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기시다 日 총리 "AI 전략회의 신설"

기시다 후미오 일본 총리는 9일 인공지능(AI) 활용과 관련해 전문가와 관계부처 담당자로 구성된 '전략회의' 신설을 표명했다고 일본 지지통신이 보도했다. 기시다 총리는 이날 총리관저에서 AI 관련 비즈니스 분야 젊은 경영자들과 가진 간담회에서 이같이 밝혔다. 대화형 AI '챗GPT' 등장 등 AI를 둘러싼 환경변화가 크고 이용이 확산하는 한편, 프라이버시나 저작권 침해, 오류정보 확산 등의 우려 때문인 것으로 분석된다. 기시다 총리는 “AI의 잠재력과 리스크를 주시하면서 정부 차원에서 대응하기로 했다”면서 “이 분야의 속도를 따라잡을 수 있을지가 큰 포인트”라고 강조했다. 이날 간담회에서 AI 관련 기업을 경영하는 오카노하라 다이스케 사장은 “리스크에 관한 이해도를 높여, 어떻게 능숙하게 사용하면 도움이 될 것인지 의견을 모아야 한다”고 주장했다. 세계경제포럼 관련 조직에서 책임자를 맡고 있는 구도 이쿠고씨는 AI 실용화를 위한 국제적인 룰을 만들어야 한다고 말했다.

2023.05.10 08:39주문정

SAS "산업 특화솔루션 개발에 3년간 10억 달러 투자"

[올랜도(미국)=김미정 기자] "SAS는 산업 맞춤형 솔루션 개발에 3년간 10억 달러(약 1조3천억원)를 투자하겠다. 고객사는 'SAS 바이야' 플랫폼에서 딱 맞는 솔루션을 이용할 수 있어 기업 효율성과 생산성을 극대화할 수 있을 것이다." 브라이언 해리스 SAS 수석 부사장 겸 최고기술책임자(CTO)는 9일(현지시간) 미국 플로리다주 올랜도에서 열린 'SAS 이노베이트 2023'에서 SAS 바이야 플랫폼에서 구동되는 산업 맞춤형 솔루션 연구·개발(R&D)에 대한 투자 계획을 발표했다. SAS 바이야는 인공지능(AI), 머신러닝, 데이터 고급분석 기술을 활용한 클라우드형 기업용 분석 플랫폼이다. 기업은 SAS 바이야에서 데이터 분석, 모델 개발, 인사이트 도출, 위험 관리 등을 할 수 있다. 현재 국내외 금융, 제조, 헬스케어, 통신, 에너지 등 다양한 고객사가 이 플랫폼을 사용한다. 브라이언 해리스 CTO는 산업별 특화 솔루션 개발에 투자한 이유를 밝혔다. 그는 "최근 전 세계적으로 인플레이션 등 여러 경제적 어려움이 닥쳤다"면서 "기업은 비용 절감을 위해 자신의 분야에 특화된 플랫폼에만 지갑을 열 것이다"고 설명했다. 또 "SAS는 기업에게 맞춤형으로 솔루션 활용부터 리스크 관리까지 SAS 바이야 상에서 지원하겠다"고 강조했다. 이와 함께 "최근 중요해진 금융사기 예방 기능 강화에도 힘쓰겠다"고 덧붙였다. 해리스 CTO는 이번 투자를 R&D부문에만 한정하지 않는다고 했다. 그는 "금융, 공공, 헬스케어 등 관련 사업팀을 꾸려 각 산업에 필요한 솔루션을 조사하는 데도 공을 들였다"고 덧붙였다. 또 "SAS 내 데이터 과학자, 통계학자, 개발자들은 산업별 전문가들과 모여 작업할 것이다"며 "외부 전문가와 협업하는 부문에도 적극 투자하겠다"고 했다. 브라이언 해리스 CTO는 "산업 특화 솔루션은 SAS 바이야 플랫폼에서 정확하고 빠르게 작동할 것"이라며 "경쟁사와 중요한 차별점이 될 것"이라고 전했다. 해리스 CTO는 이번 발표에서 새 협력 소식도 알렸다. SAS는 공공, 금융, 의료 등 규제가 엄격한 산업에서 데이터 보호를 강화하기 위해 마이크로소프트와 손잡기로 했다. 해당 협력을 통해 마이크로소프트 애저 환경에서 SAS 바이야에 '애저 컨피덴셜 컴퓨팅'을 제공할 방침이다. 또 SAS는 AMD와도 협력한다. AMD EPYC 프로세서를 탑재한 애저 컨피덴셜 컴퓨팅 기능도 추가할 예정이다. 해리스 CTO는 "SAS 바이야 고객은 기존보다 더 안전한 AI·클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로 해킹 위험을 줄이고 규정 준수를 강화할 수 있으며, 분석 모델을 위해 데이터 풀에 자유롭게 접근할 수 있게 될 것이다"고 강조했다. 이날 행사에선 짐 굿나잇 SAS 최고경영자(CEO)도 잠시 무대에 섰다. 그는 "앞으로 다양한 목적을 위해 투자를 지속할 것이다"며 "최고의 플랫폼과 솔루션을 제공하기 위해 노력하겠다"고 밝혔다.

2023.05.10 08:07김미정

AI 번역 서비스 '딥엘 프로', 올 여름 韓 출시

글로벌 인공지능(AI) 기업 딥엘이 유료 번역 서비스 '딥엘 프로'를 올 여름 국내 시장에 출시한다고 9일 밝혔다. 딥엘은 자체 AI 전문 지식과 혁신적인 뉴럴 네트워크 아키텍처를 기반으로 한 딥엘 번역기 서비스를 2017년 시작했다. 지난 1월 한국어 서비스를 추가, 총 31개 언어를 지원하고 있다. 국내 서비스 당시, 딥엘은 한국과 교류를 희망하는 조직이 언어 장벽으로 인해 겪는 소통 불편을 해소하는 데 이바지하겠다고 밝힌 바 있다. 딥엘 창업자인 야렉 쿠틸로브스키 최고경영자(CEO)는 "그간 한국어 서비스 지원에 대한 요청이 많았다"며 "출시 직후 예상보다 훨씬 뜨거운 관심에 놀랐다"고 말했다. 오는 8월엔 구독 기반 서비스 딥엘 프로를 한국에 선보일 예정이다. 딥엘 프로는 이용자에게 최적화된 웹 번역과 딥엘 알고리즘을 번역 소프트웨어에 통합하는 기능을 제공한다. 또 텍스트 번역 글자수 제한을 없애고, 번역 기능을 응용프로그램 인터페이스(API) 형태로 지원하며, 보안 강화를 위해 이용자가 입력한 텍스트 데이터를 즉각적으로 삭제한다. 쿠틸로브스키 대표는 “딥엘은 다른 서비스와 달리, 뉘앙스를 포착해 반영하는 독자적인 AI 기술로 정확한 번역 서비스를 제공하고 있다”며 “한국 기업들이 이를 활용해 더 많은 시장에 접근하고, 역으로 글로벌 이용자들이 한국 제품과 서비스를 경험하도록 일조하는 게 목표”라고 말했다.

2023.05.09 20:32김성현

한싹 "탄탄한 실적 기반으로 하반기 상장…AI 투자 집중"

"안정적인 실적을 바탕으로 올 하반기 코스닥 상장을 추진합니다. 상장 이후에는 미래 먹거리인 인공지능(AI)에 집중 투자할 계획입니다. 오랫동안 해오던 망간자료전송(망연계) 솔루션 사업에서 쌓은 노하우를 바탕으로 재난 예측 AI 시스템을 만들 예정입니다." 한싹 이주도 대표는 최근 기자와 인터뷰에서 이같이 말했다. 한싹은 지난 5년간 연평균 25% 이상 매출 성장세를 보였다. 연결 재무제표 기준 매출액은 2020년 155억원에서 2021년 184억원으로 18% 증가했으며, 지난해에는 전년 대비 19% 정도 상승한 219억원을 기록했다. 이 대표는 "올해도 연평균 성장률과 유사한 수치로 매출 목표를 잡고 있다"며 "특히, 올 하반기에 상장을 계획하고 있는 만큼 더욱더 성장에 주력할 계획"이라고 말했다. 올해 창립 31주년을 맞은 국내 대표 망연계 솔루션 전문업체 한싹은 올 하반기 코스닥 상장을 목표로 한다. 지난달 27일 한국거래소에 코스닥 상장을 위한 상장예비심사청구서를 제출했다. 상장 증권사는 KB증권이다. 이 대표는 "기업 이미지 향상 및 인력 확보, 신규 사업에 대한 과감한 투자와 사업 확대를 위한 발판을 마련할 것"이라며 코스닥 상장 이유를 밝혔다. 이 대표가 가진 신념은 'Just Dream, We can do it'이다. 그는 세상에 꼭 필요한 IT 소프트웨어 연구 개발을 목표로, 한싹을 융합보안 전문기업으로 키워냈다. 한싹은 현재 ▲네트워크 보안 ▲시스템 보안 ▲데이터 보안 ▲클라우드 보안 ▲비즈니스 지원 시스템 등 총 5개 사업 분야를 운영, 6종의 제품군을 보유하고 있다. 네트워크 보안과 클라우드 보안 매출이 전체 매출의 약 68%를 차지한다. 특히, 한싹은 네트워크 보안 분야에서 2010년 망연계 솔루션 시큐어게이트를 출시하며 1세대 망연계 전문기업으로서 가파르게 성장해왔다. 주력 제품인 망연계 솔루션의 성장률은 조달청 디지털쇼핑몰 자료를 기준으로 5년 전보다 414.8% 성장했으며, 5년간 연평균 성장률은 103.7%를 달성했다. 시장 점유율 35% 이상을 차지하며 지속 성장하고 있으며, 매출 비중은 70% 정도로 가장 큰 비율을 차지한다. 망연계 솔루션을 통해 공공기관, 금융기관, 국방, 기업 등 450여개 고객을 확보하고 있다. 한싹은 올해 클라우드 전환 사업에 집중한다. 현재 공공기관 및 기업들은 클라우드로 전환 중이다. 이에 맞춰 망연계 솔루션을 클라우드 보안 서비스(Security as a Service)와 클라우드 인프라에서 복합 보안 기술의 접근을 제공하는 SMP(SaaS Manage Platform) 클라우드 플랫폼 비즈니스를 진행 중이다. 이 대표는 "이런 SaaS 서비스는 클라우드로 전환하는 과정에서 의무적으로 망분리를 도입해야 하는 공공기관, 금융권, 기업에게 망간자료전송 솔루션 도입을 용이하게 해줄 뿐만 아니라 매출 구조를 구축 및 유지관리에서 구독형으로 변화시켜 줄 것"이라며 "이를 통해 매출의 상승에 긍정적 영향을 줄 것으로 기대한다"고 말했다. 향후에는 패스워드와 접근제어시스템, AI 솔루션 등도 클라우드 서비스 형태로 제공할 예정이다. 대상 국가는 전 세계를 목표로 하지만 가장 가깝게는 일본, 중국, 미국 등을 목표로 한다. 행정안전부는 오는 2027년까지 부처별 행정 데이터를 통합 관리하기 위해 공공기관의 인터넷망을 DaaS로 전면 교체하는 사업과 외부에서 근무 시 사용하는 공무원 업무용 노트북을 DaaS 기반의 '온북'으로 변경하는 사업을 추진 중이다. 이에 한싹은 클라우드 제공 사업자(CSP)와 SI 업체, 관리서비스기업(MSP)과 업무협약을 맺고 영업 활동을 활발히 전개하며 사업 참여에 사활을 걸고 있다. 한싹은 공공기관 1호 사업으로 발주한 국방부 온북에 망연계 솔루션을 공급한 바 있다. 이 대표는 "국방부 온북 구축 사례를 통해 첫 온북 도입 레퍼런스를 확보하고 보안성에 대한 신뢰도를 입증받아 유리한 고지를 선점한 만큼 이를 토대로 공격적으로 시장을 확대해 나갈 계획"이라고 말했다. 이어 "한싹은 클라우드로 변화되는 시장 환경에 빠르게 대응하기 위해 작년 클라우드 보안 연구센터를 설립하고 다양한 플랫폼에 적용할 수 있는 클라우드 기반의 망연계 서비스 시큐어게이트를 개발했으며, 기능 고도화에 집중 투자해왔다"며 "현재 네이버, NHN, KT, 카카오, 가비아 등 국내 클라우드 마켓플레이스에 등록되어 있으며, 자료연계와 스트림연계를 구독형 서비스로 제공 중이다. 클라우드 제공 사업자들(CSP)과 협력해 공공기관의 민간 클라우드 전환 사업을 적극 공략할 것"이라고 덧붙였다. 한싹은 상장 이후 AI 투자에 집중한다는 계획이다. AI사업을 강화하기 위해 AI 보안기술 연구센터를 설립하고, 현재 종합 재난 예측 AI 시스템을 개발 중이다. 해당 시스템은 내년 상반기에 출시될 예정이다. 한싹이 그동안 망연계 솔루션 사업에서 쌓은 노하우를 바탕으로 공공 데이터를 활용해 AI 재난 예측 시스템을 만들 수 있다는 설명이다. 이 대표는 "해당 제품을 통해 분산돼 있는 재난 관측 데이터를 통합하고 머신러닝 기반으로 분석해 보다 신속하게 재난을 대비하고 예방할 수 있게 만들어 국민의 안전을 확보하고 국가 재난 대응 능력을 강화하는 데 기여할 계획"이라고 설명했다. 이 대표는 "상장 이후 신규 사업에 대한 투자를 확대하여 융합보안 기업으로 한 발 더 도약할 수 있을 것으로 기대한다"며 "기존 사업은 더욱 고도화하고, 신규 사업은 최신 기술 트렌드에 맞춰 연구 개발하려고 한다"고 밝혔다.

