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엔씨소프트 "우리는 게임업계 AI 퍼스트 무버"

"개인적으로 엔씨소프트는 국내 게임사 가운데 인공지능(AI) 분야에서 만큼은 퍼스트무버라고 생각한다. 2010년대 중후반부터 AI에 대한 관심이 커졌는데, 우리는 이미 이전부터 AI R&D를 위해 많은 노력을 기울였다. 그러면서 좋은 인재도 다수 확보할 수 있었다." 인공지능(AI) 기술의 급격한 발전이 글로벌 산업시장의 화두가 되고 있다. 일찍부터 AI 관련 연구에 관심을 보였던 국내 게임업계도 최근 더욱 박차를 가하는 모양새다. 엔씨소프트는 국내 게임사 가운데 가장 빠르게 AI 연구의 중요성을 강조한 '퍼스트무버'로 평가받고 있다. 2011년부터 AI 전담 조직을 출범해 관련 기술을 연구·개발했고, 2015년에는 국내 게임사 최초로 생성형 언어모델 연구 조직인 NLP팀을 신설했다. 현재 전문 연구개발 인력만 약 200명에 달한다. 지난해 8월에는 업계 최초로 자체 AI 대규모언어모델(LLM) '바르코(VARCO)'를 공개했다. 바르코는 엔씨소프트의 LLM 통합 브랜드로, 기초·인스트럭션·대화형·생성형 모델로 구성된다. 이와 함께 최근에는 AI 연구·개발(R&D) 조직을 김택진 대표 직속 리서치본부로 재편했다. 이제희 최고연구책임자(CRO·부사장) 산하에 AI센터와 NLP(자연어처리) 센터로 양분됐던 R&D 조직을 김택진 최고경영자(CEO) 직속 '리서치본부'로 통합했다. 리서치본부의 수장은 NLP센터장이었던 이연수 상무가 맡았다. 지디넷코리아는 지난 15일 판교 엔씨소프트 R&D 센터에서 김민재 'AI TECH Center - 멀티모달 AI 랩 실장과 인터뷰를 진행했다. 김 실장은 "게임 산업에 AI를 활용할 수 있는 분야는 매우 무궁무진하다. 그렇기 때문에 누가 먼저 해당 기술을 확보하고, 기술을 활용하는지가 중요해질 것으로 보인다"고 말했다. 김민재 실장은 조직개편 전에 비전 AI 랩에서 컴퓨터 비전, 영상 및 이미지 생성 등의 업무를 담당했다. 현재는 대형언어모델(LLM) 업무에 집중하고 있으며, 추후에는 텍스트 생성, 멀티모델 등의 업무도 진행한다는 것이 김 실장의 설명이다. 김 실장은 "엔씨소프트는 2011년부터 AI 관련조직을 꾸려왔다. 현재에도 자연어 처리부터 이미지, 음성, 강화학습 등 AI 관련 모든 분야의 연구인력을 갖췄다. 이는 김택진 대표가 일찍부터 AI에 대한 확신을 가지고 있었기에 가능했다고 생각한다. 덕분에 많은 지원을 받을 수 있었고, 현재는 생성형 AI 분야 관련 기술을 집중적으로 연구하고 있다"고 말했다. 이어 "사실 생성형 AI 연구라고 해도, 기존의 연구와 크게 달라진 부분이 많다고는 볼 수 없다. 현재 AI 활용처가 늘어나면서, 경계가 모호해지고 있다. 결국 게임사에서는 AI를 통해 새로운 스토리 혹은 캐릭터·월드·크리처를 만들어야 하는데, 주어진 콘텍스트를 이해하거나 인식하는 기술보다는 새로운 것을 창조하는 쪽으로 집중하고 있다고 보면 될 것 같다"고 전했다. 김 실장은 신설된 리서치 센터에 대해 "가장 큰 변화는 AI센터와 NLP센터가 결합된 것이라 볼 수있다. AI 센터 쪽에는 음성, 영상, 그래픽 관련 연구를 하는 조직이 있었고, NLP 센터에는 언어모델 자연어 처리 기술을 연구하는 조직이 있었다"며 "최근에는 두 기술에 대한 시너지가 필요한 상황이 되면서, 연구 센터를 만들게 됐다. 또한 리서치 센터가 대표 직속 조직이 된 것은 그만큼 회사가 AI에 대한 중요성을 인지하고 있다고 봐주시면 좋을 것 같다"고 설명했다. 엔씨는 지난해 8월 국내 게임사 최초로 자체 언어모델인 바르코를 개발해 공개했다. 해당 모델은 개발 초기 단계부터 엔씨가 직접 선별한 고품질 데이터 위주로 학습해, 사용자가 쉽고 편리하게 비즈니스에 활용할 수 있다는 특징을 갖고 있다. 현재는 이미지 생성툴(바르코 아트), 텍스트 생성 및 관리툴(바르코 텍스트) 디지털휴먼 생성 및 편집·운영툴(VARCO 휴먼)로 구성된 AI 창작 도구인 '바르코 스튜디오'를 운영 중이다. 게임 실무자의 프로토타이핑을 위해 사용자 경험(UX) 측면에서 편의성을 제공하는 '바르코 서비스'도 있다. 김 실장은 "언어모델은 많은 리소스와 인프라 데이트가 필요하기에 결코 쉽게 뛰어들 수 있는 분야가 아니다. 다만 엔씨소프트의 경우 2011년부터 관련 분야 인력들이 꾸준한 연구를 진행했고, 자연어 처리에 대한 R&D도 진행했기에 충분히 도전할 수 있는 여건이 된 것 같다"고 말했다. 이어 "물론 오픈AI의 챗 GPT와 구글 제미나이처럼 거대 모델을 따라가기엔 분명 무리가 있지만, 우리는 한국어에 특화된 LLM을 만들어야 한다고 생각했다"며 "모든 부분을 지향하기보다는 게임 개발에 특화된 언어모델이 필요하다고 판단했고, 그렇기에 결국 자체 모델 제작을 결정했다. 현재는 크기 보다는 적정 수준의 도메인에 적용하는 것이 더 좋다고 생각하고 있다"고 말헀다. 이어 "볼륨이 커질수록 언어모델능력이 높아진다는 말이 있기는 하지만, 이를 감당할 수 있는 기업은 글로벌 수준으로 따져봐도 거의 없다. 그러다 보니 중소규모의 언어모델을 튜닝하거나, 외부 언어모델을 컴팩트하게 바꿔서 써야겠다는 생각이 들었다"고 말했다. 실제로 이러한 기술은 엔씨소프트의 게임에 다양한 방식으로 적용됐다. 김 실장은 "쓰론앤리버티(TL)의 경우 캐릭터 커스터마이징 기술에 AI가 적용됐다. 이용자가 원하는 사진을 적용하면, 이를 비슷하게 모델링한 결과물을 보여주는 방식"이라며 "블레이드앤소울에는 1대1 PvP(Player vs Player, 이용자 간 대전) 콘텐츠인 '비무'에 AI 강화학습이 적용됐다"고 말했다. 이어 "최근에는 리니지 시리즈 용병들에 AI 기술이 적용됐다. 이 NPC들은 단순히 스크립트를 따르는 것이 아니라 캐릭터 상황에 따라 힐을 넣는 등의 방식으로 게임 플레이를 돕는다"며 "지난해 게임개발자콘퍼런스(GDC)에서는 김택진 대표의 얼굴에 영문 음성을 설정한 TTS(음성합성)로 디지털 휴먼을 만들었는데, 이러한 기술도 다양한 게임에 접목할 수 있을 것 같다"고 강조했다. 최근 다수의 국내 게임사들이 AI 연구개발에 매진하고 있지만, 엔씨소프트의 AI 연구에는 한 가지 차별점이 있다. 바로 AI 윤리를 강조하고 있다는 점이다. 김 실장은 "현재 AI 윤리와 관련된 ESG 조직도 운영하고 있고, 윤송이 엔씨문화재단 이사장도 전부터 해당 부분을 강조해 왔다. 결국 AI는 결과물을 내놓는 것도 중요하지만, 이 과정을 관리하는 것도 매우 중요하다. 저작권 이슈나 정치 사회문화적으로 민감한 내용이 포함된 결과물이 나올 수 있으니, 최종 단계에는 사람이 꼭 검수해야 한다"며 "우리는 데이터 구축부터 실제 모델을 만들 때도 이러한 부분에 공을 들이고 있다"고 전했다. 엔씨소프트는 회사가 보유한 AI 기술을 통해 다양한 분야에서 협업을 이어가고 있다. 지난해 7월에는 항공기상청과 생성 AI 기술을 활용한 항공 기상 정보를 제작하기로 했다. 또한 AI 교육 서비스 기업 튜터러스랩스와 '디지털 교과서의 AI 맞춤형 학습 서비스 제공' 개발을 목표로 업무협약도 체결하기도 했다. 김 실장은 "최근에는 생성형 AI의 중요성이 대두되면서 게임 개발 쪽에 역량을 강화하고 있지만, 다양한 분야와 협업은 여전히 진행 중이다. 항공기상청 건도 마찬가지고, 지금도 협업 제의가 많이 오고 있다"며 "개인적으로 게임은 종합 예술이라고 생각하는데, 패션·디자인·웹툰 등 다양한 분야와 컬래버레이션 기회가 많다고 본다"고 진단했다. 마지막으로 그는 "게임업계에서 AI에 대한 니즈는 계속해서 커질 것이다. 국내외를 막론하고 모든 게임사가 AI 연구를 더 키울 것으로 보인다"며 "엔씨소프트 역시 마찬가지다. 우리는 어느 정도 인력을 갖추고 있기에, 대대적인 채용을 하진 않겠지만, 언제나 좋은 인재들이 지원하는 것은 환영이다. 많은 관심과 응원 부탁드린다"고 얘기했다.

