• ZDNet USA
  • ZDNet China
  • ZDNet Japan
  • English
  • 지디넷 웨비나
뉴스
  • 최신뉴스
  • 방송/통신
  • 컴퓨팅
  • 홈&모바일
  • 인터넷
  • 반도체/디스플레이
  • 카테크
  • 헬스케어
  • 게임
  • 중기&스타트업
  • 유통
  • 금융
  • 과학
  • 디지털경제
  • 취업/HR/교육
  • 생활/문화
  • 인사•부음
  • 글로벌뉴스
  • AI의 눈
ZDPick
반도체
인공지능
IT'sight
칼럼•연재
포토•영상

ZDNet 검색 페이지

'ai'통합검색 결과 입니다. (19456건)

  • 태그
    • 제목
    • 제목 + 내용
    • 작성자
    • 태그
  • 기간
    • 3개월
    • 1년
    • 1년 이전

CJ올리브네트웍스, K-콘텐츠 제작 인프라 AX 전환 이끈다

CJ올리브네트웍스가 공공 K-콘텐츠 제작 인프라 고도화 사업을 잇달아 수주하며 방송·미디어 분야 인공지능 전환(AX) 사업 확대에 나선다. 버추얼 프로덕션(VP) 스튜디오와 초고화질(UHD) 후반제작 시스템을 개선해 중소 제작사와 독립 창작자의 콘텐츠 제작 환경을 강화한다는 목표다. CJ올리브네트웍스는 한국콘텐츠진흥원이 추진하는 대전 스튜디오큐브 VP 스튜디오 추가 구축 사업과 디지털매직스페이스(DMS) 방송제작센터 UHD 후반공정 제작시스템 고도화 사업을 수주했다고 9일 밝혔다. 두 사업은 한국콘텐츠진흥원이 중소 제작사와 창작자의 콘텐츠 제작을 지원하기 위해 추진된다. 대전 스튜디오큐브는 국내 대표 공공 실내 스튜디오이며 DMS 방송제작센터는 독립 창작자를 위한 방송 제작 지원 시설이다. CJ올리브네트웍스는 그동안 축적한 VP 스튜디오 구축 경험을 바탕으로 두 시설을 대형 스튜디오 수준으로 고도화할 계획이다. 두 사업 모두 오는 12월 완료를 목표로 추진된다. 먼저 대전 스튜디오큐브 VP 스튜디오에서는 기존 장비와 호환되는 확장 설계를 적용한다. 메인 발광다이오드(LED) 월을 가로 18.5m, 높이 8m 규모로 확장하고 프로세서와 미디어 서버를 증설해 색 균일도와 화질을 높일 예정이다. 기존 3분할 구조였던 천장 LED는 일체형으로 통합한다. 이를 통해 자연스러운 환경광과 반사 효과를 구현하면서도 촬영 연출에 따라 분할 운영이 가능하도록 설계한다. 대형 스크린의 안전성과 향후 확장성을 확보하기 위한 트러스 보강 작업도 진행한다. 전방위 트래킹 시스템도 새롭게 도입한다. 출연자 움직임을 실시간으로 추적하고 카메라와 미디어 서버를 연동해 실제 촬영 영상과 가상 배경을 자연스럽게 결합할 계획이다. 바닥 평탄화와 신규 촬영·조명 장비 도입으로 제작 환경도 개선한다. DMS 방송제작센터에서는 UHD 후반공정 제작시스템을 고도화한다. 독립 제작사가 편집과 저장 등 영상 후반작업을 안정적으로 수행할 수 있도록 노후 장비를 교체하고 제작 환경을 개선하는 사업이다. CJ올리브네트웍스는 UHD 제작 워크플로우를 구축하고 스토리지와 라우터 기반 시스템 안정성을 강화할 계획이다. 오디오·모니터·자막 등 후반작업 설비를 교체하고 멀티뷰어와 라우터 시스템을 새롭게 구성해 촬영부터 저장·송출까지 전 과정을 UHD 기준으로 전환한다는 방침이다. 한국콘텐츠진흥원은 이번 사업으로 중소 제작사와 독립 창작자가 최신 VP·UHD 제작 설비를 활용해 제작 비용과 기간을 줄일 수 있을 것으로 보고 있다. 특히 DMS 방송제작센터에 UHD·HDR 후반공정 환경을 마련해 글로벌 온라인동영상서비스(OTT) 납품 규격을 충족하고 해외 진출을 지원할 전망이다. 대전 스튜디오큐브는 비수도권 콘텐츠 제작 거점으로서 지역 산업 활성화에도 기여할 것으로 예상된다. CJ올리브네트웍스는 이번 사업을 계기로 방송·미디어 시스템통합(SI)부터 AI 기반 송출·아카이브, AI 콘텐츠 재제작, AI 중계까지 사업 영역을 확대한다는 목표다. 신봉호 CJ올리브네트웍스 방송·미디어담당은 "K-콘텐츠의 글로벌 성장을 뒷받침하려면 창작자 누구나 최신 제작 기술에 접근할 수 있는 인프라가 필수"라며 "우리 방송미디어 AX 기술로 한국콘텐츠진흥원의 창작자 지원 정책이 현장 성과로 이어지고 창작자 아이디어가 글로벌 히트 IP로 성장하는 토대를 구현하겠다"고 말했다.

2026.11.09 16:20한정호 기자

韓 독파모 개발사 한자리에…"K-AI 경쟁력 높이려면 기술 협력 필수"

국내 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 개발 기업들이 글로벌 AI 경쟁력 확보를 위해 기술 효율을 높이고 기업 간 협력을 강화해야 한다고 강조했다. 대규모 그래픽처리장치(GPU) 자원 확보뿐 아니라 데이터 품질 개선과 학습·추론 최적화가 중요해진 가운데, 국내 기업 간 기술 공유와 공동 연구가 'K-AI' 경쟁력을 높일 핵심 과제로 제시됐다. 엔비디아는 9일 서울 코엑스에서 개최한 'AI 데이 서울 2026'에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 등 독파모 개발 기업들과 'K-AI 프런티어 빌더스 패널'을 진행했다. 세 기업은 독자 AI 모델 개발 과정에서 겪은 기술 과제와 엔비디아 협력 사례를 공유했다. 먼저 제한된 GPU 자원과 개발 일정 속에서 모델 성능을 높이기 위한 전략을 소개했다. LG AI연구원은 지도 미세조정(SFT) 데이터 품질 개선에 집중하고 있으며 업스테이지는 강화학습(RL) 비중을 확대 중이다. SK텔레콤은 대규모 모델 학습 초기부터 아키텍처를 최적화해 개발 비용을 줄이는 데 주력하고 있다. 엔비디아 기술을 활용한 구체적인 성과도 공개했다. SK텔레콤은 약 10테라바이트(TB) 규모 사전 학습 데이터에서 중복 문서를 제거하는 작업에 엔비디아 '네모 큐레이터'를 도입했다. GPU 가속을 적용하면서 기존 2~3주 걸리던 데이터 처리 기간을 약 3일로 단축했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 "모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간으로 약 6일을 줄일 수 있고 이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 해당한다"며 "초기 아키텍처 설계와 검증에 많은 신경을 쓰고 있다"고 말했다. 업스테이지는 엔비디아 블랙웰 GPU와 양자화 기술, 추론 최적화 플랫폼 '다이나모'를 활용해 AI 서비스 효율을 높이고 있다. 특히 KV 캐시 관리 기술을 개선해 적은 자원으로 더 많은 추론 요청을 처리하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 "양자화를 적용하면 처리량과 메모리 효율을 동시에 개선할 수 있지만 모델 성능이 떨어질 가능성도 있다"며 "모델 레이어마다 양자화 민감도가 다르기에 민감도가 낮은 부분은 적극적으로 양자화하고 나머지는 높은 정밀도를 유지하고 있다"고 설명했다. 국내 독파모 개발 기업 간 협력 필요성도 주요 화두로 떠올랐다. 패널들은 글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 상황에서 개별 기업이 경쟁하는 동시에 연구 성과와 개발 경험을 공유할 수 있는 환경을 마련해야 한다고 강조했다. 송 테크리드는 "모델 개발 주기가 점점 빨라지고 있지만 프로젝트 일정에 맞춰 개발하다 보면 새로운 연구 흐름을 빠르게 따라가기 어려운 부분이 있다"며 "경쟁도 좋지만 공개 프로젝트를 더 큰 규모로 함께 진행하는 것도 의미가 있을 것"이라고 짚었다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장 역시 "기술 분야에서는 경쟁력과 직결되다 보니 서로 경험을 공유하지 못하는 부분이 있다"며 "경쟁 관계를 유지하면서도 기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공유하고 큰 지원 주체가 있다면 국가 역량을 모아 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 모델을 만들 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 글로벌 AI 모델과 경쟁하겠다는 목표도 강조했다. 그는 "엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했고 앞으로 개발 중인 모델의 중간 버전도 계속 선보일 예정"이라며 "사용자들이 아쉬운 점과 만족한 부분을 적극적으로 알려주시면 이를 반영해 글로벌 모델들을 모두 이겨보겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:18한정호 기자

2857억원 규모 차세대 지방행정시스템 구축 시동…정부, 기업 참여 확대

정부가 총 2857억원 규모 차세대 지방행정공통시스템 구축사업을 추진하며 국내 소프트웨어 기업 참여 확대에 나선다. 노후 지방행정시스템을 개선하고 인공지능(AI) 연계 기반을 마련한다는 목표다. 행정안전부는 오는 13일 서울 한국지역정보개발원에서 국내 IT·솔루션 기업을 대상으로 '차세대 지방행정공통시스템 구축 통합사업 설명회'를 개최한다고 9일 밝혔다. 지방행정공통시스템은 전국 지방정부가 주민 민원과 인허가 신청, 증명서 발급 등 행정업무를 처리하는 데 사용하는 시스템이다. 이번 차세대 구축사업은 기존 시스템 노후화를 개선하고 AI 기술과 연계할 수 있는 기반을 마련하기 위해 추진된다. 이번 사업은 한국개발연구원(KDI)의 사업계획 적정성 검토를 거쳐 총사업비 2857억원으로 확정됐다. 이 가운데 상용 소프트웨어 분리발주와 장비 부문을 제외한 1527억원 규모 통합사업이 이번 설명회 대상이다. 행안부는 설명회에서 통합사업 주요 추진 내용과 개발 방향을 안내하고 참여를 희망하는 기업 의견을 청취할 예정이다. 기업들이 사업 내용을 사전에 파악하고 참여를 준비할 수 있도록 정보를 제공한다는 취지다. 주요 사업 내용에는 800여 개 법령과 관련된 위임사무 처리체계 구축과 AI 코딩 개발체계 도입이 포함된다. 보안 전문업체를 통한 보안·검증과 지속 운영이 가능한 개발체계 마련 방안도 설명할 예정이다. 특히 이번 사업에서는 AI 코딩을 중심으로 한 개발 방식이 도입될 전망이다. 행안부는 AI 기술을 활용하는 새로운 개발 환경에 맞춰 공공 정보시스템 개발과 운영체계를 개선한다는 방침이다. AI 기반 개발 방식 확산에 따른 인력 구조 변화에도 대응한다. AI 코딩이 보편화되면 숙련 개발자 역할은 커지는 반면 신규·청년 개발자 수요는 감소할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 행안부는 이러한 변화가 청년 개발자 취업난과 장기적인 공공분야 전문인력 부족으로 이어질 가능성을 고려해 이번 사업에서 청년 개발자 참여 기회를 확대하고 신규 채용을 장려할 계획이다. 이번 설명회는 AI 기술력과 공공 정보시스템 구축 역량을 보유한 기업들이 사업 참여를 준비할 수 있는 기회가 될 전망이다. 행안부는 업계 의견을 수렴해 차세대 시스템 구축에 필요한 기술과 개발 역량을 확보한다는 목표다. 황규철 행안부 인공지능정부실장은 "차세대 지방행정공통시스템 구축사업에 참여하고 싶은 기업들이 사전에 정보를 듣고 준비할 수 있는 시간을 충분히 가졌으면 했다"며 "특히 AI 기술력과 노하우를 가진 역량 있는 기업들이 참여해 국내 정보시스템 개발 및 운영과 관련된 생태계가 AI 시대에 맞게 빠르게 적응하고 개편되길 바란다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:14한정호 기자