2023.05.09 17:23황정빈

AI 반도체 IP 성공신화 '오픈엣지'…"챗GPT 시대 맞춰 3세대 NPU 개발 중"

진입장벽이 높은 글로벌 반도체 설계자산(IP) 시장에서 국내 기업이 두각을 나타내기 시작했다. 2017년 12월 설립된 AI 반도체 IP 업체 오픈엣지테크놀로지는 6년 만에 국내외에서 약 30여개 고객사와 50여건 이상의 라이선스 계약을 체결하면서 글로벌 기업으로 자리매김했다는 평가가 나온다. 국내 AI 반도체 IP 업체가 글로벌 고객사에 공급한 것은 오픈엣지가 최초다. 이 같은 성과는 오픈엣지가 인공신경망 연산장치(NPU)와 고성능 메모리 시스템(인터커넥트, 메모리컨트롤러, PHY, IP)를 결합시킨 차별화된 기술력을 앞세운 결과다. 더불어 오픈엣지를 설립한 이성현 대표를 비롯해 글로벌 최고 수준의 반도체 전문 인력이 다수의 특허를 출원하며 선제 기술을 확보한 것도 쾌속 성장에 도움이 됐다. 이성현 오픈엣지테크놀로지 대표는 삼성종합기술원, 반도체 설계 책임연구원과 삼성전자 시스템LSI 사업부 수석 연구원을 거치면서 엑시노스 등 설계 실무 경험을 쌓아온 반도체 전문가다. 오픈엣지는 올해 4월 기준, 전체 직원 중 83%(113명)가 연구개발 인력이며, 그 중 50%가 석박사로 구성돼 있다. 오픈엣지 인력은 한국 본사뿐 아니라 캐나다(토론토), 미국(산호세, 오스틴) R&D 센터에서 근무하며 기술 개발에 참여한다. 오픈엣지는 보안카메라(CCTV), IoT, 스마트가전 등 엣지 시장에 이어 본격적으로 자율주행차를 위한 차량용 반도체 IP 공급을 확대하고 있다. 주요 차량용 IP 고객사로는 텔레칩스와 도요타 그룹 계열사 아이신이 대표적이다. 또 오픈엣지는 챗GPT 시장 성장에 발맞춰 신경망 트랜스포머 기능을 갖춘 3세대 NPU IP를 개발하고 있으며, 내년 상반기 고객사에 공급할 예정이다. 그 밖에 차세대 기술인 칩렛(Chiplet)을 지원하는 통합 메모리 시스템과 PHY 기술 개발에도 힘쓰고 있다. 다음은 이성현 대표와 일문일답이다. Q. 오픈엣지는 작년 9월에 코스닥에 상장했다. 그동안 고객사, 인력확보 등 어떤 변화가 있었나. "오픈엣지테크놀로지가 작년 9월에 상장한 이후 기업 평판(reputation) 측면에서 많이 좋아진 것들을 느낀다. 예를 들어 상장 이전에는 큰 고객사를 만날 때 오픈엣지의 존속성 여부에 대한 질문을 많이 받았다. 반도체 IP는 한번 계약하면, 장기적인 비즈니스 관계를 이어가기 때문에 고객사로부터 '5년 이상 영속적으로 유지되는 회사인가?'란 질문을 많이 받는다. 특히 대형 고객사일수록 여러가지 재무제표를 요구하고, 현재 자금 상황을 묻는다. 그러나 오픈엣지가 상장한 이후에는 이런 질문들이 없어지면서 비즈니스가 훨씬 편해졌다. 또 인재 확보 측면에서도 유리해졌다. 오픈엣지는 전체 직원에서 83%가 연구 개발 인력이며, 그 중 50%가 석박사 전문가로 구성돼 있다는 점에서 경쟁력이 있다. 최근 국내뿐 아니라 해외 지사에서도 실력 있는 엔지니어들이 입사하면서 국내 본사(87명), 해외(49명)를 합해 총 136명의 개발 인력을 확보했다. 캐나다 토론토 지사에서는 주로 DDR PHY IP 기술을 개발하고, 산호세와 오스틴 R&D 센터에서는 IP와 IP를 연결하는 고성능 Cache-Coherent 인터커넥트를 개발한다." Q. 최근 오픈엣지는 자율주행차 AI 반도체 IP 공급이 확대되고 있다고 들었다. "그렇다. 본격적으로 자율주행차를 위한 차량용 반도체 IP 공급을 확대하고 있으며 가장 최근에는 텔레칩스의 첨단운전자지원시스템(ADAS)용 반도체 '엔돌핀(N-Dolphin)'에 오픈엣지의 인공신경망 연산장치(NPU)와 메모리 시스템이 통합된 IP를 공급했다. 텔레칩스의 첨단운전자보조시스템(ADAS) 비전 AI 프로세서용 시스템온칩(SoC)은 지난해 시제품이 출시된 뒤, 고객사에 공급되고 있는 중이다. 해당 칩은 자율주행차 레벨2에서 첨단운전자보조시스템(ADAS) 전방카메라, 내부 운전자 모니터링 시스템(DMS), 인캐빈 모니터링 시스템(ICMS)과 e-미러(E-Mirror) 등에 사용될 예정이다. DMS는 AI 카메라가 운전자가 졸거나, 딴짓할 때 경고음을 주며 사고를 방지해 주고, ICMS는 차량 보조석, 뒷좌석에 앉은 탑승자들까지 관찰하는 시스템이다. 2019년부터 유럽연합(EU), 미국, 중국 등 전세계적으로 신차에 운전자 모니터링 시스템(DMS) 설치가 의무화되면서 관련 차량용 반도체 수요가 증가할 것으로 기대된다. 또 가장 최근에는 지난 4월 일본 도요타 그룹 계열사인 아이신과 차량용 반도체 LPDDR5 메모리 표준을 지원하는 ORBIT DDR 메모리 컨트롤러 IP와 ORBIT DDR PHY IP 라이선스 계약을 체결했다. 일본 오토모티브 시장에 납품은 까다롭기로 유명한데, 이번 계약을 통해 오픈엣지의 기술력을 입증했다는 점에서 의미가 크다." Q. 챗GPT 시장이 성장하면서 AI 반도체와 고성능 메모리용 IP 수요 증가를 이끌 것으로 보이는데... "고성능 컴퓨팅 시장인 챗GPT는 서버 기반이며, 엔비디아의 GPU로 동작된다. 그동안 오픈엣지는 HBM3, GDDR6 등 메모리용 IP를 꾸준히 개발하며 고성능 컴퓨팅 시장을 지원해 왔다. 향후 챗GPT는 서버에서 엣지 시장으로 확대될 전망이다. 실례로 지난 1월 BMW가 'CES 2023' 기조연설에서 언급했듯이 차량 내 AI 음성 서비스가 화두로 뜨고 있다. 엣지는 네트워크에 연결되지 않은 상태에서도 자동차와 드라이버 사이에서 AI 음성 비서 서비스를 자유롭게 제공하는 시스템이다. 엣지용 챗GPT에서 사용되는 NPU는 기존 비전 기반의 응용 기술과 비교해 다른 종류의 신경망이다. 이런 트랜스포머 계열 신경망 동작하기 위해서는 고성능의 NPU가 필요하다. 이를 위해 오픈엣지는 2세대 NPU 개발을 완료했고, 현재 신경망 트랜스포머를 지원하는 3세대 NPU를 개발하고 있다. 3세대 NPU IP는 내년 상반기에 고객사의 칩에 탑재될 예정이다." Q. 오픈엣지의 3세대 NPU IP의 특징은 무엇인가. "3세대 NPU는 트랜스포머 계열 신경망 동작을 지원하는 NPU다. 트랜스포머 계열 신경망은 이전 보다 더 많은 데이터양을 필요로 하므로 메모리 시스템 성능과 용량에 민감하게 반응한다. 특히 챗GPT와 같이 고사양의 서비스를 제공하기 위해서는 고성능 메모리 시스템이 밑받침돼야 한다. 오픈엣지는 NPU와 메모리 시스템을 통합해서 공급한다는 점이 챗GPT 시장에서 부각될 것으로 기대된다." Q. 오픈엣지테크놀로지의 올해 매출 목표는? "작년 IPO 간담회에서 밝혔듯이 올해 목표는 흑자전환이다. 작년에 매출은 100억원을 기록했으며, 2025년까지 매년 2~3배 정도의 성장을 목표로 하고 있다. 이를 위해 수주 목표, 매출 목표를 달성하기 위해 많은 노력을 하고 있다. 또 지속적인 성장을 위해 앞서 언급한 NPU 3세대, 차세대 고성능 메모리 시스템 등 신규 IP를 열심히 개발하고 있다. 메모리는 현재 대세인 LPDDR5에 이어 LPDDR6 제품이 출시되고, HBM3에서 HBM4로 진화하듯이 3~4년 주기로 성능이 2배씩 향상된 차세대 표준이 꾸준히 나온다. 이처럼 메모리 성능이 향상될 때마다 메모리 IP뿐 아니라 내부에서 IP를 연결하는 인터커넥트의 성능도 높아져야 하므로 관련 기술 개발에 주력하고 있다. 그 밖에 오픈엣지는 차세대 기술인 칩렛(Chiplet)을 지원하기 위해 여러 다이로 연결하는 멀티 다이 통합 메모리 시스템과 PHY 기술 개발에도 힘쓰고 있다." ■ 이성현 오픈엣지테크놀로지 대표 프로필최종학력 서울대학교 전기·컴퓨터공학 박사 수료 / 전공 전기전자주요경력2007~2008년 삼성종합기술원, 반도체 설계 책임연구원2008~2015년 삼성전자 시스템 LSI 사업부 수석 연구원2017년~현재 오픈엣지테크놀로지㈜ 대표이사 現2022년 오프엣지테크놀로지㈜ 코스닥 상장

