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[AI 고속도로] 네오클라우드 회의론에도…코어위브, 3분기 영업익 298% 급증

코어위브가 네오클라우드 산업을 둘러싼 회의론에도 올해 3분기 시장 전망을 웃도는 실적을 거뒀다. 인공지능(AI) 컴퓨팅 수요 증가에 힘입어 매출과 영업이익이 동반 성장한 모습이다. 코어위브는 올해 3분기 매출 36억 6100만 달러, 영업이익 2억 700만 달러를 기록했다고 10일(현지시간) 발표했다. 매출은 전년 동기 13억 6500만 달러보다 약 168% 증가했으며 영업이익은 전년 동기 5200만 달러 대비 약 298% 늘었다. 이번 매출은 시장 전망도 웃돌았다. 로이터통신이 금융정보업체 LSEG 자료를 인용해 집계한 시장 전망치는 35억 5000만 달러였다. 영업이익률은 전년 동기 4%에서 6%로 높아졌으며 조정 상각전영업이익(EBITDA)은 22억 5600만 달러를 기록했다. 실적 발표 이후 주가도 반등했다. 코어위브는 이날 미국 나스닥 시장에서 전 거래일보다 0.51% 하락한 48.73달러에 정규장 거래를 마쳤다. 이후 시간 외 거래에서 정규장 종가보다 5.83% 높은 51.57달러에 거래됐다. 코어위브는 최근 네오클라우드 산업을 둘러싼 투자 우려의 중심에 있었다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터 확보를 위해 막대한 자금을 차입하는 가운데 AI 인프라 투자 규모에 걸맞은 수익을 창출할 수 있을지 시장의 의문이 커졌기 때문이다. 실제 코어위브 주가는 최근 한 달간 40% 넘게 하락했다. AI 데이터센터 건설에 필요한 반도체와 부지, 전력 확보 비용이 급증하면서 대규모 차입에 대한 투자자 우려가 커진 영향이다. 미국 중간선거 이후 데이터센터 규제 강화 가능성까지 제기되면서 네오클라우드 기업 전반에 대한 투자심리도 위축됐다. 그럼에도 이번 실적은 AI 컴퓨팅 수요가 여전히 강하다는 점을 보여줬다는 평가가 나온다. 코어위브는 올해 연간 매출 전망을 기존 124억~132억 달러에서 130억~133억 달러로 상향했다. 연간 조정 영업이익 전망도 12억 7500만~13억 7500만 달러로 높였다. 수주잔고도 확대됐다. 9월 말 기준 코어위브의 수주잔고는 약 1325억 달러로 6월 말 약 1042억 달러보다 27%가량 증가했다. 코어위브는 마이크로소프트(MS)와 메타, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업에 클라우드 컴퓨팅 자원을 공급 중이다. AI 인프라 공급 역량도 늘었다. 코어위브가 가동 중인 데이터센터 전력 규모는 1.7기가와트(GW)를 넘어섰으며 전체 계약 전력 규모는 4.6GW 이상으로 확대됐다. 회사는 연말까지 가동 전력 규모를 1.85GW 이상으로 늘릴 계획이다. 다만 대규모 투자에 따른 금융비용 부담은 여전히 남아있다. 코어위브의 3분기 순손실은 7억 900만 달러로 전년 동기 1억 1000만 달러보다 약 6.4배 확대됐다. 순이자비용도 같은 기간 3억 1000만 달러에서 8억 4600만 달러로 증가했다. 부채 규모 역시 상당하다. 9월 말 기준 총부채는 약 469억 달러로 집계됐다. 회사는 올해 연간 설비투자 전망도 기존 350억~390억 달러에서 370억~390억 달러로 상향했다. 데이터센터 구축과 GPU 확보에 필요한 자금이 늘면서 금융비용 관리가 중요한 과제로 떠오른 상황이다. 코어위브는 고객 계약을 기반으로 한 자금 조달과 영업현금흐름을 통해 투자 부담을 관리한다는 방침이다. 특히 향후 3개월 동안 약 90억 달러 규모 고객 선급금과 예치금이 유입될 것으로 예상하고 있다. 마이클 인트레이터 코어위브 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "이번 분기는 우리에게 획기적인 분기였다"며 "고객 선급금과 예치금 등 다양한 자금원을 바탕으로 고객이 AI를 구축하고 운영하며 확장하는 데 필요한 인프라와 소프트웨어를 지속 공급하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 09:36한정호 기자

앤트로픽 드리밍, 에이전트 기억 다듬어 문항 충족률 13%에서 48%로

AI 에이전트가 쌓아 둔 기억을 쉬는 시간에 다시 읽고 고치게 하자 성능이 크게 올랐다. 앤트로픽은 11월 6일 공개한 연구 글 '에이전트 기억의 구성 요소(The components of agent memory)'에서 '드리밍(dreaming)' 기능의 실험 결과를 공개했다. 드리밍은 에이전트가 작업이 없을 때 지난 작업 기록을 돌아보며 실수를 고치고 새 메모를 작성하는 과정이다. 같은 일을 반복하는 업무용 AI 에이전트를 운영하는 기업에게는 기억 관리 방식이 성능을 좌우할 수 있다는 결과다. 작업 밖에서 기록을 돌아보는 드리밍 앤트로픽은 드리밍을 기록을 되돌아보며 실수를 고치거나 새 메모와 요약 자료를 작성하는 과정(reflecting on logs to fix mistakes or produce new notes and representations)으로 설명했다. 작업 중이 아닌 시간에 계산을 미리 해 두는 이 개념은 AI 기업 레타와 UC버클리 연구진이 제안했다고 앤트로픽은 밝혔다. 데이터베이스 과제 평가(CL-Bench 1.0)에서 기억 없이 매번 새로 시작한 클로드 오퍼스 5의 점수는 0.564였지만, 기억을 쓰자 0.828로 크게 올랐다. 클로드 소네트 5는 0.306에서 0.610으로, 클로드 오퍼스 5.5는 0.655에서 0.838로 올랐다. 포켓몬 레드 실험, 잘못된 메모 수정 사례 앤트로픽은 클로드가 게임 '포켓몬스터 레드'를 진행하며 기억 파일을 쓰게 했다. 클로드 소네트 3.7은 메모 파일 413개와 폴더 225개를 만들고도 체육관 배지를 1개 얻었고, 클로드 페이블 5는 파일 9개와 폴더 2개만 쓰며 배지 4개를 얻었다. 게임 속 달맞이산에서는 포켓몬센터가 동쪽에 있다는 잘못된 메모를 드리밍이 고친 실행은 약 1,935번째 행동에서 블루시티에 도착했다. 메모를 고치지 않은 실행은 앞 경로로 세 번 되돌아가다 회색시티에서 끝났고, 기억을 쓰지 않은 실행은 블루시티에 도달하지 못했다. 35만 개 파일 사내 문서 위키, 충족률 13%에서 48%로 앤트로픽은 지난 5월 인수한 스테인리스의 사내 문서 약 35만 개 파일, 약 4억 2,000만 토큰 분량으로 위키를 만들게 했다. 질문 25개에 답하는 시험에서 드리밍 횟수를 2회에서 128회로 늘리자, 위키만 써서 답했을 때 채점 기준을 충족한 비율이 13%에서 48%로 올랐다. 검색만 쓴 경우 충족률은 53%였고, 위키와 검색을 함께 쓰면 61%까지 올랐다. 문항당 약 2만 토큰도 아낄 수 있었다. 인수합병 관련 질문 24개 가운데 여러 문서를 종합하고 판단과 계산이 필요한 문항에서는 위키를 쓴 경우 87%, 검색만 쓴 경우 73%였다. 연산 비용과 잘못된 메모 확산 한계 앤트로픽에 따르면, 드리밍에는 별도 연산 비용이 들고, 한 실험에서는 위키 크기가 원래 자료의 1.77배(203KB 대 115KB)로 커졌다. 다른 과제에서는 검색 방식보다 뚜렷한 이득이 없었다. 앤트로픽은 잘못된 메모가 모든 작업 세션으로 퍼질 위험도 지적했다. 기억을 공유하는 에이전트에서는 한 번 잘못 기록된 내용이 이후 작업 전체에 영향을 줄 수 있다는 의미다. 앤트로픽은 이 글에서 클로드 매니지드 에이전트의 드리밍 기능 문서와 예제 코드 모음(쿡북)을 함께 안내했다. FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.) Q1. 앤트로픽의 드리밍은 무엇인가요? 드리밍은 AI 에이전트가 작업이 없을 때 지난 작업 기록을 돌아보며 실수를 고치고 새 메모를 작성하는 과정입니다. 앤트로픽은 이 기능을 클로드 매니지드 에이전트 문서에서 안내하고 있습니다. Q2. 드리밍을 쓰면 성능이 얼마나 오르나요? 앤트로픽 실험에서 약 35만 개 사내 문서 파일로 만든 위키를 쓰는 시험의 채점 기준 충족률은 드리밍 횟수를 2회에서 128회로 늘리자 13%에서 48%로 올랐습니다. 위키와 검색을 함께 쓰면 61%까지 올랐습니다. Q3. 드리밍의 한계는 무엇인가요? 드리밍에는 별도 연산 비용이 들고, 위키가 원래 자료보다 커지는 경우도 있었습니다. 잘못 기록된 메모가 모든 작업 세션으로 퍼질 위험도 있다고 앤트로픽은 밝혔습니다. 기사에 인용된 리포트 원문은 앤트로픽에서 확인할 수 있다. 리포트명: The components of agent memory (앤트로픽, 2026년 11월) 이미지 출처: 앤트로픽 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.11.11 09:27AI 에디터

