검색 - IT세상을 바꾸는 힘 지디넷코리아

ZDNet 검색 페이지

'ai'통합검색 결과 입니다. (19530건)

태그
기간
- 3개월
- 1년
- 1년 이전

재검색

딥엑스 초전력 AI 칩 'DX-M2', CES 2027 혁신상 수상

초저전력 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스(DEEPX)가 차세대 칩인 'DX-M2'로 'CES 2027 혁신상' AI 부문 수상작에 선정됐다고 10일 밝혔다. CES 혁신상 무대에 오른 DX-M2는 로봇과 산업용 기기 등에서 대규모 언어모델(LLM)과 비전언어모델(VLM)을 직접 실행할 수 있는 초저전력 칩이다. 삼성전자 파운드리 2nm(나노미터, 10억분의 1m) 공정(SF2P)을 활용해 약 5와트(W) 수준의 전력만으로 생성형 AI 추론을 지원한다. 기존 온디바이스 AI의 단순 영상 인식이나 객체 탐지를 넘어, 기기가 주변 상황을 직접 이해하고 추론할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 단말기의 클라우드 의존도를 낮추고 산업 현장의 AI 활용 범위를 넓힌다는 구상이다. 해당 반도체의 설계는 사실상 마무리됐다. 딥엑스는 이달 초 시제품 제작을 위해 파운드리에 설계 데이터를 넘기는 테이프 아웃을 완료했다. 내년 3월 첫 실리콘 칩을 확보하고, 2분기부터 고객 평가용 샘플을 공급할 계획이다. 이어 내년 4분기 초기 양산 물량을 출하한 뒤 2028년부터 본격적인 글로벌 양산 체제에 돌입한다. 전작을 통한 글로벌 상업화 성과도 속도를 내고 있다. 딥엑스는 지난해 8월 삼성 5나노 기반 1세대 AI 반도체 'DX-M1' 양산을 시작한 이후, 지난달 기준 전 세계 10여 개국에서 1330만 달러(총 88건) 규모의 상업용 구매주문(PO)을 달성했다. 회사는 이러한 1세대 제품의 공급 경험을 발판 삼아 차기작 DX-M2의 시장 안착을 이끌 방침이다. 한편 딥엑스는 앞서 CES 2024에서 3개 부문, CES 2026에서 2개 부문 혁신상을 받은 데 이어 이번 성과를 더하며 글로벌 무대에서 지속적인 기술력을 인정받고 있다.

2026.11.10 09:56전화평 기자

HWP 탓하는 정부, 이미 다 읽는 AI… 번지수 틀린 공공 AX

공공 인공지능(AI) 전환(AX)이 좀처럼 속도를 내지 못하자 정부가 또다시 '아래아한글(HWP)' 파일을 걸림돌로 지목했다. 현장에선 챗GPT 등 주요 AI가 이미 HWP를 읽고 공무원이 직접 만든 오픈소스 변환 도구까지 나온 상황에서 여전히 포맷을 문제 삼는 것은 핵심을 비켜갔다는 비판이 나온다. 오히려 정부 업무 체계를 총괄하는 행정안전부가 1년 이상 포맷 전환에 매달렸지만 현장 혼선조차 정리하지 못했다는 사실이 국무회의에서 드러났다는 지적이다. 특히 문서 작성 관행과 낡은 행정시스템, AX를 주도할 인력 부족 등 실질적인 병목은 언급되지 않은 채 포맷 문제에만 매달리고 있어 AX를 이끌 현황 파악과 AI 역량을 갖췄는지 의문이라는 우려가 제기된다. 9일 관련 업계에 따르면 이재명 대통령은 제47회 국무회의에서 정부 AI 전환을 막는 요인으로 HWP를 지목하며 이를 해결하기 위한 방안을 주문했다. 이 대통령은 "아직도 기계가 읽을 수 없는 문서를 생산하고 있다는 게 대한민국과 같은 첨단 IT국가에서 말이 되나 싶다"며 "이런 논의가 대한민국 국무회의에서 하고 있는 거 자체가 참 어처구니없다는 생각이 든다"고 말했다. 이에 윤호중 행정안전부 장관은 지난 10월부터 공직자통합메일에서 HWPX가 아닌 파일은 첨부가 막혔는데 일부 부처가 여전히 HWP를 쓰고 있어 혼선이 생긴다고 설명했다. 이미 HWP를 읽는 AI…정부 지적 의문 업계에선 해당 국무회의에 대해 현장을 모른 채 논의가 진행됐다는 반응이 나온다. 우선 '기계가 읽을 수 없는 문서'라는 전제부터 현실과 거리가 있다는 지적이다. 오픈AI는 지난 4월 17일 챗GPT에서 HWP와 HWPX 파일을 별도 변환 없이 업로드해 분석할 수 있도록 지원했다. 구글 제미나이도 지난해 12월 제미나이3부터 HWP를 온전히 인식한다. 앤트로픽 클로드는 공식 업로드는 지원하지 않지만 오픈소스 MCP 서버를 연결하면 HWP 문서를 읽을 수 있다. 정부 부처등 외산 AI 활용을 우려에 대비해 올해 초 류승인 광진구청 주무관이 개발해 오픈소스로 공개한 '코닥'이 HWP와 PDF 문서를 마크다운으로 일괄 변환해 내부에서 AI가 활용할 수 있도록 지원해 주목을 받았다. 이 밖에도 러스트 기반 'rhwp', 자바스크립트 기반 'hwp.js', 파이썬 기반 'pyhwp' 등 HWP 문서에서 텍스트와 표를 추출하는 오픈소스가 다수 나와 있다. 현장의 한 공무원은 "최신 AI는 토큰 비용이 더 들지만 구형 HWP도 충분히 인식할 수 있다"며 "외산 AI를 사용하기 어려운 정부부처를 위한 오픈소스 도구도 공개된 상황에서 HWP만을 문제 삼는 건 의문"이라고 말했다. 메일 첨부 막았지만 그대로…정책과 어긋난 현장 정부는 꾸준히 HWP 퇴출 정책을 이어오고 있지만 현장에서는 여전히 HWP가 쓰이고 있다. 기본값을 바꾸라는 대통령의 주문에는 현장도 공감하지만 기관별 실태조사와 교육, 배포 지침, 책임에 대한 대안 없이 지시만 반복되고 있다는 지적이다. 중앙부처 온나라시스템은 2022년부터 HWPX 사용이 의무였고 지난 4월에는 국가AI전략위원회가 행안부·문화체육관광부와 함께 공공 문서 유통망의 HWP 첨부 제한을 발표했다. 이에 따라 5월 18일 지방정부 온나라에 이어 10월부터는 공직자통합메일에서도 HWP 첨부가 막혔다. 그런데도 HWP가 사라지지 않는 건 업무 환경과 시스템이 기존 그대로 유지되고 있기 때문이다. 현장에서는 HWP로 된 기존 문서와 서식을 열어 고치거나 복사해 쓰는 경우가 많아 포맷을 바꾸는 과정에서 문제가 생기는 것을 꺼린다는 것이다. 다른 한 공무원은 "문서 프로그램에서 파일을 저장하는 것만으로 HWP를 HWPX로 바꿀 수 있고 HWPX가 아니면 메일에도 온나라 기안문에도 들어가지 않는다"면서도 "그럼에도 HWP를 쓰는 건 기존 문서에 어떤 문제가 생길지 몰라서"라고 설명했다. 낡은 행정시스템도 걸림돌이다. 공공기관이 과거 구축한 그룹웨어와 전자결재 시스템 상당수는 기안이나 품의 결과물을 HWP로 출력한다. 사용자가 HWPX로 문서를 만들어도 시스템을 거치면 다시 HWP가 되는 셈이다. 한 전자문서 업계 관계자는 "그룹웨어 업체는 최근 10년 정도 버전까지는 다 HWPX를 지원하지만 그보다 오래된 그룹웨어나 업무 시스템을 쓰는 곳도 있다"며 "문서는 그룹웨어 하나가 아니라 온갖 업무 시스템에서 쓰이는 핵심 데이터라 HWP만 지원하는 시스템이 남아 있을 수 있다"고 설명했다. 차세대 사업을 하더라도 안정적으로 써온 기존 기능은 유지보수에 머무는 경우가 많아, 아직 HWPX를 지원하지 못하는 시스템이 남아 있다는 설명이다. 진성식 한컴 전무도 HWPX 변환툴을 행안부에 제공하는 방안을 협의 중이지만, 기존 시스템과 연동된 문제여서 변환툴만으로는 해결이 어렵다고 밝혔다. HWPX로 바꿔도 AI는 지체…의전용 편집에 갇힌 공공 AI 혁신 AI가 공공 문서를 제대로 읽지 못하는 더 근본적인 원인은 문서 작성 방식에 있다는 분석이다. 공공 문서에는 시각적 레이아웃을 잡기 위해 투명한 선으로 그린 표가 흔하게 쓰인다. 표 안에 다시 표를 넣는 이중·삼중 구조도 적지 않다. 사람 눈에는 정돈된 보고서로 보이지만, AI가 텍스트를 추출하면 왼쪽 단의 항목과 오른쪽 단의 수치가 엉뚱하게 결합하거나 문장이 중간에 잘린다. 이는 한 장에 모든 내용을 담고 자간과 장평을 조절해 줄 끝을 맞추는 이른바 '의전용 편집' 관행에서 비롯된다. 문제는 이런 문서는 HWPX로 저장해도 결과가 크게 달라지지 않는다는 점이다. HWPX는 XML 기반이라 표 구조가 태그로 드러나지만, 그 표가 실제 데이터를 담은 표인지 레이아웃을 위한 틀인지는 AI가 구분하기 어렵다. 워드나 PDF로 바꿔도 마찬가지다. 앞선 전자문서 업계 관계자는 "기술자로서 얘기하면 HWP나 HWPX나 지금의 AI에게 그렇게 어려운 포맷은 아니다"라며 "현재 AI는 바이너리 포맷 해석은 오히려 잘하지만 의미가 불분명한 것은 처리할 수 없다"고 말했다. 이어 "HWPX도 XML이라고 AI가 알아듣는 게 아니라 그 안에 의미를 어떻게 담았는지가 정확해야 하는데, 버전별로 다른 부분이 적지 않다”며 "표 안의 표나 투명한 표 같은 문서 양식이 훨씬 큰 문제"라고 지적했다. 정부도 이미 이를 인식하고 있다. 행안부는 지난 3월 'AI 시대 행정문서 작성 가이드라인'을 시범 도입했고, 8월부터는 실·국장 보고서까지 적용을 넓혔다. 서술형 문장을 쓰고 '표 안의 표'와 복잡한 셀 병합을 피하도록 한 것이 핵심이다. 행안부는 시범운영 결과 보고서 작성 시간이 줄고 AI를 활용한 요약의 정확도가 높아졌다고 밝혔다. 다만 적용 대상은 행안부 보고서에 머물러 있고 다른 기관 공무원을 위한 교육이나 지원책은 아직 나오지 않아 현장에 정착하기까지는 시간이 걸릴 전망이다. 정책 전달도 미흡하다. 한 현장 공무원은 "아직 HWPX로 문서를 만들어야 한다는 내용이 현장에 전파나 교육이 안 되고 있다"며 "지침을 전달 받지 못한 부처는 결구 평소 하던 대로 HWP를 쓰고 있다"고 말했다. 5시간 일 1시간 만에 끝냈더니 '논다'…공공 AX 막는 조직문화 현장에서 AI 도입을 주도하고 있는 일부 공무원은 파일 형식보다 인프라와 인력, 조직문화를 AX의 선결 조건으로 꼽는다. 국무회의에서 오간 확장자 논의와는 거리가 있다. 기관에 AI 플랫폼을 직접 구축한 한 공무원은 "직접 구축하면 소프트웨어 도입 비용을 줄일 수 있지만 이를 운영할 전담 인력은 반드시 필요하다"고 강조했다. AI 활용 성과에 대한 인정과 보상도 핵심 요구사항으로 지목됐다. AI 활용해 성과를 내더라도 그에 대한 인정을 받기 어렵다는 것이다. 한 공무원은 "AI를 사용해 일을 빨리 해결하면 오히려 논다고 안좋은 시선을 받은 경우가 있다"며 "내가 원해서 한 일인 만큼 성과를 바라고 한 것은 아니지만 오히려 부정적인 평가를 받을때는 이걸 굳이 해야 하나 싶은 생각이 들때가 있다"고 말했다. 이어 "AI 활용을 통한 실질적인 성과까지는 어렵더라도 실제로 조직에서 성과를 거뒀다면 이를 인정받을 수 있는 환경이나 평가 기반이 마련되길 바란다"고 덧붙였다.

