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AI 모델만으론 부족…스노우플레이크, 기업 데이터로 승부

스노우플레이크가 기업 데이터와 업무 시스템을 연결하는 역량으로 인공지능(AI) 에이전트 시장에서 승부를 건다. 오픈AI, 앤트로픽 모델을 활용하면서 AI가 회사 내부 정보를 이해하고 실제 업무를 처리하도록 만드는 플랫폼으로 차별화한다. 스노우플레이크는 3일(현지시간) 개막하는 '엑스페디션 2026'에 맞춰 기업 데이터를 기반으로 업무를 수행하는 '코코·코워크 봇'과 AI 실행을 관리하는 새 기능을 공개했다. 회사 업무를 이해하는 데 필요한 정보부터 작업 수행과 통제까지 자사 플랫폼에서 지원하겠다는 구상이다. 엑스페디션 2026은 스노우플레이크가 데이터·AI 분야 신기술과 제품을 소개하는 온라인 행사로 3일(현지시간)부터 사흘간 열린다. 크리스티안 클레이너만 스노우플레이크 제품 담당 수석부사장은 지난달 28일 열린 사전 미디어 간담회에서 오픈AI, 앤트로픽과 차별점을 묻는 질문에 기업 데이터와 업무 맥락을 강조했다. 강력한 모델을 확보해도 회사 내부 정보와 운영 방식을 모르면 정확한 업무 처리가 어렵다는 설명이다. 스노우플레이크가 내세운 강점은 고객 데이터를 관리해 온 기반이다. AI 모델에 필요한 정보를 연결하면서 기존 데이터 접근 권한과 보안 규칙도 적용할 수 있다. 클레이너만 수석부사장은 오픈AI·앤트로픽과 협력해 두 회사가 개발한 모델을 스노우플레이크 보안 체계 안에서 제공하고 있다고 밝혔다. 부서마다 다른 업무 기준, AI도 혼선…회사 공통 언어로 연결 기업 데이터를 AI에 연결하더라도 해석 기준이 다르면 답변은 엇갈릴 수 있다. 클레이너만 수석부사장은 간담회에서 부서마다 '직원 이탈'을 다르게 정의한 사례를 소개했다. 인사·재무 등 각 부서가 별도로 AI를 구축하면서 같은 용어를 서로 다른 의미로 사용하는 문제가 나타났다는 설명이다. 스노우플레이크는 '비즈니스 온톨로지'로 이런 혼선을 줄일 계획이다. 매출이나 직원 이탈처럼 여러 부서가 사용하는 용어를 담당자 승인 아래 회사 공통 기준으로 정리한다. 이를 관련 데이터에 연결해 AI가 같은 기준으로 답변하도록 돕는다. 부서별 데이터 해석 체계인 '시맨틱 뷰'를 새로 만들 필요는 없다. 기존 체계를 유지하면서 회사 전체가 함께 쓰는 용어와 관계를 더하는 방식이다. 비즈니스 온톨로지는 공개 시험 서비스인 퍼블릭 프리뷰로 제공할 예정이다. 회사 업무를 이해한 AI에 실제 작업을 맡기는 역할은 코코와 코워크가 담당한다. 코코는 코드 작성과 데이터 관리를 돕는 개발자용 에이전트다. 코워크는 일반 직원이 자료를 분석하고 업무를 처리할 때 활용한다. 이번에 공개한 '코코·코워크 봇'은 사용자가 목표를 정해주면 스스로 작업을 계획하고 사용자가 자리를 비워도 업무를 이어가는 봇이다. 고객 미팅 자료 준비나 데이터 처리 상태 점검 등을 맡길 수 있다. 중요한 판단이나 승인이 필요할 때는 사용자를 호출한다. 봇은 일부 고객에게 먼저 제공하는 프라이빗 프리뷰 단계다. 기존 코코와 코워크는 각각 9100개 이상, 5800개 이상 계정에서 사용되고 있다. 작업 기록부터 비용까지 관리…핵심 변경은 사람 승인 거쳐야 스노우플레이크는 AI에 더 많은 업무를 맡기기 위한 조건으로 실행 과정에 대한 통제도 강조했다. '코텍스 AI 게이트웨이'는 에이전트가 어떤 도구를 호출하고 어떤 작업을 수행했는지 기록하고, 권한을 벗어난 실행을 막는 기능을 제공한다. 사용 비용은 사용자와 팀, 에이전트별로 집계한다. 사용 한도를 적용해 예산 초과를 막고 작업 난도에 따라 AI 모델을 선택하는 기능도 추가한다. 단순 반복 업무에 비싼 고성능 모델을 사용하는 낭비를 줄이려는 목적이다. 데이터 관리 업무에서는 AI가 오류를 찾고 수정안을 제안하되 실제 반영은 사람이 결정하도록 했다. AI가 데이터를 수집·가공·전달하는 과정에 문제가 없는지 점검하고 장애가 발생하면 원인을 추적한다. 엔지니어는 제안받은 수정안을 검토해 운영 시스템에 반영할지 판단한다. 클레이너만 수석부사장은 핵심 데이터 시스템을 AI가 사람 개입 없이 바꾸는 방식은 현 단계에서 바람직하지 않다고 설명했다. 반복 작업을 줄이더라도 변경 계획을 승인하고 결과를 검증하는 절차는 필요하다는 입장이다. 기업이 AI 도입을 시작하는 방식으로는 범위가 좁은 업무부터 적용하고 확장하는 접근을 권했다. 처음부터 대규모 전략과 전사 배포를 추진하기보다 특정 업무를 정해 에이전트로 구현하고, 실제 운영을 거쳐 다음 업무로 넓혀야 한다는 설명이다. 클레이너만 수석부사장은 "AI가 기업 환경에서 제대로 작동하려면 기업 데이터가 핵심"이라며 "기업 업무 맥락이 반드시 있어야 결과를 담보할 수 있다"고 밝혔다.

2026.11.03 23:01김동원 기자

KOSA, 제조 AX 지원 강화…기술 매칭·전문인력 양성

한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)가 한국디스플레이산업협회(KDIA)와 디스플레이 제조 현장의 인공지능 전환(AX)을 지원한다. 현장에 필요한 AI·소프트웨어(SW) 기술을 연결하고 전문인력을 양성해 제조 혁신을 뒷받침할 방침이다. KOSA는 3일 서울 송파구 한국디스플레이산업협회 회관에서 디스플레이 제조 AX 확산을 위한 업무협약을 체결했다. 디스플레이 기업과 AI·SW 기업 간 협력을 확대하고 융복합 생태계를 조성하는 것이 목적이다. 협력 분야는 기업 간 기술 매칭·네트워크 활성화와 디스플레이 산업 특화 AI·SW 전문인력 양성 등 5개다. 디스플레이·AI 융합 기술 고도화와 공동 세미나·컨퍼런스 개최, 국내외 산업 동향·정보 공유도 추진한다. 두 협회는 앞서 지난달 22일 'AX 커넥트데이: 디스플레이 앤드 매뉴팩처링'을 공동 개최했다. 중소·중견 소재·부품·장비 기업의 AI 도입 장벽을 낮추기 위해 현장의 AX 과제와 적용 가능한 기술·솔루션을 연결하고 수요·공급기업 간 사업 교류를 지원했다. 이번 협약을 바탕으로 협력 분야별 추진 과제를 구체화할 계획이다. 디스플레이 제조 현장의 AX 확산을 위한 활동도 추가로 발굴한다. 서성일 KOSA 상근부회장은 "이번 협약을 통해 현장 수요에 기반한 기술 매칭과 인력 양성에 협력할 것"이라며 "AI·SW 회원사 기술이 제조 혁신과 새로운 사업 기회로 이어질 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.

2026.11.03 18:43김미정 기자

AI 인프라 기업 래블업, 코스닥 데뷔 첫날 주가 하락…공모가 대비 25%↓

인공지능(AI) 인프라 소프트웨어 기업 래블업이 코스닥 상장 첫날 공모가 대비 25% 넘게 급락하며 부진한 출발을 보였다. 장 초반 공모가보다 약 49% 급등했지만 이후 상승분을 모두 반납하며 큰 변동성을 나타냈다. 3일 한국거래소에 따르면 래블업은 이날 코스닥 시장에서 공모가 1만 9000원보다 4780원(25.16%) 하락한 1만 4220원에 정규장 거래를 마쳤다. 이날 래블업은 공모가와 같은 1만 9000원에 거래를 시작했다. 장 초반 한때 2만 8350원까지 상승해 공모가 대비 49.21% 오르기도 했다. 이후 상승세가 꺾이면서 주가는 빠르게 하락했다. 오후 들어 공모가 아래로 떨어진 뒤 낙폭을 확대했으며 장중 최고가와 비교하면 약 49.84% 낮은 수준에서 거래를 마감했다. 래블업은 앞서 진행한 기관투자자 대상 수요예측에서 1129개 기관이 참여해 284.53대 1의 경쟁률을 기록했다. 회사 측은 글로벌 AI 인프라 투자에 대한 시장 우려와 국내 증시 변동성 등을 고려해 공모가를 희망 범위 하단인 1만 9000원으로 확정했다고 설명했다. 총 공모금액은 414억원이다. 래블업은 그래픽처리장치(GPU)를 비롯한 AI 컴퓨팅 자원을 효율적으로 배분하고 관리하는 소프트웨어 기업이다. 주력 제품인 '백엔드닷에이아이'를 통해 엔비디아와 인텔, AMD 등 다양한 AI 가속기를 통합 관리하는 기술을 제공 중이다. 실적은 성장세를 이어가고 있다. 올해 상반기 매출은 약 48억원으로 전년 동기 대비 58.2% 증가했으며 영업이익은 약 6억원을 기록했다. 지난해 전체 매출에서 반복매출이 차지하는 비중은 94.7%로 집계됐다. 래블업은 상장을 계기로 기존 GPU 자원 관리 사업에서 AI 모델과 서비스 운영 분야로 사업 영역을 확대할 계획이다. 최근 신규 솔루션 '컨티넘 엔터프라이즈'를 상용 출시하고 첫 고객을 확보했다. 이 솔루션은 AI 모델 통합 운영과 응용프로그램 인터페이스(API) 관리, 토큰 사용량 및 비용 관리 등을 지원한다. 확보한 공모자금은 연구개발 고도화와 글로벌 사업 확대에 투입할 방침이다. 북미와 아시아, 유럽 등 주요 시장에서 현지 파트너십을 강화하고 신규 고객 확보에도 속도를 낸다는 목표다. 신정규 래블업 대표는 지난달 IPO 기자간담회에서 "지난 10여 년간 축적한 독자적인 AI 인프라 운영 기술과 글로벌 기업들과의 협력 경험을 바탕으로 기술 경쟁력을 검증해왔다"며 "코스닥 상장을 계기로 글로벌 사업을 확대하고 GPU 중심 인프라 관리에서 AI 모델과 토큰 운영까지 사업 영역을 넓혀 글로벌 AI 인프라 소프트웨어 기업으로 성장하겠다"고 밝혔다.

