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라온피플, AI 2차전지 관련 신사업 발표

라온피플(대표 이석중)이 인공지능(AI) 기반 2차전지 검사 및 폐배터리 사업 등 신사업을 추진하고 있다고 주주총회에서 29일 밝혔다. 라온피플은 본사대회의실에서 13기 주주총회를 개최했다. 김영춘 전 국회사무총장과 최수현 전 금융감독원장을 각각 사외이사와 감사로 선임하는 등의 주주총회 안건과 주주가치 제고를 위한 현금을 배당했다. 3년연속 30%이상 증가한 실적 및 재무제표 승인 등 주요 안건도 의결했다. 이날 이석중 대표는 주요사업 등에 대한 영업보고에서 "AI 솔루션 사업 가속화에 따라 쿠팡 출신 개발자를 영입하는 등 AI 플랫폼 사업의 기반을 마련하고, 올해부터 주요 사업을 하나의 플랫폼으로 융합하는 AI 플랫폼 사업을 본격화하겠다"는 계획을 제시했다. 이 대표는 "지난해 2차전지 관련 전문TF를 구축했으며, AI 검사 사업에서 데이터 확보 및 활용까지 원스탑으로 적용 가능한 검사 솔루션 개발에 역량을 집중하고, 2차전지 소재부터 폐배터리 활용 등 다각적인 사업방향을 검토하는 등 신성장 동력 사업에 총력을 기울이고 있다"고 설명했다.

2023.03.29 17:33김미정

파인더스AI, 완전 무인 매장 상반기 상용화

매장 자동화 AI 기술 기업 파인더스에이아이(대표 함명원)가 매장 운영부터 재고품 관리, 결제까지 완전 무인화가 가능한 기술과 특허 개발을 완료, 올 상반기 상용화한다고 29일 밝혔다. 파인더스에이아이는 고객이 입장해 물건을 집고 바로 나가면 자동 결제되는 완전 무인화 및 자동화 솔루션 기업이다. AI 딥러닝과 컴퓨터 비전 기술을 기반으로 4D 자세 추정(4D Pose Estimation), 물품 이동 추적 및 분석해 99%에 가까운 정확도로 구매 여부를 인식해 결제하며 퇴장 즉시 결제 정보를 고객에게 전달한다. 파인더스에이아이의 무인화 기술은 기존에 높은 초기 설비 투자 비용과 사용 비용을 획기적으로 줄여 일반 점포도 도입해 수익성을 높일 수 있도록 설계됐다는 점이 특징이다. 고가의 라이다 센서를 사용하지 않고, 저렴한 2D 일반 CCTV 카메라를 활용하면서도 딥러닝 기술로 정확도를 높였고, 무게 선반 의존도를 최소화했다. 2020년 설립된 파인더스에이아이는 서울과학고, 서울대학교, 카이스트 등에서 수학한 딥러닝, 머신러닝 함명원 대표와 홍석범 CTO가 창업했다. 무인화 기술의 높은 난이도에 도전해 3년여 만에 컴퓨터 비전 기반 무인화 솔루션 관련 특허 4건을 출원, 등록했다. 지난해에는 무인화 기술 상용화에서 해결해야 하는 난제인 '얼굴 비식별화 시스템' 관련 특허도 출원 등록을 마쳤다. 이러한 기술력을 바탕으로 지난해 시리즈A 투자를 완료했으며, 누적 투자금은 77억원이다. 함명원 파인더스에이아이 대표는 "기존에 키오스크 등을 통한 셀프체크아웃 중심의 부분 자동화를 넘어 진정한 의미의 오프라인 디지털라이제이션을 위해서는 AI에 기반한 무인화 기술이 필수"라면서 "파인더스에이아이는 국내는 물론 글로벌 수준과 동등한 수준의 기술력을 달성했으며, 국내 상용화를 시작으로 해외 진출에도 힘쓸 것"이라고 말했다.

2023.03.29 17:31백봉삼

인터넷 접속한 챗GPT 플러그인 "보안 강화 시급"

오픈AI가 인터넷 접근을 할 수 있는 '챗GPT 플러그인'을 공개한 후 애플리케이션 적용 사례를 공개하고 있지만 사이버 보안을 강화해야 한다는 지적도 받고 있다. 오픈AI가 '챗GPT 플러그인'을 이달 23일 공개했다. 챗GPT 플러그인은 채팅뿐만 아니라 인터넷에 접속해 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 플러그인은 기업 서비스 앱을 연결해 채팅 상에서 앱 기능을 제공하는 식이다. 현재 익스피디아(호텔·숙박), 인스타카트(식료품 주문), 오픈테이블(식당 예약) 등 11개 앱이 챗GPT 플러그인에 연동됐다. 챗GPT 플러그인 사용법은 간단하다. 우선 사용자가 11개 앱 중에서 원하는 앱을 선택해야 한다. 마치 멀티탭에서 충전기나 헤어드라이어 코드를 꽂는 방식과 같다. 그 후 사용자가 특정 질문이나 요청하면, 챗GPT 플러그인은 대답만 하는 것이 아니라 사용자가 원하는 콘텐츠를 앱에서 끌어와 답한다. 예를 들어, 인스타카트 앱을 챗GPT에 추가한 경우, 채팅창을 통해 특정 요리법 추천을 받고 관련 재료를 채팅창에서 자동 주문할 수 있다. 익스피디아 앱을 추가한 사용자도 마찬가지다. 사용자가 챗GPT 플러그인에 '베이징에서 며칠 지낼 예정이야. 적절한 호텔은 어디야?'라고 물으면 챗GPT는 익스피디아 앱을 호출한다. 챗봇과 앱이 적절한 호텔을 찾고 예약까지 돕는다. 오픈AI는 "챗GPT 출시 후 사용자들이 플러그인 서비스를 요청해왔다"며 "앞으로 플러그인을 통해 광범위한 사용 사례가 가능할 것"이라고 공식 홈페이지를 통해 밝혔다. 챗GPT 플러그인 보안에 대한 우려도 생겼다. 이는 플러그인 출시 직후 나타났다. 한 해커가 플러그인을 해킹해 미공개 플러그인 80개를 찾았다. 모두 챗GPT 플러그인을 적용할 예정인 기업이다. 해커는 오픈AI의 API를 통해 플러그인을 해킹했다고 24일 밝혔다. 추가 해킹도 가능하다고 덧붙였다. 오픈AI는 이 문제를 몇 시간이 지나서야 해결했다. 이에 일각에서는 챗GPT 플러그인에 앱을 연결하는 것에 대한 우려가 커졌다. 해커가 앱 전체를 해킹할 수 있을 뿐 아니라 고객 데이터까지 건들 수 있어서다. 미국 IT매체 더 버지는 "챗GPT를 인터넷에 공개만 만큼 보안망을 촘촘히 해야 향후 고객을 잃지 않을 것"이라고 지적했다.

2023.03.29 16:35김미정

데이터브릭스 "한국 시장에 투자 확대할 것”

데이터레이크하우스기업 데이터브릭스코리아는 29일 기자간담회를 개최하고 올해 한국 시장에 대한 투자를 더욱 확대한다고 발표했다. 데이터브릭스는 국내의 레이크하우스 도입 증가 추세 속에서 기술 전문가, 영업, 서포트 엔지니어 등의 고객 지원 및 사업 확장을 위한 인력을 확충해 한국 비즈니스 성장을 가속하고 고객의 성공을 견인해 간다는 방침이다. 작년 데이터브릭스는 아태지역 전반에 걸쳐 전년 대비 90%의 비즈니스 성장과 80% 인력 확장을 달성했다. 데이터 레이크하우스는 데이터레이크의 유연성, 비용 효율성 및 확장성을 데이터웨어하우스(DW)의 데이터 관리 기능과 결합한 데이터 플랫폼 아키텍처다. 모든 데이터에 대한 엔지니어링, 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 AI와 ML(머신러닝)을 모두 지원하는 개방형 통합 데이터 플랫폼을 지향한다. 장정욱 데이터브릭스코리아 대표는 “레이크하우스는 기업 내 필수적이지만 어려운 부분을 해결하는데 있어 더 낮은 비용으로 더 빠른 혁신을 제공할 수 있는 현존하는 가장 진일보한 아키텍처”라며 “국내 시장에 레이크하우스 비전을 확립하고, 인력, 파트너 에코시스템, 사용자 커뮤니티 지원에 투자할 것”이라고 밝혔다. 그는 “전체 비즈니스 관점에서 엔터프라이즈와 디지털 네이티브 기업들을 세부적으로 구분해 각각의 부분에서 데이터브릭스의 인지도를 향상시키도록 할 것”이라며 “궁극적으로 시장에서 가장 신뢰할 수 있는 데이터 플랫폼으로 자리잡아 유의미한 레퍼런스를 확보하고 고객 내 챔피언과 관계를 확대하는게 핵심 전략”이라고 덧붙였다. 데이터브릭스는 배치 또는 스트리밍 형태로 수집되는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 처리하기 위한 기존의 복잡한 아키텍처를 단순화시킨다. 오픈소스 및 개방형 표준을 기반으로 구축되어 벤더에 종속되는 위험요소를 피하고 유연성을 확보할 수 있다. 데이터브릭스는 BI 애널리스트와 AI와 ML을 다루는 데이터 사이언티스트의 데이터 접근을 관리할 수 있도록 통합된 거버넌스 프레임워크를 제공한다. 전 세계 수많은 데이터 선도 기업은 이미 레이크하우스 플랫폼을 통해 데이터의 가치를 극대화하고, AI를 적용해 비즈니스 운영을 최적화함으로써 혁신을 추진하고 있다. 국내에서 아모레퍼시픽, 무신사, 데브시스터즈, G마켓, 핀다, 이마트24, 메조미디어 등 유수의 기업들이 레이크하우스 플랫폼을 통해 혁신과 비용 최적화를 이루고 있다. 장정욱 대표는 “한국의 비즈니스 리더들이 데이터와 AI가 가진 가치를 인식하고, 이를 활용해 비즈니스 혁신을 추진하고 있는 중요한 시점에 데이터브릭스의 한국 비즈니스를 이끌게 되어 영광”이라며 “올해 더 많은 조직들이 데이터 사일로와 비효율성을 제거하고 데이터와 차세대 AI 기술이 지닌 잠재력을 최대한 발현할 수 있는 통합 데이터 플랫폼으로 전환하게 될 것”이라고 설명했다. 이를 위해 클루커스, 메가존클라우드, LG CNS, 데이터다이나믹스, 엠클라우드브리지, 한화시스템 등 한국 내 데이터브릭스 전략적 파트너들은 국내 고객을 대상으로 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼의 비전을 실현하는데 중요한 역할을 하고 있다. 한편, 데이터브릭스코리아는 다음달 25일 'Data+AI 월드투어'를 국내에서 오프라인 행사로 개최한다. 이 행사에 G마켓, 이마트24, 데브시스터즈, 한화, 메조미디어, 잡코리아, 핀다, 위버스 컴퍼니, 무신사 등을 포함한 기업들이 연사로 나서 데이터 혁신의 여정을 공유할 예정이다. 이와 함께, 데이터와 AI를 활용해 업계를 혁신하고 선도하는 데이터 팀을 선정하는 '제1회 데이터브릭스 코리아 고객 어워즈'도 진행된다.

