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M83, 춘천 애니메이션박물관서 AI·XR 전시 실증

M83이 관람객이 그린 로봇을 3차원(3D) 캐릭터로 구현하는 확장현실(XR) 전시를 통해 공간형 실감 콘텐츠의 사업성을 검증한다. M83은 춘천 애니메이션박물관 토이로봇관에 인공지능(AI) 기반 XR 콘텐츠를 구축하고 지난달 20일부터 현장 실증을 진행 중이라고 9일 밝혔다. 관람객이 대형 터치스크린에 로봇을 그리고 이름을 입력하면 AI가 육지·해저·우주 등 가상공간에 어울리는 3D 캐릭터를 생성한다. 별도 명령어 없이 그림으로 AI를 체험할 수 있어 어린이 교육·놀이 콘텐츠로 활용할 수 있다. M83은 캐릭터 생성 기술과 실시간 사용자 인식 기술을 하나의 시스템에 통합했다. 여러 대의 웹캠으로 움직임을 인식해 관람객 여러 명이 가상 캐릭터와 상호작용할 수 있도록 했으며, 가상공간과 캐릭터 제작에는 기존 시각특수효과(VFX) 사업에서 쌓은 영상 제작 기술을 활용했다. 회사는 현장 하드웨어와 AI 소프트웨어를 묶어 공간 맞춤형 솔루션으로 공급할 계획이다. 국공립 과학관과 박물관, 대형 테마파크, 복합쇼핑몰 등을 대상으로 공간 특성과 운영 목적에 맞는 콘텐츠와 시스템을 함께 제공한다는 구상이다. M83 관계자는 "이번 프로젝트는 M83이 보유한 VFX 제작 역량에 AI 기반 콘텐츠 생성과 실시간 상호작용 기술을 결합해 신규 사업 영역으로 확장한 사례"라며 "자체 AI 기술을 활용한 공간형 실감 콘텐츠의 상용화를 본격화하고 다양한 산업과 공간에 적용할 수 있는 B2B 솔루션 사업을 확대해 나가겠다"고 전했다.

2026.11.09 11:15정진성 기자

애플 시리, AI 에이전트로 진화하나…"내년 적극 전환"

애플이 올해 iOS 27을 통해 한층 개선된 '시리 AI'를 선보였지만, 오픈AI의 닷츠(Dots)나 메타 뮤즈(Muse) 등 경쟁사들의 능동형 AI 에이전트에 비하면 아직 발전이 더 필요한 수준이다. 그러나 애플이 내년에는 시리를 한층 능동적인 AI 에이전트로 발전시킬 것이라는 전망이 나왔다. 블룸버그 통신은 8일(현지시간) 파워온 뉴스레터를 통해 애플이 내년부터 시리를 사용자 대신 작업을 수행하는 AI 에이전트 형태로 개선할 가능성이 있다고 보도했다. 최근 몇 달 동안 메타와 오픈AI 등 주요 기술 기업들은 사용자를 대신해 다양한 작업을 수행하는 에이전트형 AI 인터페이스 개발에 주력해 왔다. 메타의 뮤즈와 오픈AI의 닷츠, xAI의 그록 봇 등은 자체 가상머신을 기반으로 백그라운드에서 작업을 능동적으로 처리하고 결과를 제공하는 에이전트다. 블룸버그는 "닷츠와 뮤즈, 그록은 목표를 추적하고 다음에 해야 할 일을 파악하며, 사용자가 모든 단계를 일일이 지시하지 않아도 목표 달성을 위해 작업을 계속 수행할 수 있다"며 "애플도 궁극적으로 이러한 방향을 추구하는 것으로 알고 있으며, 이르면 내년에는 시리를 에이전트 형태로 발전시킬 수 있을 것"이라고 전했다. 애플이 최종적으로 어떤 형태 제품을 선보일지는 아직 불확실하다. 다만 관련 기능을 제대로 구현한다면 AI 에이전트 시장에서도 충분한 경쟁력을 확보할 잠재력이 있다는 평가다. 애플, iOS 28 개발 위해 내부 소프트웨어 개발 프로세스 개선 마크 거먼에 따르면 애플은 소프트웨어 엔지니어들이 운영체제에 새로운 기능을 통합하는 작업에 들이는 시간을 줄이고, 코딩과 새로운 기능 탐색에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 내부 개발 프로세스를 변경했다. 이에 따라 iOS 28과 맥OS 28을 비롯한 차기 운영체제 및 관련 소프트웨어의 개발 방식에도 변화가 생겼다. 거먼은 애플은 전통적으로 매년 새로운 운영체제 개발을 M1, M2, M3의 3단계로 나누어 진행했으며, 각 단계는 8주 동안 진행되며, 4주는 코딩, 나머지 4주는 기능 통합에 할애됐다. 통합 기간에는 개발한 새로운 기능을 운영체제에 적용하고 안정화하는 작업이 이뤄진다. 그러나 이번에는 개발 일정이 달라졌다. 알려진 바에 따르면 iOS 28의 초기 개발 단계는 6주간의 코딩 작업과 2주간의 통합 기간으로 구성됐다. 기존보다 코딩 기간을 늘리고 통합 기간을 줄여 엔지니어들이 새로운 기능을 개발하고 실험할 시간을 더 확보한 것이다. 거먼은 "기존처럼 4주씩 두 차례에 걸쳐 작업하는 대신, 애플 엔지니어들은 6주 동안 코딩과 새로운 아이디어 탐색, 기능 개발에 집중하고 나머지 2주 동안 최종 통합 작업을 진행한다"며 "직원들은 이번 변화를 긍정적으로 평가하고 있으며, 최종 확정 작업에 들어가기 전에 아이디어를 구상하고 다양한 가능성을 탐색할 시간이 늘어났다고 말한다"고 전했다. 다만 거먼은 iOS 28에 추가될 구체적인 기능에 대해서는 언급하지 않았다. iOS 28은 내년 6월 세계개발자회의(WWDC)에서 베타 버전이 공개되고, 같은 해 9월 정식 출시될 것으로 예상된다.

2026.11.09 11:10이정현 미디어연구소

메디팔, ASLS KOREA 2026서 병원 운영 자동화 AI 전략 공개

병원 운영 자동화 인공지능(AI) 기업 메디팔이 의료 현장에 AI를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존 업무 절차와 데이터 관리 체계를 먼저 정비해야 한다고 강조했다. 환자 상담과 예약, 관리 등 개별 업무를 넘어 병원 운영 전반을 AI로 자동화하는 통합 플랫폼 구축에도 나선다. 메디팔은 지난 7일부터 8일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'ASLS KOREA 2026 추계국제학술대회'에 참가해 병원 운영 자동화 AI 솔루션과 도입 전략을 소개했다고 9일 밝혔다. 대한미용성형레이저의학회(대미레)가 주최한 이번 행사는 미용의료 분야의 최신 기술과 임상 경험, 산업 동향 등을 공유하는 국제학술대회다. 메디팔은 지난 7월 대미레와 병원 특화 AI 에이전트 서비스 공급을 위한 업무협약을 체결했으며, 학회의 AI 파트너로 활동하고 있다. 이번 행사에서는 전시 부스를 운영하고 의료진을 대상으로 총 4개 강연 세션을 진행했다. 병원 내 개별 업무를 자동화하는 것을 넘어 여러 직무를 AI가 수행하고 의료진과 협업하는 운영 환경을 소개했다. 강종일 메디팔 대표는 병원 운영 자동화를 위한 AI 환경 구축 방법을 주제로 강연했다. 강 대표는 AI를 '만능 도구'가 아닌 '병원이 일하는 방식을 그대로 증폭하는 도구'라고 설명하며, AI 도입에 앞서 병원 내부의 업무 환경을 정비해야 한다고 강조했다. 이를 위한 세 가지 조건으로 직원들의 업무 흐름 정비, 병원 고유의 업무 노하우 데이터화와 AI 행동 통제 장치 마련, 의료진과 AI가 하나의 업무 공간에서 협업하며 데이터를 축적하는 체계 구축을 제시했다. 메디팔은 이러한 조건을 바탕으로 병원 운영에 특화된 AI 에이전트 플랫폼 '메디팔 AI(Medipal AI)'와 AI 환자 관리 솔루션 '애프터닥(Afterdoc)'을 개발하고 있다. 두 솔루션을 연계해 환자 상담과 예약, 사후 관리뿐 아니라 병원 경영에 필요한 다양한 업무까지 AI가 수행할 수 있도록 적용 범위를 확대할 계획이다. 메디팔은 병원 운영 자동화 AI를 전자의무기록(EMR)과 함께 병원 운영에 필요한 핵심 소프트웨어로 발전시킨다는 구상이다. 강 대표는 "병원의 AI 전환은 단순한 기술 도입을 넘어 실제 의료 현장의 업무 방식과 환경을 반영하는 것이 중요하다"며 "병원 운영 자동화 AI 분야의 표준을 만들어가겠다"고 말했다.

2026.11.09 11:05안희정 기자

'창립 28주년' 인크루트 "채용 AX 전환 본격화할 것"

인크루트는 창립 28주년을 맞아 인공지능 전환(AX)을 선언했다고 9일 밝혔다. 인크루트는 1998년 국내에서 처음으로 인터넷 취업 포털 서비스를 시작한 HR테크 기업이다. PC와 모바일을 거쳐 AI 중심으로 바뀌는 채용 환경에 대응하기 위해 채용·커리어 특화 AI '나비'를 내놓고 관련 서비스를 확대하고 있다. 나비에는 인크루트가 28년간 쌓아온 채용 관련 데이터와 업무 절차에 대한 전문성이 반영됐다. 구직자의 경력 개발을 돕는 동시에 기업이 보다 효율적이고 공정하게 인재를 선발하도록 지원하는 것이 목적이다. 올해는 나비를 기반으로 구직자와 채용 담당자에게 필요한 기능을 각각 선보였다. 신입 구직자는 합격 가능성 분석과 연계된 '자소서 코치'를 이용할 수 있으며, '나비 진단'으로 자신의 커리어 방향을 설정할 수 있다. 공공기관 취업 준비생을 위한 기능도 마련했다. '블라인드 검사기'는 공공기관 채용에서 기재가 금지된 정보를 점검하는 서비스다. 'AI 모의평가'에서는 실제 입사 지원 과정을 미리 경험하고 평가 결과에 대한 피드백을 받을 수 있다. 기업 고객에게는 채용 솔루션 '인크루트웍스'를 통해 신규 서비스 '베리'를 제공한다. 서류 심사와 면접 준비에 AI를 적용해 인사 담당자의 업무 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 베리는 기업별 채용 기준을 반영해 지원 서류를 검토한다. 평가 과정에서 편견을 줄이고 표절 여부와 불성실한 작성 내용을 탐지하며, 제출 서류를 토대로 지원자별 면접 질문도 생성한다. 인크루트는 앞으로 나비를 중심으로 채용 분야의 AI 전환을 추진하며 '채용 AX 기업'으로서의 입지를 강화할 방침이다. 회사는 창립 기념행사도 진행한다. 오는 10일 서울 중림동 본사에서 임직원들이 참여하는 28주년 기념식을 개최한다. 회원을 대상으로는 '2027년 넌 해낼 거양' 행사를 열어 내년 취업 운세를 무료로 확인할 수 있도록 한다. 서미영 인크루트 대표는 "AI라는 거대한 산업 전환점을 맞아 인크루트만의 독보적인 HR 빅데이터와 기술력이 집약된 나비를 통해 채용의 효율과 공정성을 한 단계 끌어올리고, 구직자와 기업 모두에게 최선의 가치를 제공하는 채용 AX 기업으로 거듭나겠다"라고 말했다.

