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구글 '제미나이 인텔리전스', 퀄컴 스냅드래곤 품고 달린다

[마우이(미국)=전화평 기자] 퀄컴과 구글이 인공지능(AI) 동맹을 강화한다. 기기가 바뀔 때마다 사용자가 누구인지 다시 설명할 필요 없이, 스마트폰부터 PC, 자동차에 이르기까지 개인 맥락과 취향을 하나로 잇는 진정한 일상 속 AI를 퀄컴 하드웨어 위에서 완성하겠다는 구상이다. 22일(현지시간) 미국 하와이 마우이에서 개막한 '스냅드래곤 서밋 2026' 기조연설 무대에는 크리스티아노 아몬 퀄컴 최고경영자(CEO)와 릭 오스터로 구글 플랫폼·디바이스 총괄 수석부사장(SVP)이 함께 올랐다. 오스터로 수석부사장은 이날 구글이 지향하는 에이전틱 AI 핵심 기술로 '개인화(Personalization)'와 '기기 간 연속성(Continuity)'을 제시했다. 그는 "진정한 에이전트 경험은 사용자의 현재 맥락뿐 아니라 축적된 취향과 사용 히스토리를 깊이 이해하는 데서 출발한다"며 "스마트폰을 쓰든, 차량에 탑승하든, PC 앞에 앉든 AI에게 매번 자신을 다시 소개할 필요가 없는 환경을 구현하는 것이 구글 에이전틱 AI의 본질"이라고 강조했다. 구글은 이를 위해 기존 운영체제(OS)를 AI 지능 계층으로 진화시킨 '제미나이 인텔리전스(Gemini Intelligence)'를 퀄컴 스냅드래곤 플랫폼과 밀착 결합한다. 화면 속 앱을 직접 찾아 누르던 방식을 넘어, AI가 사용자 의도를 사전에 파악해 백그라운드에서 복잡한 과업을 대리 완결하는 구조다. 현장에서는 스냅드래곤 기반 온디바이스 보안 환경 위에서 동작하는 '에이전틱 쇼핑' 시연도 공개됐다. 과거 방문이력을 기억한 AI 에이전트가 "선크림을 다시 구매할까요?"라고 먼저 묻고, 사용자가 "예스(Yes)"라고 답하자 21.48달러 결제와 매장 픽업 예약, 카드 포인트 적립까지 스스로 처리했다. 구글이 이처럼 고도화된 에이전틱 AI를 구현하는 파트너로 퀄컴을 택한 이유는 온디바이스 연산의 물리적 한계를 극복하기 위해서다. 오스터로 부사장은 "클라우드와 로컬 AI 처리가 매끄럽게 맞물리면서도 단말기 발열과 연산 제약을 해결하려면 칩셋과 소프트웨어 풀스택 협력이 필수"라며 퀄컴과 긴밀한 결합을 강조했다. 양사는 최초의 제미나이 특화 노트북 '구글북(Googlebook)'을 필두로, 스마트폰, 스마트 글래스, 커넥티드 카로 에이전틱 생태계를 확장할 계획이다. 아몬 CEO는 "최초의 안드로이드 폰부터 함께한 구글과 퀄컴의 동맹이 이제 일상 기기 전반으로 끊김 없이 맥락을 이어가는 에이전틱 시대를 활짝 열 것"이라고 밝혔다.

2026.09.23 05:22전화평 기자

아몬 퀄컴 CEO "스마트폰 앱 중심서 '에이전틱 AI'로 대전환"

[마우이(미국)=전화평 기자] 퀄컴이 스마트폰의 사용자 경험을 20년 만에 '앱(App) 중심'에서 '에이전트(Agent) 중심'으로 전면 전환하겠다고 선언했다. 사용자가 직접 앱을 찾아 터치하던 조작 방식을 끝내고, 기기 배후에서 인공지능(AI) 에이전트가 사용자 의도를 파악해 작업을 대리 완결하는 '에이전틱 AI 스마트폰' 시대를 열겠다는 포부다. 크리스티아노 아몬 퀄컴 사장 겸 최고경영자(CEO)는 22일(현지시간) 미국 하와이 마우이에서 열린 '스냅드래곤 서밋 2026' 기조연설에서 AI 스마트폰이 나아갈 방향성을 제시했다. 아몬 CEO는 "스마트폰은 어디로도 사라지지 않는다"며 "사용자에게 가장 밀착해 개인의 맥락을 가장 깊이 이해하는 핵심 기기인 만큼, 스마트폰은 AI 시대에도 개인 디지털 생태계 중심축을 지킬 것"이라고 강조했다. 그는 지난 20년간 이어진 스마트폰 사용방식의 근본적 변화를 짚었다. 아몬 CEO는 "과거에는 화면을 켜고 여러 앱을 오가며 직접 명령을 내렸지만, 에이전틱 시대의 사용자 경험은 사용자 의도에서 출발한다"며 "사용자가 직접 기기를 조작하는 차원을 넘어, 폰을 쓰지 않는 순간에도 에이전트가 사용자 대신 기기를 활용해 업무를 완결하는 완전히 새로운 차원이 열렸다"고 전망했다. 아몬 CEO는 에이전틱 경험의 핵심 성공요인으로 '신뢰(Trust)'와 '편리함(Effortless)'을 제시했다. 그는 "좋아하는 밴드 공연 알림에 사용자가 '예스(Yes)' 한마디만 하면, 에이전트가 일정 확인부터 티켓 예매, 동선 계획까지 복잡한 과정을 처리해야 한다"며 "직접 앱을 열어 조작하는 것보다 마찰이 적고 쉬워야 소비자가 선택할 것"이라고 덧붙였다. 이날 퀄컴은 에이전틱 폰을 지원하기 위한 파격적인 하드웨어 아키텍처 혁신도 깜짝 공개했다. 데이터센터 전유물이었던 '초고대역폭 컴퓨팅(HBC)' 기술을 모바일 프로세서로 전격 확장한다. 아몬 CEO는 "차세대 에이전틱 기기는 온디바이스에서 하루 최대 100만 개 이상 토큰을 처리해야 한다"며 "HBC 기술을 스냅드래곤 보조 프로세서로 이식해 메모리와 연산기 사이 병목을 허물었다"고 밝혔다. 이어 "스마트폰을 뜨겁지 않게 유지하면서 종일 지속되는 배터리를 구현한 이 기술을 내년 모바일 월드 콩그레스(MWC)에서 전격 공개할 것"이라고 예고했다. 그는 "최고의 AI는 사용자에게 더 많은 조작을 요구하지 않고 뒷단에서 더 많은 일을 해내는 기술"이라며 "스마트폰을 허브로 삼아 스마트 글래스, 커넥티드 카 등 모든 기기가 맥락을 공유하는 에코시스템을 완성하겠다"고 역설했다.

2026.09.23 04:58전화평 기자

퀄컴 "AI 에이전트, 먼 미래 아닌 실체…'신뢰' 생태계로 시장 연다"

[마우이(미국)=전화평 기자] "인공지능(AI) 에이전트는 더 이상 먼 미래 비전이 아닙니다. 올해 서밋에서는 기기 속에서 살아 움직이는 에이전틱 경험을 직접 확인할 것입니다. 이제 기술 업계는 단순한 칩셋 성능 경쟁을 넘어, 소비자가 일상에서 믿고 쓸 수 있는 '신뢰' 기반 AI 생태계를 파트너들과 함께 완성해야 합니다." 돈 맥과이어 퀄컴 수석부사장 겸 최고마케팅책임자(CMO)는 22일(현지시간) 미국 하와이 마우이에서 열린 '스냅드래곤 서밋 2026' 개막 기조연설에서 이같이 밝히며 '에이전틱 AI(Agentic AI)' 시대로 전면 전환을 선언했다. 맥과이어 CMO는 "올해 서밋을 관통하는 핵심 화두는 바로 '에이전틱'"이라며 "AI는 이제 화면 속 챗봇의 단순 질의응답 단계를 지나, 사용자 의도를 파악하고 여러 기기를 넘나들며 직접 행동(Take action)을 완결하는 수준에 도달했다"고 강조했다. 퀄컴이 진행한 글로벌 소비자 조사에 따르면, 응답자 70%가 '개인 맞춤형 AI 에이전트'에 깊은 관심을 보였다. 또한 응답자 66%는 하나의 에이전트를 중심으로 스마트폰과 PC, 웨어러블 등 여러 기기가 유기적으로 연결되는 환경을 원했다. 맥과이어 CMO는 "테크 업계 과제는 단순히 더 강력한 연산 능력의 실리콘을 찍어내는 것이 아니다"라며 "소비자가 믿고 일상에서 적극 채택할 수 있는 신뢰(Trust)를 구축하는 것이 핵심"이라고 짚었다. 대중화 과정이 '관심'에서 시작해 '믿음'을 거쳐 실질적인 '행동 변화'로 이어지는 만큼, 신뢰할 수 있는 브랜드 파트너십과 커뮤니티 결합이 필수라는 설명이다. 퀄컴은 사흘간 진행되는 이번 서밋에서 모바일 어플리케이션 프로세서(AP)와 차세대 AI PC 플랫폼, 지능형 오디오 웨어러블 등을 통한 에이전틱 AI 구현을 선보일 계획이다.

