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"AI로 순식간에 4천자 보고서 생성"···언어AI '코난 LLM' 시선

인공지능(AI) 소프트웨어 전문기업 코난테크놀로지(대표 김영섬)가 17일 오전 11시 콘래드 서울에서 기자간담회를 갖고 자체개발한 대규모 언어모델 'Konan LLM'(이하 코난 LLM)을 공개했다. '코난 LLM'은 20억 건의 고품질 문서를 학습했다. 전체 토큰(token, 언어AI가 학습하는 기본단위로 1토큰은 0.7단어 정도임)은 7천억 개다. 회사는 "(코난 LLM이)국내 최다 토큰"이라면서 "온프레미스 LLM 시대를 열었다"고 강조했다. 회사는 거대언어모델의 고비용 이슈를 해결하기 위해 학습 토큰 규모를 늘리는 한편 파라미터(매개변수) 크기는 줄이는 방식으로 '비용 효율성'을 꾀했다. 이번에 선보인 '코난 LLM'은 전체 토큰 4920억 개로 이중 한국어 토큰 2840억 개를 학습했다. 나머지 토큰은 영어다. 회사는 '코난 LLM'에 이어 오는 11월에는 전체 학습 토큰 7000억 개, 이중 한국어 토큰이 3220억 개인 '2세대 코난 LLM'을 선보일 예정이다. 코난 LLM의 토큰 규모에 대해 회사는 "국내 최대 수준"이라면서 "오픈소스 기반의 LLAMA2보다 한국어를 270배 많이 학습했다"고 설명했다. '코난 LLM'의 파라미터(매개변수로 불리며 AI의 성능을 좌우하는 중요 요소)는 131억 개(13.1Billion)다. 오는 11월 나오는 버전2 제품은 410억 개(41.0B)로 3배 정도 더 많다. 그만큼 성능이 좋아진다. 하지만 오픈AI의 GPT-3.5(1750억 개)와 네이버 하이퍼클로바(HyperClova(2040억 개)와 비교하면 차이가 있는데 이에 대해 회사는 "비용이 많이 드는 파라미터 사이즈(크기)는 줄이고 대신 학습 토큰은 늘려 성능을 좋게 했다"고 덧붙였다. 이것이 가능한 건 코난테크놀로지가 보유한 자체 데이터 덕분이다. 이날 발표를 한 임완택 상무(전략기획본부)는 "LLM을 개발하려면 최소 1천억 개 이상의 토큰을 확보할 수 있는 '양질'의 문서를 가지고 있어야 하는데, 좋은 글을 생성하고 글의 내용을 채울 정보와 지식도 모두 토큰에서 나온다. 학습 토큰이 많을수록 뛰어난 성능을 지닌 LLM을 개발할 수 있다"면서 "토큰의 원천이 되는 문서 자체의 품질도 중요하다. 코난테크놀로지는 2007년부터 국내외 데이터를 실시간 수집, 분석해 온 온라인 미디어 심화 분석 서비스 'PulseK'(펄스케이)를 통해 약 205억 개 문서를 자체 확보했다. 이 중 트위터나 뉴스 댓글 등 단문을 제외한 20억 건을 학습에 사용했다"고 설명했다. ■“보고서 초안생성에 특화…질의답변 가능한 한국어 토큰 수는 4천개” '코난 LLM'은 문서를 다루는 모든 기업의 △문서 초안 생성 △문서 요약 △질의응답을 지원한다. 즉, 사전학습을 한 후 '문서 초안 생성'에 집중해 파인 튜닝(세부 보강)을 한 덕분에 각종 문서, 보고서, 보도자료 등의 초안을 빠르고 손쉽게 생성해준다는 것이다. 회사는 "간단한 프롬프트(질문이나 입력) 만으로 4천자 분량의 문서를 만들어내고, 문서생성 중 추가적인 질의, 첨삭 및 참고자료 생성도 동시에 수행한다"면서 "문서 작성에 소요되는 시간과 비용을 절감해주고 작업 생산성을 대폭 향상시킨다"고 강조했다. 회사는 이의 비결로 문맥을 이해하는 정도인 'Context length(프롬프트와 답변을 묶어서 한번에 처리할 수 있는 토큰의 최대 갯수)'를 들었다. 'Context Length'가 크면 한번에 보다 긴 글을 생성할 수 있다. '코난 LLM 41B'의 경우 한번에 처리할 수 있는 토큰이 4K(Kilo)다. 회사는 "오픈소스로 공개된 'Polyglot-ko' 2K보다 2배 이상 뛰어나다. 또 LLAMA2에서 생성하는 한국어 단어 숫자는 코난 LLM의 20% 정도에 불과하다"면서 "코난 LLM이 문서 초안 생성 등에서 경쟁사 대비 뛰어날 수 밖에 없는 이유이자 매우 우수한 한국어 생성 및 답변 능력이 기대되는 지점이기도 하다"고 설명했다. ■ 기업 전용 온프레미스 LLM으로 보안 우려 줄이고, 벡터검색 지원으로 답변 신뢰성 높여 챗GPT 등장으로 최근 생성형 AI에 대해 관심이 크게 높아졌는데, 반면 그럴듯한 거짓말(환각)과 보안 및 비용 문제가 대두됐다. '코난 LLM'은 이에 대응해 나온 언어AI다. 코난테크놀로지는 이런 문제를 해결하기 위해 보안 우려와 고객 비용 부담은 덜고 답변 신뢰성은 높인 최적화 된 AI모델인 '코난 LLM'을 선보였다. 특히 한국어 특성에 기반한 구조로 답변 성능이 매우 뛰어나고 보고서 초안생성에 특화된 B2B, B2G향 LLM을 표방했다. 회사는 "코난 LLM은 퍼포먼스와 비용 효율성 그리고 서비스 특색을 모두 갖춘 파운데이션 모델"이라면서 "차별화 포인트는 △국내 최다 학습 토큰 △20억 건에 달하는 양질의 문서기반 데이터 △벡터검색 기술"이라고 강조했다. 회사는 '코난 LLM'이 '보안'에 강하다고 밝혔다. 이는 기업 전용 LLM을 온 프레미스(On-premise)로 제공, 기업 내부 데이터 유출을 막을 수 있기 때문이다. 실제 온프레미스형 LLM은 회사의 기밀이 외부로 유출되거나 LLM 학습에 회사 데이터가 사용되는 것을 원천적으로 방지, 우수 보안 환경을 갖췄다. 회사는 또 벡터 검색 엔진 구동으로 잘못된 정보를 내놓는 할루시네이션 문제를 해결했다. 벡터 검색기반의 'Konan Search'(코난 서치)를 연동해 답변과 함께 명확한 근거 및 출처를 '참고문서' 형태로 제시한다. 회사는 "자체 개발한 디스크 기반 벡터 검색 기술을 상용화 한 국내 유일기업"이라면서 "10억 건 이상 문서에서 결과를 도출, 하이엔드 검색 기술을 축적했다"고 밝혔다. '코난 LLM'은 기본적으로 온프레미스로 고객에게 제공되며, 라이선스 또는 연간 구독모델로도 판매된다. 또한 'Konan Chatbot'(코난 챗봇)과 AICC(AI for Contact Center) 비즈니스를 지원하는 'Konan VoiceBot'(코난 보이스봇)과 같은 자사의 서비스에도 '코난 LLM'을 도입해 여러 비즈니스 수요에 대응할 계획이다. ■ 기자간담회서 국내 첫 시연…문서 초안생성부터 첨삭까지 보여줘 출시를 기념해 열린 이날 기자간담회는 김영섬 코난테크놀로지 대표의 인사말로 시작됐다. 김 대표는 “생성형 AI시장에 빠르게 대응하기 위해 기술개발과 장비투자를 이어 왔고, 오늘 이 자리에서 노력의 결실을 공개하게 돼 기쁘다”면서 “앞으로도 기술 고도화에 매진하겠다”고 밝혔다. 이어 임완택 전략기획본부장이 '코난테크놀로지, 온프레미스 LLM 시대를 열다'를 주제로 △국내 생성형 AI 시장 개요 △생성형 AI시장 참여자 분류 등에 대해 개괄적으로 짚은 뒤 △코난 LLM 특장점 및 비즈니스모델를 소개했다. 이후 자체 개발환경을 소개하고 실시간 제품 시연을 보여줬는데, 시연은 이 회사 도원철 상무가 맡았다. 시연에서 '코난 LLM'은 어떤 프롬프트에도 뛰어난 답변 성능을 보여줬고, 답변 분량도 풍부했다. 또 채팅 방식을 통해 문서 생성 중에도 질의가 대화형으로 지원되는가 하면, 도표(테이블), 이어쓰기, 요약하기 등 문서 첨삭까지 차별화된 기능을 소개했다. 한편 코난테크놀로지는 1999년 설립이래 자연어 심층 처리 분야에서 국내 최고 수준 입지를 다지며 인공지능 원천 기술을 축적했다.

2023.08.17 15:36방은주

[SP인증 기업] 코난테크놀로지 "명품SW기업 되려면 꼭 받아야"

