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엔비디아 긴 문맥 논문, 대화 요약으로 줄여도 에이전트 성능 거의 유지

AI 모델이 기억하는 대화 분량을 늘릴수록 성능이 좋아진다는 통념과 다른 연구 결과가 공개됐다. 엔비디아 연구진 12명은 11월 3일 논문 공개 사이트 아카이브(arXiv)에 올린 논문에서, 긴 작업 중간에 대화 내용을 요약해 줄여도 AI 에이전트 성능이 대부분 유지됐다고 밝혔다. 여기서 문맥은 AI가 답을 만들 때 한 번에 참고하는 대화와 자료의 분량을 말한다. 긴 문맥을 처리하는 비용이 AI 서비스 가격에 직접 반영되는 만큼, AI 에이전트를 쓰는 기업과 개발자에게 비용 절감의 근거가 될 수 있는 결과다. 256K 문맥 운영 비용, 16K보다 최대 7배 연구진은 문맥이 길어질수록 나중에 생성하는 토큰의 비용이 먼저 생성하는 토큰보다 비싸진다는 점부터 확인했다. 토큰은 AI가 글을 처리하는 기본 단위로, 16K는 약 1만 6,000토큰, 256K는 약 25만 6,000토큰을 뜻한다. 초록에 따르면, 가중치가 공개된 최신 모델에서는 이 비용 차이가 최대 7배까지 커질 수 있다. 연구진이 비교한 결과, 256K 문맥으로 서비스할 때 생성 토큰 하나당 비용은 16K로 서비스할 때보다 지푸AI(Z.ai)의 GLM 5.2에서 3.6배, 문샷AI의 키미 K2.6에서 5.6배, 알리바바의 큐원 3 코더 넥스트에서 7배 높았다. 같은 양의 답을 생성해도 긴 문맥을 유지하면 비용이 몇 배로 늘어날 수 있다는 의미다. 대화 요약 압축 22개 설정, 2점 넘게 떨어진 경우 5개 이하 연구진은 대화가 정해진 길이에 이르면 지금까지의 내용을 요약해 줄이고 작업을 이어 가는 방식을 시험했다. 코딩 문제 해결(SWE-bench Verified), 터미널 명령 수행(Terminal-Bench 2.1), 여러 단계 검색 질문(FRAMES), 도구 호출(BFCLv3) 등 긴 작업 평가 6종에서 앤트로픽 클로드 오퍼스 4.5와 오픈AI GPT 5.6 솔을 주로 썼다. 논문은 전체 문맥 한도와 요약 시작 길이를 바꾼 22개 설정 가운데 기준 성능보다 2점 넘게 떨어진 경우는 5개 이하였다고 밝혀, 대부분의 설정에서 기준 성능과 비슷한 결과를 보였다. 대화 한 번에 행동을 하나만 하고 압축한 작업 상태만 다음으로 넘기는 방식에서도 클로드 오퍼스 4.5의 코딩 문제 해결 점수는 70.0점에서 70.2점으로 비슷했고, GPT 5.6 솔은 84.4점에서 82.4점으로 2.0점 낮아졌다. 긴 문서 질문 1,600개, 골라 읽기로 평균 점수 79.3점 긴 자료를 한꺼번에 읽히는 것보다 필요한 부분만 골라 읽히는 편이 더 나은 경우도 확인됐다. 긴 문서 여러 개를 읽고 답하는 질문 1,600개(LOONG)에서 클로드 오퍼스 4.5에 자료 전체를 넣었을 때 평균 점수는 70.1점, 완전히 맞힌 비율은 38.9%였다. 자료 가운데 필요한 부분만 골라 읽고 요약하며 문맥을 1만 6,000토큰 이하로 유지하자 평균 점수는 79.3점, 완전히 맞힌 비율은 53.4%로 올랐다. 자료를 모두 넣는 방식이 언제나 정답에 유리하지는 않다는 결과다. 큐원 3 코더 넥스트, 53.0%에서 3.6%로 하락 다만 부록에 실린 알리바바의 코딩 모델 큐원 3 코더 넥스트는 대화 요약 방식을 16K 설정으로 적용하자 코딩 문제 해결 성공률이 53.0%에서 3.6%로 크게 떨어졌다. 논문은 이 결과를 "치명적으로 무너졌다(catastrophically collapses)"고 표현했다. 연구진은 다음 단계로 자연어로 적은 작업 상태 설명을 읽고 행동한 뒤 그 설명을 고쳐 쓰도록 추가 학습한 모델을 '의미 상태 공간 모델(Semantic State Space Model)'이라는 이름으로 제안했다. 다만 이번 논문은 개념 제안에 그치며, 이 모델을 실제로 학습하거나 평가하지는 않았다. 논문은 초록에서 "우리의 발견은 긴 문맥 언어 모델이 필요한지 의문을 제기한다(Our findings question the need for long-context language models)"고 밝혔다. 문맥 길이 경쟁이 이어지는 AI 업계에서, 긴 문맥 자체보다 무엇을 남기고 무엇을 요약할지가 비용과 성능을 함께 좌우할 수 있다는 문제 제기다. FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.) Q1. AI 모델의 문맥이란 무엇인가요? 문맥은 AI가 답을 만들 때 한 번에 참고하는 대화와 자료의 분량입니다. 문맥이 길수록 많은 자료를 한꺼번에 볼 수 있지만, 엔비디아 연구진은 문맥이 길어질수록 토큰 하나를 생성하는 비용이 최대 7배까지 커질 수 있다고 분석했습니다. Q2. 대화를 요약해 줄이면 AI 성능이 떨어지지 않나요? 엔비디아 연구진의 실험에서는 대부분 성능이 유지됐습니다. 전체 문맥 한도와 요약 시작 길이를 바꾼 22개 설정 가운데 기준보다 2점 넘게 떨어진 경우는 5개 이하였습니다. 다만 큐원 3 코더 넥스트처럼 성공률이 크게 떨어진 모델도 있었습니다. Q3. 의미 상태 공간 모델은 무엇인가요? 연구진이 제안한 개념으로, 자연어로 적은 작업 상태 설명을 읽고 행동한 뒤 그 설명을 고쳐 쓰도록 학습한 모델을 말합니다. 이번 논문에서는 개념만 제안했고 실제 학습과 평가는 하지 않았습니다. 기사에 인용된 리포트 원문은 아카이브(arXiv)에서 확인할 수 있다. 리포트명: You don't need long context (엔비디아 연구진, arXiv:2611.05306, 2026년 11월) 이미지 출처: 엔비디아 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.11.10 21:03AI 에디터

디즈니, 캐릭터 전용 AI 활용 확대…어도비와 영화·스포츠까지 협력

디즈니가 어도비와 손잡고 자사 캐릭터와 세계관을 학습한 생성형 인공지능(AI)의 활용 범위를 영화 제작과 스포츠 콘텐츠로 확대한다. 기존 테마파크 설계에 적용하던 맞춤형 AI 기술을 주요 사업 전반으로 확장해 콘텐츠 제작 효율성을 높이겠다는 구상이다. 9일(현지시간) 로이터통신 등에 따르면 디즈니와 어도비는 이날 미국 마이애미비치에서 열린 '어도비 맥스(Adobe MAX)'에서 다년간의 전략적 제휴를 발표했다. 이번 협약에 따라 어도비는 디즈니의 공식 AI 혁신 파트너로 참여한다. 양사는 어도비의 기업용 맞춤형 AI 개발 플랫폼 '파이어플라이 파운드리(Firefly Foundry)'를 활용해 디즈니의 지식재산권(IP)에 특화된 생성형 AI 모델을 공동 개발한다. 이 모델은 디즈니가 보유한 캐릭터의 외형과 특징, 작품 속 배경과 세계관, 고유한 시각적 스타일 등을 학습해 콘텐츠 제작에 필요한 이미지와 디자인을 생성한다. 일반적인 생성형 AI 모델과 달리 디즈니가 소유하거나 사용 권한을 확보한 자료를 기반으로 제작되며, 모델은 디즈니 전용으로 운영된다. 이번 협약의 핵심은 기존 테마파크 중심의 AI 협력을 영화와 스포츠 사업으로 확대한다는 점이다. 디즈니는 지난 6월부터 테마파크와 리조트 설계를 담당하는 월트디즈니 이매지니어링에서 어도비의 AI 기술을 활용해 왔다. 당시 양사는 미키마우스와 친구들, 겨울왕국, 모아나, 릴로와 스티치, 카 등 디즈니 캐릭터와 작품의 특징을 반영한 맞춤형 AI 모델 개발 계획을 공개했다. 현재 이매지니어링은 손으로 그린 초기 스케치를 완성도 높은 2차원 콘셉트 이미지로 변환하거나, 특정 작품의 디자인과 분위기를 유지한 시각 자료를 제작하는 데 해당 기술을 활용하고 있다. 이를 통해 테마파크 시설과 놀이기구를 설계하는 과정에서 여러 디자인을 빠르게 비교하고 수정할 수 있다는 설명이다. 카일 러플린 디즈니 이매지니어링 연구개발 부문 수석부사장은 로이터와의 인터뷰에서 기존에는 수개월이 걸리던 창작 작업을 AI를 활용해 수시간에서 수일로 단축할 수 있게 됐다고 밝혔다. 그는 여러 디자인을 신속하게 검토할 수 있어 실제 시설 건설 과정에서 발생하는 비용이 큰 설계 변경도 줄일 수 있다고 설명했다. 다만 AI 기술이 이매지니어링 직원의 역할을 대체하기 위한 것은 아니라고 강조했다. 양사는 이러한 기술을 디즈니 영화 스튜디오의 혁신 연구조직인 '스튜디오랩(StudioLAB)'으로 확대한다. 어도비는 스튜디오랩의 혁신 파트너로 참여해 영화 제작진과 기술 인력이 새로운 AI 기반 제작 도구를 실험하고 내부 작업 과정을 개선할 수 있도록 지원한다. 스포츠 미디어 사업인 ESPN에서도 협력이 이뤄진다. 양사는 ESPN의 기술 혁신 조직인 'ESPN 엣지(ESPN Edge)'를 통해 AI를 활용한 스포츠 팬 참여 확대 방안을 모색한다. 특히 ESPN이 보유한 방대한 스포츠 영상과 콘텐츠 자료를 새로운 방식으로 활용하는 방안을 검토할 계획이다. 다만 구체적인 서비스 형태나 출시 일정은 공개되지 않았다. 어도비는 디즈니에 파이어플라이를 비롯해 영상 편집 프로그램 프리미어, 이미지 편집 프로그램 포토샵 등 주요 제작 도구에 대한 조기 접근 권한을 제공한다. 전담 엔지니어와 연구 인력도 지원해 디즈니의 콘텐츠 제작 과정에 AI 기술을 적용할 예정이다. 이번 협력은 디즈니가 생성형 AI를 활용하면서도 자사 IP에 대한 통제권을 유지하려는 전략과 맞닿아 있다. 디즈니는 그동안 외부 AI 기업의 무단 캐릭터 활용과 저작권 침해 문제에 적극적으로 대응해 왔다. 반면 자사가 권리를 보유한 캐릭터와 창작물을 기반으로 개발한 AI는 내부 제작 효율성을 높이는 도구로 활용하고 있다. 어도비 역시 기업이 보유한 콘텐츠와 허가받은 자료를 활용해 맞춤형 모델을 구축할 수 있다는 점을 파이어플라이 파운드리의 주요 경쟁력으로 내세우고 있다. 한나 엘사크르 어도비 생성형 AI 신규사업 부문 부사장은 이번 협력에 대해 AI를 예술적 비전과 창의성, 고객 경험을 강화하는 수단으로 활용하기 위한 것이라고 설명했다. 베카 보드노이 디즈니 기업 제휴 부문 수석부사장은 "디즈니의 세계적인 스토리텔러와 브랜드에 어도비의 기술을 결합해 창작자들이 새로운 아이디어를 탐색하고 발전시킬 수 있는 기회를 마련할 것"이라고 말했다. 양사는 앞으로 디즈니월드와 디즈니랜드, 디즈니 크루즈라인 등에서도 공동 마케팅과 기술 협력 활동을 진행할 예정이다. 협약의 구체적인 계약 기간과 금액은 공개되지 않았다.