상품 정보 바꾸니 AI 검색 노출 3.9배…GS리테일, 협업 성과 공유

GS리테일이 인공지능(AI) 스타트업과 손잡고 상품 검색 노출 확대와 매장 고객 행동 분석에 나섰다. GS샵은 생성형 AI 검색에 맞춰 상품 정보를 정비한 뒤 검색 노출이 최대 3.9배로 늘었고 GS25는 고객의 매대 체류 시간 등을 분석해 상품 구성과 매장 운영에 활용할 기반을 마련했다. GS리테일은 지난 10일 서울 강남구 GS타워에서 오픈이노베이션 프로그램 '더 지에스 챌린지 퓨처 리테일' 4기 성과공유회를 열었다고 11일 밝혔다. 지난 7월부터 약 4개월간 AI 스타트업 5개사와 진행한 사업 실증(PoC) 결과를 공유하고 후속 협업 방안을 논의했다. 이번 프로그램은 전사 17개 사업부의 현업 수요를 조사해 해결할 과제를 정한 뒤 적합한 스타트업을 선발하는 방식으로 진행했다. 데이터 분석과 운영 효율화, 고객 접점 개선 등을 중심으로 AI 기술의 사업 적용 가능성을 검증했다. GS샵은 스타트업 서치오에스에이아이와 생성형 AI 검색 환경에서 상품 노출을 확대하는 GEO(Generative Engine Optimization) 기술을 적용했다. 약 10만 개 상품의 정보를 생성형 AI 검색 환경에 맞게 최적화하고 상품의 특징과 정보를 담은 콘텐츠 약 2000편을 제작·발행했다. 그 결과 1·2차 실증에서 상품 검색 노출이 각각 3.8배, 3.9배 증가하는 초기 성과를 확인했다. 이를 통해 AI 검색 환경 변화에 대응하는 새로운 고객 유입 전략의 가능성을 확인했다. GS25는 스타트업 '메이아이'와 신선강화형 매장 4곳에 비전 AI 기반 고객 행동 분석 솔루션과 대시보드를 구축했다. 방문객 수와 매대 체류 시간 등을 분석하고 판매시점정보관리(POS) 데이터와 연계해 구매 패턴을 파악하는 방식이다. 주요 평가 지표의 정확도는 90% 이상으로 나타났다. 분석 결과는 상품 구성과 매장 운영 개선에 활용할 계획이다. 스타트업 '빌드업랩스'와는 SNS에서 주목받는 먹거리와 디저트의 유행을 분석하는 대시보드를 개발했다. 언급량 변화와 확산 단계, 인기 지속성 등을 분석해 상품기획자(MD)가 유망 상품을 발굴하고 신상품 기획의 우선순위를 정하도록 지원한다. SNS 채널별 분석과 키워드 비교, 인기 지식재산권(IP) 발굴, 경쟁사 상품 반응 분석 등 추가 기능도 개발하고 있다. 이성화 GS리테일 신성장부문장은 “퓨처 리테일 4기는 사업 현장의 과제를 중심으로 스타트업과 협업하며 AI 기술의 적용 가능성을 확인한 과정”이라며 “앞으로도 스타트업의 우수한 기술을 적극 활용해 고객 경험을 개선하고, 실질적인 사업 성과로 연결하는 현장 중심 AX를 강화하겠다”고 말했다.

2026.11.11 09:16김민아 기자

KT텔레캅, 독거노인·장애인 10만 가구 AI 돌봄 나선다

KT텔레캅이 전국 독거노인과 장애인 약 10만 가구에 AI 돌봄 서비스를 제공한다. 가정에 설치한 센서와 AI 안부 전화로 상태를 살피고, 위급할 때는 관제센터와 119를 연결한다. KT텔레캅은 보건복지부의 '응급안전안심서비스 5차 사업'에 따른 서비스를 이달 시작했다고 11일 밝혔다. 지난 6월 사업을 수주한 뒤 9월까지 장비 설치와 앱 개발, 시범운영을 마쳤다. 총사업비는 5년간 769억원으로, 회사 설립 이후 최대 수주 규모다. 4차에 이어 두 차례 연속 사업을 맡았으며 서비스 대상은 이전보다 8배 이상 늘었다. 각 가정에는 화재와 활동, 출입을 감지하는 기기 및 응급호출기가 들어간다. IoT 센서에 자연어 음성인식을 결합하고 'AI 케어콜'로 정기적인 안부 확인을 지원한다. 화재 낙상 등 사고에는 돌봄케어 관제센터와 119가 연계해 상시 대응한다. 응급관리요원과 가족은 돌봄앱과 활동감지앱에서 대상자 상태와 기기 작동 여부를 실시간으로 살필 수 있다. 현장에 가지 않고도 확인할 수 있어 여러 가구를 담당하는 요원의 관리 부담을 덜도록 했다. 가정 내 게이트웨이로 폭염과 한파 등 재난 정보를 알리는 기능도 갖췄다. 전문의와 함께 만든 두뇌게임, 운동, 노래 등 인지 향상과 치매 예방을 위한 콘텐츠를 제공한다. KT텔레캅은 복지부 사업과 함께 전국 51개 지방자치단체를 대상으로 AI 돌봄 서비스 공급을 확대하고 있다. 서영수 KT텔레캅 사장은 “KT의 안정적인 통신 인프라와 KT텔레캅 케어 관제 역량을 결집해 24시간 돌봄 공백 없는 안심 사회를 만드는 데 앞장서겠다”고 말했다.

2026.11.11 09:04박수형 기자

데이원컴퍼니-엔비디아 에이전틱 AI 해커톤서 '플라이게이트' 팀 우승

데이원컴퍼니 패스트캠퍼스가 엔비디아와 공동 주최한 'Agentic AI 해커톤'을 마무리, 지난 10일 서울 코엑스에서 개최된 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 무대에서 최종 프로젝트 성과를 공개했다. 11일 회사에 따르면, 이번 해커톤은 단순 질의응답을 넘어 작업을 스스로 계획하고 완수하는 '에이전틱 AI' 시대를 맞아 실제 현장 문제 해결 역량을 갖춘 개발 인재를 육성하고 발굴하기 위해 마련됐다. 최종 결선은 10일 열린 엔비디아 AI 데이 서울 2026 특별 세션 '에이전틱 AI 10x 부트캠프 - 커뮤니티 데이'에서 치러졌다. 국내 주요 AI·개발자 커뮤니티 10곳이 참여한 가운데, 최종 결선 진출팀들은 독자적으로 설계한 AI 에이전트의 기획 배경과 구현 과정을 직접 시연하며 에이전틱 AI의 폭넓은 산업 적용 가능성을 제시했다. 치열한 경합 끝에 최종 우승은 의료 AI 연구원과 현직 약사 등으로 구성된 '플라이게이트' 팀(팀장 김가경, 팀원 강성준·이건규·배예지·전은진)이 거머쥐었다. 플라이게이트는 신약 개발 초기 단계부터 시판 후 안전성 검토에 이르는 전 과정을 AI 에이전트로 잇는 통합 워크플로 솔루션을 구현했다. 특히 엔비디아의 바이오 AI 플랫폼 'BioNeMo NIM'과 파운데이션 모델 'Nemotron'을 접목해 단백질과 약물 간 결합 가능성 예측은 물론 시판 후 의약품 이상사례 검토까지 일원화해 심사위원단 호평을 받았다. 데이원컴퍼니 관계자는 “글로벌 AI 기술을 선도하는 엔비디아와 협력해 에이전틱 AI의 실질적인 활용 가능성을 확인하고 개발 성과를 공유했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 글로벌 기술 기업과의 협력을 확대하고 AI 기술이 실제 비즈니스 성과로 이어질 수 있도록 기업의 AI 전환을 선도해 나가겠다”고 밝혔다.

2026.11.11 08:59백봉삼 기자

KT, KAIST 이메일 보안 AI로 지킨다

KT AI 이메일 보안 서비스가 KAIST 학생과 연구자, 교직원 전체에 적용된다. 피싱과 랜섬웨어 등 이메일로 유입되는 공격을 걸러 연구·교육 자산을 보호한다. KT는 KAIST에 자체 개발한 'AI 메일보안'을 공급한다고 11일 밝혔다. KAIST의 기술 검증과 국가정보원 보안성 검토를 거쳐 도입이 이뤄졌다. 메일은 스팸 차단, AI 위협 탐지, 지능형 지속 공격(APT) 정밀분석의 세 단계를 거친다. 정상적인 메일처럼 꾸민 악성파일과 피싱 인터넷주소(URL)도 탐지 대상이다. 해당 솔루션은 지난 6월 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)을 받았다. 서비스형 소프트웨어(SaaS)로 제공돼 기관이 대규모 보안 설비를 직접 구축하는 부담을 덜 수 있다. 스팸부터 APT까지 통합 대응하고 이용 규모에 맞춰 서비스를 운영하는 방식이다. KT는 대학과 정부출연연구기관으로 공급을 늘릴 계획이다. 보안 전담 인력이나 인프라 운영 여력이 부족한 기관에도 AI 탐지와 APT 분석 기능을 제공한다는 방침이다. 권영진 KAIST 학술정보처장은 “연구성과를 보호하는 것만큼 그 성과를 만들어가는 학생과 연구자, 교직원 모두가 안전한 환경에서 연구와 교육에 집중할 수 있도록 하는 것이 중요하다”고 밝혔다. 백승택 KT 서부법인고객본부장은 “국가 과학기술 혁신을 선도하는 KAIST가 기술 검증을 거쳐 KT의 자체 개발 AI 보안 서비스를 선택해 대학 모든 구성원을 대상으로 적용한다는 점에서 의미가 크다”고 말했다.

2026.11.11 08:58박수형 기자

단 10일 만에 엔비디아 제국 흔든 '젠슨 황 스캔들'

