검색 - IT세상을 바꾸는 힘 지디넷코리아

ZDNet 검색 페이지

'개발자 테스트'통합검색 결과 입니다. (448건)

영역
기간
- 3개월
- 1년
- 1년 이전

재검색

취업하고 싶은 사람?...SBA 청년취업사관학교 '새싹' 교육생 모집

서울경제진흥원(대표 김현우, SBA)은 청년취업사관학교 새싹(SeSAC, Seoul Software ACademy, 이하 청취사) 도봉·성북·강북캠퍼스 소프트웨어(SW)/디지털전환(DT) 분야 7개 과정 교육생 180명을 6월12일까지 모집한다. 새싹은 서울시에서 디지털 혁신인재와 SW혁신인재의 '새로운 싹'을 틔우고 성장시켜 취·창업을 돕는 교육과정을 뜻한다. 금번 모집하는 도봉/성북/강북 캠퍼스 SW/DT 분야 7개 교육과정은 콘텐츠, 디지털 헬스케어, 게임서비스 기획 및 AI/LLM 개발자까지 다양한 과정으로 총 180명 규모로 운영된다. 취업의지가 있는 만 15세 이상의 서울시민 누구나 청취사 누리집을 통해 6월12일까지 신청 가능하다. 교육생 선발은 기초지식 테스트와 면접 등을 거쳐 최종 선발될 예정이며, 교육과정은 6월 말부터 3~5개월간 운영된다. 세부 커리큘럼 등 보다 자세한 사항은 청년취업사관학교 누리집청취사와 다른 직업교육훈련기관과의 차별점은 꼼꼼한 취업 연계 프로그램 운영, 교육시작부터 취업성공 시까지의 밀착케어 등이다. 그 결과 평균 취업률 75%라는 높은 성과를 보였다. 실제 기업 현장에서 활용되는 양질의 커리큘럼을 구성하고 있다. 1:1 잡코디 전담 배치, 기업과의 매칭데이, 채용설명회 등 원스톱 취업 연계 프로그램을 제공하고 있다. 그 결과 청취사 평균 취업률 75% 및 청취사 개관 4년차인 현재까지 취·창업자수는 2천200여명에 달한다. 서울시 동북권의 대표 캠퍼스인 도봉/성북/강북 캠퍼스에서는 디지털 혁신 인재를 꿈꾸는 교육생을 대상으로 실제 기업 현장에서 활용되는 교육을 통해 IT 전문가로 데뷔할 수 있도록 전폭적으로 지원한다. 도봉캠퍼스에서는 현직 웹툰 작가진의 강의와 멘토링을 받을 수 있는 '웹툰 제작사(선화/채색) 과정' 및 1기 수료생 취업률이 86%에 달하는 'SW/AI 교육 전문가 취업스쿨 2기' 과정을 운영하며 교육비는 전액 무료다(예치금 10만원, 수료후 환급). 또 서울바이오허브 'BT-IT융합센터'에 위치한 성북캠퍼스에서는 디지털헬스케어 분야 서비스기획과 데이터분석 전문가로 성장할 인재를 각 30명 규모로 모집하며 교육비는 전액 무료다(예치금 10만원, 수료후 환급). 올해 6월 개관하는 강북캠퍼스에서는 네이버 AI 부스트캠프 멘토 강사의 노하우가 담긴 소수정예 직강 '인공지능/LLM개발자 양성', 수료후 우수 교육생은 팀스파르타의 게임팀으로 채용이 연계되는 '게임 서비스 기획의 A to Z' 및 실제 현직자와 함께 80% 이상 실습과 프로젝트 중심으로 운영되는 '브랜드 마케터 양성과정'을 제공한다. 교육비는 전액 무료다(예치금 10만원, 수료후 환급). 어려운 취업시장에서 청취사는 평균 수료율 89%, 취업률 75%라는 높은 성과를 거두고 있다. 비전공자 비율이 SW/DT과정 각각 63.9%, 65.9%로 매우 높은 편이라, 비전공자도 참여해 취업역량을 쌓고 취업 기회를 가져볼 수 있다. 도봉/성북캠퍼스 1기 수료생들의 후기를 통해서 높은 교육 만족도 또한 확인할 수 있다. 성북캠퍼스의 디지털 헬스케어 서비스 기획자 1기 과정의 한 수료생은 “진로 및 취업고민이 극심한 시기에, 청취사를 만나 인턴도 하고 진로도 찾았다. 취업/자소서 특강, 포트폴리오 강화, 현직자와 대화 등 최고의 취업지원 교육을 받았다고 자부한다.”라며 청취사 누리집 후기를 통해서 소감을 남겼다. 도봉캠퍼스 운영을 담당하고 있는 서울경제진흥원 교육3팀 장원 책임은 “75%의 취업률로 검증된 양질의 교육과정부터 채용까지 이어지는 촘촘한 지원, 그리고 새싹 교육생들만을 위한 최고의 캠퍼스 시설까지, 서울시 구직 청년들을 위해 새싹에서 거의 모든 것을 준비했다. 취업을 하겠다는 의지와 각오만 갖고 참여하면 된다”고 밝혔다.

2024.05.31 11:10백봉삼

미스트랄AI, 코드 생성하는 모델 공개…"큰 매력은 없어"

사람과 대화하면서 코드를 설계하고 코드베이스 질문에 답까지 하는 인공지능(AI) 모델이 나왔다. 다만 일각에선 해당 모델이 개발 환경에 큰 도움을 주진 못할 것이란 반응이다. 29일(현지시간) 테크크런치는 프랑스 스타트업 미스트랄AI가 코드 설계용 생성형 AI 모델 '코드스트랄'을 출시했다고 보도했다. 개발자는 코드스트랄과 자연어로 대화하면서 코드 작성 도움을 받을 수 있다. 이 모델은 파이썬을 비롯한 자바, C++, 자바스크립트 등 80개 넘는 프로그래밍 언어를 학습했다. 코딩 함수를 만들거나 테스트 작성, 부분 코드 생성을 할 수 있다. 영어로 코드베이스에 대한 질문에 답변까지 할 수 있는 특장점도 갖췄다. 외신은 이번 모델이 큰 가치가 없을 수 있다고 지적했다. 우선 일반 노트북이나 컴퓨터로 이 모델을 이용할 수 없다. 테크크런치는 "이 모델은 220억개 매개변수로 이뤄졌다"며 "이 모델을 실행하려면 강력한 PC가 필요하다"고 했다. 이어 "일부 벤치마크에서 경쟁사 모델보다 높은 점수를 보였지만, 압도적이진 않다"고도 말했다. 생성형 AI의 코드 작성 오류에 대한 지적도 나왔다. 외신에 따르면, 몇년 동안 생성형 AI로 인해 잘못된 코드가 코드베이스에 들어가는 빈도가 높아진 것으로 나타났다. 올해 퍼듀대는 오픈AI의 챗GPT가 프로그래밍 질문에 제공하는 답변 중 절반 이상이 잘못됐다고 밝힌 바 있다. 다만 외신은 이러한 결함 때문에 미스트랄AI 등 기업이 코드 설계용 모델 개발을 멈추진 않을 것으로 봤다. 미스트랄AI는 "코드스트랄을 랭체인을 비롯한, 라마인덱스, 탭나인 같은 앱 프레임워크와 개발 환경에 구축하기 위해 노력할 것"이라고 밝혔다.

2024.05.30 11:24김미정

원스토어, 4월 우수베타게임에 '자급자족 용사 키우기' 선정

앱마켓 원스토어(대표 전동진)가 4월 우수베타게임에 쿡앱스의 '자급자족 용사 키우기: idle RPG'(자급자족 용사 키우기)를 선정했다고 밝혔다. 자급자족 용사 키우기는 최근 모바일 게임 시장에 대세로 자리 잡고 있는 체스트 루트 장르와 방치형 RPG를 결합한 게임이다. 유저는 직접 무기를 제작해 전투를 진행하는 용사 대장장이의 모험을 체험할 수 있으며, 동료를 모아 다양한 던전을 클리어할 수 있다. 이외에도 자신만의 장비 만들기, 무료 뽑기 시스템 등으로 다채로운 경험을 선사한다. 쿡앱스는 2010년 설립된 이래 다양한 장르의 게임을 개발하며 성장하고 있는 모바일 게임 제작사다. 대표작으로는 포트리스 사가, 무명기사단, 테일드 데몬 슬레이어, 써니하우스 등이 있다. 강현빈 쿡앱스 PO(Product Owner)는 "빠르게 변하는 게임 시장에서 유저들에게 재미를 제공하기 위해 많은 고민과 노력을 기울였는데, 원스토어 베타게임존에서 호평과 좋은 피드백을 받아 기쁘다”며, “재미와 안정성을 개선해 정식 서비스를 진행할 계획"이라고 전했다. 원스토어는 '우수 모바일 베타 테스트' 지원사업을 통해 개발사들의 수준 높은 콘텐츠 제작을 지원하고 모바일게임 생태계 구축에 힘을 보태고 있다. 우수베타게임에 선정될 경우, SK C&C의 클라우드 Z에 적용하기 위해 발생하는 테스트 인프라 비용과 함께 게임 출시 당월과 익월까지 발생하는 클라우드 인프라 비용을 모두 무상 지원받게 된다. 더 자세한 내용은 원스토어 개발자 센터에서 확인할 수 있다. 한편 원스토어는 지난 25일까지 '5월 베타게임존' 이벤트를 진행했다. 5월 베타게임존에는 ▲엠게임의 '귀혼M' ▲블루포션게임즈의 '공주와 기사단' ▲멀티버스스튜디오의 '신비한 숲의 판다' ▲펀스터즈의 '다이스 히어로' ▲팡스카이의 '원펀맨: 정의집행' ▲덕링의 '꼬꼬마 특공대' ▲플루토모바일㈜의 '판타지여동생 키우기' 등 7개작이 전시됐다. 원스토어는 게임 당 최대 100명의 이벤트 참여자에게 원스토어 게임 캐쉬 1만 원을 제공한다.

2024.05.28 14:55강한결

카카오페이증권이 플랫폼 엔지니어링으로 얻은 것

플랫폼 엔지니어링은 인프라 조직이 비즈니스 경쟁력을 강화하는 데 어떻게 기여할지 다양한 방법을 고민하는 노력이다. 데브옵스와 사이트신뢰성엔지니어링(SRE)의 기반에서 각 기업 환경에 맞는 셀프서비스를 제품으로 만들어서 개발조직의 개발생산성을 높이는 게 결국 비즈니스를 잘 되게 하는 밑바탕이다.” 조지훈 카카오페이증권 기술플랫폼실 실장은 최근 본지와 인터뷰에서 자사에서 추진해온 플랫폼 엔지니어링의 의미에 대해 이같이 밝혔다. 지난 19일 열린 'AWS서밋서울 2024' 기조연설 무대에 올랐던 조지훈 실장은 카카오페이증권에서 사내 개발자를 위한 개발 플랫폼을 구축하고 제공하는 업무를 총괄하고 있다. 개발자가 개발 업무를 즉시 시작하는데 활용할 수 있는 다양한 IT서비스를 셀프서비스형 제품으로 만들어 제공하는 플랫폼 엔지니어링을 이끌고 있다. 플랫폼 엔지니어링은 데브옵스, SRE 등에 이어 등장한 소프트웨어 엔지니어링 방법론이다. 기존 인프라조직에서 진화한 형태인 플랫폼엔지니어링 조직은 개발 수명 주기의 복잡성을 관리하기 위해 중앙화된 도구와 자원을 내부 개발 조직에 제공하는 데 집중한다. 조지훈 실장은 “데브옵스와 SRE는 비즈니스 개발과 서비스 출시 프로세스를 생산성있게 변화시키고 개선하는 과정에서 개발과 운영 조직을 문화적으로 바꾸는 시도”라며 “전통적인 개발 방식을 더 개선하고 효율화하는 것으로, 플랫폼 엔지니어링은 그 효율화에 그치지 않고 소프트웨어 개발팀에서 개발 수명주기를 처음부터 끝까지 셀프서비스로 직접 다루게 하는 방식”이라고 설명했다. 조 실장은 “일반적으로 클라우드를 도입하더라도 개발팀은 운영이나 클라우드 담당팀에 업무를 요청하고 응답과 결과물을 받아 진행하는 과정을 필요로 한다”며 “그 영역을 개발팀이 셀프서비스로 시작하게 되면 업무 병목은 더 줄어들고, 생산성이 효율화된다”고 덧붙였다. 카카오페이증권 플랫폼개발실은 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 환경을 혼용하는 IT 환경에서 개발팀과 여러 조직의 사용자 경험을 동일하게 제공할 방안을 고민했다. 이를 위해 쿠버네티스 기반과 아마존 EKS 기반을 통합하는 CI/CD 플랫폼 '월가(Wallga)'를 만들었다. 사용자경험을 젠킨스로 단일화하고, 기술스택 지원에 제한을 없게 했다. 개발조직은 배포하는 서비스와 앱이 아마존 EKS에 배포되는지 온프레미스에 배포되는지 모르지만, 코드 테스트와 빌드, 통합 등의 작업은 지속적으로 유지되게 한다. 쿠버네티스 이벤트 플랫폼인 '호크아이(Hawk-Eye)', 쿠버네티스 API 프록시인 '헬라(Hela)' 등도 만들었다. 월가는 2022년 중반부터 서비스를 시작했다. 이후 조금씩 기능을 늘려가며 다른 플랫폼으로 확장되고 있다. 조 실장은 “지엽적으로 보면, 퍼블릭 클라우드는 확장성의 장점을 가지니 그를 최대한 활용하기 위해 자동으로 자원을 늘렸다가 줄였다 하는 시스템도 제공하는 등 계속 개선하고 있다”고 말했다. 그는 “그리고 개발자 생산성 플랫폼으로 '위캔(Wecan)'이란 시스템을 구성해 그 안에 CI/CD 플랫폼이나 자원을 추천하는 시스템도 접목시켜 통합시켰다”며 “장기적인 목표는 하나의 대시보드 형태에서 개발자가 버튼 하나로 원하는 행위를 완료할 수 있는 것”이라고 강조했다. 월가의 기본베이스는 깃허브, 젠킨스, 아르고CD 등 세 툴을 이용해 통합 관리된다. 조 실장은 “아직 완전히 구현된 건 아니지만, 사용자 입장에서 젠킨스와 아르고CD 존재 자체는 크게 중요하지 않다고 생각한다”며 “사용자가 뒷단의 어느 기술, 어떤 오픈소스 툴이 사용되는지 모르게 만드는게 우리의 꿈이자 목표”라고 밝혔다. 플랫폼 엔지니어링 영역에서 개발자는 하나의 고객이다. 그리고 그 고객에게 제공하는 개발자 플랫폼은 '제품'이다. 개발자 플랫폼은 애플리케이션 라이프사이클 전체에서 코드를 개발, 배포, 유지 관리하는 데 필요한 셀프서비스 도구와 기술의 표준화된 세트로 구성된다. 개발자 플랫폼에 통합된 도구체인은 개발자에게 긍정적이고 생산적인 워크플로우를 지원하고 보안 및 확장성과 같은 요소에 초점을 맞춰 궁극적으로 기업이 더 많은 고객 가치를 창출하는 데 도움을 줄 수 있다. 조 실장은 “여기서 셀프서비스란 건 고객 관점과 제품관점에 초점을 둔다는 것”이라며 “회사 내부 제품이지만, 내부 사용자 기반에 더 완성도 높은 제품을 제공하고자 한다”고 말했다. 그는 “플랫폼 엔지니어링 영역이 데브옵스와 SRE 기반에서 출발하다보니 일반적으로 제품을 개발하던 개발팀 경험자보다 인프라와 데브옵스 엔지니어 비중이 많다”며 “그러다보니 제품으로서 완성도를 높이고 만드는 과정을 좀 생소하게 여길 수 있다”고 설명했다. 그는 “제품을 만드는 과정에서 고객을 생각하기보다 만드는 사람 위주로 제품을 바라보고 시도하다가 좋은 의도에서 만든 결과물이 고객에게 필요하지 않은 것도 있는 등 시행착오도 많이 겪었다”며 “플랫폼 엔지니어링을 수행하는 엔지니어도 고객지향적인 개발을 하는 팀처럼 제품 관점에서 관심을 갖고 고객에게 집착하는 걸 배워나가는 게 중요한 포인트였다”고 덧붙였다. 국내에서 플랫폼 엔지니어링은 자주 등장하지 않는 용어다. 생소할 수 있는 이 개념을 조지훈 실장은 어떻게 접하게 됐을까 물어봤다. 그는 데브옵스와 SRE를 하다보니 자연스레 필요성을 느끼게 됐다고 했다. 그는 “처음에 플랫폼 엔지니어링이란 개념을 접했다기보다 데브옵스와 SRE 업무를 하면서 더 편리한 환경을 개발자나 내부 조직에게 제공하는 걸 목표로 하다보니 생각하게 됐다”며 “편리하다에서 끝나지 않고 개발팀과 고객이 제품의 가치를 느끼고 이걸 쓰는게 자기 일을 더 효율적으로하게 하고 비즈니스 개발과 사업에 기여하는 경쟁력을 더 좋게 한다는 걸 느끼게 해야 한다고 생각했다”고 말했다. 그는 “그 점에 집중하다보니 제품으로서 셀프서비스가 필요해졌고, 증권회사란 기업 성격과 그 IT에 맞는 환경의 제품이 필요했다”며 “고민 와중에 플랫폼 엔지니어링을 화두로 아마존웹서비스(AWS)에서 지속적으로 정보를 공유하는 자리를 마련하는 것을 알았고, AWS의 다양한 밋업이나 기술교류를 통해 고민하던 것과 그 개념의 기치가 잘 맞는다는 걸 알게 돼 여러 기술트렌드를 찾아보면서 연구했다”고 덧붙였다. 카카오페이증권은 플랫폼 엔지니어링 조직을 별도로 구성해 시작하지 않았다고 한다. 개발 지원업무 담당자들이 기존 업무를 수행하면서 점진적으로 중앙집중화된 서비스 플랫폼을 구축하기 시작했다. 조 실장은 “기존 팀이 플랫폼을 만들어가는 것”이라며 “조직을 새로 세팅하는 게 아니라 서버 개발자나 백엔드 개발자가 퍼블릭 클라우드로 비즈니스 속도에 맞게 RNR 없이 주인없는 일을 하면서 시작하다가 플랫폼 구현 기술이나 관점을 자기 커리어로 만들고자 하는 엔지니어가 점점 많아져 업무가 확장되는게 좋다고 생각한다”고 말했다. 그는 “카카오페이증권도 목표를 구체화하고 팀을 세팅해 시작하기보다 그 업무를 좋아하고 가치있다고 믿는 두세명의 인원끼리 하게 됐다”며 “당장 비즈니스를 빠르게 출시하는데 필요한 미션을 같이 수행하면서 점차 조직을 확장시키고 업무 범위를 구체화하면서 더 많은 목표나 미션을 잡고 점진적으로 발전했다”고 강조했다. 회사 내 고객으로서 개발자는 각자 다양한 선호와 역량을 갖고 있다. 때문에 중앙집중형으로 서비스 도구를 제공받고 익숙하지 않은 기술을 활용하게 되는 것을 비판적으로 바라볼 수 있다. 플랫폼팀의 제품이 고객에게 자칫 외면받아 공전할 수 있는 것이다. 조 실장은 “개발팀이나 다른 조직에게 도움될 것으로 여겨서 만들었지만 아닌 경우도 있어서 사용을 강제하거나 하는 다양한 접근방식도 많이 시도했다”며 “그러나 모든 제품이 그렇듯 사용자 본인이 쓰면서 장점과 이득을 실제로 느껴야 흥행이 되는 것”이라고 말했다. 그는 “그 부분에 초점을 두고 지속적으로 우리 제품으로 얻는 이득과 정점을 개발팀에 홍보하는 행위와 테크토크를 지속했다”며 “결국 플랫폼팀이 제공한 제품을 사용하니 더 편해지고 더 안정성을 느껴고 더 효율화된다는 포인트를 같이 느끼는 사례를 하나둘씩 늘려나가는 게 중요했다”고 밝혔다. 플랫폼개발실의 CI/CD 플랫폼 서비스 기획은 기존 개발팀을 대상으로 한 설문조사에서 시작됐다. 여러 오픈소스 소프트웨어와 도구 중 호불호를 조사하고, 어떤 기술을 제공받고 싶은지 의사를 물었다. 그 결과를 기반으로 범용적인 것을 목표로 삼아 개발하고 조금씩 기능을 추가했다고 한다. 그는 “시간이 지나면서 기본베이스는 범용 제품이지만, IT 기반의 증권사란 기업 특성에 맞게 자유도를 높일 수 있는 기능을 계속 추가하기 시작했다”며 “예를 들면, 서비스 담당자가 본인 담당 앱을 배포할 때 배포되는 자원을 조정할 수 있게 하는 기능이 있다”고 소개했다. 그는 “배포된 자원을 실수로 잘못 조정하면 장애나 다른 영향을 줄 수 있으므로, 어느정도 제어는 두되 사용자 액션을 가두는 방식을 지양하기 위해 앱의 방식을 세분화해 표준으로 지정된 자원을 선택적으로 사용하게 열어두거나 하는 식”이라고 설명했다. 현재 새로운 제품 개발을 위한 아이디어 선택은 '바텀업' 방식으로 이뤄진다. 각 팀에서 우선순위를 조정하고 구현해야 할 기능과 아이디어를 지정한다. 조직 관점에선 가고자 하는 로드맵이나 주요 포인트 정도만 잡고, 우선순위 조정은 각 실무자가 한다. 사용자 반응은 지속적으로 살핀다. 처음도 그랬고 지금도 모든 사용자에게 호응을 얻는 건 아니기 때문이다. 조 실장은 “개발팀, 사용자와 계속 적극적으로 소통하는게 중요하다”며 “일반적인 제품이 AB 테스트도 하고 사용자 반응을 보려 여러 시도를 하듯, 우리도 사용자 반응을 알기 위해 AB테스트까진 아니어도 운영 개시 전 기능을 사전에 오픈해서 반응을 보며 개선하고, 오픈하기 직전까지 사용자 반응을 개선해서 오픈하는 전략을 많이 사용한다”고 했다. 개발자 플랫폼도 '제품'이기에 그 자체도 지속적 개발과 배포란 틀에서 벗어나지 않는다. 조 실장은 “CI/CD 플랫폼도 제품으로서의 신뢰성 관리, 릴리스 관리 등을 챙기고 있다”며 “계속 변경되는 릴리스나 버그픽스를 일반적인 소프트웨어 개발관리와 동일 수준으로 관리하고, 사용자 가이드 문서나 업데이트 문서도 체계적으로 관리하려고 노력한다”고 말했다. 기업은 출시한 제품이나 서비스의 성과를 관리한다. 개발자 플랫폼도 일종의 제품이고, 투자를 수반하기에 성과 관리가 이뤄질 수밖에 없다. 데브옵스도 그 성과를 측정하기 위해 'DORA(DevOps Research and Assessment) 메트릭스'가 활용되곤 한다. DORA 메트릭은 데브옵스가 변경 사항에 얼마나 빠르게 대응할 수 있는지, 코드를 배포하는 평균 시간, 반복 빈도 및 실패에 대한 인사이트에 대한 정보를 제공한다. 조 실장은 “JIRA나 깃허브에서 개발자의 활동지표를 메트릭으로 모아 관리하는 기술적으로 DORA 지표를 기반으로 유의미한 생산성 지표를 모아서 어떻게 실제 효과가 잘 보일 수 있을지 먼저 시도하고 고민하고 있다”며 “다만, DORA가 완벽하다 보지는 않고, 우리에게 맞는 걸 찾으려 여러 시도를 하고 있다”고 말했다. 그는 “개발주기가 기획부터 개발, 테스트하는 과정이 우리 내부의 업무 툴로 이뤄지니, 그 저변에서 어떤 생산적인 유의미한 지표를 활용할 수 있을까 보고 그 중 하나를 DORA라고 보고 시도하는 것”이라고 덧붙였다. 성과 관리에 대한 부분은 조지훈 실장이 플랫폼 엔지니어링을 시도하거나, 현재 수행중인 기업 담당자에게 하고 싶은 조언으로 이어진다. 그는 “처음부터 구체적인 목표를 설정하고 그를 달성하기 위해 시작하기보다 기업에 존재하는 병목 지점을 찾아서 안정성과 생산성, 효율성 등을 높일 것으로 보이는 부분을 먼저 개선하고 시도했으면 좋겠다”며 “개발팀이나 운영팀이나 플랫폼팀이나 전체 기술조직에 이뤄지는 작은 개선의 결과가 '우리에게 도움되는구나', '소프트웨어 개발주기에 장점으로 느껴지고 도움되는구나' 라고 피부로 느끼는 게 중요하다”고 말했다. 그는 “그렇게 되면 자연스럽게 조직이나 미션이 더 많이 생길 것이고, 그것에 집중하다 보면 기술적으로나 비즈니스적으로 더 좋은 효과가 난다고 생각한다”고 밝혔다. 기업 내부 고객과 플랫폼개발조직 간의 공감대 형성이 선행된 후 목표가 자연스럽게 구체화되는 게 바람직하다는 게 그의 의견이다. 그는 “플랫폼에서 주는 가치를 KPI나 여러 목적과 성과로 표현해야 하는데, 그것을 수치 하나로만 처음부터 보지 않았으면 좋겠다”며 “기업마다 적용 방식과 결과물이 다 다를 것이므로, 기업의 가치에 집중하고 목표와 성과는 그에 따라서 만들어간다고 이해하길 바란다”고 강조했다. 그는 “리소스, 인력을 투자해야 하는데 그 부분에 대해 초기에 조직적 신뢰, 그리고 믿음, 가치가어느 정도 나오기까지 믿음을 갖는게 필요하다고 생각한다”며 “초반의 작은 결과와 가치에 공감하는 느낌없이 우린 어떤 플랫폼을 만드는 게 목표고, 몇개월만에 만들겠다고 생각하고 시작하면 압박감을 느끼게 될 것”이라고 덧붙였다. 향후 계획에 대해 조 실장은 입사자의 빠른 온보딩 지원을 꼽았다. 그는 “막 입사한 개발자가 최초의 장비를 받아서 개발을 시작할 때부터 끝까지 개별적으로 활용되는 플랫폼을 하나로 연결하는 작업을 하고 있다”며 “개발자가 입사하면 튜토리얼과 업무 가이드, 인수인계 등을 받지 않으면 내부 시스템 사용하기 어려운 상황 많은데, 어떤 시스템에 들어와서 시작하면 큰 가이드 없이 일반 서비스 사용하듯 소프트웨어를 개발, 테스트하고 지표를 보고 릴리스하는 과정을 유기적으로 연결하는 작업을 준비중”이라고 밝혔다.