2026.11.10 21:00안희정 기자

의정부시-마음AI, AI 산업 육성과 지역 인재양성 협력

의정부시와 마음AI가 지역 AI 산업 성장 기반을 넓히고 기업 입주와 인재양성을 위한 협력에 나선다. 양 기관은 9일 열린 '2026 의정부 첨단미래산업 컨퍼런스'에서 업무협약(MOU)을 체결했다. 김원기 의정부시장과 손병희 마음AI 대표(국방AI&로보틱스 부문)가 참석했다. 협약에는 의정부시의 AI 산업 육성, 기업 입주와 사업 거점 확보 여건 검토, 관련 기술·산업 정보 공유, 지역 인재양성과 교육기관 연계 등이 담겼다. '안보의 도시에서, 미래산업의 도시로'를 주제로 열린 컨퍼런스에서 손병희 마음AI 국방AI&로보틱스 부문 대표는 용현산업단지와 제조 분야 AI 혁신클러스터를 연계한 피지컬 AI 실증 방안을 제안했다. 기업 현장에서 반복되는 작업, 숙련자의 경험과 판단이 필요한 작업, 작업자에게 위험과 부담이 큰 작업을 발굴해 AI·로봇 기술을 적용하고, 성능과 안전성을 검증해 실제 도입으로 이어가자는 내용이다. 실증 후보로는 섬유 공정의 원단 결함 검사와 조립금속·기계장비 공정의 부품 투입·취출 등을 제시했다. 원단 결함을 AI가 찾아 위치를 표시하고 불량 구간을 분류하거나, 로봇이 부품의 위치와 방향을 파악해 설비에 넣고 꺼내는 방식이다. 손 대표(국방AI&로보틱스 부문)는 작업 완수율과 품질뿐 아니라 작업자의 개입, 예외 상황 대응, 안전성도 함께 확인해야 한다고 강조했다. 인재양성 방안으로는 상하이의 로봇 행동데이터 수집 사례와 대학·기업 연계 교육 사례를 소개했다. 초·중·고·대학생이 수준에 맞게 로봇을 직접 다루며 행동데이터를 수집하고, 다양한 현장 장비를 활용한 실습을 학점과 기업 실습, 취업으로 연결하는 의정부형 교육모델을 제안했다. 학생들이 데이터 수집부터 로봇 운용과 성능 평가까지 경험하도록 하자는 취지다. 손 대표(국방AI&로보틱스 부문)는 “피지컬 AI는 로봇을 현장에 배치하는 데서 끝나지 않는다. 작업자가 믿고 맡길 수 있도록 실제 작업의 성능과 안전성을 검증하고, 그 결과를 다음 개선과 도입으로 이어가야 한다"면서 “의정부의 기존 산업과 교육 기반을 활용해 기업의 현장 과제를 실증하고, 검증된 기술과 인재가 지역 산업에 정착하는 모델을 함께 만들어가겠다"고 강조했다.

2026.11.10 19:24방은주 기자

서치독 '벨로트', CES 2027 혁신상 수상…"도면·BIM AI 분석 경쟁력 입증"

서치독의 도면·BIM 통합 분석 AI 플랫폼 '벨로트'가 세계 최대 기술 박람회 'CES 2027'의 '엔터프라이즈 테크' 부문 혁신상에 선정되며 글로벌 기술 경쟁력을 입증했다. 10일 회사에 따르면, 미국소비자기술협회(CTA)가 주관하는 'CES 혁신상' 중 엔터프라이즈 테크는 기업의 생산성과 운영 효율을 극대화하는 혁신 기술에 수여되는 분야다. 통상 건설·엔지니어링 프로젝트는 설계가 발주처 요구사항과 법규를 충족하는지 검증하기 위해 방대한 계약서와 시방서, 2차원 설계도면(CAD), 3차원 건설정보모델(BIM)을 동시에 살펴야 해 잦은 설계 변경 시 막대한 재검토 부담이 발생해 왔다. 서치독이 개발한 벨로트는 이런 이종 데이터 간의 장벽을 허물고, 문서 조항과 표를 구조화해 도면 및 BIM의 형상·속성 정보와 실시간 대조하는 방식으로 설계 검토 업무를 전면 효율화한 기업용 AI 솔루션이다. 벨로트는 단순 문서 요약이나 도면 객체 탐색을 넘어, 자연어 질의만으로 설계와 요구조건 사이의 상충·누락 여부를 정밀 판별한다. 특히 검토 결과의 원문 근거 조항을 함께 제시해 신뢰도를 확보했으며, 문서 개정 전후의 의미 변화 비교는 물론 검토 체크리스트 및 보고서 초안 생성까지 지원해 실무 흐름을 원스톱으로 연결한다. 아울러 고객사의 보안 요건에 맞춰 클라우드뿐 아니라 고객 전용 환경 및 내부망 설치(온프레미스)를 유연하게 지원한다. 국내 대형 건설사에 솔루션을 공급 중인 서치독은 지난 9월 미국 라스베이거스에서 열린 '오토데스크 유니버시티 2026' 참가를 계기로 현지 기업들과 기술검증(PoC)을 논의하며 북미 시장 진출을 구체화하고 있다. 향후 건설 분야를 넘어 반도체·제조·조선 등 기술문서 집약 산업으로 적용처를 넓히고 설계 자동화로 기술을 고도화할 방침이다. 백준선 서치독 대표는 “산업 현장의 AI는 그럴듯한 답변을 넘어 복잡한 문서와 설계 사이에서 판단에 필요한 근거를 찾아줘야 한다”며 “AU에서 확인한 글로벌 수요와 이번 수상을 발판으로 문서·CAD·BIM을 함께 이해하는 기술을 고도화하고 해외 고객과의 협업을 확대하겠다”고 말했다.

2026.11.10 17:42백봉삼 기자

KT, 3분기 통신 본업 회복..."내년부터 B2B AX 매출 본격화"