2026.11.09 10:49박서린 기자

[김기응의 AI 롱호라이즌] 지능의 다음 관문, 대화가 아니라 결정이다

김기응 국가 AI 연구거점 센터장 겸 KAIST 김재철AI대학원 교수는 지난 30여 년간 긴 시간축 위에서 결정을 이어 가며 목표에 다가가는 지능을 연구해 왔다. 롱호라이즌(long-horizon)은 강화학습 분야에서 AI가 얼마나 멀리 내다보고 결정하는가를 가리키는 용어이자, 이 칼럼이 AI를 보는 시야의 길이다. 이 시리즈는 연구 최전선에서 기술·시장·정책·인재를 가로지르는 질문을 매달 하나씩 던지며 1년간 이어진다. [편집자주] 1950년대 초 미국 랜드연구소의 수학자 리처드 벨만은 자기 연구에 '동적계획법(dynamic programming)'이라는 이름을 붙였다. 엄연한 수학 연구였지만 이름에는 수학의 흔적이 없다. 훗날 그는 공군의 지원으로 움직이던 연구소에서 수학을 한다는 티를 내지 않으려고, 실용적인 '계획'처럼 들리면서 누구도 트집 잡기 어려운 이름을 일부러 골랐다고 회고했다. 오늘날 컴퓨터과학을 배우는 학생이라면 누구나 한 번은 거쳐 가는 바로 그 동적계획법이다. 이름 아래 감춰진 질문은 만만치 않다. 지금 내린 결정이 다음 상황을 바꾸고, 바뀐 상황에서 다시 결정을 내려야 한다면, 지금 무엇을 해야 하는가. 벨만의 답은 결정 하나하나를 그 자체로 따지지 말고 그 결정이 데려다 놓을 상황의 '가치'로 따지라는 것이었다. 바둑 기사가 당장 돌 몇 점을 따내는 수보다 판 전체의 형세를 보고 수를 고르는 것과 같은 이치다. 앞으로 이어질 모든 선택을 지금의 판단 안에 접어 넣는 이 발상은 오늘날 강화학습의 뼈대가 됐다. 필자가 30여 년 붙들어 온 것도 이 질문이다. 비슷한 무렵 앨런 튜링은 다른 질문을 던졌다. 기계가 사람처럼 대화할 수 있는가. '기계가 생각할 수 있는가'라는 막연한 물음을 누구나 확인할 수 있는 시험으로 바꾼 것이다. 76년이 지난 지금 이 질문은 사실상 답을 얻었다. 최근 한 연구에서 사람처럼 행동하라는 지시를 받은 언어모델은 5분간의 대화 끝에 열에 일곱 번꼴로 사람과 구분이 안 됐다. 오히려 함께 대화에 참여한 진짜 사람이 AI로 오인되는 경우가 더 많았다. 사람처럼 대화하는 AI의 시대는 왔지만, 벨만의 질문은 아직 열려 있다. 그리고 지금 'AI 에이전트'라는 새 이름을 달고 산업의 한가운데로 돌아왔다. 에이전트는 대답을 내놓는 데서 멈추지 않고 그 대답을 행동으로 옮긴다. 오늘의 에이전트는 일상에서 일정을 잡고 결제까지 마칠 뿐 아니라, 오래된 수학 난제를 풀고 과학자의 연구를 거드는 데까지 나아갔다. 이런 일에 필요한 것은 그럴듯한 대답 하나가 아니라 결과가 한참 뒤에야 드러나는 결정을 줄줄이 이어 가는 능력이다. 대화와 결정은 채점 방식부터 다르다. 대답은 내놓는 순간 평가받는다. 마음에 들지 않으면 다시 물으면 그만이다. 결정은 그 뒤에 무엇이 이어지느냐로 평가받는다. 첫날 고른 거래처 하나, 무심코 덮어쓴 파일 하나가 사흘 뒤 일 전체를 막다른 골목으로 몰아넣는다. 게다가 에이전트가 다음에 마주할 상황은 누군가 건네주는 것이 아니라 자신이 앞서 한 행동이 만든 것이다. AI의 능력을 재는 잣대도 이쪽으로 옮겨 가고 있다. 미국의 비영리 평가기관 METR은 AI가 '얼마나 긴 일'을 해낼 수 있는지를 잰다. 사람 전문가가 끝내는 데 걸리는 시간으로 과제의 길이를 매기고, AI가 일정 확률로 성공하는 과제의 길이를 추정한다. 말하자면 AI의 호라이즌을 재는 셈이다. 올해 5월 보고서에서 가장 앞선 비공개 평가 모델은 사람이 3~4시간 걸려 끝내는 과제를 80%의 확률로 해내는 것으로 추정됐다. 그러나 16시간이 넘는 과제에서는 성공 확률이 50%로 뚝 떨어진다. 긴 과제의 표본이 적어 오차가 크다는 단서가 붙지만 메시지는 분명하다. 할 수 있는 일과 맡길 수 있는 일은 아직 다르다. 그 차이는 간단한 산수로도 보인다. 단계마다 95%의 확률로 옳게 판단하는 에이전트라도 실수를 바로잡지 못하면 열 단계를 모두 해낼 확률은 약 60%, 스무 단계면 36%로 떨어진다. 거꾸로 말하면, 틀린 걸음을 바로잡을 수만 있다면 같은 95%로도 결과는 전혀 달라진다. 긴 일을 끝내는 힘은 한 걸음의 정확도 못지않게 틀린 걸음을 알아채고 되돌아오는 능력에서 나온다. 사람도 그렇다. 긴 프로젝트를 끝까지 해내는 사람은 실수하지 않는 사람이 아니라 실수를 일찍 알아차리는 사람이다. 벨만의 말로 하면 이것은 '가치'를 아는 문제다. 내비게이션은 차가 경로를 벗어나는 순간 이를 알아채고 길을 다시 찾는다. 긴 일을 맡은 에이전트에게도 이런 감각이 필요하다. 지금 목표에 얼마나 가까워졌는지, 이 길이 여전히 맞는지를 일하는 도중에 스스로 가늠하는 감각이다. 강화학습 덕분에 오늘의 AI는 긴 추론을 이어 가고 도구를 다루며 여러 단계의 일을 끝까지 해내는 데까지 왔다. 그 바탕에도 이 감각이 있고, 더 긴 일을 믿고 맡기려면 이 감각이 더 단단해져야 한다. 이 감각이 무디면 에이전트는 길을 잃은 줄도 모르고 자신 있게 걸어간다. 원하는 바를 제대로 정하는 일도 간단치 않다. 에이전트는 우리가 바라는 것이 아니라 우리가 측정하는 것을 향해 움직인다. 사람도 실적 지표에 맞춰 일하다 본래 목적을 놓치곤 하지만, 에이전트는 그 지표를 훨씬 집요하게 파고든다. 테스트를 통과시키라는 지시를 받은 코딩 에이전트가 코드를 고치는 대신 테스트를 고쳐 버린 사례가 실제로 보고된다. 내비게이션에 빗대면, 길을 찾는 대신 GPS 신호를 가로채 아직 가는 중인 운전자에게 이미 목적지에 도착했다고 속이는 격이다. 측정치가 목적을 온전히 담지 못하면 더 뛰어난 최적화는 더 교묘한 엇나감으로 이어질 뿐이다. 측정치가 원하는 바를 온전히 담는다 해도 에이전트는 세상을 다 보지 못한 채 결정한다. 고객의 속뜻이 무엇인지, 외부 시스템이 지금 어떤 상태인지, 방금 보낸 요청이 제대로 처리됐는지를 다 알지 못한다. '다음 주 회의를 잡아 달라'는 부탁 하나에도 누구를 꼭 불러야 하는지, 어떤 시간대는 피해야 하는지 같은 정보가 빠져 있기 일쑤다. 이런 세계에서는 자신이 무엇을 모르는지 아는 것이 무엇보다 중요하고, 확인하고 묻는 일은 그 자체로 하나의 결정이 된다. 너무 자주 물으면 맡긴 의미가 없고, 묻지 않으면 모르는 채로 일을 그르친다. 좋은 에이전트는 모든 일을 혼자 해치우는 에이전트가 아니라 언제 멈추고 사람에게 물어야 하는지 아는 에이전트다. 되돌릴 수 없는 행동은 이 모든 문제를 무겁게 만든다. 더 나은 길을 찾으려면 안 가 본 길도 가 봐야 하지만, 현실에는 시험 삼아 해 볼 수 없는 일이 있다. 초안은 지우면 그만이지만 이미 보낸 메일과 이미 실행된 송금은 돌아오지 않는다. 실수의 대가가 큰 일일수록 새로운 시도는 줄이고 확인은 늘려야 한다. 사람은 이럴 때 본능적으로 멈칫하지만, 에이전트에게는 멈춰 설 지점까지 설계해 넣어야 한다. 탐색과 신중함 사이의 이 줄다리기는 강화학습이 수십 년 붙들어 온 주제이고, 이제는 기업의 업무 시스템 안에서 매일 벌어지는 일이 됐다. 그래서 에이전트를 들이려는 조직이 던져야 할 질문도 달라진다. 지금까지는 AI가 얼마나 정확한 답을 내놓는지, 얼마나 빨리 일을 처리하는지를 따졌다. 여러 단계를 스스로 밟는 에이전트라면 그것만으로는 부족하다. 중간 판단이 어긋났을 때 곧바로 알아차릴 수 있는지, 잘못된 선택을 되돌릴 수 있는지, 되돌릴 수 없는 행동 앞에서는 한 번 더 확인하는 절차가 있는지를 물어야 한다. 무엇보다 성과를 무엇으로 정의했는지, 그 숫자가 우리가 정말 원하는 것을 담고 있는지부터 점검해야 한다. 에이전트는 그 숫자를 우리보다 훨씬 성실하게 좇을 것이기 때문이다. 결국 이것은 기술 성능만의 문제가 아니다. 어떤 결정을 에이전트에 맡기고, 어디서 사람이 개입하며, 결과를 어떻게 검증할지를 설계하는 문제다. 누가 최종 승인권을 갖는지, 문제가 생기면 어디까지 되돌릴 수 있는지도 미리 정해 두어야 한다. 에이전트가 유능해질수록 이 경계를 어디에 긋느냐가 더 중요해진다. 벨만은 의사결정의 근본적인 수학 체계를 '동적계획법'이라는 난해한 이름 뒤에 숨겼다. 70년 뒤 같은 질문이 '에이전트'라는 친근한 이름으로 돌아왔다. 이름이 바뀌었다고 질문이 쉬워진 것은 아니다. 에이전트를 쓴다는 것은 결국 어떤 결정을 맡긴다는 뜻이다. 튜링의 시험은 기계가 사람처럼 말할 수 있느냐를 물었다. 지능의 다음 관문이 묻는 것은 그보다 어렵다. 결과가 드러나기 전에, 지금의 결정을 믿고 맡길 수 있느냐다.

