했다. 선정 솔루션은 홈페이지 제작, 홍보 콘텐츠 생성, 계약서 작성 등 창업 준비 과정에서 필요한 다양한 작업을 지원한다. 도전자는 AI를 활용해 제품과 서비스를 소개할 홈페이지를 만들고, 상품 이미지와 홍보 콘텐츠를 제작하는 등 자신의 아이디어를 구체적인 결과물로 구현할 수 있다. 이를 통해 창업 준비에 필요한 작업 부담을 덜고, 아이디어를 보완하고 발전시키는 데 집중할 수 있을 것으로 기대된다. 선정 AI 솔루션 목록은 12일부터 '모두의 창업 플랫폼'을 통해 공개한다. 솔루션별 주요 기능과 이용방법은 14일부터 확인할 수 있다. 2차 '모두의 창업' 1라운드 진출자는 1인당 100만 원의 범위에서 AI 솔루션을 이용할 수 있다. 16일부터 플랫폼에서 필요한 솔루션을 선택해 이용 신청이 가능하다. 도전자가 각 솔루션의 기능과 활용 목적을 쉽게 이해할 수 있게 이용 안내도 강화한다. 솔루션별 설명 영상을 제공해 도전자가 필요한 서비스를 비교·선택하고, 창업 준비 과정에서 효과적으로 활용할 수 있게 도울 계획이다. 솔루션별 설명 영상은 플랫폼에서 16일부터 확인할 수 있다. 조경원 중기부 창업정책관은 “AI 솔루션은 도전자가 아이디어를 구체화하고 제품과 서비스로 구현하는 데 중요한 도구”라며 “도전자들이 필요한 AI 솔루션을 쉽게 선택하고, 효과적으로 활용할 수 있게 지원을 강화해 성장 가능성을 갖춘 창업 기업으로 발돋움할 수 있게 돕겠다”고 밝혔다.