2026.11.03 18:17한정호 기자

"게임에서 배운 영어, AI와 다시 대화"…플랭귀지 '채터' 출시

메타버스 영어 학습 플랫폼 플랭귀지가 아이들이 가상 공간에서 경험한 내용을 인공지능(AI)과 영어로 다시 이야기할 수 있는 서비스를 선보였다. 단어나 문장을 반복해서 외우는 대신 수업에서 직접 보고 느낀 경험을 영어 대화로 확장하는 방식이다. 플랭귀지는 AI 기반 영어 말하기 서비스 '채터(CHATTER)'를 출시하고 중·상급 학습자를 대상으로 시범 운영을 시작한다고 3일 밝혔다. 플랭귀지는 마인크래프트 기반 가상 공간에서 원어민 교사와 함께 탐험하거나 문제를 해결하며 영어를 배우는 학습 플랫폼이다. 학생들이 가상 공간에서 다양한 활동을 수행하면서 영어를 사용하도록 구성됐다. 이번에 선보인 채터는 메타버스 수업에서 경험한 장면을 이미지로 다시 보여주고, AI 대화 파트너와 당시 상황에 관해 영어로 이야기하도록 돕는 서비스다. 예를 들어 학생이 가상 동물원에서 판다를 관찰했다면 수업이 끝난 뒤 채터에서 해당 장면을 보며 당시 무엇을 했는지, 어떤 느낌이 들었는지 등을 영어로 대화할 수 있다. AI 대화 파트너 '토리(Tori)'는 학생의 이야기에 반응하고 추가 질문을 던지며 대화를 이어간다. 학생이 궁금한 내용을 질문하면 관련 이미지를 실시간으로 생성해 보여주거나 자연스러운 영어 표현을 제안한다. 플랭귀지는 이러한 학습 방식을 '재경험(Re-Experience)'이라고 설명했다. 수업에서 직접 경험한 내용을 다시 떠올리고 대화로 재구성해 기존에 익힌 영어 표현을 반복적으로 사용하면서 새로운 표현으로 확장하도록 돕는다는 것이다. 서비스 개발에는 플랭귀지에서 영어를 배운 두 형제가 일상에서도 영어로 대화하는 모습을 학부모가 공유한 사례가 계기가 됐다. 회사는 아이들이 부담 없이 대화할 상대가 있을 때 영어 사용 기회가 늘어날 수 있다는 점에 주목해 AI 대화 서비스를 개발했다. 전훈철 플랭귀지 대표는 "언어를 언어로만 기억하면 암기에 머물기 쉽지만, 직접 보고 느낀 경험과 감정을 연결하면 자신의 언어로 발전할 수 있다"며 "영어로 할 말을 외우게 하는 것이 아니라 영어로 하고 싶은 이야기를 만들어 주는 것이 목표"라고 말했다. 플랭귀지는 최근 미국 뉴욕에서 활동한 AI 개발자 출신 최고기술책임자(CTO)를 영입하고 관련 기술 개발도 강화하고 있다. 수업 경험을 개인화된 이야기책으로 제작하는 '플랭귀지 북'과 AI 언어 분석 시스템을 고도화하고 있으며, 연내 게임 속에서 학생과 직접 상호작용하는 AI 휴머노이드도 선보일 계획이다. 채터는 시범 운영 과정에서 학습자들의 이용 경험과 의견을 수집해 기능을 개선할 예정이다.

2026.11.03 18:15안희정 기자

넥써쓰, 3분기 매출 329억원…전년 대비 257.4% 증가

넥써쓰가 원스토어 연결 반영과 글로벌 플랫폼 사업 확장에 힘입어 3분기 매출을 전년 동기 대비 3배 이상 늘렸다. 넥써쓰(대표 장현국)는 한국채택국제회계기준(K-IFRS) 연결 기준 2026년 3분기 매출 328억 6300만원, 영업손실 47억 5700만원을 기록했다고 3일 밝혔다. 매출은 전분기 대비 467.3%, 전년 동기 대비 257.4% 증가했다. 영업손실은 전분기보다 3억 9500만원 줄었다. 올해 1~3분기 누적 매출은 502억 7100만원으로 전년 동기 대비 100.1% 늘어난 수치다. 넥써쓰는 '원스토어'를 중심으로 게임 유통과 결제에 인공지능(AI)과 블록체인 기술을 결합하는 플랫폼 사업을 추진하고 있다. 지난 8월 122개국에 '원스토어 글로벌'을 출시했으며, 서비스 범위를 단계적으로 넓히고 있다. 블록체인 인프라 분야 협력도 확대 중이다. '원체인'에는 원스토어와 에이치랩을 비롯해 서틱, 해시키 클라우드, 스테이킨 바이 더 타이, 피노아 컨센서스 서비스(FCS), 디에스알브이(DSRV) 등이 밸리데이터로 참여하고 있다. 원체인은 블록 생성과 거래 검증, 네트워크 보안·유지를 담당하는 밸리데이터 구성을 노드 운영 경험과 기술 역량을 갖춘 참여사로 넓혀 안정성과 신뢰성을 강화할 방침이다. 최근에는 두바이 정부기관인 두바이 미디어청(DMC)과 게임산업 육성 및 글로벌 사업 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 원스토어의 글로벌 유통망과 퍼블리싱 네트워크를 활용해 두바이 현지 게임 개발사의 해외 진출을 지원하고, 게임 스튜디오 육성과 인재 양성에도 협력할 계획이다. AI 게임 제작자를 위한 유통 지원도 본격화했다. 원스토어는 8월 선보인 AI 게임 전용관을 9월 말 모든 개발자에게 개방했다. 개발자는 '원콘솔'을 통해 AI로 제작한 게임을 등록하고, 웹게임 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 연동해 인앱결제와 광고로 수익화를 추진할 수 있다. 신규 서비스도 선보인다. 원스토어는 국내에 숏드라마 서비스와 게임 아이템 거래 서비스 '원아이템'을 출시한다. 국내 최대 규모 숏드라마 라이브러리 구축을 목표로 하며, '원스토리'와 통합해 게임·웹툰·웹소설·숏드라마를 아우르는 종합 엔터테인먼트 앱으로 발전할 계획이다. 원아이템은 이용자 간 거래를 지원하고 개발사에도 추가 수익 기회를 제공하며, 이달 중 글로벌과 iOS 환경으로 확장할 계획이다. 장현국 넥써쓰 대표는 "혁신에 있어서는 성장이 가장 중요하다"며 "AI 전환(AX)을 통해서 조직 역량을 강화해 나가면서, M&A를 통한 성장을 지속해 나가겠다"고 밝혔다. 한편 넥써쓰는 오는 16일 임시주주총회에서 사명을 '주식회사 원(ONE Corp.)'으로 변경하는 정관 변경안을 다룬다. 원스토어 등 서비스 전반에 사용해 온 브랜드를 사명에 일치시켜 사업과 브랜드 연결성을 강화할 계획이다.

