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"갤A53·갤A54·갤S21 FE, 곧 원UI 6.1 업데이트 받는다"

삼성전자가 다음 주 갤럭시A53, 갤럭시A54, 갤럭시S21 FE 모델 등 중급 스마트폰에 원UI 6.1 업데이트를 출시할 예정이라고 IT매체 샘모바일이 6일(이하 현지시간) 보도했다. 보도에 따르면 IT 팁스터 CID(엑스 @theonecid)는 “삼성전자가 오는 14일 캐나다에서 갤럭시 A53, 갤럭시 A54, 갤럭시 S21 FE에 대한 원UI 6.1 업데이트를 출시할 것”이라고 밝혔다. 이번 업데이트 일정은 통신사와 국가에 따라 약간 달라질 수 있을 것으로 보인다. 삼성전자는 올해 초 갤럭시S24 시리즈에 원UI 6.1 업데이트를 했으며 이후 갤럭시S23, 갤럭시Z 플립5, 갤럭시Z폴드5 등 플래그십 스마트폰과 갤럭시 탭 S9 태블릿에도 업데이트를 제공했다. 또, 지난 2일에는 2022년 출시된 삼성 갤럭시Z폴드4 등 구형 플래그십 스마트폰 모델에 원UI 6.1 업데이트를 진행했다. 향후 갤럭시A53 시리즈 등 중급폰에 업데이트를 진행할 경우, 최신 버전의 원UI가 수백 만대의 스마트폰에 깔리는 셈이라고 샘모바일은 전했다. 원UI 6.1 업데이트에 포함된 '갤럭시 AI' 기능에는 실시간 통역, 서클 투 서치(Circle to Search) 등 기능이 포함됐으나 갤럭시S21 시리즈의 경우 '서클 투 서치' 등 제한된 갤럭시 AI 기능만이 제공됐다. 다음주 제공될 중급형 갤럭시A 시리즈에 제공되는 원UI 6.1 업데이트에는 '서클 투 서치' 기능이 제공될 가능성이 있다고 해당 매체는 전했다.

2024.05.07 15:59이정현

"챗GPT 검색 곧 나온다"…구글, 떨고 있나

오픈AI가 다음 주 챗GPT 기반 새로운 검색 엔진을 공개할 것이라는 소식이 흘러 나왔다. IT매체 안드로이드오쏘리티는 2일(이하 현지시간) 오픈AI가 새 검색엔진 도메인에 대한 SSL 인증서를 생성했다고 보도했다. 보도에 따르면, 온라인 커뮤니티 레딧의 한 사용자는 'search.chatgpt.com' 도메인에 대한 SSL 인증서가 신규로 생성된 것을 발견했다. 이후 인공지능(AI) 팟캐스트 운영자 피트(@nonmayorpete)가 자신의 엑스에 "Search(dot) ChatGPT(dot) com 5월 9일"이라는 트윗을 남기면서 새 검색엔진 서비스 출시에 대한 가능성이 제기됐다. 새로 등록된 도메인 이름은 곧 출시될 챗GPT 기반 검색 엔진을 가리키는 것으로 알려졌다. 몇 달 전 IT 매체 디인포메이션은 오픈AI가 빙을 기반으로 하는 웹 검색 제품을 개발하고 있다고 보도한 바 있다. 이에 안드로이드오쏘리트는 오픈AI가 검색 엔진을 새로 출시한다는 아이디어는 합리적이라며, 오픈AI의 주요 투자자인 마이크로소프트는 지금까지 빙 검색 엔진으로 구글 검색에 우위를 차지하지 못했다고 전했다. 새로운 챗GPT 검색 엔진은 구글의 생성형 AI 기반 검색기능인 SGE와 마찬가지로 AI 기반 요약과 빠른 결과를 제공할 수 있는 것으로 알려져 있다.

2024.05.03 16:05이정현

씨이랩, '2024 AI엑스포'서 비전AI 특화 제품 3종 선보여

AI 영상분석 전문기업 씨이랩(대표 이우영)이 1~3일 사흘간 서울 코엑스에서 열리는 '2024 국제인공지능대전(2024 AI EXPO KOREA)'에서 영상분야에 특화한 AI 제품을 선보였다. 씨이랩은 이번 전시회에서 ▲AI 영상분석 서비스 '비디고(VidiGo)' ▲합성데이터 생성 솔루션 'X젠(X-GEN)' ▲쿠버네티스 기반 AI 플랫폼 '아스트라고(astrago)' 등 독자적인 비전AI 기술을 적용한 주요 제품들을 선보였다. 씨이랩은 클라우드 기반 AI 영상분석 서비스 비디고(VidiGo)의 신규 버전인 비디고 서치 엔진(VidiGo Search Engine)도 공개했다. '비디고 서치 엔진'은 영상을 시청하지 않고도 검색을 통해 특정 객체나 장면을 AI가 빠르게 찾아낸다. 영상을 요약하거나 숏폼을 제작하는 '비디고 하이라이트(VidiGo Highlight)'의 후속 제품이다. 씨이랩 최원준 리더는 “비디고 하이라이트는 누구나 쉽게 AI 영상분석을 할 수 있게 카카오톡 채널을 통해 출시했다. 또 '비디고 서치 엔진'은 대규모 영상을 보유한 기업을 타겟으로 하고 있다. 이번 행사에서 비디고의 주요 타겟인 미디어 산업분야 참관객들에게 높은 관심을 받았다"고 전했다. 씨이랩은 '비디고(VidiGo)' 카카오톡 채널 이용자를 늘리기 위한 이벤트도 진행했다. 카카오톡 채널을 통해 유튜브 영상을 요약하면 경품을 제공했다. 씨이랩은 행사기간인 이틀동안 이벤트를 통해 약 1800명의 '비디고' 이용자가 증가했다고 밝혔다. 씨이랩은 'AI EXPO' 부대행사로 비전AI 현재와 미래를 주제로한 세미나에도 참여했다. 세미나에서 발표를 한 채정환 부사장은 "현재 AI시장은 초거대언어모델(LLM) 중심으로 발전해왔고 머지않아 초거대비전모델(LVM, Large Vision Model) 중심으로 확대할 것으로 전망한다"고 밝히며 엔비디아 옴니버스 플랫폼과의 협력을 통한 LVM 구성 전략을 제시했다. 한편 씨이랩은 2010년 설립한 AI 영상분석 전문기업이다. 대용량 영상 데이터 분석에 특화한 기술을 인정받아 2021년 2월 코스닥에 상장했다. 주요 사업은 ▲AI를 통한 실시간 영상분석(VidiGo, X-AIVA) ▲AI 학습용 합성데이터 생성(X-GEN) ▲GPU 툴링 솔루션(astrago)이다. AI 컴퓨팅 분야 글로벌 선도기업인 엔비디아(NVIDIA) GPU에 자사 솔루션을 탑재해 판매하는 어플라이언스 사업에서 경쟁력을 확보했다.

2024.05.03 09:39방은주

바이브 "SI대신 AI솔루션 집중···AI로 돈버는 기업 보여줄 것"