2026.10.11 16:32방은주 기자

"한국기업 보안 민낯"...김용대 교수 쓴 SNS글 화제

"아 숨도 안 쉬고 읽었습니다. ㅎㅎㅎ 정말 너무 공감이 가네요. 모든 기업들의 인프라 조직과 보안 조직간의 평가와 내부 기싸움 공시 등등 모든것이 다 들어있는거 같습니다."(CISO 출신 어느 보안기업 대표) "저 또한 교수님 글을 숨도 쉬지 않고 읽었습니다. 너무 많은 인사이트로 많은 부분을 되돌아 보며 현업에서 할 수 있는 일이 무엇일까 더욱 고민하는 기회가 되었습니다."(대기업 CISO) 보안전문가인 KAIST 김용대 교수(전기및전자공학부와 정보보호대학원 겸직)가 산학연 보안전문가 80여명이 회원으로 있는 단톡방에 "금융권 사고를 보면서 소설을 하나 썼습니다"는 제목으로 올린 글이 화제다. 국내 대기업의 정보보호 및 보안 담당자들이 겪고 있는 애로와 고충을 현실감있게 표현했기 때문이다. 김 교수가 쓴 글에는 ▲인증 문제 ▲권한 부여 문제 ▲외부 협력사 문제 ▲관제 문제 ▲IT자산 파악 및 관리 문제 ▲보안 공시 문제 ▲CISO와 CIO, CEO들 간 성과 평가 항목이 다른 데 따라 발생하는 보안 사각 문제 ▲보안과 클라우드 이전 문제 ▲퇴사자 관리 문제 ▲정부의 공시 서식 문제 등 현재 우리나라 보안 조직이 직면하고 있는 문제들을 두루 다뤘다. 김 교수는 글을 올린 단톡방에 "사고가 난 금융사 이야기가 아니다. 아직 아무 일도 없는 어느 제조·유통 회사의 사장실 이야기다. 사장이 신문을 보고 CISO를 부른다."우리는 괜찮나?" 그 질문에서 두 시간이 흘러간다"고 설명하며 "자산 조사, 마이크로세그멘테이션, 클라우드 전환, 계정 통합, 그리고 돈 문제. CEO와 CIO, CISO 등 세 사람 중 누구도 틀린 말을 하지 않는데 아무것도 결정되지 않는다"고 꼬집었다. 이어 김 교수는 "클로드와 함께 썼다. 20분 정도 걸린다"고 덧붙였다. 김 교수 글을 본 한 대기업 CISO는 "소설이지만 리얼리티(현실감)가 80% 이상이다"고 밝혔다. 김 교수 자신은 "현장에서 들은 이야기를 바탕으로 작성했다"고 말했다. 지디넷코리아는 정책 당국자와 CEO 등 관련자들이 읽었으면 하는 바람에서, 긴 글이지만 김 교수가 쓴 글 전문을 아래에 게재한다. 우리는 괜찮나 어느 회사 사장실의 두 시간 ■ 프롤로그 이 글은 소설이다. 지금 진행 중인 사건에 대해 내가 아는 것 중에는 말할 수 없는 것이 있고, 말할 수 있는 것 중에는 단정할 수 없는 것이 있다. 그래서 가상의 회사를 하나 만들었다. 유통과 제조를 같이 하는 중견 그룹이고, 금융회사가 아니다. 금융만의 문제가 아니라는 것이 이 글의 전제이기 때문이다. 재료는 세 가지다. 지난 3년 동안 모 언론에 쓴 칼럼들, 올해 7월 코드게이트 오픈토크에서 국내 최전선의 실무자들에게 들은 이야기들, 그리고 여러 기업을 자문하면서 본 것들이다. 등장하는 회사는 어느 한 곳이 아니다. 여러 곳의 조각을 모아 붙였다. 다만 대사는 대부분 어디선가 실제로 들은 말들이다. 글은 클로드와 함께 썼다. 읽기 전에 한 가지만 말해두고 싶다. 소설 속에 나오는 회사는 사정이 나은 편이다. CISO(Chief Information Security Officer, 최고정보보호책임자)가 자기 회사의 문제를 알고 있다. CIO(Chief Information Officer, 최고정보책임자)가 2년 전 보고서를 보관하고 있다. CEO(Chief executive Officer, 최고경영자)가 아침 회의를 취소하고 두 시간을 썼다. 세 사람이 한 방에 앉았다. 이것만으로도 상위권이다. 사업부가 알아서 클라우드 계정을 열고, 알아서 솔루션을 구매하고, IT 조직은 사후에 통보만 받는 회사에서는 이런 대화가 성립하지 않는다. 앉을 사람이 없다. 그리고 공공기관은 누가 CIO 역할을 하는가. 정보화담당관이 있다. 1~2년마다 바뀐다. 2년짜리 계획을 누가 세우고 누가 이어받는가. 세운 사람은 그 계획이 끝날 때 그 자리에 없다. 그래서 이 글은 비관적인 이야기가 아니다. 그나마 잘 되고 있는 쪽의 이야기다. ■ 1부/보고 월요일 아침 여덟 시 사십 분, 사장실. CISO는 주말 사이에 정리한 종이 석 장을 들고 들어갔다. 사장은 이미 신문을 펼쳐놓고 있었다. "읽었어. 설명해 봐." "금융사 일곱 곳입니다. 은행 네 곳, 저축은행 두 곳, 캐피털 한 곳입니다. 9월 중순부터 열흘 남짓한 사이에 연달아 일어났습니다. 여러 회사에서 같은 공격 IP가 나와서 동일 공격자 가능성이 거론되고 있습니다." "얼마나 나갔어." "개인 6만 명, 법인 2천여 건으로 발표됐습니다. 다만 그 숫자는 지금까지 확인된 것입니다." 사장이 안경을 올렸다. "인터넷뱅킹이 뚫린 거야?" "아닙니다. 고객이 쓰는 뱅킹은 막혔습니다. 뚫린 건 대출모집인용 조회 서비스, 직원용 모바일 업무지원 시스템, 영업지원 시스템입니다." "직원용?" "네." "그게 왜 인터넷에 있어." "영업을 밖에서 하니까요. 대출모집인은 사무실에 앉아 있는 사람들이 아닙니다." 사장이 고개를 끄덕였다. 그건 이해가 됐다. 자기 회사에도 그런 게 있다. "어떻게 들어간 거야." "두 단계입니다. 먼저 접근 통제가 없었습니다. 휴대전화 인증 같은 절차 없이 페이지가 열렸습니다. 그다음이 더 문제입니다. 들어간 다음에 고객번호를 순서대로 바꿔 넣으면 남의 정보가 나왔습니다." 사장이 종이에서 눈을 들었다. "뭐라고?" "번호를 바꿔 넣으면 다른 사람 정보가 나왔습니다. 접속한 사람이 그 정보를 볼 권한이 있는지를 확인하지 않았습니다." "그게 은행에서 가능한 일이야?" "고객이 쓰는 쪽에서는 불가능합니다. 거기는 수십 번 점검했을 겁니다. 뚫린 건 직원과 협력사가 쓰는 쪽입니다." 사장은 잠시 말이 없었다. 그리고 물었다. "공격한 쪽이 AI를 썼다는 건 무슨 얘기야. 그것도 신문에 났어." "공격에 사용된 것으로 보이는 서버에서 중국어로 된 자율 침투 도구 흔적이 발견됐다는 보도가 있었습니다. 조사 중이라 단정할 수는 없습니다. 다만 정황은 일관됩니다. 서로 다른 일곱 회사의 비슷한 성격의 서비스가 열흘 사이에 차례로 뚫렸습니다. 사람이 하나씩 붙어서 했다고 보기는 어렵습니다." 사장이 신문을 접었다. 그리고 책상 위에 올려놓았다. 여기서 보고의 성격이 바뀌었다. "우리도 인증 세 개 받았지." "받았습니다." "작년에 그거 받았다고 보도자료도 냈어. 업계 최고 수준이라고. 내가 사인했어." "했습니다." "이번에 뚫린 데도 다 받았잖아." "받았습니다. 세 곳은 더 있습니다." "그리고 걔들 작년에 보안에 쓴 돈이 신문에 나왔어. 은행 세 곳이 천이백억이 넘어. 한 곳은 개인신용정보 관리에서 6년 연속 최고 등급 받았대." "받았습니다." 사장이 몸을 뒤로 기댔다. "그럼 그 돈은 도대체 어디에 쓰는 건데?" CISO는 대답을 준비하지 않았다. 그런데 답은 알고 있었다. "고객이 쓰는 쪽에 씁니다. 로그인 강화, 이상거래 탐지, 관제. 그리고 심사 범위에 들어가는 쪽에 씁니다. 마지막으로, 숫자로 보고할 수 있는 쪽에 씁니다. 장비는 대수가 나오고 솔루션은 금액이 나옵니다. 보고서에 쓸 수 있습니다." "인증받는 데도 돈 들지." "듭니다. 컨설팅 받고, 증적 만들고, 심사 준비합니다. 그것도 정보보호 예산입니다." "...그러면 이번에 뚫린 데는 그 돈이 하나도 안 간 거야?" "안 갔습니다. 심사 범위가 아니고, 고객이 쓰는 서비스가 아니고, 보고할 숫자가 없습니다." 사장은 이번에는 오래 말이 없었다. 그리고 CISO를 보았다. "그러면 네가 지금 나한테 더 달라고 할 돈도, 결국 거기 쓰이는 거 아냐?" CISO는 아니라고 말해야 했다. 이번엔 다르다고. 그런데 그 말을 하려는 순간 자기 입에서 나올 문장이 어떻게 들릴지가 먼저 들렸다. 작년에도 비슷한 말을 했다. 그때는 장비였다. "...이번엔 성격이 다릅니다." "다 그렇게 말하지." "압니다." 사장이 시계를 봤다. 아홉 시 회의가 있었다. 그런데 일어나지 않았다. "그래서, 우리는 어때?" CISO는 석 장의 종이 중 마지막 장을 보았다. 거기에는 아무것도 쓰여 있지 않았다. 주말 동안 쓰려고 했는데 쓸 수가 없었다. "모르겠습니다." ■ 2부/우리는 "모르겠다는 게 무슨 뜻이야. 모른다는 거야, 안 봤다는 거야." "안 본 건 아닙니다. 봤는데 다 못 봤습니다." 사장이 손으로 책상을 한 번 두드렸다. 화를 낸 것은 아니었다. 다음 질문을 고르는 동작이었다. "우리는 10년 동안 아무 일 없었어?" "10년 동안, 우리가 알고 있는 해킹 사고는 없었습니다." 사장이 멈췄다. "그게 무슨 말이야." "말씀 그대로입니다. 사고가 없었던 것과 사고를 모르는 것은 밖에서 보면 같습니다. 안에서도 같습니다. 작년에 통신사는 3년 동안 몰랐습니다. 어떤 공공 서비스는 1년 반 동안 몰랐고, 경찰이 다른 사건을 수사하다 우연히 찾아냈습니다." "우리는 관제를 하잖아." "합니다. 관제는 우리가 보고 있는 곳만 봅니다. 지금 이야기하고 있는 건 우리가 목록조차 못 만든 곳입니다." 사장이 종이를 손으로 눌렀다. "그러면 10년 동안 잘해온 게 아니라는 거야?" "잘해온 부분이 있습니다. 고객이 쓰는 쪽은 제대로 해왔습니다. 다만 10년 무사고를 근거로 말씀드릴 수는 없습니다." "그게 지금은 달라졌다는 거야?" "사람이 붙지 않아도 됩니다. AI가 사람이 하던 일을 상당 부분 대신합니다. 탐색하고, 분석하고, 시험해보는 일입니다. 과거에는 공격자도 계산을 했습니다. 이 회사를 뚫는 데 두 달이 걸리는데 나오는 게 얼마인가. 그래서 우리 같은 회사는 명단 아래쪽에 있었습니다. 지금은 한 사람이 수백 곳을 동시에 훑습니다." 사장이 잠깐 멈췄다. "우리는 뭐가 달라진 거야." "우리는 아무것도 달라지지 않았습니다. 사고가 나지 않았던 이유가 사라졌습니다." 사장은 그 문장을 한 번 속으로 되풀이하는 것처럼 보였다. "그럼 우리 것부터 봐. 뭐가 인터넷에 떠 있어." "그걸 지금 말씀드릴 수 없습니다." "도메인이 몇 개야." "목록이 세 개 있습니다." "뭐?" "하나는 구매 대장입니다. 재무에서 관리하고, 돈이 나간 기록입니다. 자산번호가 붙어 있고 감가상각이 돌아갑니다. 정확합니다. 다만 돈이 나간 것만 들어 있습니다. 하나는 구축 당시 설계 문서입니다. 시스템을 만들 때 어떤 서버에 무엇을 올리기로 했다는 목록입니다. 만들 때는 맞았습니다. 세 번째가 지금 실제로 돌고 있는 것입니다." "세 개가 다른 거야?" "다릅니다. 세 번째 목록은 완성된 적이 없습니다." "왜." "돈이 안 나가도 서버가 생기기 때문입니다." 사장이 눈썹을 올렸다. "클라우드를 씁니다. 사업부에서 필요하면 월 몇십만원으로 서버를 띄웁니다. 구매 절차를 타지 않습니다. 결재가 필요 없으니 재무 대장에 안 올라가고, 설계 문서에도 없습니다. 그리고 한번 띄우면 잘 안 내립니다. 내려도 되는지 확인하는 게 일이라서요." "몇 개야 그게." "작년에 사업부 협조를 받아 부분 조사를 했습니다. 살아 있는 도메인이 자산 대장의 세 배로 나왔습니다. 그게 전부였다고는 말씀드릴 수 없습니다. 협조해준 사업부만 센 숫자입니다." 사장은 종이를 당겨 숫자를 적었다. 세 배라는 글자 위에 동그라미를 쳤다. "좋아. 그럼 2만 대라고 치자. 세어." "대수를 세는 게 조사가 아닙니다." "또 뭐야." "서버 한 대를 세었다고 해서 그 안을 아는 게 아닙니다. 클라우드 위에 가상 서버가 떠 있고, 그 아래 호스트에도 운영체제가 있고 가상 서버 안에도 운영체제가 있습니다. 둘은 서로 다른 버전입니다. 그 위에 서비스가 몇 개 올라가 있는지는 그걸 만든 팀만 압니다. 그 팀이 조직개편으로 없어진 것도 있습니다." "....." "그리고 어떤 데이터가 어디 있는지를 모릅니다. 작년에 하나 찾았습니다. 개발하다가 테스트하려고 운영 데이터를 복사해둔 것이 관리망에 남아 있었습니다. 3년 전에 복사한 것이었습니다. 복사한 사람은 퇴사했습니다." 사장의 손이 멈췄다. "그게 거기 왜 있어." "테스트하려면 실제 데이터가 필요하고, 가짜 데이터를 만드는 건 품이 많이 듭니다. 그래서 복사합니다. 복사한 다음에 지우자고 생각합니다. 그런데 지우는 일은 아무 성과로도 기록되지 않습니다." "그게 몇 개 더 있어?" "모릅니다. 찾는 일이 조사의 일부입니다." 사장이 펜을 내려놓았다. "그래서 자산이 몇 개야." "자산이 대수가 아니라 층입니다. 몇 개냐고 물으시면 세는 단위를 먼저 정해야 합니다. 서버 대수로 세면 2만입니다. 그 위에서 돌고 있는 서비스로 세면 모릅니다. 데이터가 들어 있는 곳으로 세면 더 모릅니다. 그리고 보안에서 중요한 건 뒤쪽입니다." 긴 침묵이 있었다. 사장이 마침내 물었다. "얼마나 걸려." "제대로 하려면 정규직 200명을, 2주 정도 전담으로 주셔야 합니다." 사장이 웃었다. 그러다 웃음이 멈췄다. "200명을 2주. 말도 안 되는 소리를 하네. 그게 얼만데?" "인건비로 환산하면 금액이 나옵니다. 그런데 금액이 문제가 아닙니다. 그 200명이 2주 동안 지금 하는 일을 멈춥니다. 하반기 전사 시스템 교체도 그 인력입니다." "그럼 외주 줘." "외주를 주면 돈이 나옵니다. 그리고 외주사는 우리 시스템을 모릅니다. 서버 목록은 밖에서도 만들 수 있습니다. 그런데 이 서버를 누가 왜 쓰는지, 내려도 되는지는 우리 사람만 압니다. 조사의 어려운 부분이 거기입니다." 사장이 의자를 돌렸다. 창밖을 한 번 보고 다시 돌아왔다. "그래서 이걸 지금 나한테 왜 얘기하는 거야." CISO는 이 말을 할지 잠깐 망설였다. 하지만 하지 않으면 다음이 없었다. "자산 조사는 제 역할이 아닙니다." 사장이 그를 쳐다봤다. "저는 무엇을 점검해야 하는지 알아야 하는 사람입니다. 그런데 자산을 파악하고 유지하는 것은 IT 조직의 업무입니다. 제가 할 수 있는 건 목록을 달라고 요청하는 것까지입니다. 2년째 요청하고 있습니다." "....." "CIO와 협의하셔야 합니다." 사장은 한참 그를 보았다. 책임을 넘기는 말처럼 들렸다. 그런데 틀린 말을 한 것 같지도 않았다. 그 둘을 구분할 방법이 사장에게는 없었다. 사장이 전화기를 들었다. "CIO 들어오라고 해." ■ 3부/세는 일은 누구 일인가 CIO가 들어왔다. 노트북을 들고 있었다. 들어오면서 CISO를 한 번 봤다. 무슨 이야기가 오갔는지 대략 짐작하는 눈이었다. "앉아. 자산 조사 얘기 중이야. 2만 대라고 하던데, 맞아?" "서버 기준으로는 비슷합니다." "200명 2주 달라는데, 가능해?" CIO는 노트북을 열지 않았다. "가능합니다. 세 가지만 말씀드리겠습니다." "해." "첫째, 2주로 끝나지 않습니다. 세는 동안 새로 생깁니다. 지난달에도 사업부 두 곳이 서비스를 띄웠습니다. 저한테 보고가 오는 건 예산이 필요할 때뿐입니다. 클라우드 계정을 사업부가 직접 엽니다. 제가 막으면 사업이 느려진다고 합니다." "그걸 왜 네가 안 막아." "막으려고 했습니다. 재작년에 클라우드 계정 통합 안을 올렸습니다. 사업부 반대로 보류됐습니다. 사업 속도가 중요한 시기였습니다." 사장은 그 시기를 기억했다. 자기가 그렇게 말했다. "둘째를 말씀드리겠습니다. 한 번 세는 것과 계속 맞추는 것은 다른 일입니다. 2주 걸려 목록을 만들어도 6개월 뒤에는 다시 틀립니다. 유지하려면 상시 인력이 붙고, 생성 단계에서 자동으로 등록되는 체계가 있어야 합니다. 그건 프로젝트가 아니라 조직입니다." "조직을 만들자는 거야?" "지금은 세 명이 다른 일과 겸해서 하고 있습니다. 그 세 명이 2만 대를 봅니다." "셋째." CIO가 처음으로 노트북을 열었다. 파일 하나를 띄웠다. "작년에 부분 조사를 한 건 제 조직입니다. 도메인이 자산 대장의 세 배로 나온 그 조사입니다. 조사 보고서와 함께 자산관리 체계 구축 예산을 올렸습니다. 날짜는 작년 9월입니다." "그래서?" "반영되지 않았습니다." 방이 조용해졌다. "누가 안 줬어." CIO는 대답하지 않았다. 화면을 사장 쪽으로 돌리지도 않았다. 그냥 노트북을 반쯤 닫았다. 사장은 작년 9월을 생각했다. 그해 투자 심의에서 무엇을 깎았는지 정확히 기억나지 않았다. 다만 그 자리에 자기가 있었다는 것은 분명했다. "...계속해." "제가 드리고 싶은 말씀은 예산 이야기가 아닙니다." CIO가 CISO를 봤다. "보안팀은 목록을 달라고 합니다. 2년째 요청하고 있다는 말, 사실입니다. 그런데 목록을 만드는 비용은 제 예산에서 나갑니다. 그리고 제가 목록을 만들어 드리면, 그다음에는 고치라고 합니다. 고치는 비용도 제 예산입니다." CISO가 입을 열었다. "제 예산으로는 서버를 못 삽니다." "알고 있습니다. 비난하는 게 아닙니다. 구조를 말씀드리는 겁니다." 사장이 두 사람을 번갈아 봤다. "그러니까 보안은 네 일인데 돈은 네가 쓴다고?" "그렇습니다." 두 사람이 동시에 대답했다. 사장이 짧게 웃었다. 웃을 일이 아니라는 걸 알면서 웃었다. "지금 네 조직에 대기 중인 요청이 몇 건이야." CIO가 노트북을 다시 열었다. "사업부 요청이 사백서른 건입니다. 이 중 보안 관련은 열아홉 건입니다." "열아홉 건이 왜 뒤에 있어." "제가 우선순위를 정하지 않습니다. 매출이 정합니다. 어느 사업부가 더 급한지로 정해집니다. 보안 열아홉 건은 요청한 사업부가 없습니다. 보안팀이 요청한 것이고, 보안팀은 매출이 없습니다." 사장이 펜을 들었다가 다시 놓았다. "내가 지금 뭘 듣고 있는 거야." "작년에도 같은 말씀을 드렸습니다. 그때는 자료를 안 가져왔습니다." 사장은 한동안 아무 말도 하지 않았다. 창밖에서 공사 소리가 들렸다. 본사 리모델링 공사였다. 그건 작년 심의에서 통과했다. "알았어. 세는 건 하자. 그건 하자고." 사장이 말했다. "그래서 세고 나면 뭘 하면 되는 거야?" 두 사람이 서로를 봤다. 이번에는 둘 중 누구도 먼저 입을 열지 않았다. ■ 4부/끄지도 못하고 고치지도 못한다 "뭘 하면 되는 거야. 말을 해." CISO가 먼저 입을 열었다. "세 가지입니다. 첫째, 인터넷에 떠 있는 것 중에 쓰지 않는 것을 내립니다. 둘째, 남겨야 하는 것은 운영체제와 소프트웨어를 최신으로 올립니다. 셋째, 인증과 권한을 다시 설계합니다. 이번에 은행에서 뚫린 방식은 세 번째 문제였습니다." "그러면 되는 거지? 하자." "....." "왜." CIO가 말했다. "첫째부터 막힙니다." "뭐가." "어느 것이 쓰지 않는 것인지 아무도 모릅니다. 내려보면 알 수 있습니다. 누가 전화를 하면 쓰고 있는 겁니다." 사장이 CIO를 봤다. 농담인지 아닌지 판단이 안 됐다. "농담이 아닙니다. 실제로 그렇게 합니다. 작년에 쓰지 않는 것 같은 서버 열두 대를 내렸습니다. 아홉 대는 아무 일 없었습니다. 세 대에서 전화가 왔습니다. 그중 하나는 세무 자료를 뽑는 데 쓰고 있었습니다. 1년에 두 번 씁니다." "그럼 그런 식으로 다 내려봐." "협력사 발주 시스템을 그렇게 내릴 수는 없습니다. 반나절 멈추면 전국 물류가 섭니다. 그리고 내렸다가 사고가 나면, 그 책임은 제가 집니다." "안 내리고 뚫리면?" CIO가 CISO를 가리키지 않았다. 그래도 방 안의 모든 사람이 누구를 말하는지 알았다. "그건 보안 사고입니다." 사장이 손바닥으로 책상을 짚었다. "둘째로 가자. 올리는 건 되지." "소스코드가 없습니다." CISO가 말했다. 사장이 멈췄다. "뭐가 없다고?" "협력사 포털, 물류 조회, 발주 시스템. 전부 외주로 만들었습니다. 그중 두 곳은 폐업했습니다. 한 곳은 인수됐는데 인수한 회사가 그 사업을 안 합니다. 유지보수 계약은 3년 전에 끝났습니다. 우리한테 남아 있는 건 돌아가고 있는 프로그램뿐입니다." "그럼 그걸 어떻게 고쳐." "고치려면 다시 만들어야 합니다." 사장이 신문을 다시 집었다. 아침에 접어둔 그것이었다. "여기 AI가 취약점을 찾는다고 나와 있어. 공격하는 쪽이 AI를 쓴다면, 우리도 AI로 찾아서 고치면 되는 거 아냐?" "찾는 건 됩니다." CISO가 말했다. "소스가 없어도 프로그램 자체를 분석할 수 있습니다. 요즘은 꽤 잘 됩니다. 아마 며칠 안에 목록이 나올 겁니다. 수백 건이 나올 수도 있습니다." "그럼 좋은 거 아니야?" "목록이 나온 다음에 고칠 사람이 없습니다." 사장이 신문을 내려놓았다. "AI는 고쳐야 할 것의 목록을 더 빨리 만들어 줍니다. 고치는 일은 그대로 남습니다. 지금 우리 상태에서 그 목록을 받으면, 늘어나는 건 고치지 못한 취약점의 기록입니다." "....." "그리고 그 기록은 나중에 사고가 났을 때 불리하게 쓰입니다. 알고 있었는데 고치지 않았다는 증거가 됩니다." 사장이 천천히 말했다. "그러니까 찾으면 손해라는 얘기야?" CISO는 그 말을 부정하지 않았다. 부정할 수가 없었다. "셋째는 또 뭐가 문제야. 인증 다시 하는 거." "그건 할 수 있습니다. 다만 어느 시스템에 어떤 권한 체계를 넣을지 정하려면 목록이 있어야 합니다." "또 목록이야?" "네." "그럼 중요한 것만 먼저 해." "중요한 것을 고르려면 목록이 있어야 합니다." 사장이 눈을 감았다가 떴다. "좋아. 운영체제라도 올려. 그건 목록 필요 없지. 지금 돌고 있는 거 그냥 올리면 되잖아." CIO가 이번에는 바로 대답했다. "올리려면 서비스를 멈춰야 합니다." "몇 시간?" "시스템에 따라 다릅니다. 문제는 시간이 아닙니다. 멈췄다가 안 올라오는 경우가 있습니다. 올라와도 그 위에서 돌던 프로그램이 안 돌 수 있습니다. 10년 전 기술로 만든 것들입니다. 운영체제를 올리면 안 맞습니다." "그럼 테스트를 하고 올려." "테스트 환경이 운영과 같지 않습니다. 같게 만들려면 그것도 돈입니다. 작년에 올렸습니다. 미들웨어 하나였습니다. 발주 시스템이 반나절 멈췄습니다. 협력사 전화가 삼백 통 왔습니다." 사장도 그 일을 기억했다. 그때 CIO를 불렀다. "그 책임은 제가 졌습니다." CIO가 말했다. 그리고 CISO를 봤다. "다시 올리겠습니다. 멈췄다가 안 올라오면, 그 책임 당신이 지겠습니까?" CISO는 대답하지 않았다. "대답을 못 하시겠지요. 저도 압니다. 그래서 몇 년째 이 이야기가 끝나지 않습니다." 사장이 두 사람을 봤다. "그럼 누가 책임져." 둘 다 사장을 봤다. 사장은 자기가 왜 그 질문을 했는지 깨달았다. "...계속해." CIO가 조용해진 방에서 말을 이었다. "사장님, 저는 장애를 내지 않는 것으로 평가받습니다. 매년 가용률로 평가받습니다. 저희 핵심 라인은 12년 동안 멈춘 적이 없습니다. 작년 성과 보고에 그걸 썼습니다. 사장님이 칭찬하셨습니다." "했어." "그 12년이 제가 걱정하는 이유입니다." CISO가 말했다. CIO가 그를 봤다. 처음으로 목소리가 올라갔다. "그럼 멈추라고 하십시오. 문서로. 서명해서. 그러면 멈춥니다." "....." "안 하시겠지요. 그럼 저는 안 멈춥니다. 저는 제 평가 기준대로 움직입니다. 당신도 당신 평가 기준대로 움직이고 있습니다. 당신 평가 기준에 가용률이 있습니까?" "없습니다." "제 평가 기준에는 취약점이 없습니다." 사장은 이 대화를 처음 들었다. 두 사람은 몇 년째 하고 있었다. CISO가 마지막으로 한 가지를 더 말했다. "한 가지만 더 말씀드리겠습니다. 취약점이 공개되고 우리가 그것을 적용하는 데 평균 몇 달이 걸립니다. 작년 기준으로 넉 달입니다. 공격하는 쪽은 공개된 날부터 며칠 안에 씁니다. 지금은 AI를 쓰면 더 짧아집니다. 그 격차가 우리의 보안 수준입니다. 인증서에는 그 숫자가 없습니다." 사장이 물었다. "그 넉 달을 줄이면?" "서비스를 멈춰야 합니다." 방이 조용해졌다. 처음 질문으로 돌아와 있었다. CIO가 말했다. "그건 당신 책임입니다." ■ 5부/돈 사장이 일어나서 창가로 갔다. 아홉 시 회의는 이미 취소시켰다. "정리를 해보자. 세는 데 200명 2주. 세어도 끄지는 못하고, 고치려면 멈춰야 하고, 멈추는 책임은 아무도 안 진다. 맞아?" "지금 상태로는 그렇습니다." CISO가 말했다. "그래서 구조를 바꿔야 합니다." "어떻게." "멈추지 않고 고칠 수 있게 만들어야 합니다. 서비스를 이중으로 띄워두고, 트래픽을 한쪽으로 몰고 나머지 한쪽을 고칩니다. 다 고치면 바꿔서 또 고칩니다. 그렇게 하는 회사들이 있습니다. 그 회사들은 패치가 보안 결정이 아니라 일상 작업입니다." "우리도 그렇게 하면 되는 거 아냐?" "그 회사들은 그 구조를 만드는 데 십수 년을 썼습니다. 