"SP인증을 받으면 제품 품질에 대한 고객 신뢰도 향상과 제안평가 가점, 개발 프로세스 단축 등의 효과가 있습니다. 인증받은 초기에는 어려운 부분도 있었지만 계속해 SP인증 기준에 맞춰 회사 체질을 바꿔가다 보니 이제는 프로세스를 따르지 않는 것이 오히려 어색하게 느껴질 정도로 체화했습니다. 그 결과, SW 제품 품질이 향상되고 개발 프로세스가 단축되는 효과가 가시화됐습니다." 코난테크놀로지 양승현 최고기술책임자(CTO, 부사장)는 소프트웨어(SW) 품질 확보와 향상을 위해 과기정통부가 시행하는 SP(소프트웨어 프로세스) 인증 효과에 대해 이 같이 밝혔다. 코난테크놀로지는 2013년 처음 SP인증을 받았다. 이후 올해까지 10년간 연속 5회에 걸쳐 인증을 획득했다. 2018년과 2020년에는 SP인증 우수사례기업으로 선정돼 관련 컨퍼런스에서 발표도 했다. SP인증은 SW품질에 관한 국내 최고 인증이다. 소프트웨어(SW)기업이나 조직, 또는 개발조직의 SW프로세스 품질역량 수준을 심사해 등급을 준다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA, 원장 허성욱)이 주관한다. 법적 근거도 있다. '소프트웨어 진흥법' 제21조와 같은 법 시행령 제18~22조, 같은 법 시행규칙 제8~11조에 규정돼 있다. 2014년 처음으로 22건을 심사해 이중 16건이 인증을 받았다. 작년에도 16건의 인증 기업이 나왔다. 심사 기준은 크게 다섯 분야다. 이 다섯 분야를 다시 16개 항목(세부 항목은 63개)으로 구분해 평가한다. 즉, ▲프로젝트관리 영역(프로젝트 계획, 프로젝트 통제 협력업체 관리) ▲개발 영역(고객 요구사항 관리, 분석, 설계, 구현, 테스트) ▲지원 영역(품질 보증, 형상 관리, 측정 및 분석) ▲조직관리 영역(조직 프로세스 관리, 구성원 교육) ▲프로세스개선 영역(조직성과 관리, 문제 해결, 프로세스 개선관리)등 5개 부문을 심사한다. 기준을 만족하면 1~3등급을 준다. 가장 낮은 1등급은 프로세스 역량 개선이 필요한 수준으로 일종의 '함량 미달'이다. 2등급은 프로젝트 차원에서, 3등급은 조직 전체 차원에서 주는 인증이다. 코난테크놀로지는 1999년 설립됐다. 한국전자통신연구원(ETRI)에서 자연어 처리를 전공한 교수 및 연구원들이 "자연어 분석을 통해 전문 검색(Full Text Search)을 제대로 해보자"라는 목표를 갖고 만들어졌다. 설립 이후 자연어, 이미지, 비디오 빅데이터 분석 기술에 집중해 검색, 분석, 추천과 관련한 SW 제품을 공공기관, 인터넷 포털, 대기업 등 엔터프라이즈급 시장에 공급해 왔다. 현재는 B2B(기업)와 B2G(공공기관)시장을 겨냥해 대화형AI, AI성우, 비전AI, AI파일럿 등 다양한 AI&데이터 솔루션을 온프레미스(사이트 구축형)와 구독형 서비스로 개발, 공급하고 있다. 직원 수는 240명이고 기술직 중심으로 늘고 있다. 주력 분야는 텍스트AI 소프트웨어 솔루션이고, 주력 제품은 검색엔진이다. 검색엔진은 현재 버전 6.0(코난서치6)까지 출시했다. '코난서치6'은 AI 강화 뉴럴서치엔진으로 이전 버전까지 제공하던 키워드 검색의 장점과 새로운 벡터 검색의 장점을 결합해 더 강력해진 하이브리드 통합검색을 지원한다. 검색성능과 검색품질, 검색 사용성 측면에서 두루 혁신적인 향상을 이뤄냈다는 평가다. 특히 '코난서치6'이 지닌 장점은 첫째, 뉴럴서치 기반의 의미 검색을 지원하고 둘째, 빅데이터 검색 분야에서 뛰어난 성능을 자랑한다. 기존 오픈 소스에 비해 9배 이상 빠른 색인 속도를 제공한다. 또 자동 문서 압축을 통해 저장 장치를 효율적으로 활용할 뿐 아니라 멀티서버 통합관제 및 운영 로그 분석을 지원, 시스템 이상 감지와 증설 예측을 지원한다. 셋째, 멀티모달서치도 가능하다. 타이핑을 하지 않고 사진을 찍어 검색이 가능하고, 동의어 사전 없이 벡터 검색으로 동의어와 유사 표현 검색을 잘 한다. 텍스트와 이미지 등 복합 정보를 동시에 학습해 단일 수단만으로 원하는 검색 결과를 얻기 어려웠던 문제를 '멀티모달서치'로 해결했다. 넷째, 검색엔진 운영자의 사용편의성을 고려해 로코드(Low-Code) 인터페이스를 제공한다. 복잡한 코딩 과정을 필요로 하지 않으며, 사용자들은 가이드를 따라 손쉽게 색인과 검색을 수행할 수 있다. GUI를 통해 검색 엔진 경험이 부족한 사용자들도 빠르게 활용할 수 있다고 회사는 밝혔다. 양승현 CTO는 "코난테크놀로지는 주력 제품인 검색엔진 외에 파운데이션, 텍스트AI, 비디오AI, 디지털트윈의 네 가지 기술 군에 속하는 13종 이상 제품 라인업을 갖추고 있고, 라인업된 모든 제품은 자체 개발한 원천기술에 기반하고 있다"면서 "10여개 기업이 시장에서 우리와 경쟁하고 있다"고 짚었다. 코난테크놀로지는 16일 자체 기술로 개발한 대규모 언어 모델인 '코난 LLM'을 개발해 13B 파운데이션 모델을 선보인다. 해외 진출도 추진중이다. 지난 3월 테크에이스소프트웨어와 '미국 시장 진출을 위한 파트너십 협약'을 맺었다. 코난테크놀로지의 제품 및 서비스를 테크에이스소프트웨어의 사업 포트폴리오에 더해 미국 시장에서 판로를 개척할 예정이다. 지난 10년간 SP인증을 유지해 온 코난테크놀로지는 올해 한 단계 더 높은 품질역량을 인증받기 위해서 'SP 3등급 라이선스 인증'에 응시했다. 하지만 통과는 못했다. 양 CTO는 "6개월 동안 준비했는데 통과하지 못해 아쉽다. 하지만 프로세스 개선을 위해 수집한 데이터 활용 방법과 품질역량에 대한 정량적 지표 활용 방법에 대해 알 수 있는 경험이 됐다"면서 "앞으로 SW 프로세스 개선에 큰 도움이 될 것으로 기대한다"고 들려줬다. SP인증을 받은 계기에 대해 이 회사 양우영 품질관리팀장은 "우리 회사는 창업 때부터 글로벌 진출을 위해 국제 품질공인기준인 CMMI 인증을 준비했다. 그러던 중 국내에서도 한국형 CMMI를 지향하며 소프트웨어 품질인증제도 (SP)가 시작돼 2013년부터 SP 인증에 참가하기 시작했다"면서 "10년간 꾸준히 SP인증을 유지할 수 있었던 것은 명품 기술 회사를 꿈꾸는 양승현 부사장의 강력한 의지와 전폭적인 지원이 있었다"고 말했다. 코난테크놀로지는 SP인증을 받으면서 표준 프로세스를 지속적으로 체득하는 활동이 중요함을 깨달았다. 양 CTO는 "SP인증 절차를 통해 정립한 높은 표준 SW 프로세스를 현장에 적용하는 과정을 반복하면서 필요한 프로세스는 강화하고 불필요한 산출물은 줄여나갔다. 또 참여자를 대상으로 체계적인 교육 프로그램을 운영하는 등 지속적인 내재화 과정을 거쳤다"면서 "올해 SP인증 3등급 라이선스를 준비하면서 품질관리를 조직 차원서 전사 차원 활동으로 전환하는 것이 필요하다는 교훈을 얻었다"면서 "앞으로 전사 차원에서 역량 개발 및 성과분석을 체계화할 계획이며, 프로세스 개선을 위해 수집한 데이터를 활용해 조직 자산 축적 및 활용을 고도화할 예정"이라고 밝혔다. 이어 양 부사장은 "SP인증 심사위원들이 말하기를, 코난테크놀로지는 CTO부터 일반 개발자 및 연구원들까지 품질관리 프로세스나 관련 도구 사용에 완전히 체득화돼 있는 것 같다는 말을 했다. 실제 인증후 관리를 위해 우리는 기존 온프레미스 프로세스를 현재도 지속적으로 내재화하는 한편 새로 클라우드 환경을 고려한 프로세스도 구축하고 있다"면서 "클라우드 환경은 기존의 온프레미스 인프라와는 다른 형태의 유연성과 확장성을 제공하므로 더욱 빠르고 효율적으로 리소스를 활용해 프로세스를 최적화할 예정"이라고 강조했다. 양 CTO는 코난테크놀로지 창업 멤버다. 지난 20여년간 검색엔진, 빅데이터 분석, 그리고 AI 분야에서 지속적인 기술력 향상을 선도했다. 양 부사장은 "우리 회사의 원천 기술 확보는 대부분 자체 연구·개발에 의해 이뤄진 거다. 아웃소싱이나 오픈소스에는 거의 의지하지 않는다. 당연한 결과로 기술 내재화가 잘 돼 있다"면서 "24년전 창립 당시 작성한 코드부터 최근 작성한 코드까지 코드 베이스에 수천만 라인에 달하는 모든 소스코드가 축적돼 있다. 이 코드 베이스는 우리회사의 경쟁력 근간"이라고 밝혔다. 이어 "자체 개발한 기술이기에 고객 니즈와 시장 트렌드에 맞춘 제품의 수정과 개선이 자유롭게 가능하다. 이에 시장에서 높은 기술력을 가진 기업으로 알려져 있고 제품 품질로 고객을 만족시킬 수 있다"면서 "이 부분이 아웃소싱이나 오픈소스에 의지하는 다른 회사와 다르며 고객의 신뢰를 받고 있는 이유다. 우리가 속한 분야가 변화가 빠름에도 20년 넘게 꾸준히 팔리고 있는 스테디셀러 제품을 보유하고 있다는 점이 이를 잘 증명한다. 원천 기술을 밑바닥부터 꾸준히 다져왔기 때문에 빅데이터, 인공지능 등 빠른 기술 흐름 속에서도 코난테크놀로지는 항상 선두에서 신속히 변화를 이룰 수 있었다"고 역설했다.

2023.08.16 14:04방은주

구글, 생성 AI 기반 검색 업데이트

구글이 생성 인공지능(AI) 기반 검색의 업데이트를 발표했다. 어려운 단어의 정의를 쉽게 보고, 길고 복잡한 기사나 논문을 핵심만 요약해 보여준다. 15일(현지시간) 미국 지디넷에 따르면, 구글은 블로그를 통해 현재 제공중이거나 곧 나올 새로운 기능 3가지를 소개했다. 구글은 현재 생성 AI를 검색도구에 걸합한 '서치 제너레이티브 익스피리언스(SGE)'를 제공하고 있다. 구글랩스의 테스트 프로젝트인 SGE는 주제 관련 요약, 출처, 후속 질문 등을 검색에서 가능하게 한다. 구글은 첫번째로 생성 AI 기반 검색 결과 요약에서 단어의 정의를 바로 보여주는 기능을 소개했다. 웹 검색 결과에 생소하거나 전문적인 단어나 용어를 포함할 수 있는데 마우스 커서를 해당 단어 위로 가져가면 관련 정의와 이미지를 요약해 보여준다. 구글은 향후 과학, 역사, 경제, 기타 분야 등의 용어 정의를 생성 AI로 요약해 제공할 것이라고 밝혔다. 다음으로 '검색중 SGE'란 기능이 소개됐다. 특정 주제를 검색하면 너무 길거나 복잡한 웹페이지와 기사를 보게 되는데, 생성 AI가 해당 문서의 핵심 정보를 목록화해 보여준다. 찾는 정보와 관련기사의 특정 지점으로 이동하는 링크도 사용 가능하다. 탐색 섹션은 검색한 관련 기사에 질문을 생성해준다. 구글은 해당 기능에 대해 웹에서 무료로 사용가능한 기사만 표출하도록 설정했다고 강조했다. 유료 기사는 접근할 수 없다. 이에 기사 게시자는 특정 기사의 유무료를 지정해 구글의 생성 AI 검색 노출을 관리할 수 있다. 탐색중 SGE 기능은 iOS, 안드로이드용 구글 앱에서 사용가능하고, 조만간 데스크톱용 크롬 브라우저에서 사용가능해진다. 마지막으로 SGE는 코딩 학습을 돕기 위해 AI로 생성한 코드를 이해하고 디버깅할 수 있는 방법을 추가했다. AI 생성 요약에 나타나는 특정 코드 문자열이 색상으로 구분되고, 구문이 강조 표시된다. 개발자는 키워드, 주석, 문자열 등의 요소를 더 쉽게 찾을 수 있게 된다. 이 기능을 이용하려면 구글랩스에 가입해야 한다. 최신 크롬 브라우저를 사용하는지 검사한 뒤 검색 실험실 페이지로 이동한다. 여기서 'SGE, generative AI in Search' 스위치를 켜면 생성 AI 기반 검색 기능을 이용할 수 있다. 크롬에서도 해당 기능을 켤 수 있다.

2023.08.16 09:18김우용

"기존과 다른 새로운 검색"···티쓰리큐, '서치' 발표

“검색은 원하는 텍스트 정보를 찾는 일이라는 고정관념을 넘어 새로운 검색 경험을 제공하는 솔루션 기업으로 도약하겠습니다.” 티쓰리큐(대표 박병훈)가 10일 포포인츠 바이 쉐라톤 구로호텔에서 '써치(T3Q.search) 제품 발표회'를 개최했다. '티쓰리큐 써치'는 자사의 T3Q.ai 플랫폼을 기반으로 다양한 인공지능 기능을 이용해 텍스트 뿐 아니라 영상, 이미지, 음성, 위성, 바이너리 등 모든 종류의 데이터를 검색해주는 솔루션이다. 기업, 기관, 학교, 단체 등이 보관하고 있는 모든 서류, 파일, 데이터를 실시간으로 수집, 분석해 원하는 정보를 즉시 찾을 수 있는 최첨단 인공지능 검색 엔진이다. 조직 내 자료의 외부 유출 위험 없이 자체 검색 시스템 구축을 통해 업무 효율과 생산성을 향상시켜주는 솔루션이다. 초거대 AI를 연동하면 자료 요약이나 분석 및 생성형 결과 제공도 가능하다. 제품 발표에 이어 진행한 시연에서 박병훈 대표는 “검색 사이트에서 검색을 해도 이미지, 영상을 다 찾아주지 않냐고 반문하실 수 있는데 우리 솔루션은 단순히 파일명으로 데이터를 찾는 것이 아니라 영상이나 음성 중에 나오는 단어나 내용까지도 검색할 수 있다"면서 “예를 들어, 뉴스 영상 아카이브에서 BTS가 나오는 부분을 검색하면 BTS가 언급된 뉴스 영상들과 그 말이 나오는 영상 시간까지 찾아주고 그 결과를 클릭하면 해당 영상 부분으로 이동해 볼 수가 있다"고 설명했다. 이날 행사에는 제품에 관심을 가진 기관, 업체 관계자 등이 참석해 티쓰리큐 써치 솔루션 도입과 협력 가능성을 타진했다. 일부는 MOU를 통해 공동 마케팅과 기술협력에 대한 의견을 교환했다. 이 회사 경영전략부문장 김희열 전무는 “공공기관을 대상으로 한 B2G 비즈니스에서 경쟁 우위를 견지해온 티쓰리큐가 B2B 시장으로 확장할 수 있는 마일스톤으로서 오늘 티쓰리큐 써치 제품 발표회는 그 의의가 크다"고 말했다. 티쓰리큐는 이번 발표회를 시작으로 '티쓰리큐 써치'의 시장 공략을 위해 전략적 파트너들과의 협력은 물론 본격적인 마케팅과 프로모션을 펼칠 계획이다.