2024.03.25 12:15강한결

GDC 2024 폐막...AI 화두 속 블록체인 키워드 눈길

지난 22일 폐막한 글로벌 게임 개발 컨퍼런스 GDC 2024의 화두는 단연 AI였다. 올해로 38회째를 맞이한 GDC는 매년 게임산업 내 기술과 노하우를 공유하는 장으로 자리잡은 행사다. 특히 한해의 게임업계 최신 동향을 살펴보고 주요 키워드를 한 자리에서 알아볼 수 있다는 점에서 게임산업은 물론 IT 산업 전반에서도 관심을 갖고 들여다보는 행사이기도 하다. 올해 GDC에서는 AI를 키워드로 한 주요 기업의 강연이 현장의 이목을 사로잡았다. GDC 2024 기간 에 진행된 강연 774개 중 AI를 주제로 한 강연이 60개를 넘어설 정도로 AI는 주요 관심사였다. 특히 구글과 마이크로소프트, 엔비디아 등 AI 시장의 주요 주자로 꼽히는 기업 강연이 한 곳에 모였으니 이들 기업이 AI 분야에서 펼칠 향후 행보에 관심있는 이들의 발길이 몰린 것은 당연한 결과였다. 구글은 AI를 통한 살아있는 게임(Living Game)을 강조했다. 거대언어모델(LLM)을 통한 학습으로 이용자에 반응하는 게임을 만들 수 있다는 이야기다. 구글 클라우드 잭 뷰저 게임 총괄 디렉터는 생성형 AI를 사용해 게임과 이용자가 직접 의사소통을 할 수 있으며 기존 라이브 서비스 게임보다 이용자 행동에 게임이 기민하게 반응할 수 있도록 게임을 만들 수 있다고 말했다. 또한 이런 게임이 향후 몇년 안에 시장에 출시될 것이라 전망해 눈길을 끌었다. 생성형 AI로 인한 게임 플레이 경험의 대격변을 예고한 셈이다. 이 밖에도 엔비디아는 생성형 AI를 활용해 손쉽게 고전게임의 텍스쳐나 에셋을 고해상도로 제작하고 게임에 바로 반영하는 리마스터 기능을 소개했다. 아울러 새로운 테크 데모인 코버트 프로토콜을 선보였다. 이용자가 음성으로 NPC에게 말을 걸면 AI 기술이 접목된 NPC가 준비된 스크립트에 맞춰진 대사를 읽는 것이 아닌 대화 흐름에 맞는 대답을 전하는 식이다. 이 밖에 마이크로소프트는 애저 기반 AI 서비스를 소개하고 실제로 개발 및 운영에 AI를 사용한 사례를 소개했다. 이들 기업 외에도 유비소프트, 텐센트, 로블록스 등도 각자 준비하고 있는 AI 프로젝트에 대한 사례를 소개해 눈길을 끌었다. 특히 텐센트가 공개한 자체 개발 AI 엔진 '지넥스'는 게임 제작과 테스트 과정까지 제공하는 강력한 기능을 갖춘 것이 특징이다. 블록체인 분야도 GDC 2024 현장에서 눈길을 끈 분야다. 지난해 GDC와 비교했을 때 블록체인 관련 참가사 수는 대동소이 했으나 강연장으로 향한 참관객의 수는 전혀 다른 양상을 보였다. 크립토 윈터를 지나며 가상자산과 블록체인 시장에 대한 관심이 다시금 높아지고 있다는 게임업계의 평가를 피부로 느낄 수 있는 순간이었다. 아발란체, 아비트럼, 오아시스 등 다양한 메인넷이 GDC 2024 전시회에 대형 부스를 내고 자사 블록체인 기술을 설명하는 한편 여러 파트너사와 비즈니스 미팅을 진행하며 영향력 확대에 집중하는 모습을 보였다. 특히 커스터마이징이 가능한 메인넷인 '서브넷'을 앞세워 글로벌 게임기업과 협업 사례를 만들어가고 있는 아발란체는 부스에 여러 블록체인 기술이 접목된 게임을 선보여 오가는 이들의 이목을 집중시켰다. 아발란체는 최근 넥슨의 블록체인 자회사 넥슨 유니버스와 협업 소식을 전해 국내에서도 인지도를 높인 메인넷이기도 하다. 넥슨과 위메이드 등 한국 게임산업 내에서 블록체인 게임 시장을 공략 중인 대표적인 두 기업은 GDC 2024 현장에서 관련 강연을 진행하며 글로벌 시장 진출에 박차를 가했다. 지난해에 이어 올해도 GDC 메인 스폰서를 맡은 위메이드는 총 다섯 개의 강연을 진행해 위믹스 플랫폼을 소개했다. 또한 최근 글로벌 버전을 출시해 좋은 반향을 일으키고 있는 MMORPG 나이트크로우 개발을 바탕으로 한 노하우를 공유해 눈길을 끌었다. 넥슨의 블록체인 자회사 넥슨유니버스는 현재 개발 중인 메이플스토리 유니버스의 플래그십 타이틀 '메이플스토리N'에 적용된 경제 시스템을 소개했다. 'MMORPG와 현실 경제의 접목'을 주제로 진행된 해당 강연에서는 메이플스토리 유니버스의 향후 비전과 함께 프로젝트의 첫 플래그십 타이틀로 공개될 PC MMORPG 메이플스토리N 개발 과정이 공개됐다. 이날 발표에서 넥슨유니버스는 "한층 더 강화된 경제적 몰입감과 지속가능한 보상 경험을 제공하기 위해 '메이플스토리 N'에 현실 경제를 접목하게 됐다"라고 말했다. 아울러 "게임 내 아이템 수량을 한정적으로 공급하고 슈요에 비례한 가격 시스템을 적용해 아이템의 가치를 더 오랜 기간 안정적으로 유지할 수 있는 생태계를 구성 중이다"라고 설명했다.

2024.03.25 12:14김한준

'5분만에 300㎞ 충전'…구글 투자 美 전기차 충전소 첫 개소

구글이 투자한 전기차 충전소 스타트업이 미국에서 가장 빠른 초고속 충전소를 개소했다. 전기차 시장에서 가장 중요한 부분 중 하나인 전기차 충전 인프라 확보에 구글이 직접 나섰다. 구글은 전기차 충전소 인프라 뿐만 아니라 로보택시 웨이모 등 전기차 경쟁력 확보에 힘쓰고 있다. 24일(현지시간) 미국 환경전문 매체 더쿨다운닷컴 등 외신에 따르면 전기차 충전 스타트업 그라비티는 미국 뉴욕 맨해튼 웨스트 42번가에 최고 500kW까지 전력을 공급할 수 있는 충전기 24기를 배치한 충전소를 처음으로 열었다. 통상 500kW 전력으로 전기차를 충전하면 5분만에 200마일(300㎞)까지 갈 수 있는 전력을 얻을 수 있다. 1시간이면 2천400마일을 갈 수 있는데, 이는 미국 동부에서 서부까지의 횡단 거리인 뉴욕에서 피닉스까지 갈 수 있는 거리다. 다만 더쿨다운은 "이 충전량과 거리는 단지 수치일 뿐"이라며 "그만큼 빠른 충전 속도를 제공하는 것"이라고 설명했다. 그라비티의 전기차 충전소는 주 7일 현장 직원이 상주하고 충전소 이용자가 사용하기 편한 인터페이스를 갖추고 있다. 현재 미국에서 가장 빠른 전기차 충전소는 테슬라의 수퍼차저인데, 구글의 지원을 받은 그라비티가 네티워크를 빠르게 확장할 것으로 내다보고 있다. 더쿨다운은 "최근 전기차 둔화에 충전 인프라 부족이 큰 만큼, 더 많은 급속 충전기를 추가하는 것이 필수적"이라고 진단하며 "구글에 지원을 받은 그라비티가 네트워크를 빠르게 확장할 수 있을 것"이라고 강조했다.

2024.03.25 11:23김재성

AI에 뒤처진 애플, AI계 롤스로이스 '앤트로픽'에도 기웃

애플이 아이폰의 생성형 인공지능(AI) 기능 강화를 위해 구글, 바이두에 이어 앤트로픽과도 논의 중인 것으로 전해졌다. 24일(현지시간) 더 버지 등 주요 외신은 애플이 아이폰 iOS 18에 앤트로픽의 거대언어모델(LLM) '클로드3'를 적용함으로써 개인 맞춤형 홈 화면을 제공할 가능성이 높아졌다고 보도했다. 다만 애플이 구체적으로 어떤 기능에 클로드3를 적용할지에 대해서는 알려지지 않았다. 앤트로픽은 미국 AI 스타트업으로 자사 LLM 클로드를 제공하고 있다. 클로드 기반으로 지난해 AI 챗봇 '클로드2'를 출시한 바 있다. 이 기업은 이달 초 클로드3를 출시했다. 클로드3는 기능에 따라 '클로드3 하이쿠' '클로드3 소네트' '클로드3 오푸스'로 이뤄졌다. 현재 오푸스와 소네트는 159개국에서 웹사이트와 클로드 API를 통해 바로 사용할 수 있다. 이중 멀티모달 모델 클로드3 오푸스는 오픈AI의 GPT-4와 구글의 제미나이 지능을 능가한다고 평가받고 있다. 앤트로픽이 공개한 클로드3 벤치마크 점수에 따르면, 오푸스는 점수는 기본 수학(GSM8K)를 비롯한 학부 수준의 전문 지식(MMLU), 대학원 수준의 전문가 추론(GPQA) 등 AI 시스템 평가 지표에서 동종 모델을 뛰어넘었다. 이에 업계에서는 앤트로픽을 'AI계의 롤스로이스'로 비유하기도 했다. 최근 스마트폰 시장에선 생성형 AI가 핵심 기능으로 떠오르고 있는 분위기 속에 애플의 혁신이 사라지고 있다는 평가가 나오고 있다. 이에 애플은 10년 동안 공들인 애플카 프로젝트를 중단하고 생성형 AI 기능에 주력하기로 했다. 이달 구글, 바이두 등에도 도움을 요청한 것으로 전해졌다.

2024.03.25 11:02김미정

한국엡손, SFAW 2024에 산업용 로봇 출품

한국엡손이 27일부터 29일까지 3일간 서울 삼성동 코엑스에서 진행되는 '2024 스마트공장·자동화산업전'(SFAW 2024)에 참가한다고 밝혔다. 한국엡손은 전시회 기간 중 스카라(수평다관절) 로봇과 컨베이어 벨트를 결합한 '픽앤플레이스' 공정, 분광 비전 시스템을 활용한 색상 검사 자동화 솔루션을 시연한다. 고속·고정밀 특화 로봇 제품군인 '스카라 GX' 중 최상위 제품인 스카라 GX8 로봇이 컨베이어 벨트에서 이동하는 제품이나 부품을 집어 분류하는 공정을 시연한다. 분광 비전 시스템은 색상 구별이 중요한 장신구나 화장품 등 불량 검사, 색이 비슷한 부품 중 정확한 제품 선택 등을 수행한다. 전시장에서는 이를 활용한 색상 양불 검사 및 그림 퍼즐 맞추기 공정을 시연 예정이다. 전시회 기간 중 자유로운 관람이 가능하며 한국엡손 블로그, 링크드인으로 자동화 상담 예약자, 홈페이지 구독 이벤트 참여자 대상 별도 기념품을 제공한다.

2024.03.25 10:35권봉석

kt클라우드, 데이터센터 보안 글로벌 수준 입증

kt 클라우드가 데이터센터의 보안수준이 글로벌 상위 수준임을 입증했다. kt 클라우드(대표 황태현)는 목동1·2, 용산, 강남, 천안, 여의도 등 주요 IDC 6곳에 대해 글로벌 데이터 보안표준인 'PCI DSS' 인증을 획득했다고 25일 밝혔다. kt 클라우드가 부여 받은 등급은 '레벨 1'로 해당 인증 최고 수준이다. 지불 카드 보안 표준(PCI DSS)은 지불결제 산업의 정보보호를 위해 글로벌 카드사인 비자(Visa), 마스터카드(MasterCard), 아메리칸 익스프레스(American Express) 등이 만든 표준인증이다. 신용카드 부정 사용과 정보유출을 방지하며 안전한 결제환경을 검증하는 금융 특화 인증으로 평가받고 있다. kt 클라우드는 인증기관인 BSI로부터 PCI DSS 3.2.1 인증의 최상위 등급을 획득하며 금융 고객들의 민감한 데이터와 거래 정보를 보호하는 산업 표준을 준수하고 있음을 증명한 것이라고 설명했다. 데이터센터에 대한 물리적 보안, 데이터 보호, 정기 모니터링 등 41개 세부 항목의 요구조건을 모두 충족하며 보안 체계와 안전성을 인정받았다. kt 클라우드는 정보보호관리체계(ISMS), 정보보안 국제표준 'ISO 27001, ISO 22301' 등 국내외 주요 보안 인증 22종을 획득하며 서비스 보안을 강화해왔다. 또 대규모 인프라 운영 경험을 기반으로 실시간 장애 상황에 체계적으로 대응할 수 있도록 정기훈련 등을 시행하며 고객 데이터 보호 및 보안 역량강화에 힘써왔다. kt 클라우드는 향후 PCI DSS 신규 버전인 4.0 획득 등을 준비하며 보안 역량 향상을 위해 지속 노력할 계획이다. 김승운 IDC본부장은 “PCI DSS 인증을 통해 글로벌 수준의 선진화된 정보 보안 체계를 구축해온 kt 클라우드 IDC의 안전성을 인정받게 되어 기쁘게 생각한다”며 “앞으로도 정보보호에 만전을 기하며 고객들이 안심하고 이용할 수 있는 최상의 서비스 환경을 구현하는 데 최선을 다할 것”이라고 말했다.