처음부터 그렇게 설계한 것도 있고, 중간에 다 바꾼 것도 있습니다. 비싼 장비를 사서 된 게 아닙니다." 사장이 돌아섰다. "그러니까 우리도 십수 년이 필요하다는 거야?" "다 하려면 그렇습니다. 중요한 것부터 하면 2년입니다." "그리고 그다음에 뭐가 필요해." CISO가 처음으로 전문 용어를 꺼냈다. "마이크로세그멘테이션이 필요합니다." 사장의 얼굴이 조금 밝아졌다. 드디어 살 수 있는 물건이 나왔다고 생각한 얼굴이었다. "그건 제품이야? 얼마야?" "제품도 있습니다. 사는 건 쉽습니다." "그럼 사." "사면 쓰지 못합니다." 사장이 펜을 놓았다. "설명해." "내부를 쪼개는 일입니다. 지금 우리 내부는 하나의 평지입니다. 서버 한 대에 들어온 공격자는 그 망 안의 다른 서버로 걸어갈 수 있습니다. 쪼개면 그걸 막습니다. 뚫리는 것을 막는 게 아니라, 뚫린 다음에 더 못 가게 하는 겁니다." "좋은 거잖아." "좋습니다. 그런데 쪼개려면 두 가지를 알아야 합니다. 어느 서비스가 어느 서비스를 부르는지, 그리고 어떤 데이터가 어디에 있는지." "설계도 보면 되지 않나." "설계도는 만들 때의 것입니다." CIO가 끼어들었다. "그게 제일 어렵습니다, 사장님. 발주 시스템 하나가 재고를 보고, 단가를 보고, 거래처 신용 한도를 보고, 세금계산서 시스템을 부르고, 물류에 전달합니다. 그 다섯 개가 또 각자 다른 걸 부릅니다. 10년 동안 필요할 때마다 붙였습니다. 붙일 때마다 빠른 길로 붙였습니다." "빠른 길이 뭐야." "다른 시스템의 데이터베이스를 직접 보는 겁니다. 중간에 아무것도 두지 않습니다. 그게 제일 빠르고 제일 싸게 붙이는 방법입니다. 그때는 그게 잘한 일이었습니다." CISO가 말을 이었다. "그래서 서비스 의존성 위에 데이터 의존성이 또 겹쳐 있습니다. 어디서 선을 그어도 어딘가가 끊깁니다. 깔끔하게 끊어지는 선이 없습니다." "그러면 그걸 조사해서 그려." "조사하려면 어떤 서버에서 어떤 서비스가 돌고 있는지를 먼저 알아야 합니다." "그건 세기로 했잖아. 200명 2주." "대수를 세는 것과 그 안에서 무엇이 돌고 무엇을 부르는지를 아는 것은 다른 일입니다. 그리고 그 서버 안에 어떤 데이터가 들어 있는지는 더 다른 일입니다." 사장이 그를 봤다. "어떤 서비스가 돌고 있는지를 모르는데, 그 서버에 어떤 데이터가 있는지를 어떻게 알겠습니까." 사장은 한참 그 문장을 들여다봤다. 그리고 자기가 아침에 했던 질문 자리로 돌아와 있다는 것을 알았다. "...그러면 클라우드로 가면 되는 거야? 아까 그 얘기 했잖아." "클라우드로 가면 망과 망 사이를 넘어가는 것이 보입니다. 어느 서비스가 어디로 가는지 기록이 남습니다. 기본으로 남습니다. 우리가 뭘 하지 않아도 남습니다." "지금은 안 남아?" "지금 우리 서버들은 같은 망 안에 있습니다. 같은 망 안에서 서버와 서버가 주고받는 것은 보이지 않습니다. 보려면 따로 장비를 넣어야 하고, 넣어도 다 못 봅니다. 밖에서 들어오는 것만 봅니다." "그래서 은행들도 그렇게 뚫린 거야?" "바깥 한 곳이 열려 있었고, 그 안에서 무슨 일이 있었는지는 아직 발표되지 않았습니다. 발표된 것은 무엇이 나갔는지뿐입니다. 어디까지 들어갔는지는 아무도 말하지 않았습니다. 저는 그쪽이 더 궁금합니다." 사장이 다시 물었다. "그럼 클라우드로 옮겨. 그게 답이면." "옮기려면 그 서비스가 무엇에 의존하는지를 알아야 합니다." CIO가 말했다. "옮기면서 의존 관계가 끊기면 그 자리에서 장애가 납니다." 사장이 두 사람을 번갈아 봤다. "또 그거야?" "네." 두 사람이 같이 대답했다. 사장이 종이에 뭔가를 그렸다. 동그라미를 하나 그리고 그 안에 화살표를 돌렸다. "내가 지금 세 번 같은 자리로 돌아왔어." "죄송합니다." "죄송할 일이야?" CISO는 그 질문에 답하지 않았다. "그럼 클라우드로 옮기는 데 얼마 들어?" CIO가 노트북에서 다른 파일을 찾았다. "재작년에 검토했습니다. 전수로 하면 3년에 2000억 정도로 추산했습니다." 사장이 펜을 떨어뜨렸다. "2000억? 우리 정보화 예산이 1년에 1000억인데." "그래서 그 보고서 결론이 단계적 검토였습니다. 단계적 검토는 안 한다는 뜻입니다." "반만 올려. 중요한 것만." "반만 올리면 두 환경을 다 관리해야 합니다. 사람이 더 필요하고, 두 쪽을 잇는 구간이 새로 생깁니다. 그 구간이 또 봐야 할 곳입니다." 사장이 펜을 주워 들었다. "그리고 사장님, 전환 비용은 사실 두 번째 문제입니다." "뭐가 첫 번째야." "운영비입니다. 지금 돌고 있는 서버 중에 상당수는 감가상각이 끝났습니다. 장부상 0원입니다. 전기요금과 상면비만 냅니다. 사실상 공짜로 돌고 있습니다." "....." "클라우드로 옮기면 매달 돈이 나갑니다. 끝나지 않습니다. 영구적인 비용입니다. 작년에 사업부 하나를 시범으로 올렸는데, 서버 값은 안 들었지만 월 운영비가 전보다 올라갔습니다. 재무에서 왜 비싸졌냐고 물었습니다." 사장이 천천히 말했다. "그러니까... 제일 오래된 서버가 제일 싸다는 거야?" "회계상으로는 그렇습니다. 10년 된 서버가 가장 싸고, 새것이 가장 비쌉니다. 감가상각이 끝났으니까요." "그게 제일 위험한 거잖아." "제일 위험하고 제일 쌉니다." CIO가 말했다. "그래서 안 바꿉니다. 아무도 나쁜 결정을 하지 않았습니다. 매년 가장 합리적인 결정을 했습니다. 12년 동안요." 사장은 아무 말도 하지 않았다. "한 가지 더 있습니다. 전수로 올릴 수도 없습니다." "또 뭐가 걸려." "공장입니다. 2라인 검사 장비 제어기가 아직 윈도 7입니다. 로봇 팔 제어 쪽은 더 오래된 것도 있습니다." "그건 왜 안 올려." "장비 업체가 안 해줍니다. 그 운영체제에서만 검증된 소프트웨어입니다. 올리면 성능 보증이 끝납니다. 작년에 요청했습니다. 회신은 해당 모델은 지원 종료라는 것이었습니다." "그럼 장비를 바꿔." "그 장비가 한 대에 수백억입니다. 라인에 여섯 대 있습니다. 그리고 지금 아무 문제 없이 돌아갑니다." 사장이 입을 열려다 말았다. 설비 투자 심의가 어떻게 돌아가는지는 안다. 고장도 안 난 장비를 보안 때문에 바꾸겠다고 올리면 그 안은 통과하지 못한다. 자기가 통과시키지 않을 것이다. "그럼 공장은 어떡해." "지금은 망으로 막고 있습니다. 생산망을 따로 떼고, 사무망 사이에 통제 구간을 둡니다. 운영체제가 오래됐다는 것은 인정하고, 그 안으로 들어가는 길을 좁히는 방식입니다." "그러면 된 거 아니야?" "완전히 떼어져 있지 않습니다. 생산 실적은 사무망으로 올라와야 합니다. 설비 데이터는 분석 서버로 가야 합니다. 장비 업체는 원격으로 점검을 합니다. 길이 세 개 있습니다." "그 길은 보고 있어?" "밖에서 들어오는 건 봅니다. 그 세 길에서 무엇이 오가는지는 충분히 보지 못합니다." "....." "사장님, 공장은 고치는 것이 답이 아닙니다. 못 고친다는 것을 전제로 깔고, 들어가는 길을 줄이고 그 길에서 무슨 일이 일어나는지 보는 것이 답입니다. 그게 제가 아까 말씀드린 그 일입니다." 사장이 아까 그린 동그라미를 다시 보았다. 화살표를 한 번 더 덧그었다. 네 번째였다. 사장이 종이를 한 장 넘겼다. 이제는 아직 끝이 아니라는 것을 알고 있었다. "신문에 제로트러스트라는 말도 나왔어. 그건 또 뭐야." "접근을 신원 중심으로 통제하는 방식입니다. 망 안에 있다는 이유로 믿지 않고, 매번 누가 무엇에 접근하는지를 확인합니다." "좋은 거 아니야? 그거 하면 되는 거잖아." "전제가 하나 있습니다. 신원이 하나로 정의되어 있어야 합니다." "사번 있잖아." "사람에게는 사번이 있습니다. 시스템 안에는 없습니다." CIO가 설명을 받았다. "윈도우 서버와 직원 PC는 액티브 디렉터리로 묶여 있습니다. 거기는 통합돼 있습니다. 문제는 나머지입니다. 물류 쪽 솔라리스 서버는 로컬 계정입니다. 리눅스 서버는 서버마다 계정을 따로 만듭니다. 공장 제어 단말은 윈도우인데 도메인에 안 붙어 있습니다. 붙이면 장비 소프트웨어가 안 돈다고 해서요. 디자인팀 맥은 또 따로입니다." "그러면 한 사람이 계정을 몇 개 갖고 있어?" "정확히 모릅니다. 운영 쪽 엔지니어 한 명이면 열 개는 넘을 겁니다. 그리고 그 사람이 어느 서버에 계정이 있는지는 그 사람만 압니다." 사장이 펜을 들었다가 다시 놓았다. 적을 가치가 없다고 판단한 동작이었다. "그리고 공용 계정이 있습니다." CISO가 말했다. "공용이 뭐야." "root, oracle, admin 같은 것들입니다. 시스템에 원래 있는 관리자 계정입니다. 실제 작업은 그 계정으로 합니다. 비밀번호를 여러 명이 압니다." "몇 명이 알아?" "그것도 정확히 모릅니다. 인수인계 문서에 적혀 있는 것도 있습니다." "....." "그래서 로그를 보면 누가 들어왔는지 모릅니다. root가 들어왔다고 남습니다." 사장은 한동안 아무 말도 하지 않았다. 그러다 가장 무서운 질문을 했다. "퇴사한 사람 계정은 어떻게 돼." CIO가 잠깐 멈췄다. "작년에 전수 점검을 했습니다." "결과." "윈도우 쪽은 깔끔했습니다. 인사 시스템과 연동돼 있어서 퇴사 처리되면 자동으로 막힙니다. 유닉스와 리눅스 쪽은 수동입니다. 서른몇 개가 살아 있었습니다." "서른몇 개." "그중 몇 개는 2년 전 퇴사자였습니다. 다 막았습니다." "그럼 지금은 괜찮은 거지." "작년 기준으로 괜찮습니다. 올해 퇴사자는 아직 안 돌렸습니다. 그리고 협력사 직원 계정은 그때도 못 셌습니다. 발주 시스템과 물류 조회를 쓰는 협력사 담당자들입니다." "몇 명이야 그게." "협력사가 사백 몇 곳입니다. 담당자는 바뀝니다. 바뀌었다고 우리에게 알려주는 절차는 없습니다." 사장이 의자에서 자세를 바꿨다. "그러니까, 우리 시스템에 들어올 수 있는 사람이 몇 명인지 모른다는 거야?" "모릅니다." "그거부터 세야 하는 거 아니야?" "세야 합니다. 그게 자산 조사의 일부입니다." 사장이 눈을 감았다. "좋아. 그럼 계정을 통합해. 그건 장비 안 사도 되지." "통합하려면 각 시스템이 중앙 인증을 받아들이도록 고쳐야 합니다." "고쳐." "소스코드가 없습니다." 방이 조용해졌다. 사장이 천천히 물었다. "...아까 그거야?" "같은 시스템들입니다. 협력사 포털, 물류 조회, 발주 시스템." 사장은 종이에 그려둔 동그라미를 내려다봤다. 화살표를 한 번 더 덧그었다. 다섯 번째였다. "장비를 먼저 사는 방법도 있습니다." CISO가 말했다. "많은 회사가 그렇게 합니다. 사서 넣고, 끊기면 안 되니까 전부 통과 모드로 켜둡니다. 그러면 산 기록이 남습니다. 공시에도 올라갑니다." "효과는?" "없습니다." 사장이 펜을 들었다. "돈 얘기를 하자. 얼마야." CISO가 숫자를 말하기 전에 한 가지를 먼저 말했다. "제 예산으로는 안 됩니다." "네 예산이 얼마야." "올해 60억입니다." "그럼 더 줄게. 얼마가 필요해." "그게 아닙니다. 필요한 항목이 제 예산으로 집행할 수 있는 항목이 아닙니다. 자산관리 체계, 유지보수 재계약, 이중화, 테스트 환경 구축, 클라우드 정리. 이건 전부 IT 조직 예산입니다." 사장이 CIO를 봤다. "얼마야." "항목마다 다르지만, 핵심만 하면 150억 정도 봅니다." CIO가 말했다. "2년에 걸쳐서." 사장이 숫자를 적었다. 150. 그리고 그 아래 1000을 적었다. 정보화 예산이었다. "150억이면 할 수 있는 거네. 못 할 돈도 아니야." "할 수 있습니다. 다만 한 가지를 말씀드려야 합니다." "또야?" "그 150억은 정보화 예산으로 집행됩니다. 정보보호 예산이 아닙니다." "그게 왜 문제야. 돈은 똑같이 나가는데." "공시 때문입니다." CIO가 말했다. "우리는 매년 정보보호 공시를 합니다. 거기에 정보화 예산 대비 정보보호 투자 비율을 씁니다. 올해 우리 숫자는 정보화 1000억, 정보보호 60억, 6퍼센트입니다. 작년에 업계 평균보다 높다고 홍보했습니다." "그랬지." "150억을 자산관리와 이중화에 쓰면, 정보화 예산이 1150억이 됩니다. 정보보호 예산은 그대로 60억입니다. 비율은 6퍼센트에서 5.2퍼센트로 떨어집니다." 사장의 펜이 멈췄다. "...다시 말해봐." "사고를 막기 위해 150억을 제대로 쓰면, 우리 보안 투자 비율은 6퍼센트에서 5.2퍼센트로 떨어집니다." "그럼 올리려면 어떻게 해야 해." CISO가 대답했다. "같은 150억으로 보안 솔루션과 장비를 사면 됩니다. 그건 정보보호 투자로 분류됩니다. 정보화 1150억, 정보보호 210억. 비율이 18퍼센트가 됩니다." "....." "같은 돈입니다. 5.2퍼센트와 18퍼센트." 사장은 종이를 들여다봤다. 숫자 네 개가 적혀 있었다. 틀린 데가 있는지 두 번 확인했다. 틀린 데가 없었다. "그러니까 보안을 제대로 하면 보안 투자 비율이 떨어지고, 장비를 사면 올라간다고?" "그렇습니다." "그 비율을 누가 봐?" "투자자가 봅니다. 기자가 봅니다. 평가기관이 봅니다. 그리고 사고가 나면 그 숫자가 기사에 실립니다. 작년에 보안 투자 비율이 몇 퍼센트에 불과했다고요." 사장이 종이를 밀어놓았다. "그 지표는 누가 만들었어." "정부 공시 서식입니다." "그걸 고치라고 아무도 말 안 했어?" "했습니다. 칼럼에 쓰는 교수도 있습니다." "그래서 바뀌었어?" "아직입니다." 사장이 의자 등받이에 몸을 기댔다. 한동안 말이 없었다. 그러다 실무적인 해법을 찾아냈다. 경영자는 늘 그렇게 한다. "그러면 이렇게 하자. 공시는 지금처럼 하고, 150억은 IT 예산으로 조용히 써." "그러면 제 예산이 150억 늘어납니다." CIO가 말했다. "그래서?" "제 평가 항목에 IT 예산 효율화가 있습니다. 작년에 운영비를 7퍼센트 줄여서 그걸로 성과를 받았습니다." 사장이 그를 쳐다봤다. "저는 가용률로 평가받고, 예산 절감으로 평가받습니다. 이 일은 서비스를 멈춰야 하고 예산을 늘려야 합니다. 제 평가 항목 두 개를 다 역행합니다." "그럼 네 평가 항목을 바꿔줄게." "바꿔주시면 하겠습니다." 사장이 입을 열려고 했다. 그리고 멈췄다. 성과 평가 기준은 연초에 이사회 보수위원회를 거쳐 확정된다. 지금은 10월이었다. "내년에." "네." 방 안에서 세 사람이 각자의 종이를 보고 있었다. 셋 중 누구도 거짓말을 하지 않았다. 셋 다 자기 자리에서 가장 합리적인 말을 했다. 그리고 그 합리적인 말들을 모아놓으면 아무것도 할 수 없었다. ■ 6부/그래서 뭐가 달라지나 열한 시가 넘었다. 비서가 두 번 들어왔다가 그냥 나갔다. 사장이 종이를 뒤집어 깨끗한 면을 펼쳤다. 거기에 번호를 매겼다. "정리하자. 하나, 센다. 200명 2주. 그리고 계속 유지할 조직이 필요하다. 둘, 끄거나 고친다. 못 끄는 것도 있고 못 고치는 것도 있다. 셋, 멈추지 않고 고칠 수 있게 이중화한다. 넷, 안을 쪼갠다. 다섯, 계정을 하나로 묶는다. 전부 앞의 것이 끝나야 다음 것이 된다. 2년. 150억. 그 150억은 쓰면 쓸수록 우리 보안 투자 비율이 떨어진다. 맞아?" "맞습니다." 사장이 펜을 내려놓았다. "3년 계획 가져와. 이사회에 올리자." CISO는 바로 대답하지 않았다. 사장이 처음으로 하자고 말한 순간이었다. 그런데 거기서 한 가지를 더 말해야 했다. "세울 수 있습니다. 그런데 그 계획을 어디에 제출합니까." "이사회에 올린다니까." "이사회 다음입니다. 밖에는 제출할 곳이 없습니다." "무슨 말이야." "인증은 1년 단위로 받습니다. 작년에 받은 것을 올해 또 받습니다. 공시도 1년 단위입니다. 그 서식에 3년 계획을 쓰는 칸이 없습니다. 2년 걸려 자산 체계를 만들고 있는 회사와, 아무것도 하지 않는 회사가 내년 공시에서 같습니다. 오히려 우리가 더 나빠 보입니다. 비율이 떨어지니까요." "....." "제재는 사고 단위입니다. 사고가 나면 그때 봅니다. 그때 3년 계획을 2년째 이행하고 있었다는 사실이 참작된다는 규정은 없습니다. 반대로 그 계획서에 적힌 '아직 조치하지 못한 항목'이 자료로 쓰일 수 있습니다." 사장이 그를 쳐다봤다. "계획을 세우면 불리해질 수도 있다는 거야?" "계획서에는 우리가 무엇을 모르는지, 무엇을 아직 안 고쳤는지가 적힙니다. 그걸 문서로 남기는 겁니다." "안 세우면?" "몰랐다고 하게 됩니다." 사장은 그 두 문장 사이에서 한참 머물렀다. "...그럼 왜 세워." "안 세우면 언젠가 뚫립니다. 그리고 그때는 몰랐다는 말도 통하지 않을 겁니다." 사장이 창쪽으로 몸을 돌렸다. 공사 소리가 아직 들렸다. "다른 회사들은 어떻게 하고 있어." "대부분 안 합니다." "대부분?" "하는 회사가 몇 곳 있습니다. 서비스를 이중으로 띄워두고 순차적으로 패치하는 회사들, 서버가 들어오는 단계에서 자동으로 목록에 올라가는 회사들. 그런데 그 회사들은 십수 년 전에 시작했습니다. 그리고 그 회사들은 대개 처음부터 인터넷에서 시작한 회사들입니다. 우리처럼 공장과 매장을 먼저 가진 회사가 아닙니다." "그러면 우리 업종에서는?" CISO는 대답하기 전에 잠시 생각했다. 거짓말을 하지 않으려고 생각한 것이었다. "비슷합니다. 어디가 더 낫다고 말씀드릴 만한 근거가 없습니다. 서로 모릅니다. 공시에 나오는 숫자로는 알 수 없습니다." 사장이 돌아섰다. 그리고 하루 중 가장 중요한 질문을 했다. "그래서, 이걸 다 하면 뭐가 달라져?" "아무 일도 일어나지 않습니다." "....." "사고가 나지 않습니다. 그게 전부입니다." 사장이 웃지 않고 말했다. "지금도 아무 일 안 일어나고 있는데." CISO는 대답하지 않았다. 대답할 말이 없어서가 아니라, 사장이 틀린 말을 한 게 아니기 때문이었다. "돈은 그때도 썼고. 60억." 사장이 덧붙였다. "그리고 네 말이 맞으면, 10년 동안 아무 일이 없었던 것도 우리가 잘해서가 아니야. 그러면 지금 150억을 쓰고 아무 일이 안 일어나도, 그게 돈을 써서 그런 건지 어떻게 알아?" CISO가 처음으로 즉답하지 못했다. "...알 수 없습니다." "알 수 없어?" "사고가 나지 않은 이유를 증명하는 방법이 없습니다. 쓰고도 안 나면 쓴 덕분인지 운인지 알 수 없고, 안 쓰고도 안 나면 다행인지 아직인지 알 수 없습니다." "그러면 우리가 이걸 다 했다는 걸 누가 알아주는데." "아무도 모릅니다." "공시에 쓸 수 있어?" "비율은 떨어집니다." "투자자가 알아줘?" "사고가 나지 않으면 투자자가 알 이유가 없습니다." "정부가 알아줘?" "사고가 나면 압니다." 사장이 책상으로 돌아와 앉았다. 종이를 손으로 쓸었다. "그러니까 사고를 막은 회사하고, 아직 안 걸린 회사를 밖에서 구별할 방법이 없다는 거야?" "없습니다." "안에서는?" CISO는 그 질문에 대해 주말 내내 생각했다. 그래서 바로 대답할 수 있었다. "안에서도 없습니다." 열한 시 사십 분이었다. 사장은 한참 종이를 보았다. 그리고 결정을 내렸다. 그는 평생 결정을 내리며 살아온 사람이었다. "200명은 못 준다. 하반기 시스템 교체를 멈출 수는 없어." "알겠습니다." "스무 명 줄게. 한 달. 그리고 노출된 것부터 봐. 인터넷에 떠 있는 것만. 안쪽은 내년에 보자." CISO가 처음으로 알겠습니다를 바로 말하지 않았다. "한 가지만 더 말씀드리겠습니다." "해." "이번에 은행에서 나온 것들은 AI가 대단한 취약점을 찾아낸 게 아닙니다. 제일 찾기 쉬운 것들입니다. 인증이 없는 페이지, 권한을 확인하지 않는 조회 화면. 밖에서 보면 바로 보이는 것들입니다. 그게 시작입니다." "시작이라는 건 무슨 뜻이야." "쉬운 것이 먼저 털린 겁니다. 그 단계가 지나면 다음이 옵니다. 제대로 관리된 서비스에도 아직 공개되지 않은 취약점이 있습니다. 전에는 그걸 찾는 데 사람이 몇 달 붙어야 했습니다. 지금은 그 비용이 떨어지고 있습니다." "그래서." "노출된 것만 막는다는 건, 쉬운 입구만 닫는다는 뜻입니다. 언젠가 잘 관리된 서비스 하나에 새 취약점이 쓰이는 날이 옵니다. 그날 그 서버 한 대를 잡으면, 거기서부터는 걸어 들어옵니다. 우리 안쪽은 평지입니다. 서버와 서버 사이에 문이 없고, 지나간 기록도 남지 않고, 들어간 다음에 쓰는 계정은 root입니다." "....." "바깥만 막는 것으로는 못 막습니다. 바깥은 한 번 열립니다. 중요한 건 열린 다음에 어디까지 가느냐입니다. 그래서 안쪽이 내년이 되면 안 됩니다." 사장은 그 말을 끝까지 들었다. 반박하지 않았다. 그리고 말했다. "그래도 올해는 거기까지야." "알겠습니다." "150억은 내년 심의에 올려. 올해는 집행할 항목이 없어. 대신 급한 건 올해 예산에서 돌려서 해. 재무한테 내가 말해둘게." "알겠습니다." "평가 기준은... 내년에 보자고." "알겠습니다." 세 사람이 일어섰다. 사장이 마지막으로 두 사람을 봤다. 두 시간 전에 그가 물었던 질문은 그 돈을 도대체 어디에 쓰느냐는 것이었다. 이제 그는 답을 알고 있었다. 올라가는 쪽에 쓴다. 그리고 그 사실을 알게 된 다음에도, 그가 방금 내린 결정은 같은 쪽을 향하고 있었다. 문 앞에서 사장이 혼잣말처럼 말했다. "도대체 이거 어쩌란 말이야." ■ 에필로그 그해 겨울, 회사는 정보보호 공시를 제출했다. 정보화 예산 대비 정보보호 투자 비율은 6.1퍼센트였다. 작년보다 0.1퍼센트포인트 올랐다. 급한 건을 올해 예산에서 돌려서 한 결과였고, 돌려서 한 것은 대부분 장비였다. 홍보팀이 보도자료를 냈다. 업계 평균을 상회하는 투자라고 썼다. 사장이 사인했다. 소스코드가 없는 시스템 세 개는 AI로 다시 만들기로 했다. 다른 방법이 없었다. 돌아가고 있는 프로그램을 분석해서 동작을 복원하고, 그걸 토대로 코드를 새로 짜는 방식이었다. 그 일을 할 수 있는 회사는 국내에 몇 곳뿐이었다. 전화를 걸었다. 대기가 길었다. 은행 사고 이후로 요청이 몰려서 연내에는 어렵다고 했다. 우리보다 먼저 전화한 회사들이 있었다. 사고가 나지 않은 회사가 먼저 전화할 이유는 없다. 그래서 먼저 전화한 회사들은 대부분 사고가 난 회사들이었다. 우리는 늦었다. 아직 아무 일도 일어나지 않은 회사가 줄의 뒤에 서는 것은 당연한 일이었다. 순서가 와서 일을 시작한 것은 해를 넘긴 뒤였다. 넉 달 걸렸다. 사람 손으로 했으면 2년이라고 했으니 빠른 편이었다. 코드가 나왔다. 문제는 그다음이었다. 새로 만든 것이 원래 것과 똑같이 동작하는지 확인할 방법이 없었다. 원래 명세가 없었기 때문이다. 명세가 있었다면 애초에 이 일을 할 필요가 없었다. 결국 기존 시스템과 새 시스템을 나란히 돌려보고 결과가 다른 경우를 찾는 방식으로 검증했다. 다른 경우가 나왔다. 어느 쪽이 맞는지는 아무도 몰랐다. 10년 동안 그렇게 돌았으니 기존 쪽이 맞다고 보기로 했다. AI는 2년을 넉 달로 줄였다. 그리고 아무도 책임질 수 없는 코드 세 벌을 만들었다. 바꿔 올리는 작업은 추석 연휴로 잡혔다. 이 회사가 서비스를 멈출 수 있는 창구는 1년에 두 번이다. 설과 추석. 그래서 이 회사의 패치 주기는 1년이다. 취약점이 공개되고 공격자가 그것을 쓰기까지는 며칠이다. 추석에 셋 중 둘을 올렸다. 하나는 올리다가 되돌렸다. 되돌린 하나는 다음 설로 넘어갔다. 그 시스템은 그때까지 예전 상태로 돌았다. 스무 명이 한 달 동안 센 결과는 인터넷에 노출된 자산 목록이었다. 처음 추정의 두 배가 조금 넘었다. 목록의 마지막 줄에는 담당자를 찾지 못한 서버 열한 대가 적혀 있었다. 그중 일부는 무엇을 하는지 아직 모른다고 되어 있었다. 목록은 이사회 보고 자료 부록에 첨부됐다. 그 부록을 끝까지 읽은 사람은 없었다. ■ 덧붙임 이 글은 비관적으로 읽힐 것이다. 그런데 쓰는 동안 계속 생각한 것은 다른 쪽이었다. 같은 조건에서 20년 동안 꾸준히 해온 회사들이 있다. 자산 목록을 끝까지 맞춰두고, 멈추지 않고 고칠 수 있는 구조를 먼저 만들고, 사고가 나지 않았다는 이유로 아무것도 받지 못하면서 그 일을 계속해온 조직들이다. 그 회사의 CISO들은 매년 같은 설명을 반복했을 것이다. 올라가지 않는 비율을 들고 이사회에 들어갔을 것이다. 아무 일도 일어나지 않은 하루를 성과로 보고했을 것이다.그들이 있다는 것은 이 일이 불가능하지 않다는 뜻이다. 다만 그 일을 해낸 대가가 지금도 아무 데도 기록되지 않는다. 경의를 표한다.

