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"유료방송, K콘텐츠 플랫폼으로 봐야…규제 체계 전환 필요"

유료방송을 채널 거래 플랫폼이 아닌 K콘텐츠 기간 미디어 플랫폼으로 규정하고, 이에 맞춘 규제 혁신이 필요하다는 주장이 제기됐다. 가입자 정체와 수익성 악화를 겪는 유료방송 생태계가 무너지면 K컬처와 콘텐츠 생태계 역시 붕괴해 미디어 환경 변화에 맞춘 새로운 법 체계와 규제 완화가 필요하다는 설명이다. 홍종윤 서울대 교수는 30일 서울 종로구 프레스센터에서 열린 지속가능한 미디어 생태계와 규제 혁신 세미나에서 “유료방송은 방송 채널과 시청자를 잇는 핵심 콘텐츠 유통 인프라”라며 “유료방송을 단순한 채널 거래 플랫폼을 넘어 K콘텐츠 기간 미디어 플랫폼으로 규정하고, 이에 맞춰 현행 규제를 완화해 콘텐츠와 플랫폼을 연계한 정책을 설계해야 한다”고 밝혔다. 홍 교수는 케이블TV(SO)와 IPTV 등 유료방송 경쟁력 확보를 단순 산업 보호가 아닌 플랫폼 생태계 다양성과 경쟁성 확보 문제로 접근해야 한다는 견해를 펼쳤다. 유료방송이 지상파, 종편, 방송채널사용사업자(PP), 홈쇼핑 채널뿐 아니라 OTT, SNS 등 다양한 서비스까지 매개하고 있다는 이유에서다. 유료방송은 자체 채널 송출 채널 외에도 지상파 방송 재송신을 매개하며, 유무선 네트워크를 통해 OTT와 SNS 기업이 이용자에 서비스를 제공할 기반을 마련한다. 유료방송이 미디어 시장 재원 조달의 핵심 축이라는 점도 강조했다. PP와 홈쇼핑 채널에 대가를 지불하는 유료방송으로 자금이 유입돼야 미디어 생태계가 선순환할 수 있으며, 플랫폼 생태계가 무너지면 콘텐츠 생태계 역시 붕괴하므로 유료방송이 곧 K컬처의 기반이라는 것이다. 홍 교수는 또 유료방송은 셋톱박스를 매개로 이용자 데이터를 축적하며 한국 독자 데이터 생태계를 구축하는 데 핵심적이며, 향후 유료방송 핵심 경쟁력은 채널 편성을 넘어 통합 검색, AI 기반 콘텐츠 추천, 개인화, OTT 통합, FAST 숏폼 연계, 멀티 디바이스 연동 등 서비스 혁신에 달려 있다고 설명했다. 플랫폼 생태계와 콘텐츠 선순환 위해...수평 규제 체계·제도 개선 시급 급변하는 미디어 환경에 맞춰 낡은 규제를 걷어내고 수평 규제 체계를 도입해야 한다는 주장도 제기됐다. 노창희 디지털산업정책연구소 소장은 “가입자 정체, 방송 광고 감소, 홈쇼핑 송출 수수료 의존도 상승 등으로 유료방송 수익성 악화가 지속되고 있다”면서 “큰 틀에서 통합미디어법, 시청각미디어서비스법 등 칸막이 규제를 없애는 수평적 법 체계가 필요하다”고 진단했다. 실효성이 떨어진 각종 규제도 완화하거나 폐지해야 한다는 주장이 힘을 얻었다. 김용희 선문대 교수는 방송 규제 실효성에 의문을 제기하며 일몰제 도입을 주장했다. 1994년 지역 독점 성격으로 도입된 SO 규제 등은 현재 시장 상황에 맞지 않으며, 규제로 얻는 사회적 이익조차 제대로 측정되지 않고 있다는 지적이다. 노 소장은 구체적 방안으로 상품과 채널 운영 자율성을 높이기 위해 현재 요금 인가 신고제로 묶여 있는 상품 출시 규제를 전면 폐지하거나 대폭 완화해야 한다고 했다. 또 공공 공익 채널 강제 편성을 지양하는 대신, 공익 채널에 인센티브를 부여해 자발적 편성을 유도하고 중장기적으로는 의무 채널 편성을 폐지해야 한다고 주장했다. 주기적으로 돌아오는 단기 재허가 심사는 등록 수준으로 대폭 간소화하고, 과도한 유료방송 부관 조건을 축소해 인허가 체계를 효율화해야 한다고 덧붙였다. 업계에서는 방송통신발전기금과 전파사용료 등 정부에 직접 납부하는 비용도 변화된 환경에 맞게 합리적으로 조정해야 한다는 목소리가 나왔다. 노 소장은 유료방송 규제 완화는 유료방송뿐 아니라 미디어 생태계와 시청자의 선택권까지 영향을 미치는 문제이므로 유료방송, 콘텐츠, 제작 전 영역 사업자가 공동 이익을 위한 의제를 설정하고 논의의 장을 마련해야 한다고 강조했다.

2026.09.30 18:41홍지후 기자

망분리 빗장 푸는 금융권…보안 초점, '망'넘어 '사람'으로

금융위원회는 지난 3일 보안 목적의 고성능 AI 활용을 위한 망분리 규제 완화 대상을 기존 49개사에서 75개사로 확대했다. 적용 대상도 대형 금융사 중심에서 제2금융권과 전자금융업자까지 넓혔다. 금융기관이 외부 AI와 클라우드 서비스를 활용할 수 있는 범위가 넓어지면서 보안의 기준도 달라지고 있다. 과거에는 외부와 내부의 연결을 차단하는 것이 중요했다면, 이제는 연결된 환경에서 누가 실제로 접속했는지, 필요한 권한을 가진 사용자인지 확인하는 것이 중요해졌다. ■ 연결이 늘수록 중요해지는 '누가 접속했는가' 30일 보안산업계에 따르면, 그동안 금융권은 내부 업무망과 외부 인터넷망을 분리해 외부 공격자가 내부 시스템에 접근할 수 있는 경로를 줄여왔다. 하지만 외부와 연결하는 업무가 늘면서 망을 분리하는 것만으로 해결하기 어려운 보안 문제도 커졌다. 임직원 계정을 탈취하거나 다른 사람이 계정을 공유해 사용하는 경우, 외부 개발인력이나 협력업체 계정을 다른 용도로 사용하거나, 필요한 범위를 넘어 권한을 사용하는 경우가 대표적이다. 최근 금융권에서도 외부 개발업체가 보관하던 고객정보가 외부 플랫폼에 공유되는 사고가 발생했다. 이 사고는 망분리 완화와는 별개 사례지만, 외부 개발인력과 협력업체까지 포함해 누가 정보와 시스템에 접근할 수 있는지를 관리하는 것이 중요하다는 점을 보여준다. 금융기관 내부 직원뿐 아니라 외부 개발자와 협력업체, 클라우드 서비스 운영자 등 다양한 인력이 업무에 참여하는 만큼, 실제 접속자가 누구인지 확인하고 필요한 권한만 부여하는 내부통제의 중요성도 커졌다. 공공 분야에서도 비슷한 변화가 나타나고 있다. 국가 망 보안체계(N2SF)는 모든 업무망을 일률적으로 차단하기보다 정보 중요도에 따라 데이터 등급을 상, 중, 하로 구분, 연결 범위와 보안 수준을 달리했다. ■ 비밀번호가 맞아도 '본인'이라는 보장은 없어 금융권 내부통제 핵심은 누가 접속했는지, 어떤 권한으로 어떤 시스템을 이용했는지 확인하는 것이다. 업무용 PC 로그인부터 계정관리 시스템, 주요 업무 시스템, 관리자 계정까지 실제 허가받은 사용자가 접속한 것이 맞는지 확인해야 한다. ID와 비밀번호가 정상적으로 입력됐다고 해서 실제 사용자 본인이라는 의미는 아니다. 계정이 탈취되거나 공유된 경우 정상적인 로그인과 다른 사람의 접속을 구분하기 어렵기 때문이다. 이에 따라 비밀번호 외에 추가 인증을 요구하는 다중인증(MFA), 여러 업무 시스템의 인증을 연계하는 통합 로그인, 얼굴이나 지문 등을 활용해 실제 본인 여부를 확인하는 생체인증 등이 주목받고 있다. ■ '누가 접속했나' 중요해진 금융권…유니온바이오메트릭스 등 주목 생체인증 전문기업인 유니온바이오메트릭스는 국내 주요 금융기관의 업무용 PC 로그인에 생체인증을 연동, 직원의 실제 본인 여부를 확인할 수 있는 시스템을 구축해왔다. 최근에는 관리자와 책임자 로그인이 필요한 주요 내부 시스템으로도 적용 범위를 확대하고 있다. 얼굴·지문 등 생체인식 기술을 기반으로 업무용 PC와 계정관리, 방문자 관리 등 정보시스템뿐 아니라 출입통제 등 물리적 보안 영역까지 동일한 사용자 신원을 기준으로 인증 체계를 연계할 수 있다는 점이 강점으로 꼽힌다. 금융권의 외부 연결과 내부 시스템 활용 범위가 넓어질수록 실제 접속자가 누구인지 확인해야 하는 지점도 늘어날 수 있다. 금융권 업무 시스템에 생체인증을 적용한 구축 실적을 보유한 이 회사의 역할이 주목받는 이유다. ■ 비대면 신원확인 등 인접 시장도 함께 주목 사용자를 정확히 확인해야 하는 수요는 금융기관 내부 시스템에만 국한하지 않는다. 모바일 금융과 비대면 업무가 확대되면서 비대면 본인확인, 모바일 신분증, 안면인식, 사진·영상 위변조 탐지 등 관련 기술의 중요성도 커졌다. 비전AI 기업들도 금융권 비대면 서비스 영역에서 안면인식 기반 신원확인과 위변조 탐지 기술을 공급하고 있어 관련 시장 확대 가능성이 함께 거론된다. ■ 연결이 늘수록 '사람'을 더 정확히 확인해야 망분리 완화로 AI와 클라우드 등 외부 서비스 활용 범위가 넓어질수록 금융기관의 사용자 인증과 권한 관리도 더욱 중요해질 전망이다. 업계 관계자는 “AI와 클라우드 활용이 확대될수록 사용자와 관리자에 대한 확인이 중요해질 것”이라며 “앞으로는 실제 사용자를 확인하고 권한을 관리하는 내부통제 역량이 금융기관의 중요한 보안 기준이 될 것”이라고 밝혔다.