뉴엔AI, 美 뷰티 시장 공략…현지 영업망 확대

뉴엔AI가 북미 법인 뷰센스를 앞세워 미국 뷰티 시장 공략에 속도를 낸다. 현지 주요 기업들과 인공지능(AI) 분석 솔루션 도입 및 사업 협력 가능성을 논의하며 영업망 확대에 나섰다. 뉴엔AI는 북미 법인 뷰센스가 지난달 28일부터 30일까지 미국 로스앤젤레스(LA)에서 열린 '뷰티 산업 비즈니스 포럼'에 참가해 현지 기업들과 비즈니스 미팅을 진행했다고 9일 밝혔다. 올해 10주년을 맞은 이번 포럼은 참가자의 약 80%가 최고경영진(C레벨)과 부사장(VP)급 의사결정권자로 구성된 북미 뷰티 기업 간 거래(B2B) 행사다. 뷰센스는 행사에서 신생 브랜드를 대상으로 한 '넥스트 브랜드 세션'과 주요 성장 기업이 참여하는 '고성장 브랜드 세션' 등을 통해 현지 기업들과 접점을 넓혔다. 유니레버 산하 프리미엄 스킨케어 브랜드 '뮤라드', 글로벌 공급망 물류 플랫폼 기업 '플렉스포트', 화장품·의약외품 제조 기업 '포뮬레이티드 솔루션즈' 관계자들과도 잇따라 만났다. 이들 기업과의 미팅에서는 뷰센스 AI 분석 솔루션을 시연하고 사업 협력 방안을 논의했다. 뉴엔AI는 현장에서 확보한 영업 기회를 바탕으로 후속 협의를 추진할 계획이다. 뷰센스는 현재 북미 뷰티 기업을 대상으로 소비자 트렌드와 시장 데이터를 분석하는 산업 특화 AI 솔루션을 제공하고 있다. 기업들이 소비자 수요와 시장 변화를 파악하고 사업 전략을 수립하도록 지원하는 서비스다. 뉴엔AI는 미국 서부 지역에서 확보한 기업 네트워크를 기반으로 남부와 중서부까지 영업망을 확대할 방침이다. 향후 일본과 유럽, 동남아 등으로 사업 영역을 넓힌다는 구상이다. 배성환 뉴엔AI 대표는 "의사결정권자 비중이 높은 이번 포럼을 통해 뷰센스 AI 분석 솔루션 현지 경쟁력과 잠재 확장성을 입증했다"며 "현장 미팅에서 확보한 세일즈 파이프라인을 바탕으로 서부 시장 안착은 물론 북미 전역과 글로벌 무대로 사업 모델을 공격적으로 확장할 것"이라고 말했다.

2026.11.09 16:07이나연 기자

히츠, KAIST AI-혁신신약연구단과 AI 과학자 파트너 프로그램 가동

히츠(HITS)는 KAIST AI-혁신신약연구단(AI-CRED)과 '하이퍼랩 AI 과학자 파트너 프로그램' 운영을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 9일 밝혔다. AI-CRED(AI Co-Research & Education for Innovative Drug)는 AI 기술과 신약개발 전 주기를 하나로 통합하는 KAIST 중심의 국가전략형 융합연구단이다. AI 기반 단백질 설계, 오믹스 분석, 후보물질 구조 설계, 약물 전달 시스템(DDS) 개발, 전임상 연구 및 효능 평가 등 신약개발 전반을 아우르는 연구를 수행하고 있다. 이번 협약에 따라 AI-CRED 소속 박사과정 및 박사후 연구원(Post-Doc) 가운데 선발된 최대 50명은 '연구 파트너' 자격으로 이달부터 내년 3월까지 5개월간 히츠의 에이전틱 AI 기반 연구 플랫폼인 '하이퍼랩'(HyperLab)을 각자의 실제 연구 과제에 직접 활용한다. 히츠는 참여 연구자 전원에게 1인당 10만 크레딧을 지원하며, 이를 통해 바이오 파운데이션 모델 'K-폴드'(K-Fold) 기반 구조 예측 등 고도화된 연구용 AI 기능을 이용할 수 있도록 뒷받침한다. 특히 이번 협력은 단순한 기능 체험을 넘어선 '연구 파트너십 프로그램'이라는 점에서 의미가 크다. 참여 연구자들은 정해진 테스트 과제가 아닌 자신의 실제 연구에 플랫폼을 적용하며 AI의 가능성과 한계를 직접 검증하게 된다. 히츠는 설문과 인터뷰를 통해 기존 연구 방식 대비 효율성, 결과의 정확성 및 신뢰도, 실무 현장의 개선 요구사항 등을 수집해 하이퍼랩의 기능 고도화에 적극 반영할 계획이다. 또 연구자가 입력·업로드한 연구 데이터와 플랫폼을 통해 생성된 결과물은 하이퍼랩의 AI 모델 학습에 사용하지 않는다는 연구 데이터 보호 원칙도 명확히 했다. 히츠는 데이터 보호 및 비밀유지 정책을 통해 KAIST와 참여 연구자의 연구자료 및 지식재산권을 보호하고, 연구자들이 안심하고 플랫폼을 활용할 수 있는 연구 환경을 제공할 계획이다. 히츠는 최근 하이퍼랩에 대규모 언어모델(LLM)을 도입하며 연구자와 함께 연구를 설계하고 수행하는 'AI 동료 과학자'(AI Co-Scientist)로 서비스를 발전시키고 있다. 이번 프로그램을 통해 신약개발 연구 현장에서 축적한 사용 경험과 피드백을 11월26일 공식 출시하는 국산 'AI 과학'(AI Scientist) 제품의 고도화에 출시 전후로 지속 반영해 나갈 계획이다. 이희승 AI-CRED 연구단장은 “연구자들이 실제로 사용하면서 느낀 불편한 점과 개선점을 솔직하게 전달하고, 그 피드백이 히츠는 물론 한국의 과학 AI Scientist 기술 발전에 도움이 되기를 바란다”며 “이번 협약이 양 기관의 협력과 공동연구를 확대하는 출발점이 되기를 기대한다”고 전했다. 김우연 히츠 대표는 “이번 협약을 통해 세계적인 연구 역량을 갖춘 KAIST 신약개발 연구자들이 히츠의 AI Co-Scientist를 각자의 연구 과제와 워크플로우에 활용하게 된다. 히츠는 이들 핵심 사용자층이 자발적으로 제공하는 실제 사용 경험과 피드백을 바탕으로 파운데이션 모델의 바이오 특화 방향을 지속 고도화할 계획”이라며 “히츠의 AI 기술과 엔지니어링 역량으로 바이오 연구 AI의 글로벌 표준을 만들어가고, 히츠의 AI Scientist 솔루션을 글로벌 빅테크와 차별화된 바이오의약 연구개발의 든든한 동반자로 발전시키겠다”고 말했다.

2026.11.09 15:48조민규 기자

엔비디아 올라탄 토종NPU...소버린AI로 글로벌 토큰시장 진출

엔비디아와 SK텔레콤, 리벨리온이 국산 AI 반도체와 글로벌 컴퓨팅 생태계를 결합하는 소버린 AI 인프라 구축에 나선다. 핵심 기술과 데이터 인프라에 대한 주도권을 확보하면서 글로벌 기업의 기술과 공급망을 활용해 사업 확장 속도를 높인다는 구상이다. 정부는 국내 실증을 넘어 국산 반도체가 해외 시장에서 선택받는 성과로 이끈다는 목표다. 박성현 리벨리온 대표는 9일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 엔비디아 AI DAY 중에 진행된 3사 협력 발표에서 “현실적인 소버린 AI 모델의 핵심은 두 가지”라며 “핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성, 그리고 데이터와 인프라에 대한 주도권의 능동적 행사”라고 말했다. 이날 3사는 NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 기반 협력 업무협약을 체결했다. 리벨리온의 차세대 리벨 R200 NPU를 엔비디아 플랫폼에 연결하고, SK텔레콤 AI 데이터센터(AIDC)에서 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅 환경을 구현하는 식이다. 핵심 기술 확보, 글로벌 인프라로 확장 소버린 AI를 구현하면서 모든 부품과 기술을 자체 개발하는 접근도 있지만 시장 진입 시점과 확장성을 고려하면 핵심 역량을 확보한 상태에서 글로벌 생태계를 활용하는 방식도 필요하다. 이날 SK텔레콤과 리벨리온이 엔비디아와 맞손을 잡은 이유다. 박성현 대표는 “현실적으로 확장성과 시장 출시까지 걸리는 시간을 생각하면, 모든 기술을 A부터 Z까지 전부 만들기보다 핵심 기술력을 갖추고 글로벌 생태계 안에서 어떻게 이를 구현하고 가속할 수 있을지 고민해야 한다”고 했다. 리벨리온이 엔비디아와 협력하는 이유도 칩 개발 이후 시스템을 확장하는 데 필요한 기술과 생태계에 있다. NPU를 개발하더라도 여러 칩을 연결하는 인터커넥트와 스위치, 랙 단위 시스템, 네트워킹과 공급망까지 갖춰야 실제 데이터센터에 배치할 수 있다. 박 대표는 엔비디아의 인터커넥트·스위치·랙 단위 솔루션에 대해 “처음부터 다 따라가려면 그것만으로도 3~4년이 걸리고 막대한 비용이 들 것”이라고 말했다. NV링크 퓨전은 외부 기업의 가속기를 엔비디아 플랫폼에 연결하는 기반이다. 엔비디아 측은 NPU 등 맞춤형 칩을 고대역폭 저지연 네트워크로 연결하고, 기존 랙 아키텍처와 공급망을 활용해 개발과 배포의 복잡성을 줄일 수 있다고 설명했다. 3사는 리벨리온의 NPU, 엔비디아의 연결 기술과 시스템 생태계, SK텔레콤의 인프라 운영 역량을 결합할 계획이다. 국내에서 소버린 AI 컴퓨팅의 표준을 만들고 이를 바탕으로 글로벌 시장에 도전한다는 목표다. 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 “글로벌 시장에서 검증된 엔비디아 GPU를 활용하면서도 국내 NPU를 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 게 인프라 사업자가 해야 할 일이라고 생각한다”고 밝혔다. SK텔레콤은 국산 모델을 개발하는 것과 함께 해당 모델을 구동할 데이터센터와 컴퓨팅 환경도 확보해야 한다고 봤다. GPU와 NPU를 결합한 인프라를 전문 사업자가 구축 운영하고, 기업과 공공기관은 API로 토큰을 이용하도록 해 국산 NPU 활용의 진입 장벽을 낮출 구상이다. 국내 실증을 해외 사업으로, 정부 “세계가 선택해야” 협력 다음 과제는 국내 구축 사례를 실제 시장 진출로 연결하는 것이다. 정석근 CIC장은 “국내 사업자와 함께 국내에서 의미 있는 레퍼런스를 만들고 실증할 필요가 있다”며 “리벨리온 같은 기업이 다음 단계로 가기 위해 지금 필요한 지원”이라고 강조했다. 국내에서 투자와 인력 확보를 통해 칩을 개발할 여건은 조성해 왔지만, 일반 기업에 판매하거나 해외에 수출하는 데는 진입 장벽이 있다는 판단에 따른 것이다. 이에 따라, 칩 공급자를 지원하는 데서 나아가 이를 사용할 고객의 여건도 마련하고 실제 AI 서비스가 해당 인프라를 이용해 대규모 토큰 생산으로 사업화를 이루겠다는 설명이다. 협약식이 끝나고 이어진 라운드테이블에서 정석근 CIC장은 “국내 기업이 데이터센터 클러스터에 의미 있게 참여할 수 있는 기반을 마련하는 데도 의미가 있다”며 “데이터센터와 반도체, 모델, 애플리케이션까지 결합한 소버린 AI 사례를 국내에서 만들고 해외로 확장하겠다”고 밝혔다. 정부 역시 협력의 목표를 국산 기술 개발 이후의 사업 성과에 뒀다. 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 “AI 추론 시장이 확대되면서 GPU, CPU, NPU가 각자의 장점을 살리는 이기종 컴퓨팅이 중요해지고 있다”며 “국산 NPU가 글로벌 생태계에 연결돼 GPU와 상호 보완적인 역할을 수행할 기회”라고 분석했다. 정부는 협력 성과가 리벨리온뿐 아니라 국내 NPU 기업 전반으로 확산될 수 있도록 지원할 방침이다. 다양한 글로벌 기업과의 협력을 통해 국내 기업의 기술 경쟁력을 높이고 해외 시장 진출을 뒷받침한다는 계획이다. 이도규 실장은 “오늘의 MOU가 선언에 그치지 않고 기술과 제품 경쟁력 강화, 나아가 글로벌 시장 진출이라는 가시적인 성과로 이어지는 것이 중요하다”며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고, 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 우리의 반도체를 선택하며, 이를 통해 새로운 시장을 함께 만들어가는 것”이라고 밝혔다.