2026.11.03 17:05진성우 기자

[K-국방 AX] AI·드론이 이끄는 초연결 전장…AUSA 2026서 본 미래전

미국 워싱턴 D.C. 월터 E. 워싱턴 컨벤션센터. 10월 12일부터 14일까지 미국육군협회(AUSA) 연례 전시회가 열린 전시장 천장에는 무인헬기가 매달려 있었다. 그 아래에서는 우크라이나군 관계자들이 전장에서 운용하는 소형 드론들을 소개했다. 자주포와 장갑차 곁에는 드론 발사대와 요격드론, 레이다가 함께 놓여 있었다. 필자가 2019년 이곳을 찾았을 때도 전시장은 첨단 무기로 가득했다. 다만 그때는 개별 플랫폼이 더 눈에 들어왔다. 7년이 지난 올해는 플랫폼 간 연결과 통합운용 구상이 특히 두드러졌다. 드론이 먼저 보고, AI가 판단을 돕고, 화력이 정확하게 때리고, 무인체계가 장병 대신 위험을 감당한다. 하늘과 땅, 사람과 기계가 하나의 망으로 묶이는 '초연결'의 전장이었다. 필자는 2019년, 2022년, 2023년, 2025년, 그리고 올해까지 다섯 차례 AUSA를 찾았다. 러시아·우크라이나 전쟁 이전인 2019년에도 3만 명 이상이 찾는 대규모 행사였다. 그러나 필자가 현장에서 느낀 긴장감은 올해와 달랐다. 전쟁이 시작된 뒤 분위기는 달라졌다. 2023년에는 4만 1000명이 등록해 역대 최다를 기록했다. 지난해에는 미국 연방정부 셧다운 속에 행사가 열려 미 육군 참가자들의 출장비를 주최 측 기부로 지원해야 했다. 올해 전시장에는 750여 개 전시가 들어섰고 현장에서는 최근 몇 년 사이 가장 많은 국방·안보 관계자가 모였다는 이야기가 나왔다. 전시장의 온도는 곧 안보의 온도다. 우크라이나와 중동 전쟁은 끝나지 않았고 중국·러시아·북한의 AI·무인전력 발전도 심상치 않다. 세계 국방 관계자들이 같은 질문을 들고 워싱턴에 모인 셈이다. 우리 간부들이 오래 머문 곳 필자는 올해 AUSA에 군 간부 15명과 함께 다녀왔다. 이들은 성균관대에서 '국방 AI 소요기획·사업관리 과정'을 밟고 있다. 18주 동안 AI 기초부터 사회·산업 전반의 AI 적용 사례까지 공부하고 스스로 연구보고서를 써서 학술대회에서 발표하는 과정이다. 앞으로 우리 군이 어떤 AI 체계를 어떻게 확보할지 기획하고 관리할 사람들이다. 전시장에서는 우리 국방 관계자들의 모습도 쉽게 눈에 띄었다. 모두 부스를 하나하나 찾아다니며 드론과 무인지상차량, 기존 장비를 무인화하는 시스템, AI 기반 지휘통제·타격통제 체계를 살폈다. 관심은 개별 무기의 성능을 넘어 센서와 지휘통제, 타격수단을 하나로 엮는 방식에 쏠렸다. 같은 무기라도 무엇과 어떻게 연결되느냐에 따라 전투력이 달라진다. 미래 전장 경쟁이 무기 한 대가 아니라 체계 전체의 싸움이라는 사실을 현장에 선 모두가 실감하는 듯했다. 하늘과 땅, 사람과 기계가 하나로 묶인다 올해 전시장을 관통한 흐름은 세 가지 연결이었다. 첫째, 유인 플랫폼과 무인체계의 연결이다. 헬기와 전술차량이 드론을 싣고 다니며 띄우는 '모선'이 되고 있다. 미 육군은 행사 기간 '항공 유·무인 협업과 발사형 효과체'를 주제로 공식 세션을 열었다. 헬기가 위험한 적 방공망 안으로 직접 들어가지 않고, 먼저 띄운 드론으로 표적을 찾고 타격하는 개념이다. 시코르스키는 블랙호크 헬기에서 드론을 운용하는 미래 구상을 내놓았다. 무인지상차량이 드론을 싣고 전진해 이동식 발사 거점이 되는 체계도 등장했다. 사람이 탄 플랫폼은 더 멀리 보고 더 안전해진다. 무인체계 활동 범위가 넓어질수록 인간의 지휘·감독과 교전통제 원칙도 그만큼 중요해진다. 둘째, 탐지와 판단, 요격의 연결이다. 필자가 보기에 가장 붐빈 분야는 대드론이었다. 저비용 자율 드론 여러 대가 한꺼번에 몰려오면 한 발씩 막는 방어로는 감당하기 어렵다. 레이다와 광학센서가 찾고, AI가 위협을 분류하고, 전파교란과 요격드론, 기관포가 겹겹이 막는 다층 방어가 기본 조건이 됐다. 기존 제트 추진방식을 고체 로켓 추진으로 바꾼 요격드론 '코요테' 개량형, 폭약 대신 그물로 드론을 잡는 이스라엘 IAI의 요격체, 전술차량에 탑재해 운용하는 요격드론이 잇달아 나왔다. 미국의 한 신생기업은 요격체를 초기 연간 1만 2000발 규모로 생산하겠다는 계획을 내놓았다. 셋째, 영역과 영역의 연결이다. 공중과 지상, 전자기 스펙트럼과 우주를 넘나들며 센서와 타격수단을 하나의 그물처럼 엮는 '킬 웹'과 다영역작전이 여러 세션의 화두였다. 미국 육군은 지상전력이 여러 영역의 효과를 한곳에 모으는 '수렴'을 새로운 싸우는 방식의 첫머리에 올렸다. 개방형 구조와 AI 기반 결심 지원, 엣지 컴퓨팅이 그 연결을 떠받치는 기술로 꼽혔다. 가장 상징적인 장면은 우크라이나관이었다. 올해 처음으로 우크라이나 방산기업들이 독립 전시관을 열었고 17개 기업이 공중·지상 드론과 통신장비를 들고 왔다. 전쟁을 치르고 있는 나라가 전장에서 검증한 연결의 기술을 북미 최대 지상군 전시회에 내놓은 것이다. 연결을 위해 판을 바꾸는 미국 미국은 새 무기 몇 종을 사는 데 그치지 않고, 연결을 가능하게 하는 조직과 산업, 조달 방식을 함께 바꾸고 있다. 먼저 조직이다. 피트 헤그세스 미국 전쟁부(국방부) 장관은 지난 9월 30일 무인·자율전을 전담하는 4성 장군급 '자율전쟁사령부' 창설 계획을 발표했다. 2027년 10월 1일까지 세우는 것이 목표다. 미 육군은 행사에 앞서 10월 초 '미래·자율체계사령부(FASCOM)' 설립 방침을 발표했고 행사에서는 기존 미래·개념사령부를 재지정해 그 임무를 구체화했다. 무인기 운용 인력과 로봇 기술 준사관 등 자율체계 전문인력도 늘리고 있다. 행사 마지막 날에는 전쟁부 장관과 육·해·공군 장관(육·해군은 장관 대행)이 한 무대에 올라 자율전의 미래를 논의했다. 군종의 벽을 넘어 연결하겠다는 의지다. 다음은 산업이다. 애덤 텔 육군장관 대행은 개막 연설에서 "정부 속도로는 육군을 진화시킬 수 없다"며 "기업 속도로 진화시켜야 한다"고 말했다. 이어 "육군의 가장 큰 획득 사업은 미국의 혁신 역량과 매끄럽고 마찰 없는 공생 관계를 구축하는 것"이라며 "내년 초에는 방산업체들이 생산 능력을 겨루는 '제조 로데오'를 열어 공급망의 약한 고리를 찾겠다"고 했다. 마지막은 조달 방식이다. 미 육군은 올해 장병이 온라인 쇼핑하듯 필요한 드론을 고르는 '드론 마켓플레이스'를 열었다. 텔 대행은 개막 연설에서 이 마켓플레이스가 넉 달간 약 8억 달러의 거래를 기록했고 "장병의 주문이 며칠 만에 도착한다"고 소개했다. 전 검증한 품목과 계약을 활용해 구매 절차를 줄인 결과다. 텔 대행은 "앞으로 우리가 사는 모든 것에는 개방형 구조를 적용하겠다"고도 했다. 특정 업체에 묶이지 않고 서로 다른 체계가 데이터를 주고받으며 소프트웨어와 부품을 계속 바꿔 끼울 수 있게 하겠다는 뜻이다. 개방형 구조는 상호운용성과 지속적인 개량을 뒷받침하는 초연결의 핵심 기반이다. 미국도 아직 시행착오 중이다 그렇다고 미국이 정답을 찾았다고 보기는 이르다. 자율전쟁사령부 창설에는 의회 승인이 필요하다. 2027 회계연도 예산요청안에는 드론 우위 확보와 관련해 536억 달러(71조 2800억원)가 담겼지만, 요청액이 곧 확정된 예산은 아니다. 공급망도 숙제다. 헤그세스 장관은 미국이 우크라이나에서 많은 것을 배웠다면서도 "중국산 부품이 많이 들어가 있어 우크라이나에 있는 모든 것을 그대로 쓸 수는 없다"고 선을 그었다. 연결된 체계는 강하지만, 그 연결의 한 고리라도 믿을 수 없으면 전체가 흔들린다. 변화의 성패는 발표가 아니라 실제 부대에서 작동하는 능력으로 판단해야 한다. 미국이 보여준 것은 완성된 답이 아니라 방향을 정하고 빠르게 움직이려는 의지였다. 워싱턴에 선 K-방산 이 변화 한가운데에 한국 기업도 서 있었다. 개막일인 10월 12일, 한화 부스에서는 한화디펜스USA와 미 육군이 K9 차륜형 자주포의 미국형 시제품에 개발·시험 단계 명칭 'XM1776'을 부여하는 명명식을 열었다. 1776은 미국이 독립을 선언한 해다. 건국 250주년을 맞은 올해, 미 육군이 한국 기술을 바탕으로 한 시제품에 그 숫자를 붙였다. 앞의 'X'는 개발·시험 단계 장비라는 뜻으로, 시험을 거쳐 정식 채택되면 빠진다. 속도도 눈에 띈다. 한화는 지난 8월 시제품 공급계약을 맺고 10월 시제 1호기를 납품했다. 세계 곳곳에서 2500문 넘게 운용된 K9의 검증된 기술이 바탕에 있었기에 가능한 속도다. 드론이 표적을 찾고 AI가 사격을 돕는 초연결 전장에서, 빠르게 쏘고 빠르게 자리를 옮기는 화력의 가치는 더 커졌다. 한화는 미국 안에 통합·시험시설과 탄약공장 구축을 추진하며, 수출을 넘어 미국 국방 산업기반의 일부로 들어가려 하고 있다. 한화시스템은 AI로 초소형 드론을 탐지·식별하는 단거리 능동위상배열(AESA) 레이다를 북미 시장에 처음 선보였다. 연결된 방어망의 '눈'이 될 수 있는 체계다. LIG D&A는 별도 전시관 대신 행사 기간 중 미국 방산 신생기업과 유도로켓 '비궁'의 추진체계 공동개발 협약을 맺으며 현지 협력에 집중했다. 시제품 계약과 현지 협력 확대는 K-방산의 미국 시장 진입 가능성을 분명히 보여준다. 초연결 시대가 던진 네 가지 질문 워싱턴 전시장은 우리에게 네 가지 질문을 던졌다. 첫째, 우리는 무기가 아니라 연결을 준비하고 있는가. 우리 군이 보유한 전차와 자주포, 장갑차는 세계 정상급이다. 여기에 드론의 눈과 AI의 판단, 무인체계를 결합하고 육·해·공과 우주, 사이버를 하나의 망으로 엮으면 같은 전력의 운용효과를 크게 높일 수 있다. '무엇을 새로 사느냐'만큼 '이미 가진 것과 어떻게 연결하느냐'가 중요하다. 둘째, 연결된 방어망을 갖추고 있는가. 북한이 미사일·방사포와 무인기를 함께 동원한 타격훈련을 실시했다고 발표하는 한반도에서 대드론 방어는 선택이 아니다. 탐지와 결심, 요격이 분절되면 방어효율이 크게 떨어진다. 셋째, 연결을 지킬 수 있는가. 연결이 강할수록 그 연결을 끊으려는 공격도 거세진다. 전자전과 사이버 공격, 믿을 수 없는 부품은 초연결 전장의 가장 약한 고리다. 넷째, 이 변화를 이끌 사람을 기르고 있는가. 조직과 제도를 바꾸는 것도, 새로운 체계를 기획하고 연결하는 것도 결국 사람이다. 함께 간 간부들은 미래 전장을 미리 보고 돌아왔다. 머지않아 이들이 우리 군의 AI 소요를 기획하고 사업을 이끌게 된다. 전시장에서 본 미래가 우리 장병의 손에 닿기까지 얼마나 걸릴 것인가. 그 답을 찾는 일은 이 시리즈 후반부에서 다시 이어가고자 한다. 다음 편부터는 시선을 한반도 주변으로 돌린다. 4편에서는 중국을 살펴본다. 우크라이나 장비 속 중국산 부품을 두고 미국이 고민하는 이유, 그리고 거대한 산업생태계를 군사력으로 연결하는 중국의 '규모의 위협'을 다룬다.

2026.11.03 17:03김병규 컬럼니스트

오픈AI, 전 美 육군 장관 영입…국방 AI 공략 힘 싣는다

오픈AI가 전직 미국 육군 장관을 영입해 국가안보 분야 인공지능(AI) 활용을 확대한다. 군과 안보 기관에서 필요한 업무를 파악하고 미국 동맹국과 협력해 행정 업무와 정보 분석 등에 AI를 적용하도록 지원할 계획이다. 오픈AI는 댄 드리스콜 전 미국 육군 장관이 신설 직책인 '국가안보 현대화 담당 수석 고문'으로 합류한다고 밝혔다. 드리스콜은 경영진과 외부 협력사에 첨단 AI를 국가안보와 사이버 보안에 활용할 방안을 자문한다. 그는 정부와 산업계, 학계, 동맹국 기관을 연결하는 역할도 맡는다. 각국 안보 기관이 현장에서 어떤 기술을 필요로 하는지 오픈AI 내부에 전달하고, AI 도입에 필요한 정책과 전략 수립을 지원할 예정이다. 오픈AI는 이번 영입에서 미국 동맹국과 협력을 강조했다. 기술을 공급하는 데서 나아가 각 기관이 업무와 운영 체계에 맞춰 AI를 책임 있게 활용하도록 돕겠다는 설명이다. 드리스콜 전 장관은 제26대 미국 육군 장관으로 재임하며 현역과 주방위군, 예비군을 포함한 병력 약 100만 명과 민간 직원 26만 5000명 이상을 담당했다. 육군 운영과 자원 배분을 총괄했으며 신기술 도입과 군수품 조달 개혁, 전력 현대화를 추진했다. 그는 AI를 활용할 업무로 서류 작업 감축과 정보 분석, 신속한 정보 전달을 꼽았다. 국가안보 요구가 빠르게 바뀌는 만큼 현장 인력이 필요한 정보를 제때 확보하도록 지원해야 한다는 취지다. 이번 인사는 오픈AI가 추진하는 '데이브레이크' 프로그램과도 연결된다. 오픈AI는 이 프로그램을 통해 동맹국 및 협력 기관과 사이버 공격 대응 역량을 높이고 필수 서비스를 보호하는 작업을 진행하고 있다고 설명했다. 드리스콜 전 장관은 "미국과 동맹국이 우리 안전을 지키는 사람들을 위해 이 기술을 책임 있게 활용하도록 돕고자 오픈AI에 합류한다"고 밝혔다.

