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"AI 방어 체계 상시 구축 해야"...티오리, '아르텍스' 심층 분석 백서 발간

AI 기반 오펜시브 사이버보안 기업 티오리(Theori, 대표 박세준)가 최근 국내 금융권 침해사고에서 사용 흔적이 확인된 AI 보안 도구 '아르텍스(ARTEX)'를 심층 분석, 자체 실험을 통해 검증한 위협과 대응 방안을 담은 백서를 15일 발간했다. 이번 백서는 지난 9월 말부터 발생한 국내 금융기관 대상 침해사고에서 사용된 오픈 소스 AI 보안 도구 'ARTEX'를 비롯해, 최근 급격히 증가하고 있는 AI 기반 공격 도구들의 동작 방식과 위협 실체를 다뤘다. 백서에 따르면 티오리는 통제된 환경에서 ARTEX 및 사이버스트라이크AI(CyberStrikeAI) 등 AI 보안 도구를 직접 구동하는 실증 분석을 수행하고, 공격 AI가 네트워크와 서버 로그에 남기는 공통적인 행위의 흔적을 정밀 측정했다. 분석 결과, AI 보안 도구는 사람의 개입 없이 스스로 공격 계획을 세우고 도구를 실행하는 과정에서 고유한 식별 정보와 함께 요청의 순서, 빈도, 반복 양상 등 행위 패턴을 남기는 것으로 확인됐다. AI 보안 도구는 추론 후 행동이 결정되면 요청을 집중하는 특성을 보였으며, 요청량 측면에서도 CyberStrikeAI가 호출한 스캐너가 20분 동안 3만 2천여 건의 요청을 발생시켜 대상 서비스의 가용성에 영향을 미칠 수 있는 것으로 나타났다. 별도로 진행한 ARTEX 안전장치 검증 실험에서는 단순한 취약점 점검 과정에서 실험용 데이터가 실제로 삭제됐으며, LLM 기반 안전장치를 활성화한 상태에서도 이를 차단하지 못했다. 티오리는 이러한 분석 결과를 바탕으로 기업의 관제 및 사고 조사 현장에서 즉시 적용할 수 있는 '탐지 룰셋'(Suricata, Sigma, YARA, ModSecurity 등)을 자사 깃허브(GitHub) 저장소를 통해 무료 공개했다. 보안 조직은 해당 룰셋을 활용해 공격자가 사용하는 AI 도구의 흔적을 식별하고, 플레이북과 연계하여 자동 대응하는 체계를 갖출 수 있다. 또한, 백서는 공격자가 AI를 통해 공격 속도와 주기를 획기적으로 줄인 만큼, 방어자 역시 통제된 AI 보안 도구를 활용해 자사 자산을 더 짧은 주기로 상시 점검해야 한다고 강조했다. 다만, 검증되지 않은 오픈 소스 AI 도구를 무분별하게 내부 운영 환경에 도입할 경우 데이터 유출, 시스템 장애, 미처 통제되지 않은 데이터 삭제 등의 부작용이 발생할 수 있어 'AI 보안 도구 도입 전 검토 항목'도 함께 제시했다. 박세준 티오리 대표는 “공격이 AI의 속도로 진화하는 상황에서 사람이 수작업으로 대응하는 전통적인 방어 체계는 한계에 봉착할 수밖에 없다”며 “공격 AI의 흔적을 정밀 탐지·차단하는 자동화 체계와 함께, 서비스 가용성과 데이터를 보호하도록 안전하게 통제된 AI 플랫폼을 활용해 공격자보다 먼저 취약점을 선제 제거하는 상시 보안 체계를 갖춰야 한다”고 강조했다. 한편 이 회사는 AI 기반 자율형 모의해킹 플랫폼 '진트(Xint)'를 개발, 공급하고 있다. 개발부터 운영, 상시 감시까지 기업의 전체 보안 주기를 보호한다. 개발 단계에서 소스 코드의 맥락과 데이터 흐름을 추적해 악용 가능한 결함을 선제 제거하는 AI 기반 화이트박스 모의해킹 '진트 코드(Xint Code)', 실서비스 운영 환경에서 해커의 관점으로 침투 테스트를 수행하는 AI 기반 블랙박스 모의해킹 '진트 웹(Xint Web)', 온디맨드 모의해킹 솔루션 '진트 펄스(Xint Pulse)'로 구성됐다.

2026.10.15 17:08방은주 기자

"피지컬AI도 인증"...라온시큐어, 개발 과제 주관기관 선정

라온시큐어가 피지컬AI 시대의 보안 안전망 구축을 위해 산학연 협력 사업을 주도한다. AI 보안·인증 플랫폼 기업 라온시큐어(대표 이순형·이정아)가 '협업지능 시스템을 위한 피지컬AI 기반 다중계층 보안기술 개발 과제'의 주관기관으로 선정됐다. 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 지원하는 사업이다. 피지컬AI는 제조 생산라인의 산업용 로봇과 물류 장비 같은 현실 기기를 직접 인지하고 판단하며 제어한다. 이에 따라 사이버 공격이나 AI의 잘못된 판단이 데이터 유출에 그치지 않고 설비 오작동과 생산 중단, 작업자 안전사고 등 현실의 물리적 피해로 이어질 수 있다. 특히 산업 현장에서 여러 AI와 로봇이 정보를 주고받으며 협업하는 환경이 확대될수록 각 AI의 신원과 권한, 명령과 판단 결과의 신뢰성을 지속적으로 검증하는 보안 체계가 중요해진다. 15일 회사에 따르면, 이번 연구개발은 이러한 피지컬AI의 특성을 고려해 AI 모델부터 데이터, 통신, 기기, 운영 환경까지 전 영역에서 발생할 수 있는 보안 위협을 단계별로 검증하고 대응하는 기술 개발에 초점을 둔다. 정부가 제조 인공지능 대전환(AX)을 국가 전략으로 추진하는 가운데 피지컬AI가 산업 현장에 안착하기 위한 전제인 신뢰 기준을 함께 마련하기 위한 것이다. 라온시큐어가 전체 연구개발을 주관한다. 동시에 피지컬AI 로봇과 에이전트의 신원·권한 관리 기술 개발을 맡았다. 국가 모바일 신분증에 적용한 분산신원인증(DID·Decentralized Identity) 기술을 피지컬AI 영역으로 확장해 각각의 로봇 에이전트에 고유한 '디지털 신분증'을 부여하는 것이 시작이다. 이를 기반으로 권한과 위임 관계, 활동 이력까지 통합 관리하는 하나의 체계를 구축할 계획이다. 이 체계가 구현되면 로봇이 기계를 조작할 때마다 자격과 권한을 실시간으로 확인하고, 허용된 범위를 벗어난 명령은 실행 단계에서 통제할 수 있다. 사람의 신원을 증명하던 기술이 기계의 행위를 제어하는 수단으로 확장되면서 해킹이나 오작동이 물리적 사고로 이어지기 전에 차단하는 것도 한층 수월해진다. 참여사들도 각자의 전문 영역을 맡아 피지컬AI 보안의 방어막을 견고히 채운다. AI 모델 검증부터 암호화, 인증, 가상화, 현장 실증까지 전 영역을 아우르는 기술 역량을 결집한다. 센스톤은 한 번만 사용 가능한 인증코드를 생성하는 OTAC(One-Time Authentication Code) 기술을 기반으로 산업 현장의 접근을 인증하고, 비정상적인 명령을 탐지·차단하는 기술을 개발한다. 틸론은 외부와 분리된 안전한 작업 환경을 구축해 외부 침입과 정보 유출을 막고, 폐쇄망 내부의 이상 징후까지 탐지한다. 디사일로는 동형암호(HE) 기술을 활용해 공정 데이터와 AI 모델 등 민감정보를 암호화한 상태에서도 분석·학습할 수 있게 지원하며, 아이티스테이션은 실제 제조·로봇 현장의 데이터를 연계해 보안 기술이 현장에서 제대로 작동하는지 검증한다. 학계는 피지컬AI 보안 기술의 신뢰성과 완성도를 끌어올린다. 서강대학교는 민감한 데이터나 AI 모델 정보를 공개하지 않고도 AI의 판단 결과가 조작되지 않았음을 입증하는 검증 기술을 개발하고, 전북대학교는 AI 모델이 환경 변화나 사이버 공격 상황에서도 안정적으로 작동하는지 사전에 점검해 이상 징후의 원인까지 규명한다. 이를 바탕으로 연구진은 AI 모델의 안전성을 사전에 점검하는 '지능형 테스트 모듈'과 현장 기기를 실시간으로 보호하는 '신뢰 무결성 모듈'을 결합해 실제 산업 현장에 적용할 수 있는 피지컬AI 표준 보안 플랫폼을 구현할 계획이다. 라온시큐어는 이번 과제를 통해 피지컬AI 확산의 핵심 전제인 '신뢰 가능한 자율성'을 확보할 것으로 기대했다. 스마트팩토리와 자율제조 현장에서 AI와 로봇을 안전하게 활용할 수 있는 보안 체계를 마련, 향후 물류·의료·국방 등 다양한 피지컬AI 산업으로 적용 범위를 넓혀갈 계획이다.