KT가 통신 본업의 수익성 회복과 기업간거래(B2B) 사업 확대를 추진한다. 2031년까지 AI 데이터센터(AIDC) 규모를 1기가와트(GW) 이상으로 늘리고, 확보한 B2B 수주를 2027년부터 본격적으로 매출에 반영한다는 계획이다. 민혜병 KT 최고재무책임자(CFO)는 10일 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “3분기는 통신 본업 회복과 B2B 사업 성장 기반 확대를 확인하는 기간이었다”며 “앞으로는 본업 수익성을 정상화하고 확보된 수주와 AX 사업 기회를 실질적 매출로 연결하겠다”고 밝혔다. KT는 AIDC 인프라 확충과 함께 2028년 AX 매출을 지난해의 2배 이상으로 확대한다는 목표를 제시했다. 기업용 AI 플랫폼 '토큰팩토리'를 한국의 AI 토큰 생산·유통 거점으로 육성하고, 금융·의료·공공 등 산업별 AX 사업도 확대한다. AIDC 1GW 구축 추진, 확보한 사업 기회 911MW 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장은 “KT는 실수요 기반으로 2031년까지 AIDC 1기가와트(GW) 이상을 공급할 계획”이라며 “수도권은 전력과 인허가가 확실한 부지 중심으로 개발하고, 비수도권은 테넌트 수요 확보를 우선해 사업을 구체화하겠다”고 설명했다. 이어 “1GW 용량 구성은 리스(Lease) 80%, 오운드(Owned) 20%로 할 예정이다. 향후 부채비율까지 고려해 다양한 방식으로 자본 조달을 검토할 계획”이라면서 “신규 전력 케이블을 확대하고 AIDC 간 연결망을 구축해 북미, 아시아 구간에서 국가 차원 AI 연결을 확대해 나가겠다”고 덧붙였다. 데이터 관련 수주 증가에 힘입어 올해 3분기 누적 기업사업 수주 규모가 전년 동기 대비 20% 이상 증가했다고 밝혔다. 김 부문장은 “현재까지 확보한 파이프라인은 메인 20개소, 911메가와트(MW), 백업은 10개소 500MW”라며 “메인 900MW 중 현재까지 200MW 의사결정이 완료됐고, 올해 남은 두 달 60MW를 추가로 결정할 예정”이라고 말했다. 이어 “수주 성장은 단순 물량 증가가 아니라 고객군과 사업 영역 확대에서 의미가 크다”면서 “이제까지 수주가 2027년부터 매출로 전환될 것으로 예상되기 때문에 향후 B2B 사업 전망은 긍정적”이라고 강조했다. KT는 AIDC와 기업용 AI 인프라를 연계해 B2B 사업을 확대한다. 기업 고객의 수요에 맞춰 데이터센터를 공급하고, AI 서비스 구축과 운영까지 사업 범위를 넓혀간다는 구상이다. 토큰팩토리로 AI 사업 확대, 금융·의료 AX 수주 강화 KT는 기업이 여러 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 활용하고 토큰 사용량과 비용을 통합 관리할 수 있는 '토큰팩토리'를 한국의 AI 토큰 생산·유통 거점으로 육성할 방침이다. 박상원 KT AX사업부문장은 “토큰팩토리는 한국 호스팅 모델로 직접 추론하는 방식과 외부 모델을 라우팅하는 방식”이라며 “자체 GPU 추론 방식과 외부 모델 중계 방식을 균형 있게 성장시켜 나가겠다”고 말했다. 그러면서 “한국 모델 직접 추론 방식은 주권 측면에서 굉장한 강점”이라면서 “궁극적으로 자체 GPU 확대로 한국 토큰 생산 유통의 거점으로 성장하는 것을 목표로 한다”고 강조했다. AI 컨택센터(AICC)를 비롯한 기업용 AX 사업도 금융과 국방, 공공 분야로 확대하고 있다. 김봉균 부문장은 “3분기엔 금융, 국방, 공공 등 주요 산업에서 의미 있는 AX 레퍼런스를 확대하며 B2B AX 사업 성장 기반을 강화했다”며 “우리은행 에이전틱 AICC, 국방 지능형 플랫폼 등 주요 AX 사업을 확보했다”고 밝혔다. 산업별로 필요한 AX 서비스와 데이터 인프라를 조합해 활용할 수 있는 표준화 모델도 구축했다. 김 부문장은 “현재 연세의료원, 서울아산병원, 서울대병원과 협업해 의료 분야에서 첫 모델을 수주했고, 향후 보험, 공공 분야로 확대해 나가겠다”고 말했다. KT는 산업별 AX 사업 경험을 바탕으로 기업 고객의 AI 도입 수요에 대응하고, 확보한 사업을 매출로 연결하는 데 집중할 계획이다. 통신 본업은 수익성 중심, 연간 배당 2400원 유지 유무선 통신 사업에서는 무선 가입자당평균매출(ARPU)이 점진적으로 개선되고 있지만, 시장 포화와 고객 보호 프로그램 등의 영향으로 지난해 수준의 매출을 달성하기는 어렵다는 전망을 내놨다. 박현진 KT 커스터머부문장은 “KT는 매출 규모가 가장 큰 무선 사업에서 1분기 가입자 감소, 이후 이어진 고객 보호 프로그램 영향으로 부진했지만 지난 8월 고객 보호 프로그램 종료 이후 ARPU 회복세를 보이고 있다”면서도 “무선, 인터넷, TV 합산 기준으로 지난해 수준을 뛰어넘기는 어렵다고 예상한다”고 말했다. 이에 따라 KT는 가입자 확대보다 수익성을 확보하는 방향으로 유무선 사업을 운영할 계획이다. 박 부문장은 “무선은 가입자 생애 주기와 단말 교체 주기가 모두 길어지며 가장 지출이 큰 신규 가입자 확보비가 줄어드는 모습을 보일 것 같다”며 “무선, 인터넷, TV 모두 품질 중심 영업을 통해 수익성을 담보하는 방향으로 사업을 추진하겠다”고 강조했다. 주주환원 정책은 기존 기조를 유지한다. 연간 배당금 2400원 계획에는 변함이 없으며, 결산 배당은 당기순이익 등을 고려해 이사회에서 최종 결정할 예정이다. 민 CFO는 “올해 연간 배당 2400원은 변함이 없고, 결산 배당은 당기순이익에 따라 이사회에서 최종 결정할 예정”이라며 “3분기에 이어 4분기도 통신 본업 회복, AX 사업 성과 등을 통해 실적 개선을 이룰 것”이라고 내다봤다. 이어 “실적이 개선되면 이제까지 그래왔듯 주주에게 우상향 배당을 진행하고, 통신 본업 회복과 B2B AX 중심 수주 확대로 2027년에도 성과를 만들어내도록 노력하겠다”고 말했다.

2026.11.10 17:38홍지후 기자

앤트로픽, 700억 달러 IPO 자료 회수…"공모가 정보 오류"

앤트로픽이 기업공개(IPO)를 앞두고 은행에 보낸 공모 자료를 회수한 것으로 전해졌다. 회수된 자료에는 최대 700억 달러(약 93조원)에 육박하는 공모 계획이 담겼다. 9일(현지시간) 로이터통신에 따르면 앤트로픽 관계자는 이날 늦게 주당 70~80달러에 약 8억 6700만 주를 공모한다는 내용의 증권 신고서 사본을 은행들에 보낸 것으로 확인됐다. 앤트로픽은 이메일에서 공모가 관련 정보가 부정확하다며 추후 신고서를 회수했지만, 어떤 항목이 잘못됐는지는 구체적으로 알리지 않았다. 회수된 자료에 따르면 전체 공모 물량은 클래스 A 주식 8억 6670만 주다. 앤트로픽이 약 8억 4330만 주를 직접 매각하고, 기존 주주들이 약 2330만 주를 내놓는 구조다. 당시 희망 공모가 상단인 80달러를 적용하면 기존 주주 매각분을 포함한 전체 공모 규모는 693억 달러에 달한다. 당초 신고서에는 앤트로픽이 IPO와 별도로 글로벌 IT 기업들로부터 260억 달러 규모의 투자를 확보했다는 내용도 담겼다. 블룸버그는 앤트로픽이 이르면 10일 오전(현지시간) 투자자 대상 공모 설명에 나설 것으로 전망했다. 공모가 확정과 나스닥 상장은 미국 추수감사절 연휴 전에 이뤄질 것으로 내다봤다. 보도에 따르면 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)는 오는 13일(현지시간) 미국 뉴욕에서 제이미 다이먼 JP모건체이스 CEO와 IPO 주제로 대담할 예정이다. 앤트로픽은 이날 대담을 실시간으로 중계할 계획이다.