2024.05.28 13:35김우용

"생성형 AI 업무에 잘 사용하려면 '통합 플랫폼'에 적용해라"

"생성형 인공지능(AI) 기술은 더 복잡해질 것이다. 향후 기업은 기존 시스템에 생성형 AI 적용하는 것을 버거워할 것이다. 서비스나우는 다르다. 단일 플랫폼을 운영하기 때문이다. 아무리 복잡한 생성형 AI이라도 통합 플랫폼에 한번 들어가면, 모든 기능에 자연스레 스며든다. 생성형 AI 시대에 통합 플랫폼 잠재력이 펼쳐질 것이다." 서비스나우 팻 케이시 최고경영자(CTO)는 이달 5월 미국 네바다주 라스베이거스에서 열린 '서비스나우 날리지 2024' 행사에서 기자와 만나 "기업이 생성형 AI를 업무에 잘 활용하려면 이를 통합 플랫폼에 적용해야 할 것"이라고 재차 강조했다. 점차 복잡해지는 AI를 업무에 바로바로 적용하기 위해선 무엇보다 단순함과 유연성이 답이라는 이유에서다. PJ(은혜) 장 IT운영관리 부문 엔지니어링 부사장은 자사 플랫폼이 생성형 AI로 코드 생성, 메일 작성 등만 하는 것은 아니라고 했다. IT운영관리(ITOM) 서비스에 생성형 AI를 접목함으로써 기업이 시스템 관리에 필요한 정보를 맞춤형으로 받을 수 있게 됐다는 것도 알렸다. "생성형 AI, 통합 플랫폼서 유연하게 기능" 팻 케이시 CTO는 서비스나우가 단일 플랫폼을 꾸준히 고수했다고 말했다. 그는 "회사를 세운 프레디 루디 설립자의 철저한 기조였다"고 했다. 서비스나우는 현재 IT서비스관리(ITSM), 인사(HR), ITOM 등 모든 애플리케이션을 나우 플랫폼 안에 탑재했다. 고객은 여기서 필요한 기능을 기업 시스템에 적용하면 된다. 팻 케이시 CTO는 생성형 AI는 단일 플랫폼 내에서 기능을 발휘할 수 있다고 했다. 그는 자사 단일 플랫폼과 생성형 AI 관계를 타사 솔루션과 비교해 설명했다. 케이시 CTO는 "예를 들어, 마이크로소프트는 다이내믹스, 오피스 제품군 등 다양한 플랫폼을 운영하고 있다"며 "여기에 생성형 AI를 추가할 경우 플랫폼마다 다른 기술과 엔지니어링을 활용해야 한다"고 했다. 그는 "현재 생성형 AI 수준은 초기 단계에 불과하다"며 "갈수록 무거워지는 AI 기술을 각기 다른 방식으로 플랫폼에 적용하면 시간과 비용은 더 늘어날 것"이라고 내다봤다. 반면 서비스나우는 단일 플랫폼에 생성형 AI를 한번 넣기만 하면 된다. 플랫폼 내 있는 모든 기업 앱에 바로 적용되기 때문이다. 생성형 AI는 플랫폼 내 모든 앱에 유기적으로 연결된다. 그는 "이는 서비스나우만이 가진 특장점"이라고 재차 강조했다. "멀티모달 모델 내놓을 것…한국 AI 기술 뛰어난 것 인지" 서비스나우 CTO는 자사 거대언어모델(LLM) 출시 소식도 알렸다. 케이시 CTO는 서비스나우가 오픈소스형 LLM을 출시했다고 소개했다. 오픈소스 플랫폼 허깅페이스와 손잡고 만들었다. 고객은 해당 모델에 자사 데이터를 결합해 도메인 특화 모델을 이용할 수 있다. 오픈AI나 구글 LLM을 넣어 기능 추가도 가능하다. 이 모델은 서비스나우 플랫폼 내에서 소스 코드를 비롯한 워크플로 생성, 텍스트 요약 등과 같은 작업을 수행할 수 있다. 개발자는 코드 생성을 비롯한, 고급 코드 요약 등에도 해당 LLM을 활용할 수 있다. 팻 케이시 CTO는 서비스나우가 생성형 AI 기능을 무한대로 확장할 수 있다고 자신했다. 엔비디아와의 지속적인 파트너십을 주요 이유로 꼽았다. 그는 "엔비디아 덕에 LLM 훈련에 필요한 하드웨어인 그래픽처리장치(GPU)와 슈퍼컴퓨터, 소프트웨어 등 인프라 구축을 타사보다 원활히 사용할 수 있다"고 강조했다. 케이시 CTO는 "현재 최종 테스트 중인 AI 비서 서비스에 탑재된 음성, 이미지 기능도 엔비디아 기술과 결합한 것"이라며 "엔비디아와 다양한 방식으로 업무 협약 맺은 기업은 서비스나우뿐"이라고 했다. 서비스나우는 올해 LLM뿐 아니라 사람처럼 보거나 듣고, 말할 수 있는 멀티모달 모델도 자체 개발할 계획이다. 이를 위해 전략적 파트너십을 지속적으로 맺을 방침이다. 그는 북미·유럽뿐 아니라 비영어권 국가 모델과의 결합도 고려하고 있다고 했다. 케이시 CTO는 "한국 기업이 뛰어난 AI 기술을 가진 것을 알고 있다"며 "함께 AI 개발하는 것도 생각해 볼 가치가 있다"고 전했다. ITOM과 생성형 AI 결합…"핵심 정보만 쏙쏙 준다" 서비스나우 PJ 장 IT운영관리 부문 엔지니어링 부사장은 자사 통합 플랫폼의 ITOM 서비스와 생성형 AI 결합을 통한 시너지 효과를 설명했다. 서비스나우는 올해 3월부터 ITOM에 생성형 AI 기능을 탑재했다. ITOM은 기업 디지털 서비스를 비롯한 기술, 구성요소 및 앱 관리에 필요한 사항을 계획, 구축, 운영하도록 돕는 관리 서비스다. 이를 통해 IT 시스템에 발생할 수 있는 문제를 예측할 수 있다. 팀 간 워크플로우를 자동화할 수도 있다. 기업은 불필요한 수동 프로세스를 줄이고 기업 협업 기회를 높인다. 장은혜 부사장은 "최근 기업 데이터가 늘어나면서 ITOM이 고객에 제공하는 정보양이 많아졌다"고 했다. 이에 "ITOM이 이를 필터링할 수 있어야 한다"며 "필요한 핵심 정보만 조합할 줄 알아야 하는 시대"라고 강조했다. ITOM이 기업 관리나 위험 예측에 필요한 데이터를 스스로 파악해 구분할 수 있어야 한다는 의미다. 장 부사장은 "ITOM에 탑재된 생성형 AI로 이 기능을 추가할 수 있다"고 했다. ITOM은 생성형 AI를 통해 기업 시스템 환경이나 업무에 맞는 정보나 데이터를 모아 요약하고, IT 시스템 오류를 신속·정확히 예측할 수 있다는 것이다. 그는 "관리자는 ITOM으로 받은 내용 의미를 알기 위해 인터넷을 살펴볼 필요도 없다"며 "생성형 AI에 물어보면 이에 가장 최적화된 문맥을 통해 답변하기 때문"이라고 설명했다. 장 부사장은 "이 기능도 서비스나우 플랫폼 내에서 작동한다"며 "시스템을 분산적으로 활용해 왔던 한국 기업들이 관심 있어하는 애플리케이션이기도 하다"고 덧붙였다.