2026.09.30 18:06방은주 기자

[ZD SW 투데이] 무하유, 카피킬러 '작성 검증' 출시 外

지디넷코리아가 소프트웨어(SW) 업계의 다양한 소식을 한 눈에 볼 수 있는 'ZD SW 투데이'를 새롭게 마련했습니다. SW뿐 아니라 클라우드, 보안, 인공지능(AI) 등 여러 분야에서 활발히 활동하고 있는 기업들의 소식을 담은 만큼 좀 더 쉽고 편하게 이슈를 확인해 보시기 바랍니다. [편집자주] ◆무하유, 카피킬러 '작성 검증' 출시 무하유가 카피킬러에서 글을 작성하는 과정의 타이핑·수정·삭제·붙여넣기 등을 자동 기록하고 작성 근거를 확인할 수 있는 '작성 검증' 기능을 출시했다. 이용자는 별도 프로그램 설치 없이 카피킬러 문서 에디터에서 무료로 사용할 수 있다. 작성 검증은 타이핑 속도와 입력 간격, 커서 이동 등 150여 가지 활동을 분석한 결과지와 작성 과정을 시간순으로 확인하는 리플레이 기능을 제공한다. 무하유는 향후 문서 내용을 바탕으로 질문을 생성하고 작성자가 구술로 답하는 '문서 이해도 평가'도 추가할 예정이다. ◆폴라리스오피스, 기업용 AI 개발 플랫폼 사업 추진 폴라리스오피스가 사내에서 개발·활용한 바이브코딩 플랫폼 '페이블 스튜디오'를 기반으로 기업용 AI 전환(AX) 사업을 추진한다. 자연어로 기능을 설명하면 AI 코딩 에이전트 'PAX'가 서비스 구현을 지원하고 서버·데이터베이스(DB)·배포 환경 구성 등을 자동화한다. 폴라리스오피스는 팀별 비용 정보를 취합하는 '누밋(numit)' 등 사내 업무 서비스를 페이블 스튜디오로 제작·운영하며 활용 사례를 확보했다. 향후 폴라리스클라우드와 폴라리스AI핸디의 클라우드 구축·운영 및 그룹웨어 역량을 결합해 기업·공공 고객 대상 AX 사업을 확대할 계획이다. ◆비아이매트릭스, DB 데이터 분석 AI 에이전트 조달등록 비아이매트릭스가 DB 데이터 분석 인공지능(AI) 솔루션 '트리니티'의 조달청 제3자단가계약을 체결하고 나라장터 디지털서비스몰 등록을 완료했다. 정부부처와 공공기관 등 수요기관은 별도 입찰 없이 계약 단가를 기준으로 TRINITY를 구매할 수 있다. 트리니티는 사용자가 자연어로 질문하면 데이터베이스를 분석해 데이터 조회부터 시각화, 인사이트 도출, 보고서 생성까지 수행한다. 비아이매트릭스는 지난 7월 GS(Good Software) 인증 1등급과 인공지능제품·서비스 확인증을 획득한 데 이어 공공 부문 AX 수요에 대응할 계획이다. ◆솔트웨어, AI 데이터 플랫폼 '사피-ADP' 출시 솔트웨어가 기업용 인공지능(AI) 데이터 플랫폼 '사피-ADP(AI Data Platform)'를 출시했다. 분산된 데이터 연결부터 자연어 기반 분석, AI 에이전트 구성·협업, 답변 근거 확인과 보안 통제까지 하나의 환경에서 지원한다. 사피-ADP는 기존 데이터베이스와 문서·도면 등 비정형 데이터를 연결하고 자연어를 SQL로 변환해 데이터를 조회·분석할 수 있도록 지원한다. 솔트웨어는 온프레미스와 망분리 환경에서도 활용할 수 있도록 구성해 제조·방산·공공 시장을 중심으로 공급을 확대할 계획이다. ◆가비아-AWS, 기업 고객 대상 '아마존 퀵' 실습 세미나 개최 가비아가 아마존웹서비스(AWS)와 기업 고객을 대상으로 '아마존 퀵 핸즈온 세미나'를 개최했다. 참석자들은 사내 문서 검색·요약과 보고서 작성 등 반복 업무를 자동화하는 AI 에이전트를 직접 구현했다. 가비아는 종합 제약기업 일성아이에스의 아마존 퀵 도입 프로젝트에서 확보한 활용 과제 발굴과 실증(PoC), 구축·운영 경험을 바탕으로 기업별 도입을 지원한다. 향후 AWS와 산업별 아마존 퀵 활용 사례를 확대하고 공동 고객 프로그램을 이어갈 계획이다.

2026.09.30 17:55이나연 기자

[유미's 픽] "1년 만에 기업용 챗GPT 28배"…김경훈, 오픈AI코리아 몸집 키웠다

김경훈 총괄사장이 오픈AI코리아에 합류한 지 1년 만에 국내 사업에서 다양한 성과를 이뤄내 주목된다. 취임 당시 한국의 글로벌 AI 선도국 도약에 기여하겠다고 밝힌 뒤 기업용 챗GPT 확산과 대형 고객 확보, 국내 파트너 생태계 확대 등을 이끌며 사업 기반을 빠르게 넓혔다는 평가를 받는다. 30일 업계에 따르면 김 총괄사장은 지난해 9월 29일 오픈AI코리아 초대 대표로 선임됐다. 구글코리아 사장과 구글 마케팅 솔루션 한국 총괄, 아시아태평양(APAC) 전략·운영 총괄 등을 거친 그는 20년 넘게 글로벌 IT·컨설팅 분야에서 경력을 쌓았다. 베인앤컴퍼니 서울 오피스에서는 ICT와 소비재, 제조업 관련 전략 프로젝트를 수행했다. 오픈AI 합류 후에는 국내 사업 전략과 기업·기관 협력, 파트너 생태계 확대를 총괄해왔다. 기업용 챗GPT 도입을 늘리는 동시에 삼성전자·SK그룹 등 주요 기업과 협력 범위를 넓혔고 시스템통합(SI)·클라우드 기업들과 기업 AI 도입을 지원하는 파트너 체계도 구축했다. 최근에는 국내 데이터센터와 추론 인프라 확보, 반도체 공급망 협력까지 역할을 넓히고 있다. 김 총괄사장이 합류한 뒤 오픈AI의 국내 기업 사업도 빠르게 성장했다. 지난달 말 기준 한국의 챗GPT 엔터프라이즈 이용자 수는 전년 동기 대비 약 28배 증가했다. 챗GPT 워크와 코덱스 국내 주간 활성 이용자도 지난 3월보다 약 14배 늘었다. 국내 기업의 AI 활용 방식도 단순 질의응답을 넘어 실제 업무 수행으로 옮겨졌다. 오픈AI에 따르면 지난 8월 출력 토큰 기준 코덱스와 챗GPT 워크 비중은 64%에 달했다. 일반 챗GPT 채팅 이용자가 훨씬 많지만 실제 출력 토큰은 코덱스와 워크에서 더 많이 발생했다. 국내 대표 고객으로는 삼성전자가 꼽힌다. 삼성전자는 챗GPT 엔터프라이즈와 코덱스를 전 세계 임직원을 대상으로 도입해 연구개발(R&D), 마케팅, 해외 영업, 생산관리 등에 활용하고 있다. 김 총괄사장은 삼성전자의 전사 도입을 두고 "전 세계에서 봐도 가장 큰 규모의 도입 중 하나"라고 평가했다. 기업 고객 외에도 김 총괄사장은 국내 파트너 생태계 확대에 힘을 싣고 있다. 그가 합류한 후 삼성SDS, LG CNS 등 대형 시스템통합(SI) 기업과 클라우드관리서비스(MSP) 기업, AI 스타트업 등이 오픈AI 파트너 네트워크에 참여하고 있다. 사이버보안 분야에선 삼성SDS가 국내 기업 가운데 처음으로 '데이브레이크' 파일럿 파트너로 참여 중이다. 기업 고객이 빠르게 늘면서 이를 뒷받침할 국내 인프라 확충에도 속도를 내고 있다. 현재 챗GPT 엔터프라이즈·에듀와 API 고객은 데이터를 한국에 저장하는 데이터 레지던시를 이용할 수 있다. 오픈AI는 여기에 더해 추론 과정까지 국내에서 처리하는 '추론 레지던시' 도입을 준비하고 있으며 국내 인프라 사업자들과 관련 협의를 진행하고 있다. 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 반도체 공급망과의 협력도 강화하고 있다. 오픈AI가 대규모 AI 인프라 투자를 이어가면서 고성능 메모리와 AI 반도체 확보 중요성이 커진 데 따른 것이다. 삼성그룹과 SK그룹을 대상으로 한 스타게이트 프로젝트 논의도 계속되고 있다. 김 총괄사장은 최근 기자간담회에서 "우리나라에 있는 많은 기업들, 특히 반도체 서플라이 체인에 있는 기업들과의 협력은 매우 중요하다"며 "한국 지사에서도 중요한 업무 우선순위를 가지고 계속해서 긴밀한 협업을 해나가고 있다"고 말했다. 업계에선 김 총괄사장이 앞으로 국내 기업과 일반 이용자 시장에서 확보한 성장세를 실제 사업 확대로 연결하는 데 더욱 주력할 것으로 전망했다. 삼성전자 등 대형 고객을 기반으로 기업용 AI 적용 범위를 넓히는 동시에 국내 데이터센터와 추론 인프라, 반도체 공급망 협력을 구체화하며 한국 시장에서 오픈AI의 사업 기반을 더 깊게 다질 가능성도 크다고 봤다. 또 앤트로픽과 구글 등 경쟁사들도 국내 기업·소비자 시장 공략에 속도를 내고 있어 김 총괄사장이 향후 어떤 차별화된 성과를 내놓을지도 관심이 쏠리고 있다.김 총괄사장은 자신의 소셜미디어를 통해 "지난 1년은 변화의 속도가 계속 빨라지고 있다는 사실을 체감한 시간이었다"며 "앞으로도 더 많은 사람들이 AI와 함께 새로운 가능성을 발견하고 더 어려운 문제를 해결하며 더 나은 미래를 만들어갈 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다.