2026.11.10 09:42남혁우 기자

LG이노텍, 차세대 차량용 조명 모듈로 'CES 혁신상' 3년 연속 수상 쾌거

LG이노텍은 차세대 차량용 조명 모듈 '넥슬라이드(Nexlide) C+'로 'CES(국제 전자제품 박람회) 2027' 혁신상을 수상했다고 10일 밝혔다. LG이노텍은 '넥슬라이드' 시리즈를 앞세워 2025년부터 2027년까지 3년 연속 CES 혁신상을 수상했다. 이번 수상으로 세계 최고 수준의 차량용 조명 기술 경쟁력을 다시 한번 입증했다. '넥슬라이드'는 LG이노텍의 독자적인 광학 설계와 신소재 기술을 결합한 차세대 차량용 플렉시블 조명 모듈 브랜드다. 빛을 넓고 균일하게 퍼뜨리는 면광원 기술을 기반으로, 기존 차량용 조명 대비 두께와 부피를 줄이면서도 다양한 디자인을 연출할 수 있는 것이 특징이다. LG이노텍은 면광원 관련 기술 특허를 700건 이상 확보하고 있다. 이번에 혁신상을 받은 '넥슬라이드 C+'의 가장 큰 강점은 하나의 조명 모듈로 두 가지 이상의 3D 이미지(3D 다중 효과)를 구현할 수 있다는 점이다. 예를 들어, 같은 모듈이지만 왼쪽에서 볼 때는 사선 패턴이 오른쪽에서는 수직 패턴의 3D 이미지가 나타나는 식이다. 보는 각도에 따라 달라지는 이미지를 통해 입체감과 역동적인 효과를 연출할 수 있다. 이 제품은 후미등과 전면 그릴 조명 등 차량 외부는 물론, 실내 무드등까지 다양한 영역에 적용 가능하다. LG이노텍 관계자는 “차량용 조명은 단순한 신호 전달 수단에서 완성차 브랜드의 디자인 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다”며 “특히 넥슬라이드 C+와 같이 다양한 빛의 패턴을 만들 수 있는 조명 기술의 활용도는 더욱 높아질 것”이라고 말했다. 아울러 '넥슬라이드 C+'는 두께가 3mm 이하인 초슬림 제품으로, 차량 내 좁은 공간에도 장착할 수 있다. LG이노텍은 세계 최초로 초슬림 면광원 모듈에 '지향각 필름'과 '3D 마이크로 옵틱 패턴 필름'을 적용했다. '지향각 필름'은 빛의 진행 방향을 정밀하게 제어해 각도에 따라 각기 다른 이미지를 나타내는 역할을, '3D 마이크로 옵틱 패턴 필름'은 평평한 조명에서도 이미지가 입체적으로 보이도록 한다. 두 필름의 두께는 각각 0.16mm와 0.13mm에 불과하다. LG이노텍은 이 같은 초박형 필름을 조명 모듈에 적용해, 얇은 두께로도 다양한 3D 조명 효과를 구현할 수 있도록 했다. 기존에는 동일한 효과를 내기 위해 플라스틱 렌즈, 반사경 등 광학 부품이 필요했고, 여러 부품 장착으로 인해 조명의 부피가 커지는 단점이 있었다. 이처럼 필름을 활용해 조명 모듈의 두께를 줄인 덕분에, 완성차 업체는 디자인 자유도를 한층 높일 수 있게 됐다. 향후 LG이노텍은 2027년 '넥슬라이드 C+' 출시를 목표로 글로벌 완성차 및 부품사 대상 프로모션에 적극 나설 계획이다. 한편 LG이노텍은 내년 1월 열리는 CES 2027에서 '넥슬라이드 C+'를 비롯한 차세대 차량용 조명 모듈과 자율주행·로봇 등 피지컬 AI용 핵심 제품을 대거 선보일 예정이다.

2026.11.10 09:41장경윤 기자

스카이댄스, HBO맥스·파라마운트+ 묶어 판다...가격은 미정

파라마운트스카이댄스와 워너브라더스디스커버리(WBD) 합병 법인인 스카이댄스가 지난달 출범한 가운데, 스카이댄스는 2027년 OTT 결합과 인력 감축을 골자로 비용을 절감한다는 계획이다. 9일(현지시간) CNN비즈니스에 따르면, 스카이댄스는 2027년부터 WBD OTT HBO맥스와 파라마운트 OTT 파라마운트플러스를 하나의 스트리밍 번들 상품으로 묶어 판매할 예정이다. 결합 상품 가격은 공개되지 않았다. 이날 통합 기업 첫 분기 실적을 발표한 스카이댄스는 수백억 달러 규모 비용 절감 계획을 공개했다. 스카이댄스는 주주 서한을 통해 "두 개의 스트리밍 서비스, 두 개의 영화 TV 스튜디오, 두 개의 TV 포트폴리오, 중복되는 기업 운영 기능을 하나로 합쳐 500억 달러(약 67조 2600억원)가 넘는 전체 비용 구조에서 중복 지출을 대폭 줄이겠다"고 밝혔다. 비용 절감은 인력 감축, 관리 계층 축소, 부동산 통합, 외부 기업 활용 효율화, AI 도입 확대 등을 통해 추진될 예정이다. 구조조정은 이미 진행 중이다. 엘리슨 CEO는 파라마운트와 WBD 산하 임원을 단일 체제로 개편했다. 이 과정에서 WBD 소속이었던 제임스 건과 피터 사프란 DC 스튜디오 공동 회장이 경영직에서 물러나 창작 활동에 전념하기로 했다고 이날 발표했다.