바이브컴퍼니(이하 바이브)는 2000년 설립한 국내 1세대 인공지능(AI) 및 빅데이터 전문기업이다. 다음커뮤니케이션(현 카카오) 사내 인큐베이팅으로 시작해 독립법인으로 분사했다. 2022년 기술평가전문기업에서 AA(사실상 최고 등급) 등급을 받으며 기술특례기업으로 코스닥 시장에 상장했다. 주력 제품은 ▲빅데이터 분석 서비스 '썸트렌드(Sometrend)'와 ▲ AI검색 솔루션 '바이브 서치(VAIV Search)'다. 기업과 공공, 개인이 고객이고 다양한 산업군에서 레퍼런스를 보유하고 있다. 직원은 약 200명이고 이 중 60~70%가 개발자다. 기업은 '경영 숫자'로 말한다. 최근 몇년간 이 '숫자'가 좋지 못했다. 작년까지 5년 연속 적자였다. 작년엔 연결기준 300억 매출에 92억 영업손실을 봤다. 한남동 본사에서 최근 만난 김성언 바이브 대표는 "올 4분기부터 분기 기준 흑자전환하겠다"면서 "내년엔 확실히 턴어라운드(흑자전환) 하는 걸 목표로 하고 있다"고 들려줬다. 이어 "상장 직전부터 현재까지 기술 고도화와 사업확장으로 인건비와 연구개발(R&D)에 투자하느라 적자 폭이 컸다"면서 "지난해부터 내가 CEO를 맡으며 재무구조 개선에 집중했고 실제 지난해 상당 부분 성과를 거뒀다"고 밝혔다. 이익이 박한 SI 대신 수익성이 좋은 솔루션 기반으로 사업 모델을 작년에 완전히 바궜다면서 "올해는 바이브가 본격 성장하는 한 해가 될 것"이라면서 "AI로 돈을 버는 기업이 되겠다"고 강조했다. 경영학을 전공한 김 대표는 원래 '회계' 전문이다. 회계회사 두 곳을 거쳐 세번째 회사로 2018년 바이브에 최고재무임원(CFO)으로 입사했다. 경영 능력을 인정받아 2023년 1월 각자 대표로 승진했고 3월말 단독 대표가 됐다. 아래는 김 대표와 일문일답. -CFO에서 각자대표에 이어 단독대표가 됐다. CFO와 CEO는 역할과 책임, 성과 지표가 다르다. 지난 1년여간 CEO로 지내보니 어떤가 "그동안 부실사업을 정리하고 바이브가 가장 잘할 수 있는 사업으로 재정비하느라 바쁘게 보냈다. 재무구조 개선을 위한 투자 유치와 부실사업 정리, 구조조정을 시행했다. 이에 부채비율이 개선됐고 자산총액 증가 등 일정 부분 성과를 거뒀다. 또 수익성 향상을 위해 SaaS(인터넷 제공 SW) 사업을 위한 기반을 만들고, 단순 SI사업이 아닌 AI 솔루션 중심으로 사업을 실행해 영업손실을 줄였다. 올해부터 고수익과 안정성을 확보할 수 있는 구독기반 SaaS 사업을 본격 확대한다. AI솔루션으로 사업 규모를 확장해 바이브 도약의 원년으로 삼겠다." -바이브(VAIV)라는 회사 이름은 무슨 뜻인가 "비저너리 AI 밸류다. AI로 미래를 선도하고 가치를 창출한다는 뜻이다. 고객에게 밸류와 비전을 주겠다는 거다." -어떤 주력 제품이나 솔루션을 갖고 있나? 이들 제품의 특징은? "크게 두 종류다. 빅데이터 분석 서비스 '썸트렌드(Sometrend)'와 AI검색 솔루션 '바이브 서치'다. '썸트렌드'는 국내 최대 빅데이터 분석 서비스다. 500억 건 이상 소셜 빅데이터를 기반으로 만들었다. 실시간으로 수집한 다양한 데이터를 분석해 사용자가 인사이트를 얻을 수 있게 도와준다. 창립이래 20년 이상 연구개발한 자연어처리 기술을 토대로 개발했다. 바이브가 제공하는 대표적 구독 서비스다. 마케터, 기획자, 컨설턴트, 기자, 학생 등 다양한 분야 고객이 사용한다. 구체적 특징을 보면, 첫째 '썸트렌드'는 국내 최대규모 빅데이터를 수집 및 가공, 누구나 쉽게 분석 할 수 있다. 기획자, 마케터, 연구원같은 직장인 뿐 아니라 중학교, 고등학교, 대학교에서 수업 도구로도 활용한다. 올해부터는 '썸트렌드 아카데미'도 운영한다. 직장인과 학생들이 보다 잘 '썸트렌드'를 사용하게 하기 위해서다. 둘째, 기업 뿐 아니라 개인도 소셜 빅데이터 분석을 할 수 있게 도와준다. 이런 면에서 국내 유일의 서비스다. 소셜 빅데이터 분석은 사용자가 늘수록 방대한 데이터를 처리해야 한다. 때문에 서비스 속도와 안정성을 보장하려면 높은 기술 수준이 있어야 한다. 국내서 소셜빅데이터 분석을 제공하는 기업 중 바이브만이 유일하게 B2B(고객이 기업군)뿐 아니라 B2C(고객이 일반인)서비스도 제공한다. 셋째, 국내에서 유일하게 소셜 분석을 넘어 통계 데이터와 댓글 데이터, 매출 데이터 등 각종 정형, 비정형 데이터를 결합해 분석할 수 있는 서비스다. 특히 금융, 식품, 유통, 광고 등 각 산업 분야 비즈니스 특성을 고려한 전문지식 사전과 특화 기능 모듈을 제공해 산업별 맞춤형 분석 서비스를 제공한다. 다양한 분석을 가능하게 해주는 컴포넌트를 조합해 고객이 직접 원하는 형태의 대시보드를 자유롭게 구성할 수 있다. 팀 단위로 협업이 가능한 것도 장점이다. 넷째, 사용자 유형에 맞춰 B2C, B2B 등 다양한 서비스 라인을 보유하고 있다. 범용(썸트렌드 어스)과 기업용 서비스(썸트렌드 클라우드, 썸트렌드 비즈, 썸트렌드 데이터플러스)로 나눠져 있어 고객 니즈에 맞는 맞춤형 서비스가 가능하다. 특히, '썸트렌드 클라우드'는 고객이 원하는 데이터와 지식 뿐 아니라 분석모듈을 쉽고 빠르게 추가해 고가의 구축 프로젝트를 대체할 수 있다." -또 다른 한 축인 '바이브 서치'는 어떤 기능을 갖고 있나 "바이브의 대표적 AI 솔루션이다. 작년 6월 자체 개발한 소형언어모델 '바이브GeM'을 선보였다. 우리는 공공기관이나 기업이 DX(디지털전환)를 넘어 AX(AI전환)를 달성하게 해주는 여러 솔루션을 갖고 있다. 이중 '바이브 서치'는 20년 이상 연구개발한 자연어처리(NLP) 기술을 바탕으로 만든 RAG(검색증강생성) 기반 AI검색 솔루션이다. 이전에 없는 새로운 검색 방식을 적용했다. 문장 형태 질문을 입력하면 AI가 질문 의도를 파악해 사용자가 원하는 정보를 보여준다. 기존 검색은 사용자가 질문하는 정확한 단어를 모르면 정보를 확인하는데 어려움이 있다. 여기에 원하는 정보를 얻기까지 다양한 문서를 일일이 확인해야 한다. 반면 '바이브 서치'는 생성AI의 가장 큰 문제 중 하나로 꼽히는 '할루시네이션(환각)' 현상을 줄이고 데이터 기반 결과물을 제공, 질문에 대한 답변 정확도를 높였다. RAG는 뉴스 등 신뢰할 수 있는 방대한 지식이나 내 외부 데이터를 활용해 질의에 관련한 정보를 실시간으로 탐색하고 이를 바탕으로 최적의 답변을 생성하는 기술이다. 기존 LLM만 사용했을 때와 달리 도출 정보 출처를 명시, 할루시네이션 이슈에 대응했다. 둘째 소형(sLLM) 모델이라 서버를 효율적으로 사용, 빠른 도입과 비용 절감이 가능하다. 특히, 내부 설치형(온프레미스) 솔루션이기 때문에 기관이나 기업에서 우려하는 보안 이슈에서 자유롭다. 또, sLLM이지만 법률이나 금융 등 특정 도메인에 대한 파인튜닝이 가능해 특정 영역에서 챗GPT같은 범용 언어모델 이상 성능을 낼 수 있다. 셋째, 국내 최고 기계독해(MRC) 기술과 자체 개발한 sLLM인 '바이브 GeM'을 기반으로 한 솔루션으로 정확도와 완성도가 높다. 우리 MRC 기술은 국내 한국어 기계독해 능력테스트에서 2022년 말 1등을 차지했다. '바이브GeM'은 도메인별로 맞춤형 학습이 가능해 성능을 더 개선시킬 수 있다. 특히 '바이브 서치'는 지난해 과기정통부가 진행한 초거대AI 사업에서 가장 주목받은 솔루션이다. 많은 공공기관에서 시험테스트(PoC)후 높은 만족도를 보였고 도입을 긍정 검토중이다. 현재 외교부와 국회도서관 아르고스에 공급, 사용중이다. '바이브 서치' 외에도 '바이브 챗봇' '바이브 KMS', '바이브리포트코파일럿' 등 업무에 도움을 주는 다양한 AI 솔루션을 공급하고 있다." -AI 제품의 국내외 시장 동향과 기술 동향을 어떻게 보고 있나? "시장조사기관마다 수치가 다르지만 전망이 밝다. 향후 몇년간 연평균 두 자릿수 성장을 예상하고 있다. 챗GPT를 시작으로 글로벌 빅테크기업들이 자체 생성형 모델을 속속 출시하고 있어 전 산업군에 걸쳐 생성형 AI 기술을 도입하려는 붐이 일고 있다. 국내 기업이나 기관도 발빠르게 AI기술을 도입하거나 도입에 긍정적이다. 2023년 기준 국내 AI도입 및 활용 현황 조사에 따르면 약 37.3%의 기업이 도입해 활용하거나 1년 이내 도입할 계획을 갖고 있다고 답했다. 55.8% 기업은 도입을 검토 중이라고 했다. 생성AI 기술 관심도는 지난해에 이어 올해도 높을 것으로 보고 있다. 정부도 '전국민 AI 일상화'를 내걸며 올해 7102억 원이라는 막대한 관련 예산을 투입하겠다고 했다. 시장에 AI기술을 보유한 많은 플레이어(기업)들이 있다. 바이브는 기술특례상장으로 기술력을 인정받은 기업이다. 자체 코어 기술로 솔루션을 제공하는 기업이 많지 않다. 바이브가 경쟁 우위가 있다고 생각한다. 실제 지난해 정부가 시행한 '초거대 AI 활용지원 사업'에서 바이브가 KT, 네이버, 마음AI와 함께 공급기업 4개사 중 한 곳으로 꼽혔다. 이 사업에서 4개사 중 우리가 가장 많은 PoC를 수행했다. 63개 전체 PoC 대상 기관 중 37곳(59%)을 바이브가 했다. 국민권익위원회, 조달청, 관세청, 한전KPS, 한국관광공사, 양산시청, 충남도청 같은 기관이 우리와 PoC를 했다. 이 공로로 지난해 말 과학기술정보통신부 장관상을 받았다." -AI솔루션을 가진 기업이 국내에 2000곳이 넘는다. 바이브는 어떤 차별화나 경쟁 우위를 갖고 있나 "지난 20여년간 자연어처리기술을 연구개발하면서 쌓아온 기술경쟁력이 우수하다. 이미 다양한 경로로 입증받았다. 기술특례상장 시 외부평가기관에서 최고 등급인 AA를 받았다. 또 RAG 핵심기술인 한국어 MRC 테스트베드(KorQuad 1.0)에서도 1위를 차지했다. 지난 2021년 지능정보산업협회가 선정한 국내 100대 AI기업에 처음 선정된 이후 4년 연속 뽑혔다. 2019년에는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 선정한 초연결 지능화 시대를 이끌 DNA(데이터, 네트워크,AI) 분야 100대 혁신 기업에도 들어갔다. 데이터 경쟁력도 압도적으로 우수하다. 20여 년간 수집한 데이터 보유량이 2023년 기준 504억 건 이상이다. 국내서 가장 많다. LLM은 양질의 학습데이터가 중요하다. 막대한 양의 데이터를 기반으로 자체 개발 AI솔루션 경쟁력을 높였다." -AI기업은 기업문화도 중요하다. 어떤 기업문화를 갖고 있나 "각자 위치에서 자발적으로 일하는 문화가 오래전부터 형성됐다. 이 중 하나가 재택근무다. 코로나 이후 대부분 기업이 재택근무를 축소하고 있다. 우리는 아니다. 코로나 훨씬 이전인 10년전부터 재택근무를 시행했다. 현재도 주 1~2회 재택근무를 하고 있다. 고객 회사에 나가 있는 직원을 빼면 거의 100% 직원이 재택근무를 하고 있다. 또 빠르게 실행하고 피드백을 반영하는 구조를 만들었다. 업무 효율성과 신속한 업무 진행을 위해 불필요한 보고는 안한다. 중요한 의사결정 외 업무를 진행하는 담당자 결정에 가급적 맡긴다. '보고만을 위한 업무시간'을 줄인 것이다. 실제 바이브에서는 기획이나 결과 보고서를 별도 페이퍼로 만들지 않는다. 내부 협업툴을 이용해 스프레드 시트나 구글독스 등으로 최대한 간략히 공유하고 있다. 청년친화 강소기업과 일하기 좋은 중소기업 등 여러 상을 받았다." -관광지나 휴가지에서 일하는 '워케이션'도 시범적으로 시행했다던데 "그렇다. 작년에 10여명을 대상으로 시범적으로 운영했다. 강원도와 제주도 등 휴양지에서 며칠간 일하게 했다. 만족도가 너무 높았다. 이미 재택근무가 정착돼 있어 비용 등의 문제로 전면 실시는 아직 못하고 있다." -수출 현황과 계획은? "우선 국내 시장에 집중한다. 해외 시장 개척은 내년 이후에나 생각하고 있다. 기술만 나가서는 경쟁력이 없다. 우리 주력 제품인 '썸트렌드'를 수출하려면 결국 그 나라의 데이터를 수집하고 정제해야한다. 이게 비용이 꽤 많이 들어간다. 넷플릭스가 우리한테 동아시아 쪽을 커버해달라고 요청했지만 못했다." -넷플릭스가 요청했다고? "우리의 썸트렌드 같은 걸 일본에서 만들면 좋겠다고 했다. 하지만 데이터를 수집하고 정제하는데 많은 비용이 들어가 응하지 못했다. 넷플릭스 하나만 보고 일본 시장에 뛰어들기에는 ROI(투자대비수익)가 안나온다." -고객사는 어떻게 되나 "솔루션별로 다르다. '썸트렌드'는 민간, 공공, 개인 등 다양하다. 대홍기획, 이노션, HS애드 등 대형 광고회사가 광고를 기획하고 캠페인을 분석할 때 우리 서비스를 이용한다. 이들은 장기고객사다. 또 식음료, 유통사, 여행사, 엔터, 제조, 금융, 언론사에 이르기까지 다양한 대형 고객사가 '썸트렌드'를 사용한다. '바이브 서치'같은 솔루션은 공공과 금융권에 고객사가 많다. 국세청, 국회도서관, 외교부, 조달청, 문화체육관광부, 경제인문사회연구회, 농수산식품거래소, 금융감독원이 대표적 공공 고객이다. 금융권에선 한화손보, 경남은행, 삼성생명, 미래에셋, 현대카드, 하나카드 등이 우리 제품을 쓰고 있다." -올해 나올 신제품은? LLM 버전 2.0을 내놓는다던데 "올해는 우리 AI기술을 접목한 SaaS 기반 서비스를 확대할 예정이다. 신제품도 곧 발표한다. 자체 sLLM인 '바이브 GeM 2.0'을 이번 달이나 다음달 초에 선보인다. 현재 '바이브 GeM 1.0'이 RAG에 특화했다면 2.0은 RAG뿐 아니라 코딩, 번역, 대화까지 가능하다. 기능이 한층 좋아졌다." AI 솔루션 사업은 '바이브GeM'을 기반으로 ▲바이브 서치 ▲바이브 KMS ▲바이브 챗봇 ▲바이브 리포트코파일럿 등 다양한 제품이 있다. 지난해 수행한 초거대AI 공급 사업을 통해 쌓은 사업 노하우를 바탕으로 AI솔루션 기반 사업을 확장할 계획이다. 현재 주요 매출원인 '썸트렌드' 서비스는 AI를 접목해 AI 인사이트 플랫폼으로 고도화한다. 기존 '썸트렌드'는 국내 최대 빅데이터 분석 서비스로 이미 견고히 자리를 잡았다. 여기에 생성AI를 결합해 빅데이터 분석 뿐 아니라 시장조사, 기업조사 등을 포함해 A부터 Z까지 보고서 초안을 자동으로 만들어주는 'AI기반 하이엔드 서비스'로 발전시킬 계획이다. 특히 '썸트렌드'는 2분기 안에 AI리서치 기능을 추가한다. 이를 통해 현재 주요 사용자 층인 마케터, 기획자, 학생 등의 일하는 방식을 개선해 반드시 사용하는 필수 서비스로 만들고 싶다." 최근 SKT와 '썸트렌드'를 활용한 공동사업 관련 MOU도 체결했다. 앞으로 다양한 대기업과 파트너십을 맺고 사업을 확장할 예정이다. 특히, 글로벌기업이 제공하는 하드웨어에 '바이브 GeM'을 비롯한 바이브 솔루션을 결합한 제품을 내놓는 공동사업을 추진중이다. 앞으로 공격적으로 시장을 공략할 계획이다." -2019년부터 작년까지 5년 연속 적자였다. 언제 턴어라운드가 가능할까? 그 방안은? "상장 직전부터 현재까지 기술 고도화 및 사업확장으로 인건비와 R&D 비용이 많이 들어가 적자 폭이 컸다. 하지만 지난해부터 내가 CEO를 맡으면서 특히 재무구조 개선에 집중했다. 그 결과 지난해 상당 부분 성과를 거뒀다. 실제로 2023년 연결 기준 매출액은 약 300억원, 영업손실은 92억원, 당기순이익은 321억원이다. 별도 기준으론 매출 279억원, 영업손실 89억원, 당기순이익 331억원이다. 작년에 당기 순익을 거둔 건 크게 두가지 이유 덕분이다. 첫째, 수익성을 개선하기 시작하면서 영업손실이 감소했다. 둘째, 퀀팃에 대한 투자유치로 퀀팃 지분가치가 장부금액에서 공정가치로 평가됨에 따라 영업외손익이 크게 증가했다. 우리가 보유한 퀀팃 지분이 감소한 것은 주식을 매각한 것이 아니라 투자유치로 보유지분 가치가 희석됐다. 우리 회사의 연결 기준 자산총액은 1203억 원이고 부채총액은 521억 원, 자본총액은 682억 원이다. 2022년말 부채비율 640%였는데 작년말에는 76%로 크게 줄었다. 올 4분기부터는 분기 기준 흑자전환하고, 내년에는 확실히 턴어라운드 하는 걸 목표로 하고 있다." -턴어라운드 전략은? "먼저 수익률이 높은 구독 서비스인 '썸트렌드' 성장을 가속화하겠다. 작년부터 구독자가 꾸준히 늘고 있다. 2분기에는 AI 리서치 기능 추가해 중학교, 고등학교, 대학교에 확산한다. 또 직장인이 AI로 업무 시간을 줄일 수 있는 서비스도 제공할 예정이다. 이외에 SKT 사례처럼 공동사업 형태로 신규 비즈니스 모델을 확대하는 한편 데이터 파트너들을 통해 서비스 경쟁력을 높이겠다. 둘째, AI솔루션 사업을 확대, 수익성을 높일 예정이다.작년까지는 과거 수주한 단순 SI사업 때문에 손실을 감수해야 했다. 하지만 신규 수주한 AI솔루션 사업들은 수익성이 높다. 턴어라운드 기반이 될 것이다. 또 글로벌 기업과 함께 바이브 솔루션을 하드웨어에 결합한 일체형 시스템으로 시장을 적극 공략할 예정이다." -현재 주가가 공모가(1만4천원)보다 낮다 "상장 이후 바이브는 경쟁력 있는 기술을 개발하고 의미있는 레퍼런스를 만들어왔다. 하지만 아쉽게도 이런 자산을 만족스러운 경영성과로 만들어내지 못했다. 작년부터 내실을 다지면서 반전을 만들 수 있는 준비를 착실히 해나가고 있다. 올해는 바이브가 본격 성장하는 한 해가 될 것이다. 주주들 기대에 부응할 수 있게 최선을 다해 기업가치 제고에 힘쓰겠다." .

2024.04.23 09:37방은주

AI 시장서 밀린 구글, 검색 유료화 시대 열까

구글이 생성형 인공지능(AI) 기반 프리미엄 검색 기능 유료화를 검토하고 나섰다. 검색 기능에 비용을 부과하는 것은 첫 사례로, 현실화될 경우 검색 시장에 상당한 변화를 가져다 줄 것으로 예상된다. 4일 파이낸셜타임스에 따르면 구글 엔지니어들은 최근 관련 서비스를 출시하기 위해 기술을 개발했으나, 경영진들은 출시 여부와 시기를 아직 결정하지 않은 것으로 알려졌다. 구글은 프리미엄 구독 서비스에 특정 AI 기반 검색 기능들을 추가하는 등의 옵션을 검토 중이다. 지메일과 구글독스는 이미 제미나이 AI 어시스턴트에 대한 액세스를 제공하고 있다. 다만 프리미엄 구독 서비스를 내놓는다고 해도 기존 구글 검색 엔진은 계속 무료로 유지된다. 구독 가입자들에게도 검색 결과와 함께 광고는 계속 표시된다. 파이낸셜타임스는 유료화와 관련해 오랫동안 무료로 서비스를 제공하고 광고를 매출을 올린 구글이 검색 사용자들에게 비용을 지불하게 하는 첫 사례일 수 있다는 점을 강조했다. 구글은 지난해 검색 및 관련 광고에서 전체 매출 절반이 넘는 1천750억 달러 가량의 매출을 기록했다. 그러나 이번 행보는 챗GPT 등장 이후 구글이 광고 사업을 위협하는 생성형 AI 기술에 대해 제대로 대응하지 못하고 있는 것으로 분석됐다. 실제 오픈AI가 2022년 11월 챗GPT를 공개한 이후 구글은 지난해 5월부터 실험적인 AI 기반 검색 서비스를 테스트하기 시작했다. 하지만 검색 생성 경험(Search Generative Experience) 실험 기능을 기본 검색 엔진에 추가하는 작업은 더디게 진행되고 있는 것으로 알려졌다. 이 탓에 해당 소식이 알려진 후 시장에선 실망감을 드러냈고 주가는 장중 1%가량 하락하기도 했다. 만딥 싱 블룸버그 인텔리전스 애널리스트는 "구글이 특정 AI 검색 기능에 대한 유료화를 통해 핵심 검색 광고 사업을 위축시키지 않으면서도 추가 수익을 창출할 수 있을 것으로 보인다"며 "오픈AI가 소비자 구독을 통해 20억 달러의 구독 실행률을 달성한 것을 감안할 때 알파벳도 150억 달러의 구독 매출을 달성할 수 있을 것으로 예상된다"고 말했다.

2024.04.04 09:50장유미

구글 '서클 투 서치', 구형 폰에도 제공…번역 기능도 추가

구글이 픽셀8, 픽셀7에 이어 픽셀6 등 모든 텐서 칩 기반 픽셀폰에 '서클 투 서치'(Circle to Search) 기능을 확대 적용한다고 IT매체 나인투파이브구글이 27일(현지시간) 보도했다. 서클 투 서치는 홈 버튼을 길게 누른 뒤 화면의 이미지나 단어 등에 동그라미를 그리면 관련 검색 결과가 제공되는 기능이다. 구글은 현재 픽셀8을 비롯한 픽셀7 시리즈, 삼성 갤럭시S24 시리즈에 이미 이 기능을 적용하고 있다. 구글은 이번 주 픽셀6, 픽셀6 프로, 픽셀6a, 픽셀7a에 서클 투 서치 기능을 탑재할 예정이며, 삼성 갤럭시S23 시리즈, 갤럭시Z폴드5, 갤럭시Z플립 5, 갤럭시탭 S9 시리즈에도 출시된다고 밝혔다. 곧 구글 픽셀 폴드 및 태블릿에도 적용할 것이라고 덧붙였다. 또, 구글은 향후 몇 주 이내에 서클 투 서치 기능에 번역 기능을 추가할 예정이다. 이 번역 기능은 원을 그릴 필요 없이 홈 버튼이나 검색 바를 길게 누르면 해당 버튼이 나타나고 이를 활성화하면 '화면에 있는 모든 내용이 즉시 번역된다. 이 기능은 향후 몇 주 안에 출시 예정으로 서클 투 서치를 지원하는 안드로이드 기기에서 사용이 가능하다.