2026.11.03 16:59김동원 기자

텐마인즈, 24시간 건강 데이터 '슬립 릴레이' 공개…AI 수면 플랫폼 확장

AI 수면 솔루션 기업 텐마인즈가 낮 동안 축적된 신체 활동 데이터와 밤의 수면 정보를 하나로 통합 관리하는 차세대 기술을 앞세워 헬스케어 플랫폼 영토 확장에 나선다. 텐마인즈는 스마트워치 등 웨어러블 기기의 건강 데이터와 자사 AI 수면 솔루션 'AI 슬립봇(Sleepbot)'의 수면 정보를 연동하는 '슬립 릴레이(Sleep Relay)' 기능을 선보인다고 3일 밝혔다. 슬립 릴레이는 안드로이드 헬스 커넥트나 iOS 헬스키트와 연동해 사용자의 걸음 수, 운동 칼로리, 심박수, 산소포화도 등 낮 동안의 활동 기록을 AI 슬립봇 앱 하나에서 통합 분석해 주는 기능이다. 이를 통해 사용자는 낮의 활동량과 심박 변화가 그날 밤의 수면 시간, 코골이, 뒤척임 등에 미친 영향을 직관적인 메시지와 추이 그래프로 확인할 수 있다. 기존 코골이 완화 장치 수준에 머물던 수면 가전을 24시간 연속 헬스케어 플랫폼으로 전환하겠다는 전략이다. 핵심 기술력인 '비접촉 센싱(AI Air)' 기반의 자동 수면 케어 기능도 한층 고도화됐다. 사용자가 착용형 센서 없이 베개에 눕기만 하면 미세 공기압 변화로 머리 위치와 움직임을 감지하며, 수면 중 코골이가 발생하면 에어백이 머리 높이와 각도를 조절해 기도를 확보해 준다. 스마트홈 플랫폼과 연동해 사용자의 입면 상태에 따라 조명, 에어컨, 공기청정기 등 침실 가전을 자동으로 제어하는 수면 환경 연동 기능도 갖췄다. 업계에서는 디지털 헬스케어 시장이 단순 기록(Tracking) 중심에서 AI 기반의 능동적 개입(Intervention) 및 모니터링 체계로 빠르게 변화함에 따라, 텐마인즈 역시 24시간 데이터 통합 정책을 통해 차별화된 수면 생태계를 구축하는 것으로 보고 있다. 장승웅 텐마인즈 대표는 "수면은 밤에 이뤄지지만 인간의 건강은 24시간 연속된 흐름이라는 점에 착안했다"며 "스마트워치가 기록한 낮의 데이터가 밤의 수면 케어로 이어지도록 해, 코골이 환자뿐만 아니라 수면 건강에 관심 있는 모든 대중을 위한 수면 기술을 넓혀갈 것"이라고 강조했다. 텐마인즈는 슬립 릴레이 기능이 탑재된 차세대 'AI 슬립봇'을 다음달 초 국내 시장에 정식 출시할 예정이다.

2026.11.03 16:54전화평 기자

400만 토스증권 커뮤니티 AI 큐레이션 도입?…투자자 보호 과제

토스증권이 투자 커뮤니티에 생성형 인공지능(AI) 콘텐츠 큐레이션을 도입한다. 게시글과 이미지를 AI가 읽어 종목 연관성과 콘텐츠 유형·분위기·위험요소 등을 구조화해 서비스한다는 계획이다. 기존 토스증권이 운영해왔던 커뮤니티 배지 체계와 AI 큐레이션이 맞물려 투자자 추종매매(뇌동매매)를 부추기거나 문제 소지가 있는 콘텐츠를 추천해 투자자가 피해를 입을 수 있는 가능성이 있다. AI 큐레이션+배지 체계 결합한다면… 토스증권 커뮤니티는 월간 이용자가 약 400만명이다. 토스증권에 따르면 매매 이용자 80% 이상, 거래 대금 기준 97% 이상이 커뮤니티를 활용한다. 이 커뮤니티에 토스증권은 '배지 체계'를 올해 1월 개편했다. 전월 판매수익금을 기준으로 '수익금 상위 5%' '수익금 상위 1%' 배지, 계좌 보유 자산 수준에 따른 '1억대 자산가' '5억대 자산가' '10억대 자산가' 배지를 부여하는 방식이다. 배지 체계가 전적으로 문제인 것은 아니다. 그렇지만 수익금 상위와 자산 수준이 수익률로 직결됐다고 보긴 힘들다. 그럼에도 커뮤니티 화면에는 배지를 단 투자자의 성과와 의견이 함께 제시된다. 계좌 잔고와 과거 투자 내역을 바탕으로 한 배지가 '투자 의견 신뢰'를 부여하는 격이다. 여기에 AI 큐레이션까지 결합된다면 어떨까. AI 알고리즘이 배지를 단 투자자 의견을 우선순위로 삼는다면, 추종매매할 확률을 높이는 것이다. 일각에선 네이버페이 증권이나 유튜브 등 외부 플랫폼에서도 수많은 종목 추천과 수익 인증이 이뤄져 토스증권 큐뮤니티만의 문제는 아니라고 지적한다. 그러나 유튜브나 외부 종목토론방은 글이나 영상 내용을 확인한 후 다시 증권사 트레이딩 시스템에 주문을 넣는 지연 과정을 거지만, 토스증권은 AI가 골라준 추천 글을 읽은 후 화면 하단에 있는 매수 버튼을 누를 수 있게 설계된다. 정보 확인에서 매매 실행까지 바로 이어지는 원스톱 구조다. 주요국, '디지털 참여 관행' 경각심 해외선 증권사가 자사 앱 내부에서 직접 운영하는 투자 커뮤니티와 AI·디지털 노출 설계를 별도의 투자자 보호 영역으로 보고 있다. 미국 증권거래위원회(SEC)는 지난 2023년 알고리즘과 AI 큐레이션 등 '디지털 참여 관행(DEP)'이 유발하는 이해상충을 강제 통제하는 예측 데이터 분석(PDA) 규제안을 제안했다, 업계 반발에 2025년 6월 해당 안을 공식 철회했다. 디지털 참여 관행(DEPs·Digital Engagement Practices)은 증권사나 투자자문사가 모바일 앱이나 웹 플랫폼에서 투자자 거래를 유도하기 위해 사용하는 모든 디자인 요소를 의미한다. 예를 들어 거래가 체결되면 폭죽 효과가 나는 등의 게임적인 요소, 목표 설정 가격 도달 시 알림 푸시, 맞춤형 추천 리스트 등이 포함된다. 규제안은 철회됐지만 SEC와 미국 금융산업규제국(FINRA)은 증권사 내부 포럼과 디지털 참여 관행은 플랫폼 이익과 투자자 장기적 이익이 이해충돌할 수 있다고 짚었다. 증권사 내부 커뮤니티는 추종매매나 밈 주식 거래로 이어질 수 있다고 지적했다. 불법 리딩방은 사법적 단속망에 걸리는 범죄이지만(자본시장법상 불공정거래행위), AI 알고리즘과 소셜 배지가 결합한 일종의 디지털 참여 관행은 플랫폼 서비스가 일부 투자자를 '시스템적으로 선동'할 수 있는 트리거가 될 수 있는 셈이다. AI 발전 속도 비해 규제·책임의식 부재 즉, 토스증권이 운영하고 있는 커뮤니티 배지 체계와 AI 알고리즘이 자극적인 투자 의견을 우선 노출할 경우 플랫폼과 투자자 간 이해상충을 가져올 가능성을 전혀 배제하긴 어려운 것이다. 토스증권 역시 커뮤니티 내 추종매매 가능성을 관리 대상으로 두고 있다. 회사 측은 거래내역을 분석해 허위 정보나 리딩방, 도배글, 선행·추종매매 유도 행위를 실시간 감지해 제재하는 방어적 모니터링을 진행 중이라 밝혔다. 그럼에도 의문은 남는다. 규정을 위반하지 않은 정상적인 게시물 중 플랫폼이 무엇을 상단에 우선 노출할 것인가에 대한 것이다. 토스증권은 AI 서비스에 대한 감독규정이 없는 '회색지대'라는 점을 인지하고 있다. 관계자는 "AI 자체가 (규정 등에서) 불안하거나 모호한 부분이 있어 (회사도) 어렵다"며 "API를 통한 AI 종목 추천이나 포트폴리오 추천도 누가 제안하느냐 여부에 따라 투자자문이나 일임의 영역으로 넘어간다"고 설명했다. 이어 이 관계자는 "법적으로도 애매한 부분이 있는데 AI 종목추천 등은 챗GPT나 클로드가 데이터를 갖고 계산해서 오기 때문에 회사 입장에서 (회사가 추천한다고) 어려운게 있다"며 "그레이존에 있다"고 말했다. 플랫폼 내부에서 수익을 위해 AI를 활용하고 있지만 종목추천 서비스에 대한 책임은 AI가 지는 구조라는 부연이다. 또 토스증권 측은 이번 커뮤니티 이용약관 개정에 명시된 AI는 게시물을 추천하거나 상단에 노출하기 위한 큐레이션 알고리즘이 아니고, 약관과 커뮤니티 규칙을 위반한 콘텐츠를 찾아내기 위한 검증 수단이라고 밝혔다. 작성자 배지나 자산 규모가 가중치로 반영되는 구조와 관련이 없다고 강조했다. 아직까지 국내에는 플랫폼의 알고리즘 넛지(Nudge) 전략을 통제할 법적·제도적 해법이 부재하다. 그나마 금융권 AI 가이드라인 중 '금융안전성 원칙'을 통해 AI가 초래할 수 있는 시스템 리스크와 군집행동 가능성을 평가하도록 규정하고 있다. 금융감독원 디지털금융총괄국 관계자는 커뮤니티 내 AI큐레이션 도입으로 인한 추종매매를 부추길 수 있어 감독규정 등으로 규제를 마련하고 있는지에 대한 질문에 대해 "AI 도입 단계다 보니까 디테일이나 큐레이션에 특화된 규정이 없는 건 사실"이라면서 "자본시장법상 불공정거래행위로 연결될 수 있는 부분이기 때문에 디지털금융총괄국 외에 자본시장감독국과도 내용을 고민해봐야 한다"고 설명했다. 이어 이 관계자는 "AI 이용으로 인한 위험관리 영역을 금융권AI가이드라인으로 안내하고 있다"며 "현재는 1.0 버전인데 금융위원회와 2.0, 3.0으로 업데이트하면서 상세안은 담을 예정"이라고 말했다.