2026.11.09 15:29박수형 기자

검색에서 실제 행동으로…네이버 AI탭 이용자 절반 이상 '구매·예약'

네이버 인공지능(AI) 검색 서비스 'AI탭'이 정보 탐색을 넘어 상품 구매와 장소 방문, 예약 등 실제 소비자 행동으로 이어지고 있는 것으로 나타났다. AI탭 이용자 절반 이상이 검색 결과를 바탕으로 구매·예약·방문 등의 행동을 했다고 응답하면서, 네이버가 AI 검색과 쇼핑·지도 등 기존 서비스를 연결해 이용자 행동을 이끌어내고 있다는 분석이다. 9일 네이버 AI탭 서비스브리프에 따르면 올해 7월부터 8월까지 네이버 AI탭에서 이뤄진 질의 중 23.7%는 장소·상품처럼 예약·구매·방문으로 이어질 수 있는 '행동 전환형'으로 나타났다. 맛집이나 가볼 만한 장소를 묻는 로컬 질의(14.4%), 상품을 찾고 비교하는 쇼핑 질의(9.3%)도 행동 전환형에 해당한다. AI탭에서 남긴 질의를 토대로 생성된 답변을 확인한 이용자들이 탐색을 지속하는 움직임이 관측됐다. 출처로 제시된 블로그·카페·지식iN 원문과 후기를 열어 보면서 정보를 확인하거나 네이버 쇼핑·지도, 플레이스로 이동해 상품과 장소를 직접 살펴보는 식이다. AI탭은 카페·블로그 등에 쌓인 경험 정보로 답변을 구성하고 네이버 쇼핑, 지도·플레이스와 연결해 구매·예약까지 이어질 수 있도록 설계된 대화형 검색 서비스다. 베타 서비스를 거쳐 올해 6월 26일 정식 서비스를 시작했다. 네이버가 자체 진행한 설문조사 결과 AI탭 이용자의 절반이 넘는 53.5%가 답변을 통해 구매·예약·방문 등 실제 행동으로 이어졌다고 답하기도 했다. 서비스 데이터에서는 쇼핑·로컬 관련 질의를 한 다음 네이버 쇼핑·지도, 플레이스로 이동하는 클릭률이 각각 40%를 넘는 것으로 집계됐다. AI탭 답변에서 이어진 실제 경험의 유형 비중(중복 응답 가능)은 상품 구매 25.3%, 매장·장소에 직접 방문 18.3%, 식당·카페 예약 17.6%, 숙소 예약 15.9%, 콘텐츠 시청·구독 12.8% 순으로 조사됐다. 연령별로 다른 활용 방식도 관찰된다. 20세 미만은 AI에게 질문을 한 뒤 다시 묻는 멀티턴 방식을, 40세 이상은 출처를 열어 원문을 확인하는 방식을 보다 많이 활용했다. 쇼핑 클릭률은 40대 이상에서 가장 높았다. 네이버 AI탭 서비스브리프를 발간한 김경외 연세대 융합인문과학부 교수는 AI탭의 가장 큰 강점으로 이용자의 정보 탐색을 실제 행동으로 연결할 수 있다는 점을 꼽았다. 김 교수는 "일반적으로 이용자가 어떤 상품을 구매하거나 장소를 방문하기 위해서는 다양한 정보를 종합적으로 고려해야 한다"며 "AI탭은 네이버가 오랜 기간 쌓아온 콘텐츠, 쇼핑·지도 서비스 등을 바탕으로 이용자의 판단에 필요한 정성적인 정보와 실제 행동에 필요한 구체적인 정보를 함께 제공한다. 또 이를 구매나 예약과 같은 행동으로 연결 가능하다"고 설명했다. 또한 “앞으로 정확하고 유용한 검색 결과 또는 답변을 제공하는 것만으로는 서비스 차별화가 점차 어려워질 것”이라며 “결국 검색 시장의 경쟁력은 정보를 얼마나 잘 제공하느냐를 넘어 이용자가 그 정보를 실제 의사 결정과 행동으로 옮길 수 있도록 얼마나 효과적으로 지원하느냐에 달려있다”고 봤다. 이어 “이러한 점에서 풍부한 콘텐츠와 다양한 서비스를 유기적으로 연결할 수 있는 AI탭은 중요한 경쟁력을 갖고 있다”며 “향후 단순히 질문에 정확하게 답하는 서비스를 넘어 AI탭이 이용자가 자신의 목적을 보다 쉽고 효율적으로 달성할 수 있도록 돕는 서비스로 발전하기를 기대한다”고 덧붙였다.

2026.11.09 15:26박서린 기자

[AI 리더스] 한국, 에이전트 시대 준비됐나…호주 기업이 본 AI기본법

"기업들은 인공지능(AI) 에이전트가 어떤 행동을 수행하는지 파악하고 보안 통제가 실제로 작동한다는 사실을 입증할 수 있어야 합니다." 자이 A. 싱글라 카팔린스(Kapālins) 최고기술책임자(CTO)는 최근 지디넷코리아와 진행한 화상 인터뷰에서 한국 AI 기본법 시행에 따른 기업 대응 과제로 AI 에이전트 행동 통제와 보안 체계 실효성 검증을 강조했다. AI가 기업 시스템에 직접 접근해 업무를 수행하는 만큼 기존 챗봇과는 다른 보안 관리가 필요하다는 진단이다. 카팔린스는 호주 멜버른에 본사를 둔 기업용 AI 보안·거버넌스 기업이다. 금융·보험·의료·통신·공공 분야 등을 대상으로 AI 도구 식별부터 위험 행동 차단, 규제 준수 증빙까지 지원한다. 최근에는 앤트로픽 '클로드 엔터프라이즈'와 연동해 프롬프트 인젝션과 민감정보 유출, AI 에이전트의 위험한 작업을 사전에 차단하고 보안 설정 변경을 감지하는 기능도 선보였다. "챗봇은 답하지만 AI 에이전트는 행동한다" 싱글라 CTO는 기존 챗봇과 AI 에이전트의 가장 큰 차이로 실제 행동에 따른 위험을 꼽았다. 챗봇은 잘못된 답변을 생성하는 데 그칠 수 있지만 에이전트는 부여받은 권한으로 기업 시스템에 접근해 작업을 실행하기 때문이다. 그는 "챗봇은 잘못된 답변을 제공하지만 AI 에이전트는 잘못된 행동을 수행할 수 있다"며 "실제 접근 권한을 가진 에이전트가 사람 검토 없이 빠른 속도로 움직인다는 점이 문제"라고 말했다. 실제 고객사에서도 관리 사각지대가 발견됐다. 카팔린스에 따르면 한 보험사는 공식으로 사용하는 AI 도구 외에 직원들이 별도로 활용하던 도구 12개가 추가로 확인됐다. 보험금 청구와 인수 심사, 고객 응대 등에 활용되는 에이전트 행동도 충분히 파악하지 못하고 있었다. 문서나 이메일에 숨겨진 악성 명령이 에이전트 행동을 유도하는 프롬프트 인젝션도 주요 위협으로 지목됐다. 승인 이후 도구나 보안 설정이 변경되는 위험과 에이전트 간 통신·권한 관리의 사각지대도 경계해야 한다는 설명이다. 싱글라 CTO는 한국 기업에 세 가지 대응책을 권고했다. 운영 중인 모든 에이전트와 연결 도구, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버 및 접근 권한을 파악하고 결제·고객정보 등 민감한 작업에는 사람 승인을 거쳐야 한다는 것이다. 보안 통제 기능이 비활성화됐을 때 얼마나 빨리 탐지하는지도 점검해야 한다고 덧붙였다. 그는 "가장 흔한 실패는 정교한 공격이 아니라 누군가 보안 통제를 꺼놓았다는 사실을 발견하지 못하는 것"이라며 "다음 감사 때까지 이를 알아채지 못한다면 심각한 문제"라고 지적했다. "AI기본법 대응, 정책만으론 부족…통제 증빙 갖춰야" 싱글라 CTO는 한국 AI기본법 규제 체계를 긍정적으로 평가했다. 투명성 확보와 고영향 AI 관리, 영향평가 관련 조항에 대해서는 기업이 보안 정책 수립에 그치지 않고 실제 통제 여부를 입증해야 한다고 강조했다. 그는 "한국 정부가 AI기본법을 매우 잘 설계했다고 생각한다"며 "앞으로 일부 개정도 이뤄질 것"이라고 전망했다. 카팔린스는 한국 AI기본법 관련 의무를 플랫폼 규제 준수 점검 항목에 반영했다. 기업이 AI 운영 정책을 등록하면 법률 조항과 연결된 관리 항목을 확인하고 보완이 필요한 정책과 증빙 자료를 관리하는 방식이다. 보안 통제 적용 이력과 점검 결과를 기록해 규제 대응에 활용할 수 있도록 지원한다. 관리 범위는 한국과 미국, 호주, 유럽연합(EU), 일본, 싱가포르, 인도, 중동 주요국 등 15개 관할권에 걸쳐 있다. 한국 AI기본법은 물론 EU AI법, 국제표준 ISO/IEC 42001 등 42개 규제·보안 프레임워크를 관리한다. 싱글라 CTO는 "각국 규제기관 법령·지침 변경 여부를 15분마다 확인한다"며 "새로운 개정 사항이 나오면 플랫폼에 반영하고 승인 절차를 거쳐 적용한다"고 부연했다. 한국 시장 진출은 아직 본격화되지 않았다. 카팔린스는 국내 고객사나 파트너를 확보하지 못했지만 금융·보험업계를 중심으로 협력 기회를 모색하고 있다. 싱글라 CTO는 현지 파트너와의 협력에 관심을 나타내면서도 "구체적인 일정은 제시하기 어렵다"고 밝혔다.