2023.05.09 17:08이나리

"2028년까지 강유전체 반도체 개발"…'초격차' 10년 로드맵 나왔다

현재 D램에 비해 처리 속도는 빠르고 전력 소모는 적은 강유전체 기반 반도체 소자를 2028년까지 개발한다. 메모리 기술력을 활용, 연산과 저장을 통합한 PIM 구조 반도체를 2029년까지 개발한다. 과학기술정보통신부는 9일 서울 엘타워에서 이같은 내용의 '반도체 미래기술 로드맵'을 발표했다. 이와 함께 민관 역량을 집결, 전략적으로 반도체 연구개발을 지원하기 위한 '반도체 미래기술 민관협의체'도 이날 구성했다. 이번 반도체 미래기술 로드맵은 ▲신소자 메모리 및 차세대 소자 개발 ▲AI, 6G, 전력, 차량용 반도체 설계 원천기술 개발 ▲ 초미세화 및 첨단 패키징을 위한 공정 원천기술 개발 등을 위한 향후 10년 미래 핵심 기술 확보 계획이다. 이들 3개 분야 45개 세부 기술은 향후 우리나라가 반도체 우위 기술 분야 초격차를 유지하고, 시스템반도체 분야에서 우위를 새롭게 확보하기 위한 길라잡이 역할을 할 것으로 정부는 기대했다. 이번 로드맵 발표는 지난달 발표한 반도체·디스플레이·차세대전지 등 3대 주력기술 초격차 R&D 전략에 대한 후속 조치이기도 하다. 이번 로드맵을 통해 정부는 메모리 반도체 분야 초격차 유지를 위한 차세대 소자 기술을 확보하고, 인공지능(AI) 분야 등에 대응하는 지능형 반도체 시장을 선점하기 위한 설계기술 개발에 나선다. 공정 초미세화에 대응, 후공정 패키징 기술 확보 등 파운드리 경쟁력 강화를 추진한다. 차세대 소자 분야에선 저전력초고속 특성을 갖춘 비휘발성 차세대 메모리 개발을 위해 강유전체 소자와 자성체 소자, 멤리스터 분야에 주력한다. 기존 CMOS 공정과 호환 가능하게 해 경제성도 확보한다. 초거대 AI를 처리하기 위한 초병렬저전력 소자(NPU)와 메모리에 연산을 통합해 기존 컴퓨팅 소자의 단점을 극복한 PIM 설계 기술을 확보한다. 6G 통신에 대비한 광대역 고효율 송수신기, 자율주행차를 겨냥한 차세대 차량반도체 기술 개발에도 나선다. 또 3나노 이하에서 안정적 생산성과 신뢰성을 담보할 전공정 기술과 패키징을 중심으로 한 후공정 기술 개발도 추진한다. 이날 로드맵 발표와 함께 정부, 산업계, 학계, 연구계의 각 분야 대표기관이 참여하는 반도체 미래기술 민관 협의체 협약식이 열렸다. 이 협의체는 각계 소통 및 교류 지원과 함께 정부의 반도체 R&D 정책‧사업에 상시적으로 민간 수요와 의견을 반영하는 역할을 맡는다. 민간 수요에 근거한 신규사업 기획, 정책 및 사업 계획 공유, 성과 교류, 기술로드맵 고도화 등도 담당한다. 함께 열린 전시회에서는 ▲퓨리오사AI의 서버용 인공지능 딥러닝 프로세서 ▲경북대 김대현 교수의 테라헤르츠(Thz) 대역 6G 이동통신용 반도체 소자(HEMTs) ▲한양대 권대웅 교수의 '음의 정전용량 전계효과 트랜지스터와 터널 전계효과 트랜지스터를 활용한 초저전력 신경망 어레이' 등 18개 주요 반도체 연구 성과들이 소개됐다. KIST의 뉴모로픽 프로세서와 사피온코리아의 2천TFLOPS급 서버 인공지능 딥러닝 프로세서 및 모듈이 장착된 워크스테이션 등 5개 분야 시연도 이뤄졌다. 이종호 과기정통부 장관은 "반도체 미래기술 민관 협의체를 발족해 정부와 산업계, 학계, 연구계 주요 기관이 모두 참여해 상시적이고 지속적인 협력이 가능하도록 연구개발 생태계를 조성할 예정"이라며 "정부는 향후 반도체 기술 정책 및 사업 방향에 있어 반도체 미래기술 로드맵에 근거해 전략적으로 R&D를 추진하겠다"라고 밝혔다.

2023.05.09 15:46한세희

포자랩스, AI 작곡 플랫폼 출시 앞서 신규 로고 공개

포자랩스가 인공지능(AI) 작곡 플랫폼 'AI 프로듀서'의 출시를 앞두고 새로운 로고를 공개했다고 9일 밝혔다. 이 밖에도 오피스를 확장 이전하는 등 생성 AI 시장에 본격적으로 진출할 것임을 예고했다. 새 로고는 알파벳 P에서 따온 것으로 8분 음표를 모티프 삼아 만들었다. 둥근 원으로 이루어진 심벌은 즐거움과 포용성을 상징해 “누구나 쉽게 자신만의 음악을 만들고, 소유할 수 있는 세상을 꿈꾼다”라는 회사의 비전을 담아냈다. 허원길 대표는 “새로운 차원의 음악 창작 문화를 만들어 나가겠다는 포부를 담아 리브랜딩을 하기로 결정했다”라고 설명했다. 새 로고 공개와 함께 오피스도 확장 이전했다. 지난해, AI 배경음악 구독 서비스 '비오디오' 출시와 더불어 기업형 AI 음원 수급 서비스를 공격적으로 전개하며 사세가 빠르게 확장한 결과다. 곽지호 인사 담당자는 “스타트업 혹한기에도 불구하고 포자랩스는 지난 1년 사이 인원이 2배 이상 늘어났다. 인공지능 연구 공간 및 녹음 부스를 확장해 성장세를 가속화할 계획이다”라고 밝혔다. 포자랩스는 지난해부터 수퍼톤, 서울대학교와 컨소시엄을 맺고 한국콘텐츠진흥원 주최 'AI 프로듀서' 공동 프로젝트를 진행 중이다. 전문 지식 없이도 누구나 고품질 음악을 창작할 수 있도록 돕는 인공지능 시스템 개발 프로젝트로 개인과 기업 모두를 대상으로 연내 출시를 앞두고 있다.

2023.05.09 15:19남혁우

"글로벌 3위 車시장 진출"…에이펙스에이아이, 한국 지사 출범

모빌리티와 자율주행 애플리케이션(앱) 안전 인증 기반의 소프트웨어 개발 기업 에이펙스에이아이(Apex.AI)가 한국 시장에 진출한다고 9일 밝혔다. Apex.AI는 자율주행차가 미래 핵심 산업으로 떠오르자 차량 구현에 핵심 기술 중 하나인 차량용 소프트웨어 개발 기술로 주목 받았다. Apex.AI는 지난 2017년 실리콘밸리에 본사를 두고 설립됐다. 현재는 독일, 스웨덴, 일본에 사무소를 운영 중이다. 운영 지역은 전 세계 자동차 산업의 전략적 요충지이자 차량용 소프트웨어 전문가들로 구성된 강력한 네트워크가 구축되어 있다는 것이 특징이라고 회사측은 설명했다. 인 얀 베커 Apex.AI CEO는 "한국은 연간 자동차 생산량 기준 세계 3위의 글로벌 자동차 OEM 의 본사가 있는 곳으로서 한국 시장 진출이 매우 중요하다"며 "노성범 신임 한국지사장은 20년간 세일즈 및 사업 개발 경험을 쌓아온 전문가로, 한국에서 Apex.AI의 사업 확장을 이끌어 나갈 것"이라고 말했다. 노성범 Apex.AI 지사장은 "Apex.AI의 초대 한국 지사장을 맡게 된 것을 매우 뜻 깊게 생각한다"며 "한국에서 사업 기반을 탄탄히 다지는 작업부터 시작해 Apex.AI의 솔루션이 자율 로봇, MaaS, 농업, 건설, 중공업 등 안전이 중요한 시장으로 사업 영역을 점점 더 확장해 나갈 것"이라고 전했다.