2023.03.29 11:41김우용

KAIST, 주변 보지 않고도 씩씩하게 잘 걷는 사족보행 로봇 개발

밤에 자다 깨어 화장실에 갈 때, 불이 꺼져 있어 캄캄해도 큰 문제 없이 걸어갈 수 있다. KAIST(총장 이광형)는 사람과 같이 주변 지형을 보지 않고도 센서로 들어오는 정보만 활용해 주변 지형을 감지하고 잘 걸을 수 있는 사족보행 로봇을 개발했다고 29일 밝혔다. 관절 엔코더와 관성센서 등의 센서 정보만 활용해 주변 지형을 감지, 재난 상황이나 건설 현장 같은 비정형 환경에서도 안정적으로 움직일 수 있다. KAIST 전기전자공학부 명현 교수 연구팀이 개발한 로봇 보행 제어 기술 '드림워크(DreamWaQ)'는 지면과 로봇의 정보를 추정하는 상황 추정 네트워크와 제어 명령을 산출하는 정책 네트워크로 구성된다. 두 네트워크는 시뮬레이션을 통해 함께 학습된다. 상황추정 네트워크는 로봇의 관성과 관절 움직임을 알려주는 센서를 통해 지면과 로봇의 상태를 추정한다. 이 정보는 정책 네트워크에 입력돼 최적의 제어 명령을 내리는데 쓰인다. 정책 네트워크는 시뮬레이션 안에서 심층 강화학습 방법의 하나인 '행동자-비평자' 방식으로 학습된다. 행동자 네트워크는 환경을 볼 수 없고 추정만 할 수 있다. 행동자의 행동은 지형 정보를 알고 있는 비평자 네트워크에 의해 평가되어 개선된다. 이같은 학습 과정은 1시간 정도 소요되며, 실제 로봇에는 행동자 네트워크만 탑재된다. 주변 지형을 보지 않고, 오직 로봇 내부 관성 센서와 관절 각도의 측정치를 활용해 시뮬레이션에서 학습한 환경 중 어느 환경과 유사한지 상상하는 과정을 거친다. 갑자기 계단을 만날 경우, 발이 단차에 닿기 전까지는 알 수 없지만 발이 닿는 순간 빠르게 지형 정보를 상상한다. 이렇게 추측된 지형 정보에 알맞은 제어 명령을 각 모터에 전달해 재빨리 적응해 걷는다. 이 기술을 적용한 '드림워커(DreamWaQer)' 로봇은 지면과 몸체까지 높이의 3분의 2 정도 되는 계단을 성공적으로 오르는 모습을 보였다. 연석과 과속방지턱이 많은 대학 캠퍼스나 나무뿌리와 자갈이 많은 야지 등 환경에 무관하게 0.3m/s의 느린 속도부터 1.0m/s의 다소 빠른 속도까지도 안정적 보행이 가능했다. 이 연구는 5월 말 영국 런던에서 열리는 로보틱스 분야 학회 'ICRA (IEEE International Conference on Robotics and Automation)'에서 발표될 예정이다.

2023.03.29 10:30한세희

포스코DX, 야생동물 보호 로드킬 방지시스템 개발

포스코DX(대표 정덕균)가 국립공원공단과 협력해 AI 기술을 적용한 로드킬 방지시스템을 개발해 야생동물 보호에 나선다고 29일 밝혔다. 포스코DX와 환경부 산하 국립공원공단은 야생동물 로드킬 예방을 위한 ESG 업무협약을 28일 체결했다. 이번 협약으로 개발되는 시스템은 라이더 센서와 비전 AI 기반의 스마트 CCTV 등 감지 기술을 적용해 야생동물 출현을 실시간 파악하여 LED 전광판으로 구간을 지나는 운전자에게 전파하는 기능을 한다. 포스코DX는 라이더 센서를 도로상에 설치해 동물 출현을 탐지하고, 자체 개발한 비전 AI 솔루션으로 야생동물의 활동 데이터를 학습 및 분석함으로써 출현한 동물을 자동 판별해 운전자에게 위험을 사전 경고하는 시스템을 개발할 계획이다. 모니터링 도로 내에서 야생동물이 출현한 시간 및 활동 상황 등 현황은 데이터베이스로 관리해 향후 사고 예방에 활용할 예정이다. 개발된 시스템은 남해 상주/금산 지구에 우선 적용해 사고 예방효과를 검증하고, 로드킬이 빈번히 발생하는 전국 국립공원으로 확대 적용을 검토할 계획이다. 포스코DX의 비전 AI는 CCTV 등을 통해 촬영된 영상을 딥러닝을 적용해 자동인식하고, 분석하는 기술이다. 영상에 포착된 행동을 인식하고, 객체를 자동으로 탐지 및 분석해 산업현장을 지키는 보안과 안전, 품질관리 등에 적용할 수 있다.

2023.03.29 10:25남혁우

한글과컴퓨터, 네이버클라우드와 맞손...교육·공공시장 공략

한글과컴퓨터는 한컴오피스에 네이버클라우드의 초대규모 인공지능(AI)인 '하이퍼클로바X'를 적용해 교육 및 공공시장을 공략하기 위한 전략적 파트너십을 체결했다고 29일 밝혔다. 두 기업은 이번 협약에 따라 네이버클라우드가 7월 공개할 하이퍼클로바X를 한컴오피스에 적용하기로 했다. 이를 통해 학교, 연구기관을 비롯한 공공기관에 특화된 한컴오피스의 기능 고도화를 추진할 방침이다. 양사는 협의체를 구성해 맞춤형 AI 기능들을 공동으로 개발하고, 정보 교류와 긴밀한 협력을 통해 사업화를 진행할 계획이다. 네이버클라우드의 하이퍼클로바X는 학습 데이터 중 한국어 비중이 97% 이상으로 네이버 뉴스와 블로그 데이터를 통한 자연스러운 한국어 표현이 가능한 것으로 알려졌다. 네이버클라우드 임태건 영업총괄 상무는 "하이퍼클로바X는 고객 목적에 맞춰 최적화할 수 있다는 것이 특징"이라며 "한컴과의 협업으로 국내 초대규모 AI 생태계를 확장해 기업들의 AI 전환을 적극 지원하도록 하겠다"고 말했다. 한컴 진성식 사업본부장은 "양사는 이번 교육 및 공공시장 협력을 시작으로 기업, 금융 등 다양한 분야에서 요구하는 특화된 AI 서비스를 구축하기 위해 전방위적 협력을 이어 나가겠다"며 "한컴오피스가 기존 문서 생산 소프트웨어 기업에서 탈피하고, 초거대 AI 기술을 적용하여 이용자들의 경험을 제고하는 차세대 문서 플랫폼 기업이 될 수 있도록 노력하겠다"고 말했다.