2026.11.03 16:47손희연 기자

[단독] 독파모 3차 평가, 개발사 가리는 '블라인드' 검토

국가대표 인공지능(AI) 선발전에서 기업명과 모델명을 모두 가리는 '익명 평가' 도입을 논의하는 것으로 확인됐다. 개발사를 공개했던 사용자 평가 방식을 바꾸는 방안이다. 3일 업계에 따르면 과학기술정보통신부와 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업 참여사는 평가 기준을 정하는 회의에서 3차 사용자 평가에 '더블 블라인드'를 도입할지 협의하고 있다. 도입하면 평가단은 어떤 기업이 만든 모델인지 모르는 상태에서 AI 답변과 사용성을 비교하게 된다. 아직 도입 여부와 세부 방식은 확정되지 않았다. 일부 참여사는 기업 인지도나 선입견이 점수에 영향을 줄 수 있다며 평가 방식 변경을 요구했다. 대기업과 스타트업을 같은 조건에서 비교하려면 개발사 정보를 가려야 한다는 취지다. 독파모는 국내 기업이 자체 AI 모델을 개발하도록 정부가 그래픽처리장치(GPU) 등 자원을 지원하는 사업이다. 단계별 평가를 거쳐 다음 단계 지원팀을 선정한다. 현재 업스테이지와 SK텔레콤, LG AI연구원 등 세 팀이 3차에 참여하고 있다. 사용자 평가는 평가단이 AI를 직접 써보고 답변이 정확한지, 생활과 업무에 도움이 되는지 살피는 절차다. 성능 시험 점수만으로 파악하기 어려운 실제 활용도를 확인하기 위해 마련됐다. 정부는 지난 8월 2차 평가부터 기존 AI 전문 사용자에 더해 일반 국민도 평가에 참여하도록 했다. AI 전문 사용자 49명과 일반 국민 185명이 참여했으며, 전체 평가 100점 가운데 각각 15점과 10점 등 총 25점을 배정했다. 쟁점은 평가단이 어느 기업이 개발한 AI인지 알고 점수를 매겼다는 점이다. 일부 참여사는 답변 품질뿐 아니라 기업 인지도나 이미지가 평가에 반영될 수 있다며 개발사 정보를 가려야 한다고 요구했다. 2차 평가에서 탈락한 모티프테크놀로지스도 이런 이유로 블라인드 평가를 요청한 바 있다. 모티프는 글로벌 AI 성능 지표인 아티피셜 애널리시스 지능지수(AAII)에서 참여팀 중 최고점을 받았지만 사용자 평가에서는 25점 만점에 14.1점으로 가장 낮았다. 같은 항목에서 SK텔레콤은 19.1점, LG AI연구원은 18.9점, 업스테이지는 18.1점을 기록했다. 모티프는 탈락 이후 사용자 평가 방식과 상세 결과 공개를 요구했다. 다만 기업 인지도가 실제 점수에 얼마나 영향을 줬는지는 확인되지 않았다. 블라인드 평가 실효성을 두고도 정부와 일부 참여사는 시각차를 보였다. 정부는 이름을 가려도 AI에 질문하는 과정에서 어떤 모델인지 알아낼 수 있다고 봤다. 일부 참여사는 모델을 추측할 가능성이 있더라도 처음부터 개발사 정보를 공개하는 방식은 바꿔야 한다고 주장해 왔다. 이번 3차 사용자 평가에서는 기업명과 모델명을 모두 가리는 방안을 놓고 협의가 이어지고 있다. 도입 여부와 세부 방식은 아직 확정되지 않았다. 3차에 참여하는 세 팀은 내년 1월 말까지 AI 모델을 고도화한다. 과기정통부가 지난달 설명한 일정에 따르면 정부는 내년 2월 중순께 3차 평가를 마무리할 계획이다. AI 업계 관계자는 "3차 평가는 블라인드 방식으로 가는 것으로 가닥이 잡혀지고 있다"며 "기업명과 모델명을 모두 가려 공정한 심사가 될 수 있는 안으로 심사 방향이 정해지고 있다"고 밝혔다. 과기정통부 관계자는 "평가 기준은 확정되는 대로 안내하겠다"고 말했다.

2026.11.03 16:46김동원 기자

[AI 고속도로] 美 중간선거, 'AI 데이터센터 규제' 쟁점 부상

미국 중간선거를 앞두고 인공지능(AI) 데이터센터 투자에 대한 규제 강화 가능성이 새로운 변수로 떠오르고 있다. 대규모 데이터센터 건설에 따른 전력·용수 부담으로 지역사회 반발이 커지면서 주지사 선거 결과가 향후 인프라 투자와 인허가 일정에 영향을 미칠 수 있다는 전망이 나온다. 2일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)과 로이터통신에 따르면 미국 월가 투자자들은 오는 3일 치러지는 중간선거에서 연방 의회 변화뿐 아니라 주요 주지사 선거 결과에도 주목하고 있다. 주정부와 지방정부가 데이터센터 건설 인허가와 관련 규제를 결정하는 데 상당한 권한을 갖고 있어서다. 특히 텍사스·조지아·오하이오주 등이 주요 관심 지역으로 꼽힌다. 이 지역들은 대규모 AI 데이터센터 건설 계획이 집중된 곳으로, 선거 결과에 따라 신규 프로젝트 승인과 전력 공급 조건 등이 달라질 가능성이 제기된다. 데이터센터 시장 분석업체 클린뷰에 따르면 이번 주지사 선거 10곳의 결과는 총 67.4기가와트(GW), 약 2조 5000억 달러(약 3350조원) 규모 데이터센터 투자 계획에 영향을 미칠 것으로 조사됐다. 이는 해당 투자 전체가 중단되는 것은 아니지만 선거 이후 규제 방향에 따라 사업 추진 일정과 비용이 달라질 수 있다는 분석이다. 가장 주목받는 지역은 텍사스다. 오는 2030년까지 미국에서 가동될 예정인 데이터센터 용량의 약 4분의 1이 이 지역에 집중돼 있다. 투자은행 제프리스는 데이터센터 신규 건설 중단을 주장하는 민주당 후보가 주지사 선거에서 승리할 경우 이미 발표된 약 13.3GW 규모 프로젝트가 영향을 받을 수 있다고 분석했다. 최근 텍사스에선 전력망 부담과 용수 사용 문제를 둘러싼 논란이 이어지고 있다. 공화당 소속 그레그 애벗 현 주지사는 전력·용수 관련 심사 강화를 추진 중이며 민주당 레지나 이노호사 후보는 신규 데이터센터 건설을 즉각 중단해야 한다고 주장하고 있다. 이 같은 규제 불확실성은 AI 인프라 투자 시장에도 부담으로 작용하고 있다. 일부 기업은 선거 이후 정책 방향이 명확해질 때까지 수십억 달러 규모 고수익채권 발행을 미루는 것으로 전해졌다. 데이터센터 건설이 지연되면 자금 조달 일정과 투자금 회수 계획에도 차질이 생길 수 있기 때문이다. 다만 중간선거 결과가 미국 전역의 데이터센터 규제 강화로 이어질지는 불확실하다. JP모건은 도널드 트럼프 대통령이 AI 산업 확장을 제한하는 법안에 거부권을 행사할 가능성이 높다고 짚었다. 또 민주당이 이를 무력화할 만큼 의석을 확보하기도 어려워 연방 차원 규제 도입은 쉽지 않을 것으로 내다봤다. 향후 미국 데이터센터 투자 환경은 연방정부보다 주정부와 지방정부 정책 변화에 더 큰 영향을 받을 가능성이 제기된다. 특히 신규 인허가와 전력 공급을 확보하지 못한 프로젝트일수록 규제 강화에 따른 일정 지연과 비용 증가 위험이 클 것이라는 예상이 나온다. 케빈 셰이 BNY웰스 선임 주식 애널리스트는 "데이터센터를 둘러싼 정책 불확실성이 AI 투자 흐름 자체를 꺾지는 않을 것"이라며 "다만 프로젝트 추진 일정과 비용에는 차질을 줄 수 있다"고 말했다.

2026.11.03 16:44한정호 기자

"받아쓰기는 옛말, AI 데이터센터는 관광 명소"

초등학생 받아쓰기 시험이 AI 기술 자립을 선언하는 무대로 바뀌었다. 외국 기술을 받아쓰던 시대를 끝내고 우리 손으로 AI를 만들겠다는 메시지다. AI 데이터센터(AIDC)는 전 세계 AI들이 찾아오는 관광 명소로 변신했다. SK텔레콤 뉴스룸에 따르면 'AI를 모두에게'를 주제로 한 새 기업광고 캠페인은 AI 모두쓰기 프로젝트라는 이름으로 AIDC부터 자체 AI 모델, 서비스까지 회사의 AI 사업과 비전을 소개한다. 가장 눈길을 끄는 소재는 초등학교 교실에서 흔히 볼 수 있는 받아쓰기 시험이다. 선생님의 말을 듣고 받아 적는 장면에 해외 기술을 받아들이며 성장해 온 한국의 과거를 겹쳐 놓았다. 이제 남의 기술을 받아쓰는 데 그치지 않고 직접 AI를 개발하겠다는 소버린 AI 전략을 재치 있게 풀어냈다. 광고에는 SK텔레콤이 개발 중인 독자 AI 파운데이션 모델 'A.X K2'와 출시를 준비 중인 AI 에이전트 서비스 '모두의 AI'가 등장한다. 우리말과 문화를 이해하는 AI를 직접 개발하고 국민 누구나 자신에게 필요한 AI를 활용하도록 하겠다는 구상이다. AIDC를 다룬 광고는 관광 홍보 영상의 형식을 빌렸다. 지난달 28일 공개된 'VISIT AI DC'에서는 한국의 데이터센터가 전 세계 AI들이 찾아오는 새로운 명소로 등장한다. AI가 한국을 방문하는 관광객이 된 셈이다. 이색적인 설정에는 글로벌 AI 인프라 사업을 확대하려는 SK텔레콤의 전략이 담겼다. 글로벌 빅테크와 협력해 구축 중인 하이퍼스케일급 AIDC를 국내를 넘어 세계의 AI 수요를 뒷받침하는 거점으로 키우겠다는 목표다. 지난달 선보인 광고에서는 스마트폰 통신 신호 표시를 활용했는데, 익숙한 신호 세기 막대에 'AI'라는 글자를 더하고 그 위에 데이터센터와 사람과 로봇을 배치했다. 통신이 일상의 필수 서비스가 됐듯 AI도 전화처럼 누구나 쉽고 편리하게 이용할 수 있도록 하겠다는 의미다. 세 광고를 관통하는 메시지는 AI의 대중화다. AIDC로 AI가 작동할 기반을 마련하고, 독자 AI 모델로 기술 자립을 추진하며, 실제 서비스로 국민들의 일상까지 연결하겠다는 것이다. SK텔레콤은 “앞으로 AI의 신뢰성과 안전성을 강조하는 'AI Trust', AI를 활용해 통신 품질을 높이는 '네트워크 AI', 전 국민 '1인 1 AI' 시대를 목표로 하는 '모두의 AI' 등을 소재로 캠페인을 이어갈 계획”이라고 밝혔다.