세계 AI 생태계의 중심에 선 기업이자 시가총액 4조 달러를 웃도는 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영·지배구조 리스크에 직면했다. 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황의 사생활 논란이 미중 패권 경쟁 속 중국 정보기관 연계 의혹과 미국의 국가·경제 안보 문제로 일파만파 확산 중이다. 현재까지 공개된 사실과 자료를 토대로 사건의 경과와 파장, 향후 전망을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주] 엔비디아 연례 행사 'GTC'를 비롯해 CES, MWC 등 주요 행사마다 검은 가죽 재킷 차림으로 등장해 주목받는 엔비디아 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황. 그는 2024년 이후 밀어닥친 AI 열풍을 타고 미국 AI 산업의 얼굴이자 도널드 트럼프 행정부의 핵심 기술 정책에 영향력을 행사하는 인물로 자리 잡았다. 그런 젠슨 황을 둘러싸고 예상치 못한 의혹이 불거졌다. 중국 정보기관의 첩자로 의심받는 여성 사업가 '앨리스 황'과 부적절한 관계, 엔비디아의 대중국 반도체 수출 통제 문제, 미국 정보당국의 감시와 백악관의 사전 인지 여부가 쟁점으로 떠올랐다. 10월 29일 뉴욕타임스 최초보도 사건의 출발점은 지난 10월 29일(현지시간) 뉴욕타임스 보도였다. 당시 뉴욕타임스는 "미국 정보기관이 중국 국적 여성 사업가 '앨리스 황'을 감시하는 과정에서 젠슨 황과 이 여성 사이에 긴밀한 관계가 형성돼 있다는 사실을 파악했다"고 보도했다. 앨리스 황은 싱가포르 데이터센터 기업 '메가스피드' 임원으로 과거 중국에서 방송기자 등으로 활동한 것으로 알려져 있다. 다만 이를 뒷받침할 수 있는 구체적인 자료는 현재까지 확인되지 않았다. 뉴욕타임스에 따르면 미국 정보당국은 앨리스 황의 통신과 활동을 추적하는 과정에서 젠슨 황과의 접촉 사실을 확인했고 두 사람의 관게가 통상적인 사업상 교류를 넘어섰다고 판단했다. 미국 상무부가 주시하던 '메가스피드' 앨리스 황이 관련된 메가스피드는 엔비디아 주요 고객사 중 하나였다. 뉴욕타임스에 따르면 메가스피드는 최근 2년 동안 엔비디아 반도체를 48억 달러(약 6조원) 이상 사들였다. 한편 미국 상무부 등 당국은 메가스피드가 수출 통제를 우회해 GPU를 중국에 공급했는지 조사해 왔다. 뉴욕타임스는 "도널드 트럼프 대통령이 이미 약 1년 전 앨리스 황에 대한 미국 정보기관의 감시 사실을 보고받았다"고 보도했다. 또 "올 봄에는 마코 루비오 국무장관이 '앨리스 황이 중국 국가안전부에 포섭돼 젠슨 황을 대상으로 정보 수집 활동을 벌였다'는 보고서 작성에 관여했다"고 전했다. 젠슨 황 "메가스피드 거래에 문제 없다...일반적 사업 활동" 다음날인 10월 30일, 젠슨 황 CEO는 블룸버그와 인터뷰에서 "메가스피드와 엔비디아의 거래에 문제가 없었다"며 "엔비디아가 메가스피드의 GPU 배치 현황을 조사하고 실제 설치된 제품을 일일이 확인했다"고 덧붙였다. 엔비디아 역시 "양자의 관계는 일반적인 사업 활동의 일환이며, 지역 클라우드 사업자에게 제공되는 정보는 일반적인 사업 정보일 뿐 국가안보와 관련된 민감한 정보나 엔비디아의 핵심 영업비밀이 아니다"라고 해명했다. 미 하원 위원회, 젠슨 황에 브리핑 출석 요구 사건은 기업 차원의 논란에서 미국 의회의 국가안보 현안으로 확대됐다. 11월 5일 미국 정치매체 악시오스는 "미 하원 외교위원회, 중국공산당 특별위원회, 하원 정보위원회 등 3개 위원장이 젠슨 황에게 비공개 브리핑 출석을 요청했다"고 밝혔다. 이들은 젠슨 황 CEO에 보낸 서한에서 "앨리스 황과의 관계뿐 아니라 엔비디아가 외국 정부의 정보 수집 및 기술 탈취 시도에 대응하기 위해 어떤 보안 체계를 갖추고 있는지 설명하라"고 요구했다. 뉴욕타임스의 보도는 미 하원의 비공개 브리핑 출석 요구 시점까지도 큰 이목을 모으지 못했다. 그러나 대서양 건너 영국 파이낸셜타임스 보도가 흐름을 완전히 바꿨다. FT "젠슨 황 관련 문건, 5월 트럼프에 전달" 파이낸셜타임스는 6일(현지시간) 미국 정부 내부 문건과 관련 사정에 정통한 관계자들을 인용해 "미국 정보당국이 젠슨 황과 앨리스 황의 관계를 연인 관계로 판단했다"고 보도했다. 해당 문건에는 앨리스 황이 중국 국가안전부에 포섭돼 황 CEO를 상대로 정보 수집 활동을 벌였다는 의혹도 담긴 것으로 전해졌다. 이어 "해당 문건이 지난 5월 미·중 정상회담 직전 도널드 트럼프 대통령과 일부 고위 당국자에게 전달됐다"고 전했다. 여기에 젠슨 황 CEO가 트럼프 행정부를 상대로 H200 GPU의 중국 수출 허용을 요구해 온 사실도 회자됐다. 개인의 불륜이 미국의 대중국 반도체 수출 정책과 국가안보 문제까지 확대된 것이다. 젠슨 황, FT 보도 이후 의혹 시인 젠슨 황 CEO는 휴일인 8일(현지시간) 이례적으로 엔비디아 임직원에게 "배우자(로리 황)에게 불충실했고 내 행동은 가족에게 상처를 줬다. 변명의 여지가 없으며 깊이 사과한다"는 메시지를 내놨다. 불륜 사실을 공개 시인한 것이다. 그는 회사 구성원들에게도 사과하면서 엔비디아 이사회 조사에도 협조하겠다고 밝혔다. 미국의 국가안보와 엔비디아를 보호하는 데 전념하겠다는 입장도 덧붙였다. 엔비디아 이사회 역시 독립 이사로 구성된 위원회를 꾸려 외부 독립 법률 자문단의 지원을 받아 자체 조사를 진행하겠다고 밝혔다. 이사회는 성명에서 "국가안보와 경제안보가 엔비디아 및 주주들의 이익에 무엇보다 중요하다"며 "현재로서는 미국 국가안보나 엔비디아 기밀이 침해됐다고 볼 이유가 없지만, 관련 정보를 모두 검토하겠다"고 밝혔다. 트럼프는 '옹호', 중국 정부는 '연루 부인' 트럼프 대통령은 "젠슨 황은 명예로운 인물"이라며 젠슨 황을 옹호했다. 9일 백악관 브리핑에서는 "다른 사안과 관련해 연방수사국(FBI)이 이 사안을 들여다보고 있으며 젠슨 황 CEO는 '중국 측 인물이 스파이라는 사실을 몰랐다'고 했다"고 밝혔다. 반면 중국 외교부는 중국이 미국 기업인을 대상으로 정보공작을 벌였다는 의혹을 부인했다. 중국 외교부 대변인은 관련 주장이 근거 없는 것이며 중국을 비방하기 위한 것이라고 반박했다. 엔비디아 주가 하락에 집단 소송 나선 주주들 엔비디아 투자자들은 주가 하락과 부실공시를 이유로 집단 소송에 나섰다. 10일(현지시간) AP통신에 따르면, 일부 엔비디아 주주들이 캘리포니아 주 연방법원에 민사 소송을 제기했다. 소송의 핵심은 엔비디아 경영진이 젠슨 황 CEO와 앨리스 황과의 관계, 국가안보 관련 위험을 충분히 공개하지 않았으며 투자자들이 회사의 실질적인 위험을 제대로 평가하지 못했다는 것이다. 원고 측은 "관련 정보가 공개되지 않은 상태에서 엔비디아 주가가 인위적으로 부풀려졌고, 이후 사건이 알려지면서 주가가 하락해 투자자들이 손실을 입었다"고 주장했다.

2026.11.11 08:34권봉석 기자

한국 디지털·AI 경쟁력 세계 10위…효율성 10계단 뛰었다

한국의 디지털 ,AI 경쟁력이 세계 70개국 가운데 10위를 기록했다. 지난해보다 8계단 상승했다. AI 기술을 활용하는 효율성과 기술인프라 분야에서 나란히 세계 3위에 올랐다. 과학기술정보통신부는 스위스 국제경영개발원(IMD)이 발표한 '2026년 세계 디지털·AI 경쟁력(WDAIR)' 평가에서 한국이 종합 10위를 차지했다고 밝혔다. 인구 2000만명 이상인 32개국 가운데서는 4위, 아시아·태평양 지역 15개국 중에서는 3위에 해당한다. IMD는 올해부터 기존 세계 디지털 경쟁력(WDCR) 평가를 디지털·AI 경쟁력 평가로 개편했다. 국가별 AI·디지털 기술 적응력과 대응력, 기술개발 역량 등을 종합적으로 평가하며, 5개 분야와 15개 부문, 88개 세부 지표로 구성된다. 새로운 기준에 따른 과거 순위도 2022년까지 소급 적용했다. 한국의 종합 순위는 2022년 10위에서 2023년과 2024년 각각 9위를 기록한 뒤 지난해 18위로 하락했다. 올해 다시 10위에 오르면서 지난해 떨어졌던 순위를 상당 부분 회복했다. 국가별로는 지난해 4위였던 미국이 1위로 올라섰고 싱가포르가 2위를 기록했다. 지난해 선두였던 캐나다는 5위로 내려갔다. 중국은 7위로 10위권에 진입했으며 한국이 10위에 이름을 올렸다. 홍콩은 11위, 대만은 13위, 아랍에미리트는 15위, 일본은 19위로 집계됐다. AI 활용 효율성 3위, 기업 민첩성 26계단 상승 한국은 거버넌스와 기술인프라, 효율성, 인력개발, 가치행태 등 5개 평가 분야에서 모두 전년보다 높은 순위를 기록했다. 가장 큰 상승 폭을 보인 분야는 효율성이다. 지난해 13위에서 올해 3위로 10계단 뛰었다. 기술인프라도 7위에서 3위로 상승하면서 두 분야가 한국의 종합 경쟁력을 뒷받침했다. 효율성 분야를 구성하는 세부 부문에서는 실행 여건이 지난해 25위에서 13위로, 기업 민첩성이 16위에서 3위로 상승했다. AI 도입 부문도 16위에서 6위로 개선됐다. 개별 지표 가운데 기업의 민첩성은 46위에서 20위로 26계단 올랐다. 새롭게 포함된 AI 도입 지수는 8위, 국가 AI 전략 이행 지수는 18위로 평가됐다. 기술인프라 분야에서는 국내총생산(GDP) 대비 연구개발(R&D) 지출이 세계 1위를 유지했다. AI 논문은 8위를 기록했으며 벤처자본 확보 용이성은 지난해 46위에서 35위로 개선됐다. 기술인프라를 구성하는 연구 인프라는 지난해에 이어 3위를 유지했다. 기술 기반은 10위에서 11위로 한 계단 하락했지만, 자본 및 AI 투자가 30위에서 22위로 올라 전체 분야 순위는 3위를 기록했다. 거버넌스 분야는 34위에서 27위로 7계단 상승했다. 정부 핵심시스템 지수가 새 평가 항목에서 세계 1위를 기록했고, 기술개발을 지원하는 민관협력은 59위에서 35위로 높아졌다. 법제화된 AI 정책도 32위에서 30위로 개선됐다. 거버넌스의 세부 부문에서는 규제체계가 44위에서 33위, 공공 리더십이 32위에서 19위로 상승했다. 디지털 및 AI 거버넌스는 12위에서 28위로 하락해 세부 부문별로 차이를 보였다. 해외 인재 유치 44위, 인재·보안 분야 과제도 확인 인력개발 분야는 지난해 24위에서 올해 20위로 4계단 상승했다. AI 준비도 지수가 8위, AI 교육지수가 12위로 평가됐으며 해외 고숙련 인재 유치는 61위에서 44위로 17계단 개선됐다. 세부 부문별로는 인재가 55위에서 51위, AI 준비도가 17위에서 15위로 상승했다. 교육훈련은 10위에서 7위로 개선됐다. 해외 고숙련 인재 유치는 순위 상승 폭이 컸지만 여전히 40위권에 머물렀다. 인력개발 분야의 인재 부문도 51위로, 기술인프라와 효율성에 비해 상대적으로 낮은 평가를 받았다. 가치행태 분야는 19위에서 16위로 3계단 상승했다. 시민의 AI 신뢰는 10위, 기업의 AI 보안위험 이해는 25위를 기록했다. 새로운 도전에 대한 유연성과 적응력도 지난해 33위에서 26위로 개선됐다. 가치행태의 세부 부문에서는 사이버보안 및 AI 윤리가 14위에서 20위로, 신뢰는 19위에서 21위로 하락했다. 사회적 태도는 22위에서 19위로 상승했다. 전체적으로 한국은 기술인프라와 AI 활용 효율성에서 세계 최상위권에 올랐지만, 해외 인재 확보와 일부 거버넌스·보안 관련 세부 부문에서는 상대적으로 낮은 순위를 보였다. 정부는 3대 메가프로젝트와 7대 SEED 프로젝트 등 디지털·AI 관련 정책을 추진해 국가 경쟁력을 높여 나갈 방침이다. 이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 "디지털·AI 경쟁력 평가결과가 전년 대비 8단계 상승한 것은 우리나라의 높은 회복력과 인공지능에 대한 정부의 의지가 종합적으로 반영된 결과"라며 "앞으로도 3대 메가프로젝트, 7대 SEED 프로젝트 등 디지털·인공지능 관련 핵심 정책을 차질없이 추진하여 디지털·AI 경쟁력을 지속적으로 개선해 나가도록 하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 08:02박수형 기자

