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오라클, 'MySQL 히트웨이브 레이크하우스' 출시

오라클이 'MySQL 히트웨이브 레이크하우스'를 정식 출시했다. MySQL 히트웨이브 레이크하우스는 레이크하우스 성능을 데이터베이스 쿼리 성능과 동등한 수준으로 구현했다. 속도는 이번 500TB TPC-H 벤치마트 테스트에서 입증됐다. MySQL 히트웨이브 레이크하우스 쿼리 성능은 아마존 레드시프트 대비 9배, 스노우플레이브 대비 17배, 데이터브릭스 대비 17배, 구글 빅쿼리 대비 36배 더 빠른 속도를 기록했다. 데이터 로드 성능도 타사 대비 더 빠른 것으로 나타났다. MySQL 히트웨이브 레이크하우스를 통한 오브젝트 저장소의 데이터 로드 성능은 아마존 레드시프트 대비 9배, 스노우플레이크 대비 2배, 데이터브릭스 대비 6배, 구글 빅쿼리 대비 8배 더 빠른 속도를 보였다. MySQL 히트웨이브 성능은 최대 512개 노드로 클러스터 프로비저닝, 데이터 로드, 쿼리 처리를 위한 대규모 병렬 처리를 지원하는 스케일아웃 아키텍처 결과물이다. 또 MySQL 오토파일럿 개선으로 오브젝트 파일용 메타데이터 생성이 자동화됐다. 기반 오브젝트 저장소 성능에 동적으로 적응할 수 있다. MySQL 히트웨이브는 한 MySQL 데이터베이스 서비스에서 트랜잭션 처리, 실시간 분석 기술, 머신러닝(ML), 데이터 레이크 쿼리, ML 기반 자동화를 제공하는 유일한 클라우드 서비스다. 오라클 분산형 클라우드 전략 핵심이기도 하다. 이는 OCI에서 활용 가능하다. 아마존웹서비스에서도 네이티브 방식으로 제공된다. 애저용 오라클 데이터베이스서비스 일환으로도 이용할 수 있다. OCI 전용 리전을 사용 중인 고객의 데이터센터에서도 이용할 수 있다. MySQL 히트웨이브 레이크하우스는 다양한 오브젝트 저장소 파일 형식을 지원한다. 동일한 쿼리에서 오브젝트 저장소 파일 데이터와 MySQL 데이터베이스 처리 데이터를 함께 결합할 수 있다. 여기서 오브젝트 저장소 파일은 MySQL 데이터베이스에 데이터를 복제하지 않고도 히트웨이브에서 직접 쿼리를 실행할 수 있다. 오라클 에드워드 스크리븐 최고기업아키텍트는 “MySQL 히트웨이브 레이크하우스는 오브젝트 스토리지에 저장된 데이터와 데이터베이스 데이터를 결합함으로써 고객에게 가치 있는 실시간 인사이트를 제공할 수 있다"며 "오라클은 크게 개선된 쿼리 성능과 훨씬 빨라진 데이터 로딩 속도를 전보다 저렴한 가격에 제공한다"라고 전했다.