2026.10.15 16:48방은주 기자

FBI, 북한 연계 해킹·IT 조직 40여곳 급습 해체

미국 연방 당국이 텍사스 전역에 있는 이른바 '노트북 팜(laptop farms)' 40여 곳을 급습해 해체했다고 CBS 등 외신이 14일(현지시간) 보도했다. 미국 법무부에 따르면, 이 시설들은 북한이 통제하는 조직이 운영한 것으로 파악됐다. 북한이 원격근무 일자리를 부정하게 확보하기 위한 사기 수법에 노트북 팜을 활용했으며, 이를 통해 벌어들인 돈은 북한의 핵무기 프로그램 자금 조달에 사용된 것으로 알려졌다. '노트북 팜'은 북한 IT인력 등이 미국 내에 실제로 존재하는 것처럼 위장하기 위해 한 장소에 여러 대의 기업용 노트북을 설치하고 원격으로 접속·운영하는 시설을 말한다. 미국 기업이 원격근무 직원을 채용하면 해당 노트북을 통해 실제 미국 내 직원이 근무하는 것처럼 보이게 하는 방식이다. 특히 이번 작전에는 미국계 글로벌 사이버보안 기업 크라우드스트라이크의 CAO(Counter Adversary Operations)팀이 참여했다. 크라우드스트라이크는 약 1년 이상 'Famous Chollima'의 인물과 기술적 지표, 미국 내 기반시설을 추적해왔으며, 이 정보를 FBI에 제공해 실제 법집행 작전으로 연결된 것으로 알려졌다. 'Famous Chollima'는 북한 IT 노동자를 해외 기업에 가짜 신분으로 취업시키는 조직과 활동군을 말한다. 크라우드스트라이크가 붙인 명칭이기도 하다. 미국 CBS 뉴스는 14일(현지시간) 이번 사건을 전국 방송으로 다루면서 아담 마이어스 크라우드스트라이크 수석부사장과 브렛 리더먼 FBI 사이버국 부국장을 함께 출연시켰다. CBS는 'FBI dismantles 40 laptop farms across Texas'라는 제목으로 북한 연계 IT 인력의 미국 기업 침투와 노트북팜의 실체를 집중 조명했다. 미 법무부와 FBI에 따르면 이번 작전은 'Operation Lonestar Roundup'이라는 이름으로 진행됐다. FBI는 지난 9월 21일부터 25일까지 텍사스주에서 북한 IT 인력의 노트북팜으로 활용된 것으로 알려진 40곳이 넘는 주택을 수색했다. 이 과정에서 노트북과 KVM(키보드·비디오·마우스) 장비 등 약 187대의 컴퓨터 장비를 압수했다. 북텍사스 지역에서만 약 100대의 장비가 확보됐다. 미 법무부는 이번 작전과 별도로 북한 IT 노동자들의 미국 기업 취업을 지원한 혐의로 미국인 2명을 체포하고 14명을 기소했다고 밝혔다. 수사당국에 따르면 이 조직의 활동으로 피해를 입은 미국 기업은 70곳 이상이다. 의료, 통신, 사이버보안, 소매, 제조업 등 다양한 산업의 기업이 포함됐다. 북한 IT 인력이 벌어들인 돈은 약 300만달러에 이르며, 이 가운데 상당액이 북한 정권이 통제하는 계좌로 흘러간 것으로 미 당국은 추정했다. 북한 IT인력은 어떻게 미국 기업에 침투했나 'Famous Chollima'의 핵심 수법은 미국인처럼 위장해 정상적인 원격 IT 근로자로 취업하는 것이다. 북한 IT 인력은 도난 또는 위조된 신분증과 가짜 온라인 계정 등을 이용해 미국 기업에 지원한다. 이후 가상사설망(VPN)과 프록시 인프라를 활용해 실제 근무지가 미국인 것처럼 위장한다. 문제는 기업이 근무자에게 지급하는 노트북이었다. 북한 IT 인력은 미국에 있는 협력자에게 회사가 지급한 노트북을 배송하도록 유도했다. 미국 내 협력자는 여러 기업에서 배송된 노트북을 자신의 집에 모아놓고 네트워크와 원격접속 장비를 설치한다. 이른바 '노트북팜'이다. 해외에 있는 북한 IT 인력은 이 노트북을 원격으로 조작한다. 기업 입장에서는 미국에 있는 직원이 회사가 지급한 노트북으로 정상적으로 근무하는 것처럼 보이는 구조다. 크라우드스트라이크는 노트북팜이 'Famous Chollima'에 세 가지 문제를 해결해준다고 분석했다. 물리적 위치, 금융 거래, 신원 확인이다. 미국 내 주소가 있으면 기업이 지급하는 장비를 받을 수 있고, 미국에서 접속하는 것처럼 위치정보를 위장할 수 있으며, 신원확인 절차도 통과하기 쉬워진다. 크라우드스트라이크 CAO팀, 1년 넘게 추적 이번 작전에서 주목할 부분은 민간 보안기업의 위협정보가 실제 FBI의 물리적 압수수색 작전으로 이어졌다는 점이다. 크라우드스트라이크에 따르면, Counter Adversary Operations팀은 2025년 4월부터 2026년 6월까지 Famous Chollima의 가짜 신원, 기술적 지표, 미국 내 컴퓨터 등을 추적했다. 특히 고객 네트워크에서 확보한 텔레메트리와 CAO팀의 표적 조사를 결합해 북한 IT 인력과 미국 내 조력자들의 네트워크를 찾아냈다. 이후 관련 정보를 FBI에 전달했다. 크라우드스트라이크는 이번 작전에 대해 "Famous Chollima의 미국 내 인프라를 해체하기 위한 보다 광범위한 미국 법집행 활동의 시작"이라면서 "CAO팀은 향후 FBI와 협력을 계속할 것"이라고 밝혔다. 노트북 배송에도 치밀한 수법 동원 'Famous Chollima'는 기업이 지급한 노트북을 미국 내 노트북팜으로 가져오기 위해 다양한 수법을 사용했다. 크라우드스트라이크 조사에 따르면 일부 조직원은 회사에서 받은 노트북을 도난당했다는 허위 경찰 신고를 한 뒤 새로운 노트북을 노트북팜 주소로 배송받았다. 또 여러 주택 주소를 번갈아 사용하거나, 배송 직전에 이사를 했다고 주장해 배송지를 바꾸는 방식도 사용했다. IT 인력파견업체를 통해 취업한 경우에는 최종 고객사가 지급한 장비를 노트북팜으로 돌리는 방식도 활용됐다. 북한도 자신들의 활동이 드러나자 방식을 계속 바꾸고 있다. 크라우드스트라이크는 지난 5월부터 'Famous Chollima'가 디바이스 해시를 위조하거나 영상 캡처 장치를 웹캠처럼 보이게 만드는 방식까지 사용하기 시작했다고 밝혔다. 서로 다른 피해 기업에서 동일하게 위장된 디바이스 식별자를 재사용한 사례도 확인됐다. 미 법무부와 FBI는 이번 사건을 단순한 취업 사기 사건으로 규정하지 않았는데, FBI 사이버국의 브렛 리더먼 부국장은 이번 작전에서 민간기업과 연방 법집행기관의 긴밀한 협력이 핵심이었다고 강조했다. 크라우드스트라이크 "이번 작전으로 끝나지 않을 것" 이번 압수수색으로 'Famous Chollima'의 미국 내 일부 인프라는 차단됐지만 크라우드스트라이크는 이것이 조직의 활동을 완전히 끝내지는 못할 것으로 평가했다. 조직은 새로운 주소와 장비를 확보하고 탐지기법을 우회하면서 활동을 재개할 가능성이 높다는 것이다. 크라우드스트라이크는 이번 작전의 의미를 북한 조직에 "미국 내 인프라가 노출됐고, 움직임이 추적되고 있다"는 신호를 보낸 것이라고 설명했다. 노트북팜 하나를 폐쇄할 때마다 북한 조직은 새로운 거점을 구축하고 장비를 교체해야 하기 때문에 운영 비용과 위험이 높아진다는 분석이다. 이번 사건은 사이버보안 기업이 수집한 위협정보가 정보기관과 법집행기관의 수사로 연결되고, 궁극적으로 미국 내 물리적 거점을 직접 압수수색하는 단계까지 발전한 사례라는 점에서 주목됐다.

2026.10.15 16:21방은주 기자

[기고] 오픈웨이트 AI, 무료보다 먼저 따져야 할 것

지난 7월 중국 문샷AI가 키미 K3를 오픈웨이트 모델로 공개했다. 학습을 마친 모델을 누구나 내려받아 직접 돌릴 수 있게 풀었다는 뜻으로 흔히 오픈소스 AI라고 부른다. 파라미터는 2조 8000억 개로, 문샷AI는 '세계 최초의 3조 파라미터급 공개 모델'이라고 소개했다. 최상위급 성능을 내세운 모델을 무료로 쓸 수 있다는 점에서 국내에서도 관심을 모았다. 모델과 함께 올라온 라이선스 파일은 A4 한 장 분량이다. 앞부분은 사용·수정·판매·파인튜닝을 무상으로 허용한다는 내용이다. 사업 규모와 서비스 형태에 따른 별도 계약·표시 의무는 그 뒤에 나온다. 조건은 두 가지다. 첫째는 고객에게 모델 자체를 서비스로 제공하는 사업에 적용된다. 고객이 모델을 직접 불러 쓰고 설정까지 바꿀 수 있는 형태다. 라이선스는 이를 '모델 서비스(Model as a Service)'라고 정의한다. 계열사 매출을 합쳐 12개월 동안 2000만 달러(268억 5000만원)를 넘는 회사가 이 사업을 하면 문샷AI와 별도 계약을 맺어야 한다. 둘째는 월간 활성 이용자 1억 명이나 월 매출 2000만 달러를 넘는 대형 서비스에 키미 K3를 표시하라는 조건이다. 키미 K3를 추가 학습해 만든 파생 모델에도 두 조건은 그대로 적용된다. 알리바바가 8월 공개한 큐원 3.8 맥스급 모델도 별도 조건을 두고 있다. 모델 서비스에 더해 'AI 업무비서(AI Work Assistant)' 사업도 대상이 된다. 코딩이나 사무 업무를 돕는 AI를 독립 제품으로 판매하는 사업을 뜻한다.계열사 합산 매출이 12개월 동안 5000만 달러(약 671억원)를 넘으면 별도 라이선스를 받아야 한다. 코딩 도우미나 사무용 AI를 독립 제품으로 내놓으려는 국내 기업이라면 큐원 라이선스의 매출 기준부터 확인해야 한다. 미국 빅테크도 다르지 않다. 메타의 라마 4는 공개 당시 월간 활성 이용자가 7억 명을 넘은 기업에는 메타의 허가를 받게 하고, 유럽연합에 주된 사업장을 둔 기업에는 글·이미지 등을 함께 다루는 멀티모달 모델을 쓸 권리를 주지 않는다. 더 주의할 것은 같은 개발사의 모델이라도 버전에 따라 조건이 달라질 수 있다는 점이다. 문샷AI의 전작 키미 K2 라이선스에는 대형 서비스에 모델 이름을 표시하라는 조건 하나뿐이었다. 별도 계약 조건은 K3에서 새로 붙었다.즈푸AI(Z.ai)는 GLM-5.2를 조건이 거의 없는 MIT 라이선스로 공개했다. 그런데 후속 GLM-5.3에는 자체 라이선스를 붙였다. 계열사 매출이 12개월 동안 100억 달러(약 13조원)를 넘는 모델 서비스 사업자는 상업적으로 쓰기 전에 즈푸AI의 보안 심사를 받아야 한다. 반면 딥시크는 V4를 MIT 라이선스로 공개했다. 당장 모든 기업이 라이선스 조건에 걸리는 것은 아니다. 회사 안에서만 쓰거나 업무 기능에 모델을 넣어 쓰는 중소기업은 대부분 해당하지 않는다. 지금부터 점검해야 할 곳은 매출이 큰 중견기업과 대기업 계열사다. 모델 자체를 서비스하거나 코딩·사무용 AI를 따로 팔기 시작하면, 계열사까지 합친 매출이 기준선을 넘는 회사는 별도 계약 대상이 될 수 있다. 그래서 기업은 세 가지를 준비해야 한다. 첫째, 모델 이름이 아니라 실제 내려받는 파일의 라이선스를 버전이 바뀔 때마다 확인해야 한다. 둘째, 사업계획 단계에서 예상 매출이 언제 라이선스 기준선을 넘는지 따져 봐야 한다. 그 시점이 3년 안으로 예상된다면 개발사와 미리 계약할지, 처음부터 다른 모델로 설계할지 지금 정해야 한다. 셋째, 특정 모델에 종속되지 않고 다른 모델로 전환할 수 있는 구조를 갖춰야 한다. 옮겨 갈 후보는 해외에도 국내에도 있다. 딥시크 V4는 MIT 라이선스로 공개됐다. 국내 모델 가운데 K-엑사원 2.0과 A.X K2는 아파치 2.0을 적용했다. 솔라 오픈 2는 아파치 2.0의 조항을 기본으로 하되, 파생 모델을 공개할 때 이름과 표시 의무를 지키도록 했다. 이 세 모델에는 매출 규모에 따른 별도 계약 기준이 없고 한번 받은 모델을 계속 쓸 수 있다는 문구도 들어 있다. 오픈웨이트 모델은 국내 기업이 AI를 빠르게 도입할 수 있는 좋은 수단이다. 다만 모델을 고를 때는 성능표와 함께 라이선스 파일도 꼼꼼하게 검토해야 한다. 모델을 고른 뒤에도 라이선스가 바뀌거나 사업이 커지면 다른 모델로 옮길 수 있어야 한다. 라이선스 파일은 길어야 몇 장이다. 모델 도입 전에 읽는 그 몇 장이 몇 년 뒤의 선택권을 좌우할 수 있다.