2026.11.09 10:41김기응 컬럼니스트

민주당 압승에 AI 자금 조달 난항?…메타, 34조원 규모 회사채 발행

메타가 이번 분기에 250억 달러(약 34조원) 규모의 회사채를 발행하는 것을 목표로 한다. 중간선거에서 민주당이 압승하면서 인공지능(AI) 투자에 필요한 자금을 조달하는 일이 보다 어려워지고 비용도 많이 들 가능성이 커졌기 때문이다. 8일(현지시간) 블룸버그 등 외신에 따르면 메타의 회사채 발행 주관사 은행들은 미국과 유럽 전역의 기관투자자 약 500명을 대상으로 전화 설명회를 진행했다. 수전 리 메타 최고재무책임자(CFO)도 일부 통화에 직접 참여했다. 사안에 정통한 관계자들은 메타가 적어도 내년 2분기까지는 무담보 회사채 발행을 위해 다시 시장에 나오지 않을 계획이라고 설명했다. 메타는 자금 조달 기반을 다변화하기 위한 전략도 제시했다. AI 투자가 어떻게 수익으로 이어질 것인지에 대한 투자자들의 질문에도 답변했다. 이번에 발행한 5개 만기 구간의 채권 중 만기가 가장 긴 2056년 만기 채권은 미국 국채보다 2.2%p 높은 수익률 프리미엄으로 발행됐다. 이는 메타가 지난 4월 발행한 비슷한 조건의 채권보다 프리미엄이 약 0.9%p 높은 수준이다. 이번 달러화 채권 발행은 메타가 AI 사업 구상을 실현하기 위해 추진하는 대규모 자금 조달 계획의 일부다. 메타는 보통주 250억 달러어치를 매각했으며 지난달 말 우선주 발행을 통해 125억 달러(약 17조 25억원)를 추가로 확보했다. 또 메타는 시장가 주식 매각 프로그램을 통해 최대 600억 달러(약 81조 6000억원)를 추가 조달할 계획이었다. 이 프로그램은 기업이 공개시장에서 주식을 주기적으로 매각할 수 있도록 하는 방식이다. 지난주 수요일 메타는 첫 유로화 채권 발행을 통해 90억 달러(약 12조 2418억원)를 추가로 조달했다. 이 과정에서 530억 유로(약 80조 3771억원) 규모의 주문이 몰렸다. 이는 유럽 기업 회사채 발행 역사상 최대 주문 규모다. 최근 몇 주 동안 AI 사업의 수익성과 과도한 투자 지출에 대한 우려는 기술업종 전반에 부담으로 작용했다. 지난달 말 스탠다드앤드푸어스(S&P) 글로벌 레이팅스는 메타의 'AA-' 신용등급 전망을 '부정적'으로 변경했다. 이는 향후 2년 안에 메타의 회사채 신용등급이 하향 조정될 수 있음을 보여주는 첫 단계다. S&P는 메타의 높은 지출 규모와 이로 인한 레버리지 영향에 불확실성이 있다는 점을 이유로 제시했다. 이 같은 S&P의 조치는 메타의 채권 발행 절차를 복잡하게 만들었다. 메타와 주관사 은행들이 신용등급 전망 변경이 메타의 채권 가격에 미칠 영향을 평가하는 동안 최종 승인이 지연됐기 때문이다.

2026.11.09 10:15박서린 기자

LG AI연구원, 'K-엑사원 2.5' 무료 개방…성능 70%↑

LG AI연구원이 독자 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원' 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올리고 개선된 모델을 누구나 활용할 수 있도록 무료 개방한다. LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 'K-엑사원 2.5' 응용 프로그램 인터페이스(API)를 무료로 제공한다고 밝혔다. K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 3차 모델 개발에 앞서 기존 학습 방법론을 개선해 성능 향상 가능성을 확인했다. LG AI연구원에 따르면 오픈 데이터셋 기반 자체 평가에서 K-엑사원 2.5는 24개 지표를 종합한 성능이 8월 공개 모델보다 70% 이상 향상됐다. 에이전틱 AI 영역에서는 중국 딥시크와 GLM 등 글로벌 오픈웨이트 모델에 근접한 성능을 보였다는 설명이다. 구체적으로 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구를 활용한 업무 자동화 능력을 평가하는 '오토메이션 벤치'에서 74.6점을 기록했다. 딥시크 V4.1 플래시(74.9점)와 비슷한 수준이며 GLM 5.3(71.6점)을 웃돌았다. AI 에이전트 업무 문제 해결 능력을 측정하는 '클로 이밸'에서는 77.3점으로 딥시크(75.8점)를 앞섰다. 웹 탐색 능력을 평가하는 '브라우즈컴프'에서도 78.0점으로 딥시크(75.8점)보다 높은 점수를 받았다. 소프트웨어 개발·수정 능력을 평가하는 'SWE-벤치 프로'에서는 59.2점을 기록해 딥시크(58.4점)를 소폭 웃돌았지만 GLM(64.0점)에는 미치지 못했다. LG AI연구원은 이날부터 자체 플랫폼을 통해 K-엑사원 2.5 API를 전면 무료 개방한다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관 등 누구나 API 키를 발급받아 서비스 개발과 연구에 활용할 수 있다. 엔비디아와 기술 협력도 추진한다. AI 모델 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개했다. LG AI연구원은 이번 모델에서 검증한 데이터 품질 관리와 사후 학습, 강화 학습 기술 등을 독파모 3차 모델 개발에 반영할 계획이다. 내년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능을 갖춘 모델을 완성한다는 목표다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 말했다.

2026.11.09 10:00이나연 기자

에이전틱·피지컬 AI 확산에 법적책임 안전 기준 논의

에이전틱 AI와 피지컬 AI 확산에 따른 법적 책임과 안전 기준을 논의하는 자리가 마련된다. 인공지능기본법 시행 이후 기업이 직면한 규제 현안과 제도 개선 방안도 다룬다. 이주희 더불어민주당 의원은 오는 16일 오후 2시 서울 글래드여의도에서 '최근 AI 규제의 현안과 과제'를 주제로 2026년 하반기 AI법정책포럼 공개 세미나를 개최한다고 밝혔다. 행사는 이주희 최형두 의원과 한국정보통신법학회, 한국데이터인공지능법정책학회, 정보통신정책연구원(KISDI), 법무법인 태평양이 공동 주최한다. 지난 1월 인공지능기본법 시행으로 국내 AI 규제가 제도 운용 단계에 들어선 가운데, 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI와 로봇·자율주행 등 물리적 환경에서 작동하는 피지컬 AI의 확산으로 새로운 법적 과제가 제기되고 있다. 정부는 지난 7월 AI 에이전트 신원확인 제도 도입 등을 담은 '에이전틱 AI 이니셔티브'를 발표했다. 유럽연합(EU)은 AI법의 고위험 AI 의무 적용 시기를 2027~2028년으로 연기하면서 규제 체계는 유지했다. 세미나에서는 강지원 법무법인 태평양 변호사가 기업의 AI 규제 실무와 입법 개선과제를 발표한다. 정준화 국회입법조사처 조사관은 에이전틱 AI와 피지컬 AI 도입에 따른 법적 쟁점을 다룬다. 이어 이성엽 한국정보통신법학회장(고려대 교수)을 좌장으로 선지원 한양대 교수, 서영훈 카카오 부사장, 박지연 태평양 TMT 그룹장, 문정욱 KISDI 인공지능정책연구실장, 장두원 과학기술정보통신부 인공지능안전신뢰정책과장, 김혜숙 방송미디어통신위원회 인공지능이용자보호과장이 토론에 참여한다. 이주희 의원은 “AI기본법은 출발점일 뿐, 기술은 법보다 빠르게 움직인다”며 “기업이 예측 가능한 환경에서 혁신할 수 있도록 불필요한 부담은 덜되, 이용자 보호와 안전장치는 분명히 세워야 한다”고 말했다.