2024.03.25 10:11남혁우

KT 롤스터, 광동 꺾고 2024 eK 리그 챔피언십 시즌 1 우승

KT 롤스터가 도장깨기를 이어오던 광동 프릭스를 꺾고 2시즌 연속 우승 트로피를 들어올렸다. KT롤스터는 24일 잠실 비타500 콜로세움에서 진행된 FC 온라인 국내 최상위 정규리그 2024 'ek 리그 챔피언십 시즌 1' 그랜드 파이널에서 광동 프릭스를 세트 스코어 4대1로 꺾고 우승을 차지했다. 첫 번째 세트는 3대3 팀전으로 진행됐다. KT 롤스터는 김관형·김정민·곽준혁을, 광동 프릭스는 강준호·최호석·김시경 로스터를 내세웠다. 선제골은 광동 프릭스가 기록했다. 후반전 48분 광동 프릭스 사디오 마네의 크로스를 연결 받은 헤리 케인이 헤딩으로 연결 지으며 KT 롤스터의 골망을 흔들었다. 하지만 KT는 차근차근 경기를 운영해가며 무너지지 않는 모습을 보였다. 63분 굴리트의 크로스를 받은 크루이프가 동점골을, 79경 티에리 앙리의 패스를 받은 크루이프가 역전골을 터뜨렸다. 2세트 개인전 대결에서는 KT 롤스터 김정민이 광동 프릭스 박기홍을 1대0으로 제압했다. 김정민의 굴리트는 29분 헤딩으로 선제골을 기록했다. 박기홍 역시 거센 공세를 이어갔지만, 번번히 로베르트 골키퍼의 선방에 막혔다. 3세트는 광동 프릭스의 에이스 최호석이 김관형을 3대0으로 제압했다. 경기 후반까지 두 선수는 팽팽한 공방을 벌였다. 최호석은 67분 공격 상황에서 마네의 크로스를 펠레의 헤딩으로 연결지으며 선제골을 넣었다. 이후 77분, 89분 추가 골을 넣어 대승을 거뒀다. 4세트는 KT 롤스터 곽준혁이 광동 프릭스 강준호를 1대0으로 꺾었다. 경기 중반까지 긴장 상태에서 양 팀 선수가 공격과 수비를 주고 받는 가운데 곽준혁의 골이 터졌다. 강준호는 이를 만회하기 위해 변수 창출을 시도했지만, 번번히 곽준혁의 탄탄한 수비에 막혔다. 5세트는 KT 롤스터 곽준혁은 광동 프릭스 최호석을 1대0으로 잡고 우승을 확정 지었다. 전반전 최호석은 점유율을 높여가며 위협적인 장면을 다수 만들었지만 골로 연결짓지는 못했다. 이후 후반 53분 크루이프 크로스를 받은 앙리의 슈팅이 상대 수비수를 맞고 굴절된 후 골대로 들어갔다. 2연속 우승을 차지한 KT롤스터는 상금 4000만 원과 넥슨캐시 2000만 원을 받았다. FC온라인 서비스를 총괄하는 박정무 넥슨 그룹장은 "이번 대회부터는 플레이오프도 도입하며, 새로운 변화를 시도했다. 오늘 결승 분위기는 매우 좋았던 것 같다. 앞으로 다음 시즌에도 더 노력하고, 새로운 방식을 도입할 것"이라고 말했다. 개인전 우승에 이어 팀전 우승까지 차지한 김정민은 "개인전 우승에 이어 팀전 우승까지 연속으로 하게 되어 굉장히 기쁘고, 리그 2연패라는 대기록을 최초로 달성해 기쁘다"고 밝혔다. 이어 "국제 대회에서 성적이 좋았지만 국내에서 그리 좋지는 않은 건 사실이다. 그래서 국내 대회에서 뭔가 보여주겠다고 생각하고 임했는데 잘 되었다. 국제전은 더 자신이 있기 때문에 작년보다 떨어지지 않은 성적을 보여주겠다"고 밝혔다. 올해 처음으로 도입된 3대3 팀전에 대해 김관형은 "이전 시리즈부터 김정민 선수와 팀플레이를 해왔지만 호흡이 중요하다는 걸 알고 있었다. 곽준혁, 박찬화 선수도 저희 둘의 호흡에 잘 맞추고 따라와줄 수 있도록 했다"고 말했다. 마지막으로 김관형은 "결승전 준비하면서 클랜 동생, 젠지 선수들, 광주 선수들이 많이 도와줬고 고맙다고 전하고 싶다. 프로 마스터즈 대회도 있다 보니 거기서도 좋은 모습 보여주겠다. 많은 응원 부탁한다"고 전했다.

2024.03.24 17:31강한결

[심승배의 국방&디지털②] 데이터로 본 국방혁신과 AI혁신

전장에서 장병들이 수집하는 데이터와 군인과 공무원이 행정업무를 수행하면서 생산하는 데이터는 우리 군의 중요한 자산이다. 우리는 데이터를 잘 활용하는 군이 그렇지 못한 군과 비교해 작전 속도와 정확성이 월등한 디지털 전쟁 시대를 살고 있다. 2022년 5월, 러시아군이 도하작전을 펼치다 우크라이나군 포격으로 실패한 주요 이유 중 하나도 디지털 전투능력 차이였다. 우크라이나군은 무인정찰기에서 수집한 데이터를 기초로 타격 목표를 설정했고, 또 주변에 있는 아군 타격 자산을 선택해 목표물을 공격하는 소요 시간을 기존 20분에서 1~2분으로 단축했다. 이를 가능하게 한 소프트웨어가 'GIS Arta'다. 2018년에 구글 직원은 자사의 민간 AI기술이 군사적 용도로 활용되는 것에 반대, 미 국방부의 프로젝트 계약을 갱신하지 않았다. 이 프로젝트는 무인항공기에서 수집한 영상정보를 AI로 분석하는 Project Maven이다. GIS Arta와 Project Maven은 무인기에서 수집한 영상 데이터를 인간보다 빠르게 분석해 표적정보를 제공, 속도 혁신을 이뤄냈다. 물론 최종적인 의사결정은 여전히 인간의 역할이며, 앞으로도 그래야 할 것이다. 우리 국방부가 2023년 3월 발표한 '국방혁신 4.0' 기본계획은 AI기반 과학기술 강군을 건설하기 위한 정보감시정찰에서 지휘통제, 그리고 타격까지의 첨단전력 확보 계획을 담고 있다. 또한 국방 AI센터를 포함한 국방AI 기반 구축 계획과 과학기술 인재 육성 계획도 포함했다. 이번 회에서는 AI를 포함한 국방의 디지털 혁신을 가능하게 하는 인력과 예산을 살펴보려고 한다. 2022년 7월 과기정통부와 국방부는 군 장병의 인공지능 역량강화를 위한 계획을 발표하고, 2026년까지 군 장병 5만 명을 디지털 인재로 육성할 방침이다. 주목할 부분은 1000명을 군 특화 AI 전문인력으로 양성한다는 계획이며, 2022년과 2023년에 각각 100명의 인력에 대한 AI 전문교육을 수행한 바 있다. 2026년 기준 국방 내부의 AI 전문인력 1000명은 충분한 인력자원일까? 2023년 8월 고용노동부에서 발표한 신기술 분야 인력 전망 결과는 AI를 포함한 유망 신기술 분야에서 2027년까지 6만 명의 인력이 부족할 것으로 예상하고 있다. 국방분야를 보면, 국방 연구기관에 재직 중인 AI 관련 연구자 수를 포함해도 AI 전문인력이 충분하지 않다. 따라서 AI와 사이버보안을 포함한 국방 디지털 인재 양성과 민간인력 채용 노력을 국방혁신의 핵심 과제로 현재보다 우선순위를 높여야 한다. 국방 디지털 예산을 이해하기 위해서는 먼저 국방예산의 구조를 이해할 필요가 있다. 국방예산은 무기체계와 같은 전력을 건설하기 위한 방위력개선비와 전력을 지원하기 위한 전력운영비로 구분된다. 전력운영비는 다시 병력운영 예산과 전력유지 예산으로 구분할 수 있으며, 전력유지 예산에 포함된 국방정보화 예산을 협의의 국방 디지털 예산으로 볼 수 있다. 광의의 국방 디지털 예산은 방위력개선비에 포함된 지휘통제체계 예산과 교육훈련에 있는 디지털 연구개발사업도 포함해야 하지만, 이번 회에서는 국방정보화 예산을 중심으로 말하려 한다. 정부 차원에서도 과학기술 연구개발과 정보화사업을 구분하고 있어 국방과 유사한 예산 구조로 볼 수 있다. 국방정보화 예산은 2014년에 5165억 원으로 국방예산(35조 7056억 원)의 1.47%였다. 2023년에는 7347억 원으로 2014년 대비 2182억 원이 증가했다. 그러나 국방예산(59조 143억 원) 대비 비중은 1.28%로 오히려 감소했다. 반면 국가정보화 예산은 2014년 4조 9186억 원으로 정부예산(357조 7천억 원)의 1.38%였는데, 2023년에는 10조 4741억 원으로 2014년 대비 두 배 이상 증가했고, 아울러 정부예산(638조 7천억 원) 대비 비중도 1.64%로 높아졌다. 이에, 국방정보화 예산은 양적으로 증가하고 있지만 투자 우선순위 관점에서 볼 때 투자비중을 확대하고 투자 포트폴리오를 최적화할 필요가 있다. 미 국방부는 2023년에 IT와 사이버 분야를 포함하는 디지털 예산에 55.2억 달러를 투자했고, AI 분야에만 11억 달러를 사용해 65억 달러 이상을 디지털 분야에 썼다. 또 2025년 예산으로 AI 분야에만 18억 달러를 요구했다는 점을 주목해야 한다. AI 분야 경쟁은 국가간 경쟁이다. 국가 차원에서 AI 혁신을 위한 양적 투자를 늘리는 동시에 난이도 높은 국방분야에 대한 AI 연구개발 투자를 통해 질적인 성장을 도모해야 한다. 국방부는 올 2월 29일 국가과학기술자문회의를 통해 심의·의결한 2024년도 국방과학기술혁신 시행계획에서 AI와 우주 분야를 포함한 국방전략기술 분야에 6660억 원을 투자하기로 했다. 매우 환영할 만한 일이다. 앞으로도 국방 AI 혁신에 대한 지속적인 관심과 투자가 있어야 한다.