2023.08.11 08:00방은주

초록마을, AI가 상품 찾아준다

D2C 푸드테크 스타트업 정육각이 마이크로소프트의 애저(Azure) 오픈AI GPT-4를 적용한 검색엔진을 자체 개발하고 친환경 유기농 전문 초록마을의 모바일 앱에 전격 도입했다고 10일 밝혔다. 지난달 초 모바일 앱을 네이티브 앱 방식으로 전면 재개발한 데 이어 고객 편의 극대화에 주력한다는 복안이다. 새롭게 적용한 검색엔진은 학습한 검색 패턴을 바탕으로 고객의 의도를 파악하고 관심사가 반영된 개인 맞춤형 결과를 추천해준다. 가령 미역국을 입력하면 초록마을 내 완제품을 포함해 국거리용 한우, 바지락살, 국물용 멸치 등의 부재료 및 간장과 같은 고관여 상품까지 노출하는 식이다. GPT-4를 적용한 자체 검색엔진이 식품·유통업계에서 보다 특별한 이유는 검색 대상이 되는 상품들의 전처리 데이터를 AI로 처리한다는 데에 있다. 온라인으로 상품, 특히 식품을 구매할 때 각자의 경험에 기반해 검색어를 입력하는 경향이 두드러지는데 초록마을은 검색 대상이 되는 원천 데이터를 GPT로 생성하고 정리한다. 게다가 GPT-4 32K를 이용한 생성정보를 검색데이터에 추가했기 때문에 고객이 검색을 통해 기대하는 바를 최대한 구현할 수 있게 된 것이다. 새로운 검색엔진은 정육각 개발팀과 마이크로소프트가 협업한 결과물로 구상부터 적용까지 채 한 달이 걸리지 않았다. 약 2만 개가 넘는 초록마을 상품마스터의 전처리 데이터 생성 및 정리에 GPT-4를 적용하는 것을 구상한 후 마이크로소프트의 전문가 지원 프로그램인 패스트트랙을 통해 한국, 호주의 엔지니어들과 접근 방식을 논의했다. 24년 된 초록마을이 빠르게 검색엔진을 갈아끼울 수 있었던 배경에는 클라우드 기반으로 경영 환경을 전면 전환하면서 지난 달 초 도입을 완료한 마이크로소프트 애저가 있다. 애저 CosmosDB로 이전한 기존 상품 정보에 GPT-4로 생성한 원천 데이터를 결합하고 애저 Cognitive Search를 이용하는 등 애저 생태계 내에서 매끄럽고 신속하게 새로운 기능을 구현했다. 초록마을의 새로운 검색엔진은 모바일 앱에 이어 웹페이지에도 적용될 예정이다. 나아가 고객별 검색 패턴과 구매 취향에 맞춰 유사 혹은 연관 상품 정보를 제공하고, 재구매 빈도가 높은 상품을 주기에 맞춰 추천하는 등 개인 맞춤형 서비스를 더욱 강화한다는 계획이다. 박준태 정육각·초록마을 CTO(최고기술책임자)는 “소프트웨어 개발 영역의 결합 및 내재화로 그간 한계를 넘지 못하던 기술들을 빠르게 변화시킬 수 있는 발판이 마련됐고, 그 결과물이 이번 GPT-4 기반의 검색 기능 강화”라며 “새로운 검색 기록들이 더 많이 쌓일 수록 더 완전한 검색엔진이 될 것으로 기대하고 있다”고 말했다.

2023.08.10 08:38안희정

[SP인증 기업] 와이즈넛 "SW품질 좋아져···신뢰도 높아져"

"제품(SW) 품질이 확실히 좋아집니다." 신현강 와이즈넛 PQA실 실장(이사)은 국내 SW기업이 SP(소프트웨어 프로세스)인증을 받아야 하는 이유를 이 같이 밝혔다. 와이즈넛(대표 강용성)은 2000년 설립된 데이터 및 인공지능(AI) 전문기업이다. 이 회사는 SW개발과 프로젝트 수행능력, 품질 경쟁력과 변별력 등을 국제 수준으로 높이기 위해 2010년 동종 업계 최초로 SP인증을 획득했다. SP인증은 소프트웨어(SW)기업이나 조직, 또는 개발조직의 SW프로세스 품질역량 수준을 심사해 등급을 부여하는 제도다. 과기정통부와 정보통신산업진흥원(NIPA, 원장 허성욱)이 주관한다. 법적 근거도 있다. '소프트웨어 진흥법' 제21조와 같은 법 시행령 제18~22조, 같은 법 시행규칙 제8~11조에 규정돼 있다. 2014년 처음으로 22건을 심사해 이중 16건이 인증을 받았다. 작년에는 24건을 심사해 16건에 인증을 줬다. 심사 기준은 크게 5가지고, 16개 항목(세부 항목은 63개)으로 구분해 평가한다. 즉, ▲프로젝트관리 영역(프로젝트 계획, 프로젝트 통제 협력업체 관리) ▲개발 영역(고객 요구사항 관리, 분석, 설계, 구현, 테스트) ▲지원 영역(품질 보증, 형상 관리, 측정 및 분석) ▲조직관리 영역(조직 프로세스 관리, 구성원 교육) ▲프로세스개선 영역(조직성과 관리, 문제 해결, 프로세스 개선관리)을 심사한다. 기준을 만족하면 1~3등급을 준다. 가장 낮은 1등급은 프로세스 역량 개선이 필요한 수준으로 일종의 '함량 미달'이다. 2등급은 프로젝트 차원에서, 3등급은 조직 전체 차원에서 평가해 주는 등급이다. 특히 와이즈넛은 SP인증을 받은 후 지속적으로 갱신하고 연장해왔다. 신현강 이사는 "1년마다 품질 보고서를 내야하고 개선활동을 해야한다"면서 "현재 동종 타사들이 SP인증 갱신과 연장을 거의 하고 있지 않은 상황에서 와이즈넛은 2010년부터 최근 2023년까지 4번에 걸쳐 갱신했다. 이는 와이즈넛의 경쟁력을 입증하는 것"이라고 강조했다. 와이즈넛이 설립된 2000년대 초반만해도 국내 DB검색 시장은 외산 검색솔루션이 공공 과 기업 시장을 거의 독점하고 있었다. 국산 검색 솔루션의 품질과 안정성 등에 대한 고객사 인식은 낮은 수준이었다. 이런 상황에서 와이즈넛은 공공기관을 중심으로 자체 개발한 토종 국산 검색 솔루션 '서치 포뮬라1(Search Formula-1)'을 앞세워 외산 솔루션을 교체하며 고객사의 국산 검색 솔루션 품질에 대한 인식을 높이는 한편 품질 강화에도 힘을 쏟았다. 신 이사는 "이러한 품질 강화 및 기업의 대외적 신뢰도를 높이기 위한 방안으로 2010년 당시 국내 검색솔루션 기업으로는 처음으로 국제 SW품질인증 규격인 CMMI의 한국형 모델인 SP인증제도를 신청해 인증을 받았다"고 들려줬다. 인증을 받으면서 '과정'이 좋아야 한다는 걸 느꼈다고 신 이사는 덧붙였다. "우리 삶도 마찬가지잖아요. 결과가 좋다고 다 좋다고 얘기할 수 없듯이, 결과가 좋지 않더라도 과정이 좋으면 다음번엔 좋은 결과가 나올 확률이 높다고 생각합니다. 그만큼 보유하고 있는 역량(수준)이 있으니까요." SP인증 획득이 쉬운 건 아니다. 신 이사는 일단 프로세스를 접근하고 이해하는 것 자체가 어려웠다고 토로했다. "같은 단어라도 사람마다 다르게 이해하고 있다는 것을 프로세스를 담당하면서 뼈저리게 느낍니다. 개발자나 이해관계자들에게 이해시키는 것은 정말 어렵구요. 이해시켰다고해서 다 되는 것도 아니죠. 협의한 기준과 절차에 맞게 활동하도록 기준을 정해야 하니까요. 근거와 명분, 협상 등을 통해 동기부여를 해야하죠. 그래서 프로세스를 잘 이해하고 충분한 경험이 있는 사람들이 필요합니다. 그러나, 현실은 많지 않습니다. 대학 교육에서 중요하게 다루고 있지 않고요. 컴퓨터 공학 관련 학과에 프로세스를 다루는 '소프트웨어 공학' 관련 과목이 선택과목이거나 없습니다. 그나마 졸업 후 회사에 와서 알게 되는데, 그것도 중소기업의 경우 '프로세스'를 인지하고 경험할 수 있는 회사가 많지 않습니다"고 아쉬워했다. 신 이사는 SP인증의 개선점도 제시했다. "규모가 작은 중소기업이나 스타트업의 경우, 체계적인 프로세스를 아는 조직이나 사람이 거의 없다 보니 처음부터 배우거나 물어물어 접하는 경우가 많습니다. SP인증 교육이나 컨설팅 서비스가 있지만 수시로 있지 않아 속시원히 답변을 받을 곳이 마땅치 않은 것 같다"고 들려줬다. 이어 그는 SP인증이 해외에서도 인정받는 인증이었으면 좋겠다면서 "CMMI나 SPICE 기관과 제휴해 SP인증을 받으면 CMMI도 인증을 받은 것과 같은 효과가 있는 제도가 있으면 좋겠다"는 바람을 보였다. SP인증을 받은 효과에 대해서는 "확실히 품질이 좋아진다"고 강조했다. 하지만 초기 비용은 많이 든다면서 "전담 조직을 꾸리고 도구를 도입해야 한다. 무엇보다 회사 구성원들이 특정 수준의 프로세스를 이해하고 특정 수준에 도달하기까지 실패 비용이 든다. 교육이나 컨설팅 등도 필요하다. 그러나 장기적으로 볼 때 SP인증과 그에 따른 결과물을 통해 비용이 줄어드는 것은 확실하다"고 진단했다. 와이즈넛도 SP인증 획득을 위해 산출물 및 품질 관리 등을 전문으로 담당하는 SQA(Software Quality Assurance)팀을 신설, 자체 부설연구소와 역량을 분류함으로써 보다 객관적이고 전문적인 조직체계를 구축했다. 신 이사는 SP인증 획득은 회사의 자체 보유 기술력과 기업의 개발 생산성 및 품질 향상에 대한 우수성을 알리는데도 도움이 된다면서 "회사 및 제품의 대외 경쟁력과 역량을 알리는데 공신력있는 항목이기 때문"이라면서 "당연히 SP인증 취득을 추천한다. 소프트웨어 개발을 주먹구구식으로 진행하는 걸 원치 않는 기업이라면 인증을 통해 얻을 수 있는 내적 자산이 많가. SP인증 획득을 통한 제도적 혜택(SW 기술성 평가 시 우대, SW사업 하도급계약의 적정성 판단 시 가산점 부여 등) 역시 사업 수주에도 도움이 된다"고 밝혔다. 와이즈넛은 이러한 품질 기준에 따라 개발한 빅데이터 수집, 분석, 인공지능 챗봇까지 전 제품의 SW품질 및 개발 프로세스에 대한 전반적인 역량 향상을 통해 각 시장에서 경쟁력있는 제품으로 인정받고 있다. "인증 받았다고 끝이 아니다. 심사시 지적받은 사항을 정리해 프로세스나 지침에 반영해야 한다"고 밝힌 신 이사는 "1년에 한번씩 실적활동보고서를 내야하고 개발 프로젝트를 할 때마다 우리 개발 프로세스 기준에 맞는지 확인 및 검증 활동도 해야하며 개선 사항이 있으면 개선활동도 해야 한다"고 말했다. 이어 "무엇보다 프로세스는 내재화가 중요하다. 이게 역량으로 나타나기 때문"이라면서 "지속적인 교육과 홍보 및 지원이 필요하다. 인증을 받았다고 관리를 그만 두면 안되고 꾸준히 점검하고 유지 및 개선하는 활동이 필요하다"고 짚었다. 와이즈넛은 지난 23년간 언어처리기술 기반의 검색엔진을 시작으로 데이터 분석, 수집, 인공지능 챗봇(Chatbot)에 이르기까지 지속적인 기술혁신을 이뤄왔다. AI와 빅데이터 관련 원천기술을 기반으로 국내 4400여 고객사와 글로벌 10개국 고객사에 제품 과 서비스를 제공하고 있다. 최근 초거대AI 등으로 각광받는 인공지능 챗봇 분야에서 자체 개발한 AI 기술력과 사업 노하우를 앞세워 수많은 챗봇 구축 및 서비스 운영 사례를 확보했다. 올 7월 기준 310명의 임직원이 근무하고 있다. 이 회사가 제공하고 있는 주력제품은 인공지능 챗봇 솔루션 '와이즈 아이챗(WISE iChat)'과 인공지능 검색 솔루션 '서치 포뮬러원(Search Formula-1)'이다. 여기에 클라우드 서비스 '현명한 앤써니'도 공급한다. '와이즈 아이챗(WISE iChat)'은 와이즈넛이 자체 개발한 자연어처리기술과 머신러닝, 텍스트마이닝, 의미분석 및 검색 등이 복합적으로 융합된 인공지능 하이브리드 구축형(On-premise) 챗봇 솔루션이다. 사용자가 원하는 정확도 높은 답변을 통해 민원 등 대고객 응대 과정에서 발생하는 불편함(시공간의 제약)을 줄이고, 각종 행정업무의 효율성을 높임과 동시에 사회적 비용 절감 및 서비스 품질 향상에 기여한다. 비전문 인력도 손쉽게 사용할 수 있는 사용자 친화적인 관리도구를 제공, 구축 후에도 어려움 없이 챗봇 운영을 운영할 수 있는 장점이 있다고 회사는 설명했다. '서치 포뮬러 원(Search Formula-1)'은 지난 23년간 자연어 처리, 질의어 분석, 형태소 분석 등의 자체 기술을 통해 개발한 초대용량 빅데이터에 최적화한 제품이다. 자연어 검색 및 문서 내 정확한 답변을 제공하며, 기업과 환경 요구에 따라 검색 결과 세부조정 및 자동 적용 기능을 제공한다. 분산환경을 통해 물리적, 인적 비용을 절감할 수 있고, 검색 운영 및 관리 업무 생산성을 효율적으로 지원하는 장점이 있다. 빅데이터 분석, 분류, 요약, 머신러닝 등의 다양한 분석 솔루션과 연동이 가능해 AI를 활용하려는 기업에 최적의 기능과 환경을 제공한다고 회사는 밝혔다. 인공지능 기반 클라우드(SaaS) 챗봇 서비스 'WISE Answerny(현명한 앤써니)'는 와이즈넛의 챗봇을 단기간 간편하게 도입하고자 하려는 시장 니즈에 따라 그간의 AI 기술력과 국내 최다 레퍼런스를 통해 쌓아온 사업 노하우를 집약한 인공지능 기반 클라우드(SaaS형) 챗봇 서비스다. 지난해 2월 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)을 취득해 안정성과 신뢰성을 검증받았고, 이를 기반으로 중소기업 유일의 공공조달 디지털서비스몰 등록을 마쳤다. 별도의 서버나 인프라 구축 없이 손쉽게 도입이 가능하며, 전문 컨설턴트가 챗봇 컨설팅 및 기획부터 제작, 운영 및 관리까지 원스톱으로 지원, 고객이 챗봇 서비스를 쉽게 사용하게 해준다. 와이즈넛의 SW 품질을 총괄하고 있는 신 이사는 2012년 11월 와이즈넛에 입사했고, 그 다음해에 SQA(Software Quallity Assurance, 보통 품질팀이라고 함)팀장을 맡아 회사 솔루션들의 품질과 인증관련 업무를 8년 정도 맡았다. 이어 2021년부터 PQA(Planning Quality Assurance)실 디렉터로 제품기획팀과 품질팀을 리딩하고 있다. 최근엔 PQA실이 기술전략부에 속하는 조직개편으로 보다 전략적으로 기획과 SW품질에 집중하고 있다. 신 이사는 우리나라가 SW강국이 되려면 장기적인 투자가 절실하다면서 "우리 민족은 뭘 하면 잘하는 민족이다. 특정 트렌드에 맞춰 그 곳에만 집중해 투자하지 않았으면 좋겠다"면서 "SW가 AI만 있는 것이 아니다. SW 전 영역에서 전략적인 투자가 필요하다. 특히 대학에서 소프트웨어 공학관련 커리큘럼 개설과 중요성 인식 개선이 필요하다"고 제안했다.