2026.11.03 16:43박수형 기자

누가 더 일 잘하나...SKT 직원이 만든 AI 에이전트 맞대결

SK텔레콤 직원들이 직접 개발한 AI 에이전트로 업무 능력을 겨루는 사내 경연대회가 열렸다. 전국 18만여 통신설비의 전기요금을 분석하고 스마트폰 악성 앱의 공격 서버를 추적하는 등 실제 업무에 활용되는 AI 에이전트들이 경쟁에 나섰다. SK텔레콤은 3일 사내 AI 에이전트 경연대회 'AX 스파크(AX Spark)' 결선을 개최하고 우수작을 시상했다고 밝혔다. 지난 8월부터 10월까지 접수된 173건 가운데 예선을 통과한 최종 5개작이 업무 효율성과 조직 생산성 개선 성과를 겨뤘다. AX 스파크는 직원들이 직접 제작해 현업에서 사용하고 있는 AI 에이전트의 성능과 활용 가치를 검증하는 프로그램이다. 개발자뿐 아니라 마케팅, 네트워크, 보안 등 다양한 직무의 구성원들이 참여했다. 최종 후보에 오른 AI 에이전트들은 업무 자동화부터 통신망 운영, 고객 서비스 품질 관리, 보안 위협 분석까지 서로 다른 영역에서 활용되고 있다. 네트워크센터가 개발한 '파일론(PYLON)'은 전국 약 18만개 통신설비의 전력 사용량과 요금을 분석한다. 통합보안센터의 'M-TripleA'는 스마트폰에 설치된 악성 애플리케이션을 분석하고 공격 서버를 자동으로 추적하는 역할을 맡는다. AT/DT센터는 서비스 기획부터 개발과 운영까지 여러 AI 에이전트가 협업해 업무를 수행하는 플랫폼 '아틀라스(ATLAS)'를 선보였다. 개별 작업을 지원하는 수준을 넘어 여러 업무를 자율적으로 처리하도록 설계한 것이 특징이다. 에이닷사업담당에서는 두 작품이 결선에 올랐다. 'AUTO LLM JUDGE'는 AI가 생성한 답변의 품질을 평가하고 오류 원인과 개선 우선순위를 판단한다. 'AI 서비스 운영 에이전트'는 고객 응대와 서비스 품질 평가, 장애 대응 업무를 자동화한다. SK텔레콤은 매월 예선을 통해 총 20건의 우수작을 선정한 뒤 사내외 심사위원 평가와 구성원 투표를 거쳐 결선 진출작 5건을 확정했다. 경연대회는 SK텔레콤이 추진 중인 '1인 1에이전트' 활동의 일환이다. 회사는 구성원들이 AI를 직접 개발하고 활용할 수 있도록 사내 AX 커뮤니티와 에이닷 비즈, 폴라리스, 플레이그라운드 등 개발 플랫폼을 지원하고 직무별 교육을 운영해 왔다. 이를 통해 올해 사내에서 개발된 업무용 AI 에이전트는 5000개를 넘어섰다. SK텔레콤은 경연대회에서 검증된 우수 사례를 다른 조직에도 적용해 AI 에이전트 활용을 전사적으로 확대할 계획이다. 정재헌 SK텔레콤 CEO는 “AI를 단순히 업무에 활용하는 수준을 넘어, 일하는 방식 자체를 바꾸고 있다는 점이 고무적”이라며 “앞으로도 '현장에 답이 있다'는 믿음을 바탕으로 AI를 통해 조직 생산성, 나아가 회사의 경쟁력을 제고할 수 있도록 지원을 아끼지 않겠다”고 말했다.

2026.11.03 16:29박수형 기자

AI 개발 경쟁에 고객은 뒷전?…팔란티어 CEO, 개발사 책임 촉구

알렉스 카프 팔란티어 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI) 개발사에 고객이 쌓은 가치와 경쟁력을 빼앗아서는 안 된다고 경고했다. AI를 도입한 기업이 성과를 얻는지, 기술을 공급한 개발사만 이익을 가져가는지 살펴야 한다는 취지다. 카프 CEO는 2일(현지시간) 3분기 실적과 함께 공개한 주주서한에서 AI 개발사가 추구하는 목표를 고객 이익과 공익에 맞춰야 한다고 강조했다. AI 안전 논의에서도 기술을 만드는 기업 책임을 함께 다뤄야 한다고 주장했다. 그는 AI 안전 분야에서 쓰이는 '정렬' 개념을 거론했다. 정렬은 AI가 사람 뜻과 목표에 맞게 행동하도록 만드는 작업이다. 카프 CEO는 AI가 사람 뜻대로 작동하는지만 볼 게 아니라 AI를 만드는 기업이 고객 이익을 해치고 있지는 않은지도 살펴야 한다고 주장했다. 기업이 AI를 실제 업무에 도입할 때 발생할 위험도 경고했다. 기업 안에 흩어진 데이터와 담당자, 부서별 업무, 안전장치를 제대로 연결하지 못하면 AI 에이전트가 혼란과 피해를 일으킬 수 있다는 설명이다. 카프 CEO는 이런 연결 없이 모델만으로 얻는 가치는 제한된다며 팔란티어가 구축해 온 기업용 소프트웨어를 내세웠다. 모델 성능뿐 아니라 복잡한 기업 환경에서 AI를 안정적으로 활용하는 역량이 필요하다는 주장이다. 서한에서 특정 AI 개발사 이름을 직접 언급하지는 않았다. AI 도입에 따른 산업 재편도 예고했다. 카프 CEO는 은행과 보험사, 병원, 법률회사 등이 변화에 적응하거나 경쟁에서 밀려날 수 있다고 봤다. 기존 시장 지위만으로는 경쟁력을 유지하기 어렵다는 경고다. 그는 팔란티어 고객 사이에서도 변화가 나타나고 있다고 설명했다. 과거 수개월에서 수년 걸리던 계약이 수일에서 수주 안에 이뤄진다며 기업 수요가 빠르게 늘고 있다고 강조했다. 팔란티어는 같은 날 발표한 실적에서 3분기 매출이 지난해 같은 기간보다 96% 증가한 23억 1300만 달러(약 3조 1000억원)를 기록했다고 밝혔다. 미국 민간 부문 매출은 148% 늘어난 9억 8400만 달러(약 1조 3000억원)로 미국 정부 부문 매출을 처음 넘어섰다. 카프 CEO는 고객 이익에 맞춰 사업을 운영한 결과가 성장으로 이어졌다고 주장했다. AI 개발사에 책임을 요구하면서 고객 경쟁력을 지키는 사업을 이어가겠다는 입장도 밝혔다. 그는 "우리는 파트너가 쌓은 가치와 경쟁 우위를 빼앗는 소프트웨어를 만드는 데 관심이 없다"고 말했다.

2026.11.03 16:19김동원 기자

[AI는 지금] "자위대에 AI 심는다"…日, 팔란티어·안두릴 기술 도입 검토

일본이 자위대의 작전 수행 능력을 강화하기 위해 인공지능(AI) 도입에 속도를 내고 있다. 미국 팔란티어와 안두릴의 군사용 AI 시스템을 지휘통제 체계에 활용하는 방안을 검토하는 동시에 독자 기술 개발도 추진하며 국방 분야의 AI 전환을 확대하는 분위기다. 3일 니혼게이자이신문 등 주요 외신에 따르면 일본 정부는 자위대 지휘통제 시스템에 AI를 적용하고 이를 연내 개정할 국가안보 관련 문서에 반영하는 방안을 추진 중이다. 미국 팔란티어의 '메이븐 스마트 시스템(MSS)'과 안두릴의 '래티스(Lattice)' 등이 도입 후보로 거론되고 있다. 일본이 AI 도입을 추진하는 것은 전장 상황을 파악하고 작전 결정을 내리는 시간을 단축하기 위해서다. 각종 센서와 무인기, 정찰 장비에서 수집한 정보를 AI로 통합·분석해 지휘관의 판단을 지원하고 미군과의 연합작전 능력도 강화하려는 구상이다. 팔란티어의 MSS는 위성·드론 등에서 확보한 군사 정보를 분석해 표적 식별과 작전 의사결정을 지원하는 시스템이다. 미군이 이미 활용하고 있으며 방대한 데이터를 통합해 전장 상황을 파악하는 데 강점을 갖고 있다. 안두릴의 래티스는 센서와 무인체계 등을 연결해 실시간으로 상황을 인식하고 장비 운용을 지원하는 AI 플랫폼이다. 일본은 두 기업의 기술을 함께 활용하는 방안도 검토하고 있어 실제 도입 시 군사정보 분석과 무인체계 운용을 연계하는 데 활용될 가능성이 있다. 미국 기업들도 일본의 국방 AI 시장에 관심을 보이고 있다. 알렉스 카프 팔란티어 최고경영자(CEO)는 지난달 28일 미국 뉴욕에서 진행한 닛케이 인터뷰에서 일본 자위대에 AI 시스템을 공급하겠다는 의지를 드러냈다. 일본이 미국과 달리 자국 영토 방어에 특화된 AI 기술 체계를 구축할 수 있다는 점도 강조했다. 카프 CEO는 "일본은 전수방위형 AI 제품군(스택) 개발에서 우위를 점할 수 있다"며 "(AI를 활용하면) 공격받았을 때 압도적인 우위를 확보할 수 있다"고 말했다. 일본 정부는 미국산 AI 도입과 별개로 자국 기술을 활용한 지휘통제 시스템 개발도 검토하고 있다. 미국의 첨단 AI를 활용해 초기 구축 기간을 단축하되 장기적으로는 군사 데이터와 시스템 운영에 대한 통제권을 확보하려는 것이다. 이에 일본 AI 스타트업 사카나AI의 기술이 검토 대상으로 거론되고 있다. 일본 방산업계에서도 관련 기술 확보가 이어지고 있다. 미쓰비시중공업은 지난 9월 일본 AI 기업 프리퍼드네트웍스(PFN)와 자본·업무 제휴를 발표하고 100억 엔 규모의 투자를 추진하기로 했다. 양사는 국방과 주요 사회 인프라에 적용할 AI 기술을 공동 개발할 계획이다. 미쓰비시중공업은 NEC와도 작전계획 수립과 지휘통제, 무인체계 분야 협력을 추진하고 있다. 양사는 일본의 방위산업 기반을 강화하고 데이터·AI 주권을 확보한다는 목표다. 다만 미국산 AI 기술 도입이 확대될수록 해외 기업에 대한 의존도가 높아질 수 있다는 우려도 제기된다. 특히 군사 데이터 관리와 시스템 운영 과정에서 외국 기업의 기술에 의존할 경우 향후 국산 AI로 전환하는 데 어려움을 겪을 가능성도 있다. 카프 CEO 역시 미국과 중국을 제외한 국가가 단기간에 AI 기술 전반을 독자적으로 확보하기는 어렵다고 평가했다. 그는 "미·중 2개국 외의 국가가 AI 스택 전체를 자국에서 보유하는 것은 향후 5년간 현실적이지 않다"며 "미국산을 사용하면서 일본 독자 시스템으로 대체해 가는 수밖에 없다"고 말했다.