2024.03.23 16:21심승배

[이원석 교수의 익명정보④] 현업에 데이터 이용 날개 달아주려면

예전엔 정보화가 유행이였다. 정보화란 무엇일까. 산업화 시대의 업무처리 방식을 컴퓨터로 개선하는 과정이다. 업무프로세스 재설계(BPR)라는 것도 있다. 이는 기관의 과거 업무 흐름을 컴퓨터로 할 수 있는 방식으로 재설계한 걸 말한다. 또 BPR과 연관성이 높은 정보화전략계획(ISP)은 재설계한 업무 흐름을 구동할 수 있는 정보시스템 구축 방법과 예산을 산정하는 것이다. 이 둘을 기반으로 기관의 정보화 청사진을 완료한 후 실제 정보시스템을 구축한다. 우리나라는 모든 업무를 인터넷으로 수행하는 성숙한 정보사회를 실현했다. '육지'에서만 살던 국민이 정보화를 통해 가상공간인 '하늘'을 만들었다. 업무를 수행하는 정보시스템을 운영계라 한다. 운영계에는 매일 많은 양의 이용 내역 원천데이터가 쌓인다. 이들 과거 원천데이터를 모아 놓은 곳을 데이터 창고라 한다. 이 데이터 창고를 이용해 기업 전략이나 업무 효과를 분석하는 정보시스템을 분석계라하고, '지능화'는 분석계 시스템에서 AI와 빅데이터 기술을 적용해 새로운 인사이트를 찾거나 AI 자율 지능사물을 만드는 걸 말한다. 정보화와 지능화는 과정과 지향점이 다르다. 정보화는 명확한 목표를 먼저 세우고 전체 업무를 대상으로 진행한다. 반면 지능화는 개별 업무의 과거 데이터에 AI와 빅데이터 기술을 적용해 더 좋은 업무 방식을 찾아 개선하는 것이다. 이 둘을 미술에 비유하면, 정보화는 전체를 한꺼번에 만드는 조각이고, 지능화는 부분을 따로 만들어 취합하는 소조다. 우리나라는 법으로 원천데이터 접근을 엄격히 제한한다. 이에, IT 운영부서는 운영계와 데이터 창고에 있는 원천데이터를 보호할 책임을 갖는다. 현업 담당자는 데이터 창고에 직접 접근할 수 없다. 데이터가 있는 '하늘'을 한번 보려면 보안 서약을 하고 IT 운영부서와 법무팀 등 여러 단계의 결재를 거쳐 가명정보를 받아 사용한다. 이 부분이 우리 지능화의 동맥경화 지점이다. 데이터가 있는 '하늘'을 직접 못 보는데 어디에 '별'이 있는지 알 수 있을까? 지능화 시대에서는 협업 등 모든 직원이 데이터를 활용해야 한다. 이 구조적인 문제를 해결하지 않고는 우리 지능화의 미래는 없다. 하늘을 직접 보는 것이 위험해 불가능하다면 안전한 '보안경'을 쓰고 보자. 그 것이 바로 익명정보다. 데이터 창고에서 핵심 원천데이터를 뽑아 고순도 익명정보로 만들어 모든 직원이 서약 없이 자유롭게 접근할 수 있는 익명정보 창고에 넣자. 이 창고가 '공연계'이다. 이렇게 하면 현업 담당자는 잠재적 범죄자가 될 각오로 보안 서약을 할 필요가 없어진다. 자신의 데이터 활용 결과가 꼭 성공해야 한다는 부담 없이 데이터 창고에 자유롭게 접근할 수 있는 것이다. 고순도 익명정보 재료의 재질을 만져보고 붙이면서 다양한 시도를 통해 창의적인 소조 조형물을 만드는 곳이다. 과거 AI 빅데이터 분석 보고서와 결과를 참고해 담당 업무의 지능화를 지속해서 향상시키는 장소이기도 하다. 산업화 시대의 지식 공유 공간은 도서관이다. 하지만 정보화 시대는 정보포털이고, 지능화 시대에서는 회사의 핵심 데이터를 공유하는 데이터관이 필요하다. 이곳이 '공연계'다. 정보화 시대에는 컴퓨터를 쓰지 못하면 '컴맹'이라 불렸다. 지능화 시대에 데이터를 활용하지 못하면 '데맹'이다. 디지털 전환 작업의 시작은 모든 현업 담당자에게 데이터 활용 교육을 제공하는 것이다. 비전공자에게 분석 기술 이론만 교육하는 건 효과가 떨어진다. 업무 도메인을 잘 이해하는 현업 담당자에게는 '공연계'에 있는 회사의 익명정보를 이용해 교육하는 것이 매우 효과적이다. 교육후에는 '공연계' 업무 데이터를 계속 이용해 지속해서 활용 능력을 향상할 수 있다. '지능화'는 컴퓨터를 이용한 혁신이 아니라 데이터를 이용한 혁신이다. 개별 업무에서 발생한 과거 데이터를 이용해 현업 담당자가 해당 업무를 AI/빅데이터 기술로 지능화하면서 회사 전체 업무를 최적화하는 과정이다. 세계 최강인 미국은 우리와 데이터 환경이 다르다. 현업 담당자의 데이터에 대한 법적 접근성이 높아 '공연계'가 필요 없다. 데이터가 중심이 아닌 BPR과 ISP는 '반쪽'이다. 지능화 시대를 제대로 설계하지 못하기 때문이다. 우리의 '지능화' 설계도는 국내 개인정보보호법을 중심으로 개인정보 보호와 활용을 엄격히 구분해야 한다. '운영계'와 데이터 창고에 있는 원천데이터를 완벽히 보호하는 한편 '공연계'를 중심으로 AI 학습용과 분석용 익명정보 활용성을 높이는 전사 차원의 데이터 거버넌스 체계를 확립하는 '데이터전략계획(DSP)'이 현재 우리에게 필요하다. DSP가 없는 현재의 데이터 정책으로는 데이터와 AI강국이 될 수 없다. 익명 정보 기반의 DSP가 있어야 현업 담당자와 지능 자율사물간 최적 협업 방식을 자유롭게 설계하는 업무프로세스 최적화(BPO) 과정이 가능하다. ◆필자 이원석 연세대 컴퓨터과학과 교수는... 미국 보스턴대학(Boston University)에서 컴퓨터공학으로 학부를 졸업했다. 석사와 박사는 미국 퍼듀대학에서 컴퓨터공학으로 학위를 받았다. 삼성전자에서 1년간 선임연구원으로 일했고 1993년부터 현재까지 연세대학교 컴퓨터과학과 교수로 재직하고 있다. 지난 30년간 대학에 있으며 80여건의 데이터 관련 첨단 연구과제를 수행하며 데이터 분야에서 54건의 SCI급 국제 논문을 발표했다. 또 57편 국내 논문과 174편 국내 학술대회 논문도 발표했다. 그동안 170명의 석사와 22명의 박사를 배출했다. 2005년 산업자원부 지정 최우수실험실로 뽑혔고, 2006년에는 과학기술부지정 국가지정연구실(NRL)에도 선정됐다. 2011년에는 대통령소속 국가정보화 전략위원회 실무위원으로 활동했고 같은 해 11월 국가정보화위원회의 청와대 보고에서 국가 차원의 빅데이터 활용을 담은 공공 빅데이터 기본계획을 수립하는데 기여했다. 2012년 한국빅데이터포럼 운영위원장을 맡아 민간 빅데이터 활용을 위한 다양한 활동을했고, 2013년에는 공공데이터 전략위원회 빅데이터 전문위원장에 선임돼 6년간 활동했다. 최근에는 개인정보보호위원회의 제도발전위원으로 일했다.

2024.03.23 15:54이원석

"얼마나 다급하면"…AI 경쟁 뒤처진 애플, 구글 이어 中 바이두에 SOS

애플이 생성형 인공지능(AI) 기술에서 뒤처지고 시장 경쟁력을 잃어가면서 오랜 적수인 구글뿐 아니라 중국 IT 대기업인 바이두에도 도움을 요청하며 다급해하는 모양새다. 최근 스마트폰 시장에선 생성형 AI가 핵심 기능으로 떠오르고 있는 분위기 속에 애플의 혁신이 사라지고 있다는 평가도 나온다. 23일 월스트리트저널에 따르면 애플은 중국에서 판매되는 '아이폰' 등의 기기에 바이두의 AI 기술을 적용하는 방안을 두고 예비 협의를 진행한 것으로 전해졌다. 애플과 바이두의 협상은 아직 논의 단계로, 애플이 다른 중국 기업들과도 논의를 진행하고 있는지에 대해서는 알려지지 않았다. 애플이 바이두와 협상을 벌인 것은 중국에서 판매되는 애플 디바이스에 중국 현지 기업의 AI 모델을 사용하겠다는 것으로 풀이된다. 중국에서는 AI 모델 출시 전에 사이버 규제당국의 승인을 받아야 한다. 중국 정부는 이 같은 규제를 지난해 8월에 도입했고 이후 40여 개의 생성형 AI 모델을 승인했다. 이는 모두 중국 기업들이 개발한 AI 모델로, 외국 개발자들이 만든 모델은 아직 승인받지 못했다. 이로 인해 오픈AI의 챗GPT와 구글의 제미나이 등 세계적인 AI 모델은 중국에서는 사용되지 못하고 있다. 삼성전자도 갤럭시 S24의 온디바이스 AI를 지원하기 위해 구글의 제미나이를 활용했지만 중국에서는 바이두의 '어니봇'을 적용했다. 바이두의 '어니봇'은 중국 기업이 개발한 대표적 AI 모델이다. 어니봇은 중국 최대 포털 검색 엔진 기업인 바이두가 챗GPT 대항마로 내놓은 AI 모델이다. AI 분야에서 뒤지면서 미래 성장 동력이 부족하다는 평가에 직면한 애플은 현재 생성형 AI에 전사적인 역량을 집중하고 있다. 앞서 자체 생성형 AI 모델 구축에 나섰으나, 마이크로소프트(MS)나 구글과 같은 경쟁사에 비해 경쟁력이 없다는 평가를 받은 바 있다. 생성형 AI 경쟁에서 뒤쳐지면서 기업 경쟁력도 추락했다. 올해 들어 10% 넘는 주가 하락으로 시가총액 약 3천300억 달러(약 439조원)를 잃고 1위 자리도 마이크로소프트(MS)에 내줬다. 이에 애플은 최근 자사 기기에 AI를 탑재하기 위해 구글, 오픈AI 등과 협의를 가졌다. 애플이 구축한 자체 생성형 AI 기술 수준이 떨어지자 결국 구글 등 경쟁사에 도움을 요청한 것으로 풀이된다. 다만 블룸버그통신은 "애플이 연례개발자회의(WWDC)가 열리는 오는 6월 전까지는 어떤 계약도 발표하지 않을 것으로 보인다"고 말했다. 앞서 팀 쿡 애플 최고경영자(CEO)는 지난 2월 주주총회에서 "생성형 AI가 놀라운 돌파구가 될 수 있다"며 "상당한 투자를 진행 중으로, 연내 생성형 AI 관련 계획을 밝히겠다"고 밝힌 바 있다. 애플은 올해 10억 달러(약 1조3천300억원)를 투자하며 제품 전 라인업에 생성형 AI 도입을 시도하고 있다. 최근에는 기술력 보강을 위해 캐나다 AI 스타트업 다윈AI를 인수했다. 또 지난 10년 간 추진해온 자율주행 전기차 프로젝트 '애플카'까지 포기하고 2천 명에 달하는 직원을 AI 부서로 재배치한 것으로 전해졌다. 블룸버그는 "애플은 지난해 초부터 아약스(Ajax)라는 자체 대규모언어모델(LLM)을 테스트해 왔다"며 "애플의 이번 구글과의 협력은 '애플이 AI 개발에 뒤처지고 있다는 신호'라는 시각도 있다"고 설명했다. 특히 스마트폰 시장이 AI폰 중심으로 재편되면서 애플은 코너에 몰린 분위기다. 삼성전자는 지난 1월 자체 개발한 가우스와 제미나이를 기반으로 구동하는 AI를 탑재한 갤럭시S24 시리즈를 공개한 바 있다. 시장조사업체 가트너는 올해 전 세계에 출하되는 스마트폰의 22%가 AI폰이 될 것으로 전망했는데, 오는 2025년에는 AI폰 비중이 32%까지 증가할 것으로 예상했다. 이같은 상황에서 애플은 구글뿐 아니라 바이두의 AI 모델 탑재를 통해 올해 들어 부진을 보이고 있는 아이폰 판매 반등을 기대하는 눈치다. 특히 중국에선 올해 첫 6주 동안 중국 내 아이폰 판매량이 전년 동기 대비 24% 급감해 비상이 걸렸다. 이에 팀 쿡 CEO도 오는 24일 중국 베이징에서 개막하는 중국발전포럼에 참석하는 등 중국 시장에 공을 들이고 있다. 리안졔수 옴디아 수석 애널리스트는 "애플은 이(AI) 분야에서 후발주자가 될 것으로 보이고, 다른 업체들을 압도하기 위해서는 엄청난 혁신이 필요할 것"이라며 "애플의 강점은 다양한 기술에 대한 혁신적인 사용 사례와 같은 킬러 앱을 소개하는 데 있다"고 분석했다.