2026.09.23 04:32전화평 기자

차세대 AI부터 수술 로봇까지: IEEE, 미래를 이끄는 기술 혁신가들을 조명

세계 최대 기술•공학 커뮤니티, 의료 로봇, 무선 네트워크, 디지털 프라이버시, 전력전자, 컴퓨팅 기술 등에서 이룬 성과를 인정하는 2027 IEEE 기술 분야상 수상자 발표 피스카타웨이, 뉴저지, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 인류의 이익을 위한 기술 발전에 전념하는 세계 최대 기술 전문 조직이자 공익 자선단체인 IEEE가 생명을 구하는 수술 로봇부터 차세대 Wi-Fi와 전기차에 이르는 혁신을 기리며 2027 IEEE 기술 분야상(2027 IEEE Technical Field Awards) 수상자를 오늘 발표했다. 이 글로벌 상은 기술적 성과와 리더십을 통해 전 세계 기술, 공학 및 사회에 지속적인 영향을 미친 개별 연구자와 혁신가, 협업팀을 선정해 그 공로를 인정한다. IEEE의 메리 엘런 랜들(Mary Ellen Randall) 2026년도 회장 겸 CEO는 "2027 IEEE 기술 분야상 수상자들은 글로벌 커뮤니티를 규정하는 끊임없는 혁신과 봉사의 정신을 구현하고 있다. 마이크로일렉트로닉스, 인공지능, 의료 로보틱스, 무선 네트워크, 에너지 변환, 공학 교육 전반에 걸쳐 이들의 획기적인 성과는 계속해서 과학의 한계를 확장하고 인류의 이익을 위해 중요한 과제를 해결하고 있다"고 말했다. 매년 IEEE 어워드 위원회(IEEE Awards Board)는 IEEE 이사회의 승인을 받은 엄격한 동료 심사 절차를 거쳐 전문 공학 분야에서 탁월한 기술적 성과와 사회적 영향력, 리더십을 보여준 수상자를 선정한다. 2027 IEEE 기술 분야상 수상자들은 IEEE 어워드 위크(IEEE Awards Week)의 일환으로 2027년 5월 5일 열리는 오찬에서 기념 행사를 갖는다. 2027 IEEE 기술 분야상 수상자 IEEE 생체의공학상(IEEE Biomedical Engineering Award), IEEE 의생명공학회, IEEE 회로 및시스템학회, IEEE 신호 처리 학회 후원수상자: 쿨레르보 하이니넨(Kullervo Hynynen) IEEE 종신 펠로우 — 서니브룩 연구소(Sunnybrook Research Institute), 토론토대학교하이니넨은 치료용 초음파의 개발과 발전, 임상 적용에 선구적으로 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 클레도 브루네티상(IEEE Cledo Brunetti Award)브루네티 유증기금(Brunetti Bequest) 후원공동 수상자: 에드워드 찰스 게이지(Edward Charles Gage) IEEE 회원, 간핑 주(Ganping Ju) IEEE 펠로우, 얀울리히 틸레(Jan-Ulrich Thiele) IEEE 펠로우 — 씨게이트 테크놀로지(Seagate Technology)게이지, 주, 틸레는 초고용량 하드디스크 드라이브를 구현하고 더 많은 디지털 정보 저장을 가능하게 하는 열보조 자기기록 기술에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 로저 W. 브로켓 제어 시스템상(IEEE Roger W. Brockett Control Systems Award)IEEE 제어 시스템 학회 및 로저 W. 브로켓의 지인과 가족 후원수상자: 아리안 판 데르 샤프트(Arjan van der Schaft) IEEE 종신 펠로우 — 흐로닝언대학교 베르누이연구소(은퇴)판 데르 샤프트는 비선형 제어, 하이브리드 시스템 및 물리 시스템 제어에 대한 강인 제어와 기하학적 접근법에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 전자기학상(IEEE Electromagnetics Award)IEEE 안테나 및 전파학회, IEEE 전자파 적합성 학회, IEEE 지구과학 및 원격탐사 학회, IEEE 마이크로파 이론 및 기술 학회 후원수상자: 조야 포포비치(Zoya Popović) IEEE 펠로우 — 콜로라도 볼더대학교포포비치는 전력 증폭기, 전력 결합 및 무선 전력 시스템을 포함한 마이크로파•밀리미터파 회로 설계에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 제임스 L. 플래너건 음성 및 음향 처리상(IEEE James L. Flanagan Speech and Audio Processing Award)미쓰비시전기 연구소(Mitsubishi Electric Research Laboratories, MERL) 후원수상자: 친후이 리(Chin-Hui Lee) IEEE 종신 펠로우 — 조지아공과대학교리는 적응 학습과 판별 학습의 혁신을 비롯해 자동 음성 및 화자 인식을 가능하게 하는 기술에 기여하고 이를 주도한 공로를 인정받았다. IEEE 푸리에 신호처리상(IEEE Fourier Award for Signal Processing)미쓰비시전기 연구소 후원수상자: 니콜라스 디미트리오스 시디로풀로스(Nicholas Dimitrios Sidiropoulos) IEEE 펠로우 — 버지니아대학교시디로풀로스는 복잡한 데이터를 분석하고 다차원 패턴을 식별하는 신호처리 방법에 기여한 공로로 수상한다. IEEE 앤드루 S. 그로브상(IEEE Andrew S. Grove Award)IEEE 전자소자학회 후원수상자: 존 로버트 브루스(John Robert Brews) IEEE 펠로우 — 애리조나대학교(은퇴)브루스는 MOS 소자 및 회로의 기반이 되는 물리학과 기술에 기초적인 기여를 한 공로를 인정받았다. IEEE 이부카 마사루 소비자 기술상(IEEE Masaru Ibuka Consumer Technology Award)소니그룹(Sony Group Corporation) 후원수상자: 마이크 라자리디스(Mike Lazaridis) IEEE 명예회원 — 퀀텀 밸리 인베스트먼츠(Quantum Valley Investments)라자리디스는 세계 소비자 기술의 판도를 바꾼 선구적인 리더십을 통해 이동통신에 혁신적으로 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 인터넷상(IEEE Internet Award)구글(Google LLC) 후원수상자: 매슈 러건(Matthew Roughan) IEEE 펠로우 — 애들레이드대학교러건은 인터넷 트래픽과 네트워크 구조 분석에 기초적인 기여를 해 네트워크를 더욱 효과적으로 관리하고 이해할 수 있도록 한 공로를 인정받았다. IEEE 리처드 해럴드 카우프먼상(IEEE Richard Harold Kaufmann Award)IEEE 산업 응용 학회 후원수상자: 악셰이 쿠마르 라토레(Akshay Kumar Rathore) IEEE 펠로우 — 싱가포르국립대학교라토레는 혁신적인 전류원형 및 멀티레벨 전력전자 컨버터를 개발한 공로를 인정받았다. IEEE 조지프 F. 키슬리 계측 및 측정상(IEEE Joseph F. Keithley Award in Instrumentation and Measurement)텍트로닉스(Tektronix Inc.) 및 IEEE 계측 측정 학회 후원수상자: 파스콸레 다폰테(Pasquale Daponte) IEEE 종신 펠로우 — 이탈리아 베네벤토 사니오대학교다폰테는 아날로그-디지털 및 디지털-아날로그 변환기의 측정과 표준화에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 구스타프 로베르트 키르히호프상(IEEE Gustav Robert Kirchhoff Award)IEEE 회로 및 시스템 학회 후원수상자: 야누시 라이스키(Janusz Rajski) IEEE 종신 펠로우 — 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)라이스키는 실리콘 단계에서 디지털 집적회로를 테스트하는 기술에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 레온 K. 키르히마이어 대학원 교육상(IEEE Leon K. Kirchmayer Graduate Teaching Award)IEEE 레온 K. 키르히마이어 기념기금 후원수상자: 라마 첼라파(Rama Chellappa) IEEE 종신 펠로우 — 존스홉킨스대학교첼라파는 영상 처리, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 분야의 다학제 대학원 교육과 박사과정 학생 지도에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 코바야시 고지 컴퓨터 및 통신상(IEEE Koji Kobayashi Computers and Communications Award)NEC(NEC Corporation) 후원수상자: 아민 바닷(Amin Vahdat) IEEE 회원 — 구글바닷은 현대 클라우드 컴퓨팅과 머신러닝을 지원할 수 있도록 데이터센터를 확장하는 네트워크 시스템을 개발한 공로를 인정받았다. IEEE 아룬 N. 네트라발리 비디오 분석, 기술 및 시스템상(IEEE Arun N. Netravali Video Analytics, Technology, and Systems Award)노키아 벨 연구소(Nokia Bell Labs) 후원공동 수상자: 옌스라이너 옴(Jens-Rainer Ohm) IEEE 종신회원 — 아헨공과대학교(명예교수); 게리 J. 설리번(Gary J. Sullivan) IEEE 종신 펠로우 — 돌비 래버러토리스(Dolby Laboratories); 벤야민 브로스(Benjamin Bross) IEEE 회원 — 독일 베를린 프라운호퍼 통신연구소 하인리히 헤르츠 연구소(Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich-Hertz-Institut, HHI)옴, 설리번, 브로스는 디지털 비디오 압축 효율을 향상시키는 고효율 비디오 코딩(High Efficiency Video Coding, HEVC) 국제 표준 개발을 주도하고 이에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 윌리엄 E. 뉴웰 전력 전자상(IEEE William E. Newell Power Electronics Award)IEEE 전력 전자 학회 후원수상자: 파올로 마타벨리(Paolo Mattavelli) IEEE 펠로우 — 이탈리아 파도바대학교마타벨리는 전력전자 컨버터의 첨단 모델링과 제어에 기여한 공로로 수상한다. IEEE 도널드 O. 피더슨 고체 회로상(IEEE Donald O. Pederson Award in Solid-State Circuits)IEEE 고체 회로 학회 후원수상자: 완다 케이 개스(Wanda Kay Gass) IEEE 종신 펠로우 — 텍사스 인스트루먼츠(Texas Instruments)(은퇴)개스는 회로 설계, 시스템 아키텍처, 실리콘 컴파일러 혁신을 통해 프로그래머블 디지털 신호 처리 시스템에 선구적으로 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 프레데릭 필립스상(IEEE Frederik Philips Award)IEEE 프레데릭 필립스상 기금 후원수상자: 앤 B. 켈러허(Ann B. Kelleher) IEEE 회원 — 인텔(Intel Corporation)(은퇴)켈러허는 후면 전력 공급을 적용한 최초의 노드로 정점에 이른 역사적인 CMOS 공정 기술 발전을 이끈 공로를 인정받았다. IEEE 포토닉스상(IEEE Photonics Award)IEEE 포토닉스 학회 후원수상자: 마틴 데이비드 도슨(Martin David Dawson) IEEE 종신 펠로우 — 스트래스클라이드대학교도슨은 미세구조 및 와이드 밴드갭 반도체 광전자공학에 기여하고 기술 혁신을 주도한 공로를 인정받았다. IEEE 로보틱스 및 자동화상(IEEE Robotics and Automation Award)IEEE 로보틱스 및 자동화 학회 후원수상자: 러셀 H. 테일러(Russell H. Taylor) IEEE 종신 펠로우 — 존스홉킨스대학교테일러는 수술 및 의료 로보틱스에 기여하고 이를 주도했으며 임상 적용을 이끈 공로로 선정됐다. IEEE 프랭크 로젠블랫상(IEEE Frank Rosenblatt Award)IEEE 계산 지능 학회 후원수상자: 아마리 슌이치(Shun-ichi Amari) IEEE 종신 펠로우 — 데이쿄대학교아마리는 신경망 이론과 정보기하학에 기초적인 기여를 한 공로로 이 상을 수상한다. IEEE 마리 스클로도프스카퀴리상(IEEE Marie Sklodowska-Curie Award)IEEE 원자력 및 플라스마 과학 학회 후원수상자: 빅토르 말카(Victor Malka) — 와이즈만과학연구소말카는 레이저 구동 입자원의 개발을 주도하고 해당 기술을 실용화 단계로 발전시킨 공로를 인정받았다. IEEE 사회 인프라 혁신상(IEEE Innovation in Societal Infrastructure Award)히타치(Hitachi, Ltd.) 및 IEEE 컴퓨터 학회 후원공동 수상자: 자이딥 바이디아(Jaideep Vaidya) IEEE 펠로우 — 럿거스대학교; 루실라 오노마차도(Lucila Ohno-Machado) IEEE 시니어 회원 — 예일대학교 의과대학; 샤오첸 장(Xiaoqian Jiang) IEEE 시니어 회원 — UT헬스 휴스턴(UTHealth Houston)바이디아, 오노마차도, 장은 의료 데이터를 이용한 안전한 대규모 협업을 가능하게 하는 개인정보 보호형 분산 임상 연구 인프라를 설계하고 구축하는 데 리더십을 발휘한 공로를 인정받았다. IEEE 찰스 프로테우스 스타인메츠상(IEEE Charles Proteus Steinmetz Award)IEEE 표준 협회 후원수상자: 메흐메트 울레마(Mehmet Ulema) IEEE 종신 펠로우 — 맨해튼대학교(명예교수)울레마는 무선 통신 및 데이터 네트워크에 사용되는 아키텍처, 관리, 프로토콜의 개발과 표준화를 주도한 공로를 인정받았다. IEEE 에릭 E. 섬너상(IEEE Eric E. Sumner Award)노키아 벨 연구소 후원수상자: 게르하르트 페트바이스(Gerhard Fettweis) IEEE 펠로우 — 독일 드레스덴 공과대학교 및 바르크하우젠 연구소(Barkhausen Institut)페트바이스는 글로벌 무선 산업에 영향을 미친 물리 계층 통신 기술에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 니콜라 테슬라상(IEEE Nikola Tesla Award)월롱 전기 그룹(Wolong Electric Group Co. Ltd.), IEEE 산업 응용 학회, IEEE 전력 에너지 학회 후원수상자: 프라가센 필레이(Pragasen Pillay) IEEE 종신 펠로우 — 콩코디아대학교필레이는 산업, 운송 및 재생에너지 응용 분야에서 전기기기의 모델링, 설계 및 활용에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 도미야스 기요상(IEEE Kiyo Tomiyasu Award)고(故) 도미야스 기요 박사, IEEE 지구과학 및 원격탐사 학회, IEEE 마이크로파 이론 및 기술 학회 후원수상자: 윈 레이먼드 푸(Yun Raymond Fu) IEEE 펠로우 — 노스이스턴대학교푸는 컴퓨터 비전과 증강형 인간-기계 상호작용에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 교통 기술상(IEEE Transportation Technologies Award)IEEE 산업 응용 학회, IEEE 산업 전자 학회, IEEE 지능형 교통 시스템 학회, IEEE 마이크로파 이론 및 기술 학회, IEEE 전력 전자 학회, IEEE 전력 에너지 학회, IEEE 차량 기술 학회 후원수상자: 춘팅 크리스 미(Chunting Chris Mi) IEEE 펠로우 — 샌디에이고주립대학교미는 전기차 및 하이브리드 전기차 기술 발전에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 라오 R. 툼말라 전자 패키징상(IEEE Rao R. Tummala Electronics Packaging Award)IEEE 전자 패키징 학회 및 라오 R. 툼말라의 지인 후원수상자: 라비 마하잔(Ravi Mahajan) IEEE 펠로우 — 인텔마하잔은 첨단 전자 패키지 내에서 여러 칩을 연결하는 기술 개발에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 학부 교육상(IEEE Undergraduate Teaching Award)IEEE 교육 학회 후원수상자: 론다 러네이 프랭클린(Rhonda Rene Franklin) IEEE 펠로우 — 미네소타대학교프랭클린은 학부 공학 교육을 통해 명확하고 접근하기 쉬운 진로 경로를 마련하는 포용적 인재 개발 이니셔티브를 발전시키는 데 리더십을 발휘한 공로를 인정받았다. IEEE 로트피 A. 자데 신기술상(IEEE Lotfi A. Zadeh Award for Emerging Technologies)IEEE 시스템, 인간 및 사이버네틱스 학회 후원수상자: 펑 스(Peng Shi) IEEE 종신 펠로우 — 애들레이드대학교스는 복잡한 시스템의 강인 제어와 필터링을 위한 인공지능 기반 방법론에 기여한 공로를 인정받았다. IEEE 어워드와 2027 IEEE 기술 분야상 프로그램에 대한 자세한 내용은 https://corporate-awards.ieee.org/recipients/current-recipients에서 확인할 수 있다. IEEE 기술 분야상 후보 추천은 1월 15일까지 제출할 수 있다. 자세한 내용은 https://ieee.secure-platform.com/a/page/ieeemedals_recognitions_techfieldawards/ieee_technical_field_awards에서 확인할 수 있다. IEEE 소개 IEEE는 인류의 이익을 위한 기술 발전에 전념하는 세계 최대 기술 전문 조직이자 공익 자선단체다. IEEE는 인용도가 높은 출판물과 콘퍼런스, 기술 표준, 전문 및 교육 활동을 통해 글로벌 표준, 항공우주 시스템, 컴퓨터, 통신에서 생체의공학, 전력, 소비자 전자제품에 이르는 다양한 분야에서 신뢰받는 목소리로 자리매김하고 있다. 자세한 내용은 https://www.ieee.org에서 확인할 수 있다. 미디어 문의처 가브리엘라 키에라(Gabriella Chiera)+1 732 964 7152g.chiera@ieee.org 댄 페틴(Dan Pettine)+1 732-427-2580d.pettine@ieee.org