2024.03.28 15:07이정현

삼성 '갤럭시링'에 자극 받았나…구글, 핏빗에 AI 챗봇 탑재

최근 삼성전자 '갤럭시 링' 출시 예고로 웨어러블 시장이 달아오른 가운데 구글이 '핏빗(Fitbit)'에 생성형 인공지능(AI)을 적용해 스마트워치 시장에서의 입지 강화에 나선다. 21일 블룸버그통신에 따르면 구글은 지난 19일 뉴욕에서 열린 연례 건강 행사에서 '핏빗'에서 데이터를 가져와 사용자의 개인 건강을 조언하는 새로운 AI 기능을 공개했다. 구글은 핏빗 앱에 개인용 건강 맞춤 챗봇을 추가해 사용자의 개인화된 차트를 만들어 건강 정보를 알아볼 수 있도록 한다는 방침이다. 구글 생성형 AI '제미나이'를 기반으로 하는 이 기능을 통해 핏빗에선 생체 및 활동 정보를 수집하고 맞춤형 정보를 제공할 수 있게 된다. 구글은 이를 활용해 운동량과 수면 시간과의 연관성에 대해 질문하는 모습도 선보였다. 핏빗에 도입되는 생성형 AI 도구는 올해 말 출시될 예정이다. 초기에는 핏빗 랩스 프로그램에 등록된 사용자 중 안드로이드 기기를 사용하는 핏빗 프리미엄 가입자만 사용할 수 있다. 업계에선 구글이 이처럼 나선 것을 두고 삼성전자의 갤럭시 링 출시 영향이 크다고 봤다. 지난 2월 삼성전자가 갤럭시 링 출시를 공식화하고 애플도 웨어러블 헬스케어 장치 개발을 검토 중이라는 소식이 알려지자 자극을 받은 것으로 보인다. 하지만 구글은 지난 2021년 핏빗을 인수한 후 제대로 사업을 펼치지 않았다. 핏빗 창립자들도 올해 초 구글을 모두 떠났다. 이에 다급해진 구글은 경쟁사들과 달리 대형언어모델(LLM) 기반의 챗봇을 도입해 맞춤형 건강 정보를 제공하는 것으로 경쟁력을 끌어올리려는 모습이다. 앞서 구글은 지난해 의학적 질문에 답변할 수 있는 LLM '메드-팜(Med-PaLM)'을 공개했다. 또 의료 및 생명과학 기업을 위한 의료정보 검색 기능 '버텍스 AI 서치(Vertex AI Search)' 서비스도 출시했다. 카렌 드살보 구글 최고 보건 책임자는 "이번 계획은 소비자와 기업이 사용하는 모든 제품에 고품질 건강 정보가 제공되도록 보장하겠다는 구글 약속의 일부"라며 "세계에서 가장 큰 건강 문제가 무엇인지, 회사의 기술이 개인이든 인구 집단이든 관계없이 어떻게 변화를 가져올 수 있는지를 고려 중"이라고 말했다.

2024.03.21 09:02장유미

삼성, 中 갤S24에 '바이두 생성 AI' 탑재

삼성전자가 중국 시장에서 내놓는 갤럭시S24에 바이두의 생성형 인공지능(AI) 기술을 탑재한다. 25일 중국 언론 수즈쳰셴에 따르면 갤럭시S24 시리즈 신제품 발표회에서 삼성전자 중화권 사용자체험전략 쉬위안모 부총재와 바이두 천이판 부총재가 공동으로 "중국삼성과 바이두 스마트 클라우드가 정식으로 AI 생태계 전략 협력 파트너십을 결성한다"고 발표했다. 삼성전자가 새롭게 출시 한 '갤럭시 AI'를 바이두의 생성형 AI 어니봇에 통합하는 게 핵심이다. 이를 통해 스마트폰에서 통화, 번역 등 기능을 제공하고 사용자들에게 스마트 요약, 레이아웃 등 AI 기능을 사용할 수 있게 한다. 갤럭시S24 사용자들이 더 다양한 AI 앱을 사용할 수 있게 된다는 게 양사의 설명이다. 양사는 콘텐츠 번역, 정리 및 요약과 레이아웃 등 작업을 할 수 있는 '노트 도우미'를 삼성노트에 도입했다. 사용자가 음성을 녹음하면 기기에 탑재된 AI가 음성을 실시간으로 텍스트로 변환할 수 있다. 다양한 화자를 구분하거나 다국어 번역을 지원하고 회의록도 생성한다. 또 삼성노트에서 초거대 AI 모델의 이해와 생성 기능을 활용해 내용을 다듬고 요약하거나 지능형 레이아웃을 완성해 긴 글을 명확게 정리할 수 있다. 갤럭시S24 시리즈의 '서클 투 서치(Circle to Search)' 기능에서도 협력한다. 사용자가 텍스트, 사진, 동영상에서 원 그리기, 밑줄 긋기 등 간단한 동작으로 검색결과를 받아볼 수 있게 하는 것이다. 삼성전자의 쉬 부총재는 "삼성전자와 바이두가 검색, 네트워크, 스마트카 등 영역에서 장기적인 우호적 협력을 해왔다"며 "이번 생성형 AI방면 혁신에 손잡으면서 공동으로 갤럭시S24 시리즈를 위한 여러 AI 앱을 만들 것"이라고 말했다. 바이두의 천 부총재는 "바이두의 어니봇 출시 이후 휴대폰 앱을 위해 삼성전자와 심도있는 논의를 해왔다"며 "갤럭시S24 시리즈에서 이러한 AI 앱이 사용자들에게 전례없는 경험을 선사할 것"이라고 설명했다. 바이두는 지난해 10월 이해, 생성, 추론, 기억 등 성능을 강화한 어니봇 초거대 AI 모델 4.0 버전을 내놨다. 최근까지 사용자 수가 1억 명을 넘어서면서 중국에서 가장 많은 사용자 수를 가진 대형 언어모델이 됐다. 중국에서 삼성전자의 갤럭시S24는 오는 31일 정식 출시된다. 해외 버전 삼성전자 갤럭시S24 시리즈에도 삼성전자의 갤럭시 AI 대부분 성능이 포함된다.

2024.01.26 08:27유효정

"갤럭시S24 AI 경험하세요"...삼성전자, 갤럭시 스튜디오 운영

삼성전자가 새로운 AI폰 '갤럭시S24' 시리즈를 체험할 수 있는 '갤럭시 스튜디오'를 지난 18일 오픈해 약 한달간 운영한다고 밝혔다. 갤럭시 스튜디오는 갤럭시 S24 시리즈의 핵심 AI 기능을 다채롭게 체험할 수 있는 대규모 체험 공간으로 ▲영등포 타임스퀘어 ▲신세계 센트럴시티 ▲삼성강남 ▲삼성스토어 홍대 등 4곳에 마련됐다. 단, '삼성강남'은 이달 23일부터 갤럭시 스튜디오를 운영하며, 각 갤럭시 스튜디오별 운영 종료 시점은 상이하다. 관람객들은 갤럭시 스튜디오에서 AI를 활용해 언어의 장벽을 허무는 혁신을 체험할 수 있다. 갤럭시S24 시리즈에 탑재된 '실시간 통역(Live Translate)' 기능을 활용해 갤럭시 팬큐레이터와 함께 서로 다른 언어로 전화를 하며 자유로운 의사소통을 경험할 수 있다. 또 갤럭시S24 시리즈의 갤럭시 AI로 책, 인터넷 기사, 음성 파일 등의 내용을 번역하고, 간단하게 요약하는 등 획기적으로 개선되는 업무나 학업의 생산성을 체험할 수 있다. '서클 투 서치(Circle to Search)' 체험존에서는 구글과의 협업을 거쳐 탄생한 새로워진 검색 기능을 경험할 수 있다. 관람객은 갤럭시S24 체험폰으로 웹 서핑, 유튜브 사용 중 궁금한 정보 확인을 위해 검색 앱을 실행할 필요 없이, 화면에 동그라미를 그리기만 하면 쉽고 빠르게 원하는 정보를 확인할 수 있다. 관람객은 갤럭시S24 시리즈의 AI 기반 '프로비주얼 엔진'을 탑재해 더 강력해진 카메라 기능도 체험할 수 있다. '스티키몬스터랩(SML)'의 대형 몬스터 피규어가 있는 어두운 공간에서 사진을 촬영하고, 강력해진 나이토그래피 기능이 제공하는 선명한 결과물을 확인할 수 있다. 또한, 착시 테마로 꾸며진 공간에서 사진을 촬영하고 생성형 AI를 기반으로 새롭게 선보이는 '생성형 편집' 기능을 통해 사진 내 피사체를 이동하거나 크기를 조정 하는 등 크리에이티브한 편집 기능을 체험할 수 있다. 'AI 포토 부스'에서는 갤럭시 S24시리즈의 나이토그래피 기능을 활용해 밤 하늘 테마의 배경에서 인물 사진을 촬영하고, 결과물을 즉시 출력할 수 있다. 아울러 삼성전자는 '갤럭시 S24' 시리즈의 핵심 AI기능을 흥미롭게 체험할 수 있도록 ▲푸드 ▲도서 ▲패션 ▲펫 ▲게임 ▲여행 등의 주제로 다양한 브랜드와 협업한 체험 프로그램도 차례로 운영할 예정이다. 임성택 삼성전자 한국총괄 부사장은 "이번 갤럭시 스튜디오는 새로운 AI폰의 시대를 여는 '갤럭시 S24' 시리즈의 다양한 AI 기능을 한 차원 더 몰입해서 체험할 수 있도록 기획했다"며, "모두의 핫플레이스부터 나만의 취향 공간까지 다채롭게 준비한 '갤럭시 스튜디오'에서 일상생활을 더 쉽고 편하게 만들어주는 AI폰의 세계를 직접 경험해 보길 바란다"고 전했다.

2024.01.22 09:18이나리

갤럭시S24에 들어가는 '갤럭시AI', 이런 기능이?

오는 17일(이하 현지시간) 공개될 갤럭시S24 시리즈에 담기게 될 인공지능(AI) 기능 중 일부가 유출됐다고 IT매체 폰아레나가 12일(이하 현지시간) 보도했다. IT팁스터 아메드 콰이더(Ahmed Qwaider)는 12일 갤럭시S24에 탑재되는 AI 기능을 소개했다. 그가 소개한 기능은 손으로 원을 그리면 검색이 이뤄지는 '서클 검색'(Circle Search)과 회의 도중 10개의 다른 언어를 인식하고 식별해 번역, 기록, 요약 수 있는 '보이스 레코더'(Voice recorder) 기능이다. 서클 검색 기능은 구글의 '서클 투 서치'(Circle to Search)와도 비슷한 것으로 보인다. 또 다른 IT팁스터 알빈(@sondesix)도 갤럭시S4 시리즈에 탑재되는 갤럭시AI에 대해 설명했다. 알빈은 “갤럭시S24 시리즈의 삼성 키보드와 삼성 노트에 AI 기능이 통합돼 있다”며, “삼성 키보드에는 웹 페이지 요약, 문장 어조를 감지하고 이를 다른 어조로 변환해 주는 기능(전문가용, 캐주얼용, 이모티콘 사용 등 5개)과 삼성 노트의 낙서를 이메일 또는 문자로 이뤄진 초대장 등 다른 형식으로 자동 변환 기능이 포함됐다”고 밝혔다. 그 외에도 갤럭시S24 시리즈에는 삼성이 자체 개발한 생성형 AI 모델 '삼성 가우스'가 탑재돼 실시간 통화 번역 기능이 제공된다고 알려져 있다. 폰아레나는 AI로 새롭게 무장한 갤럭시S24 시리즈가 그 동안 AI 기능으로 특화된 구글 픽셀8을 뛰어넘을 가능성도 있다고 평했다.

2024.01.13 12:00이정현

11번가는 AI를 쇼핑에 어떻게 활용할까

11번가의 온라인 테크 컨퍼런스 '11번가 테크 토크 2023'가 12일 오전 11시, 행사 홈페이지와 11번가 테크토크 유튜브 채널에서 동시 진행된다. 이번 행사의 주제는 '상품/가격/검색을 위한 AI 기술(AI Technology for Product, Price, Search)'이다. e커머스의 가장 기본적이면서 가장 중요한 핵심 요소인 ▲상품 ▲가격 ▲검색에 대한 11번가의 기술 지향점, 목표 달성을 위한 조직운영 및 주요 성과 등을 11번가 현업 개발자들의 다양한 기술과 생생한 경험을 통해 공유한다. 11번가 김지승 CTO(최고기술책임)은 기조연설을 통해 “상품/가격/검색 은 e커머스의 아주 기본적인 요소이지만, 당연한 만큼 잘하기 아주 어려운 것들”이라며 “쉬운 일이 아니기 때문에 수동 운영과 잘 짜인 정책만으로 해결할 수 없는 한계를 넘어서기 위해 11번가는 AI 기술을 활용해 문제를 해결하고 기술이 커머스 비즈니스에 실질적 기여를 할 수 있는 것에 집중했다”고 설명했다. 11번가는 올해 초부터 이런 문제를 해결하기 위해 기존에 없던 새로운 유형의 조직을 만들어 운영해 왔다. 아마존의 일하는 방식으로 알려진 '싱글스레드(Single Thread, 이하 ST) 리더십'으로 한 사람(리더)에게 겸임 없이 하나의 목표와 달성을 전담하게 하는 조직 구조다. 11번가는 앞서 언급한 3가지 핵심요소들의 전략과제를 구체화하는 작업을 거쳐 올해 초 3개의 ST조직을 신설해 해당 과제를 수행해 왔다. 11번가 ST조직의 과제를 간단히 설명하면 ▲탐색이 용이하도록 잘 구조화된 상품(Product)정보 ▲동일상품에 대해 쉽게 찾아주는 최저가(Price) ▲고객의 니즈에 맞으면서 정말 인기있는 상품을 찾기(Search)다. 컨퍼런스 둘째 날인 13일 오전 11시에 각 ST 조직 담당자들이 조직의 과제와 성과 등에 대해 직접 이야기하는 라이브 토크 영상이 공개될 예정이다. 안정은 11번가 대표는 환영사를 통해 “2023년은 기술의 변화, 발전, 그리고 서비스의 혁신이 어느 해보다 컸던 한 해”라며 “11번가가 이뤄낸 검색과 추천의 개선, 카탈로그 자동화와 다이내믹 프라이싱을 적용한 경쟁력 있는 가격 만들기 등 다양한 결과물들이 의미있게 공유되고 발전할 수 있는 행사가 되기를 바란다”고 말했다. 테크 토크 2023은 12일 오전 11시, 환영사와 기조연설 영상을 시작으로 이틀 간 총 15개의 발표 세션이 진행된다. ▲검색/추천 ▲보안 ▲QA ▲클라우드 ▲결제 ▲빅데이터 ▲프론트엔드/백엔드 등 e커머스의 핵심 기술을 총망라한 주제를 준비했다. 이번 온라인 컨퍼런스는 지난해에 이은 두 번째 행사로 사전 신청없이 누구나 온라인으로 참가할 수 있다.