에이전틱 AI 겨냥한 새 PC 운영체제 '코라' 도전장

윈도와 맥OS가 주도하는 PC 운영체제 시장에 AI 에이전트를 염두에 두고 설계된 새 운영체제 '코라(KORA)'가 도전장을 내밀었다. 개발사인 코라시스템즈가 10일(현지시간) 이와 같이 밝히고 내년 중 정식 출시하겠다고 밝혔다. 코라는 AI를 단순한 보조 기능이 아닌 운영체제의 핵심 요소로 통합한 것이 특징이다. 오픈소스 운영체제인 리눅스를 기반으로 '인텔리전스를 위한 운영체제'라는 목표 아래 커널부터 셸까지 모든 구성요소를 AI 에이전트에 맞게 설계했다. 기존 운영체제에 탑재된 AI가 질문에 답변하거나 특정 작업을 보조하는 차원에 머물렀다. 반면 코라는 AI 에이전트가 파일과 애플리케이션, 시스템 자원에 접근해 여러 단계로 이뤄진 작업을 직접 수행하는 환경을 지향한다. 커트 맥마스터 코라시스템즈 최고경영자(CEO)는 "하루 종일 에이전트와 코딩 도구를 활용하는 이용자들은 대부부분 40년 전에 만들어진 운영체제 기반 데스크톱을 썼다. 이들을 위한 운영체제를 만든 사람은 아직 아무도 없다"고 밝혔다. 게임용 OS 개발 경험 바탕으로 AI 운영체제 도전 코라는 안드로이드 운영체제와 이를 바탕으로 한 스마트폰용 커스텀 이미지 '사이아노젠(Cyanogen)', 리눅스 기반 게임 특화 운영체제 '게임OS' 개발 경험을 가진 인력이 주축이 돼 만들었다. 코라의 바탕이 된 운영체제도 오픈소스 기반으로 높은 자유도를 지닌 리눅스다. 커널과 시스템 구성요소를 수정하고 새로운 기능을 통합할 수 있어 AI 에이전트 중심으로 운영체제 구조를 재설계하기에 유리하다. 코라는 운영체제 내부에 하이브리드 추론 엔진 '코텍스(Cortex)'를 내장했다. 로컬 AI 모델을 구동하는 데 기기 내부의 CPU와 GPU, 신경망처리장치(NPU)를 함께 활용하고 같은 네트워크에 연결된 다른 기기의 연산 자원도 이용한다. 문서와 이메일, 사진, 영상 등을 폴더와 응용프로그램별로 관리하는 기존 방식과 달리 콘텐츠의 의미를 바탕으로 정보를 검색하고 작업 맥락과 메모리를 중심으로 환경을 구성하는 것도 특징이다. AI 에이전트에 작업 영역 별 접근 권한 부여 AI가 단순한 정보 검색과 콘텐츠 생성에서 벗어나 이메일 작성, 파일 정리, 개발, 데이터 분석 등 복합적인 업무를 수행하려면 파일과 데이터, 응용프로그램 등 PC 내부의 다양한 자원에 접근해야 한다. 그러나 기존 에이전틱 AI는 주로 웹브라우저나 응용프로그램 내부에서 작동하며 운영체제의 시스템 자원에 접근하는 데 제약이 있다. 보안과 권한 통제를 위해 적용되는 샌드박스 구조는 에이전트가 여러 응용프로그램과 시스템 기능을 연계해 작업할 때 접근 범위를 제한하는 요인이 될 수 있다. 반면 코라는 프로젝트 별로 구분된 '뉴럴 워크스페이스'와 권한 관리 체계를 통해 데이터 접근 범위를 설정한다. AI 에이전트는 각 워크스페이스에 주어진 데이터를 이용해 작업을 수행할 수 있지만 다른 워크스페이스의 응용프로그램과 에이전트, 주요 정보에는 접근할 수 없다. 뉴럴 파일 시스템 역시 지정된 워크스페이스 내부의 파일과 데이터만 색인한다. AI 모델이나 응용프로그램이 워크스페이스의 정보에 접근할 수 있는지 여부도 권한을 이용해 통제한다. 이는 로컬이나 클라우드 등 AI 모델의 실행 위치에 관계 없이 적용된다. 퀄컴과 손잡고 윈도 앱 호환성 확보도 추진중 코라는 특정 기업의 AI 모델이나 서비스에 종속되지 않고 다양한 모델과 에이전트를 활용할 수 있도록 개방형 전략을 선택했다. 소프트웨어개발키트(SDK)를 활용해 외부 개발자도 메모리와 프로젝트, 시맨틱 검색 등 운영체제 기능을 자사 서비스에 연결할 수 있도록 할 계획이다. 코라를 구동할 하드웨어 플랫폼으로는 퀄컴 스냅드래곤 X2 엘리트가 선택됐다. 코라는 퀄컴과 약 1년간 협력해 해당 프로세서 기반 PC에서 완전한 리눅스 데스크톱을 구동하고 CPU·GPU·NPU를 활용한 AI 추론 기능을 구현했다고 밝혔다. 특히 스냅드래곤 기반 리눅스 환경에서 일부 윈도용 응용프로그램을 실행할 수 있도록 호환성 관련 기술도 함께 개발중이다. 기존 PC 이용자들이 겪을 수 있는 소프트웨어 호환성 문제를 줄이기 위한 것이다. 내년 정식 출시... 퀄컴 플랫폼 먼저 지원 코라는 2027년 PC용으로 출시된다. 스냅드래곤 X2 엘리트를 시작으로 스냅드래곤 X 엘리트까지 지원기기를 확대할 예정이며 인텔과 AMD 기반 PC 출시 일정은 미정이다. 향후 과제로는 보안과 개인정보 보호, AI 에이전트의 오작동에 따른 책임 문제가 꼽힌다. 기존 윈도 소프트웨어와 주변기기 호환성, 개발자 생태계 확보와 함께 운영체제 가격과 비즈니스 모델도 관건이다. 코라시스템즈는 "가격과 비즈니스 모델은 2027년 출시 시점에 맞춰 공개할 것"이라고 설명했다.

2026.11.10 23:00권봉석 기자

파수 AI, '랩소디 에코'에 미국암호모듈 CMVP 적용

파수AI(대표 조규곤)가 자사의 공급망 데이터 보안 협업 플랫폼 '랩소디 에코(Wrapsody eCo)'에 미국 암호모듈검증(CMVP, Cryptographic Module Validation Program)을 적용했다. CMVP는 미국 NIST(국립표준기술연구소)와 캐나다 CSE(통신보안국)의 암호모듈 검증 프로그램이다. 미국과 캐나다의 연방정부 및 공공기관 조달을 위한 필수적인 보안 요건이다. 10일 파수AI는 북미 주요 기관 및 기업과의 협업을 위한 필수 보안 요건으로 자리잡은 CMVP 인증 모듈을 적용한 '랩소디 에코'를 통해 해외 시장 확대에 나서고 있는 국내 방산 기업들을 적극 지원한다. '랩소디 에코'는 공급망 데이터 보안을 강화하면서 협업 편의성을 높인 외부 협업 플랫폼이다. 협업 과정에서 주고 받는 파일을 보호하고, 사용자별로 세밀하게 권한을 제어한다. 문서 공유 후에도 권한 회수 및 변경 등이 가능하다. 모든 사용 이력을 추적, 협업 과정에서 중요 데이터에 대한 통제력을 유지한다. 문서가상화 기술을 기반으로 문서 열람시 자동으로 최신 버전으로 동기화하며, 클라우드 서비스(SaaS) 형태로도 제공, 도입과 사용 편의성도 뛰어나다. 앞서 '랩소디 에코'는 국정원 인증(KCMVP)도 받았다. 전세계로 공급망이 확대되면서 설계도면, 연구자료, 시험문서 등 중요 자료를 다양한 협력업체와 연구기관 등에 공유하는 과정에서의 보안 유지가 매우 중요하다. 이에 북미의 정부 기관과 방산 등 보안 요건이 엄격한 산업에서는 조달 과정에서 협력업체에 CMVP 검증 암호모듈 적용을 요구하고 있다. 북미 뿐 아니라 다른 주요 국가에서도 CMVP를 보안 기준으로 인정하면서, 국내 방산기업을 중심으로 관련 수요가 늘고 있다. 강봉호 파수AI 서비스사업본부장은 “데이터 보호 역량은 이제 글로벌 공급망 진입의 필수 조건”이라며, “파수 AI는 랩소디 에코의 검증된 암호화와 세밀한 권한 제어로 방산기업의 글로벌 협업을 뒷받침하겠다”고 말했다.