2023.03.29 10:09김미정

구글, 올해 어떤 제품·서비스 선보일까

구글은 매년 많은 픽셀 제품들과 새로운 서비스를 선보여왔지만, 올해는 유독 생성형 AI 열풍과 첫 폴더블폰 출시 이슈로 많은 관심을 불러일으키고 있다. IT매체 씨넷은 28일(현지시간) 구글이 올해 공개할 하드웨어 제품과 신규 서비스를 전망하는 기사를 보도했다. ■ 픽셀 7A 그 동안의 패턴대로라면, 구글은 올 봄이나 여름에 보급형 모델인 픽셀7A를 출시할 예정이다. 작년에 구글은 구글I/O 행사에서 픽셀6A를 공개한 후, 7월부터 판매를 시작했다. 지난 달 말 유출된 안드로이드 코드 소스를 통해 픽셀7A가 90Hz 화면 주사율을 지원하고 무선충전, 텐서 2 칩이 탑재될 것으로 전망됐다. 또, 베트남 웹사이트에서 유출된 정보에 따르면, 픽셀7A는 전작과 같은 6.1인치 화면에 픽셀 7과 유사한 디자인을 가질 것으로 보인다. 전작의 사양을 미뤄봤을 때, 픽셀7A는 픽셀7과 동일한 텐서 G2 프로세서에 카메라 사양은 픽셀7보다 한 단계 낮을 수 있다. ■ 픽셀 폴드 구글의 첫 번째 폴더블폰은 이르면 오는 6월 공개될 가능성이 높다. 디자인은 오포 파인드N이나 마이크로소프트 서피스 듀오와 같은 화면이 가로로 긴 제품이 될 것으로 보인다. 픽셀 폴드에는 메인, 초광각, 망원 렌즈가 있는 트리플 카메라에 검은 색과 회색이 특징인 '카본'과 흰색인 '포셀린'의 2개 색상, 5.79인치 외부 커버 디스플레이와 7.69인치 내부 디스플레이를 탑재할 전망이다. 구글은 그 동안 애플, 삼성과 경쟁하기 위해 스마트폰 가격을 낮추는 전략을 취해왔다. 일각에서는 픽셀 폴드의 가격이 1800달러 의 갤럭시폴드4 보다 저렴할 것이라고 알려져 있다. 시장조사업체 카운터포인트리서치 자료에 따르면 2022년 상반기 폴더블폰 점유율 1위는 삼성전자(62%)다. 구글이 이번에 폴더블폰을 출시해 시장 점유율에 변동이 생길 지 관심이 쏠린다고 씨넷은 전했다. ■ 인공지능(AI)의 영역 확장 챗GPT의 성공에 이어 생성형 AI가 최근 많은 서비스에 탑재되고 있으며, 이 같은 경향은 구글에도 이어질 예정이다. 구글은 이미 AI 챗봇 바드를 공개했고 이메일 초안을 만들고 다시 작성해주는 지메일, 구글 문서용 새로운 AI 기능을 발표했다. 곧 있으면 열리게 될 구글 I/O 행사에서 AI는 중심이 될 것으로 보인다. 챗GPT 데뷔 후, 구글이 작년 말 '코드 레드'를 발령하고 즉각적인 행동에 들어간 것으로 알려졌기 때문에, 구글이 이번 행사에서 AI를 전면에 내세울 가능성은 높다고 씨넷은 전했다. 물론, 과거 구글I/O의 단골 주제도 AI였다. 작년에 구글은 사람과 함께 특정 주제에 대해 상상하며 이야기를 나누고, 사람의 버벅이는 말도 이해하는 AI를 소개했다. 챗GPT와의 통합으로 힘을 얻은 마이크로소프트의 빙과 대항하기 위해 올해 구글은 AI와 검색을 구글 I/O 행사의 중심으로 만들 것으로 보인다. ■ 픽셀8·픽셀8 프로 구글은 매년 가을에 플래그십 스마트폰 픽셀 시리즈를 출시해왔다. 지금까지 픽셀8에 대해 나온 보고서는 많지 않다. 그 동안 구글은 픽셀 시리즈에서 카메라 기능에 중점을 맞춰왔기 때문에 올해도 이런 경향은 계속될 예정이다. 픽셀8 시리즈는 안드로이드14에서 실행되며, 12GB 램 탑재할 것으로 전망되고 있다. ■ 안드로이드 14 안드로이드14는 현재 개발자 대상의 프리뷰 모드가 제공되고 있으며, 최종 버전은 가을에 출시될 예정이다. 올해 출시될 안드로이드14는 전력 효율성, 개인정보 보호, 접근성 등을 중심으로 제공할 예정이다. 5월 개최되는 I/O 행사에서 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것으로 보인다. ■ 픽셀 태블릿·픽셀워치 2 최근 픽셀 태블릿 전용 스탠드 이미지가 공개됐는데, 픽셀 태블릿을 스피커 충전 도크에 부착하면 태블릿을 통해 스트리밍할 수 있을 것으로 전망됐다. 그 외에도 픽셀7에 텐서 G2 프로세서가 탑재될 것으로 전망되고 있다. 현재까지 차기 픽셀워치에 관한 정보는 나오지 않았다. 하지만 애플, 삼성전자처럼 구글도 매년 스마트워치 신제품을 내놓을 가능성은 높다. 픽셀워치2는 전작과 동일한 원형 디자인에 최신 웨어OS를 탑재하고 더 긴 배터리 수명과 향상된 건강 추적 기능을 갖출 것으로 기대되고 있다.

2023.03.29 10:07이정현

마이크로소프트, GPT-4로 사이버 보안 관리

마이크로소프트가 생성 인공지능(AI)으로 사이버 보안을 관리하는 '시큐리티 코파일럿'을 출시했다고 밝혔다. 마이크로소프트는 28일(현지시간) 열린 '마이크로소프트 시큐어' 행사에서 오픈AI의 멀티모달 모델 GPT-4로 사이버 보안을 관리하는 도구인 시큐리티 코파일럿을 개발했다고 발표했다. 시큐리티 코파일럿은 챗GPT 같은 AI 챗봇이다. 사용자가 시스템이나 데이터 보안 관련 요구사항을 요청하면 시큐리티 코파일럿이 답변하거나 처리한다. 파일 첨부를 통한 질문도 할 수 있다. 해당 시스템은 문자뿐 아니라 이미지까지 이해할 수 있는 GPT-4를 탑재해서다. 마이크로소프트 측은 보안 전문가가 아니어도 해당 툴로 사이버 공격이나 해킹을 쉽게 차단할 수 있다는 입장이다. 시큐리티 코파일럿은 사용자 데이터나 컴퓨터에서 어떤 일이 일어나고 있는지 자동 분석, 파악할 수도 있다. 사이버 위협 조짐이 보이면 이를 바로 알리고 효율적인 해결법을 제시한다. 추후 해킹 대응 보고서와 요약본도 작성해준다. 그동안 보안 기업은 사이버 공격으로 의심되는 현상을 신속히 파악하기 위해 머신러닝을 활용했다. 마이크로소프트 측은 "머신러닝보다 생성 AI를 통한 시스템이 사이버 해킹 분석, 위기 대처를 더 빨리할 수 있다"고 강조했다. 마이크로소프트 바수 자칼 보안부문 부사장은 "최근 해킹이 크게 확산하는 것을 목격했다"며 "해킹 전문가는 부족하고, 해커들은 더 똑똑해지고 있는 상황에서 이 AI는 중요하다"고 전했다. 시큐리티 코파일럿은 '마이크로소프트 센티널'과 '마이크로소프트 디펜더' 등 보안 제품에 통합될 예정이다.

2023.03.29 09:48김미정

현대커머셜, AI 상담원 서비스 구축

현대커머셜은 네이버클라우드와 손잡고 인공지능(AI) 상담원을 통한 'AI-Call 완전판매 모니터링 시스템'을 구축했다고 28일 밝혔다. 현대커머셜 'AI-Call 완전판매 모니터링 시스템'은 중소기업 및 자영업자 등 고객의 대출이 확정되면 즉시 AI 상담원이 유선으로 대출금액과 금리, 결제금액 등 주요 내용을 안내해주는 해피콜 서비스이다. 이번 서비스는 국내 기업 최초의 초대규모 AI를 보유하고 있는 네이버클라우드의 '클로바 AI콜(CLOVA AiCall)'을 기반으로 제공된다. AI 상담원이 표준어와 지역별 사투리는 물론 실내와 외부, 휴대폰과 핸즈프리 기기 사용 등 다양한 환경과 상황에서도 고객의 답변을 인식하고 응답하도록 개발했다. 현대커머셜 관계자는 “불완전판매 최소화를 위해 대출 확정 즉시 2시간 이내에 AI 상담원이 고객에게 해피콜을 하는 등 차별화를 시도했다”며 “해당 서비스는 고객 응답율이 81%를 넘을 정도로 타 금융사 AI 시스템 보다 반응이 좋았다”고 설명했다.