2026.10.15 16:17김현주 컬럼니스트

팀네이버, 세계적 AI 학회 'EMNLP'서 논문 24편 채택…연구 경쟁력 입증

팀네이버가 세계적인 자연어처리 학회에서 인공지능(AI) 연구 논문 24편을 채택받으며 기술 경쟁력을 입증했다. 한국어 추론 능력 개선부터 멀티모달 AI 평가, 거대언어모델(LLM)의 내부 추론 과정 분석까지 다양한 연구 성과를 확보하며 차세대 AI 모델과 서비스 개발에 속도를 낸다는 계획이다. 팀네이버는 세계 주요 자연어처리 학회인 'EMNLP 2026'에서 네이버와 네이버클라우드, 네이버랩스 유럽 등 기술 조직의 연구 논문 24편이 채택됐다고 15일 밝혔다. EMNLP는 ACL, NAACL과 함께 자연어처리 분야 3대 학회로 꼽힌다. 올해 학회는 오는 24일부터 29일까지 헝가리 부다페스트에서 열리며 팀네이버는 이 자리에서 주요 연구 성과를 발표할 예정이다. 이번에 채택된 논문은 한국어 AI와 음성·영상 데이터를 함께 처리하는 멀티모달 AI, LLM 추론 분석, AI 에이전트 등 다양한 분야를 다뤘다. 실제 AI 모델을 개발하고 서비스에 적용하는 과정에서 발생하는 기술적 문제를 해결하는 데 중점을 뒀다. 네이버클라우드는 언어모델에 시각 처리 능력을 추가할 때 기존 지시 수행 능력이 저하되는 원인을 분석하고 이를 학습 전에 예측할 수 있는 진단 지표를 제안했다. 멀티모달 AI의 기능을 확장하면서 기존 언어 능력을 유지하기 위한 연구다. 한국어 추론 능력 개선을 위한 연구도 채택됐다. 의료와 보안 등 전문 분야에서 부족한 한국어 추론 학습 데이터를 영어 원문으로부터 합성해 모델의 한국어 성능을 높이는 방법을 제시했다. 이는 국내 언어 환경에 최적화된 소버린 AI 개발 역량을 강화하는 연구로 평가된다. 멀티모달 AI의 실제 활용 능력을 평가하는 연구도 포함됐다. 수 시간 분량의 영상에서 특정 장면을 찾아내는 과제를 분석한 결과, 기존 AI의 한계가 장면 인식 자체보다 긴 영상 속에서 원하는 구간을 검색하는 과정에 있다는 점을 확인했다. 또 음성과 텍스트 등을 함께 처리하는 옴니모달 AI가 상황에 맞는 목소리 톤과 말하기 속도를 구현하는지 평가하는 벤치마크를 개발했다. 해당 연구에선 텍스트 기반 평가에서 우수한 성능을 보인 모델도 실제 음성 표현에서는 낮은 평가를 받을 수 있다는 점을 확인했다. 네이버는 LLM의 내부 추론 과정을 이해하고 학습 효율을 높이는 연구에 집중했다. 네이버 AI랩은 문제 이해와 계획 수립, 계산 등 추론 과정이 LLM 내부에서 구분되는 형태로 나타난다는 사실을 확인했다. 이를 통해 AI가 답변을 도출하는 과정을 분석하는 기계론적 해석 연구의 기반을 넓혔다는 설명이다. 네이버랩스 유럽은 검색 증강형 AI 에이전트와 음성 서비스 관련 연구 성과를 발표한다. AI 에이전트가 과거 작업 경험을 검색해 새로운 문제 해결에 활용하도록 하는 기술을 개발해 처음 접하는 작업에 대한 일반화 성능을 높였다. LLM이 생성한 문장을 음성으로 변환했을 때 자연스럽게 들리도록 모델을 학습시키는 연구도 진행했다. 별도의 후처리 과정 없이 음성합성(TTS)에 적합한 답변을 생성할 수 있도록 하는 기술이다. 팀네이버는 올해 주요 글로벌 AI 학회에서도 연구 성과를 이어가고 있다. 지난 7월 머신러닝 분야 학회인 'ICML 2026'에서 논문 6편이 채택됐으며 9월 컴퓨터비전 분야 학회인 'ECCV 2026'에서도 23편의 논문이 채택됐다. 팀네이버 측은 "이번 연구 성과를 차세대 AI 모델과 서비스 개발에 적극 반영해 글로벌 AI 경쟁력을 한층 끌어올릴 계획"이라고 밝혔다.

2026.10.15 14:33한정호 기자

델, 'AI 데이터 플랫폼' 고도화…에이전트 활용성 높인다

델 테크놀로지스가 기업용 인공지능(AI) 에이전트의 데이터 활용 능력을 높이기 위해 데이터 플랫폼 고도화에 나섰다. 기업 내부에 흩어진 데이터의 의미와 관계를 AI가 이해할 수 있도록 연결하고 데이터 처리 속도와 보안 기능을 강화해 기업의 AI 서비스 운영을 지원한다는 전략이다. 델 테크놀로지스는 '델 AI 데이터 플랫폼'의 데이터 오케스트레이션과 스토리지 기능을 확대한다고 15일 밝혔다. 이번 발표는 기업이 AI를 실제 업무에 적용하는 과정에서 발생하는 데이터 병목을 해결하는 데 중점을 뒀다. AI 모델 성능이 높아지더라도 기업 내부 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있거나 의미와 관계가 정리되지 않으면 AI 에이전트가 필요한 정보를 정확하게 활용하기 어렵다는 판단이다. 특히 AI 에이전트가 서로 다른 데이터 소스를 반복적으로 탐색하고 정보를 조합하는 과정에서 불필요한 토큰과 컴퓨팅 자원이 소모될 수 있다. 이는 응답 지연과 운영 비용 증가로 이어질 수 있어 데이터 관리 체계의 중요성이 커지고 있다. 델은 이러한 문제를 해결하기 위해 통합 시맨틱 계층과 엔터프라이즈 지식 그래프, 지식 에이전트 등 3가지 기능을 새롭게 발표했다. 통합 시맨틱 계층은 기업 내 정형·비정형 데이터에 일관된 의미와 업무 맥락을 부여하는 기능이다. 서로 다른 시스템에서 같은 대상을 다른 용어로 표현하더라도 AI가 동일한 개념으로 인식하도록 지원한다. 기존 기업의 데이터 분류 체계와 온톨로지도 활용할 수 있다. 엔터프라이즈 지식 그래프는 데이터 간 관계를 연결해 AI 에이전트가 필요한 정보를 맥락에 맞게 검색하도록 돕는다. 가령 제조 현장에서 센서 이상이 감지되면 관련 장비의 수리 이력과 공급업체 정보, 영향을 받을 수 있는 주문까지 연계해 파악하는 방식이다. 지식 에이전트는 이러한 지식 그래프를 기반으로 특정 업무 영역에 필요한 정보를 제공한다. 기업은 에이전트가 접근할 수 있는 데이터와 수행 지침, 품질 기준, 비용 한도 등을 설정할 수 있다. 델은 엔비디아 네모트론 리트리버 모델을 활용해 문서 분석과 검색, 추론 기능도 지원한다. 데이터 처리 성능도 강화했다. 델에 따르면 엔비디아 RTX 프로 4500 블랙웰 서버 에디션 GPU와 cuDF를 활용한 데이터 프로세싱 엔진은 내부 테스트에서 CPU 단독 처리 대비 평균 약 4배, 배치 처리 작업에선 최대 약 20배 빠른 성능을 기록했다. 스토리지 보안과 관리 기능도 확대한다. '델 파워스케일'은 단일 클러스터에서 최대 500개 테넌트를 지원하고 네트워크 파일 시스템(NFS) 통신에 상호 전송계층보안(mTLS)을 적용해 데이터 암호화와 인증을 강화한다. 이를 통해 여러 조직이나 고객이 공유하는 AI 인프라에서도 데이터 접근 권한과 격리 수준을 관리할 수 있도록 했다. 새로운 기능은 단계적으로 제공된다. 파워스케일 보안·멀티테넌시 업데이트는 다음 달, 엔비디아 가속 기능을 적용한 데이터 프로세싱 엔진은 12월 출시될 예정이다. 통합 시맨틱 계층과 지식 그래프, 지식 에이전트는 내년 상반기 제공을 목표로 하고 있다. 유상모 한국 델 테크놀로지스 사장은 "많은 기업이 지난 수년간 데이터에 접근할 수 있도록 하는 데 힘써 왔지만 데이터에 접근할 수 있다는 것과 데이터를 실제로 활용할 수 있다는 것은 다르다"며 "AI 에이전트가 특정 정보를 찾아내더라도 그 정보가 무엇을 의미하는지, 다른 데이터와 어떻게 연결되는지, 신뢰할 수 있는 정보인지 판단하지 못한다면 그 에이전트는 지능적인 것이 아니라 단순히 빠를 뿐"이라고 짚었다. 이어 "델 AI 데이터 플랫폼은 기업 데이터에 일관되고 신뢰할 수 있는 맥락을 부여해 AI 에이전트가 이를 활용할 수 있도록 한다"며 "이를 통해 기업은 데이터 거버넌스와 보안을 유지하면서 AI를 신속하게 운영 단계로 전환하고 이미 보유한 데이터의 가치를 최대한으로 끌어낼 수 있다"고 덧붙였다.

2026.10.15 14:26한정호 기자

메가존클라우드, AWS 'KPPL' 3개 부문 우승…금융·생성형 AI 경쟁력 입증

메가존클라우드가 아마존웹서비스(AWS)의 파트너 영업 프로그램에서 금융과 생성형 인공지능(AI), 계약 성과 등 3개 부문 우승을 차지했다. 신규 고객 발굴부터 AI 도입 지원, 실제 계약 체결까지 이어지는 사업 역량을 인정받은 결과다. 메가존클라우드는 지난 14일 서울 조선팰리스에서 열린 '2026년 하반기 코리아 파트너 프로스펙팅 리그(KPPL)'에서 3개 부문 1위를 차지했다고 15일 밝혔다. 이번 행사는 AWS가 국내 파트너사의 신규 고객 발굴과 사업 확대를 지원하기 위해 운영하는 프로그램이다. 부문별로 신규 영업기회 발굴 성과와 고객의 클라우드·AI 도입 지원 역량 등을 평가해 우수 파트너사를 선정한다. 올해 하반기 KPPL은 지난 8월 중순부터 약 한 달간 진행됐다. 메가존클라우드는 금융서비스산업(FSI)과 아마존 베드록 AI 모델 도입, KPPL 액셀러레이션 등 3개 부문에서 우승했다. 메가존클라우드는 이번 수상으로 AWS KPPL에서 3년 연속 수상 기록을 이어갔다. 특히 금융권 클라우드 전환과 생성형 AI 도입을 지원하는 과정에서 확보한 신규 영업기회와 사업화 성과를 인정받았다. FSI 부문은 금융 산업 고객을 대상으로 신규 영업기회를 얼마나 발굴했는지 평가한다. 메가존클라우드는 보안과 규제 준수가 중요한 금융권에서 클라우드·AI 도입 수요를 발굴하고 AWS와 공동 영업을 통해 이를 구체적인 사업 기회로 연결한 점에서 높은 평가를 받았다. 아마존 베드록 AI 모델 도입 부문에서도 1위에 올랐다. 이 부문은 AWS의 생성형 AI 서비스인 아마존 베드록을 기반으로 고객의 AI 모델 도입을 촉진한 파트너를 선정한다. 메가존클라우드는 기업 고객이 다양한 AI 모델을 실제 업무와 서비스에 적용할 수 있도록 지원하며 생성형 AI 활용 확대에 기여한 성과를 인정받았다. KPPL 액셀러레이션 부문은 발굴한 영업기회를 실제 계약으로 연결한 성과를 평가한다. 메가존클라우드는 올해 상반기에 확보한 영업기회를 지속적으로 관리하고 구체적인 계약 성과로 이어간 점에서 우승을 차지했다. 메가존클라우드는 이번 성과를 바탕으로 AWS와의 공동 영업 및 기술 협력을 확대할 계획이다. 금융을 비롯한 다양한 산업에서 클라우드 전환과 생성형 AI 도입 수요를 발굴하고 이를 실제 사업으로 연결하는 데 주력한다는 방침이다. 김종찬 메가존클라우드 유닛장은 "이번 KPPL 3개 부문 우승은 메가존클라우드가 금융 산업과 생성형 AI 분야에서 고객 수요를 신속하게 파악하고 이를 실질적인 비즈니스 성과로 연결하는 역량을 인정받은 결과"라며 "AWS와의 공동 영업 및 기술 협력을 한층 강화하고 금융을 비롯한 다양한 산업에서 고객의 클라우드 전환과 생성형 AI 도입을 지원하는 사업을 지속적으로 확대해 나갈 계획"이라고 말했다.

2026.10.15 14:20한정호 기자

스마일샤크, 'AI 페스타 26'서 AI 인프라 보안·운영 통합 관리 제시

스마일샤크가 인공지능(AI) 인프라의 보안 점검과 운영 모니터링을 결합한 서비스를 앞세워 기업용 클라우드 시장 공략에 나섰다. 스마일샤크는 지난 6일부터 8일까지 서울 코엑스에서 열린 'AI 페스타 26' AI 인프라 특별관에 참가해 클라우드 보안 관리 서비스 '샤큐리티(Sharkurity)'와 AI 통합 모니터링 서비스 '샤크몬(SharkMon)'을 선보였다고 15일 밝혔다. 이번 전시에서 스마일샤크는 AI 모델 도입 이후 발생할 수 있는 클라우드 보안과 운영 관리 문제에 대응하는 기술을 소개했다. 기업이 AI 서비스를 운영하는 과정에서 보안 취약점을 점검하고 이상 징후를 지속적으로 감시할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞췄다. 샤큐리티는 아마존웹서비스(AWS) 클라우드 환경의 보안 상태를 점검하고 발견된 위험 요소에 대한 후속 조치까지 지원하는 서비스다. 기업이 클라우드 인프라의 보안 설정을 확인하고 필요한 개선 작업을 수행할 수 있도록 돕는다. 특히 점검 결과를 정보보호 및 개인정보보호 관리체계(ISMS-P) 인증 기준에 맞춰 정리하는 기능을 제공한다. 이를 통해 기업은 보안 점검 결과를 인증 심사에 필요한 증빙자료로 활용할 수 있다. 샤크몬은 AI를 활용해 클라우드 운영 환경을 상시 모니터링하는 서비스다. AWS 환경에서 이상 징후가 발생하면 AI가 원인과 대응 방안을 분석해 운영 담당자에게 전달한다. 두 서비스는 보안 점검과 위험 조치, 운영 모니터링을 각각 지원한다. 스마일샤크는 이를 통해 기업이 클라우드 인프라의 보안 상태를 확인하고 운영 과정에서 발생하는 문제에 대응할 수 있도록 지원한다는 방침이다. 행사 현장에선 방문객이 자사의 AWS 환경을 직접 연결해 보안 점검 결과를 확인하는 시연도 진행됐다. 실제 클라우드 운영 환경을 대상으로 보안 상태를 점검하는 방식으로 서비스 기능을 소개했다. 스마일샤크는 전시 기간 AI 도입과 클라우드 운영을 검토하는 기업 실무자들을 대상으로 일대일 기술 상담도 진행했다. 현장에서 운영한 참여형 이벤트에는 사흘간 약 2000명이 참여했다. 스마일샤크는 AWS 프리미어 티어 서비스 파트너로, 지난 5월 클라우드 운영 전반의 정보보호 관리 체계에 대한 ISMS-P 인증을 취득했다. 이를 기반으로 기업 고객을 대상으로 클라우드 보안과 운영 관리 서비스를 제공 중이다. 장진환 스마일샤크 대표는 "AI 인프라는 모델을 올리는 순간부터 보안과 운영의 문제로 넘어가지만 정작 무엇을 점검해야 하는지 기준을 잡기 어려워하는 기업이 많다"며 "점검부터 조치, 상시 모니터링까지 이어지는 운영 체계를 MSP의 기본 역할로 만들어 나가겠다"고 말했다.