2023.12.12 08:59백봉삼

피씨엔, 9회 글로벌 상용SW명품대전 참가···솔루션 4종 소개

디지털 플랫폼 전문기업 피씨엔(PCN, 대표 송광헌)은 10일 서울 양재동 엘타워에서 열린 '2023 제9회 글로벌 상용SW명품대전'에 참여해 자사가 개발한 데이터 처리 관련 솔루션들을 소개했다고 밝혔다. 특히 이들 솔루션중 'OASIS-APIM'의 경우 기관 및 관련 업체가 도입하면 각종 API를 통합 관리해 MSA(Micro Service Architecture) 기반으로 시스템 구축을 효율적으로 할 수 있을 뿐 아니라 시스템 유지 운영에 기여할 수도 있어 데이터 관리 및 처리에 유용한 비즈니스 환경을 구축할 수 있다. 행사에서 피씨엔은 그동안 수행한 연구과제 결과와 이를 통해 개발 및 성능을 개선한 '데이터 처리 솔루션'을 소개하며 디지털 대전환 시대의 기술 트랜드에 걸맞은 기술력을 선보였다. 전시회서 소개한 솔루션은 ▲오픈API(OpenAPI) 자동 생성 및 관리 솔루션 '오아시스(OASIS)'를 비롯해 ▲각종 API 통합 관리 솔루션(OASIS-APIM, Gateway 기능) ▲통합 검색 솔루션(PCN E-Search) ▲ 빅데이터 수집 솔루션(OASIS-X) 등 자체 개발한 빅데이터 솔루션들이다. 이중 OASIS, OASIS-APIM, PCN E-Search 3개 솔루션은 우수 국산 소프트웨어를 입증하는 인증인 'GS' 1등급을 받아 품질과 기술력을 이미 인정받았다. 이들 각 솔루션은 웹 기반 UI로 구성해 초보자도 쉽게 사용할 수 있고, 도커 컨테이너(docker container) 기반으로 개발해 설치 및 운영을 쉽게 할 수 있다. 솔루션 개발을 맡고 있는 양승남 피씨엔 부장은 “이번 전시회는 전문 개발자가 아닌 일반 사용자도 API를 쉽게 만들고 관리할 수 있는 피씨엔의 솔루션군을 알릴 수 있는 좋은 기회였다"면서 “특히 이번에 개발한 OASIS-APIM을 기관 및 관련 업체서 도입하면 각종 API를 통합 관리해 MSA(Micro Service Architecture) 기반으로 시스템 구축을 효율적으로 할 수 있고 시스템 유지 운영에 기여할 수도 있어 데이터 관리 및 처리에 유용한 비즈니스 환경을 구축할 수 있다"고 밝혔다.

2023.11.15 15:43방은주

영상 하이라이트 뽑아 숏폼으로 제작해준다

AI 영상분석 전문기업 씨이랩(대표 이우영)이 AI 기술을 활용해 자동으로 영상의 하이라이트를 구성하고 숏폼으로도 제작해 줄 수 있는 서비스인 '비디고 하이라이트(VidiGo Highlight)'를 선보였다. 회사는 이 서비스를 카카오톡 채널의 챗봇 서비스로 출시해 B2C 시장을 공략할 방침이다. 카카오톡 친구찾기 'VidiGo'를 통해 친구등록 후 이용할 수 있다. 14일 씨이랩에 따르면 '비디고 하이라이트'는 영상분석을 통해 하이라이트 영상을 제작하고, 주요 내용을 요약하는 서비스다. 사용자가 영상 파일이나 유튜브 영상 링크를 업로드하면 AI 기반으로 영상분석이 이뤄지고, 영상 속 중요 내용을 요약하거나 짧은 영상으로 제작, 다운로드 받을 수 있다. 씨이랩은 이 서비스를 카카오톡 'VidiGo' 채널을 통해 서비스, 접근성을 높였다. 특히 GPT-4를 활용해 하이라이트와 요약 결과물에 대한 정확도를 높였다. 여기에 분석 속도 최적화 기술을 통해 60분 길이 영상을 6분 이내에 분석 및 요약해준다. 특히 'AI 스토리 제작' 기능을 통해 긴 온라인 강의나 컨퍼런스 영상의 주요 내용만 간단히 요약해 볼 수 있고, 'AI 숏폼 제작' 기능을 통해 인물, 관계, 상황 중심으로 추출한다. 숏폼 콘텐츠 제작이나 영상 콘텐츠 편집을 위한 용도로 활용할 수 있어 영상 제작에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있다. 씨이랩은 연내 'VidiGo Highlight'에 이어 AI를 활용한 영상 검색 엔진인 'VidiGo Search Engine'을 출시할 예정이다. 텍스트를 통해 원하는 장면을 검색하면 AI가 영상 속 해당 장면을 검색해 필요한 장면만을 검색 결과로 제공한다. 김용현 씨이랩 AI서비스 본부장은 “VidiGo Highlight는 AI 영상분석 기술을 일반 대중들이 쉽게 체험하고 다각도로 활용할 수 있는 서비스"라면서 "대중에게 이미 친숙한 카카오톡 챗봇 형태로 제공함으로써 AI 영상분석에 대한 이해와 친숙도를 높일 것으로 기대한다. 점진적으로 유튜버, 크리에이터 등 영상 편집자 업무의 고정적인 업무 수고로움을 줄여 주는 서비스로 사랑받길 바란다”고 말했다.

2023.11.14 10:51방은주

구글, 생성형 AI 검색에 한국어 추가

구글이 한국어로 이용가능한 미래형 검색 경험인 '서치랩스(Search Labs)' 및 '생성형 AI 검색(Search Generative Experience, SGE)'을 출시했다고 9일 밝혔다. 기존 영어, 일본어, 힌디어에 더해 한국어, 스페인어, 포르투갈어, 인도네시아어 등 총 4가지 언어를 추가했다. 또한 서치랩스와 생성형 AI 검색을 이용할 수 있는 국가도 한국을 포함해, 멕시코, 인도네시아 등 총 120개국으로 확대됐다. 초기 단계의 구글 제품들을 실험적으로 이용해보고 피드백을 나눌 수 있는 새로운 프로그램인 서치랩스는 안드로이드 및 iOS 환경 내 '구글' 모바일 애플리케이션과 데스크톱의 크롬 브라우저로 이용 가능하다. 각 환경에서 구글에 접속 시 상단에 실험 플라스크 아이콘이 보인다. 이를 클릭해 생성형 AI 검색 활성화를 설정할 수 있다. 먼저 이 기능은 생성형 AI 검색 결과의 정보를 뒷받침해주는 리소스 링크를 표시해 이용자들이 직접 정보를 확인하고 더 자세히 찾을 수 있도록 지원한다. 또한 '이어서 질문하기' 기능을 통해 이용자들은 이제 검색 결과 페이지에서 대화모드를 통해 바로 이어서 질문하며 더 편리하게 추가 정보를 확인할 수 있게 했다. 검색 중간에도 쉽게 이전 질문들과 검색 결과들로 돌아가 다시 확인할 수도 있다. 일례로 고래에 관한 다큐멘터리 영상을 보고 “고래가 노래를 부르는 이유?”를 검색한 후 고래에 대해 다른 정보를 더 알아보고 싶다면, '이어서 질문하기'를 클릭하여 “고래는 어떻게 잘까?”, “우리나라 바다에서 고래를 볼 수 있어?”와 같은 질문을 입력해 답변을 확인할 수 있다. 이용자들이 관련 제품과 서비스를 찾을 수 있도록 돕는 구글 검색 광고는 새로운 생성형 AI 환경에서도 웹페이지 전반의 전용 광고 슬롯에 노출된다. 구글은 광고의 투명성을 유지하고 광고가 일반 검색 결과와 구별될 수 있도록 앞으로도 '스폰서'라고 쓰인 라벨을 함께 표시해 광고임을 고지할 예정이다. 구글은 지난 5월 진행된 개발자 연례 행사 I/O에서 생성형 AI 검색을 처음으로 공개한 이후 이용자들이 생성형 AI를 활용해 더 쉽고 빠른 방식으로 정보를 찾을 수 있도록 새로운 검색 기능을 지속적으로 실험해왔다. 이제 한국 이용자들은 생성형 AI 검색을 통해 자신이 검색한 내용과 가장 연관성이 높고 유용한 정보를 종합해서 보여주는 AI 검색 결과를 한국어로 확인할 수 있다. 구글은 생성형 AI 검색에 사용되는 모델이 안전하고 엄격한 기준을 유지하도록 훈련시키고 생성형 AI 기능이 사용될 수 있는 유형의 쿼리를 제한하는 등 추가적인 안전 장치들도 마련하고 있다. 헤마 부다라주 구글 생성형 AI 검색 수석 제품 디렉터는 “생성형 AI 검색을 이용해 구글은 더 많은 링크와 결과를 찾아 제시하고, 또 그 링크들이 검색 결과 페이지에서 더 광범위한 출처를 제공할 수 있게 함으로써 이용자들이 새로운 콘텐츠를 발견할 수 있는 기회를 만들어 나가고 있다”며, “앞으로도 구글은 지속적으로 구글 검색을 혁신하고 발전시켜 더욱 자연스럽고 직관적인 방식으로 제공함으로써 이용자들이 무엇을 어떤 방식으로 검색하든 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

2023.11.09 09:34안희정

커넥트웨이브, LLM '플레이' 출시…"상품 가장 잘 아는 AI"

커넥트웨이브가 쇼핑 편의성을 높이기 위해 새로운 생성형 AI 모델을 공개했다. 커넥트웨이브는 8일 여의도 콘래드 호텔에서 컨퍼런스를 열고 업스테이지와 개발한 프라이빗 LLM(Private Large Language Model, 초거대언어모델) 'PLAi(플레이)'를 선보였다. 이건수 대표는 '생성형Ai(Generative Ai)', '플랫폼(Platform)', '시너지(Synergy)'라는 3가지 키워드를 중심으로 커넥트웨이브의 비전에 대해 소개했다. 이 대표는 "오늘 공개한 '플레이'는 경량화된 프라이빗 LLM 채택으로 학습 및 추론 비용은 낮추고 상품 및 커머스에 특화된 AI다"며 "생성형 AI는 데이터들이 중요한데, 커넥트웨이브는 이미 14억개의 쇼핑데이터를 이미 확보하고 짧은 주기의 최신정보 학습, 검색 증강 생성(RAG) 활용, 답변 생성시 최신 데이터를 참조해 고객이 원하는 상품을 가장 잘 찾아주는 AI로 발전해 나갈 것"이라고 강조했다. 이 대표는 플레이를 '상품에 대해서 말을 잘하는 아이!', '상품에 대해서 잘 이해하는 AI'라고 정의했다. 고객과 셀러의 연결성을 강화하기 위해 다양한 플랫폼의 인수합병(M&A)을 통해 성장해 온 커넥트웨이브의 플랫폼 전략에 대해 이건수 대표는 “플랫폼 기업인 만큼 개발자와 시스템에 대폭적으로 투자할 것이다”며 “현대적 아키텍처로 업데이트해 나갈 것”이라고 말했다. 이어 이 대표는 "그 동안에는 독립적이고 자율적인 연합군처럼 움직여 왔지만 지금부터는 원팀(One Team)으로 시너지 극대화에 최선을 다할 것이다"며 "그 중심에는 '플레이가 있다"고 말했다. 지난 20년 동안 가격비교 시장을 놓고 경쟁했던 다나와와 에누리는 협력을 통해 서로의 경쟁력을 한 층 끌어올릴 계획이다. 통합 검색엔진 구축, IDC 통합을 통해 가격비교 서비스 인프라를 강화하는 한편, 다나와는 PC·가전 등 '하드 굿즈'에 집중하며, 에누리는 '소프트 굿즈'에 집중하게 된다. 다나와는 '비교검색의 끝판왕'이라는 타이틀로 VS검색, 'PLAi' 검색, 버티컬 서비스전략을 발표했다. VS검색은 여러 제품의 사양, 가격, 후기를 한 페이지에서 손쉽게 비교할 수 있는 서비스다. 다나와에 축적된 데이터 기반으로 자동으로 비교 제품이 채워지며, 이를 통해 이용자는 자신이 찾는 제품과 그 대안이 될 수 있는 여러 개의 제품을 검색 한 번 만으로 비교하고 구매할 수 있게 된다. VS검색은 'PLAi'와 결합해 고도화된다. VS검색과 'PLAi'가 결합될 경우, 자연어 검색을 통해 제품 비교 결과를 호출할 수 있게 된다. 또한 'PLAi'기술을 샵다나와, 다나와자동차 등 성공적으로 안착한 서비스를 비롯해 골프, 여행, 데스크테리어 등 차세대 버티컬 서비스에 적용해 나갈 예정이다. 에누리는 지난해 11월에 출시한 가격구독 서비스를 이용한 고객들의 구매 전환율이 10% 이상 상승했다면서, 가격구독을 '플레이'와 결합함으로써 '초개인화 서비스'로 발전시켜 나간다는 목표를 설정했다. 또한 '플레이'를 활용한 차세대 검색엔진은 '시맨틱 검색(Semantic Search)'을 구현해 사용자 의도를 정확하게 파악하고 원하는 제품을 찾아내는 데 혁신적인 역할을 할 것으로 전망했다. 향후 성장성이 높은 뷰티, 반려동물, 건강식품 카테고리에서는 차별화된 버티컬 서비스를 런칭한다. 쇼핑몰 제작 솔루션인 '메이크샵'도 '플레이'를 통해 새로운 레벨로 업그레이드된다. 내 쇼핑몰의 리뷰와 답글을 학습한 전용 LLM이 고객 리뷰에 대한 자동 답글을 작성하고, 리뷰 요약 및 긍정/부정 키워드 추출과 분석을 지원한다. 또한 고객 정보 및 주문데이터를 기반으로 학습한 개인화된 상품추천, 상품 검색엔진 최적화(SEO) 메타 태그 키워드 자동생성, 상점별 톤 학습 기반 상품명 추천 및 상품 상세 설명 생성 등 생성형Ai 기술에 기반한 다양한 서비스가 개발된다. 3D 모델링 협업을 통한 가상피팅 기능도 소개되었다. 메이크샵 쇼핑몰들의 상품이 월간 활성 이용자 수(MAU) 1천800만명의 다나와·에누리에 자동 노출되고, 메이크샵에 플레이오토의 채널 연동 기능이 탑재되며, 거꾸로 플레이오토 고객들에게는 메이크샵 원클릭 자사몰 개설기능이 제공된다. 몰테일은 올해 약 6조원 규모가 될 정도로 성장하고 있는 해외직구 시장에서 폭발적으로 증가하고 있는 구매대행 판매자들을 대상으로 글로벌 풀필먼트 서비스를 제공하는 'B2B Cross Border Fulfillment Platform' 성장전략을 공개했다. 또한 메이크샵·플레이오토 등 커넥트웨이브의 다른 플랫폼들과 협업해 국내 판매자의 온라인 해외진출을 지원하는 한편, 글로벌 브랜드의 한국 온라인 시장 진출을 서포트하는 등 시너지를 극대화할 계획이다.