2026.10.11 15:32방은주 기자

AI가 사고 치면 누가 책임지나…트럼프 '개발사 책임론'에 논란

도널드 트럼프 미국 행정부가 인공지능(AI) 안전사고에 대한 개발사의 법적 책임을 강화하려는 가운데 책임 소재를 둘러싼 논쟁이 확산하고 있다. AI 에이전트가 이용자의 구체적인 지시 없이 자율적으로 행동하면서 사고 발생 시 개발사와 이용자 중 누구에게 책임을 물어야 할지 불분명해져서다. 10일(현지시간) 블룸버그통신에 따르면 트럼프 행정부는 새로운 AI 안전 규제를 도입하는 대신 기존 법률을 활용해 AI 개발사에 사고 책임을 묻는 방안을 추진하고 있다. 스콧 베선트 미국 재무장관과 데이비드 색스 전 백악관 AI 책임자는 현행 법률에 따른 손해배상 책임이 새로운 규제보다 효과적이라는 입장이다. 트럼프 대통령도 AI 모델이 통제를 벗어날 경우 법무부가 개입해야 한다고 주장했다. 트럼프 행정부가 새로 출범시킨 AI 태스크포스(TF) '슈퍼 인텔리전스 포스(SIF)'는 지난 9일 앤트로픽의 보안 침해 사고 이후 AI 개발사들에 보안 사고를 즉각 보고하고 피해를 해결할 것을 요구했다. 그러나 기존 법률만으로 AI 에이전트의 행동에 책임을 묻기는 쉽지 않다. AI 모델의 행동에는 개발사의 설계뿐 아니라 이용자의 지시와 사용 환경도 영향을 미치기 때문이다. 특히 미국 컴퓨터 사기 및 남용 방지법(CFAA)에 따라 해킹 행위의 형사책임을 묻기 위해서는 고의성 입증이 필요하다. AI 에이전트가 스스로 판단해 벌인 행동에는 이러한 요건을 적용하기 어렵다는 지적이 나온다. 의회에서는 법적 공백을 메우려는 움직임이 나타나고 있다. 조시 홀리 공화당 상원의원과 크리스 머피 민주당 상원의원은 AI 모델의 해킹 능력에 합리적인 보호장치를 마련하지 않은 개발사에 민형사상 책임을 부과하는 법안을 추진 중이다. 로리 트라한 민주당 하원의원도 지난 7일 개발사가 합리적인 주의 의무를 다했더라도 AI 모델이나 에이전트로 발생한 피해에 책임을 지도록 하는 법안 초안을 공개했다. AI 에이전트에 인간과 같은 고의성이 없다는 이유로 개발사가 책임을 회피하지 못하도록 하는 내용도 포함됐다. 기존 법률의 한계를 보완하려는 움직임이 이어지는 가운데 AI 개발사의 책임 회피를 지적하는 목소리도 나온다. 줄리아 파울스 UCLA 법학전문대학원 교수는 블룸버그에 "디지털 인프라에 대한 깊은 의존성을 만들어낸 기술기업들이 이제는 그 인프라에 대한 사이버보안 위협을 무모하게 가속하면서 그로 인한 혼란에 대한 책임은 부인하고 있다"며 "이 모든 논의는 업계가 판을 짜놓은 만큼 대중이 참여할 여지는 거의 없다"고 지적했다.

2026.10.11 14:30이나연 기자

크라우드스트라이크 "알려진 AI해킹 빙산 일각...6개 에이전트 추적"