2026.10.15 14:15한정호 기자

투라인클라우드-날리지큐브, 기업 AX 시장 공략…AI 지식관리 협력

투라인클라우드가 날리지큐브와 손잡고 기업용 인공지능 전환(AX) 시장 공략에 나선다. 검색증강생성(RAG) 기술을 활용해 기업 내부 문서 검색과 지식관리 기능을 고도화하고 금융권 정보보호와 AI 에이전트 기반 업무포털까지 협력 범위를 확대한다는 전략이다. 투라인클라우드는 지난 14일 본사에서 날리지큐브와 기업 업무포털 및 지식관리 분야의 AX 공동사업 추진을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 15일 밝혔다. 이번 협약은 투라인클라우드의 클라우드·AI 기술과 날리지큐브의 업무포털 및 지식관리시스템 구축 역량을 결합해 기업 고객의 AX 수요에 대응하기 위해 마련됐다. 양사는 공동 기술 검증과 고객 제안을 통해 실제 기업 업무 환경에 적용할 수 있는 서비스를 발굴하고 이를 신규 사업으로 발전시킬 계획이다. 우선 날리지큐브의 업무포털과 지식관리시스템에 투라인클라우드의 RAG 기술을 적용하는 개념검증(PoC)을 공동 추진한다. 기업 내부 문서와 지식정보를 대상으로 검색 품질과 결과의 일관성, 운영 안정성 등을 확인할 예정이다. RAG는 AI가 답변을 생성할 때 기업 내부 문서 등 외부 지식정보를 검색해 활용하는 기술이다. 양사는 이를 통해 기존 업무포털의 검색 기능을 보완하거나 대체할 수 있는지 검증하고 실제 서비스에 필요한 성능과 운영 요건을 확인할 방침이다. 기술 검증 결과를 바탕으로 날리지큐브의 기존 제품과 고객사를 대상으로 공동 제안도 추진한다. 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 사례를 발굴하고 시스템 변경 과정에서 발생하는 산출물 관리 업무에 대한 지원 가능성도 검토할 계획이다. 금융권 정보보호 분야에서도 협력을 확대한다. 날리지큐브의 정보보호포털과 투라인클라우드의 서비스형 데스크톱(DaaS)을 연계해 보안이 중요한 업무 환경에서 활용할 수 있는 공동 서비스를 모색한다는 방침이다. 특히 기존 금융권 고객을 우선 대상으로 정보보호 담당자가 안전하게 업무를 수행하면서 AI를 활용할 수 있는 환경을 제안할 계획이다. 정보보호포털에 필요한 추가 기능과 관련 서비스 개발 가능성도 함께 검토한다. 중장기적으로는 AI 에이전트를 활용하는 업무포털과 지식관리 플랫폼의 고도화를 추진한다. 양사는 공동 PoC와 고객 제안 결과를 토대로 서비스 구성을 구체화하고 산업별 고객 수요에 맞는 AX 사업을 단계적으로 확대할 방침이다. 글로벌 업무포털 분야에서도 협력 가능성을 모색한다. 날리지큐브의 글로벌 업무포털 서비스인 '케이큐브 온(KCUBE ON)'과 투라인클라우드의 클라우드·AI 기술을 연계해 국내외 기업 고객을 대상으로 새로운 서비스 기회를 발굴한다는 구상이다. 신현석 투라인클라우드 공동대표는 "이번 협약은 우리 클라우드·AI 기술 역량과 날리지큐브의 기업 업무포털 및 지식관리 전문성을 결합해 고객이 체감할 수 있는 AX 성과를 만들어 가는 출발점"이라며 "양사 강점을 바탕으로 산업별 고객 수요에 부합하는 AX 솔루션을 발굴하고 공동 사업 기회를 지속적으로 확대해 나가겠다"고 말했다. 이어 "글로벌 비즈니스 환경에선 국내 업무 환경을 넘어 다양한 국가와 조직 간 협업을 지원하는 업무포털의 역할도 중요하다"며 "글로벌 업무포털 서비스인 케이큐브 온과의 시너지를 통해 국내외 고객에게 새로운 가치를 제공할 수 있을 것으로 기대한다"고 덧붙였다.

2026.10.15 14:02한정호 기자

리미니스트리트 CEO "에이전틱AI, 장기적으로 ERP 대체한다"

"이제 전사적자원관리(ERP) 소프트웨어는 죽었습니다. 인공지능(AI) 도입이 본격화될수록 ERP의 중요성이 줄어들고 있기 때문입니다. 굳이 과도한 비용을 들여 ERP를 교체하기보다 그 비용을 AI 등 혁신에 집중해야 합니다." 세스 레이빈 리미니스트리트 최고경영자(CEO)는 15일 서울 삼성동 파르나스에서 열린 기자간담회에서 이같이 밝히며, 기존 ERP 시스템을 교체하지 않고 AI 혁신을 추진하는 전략을 제시했다. 레이빈 CEO는 "우리는 ERP 소프트웨어가 죽었다고 확신한다"며 전통적인 ERP 운영 방식의 한계를 지적했다. 그는 "트럼프 대통령이 어느 날 아침 브라질산 커피에 50% 관세를 매기겠다고 하면 스타벅스는 즉시 대응해야 한다"며 “ERP는 코드가 너무 크고 복잡해 매일 바뀌는 세상의 속도를 따라갈 수 없다”고 말했다. ERP 업그레이드도 답이 아니라고 했다. 그는 SAP S/4HANA 전환에 수억 달러와 3~5년이 걸릴 수 있지만 S/4 역시 20년 전 설계된 제품이라며 "새 차라고 내놓았는데 실제로는 20년 된 모델인 것과 같다"고 비유했다. 리미니스트리트의 해법은 기존 ERP를 유지하면서 그 위에 에이전틱 AI 계층을 구축하는 것이다. 회사는 이를 위한 방안으로 현재 ERP를 최적화해 계속 사용하고, 제3자 지원으로 수명을 연장한 뒤 절감한 비용을 업무 혁신에 재투자하는 스마트 패스를 제시했다. 다만 레이빈 CEO는 AI를 무분별하게 도입하는 것을 우려했다. 최근 급증하는 토큰 비용 등으로 인해 사전 계획 없이 AI를 도입할 경우 막대한 비용을 투자하고도 기대한 효과를 얻지 못할 수 있기 떄문이다. 그는 이를 해결하기 위해 업무 낭비와 중복을 줄이고 반복 업무는 자동화한 뒤, 투자 효과를 측정할 수 있는 영역에 AI를 선별 적용하는 AI 라스트 전략을 제안했다. 세스 레이빈 CEO는 ERP의 죽음을 선언한 것처럼 장기적으로는 AI가 ERP를 대체할 것으로 내다봤다. 그는 "에이전틱 AI 계층이 결국 소프트웨어 기능을 100% 가져갈 것이고, 그 아래에 ERP 소프트웨어는 더 이상 남지 않을 것"이라고 말했다. 다만 수만 개 프로세스를 하나씩 옮겨야 하는 만큼 전환에는 수년이 걸릴 것으로 봤다. 당분간은 ERP를 유지하면서 무게 중심을 점차 AI 계층으로 옮기는 과정이 이어질 것이라는 의미다. 최근 국내 대기업들이 클라우드 ERP로 전환하는 데 대해서는 방향 자체가 달라지는 것은 아니라고 평가했다. 그는 "클라우드에서 S/4를 운영하더라도 기술의 방향은 바뀌지 않는다"며 "클라우드든 온프레미스든 그 위에 AI 계층을 얹는 아키텍처는 같다고 설명"했다. 리미니스트리트는 국내 적용 사례로 효성을 소개했다. 회사 측에 따르면 효성은 에이전틱 UX를 판매 주문 업무에 적용해 주문 처리 시간을 2일에서 1분 미만으로 줄였고, 주문 주기도 24~48시간에서 6시간으로 단축했다. 리미니스트리트는 앞으로 기업 전반의 AI 에이전트를 설계하고 관리하는 역할로 영역을 넓힐 계획이다. 에이전트를 설계해 보안과 상호운용성을 검증하고, 배포 이후에는 전 세계 커맨드센터에서 24시간 감독하는 방식이다. 세일즈포스나 워크데이 등 개별 소프트웨어 안에서 작동하는 에이전트까지 포함해 기업 내 모든 에이전트의 활동을 한눈에 관리하겠다는 구상이다. 레이빈 CEO는 "돌과 종이, 스프레드시트를 거쳐 ERP를 써왔듯 이제 다음 세대 도구는 에이전틱 AI ERP"라며 "다만 AI가 ERP의 기능을 대체해가는 과정은 단번에 이뤄지지 않을 것인 만큼 리미니스트리트는 기업이 기존 시스템을 안정적으로 운영하면서 AI 중심의 업무 환경으로 단계적으로 전환할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.10.15 13:54남혁우 기자

KISA 원장 "AI 대전환 맞아 새로운 보안 위협 직면"

"인공지능 대전환 시대를 맞아 우리나라는 새로운 보안위협에 직면하고 있습니다." 이상중 한국인터넷진흥원(KISA)은 15일 국회서 열린 과학기술정보방송통신위원회 국정감사인사말에서 "4월 미토스 등장은 AI를 활용한 해킹 공격이 현실화될 가능성을 보여주는 동시에, AI를 활용한 방어 체계의 비전을 제시했다"며 이 같이 밝혔다. 이날 KISA를 비롯해 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국데이터산업진흥원, 소프트웨어정책연구원 등 과기정통부 관할 ICT 기관들이 국감을 받았다. 이상중 원장은 금융, 통신, 유통, 공공 등 국민 생활 전반이 디지털로 전환되며, 개인정보 유출과 해킹은 국민의 안전하고 편안한 일상을 지키기 위해 최우선으로 대응해야 할 과제가 됐다면서 "이제 AI가 산업과 업무를 넘어 일상까지 바꾸는 대전환의 시대에서 정보보호는 선택이 아닌, 반드시 이행해야 할 국가적 책무"라면서 "이에, 한국인터넷진흥원은 정보보호·디지털 전문기관으로서 사이버 위협에 대한 능동적 대응 강화, 사각지대 없는 정보보호 안전망 구축 등 국민과 기업이 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 미래사회를 선도하기 위해 매 순간 최선을 다하고 있다"고 밝혔다. 실제 KISA는 AI 보안위협에 대응하기 위해 AI보안산업본부와 취약점관리센터를 신설, AI를 활용한 보안 위협에 선제 대응한 바 있다. 이 원장은 "365일 24시간 전방위적으로 사이버 위협을 탐지하고 분석하며, 신속한 사고 대응과 기술 지원을 통해 국민의 안전을 도모하고 있다"면서 "또한, 국민의 개인정보를 보호하는 동시에 안전하게 활용할 수 있게 관련 정책을 수립하고, 개인정보 침해와 유출 신고 접수 및 조사, 스미싱, 피싱, 스팸 등 2차 피해 확산 방지 등 국민의 기본권을 보장하기 위한 노력을 지속하고 있다"고 말했다. 또 국내 정보보호 산업 성장과 기업 보안 역량 강화를 위해 적재적소에 투입할 수 있는 사이버보안 전문 인력을 양성하고, 유망 보안기업, 서비스를 육성하는 한편 전국의 정보보호지역센터와 지역 거점 클러스터를 통해 지역 중소기업의 보안 역량을 강화하는 등 기초가 탄탄한 정보보호 생태계를 조성하기 위해 노력하고 있다고 전했다. 이 원장은 "산업 전반의 공급망 보안부터 국민 생활 속 디지털 제품, 서비스 안전까지 국민이 신뢰할 수 있는 디지털 예방 체계를 구축하기 위해 노력하고 있다"고 덧붙였다. 한편 이날 국감에는 이 원장을 비롯해 이동근 경영기획본부장, 오진영 AI보안산업본부장, 박용규 디지털위협대응본부장, 이용필 디지털위협예방본부장, 황보성 개인정보본부장, 신대규 디지털기반본부장, 전태석 감사실장 등이 배석했다.