2026.11.10 09:24홍지후 기자

네이버웹툰, AI로 창작·팬덤 강화…일본 콘텐츠에 약 850억원 투자

네이버웹툰이 인공지능(AI)을 활용해 콘텐츠 소비 방식을 다양화하고, 웹툰 지식재산권(IP)을 애니메이션과 게임 등으로 확장하는 전략에 속도를 낸다. 특히 성장세가 둔화된 일본 시장에서는 향후 3년간 100억엔(약 849억원)을 투자해 오리지널 콘텐츠를 확보하고 이용자 확대에 나설 계획이다. 네이버웹툰 미국 모회사 웹툰엔터테인먼트는 9일(현지시간) 공개한 2026년 3분기 주주서한에서 AI 기반 플랫폼 혁신과 IP 사업 확대를 핵심 성장 전략으로 제시했다. 회사는 웹툰 플랫폼에서 이용자의 작품 발견과 참여를 강화하는 '온플랫폼(On-Platform)' 전략과 인기 IP를 영상·게임 등으로 확장하는 '오프플랫폼(Off-Platform)' 전략을 동시에 추진하고 있다고 설명했다. 김준구 웹툰엔터테인먼트 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 주주서한에서 "웹툰은 단순히 웹코믹을 읽는 플랫폼이 아니라 사람들이 이야기를 경험하기 위해 찾는 공간을 만들고 있다"며 "하나의 이야기를 웹툰, 애니메이션, 게임, TV 시리즈, 영화 등 다양한 형태로 확장할 수 있다"고 강조했다. AI 기술은 이러한 전략의 핵심 수단으로 활용된다. 회사는 자동 번역, 숏 애니메이션, AI 캐릭터 대화 서비스를 통해 독자들의 콘텐츠 접근성과 참여도를 높이고 있다. 지난 5월 베타 서비스를 시작한 AI 자동 번역 기능은 영어권 창작자 플랫폼인 캔버스(CANVAS)의 작품을 스페인어, 프랑스어, 인도네시아어, 태국어, 독일어, 중국어 번체 등으로 제공한다. 베타 출시 직전 8주와 8월까지의 8주를 비교한 결과, 비영어권 독자들이 읽은 캔버스 에피소드 수는 약 40% 증가했다. 독자 1인당 읽은 에피소드 수도 약 30% 늘었다. 회사는 자체 기술을 통해 작품의 맥락과 캐릭터 특성을 반영한 번역을 제공하고 있으며, 향후 지원 언어를 확대할 계획이다. AI 기반 캐릭터 채팅 서비스 '바이어스(byUs)'도 이용자 참여를 확대하는 수단으로 자리 잡고 있다. 지난 6월 한국에서 출시된 바이유는 이용자가 웹툰 속 캐릭터와 대화하거나 직접 이야기를 만들어볼 수 있는 서비스다. 간단한 줄거리만 입력하면 AI가 약 5분 만에 완성된 이야기를 생성하며, 이를 다른 이용자들과 공유할 수도 있다. 출시 10주 만에 누적 대화 1400만건을 돌파한 데 이어 17주 차에는 2840만건으로 증가했다. 주간 대화량은 약 1.5배 늘었으며 전체 대화의 약 64%가 팬들이 직접 만든 이야기에서 발생했다. 완결 작품의 이용자 참여를 다시 활성화하는 효과도 나타났다. 2024년 1월 완결된 웹툰 '가비지타임'은 바이유에 도입된 지 12일 만에 82만건의 대화를 기록했다. 이용자의 95%는 원작을 읽었던 독자였다. 네이버웹툰은 지난 10월 일본 라인망가에도 바이유를 출시했으며, 향후 다른 국가로 서비스를 확대할 예정이다. 일본 시장에서는 오리지널 콘텐츠 확보와 이용자 유입 확대에 집중한다. 웹툰엔터테인먼트는 향후 3년간 일본 오리지널 작품 발굴에 100억엔(약 6300만 달러)을 투자할 계획이다. 자체 제작과 출판사·스튜디오 공동 제작, 개인 창작자 발굴 등 세 가지 방식으로 콘텐츠를 확보한다. 또 한국에서 성과를 거둔 추천 모델을 일본에 적용하고 웹에서 앱으로 이어지는 이용자 경험도 개선한다. 일본 이용자 제작 콘텐츠(UGC) 플랫폼 '인디즈(Indies)'를 글로벌 창작 플랫폼 캔버스에 통합하는 작업도 추진한다. 현지 기업과의 협업도 확대하고 있다. 맥도날드 재팬과는 리워드 포인트를 라인망가 코인으로 교환하는 프로그램을 진행했으며, 지난 10월에는 삼성전자 일본법인과 갤럭시 Z 폴드8 신규 이용자를 대상으로 코인 프로모션을 실시했다. 이와 함께 네이버웹툰은 인기 IP를 활용한 글로벌 영상·게임 사업에도 투자를 확대하고 있다. 일본 애니메이션 제작사 하야테(HAYATE), 글로벌 애니메이션 플랫폼 크런치롤과 공동 제작 파트너십을 체결하고 약 15개 웹툰 IP를 애니메이션으로 개발할 예정이다. 대상 작품에는 '재혼 황후', '입학용병', '더 복서' 등이 포함됐다. 워너브러더스 애니메이션과는 웹툰 10개 작품의 애니메이션화를 추진하고 있으며, 프라임비디오와 '로어 올림푸스' 애니메이션 프로젝트도 진행하고 있다. 영상화 사업에서는 스튜디오N이 제작한 '재혼 황후' 실사 시리즈가 지난 3일 디즈니플러스와 훌루를 통해 글로벌 공개됐다. 영어 웹툰 오리지널 작품인 '마피아 내니'도 훌루에서 영상화 개발에 들어갔다. 게임 사업에서는 RI게임즈홀딩스 투자를 통해 웹툰 IP 기반 게임 개발을 추진하고 있다. '템빨'은 애니메이션에 이어 넥슨이 서비스하는 3D 다중접속역할수행게임(MMORPG)으로도 확장되고 있다. 디즈니와의 협력도 강화한다. 웹툰엔터테인먼트는 오는 16일 마블, 스타워즈, 20세기 스튜디오 등의 만화 3만5000편 이상을 제공하는 새로운 '마블 코믹스' 앱을 출시할 예정이다. 세로 스크롤 방식과 개인화 추천 기능 등을 적용해 이용자들의 콘텐츠 접근성을 높인다는 구상이다. 김 CEO는 "인간의 창의성은 언제나 스토리텔링의 중심에 있을 것"이라며 "AI는 이러한 창의성을 증폭시켜 좋은 이야기가 더 빠르고 다양한 방식으로 더 많은 독자에게 도달하도록 돕는 기술"이라고 설명했다. 이어 "올해 추진한 전략들이 지속 가능한 성장의 기반을 마련하고 있다"며 "내년과 그 이후에는 이러한 전략의 재무적 효과가 더욱 가속화될 것으로 기대한다"고 밝혔다. 이날 발표된 웹툰엔터테인먼트의 올해 3분기 매출은 3억6278만 달러(약 5161억원)로 전년 동기 대비 4.0% 감소했다. 다만 환율 변동 영향을 제외한 고정 환율 기준으로는 0.2% 증가했다. 같은 기간 영업손실은 923만 달러(약 131억원), 순손실은 747만 달러(약 106억원)를 기록했다. 조정 상각전영업이익(EBITDA)은 221만 달러(약 31억원)로 집계됐다. 사업별로는 한국 유료 콘텐츠 매출이 전년 동기 대비 23.7% 증가하며 성장을 견인했다. 전체 광고 매출도 4968만 달러로 26.2% 늘었으며, 고정 환율 기준으로는 30.1% 성장했다. 반면 IP 사업 매출은 3758만 달러로 27.5% 감소했다.

2026.11.10 09:07안희정 기자

AI스페라 '크리미널 IP', 유럽 정보보안 국제 학술 대회서 소개

AI스페라가 자사의 위협 인텔리전스 솔루션 '크리미널 IP(Criminal IP)'를 유럽 정보보안 분야 학술대회 'ESORICS 2026'의 AI 보안 전문 워크숍 RAISE(Real-world AI Security and Engineering for Cybersecurity systems)에서 소개했다. 10일 회사에 따르면 'ESORICS(European Symposium on Research in Computer Security)'는 유럽을 중심으로 컴퓨터 보안 분야의 최신 연구 성과와 기술 동향을 공유하는 국제 학술행사다. 올해 행사는 이탈리아 로마에서 열렸다. 보안·프라이버시·AI 보안 등 다양한 주제를 중심으로 50여 명의 유럽과 아시아 지역 연구자들이 참여했다. 크리미널 IP가 소개된 RAISE 워크숍은 실제 환경에서 AI 기반 사이버보안 시스템을 설계·운영하고 이를 안전하게 보호하기 위한 기술적 과제를 논의하는 자리로 마련됐다. AI 기반 보안 시스템의 공격 및 우회 가능성과 AI 에이전트를 활용한 보안 자동화 등 AI와 사이버보안의 접점에 있는 다양한 연구 주제가 다뤄졌다. 특히 패널 토론에서는 LLM과 AI를 활용하는 위협 행위자가 증가하면서 기존 스캐닝이나 탐지 체계를 우회하는 '적대적 회피(Adversarial Evasion)'와 관련해, 크리미널 IP와 같은 위협 인텔리전스 및 보안 서비스가 이러한 변화에 어떻게 대응할 수 있는지에 대한 질문과 논의가 이어졌다. 이를 계기로 AI 기반 공격 환경에서 위협 인텔리전스 역할과 탐지·대응 기술 고도화에 대한 참석자들의 관심도 높아졌다. AI스페라 강병탁 대표는 “글로벌 보안 연구자들이 참여하는 학술 워크숍에서 크리미널 IP가 소개되고, AI 기반 공격 환경에서 위협 인텔리전스 역할에 대한 관심이 이어졌다는 점에서 의미가 있다”며 “앞으로도 글로벌 연구 및 산업 생태계와의 교류를 통해 AI 시대에 필요한 위협 분석과 보안 대응 기술을 지속적으로 발전시켜 나갈 것”이라고 말했다. 한편 AI스페라는 지난 10월 싱가포르에서 열린 'GovWare 2026'과 일본 도쿄에서 개최된 'Security Days Fall 2026' 등 주요 글로벌 사이버보안 행사에 참가해 자사 '크리미널 IP'와 AI 기반 위협 노출 관리 플랫폼 'AITEM(AI-Powered Threat Exposure Management)'을 소개했다. 앞으로도 글로벌 보안 연구 및 산업 생태계와의 교류를 확대하고, 위협 인텔리전스 기술 경쟁력과 브랜드 인지도를 강화해 해외 시장에서의 사업 기회를 지속적으로 넓혀갈 계획이다.