2026.09.23 00:10글로벌뉴스

홀리랜드, LARK M3 공개: 다인 및 다중 카메라 프로덕션을 위한 유연하고 확장 가능한 무선 오디오 시스템

최대 4개의 송신기와 4개의 수신기로 구성 가능해 그룹 인터뷰, 다인 콘텐츠 및 다중 카메라 촬영에 방송급 오디오 제공 미디어 하이라이트 확장 가능한 무선 오디오 시스템으로 최대 4개의 송신기와 4개의 수신기 지원 하나의 송신기에서 여러 카메라에 연결된 4개의 수신기로 동시에 오디오 전송 가능 4개의 송신기를 하나의 수신기와 페어링해 여러 사람의 오디오를 독립적으로 녹음 가능 무게 9g의 경량 송신기로 촬영 시 의상에 눈에 띄지 않게 장착 가능 AI 노이즈 캔슬링과 맞춤형 음성 튜닝을 지원하며 48kHz/32비트로 녹음 메인 및 보조 수신기 구성과 자동 페일오버(failover) 기능으로 녹음 안정성 확보 선전, 중국 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 전문 영화 및 영상 제작 및 콘텐츠 제작용 무선 제품을 공급하는 선도 기업 홀리랜드(Hollyland)가 오늘 다중 카메라, 다인 프로덕션을 위해 설계된 유연하고 확장 가능한 무선 오디오 시스템 LARK M3를 공개했다. LARK M3는 단일 무선 마이크로 기능하는 데 그치지 않고, 인원과 장비 수에 따라 손쉽게 구성을 조정하면서 그룹 인터뷰, 팟캐스트, 다인 콘텐츠 및 다중 카메라 촬영의 오디오를 캡처할 수 있는 일대다 또는 다대일 오디오 시스템이 될 수 있다. Four transmitters capture multiple speakers on two cameras simultaneously for live-streaming interviews and podcasts. 확장 가능하고 유연한 멀티 오디오 구성 LARK M3의 핵심은 다중 송신기 및 다중 수신기 아키텍처다. 최대 4개의 송신기를 단일 수신기에 연결할 수 있어, 하나의 마이크를 여러 사람이 번갈아 사용할 필요 없이 각자가 개별 마이크를 착용하고 독립적으로 녹음할 수 있다. 반대로 하나의 송신기를 최대 4개의 수신기에 동시에 연결할 수 있어, 한 명의 화자 음성을 여러 대의 카메라나 스마트폰으로 동시에 녹음할 수 있다. 이러한 유연성은 4트랙 독립 녹음을 통해 후반 작업에서도 이어진다. 핫슈 어댑터와 페어링하거나 USB-C 또는 카메라 수신기를 컴퓨터에 연결하면 LARK M3가 서로 분리된 4개의 오디오 트랙을 제공해 편집자가 각 화자의 음량과 사운드를 개별적으로 완전히 제어할 수 있다. 초경량 휴대성과 전문가급 오디오 LARK M3는 48kHz/32비트 녹음, 70dB 신호 대 잡음비, 125dB의 최대 음압 레벨(SPL)을 지원해 스튜디오급 사양과 사용하기 쉬운 설계를 결합했다. 홀리랜드의 독자적인 HDT 무선 기술을 적용해 오디오 데이터를 50% 더 빠르게 전송함으로써 최대 300m 거리에서도 더욱 풍부하고 선명한 사운드를 제공한다. 딥러닝과 컴퓨터 청각 장면 분석(computational auditory scene analysis)을 기반으로 하는 AI 노이즈 캔슬링은 3단계 조절 기능을 통해 바람, 교통 소음, 흐르는 물소리 및 기타 배경 소음을 억제한다. 맞춤형 음성 튜닝은 모든 송신기에 원터치 음성 향상 기능을 제공하며, 각 송신기에 개별적으로 지정할 수 있는 8가지 음성 프리셋도 지원한다. 각 프리셋은 앱에서 맞춤 설정할 수 있어 음성 톤을 더욱 정밀하게 제어할 수 있다. Auto-Limit Clip Protection 기능은 다양한 다이내믹 레인지에서도 음량 수준을 안정적으로 유지하며, 메인/보조 수신기 구성은 녹음 중단을 방지하도록 설계됐다. 메인 RX의 연결이 끊어질 경우 보조 RX가 즉시 작동을 이어받는다. 키트 자체도 휴대성을 고려해 설계됐다. 각각 무게가 9g인 송신기는 유연한 자석식 장착 방식을 사용하며, 올인원 충전 케이스는 송신기, 수신기, 케이블 및 윈드실드를 모두 보관하는 동시에 총 최대 48시간의 배터리 사용 시간을 제공한다. "영상 제작은 한 사람이 한 대의 카메라나 스마트폰을 사용하는 방식에서 여러 사람과 여러 촬영 구성이 함께하는 협업형 워크플로로 진화해 왔다. 촬영 구성이 늘어날수록 모든 사람의 오디오를 서로 다른 카메라와 스마트폰에서 동시에 녹음해야 한다. 기존의 솔루션을 사용할 경우 여러 사람과 여러 대의 카메라 또는 스마트폰의 오디오를 캡처하려면 여러 개의 무선 마이크 시스템이 필요할 수 있다. 우리는 LARK M3가 필요에 따라 여러 송신기와 수신기를 유연하게 연결할 수 있는 하나의 시스템으로 다인, 다중 카메라 촬영을 더욱 간편하게 만들기를 원했다." — 홀리랜드의 예나 리(Yena Li) GTM 스페셜리스트 가격 및 출시 정보 Hollyland LARK M3는 충전 케이스 키트 4종과 개별 송신기 및 수신기를 포함해 총 7개 SKU로 제공된다. 자세한 내용은 https://www.hollyland.com/product/lark-m3에서 확인할 수 있다. 홀리랜드 소개 홀리랜드는 무선 인터컴 시스템, 영상 전송 시스템, 모니터, 무선 마이크 및 라이브 스트리밍 카메라를 전문으로 하는 선도적인 무선 제품 공급업체다. 2013년부터 영화 제작, 방송, 영상 제작, 라이브 이벤트, 전시회, 극장, 종교시설, 개인 콘텐츠 크리에이터 등 다양한 분야에서 전 세계 수백만 명의 사용자에게 서비스를 제공해 왔다. 현재 전 세계 지역 팀과 사무소를 기반으로 약 160개 국가 및 지역을 아우르는 판매망을 구축하고 있다. 자세한 내용은 https://www.hollyland.com/, 홀리랜드 페이스북 및 홀리랜드 인스타그램에서 확인할 수 있다. Seven LARK M3 SKUs, including four charging case kits and three individual products.

2026.09.23 00:10글로벌뉴스

산업 기업의 3분의 1 이상이 사이버보안 위험을 성장의 최대 걸림돌로 인식, 새로운 글로벌 연구 발표

연결된 운영, AI 도입, IT/OT 융합으로 인해 운영 리스크가 확대됨에 따라 산업 기업들의 사이버보안 투자 확대 밀워키, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 세계 최대 기업인 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation, Inc.,NYSE: ROK)은 오늘 17개국 1,500명의 제조 및 산업 운영 의사결정권자들의 의견을 바탕으로 한 산업 인사이트 보고서인 "연결성 시대의 운영 복원력(Operational Resilience in the Age of Connectivity)"을 발표했습니다. 연구 결과는 포괄적인 사이버 보안 보호에 대한 신뢰와 운영 위험 사이에 괴리가 있음을 보여줍니다. 비록 산업 기업들이 사이버 보안에 투자하고 있지만, 이러한 투자가 자동적으로 운영 회복력으로 이어지지는 않습니다. More Than One-Third of Industrial Organizations See Cybersecurity Risk as a Top Obstacle to Growth, New Global Study Finds 기업들이 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT) 시스템을 계속해서 연결하고, AI 이니셔티브를 확장하며, 기업 전반에 걸쳐 운영 데이터를 활용하는 범위를 넓혀감에 따라, 사이버 관련 위험에 노출될 수 있는 새로운 가능성이 뒤따릅니다. 실제로 산업 기업의 3분의 1 이상이 사이버보안 위험을 성장을 저해하는 가장 큰 외부 걸림돌 중 하나로 꼽았으며, 이는 운영 환경의 연결성이 높아짐에 따라 복원력 강화의 필요성을 강조하고 있습니다. 보고서의 주요 결과는 다음과 같습니다. 사고 노출 증가에도 불구하고 높은 신뢰 유지: 지난 1년 동안 기업의 46%가 사이버보안 사고를 겪었음에도 불구하고, 90%는 사고를 예방, 차단 또는 복구할 수 있는 역량에 대해 자신감을 보였습니다. 사이버보안의 높은 ROI 체감: 기업의 62%가 이미 사이버보안 플랫폼에 투자했으며, 사이버보안은 응답자들이 보고한 기술 투자 중 두 번째로 높은 투자 수익(ROI)를 창출하는 항목으로 조사되었습니다. 사이버보안 대응의 일환으로 AI 활용 기대: 45%의 기업이 향후 12개월 이내에 사이버보안 이니셔티브에 AI와 머신 러닝을 적용할 계획입니다. 위험과 기회를 동시에 제공하는 IT/OT 융합: IT와 OT의 통합 지점은 사이버보안 사고에 두 번째로 취약한 영역으로 꼽혔습니다. 동시에, 37%는 IT/OT 아키텍처 보안이 향후 5년 동안 긍정적인 비즈니스 성과를 이끌 것이라고 말합니다. 로크웰 오토메이션의 사이버보안 서비스 글로벌 이사인 릭 카운(Rick Kaun)은 "산업 기업들은 사이버보안이 가동시간, 연속성, 생산성 및 성장에 직접적인 영향을 미친다는 점을 잘 이해하고 있지만, 단순한 기술 투자만으로는 운영 복원력이나 보안태세에 대한 신뢰를 구축할 수 없습니다"라고 말했습니다. 진정한 회복력은 사이버 보안이 비즈니스 전략의 필수 요소가 될 때 구축됩니다. 위험을 선제적으로 관리하고 혼란에 대비하는 기은 운영을 보호하고 생산을 지속하며 경쟁 우위를 확보할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. "연결성 시대의 운영 복원력" 보고서 전문은 여기에서 확인할 수 있으며, 점점 더 연결되는 환경에서 산업 기업들이 사이버보안을 강화하고 IT/OT 융합을 관리하며 더욱 복원력 있는 운영 체계를 구축하는 방법에 대해 다루고 있습니다. 자주 묻는 질문:운영 회복력이란 무엇인가요? 운영 회복력이란 선제적으로 위험을 관리하고 차질을 최소화하며 인시던트 발생 시 신속한 복구를 제공함으로써 안전하고 확실하며 신뢰할 수 있는 산업 운영을 유지할 수 있는 기의 역량을 의미합니다. IT/OT 융합이 사이버보안 위험을 증가시키는 이유는 무엇인가요? IT/OT 융합은 공격 표면을 확장하고 새로운 연결 접점을 만들어내며, IT 환경에서 시작된 위협이 산업 운영에까지 영향을 미칠 수 있게 하므로 사이버보안 위험을 증가시킵니다. 운영 데이터, 시스템, 사용자 및 제3자 연결이 점점 더 상호 연결됨에 따라, 단일 사이버 사고가 생산, 안전, 품질 및 비즈니스 연속성 전반에 걸쳐 더 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 산업 기업들은 인공지능(AI)을 사이버보안에 어떻게 활용하고 있나요? 조사에 따르면 산업 기업의 45%가 탐지, 모니터링 및 위험 관리 역량을 향상하기 위해 향후 12개월 내에 AI 및 머신 러닝을 사이버보안에 적용할 계획입니다. 조사 방법론이 보고서는 Sapio Research가 로크웰 오토메이션과 공동으로 실시했으며, 주요 제조 국가 17개국에서 관리자부터 최고 경영진에 이르기까지 다양한 직책을 맡은 1,560명의 응답자 의견을 분석한 것입니다. 설문조사 답변은 소비재, 식음료(F&B), 자동차, 반도체, 에너지, 생명과학 등을 비롯한 다양한 산업 분야에서 수집되었습니다. 매출 1억 달러부터 300억 달러 이상에 이르기까지 다양한 규모의 기업을 대상으로 한 이 설문조사는 광범위한 제조 비즈니스 관점을 제공합니다. 로크웰 오토메이션 정보Rockwell Automation, Inc.(NYSE: ROK)은 산업 자동화 및 디지털 트랜스포메이션 분야의 글로벌 리더입니다. 로크웰 오토메이션은 인간의 상상력과 기술의 잠재력을 연결하여 인간의 가능성을 확장함으로써 더욱더 생산적이고 지속 가능한 세상을 만들어갑니다. 로크웰 오토메이션은 미국 위스콘신주 밀워키에 본사를 두고 있으며 2025년 회계연도 말 기준으로 2만 6,000명의 전담 직원이 100개 이상의 국가에서 고객 지원에 최선을 다하고 있습니다. 로크웰 오토메이션이 산업 전반에 걸쳐 어떻게 커넥티드 엔터프라이즈를 구현하는지 자세히 알아보려면 www.rockwellautomation.com을 방문하세요.