2023.08.09 08:41방은주

[방은주의 AI세상] 'AI 스승' 앤드류 응 한국 온다…"고교때 신경망 접해"

인공지능(AI) 분야에 세계 4대 구루(최고 스승)가 있습니다. 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수, 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수, 얀 르쿤 미국 뉴욕대 교수, 앤드루 응 미국 스탠퍼드대 교수 입니다. 4인중 벤지오, 힌튼, 르쿤 교수 3인은 공통점이 있습니다. 세계 컴퓨터 학계 최고상인 '튜링상'을 2018년 공동으로 수상했습니다. 앤드루 응(Andrew NG) 교수만 빠졌는데요, 사실 그는 4인방 중 가장 산업친화적인 인물이자 '모두를 위한 AI'를 주창한 AI 대중화의 주역이기도 합니다. 응 교수가 오는 20일 서울대에서 초청 강연을 하고 네이버와 카카오를 방문합니다. 그는 어떤 인물일까요? ■딥러닝 창시자로 구글,바이두가 세계적 AI회사로 성장하는데 핵심 역할 스탠퍼드대학 AI연구소는 홈페이지에 응 교수를 '딥러닝 창시자(Founder of deeplearning.AI)로 표기했습니다. 응 교수는 구글과 '중국의 구글'이라 불리는 바이두가 세계적 AI기업으로 성장하는데 큰 역할을 했습니다. 2021~2022년 1년간 구글에서 근무하며 구글의 AI 전담 팀 '브레인(Brain)'을 만들어 엔지니어들을 교육했고, 바이두에는 2014년 최고 과학자(chief scientist)로 들어가 이 회사의 얼굴인식과 헬스케어용 AI챗봇 '멜로디(Melody)' 개발 등을 주도했습니다. 바이두의 AI플랫폼 '듀어OS(DuerOS)' 개발에도 핵심 역할을 한 후 2017년 3월 바이두를 나왔습니다. 바이두를 나온 응 교수는 바로 SaaS(인터넷으로 SW를 판매) 방식으로 AI를 제공하는 스타트업 랜딩AI(Landing AI)를 세웠고 2018년에는 초기AI기업에 투자하는 펀드인 'AI펀드'를 만들기도 했습니다. 앞서 2012년에는 스탠포드 동료 교수이자 컴퓨터 과학자인 대픈 콜러(Daphne Koller)와 공동으로 세계적 무료 온라인 플랫폼이자 교육기관인 코세라(Coursera)를 만들어 창립자 겸 CEO를 맡았습니다. 모두를 위한 AI를 표방하며 그가 강연한 유명한 온라인 딥러닝 강의 'CS229A'는 한 회 등록자가 10만명이 넘을만큼 인기를 끌었고, 코세라 딥러닝 강좌는 누적 250만명이나 시청해 그는 '딥러닝 민주화'의 기수로도 불립니다. 1976년생인 응 교수는 홍콩계 부모에서 태어나 영국과 홍콩, 싱가포르를 오가며 학창 시절을 보냈습니다. 국적은 영국입니다. 고등학생일때 사무실 보조 인턴을 하면서 신경망을 처음 접했다고 합니다. 고등학생이 무슨 신경망을? 할지 모르는데요, 보조 인턴임에도 그는 업무 자동화에 관심이 많았고 그러다 보니 신경망과 만났다고 합니다. 대학은 카네기멜론으로 갔고 컴퓨터과학, 통계학, 경제학 등 3개 과목을 전공으로 우수한 성적으로 졸업했습니다. 석사학위는 1998년 MIT, 박사학위는 2002년 UC버클리에서 각각 받았습니다. 박사 학위 논문 제목은 '강화학습 형성과 정책 검사(Shaping and Policy Search in Reinforcement Learning)'로 딥러닝 분야에서 많이 인용된 논문 중 하나입니다. ■ AI와 컴퓨터비전, 로봇 공학 분야에 큰 영향...부인과 함께 'AI파워 커플'로도 선정 응 교수의 학문적 업적도 뛰어납니다. 주로 기계 학습, 딥 러닝, 기계 인식, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리를 연구하고 있는 응 교수는 세계에서 가장 유명하고 영향력 있는 컴퓨터 과학자 중 한 명입니다. 학술 회의에서 최우수 논문상을 자주 수상했고, 특히 AI와 컴퓨터 비전 및 로봇 공학 분야에 큰 영향을 미쳤습니다. 딥러닝 연구에 CPU 코어를 적용한 선구자이기도 한데요, 1만6000개의 CPU 코어를 적용한 딥러닝 알고리즘을 훈련한 신경망으로 유튜브 비디오에 나오는 고양이를 인식, 학계에 큰 파장을 불러일으키기도 했습니다. 당시만 해도 딥러닝 연구에 CPU를 쓰는 건 무모하고 위험한 일이었습니다. 그런데 기업가 정신이 있는 응 교수는 어려움을 뚫고 연구에 성공했습니다. 이 프로젝트에서 사용한 기술은 현재 안드로이드 OS의 음성인식 시스템에 적용돼 있습니다. 응 교수는 교수 생활 초기에는 세계에서 가장 유능한 자율 헬리콥터 중 하나를 개발한 '스탠포드 자율 헬리콥터(Stanford Autonomous Helicopter)' 프로젝트 팀에서 일하기도 했습니다. 현재 널리 사용하는 오픈소스 로봇 플랫폼인 ROS(Robot Operating system)를 탄생시킨 STAIR(스탠포드 인공지능로봇) 프로젝트의 수석과학자를 맡기도 했고요. 또 머신러닝을 '프린스톤 월드넷' 데이터베이스로 확장하는 프로젝트인 '스탠포드 월드넷 프로젝트'의 창립 팀원이기도 합니다. 2013년 타임이 선정한 세계에서 가장 영향력 있는 인물 100에 선정되는 등 여러 상을 받았습니다. 그의 부인도 유명 컴퓨터 과학자이자 창업가인데요, MIT가 발행하는 기술 잡지 '테크놀로지 리뷰'는 2016년 12월 응 교수 부부를 'AI 파워 커플'로 선정하기도 했습니다. ■ 서울대서 20일 오전 초청 강연 후 네이버·카카오 방문 AI현안 공유 응 교수는 1박2일 일정으로 오는 19일 방한해 국내 학계와 산업계 행사에 참여합니다. 20일 오전 9시30분 서울대학교 문화관 대강당에서 열리는 '초거대 AI 모델 및 플랫폼 최적화 센터(CHAMP) 개소식'에 참석해 초청 강연을 합니다. 이 행사는 서울대학교 데이터사이언스대학원이 주최하는 '데이터 사이언스 데이(Data Science Day)' 일환인데, 응 교수는 행사에서 '차세대 인공지능을 향한 대도약'을 주제로 강연합니다. 서울대 데이터사이언스대학원은 과학기술정보통신부가 시행하는 '선도연구센터(ERC)'에 올해 선정됐는데요, 이날 개소하는 'CHAMP'를 통해 국내 초거대 AI 연구를 선도한다는 목표를 갖고 있습니다. 응 교수는 서울대 강연에 이어 바로 카카오와 네이버로 이동해 'AI 현안'을 공유할 예정입니다. 카카오는 최근 사실감 넘치는 이미지를 3초 안에 만들어주는 이미지 생성 AI 모델 '칼로(Karlo) 2.0'을 공개해 시선을 모았고, 네이버는 다음달 24일 챗GPT와 직접 경쟁하는 거대 AI언어모델 '하이퍼클로바X'를 발표합니다. 네이버와 카카오 외에 A대기업도 응과 만남을 원했지만 빡빡한 그의 스케쥴때문에 성사되지 않았습니다. 우리나라는 미국, 중국에 이어 네이버가 세계 세번째로 초거대AI 모델을 발표했는데요, 응 교수와 우리나라 AI 고수간 어떤 이야기가 오갈지 궁금합니다. ■ 요지경같은 AI에 대해 응 교수는 어떤 생각을? 2016년 3월 '알파고' 쇼크 이후 AI가 우리나라는 물론 세계를 뒤흔들고 있는데요, 신기술이 나오면 늘 그렇듯이 AI도 인류 번영을 가져온다는 '유토피아'와 인류를 망친다는 '디스토피아'의 시선이 섞여 있습니다. 요지경 같은 AI에 대해 응 교수는 어떤 생각을 갖고 있을까요? 그는 AI가 '제 2의 전기'라고 합니다. 그만큼 AI가 인류와 산업발전에 유용하다는 거죠. 미국 미래학자 겸 작가인 마틴 포드(Martin Ford)가 저명한 AI인물들을 인터뷰해 2019년 발간한 'AI마인드'에서 응은 "100년전 전기가 여러 산업을 변화시킨 것 처럼 AI도 다양한 산업을 변화시킬 것"이라고 말했습니다. 지난 4월 일부 미국 명망가들이 AI 개발을 6개월간 중단하자는 연판장을 돌렸을때도 응은 이에 반대하는 입장을 보였습니다. 1956년 용어가 처음 나온 AI는 이후 60여년동안 두 번의 암흑기를 거쳤습니다. 상용화에 대한 실망으로 투자가 얼어붙어 두번의 '겨울'이 닥쳤죠. 일각에서는 과도한 기대 때문에 '제 3의 겨울'을 거론하기도 합니다. 이에 대해 응 교수는 "또 다른 인공지능 암흑기가 올 것 같지 않다. 다만 AI에 대한 기대치는 조금 낮출 필요가 있다. 이전 AI 암흑기를 보면 별로 쓸모없는 기술들을 부풀려 말해 사람들 기대에 못미쳤다"고 말합니다. AI가 사람 지능과 맞먹는, 소위 일반인공지능(AGI)이 우리가 살아있는 있는 동안 만나볼 수 있을까?"라는 마틴 질문에는 "솔직히 잘 모르겠다. 그런 날이 오길 바란다. 그보다 더 나은 기회들도 충분히 있을 것 같다"고 답했습니다. 이 대답을 한 게 2019년으로 챗GPT가 나오기 한참 전인데요, 지금은 이 생각이 바뀌었는지 궁금하네요. 당시 응 교수는 "나는 AI가 마법이 아니며 모든 것을 다 할 수는 없다고 말한다. 인공지능 전체 중 딥러닝은 엄청난 진보가 있었지만, 일반인공지능은 그렇지 않다. 그런데 둘 다 똑같이 인공지능이라 부른다"며 아쉬워하기도 했습니다. '신경망'에 대해서는 "아직 대체할 후보가 없다. 하지만 미래에도 없을 거라는 건 아니다"고 짚었습니다. 또 딥러닝이 아직 못하는게 많이 있다면서 특히 인과관계를 판단하는 게 그렇다고 진단했습니다. 이외에 응 교수는 딥러닝이 잘 못하는 것으로 ▲모델이 가지는 의미나 결과들을 잘 설명하는 것▲악의적 공격에 대처하는 것 ▲큰 데이터 집합보다 작은 데이터 집합에서도 잘 학습하는 것 ▲한 영역에서 개발한 모델이 다른 영역에서도 좋은 성능을 내게 하는 것 등을 꼽았습니다. ■ "다양한 환경서 사용 일반적 자율주행차 보려면 수십년 기다려야" 그는 전자공학도로 로봇분야에서 많은 논문을 썼습니다. 20년 이상 자율주행차 산업 발전을 지켜봤고요. 자동차 끝판왕이라는 자율주행차는 어떻게 생각하고 있을까요? 마틴과의 인터뷰에서 "일반적으로 다양한 환경에서 이용할 수 있는 자율주행차를 보려면 수십년은 기다려야 할 것"이라고 밝혔습니다. 현재 그는 자율주행차 스타트업 드라이브닷AI(Drive.ai)의 이사이기도 합니다. AI규제는 "좋은 쪽으로 빨리 이뤄져야 한다"는 입장입니다. 자율주행차, 드론, 의료시스템, 지불시스템과 같이 AI와 관련된 분야가 좋은 규제로 상당히 빨리 발전할 수 있을 것이라는 거죠. AI의 일자리 대체에 대해서는 일부 인정하면서 "AI 기술이 현재 직업을 대체해도 다시 잘 교육하면 새로운 부의 창출을 보장하고 보다 공평한 방법으로 부가 분배될 수 있을 것"이라면서 "부유한 사회가 아니라 공정한 사회를 만들어야 한다면 AI가 할일이 많다"고 밝혔습니다. 인간을 뛰어넘는 초지능이 어느날 갑자기 인간의 통제를 벗어나 인류를 위협한다는 시각이 있다는 마틴의 질문에 그는 "일반인공지능의 킬러 로봇이 사람을 해치지 않을까 하는 걱정은 마치 화성에 인구과잉 문제가 일어나면 어떡하지라고 고민하는 것과 같다. 초지능이 인류를 파괴할 것이라는 것은 추론에 불과하다"고 선을 그으며 "기술 변동으로 혼란이 있을때마다 그 속에는 변화의 기회가 숨어 있다. 세계인 뿐 아니라 우리 팀원도 우리가 원하는 방식으로 세상을 더 살기 좋은 곳으로 만들어갔으면 좋겠다"고 답했습니다.