2026.11.03 16:18장유미 기자

샘 올트먼 "PC 메모리 5%만 활용" 발언, 소비자도 동의할까

글로벌 빅테크의 AI 인프라 투자로 메모리 반도체 공급 부족과 가격 상승이 일어나는 가운데, 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 "개인용 PC에 메모리를 장착하는 것이 끔찍한 일"이라고 평가해 주목받고 있다. 메모리 공급이 제한된 현재 환경에서 개인 PC마다 메모리를 보유하는 것보다 클라우드에서 여러 사람이 나눠 쓰는 것이 자원 활용 측면에서 효율적이라는 주장이다. 그러나 메모리 가격 상승으로 PC 업그레이드와 교체를 망설이는 소비자에게는 선뜻 동의하기 어려운 이야기다. 일론 머스크 테슬라 CEO도 "사람들도 자신의 D램을 가질 자격이 있다"고 반박했다. 샘 올트먼 "PC 메모리, 5%만 활용된다" 주장 샘 올트먼 오픈AI CEO는 유튜브 팟캐스트 '치키핀트앤스트라이프'에 출연해 "전 세계적으로 한정된 D램 공급량 중 상당부분이 PC에 꽂힌 채 5%의 시간에만 활용되는 것은 끔찍한 일"이라고 밝혔다. 그는 또 "메모리 공급이 제한된 환경을 해결하려면 클라우드를 통해 이를 최대한 활용해야 한다"고 덧붙였다. 다수의 사용자가 각자 PC에 메모리를 장착하는 것보다 클라우드 데이터센터에 메모리를 집중하고, 이를 여러 사람이 함께 이용해야 전체적인 자원 활용률을 높일 수 있다는 논리다. 다만 그가 언급한 '5%'가 메모리 사용 시간인지, 장착된 메모리 용량 대비 실제 사용량인지, 혹은 메모리 대역폭 활용률을 의미하는지는 명확하지 않다. 이를 뒷받침하는 구체적인 측정 자료도 제시되지 않았다. 클라우드, PC 대비 반드시 효율적인가 대형 서버에 CPU와 메모리, GPU를 모으고 AI 작업을 요청하는 이용자에게 효율적으로 나눠주면 전체적인 운영 효율을 높일 수 있다. 특히 한 AI 모델을 여러 이용자에게 제공하는 추론 서비스에서는 클라우드 방식의 장점이 두드러진다. 그러나 클라우드라 해서 마냥 효율적인 것은 아니다. 트래픽 급증에 대비한 여유 용량이 필요하고, 장애 대응과 서비스 수준 협약(SLA)을 위해 항상 일정 수준의 자원을 확보해야 한다. 클라우드 기반 AI가 모든 환경에 효율적인 것도 아니다. 비용과 개인정보·기업 비밀 유출을 우려해 클라우드 대신 PC에서 AI를 직접 구동하는 온디바이스 AI와 로컬 AI에도 대용량 메모리가 필요하다. 개인 PC의 메모리가 어떤 기준으로 비효율적이라고 판단하는 지도 불분명하다. 예를 들어 32GB 메모리를 장착한 PC라도 윈도 부팅 직후에는 8GB 정도만 사용하다가 여러 작업을 동시에 실행하면 메모리 사용량이 늘어날 수 있다. AI 인프라 경쟁의 부담은 소비자에게 오픈AI 역시 AI 인프라 구축을 위해 메모리 반도체를 대량으로 공급받는다. 엔비디아와 최소 10기가와트(GW) 규모 AI 시스템 구축을 추진중이며 AMD와도 최대 6GW 규모의 GPU 공급·배치 계약을 체결했다. 대량 공급 계약으로 단가를 조정하고 외부 투자를 활용할 수 있는 글로벌 기업과 달리 일반 소비자가 현재 벌어지는 메모리 공급 부족에 대응할 수 있는 방법은 극히 제한적이다. 구매를 미루거나 필요한 메모리 용량을 줄이는 것 이외에는 방법이 없다. 샘 올트먼의 주장은 PC 업그레이드를 미루거나, 더 큰 용량의 SSD를 구매하는 데 부담을 느끼는 소비자, 출하량 감소와 수요 위축을 걱정하는 PC 제조사와 관련 업계가 쉽게 받아 들일 수 있는 논리는 아니다. 일론 머스크도 '메모리 가질 권리' 옹호 PC에 메모리를 얼마나 설치하고 어떻게 활용할 지는 전적으로 개인이 결정할 문제다. 주로 사무작업만 수행하는 사람이라면 16GB가 충분할 수 있지만 콘텐츠 제작에는 32GB가 적합할 수 있다. 또 클라우드 비용을 줄이고 자체 AI 모델을 운용하려는 개발자와 기업은 최대 128GB 통합 메모리를 이용해 로컬 AI 연산을 수행하는 엔비디아 DGX 스파크/RTX 스파크에 많은 관심을 보인다. 샘 올트먼의 주장대로라면 이 제품 역시 '비효율적인 제품'이다. xAI를 통해 미국 멤피스에 수십만 개의 GPU를 연결한 슈퍼컴퓨터 '콜로서스'를 구축한 일론 머스크는 자신의 X에 "사람들도 자신의 D램을 가질 자격이 있다"고 반박했다. 일론 머스크 역시 멤피스 지역에 추가 데이터센터와 전력 공급 시설을 확충하는 등 대규모 AI 인프라 투자에 나서고 있다. 그런 그도 '개인이 메모리를 갖춰야 할 권리가 있다'고 옹호한 셈이다.

2026.11.03 16:16권봉석 기자

완벽한 보안은 없다, 그래서 함께 지켜야 한다

2026년 9월, 국내 금융회사를 겨냥한 AI 기반 해킹이 확인됐다. 공격자는 AI에게 인터넷에 노출된 서버를 찾도록 지시하고 취약점을 악용해 원격 조종용 악성프로그램을 설치했다. 이 사례는 AI 공격에 맞서는 방어도 달라져야 함을 보여준다. 사람이 일일이 기록을 살피는 방식만으로 빠르고 광범위한 공격을 따라잡기는 어렵다. 방어에도 AI를 활용해 방대한 접속 기록에서 이상 징후를 찾고, 의심스러운 파일을 분석하며, 먼저 고쳐야 할 취약점을 선별해야 한다. 그러나 AI를 도입하더라도 개별 기업의 노력만으로 보안을 확보하기는 어렵다. 기업의 시스템은 외부 소프트웨어, 클라우드, 협력업체와 연결돼 있다. 내부 보안을 강화해도 외부 제품의 취약점이나 협력업체 계정이 침입 경로가 될 수 있다. 공격자는 여러 기업을 넘나들지만 각 기업은 자기 시스템에서 일어난 일의 일부만 볼 수 있다는 한계도 있다. 흩어진 공격 흔적을 모아야 비로소 전체 수법과 피해 범위를 파악할 수 있다. 따라서 기업 간 정보 공유는 선택이 아니라 방어의 필수 조건이다. 한 기업이 발견한 공격 수법을 다른 기업이 미리 알면 피해를 줄일 수 있다. 악성 인터넷 주소뿐 아니라 어떻게 침입했고, 무엇으로 발견했으며, 어떤 조치가 효과가 있었는지 공유해야 한다. 경보 전달에 그치지 않고 실제 점검과 조치로 이어져야 한다. 우리나라에는 한국인터넷진흥원의 '사이버 위협정보 분석·공유 체계(C-TAS)'가 있다. 이를 금융보안원 등 전문기관과 연계해 정부·기업·보안업체·소프트웨어 공급업체가 함께 대응하도록 발전시켜야 한다. 정부와 전문기관은 여러 기업의 정보를 종합해 공동 위협을 분석하고, 공급업체는 취약점 수정과 기술 지원을 맡으며, 기업은 점검·조치 결과를 다시 공유하는 구조가 필요하다. 미국 사이버보안·인프라보안청(CISA)의 AIS는 기업과 공공기관이 위협정보와 방어조치를 자동으로 교환하도록 지원한다. 우리도 공유 속도를 높이되, 잘못된 정보가 여러 기업의 동시 장애로 번지지 않도록 신뢰도 확인과 정정·철회 절차를 갖춰야 한다. 공동 방어가 개별 기업의 책임을 대신하지는 않는다. 불필요한 개인정보를 줄이고, 중요 계정의 인증을 강화하며, 알려진 취약점을 신속히 고쳐야 한다. 조치 완료 보고만 믿지 말고 재점검으로 효과를 확인해야 한다. 백업도 실제 복구 가능성을 시험해야 한다. 보안은 한 번의 투자나 인증으로 끝나지 않는다. 새로운 취약점과 공격 수법이 계속 등장하므로 100% 완벽한 차단을 보장하기 어렵다. EU의 사이버 복원력법(CRA)이 제조사에게 출시 전 위험평가뿐 아니라 지원 기간의 취약점 처리까지 요구하는 것도 지속적 관리의 중요성을 보여준다. 책임을 묻는 방식도 정교해야 한다. 개인정보 관리 부실, 반복된 경고의 방치, 사고 은폐에는 엄정한 제재가 필요하다. 반면 상당한 보호조치를 이행·검증하고, 신속히 신고하며 공동 대응에 적극 참여한 기업에는 조건부 면책이나 제재 감경 제도의 도입을 검토할 필요가 있다. 완벽한 방어가 어렵다는 사실은 책임을 피할 이유가 아니라 지속적으로 점검하고 협력해야 할 이유이다. 개별 기업의 보안이 각자의 방어선이라면, 민관 협력은 그 사이의 빈틈을 메우는 공동 방어선이다. 한 기업의 발견이 다른 기업의 예방으로 이어질 때 사회 전체의 방어력은 높아질 것이다.