2026.11.09 15:18이나연 기자

AI 필요하나 우리 동네는 안된다…美 중간선거로 본 데이터 센터의 역설

안녕하세요 AMEET 기자입니다. 여러분은 혹시 인공지능이 우리 삶에 깊숙이 들어오면서 가장 먼저 필요해진 건물이 무엇인지 아시나요. 바로 데이터센터입니다. 그런데 최근 미국에서 이 데이터센터를 두고 아주 흥미로우면서도 복잡한 사건이 벌어졌습니다. 인공지능 시대의 핵심 엔진인 데이터센터가 정작 주민들의 반대에 부딪혀 갈 곳을 잃고 있다는 소식인데요. 이번 미국 중간선거 과정에서 진행된 데이터센터 관련 지역 투표 41건 중 무려 40건에서 개발을 제한하거나 반대하는 의견이 압도적으로 우세하게 나타났습니다. 인공지능 기술은 꼭 필요하다고 입을 모으면서도 막상 우리 동네에 그 시설이 들어오는 것은 결사반대하는 이른바 데이터센터의 역설이 수면 위로 떠오른 것이죠. 이 현상을 어떻게 바라봐야 할지 그리고 이 갈등의 실타래를 어떻게 풀어야 할지 고민하기 위해 다양한 시각을 가진 인공지능 패널들이 머리를 맞대고 심도 있는 토론을 진행했습니다. 이번 토론에는 각 분야의 전문적인 시각을 대변하는 6가지 관점의 AI 패널들이 참여했습니다. 먼저 기술적인 해결책과 효율성을 강조하는 데이터센터 인프라 전문가와 미국의 경제적 위상과 투자 흐름을 살피는 AI 산업 경제 전문가가 나섰습니다. 여기에 환경적 비용과 정치적 실현 가능성을 따지는 환경정책 전문가 그리고 정부의 인센티브와 제도 설계를 고민하는 산업정책 전문가가 힘을 보탰죠. 또한 주민들의 마음과 이익 공유 방안을 연구하는 지역사회 갈등 전문가와 마지막으로 이 모든 논의의 숨겨진 허점을 날카롭게 지적하는 비판적 관점의 패널까지 각자의 논리를 가지고 뜨거운 논의를 펼쳤습니다. 이들은 단순히 기술이 좋으니 지어야 한다는 논리를 넘어 주민들이 왜 그토록 강하게 반대하는지 그리고 그 반대 이면에 숨겨진 기술적 불확실성과 정치적 불신이 무엇인지에 대해 아주 깊이 있는 인사이트를 제공해주었습니다. 기술적 검증이라는 방패와 정치적 불신이라는 창의 충돌 토론의 시작은 기술적인 데이터로 주민들을 설득할 수 있느냐는 문제로 향했습니다. 기술적 관점을 가진 AI 패널은 데이터센터가 들어서기 전에 열과 전력 성능을 미리 검증하는 시스템을 도입하자고 주장했죠. 즉 주민들이 걱정하는 소음이나 열 문제를 수치로 증명하고 만약 기준치를 넘으면 자동으로 운영을 중단하거나 증설을 멈추는 강력한 규칙을 만들면 주민들도 안심할 수 있을 것이라는 논리였습니다. 하지만 이에 대해 정책적 관점을 가진 AI 패널들은 아주 날카로운 반박을 내놓았습니다. 주민 투표 결과가 41대 1이라는 압도적인 수치를 기록했다는 것은 이미 기술적인 수치나 데이터의 단계를 넘어선 정치적 저항의 영역이라는 분석이었죠. 아무리 좋은 기술 자료를 공개한다고 해도 주민들이 그 자료 자체를 신뢰하지 못한다면 기술적 해결책은 그저 책상 위의 공론에 불과할 수 있다는 지적은 많은 생각을 하게 만들었습니다. 특히 비판적인 관점을 가진 AI 패널은 우리가 간과하고 있는 아주 중요한 기술적 허점을 끄집어냈습니다. 최근 유행하는 거대언어모델을 구동할 때 발생하는 열은 우리가 과거에 경험했던 데이터센터의 열과는 차원이 다르다는 점이었죠. 예측이 불가능할 정도로 갑자기 열이 치솟는 현상이 발생하는데 이를 현재의 기술로 완전히 통제할 수 있다고 장담하는 것 자체가 주민들에게는 더 큰 불안 요소가 될 수 있다는 논리였습니다. 결국 기술적 검증이라는 방패가 주민들의 불안이라는 날카로운 창을 막아내기에는 아직 신뢰라는 이름의 보강재가 턱없이 부족하다는 사실이 드러났습니다. 패널들은 기술적 수치가 주민들의 안방까지 닿는 신뢰의 언어로 변환되지 않는다면 데이터센터의 인허가 지연은 피할 수 없는 현실이 될 것이라고 진단하며 논점은 자연스럽게 경제적 보상의 문제로 이동했습니다. 돈이면 해결될까 아니면 권력의 분배가 먼저인가 논의가 깊어지면서 경제적 관점을 가진 AI 패널은 아주 현실적인 제안을 던졌습니다. 결국 사람이 움직이는 건 경제적 이득 때문이니 데이터센터 운영 수익의 일부를 지역 개발 기금으로 만들거나 주민들을 우선 채용하는 수익 공유 모델을 도입하자는 것이었습니다. 2025년 World Bank Open Data 기준 미국의 AI 인프라 FDI 순유입액이 3,070억 1,800만 달러를 넘어서는 상황에서 이러한 투자가 끊기지 않으려면 주민들에게 직접적인 돈의 맛을 보여줘야 한다는 다소 직설적인 주장이었죠. 이에 대해 지역 갈등 전문가 관점의 패널도 어느 정도 동의하면서도 단순히 돈만 주는 것은 환경 오염에 대한 대가를 치르는 느낌을 줄 수 있어 오히려 주민들의 자존심을 건드릴 수 있다고 경고했습니다. 돈보다 중요한 것은 주민들이 데이터센터 운영에 직접 개입할 수 있는 참여권이라는 설명이 뒤따랐습니다. 여기서 아주 흥미로운 논점의 이동이 일어났습니다. 패널들은 주민 참여형 환경 감시 위원회를 설치하고 여기에 주민들에게 실질적인 의결권을 주자는 방안에 주목하기 시작했습니다. 데이터센터가 전기를 얼마나 쓰는지 열을 얼마나 내뿜는지 주민들이 실시간으로 감시하고 문제가 생겼을 때 직접 중단 명령을 내릴 수 있는 권한을 주는 것이죠. 산업정책 관점의 패널은 이를 정책적 비용이라고 표현하며 인센티브를 줄 때 주민 참여를 의무화하는 조건을 걸어야 한다고 강조했습니다. 하지만 비판적 관점의 패널은 다시 한번 찬물을 끼얹으며 경고했습니다. 주민들이 의결권을 가진다고 해도 거대언어모델의 예측 불가능한 발열 문제를 해결할 기술적 로드맵이 없다면 결국 감시 활동은 문제가 터진 뒤에 화를 내는 사후 약방문에 그칠 수 있다는 지적이었습니다. 결국 경제적 보상은 필수적이지만 그것이 주민들의 의사결정 참여권과 결합하지 않으면 공허한 외침이 될 수 있다는 합의점에 도달했습니다. 기술적 정교함과 민주적 합의가 만나는 지점 토론의 막바지에 이르러 AI 패널들은 각자의 이견을 좁히며 하나의 결론으로 향했습니다. 데이터센터라는 거대한 기계 장치가 우리 동네에 들어오기 위해서는 기술적 완벽함만으로는 부족하고 그 기술이 주민들의 삶을 해치지 않는다는 것을 주민 스스로 검증할 수 있는 시스템이 병행되어야 한다는 점이었죠. 인프라 전문가 패널은 기술적 게이트를 주민 거부권이 아닌 증설을 멈추는 규칙으로 활용하자고 제안을 수정했고 경제 패널은 여기에 수익 공유 모델을 얹었습니다. 환경과 정책 패널들은 이 모든 과정이 투명하게 공개되는 민주적 절차를 강조했습니다. 비판적 관점의 패널도 기술적 불확실성을 인정하고 이를 주민들과 함께 해결해 나가는 정량적 완화 방안이 선행된다면 주민들의 마음을 돌릴 수 있는 실마리가 될 수 있다고 고개를 끄덕였습니다. 결국 대다수의 반대라는 충격적인 결과는 우리에게 중요한 교훈을 남겼습니다. AI 산업의 경쟁력이 단지 더 빠른 반도체나 더 많은 자본에만 있는 것이 아니라 그 시설을 품어주는 지역 사회와의 신뢰에 달려 있다는 사실이죠. 패널들은 기술적 지표가 주민들의 안전을 보장하는 확신으로 바뀌고 경제적 혜택이 지역의 지속 가능한 미래로 연결될 때 비로소 데이터센터의 역설이 풀릴 수 있다고 보았습니다. 미국 중간선거에서 보여준 주민들의 외침은 AI 시대를 살아가야 할 우리 모두에게 기술과 인간이 어떻게 공존해야 하는지를 묻는 아주 묵직한 질문이었습니다. 데이터센터의 차가운 열기 뒤에 숨겨진 지역 주민들의 뜨거운 목소리를 경청하는 것 그것이 인공지능 시대를 완성하는 마지막 퍼즐 조각이 아닐까 싶습니다. 지금까지 AMEET 기자였습니다. ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/16dd0521.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.09 14:23AMEET

美 반도체 수출통제, 클라우드까지 번진다…韓 AI 기업도 영향권

미국이 클라우드를 통한 첨단 반도체 원격 이용까지 수출통제 범위를 확대하는 방안을 추진하면서 국내 인공지능(AI) 인프라 기업에도 영향이 미칠 것이라는 전망이 나왔다. 해외 데이터센터에 설치된 그래픽처리장치(GPU)를 인터넷으로 빌려 쓰는 방식까지 규제 대상에 포함될 수 있어 클라우드 사업자와 AI 개발 기업의 대응이 중요해지는 상황이다. 9일 법무법인 태평양이 발간한 '美 의회, 클라우드 원격접근도 수출통제 대상으로 추진' 기고에 따르면 미국 의회는 클라우드를 통한 첨단 반도체 이용을 규제하기 위해 '원격접근보안법(RASA)' 입법을 추진 중이다. 기존 미국 수출통제는 물품이나 소프트웨어, 기술의 해외 이전을 중심으로 적용됐다. 반도체를 직접 수출하지 않고 제3국 데이터센터에 설치된 GPU 연산 자원을 원격으로 임차하는 서비스형 GPU(GPUaaS)는 일반적으로 규제 대상에서 벗어나 있었다. 미국 의회는 이러한 구조를 중국 등 우려국이 AI 모델 학습에 필요한 연산 자원을 확보하는 이른바 '클라우드 허점'으로 보고 있다. 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 지난 1월 엔비디아 H200급 반도체를 중국에 수출할 때 중국 등 우려국 이용자에게 클라우드 서비스를 제공하지 못하도록 제한했다. 다만 이 규제는 미국 정부의 허가를 받아 수출한 반도체에만 적용돼 다른 경로로 해외 데이터센터에 설치된 GPU를 원격으로 이용하는 경우까지 막기는 어렵다. 현재 미국 의회에는 규제 범위가 다른 두 법안이 계류 중이다. 지난 1월 하원을 찬성 369표, 반대 22표로 통과한 하원안은 미국 수출관리규정(EAR) 적용 대상 품목에 접근하는 외국인 전반을 규제할 수 있도록 했다. 반면 상원안은 중국·러시아·이란·북한 등 우려국 관련 이용자가 서비스형 인프라(IaaS)를 통해 통제품목목록(CCL)에 포함된 자원에 접근하는 경우로 범위를 좁혔다. 두 법안 모두 BIS에 원격 접근을 허가제로 관리할 권한을 부여하는 방식이다. 특히 클라우드 서비스를 이용하는 고객뿐 아니라 원격 접근을 제공하는 사업자도 규제 대상이 될 수 있다. 다만 구체적인 허가 요건과 심사 기준은 법 제정 이후 BIS가 마련할 후속 규정에 따라 결정될 예정이다. 이같은 흐름은 국내 클라우드·데이터센터 사업자에게 고객 신원 확인과 접속 관리가 핵심 과제가 될 전망이다. 상원안이 채택되면 중국 등 우려국 고객에게 GPU 클라우드를 제공하는 사업자는 최종 이용자와 최상위 모회사 소재지까지 확인해야 할 가능성이 제기된다. 제3국에 설립된 중국계 기업의 현지 법인도 규제 대상에 포함될 수 있어서다. 하원안이 채택될 경우 영향 범위는 더욱 넓어질 수 있다. 접근 주체를 특정 우려국이 아닌 외국인 전반으로 규정하고 있어 미국산 GPU가 설치된 해외 클라우드를 이용하는 한국 기업도 향후 BIS 규정에 따라 허가 대상에 포함될 가능성을 배제하기 어렵다. 이에 국내 AI 인프라 사업자는 고객 확인 체계와 함께 접속 지역·IP 주소 식별, 접근 권한 관리, 감사 로그 등 원격 이용 현황을 추적할 수 있는 시스템을 마련할 필요가 있다는 제언이 나온다. 고객 확인 기록과 접속 이력은 향후 규제 위반 여부를 판단하거나 사업자 책임을 소명하는 자료로 활용될 수 있기 때문이다. 해외 클라우드를 활용해 AI 모델을 개발하는 기업도 대비가 필요하다. 원격 GPU 접근이 제한되거나 차단될 가능성을 고려해 클라우드 계약 조건을 점검하고 서비스 중단에 대응할 업무 연속성 계획을 수립해야 한다는 분석이다. 특히 중국 등 우려국에 계열사나 고객을 둔 기업은 규제 영향을 우선 검토할 필요가 있다고 법무법인 태평양은 짚었다. 법안 시행 여부와 최종 규제 범위는 아직 확정되지 않았다. 두 법안 모두 상원 은행·주택·도시문제위원회에 계류 중이며 올해 국방수권법(NDAA)에 포함될지도 불투명하다. 의회 입법과 별개로 미국 상무부가 행정규제를 먼저 도입할 가능성도 제기된다. 법무법인 태평양은 "RASA는 아직 입법 단계이고 BIS 후속 규정도 마련되지 않았으므로 NDAA 최종 문안, 새 의회에서 재발의 여부, BIS 규정 동향을 지속적으로 확인하면서 단계별로 대응해 나가는 것이 바람직하다"고 제언했다.