2023.07.12 09:10방은주

인텔리시스, 이미지로 패션 상품 소개글 생성 AI '루킷' 출시

인텔리시스(대표 박은영)는 이미지만으로 패션 상품의 소개글을 생성하는 AI 서비스 '루킷(lookit)'을 출시했다고 11일 밝혔다. 꼼꼼하게 확인하고 상품을 구매하기 어려운 온라인 패션 상품의 특성 상 소비자들은 일반적으로 쇼핑몰이 제공하는 상품 정보에 의존해 상품을 구매한다. 제공 받는 정보와 오프라인에서 접하는 상품 간 차이는 반품의 주요 원인이다. 이에 온라인 쇼핑몰은 이러한 반품률을 낮추고 나아가 흥미를 유발해 구매로 이어지게 하기 위해 소비자가 필요로 하는 상품 정보를 상세히 제공하는데 많은 시간과 비용을 투입하고 있다. 인텔리시스 박은영 대표는 “매일 수십, 수백 종의 새로운 패션 상품이 출시되고 있는데, 표현해야 하는 스타일 정보는 매우 세밀하고 다양해, 스타일 정보를 충분히 제공하는데 많은 어려움을 겪고 있다”면서 “언어모델에서 원하는 정보를 도출하기 위해서는 쇼핑몰 운영자가 카테고리, 컬러, 소재 등 스타일 속성 정보를 직접 입력해야 하는 불편함이 있다는 데 착안해 지난 4월 출시한 리스토리 아이 서비스를 고도화해 '루킷'을 출시했다"고 설명했다. 인텔리시스 기술 자문을 맡고 있는 서울대 컴퓨터공학부 이상구 교수는 "루킷은 이미지를 이해하는 비전 AI와 언어를 이해하고 생성하는 초거대 언어 AI가 하나로 융합된 '이미지와 언어 멀티모달(다중형식의) 생성형 AI'로, 이는 사람의 좌뇌와 우뇌가 각각의 역할과 기능을 가지고 있지만, 하나의 인지 공간을 갖는 전체를 이루고 있는 것과 유사한 원리”라고 설명했다. '루킷'은 상품 이미지를 업로드하면 비전 AI 영역이 패션의 스타일 정보를 자동으로 인식하고, 또 언어 AI 영역이 인식된 스타일 정보를 활용해 상품 소개글을 작성한다. 수 백만 패션 이미지와 그보다 더 많은 언어 데이터로 학습해 폭넓은 패션 지식을 담고 있는 루킷은 추가적인 학습 과정이 필요 없는 '제로샷 AI'(zero-shot AI, 즉시 적용 AI) 방식으로 학습한 것이 특징이라고 회사는 밝혔다. 온라인 쇼핑몰의 고유한 언어와 이미지에 따로 학습하지 않아도 AI가 스스로 각 온라인 쇼핑몰만의 언어로 중요하다고 판단되는 스타일 정보를 추출해 문장을 생성한다는 것이다. 박 대표는 “기존 생성형 AI가 이미지를 인식하지 못하거나 이미지에서 텍스트를 추출하는 방식이었다면, 루킷은 인텔리시스의 '스타일넷(StyleNet)' 원천기술을 활용해 패션 이미지를 2천 개가 넘는 미세한 스타일 특징으로 분해해 이해하도록 학습해 어떠한 언어적인 정보 없이 이미지 자체만으로도 패션 상품의 세밀한 스타일 정보를 이해한다”고 설명했다. 이어 “인텔리시스는 StyleNet을 비롯해 검색/추천/생성 분야의 독보적인 원천 기술을 보유하고 있는 만큼, 커머스에서 즉시 사용할 수 있는 고도화하고 차별화한 제품을 통해 글로벌 서치 앤 디스커버리(Search & Discovery) 기업으로 자리매김 하겠다”고 덧붙였다. '루킷'은 현재 인텔리시스 홈페이지에서 체험해 볼 수 있다.

2023.07.11 09:31방은주

"애플 헤드셋 쓰고, 바로 문자 번역하고 정보 얻는다"

애플이 혼합현실(MR) 헤드셋 '비전 프로' 전용 운영체제 '비전OS' 베타 버전을 최근 공개하면서 헤드셋에 탑재된 기능들이 속속 공개되고 있다. IT매체 맥루머스는 22일(현지시간) 비전OS에 아이폰·아이패드에 탑재된 비주얼 룩업(Visual Lookup) 기능과 유사한 '비주얼 서치'(Visual Search) 기능이 탑재됐다고 보도했다. 아이폰의 비주얼 룩업 기능은 구글 렌즈나 네이버 스마트렌즈처럼 카메라로 사물이나 책, 식물, 랜드마크 등을 인식해 자동으로 추가 정보를 표시해주는 기능이다. 비전OS에 탑재된 비주얼 서치는 헤드셋을 통해 사용자가 보는 사물에 대한 정보를 얻고, 주변 세계의 텍스트를 감지해 상호 작용할 수 있는 기능이다. 헤드셋 너머로 보이는 문자를 사용자가 복사해 앱에 붙여 넣은 다음 17개의 언어로도 번역할 수도 있다. 해당 기능으로 인쇄된 유인물에 웹사이트 주소가 있는 경우 헤드셋으로 링크를 읽어 들인 후 사파리 브라우저 창으로 웹 사이트를 볼 수 있으며, 레시피에서 요리 재료의 용량을 그램(g)이나 온스(oz) 단위로 변환이 가능하다. 특히, 실시간 텍스트 번역은 여행 중이나 문자를 빠르게 번역해야 하는 상황에서 유용할 것이라고 해당 매체는 전했다. 이 기능은 아이폰 카메라가 사진 속 텍스트를 감지해 번역하는 것과 비슷하게 작동했다고 맥루머스는 덧붙였다. 비전 OS 1.0 개발자용 베타는 21일 출시됐고, 같은 날 개발자 지원 개발자 키트(SDK)도 함께 출시됐다. 해당 SDK는 X코드 15 베타 2를 통해 접근할 수 있으며, 아직은 개발자가 비전 프로를 사용할 수 없지만 애플은 다음 달부터 테스트를 허용할 예정이다.