2026.09.30 17:53장유미 기자

韓 기업, 'AI 신뢰 격차' 감소세…다음 과제는 데이터 품질

한국 기업들이 인공지능(AI) 신뢰도와 실제 관리 역량 사이 간극을 좁혔다는 조사 결과가 나왔다. 다만 이를 사업 성과로 연결하려면 데이터 품질을 높이고 AI 판단 근거를 설명하는 능력을 보완해야 한다는 분석도 제기됐다. 30일 SAS가 발표한 '데이터 및 AI 영향력 보고서'에 따르면 한국 기업의 AI '신뢰 격차'는 지난해 28.9점에서 올해 1.5점으로 27.4점 줄었다. 보고서는 IDC의 리서치 인사이트를 바탕으로 전 세계 28개국 비즈니스·IT 의사결정권자 2699명을 조사한 결과를 반영했다. 신뢰 격차는 기업이 AI를 얼마나 믿는지를 나타내는 '체감 신뢰'와 실제 AI 관리 역량 차이를 뜻한다. 한국 기업의 체감 신뢰 점수는 지난해 73.9점에서 올해 58.6점으로 낮아졌다. 같은 기간 실제 관리 역량 점수는 45점에서 57.1점으로 올라 두 지표가 비슷한 수준에 도달했다. 한국 기업의 개선이 가장 두드러진 항목은 '모델 거버넌스 및 감독'이었다. AI 모델 운영을 관리하고 감독하는 체계를 평가한 이 항목은 전년보다 9.3점 오른 55.8점을 기록했다. AI 활용 토대인 데이터와 판단 근거 설명 능력은 개선 폭이 작았다. '설명 가능성 및 공정성'은 54.6점, '데이터 품질 및 거버넌스'는 53.9점으로 각각 소폭 상승하는 데 그쳤다. '책임 있는 AI 정책'은 지난해와 같은 59.5점에 머물렀다. 특히 모든 프로젝트에 데이터 품질 관리 절차를 의무 적용하는 한국 기업은 1.9%에 불과했다. AI 모델에 대한 관리·감독 체계를 강화하는 속도에 비해 데이터 품질을 일관되게 관리하는 기반은 부족한 것으로 나타났다. 보고서는 한국 기업의 다음 과제로 데이터 품질과 설명 가능성 확보를 꼽았다. 스스로 판단하고 행동하는 '에이전틱 AI'를 도입한 국내 기업 비율이 42.6%에 달하는 만큼 AI가 어떤 데이터를 바탕으로 왜 해당 결정을 내렸는지 확인할 수 있어야 한다는 설명이다. 글로벌 조사에서도 AI 판단 근거를 설명하는 능력이 주요 과제로 드러났다. 사용자가 AI 판단을 신뢰하지 못하는 가장 큰 이유는 AI가 판단 근거를 설명하지 못하는 경우였다. 조사 대상 사용자의 97.2%는 특정 상황에서 AI의 권고를 그대로 따르지 않고 직접 수정한 것으로 나타났다. 신뢰할 수 있는 AI 체계와 투자 성과 사이의 연관성도 확인됐다. 글로벌 조사에서 신뢰할 수 있는 AI 구축에 투자한 기업이 높은 투자 대비 성과를 달성한 비율은 62%로 그렇지 않은 기업의 4%보다 약 15배 높았다. 최적화된 데이터 인프라를 갖춘 기업도 그렇지 않은 기업보다 높은 투자 대비 성과를 달성할 확률이 4배 높았다. 이중혁 SAS코리아 대표는 "한국 기업들의 AI 신뢰 격차가 1년 사이에 급격히 줄어든 것은 거버넌스 구축과 현실적인 리스크 인식이 빠르게 이뤄졌다는 긍정적인 신호"라며 "한국이 AI 확장을 실질적인 비즈니스 성과로 이어가려면, 거버넌스 구축과 발맞춰 AI의 판단 근거를 설명하고, 정확성과 재현성을 갖춘 데이터 기반을 완성하는 것이 중요한 과제"라고 강조했다.

2026.09.30 17:45김미정 기자

[르포] "초록색 티 입은 사람 찾아줘"…MS 재난 대응 체험해보니

마이크로소프트가 인간 음성 지시와 드론 현장 정찰을 연결해 재난 대응을 지원하는 인공지능(AI) 활용법을 선보였다. 구조 대상자 인상착의를 듣고 현장 이미지에서 해당 인물을 찾아 구조 요청으로 연결하는 과정을 통해 '코파일럿' 활용 범위를 한층 넓혔다. 한국마이크로소프트는 30일 서울 코엑스에서 열린 '마이크로소프트 인더스트리 서밋'에 코파일럿과 '마이크로소프트 파운드리 기반 재난구조 체험 부스가 마련됐다. 코파일럿의 AI 기능을 활용해 음성 인식과 상황 판단을 드론 정찰 활동에 연결한 시연이다. 체험은 세 곳에서 구조 요청이 들어왔다는 설정으로 시작된다. 바다와 무너진 건물 잔해 아래, 불이 난 집 가운데 실제로 사람이 있는 곳은 한 곳이었다. 참가자는 드론으로 현장을 확인해 구조 대상자를 찾아야 했다. 먼저 체험자는 노트북에 나타난 구조 대상자 사진을 보고 생김새를 음성으로 설명했다. 마이크에 대고 "머리가 짧고 앞머리를 올렸으며 초록색 티셔츠를 입고 있다"고 말했다. 코파일럿은 이 설명을 알아듣고 찾아야 할 사람의 특징으로 활용했다. 다음으로 수색할 순서를 정하자 드론이 움직였다. 드론은 그물망 안을 날며 재난 장면이 담긴 화면을 촬영했고 사진은 노트북으로 전송됐다. AI는 이 사진에서 체험자가 설명한 특징에 맞는 사람을 찾았다. 건물 잔해에서는 개가 짖는 소리를 사람 목소리로 잘못 들었다는 결과가 나왔다. 불이 난 집에서는 구조 대상자를 찾아 화면에 '대상자 확인'과 '119 신고 완료'가 표시됐다. 바다에서는 물에 떠 있는 부표를 사람으로 착각한 것으로 확인됐다. 체험은 '구조 성공'이라는 문구와 함께 끝났다. 드론이 사람을 직접 옮긴 것은 아니었다. 가상의 재난 상황에서 대상자의 위치를 찾아 119에 알리는 과정을 체험한 것으로 실제 상용 서비스는 아니다. 한국마이크로소프트 관계자는 "이번 시연은 사람의 말을 이해하는 AI와 현장을 촬영하는 드론이 함께 일하는 모습"이라며 "AI가 실제 장치와 연결돼 움직이는 '피지컬 AI'가 재난 대응에 어떻게 활용되는지 보여준 것"이라고 설명했다.

2026.09.30 17:41김미정 기자

마키나락스, '런웨이'서 AI 성능·자원·비용 한눈에 보여준다

마키나락스가 기업이 인공지능(AI)의 성능과 자원, 비용을 직접 파악하고 통제할 수 있도록 AI 운영체제(OS)를 고도화했다. AI 운영 전반에 대한 기업의 자율적인 통제권을 높여 '기업 AI 주권'을 강화한다는 취지다. 마키나락스는 AI OS '런웨이' 2.4.0 업데이트를 통해 새로운 기능을 추가했다고 30일 밝혔다. 런웨이는 데이터와 모델, 현장 시스템을 연결하고 AI 개발부터 배포와 재학습까지 전 과정을 통합 관리하는 플랫폼으로 폐쇄망을 포함한 보안 환경에서도 운영할 수 있다. 이번 업데이트는 기업이 AI의 성능과 자원, 비용을 직접 파악하고 통제할 수 있도록 거버넌스 기능을 강화하는 데 초점을 맞췄다. 주요 기능에는 ▲토큰 사용량 통합 대시보드 ▲입력 데이터 드리프트 감지 ▲추론 요청·응답 로깅 ▲추론 성능 모니터링 ▲워크로드 파드(Pod) 단위 자원 모니터링 ▲계층별 자원 사용 통계 ▲스토리지 브라우저 업로드·다운로드 등이 추가됐다. 가장 눈에 띄는 기능은 '토큰 사용량 통합 대시보드'다. 대규모언어모델(LLM) 사용이 확대되면서 기업의 토큰 사용량과 비용 관리 필요성이 커진 가운데 조직·프로젝트·모델별 토큰 소비 현황을 한 화면에서 확인할 수 있도록 했다. 온프레미스와 클라우드 등 배포 환경과 관계없이 사용량을 집계할 수 있는 것도 특징이다. 인프라가 혼재된 환경에서도 토큰 사용 현황을 통합적으로 파악해 비용을 관리할 수 있도록 지원한다. AI 모델의 배포 이후 성능 변화를 관측하는 기능도 강화했다. '입력 데이터 드리프트 감지'는 모델에 입력되는 데이터 분포가 학습 당시 데이터 등 기준 데이터와 얼마나 달라졌는지를 자동으로 비교해 변화 여부를 감지한다. 정답 데이터가 확보되기 전에도 입력 데이터의 분포 변화를 포착할 수 있어 모델 성능 저하 가능성을 사전에 파악할 수 있다. 설정한 이상 조건에 도달하면 사용자에게 자동으로 알림을 제공하며 추론 요청·응답 로깅과 추론 성능 모니터링을 통해 재검증이나 재학습 시점을 판단할 수 있도록 지원한다. 인프라 자원에 대한 가시성도 높였다. '워크로드 파드 단위 자원 모니터링'을 통해 그래픽처리장치(GPU)·중앙처리장치(CPU)·메모리·스토리지 사용량과 재시작 횟수 등을 개별 파드 단위로 확인할 수 있으며 '계층별 자원 사용 통계'에서는 워크스페이스·프로젝트·생성자·워크로드별 자원 현황을 확인할 수 있다. 웹에서 파일을 직접 올리고 내려받을 수 있는 '스토리지 브라우저 업로드·다운로드' 기능도 추가됐다. 이를 통해 AI 운영 과정에서 필요한 데이터 관리 편의성도 높였다. 런웨이는 올해 초 2.0 버전을 통해 개방형 아키텍처 재편과 보안 정책 강화, 권한 기반 거버넌스 확립 등을 추진했다. 이후 국방과학연구소, 한국수자원공사, 보험개발원 등에 적용되며 제조·국방·금융·공공 등 고보안·고규제 환경으로 활용 범위를 넓히고 있다. 심상우 마키나락스 최고기술책임자(CTO)는 "이번 업데이트로 고객은 AI 도입 이후의 성능 저하 여부는 물론, 자원과 비용이 효율적으로 쓰이고 있는지까지 투명하게 들여다보고 문제가 생기기 전에 대응할 수 있게 됐다"며 "성능·자원·비용에 대한 자율적 통제권 확보는 자사 AI를 주도적으로 운영하는 '기업 AI 주권' 실현의 핵심"이라고 말했다.

2026.09.30 17:40이나연 기자

AI 기업 평가에 KODATA 활용…AIIA와 맞손

국내 인공지능(AI) 기업의 발굴과 성장 지원을 위해 산업계 네트워크와 기업데이터를 결합한 협력 체계가 마련됐다. 한국인공지능산업협회(AIIA)는 한국평가데이터(KODATA)와 AI 기업의 경쟁력 강화와 중소기업의 AI 전환 지원을 위한 업무협약을 체결했다고 30일 밝혔다. 이번 협약은 AIIA의 AI 산업 네트워크와 유망기업 발굴 역량에 KODATA의 기업정보·평가 역량을 결합하는 데 초점을 맞췄다. 양 기관은 데이터에 기반해 AI 유망기업을 발굴하고 기업의 성장 단계별 지원을 강화한다는 계획이다. 양 기관은 '이머징 AI+X 톱100' 사업과 AI 유망기업 발굴을 위한 협력체계를 구축한다. 또 데이터 기반 회원기업 발굴·관리와 성과분석을 위한 기업정보서비스를 지원하고 회원기업을 대상으로 신용·기술·ESG·안전보건평가 및 기업정보서비스 수수료를 우대할 예정이다. 특히 AIIA가 매년 선정하는 이머징 AI+X 톱100의 정량평가에 KODATA가 제공하는 기업데이터를 활용한다. 기업의 안정성·성장가능성·미래가치 등을 평가하는 데 객관적인 데이터를 보강해 기술력과 성장잠재력을 갖춘 AI 기업을 보다 체계적으로 발굴한다는 취지다. 협회 회원사에 대한 지원도 확대한다. 회원사는 KODATA의 신용·기술·ESG·안전보건평가와 기업정보서비스를 이용할 때 수수료 우대 혜택을 받을 예정이다. 구체적인 대상 서비스와 우대 범위 및 신청 절차는 양 기관의 실무 협의를 거쳐 별도로 안내된다. 양 기관은 AI 생태계 조성과 AI 기업의 지속적인 성장을 위한 공동사업과 공동연구도 추진한다. 협약 이후 실무협의체를 구성해 서비스 우대 방안과 데이터 활용 범위 등 세부 사항을 구체화할 예정이다. AIIA는 "AI 기업의 성장성과 잠재력을 제대로 발굴하기 위해 산업 현장에 대한 이해와 신뢰할 수 있는 기업데이터가 함께 뒷받침돼야 한다"며 "이머징 AI+X 톱100 평가 기반을 고도화하고 회원사들이 실질적으로 체감할 지원을 확대해 국내 AI 산업 생태계의 지속적인 성장에 기여하겠다"고 말했다.