2023.05.09 14:33김재성

세일즈포스, '세일즈포스 라이브코리아 2023' 23일 개최

세일즈포스가 이달 23일 서울 코엑스에서 '세일즈포스 라이브코리아 2023'을 개최한다고 9일 밝혔다. 이번 행사 주제는 '고객 중심 비즈니스를 위한 여정'이다. 이번 행사는 ▲세일즈포스 코리아와 국내 고객사들이 참여하는 기조연설 ▲비즈니스 현황·제품 업데이트 ▲국내 기업 사례 발표 ▲슬랙 및 태블로 기반의 도입 사례 발표 세션 등 다양한 프로그램으로 이뤄졌다. 세일즈포스는 이번 행사에서 '인공지능(AI), 데이터(Data), 고객관계관리(CRM)'를 미래산업을 위한 핵심 요소로 강조할 방침이다. 고객, 임직원, 파트너 등을 포함한 모든 이해관계자 경험을 담은 솔루션과 사례를 선보일 예정이다. 이번 행사는 세일즈포스 커스터머 360내에서 생성 AI '아인슈타인 GPT', 실시간 데이터 생태계 구축을 지원하는 '데이터 클라우드', 임직원 경험과 생산성 향상을 지원하는 플로우 등 신기술 활용 사례와 관련된 데모도 공개한다. 참가자들은 행사장에 구성된 다양한 부스를 통해 세일즈포스 제품을 직접 체험할 수 있다. 세일즈포스 코리아 측은 총 30개 넘는 세션을 통해 글로벌 비즈니스 트렌드를 소개하고, 국내 기업의 성공적인 디지털 혁신을 지원하기 위한 세일즈포스의 노하우와 인사이트를 제공할 방침이다. 대표적으로 현대모비스, 대상, 비케이브 등 20개 넘는 적용 사례와 더불어 슬랙, 태블로 도입 사례까지 공개할 예정이다. 손부한 세일즈포스 코리아 대표는 "이번 행사 주제가 고객 중심 비즈니스를 위한 여정인 만큼, 본 행사를 통해 참가자들이 세일즈포스가 제시하는 비즈니스 비전과 조직 성장에 필요한 인사이트를 얻어 가길 바란다"고 전했다.

2023.05.09 13:33김미정

셀바스AI, 'AI 엑스포코리아 2023'서 신제품 공개

셀바스AI가 다음주 서울 코엑스에서 열리는 '제6회 국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2023)'에서 신제품을 공개한다고 9일 밝혔다. 이번 전시회에서 공개하는 신제품은 ▲AI 음성기록 제품 '셀비 노트 3.0' ▲디지털교과서 솔루션 '셀펍'이다. 셀비 노트 3.0은 음성을 자동으로 텍스트로 변환해 기록·저장하고 이를 데이터베이스(DB)화하는 AI 음성기록 솔루션이다. 셀비 노트 3.0는 엔드투엔드(E2E) 엔진을 갖춰서 인식률 향상에 필요한 학습기간을 줄였다. 파일뿐 아니라 폴더 단위 일괄적으로 음성을 기록할 수 있다. 셀바스AI 측은 대규모 파일 인식을 필요로 하는 수사·조사 기관에서도 사용할 수 있도록 기능을 대폭 개선했다는 입장이다. 또 기존 셀비 노트 2.0 도입이 어렵던 중·소규모 법률회사나 상담센터 시장으로의 확장을 준비 중이다. 셀펍은 맞춤형 디지털 교과서를 제작할 수 있는 솔루션이다. 외국어 교육 음성인식, 수식, 필순 인식이 가능한 필기인식과 음성합성 등을 융합했다. 사용자는 영어 발음 평가, 수식 입력, 본문 내용 읽어 주기, 학습 경험 데이터에 대한 AI 기반 피드백, 맞춤형 학습자료 제작을 할 수 있다. 셀바스AI는 기존 교재 발행사뿐 아니라 학교 등으로 고객을 확대할 계획이다. 셀바스AI는 이번 전시회에서 'AI+, 도메인과 만난 인공지능'을 슬로건으로 내걸고, 산업별 AI 융합 혁신 사례와 함께 향후 비전을 공유할 방침이다. 의료·헬스케어, 교육, 금융, 법률·수사 정부기관, 엔터테인먼트 산업을 AI 기술에 융합한 사례를 소개한다. 이와 관련한 부스도 설치한다. 셀바스AI 관계자는 "셀바스AI는 다양한 산업 전문기업들과 협업해 도메인별로 특화된 AI 융합 제품을 성공적으로 상용화·수익화하고 있다"며 "AI 기술 등을 융합해 AI 의료, AI 교육, AI 메타로빌리티(메타버스·로봇·모빌리티) 등에서 의미 있는 혁신을 만들어 나갈 계획"이라고 밝혔다.

2023.05.09 13:16김미정

구글 클라우드, 데이터 유출 및 역추적 방지 기능 추가

구글 클라우드가 기업이나 조직 간에 더욱 안전하게 민감데이터를 공유하고 분석할 수 있도록 보안 강화 기능을 추가했다. 9일(현지시각) 실리콘앵글 등 외신에 따르면 구글클라우드는 빅쿼리 차등 개인정보 보호 기능을 미리보기 버전으로 출시했다고 공식 블로그를 통해 밝혔다. 빅쿼리는 완전 관리형 데이터 분석서비스다. 페타바이트급 대규모 데이터를 자동으로 수집하고 모든 유형의 데이터를 통합, 관리, 제어할 수 있다. 기업은 빅쿼리에 내장된 고속 스트리밍 API가 제공하는 실시간 분석 기능을 활용해 최신 비즈니스 데이터에 대한 가시성을 신속하게 확보할 수 있다. 이번에 추가된 차등 개인정보 보호 기능은 데이터 분석 결과 등을 출력 및 공유하는 과정에서 개인정보 등 민감 데이터의 유출을 방지하는 익명화 기술이다. AI 학습 및 데이터 분석 등을 위해 데이터세트 제작 및 공유 등을 자유롭게 지원하는 동시에 결과물을 역추적해 해커 등이 원래 데이터의 정보를 알 수 없도록 보호한다. 데이터 세트에 의도적으로 오류 또는 노이즈를 주입해 개인 정보를 추출하는 등의 공격기법을 차단할 수 있다. 구글은 차등 개인정보 도구를 사용해 데이터 세트를 익명화하는 과정을 거쳐 GDPR과 같은 개인 정보 보호 규정을 위반하지 않도록 할 수 있다고 설명했다. 또한 업무 과정에서 실수로 데이터를 기업 외부로 유출하더라도 식별하기 어려워 피해를 최소화할 수 있다고 밝혔다. 차등 개인정보 보호 도구는 3분기 정식 출시 예정으로 빅쿼리의 데이터 클린룸 도구에 포함될 예정이다. 구글의 마그다 지아놀라 그룹 제품 매니저와 크시슈토프 파차츠 소프트웨어 엔지니어는 “차등 개인정보 보호도구는 추론을 허용하고 데이터를 공유하는 동시에 데이터 보호를 돕는다”며 "광고, 금융 서비스, 의료 및 교육 회사는 이를 활용해 개별 기록을 노출하지 않고 분석 등의 업무를 수행할 수 있을 것”이라고 설명했다.

2023.05.09 11:53남혁우

올해 3대 개발자 행사의 주인공은?