2026.11.10 09:05방은주 기자

"AI 에이전트가 돈값 할까"…시스코, 스플렁크로 기업 AI 비용 잡는다

[멜버른(호주)=장유미 기자] 시스코가 인공지능(AI) 에이전트의 운영 비용과 업무 성과를 통합 관리하는 시장 공략에 속도를 낸다. 기업의 AI 도입이 확산되면서 토큰 사용량과 비용 부담이 커지자 스플렁크의 데이터 분석 기술을 앞세워 AI 투자 효율을 높이고 새로운 사업 기회를 확보하겠다는 전략이다. 시스코는 10일 호주 멜버른에서 열린 '시스코 라이브 APJC 2026'에서 AI 에이전트의 비용과 업무 성과를 분석하고 운영 과정의 위험을 통제하는 신규 기술을 공개했다. 기존 코딩 에이전트에 적용했던 비용 분석 기능을 고객 상담과 금융 서비스 등 기업용 AI 애플리케이션으로 확대하고, 스플렁크와 시스코 IQ를 연계해 보안 대응 역량도 강화할 계획이다. 라자 무코파디아이 시스코 스플렁크 옵저버빌리티 제품 개발 총괄 부사장은 이날 발표에서 "기존에는 클로드 코드와 오픈AI 코덱스 등 코딩 에이전트의 토큰 사용량을 분석하는 데 집중했다"며 "이제는 기업용 AI 에이전트 애플리케이션으로 범위를 넓혀 실제 사업적 가치까지 파악할 수 있도록 했다"고 밝혔다. AWS와 AI 비용·성과 분석 확대…저비용 모델도 추천 이를 위해 시스코는 AWS와 협력해 '스플렁크 에이전트 옵저버빌리티'의 토크노믹스 기능을 기업용 AI 애플리케이션으로 확대한다. 아마존 베드록과 아마존 클라우드워치의 사용 데이터를 활용해 AI 에이전트별 운영 비용과 업무 성과를 연결하고 투자수익률(ROI)을 분석하는 방식이다. 또 이번에 기존 클로드 코드와 코덱스, 커서 등 AI 코딩 도구 중심의 비용 추적 기능을 기업용 AI 애플리케이션까지 확장했다. 이에 따라 고객 상담용 AI 에이전트의 정확도나 업무 처리 결과 등 핵심성과지표(KPI)를 측정하고 기업이 설정한 기준에 따라 사업적 가치를 수치로 평가할 수 있게 됐다. 비용 절감을 위한 AI 모델 추천 기능도 제공한다. 에이전트의 작업 과정을 분석해 동일한 결과를 더 낮은 비용으로 얻을 수 있는 모델을 제안하며 실제 모델 교체 여부는 고객이 결정할 수 있다. 토크노믹스는 오는 12월 비공개 프리뷰를 시작해 내년 초 AWS 마켓플레이스에서 정식 출시될 예정이다. 시스코는 이를 '시스코 클라우드 컨트롤' 애플리케이션으로 제공하며 AWS 외 다른 클라우드에서 실행되는 AI 에이전트도 분석할 수 있도록 지원할 계획이다. 무코파디아이 부사장은 "AI 에이전트가 대규모로 운영되는 환경에서는 실제로 얼마나 많은 사업적 가치를 창출하는지 파악하는 것이 중요하다"며 "기업이 직접 설정한 핵심성과지표를 통해 에이전트의 업무 성과를 측정하고 투자 효과를 확인할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다. AI 평가 비용 최대 98% 절감…실시간 안전장치 적용 시스코는 이번 행사에서 AI 에이전트의 응답 품질을 검증하는 자체 평가 모델 '이밸(eval)-G1'도 공개했다. 에이전트의 실행 기록과 전문가 피드백을 활용해 기업별 업무 특성에 맞는 평가 모델을 구축하고 운영 과정에서 발생하는 오류를 점검하는 기술이다. 시스코에 따르면 이밸-G1은 상용 대규모언어모델(LLM) 대비 평가 비용을 최대 98% 줄일 수 있다. 차세대 모델은 기존 LLM보다 평가 응답 속도를 2.5배 높여 대규모 AI 에이전트 환경에서도 신속한 품질 검증을 지원한다. 함께 공개한 '이밸류에이션 튜너(evaluation Tuner)'는 AI 에이전트의 실행 기록과 분야별 전문가의 피드백을 바탕으로 평가 모델을 미세 조정하는 기능이다. 평가 결과를 실시간 안전장치인 가드레일로 연결해 기업이 정한 업무 기준을 벗어나는 행동을 제한하도록 지원한다. 시스코는 두 기술을 결합해 AI 에이전트의 품질 평가에 드는 비용과 시간을 줄이는 동시에 운영 과정의 안전성을 높일 계획이다. 이밸-G1과 이밸류에이션 튜너는 이달부터 정식 제공된다. 시스코 IQ·스플렁크 연계…AI 운영 넘어 보안 대응 강화 시스코는 AI 운영 관리와 함께 기업 인프라의 보안 대응 기능도 확대한다. '시스코 IQ'가 보유한 취약점과 장비 구성, 수명주기 데이터를 스플렁크 플랫폼 기반 시스코 데이터 패브릭에 연결해 보안 위협과 실제 인프라의 위험 노출 현황을 함께 분석하는 방식이다. 시스코 IQ는 현재 1만 6000개 이상의 고객사와 약 2000만 대의 디바이스를 아우르고 있다. 시스코는 이 데이터를 스플렁크 엔터프라이즈 시큐리티와 연계해 보안 담당자가 위협을 조사하면서 관련 장비의 취약점과 대응 우선순위를 확인하도록 지원한다. 또 시스코는 기업이 발견한 보안 취약점을 신속하게 해결할 수 있도록 서비스나우와의 연계도 강화했다. 시스코 IQ에서 확인한 취약점 정보를 서비스나우의 문제 관리 기록으로 자동 전환해 보안 담당자의 수작업을 줄이고, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 AI 에이전트에도 관련 인프라 정보를 제공한다.리즈 센토니 시스코 부회장 겸 최고고객경험책임자(CCXO)는 "AI로 인해 기업이 보안 위협에 대응할 수 있는 시간이 점점 짧아지고 있어 취약점을 파악하는 것만으로는 충분하지 않다"며 "시스코 IQ의 취약점 정보를 스플렁크 플랫폼과 연계하면 보안 분석가가 위협을 조사하면서 관련 인프라의 위험을 확인하고 실제 대응 조치까지 결정할 수 있다"고 밝혔다. 시스코의 이번 발표로 기업용 옵저버빌리티 시장에서도 AI 에이전트의 비용과 업무 성과, 안전성을 통합 관리하는 기술 경쟁이 확대될 것으로 예상된다. AI 에이전트가 기업의 핵심 업무에 투입되면서 기존 IT 시스템의 성능과 장애 분석을 넘어 AI 투자 효과를 검증하려는 수요가 늘어나고 있어서다.무코파디아이 부사장은 "기업의 IT 보안 조직은 AI 에이전트가 올바른 작업을 수행하는지 확인해야 하고 엔지니어링 조직은 비용과 정확도를 관리해야 한다"며 "시스코와 스플렁크의 기술을 결합해 기업들이 이러한 변화를 효과적으로 관리하도록 지원할 것"이라고 말했다.

2026.11.10 09:05장유미 기자

"프롬프트 복사해 바로 쓴다"…다나와, AI 노하우 공유 커뮤니티 오픈

커넥트웨이브가 운영하는 다나와가 인공지능(AI) 실사용 경험과 업무 자동화 노하우를 공유하는 전문 커뮤니티 'AI다나와'를 공식 오픈하고 본격 운영에 나섰다. 10일 회사에 따르면, AI다나와는 AI 도구 활용법과 추천, 실사용 사례, 업무 자동화 팁을 나누는 소셜미디어(SNS) 피드형 커뮤니티다. AI에 관심 있는 이용자라면 누구나 자유롭게 참여할 수 있다. 특히 AI 이용 환경에 최적화된 전용 에디터를 도입해 일반 텍스트와 이미지뿐 아니라 코드 블록과 프롬프트를 게시글에 바로 삽입할 수 있도록 구현했다. 이용자가 챗GPT 등에서 검증한 고효율 프롬프트를 원형 그대로 공유하면, 다른 이용자도 이를 간편하게 복사해 자신의 작업 환경에 동일하게 적용할 수 있는 것이 강점이다. 다나와는 커뮤니티 개설을 기념해 11월 17일 오후 8시 무료 온라인 특강 '일 대신해 주는 AI 비서 만들기'를 진행한다. 줌 웨비나를 통해 2시간 동안 실시간으로 열리며 선착순 300명까지 참여할 수 있다. 이번 특강은 대화형 AI를 넘어 실제 실무를 대신하는 맞춤형 비서를 구축하는 실습형 교육으로, 젬마 AX 비즈니스·마케팅 디렉터가 강사로 나서 AI 브라우저 도구 '어사이드'와 챗GPT, 클로드를 활용한 자동화 환경 구축 노하우를 전수한다. 신청자 전원에게는 강의 자료와 다시보기 영상, 실전 프롬프트 30선을 제공하며, 강의 후 'AI다나와'에 실습 결과물이나 질의를 남기면 강사의 직접 피드백이 이어진다. 아울러 결과물을 게시한 참가자 중 100명을 추첨해 네이버페이 1만원권을 증정하는 이벤트도 12월 1일까지 진행한다. 홍석표 다나와 AI커뮤니티팀 팀장은 “AI를 쓰는 사람은 빠르게 늘고 있지만, 자신의 업무와 일상에 어떻게 적용할지 막막해하는 이용자도 많다”며 “AI다나와는 정보를 소비하는 공간을 넘어, 누구나 경험과 노하우를 나누고 서로 배우는 커뮤니티를 지향한다”고 말했다.

2026.11.10 08:31백봉삼 기자

"압박 면접부터 꼬리질문까지"…캐치, 'AI면접튜터' 출시

채용 플랫폼 진학사 캐치가 대·중견기업의 실제 면접 기출 데이터와 지원자의 이력서를 분석해 개인 맞춤형 모의면접을 지원하는 'AI면접튜터'를 정식 출시했다. 10일 회사에 따르면, AI면접튜터는 예상 질문 도출부터 실전 연습, 답변 피드백에 이르는 전 과정을 원스톱으로 지원해 구직자의 면접 준비 부담을 덜어주는 솔루션이다. 구직자가 지원할 채용공고 링크나 기업명, 희망 직무를 입력하면 최근 3개년간 축적된 19만건의 실제 면접 기출과 기업 정보, 직무기술서(JD), 인재상 등을 정밀 분석해 맞춤형 예상 질문 30개를 즉시 생성한다. 실무진·임원·공통 면접 등 세부 전형을 선택할 수 있으며, 선택 유형에 따라 직무와 인성 질문의 비중이 유기적으로 조율된다. 모의면접 전 질문을 미리 확인하고 직접 답변을 작성하거나, 이력서와 자기소개서, 기존 합격자 답변을 학습한 AI의 추천 답변을 참고해 완성도를 높일 수 있다. 특히 개인별 실전 상황에 맞춰 기본형·친절형·압박형 중 면접 분위기를 자유롭게 설정할 수 있는 점이 특징이다. 압박형을 선택할 경우 답변의 구체성을 파고드는 심층 꼬리질문이 주어지며, 실시간 피드백과 보완점이 함께 제시된다. 모의면접을 마치면 종합 점수와 질문별 강약점을 진단한 응시 결과 리포트가 발급되며, 여기에는 예상 질문 30개와 해당 기업의 면접·합격 인사이트가 함께 담긴다. 캐치는 서비스 출시를 기념해 첫 이용 구직자에게 맞춤 질문 30개 생성과 모의면접 첫 문항 응시 기회를 무료로 제공한다. 서비스는 캐치 사이트의 면접·자소서 메뉴에서 이용할 수 있다. 김정현 진학사 캐치 본부장은 “면접을 혼자 준비하다 보면 어떤 질문이 나올지 예상하기 어렵고, 답변을 잘하고 있는지 확인하기도 쉽지 않다”며 “실제 면접 기출을 바탕으로 질문을 준비하고 AI 면접관과 반복해서 연습하면서, 구직자들이 자신의 답변을 점검하고 면접 자신감을 높일 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

