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일론 머스크, "AI 스타트업 'xAI' 첫 번째 기술 공개한다”

일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 설립한 AI(인공지능) 스타트업 'xAI'가 첫 번째 AI 기술을 선보일 예정이라고 CNBC 등 외신들이 3일(이하 현지시간) 보도했다. 머스크는 3일 자신의 엑스 계정에 "내일 xAI가 첫 번째 AI를 선별된 그룹에 공개할 것"이라며, "몇 가지 중요한 측면에서 그것은 현존하는 최고다"라고 밝혔다. 그는 영국 블레츨리 파크에서 열린 'AI 안전 정상회의'에 참석한 뒤 이 같은 사실을 알렸다. 머스크는 xAI가 어떤 AI를 공개할 것인지에 대한 구체적인 내용은 밝히지 않았다. 일론 머스크는 지난 7월 새로운 AI 스타트업 xAI을 출범했다. xAI 팀원들은 딥마인드와 오픈AI, 구글·마이크로소프트 리서치, 트위터, 테슬라 출신들로 구성됐다. 구성원들은 딥마인드 알파코드와 오픈AI GPT-3.5, GPT-4 챗봇을 포함한 프로젝트에 참여한 것으로 알려졌다. 머스크는 이에 앞서 지난 3월 그의 재산 관리인인 재러드 버챌과 함께 X.AI라는 이름의 법인을 네바다주에 설립했으며, 4월에는 새로운 AI 회사를 만들겠다는 계획을 공식적으로 밝힌 바 있다. 머스크는 지난 봄 엔비디아로부터 수천 개의 고성능 GPU 프로세서를 확보한 것으로 알려졌다. 이는 오픈AI의 챗GPT나 구글 바드와 유사한 대규모 언어 모델을 구축하는 데 필요한 칩이다. xAI의 공동 창업자인 그렉 양(Greg Yang)에 따르면, xAI는 AI의 한 분야인 '딥 러닝의 수학'을 탐구하고 대규모 신경망을 위한 이론을 개발하여 AI를 한 단계로 발전시킬 것으로 알려졌다. 이 회사는 지난 8월 채용을 시작한 것으로 파악됐고, 같은 달 xAI 창립 멤버인 토비 폴렌(Toby Pohlen)은 엑스에 파란색과 흰색 로고 이미지를 게시하며 “첫 번째 알파 테스터를 위한 모든 준비가 완료됐다”고 밝혔다.

2023.11.04 09:00이정현

X, AI 모델 훈련에 공공 데이터 활용

X(구 트위터)가 인공지능(AI) 모델 훈련에 공공 데이터를 활용한다. 미국 IT매체 엔가젯은 1일(현지시간) X가 공공 데이터를 활용해 AI 모델을 훈련시킬 것이라고 보도했다. X 개인정보보호정책에 따르면, 회사는 수집한 정보와 공개적으로 이용 가능한 데이터를 기계학습(머신러닝) 알고리즘 훈련에 사용할 것이라고 명시했다. 회사는 "우리가 수집한 정보와 공개된 정보를 사용해 명시 목적에 맞게 AI 모델 교육, 머신러닝에 활용할 수 있다"고 말했다. 블룸버그는 최근 X가 이용자 직업, 교육 데이터와 함께 생체 정보를 수집하고 있다고 보도한 바 있다. 일론 머스크는 "다이렉트 메시지 등 사적 정보는 수집되지 않는다"고 설명했으나, 어떤 데이터가 수집되며 정확히 무엇에 사용될 것인지에 대한 구체적인 정보는 알려지지 않았다. 일론 머스크는 최근 '우주의 진정한 본질을 이해하기 위함'이라는 명목으로 인공지능 기업 xAI를 출범시킨 바 있다. 외신은 이용자 생체 데이터와 관련 정보가 여기에도 활용될 가능성이 있다고 전했다. xAI는 홈페이지에 "우리는 X와 별도의 회사지만, X, 테슬라 등 기업과 미션 달성을 위해 긴밀히 협력한다"고 언급한 바 있다. 또한 외신은 X가 이용자 직업, 교육 정보를 수집하는 배경으로 일론 머스크가 최근 링크드인과의 경쟁 의지를 밝힌 것이 영향을 끼쳤을 것이라고 분석했다.