2026.11.10 22:15방은주 기자

엔비디아 긴 문맥 논문, 대화 요약으로 줄여도 에이전트 성능 거의 유지

AI 모델이 기억하는 대화 분량을 늘릴수록 성능이 좋아진다는 통념과 다른 연구 결과가 공개됐다. 엔비디아 연구진 12명은 11월 3일 논문 공개 사이트 아카이브(arXiv)에 올린 논문에서, 긴 작업 중간에 대화 내용을 요약해 줄여도 AI 에이전트 성능이 대부분 유지됐다고 밝혔다. 여기서 문맥은 AI가 답을 만들 때 한 번에 참고하는 대화와 자료의 분량을 말한다. 긴 문맥을 처리하는 비용이 AI 서비스 가격에 직접 반영되는 만큼, AI 에이전트를 쓰는 기업과 개발자에게 비용 절감의 근거가 될 수 있는 결과다. 256K 문맥 운영 비용, 16K보다 최대 7배 연구진은 문맥이 길어질수록 나중에 생성하는 토큰의 비용이 먼저 생성하는 토큰보다 비싸진다는 점부터 확인했다. 토큰은 AI가 글을 처리하는 기본 단위로, 16K는 약 1만 6,000토큰, 256K는 약 25만 6,000토큰을 뜻한다. 초록에 따르면, 가중치가 공개된 최신 모델에서는 이 비용 차이가 최대 7배까지 커질 수 있다. 연구진이 비교한 결과, 256K 문맥으로 서비스할 때 생성 토큰 하나당 비용은 16K로 서비스할 때보다 지푸AI(Z.ai)의 GLM 5.2에서 3.6배, 문샷AI의 키미 K2.6에서 5.6배, 알리바바의 큐원 3 코더 넥스트에서 7배 높았다. 같은 양의 답을 생성해도 긴 문맥을 유지하면 비용이 몇 배로 늘어날 수 있다는 의미다. 대화 요약 압축 22개 설정, 2점 넘게 떨어진 경우 5개 이하 연구진은 대화가 정해진 길이에 이르면 지금까지의 내용을 요약해 줄이고 작업을 이어 가는 방식을 시험했다. 코딩 문제 해결(SWE-bench Verified), 터미널 명령 수행(Terminal-Bench 2.1), 여러 단계 검색 질문(FRAMES), 도구 호출(BFCLv3) 등 긴 작업 평가 6종에서 앤트로픽 클로드 오퍼스 4.5와 오픈AI GPT 5.6 솔을 주로 썼다. 논문은 전체 문맥 한도와 요약 시작 길이를 바꾼 22개 설정 가운데 기준 성능보다 2점 넘게 떨어진 경우는 5개 이하였다고 밝혀, 대부분의 설정에서 기준 성능과 비슷한 결과를 보였다. 대화 한 번에 행동을 하나만 하고 압축한 작업 상태만 다음으로 넘기는 방식에서도 클로드 오퍼스 4.5의 코딩 문제 해결 점수는 70.0점에서 70.2점으로 비슷했고, GPT 5.6 솔은 84.4점에서 82.4점으로 2.0점 낮아졌다. 긴 문서 질문 1,600개, 골라 읽기로 평균 점수 79.3점 긴 자료를 한꺼번에 읽히는 것보다 필요한 부분만 골라 읽히는 편이 더 나은 경우도 확인됐다. 긴 문서 여러 개를 읽고 답하는 질문 1,600개(LOONG)에서 클로드 오퍼스 4.5에 자료 전체를 넣었을 때 평균 점수는 70.1점, 완전히 맞힌 비율은 38.9%였다. 자료 가운데 필요한 부분만 골라 읽고 요약하며 문맥을 1만 6,000토큰 이하로 유지하자 평균 점수는 79.3점, 완전히 맞힌 비율은 53.4%로 올랐다. 자료를 모두 넣는 방식이 언제나 정답에 유리하지는 않다는 결과다. 큐원 3 코더 넥스트, 53.0%에서 3.6%로 하락 다만 부록에 실린 알리바바의 코딩 모델 큐원 3 코더 넥스트는 대화 요약 방식을 16K 설정으로 적용하자 코딩 문제 해결 성공률이 53.0%에서 3.6%로 크게 떨어졌다. 논문은 이 결과를 "치명적으로 무너졌다(catastrophically collapses)"고 표현했다. 연구진은 다음 단계로 자연어로 적은 작업 상태 설명을 읽고 행동한 뒤 그 설명을 고쳐 쓰도록 추가 학습한 모델을 '의미 상태 공간 모델(Semantic State Space Model)'이라는 이름으로 제안했다. 다만 이번 논문은 개념 제안에 그치며, 이 모델을 실제로 학습하거나 평가하지는 않았다. 논문은 초록에서 "우리의 발견은 긴 문맥 언어 모델이 필요한지 의문을 제기한다(Our findings question the need for long-context language models)"고 밝혔다. 문맥 길이 경쟁이 이어지는 AI 업계에서, 긴 문맥 자체보다 무엇을 남기고 무엇을 요약할지가 비용과 성능을 함께 좌우할 수 있다는 문제 제기다. FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.) Q1. AI 모델의 문맥이란 무엇인가요? 문맥은 AI가 답을 만들 때 한 번에 참고하는 대화와 자료의 분량입니다. 문맥이 길수록 많은 자료를 한꺼번에 볼 수 있지만, 엔비디아 연구진은 문맥이 길어질수록 토큰 하나를 생성하는 비용이 최대 7배까지 커질 수 있다고 분석했습니다. Q2. 대화를 요약해 줄이면 AI 성능이 떨어지지 않나요? 엔비디아 연구진의 실험에서는 대부분 성능이 유지됐습니다. 전체 문맥 한도와 요약 시작 길이를 바꾼 22개 설정 가운데 기준보다 2점 넘게 떨어진 경우는 5개 이하였습니다. 다만 큐원 3 코더 넥스트처럼 성공률이 크게 떨어진 모델도 있었습니다. Q3. 의미 상태 공간 모델은 무엇인가요? 연구진이 제안한 개념으로, 자연어로 적은 작업 상태 설명을 읽고 행동한 뒤 그 설명을 고쳐 쓰도록 학습한 모델을 말합니다. 이번 논문에서는 개념만 제안했고 실제 학습과 평가는 하지 않았습니다. 기사에 인용된 리포트 원문은 아카이브(arXiv)에서 확인할 수 있다. 리포트명: You don't need long context (엔비디아 연구진, arXiv:2611.05306, 2026년 11월) 이미지 출처: 엔비디아 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.11.10 21:03AI 에디터

디즈니, 캐릭터 전용 AI 활용 확대…어도비와 영화·스포츠까지 협력

디즈니가 어도비와 손잡고 자사 캐릭터와 세계관을 학습한 생성형 인공지능(AI)의 활용 범위를 영화 제작과 스포츠 콘텐츠로 확대한다. 기존 테마파크 설계에 적용하던 맞춤형 AI 기술을 주요 사업 전반으로 확장해 콘텐츠 제작 효율성을 높이겠다는 구상이다. 9일(현지시간) 로이터통신 등에 따르면 디즈니와 어도비는 이날 미국 마이애미비치에서 열린 '어도비 맥스(Adobe MAX)'에서 다년간의 전략적 제휴를 발표했다. 이번 협약에 따라 어도비는 디즈니의 공식 AI 혁신 파트너로 참여한다. 양사는 어도비의 기업용 맞춤형 AI 개발 플랫폼 '파이어플라이 파운드리(Firefly Foundry)'를 활용해 디즈니의 지식재산권(IP)에 특화된 생성형 AI 모델을 공동 개발한다. 이 모델은 디즈니가 보유한 캐릭터의 외형과 특징, 작품 속 배경과 세계관, 고유한 시각적 스타일 등을 학습해 콘텐츠 제작에 필요한 이미지와 디자인을 생성한다. 일반적인 생성형 AI 모델과 달리 디즈니가 소유하거나 사용 권한을 확보한 자료를 기반으로 제작되며, 모델은 디즈니 전용으로 운영된다. 이번 협약의 핵심은 기존 테마파크 중심의 AI 협력을 영화와 스포츠 사업으로 확대한다는 점이다. 디즈니는 지난 6월부터 테마파크와 리조트 설계를 담당하는 월트디즈니 이매지니어링에서 어도비의 AI 기술을 활용해 왔다. 당시 양사는 미키마우스와 친구들, 겨울왕국, 모아나, 릴로와 스티치, 카 등 디즈니 캐릭터와 작품의 특징을 반영한 맞춤형 AI 모델 개발 계획을 공개했다. 현재 이매지니어링은 손으로 그린 초기 스케치를 완성도 높은 2차원 콘셉트 이미지로 변환하거나, 특정 작품의 디자인과 분위기를 유지한 시각 자료를 제작하는 데 해당 기술을 활용하고 있다. 이를 통해 테마파크 시설과 놀이기구를 설계하는 과정에서 여러 디자인을 빠르게 비교하고 수정할 수 있다는 설명이다. 카일 러플린 디즈니 이매지니어링 연구개발 부문 수석부사장은 로이터와의 인터뷰에서 기존에는 수개월이 걸리던 창작 작업을 AI를 활용해 수시간에서 수일로 단축할 수 있게 됐다고 밝혔다. 그는 여러 디자인을 신속하게 검토할 수 있어 실제 시설 건설 과정에서 발생하는 비용이 큰 설계 변경도 줄일 수 있다고 설명했다. 다만 AI 기술이 이매지니어링 직원의 역할을 대체하기 위한 것은 아니라고 강조했다. 양사는 이러한 기술을 디즈니 영화 스튜디오의 혁신 연구조직인 '스튜디오랩(StudioLAB)'으로 확대한다. 어도비는 스튜디오랩의 혁신 파트너로 참여해 영화 제작진과 기술 인력이 새로운 AI 기반 제작 도구를 실험하고 내부 작업 과정을 개선할 수 있도록 지원한다. 스포츠 미디어 사업인 ESPN에서도 협력이 이뤄진다. 양사는 ESPN의 기술 혁신 조직인 'ESPN 엣지(ESPN Edge)'를 통해 AI를 활용한 스포츠 팬 참여 확대 방안을 모색한다. 특히 ESPN이 보유한 방대한 스포츠 영상과 콘텐츠 자료를 새로운 방식으로 활용하는 방안을 검토할 계획이다. 다만 구체적인 서비스 형태나 출시 일정은 공개되지 않았다. 어도비는 디즈니에 파이어플라이를 비롯해 영상 편집 프로그램 프리미어, 이미지 편집 프로그램 포토샵 등 주요 제작 도구에 대한 조기 접근 권한을 제공한다. 전담 엔지니어와 연구 인력도 지원해 디즈니의 콘텐츠 제작 과정에 AI 기술을 적용할 예정이다. 이번 협력은 디즈니가 생성형 AI를 활용하면서도 자사 IP에 대한 통제권을 유지하려는 전략과 맞닿아 있다. 디즈니는 그동안 외부 AI 기업의 무단 캐릭터 활용과 저작권 침해 문제에 적극적으로 대응해 왔다. 반면 자사가 권리를 보유한 캐릭터와 창작물을 기반으로 개발한 AI는 내부 제작 효율성을 높이는 도구로 활용하고 있다. 어도비 역시 기업이 보유한 콘텐츠와 허가받은 자료를 활용해 맞춤형 모델을 구축할 수 있다는 점을 파이어플라이 파운드리의 주요 경쟁력으로 내세우고 있다. 한나 엘사크르 어도비 생성형 AI 신규사업 부문 부사장은 이번 협력에 대해 AI를 예술적 비전과 창의성, 고객 경험을 강화하는 수단으로 활용하기 위한 것이라고 설명했다. 베카 보드노이 디즈니 기업 제휴 부문 수석부사장은 "디즈니의 세계적인 스토리텔러와 브랜드에 어도비의 기술을 결합해 창작자들이 새로운 아이디어를 탐색하고 발전시킬 수 있는 기회를 마련할 것"이라고 말했다. 양사는 앞으로 디즈니월드와 디즈니랜드, 디즈니 크루즈라인 등에서도 공동 마케팅과 기술 협력 활동을 진행할 예정이다. 협약의 구체적인 계약 기간과 금액은 공개되지 않았다.