2026.11.10 08:23백봉삼 기자

구글, 차세대 TPU 2종 공개…추론 속도 높이고 보안까지 잡는다

구글이 인공지능(AI) 에이전트 시대에 대응하기 위해 차세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다. 기업 데이터 보호에 특화된 기밀 컴퓨팅 기술부터 대규모 AI 에이전트 추론에 필요한 메모리와 연산 성능까지 강화해 급증하는 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다. 구글 클라우드는 9일 8세대 TPU 신규 시스템 'TPU 8tx'와 'TPU 8i 맥스'를 공개했다. 지난 4월 발표한 대규모 AI 학습용 'TPU 8t', 저지연 추론용 'TPU 8i'에 이어 신규 시스템 2종을 추가하면서 8세대 TPU 제품군을 총 4종으로 확대했다. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄은 지난 6일 열린 글로벌 온라인 미디어 브리핑에서 "AI는 단순히 질문하고 답변을 받는 채팅 단계를 넘어 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 시대로 이동하고 있다"며 "하나의 사용자 요청이 내부적으로 수백~수천 개의 작업으로 확대될 수 있다"고 말했다. 이어 "AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하면서 인프라 수요도 기존 인간 중심 상호작용 대비 1,000배까지 증가할 수 있다"며 "이제는 가속기를 얼마나 많이 보유했느냐뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 이동시키고 메모리를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기밀 컴퓨팅·대규모 추론 특화…8세대 TPU 4종 체계 구축 이번에 공개된 TPU 8tx는 민감한 기업 데이터와 독자 AI 모델을 안전하게 처리하도록 설계된 시스템이다. 구글 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅 기능을 적용했으며 금융·공공 등 보안과 규제 준수 요구가 높은 산업을 주요 대상으로 삼았다. TPU 8tx는 기존 TPU 8t와 동일한 실리콘을 기반으로 AMD의 x86 호스트 중앙처리장치(CPU)를 결합했다. 데이터와 모델 가중치를 AI 추론 과정에서도 보호하도록 하드웨어 계층에 보안 기능을 적용했으며 저지연 네트워크 기술인 '보드플라이'를 활용해 TPU 8t 대비 추론 지연시간을 최대 절반으로 줄였다. 로메이어 부사장은 "TPU 8tx는 민감한 데이터와 독자 모델을 사용하는 기업이 보안과 성능 가운데 하나를 선택할 필요가 없도록 설계됐다"며 "높은 수준의 기밀 컴퓨팅 보호 기능과 낮은 추론 지연시간을 동시에 제공할 수 있다"고 설명했다. 함께 공개된 TPU 8i 맥스는 대규모 문서와 코드, 이메일 등 방대한 데이터를 처리하는 AI 에이전트에 특화됐다. 기존 TPU 8i 칩 2개를 단일 패키지로 결합해 연산 성능과 메모리 처리량을 높인 시스템이다. TPU 8i 맥스는 384GB 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재해 기존 TPU 8i 대비 메모리 용량을 33% 확대했다. 메모리 대역폭은 17.2TB/s, 온칩 SRAM은 768MB로 각각 두 배 늘렸다. 동일한 랙 공간에 두 배의 연산 자원을 집적해 데이터센터 공간 활용도와 시스템 효율도 높였다. 로메이어 부사장은 "AI 에이전트가 수많은 문서와 코드에 동시에 접근하면서 메모리 용량과 대역폭에 대한 부담이 커지고 있다"며 "TPU 8i 맥스는 대규모 컨텍스트를 처리하면서도 많은 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 설계됐다"고 밝혔다. 파이토치 지원 확대…AI 개발부터 추론까지 소프트웨어 강화 구글은 신규 TPU와 함께 개발자가 기존 AI 모델과 소프트웨어를 활용할 수 있도록 개방형 생태계도 강화한다. 자체 가속기 성능뿐 아니라 개발 편의성과 운영 효율을 높여 기업 고객의 TPU 도입 장벽을 낮추겠다는 구상이다. 이를 위해 메타 등과 협력해 개발한 '토치TPU'를 통해 파이토치 기반 AI 모델과 코드를 큰 수정 없이 TPU에서 실행할 수 있도록 지원한다. 또 오픈소스 추론 엔진인 vLLM과 SGLang의 TPU 지원을 확대해 개발자가 학습부터 추론까지 기존 개발 환경을 활용할 수 있도록 한다는 목표다. AI 에이전트 가속기 활용 효율을 높이는 'TPU 싱크'도 오픈소스로 제공한다. AI 에이전트가 외부 도구나 사용자 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮겨 연산 자원을 확보하고 작업이 재개되면 메모리를 복원하는 방식이다. 이를 통해 유휴 자원을 줄이고 AI 에이전트 운영 비용을 낮출 수 있다는 설명이다. 구글은 TPU 싱크를 최신 8세대뿐 아니라 5~7세대 TPU에도 적용할 계획이다. 이와 함께 하드웨어 수준에서 격리된 마이크로 가상머신(VM)을 제공하는 '에이전트 컴퓨트 엔진'을 통해 AI 에이전트 실행 환경도 확대할 방침이다. TPU 고객 100곳 이상 확보…AI 인프라 시장 공략 확대 구글은 자체 TPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 함께 제공하는 전략으로 AI 인프라 시장 공략을 강화 중이다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 고객이 작업 특성에 따라 TPU와 GPU를 선택하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 구글은 현재 100곳 이상의 고객이 TPU를 활용하고 있다고 밝혔다. 주요 고객 사례로 앤트로픽과 애플, 글로벌 금융기업 시타델 등을 언급했으며 오라클 클라우드를 통한 TPU 기반 서비스 제공 계획도 밝혔다. 앞으로도 AI 워크로드 특성에 맞춰 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하는 'AI 하이퍼컴퓨터' 전략을 강화할 계획이다. 구글 딥마인드와 검색, 유튜브, 지메일 등 자체 서비스 운영 과정에서 확보한 기술과 경험을 클라우드 고객에게 확대 적용한다는 목표다. 로메이어 부사장은 "AI 인프라는 빠르게 변화하는 워크로드 요구에 맞춰 발전해야 한다"며 "고객이 필요한 하드웨어를 자유롭게 선택하면서도 성능·효율·보안·유연성을 확보해 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.11.10 08:20한정호 기자

포켓몬 애니 제작사 OLM, 원화 3장으로 학습하는 AI 채색 도구 개발

애니메이션 '포켓몬스터' 시리즈를 제작한 일본 OLM이 손으로 채색한 원화 3장만으로 작품의 색감을 학습하는 AI 채색 도구를 개발했다. 요츠쿠라 타츠오 OLM 디지털 이사는 11월 6일부터 9일까지 대만 타이베이에서 열리는 대만 크리에이티브 콘텐츠 페스트(TCCF)에서 개발 결과를 발표했고, 버라이어티가 현지 시각 8일 보도했다. 버라이어티에 따르면, 채색 도구는 일본 경제산업성이 운영하는 생성형 AI 지원 사업 '제니악(GENIAC)'의 15개월 연구 과제 '애니민스'에서 개발됐으며, 연구는 올해 2월 마무리됐다. 작가가 장면 3컷을 직접 채색하면 시스템이 약 90초 동안 작품의 색 지정 방식을 학습하고, 이후 나머지 컷을 한 장에 약 15초씩 채색한다. 참고용 원화가 많을수록 정확도는 높아진다. 제니악은 일본 정부가 자국 기업의 생성형 AI 개발을 지원하기 위해 운영하는 사업으로, 연산 자원과 연구비를 지원한다. 개념 검증 단계에서 채색 작업량은 약 30% 감소했고, 결과를 확인하는 검수 인력의 작업은 다소 증가했다. OLM은 도구의 상용화 여부를 밝히지 않았다. OLM은 '포켓몬스터'와 '요괴워치' 등 TV 애니메이션을 제작해 왔으며, 일본과 말레이시아, 태국, 미국에 약 600명의 직원을 두고 있다. 요츠쿠라 이사는 엄밀히 말하면 생성형 AI가 아니라며, AI는 학습한 작업만 수행할 수 있다고 설명했다. 애니메이션 업계에서는 AI 채색 도구 도입이 확대되고 있다. 애니메이션 제작 소프트웨어 기업 툰붐은 AI 채색 도구 엠버의 베타 시험을 마무리하고 있고 원화 사이의 중간 장면을 자동으로 생성하는 기능의 베타도 몇 주 안에 공개할 예정이며, 필리핀 마닐라의 한 스튜디오는 90초에서 2분 길이 장면의 채색 시간을 15시간에서 2~3시간으로 줄였다. 반면 넷플릭스 애니메이션 '블루 아이 사무라이'를 제작한 블루 스피릿은 AI를 쓰지 않으며, 블루 스피릿의 최고창작책임자는 넷플릭스가 자사 작품에 AI 사용을 허용하지 않는다고 말했다. 넷플릭스는 2025년 8월 협력사 지침에서 AI 사용 시 사전 공개와 서면 승인을 요구했다. 자세한 내용은 버라이어티에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: OLM ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.11.09 20:47AI 에디터