2026.11.09 14:04한정호 기자

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

엔비디아 "AI 에이전트, 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 진화"

엔비디아가 인공지능(AI) 에이전트를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 육성하고 기업용 AI 시장 공략에 속도를 낸다. AI 모델을 업무에 맞게 선택하고 운영 비용을 줄이는 기술을 앞세워 기업 AI 도입 장벽을 낮추는 가운데 네이버클라우드·SK텔레콤 등 국내 기업과 협력도 확대한다는 목표다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "에이전틱 AI는 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 볼 수 있다"며 "과거 대규모언어모델(LLM)이 사용자 질문에 답하는 방식이었다면 이제 AI 시스템은 다양한 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전하고 있다"고 말했다. 코헨 부사장은 AI 에이전트가 기존 LLM과 소프트웨어 기술을 결합해 기업 업무를 수행하는 핵심 수단이 될 것으로 전망했다. AI 에이전트는 사용자 요청을 분석한 뒤 적합한 모델과 도구를 선택하고 기업 내부 데이터까지 활용해 복잡한 작업을 처리하는 구조다. 소프트웨어 개발부터 시스템 오류 분석, 제조 현장 문제 해결까지 활용 범위가 확대되고 있다는 설명이다. 그는 "LLM은 강력하고 유연하지만 결과를 예측하기 어렵고 연산 비용도 많이 든다"며 "AI 에이전트는 언어모델 지능과 기존 컴퓨터 과학 효율성을 결합해 이러한 한계를 보완할 수 있다"고 밝혔다. 이를 위해 엔비디아는 AI 모델 선택부터 추론·학습·보안까지 지원하는 통합 기술 체계를 구축하고 있다. 핵심 기술로는 '스위치야드'를 꼽았다. 이는 작업 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택하도록 돕는다. 엔비디아 내부 평가에서는 작업 성공률 80%를 유지하면서 고성능 모델만 활용할 때보다 비용을 약 3분의 1 수준으로 줄인 것으로 나타났다. AI 모델 성능과 효율 개선도 강조했다. 엔비디아 최신 모델인 '네모트론 3.5 슈퍼 VL'은 기존 모델과 비슷하거나 높은 추론 성능을 유지하면서 처리 속도를 약 5배 높였다. 엔비디아는 차세대 '네모트론 4' 개발도 추진하며 오픈 모델 생태계 확대에 나설 계획이다. 코헨 부사장은 "실제 기업 환경에서는 제한된 시간과 비용 안에서 얼마나 좋은 결과를 얻느냐가 중요하다"며 "모델 처리 속도가 빨라지면 같은 시간에 더 많은 추론을 수행할 수 있어 결과 품질도 높일 수 있다"고 설명했다. 기업 AI 운영을 위한 기술로는 'NIM'과 '다이나모'를 제시했다. NIM은 AI 모델을 효율적으로 배포하고 실행하도록 지원하는 추론 마이크로서비스이며 다이나모는 데이터센터 규모에서 여러 AI 모델의 추론 요청을 관리하고 자원 활용을 최적화하는 오픈소스 엔진이다. AI 에이전트가 기업 의도와 다르게 작동하는 문제를 막기 위한 보안 기술 '오픈셸'도 소개했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 대표적으로 네이버클라우드는 엔비디아 '네모트론 연합'에 참여해 AI 모델 사전·사후 학습 데이터와 강화학습 환경 등을 공유하고 있다. 엔비디아 기술을 기반으로 한국어와 국내 산업 환경에 특화된 자체 AI 모델도 개발 중이다. 코헨 부사장은 "네이버클라우드는 네모트론 기술과 소프트웨어, 데이터셋을 활용하면서 한국 고유 데이터와 기업 데이터를 결합하고 있다"며 "이를 통해 한국 언어와 문화, 산업 환경에 더욱 적합한 AI 모델을 개발할 것"이라고 말했다. SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지도 주요 협력 사례로 언급됐다. 이들 기업은 엔비디아 네모트론 기술과 데이터셋을 활용해 한국 환경에 특화된 AI 모델을 개발 중이다. 엔비디아는 한국 기업이 자체 데이터를 활용해 AI 모델을 개발하고 이를 AI 데이터센터와 기업 서비스에 적용할 수 있도록 기술 협력을 이어갈 방침이다. 코헨 부사장은 "한국 AI 생태계는 엔비디아 플랫폼을 기반으로 국내외 기업에 필요한 다양한 애플리케이션을 개발하고 있다"며 "앞으로 차세대 AI 서비스와 소프트웨어가 구축되는 과정에서 한국 기업과 협력해 AI 경제 발전에 기여하겠다"고 강조했다.

2026.11.09 12:25한정호 기자

[써보고서] "다르게 생각하랬지"…깨진 폴더블폰 저격한 잡스, AI 테마파크 가보니

"내가 '다르게 생각하라'고 했지, 전화기를 두 개로 쪼개라고 하진 않았어." 스티브 잡스 애플 공동창업자 이름으로 폴더블폰을 비꼬는 글을 올렸다. 화면 파손 문제를 애플 광고 문구인 '다르게 생각하라(Think Different)'에 빗댄 농담이었다. 이번에는 이건희 삼성 선대회장으로 역할을 바꿔 댓글을 달았다. "나는 불량 휴대폰을 불태웠는데, 자네 휴대폰은 알아서 부서지는 모양이군. 이번 판은 삼성 승리로 치겠네." 이 회장이 1995년 품질 개선을 강조하며 불량제품 15만 대를 부수고 불태우도록 지시한 일화를 끌어왔다. 잠시 뒤 AI 잡스가 받아쳤다. "다음엔 경첩을 태워보시죠. 전화기가 얼마나 단순해지는지 보세요." 폴더블폰을 접게 만드는 부품부터 없애라는 응수였다. 애플 컴퓨터 개발자였던 제프 래스킨도 끼어들었다. "그 승리는 문서로 받아두세요. 나도 매킨토시가 내 프로젝트인 줄 알았거든요." 매킨토시 컴퓨터 개발을 시작했지만 이후 잡스에게 주도권을 넘겨준 사연을 담은 농담이었다. 튜닙의 AI 놀이 서비스 '디어메이트 2.0'에서 벌어진 상황극이다. 기자가 잡스와 이건희 역할로 글을 쓰자 AI가 인물 사이 관계를 반영해 댓글을 이어갔다. 디어메이트는 여러 AI 서비스를 놀이공원 어트랙션처럼 모은 '가상 AI 테마파크'다. 현재 베타 형태로 공개한 서비스는 10종이다. 고인 역할로 참여하는 SNS, 가족이 함께 키우는 AI 동물, 토론 게임, 그림으로 이야기를 만드는 창작 서비스 등을 갖췄다. AI 캐릭터와 대화하는 서비스 자체는 낯설지 않다. 캐릭터닷에이아이와 제타, 뤼튼 등이 이미 이용자를 모으고 있다. 미국 캐릭터닷에이아이는 지난 10월 파산보호를 신청하고 매각 절차에 들어갔다. 이용자를 끌어모으는 재미와 사업을 이어갈 수익성을 함께 고민해야 하는 시장이다. 튜닙도 기존 디어메이트 1.0 앱 서비스를 접고 웹 기반 2.0으로 다시 도전에 나섰다. 영어 메뉴를 앞세워 영미권 이용자를 우선 공략하되, AI와 대화하는 목적과 참여 방식을 넓혀 차별화한다는 전략이다. 박규병 튜닙 대표는 "이미 나와 있는 캐릭터 채팅 서비스와 같은 방식으로 경쟁해서는 이기기 어렵고 새로운 가치를 만들기도 어렵다고 봤다"며 "이 장르는 더 넓어질 수 있다고 생각한다"고 말했다. 디어메이트는 AI와 일대일로 대화하는 경험에 여러 사람이 참여하는 역할극과 창작, 토론, 가족 소통을 더했다. 직접 글을 올리고 AI와 설전을 벌이며 이 새로운 놀이터를 둘러봤다. 유명인이 되어 AI와 이야기를 나눠보니 가장 오래 머문 곳은 '디어 카메오'였다. 세상을 떠난 인물로 역할을 맡아 글을 쓰고 댓글을 주고받는 SNS다. 이용자가 인물을 골라 그 사람 이름으로 글을 올리면, AI가 다른 인물로 등장해 반응한다. 다른 이용자가 올린 글을 피드에서 구경하거나 직접 댓글로 참여할 수도 있다. 처음에는 잡스 캐릭터에게 질문하면 답을 받는 서비스인 줄 알았다. 현재 애플을 어떻게 평가하느냐고 물었더니 질문이 그대로 잡스 이름으로 게시됐다. 잡스에게 말을 거는 게 아니라 내가 잡스가 돼 글을 쓰는 방식이었다. 사용법을 이해한 뒤에는 인물을 바꿔가며 글과 댓글을 남겼다. 기자가 대화의 시작점을 만들면 AI가 이야기를 이어갔다. 기자가 작성한 잡스 게시글 아래에 AI 잡스가 직접 답글을 달기도 했다. 이순신 장군으로 선조에게 속마음을 털어놓는 상황극도 해봤다. "이번에도 적을 물리치면 그냥 기뻐만 해주시면 안 되겠습니까? 심문은 마시고요"라고 썼다. 이순신이 지휘권을 빼앗기고 옥에 갇혔다가 다시 수군을 맡았던 상황을 바탕으로 만든 대사다. 중국 장군 악비가 댓글을 달았다. 전쟁에서 공을 세우고도 조정에 붙잡혀 죽음을 맞은 인물이다. AI 악비는 자신의 소환 일화를 꺼내며 공감했다. 세종대왕으로 역할을 바꿔 "정말이냐?"고 묻자 AI 이순신이 "다음 승전 보고는 심문관에게 바로 올리면 되겠습니까?"라고 답했다. 선조 캐릭터까지 등장해 해명을 보탰다. 한 줄을 던질 때마다 등장인물과 대화 흐름이 달라졌다. 한국어도 통했다. 브라질 축구 스타 펠레를 선택해 "난 손흥민을 응원해"라고 쓰자 토트넘 출신 공격수 지미 그리브스 캐릭터가 영어로 반응했다. "펠레, 손흥민을 응원한다고? 그러는 김에 그 친구한테 내 토트넘 득점 기록도 좀 돌려받아 줄래?" 이어 단군으로 "널리 이롭게 하라"고 댓글을 달았다. 펠레와 함께 뛰었던 브라질 축구 선수 카를루스 아우베르투는 "펠레가 1970년 결승에서 그렇게 했죠. 제게 공을 굴려줬고, 저는 월드컵 골을 넣었습니다"라고 답했다. 동료에게 득점 기회를 만들어준 패스를 홍익인간에 연결했다. 브라질 축구 선수 가린샤는 다른 각도로 받아쳤다. "'모두를 이롭게 하라'는 말에, 방금 내가 드리블로 제친 상대 수비수도 포함되나요?" 자신이 잘하면 상대는 곤란해진다는 축구 상황을 농담으로 풀었다. 댓글을 이해하려다 인물과 역사 속 일화에도 관심이 생겼다. 다만 그리브스가 언급한 득점 기록처럼 별도 확인이 필요한 내용도 섞였다. AI가 만든 대사와 인물 소개를 사실로 받아들이기보다, 관심이 생긴 내용을 찾아보는 출발점으로 삼는 편이 적절해 보였다. 다른 이용자가 만든 게시글을 구경하는 재미도 있었다. 인스타그램처럼 피드를 넘기며 글과 댓글을 읽고, 원하는 인물로 참여할 수 있었다. 한 사람이 시작한 상황극에 다른 이용자와 AI가 합류하면서 이야기 자체가 공유 콘텐츠가 됐다. 박규병 튜닙 대표는 "카메오는 이용자가 죽은 사람을 대신해 역할극을 하는 서비스"라며 "큰 틀에서는 캐릭터 채팅이지만, 보통 생각하는 캐릭터 채팅과는 다른 형식으로 범위를 넓혔다"고 설명했다. AI 때문에 줄어드는 가족 대화, 디어메이트에선 다르다 카메오 다음으로 관심이 간 서비스는 '디어 버디'였다. 두 아이를 키우는 부모로서 가족이 AI 동물 한 마리를 함께 돌본다는 설명에 눈길이 갔다. AI와 대화하는 시간이 늘면서 정작 가족끼리 나누는 이야기는 줄어들 수 있다. 버디는 이 우려를 뒤집어 AI를 아이와 부모 사이 대화를 잇는 매개로 활용한다. 아이가 AI에게 털어놓은 속마음을 부모가 아이에게 한 걸음 더 다가가는 계기로 삼겠다는 구상이다. 가족 설정 화면에서는 엄마와 아빠, 그 밖의 보호자 중 역할을 고를 수 있었다. 다른 보호자가 먼저 가족을 만들었다면 가족 코드로 합류할 수 있다. 가족은 같은 버디를 키우지만 아이마다 별도로 대화한다. 박 대표는 "부모는 아이와 소통하고 싶어 하지만 아이가 속마음을 이야기하지 않을 때가 많다"며 "아이가 버디와 편하게 대화하면 그중 부모에게 알려줘도 될 만한 소식을 전해준다"고 설명했다. 부모도 버디와 대화하며 도움을 요청할 수 있다. 아이가 학교에서 돌아온 뒤 기분이 좋지 않아 보이면, 버디에게 무슨 일이 있었는지 자연스럽게 물어봐 달라고 부탁하는 방식이다. 박 대표는 "부모가 버디에게 아이의 기분이 좋지 않은 이유를 슬쩍 물어봐 달라고 요청할 수 있다"며 "아이의 이야기를 고자질하지 않는 수준에서 부모에게 전하는, 가족 간 소통을 돕는 존재"라고 말했다. 부모가 하루 일과를 물어도 아이에게 짧은 대답만 돌아올 때가 있다. 버디가 전한 소식은 다음 질문을 구체적으로 만드는 데 쓰일 수 있다. 가족이 같은 AI 동물을 돌보는 경험도 공통 화제가 될 만했다. 탕수육 '부먹'을 골랐더니 AI 변호사가 이의를 제기했다 '디어 민초코'에서는 탕수육 소스를 붓느냐, 찍느냐를 놓고 AI와 맞붙었다. 이용자가 한쪽을 고르면 AI는 반대편에 선다. 서비스는 5분·20턴 대결을 안내하며, 이용자가 주제를 제안하거나 상대 캐릭터를 고를 수 있도록 했다. 고집쟁이 꼬마와 할아버지, 거만한 여왕, 트집쟁이 악마, 스타트업 최고경영자 등 선택지가 보였다. 기자는 '과몰입 변호사'를 택했다. 소개부터 "사소한 일도 대법원 사건처럼 다룬다"였다. 부먹 편에 서자 변호사는 곧장 이의를 제기했다. "소스를 바로 부으면 되돌릴 수 없는 눅눅함이 발생합니다. 2018년 '바삭함 대 눅눅함' 사건에서도 찍먹이 바삭한 구조를 보존했습니다." 실제 판례가 아닌 농담이었다. 변호사 캐릭터는 탕수육 식감까지 법정 쟁점처럼 다뤘다. 여럿이 같은 소스를 찍어 먹으면 침이 섞일 수 있다고 반박했다. AI는 베어 문 음식을 다시 찍는 행동은 정상 절차가 아니라며 맞섰다. 먹기 전에 한 번만 찍으면 된다는 논리였다. 이번에는 비용을 꺼냈다. 한 번만 찍으면 소스가 골고루 묻지 않고, 소스 없는 튀김을 먹을 바에는 분식집에서 더 저렴한 튀김을 사 먹겠다고 주장했다. 변호사는 물러서지 않았다. "한 번 찍어서 싱겁다면 그건 사용자 실수이지, 소스 설계 문제가 아닙니다." 이어 부먹은 식탁 전체를 "눅눅함 파산"으로 몰아넣는다고 했다. 위생을 말하면 절차로, 비용을 말하면 파산으로 받아쳤다. 상대가 꺼낸 표현을 가져와 변호사 말투로 반격하는 점이 재미를 만들었다. 같은 주제라도 어떤 캐릭터를 고르느냐에 따라 다른 대결이 펼쳐질 듯했다. 토론 결과는 AI 배심원 5명이 대결을 판정한다. 끝난 토론은 피드에 올라가고 일부는 짧은 클립으로 만들어진다. 취향에 맞는 놀이를 하루 몇 분씩 스케치를 이야기로 만드는 '디어 라이터'도 살펴봤다. 별 모양을 그리고 '우주, 마법'이라는 키워드를 입력하자 우주에 떠 있는 성과 신전 그림에 이야기가 붙었다. 간단한 낙서가 동화 속 한 장면으로 바뀌었다. 박 대표는 "스케치를 하면 그림으로 변하고, 글은 AI가 써주는 콘셉트"라며 "예상하지 못한 방향으로 이야기가 흘러갈 수 있다"고 말했다. 아이가 그림을 그리고 AI와 함께 동화를 만드는 놀이로도 활용할 만했다. 이용 과정에서는 청소년과 성인을 구분하는 연령 확인과 로그인 절차를 거쳤다. 콘텐츠는 성인도 취향에 따라 즐길 수 있도록 구성했다. 박 대표는 "캐릭터 채팅이라고 하면 보통 10대를 많이 떠올리지만, 성인도 즐길 만한 서비스를 만들었다"며 "책 쓰기와 SNS, 역할극, 추억을 그리는 서비스 등 형태가 다양하다"고 설명했다. 언어는 아쉬움으로 남았다. 한국어로 입력해도 AI가 내용을 이해했지만 메뉴와 체험 중 생성된 답변은 영어였다. 박 대표는 "한국어로도 이용할 수 있지만 메뉴는 영어로 제공하고 있다"며 "우선 영어로 서비스를 제공하고 반응을 보려 한다"고 밝혔다. 튜닙은 영미권 이용자를 우선 공략하며 현재 10종인 서비스를 이달 30종으로 확대할 준비를 하고 있다. 기사와 관련된 인물이 등장해 질문을 받는 가상 기자회견 서비스도 이달 중순 선보일 계획이다. 수익모델은 개별 서비스마다 요금을 받기보다 전체 서비스를 묶어 과금하는 방식이다. 이용자가 관심 있는 놀이 몇 개를 골라 매일 짧게 즐기도록 한다는 구상이다. 박 대표는 "30개 중 한 사람이 관심을 가질 만한 서비스가 최소 서너 개는 있을 것으로 본다"며 "개별 서비스마다 과금하는 게 아니라 30개를 통합해 과금하는 방식"이라고 설명했다. 체험에서는 짧은 글이나 그림 하나가 다음 놀이로 이어졌다. AI와 댓글극을 만들고 토론을 벌이는 재미에, 가족 대화를 잇는 버디의 활용 방식도 인상에 남았다. 박 대표는 "평소에 하던 활동이나 상상만 해봤던 활동을 AI로 구현해 다양한 놀이로 즐기도록 하려 한다"고 말했다.