2026.11.10 17:36김미정 기자

새 모델 내놓은 앤트로픽, 개인정보 유출 조사 받는다

생성형 인공지능(AI) 서비스 '클로드' 개발사인 미국 앤트로픽이 차세대 모델을 공개하며 기술력과 안전성을 강조한 가운데 한국에서는 개인정보 유출 사고에 대한 정식 조사가 시작됐다. 앤트로픽이 지난달 국내 기업용 계정 정보 유출을 신고한 데 따른 후속 절차다. 개인정보보호위원회는 앤트로픽이 지난달 31일 신고한 개인정보 유출 사고에 대한 사전 검토를 마치고 정식 조사에 착수했다고 10일 밝혔다. 국내 기업용 계정 100여 개와 관련된 정보가 외부에 노출된 것으로 알려진 가운데 실제 유출 범위와 내부 시스템 접근 경위 등을 확인할 방침이다. 앤트로픽, 신규 모델 안전성 강조…한국은 유출 사고 조사 본격화 앤트로픽은 전날인 9일(현지시간) 최신 AI 모델 '클로드 페이블 5.2'와 '클로드 미토스 5.2'를 공개했다. 두 모델은 코딩과 추론, 이미지 이해 등에서 성능을 개선했으며 이전 버전보다 최대 30% 빠른 출력 속도를 지원한다. 페이블 5.2는 모든 플랫폼에서 이용할 수 있지만 미토스 5.2는 별도 검증을 거친 기관에 제한적으로 제공된다. 미토스 5.2는 소프트웨어 취약점을 발견하고 수정하는 사이버보안 역량을 강화한 모델이라는 게 회사 측 설명이다. 앤트로픽은 신모델 출시 과정에서 안전성 검증에도 상당한 비중을 뒀다. 모델이 의도하지 않은 위험 행동을 수행하거나 보안 통제를 우회할 가능성을 평가했으며 사이버 공격과 생물학 분야 악용을 막기 위한 보호장치도 점검했다고 밝혔다. 기업 고객을 위한 '엔터프라이즈 프런티어 세이프가드(EFS)'도 소개했다. 고객사 인프라에 저장된 AI 입력·응답 데이터를 기반으로 위험한 사용 패턴을 탐지하는 기술이다. 데이터 무보존(ZDR) 정책과 호환되며 브리지워터와 세일즈포스, 스트라이프 등 기업을 대상으로 비공개 베타를 진행하고 있다. 신모델 안전성 검증과 이번 개인정보 유출 사고는 서로 다른 보안 영역에 해당한다. 전자는 AI 모델 위험 행동과 악용을 통제하는 기술인 반면 후자는 기업 내부 시스템과 외부 업무용 소프트웨어 접근 권한 관리에 관한 문제다. AI 에이전트로 내부 시스템 접근…앤트로픽 "고객 대화 접근 못 해" 이번 개인정보 유출 논란은 미국 보안 스타트업 '캐서드럴(Cathedral)' 보안 점검 과정에서 불거졌다. 워싱턴포스트(WP)에 따르면 캐서드럴 연구진은 앤트로픽이 사용하는 외부 업무용 소프트웨어 취약점을 이용해 내부 시스템에 접근했다. AI 에이전트를 12시간 미만 가동해 내부 회의 녹취록과 직원 급여, 채용 제안 정보 등에 접근할 수 있는 경로를 찾아냈다. 앤트로픽은 캐서드럴 연구진이 일부 영업·인사·정보기술(IT) 시스템에 접근한 사실을 인정했다. 다만 연구진이 자사 취약점 신고 프로그램 규정을 완전히 준수하지 않았으며 시스템 내부 활동을 모두 공개하지 않았다고 반박했다. 외부 접근으로 노출됐을 가능성이 있는 정보는 이름과 이메일 주소 등 업무 연락처, 기업용 클로드 계정·조직 식별번호, 요금제와 사용량, 이용 금액 등이다. 앤트로픽은 고객이 클로드에 입력한 대화 내용과 AI 응답, 소스코드 및 모델 가중치에는 접근하지 못했다고 밝혔다. 앤트로픽은 WP에 제공한 입장문에서 캐서드럴이 취약점을 알리기 전 자체 보안 모니터링을 통해 일부 활동을 탐지했다고 설명했다. 연구진 접근도 당일 차단했으며 관련 소프트웨어 공급업체가 취약점 수정을 확인한 뒤 사용을 재개했다는 것이다. 국내 피해 범위 확인 관건…외부 SW 보안 관리도 과제 개인정보위 조사에서는 국내 기업용 계정 정보 실제 유출 범위와 앤트로픽의 개인정보 보호 조치가 주요 쟁점이 될 전망이다. 영향을 받은 기업 수와 정보 항목별 노출 범위는 아직 구체적으로 확인되지 않았다. 이번 사고는 AI 모델 자체뿐 아니라 외부 업무용 소프트웨어와 고객정보 관리 체계에서도 보안 취약점이 발생할 수 있다는 점을 보여준다. AI 에이전트가 짧은 시간에 내부 시스템 접근 경로를 찾아냈다는 점에서 기업이 사용하는 외부 소프트웨어의 보안 관리 중요성도 부각되고 있다. 앤트로픽은 캐서드럴 외에 다른 주체가 해당 취약점을 악용했다는 증거는 발견하지 못했다고 밝혔다. 다만 기존 보안 감시 체계가 일부 접근 시도를 탐지했음에도 외부 소프트웨어 보안 관리에는 추가 개선이 필요하다는 입장이다. 리디아 할리 앤트로픽 기술연구원은 최근 엑스(X·옛 트위터)를 통해 "아직 개선해야 할 부분이 있다는 점을 알고 있다"며 "우리가 사용하는 외부 소프트웨어의 보안 및 모니터링 체계를 지속 개선하고 있다"고 말했다.

2026.11.10 17:30이나연 기자

[카드뉴스] AI 게임이 폭증하는데 심의는 누가 하죠?

안녕하세요, AMEET 기자입니다. 요즘 AI로 만든 게임이 쏟아지고 있는데, 이 게임들의 나이 등급은 누가 어떻게 검사하고 있는지 궁금하셨죠? 1인·AI 게임은 2024년 1만 2천 건에서 2025년 2만 5천 건, 2026년에는 4만 8천 건까지 늘어날 전망이에요. 특히 올해 상반기 AI 게임은 전년 동기보다 320%나 늘었고, 개인 창작물 심사 기간도 3배로 길어졌어요. 문제는 속도예요. 정부가 직접 심의하면 15~30일, 민간 기구는 7~14일이 걸리는데, 자체등급이나 AI 심의는 실시간에서 하루면 끝나거든요. 출시가 늦어질수록 돈과 기회를 잃기 때문에 작은 개발사와 개인 제작자에게는 더 큰 부담이 될 수밖에 없어요. 그렇다고 AI 심사만 믿을 수는 없어요. AI는 지난 사례로 공부하기 때문에, 시험에 안 나온 문제가 나오면 틀리기 쉬운 것처럼 처음 보는 유해 요소를 놓칠 수 있는데요, 이런 실수를 '분포 외 오류'라고 해요. 새 명령어로 매번 다른 게임이 만들어지니 더 신경 쓰이는 부분이죠. 그래서 제안된 방법이 그물을 세 겹으로 치는 거예요. 민간이 먼저 빠르게 등급을 판정하고, 플랫폼이 실시간으로 차단하고, 국가가 위험한 게임을 표본 검사하는 방식이에요. 개발자에게 AI 점검 도구를 미리 나눠주는 것도 함께 하고요. 여기서 중요한 건 '과도한 폭력' 같은 모호한 기준을 화면에서 피 표현이 차지하는 비율처럼 숫자로 바꿔야 AI가 알아듣는다는 점이에요. 앞으로 이 기준을 얼마나 정확하게 수치화하느냐가 관건이 될 거예요. 더 자세한 내용은 AI의 눈 보고서에서 확인해보세요! ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/4556f512.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.10 17:19AMEET

퀄리타스반도체, 모빌린트에 초고속 IP 통합 솔루션 공급…NPU 기반 AI SoC 협력

국내 IP(설계자산) 기업 퀄리타스반도체가 AI 반도체 스타트업 모빌린트의 차세대 신경망처리장치(NPU) 프로젝트에 IP를 대규모로 공급하며 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 퀄리타스반도체는 모빌린트가 개발 중인 고성능 AI SoC(시스템 온 칩)에 칩렛 인터커넥트, PCIe, MIPI 등 초고속 인터페이스 IP 포트폴리오 전반을 통합 솔루션 형태로 공급하기로 확정했다고 10일 밝혔다. 이번 협력의 핵심은 선단 공정에 적용되는 칩렛(Chiplet) 구조의 이기종(Heterogeneous) UCIe 연결 기술이다. 서로 다른 기능의 다이(Die)를 효율적으로 결합하는 UCIe 칩렛 솔루션을 포함해 외부 데이터 고속 전송을 위한 PCIe 서브시스템, 카메라·디스플레이 비전 처리를 담당하는 MIPI 서브시스템을 PHY(물리층)와 컨트롤러 묶음 형태로 일괄 제공한다. 이를 통해 모빌린트는 칩 설계 복잡성을 대폭 낮추고 개발 기간을 크게 단축하게 됐다. 기술적으로 선단공정 칩 내에 다수의 인터페이스 IP를 집적할 경우 발생하는 신호 왜곡 및 전력·성능·면적(PPA) 최적화 문제를 해결하는 데 양사의 기술 검증 역량이 집중됐다. 특히 로봇과 자율주행 등 실시간 다채널 센서 데이터 처리가 필수적인 엣지 AI 환경에서 고대역폭 데이터 연결성을 확보한 점이 주요 성과로 꼽힌다. 반도체 IP 업계에서는 국내 기업이 차세대 NPU 기반 칩렛 AI 반도체 개발 프로젝트에서 칩 내부 및 외부 인터커넥트 IP 전체를 단일 솔루션으로 일괄 공급해 양산 레퍼런스를 확보한 드문 사례로 평가하고 있다. 김두호 퀄리타스반도체 대표는 "선단공정 AI SoC 프로젝트에서 당사의 초고속 IP 포트폴리오 전반에 대한 기술적 완성도를 인정받았다"며 "로봇, 자율주행 등 피지컬 AI 시장의 성장에 발맞추어 NPU 고객사 대상 맞춤형 IP 통합 공급 체계를 강화해 나갈 것"이라고 말했다.