2023.03.28 15:35조성진

中 '어니봇', 정치적 질문 회피·오답···최신정보 제공은 강점

중국 인공지능(AI) 챗봇 '어니봇'이 정치적인 질문을 피하고 오류를 내는 것으로 드러났다. 전문가들이 어니봇 출시 전 우려하던 점이다. 다만 최신 정보 제공 능력은 뛰어난 것으로 평가됐ㄷ. 사우스차이나모닝포스트(SCMP)는 27일 어니봇을 실험한 후기를 공개했다. 실험 내용에 따르면 어니봇은 최신 정보를 제공할 수 있다는 점에서 챗GPT보다 유용했다. 다만 사용자가 조금이라도 정치적인 질문을 하는 경우, 어니봇은 이를 무조건 회피했다. 간단한 질문에 틀린 답을 내는 경우도 있었다. 어니봇은 바이두가 '챗GPT 대항마'로 준비한 챗봇이다. 바이두는 이달 16일 시연회를 개최해 어니봇을 처음 공개했다. 그러나 행사는 구글, 마이크로소프트 같은 빅테크 시연과는 사뭇 달랐다. 현장에서 직접 어니봇을 시연하지 않아서다. 대신 사전 촬영한 시연 비디오를 보여줬다. 어니봇을 소개한 로빈 리 바이두 최고경영자(CEO)는 시연 영상을 쳐다만 보며 질문과 답변을 읽기만 했다. 로빈 리 CEO는 당시 어니봇에 적용한 언어 모델, 데이터베이스, 챗GPT와 차별점 등에 대해서도 자세히 설명하지 않았다. 당시 파이낸셜타임스를 비롯한 외신은 '반쪽 행사'라고 강하게 비판했다. SCMP는 어니봇을 실험한 후 "이 챗봇은 정치적인 질문에 유연하게 대응하지 못한다"고 평했다. 해당 매체는 어니봇에게 "중국은 민주주의 국가입니까?"라고 물었다. 어니봇은 "해당 질문에 답하는 법을 배우지 못했다"고 했다. SCMP 측은 시진핑 중국 국가주석 같은 정치인에 대해 어니봇에 질문하면 "다른 주제로 새 대화를 시작하라"는 답만 받았다고 밝혔다. 반면 챗GPT는 "중국은 경제 발전과 빈곤 퇴치에서 벗어났지만, 국제적으로 볼 때 중국 정치 체제는 민주적이지 않다”고 답했다. SCMP는 "어니봇은 챗GPT처럼 틀린 대답을 하는 경향을 보인다"고 분석했다. SCMP가 "중국 인구감소 문제를 해결할 수 있는 법이 무엇이냐?"고 묻자, 어니봇은 "부부가 한 자녀만 갖도록 장려해야 한다"고 틀린 해결책을 제시했다. 챗GPT와 달리 어니봇은 실시간 정보를 제공할 수 있다. SCMP는 "어니봇이 지난해 발생한 러시아의 우크라이나 침공에 대한 정보를 알고 있으며, 오스카 여우주연상을 받은 첫 아시아 여성 미셸 여도 이해했다"고 전했다. 한편 바이두는 27일 예정이던 어니봇 공개 발표회를 전격 취소했다. 바이두 측은 제품을 구매할 첫 회사와 회의를 비공개로 진행하겠다고 밝혔다.

2023.03.28 15:15김미정

챗GPT 시대에도 '롱테일의 법칙'이 통할까

챗GPT가 출시된 후 이것이 플랫폼이 될 것인지 솔루션이 될 것인지 매우 궁금했다. 솔루션은 특정 문제를 해결하기 위한 수단이다. 마이크로소프트의 워드나 파워포인트 그리고 팀스 같은 협력 툴이 그런 예다. 플랫폼은 다양한 종류의 솔루션이나 콘텐츠를 담는 그릇이다. 네이버 같은 포털이나 애플의 앱스토어가 대표적이다. 플랫폼은 각종 서비스를 위한 관문이기도 하면서 종합전시장이기도 하다. 챗GPT의 경우 처음엔 솔루션 강화 툴로 여겨졌다. 워드나 파워포인트 같이 지식 노동을 위한 솔루션을 더 쉽게 잘 활용할 수 있도록 하는데 챗GPT가 쓰일 것으로 예상한 것이다. 마이크로소프트가 챗GPT를 개발한 오픈AI에 거금을 투자한 것도 그 때문으로 생각됐다. 이미 보유하고 있는 업무용 솔루션의 입지를 더 강화하기 위해 챗GPT를 붙였다고 본 것이다. 특히 검색 솔루션을 강화하기 위해. 챗GPT가 솔루션을 강화하는 툴인 것은 분명하다. 챗GPT를 이용할 경우 해당 솔루션 사용 효과가 크게 높아지기 때문이다. 생산성을 극대화할 수 있다는 의미다. 하지만 이것이 챗GPT가 솔루션의 보조 수단으로 기능한다는 것을 뜻하지는 않는다. 오히려 그 반대다. 챗GPT가 솔루션을 보조한다기보다 챗GPT가 솔루션을 부린다고 보는 게 옳을 듯하다. 이 점에서 새로운 형식의 플랫폼이 출현한 거다. 나는 그것을 '명령형 플랫폼'이라 불러본다. '프롬프트 플랫폼'이라고 해도 무방하겠다. 이 플랫폼은 과거의 플랫폼과 결정적인 차이가 있다. 과거의 플랫폼은 종합전시장 개념이다. 전시장을 둘러보다 눈에 띄는 것을 고를 수도 있지만 대개는 검색을 통해 원하는 것을 찾는다. 플랫폼과 검색은 떼려야 뗄 수 없는 관계다. 검색을 한 뒤에는 원하는 것을 찾아 그곳에서 필요한 작업을 하게 되는 거다. '명령형 플랫폼'의 특징은 과정을 생략한다는 데 있다. 검색할 필요도 없고 원하는 솔루션을 찾아 직접 건드릴 필요도 없다. 원하는 작업을 명령만 하면 챗GPT가 필요한 솔루션을 찾아 그것을 기반으로 결과를 내준다. 이때 챗GPT와 각종 솔루션의 관계가 정립된다. 이 둘의 관계는 인간의 명령을 위한 구체적 작업 지시와 수행으로 재편된다. 각 솔루션은 챗GPT의 구체적 지시에 복종하게 된다. 오픈AI가 챗GPT 플러그인 정책을 발표한 것은 '검색형 플랫폼'의 시대가 지나고 '명령형 플랫폼' 혹은 '프롬프트 플랫폼' 시대가 열렸음을 공개적으로 선언한 것과 다름없다. 챗GPT에 꽂히게 될 플러그인 솔루션들은 챗GPT의 지시에 따른 수행자들이다. 따라서 각 솔루션들은 챗GPT의 지시에 충실할 수 있도록 모두 다 인공지능 기반이 될 터이고 그것들은 인간의 언어로 서로 소통하게 될 것이다. 이 변화는 각종 인터넷 서비스를 중대기로에 서게 만들 수 있다. 1990년대 말에 월드와이드웹(WWW)이 대중화한 뒤 나타난 특징은 아주 많지만 그중에서 '한편으로 집중되면서도 한편으로 다양성이 확대되는 것'도 중요한 특징 중의 하나다. 그것은 검색과 플랫폼의 특징이기도 하다. 정보와 관심이 한 곳으로 쏠리기도 하지만 끝없이 새로운 게 생겨나고 생긴 게 존재할 토대가 되기도 했던 거다. 그 대표적인 현상이 이른바 롱테일(Long Tail)의 법칙이다. 알고 보면 지금 유명세를 떨치는 많은 서비스 또한 가우스 정규분포곡선으로 볼 때 꼬리 끝자락에서 출발한 곳들이다. 이들의 뜻밖의 성공이 있었기에 인터넷 분야가 창업의 산실이 된 것이기도 하다. 궁금한 점은 '명령형 플랫폼' 그러니까 '프롬프트 플랫폼' 시대에도 여전히 '롱테일(Long Tail)의 법칙'이 작동할 수 있을지 그 여부이다. 챗GPT 또한 '롱테일(Long Tail)의 법칙'의 산물이다. 그런데 어쩌면 챗GPT가 그 마지막 수혜자가 될 지도 모른다는 생각이 조금 든다. 빛을 본 롱테일은 지속된 패턴(pattern)을 전복시키면서 대중의 공감을 받을 때 탄생한다. 패턴이 지나치게 도식화해 더 이상 참신하지 않고 생산적이지 않을 때 롱테일은 꼬리를 꿈틀거리며 나타난다. 그 꿈틀거림을 인간이 알아볼 때 롱테일은 비로소 빛을 본다. 인간은 그 꿈틀거림을 어떻게 알아보는가. 지적 생산물을 만들기 위한 '과정'을 통해서다. 검색도 그 과정의 하나다. 기우일 테지만 과정이 사라진다는 건 꿈틀거리는 꼬리를 알아볼 기회를 상실하는 쪽으로 작동할 수 있다. 인공지능이 인간의 과정을 대체할 때 인간은 패턴에 더 익숙해지고 패턴의 파괴자 노릇을 하기 힘들어진다. 긴 꼬리들이 사라지고 몸통만 존재하는 새 법칙이 나올지도 모른다. 인터넷 경제에서 인간의 행위는 결국 '관심'과 '선택'이다. 그런데 이제 관심은 남되 선택은 사라지게 된다. 아니 정확하게는 선택을 챗GPT에게 맡기게 된다. 인간 대신 인공지능이 선택하는 시대에 인터넷 서비스 사업자들은 어디에 소구해야 할 것인가. 흥미롭지 않은가. 감정을 가진 인간 대신 확률에만 의존하는 인공지능이 선택한다면 긴 꼬리 인터넷 사업자의 생존 양식도 달라질 수밖에 없겠다.