2026.11.10 21:00안희정 기자

의정부시-마음AI, AI 산업 육성과 지역 인재양성 협력

의정부시와 마음AI가 지역 AI 산업 성장 기반을 넓히고 기업 입주와 인재양성을 위한 협력에 나선다. 양 기관은 9일 열린 '2026 의정부 첨단미래산업 컨퍼런스'에서 업무협약(MOU)을 체결했다. 김원기 의정부시장과 손병희 마음AI 대표(국방AI&로보틱스 부문)가 참석했다. 협약에는 의정부시의 AI 산업 육성, 기업 입주와 사업 거점 확보 여건 검토, 관련 기술·산업 정보 공유, 지역 인재양성과 교육기관 연계 등이 담겼다. '안보의 도시에서, 미래산업의 도시로'를 주제로 열린 컨퍼런스에서 손병희 마음AI 국방AI&로보틱스 부문 대표는 용현산업단지와 제조 분야 AI 혁신클러스터를 연계한 피지컬 AI 실증 방안을 제안했다. 기업 현장에서 반복되는 작업, 숙련자의 경험과 판단이 필요한 작업, 작업자에게 위험과 부담이 큰 작업을 발굴해 AI·로봇 기술을 적용하고, 성능과 안전성을 검증해 실제 도입으로 이어가자는 내용이다. 실증 후보로는 섬유 공정의 원단 결함 검사와 조립금속·기계장비 공정의 부품 투입·취출 등을 제시했다. 원단 결함을 AI가 찾아 위치를 표시하고 불량 구간을 분류하거나, 로봇이 부품의 위치와 방향을 파악해 설비에 넣고 꺼내는 방식이다. 손 대표(국방AI&로보틱스 부문)는 작업 완수율과 품질뿐 아니라 작업자의 개입, 예외 상황 대응, 안전성도 함께 확인해야 한다고 강조했다. 인재양성 방안으로는 상하이의 로봇 행동데이터 수집 사례와 대학·기업 연계 교육 사례를 소개했다. 초·중·고·대학생이 수준에 맞게 로봇을 직접 다루며 행동데이터를 수집하고, 다양한 현장 장비를 활용한 실습을 학점과 기업 실습, 취업으로 연결하는 의정부형 교육모델을 제안했다. 학생들이 데이터 수집부터 로봇 운용과 성능 평가까지 경험하도록 하자는 취지다. 손 대표(국방AI&로보틱스 부문)는 “피지컬 AI는 로봇을 현장에 배치하는 데서 끝나지 않는다. 작업자가 믿고 맡길 수 있도록 실제 작업의 성능과 안전성을 검증하고, 그 결과를 다음 개선과 도입으로 이어가야 한다"면서 “의정부의 기존 산업과 교육 기반을 활용해 기업의 현장 과제를 실증하고, 검증된 기술과 인재가 지역 산업에 정착하는 모델을 함께 만들어가겠다"고 강조했다.

2026.11.10 19:24방은주 기자

서치독 '벨로트', CES 2027 혁신상 수상…"도면·BIM AI 분석 경쟁력 입증"

서치독의 도면·BIM 통합 분석 AI 플랫폼 '벨로트'가 세계 최대 기술 박람회 'CES 2027'의 '엔터프라이즈 테크' 부문 혁신상에 선정되며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다. 10일 회사에 따르면, 미국소비자기술협회(CTA)가 주관하는 'CES 혁신상' 중 엔터프라이즈 테크는 기업의 생산성과 운영 효율을 극대화하는 혁신 기술에 수여되는 분야다. 통상 건설·엔지니어링 프로젝트는 설계가 발주처 요구사항과 법규를 충족하는지 검증하기 위해 방대한 계약서와 시방서, 2차원 설계도면(CAD), 3차원 건설정보모델(BIM)을 동시에 살펴야 해 잦은 설계 변경 시 막대한 재검토 부담이 발생해 왔다. 서치독이 개발한 벨로트는 이런 이종 데이터 간의 장벽을 허물고, 문서 조항과 표를 구조화해 도면 및 BIM의 형상·속성 정보와 실시간 대조하는 방식으로 설계 검토 업무를 전면 효율화한 기업용 AI 솔루션이다. 벨로트는 단순 문서 요약이나 도면 객체 탐색을 넘어, 자연어 질의만으로 설계와 요구조건 사이의 상충·누락 여부를 정밀 판별한다. 특히 검토 결과의 원문 근거 조항을 함께 제시해 신뢰도를 확보했으며, 문서 개정 전후의 의미 변화 비교는 물론 검토 체크리스트 및 보고서 초안 생성까지 지원해 실무 흐름을 원스톱으로 연결한다. 아울러 고객사의 보안 요건에 맞춰 클라우드뿐 아니라 고객 전용 환경 및 내부망 설치(온프레미스)를 유연하게 지원한다. 국내 대형 건설사에 솔루션을 공급 중인 서치독은 지난 9월 미국 라스베이거스에서 열린 '오토데스크 유니버시티 2026' 참가를 계기로 현지 기업들과 기술검증(PoC)을 논의하며 북미 시장 진출을 구체화하고 있다. 향후 건설 분야를 넘어 반도체·제조·조선 등 기술문서 집약 산업으로 적용처를 넓히고 설계 자동화로 기술을 고도화할 방침이다. 백준선 서치독 대표는 “산업 현장의 AI는 그럴듯한 답변을 넘어 복잡한 문서와 설계 사이에서 판단에 필요한 근거를 찾아줘야 한다”며 “AU에서 확인한 글로벌 수요와 이번 수상을 발판으로 문서·CAD·BIM을 함께 이해하는 기술을 고도화하고 해외 고객과의 협업을 확대하겠다”고 말했다.

2026.11.10 17:42백봉삼 기자

KT, 3분기 통신 본업 회복..."내년부터 B2B AX 매출 본격화"