2026.10.15 11:22방은주 기자

"AI 에이전트 확산 대응"…카카오, 윤리 원칙·이행 가이드 공개

카카오는 자율 에이전트 확산에 대응하기 위해 인공지능(AI) 서비스의 기획부터 운영까지 적용할 AI 윤리 원칙 '스피릿'과 이행 가이드 '노르마'를 마련했다고 15일 밝혔다. 카카오는 지난 13일 카카오 AI 캠퍼스에서 개최한 개발자 컨퍼런스 '이프카카오 26(if(kakao)26)'에서 새 윤리 체계를 소개했다. 이날 하진화 카카오 AI 커뮤니케이션 수석은 '윤리를 깨는 자율 에이전트, 어떻게 대응할까?'를 주제로 발표하며 AI가 독자적으로 계획을 수립하고 행동하는 상황에서 인간의 역할과 책임을 명확히 해야 한다고 강조했다. 윤리 기준을 실제 서비스 개발과 운영 과정에 적용할 수 있는 체계도 필요하다고 설명했다. 새롭게 마련한 '스피릿'은 ▲안전 ▲프라이버시 ▲포용 ▲책임 ▲이용자 주체성 ▲투명성과 신뢰성 등 6개 원칙을 담았다. 카카오는 '대한민국 인공지능 윤리원칙'에 제시된 3대 가치와 7대 원칙을 토대로 자사 서비스 환경에 필요한 세부 기준을 추가했다. 이 같은 원칙을 현장에서 실행하기 위한 가이드는 '노르마'로 명명했다. 노르마는 윤리적 문제를 조직이 공동으로 책임지고 관리와 실행이 가능한 구체적인 과제로 전환한다는 의미를 가진다. 카카오는 지난 7월 출범한 AI&기술윤리소위원회 외부 자문단과 협력해 이달 초 원칙과 가이드 마련을 마쳤다. 외부 전문가 7명이 국내외 규범과의 부합 여부를 독립적으로 살폈으며 회사 내부에서는 ▲AI 세이프티 ▲개인정보 ▲정보보안 ▲서비스 담당 부서가 실무 적용 가능성을 검토했다. 자율 에이전트의 위험을 관리하기 위한 기준도 구체화했다. 카카오는 위험 요소를 ▲통제 주도권 ▲목표 ▲권한 ▲참조 자원 ▲상호작용 등 5개 영역으로 구분했다. 각 영역에는 ▲사람의 감독 ▲긴급 제어 ▲접근 권한 관리 ▲데이터 보호 등에 관한 통제 방안을 연계했다. 이를 토대로 개발한 'AI 윤리 이행 체크리스트'는 연내 적용할 예정이다. 점검 과정은 서비스 특성을 확인하는 단계에서 시작해 사전 위험 검토를 거친 뒤 필요한 통제 조치의 적용 여부를 판단하는 방식으로 구성됐다. 아동과 청소년을 대상으로 하는 AI 서비스의 위험 요소도 별도로 살핀다. 카카오는 지난해부터 사용해 온 '디지털 아동·청소년 보호 체크리스트'에 더해 경제협력개발기구(OECD)와 유니세프의 아동 온라인 위험 분류 체계인 '5Cs'를 참고한 항목을 새 체크리스트에 포함할 계획이다. AI 기술의 특성에서 비롯되는 아동 관련 위험을 점검하기 위해서다. 카카오는 2018년 국내 기업 최초로 '알고리즘 윤리헌장'을 발표한 이후 관련 제도를 확대해 왔다. 2022년에는 카카오와 주요 계열사가 참여하는 AI&기술윤리소위원회를 구성했다. 이후 그룹 차원의 '책임 있는 AI를 위한 가이드라인'을 마련하고 이용자 주체성 원칙을 추가했다. '안전한 AI를 위한 핵심 체크리스트'도 그룹 내 의무 적용 대상으로 지정했다. AI&기술윤리소위원회는 인공지능기본법 제28조에 규정된 인공지능윤리위원회의 역할을 자율적으로 수행하기 위해 외부 자문위원단도 운영하고 있다. 김세웅 카카오 AI&기술윤리소위원회 위원장은 "외부 자문단과 내부 조직의 관점을 함께 담아 AI 서비스 전 주기에서 작동하는 리스크 검토 체계를 갖추게 됐다"며 "AI의 자율성이 커지는 만큼 사람의 판단과 책임을 분명히 하고, 이용자가 안심하고 사용할 수 있는 AI 서비스를 만들어 가겠다"고 말했다.

2026.10.15 11:21박서린 기자

수산아이앤티, 美 c패킷과 기술 파트너십…글로벌 시장 공략 강화

종합 정보보호 전문기업 수산아이앤티(대표 정은아)가 미국 네트워크 관측·분석 기업 c패킷 네트웍스(cPacket Networks(이하 c패킷, cPacket)와 글로벌 시장에서 공동 솔루션 공급 및 사업 협력을 위한 전략적 기술 파트너십(Tech Partnership)을 체결했다. 15일 회사에 따르면, 이번 파트너십은 수산아이앤티의 암호화 트래픽 복호화 기술과 cPacket의 패킷 단위 관측 및 AI 기반 분석 기술을 결합하는 것이 핵심이다. 이를 통해 네트워크·보안 담당자는 암호화 트래픽 복호화부터 수집·기록·분석에 이르기까지 네트워크 전반의 가시성을 확보하고, 보다 정밀한 보안 분석을 수행할 수 있다고 회사는 설명했다. 양사 협력은 미국 캘리포니아주 실리콘밸리에 본사를 둔 cPacket이 싱가포르 정부기관의 대형 프로젝트에 수산아이앤티의 SSL/TLS 트래픽 복호화 기술을 적용한 공동 솔루션을 공급하면서 시작했다. 기업 네트워크를 통해 전송하는 데이터의 대부분은 SSL/TLS로 암호화돼 있다. 암호화된 트래픽을 분석할 수 없으면 공격자 명령이나 악성 행위를 탐지·분석하는 데 한계가 있다. 특히 AI 기반 보안 분석은 실제 분석이 가능한 네트워크 데이터와 트래픽 전반의 가시성을 확보하는 것이 중요하다. 수산아이앤티의 'ePrism SSL VA'는 암호화된 SSL/TLS 통신을 복호화해 기존 보안 장비와 모니터링 시스템이 트래픽을 분석할 수 있도록 지원하는 SSL 가시성 솔루션이다. 트래픽을 한번만 복호화해 여러 보안 장비에 동시에 전달하므로, 각 장비에서 개별적으로 복호화할 필요 없이 기존 보안 인프라를 그대로 활용할 수 있다. cPacket의 네트워크 관측 플랫폼은 네트워크 트래픽을 라인 레이트(Line Rate)로 수집·전달·기록·분석한다. cPacket의 cVu 패킷 브로커는 ePrism SSL VA를 통해 복호화한 트래픽을 포함한 데이터를 필요한 보안 및 모니터링 장비에 전달하고, cStor 어플라이언스는 이를 저장해 세션 단위 분석 정보로 변환한다. 또한, cPacket의 AI 워크플로는 해당 데이터를 AI 기반으로 분석해 네트워크·보안 담당자의 위협 탐지와 조사, 대응을 지원한다. 양사는 이번 파트너십을 계기로 암호화 트래픽 가시성과 AI 기반 네트워크 분석 역량을 결합하고, 네트워크 보안 분야에서 기술 및 사업 협력을 확대해 나갈 계획이다. 정은아 수산아이앤티 대표는 “이번 파트너십은 양사가 각자의 기술 강점을 바탕으로 시너지를 창출하고, 고객에게 더 높은 수준의 보안 가치를 제공할 수 있다는 공감대에서 출발했다”며 “변화하는 네트워크 보안 환경에 선제적으로 대응하고, 양사의 기술 경쟁력을 바탕으로 미주 시장과 싱가포르를 비롯한 동남아시아 시장에서 공동 마케팅 등 다양한 협력을 통해 새로운 사업 기회를 확대해 나가겠다”고 밝혔다. 론 네보 cPacket CTO는 “에이전틱 AI(Agentic AI)가 기업 전반으로 빠르게 확산하면서 이를 안전하게 활용하는 것이 중요한 보안 과제로 떠오르고 있다”며 “cPacket의 네트워크 관측 기술과 사용자 수준의 보안을 가능하게 하는 수산아이앤티의 복호화 기술을 결합, 고객이 조직의 보안을 유지하면서 에이전틱 AI의 가치를 활용할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