2024.03.23 15:38장유미

"햄버거 배달 드론으로"…도어대시, 미국서 윙과 드론 배송 시범 운영

미국 배달 플랫폼 도어대시가 구글 모회사 알파벳이 운영하는 드론기업 윙과 함께 미국서 드론 배송을 시작한다. 21일(현지시간) 도어대시는 윙과 파트너십을 맺고 미국 패스트푸드 체인점 웬디스 음식을 드론으로 배달한다고 밝혔다. 이미 도어대시는 윙과 호주에서 드론 배송을 시범적으로 운영한 경험이 있다. 도어대시 가입자들은 미국 버지니아 주 크리스천스버그의 한 웬디스 매장에서 음식을 주문할 때 드론 배송을 옵션으로 선택할 수 있다. 일반적으로 30분 이내 배달이 완료된다. 윙에 따르면 그동안 역대 가장 빠른 드론 배송은 3분이 채 걸리지 않았다. 도어대시는 호주에서 윙을 통해 1년간 수만 명의 소비자에게 드론 배송 서비스를 제공한 바 있다. 윙은 지금까지 월마트나 월그린스 등과도 협력해 3개국에서 35만건 이상의 배송을 완료했다. 드론 배송 서비스는 시범 운영되며 올해 말 미국 내 다른 도시에서도 이용할 수 있게 확대된다. 도어대시 측은 "라스트 마일 물류를 발전시키기 위해 최선을 다하고 있다"며 "소비자에게 보다 효율적이고 지속 가능하며 편리한 배송 옵션을 제공하기 위해 노력한다"고 말했다. 미국 IT매체 테크크런치에 따르면 드론으로 음식을 배달받으려면 주문자 주소 직경에서 약 2m내 작은 공터가 있어야 한다. 나무와 같은 장애물이 없는 진입로가 있어야 제대로 배송받을 수 있다. 웬디스 품목 대부분을 드론으로 배송받을 수 있지만, 물론 부피나 무게 제한은 있다. 드론 한 대가 주문 음식을 모두 배송할 수 없다면, 최대 3대의 드론이 한 주문에 매칭된다. 만약 드론 3대로도 부족하다면 배달원이 직접 한다. 윙 측은 "드론 배송으로 음식을 따뜻하게 유지하거나 간식을 냉동 상태로 유지할 수 있다"며 "간소화된 배송 프로세스는 더 많은 차량이 도로에 나오지 않고 사용자가 스트레스를 받지 않고도 사용자의 요구를 충족시킬 수 있으면서 판도를 바꿀 수 있다"고 말했다.

2024.03.22 08:43안희정

"구글, AI 챗봇 안전성 포기하고 출시 서둘렀다"

구글이 생성형 인공지능(AI) 챗봇 '제미나이' 출시를 서두르기 위해 안전성을 포기했다는 폭로가 나왔다. 폭스뉴스는 21일(현지시간) 전 구글 직원이 생성형 AI 챗봇 '제미나이(전 바드)' 기능이 안전하지 않다는 경고를 임원진에 했지만 묵살당했다고 폭로했다고 보도했다. 보도에 따르면 당시 AI 개발팀은 구글의 AI 원칙에 따라 챗봇의 윤리·안전성 검토를 거쳤다. 개발팀은 "해당 챗봇은 기능적·윤리적으로 안전하지 않다"며 "구글은 생성형 AI 서비스를 운영해선 안 된다"고 경고했다. 해당 챗봇의 기능을 보완하지 않으면 환각현상을 비롯해 비도덕·비윤리적 답변이 나올 것이라는 내용이었다. AI 개발팀은 챗봇 기능이 우려스럽다며 챗봇의 데이터셋과 자연어 처리 과정을 조사할 필요가 있다고 경고했다. 챗봇의 데이터 학습 내역을 확인할 수 있는 도구가 필요하다는 의견도 제시했다. 전문가 시각에서 구글의 챗봇 기능이 정상적이지 않았다는 의미다. 전 구글 직원은 "전문가 의견이 모두 묵살당했다"며 "혁신팀 책임자였던 젠 젠나이는 해당 의견을 경영진에 전달하지 않았다"고 했다. 현재 이 팀은 해체됐다. 그렇게 구글 챗봇이 지난해 3월 출시됐다. 해당 폭로 시점은 오픈AI의 챗GPT가 출시된 지 약 3개월 지났을 때다. 당시 매체들은 알파벳이 챗GPT 기술 도입에 위기감을 느껴 코드레드를 발령했다고 일제히 보도했다. 구글의 모든 제품에 생성형 AI를 탑재해야 한다는 지침을 내놓기도 했다. 폭로가 사실이라면 AI 챗봇 제미나이도 안전성 검증을 거치지 않고 출시된 셈이다. 이에 젠 젠나이는 "폭로가 사실이 아니다"고 폭스뉴스에 전했다. 그는 "당시 구글의 챗봇은 데모버전이었다"며 "데모버전까지 검토하는 건 드문일이었기 때문에 옳은 결정을 내린 것"이라고 설명했다. 이에 대해 전 구글 직원은 "해당 주장은 100% 거짓"이라고 했다. 앞서 마이크로소프트 직원도 자사 생성형 AI 제품이 폭력적이고 비윤리적인 이미지를 생성한다고 이달 초 CNBC를 통해 폭로한 바 있다. 마이크로소프트에서 6년 동안 근무한 셰인 존스 엔지니어는 자사의 이미지 생성 서비스 '코파일럿 디자이너'가 유해한 이미지를 만들 수 있다고 경고했음에도, 임원진이 이를 거부했다고 밝혔다. 셰인 엔지니어는 "회사에 여러 차례 조사 결과를 보고해 더 나은 안전장치가 마련될 때까지 이를 대중이 사용하지 못하도록 해야 한다고 촉구했다"면서 "현재까지 마이크로소프트는 소비자 안전을 인식하지 않는다"고 말했다.