2026.11.10 17:19전화평 기자

사이버캡, 한국 오는데…1조 적자 모셔널, CES서 상용화 시험대

현대자동차그룹이 내년 1월 'CES 2027'에서 모셔널의 상용 로보택시를 공개할 예정이다. 모셔널은 현대자동차그룹과 미국 앱티브(Aptiv)의 자율주행 합작법인이다. 이에 앞서 미국 오스틴에서 상용 운행을 시작한 테슬라의 로보택시 전용차 '사이버캡'이 한국에 첫선을 보이면서 양사의 자율주행 사업 성과가 대비될 전망이다. 미국·중국 업체들이 대규모 운행 데이터를 축적하는 가운데 최근 2년 6개월간 1조원이 넘는 순손실을 낸 모셔널이 기술력과 사업성을 입증할 수 있을지 주목된다. 10일 업계에 따르면 테슬라코리아는 오는 12일부터 15일까지 경기 안성시 스타필드 안성 1층 그랜드아트리움에서 사이버캡을 전시한다. 전시 행사는 오전 10시부터 오후 9시 30분까지 진행된다. 사이버캡은 운전대와 페달이 없는 2인승 로보택시 전용 전기차다. 테슬라는 올해 미국 텍사스 기가팩토리에서 사이버캡 생산을 시작하고 지난 9월 오스틴 로보택시 서비스에 투입했다. 미국 도로교통안전국(NHTSA)은 사이버캡 상용 운행 직후 운전대와 페달 등이 없는 차량의 안전기준 자기인증 적정성에 대한 조사에 착수했다. 이번 국내 행사는 주행 시연이 아닌 차량 전시다. 사이버캡은 국내 판매 차량이 아니며 국내 운행이나 도입 계획도 발표되지 않았다. 다만 미국 로보택시 서비스에 실제 투입된 전용차를 국내에 선보인다는 점에서 테슬라의 자율주행 기술과 사업화 성과를 알리는 자리가 될 전망이다. 현대차그룹은 내년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2027에서 모셔널의 상용 로보택시를 공개할 예정이다. 행사 기간 미디어 이벤트와 로보택시 체험 등을 통해 자율주행 기술과 상용화 성과를 알릴 것으로 보인다. 모셔널은 현대차그룹과 미국 앱티브가 2020년 50대50으로 설립한 자율주행 합작사다. 현대차그룹은 2024년 4억 7500만 달러(약 6450억원)를 추가 출자하고 앱티브 지분 11%를 4억 4800만 달러(약 6083억원)에 인수했다. 지난해에도 4억 4000만 달러(약 5975억원)를 투입해 지분을 약 87%까지 확대했다. 모셔널은 지난 3월 미국 라스베이거스에서 우버와 아이오닉5 로보택시 서비스를 시작했다. 출범 당시에는 차량 오퍼레이터가 운전석에서 도로 상황을 감독하는 방식이었다. 모셔널은 올해 말 완전 무인 서비스로 전환한다는 목표다. 내년 CES 현장에서는 모셔널이 예고한 완전 무인 상용화를 실제로 달성했는지가 핵심 평가 대상이 될 것으로 보인다. 기술 상용화가 늦어지는 사이 모셔널의 재무 부담은 커졌다. 현대차에 따르면 모셔널은 2024년 3693억 1300만원, 지난해 5022억 5200만원의 순손실을 냈다. 올해 상반기 순손실은 2793억 6300만원이다. 최근 2년 6개월간 순손실은 총 1조 1509억 2800만원에 달한다. 설립 이후 전체 손실은 3조원대로 추산된다. 모셔널 자체 감사보고서에 따르면 2020년부터 2023년 말까지 누적결손금은 18억 2000만 달러(약 2조 4714억원)다. 여기에 2024년부터 올해 상반기까지 발생한 순손실을 단순 합산하면 약 3조 6223억원에 이른다. 경쟁사와의 운행 규모 격차도 과제다. 웨이모는 지난 2월 기준 미국 6개 대도시권에서 차량 약 3000대를 운행하며 주당 40만회 이상의 탑승 서비스를 제공한다고 밝혔다. 차량은 매주 400만 마일 이상을 주행한다. 이후 웨이모가 공개한 주간 운행량은 50만회를 넘어섰다. 중국 업체들은 대규모 양산과 차량 원가 절감을 동시에 추진하고 있다. 포니AI는 베이징·상하이·광저우·선전에서 안전요원이 탑승하지 않는 완전 무인 유료 로보택시를 운영 중이다. 포니AI의 로보택시 운행 대수는 지난 6월 말 1975대로 확대됐다. 포니AI는 국내 진출도 추진하고 있다. 퓨처링크는 포니AI의 6세대 자율주행 시스템을 적용한 코나 일렉트릭 기반 차량 10대로 서울 강남에서 실증을 진행했다. 양사는 7세대 양산형 로보택시의 국내 인증을 거쳐 서울에서 상용 서비스를 시작하고 차량을 최대 200대까지 도입할 계획이다. 업계에서는 CES 2027이 모셔널의 기술 성과를 넘어 현대차그룹의 자율주행 경쟁력을 가늠하는 시험대가 될 것으로 본다. 미국·중국 업체들이 수천대 규모의 로보택시로 운행 데이터를 축적하고 테슬라까지 전용차 상용화에 나선 만큼 모셔널은 완전 무인 운행 능력과 사업성을 입증해야 한다.

2026.11.10 16:45김재성 기자

마술사 옆에 선 로봇…갤럭시코퍼가 보여준 과학과 예술의 만남

"여러분, 마지막으로 남은 카드를 확인해 보세요." 10일 오후 서울 강동구 갤럭시 로봇파크. 어린이 관객들이 손에 쥔 카드 조각을 뒤집었다. 저마다 카드를 찢고 섞으며 완성한 마술의 마지막 순간이었다. 무대에는 마술사와 로봇이 나란히 등장했고 객석에서는 어린이들의 환호성이 터져 나왔다. 과학과 마술, 로봇 기술이 한데 어우러진 '폴리매스(POLYMATH)' 행사 현장이다. 갤럭시코퍼레이션은 이날 세계 과학의 날을 기념해 개최한 행사에서 산하 갤럭시내일모레연구소가 발간한 '폴리매스 엑스(X), AI 시대 탈전문가가 답이다'를 공개했다. 폴리매스는 다양한 분야에 폭넓은 지식과 소양을 갖춘 인재를 뜻한다. 최용호 갤럭시코퍼레이션 대표와 삼성그룹 인재 양성을 총괄했던 신태균 고문이 공동 집필한 이 책은 AI 시대에 필요한 새로운 인재상을 다룬다. 특정 분야 전문성을 넘어 다양한 지식과 기술을 연결해 새로운 가치를 창출하는 융합형 인재 중요성을 강조했다. 신 고문은 부모 세대가 살아온 사회와 현재 어린이들이 성장해 마주할 미래는 크게 다를 것이라고 진단했다. 과거에는 특정 분야 전문가가 되는 것이 중요했지만 앞으로는 AI와 로봇을 활용해 새로운 영역을 개척하는 역량이 필요하다는 설명이다. 그는 "로봇과 아이들이 함께 자라나는 시대가 미래에 펼쳐질 것"이라며 "AI와 로봇을 적극적으로 활용하면서 인간만이 가진 능력으로 새로운 영역을 개척하는 아이들이 미래를 주도할 것"이라고 전망했다. 갤럭시코퍼레이션이 이번 행사에서 마술과 로봇 공연을 기획한 것도 어린이와 가족 단위 관객들에게 폴리매스 의미를 보다 쉽고 친숙하게 전달하기 위해서다. 스토리텔러 마술사 이준영과 마술사 로봇 '크리스토퍼'가 함께 무대에 올라 인간과 기계 간 협업을 선보였다. 관객들은 '휴머노이드 로봇과 함께하고 싶은 것'을 종이에 적어 검정 상자에 넣고 카드 마술에도 직접 참여했다. K팝 음악과 피지컬 AI 기술을 접목한 로봇 퍼포먼스도 이어지며 과학과 엔터테인먼트 접점을 보여줬다. 최 대표는 "어린이들이 즐겁고 친숙하게 로봇을 경험할 방법을 고민했다"며 "로봇과 마술을 결합하는 과정에서 새로운 가치를 만드는 융합의 가능성을 발견했다"고 말했다.

2026.11.10 16:08이나연 기자

국산 AI 반도체·클라우드 융합에 산학연 머리 맞댔다

국산 인공지능(AI) 반도체 활용을 확대하고 클라우드 운영 기술을 고도화하기 위해 국내 산·학·연 관계자들이 한자리에 모였다. AI 인프라 경쟁력이 단순 반도체 확보를 넘어 자원 운영 효율과 실제 서비스 구현으로 확대되는 가운데, 이기종 AI 반도체 통합 관리 및 자원 최적화 기술을 토대로 국산 AI 반도체와 클라우드 활용을 촉진한다는 목표다. 오픈K클라우드 커뮤니티는 10일 서울 강남 과학기술컨벤션센터에서 '오픈K클라우드 데브데이 2026'을 열고 국산 AI 반도체와 클라우드 융합 전략을 공유했다. 오픈K클라우드는 과학기술정보통신부가 추진하는 K-클라우드 기술개발 사업의 일환으로 한국전자통신연구원(ETRI)이 운영하는 산·학·연 기술 협력 커뮤니티다. ETRI는 'AI 반도체 클라우드 플랫폼 구축 및 최적화 기술 개발' 과제의 주관연구개발기관으로 참여 중이다. 커뮤니티에는 한국전자기술연구원(KETI)·이노그리드·오케스트로 AGI·모빌린트·경희대·연세대·한국인공지능클라우드산업협회(KACI) 등이 참여하고 있다. 이들은 국산 AI 반도체와 클라우드 플랫폼을 연계하고 실제 서비스 활용을 확대하기 위한 기술 개발과 교류를 이어오고 있다. 이번 행사는 '모두를 위한 AI, 관측에서 서비스까지 AI로 연결되는 클라우드'를 주제로 열렸다. 지난해 국산 AI 반도체와 클라우드 기술의 융합 가능성을 살펴본 데 이어 올해는 이기종 AI 반도체 자원의 효율적 운영과 실제 서비스 구현 방안을 중점적으로 다뤘다. 최현화 ETRI 기술총괄은 "최근 AI 인프라는 그래픽처리장치(GPU)를 얼마나 많이 보유했느냐에서 한 걸음 더 나아갔다"며 "다양한 AI 반도체를 단일 클라우드에서 통합 관리하고 이를 AI 서비스에 어떻게 연결할지가 더 중요한 과제가 됐다"고 강조했다. 최 기술총괄은 AI 데이터센터의 GPU 활용률이 낮은 문제도 지적했다. GPU 자원이 남아 있어도 중앙처리장치(CPU) 부족이나 네트워크 구조, 자원 배치 문제로 실제 서비스에 활용하지 못하는 사례가 발생하고 있어 이를 개선할 운영 기술이 필요하다는 설명이다. 이에 오픈K클라우드 커뮤니티는 이기종 AI 반도체를 통합 관리하는 'K-클라우드 서비스' 플랫폼을 개발 중이다. 쿠버네티스를 기반으로 GPU와 신경망처리장치(NPU)를 통합 운영하고 사용자가 자연어로 AI 모델 실행을 요청하면 적합한 자원을 추천하고 서비스를 자동으로 배포하는 기술이다. 현재 주요 기능은 개념검증(PoC) 단계로, 내년부터 최적화와 실제 서비스 적용을 확대할 예정이다. 특히 의료영상과 바이오 데이터를 활용한 AI 추론 서비스에 국산 NPU를 적용해 성능과 운영 비용을 검증하고 활용 사례를 확보할 계획이다. 이날 행사에서는 ETRI를 비롯해 모빌린트, 이노그리드, 한국전자기술연구원(KETI), 오케스트로 AGI 등이 AI 반도체 기술 동향과 이기종 자원 관측, 쿠버네티스 기반 스케줄링, 추론 클러스터 구축, 클라우드 통합관리 기술을 공유했다. 최 기술총괄은 "국산 NPU 활용을 확대하려면 실제 서비스에서 운영 비용을 낮출 수 있다는 성공 사례를 만들어야 한다"며 "앞으로 다양한 AI 반도체 기업뿐 아니라 AI 서비스 기업까지 협력 범위를 넓히고 국산 AI 반도체가 데이터센터와 클라우드 서비스에서 적극 활용될 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 16:05한정호 기자