"공격자(해커)가 모델(AI)을 활용하는 것도 문제 일부지만, 고객 환경 안에서 AI가 의도와 다르게 오작동하는 경우도 있다. 실제 지난 6개월간 우리 플랫폼에서는 AI 에이전트가 주어진 작업을 수행하려다 보안 통제를 우회하면서 발생한 탐지 건수가 사람에 의한 탐지 건수를 넘어섰다. AI발 탐지가 사람발 탐지의 2.5배에 이른다. 이 문제는 점점 커지고 있다. 근본적으로 이는 가시성의 문제다." 글로벌 보안기업 크라우드스트라이크(CrowdStrike)의 공격대응 작전총괄 수석부사장(Senior Vice President of Counter Adversary Operations) 애덤 마이어스(Adam Meyers)가 최근 방한, 서울 강남 소재 조선팰리스호텔에서 지디넷코리아와 단독 인터뷰를 가졌다. 인터뷰에서 마이어스 부사장은 한국을 위협하는 사이버공격 주체로 북한, 중국, 사이버범죄 조직을 지적하며 "제대로 방어하려면 공격자가 누구인지, 어떻게 움직이는지, 무엇을 노리는지 이해해야 한다"고 강조했다. 특히 크라우드스트라이크는 최근 한국 금융권을 공격한 해킹 배후로 중국 광둥성에 거주하는 26세 인물로 추정, 큰 관심을 모았다. 크라우드스트라이크에 따르면, 공격자는 홍콩 소재 서버를 주 통제 인프라로 삼고 별도 서버에서 실제 한국 공격을 수행했다. 중국 인공지능(AI) 모델 '딥시크'를 주로 활용한 정황도 보였다. 회사는 "다만 이는 정황에 따른 추정으로, 확정적 신원 특정은 아니다"면서 "이번 단서는 공격자가 생성형 인공지능(AI) 코딩 도구 '클로드 코드' 사용 과정에서 노출됐다. 공격자가 남긴 흔적(아티팩트)을 토대로 이 같은 공격 과정을 재구성했다"고 설명했다. 마이어스 수석부사장은 이번 분석보고서를 설명하는 화상 브리핑도 8일 국내 언론과 가졌다. 이 브리핑에서 공격자의 기술 수준이 높은 수준이 아니라고 진단한 그는 "AI를 활용한 공격이 완전히 다른 새로운 위협은 아니다. AI 공격이라고 해서 실제로 새로운 것은 없다. 이전에 관찰됐던 기법과 역량을 그대로 쓰고 있다"면서 "AI 에이전트 도움으로 속도와 물량만 커지고 있을 뿐이다. 공격자들이 빠르게 움직이고 많은 양의 명령을 쏟아내는 것은 사실이지만, 여전히 EDR을 통해 이들을 추적할 수 있다"고 진단했다. 크라우드스트라이크는 클라우드 기반 글로벌 사이버보안 기업이다. 엔드포인트 탐지·대응 보안 솔루션인 EDR(Endpoint Detection and Response)을 세계적으로 대중화한 회사다. EDR에서 출발, 현재는 AI와 위협 인텔리전스를 결합한 통합 사이버보안 플랫폼 기업으로 발전했다. EDR은 PC·노트북·서버 같은 단말기에서 발생하는 해킹이나 악성행위를 탐지해 대응하는 보안 제품이다. 2011년 조지 커츠(George Kurtz), 드미트리 알페로비치(Dmitri Alperovitch), 그렉 마스턴(Gregg Marston)이 공동 창업했다. 본사는 미국 텍사스주 오스틴에 있다. 조지 커츠가 현재 최고경영자(CEO)를 맡고 있다. 2019년 나스닥에 상장했다. 2026년 1월 31일 끝난 2026회기 매출은 48억1000만달러다. 직원 수는 2026년 기준 약 1만700명 수준이다. 한국에는 2020년 진출했다. 안랩, 지니언스 등이 한국 경쟁사다. 마이어스 수석부사장은 회사 초기 멤버로 사이버 위협 인텔리전스 얼라이언스(CTIA) 창립 멤버이기도 하다. 조지워싱턴대학교에서 정치학과 컴퓨터과학 학사 학위를 취득했다. 크라우드스트라이크의 인텔리전스 조직인 '공격 대응 작전 조직'을 이끌고 있다. 이 조직은 전 세계에서 활동하는 500명 이상의 분석가, 위협 헌터, 언어 전문가, 리버스 엔지니어, AI 연구원, 지정학 전문가로 구성돼 있다. 크라우드스트라이크 합류 전 SRA 인터내셔널(SRA International)에서 사이버 보안 인텔리전스 디렉터를 역임했고, 크라우드스트라이크에서는 인텔리전스 디렉터를 거쳐 현재 직책을 맡고 있다. 아래는 마이어스 수석부사장과의 일문일답. -방한 목적은 "한국에서 크라우드스트라이크 입지를 넓히기 위해 방한했다. 공공과 민간 부문 고객들을 만나 AI가 위협 환경을 어떻게 바꾸고 있는지 알리려 한다." -이번에 만난 고객사를 공개할 수 있나? "구체적인 고객사명은 공개하기 어렵다. 대형 기술기업, 금융 기관, 정부 기관 등을 만났다." -학부에서 정치학을 전공했다. 지금의 보안 전문가 커리어에 도움이 됐나 "아니다. 대학 시절 부업으로 모의 해킹을 했다. 학업보다는 보안에 더 관심이 많았다. '사이버 보안'이라는 말이 생기기도 전이었다. 학위는 사실 부모님을 기쁘게 해드리려고 받은 거다." -최근 한국 금융권을 공격한 AI 에이전트 'ARTEX(아르텍스)' 사건의 배후로 중국을 추정했다 "한국 금융 기관을 대상으로 한 표적 캠페인과 관련한 인프라를 확인했다. 이 과정에서 데이터가 유출된 정황을 포착했다. 이 캠페인은 지난 9월 말부터 10월 초까지 진행했다. 위협 행위자가 관리하는 공개 디렉터리를 분석한 결과, 클로드 코드(Claude Code) 세션 기록, 아르텍스 구성 파일 및 클로드 메모리 파일이 발견됐다. 이를 통해 해당 행위자의 공격 방식과 사용 도구를 직접 파악할 수 있었다. 중국어를 사용하는 사이버 범죄 세력일 가능성이 높다고 판단할 만한 아티팩트(공격 흔적)를 충분히 확인했다. 이 공격자는 ARTEX를 비롯한 여러 에이전틱 도구와 딥시크(DeepSeek) 등 이를 뒷받침하는 모델을 활용했고, 궁극적으로 탈취한 은행 정보를 수익화하려 한 것으로 보인다. 이 공격이 금전적 목적을 가진 것으로 판단하고 있는데, 이는 중간 정도(moderate confidence)의 확신이다." -중간 정도 확신도를 퍼센트로 말해줄 수 있나? "인텔리전스 분야에서는 수치가 오히려 혼선을 줄 수 있어 숫자 대신 추정 표현을 쓴다. 여러 출처와 데이터를 종합해 판단하기 때문에 '낮음, 중간, 높음'으로 표현한다. 중간 수준은 50% 이상을 의미한다. 저는 '중간 수준의 확신도'라는 표현을 선호한다." -한국에서 사고가 일어나기 이전부터 ARTEX를 위험한 에이전트로 인지하고 있었다는 건가 "그렇다. 사고 이전부터 인지하고 있었다. ARTEX는 중국에서 만들어진 모의 해킹(펜테스트) 프레임워크다. 레드팀용 에이전트는 본질적으로 공격 목적으로도 쓰일 수 있다. 자체 보안 수준을 점검하는 데 쓸 수도 있지만, 공격자가 상대의 보안을 파악해 악용하는 데 쓸 수도 있는 이중 용도(dual-use) 기술이다." -ARTEX 외에 크라우드스트라이크가 파악하고 있는 위험한 AI 에이전트 공격 세력은 몇 개나 되나? "현재 최소 6개의 '에이전틱 공격 세력(agentic adversaries)'을 추적하고 있다. 이들은 중국어, 러시아어, 인도네시아어, 스페인어 등을 사용한다. 다양한 AI 에이전트 도구로 전 세계에서 침해 활동을 벌이고 있다. 이는 빙산의 일각에 불과하다고 본다. 매주 새로운 세력을 발견하고 있다. 최근 3개월간 발견한 수는 직전 3개월의 두 배에 달한다." -오픈소스 AI 모델이 확산하면서 ARTEX 같은 AI 기반 공격이 늘고 있다. 어떻게 대응해야 하며, 크라우드스트라이크의 대응 전략은? "공격자가 모델을 활용하는 것도 문제의 일부지만, 고객 환경 안에서 AI가 의도와 다르게 오작동하는 경우도 있다. 실제 지난 6개월간 우리 플랫폼에서는 AI 에이전트가 주어진 작업을 수행하려다 보안 통제를 우회하면서 발생한 탐지 건수가 사람에 의한 탐지 건수를 넘어섰다. AI발 탐지가 사람발 탐지의 2.5배에 이른다. 이 문제는 점점 커지고 있다. 근본적으로 이는 가시성의 문제다. 무슨 일이 일어나고 있는지 볼 수 있어야 한다. 그래서 우리는 최근 AI 탐지·대응(AIDR)의 다음 단계인 '팔콘 가디언(Falcon Guardian)'을 발표했다. 또 자체 프런티어 AI 연구 조직인 '사이버 슈퍼인텔리전스 랩(Cyber Superintelligence Lab)'을 설립, 보안에 특화한 모델을 내놓기 시작했다. 공격용 모델 '레드 템페스트(Red Tempest)'와 방어용 모델 '블루 솔라노(Blue Solano)'가 그 것이다. 지난 9월 개최한 연례 컨퍼런스 '팔콘(Fal.Con)'에서 발표했다." -한국은 북한이라는 상수가 있다. 북한과 중국발 공격에 대한 한국의 대응 역량을 어떻게 평가하며, 어떻게 대응해야 하나? "한국을 위협하는 주요 공격 세력은 크게 세 가지다. 첫째 북한이다. 북한은 첩보 활동과 함께, 가능하다면 한국 경제 전반을 겨냥한 파괴적 공격을 노리고 있다. 둘째 중국이다. 중국은 기술과 기밀을 탈취하고, 장기적인 외교·군사적 우위를 확보하기 위해 정치·군사 정보를 수집하는 첩보 활동을 벌이고 있다. 셋째, 사이버 범죄 조직이다. 최근 사고에서 봤듯 금융권을 노리고 있다. 한국의 대응 역량을 평가하기는 어렵지만, 지난 수년간 꾸준히 발전해 왔다고 본다. 우리가 한국에 온 것도 이러한 대응 역량의 발전을 돕기 위해서다. 크라우드스트라이크는 탐지뿐 아니라 예방, 그리고 공격자가 치러야 하는 비용을 높이는 데도 힘쓰고 있다. 올해 여러 '봇넷'을 무력화했다. 이번 주에는 랜섬웨어와 북한 관련 위협을 무력화한 활동에 대한 소식이 미국에서 발표될 예정이다." -포티넷, 팔로알토, 카스퍼스키 등 다른 글로벌 보안 기업과 비교해 크라우드스트라이크의 탐지 역량과 조직은? "크라우드스트라이크 임직원은 약 1만 5000명이다. 올해 9월 창립 15주년을 맞았다. 나는 초창기 직원 중 한 명이다. 크라우드스트라이크는 안티바이러스에서 한 단계 혁신한 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR)이라는 기술 분야를 사실상 처음 만든 회사다. 2013년 6월 솔루션을 출시했다. 다른 기업들은 안티바이러스에서 출발한 레거시 기업에 가깝다. 현재 EDR, AI 탐지·대응(AIDR), 클라우드 보안, ID 보안, 차세대 SIEM 등 폭넓은 제품군을 갖췄다. 나는 카운터 어드버서리 오퍼레이션을 총괄하고 있다. 위협 인텔리전스 전문가와 위협 헌터 등 약 550명이 소속돼 있다." -크라우드스트라이크 위협 헌터들이 다루는 데이터는 어느 정도 규모인가? "우리 위협 헌터들은 하루 7조 건의 이벤트(공격 건수가 아닌 포착 신호)를 다룬다. 이벤트는 윈도우나 리눅스 시스템에서 일어나는 프로세스 실행, 파일 쓰기, 셸 명령 등 하나하나의 텔레메트리 데이터를 말한다. 이 텔레메트리에서 1400만 건의 탐지 리드를 생성하고, 이를 통해 연간 약 3만 6000건의 공격 활동을 고객에게 통보한다. 이렇게 얻은 정보는 플랫폼의 탐지 및 예방 기회 100만 건으로 다시 반영된다." -일부 글로벌 보안 기업은 지역별 탐지 센터를 운영한다. 한국에 탐지 센터나 연구소를 둘 계획이 있나? "우리 팀은 전 세계에 분포해 있다. 지역 탐지 센터 방식으로 운영하지 않는다. 크라우드스트라이크는 클라우드 네이티브 플랫폼이어서 플랫폼 전체의 텔레메트리를 확인할 수 있기 때문에 지역별 거점이 필요하지 않다. 고객이 데이터를 보관할 수 있게 지역별 클라우드는 운영하고 있지만, 텔레메트리는 결국 우리 팀으로 모인다. 한국 팀은 계속 확대하고 있다. 한국 지사장을 중심으로 기술 인력과 영업 인력을 꾸준히 늘리고 있다. 또 고객이 전담 인텔리전스 분석가를 원하면 해당 고객에게 분석가를 배치할 수도 있다. 한국 고객의 경우 본사에서 파견하는 것이 아니라, 한국에서 채용한 한국어 구사 분석가가 한국에 상주하며 지원한다. 일본에서는 일본어를 구사하는 일본인 분석가가, 싱가포르에서도 마찬가지로 현지 분석가가 고객을 지원하고 있다." -글로벌 매출 중 한국 비중과 한국 투자 규모와 채용 계획 및 파트너 정책은? "나는 위협 인텔리전스 담당이라 글로벌 시장에서 한국이 차지하는 비중 같은 수치는 파악하고 있지 않다. 한국 팀을 통해 추후 상세 내용을 전달드리겠다. 설비 투자(CapEx) 역시 내 전문 분야가 아니다. 다만 고객 수요가 늘어나는 대로 한국에서 분석 인력을 추가로 채용할 계획이다." -크라우드스트라이크는 앤트로픽의 '글래스윙' 프로젝트와 오픈AI의 '데이브레이크' 등 프런티어 AI 기업의 보안 이니셔티브에 참여하고 있나? "그렇다. 프런티어 AI 랩들과 매우 긴밀하게 협력하고 있다. 이들 기업은 자사 모델의 역량을 제대로 파악하려면 크라우드스트라이크 같은 기업의 보안 전문성이 필요하다는 점을 인식하고 있다. 흥미로운 사례가 있다. 앤트로픽의 미토스(Mythos)를 처음 활용했을 때 찾아낸 취약점들은 의미가 있었지만 오탐률이 80%에 달했다. 우리 도메인 전문성을 바탕으로 맞춤형 하네스(harness)를 구축하자 오탐률을 20%로 낮출 수 있었다. 그 결과 한 달 만에 2400건의 신규 취약점을 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures, 공통 취약점 및 노출, 소프트웨어에서 발견된 보안 취약점에 붙이는 국제적인 고유 식별번호)로 제출했다. 이는 2026년 6월 보고된 전체 취약점의 약 30%에 해당한다. 2026년 6월에 보고한 취약점 수가 2025년 6월보다 96% 많았다. AI가 취약점 분야에 상당한 영향을 미치고 있다는 뜻이다." -한국에서 현재 매출이 가장 많이 나오는 분야와 앞으로 공략하려는 분야는? "지난 9년간 공격자들이 가장 많이 노린 분야는 기술 분야다. 따라서 기술 분야가 저희가 집중할 핵심 분야 중 하나다." -한국에서는 금융, 제조, 유통, 통신 등으로 산업을 나눈다. 더 구체적으로 말해줄 수 있나 "사이버 보안은 어느 산업에나 존재하는 고질적인 문제이기 때문에 모든 산업을 대상으로 한다.모든 분야로 사업을 확대해 나갈 계획이다." -한국 시장에 전하고 싶은 메시지는? "제대로 방어하려면 공격자가 누구인지, 어떻게 움직이는지, 무엇을 노리는지 이해해야 한다는 것이다. 산업과 지역마다 위협이 다르다. 이 때문에 한국에서도 산업별로 어떤 위협이 있는지 살펴보고 그에 맞게 대응을 해야 한다." -다음에 한국에 언제 또 올 계획인가? "아직 특별한 계획은 없다. 하지만 언제든 다시 오고 싶다."

2026.10.11 13:12방은주 기자

HPE, AMD 차세대 CPU 품은 AI 서버 4종 공개…추론부터 보안까지 잡는다

HPE가 AMD의 차세대 서버 프로세서를 탑재한 신제품을 앞세워 기업용 인공지능(AI) 인프라 시장 공략에 속도를 낸다. AI 에이전트와 추론 등 고성능 연산 수요에 대응하는 동시에 보안과 서버 운영 효율성을 강화해 기업의 AI 도입을 지원한다는 구상이다. HPE는 6세대 AMD 에픽(EPYC) 서버 중앙처리장치(CPU)를 탑재한 'HPE 프로라이언트 젠13' 서버 4종을 공개했다고 11일 밝혔다. 이번에 공개한 제품은 'DL585a 젠13', 'DL525 젠13', 'XD245 젠13', 'XD285 젠13' 등이다. AMD 에픽 9006 시리즈 프로세서를 기반으로 AI 추론과 분석, 가상화, 시뮬레이션 등 다양한 기업용 워크로드를 지원한다. DL585a 젠13은 최대 8개의 더블 와이드 PCIe 그래픽처리장치(GPU)와 2개의 AMD 에픽 프로세서를 탑재할 수 있는 고밀도 서버다. AI 추론과 검색증강생성(RAG) 모델 미세조정, 데이터 분석 등 GPU 활용도가 높은 업무에 맞춰 설계됐다. DL525 젠13은 최대 256코어를 지원하는 AMD 에픽 프로세서 1개를 탑재한 1U 크기의 서버다. 고대역폭 메모리와 PCIe 6세대 연결을 지원하며 금융권 사기 탐지와 시장 데이터 분석, AI 추론 등 대규모 데이터 처리에 활용할 수 있다. 데이터센터의 공간과 전력 효율을 높이기 위한 제품도 선보였다. XD245 젠13은 직접수랭식 냉각(DLC)을 적용한 4노드 서버로 최대 8개의 AMD 에픽 프로세서를 지원한다. XD285 젠13은 공랭식 2노드 구조를 채택해 다양한 데이터센터 환경에 적용할 수 있도록 설계됐다. 보안과 관리 기능도 강화했다. HPE는 서버 관리 기술 'iLO 8'을 통해 별도 설정 없이 최초 부팅부터 저장 데이터를 암호화하는 기능과 주요 작업에 두 명의 관리자 승인을 요구하는 다중 사용자 승인 기능을 제공한다. 양자내성암호(PQC) 대응 범위도 서버 펌웨어에서 통신 경로까지 확대했다. 서버 운영 플랫폼 'HPE 컴퓨트 옵스 매니지먼트'를 통해 장비 도입과 규정 준수 점검, 전력 관리 등도 지원한다. HPE가 의뢰한 포레스터 컨설팅 연구에선 해당 관리 솔루션을 활용하는 가상 조직의 서버 관리 시간이 50% 단축되고 3년간 투자수익률(ROI)이 209%에 달하는 것으로 분석됐다. 신제품은 순차 출시된다. DL525 젠13은 올해 안에, DL585a 젠13은 내년 초에 출시될 예정이다. XD245와 XD285 젠13도 내년 출시를 목표로 하고 있다. 크리스타 새터스웨이트 HPE 컴퓨팅 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저는 "기업들은 운영 복잡성이나 리스크를 늘리지 않고도 에이전틱 AI 및 추론에 대한 투자를 비즈니스 가치로 전환할 수 있어야 한다"며 "이러한 워크로드를 위해 HPE 프로라이언트 젠13은 최적화된 성능, 내장된 자동 보안, 지능형 운영 및 검증된 안정성을 제공한다"고 밝혔다. 댄 맥나마라 AMD 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 AI 부문 수석 부사장 겸 총괄 매니저는 "HPE와 우리는 수십 년간 축적된 서버 전문 지식과 프로세서, 플랫폼 및 시스템 설계 전반에 걸친 긴밀한 협력을 바탕으로 깊은 엔지니어링 파트너십을 유지하고 있다"고 말했다. 이어 "6세대 AMD 에픽 서버 CPU의 코어 확장성, 메모리 대역폭 및 I/O 기능을 신뢰할 수 있는 HPE 프로라이언트 경험과 결합함으로써, 고객이 차별화된 보안성과 운영 제어, 장기적인 플랫폼 유연성을 바탕으로 까다로운 엔터프라이즈 AI 워크로드를 배포할 수 있도록 지원하고 있다"고 덧붙였다.