2026.09.23 00:10글로벌뉴스

SKC, 앱솔릭스 유상증자에 921억 추가 투입…유리기판 상용화 박차

SKC가 차세대 유리기판 사업 추진력을 높이기 위해 자회사 앱솔릭스 유상증자에 추가 참여한다. SKC는 22일 앱솔릭스 유상증자에 921억원을 추가 청약한다고 22일 밝혔다. 이번 결정으로 앱솔릭스에 대한 SKC의 전체 청약 규모는 3731억원으로 늘어났다. 투자 재원은 SKC가 올해 상반기 1조 1671억원 규모 유상증자로 확보한 자금에서 조달한다. 앞서 SKC는 확보된 재원 중 5900억원을 향후 3년간 유리기판 사업에 투입하겠다는 계획을 밝힌 바 있다. 이번 증자로 4000억원 규모 자금을 확보한 앱솔릭스는 임베딩(Embedding) 유리기판과 논임베딩(Non-Embedding) 유리기판을 동시 개발한다. 임베딩은 기판 내부에 커패시터 등 수동소자를 삽입한 제품이다. 공간 활용도가 높고 패키지 설계 자유도가 커서 고집적 인공지능(AI) 반도체에 적합하다. 논임베딩은 기존 플립칩-볼그리드어레이(FC-BGA)에 사용하는 유기 소재 코어를 유리로 대체하는 방식이다. 유리의 낮은 휨 특성과 높은 평탄도를 활용해 기판 변형을 줄이고 미세회로 구현을 돕는다. 미국 조지아 공장에서 생산한 임베딩 유리기판 샘플은 사전 평가를 통과하고 신뢰성 평가에 들어갔다. 논임베딩 유리기판은 하반기 공급사 선정 과제에 참여해 연내 기술검증(PoC) 착수를 앞두고 있다. SKC 관계자는 "추가 출자는 유리기판 상업화를 위해 적기에 자금을 투입하고 사업 기반을 다지기 위한 조치"라며 "고객 인증과 상업화 준비를 차질 없이 진행하겠다"고 밝혔다.

2026.09.22 22:28진운용 기자

유정훈 도로공사 사장 "B2G·B2B 넘어 B2C 해야…고객 니즈 업그레이드"

유정훈 한국도로공사 사장은 22일 “그동안 B2G와 B2B를 잘 했다면 앞으로는 B2C를 우선적으로 해야 한다고 생각한다”고 밝혔다. 유 사장은 이날 취임 100일을 맞아 정부세종청사 인근 식당에서 가진 간담회에서 “스타트업도 성공신화에 갇혀 발목을 잡듯, 우리도 새로운 도로를 건설하고 유지보수하는 본업을 잘 하다보니 시대가 바뀌어 요구가 달라졌는데도 '잘 해왔잖아'에 갇혀 있다는 진단을 내렸다”며 이같이 말했다. 유 사장은 “도로공사는 공기업이고 인프라를 담당하다 보니 과거에는 정부를 상대하는 B2G를 해왔고 1990년대부터는 큰 기업을 상대로 한 B2B를 했다. 지금은 B2C를 해야 하는데 그걸 소홀하지 않았나 싶다”며 “작년에 대통령이 지적했듯이 휴게소 문제가 아닌가 생각한다”고 말을 이어갔다. 유 사장은 취임 이후 '이동권 확보와 안전·통행가치 제고'라는 수요자 중심의 관점으로 대전환할 필요가 있다고 보고 '프로젝트 X'라는 기획팀을 가동, 마무리 작업을 하고 있다. 유 사장은 “고객이 뭘 요구하고 뭐가 불편한지, 젊은 친구들은 블루보틀을 마시는데 우리는 테이스터스 초이스 감성으로 고객 니즈를 바라보고 있지 않았나 생각한다”며 “고객 니즈를 업그레이드해서 4만 달러 시대에 맞게 적극적으로 이해하고 봉사하겠다는 게 첫 번째 현안”이라고 밝혔다. 유 사장은 “도로공사에는 두 개의 큰 목표가 있는데, 본령은 우리 고객인 국민에게 편리하고 안전한 교통서비스를 하는 것이고 다음으로 국가경제에 이바지하는 것”이라며 “3대 메가프로젝트, 피지컬 AI, 데이터센터 등에 기여해야 한다”고 강조했다. 유 사장은 이어 “(중요한 것은) 피지컬 AI와 자율주행인데, 자율주행은 광주에서 열심히 하고 있고 도로공사는 자율주행 트럭이 중요하다. 사망사고가 대부분 트럭에서 나오기 때문”이라며 “화물 노동자들의 자기 물량에 대한 염려를 없애주면서 상생하고 있는 부분을 고민하고 있다”고 말했다. 도로공사는 자율주행 화물운송 시범운행을 확대하고 실증을 지원하는 등 상용화에 박차를 가한다는 계획이다. 또 AI 에이전트 기반 교통관리로 사각지대 없는 24시간 실시간 지능형 관제체계를 완성하고 모든 데이터를 한곳으로 모으는 교통안전 데이터 프리마켓을 조성하는 한편, 교통데이터 전주기 품질관리를 통해 믿고 쓸 수 있는 AI 데이터를 확보할 계획이다. 3대 메가프로젝트 성공을 위해 고속도로 하부 전력망 구축도 검토한다. 신규 고속도로와 전력망을 함께 건설하거나 운영 중인 고속도로 하부에 전력선을 매설하는 방안을 검토하고 있다. 도로공사는 한국전력과 상시 협력체계를 구축하고 시범사업을 위한 협의를 진행 중이다. 앞으로 시범구간 선정과 함께 토공부·교량부·터널부 등 구간별 전력망 통과방법 등 기술검토도 병행할 예정이다. 중장기적으로는 고속도로 하부 전력망과 고속도로와 주변에서 생산하는 신재생에너지를 연계하는 방안도 검토할 예정이다. 유 사장은 “고속도로 하부 전력망 구축은 미래 먹거리 차원에서 연구하고 기획하는 단계”라며 “당장 어디에 어떻게 한다고 말하기는 어렵지만 정부에서 적극 검토하면 도로공사는 준비해 온 만큼 열심히 할 준비는 돼 있다”고 말했다. 유 사장은 또 "추석연휴 전국 고속도로 휴게소 주유소에서 1리터당 100원 할인하면 고객이 몰릴 것으로 예상한다“며 "산업통상부나 정유사 등 유관기관과 협조를 통해 (유류가) 솔드아웃되지 않게 관리할 것“이라고 밝혔다. 도로공사는 또 전국 215개 고속도로 휴게소 가운데 우선 8곳에서 중간 운영사를 없애고 도공이 입점업체와 직접 계약한다. 국토교통부와 도로공사가 지난 5월 공동 조사한 기존 휴게소 평균 수수료율은 매출액의 37.4%였다. 직계약을 통해 수수료를 평균 8~9% 수준으로 낮춰 음식 가격 인하와 서비스 개선을 유도할 계획이다. 대표 휴게소인 여주휴게소(인천 방향)는 2027년 설 연휴 전 운영 개시를 목표로 준비 중이다.

2026.09.22 22:27주문정 기자

테케드라 마와카나 웨이모 공동 CEO, CES 2027 기조연설자로 나선다

웨이모, 자율주행 차량 호출 서비스의 미래 비전 공유 샌프란시스코, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 테케드라 마와카나(Tekedra Mawakana) 웨이모(Waymo) 공동 CEO가 CES 2027에서 기조연설에 나선다고 CES®의 소유자이자 주최자인 미국소비자기술협회(Consumer Technology Association, CTA)®가 발표했다. 웨이모는 기술이 새로운 호기심의 대상에서 일상생활의 필수품으로 진화하는 모습을 보여주는 대표적인 사례다. 웨이모의 자율주행 차량은 매주 운행 서비스를 50만 건 넘게 제공하고 있으며, 이미 사업 지역 내 도로 안전 개선에 기여하고 고령자와 이동에 제약이 있는 사람들이 직면한 현실적 문제에도 대응하고 있다. Tekedra Mawakana, Co-CEO, Waymo 킨지 파브리치오(Kinsey Fabrizio) CTA 회장 겸 CEO는 "자율주행 차량은 출근을 할 때든 비행기를 타러 갈 때든 병원에 갈 때든 편리하고 이용이 간편하며 가성비도 좋다"며 "웨이모는 첨단 AI와 로보틱스를 통합해 모빌리티의 미래를 만들어가고 있다. 마와카나 CEO가 앞으로의 비전에 대해 어떤 이야기를 들려줄지 기대된다"고 말했다. 마와카나 CEO는 모빌리티의 미래를 만들어 가는 대표적 인물 중 한 명이다. 2019년부터 2021년까지 CTA 산업 리더 이사회(Board of Industry Leaders)에서 활동했다. 타임 100 AI(TIME 100 AI)와 포브스 50 오버 50(Forbes' 50 Over 50)에 선정된 바 있으며 기술과 리더십, 혁신의 교차점에 관해 꾸준히 의견을 발표해 왔다. 그의 활동과 영향력은 뉴욕타임스(The New York Times), 배니티 페어(Vanity Fair)를 비롯한 세계 주요 매체에서 소개되기도 했다. 마와카나 CEO는 "웨이모는 완전 자율주행 교통수단을 일상생활에 자연스럽게 녹아드는 서비스로 만들고 있다"며 "사람들이 목적지까지 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 방법으로 이동할 수 있는 서비스를 확대하고 있다. CES는 전 세계가 다음 단계의 기술을 직접 경험하는 곳이다. 웨이모와 함께라면 모빌리티의 미래를 상상하는 데 그치지 않고 실제로 호출할 수 있다"고 말했다. 웨이모는 세계에서 가장 신뢰받는 운전자가 된다는 사명을 바탕으로 매년 교통사고로 119만 명이 목숨을 잃는 긴급한 글로벌 위기에 대응하고 있다. 웨이모는 피로하거나 주의가 산만해지거나 운전 능력이 저하되지 않으면서도 연중무휴 24시간 이용할 수 있는 운전자를 개발해 한층 높은 안전 기준을 제시하고 있다. 마와카나 CEO는 CES 기조연설에서 해외 시장 확대와 차량단 진화 등을 추진하면서도 웨이모가 이러한 안전 기준을 어떻게 유지하고 있는지 자세히 설명할 예정이다. 게리 샤피로(Gary Shapiro) CTA 이사회 의장은 "웨이모는 교통을 더욱 안전하고 이용하기 쉬우며 효율적으로 만들고 있다"며 "마와카나 CEO의 리더십은 삶의 질을 높여주고 정책적 인사이트를 촉발하며 기술의 힘을 뒷받침하는 혁신을 잘 보여준다"고 말했다. 마와카나 CEO는 2027년 1월 6일 수요일 오후 1시(미국 태평양 표준시) 베네시안(The Venetian)의 팔라초 볼룸(Palazzo Ballroom)에서 연설한다. 그는 앞서 CES 2025 리더스 인 테크놀로지 디너(CES 2025 Leaders in Technology Dinner)에서도 연설한 바 있다. 웨이모는 1월 6일부터 9일까지 라스베이거스 컨벤션 센터 웨스트홀 내 부스 3741에서 만날 수 있다. 웨이모는 최근 미국 내 15번째 시장인 라스베이거스에서 처음으로 일반 승객을 받기 시작했으며, CES 참석자들에게 완전 자율주행 차량을 직접 경험할 기회를 제공할 계획이다. 자율주행 차량의 다음 단계는 어떤 모습일지 확인하기 좋은 기회다. 기조연설 무대에는 스텔란티스(Stellantis)도 참여한다. CES 2027 등록은 지금부터 할 수 있다. CES® 소개CES는 세계에서 손꼽히게 영향력 있는 기술 행사로, 획기적인 기술과 글로벌 혁신가들이 가능성을 입증하는 무대다. 세계 최대 브랜드들이 비즈니스를 펼치고 새로운 파트너를 만나며, 가장 뛰어난 혁신가들이 연단에 선다. 미국소비자기술협회가 소유하고 주최하며 기술 산업의 모든 영역을 아우른다. CES 2027은 1월 6일부터 9일까지 라스베이거스에서 열린다. 자세한 내용은 CES.tech에서 확인할 수 있다. 소셜미디어에서 CES를 팔로우해도 된다. 미국소비자기술협회(CTA)® 소개북미 최대 기술 무역협회인 CTA는 기술 산업을 대표한다. 회원사는 스타트업부터 글로벌 브랜드까지 세계를 선도하는 혁신 기업으로 구성돼 있으며, 이들이 미국 내에서 지원하는 일자리만 해도 1700만개가 넘는다. CTA는 세계에서 손꼽히게 영향력 있는 기술 행사인 CES®를 소유하고 주최한다. 자세한 내용은 CTA.tech에서 확인할 수 있다. @CTAtech를 팔로우해도 된다.