2023.06.23 10:53이정현

마키나락스, '2023 세계 100대 AI기업' 선정

마키나락스(공동대표 윤성호, 이재혁)가 글로벌 시장조사기관인 CB인사이트가 발표한 '2023 100대 AI 기업'에 선정됐다. 올해 선정 기업 중 한국에 본사를 둔 유일한 기업이다. CB인사이트는 2017년부터 매년 이 리스트를 발표한다. 올해는 세계 약 9000개 기업이 후보에 올랐고 이중 1%에 해당하는 기업들이 13개국에서 선정됐다. 나라별로 살펴보면 미국 67곳, 영국 10곳, 캐나다 7곳 순이다. 실리콘밸리에 진출한 한국 기업 3곳 역시 세계 100대 AI 기업에 선정됐다. 이중 마키나락스는 유일하게 한국에 본사를 둔 회사로 '재료 및 제조 (Materials & Manufacturing)' 분야에 뽑혔다. 미국에 본사가 있는 트웰브랩스와 팬텀 AI는 각각 '검색 (Search)'과 '자동차 및 모빌리티 (Auto & Mobility)' 분야에 이름을 올렸다. 이들 기업은 오픈AI (Open AI), 웨이트앤바이어스 (Weights & Biases), 허깅페이스 (Hugging Face), 재스퍼 (Jasper), 미드저니 (Midjourney), 딥엘 (DeepL) 등 세계 유수 글로벌 AI 기업들과 어깨를 나란히 했다. 브라이언 리(Brian Lee) CB인사이트 인텔리전스 부문 수석부사장은 "올해의 100대 AI 기업은 전 세계에 의미 있는 영향을 미치며 기존의 판도를 바꿀 혁신적인 기술을 개발하고 있다"면서 "AI 미래와 가능성을 만들어가고 있는 우리의 수상자들이 앞으로 성취할 미래가 기대된다”고 말했다. 마키나락스 윤성호 대표는 "세계 3대 제조 강국인 한국이라는 자양분 위에 산업AI 분야 퍼스트 무버(first-mover)로 성장해온 마키나락스의 역량과 팀원들의 노력을 인정받아 기쁘다”며 “앞으로도 세계 최고의 산업 AI 기업이 되겠다는 강한 집념과 진심으로 산업 현장에서 지능화를 실현해 나갈 것"이라고 소감을 밝혔다. 2017년 설립된 마키나락스는 반도체, 자동차, 제조, 에너지 등 산업에 특화된 AI 솔루션과 엔터프라이즈 ML옵스 플랫폼(마키나락스 런웨이, MakinaRocks Runway)을 제공하는 AI 스타트업이다. 서울과 실리콘밸리에 사무소가 있고 올 6월 기준 임직원 수는 약 100명이며 이중 기술 인력 비중이 75%다. SK, 현대, LG, 한화, GS, 어플라이드 벤처스, 산업은행 등 다수의 전략투자자로부터 투자를 유치해 창업 초기부터 주목을 받았다. 마키나락스의 누적 투자유치 금액은 309억원에 달한다. 마키나락스는 2021년 구글, 에어비앤비, 펠런티어 테크놀로지 등이 선정한 '100대 세계 기술 선도 기업 (World Economic Forum's Technology Pioneer)'과 2022년 CB인사이트가 발표한 '세계 50대 첨단 제조 스타트업 (Advanced Manufacturing 50)에도 이름을 올린 바 있다. 한편 'CB 인사이츠 2023 AI 100'은 CB인사이트 플랫폼을 활용해 지원자와 후보자를 포함한 약 9000개 기업 풀에서 선정했다. R&D 활동, 비즈니스 관계, 투자자 프로필, 뉴스 감정 분석, 경쟁 환경, 팀 강점 등 CB 인사이트 데이터 세트와 기술 참신성, 시장 잠재력 등을 기준으로 했다. 또 지원자가 제출한 수천 개 애널리스트 브리핑도 함께 검토됐다. 이번 CB인사이츠 '2023년 AI 100'에는 10억 달러 이상 가치를 지닌 유니콘 기업이 15개고, 선정된 기업 중 67개사가 미국에 본사를 뒀다. 이어 영국이 10개로 2위, 캐나다가 7개로 3위였다. 또 올해 수상자 명단에 이름을 올린 국가에는 네덜란드, 스웨덴, 중국, 독일도 포함됐다.

2023.06.21 17:17방은주

바이브, 보안 문제 등 해결 생성AI 두 종류 성보여

바이브컴퍼니(대표 김성언, 이하 바이브)는 자체 개발한 생성형 AI 언어모델 '바이브GeM(VAIV Generative Model for language, VAIVGeM)'을 공개한다고 5일 밝혔다. 앞서 바이브는 지난 2일 열린 자사 인공지능·빅데이터 연구소 주관 기술 워크숍 '바이브 테크데이(VAIV Tech-day)'에서 '바이브GeM'과 함께 '뉴럴서치(Neural Search, 신경망 검색)' 기술과 언어생성 기술을 결합한 '바이브 서치GPT(VAIV SearchGPT)'를 선보였다. 바이브는 이들 제품이 보안과 '환각(hallucination)' 문제를 해결한 생성형 AI라고 밝혔다. 업무 효율을 높여주는 챗GPT는 전 산업군에 AI 수요를 불러왔지만 공공기관이나 대부분의 기업은 데이터 유출 등 보안 문제로 당장 도입을 꺼리는 분위기다. 이에 '바이브 서치GPT'는 머신러닝 과정에서 데이터가 외부에 공개되는 것을 원하지 않는 기업이나 기관을 위해 온프레미스(On-Premise, 사내구축형)로 제공, 보안 이슈에서 자유롭다. 또 생성 결과의 정확성과 신뢰성도 높였다. '바이브 서치GPT'는 AI 언어모델이 잘못된 정보나 허위 정보를 생산하는 할루시네이션 문제를 개선, 답변 근거가 되는 원문 데이터 출처를 함께 제시, 답변의 신뢰성을 높였다. 이외에 '바이브GeM'은 매개변수를 줄이고 미세조정으로 정확도를 높인 맞춤형 대규모 언어모델(LLM)로, 기존 LLM 대비 머신러닝에 소요되는 시간과 비용을 줄여준다. 또 코어 기술인 '바이브GeM'은 한국어 고유 특성을 잘 반영해 AI 학습을 진행한 한국어 특화 언어모델로 이 점도 차별성이다. 한편 바이브는 20년 이상 비정형 데이터를 수집하고 분석하는 꾸준한 연구 개발을 통해 다양한 빅데이터 분석 모델 개발 사업을 진행, 2020년과 2022년 과학기술정보통신부가 주관한 인공지능 학습용 데이터 구축 지원 사업을 성공적으로 마무리했다. 또, 지난해 한국어 기계독해 성능 테스트인 코쿼드1.0(KorQuAD1.0)에서 국내 유수의 기업들을 제치고 1위를 차지했다. 바이브는 뉴럴서치 서비스인 '바이브 서치(VAIV Search)'도 곧 선보일 계획이다. '바이브 서치'는 사용자가 궁금한 질문을 문장 형태로 입력하면 정답이 있는 문서를 찾아줄 뿐만 아니라 바이브 서치GPT를 탑재해 답변을 단 몇 줄로 요약까지 해주는 검색 서비스다. 기존 키워드 기반의 검색 서비스와 달리, 사용자가 여러 문서를 찾지 않아도 한눈에 원하는 정답을 찾아준다는 특징이 있다. 이외에도 '바이브GeM'을 기반으로 시장 수요에 맞는 ▲AI가 데이터의 수집, 분석부터 리포트까지 작성해주는 '바이브 리포트 코파일럿(VAIV ReportCopilot)' ▲AI 대화 솔루션 '바이브 챗봇(VAIV Chatbot)' ▲사용자가 원하는 뉴스를 선별해 요약해주는 '바이브 뉴스다이제스트(VAIV NewsDigest)' 등 다양한 솔루션과도 결합, 제공할 계획이다. 바이브 인공지능·빅데이터 연구소 윤준태 부사장(CTO)은 “바이브의 생성형 AI 언어모델을 활용하면 다양한 산업 도메인에서 적은 비용으로 각 기업, 기관들이 특화된 언어모델을 자체 구축할 수 있다는 장점이 있다"면서 “바이브GeM을 지속적으로 고도화해 법률, 금융 정보 같은 전문 분야 특화 모델도 선보일 계획"이라고 밝혔다.

2023.06.05 15:10방은주

업스테이지, 개인화 검색·추천 챗봇 '아숙업 서제스트' 공개

"인류는 곧 인공지능(AI) 챗봇에서 모든 해답을 찾을 수 있을 것입니다. '아숙업 서제스트'가 이를 위한 첫걸음입니다. 업스테이지는 아숙업 서제스트로 인류에게 초개인화된 검색과 추천 기능을 제공할 방침입니다." 김성훈 업스테이지 대표는 16일 서울 중구 페럼타워에서 개최한 기자간담회에서 아숙업 서제스트를 처음 공개하며 이같이 밝혔다. 아숙업 서제스트는 검색을 뜻하는 서치(search)와 추천을 의미하는 서제스트(suggest)를 합성해 만든 용어다. 쇼핑, 여행, 영화, 서적 등 다양한 도메인에 탑재돼 작동하는 챗봇이다. 주로 고객 서비스, 마케팅, 교육 분야 등에서 활용할 수 있다. 사용자는 아숙업 서제스트를 탑재한 웹사이트에 접속해 질문하거나 추천을 요청하면 맞춤형으로 결과를 받을 수 있다. 예를 들어, 해당 챗봇을 도입한 온라인 쇼핑몰 채팅 창에 "여름에 입기 좋은 바지 추천해 줘"라고 입력하면 사용자 정보를 토대로 취향에 맞는 추천 결과물을 내놓는다. 김성훈 대표는 오픈AI 챗GPT, 구글 바드, 마이크로소프트 빙 한계를 아숙업 서제스트로 극복했다는 입장이다. 일반적으로 챗GPT는 실시간 정보 접근을 못해 환각 현상을 일으킨다. 또 개인화된 답도 할 수 없다. 바드나 빙은 실시간 정보에 접근할 수 있지만 개인화된 답변이나 추천을 할 수 없다. 반면 아숙업 서제스트는 실시간 정보를 통해 검색 결과를 내놓고 개인 맞춤형 추천·결과를 내놓는다. 김성훈 대표는 "맞춤형 추천·결과 제공이 가능한 이유는 아숙업 서제스트에서 작동하는 추천엔진 덕"이라고 밝혔다. 업스테이지 추천엔진은 고객 데이터로 맞춤형 추천을 할 수 있다는 차별화를 갖췄다. 그는 "물론 다른 AI 챗봇도 추천 기능을 갖췄지만 무작위 형식으로 추천해준다"고도 덧붙였다. 김 대표는 "업스테이지 추천엔진은 캐글대회에서 입상한 적도 있고, 유스케이스도 보유하고 있다"고 했다. 대표 고객사는 아모레퍼시픽이다. 그는 "지난해 아모레퍼시픽이 추천엔진으로 맞춤형 마케팅 전략을 추진했다"며 "덕분에 흑자전환에 성공했다"고 말했다. 김성훈 대표는 아숙업 서제스트 보안을 철저히 했다고 말했다. 우선 도메인 고객사로부터 유저 아이디와 정보를 비식별화된 형태로 받는다. 따라서 업스테이지는 특정 고객을 지정하거나 확인할 수 없다. 그는 "업스테이지 내부에서도 보안을 철저히 하기 때문에 이를 다른 방향으로 활용하거나 오용할 여지는 없다"고 강조했다. 김 대표는 "AI 챗봇은 인류에게 가장 맞는 답을 전달해주는 소프트웨어 도구가 될 것이라"며 "업스테이지는 모든 인류가 AI 챗봇으로 해답을 찾을 수 있도록 돕겠다"고 전했다. "'AI 팩', AI 접근문턱 낮춘다"...삼성SDS, 한화생명 등 고객사 김성훈 대표는 기존 솔루션 'AI 팩'도 소개했다. AI 팩은 업스테이지 노코드-로우코드 솔루션이다. 기업은 AI 팩으로 비즈니스 용도에 따라 손쉽게 AI 모델과 시스템을 구축, 운영할 수 있다. 업스테이지는 이번 간담회에서 AI 팩 제품 중 하나인 '다큐먼트 AI 팩'을 소개했다. 다큐먼트 AI 팩은 광학문자인식(OCR) 기술로 이미지나 PDF 형식 문서를 텍스트로 변환하는 기능을 갖췄다. 반복된 수작업을 제거하고 필요한 문서 내용을 자동 추출하거나 분석, 요약할 수 있다. 김성훈 대표는 "삼성생명, 한화생명, 포스코홀딩스, 삼성SDS 등 다양한 업계 대형 고객사와 계약했다"고 말했다. 올해 4월 기준 50억원 규모 계약을 이미 확보했다고도 밝혔다. 김 대표는 "금융, 제조, IT 등 다양한 산업에서 AI 팩 수요가 높아지고 있다"며 "최근 다양한 고객사와 논의를 진행 중이며 내년 말까지 손익분기점(BEP)을 달성할 것"이라고 내다봤다.