2026.09.30 17:29이나연 기자

방미통위 1기 청사진 공개…방송·OTT 통합 법제 추진

방송미디어통신위원회가 방송과 온라인동영상플랫폼(OTT)을 아우르는 통합미디어법을 연내 마련하고, 기존 방송 규제는 완화하는 방향으로 미디어 정책 체계를 전면 재정비한다. 유료방송 요금 약관 규제와 소유 겸영 규제를 손질하고 방송광고 규제도 네거티브 방식으로 전환한다. AI 생성물 표시와 추천 알고리즘 투명성 강화 등 이용자 보호 정책도 함께 추진한다. 김종철 방미통위위원장은 30일 제1기 위원회 비전과 주요 시책을 발표하고 '국민과 함께하는 미디어 기본사회'를 정책 비전으로 제시했다. 방미통위는 이를 실현하기 위해 ▲누구나 누리는 보편적 접근 강화 ▲국민 주도의 능동적 참여 확대 ▲안전 신뢰 기반의 자율적 선택 보장 ▲혁신·상생의 지속가능한 생태계 조성 등 4대 목표와 12개 정책과제를 추진한다. 김 위원장은 “디지털과 AI 시대의 미디어는 더 이상 방송이나 통신이라는 개별 영역만으로 설명하기 어렵다”며 “방송은 방송, 통신은 통신이라는 공급자 중심의 구분에서 나아가 국민이 미디어에 자유롭게 접근하고 능동적으로 참여하고 활용하며 안전하고 신뢰할 수 있는 환경에서 스스로 선택할 수 있도록 하는 국민 중심의 정책체계로 전환해야 한다”고 말했다. 이어 “규제와 진흥도 별개의 영역으로 접근하기보다 필요한 규율은 합리적으로 정비하면서 산업의 혁신과 성장을 함께 이끌어갈 수 있도록 유기적으로 연계해 나갈 필요가 있다”고 강조했다. 통합미디어법 12월 마련…유료방송·재허가 규제도 손질 산업 분야에서 가장 큰 변화는 방송과 OTT를 하나의 체계에서 다루는 통합미디어법 제정이다. 방미통위는 현행 미디어 법제가 2000년 통합방송법 체계에 머물러 있어 방송에는 강한 사전규제가 남아 있는 반면, OTT 등 영향력이 커진 신유형 미디어에는 별도 규율체계가 없다고 진단했다. 이에 방송 규제를 재검토해 불필요한 규제를 줄이고, OTT에는 사회적 영향력에 상응하는 기본적인 규율을 도입한다. 신·구 미디어 간 공정경쟁과 진흥·상생협력 기반도 법제에 담을 방침이다. 방미통위는 오는 12월까지 통합미디어법안을 마련해 입법을 추진한다. 지상파와 종합편성채널의 재허가·재승인 제도도 전면 손질한다. 매체·사업자별 특성을 반영해 심사체계를 차별화하고 경영·재정 능력 심사를 강화한다. 허가·승인 유효기간 연장과 공동체라디오 허가 절차 간소화도 검토한다. 오는 10월 사전 기본계획을 마련해 2027년 재허가·재승인부터 적용할 예정이다. 유료방송은 신규 상품 출시와 사업 재편을 어렵게 하는 규제를 완화한다. 요금 규제를 기존 승인제에서 신고제로 바꾸는 방안을 검토하고, 신문과 뉴스의 지분소유 제한과 방송채널사용사업자(PP) 외국인 지분 제한, SO IPTV 가입자수 점유율 규제 등도 손질 대상에 올렸다. 편성 규제도 줄인다. 오락프로그램 편성 상한과 1개국 수입물 편성 상한을 폐지하고 지역방송의 순수외주제작 의무를 면제하는 방안을 추진한다. 지역민방의 수중계 제한 성격인 '자체편성' 의무는 실제 제작을 유도하는 '자체제작' 의무로 전환하는 방향이다. 김 위원장은 “미디어가 국민의 일상과 사회 전반에 미치는 영향이 커진 만큼 미디어를 통한 국민의 기본권 보장과 공적 가치의 실현은 더욱 중요해졌다”며 “빠른 기술 변화와 산업 혁신을 뒷받침할 수 있도록 정책도 미래를 향해 변화해야 한다”고 말했다. 방송광고 네거티브 규제, 방발기금 분담도 재설계 방송산업의 수익 기반을 높이기 위한 광고 재원 정책도 대폭 손질한다. 방미통위에 따르면 방송광고 협찬 매출은 2016년 4조 442억원에서 지난해 2조 9800억원으로 26.3% 감소했다. 같은 기간 온라인광고 매출은 4조 1542억원에서 10조 7204억원으로 158% 늘었다. 방미통위는 방송광고 유형을 현재 7종에서 3개 유형으로 줄이고 네거티브 규제체계로 전환한다. 협찬고지도 금지 대상을 제외하면 허용하는 방식으로 바꾸고 제목협찬 확대와 지상파 제작협찬 기준 폐지 등을 추진한다. 미디어렙이 방송광고 외에 온라인 모바일 옥외광고도 판매할 수 있도록 크로스미디어렙 도입도 추진한다. 미디어렙 재허가 유효기간은 5년에서 7년으로 확대하고 대기업·광고대행자 소유규제도 완화하는 방안이 포함됐다. 방송통신발전기금 구조도 바꾼다. 방송사의 기금 분담금을 3년간 한시적으로 낮추되 공익광고 편성이나 한국수어 재난방송, 방송평가 결과 등을 감면 기준으로 활용하는 방안을 검토한다. 반면 줄어든 재원을 보완하기 위해 기금에 기부금 항목을 신설하고 현재 분담금을 내는 방송사와 직접 경쟁하는 OTT와 대형 PP까지 분담금 부과 대상을 확대하는 방안도 검토한다. 콘텐츠 사용료 협상도 제도화한다. 시청데이터와 콘텐츠 제작·구매비 등 협상 자료를 제출·검증할 수 있는 법적 근거를 만들고, 사업자 간 자율협상을 원칙으로 하되 콘텐츠 사용료 협상의 기본 원칙과 절차를 마련한다. AI 제작 2100만 가구 시청데이터 활용, OTT 해외진출도 지원 산업 진흥에서는 AI와 데이터 활용이 핵심이다. 방미통위는 방송영상 AI 학습용 데이터를 구축하고 생성형 AI 사전 시각화, AI VFX·디지털 휴먼, 개인화 서비스 등 콘텐츠 제작 단계별 핵심 기술 개발을 지원한다. 중소·영세 방송사업자에는 AI 기반 3D 배경, 자동 영상편집, AI 휴먼 등 제작 솔루션 도입 비용을 바우처 방식으로 지원한다. 시청데이터 활용체계도 구축한다. 현재 약 4000가구 표본 중심의 시청률 조사 한계를 보완하기 위해 약 2100만 가구의 유료방송 시청데이터를 표준화한다. 사업자마다 다른 시청률, 광고 도달률, 도달빈도 기준을 통일하고 데이터 정확성을 검증해 맞춤형 방송광고와 시청행태 분석 등에 활용할 계획이다. 국내 방송콘텐츠의 FAST(Free Ad-supported Streaming TV) 채널화와 글로벌 유통을 지원하고, 국내 OTT에는 해외시장 법률 컨설팅과 홍보 마케팅 등 현지 안착 지원까지 제공한다. 2027년에는 아시아·태평양 방송미디어 국제회의인 아시아미디어서밋(AMS)도 국내에서 개최한다. 지역방송에는 다년도·대규모 콘텐츠 제작 지원과 번역 더빙, 마케팅, 법률·계약 등을 지원하는 '지역방송 유통 바우처'를 도입한다. AI 디지털 역량을 갖춘 청년 인력을 중소 방송사에 파견하는 사업도 추진한다. AI 생성물 표시·알고리즘 선택권…취약계층엔 AI 바우처 이용자 보호 분야에서는 AI와 플랫폼 규율을 강화한다. 방송사가 AI를 활용할 때 인간의 최종 검증과 책임을 명시하고 AI 생성물은 화면이나 음성 등으로 표시하도록 하는 '방송 분야 AI 활용 윤리원칙'을 오는 12월 마련한다. 보도·시사 프로그램은 실제 촬영과 녹음 자료로 오인할 수 있는 AI 증거자료 생성이나 실존인물 재현을 지양하도록 별도 원칙을 둘 계획이다. 온라인에서는 AI 생성물을 게시하는 이용자에게 표시 의무를 부과하고 표시를 훼손하거나 위·변조하지 못하도록 하는 정보통신망법 개정을 추진한다. 포털 플랫폼 사업자에는 AI 생성물 표시 여부를 관리하는 의무를 부과하는 방안이 포함됐다. 추천 알고리즘도 이용자가 통제할 수 있도록 한다. 알고리즘 작동 원리와 주요 변경사항 등을 약관과 투명성 보고서를 통해 공개하도록 하고, 이용자가 알고리즘 추천 여부와 추천 방식을 직접 선택할 수 있도록 관련 법 개정을 추진한다. AI 서비스의 아동 청소년 보호와 딥페이크 성범죄물 대응도 강화한다. 중장기적으로는 AI 사업자의 이용자 보호의무와 이용자 권리, 분쟁조정을 포괄하는 별도 AI 이용자 보호체계를 구축한다. 고령층과 장애인, 농어민 등에는 유료 생성형 AI 서비스를 사용할 수 있는 'AI 바우처'를 제공하고 기초 활용교육과 딥보이스·딥페이크 피해 예방교육을 병행하는 방안도 추진한다. 김 위원장은 “국민을 단순한 미디어 이용자가 아니라 미디어를 통해 자신의 의사를 표현하고 사회에 참여하며 스스로 선택하는 능동적 주체로 바라볼 필요가 있다”고 말했다. 이어 “이번 비전의 의미는 모든 정책의 완성된 모습을 제시하는 데 있기보다는 새롭게 출범한 방미통위가 앞으로 나아갈 방향과 정책적 지향점을 분명히 하고 이를 구체적인 정책으로 발전시켜 나갈 초석을 마련했다는 데 있다”며 “오늘의 비전은 완성이 아니라 시작”이라고 강조했다. 방미통위는 새롭게 부여된 진흥 기능을 수행할 재정 기반도 확보할 계획이다. 김 위원장은 “방미통위에 새롭게 부여된 진흥 기능을 실질적인 사업으로 구현하기 위해서는 그에 걸맞은 재정적 기반도 뒷받침돼야 한다”며 “재정당국 및 국회와 긴밀히 소통해 필요한 재원과 추진 기반을 마련하겠다”고 밝혔다. 정책 집행을 전문적으로 지원할 한국방송미디어통신진흥원 설립도 추진한다. 김 위원장은 “당초 기대했던 것보다 추진이 지연되고 있는 점은 아쉽게 생각한다”며 “국회와 더욱 적극적으로 협의해 조속히 설립될 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