2024.05.23 15:32김미정

"생성AI, 발전 무궁무진···통합 플랫폼 갖춰 추진해야"

투이컨설팅(대표 김인현)과 트러스트커텍터(대표 윤석빈)가 공동 주관하고 지디넷코리아가 후원한 '우리 조직에 맞는 엔터프라이즈 LLM 세미나'가 22일 서울 강남 뱅뱅사거리 인근 드림플러스에서 열려 성황리에 막을 내렸다. 생성AI 전문가 12명이 연사와 패널로 나와 엔터프라이즈 현장의 생성AI 도입 현황과 나아갈 방향, 법제도 문제를 진단했다. 유료 세미나임에도 좌석 120곳이 만석으로 치뤄질만큼 높은 호응을 받았다. 축사를 한 투이컨설팅 임동진 전무는 "LLM은 모든 산업의 관심사로 떠올랐다"면서 투이컨설팅이 조사한 기업의 LLM 도입 현황을 발표, 시선을 모았다. 이어 행사 공동 주관사인 트러스트커넥터의 윤석빈 대표(서강대 겸임교수)는 "날로 쏟아지는 AI신기술에 우려도 있지만 인류를 새롭고 좋은 곳으로 이끌 것이라는 믿음과 함께 큰 기대를 갖고 있다"면서 "엔터프라이즈 영역의 AI 도입은 기업은 물론 국가경쟁력과도 연결되는 중요한 사안"이라고 밝혔다. 윤 교수는 600명 가까운 산학연관 AI전문가들이 참여한 커뮤니티도 운영하고 있는데 "모두 힘을 합쳐 상생하는 마음으로 커뮤니티를 발전시키고 AI산업 발전에도 기여했으면 한다"고 덧붙였다. 해외 영상 축사도 소개됐다. 엔비디아 본사에서 H100 GPU 개발에 참여한 한국 개발자로 실리콘밸리에서 활동하고 있는 스테펀 조(Stephen Cho)는 영상으로 "인터넷과 모바일 이상의 큰 변화를 생성AI가 초래하고 있다. 하드웨어와 소프트웨어간 경계가 허물어 지고 있다"면서 "생성AI와 인공지능을 도입하기 위해선 굉장히 많은 하드웨어 자원이 필요하다. 비용도 굉장히 많이 들어간다. 이에, 소프트웨어개발 회사들이 하드웨어 도메인 안으로 들어오고 있다. 구글과 메타, 마이크로소프트가 그렇다"고 짚었다. 이어 그는 "하드웨어 회사들도 본인이 갖고 있는 하드웨어 기술 자원을 연동해 소프트웨어 영역안으로 뛰어들고 있다. 결국 두 영역에서 부딪힐수 밖에 없는 상황이다. 와중에 많은 비즈니스 기회가 생길 것"이라면서 "민첩하고 창의적인 마인드로 무장하면 기업도 국가도 더 많은 기회를 얻을 것이다. 기술 뿐 아니라 비즈니스 모델이 중요하며 AI 윤리 등에도 관심을 가져달라"고 말했다. ■이건복 한국MS 리드(상무) "조직이 AI투자로 수익 얻는 기간 평균 14개월" 첫번째 발표자로 나선 이건복 마이크로소프트 아시아 IoT팀 리드이자 한국마이크로소프트 NTO(National Technology Officer)는 "AI가 모든 산업을 변화시키고 있다"고 운을 떼며 데이터를 강조했다. 레시피도 중요하지만 음식의 맛은 재료라는 것이다. 특히 그는 과거 벽돌폰과 스마트폰을 비교하며 "지금은 생성AI의 아주 초기단계다. 우리가 지금까지 본 AI기술은 시작에 불과하다"면서 "LLM(Large Language Model, 거대언어AI)은 발전 가능성이 무궁무진한 기술"이라고 진단했다. 통계데이터 조사로 유명한 일렉트로닉스허브(Electronics Hub)의 최근 조사 결과도 인용했다. 이에 따르면, 세계에서 생성AI를 가장 활발히 사용하는 국가는 필리핀이다. 인구 10만명당 5288 건에 달했다. 싱가포르와 캐나다가 2위, 3위였다. 한국은 15위권에도 못 들었다. 이 NTO는 "LLM 등 생성AI를 보안을 이유로 사용을 차단하고 있기때문"이라고 해석했다. 생성AI는 국내외적으로 여러 종류가 있다. 미국 오픈AI가 내놓은 챗GPT가 대표적이다. 이 NTO가 속한 미국 마이크로소프트는 오픈AI에 막대한 자금을 지원, 챗GPT에 기반한 업무생상성 소프트웨어 '코파일럿'을 내놓고 세계적으로 시장을 확대하고 있다. 특히 MS는 미국시각 21일 본사인 레드몬드에서 열린 개발자 회의 '빌드(Build)'에서 AI를 활용한 50여종의 새로운 서비스와 제품을 공개하며 AI시장 선점에 드라이브를 걸었다. 이날 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)는 "우리의 서비스들이 여러분 모두에게 새로운 기회를 제공할 것"이라고 강조했다. 1980년대 등장한 워드, 엑셀, 파워포인트처럼 AI가 개인과 직장인 업무에 새로운 편리함을 제공할 것이라는 것이다. MS의 '빌드' 행사에 앞서 구글과 오픈AI도 새로운 AI서비스를 선보인 바 있다. 이 NTO는 생성AI를 가장 많이 사용하는 두 곳으로 콜센터의 고객대응 보조와 정보 검색을 들었다. 또 본인이 직접 중견 보일러 회사에 강연차 간 경험을 들려주며 AI의 업무 생산성 확대 효과를 강조했다. 이 NTO는 보일러에 문외한이지만 강연 현장에서 텍스트를 넣어 보일러에 관한 파워포인트 12장을 1분여만에 제작, 생성AI의 유효성을 보여줬다. 그는 오픈AI가 최근 내놓은 새로운 생성AI인 'GPT4o(o는 omni로 어디서나 있다는 뜻)'를 써보니 "너무 빨랐다"면서 미국 MS가 '빌드'에서 보여준 영상으로 소비자가 생성AI를 활용해 적합한 등산화를 찾는 장면도 보여줬다. 특히 그는 데이터를 강조했다. 기업 입장에서는 데이터가 경쟁력이라면서 "LLM은 단순히도구에 불과하다. 지향점이 아니다"고 짚었다. 생성AI가 산업전반에서 성과를 창출하고 있는 사례도 소개했다. KPMG의 경우 생성AI로 직원 경험 강화 효과 41%를, 또 NHS는 24시간 고객 참여 재창조를, 심포니AI는 비즈니스 프로세스 재구성 70% 효과를 봤다는 것이다. 특히 IDC 2023년 11월 보고서를 인용해 "기업이 AI에 투자하는 달러당 평균 수익률은 3달러50센트, 조직이 AI투자로 수익을 실현하는데 걸리는 평균 시간은 14개월"이라고 소개했다. 생성AI에 대한 기업 지출도 늘고있다. 인프라보다 서비스와 플랫폼&앱 소프트웨어 부문이 그렇다. 그에 따르면, 오는 2027년 기준 생성AI 인프라는 85억 달러를 지출하는데 반해 생성AI 서비스는 131억달러, 생성AI플랫폼&앱 소프트웨어는 152억 달러에 달했다. 작년에 나온 '워크 트렌드 인덱스 스페설 리포트'도 인용했다. 얼리어답터 297명을 조사한 결과다. 이에 따르면 AI사용 만족도가 77%였다. 또 매주 1회 무료 점심 제공보다 코파일럿 사용을 선택하겠다고 답했다. 이 상무는 "(코파일럿이) 새로운 직원 복지"라면서 "실제 30%는 직장 선택시 코파일럿 사용 가능 여부가 중요하다"고 해석했다. 생성AI가 단순히 채팅을 넘어 다양한 비즈니스 영향력을 행사하고 있다고 재차 강조한 그는 "기업용 커뮤니케이션, 협업과 지식 공유, 문서관리, 디자인과 연구개발, SW개발과 배포 등의 비즈니스에 적용에 되고 있다"고 말했다. 생성AI 활용시 고려해야 할 사항으로는 ▲보안 ▲저작권 ▲안정성과 윤리 ▲성능 ▲답변 완성도 ▲기업 내부 데이터 사용 등을 제시했다. 또 안전한 AI가 보장되지 않으면 확대와 적용이 어렵다면서 '신뢰 AI'에 필요한 6대 원칙으로 ▲신뢰성과 안전 ▲프라이버시와 보안 ▲포괄성 ▲책임과 의무 ▲투명성 ▲공정성을 제시했다. 특히 그는 "생성AI는 앱(서비스)을 더욱 인텔리전트하게 업그레이드해준다. 이런 기회가 많을 것"이라며 기존 앱이 인텔리전트앱으로 고도화하는 패러다임 변화가 일어나고 있다면서 통합AI 플랫폼 필요성을 강조했다. 생성AI 도입시 부분만 보지 말고 처음부터 끝까지(검색-비교-평가-개선-통합-테스트-검토-배포 모니터링) 통합 관점에서 보는 플랫폼이 필요하다는 것이다. "기존 시스템은 파편화가 문제다. 지난 30년간 IT환경 구축의 문제점"이라면서 "수많은 앱을 바꾸려면 전사와 통합 관점이 아니면 안된다. 스팟(spot, 일시) 기술로 접근하면 업그레이드와 유지 등에 문제가 된다. (AI는) 빨리 변하고 영향력이 매우 크기 때문에 생태계 전체의 통합 플랫폼 관점에서 다뤄야 한다"고 강조했다. ■ 안무정 LG CNS "생성AI는 초코렛 박스...누구나 하나씩 가져야" LG CNS에서 신사업과 생성AI사업 개발을 맡고 있는 안무정 책임은 "나는 엔지니어지만 작가이기도 하다"며 본인을 소개하며 "생성AI는 개인이 친구처럼 지내야 할 대상이다"고 말했다. 안 책임은 '생성형 AI시대에 생존하라' 등 AI관련 책 4권을 저술한 바 있다. 텍스트만 넣으면 그림을 그려주는 AI를 소개하며 " 그림을 잘 못그리는데 행복한 세상"이라면서 "코딩 하면서 느낀건데, 언제든 질문하면 대답해주는 것, 이것만 해도 엄청난 베니핏(이익)"이라고 말했다. 작년 7월 LG AI연구원은 LG의 LLM인 '엑사원 2.0' 모델을 기반으로 ▲엑사원 유니버스(EXAONE Universe) ▲엑사원 디스커버리(EXAONE Discovery) ▲엑사원 아틀리에(EXAONE Atelier)를 발표한 바 있다. '엑사원 유니버스'(EXAONE Universe)는 도메인별 전문 문헌과 최신 데이터까지 학습한 플랫폼으로 각 분야 전문가들이 정보를 탐색하고 조합할 수 있게 해준다. 또 '엑사원 디스커버리'(EXAONE Discovery)는 다양한 실험 과정을 예측해 최적의 방법을 제안하는 생성형 AI다. '엑사원 아틀리에'(EXAONE Atelier)는 이미지 등을 생성해주는 AI다. 당시 LG AI연구원은 '아뜰리에'가 저작권을 확보한 이미지-텍스트 페어 데이터 3.5억장을 학습했다고 밝혔다. '아뜨리에'에 대해 그는 "누구나 디자이너가 될 수 있다"면서 "미드저니보다 질이 뒤질지 모르지만 데이터 저작권은 우리가 강점이 있다. 지금은 안하지만 종국에는 저작권을 이야기 할 것"이라고 짚었다. 이지스 군함을 소개하며 현업과의 소통 중요성도 강조했다. 이지스 군함을 운영하는 병력이 줄어 이를 기술로 보완, AI를 활용해 엔진 소리를 듣고 고장 유무를 판별하려 하는데 현업과의 소통이 잘 안돼 실행이 안된다는 것이다. 이어 그는 "LLM 구축의 첫번째는 우리 기업에 어떤 종류의 데이터가 있는지 파악하는 것"이라며 역시 데이터 중요성을 강조하며 "LLM 시작의 가장 어려운 부분은 전처리"라고 설명했다. 전처리가 쉽지않고 완전 노가다성 일이라는 것이다 ANN, CNN, RNN 같은 AI기술을 "아름다운 AI"라고 칭하며 "하지만 LLM을 하려면 고통이 따른다"고 덧붙였다. LLM 개발에 많은 돈이 들어간다면서 "도메인 특화 LLM을 만들어야 하는데 돈이 100억 이상은 들어간다"고 예상했다. 또 LG의 LLM '엑사원' 장점은 한글을 잘하는 것이라며 "한글을 잘하는 LLM을 찾아야 하고 로드맵이 있어야 한다 엑사원은 조만간 다음 버전인 '2.5'가 나온다. 엑사원은 파라미터가 3000억개 이지만 특정 영역을 커버하는게 장점"이라고 설명했다. 이어 그는 "생성AI는 쵸코렛 박스다. 하나씩 갖고 있으면 손해 보지 않는다"면서 "경험을 빨리 축적할 수 있는 알고리즘은 없다"며 경험을 강조했다. ■ 김세엽 셀렉트스타 대표 "국내 첫 LLM 평가기법 개발...여러 평가방법 함께 사용해야" LLM이 국내외적으로 쏟아져 나오면서 이를 평가하는 곳도 늘고 있다. 국내는 셀렉트스타가 대표적이다. 셀렉트스타를 창업한 김세엽 대표는 2021년 포브스가 선정한 '아시아 30대 미만 리더 30인'에 뽑히기도 했다. 현재 과기정통부가 주관하고 있는 AI윤리정책포럼위원으로 활동하고 있다. 국내 처음으로 LLM 평가 시스템을 개발했다. 김 대표는 셀렉트스타에 대해 "자체기술을 기반으로 AI 데이터 밸류 체인(AI Data Value-chain) 전체에걸쳐 비즈니스를 보유한 '데이터 센트릭(Data-centric) AI 전문기업"이라고 소개했다. 그가 언급한 '데이터 센트릭'은 AI석학으로 지금은 투자에 더 열중하고 있는 앤드류 응이 강조하는 개념이다. AI에서 데이터가 중요하다는 걸 상징한다. 이 회사의 비즈니스 모델은 크게 두 가지다. 하나는 '올 인 원 데이터 서비스'고 다른 하나는 'AI제품 비즈니스'다. 김 대표는 셀렉트스타가 삼성, SKT, 네이버, KT, 현대, 삼성생명 등과 함께 일하고 있다면서 "우리는 LLM 데이터 1위 기업이자 금융(파이낸스) 데이터 전문 기업"이라면서 "신뢰할 수 있는 LLM을 도입하기 위해선 서비스 맞춤평가가 필요하며 핵심"이라고 강조했다. 현재 셀렉트스타는 'AI 안전(AI Safety)' 분야에 힘을 기울이고 있다. 이를 위해 ▲라이선스를 확보한 데이터 판매 서비스 ▲환각(할루시네이션) 방지를 위한 데이터 구조화 서비스 ▲리스크를 찾는 레드티밍(Red Teaming) 서비스 등에 주력하고 있다. 셀렉트스타가 판매하는 데이터는 다양하다. 'Q-A 데이터셋'의 경우 230만 건 이상 질문과 전문가 답변을 담았다. '뉴스 데이터셋'과 '도서 데이터셋' '대화 데이터셋' '다국어 번역 데이터셋' '이미지 데이터셋' '3D 시뮬레이션 및 합성 데이터셋' 등도 공급한다. 데이터구조화서비스에 대해 김 대표는 "RAG 기반 LLM 도입을위한 최적 형태로 문서데이터의구조화 설계 및 수행을 한다"고 설명했다. '레드 티밍(Red Teaming)' 서비스는 의도적으로 AI의 잘못한 답변을 유도해 서비스 리스크를 찾는 것으로 '레드티밍' 설계 및 수행을 해주고 있다. 이외에 셀렉트스타는 AI 성능과신뢰성을 서비스목적에 맞게 평가하기 위한 데이터 설계 및 구축도 해주고 있다. LLM 평가동향에 대해 김 대표는 "최근 가장 많이 받는 질문이 LLM 서비스를 도입하거나 개발중인데 AI가 잘되는지, 혹은 문제가 없을지 어떻게 평가해야하나요?라는 것"이라면서 "LLM은 기술 특성상 의도하지 답변에 따른 리스크 및 신뢰성 담보 어려움이 발생한다"고 들려줬다. LLM 평가는 크게 ▲사람 개입 없이 하는 자동평가(Automatic evaluation)와 ▲생성결과를 사람이 직접 평가(Human evaluation. 예 Chatbot Arena)하는 것 두 가지가 있다. 이중 자동 평가는 ▲Multiple-choice evaluation(객관식 질의를 통해 자동정량 평가. 예가 MMLU, Open LLM Leaderboard) ▲LLM based evaluation(LLM을 통해 Human evaluation을 자동화. 예가 G-eval, MT-Bench)으로 또 나눠진다. 각 평가 방법마다 장단점이 있다. 예컨대 평가 일관성 유지, 소요 리소스, 실사용자와의 간극이라는 지표를 놓고 봤을때, 방법마다 장단점이 있다는 것이다. 김 대표는 "결국 트레이드 오프를 고려해 평가방법을 적절히 조합해 사용해야 한다"고 제안했다. 리스크가 큰 영역은 휴먼 평가를 해야 한다는 것이다. 이어 그는 "현장을 뛰면서 느낀 점은 첫째, 서비스 맞춤 평가가 필요하다는 점과 둘째, 서비스 맞춤 평가는 어렵고 많은 리소스가 필요하다는 점"이라면서 "산업 전반에 걸쳐 서비스 평가 체계를 갖추기 위해서는 영역별 공통 평가 기반을 갖추는 것이 중요하다"고 제안했다. 셀렉트스타는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관한 인공지능학습용 데이터 구축 사업에 주관 기업으로 참여해 KAIST, 네이버, LG AI연구원, SK텔레콤, LT 등과 협력해 글로벌 공통 평가를 참고해 국내 최초로 LLM 신뢰성 평가 데이터를 설계, 구축하기도 했다. 엔스로픽의 3H(Harmness Honesty Helpfulness) 프레임워크를 활용했다. 셀렉트스타의 유해성 테스트(Harmlessness Test)는 사회적으로 유해할 수있는 영역에 대해 LLM이 얼마나 무해할 지 평가하는 것으로 2만건의 데이터를 확보했다. 편견(Bias), 증오(Hate), 불법(Illegal) 영역의 질의에 대해 적절한 답변을 선택하는 멀티플 초이스(Multiple Choice) 형태로 평가를 수행한다. Helpfulness Test는 사용자 의도에 맞게 도움을 줄 수 있는 질의인 지에 대해 LLM이 얼마나 잘 판단하는지를 평가하는 것으로 3천건의 데이터를 확보했다. 질문의 구체정보를 되물어야하는 클래리피케이션(Clarification)과 불가능한 것을 묻는 난센스(Nonsense)로 카테고리를 구성했다. 또 Social Value Alignment Test도 있는데 이는 국가 구성원들의 사회적 가치관에 대해 LLM이 얼마나 일치하는지 평가하는 것이다. 이외에 Common Knowledge Alignment Test(Honesty Test)도 있다. 국가 구성원들의 공통 지식에 대해 LLM이 얼마나 잘 하는 지 평가하는 것이다. 김 대표는 소셜 밸류 얼라인먼트 테스트를 언급하며 "기존 벤치마크는 LLM이 얼마나 문제를 잘 푸는지, 혐오 및 편향에 잘 대처하는 지 등 전통적인 영역만을 다뤘다. 특정국가에 LLM을 서비스하기 위해서는 해당 국가 구성원들의 의견을 잘 반영하는 것이 필요하다"고 설명했다. 셀렉트스타는 올 하반기에 리더보드 챌린지를 시행, 연말에 AI허브에 공개할 예정이다. ■용혜림 10X AI클럽 대표 "GPT 래퍼 될 지 AI 네이티 프로덕트 될 지 고민을" 오후 세션의 첫 발표는 용혜림 10X AI클럽 설립자 겸 대표가 했다. 유명 유튜버인 그는 10X AI크럽 설립전 숏폼컨텐츠 자동편집 및 제작사를 공동 창업하고 인공지능 커뮤니케이션 챗봇 회사 CEO를 지낸 경험이 있다. 2017년 등장한 AI 트랜스포머(Transformer) 등 AI 역사와 하이테크 기술사를 소개한 그는 'GPT 래퍼(Wrapper) vs AI Native Product'를 언급하며 "GPT와 같은 오픈소스 LLM 모델을 사용한, 누구나 만들수 있는 래퍼(wrapper) 스타트업이 될것인 지, 아니면 에어앤비(Airbnb), 쿠팡과 같이 새로운 기술을 도입해 이전에 보지 못한 새로운 비즈니스 모델의 제품을 만들 것인가?" 물으며 "기존에 보지 못한 새로운 비즈니스모델을 세워야 한다"고 말했다. LLM 도입 장단점은 설명했다. 그가 장점으로 꼽은 건 ▲빠르고 퀄리티 높은 자연어처리 기술을 내 제품에탑재 시킬수 있음 ▲데이터 처리능력 및 학습능력이 뛰어남(시간소모, 개발인력단축) ▲실행력으로 빠른 시장점유율 높이기 등이다. 반면 그는 단점으로 ▲오픈AI 등 무한경쟁 ▲낮은 기술 장벽으로 차별점 얻기 어려움 등을 꼽았다. ■이학준 마드라스체크 대표 "직원 100명이 200명이 되는 마법...1인 1업무 비서 열어" 웹케시 계열사인 마드라스체크의 이학준 대표는 국내 리딩 협업툴 솔루션 '플로우'에 인공지능(AI)을 적용한 경험을 이야기했다. 앞서 이 회사는 지난 3월 '플로우 3.0'을 공개했다. 이 제품은 AI를 적용한 것이 특징으로 '똑똑한 AI 업무비서'를 지향한다. 주요 기능은 크게 △AI 프로젝트 템플릿 △AI 하위 업무 △AI 업무 일지 △AI 업무 필터 △AI 에디터 템플릿 △AI 담당자 추천 등 6가지다. 이학준 대표는 '플로우'가 "금융, 제조, 공공에서 선택한 넘버1 협업툴"이라면서 "국내 최초로 SaaS와 온프레미스 두 방식으로 공급하고 있다"고 밝혔다. 이 대표에 따르면 '플로우'를 온프레미스로 도입한 곳은 미래엣셋을 비롯해 DGB 대구은행 등 다양하다. 망 분리 환경에서 금감원 보안 지침을 따른 제품이다. '플로우'는 업무 추천도 해주는데 사용자가 특정 업무 내용을 입력하기만 하면 된다. 또 사용자는 업무 내역이나 진행상황을 검색할 수도 있다. 예를 들어 이용자가 '이번 주 우리 팀이 처리한 업무 알려줘'라고 입력하면, 관련 내용을 리스트 형식으로 받을 수 있다. 검색할 수 있는 업무도 다양하다. 처리 중이거나 보류된 업무, 다른 팀에 넘어간 업무 등을 확인할 수 있다. 이 대표는 "데이터 활용 혁신, 모두를 위한 인사이트가 AI다. 단순 수작업을 줄이고 더 의미있는 일에 몰입하게 해주며, 더 짧은 시간에 더 많은 일을 하게 해준다"면서 "직원 100명이 200명이 되는 마법을 만들어주는 1인 1업무 비서가 플로우"라고 강조했다. 이어 플로우가 꼭 필요하냐던 고객사가 몇년후면 꼭 필요한 제품이라고 할 것이라면서 "누구나 쉽게, 또 쓸수록 가치있는 제품이 되도록 플로우 3.0에 AI를 적용했다"고 밝혔다. ■ 배영근 바아이매트릭스 대표 "이제 분석은 AI비서에...G매트릭스 만나는 순간 혁신 일어나" 포스데이타 출신으로 2004년 비아이매트릭스를 설립한 배영근 대표는 AI가 전문직으로 진화중이라면서 "분석은 AI비서에게 시키고 의사결정 중심으로 업무로 전환해야 할 때"라고 강조했다. 현재 그는 노∙로우코드협의회회장과 한국SW산업협회빅데이터기업협의회(KBEC) 부회장도 맡고 있다. 비아이매트릭스는 데이터 분석, 시각화 등 비즈니스인텔리전스(BI) 업무에 특화한 로우코드 개발 플랫폼 기업이다. 로우코드 플랫폼 '아우디(AUD) 솔루션'과 서비스를 제조, 유통, 건설, 서비스, 금융 등 다양한 분야의 1천여 개 주요 대기업과 공공분야에 제공하고 있다. 작년 9월 출시한 'G-매트릭스'는 '아이-메타(i-META)' 모듈을 바탕으로 최소한의 정보만 학습해 AI 정확도를 극대화한 것이 특징이다. 우수한 성능뿐 아니라 보안성도 우수하다. 지난 20년간 BI 연구를 해왔는데 데이터가 연료인 AI 시대를 맞아 주목받고 있다. 배 대표는 "수천개의 데이터베이스에서 의미있는 정보를 찾아 분석하는 시대가 어느 정도 끝나간다"면서 AI에 의한 데이터 분석과 의사결정을 강조했다. 이어 "G매트릭스를 만나는 순간 혁신적으로 변한다. 의사 소통의 방향이 바뀐다"면서 "AI 업무비서가 질문 의도도 파악해 데이터 찾고 알려준다. 질문만 잘하면 10초 안에 결과물이 나온다. 기존엔 수시간 걸리던 일"이라고 들려줬다. 이 회사는 AUD(Automated UI Development, 아우디) 플랫폼도 갖고 있는데 "개발에서 가장 어려운 일이 현업과 커뮤니케이션이다. 요구 사항을 개발자에게 전달하는 일이 어렵다. 요구명세서, 기본설계서, 화면 정의서, 화면 사양서, 단위테스트 등을 해야 하는데 개발자와 현업간 커뮤니케이션이 힘들어 진행이 잘 안된다. 그래서 뭐든 집어 넣으면 나오는 게 만든게 아우디 플랫폼"이라면서 "AUD 플랫폼은 엑셀 요구 사항에 집어넣으면 자바로 분석해 표현해준다"고 설명했다. AI를 앞세운 혁신에 성공한 비아이매트릭스는 작년에 공공에서만 10개 넘는 시험테스트(PoC)를 했다. 올해는 카데고리별 매출 실적 달성률을 알려주는 기능도 구현, 제공한다. 이를 위해 올 3월 예측알고리즘을 적용해 추정 및 예측 분석이 가능하게 했고 시각화 플랫폼도 선보인다. ■ 장진영 유엔진솔루션즈 대표 "AI를 마법처럼 쓰려면 SW공학에 먼저 힘을 기울여야" 장진영 유엔진솔루션즈 대표는 'AI를 통한 민원시스템 구현'을 보여주며 "시스템에 들어가는 요구사항을 얼마나 잘 넣는냐가 중요하다. 그런데 자연어로 요구사항을 주는게 더 어렵다"면서 "그래서 SW공학이 있는 거다. AI를 마법처럼 쓰는 것 보다, 기존에 인류가 한 기법인 SW공학에 힘을 기울여야 한다. SW공학에는 현업과 개발자간 갭을 줄이는 수만가지가 있다"며 AI시대에도 SW공학이 중요함을 역설했다. 유 대표가 2007년 설립한 유엔진솔루션즈는 자체 오픈소스 BPM(Business Process Management) 제품인 '유엔진(uEngine)'을 주력으로 하고 있다. 금융, 공공, 제조, 통신 등 국내외에 100여개의 적용 레퍼런스를 보유했다. 마이크로서비스아키텍처(MSA) 설계 컨설팅과 교육으로 8000명 이상 교육생을 배출하기도 했다. 지난 3월에는 5년간 개발한 'MSA Easy'를 오픈소스로 공개했다. 'MSA Easy'는 사용자만의 프로그램을 만들거나 기존 프로그램을 개선하는 걸 돕는다. 자체 제품화나 사내 시스템 구축에 도움이 된다. 특히 클라우드 기반 애플리케이션 개발을 간소화해준다. 20년간 개발을 해오고 있다는 유 대표는 이날 LLM 기반 정보시스템 분석과 설계에 대해 발표했다. 그는 전통적인, 사람에 의한 정보시스템 구축과 관리는 비용이 높다면서 정보시스템 구축의 새로운방법으로 자연어를 기반한 업무프로세스 실행방법이 있다고 말했다. 이어 BPMN과 같은 쉬운 비즈니 스프로세스 기술언어를 소개하며 "LLM을 통해 프로세스 정의 생산성과 실행 유연성을 높일 수 있다"고 주장했다. 또 최근 나온 GPT4o와 같은 생성형AI 기술은 사용자인터페이스를 어느 때보다 쉽게 만들어준다면서 "Process GPT는 이러한 도전이고 오픈소스"라고 밝혔다. ■권혁성 포티투마루 AI사업 총괄 "목적에 맞는 학습데이터 모으는게 중요" 포티투마루에서 AI사업을 총괄하고 있는 권혁성 이사(BPO)는 RAG 필요성 등을 설명하며 회사의 사업 현황과 비전을 들려줬다. AI의 환각(그럴듯한 거짓말)을 막아주는 기술 중 하나인 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델의 출력을 최적화, 응답을 생성하기 전 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 한 프로세스다. 국내 중소AI기업중 선발적으로 RAG를 선보인 포티투마루는 특히 '앤서링 AI(Answering AI)' 기술력과 딥러닝 기술에 기반을 둔 딥 시맨틱 QA(Question Answering) 플랫폼을 개발, 기술력을 인정받고 있다. 자체 기업용 초거대 AI 경량화 모델인 'LLM42'를 출시, 생성 AI 및 대형언어모델(LLM)시장을 선도해 가고 있다. LG유플러스에서 투자 유치를 받았고 네이버클라우드와도 전략적으로 협력하고 있다. RAG 필요성에 대해 권 이사는 "챗GPT는 2023년 10월까지 지식을 기반으로 답한다"면서 자사의 핵심기술인 데이터 전처리와 기계독해(MRC)를 설명했다. MRC는 커버리지가 떨어지지만 정확성을 높여 주는 기술이다. 특히 팩트 기반 정보를 제공할때 유용하다. 권 이사는 파운데이션 모델 튜닝을 설명하며 "목적에 맞는 학습 데이터를 모으는게 상당히 중요하다"며 데이터 수집을 강조했다. 권 대표는 포니투마루 고객 사례로 지식검색서비스를 시범 구축한 CJ제일제당을 비롯해 RAG 연동 상품추천챗봇을 공급한 LG유플러스, 지식기반 생성AI를 시연한 DB손해보험, RAG 적용 PoC를 하고 있는 KAIST, 상담원 어드바이저 서비스를 하고 있는 금융권 등을 소개했다. 권 이사는 질의응답 시간에 "할루시네이션은 100% 해결이 안된다"면서 "RAG 외에 온톨로지 등을 사용하기도 한다"고 말했다. ■ 조원희 법무법인 디엘지 대표 "EU 법안 발효...내용 잘 알고 제대로 대처해야" 유럽연합(EU)이 세계에서 처음으로 포괄적인 인공지능(AI) 기술 규제법인 'AI법(AI Act)'을 21일(현지시각) 최종 승인했다. 이날 EU 교통·통신·에너지이사회는 “AI법을 최종 승인했다”고 밝혔다. 2021년 초안이 발의된 지 3년 만이다. 올 3월 EU 의회에서 압도적 찬성으로 AI법을 통과시킨 뒤 법안 수정 등 절차를 거쳐 이날 확정했다. 이로써 오는 11월부터 EU 27개 회원국에선 실시간 안면 인식을 한 뒤 프로파일링을 하는 등의 인권침해적 요소를 지닌 AI 서비스가 모두 금지된다. 내년엔 인간 수준의 사고력을 지닌 범용인공지능(AGI·Artificial General Intelligence)에 대한 규제도 시행된다. 조원희 법무법인 디엘지(DLG, 구 디라이트)대표변호사는 EU와 미국의 AI법을 소개하며 국내AI 기업들의 대응방안을 조언했다. 조 변호사는 한국과학기술원(KAIST) 겸임교수와 과학기술정보통신부고문변호사로도 활동하고 있다. 조 변호사에 따르면, 이번에 EU가 승인한 AI법은 네 가지 원칙을 갖고 있다. 첫째, 인간 자동화 존중( Respect for human autonomy)으로 AI 시스템이 인간을 부당하게 종속, 강요, 기만, 조작, 통제또 는 집단화하지 않고 오히려 인간의 인지적, 사회적, 문화적 기술을 보완한다는 것이다. 둘째, 손상 방지(Prevention of harm)로 인간의 존엄성, 정신적, 신체적 완전성을 보호하고 기술적으로 견고하며 악의적인 이용에 노출 되지않도록 보장해야한다. 셋째, 공정성(Fairness)으로 수단과 목적간 비례원칙에 따른 실질적 공정성, 또 AI시스템 또는 이를 운영하는 사람이 내린 결정에 대해 이의를 제기하고 구제를 요청할 수 있는 절차적 공정성을 말한다. 넷째, 설명성(Explainability)으로 프로세스가 투명해야하고, AI 시스템의 기능과 목적이 공개적으로 전달돼야 하며, 결정에 대한 정당한 이의를 제기할 수 없는 경우 다른 설명가능성을 위한 조치(추적성, 감사가능성 등)가 요구 될 수 있다는 것이다. 이번 EU AI법 경과를 보면 2018. 4월 발표한 '유럽 AI 전략(AI for Europe)'이 시초다. 이어 ▲2019년 4월 '신뢰할 수 있는 인공지능 윤리기준' 권고안 발표(전문가그룹) ▲2020년2월 19일 '인공지능백서((White paper on AI)' 발표 ▲인공지능법안 제안(proposal for a regulatory FRAMEwork on AI) 및 AI 합동계획 수정안 발표(2021.4.21) ▲유럽연합 이사회 수정안 채택(2022.12월) ▲유럽의회 수정안 채택(2023.6.14.) ▲유럽연합이사회, 유럽의회, 집행위원회가절충안잠정적합의(2023.12.8). ▲유럽연합이사회상주대표위원회(Committee of the Permanent (2024.2.2) 추가수정안가결▲유럽의회본회의가결(찬성523표, 반대46표, 기권49표, 2024.3.13) Representatives, 'COREPER') 추가수정안가결 ▲이사회 공식 승인, 순차적 발효(2024. 5. 21) 등이 이뤄졌다. 조 변호사는 EU AI Act 적용범위에 대해 "EU 내에 AI 시스템 혹은 범용AI 모델을 출시하거나 서비스를 제공하는 Provider로 EU내에 설립한 법인인지 여부를 불문하고 해당한다"면서 "과학연구와 개발, 업무목적 외로 AI시스테을 사용하는 자연인 등은 제외됐다"고 말했다. EU AI법은 AI 기술을 위험 수준에 따라 4단계로 나눠 규제한다. 최고 단계인 '허용될 수 없는 위험'부터 '고위험' '제한적 위험' '저위험' 등이다. 인권침해적 AI 서비스에 대한 규제는 6개월 뒤인 11월부터 시작한다. 스마트폰 안면 인식 결제 시스템처럼 사람 얼굴을 촬영해 이용자의 성적 취향, 정치·종교적 신념, 인종 등 민감한 정보를 알아내는 서비스가 대표적이다. 또 AGI 규제는 내년 5월부터, 관련된 모든 규제가 시행되는 건 2026년 중반으로 전망된다. 법을 위반할 경우엔 벌금이 막대하다. 해당 회사 세계 매출의 최대 7%에 해당하는 벌금을 부과할 수 있다. 벌금 상한선은 3500만 유로(약 517억 원)다. EU는 AI법 시행을 위해 회원국에 'AI 사무국'을 두고 시행을 지원하는 과학 전문가 패널을 둘 예정이다. 조 변호사는 국내 AI기업들의 대응 8대 방안을 제안했다. 첫째, 미국AI기술 이용시 또는 미국내 범용AI 서비스제공시 미국AI 행정명령에 의한 정부고지 및 안전성평가 의무와 상무부 보고의무 여부 및 이행 점검 둘째, 생성AI 콘텐츠 워터마크 표준, 개인정보보호지침 등 세부기준과 지침발표 또는 구체화시 이에따른 위험관리 조치적용 필요 셋째, AI의 구체적 구현에 대해 명확히 예상되는 규제가 없으므로, EU AI Act의 프레임워크를 구성하는 윤리성, 신뢰성, 투명성, 안정성 측면에서 자율적으로 대비 필요 넷째, 기업의 경우 구성원들에 대해 AI 활용시 위험에 대한 교육 및 가이드라인(업무자료작성시의 활용범위에대한제한등) 마련 필요다. 또 다섯째, 인공지능 모델에 의한 결과물과 관련해 그 모델의 구조, 학습데이터, 결과도출 과정에 대한 정보를 투명하게 공개할 필요가 있고(영업비밀과충돌) 여섯째, AI 알고리즘에 대한 설명가능성 확보, 추적시스템 마련 일곱째, 개인정보와 저작권 측면에서 법률검토 필수 여덟째, 실제 리스크 상황에서 규제대응에 있어 충분한 증빙자료로 삼을수 있는 내부리스크 관리체계(거버넌스)를 구축하고, AI 비즈니스모델을 구성하는 단계에서부터 데이터를 어떻게 관리하고, 관련 사고발생시 어떻게 대응할 것 인지에 대한 방안을 마련하는 등 리스크를 사전에 통제할 수 있게 하는 점 등을 제시했다.