KT가 통신 본업의 수익성 회복과 기업간거래(B2B) 사업 확대를 추진한다. 2031년까지 AI 데이터센터(AIDC) 규모를 1기가와트(GW) 이상으로 늘리고, 확보한 B2B 수주를 2027년부터 본격적으로 매출에 반영한다는 계획이다. 민혜병 KT 최고재무책임자(CFO)는 10일 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “3분기는 통신 본업 회복과 B2B 사업 성장 기반 확대를 확인하는 기간이었다”며 “앞으로는 본업 수익성을 정상화하고 확보된 수주와 AX 사업 기회를 실질적 매출로 연결하겠다”고 밝혔다. KT는 AIDC 인프라 확충과 함께 2028년 AX 매출을 지난해의 2배 이상으로 확대한다는 목표를 제시했다. 기업용 AI 플랫폼 '토큰팩토리'를 한국의 AI 토큰 생산·유통 거점으로 육성하고, 금융·의료·공공 등 산업별 AX 사업도 확대한다. AIDC 1GW 구축 추진, 확보한 사업 기회 911MW 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장은 “KT는 실수요 기반으로 2031년까지 AIDC 1기가와트(GW) 이상을 공급할 계획”이라며 “수도권은 전력과 인허가가 확실한 부지 중심으로 개발하고, 비수도권은 테넌트 수요 확보를 우선해 사업을 구체화하겠다”고 설명했다. 이어 “1GW 용량 구성은 리스(Lease) 80%, 오운드(Owned) 20%로 할 예정이다. 향후 부채비율까지 고려해 다양한 방식으로 자본 조달을 검토할 계획”이라면서 “신규 전력 케이블을 확대하고 AIDC 간 연결망을 구축해 북미, 아시아 구간에서 국가 차원 AI 연결을 확대해 나가겠다”고 덧붙였다. 데이터 관련 수주 증가에 힘입어 올해 3분기 누적 기업사업 수주 규모가 전년 동기 대비 20% 이상 증가했다고 밝혔다. 김 부문장은 “현재까지 확보한 파이프라인은 메인 20개소, 911메가와트(MW), 백업은 10개소 500MW”라며 “메인 900MW 중 현재까지 200MW 의사결정이 완료됐고, 올해 남은 두 달 60MW를 추가로 결정할 예정”이라고 말했다. 이어 “수주 성장은 단순 물량 증가가 아니라 고객군과 사업 영역 확대에서 의미가 크다”면서 “이제까지 수주가 2027년부터 매출로 전환될 것으로 예상되기 때문에 향후 B2B 사업 전망은 긍정적”이라고 강조했다. KT는 AIDC와 기업용 AI 인프라를 연계해 B2B 사업을 확대한다. 기업 고객의 수요에 맞춰 데이터센터를 공급하고, AI 서비스 구축과 운영까지 사업 범위를 넓혀간다는 구상이다. 토큰팩토리로 AI 사업 확대, 금융·의료 AX 수주 강화 KT는 기업이 여러 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 활용하고 토큰 사용량과 비용을 통합 관리할 수 있는 '토큰팩토리'를 한국의 AI 토큰 생산·유통 거점으로 육성할 방침이다. 박상원 KT AX사업부문장은 “토큰팩토리는 한국 호스팅 모델로 직접 추론하는 방식과 외부 모델을 라우팅하는 방식”이라며 “자체 GPU 추론 방식과 외부 모델 중계 방식을 균형 있게 성장시켜 나가겠다”고 말했다. 그러면서 “한국 모델 직접 추론 방식은 주권 측면에서 굉장한 강점”이라면서 “궁극적으로 자체 GPU 확대로 한국 토큰 생산 유통의 거점으로 성장하는 것을 목표로 한다”고 강조했다. AI 컨택센터(AICC)를 비롯한 기업용 AX 사업도 금융과 국방, 공공 분야로 확대하고 있다. 김봉균 부문장은 “3분기엔 금융, 국방, 공공 등 주요 산업에서 의미 있는 AX 레퍼런스를 확대하며 B2B AX 사업 성장 기반을 강화했다”며 “우리은행 에이전틱 AICC, 국방 지능형 플랫폼 등 주요 AX 사업을 확보했다”고 밝혔다. 산업별로 필요한 AX 서비스와 데이터 인프라를 조합해 활용할 수 있는 표준화 모델도 구축했다. 김 부문장은 “현재 연세의료원, 서울아산병원, 서울대병원과 협업해 의료 분야에서 첫 모델을 수주했고, 향후 보험, 공공 분야로 확대해 나가겠다”고 말했다. KT는 산업별 AX 사업 경험을 바탕으로 기업 고객의 AI 도입 수요에 대응하고, 확보한 사업을 매출로 연결하는 데 집중할 계획이다. 통신 본업은 수익성 중심, 연간 배당 2400원 유지 유무선 통신 사업에서는 무선 가입자당평균매출(ARPU)이 점진적으로 개선되고 있지만, 시장 포화와 고객 보호 프로그램 등의 영향으로 지난해 수준의 매출을 달성하기는 어렵다는 전망을 내놨다. 박현진 KT 커스터머부문장은 “KT는 매출 규모가 가장 큰 무선 사업에서 1분기 가입자 감소, 이후 이어진 고객 보호 프로그램 영향으로 부진했지만 지난 8월 고객 보호 프로그램 종료 이후 ARPU 회복세를 보이고 있다”면서도 “무선, 인터넷, TV 합산 기준으로 지난해 수준을 뛰어넘기는 어렵다고 예상한다”고 말했다. 이에 따라 KT는 가입자 확대보다 수익성을 확보하는 방향으로 유무선 사업을 운영할 계획이다. 박 부문장은 “무선은 가입자 생애 주기와 단말 교체 주기가 모두 길어지며 가장 지출이 큰 신규 가입자 확보비가 줄어드는 모습을 보일 것 같다”며 “무선, 인터넷, TV 모두 품질 중심 영업을 통해 수익성을 담보하는 방향으로 사업을 추진하겠다”고 강조했다. 주주환원 정책은 기존 기조를 유지한다. 연간 배당금 2400원 계획에는 변함이 없으며, 결산 배당은 당기순이익 등을 고려해 이사회에서 최종 결정할 예정이다. 민 CFO는 “올해 연간 배당 2400원은 변함이 없고, 결산 배당은 당기순이익에 따라 이사회에서 최종 결정할 예정”이라며 “3분기에 이어 4분기도 통신 본업 회복, AX 사업 성과 등을 통해 실적 개선을 이룰 것”이라고 내다봤다. 이어 “실적이 개선되면 이제까지 그래왔듯 주주에게 우상향 배당을 진행하고, 통신 본업 회복과 B2B AX 중심 수주 확대로 2027년에도 성과를 만들어내도록 노력하겠다”고 말했다.

2026.11.10 17:38홍지후 기자

앤트로픽, 700억 달러 IPO 자료 회수…"공모가 정보 오류"

앤트로픽이 기업공개(IPO)를 앞두고 은행에 보낸 공모 자료를 회수한 것으로 전해졌다. 회수된 자료에는 최대 700억 달러(약 93조원)에 육박하는 공모 계획이 담겼다. 9일(현지시간) 로이터통신에 따르면 앤트로픽 관계자는 이날 늦게 주당 70~80달러에 약 8억 6700만 주를 공모한다는 내용의 증권 신고서 사본을 은행들에 보낸 것으로 확인됐다. 앤트로픽은 이메일에서 공모가 관련 정보가 부정확하다며 추후 신고서를 회수했지만, 어떤 항목이 잘못됐는지는 구체적으로 알리지 않았다. 회수된 자료에 따르면 전체 공모 물량은 클래스 A 주식 8억 6670만 주다. 앤트로픽이 약 8억 4330만 주를 직접 매각하고, 기존 주주들이 약 2330만 주를 내놓는 구조다. 당시 희망 공모가 상단인 80달러를 적용하면 기존 주주 매각분을 포함한 전체 공모 규모는 693억 달러에 달한다. 당초 신고서에는 앤트로픽이 IPO와 별도로 글로벌 IT 기업들로부터 260억 달러 규모의 투자를 확보했다는 내용도 담겼다. 블룸버그는 앤트로픽이 이르면 10일 오전(현지시간) 투자자 대상 공모 설명에 나설 것으로 전망했다. 공모가 확정과 나스닥 상장은 미국 추수감사절 연휴 전에 이뤄질 것으로 내다봤다. 보도에 따르면 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 오는 13일(현지시간) 미국 뉴욕에서 제이미 다이먼 JP모건체이스 CEO와 IPO 주제로 대담할 예정이다. 앤트로픽은 이날 대담을 실시간으로 중계할 계획이다.

2026.11.10 17:36김미정 기자

새 모델 내놓은 앤트로픽, 개인정보 유출 조사 받는다

생성형 인공지능(AI) 서비스 '클로드' 개발사인 미국 앤트로픽이 차세대 모델을 공개하며 기술력과 안전성을 강조한 가운데 한국에서는 개인정보 유출 사고에 대한 정식 조사가 시작됐다. 앤트로픽이 지난달 국내 기업용 계정 정보 유출을 신고한 데 따른 후속 절차다. 개인정보보호위원회는 앤트로픽이 지난달 31일 신고한 개인정보 유출 사고에 대한 사전 검토를 마치고 정식 조사에 착수했다고 10일 밝혔다. 국내 기업용 계정 100여 개와 관련된 정보가 외부에 노출된 것으로 알려진 가운데 실제 유출 범위와 내부 시스템 접근 경위 등을 확인할 방침이다. 앤트로픽, 신규 모델 안전성 강조…한국은 유출 사고 조사 본격화 앤트로픽은 전날인 9일(현지시간) 최신 AI 모델 '클로드 페이블 5.2'와 '클로드 미토스 5.2'를 공개했다. 두 모델은 코딩과 추론, 이미지 이해 등에서 성능을 개선했으며 이전 버전보다 최대 30% 빠른 출력 속도를 지원한다. 페이블 5.2는 모든 플랫폼에서 이용할 수 있지만 미토스 5.2는 별도 검증을 거친 기관에 제한적으로 제공된다. 미토스 5.2는 소프트웨어 취약점을 발견하고 수정하는 사이버보안 역량을 강화한 모델이라는 게 회사 측 설명이다. 앤트로픽은 신모델 출시 과정에서 안전성 검증에도 상당한 비중을 뒀다. 모델이 의도하지 않은 위험 행동을 수행하거나 보안 통제를 우회할 가능성을 평가했으며 사이버 공격과 생물학 분야 악용을 막기 위한 보호장치도 점검했다고 밝혔다. 기업 고객을 위한 '엔터프라이즈 프런티어 세이프가드(EFS)'도 소개했다. 고객사 인프라에 저장된 AI 입력·응답 데이터를 기반으로 위험한 사용 패턴을 탐지하는 기술이다. 데이터 무보존(ZDR) 정책과 호환되며 브리지워터와 세일즈포스, 스트라이프 등 기업을 대상으로 비공개 베타를 진행하고 있다. 신모델 안전성 검증과 이번 개인정보 유출 사고는 서로 다른 보안 영역에 해당한다. 전자는 AI 모델 위험 행동과 악용을 통제하는 기술인 반면 후자는 기업 내부 시스템과 외부 업무용 소프트웨어 접근 권한 관리에 관한 문제다. AI 에이전트로 내부 시스템 접근…앤트로픽 "고객 대화 접근 못 해" 이번 개인정보 유출 논란은 미국 보안 스타트업 '캐서드럴(Cathedral)' 보안 점검 과정에서 불거졌다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면 캐서드럴 연구진은 앤트로픽이 사용하는 외부 업무용 소프트웨어 취약점을 이용해 내부 시스템에 접근했다. AI 에이전트를 12시간 미만 가동해 내부 회의 녹취록과 직원 급여, 채용 제안 정보 등에 접근할 수 있는 경로를 찾아냈다. 앤트로픽은 캐서드럴 연구진이 일부 영업·인사·정보기술(IT) 시스템에 접근한 사실을 인정했다. 다만 연구진이 자사 취약점 신고 프로그램 규정을 완전히 준수하지 않았으며 시스템 내부 활동을 모두 공개하지 않았다고 반박했다. 외부 접근으로 노출됐을 가능성이 있는 정보는 이름과 이메일 주소 등 업무 연락처, 기업용 클로드 계정·조직 식별번호, 요금제와 사용량, 이용 금액 등이다. 앤트로픽은 고객이 클로드에 입력한 대화 내용과 AI 응답, 소스코드 및 모델 가중치에는 접근하지 못했다고 밝혔다. 앤트로픽은 WP에 제공한 입장문에서 캐서드럴이 취약점을 알리기 전 자체 보안 모니터링을 통해 일부 활동을 탐지했다고 설명했다. 연구진 접근도 당일 차단했으며 관련 소프트웨어 공급업체가 취약점 수정을 확인한 뒤 사용을 재개했다는 것이다. 국내 피해 범위 확인 관건…외부 SW 보안 관리도 과제 개인정보위 조사에서는 국내 기업용 계정 정보 실제 유출 범위와 앤트로픽의 개인정보 보호 조치가 주요 쟁점이 될 전망이다. 영향을 받은 기업 수와 정보 항목별 노출 범위는 아직 구체적으로 확인되지 않았다. 이번 사고는 AI 모델 자체뿐 아니라 외부 업무용 소프트웨어와 고객정보 관리 체계에서도 보안 취약점이 발생할 수 있다는 점을 보여준다. AI 에이전트가 짧은 시간에 내부 시스템 접근 경로를 찾아냈다는 점에서 기업이 사용하는 외부 소프트웨어의 보안 관리 중요성도 부각되고 있다. 앤트로픽은 캐서드럴 외에 다른 주체가 해당 취약점을 악용했다는 증거는 발견하지 못했다고 밝혔다. 다만 기존 보안 감시 체계가 일부 접근 시도를 탐지했음에도 외부 소프트웨어 보안 관리에는 추가 개선이 필요하다는 입장이다. 리디아 할리 앤트로픽 기술연구원은 최근 엑스(X·옛 트위터)를 통해 "아직 개선해야 할 부분이 있다는 점을 알고 있다"며 "우리가 사용하는 외부 소프트웨어의 보안 및 모니터링 체계를 지속 개선하고 있다"고 말했다.