2026.10.15 10:54방은주 기자

AI 에이전트가 일하게 하려면, 기업 데이터부터 바꿔야

기업용 AI 에이전트 경쟁력은 어떤 파운데이션 모델을 쓰느냐만으로 결정되지 않는다. 모델은 일반적인 비즈니스 지식을 이해하고 추론하며 실행 계획을 세울 수 있다. 하지만 특정 기업의 고객, 원가 구조, 운영 제약, 업무 규칙과 전략적 우선순위를 저절로 알지는 못한다. 이 차이를 메우는 것이 기업 고유의 데이터와 지식이다. 여기에 업무 시스템과 실행 권한을 연결하면 범용 AI의 역량을 기업의 실제 의사결정과 업무 성과로 전환할 수 있다. 결국 중요한 것은 AI 에이전트를 도입했는지가 아니라, 자사의 데이터와 업무 맥락을 활용해 경쟁사보다 더 나은 판단과 성과를 만들어내는가다. 기업 데이터가 만드는 3가지 가치 기업 데이터는 크게 3가지 측면에서 AI 에이전트의 가치를 높인다. 첫째, 기업 상황에 맞는 의사결정과 운영 최적화다. 고객 행동, 판매 이력, 제품별 수익성, 재고, 공급망 데이터를 활용하면 일반적인 가정이 아니라 실제 사업 상황에 근거해 판단할 수 있다. 예를 들어 영업 에이전트는 고객별 거래 이력과 수익성을 바탕으로 적절한 제품과 할인율을 추천할 수 있다. 둘째, 기업 데이터 통합과 지식화다. 기업의 데이터를 통합하고 그 의미와 관계를 일관되게 정의해야 AI 에이전트가 기업의 실제 상황을 정확히 파악할 수 있다. 기업 데이터는 형식과 활용 방식에 따라 크게 3가지로 나눌 수 있다. -정형 데이터(Structured Data): ERP·CRM의 거래 기록과 마스터 데이터, 재무 데이터 등이다. 에이전트는 이를 활용해 매출, 재고, 원가, 수익성 등 기업의 현재 상태를 정량적으로 파악한다. -반정형 데이터(Semi-structured Data): 로그, JSON 형식의 API 응답, 시스템 이벤트 등 일정한 구조와 메타데이터를 갖지만 고정된 테이블 형식에 한정되지 않는 데이터다. 에이전트는 이를 분석해 시스템 상태와 업무 처리 과정의 변화를 파악할 수 있다. -비정형 데이터와 업무 지식(Unstructured Data & Knowledge): 설계 문서, 표준 운영 절차(SOP), 장애 분석 보고서, 회의록, 의사결정 이력 등이다. 에이전트는 문서 검색, RAG(검색 증강 생성), 필요에 따른 지식 그래프 등을 활용해 이러한 자료에서 업무 수행에 필요한 근거와 맥락을 찾을 수 있다. 이들 데이터는 서로 대체하는 것이 아니라 상호 보완한다. 정형 데이터가 현재 상황을 수치로 보여준다면, 비정형 자료는 그 상황이 발생한 이유와 적용해야 할 업무 규칙을 이해하는 데 도움을 준다. 기업은 데이터의 출처와 의미를 일관되게 관리하고, 검색된 정보의 신뢰성을 평가하는 동시에 사용자와 에이전트의 데이터 접근 권한을 통제해야 한다. 이를 통해 에이전트가 신뢰할 수 있는 근거에 기반해 판단하도록 할 수 있다. 실행 결과를 통한 지속적인 개선: 과거의 사업 성과와 실행 결과를 분석하면 어떤 전략이 어떤 조건에서 효과적인지 파악할 수 있다. 예를 들어 유통기업의 에이전트는 고객군별 판촉 효과와 재고·시장 상황의 관계를 분석해 향후 판매 전략을 개선할 수 있다. 기업용 AI 에이전트 경쟁력을 구성하는 3요소 기업용 AI 에이전트의 경쟁력은 파운데이션 모델이 제공하는 언어 이해, 추론, 계획 수립 및 코드 생성 능력 등의 범용 AI 역량만으로 확보되지 않는다. 다음의 3가지 요소가 결합되어야 한다. -기업 고유의 데이터와 지식: 고객·제품·거래 데이터, 비즈니스 규칙, 업무 프로세스, 조직의 경험과 전문 지식 -AI 에이전트 실행 역량: AI 에이전트, API, ERP·CRM 등 기업 시스템, 비즈니스 서비스와 업무 흐름 -엔터프라이즈 아키텍처: 비즈니스, 데이터, 애플리케이션, 기술 및 보안 체계를 전사적 관점에서 정렬하는 설계 기반이다. 이를 통해 시스템 간 데이터 의미와 업무 규칙을 일관되게 관리하고, 에이전트의 데이터 접근과 업무 실행에 필요한 권한 통제 및 감사 체계를 설계할 수 있다. 따라서 기업 데이터가 파운데이션 모델 자체를 더 지능적으로 만드는 것은 아니더라도, 에이전트가 기업의 현실에 맞게 판단하고 행동하도록 함으로써 사업 성과를 높일 수 있다. 이러한 데이터의 가치는 에이전트 실행 결과를 검증하고 개선에 반영할 때 더욱 커진다. 에이전트가 데이터를 활용해 업무를 수행하면 실행 결과, 비용, 예외 상황, 고객 반응이 새롭게 축적된다. 이를 분석해 어떤 판단과 실행이 실제 성과로 이어졌는지 평가하고, 그 결과를 데이터와 업무 규칙, 에이전트의 실행 방식에 반영하면 다음 의사결정을 개선할 수 있다. 이러한 선순환을 데이터 플라이휠(Data Flywheel)이라고 한다. 다만 이를 실현하려면 실행 결과를 체계적으로 기록하고, 효과를 검증하며, 신뢰할 수 있는 피드백을 시스템에 반영해야 한다. 기업이 준비해야 할 5가지 AI 에이전트의 효과적인 활용을 위해서는 기업 데이터를 실제 업무에 연결할 수 있는 아래와 같은 5가지 기반이 필요하다. 첫째, ERP와 CRM, 공급망, 재무, 엔지니어링 시스템에 분산된 데이터 통합 둘째, 고객·제품·비용·성과 지표의 의미 표준화 셋째, 문서와 정책, 설계 지식, 의사결정 이력도 검색하고 활용할 수 있도록 지식화 넷째, 데이터 품질과 최신성, 보안, 접근 권한, 감사 가능성 확보 다섯째, 에이전트 판단과 실행 결과를 연결하는 피드백 체계 구축 등이다. 데이터가 많거나 통합돼 있다는 사실 자체가 경쟁우위를 보장하지는 않는다. 경쟁우위는 기업 고유의 데이터와 지식을 업무 판단에 활용하고, 실행 결과로 검증해 개선할 때 만들어진다. 따라서 데이터 통합, 의미 표준화, 지식화, 품질·보안 관리, 실행 결과의 피드백을 하나의 데이터 공학 체계로 구현해야 한다. 이를 위해 기업 데이터 아키텍처와 데이터 엔지니어링을 단순히 IT 인프라가 아니라 전략적 비즈니스 역량으로 인식해야 한다. 또한 파운데이션 모델이나 에이전트 플랫폼 공급업체가 바뀌더라도 자사의 고유한 데이터와 비즈니스 맥락을 유지하고 재사용할 수 있도록 아키텍처를 설계해야 한다. 표 1의 5가지 데이터 공학 활동은 서로 독립된 프로젝트가 아니다. ①과 ②가 신뢰할 수 있는 기업 데이터 기반을 만들고, ③이 비정형 지식까지 활용할 수 있게 하며, ④가 데이터 품질과 접근 권한, 에이전트의 실행 권한을 통제하고, ⑤가 에이전트의 성과를 측정하고 개선하게 한다. 결론: 도구보다 먼저 준비해야 할 것 5가지 과제를 구현하는 데 필요한 기법과 도구는 이미 상당 부분 성숙해 있다. 기업이 어려움을 겪는 이유는 대개 특정 도구의 부재보다 데이터 소유권, 업무 정의 불일치, 품질 책임, 보안 정책, 성과 측정 방식이 정립되지 않았기 때문이다. 따라서 기업의 준비 과제는 3가지로 압축할 수 있다. -데이터 기반: 여러 시스템의 데이터를 통합하고, 기업 공통의 의미와 지식으로 연결한다. -신뢰 체계: 데이터 품질·최신성·권한·출처를 검증하고, 에이전트의 판단과 실행을 감사할 수 있도록 한다. -성과 개선 체계: 에이전트 판단을 실제 업무 결과와 연결해 성과를 측정하고 개선한다. 기업이 AI 에이전트를 경쟁우위로 발전시키려면 새로운 모델과 도구를 도입하는 데 그쳐서는 안 된다. 자사의 데이터를 신뢰할 수 있게 연결하고, 업무의 의미와 권한을 일관되게 정의하며, 실행 결과를 측정해 검증된 개선을 반영해야 한다. AI 에이전트 시대의 핵심 경쟁력은 모델을 보유하는 데서 끝나지 않는다. 기업 고유의 데이터와 지식을 실제 업무 성과로 전환하는 능력에 달려 있다.

2026.10.15 10:24박준성 컬럼니스트

오픈AI, 서울서 데브데이 개최…韓 개발자 기술 교류 확대

오픈AI가 국내 개발자들의 인공지능(AI) 활용 지원과 협력 기반 넓히기에 나섰다. 오픈AI는 오는 22일 서울 강남구에서 '오픈AI 데브데이 익스체인지: 서울'을 개최한다고 15일 밝혔다. 국내 개발자와 기술 창업자 등이 참석하며 오픈AI 엔지니어들이 기술 세션과 시연을 진행한다. 서울 행사에서는 AI 에이전트 개발과 코덱스 보안, 실시간 음성·이미지 생성 기술 등을 다룬다. 챗GPT 플랫폼과 플러그인도 주요 주제로 논의된다. 오픈AI 관계자들은 개발 과정에서 발생하는 기술적 과제와 구현 방식을 소개하고 참가자들의 질문에 답할 예정이다. 이날 앨버트 입 오픈AI 아시아태평양 테크니컬 석세스 총괄은 기조연설을 통해 회사 개발 방향을 소개한다. 보니 채터지 오픈AI API 응용 AI 엔지니어링 총괄과 코리 칭 오픈AI 개발자 경험 담당 등은 심화 기술 세션과 시연에 나선다. 아마존웹서비스(AWS)와 LG CNS는 고객 사례 발표에 참여한다. 두 기업은 오픈AI 기술 활용 경험을 토대로 개발자와 고객사가 현장에 기술·서비스를 적용할 때 고려해야 할 사항과 사례를 공유할 계획이다. 행사장에는 오픈AI와 참여 기업 시연 부스가 마련된다. 주제별 교류 테이블과 네트워킹 프로그램을 통해 참가자들이 프로젝트와 아이디어를 공유하고 협력 기회를 찾도록 지원한다. 데브데이 익스체인지는 미국서 열린 오픈AI 연례 개발자 행사 '데브데이' 기술과 경험을 각국 개발자 커뮤니티에 공유하는 행사다. 올해는 서울을 포함한 세계 8개 도시에서 열리며 지역 개발자와 오픈AI 엔지니어 간 직접 소통에 중점을 둔다. 앞서 오픈AI는 지난달 29일 미국 샌프란시스코에서 개최한 '데브데이 2026'에서 20개 이상의 주요 업데이트를 발표했다. 지속적인 업무를 수행하는 AI 에이전트 '닷츠'와 새 모델 'GPT-6.1 솔'을 비롯해 코덱스 클라우드 개발·코드 검토·보안 기능, '에이전트 API' 등을 공개했다. 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 "이번 데브데이 익스체인지가 한국 개발자들이 새로운 AI 기술을 직접 경험하고 이를 실제 제품과 서비스 개발로 연결하는 계기가 되기를 기대한다"고 밝혔다.

2026.10.15 10:23김미정 기자

AI 에이전트 감시하는 플루토 시큐리티, 564억 원 투자 유치

기업 직원들의 AI 도구 사용을 감시하고 통제하는 보안 스타트업 플루토 시큐리티(Pluto Security)가 4,200만 달러(약 564억 원)를 유치하며 공식 활동을 시작했다고 테크크런치가 현지 시각 10월 13일 보도했다. 투자금은 TLV 파트너스가 주도한 850만 달러 초기 투자와 점프 캐피털이 주도한 3,400만 달러 시리즈 A 투자로 구성됐다. 시리즈 A에는 보안 기업 체크포인트 공동 창업자 슐로모 크레이머의 벤처캐피털 스키노스도 참여했다. 플루토 시큐리티는 직원들이 사용하는 AI 도구와 확장 기능, AI 에이전트, 직원이 직접 개발한 앱을 감시한다. 위험한 구성 요소를 찾아내고 에이전트의 의심스러운 행동을 표시하며, 직원의 AI 사용을 막지 않으면서 회사 보안 정책을 적용한다. 작업 도중 에이전트의 행동을 중단시키거나, 실행 전에 사용자 확인을 받도록 지시를 추가할 수도 있다. 샤하르 바하트 플루토 시큐리티 CEO에 따르면 고객사에서 발견한 위험의 약 60%는 개발자가 아닌 직원이 바이브 코딩으로 제작한 도구에서 비롯됐다. 바이브 코딩은 AI에게 말로 설명해 프로그램을 개발하는 방식이다. 위험이 가장 많이 발견된 부서는 재무팀이었고, 마케팅팀과 법무팀 순이었다. 플루토 시큐리티는 한 포춘 500대 기업 재무팀 직원이 개발한 고객 관리 앱이 인터넷에 노출된 사례도 발견했다. 바하트 CEO는 "보안의 초점이 사용자 행동에서 에이전트 행동으로 이동하고 있다"고 말했다. 플루토 시큐리티는 지난 4월 판매를 시작해 연간 반복 매출 200만 달러(약 27억 원) 이상을 기록했고, 오스카 헬스와 워카토, 식스트 등 30곳 이상의 기업 고객을 확보했다. 연간 반복 매출은 구독 계약으로 1년 동안 꾸준히 발생하는 매출이다. 플루토 시큐리티는 투자금을 제품 개발과 보안 연구, 미국 시장 확대에 사용할 계획이다. 플루토 시큐리티는 지난 4월 공개된 AI 기능과 연결 도구, 추가 기능의 위험을 무료로 확인할 수 있는 플랫폼 '플루토니움'도 출시했다. 바하트 CEO는 새로 발표된 AI 도구가 출시 2시간 안에 기업 내부에서 사용되기 시작한다며, 시범 도입 과정에서 악성 요소가 발견되지 않은 사례가 없었다고 말했다. 플루토 시큐리티 직원 40명은 미국과 이스라엘에서 근무한다. 자세한 내용은 테크크런치에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 플루토 시큐리티 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.10.15 09:00AI 에디터

한국IT전문가협회, 10월 조찬 세미나 개최…AI 추론 고도화·피지컬 AI 조명

한국IT전문가협회가 인공지능(AI) 기술 발전 방향과 산업 현장에서의 활용 전략을 논의했다. 한국IT전문가협회는 14일 서울 삼정호텔에서 '2026년 10월 조찬 세미나'를 개최하고 '피지컬 AI의 발전과 산업 AX 사례'를 주제로 AI 기술 경쟁의 변화와 산업 적용 사례를 소개했다. 강연자로 나선 KAIST 최재식 교수는 AI 경쟁의 초점이 모델 규모를 키우는 데서 추론 능력을 높이고 실제 문제 해결 성과를 확보하는 방향으로 옮겨가고 있다고 설명했다. 그는 단순한 지식 평가보다 복잡한 문제를 해결하는 능력과 자율 에이전트 기반의 업무 수행 역량이 중요해지고 있다는 분석이다. 이를 위한 사후학습과 추론 고도화도 주요 경쟁 요소로 제시했다. 현실 세계와 상호작용하는 피지컬 AI의 발전 방향도 다뤘다. 피지컬 AI는 센서로 현장 정보를 인식하고 AI가 예측·최적화를 수행한 뒤 제어 시스템을 통해 실제 설비와 환경에 작용하는 방식으로 구현된다. 최 교수는 설비 검사와 자율 운전 제어 등 산업 현장에서 AI 적용 범위가 넓어지고 있다고 설명했다. 이와 함께 AI를 산업 현장에 적용하는 과정에서 기술 도입뿐 아니라 거버넌스와 보안, 운영 관리 체계를 함께 마련해야 한다고 강조했다. AI가 실제 설비와 업무에 직접 관여하는 만큼 안정적인 운영과 위험 관리가 중요하다는 취지다. 한국IT전문가협회는 "매월 정기 세미나를 열어 주요 IT 기술 동향을 공유하고 회원 간 교류와 협력을 이어갈 계획"이라고 밝혔다.