2026.11.09 12:11김동원 기자

[AI는 지금] 챗봇 넘어 에이전트로…딥시크, 하루 154만명 쓴다

중국 인공지능(AI) 기업 딥시크 AI 에이전트 플랫폼이 출시 3개월 만에 일일 이용자 154만 명을 확보했다. 딥시크는 외부 개발자가 참여하는 플러그인 생태계를 앞세워 오픈AI와 앤트로픽이 경쟁하는 AI 에이전트 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 9일 딥시크는 공식 엑스(X·옛 트위터)를 통해 AI 에이전트 플랫폼 '딥시크 하네스(DeepSeek Harness)' 일일 활성 이용자 수(DAU)가 지난 4일 기준 154만 명을 기록했다고 밝혔다. 블룸버그통신에 따르면 지난 9월 말 약 27만 1000명에서 한 달여 만에 5배 이상 증가한 규모다. 딥시크 하네스는 이용자 지시에 따라 여러 단계 작업을 자율 수행하는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼이다. 코드 작성과 수정, 파일 분석, 정보 검색 등 복잡한 업무를 처리할 수 있으며 외부 개발자가 제작한 플러그인을 설치해 기능을 확장할 수 있다. 딥시크는 지난 8월 13일 하네스 초기 버전인 'v0.1'을 출시한 데 이어 9월 29일 데스크톱 앱을 공개했다. 이용자 수는 딥시크 공식 API에 연결된 사용자를 기준으로 집계됐다. 이용자 증가와 함께 AI 에이전트가 소비하는 컴퓨팅 자원도 빠르게 늘고 있다. 딥시크 하네스 하루 토큰 처리량은 약 92조 개로, 일일 활성 이용자 한 명당 평균 약 6000만 개에 달한다. 토큰은 AI 모델이 텍스트 등을 처리하는 기본 단위다. AI 에이전트는 단순 질문에 답하는 챗봇과 달리 코드를 작성하거나 외부 도구를 호출하는 등 여러 작업을 연속 수행한다. 일부 작업은 수 시간 동안 이어질 수 있어 기존 챗봇보다 훨씬 많은 연산 자원을 필요로 한다. 딥시크는 AI 모델 자체 성능뿐 아니라 외부 개발자가 참여하는 생태계 확대에도 속도를 내고 있다. 하네스 출시 이후 개발된 서드파티 플러그인은 약 3만 5000개에 달하며 활성 이용자 약 60%가 최소 한 개 이상 플러그인을 직접 제작하거나 설치한 것으로 집계됐다. 플러그인은 기존 소프트웨어를 변경하지 않고 새로운 기능을 추가할 수 있도록 지원하는 확장 프로그램이다. 현재 하네스에서는 콘텐츠 제작과 디자인, 연구논문 분석, 여러 AI 에이전트 간 협업 상황 파악 등 다양한 용도로 활용되고 있다. 딥시크는 향후 개발자가 제작한 플러그인을 공개하고 이용자가 필요한 기능을 검색할 수 있는 공식 마켓플레이스를 구축할 계획이다. 플러그인 API 안정성과 호환성을 개선하고 보안 기능도 강화한다는 방침이다. 외부 개발자 지원 프로그램도 준비하고 있다. 플러그인 제작자에게 AI 모델 이용에 필요한 토큰을 지원하고 기술 교류와 홍보 기회를 제공하는 방식이다. 다만 구체적인 참여 조건과 지원 규모, 프로그램 출시 일정은 아직 공개되지 않았다. 딥시크는 지난해 저비용 추론 모델 'R1'을 공개하며 글로벌 AI 시장에 파장을 일으켰다. 당시에는 미국 빅테크와 비교해 상대적으로 적은 비용으로 높은 추론 성능을 구현했다는 점이 주목받았다. 최근에는 AI 모델을 활용한 응용 서비스와 개발자 생태계까지 경쟁 범위를 확대하는 모습이다. 블룸버그통신은 AI 산업 경쟁 구도가 모델 성능과 가격 중심에서 실제 업무에 활용할 수 있는 기능과 외부 서비스 연동 역량으로 확장되고 있다고 분석했다. 딥시크가 외부 개발자 참여를 기반으로 개방형 에이전트 생태계를 구축해 미국 기업의 폐쇄형 기술에 맞서려 한다는 설명이다. 딥시크는 "딥시크 하네스가 에이전트 시대 운영체제 역할을 하기를 바란다"며 "이용자에게 필요한 범용 기능을 제공하는 동시에 전문 업무와 산업별 요구에 맞는 기능은 개발자들이 플러그인을 통해 구현하도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.09 12:04이나연 기자

애플 CEO, '시리' 개발 속도 주문…"에이전트로 키워야"