2026.09.22 21:10글로벌뉴스

Xinhua Silk Road: 중국의 기상 조기경보 솔루션, 더 많은 국가의 기후 위기 대응 지원

베이징, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 수천 년간 신자들의 믿음 속에서 중국의 전통 바다의 여신 마주(Mazu)는 안전한 항해를 지켜왔다. 이제 이 여신의 이름을 딴 중국의 기상 조기경보 솔루션이 더 많은 국가들의 기상 재해 예방을 돕고 있다. Photo handout via Xinhua shows the "MAZU" system at the Pakistan Meteorological Department on August 17, 2026. 2025 세계 인공지능 콘퍼런스(WAIC)에서 중국 기상청이 공개한 '마주(MAZU)'는 범용 복합 재해 조기경보, 경보 발령 및 사각지대 없는 커버리지를 선보이는 중국 자체 개발 AI 기반 기상 솔루션이다. 40개국 이상에서 클라우드 기반 시범 운영을 지원하는 '마주'는 파키스탄, 에티오피아, 솔로몬 제도, 요르단, 스리랑카, 몽골, 지부티 등에 적용되며 빠르게 글로벌 입지를 확장하고 있다. 유엔(UN) 모두를 위한 조기경보(Early Warnings for All) 이니셔티브의 첫 번째 솔루션으로서 '마주'는 AI 기반 기상 조기경보 모델, 펑윈(Fengyun) 기상위성 데이터, 다중 소스 모니터링 제품, 클라우드 컴퓨팅 역량을 통합한다. 올해 5월, 'MAZU'는 뉴욕 유엔 본부에서 개최된 제11차 지속가능발전목표를 위한 과학기술혁신 다자간 이해관계자 포럼(11th Multi-Stakeholder Forum on Science, Technology and Innovation for the Sustainable Development Goals)에서 세계기상기구(World Meteorological Organization)의 추천을 받았다. 당연하게도 '마주'는 메뉴 방식의 솔루션 제공과 고도로 유연한 맞춤형 솔루션 요구를 모두 충족하여 관련 국가들이 기후 변화로 인한 기상 재해를 예방하도록 돕는다. 몬순과 폭우로 보통 가파른 홍수가 발생하는 파키스탄에서는 중국과 파키스탄이 공동 개발한 조기 경보 시스템이 파키스탄 기상청의 관련 플랫폼에 공식적으로 탑재됐다. 에티오피아에서는 중국 전문가들이 중국 펑윈 기상위성 데이터와 현지 기상 관측소 데이터의 통합을 활용해 펑레이(Fenglei)와 펑칭(Fengqing) AI 모델을 통해 현지 기상 예보관들이 고정밀 초단기 예보를 생성할 수 있도록 지원했다. 스리랑카에서는 중국 동남부 푸젠성 기상청이 고시 공간 해상도 강수 및 기온 예보 역량 확보를 지원하고 있다. '마주'의 적용 사례 외에도, 100개국 이상의 개발도상국 및 지역에서 약 1000명이 조기경보에 특화된 기술 교육을 받기 위해 중국을 방문했다. 중국은 모두를 위한 조기경보 이니셔티브의 핵심 파트너로서, 중국의 플랫폼, 위성, AI 모델이 수십 개국의 조기경보 역량 강화를 지원했다고 안토니우 구테흐스(Antonio Guterres) UN 사무총장이 2026 WAIC에서 밝혔다. 구테흐스 사무총장은 개발도상국이 자국민을 더 잘 보호할 수 있도록 기술 이전, 공동 연구개발, 현지 역량 구축을 포함한 이러한 협력 방식이 바로 지금 세계에 필요한 것이라고 덧붙였다. 원문 링크: https://en.imsilkroad.com/p/352292.html

2026.09.22 21:10글로벌뉴스

[카드뉴스] AI가 똑똑해지는데 결정을 사람이 해야 할까

안녕하세요, AMEET 기자입니다. 2026년 현재, AI가 아무리 똑똑해져도 최종 결정의 사인만큼은 사람이 해야 한다는 데 전문가 100%가 만장일치로 동의했다는 흥미로운 소식을 전해드려요. AI에 대한 신뢰도는 업무 성격에 따라 크게 달라지는데요, 단순행정 업무는 90%까지 믿고 맡기지만 대출심사는 55%, 의료수술은 35%, 그리고 형사판결처럼 사람의 인생이 걸린 중대한 결정에는 겨우 12%만 신뢰를 보였어요. 지난 5년간 결정권의 주인공도 여러 차례 바뀌었는데, 결국 다시 '사람'으로 돌아왔다는 점이 눈에 띄어요. 그렇다면 AI와 사람이 어떻게 함께 일하는 게 안전할까요? AI패널들은 AI 추천 → 사람 검토 → 최종 승인, 그리고 필요시 이의신청까지 이어지는 3단계 절차를 제안했어요. AI가 아무리 정교한 제안을 내놔도 사람이 확인하고 사인해야 안심할 수 있다는 거죠. 이유는 간단해요. 로봇은 책임을 질 수 없거든요. 감옥에 갈 수도, 책임을 물을 수도 없는 존재이기 때문에 결국 사람이 그 무게를 짊어져야 한다는 거예요. 조금 느리더라도 사람이 결정을 내리는 편이 신뢰를 지키는 길이라는 게 이번 카드뉴스의 핵심 메시지예요. 앞으로도 AMEET이 알기 쉽게 전해드릴게요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/96d22181.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.09.22 20:32AMEET

스텝랩, 아이폰 시리 개발한 美 SRI와 16U 위성 체계 연구

위성 진동저감 전문기업 스텝랩(대표 오현웅)이 미국 SRI연구소(스탠퍼드 리서치)와 미소진동저감형 우주영역인식(SDA) 광학 탑재체 임무 초소형위성(16U, 스포크 패스파인더) 체계 연구에 착수했다고 22일 밝혔다. 스텝랩이 단독 주관하고, SRI는 자체 보유한 기술을 협력, 지원한다. SRI는 아이폰 시리 음성인식을 개발한 기업이다. 스텝랩은 광학센서를 통해 우주물체를 관측하고, 획득한 영상정보를 온보드 AI로 처리해 우주물체를 탐지하는 SDA 탑재체 기술을 개발할 계획이다. 광학 탑재체와 온보드 AI 프로세서, 미소진동저감장치를 결합하고, 이를 16U급 초소형위성 플랫폼과 통합·검증하는 것이 목표다. 오현웅 대표는 "기술협력 파트너인 SRI는 NASA(미항공우주국) 등의 글로벌 우주 프로젝트에서 실제 우주임무에 적용되는 센서와 영상기술과 전문 연구인력을 보유하고 있다"며 "이들을 실제 개발품에 적용하는 등의 글로벌 협력 R&D로 차세대 SDA 탑재체 및 초소형위성 체계 기술을 확보할 계획"이라고 말했다. 스텝랩은 SRI가 보유한 특수 비주얼 영상센서 기술을 바탕으로 소형 SDA 광학 탑재체를 개발한다. 또 SRI의 온보드 AI 처리 알고리즘과 프로세서 HW를 통합할 계획이다. 오현웅 대표는 "스텝랩의 궤도 미소진동저감 기술과 우주용 광학계 개발 기술을 적용, 우주공간상에서 접근하는 우주물체의 영상 획득 시 진동 외란에 따른 품질 저하를 방지하고 탐지 성능을 보장하는 것을 목표로 한다"고 설명했다. SRI는 1946년 설립된 미국 비영리 연구개발기관이다. 아이폰 시리 음성인식 기술 외에도 인터넷과 인공지능(AI) 기술을 보유했다. 우주 분야에서는 첨단 센서, 소형위성 탑재체, 신호처리, 우주상황인식 등의 기술 역량을 갖췄다. 스텝랩은 우주 메커니즘 기술을 기반으로 차세대 탑재체와 초소형위성 체계까지 사업영역을 확대 중이다. 스티브 페르나 (Steve Perna) SRI 통합 시스템 및 서비스 부분 책임자는 “SRI는 첨단 센싱, 소형 위성 탑재체, 우주영역인식 분야에서 축적해 온 수십 년간의 경험을 이번 프로젝트에 투입할 것”이라고 말했다. 스텝랩은 지난 2021년 오현웅 대표가 조선대 항공우주공학과 교수로 재직하며 창업했다. ADD 출신인 오 대표는 지난 2023년부터 항공대학교 항공우주기계공학과 교수로 재직 중이다.

2026.09.22 19:09박희범 기자

핑거, 1550억원 들여 제조업체 인수…피지컬 AI 사업 확장

핑거가 냉각설비 부품과 철강관 등을 생산하는 제조업체를 인수하며 제조업으로 사업 영역을 확대한다. 앞서 피지컬 인공지능(AI) 기업 미켈로로보틱스를 인수한 데 이어 실제 제조 현장까지 확보하면서 제조 데이터와 로봇 AI를 결합한 피지컬 AI 사업 확장에 속도를 내는 모습이다. 22일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 핑거의 종속회사 에프지투자2호는 세아에프에스아이 지분 100%를 약 1278억 3784만원에 취득하기로 결정했다. 취득 예정일은 다음 달 30일이다. 세아에프에스아이는 냉각설비용 부품과 자동차 부품을 제조·판매하는 업체다. 지난해 매출 3624억원, 당기순이익 149억원을 기록했다. 2024년 11월 물적분할을 통해 설립됐다. 에프지투자2호는 홍콩 소재 S&G홀딩스 지분 100%도 271억 6216만원에 취득한다. S&G홀딩스는 철강관 제조·판매를 주요 사업으로 하고 있으며 지난해 매출은 1239억원, 당기순이익은 55억원이다. 두 회사의 지분 취득 금액을 합치면 약 1550억원이다. 취득 대금은 인수 대상 주식을 담보로 한 인수금융과 핑거의 유상증자 참여를 통한 자기자본, 재무적투자자의 출자금 등을 통해 조달할 예정이다. 구체적인 조달 금액과 조건은 아직 확정되지 않았다. 이번 인수는 핑거가 최근 확대하고 있는 제조 피지컬 AI 사업과도 맞닿아 있다. 핑거는 지난달 피지컬 AI 전문기업 미켈로로보틱스를 160억원에 인수하며 기존 금융 IT 중심 사업을 제조 AI 영역으로 확대하기 시작했다. 미켈로로보틱스는 산업용 로봇을 활용해 도장·샌딩·폴리싱·디버링 등 숙련 작업을 자동화하는 기술을 보유 중이다. 숙련공의 작업 데이터를 학습해 로봇의 정밀 동작으로 구현하고 서로 다른 제조사의 로봇을 하나의 플랫폼에서 제어하는 기술도 개발하고 있다. 핑거는 제조 현장에서 생성되는 공정 데이터를 로봇 AI 학습에 활용하고, 개선된 작업 결과를 다시 생산성 향상으로 연결하는 구조를 구축한다는 구상이다. 미켈로로보틱스는 현재 시흥과 광주 제조 현장에서도 형상 데이터와 숙련자의 작업 노하우를 로봇 행동 데이터로 전환하는 기술을 적용하고 있다. 핑거는 공시를 통해 "제조업 업체 인수를 통한 사업다각화가 목적"이라고 밝혔다.

2026.09.22 18:24한정호 기자

화웨이, ISP용 지능형 WAN 목표 아키텍처 발표

ISP AI 서비스를 위한 연결성 기반 강화 상하이, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 9월 17일 화웨이 커넥트 2026(HUAWEI CONNECT 2026)에서 '지능형 WAN, ISP용 AI 서비스 연결성 기반 강화(Intelligent WAN, Fortifying the AI Services Connectivity Foundation for ISPs)'를 주제로 한 원탁회의가 상하이에서 마무리됐다. 이 행사는 전 세계 ISP 전문가와 파트너들을 한자리에 모아 업계 동향, 솔루션 및 모범 사례를 탐구했다. 이번 원탁회의에서 화웨이는 지능화 시대에 AI와 컴퓨팅 파워의 잠재력을 실현하기 위한 지능형 WAN 목표 아키텍처(Intelligent WAN Target Architecture)를 공개했다. 화웨이 ISP 컴퓨팅 및 네트워크 인프라 사업부의 웨인 저우(Wayne Zhou) 부사장은 AI 상업화가 가속화됨에 따라 자산 중심의 사업자들이 경량화된 서비스를 통해 역량을 수익화할 수 있게 됐다고 강조했다. 새로운 흐름이 ISP 부문을 재편하고 있다. 파이프라인을 넘어, ISP는 엣지 노드와 독보적인 강점을 활용해 연결성, 컴퓨팅 및 API를 통합하며, 대역폭을 판매하는 것에서 AI 서비스를 제공하는 것으로 전환하고 있다. 한편 AI 준비성을 향상하고 지속적인 발전을 주도하기 위해 통합적이고 지능적이며 서비스를 인식하는 WAN을 구축하고 있다. 화웨이 광역 네트워크 사업부의 아도(Ado) 최고경영자는 지능형 WAN 목표 아키텍처를 소개했다. 그는 에이전틱 AI가 세 가지 네트워크 전환을 주도하고 있다고 언급했다. 연결이 인간에서 에이전트로 옮겨가고, 트래픽 패턴이 높은 하향 트래픽에서 방대한 상향 트래픽으로 바뀌며, 네트워크 경험 보증이 특정 애플리케이션에서 전체 에이전트 워크플로로 확대되고 있다는 것이다. 이러한 전환을 헤쳐나가고 이를 활용하기 위해, ISP는 네트워크를 강화해야 한다. 그는 세 가지 전략적 축을 우선순위에 둘 것을 제안했다. 첫째, 계층화되고 모듈화되며 표준화된 IP+광학 융합 목표 아키텍처를 구축하는 것이다. 이는 ISP가 사업 영역을 신속하게 확장하고 서비스를 제공하며 네트워크 회복력을 강화해 AI 서비스 출시를 가속화할 수 있게 해준다. 둘째, 종단간 사용자 경험에 초점을 맞춰 네트워크 역량을 정의, 측정 및 제공 가능한 차별화된 서비스로 전환하는 것이다. 이는 네트워크 역량과 AI 모두의 수익화를 이끌어낸다. 셋째, 지능형 운영관리 역량을 끌어올리는 것이다. 네트워크 디지털 맵(Network Digital Map)과 장애 위치 파악 에이전트, AI 어시스턴트 같은 도구들을 통해 ISP는 운영비용(OPEX)을 대폭 절감하고 운영관리 효율성을 개선할 수 있다. 그는 또한 목표 WAN을 위한 발전 로드맵을 제안해, ISP들이 AI 시대에 새로운 성장 기회를 포착할 수 있도록 도왔다. 이번 원탁회의에서 인도네시아의 린타사르타(Lintasarta)와 중국의 실리콘플로우(SiliconFlow), 에콰도르의 텔코넷(Telconet)이 AI 서비스와 지능형 네트워크 배포에 대한 인사이트를 공유했다. 참여한 ISP 전문가들은 귀중한 인사이트를 나누며 AI 시대에서의 네트워크 계획 및 배포를 위해 실행할 수 있는 가이드를 제공했다. 앞으로 화웨이는 ISP 및 컴퓨팅 네트워크 분야에서의 혁신과 투자를 지속적으로 강화하며 고객들과 협력해 새로운 지능화의 미래를 열어갈 계획이다.