영국 공공기관, AI가 쓴 민원 급증에 업무 과부하

영국 지방자치단체와 공공기관이 챗봇으로 작성한 민원과 정보공개 청구가 급증하면서 업무 처리에 어려움을 겪고 있다. 영국 일간지 가디언이 현지 시각 11월 8일 이같이 보도했으며, 이런 민원은 2024년부터 조금씩 나타나기 시작했다. 가디언에 따르면, 노동당 하원의원 사무실의 홀리 위킨스 선임 민원 담당자는 받는 이메일의 절반이 어떤 형태로든 AI로 작성된 것이라고 말했다. 지방정부 소속 변호사 5,600명이 가입한 단체 '로이어스 인 로컬 거버먼트'의 데버라 에번스 CEO는 과거 평균 2쪽 정도였던 민원이 이제 대부분 10배가량 길어졌고, 가장 긴 민원은 약 200쪽이었다고 설명했다. 에번스 CEO는 AI가 민원을 매우 전문적이고 격식 있게 보이게 하지만, 지자체가 추가 예산을 지원받지는 못한다고 설명했다. 런던교통공사(TfL)는 2025~2026 회계연도에 역대 최대인 4,769건의 정보공개 청구를 접수해 2023~2024년 최고치보다 5% 증가했다. 4~6월 개인 청구인의 고용 심판 사건은 1만 4,000건으로 전년 같은 기간보다 28% 증가했다. AI로 작성한 서한은 내용이 반복되는 경우가 많고, 영국에서 적용되지 않는 법률이나 판례를 인용하기도 한다. 알레산드로 조르지우 엔필드 의회 의장은 주차 관련 이의 제기가 눈에 띄게 증가했다고 말했다. 헤르티 스쿨과 협력 AI 재단, AI 거버넌스 센터(GovAI) 연구진은 이 현상을 '에이전트 홍수'라고 부른다. 영국 정보위원회(ICO)는 AI가 작성한 청구에도 사람이 답변할 의무가 있다는 입장이다. 일부 옴부즈맨은 글자 수 제한과 정해진 접수 양식을 도입했고, 윌트셔 의회는 AI 요약과 답변 초안 도구를 검토하고 있으며, 스트라우드 의회는 마이크로소프트 코파일럿을 사용하고 있다. 기술 분야 저술가 제이미 바틀릿은 이런 추세가 이어지면 기관들이 민원 처리 능력을 완전히 잃을 수 있다고 경고했다. 그레임 다우니 하원의원 사무실은 클릭 한 번으로 의원에게 이메일을 보내는 자동 캠페인 메일에 답변하지 않기로 했고, 노동조합 GMB는 집계한 지역에서 민원 처리 건수가 2배 이상 증가했다고 밝혔다. 자세한 내용은 AI 위클리에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 커먼즈 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.11.09 20:46AI 에디터

[카드뉴스] AI는 꼭 필요한데 우리 동네엔 짓지 말라고요?

안녕하세요, AMEET 기자입니다. AI는 꼭 필요하다면서 정작 우리 동네에는 짓지 말라고 하는 모순, 들어보신 적 있으시죠? 실제로 미국에서 열린 주민투표 41건 가운데 무려 40건이 데이터센터에 제동을 걸었어요. 주민 쪽이 40번 이기는 동안 개발 쪽은 딱 1번 이겼을 뿐이에요. 데이터센터는 AI가 쓰는 컴퓨터를 빽빽하게 모아 둔 큰 건물인데요, 이 건물을 동네에 짓자는 안건이 거의 다 막힌 셈이에요. 주민들이 걱정한 건 크게 전기, 소음, 물이에요. 이 건물은 24시간 쉬지 않고 돌아가다 보니 고압 전력망이 동네로 들어오고, 냉각 팬이 밤낮없이 돌아가고, 식히는 데 쓰는 물 때문에 수자원도 줄어든다고 느꼈어요. 그 부담을 날마다 떠안는다고 생각한 거죠. 그런데 진짜 뿌리는 열에 대한 불안이에요. AI 모델을 돌리면 일부 칸만 갑자기 뜨거워질 수 있는데, 얼마나 뜨거울지 미리 맞히기 어렵고 기업도 이를 분명히 설명하지 못했어요. 설명이 없으니 불안이 커졌고, 그 불안이 투표에서 반대표로 나왔답니다. 보상금만으로는 이런 반대를 돌리기 어려웠고요. 그래서 대안으로 '멈추는 장치'가 제시됐어요. 약속한 수치를 넘으면 증설이 자동으로 멈추게 하는 건데, 다리미가 너무 뜨거우면 스스로 꺼지는 것과 비슷해요. 이 장치를 계약서에 넣고, 짓기 전 열을 미리 계산하는 열 검증, 운영 수익 1%를 지역 기금으로 쓰는 약속, 주민 대표가 결정에 참여하는 구조까지 세 가지를 한꺼번에 내놓아야 해요. 주민에게 멈출 권한이 있어야 비로소 지을 수 있다는 얘기죠. 혹시 우리 동네에 데이터센터가 생긴다면, 멈추는 규칙이 있는지 꼭 한번 물어보세요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/16dd0521.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.09 20:40AMEET

"엔비디아냐 AMD냐"...기로에 선 K-반도체

국내 인공지능(AI) 반도체 업계가 글로벌 빅테크들과 동맹을 계기로 노선 선택의 기로에 섰다. 엔비디아 중심 독점 생태계에 밀착해 글로벌 표준과 실전 레퍼런스를 선점하려는 진영과, AMD 및 토종 인프라 스타트업과 손잡고 '개방형 이기종 연합'을 꾸려 대안 시장을 개척하려는 진영으로 나뉘는 양상이다. 리벨리온은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이'에서 엔비디아의 핵심 연결 기술인 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion)' 체제에 전격 합류하는 업무협약(MOU)을 발표했다. 100% 독자 생태계 구축이라는 이상적 경로 대신, 엔비디아의 표준화된 MGX 랙 아키텍처 위에 차세대 신경망처리장치(NPU) '리벨 200'을 얹는 실리적 '락인(Lock-in)' 전략을 택했다. 박성현 리벨리온 대표는 "엔비디아 GPU 인터커넥트 기술과 특정 워크로드에 최적화된 리벨리온 NPU가 함께 소버린 AI 컴퓨팅 스탠다드를 정의하는 첫걸음"이라며 "가성비 좋은 토큰을 만들기 위한 스탠다드 규격 마련에 방점을 찍고 있다"고 강조했다. 엔비디아는 리벨리온과 협력을 발표하며 "엔비디아 플랫폼은 수직 통합돼 있으면서도 수평적으로 개방돼 있다"고 강조했다. 팹리스들이 맞춤형 xPU를 개발하더라도 랙 스케일 아키텍처나 네트워킹, 공급망 구축에서 막대한 진입장벽을 겪는데, NV링크 퓨전은 이 난제 해결 열쇠라는 설명이다. 국산 NPU를 엔비디아 검증 인프라에 연동해 개발 복잡성을 대폭 낮추고 출시시기를 앞당기겠다는 의도로 해석된다. 이 하드웨어가 구동될 무대는 SK텔레콤이 주도하는 AI 데이터센터(AIDC)다. 정부가 추진하는 'K-AI 데이터센터(KAIDC)' 메가 프로젝트 백본 역할을 맡아 실전 레퍼런스를 다지겠다는 전략이다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 "SK텔레콤 같은 인프라 사업자가 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 유기적으로 묶은 최적 데이터센터를 구축하고, 공공 및 민간 고객은 API를 통해 하드웨어 고민 없이 저렴하게 '소버린 토큰'을 소비할 수 있는 환경을 만들 것"이라고 밝혔다. 이와 달리 AMD를 축으로 한 '비(非)엔비디아 연합전선'도 빠르게 세를 불리고 있다. 지난달 방한한 리사 수 AMD 최고경영자(CEO)는 과기정통부 및 국내 AI 반도체·인프라 기업과 만나 협력을 논의한 바 있다. 당시 참석한 국내 AI 스타트업 13곳 중 퓨리오사AI와 망고부스트는 지난 4일 AMD 어드밴싱 AI 월드투어 서울 2026 행사 중 MOU를 맺었다. 이기종 반도체 연결 협력에 동의한 셈이다. 이들은 특정 빅테크에 종속되지 않는 '오픈 ROCm' 생태계를 기반으로 '이기종 AI 컴퓨팅 패키지'를 구축한다. 한 반도체 업계 관계자는 "엔비디아의 글로벌 표준 에코시스템 속에서 확실한 스케일을 쥐고 레퍼런스를 쌓을지, 혹은 AMD를 중심축으로 삼는 이기종 개방형 연합에서 또 다른 진영 대안을 모색할지에 따라 국내 팹리스 생존법이 갈리고 있다"며 "어느 쪽이든 빅테크 영향권 아래서 치러지는 이번 노선 경쟁이 향후 국내 AI 반도체 산업의 글로벌 성패를 가를 리트머스 시험지가 될 전망"이라고 진단했다.

2026.11.09 18:27전화평 기자

인텔리빅스, 안전 AI 앞세워 글로벌 스마트시티 시장 공략

인텔리빅스가 스페인 바르셀로나에서 인공지능(AI) 기반 도시 안전관제 기술을 선보이며 해외 시장 확대에 나섰다. 인텔리빅스는 지난 3일부터 5일까지 열린 '스마트시티 엑스포 월드 콩그레스 2026(SCEWC 2026)'에 참가했다고 9일 밝혔다. 인텔리빅스는 성남시가 운영한 '성남관'에서 주요 AI 영상분석 제품을 전시하고 통합 안전관제 기술을 시연했다. 이번 행사에서 선보인 제품은 통합관제 플랫폼 '젠AMS'와 엣지형 영상분석 장치 '빅스원', 전천후 AI 비전 센서 '빅스올캠' 등 3종이다. 젠AMS는 영상 AI와 생성형 AI를 결합한 안전관제 플랫폼이다. CCTV 영상에서 위험 상황을 탐지하고 시각언어모델(VLM)을 활용해 발생 상황을 자연어로 설명한다. 관제 담당자가 활용할 보고서도 자동으로 작성한다. 빅스원은 중앙 서버를 거치지 않고 현장 장비에서 직접 영상을 분석하는 제품이다. 카메라 등 영상 장비와 가까운 곳에서 AI 분석을 수행하도록 설계됐다. 빅스올캠은 야간이나 안개, 비와 눈 등 시야 확보가 어려운 환경에서 사람과 차량 등 객체를 탐지하는 AI 센서 시스템이다. 인텔리빅스는 해당 기술을 활용해 다양한 기상 조건에서도 영상분석 기능을 제공한다는 계획이다. 인텔리빅스는 전시 현장에서 위험 상황 탐지부터 상황 분석, 관제 업무 자동화까지 연결하는 기술을 시연했다. 도시 안전과 재난 예방 등 스마트시티 분야에서 활용할 수 있는 제품 구성을 소개했다. 올해 SCEWC는 전 세계 140개국에서 약 3만명이 방문했다. 주최 측 집계에 따르면 연계 행사를 포함해 기업 1276곳이 참가해 각국 도시 관계자와 도시 운영 기술과 정책을 공유했다. 인텔리빅스는 이번 전시회 참가를 계기로 해외 고객과 협력사를 발굴하고 글로벌 스마트시티 사업을 확대할 계획이다. 인텔리빅스 관계자는 "이번 전시회는 안전 AI 기술과 제품을 글로벌 무대에 직접 선보이고 해외 사업 확대를 위한 견고한 기반을 다지는 기회였다"며 "글로벌 파트너십을 강화하고 해외 시장 개척에 총력을 다하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 17:57김동원 기자