2026.10.11 11:56한정호 기자

바른컴퍼니 "모바일 청첩장 개인정보 유출 가능성 모니터링"

10년 전 결혼과 관련된 개인 및 금융 정보를 무작위로 조회했을 수도 있는 사건이 생겼다. 10일 바른컴퍼니는 2016~2021년 해당 회사에 포함된 바른손카드·바른손몰·프리미어페이퍼·더카드·비핸즈카드에서 제작된 모바일 청첩장 개인 정보가 유출 가능성이 있어 모니터링을 진행 중이라고 밝혔다. 2025년 11~12월 해당 회사 데이터베이스에 불법적으로 접근해 청첩장을 조작했음에도 불구하고 1년 여가 흐른 2026년 10월 7일 해킹 사실을 인지했다. 불법적 접근이 일어난 데이터베이스에는 모바일청첩장에 담기는 개인 정보가 함께 있었다. 이름과 휴대전화번호, 이메일과 같은 개인 정보뿐만 아니라 예식 일시·장소, 주문번호, 신랑·신부의 혼주와 관련된 청첩장에 표기되는 모든 정보가 담긴 데이터베이스이다. 유출이 됐다면, 혼주 이름과 계좌번호를 악용한 보이스피싱이나 스미싱이 가능한 상태다. 또, 결혼뿐만 아니라 돌잔치 초대장 정보도 해당 데이터베이스에 있었다. 돌잔치 초대장의 아기 이름·생일에 관한 정보도 포함됐다. 바른컴퍼니는 "관계 기관에 신고했고 보안 취약점 점검과 삽입된 문자열 삭제, 청첩장 인증 코드 무효화를 진행할 예정"이라고 해명했다. 바른컴퍼니는 지난 4월부터 개인정보 처리 방침을 두 차례 변경했으며, 지난 6월에서야 개인정보보호와 관련된 인력을 배치했다. 바른컴퍼니와 관계된 청첩장 제작 사이트에서는 개인정보를 보유하는 기간을 '회원 탈퇴시'로 명시하고 있다. 그러나 청첩장에 포함된 예식 장소나 초대 문구, 혼주 계좌번호 등과 같은 정보를 어떻게 관리하고 어떻게 처리할 지에 대한 별도 지침은 없는 상태다. 장요석 바른컴퍼니 경영지원본부장은 14일 "당시 공격자가 같은 데이터베이스에 저장된 개인정보를 조회할 가능성이 있었으나, 당사가 당시 확인한 자료만으로는 실제 개인정보 조회·반출 여부를 확정할 수 없다"며 "규정 상 개인정보 유출 가능성을 알려야 해 고객에게 알린 것이며 유출 여부는 유관기관에서 파악할 것이고 회사도 모니터링 중"이라고 말했다.

2026.10.11 10:41손희연 기자

KISA, 나주 신관 준공...AI보안산업본부 등 입주

한국인터넷진흥원(KISA, 원장 이상중)이 7일 나주 본원에 신관을 준공했다. AI보안산업본부와 디지털위협예방본부가 이날 이 곳에 입주했다. 이번에 준공한 신관은 연면적 8086.36㎡ 규모다. 업무 공간을 비롯해 직원 교육장, 회의실, 원격 근무 센터 등을 갖췄다. 신관 준공으로 나주 본원의 전체 연면적은 기존 1만6646.48㎡에서 2만4714.84㎡로 약 48.5% 확대됐다. 이를 통해 나주 빛가람혁신도시 내 분산돼 있던 조직을 나주 본원에 통합 배치했다. 부서 간 소통과 협업을 강화하고 확대된 기관 역할과 기능을 안정적으로 수행할 수 있는 업무 여건을 마련했다. KISA는 2017년 나주 이전 이후 지속적으로 확대된 기관 역할과 인력을 뒷받침하기 위해 이번에 본원에 신관을 준공했다. 최근 대규모 해킹 사고와 개인정보 유출, 인공지능(AI)의 급속한 확산 등으로 사회 전반의 사이버 대응 역량 강화 필요성이 커지면서, 정보보호•디지털 전문 기관인 한국인터넷진흥원의 역할과 업무 범위도 지속 확대되고 있다. 이에 따라 KISA 인력은 지방 이전 당시인 2017년 7월 638명에서 2026년 9월 기준 811명으로 약 27% 증가했다. 하지만 수용 공간이 부족해 일부 조직이 외부 임차 사무실에서 근무하는 등 업무 공간 확보에 어려움이 있었다. 친환경•안전 중심 청사 환경도 조성했다. 신관에는 태양광 발전설비를 설치해 연간 에너지 소비량의 약 10%를 자체 생산할 계획이다. 또한 한국인터넷진흥원은 신관 내 안전 체험장을 구축하고, 지역사회 안전 문화 확산을 위해 지역 주민과 인근 이전 공공기관 등이 이용할 수 있도록 해당 시설을 개방하는 방안도 적극 검토할 예정이다. 한국인터넷진흥원은 "업무 연속성과 효율성을 고려해 별도의 준공 행사를 열지 않고 신관 입주와 함께 업무를 개시한다"고 밝혔다. 이상중 KISA 원장은 "급변하는 디지털 환경에 긴밀히 대응하기 위해서는 조직 간 협업이 무엇보다 중요하다”며 “신관 준공으로 분산돼 있던 조직이 한곳에 모이는 만큼 협업의 속도와 현장 대응력을 높여 국민이 체감할 수 있는 안전한 사이버 환경 조성을 위해 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

2026.10.11 10:31방은주 기자

"SIEM 모니터링 생성AI로 확대"...로그프레소, 연동 앱 출시

통합보안 전문기업 로그프레소(대표 양봉열)가 생성형 AI 사용 기록을 기존 보안 로그와 통합 분석하는 연동 앱인 '챗GPT 엔터프라이즈(ChatGPT Enterprise)'를 출시했다. 이번 출시로 회사는 보안정보이벤트관리(SIEM) 플랫폼의 모니터링 범위를 기업의 생성형 AI 이용 활동까지 확대했다. 금융권과 대기업의 생성형 AI 도입이 늘면서 보안 담당자가 점검해야 할 영역도 넓어지고 있다. AI에 입력한 업무 정보뿐 아니라 계정 접속, 관리자 작업, 외부 앱 호출 등 관련 활동을 함께 살펴야 정보 유출이나 내부 정책 위반 여부를 판단할 수 있다. 10일 회사에 따르면, '챗GPT 엔터프라이즈' 연동 앱은 오픈AI의 챗GPT 컴플라이언스 API와 연동해 워크스페이스의 대화 메시지, 인증, 관리 감사, 앱 및 MCP 호출, 앱 인증, 코덱스(Codex), 커스텀 에이전트 활동 등 10종의 로그를 수집한다. 기업은 이를 기존 보안 데이터와 함께 분석하고, 자사 정책에 맞는 탐지 규칙을 구성해 AI 사용 과정에서 발생하는 이상 활동을 탐지·추적할 수 있다. 오픈AI가 공개한 컴플라이언스 연동 생태계는 글로벌 e디스커버리와 데이터 유출 방지(DLP) 벤더를 중심으로 형성돼 있다. 로그프레소는 이번 앱 출시로 글로벌 벤더 중심의 챗GPT 감사 로그 연동 영역에 국내 보안 운영 플랫폼으로서 진입했다. 기업은 누가 얼마나 AI를 활용하는지 파악하고, 고객 정보나 사내 소스코드 등 회사 기밀이 입력됐는지 기존 보안 데이터와 연계해 탐지·조사할 수 있다. 정책 위반이 의심되는 활동을 발견하면 관련 대화와 인증, 관리자 작업, 앱 및 MCP 호출 기록을 함께 분석해 사용 경위와 영향을 확인할 수 있다. 조사 결과는 후속 조치와 내부 감사, 규정 준수 대응 자료로 활용할 수 있다. 길고 복잡한 AI 감사 로그를 쉽게 검토할 수 있는 전용 조회 화면도 제공한다. '로그프레소 소나(Sonar) 5.0'은 마크다운 렌더러로 제목, 표, 목록 등 서식을 표시해 실제 챗GPT 화면처럼 대화 기록을 보여준다. 보안 담당자는 질문과 답변의 흐름을 따라가며 민감한 정보의 포함 여부와 사용 맥락을 확인할 수 있다. 양봉열 로그프레소 대표는 “AI 대화와 인증, 관리자 작업, 외부 앱 및 MCP 호출 기록은 기업의 보안 운영에 필요한 데이터”라며 “챗GPT 감사 로그를 기존 보안 데이터와 함께 분석해 AI 활용 현황과 기밀 유출, 내부 정책 위반 여부를 점검할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다. 로그프레소는 챗GPT 엔터프라이즈를 시작으로 기업이 사용하는 다양한 생성형 AI 서비스의 이용 기록을 단일 플랫폼에서 수집·분석할 수 있도록 감사 연동 범위를 확대할 계획이다. 앱에 대한 자세한 정보는 로그프레소 스토어에서 확인할 수 있다.

2026.10.11 10:13방은주 기자

'2026 ASOCIO 어워드'서 한국기업·기관 6곳 수상 쾌거

한국정보산업연합회(회장 양승욱)는 6일 인도네시아 자카르타에서 열린 '2026 ASOCIO 어워드(ASOCIO Awards)'에서 한국의 우수 ICT 기업 및 공공기관 등 총 6개사가 수상의 영예를 안았다고 밝혔다. 아시아대양주정보산업기구(ASOCIO)가 주최하는 'ASOCIO 어워드'는 역내 24개 회원국을 대상으로 매년 디지털 혁신과 발전에 기여한 최고의 기업 및 기관을 선정하는 ICT 분야 아태 지역 최고 권위 시상식이다. 올해 시상식은 'ASOCIO Digital & AI Summit 2026'의 메인 행사로 거행됐다. 이번 시상식에서 국내 수상 기업들은 정보보안, 물류, 의료, 전사적자원관리(ERP), 업무 자동화 등 AI 융합 전 분야를 망라하는 6개 기관과 기업이 각 부문별 수상자로 선정됐다. 각 부문별 수상 기관과 성과는 다음과 같다 ▲ASOCIO Global Business Service 부문/영림원소프트랩: 2600여 개 기업과 기관의 디지털 전환을 이끈 대한민국 대표 ERP 기업으로서, AI 기술을 융합한 Intelligent ERP 솔루션의 아시아 시장 확산 공로를 인정받았다. ▲AI in Cybersecurity 부문/마크애니: AI 엔진을 통해 모니터 촬영을 통한 내부 정보 유출을 원천 차단하는 차세대 화면 보안 플랫폼 'SDR(Screen Detection & Response)'로 지능형 보안기술의 우수성을 입증했다. ▲AI in Manufacturing의 Supply Chain 부문/아이니네트웍스: 15년간 축적된 라이브 물류 데이터를 기반으로 명절 등 물동량 변동을 정밀 예측하고 최적의 인적 자원 배치를 돕는 지능형 풀필먼트 엔진 'ShopEasy FI'로 수상했다. ▲AI in Healthcare 부문/ 폴스타 헬스케어: 척추 CT영상을 기반으로 판독이 용이한 MRI 수준의 시각 정보를 단 10초 만에 도출해 내는 의료 영상 변환 솔루션 'Dr.Magic'으로 의료 AI의 고도화를 보여줬다. ▲AI in Education 부문/ 경기도 교육청: 학교, 학생과 학부모, 교직원을 하나의 AI 생태계로 연결한 전국 최초의 통합 AI 디지털 교육 플랫폼 '지원이(G-ONE)'의 혁신성과 공익성을 인정받았다. ▲AI in Workforce & Future Skills 부문/나무 AX: 코딩 지식이 없는 일반 임직원도 자연어로 업무를 자동화하고 보고서를 생성할 수 있게 돕는 멀티 에이전트 플랫폼 'NAMU Agentic AI(NAA)'로 수상했다. 한국 대표단 자격으로 시상식에 참석한 한국정보산업연합회 양승욱 회장은 “이번 6개사 수상은 한국 기업 및 기관의 AI·ICT 혁신 역량이 아시아권 최고임을 보여준다"면서 "압도적인 AI·ICT 경쟁력을 바탕으로 아시아 대양주 지역에서 민간 차원의 교류 협력과 해외 파트너십 구축에 기여하겠다”고 강조했다.

2026.10.11 10:04방은주 기자

SGA솔루션즈, 일루미오와 파트너십...마이크로 세그멘테이션 사업 강화

통합 IT보안 전문기업 SGA솔루션즈(대표 최영철)가 제로 트러스트 세그멘테이션(ZTS) 선도기업 일루미오(Illumio)와 리셀러 파트너십을 체결했다. AI·클라우드 시대를 맞아 마이크로 세그멘테이션 시장 공략을 본격화한다. 일루미오는 글로벌 사이버보안 기업이다. 마이크로 세그멘테이션 및 침해 확산 차단 분야를 선도하고 있다. 데이터센터와 클라우드, 엔드포인트 등 다양한 IT 환경에서 워크로드 간 연결 관계를 가시화하고 세분화한 보안 정책을 적용, 공격자의 횡적 이동과 침해 확산을 차단하는 제로 트러스트 세그멘테이션(ZTS) 기술을 제공한다. AI와 클라우드 확산으로 IT 인프라가 복잡해지고 서버·클라우드·컨테이너 등 워크로드 간 연결이 증가하면서 마이크로 세그멘테이션 중요성이 커졌다. 공격자의 초기 침투를 방어하는 것을 넘어 침해 발생 이후 횡적 이동(Lateral Movement)을 통제하고 피해 확산을 최소화하는 보안 체계가 요구되고 있기 때문이다. 이에 마이크로 세그멘테이션이 제로 트러스트 구현을 위한 주요 기술로 떠올랐다. 최근 금융권을 대상으로 AI를 활용한 사이버 보안 사고가 연이어 발생하면서 이러한 보안 체계의필요성은 더욱 부각됐다. 특히 핵심 정보와 주요 시스템을 다루는 금융 IT 환경에서는 침해 발생 시 내부 시스템 간 불필요한 접근과 횡적 이동을 제한, 위협이 중요 자산으로 확산하는 것을 차단하는 대응 역량이 중요해졌다. 10일 회사에 따르면, SGA솔루션즈는 이번 파트너십을 통해 일루미오 기술을 기반으로 국내 마이크로 세그멘테이션 사업 확대에 나선다. 양사는 영업 및 기술 협력을 강화하고 국내 고객의 다양한 IT 환경에 최적화한 마이크로 세그멘테이션 구축 및 기술 지원 역량을 강화한다. 이번 협력은 SGA솔루션즈의 제로 트러스트 및 통합 보안 포트폴리오와도 시너지를 낼 전망이다. SGA솔루션즈는 서버보안 제품 'RedCastle'과 통합 계정·인증·권한 관리 제품 'SGA ZTA ICAM', 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP) 제품 'vAegis', 컨테이너 보안 제품 'cAegis' 등 서버부터 계정·인증·권한, 클라우드, 컨테이너까지 아우르는 보안 포트폴리오를 갖추고 있다. 또한 제로 트러스트와 국가 망 보안체계(N2SF) 등 차세대 보안체계 관련 사업을 지속적으로 수행하며 보안체계 전환 경험을 축적해왔다. 양사는 향후 풀스택 마이크로 세그멘테이션 구현을 목표로 기술 협력도 단계적으로 확대할 계획이다. 일루미오의 애플리케이션 영역 마이크로 세그멘테이션 기술과 SGA솔루션즈의 커널 레벨 마이크로 세그멘테이션 기술을 결합, 커널레벨에서부터 애플리케이션 레벨까지 아우르는 '풀스택(Full-Stack) 마이크로 세그멘테이션' 구현을 추진한다. 양사 솔루션 간 연동과 상호운용성을 강화하고 테크니컬 파트너로 협력 범위를 확대하는 한편, 이를 기반으로 일루미오와 해외 공동 진출도 모색할 계획이다. SGA솔루션즈는 이번 협력을 통해 AI·클라우드 환경에서 요구되는 세분화된 접근통제와 침해 확산 방지 역량을 강화하고, 공공·금융·기업 등 다양한 산업군을 대상으로 마이크로 세그멘테이션 사업을 확대할 계획이다. 국내 시장에서 축적한 사업경험과 기술 경쟁력을 바탕으로 향후 글로벌 보안 시장 진출을 위한 기반도 단계적으로 마련해 나간다는 전략이다. 일루미오코리아 양경윤 지사장은 “SGA솔루션즈가 보유한 국내 보안 시장에 대한 이해와 제로 트러스트 사업 경험에 일루미오의 제로 트러스트 세그멘테이션 기술을 결합해 국내 고객의 사이버 복원력 강화를 지원할 것”이라고 전했다. SGA솔루션즈 최영철 대표는 “마이크로 세그멘테이션은 복잡해지는 AI·클라우드 환경에서 침해 확산을 최소화하고 제로 트러스트를 구현하기 위한 핵심 기술”이라며 “일루미오와의 협력을 통해 관련 기술 및 사업 경쟁력을 강화하고, 축적한 경험을 기반으로 공공·금융·기업 등 다양한 시장의 보안 수요에 적극 대응하겠다”고 밝혔다.