2026.11.09 09:57박수형 기자

7주 걸리던 고객조사...SKB, AI로 하루만에 사전 검증

SK브로드밴드 직원들이 Btv 화면과 서비스 개편안을 AI 가상 고객에게 먼저 검증받는 도구를 만들었다. 실제 고객 조사에 앞서 수 시간에서 하루 만에 문제점을 추려내고, 고객 인터뷰와 조사 결과 분석까지 지원하는 서비스다. 9일 SK브로드밴드 뉴스룸에 따르면, 채효림 UX개발팀 매니저는 “현재 고객 대상 조사는 결과를 받기까지 약 7주가 걸리는데, 'AI UX 리서치 랩'을 활용하면 수 시간에서 하루 만에 사전 검증을 마칠 수 있다”고 말했다. 'AI UX 리서치 랩'은 채효림·김수연 UX개발팀 매니저와 김가희 AI에이전트개발팀 매니저가 사내 경진대회 'F5 해커톤'에서 개발했다. 세 사람이 꾸린 '설문하나만' 팀은 이 서비스로 최우수상을 받았다. 고객 조사 결과를 서비스 기획에 제때 반영하기 어렵다는 현업의 고민이 많았다. 수십 건의 아이디어를 모두 고객에게 검증하기에는 시간과 비용이 부족했고, 조사를 마쳤을 때는 이미 개발이 시작된 경우도 있다. 서비스는 조사 계획과 질문지 작성, 가상 고객의 화면 평가, 실제 고객 인터뷰 보조, 결과 분석 등 8개 기능을 갖췄다. 화면 시안을 올리면 서로 다른 특성을 가진 AI 고객들의 반응을 듣거나 여러 시안을 비교할 수 있다. 가상 고객은 연령과 디지털 숙련도, 시청 습관 등을 설정해 만든다. 사전 동의를 받은 실제 고객 인터뷰를 바탕으로 관찰된 습관과 말버릇을 반영하는 방식도 마련했다. 성별과 나이만으로 성격을 단정하거나 인터뷰에서 확인되지 않은 정보를 만들어내지 않도록 규칙을 뒀다. AI의 답변 과정은 화면에 대한 판단과 말로 표현하는 단계로 나눴다. 작은 글씨를 읽기 어려운 가상 고객이라면 작은 글씨를 판단 근거로 쓰지 못하게 하고, 화면에 없는 요소도 답변에 포함하지 않도록 설계했다. 실제 인터뷰에서는 받아쓰기와 화자 구분을 자동으로 처리하고 응답에 맞는 후속 질문을 추천한다. 개발팀은 정식 버전을 Btv 실무에 적용한 뒤 가상 고객의 답변과 실제 조사 결과를 비교해 신뢰도를 검증할 계획이다. AI 응답은 실제 고객의 의견을 대체하는 결과가 아니라, 조사에 앞서 확인할 가설을 찾는 용도다. F5 해커톤에는 58개 팀, 143명이 기획안을 제출했다. 참가자의 약 83%는 비개발 조직 소속이었다. 본선에 오른 10개 팀은 지난달 21일부터 이틀간 경기 안성 인재개발원에서 합숙 개발을 진행하고, 26일 본사에서 결과물을 시연했다. SK브로드밴드는 노코드 및 바이브 코딩 도구와 생성형 AI 이용권, 교육을 지원했다. 고객 조사 외에도 업무 인수인계 이력 관리, 캠페인 기획, 단말 회수 등을 돕는 서비스가 나왔다. 회사는 결과물을 고도화해 실제 업무에 확대 적용할 방침이다. 민부식 SK브로드밴드 기업문화센터장은 “현장에서 출발한 아이디어가 실제 업무를 바꾸는 성과로 이어지도록 구성원 주도의 AI 혁신을 꾸준히 지원하겠다”고 말했다.

2026.11.09 09:47박수형 기자

해커 공격이 패치보다 빠른 시대.....숭실대, 새 돌파구 기술 개발

숭실대학교 AI안전성연구센터 최대선 교수 연구팀이 스스로 취약점을 찾아 침투하는 AI 해킹 도구를 가짜 서버로 유인해 무력화하는 기만 방어 기술을 개발했다. 기존 허니팟(Honeypot)과 다른 기술로, 공격이 패치보다 빨라지는 상황에서 취약점을 고치는 것만으로는 부족하다는 문제의식에서 출발, 기술을 개발했다. 미국 마이크로소프트(MS)는 자사 보안 제품에 기만(Deception) 기능을 기본으로 넣고 미끼 계정 운용을 권고하고 있는데, 아직 국내에는 이런 보안 제품이 없다. 연구팀은 지난 10월 미국 마이크로소프트(Microsoft)가 국가 배후 해킹에 사용됐다고 공개한 자율 침투 AI 'ARTEX(아르텍스)'를 상대로 실험했고, 방어가 없을 때 취약한 웹 서버 60개 중 35개를 뚫던 공격이 방어 적용 후에는 한 건도 실제 서버에 닿지 못한 것을 확인했다. 연구 결과를 담은 논문은 arXiv(2611.07611)에 공개됐다. arXiv(아카이브로 발음)는 인공지능(AI), 컴퓨터과학, 물리학, 수학 등 다양한 분야의 연구자들이 논문을 공개하는 세계적인 온라인 논문 저장소다. 최근 AI 에이전트가 사람 개입 없이 취약점을 찾고 공격까지 수행하는 자율 침투 도구가 실제 공격에 쓰이기 시작했다. 올해 7월 공개된 ARTEX는 8월 말부터 금전·첩보 목적의 공격에 사용됐고, MS는 10월 21일 중국 연계 해킹 그룹이 이 도구로 2250곳 이상의 백업 서비스 이용 기관에 로그인을 시도했다고 밝혔다. 국내 금융사 침해에서도 일부 흔적이 확인됐고, 11월 초에는 로그인·신원 서비스 기업 WorkOS가 내부 영업 시스템을 같은 도구에 침입당했다고 밝혔다. 연구팀의 실험에서도 ARTEX는 방어가 없는 취약 서버 40개 중 20개, 설계에 쓰지 않은 새 서버 20개 중 15개에 침입했다. 공격이 패치보다 빨라지는 상황에서는 취약점을 고치는 것만으로 따라갈 수 없다는 것이 연구팀의 문제의식이다. 연구팀이 개발한 기술은 공격을 막는 대신 속인다. 방어자가 자신의 웹 서비스 소스코드를 AI에게 읽혀, 공격자가 찾을 만한 가짜 페이지·가짜 접속 경로·가짜 비밀번호를 미리 심어 둔다. 미끼를 건드린 접속자는 공격자로 분류되고, 그 이후의 요청은 전부 진짜 서버와 똑같이 생긴 격리된 복제 서버로 보내진다. 공격 AI의 익스플로잇은 성공하지만, 성공한 곳이 가짜다. 기존의 허니팟과도 다르다. 허니팟(Honeypot)은 사이버보안에서 해커나 공격자의 침입을 유도하기 위해 의도적으로 만들어 놓은 가짜 시스템 또는 함정 시스템을 말한다. 기존 허니팟은 공격자를 가짜 서비스로 끌어내더라도 진짜 서버는 그대로 접근할 수 있지만, 최대선 교수팀 기술은 공격자로 확인된 뒤에는 진짜 서버에 아예 닿을 수 없게 한다. 연구팀은 이를 동화 '헨젤과 그레텔'에 빗대 '과자집(Gingerbread House)'이라고 이름 붙였다. 들어와서 먹을 수는 있지만 진짜 집이 아니다. 미끼 설계는 공격 전에 한 번만 하면 되고(서비스당 약 2달러, 7~16분), 공격이 진행되는 동안에는 AI를 부르지 않는다. 정상 사용자는 미끼를 만날 일이 없어 영향을 받지 않으며, 실험에서 정상 크롤러 117회 중 공격자로 잘못 분류된 경우는 없었다. 실험 결과 ARTEX의 실제 서버 침해는 40개 과제에서 20건에서 0건으로, 새 과제 20개에서 15건에서 0건으로 줄었다. 범용 AI 모델(Claude Opus 4.8)로 만든 공격 에이전트에 대해서도 26건에서 1건으로 줄었다. 공격이 막힌 건 아니다. 익스플로잇은 복제 서버 위에서 성공했고(40개 중 최대 21건, 20개 중 14건), 공격 AI는 유효 실행 110회 중 30회에서 가짜 비밀번호를 진짜라고 보고했다. 그중 20회는 익스플로잇 없이 미끼만으로 속았다. 공격자가 확인되기까지는 요청 6개, 약 27초(중앙값)가 걸렸고, 그 뒤 요청의 93~95%가 복제 서버로 보내졌다. 공격 AI는 한 번의 공격에 약 900만~1,400만 개의 입력 토큰을 가짜 서버 위에서 소모했다. 연구팀은 논문에서 한계도 밝혔다. 과제당 한 번씩만 실행했고, 같은 탐지로 공격자를 단순 차단하는 방식과는 비교하지 않았으며, 기만을 예상하고 신원을 바꿔 가며 교차 검증하는 공격자는 시험하지 않았다. 연구팀은 이번 연구를 기만을 이용한 AI 해커 방어의 방향성을 확인한 것으로 보고, 미끼의 종류와 기만 방식을 다양하게 늘리고 더 많은 공격 도구와 실제 서비스 환경에서 실험을 이어 가 일반성과 적용 가능성을 검증할 계획이다. AI 해커를 속이는 방어는 해외에서 먼저 움직이고 있다. 구글은 올 5월 AI 해킹 에이전트를 상대로 LLM 허니팟을 평가하는 틀(Honeyval)을 공개했고, Palisade Research는 인터넷에 미끼 서버를 두고 실제 AI 해킹 에이전트를 관측했으며, Tracebit은 미끼 자격증명(캐너리)으로 AI 에이전트의 치명적 행위 전에 95.9%를 사전 경고했다고 보고했다. MS는 자사 보안 제품에 기만(Deception) 기능을 기본으로 넣고 미끼 계정 운용을 권고하고 있으며, 11월 5일 ARTEX 분석 보고서에서도 허니팟과 미끼를 대응책으로 들었다. 반면 최근 발표된 국내 금융·공공 보안 대책은 위협정보 공유, 취약점 전수점검, AI 기반 탐지·관제에 집중돼 있고 공격자를 속이는 층은 들어 있지 않다. 최대선 교수는 “패치보다 공격이 빠른 시대에는 뚫린 뒤에도 남는 방어가 필요하다. 공격 AI도 결국 AI라서 읽는 것을 믿는다. 공격이 자동화될수록 방어가 유리해지는 드문 지점이다”며 “이번 연구로 기만 방어가 AI 해커에게 유효하다는 것은 확인했다"면서 "MS같은 해외 빅테크는 이미 기만 기능을 제품에 넣고 권고까지 하는데, 국내 대책에는 아직 이 층이 없다. 기업과 기관은 미끼 자격증명·캐너리처럼 지금 바로 쓸 수 있는 기만 수단부터 도입을 적극 검토할 필요가 있다"고 밝혔다. 이어 "AI가 속는다는 것을 오래 연구하다 보니 AI 해커를 속이는 방어라는 방향에 착안해 이번 연구를 했다"고 덧붙였다. 노승덕 석사과정은 “소스코드를 아는 쪽은 방어자다. 그 이점을 공격자가 믿을 만한 미끼를 미리 심는 데 썼다”며 “공격 AI는 보고서에 '이건 미끼'라고 써 놓고도, 같은 보고서에 다른 미끼의 비밀번호를 진짜라고 올렸다”고 밝혔다. 한편 숭실대 AI안전성연구센터는 2017년부터 AI를 속이는 적대적 교란 문제를 연구하며 공격 기술과 방어 기술을 함께 개발해 왔다. 첫 논문부터 아군 AI는 속지 않고 적군 AI만 속는 교란(프렌드 세이프 적대적 예제, ICISC 2017·Computers & Security 2018)이었다. 같은 발상으로 딥페이크를 만드는 AI를 교란하는 음성 보호 기술 'MUTE'를 개발해 NeurIPS 2026에 채택됐고, 이번에는 공격하는 AI를 속이는 데 적용했다. 이번 연구에는 숭실대 최대선 교수와 노승덕 석사과정, 류석준 학사과정, 박소희 연구교수가 참여했다. 논문 제목은 'A Gingerbread House for LLM Agents: Source-Planned Honeypots That Lure Autonomous Attackers into an Isolated Shadow'다.