2024.05.23 14:14방은주

채용에서 중요한 것은?…"시간 단축"

질 좋은 채용을 해나가기 위해서는 '시간 단축'이 중요하다. 전체적인 리드 타임은 한정돼 있기 때문에 적재적소에 인재가 채용되지 않는다면 비즈니스가 성장할 수 없기 때문이다. 시간 관리를 잘해야 좋은 채용을 할 수 있다. 김미준 잡코리아 사업개발은 22일 서울 강남구 슈피겐홀에서 열린 'HR테크 커넥팅 데이즈' 세미나에서 '채용 시간과 비용을 줄이는 핵심 전략'을 주제로 강연하며 이같이 말했다. 김 사업개발은 채용 과정에서 시간을 잡아먹는 요소를 없애야 더 나은 채용을 할 수 있다고 강조했다. 먼저 김 사업개발은 채용 과정이 오래 걸려 지원자가 이탈하는 경우를 막기 위해 정확한 원인을 파악하고 해결해야 한다고 말했다. 김 사업개발은 "이런 문제 인식은 가능하지만, 왜 오래걸렸는지, 또 어디서 늦어져 지원자가 이탈했는지 정확한 원인 추적은 어렵다"며 "잡코리아 나인하이어는 지원자 회신 리드 타임을 수집하고 데이터를 세분화 해 문제를 하나씩 해결해 나가기 시작했다"고 말했다. 나인하이어는 잡코리아의 채용 관리 솔루션이다. ▲채용 사이트 제작 ▲채용 공고 및 지원서 취합 ▲지원자 통합 관리(채용단계 관리, 지원자 커뮤니케이션, 면접 일정 조율 등) ▲지원자 다면평가 ▲채용 데이터 분석 등 기업 채용관리에 필요한 모든 기능을 제공한다. 최근에는 기능 업데이트를 통해 ▲지원자 상태별 추이 ▲지원자 수 통계 ▲리드타임 통계 ▲단계 퍼널 차트 ▲지원자 리스트 ▲요약 정보 등도 추가됐다. 김 사업개발은 "전체적인 리드 타임 중 어디서 시간이 오래 걸리는지 확인할 수 있고, 지원자 이탈 구간을 확인할 수 있다"며 "자동 메시지 발송 기능이나 템플릿 기능을 통해 시간 지연으로 발생하는 이탈 문제를 해결할 수 있다"고 설명했다. 채용 시간을 줄이기 위한 방법으로 '판 새로 짜기'도 소개됐다. 김 사업개발은 개발자를 뽑을 때 전형적인 채용 과정이라고 할 수 있는 서류전형-코딩테스트-1차면접-2차면접 등을 바꿔보는 것을 제안했다. 김 사업개발은 "2차 면접 통과율이 적다면, 1차 면접은 의미가 없이 시간을 낭비하는 과정이 아닐지 생각할 수 있다"며 "서류 합격 후 C레벨이 역으로 30분 정도 짧은 화상 면접으로 기술과 컬처핏을 검증한 다음, 2차 면접에서 팀 리드와 기술이나 협업 능력을 검증하는 동시 C레벨과 인터뷰 한다면 총면접 시간도 확 줄일 수 있다"고 말했다. 실제로 이 과정을 진행한 결과, 실무진의 채용 관련 쏟아야 하는 시간과 면접 시간 또한 줄일 수 있었다. 김 사업개발은 "채용 데이터만 있다면 각자 회사의 비즈니스 속도에 맞춰 채용 프로세스 판을 자유롭게 설계할 수 있다"며 "나인하이어를 이용하면 면접관끼리 소통이 되지 않아 의견을 취합하고 조율하는 데 생기는 문제도 데이터를 바탕으로 해결할 수 있다"고 덧붙였다.