애플이 음성 비서 '시리'를 이용자 대신 업무를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트로 키우는 데 속도를 낸다. 9일 블룸버그통신에 따르면 존 터너스 애플 최고경영자(CEO)는 최근 크레이그 페더리기 소프트웨어 엔지니어링 수석부사장과 비공개 회의에서 시리 개발 계획을 앞당길 것을 요구했다. 터너스 CEO는 시리 기존 기능을 개선하는 수준을 넘어 새로운 기능을 빠르게 확보해야 한다는 뜻을 전달한 것으로 전해졌다. 터너스 CEO는 애플의 AI 도입 속도가 경쟁사보다 느리다고 판단하는 것으로 알려졌다. 블룸버그는 터너스 CEO가 경쟁사만큼 긴박하게 AI를 도입하지 않는 내부 분위기에 답답함을 느끼고 있다고 내부 소식통을 인용해 전했다. 애플은 이용자가 매번 명령하지 않아도 시리가 목표에 따라 작업을 이어가는 방식을 지향한다. 현재 시리는 이용자가 요청한 작업을 실행하는 식으로 작동한다. 애플은 향후 시리가 진행 중인 업무를 기억하고 관련 정보 변화를 확인해 후속 작업까지 수행하도록 발전시키려는 구상이다. 애플은 이를 위해 시리가 앱 내부 기능을 더 정교하게 제어하도록 지원하고 있다. 최근 공개한 iOS 27.3 첫 시험판에서는 이용자가 시리에 사파리 탭 정리와 파일 앱 폴더 정리, 아이메시지 전송 취소 등을 요청 기능이 탑재됐다. 시리가 여러 작업을 연속으로 처리하는 기능도 확대됐다. 이용자가 사진 편집과 공유를 요청하면, 시리는 사진 앱에서 사진을 회전하고 화질을 보정한 뒤 다른 사람에게 공유할 수 있다. 애플은 시리와 외부 개발사 앱 연동도 추진하고 있다. 개발사가 시리 연동 기능을 구현하면 이용자는 시리에 세부 조건에 맞는 식당 예약이나 음식 주문을 맡길 수 있게 된다. 시리가 한 앱에서 찾은 정보를 다른 앱에 전달해 이용자 요청을 처리하는 방식도 추가될 예정이다. 블룸버그는 애플이 이르면 12월 iOS 27.3 정식 버전에 자사 앱 제어 기능을 포함할 수 있다고 예상했다. 시리 외부 앱 지원 기능은 내년 봄에 제공될 것으로 예측되고 있다. 애플은 두 기능의 구체적인 출시 일정을 확정하지 않았다. 터너스 애플 CEO는 최근 실적 발표에서 "에이전트 기능은 이용자에게 유망한 도구"라며 "이용자가 무엇에 접근 권한을 주는지 알 수 있도록 해야 한다"고 말했다.

2026.11.09 12:04김미정 기자

엔비디아 "韓, 피지컬 AI 핵심 국가"…현대차·LG·두산과 로봇 혁신 가속

엔비디아가 인공지능(AI)을 디지털 환경에서 실제 제조 현장으로 확장하는 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 로봇 학습과 시뮬레이션, 디지털 트윈 기술을 결합해 제조업 자동화 수준을 높이는 가운데 현대자동차그룹·LG전자·두산로보틱스 등 국내 주요 기업과 협력을 강화한다는 전략이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "한국은 중공업·자동차·전자제품 제조 분야에서 국가 규모를 뛰어넘는 성과를 거둬왔다"며 "앞으로 범용 로보틱스가 AI의 궁극적인 활용 분야로 자리 잡을 수 있을 것"이라고 말했다. 탈라 부사장은 피지컬 AI가 제조업 자동화의 새로운 전환점이 될 것으로 전망했다. 전 세계 국내총생산(GDP) 약 3분의 2가 물리적 세계에서 창출되지만 기존 자동화 기술은 대량 생산과 단순 반복 작업에 집중됐다는 설명이다. 특히 제조업의 상당 부분을 차지하는 중소기업은 기술 한계로 자동화 도입에 어려움을 겪어왔다고 짚었다. 그는 "피지컬 AI는 디지털 AI보다 정확성·신뢰성·안전성 요구 수준이 훨씬 높다"며 "최근 추론 모델과 시뮬레이션 기술이 성숙하면서 새로운 로봇 산업 시대가 열리고 있다"고 강조했다. 엔비디아는 로봇 개발부터 실제 현장 배치까지 지원하는 통합 플랫폼을 구축 중이다. AI 모델 학습에는 'DGX', 가상환경 시뮬레이션에는 'RTX', 실제 로봇 구동에는 '젯슨'을 활용하는 3단계 컴퓨팅 구조다. 이를 통해 로봇이 실제 환경에 투입되기 전 다양한 상황을 학습하고 안전성을 검증할 수 있도록 지원한다는 목표다. 핵심 기술로는 로봇 시뮬레이션 플랫폼 '아이작 심'과 디지털 트윈 플랫폼 '옴니버스', 월드 파운데이션 모델 '코스모스'를 제시했다. 코스모스는 로봇 주변 환경을 가상으로 구현하고 합성 데이터를 생성해 학습과 성능 평가를 지원한다. 탈라 부사장은 최근 AI 에이전트와 시뮬레이션 기술 발전으로 로봇 학습 환경 구축과 실제 업무 적용 속도가 기존보다 약 100배 빨라질 수 있다고 설명했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 두산로보틱스와는 자동차 문과 가전제품 표면을 정밀하게 연마하는 작업에 피지컬 AI를 적용 중이다. 엔비디아는 물리 엔진과 옴니버스 기반 시뮬레이션을 활용해 로봇 움직임과 소재 특성을 분석하고 연마 작업 정확도를 높이는 기술을 개발하고 있다. 현대자동차그룹과는 자동차 제조 공장을 디지털 트윈으로 구현하는 작업을 추진 중이다. 실제 공장 설비와 로봇 작업 환경을 옴니버스에 재현해 생산 공정과 로봇 동작을 가상환경에서 검증하는 방식이다. 탈라 부사장은 "디지털 트윈에서는 개별 로봇 작업부터 공장 전체 운영까지 수백, 수천 가지 실험을 수행할 수 있다"며 "이를 통해 제조 현장에 적합한 최적의 운영 방식을 찾을 수 있다"고 말했다. LG전자와는 가전제품 제조에 투입할 로봇 개발을 진행 중이다. 엔비디아 아이작 심과 아이작 랩을 활용해 로봇이 세탁기와 냉장고 등 가전제품 생산 과정에서 부품을 조립하고 이동시키는 작업을 학습하도록 지원하는 구조다. 탈라 부사장은 "LG전자와 올해 상당 기간 협력해 왔다"며 "시뮬레이션 기반 개발과 테스트가 로봇 정확성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 되고 있다"고 밝혔다. 아울러 국내 게임사 크래프톤과 로봇 스타트업 리얼월드도 협력 사례로 소개됐다. 크래프톤은 사람과 소통하며 사회적 돌봄과 헬스케어 등에 활용할 수 있는 로봇 기술을 개발하고 있다. 리얼월드는 엔비디아 기술을 활용해 로봇 조작 능력과 알고리즘 정확성을 평가하는 '덱스핀치'를 개발 중이다. 또 SK텔레콤·SK하이닉스와는 AI 팩토리 구축을 위한 디지털 트윈 기술 협력을 추진하고 있다. 옴니버스를 활용해 공장 설비와 운영 절차를 가상환경에 구현하고 제조 효율을 높이는 방식이다. 엔비디아는 한국 제조·통신·반도체 기업과 협력을 확대해 피지컬 AI 생태계 구축을 지원한다는 방침이다. 탈라 부사장은 "한국은 범용 로보틱스부터 디지털 트윈, 영상 분석까지 다양한 피지컬 AI 분야에서 폭넓은 생태계를 갖추고 있다"며 "앞으로 10년간 피지컬 AI 발전 과정에서 한국은 매우 중요한 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다.

2026.11.09 12:03한정호 기자

메타서 14년 일한 전략총괄, AI 스타트업 파이어웍스 합류

메타에서 14년간 근무하며 최고재무책임자(CFO)와 최고전략책임자(CSO)를 지낸 데이브 웨너가 인공지능(AI) 추론 스타트업 파이어웍스 CFO로 합류한다. 9일 CNBC 등 외신에 따르면 데이브 웨너 CSO는 소셜플랫폼 엑스(X)를 통해 파이어웍스 합류 소식을 밝혔다. 그는 메타가 페이스북이던 2012년 입사해 2014년부터 2022년까지 8년간 CFO를 지냈다. 이후 CSO로 자리를 옮겨 회사 전략을 총괄해 왔다. 하비에르 올리반 메타 최고운영책임자(COO)는 "데이브 웨너 CSO는 14년간 메타가 복잡성을 헤쳐 나가며 성과를 낼 수 있도록 이끌었고 회사 차원의 가장 어려운 결정들에 규율 있는 사고를 불어넣었다"고 말했다. 데이브 웨너 CSO는 파이어웍스에서 회사 재무와 운영 규모를 키우는 역할을 맡는다. 파이어웍스는 2022년 메타와 구글 출신 인력들이 설립한 AI 추론 및 모델 학습 플랫폼 기업이다. 오픈모델을 고객사 업무에 맞게 맞춤화하고 운영할 수 있도록 지원한다. 파이어웍스는 지난 7월 시리즈D 투자에서 기업가치 175억 달러를 인정받았다. 당시 투자는 아트레이데스 매니지먼트, 인덱스벤처스, TCV가 주도했으며 엔비디아와 세쿼이아캐피털도 투자자로 참여하고 있다. 외신은 파이어웍스가 기업가치 300억~400억 달러 수준에서 추가 투자 유치를 위한 초기 논의를 진행 중이라며 성사될 경우 불과 수개월 만에 몸값이 두 배 가까이 성장할 것으로 기대 중이다. 린 차오 파이어웍스 최고경영자(CEO)는 "데이브 웨너 CSO는 다시 작은 회사로 돌아가 큰 영향력을 향해 무언가를 만들어 가는 것을 원한다"며 "그는 AI를 자기 생애에서 가장 결정적인 기술 전환으로 보고 있으며, 그다음에 올 것을 만드는 데 기여하는 기대하고 있다"고 이직 이유를 밝혔다.