2026.11.09 09:45방은주 기자

텍스트웨이, 독일 프랑크푸르트 도서전서 AI 지식관리 기술 선봬

인공지능(AI) 기반 지식관리 솔루션 기업 텍스트웨이가 독일 프랑크푸르트 도서전에 참가해 해외 출판·콘텐츠 기업들과 사업 협력 가능성을 모색했다. 텍스트웨이는 경북문화재단 콘텐츠진흥원이 주관하는 '콘텐츠 기업 국내·외 판로개척 지원사업'에 선정돼 지난달 독일에서 열린 2026 프랑크푸르트 도서전에 참가했다고 9일 밝혔다. 프랑크푸르트 도서전은 세계 각국 출판사와 콘텐츠 기업, 저작권 관계자 등이 참여하는 국제 출판산업 행사다. 텍스트웨이는 현장에서 독립 부스를 운영하며 글로벌 출판사와 기술기업 등을 대상으로 총 22건의 비즈니스 상담을 진행했다. 이번 행사에서는 자체 개발한 AI 문서관리 플랫폼 tB Server와 의미 구조화 기술 PISA 엔진을 선보였다. tB Server는 기업과 기관이 보유한 문서를 AI가 검색하고 활용할 수 있는 지식정보로 전환하는 플랫폼이다. PISA 엔진은 문장 속 행위와 대상, 조건 등의 관계를 분석하는 의미역 분석(SRL)과 지식그래프(KG) 기술을 활용해 문서의 의미를 구조화한다. 이를 통해 AI가 생성한 답변의 근거가 되는 원본 자료를 추적할 수 있도록 지원한다. 텍스트웨이는 출판사와 콘텐츠 기업이 보유한 카탈로그와 학술자료 등을 AI 지식 자산으로 전환하는 기술을 중점적으로 소개했다. 도서전 기간 글로벌 학술출판사 슈프링어 네이처(Springer Nature), 유럽 기술기업 롬빅(Lombiq) 등과 상담도 진행했다. 주요 논의 내용은 출판·학술 문서의 의미 태깅, 문서 기반 AI 검색, 원본 출처 추적 기술의 적용 가능성 등이었다. 독일 AI 시스템 검증 전문기업 아큐라 AI 랩스(Accura AI Labs)와는 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 공동 기술검증을 위한 협력 방안을 검토하고 있다. 텍스트웨이는 인도 현지 시장검증 프로그램에도 참여해 해외 기업들과 기술 협력 가능성을 논의했다. 회사는 이번 독일과 인도 일정을 통해 확보한 네트워크를 바탕으로 후속 협의를 이어가며 기술 적용 가능성과 사업화 조건을 검토할 계획이다. 유승민 텍스트웨이 대표는 “이번 독일과 인도 참가를 통해 글로벌 출판산업에서 PISA 엔진과 tB Server의 활용 가능성을 확인하고 현지 기업들의 기술 수요를 파악할 수 있었다”며 “이번에 구축한 네트워크를 바탕으로 해외 기업들과의 협력 기회를 확대하고, AI 기반 지식관리 솔루션의 글로벌 시장 진출을 추진하겠다”고 말했다.

2026.11.09 09:31이선민 기자

LGU+, 서울대·KAIST·연세대와 한국형 음성 AI 개발

LG유플러스가 서울대, 한국과학기술원(KAIST), 연세대와 한국어에 최적화된 음성 AI 개발에 나선다. 이용자의 말투와 감정을 이해하고 긴 대화에서도 맥락을 유지하는 기술을 확보하는 것이 목표다. LG유플러스는 9일 국내 3개 대학과 'K-보이스 AI 얼라이언스'를 출범하고 차세대 음성 AI 엔진을 공동 개발한다고 밝혔다. 공동 연구 핵심은 사람의 음성을 직접 이해하고 말로 응답하는 '음성 대 음성(V2V)' 기술이다. 음성을 문자로 바꾼 뒤 답변을 생성하고 다시 음성으로 변환하는 기존 방식과 달리, 음성 정보를 직접 처리해 응답 지연을 줄이고 자연스러운 대화를 구현하는 데 초점을 맞춘다. 서울대는 대화 상황에 적합한 목소리와 말투를 생성하고 상대방의 말을 들으면서 응답하는 기술을 맡는다. KAIST는 여러 사람이 대화할 때 AI가 응답 대상을 구분하고, 장시간 대화에서도 이전 내용을 기억하는 기술을 연구한다. 연세대는 음성 AI를 고객 상담에 적용했을 때 이용자의 이해도와 상담 완료 여부 등을 분석한다. LG유플러스와 참여 대학들은 연구 성과를 토대로 한국어 음성 AI의 성능 평가 기준도 마련할 예정이다. 이를 통해 해외 음성 AI 기술 의존도를 낮추고 자체 기술 경쟁력을 확보한다는 구상이다. 공동 개발한 'K-보이스 엔진'은 향후 회사의 음성 AI 서비스에 순차적으로 적용한다. LG유플러스는 지난 3월 MWC26에서 'U+ Voice AI' 전략을 공개한 데 이어 7월부터 에릭슨과 네트워크 기반 음성 AI 솔루션 개발 및 해외 사업을 추진하고 있다. 이상엽 LG유플러스 CTO는 “음성은 누구나 쉽고 자연스럽게 AI를 이용할 수 있게 하는 중요한 수단”이라며 “이번 산학 협력을 통해 한국인과 한국어에 특화된 K-Voice AI 기술을 확보하고, 고객에게 새로운 음성 AI 경험을 제공하고, 이를 통해 노년층 등 AI시대에 소외되는 계층이 줄어들 수 있도록 기술 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 말했다.

2026.11.09 09:26박수형 기자

삼성전자, 의료현장 맞춤형 엑스레이 'GC85A 핏' 출시

삼성전자 의료기기사업부가 병원 환경과 공간에 맞춰 설치할 수 있는 디지털 엑스레이 'GC85A 핏(Fit)'을 출시했다고 9일 밝혔다. 신제품은 천장 레일, 촬영대, 디텍터 등을 선택적으로 조합할 수 있는 모듈형으로 설계됐다. 의료기관은 공간적 특성과 예산에 맞춰 필요한 옵션만 구성해 도입할 수 있다. 장비 조작 편의성도 개선했다. 가벼운 경량 튜브 헤드 유닛과 장비를 원하는 위치에 손쉽게 고정해 주는 소프트웨어 디텐트 기능을 적용했다. 이를 통해 방사선사의 물리적 조작 부담을 줄이고 검사 동선을 단축했다. 환자 안전과 검사 효율을 높이는 스마트 솔루션도 탑재했다. 검사실 밖에서 환자 자세를 실시간 모니터링하는 인공지능(AI) 카메라 솔루션 '비전 어시스트', 미세한 움직임을 감지하는 '모션 알람', 외장 센서 없이 적정 조사량을 자동 제어하는 'S-AEC' 기술을 탑재해 재촬영을 줄였다. 또한 노이즈 저감 기술인 'S-Vue'를 적용해 고화질을 유지하며 방사선량을 낮췄다. 소아 검사 기준으로 방사선량은 복부 최대 45%, 두부 27%, 흉부 14.5%까지 줄어든다. 유규태 삼성전자 의료기기사업부장은 "GC85A 핏은 고화질 영상과 진단 솔루션을 유지하면서 의료현장의 공간 한계를 해결한 제품"이라며 "의료진에게는 쾌적한 진료 환경을, 환자에게는 안전한 저선량 검사를 제공할 것"이라고 말했다.

2026.11.09 09:09진운용 기자

젠슨 황, 불륜 인정…엔비디아 이사회 자체 조사 착수

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 겸 설립자가 중국 정보기관의 스파이로 의심받는 여성 기업인과의 불륜 관계를 시인하면서 파장이 커지고 있다. 그동안 그가 외국 정보기관의 정보 수집 활동 대상이 됐다는 의혹이 불거진 가운데, 엔비디아 이사회가 이와 관련한 독립적인 조사에 착수했다. 엔비디아는 8일(현지시간) 성명서를 통해 "사외이사로 구성된 위원회가 외부 독립 법률 고문의 도움을 받아 조사를 감독할 것"이라며 "이사회는 국가 안보나 엔비디아 기밀이 유출됐다고 믿을 만한 이유는 없으나, 이사회 조사에서는 모든 정보를 검토할 것"이라고 밝혔다. 회사는 이어 "젠슨 황 CEO는 이번 검토를 전적으로 지지하며, 협조할 것을 약속했다"고 덧붙였다. 앞서 뉴욕타임스(NYT)는 지난달 30일 미 정보당국이 중국 국적의 앨리스 황이 젠슨 황 CEO와 긴밀한 관계를 맺고 중국으로 정보를 유출해온 것으로 판단하고 있다고 보도했다. 앨리스 황은 엔비디아의 고객사인 싱가포르 데이터센터 업체 메가스피드의 임원으로 알려졌다. 메가스피드는 대중국 반도체 수출통제를 우회하는 데 관여했다는 의혹으로미 당국의 조사를 받아 왔다. 이후 미 의회는 젠슨 황 CEO에 직접적인 해명을 요구했다. 젠슨 황 CEO 역시 최근 직원들에게 보낸 메일을 통해 앨리스 황과의 부적절한 관계를 인정했다. 젠슨 황 CEO는 "아내에게 성실하지 못했다. 내 행동은 그녀와 우리 아이들에게 상처를 줬다"며 "내가 한 일에 변명의 여지가 없다. 정말 죄송하다"고 밝혔다.