2026.09.22 18:11글로벌뉴스

산업 전반으로의 AI 확산을 위한 고객 중심 '화웨이 + 파트너' 협력 시스템 출범

상하이, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 화웨이 커넥트 2026(HUAWEI CONNECT 2026)에서 화웨이 수석 부사장 겸 엔터프라이즈 영업 사장 레오 첸(Leo Chen)이 '산업 성공을 위한 완전 지능화의 확산(Scaling All Intelligence for Industry Success)'을 주제로 한 기조연설을 통해 새로운 스케일(SCALE) 파트너 지원체계를 발표했다. 화웨이는 이 새로운 체계를 활용해 파트너들이 지능형 전환을 개별 파일럿 단계에서 대규모 도입 단계로 이끌어갈 수 있도록 필요한 역량을 갖추도록 지원할 계획이다. 첸 사장은 또한 화웨이가 지능형 산업 벤치마크에 대해 개발한 새로운 인사이트와 실천 사례들을 공유했다. 첸 사장은 "지능화 시대가 빠르게 다가오고 있다. 화웨이는 파트너들과 협력해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 제품과 솔루션을 제공한다. 우리는 자체 역량을 파트너들과 공유하고자 한다. 파트너들에게 권한을 부여함으로써 그들은 독보적인 강점을 발휘하며 고객들이 컴퓨팅 구축에서 지능형 응용으로 나아가도록 도울 수 있다. 화웨이는 객 중심적인 '화웨이 + 파트너' 협력체계가 번영할 수 있도록 전념하고 있다. 우리는 파트너들이 고객의 문제를 더 효율적으로 해결하고, 고객들이 대규모 AI 도입을 달성할 수 있도록 지원하고자 한다"고 말했다. Leo Chen, Huawei's Senior Vice President and President of Enterprise Sales 파트너들은 지능형 산업 프로젝트를 확장하는 과정에서 솔루션 개발, 통합 검증, 솔루션 전달, 운영관리(O&M), 시스템 협업이라는 다섯 가지 과제에 직면한다. 이러한 과제들을 극복할 수 있도록 파트너들을 지원하기 위해, 스케일 파트너 지원 체계는 시나리오 기반 솔루션(Scenario-based Solutions), 공동 혁신(Co-innovation), 마케팅 조율(Aligned Marketing), 현지 서비스(Local Services), 일관된 품질(Consistent Quality), 효율적인 협업(Efficient Collaboration)이라는 다섯 가지 유형의 지원을 제공한다. 이러한 강화된 지원 서비스는 솔루션 개발, 검증, 출시, 전달 및 운영에 이르는 체계적인 지원을 파트너들에게 제공해 벤치마크급 지능형 프로젝트에서 대규모 AI 도입으로 나아갈 수 있도록 돕는다. 시나리오 기반 솔루션: 화웨이는 파트너들이 새로운 솔루션을 신속하게 개발하는 데 활용할 수 있는 개방적이고 통합이 쉬운 AI 기반 제품들을 제공한다. 이러한 제품은 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크, 보안 및 데이터 보호를 아우르며 파트너들이 산업 노하우를 실현 가능한 지능형 솔루션으로 더 효율적으로 전환하도록 돕는 신규 SMECE와 DCS AI 솔루션을 포함한다. 화웨이의 파트너들은 이러한 제품들을 활용해 AI 도입을 가속화하는 100개가 넘는 시나리오 기반 솔루션을 8개 산업 분야 대상으로 개발했다. 공동 혁신: 파트너들이 벤치마크 경험을 복제하고 솔루션 통합을 더 효율적으로 검증할 수 있도록, 화웨이는 레퍼런스 아키텍처와 검증 환경을 개방했다. 이는 파트너들이 솔루션을 설계하고, 테스트 환경을 구축하며, 애플리케이션을 개발하고, 디버깅과 검증을 수행할 때 참고할 수 있는 48개의 고가치 시나리오를 위한 레퍼런스 아키텍처를 포함한다. 이와 더불어 화웨이는 자사의 클라우드 기반 오픈랩(OpenLab)을 통해 통합된 인터페이스와 개발 및 검증 도구를 제공해 솔루션 개발을 더 효율적으로 만든다. 마케팅 조율: 화웨이는 파트너들이 고객의 요구사항을 파악하고, 새로운 솔루션을 출시하며, 돋보이는 솔루션들의 가시성과 검증 가능성, 복제 가능성을 높여 고객들이 원하는 솔루션을 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 데 전념하고 있다. 화웨이는 자사의 마켓 투 리드(Market-to-Lead, MTL) 프로세스 역량을 파트너들에게 개방했으며 고객 대상 솔루션을 효과적으로 시장에 선보이기 위해 협력했다. 화웨이는 파트너들과 함께 솔루션을 출시하고, 화웨이의 부스와 전시장에서 돋보이는 솔루션들을 선보이며 고객들과 함께 산업별 쇼케이스를 구축해 왔다. 이러한 노력을 통해 고객은 솔루션의 가치와 실제 검증 결과를 더 잘 이해하게 됐다. 화웨이는 파트너들과 협력해 전 세계 고객들과 함께 130개 이상의 쇼케이스를 구축했다. 현지화된 서비스 및 일관된 품질: 화웨이는 파트너들이 화웨이와 동일한 수준의 고품질 서비스를 고객들에게 제공할 수 있도록 파트너 서비스를 확대하고 현지화하고 있다. 파트너들은 화웨이의 O3 파트너 서비스 인에이블먼트 플랫폼(O3 Partner Service Enablement Platform)을 통해 지식, 도구, 전문성 및 서비스 경험에 접근할 수 있다. 화웨이는 다양한 서비스 직무를 위한 인재 육성 및 인증 프로그램을 제공하고 있으며, 지난 3년간 이를 통해 5만 명이 넘는 AI 전문 인력을 양성했다. 효율적인 협업: 화웨이는 파트너들이 화웨이와 협업하는 방식을 간소화하는 두 가지의 원스톱 지능형 플랫폼을 제공한다. 화웨이 이플라이(HUAWEI eFly)와 화웨이 이파트너(HUAWEI ePartner)는 파트너가 화웨이의 절차를 손쉽게 처리할 수 있도록 돕는 통합 포털 역할을 하며, 원스톱 마케팅, 거래, 서비스 운영을 수행하는 데 필요한 데이터를 파트너들에게 제공한다. 파트너들은 문서, 도구, IT 인터페이스, 그리고 AI 지원 설정 및 지능형 질의응답 도구에 접근할 수 있어 고객들에게 더 효율적으로 서비스를 제공할 수 있다. 첸 사장은 "진정한 지능화 시대에서 검증된 실천 사례를 산업 전반으로 확장하는 것은 더 많은 기업들이 번영할 수 있게 해줄 것이다. 산업 지능화는 전례 없는 기회를 만들어내고 있으며, 화웨이는 고객 및 파트너와 함께 성공적인 벤치마크를 대규모로 배포하고 AI의 혜택을 더 많은 산업, 조직 및 사람들에게 전달하고자 한다"고 말했다.

2026.09.22 18:10글로벌뉴스

DoIT, TIE서 3.2T 실리콘 포토닉스 광학 엔진 공개

협력업체 20여 사가 AI 컴퓨팅 기회 선점 위해 협력 타이베이, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 대표적인 첨단 혁신 기술 소개의 장 2026 대만 이노테크 엑스포(Taiwan Innotech Expo, TIE)가 9월 17일 타이베이 세계무역센터 전시장 1관에서 개막했다. 혁신경제관(Innovation Economy Pavilion)에서는 대만 경제부(Ministry of Economic Affairs, MOEA) 산업기술처(Department of Industrial Technology, DoIT)가 13곳이 넘는 연구기관 및 산업 파트너와 함께 64개 기술을 선보였다. At the Innovation Economy Pavilion, the Department of Industrial Technology (DoIT) of the Ministry of Economic Affairs (MOEA) has brought together more than 13 research institutes and industry partners to present 64 technologies. 주요 혁신 기술 중에는 DoIT의 지원을 받아 대만 공업기술연구원(Industrial Technology Research Institute, ITRI)에서 개발한 3.2T 실리콘 포토닉스(SiPh) 광학 엔진 기술도 있었다. AI 컴퓨팅 수요가 계속 급증하면서 데이터센터를 오가는 데이터 양도 빠르게 늘어나 기존 구리 인터커넥트가 대역폭 한계에 가까워지고 있다. 늘어나는 교통량이 도시의 도로를 압도하는 상황과 유사하다. 차선을 더 늘리는 것만으로는 해결에 한계가 있다. 데이터를 이동시키는 방식 자체를 근본적으로 더 효율화할 필요가 있다. ITRI의 3.2T 실리콘 포토닉스 광학 엔진 기술은 전기 신호 대신 빛을 이용해 통합 고속 채널 여러 개를 통해 데이터를 전송함으로써 이 문제를 해결한다. 총 전송 용량은 3.2Tbps, 즉 초당 약 400GB에 달한다. 이는 이전 1.6T 세대의 두 배이자 4K 영화 약 20편 분량의 데이터에 해당한다. 빛을 이용한 전송은 기존 구리 인터커넥트에 비해 신호 손실과 발열도 줄여준다. ITRI는 상용화를 앞당기기 위해 칩 설계, 제조, 테스트 및 패키징 전반에 걸쳐 공급망 협력업체 20여 사로 구성된 네트워크를 구축했다. ITRI는 3.2T 기술 사양 고도화를 위해 해외 기업들과도 협력해 왔다. 이러한 노력은 글로벌 AI 광통신 공급망에서 대만의 경쟁력을 강화하고 있다. 산업기술처의 지원을 받은 혁신 기술은 시급한 의료 수요에도 대응하고 있다. 대만에는 투석 환자가 약 9만7000명 있으며, 인구 대비 투석률도 세계 최고를 다투는 상황이다. 다양한 요독성 독소 가운데 중•대분자 독소는 만성 염증, 심혈관 질환, 기타 건강 위험과 밀접한 관련이 있는 것으로 알려져 있다. 기존 검사는 투석 전후에 혈액 샘플을 채취해 검사실로 보내 분석해야 한다. 결과가 나오기까지 3시간이 걸리며, 대개 투석 치료가 끝난 뒤에야 결과를 확인할 수 있어 의사가 적시에 치료 설정을 조정하는 데 한계가 있다. ITRI는 이를 해결하기 위해 산업기술처의 지원을 받아 중•대분자 요독성 독소 검출 기술인 DiaTrack을 개발했다. DiaTrack은 투석기의 배액구에 직접 연결해 15분마다 독소의 종류와 농도를 분석한다. 이를 통해 의사는 치료가 진행되는 동안 독소 제거 상태를 신속하게 파악할 수 있으며, 투석 설정을 환자별로 조정하는 데 필요한 데이터를 확보할 수도 있다. 이에 따라 투석 품질 평가는 치료 후 평가 방식에서 치료 중 모니터링 방식으로 전환된다. 이 기술은 국립성공대학교병원과 공동으로 개념증명 시험을 완료했다. 공동 연구는 국가혁신상(National Innovation Award)을 수상했으며, 2026년 4분기 국립성공대학교병원에서 시범 도입할 예정이다.