2024.05.22 14:26안희정

퀄컴, AI 허브 지원 플랫폼 스냅드래곤 X까지 확대

퀄컴이 21일(미국 현지시간) 마이크로소프트 '빌드' 행사에서 '퀄컴 AI 허브' 지원을 스냅드래곤 X 엘리트/플러스로 확대한다고 밝혔다. 퀄컴 AI 허브는 온디바이스 AI 구현에 필요한 리소스와 도구, 서비스를 제공하는 게이트웨이로 현재 퀄컴 스냅드래곤에 최적화된 100개 이상의 AI 모델 라이브러리를 제공한다. 개발자들은 퀄컴 AI 허브의 '자체 모델 불러오기' 기능으로 자체 개발 AI 모델을 스냅드래곤/퀄컴 플랫폼에 최적화할 수 있다. 클라우드에서 5분 안에 모델을 테스트할 수 있는 기능도 지원한다. 두르가 말라디 퀄컴 기술 기획 및 엣지 솔루션 부문 본부장은 "퀄컴 AI 허브의 스냅드래곤 X 플랫폼 확대 지원으로 차세대 윈도 PC를 위한 혁신적인 AI 애플리케이션 개발에 필요한 유연성과 역량을 개발자들에게 제공할 수 있게 되었다"고 밝혔다. 퀄컴은 스냅드래곤 X 엘리트 SoC를 탑재한 윈도용 스냅드래곤 개발 키트도 공급 예정이다. 스냅드래곤 개발 키트는 개발자를 위해 작동 속도를 높인 스냅드래곤 X 엘리트 프로세서 개발자 에디션을 탑재했고 모니터를 두 대 이상 연결해 쓸 수 있다. 비주얼 스튜디오와 VS코드를 비롯해 기타 다른 런타임, 라이브러리, 프레임워크 등을 기본 탑재해 스냅드래곤 최적화 윈도 애플리케이션의 신속한 개발을 돕는다. 케다르 콘답 퀄컴 컴퓨팅 및 게이밍 부문 본부장은 "개발자들이 윈도용 스냅드래곤 개발 키트 내장 오라이온 CPU와 45 TOPS NPU(신경망처리장치)를 활용해 AI 앱을 개발하게 될 것"이라고 설명했다. 윈도용 스냅드래곤 개발 키트 가격은 899.99달러(약 122만원)이며 오늘부터 예약을 거쳐 오는 6월 18일부터 공급된다.

2024.05.22 09:29권봉석

델, 엔비디아 블랙웰 GPU 8개 탑재 4U 서버 공개

[라스베이거스(미국)=김우용 기자] 델테크놀로지스가 엔비디아와의 협력을 확대하며, 엔비디아 블랙웰 GPU를 한 랙에 최대 72개 장착할 수 있는 파워엣지 서버 신제품을 공개했다. 단일 서버 크기는 기존 제품대비 3분의2로 줄이면서 더 높은 성능과 대역폭을 제공한다. 델테크놀로지스는 21일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개최한 '델테크놀로지스월드(DTW) 2024' 컨퍼런스에서 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리'에 새로운 서버, 엣지, 워크스테이션, 솔루션, 서비스 등을 추가한다고 발표했다. '엔비디아 기반 델 AI 팩토리'는 델의 AI 포트폴리오를 '엔비디아 AI 엔터프라이즈' 소프트웨어 플랫폼과 통합한 오퍼링이다. 엔비디아 텐서 코어 GPU, 엔비디아 스펙트럼-X 이더넷 네트워킹 패브릭 및 엔비디아 블루필드 DPU 등의 기술을 기반으로 한다. 고객은 필요에 따라 맞춤화된 통합 기능 또는 사전 검증된 전체 스택 솔루션을 구매해 검색증강생성(RAG), 모델 학습 및 추론과 같은 AI 사용 사례에 적용할 수 있다. 신제품 '델 파워엣지 XE9680L'은 기존 모델 대비 더 작은 4U 폼 팩터에 8개의 엔비디아 블랙웰 아키텍처 GPU를 탑재해 높은 성능을 제공한다. 기존 모델인 '델 파워엣지 XE9680'의 경우 6U 크기 제품이었는데, '델 파워엣지 XE9680L'는 4U 크기로 작아졌다. 업계 표준 x86 랙 상에서 엔비디아 GPU를 최고 수준의 집적도를 자랑한다. 기존 모델 대비 노드당 33% 더 높은 GPU 집적도를 제공한다. 20% 더 많은 5세대 PCIe 슬롯을 장착하고, 노스-사우스 네트워크 확장 용량을 2배로 늘렸다. 델 파워엣지 XE9680L서버는 '다이렉트 리퀴드 쿨링' 기술로 CPU 및 GPU의 냉각 용량을 높여 전반적인 효율성을 향상시켰다. 손쉬운 서비스가 가능하도록 설계됐으며, 랙 스케일 구축 및 현장 설치가 용이하게끔 공장에서부터 완벽하게 구성이 완료된 상태로 출하된다. 델은 업계에서 가장 높은 집적도와 에너지 효율의 랙 규모 턴키 솔루션을 공급함으로써 대규모 GPU 가속 구축의 가치 실현 시간을 단축한다. 델과 엔비디아는 향후 단일 랙에서 64개의 GPU를 지원하는 공냉식 설계 또는 단일 랙에서 72개의 엔비디아 블랙웰 GPU를 지원하는 수냉식 서례 등 다양한 옵션을 선보일 예정이다. 델테크놀로지스는 '엔비디아 AI 엔터프라이즈' 소프트웨어의 배포를 자동화하는 엣지 오케스트레이션 플랫폼 '델 네이티브엣지'를 선보였다. 개발자와 IT 운영자는 이를 이용해 엣지에 AI 애플리케이션 및 솔루션을 손쉽게 구축할 수 있다. 제조업이나 유통업계의 다양한 기업들이 엔비디아 메트로폴리스 영상 분석, 엔비디아 리바 음성 및 번역 기능, 엔비디아 NIM 추론 마이크로서비스를 포함한 새로운 델 네이티브엣지 블루프린트를 통해 빠르고 정확하게 엣지 데이터를 분석할 수 있다. 마이클 델 델테크놀로지스 회장은 “전세계가 AI를 활용하기 위해 빠르게 움직이고 있으며, 이것이 바로 엔비디아와 긴밀하게 협력하는 중요한 이유"라며 "엔비디아 기반 델 AI 팩토리 포트폴리오의 확장은 양사 공동의 사명을 이어가는 것으로, 더 많은 기업과 기관들이 AI를 보다 손쉽게 구축하여 과감하게 차세대 기술에 도전할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다”고 밝혔다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "생성형 AI는 새로운 유형의 컴퓨팅 인프라, 즉 인텔리전스를 생성하는 AI 팩토리를 필요로 한다"며 "엔비디아와 델은 함께 협력해 전세계 다양한 산업군에 컴퓨팅, 네트워킹, 소프트웨어를 포함한 풀스택 오퍼링을 제공해 코파일럿, 코딩 어시스턴트, 가상 고객 서비스 에이전트, 산업용 디지털 트윈 등을 구축할 수 있도록 지원할 계획"이라고 강조했다. DTW 2024 첫째날 기조연설에서 마이클 델 회장이 델 파워엣지 XE9680L을 소개하자, 젠슨 황 CEO는 “그런 말로 나를 유혹하지 마라”며 “랙에 72개의 블랙웰이 있다니 그것은 나를 매우 흥분하게 만든다”며 환하게 웃었다. 한편, 새롭게 공개된 '디지털 어시스턴트를 위한 델 생성형 AI 솔루션'은 델과 엔비디아의 풀스택 솔루션을 기본으로 사용자가 개인화된 셀프서비스를 경험할 수 있게끔 디지털 어시스턴트의 빠른 구축을 돕는다. 함께 발표된 '디지털 어시스턴트를 위한 구축 서비스'는 디지털 어시스턴트 솔루션을 설계, 계획, 구현, 테스트 및 확장할 수 있도록 지원한다. 양사 공동 엔지니어링을 통해 설계된 풀스택 자동화 솔루션인 '엔비디아 기반 델 AI 팩토리'는 다양한 활용 사례에 대한 AI 환경을 빠르게 구축할 수 있게끔 돕는다. 가치 실현 시간을 최대 85% 앞당기며, 엔비디아 추론 마이크로서비스(NIM)'와 함께 사용할 경우 딜리버리에서 추론 작업 실행에 걸리는 전체 시간을 획기적으로 단축한다. '프리시전 AI 워크스테이션 기반 RAG를 위한 델 가속기 서비스'는 AI 개발 주기를 단축하고 AI 애플리케이션 성능을 향상시킨다. 엔비디아 AI 워크벤치 툴킷을 탑재한 델 프리시전 워크스테이션 기반 RAG를 통해 맞춤형 대규모 언어모델을 활용함으로써 안전한 환경에서 신속한 프로토타이핑이 가능하다. '델 파워엣지 XE9680L' 서버는 올해 하반기 중 출시될 예정이다. '델 네이티브엣지'의 엔비디아 지원은 하반기를 시작으로 순차적으로 제공된다. '디지털 어시스턴트를 위한 델 생성형 AI 솔루션' 및 '디지털 어시스턴트를 위한 구현 서비스'는 현재 북미 지역에 한해 제공되고 있다. '프리시전 AI 워크스테이션 기반 RAG를 위한 델 가속 서비스'는 북미, EMEA, 아태지역의 일부 국가에 한해 하반기 중 출시될 예정이다. 제프 클라크 델테크놀로지스 제품 및 운영부문 부사장은 DTW 2024 둘째날 기조연설에서 “기존의 데이터센터 아키텍처는 생성에이아이 워크로드에 적합하지 않다는게 자명해졌다”며 “파워엣지 XE9680L은 한 랙에서 72개 블랙웰 GPU를 탑재할 수 있는데, 이 GPU는 수천, 수만개로 늘어날 수 있다”고 말했다. 그는 “옛 시스템에서 벗어나 완전히 다른 방식으로 구축하고 생성형 AI 워크로드에 맞춰 최적화하면서 발전해 나가야 한다”고 덧붙였다.

2024.05.22 07:45김우용

마이크로소프트, '깃허브 코파일럿 익스텐션' 출시

깃허브 코파일럿이 익스텐션 기능을 달고 워크플로우 통합 범위를 확장한다. 마이크로소프트는 21일(현지시간) 미국 시애틀에서 개최한 연례 개발자 컨퍼런스 '마이크로소프트 빌드 2024'에서 '깃허브 코파일럿 익스텐션'의 제한 미리보기를 발표했다. 깃허브 코파일럿 익스텐션은 IDE나 깃허브닷컴을 벗어나지 않고 다양한 도구와 서비스를 깃허브 코파일럿에서 즉시 사용할 수 있게 해준다. 데이터스택스, 도커, 람다테스트, 런치다클리, 맥킨지&컴퍼니, 마이크로소프트 애저 및 팀즈, 몽고DB, 옥토퍼스디플로이, 판게아, 파인콘, 프로덕트사이언스, 리드미, 센트리io, 스트라이프 등의 익스텐션이 우선 공개됐다. 깃허브 마켓플레이스에서 코파일럿 익스텐션을 찾아 설치할 수 있으며, 개발자가 직접 비공개 익스텐션을 만들어 내부 API 라이브러리의 기능이나 맞춤형 모니터링 시스템에 활용할 수 있다. 깃허브 코파일럿 챗에서 다양한 도구를 바로 호출해 맥락을 파악하고, 작업을 수행하며, 파일 및 풀 요청을 생성해 전체 워크플로우를 가속할 수 있다고 회사측은 설명했다. 마이크로소프트가 직접 제공하는 익스텐션인 '애저용 깃허브 코파일럿'은 자연어를 사용해 애저 서비스 선택, 리액트 앱 실행, 애저 데이터베이스 선택 등 애저에 대한 질문과 답변을 얻을 수 있게 한다. 애저용 깃허브 코파일럿은 배포 시점에 이르러 성공적 출시를 위한 단계를 개발자에게 안내한다. 마이크로소프트는 수개월 내 비주얼스튜디오 마켓플레이스에서도 다양한 익스텐션을 이용할 수 있다고 밝혔다.

2024.05.22 00:46김우용

[이랜서 칼럼] 주저하는 테크분야 여성들을 위하여

[이랜서칼럼]은 'IT를 기반으로 자유롭게 일하는 21세기형 전문가를 지칭하는 '이랜서'(e-Lancer)들이 21세기형 일과 생활에 대한 인사이트와 노하우를 공유하는 장입니다. 지난 10여 년간 테크 분야는 다양성·형평성·포용성(DEI)을 중시하는 움직임이 두드러지게 나타났다. IT 기술 발전 덕분에 소자본 창업이 가능해졌고, 스타트업 액셀러레이터와 벤처 캐피털(VC) 생태계가 활성화하면서 많은 기회가 생겨났다. 그 결과, 국내 여성 창업가와 여성 개발자 수도 꾸준히 늘었다. 그러나 여전히 남녀 임금 격차는 경제협력개발기구(OECD) 회원국 중 가장 크고, 여성 인력의 노동 유연성 또한 부족해 출산율은 최하위를 기록하고 있다. 최근에는 국제 경제까지 어려워지면서 여러 분야의 투자 공급이 급격히 줄어들고 있는 현실이다. 이러한 변화의 시대에는 새로운 가치 창출 필요성이 절실하다. 이를 위해 우리는 자신이 속한 시스템 안에서 스스로 통제할 수 있는 것과 그렇지 않은 것을 구분할 필요가 있다. 분명히 통제할 수 있는 것이 있다. 바로 자신의 삶의 방식을 정하는 것이다. 테크 분야 여성들과 상담하면서 느낀 점은, 많은 분들이 '내가 이상한가?' '내가 부족한가?' 하는 스스로에 대한 의심을 자주 한다는 것이다. 그럴 때마다 당신의 도전을 응원하는 사람들이 있다는 말씀을 드린다. 세상은 늘 새로움을 추구하는 이들이 발전시켜왔기 때문에 자신을 믿고 노력하기를 바라는 마음이다. “직원을 3명 줄이고 서빙 로봇으로 대체하는 시대” "한국 일자리 13%를 AI가 대체" “AI와 인간의 '밥그릇 싸움'” 우리는 이런 뉴스를 심심치 않게 접하면서 살아가고 있다. 여느 변화의 시대도 마찬가지겠지만, AI 시대에는 정신을 바짝 차리지 않으면 세상에 휩쓸려 살기 쉽다. 내가 누구이고, 무엇을 중요하게 여기며 사는 사람인가는 오직 자신만이 알 수 있으며, 자신만의 철학을 가진 사람이 스스로 원하는 삶을 만들어 갈 수 있다. 우리는 변화의 중심에서 불확실성을 포용하며 각자의 길을 만들어 나가야 한다. 재미있는 것은, 불확실성을 수용하는 과정에서 소프트웨어 방법론을 참고하면 도움이 된다는 것이다. 예를 들어, '애자일'은 기획, 디자인, 개발, 테스트, 피드백 사이클을 일정 주기에 맞춰 반복하며 최적의 결과를 도출하는 방법론이다. '머신 러닝 워크플로우'의 경우 문제 정의, 데이터 수집, 데이터 전처리 및 분석, 모델링 및 훈련, 평가, 배포 일련의 과정 속 모델의 성능이 향상될 때까지 반복적으로 튜닝하며 최적의 모델을 발굴한다. 우리의 삶에도 이러한 과정을 적용해 도전을 반복한다면 여러 성취를 이끌어 낼 수 있을 것이다. 이 과정에서 중요한 것은 지속 가능한 실천이 통하는 시스템을 갖추는 것이다. AI 모델 학습 시 'Garbage In, Garbage Out' 개념처럼, 우리도 자신에게 어떤 생각을 주입하는지 유의해야 한다. 우리의 사고와 철학이 결국 우리의 행동과 결과를 만들어내기 때문이다. 변화하는 세상 속에서 나를 찾는 여정은 쉽지 않지만, 통제 가능한 것들에 집중하고 가치창출에 대한 도전을 멈추지 않기를 기대한다. 그래야만 어려운 현실에서도 나를 잃지 않고 자신만의 철학을 바탕으로 세상을 살아갈 수 있다. ◆ 필자 이현승은... -현 주식회사 텔레파씨 공동창업자 및 이사 -현 걸스인텍 한국지부장 -과학기술정보통신부 장관표창 수상 -스페인 바르셀로나 Mobile World Congress (MWC), 4YFN 우수참여자 선정 -London School of Economics (데이터분석과정 수료) -University of California, Los Angeles (학사) *좋아하는 말: 개인적인 삶이든 커리어 속 삶이든, 삶의 어느 단계에 있든 우리는 모두 이미 탁월한 존재임을 기억했으면 한다. 우리는 모두 진화하는 과정에 있을 뿐이기 때문이다. You are perfect just as you are. Just evolving.