2026.10.11 09:43방은주 기자

"이메일 계정 갖춘 AI 동료"…구글, 기업용 제미나이 에이전트 공개

구글이 인공지능(AI) 챗봇 '제미나이'를 기업 내부 시스템과 연결해 업무 계획부터 실행까지 맡는 서비스로 업그레이드했다. 10일(현지시간) 테크크런치 등 외신에 따르면 구글클라우드는 8일까지 개최한 '제미나이 엣 워크 2026'에서 제미나이 기반 통합 에이전트를 공개했다. 기업에 해당 서비스를 우선 제공한 뒤 일반 소비자로 서비스 대상을 확대할 계획이다. 이번 에이전트 핵심은 개별 지시를 수행하는 데 그치지 않고 주어진 목표에 맞춰 업무를 계획하고 실행한다는 점이다. 목표 달성에 필요한 맞춤형 기능과 도구를 활용하고 기업 내부 시스템에 연결해 작업을 수행하는 식이다. 에이전트에는 직원처럼 별도 구글 워크스페이스 계정과 이메일 주소가 부여된다. 이를 통해 회사 구성원 소속 팀과 시간대는 물론 업무 승인권자와 캘린더 일정 등을 파악해 업무 맥락을 이해한다. 사용자는 에이전트를 태그하거나 이메일을 보내고, 자료를 공유하거나 단체 채팅방에 추가하는 방식으로 이를 호출할 수 있다. 제미나이 에이전트는 업무 수행 과정과 실행 주체를 확인하는 기능도 갖췄다. 사용자는 '작업 수신함'에서 에이전트 처리 과정과 하위 에이전트 업무 배분, 요청 기능·코드, 진행 상황 등을 살펴볼 수 있다. 작업을 실행하면 사람이 아닌 에이전트를 수행 주체로 명시한 감사 기록이 남는다. 이번 서비스는 기업 내 업무 도구와 데이터 시스템을 연결할 수도 있다. 구글 워크스페이스와 마이크로소프트 365, 슬랙, 지라, 컨플루언스뿐 아니라 빅쿼리와 데이터브릭스, 포스트그레스, 스노우플레이크 등을 연동할 수 있다. 기업 네트워크 안팎의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버에 안전하게 연결해 작업하는 기능도 지원한다. 사용자는 작업 요청에 파일·폴더를 첨부하거나 특정 업무에 필요한 파일과 기능을 묶은 프로젝트를 함께 전달할 수 있다. 에이전트는 iOS·안드로이드 모바일 기기와 윈도·맥 데스크톱에서 작동하며, 명령줄 인터페이스와 서비스나우 등에서도 구동된다. 에이전트 작업에 사용할 AI 모델은 기본적으로 시스템이 자동 선택하지만, 사용자가 이를 직접 고를 수도 있다. 구글클라우드는 앤트로픽 '클로드'를 시작으로 외부 모델 선택을 지원하며 향후 오픈소스 모델과 프라이빗 모델로 선택 범위를 확대할 예정이다. 기업의 AI 비용 관리를 위한 기능도 마련했다. 여러 모델 작업을 조율하는 오케스트레이션과 스마트 라우팅, 실시간 지출 한도 설정 등을 제공해 기업이 AI 운영 비용을 통제하도록 지원한다. 이날 구글클라우드는 제미나이 월간 활성 사용자는 10억 명을 넘었다고 밝혔다. 포천 100대 기업 약 90%는 제미나이 엔터프라이즈를 업무에 활용하고 있는 것으로 나타났다. 새 에이전트 초기 테스트에는 스포츠웨어 브랜드 온과 쇼피파이, 페이팔 등이 참여했다. 순다 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 "우리 에이전트는 기업 보안과 확장성, 성능을 둘러싼 더 까다로운 문제를 해결하는 데 도움 될 것"이라고 설명했다.

2026.10.11 09:19김미정 기자

"AI 주권에 GDP 1% 투자 필요…핵심은 GPU·전력 확보"

인공지능(AI) 주권 확보를 위한 경쟁이 데이터 보호를 넘어 그래픽처리장치(GPU)와 전력, 네트워크 등 핵심 인프라 확보로 확대되고 있다. 각국 정부와 기업이 외부 기술에 대한 의존도를 낮추고 자체 AI 운영 역량을 강화하면서 연산 자원을 안정적으로 확보·통제하는 능력이 새로운 경쟁력으로 떠오르는 모습이다. 11일 글로벌 시장조사기관 가트너가 발간한 '소버린 AI: 다극화 세계에서 연산 역량과 운영 통제를 위한 인프라 전략' 보고서에 따르면 AI 주권의 핵심이 데이터 저장 위치에서 연산 자원과 운영 통제권 확보로 이동하고 있다. 가트너가 올해 인프라·운영(I&O) 책임자를 대상으로 실시한 설문조사에선 응답자의 77%가 데이터 주권을 올해 목표 달성에 필수적인 요소로 평가했다. 운영 주권을 필수로 꼽은 비율은 75%, 기술 주권은 54%로 나타났다. 가트너는 이러한 변화에 따라 국가 차원의 AI 인프라 투자도 확대될 것으로 전망했다. 2029년까지 독자적인 소버린 AI 기술 체계를 구축하는 국가들은 AI 인프라에 국내총생산(GDP)의 최소 1%를 투자해야 할 것으로 내다봤다. AI 모델 개발과 운영에 필요한 GPU뿐 아니라 전력과 냉각, 네트워크 등 기반 시설을 함께 확보해야 한다는 분석이다. AI 인프라 수요가 늘면서 데이터센터의 전력 소비도 빠르게 증가할 전망이다. 가트너는 북미 지역 전체 전력 소비에서 데이터센터가 차지하는 비중이 2025년 3.7%에서 2030년 7.3%로 확대될 것으로 예상했다. 같은 기간 유럽 역시 2.7%에서 5.0%로 상승할 것으로 분석했다. 이러한 변화는 AI 연산에 특화된 클라우드 사업자인 네오클라우드 시장의 성장으로도 이어질 전망이다. 가트너는 2030년 글로벌 AI 클라우드 시장이 2670억 달러(약 358조원) 규모로 성장하고 네오클라우드 기업들이 이 가운데 약 20%인 530억 달러(약 71조원)를 차지할 것으로 예측했다. 네오클라우드 기업들은 대규모 GPU 인프라를 기반으로 기존 클라우드 사업자들과 경쟁하고 있다. 코어위브와 엔스케일, 네비우스, 크루소 등이 대표적이다. 이들은 단순 GPU 임대 서비스를 넘어 AI 모델 운영과 추론, 보안, 관리 등으로 사업 영역을 확대하고 있으며 각국의 소버린 AI 수요에도 대응 중이다. 지정학적 위험을 줄이기 위한 클라우드 운영 방식의 변화도 예상된다. 가트너는 2030년까지 유럽과 중동 기업의 75% 이상이 가상화된 업무 시스템을 지정학적 위험을 줄이도록 설계된 환경으로 이전할 것으로 전망했다. 해외 사업자에 대한 의존도를 낮추고 자국 법률과 규제에 맞춰 AI 인프라를 운영하려는 수요가 늘어날 것이라는 분석이다. 다만 소버린 AI 인프라를 구축하더라도 완전한 기술 독립을 실현하기는 쉽지 않다는 지적이다. 첨단 반도체와 AI 가속기, 파운데이션 모델 등 핵심 기술이 미국과 중국에 집중돼 있기 때문이다. 가트너는 기업들이 모든 인프라를 자체 구축하기보다 민감한 업무는 지역 내 인프라에서 처리하고 다른 업무는 외부 클라우드를 활용하는 혼합형 전략을 검토해야 한다고 권고했다. 가트너는 "인프라·운영 책임자들은 클라우드 사업자의 계약상 보장이나 마케팅 약속에만 의존하지 말고 기술적 검증 수단을 도입해야 한다"며 "기밀 컴퓨팅과 외부 키 관리 기술을 활용해 민감한 AI 업무에 대한 기술적 통제력을 강화해야 한다"고 강조했다.

2026.10.11 08:10한정호 기자

나무에이엑스, 'ASOCIO 디지털 AI 어워드' 수상…기업 AX 경쟁력 입증

나무에이엑스가 자체 개발한 기업용 에이전틱 인공지능(AI) 플랫폼의 기술력을 국제무대에서 인정받았다. 사내 지식과 업무 시스템을 연결해 보고서 작성과 데이터 조회 등 반복 업무를 자동화하는 기술을 앞세워 기업 AI 전환(AX) 시장 공략을 확대한다는 구상이다. 나무에이엑스는 지난 6일 인도네시아 자카르타에서 열린 'ASOCIO 디지털 AI 어워드 2026'에서 자체 개발한 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 '나무 에이전틱 AI(NAA)'로 'AI 인 워크포스 앤드 퓨처 스킬스' 부문을 수상했다고 11일 밝혔다. 아시아대양주정보산업기구(ASOCIO)는 아시아·오세아니아 24개국 정보통신기술(ICT) 협회가 참여하는 국제민간기구다. 회원국이 추천한 기업과 기관의 디지털·AI 혁신 성과를 심사해 시상하며 올해는 사이버보안과 교육, 헬스케어, 제조 등 8개 AI 분야에서 수상자를 선정했다. 나무에이엑스가 수상한 부문은 AI를 활용한 디지털 역량 개발과 기술 격차 해소, 미래 업무환경 대응 성과를 평가한다. NAA는 기업 내부의 문서와 업무 시스템을 연결해 직원들이 일상 업무에 AI를 활용할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 여러 전문 AI 에이전트가 역할을 나눠 사용자 요청을 처리하며 사용자는 생성된 결과를 직접 검토하고 수정할 수 있다. 클라우드와 온프레미스 환경을 모두 지원하는 것도 특징이다. 기업은 내부 보안 정책과 데이터 관리 요건에 따라 AI 운영 환경을 선택할 수 있다. 나무에이엑스는 지난 5일부터 7일까지 자카르타에서 열린 'ASOCIO 디지털 앤드 AI 서밋 2026'에도 참가했다. 김화중 나무에이엑스 공동대표가 참석한 이번 행사에선 산업과 교육, 공공서비스 분야의 AI 활용과 책임 있는 기술 도입, 국가 간 협력 방안 등이 논의됐다. 지난 7일 진행된 네트워킹 피치 세션에선 NAA의 실제 업무 적용 방안을 소개했다. 기존 보고서 양식을 템플릿으로 저장해 새로운 문서를 생성하거나 데이터베이스(DB)에서 필요한 자료를 조회하는 기능 등을 시연했다. 업무 도구와 AI 에이전트를 연계해 후속 작업까지 자동화하는 방식도 설명했다. 자체 개발한 한국어 보고서 생성 모델과 DB 질의 특화 모델도 공개했다. 나무에이엑스는 업무 특성과 데이터 민감도에 따라 외부 AI 모델과 사내 설치형 모델을 선택적으로 활용할 수 있도록 지원한다. 나무에이엑스는 그동안 가상화와 클라우드, 쿠버네티스 분야에서 축적한 기술을 바탕으로 에이전틱 AI 사업을 확대 중이다. 기업의 AI 도입이 실제 업무 생산성과 경영 성과로 이어질 수 있도록 플랫폼 기능과 서비스 경쟁력을 강화한다는 방침이다.

2026.10.11 08:06한정호 기자

정부 주최 AI해킹 대회 12월 열린다...'ACDC' 예선 참가자 모집

과학기술정보통신부와 한국인터넷진흥원(KISA, 원장 이상중)이 오는 12월 열리는 '인공지능(AI) 해킹 방어 대회(2026 AI Cyber Defense Contest, ACDC)'의 예선 참가자를 26일까지 모집한다. 'AI 해킹 방어 대회(ACDC)'는 인공지능을 활용해 사이버 위협에 대응하는 '인공지능을 활용한 보안(AI for Security)', 인공지능 자체를 공격으로부터 보호하는 '인공지능의 안전성 확보(Security for AI)', 인공지능이 구동되는 환경을 보호하는 '인공지능 플랫폼 보안(AI Platform Security)' 등 인공지능 보안의 3대 핵심 영역을 다루는 대회다. 작년에 처음 열렸고 올해가 2회째다. 이번 예선은 인공지능 보안 3대 영역을 반영한 공격과 방어 시나리오를 바탕으로, 참가자별로 격리된 클라우드 환경에서 제한 시간 안에 문제를 풀고 숨겨진 '특정 문자열(Flag)'을 획득하는 '깃발 획득(Capture the Flag, CTF)' 방식과 주어진 시스템을 점령한 뒤 다른 팀의 공격을 방어하며 점령 시간을 겨루는 '킹 오브 더 힐(King of the Hill)' 방식으로 치러진다. '깃발 획득(Capture the Flag, CTF)'은 참가자가 문제 속에 숨겨진 '깃발(Flag)'이라고 불리는 특정 문자열이나 정보를 찾아내는 경쟁 및 학습형 해킹대회다. '킹 오브 더 힐(King of the Hill)'은 참가팀이 주어진 시스템을 점령하고, 다른 팀의 공격을 막아 점령 상태를 오래 유지할수록 높은 점수를 얻는 '거점 점령형' 경기 방식이다. 특히 본선에서는 지난해와 달리 인공지능의 잠재된 성능과 역량을 얼마나 효과적으로 끌어낼 수 있는지를 겨루는 새로운 챌린지가 추가된다. 구체적인 경기 방식과 과제는 추후 공개될 예정이다. 예선은 10월 31일(토) 온라인으로 진행한다. 상위 40개 팀(일반 20개 팀, 학생 20개 팀)의 총 160명이 12월 1일(화) 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 열리는 본선에 진출한다. 본선 진출팀 가운데 우수한 성적을 거둔 팀에게는 과학기술정보통신부 부총리상, 한국인터넷진흥원 원장상, 특별상 등 상장과 함께 상금 및 부상을 준다. 참가 대상은 대한민국 국적을 가진 만 19세 이상이다. 인공지능과 사이버보안에 관심이 있으면누구나 4인 1팀을 구성해 대회에 참가할 수 있다. 참가 신청은 26일(월) 14시까지다. 신청 방법 등 자세한 내용은 한국인터넷진흥원 대표 누리집의 공지사항에서 확인할 수 있다. 한국인터넷진흥원 오진영 인공지능(AI)보안산업본부장은 “인공지능 기술이 빠르게 발전하면서 인공지능을 활용한 공격 자동화뿐 아니라 인공지능 자체와 이를 구동하는 환경을 노리는 새로운 보안 위협에도 대비해야 한다”며 “이번 대회가 인공지능 기반 보안 위협에 대응할 수 있는 실전형 인재를 발굴하고 우리나라의 인공지능 보안 역량을 한 단계 높이는 계기가 되길 기대한다”고 말했다.