2023.05.16 13:52김미정

[방은주의 AI세상] '바드'에 환호···"성급하고 애처롭다"는 구글 직원도

미국 구글이 10일(미국시각) 자사 본사 캘리포니아주 마운틴뷰에서 개최한 '연례 개발자 회의(I/O)'에서 신무기로 내놓은 인공지능(AI) 챗봇 '바드(Bard)'에 대한 평가가 호의적입니다. 구글은 이날 바드를 포함해 여러 신제품을 선보였는데요, 앞서 지난 2월 오답을 내놓아 망신을 당한데다 챗GPT 위세가 거세 바드가 어떤 제품일지 초미 관심사 였습니다. 결론적으로 "역시 구글"이라는 평가가 많았습니다. 미국 다수 매체는 바드에 대해 "챗GPT를 따라잡았다"고 평가했고, 미국 유력경제지 월스트리트저널은 "검색의 새로운 시대를 열었다"고 보도했습니다. 호의적 평가만 있는 건 아닙니다. 미국 지디넷에 따르면 구글 일부 직원은 바드 발표에 대해 "성급했고, 애처롭다"고 말했고, 또 지디넷 기자가 직접 테스트한 결과 구글 자랑에도 불구하고 코드 생성면에서도 원활치 않은 것으로 나타났습니다. 바드를 써 본 한국 사용자들도 챗GPT보다 낫다는 반응이 많았습니다. 기자가 속한 AI 전문가 톡방에서도 그런 반응이였습니다. 파워유저로 유명한 사람은 "(구글이) 올킬 할것 같다"는 표현도 썼습니다. 바드가 챗GPT는 물론 네이버 등 국내 기업이 내놓을 AI챗봇도 잡아먹을 것 같다는 우려섞인 전망이었죠. 한가지, 정확도 외에 창의성 부문은 챗GPT가 더 낫다는 코멘트들이 많았습니다. 그동안 구글은 '매자이(Magi)'라는 코드명으로 바드의 새 AI기능을 테스트해왔는데, 바드의 호의적 평가로 구글 모회사 알파벳 주가는 바드 발표후 4% 상승했습니다. 앞서 지난 2월초에는 바드가 잘못된 답안을 내놓는 바람에 알파벳 주가가 7%나 폭락한 것과 대비됐습니다. 챗GPT를 쫒아가던 형국인 구글이 제대로 한방 먹인 셈입니다. 구글은 바드를 세계 180개국에 공개했는데, 지원 언어는 한국어를 포함해 40여개로 순차적으로 이뤄집니다. 이전과 달리 구글은 바드출시때부터 지원언어에 한국어를 포함하며 '우대'했는데요, 한국어는 사용자 기준 전세계 23위입니다. 심지어 순다르 파차이 구글 CEO는 행사 기조발표 중 한국을 직접 거론하며 시연을 했고, 구글 임원도 발표 장표에 한국을 넣으며 '바드와 한국'간 관계를 강조했습니다. 왜 그랬을까요? 구글은 행사 후 그 이유를 밝혔습니다. "한국은 피드백이 빨라서 그렇다"는 겁니다. 한국이 '테스트베드성 국가'인 점도 강조했습니다. 피차이 CEO는 "한국은 매우 역동적이고 흥미로운 지여이다. 최신 기술을 받아들이는 가장 선두에 있다"고 설명했습니다. 본인이 한국에서 겪은 경험도 곁들였습니다. 서울에서 택시를 탄 적이 있는데 운전기사가 휴대폰을 3대나 이용하고 있었다는 거죠. 다른 이유도 있을 듯 합니다. 한국은 미국, 중국, 이스라엘과 함께 거대AI모델을 가진 세계 4대국가 중 한 곳입니다. 거대 AI모델을 가진 곳도 네이버, LG 등 5곳이나 됩니다. 한국 기업을 의식했다는 것이 빈말은 아닐 듯 합니다. 바드는 기능면에서도 챗GPT에 없는 여러 기능을 구현했습니다. 어떤 기능이 그럴까요? 바드의 주목할 만한 기능 등을 담아봤습니다. ■챗GPT에 없는 바드의 주목할만한 8가지 기능 바드는 챗GPT에 없는 여러 주목할만한 기능을 갖췄습니다. 인터넷 검색 등이 그런데요, 챗GPT에 없는 8개 기능을 살펴봤습니다. 첫째, 인터넷 검색(Internet Search)입니다. 챗GPT는 대중을 위한 인터넷 검색은 불가능합니다. 반면 바드는 실시간으로 인터넷을 검색합니다. 챗GPT와 달리 최신 데이터로 답을 주는 이유입니다. 둘째, 음성 인풋(Voice Input)입니다. 즉, 바드는 챗GPT와 달리 음성으로도 입력할 수 있습니다. 타이핑하는 시간을 줄여주죠. 이 기능을 챗GPT는 플러그인으로 해결했는데요, 일레븐랩스(ElevenLabs)라는 회사와 협력해 이 회사의 기술을 사용해 목소리를 복제해줍니다. 셋째, 텍스트 전송(Text Exportation)이 가능합니다. 생성한 응답을 밖으로 내보낼 수 있는 거죠. 한번의 클릭으로 가능합니다. 챗GPT는 이 기능이 없어 텍스트를 이동시키려면 카피나 패이스트를 해야 합니다. 즉, 구글 바드가 생성한 데이터는 구글 독스와 지메일로 내보낼 수 있으며 이를 다양한 작업자가 공유하며 작업 속도를 높일 수 있습니다. 넷째, 웹페이지 요약(Web Page Summarization)입니다. 이 역시 인터넷 접속이 가능해 그렇습니다. 다섯째, 멀티플 드래프츠(Multiple Drafts)로 바드는 챗GPT와 달리 자동으로 답을 3개 버전으로 제시합니다. 초기 답변에 만족을 못했을 경우인데요, 사용자들의 선택권이 그만큼 넓어진 셈입니다. 여섯째, 코드 설명(Code Explanation)입니다. 바드는 이를 링크로 제공, 파일이 어떻게 작동하는 지 알려줍니다. 코드 생성 기능을 높인 거죠. 일곱째, 여행 계획(Trip Planning)입니다. 바드는 여행 계획을 도와주는데요, 방문할 베스트 장소를 추천해주고 최근 핫플레이스도 알려줍니다. 이 역시 인터넷 접속이 가능해 그렇습니다. 챗GPT는 데이터 학습시기가 2021년 9월이전이여서 이런 최근의 핫플레이스를 제시해주지 못합니다. 여덟째, 관련 검색 제안(Related Search Suggestions)으로 바드는 이 기능 덕분에 소스를 빨리 체크하게 해줍니다. 이 기능 역시 챗GPT에는 없습니다. 이외에도 바드는 ▲눈의 피로를 줄여주는 다크 모드 구현 ▲구글 제품과 서드파티 플러그인 통합 ▲이미지로 입력하는 이미지 프롬프팅(Image Prompting) 구현 ▲어도브가 지난 3월 출시한 파이어플라이(Firefly)를 사용한 이미지 생성 같은 주목할만한 기능을 갖췄습니다. 바드가 텍스트는 물론 이미지로 입력하는 것에 대해 구글의 한 임원은 "믿을 수 없는 일(It's incredible)"이라고 표현하기도 했습니다. ■바드 발표장에 구글 주요 경영진 총 출동 올해 구글 연례 개발자 회의(I/O)는 10일(미국시간) 오전 10시 정각에 시작했습니다. 2019년 이후 사실상 4년 만에 오프라인으로 열렸고 2시간 동안 진행됐습니다. 구글 본사가 있는 미국 캘리포니아주 마운틴뷰의 쇼어라인 엠피씨어터에서 열린 행사에는 모회사 알파벳의 최고경영자(CEO)이자 구글 CEO인 순다르 피차이를 비롯해 시시 샤오 어시스턴트 부문 부사장, 캐시 에드워즈 검색 부문 부사장, 토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO, 제임스 마니카 기술 및 사회 부문 수석 부사장 등 주요 경영진이 총 출동해 부문별 회사 비전을 발표했습니다. 이날 행사의 백미는 아무래도 '바드'(Bard)'입니다. 구글은 바드를 미국과 한국을 비롯해 전세계 180개국에 전면 공개한다고 밝혔습니다. 미국과 영국, 한국 등 일부 지역에서 사전 등록 절차를 거쳐 쓸 수 있었던 서비스를 세계 180개국 이용자에게 개방한 거죠. 바드에는 보다 길게 문장을 요약해주는 '서치 제너러티브 익스피어리언스(Search Generative Experience)' 기술 등이 적용됐는데요, 구글은 바드를 검색엔진, e메일·문서 등 25개 제품에 적용한다고 밝혔습니다. 문서 작성 서비스인 닥스(Docs)와 결합해 이메일 초안을 작성하고, 구글 렌즈(Lens)의 시각 분석을 사용해 관련 정보를 가져올 수도 있습니다. 특히 구글은 그림 생성 기능에 대한 저작권 문제를 해결하기 위해 '포토샵'으로 유명한 어도비와 손을 잡았습니다. 연내에 어도비의 생성형 AI 모델 기반 제품군 '파이어플라이'와 결합해 고품질의 이미지로 답변하고 이미지를 편집할 수 있는 기능을 추가할 예정입니다. 바드 외에 구글은 새 초거대 AI 언어모델(LLM)인 '팜2(PaLM2, Pathways Language Model2)'와 AI로 엑스레이 등을 판독하는 '메드-팜2' 등도 소개했습니다. 바드에 들어간 AI인 팜2(PaLM2)는 작년 4월 선보인 팜1의 업그레이드 버전입니다. 인간 두뇌의 시냅스에 해당하는 파라미터 수가 5300억개고 100개 이상 언어를 학습했습니다. 인구가 많은 중국어와 스페인어도 학습했습니다. 과학과 수학에서 추론도 가능하고, 코딩도 할 수 있습니다. 구글 서치팀 리즈 라이드(Liz Reid) 부사장은 "검색 베스트와 생성AI 베스트를 결합한 것에 검색의 미래가 달려있다"며 AI의 중요성을 강조했습니다. 구글은 세계 검색 시장의 80% 이상을 장악하고 있지만 스타트업인 오픈AI가 지난해 말 챗GPT를 대중에 공개하면서 위기에 처했는데요, 실제 지난 2월 검색엔진에 챗봇을 탑재한 마이크로소프트(MS)의 빙(Bing)은 한 달 만에 일일방문자수(DAU)가 1억 명을 돌파하는 등 구글을 크게 위협했습니다. 바드 발표로 구글은 한숨을 돌리게 됐습니다. 특히 구글은 '팜2'를 넘는 차세대 언어 모델 제미니(Gemini)도 개발 중이라고 밝혀 시선을 모았습니다. 제미니는 텍스트·이미지 등 여러 형태 데이터를 처리하는 멀티 모달(MultiModal) AI입니다. 바드도 챗GPT처럼 '환각(그럴듯한 거짓말)'을 완벽히 해결한 게 아닙니다. '환각' 문제를 해결하면 AI성능이 떨어집니다. 하나를 얻으면 하나를 잃는 일종의 '트레이드 오프'인 셈이죠. 이를 의식한 듯 피차이 CEO는 "현재 사용하는 대규모 언어 모델들은 아직 한계가 있는 초기 기술"이라면서 "구글은 앞으로도 관련 서비스를 확장해 나가며 품질을 중시하고 엄격한 기준을 유지하며 AI 원칙을 준수해 나갈 것"이라고 밝혔습니다. AI가 '블랙박스'처럼 결과를 설명하지 못하는 것과 '환각' 문제는 AI가 갖고 있는 근원적 문제인데요, 최근 포티투마루라는 국내 'QA(질의응답' 전문 AI스타트업이 이 환각 문제를 해결한 제품을 선보였다고해 관심을 모았습니다. ■ 왜 한국어 지원을 먼저? 구글이 이례적으로 최우선적으로 한국어 지원 서비스를 한 이유는 무엇일까요? 구글 CEO는 발표시 한국을 언급했고 또 서치팀 부사장은 한국어와 일본어라고 쓰인 발표 장표를 보여주며 바드가 한국어와 일본어로 지원된다는 점을 강조하기도 했습니다. 한국어 우선 지원에 구글 관계자는 “사용자의 활발한 의견을 받을 수 있다는 점을 감안해 한국어 서비스 출시를 먼저 결정했다”고 밝혔습니다. 실제 한국은 전세계에서 인터넷 사용률이 높습니다. 구글은 한국어 외에 40여개 언어로 된 서비스를 순차적으로 오픈할 예정인데요, 이런 사용자 행태에 더해 한국어 AI 서비스를 준비 중인 국내 정보기술(IT) 기업을 의식한 것이 아니냐는 말도 나옵니다. ■ 한국시장서 격전 불가피 챗GPT에 이어 바드라는 또 다른 공룡이 등장함에 따라 국내 AI기업들은 초긴장 모드입니다. 바드의 한국어 지원이 예상보다 호평을 받으면서 '한국어 특화'를 장점으로 내세운 네이버 등이 상황을 예의주시하고 있습니다. 초거대 AI 모델을 갖고 있는 국가는 미국, 중국, 이스라엘, 한국 등 4개국에 불과한데요, 이는 거대AI 모델 개발에 엄청난 비용이 들어가기 때문입니다. 얼마전 만난 LG의 한 임원은 "수천억 싸움이 아니다"고 말하더군요. 현재 우리나라는 네이버(하이퍼클로바), 카카오(코GPT), SK텔레콤(에이닷), KT(믿음), LG(엑사원) 등 5개사가 거대AI모델을 선보였습니다. 국내 검색 시장은 네이버가 50% 이상으로 1위고 2위인 구글이 30% 정도 됩니다. 3위와 4위인 다음과 MS는 점유율이 뚝 떨어져 5% 이하입니다. 바드를 앞세운 구글이 이 비중을 얼마나 바꾸어 놓을 지 주목됩니다. 네이버는 오는 7월말 챗GPT와 바드에 대항하는 챗봇AI(하이파클로바X)를 내놓겠다고 발표한 바 있는데요, 일각에서는 이 시기가 늦춰질 수도 있다는 전망이 나옵니다. 저작권 문제 등 데이터 문제가 그만큼 만만치 않은거죠. 카카오도 자사의 초거대 인공지능 모델인 '코(KO)GPT'의 차세대 버전인 '코GPT2.0'을 하반기에 선보일 예정입니다. 바드 발표로 온라인과 SNS에서는 챗GPT와 바드 성능을 비교한 글이 쏟아지고 있는데요, 한국어에 관한한 아직 두 제품은 답변의 정확성에 있어 부족한 부분이 있습니다. 이는 우리 기업에게는 기회입니다. '데이터 주권'과도 관련있는 글로벌 빅테크와 우리기업간 AI챗봇 전쟁에서 우리기업의 선전을 기원합니다.