2024.05.21 19:51이현승

화웨이, 안드로이드 앱 못 쓰는 폰 내놓는다

중국 화웨이가 안드로이드 앱을 지원하지 않는 모바일 OS 출시 시기를 내부적으로 결정했다는 보도가 나왔다. 20일 중국 언론 IT즈자는 유명 블로거(@슈마셴랴오잔)를 인용해 중국 화웨이가 하모니OS 넥스트의 출시를 내부적으로 9월로 결정했다고 보도했다. 하반기 발표될 바(Bar)형 플래그십, 폴더블형 플래그십, 중저가 기기 및 태블릿PC와 스마트와치 등에 적용할 계획이다. 더 이상 구글 안드로이드 앱을 지원하지 않는 하모니OS 넥스트 버전은 기존 하모니OS와 달리 AOSP(Android Open Source Project) 코드가 제거되고, 하모니 커널 및 하모니 시스템 앱만 지원한다. 블로거는 지난 달 29일 "현 단계의 하모니OS 넥스트는 일반적으로 사용되는 다양한 앱이 적극적으로 매칭되고 있지만, 일부 기능이 아직 개발되지 않아 당분간 지원되진 않을 수도 있다"면서 "새 버전의 '원활성'은 현재 하모니OS 4.0 버전과 동일하다"고 밝히기도 했다. 앞서 보도된 바에 따르면 화웨이는 오는 6월 21일부터 사흘간 열리는 개발자 대회 'HDC2024'에서 하모니OS 넥스트 훙멍싱허 버전의 베타 테스트를 시작할 예정이다. 이미 4천 개 이상의 앱이 하모니OS 네이티브 앱으로 개발됐으며, 올해 안에 5000개의 네이티브 앱을 만들겠단 게 화웨이의 목표다. 최종적으로는 50만 개 앱을 계획하고 있다. 화웨이에 따르면, 이미 하모니OS 생태계 기기 수는 8억 대가 넘었다.

2024.05.21 07:25유효정

인스웨이브시스템즈, AWS 서밋 서울 2024서 주요 서비스 공개

인스웨이브시스템즈(대표 어세룡)가 AWS 서밋 서울 2024에서 주요 서비스를 대거 선보였다. 인스웨이브시스템즈는 서울 코엑스에서 개최한 기술 컨퍼런스 'AWS 서밋 서울 2024에 참가했다고 20일 밝혔다. AWS 서밋 서울 2024은 클라우드 기술과 다양한 생성형 AI 서비스, 산업 주요 트렌드를 공유하는 행사다. 생성형 AI를 통해 새로운 아이디어를 탐색하고 실행하는 방법을 알아볼 수 있는 기조연설과 업종별 고객 사례를 다루는 70여 개의 고객 사례 발표 및 수준별로 진행되는 기술 강연으로 구성됐다. 인스웨이브시스템즈는 AI 증강개발 솔루션 '웹스퀘어 AI(WebSquare AI)'와 ▲모바일 앱 솔루션 'W-매트릭스(W-Matrix)' ▲앱 빌드/배포 자동화 솔루션 'W-하이브(W-Hive)' ▲비대면 UI 공유 솔루션 'W-셰어링(W-Sharing)'을 소개했다. 웹스퀘어 AI는 인스웨이브의 주요 제품 중 하나인 웹 표준 UI/UX 솔루션 'WebSquare 5'에 AI 기술을 접목한 AI 기반 로우/노코드 솔루션으로 웹스퀘어5의 메이저 업그레이드 버전이다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 AI '코파일럿' ▲설계서를 웹스퀘어 화면으로 생성하는 스케치 기능 ▲소스 코드 생성 및 자동 완성하는 '코드' ▲사용자의 질문에 맞는 답변 및 예제 코드를 제공해주는 'Q&A' ▲설계서 기준 테스트 케이스를 생성하는 '테스트케이스'등의 기능으로 구성되어 있다. 이외에도 MSA로 분산된 페이지를 참조해 하나의 페이지로 구성할 수 있는 마이크로 프론트엔드 기능과 서버에서 메시지(전문)를 조회해서 최적의 화면을 자동 생성하는 퀵 코드/노코드 개발 기능이 있다. 웹스퀘어 AI 사용 시, 일반인과 개발자 모두 간소화된 개발 프로세스로 더 빠르고 효율적인 작업이 가능하며, 표준화된 페이지 생성으로 일관성 있는 품질 관리를 지원하고, 모바일에 특화된 컴포넌트들로 보다 쉽고 직관적으로 애플리케이션을 개발할 수 있다. W-매트릭스는 모바일 애플리케이션 개발에 필요한 환경을 제공하여 효율적인 앱 개발 및 운영을 지원하는 솔루션으로 기업의 모바일 앱 개발부터 배포, 테스트까지 통합적인 개발 환경을 제공하고, 웹 표준 기술을 활용하여 다양한 운영체제, 디바이스에서 안정적인 사용이 가능한 애플리케이션을 개발할 수 있다. W-하이브는 앱을 자동으로 빌드하고 배포하는 솔루션으로 별도의 개발 환경을 구축하지 않더라도 크로스플랫폼 애플리케이션의 빌드와 배포를 자동화하여 최적의 모바일 앱 개발을 위한 환경을 제공하는 서비스 플랫폼이다. 이는 비 전문 개발자도 앱 정보와 서버 정보 등 간단한 기본 사항 입력으로 쉽게 앱을 빌드하고 스토어에 배포할 수 있으며 웹 개발 언어인 자바스크립트 로 호출해 사용할 수 있는 플러그인 형태의 다양한 네이티브 기능을 iOS, 안드로이드 운영체제 별로 갖추고 있다. W-셰어링은 화면 공유 기능을 중심으로 다양한 협업 기능을 제공하며 웹 브라우저만으로 간편하게 이용할 수 있어, 다양한 업무 환경에서 원활한 비대면 업무가 가능한 솔루션이다. 화면 공유 기능은 전체화면 공유와 더불어 부분화면 공유도 지원하며 추가적으로 협업을 위한 형광펜 및 지우기, 가이드, 실시간 서명기능 등 다양한 서브 기능을 제공한다. 어세룡 대표는 "'AWS 서밋 서울 2024' 참가를 통해 최신 클라우드 기술 동향과 산업 동향을 파악할 수 있는 좋은 기회였다"고 말하며, "최신 클라우드 기술과 AI 서비스를 통해 디지털전환을 주도하는 인스웨이브의 역량을 전 세계에 알리고 함께 발전해 나가는 것이 목표"라고 강조했다.

2024.05.20 15:53남혁우

AWS, 76%에 달하는 개발 중 반복 업무 해결 방안은

“가트너에 따르면 개발 과정에서 24%만이 창의적인 생각과 업무에 사용된다. 나머지는 버그를 찾아 해결하고 앱을 배포하는 등의 부가적인 업무에 소비된다. 아마존웹서비스(AWS)가 이런 낭비를 줄이기 위한 해답을 제시하려 한다.” AWS 한정호, 김기철 솔루션즈 아키텍트는 17일 서울 강남구 코엑스에서 개최한 AWS 서밋 서울 2024에서 '개발의 미래: AWS AI 도구로 시간 절약하기'라는 세션에서 위와 같이 말하며 '아마존Q'를 소개했다. 아마존 Q는 기업 특화용 AI 비서로 기획, 디자인, 코드구현, 테스트, 배포, 운영 등에 이르는 개발 주기 전단계의 생산성을 향상시킬 수 있다. 비즈니스 전문가를 위한 아마존Q 비즈니스와 개발자와 it 전문가를 위한 기능인 아마존Q 디벨로퍼를 지원한다. 아마존Q 비즈니스는 기업 데이터, 시스템 등과 결합해 복잡하고 긴 문서나 데이터를 요약하고 주요 비즈니스를 비교 분석해 직관적으로 데이터를 분석할 수 있도록 돕는다. 이를 위해 40종 이상의 데이터 분석 및 시각화 도구를 지원하며 이를 활용해 자연어 입력 만으로 맞춤형 결과를 얻을 수 있다. 한정호 아키텍트는 "아마존 Q 비즈니스는 기존 생성형AI 도구애 비해 개인화된 상호작용이 가능하며, 사용자가 보유한 서비스 내 권한까지 이해하고 이에 따라 가장 적합한 답변을 제공한다"며 "그만큼 기업 입장에서 보안 수준을 높일 뿐 아니라 사용자 입장에서도 자신에게 더 적합한 답변을 받을 수 있다고 할 수 있다"고 설명했다. 아마존Q 디벨로퍼는 코드 작성부터 주석 추가, 테스트, 배포 및 운영, 관리 등 개발 전반에 걸친 업무를 지원한다. 슬랙이나 팀즈 등 협업도구와 연동해 생산성을 더욱 극대화할 수 있다. 또한 새롭게 추가된 소프트웨어 개발을 위한 아마존Q 디벨로퍼 에이전트는 개발에 대한 진입 장벽을 대폭 낮춰준다. 프롬프트에서 개발하고 싶은 기능을 자연어로 설명하면 이를 분석해 단계적이고 세부적인 개발 계획을 제시하며, 소스코드 작성부터 테스트와 필요한 API까지 자동으로 업데이트한다. 한정호 아키텍터는 “여러분이 하실 일은 아마존Q에게 명령을 한 후 만들어진 계획과 구현된 코드를 보고 피드백을 제시하거나 수락을 하기만 하면 된다”며 “이제 개발자들은 새로운 기능을 개발에 과정에 발생하는 불필요한 시간을 대폭 줄일 수 있을 것”이라고 말했다. 개발을 비롯해 운영 관리를 위한 기능까지 지원한다. 시큐리티 스캔이라는 보안 취약점 검사 도구는 프로젝트 전체에 있는 코드를 검사할 줄 뿐만 아니라 이를 해결하기 위한 개선책도 함께 제공한다. 김기철 아키텍터는 “아마존Q는 작성된 모든 코드를 이해하고 있기 때문에 어떤 부분이던 상관없이 바로 테스트를 실시할 수 있을 뿐 아니라 대안까지 바로 제시가 가능하다”고 설명했다. 이어서 “최근에 내부 테스트 결과 5명으로 구성된 아마존 팀이 2일 만에 천 개의 프로젝트를 모두 업데이트 완료했다”며 “평균적으로 하나의 프로젝트를 업그레이드하는 데 10분 정도 소요됐으며, 가장 긴 앱도 1시간 채 걸리지 않고 완료하며 수개월의 시간을 절약할 수 있었다”고 밝혔다. 한진호 아키텍터는 “개발을 하면서 가장 행복한 순간은 굉장히 어려운 문제에 몰입해 창의적인 생각으로 해결하고 성공적으로 빌드 했을 때라고 생각한다”며 “AWS는 개발자들이 몰입과 집중에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 아마존Q 같은 AI도구로 지원하겠다”고 강조했다.

2024.05.17 18:42남혁우

블루포션 게임즈 '에오스 블랙', 신규 영상 공개

블루포션게임즈(대표 정재목, 조승진)는 자사에서 직접 개발하고 올 상반기 서비스 예정인 모바일 MMORPG '에오스 블랙'의 새로운 홍보 영상 'PK의 새로운 국룰'을 공개한다고 17일 밝혔다. 이번에 공개된 영상은 하드코어한 전투를 맛볼 수 있는 에오스 블랙 만의 다섯 가지 법칙이 담겨있다. 사냥터의 먹잇감보다 먼저 제거해야 하는 것이 무엇인지부터, 무엇을 빼앗아야 하는지, 상대방이 끝까지 굴복하지 않는다면 해야 할 것 등을 PK 법칙 다섯 가지로 제시했다. 에오스 블랙은 오는 30일부터 진행 예정인 '파이널 테스트'에 참가할 이용자 모집도 진행 중이다. '파이널 테스트'는 정식 서비스 전 최종 안정성 점검을 위해 마련됐으며, 테스트 참가 신청은 공식 홈페이지에서 신청할 수 있다. 파이널 테스트에서는 새롭게 선보이는 PC 버전 지원과 끊임없는 사냥 및 성장을 지원하는 매니징 시스템을 비롯하여 거래소 및 지정 거래 기반의 자유 경제가 구현될 것으로 알려져 이용자들의 관심을 집중시키고 있다. 이와 함께 지난 16일 에오스 블랙 공식 네이버 카페에 게시된 2차 개발자 노트에서는 PC 버전과 함께 이용자 의견이 반영된 개선 사항 안내, 파이널 테스트에 추가될 업데이트 내용 등이 공개됐다. 개발자 노트를 통한 에오스 블랙의 꾸준한 이용자 소통에, 게임 출시를 기다리는 게이머들은 유저 친화적 서비스 기조와 착한 BM 등에 높은 기대감을 보이고 있다. 사전예약자 수 150만을 돌파하며, 상반기 기대작으로 급부상한 에오스 블랙은 이를 기념하여 공식 커뮤니티인 네이버 카페에서 특별 이벤트를 진행하고 있다.

2024.05.17 17:01강한결

버너 보겔스 "비용이란 제약 조건이 창의성 만든다"