모티프, 엔비디아 투자 받는다…글로벌 AI '톱5' 도전

엔비디아를 신규 투자자로 맞이하는 모티프테크놀로지스가 차세대 거대언어모델(LLM)을 개발해 글로벌 인공지능(AI) 모델 상위 5위권 진입에 도전한다. 모티프테크놀로지스는 신규 AI 파운데이션 모델 '모티프 4' 개발을 위한 투자 유치를 마무리하고 본격적인 개발에 착수했다고 9일 밝혔다. 이번 브릿지 투자 라운드에는 기존 투자자들과 함께 엔비디아가 참여할 예정이다. 구체적인 투자 규모와 기업가치 등은 공개하지 않았다. 모티프 4는 지난 8월 공개한 오픈웨이트 모델 '모티프 3' 후속 모델이다. 모티프테크놀로지스는 내년 1분기까지 개발을 마치고 모델 가중치를 공개할 계획이다. 모티프 3는 과학기술정보통신부가 주도하는 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모)' 사업을 통해 개발됐다. 회사 측에 따르면 지난 8월 글로벌 AI 모델 평가기관 아티피셜 애널리시스 종합 지능 지수(AAII)에서 47점을 기록해 전체 모델 10위, 오픈웨이트 모델 4위에 올랐다. 당시 중국과 미국 기업을 제외하면 가장 높은 순위였으며 독파모 사업에 참여한 국내 기업 가운데서도 가장 높은 평가를 받았다는 설명이다. 모티프테크놀로지스는 자체 개발한 '그룹 차등 잠재 어텐션(GDLA)' 등 독자 아키텍처를 경쟁력으로 내세우고 있다. 모티프 3 개발 당시 그래픽처리장치(GPU) 768장을 활용해 약 5개월 만에 모델을 완성했다. 차기 모델에서는 기존 아키텍처를 고도화하는 동시에 사후 학습과 강화 학습(RL)을 강화할 계획이다. 모티프 3 개발 과정에서 시간과 컴퓨팅 자원 제약으로 충분히 진행하지 못했던 학습 단계를 보완해 모델 성능과 실사용 경쟁력을 함께 높인다는 구상이다. 모티프테크놀로지스는 모티프 4를 통해 글로벌 프런티어 AI 모델 시장에서 기술 경쟁력을 입증하고 상용화 가능성도 확보한다는 목표다. 임정환 모티프테크놀로지스 대표는 "모티프 3에서는 기한과 자원 제약으로 인해 RL 등 충분한 사후학습을 하지 못한 아쉬움이 있었다"며 "모티프 4에서는 충분한 자원이 확보된 만큼 모든 것을 쏟아부어 기술적 우수성뿐 아니라 완전한 사용성과 상업성까지 갖춘 결과물을 보여줄 것"이라고 말했다.

2026.11.09 17:47이나연 기자

NIPA, 한·베트남 AI 협력 확대…현지서 43억원 규모 계약 상담

정부가 베트남과 디지털 협력 범위를 인공지능(AI)으로 넓힌다. 정보통신산업진흥원(NIPA)은 지난달 29일 베트남 하노이에서 열린 '2026 한·베트남 AI·디지털 포럼'에서 320만 달러(약 43억원) 규모 계약 상담이 이뤄졌다고 9일 밝혔다. 양국 172개 기업·기관에서 308명이 참석했으며 사업 연계 106건과 업무협약 5건이 성사된 것으로 전해졌다. 이는 과학기술정보통신부와 외교부, 베트남 과학기술부가 공동 주최하고 NIPA가 주관했다. 베트남 과학기술부는 AI 연구개발·사업화와 인프라 구축, 전문인력 양성을 양국 3대 협력 분야로 제시했다. 포럼에 참석한 양국 AI·외교 당국자와 전문가들은 자국어 기반 거대언어모델(LLM) 공동 개발을 단기 과제로 꼽았다. 장기 과제로는 피지컬 AI 협력을 제안하고 학습용 데이터 확보와 양국 간 데이터 전송을 위한 제도가 필요하다는 데 의견을 모았다. 이날 기업들은 모델 개발과 인프라 구축 현황을 공유했다. 업스테이지와 베트남 빈스마트퓨처는 독자 언어모델 개발 현황과 협업 방향을 소개했다. 한국 국가AI컴퓨팅센터와 베트남 브이엔지그린노드, 딥엑스는 AI 인프라 구축과 국산 신경망처리장치(NPU) 적용 방안을 발표했다. 부대 행사인 스타트업 투자유치 경진대회에는 양국 기업 10곳이 참가했다. 한국 알티베이스가 1위를 차지했으며 베트남의 브이인도어케어와 빕이 각각 2위와 3위에 올랐다. 엔씨AI의 '바르코'를 활용한 게임·영상 제작 세미나에는 25개 대학의 관련 전공자 187명이 참석했다. 김득중 NIPA 부원장은 "소프트웨어·정보통신기술(IT) 중심으로 발전해 온 양국 디지털 협력을 AI와 AI 반도체, 인프라 등으로 확대할 수 있도록 노력할 것"이라고 밝혔다.

2026.11.09 17:46김미정 기자

업스테이지, 아마존·AMD 이어 엔비디아 투자 받는다

업스테이지가 아마존과 AMD에 이어 엔비디아까지 글로벌 주요 기술기업을 투자자로 확보한다. 이를 발판으로 자체 AI 모델 경쟁력을 강화하고 해외 사업을 확대한다는 구상이다. 업스테이지는 현재 진행 중인 시리즈C 2차 투자 라운드에서 엔비디아가 투자자로 참여할 예정이라고 9일 밝혔다. 구체적인 투자 금액과 지분율 등은 공개하지 않았다. 업스테이지는 지난 4월 마무리한 1800억 원 규모 시리즈C 1차 투자에서 기업가치 1조 원 이상을 인정받았다. 회사 측에 따르면 국내 생성형 AI 기업 최초로 유니콘 기업 반열에 올랐다. 업스테이지는 자체 개발한 거대언어모델(LLM) '솔라 프로 4'와 '솔라 미니 4'를 앞세워 글로벌 시장에서 입지를 넓히고 있다. 두 모델은 글로벌 AI 모델 플랫폼 '오픈라우터'에서 국내 모델 중 최초로 폐쇄형 모델 토큰 사용량 기준 최상위권에 올랐다는 설명이다. 업스테이지는 고성능과 비용 효율성을 갖춘 AI 모델을 통해 글로벌 고객을 확대할 계획이다. 국내 시장에서 축적한 기술력과 사업 경험을 바탕으로 해외 시장에서도 경쟁력을 확보한다는 목표다. 시리즈C 투자 유치 자금은 솔라 등 자체 AI 모델 고도화와 국내외 핵심 인재 영입, 미국·일본 시장 진출 확대 등에 투입할 예정이다. 김성훈 업스테이지 대표는 "엔비디아를 새로운 투자자로 맞이하게 돼 기쁘다"며 "한국에서 만든 AI 모델이 글로벌 현장에서도 통한다는 것을 보여준 만큼, 이번 예정된 투자를 발판으로 자체 AI 모델 경쟁력을 한층 끌어올려 글로벌 시장을 이끄는 AI 기업으로 성장하겠다"고 말했다.