호주, 첨단 AI 규제 칼 빼들었다…안전검증 의무화 추진

호주가 첨단 인공지능(AI) 안전관리를 기업 자율에 맡기지 않고 법으로 의무화한다. 기업에 외부 평가와 사고 보고를 요구하고 이를 감독할 전담 규제기관도 세운다. 호주 정부는 10일(현지시간) 첨단 AI 기업에 안전·보안 의무를 부과하는 '호주 AI 표준' 입법 계획을 발표했다. 호주에서 사업하려는 모든 프런티어 AI 기업을 대상으로 한다. 국내 기업도 적용 기준에 해당하면 새 안전 의무를 지켜야 한다. 프런티어 AI는 현재 기술 수준에서 가장 앞선 고성능 모델을 뜻한다. 호주 정부는 이러한 AI가 생산성을 높이고 의료 서비스를 개선할 수 있지만 안전하게 사용하지 않으면 큰 피해를 일으킬 위험도 있다고 설명했다. 정부가 예고한 법제화가 이뤄지면 기업은 AI 개발과 서비스 운영 전반에 보안 체계를 갖춰야 한다. 모델이 일으킬 수 있는 심각한 위험을 파악하고 이를 줄일 대책도 마련해야 한다. 안전 점검을 회사 내부에서만 끝낼 수도 없다. 기업은 독립된 외부 평가를 허용하고 사고가 발생하면 호주 정부에 신속히 알려야 한다. 안전·보안 관리 방침을 공개하고 기술 변화에 따라 개정되는 기준과 규칙도 준수해야 한다. 호주 정부는 이번 법 제정으로 지시를 벗어나 행동하는 AI 에이전트 위험을 조기에 발견하겠다는 목표를 제시했다. 사고 보고를 의무화해 심각한 문제가 발생하면 정부와 기업이 정보를 공유하고 빠르게 대응하도록 할 계획이다. 새로 설립할 AI 안전 규제기관은 기업이 의무를 지키는지 감독하고 위반 기업을 제재한다. 호주 AI안전연구소는 규제기관과 협력해 평가와 감독에 필요한 기술 전문성을 지원한다. 호주에서 사업하려는 국내 프런티어 AI 기업도 법이 시행되면 이에 맞춰 대응해야 한다. 외부 평가를 허용하고 위험 관리와 사고 보고 체계를 갖추는 등 현지에서 요구하는 안전 기준을 충족해야 한다. 호주 정부는 추가 검토와 의견 수렴을 거쳐 세부 내용을 공개할 예정이다. 어떤 모델을 프런티어 AI로 분류하고 해외 기업에 어떤 방식으로 의무를 부과할지는 이번 발표에서 제시하지 않았다. 법 시행일과 제재 규모, 사고 보고 기한도 아직 공개되지 않았다. 호주 정부는 AI 투자 유치를 위해서도 명확한 안전 기준이 필요하다고 설명했다. 국민이 안심하고 AI를 사용하고 기업도 준수할 기준을 알고 투자하도록 하겠다는 취지다. 이에 AI 개발과 투자를 논의할 주요 국제 회의에 앞서 안전 의무 법제화 계획을 먼저 공개했다. 앤서니 앨버니지 호주 총리는 "AI는 호주에 엄청난 기회를 제공하지만 빠르게 발전하는 기술이 가져올 새로운 위험에도 대비해야 한다"며 "이번 보호 조치를 통해 국민을 안전하게 지키고 국가 이익을 확보하면서 AI가 제공하는 기회를 활용하겠다"고 말했다.

2026.11.10 16:04김동원 기자

AWS, 의료 소외계층 지원에 1억 달러 투자…AI로 의료 접근성 높인다

아마존웹서비스(AWS)가 전 세계 의료 소외계층의 의료 서비스 접근성을 높이기 위해 향후 5년간 1억 달러 규모 인공지능(AI)·클라우드 기술을 지원한다. 의료기관과 연구기관이 AI 기반 진단·연구 서비스를 개발하고 실제 현장에 적용할 수 있도록 지원해 국가와 지역 간 의료 격차를 줄인다는 목표다. AWS는 의료 소외 지역사회를 위한 AI·클라우드 기술 지원 프로그램 'AWS 헬스 임팩트 이니셔티브(HII)'를 출범한다고 10일 밝혔다. 이번 프로그램은 보건 분야 비영리단체와 정부기관, 연구기관, 산업계 및 기술기업 등을 대상으로 한다. 참여 기관은 AWS AI 에이전트와 클라우드 인프라를 활용해 의료 솔루션을 시제품 개발부터 실제 운영 단계까지 구축하고 확장할 수 있다. AWS는 생성형 AI와 에이전틱 AI가 의료 진단 기술 개발과 임상 업무 자동화, 의료 데이터 분석 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 보고 있다. 다만 의료 소외 지역을 지원하는 기관은 기술과 전문인력 확보에 어려움을 겪는 만큼 AI 기술 접근성을 높이는 데 집중한다는 방침이다. HII는 의료 격차 해소를 위해 세 가지 분야를 중점 지원한다. 양질의 의료 서비스 접근성 확대와 여성·아동 건강 연구, 건강한 식품 접근성 개선 등이다. 먼저 의료 서비스 접근성 분야에서는 지역사회 보건 서비스와 외래·병원 진료를 지원하는 AI·클라우드 솔루션 개발을 돕는다. 농촌과 오지, 저소득·중간소득 국가 등 의료 인프라가 부족한 지역을 대상으로 진단 검사 체계 구축과 보건 서비스 확대도 지원한다는 방침이다. 여성과 아동 건강 분야에서는 연구 데이터 부족 문제를 해결하는 데 집중한다. AWS에 따르면 전체 보건 연구 자금 가운데 여성 건강에 투입되는 비중은 5%에 그치며 아동에게 투여되는 의약품의 최대 절반은 소아 임상 검증을 거치지 않았다. AWS는 관련 연구와 데이터 분석을 지원해 정밀의료 기술 개발을 촉진할 계획이다. 건강한 식품 접근성 분야에서는 식품 유통 최적화와 식량 안보 동향 예측 등을 지원한다. AI와 클라우드 기술을 활용해 영양 취약계층의 식품 접근성을 높이고 지역 특성에 맞는 식량 지원 체계를 구축한다는 구상이다. 이번 프로그램은 AWS가 2021년부터 추진해온 의료 분야 사회공헌 활동을 확대하는 사업이다. 기존 'AWS 헬스 형평성 이니셔티브(HEI)'는 400곳 이상 지원 대상에 6000만 달러 규모 AI·클라우드 기술을 제공했다. AWS는 지난 5년간 관련 활동을 통해 전 세계 600곳 이상의 보건의료 기관을 지원해 왔다. 국내에서도 AWS 기술을 활용한 의료 연구와 디지털 헬스케어 사례가 나왔다. 고려대학교 보건과학대학은 AWS 헬스오믹스를 활용해 4만 3000개 이상의 유전체와 1.4페타바이트(PB) 이상의 동아시아인 전장유전체 시퀀싱 데이터를 분석했다. 이를 통해 유럽인 중심이던 자폐 스펙트럼 장애(ASD) 연구 범위를 동아시아인으로 확대했다. 아동·청소년 정신건강 스타트업 쓰리알이노베이션도 AWS 지원을 받았다. 이 회사는 스마트기기 센서와 상호작용 데이터를 분석하는 기술을 교육 서비스 '포커스팡'에 적용해 약 1200개 교육기관에 보급했다. 서울대 학습과학연구소 등과 진행한 공동연구에서는 포커스팡을 활용한 교육 지원으로 선택적 주의력이 33%, 지속적 주의력이 38% 개선된 것으로 나타났다. 해외에서는 아이티의 케어 투 커뮤니티스가 AWS와 협력해 진료소 환자 기록을 클라우드 기반 플랫폼으로 통합했다. 인도 아크샤야 파트라 재단은 AWS를 활용해 주방 운영과 급식 배분 체계를 개선하고 있으며 인도 전역 235만 명 이상의 아동에게 수업일마다 학교 급식을 제공 중이다. AWS는 이번 프로그램을 통해 의료 현장의 AI 도입 장벽을 낮추고 기술 활용 범위를 확대한다는 목표다. 롤랜드 일링 AWS 최고의료책임자(CMO) 겸 헬스케어·생명과학 부문 디렉터는 "에이전트와 AI는 의료 서비스를 혁신하고 있지만 기관이 이러한 혁신적인 기술에 접근하고 이를 활용하는 방법을 알지 못하면 이 기술이 정작 가장 필요한 지역사회에는 닿지 못하는 경우가 너무 많다"고 짚었다. 이어 "AWS 헬스 임팩트 이니셔티브는 이들 지역사회를 지원하는 기관이 AI로 솔루션을 구축할 수 있도록 돕는다"며 "이는 전 세계 누구나 혜택을 누릴 수 있도록 AI와 클라우드 기반 의료 혁신을 대중화하겠다는 우리 노력을 한층 넓히는 것"이라고 말했다.