2026.11.09 12:01남혁우 기자

AI 영상 넘쳐나는데 저작권은…합법 IP 시장 열린다

생성형 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 누구나 손쉽게 영상을 제작하는 시대가 열렸다. 이러한 변화가 기존 창작자의 권리를 위협하는 데 그치지 않고 새로운 수익 창출 기회로 이어질 수 있을지 관심이 모인다. 9일 관련 업계에 따르면 생성형 AI 영상 시장이 확대되면서 콘텐츠 제작 과정에서 저작권과 초상권을 보호하려는 움직임이 이어지고 있다. AI 영상 제작이 시작된 후 기존 영화·만화 캐릭터와 유명인의 얼굴·목소리를 무단으로 활용하는 사례에 대한 우려는 계속 커졌다. 저작권과 초상권 침해는 물론 딥페이크 광고 등 상업적 악용 가능성까지 제기되는 가운데 국내 AI 기업들은 정식 이용 허락을 받은 지식재산권(IP)을 활용한 사업 모델을 선보이고 있다. 국내 AI 제작사 줄라이하우스는 정식 이용 허락을 받은 IP로 영상을 제작할 수 있는 플랫폼 비비드(VIVID)를 운영하고 있다. 지난달 30일 시작한 AI 영상 공모전 RE:PLAY(리플레이)에서는 김성모 작가의 만화 럭키짱, 애니메이션 패트와 매트, 걸그룹 리센느의 캐릭터 리트와 메트 등 6종의 IP를 제공한다. 참가자는 권리자가 허용한 범위에서 기존 캐릭터와 세계관을 재해석해 AI 영상을 제작할 수 있다. 창작자는 원작의 인지도를 활용해 새로운 콘텐츠를 만들고, 권리자는 기존 IP를 다른 형식으로 확장할 기회를 얻는 구조다. 배우의 디지털 초상을 활용한 AI 광고 플랫폼 클링크(CLYNK)도 새로운 사업 모델로 주목받고 있다. 사전에 촬영한 3D 스캔과 사진 자료를 활용해 배우가 실제 촬영에 참여하지 않아도 광고 영상을 제작할 수 있도록 한 서비스다. 배우가 자신의 초상 활용 범위를 정하고 광고마다 승인하는 방식으로 운영된다. 무단으로 배우의 얼굴을 사용하는 대신 사전 동의와 개별 승인을 거쳐 광고를 제작한다는 점에서 차이가 있다. AI 광고는 중소기업에도 새로운 기회가 될 수 있다. 기존에는 광고 모델을 기용하기 어려웠던 소규모 사업자도 AI 기술을 활용하면 유명 배우가 등장하는 광고를 제작할 수 있다는 설명이다. 해외에서도 AI 기술 기업과 기존 콘텐츠 기업의 협력이 확대되고 있다. 미국 AI 영상 기업 런웨이는 할리우드 영화 제작사 라이언스게이트와 협력해 기존 영화 IP를 활용한 콘텐츠 제작과 신규 IP 공동 개발을 추진하고 있다. 라이언스게이트는 런웨이의 지분을 확보했으며, 기존 영화 IP와 AI 생성 기술을 결합한 단편 시리즈 제작을 시작으로 새로운 콘텐츠를 공동 개발할 계획이다. 이는 영화사가 보유한 콘텐츠 자산을 AI 기술로 재활용하는 데 그치지 않고 신규 IP 개발까지 협력 범위를 넓힌 사례다. AI 기업과 콘텐츠 권리자가 직접 협력해 제작 효율을 높이고 새로운 사업 기회를 모색한다는 점에서 의미가 있다. AI 모델 개발 단계부터 저작권 문제를 고려하는 기업도 있다. 어도비는 AI 영상 생성 모델 파이어플라이를 개발하면서 이용 허락을 확보한 콘텐츠와 저작권 보호기간이 만료된 자료 등을 학습에 활용했다. 미국 AI 기업 문밸리 역시 정식 라이선스를 확보한 데이터로 학습한 영상 생성 모델 마레이를 선보였다. 이들 기업은 사업 방식에 차이가 있지만 AI 콘텐츠의 상업적 활용 과정에서 권리 확보를 경쟁력으로 내세운다는 공통점이 있다. 기존 캐릭터와 배우의 초상을 활용하는 단계뿐 아니라 AI 모델의 학습 과정에서도 권리 문제가 중요한 사업 변수로 떠오른 셈이다. 다만 합법적인 IP 활용이 곧바로 안정적인 수익을 보장하는 것은 아니다. 기존 IP를 활용하려면 권리자와 이용 범위, 계약 기간, 수익 배분 방식 등을 협의해야 한다. AI로 제작한 영상이 다른 플랫폼에 재유통되거나 새로운 상업적 용도로 활용될 경우 권리 관계가 복잡해질 가능성도 있다. 배우의 디지털 초상을 활용한 광고 역시 최초 동의만으로 모든 문제가 해결되지는 않는다. 어떤 상품과 광고에 얼굴을 사용할 수 있는지, 계약 종료 이후 데이터를 어떻게 관리할지, 제작된 영상의 이용 권한을 누구에게 부여할지 등을 명확히 정해야 한다. AI 생성물 자체의 저작권 인정 여부도 과제다. 인간의 창작적 기여가 어느 정도 반영됐는지에 따라 법적 판단이 달라질 수 있어 원작 IP의 이용 허락과 새로 제작한 영상의 권리 확보를 구분할 필요가 있다. 줄라이하우스 고문으로 활동 중인 배우 전노민은 “지금도 AI로 만든 작품이 시장에 나오고 있지만, 무분별하게 쏟아지면서 생기는 불편함도 있다. 배우의 캐릭터나 인간의 감정까지 대체할 수는 없다고 생각한다”고 선을 그으면서도 “중소기업 입장에서는 좋은 기회라고 생각한다. 광고주와 배우 서로에게 장점이 될 수 있다”고 말했다.

2026.11.09 12:00이선민 기자

플렉토리, 밀리웨이브와 피지컬 AI용 5G·60GHz 통합망 개발

5G 특화망 솔루션 기업 플렉토리와 60GHz 무선통신 장비 기업 밀리웨이브가 피지컬 AI와 스마트 제조를 위한 통합 무선망을 공동 개발한다. 로봇의 이동과 제어는 이음5G로 지원하고, 대용량 영상 센서 데이터는 60GHz 무선망으로 전송하면서 두 망의 인증·보안·운영관리를 통합하는 방식이다. 양사는 통합 무선망 솔루션 공동 개발과 사업화를 위한 업무협약을 체결했다고 9일 밝혔다. 산업용 로봇과 AI 자동화 장비가 늘면서 산업현장에서는 이동 중에도 안정적인 연결을 유지하고 고해상도 영상과 센서 데이터를 빠르게 전송할 수 있는 무선 인프라가 중요해지고 있다. 단일 무선망으로 다양한 요구를 모두 충족하기는 어렵고, 서로 다른 무선망을 개별 운영하면 인증 보안 운영관리 체계가 분산되는 문제가 있다. 양사는 각자의 기술을 결합해 이러한 한계를 해소할 계획이다. 플렉토리는 자체 개발한 5G 코어를 기반으로 국내외에서 30건 이상의 5G 특화망 구축 경험을 보유하고 있다. 기존 와이파이 네트워크를 5G 운영관리 체계에 통합하는 기술을 확보했으며, 협약을 계기로 통합 범위를 60GHz 무선망까지 확대한다. 밀리웨이브는 60GHz 비면허 대역인 57~71GHz에서 2Gbps 이상의 상향 전송속도를 지원하는 무선통신 장비를 자체 개발해 국내외 산업현장에 공급하고 있다. 지난해 중소벤처기업부의 '아기유니콘'에 선정됐다. 협력의 핵심은 이동통신 국제표준화기구 3GPP의 표준을 기반으로 밀리웨이브의 60GHz 무선망과 플렉토리의 5G 코어를 연계하는 것이다. 밀리웨이브 장비가 사용하는 57~71GHz 대역은 3GPP 릴리스 17에서 정의한 FR2-2 주파수 범위인 52.6~71GHz에 포함된다. 양사는 와이파이 등 비3GPP 무선망을 5G 코어에 연결하는 표준 기술인 비신뢰 접속망 연동 기능(N3IWF)과 신뢰 접속망 게이트웨이 기능(TNGF) 등을 활용할 예정이다. 이를 통해 이음5G와 60GHz 무선망의 단말 인증, 서비스 품질(QoS), 보안 정책, 운영관제를 통합하는 기술을 공동 개발한다. 피지컬 AI 환경에서는 로봇이 생성한 고해상도 영상과 센서 데이터가 서버로 집중되는 만큼 대용량 상향 전송 성능이 중요하다. 통합 솔루션은 이음5G로 로봇의 이동·제어 통신을 지원하고, 작업셀이나 도킹 구역처럼 데이터 전송이 집중되는 공간에서는 Gbps급 60GHz 무선망을 활용하도록 설계한다. 각 무선 기술의 장점을 살리면서 운영 복잡성을 줄이는 것이 목표다. 양사는 표준 기반 연동 기술 개발과 현장 실증을 단계적으로 진행하고, 피지컬 AI와 스마트 제조를 중심으로 적용 분야를 확대할 예정이다. 국내외 공동 사업 기회를 발굴하고 통합 무선망 솔루션의 상용화도 추진한다. 윤종필 플렉토리 대표는 “피지컬 AI 시대에는 로봇의 안정적인 제어뿐 아니라 현장에서 생성되는 대용량 데이터를 신속하게 전송하는 능력이 중요하다”며 “이음5G와 60GHz 무선 기술을 하나의 플랫폼으로 통합해 산업현장의 다양한 통신 요구에 대응하겠다”고 밝혔다. 한영하 밀리웨이브 대표는 “당사의 60GHz 초고속 무선통신 기술과 플렉토리의 5G 코어 기술을 결합해 피지컬 AI 환경에 적합한 통신 솔루션을 개발하겠다”며 “양사의 기술적 강점을 바탕으로 새로운 산업 분야와 사업 기회를 함께 개척해 나가겠다”고 말했다.

2026.11.09 11:31박수형 기자

ETRI, 비전문가도 AI 모델 개발 가능한 탱고2 깃허브 공개

산업현장 인공지능(AI) 모델과 서비스 개발을 쉽게, 효율적으로 지원하는 AI 통합개발도구 업그레이드 버전이 공개됐다. 향후 분야별 AI 전문 인력 수요를 상당부분 줄일 것으로 기대된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 산업현장 전문가를 위한 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 '탱고(TANGO) 2'를 오픈소스 공개 창구 깃허브에 공개했다고 9일 밝혔다. 탱고2는 지난 2025년 7월부터 깃허브 공개SW로 개발 중이다. 매년 두차례 릴리즈 버전을 공개하고, 하반기에는 1년 동안의 개발 내용을 탱고 컨퍼런스를 열어 발표하고 있다. 올해는 오는 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 개최한다. 탱고는 현장 전문가들이 AI 모델 개발을 지원한다. 일반인들도 탱고를 사용, AI모델 개발이 가능하다. 조창식 책임연구원은 "인공지능 개발을 위해서는 데이타 준비가 필요하다. 일반인들은 범용 데이타를 가지고서 탱고를 활용할 수 있다"며 "예를 들어 숫자를 인식하는 것과 같은 데이타는 일반인들도 개발이 가능하다. 다만 공장에서 용접 불량 같은 데이터들은 산업 전문가가 아니면 데이타를 준비하는 것이 어려울 것"이라고 말했다. 범용 데이터냐 전문 데이터냐에 따라 활용자 범위가 결정된다는 의미다. 조 책임은 "탱고1의 경우, 비전기반 인공지능 개발은 개념이 단순해 현장 전문가가 어느 정도 도구만을 사용해 개발이 가능하다. 그러나 탱고2는 거대언어모델(LLM) 개발은 개념이 어려워서 AI전문가 도움도 일부 받아야 하는 상태다. 그러나 최종 목표는 파이프라인을 단순화/직관화해서 AI전문가 없이 도메인 전문가가 쉽게 인공지능을 만드는 것을 지향하고 있다"고 부연설명했다. ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해 왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야 AI 개발을 지원하는 '탱고1'에 이어, 최근에는 생성형 AI와 LLM까지 지원하는 '탱고2'로 기능을 확장했다. 탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 실제 서비스에 적용하는 과정을 지원한다. 개발한 AI 모델을 클라우드, 기업 내부 서버, 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있는 것이 특징이다. 탱고2의 핵심기술인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 'LLMOps'는 현재 기업 아크릴의 상용제품인 조나단 개발과 연계, 사업화를 추진 중이다. 조선·해양 분야에서는 기업 에이브노틱스가 다양한 센서 정보를 AI로 분석해 선박 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증 중이다. 농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다. 의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다. 기술사업화 성과도 이어지고 있다. 에이전트 AI 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)과 ETRI가 공동으로 개최한 'ICT 기술사업화 페스티벌'을 통해 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 역량을 강화하고 있다. 조창식 책임은 "기업 지식과 데이터를 활용해 업무를 이해하고 실행하는 AI 에이전트 플랫폼 'GEN STATION'을 중심으로 업무 혁신을 추진 중"이라며 "기술 경쟁력을 인정받아 국가AI 대상을 수상했다"고 말했다. 연구팀은 최근 AI 에이전트와 로봇을 결합한 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다. 국제표준화와 학술 성과도 거뒀다. 고려대학교 김찬우 교수 연구팀이 개발한 프롬프트 최적화 알고리즘은 국제학술지(IEEE/ACM TASLP)에 게재됐다. ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진 중이다. 목표는 오는 2027년 5월 최종 승인이다. 정보통신기획평가원(IITP) 김태호 SW PM은 "탱고는 국내 공개 소프트웨어 연구개발의 대표적인 성과로, AI 개발도구 분야의 기술 자립과 국내 소프트웨어 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다"고 평가했다.

2026.11.09 11:20박희범 기자

  Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next  

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

불륜 인정한 젠슨 황, 中 스파이 연루 의혹에 리더십 '흔들'

수백억 예상 쿠팡이츠 과징금, 3000억원대로…공정위 판단 달라진 이유

택시 소리 따라 1985년 뉴욕으로…더현대서울 크리스마스 H빌리지 가보니

韓 독파모 개발사 한자리에…"K-AI 경쟁력 높이려면 기술 협력 필수"

ZDNet Power Center

Connect with us

ZDNET Korea is operated by Money Today Group under license from Ziff Davis. Global family site >>    CNET.com | ZDNet.com
  • 회사소개
  • 광고문의
  • DB마케팅문의
  • 제휴문의
  • 개인정보취급방침
  • 이용약관
  • 청소년 보호정책
  • 회사명 : (주)메가뉴스
  • 제호 : 지디넷코리아
  • 등록번호 : 서울아00665
  • 등록연월일 : 2008년 9월 23일
  • 사업자 등록번호 : 220-8-44355
  • 주호 : 서울시 마포구 양화로111 지은빌딩 3층
  • 대표전화 : (02)330-0100
  • 발행인 : 김경묵
  • 편집인 : 김태진
  • 개인정보관리 책임자·청소년보호책입자 : 김익현
  • COPYRIGHT © ZDNETKOREA ALL RIGHTS RESERVED.