2026.11.09 17:36이나연 기자

노타, GPU 4분의 1로 초거대 AI 구동…전력 부담 낮춘다

인공지능(AI) 모델 최적화 기업 노타가 초거대 AI 모델 구동에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 8장에서 2장으로 줄이는 기술을 확보했다. AI 실행 과정에서 소비하는 에너지도 줄여 데이터센터와 기업용 AI 인프라 시장 공략에 나선다는 방침이다. 노타는 업스테이지의 2500억 매개변수 AI 모델 '솔라 오픈 2'를 경량화해 구동에 필요한 엔비디아 H100 GPU를 기존 8장에서 2장으로 줄였다고 9일 밝혔다. 모델 가중치 저장에 필요한 메모리는 500.6기가바이트(GB)에서 117.8GB로 76.5% 감소했다고 설명했다. 노타는 AI 모델의 연산 정밀도를 낮추는 양자화와 중요도가 낮은 연산 모듈을 제거하는 가지치기 기술을 적용했다. 모델 성능 저하를 최소화하면서 메모리 사용량을 줄여 적은 GPU로도 대규모 모델을 실행하도록 최적화했다. 중국 문샷AI의 초거대 모델 '키미 K3'에도 기술을 적용했다. 전체 매개변수가 2조 8000억 개에 달하는 이 모델은 기존에 엔비디아 B300 GPU 8장이 필요했지만, 노타는 일부 연산 모듈을 제거해 GPU 6장과 4장으로 각각 구동할 수 있는 경량화 버전 2종을 개발했다. 키미 K3에는 모델 내부에서 필요한 연산 모듈만 선택적으로 사용하는 전문가 혼합(MoE) 구조가 적용됐다. 노타는 각 모듈의 중요도를 분석해 상대적으로 기여도가 낮은 부분을 제거하는 방식으로 모델 크기를 줄였다. 모델 경량화뿐 아니라 실제 AI 실행 과정에서 소비하는 에너지를 줄이는 기술도 개발하고 있다. 노타는 AMD의 '라이젠 AI 맥스+ 395' 환경에서 알리바바의 '큐웬3 8B' 모델을 대상으로 추론 최적화 실험을 진행했다. GPU와 신경망처리장치(NPU)에 연산 작업을 나눠 맡기는 방식으로 기존 AMD 하이브리드 실행 환경보다 토큰당 에너지 소비를 31% 줄였다. AI가 답변을 완료하는 데 걸리는 시간도 최대 52% 단축했다고 밝혔다. 이러한 기술 개발은 AI 데이터센터의 전력과 용수 사용에 대한 부담이 커지는 가운데 이뤄지고 있다. 미국 여론조사기관 갤럽이 지난 3월 실시한 조사에서는 미국 성인 약 70%가 거주 지역에 AI 데이터센터를 건설하는 데 반대한다고 답했다. 반대 이유로는 전력과 물 사용에 따른 환경 영향과 생활비 부담 등이 꼽혔다. 미국 로런스버클리국립연구소도 올해 발표한 보고서에서 2030년 데이터센터가 미국 전체 전력 사용량의 11.8%를 차지할 것으로 추산했다. 해당 전망은 AI 전용 시설뿐 아니라 전체 데이터센터 전력 수요를 대상으로 한다. 데이터센터는 AI 모델을 실행하는 과정에서 발생한 열을 식히기 위해 냉각 설비를 가동한다. 냉각 방식에 따라 상당한 전력이나 물이 필요하다. AI 모델의 연산량과 메모리 사용량을 줄이면 일정한 작업량을 처리하는 데 필요한 서버 자원과 전력 부담을 낮출 수 있다. 노타는 이를 위해 AI 모델 경량화와 반도체별 연산 최적화, 추론·서빙 효율 개선으로 기술 적용 범위를 넓히고 있다. 추론 최적화는 AI가 답변을 생성하는 연산 과정을 개선하는 기술이다. 서빙 최적화는 여러 이용자의 요청을 효율적으로 처리하도록 서버 자원을 배분하는 방식을 뜻한다. 사업 확대에도 나선다. 노타는 자체 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 중심으로 반도체 기업에 소프트웨어 라이선스와 모델 최적화 기술을 공급하고 있다. 기존 고객과의 후속 계약을 확보하면서 기술 공급 관계를 확대하고 있다는 설명이다. 노타는 앞으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), NPU 등 다양한 반도체 환경에서 AI 모델을 효율적으로 실행하도록 기술을 고도화할 계획이다. 특정 반도체에 의존하지 않고 기업이 보유한 컴퓨팅 자원을 활용해 AI를 운영하도록 지원한다는 전략이다. 김태호 노타 최고기술책임자(CTO)는 "글로벌 반도체 생태계와의 협력을 기반으로 AI 실행과 운영 최적화 기술 적용 범위를 넓히고 있다"며 "고객의 컴퓨팅 효율을 높이는 사업을 확대해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.09 17:28김동원 기자

"피지컬 AI 데이터 수집, '광학식 모션캡처'가 뜬다"

휴머노이드 로봇 학습용 현실세계 데이터를 광학식 모션캡처로 모으는 기술이 떠오르고 있다. 사람과 사물 움직임을 밀리미터(mm) 이하 단위로 정밀하게 기록할 수 있다. 중국은 이미 수십 곳의 데이터 팩토리에서 이 방식으로 데이터를 축적 중이다. 국내 주요 대기업도 도입을 검토하고 있다. 지난주 경기 고양시 킨텍스에서 열린 '2026 로보월드'에서 만난 양쯔이 칭무 이사는 "사람이 실제로 움직이는 현실세계 데이터로 훈련해야 로봇이 사람처럼 행동한다"며 "휴머노이드 기업들이 칭무를 찾는 이유"라고 말했다. 칭무는 광학식 모션캡처 전문 기업이다. 2015년 중국 상하이에서 설립됐다. 칭무는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 자체 개발한다. 영화·게임 컴퓨터그래픽(CG)에 쓰던 기술을 로봇 학습용 데이터 솔루션으로 전환했다. 관성식·비전보다 정밀…손 데이터에 특화 모션 캡처는 사람이나 물체 움직임을 기록해 디지털 데이터로 바꾸는 기술이다. 모션캡처는 크게 광학식, 관성식, 비전 기반 방식으로 나뉜다. 관성식은 몸에 단 관성측정장치(IMU)로 움직임을 계산한다. 비전 방식은 카메라 영상을 분석한다. 광학식은 스튜디오 사방의 카메라가 몸에 붙인 마커를 추적해 3차원 좌표를 잡아낸다. 마커는 광학식 모션캡처에서 위치를 추적하려고 몸이나 물체에 붙이는 작은 표식이다. 양 이사는 세 방식 중 광학식 정밀도가 가장 높다고 강조했다. 그는 "마커의 실제 물리 위치를 기반으로 계산해 훨씬 정확하다"며 "자체 테스트 결과 오차가 0.01mm에 불과하다"고 말했다. 관성식은 시간이 지날수록 오차가 쌓이고, 주변에 자석만 있어도 값이 틀어진다. 비전 데이터는 저렴하지만, 카메라 영상만으로 관절 위치를 추정하기 때문에 정밀도와 깊이 정보가 부족하고 가림 현상과 조명 같은 환경 변화에 취약하다. 양 이사는 "에고센트릭(1인칭) 영상으로만 학습한 로봇은 오차가 커서 나사를 구멍에 넣지 못하는 경우도 있다"며 "광학식은 사람과 사물 간 물리적 관계를 정확히 파악해 나사를 넣을 수 있다"고 설명했다. 사용법도 간단하다. 무거운 장비를 착용할 필요 없이 몸에 마커만 붙이면 된다. 하반신을 포함한 전신 데이터도 한 번에 확보한다. 광학식 강점이 특히 부각되는 분야는 손이다. 손가락은 관절이 30여 개여서 데이터 수집이 가장 까다롭다. 로봇이 이동할 때는 센티미터(cm) 단위 인지로 충분하다. 물건을 집고 다루는 조작에는 밀리미터(mm) 이하 정밀도가 필요하다. 정밀도가 높은 광학식이 손 데이터 수집에 적합한 이유다. 양 이사는 "많은 로봇 핸드 업체가 광학식으로 데이터를 확보하려 한다"며 "광학식을 사용하면 손 관절 데이터를 뽑을 수 있고, 이 데이터를 기준으로 완성된 로봇 핸드가 제대로 움직이는지 검증할 수도 있다"고 설명했다. 그는 "칭무는 덱스로봇, 브레인코 등 중국 대표 로봇 핸드 기업은 물론 애지봇, 유니트리, 갤봇, 유비테크 등과 같은 주요 휴머노이드 기업도 고객사로 확보했다"고 덧붙였다. 中 데이터 팩토리 수십 곳서 활용…국내 대기업도 '눈독' 베이징, 상하이, 항저우, 선전 등 중국 주요 도시에는 수십 개 이상 대규모 '데이터 팩토리(데이터 공장)'가 가동되고 있다. 로봇 기업이 단독 구축한 시설뿐 아니라 지방정부가 자금을 투자해 로봇 기업과 공동 설립한 데이터 팩토리도 빠르게 늘고 있다. 글로벌 휴머노이드 출하량 1위 애지봇의 경우 자체 운영하는 데이터 팩토리만 12곳에 달한다. 지방정부와 손잡고 별도 데이터 공장도 함께 운영 중이다. 시설 규모도 크다. 데이터 팩토리 한 곳당 보통 2~3층 규모 건물을 통째로 사용한다. 한 층 면적만 1000제곱미터(㎡, 약 300평)에 달한다. 내부에 100대 이상 로봇이 투입된다. 이곳에서는 '하이브리드' 형태로 데이터를 수집한다. 광학식, 관성식, 비전 등 다양한 모션 캡처 방식을 섞어 운용한다. 양 이사는 "데이터 수집 방식마다 장단점이 달라 모든 방법이 다 사용된다"고 말했다. 중국에서 광학식 데이터 수집 효과가 입증되면서 국내 주요 대기업도 광학식 방식 도입을 검토하고 있다. 칭무는 국내 주요 대기업과 휴머노이드 전신 및 로봇 핸드 데이터 수집 솔루션 공급을 논의 중이다. 국내 대학·국책 연구기관에서도 로봇 핸드 학습을 위한 도입 문의가 이어지고 있다. 양 이사는 "그동안 글로벌 광학식 모션 시장은 미국 옵티트랙과 영국 바이콘이 양분해 왔다"며 "이들 기업의 비싼 제품 가격이 진입장벽이었다"고 말했다. 이어 "옵티트랙의 경우 칭무보다 20~30% 비싸고, 바이콘은 가격이 10배 높다"고 설명했다. 칭무는 중국 내에서 카메라 등 하드웨어를 직접 생산해 가격이 저렴하다. 로보월드서 '탁구 로봇' 시연…사람과 대등하게 랠리 칭무는 지난주 2026 로보월드에서 자사 광학식 모션 캡처로 학습한 휴머노이드 로봇의 탁구 경기를 시연했다. 프로 탁구 선수의 움직임을 광학식 데이터로 수집해 휴머노이드 로봇에 이식하고, 탁구대와 로봇 몸체, 작은 탁구공에 빛 반사 스티커를 부착하고 빛 반사를 광학 카메라로 인식해 실시간 경기를 구현했다. 탁구는 빠르게 날아오는 작은 공의 궤적을 3차원 공간에서 실시간 포착해야 하는 고난도 스포츠다. 시연에서 로봇은 광학식 카메라를 통해 자신의 위치와 탁구대와 거리, 공이 날아오는 각도를 계산해 사람과 대등하게 랠리를 이어갔다. 칭무는 지난 9월 국내 로봇 기업 화인로보틱스와 한국 단독 파트너십 계약을 체결하고 한국 시장을 공략 중이다. 양사는 경기도 안양에 전용 쇼룸(스튜디오)을 구축하고 국내 기업을 대상으로 솔루션 판매에 박차를 가하고 있다.

2026.11.09 17:16진운용 기자

Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next