2026.11.10 15:59한정호 기자

한진정보통신, AWS 데브옵스 컴피턴시 취득…클라우드 기술력 강화

한진정보통신이 아마존웹서비스(AWS)의 데브옵스 분야 전문성을 인정받으며 클라우드 사업 경쟁력 강화에 나선다. 기존 인공지능(AI) 기술 역량에 클라우드 개발·운영 자동화 기술을 결합해 기업 고객의 클라우드 네이티브 전환과 운영 효율 개선을 지원한다는 전략이다. 한진정보통신은 AWS로부터 'AWS 데브옵스 컴피턴시' 컨설팅 서비스 부문을 취득했다고 10일 밝혔다. AWS 컴피턴시는 AWS 파트너 네트워크(APN)에 참여하는 기업 가운데 특정 기술 분야에서 전문성과 고객 서비스 제공 실적을 갖춘 파트너에게 부여하는 인증이다. 한진정보통신은 이번 인증으로 클라우드 인프라 운영과 데브옵스 컨설팅 역량을 인정받았다. 이는 지난 6월 'AWS AI 서비스 컴피턴시'를 취득에 이은 성과다. 한진정보통신은 AI 서비스 개발 역량과 데브옵스 운영 기술을 결합해 클라우드 기반 융합 서비스 제공 역량을 강화한다는 방침이다. 데브옵스는 소프트웨어 개발과 운영을 연계해 서비스 개발·배포 속도를 높이고 시스템 안정성을 확보하는 방식이다. 클라우드 환경에서는 자동화된 개발·배포 체계와 인프라 관리 기술을 통해 운영 효율을 높이는 데 활용된다. 한진정보통신은 클라우드 전문 조직인 'CCoE(Cloud Center of Excellence)'를 중심으로 인프라 운영과 데브옵스 기술 역량을 강화해 왔다. 클라우드 구축과 운영 과정에 자동화 기술을 적용하며 관련 기술을 내재화하는 데 주력했다. 주요 기술로는 지속적 통합·배포(CI/CD) 파이프라인 구축과 코드형 인프라(IaC), 성능 모니터링 자동화 등이 있다. 한진정보통신은 이러한 AWS 데브옵스 방법론을 실제 업무에 도입해 클라우드 개발·운영 환경을 개선해 왔다. 특히 CI/CD는 소프트웨어 변경 사항을 자동으로 통합·검증하고 배포 과정을 효율화하는 기술이다. IaC는 서버와 네트워크 등 인프라 구성을 코드로 관리하는 방식으로, 클라우드 자원 구축과 운영의 일관성을 높이는 데 활용된다. 한진정보통신은 이번 인증을 계기로 자체 클라우드 구축 자동화 플랫폼과 데브옵스 파이프라인 솔루션을 고도화할 계획이다. 기존에 축적한 기술과 솔루션을 재사용 가능한 자산으로 발전시켜 고객별 구축·운영 효율을 높인다는 목표다. 사업 대상도 확대한다. AWS와 협력을 바탕으로 한진그룹 계열사뿐 아니라 다양한 산업 분야의 외부 고객에게 맞춤형 데브옵스 컨설팅과 클라우드 네이티브 전환 서비스를 제공할 방침이다. 회사는 AI 기술과 데브옵스 운영 역량을 결합해 기존 시스템통합(SI)과 IT 아웃소싱(ITO) 사업을 고도화한다는 전략이다. 이를 통해 클라우드 구축·운영 자동화부터 고객 맞춤형 컨설팅까지 사업 범위를 넓혀갈 계획이다. 한진정보통신은 "지난 6월 AI 컴피턴시에 이어 이번 데브옵스 컴피턴시까지 연속으로 취득한 것은 우리가 지능형 SI 및 고효율 ITO 체계로 혁신해 나가는 과정의 중요한 이정표"라며 "앞으로도 끊임없는 기술 투자와 솔루션 자산화를 통해 고객사의 안정적이고 유연한 비즈니스 혁신을 가속화하는 핵심 클라우드 파트너로서 입지를 공고히 하겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 15:52한정호 기자

투라인클라우드, AI 기반 레거시 현대화 플랫폼 '뮤산가' 출시

투라인클라우드가 인공지능(AI)을 활용해 기업의 노후 정보시스템을 분석하고 현대화 방향을 설계하는 플랫폼을 선보였다. 기존 시스템 구조와 데이터 간 관계를 분석해 클라우드 전환에 필요한 우선순위와 비용을 제시하고 기업과 공공기관 AI 전환(AX)을 지원한다는 목표다. 투라인클라우드는 AI 기반 레거시 현대화 플랫폼 '뮤산가(MuSAnga)'를 출시했다고 10일 밝혔다. 기업의 기존 업무 시스템은 오랜 기간 기능이 추가되고 변경되면서 구조가 복잡해지는 경우가 많다. 설계 문서와 실제 시스템 구조가 다르거나 특정 담당자 경험에 의존하는 사례도 있어 클라우드 전환이나 AI 도입에 앞서 현행 시스템을 분석하는 데 상당한 시간과 비용이 소요된다는 게 회사 측 설명이다. 뮤산가는 이러한 문제를 해결하기 위해 기존 설계 문서와 실제 소스코드, 데이터 구조를 함께 분석하는 플랫폼이다. 현재 시스템 구성과 업무·데이터 간 관계를 파악하고 현대화에 필요한 설계 방향을 제시한다. 주요 기능은 서비스와 데이터 분리, 응용프로그램인터페이스(API) 변경 영향 분석, 목표 아키텍처 분석 등이다. 기존 시스템을 어떤 단위로 분리하고 새로운 환경으로 전환할지 판단할 수 있도록 분석 결과를 제공한다. AI 분석 결과에 대한 검증 기능도 갖췄다. AI가 도출한 내용을 실제 시스템 구조와 교차 검증해 판단 근거와 신뢰도를 확인하고 구조상 발생할 수 있는 위험 요소까지 파악할 수 있도록 지원한다. 분석 결과를 바탕으로 전환 우선순위와 예상 개발 비용, 단계별 추진 로드맵도 제시한다. 기업은 이를 활용해 현대화 사업 범위를 설정하고 예산과 개발 일정을 검토할 수 있다는 설명이다. 분석 보고서는 PDF와 DOCX, HWPX, 엑셀 등 다양한 형식으로 제공된다. 사업 기획과 예산 검토뿐 아니라 실제 시스템 구축 과정에서도 분석 결과를 활용할 수 있도록 했다. 보안 요구가 높은 공공·금융·기업 환경도 고려했다. 뮤산가는 온프레미스와 폐쇄망, 로컬 AI 환경을 지원해 외부 클라우드 사용에 제약이 있는 조직에서도 활용할 수 있다. 투라인클라우드는 뮤산가를 기존 클라우드 네이티브 플랫폼 '투라코(Turaco)'와 연계할 계획이다. 뮤산가가 기존 시스템을 분석하고 전환 방향을 설계하면 투라코를 통해 실제 클라우드 네이티브 환경에 구현하고 배포·운영하는 방식이다. 이를 통해 레거시 시스템 분석부터 설계·개발·배포·운영까지 이어지는 전환 체계를 강화한다는 전략이다. 향후에는 뮤산가 기술검증(PoC)을 확대하고 공공·금융·제조 등 레거시 현대화 수요가 높은 산업을 중심으로 적용 사례를 확보할 계획이다. 신현석 투라인클라우드 대표는 "기업이 AI를 실제 업무에 활용하려면 새로운 AI 기술을 도입하는 것만큼 AI가 연결될 기존 시스템을 정확하게 이해하는 과정이 중요하다"며 "뮤산가는 복잡한 레거시 시스템을 분석해 무엇을, 어떤 순서로 바꿔야 하는지 객관적인 근거를 제공하는 플랫폼"이라고 말했다. 이어 "뮤산가와 투라코를 통해 기존 시스템의 분석과 설계부터 실제 구축과 운영까지 연결해 기업과 공공기관 AX 및 클라우드 네이티브 전환을 지원해 나가겠다"고 덧붙였다.

2026.11.10 15:45한정호 기자

서비스 수출실적 증명 쉽고 편리해진다

무역보험 등 지원제도를 이용할 때 별도로 받아야 하던 증빙자료 부담이 완화될 전망이다. 한국무역협회와 한국콘텐츠진흥원, 한국무역보험공사, 한국인공지능·소프트웨어산업협회, 한국해운협회, 한국관광협회중앙회 등 6개 기관은 10일 서울 삼성동 트레이드타워에서 '차세대무역플랫폼 기반 서비스무역 협력 체계 조성을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다. 이들 기관은 무역협회가 구축 중인 '차세대 무역플랫폼'을 중심으로 서비스 수출실적 발급창구를 연계하고, 인공지능(AI)을 활용한 업종별 공동 심사체계를 구축해 기업 수출실적을 더욱 쉽고 정확하게 증명할 수 있도록 지원할 계획이다. 또 콘텐츠·소프트웨어 등 업종별 특성을 반영해 수출실적 분류체계를 정비하고, 실적정보를 무역보험 등 수출지원제도와 연계해 서비스수출 실적 관리·활용 기반을 강화할 계획이다. 그동안 기업들은 무역보험 등 지원제도를 이용할 때 수출실적증명 발급기관이 업종별로 나뉘어 있고, 기관 간 정보 연계도 부족해 증빙자료를 별도로 제출해야 했다. 산업통상부는 이날 협약으로 기관 간 정보 연계가 강화되면 기업의 증빙자료 제출 부담도 한층 완화될 것으로 기대했다. 강감찬 산업부 무역투자실장은 “수출 1조 달러 시대를 앞두고 반도체·자동차 등 상품 수출뿐만 아니라 콘텐츠·소프트웨어 등 서비스 분야로 수출 저변을 넓혀 나가는 것이 중요하다”며 “서비스 수출기업이 수출실적을 편리하게 증명하고, 이를 무역금융 등 다양한 지원제도에 활용할 수 있도록 무역 인프라를 정비해 나가겠다”고 밝혔다. 산업부는 앞으로도 서비스 수출기업의 애로사항을 지속해서 발굴하고 실적증명을 포함한 관련 제도 개선 등을 적극 추진해 나갈 계획이다.