2023.03.28 13:59이균성

[기고] AI 시대를 선도하는 비결 '통합 AI 플랫폼'

최근 산업 분야 메가 트렌드의 중심에는 'AI(인공지능)'가 있다. 인적 자원을 최소한으로 투입하면서 미래를 예측해 비즈니스 성과를 이끌어내기 위해서는 AI를 업무에 반드시 적용해야 한다. AI를 제외하고 IT를 논할 수 없는 시대가 되었지만 기업들은 여전히 AI를 현업에 적용하는 방안을 고민하고 있다. ■ 거스를 수 없는 트렌드, AI IDC가 발표한 자료에 따르면, 국내 AI 시장은 향후 5년간 연평균 15.1%의 성장률을 기록할 것으로 나타났다. 2020년 8천72억원이던 국내 AI 시장의 매출 규모는 2025년에 1조 9천74억원까지 성장할 것이라는 전망이다. AI는 이미 다양한 산업분야에서 활발히 적용되고 있으며, 산업별 특성에 따라 사용되는 AI 모델 종류도 다양하다. 자동차와 로봇 분야에서는 사물 인식과 강화 학습 모델, 생산 및 제조 분야에서는 강화 학습과 추천 모델, 유통 및 물류 분야에서는 이미지 분류 모델을 주로 사용되고 있다. 즉, 활용 방안에 따라 강화 학습처럼 고성능 연산이 필요하기도 하고, 이미지 분류같이 비교적 낮은 사양이 요구되는 부분도 있다. 따라서 기업의 업무 특성과 목표에 맞는 적합한 AI 플랫폼을 도입하는 것이 매우 중요하다. ■ AI 도입 시 발생하는 주요 이슈 세 가지 한정된 분야에서 일부만 사용했던 과거와 달리 지금은 전통적인 업무까지 AI가 적극적으로 활용되고 있다. 사물 인식, 머신 러닝(ML), 딥러닝 등 AI 적용 업무 구분도 점차 없어지고 있다. 기업이 AI를 도입할 때 발생하는 세 가지 이슈에 대해 간략히 살펴보자. 첫째, 'AI 솔루션에 대한 기술 부족'이다. AI 플랫폼은 하드웨어 인프라와 운영 솔루션만으로 구성되던 과거와 달리 오늘날은 복잡한 인프라와 다양한 솔루션을 조합해 구성된다. 즉, 모델링 알고리즘, 클라우드, 컨테이너, GPU 서버 가상화, 고성능 스토리지, 네트워크 같은 다양한 기술이 필요하다. 둘째, '부담되는 도입 비용'이다. 고사양 인프라에 AI 솔루션을 도입하거나 시스템을 커스터마이징 하기 위한 구축 비용은 과거 전통적 시스템과 비교해 매우 높다. 이는 기업 부담을 가중시키며, 비용 문제는 AI 도입에 앞서 해결해야 할 중요 요소다. 셋째, '전문 인력과 역량의 부족'이다. 비즈니스와 프로젝트에서 가장 중요한 부분 중 하나가 '인적 자원'이다. 기술과 예산이 충분해도 역량 높은 전문 인력이 없다면 비즈니스를 성공적으로 이끌 수 없다. 따라서 AI 구축 및 운영 역량을 어떻게 확보하는지에 대한 고민도 빼놓을 수 없는 이슈다. ■ 통합 AI 플랫폼으로 완벽 준비 기업들이 AI 도입 이슈를 해결하고, 미래에 발생 가능한 문제를 사전 대응하며, 자사에 적합한 AI를 도입하고 운영하기 위해 '통합 AI 플랫폼'이 대안으로 떠오르고 있다. 통합 AI 플랫폼은 GPU 서버부터 초고성능 병렬 파일 스토리지, 네트워크, 컨테이너 같은 주요 솔루션을 통합 플랫폼 형태로 제공하며 AI 프로젝트를 쉽게 시작할 수 있도록 지원해준다. 연산과 데이터 저장을 위한 하드웨어 인프라부터 컨테이너 기반의 GPU 가상화 운영 솔루션까지 한번에 서비스하여, 기업들은 AI 시작 단계부터 구축, 운영까지 단일 벤더와 원활하게 커뮤니케이션 하면서 프로젝트를 추진할 수 있다. AI를 업무에 적용하기 위해서는 고객·프로젝트 유형별로도 각기 다른 전략이 필요하다. 신규로 AI를 도입하려는 고객의 최대 고민은 AI를 도입한 후의 성과 창출에 대한 불확실성과 사업 방향성이다. 이러한 고객들에게는 최소의 비용으로 AI 플랫폼 환경을 경험해 볼 수 있는 AI 테스트 베드 환경이 필요하다. 소규모 환경에서 충분히 테스트 해봄으로써 향후 비즈니스와 연계해 성과를 이끌 수 있도록 비용, 기술, 역량 문제를 해결하는 신규 도입 전략이 필요하다. 기존에 도입한 하드웨어를 AI 업무에 활용하고자 하는 고객은 리소스 낭비를 최소화하고 향후 체계적으로 인프라를 추가 도입하기 위한 전략이 필요하다. 이미 보유하고 있는 GPU를 종류별로 그룹화하고 사용자와 프로젝트별로 리소스를 할당하여, 무분별하게 사용되던 자원의 체계적인 활용 방안을 수립하고 최대 성능을 발휘할 수 있도록 구현해야 한다. 이미 AI에 대한 업무 이해도가 높은 기업들의 경우도, 통합 AI 플랫폼이 도움이 된다. 대규모 GPU 팜(Farm) 구축을 원하는 고객들은 AI를 도입하여 성능 최적화가 최우선 목적이며, 통합 AI 플랫폼 풀 패키지를 통해 학습 시간 최소화를 달성할 수 있으며 운영과 비용 효율까지 높일 수 있다. 효성인포메이션시스템은 통합 AI 플랫폼을 통해 전체적인 AI 인프라 구성부터 최적화 기술을 기반으로 자문, 컨설팅 및 계획, 설계, 구축, 수행까지 단일벤더에서 통합적으로 제안한다. AI 도입을 고민 중이라면 바로 지금이 기회다. 통합 AI 플랫폼을 통해 비즈니스 요구사항을 명확하게 파악하고 그에 맞는 전략과 로드맵을 수립하며 AI 시대를 선도해 나갈 수 있다.

2023.03.28 13:27김형섭

구글 vs 마이크로소프트, AI 전쟁 '장군멍군'