2023.11.08 10:43안희정

[주간 AI 핫뉴스] 세계 28개국 첫 'AI규제안' 마련···"김 빠진 회의" 평가도

요즘 가장 핫한 기술은 인공지능(AI)입니다. 그러다보니 매일매일 쏟아지는 AI뉴스만 해도 엄청납니다. 깜빡하면 중요한 AI뉴스를 놓치기 십상입니다. 하여, 지난주 나온 AI뉴스 중 기억해야할 주요 뉴스를 모은 '주간 AI동향'을 매주 선보입니다. ■ 주요 28개국, 영국 블레츨리 파크서 첫 AI정상회의 열고 공동선언문 발표 영국 현지 시간 기준 11월 1일부터 2일까지 이틀간 블레츨리 파크에서 'AI안전 정상회의(AI Safety Summit)'가 처음 열렸습니다. 우리나라를 비롯해 28개국(호주, 브라질, 캐나다, 칠레, 중국, 유럽연합, 프랑스, 독일, 인도, 인도네시아, 아일랜드, 이스라엘, 이탈리아, 일본, 케냐, 사우디아라비아, 네덜란드, 나이지리아, 필리핀, 르완다, 싱가포르, 스위스, 튀르키예, 우크라이나, UAE, 영국, 미국)이 참가했습니다. 28개국 뿐 아니라 글로벌 빅테크 기업(알리바바, 아마존, 앤트로픽, 구글, 구글 딥마인드, 허깅페이스, IBM, 메타, 마이크로소프트, 네이버, 엔비디아, 오픈AI, 삼성, 스케일AI, 소니, 스태빌리티AI, 텐센트, x.AI, 네이버 등)들도 참여했습니다. 우리나라에서는 삼성과 네이버가 참석했죠. 이종호 과기정통부 장관도 장관회의에 참석했고요. 이번 행사에서 28개국은 크게 9개 항으로 이뤄진 '장관회의 공동선언문'을 채택, 발표했습니다. 브레츨리에서 발표돼 일명 'AI 블레츨리 선언'으로도 불립니다. 이들 9개항은 이 기사 맨 하단에 따로 첨부했습니다. 'AI 안전성 정상회의'는 11월 1~2일 이틀 간 열렸는데, 1일차에는 28개국 AI 담당 장관과 주요 디지털 선도기업·학계·국제기구가 참석했고, 2일차에는 28개국 AI 담당 장관이 참석했습니다. 특히 첫째날 장관회의서는 ▲위험에 대한 이해(인공지능 오용, 예측할 수 없는 기술 발전, 통제력 상실, 사회통합에 따른 위험요소 등) ▲위험 최소화를 위해 할 일(개발자, 정책입안자, 국제사회, 과학계 등) 등 두 세션에 대한 논의가 이루어 졌습니다 .우리나라 이종호 장관은 두 번째 세션(위험 최소화를 위해 할 일)의 '정책입안자'에 대한 기조 발언을 했습니다. 당시 이 장관은 "AI발전을 위축시키지 않는 범위에서 적절한 AI 신뢰성・안정성을 확보해야 한다"고 언급하며 우리 정부가 지난 9월 발표한 '디지털 권리장전'도 소개했습니다. 또 우리나라 AI 윤리·신뢰성 정책을 소개하는 한편 유엔 산하 AI 국제기구 신설 논의도 촉구했습니다. 이번 선언에 대한 후속조치는 내년 5월 한국에서 열릴 '미니 정상회의'에서 구체화될 예정입니다. 하지만 선언문이 구속력이 없는 그야말로 선언문인데다 G7 국가 중 이탈리아만 정상이 참석해 김이 빠진 회의였다는 평가도 나왔습니다. 참, 이번 회의에서는 인류를 위협하는 AI를 일컫는 말로 '프런티어AI(Frontier AI)'라는 용어가 처음 쓰이기도 했습니다. ■ 바이든 미 대통령 AI 행정명령 서명...워터마크 부착 등 5가지 안 담아 영국에서 열린 'AI 안전 정상회의'보다 하루 앞서 미국 조 바이든 대통령이 현지시각 지난달 30일 AI규제를 담은 행정명령에 서명했습니다. 내용은 크게 다섯가지로 첫째, 대량살상무기에 악용될 소지 차단 위해 안정성 평가 의무화 둘째, AI개발시 사전에 취약점 찾아내는 공격(레드)팀 의무적 구성 셋째, 사용자가 AI 생성 자료 식별할 수 있게 워터마크 부착 넷째, AI학습에 사용하는 창작물과 뉴스에 대한 저작권 보호 다섯째, 일자리 대체 등 근로자 피해 최소화 위한 모범 사례 개발 등이다. 이의 일환으로 미 에너지부는 AI모델 평가 도구를 개발하는 등 테스트 지침을 9개월내에 마련할 계획입니다. 특히 기업의 경우 새로운 AI모델 개발시 미 상무부에 개발 의도와 훈련 계획, 사이버 보안 조치를 의무적으로 보고해야 합니다. 또 미 국가안보회의(NSC)는 'AI 국가 안보 보고서'를 작성해야만 하고, 미 저작권청은 행정명령후 180일내에 AI학습 관련 저작권 지침을 마련하도록 했습니다. ■ 바이든 대통령 AI행정명령에 미 빅테크들 양분 AI규제에 미국 빅테크들은 입장차를 보였습니다. 특히 후발주자들이 강하게 반대했습니다. 머스크 테슬라 최고경영자는 "AI지침을 평가하는 제 3자 심판기구를 설립하자. 정부가 무엇을 해야 할 지 알기도 전에 성급히 규제를 도입한 것 아니냐"며 불편한 심기를 보였습니다. 오픈AI 설립자였던 머스크 CEO는 올해서야 AI기업 'xAI'를 설립한 후발주자입니다. 반면 알파고를 개발한 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 "AI 미래를 낙관하는 건 조심해야 한다"며 AI 조기 규제에 동조했습니다. ■ KT, 초거대AI '믿음' 4종 출시...국내 첫 조 단위 데이터 사전 학습 KT가 31일 서울 서초구 KT 연구개발센터에서 기자설명회를 열고 자사의 초거대 AI '믿음(Mi:dm)'을 출시했습니다. 출시 모델은 경량부터 초대형까지 총 4종입니다. 4종 모델 중 외부에 완전히 개방하는 건 70억 파라미터 규모의 경량 모델입니다 . KT는 초거대 AI를 활용하고 학습하려는 모든 기업에게 '믿음'의 파운데이션 모델(Foundation Model)을 개방합니다. 파운데이션 모델은 방대한 데이터셋으로 학습한 초거대 AI 핵심 기반 모델을 말합니다. 오픈 AI사의 자연어 처리 모델 GPT가 대표적입니다. 이번 발표에서 KT는 국내 업계 최초로 조(兆)단위 데이터를 사전 학습했다고 밝혔습니다. 또 기존 대비 약 27% 가까운 GPU 학습 비용 절감이 가능한 KT클라우드의 HAC(Hyperscale AI Computing) 서비스와 추론 비용을 기존 대비 50% 절감한 리벨리온의 NPU 인프라 등 'AI 풀스택'을 효율적인 AI 개발 환경을 위한 맞춤형 통합 패키지로 함께 제공한다고 알렸습니다. 특히 AI 맹점인 그럴듯한 거짓밀안 '환각(Hallucination)' 답변을 줄이기 위해 검색과 추론, 답변 모든 단계에서 신뢰성을 높일 세 가지 기술을 개발해 믿음에 적용했다고 강조했습니다. 세 가지 기술은 '다큐먼트 AI(document AI)'와 '서치 AI(Search AI)', '팩트가드 AI(FactGuard AI)'로 일반 생성형 AI 서비스 대비 최대 70% 가까이 환각을 줄일 수 있다고 설명했습니다. KT는 이번 '믿음' 출시를 계기로 기업전용 LLM 사업화, 새로운 AI 혁신 사업 발굴 등 우선 B2B 시장에 집중하고 이후 글로벌, 제조, 금융, 공공, 교육의 5대 영역으로 초거대 AI 사업 영역을 확장하는 한편 스타트업 개방 생태계를 통해 초거대 AI 기반 비즈니스 혁신에 나설 계획입니다. ■ AI가 살린 비틀즈 마지막 신곡 AI가 살려낸 비틀즈의 마지막 신곡 '나우 앤 덴(Now And Then)'이 최근 공개됐습니다. 존 레논의 1970년대 데모 녹음에서 인공지능(AI) 기술을 활용해 목소리를 추출 및 복원했고, 여기에 비틀즈 멤버들의 연주를 새롭게 추가해 곡을 완성한 것입니다. 유니버설 뮤직에 따르면 AI기술을 활용해 고(故) 존 레논의 목소리를 담아 만든 비틀즈의 마지막 신곡인 '나우 앤 덴'이 공개됐습니다.존 레논의 1970년대 데모 녹음에서 인공지능(AI) 기술을 활용해 목소리를 추출 및 복원했고, 여기에 비틀즈 멤버들의 연주를 새롭게 추가해 곡을 완성한 것입니다. 이 곡은 오는 10일 발매 예정인 비틀즈의 '레드·블루' 리마스터 앨범에도 수록될 예정입니다. 존 레논이 비틀즈 해체 후 1970년대 후반 작곡하고 녹음한 것으로, 레논이 오랜친구에게 사과를 보내는 사랑 노래입니다. 1980년 12월 레논이 뉴욕 아파트 밖에서 총에 맞아 사망한 뒤 1995년 아내 오노 요코가 폴 매카트니에게 이 곡이 담긴 데모 테이프를 전해줬다고 합니다. 비틀즈 멤버들은 이 곡을 다듬어 발매하려 했지만 레논 목소리가 녹음된 음질이 형편이 없어 그간 발매를 하지 못했는데 AI로 이를 해결한 겁니다. 비틀즈 멤버들은 이곡을 완성하는 과정이 "초현실적 경험"이었다는 소회를 밝혔다죠. 링고 스타는 “존을 다시 만날 수 있는 가장 가까운 순간이었다. 마치 존이 그 자리에 있는 것 같았다”고 말했다고 합니다. ■ 구글, 오픈AI 경쟁사 앤스로픽에 20억 달러 투자 구글이 챗GPT를 개발한 오픈AI의 경쟁사인 AI 스타트업 앤스로픽에 최대 20억 달러(약 2조7000억원)를 투자한다고 최근 밝혔습니다. 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 구글은 앤스로픽에 5억달러를 우선 투자했고, 이후 15억달러를 추가 투자하기로 합의한 것으로 알려졌습니다. 앞서 구글은 올해 초 앤스로픽에 이미 5억5000달러를 투자한 바 있습니다. 앤스로픽은 작년 11월 말 챗GPT를 공개해 전 세계에 화제를 불러일으킨 오픈AI에서 갈라져 나온 업체로 설립때부터 주목을 받았습니다. 오픈AI 창립자 그룹의 일원이었던 대니엘라 애머데이, 다리오 애머데이 남매가 2021년에 설립했죠. 챗GPT와 경쟁하는 챗봇 '클로드'를 보유하고 있으며 AI가 도덕적 가치를 고수하도록 훈련하는 것을 목표로 한다는 점에서 차별성을 내세우고 있습니다. 올해 초 기준 앤스로픽 시장 가치는 40억달러(약 5조4000억원)에 달했습니다. 아마존도 지난달 앤스로픽에 최대 40억달러를 투자하기로 한 바 있습니다. AI 기술을 둘러싼 빅테크 업체들의 경쟁이 점입가경입니다. [영국 AI안전정상회의 공동선언문 전문] (1) 인공지능은 세계적으로 엄청난 기회를 제공한다. 인공지능은 인간의 복지, 평화 및 번영을 완전히 탈바꿈하고 확대할 수 있는 잠재력이 있다. 이러한 잠재력을 실현하기 위해, 우리는 공공선을 위해서 인공지능이 인간 중심적이고 신뢰할 수 있으며 책임감 있는 방식으로 안전하게 설계, 개발, 배포 및 사용되어야 함을 확인한다. 우리는 포용적 경제 성장, 지속 가능한 발전, 그리고 혁신을 촉진하고 인권 및 근본적 자유를 보호하며 인공지능 시스템에 대한 대중의 믿음과 신뢰를 조성하여 인공지능 시스템의 잠재력을 충분히 실현하기 위해 인공지능 분야에서 협력하려는 지금까지의 국제사회의 노력을 환영한다. (2) 인공지능 시스템은 주거, 고용, 교통, 교육, 건강, 접근성, 사법 등 일상의 많은 영역에서 이미 활용되고 있으며, 활용처가 확대될 가능성이 높다. 따라서 우리는 지금이 바로 안전한 인공지능 개발 필요성과 더불어 인공지능의 혁신적인 기회가 우리 국가들과 전 세계에서 포용적인 방식으로 선을 위해, 그리고 모두를 위해 사용되도록 할 필요성을 확인하고 행동해야 할 유일한 순간임을 인식한다. 이는 인권을 향유하고 UN 지속가능발전 목표 달성을 위한 노력을 강화하기 위해 보건 및 교육 등 공공 서비스, 식량 안보, 과학, 청정에너지, 생물 다양성 및 기후 분야 등을 포함한다. (3) 이러한 기회요소와 동시에, 인공지능은 일상적인 분야를 포함하여 중대한 위험도 내포하고 있다. 이를 위해, 우리는 인공지능 시스템의 잠재적 영향을 검토하고 대응하기 위한 기존의 국제 포럼 및 기타 관련 이니셔티브를 통한 국제적 노력을 환영하며, 국제사회가 인권, 투명성 및 설명 가능성, 공정성, 책임성, 규제, 안전성, 사람의 적절한 감독, 윤리, 편견 완화, 프라이버시 및 데이터 보호를 다룰 필요성을 인식함을 환영한다. 또한 콘텐츠를 조작하거나 기만적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력으로 인해 예측하지 못한 위험이 발생할 가능성에 주목한다. 이 모든 문제는 매우 중요하며, 우리는 이 문제를 해결할 필요성과 시급성을 확인한다. (4) 특정한 안전 위험은 첨단 인공지능, 즉 광범위한 작업을 수행할 수 있는, 기반 모델을 포함한 범용 고성능 인공지능 모델과, 오늘날의 가장 발달한 인공지능 모델에 존재하는 기능에 대등하거나 이를 초과하는 위해를 일으킬 수 있는 기능을 지닌 특정 영역의 관련 인공지능에서 발생한다. 인간의 의도와 부합시키는 것과 관련하여 잠재적인 의도적 오용 또는 의도하지 않은 통제 문제로 인해 상당한 위험이 발생할 수 있다. 이러한 문제는 부분적으로 이러한 기능이 완전히 이해되지 않아서 예측하기 어렵기 때문이다. 우리는 특히 사이버 보안 및 생명 공학 등의 영역과 첨단 인공지능 시스템이 가짜정보와 같은 위험을 증폭시킬 수 있는 영역에서 이러한 위험에 대해 우려하고 있다. 이러한 인공지능 모델의 가장 중요한 기능으로 인해 고의적이든 아니든 중대한, 심지어는 치명적인 피해가 발생할 가능성이 있다. 인공지능의 빠르고 불확실한 변화 속도를 고려하고, 기술 투자 가속화의 맥락에서 볼 때, 이러한 잠재적 위험과 이를 해결하기 위한 조치에 대한 우리의 이해를 심화하는 것이 특히 시급함을 확인한다. (5) 인공지능으로 인해 발생하는 많은 위험은 본질적으로 국제적인 성격을 띄고 있으므로, 이는 국제 협력을 통해 가장 잘 해결할 수 있다. 우리는 인공지능이 야기하는 광범위한 위험을 해결하기 위한 협력을 촉진하고자, 인간 중심적이고 신뢰할 수 있으며 책임성 있는, 안전하고 공공선을 지지하는 인공지능을 보장하기 위해, 기존의 국제 포럼 및 기타 관련 이니셔티브를 통해 포용적인 방식으로 협력할 것을 다짐한다. 이를 통해, 우리는 국가들이 인공지능과 관련된 위험을 고려하고 혜택을 극대화하는 혁신친화적적이고 비례적인 거버넌스 및 규제 접근 방식의 중요성을 고려해야 한다는 것을 인식한다. 이는 적절한 경우 국내 상황과 적용 가능한 법적 체계에 따라 위험을 분류하는 것을 포함할 수 있다. 우리는 또한 적절한 경우 공통 원칙 및 행동 강령과 같은 접근 방식에 대한 협력의 관련성에 주목한다. 첨단 인공지능과 관련하여 발견될 가능성이 가장 높은 구체적인 위험과 관련하여, 우리는 향후 국제 인공지능 안전성 정상회의를 포함한 기존 국제 포럼 및 기타 관련 이니셔티브를 통해 파악하고 이해하며 적절한 경우 대응할 수 있도록 협력을 강화하고 지속하며, 더 많은 국가로 협력관계를 확장할 것을 결의한다. (6) 모든 주체는 인공지능의 안전을 보장하기 위해 해야 할 역할이 있다. 국가, 국제포럼 및 기타 이니셔티브, 기업, 시민사회, 학계가 협력해야 한다. 포용적 인공지능과 디지털 격차 해소의 중요성을 고려하며, 우리는 국제협력이 필요에 따라 다양한 파트너를 참여시키고 포함하기 위해 노력해야 함을 재확인하고, 지속가능한 성장 지원 및 개발 격차 해소를 위해 개발도상국의 인공지능 역량 강화를 지원하고 인공지능의 촉진적인 역할을 활용하는 개발지향적 접근과 정책을 환영한다. (7) 인공지능 생애주기 전반에 걸쳐 안전을 고려해야 하지만, 우리는 첨단 인공지능 기능, 특히 이례적으로 강력하고 잠재적으로 유해한 인공지능 시스템을 개발하는 주체들은 안전 시험 시스템, 평가 및 기타 적절한 조치를 통해 이러한 인공지능 시스템의 안전을 보장해야 할 특히 강한 책임이 있음을 확인한다. 우리는 모든 관련 주체가 특히 오용과 통제 문제, 기타 위험의 증폭을 방지하기 위해 잠재적 위험 기능 및 이로 인해 나타날 수 있는 관련 영향을 측정, 모니터링 및 완화하려는 계획에 대해 상황에 적합한 투명성 및 책임을 제공할 것을 권장한다. (8) 협력의 맥락에서, 그리고 국내외 차원에서 조치에 정보를 제공하기 위해, 첨단 인공지능 위험 해결을 위한 우리의 의제는 다음 사항을 중점으로 한다. ▫ 우리 사회에서 인공지능의 영향을 이해하기 위한 광범위한 글로벌 접근 방식의 맥락에서, 공통적으로 우려되는 인공지능 안전 위험을 파악하고, 이러한 위험에 대한 과학적 및 증거 기반의 공유된 이해를 구축하고, 역량이 지속적으로 확대됨에 따라 이러한 이해를 유지한다. ▫ 이러한 위험을 고려하여 안전을 보장하기 위해 우리 국가들 간 각각의 위험 기반 정책을 수립하고, 국가 상황과 적용 가능한 법적 체계 따라 달라질 수 있음을 인식하면서도 적절하게 협력한다. 이는 첨단 인공지능 기능을 개발하는 민간 주체의 투명성과 더불어, 적절한 평가 지표, 안전 시험을 위한 도구, 관련 공공 부문 역량 및 과학 연구를 발전시킴으로써 투명성을 높이는 것을 포함한다. 이 의제를 더욱 강화함에 있어서, 우리는 정책 입안 및 공공선을 위해 사용할 수 있는 최고의 과학을 제공하기 위해 기존의 국제 포럼 및 기타 관련 이니셔티브를 포함하여 기존 및 새로운 다자간(multilateral), 복수국간(plurilateral), 양자간(bilateral) 협력을 포괄하고 보완하는, 첨단 인공지능 안전 과학 연구에 대한 국제적으로 포용적인 네트워크를 지원하기로 다짐한다. (9) 인공지능의 혁신적인 긍정적 잠재력을 인식하고 인공지능에 대한 국제협력을 더욱 폭넓게 보장하기 위한 일환으로, 우리는 기존의 국제 포럼 및 기타 관련 이니셔티브가 참여하며 보다 광범위한 국제 논의에 개방적인 방식으로 기여하는 포용적인 글로벌 대화를 지속하고, 기술의 혜택이 이익과 모두를 위해 책임감 있게 활용될 수 있도록 인공지능 안전 분야에 대한 연구를 지속할 것을 결의한다. 2024년에 다시 만나기를 기대한다.