2026.11.10 15:34주문정 기자

인텔리빅스, 침수·산불 대응 AI로 CES 혁신상 2관왕

인텔리빅스가 침수 위험을 감지해 차량 진입을 통제하고 산불 확산 경로를 예측하는 인공지능(AI) 기술로 'CES 2027' 혁신상 2개 부문에서 수상했다. 지난해에 이어 2년 연속 수상하며 재난 대응 AI 기술을 해외 시장에 선보일 발판을 마련했다. 인텔리빅스는 미국 소비자기술협회(CTA)가 주관하는 CES 2027 혁신상에서 출품 제품 3종 가운데 2종이 수상작으로 선정됐다고 10일 밝혔다. 터널 침수 교통통제 솔루션 '빅사 게이트실드 AI'는 인류안보 부문에서, 산불 탐지·확산 예측 플랫폼 '빅사 와일드파이어 AI'는 스마트 커뮤니티 부문에서 각각 상을 받았다. 두 제품은 위험 상황을 감지하는 데 그치지 않고 후속 대응까지 지원하도록 설계됐다. 게이트실드 AI는 침수 위험이 발생하면 도로 진입을 통제하고, 와일드파이어 AI는 산불 확산 방향을 예측해 추가 관측과 대피 판단을 돕는다. 게이트실드 AI는 집중호우로 지하차도나 터널, 저지대 도로에 물이 차오를 때 차량 진입을 자동으로 차단하는 시스템이다. 기존에는 수위계 경보가 발생하면 관리자가 CCTV와 계측 정보를 확인한 뒤 현장에 인력을 보내 도로를 통제해야 했다. 인텔리빅스는 이러한 대응 과정을 줄이기 위해 카메라 영상과 수위계 데이터를 함께 분석하는 기술을 적용했다. AI가 침수 범위와 물이 퍼지는 속도, 접근 차량과 보행자 상황을 파악하고 사전에 설정한 위험 기준에 도달하면 차단기와 도로 전광표지판, 경광등, 사이렌을 작동한다. 안전 제어와 생성형 AI 기능을 분리한 점도 특징이다. 현장에 설치된 경량 영상 AI가 정해진 안전 규칙에 따라 차단 여부를 판단하고 생성형 AI는 상황 분석과 보고서 작성을 맡는다. 생성형 AI의 잘못된 판단이나 처리 지연이 차단기 작동에 직접 영향을 미치지 않도록 설계한 구조다. 클라우드 연결이 끊겨도 현장에서 통제 기능을 수행할 수 있고 관리자가 수동으로 개입할 수도 있다. 위험 감지부터 장치 작동까지 전 과정을 기록해 사고 발생 이후 대응 경과를 확인하도록 지원한다. 함께 수상한 와일드파이어 AI는 산불을 조기에 발견하고 확산 방향을 예측하는 플랫폼이다. CCTV 영상에서 연기와 불꽃을 감지한 뒤 시각언어모델(VLM)로 주변 상황을 분석해 안개나 구름, 먼지 등 산불로 오인하기 쉬운 현상과 구분하도록 설계됐다. 와일드파이어 AI는 영상 분석 결과에 온도와 습도, 풍향과 풍속, 지형과 식생 데이터를 결합한다. 이를 바탕으로 향후 3시간 동안 산불이 확산할 것으로 예상되는 경로와 주민 대피로의 위험을 지도에 표시한다. 고정형 CCTV가 확인하기 어려운 지역은 드론으로 추가 관측한다. 드론이 촬영한 영상과 열화상 정보를 다시 AI 분석에 반영해 확산 예측을 갱신하는 방식이다. 산림·소방·지자체 담당자는 하나의 화면에서 산불 발생 상황과 예상 확산 범위, 드론 위치, 대피로 정보를 확인할 수 있다. 인텔리빅스는 지난해 CES 2026에서도 악천후 환경에서 위험 객체를 탐지하는 AI 카메라 '빅스올캠'으로 스마트 커뮤니티 부문 혁신상을 받았다. 올해는 침수와 산불 대응 기술까지 수상 분야를 넓혔다. 회사는 이번 수상을 계기로 해외 지방정부와 교통·산림·소방기관을 대상으로 사업을 확대할 계획이다. 기존 관제 인프라와 연계할 수 있는 기술을 바탕으로 국가별 환경에 맞춘 실증과 현지 기업 협력을 추진한다는 방침이다. 인텔리빅스 관계자는 "3개 출품작 가운데 2개가 혁신상에 선정된 것은 인텔리빅스의 안전 AI가 위험을 인식하는 기술을 넘어 다음 상황을 예측하고 현장 대응까지 연결하는 실행형 AI로 발전했음을 보여준다"며 "침수와 산불을 비롯한 기후재난 대응 기술을 더욱 고도화해 세계 시민의 생명과 도시 인프라를 지키는 글로벌 안전 AI 기업으로 성장하겠다"고 말했다.

2026.11.10 15:15김동원 기자

사이냅소프트, '나온AI'에 웹 오피스 적용…문서 생성·공동편집

사이냅소프트가 나온소프트와 손잡고 그룹웨어 인공지능(AI) 문서 기능을 넓혔다. 사이냅소프트는 나온그룹웨어의 기업용 AI 서비스 '나온AI'에 문서 작업 공간인 'AI 캔버스'를 구축했다고 10일 밝혔다. 문서 생성 기능을 도입한 기업은 슬라이드와 워드 문서, 스프레드시트를 웹 브라우저에서 열어 수정할 수 있다. 직원이 필요한 문서를 일상 언어로 요청하면 나온AI가 회사 공용 서식과 사내 자료, 웹 검색 결과를 바탕으로 초안을 만든다. 보고서용 슬라이드나 데이터 분석용 시트, 기획안 등을 만들 수 있으며 수정할 부분은 AI에 다시 생성을 요청할 필요 없이 직접 고치면 된다. 여러 직원이 같은 문서에 접속해 각자 맡은 부분을 동시에 작성하거나 검토할 수도 있다. 편집자마다 다른 색상으로 표시되며 댓글과 변경 이력을 확인하거나 이전 버전으로 되돌릴 수 있다. 작업을 마친 문서는 그룹웨어 메일이나 게시판으로 바로 공유할 수 있다. 나온소프트는 문서 초안을 만드는 AI 기술을 맡았다. 사이냅소프트는 나온AI 화면 구성과 문서 생성 방식에 맞춰 웹 편집 기능과 연동 기술을 개발했다. 나온AI에 적용된 '사이냅 오피스'는 아래아한글과 마이크로소프트 오피스 문서를 기존 서식이 최대한 유지되도록 편집하는 웹 오피스 기술이다. 사내 서버에 설치하는 방식도 지원해 보안이 중요한 기업은 내부망에서 이용할 수 있다. 전경헌 사이냅소프트 대표는 "AI가 만든 초안을 실제 업무에 쓸 수 있는 문서로 다듬고 함께 완성하는 것이 업무 생산성 향상과 경쟁력이 된다"며 "나온AI 사용자들이 AI로 만든 문서를 그룹웨어 안에서 곧바로 업무 결과물로 완성할 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.10 14:44김미정 기자

레드햇, '오픈시프트 5' 출시…장애 분석·업데이트 점검 자동화

레드햇이 하이브리드 클라우드 운영과 보안 관리 기능을 강화해 가상머신과 인공지능(AI) 서비스 운영 기업 부담을 줄였다. 레드햇은 쿠버네티스 기반 애플리케이션 플랫폼 '레드햇 오픈시프트 5'를 정식 출시했다고 10일 밝혔다. 기존 오픈시프트 4 고객은 시스템을 별도 이전하지 않고 현재 환경에서 새 버전으로 전환할 수 있다. 레드햇은 대화형 도우미였던 '오픈시프트 라이트스피드'를 장애 원인 분석과 대응을 지원하는 AI 에이전트로 개편했다. 관리자가 콘솔에서 자연어로 질문하면 에이전트가 운영 기록을 분석해 이상 징후를 찾는 식으로 작동한다. 관리자는 같은 화면에서 문제 해결 과정까지 감독할 수 있다. 새 버전은 클러스터 제어부 통신에 양자내성암호를 탑재했다. 향후 양자컴퓨터를 이용한 암호 해독 위협에 대비하기 위한 조치다. 레드햇은 사용자 그룹 간 네트워크 격리를 강화하고 인증서 관리도 자동화했다. 이를 통해 외부망과 분리된 환경이나 규제 대상 시스템에서도 쓸 수 있도록 돕는다. 오픈시프트 5는 업데이트에 앞서 응용 프로그램 인터페이스(API) 호환성을 확인하고 별도 설치한 확장 기능에 문제가 생길 가능성을 평가한다. 레드햇은 5년의 제품 운영 주기를 제시해 기업이 유지보수 일정을 계획할 수 있도록 지원한다. 기업은 한 플랫폼에서 가상머신과 컨테이너를 배포하고 AI 작업도 실행할 수 있다. 그래픽처리장치(GPU) 자원을 자동으로 나눠 쓰는 기능도 제공한다. 아셰시 바다니 레드햇 수석 부사장 겸 최고제품책임자(CPO)는 "레드햇 오픈시프트 5는 기업 IT 팀 운영 환경에 맞춰 애플리케이션 플랫폼을 키운 제품"이라며 "지능형 컨텍스트 인식 가이드와 예측 가능한 5년 라이프사이클을 통해 고객에게 투명하고 신뢰할 수 있는 운영 기반을 제공한다"고 말했다.

2026.11.10 14:33김미정 기자

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