“여러분이 구축중인 시스템에 도전과제로서 제약 조건을 만들어야 창의성을 낳을 수 있다.” 버너 보겔스 아마존 CTO 겸 아마존웹서비스(AWS) 부사장은 17일 서울 삼성동 코엑스에서 개최된 'AWS서밋서울 2024' 2일차의 화상 기조연설에서 이같이 밝혔다. 이날 기조연설은 윤석찬 AWS 수석 테크 에반젤리스트와 버너 보겔스 CTO, 맷 우드 AWS 제품 담당 부사장 등이 기조연설을 통해 클라우드 기술의 현재와 미래에서 중요한 세 가지 트렌드를 소개했다. 강연 중간 각 트렌드별 주요 국내 고객 사례로 인프랩의 이동욱 CTO, 카카오페이증권의 조지훈 플랫폼개발실장, 센드버드의 구정진 CTO가 자사의 경험을 공유했다. 첫 번째로 소개된 트렌드는 비용적으로 검소한 아키텍처, 즉 푸르걸 아키텍처(Frugal Architecture)였다. 버너 보겔스 부사장이 화상으로 푸르걸 아키텍처의 7가지 원칙을 아키텍처 설계, 지표 측정, 최적화 등의 분야로 나눠 설명했다. 버너 보겔스 CTO는 “클라우드는 하드웨어 제약을 제거하고 대규모의 안정적인 시스템을 구성할 수 있게 했고, 개발 실행과 배포의 속도에 초점을 맞추게 했다”며 “비용 인식은 잃어버린 기술이고 다시 배워야 하는 기술이며, 비용효율성과 지속가능성을 중요한 우선 순위로 두고 비용을 핵심 제약으로 생각하는 게 다시 아키텍트의 의무가 됐다”고 밝혔다. 그는 ▲비용을 비기능적 요소로 보고 아키텍처를 설계하라 ▲비즈니스에 비용을 맞춰라 ▲시스템 설계는 타협의 연속이다 ▲관찰되지 않는 시스템은 알려지지 않은 비용으로 연결된다 ▲비용 인식 아키텍처를 통해 비용 관리를 구현해야 한다 ▲비용 최적화는 점진적으로 이뤄진다 ▲도전하지 않은 성공은 가정(Assumptions)을 낳는다 등 7가지 원칙을 소개했다. 이어 윤석찬 에반젤리스트가 앞서 소개된 원칙 중 분야별로 한 가지씩 뽑아 자세히 소개했다. 윤 에반젤리스트는 먼저 아키텍처 설계 원칙 중 '비즈니스에 비용을 맞추라'는 원칙에 대해 이야기했다. 비즈니스의 진화에 따라 아키텍처 역시 변화할 수 있도록 설계해야 한다는 것이다. 그는 지속적인 아키텍처 변경을 통해 비용을 절감할 수 있으며, AWS 비용 최적화 허브를 활용하면 손쉽게 비용 최적화를 위한 권장 사항을 확인할 수 있다고 했다. 이어 지표 측정 원칙 가운데 '비용 인식 아키텍처를 통해 비용을 통제하라'는 원칙을 소개했다. 그는 아마존닷컴이 서비스의 필요성에 따라 티어가 나눠져 있어 비용을 통제할 수 있다는 점을 강조했다. 이때 서비스 티어를 도입하기 위해서는 클라우드 인프라의 리소스를 서비스 단위로 묶을 수 있어야 하는데, 윤 에반젤리스트는 아마존 클라우드워치의 애플리케이션 시그널 기능을 사용하면 AWS에서 애플리케이션 중심으로 리소스를 묶어서 모니터링할 수 있다고 말했다. 마지막으로 '성공에 안주하지 말라'는 원칙을 설명했다. 그는 현대적인 프로그래밍 언어 러스트가 지속 가능성 측면에서도 뛰어나다며, 최근 출시된 러스트용 AWS SDK를 소개했다. 비용 최적화 사례로 인프랩이 소개됐다. 이동욱 인프랩 CTO는 “작년 한 해 동안 월간 2만5천달러, 연간 30만달러의 클라우드 비용을 절감했다”며 “비용 최적화 현황표를 구축해 월별 비용을 정기적으로 검토했으며, 비효율적으로 비용이 사용되는 부분을 개선하는 데 주력했다”고 밝혔다. 이동욱 CTO는 인프랩의 비용 절감을 위한 주요 조치로 RDS 스펙 축소, ECS 파게이트에서 EC2로의 전환, AWS 그래비톤으로 인스턴스 전환, 백앤드팀과 협력을 통한 쿼리 튜닝 등을 구체적 방법으로 언급했다. 이동욱 CTO는 스타트업을 위한 비용 절감 팁으로 “CDN 트래픽 비용을 할인하는 계약인 CFRC 계약을 활용하면 트래픽 비용의 10% 이상을 절약할 수 있다”며 “인프랩은 비즈니스와 클라우드 비용을 연결하는 모니터링 환경을 구축 중에 있으며, 이를 통해 비용과 비즈니스 성과의 관계를 파악하고, 사내 블로그를 통해 공유할 계획”이라고 덧붙였다. 두 번째 트렌드는 플랫폼 엔지니어링을 꼽았다. 플랫폼 엔지니어링은 개발과 운영을 함께 하는 데브옵스와 공통 운영 조직을 만드는 신뢰성 엔지니어링에서 한 걸음 더 나아가, 공통 인프라 세팅이나 보안 규정 준수와 같은 중복되는 영역을 완전히 빼고 사내 개발자용 셀프 서비스 제품을 만들어주는 방식이다. 윤석찬 에반젤리스트는 세 가지 방법의 우열을 가릴 수는 없지만, 플랫폼 엔지니어링은 개발팀의 자유도가 조금 낮더라도 사내 규정이나 개발 가이드에 따라 빠르게 개발할 수 있다는 장점이 있다고 설명했다. 플랫폼 엔지니어링을 성공적으로 구현한 사례로 리버티 뮤추얼과 무신사를 들었다. 고객 사례로 카카오페이증권의 조지훈 플랫폼개발실장은 “데브옵스, SRE는 주로 개발과 운영의 효율성을 높이는 데 초점을 맞추는 반면, 플랫폼 엔지니어링은 사용자 중심의 문제 해결과 제품 완성도에 집중한다는 차이가 있다”며 “카카오페이증권은 쿠버네티스를 활용한 환경 구축 및 개선을 통해 사용자가 편리하게 개발할 수 있는 환경을 제공하기 위해 플랫폼 엔지니어링을 도입하게 됐다”고 강조했다. 그는 “플랫폼팀이 내부 고객인 동료들에게 제품이나 서비스에 대해 적극적으로 피드백을 받고 긴밀하게 소통하는 게 중요하다”며 “플랫폼 엔지니어링을 도입하려는 기업은 점진적이고 계획적으로 접근하고, 처음부터 전문적인 엔지니어와 조직을 만들기보다 기업 내에 생산성 병목이 있거나 개선이 필요한 영역을 찾고 자동화를 도입하고 그 결과에 따라 목표를 조정하라”고 조언했다. 가장 중요한 주제로 소개된 세번째 트렌드는 생성형 AI다. 맷 우드 AWS 제품 담당 수석 부사장은 AWS가 개발자 및 최종 사용자들에게 생성형 AI의 세 가지 계층에 대해 설명했고 각 계층에 AWS 생성형 AI 서비스 및 제품에 대해 소개했다. 개발자는 ▲파티 록(Party Rock) ▲아마존 Q 비즈니스 ▲아마존 베드록 ▲아마존 Q 디벨로퍼 등의 AWS 솔루션 중 자신의 상황 및 니즈에 맞게 선택해 파운데이션 모델을 기반한 생성형 AI 앱 개발 방식을 구현할 수 있다. 파티 록은 코딩 경험 없이도 누구나 프롬프트를 기반으로 간단한 기능을 구현하고 공유할 수 있게 해주는 '생성형 AI 놀이터'다. 예를 들어 팟캐스트를 생성하고자 할 때 특정 주제를 프롬프트로 지정하면, 이후 클릭 몇 번만으로도 제목, 예상 에피소드, 관련 이미지를 생성할 수 있다. 아마존 Q 비즈니스는 기업 내 데이터를 기반으로 생성형 AI 포털을 만들어 주는 완전 관리형 서비스다. 이를 통해 별도의 개발 절차 없이 검색 증강 기법, 즉 RAG 방식을 이용하는 챗봇 서비스를 바로 생성할 수 있다. 아마존 Q 비즈니스는 일반 사용자 모드와 관리자 모드로 나뉜다. 일반 사용자 모드는 생성형 AI와 실시간으로 상호작용해 바로 응답을 받을 수 있도록 설계됐다. 관리자 모드에서는 콘솔에서 애플리케이션을 만들고 사내 데이터를 연동할 수 있다. 여기에 S3 버킷이나 파일 업로드, 마이크로소프트 365, 구글드라이브, 세일즈포스, 슬랙 등 40여가지의 데이터 소스를 추가할 수 있다. 단순히 챗봇 기능뿐만 아니라 실제 업무 프로세스와 연동할 수 있으며, 콘솔에서 사용자 관리, 문서 인덱스 관리, 사용자 웹 환경 관리도 가능하다. 아마존 베드록은 단일 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 통해 AI 선도 기업의 파운데이션 모델(FM)을 사용할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스다. 폭넓은 모델 선택, 날리지베이스 에이전트, 가드레일, 모델 평가와 미세조정 등 다양한 기능을 제공한다. 이번에 베드록 스튜디오를 프리뷰 버전으로 출시하기도 했다. 베드록 스튜디오는 기술 자료, 에이전트, 가드레일 등 베드록의 주요 기능을 선별해 쉽고 신속하게 사용할 수 있도록 프로토타이핑 환경을 제공한다. 아마존 Q 디벨로퍼는 개발자들이 코드를 구현할 때, 사용할 수 있는 생성형 AI 도우미이다. AWS 콘솔 및 통합 개발 환경(IDE)에서 코딩 가이드, 코드 생성, 코드 테스트 및 레거시 코드 변환 기능 등을 제공한다. 개발자들은 아마존 베드록 및 아마존 Q를 이용해 생성형 AI 앱 기획부터, 설계, 코드 구현, 테스트, 배포, 추가 기능 개선 등 모든 소프트웨어 개발 사이클에서 맞춤화된 구현을 통해 업무 생산성을 향상시킬 수 있다. 가령 영국의 브리티시 텔레콤의 경우, 아마존 Q 디벨로퍼를 통해 사용자당 매일 15~20개의 코드 제안을 받고 있으며 도입 후 처음 4개월 동안 10만 줄 이상의 코드를 생성했고, 반복적인 작업의 12%를 자동화했다. 생성형 AI는 개발자들의 업무 생산성을 높이는 중요한 도구로서 지속적으로 기능해 나가고 있다. AI 커뮤니케이션 플랫폼 센드버드의 구정진 CTO가 이처럼 생성형 AI 기술을 활용해 더 나은 제품을 구현한 사례를 소개했다. 센드버드는 지난해 기업형 맞춤형 챗봇 '센드버드 AI 챗봇'을 출시했고 아마존 베드록 기반의 클로드3(Claude3)을 활용해 서비스의 오퍼링을 확대하며 이를 지속적으로 고도화하고 있다. 구정진 센드버드 CTO는 “센드버드는 채팅, 오디오, 비디오 콜과 같은 커뮤니케이션 API/SDK를 제공하는 회사로 최근 멀티채널과 AI 챗봇으로 서비스를 확장했다”며 “생성형 AI는 위기가 아닌 성장을 위한 기회이며, 쉽고 안정적인 API와 SDK를 활용해 고객사이 생성형 AI를 도입하는 데 가장 적절한 솔루션을 제공하려 노력하고 있다”고 밝혔다. 그는 새로 구현하게 된 노코드 기반의 AI 챗봇을 소개하며 “LLM을 실제 프로덕트에 적용할 때 응답 퀄리티 외에도 신경 써야 할 부분이 많다”며 “웹과 모바일 환경 모두에서 최적의 UI를 제공해 개발 시간을 단축할 수 있도록 지원할 계획이고 운영에 필요한 모니터링 및 다양한 워크플로와 통합 역시 제공할 계획”이라고 강조했다. 그는 “아마존 베드록을 기반으로 AI 챗봇을 구현했을 때 컴플라이언스 및 보안 문제를 해결할 수 있었다”며 '다양한 모델 선택이 가능하다는 점과 새로운 모델과의 통합이 용이한 점, 콘텐트의 안정성 관련한 가드레일의 편리함 등이 놀라웠다”고 덧붙였다. 그는 마지막으로 생성형 AI 시장의 기술 변화는 예측하기 어렵지만, LLM 모델의 비용 감소, 제너럴 모델과 검색 증강 생성(RAG)의 조합, 워크플로와의 연계가 중요한 토픽이 될 것이라고 전망했다.

2024.05.17 14:13김우용

"진흥 없고 규제만 가득" 업계 한숨…게임 D-학점

지디넷코리아는 오는 20일 창간 24주년을 맞아 윤석열 정부 정책 2년을 평가했습니다. 전년과 마찬가지로 통신·플랫폼·로봇·금융·반도체·SW·AI·자동차·배터리 디지털헬스케어·게임 등의 분야를 대상으로 했습니다. 현 정부 출범 이후 의욕을 갖고 시작한 정책들이 일관성 있게 효율적으로 추진되는지 살펴보았고, 정책의 실수요자들은 이를 어떻게 평가하고 있는지 들어보았습니다. 일부 분야를 제외하고는 전반적으로 평가 점수가 지난 해보다 하락한 것을 확인할 수 있었습니다. 아직 현 정부의 정책이 추진된 지 반환점조차 지나지 않은 시점이기 때문에 '중간평가'의 의미이지만 정책당국에서는 평가자들의 목소리를 귀담아들어야겠습니다. 이번 기획이 향후 정책이 좋은 평가로 발전하는데 보탬이 되기를 바랍니다. [편집자주] "진흥책은 없고 규제만 가득했던 1년이었다. 총선을 겨냥한 2030 유권자 표심을 얻기 위한 모습 밖에 없었다." 2주년을 앞둔 윤석열 정부의 게임산업 정책에 대한 게임산업계의 시선은 차가웠다. 윤석열 대통령은 제20대 대선 후보 시절부터 게임 관련 공약을 내세우며 주 이용자 층인 20대 남성 표심을 공략한 바 있다. 이러한 기조는 취임 후에도 그대로 이어졌다. 올해 초 대통령실은 'K-게임정책 신규 업데이트'를 전면에 내걸고 게임산업 규제안을 발표하기도 했다. 이번 정책 발표에는 국내 게임산업 생태계에 정부가 직접 개입하겠다는 의지가 강하게 담겼다는 분석이 나왔다. 진흥보다는 규제책에 초점을 맞췄다는 특징도 볼 수 있었다. 정부가 추진한 분야는 평가가 엇갈린다. 일정 부분의 성과는 있었지만, 지금까지 행정부에서 유의미한 준비 과정이 드러나지 않았는 지적이 나온다. 전문가들은 정부가 디테일을 마련하지 못한 상태에서 성급히 일정을 잡아서 부작용이 발생하고 있다고 꼬집었다. 진흥없는 진흥책…업계 배려 전혀 없었다 문화체육관광부는 지난 2일 '2024∼2028년 게임산업 진흥 종합계획'을 발표했다. 이번 게임산업 진흥 종합계획은 2023년부터 올해 초까지 총 12회의 자문회의를 통해 기초연구를 진행했으며, 이를 기반으로 10회 이상 업계·학계와의 추가적인 의견수렴을 거쳐 수립됐다. 하지만 게임업계는 이번 종합계획에 대해 '진흥이 빠진 진흥 종합계획'이라며 아쉬움을 드러냈다. 이전부터 게임사들이 강하게 주장한 ▲게임 제작비 세액공제 ▲블록체인 게임 규제 완화 등이 포함되지 않았기 때문이다. 김정태 동양대 교수는 윤석열 정부의 게임산업 정책을 두 가지로 나눠 평가했다. 김 교수는 게임이용자 권익 보호 측면에서는 어느 정도 신경을 쓰고 있지만 산업 진흥이나 연구 등을 보면 사실상 제대로 정책을 펼친 것이 없다고 강하게 비판했다. 특히 산업 진흥 관련에서는 현 정부가 게임업계에 대한 배려가 사실상 없어보인다며, 산업 이해도가 높은 인력이 필요하다고 강조했다. 김정태 교수는 "현 정부가 게임산업에 한 것이 없느냐고 묻는다면 그렇지는 않다"라며 "게임이용자 권익보호 측면에서는 노력한 점이 분명 존재한다. 그리고 모바일·PC 중심의 국내 게임 산업환경에서 콘솔게임을 집중 육성하겠다는 시도도 나름대로 의미는 있다"고 말했다. 김 교수는 윤석열 정부의 게임산업 정책을 D-로 평가했다. 이용자 중심 정책을 선보인 것은 나름대로 긍정적으로 볼 수 있지만, 게임산업에 대한 이해와 배려없는 모습을 보여줬다는 평가다. 특히 총선용으로 2030 유권자 표심을 잡기 위해, 심사숙고 없이 정책을 제시해 혼선을 야기했다고 지적했다. 이재홍 한국게임정책학회장도 윤석열 정부가 어려운 국내 게임업계의 상황을 세심히 살피지 않았다고 아쉬움을 표했다. 이재홍 회장은 "최근 한국 게임산업이 정말 어려운 상황이다. 국내외 여러 가지 상황으로 수출 효자 역할을 하던 K-게임이 위기에 빠졌다"고 지적했다. 이어 "4차산업 시대는 콘텐츠 산업의 시대이며 그 안에서 게임의 역할은 엄청나게 크다. 이를 정부가 인정할 필요가 있다"라며 "수출로 경제성장을 이뤄나가는 나라라면 수출 시장에서 부가가치를 올리는 산업에 관심을 둬야 한다"고 더 많은 관심을 촉구했다. 이 회장은 "다른 산업군의 경우는 법적, 인적, 물질적 지원을 아끼지 않는 진흥책을 통해 힘을 실어주고 있는데, 게임산업은 광범위한 규제 일변도 정책으로 압박받고 있다"며 "거시적 관점으로는 게임산업을 하대하면 안된다. 장기계획을 세워서 미래먹거리로 정착시켜야 한다"고 강조했다. 아이템정보공개 제도, 이용자 권익 보호는 긍정적…역차별 문제↑ 지난 3월 정부는 게임 내 확률형아이템 정보 공개를 의무화하는 아이템정보공개 제도(게임산업법 일부개정안)를 시행했다. 국내 게임산업은 확률 정보를 공시하고 오류가 있는 내용을 찾아내 개선안을 발표하는 등 이용자 보호를 위해 시행된 게임법 개정안 취지에 발맞추기 위해 속도를 내고 있는 상황이다. 게임사는 유료 확률형아이템이 들어간 게임물의 아이템 유형 및 확률 정보를 홈페이지와 광고물에 공개해야 한다. 또한 옥외광고물, 신문, 정기간행물, 정보통신망 등에 확률형아이템을 활용한 게임을 광고하게 되면 여기에도 확률 정보를 표기해야 하는 내용이 포함됐다. 문제는 확률형 아이템 정보 공개 제도 미준수 해외게임사에는 불이익을 줄 방법이 사실상 없다는 것이다. 국내 게임산업이 우려했던 '역차별 문제'가 수면으로 떠오른 셈이다. 중견 게임 개발사의 한 관계자는 "확률형아이템 정보 공개 제도가 시행되기 전에 게임업계가 자율규제를 진행했을 시기에도 이를 지키지 않았던 게임사 절대다수는 해외게임사였다"며 "제도를 만들 때부터 해외게임사의 횡포를 견제하는 방안도 함께 마련했어야 한다"고 아쉬움을 드러냈다. 제21대 국회에서는 이런 게임업계의 의견을 받아들여 해외게임사가 국내에 게임을 서비스하기 위해서는 국내에 대리인을 둬야 하는 제도를 포함한 법안을 발의한 바 있다. 하지만 오는 5월 29일 종료하는 제21대 국회에서 해당 법안이 국회 문턱을 넘을 가능성은 희박하다. 정보 공개 범위가 모호하게 설정돼 해석 여하를 두고 게임사와 정부기관의 소모적인 논의가 이어질 여지가 크다는 점, 이로 인한 업무 효율 저하가 우려된다는 목소리도 꾸준히 나오는 상황이다. 이재홍 회장은 "확률형아이템 규제 이후 국내 게임산업이 완전히 얼어붙었다. 정부의 정책 취지는 알겠다만, 이러한 과금 모델(BM)을 차용한지 꽤나 오랜 시간이 흘렀다"며 "어느 정도 적응기간이 필요했다고 보는데, 이런 부분이 너무 없었다"고 지적했다. 김정태 교수는 아이템정보공개 제도를 비교적 긍정적으로 평가했다. 그는 "그동안 확률형 아이템에 대한 이용자의 거부감이 컸던 것은 사실이다"라며 "이러한 부분은 이용자 입장을 고려한 것이니 그나마 긍정적으로 볼 수 있다"고 말했다. 인디게임 지원 예산 대폭 감소…지원 기준 낮춰야 이번에 정부가 발표한 2024∼2028년 게임산업 진흥 종합계획에는 인디게임에 대한 지원 강화책도 포함됐다. 인디게임 개발자와 기업을 연계한 '상생 협력형 창업지원' 사업을 전개하고 국내 대학생들의 우수 기획 프로젝트를 실제 게임으로 제작할 수 있도록 돕는 다는 것이 골자다. 다만 현업에 종사하는 업계 관계자들의 반응은 상당히 부정적이었다. 한 인디게임 개발사 대표는 "정부의 R&D 예산 삭감 이후, 인디게임 지원 예산이 반토막 수준으로 떨어졌다. 사업 지원을 위해 제출해야 하는 서류는 늘었는데, 지원 대상과 금액은 크게 줄었다"고 말했다. 이어 "우리도 정식 출시 전 이용자 반응을 테스트하기 위해 스마일게이트 스토브인디에서 미리해보기(얼리액세스) 서비스를 시작했다"며 "이를 게임 출시로 보고 지원 대상에 포함되지도 못했다. 미리해보기 서비스는 비용 측면보다 QA를 위한 목적이 큰 데, 업황을 전혀 알지 못하는 처사"라고 하소연했다. 홍영기 한국인디게임협회 부회장은 "윤석열 정부 들어 인디게임 관련 예산이 큰 폭으로 삭감됐다. 개별적으로 항목이 없이진 것은 아니지만, 세부적으로 살펴보면 전체적인 파이가 줄었다"며 "특히 인디게임 개발자들을 대상으로도 지원 정책이 너무나 엄격하다"고 강조했다. 김정태 교수는 "그나마 정부가 인디게임 산업에 관심을 가지고 있는 것 같다. 특히 한국콘텐츠진흥원을 중심으로 이러한 정책의 연속성을 가지고 가는 것은 긍정적으로 볼 수 있다"고 말했다. 그러면서도 "다만 현 시점에서는 지원 규모가 너무 미미하다는 문제가 있다. 문체부에 책정된 예산이 적어서 아쉬운 대목"이라고 말했다.