2024.03.22 08:36김미정

[유미's 픽] 삼성·SK·LG '전산실'서 탈피한 대기업 SI…작년에 LG만 웃었다

산업 전반에 디지털 전환(DX)이 가속화되면서 대기업 '빅3' 시스템통합(SI) 업체들이 지난해 매출 확대에 성공했다. 한 때 '그룹 전산실' 취급을 받던 이들은 전통적인 SI 사업 비중을 줄이고 클라우드와 인공지능(AI), 특화 소프트웨어(SW) 등으로 수익 다각화에 집중했으나 영업이익에선 각 기업별로 희비가 다소 엇갈렸다. 22일 ㈜LG 사업보고서에 따르면 LG CNS는 지난해 연매출 5조원을 첫 돌파했다. 지난해 매출은 전년 동기 누계 대비 13% 증가한 5조6천53억원, 영업이익은 20.3% 늘어난 4천632억8천200만원을 기록했다. 이는 역대 최대 실적으로, LG CNS는 2019년부터 매출액과 영업이익을 4년 연속 경신했다. 이는 LG CNS가 금융권을 중심으로 한 디지털 전환 사업과 클라우드, 스마트팩토리 사업에 집중하면서 고객사를 늘린 것이 주효했다. 특히 카드, 은행사의 차세대 시스템과 지능형 고객접점·마이데이터 플랫폼 등을 구축하면서 금융 디지털 전환 분야에서 입지를 확고했다는 평가를 받는다. 지난해에는 마이크로소프트, SAP, 어도비 등 글로벌 기업과의 협업도 확대해 주목 받았다. 클라우드 분야에서 앱 현대화(AM) 사업을 확대하기 위해 오픈소스컨설팅, 스케일드애자일과 업무협약(MOU)을 체결했고, LG테크놀로지벤처스를 통해 앤스로픽 지분도 취득했다. 아마존, 구글 등 글로벌 클라우드서비스제공자(CSP)와의 협력을 통해 통합클라우드관리(MSP) 사업 확대에도 나섰다는 점에서 향후 실적 확대에 대한 기대감이 크다. LG CNS는 금융 디지털 전환 사업에서 슈퍼앱, 비금융 융합서비스를 확대해 금융 디지털 고객경험(DCX) 시장도 선도한다는 계획이다. 스마트물류 분야에서도 로봇 플랫폼 사업을 강화하며 두각을 나타내고 있다. LG CNS는 앞서 무인운송로봇과 자율이동로봇을 관리하는 로봇 통합운영 플랫폼을 선보였는데, 플랫폼에서 활용되는 솔루션을 로봇 구독서비스(RaaS) 형태로 제공할 계획이다. 인공지능(AI) 분야에서도 생성형 AI를 고도화해 시장을 공략하고 나섰다. 기업용 생성형 AI 플랫폼인 'DAP 젠(Gen) AI'가 대표적으로, 기업 고객은 이를 활용해 보고서 작성, 상품 추천 등의 생성형 AI 서비스를 만들 수 있다. LG CNS는 올해도 실적 성장세를 이어갈 것으로 보인다. LG에너지솔루션의 신공장 증설 등 계열회사의 스마트팩토리 사업 확대, 스마트시티·물류 등에서 성과를 보일 것으로 예상돼서다. 회사 측은 올해 시장환경을 보수적으로 전망하면서도 클라우드·데이터·인공지능(AI) 등 디지털전환(DX) 신기술 역량 강화 기조를 유지하면서 고객에게 DX를 통한 실질적 가치 제공에 집중해 건실한 성장세를 유지한다는 계획이다. 최정욱 하나증권 연구원은 "LG CNS는 비계열 물량(Non-captive) 비중이 40%로 매우 높아 타사대비 경쟁력 있는 영업기반을 갖추고 있다"며 "최근 장외시장에서 LG CNS 주가도 크게 상승 중"이라고 말했다. LG CNS와 달리 삼성SDS, SK C&C는 수익성이 급감한 모습을 보였다. 특히 삼성SDS는 지난해 매출이 전년 대비 23% 감소한 13조2천768억원, 영업이익이 11.8% 줄어든 8천82억원에 그쳤다. 글로벌 경기침체에 따른 물류 사업 매출 하락이 원인으로, 코로나19 기간 중 팬데믹 특수로 글로벌 운임과 물동량이 크게 올라 물류 사업 매출이 급증했다가 엔데믹 전환으로 줄어든 영향 때문이다. 하지만 IT 서비스 사업 실적은 달랐다. 제조·금융·공공 분야 클라우드 사업 전환·확대와 차세대 전사적자원관리(ERP), 제조실행시스템(MES) 구축 등에 힘입어 전년 동기 대비 2.3% 성장한 6조1천58억원을 기록한 것이다. 특히 클라우드 매출은 61.8% 증가한 1조8천807억원을 기록하는 눈부신 성과를 거뒀다. 삼성 클라우드 플랫폼(SCP) 기반의 클라우드서비스제공(CSP) 사업과 애플리케이션 현대화를 중심으로 한 클라우드관리서비스(MSP) 사업이 고르게 성장한 덕분이다. IT 서비스에서 클라우드 매출이 차지하는 비중도 2022년 18%에서 지난해 31%로 확대됐다. 삼성SDS 관계자는 "CSP 사업에서는 동탄데이터센터를 본격적으로 가동하고 공공, 금융 등 기업향 클라우드 서비스를 확대했다"며 "기업의 R&D를 위한 HPC(High PerformanceComputing), 고성능 컴퓨팅 서비스가 증가했고 클라우드 네트워크 서비스 등 신규 서비스를 론칭해 클라우드 성장에 기여했다"고 설명했다. 클라우드 사업의 성장세에 힘입어 IT 서비스 사업 부문의 영업이익률은 전년 대비 0.4%p 상승했다. 덕분에 전체 영업이익률도 0.8%p 상승한 6.1%를 기록했다. 업계 관계자는 "삼성SDS는 CSP 사업과 MSP 사업, 클라우드 기반의 서비스형소프트웨어(SaaS) 사업을 동시에 하는 국내 유일의 사업자라는 점이 강점"이라며 "IT서비스의 경우 IT 투자 지연에 따른 전반적인 매출 약세를 고부가 클라우드의 고성장으로 상쇄했다"고 분석했다. 김동양 NH투자증권 연구원은 "삼성SDS는 IT 투자 축소, 물동량 및 운임 약세 등 어려운 업황에도 클라우드 고성장을 통한 외형 성장과 수익성 개선, 디지털 포워딩 서비스 적용 확대로 대응했다"며 "올해 상반기 기업형 생성형 AI 서비스 출시 등 IT 서비스 및 물류사업 고도화에 따른 외형성장과 함께 수익성 개선이 기대된다"고 밝혔다. 그러면서 "엠로 인수, 클라우드 중심 설비투자(케펙스·Capex) 확대 등 순현금 5조5천억원을 활용한 사업 경쟁력 강화가 진행 중"이라며 "사실상 마지막 지배주주 처분신탁 출회로 오버행 부담도 해소됐다"고 덧붙였다. SK C&C도 IT 서비스 사업에서 매출 성장세를 보이긴 했으나 수익성이 전년 대비 상당히 악화된 모습을 보였다. 별도 재무제표 기준으로 지난해 매출은 전년 동기 대비 9.8% 상승한 2조4천127억원을 기록한 반면, 영업이익은 1천218억원으로 49.2%나 급감했다. 영업이익이 큰 폭으로 감소한 것은 지난해 반도체 경기 악화에 따른 자회사의 비경상적 배당수입 감소 영향이 컸다. 다만 SK C&C는 경쟁사들에 비해 내부거래 비중이 대략 50%로 높지 않다는 점이 긍정적이다. 대신 지난해 클라우드, 스마트 팩토리, ESG(환경·사회·지배구조) 관련 사업, AI 기반 신사업 등에 적극 나섰을 뿐 아니라 기존 IT서비스, 금융 분야에서 성과를 내며 매출 성장을 이끌었다. SK C&C는 "실제 IT 서비스 사업은 전년 대비 성장세를 기록했다"며 "지난해 산업별 대규모 디지털전환(DX)시스템 구축을 비롯해 생성형 AI, 클라우드, 디지털 팩토리, 디지털 ESG 기반의 디지털 ITS 사업 전반에서 안정적 성과를 이뤘다"고 설명했다. 그러면서 "국내 사업은 다년간 축적된 사업 경험 및 차별화된 기술력과 솔루션을 기반으로 국내 IT 서비스 시장에서 안정적 성장과 높은 수익성을 확보할 계획"이라며 "해외 사업은 글로벌 진출 중인 계열사 지원뿐만 아니라 자체 고객 발굴·대응이 가능한 사업 수행 체계를 구축함으로써 현지화해 나갈 예정"이라고 덧붙였다. 업계에선 대기업 SI '빅3' 업체들의 수익성 희비가 갈린 것은 기존 사업 비중 축소와 함께 신사업을 키우고 내부 거래 비중을 줄이기 위해 적극 나선 것이 다소 영향을 줬다고 봤다. 특히 삼성SDS의 내부 거래 비중이 높다는 점이 아쉽다는 평가다. 삼성SDS의 삼성 계열사 매출 의존도는 2022년 70.4%에서 지난해 73.6%로 소폭 늘었다. 특히 삼성전자의 글로벌 사업장을 연결하는 물류사업을 담당하고 있는 것이 매출에 큰 영향을 미치고 있는데, 삼성전자가 지난해 부진한 실적을 거두자 삼성SDS의 물류 부문 매출도 전년 대비 36.4%나 급감했다. 영업이익도 1년 전보다 51.4% 감소한 1천382억원에 그쳤다. 반면 LG CNS의 내부거래 비중은 약 58%, SK C&C는 약 50%로, 대외사업을 삼성SDS에 비해 활발하게 펼치고 있다는 평가를 받는다. 증권 업계 관계자는 "SI업체들이 같은 물류사업을 펼친다고 해도 삼성SDS는 물류 통합관리 컨설팅, LG CNS는 물류센터의 자동화 등으로 구별되며 사업 성격이 이질적인 경우가 있다"며 "동종 SI업계라도 사업별 업황에 따라서 실적의 명암이 뒤바뀌는 경우가 있다"고 분석했다. 대기업 계열 IT 서비스 기업들이 모두 매출 성장세를 보인 것에 대해선 독자 경쟁력이라기보다는 그룹 영향이 큰 덕분이라는 분석도 내놨다. 다만 최근 수익 다각화를 위해 외연 확대에 적극 나서고 있다는 점에 대해선 긍정적으로 평가했다. 업계 관계자는 "IT서비스 기업들은 그룹 내부 IT시스템 구축과 유지 보수를 위해 탄생했기 때문에 그룹 의존도가 높을 수밖에 없다"면서도 "앞으로는 기업들의 DX 수요 확대에 대응하며 기술력을 쌓는 동시에 비SI 사업들의 수익화를 가속해야 하는 것이 과제"라고 밝혔다.

2024.03.22 08:00장유미

美 법무부, 반독점법 위반 혐의로 애플 제소

미국 법무부가 21일(현지시간) 반독점법 혐의로 애플을 뉴저지 주 법원에 제소했다. 이날 미국 법무부는 보도자료를 통해 "미국 내 16개 주 법무장관과 연대해 애플을 셔먼법 제2조(독점화 혹은 독점화 시도/담합 금지) 위반으로 뉴저지 주 법원에 제소했다"고 밝혔다. 미국 법무부는 함께 공개된 소장에서 "애플은 개발자에 선택적으로 제약 조건을 부과하고 중요한 접근성을 차단하는 등 스마트폰 시장에서 불법적으로 독점을 유지하고 있다"고 밝혔다. 이어 "애플은 소비자들과 개발자가 상호 운용성을 촉진하며, 비용을 절감할 수 있는 앱과 제품, 서비스를 훼손했다. 또 소비자와 개발자, 콘텐츠 제작자, 아티스트, 출판사, 소기업의 돈을 착취하는 데 독점적인 지위를 남용한다"고 주장했다. ■ 미 법무부 "애플 반독점법 제소로 경쟁 회복 수단 찾을 것" 법무부는 애플이 ▲ 소비자들이 경쟁사 스마트폰으로 보다 쉽게 전환할 수 있는 혁신적인 '슈퍼 앱'을 차단하고 ▲ 비싼 스마트폰 구입 없이 클라우드 스트리밍 앱과 서비스를 억제하며 ▲ 아이폰 이외의 스마트폰과 메시지를 주고 받을 수 있는 메시징 앱을 배제했다고 지적했다. 또 ▲ 경쟁사 스마트워치의 기능을 제한해 애플워치를 구입하는 소비자들의 추가 지출을 유도했고 ▲ 스마트폰을 결제 단말기로 쓸 수 있는 '탭투페이' 기능을 외부 앱에 개방하지 않아 디지털 지갑 개발을 방해했다고 비판했다. 미국 법무부는 "미국 법무부와 각 주 법무부 장관은 미국 국민들을 대신한 이번 반독점법 소송을 통해 필수 시장에 경쟁을 회복할 수단을 찾고자 한다"고 설명했다. ■ 애플, 지난 1월 에픽게임즈 반독점법 승소 이번 반독점법 제소는 2020년 8월부터 시작된 애플과 에픽게임즈의 인앱결제 관련 분쟁에서 비롯됐다. 애플은 2020년 8월 에픽게임즈가 게임 앱 '포트나이트'에서 자사 결제 시스템을 홍보하자 앱스토어에서 포트나이트 앱을 퇴출했다. 이후 에픽게임즈가 애플과 구글을 제소하며 법정 공방이 시작됐다. 에픽게임즈는 애플 앱스토어와 구글플레이의 앱스토어 수수료와 인앱결제 강제가 독점금지법 위반에 해당된다고 주장했다. 이후 2021년 1심은 애플 승소로 끝났다. 그러나 1년여가 지난 2022년 1월 미국 35개 주 법무부장관과 마이크로소프트, 전자프런티어재단(EFF)은 "1심을 진행한 캘리포니아 북부 지방법원이 반독점법(셔먼법)의 적용 범위를 잘못 판단했다"며 이의를 제기한 바 있다. 미국 법무부는 이의 제기 이후 약 2년 3개월만에 반독점법 위반 혐의로 애플을 제소했다. 올 1월 초 미 대법원에서 에픽게임즈와 반독점 소송을 마무리 한 애플은 불과 2개월만에 다시 법무부를 상대하게 됐다.