2026.10.15 08:39남혁우 기자

[AI 리더스] 한진정보통신 "대외 AX 시장으로 도약…기업 비즈니스 혁신 이끌 것"

한진정보통신이 인공지능 전환(AX) 사업을 새로운 성장동력으로 삼고 대외 기업 시장 공략에 속도를 낸다. 항공·물류 분야에서 축적한 IT 역량을 기반으로 제조·유통·금융 등 다양한 산업으로 고객군을 확대하고 구글을 비롯한 글로벌 기술 기업과의 협력도 강화한다는 전략이다. 특히 올해는 대형 기업 고객을 중심으로 AX 구축 사례를 확보하고 이를 자체 기술과 솔루션으로 발전시키는 데 집중할 계획이다. 내년부터는 축적한 고객 경험을 바탕으로 사업을 본격 확대하고 특정 기술이나 서비스 영역에서 차별화된 경쟁력을 확보한다는 목표다. 이창훈 한진정보통신 AX사업부 상무는 15일 서울 마곡 본사에서 지디넷코리아와 만나 "AX는 기존 디지털 전환을 단순히 대체하는 것이 아니라 기업의 업무 방식과 시장의 판을 새롭게 바꾸는 흐름"이라며 "올해는 시장에서 인정받을 수 있는 고객 사례와 사업 모델을 확보하고 내년부터 이를 기반으로 실질적인 사업 확대에 나설 것"이라고 밝혔다. 이 상무는 앞으로 국내 AX 시장이 더욱 빠르게 성장할 것으로 내다봤다. 생성형 AI가 정보 검색과 업무 지원을 넘어 기업 내부 시스템을 직접 실행하고 데이터 분석과 의사결정까지 지원하는 방향으로 발전하고 있다는 판단에서다. 그는 "챗GPT 등장 이후 AI 시장은 3~6개월 단위로 큰 변화가 나타나고 있다"며 "앞으로는 AI 에이전트가 기업 내부의 여러 시스템과 데이터 자산을 연결해 실제 업무를 수행하고 비즈니스 의사결정까지 지원하는 시대가 올 것"이라고 전망했다. 항공·물류 넘어 대외 AX 시장 공략…엔터프라이즈급 대형 고객 확보 속도 한진정보통신은 올해 신설한 AX사업부를 중심으로 기업 고객 대상 AI 컨설팅과 솔루션 구축, 운영 사업을 확대 중이다. 기존 한진그룹 계열사의 IT 시스템 구축과 운영에서 축적한 경험을 활용하면서도 대외 고객 확보에 무게를 두고 있다. 이 상무는 "한진그룹과 한진정보통신은 항공·물류 분야에서 풍부한 사업 경험과 전문인력을 확보하고 있다"며 "이러한 경험을 AI 서비스에 접목하는 동시에 제조와 유통 등 새로운 산업으로 사업 영역을 넓혀가고 있다"고 설명했다. 실제 회사는 유통업계 엔터프라이즈 고객을 대상으로 구글 '제미나이 엔터프라이즈'와 '구글 워크스페이스'를 결합해 전사 규모의 기업용 AI 환경을 구축하는 등 성과를 내고 있다. 단순 솔루션 도입을 넘어 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 기반의 빅데이터 분석과 엔터프라이즈 맞춤형 AI 에이전트 개발·운영까지 협력 폭을 넓혔다. 특히 보안 요구사항이 까다로운 금융권 대형 고객사를 대상으로 대규모 클라우드 '랜딩존'을 구축한 바 있다. 랜딩존을 통해 대형 금융기관이 클라우드 환경에서 네트워크, 보안, 계정 관리를 아우르는 안전하고 체계적인 운영 인프라를 갖출 수 있도록 지원하고 있다. 자동차 분야에서도 방대한 정비 이력 데이터를 기반으로 차종별 맞춤형 정비와 검사를 추천하는 고도화된 AI 서비스를 구축·운영 중이다. 또 통신 분야 엔터프라이즈 고객 대상의 대규모 데이터 보안 관련 서비스 구축 사업을 추진하는 등 전 산업군에 걸쳐 엔터프라이즈급 고객사를 지속 확보해 나가고 있다. 이 상무는 이러한 대외 사업에서 단순 기술 구축을 넘어 고객사의 조직과 업무 방식을 변화시키는 역량이 핵심이라고 강조했다. 그는 "기업이 AI 플랫폼을 전사적으로 도입할 때는 기술적 환경을 갖추는 것뿐만 아니라 직원들이 새로운 서비스를 받아들이고 실제 업무에 활용하도록 돕는 변화 관리가 필수적"이라며 "이러한 변화 관리 역량과 전문 기술인력에 대한 신뢰가 대형 고객과 협력하는 데 있어 강력한 경쟁력이 되고 있다"고 말했다. 구글 중심에서 멀티벤더로…AI 에이전트·자체 솔루션 강화 한진정보통신은 구글과의 파트너십을 기반으로 대외 AX 사업에 박차를 가하고 있다. 다년간의 구글 워크스페이스 구축·운영을 통해 엄격한 기업 보안 기준 충족, 전사적 업무 혁신, 변화 관리에 대한 경험과 노하우를 확보했다는 설명이다. 그간 검증해온 워크스페이스 레퍼런스와 노하우를 클라우드 사업으로 연결해 구글 기반의 기업용 AI 생태계 구축을 주도한다는 목표다. 특히 기업용 AI 도입 과정에서 필수적인 사용자별 접근 권한 설정, 보안 정책 수립, 조직 변화 관리 역량을 차별화 요소로 내세우고 있다. 최근에는 구글 클라우드 분야에서 5~6년 이상 경험을 쌓은 전문 엔지니어들을 확보하며 기술 역량을 강화했다. 아울러 특정 글로벌 기술기업에 의존하지 않고 고객 환경에 최적화된 AI·클라우드 기술을 결합하는 멀티벤더 전략도 병행 중이다. 현재 데이터브릭스, 스노우플레이크와의 협력을 통한 데이터 플랫폼 사업을 추진 중이며 앤트로픽과의 클로드 기반 사업, 노션 AI를 활용한 협업 플랫폼 등 다양한 AX 서비스 사업자들과 파트너십을 준비하고 있다. 내년 1분기에는 아마존웹서비스(AWS)의 AI 관련 서비스를 활용하는 사업도 선보일 계획이다. 이 상무는 "단일 벤더의 기술만 제공하기보다 여러 글로벌 기술기업의 서비스를 적절히 조합해 고객에게 가장 적합한 환경을 제안하는 것이 중요하다"며 "업무 효율성과 성능, 비용을 종합적으로 고려한 아키텍처를 설계하고 실제 구현까지 완수하는 역량을 강화할 것"이라고 강조했다. 자체 솔루션 사업도 중장기 성장 전략의 핵심 축이다. 한진정보통신은 기존 'H 솔루션'과 'HAI 솔루션', 인더스트리 솔루션 등 자체 제품군을 확대하면서 실제 고객 프로젝트에서 검증된 기능과 기술을 솔루션화하는 접근 방식을 취하고 있다. 대규모 선투자로 제품을 먼저 개발하기보다 실제 고객 니즈를 파악하고 구축·운영 과정에서 확보한 기술 자산을 제품화해 솔루션 경쟁력을 올리겠다는 구상이다. 이 상무는 "자체 솔루션을 시장에 안착시키기까진 상당한 시간과 노력이 필요하다"며 "실제 고객 프로젝트를 수행하며 발굴한 기술과 서비스를 내실 있는 제품으로 발전시켜 시장에서 검증받을 것"이라고 밝혔다. 또 그는 국내 기업의 AX 확산을 가로막는 장애물로 데이터 품질, 거버넌스, 기존 업무 프로세스의 한계를 짚었다. 기업 내부 데이터가 부서·시스템별로 파편화되어 있는 데다, 업무 흐름과 조직의 암묵지가 충분히 정형화되지 않아 AI가 실무를 수행하는 데 어려움이 크다는 지적이다. 그는 "기존 업무의 특정 단계만 AI로 단순 대체하는 방식으로는 혁신 효과에 한계가 있다"며 "AI 도입 시 전체 비즈니스 프로세스를 어떻게 재설계하고 운영할 것인지 근본적인 고민이 병행돼야 한다"고 짚었다. AX 컨설팅부터 운영까지 종합 지원…비즈니스 가치 창출 파트너 목표 한진정보통신은 AX 사업 확대에 맞춰 전문인력 확보와 조직 역량 강화에 속도를 내고 있다. AX사업부는 AI 에이전트 개발, 데이터 분석, 데이터 아키텍처, 서비스형 소프트웨어(SaaS), 클라우드 인프라 등 다양한 영역의 전문가들로 구성됐다. 현재 25명 규모의 개발·컨설팅 전문 인력을 보유 중이다. 단순 개발인력을 넘어 AI 모델과 데이터, 기업 업무 프로세스, 클라우드 보안을 모두 이해하는 융합형 전문가를 지속 확보해 컨설팅·구축·운영으로 이어지는 종합 지원 체계를 강화할 방침이다. 사업 전략 면에서도 외형적 규모 확장보다 독보적인 전문성을 확보할 수 있는 영역에 집중한다는 목표다. 대형 IT서비스 기업들과 전방위로 경쟁하기보다 특정 산업과 기술, 서비스 분야에서 확실한 주도권을 가진 전문 사업자로 자리매김하겠다는 전략이다. 특히 단순히 클라우드 사용료를 재판매해 매출을 늘리는 매니지드 서비스 사업(MSP) 방식에 치중하지 않고 AI·클라우드 환경의 아키텍처 설계, 구축, 운영 등 고부가가치 기술 서비스 자체에서 경쟁력을 갖추는 데 주력하고 있다. 올해는 주요 고객사의 AX 구축 사례와 사업 모델을 안착시키는 데 집중하고 이를 발판으로 내년부터 고객군 확대와 본격적인 매출 성장을 이끌 계획이다. 장기적으로는 항공·물류 영역의 전문성을 기반으로 제조·유통·금융 등 다각화된 산업군 확장, 글로벌 기술기업과의 멀티벤더 협력, 자체 솔루션 사업 확장을 결합해 AX 시장에서 입지를 다진다는 목표다. 이 상무는 "향후 3~5년간 한진정보통신만의 확실한 경쟁력을 가질 수 있는 전문 영역을 발굴하고 고객에게 신뢰받는 기업으로 성장하고 싶다"며 "단순히 AI 기술을 공급하는 공급자를 넘어 고객 업무와 비즈니스 변화를 실제로 완성하는 핵심 AX 파트너로 자리매김하겠다"고 포부를 밝혔다.