2026.09.30 17:18박수형 기자

그레타 가르보 컴백, SKF 마찰 극복 이니셔티브에 주인공으로 출연

예테보리, 2026년 9월 30일 /PRNewswire/ -- 그레타 가르보가 SKF의 주인공으로 돌아옵니다. SKF 홍보 캠페인에 처음 등장한 지 100여 년이 지난 지금, 시대를 대표하는 세계적인 아이콘 그레타 가르보가 다시 한번 SKF의 얼굴로 나섭니다. 이번 캠페인은 AI 기술을 활용해 가르보의 모습을 재현했습니다. 가르보는 마찰을 완전히 제거할 수 있는 혁신적인 기술인 마그네틱 베어링을 이번 캠페인에서 선보입니다. 이와 동시에 SKF는 1919년 자사가 세계 최초로 도입했던 결제 모델을 다시 선보입니다. SKF Pay like it's 1919 - with your energy savings. Global campaign featuring Greta Garbo and SKF Magnetic bearing solutions. 그레타 가르보는 세계적인 스타가 되기 전, SKF 등 스웨덴 산업체를 해외 시장에 알리기 위해 제작된 캠페인 영화에 출연한 바 있습니다. 그러나 SKF에 있어 가르보는 단순한 과거의 인연 그 이상의 의미를 갖습니다. 그녀의 여정은 '변화하는 세상 속에서 끊임없이 새로운 방식을 고민하는 집념'과 '기존 관행에 도전하는 용기'라는, SKF가 오랫동안 추구해 온 핵심 가치를 그대로 보여줍니다. 오늘날 전 세계 에너지의 약 20%가 기계 및 산업 공정에서 발생하는 마찰을 극복하는 데 소비되고 있으며, 이에 따라 마찰 감소는 지속가능성을 위한 핵심 과제로 떠올랐습니다. SKF는 이러한 과제를 해결하기 위해 '마찰 제로' 기술을 개발했습니다. "오늘날 산업계는 에너지 소비를 줄이고, 경쟁력을 강화하며, 에너지가 대량으로 소모되는 공정의 요구사항을 충족해야 하는 거센 압박을 받고 있습니다. SKF의 혁신적인 부상형 마그네틱 베어링은 마찰을 완전히 제거합니다. 하지만 100년 전과 마찬가지로, 고객들이 이 기술을 보다 용이하게 도입하고 접근성을 높일 수 있는 새로운 방법을 제시해야 합니다"라고 SKF의 사장 겸 CEO인 리카드 구스타프손(Rickard Gustafson)은 말합니다. 이러한 도전 과제는 새로운 것이 아닙니다. SKF는 이미 1919년에도 이와 유사한 상황에 직면한 바 있습니다. 당시 SKF가 내놓은 해결책은, 기술 도입으로 절감되는 에너지 비용을 통해 고객이 투자금을 장기적으로 회수할 수 있도록 지원하는 금융 옵션이었습니다. SKF는 이제 동일한 원칙을 다시 도입하여 차세대 에너지 효율 기술에 대한 접근성을 높이고, 에너지 소비와 기후 영향 모두를 줄이는 솔루션의 도입을 가속화하고 있습니다. "전 세계에서 SKF보다 마찰 저감에 뛰어난 기업은 손에 꼽힙니다. 하지만 가장 혁신적인 기술이나 가장 고객 중심적인 결제 모델을 갖추는 것만으로는 충분하지 않습니다. 소통 방식 역시 그만큼 혁신적이고 영감을 줄 수 있어야 합니다. 그레타 가르를 다시 선보임으로써, 우리는 마찰 없는 에너지 효율적인 기술에 더 많은 이들이 관심 갖기를 기대합니다. 때로는 앞으로 나아갈 최고의 길을 찾기 위해 과거를 돌아볼 필요가 있습니다"라고 SKF의 글로벌 커뮤니케이션 및 브랜드 총괄인 페르 닐손(Per Nilsson)은 말합니다. SKF의 마그네틱 베어링은 데이터 센터, 냉각 시스템, 반도체 애플리케이션 및 기타 에너지 집약적 애플리케이션에 사용됩니다. 이 기술은 물리적 접촉 없이 자기장에 회전 샤프트를 매달아 에너지 소비, 마모 및 유지보수를 줄이는 동시에 가용성을 높일 수 있습니다. AI 기반 상태 모니터링과 결합하여 보다 스마트한 자산 관리를 위한 운영 통찰력을 제공합니다. 에너지 효율적인 기술, 디지털 지능, 그리고 새로운 비즈니스 모델을 결합함으로써 SKF는 투자 장벽을 낮추고 보다 경쟁력 있고 지속 가능한 솔루션의 도입을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 그레타 가르의 가족 및 Harriet Brown & Company Inc.와 협력하여 개발되었으며, 이들의 지원을 통해 그레타 가르보의 유산이 책임감 있게 다루어지도록 했습니다. 이니셔티브에 대한 자세한 내용은 여기: http://www.skf.com/fighting-friction에서 확인하십시오. 1907년 이래로, SKF는 세계에서 가장 혁신적인 베어링, 씰, 윤활 시스템, 상태 모니터링 솔루션, 그리고 마찰을 줄이기 위한 서비스를 제작해왔습니다. 마찰이 적다는 것은 더 많은 에너지가 절약된다는 의미이며, 이를 줄임으로써 우리는 산업을 더 스마트하고, 더 경쟁력 있으며, 더 에너지 효율적으로 만들어서, 더 적은 것으로 더 많은 것을 할 수 있는 지속 가능한 미래를 만들어갑니다. SKF는 전 세계 약 130개국에 진출해 있으며, 약 17,000개의 유통 대리점을 보유하고 있습니다. 2024년 연간 매출은 987억 2,200만 스웨덴 크로나였으며 직원 수는 38,743명이었습니다. www.skf.com ® SKF is a registered trademark of the SKF Group.

2026.09.30 17:10글로벌뉴스

화웨이, 글로벌 철도 지능화 업그레이드 가속 위한 Intelligent RAIL 2.0 출시

베를린 2026년 9월 30일 /PRNewswire/ -- 화웨이(Huawei)가 9월 22일부터 25일까지 열린 세계 최대 철도교통 전시회 이노트랜스 2026(InnoTrans 2026)에서 글로벌 철도 산업을 위한 다양한 시나리오의 지능형 솔루션을 제공하도록 설계된 차세대 솔루션 Intelligent RAIL 2.0을 공개했다. 출시 행사에는 국제철도연맹(International Union of Railways, UIC)과 국제대중교통협회(International Association of Public Transport, UITP)를 비롯한 업계 기관과 글로벌 고객 및 생태계 파트너들이 참석해 철도 산업의 미래를 모색했다. UIC의 장 미셸 에방젤루(Jean-Michel Evanghelou) 디지털 시스템 및 혁신 겸 재무관리 및 프로젝트 운영 담당 이사는 FRMCS가 철도 운영사들이 견고한 디지털 기반을 구축하기 위한 첫걸음이 될 것이라고 밝혔다. 그는 AI 애플리케이션이 계속 고도화되고 철도 산업의 핵심 시스템에 통합되면서 AI 애플리케이션의 표준화가 갈수록 중요해질 것이라고 덧붙였다. UITP의 모하메드 메즈가니(Mohamed Mezghani) 사무총장과 리디아 시뇨르(Lidia Signor) 멀티모달 운송 책임자도 행사에 참석했다. 시뇨르 책임자는 '글로벌 메트로 AI 지능화와 자동화(Global Metro AI Intelligence and Automation)'라는 제목으로 연설하며 UITP가 중국도시철도협회(China Association of Metro, CAMET)와 공동으로 'AI 기반 스마트 철도교통(AI-Driven Smart Rail Transport)' 연구 보고서를 발표했다고 소개했다. 이 보고서는 AI 솔루션이 도시철도 건설과 운영, 유지보수 등 다양한 시스템에 어떻게 적용되어 철도교통 시스템의 운영 효율성과 안전 수준을 높이고 있는지 보여준다. President of Huawei's Smart Rail BU, Raymond Zuo 화웨이 스마트 레일 BU의 레이먼드 쭤(Raymond Zuo) 사장은 기조연설에서 인류 사회가 지능화 시대에 접어들면서 점점 더 많은 이해관계자가 기존의 문제점을 해결하기 위해 디지털 및 지능형 기술을 핵심 업무 프로세스에 통합하는 방안을 모색하고 있다고 설명했다. 향후 추세를 보면 인프라는 GSM-R에서 FRMCS로 진화하고, 장비 유지보수는 상태 기반 및 예측 유지보수 방식으로 전환되며, 화물 운송은 멀티모달 운송을 포함한 엔드투엔드 서비스 지향형 물류 모델로 발전할 전망이다. 여객 서비스는 끊김 없는 여행 경험을 지향하고, 엔지니어링 건설 분야에서는 안전성과 운영 효율성을 높이기 위해 디지털 및 지능형 기술의 도입이 더욱 확대될 것으로 예상된다. 화웨이는 세계 선도 고객들과의 혁신 사례를 바탕으로 'intelligent RAIL' 혁신 전략을 새롭게 제시했다. 이 전략은 디지털 및 지능형 기술을 활용해 철도의 안전성(Reliable), 효율성(Automated), 통합 서비스(Integrated-serviced), 장기적 발전성(Long-termed)을 지속적으로 향상시킨다. 또한 화웨이는 세대별 핵심 기술을 정의하고 이번 행사에서 20개의 시나리오 기반 솔루션을 포함한 차세대 Intelligent RAIL 2.0을 출시했다. 이러한 솔루션은 건설, 여객 및 화물 운송, 시설 및 장비 유지보수라는 세 가지 핵심 영역에 초점을 맞춰 철도 업계가 오랫동안 직면해 온 과제와 문제점을 해결한다. 이러한 시나리오 기반 솔루션은 화웨이와 파트너들이 공동 개발하며, 화웨이는 통신 및 디지털 플랫폼에 주력하고 파트너들은 산업 애플리케이션 분야를 담당해 구체적인 업무 시나리오에 따라 업계 고객의 요구에 맞춘 모듈식 및 결함 가능한 솔루션을 제공한다. 현재까지 화웨이는 전 세계 50개 이상의 주요 철도 고객과 300개 이상의 도시철도 노선에 서비스를 제공했으며, 18만 킬로미터 이상의 선로를 커버한다. 화웨이는 세계적인 ICT 제품 공급업체일 뿐만 아니라 지능화 시대의 디지털 전환을 위한 신뢰받는 파트너이기도 하다. 앞으로 화웨이는 '플랫폼 + 생태계(platform + ecosystem)' 전략을 지속적으로 추진하며 글로벌 고객 및 파트너와 함께 업계 협력을 심화하고 철도 산업의 진화하는 기술 동향을 파악하는 한편, 첨단 기술과 철도 시나리오의 심층적 통합을 촉진할 계획이다. 또한 솔루션을 지속해서 개선하고 혁신함으로써 글로벌 철도교통이 더욱 안전하고 효율적이며 친환경적인 지능형 미래로 나아갈 수 있도록 지원할 방침이다.