2024.03.22 07:22권봉석

"해외플랫폼 불공정 행위 커져…韓플랫폼 역차별 해소해야"

해외 플랫폼 기업들의 불공정 행위로 국내 소비자 피해가 커진 만큼, 토종 플랫폼에 대한 역차별을 해소해야 한다는 산·학계 전문가들의 목소리가 나왔다. 한국언론학회는 21일 서울 종로구 관훈클럽신영영구기금에서 '공정한 온라인 여론 형성·플랫폼 이용자 보호를 위한 정책 방안 모색'을 주제로 다섯 번째 심포지움을 개최했다. 이 자리에 참석한 가천대학교 최경진 법과대학 교수는 “국내 시장에서 구글 등 해외 플랫폼의 경제적·사회적 영향력이 커지면서 이들 플랫폼에 의한 불공정 행위가 광범위하게 나타나고 있고, 이용자 피해도 확산되고 있다”고 우려했다. "국내 이용자 차별·사회적 책임 외면 등 불공정 행위 다수…정부 입법 노력 필요" 최 교수는 “유럽은 사례 수집을 몇 년동안했기 때문에 글로벌 빅테크 플랫폼 규제 필요성을 입증할 수 있었지만 우리나라는 공정거래위원회, 방송통신위원회, 과학기술정보통신부가 규제 논의를 했음에도 진전 안됐던 이유는 현실에 대한 명확한 입증이 없었기 때문”이라고 지적했다. 최 교수가 언급한 해외 플랫폼 불공정 행위 사례는 ▲해외와 다른 서비스 정책 등 국내 이용자 차별 ▲막대한 영향력을 보유하고 있음에도 책임은 지지 않거나 자사에 유리한 여론 형성 수단으로 활용하는 경우 ▲이용자 보호에 대한 사회적/법적 책임을 외면하고 이용자 기대 수준에 못 미치는 자율규제를 하는 경우 ▲국내 이용자 보호법 보다 자사 정책을 우선시하는 경우 등이다. 최 교수는 “국내 이용자 차별의 대표적인 사례가 바로 요금”이라며 “유튜브는 국내 시장에서 월 구독료를 42% 가까이 올린 반면, 미국에서는 16%, 영국에서는 8%만 올렸다”고 설명했다. 또 그는 “유럽에서도 디지털서비스법(DSA), 디지털시장법(DMA)을 통해 내용 책임을 지도록 하는 이유는 내용 배열, 알고리즘에 의해 개입하기 때문이다. 그만큼 책임을 져야 한다는 논의가 국내뿐 아니라 해외에서도 나왔다”고 말했다. 이어 "글로벌 플랫폼 지배력 점점 커져 끼워팔기 이슈도 계속되고 있다. 구글 안드로이드 OS 파편화 금지 조항이 대표적"이라고 부연했다. 이어 그는 “국내 사업자는 국내 이용자 보호, 국내 정책 잘 따라가나 해외 사업자는 그렇지 않다는 역차별 이슈가 있다. 역차별 발생 이유 중 하나는 결국 규제 집행력이 약하기 때문인데, 이 문제 해결은 정부가 얼마나 강력하게 집행하고 실행하느냐에 달려있다”면서 “플랫폼 다양한 문제 해결을 위해 관련 입법 노력이 지속적으로 이뤄져야 하며, 해외 플랫폼에 대한 집행력 강화하기 위해 정부가 노력해야 하고, 자율규제는 적극 권장해야 한다”고 설명했다. "맞춤형 규제 필요…토종 사업자 시장 경쟁 참여 환경 조성해야" 토론 시간 법무법인 곽정민 유한 변호사 “불공정행위에 대해서는 우회, 회피에 응한 해외플랫폼에 많다. 전문성 있는 정부 인력이 실태 파악을 제대로 해서 맞춤형 규제를 해야 하지 않나 생각한다”고 말했다. 한국소비자원 배순영 정책연구실 수석연구위원은 “알리익스프레스, 테무 이슈로 정부 합동 대책이 나왔다. 중국 플랫폼들이 엄청난 저가 가격으로 들어오고 있는데 나중에 독과점 된다면 어떻게 될까 생각했다"고 우려했다. 또 그는 "우리나라에서 유튜브 사랑이 엄청난데, 유튜브뮤직 끼워팔기 논쟁도 있고, 유튜브프리미엄 가격을 대폭 인상하고도 제대로 설명하지 않아 소비자 알권리, 선택권 문제를 굉장히 침해했다고 생각한다"면서 "정부 부처가 좀 더 강하게 대응해야 한다. 또 소비자 미디어리터러시를 획기적으로 개선할 전략도 필요하다"고 덧붙였다. KISDI 곽동균 미디어정책연구실 실장은 “플랫폼 기업의 사회적 책무 미디어 기업 사회적 책무가 비슷하다. 플랫폼 기업의 영향력이 크기 때문이다. 경제적으로 보면 네트워크 효과도 있다”며 “글로벌 플랫폼 기업이 사회적 책무를 다하지 못하고 있다는 것에 동감한다”고 말했다. 이어 곽 실장은 “모든 문제를 법을 통해 하거나 규제를 만들어야 하는지에 대한 걱정은 있다. 글로벌 사업자, 독과점 지위로 생기는 문제 독과점 규제도 필요하지만 가장 좋은 처방법은 경쟁 구도를 만드는 것”이라면서 “우리 토종 사업자들이 (동등한) 경쟁을 할 수 있는 환경이 조성되도록 잘 돌봐야 한다”고 역설했다.

2024.03.21 17:59최다래

배영근 비아매트릭스 대표 "지금은 AI 세상, 전문 영역으로 진화 중"

"지금은 인공지능(AI)의 세상이 되어가고 있습니다. 지금은 AI가 각 사회 분야에서 전문적인 영역으로 진화하고 있는 중이라고 생각합니다." 배영근 비아이매트릭스(BI MATRIX) 대표는 올해 화두가 되고 있는 AI시대를 이처럼 진단했다. 배 대표는 21일 서울 강남 엘타워에서 개최된 '2024 BI MATRIX 정기 세미나'에서 "AI 그 자체보다 AI라는 도구로 어떤 성과를 낼 것인가에 주목해야 한다"며 "BI(Business Intelligence)와 AI를 결합하면 상상하지 못한 시너지가 날 것"이라고 역설했다. 또 그는 "기존에 잘해왔던 BI에다가 AI를 결합하면 큰 동력이 생길 것"이라며 "BI를 통해 회사의 매출 실적 5년치를 다음날 아침까지 분석하고 이를 업무에 활용한 실례도 있다"고 설명했다. 이날 세미나에서 배 대표는 구글이 AI를 활용해 약 80개국의 홍수 정보를 최대 7일 전에 제공하는데 성공했다는 연구 결과와 함께 AI가 앞으로 많은 일을 해줄 수 있을 것으로 기대했다. 배 대표는 "인사 정보처럼 다양한 데이터베이스가 존재하는 상황에서 내가 원하는 정보를 어떻게 쉽게 찾아볼 수 있을지 지금까지는 사람이 생각해야 했지만 이제는 AI가 이런 일을 다 해줄 수 있는 시대가 됐다"며 "AI로 소설도 쓰고, 그림도 만들어지는 세상에 도착했다"고 강조했다. 다만 배 대표는 AI 만능론에 대해서는 선을 그었다. 그는 "전문적인 영역, 예컨대 음악 작곡의 경우에 AI가 갑자기 잘 할 수는 없다"며 "음악 작곡을 잘 해왔던 회사나 소프트웨어를 만들었던 회사가 베이스를 깔고 있는 다양한 모듈들이나 기법들을 통해서 그것과 AI를 접목시킬 때 훨씬 잘할 수 있는 거지, 해당 분야에 필요한 기본 베이스가 되는 사전 지식이나 기술 없이 AI만 있으면 다 잘할 수 있다고 생각하지 않는다"고 평가했다. 또 배 대표는 AI 시대에서 로우코드(Low-code)의 중요성도 강조했다. 그는 "아무래도 과거같이 코딩을 하지 않고 데이터를 매칭만 해줘도 결과물이 만들어진다"면서도 "그럼에도 아주 디테일한 로직을 섬세하게 다뤄줘야 될 때는 약간의 명령 작업이 필요하다"고 진단했다. 이어, "AI를 결합하여 많은 업무를 노코드로 처리할 수 있게 되었지만 아직은 섬세한 데이터 처리 부분에는 여전히 로우코드가 필요한 상황"이라고 부연했다. 그러면서 "챗gpt와 회사 BI 엔진을 붙이는 데 딱 한 달밖에 안 걸렸다"며 "AI만 나왔다고 해서 그냥 무조건 다 끝났다고 보기 보다 업무를 효율적으로 처리해 생산성을 높이게끔 하는 보조 장치들이 쭉 연계가 돼야 된다"고 강조했다.

2024.03.21 16:43이한얼

"국내기업 AI취약점 탐지"···전국민 대상 행사 개최

과기정통부가 미국에 이어 두 번째로 국가차원의 대규모 '생성형 AI 레드팀 챌린지' 행사를 다음달 개최한다. 'AI 레드팀'은 통제 환경에서 적대 방법을 사용해 AI 시스템의 유해하거나 차별적인 결과나 시스템 오용 등 결함과 취약성을 식별하는 테스트 활동을 말한다. 오픈AI, 구글, 네이버클라우드 등 국내외 AI 기업도 자체 AI 레드팀을 구성해 운영하고 있다. AI기업이 AI 안전과 신뢰성을 확보할 수 있는 방법으로 주목받고 있다. 21일 과기정통부는 한국정보통신기술협회(TTA, 회장 손승현)와 함께 '생성형 인공지능 레드팀 챌린지(이하 '레드팀 챌린지' 행사를 다음달 11일부터 이틀간 코엑스 B2홀에서 개최, AI 윤리와 안전에 관심이 있는 국민을 대상으로 행사 참가자 1000명을 모집한다고 밝혔다. 최근 생성AI 기술이 고도화‧확산함에 따라 다양한 윤리적 이슈 우려가 커지고 있는데 과기정통부는 "챌린지에 참가자가 대규모로 참여해 국내 AI기업의 대형언어모델(LLM)을 집중적으로 점검할 수 있는 장을 마련함으로써 민간이 자율적으로 AI 안전과 신뢰성을 확보할 수 있게 지원하기 위해 '레드팀 챌린지' 행사를 기획했다"고 설명했다. 행사는 다음달 11~12일 이틀간 서울 코엑스 B2홀에서 열린다. 과기정통부와 한국정보통신기술협회(TTA), 초거대 AI 추진협의회가 주최 및 주관하고 네이버클라우드, SKT, 업스테이지, 포티투마루 등이 참여한다. 특히 행사 2일차인 '글로벌 AI 안전컨퍼런스'에는 코히어(Cohere), 스태빌리티AI(Stability AI), xAI, 프론티어모델 포럼 등 글로벌 AI 기업과 단체가 참여한다. AI 윤리와 신뢰, 안전에 관심이 있는 국민 누구나 참여할 수 있는데 사전 접수한 1000명만 참여할 수 있다. 행사 1일차에 개최하는 '레드팀 챌린지'는 네이버클라우드‧SKT‧업스테이지‧포티투마루 등 국내를 대표하는 AI 기업의 모델을 대상으로 1000명의 참가자가 잠재적 위험‧취약점을 식별하는 공개 챌린지 방식으로 진행한다. ■ 코히어, 스태빌리티AI, xAI 등 글로벌 AI기업 참여 컨퍼런스도 다음달 12일 개최 이어 행사 2일차에는 코히어 아이단 고메즈(Cohere Aidan Gomez) 대표와 스태빌리티 AI 에머드 모스타크(Emad Mostaque) 대표, 프론티어모델 포럼 크리스 메세롤(Chris Meserole) 의장, xAI 댄 헨드릭스(Dan Hendrycks) 안전 담당고문, 네이버클라우드 하정우 퓨처 AI 센터장, SKT 에릭 대비스(Eric Davis 부사장), 셀렉트스타 김세엽 대표, 카카오 김경훈 이사, KAIST 오혜연 교수 등 국내외 대표 AI 기업‧기관‧전문가가 참여하는 '글로벌 AI 안전 컨퍼런스'가 열린다. 해외 참가 기업 중 xAI는 일론 머스크가 세운 AI기업이다. 앞서 지난해 7월 글로벌 AI기업 4개사인 구글‧오픈AI‧MS‧앤트로픽은 AI 안전표준 개발을 위한 협의체를 구성한 바 있다. 이번 '레드팀 챌린지' 행사에 참여한 AI기업은 사용자 다양성을 반영한 평가 데이터셋을 확보하고, 자사 모델의 잠재적인 위험‧취약점 파악을 통해 안전성과 신뢰성을 제고할 수 있는 계기가 될 것으로 과기정통부는 기대했다. 또 과기정통부는 이번 '레드팀 챌린지' 결과를 분석해 생성형AI 분야의 공통‧포괄적인 위험을 도출하고, 업계에서 활용할 수 있는 '생성형 AI 레드팀 수행가이드라인'을 마련하는 등 표준화한 AI 위험 발굴과 대응체계를 구축할 계획이다. 챌린지 참가 희망자는 다음달 10일까지 행사 홈페이지(www.aiignite.org)에 신청하면 된다. 선착순으로 1000면까지 모집한다. AI 모델 위험과 취약점을 가장 많이 발견한 총 5명의 우수 참가자에게는 과기정통부 장관상 등을 포함해 총 1700만원 규모 상금을 수여한다. 강도현 과기정통부 제 2차관은 "이번 레드팀 챌린지 행사를 계기로 국내 산업계에 AI 안전성 확보를 위한 자발적인 노력이 확산되고, AI를 활용하는 일반국민도 AI 윤리의 중요성에 대한 인식이 확대되기를 기대한다”면서 “국내외 AI 대표기업과 AI에 관심이 많은 국민이 AI 안전성 확보를 위해 대규모로 참여하는 만큼, 이번 행사가 글로벌 차원에서도 AI 안전성 확보의 모범사례가 될 수 있기를 바란다"고 밝혔다. 이어 강 차관은 "나아가 오는 5월에는 우리나라에서 AI 안전성 정상회의를 개최, AI 안전성과 혁신에 대한 글로벌 논의를 주도하고, 국내 AI 혁신생태계를 조성해 나가겠다”고 덧붙였다.