2023.11.06 08:35방은주

"생성 AI 시대, 관계형 DB가 견고한 기반될 것"

[라스베이거스(미국)=김우용 기자] “미래는 AI가 선언적 의도를 생성하게 된다. 데이터와 앱 개발의 미래에 관계형 모델은 견고한 앱 구축의 기반이 될 것이다.” 후안 로이자 오라클 데이터베이스 총괄부사장은 20일 열린 '오라클 클라우드월드 2023' 컨퍼런스 2일차 기조연설에서 "최신의 오라클 DB는 생산성에 대단한 향상을 가져오게 될 것"이라며 "사용 중심의 데이터 생성, 앱 생성, 생성 AI 등의 변혁적 전략을 쓴다"고 말했다. 오라클은 이날 '오라클 데이터베이스 23c' 정식 출시를 발표했다. '앱 심플'이란 코드네임으로 불렸던 오라클 DB 23c는 데이터 전문가, 개발자, 데이터 사용자가 수작업 코딩 대신 의도한 결과를 선언해 더욱 간단하게 데이터와 상호작용할 수 있는 방식을 제공하는 데 중점을 두고 있다. 후안 로이자 총괄 부사장은 "관계형 DB는 데이터를 관리하는 입장에선 좋지만, 애플리케이션 개발자 입장에선 편리하지 않아 많이 쓰이지 않았다"며 "개발자는 API를 쉽게 제공해서 필요한 데이터를 한곳에 넣어 변경하고 싶을 때 바꿀 수 있는 JSON 모델을 좋아한다”고 말했다. 오라클은 관계형 DB에 JSON 문서도 포함하는 통합 모델을 제공중이다. 단일한 오라클 DB과 관계형과 도큐먼트 모두 갖게 됐다. 로이자 부사장은 “이는 양쪽의 장점을 다 쓸 수 있어 좋지만, 데이터 저장을 JSON으로 하면 모든 수직적 모델에서 이중적인 데이터가 생기고, 개발자는 일부 데이터를 바꿀 때마다 모든 걸 일일이 찾아서 바꿔야 하고 데이터 동기화 실패 같은 문제가 생길 수 있다”고 설명했다. 그는 “또한 오늘날 앱 개발은 스토리지 모델을 로우, 도큐먼트, 그래프 중 하나를 선정하면 첫번째 선택에 따라 모든게 달라진다”며 “관계형과 도큐먼트를 어떻게 단일화할 거냐에 대해 스토리지 포맷 대신 데이터를 사용하는 인텐트로 가자는 게 좋은 아이디어”라고 말했다. 그는 “개발자가 데이터 사용을 의도로 선언할 수 있다면, 각 앱의 사용상황에 따라 API를 만들 수있고, 의도만 파악하면 앱이 스토리지와 독립적으로 데이터 모델을 사용할 수 있게 된다”고 덧붙였다. 그는 오라클 DB 23c의 핵심 신기능인 'JSON 릴레이셔널 듀얼리티뷰'를 소개했다. JSON 릴레이셔널 듀얼리티뷰는 몽고DB를 비롯한 도큐먼트를 REST API로 관계형 DB로 가져온다. DB는 도큐먼트의 변경 사항을 감지하고 실제 앱의 변경값만 바꿔 성능 지연을 줄인다. 듀얼리티뷰를 사용하면 데이터는 매우 효율적인 정규화된 형식으로 관계형 테이블에 저장 되지만 앱은 JSON 문서 형식으로 액세스된다. 개발자는 단순성이나 효율성을 타협하지 않고 데이터 저장에 매우 효율적인 관계형 모델을 사용하면서 데이터 액세스를 위해 JSON 문서의 관점에서 생각할 수 있다. 또한 DB 수준 동시성 제어의 모든 복잡성을 사용자에게 숨겨 문서 수준 직렬성을 제공한다. 후안 로이자 부사장은 “스키마를 만들기 싫어하고 코딩만 하고 싶어하는 개발자는 관계형과 도큐먼트의 최고 장점만 사용할 수 있다”며 “관계형과 도큐먼트, 그리고 그래프, 오브젝트를 함께 묶어서 쿼리와 일관성을 가능하게 하면서, JSON의 단순성도 활용하는 대단한 일”이라고 강조했다. 다음으로 그래프 DB를 통합하는 '프로퍼티 그래프 뷰'를 소개했다. 오라클 DB 23c의 새 기능 중 하나다. 그래프 DB의 인텐트 간 쿼리가 복잡한데, 프로퍼티 그래프 뷰는 테이블을 통해 선언 의도를 보여준다. 후안 로이자 부사장은 “프로퍼티뷰를 통해 쿼리 언어로 그래프 DB의 데이터를 다 활용할 수 있다”며 “오라클 DB 23c는 모든 모델을 통합하며, 같은 데이터에 대해 로우, 도큐먼트, 그래프 등 원하는 모든 모델을 다 가질 수 있게 한다”고 강조했다. 오라클 DB의 두번째 혁신 전략으로 소개된 앱 생성에선 로우코드 플랫폼인 '에이펙스(APEX)'와 자율운영DB가 언급됐다. 후안 로이자 부사장은 “노코드 및 로우코드는 비주얼 도구를 사용하고 메타데이터를 활용하므로 생산성을 높여준다”며 “그러나 로우코드로 복잡한 기업용 앱을 만들기는 어려운데, 에이펙스는 데이터를 활용하는 어떤 앱이든 더 쉽게 구축해 운영할 수 있다”고 말했다. 또 “자율운영DB는 데이터 분석에서 로우코드를 실현하고 있다”고 덧붙였다. 세번째 혁신 전략인 생성 AI는 관계형 DB를 활용해 비정형 데이터 검색을 새롭게 해보자는 아이디어다. 오라클 DB 23c에 추가된 'AI 벡터 검색(AI Vector Search)'이란 기능 모음은 새로운 벡터 데이터 유형, 벡터 인덱스, 벡터 검색 SQL 연산자 등을 포함한다. 오라클 DB는 해당 기능들을 활용해 문서, 이미지 및 기타 비정형 데이터의 시맨틱 콘텐츠를 벡터로 저장하고, 저장한 벡터를 사용해 유사성 쿼리(similarity queries)를 신속하게 실행할 수 있다. 신기능들은 대형 언어 모델(LLM)과 개별 기업의 비즈니스 데이터를 결합해 자연어 질문에 대한 응답을 제공하는 생성형 AI 기술인 검색 증강 생성(RAG)을 지원한다. RAG는 검색 정확도를 대폭 향상시키고, 기업의 중요 데이터를 LLM 학습 데이터에 노출하지 않아도 된다. AI 벡터는 이미지, 문서, 영상 등의 콘텐츠 의미를 숫자로 표현한 것이다. 벡터는 콘텐츠 간의 관계, 유사성을 거리로 파악하게 해준다. 벡터 간의 거리는 시멘틱 유사성을 보여줄 수 있다. 후안 로이자 부사장은 “의미적인 검색과 함께 비즈니스 데이터 검색이 맞아떨어져야 한다”며 “비즈니스 데이터와 의미적 데이터를 공유해서 서치하면 효과적”이라고 말했다. 비즈니스 데이터와 벡터 데이터를 병합할 때 비즈니스 데이터를 벡터 DB에 넣으면 비속적으로 업데이트를 해야 한다. 한번 정해진 벡터가 잘 변하지 않는 반면, 비즈니스 데이터는 수시로 변하므로 벡터 DB의 부담이 크다. 반면, 오라클 DB 23c는 관계형 DB에 벡터 데이터를 넣는다. 데이터 동기화에 따른 부담이 사라진다. 후안 로이자 부사장은 “AI 벡터 검색을 통해 AI 전문가나 DB 전문가가 아니어도 쿼리를 쓸 수 있게 된다”며 “모델을 만들고 공부하지 않고 간단한 SQL만 적으면 된다”고 말했다. 그는 “비즈니스 데이터와 시맨틱 데이터의 결합은 AI 솔루션을 구현하고자 하는 기업에게 필요한 기술”이라며 "단일 DB에서 비즈니스 데이터와 시맨틱 데이터를 함께 관리하는 경우, 2가지 유형의 데이터를 결합하여 검색이 더 쉽고, 빠르며, 정확해진다”고 밝혔다. 그는 “오라클 DB에 추가되는 AI 벡터 검색 기능은 고객사가 보안성, 데이터 무결성, 성능을 희생할 필요 없이 AI의 이점만을 빠르고 쉽게 활용할 수 있게 해준다”며 “오라클 AI 벡터 검색 기능은 머신러닝에 대한 전문 지식 없이도 사용할 수 있고, 개발자 및 관리자를 비롯한 모든 DB 사용자는 30분 이내에 해당 기능의 사용 방법을 모두 파악할 수 있다”고 강조했다. 오라클은 오라클 DB와 자율운영 DB를 기반으로 구축된 애플리케이션에 LLM 기반 자연어 인터페이스를 추가함으로써 최종 사용자가 자연어를 이용한 질문만으로도 필요한 데이터를 빠르게 검색할 수 있는 간단하고 직관적인 방법을 제공할 예정이다. 생성형 AI 기능으로 강화된 에이팩스(APEX) 및 SQL 디벨로퍼 등의 같은 오라클 DB 도구는 개발자가 코드를 직접 작성할 필요 없이 자연어를 사용하여 애플리케이션을 생성하거나, SQL 쿼리를 생성할 수 있도록 만들어준다. 데이터 시스템은 자연어 인터페이스 기능과 결합된 JSON 릴레이셔널 듀얼리티 뷰, AI 벡터 검색 등의 새로운 DB 기술을 활용해 솔루션을 생성한다. 개발자는 해당 기술들을 오라클 에이팩스 개발 프레임워크와 결합해 완전한 애플리케이션을 개발할 수 있다. 이러한 접근 방식은 미래의 데이터 및 애플리케이션 개발의 표준이 될 것이며, 개발자 생산성을 대폭 향상시킨다. 그는 생성 AI를 활용해 DB 쿼리 생성을 자연어로 할 수 있게 된다고 했다. 그는 생성 AI를 활용해 자연어로 데이터 조회를 요청하면 DB가 알아서 스키마를 가져와 쿼리를 생성, 실행하는 미래 모습을 제시했다. 또한 자연어를 통해 로우코드 플랫폼에서 자연어로 앱을 생성하는 미래도 그렸다. 에이펙스가 자연어로 원하는 앱의 설명을 듣고, 자동으로 데이터를 가져와 앱의 블루프린트를 만드는 것이다. 생성AI가 완벽하지 못하므로 초안을 만들게 해 실제 활용될 앱은 사람의 검수와 개선을 거쳐야 한다고도 했다. 그밖에 데이터 전문가의 생성 AI 활용, 자율운영DB의 남은 수작업 제거 등도 언급됐다. 그는 “우리는 새로운 세상으로 나아가고 있다”며 “수작업으로 하지 않고 솔루션을 생산하고, 앱 개발의 생산성에서 엄청난 향상을 가져와 2년뒤면 앱 개발과 데이터의 세상이 크게 바뀌어 있을 것”이라고 강조했다.

2023.09.22 02:10김우용

오라클, SaaS 곳곳에 생성 AI 심었다

[라스베이거스(미국)=김우용 기자] 오라클이 퓨전 클라우드 애플리케이션 제품군에 생성형 인공지능(AI) 기능을 집어넣었다. 오라클은 19일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개최한 '오라클 클라우드월드2023' 컨퍼런스에서 오라클 퓨전 클라우드 고객경험(CX)에 생성형 AI 기능을 추가했다고 발표했다. 오라클 퓨전의 마케팅, 영업, 서비스 등의 애플리케이션은 콘텐츠 요약, 작성, 추천하는 기능을 제공해 고객 참여를 향상시킨다. 오라클 클라우드 CX의 생성 AI 기능은 기업 데이터, 개인정보보호, 보안 등을 고려하도록 설계됐다. OCI는 사전 구축된 언어모델과 사용자 정의 모델을 모두 호스팅한다. 고객의 데이터는 LLM 제공사에게 공유되지 않으며, 제3자가 볼 수 없다. 기업 데이터로 미세조정된 사용자 정의 모델은 오직 해당 기업만 사용가능하다. 지원 에이전트 응답 기능은 서비스 요청에 대한 작성자 응답을 지원한다. 서비스 상호 작용 기록을 사용해 생성 AI로 답변 초안을 작성하게 하고, 보내기 전 검토 및 편집할 수 있다. 보조 기술 문서 기능은 새로운 기술 자료 콘텐츠를 생성해준다. 새로운 서비스 문제에 대한 콘텐츠 작성을 지원해 상담원이 고객을 지원하는데 필요한 지식을 신속하게 확보할 수 있다. 검색 강화(search Augmentation) 기능은 검색과 채팅 질문에 대한 짧은 응답을 통합해 서비스 상담원과 최종 고객이 빠르게 답변에 접근하게 돕는다. 생성 AI가 검색 창의 결과를 강화하고 오라클 디지털 어시스턴트의 질문에 대한 답변 초안을 작성한다. 고객 참여 오약 기능은 서비스 요청의 주요 정보 요약을 생성해 상담원과 관리자의 생산성을 향상시킨다. 고객과 내부 직원 간 커뮤니케이션 기록을 통합해 문제, 수행된 단계, 향후 조치 등을 요약한다. 어시스턴트 가이던스 인증 기능은 제품과 서비스 전문가가 정의된 분류 및 문제 해결 단계를 통해 서비스 에이전트를 안내하는 질문을 만들고 업데이트할 수 있게 지원한다. 가이드 내의 관련 주제를 사용해 관리자는 상담워에게 일관된 프로세스를 신속하게 전할 수 있다. 현장 서비스 권장 사항 기능은 현장 교육 콘텐츠에 빠르게 접근하게 한다. 신뢰할 수 있는 문제 해결 소스 자료에서 상황에 맞는 콘텐츠를 제안한다. 오라클 클라우드 CX의 생성 AI 기능은 OCI를 기반으로 하며, OCI는 엔비디아 GPU와 RDMA 네트워킹 기반의 슈퍼클러스터를 활용해 최저 비용과 최고 성능으로 LLM 교육을 가속한다. 롭 타르코프 오라클 클라우드CX 수석부사장은 "CX 전문가와 참여하는 고객이 정확한 정보에 빠르게 접근해야 뛰어난 경험을 창출할 수 있다"며 "콘텐츠를 요약하고 작성하며 추천하는 기능을 갖춘 생성 AI는 고객 서비스 참여를 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가졌다"고 밝혔다. 오라클은 이와 함께 다양한 AI 기능을 CX 곳곳에 추가로 배치했다. 자동화 및 대화 인터페이스를 통해 관련 콘텐츠, 권장사항, 통찰력 등을 제공해 마케팅 담당자, 판매자, 서비스 에이전트 등의 수작업을 줄여준다. 오라클 퓨전 클라우드 마케팅의 안내 캠페인 기능은 많은 시간을 들여야 하는 조정 작업을 없애고 대화 가능한 기회를 판매자에게 제공한다. 마케팅 담당자에게 리드를 자동 선별하고, 이를 전환 준비 기회로 판매자에게 직접 전달하는 개인화된 브랜드 승인 캠페인의 단계별 프로세스를 안내한다. 오라클 퓨전 클라우드 세일즈의 AI 기반 계정 연결 기능은 오라클 퓨전 클라우드 ERP에서 관련된 계정 기록을 자동으로 감지하고, 연결해 판매자에게 실행가능한 통찰력을 제공한다. 오라클 유니티 고객데이터플랫폼의 세분화 캔버스는 계정 계층 내에서 복잡한 구매 그룹의 타깃팅을 지원하고 데이터 보강 및 의도 신호에 대한 간소화된 접근을 제공한다. 오라클 퓨전 클라우드 세일즈의 지능형 판매 오케스트레이션 기능은 프로세스를 자동화하고 AI에서 생성된 통찰력과 권장사항을 제공한다. 복잡한 판매 시나리오의 단계별 지침을 제공하고 명확한 데이터로 활동을 자동으로 기록한다. 오라클 필드서비스의 고급 현장 자산 모니터링 기능은 조직의 모든 관리 자산 정보 접근을 개선한다. 롭 타르코프 부사장은 "사전 훈련된 LLM은 기업에서 사람, 콘텐츠, 중요한 지식 등이 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있다"며 "이제 우리는 이전과 전혀 다른 통찰력을 얻고, 명확하게 커뮤니케이션할 수 있다"고 강조했다.