2026.09.22 18:10글로벌뉴스

화웨이, 슈퍼팟 및 클러스터를 위한 새로운 유니파이드버스 컴퓨팅 아키텍처 공개

상하이, 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 화웨이 커넥트 2026(HUAWEI CONNECT 2026)의 컴퓨팅 아키텍처 혁신 기조연설에서 화웨이 이사회 이사 겸 ICT 비즈니스 그룹의 최고경영자 양차오빈(Yang Chaobin)이 유니파이드버스(UnifiedBus) 상호연결 아키텍처에 대한 새로운 세부사항을 공개하고 이 아키텍처를 기반으로 한 일련의 컴퓨팅 제품들을 발표하며, 이 회사가 오픈소스 커뮤니티와 협력해 고객, 파트너 및 개발자들의 응용 혁신을 실현한 방식을 설명했다. Yang Chaobin delivering a keynote at HUAWEI CONNECT 2026 기존 컴퓨팅 아키텍처에서는 클러스터가 확장될수록 자원 활용도가 낮아진다. 10만 개의 NPU로 구성된 클러스터의 컴퓨팅 용량 중 단 20%만이 실제로 모델에 활용되며, 방대한 양의 컴퓨팅 자원이 데이터 통신 중 유휴 상태로 남게 된다. 훈련에 방대한 양의 중간 데이터를 필요로 하는 10조 파라미터 규모의 모델은 전통적인 아키텍처 아래에서 단일 가속기의 메모리 용량을 훨씬 뛰어넘는다. 클러스터 내 구성 요소 간의 상호연결과 통신은 컴퓨팅 시스템에서 핵심적인 성능 병목현상이 되고 있다. 양차오빈에 따르면 이러한 병목현상에 대한 화웨이의 해법은 유니파이드버스라는 상호연결 기술로 구동되는 새로운 컴퓨팅 아키텍처이며, 이는 클러스터와 슈퍼팟(SuperPoD) 사이의 협업을 촉진한다. 이 아키텍처는 새로운 에이전틱 응용 프로그램들이 시장에 등장하면서 급증하고 있는 컴퓨팅 수요를 뒷받침하도록 설계됐다. 유니파이드버스로 구동되는 컴퓨팅 시스템은 네 가지 핵심 특징을 지니고 있다. 통합 프로토콜 및 메모리 의미론: 10개 이상의 상호연결 프로토콜이 유니파이드버스 프로토콜로 통합되어 상호연결 대역폭을 100GB/s 수준에서 TB/s 수준으로 높이고 왕복시간(RTT) 지연을 7마이크로초에서 2마이크로초로 줄인다. 이 프로토콜은 또한 슈퍼팟 내에서 통합된 글로벌 메모리 주소 지정을 실현한다. 이종 컴퓨팅 협업: 유니파이드버스는 CPU, NPU, 메모리, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)를 직접 연결해 이들 사이의 분산형 피어투피어 접근과 유연한 CPU-NPU 혼합을 실현한다. 이와 더불어, 트랜스포머를 위한 계층형 하드웨어 가속화는 어텐션-FFN 분리(Attention-FFN disaggregation, AFD)를 구현한다. 글로벌 풀링을 갖춘 계층형 스토리지: 유니파이드버스는 하이브리드 미디어 자원 풀링을 사용해 활성화 캐싱을 지원한다. DDR(Double Data Rate) 메모리는 NPU를 위한 대체 메모리로 작동해 검색과 추천, 광고 서비스에서의 지연을 줄이고 수천 개의 차원을 지닌 1000억 건 규모의 데이터 항목에 대한 벡터 검색 성능을 두 배로 높인다. 이는 또한 10조 파라미터 모델의 훈련을 위한 NPU당 HBM 용량 요구사항을 줄이고 클러스터의 모델 FLOPs 활용도(MFU)를 개선한다. 광전자 상호연결 및 유연한 네트워킹: 유니파이드버스는 전역적인 초고대역폭, 초저지연 '데이터 고속도로'로 작동해 컴퓨팅의 유연한 확장을 구현한다. 이어 양차오빈은 캐비닛 내부, 캐비닛 간 및 클러스터 전반에 걸친 상호연결을 아우르는 화웨이의 최신 유니파이드버스 상호연결 제품들을 공개했다. 이는 단일 캐비닛에서 100만 개의 NPU로 구성된 클러스터에 이르는 유연한 확장을 실현한다. 캐비닛 내부에서 유니파이드버스 링크블레이드(LinkBlade)가 케이블 없는 디자인으로 회로 손실을 제거해 4096개의 NPU로 구성된 슈퍼팟 내에서 약 196km에 이르는 구리 케이블링을 줄인다. 캐비닛 간에서 유니파이드버스 링크디바이스(LinkDevice)가 176개의 포트를 지원하며 포트당 1.6Tbit/s의 대역폭으로 280Tbit/s의 완전 광연결을 제공한다. 이는 업계 최고 대역폭, 최다 포트 수의 고속 버스 프로토콜 상호연결 기기로, RTT 지연은 2마이크로초까지 낮아진다. 클러스터 전반에서 유니파이드버스 UBG 스위치가 최대 1024라는 방대한 방사형 팬아웃 용량을 제공해, 100만 개의 NPU로 구성된 슈퍼클러스터를 지원하고 수십조 개의 모델 파라미터를 지원하는 방향으로의 발전을 구현한다. 양차오빈은 또한 타이산(TaiShan) 950과 아틀라스(Atlas) 960 슈퍼팟, 오션스토어(OceanStor) M900 메모리 스토리지, 싱허(Xinghe) UBG 스위치로 구성된 화웨이의 유니파이드버스 기반 에이전틱 AI 슈퍼클러스터를 발표했다. 이 클러스터는 다양한 컴퓨팅 협업과 계층형 자원 풀링을 구현한다. 슈퍼팟을 넘어 화웨이는 또한 유니파이드버스 기술을 자사의 컴퓨팅 어플라이언스에 적용했다. 화웨이는 중소기업이 로컬에서 조 단위 파라미터 모델을 실행할 수 있도록 유니파이드버스 기반 어플라이언스(1개에서 8개 NPU 지원)와 쿵펑(Kunpeng) 및 어센드(Ascend) 모듈의 새로운 시리즈를 개발했다. 생태계 측면에서, 양차오빈은 어센드가 딥시크 하네스(DeepSeek Harness), 오픈코드(OpenCode), 오픈 지우원(openJiuwen) 같은 오픈소스 프레임워크들과 협력해 완전한 오픈소스 지능형 관리, 추론 가속화 및 보안 프레임워크 에이전트 플러그인을 개발하고 있다고 밝혔다. 양차오빈은 "화웨이는 시스템 수준에서 혁신하고, 컴퓨팅 기반 제품 포트폴리오를 구축하며, 오픈소스와 개방형 시스템으로 나아가는 데 힘쓰고 있다. 우리는 고객, 파트너 및 개발자와 계속 협력해 이 생태계가 번영할 수 있도록 지원하고 전 세계에 컴퓨팅을 위한 새로운 선택지를 제공할 것"이라는 약속을 전했다.

2026.09.22 18:10글로벌뉴스

화웨이, AI Practice LAB(AIPL) Solution 출시… '교육 + AI' 인재 양성을 위한 새 패러다임 제시

상하이 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 화웨이 커넥트 2026(HUAWEI CONNECT 2026) 기간에 'AI × 교육: 디지털 및 지능화 시대를 위한 인재 기반 구축(AI × Education: Building the Talent Foundation for the Digital & Intelligent Era)'을 주제로 한 글로벌 교육 서밋(Global Education Summit)이 상하이에서 성황리에 열렸다. 화웨이(Huawei)는 이번 서밋에서 AI Practice LAB(AIPL) Solution을 전 세계에 공식 출시하는 동시에 'AI+ 실습 교육 백서(AI+ Practical Teaching White Paper)'(이하 '백서')를 발표했다. AI가 주도하는 교육 혁신이 가속화되면서 기존의 이론 중심 교육 모델만으로는 산업계가 요구하는 실무 역량을 충족하기 어려워졌고, 이에 따라 AI 인재 양성이 고등교육의 최우선 과제로 부상하고 있다. 화웨이는 다양한 산업 분야에서 축적한 폭넓은 경험을 바탕으로 실제 시나리오, 실제 데이터, 실제 알고리즘을 중심으로 한 AIPL Solution을 선보였다. 이 솔루션은 실제 산업 사례와 익명화된 데이터, 엔지니어링 도구를 교육 현장에 도입함으로써 기존 이론 교육과 산업 현장의 수요 간 격차를 해소하고, 대학이 산업계의 요구에 실질적으로 부합하는 AI 전문 인재를 양성하도록 지원하는 것이 목표다. 타오 징원(Tao Jingwen) 화웨이 감사회 부회장은 화웨이가 교육계 및 산업계 기업들과 함께 AI 기술을 접목해 실습 교육 모델에 대한 공동 탐색을 한층 심화해 왔다고 밝혔다. 화웨이는 이론 학습과 실습, 과학연구 혁신 분야에서 '도로'와 '다리'를 구축해 왔다. 앞으로도 교육 분야에 깊이 뿌리내린 개방적 접근 방식을 토대로 전 세계 대학, 연구기관 및 산업 파트너와 협력하며 기술 혁신을 통해 교육 분야의 디지털 및 지능화 전환을 지원할 계획이다. Launch of the AIPL Solution 서밋에서는 리쥔펑(Li Junfeng) 화웨이 부사장 겸 글로벌 공공사업부(Global Public Sector BU) CEO, 팡촨춘(Pang Chuanchun) 학습 및 인증 서비스부(Learning & Certification Services Dept) 부장, 허롄(He Lian) 우한대학교 부총장, 쉐광타오(Xue Guangtao) 상하이자오퉁대학교 네트워크•정보센터장이 공동으로 화웨이 AIPL Solution을 전 세계에 출시했다. 현재 이 솔루션은 기본 협력사 12곳과 협업하여 AI 실습 교육 솔루션 구축에 활용되고 있으며, 베이징이공대학교와 상하이자오퉁대학교를 비롯한 여러 대학에 도입됐다. 이번 글로벌 출시는 AI 실습의 개념과 솔루션을 전 세계로 확산해 글로벌 AI 혁신 인재 양성을 촉진하는 것을 목표로 한다. 서밋에서 화웨이는 여러 대학, 협력사와 함께 'AI+ 실습 교육 백서(AI+ Practical Teaching White Paper)'를 발표했다. 두민(Du Min) 화웨이 고등교육사업부(Higher Education BU) 사장, 쑨강(Sun Gang) 화웨이 ICT 인재 파트너 개발부(ICT Talent Partner Development Dept) 부장, 장젠쥔(Zhang Jianjun) 화웨이 부사장, 비샤오한(Bi Xiaohan) 유네스코 고등교육혁신 국제센터(UNESCO International Centre for Higher Education Innovation) 부소장, 샤정웨이(Xia Zhengwei) 우한대학교 정보센터 부센터장, 리캉쥐(Li Kangju) 선양공과대학교 총장, 루제(Lu Jie) BGI 칼리지(BGI College) 부원장이 백서 발표를 함께 지켜봤다. 백서에는 AI 시대 고등교육 인재 양성 패러다임을 재구성하기 위한 이론적 논리와 실천 경로가 체계적으로 설명돼 있다. 'AI + 실습 교육(AI + practical teaching)'이라는 핵심 주제를 중심으로 '한 기반, 두 유형 요소, 3단계 과정, 4차원 평가, 5자 생태계'로 구성된 전환 참조 프레임워크가 제시돼 있다. 이 프레임워크는 대학 관리자, 교육 현장의 교원, 교육 연구자 및 산업 전문가에게 체계적이고 실용적이며 실행 가능한 지침을 제공하는 것이 목표다. 앞으로 화웨이는 대학 및 파트너와 긴밀한 협력을 지속해 교육 산업의 디지털 및 지능화 기반을 강화하고, AIPL 모델이 다양한 학문 분야로 확산되도록 추진할 계획이다. 화웨이는 기술로 교육에 힘을 더하고 실습을 통해 인재를 양성해 첨단 산업 기술과 실제 비즈니스 시나리오를 실습 교육, 스마트 교육, 스마트 캠퍼스 및 연구 혁신을 뒷받침해 줄 교육 자원으로 전환할 예정이다. 이를 통해 양질의 교육 자원이 더욱 폭넓게 공유될 수 있도록 할 방침이다.

2026.09.22 18:10글로벌뉴스

화웨이 Fintelligent AI Solution 출시… 글로벌 금융기관의 'AI를 소유하고 지능을 소유하라' 실현 지원

금융급 오픈소스 에이전트 플랫폼 openJiuwen과 개방형 컴퓨팅 인프라를 기반으로 Agent Factory, Token Factory, Data-Knowledge Factory를 구축해 프로덕션급 에이전트의 대규모 배포 가속화 상하이 2026년 9월 22일 /PRNewswire/ -- 화웨이(Huawei)가 화웨이 커넥트 2026(HUAWEI CONNECT 2026) 기간에 글로벌 금융 서밋(Global Finance Summit)을 개최했다. 제이슨 차오(Jason Cao) 화웨이 디지털 금융 사업부(Digital Finance BU) CEO는 'AI를 소유하고 에이전틱 뱅킹으로 나아가다(Owning Your AI, Advancing Agentic Banking)'라는 제목의 기조연설을 통해 전 세계 금융 고객에게 'AI를 소유하고, 지능을 소유하라(Own Your AI, Own Your Intelligence)'라는 비전을 제시하고 화웨이 Fintelligent AI Solution을 전 세계에 출시했다. 이 솔루션은 보안, 확장성, 지속 가능성 등 글로벌 금융 산업이 AI를 대규모로 도입하는 과정에서 직면하는 핵심 과제가 주안점이다. 금융기관이 새 역량 체계를 구축할 수 있도록 지원하며, 3대 지능형 팩토리, 즉 Agent Factory, Token Factory, Data-Knowledge Factory를 통해 기업 AI 아키텍처, 원스톱 에이전트 기반, 은행 업무 도메인 인텔리전스, 토큰 전 생애주기 운영 역량을 지속적으로 구축하고 발전시켜 에이전틱 금융(Agentic Finance)으로 조기에 전환하게 한다. 차오 CEO는 "금융 AI의 경쟁은 모델 자체의 역량에서 전사적 AI 시스템 역량으로 이동하고 있다. 모든 금융기관은 자체 AI를 보유하고 AI를 선택하고 발전시키는 권한을 스스로 지녀야 한다. 진정으로 AI를 소유한다는 것은 특정 모델을 사용하거나 AI 애플리케이션 몇 개를 구축하는 것을 의미하지 않는다. 독립적으로 선택하고, 안전하게 운영하며, 대규모로 복제하고, AI 역량을 지속적으로 발전시킬 수 있어야 한다는 의미다. 화웨이는 개방형 아키텍처와 플랫폼, 컴퓨팅을 통해 고객 및 파트너와 협력해 AI를 핵심 비즈니스 운영 전반에 대규모로 적용하고 에이전틱 금융 전환 속도를 높일 것"이라고 말했다. Jason Cao, CEO of Huawei Digital Finance BU Agent Factory는 AI를 전사적 역량으로 확장하고, Token Factory는 가격 대비 성능 향상과 지속 가능한 토큰 전 생애주기 관리를 가능하게 한다. Data-Knowledge Factory는 지식 자산을 축적해 금융기관이 인텔리전스를 내부 역량으로 구축할 수 있도록 한다. 이 세 지능형 팩토리는 데이터, 지식, 토큰 및 에이전트 역량을 서로 연결해 준다. Agent Factory는 은행이 에이전트를 대규모로 구축•운영•관리할 수 있도록 지원하는 데 중점을 둔다. 이를 통해 AI 역량을 개별 애플리케이션 수준에서 전사적 인텔리전스로 확장하는 한편, 에이전트 자산의 축적과 재사용, 통합 관리를 지원한다. openJiuwen은 멀티에이전트 협업을 위해 설계된 오픈소스 에이전트 플랫폼으로, 기업급 신뢰성과 컴퓨팅 친화성을 갖추고 있다. 금융급 프로덕션 커널을 기반으로 안정적인 장시간 운영, 금융급 컴포넌트, 원스톱 개발 및 운영이라는 세 가지 핵심 역량이 특징이다. openJiuwen은 전사적 통합 기반을 제공해 금융기관이 동일한 에이전트 플랫폼에서 에이전트를 구축, 운영, 관리, 거버넌스할 수 있도록 지원한다. 화웨이는 토큰 계획, 효율적 생산, 지능형 스케줄링, 전역 최적화를 포괄하는 토큰 전 생애주기 운영 솔루션 TokeNexus를 출시했다. 이를 통해 토큰 생애주기 전체에서 통합 운영과 관리가 가능하다. TokeNexus는 엔드투엔드 통합 거버넌스를 통해 금융기관이 비용은 통제 가능한 수준으로 유지하고, 안정적인 성능과 지속 가능한 공급을 확보하면서 AI를 대규모로 확장할 수 있도록 지원한다. 화웨이는 은행의 데이터, 문서 및 규칙을 에이전트가 이해하고 신뢰하며 호출할 수 있는 지식으로 전환하고, 이를 단계적으로 각 은행만의 도메인 인텔리전스(Domain Intelligence)로 축적하는 Data-Knowledge Factory를 제안했다. 이번 서밋에서 화웨이는 Financial Agentic Data Solution도 출시했다. 데이터 및 지식 파이프라인을 중심으로 설계된 이 솔루션은 금융 에이전트에 고품질 데이터와 지식을 제공해 고부가가치 데이터와 지식이 에이전트로 지속적으로 전달되게 한다. Data-Knowledge Factory는 이 같은 발전을 기반으로 데이터 공급에서 지식 공급으로 전환하기 위한 체계적인 고도화 경로를 구축한다. 화웨이 AI Coding Solution은 온톨로지 중심 접근법을 채택해 레거시 시스템 코드에 숨어 있는 가치 있는 비즈니스 규칙을 AI가 이해하고 활용할 수 있는 재사용 가능 지식 자산으로 전환해 코어 시스템 현대화를 촉진한다. 화웨이는 이번 서밋에서 은행, 보험, 증권업계 및 산업 파트너 관계자들과 함께 '2026 화웨이 글로벌 금융 라이트하우스(2026 Huawei Global Financial Lighthouse)'도 공개했다. 이를 통해 라이트하우스 실천 사례 9가지를 소개하고 글로벌 금융 산업의 디지털•지능화 전환을 위한 참고 사례를 제시했다. 화웨이는 지난 16년간 금융 산업에 깊이 관여해 왔다. 현재까지 80여 국가와 지역에서 세계 100대 은행 54곳을 포함해 7100곳이 넘는 금융 고객에게 서비스를 제공했다.