2023.05.14 07:30방은주

"문장 검색도 잘 알아듣는다"…구글, 검색 결과에 AI 도입

구글이 검색 기능에 인공지능(AI)을 넣어 수식어를 포함한 단어나 문장 검색도 가능케 했다. 10일(현지시간) 구글은 개발자행사(I/O)를 개최하고 일반 검색과는 변화를 준 AI 검색 결과를 공개했다. 문장으로 질문을 해도 AI가 검색 내용 잘 알아듣고 답변도 다양한 형태로 보여준다. 생성 AI를 이용해 검색 결과를 보여주는 형태다. 예를 들어 풀파티에 쓸 블루투스 스피커를 검색하면, 상단에 이용자가 쇼핑 시 고려해야 할 만한 내용을 요약해 준다. 배터리 수명이나 내구성, 음질과 같은 것들에 관해 설명해준다. 오른쪽 상단에는 이미지 세 개를 뽑아서 보여주고, 왼쪽 하단으로는 조건에 맞는 블루투스 스피커들을 추천해 주는 방식이다. 여기서 후속 질문도 가능하다. 100달러 미만이라는 문구를 검색창에 넣으면, 새로운 요약과 새로운 상품이 구성된다. 구글은 이것을 AI 스냅샷이라고 칭했다. AI 스냅샷은 검색 화면 상단에 표시되고, 특히 구글 쇼핑과 통합돼 있어 상품 검색 시 유용하다. 다만 모든 검색에 AI기능이 들어가는 것은 아니다. AI 스냅샷 검색 결과를 얻고 싶으면 서치랩스의 새 기능인 SGE(Search Generative Experience)를 선택하면 된다. AI 기능이 들어간 검색은 기본 검색과는 달리 결과를 얻는데 몇 초 시간이 걸린다. AI 는 구글 알고리즘이 표준 결과보다 더 유용하다고 생각할 때 표시되고, 건강과 재무 관련한 민감한 주제는 AI가 적용되지 않도록 설정됐다. 그동안 이용자들은 단어를 입력해 검색을 했지만, 원하는 내용을 설명하며 검색하고 싶은 욕구가 있다. 예를 들어 위에서 언급했던 "풀파티에 가져가기 위한 블루투스 스피커"라는 질문이다. 구글은 SGE에 광고를 넣는 방법을 계속 실험하고 있고, 이는 곧 출시될 예정이다. 이 기능은 몇주 안에 구글랩스를 통해 미국서 베타 서비스 될 계획이다. 이날부터 미국의 거주하는 구글 이용자들은 최신버전의 구글앱이나 크롬PC버전에서 실험용 아이콘을 누른 후 대기자 명단에 등록할 수 있다.

2023.05.11 10:27안희정

순다르 피차이 구글 CEO "검색엔진에 대화형AI 넣을 것"

구글이 대화형 인공지능(AI)을 검색엔진에 탑재할 예정이라고 밝혔다. 순다르 피차이 구글 최고경영자(CEO)는 "대화형AI 기능을 통해 구글 검색엔진 기능을 대폭 강화할 것"이라고 월스트리트저널과의 인터뷰를 통해 6일(현지시간) 밝혔다. 순다르 피차이 CEO는 AI 챗봇에 들어간 대규모 언어모델(LLM)에 대해 언급했다. 그는 "앞으로 사람들은 구글 검색엔진으로 LLM과 문답을 주고받으며 상호작용할 수 있을 것"이라고 말했다. 피차이는 현재 후속 질문까지 할 수 있는 새 검색 기능을 최종 테스트 중이라고도 밝혔다. 피차이는 검색엔진에 이 AI 기능을 도입할 계획에 대해서는 구체적으로 언급하지 않았다. 그동안 구글은 대화방식으로 문답을 주고받을 수 있는 LLM을 연구했지만, 검색엔진에는 이를 적용하지 않았다. 다수 외신은 이러한 구글 사업 전략이 마이크로소프트를 겨냥한 것이라고 분석했다. 마이크로소프트는 올해 2월 오픈AI 챗GPT 기술을 검색엔진 '빙'에 탑재해 구글에 도전장을 내밀었다. 피차이는 이에 대해 "사실 검색엔진 시장에서 챗GPT나 마이크로소프트는 전혀 위협적이지 않다"고 일축했다. 현재 구글은 검색엔진 시장에서 90%넘는 점유율을 차지하고 있다. 시밀러웹 최근 조사에 따르면 지난달 구글 검색엔진 방문수는 753억명, 오픈AI 챗GPT는 16억명, 빙은 9억5천700만명을 기록했다. 피차이 CEO가 검색엔진 시장에 여전히 높은 자신감을 보인 이유다.

2023.04.07 11:09김미정

포티투마루, 아시아태평양 고성장 기업 2년 연속 선정

앤서링 AI(Answering AI) 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)는 영국 파이낸셜 타임즈(FT)가 발표한 '2023 아시아-태평양 고성장 기업(FT High-Growth Companies Asia-Pacific)에 선정, 작년에 이어 2년 연속 선정됐다고 17일 밝혔다. '아시아 태평양 고성장 기업'은 세계적 권위지 영국 경제일간지 파이낸셜 타임즈(Financial Times)와 독일 글로벌 리서치 전문기관 스태티스타(Statista)가 아태 지역 13개 국가 기업 중 높은 성장률을 보인 500대 기업을 선정한 것으로 매년 발표한다. 이번 순위는 2018년 매출 10만 달러 이상, 2021년 매출 100만 달러 이상 기업을 대상으로 2018년부터 2021년까지 연평균 성장률을 기준으로 평가했다. 포티투마루는 총 매출 성장률 942.8%, 연평균 성장률 118.5%를 기록해 테크 부문 17위, 전체 59위로 순위가 상승됐고, 한국 AI기업중 2022년에 이어 2023년에도 2년 연속 1위로 선정됐다. 포티투마루는 사용자의 질의 의도를 의미적으로 이해하고 방대한 비정형 데이터에서 하나의 정답을 도출하는 '딥 시맨틱 QA 플랫폼'을 개발한 인공지능 스타트업이다. 언어 인공지능 플랫폼 '앤서링 AI'를 비롯해 QA42, TA42, CHAT42, NL42, Search42, 텍스탠딩(Textanding) 등 다양한 언어지능 솔루션을 개발해 서비스하고 있다. 김동환 포티투마루 대표는 “2년 연속 선정, 전체 순위 상승, 대한민국 인공지능 기업중 여전히 1위에 선정되는 등 글로벌 성장 동력을 다시 한번 인정받았다"면서 “챗GPT, GPT4 등과 연동한 대화형 AI 검색을 통해 지속적인 고성장을 이어 나가겠다"고 밝혔다.

2023.03.17 14:33방은주

포티투마루, 챗GPT 연동 대화형 AI 검색 출시

앤서링 AI(Answering AI) 스타트업 포티투마루(42Maru, 대표 김동환)는 챗GPT(ChatGPT) 같은 대규모 언어모델을 연동한 대화형 AI 검색 'QA-GPT(Question-Answering-GPT)를 출시했다고 6일 밝혔다. 이번에 출시한 대화형 AI 검색엔진은 미국 오픈AI가 만든 ChatGPT 모델을 연동한 '유니파이드 앤서링(Unified Answering) AI플랫폼'이다. 통합 기계독해(MRC) 모델에 키워드 검색 엔진과 대규모 언어모델(LLM)인 ChatGPT를 결합한 형태로 정확도와 답변율, 그리고 범용성을 모두 만족하는 다목적(Multi-Purpose) AI 엔진이다. 포티투마루는 자연어 처리 기반 언어 인공지능 전문 기업으로, 자체 개발한 AI 엔진을 탑재한 인공지능 플랫폼을 기업용 솔루션 시장에 서비스하고 있다. 'Unified Answering AI Platform'은 각각의 기술 요소를 고도화하고 유기적인 시스템 연동으로 이전 검색방식과 다른 사용자 경험을 제공한다. 다양한 형태의 데이터를 처리하는 통합 기계독해(MRC)를 통해 사용자는 전문분야의 데이터에 대한 높은 정확도의 답변을 제공받는 동시에 자연어 질문을 이해하고 답변하는 더욱 자연스러운 검색 경험을 즐길 수 있다고 회사는 설명했다. GS인증 1등급의 검색 엔진 구성 요소는 속도와 정확성에 최적화됐고, 사용자는 단 한번의 질의만으로도 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다고 덧붙였다. 또 'QA GPT'는 기계독해(MRC) 및 키워드 검색 기능 외에도 ChatGPT, 구글 바드(Bard), 메타 라마(LLaMA) 같은 대규모 언어 기술을 통합해 사람과 대화하며 소통하는 방식으로 플랫폼과 상호 작용할 수 있다. 이를 통해 플랫폼은 사용자 의도를 의미적으로 이해하고, 상황별 최적의 맞춤형 추천 및 정답을 제공한다. 'QA-GPT' 엔진을 적용한 AI 플랫폼은 각 기업별로 운용하는 데이터베이스는 물론 워드, 한글, 엑셀, PDF 등 다양한 형태의 문서 파일을 분석해 자연어 질의에 대한 실시간 답변을 제공하고, 이를 통해 기업 내 분산된 정형 및 비정형 데이터를 대상으로 인공지능 검색 서비스를 제공하며, 인공지능 컨택센터(AICC)와 기업 내 지식관리시스템(KMS), 챗봇 등 다양한 분야에서 활용이 가능하다. 또 엔진의 핵심 기능인 자연어 처리(NLP) 및 검색 기능 외에도 대시보드, 데이터 소스 관리, 사전 관리, API 연동, 검색 품질 관리 등 유용한 부가 기능 및 관리 기능도 제공한다. 이외에 코드(low-code) 기반의 시뮬레이션 기능을 제공해 AI 모델 학습, 테스트 및 배포를 비 개발자도 손쉽게 진행하고, 검색어를 입력하고 결과를 튜닝할 수 있는 싱글 테스트 및 여러 검색어에 대한 결과를 한 번에 확인할 수 있는 벌크 테스트 기능 등을 제공해 운영자가 직접 품질을 관리할 수 있는 장점이 있다. 포티투마루는 사용자 질의 의도를 의미적으로 이해하고 방대한 비정형 데이터에서 단 하나의 정답을 도출하는 '딥 시맨틱 QA 플랫폼'을 개발하는 인공지능 스타트업이다. 언어 인공지능 플랫폼인 '앤서링 AI' 와 QA42, TA42, CHAT42, NL42, Search42, 텍스탠딩(Textanding) 등 다양한 언어지능 솔루션을 개발, 서비스하고 있다. 포티투마루 김동환 대표는 ”대규모 언어모델을 효과적으로 프로덕트에 연동했다"면서 "포티투마루 연구 개발은 시장의 흐름과 각 산업군 니즈에 따라 버티컬한 전문분야 별로 특화된 형태로 진화해왔다”고 밝혔다. 이어 "지금까지 꾸준히 쌓아온 전문분야 노하우를 바탕으로, 포티투마루가 보유한 언어 인공지능 기술 고도화와 함께 대규모 언어모델인 ChatGPT를 최적의 조합으로 구성해 하나의 완결된 플랫폼을 선보이게 됐다"면서 "AI 기술을 선도해가는 스타트업으로서 단순히 최신 기술을 차용하기보다, 각 기술 요소의 장점을 결합하고 융합해 더 발전한 제품을 선보이게 됐다"고 덧분였다.

2023.03.06 16:04방은주

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