2026.11.10 17:30이나연 기자

[카드뉴스] AI 게임이 폭증하는데 심의는 누가 하죠?

안녕하세요, AMEET 기자입니다. 요즘 AI로 만든 게임이 쏟아지고 있는데, 이 게임들의 나이 등급은 누가 어떻게 검사하고 있는지 궁금하셨죠? 1인·AI 게임은 2024년 1만 2천 건에서 2025년 2만 5천 건, 2026년에는 4만 8천 건까지 늘어날 전망이에요. 특히 올해 상반기 AI 게임은 전년 동기보다 320%나 늘었고, 개인 창작물 심사 기간도 3배로 길어졌어요. 문제는 속도예요. 정부가 직접 심의하면 15~30일, 민간 기구는 7~14일이 걸리는데, 자체등급이나 AI 심의는 실시간에서 하루면 끝나거든요. 출시가 늦어질수록 돈과 기회를 잃기 때문에 작은 개발사와 개인 제작자에게는 더 큰 부담이 될 수밖에 없어요. 그렇다고 AI 심사만 믿을 수는 없어요. AI는 지난 사례로 공부하기 때문에, 시험에 안 나온 문제가 나오면 틀리기 쉬운 것처럼 처음 보는 유해 요소를 놓칠 수 있는데요, 이런 실수를 '분포 외 오류'라고 해요. 새 명령어로 매번 다른 게임이 만들어지니 더 신경 쓰이는 부분이죠. 그래서 제안된 방법이 그물을 세 겹으로 치는 거예요. 민간이 먼저 빠르게 등급을 판정하고, 플랫폼이 실시간으로 차단하고, 국가가 위험한 게임을 표본 검사하는 방식이에요. 개발자에게 AI 점검 도구를 미리 나눠주는 것도 함께 하고요. 여기서 중요한 건 '과도한 폭력' 같은 모호한 기준을 화면에서 피 표현이 차지하는 비율처럼 숫자로 바꿔야 AI가 알아듣는다는 점이에요. 앞으로 이 기준을 얼마나 정확하게 수치화하느냐가 관건이 될 거예요. 더 자세한 내용은 AI의 눈 보고서에서 확인해보세요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/4556f512.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.10 17:19AMEET

퀄리타스반도체, 모빌린트에 초고속 IP 통합 솔루션 공급…NPU 기반 AI SoC 협력

국내 IP(설계자산) 기업 퀄리타스반도체가 AI 반도체 스타트업 모빌린트의 차세대 신경망처리장치(NPU) 프로젝트에 IP를 대규모로 공급하며 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 퀄리타스반도체는 모빌린트가 개발 중인 고성능 AI SoC(시스템 온 칩)에 칩렛 인터커넥트, PCIe, MIPI 등 초고속 인터페이스 IP 포트폴리오 전반을 통합 솔루션 형태로 공급하기로 확정했다고 10일 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 선단 공정에 적용되는 칩렛(Chiplet) 구조의 이기종(Heterogeneous) UCIe 연결 기술이다. 서로 다른 기능의 다이(Die)를 효율적으로 결합하는 UCIe 칩렛 솔루션을 포함해 외부 데이터 고속 전송을 위한 PCIe 서브시스템, 카메라·디스플레이 비전 처리를 담당하는 MIPI 서브시스템을 PHY(물리층)와 컨트롤러 묶음 형태로 일괄 제공한다. 이를 통해 모빌린트는 칩 설계 복잡성을 대폭 낮추고 개발 기간을 크게 단축하게 됐다. 기술적으로 선단공정 칩 내에 다수의 인터페이스 IP를 집적할 경우 발생하는 신호 왜곡 및 전력·성능·면적(PPA) 최적화 문제를 해결하는 데 양사의 기술 검증 역량이 집중됐다. 특히 로봇과 자율주행 등 실시간 다채널 센서 데이터 처리가 필수적인 엣지 AI 환경에서 고대역폭 데이터 연결성을 확보한 점이 주요 성과로 꼽힌다. 반도체 IP 업계에서는 국내 기업이 차세대 NPU 기반 칩렛 AI 반도체 개발 프로젝트에서 칩 내부 및 외부 인터커넥트 IP 전체를 단일 솔루션으로 일괄 공급해 양산 레퍼런스를 확보한 드문 사례로 평가하고 있다. 김두호 퀄리타스반도체 대표는 "선단공정 AI SoC 프로젝트에서 당사의 초고속 IP 포트폴리오 전반에 대한 기술적 완성도를 인정받았다"며 "로봇, 자율주행 등 피지컬 AI 시장의 성장에 발맞추어 NPU 고객사 대상 맞춤형 IP 통합 공급 체계를 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

2026.11.10 17:19전화평 기자

사이버캡, 한국 오는데…1조 적자 모셔널, CES서 상용화 시험대

현대자동차그룹이 내년 1월 'CES 2027'에서 모셔널의 상용 로보택시를 공개할 예정이다. 모셔널은 현대자동차그룹과 미국 앱티브(Aptiv)의 자율주행 합작법인이다. 이에 앞서 미국 오스틴에서 상용 운행을 시작한 테슬라의 로보택시 전용차 '사이버캡'이 한국에 첫선을 보이면서 양사의 자율주행 사업 성과가 대비될 전망이다. 미국·중국 업체들이 대규모 운행 데이터를 축적하는 가운데 최근 2년 6개월간 1조원이 넘는 순손실을 낸 모셔널이 기술력과 사업성을 입증할 수 있을지 주목된다. 10일 업계에 따르면 테슬라코리아는 오는 12일부터 15일까지 경기 안성시 스타필드 안성 1층 그랜드아트리움에서 사이버캡을 전시한다. 전시 행사는 오전 10시부터 오후 9시 30분까지 진행된다. 사이버캡은 운전대와 페달이 없는 2인승 로보택시 전용 전기차다. 테슬라는 올해 미국 텍사스 기가팩토리에서 사이버캡 생산을 시작하고 지난 9월 오스틴 로보택시 서비스에 투입했다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 사이버캡 상용 운행 직후 운전대와 페달 등이 없는 차량의 안전기준 자기인증 적정성에 대한 조사에 착수했다. 이번 국내 행사는 주행 시연이 아닌 차량 전시다. 사이버캡은 국내 판매 차량이 아니며 국내 운행이나 도입 계획도 발표되지 않았다. 다만 미국 로보택시 서비스에 실제 투입된 전용차를 국내에 선보인다는 점에서 테슬라의 자율주행 기술과 사업화 성과를 알리는 자리가 될 전망이다. 현대차그룹은 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2027에서 모셔널의 상용 로보택시를 공개할 예정이다. 행사 기간 미디어 이벤트와 로보택시 체험 등을 통해 자율주행 기술과 상용화 성과를 알릴 것으로 보인다. 모셔널은 현대차그룹과 미국 앱티브가 2020년 50대50으로 설립한 자율주행 합작사다. 현대차그룹은 2024년 4억 7500만 달러(약 6450억원)를 추가 출자하고 앱티브 지분 11%를 4억 4800만 달러(약 6083억원)에 인수했다. 지난해에도 4억 4000만 달러(약 5975억원)를 투입해 지분을 약 87%까지 확대했다. 모셔널은 지난 3월 미국 라스베이거스에서 우버와 아이오닉5 로보택시 서비스를 시작했다. 출범 당시에는 차량 오퍼레이터가 운전석에서 도로 상황을 감독하는 방식이었다. 모셔널은 올해 말 완전 무인 서비스로 전환한다는 목표다. 내년 CES 현장에서는 모셔널이 예고한 완전 무인 상용화를 실제로 달성했는지가 핵심 평가 대상이 될 것으로 보인다. 기술 상용화가 늦어지는 사이 모셔널의 재무 부담은 커졌다. 현대차에 따르면 모셔널은 2024년 3693억 1300만원, 지난해 5022억 5200만원의 순손실을 냈다. 올해 상반기 순손실은 2793억 6300만원이다. 최근 2년 6개월간 순손실은 총 1조 1509억 2800만원에 달한다. 설립 이후 전체 손실은 3조원대로 추산된다. 모셔널 자체 감사보고서에 따르면 2020년부터 2023년 말까지 누적결손금은 18억 2000만 달러(약 2조 4714억원)다. 여기에 2024년부터 올해 상반기까지 발생한 순손실을 단순 합산하면 약 3조 6223억원에 이른다. 경쟁사와의 운행 규모 격차도 과제다. 웨이모는 지난 2월 기준 미국 6개 대도시권에서 차량 약 3000대를 운행하며 주당 40만회 이상의 탑승 서비스를 제공한다고 밝혔다. 차량은 매주 400만 마일 이상을 주행한다. 이후 웨이모가 공개한 주간 운행량은 50만회를 넘어섰다. 중국 업체들은 대규모 양산과 차량 원가 절감을 동시에 추진하고 있다. 포니AI는 베이징·상하이·광저우·선전에서 안전요원이 탑승하지 않는 완전 무인 유료 로보택시를 운영 중이다. 포니AI의 로보택시 운행 대수는 지난 6월 말 1975대로 확대됐다. 포니AI는 국내 진출도 추진하고 있다. 퓨처링크는 포니AI의 6세대 자율주행 시스템을 적용한 코나 일렉트릭 기반 차량 10대로 서울 강남에서 실증을 진행했다. 양사는 7세대 양산형 로보택시의 국내 인증을 거쳐 서울에서 상용 서비스를 시작하고 차량을 최대 200대까지 도입할 계획이다. 업계에서는 CES 2027이 모셔널의 기술 성과를 넘어 현대차그룹의 자율주행 경쟁력을 가늠하는 시험대가 될 것으로 본다. 미국·중국 업체들이 수천대 규모의 로보택시로 운행 데이터를 축적하고 테슬라까지 전용차 상용화에 나선 만큼 모셔널은 완전 무인 운행 능력과 사업성을 입증해야 한다.

2026.11.10 16:45김재성 기자

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