2026.09.22 18:10글로벌뉴스

[유미's 픽] 구광모 美 출장 동행한 현신균…LG CNS, 그룹 AI 사업 핵심축 됐다

LG CNS가 LG그룹의 인공지능(AI) 전환을 실제 사업으로 구현하는 핵심 역할을 맡으며 존재감을 끌어올리고 있다. 현신균 LG CNS 대표가 구광모 LG그룹 회장의 미국 출장에 동행해 마이크로소프트(MS) 최고경영진 회의에 직접 참석한 데 이어 LG전자와 대규모 기업용 AI 공급 계약까지 체결하면서 그룹 AI 전략의 전면에 나선 모습이다. 22일 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 LG CNS는 이날 LG전자와 2578억원 규모의 '마이크로소프트 엔터프라이즈 AI 코파일럿(Copilot)' 공급 계약을 체결했다. 계약 기간은 오는 11월 1일부터 2031년 10월 31일까지 5년이다. 계약금액은 LG CNS의 지난해 연결 매출 6조1295억원의 4.21%에 해당한다. 5년간 계약금액을 단순 환산하면 연평균 약 516억원 규모다. 계약금액에는 부가가치세가 포함되지 않았으며 프로젝트 진행 상황에 따라 대금이 청구·지급된다. 이번 계약은 LG그룹과 MS가 AI 협력을 확대하기로 한 직후 공개됐다는 점에서 눈에 띈다. 현 대표는 21일(현지시간) 미국 워싱턴주 레드먼드 MS 본사를 찾아 구 회장과 권봉석 LG 부회장, 류재철 LG전자 대표, 홍범식 LG유플러스 대표, 정수헌 LG사이언스파크 대표 등과 함께 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO)를 만났다. 이 자리에서 양측은 AI 데이터센터 인프라와 기업용 AI 전환, 피지컬 AI 등에서 협력을 확대하기로 했다. LG는 MS 365와 코파일럿 등 AI·클라우드 플랫폼을 그룹 업무에 활용하고 제조·물류·모빌리티 분야 AI 개발에도 MS 클라우드 인프라를 적용할 계획이다. 현 대표가 이번 회동에 직접 참석한 것은 LG CNS가 그룹 AI 전략의 실행 축으로 역할을 넓히고 있다는 의미로 풀이된다. LG전자가 AI를 업무에 도입하면, LG CNS가 글로벌 AI 플랫폼을 기업 환경에 맞게 구축하고 기존 시스템과 연계하는 방식이다. 실제 LG CNS는 오픈AI, 앤트로픽, 팔란티어에 이어 MS까지 글로벌 AI 기업과 협력 범위를 넓히며 그룹의 AI 전환과 외부 AX 사업을 동시에 강화하고 있다. 외부 AI 기술을 그룹 내부에 먼저 적용해 구축 경험을 쌓은 뒤 이를 외부 고객 사업으로 확장하는 방식이다. 이를 위해 지난 6월에는 앤트로픽과 '클로드 엔터프라이즈' 도입 계약을 체결했다. LG CNS에 우선 적용한 뒤 LG그룹 계열사와 외부 기업으로 도입 범위를 넓히는 구조로, 그룹 전 계열사가 사용할 수 있도록 계약 체계도 통합했다. 오픈AI와는 지난 2월 리셀러 파트너 및 엔터프라이즈 AI 서비스 구현 파트너 계약을 맺었다. 기업용 챗GPT의 도입부터 활용, 운영까지 지원하는 사업 체계를 마련했으며 1분기 기준 약 10개 기업을 챗GPT 엔터프라이즈 고객으로 확보했다. 팔란티어와의 협력도 같은 맥락이다. LG CNS는 지난 3월 전략적 파트너십을 체결하고 데이터 플랫폼 '파운드리'와 AI 플랫폼 'AIP'를 국내 기업에 공급하기로 했다. 사내 검증을 거친 뒤 LG그룹 계열사를 시작으로 외부 고객까지 사업 범위를 넓히고 있으며 현장에 직접 투입돼 AI 과제를 발굴·구축하는 현장 배치 엔지니어(FDE) 전담 조직도 신설했다. 이 같은 전략은 실적에도 반영되고 있다. LG CNS의 올해 상반기 AI·클라우드 사업 매출은 1조6714억원으로 전년 동기 대비 5.1% 늘었다. 전체 매출 2조8358억원에서 차지하는 비중도 약 59%에 달했다. LG CNS는 매출을 더 키우기 위해 최근 제조·물류를 넘어 제약·바이오, 공항·항공, 방산·조선 등으로도 AX 사업 영역을 넓히고 있다. 정해창 대신증권 연구원은 "기업들의 AX 전환이 본격화되면서 LG CNS가 실제로 얼마나 돈을 벌어들일 수 있는지가 중요해지고 있다"며 "LG그룹 계열사에서 먼저 AX 사업을 진행하며 쌓은 경험을 외부 기업에 적용하고, 한 번의 프로젝트에 그치지 않고 추가 계약이나 장기 운영으로 이어진다면 LG CNS는 AI 전환을 전문적으로 운영하는 회사로 성장할 수 있을 것"이라고 내다봤다. LG CNS는 기업용 AI 구축과 함께 AI 데이터센터 사업에서도 그룹 내 역할을 넓히고 있다. LG전자와 LG에너지솔루션이 보유한 냉각·전력 기술을 데이터센터 설계·구축·운영 역량과 결합해 하나의 AI 인프라 사업으로 묶는 방식이다. 최근에는 AI 팩토리 사업 확대를 위한 대규모 투자에도 나섰다. LG CNS는 지난 11일 이사회를 열고 엔비디아 차세대 GPU '베라 루빈' 등을 포함한 GPU와 관련 인프라 설비에 3814억원을 투자하기로 했다. 취득 예정일은 내년 6월 말이다. LG CNS는 이번 투자를 통해 GPU 확보와 함께 AI 팩토리 구축·운영 역량을 강화한다는 방침이다. 또 자체 레퍼런스 사이트에서 냉각·전력·IT 인프라를 검증한 뒤 외부 고객 대상 AI 팩토리 사업으로 확대할 계획이다. 김준섭 KB증권 연구원은 "LG CNS의 이번 투자는 단순 GPU 확보보다 향후 대규모 AI 팩토리 사업을 위한 선행 레퍼런스 투자 성격으로 판단한다"며 "AI 팩토리의 투자 포인트는 GPU 보유량보다 검증된 구축·운영 모델의 반복 적용 가능성에 있다"고 분석했다. 그러면서 "LG AI 팩토리는 로보틱스·모빌리티·AI 모델 개발 등 그룹 내 AI 워크로드를 기반으로 초기 수요를 확보할 가능성이 높다"며 "순수 외부 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업자 대비 초기 가동률 부담은 상대적으로 제한적일 것으로 판단한다"고 덧붙였다. 업계에선 자체 GPU 서비스인 'XPU웍스'도 이 같은 전략과 맞물려 있다고 봤다. LG CNS는 현재 GPU, 신경망처리장치(NPU) 등 AI 가속기 자원을 구독 형태로 제공하는 한편 고객 전용 GPU 서비스와 AI 팩토리 설계·구축·운영 사업까지 범위를 확대하고 있다. 구축 이후 운영과 서비스에서도 매출을 확보할 수 있는 구조로 사업모델을 넓히는 것이다. 여기에 LG전자와 LG에너지솔루션의 냉각·전력 기술까지 결합되면서 LG CNS의 AI 인프라 사업 범위도 더 넓어지고 있다. LG전자는 AI 데이터센터용 냉각수 분배 장치(CDU)와 칠러 등 냉각 솔루션을 보유하고 있으며 최근 2.5MW급 CDU가 엔비디아의 'DSX 레디' 승인을 받았다. LG에너지솔루션도 배터리 에너지저장장치(BESS)로 같은 생태계에 합류했다. LG CNS는 이들 계열사의 기술을 데이터센터 설계·구축·운영과 연결하는 역할을 맡고 있다는 점에서 그룹 내 핵심 계열사로 점차 부상하는 분위기다. 김 연구원은 "레퍼런스 사이트를 통해 설계, 가상 시운전, 구축, 운영까지 표준화된 아키텍처를 확보할 것으로 예상한다"며 "확보한 레퍼런스 아키텍처는 자체 XPU웍스 GPUaaS뿐 아니라 고객 전용 프라이빗 GPUaaS와 AI 팩토리 DBO 사업으로 확장할 수 있다"고 설명했다. 피지컬 AI 분야에서도 LG CNS의 역할이 확대되고 있다. 특히 지난 5월 선보인 로보틱스 전환(RX) 플랫폼 '피지컬웍스'를 통해 로봇 데이터 수집부터 학습·검증, 현장 적용, 운영·관제까지 전 과정을 지원하면서 단순 시스템 구축을 넘어 피지컬 AI 운영 플랫폼 사업으로 범위를 넓히고 있다. 이번 MS와의 협력도 이 사업과 연결된다. LG와 MS는 제조·물류·모빌리티 분야에서 피지컬 AI 개발과 학습에 협력하기로 한 상태로, LG CNS는 MS의 클라우드·AI 플랫폼을 실제 산업 현장에 적용하는 역할을 맡을 것으로 보인다. 엔비디아와의 협력도 피지컬 AI 사업 확대와 맞물려 있다. 엔비디아의 고성능 AI 컴퓨팅과 로보틱스 기술을 LG CNS가 제조·물류 현장에 적용하는 방식으로, 기존 AI 팩토리와 GPU 인프라 역량도 로봇 학습과 운영을 뒷받침하는 기반으로 활용할 수 있다. 이 외에도 LG CNS는 스킬드AI, 컨피그, 덱스메이트, 제네시스AI 등 로봇 기업과도 협력을 확대하고 있다. 구글 딥마인드, 아마존웹서비스(AWS) 등과도 협력을 논의하며 글로벌 AI 기술을 제조·물류 현장에 적용할 수 있는 피지컬 AI 생태계를 넓히는 데 주력하고 있다. 현신균 LG CNS 대표는 "LG그룹은 MS와의 전략적 협력을 확대해 AI 데이터센터, AI 전환(AX), 피지컬 AI 전반에 걸친 새로운 비즈니스 기획을 모색하고 있다"며 "'원 LG(One LG)'와 MS의 첨단 기술 전반에 걸친 역량을 통합해 각 고객의 실제 운영 환경에 데이터, 인프라, 소프트웨어, 엔터프라이즈 시스템을 원활하게 통합하는 방법을 개발할 것"이라고 말했다. 그러면서 "LG CNS가 다양한 산업에서 기업용 IT, 데이터센터, AX, 피지컬 AI 분야에서 쌓은 풍부한 경험과 대규모 실행 능력을 바탕으로 글로벌 파트너십의 시너지를 고객에게 실질적인 비즈니스 성과와 차별화된 AI 경쟁 우위를 전달할 것"이라고 덧붙였다.

2026.09.22 18:03장유미 기자

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