2026.11.03 16:13이상진 컬럼니스트

"AI 칩 양극화 시대, K-반도체 승부처는 어플리케이션"

"인공지능(AI) 시대에는 컴퓨트, 고대역폭메모리(HBM), 복잡한 패키지를 각각 따로 최적화할 수 없습니다. 강력한 생태계를 보유한 한국 반도체 기업들에게는 이를 하나로 결합하는 '시스템 수준 공동 최적화'가 가장 큰 기회입니다." 프랭크 셔마이스터(Frank Schirrmeister) 시놉시스 부사장은 최근 지디넷코리아와 인터뷰에서 급변하는 AI 반도체 시장 속 한국 기업들의 생존 전략을 이같이 진단했다. 칩 경쟁이 아니라 어플리케이션에 가장 적합한 아키텍처를 만들어야 한다는 주장이다. 시스템 수준 공동 최적화는 컴퓨트, 메모리, 패키징, 소프트웨어, 열 거동을 설계 초기부터 하나의 시스템으로 묶어 함께 설계하는 방식이다. 메모리가 '컴퓨트 옆'에 있던 시대는 끝났다 셔마이스터 부사장은 AI가 흔히 컴퓨팅 문제로 설명되지만 메모리와 스토리지가 핵심 차별화 요소라고 강조했다. 그는 "극도로 많은 트랜지스터를 포함하는 분산형 설계로 이동하면서 패키지 자체가 아키텍처의 일부가 되고 있다"고 말했다. 칩렛(Chiplet)과 멀티다이(Multi-die)로 대표되는 이 변화가 메모리 강국인 한국에 특히 유리하다는 설명이다. 공동 최적화를 위해서는 설계 초기부터 '다중 물리(Multiphysics)' 시뮬레이션을 적용해야 한다고 제언했다. 다중 물리 시뮬레이션은 유체, 구조, 열, 전자기, 음향 등 둘 이상의 서로 다른 물리적 현상이 동시에 상호작용하는 복잡한 시스템을 컴퓨터로 통합 모델링하고 해석하는 기술이다. 시놉시스는 2024년 앤시스(Ansys) 인수 이후 반도체 설계와 다중물리 시뮬레이션을 결합한 '멀티피직스 퓨전(Multiphysics Fusion)' 솔루션을 상용화한 바 있다. 셔마이스터 부사장은 "전자, 소프트웨어, 열, 기계 효과를 사후 검증이 아닌 초기 엔지니어링 의사결정 단계에 반영해야 한다"고 설명했다. "큰 칩 경쟁 말고 어플리케이션으로 승부하라" 셔마이스터 부사장은 통합 접근이 칩 경쟁의 방식도 바꾼다고 봤다. AI 칩 시장은 데이터센터용 초거대 칩과 엣지·피지컬 AI용 소형 칩으로 갈리고 있다. 그는 "하이퍼스케일러는 막대한 컴퓨팅의 경제성과 신뢰성을 최적화하고, 피지컬 AI는 현실 세계와의 지능적 상호작용을 최적화한다"며 "따라서 하나의 보편적인 AI칩은 없다"고 말했다. 자본이 부족한 중소 팹리스와 스타트업에는 이 양극화가 오히려 기회라는 평가다. 그는 "누가 가장 큰 칩을 만드는지를 두고 경쟁하지 말고, 해당 어플리케이션에 가장 적합한 아키텍처를 만드는 능력으로 경쟁해야 한다"고 조언했다. 워크로드와 시스템 요구사항에서 출발해 AI 모델, 소프트웨어, 메모리, 인터페이스, 실리콘을 함께 최적화하라는 얘기다. 대표 사례로 한국 팹리스 리벨리온을 꼽았다. 리벨리온은 시놉시스 에뮬레이션 환경에서 자사 AI 가속기와 Arm 컴퓨트 서브시스템(CSS)을 결합해 실리콘 제작 전 단계에서 라마(Llama) 모델을 시연한 바 있다. 자율화되는 AI 설계…"엔지니어 역할 줄지 않아" 셔마이스터 부사장은 설계 도구의 에이전틱 AI(Agentic AI)가 코파일럿에서 인간 개입이 적은 장기 실행 에이전트로 발전하는 흐름이 이미 나타나고 있다고 설명했다. 다만 엔지니어의 역할은 줄지 않을 것으로 봤다. 그는 “AI는 탐색할 수 있는 설계 공간을 넓혀주지만, 답이 실제로 올바른지 이해하는 엔지니어의 필요성까지 없애지는 않는다”고 말했다. 이어 "도구가 자율화될수록 엔지니어가 결과를 점검하고 방향을 바꿀 수 있도록 기본 원리를 이해하는 일이 훨씬 중요해진다"며 "한국의 공학도들도 전통적 경계를 넘어 반도체 기본 원리, 소프트웨어, 전자공학, 다중 물리 해석을 아우르는 역량을 쌓아야 한다"고 조언했다.

2026.11.03 16:01전화평 기자

드림 "AI로 공격 예측해 방어…타사 보안 솔루션과 '찰떡' 연동"

이스라엘 보안 기업 드림그룹의 알마 샬레브 솔루션 엔지니어가 3일 "드림의 솔루션은 공격이 일어나기 전에 공격자를 예측하는 데 바탕을 둔다"고 말했다. 사후 대응과는 결부터 다르다는 이야기다. 드림은 창업한 지 4년이 채 안 된 인공지능(AI) 기업이다. 제바스티안 쿠르츠 전 오스트리아 총리와 이스라엘 사이버보안 업계 인사인 샬레브 훌리오가 함께 세웠다. 국가와 핵심 인프라가 스스로 지킬 수 있도록 돕는 소버린 AI 솔루션이 목표다. 샬레브 엔지니어는 이날 판교 제2테크노밸리에서 열린 '이스라엘-코리아 사이버보안 포럼'에서 지디넷코리아와 만나 드림그룹의 기술, 솔루션, 사업 현황과 계획을 설명했다. 취약점을 스스로 찾아 보완하는 '히어로', 국가 공격 표면을 통합해 보여 주는 '스피어', 정부 민감 데이터를 연계해 분석하는 '아틀라스' 등 3가지 제품군을 갖췄다. 온프레미스와 망분리 환경에서 운영할 수 있어 외부 통제를 받지 않는다는 게 특징이라고 강조했다. 포럼에 참석한 이유에 대해 샬레브 엔지니어는 "아시아태평양과 한국에서 사업 활동을 넓히기 위해서"라며 "행사에서 잠재적인 협력 기회와 고객을 만나게 돼 기쁘다"고 말했다. 드림은 자사 솔루션이 타사 보안 솔루션과 원활하게 연동된다고 강조했다. 그는 "우리 솔루션은 모두 조직이 이미 운영 중인 다른 어떤 것과도 통합되도록 만들었다"면서 "우리의 목표는 보호를 강화하는 것이지 특정 벤더를 대체하는 게 아니다"라고 강조했다. 북한 연계 가상자산 해킹 같은 금융권 위협에 어떤 도움이 되느냐는 질문에는 '사전 예측'을 앞세웠다. 그는 "국가 배후 조직과 자동화된 사이버 행위자 같은 공격 집단을 대상으로 자율 AI 기반 연구를 하는 도구가 있다"며 "네트워크 안팎의 가시성을 제공하고 실시간 탐지로 피해가 생기기 전에 공격자를 가려낸다"고 언급했다. 예측 방어로 공격으로부터 자산을 보호할 수 있다는 이야기다. 그러면서 예로 든 제품이 히어로다. 그는 "히어로는 아직 공개되지도, 발견되지도 않은 제로데이 취약점을 찾도록 만든 전용 플랫폼"이라고 말했다. 드림은 이 플랫폼을 'PHP2셸(PHP2shell)' 연구에 썼다. PHP2셸은 PHP 자체의 원격코드실행 취약점 두 건에 붙은 이름이다. PAN-OS 관리 웹 화면도 일부 PHP 스크립트로 동작한다. 팔로알토네트웍스 유닛42는 이 취약점이 인터넷에 노출된 PAN-OS 관리 인터페이스에서 악용됐다고 밝혔다. 공격자는 리눅스 커널 권한 상승 취약점까지 엮어 루트 권한을 얻었다. 이 공격 활동을 처음 보고한 곳은 드림그룹 소속 드림 리서치다. PHP2셸 취약점에 노출된 국내 기업, 기관에 대해서도 권고를 내놨다. 샬레브 엔지니어는 "PHP에 의존하는 시스템, 서비스가 있다면 노출 여부를 점검하고, 이 취약점이 네트워크의 다른 어디에 연결돼 있는지 파악해야 한다"며 "(피해 사실이 없더라도) 이미 침해됐다고 가정해야 한다"고 말했다. 최근 드림이 역동적인 발전을 하고 있다고 자평했다. 인력 구성에 관해 "연구개발(R&D)은 대부분 이스라엘에서 이뤄진다"면서 "회사 성장 속도가 빨라 구성원이 매우 빠르게 바뀐다"고 말했다. 이스라엘과 아부다비에 사무실을 두고 아시아, 유럽, 중동 조직과 일한다. 드림은 올해 6월18일 2억 6000만 달러(약 3470억원) 투자 유치를 발표했다. 기업가치는 30억 달러(약 4조 50억원)로 알려졌다. 앞으로 국내에 소버린 AI 기반 솔루션을 소개하고, 파트너십을 통해 국내 시장을 공략할 예정이다.

2026.11.03 16:00박광하 기자

국민건강보험공단, 2026년 지능형 AX 고도화 사업 공고

국민건강보험공단은 인공지능(AI) 기반 고객상담과 직원 업무지원 서비스를 고도화하기 위한 '2026년 지능형 AX 고도화 사업'의 공고를 진행하고 있다. 총 113억원(감리, 개인정보 영향평가 등 포함) 규모의 사업으로 조달청 공고 금액만 약 106억원에 달한다. 이번 사업은 2026년 4월부터 운영 중인 AI 음성상담·챗봇과 직원용 업무비서를 개선하는 것으로, 국민 상담 편의와 직원의 업무 효율을 높이기 위해 추진된다. 음성상담은 고객의 질문 의도를 더 정확하게 파악하는 AI 모델을 도입하고, 챗봇은 기존에 정해진 질문과 답변에 따라 안내하던 상담 기능을 AI 챗봇에 통합한다. 이와 함께 AI가 활용하는 상담지식의 범위를 확대하고 재정비해 상담사도 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 관련 내부시스템을 개선할 예정이다. 직원형 업무비서는 전용 서버와 네트워크 장비를 확충해 안정적인 서비스 기반을 마련하고, 공단 업무기준 등을 활용한 문서 작성 및 부서별 맞춤형 업무지원 기능을 구축한다. 또 법령·지침·매뉴얼 등 공단 업무자료를 AI가 정확하게 이해하고 활용할 수 있는 형태로 정비해 서비스의 품질을 높일 계획이다. 건보공단 관계자는 “이번 사업을 통해 국민은 더 빠르고 정확한 상담을 받고, 직원은 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들 것이다”라며 “사업자 선정부터 구축까지 전 과정을 공정하고 투명하게 추진하겠다”고 밝혔다. 한편 건보공단은 이번 사업 참여를 희망하는 기업을 대상으로 오는 11월9일 원주 본부에서 '제안요청 설명회'를 개최한다.

2026.11.03 15:57조민규 기자

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