2023.09.20 16:28김우용

"초거대AI, 전원만 꽂으면 사용···새 생성AI 시대 열어"

인공지능(AI) 전문기업으로 상장사인 솔트룩스(대표 이경일)가 '루시아GPT'라 불리는 자체 개발한 거대언어AI 4종을 7일 새로 선보였다. '루시아GPT'와 함께 이를 기반으로 한 다수의 기업 및 소비자용 AI서비스도 소개했다. 또 '루시아 GPT'를 구현해 사용할 수 있는 하드웨어 장비인 어플라이언스도 개발해 함께 선보여 시선을 모았다. 이날 솔트룩스가 선보인 파운데이션 모델인 '루시아GPT'는 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소인 파라미터(매개변수)가 각각 70억개(7B), 130억개(13B), 200억개(20B), 500억개(50B)에 달한다. 연내 '100B(1천억개 파라미터) 루시아'도 나온다. 파라미터 갯수를 이렇게 4종류로 내놓은 건 법률, 특허, 금융, 교육 등 각 전문 분야마다 요구하는 파라미터 수가 다르기 때문이다. 솔트룩스는 우선 법률, 특허, 금융, 교육 등 네 분야에 최적화한 맞춤형 AI를 제공하고 점차 도메인 분야를 넓혀갈 계획이다. AI 성능을 좌우하는 건 크게 세 가지다. 데이터, 알고리즘 성능, 컴퓨팅파워(인프라)다. 국내 AI기업이 챗GPT와 바드같은 글로벌AI에 대항하는 최대 무기는 데이터, 정확히는 로컬 데이터다. '루시아'도 데이터를 사전 학습한 측면에서 강점이 있다. 1테라바이트(TB) 데이터를 사전학습했다. 책 420만권 분량이다. 하루에 책을 매일 한권 읽는다면 1만2천년 읽어야 할 분량이라고 이경일 대표는 소개했다. AI용어인 토큰(Token, 말뭉치)으로 하면 "5천억개가 넘는다"고 회사는 밝혔다. 데이터를 학습한 나라별 언어는 한국어와 영어가 대부분이고 이외 일본어와 중국어 등도 학습했다. 사용인구가 많은 스페인어도 앞으로 주력해 학습할 예정이다. 솔트룩스는 이런 AI를 우선 국내 개인, 기업, 공공기관에 공급하고, 일본과 미국 등 해외 시장에도 진출한다. 이날 기조 강연을 한 이경일 대표는 "새로운 혁신을 만들어 낼 것"이라면서 "내가 매일 1만2천년간 읽어야 할 책 분량을 학습한 AI가 기업, 정부에 들어가 추가 학습(파인튜팅)을 해 그 도메인의 경쟁력을 높여줄 것"이라고 강조했다. 이어 "루시아 GPT의 더욱 강력한 힘은, 솔트룩스가 사전 학습한 것을 각 기업이나 여러분, 공공이 가져다가 추가로 학습할 수 있다는 것"이라며 "이런 AI는 루시아가 유일하다"고 덧붙였다. 특히 그는 '루시아'가 챗GPT에 비해 환각 현상이 43% 더 적다면서 "아시아 최대 규모의 지식 베이스와 지식 그래프를 실시간으로 참조했다"고 역설했다. 특히 이번달말부터 어플라이언스를 공급한다면서 "모든 것들이 하나의 하드웨어 시스템에 들어가 있는 어플라이언스를 사다가 전원만 꽂으면 여러분만의 루시아가, 여러분만의 초거대 AI가 만들어진다"면서 "지난 20년간 솔트룩스는 대한민국 최대로 많은 학습용 데이터를 생성하고, 가공하고, 최적화하는 일을 해왔다"고 덧붙였다. 솔트룩스는 이날 이 같은 내용을 담은 'SAC 2023' 행사를 'LUXIA Is All You Need–생성 AI 시대, 모든 것이 달라집니다'를 주제로 서울 코엑스 오디토리움에서 7일 개최했다. 올해가 17회째로 코로나19가 발생한 첫해를 제외하고 매년 열어왔다. 행사는 온오프라인 하이브리드 열렸다. 사전 참가 신청자가 약 2700명에 달했다고 회사는 밝혔다. 이 대표는 "회사를 처음 설립할때 세상 모든 사람이 자유롭게 지식 소통하는 세상을 만들겠다는 미션을 가지고 있었다"면서 "이제 오직 사람을 위한 인공지능, 사람만을 위한 루시아GPT를 만들어 이를 통해 또 다른 성장을 시작하고자 한다"고 말했다. . ◆ 다양한 환경에 맞춤형으로 도입 가능한 '루시아(LUXIA)' '루시아'는 AI 데이터 구축 관련 정부사업 뿐 아니라 특허청, 행정안전부 등 다양한 분야의 사업을 수행하며 솔트룩스가 축적해 온 한글 데이터를 약 1TB 이상 학습했다. 이에 데이터 저작권 이슈를 최소화했다. 법률, 특허, 금융, 교육 등 각 전문 분야에 최적화한 맞춤형 언어모델을 빠르고 안전하게 구축할 수 있다고 회사는 설명했다. 챗GPT 등 생성AI의 고질 문제로 지적된 환각 현상도 최소화했다. 이를 위해 '지식그래프(Knowledge Graph)를 활용한 사실/지식 그라운딩(Factual Grounding)'과 '검색 증강 생성(RAG·Retrieval-Augmented Generation)'이라는 두 가지 접근법을 연계, 이를 구현했다. 김재은 솔트룩스 AI랩장은 자사 지식그래프와 연계해 자체 연구·개발한 인스트럭트 지식 학습(IKL·Instruct Knowledge Learning)을 통해 오픈AI의 'GPT-3.5' 와 메타의 '라마(Llama)2'와 대비했을 때, 한국어 할루시네이션 자체 평가에서 대략 40% 더 우수한 성능을 확인할 수 있었다고 밝혔다. AI에서 말하는 '그래프'는 일반인이 아는 도형 형식의 그래프가 아니다. 속성이 같은 것들이 모인 공집합 데이터들이다. 특히 솔트룩스는 7B, 13B, 20B, 50B 등 다양한 파운데이션 모델과 미세 조정 학습데이터셋을 노코드 기반 언어모델 구축 솔루션인 '랭기지 스튜디오(Language Studio)'와 함께 제공한다. 이에 복잡한 코딩이나 개발자 없이도 고객들은 보안에 강한 온프레미스(On-premise) 등 다양한 환경과 니즈에 적합한 언어모델을 사용 목적과 예산에 맞춰 합리적인 비용으로 도입할 수 있다고 회사는 설명했다. 또 AWS와 협력해 다음달부터 사전 학습된 파운데이션 모델을 제공하는 머신러닝 허브 'Amazon SageMaker JumpStart'를 통해 '루시아'를 순차적으로 공개, 클라우드 환경에서 루시아를 활용하려는 고객에게 편의를 제공한다. '루시아'는 AWS Inferentia2 액셀러레이터 추론에 최적화 및 테스트를 모두 마친 상태로, 루시아 130억 파라미터 크기의 모델을 AWS Inferentia2 액셀러레이터를 통해 사용할 경우 월 운영 비용을 기존 대비 최대 65%까지 절감할 수 있다고 김재은 랩장은 밝혔다. 솔트룩스는 이날 '루시아GPT' 외에 △언어모델 구축 솔루션 '랭기지 스튜디오' △인지검색 솔루션 '서치 스튜디오(Search Studio)' △인공지능 기반 지식그래프 솔루션 '날리지 스튜디오(Knowledge Studio)' 등 다양한 제품이 포함된 '루시아 엔터프라이즈'도 함께 공개했다. 엔터프라이즈 사업을 맡고 있는 김형백 솔트룩스 전무는 “루시아 엔터프라이즈와 같은 통합 솔루션을 온프레미스 형태로 제공할 수 있는 기업은 현재 국내에선 솔트룩스가 유일하며 세계적으로도 손에 꼽을 정도”라며 “국내는 물론 해외 법인을 통해 미국 등 글로벌 시장도 빠르게 선점할 계획”이라고 말했다. ◆ 1억 명 이상의 일상에 녹아들 다양한 생성 AI 서비스 이날 오후에는 솔트룩스 미국법인 및 국내 자회사 플루닛의 임직원들이 연사로 나서 생성AI 기반 서비스 출시 계획 및 고도화 계획을 소개했다. 관심을 모은 '구버(Goover)'는 사용자가 관심 있는 특정 주제와 키워드, 문서 등을 학습한 인공지능 뇌(커넥톰)가 전세계 웹에서 맞춤형 심층 정보를 실시간 수집 및 정리할 뿐 아니라, 요약된 정보와 주요 인사이트를 채팅 형식으로 제공한다. 개인의 지식 어드바이저 역할을 수행하는 것이다. 여기에 루시아GPT를 적용해 해당 주제에 대한 심층 보고서를 생성해준다. 뿐만 아니라 대화형 프롬프트를 통해 대화식으로도 보고서를 작성할 수 있게 개발 중이다. '구버'는 올해 말 오픈베타를 시작해 내년 4월 공식 출시된다. '플루닛 워크센터(Ploonet Workcenter)'도 소개했다. AI직원을 기업 특성에 맞게 커스텀 생성할 수 있는 옴니채널 AI 직원 서비스다. AI 직원은 문자와 채팅, 전화 등으로 인입되는 대규모 상담에 24시간 365일 실시간 응대할 수 있을 뿐 아니라 아웃바운드 마케팅 활동까지 가능하다. 기업용 리셉셔니스트부터 텔레마케터에 이르는 다양한 역할을 수행할 수 있다. '플루닛 워크센터'는 현재 공식 홈페이지를 통해 오픈베타를 운영 중인데 다음달 공식 출시된다. 모바일 애플리케이션 '손비서'도 이번 행사에서 처음 공개됐다. 이는 개인용 AI비서 서비스로 다음달 베타 오픈을 앞뒀다. 음성 명령을 통해 부재중 메시지 확인, 메시지 답장, 아이폰 통화 녹음 등을 할 수 있다. 또 내가 필요한 구간만 다시 듣거나 검색하는 것도 가능해 회의나 전화가 많은 전문직, 영업직 및 개인사업자에게 유용할 전망이다. 여기에 루시아GPT를 적용하면 공연 추천, 여행지 추천, 뉴스, 심리 및 건강 정보 등을 제공받을 수 있을 뿐 아니라 일상 대화까지 가능하다. 솔트룩스는 이들 제품과 서비스 외에 '나의 AI 아바타'를 실시간으로 생성하고 그 아바타를 통해 새로운 대화방식을 만들 수 있는 '미미(MIME)' 서비스 출시 로드맵과 생성형 AI 기반 영상 생성·방송 플랫폼 '플루닛 스튜디오(Ploonet Studio)'의 고도화 계획도 밝혔다. 한편 이번 'SAC 2023' 행사 영상은 추후 솔트룩스 공식 유튜브에서 다시 시청할 수 있다.