올해도 빅테크 기업의 연례 개발자 행사 시즌이 돌아왔다. 구글의 '구글I/O'를 시작으로 마이크로소프트의 '빌드', 애플의 '세계개발자대회(WWDC)'가 다음달까지 이어진다. 올해는 어느때보다 인공지능(AI) 관련 소식이 주목을 받을 것으로 예상된다. 구글은 오는 10일(현지시간) 미국 서부시간 오전 10시 연례 개발자 컨퍼런스인 '구글I/O'를 온라인 행사로 개최한다. 순다 피차이 구글 최고경영자(CEO)의 기조연설과 개발자 기조연설을 시작으로 모바일, 웹, AI, 클라우드 등의 분야에 대한 새로운 기술과 솔루션이 소개된다. 마이크로소프트는 오는 23일부터 25일까지 미국 워싱턴주 시애틀에서 개발자 컨퍼런스 '빌드 2023'을 개최한다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO의 기조연설과 케빈 스콧 CTO, 스콧 구스리 클라우드+AI 총괄부사장, 그렉 브록맨 오픈AI 사장 등의 기조연설이 예정됐다. 올해 마이크로소프트 빌드는 오프라인과 온라인의 하이브리드 행사로 치뤄진다. 애플은 6월 5일부터 9일까지 WWDC23 행사를 온라인으로 개최한다. 당연히 팀 쿡 애플 CEO의 기조연설이 예정됐고, 기타 행사 관련 정보는 알려진 게 없다. 3사의 연례 개발자 컨퍼런스는 비슷한 시기 이어지지만 각기 전혀 다른 성격을 보인다. 구글이 자사의 압도적 기술을 자랑하는데 집중하고, 애플은 하드웨어 제품에 탑재되는 소프트웨어의 업데이트를 발표해 생태계 구성원에게 1년 간의 개발 지침을 내리는데 집중한다. 마이크로소프트는 최근의 개발자 기술 트렌드를 설명하면서 윈도, 애저, 오피스 등 자사 플랫폼으로 어떻게 시장 흐름에 대응할 수 있는지 설명한다. 주로 소프트웨어 기술이 주된 내용을 이루지만 올해 행사는 구글의 경우 픽셀 제품군, 애플의 경우 VR 헤드셋 등의 공개가 예상되고 있다. ■ 생성 AI 대반격 예고한 '구글 I/O' 최근 몇년 사이 3대 개발자 컨퍼런스의 포문을 열어온 구글 I/O는 올해 남다른 의미를 갖고 있다. 연초부터 이어진 오픈AI와 마이크로소프트 연합의 생성 AI 파상공세 속에서 기술 헤게모니를 내줄 수 있다는 위기감이 내외부에 팽배하기 때문이다. 사실 구글 I/O는 구글에서 선도하는 최첨단 AI 기술의 쇼케이스 장소로 활용돼 왔다. 구글은 딥마인드 알파고 이후 검색, 유튜브, G메일, 안르도이드 등에 접목될 AI 기능을 소개하고, LaMDA와 PaLM 같은 대규모언어모델(LLM) 기술을 공개하는 장소로 구글 I/O를 활용했다. 트렌드를 따라가기보다 트렌드를 창조하는 선구자 이미지였다. 올해는 예년과 상황이 달라졌다. 대화형 AI 서비스로 선보인 '바드'는 미완성작이란 평가를 받으며 구글의 자존심에 상처를 입힌 상황이고, AI 를 딥러닝 영역에서 한단계 더 끌어올렸다는 '트랜스포머' 기술은 오픈AI의 가치만 높여줬다. 독점에 가까운 시장점유율을 자랑해온 검색엔진은 생성AI를 접목한 마이크로소프트 빙에게 일격을 맞아 흔들리고 있다. 한발 앞서 공개한 구글워크스페이스 생성AI 기능은 마이크로소프트365 코파일럿에게 밀려 이슈화되지 못했다. 구글 I/O 2023은 당연히 생성 AI 관련 내용이 주를 이룰 것으로 예상된다. 순다 피차이 구글 CEO는 최근 실적발표 컨퍼런스콜에서 생성 AI 기술의 서비스 접목을 수차례 언급하며 자신감을 보이고 있다. 순다 피차이 CEO는 "수년간 구글은 발전된 생성 AI를 도입해 사려깊고 신중한 방식으로 검색을 개선해 나갈 것"이라며 "카메라, 음성, 번역 기술이 모두 완전히 새로운 검색과 탐색 카테고리를 열었던 것처럼, 검색 기술도 발전하면서 완전히 새로운 경험을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 또 "구글 I/O에서 AI를 어떻게 활용하고 있는지 업데이트를 공유하겠다"고 강조했다. 10일 행사에선 구글 검색엔진에 생성AI를 본격적으로 접목한 '마기(Magi)'의 모습이 어느정도 공개될 것으로 예상된다. 최신 LLM인 'PaLM 2' 공개도 유력하다. 작년 처음 소개된 PaLM은 범용 LLM으로 자연어 이해와 생성뿐 아니라 다양한 추론 역량을 보유했다. 더 개선된 '바드'도 소개될 것으로 예상된다. 서비스 언어로 한국어가 추가될 것으로 알려졌다. 여기에 더해 최근 구글 내부의 AI 조직이었던 구글 브레인과 외부 조직이었던 딥마인드의 결합도 관심거리다. 딥마인드 데미스 하사비스 CEO는 제프 딘 산하조직을 함께 총괄하고 있다. 구글 I/O에서 일반인공지능(AGI) 개발에 집중해온 딥마인드의 기술과 구글의 AI 기술이 결합되는 단초가 공개될 것인지 주목할 만하다. 한편으로 안드로이드의 올해 주요 업데이트는 소프트웨어보다 하드웨어에 있다. 그간 소문 무성했던 폴더블 디바이스 '픽셀 폴드' 공개가 예고돼 있다. 픽셀폰, 픽셀태블릿 등의 최신 모델이 소개될 예정이다. ■ 5개월의 속도전에 대한 세부내용 공개 '마이크로소프트 빌드' 한때 마이크로소프트 빌드는 구글 I/O나 애플 WWDC보다 적은 관심을 받았다. 윈도8과 윈도 태블릿을 처음 공개하며 시작된 마이크로소프트 빌드였지만, 당시 세간의 관심사는 애플의 iOS와 구글 안드로이드에 집중됐다. 마이크로소프트는 빌드 컨퍼런스에서 윈도, 닷넷, 애저 등의 최신 버전을 소개하고, 자사 플랫폼의 업데이트를 출시해왔다. 그러다 코로나19 대유행 기간동안 열린 세차례의 빌드 컨퍼런스에서 오픈AI와 협력 성과를 중점적으로 소개했다. 오픈AI의 소스코드 생성 AI 모델인 '코덱스'와 이미지 생성 AI 모델인 '달리(DALL-E)'가 빌드에서 공개됐다. 지금은 전세계적 셀랩으로 등극한 샘 알트만 오픈AI CEO가 빌드의 AI 세션에 등장해 기술 개선사항을 설명했다. 올해 마이크로소프트 빌드는 어느때보다 많은 괌심을 받을 것으로 예상된다. 세차례의 투자를 통해 오픈AI의 후원자 이미지를 굳힌 마이크로소프트가 지난 5개월 동안 선보여온 각종 '코파일럿' 시리즈를 개발자 시각에서 소개하는 자리로 마련됐다. 마이크로소프트 빌드는 애저, 윈도, 오피스, 닷넷 및 비주얼스튜디오, 팀즈, 파워플랫폼 등을 큰 축으로 발표 내용을 채워왔다. 올해는 전면에 생성 AI를 내걸었다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO의 기조연설은 새로운 AI 영역에서 마이크로소프트 플랫폼으로 어떤 기회를 창출할 수 있는지 설명하는 내용이다. 이어지는 케빈 스콧 CTO의 기조연설은 마이크로소프트 애저를 기반으로 하는 오픈AI의 풀스택 AI 플랫폼을 소개하고, 개발자와 스타트업이 AI 앱을 개발하고 혁신할 수 있는 각종 도구와 시나리오를 설명한다. 스콧 구스리 EVP의 기조연설은 깃허브 코파일럿, 애저 오픈AI 서비스, 마이크로소프트 클라우드 플랫폼 등 각종 AI 혁신 기술이 소개된다. 애저에서 개발자 생태계에 제공하는 생성 AI 서비스 관련 내용과 마이크로소프트365와 다이나믹스365에 접목된 생성 AI 기술을 활용하기 위한 개발 도구, 빙 검색엔진과 개발자 사이의 접점, 파워플랫폼 내 노코드 개발도구의 생성AI 기술 활용, 시큐리티 코파일럿 분석도구 등이 공개될 것으로 예상된다. 기업 내부에서 정부유출 우려 없이 사용할 수 있는 '프라이빗 챗GPT' 구축 방안이 소개될 지도 관심거리다. 마이크로소프트 빌드는 여러 제품과 서비스를 소개하기도 하지만, 전반적으로 현재 개발자 세계에서 이슈되는 기술 트렌드를 조명하는데 많은 비중을 할애한다. 마이크로소프트가 기업 미션으로 '더 많은 것을 달성하게 하는 플랫폼 제공'을 걸고 있는 만큼 최신 트렌드 속에서 개발자가 어떤 기술에 관심을 가져야 하고, 어떤 방법으로 자신을 업그레이드할 수 있는지 방안을 제안한다. ■ VR 진출 관심 속 생성 AI 언급 여부 촉각 '애플 WWDC' 애플의 WWDC는 개발자뿐 아니라 일반 사용자도 주목하는 개발자 컨퍼런스다. iOS, 아이패드OS, 맥OS, TVOS, 워치OS, X코드, 스위프트, 아이클라우드, 앱스토어 등 애플의 소프트웨어 플랫폼에 대한 최신 버전이 공개되는 자리다. 무엇보다 가을 이후 출시되는 아이폰, 아이패드 최신 모델에 대한 힌트가 최신 소프트웨어에 들어있어 많은 관심을 받는다. 올해 WWDC의 최고 관심은 수년간 베일에 가려졌던 혼합현실(MR) 디바이스 공개여부다. 애플은 WWDC에서 하드웨어를 거의 공개하지 않았는데, ARM 아키텍처 기반의 자체 PC 프로세서인 M1을 공개한 이후 작년부터 차세대 하드웨어 기술도 공개하고 있다. 애플의 VR 헤드셋이 공개되고, 그에 대한 OS와 앱 개발도구가 발표될 것으로 예상된다. iOS 앱스토어 개편도 주목된다. 애플은 EU의 규제에 따라 2024년까지 iOS 등의 플랫폼에 사이드로딩 앱 설치를 도입해야 하는 상황이다. 유럽연합(EU)는 디지털시장법(DMA)을 2024년부터 시행하는데, 이 법은 플랫폼 기업에게 제3자 앱 마켓을 허용하도록 강제하는 조항을 담고 있다. 애플은 그동안 아이폰, 아이패드 등에 앱스토어를 통해서만 앱을 배포하도록 제한해왔다. 맥OS는 인터넷이나 USB 같은 수단을 통한 사이드로딩 앱 설치를 허용했지만, 보안 상의 이유를 들어 모바일 기기만큼은 철저한 폐쇄적 정책을 유지했다. iOS 17과 아이패드OS 17의 경우 올해 눈에 띄는 최신 기능 업데이트는 없을 것으로 예상된다. 알려진 바에 의하면, OS의 성능과 품질 개선에 집중하고 획기적 변경은 없을 것으로 보인다. 한편의 전문가들은 올해 WWDC에서 AI에 대한 애플의 비전이 공개될 것인가에 관심을 보이고 있다. 애플은 카메라처럼 일반소비자를 대상으로 하는 AI 기능에 치중해왔다. 애플에서 제공하는 AI 및 머신러닝 관련 도구는 '코어ML'로 애풀 디바이스에서 실행되는 소형의 머신러닝 모델을 앱에 도입하는데 활용된다. 생성AI가 전세계 IT시장의 이목을 집중시키는 상황에서 애플은 별다른 발언을 하지 않고 있다. 얼마전 엔비디아는 GTC 2023 컨퍼런스에서 AI 기술을 클라우드로 활용하게 한다는 발표를 내놨는데, 해당 내용에 애플의 이름이 등장했을 뿐이다. 애플은 클라우드 컴퓨팅 기술 영역에서 큰 지분을 갖고 있지 않다. 아이클라우드나 여러 제품은 시중의 완성된 솔루션이나 오픈소스 기술을 활용해 구축해왔다. AI 모델에 대한 투자에서도 인지도가 없다. 자사 제품의 경쟁력 강화를 위한 수단으로 최신 기술을 활용하고, 어느정도 검증된 기술만 활용한다. 때문에 생성AI에 대한 애플의 시도는 iOS 플랫폼 내 여러 앱에 AI 기능을 접목하는 정도만 예상할 수 있다. 올해 그에 대한 단서를 공개할 것인지, 아예 언급조차 하지 않을 것인지 주목할 만하다. 단, 코어ML 같은 SDK와 API가 생성AI 관련 내용을 일부 포함할 수도 있다.

2023.05.09 11:41김우용

구글I/O에서 PaLM 2.0 공개되나

구글이 10일 개막하는 연례 개발자 행사 '구글 I/O' 행사에서 생성 AI 업데이트를 대거 발표할 것으로 전망됐다. 8일(현지시간) CNBC에 따르면, 구글은 10일 온라인에서 개최하는 구글 I/O 컨퍼런스에서 범용 대규모언어모델(LLM)인 PaLM의 차세대 버전과 바드의 개선 사항을 발표할 것으로 알려졌다. CNBC는 PaLM 2로 광범위한 코딩과 수학 테스트, 창의적 작문 시험, 분석 등을 수행할 수 있다고 전했다. PaLM은 작년 4월 구글에서 공개된 LLM이다. 파라미터 5천400억개로 이뤄진 트랜스포머 모델로, 오픈AI 챗GPT에 영감을 준 기술이기도 하다. 대화형 AI 서비스인 '바드'의 업데이트도 공개될 예정이다. 바드와 구글 검색의 결합 서비스가 나오고, 한국어와 일본어 등 지원 언어 확장 등의 발표가 예상된다. 구글워크스페이스 생성 AI 기능에 대한 추가 업데이트도 발표 주제로 거론된다.