2026.10.10 22:56방은주 기자

[안광섭 AI 진테제] 트럼프가 'SI'를 외치는 이유

도널드 트럼프 미국 대통령이 미국 시간 8일 자신의 소셜미디어 트루스소셜에 글을 올렸다. '인공지능(AI)'이라는 말을 새 용어 '슈퍼 인텔리전스(SI)' 대신 쓰는 사람을 백악관은 "적(THE ENEMY)"으로 간주한다는 내용이다. 적으로 간주하면 무엇이 달라지는지는 밝히지 않았다. 이 글은 갑자기 나온 것이 아니다. 트럼프는 9월 중순 트루스소셜에서 AI의 새 이름을 두고 몇 차례 투표를 벌였고, 9월 22일 유엔총회 연설에서 앞으로 AI를 공식적으로 '슈퍼 인텔리전스'라 부르겠다고 선언했다. 이어 9월 25일 시진핑 중국 국가주석과의 정상회담 결과를 알린 백악관 자료에는 '미·중 SI 대화'가 등장했고, 9월 29일 트럼프는 행정명령 14434호에 서명했다. 일론 머스크는 10월 초 자기 회사 스페이스XAI의 이름을 스페이스XSI로 바꾸겠다고 했고, 제프 베이조스는 10월 7일 방송된 폭스뉴스 인터뷰에서 인공 감미료를 원하는 사람은 없다며 '인공'이라는 말이 가짜처럼 들린다고 거들었다. 멕시코만을 '미국만'으로 바꾼 일을 떠올리며 웃고 넘기기 쉬운 장면이다. 그러나 필자는 웃고 넘길 수 없었다. 필자가 지능의 가격을 재면서 해 온 주장, 곧 금과 석유에 이어 지능이 달러로 사야 하는 전략 자원이 되고 있다는 주장과 정면으로 맞닿아 있기 때문이다. 1. 바뀐 것은 정의가 아니라 이름이다 행정명령을 읽어 보면 의외의 대목이 있다. 3조는 SI를 미국 연방법(15 U.S.C. 9401(3))이 이미 정의한 '인공지능'과 같은 기술로 규정한다. 학계와 업계가 써 온 '초지능(superintelligence)'은 인간의 지적 능력을 넘어선 가상의 AI를 가리키는데, 행정명령의 SI는 그런 뜻이 아니다. 지금 쓰는 챗봇과 추천 알고리즘이 그대로 SI다. 새 정의는 대통령 과학기술보좌관이 60일 안에 입법안으로 제안하도록 했을 뿐이다. 적용 범위도 좁다. 명령이 구속하는 것은 연방 행정부의 공식 소통과 비법정 문서다. 이미 나온 규정과 계약은 고치지 않아도 되고 민간 기업에는 의무가 없다. AFP 보도에 따르면 오픈AI와 앤트로픽은 여전히 '인공지능'이라는 말을 쓰고 있다. 기술도, 법적 정의도, 민간의 의무도 바뀌지 않았다. 바뀐 것은 미국 정부가 이 기술을 부르는 이름 하나다. 그렇다면 대통령은 왜 이름 하나에 '적'이라는 단어까지 꺼냈는가. 2. 국내에서는 위험을 가치로 바꾸는 이름 첫 번째 이유는 국내 정치다. AFP는 이번 논쟁을 정치적인 것으로 보면서, AI 안전에 대한 우려와 데이터센터 확산에 대한 반발이 커지는 상황에서 기술에 긍정적인 색을 입히려는 시도라고 해석했다. 마크 워너 상원의원은 이름을 바꾼다고 실제 위험이 줄어들지는 않는다고 비판했다. GTM(Go-To-Market, 시장 진출 전략) 관점에서 보면 이것은 제품 이름을 바꾸는 리브랜딩이다. '인공'은 진짜를 흉내 낸 대체재를 떠올리게 하고, '슈퍼'는 상위 등급을 떠올리게 한다. 베이조스가 감미료를 예로 든 것도 같은 논리다. 사람은 같은 물건이라도 싸구려 대용품이라고 느낄 때보다 더 나은 물건이라고 느낄 때 값을 더 치른다. 위험을 따지던 대화를 성능과 기회를 따지는 대화로 옮기는 것이 이 이름의 첫 번째 기능이다. 3. 그런데 첫 무대는 유엔이었다 국내용이었다면 유엔총회를 첫 무대로 고를 이유가 없다. 트럼프는 그 연설에서 AI를 국제적으로 통제하려는 구상을 '글로벌리스트의 통제 계획'이라 부르며 거부했고, 미국 문서뿐 아니라 세계의 문서도 새 이름으로 바뀌기를 바란다고 말했다. "SI를 이기는 쪽이 이긴다"는 말도 반복했다. 사흘 뒤 백악관은 시진핑 주석과의 회담 결과를 알리며 두 나라가 이 기술을 SI로 부르기로 했다고 적었다. 그러나 중국 쪽 표현은 달랐다. 중국 외교부 대변인은 이후에도 '인공지능 정부 간 대화'라는 표현을 썼고, 유엔이 중심이 되는 국제 AI 거버넌스를 주장했다. 같은 대화를 워싱턴은 SI 대화로, 베이징은 AI 대화로 부르는 셈이다. 마이클 크라치오스 백악관 과학기술정책실장은 국제 대화가 글로벌 거버넌스로 흘러가서는 안 된다고 못 박았다. 필자는 이 대목이 이번 소동의 핵심이라고 본다. 시장 진입 전략에서 새 범주(category)에 이름을 붙이는 쪽은 그 범주를 평가하는 기준도 함께 정한다. '인공지능'은 누구나 쓰는 일반 명사다. 'SI'는 미국 대통령이 행정명령으로 만들었고 미국 과학기술보좌관이 정의할 이름이다. 이 이름이 국제 문서에 들어가는 만큼, 이 기술을 무엇으로 평가하고 누가 규칙을 정하는지에 대한 논의의 출발점이 워싱턴으로 옮겨 간다. 이름이 붙을 상품도 이미 정해져 있다. 미국 상무부는 2025년 7월 행정명령에 따라 '미국 AI 수출 프로그램'을 운영한다. 반도체, 데이터 처리, 모델, 보안, 응용 프로그램을 한 묶음으로 만든 '풀스택' 패키지를 업계 컨소시엄에서 받아, 정부가 해외 구매자에게 내놓는 목록으로 삼는 구조다. 젠슨 황 엔비디아 최고경영자는 데이터센터를 'SI 공장'이라 불렀다. 공장에서 나오는 것은 상품이고, 상품에는 가격표가 붙는다. 4. 그 가격표를 노동시간으로 읽으면 필자는 AI 구독료를 각국 최저임금 노동시간으로 환산하는 지수 '인텔리전스 아워(IH)'를 만들어 논문과 웹사이트(intelligence-hours.org)로 공개하고 있다. 방법은 단순하다. 월 20달러짜리 AI 구독 한 달 치를 사려면 그 나라 최저임금으로 몇 시간을 일해야 하는지 계산한다. 2025년 기준으로 시장 환율을 쓸 수 있는 36개국에서 이 시간은 룩셈부르크 1.14시간부터 브라질 16.20시간까지 14배 넘게 벌어진다. 한국은 2.84시간이다. 같은 20달러인데 나라마다 치르는 노동이 다르다. 한국의 숫자에는 눈여겨볼 점이 있다. 최저임금은 2023년 시간당 9620원에서 2025년 1만30원으로 올랐는데, 같은 구독을 사는 데 필요한 시간은 2.71시간에서 2.84시간으로 오히려 늘었다. 원화가 약해지면서 달러 가격을 원화로 바꾼 금액이 임금보다 빨리 올랐기 때문이다. 필자가 미국 연방준비제도의 월간 환율로 계산해 보면, 2023년 1월부터 2026년 9월까지 교역 상대국 통화 전반에 대한 달러 가치는 거의 그대로였지만 같은 달러를 사는 데 드는 원화는 9.3% 늘었다. 현지 가격이 이 부담을 덜어 준 것도 아니다. 오픈AI의 저가 요금제 '챗GPT 고'는 한국에서 1만3000원으로 보도됐는데, 2025년 연평균 환율로 미국 정가 8달러와 비교하면 1.14배다. 인도·인도네시아·나이지리아의 보도 가격이 미국 기준보다 약 43% 낮은 것과 대비된다. 한국 가격은 부가가치세 포함으로 보도된 값이어서 세금을 빼면 1.04배, 곧 미국과 거의 같은 수준이다. 5. 이 이름이 필자의 주장에 더하는 것과 더하지 않는 것 필자는 SI 소동이 지능과 달러의 관계에 대한 필자의 주장에 힘을 싣는다고 본다. 다만 어디까지인지는 나눠 말해야 한다. 힘을 싣는 부분은 미국이 지능을 어떻게 다루는가다. 미국 정부는 지능에 국가가 이름을 붙이고, 그 이름을 국제무대에서 관철하려 하고, 수출 패키지로 묶어 해외에 내놓고 있다. 이번 한 달 사이에 이 세 가지가 모두 공식 문서로 확인됐다. 금이 브레턴우즈 체제 태환으로, 석유가 달러 표시 가격으로 달러와 묶였듯, 지능도 국가가 직접 이름과 판로를 관리하는 전략 상품의 자리에 올라섰다. 더하지 않는 부분도 있다. 이름을 바꿨다고 해외 구매자가 달러를 더 많이 쓰게 된다는 증거가 생긴 것은 아니다. 행정명령에도 수출 프로그램에도 AI 대금을 달러로 결제해야 한다는 규정은 없다. 지능 수입이 실제로 달러 수요를 키우는지는 결제 통화와 국경 간 지급 데이터로 따로 확인해야 하며, 필자의 논문도 이 부분을 앞으로 검증할 과제로 남겨 두었다. 6. 한국이 먼저 정할 것 한국이 이번 일에서 먼저 정할 것은 번역이다. 국내 언론과 공공기관이 SI를 '초지능'으로 옮기면 인간을 넘어선 AI라는 기존 뜻이 그대로 따라온다. 행정명령의 SI가 지금의 AI와 같은 것을 가리킨다는 사실을 함께 적어야 독자가 기술의 실제 수준을 오해하지 않는다. 그 다음은 숫자다. 이름은 워싱턴이 정하지만, 그 이름이 붙은 상품을 사는 데 한국 노동자가 몇 시간을 일해야 하는지, 그 지출 가운데 얼마가 국내 생산과 고용으로 돌아오는지는 우리가 재야 한다. 앞의 숫자는 임금과 환율과 현지 가격이 함께 정하고, 뒤의 숫자는 국내에서 모델과 서비스를 얼마나 만들어 내느냐가 정한다. 트럼프가 왜 SI를 외치는지 묻는 일은 결국 이 두 숫자를 누가 지켜볼 것인지 묻는 일이다.

2026.10.10 21:22안광섭 컬럼니스트

"금융권 AI 해킹 대응"…파이오링크, CTEM·웹방화벽 등 공급

최근 금융권 침해사고를 계기로 AI 기반 사이버 공격에 대한 우려가 커지고 있다. AI가 취약점 탐색부터 공격경로 분석, 침투 시도까지 자동화하면서 기존의 주기적인 취약점 점검과 사후 대응만으로는 고도화되는 사이버 위협에 대응하기 어려워지고 있기 때문이다. 파이오링크(대표 조영철)는 AI 기반 공격에 대응하기 위해 지속적 위협 노출관리(CTEM)를 통한 선제적 위험 관리, 웹방화벽을 통한 실시간 공격 차단, 24시간 보안관제를 결합한 다층 방어체계가 필요하다고 9일 강조했다. 최근 금융권 침해사고와 관련해 주목받은 '아르텍스(ARTEX)'는 대규모언어모델(LLM)을 활용하는 AI 자율형 침투테스트 도구다. 공격 대상 정보를 수집하고 취약점을 탐색하며, 분석 결과에 따라 공격경로를 설계하고 침투 시도를 수행하는 과정을 자동화할 수 있다. 이는 공격자가 제한된 시간과 인력으로도 다수의 시스템을 빠르게 탐색하고 취약점 악용을 반복적으로 시도할 수 있음을 의미한다. ■ 블루헌터, AI 기반 CTEM으로 공격 가능성 사전 검증 파이오링크는 AI 기반 공격 대응을 위한 선제적 보안 전략으로 CTEM(Continuous Threat Exposure Management)을 제시한다. 기존 취약점 관리는 보통 취약점 발견 → 패치하는 방식이었다면, CTEM은 한 단계 더 나아간다. 자산 파악 → 취약점·공격 노출 발견 → 실제 공격 가능성 평가 → 우선순위 선정 → 대응 → 다시 점검을 지속적으로 반복한다. 기업의 IT 자산과 취약점을 일회성으로 점검하는 데 그치지 않고, 외부에 노출된 공격 표면을 지속적으로 식별하고 실제 공격 가능성을 검증해 대응 우선순위를 결정하는 보안 관리체계다. 파이오링크의 AI 에이전트 기반 사이버 위협 관리 플랫폼 '블루헌터'는 공격 표면 관리와 AI 기반 침투 검증 기능을 결합해 이러한 CTEM 체계를 구현했다. 블루헌터는 인터넷에 노출된 자산과 취약점을 탐색·분석하고, AI가 공격 시나리오를 설계해 실제 악용 가능성을 검증한다. 이를 통해 보안 담당자는 수많은 취약점을 일률적으로 관리하기보다 실질적인 공격 위험이 높은 항목을 식별하고 우선적으로 대응할 수 있다. 특히 ARTEX와 같이 AI를 활용해 공격경로를 탐색하는 위협이 확산되는 상황에서, 방어자 역시 AI를 활용해 공격자 관점에서 보안 취약점을 검증하고 대응하는 것이 중요해지고 있다. ■ 웹프론트-K, ARTEX 등 AI 자동화 도구의 웹·API 공격 대응-시그니처 배포 실제 공격이 유입되는 웹과 API 구간에서는 웹방화벽 '웹프론트-K'가 방어 역할을 수행한다. ARTEX는 다양한 공격 기법을 활용할 수 있지만, 웹 애플리케이션과 API를 대상으로 공격을 수행할 때는 HTTP 요청 등의 형태로 대상 서비스에 접근한다. 파이오링크는 ARTEX 관련 공격에 대응하는 웹프론트-K 시그니처를 사용자에게 제공하고 있으며, 이를 통해 해당 시그니처에 부합하는 공격 요청을 탐지·차단할 수 있다고 설명했다. 이와 함께 SQL 인젝션, 크로스사이트 스크립팅(xss) 등 다양한 웹 공격은 물론, 크리덴셜 스터핑과 같은 자동화된 계정 공격, 비정상적인 웹·API 요청 및 취약점 악용 시도에 대응한다고 덧붙였다. 다만 AI 기반 공격 도구는 다양한 공격 방식을 조합할 수 있으므로, 단일 보안 제품만으로 모든 공격을 방어할 수는 없다. 정상적인 요청 형식을 이용하는 인증·인가 우회나 비즈니스 로직 악용 공격은 애플리케이션 자체의 보안 통제와 병행해 대응해야 한다. ■ 24시간 보안관제로 지속적인 공격 징후 분석·대응 AI 기반 공격이 자동화하고 반복적으로 발생하는 환경에서는 보안 솔루션 도입뿐 아니라 공격 징후를 지속적으로 분석하고 대응하는 보안 운영 역량도 중요하다. 파이오링크는 24시간 운영하는 보안관제센터를 통해 기업의 다양한 보안장비에서 발생하는 로그와 보안 이벤트를 수집·분석하고, 사이버 위협을 탐지·대응하는 서비스를 제공한다. 개별 장비만으로 파악하기 어려운 공격 징후와 이상행위를 식별하고, 위협 상황에 다라 보안정책 조정과 대응조치를 지원한다. 특히 AI 자동화 도구가 여러 취약점을 탐색하거나 반복적인 공격을 시도하는 환경에서는 개별 공격 차단 여부뿐 아니라 공격 연속성과 패턴을 종합적으로 파악하는 것이 중요하다고 설명했다. 조영철 파이오링크 대표는 “AI가 취약점 탐색과 침투 시도를 가속화하면서 기업도 공격이 발생하기 전에 위험을 찾아 검증하고, 실제 공격은 신속하게 차단하며, 지속적으로 위협을 감시·대응하는 체계를 갖춰야 한다”며 “파이오링크는 AI 기반 CTEM, 지능형 웹·API 보안 기능을 갖춘 웹방화벽과, 전문 보안관제 서비스를 통해 고객의 사이버 위협 대응과 비즈니스 연속성 확보를 지원하겠다”고 말했다.

2026.10.10 20:14방은주 기자

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