2024.03.21 16:23방은주

구글 "AI로 일주일 전에 홍수 예측한다"

구글이 인공지능(AI) 기술을 사용해 약 80개국의 홍수 정보를 최대 7일 전에 제공하는데 성공했다는 연구 결과를 발표했다. IT매체 엔가젯 등 외신들은 20일(현지시간) 과학 학술지 네이처에 발표된 구글의 논문 내용을 보도했다. 지구상에 존재하는 대부분의 강에는 유량 측정기가 없기 때문에 홍수 예측이 까다로운 편이다. 구글은 이 문제를 해결하기 위해 과거의 홍수 정보나 강 수위 수치, 고도 및 지형 수치 등을 포함한 관련 데이터를 수집해 머신러닝 모델을 학습시켰다. 이후 각 지역의 지도를 생성하고 각 위치에서 수십 만 번의 시뮬레이션을 진행해 미래에 다가올 홍수 정보를 예측했다. 연구 결과에 따르면, 구글의 AI 홍수 예측 시스템은 일부 홍수 정보의 경우 최대 7일 전 예측이 가능했고, 평균적으로 5일 전에 홍수 정보를 미리 알려줬다. 또, 현재 제공되는 전 세계 홍수 예보의 신뢰도를 평균 0일에서 5일까지 연장시킬 수 있었다고 구글은 밝혔다. 또, 아프리카 및 아시아 일부 지역과 같이 소외된 지역의 홍수 예보 정확도를 유럽 수준으로 개선할 수 있었다고 덧붙였다. 구글은 이를 통해 총 4억 6천만 명의 인구가 거주하는 80개국에서 정확한 홍수 예보를 제공 중이며, 이 정보들은 구글 검색, 구글 지도, 안드로이드 알림 및 2022년부터 운영을 시작한 구글의 홍수 허브 웹 앱에서 제공된다고 밝혔다.

2024.03.21 14:16이정현

애플, EU 이어 美서도 반독점 소송 휘말리나

애플이 미국에서 독점금지법 위반 혐의로 소송을 당할 전망이다. 미국 법무부가 이르면 21일(현지시간) 애플을 독점금지법 위반 혐의로 제소할 계획이라고 블룸버그가 보도했다. 보도에 따르면 법무부는 애플이 아이폰 하드웨어 및 소프트웨어 기능에 경쟁사들이 접근하는 것을 방해한 부분을 문제삼고 있다. 법무부의 이 같은 행보는 최근 조 바이든 미국 행정부의 거대 기술기업 규제의 한 단면을 보여주는 것이라고 블룸버그가 전했다. 현재 법무부는 구글을 상대로 반독점 소송을 진행하고 있으며, 연방거래위원회(FTC)는 메타와 아마존을 상대로 반독점 소송을 준비하고 있다. 보도대로 법무부가 애플을 제소할 경우 최근 14년 사이에 세 번째 소송이 열리게 된다. 현재 애플은 유럽연합(EU)에서도 경쟁 방해 혐의로 조사를 받고 있다. 이미 음악 스트리밍 시장에서 스포티파이를 비롯한 경쟁업체를 부당하게 차별한 혐의로 18억 유로(약 2조7천억원) 과징금을 부여 받았다. 또 최근 EU가 디지털시장법을 공식 발효함에 따라 앱스토어 독점 문제로 조사를 받을 가능성이 커지고 있다.

2024.03.21 14:15김익현

롯데 '자율주행' 마을버스, 내년부터 서울서 누빈다…고두영, 사업 확대 자신감

28년 만에 롯데이노베이트로 사명을 바꾼 롯데정보통신이 내년부터 서울에서 자율주행 사업을 본격 확대한다. 좁은 골목길을 누비며 시민들의 발이 되어 주는 서울 마을버스에 롯데의 자율주행 기술을 도입키로 한 것이다. 고두영 롯데이노베이트 대표는 21일 서울 금천구 가산동 본사에서 열린 정기주주총회에 참석해 "자율주행은 차세대 모빌리티 분야로, 자사는 국내 최고 수준의 기술력을 가지고 있다"며 "여러 실증사업을 거쳐 내년에 서울 시내 마을버스에 자율주행을 도입할 예정"이라고 밝혔다. 롯데이노베이트는 그간 IT서비스라는 기존 사업 영역을 넘어 메타버스, 전기차충전, 자율주행, 라이프스타일 플랫폼 등 다양한 신사업을 전개해 왔다. 특히 자율주행 분야에선 자율주행 로봇 서비스 업체 뉴빌리티 등 여러 기업들과 업무협약(MOU)을 맺으며 사업을 키우고 있다. 뉴빌리티는 도심 속 좁은 길에서 운행 가능한 소형·경량 자율주행 로봇을 개발하는 스타트업이다. 지난 1월 산업통상자원부 산하 기관으로부터 '실외 이동로봇 운행안전 인증'을 받았다. 롯데이노베이트는 로봇 기술과 자율주행 기술을 접목해 사업을 강화하고 있다. 롯데이노베이트 사업보고서에 따르면 이곳은 2021년 8월 복수의 이동로봇 자율주행 관련 특허를 등록한 바 있다. 작년 7월에는 로봇 관제 시스템·이의 제어 방법 특허를 등록했다. 이날 주총에선 사업 목적에 '자율주행자동차를 활용한 유상운송 사업'도 추가했다. 롯데정보통신은 그동안 운전자 없이 주행 가능한 레벨4 수준의 자율주행 셔틀을 세종, 순천, 강릉, 충남 내포, 부산 국립과학관 등 국내 곳곳에서 운행하며 역량을 쌓았다. 자율주행 기술은 운전자 개입 여부 정도에 따라 0~5단계까지 나뉘는데 4단계는 비상시에도 운전자 개입 없이 차량이 주행할 수 있는 최상위 수준이다. 지난해 10월에는 자율주행 자동차 시범운행지구로 지정된 충남 홍성에서 자율주행 서비스를 개시했다. 또 올해 1월에는 서울 동작구, 숭실대학교와 '자율주행 마을버스 도입' MOU를 맺었다. 서울 동작구는 주민 불편을 해소하고, 전국 최초의 생활권 도로 내 자율주행 기술 실증으로 미래 교통체계를 개선하고자 자율주행 마을버스 도입을 추진했다. 동작구에는 대규모 주거 단지가 개발되고 주민들이 입주하면서 대중교통 이용 수요가 늘어 따라 교통 서비스 개선이 필요한 상황이다. 이에 동작구와 숭실대, 롯데정보통신은 마을버스 등 대중교통 분야의 자율주행 상용화를 최대한 앞당기기로 했다. 앞으로 서울시 신청과 국토교통부 심의를 거쳐 올해 말 시범운행지구 지정을 통해 자율주행 자동차 운행의 기반을 마련할 계획이다. 동작구에 자율주행 마을버스가 운행되면 주거단지, 대학교, 지하철 역 등 지역 내 주요거점을 돌아다니며 학생과 주민들이 미래신기술을 직접 체험할 수 있는 기회가 될 전망이다. 또 이번 사례는 최근 대두되고 있는 대중교통 운전자 부족으로 인한 배차간격 증가, 노선 폐지 등 마을버스 업계 문제의 효과적인 대안이 될 것으로 보인다. 고 대표는 "그동안 운전자 없이 주행 가능한 레벨4 수준의 자율주행 셔틀을 국내 곳곳에서 운행하며 역량을 쌓았다"며 "앞으로 지·산·학 협력체계를 통한 모범적인 자율주행 실증 사례를 제시하겠다"고 말했다. 롯데이노베이트는 이날 정기 주주총회에서 2023년도 감사보고, 영업보고 및 의결안건도 다뤘다. 주요 의결안건으로는 ▲사명변경을 포함한 정관 일부 개정 ▲(연결)재무제표 승인 ▲(사내·사외)이사 (재·신규)선임 ▲이사 보수한도 승인 ▲자본금 감소 등이 있었으며 안건은 전부 가결됐다. 특히 1996년 설립 이후 28년간 유지했던 롯데정보통신이란 사명을 '롯데이노베이트(LOTTE INNOVATE)'로 바꿔 눈길을 끌었다. 새 사명인 '롯데이노베이트'는 한정됐던 사업 영역에 확장성을 더하고 글로벌 혁신 기업으로 도약한다는 의지를 담았다. 롯데정보통신은 2021년 업의 본질을 재정립하며 '고객의 비즈니스 전환(Business Transformation)을 리딩하는 서비스 회사'라는 새로운 정체성으로의 변신을 선언했다. 이에 따라 롯데정보통신은 IT서비스라는 기존 사업 영역을 넘어 메타버스, 전기차충전, 자율주행, 라이프스타일 플랫폼 등 다양한 신사업을 전개해 왔다. 사업 영역이 확장됨에 따라 롯데정보통신은 새로운 사명에 업태를 표현하기보다는 기업이 추구하는 미래 방향과 가치를 담는 것에 주목했고, 적극적인 내부 소통과 외부 컨설팅을 통해 '혁신'이라는 키워드를 도출했다. 또 멈춰 있는 혁신이 아닌 끊임없이 움직이며 실행하는 '역동적인 혁신'의 의미를 강조하기 위해 동사 형태의 단어를 활용, 새 사명을 '롯데이노베이트'로 정했다. 이 외에도 롯데이노베이트는 AI, 빅데이터, 클라우드 등 핵심 기술 R&D를 강화하며 고객사의 비즈니스 혁신을 실행하기 위해 박차를 가하고 있다. 고 대표는 "신규 사명은 변화와 혁신이란 키워드로 회사의 미래 정체성을 상징한다"며 "비즈니스 모델 고도화, 신성장동력 사업 발굴, 글로벌 사업 확대 등을 통해 기업과 주주 가치 제고에 최선을 다하겠다"고 밝혔다.

2024.03.21 11:49장유미

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