2023.05.09 10:23김우용

NHN클라우드, 광주 연구개발센터 개소…"AI 연구 집중"

NHN클라우드는 광주광역시에 'NHN클라우드 광주 R&D센터'를 개소했다고 9일 밝혔다. 올해 구축되는 광주 국가 인공지능(AI) 데이터센터와 연계해 AI 기반 연구를 집중적으로 수행한다. 8일 진행된 개소식에는 강기정 광주광역시장과 김동훈 NHN클라우드 대표 등 주요 인사가 참석해 지역 인재 양성 및 인공지능분야의 협력체계를 강화할 것을 약속했다. NHN클라우드는 '지역거점 클라우드 생태계 조성' 전략의 일환으로 이번 광주 R&D센터를 구축, 광주광역시와 NHN간 인공지능분야 협력의 구심점으로 활용할 예정이다. ▲인공지능, 게임, 핀테크 등 NHN 그룹사 개발 업무를 비롯해 ▲글로벌 클라우드 시장 진출을 위해 국산 AI 반도체로 외산 그래픽처리장치(GPU)를 대체하는 국산 AI반도체 클라우드 전환분야와 ▲AI 및 머신러닝 기술을 활용한 의료영상 분석, 진단 지원 서비스 개발과 같은 AI 응용 기술 등을 중점 추진한다. 광주 R&D센터는 820㎡ 규모로 개소와 함께 60여 명이 근무를 시작했다. 본사파견 인력 뿐만 아니라, NHN 아카데미 광주 캠퍼스를 통해 지역 우수 인재로 선발돼 현업에 바로 투입이 가능하도록 육성된 전문인력도 함께 근무한다. 이후 180명으로 인력을 확대해 나갈 예정이다. 김용승 광주광역시 인공지능정책국장은 “NHN클라우드와 함께 인공지능 데이터센터의 활용률을 높이고 지역의 인프라와 융합하여 상승효과가 나타나도록 R&D센터 운영 등에 협업을 강화할 계획”이라고 밝혔다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 “NHN클라우드는 광주, 김해, 순천 등 지역거점이 갖는 특색을 살려 클라우드 생태계를 만들어 가는 전략을 시행 중”이라며 “광주의 경우, AI 데이터센터 설립을 앞두고 AI 특화 생태계 육성을 위한 연구개발 및 인력 양성을 위해 광주 R&D센터를 개소하게 됐다”고 말했다. NHN클라우드는 광주광역시가 추진하는 '인공지능 산업융합 집적단지 조성사업'에 참여해 올 하반기 완공을 목표로 광주 국가 AI 데이터센터를 설립 중이다. 또한 지난해 9월에는 NHN아카데미 광주 캠퍼스를, 올해 5월에는 광주 R&D센터를 개소하는 등 광주 AI 생태계 육성과 지역 기반 ICT 생태계 확대에 힘쓰고 있다.

2023.05.09 09:30황정빈

산업부, 초거대 인공지능 활용 제조서비스 모델 발굴

산업통상자원부는 9일 '2023년도 지식서비스산업 비즈니스 아이디어(BI) 연계형 연구개발 과제'를 공고한다. BI 연계형 R&D는 창의적이고 도전적인 제조서비스 모델 창출을 목표로 민간이 자유롭게 제안한 BI를 경쟁 방식으로 선정해 지원하는 사업이다. 올해에는 기술·산업전문가, 민간투자기관 등의 의견을 폭넓게 수렴해 시장 전망이 밝고 투자 매력도가 높은 '초거대 AI를 활용한 로봇서비스(RaaS·Robot as a Service ), 모빌리티(MaaS·Mobility as a Service), 사업서비스(법률·회계·세무 등) 모델'의 3개 테마를 정했다. 산업부는 테마별로 2개 기관을 선정해 비즈니스 모델 기획 비용 1억원을 6개월간 우선 지원하고, 이후 비즈니스 모델을 평가해 최종 선정된 기관에 2년간 10억원을 R&D 자금으로 지원한다. 특히, 과제 선정 시 초거대 AI 플랫폼 운영 기업과의 협업 계획을 제시한 기관을 우대한다. 박동일 산업부 제조산업정책관은 “이번 지식서비스 BI 연계형 R&D 사업을 통해 초거대 AI를 활용한 창의적이고 도전적인 제조서비스 모델이 발굴되기를 기대한다”며 “연내에 민간 융합 신비즈니스 창출을 지원하기 위한 '제조서비스 융합 활성화 전략'을 수립할 계획”이라고 밝혔다. 자세한 내용은 9일부터 산업통상자원부 홈페이지와 산업기술 R&D 정보포털에서 확인할 수 있다.

2023.05.08 18:14주문정

실적 전망 웃돈 네이버·밑돈 카카오 모두 '초거대 AI' 방점

네이버·카카오가 1분기 상반된 결과의 성적표를 받았다. 카카오는 1년 전에 비해 영업이익이 반토막 난 반면, 네이버는 시장 예상치를 웃돈 실적을 거뒀다. 두 회사는 공통으로 연내 초거대 생성형 인공지능(AI) 서비스 상용화를 통해 외연 확장에 나선다는 전략이다. 8일 관련 업계에 따르면, 올해 1분기 네이버의 매출과 영업이익은 전년 동기 대비 각각 23.6%, 9.5% 늘어난 2조2천804억원, 3천305억원을 기록했다. 같은 기간 카카오 매출은 1조7천403억원으로 5% 증가했지만, 영업이익은 711억원으로 55% 줄었다. 네이버 영업이익은 당초 3천200억원 내외로 추정된 시장 전망치를 100억원가량 웃돌았지만, 카카오의 경우는 40%(약 1천200억원) 넘게 시장 전망치를 밑돌았다. 네이버, 커머스·콘텐츠 등 부문별 고른 '성장' 네이버는 커머스와 콘텐츠, 핀테크 부문에서 고르게 성장세를 보였다. 1분기 커머스 매출은 6천59억원으로 전년 동기 대비 45.5%, 전체 거래액은 19.7% 늘어난 11조6천억원으로 집계됐다. 올 초 인수한 포시마크 거래액을 제외하면, 지난해 1분기보다 13.2% 증가한 10조9천억원 수준이다. 포시마크는 이번 분기 네이버 커머스 매출에서 20% 가까운 비중을 차지하며, 1천197억원의 중개·판매 매출을 냈다. 또 상각전 영업이익(EBITDA) 흑자 전환을 달성, 내년이었던 목표 시기를 앞당겼다. 콘텐츠 매출은 작년 1분기보다 94% 증가한 4천113억원을 기록했다. 웹툰 글로벌 통합 거래액은 이북재팬 편입 효과 등에 따라 전년 동기 대비 29% 성장한 4천122억원으로 집계됐다. 네이버웹툰은 이르면 내년 기업공개(IPO)에 나선다. 김남선 네이버 최고재무책임자(CFO)는 “웹툰은 과금 대상 작품이 적고, 광고 활용도가 낮아 현 수준 이용자와 거래액 성장, 그리고 연말까지 흑자로 전환한다면 내년엔 성공적으로 상장할 수 있을 것"이라고 기대했다. 핀테크 매출은 전년 같은 기간 대비 15.8% 증가한 3천182억원이다. 1분기 네이버페이 결제액은 13조4천억원을 기록, 전년 동기 대비 19.2% 증가했다. 외부결제액은 티몬, 티머니 가맹점 추가, 해외여행 업종 호조로 전년 동기 대비 32% 성장한 5조4천억원을 기록했다. 오프라인 결제액도 CGV·신라면세점·캠퍼스존 등 결제처 확대로 전년 동기 대비 68% 성장한 8천100억원을 기록했다. 네이버는 3월 말 페이앱 현장결제 내 삼성페이 결제 기능을 추가해 전국 300만 오프라인 가맹을 결제처로 확보, 결제액 확대 효과는 2분기 본격화할 전망이다. 영업이익 반토막 난 카카오…데이터센터 다중화 조치 등 영향 카카오는 한 해 동안 영업이익이 절반 이상 줄었는데, 이는 지난해 데이터센터 사고 재발방지를 위한 다중화 조치와 CAPEX(자본적지출) 증대 등 인프라 구축을 위한 비용이 반영돼서다. 카카오는 기계장치 등 유형자산에 647억원을, 콘텐츠를 비롯한 무형자산에 317억원을 각각 투자해 총 1천억원 가까운 부대비용을 썼다. 영업비용도 1조6천692억원으로, 전년 동기 대비 12% 늘었다. 이중 외주·인프라비(2천420억원)와 상각비(1천503억원)가 지난해와 비교했을 때 순서대로 18%, 15% 증가했다. 매출 연동비는 전년 동기 대비 14% 증가한 6천668억원으로 집계됐다. 카카오 플랫폼 부문 매출은 9천647억원으로 지난해보다 9% 늘었지만, 포털 다음(DAUM)을 비롯해 카카오스토리·스타일 등 사업이 포함된 포털비즈 매출이 전년 동기 대비 27% 감소한 836억원을 기록하며 부진한 수치를 나타냈다. 이에 카카오는 다음을 사내독립기업(CIC)으로 분리해 운영하기로 했다. 신속하고 독자적인 의사결정이 가능한 조직체계를 확립해, 다음 서비스만의 목표를 수립하고 서비스 경쟁력을 높이겠다는 시나리오다. 다음 CIC 대표는 황유지 현 다음사업부문장이 맡으며 15일 설립된다. 콘텐츠 부문 매출은 7천756억원으로, 전년 동기 대비 1% 늘었다. 1분기 음악 매출은 1년간 13% 늘어난 2천320억원을 기록했지만, 스토리(2천286억원)와 미디어(677억원) 부문은 지난해 1분기와 비교하면 5%, 10%씩 내림세를 보였다. '네카오' 모두 초거대 생성형 AI 모델에 방점 네이버·카카오는 연내 초거대 생성형 AI 모델을 내세워 사업 다각화를 모색하겠다는 전략이다. 먼저 네이버는 GPT4 대응 모델로, AI 하이퍼클로바X를 올 여름 선보인다. 타사 대비 4분의1 이상 절감된 비용으로, 이미지·음성 이해, 계산기·지도 등 다양한 응용프로그램 인터페이스(API)를 활용해 답변할 수 있는 서비스다. 기업간거래(B2B) 서비스도 출시한다. 네이버는 상반기 내 생성형 AI 검색 서비스 사내 베타 테스트를 시작으로, 하반기 업그레이드 모델을 내놓을 계획이다. 일본에선 연내 라인웍스, 네이버웍스 등 생산성 도구에 하이퍼클로바X를 접목한 기업향 서비스도 내놓는다. 최수연 네이버 대표는 “최근 글로벌 시장에서 창작, 업무 도구 중심으로 AI 서비스가 급속도로 출시되고 있다”며 “현재 네이버 기업용 소프트웨어를 AI와 결합된 플랫폼으로 확장하는 프로젝트를 진행하고 있다”고 설명했다. 카카오 역시 한국형 언어모델인 '코지피티(KoGPT) 2.0'을 하반기 출시할 예정이다. 상반기 내로 메시지 기반 AI 챗봇 서비스를 테스트한 후 모델을 고도화해, 파라미터(매개변수)와 데이터 토큰 규모가 확장한 언어모델을 내놓겠다는 방향이다. 이미지 생성 모델인 '칼로 2.0'의 경우, 이달 내 선보여 이미지와 언어를 아우르는 멀티모달 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 홍은택 카카오 대표는 “칼로를 통해 AI를 '카카오스럽게' 쉽고 대중적으로 녹여낼 것”이라고 말했다. 회사는 AI를 비롯해 카카오엔터프라이즈·브레인·헬스케어 등 회사 미래 먹거리 사업에 투자를 계속 이어간다. 배재현 카카오 공동체 투자 총괄대표는 “AI 산업에서 주도권을 확보하기 위해 AI 파운데이션 모델 구축 관련 전략적인 투자 확대가 필요하다고 본다”며 “AI 투자비용은 올해 3천억원으로 정점에 이를 것으로 예상하고 있지만, 하반기나 내년 초부터 크게 줄어들 것”이라고 했다. 헬스케어 사업으로는 의료기관 보유 임상데이터와 의무 기록들을 표준·디지털화해 연구기관, 기업이 활용할 수 있도록 구현한 제품을 2분기 선보일 계획이다. 아울러 당뇨병 환자와 혈당관리가 필요한 사람들을 대상으로 연속 혈당 측정기와 연동된 데이터를 AI로 분석하거나, 식이요법 등을 제한하는 플랫폼을 연내 출시할 예정이다.