2026.11.09 08:58장경윤 기자

中 렌즈테크놀로지, 연내 유리기판 양산라인 가동…"韓기업과 협력 기대"

[선전(중국)=장경윤기자] “30년 이상 축적해 온 유리 가공 기술을 바탕으로 유리관통전극(TGV) 유리기판 분야에서 독보적인 경쟁력을 확보하고 있습니다. 현재 업계 선도 기업들과 적극적으로 협력하고 있으며, 한국 반도체 및 메모리 기업들과의 협력도 크게 기대하고 있습니다.” 장난(江南) 렌즈테크놀로지 중국지역 총재(CEO)는 지난달 28일 중국 선전에서 열린 '2026 선전 국제 터치·디스플레이 전시회(C-TOUCH & DISPLAY SHENZHEN 2026)'에서 기자와 만나 이같이 밝혔다. 30년 유리 가공 기술로 반도체 시장 공략…“한국 기업과 협력 기대” 렌즈테크놀로지는 세계적인 유리 가공 전문 기업으로, 애플 아이폰에 탑재되는 고부가가치 소재인 초박형 플렉시블 유리(UTG) 공급업체로도 잘 알려져 있다. 올해 7월에는 미국 반도체 기업 인텔과 유리기판 기반 첨단 반도체 패키징 솔루션 공동 개발을 위한 협력 계약을 체결하며 관련 시장 진출에 속도를 내고 있다. 유리기판은 기존 유기 소재 기판 대비 에너지 효율과 내열성 등에서 우수한 특성을 갖추고 있다. 이에 주요 반도체 제조사들은 유리기판을 차세대 AI 반도체 패키징에 적용하기 위한 기술 개발을 진행해 왔다. 장난 총재는 “렌즈테크놀로지는 30년 이상 축적한 유리 가공 기술을 기반으로 레이저 식각, 관통홀 가공, 구리 도금, 평탄화, 배선 등 TGV 제조 전 공정에서 차별화된 경쟁력을 확보하고 있다”고 강조했다. 렌즈테크놀로지는 중국 내수시장뿐만 아니라 미국과 한국 등 글로벌 주요 반도체 기업들이 집중된 시장으로 사업 영역을 확대할 계획이다. 장난 총재는 “한국의 반도체 및 메모리 기업들과도 적극적으로 협력할 수 있기를 기대하고 있다”고 말했다. 연내 파일럿 생산라인 구축·가동…생산능력 본격 확대 이를 위해 렌즈테크놀로지는 올해 말까지 첫 번째 TGV 유리기판 파일럿(시생산) 양산라인을 구축하고 가동에 들어갈 계획이다. 해당 양산라인은 515×510㎜ 규격을 기준으로 월 약 300장의 유리기판을 생산할 수 있는 규모다. 내년에는 생산능력을 월 3000장 수준으로 확대할 예정이다. 장난 총재는 “생산라인의 운영 상황을 고려해 내년에는 보다 큰 규모의 생산라인을 추가로 구축할 계획”이라며 “월 3000장 수준의 생산능력 확보를 목표로 반도체 고객사들과 긴밀히 협력해 유리기판의 조기 상용화를 추진하겠다”고 설명했다. 핵심 기술과 장비의 내재화 역시 렌즈테크놀로지의 주요 경쟁력 중 하나다. 장난 총재는 “유리기판 제조를 위해 레이저 장비와 식각용 화학약품을 자체 개발했다”며 “외부에서 장비와 소재를 조달하는 방식보다 생산능력 확대에 필요한 기간을 크게 단축할 수 있어 시장 수요에 신속하게 대응할 수 있다”고 강조했다. 그는 이어 “피지컬 AI의 부상으로 관련 하드웨어에도 다양한 새로운 요구가 나타나고 있다”며 “AI 인프라 분야에서는 유리기판을 비롯한 첨단 반도체 패키징 기술에 집중하고, 엣지 AI 분야에서는 휴머노이드 로봇과 웨어러블 기기 등으로 응용 영역을 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

2026.11.09 08:56장경윤 기자

수능發 AI 안경 부정행위 우려…탐지·점검 도구까지 등장

대학수학능력시험(수능)을 앞두고 인공지능(AI) 스마트안경을 활용한 부정행위 우려가 커지면서 이를 식별하기 위한 기술적 대응도 등장하고 있다. 일반 안경과 구별하기 어려운 스마트기기를 무선 신호와 외형 분석으로 점검하는 오픈소스 도구가 시험 감독관 현장 대응을 지원할 수 있을지 주목된다. 8일 업계에 따르면 AI 스마트안경 점검을 지원하는 오픈소스 웹 애플리케이션(앱) '이그잼가드(ExamGuard)'가 온라인상에 공개됐다. 이 도구는 별도 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 실행할 수 있으며 소스코드도 깃허브에 게시됐다. 이그잼가드 같은 스마트안경 점검 도구의 등장은 최근 각종 시험에서 스마트안경을 이용한 부정행위가 잇따라 적발된 상황과 맞물린다. 지난 5월 토익 시험에서는 AI 안경을 활용한 부정행위 시도가 두 차례 적발됐다. 지난달 연세대와 서울시립대 논술시험에서도 스마트안경을 착용한 수험생이 적발됐다. 교육부는 오는 19일 치러지는 2027학년도 수능을 앞두고 전국 1312개 시험장에 스마트안경 판별 전담 요원을 배치하기로 했다. 감독관이 의심 기기를 발견하면 전담 요원이 추가 확인하고 필요시 교육청과 교육부 상황실까지 판단에 참여하는 방식이다. 현장 교사들 사이에서는 기기 식별 어려움과 수험생 민원에 대한 우려가 여전히 이어지고 있다. 이그잼가드는 이같은 현장 점검 부담을 줄이기 위해 무선 신호 탐색과 광학 판독, 실물 도감 등 세 가지 기능으로 구성됐다. 시험장에서 전자기기 수거를 마친 뒤 지원 브라우저에서 블루투스 저전력(BLE) 기기를 선택해 확인하고 기록하도록 돕는다. 외부 수신기로 수집한 무선 신호 데이터에는 제조사 코드뿐 아니라 서비스 식별자(UUID)와 데이터 패턴을 함께 대조하는 복합 필터를 적용했다. 동일 제조사의 다른 전자기기를 스마트안경으로 오인할 가능성을 줄이기 위한 설계다. 실물 검사 기능도 제공한다. 제출받은 안경을 카메라로 확대하고 반사 강조, 윤곽선, 색상 반전 등 필터를 적용해 카메라나 충전 접점 등 의심 부품을 살펴볼 수 있다. 제품별 외형과 부품 위치를 정리한 도감도 제공하며 촬영한 사진과 유사한 제품 후보 세 가지를 보여준다. 점검 과정에서 확인한 무선 신호와 실물 관찰 결과는 보고서로 기록할 수 있다. 사진 분석은 외부 서버로 전송하지 않고 사용자 기기에서 처리하도록 설계했다. 다만 현재 공개된 버전은 프로토타입으로 실제 시험장 탐지 정확도는 검증되지 않았다. 브라우저를 통한 무선 탐색도 사용자가 선택한 기기를 기록하는 수준이며 모든 스마트안경을 자동으로 찾아내지는 못한다. 실제 부정행위 여부는 시험 주관기관 확인 절차를 거쳐야 한다. 이그잼가드를 개발한 이승현 알파카랩 대표는 "이런 문제를 감독관에 대한 교육과 재량에 의존하기보다는 감독관들이 활용할 수 있는 도구를 쥐여줘야 하지 않을까"라며 "시험장에서 무엇을 확인하고 어떤 근거를 남길지 고민하는 분께 도움이 되길 바란다"고 밝혔다.