2024.05.17 09:50강한결

스노우플레이크 "AI 개발자 일 평균 90개 앱 개발”

스노우플레이크는 대규모언어모델(LLM) 앱 중 챗봇 비중이 지난해 5월 대비 46%까지 증가했다고 16일 밝혔다. 스노우플레이크는 9천 개 이상 고객을 대상으로 데이터 및 AI 도입의 패턴과 트렌드를 조사해 '데이터 동향 2024 보고서'를 발간했다. 글로벌 엔터프라이즈 기업들이 AI 기술과 데이터를 비즈니스에 어떻게 활용하고 있는지를 다룬 이 보고서는 텍스트 입력 방식의 LLM 앱의 비중은 줄고(2023년 82%, 2024년 54%) 대화형 챗봇이 늘어나고 있다고 분석했다. 또한 스트림릿 개발자 커뮤니티를 대상으로 실시한 설문 조사에서 응답자의 약 65%가 업무용으로 LLM 프로젝트를 진행하고 있다고 답했다. 실제로 엔터프라이즈 고객들은 생성형 AI 기반 기술을 업무의 생산성, 효율성, 분석력을 높이는데 다양하게 사용하고 있다. 스노우플레이크 스트림릿 커뮤니티에 속한 전세계 약 2만 명 이상의 개발자들은 지난 9개월 동안 3만 3143개 이상의 LLM 앱을 구축했다. 이들이 가장 선호하는 프로그래밍 언어는 파이썬이었다. 스노우플레이크의 앱 구축 플랫폼인 스노우파크에서 지난해 파이썬 사용량은 5.71배 증가했다. 이는 3.87배, 1.31배 늘어난 스칼라, 자바에 비해 높은 수치다. 파이썬은 프로토타입 및 테스트 속도를 높여 전체 작업 속도는 물론 최첨단 AI 프로젝트의 초기 단계에서 전반적인 학습 속도를 높인다. 최근에는 LLM 앱을 개발할 때 데이터 관리 플랫폼 위에서 프로그래밍하는 사례도 늘고 있다. 스노우플레이크 플랫폼에서 직접 앱을 개발할 수 있는 활용도는 지난해 7월부터 올해 1월, 7개월 사이 3배 이상 증가했다. 단일 데이터 플랫폼에서 개발한 애플리케이션은 외부 업체로 데이터 복사본을 내보낼 필요가 없어 앱 개발과 배포가 빨라지고 운영 및 유지보수 비용을 줄일 수 있다. AI 도입과 함께 조직 내 비정형 데이터에 대한 분석과 처리도 늘었다. 이 과정에서 활용되지 않은 새로운 데이터 소스를 발견할 수 있고, 민감한 개인 데이터를 보호하기 위한 데이터 거버넌스도 중요해졌다. 스노우플레이크 보고서에 따르면 기업들이 지난 한 해 동안 처리한 비정형 데이터의 양은 1.23배 증가했다. 글로벌 시장분석 기관 IDC는 전 세계 데이터의 최대 90%를 비정형 동영상과 이미지 및 문서로 추산하고 있다. 이미 언어모델 훈련이 일반화된 정형 데이터와는 달리 비정형 데이터의 가공은 기업의 비즈니스 경쟁력을 높일 수 있는 새로운 기회가 될 것이다. 제니퍼 벨리센트 스노우플레이크 데이터 전략 수석은 “데이터 거버넌스는 데이터를 통제하는 것이 아니라 궁극적으로 데이터의 가치를 활용하는 것”이라고 강조하며 “스노우플레이크는 거버넌스를 ▲데이터 수집 ▲데이터 보안 ▲데이터 활용, 3가지 축으로 분류하고 고객들은 기업에 적합한 액세스와 사용 정책을 적용하기 위해 데이터를 태그하고 분류할 수 있도록 했다”고 설명했다. 그 결과, 스노우플레이크 고객의 데이터 거버넌스 기능을 도입한 기업은 70%에서 100%로 늘었고, 거버넌스 내 운영되는 쿼리 수도 142% 증가했다. 더불어 벨리센트 수석은 “각각의 데이터들은 기업들이 당면한 문제에 대해 어떻게 대응하는지를 보여준다. 이 개별적인 데이터 포인트들을 전체로 보면, 최신 AI 기술 기회를 활용한 조직의 통합적인 전략을 세울 수 있다”며 “생성형 AI 시대의 핵심 전략은 데이터를 바꾸는 근본적인 변화가 아니라 그 전략을 바로 실행하도록 하는 것이다. 이를 위해서 기업들은 광범위한 데이터 생태계에 펼쳐진 데이터소스를 오픈하고 공유해 데이터 사일로를 허무는 것이 중요하다”고 전했다. 제니퍼 벨리센트 스노우플레이크 데이터 전략 수석은 "대화형 앱은 사람들이 실제 상호작용하는 방식으로 프로그래밍돼 이제 사람과 대화하듯 LLM과 쉽게 상호작용할 수 있다”며 “특히 LLM 앱의 기초가 되는 데이터의 거버넌스와 보안이 보장된다면 대화형 앱은 기업과 사용자 모두의 기대치를 충족하며 활용도가 확대될 것”이라고 밝혔다.

2024.05.16 16:19김우용

"한국은 어떤 마법을 만들고 싶습니까?"

“생성형 AI 덕분에 한국에서 더 이상 빌더가 되기 이보다 더 좋은 시기는 없었다. 여러분이 오늘 발명하는 모든게 전세계에 영향 미칠 것이다. 한국은 어떤 마법을 만들고자 하느냐?” 프란체스카 바스케즈 AWS 프로페셔널 서비스 및 생성형 AI 혁신센터 부사장은 아마존웹서비스(AWS)가 16일 서울 삼성동 코엑스에서 개최한 'AWS 서밋 서울 2024' 기조연설에서 이같이 밝혔다. 17일까지 이틀 동안 열리는 AWS서밋서울 2024는 2만9천여 명이 사전 등록했다. 올해 행사는 다양한 산업 분야와 기술 주제에 대한 100여 개 이상의 강연을 준비했다. 70여 고객이 AWS를 통한 실질적인 성공 사례를 공유할 예정이다. 첫째 날 AWS 프로페셔널 서비스 및 생성형 AI 혁신센터를 총괄하는 프란체스카 바스케즈 부사장이 생성형 AI를 통한 비즈니스 혁신 방법에 대해 전달하고, 우아한형제들 송재하 CTO, SKT의 정석근 AI 사업 총괄의 기조 연설을 진행했다. 앤스로픽의 글로벌 제휴총괄 니라브 킹스랜드가 AWS와 전략적 파트너십 및 한국 고객을 위한 지속적인 협력 방안에 대해서 공유했다. 둘째 날 기조연설은 아마존 CTO 워너 보겔스, AWS AI 서비스 부사장 맷 우드의 온라인 대담이 준비됐으며, 인프랩, 카카오페이증권 등 고객사가 기술 혁신 사례에 대해 인사이트를 나눌 예정이다. 함기호 AWS코리아 대표는 국내에 형성된 강력한 생성형 AI 흐름을 강조하면서 국내 기업의 AWS 기반 AI 구축 사례를 간략히 소개했다. 아마존 세이지메이커 점프스타트를 기반으로 대규모언어모델(LLM) '바르코'를 출시한 엔씨소프트, AWS 기반의 AI 이미지-투-텍스트 캡셔닝 솔루션을 출시한 LG AI연구원 등이 먼저 소개됐다. 아마존 세이지메이커 점프스타트는 고객이 엔씨소프트의 바르코 LLM과 같은 사전 구축된 솔루션을 활용해 생성형 AI를 쉽게 시작하고, 모델을 처음부터 학습시키지 않고도 자체 데이터 세트로 맞춤화하며 특정 사용 사례에 맞는 새로운 애플리케이션을 출시할 수 있도록 지원한다. LG AI연구원의 솔루션은 광고, 패션, 리테일 등 다양한 산업 분야의 전 세계 고객을 위해 보다 정확하고 적절한 콘텐츠를 생성하는 3천억개의 파라미터를 보유한 LG AI연구원의 멀티모달 FM인 엑사원(EXAONE)을 활용한다. 엑사원의 학습 과정에서 LG AI연구원은 안전하고 조정 가능한 클라우드 컴퓨팅 용량을 제공해 파라미터 확장 필요에 따라 IT 자원을 확장할 수 있는 서비스가 필요했다. 아마존 세이지메이커와 아마존 EC2를 도입 한 LG AI연구원은 엑사원 내에 체크포인트를 구현하고 데이터 편향 문제를 빠르게 해결할 수 있었다. 업스테이지, KT, SK텔레콤 등의 생성형 AI 구축 사례도 연이어 소개됐다. 함기호 대표는 “AWS는 국내 기업의 생성형 AI 도입과 디지털 전환 가속을 지원하고 있으며, 이를 위해 앤트로픽과 전략적 파트너십을 체결해 생성형 AI 혁신을 진행하고 있다”며 “대규모 투자로 AI 기술 고도화에 박차를 가하고 있다”고 강조했다. 이어 무대에 오른 니라브 킹스랜드 앤트로픽 글로벨 제휴 총괄은 “AWS와 함께 가장 역량있고 안전한 모델을 만들고 있다”며 “모든 모델은 높은 인텔리전스 레벨을 갖춰 이미지도 처리할 수 있으며, 아마존 베드락에서 사용가능하다”고 말했다. 프란체스카 바스케즈 부사장은 기조연설에서 AWS가 주도하는 생성형 인공지능(AI) 기반 혁신의 미래를 소개했다. 바스케즈 부사장은 우선 생성형 AI가 인간 수준의 사고와 추론을 할 수 있게 됨에 따라 다양한 산업 분야에서 일어난 혁신을 설명하고, “AWS는 줄곧 고객을 대신하여 그들이 최첨단 기술을 더 쉽게 사용, 확장, 배포할 수 있도록 혁신해 왔다”고 말하며 생성형 AI에 대한 접근성을 높이고 있는 AWS의 역할을 강조했다. 다음으로 데이터, 사용 사례, 고객에게 맞춤화된 생성형 AI를 쉽게 구축하고 확장할 수 있도록 지원하는 AWS의 생성형 AI 스택을 소개했다. 생성형 AI 스택은 파운데이션 모델(FM) 훈련 및 추론을 위한 인프라, 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장하는 데 필요한 FM 및 거대 언어 모델(LLM) 등을 제공하는 플랫폼, FM 및 LLM을 활용하여 구축된 애플리케이션의 세 계층으로 구성된다. 바스케즈 부사장은 “AWS 트레이니움, AWS 인퍼런시아, 아마존 세이지메이커 등 인프라에 대한 투자가 상위 계층에서 제공하는 서비스의 역량 향상으로 이어진다”며 “비용 효율적인 고성능의 인프라를 구축하기 위한 노력의 일환으로 AWS는 엔비디아와 전략적 협력을 확대해 AWS 클라우드에서 엔비디아 H100 GPU를 제공하고 프로젝트 세이바(Ceiba)를 통해 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 있다”고 강조했다. 그는 “단 하나의 모델이 모든 것을 지배할 수 없다”며 “아마존, 앤트로픽, 코히어, 메타, 미스트랄 AI, 스태빌리티AI 등 아마존 베드록에서 다양한 FM을 고객에게 제공하여 여러 모델을 사용해보고 선택할 수 있다”고 밝혔다. 이어 “어떤 모델을 선택하든 안전하고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 방식으로 배포할 수 있는 책임감 있는 AI를 구축하기 위한 가드레일 포 아마존 베드록도 선보였다”고 덧붙였다 그는 베드록에서 제공하는 미세 조정, 검색증강생성(RAG) 등 포괄적인 기능 세트와 보안 기능을 통해 기업의 자체 데이터를 이용하여 비즈니스 관련 애플리케이션을 안전하게 구축할 수 있다고 밝혔다. 송재하 우아한형제들 최고기술책임자(CTO)는 “배달의민족은 마이크로서비스아키텍처, 핀옵스, 데이터분석, 머신러닝, 생성형 AI 등을 활용해 문앞으로 배달되는 일상의 행복을 실현하고 고객 만족과 고객 창출을 실현해왔다”며 “2016년 AWS로 클라우드 전면 이전 프로젝트를 성공적으로 진행한 덕에 성장과 토태를 결정하는 중요한 순간을 근본적으로 돌파할 수 있었다”고 말했다. 송재하 CTO는 “배달의민족은 AWS를 통해 유연하고 확장성있는 구조를 갖춰 더 효율적이고 유연한 플랫폼으로 진화했다”며 “이후 2019년 루비란 이름의 거대한 데이터베이스에 묶여있던 모든 데이터를 이동하는 먼데이프로젝트를 진행해 API와 어드민 시스템 거의 대부분을 마이크로서비스 아키텍처로 전환했으며 이로써 시스템의 유연성과 안정성, 개발 생산성 등을 크게 향상시켰다”고 덧붙였다. 우아한형제들은 이후 2020년 온프레미스의 결제와 정산 영역도 클라우드 환경에 구현하는데 성공했다. 송 CTO는 “클라우드를 촉매로 진행된 배달의민족 구조적 혁신은 팬데믹을 맞으며 폭발적 성장을 뒷받침했다”며 “2022년 핀옵스를 통해 운영 비용을 최적화하고 주문 한건 당 AWS 비용을 전년대비 15% 줄여 엔데믹에서 재정적으로 생존하고 번창하는 토대를 마련할 수 있었다”고 강조했다. 그는 “현재 다양한 AI를 활용해 배달의민족 앱 UX를 개선하고 있으며, 리뷰필터링, 메뉴 추천, 배차 효율화 등을 이루고 있다”며 “로봇기술이 생성형 AI와 함께 이시대에 빠르게 발전하고 있어 자율주행 배달로봇 기술을 연말께 베타테스트할 수 있을 것”이라고 밝혔다. 이어 정석근 SK텔레콤 최고AI글로벌책임자가 기조연설 무대에 올라 SK텔레콤의 글로벌 AI비전에 대해 소개했다. 그는 “SK텔레콤은 글로벌 통신사와 글로벌 텔코 AI 얼라이언스(GTTA)를 설립해 AI 기술 혁신 및 산업 선도를 위한 글로벌 AI 생태계를 연결해 나갈 것이며, GTTA와 글로벌 빅테크를 이어주는 가교의 역할을 하고자 한다”며 “도이치텔레콤, 이앤(e&), 싱텔, 소프트뱅크 등과 공동 개발한 거대 언어 모델 '텔코 LLM'와 이를 향상시킬 RAG을 개발하기 위해 베이스 모델을 제공하는 앤스로픽, 파운데이션 모델을 제공 및 관리해주는 서비스를 제공하는 AWS와 협력하고 있다”고 말했다. 그는 텔코 LLM의 활용 사례를 소개하며, 효율적인 AI 개발과 운용에 있어 아마존 베드록의 역할을 특히 강조했다. SK텔레콤은 아마존 베드록을 기반 모델로 한 텔코 LLM을 통해 협력을 바탕으로 한 파트너십을 구축할 예정이다. 그는 “SK텔레콤은 또한 AI 기술로 고객 가치를 더하는 글로벌 AI 개인 비서(PAA) 서비스를 준비 중”이라며 “PAA는 고객 일상의 크고 작은 일들을 더욱 편리하게 바꿔주는 것을 목표로 하며, 이 서비스를 위해 SK 텔레콤은 미국과 국내에 PAA 전담 자회사를 설립하고, 글로벌 시장과 고객 니즈를 반영한 서비스 개발을 진행 중”이라고 강조했다. 이어 고객의 비즈니스에 맞춤화된 업무용 생성형 AI 비서인 아마존 Q를 소개하고, 특히 개발자 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 방법을 소개했다. 아마존 Q 디벨롭퍼를 활용해 아마존 베드락 호출 코드를 손쉽게 생성하고, 기획, 디자인, 코드구현, 테스트, 배포, 운영 등에 이르는 개발 주기 전단계의 생산성을 향상시키는 방안을 제시했다. 애플리케이션의 작동 방식을 파악하고 싶은 경우, 기존 애플리케이션에서 업데이트해야 할 부분을 알고 싶은 경우, 콘솔에서 예기치 못한 오류가 발생했을 경우, 기존 데이터를 바탕으로 RAG를 구현하고 싶은 경우 등 개발자들이 마주하는 다양한 상황에서 아마존 Q와 아마존 베드록을 어떻게 이용할 수 있는지 구체적으로 보여주었다. 이를 통해 AWS를 활용하여 복잡한 생성형 AI 애플리케이션을 빠르고 효율적으로, 안전하게 구축할 수 있음을 강조했다. 끝으로 바스케즈 부사장은 2025년까지 전 세계 2,900만 명에게 무료 교육을 제공하겠다는 AWS의 약속을 재확인하고, AWS 스킬 빌더와 AWS 에듀케이트 등 AI/ML과 생성형 AI 관련 교육 프로그램과 AWS의 개발자 커뮤니티에 관해서도 설명했다.

2024.05.16 13:45김우용

솔트웨어, 코드프레소에 AWS 도입 지원

솔트웨어의 고객사가 아마존웹서비스(AWS) 도입을 통해 인사(HR) 솔루션 기능을 고도화한다. 솔트웨어는 자사 고객사 코드프레소가 AWS 구축을 완료했다고 14일 밝혔다. 코드프레소는 글로벌 IT역량관리 HR 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기업이다. IT 개발자를 위한 직무 역량 정량 평가·교육을 비롯해 데이터 기반 역량 관리, 글로벌 데이터 기반 채용 플랫폼을 제공한다. 최근 미국 에디슨 어워드에서 에듀테크 분야 은상도 받았다. 코드프레소는 이번 AWS 도입을 통해 자사 HR SaaS를 고도화할 계획이다. 기업의 IT 역량 관리 스마트화에 최적화된 제품인 개발자 직무 기반 정량 역량 평가 및 교육부터 IT 인재 관리, 글로벌 개발자 채용 플랫폼까지 고도화한다. 코드프레소는 AWS 도입을 통해 국내를 넘어 해외 시장에 서비스를 지원할 것으로 기대하고 있다. 이를 위해 솔트웨어는 사전 파일럿 테스트를 통해 문제점을 방지하고, 보안과 효율성 측면에서 코드프레소에 최적화한 AWS 인프라를 구축했다. 이동훈 코드프레소 대표는 "글로벌 확장을 위해 AWS를 도입했다"며 "이 과정에서 국내에서 최적 AWS 구축 경험을 갖춘 솔트웨어와 협력하게 돼 뜻깊다"고 말했다. 이어 "인공지능(AI), 머신러닝(ML), AWS 글루(AWS Glue) 등과 같은 다양한 서비스를 활용해 지속적으로 사업영역을 확장할 것"이라고 덧붙였다. 이정근 솔트웨어 대표는 "코드프레소처럼 국내에서 해외 진출을 준비하는 기업에 최적 AWS 서비스를 지원하는 데 사내 역량을 집중할 계획"이라며 "앞으로 IT 분야의 클라우드 도입을 통한 글로벌 확장은 선택이 아니라 필수로 자리 잡게 될 것"이라고 밝혔다.

2024.05.14 14:29김미정

Prev 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Next