2023.05.08 17:34김성현

인디제이, 美MS와 손잡고 글로벌 AI 시장 진출

인디제이(대표 정우주)는 미국 마이크로소프트(MS)와 중소벤처기업부 2023년 마중 프로그램(Microsoft Startups Program) 지원사업에 최종 선정돼 MS와 협업체계를 구축한다. MS는 인디제이에 자금 지원 외에 교육, 기술 고도화 지원, 판로 개척, 투자 유치, 홍보 등을 지원한다. MS는 인공지능(AI) 연계 특화 프로그램으로 기술개발 스케일업과 글로벌 진출 기회를 제공한다. 인디제이의 '인디제이(inDJ)'는 AI로 사용자 상황과 감정을 3D 모델링 기법으로 분석해 맞춤형 음악을 제공하는 모바일 서비스다. 2020년 11월 애플 앱스토어에 처음 론칭했다. 인디제이(inDJ) 앱은 다운로드 50만건 이상을 기록하며 앱스토어에서 해당 분야 다운로드 건수 1위에 오르기도 했다. 인디제이는 그동안 축적한 21억건 이상의 사용자 데이터 학습을 통해 AI 상황, 감성 분야에서 두각을 나타내고 있다. 인디제이 측은 “인디제이와 MS 협업은 애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service)와 기타 애저 AI 기능의 언어 모델, ChatGPT 등 AI 관련 사업 혁신과 향상을 주도하고 도약 발판을 마련하는 계기가 될 것”으로 기대했다. 인디제이(inDJ)는 계절이나 날씨 등 환경조건 감지뿐만 아니라 사용자 운전습관, 운전상황 및 출근길, 여행 등 사용자 세부적인 상황과 사용자 감정을 분석해 콘텐츠를 추천한다. 구글 플레이스토어와 앱스토어에서 관련 앱을 내려받을 수 있다. 정우주 인디제이 대표는 “그동안 감성음악 서비스를 하며 쌓은 데이터를 토대로 사용자 감정을 유추할 수 있는 AI 기술을 발전시키는데 전사적인 노력을 기울일 것”이라며 “MS와 협업을 계기로 상황과 감정을 인공지능으로 분석하는 핵심기술을 글로벌 시장에 확산할 수 있게 됐다”고 말했다. 한편, 인디제이는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 'AI 융합 지역특화산업 지원 사업'에 선정돼 감정분석 관련 데이터 학습, 알고리즘 개발, 실증작업을 진행하고 있다. 기술보증기금·중소기업벤처진흥공단·한국벤처투자 등의 관련 사업과 투자프로그램에도 선정되기도 했다.

2023.05.08 14:14주문정

엠로, AI 기반 자재가격 예측·분석 SW 출시

공급망관리(SCM) 소프트웨어 기업 엠로(대표 송재민)는 인공지능(AI) 기술을 활용해 주요 자재의 가격을 예측 및 분석하는 '스마트 프라이스 닥터' 소프트웨어를 출시한다고 8일 밝혔다. 엠로는 스마트 프라이스 닥터를 통해 기업의 공급망 위기 대응력을 한층 강화시킬 수 있을 것으로 기대한다. 인플레이션 심화, 경기 침체 등 불확실한 경제 환경과 글로벌 무역 분쟁 및 러시아-우크라이나 전쟁 장기화에 따라 원자재 수급 불안이 지속되고 있다. 공급망 리스크는 여전히 안정적인 기업 운영에 걸림돌이다. 이에 기업의 생산활동에 영향을 미치는 다양한 요인을 사전에 모니터링하고 분석∙예측해 시장 변동성에 기민하게 대응할 수 있도록 지원하는 AI 소프트웨어에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있다. 엠로는 '스마트 프라이스 닥터'를 자사의 제품군에 새롭게 추가하며 AI 소프트웨어 포트폴리오를 강화했다. '스마트 프라이스 닥터'는 원자재 시황, 물가 지수, 환율 등 자재 가격에 영향을 주는 다양한 외부 변수와 구매 관련 과거 데이터를 결합한 시계열 예측 모델링을 활용한다. 이를 통해 AI가 자재별 가격 변동 추이를 예측한다. 그 결과를 토대로 자재를 납품하는 협력사가 제출한 견적가가 적정한지 여부를 면밀하게 분석할 수 있으며, AI가 예측한 단가와 견적가의 차이가 클 경우 담당자에게 알림을 제공한다. 국내 대형 건설사, 대기업 화학 계열사, 에너지 기업 등에서 이미 엠로의 '스마트 프라이스 닥터'를 기반으로 다양한 자재 단가 예측 시스템을 개발하고 있다. 엠로는 앞으로 각 분야 대표 기업들과의 레퍼런스를 꾸준히 확보하며 AI를 활용한 공급망관리의 디지털 혁신을 지속 선도해 나간다는 계획이다. 구매 공급망관리 분야에서 20년 이상의 전문성과 노하우를 보유한 엠로는 국내외에서 특허 받은 AI 자연어 처리(NLP) 기술과 자체 개발한 AI 개발 플랫폼을 기반으로 ▲구매 품목 데이터 유사도 분석, ▲협력사 견적서 자동 분석, ▲지능형 수요 예측 및 재고 관리, ▲시황성 자재 가격 예측, ▲협력사 리스크 통합 모니터링 및 분석 등 다양한 AI 소프트웨어를 개발해 삼성전자, 현대자동차, 풀무원, 대상 등 국내 대표 기업들에 공급해오고 있다. 엠로 측은 “스마트 프라이스 닥터로 기업들은 시장 불확실성에 선제적으로 대응하고 자재 조달 안정성을 확보함으로써 궁극적으로 원가 절감은 물론 구매 경쟁력을 강화할 수 있다”며 ”계속되는 공급망 위기에 선제적으로 대응하고자 하는 기업들의 문의가 끊이지 않고 있다“고 강조했다.