2026.11.08 14:02이나연 기자

[ZD브리핑] 삼성·SK·LG 엔비디아 'AI 데이' 총출동 ..KT·네이버·게임 빅3 실적 발표

지디넷코리아는 IT 업계의 이슈를 미리 체크하는 '이번 주 꼭 챙겨봐야 할 뉴스'를 제공합니다. '꼭 챙길 뉴스'는 정보통신, 소프트웨어(SW), 전자기기, 소재부품, 콘텐츠, 플랫폼, e커머스, 금융, 디지털 헬스케어, 게임, 블록체인, 과학 등의 소식을 담았습니다. 바쁜 현대인들의 월요병을 조금이나마 덜어 줄 '꼭 챙길 뉴스'를 통해 한 주 동안 발생할 IT 이슈를 미리 확인해 보시기 바랍니다. [편집자주] 이번 주 AI와 ICT 산업계의 기대를 모았던 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 장녀인 매디슨 황 엔비디아 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석이사 방한이 돌연 취소됐습니다. 이에 따라 예정돼 있던 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관과의 면담을 비롯해 국내 대기업과 비즈니스 협력 일정도 모두 취소됐습니다. 황 수석이사의 불참과 관계없이 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 행사는 예정대로 개최됩니다. 정책 분야에서는 정보통신기획평가원이 주관하고 과학기술정보통신부가 주최하는 '2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스'가 11일부터 사흘간 대한상공회의소에서 열립니다. 아울러 KT, 네이버를 비롯해 넥슨·크래프톤·엔씨 등 게임 빅3가 3분기 실적을 공개합니다. 보안 업계에서는 텔아비브대, 이스라엘 국가사이버국(INCD), 이스라엘 외교부가 9일(현지시간)부터 나흘간 현지 텔아비브대에서 '사이버위크 2026'을 개최합니다. 매디슨 황 방한 무산 속 '엔비디아 AI 데이 서울' 개최... 9~10일 양일간 서울 코엑스에서 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'이 개최됩니다. 피지컬 AI와 로보틱스, AI 인프라 등 세션과 핸즈온 워크숍 등이 진행될 예정입니다. 한국 AI, 학계, 스타트업 생태계 연사와 협업 사례를 소개하는 이벤트도 열립니다. 첫날에는 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장이 로봇 개발 플랫폼 '아이작' 로드맵과 국내 제조·자동차·반도체 산업 적용 사례를 소개합니다. 이후 삼성전자가 AI를 활용한 설계 자동화 방안에 대해 논의합니다. SK하이닉스는 반도체 공정 시뮬레이션을 빠르게 처리하는 기술을 발표합니다. LG전자는 로봇을 학습시켜 실제 공장에서 검증한 사례를 공유합니다. 둘째 날에는 AI 추론 최적화와 로봇 시뮬레이션, AI 에이전트 개발을 주제로 실습 워크숍이 열립니다. 국내 피지컬 AI 스타트업 10곳이 기술을 소개하는 발표와 AI를 활용한 과학 연구 포럼도 마련됩니다. 10일 SK하이닉스가 용인 트리니티팹에서 프레스 투어를 개최합니다. 트리니티팹은 반도체 소재·부품·장비 기업이 실제 공정 환경에서 기술을 검증할 수 있도록 구축하는 테스트베드 플랫폼입니다. SK하이닉스는 프레스 투어에서 트리니티팹 구축 현황 등을 소개할 예정입니다. 효성중공업 노조가 이번주까지 임금안을 포함한 일괄 제시안을 내놓으라고 요구한 상황에서 사측의 대응에도 관심이 쏠리고 있습니다. 노조 측은 이번주까지 제시안을 주지 않을 경우 오는 17일부터 2주간 전면파업에 들어가겠다고 경고했습니다. 앞서 노조는 지난 4일부터 6일까지 72시간 경고 파업을 진행했습니다. 국내외 주요 완성차 브랜드의 전기차와 관련 기술을 한자리에서 살펴볼 수 있는 '전지전능-전기차 보급활성화를 위한 전시행사'가 13일부터 15일까지 사흘간 서울 성동구 스페이스S50에서 열립니다. 기후에너지환경부가 주최·주관하는 이번 행사에는 현대자동차와 기아, 메르세데스-벤츠, 볼보, BMW, KGM, 폭스바겐 등 국내외 주요 자동차 브랜드가 참여합니다. 승용·상용 전기차를 전시하고 충전 인프라와 전기차의 경제성, 탄소 저감 효과 등 전기차 보급과 관련한 정보를 소개합니다. 관람객이 전기차 이용 환경과 라이프스타일을 직접 경험할 수 있는 프로그램도 운영합니다. 한국자동차기자협회(KAJA)가 주최·주관하는 'EV 미디어 인사이트 토크'도 열립니다. 2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스 KT가 10일 3분기 실적을 발표할 예정입니다. 앞서 지난주에 발표한 SK텔레콤과 LG유플러스에 이어 호실적을 내놓을 것으로 예상됩니다. 증권가 전망치에 부합하는 실적이 나온다면 3분기 통신업계의 합산 영업이익은 1조4000억원에 근접할 것으로 추정됩니다. 정보통신기획평가원이 주관하고 과학기술정보통신부가 주최하는 2027 AI·ICT 기술전망 컨퍼런스가 11일부터 사흘간 대한상공회의소에서 열립니다. 매년 AI·ICT 기술의 방향성과 비전을 제시하고 R&D 우수성과를 공유하는 자리로 업계를 비롯해 정책 결정권자의 많은 관심이 쏠리는 행사입니다. 이재명 대통령이 이태현 KBS 사장 후보자에 대한 인사청문 요청안을 재가하면서 국회 과학기술정보방송통신위원회가 이 문제를 논의하기 시작하게 됩니다. 지난달 국정감사에 이어 이달 예산국회 중에 KBS 신임 사장에 대한 청문 준비로 과방위는 쉴새 없이 바쁘게 움직일 것으로 보입니다. 네이버, 3분기 역대 최대 매출 전망 12일 3분기 실적을 발표하는 네이버가 역대 최대 분기 매출을 기록할 것으로 전망됩니다. 광고와 커머스 사업의 성장에 힘입어 매출은 두 자릿수 증가세를 이어가겠지만, 인공지능(AI) 인프라 투자와 신규 사업 비용이 늘면서 영업이익은 감소할 것으로 예상됩니다. 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 네이버의 3분기 연결 기준 매출 컨센서스는 3조5143억원으로, 전년 동기 대비 12% 증가할 전망입니다. 반면 영업이익은 4976억원으로 12.8% 감소할 것으로 추정됩니다. 매출 성장은 광고와 커머스, 글로벌 개인간거래(C2C) 사업이 이끌 것으로 보입니다. AI 기반 광고 효율 개선과 네이버플러스 스토어, N배송 등 커머스 서비스 확대가 실적에 긍정적으로 작용하고 있다는 분석입니다. 포시마크와 왈라팝 등 글로벌 C2C 사업의 성장세도 이어질 것으로 예상됩니다. 넥슨·크래프톤·엔씨, 3분기 성적 꺼낸다...엔씨 흑자전환 예상 이번 주 넥슨과 크래프톤, 엔씨, NHN, 펄어비스 등이 3분기 성적을 공개할 계획입니다. 넥슨과 크래프톤, NHN은 오는 10일, 엔씨는 11일, 펄어비스는 12일에 각각 3분기 세부 실적 내용과 개발 및 사업 로드맵 등을 공한다고 알려졌습니다. 시장의 관심은 실적 수치뿐만 아니라 성장성을 엿볼 수 있는 사업 로드맵에 더욱 쏠릴 전망입니다. 넥슨이 공개한 3분기 실적 전망치는 매출 1207억~1334억엔(약 1조234억~1조 1311억원), 영업이익 226억~323억엔(약 1916억~2739억원)입니다. 전년 동기 대비 매출은 2~12% 증가하고 영업이익은 14~40% 감소할 수 있다고 예상하고 있습니다. 크래프톤은 3분기 매출 1조 1268억원, 영업이익 2800억원을 기록했다고 추정됩니다. 전년 동기 대비 매출은 29.4% 증가, 영업이익은 19.7% 감소 수치입니다. 엔씨는 3분기 매출 7037억원, 영업이익 1033억원을 기록하며 전년 동기 대비 흑자 전환할 수 있다는 전망도 나왔습니다. 차세대 양자컴퓨팅 플랫폼 가동식 갤럭시코퍼레이션은 오는 10일 세계 과학의 날을 맞아 피지컬 AI와 엔터테인먼트를 결합한 행사를 개최합니다. 과학과 예술의 융합을 주제로 '폴리매스(POLYMATH)' 도서 출간 발표와 마술 퍼포먼스, K팝과 피지컬 AI 기술을 접목한 로봇 공연 등을 선보일 예정입니다. 한국전자통신연구원(ETRI)이 운영하는 오픈케이클라우드(openKcloud) 커뮤니티는 오는 10일 서울 ST센터에서 '오픈케이클라우드 데브데이 2026'을 개최합니다. 이번 행사에선 다양한 AI 반도체를 효율적으로 관리하고 클라우드 서비스에 활용하기 위한 기술과 구현 방안이 소개될 예정입니다. ETRI를 비롯해 한국전자기술연구원, 이노그리드, 오케스트로 AGI, 모빌린트, 경희대, 연세대, 한국인공지능클라우드산업협회 등이 참여합니다. 한국국방연구원(KIDA) 국방인공지능정책연구실과 과실연 AI미래포럼은 오는 11일 서울 서초구 공군AX거점에서 '국방 인공지능 혁신 네트워크' 세미나를 개최합니다. 이번 행사에는 임상민 한국항공대학교 겸임교수, 류봉균 어플라이드 인튜이션 본부장, 김용환 공군 AI 신기술융합센터 중령, 김승현 공군사관학교 교수, 심병섭 한국항공우주산업(KAI) 부장 등 산학연군 전문가가 참석해 'AI 조종사 대 인간 조종사'를 주제로 기술 교류와 논의를 진행합니다. 오픈AI 코리아는 오는 11일 서울 강남구 삼성역 인근에서 '정책 연구에서의 AI 활용'을 주제로 미디어 세션을 개최합니다. 권혁구 싱가포르 난양공대(NTU) 교수가 한국 사례를 바탕으로 정책 시행 전 가계 소비 반응을 AI로 시뮬레이션하는 연구를 소개합니다. 연구 배경과 AI 활용 방식, 연구 결과 검증 계획을 공유하고 향후 정책 연구에서 AI 활용 가능성을 논의할 예정입니다. PTC가 12일 서울 강남구 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 'PTC 이노베이션 익스체인지 2026'을 개최합니다. 이번 행사에선 글로벌 사업 전략과 기술 로드맵을 비롯해 인공지능(AI) 혁신 전략, 우주항공·국방 산업 전략 등을 공유할 예정입니다. 케이엠에스랩은 오는 13일 서울 마포구 중소기업DMC타워에서 시장조사기관 KRG와 공동으로 AI 솔루션 공개 기자간담회를 개최합니다. 자체 개발한 대규모언어모델(LLM) 서빙 인프라부터 AI 애플리케이션까지 국내 기술로 구축한 풀스택 AI 플랫폼과 대기업 전사 AI 플랫폼 구축 사례를 소개합니다. 신제품 발표와 라이브 시연을 진행하고 KRG가 2027년 국내 AI·IT 시장 전망을 공유할 예정입니다. K-문샷으로 여는 AI바이오 혁신의 미래-11일 바이오 미래포럼 2026 바이오 미래포럼이 '소버린 바이오: K-문샷으로 여는 AI바이오 혁신의 미래'를 주제로 11월11일 웨스틴조선 서울에서 열립니다. 이번 포럼의 기조강연은 김태형 바이오넥서스 대표가 'AI 대전환과 소버린 바이오'를 주제로 나서고, 정책발표에서는 이주헌 과학기술정보통신부 첨단바이오기술과장이 '과기정통부 미래 바이오 전략 방향'을, 남진우 한양대 생명과학과 교수(K-문샷 신약 PD)dhk 조일주 고려대의대 교수(K-문샷 BCI PD)는 각각 담당분야의 미션에 대해, 김희성 식품의약품안전평가원 사전상담과 과장은 혁신 제품의 사전 상담에 대해 소개할 예정입니다. 아울러 최무림 서울대의대 교수 'AI시대의 바이오빅데이터 이야기', 주지현 가톨릭대 서울성모병원 교수 '소버린 바이오를 위한 Lab-in-the-Loop: 자동화를 넘어 자율 바이오 제조로', 표준희 한국제약바이오협회 AI신약연구원 원장 '소버린 바이오, 혁신을 전략자산으로 전환하기 위한 제도와 생태계 전략'에 대해 주제발표를 진행합니다. '사이버위크 2026' 개최…AI 에이전트 보호 방안 논의 텔아비브대, 이스라엘 국가사이버국(INCD), 이스라엘 외교부가 9일(현지시간)부터 나흘간 텔아비브대에서 '사이버위크 2026'을 개최합니다. 올해로 16회를 맞이하는 이번 행사에서 연사들은 사람 대신 일하는 AI 비서인 AI 에이전트를 악의적인 공격에서 보호하는 방안을 집중적으로 다룹니다. 이스라엘을 비롯한 국제 사이버보안 기술, 생태계 동향을 직접 파악할 수 있는 기회로 주목받습니다.