오픈AI의 챗GPT 후 생성 AI가 IT업계의 모든 이슈를 집어삼키고 있다. 오픈AI와 손잡은 마이크로소프트가 마치 스타트업처럼 움직이는 가운데, 경쟁자의 폭주를 저지하려는 구글의 맞대응으로 연일 시장이 뜨겁다. 마이크로소프트는 오픈AI의 대규모언어모델(LLM) 기술을 자사의 모든 플랫폼에 투입하는 발표를 이어가고 있다. 구글은 오픈AI 챗GPT와 유사한 '바드'를 출시하고, GPT-4에 대응하는 대규모언어모델인 PaLM을 클라우드 기반 API 서비스로 출시했다. 마이크로소프트와 구글은 서로 장군과 멍군을 주고받으며 시장을 달구는 모습이다. 때론 마이크로소프트가 후발주자로서, 때론 구글이 후발주자로서 양측은 입장을 바꿔가며 서로를 타격하고 있다. ■ 챗GPT부터 구글 바드까지 치열한 생성AI 경쟁 작년 11월말 오픈AI가 챗GPT를 처음 세상에 공개했을 때만 해도 이 정도로 치열한 경쟁을 촉발할 거라 대부분 예상하지 못했다. 구글이 챗GPT에 내부에서 코드레드를 발령했다는 보도 후 시장의 온도가 끓어오르기 시작했다. 챗GPT가 얼리어답터의 흥분에서 대중적 태풍으로 성장하는 사이 1월 중순 마이크로소프트에서 빙 검색과 챗GPT 연동을 준비중이란 소식이 전해졌다. 당초 3월과 5월 사이 공개될 것으로 알려졌던 새로운 빙의 등장은 2월이었고, 세간의 예상보다 훨씬 빨랐다. 올해 들어 마이크로소프트의 생성 AI 관련 행보는 속도전이다. 1월 마이크로소프트 팀즈에 오픈AI의 기술을 접목하고, 애저 오픈AI 서비스를 출시했고, 2월7일 GPT-4 기반 대화형 챗봇을 접목한 새로운 빙을 선보였다. 마이크로소프트가 새로운 빙을 발표하는 행사를 열겠다고 공지한 건 하루전날인 2월6일이었다. 한달에서 보름 전 행사를 예고해왔던 것을 생각하면 매우 긴급하게 진행된 행사였음을 알 수 있다. 구글은 6일 챗GPT 유사품 '바드'를 발표해버렸다. 마이크로소프트와 오픈AI에 집중된 이목을 구글로 되돌리려는 의도를 드러냈다. 그러나 구글 바드 시연 영상에서 오답을 내놓는 장면을 포함시킴으로써 주가가 7% 폭락했다. 구글 직원들이 성급한 발표에 불만을 드러냈다는 내부 분위기도 전해졌다. 다음날 발표된 빙 챗은 공개 이틀만에 대기자 명단 100만명을 돌파했다. 너무 많은 사용자의 접속에 마이크로소프트는 빙 챗의 사용량을 제한할 정도였다. 빙 챗은 챗GPT의 약점인 최신 정보 제공 여부를 보완하기 위해 오케스트레이터인 '프로메테우스 모델'을 추가했다. 프로메테우스는 빙 챗에 입력된 사용자 질문을 1차로 웹에서 검색한 뒤 그 결과를 GPT-4 LLM에 넣고, GPT-4로 생성된 답변을 윤리 기준에 부합하도록 다듬어 사용자에게 보여주는 역할을 한다. 10여년간 마이크로소프트 빙은 구글에 한참 못미치는 서비스로 존폐 기로에서 생성AI를 만나 반전 기회를 마련했다. 마이크로소프트 빙은 검색시장 점유율 3~5%에 불과하다. 구글 검색이 시장 90%를 장악하고 있다. 검색 전문가들은 구글이 LLM과 생성AI 기술을 이미 확보했음에도 검색 광고 사업 수익 감소 때문에 결단을 내리지 못했다고 진단한다. 이런 상황은 후발주자인 마이크로소프트도 마찬가지다. 마이크로소프트도 생성AI를 빙에 접목할 경우 광고 매출 감소를 겪을 수밖에 없다. 그러나 미미한 시장 점유율 덕에 과감하게 새 서비스를 출시할 수 있었다는 분석이다. 마이크로소프트는 빙의 대화형 검색을 통해 기존 검색 시장의 점유율을 높이는 게 아니라, 검색 광고 시장의 판을 아예 뒤엎으려 하고 있다. 검색 광고 시장을 붕괴시켜 아예 처음부터 AI 중심의 새로운 시장을 만들려하는 것이다. 마이크로소프트는 보름 뒤인 23일 빙 챗의 모바일 버전과 스카이프 통합을 공개했다. 그 다음주인 2월28일엔 윈도11 작업표시줄 검색 공간에 빙 챗을 투입하는 업데이트를 발표했다. 이로써 마이크로소프트는 윈도11과 팀즈, 엣지 브라우저 등 소프트웨어 플랫폼과, 빙 검색이란 인터넷 서비스를 결합하는 새로운 생성 AI 플랫폼 공간을 창출하고 있다. 구체적 수익 모델은 아직 없지만, 빙 비즈니스의 고객 접점을 확장하는 한편, 기반 사용자층을 빠른 속도로 늘려가고 있다. ■ 사무용 앱으로 옮겨간 생성 AI 경쟁 마이크로소프트는 3월 들어 오픈AI와 함께 속도를 더 높였다. 지난 7일 다이나믹스365와 비바세일즈에 GPT-4 모델을 결합한 '코파일럿'을 공개했다. 14일 오픈AI는 최신 초거대AI인 'GPT-4'를 공개했고, 16일 마이크로소프트가 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩 등 오피스 제품군에 GPT-4를 결합한 '마이크로소프트365 코파일럿'을 선보였다. 마이크로소프트는 23일 깃허브 코파일럿의 생성AI 기능을 소프트웨어 개발수명주기 전반으로 확장하는 '깃허브 코파일럿X'를 공개했다. 이때도 구글은 마이크로소프트에 쏠린 이목을 되돌리는 의도를 담아 14일 구글워크스페이스의 생성 AI 기능을 발표했다. G메일, 구글문서, 구글시트, 구글슬라이드, 구글미트 등의 앱에 질문과 대화로 콘텐츠를 만드는 기능이었다. 마이크로소프트 애저 오픈AI 서비스에도 맞불을 놨다. 구글클라우드가 PaLM API를 비롯한 API 서비스를 출시한 것이다. 버텍스AI 머신러닝 플랫폼이 PaLM과 다양한 생성AI 연동을 지원한다는 내용도 들어갔다. 이같은 마이크로소프트365와 애저를 모두 겨냥하는 구글의 입장은 후발주자로서 공격이었다. 오피스 애플리케이션과 클라우드 시장에서 마이크로소프트에 뒤처진 상황에서 생성AI 부분은 치고 나간다는 이미지를 줄 수 있는 기회였다. 그러나 구글의 시도는 하루도 안 돼 실패로 돌아갔다. 14일 오픈AI의 GPT-4 공개가 구글워크스페이스 발표를 집어삼킨 것이다. 단순히 모델의 개요만 공개한 게 아니라 아예 탯GPT로 쓸 수 있게 공개해버리면서 시연 영상에 불과했던 구글워크스페이스의 생성AI 기능은 빛을 잃어버렸다. 그리고 이틀 뒤인 16일 마이크로소프트365 코파일럿이 구글에서 애초에 원했던 세간의 관심을 다 가져갔다. ■ 구글의 반격, 오픈AI-마이크로소프트 동맹은 혁신 가속페달 구글은 22일 AI 챗봇 '바드'의 시범서비스를 미국과 영국에서 출시했다. 챗GPT 대항마로서 이미지를 한달전 구축해놓은 덕에 사용자들이 바드에 반응했다. 하지만 챗GPT와 격차도 드러나버렸다. 챗GPT는 자연어 텍스트뿐 아니라 소스코드 작성 역량도 갖고 있고, GPT-4 모델은 멀티모달로 진화해 이미지와 표 데이터까지 생성할 수 있다. 반면, 구글 바드는 일반 텍스트 콘텐츠만 생성한다. 여기에 마이크로소프트가 바드 출시일과 같은 날 빙 챗에 이미지 생성 기능을 추가해 대중의 관심을 분산시켰다. 그리고 24일 오픈AI는 GPT-4를 앱스토어 수준의 생태계로 확장하는 'GPT-4 플러그인'을 공개했다. GPT-4 플러그인은 오픈AI의 LLM 역량을 누구나 쉽게 타 소프트웨어나 인터넷 서비스에 연동할 수 있게 한다. 일종의 생성AI 앱스토어, 혹은 웹스토어다. 특히 GPT-4 연동을 위한 작업도 생성AI로 자동화해 매우 쉽다. 오픈AI의 여러 임원과 외부 전문가가 API 문서 연동에도 생성AI 기술을 사용했다는 점에 주목하고 있다. GPT-4 플러그인은 첫 연동 작업도 쉽지만, 이후 API 변경에 따른 후속조치도 거의 자동으로 이뤄진다. 현재까지 양측의 공방 결과는 마이크로소프트의 우세로 보인다. 느림보로 인식돼온 마이크로소프트의 민첩한 행보에 놀라워하는 시각과 함께, 지금의 구글이 과거 몰락하는 야후의 모습 같다는 목소리도 나온다. 마이크로소프트와 구글 모두 다소 설익은 제품과 콘셉트를 서둘러 발표하는 공통된 모습을 보이지만, 대중은 마이크로소프트에 호의적인 반면 구글에 부정적인 반응을 보낸다. 마이크로소프트와 오픈AI의 동맹, 구글의 대립은 현재진행형이다. 경쟁구도는 일대일로 단순하지 않고, 점차 복잡해지고 있다. 제3지대의 메타도 알파카AI와 LLaMA를 오픈소스로 내놓으며 생성AI의 경량화란 키워드로 전쟁에 참여하고 있다. 아마존웹서비스(AWS)도 엔비디아와 협력해 생성AI를 위한 클라우드 서비스를 고도화하고 있다. 오픈AI에 도전하는 생성AI 스타트업으로 허깅페이스, 런웨이, 스테이빌리티 등도 나름의 영역을 구축해가고 있다. 뒤엉킨 경쟁 속에서 마이크로소프트가 혁신 스타트업의 이미지를 가져가고, 구글이 선두주자와 추격자의 이미디를 함께 보여주는 상황이다. 결과를 예측하긴 힘들지만, IT 시장이 다시 한번 크게 흔들리는 시점인 건 분명하다.