2023.05.08 14:08김우용

SK텔레콤은 AI와 클라우드로 무엇을 꿈꾸나

“SK텔레콤은 통신, 반도체, 커머스, 모빌리티, 미디어 등 다양한 고객군의 클라우드 전환 경험과 노하우를 보유했다. 유무선 네트워크와 데이터센터는 아마존웹서비스(AWS)와 직접 연결돼 있다. 또, AWS와 전혀 새로운 형태의 플랫폼을 공동으로 개발하는 협력 모델도 가졌다. 이런 역량이 MSP로서 SK텔레콤을 여타 MSP와 차별화한다.” 김명국 SK텔레콤 클라우드사업담당은 최근 본지와 인터뷰에서 자사의 MSP 사업의 특성을 이같이 요약했다. 김명국 담당은 “SK텔레콤은 AWS의 대형 고객으로서 그들의 서비스를 남들보다 빠르게 접하게 된다”며 “예를 들어 AWS의 ARM 인스턴스인 그래비톤의 경우 국내서 가장 많이 사용하는 기업 중 하나”라고 말했다. 그는 “처음엔 비용 절감 효과나 호환 문제 등으로 많은 걱정을 했지만, AWS의 적극적인 지원을 통해 그래비톤을 한발 앞서 활용하고 큰 비용 절감 효과를 경험했다”며 “클라우드 최적화를 고민하는 기업은 SK텔레콤의 그 경험과 노하우를 함께 누릴 수 있다”고 덧붙였다. SK텔레콤은 AWS의 국내 리전 서비스에 데이터센터를 제공하고 있다. 모바일 엣지 클라우드인 'AWS 웨이브링스'도 각 국사에 설치해 5G와 AWS 서비스를 효과적으로 이용하게 한다. 그는 “프라이빗 5G나 전용회선을 AWS와 연결시킨 오퍼링을 제공할 수 있다”며 “지난 MWC에서 공개한 클라우드 기반 CCTV 서비스는 AWS와 공동으로 개발한 플랫폼으로, 이런 주기적이면서 다양한 형태의 파트너십 협력 모델은 일반 MSP에서 접근할 수 없다”고 강조했다. 5G와 클라우드를 결합한 대표 사례는 SK하이닉스다. SK텔레콤은 SK하이닉스의 전 사업장에 프라이빗한 5G 망을 구축했다. 팹 내 네트워크를 외부와 완전히 차단된 형태로 제공하면서, 팹 내 근무자가 스마트폰으로 업무를 수행하게 했다. 그는 “SK하이닉스의 기존 사업장은 내부에서 네트워크 접근을 하지 못해 임직원이 별도 단말기,카메라, 태블릿, 무선호출기 등을 사용해야 했다”며 “프라이빗한 5G를 구축함으로써 기기를 스마트폰으로 통합해 비용 절감 효과를 크게 돴고, AI나 VR 같은 기존에 하지 못했던 서비스를 작업장 내에서 완벽한 보안 환경에서 초저지연으로 누리게 됐다”고 설명했다. 그는 “이런 프라이빗 5G는 국내를 넘어 중국 사업장까지 확대할 계획으로 진행하고 있다”고 덧붙였다. ■ 5G와 AI 기술 결합한 클라우드 제공업체로 변화 그는 클라우드의 미래 모습에 대해 5G를 결합해 작업장의 근거리에서 최적의 컴퓨팅을 구현하는것이라고 예상했다. 그는 “5G로 촉발되는 서비스와 디바이스, 데이터 등이 작업장에서 가장 근거리인 곳에서 처리되눈 최적의 컴퓨팅을 구현해야 한다”며 “그게 엣지 클라우드이며, SK텔레콤 네트워크 내에 구축된 AWS 웨이브링스와 아웃포스트란 분산형 클라우드를 통해 데이터 발생지 근거리에서 리전과 동일한 컴퓨팅 서비스를 제공하도록 노력하고 있다”고 강조했다, SK텔레콤은 AWS 웨이브링스를 2020년과 2021년 대전과 서울 두군데에 구축했다. 이렇게 구축된 엣지 클라우드 환경에 무인자율주행 로봇을 적용했고 배달의민족 서비스 중 하나로 제공하고 있다. 작년말 철도기술연구원과 철도에 대한 무인자율주행 시험 운영을 실시하기도 했다. 그는 “철도기술연구원에서 특정 지역 내 자율주행 서비스를 하기 위해 최소 몇 밀리초 이내의 레이턴시 SLA 기준을 갖고 있었다”며 '이 조건을 일반 무선망에선 달성 불가능했지만 웨이브링스의 특정 QOS 적용 기능을 활용해 서비스를 실현했다”고 설명했다. SK텔레콤의 최근 핵심 사업 중 하나는 AI다. SK텔레콤 내부적으로 AI 기술을 적극 도입하고 활용할 뿐 아니라, 일반 개인고객 대상의 AI 서비스를 발굴하고 있다. 이런 노력은 그대로 B2B 사업으로 전이된다. 기업 고객의 AI 접목을 지원하는 'AIX' 사업도 진행중이다. 그는 “챗GPT로 많은 기업에서 AI 도입 검토가 이뤄지고 있지만 결정은 저조한 것도 사실”이라며 “AI 관련 인프라 투자가 많이 필요해서인데, 서비스 도입에 필요한 전문성 부족과 도입대비 효과 검증을 기업 내부에서 쉽게 의사결정하기 어려운 상태”라고 말했다. 그는 “SK텔레콤은 AI 서비스를 실제로 효과적으로 도입하고 구축한 경험을 갖고 있다”며 “파트너로서 가장 효과적인 인프라 구축을 제안할 수 있는 역할을 할 수 있을 것”이라고 강조했다. SK텔레콤은 한국어 특화 초거대 AI인 '에이닷'을 서비스하고 있다. 비전, 음성, 마케팅 등 다양한 AI 서비스를 이를 바탕으로 내놓고 있다. 이런 경험에 다양한 인프라 최적화 노하우를 접목해 가장 최적화된 비용으로 AI 인프라를 도입하는 방안을 제시할 수 있다는 게 그의 주장이다. 그는 “AI 인프라는 그 자체로 매우 고가인데다 많은 전력을 소비하기 때문에 어떻게 저전력, 고효율로 인프라를 구축할 것인지 처음부터 고려해야 한다”며 “SK텔레콤은 저전력 AI 반도체인 사피온에 투자하고 있으며, AWS 그래비톤 서버로 저전력 ESG 서버를 발굴해 사업화할 예정”이라고 말했다. 그는 AWS에서 최근 선보인 생성 AI 구축 서비스인 '베드록'에 큰 기대감을 보였다. 그는 “AWS는 고객과 파트너, ISV, 개발자의 AI 서비스 구축을 가장 효율적으로 지원하는 방향으로 생성 AI 서비스를 내놨다”며 “생성 AI에 대한 시장 니즈와 기회가 촉발될 것으로 보고 AWS 베드록을 활용한 생성 AI 파트너십을 긴밀하게 협의하고 있다”고 밝혔다. 그는 5G와 생성 AI의 시너지에 대해서도 언급했다. 생성 AI의 학습 인프라의 경우 대규모 데이터를 연산할 수 있는 중앙집중형 클라우드에서 제공하고, 추론 인프라의 경우 5G 기반 5G 엣지에서 제공해야 할 것이란 게 그의 예상이다. 그는 “대규모 학습으로 도출한 모델의 추론을 엣지에서 제공하면 레이턴시도 줄고, 고가의 GPU보다 훨씬 더 저렴한 NPU를 활용할 수 있다”며 “유즈케이스를 더 발굴해야 겠지만, 학습과 추론으로 모델이 나뉘면서 각 클라우드에 대한 활용도 더 많이 될 것이라고 생각한다”고 말했다. ■ 고객의 비용 최적화 위한 선도 경험 접목 최근 기업의 관심은 비용 절감이다. 코로나19 대유행을 따라 급속히 진행한 클라우드 전환이 예상치 못한 비용부담으로 다가왔고, 경기 침체까지 겹쳐 클라우드 비용 최적화는 당면과제다. 김 담당은 “클라우드를 처음 도입할 땐 가장 빠르고 효율적으로, 손쉽게 본인의 서비스를 확장하기 위해서지만, 결국 인프라에 대한 비용 부담을 많이 느끼고 있다”며 “이에 핀옵스나 여러 비용절감 방안 노력을 하는데, 이에 따라 AI를 어떻게 쉽게 적용하게 할 것인가에 대한 준비와 함께 고객의 비용 최적화 부분에 초점 많이 두려 한다”고 밝혔다. 그는 “계속 그래비톤을 많이 언급하는게 아마존이 ARM이란 저전력 고효율 서비스를 자사에 활용하기 위해 칩과 서비스를 만들고, 호환성을 적용해 절감 효과를 극대화한 것이기 때문”이라며 “그래비톤으로 극단적으로 비용을 절감하고 효과를 볼 요소를 적용하고 확산하는데 노력을 하고 있고, 궁극적으로 ARM 기반 하이브리드 적용가지 확대될 것으로 예상한다”고 설명했다. SK텔레콤은 ARM 아키텍처의 활용을 클라우드 비용절감의 중요 요소로 판단하고 있다. 관계사 적용으로 이미 비용 절감 효과를 입증받았고, 고객사에도 적극적으로 제안하는 상황이다. 그는 “SK텔레콤 ICT 패밀리의 워크로드 중 최소 10% 이상을 그래비톤으로 전환했고, x86 대비 20~40% 저렴한 비용을 책정했다”며 “앞으로 그래비톤3가 나오면 또 20% 이상을 절감할 요소가 생길 것으로 보며, 현재 AWS와 함께 고객의 기존 워크로드를 그래비톤으로 쉽게 전환하게 검증해주고 배포를 자동화하는 툴을 솔루션으로 공동 개발해 출시할 계획”이라고 밝혔다. 그는 “비용절감의 요소는 결국 클라우드 사용행태를 바꾸는 효율적 운영이 한 측면이고, 나머지는 극단적으로 인프라 레벨까지 낮춰서 비용 절감할 측면 만드느냐 고민하는 것”이라며 “이것이 통신회사가 잘 할 수 있는 요소”라고 강조했다. SK텔레콤은 올해 AWS 서밋 서울에서 MSP 사업 진출 3년 만에 라이징스타상을 수상했다. AWS 라이징스타상은 파트너사 중 눈에 띄는 매출 성장을 기록한 곳을 선정한다. SK텔레콤은 스스로에게 부족한 부분을 적극적인 파트너 제휴와 자본 투자로 메우려 한다. AWS와 협력은 그 맥락이며, 국내 주요 MSP 중 하나인 베스핀글로벌에 자본금을 투자한 것도 같은 맥락이다. AI 분야도 국내외 연합체 구성을 추진하고 있다. 김 담당은 “SK텔레콤은 자사의 ICT 역량을 고객에게 전달하는 한편, 부족한 영역이나 단기간 내 확보하기 힘든 역량을 투자와 제휴로 계속 확대할 계획”이라고 밝혔다.

2023.05.08 13:38김우용

AI반도체 대학원에 서울대·한양대·KAIST 3곳 첫 선정

서울대, 한양대, 한국과학기술원(KAIST) 등 3개 대학이 정부가 지원하는 AI반도체 대학원에 처음 선정됐다. 이들 선정 대학원에는 대학당 연 30억원 수준, 총 164억원('23~'28년)이 지원된다. 사업 첫해인 올해는 2학기에 수업이 시작하는 것을 감안, 대학당 30억이 아닌 14억여원을 지원한다. 정부는 이 사업을 통해 향후 6년간 세계적인 수준의 AI반도체 설계 및 인공지능·소프트웨어 전문 고급인재 약 500여 명을 양성할 계획이다. 과학기술정보통신부(과기정통부)는 AI반도체 분야 석, 박사 고급 인재양성을 위해 AI반도체 대학원 3개 대학(서울대, 한국과학기술원, 한양대, 가나다 순)을 선정했다고 8일 밝혔다. 이 사업은 AI반도체 분야 설계 및 인공지능, 소프트웨어 전문 고급인재를 양성해 기술경쟁력을 높이고, 국산 AI반도체 개발 등 미래 신시장 창출을 위해 올해 신설한 사업이다. 선정 대학은 석, 박사생들의 AI반도체 칩 설계 및 제작 관련 실전 역량 제고를 위해 기업 참여형 프로젝트, 기업 인턴십, 팹리스 창업 등 산학협력 교육과 함께 글로벌 역량을 갖춘 세계적인 수준의 인재로 성장할 수 있게 해외 유수 대학 등과 공동 연구와 교육을 진행한다. 서울대는 아키텍처(입력값에서 원하는 출력값을 얻기 위한 논리적인 기능체계 및 구조 설계), 시스템 소프트웨어, 인공지능 알고리즘, 반도체 회로 설계 등 특화 커리큘럼을 구성하고, 방학기간을 활용한 팹리스 기업 등에 학점연계 현장실습, 인공지능 반도체 전공트랙을 신설해 인공지능 하드웨어와 소프트웨어를 아우르는 전문역량을 보유한 인재를 양성한다. KAIST는 AI 알고리즘, 회로, 칩 설계 등 다양한 실용화 연구 및 산학 공동 프로젝트와 함께 학문분야를 초월한 융합교육과 연구를 위해 복수 지도제를 도입하며, 미국과 유럽 내 유수 대학과 PIM(Processing-In-Memory) 반도체 등 차세대 분야 전략적 글로벌 협력 교육을 추진한다. PIM 반도체는 하나의 칩 내부에 메모리와 프로세서 연산기를 집적한 차세대반도체다. 한양대는 초저전력, 뉴로모픽(뇌 신경망 구조를 모방한 회로를 구성하여 전력 소모, 연산속도 등을 효율화한 반도체) 등의 핵심기술 연구와 함께 산학협력 활성화를 위해 산업혁신형, 수요지향형, 국제협력형 등 3개 트랙의 산학 프로그램을 필수과정으로 구성하고, 기업 현장 문제해결 및 자기주도적 창의자율 연구를 통해 전문지식과 실무역량을 갖춘 인재를 양성한다. 전영수 과기정통부 정보통신산업정책관은 "초거대 인공지능 기술이 비약적으로 발전하고 확산됨에 따라 AI 연산에 특화된 인공지능 반도체의 중요성이 더욱 부각되고 있다"면서 "고성능, 저전력 AI반도체 개발을 선도할 수 있는 세계적인 수준의 고급인재양성을 적극 지원하는 한편 이를 통해 K-클라우드 확산 등 미래 유망산업 생태계 조성에도 총력을 다하겠다"고 밝혔다.

2023.05.08 12:00방은주

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