2026.09.30 17:10글로벌뉴스

컴팔, OCP 글로벌 서밋 2026에서 NVIDIA AI 팩토리 인프라 공개

메가와트급 전력부터 첨단 냉각 및 가속 컴퓨팅까지, 차세대 AI 팩토리를 위한 인프라 기반 선보여 새너제이, 캘리포니아 2026년 9월 30일 /PRNewswire/ -- 글로벌 컴퓨팅 및 인프라 솔루션 선도기업 컴팔 일렉트로닉스(Compal Electronics, Inc., 이하 '컴팔'; TWSE: 2324)가 오늘 OCP 글로벌 서밋 2026(OCP Global Summit 2026)에서 차세대 AI 팩토리 인프라를 선보인다고 발표했다. 컴팔은 이번 행사에서 빠르게 증가하는 NVIDIA 가속 컴퓨팅 수요를 지원하기 위해 전력, 냉각, 컴퓨팅 및 랙 규모 엔지니어링이 어떻게 함께 발전해야 하는지를 시연할 예정이다. Compal Electronics showcases its next-generation AI factory infrastructure featuring advanced power and cooling technologies at the OCP Global Summit 2026 in San Jose. AI 팩토리가 전례 없는 컴퓨팅 집적도와 메가와트급 전력 요구사항을 향해 나아가면서, 당면한 과제는 더 이상 단순히 GPU를 추가하는 데 그치지 않는다. 전력 공급과 열 관리부터 랙 통합에 이르기까지 가속 컴퓨팅을 뒷받침하는 인프라를 차세대 AI 워크로드에 필요한 성능, 효율성 및 확장성을 지원할 수 있도록 재설계해야 한다. 컴팔은 OCP에서 고밀도 컴퓨팅 플랫폼에 차세대 전력 및 냉각 기술을 결합해 확장 가능한 AI 팩토리를 위한 더욱 통합된 기반 조성함으로써 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 중심으로 이러한 인프라를 어떻게 설계하고 있는지 시연한다. AI 팩토리를 위한 전력의 재구상 전력 아키텍처는 대규모 AI 인프라가 직면한 핵심 과제 중 하나로 부상하고 있다. 빠르게 증가하는 랙 전력 밀도에 대응하기 위해 컴팔은 차세대 AI 데이터 센터의 요구사항에 맞춰 설계된 800VDC 전력 아키텍처와 메가와트급 전력 인프라를 발전시키고 있다. 컴팔은 더 높은 전압의 DC 아키텍처와 더욱 효율적인 전력 공급 방식으로 전환함으로써 전력 변환의 복잡성을 줄이고 갈수록 고밀도화되는 AI 환경을 지원하는 것을 목표로 한다. 이러한 접근 방식은 차세대 가속 컴퓨팅과 함께 발전할 수 있는 확장 가능한 전력 기반을 구축한다. 더 높은 집적도를 위한 냉각 인프라 컴퓨팅 밀도가 높아짐에 따라 열 관리 방식에도 근본적인 변화가 필요하다. 컴팔은 첨단 액체 냉각 기술과 메가와트급 냉각 역량을 갖춘 인프라 포트폴리오를 확대하고 있으며, 이를 통해 랙 밀도가 계속 높아지는 환경에서도 AI 시스템이 효율적으로 작동할 수 있도록 지원한다. 컴팔은 컴퓨팅, 전력 및 냉각을 각각 별도의 시스템으로 보는 대신 AI 팩토리를 구성하는 상호 연결된 요소로 설계하고 있다. 컴팔은 랙과 데이터 센터 차원에서 이러한 기술을 통합적으로 고려함으로써 고성능 가속 컴퓨팅의 요구사항에 맞춰 인프라를 최적화할 수 있다. 그리드에서 GPU까지 아우르는 엔지니어링 이러한 역량은 개별 서버 플랫폼을 넘어 보다 광범위한 AI 인프라 전략으로 진화하고 있는 컴팔의 방향성을 보여준다. 컴팔은 가속 컴퓨팅, 전력, 냉각 및 랙 규모 통합 역량을 글로벌 엔지니어링 및 제조 자원과 결합함으로써 고객이 첨단 AI 기술과 실제 대규모 배포 사이의 격차를 해소할 수 있도록 지원하고 있다. 컴팔 ISBG의 앨런 창(Alan Chang) 부사장은 "차세대 AI 팩토리를 구축하려면 가속 컴퓨팅을 둘러싼 전체 인프라를 새롭게 생각해야 한다"며 "컴팔은 전력, 냉각, 랙 통합 및 NVIDIA 가속 컴퓨팅을 하나로 결합해 고객이 플랫폼 수준에서 메가와트급 구축에 이르기까지 효율적으로 확장할 수 있는 AI 인프라를 구축하도록 지원하고 있다"고 말했다. 컴팔은 OCP에서 이러한 인프라 기술이 어떻게 결합되어 AI 시대의 증가하는 전력, 열 관리 및 구축 과제를 해결하는지 시연하며, 그리드에서 GPU에 이르는 핵심 인프라를 엔지니어링할 것이다. OCP 글로벌 서밋 2026의 컴팔 부스(#E65)를 방문하면 차세대 NVIDIA 기반 AI 팩토리를 뒷받침하는 인프라를 확인할 수 있다. 컴팔 소개 1984년 설립된 컴팔은 전 세계 주요 브랜드와 협력하며 컴퓨터 및 스마트 기기의 글로벌 선도 제조기업으로 성장했다. 컴팔은 커먼웰스 매거진(CommonWealth Magazine)이 선정한 대만 7대 제조기업 중 하나로 인정받았으며, 포브스 글로벌 2000(Forbes Global 2000) 기업에도 꾸준히 이름을 올려왔다. 컴팔은 클라우드 서버, 자동차 전자 장치, 스마트 의료 및 헬스케어, 첨단 통신 솔루션 등 새로운 성장 분야로 사업을 적극적으로 확대하고 있다. 대만 타이베이에 본사를 둔 컴팔은 미국, 대만, 중국, 베트남, 멕시코, 브라질 및 폴란드에서 설계 및 생산 시설을 운영하고 있다. 자세한 내용은 https://www.compal.com에서 확인할 수 있다.

2026.09.30 17:10글로벌뉴스

[AI는 지금] 삼성·네이버 손잡은 미스트랄, 연내 한국 법인 설립하나

유럽의 오픈AI로 알려진 프랑스 인공지능(AI) 스타트업 미스트랄이 해외 거점 확대에 나선 가운데 한국 법인이 연내 설립될지 주목된다. 올해 서울에서 현지 조직 구축을 위한 인력 채용을 이어가고 있는 데다, 이달 초 삼성전자 주도의 대규모 투자 유치와 네이버와의 협력까지 성사되면서다. 미스트랄은 지난 28일(현지시간) 공식 블로그를 통해 독일 뮌헨에 새로운 AI 허브를 열었다고 밝혔다. 허브에는 물리AI와 산업AI 전담 연구팀, 응용AI 엔지니어들이 배치되며 현지 연구·엔지니어링 인력 채용도 확대한다. 미스트랄은 BMW, 지멘스 에너지 등과 산업AI 협력을 진행하고 뮌헨공대(TUM)와도 연구 협력을 추진한다. 미스트랄이 지난 7월 공개한 계열사 목록에 따르면 프랑스 본사를 비롯해 룩셈부르크, 싱가포르, 영국, 미국, 스페인, 스위스, 폴란드, 독일, 호주, 아랍에미리트(UAE), 네덜란드 등에 법인·계열사를 두고 있다. 한국은 아직 포함되지 않았다. 한국에서도 서울을 중심으로 조직 구축 움직임이 구체화되고 있다. 현재 미스트랄 공식 채용공고 홈페이지에는 서울 지역 인력을 대상으로 한 채용 공고가 12여건 올라와 있다. 리드 배포 전략가, 리드 응용AI 엔지니어, 리드 응용AI 엔지니어·풀스택, 리드 응용과학자, 응용과학자, 수석 응용AI 엔지니어·인프라/데브옵스 등 연구·개발부터 배포·인프라까지 다양한 직무를 포함한다. 미스트랄은 한국 인재를 대상으로 한 응용과학자 인턴십도 진행한다. 인턴십 대상자는 파리 또는 런던에서 6개월간 근무한 뒤 정규직으로 전환돼 신규 서울 오피스를 구축하는 팀원으로 합류할 예정이다. 국내 기업과의 협력도 확대되고 있다. 미스트랄은 지난 8일 삼성전자가 주도한 30억 유로 규모 시리즈D 투자를 유치했다. 이번 투자로 기업가치는 210억 유로 이상으로 평가됐다. 삼성전자는 미스트랄과 전략적 파트너십을 맺고 반도체 설계·제조에 특화된 AI 모델을 공동 개발하기로 했다. 네이버클라우드와는 지난 7월 제조AI 시장 공략을 위한 전방위 파트너십을 체결했다. 네이버클라우드 플랫폼을 통한 미스트랄 제품 공급과 함께 국내 고객사에 전담 엔지니어를 파견하는 등 국내 사업을 본격화하기로 했다. 양사는 아시아·유럽을 잇는 제조AI 시장 공략과 함께 글로벌 소버린AI 시장 공동 진출도 추진한다. 특히 이같은 협력은 최근 이재명 대통령의 프랑스 국빈 방문 기간에도 공식 논의됐다. 8일(현지시간) 열린 한·프랑스 비즈니스 라운드테이블에서는 삼성전자와 미스트랄 간 전략적 투자협력 추진, 네이버와 미스트랄의 소버린AI 시장 공동 진출 방안에 대한 기대가 공유됐다. 이 대통령의 프랑스 국빈 방문 당시 기업인 자격으로 현지 일정에 참여했던 한 AI 기업 대표는 "네이버와 미스트랄이 여러 일정에서 함께 움직이는 모습을 보였다"며 "미스트랄이 아시아 시장에서 사업을 확대할 때 한국을 검증 시장으로 삼고 이후 아시아 허브로 확장하는 전략을 고려할 가능성이 있다"고 전망했다. 이어 "한국에서 미스트랄과 국내 기업 간 협력을 통해 성과를 만들고 이를 유럽 시장으로 연결하는 구조라면 양측 모두에게 전략적인 의미가 있을 것"이라고 부연했다.