2023.09.07 17:50방은주

[방은주의 AI세상] 클로바X에 쏠린 시선···해외진출 등 아쉬움

네이버가 24일 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'를 공개했습니다. 미국 오픈AI의 '챗GPT'와 구글 '팜2' 등 해외 빅테크가 주도하는 생성 AI 시장에 도전장을 던진 겁니다. 네이버와 함께 국내 거대AI시장을 선도하는 LG AI연구원도 지난 7월 마곡 LG사이언스파크에서 'LG AI 토크 콘서트 2023'을 열고 초거대 AI '엑사원 2.0'을 공개한 바 있습니다. 네이버는 이날 행사를 '팀 네이버 콘퍼런스 단 23'이라고 붙였습니다. 단(壇)은 플랫폼의 한국어인데요, 여러 의미를 가진 다의어입니다. 특히 네이버는 '팀(Team)'을 강조하며 행사장 곳곳에 '팀 네이버'를 강조했는데요, 계열사가 51개나 돼서 그런다고 합니다. 행사장(서울 삼성역 인근 그랜드 인터컨티넨탈 파르나스 5층)에는 사람들이 넘쳤습니다. 행사를 시작한 오전 10시전부터 인파가 몰렸는데, 온오프라인으로 진행했는데 현장에 약 2천여명이 왔다고 합니다. 행사가 행사인 만큼 네이버에서도 주요 경영진과 임직원들이 꽤 많이 왔습니다. 네이버는 이날 ▲대화형 AI 서비스 '클로바X(CLOVA X)' ▲기업생산성 향상을 위한 AI 플랫폼 '커넥트X(CONNECT X)' ▲비즈니스에 최적화한 AI개발 도구 '클로바 스튜디오(CLOVA Studio)' 등 세 종류 서비스를 선보였습니다. 이들을 설명한 총 12개 세션 발표가 이뤄졌는데 역시 하이라이트는 최수연 대표의 오프닝 키노트였습니다. 20분 정도 발표를 한 최 대표는 "네이버는 기술로 세상을 변화시키는 꿈을 꾸고 있다"면서 "생성형 AI20분라는 새로운 변화를 맞이할 준비를 마쳤다"며 말을 마쳤습니다. 최 대표는 '80년대생 CEO'로 2021년 CEO 선임때부터 화제를 모았죠. 1981년 전라도 광주 출신으로 서울대에서 지구환경시스템공학과 언론정보학을 복수전공했습니다. 2005년 네이버 전신인 NHN에 공채로 입사해 네이버와 인연을 맺었습니다. 2009년 연세대학교 법학전문대학원 1기로 진학해 2012년 변호사 자격증을 취득하고 법무법인 율촌에서 M&A 업무를 담당하다 2019년 다시 네이버로 합류했습니다. 작년 3월 주총에서 대표이사로 정식 선임됐으니 CEO가 된지 1년 5개월이 조금 넘었네요. 워킹 맘이기도 합니다. 오늘 '방은주의 AI이야기'는 세션 발표보다 최 대표 등 네이버 주요 발표자들이 발표 후 현장에서 50여명의 기자들과 나눈 질의응답(Q&A)을 중심으로 써볼까 합니다. 구글, MS 등 글로벌 빅테트에 대항하는 네이버의 경쟁력과 AI와 저작권 문제, 해외 진출 계획 같은 주요 경영 전략들이 공개됐기 때문입니다. 기자간담회에는 최 대표 외에 네이버 초거대AI를 진두지휘하고 있는 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일AI기술 총괄과 김용범 네이버 서치(Search) US AI기술 총괄, 최재호 네이버 AiRSearch 책임 리더 등 4명이 참석했습니다. 주로 최 대표와 성 총괄이 답변을 했습니다. 이번 기자간담회에서는 네이버의 AI 학습 데이터에 대해 그동안 대중에 잘 못 알려진 사실도 처음으로 수정, 공개됐습니다. 즉, 그동안 네이버 거대AI가 학습한 뉴스 분량이 50년치라고 알려졌었는데 이날 최수연 대표는 "사실이 아니다"면서 "학습 데이터 규모를 알기 쉽게 전달하는 과정에서 생긴 것으로, 뉴스 50년치가 아니고 (뉴스 전체 분량이) 1년에 검색 되는 뉴스 분량의 50배"라고 밝혔습니다. 아쉬운 부분도 있었습니다. 가장 관심을 모은 하이퍼클로바X의 파라미터와 데이터 학습량을 공개하지 않았습니다. "구글 같은 글로벌 기업도 그렇게 한다"면서 기업비밀이라고 설명했습니다. 해외 진출 부분도 아쉬웠습니다. '내수용'이라는 지적이 억울하다면서도 구체적인 해외 진출 전략과 계획은 설명하지 않았습니다. 단지 "이야기 중이며 적극 나서겠다" 정도만 표명했습니다. 성낙호 총괄은 "원하는 시장에서 원하는 인공지능을 빠르게 공급하는게 우리 전략"이라면서 심지어 "한국에 더 배팅했다"는 말도 했습니다. 우리가 네이버에 기대하는 건(물론 당사자들은 그 기대가 버겹겠지만) '골목대장'이 아니라 '글로벌 플레이어'인데 말입니다. 아래는 기자들과의 Q&A 내용입니다. Q: 구글과 비교했을때 네이버만의 장점은? 초거대AI는 운영비가 많이 들어가는데... ▲최수연 대표: 자연스러운 한국어 표현을 포함해 한국사회의 맥락이라든지, 제도와 법, 이런 부분을 모두 이해하고 있는 생성형 AI라는 점이다. 이 점이 가장 큰 차별점이다. 우리나라 창작자분들이나 소상공인들이 결국 한국 시장을 타깃으로 하고 있다는 점에서 국내 파트너들에게 가장 최적화한 생성형AI라고 생각한다. 글로벌 얘기도 많이 해주시는데, 굉장히 커스터마이징한 서비스를 제공할 수 있다는 것이 우리 특장점이다. 데이터를 이야기 했지만, 이용자들이 인터넷에서 하는 모든 행위가 일어나는 게 플랫폼이고 그게 네이버고, 네이버는 이런 데이터들을 다 학습했고 또 매일매일 갱신하는 최신 데이터를 학습한 대규모 언어모델이라는 점이 우리 특장점이다. 비용 이슈는, 생성AI가 우리의 대규모 B2C 서비스를 붙이기에는 여러 비용 이슈가 있는게 맞다. 그래서 B2B 모델부터 수익화를 하면서 클로바서비스에 대한 검증을 계속해 나갈 예정이다. 우리 전제는, 기존까지 우리 모든 기술이 그런 전환기를 거쳤을때, 비용이 올라가는 이슈들이 항상 있었지만, 결과적으로는 그게 서비스 경쟁력과 차별점으로 연결되고 이게 우리 수익으로 이어지는, 이런 효과를 이미 경험했기 때문에, 우선은 한정된 사용자들을 대상으로 베타 테스트를 진행하면서 검증을 계속해 나갈 예정이다. ▲성낙호 총괄: (비용부담을 줄이기 위해) 경량화라든지, 우리만의 반도체 설계라든지 이런 기술적인 연구 투자를 계속해 나갈 계획이다. 유니버셜한 데이터를 학습하면 그만큼 돈이 더 많이 들어간다. 그래서 우리는 로컬라이즈 전략을 취했다. 세계를 타깃으로 하는 글로벌기업은 반대로 국가별의 로컬라이즈 경쟁력은 약화될 수 밖에 없다. 우리는 한국에 배팅한거다. 한국에 특화한 모델을 만들고 경량화를 진행하고 있다. -해외 플랫폼이 강세다. 업그레이드한 클로바X는 얼마나 성능이 좋아졌나? 수치로 말해달라 ▲최수연: 검색시장이나 점유율, 그리고 앱 사용시간, 체류율 등에 대해 여러 매체들이 점유율이나 순위를 발표하고 있다. 이에 따라 네이버 점유율이나 경쟁력이 약화하고 있는 것 아니냐는 우려 목소리가 있는 것 알고 있다. 사실은 일관된 기준을 갖고 집계하는 매체가 있는게 아니라, 내부적으로 우리 경쟁력을 판단하는 여러 지표들을 갖고 있다. 매출을 비롯해 검색 등은 견고하게 유지되고 있는 편이라고 말씀 드릴 수 있을 것 같다. 네이버는 이용자들의 니즈를 어떻게 만족시킬 수 있을 지에 더 집중을 해서 전략을 짜고 있다. 우리가 계속해 기술을 뾰족하게 해 우리 경쟁력을 유지해 나가다면, 사실 이용자들이 우리한테 바라는 건 검색이고, 이에 대한 점유율이나 경쟁력을 유지해 나갈 뿐 아니라 오히려 더 강화할 수 있을 것이라고 자신한다. ▲성낙호: 경쟁사 대비 수치로 비교해달라고 했는데, 초대규모언어 모델이 특별히 어떤 목적을 갖고 만들어진 게 아니라 하나의 수치로 비교하는 건 적당하지 않은 건 같다. 하나의 벤치마크로 이야기 하는 건 어렵다. 내부적으로 시물레이션해본 결과 GPT3.5(오픈AI가 2022년 11월 출시)의 75% 승률을 갖고 있다. GPT4처럼 모든 영역에서 많은 양의 데이터를 들이 부어 그 정도의 AI를 만들어 유지하는 건 쉽지 않다. 클로바X에서 원하는 건, 사용자가 어떤 요청을 하고 어떤 것은 실망을 하는지를 빠르게 파악을 해 그 부분에 대해 데이터를 집중적으로 투자를 하는, 원하는 시장에서 원하는 인공지능을 빠르게 공급하는게 우리 전략이다." -이전 버전을 내놓았을때는 파라미터 수를 공개했는데, 이번에는 공개 하지 않은 이유는? 또 국내 스타트업들이 오픈AI와 MS보다 네이버 AI를 써야 하는 이유는? ▲최수연: 하이퍼클로바는, 연구개발 목적이 더 컸기 때문에 파라미터 수 등 여러 부분을 공유하고 공개했다. 하지만 하이퍼클로바X는 파라미터라든지 학습 데이터셋 규모를 공개하지 않은 것으로 정했다. 우리 언어모델의 핵심이고, 오픈AI나 구글도 마찬가지 입장인 것을 감안했다. 챗GPT4도 추측만 있을 뿐 공개(파라미터 수)하지 않은 걸로 알고 있다. 이번에 새로운 생성AI를 공개한 건 우리 내부 서비스도 있지만, 이를 활용하는 기업들의 생태계를 어떻게 만들고 우리가 어떤 기여를 할 것인지가 중요한 전략이라 생각한다. 우리 초거대AI가 왜 좋냐면, 네이버에서 활동하시는 이용자들의 데이터들, 그리고 거기서 생상돼 축적한 데이터들을 네이버가 어덯게 이해하고 있는지를 가장 궁금해 한다. 우리 하이퍼클로바X는 이것을 학습한 거고, 이것을 이용할 수 있는 걸 우리가 기술적으로 열어준거라서 이 부분에 차별점이 있다. 내부 문서와 리서치 자료 등 기업 내부 정보들을 외국 클라우드에 올린다는 건 기업 입장에서 보안 이슈가 있다. 우리는 '뉴로 클라우드'라고 해서 기업 정보가 외부로 나가지 않게 하는 서비스를 제공한다. 즉, 기업의 내부망을 나가지 않고도 하이퍼클로바를 이용할 수 있는 상품을 준비했다. 이런 로컬라이즈와 보안의 강력성, 그리고 커스터마이징까지 이런 부분이 우리의 큰 강점이다." ▲성낙호: 국내 스타트업들이 오픈AI 대신 우리와 하면 좋은 점은 한국 위주로 데이터를 학습했기 때문이다. 우리가 전략적으로 한국에 포커스를 뒀기 때문에 한국 시장을 타깃으로 하는 B2B와 B2C 기업들은 당연히 우리를 선택할 수 밖에 없다고 생각한다. 나아가 기술 지원도 우리가 더 잘해준다. 우리는 특이하게 연구개발도 하고 제품도 만들고 사업도 한다. 이렇게 풀 버티컬로 하는 AI기업은 전세계에 없다. 우리 밖에 없다. 오픈AI도 아니고 MS도 아니고 구글도 이렇게 안한다. 대부분 연구는 연구를 하고 개발은 개발을 하는데 우리는 연구와 개발을 동시에 하는 유일한 기업이다." -11월부터 통합검색을 한다고 했는데, 네이버 검색이 전면적으로 바뀌는 건가 ▲김용범: 네이버 검색이 전면적으로 큐:(CUE:)로 배치되는 건 아니다. 기존 검색이 수행하지 못한 기능을 추가했다. 큐도 계속해 학습하며 더 똑똑해진다. 일단 9월에 스탠드얼론형으로, 11월에 통합 적용하며 새로운 생성AI 기술을 적용해 기존의 검색 경험을 확장한다." -하이퍼클로바X 학습소스가 구체적으로 무엇인지 아직 불명확한 것 같다. 이에 대한 대가를 어떻게 지불할 지 말해달라. ▲최수연: 이 부분은 여러 논의가 계속 되고 있고, 규제 동향이라든가 논의가 어떻게 흘러가는지 굉장히 관심있게 보는 부분이다. 지금까지 우리가 학습한 데이터들은 기존의 규제라든지 우리 약관에 근거를 두고 학습한 거라 별도 사용료를 논의하고 있는 단계는 아니다. 한가지, 50년치 뉴스를 학습했다는 부분은 죄송스럽게도 사실이 아니다. 예전에 하이퍼 클로바를 출시했을때 그 학습한 데이터의 규모를 알기쉽게 전달해드리는 과정에서 생긴 오해다. 뉴스 검색이, 1년에 검색되는 뉴스 분량의 50배라는게 50년치로 잘 못 알려졌다. 블로그도 마찬가지다." -하이퍼클로바 해외 진출은? 또 삼성전자와 AI반도체 협력은 어떻게 돼가고 있나? ▲최수연: 지금 긴밀히 협력을 논의하고 있는 글로벌 파트너들이 있는데 지금 이 단계에서 공개하기는 일러서 말하기 어렵다. 아까 말한 것 처럼 글로벌 모델에 비해 우리 강점은 그 나라에 특화한 데이터를 집중적으로 학습하면 그 나라에 더 강점이 있는 모델을 만들 수 있지 않을까 한다. 이런 기술력이 우리가 있다고 생각한다. 삼성전자와 AI반도체 협력은, 우리가 만든 경량화 알고리즘 같은 게 성공적을 작동하는지, 이런 부분에서 테스트를 하고 있다. 좋은 결과가 있는 것으로 알고 있다. 아직 사업화나 상용화를 논의하기는 두 회사 모두 이르다. 하지만 이게 당면 과제라 연구개발을 계속할 계획이다." -클로바 X기반 목표나 성과 수치가 있나? ▲최수연: B2B는 유료화 계획은 있지만 매출 계획까지는 안 잡았다. 내부 목표 숫자는 있다. 투자 할때 이걸 고려한다. B2B를 구매하려면 B2C에서 가능성을 봐야 하니, 올해부터 의미있는 사업 성과가 있으리라 기대하고 있다. -제휴 언론사와 이용료 등은 어떻게? ▲최수연: 글로벌기업보다 먼저 콘텐츠 수익 돌려주는 거 고민해왔다. 데이터 학습은 우리 약관에 근거한 거다. 창구들이 이미 많이 열렸는데 동의 받을 건 받고, 안되는 건 활용하지 않는 걸로 방향 을 잡을 거다. 기술회사나 콘텐츠 회사가 윈윈하는 방향으로 논의가 자리잡으면 좋겠다." -내수형이라는 비판은 어떻게 생각하나. 플랫폼 규제는 어떤 입장? ▲최수연: 한국에 있는 많은 스타트업의 타깃 시장은 한국시장이기 때문에 그분들 니즈를 맞추는 차원에서 한국을 많이 말한 거다. 글로벌 니즈에 대한 것도 충분히 대응하기 위한 하겠다. 우리와 경쟁하는 곳은 글로벌 회사이니 사전 규제보다는 자율규제로 틀을 잡아줬으면 좋겠다. 자사 우대와 끼워팔기는 누구보다 엄격히 하겠다. ▲성낙호: AI는 전기랑은 다르다. 데이터가 들어간 만큼 나오기 때문이다. 세계에서 경제 등 우리나라 규모가 작다. 사명감을 갖고 처음부터 공개한 거다. '스튜디오'도 이미 발표가 된 거다. 내수용 비판보다는 다른 시각으로 봐달라. -글로벌에서 봤을때 네이버 기술 수준은 어느정도라고 보나? ▲김용범: 검색 입장에서는 충분히 경쟁력이 있다. 검색도 있고 우리 에코시스템에 다양한 서비스들이 존재한다. 이들이 생성AI기술을 서비스하는데 가장 큰 재료라고 생각한다. 할루네이션을 해결 하는 한 방법도 검색이다. 우리는 검색이 있고, 다양한 서비스가 있어 이를 해결할 수 있다. 서비스 완성도 측면에서는 내가 기존에 다녔던 아마존이나 MS와 충분히 경쟁력이 있다고 본다. 특히 검색에 특화한 생성형AI 기술, 생성을 잘하기 위해서는 가장 중요한 건 이해인데, 이해를 하지 못한 건 생성할 수 없다. 우리는 이해를 잘 할 수 있게 많은 자료를 20년간 축적했고, 그 이해를 바탕으로 독자적인 리즈닝(이해) 기술을 확보했다. 이런 면에서 충분히 경쟁력이 있다. ▲최수현: 검색 기술과 검색광고 상거래와 관련된 여러 기술과 추천기술들을 모두 내재화했는데, 이런 건 세계에서 손꼽는다. (글로벌 기업과 경쟁하기에) 두려운 마음도 있다. 포시마크 등 인수한 외국 기업도 기대만큼 잘하고 있다. -비용과 관련이 있는 반도체 경량화는 어떻게 되가고 있나? ▲최수현:경량화 연구팀을 만들어 계속 보고 있다. 반도체는 학습영역보다 추론 영역에서. 어떤 식으로 개발했을때 성공적으로 압축할 수 있을 지를 보고 있다. 언제 출시해 언제 비용을 단축해줄지는 아직 판단 하긴 이르다." 성낙호: 비용이 문제이기 때문에 경량화 기술을 빠르게 적용해야 한다. 언어 모델을 탄탄히 하는 등 풀 버티컬 차원에서 비용 절감 계획을 갖고 있다. 추론 과정에서 놓치고 있던 것들을 계속 발라내고 있고, 방만하게 학습돼 있던 초거대모델을 탄탄히 하고 있다. 파라미터 크기가 동일하더라도 더 놓은 성능을 낼 수 있게 이것들의 효율성을 높이고 있다. -최 대표가 마무리 발언 해달라 ▲최수현: 오늘 질문들을 보니 정말 그동안 많이 기대해주셨다는 느낌이 든다. 감사하다. 앞으로 갈 길이 더 많다고 생각한다. 많은 부분 더 발전시키겠다. 우리가 어떻게 잘 해결해 나갈 지 관심 많이 가져주고 의견 달라. 오늘 와주셔셔 감사하다.

2023.08.25 13:18방은주

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