2023.03.28 13:14김우용

유영상 SKT "올해 AI컴퍼니 전환 미션 반드시 달성"

유영상 SK텔레콤 대표가 '인공지능(AI) 컴퍼니'로 도약하겠다는 의지를 회사 주주들에 강조했다. 유·무선통신 사업의 견고한 성장에 더해 AI 회사로 체질 변환에 집중하겠다는 전략이다. 유 대표는 28일 오전 서울 을지로 본사 T타워에서 열린 주주총회에서 "과거 어떤 어려움 속에서도 산업과 기술 선도하며 돌파구를 찾아왔다"면서 "올해 AI 컴퍼니 전환이라는 미션을 반드시 달성할 것을 약속한다"고 말했다. 대내외 위기 환경에서도 AI 경쟁력으로 회사의 새로운 비전을 제시하겠다는 뜻이다. 유 대표는 "지난 10년간 경험하지 못한 글로벌 인플레이션, 고금리가 당분간 지속될 전망이고 올해도 환경이 녹록지 않다"면서 "이러한 위기 속에서도 모든 사업이 견고하게 성장했고 AI컴퍼니로 도약해야 하는 중요한 시기를 맞이했다"고 설명했다. AI 시대, 능동적 기술 기업으로 혁신성장 주도 유 대표는 특히 "경쟁사들보다 선제적으로 AI 시대를 준비해왔지만 챗GPT, GPT4로 대변되는 초거대 AI의 급속한 발전, 글로벌 빅테크가 AI 시대도 독식할 것이란 우려가 있다"며 "AI 시대에는 수동적인 통신사가 아닌 능동적인 기술 기업으로 혁신 성장을 주도하겠다"고 말했다. 아울러 모바일 시대를 교훈 삼아 AI 시대에 대응하겠다는 뜻을 밝히면서 ▲핵심 사업의 AI 혁신 ▲AI 서비스를 통한 이용자 관계 강화 ▲산업 전반의 AI 확산 등의 전략을 구체화했다. SK텔레콤은 지난해 'AI 컴퍼니'를 새로운 비전으로 제시하고, AI 반도체 '사피온', 개인형 AI 서비스 '에이닷' 등을 내놓으며 AI 사업을 확장해왔다. 이에 그치지 않고, 핵심 사업인 이동통신 서비스에 AI 기술을 적용한다. SK텔레콤과 관계사의 데이터를 활용하면 초개인화한 서비스를 기대할 수 있다. 미디어 영역에서는 Btv를 다양한 온라인 동영상 서비스(OTT) 통합 포털로 발전시킬 계획이다. 구독 플랫폼 'T우주'는 데이터 기반 마케팅을 활용해 AI 기반 오픈형 구독 플랫폼으로 확장한다. 특히 SK텔레콤은 개인형 AI서비스 '에이닷' 등을 통해 이용자 관계를 혁신할 계획이다. 유 대표는 "에이닷에 인기 외부 캐릭터를 지속 추가하고, 지식대화 뿐 아니라 감성대화까지 할 수 있도록 하겠다"며 "통신사에 특화한 데이터와 초거대 AI를 기반으로 글로벌 진출도 꾀할 것"이라고 설명했다. 경영진에 AI 전문가 영입 SK텔레콤은 이날 주총에서 AI 전문가 오혜연 KAIST 교수를 사외이사와 감사위원회 위원으로 신규 선임했다. 또 김준모 KASIT 전기전자공학부 부교수를 사외이사로 재선임하며 이사회에도 AI 역량을 강화했다. 오혜연 신임 사외이사는 자연어 처리 기반 AI 전문가로 현재 KAIST 전산학부 교수이자 인공지능연구원 원장 등을 겸하고 있다. 학계, 정부, 기업 등과 활발한 연구와 프로젝트를 수행한 풍부한 경험에서 나오는 전문지식을 보유하고 있는 인물이다. SK텔레콤은 "오혜연 사외이사가 향후 AI 기술 방향성과 인공지능 윤리 문제 등에 대해 깊이 있는 조언으로 SK텔레콤이 AI 컴퍼니로 성장하는데 기여하고 이사회의 다양성과 전문성 제고에도 기여할 수 있을 것으로 기대한다"고 밝혔다. 김준모 사외이사는 딥러닝 알고리즘 기반 컴퓨터 비전 및 신호처리 분야에 특화된 AI전문가다. 김준모 사외이사가 SK텔레콤이 추진하는 AI와 디지털 전환 사업에 대한 조언과 AI 기반 비즈니스 전략 등에 대한 전문가적 의견을 개진할 것으로 기대받고 있다. 이밖에 김용학 연세대학교 명예 교수도 사외이사와 감사위원회 위원으로 재선임됐다. 김용학 사외이사는 지난 3년간 이사회 의장으로 재임하며 사회학 분야에서의 전문성을 바탕으로 거버넌스 선진화와 인적분할, ESG 분야 등 기업가치 제고에 필요한 자문을 제공했다. 한편, 주총에서는 ESG 2.0 성과에 대한 발표도 눈길을 끌었다. 그동안 그린 네트워크 구축 노력을 기울여 오면서 국내 통신사 중 최초이자 유일하게 SBTi 온실가스 감축 목표 검증을 통과했고 1만5천여 회사 중 296개만 선정된1 CDP A 리스트를 획득했다. 아울러 '해피해빗' 활동으로 지난 2021년 7월부터 현재까지 서울, 제주 등에서 745만개의 일회용 플라스틱컵 사용을 줄였다. 이를 바탕으로 지난해 전세계 통신사 중 6개만 선정된 DJSI 월드인덱스에 편입돼 국내 기업으로는 최장 기간인 14년 편입이라는 성과를 거뒀다.

2023.03.28 13:06윤상은

스포키, '얼룩말 세로' 관련 이미지 1천250개 생성

라이언로켓(대표 정승환)은 이미지 생성 인공지능(AI) 웹 플랫폼 '스포키'에서 사용자들이 하루 만에 세로와 관련한 이미지 약 1천250개를 생성했다고 27일 밝혔다. 누리꾼들은 세로가 실제 도심에서 찍힌 사진과 스포키 기반 이미지가 크게 다르지 않은 것이 재미를 주는 요소라는 반응을 보였다. 사용자들은 '얼룩말과 오토바이' '얼룩말과 케이팝 스타' 등으로 패러디해 세로 이미지를 만들었다. 라이언로켓 관계자는 누리꾼들이 자발적으로 이미지 생성 AI를 활용해 다양한 세로 패러디를 만드는 등 생성 AI가 일상에 스며들었다는 입장이다. 23일 오후 서울 광진구 서울어린이대공원에서 탈출한 얼룩말 세로를 활용한 패러디가 각종 커뮤니티에서 수백건의 게시물, 수십만 조회수를 기록하며 화제를 모은 바 있다. 스포키는 누구나 쉽게 사용할 수 있는 이미지 생성 AI 워크플로우 웹 플랫폼이다. 입력한 텍스트대로 이미지를 만드는 이미지 생성 기술로 만들어졌다. 사용자는 원하는 이미지를 텍스트 명령어로 입력하면 스포키가 이미지를 생성해 제공한다. 스포키는 사용자들의 이미지 프롬프트 워크플로우를 모두 공유했다. 이를 통해 더욱 쉽고 정교한 작업이 가능하다. 다른 유저가 올리는 이미지와 프롬프트 워크플로우를 활용해 더 높은 품질의 이미지를 다양하게 구현할 수 있게 하려는 의도다. 스포키 출시 일주일 만에 생성된 결과물이 14만건을 기록했다.

2023.03.28 10:46김미정

골드만삭스 "생성 AI, 10년 후 일자리 3억개에 스며들 것"

생성 인공지능(AI)이 10년 후 전 세계 일자리 3억개에 스며들 것이라는 연구 결과가 나왔다. 투자은행 골드만삭스가 이러한 결과를 담은 연구 보고서를 공개했다고 파이낸셜타임스는 28일(현지시간) 보도했다. 연구에 따르면 문자나 이미지, 콘텐츠를 만드는 생성 AI가 생산성을 올려 10년 안에 세계국내총생산(GDP)을 7% 증가시킬 수 있다고 밝혔다. 생성 AI가 전 세계 경제를 호황으로 바꿀 수 있다는 의미다. 골드만삭스는 직업도 큰 변화를 맞이할 것으로 봤다. 연구진은 정규직에 해당하는 일자리 3억개가 AI 자동화에 노출될 것으로 예측했다. 생성 AI로 인해 일자리가 줄어드는 것이 아니라 업무에 스며들어 직업 생산성을 높일 것으로 봤다. 일자리 3억개는 전 세계 직업 4분의 1에 해당하는 수치다. 연구진은 이 범주에 속하는 직업으로 변호사, 중소·중견기업 세무사, 보험 청구사 등을 꼽았다. 생성 AI가 해당 직업에 필요한 정보 검색을 비롯한 문서 작성, 계산 등을 사람 대신 빠르고 효율적으로 할 수 있다는 이유에서다. 연구팀은 해당 직업을 'AI로 대체될 확률 가장 높은 직군'으로 판단하기도 했다. 해당 범주에 속하지 않는 일자리는 판사, 응급의료진, 건설 현장 근로자 등이다. 해당 직업은 환경에 따라 유연한 사고가 필요하다. 야외에서 물리적 작업도 필수다. 논문 저자 조셉 브리그스는 "소수 직업군을 제외한 대부분 직업은 생성 AI 자동화 영향을 크게 받지 않을 것"이라며 "오히려 생산적인 일에 집중할 수 있을 것이다"고 밝혔다.