2026.09.30 17:04이나연 기자

아모제푸드-컨트롤엠 맞손…AI 솔루션 도입으로 매장 운영 효율화

푸드테크 기업 컨트롤엠이 외식 기업 아모제푸드와 정식 계약을 맺고 AI 매장 운영 솔루션 '레스토지니'를 공급한다. 30일 회사에 따르면, 양사는 올해 초 업무협약을 체결하고 실증 과정을 거쳐 정식 계약을 맺었다. 솔루션 적용 브랜드는 카페아모제·오므토 토마토·밀리언즈·시티마르쉐 등 4곳이다. 레스토지니는 매장 매출과 CCTV 등 운영 데이터를 AI로 분석해 의사결정을 지원하는 솔루션이다. 본사는 매장별 실적과 수익성을 비교해 개선점을 파악하고 인력 배치나 행사에 반영할 수 있다. 인적자원(HR) 솔루션 피플지니도 함께 제공된다. 직원별 급여와 수당을 자동 계산해 매장 담당자의 정산 업무 부담을 덜어준다. 실증 기간 매장 실무진은 메뉴 판매량과 고객층 등을 파악하기 위해 매장당 하루 평균 6.16회씩 AI 챗을 이용했다. 아모제푸드 관계자는 "방문 고객의 성별·연령대 분석을 통해 매장별 주요 고객층을 구체적으로 파악할 수 있다는 점을 높이 평가했다"면서 “매장 운영에 꼭 필요한 보석 같은 시스템”이라고 설명했다. 원종관 컨트롤엠 대표는 “고객의 사업을 깊이 이해하고 현장의 요구를 제품에 빠르게 반영하는 것이 컨트롤엠의 경쟁력”이라며 “아모제푸드와의 협업을 통해 다양한 매장의 운영 과제를 풀어가고, 그 경험을 바탕으로 여러 프랜차이즈 현장에서 믿고 쓰는 AI 솔루션으로 성장시키겠다”고 말했다.

2026.09.30 16:59백봉삼 기자

EBS, 가천대와 전 국민 AI 교육 확산 맞손

EBS는 가천대학교와 전 국민 AI 리터러시 교육 확산과 차세대 AI 인재 양성을 위한 업무협약을 체결했다고 30일 밝혔다. 양 기관은 가천대학교 AI중심대학사업단의 AI 컴퓨팅 연구 역량과 EBS의 교육 콘텐츠 제작·서비스 역량을 결합해 AI 소프트웨어(SW) 기반 미래 교육 생태계를 구축한다. 협약에 따라 AI SW 교육 콘텐츠를 공동 제작하고 EBS의 미래 교육 서비스와 AI 플랫폼 고도화를 위한 기술 자문과 교류를 추진한다. 가천대학교 학생들의 멘토 참여와 현장실습 등 AI 전문인력 양성 프로그램도 운영한다. 엣지-클라우드, AI 보안, 분산 AI 등 차세대 AI AX 기술을 활용한 공동 연구개발(R&D) 과제와 산학 프로젝트도 추진할 예정이다. 김유열 EBS 사장은 “가천대학교와의 협력을 통해 전 국민 AI 교육의 품질과 전문성을 한층 높여 나가겠다”고 말했다. 이길여 가천대학교 총장은 “대학의 교육·연구 역량이 전 국민 AI 교육으로 이어질 수 있도록 적극 협력하겠다”고 밝혔다.

2026.09.30 16:52박수형 기자

"로봇에 인증 부여"...라온시큐어, 'AI안전' 보장 5대 라인업 선보여

라온시큐어(대표 이순형, 이정아)가 안전한 AI 활용을 위한 5대 라인업을 선보였다. AI에 신원을 부여하고, 실행을 통제하며, 정책 적용 및 감사를 통한 책임 추적까지 구현하겠다는 복안이다. 또한 국가 망보안 체계(N2SF) 등 국내 보안 컴플라이언스에 대응한 데이터 분류·라벨링까지 지원한다. 라온시큐어는 30일 서울 페어몬트 앰배서더에서 '2026 시큐업' 행사를 개최하고, 안전한 AI 활용을 위한 환경 구현을 지원하는 5대 보안 제품 라인업을 선보였다. 이른바 '원(One) AI' 시리즈다. 원 AI 시리즈는 ▲원 억세스(One Access) ▲원 실드(One Shield) ▲원 SOAR(One SOAR) ▲원 해커(One Hacker) ▲원 태그(One Tag) 등 5가지로 구성된다. 원 억세스는 AI 에이전트에 일종의 '신분증'을 부여하는 솔루션이다. 사람과 AI 에이전트의 신원·권한·접근을 통합 관리한다. 특히 AI가 권한 외의 허용되지 않은 행위를 수행하지 않도록 통제하고, 정책 내에서만 작동할 수 있도록 검증하는 것이 핵심이다. AI를 사용하는 사용자의 신원도 검증하는 체계다. '2026 시큐업' 현장에는 원 억세스의 기능을 체감할 수 있도록 휴머노이드 로봇 '라원이'를 마련, 시연했다. '라원이'는 라온시큐어의 1호 AI 직원으로, 이날 전시 현장에서 인증을 거쳐 디지털 사원증을 발급받고 방문객의 모바일 신분증을 검증하는 과정을 선보였다. 에이전틱 AI에 대한 신원 및 권한 관리 기술을 직관적으로 이해할 수 있게 하기 위한 것이다. 현장 라온시큐어 관계자는 "'라원이'처럼 피지컬 AI도 사용자가 설정한 권한 밖의 행위를 해서는 안 된다. 이에 원 억세스를 통해 피지컬 AI의 권한을 부여하고 행동을 통제하는 것이 중요하다"며 "이같은 기술은 향후 피지컬 AI가 상용화됐을 때에도 사용자의 안전을 지키는 역할을 할 것이다. 마찬가지로 많은 기업들이 도입하고 있는 에이전틱 AI 역시 권한 및 신원을 확인할 수 있어야 한다"고 설명했다. 원 실드는 AI 세이프 가드레일로, AI 에이전트의 행위, 정책, 신뢰 검증을 통해 기업 데이터와 업무 환경을 보호한다. 악성 프롬프트를 입력하거나 프롬프트 인젝션 공격 등을 실시간으로 감시하고, 유해 콘텐츠나 정책을 위반한 콘텐츠가 표시되지 않도록 원천 봉쇄하는 것이 특징이다. 또한 개인정보가 거대 언어 모델(LLM)에 입력되는 것을 방지하기 위해 개인정보 식별 및 마스킹, 차단까지도 지원한다. 실제 이날 시큐업 현장 전시 부스에서는 원쉴드의 기능을 시연이 준비됐다. 사내에서 AI 에이전트를 도입해 사용한다고 가정하고 개인정보가 포함된 문서나 정보를 입력하자, 원쉴드가 적용되지 않는 환경에서는 AI 에이전트가 무분별하게 해당 정보를 다뤘다. 반면 원쉴드를 적용하고 개인정보가 포함된 정보를 입력하자, 즉시 차단되는 모습이 확인됐다. 원 SOAR는 'AI 자율보안 컨트롤 타워'로 이해하면 된다. AI 기반으로 보안 운영을 자동화하고 고도화되는 위협을 효과적으로 대응할 수 있도록 지원한다. 또한 원 해커는 라온시큐어의 화이트해커 조직의 노하우가 반영된 AI 기반 취약점 탐색 솔루션이다. 고객 자산 데이터를 분석하고, 취약점을 스스로 탐색하며 실제 공격 가능성까지 스스로 검증한다. 이어 확인된 취약점의 정보를 리포트 형식으로 확인해 조치를 돕는다. 고객의 입장에서는 서버 데이터 중 취약한 부분은 없는지 AI 기반으로 점검할 수 있도록 지원하며, 내부적으로 서버 운영에 대한 보안 전반을 원 SOAR를 통해 자동화할 수 있는 구조를 지원하는 것이다. 사내에 AI 에이전트를 도입해 사용한다고 가정했을 때, AI는 내부 문서 및 파일 데이터에 접근하는 것이 당연하다. 그러나 모든 데이터가 AI에 접근을 허용해도 되는 데이터는 아니다. 극비에 준하는 내부 데이터를 AI가 접근하는 것은 꺼림칙하기 마련이다. 이에 데이터를 중요도에 따라 분류하고, 등급을 라벨링해 관리하는 것이 최근 보안 운영의 핵심 요인으로 자리했다. 원 태그는 이처럼 문서나 파일의 등급을 매기거나 분류하는 과정을 자동화한 솔루션이다. AI가 데이터의 맥락을 이해해 문서를 분류하고 보안 레이블을 자동으로 부여하는 'AI 데이터 라벨러'다. 원 태그의 작동 원리는 정부가 추진하는 N2SF와도 맞닿아 있다. N2SF는 데이터를 기밀(C)·민감(S)·공개(O) 등급으로 분류할 것을 주문한다. 하지만 보안업계 안팎으로는 수많은 데이터를 일일이 등급별로 분류하는 데 적지 않은 어려움을 겪고 있다. 그러나 원 태그는 데이터의 라벨링을 자동화했기 때문에 C·S·O 등급 분류를 완벽 지원한다. 라온시큐어는 이같은 원 AI 시리즈를 통해 가속화되는 AX(AI 전환)에 '안전성'이라는 중요 가치가 내재화될 수 있도록 지원한다는 방침이다. 김태진 라온시큐어 CTO(최고기술책임자)는 이날 세션 발표를 통해 "원 AI 시리즈는 AI를 연결하는 것이 아니라, AI가 안전하게 일할 수 있는 조건을 만드는 것"이라며 "라온시큐어는 더 안전하네 AI를 허용할 수 있는 자율성을 지원하겠다"고 밝혔다.