2023.09.04 13:53최다래

머스크 인공지능 스타트업 'xAI' 출범

일론 머스크 테슬라 최고경영자가 세운 인공지능(AI) 스타트업 'xAI'가 12일(현지시간) 공식 출범했다. xAI 측은 “우주의 진정한 본질을 이해하는 게 목표”라며 “실시간 트위터 스페이스 채팅을 통해 더 많은 정보를 공유할 것”이라고 했다. xAI 팀원들은 딥마인드와 오픈AI, 구글·마이크로소프트 리서치, 트위터, 테슬라 출신들로 구성됐다. 구성원들은 딥마인드 알파코드와 오픈AI GPT-3.5, GPT-4 챗봇을 포함한 프로젝트에 참여했다. 머스크는 오픈AI 챗GPT와 구글 바드 등과 경쟁에서 우위를 점하겠다는 방향이다. 올 초 오픈AI 챗GPT로 촉발한 생성형 AI 경쟁 대열에 합류하고자, 머스크는 미국 네바다주에 AI 스타트업을 설립한다고 밝혔다. 머스크가 회사 유일한 이사, 머스크 가족 재단 이사인 자레드 버첼이 비서로 이름을 올렸다. 머스크는 폭스뉴스 '터커 칼슨 투나잇' 쇼에 출연해 “우주의 본질을 이해하고, 진실을 추구하는 AI (관련 사업)을 시작할 것”이라며 '트루스(Truth)GPT'를 선보일 예정이라고 표명했다. 이어 엔비디아로부터 그래픽처리장치(GPU) 수천개를 확보했다. GPU는 대규모 AI 언어모델을 구축할 때 필요한 핵심 부품이다. 아울러 본인이 운영하는 민간우주기업 스페이스X 투자자들과 AI 기업 관련 투자 논의에 착수했다. 2015년 오픈AI 공동창업자이자, 한때 재정적인 후원자였던 머스크는 수년간 10억달러를 투자하겠다고 약속했다. 그러나 2018년 AI 연구 방향을 놓고 갈등이 생기며, 이사진에서 물러나고 투자 역시 중단했다. 올 초에는 AI에 회의적인 시각을 내비치며, 해당 사업이 인류를 위협할 수 있다고 경고했다. 머스크는 실리콘밸리에서 AI 개발을 6개월간 멈춰달라는 미국 비영리단체 '삶의 미래 연구소(FLI)' 공동서한에 서명하기도 했다. 여기에 동참한 댄 헨드릭스 AI안전센터 이사가 xAI 자문을 맡는다. xAI 공동창업자인 그레그 양은 AI 딥러닝 수학 분야를 집중적으로 연구한다. 그레그 양은 대규모 신경망을 위한 통합이론을 개발해, AI 발전에 이바지한다는 계획이다.

2023.07.13 09:01김성현

오픈서베이, '설명 가능한 AI' 무료 웨비나 진행

오픈서베이가 데이터 리터러시 강화를 위해 매달 '오픈클래스' 교육 웨비나를 연다. 이달 22일에는 'eXplainable AI, 해석 가능한 예측 모델링 방법론'을 이야기하며 무료로 등록할 수 있다. 오픈서베이는 직장인, 학생 등 누구나 시청 가능한 웨비나 '오픈클래스'를 월 1회 정기적으로 진행한다. 비즈니스 의사결정에 중요한 데이터 리터러시를 향상하도록 데이터 분석·가공·수집 등의 지식을 나눈다. 올 2월 웨비나는 설명 가능한 인공지능(이하 XAI)를 주제로 22일 오후 2시에 시작한다. 기존의 머신러닝 알고리즘은 데이터와 AI 예측값 간 인과관계를 파악하기 어렵다는 한계가 있지만, XAI는 알고리즘의 예측값에 대해 사람이 이해할 수 있는 형태로 해석을 도와준다. 따라서 AI 기술을 마케팅·기획 등 비즈니스 전략에 관한 의사결정에 더 효과적으로 활용할 수 있다는 것이 오픈서베이 설명이다. 이번 웨비나는 소비자 데이터 전문가인 황희영 대표와 전예리 데이터비즈니스 팀장이 연사로 나선다. AI·머신러닝 비전문가도 쉽게 이해하도록 XAI를 소개하고 아이디어·콘셉트 도출 등에 적용된 실무 사례를 함께 살핀다. 또 XAI 방법론을 활용해 오픈서베이 푸드 다이어리 데이터로 소비자 취식 행태를 분석한 케이스 스터디도 공개할 예정이다. 전예리 팀장은 "알고리즘 기반의 설문 데이터 분석 기능을 제공하는 오픈서베이는 현재 XAI를 시범 적용해보며 향후 제품화를 고민하는 단계"라며 "오픈서베이의 인사이트를 공유하는 이번 웨비나가 수요 예측, 제품 최적화 전략 등을 고민하는 마케터, 브랜드 매니저, 프로덕트 매니저에게 도움이 되길 바란다"고 밝혔다. 오픈서베이의 오픈클래스는 사전 등록자를 대상으로 진행되며 오픈클래스 소개 페이지를 통해 참석 등록할 수 있다.