2026.10.15 08:19한정호 기자

지미션, 일본 중심 아시아 AI 영토 확장…글로벌 시장 공략 가속

인공지능(AI) 솔루션 기업 지미션이 국내 금융·공공 분야에서 축적한 기술력을 바탕으로 해외 시장 공략에 속도를 낸다. 일본을 비롯해 인도네시아·베트남·스리랑카·라오스 등 아시아 5개국에서 현지 파트너십을 확대하고 문서 자동화와 영상 분석 솔루션을 중심으로 글로벌 사업 기반을 넓혀가는 모습이다. 15일 지미션에 따르면 이 회사는 지난 2023년부터 아시아 5개국에서 총 9건의 업무협약(MOU)을 체결하며 해외 사업 확대를 추진 중이다. 해외 법인을 직접 설립하기보다 정부 지원 프로그램과 현지 기업 협력을 통해 시장 수요를 확인하고 국가별 특성에 맞는 AI 솔루션을 공급하는 전략이다. 지미션은 국내 금융기관과 공공기관을 대상으로 문서 처리 자동화와 영상 분석 솔루션을 공급하며 기술력을 축적해왔다. 특히 기존 전산 환경을 유지하면서 AI 기능을 적용할 수 있는 문서 처리 기술과 보안 환경에 대응하는 솔루션을 해외 시장의 주요 경쟁력으로 내세우고 있다. 한준섭 지미션 대표는 "국내 금융권과 공공기관에서 문서와 영상 업무에 AI를 적용하며 쌓은 구축 경험이 해외에서도 통한다는 것을 지난 2년간 확인했다"며 "일본은 팩스와 종이 문서 비중이 높고 동남아와 남아시아는 공공 행정의 디지털 전환 수요가 크다"고 짚었다. 이어 "시장마다 과제는 다르지만 기존 시스템을 바꾸지 않고 업무 과정에 AI를 붙인다는 접근은 같다"고 설명했다. 일본 시장 공략 본격화…문서 자동화 기술 앞세워 협력 확대 지미션이 해외 진출에 가장 적극적으로 나서고 있는 시장은 일본이다. 지난 2024년 3월 일본 헌스 코퍼레이션과 AI 팩스 솔루션의 현지 시장 확대를 위한 MOU를 체결하며 사업 기반을 마련했다. 지난해 10월에는 일본 주요 IT 전시회인 '재팬 IT 위크 어텀 2025'에 참가해 AI 팩스와 대규모언어모델(LLM) 기반 문서 처리 플랫폼 '닥스훈드(DXHUND)', 내부 데이터 검색·분석 솔루션 '리트리버(RETRIEVER)' 등을 선보였다. 당시 금융·공공·의료 분야 참관객을 중심으로 망분리 환경에서 활용할 수 있는 문서 자동화와 개인정보 비식별화 기술에 대한 관심을 확인했다. 올해 들어선 일본 현지 기업과의 사업 협력도 구체화하고 있다. 지난 9월 창업진흥원이 주관한 일본 파트너 초청 투자상담회에 참가해 교세라, SBI인베스트먼트와 개별 상담을 진행했다. 교세라와는 복합기·문서 솔루션 분야의 협력 가능성을 논의했으며 SBI인베스트먼트와는 일본 투자·금융권 네트워크 구축을 위한 접점을 마련했다. 같은 달 한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)와 메가존클라우드가 운영한 일본 진출 프로그램에도 참가했다. 이 과정에서 일본 대형 물류그룹 산하 시스템통합(SI) 기업과 만나 AI 문서 처리 기술의 개념검증(PoC) 및 사업 연계 방안을 협의 중이다. 지미션은 오는 21일부터 23일까지 일본 지바현 마쿠하리 멧세에서 열리는 '재팬 IT 위크 어텀 2026'에도 참가할 예정이다. 2년 연속 참가하는 이번 전시회에선 복합기·팩스·이메일·전사적자원관리(ERP) 등 다양한 경로로 유입되는 문서를 AI가 인식·분류하고 필요한 정보를 추출해 후속 업무 시스템으로 연결하는 'AX 인텔리전트 도큐먼트' 플랫폼을 선보인다. 인도네시아·베트남·스리랑카까지…현지 수요 맞춤형 AI 공급 추진 동남아시아와 남아시아에선 현지 산업과 공공기관의 수요에 맞춰 제품을 달리 공급하는 전략을 추진 중이다. 일본에선 팩스와 문서 자동화에 집중하며 인도네시아에선 영상 분석과 문서 처리 기술을 함께 내세우고 있다. 지미션은 지난해 9월 인도네시아 보안·ICT 기업 프로페스타마 인터내셔널, 야프로 아르타 페르다나와도 MOU를 체결했다. 이를 통해 안면·객체 인식 기반 AI 영상 분석 솔루션 '덱스마(DEXMA)'를 공항과 공공기관의 보안 체계에 적용하기 위한 협력을 추진하고 있다. 같은 해 11월에는 인도네시아 기업 PT 프리마 솔루시 자얀타라와 AI 문서 자동화 분야 MOU를 체결했다. 양사는 공공·금융기관 대상 공동 PoC와 망분리 환경에 대응하는 AI 인프라 개발을 협력 과제로 설정했다. 베트남에서도 현지 기업과의 협력 기반을 확대 중이다. 2024년 IT 아웃소싱 기업 HB랩과 개발 협력 MOU를 체결한 데 이어 지난해 11월 하노이에서 열린 '2025 한-베 디지털 포럼'을 계기로 사비컴, 비코아이소프트와 추가 협약을 맺었다. 이를 바탕으로 공공·금융·제조 분야의 문서 자동화 솔루션 공동 개발과 시장 확대를 추진한다는 계획이다. 남아시아 시장에선 스리랑카를 중심으로 공공 디지털 전환 사업 기회를 모색하고 있다. 지난 9월 현지 IT 기업 저스트 인 타임과 MOU를 체결하고 공공기관 대상 AI 문서·영상 솔루션 도입과 AI 교육 플랫폼 구축·운영, 인재 양성 분야에서 협력하기로 했다. 앞서 2023년에는 라오스 코라오그룹과 전자정부 구축 사업 관련 MOU를 체결한 바 있다. 정부 지원 프로그램 활용…해외 파트너십 실제 공급으로 연결 지미션은 해외 사업 확대 과정에서 정부 지원 프로그램을 활용해 현지 기업과의 협력 기회를 확보하고 있다. 별도 해외 법인이나 현지 영업 조직 없이 국내외 전시회와 시장개척단, 기업 간 상담 프로그램 등을 통해 파트너십을 구축하는 방식이다. 정보통신산업진흥원(NIPA)의 SW고성장클럽 글로벌성장 인센티브를 통해 일본 전시회에 참가했으며 서울시·서울경제진흥원(SBA)의 인도네시아 시장개척단을 통해 현지 기업과 협약을 체결했다. 과학기술정보통신부의 한-베 디지털 포럼과 창업진흥원 투자상담회, KOSA의 일본 진출 프로그램도 해외 사업 확대에 활용했다. 한 대표는 "해외 법인을 세우기보다 정부 지원 프로그램과 현지 파트너를 통해 먼저 시장을 확인하고 수요가 확인된 곳에 제품을 맞춰 넣는 순서로 진행했다"며 "일본에는 문서 자동화, 인도네시아에는 영상 분석과 문서 자동화, 스리랑카에는 공공기관 AI 솔루션과 교육 플랫폼까지, 같은 기술을 시장마다 다른 조합으로 가져간 이유"라고 말했다. 지미션은 해외 시장에서 제품 경쟁력을 확보하기 위해 국내에서 축적한 기술과 인증도 활용 중이다. 회사는 'GmS 팩스', '필원(FillOne)', '덱스마 워치(DEXMA Watch)' 등 3개 제품에 대해 GS인증 1등급을 확보했으며 AI 영상 분석 분야에선 한국인터넷진흥원(KISA)의 지능형 CCTV 인증을 취득했다. 향후에는 기존 MOU와 사업 협의를 실제 공급 계약과 구축 사례로 연결하는 데 주력할 방침이다. 일본에선 물류그룹 계열 SI 기업과의 PoC를 구체화하고 인도네시아·베트남·스리랑카에서는 현지 파트너를 통한 공공기관 대상 공동 사업을 확대할 계획이다. 오는 12월 출시 예정인 모바일 팩스 앱 '킹팩스(KingFAX)'의 해외 시장 진출도 추진한다. 한준섭 지미션 대표는 "일본 SI 파트너와의 PoC를 실제 공급으로 연결하고 인도네시아·베트남·스리랑카 파트너와는 공공기관 대상 공동 사업을 구체화하는 것이 내년 과제"라며 "12월 출시하는 킹팩스도 일본을 시작으로 해외 시장 진출을 단계적으로 추진할 계획이며 해외에서 확보한 파트너를 중심으로 실제 구축 사례를 만드는 데 집중할 것"이라고 밝혔다.

2026.10.15 08:18한정호 기자

소프트웨어 마인드, 텔레포니카-암독스-IBM과 함께하는 텔코 데이즈 2026에서 에이전틱 AI와 네트워크 보안 집중 조명

11월 6일 무료 온라인 콘퍼런스 개최, 이후 다시보기 제공…통신업계 리더 300여 명 대상 로코 설문 결과, AI 기반 SMS 사기 실태 발표, 물리학자 안제이 드라간 기조연설도 크라쿠프, 폴란드, 2026년 10월 14일 /PRNewswire/ -- 통신사업자들은 AI를 실험하고 있다. 그러나 실험을 측정 가능한 성과로 전환하는 일은 훨씬 더 어렵다. 소프트웨어 마인드(Software Mind)가 11월 6일 주최하는 무료 온라인 콘퍼런스 텔코 데이즈 2026(Telco Days 2026)은 '에이전틱 AI와 더 안전한 네트워크를 향한 로드맵(Roadmap to Agentic AI and Safer Networks)'을 주제로 그 격차를 해소하는 데 초점을 맞춘 행사다. 이날엔 텔레포니카(Telefónica), 암독스(Amdocs), IBM, 알리안자(Alianza), 넥스트 모바일(Next Mobile), 로코(ROCCO), 탈렌스(Tallence) 소속 인사가 함께한다. Telco Days 2026 Roadmap to Agentic AI and Safer Networks - free online conference by Software Mind, November 6. '과장된 기대와 현실(Hype vs. Reality)' 세션에서는 로코 소속 제이슨 브라이언(Jason Bryan)씨가 통신업계 리더 300여 명의 AI에 대한 생각을 소개하며, 통신사업자들이 특히 자주 하는 질문들을 다룬다. 예를 들면 어떤 활용 사례에 투자할 가치가 있는가, 시범 프로젝트가 실제 운영 단계에 도달하기 전에 정체되는 이유는 무엇인가, 실질적인 수익과 과장된 기대를 구분하는 것은 무엇인가 등이다. 첫 번째 기조연설은 안제이 드라간(Andrzej Dragan) 바르샤바대학교 교수가 기계가 사고할 수 있는지를 주제로 진행한다. 넥스트 모바일은 생성형 AI가 SMS 채널의 양쪽에서 사기를 가능하게 하는 동시에 이를 방어하는 데 어떻게 활용되는지 보여줄 예정이다. 소프트웨어 마인드에서는 Amplitiv Signaling Firewall의 로드맵을 발표한다. 텔레포니카와 탈렌스, 소프트웨어 마인드는 근거리 해외 거점 기반 서비스 제공이 텔레포니카의 과금 운영 모델을 어떻게 변화시켰는지 설명한다. 암독스는 비즈니스 지원 시스템(BSS) 플랫폼을 수익 창출 엔진으로 전환하는 방안을 설명하며, 알리안자는 통신사업자의 네트워크를 통해 통합 제어되는 음성 AI를 살펴본다. IBM의 세션은 추후 발표될 예정이다. 다비트 미엘니크(Dawid Mielnik) 소프트웨어 마인드 통신사업 총괄은 "통신 분야의 AI는 개념검증 단계를 넘어 나아가고 있으며, 통신사업자들은 자율성이 업무 부담을 줄이는 만큼 위험의 무게도 높인다는 사실을 확인하고 있다"며 "AI가 결정을 잘못하면 서비스 품질과 고객 신뢰가 훼손되고 실제 운영 위험도 생긴다. 그렇기 때문에 통신 분야의 에이전틱 AI는 언어뿐 아니라 네트워크도 이해해야 한다"고 말했다. 행사는 11월 6일 중부유럽표준시(CET) 오전 9시부터 오후 5시 30분까지 진행되며, 이후 모든 세션을 다시 볼 수 있다. 참석자들은 실제 운영 환경에서 AI를 활용하는 팀들로부터 실무에 적용할 수 있는 교훈을 얻을 수 있다. softwaremind.com/events/telco-days-2026에서 무료로 등록할 수 있다. 소프트웨어 마인드 소개 소프트웨어 마인드는 글로벌 기술 파트너로 AI 가속 도구를 활용한 컨설팅과 소프트웨어 개발 서비스를 제공하며, 기업이 AI와 클라우드, 데이터 전문성을 측정 가능한 사업 가치로 전환하도록 지원한다. 통신 분야에서는 25년 넘게 통신사업자의 네트워크 내부에서 SS7, Diameter, SIP, IMS, 로밍 관련 엔지니어링을 수행해 왔으며, 로밍과 시그널링 보안, 음성을 위한 Amplitiv 제품군을 개발하고 있다.

2026.10.14 23:10글로벌뉴스

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