2026.09.30 16:49김기찬 기자

"삼성 RX 지향점은 '고객대면' 로봇AI…실현되면 수백만 대 판매 가능"

"삼성전자 RX사업추진실의 가장 큰 지향점은 고객을 직접 응대하는 로봇 인공지능(AI) 구현이다. 이를 실현하면 삼성은 잠재적으로 수백만 대의 로봇을 판매할 수 있다." 크리스 하우저 삼성전자 RX사업추진실 랩장은 30일 삼성전자 서초사옥에서 열린 '삼성 AI 포럼 2026'에서 이같이 밝혔다. 이날 '로봇의 대규모 확산을 위한 로봇 파운데이션 모델 가능성과 한계'를 주제로 발표를 진행한 크리스 랩장은 RX사업추진실의 핵심 연구개발(R&D) 방향을 '고객 대면형 로봇 AI(Customer-facing robot AI)로 제시했다. 크리스 랩장은 "기존 로봇 AI 스타트업은 수개월 간 엔지니어와 데이터 수집가를 투입해 제품을 커스터마이징한다"면서도 "로봇 AI가 충분히 발전해 고객이 직접 로봇을 커스터마이징할 수 있다면, 로봇의 대규모 확산 잠재력이 열린다"고 설명했다. 그는 "몇 시간 만에 로봇에 새 작업을 학습시킬 수 있다면 고객이 그 작업을 직접 수행하려고 할 것"이라며 "삼성은 잠재적으로 수백만 대의 로봇을 판매할 수 있다"고 강조했다. RX사업추진실은 이를 위해 개별 인간의 영상을 통해 로봇의 정교한 조작 능력을 학습시키는 프로젝트를 추진하고 있다. 알고리즘이 손과 물체 트래킹 정보를 스스로 파악하는 리얼-투-심-리얼(Real-to-Sim-Real) 방식으로, 기존 대비 엔지니어의 작업 비중을 획기적으로 줄이는 것이 골자다. 크리스 랩장은 "현재 해당 기술은 초기 수준으로 단일 또는 소수의 트래킹만 가능하지만, 미래에는 스마트글래스나 스마트폰 시연 영상을 통해 전신 동작을 파악할 수 있을 것"이라고 말했다. RX사업추진실은 삼성전자가 로봇을 미래 성장동력 핵심 축으로 육성하기 위해 지난 7월 신설한 조직이다. 노태문 삼성전자 대표이사(사장) 겸 DX(완제품)부문장 직속 조직이다.

2026.09.30 16:49장경윤 기자

AI가 통신망 바꾸는데…통신 투자 기준은 여전히 '기지국·장비'

인공지능(AI)을 활용해 별도 장비 증설 없이 통신 품질을 높이는 기술이 확산하면서 기지국과 통신장비 등 유형설비 중심의 통신 투자 평가 기준을 바꿔야 한다는 주장이 나왔다. 소프트웨어와 데이터, 클라우드 등 기존 설비투자(CAPEX) 통계에서 빠지는 투자를 별도로 집계해야 한다는 것이다. 국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 조경태 국민의힘 의원은 30일 통신사의 투자 구조가 AI 중심으로 변화하고 있지만 정부의 평가 기준은 이를 제대로 반영하지 못하고 있다며 국정감사에서 'AI 투자 보조지표 체계' 도입을 촉구할 예정이라고 밝혔다. 통신 3사의 명목상 설비투자는 5G 상용화 첫해인 2019년 약 9조 6000억원에서 지난해 약 6조원으로 감소했다. 올해 상반기에도 전년 동기보다 약 7% 줄었다. 통상 이 수치를 근거로 통신사의 네트워크 투자가 감소하고 있다는 지적이 제기돼 왔다. 조 의원은 기존 설비투자만으로 실제 네트워크 투자 수준을 판단하기 어렵다고 지적했다. 통신망 고도화 방식이 기지국과 전송장비를 추가하는 방식에서 AI와 소프트웨어를 활용해 기존 망의 효율과 품질을 높이는 방향으로 변화하고 있기 때문이다. “장비 안 늘려도 품질 개선”…통계에는 안 잡히는 AI 투자 조 의원이 제시한 자료에 따르면 호주 옵터스는 AI를 활용해 추가 장비나 주파수 없이 기지국 전송속도를 20% 이상 높였다. 일본 소프트뱅크는 5G 업로드 속도를 약 30% 개선했고, 독일 도이치텔레콤은 기존 1시간가량 걸리던 장애 대응 시간을 수분 수준으로 단축했다. 문제는 이 같은 AI 투자의 상당 부분이 기존 설비투자 통계에서 빠진다는 점이다. AI 소프트웨어 개발비는 회계상 연구비로 처리될 수 있고 GPU 서버를 직접 구축하지 않고 클라우드로 이용하면 월 이용료로 분류된다. AI 기술 확보를 위한 기업 지분투자 역시 설비투자와 별도로 기록된다. 조 의원은 “3G 시대에는 기지국을 몇 개 세웠느냐가 통신망 투자의 핵심이었으나, 오늘날 AI 시대에는 기지국 증설 없이도 AI를 통해 통신 품질을 20~30% 높일 수 있다”며 “통신사의 AI 투자도 네트워크 투자의 한 부분을 차지하고 있다”고 말했다. 이어 “그럼에도 통신사의 AI 투자금액이 CAPEX 통계에서 제외되고 있어 정부의 낡은 평가 기준을 개선해야 한다”고 강조했다. 해외에서는 투자 범위를 넓혀 보는 사례도 나타나고 있다. 조 의원실에 따르면 미국 버라이즌은 소프트웨어를 포함한 설비투자를 발표하고 프랑스 오렌지는 무형자산을 포함한 자체 투자지표를 공시한다. 일본 정부는 2024년 5G 통신망 데이터센터를 '디지털 인프라'로 묶었다. CAPEX 보완지표 신설...AI 세액공제 확대도 제안 조 의원은 기존 설비투자 지표를 유지하면서 AI 관련 투자를 별도로 보여주는 보조지표를 마련해야 한다고 제안했다. 구체적으로 ▲소프트웨어·데이터 등 무형투자 ▲AI 모델 학습·운영 비용 ▲클라우드 이용비 ▲AI 연구개발(R&D) 투자 ▲국내외 AI 기업 지분투자를 정기적으로 집계·공표하는 방식이다. 이를 과학기술정보통신부가 마련할 연내 종합대책에 포함해야 한다는 주장이다. AI 무형자산에 대한 세제 지원 확대도 요구했다. 조세특례제한법상 통합투자세액공제 대상 무형자산과 신성장·원천기술 범위를 확대해 통신망 고도화에 활용되는 AI 소프트웨어와 데이터 투자도 실질적인 세액공제를 받을 수 있도록 하자는 내용이다. 조 의원은 국정감사 이후 관련 법안 발의도 검토할 방침이다. 조 의원은 “잘못된 평가 기준은 잘못된 숫자로, 잘못된 숫자는 잘못된 정책으로 이어진다”며 “과학기술정보통신부는 연내 종합대책에 AI 투자 보조지표 체계를 포함하고 재정경제부와 함께 AI 무형자산 세액공제의 실효성을 높일 구체적인 방안을 제시해야 한다”고 말했다.

2026.09.30 16:46박수형 기자

앤트로픽, 10년간 AI 인프라에 700조원 쓴다

앤트로픽이 인공지능(AI) 경쟁력 확보를 위해 향후 10년간 5000억 달러가 넘는 대규모 컴퓨팅 인프라 구매에 나선다. 상당수 계약이 중도 취소가 어렵게 설계된 가운데, 핵심 인프라를 공급하는 빅테크 기업들이 AI 시장의 경쟁자라는 점도 리스크로 떠오르고 있다. 29일(현지시간) 로이터통신에 따르면 앤트로픽은 향후 10년간 클라우드와 컴퓨팅, 인프라 확보를 위해 6개 파트너 기업에 최소 5180억 달러(약 700조원)를 지출할 계획이다. 이 가운데 약 80%는 실제 사용 여부와 관계없이 약정액을 지급해야 하거나 중도 취소가 어려운 계약으로 알려졌다. 전체 구매약정 규모는 오픈AI가 추진하는 5000억 달러(약 675조원) 규모 스타게이트 프로젝트와 맞먹는다. 이같은 내용은 앤트로픽이 지난 6월 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개로 제출한 기업공개(IPO) 투자설명서를 로이터가 입수하며 공개됐다. 앤트로픽은 구글과 최소 1111억 달러(약 150조원), 아마존과 1100억 달러(약 148조원), 마이크로소프트(MS)와 314억 달러(약 42조원) 규모의 장기 인프라 서비스 계약을 맺었다. 브로드컴과도 1612억 달러(약 218조원) 규모의 장비 리스 계약을 체결했다. 투자설명서에 따르면 구글과 아마존 계약은 실제 인프라 사용액이 약정 규모에 미치지 못하더라도 앤트로픽이 차액을 지급해야 한다. MS와의 계약 역시 상대방의 중대한 계약 위반이 없는 한 취소하기 어렵고 브로드컴과의 계약도 대부분 중도 해지가 불가능한 것으로 전해졌다. 이에 더해 앤트로픽은 추가적인 연산 자원 확보에도 나서고 있다. 일론 머스크가 이끄는 xAI와 2029년까지 최대 845억 달러(약 114조원) 규모의 엔비디아 기반 연산 용량 사용 계약을 맺었다. AMD와는 200억 달러(약 27조원) 이상의 연산 자원을 공급받는 계약을 체결했다. 대규모 인프라 투자가 이어지면서 빅테크 의존도도 주요 위험 요인으로 떠올랐다. 앤트로픽은 구글과 아마존, MS가 핵심 인프라 공급자인 동시에 자체 AI 모델을 개발하는 경쟁자라는 점을 투자 위험 요소로 제시했다. 앤트로픽 측은 대규모 장기 계약 배경에 대해 "미래에는 첨단 AI 시스템에 대한 수요가 공급을 초과할 것"이라며 "결국 연산 자원의 가용성이 가장 큰 제약이 될 것"이라고 밝혔다.

2026.09.30 16:40한정호 기자

우성그룹, B2C·친환경·AX 확장...하반기 두자릿수 공채채용

우성그룹이 미래 성장동력 확보와 사업 경쟁력 강화를 위해 10월 11일까지 2026년 하반기 신입·경력사원 공개 채용을 진행한다. 30일 회사에 따르면, 이번 채용은 우성·우성사료·우성유통·우성양행 등 주요 법인에서 실시된다. 인사·총무, 재무·회계·자금, 정보통신(IT)·AI전환(AX), 제품전략, 구매, 영업, 품질관리·분석, 배합비, 안전보건 등 다양한 직무에서 두 자릿수 규모를 모집한다. 1968년 창립 이래 58년간 축산·수산·식품 산업 노하우를 쌓아온 우성은 동물의약품·농장·식육·유통으로 축산 밸류체인을 확장하고 있다. 반려동물 브랜드 '키츠'와 '래핑찰리'를 통해 B2C 시장 및 친환경 R&D, AI 기반 업무 혁신에도 속도를 내고 있다. 올해 채용은 우성의 4대 핵심역량인 '주도·집요·융합·향상'을 선발 기준 중심으로, 정해진 방식을 반복하기보다 사고력과 응용력으로 문제를 해결하는 인재를 발굴할 계획이다. 우성그룹 인사 관계자는 “58년간 축적한 전문성을 바탕으로 기존 사업의 경쟁력을 높이는 동시에 반려동물, 글로벌, AX 등 새로운 성장 영역을 지속적으로 확대하고 있다”며 “우성의 다음 성장을 함께 만들어갈 역량 있는 인재들의 많은 관심과 지원을 기대한다”고 말했다.

2026.09.30 16:39백봉삼 기자

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