2023.02.16 10:45백봉삼

최재식 교수 "챗GPT 이후 '설명가능한 AI' 더 중요해져"

"챗GPT 출시 이후 '설명가능한 AI'가 더 중요해졌습니다. 사람은 챗GPT가 왜 정답·오류를 냈는지 모두 파악할 수 없습니다. 앞으로 인간은 설명가능한 AI로 알고리즘 결과를 검증, 개선하는 과정을 꾸준히 거쳐야 합니다." 카이스트 최재식 김재철AI대학원 교수는 14일 서울JW메리어트호텔에서 열린 '제 27회 지능정보산업협회(AIIA) 조찬 포럼'에서 "챗GPT 등 AI 결과에 오류, 편향성 등을 없애려면 설명가능한 AI를 적극 활용해야 한다"고 강조했다. 설명가능한 AI란, 알고리즘이 도출한 결과에 대한 이유·과정을 설명하는 프로세스다. 이 기술은 알고리즘에 들어간 데이터셋을 비롯해 사용 빈도 비율, AI 모델 등을 수치화해 제공한다. 챗GPT는 딥러닝 알고리즘을 거쳐 사용자에게 답한다. 답은 맞을 수도 있고, 틀릴 수도 있다. 인간은 챗GPT가 어떻게 정답을 말할 수 있는지, 왜 틀린 답을 하는지 모두 잡아낼 수 없다. 최 교수는 "인간은 챗GPT의 모든 AI 알고리즘 과정·원리를 파악할 수 없다"고 강조했다. AI 알고리즘 기술 검증은 사람 능력 밖의 영역이라서다. 이에 최 교수는 "'설명가능한 AI'를 통해 AI 알고리즘을 분석할 수 있다"고 강조했다. 사람이 검증할 수 없는 부분을 소프트웨어 도구로 볼 수 있다는 의미다. 그는 설명가능한 AI가 필요한 이유를 설명했다. AI는 기존에 있던 기술보다 더 복잡하다고 했다. 최 교수는 "자동차, 휴대전화 등 기존 기술은 단순하게 작동했다"며 "사용자는 기기 원리나 결과를 한눈에 파악할 수 있었다"고 말했다. 예를 들어 사람이 핸드폰에 번호를 누르면 통화할 수 있다. 통화가 되지 않으면 전화기가 고장 났다는 사실도 바로 인지한다. 사람은 이 원리를 잘 알고 있어서다. 최 교수는 "반면 AI 기술은 예상치 못한 결과를 내거나 정체 모를 오류를 만든다"고 설명했다. 또 "사람은 AI 시스템 안에서 무슨 일이 벌어지고 있는지, 왜 이런 결과를 냈는지 한눈에 볼 수 없다"고 덧붙였다. 그는 "사람은 AI에 끊임없이 질문해야 한다"며 "이를 통해 알고리즘을 검증하고 개선해 효율성을 높여야 한다"고 밝혔다. 최재식 교수는 "챗GPT 등 AI가 내놓는 답에 어떤 부분이 틀렸는지, 어떻게 고칠 수 있는지 중요해질 것"이라며 "앞으로 설명가능한 AI는 계속 필요하게 될 것이다"고 예측했다. 이번 행사는 지능정보산업협회와 지능정보기술포럼이 주최하고 지디넷코리아와 매일경제, 테크42가 후원했다.

2023.02.14 15:28김미정