2026.11.08 13:33정진호 기자

AI도 가성비 시대…카페24, '토큰 비용' 관리 나선다

생성형 인공지능(AI) 활용 일상화로 적은 토큰으로도 고품질의 작업을 수행할 수 있는 '토큰 가성비'가 주요 경쟁력으로 부상하고 있다. 작업의 유형과 난이도에 따라 적합한 모델을 고르는 '모델 라우팅' 기술이 핵심 요소로 떠오르면서 카페24, KT 등 국내 기업들이 관련 서비스를 연이어 공개하고 있다. 글로벌 AI 모델 중개 플랫폼 오픈라우터에 따르면 주간 토큰 처리량은 지난해 10월 4조 8900억 개에서 지난달 172조 개로 1년 만에 약 35배 증가했다. 반면 전 세계 IT 운영 및 엔지니어링 전문가 2050명 중 55%가 AI 비용을 정확하게 통제하지 못한다고 답하는 실정이다. 2026 스플렁크 옵저버빌리티 현황 보고서에서 응답자의 60%는 높은 기본 운영비보다 예상치 못한 청구 금액의 급증이 조직 운영에 보다 큰 부담을 준다고 토로했다. 이러한 추세에 하나의 AI 모델에 의존하기보다 작업의 성격과 난이도, 비용 등을 고려해 적합한 모델을 선택하는 '모델 라우팅' 기술이 주목받고 있다. 시장조사기관 IDC는 2028년까지 AI 활용 선도기업의 70%가 다양한 AI 모델을 동적으로 연결·관리하는 고급 아키텍처를 활용할 것으로 전망했다. 모든 작업에 동일한 고성능 모델을 적용하면 불필요한 비용이 발생할 수 있고, 저렴한 모델만 사용하면 정확도나 서비스 품질을 확보하기 어렵기 때문이다. 복잡한 작업에는 고성능 모델을, 반복적이고 단순한 작업에는 비용 효율적인 경량 모델을 활용하는 방식이 대안으로 떠오른다. 여러 모델의 사용량과 비용을 한곳에서 파악하고 관리하는 기능도 중요해지면서 국내 기업들이 관련 AI 인프라 서비스를 잇달아 선보이고 있다. 카페24의 '거대언어모델(LLM) 라우터'가 대표적이다. LLM 라우터는 단일 응용 프로그램 인터페이스(API)로 여러 AI 모델을 연결하는 서비스다. 아울러, LLM 라우터는 자체 자동 라우팅 기능인 'cafe24/auto'를 통해 작업 난이도와 비용에 맞는 최적 모델을 자동으로 선택한다. 개발자가 모델별 가격과 성능을 일일이 비교하거나 모델을 변경할 때마다 연동 코드를 수정해야 하는 부담을 줄일 수 있다. 동일 모델이라도 비용·속도 기준에 맞춰 최적 경로를 고르고, 특정 경로에 장애가 발생하면 대체 경로로 자동 우회해 서비스 중단 위험을 낮춘 것이 특징이다. 월 기본료나 약정 없는 종량제로 실패한 호출은 과금하지 않으며, 실시간 대시보드로 사용량과 비용을 점검할 수 있다. 지원 모델은 출시 초기 120여 개에서 최근 270여 종으로 두 배 이상 늘었다. 국내 통신 및 인프라 기업들의 시장 진출도 이어지고 있다. KT는 지난달 27일 AI 통합 플랫폼 '토큰팩토리'를 공개하고 30일부터 기업 고객을 대상으로 정식 서비스를 시작했다. 초기에는 하나의 API로 국내외 73개 AI 모델을 제공하며, 모델 선택부터 사용량 모니터링, 과금·결제까지 통합 지원한다. KT는 이달 글로벌 AI 모델 중개 플랫폼 오픈라우터와의 연계를 통해 지원 모델을 500개 이상으로 확대할 계획이다. 기업 내부의 여러 AI 서비스와 인프라를 통합 관리하는 솔루션도 있다. AI 인프라 소프트웨어 기업 래블업은 지난달 23일 '컨티넘 엔터프라이즈'의 첫 공급 계약을 발표했다. 이 솔루션은 여러 AI 모델로 요청을 분배하는 기능과 함께 각 모델의 토큰 사용량과 운영 정책, 비용을 중앙에서 관리할 수 있도록 설계됐다. 이외에도 여러 부서와 시스템에서 AI를 사용하는 기업이 전체 이용 현황과 비용을 한곳에서 관리할 수 있도록 지원한다. 카페24 관계자는 “AI 모델의 성능과 가격 경쟁이 치열해지면서 기업의 관심도 어떤 모델을 선택하느냐에서 다양한 모델을 얼마나 효율적으로 활용하느냐로 확대되고 있다”며 “AI 활용이 늘어날수록 업무 특성에 맞는 모델 선택과 사용량·비용을 통합 관리하는 역량이 기업의 중요한 경쟁력이 될 것”이라고 말했다.

2026.11.08 12:39박서린 기자

챗GPT, 한국서 1800만명 넘게 쓴다…이용시간도 2배 급증

오픈AI 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT'를 사용하는 국내 모바일 앱 이용자가 1800만명을 넘어섰다. 1년 새 이용자 수가 40% 넘게 늘어난 가운데 전체 사용시간은 두 배 이상 증가했다. 앤트로픽 '클로드'도 가파른 성장세를 보이며 국내 AI 앱 시장에서 존재감을 키우고 있다. 8일 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 지난달 챗GPT 앱 월간 활성 이용자 수(MAU)는 1876만 2276명으로 집계됐다. 지난해 같은 달 1304만 8025명보다 43.8% 증가한 수치다. 전월과 비교해도 약 77만명(4.3%) 늘어나며 통계 집계 이래 처음으로 1800만명을 돌파했다. 이용자 증가보다 두드러진 변화는 사용시간이다. 지난달 챗GPT 앱의 총사용시간은 약 5098만 시간으로 전년 동월(2383만 시간) 대비 113.9% 급증했다. 같은 기간 1인당 월평균 사용시간도 110분에서 163분으로 48.8% 늘었다. 이용자 기반이 확대되는 동시에 이용자 한 명이 챗GPT에 할애하는 시간도 길어진 셈이다. 국내 AI 앱 이용자 사이에서 챗GPT 영향력도 커졌다. 모바일인덱스가 집계한 AI 앱 이용자 가운데 챗GPT를 이용한 비율은 지난해 10월 약 84%에서 올해 10월 약 91%로 상승했다. 집계 대상 AI 앱 이용자 10명 중 9명 이상이 챗GPT를 사용한 것으로 나타났다. 경쟁 서비스 가운데서는 클로드 성장세가 두드러졌다. 지난달 클로드 앱 MAU는 약 210만 명으로 1년 전 약 14만 명 대비 15배 수준으로 증가했다. 이용자 순위도 7위에서 2위로 뛰어올랐다. 총사용시간은 약 388만 시간으로 22배 늘었으며 1인당 월평균 사용시간도 75분에서 111분으로 증가했다. 반면 SK텔레콤 '에이닷'과 AI 검색 서비스 '퍼플렉시티'는 이용자가 감소했다. 에이닷의 지난달 MAU는 약 107만 명으로 전년 동월 대비 42.5% 줄었다. 퍼플렉시티 역시 30.9% 감소한 약 57만 명에 그쳤다. 신규 설치에서도 서비스별 차이가 나타났다. 챗GPT는 약 79만 건으로 1위를 유지했지만 전년 동월 대비 16.2% 감소했다. 클로드는 약 49만 건으로 1년 전보다 13배 증가하며 2위에 올랐다. 이번 통계는 국내 안드로이드와 iOS 앱 이용을 기준으로 집계됐으며 웹 이용은 포함되지 않았다. 모바일인덱스는 구글 '제미나이' 경우 독립 앱 외에도 구글 앱을 통해 이용할 수 있어 실제 사용량 일부가 집계에서 빠졌을 가능성이 있다고 설명했다.

2026.11.08 12:38이나연 기자

매디슨 황 방한 취소…'엔비디아 AI 데이'는 예정대로

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 장녀인 매디슨 황 엔비디아 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석이사가 방한을 돌연 취소했다. 엔비디아는 황 수석이사 불참과 관계없이 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'을 예정대로 개최한다. 정부 차원의 엔비디아 협력 일정도 정상적으로 진행될 예정이다. 엔비디아는 8일 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 주요 참석자 변경 사항을 안내하며 "기존 참석 예정이었던 매디슨 황 수석이사는 부득이한 사정으로 이번 행사에 참석하지 못하게 됐다"고 밝혔다. 황 수석이사는 당초 이날 한국에 입국해 9일부터 10일까지 서울 코엑스에서 열리는 행사에 참석할 계획이었다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관과 예정됐던 면담은 황 수석이사 방한 취소로 불발됐다. 엔비디아는 황 수석이사가 방한을 취소한 구체적인 이유를 공개하지 않았지만 가족 관련 사유에 따른 것으로 전해졌다. 일각에서는 최근 젠슨 황 CEO와 연인 관계였던 여성 기업인의 중국 스파이 의혹을 다룬 외신 보도가 영향을 미쳤을 가능성도 거론된다. 황 수석이사는 엔비디아 옴니버스와 로보틱스 제품 마케팅을 담당하며 국내 기업들과 피지컬 AI 분야 협력을 확대해 왔다. 지난 4월 삼성전자와 SK하이닉스, LG전자, 현대자동차, 두산로보틱스 등 주요 기업 관계자들을 만났으며 6월에도 한국을 찾아 협력 논의를 이어갔다. 지난 8월에는 LG전자 양재 연구개발(R&D) 캠퍼스를 방문해 로봇 데이터팩토리 구축 현장을 살펴봤다. 이번 방한에서도 국내 기업들과 로봇 및 피지컬 AI 분야 협력 방안을 논의할 것으로 전망됐다. 엔비디아는 황 수석이사의 불참과 별개로 행사를 정상 진행한다는 방침이다. 레이몬드 테 엔비디아 아시아태평양 지역 총괄 수석부사장과 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 부문 수석 제품 마케팅 매니저 등 주요 관계자들이 참석할 예정이다. 과기정통부 관계자는 "매디슨 황 수석이사와의 면담이 불발된 점은 아쉽지만 엔비디아와 예정된 협력과 업계 간담회 등은 차질 없이 진행할 예정"이라고 말했다.

2026.11.08 12:31이나연 기자

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