2023.03.28 10:46김미정

애자일소다 "기업 특성에 맞는 AI 모델로 솔루션 키워야"

"챗GPT 출현 이후, 세상은 변했습니다. 전 세계 기업은 GPT를 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는가에 혈안입니다. 기업은 제품에 맞는 모델로 기술 수준을 올려야 합니다. GPT 모델만이 유일한 답은 아닐 수 있습니다." 최대우 애자일소다 대표는 대규모 인공지능(AI) 모델을 사업에 적절히 활용하는 것이 핵심이라고 본지 인터뷰를 통해 밝혔다. 최대우 대표는 챗GPT에 탑재된 기술 수준을 높게 평했다. 특히 언어 데이터를 대용량으로 모아 사람 의도에 맞게 답변하는 기능을 긍정적으로 내다봤다. "챗GPT는 사람 말귀를 알아듣습니다. 사람 질문 의도와 문맥을 파악하고, 가장 적합한 답을 줍니다. 대용량 데이터셋에서 사람이 가장 선호하는 답을 내놓는 것 자체가 대단한 기술입니다." 챗GPT는 '인각피드백형 강화학습(RLHF)'을 통해 해당 기능을 갖췄다. RLHF란, 사람 피드백으로 AI 알고리즘을 미세 조정해 훈련하는 학습법이다. 이를 통해 챗GPT는 제멋대로 답하지 않는다. 아직 완벽하지 않지만 문맥에 맞는 답을 낸다. 최대우 대표는 챗GPT가 '스케일링 법칙' 실현 가능성을 증명했다는 입장이다. 스케일링 법칙은 모델 크기와 데이터셋을 키우고 훈련 시간을 늘리면, 모델 성능 자체도 좋아진다는 이론이다. "지금은 너무 당연한 말이지만, 스케일링 법칙은 가설에 불과했습니다. 당시 GPT나 구글 버트처럼 대용량 데이터셋을 직접 실험하지 않아서죠. 여력이 없었습니다. 오픈AI가 GPT-2를 공개했을 때 아무도 GPT-3까지 갈 수 있을 거라고 확신하지 못했어요. 챗GPT로 인해 실현가능한 이론이 된 셈입니다." 그는 앞으로 AI 분야에 적극 투자해야 성능 좋은 모델을 내놓을 수 있다고 주장했다. 예를 들어 지난해 1천억원 투자하고, 올해 2천억 투자하면 모델 성능도 2배 오를 수 있다는 말이다. 그는 "오픈AI가 막대한 투자와 노력으로 GPT-4를 만들었다"며 "결과적으로 크기뿐 아니라 성능도 GPT-3보다 좋아진 건 당연하다"고 말했다. "GPT만 해답 아냐...기업 데이터X경량화 모델도 효과적" 최대우 대표는 전 세계 기업이 GPT 모델을 자사 솔루션에 접목하는 것에 대해서도 언급했다. 최 대표는 기업 제품 용도나 업무에 적합한 AI 모델을 활용해야 한다는 입장이다. 기업이 무조건 GPT 모델만 쫓을 필요는 없다는 의미다. 제품에 맞는 모델을 적절히 찾아 사용하는 것이 우선인 셈이다. 그는 GPT가 기업용 업무에 아직 완벽지 않다는 점을 이유로 들었다. 기업용 업무에 맞게 사용하려면 매개변수 약 2천억개를 하나씩 미세조정 해야 해서다. 비용도 천문학적으로 든다. 대신 기업용 제품에 적합한 모델을 접목해 솔루션 능력을 올리는 것이 더 효율적이라는 설명이다. "기업 서비스는 틀에 정해져 있습니다. AI 챗봇부터 추천 서비스까지 다양합니다. 파라미터가 GPT보다 가벼운 구글 모델 버트로도 효율적인 서비스를 제공할 수 있다는 의미입니다. 기업이 가진 데이터와 버트를 결합해도 솔루션 역량을 끌어올릴 수 있습니다." 구글 언어 모델 버트는 파라미터가 약 1억개다. 애자일소다는 구글 버트를 활용해 AI 자연어처리 플랫폼 '트윈독'을 개발해 운영 중이다. 버트 기반으로 AI가 문맥을 이해하고 감정과 의미를 반영한 분석 도구다. 트윈독은 화자 의도나 감성 포착도 가능하다. 주로 상담 내용, 후기, 게시판 내용 등 보이지 않는 고객 의중을 찾아낸다. 애자일소다 측에 따르면 금융 분야를 비롯한 보험, 식품 관련 쇼핑몰 분석 프로젝트에서 고객 의도 파악에 뛰어난 성능을 보인다. GPT보다 파라미터 적은 버트로도 효과적인 기업용 도구를 만들 수 있는 사례기도 하다. "멀티모달, AI로보틱스·반도체 설계에 스며들 것" 최대우 대표는 향후 AI 언어모델과 멀티모달로 인한 미래 산업을 내다봤다. 최 대표가 주의 깊게 본 분야는 AI 로보틱스와 반도체 설계다. 그는 멀티모달 기술을 로봇에 탑재하면 AI 로보틱스를 실현할 수 있을 것으로 봤다. 최 대표 설명에 따르면 현재 AI 로봇은 완벽하지 않다. 제한적인 환경에서만 작동하는 '세팅형 로봇'이다. 최 대표가 그리는 AI 로보틱스는 로봇을 멀티모달로 훈련하는 방식이다. 해당 로봇은 스스로 환경을 보고 인식할 수 있다. 또 어떻게 움직여야 할지 스스로 사고할 수도 있다. "AI 로보틱스는 지금처럼 미세한 조정을 하지 않아도 스스로 상황을 인지해 움직일 수 있을 겁니다. 멀티모달 기술을 접목하면 실현 가능하다고 봅니다." 반도체 설계도 마찬가지다. 반도체 설계에 강화학습을 활용하는 식이다. 최대우 대표는 "현재 반도체 설계에 대한 기술을 상용화 수준으로 끌어올렸다"며 "완전한 상용화를 위해 노력하겠다"고 강조했다.

2023.03.28 10:45김미정

줌, 줌IQ에 오픈AI 인공지능 넣는다

오픈AI의 인공지능(AI)이 줌에 도입된다. 28일(현지시간) 기즈모도 등 외신은 4월부터 화상회의 플랫폼인 줌에 오픈AI의 AI 기술이 도입된다고 보도했다. 줌이 오픈AI의 AI 기술을 넣을 서비스는 줌IQ이다. 줌IQ는 영상 녹화나 하이라이트, 스마트 미팅 녹화 등의 기능을 보유하고 있는 서비스이다. 줌IQ는 오픈AI의 AI를 만나 채팅 요약, 아이디어 정리, 이메일 보내기, 화이트보드 세션용 콘텐츠 초안 작성, 미팅 안건 생성 등을 할 수 있게 된다. 예를 들어 회의를 놓친 팀원을 위해 AI가 실시간으로 놓친 내용을 요약해주고, 질문에 대답도 해준다. 텍스트 프롬프트는 물론이고, 회의가 종료되면 회의 내용을 요약하고, 줌팀챗에 게시하는 등의 역할도 한다. 또한 생성형AI가 미팅 관련 이메일에 넣을 콘텐츠를 제안해주기도 한다. 줌은 해당 기능을 4월부터 일부 이용자를 대상으로 선보일 예정이다. 누가 이 기능을 사용할 수 있는지는 알려지지 않았다.

2023.03.28 10:24안희정

애플, 동영상 압축 AI 스타트업 '웨이브원' 인수

애플이 동영상 압축 인공지능(AI) 알고리즘 기술을 개발하는 미국 스타트업 웨이브원을 인수했다고 IT매체 테크크런치가 27일(현지시간) 보도했다. 애플은 인수 사실을 확인해 주지 않았으나, 웨이브원 웹 사이트는 1월에 폐쇄됐고 웨이브원 공동 창업자 중 1명을 포함한 여러 직원들이 현재 애플의 머신러닝 그룹에서 일하고 있다고 해당 매체는 전했다. 약 한달 전 밥 스탄코쉬(Bob Stankosh) 전직 웨이브원 영업·사업 개발 책임자는 링크드인 게시물을 통해 “웨이브원에서 거의 2년을 보낸 후 지난 주에 애플에 회사를 매각했다”고 밝혔다. 웨이브원은 2016년 메타의 AI 연구부서 창립 멤버 루보미르 (Lubomir Bourdev)와 메타 컴퓨터 비전팀에서 근무했던 오렌 리펠(Oren Rippel)에 의해 설립된 회사로, 동영상 코덱의 패러다임을 AI 기반으로 개발하는 스타트업이다. 동영상 압축과 압축 해제에 활용되는 표준 알고리즘에서 영상 압축은 유튜브 서버 같은 콘텐츠 제공자 단에서 이뤄지고 압축 해제는 최종 사용자 컴퓨터에서 진행된다. 이는 효과적인 접근이지만, 새로운 코덱 기술은 압축이나 압축 해제 속도를 높이기 위해 전용 하드웨어를 요구하기 때문에 개선 사항이 전파되는 속도가 느리다는 문제가 있었다. 웨이브원은 PC와 스마트폰에 탑재되는 AI 가속기에서 실행할 수 있는 '콘텐츠 인지'(content-aware) 동영상 압축과 해제 알고리즘을 개발해 기존 문제를 해결하려 노력해왔다. 또, AI 기반 장면·객체 감지 기능을 활용해 비디오 프레임을 이해하고, 대역폭을 줄이기 위해 동영상 내 화면에서 주위 배경 등 디테일은 덜 보여주면서 얼굴을 강조할 수 있다고 테크크런치는 전했다.

2023.03.28 10:22이정현

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