2023.07.24 16:57김미정

오라클, 생성 AI 서비스 위해 코히어와 맞손

오라클이 코히어와 손잡고 생성 인공지능(AI) 서비스를 제공한다고 16일 밝혔다. 해당 생성 AI 서비스는 '오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)' 기반으로 이뤄졌다. 오라클 수퍼클러스터 기능으로 작동한다. 해당 서비스는 애플리케이션부터 인프라스트럭처까지 전반에 걸쳐 적용될 예정이다. 오라클은 이 서비스에 업계 최고 수준 보안과 성능, 가치를 제공하겠다고 전했다. OCI의 생성 AI 서비스는 고객사에 데이터에 대한 완전한 제어 능력 및 소유권을 제공한다. 또 타 생성 AI 제품과 달리 오라클 생성 AI 서비스는 고객 데이터를 한데 섞지 않는다. 데이터 출처와 계보 액세스용 도구 역시 출시를 앞두고 있다. 해당 서비스는 코히어 기반 거대 언어모델(LLM)을 활용한다. 고객사는 오라클의 LLM을 맞춤화, 개선할 수 있다. 자체 데이터로 특정 비즈니스 사용 사례 정확성도 높일 수 있다. 오라클은 전사적자원관리(ERP), 인적자본관리(HCM), 공급망관리(SCM) 등 클라우드 애플리케이션 포트폴리오 전반에 생성 AI를 내장할 방침이다. 현재 헬스케어 및 공공 안전을 위한 신규 모델 배포를 앞두고 있으며, 산업별 애플리케이션 전반에도 생성 AI를 내장할 계획이다. 오라클은 오라클 데이터베이스와 MySQL 히트웨이브에 머신러닝 기능을 도입했을 때와 같은 방식으로 생성 AI 기능을 데이터베이스 포트폴리오에 내장할 예정이다. 고객은 OCI에서 해당 생성 AI 서비스를 사용할 수 있다. 퍼블릭 클라우드 이점을 활용해 온디맨드 방식으로 솔루션을 확장하고 모델 맞춤화할 수 있다. 또 비즈니스를 위한 개별 모델 엔드포인트도 생성할 수 있다. 오라클은 기업 조직의 데이터 센터에 생성 AI 서비스를 제공해 기업이 다양한 생성형 기능과 자체 온프레미스 데이터 및 애플리케이션을 결합할 수 있게 지원할 계획이다. 이 외에도 코히어 모델들은 오라클 클라우드 애플리케이션 포트폴리오에 직접 통합될 예정이다. 오라클은 코히어 언어모델을 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션과 오라클 넷스위트, 오라클의 산업별 애플리케이션 등 다양한 비즈니스 애플리케이션에 내장함으로써 고객이 생성 AI를 빠르고 안전하게 배포해 각자가 직면한 가장 까다로운 비즈니스 과제 해결에 활용할 수 있도록 지원할 것이다. 오라클 클레이 마고요크 OCI 인프라스트럭처 총괄 부사장은 “오라클은 첨단 보안을 비롯한 업계 최고 수준 데이터 관리 기능, 모든 비즈니스 문제를 해결하는 엔드투엔드 플랫폼을 제공한다”며 “이번 코히어와의 협력을 통해 고객이 비즈니스에 생성 AI를 쉽게 도입하도록 돕겠다”고 전했다. 마고요크 총괄 부사장은 “특히 고객은 코히어 기반 모델을 통해 보유한 데이터를 안전하게 통합, 훈련에 활용할 수 있다”며 “OCI를 통해 이를 업계 최고 AI 인프라스트럭처에 배포함으로써 해당 모델이 주는 비즈니스 이점을 애플리케이션으로 즉각 경험할 수 있을 것”이라고 말했다. 코히어는 오라클과의 협력을 통해 자사의 생성 AI 모델을 OCI에서 훈련해 구축, 배포할 예정이다. OCI는 클러스터당 1만6천개 넘는 H100 GPU와 RDMA 네트워크를 통해 최고 성능과 최저 비용의 GPU 클러스터 기술을 제공할 방침이다. 두 기업은 이번 협력을 통해 LLM 훈련 가속화와 비용 절감 효과를 기대한다고 했다. 마틴 콘 코히어 대표 겸 최고운영책임자는 “오라클과 코히어는 데이터 보안과 모델 맞춤화에 초점 맞췄다”며 “코히어는 오라클과 손잡고 전 세계 기업들이 자사의 AI 이니셔티브를 가속화하고, 더 큰 가치를 창출할 수 있도록 지원하는 동시에, 비즈니스 성공을 극대화할 수 있도록 확실한 데이터 보안과 개인정보 보호를 보장하는 것은 물론, 새로운 수준의 자동화 기능도 제공할 것이다”고 전했다.

2023.06.16 10:41김미정

오라클, 자율주행 DW 업데이트 "더 개방적이고 더 저렴"

오라클은 '오라클 자율운영 데이터 웨어하우스(ADW)'를 업데이트했다고 밝혔다. 오라클 조지 럼킨 제품개발 부문 부사장은 16일 온라인으로 진행한 미디어브리핑에서 "이번 업데이트를 통해 고객은 오라클 ADW로 더 개방적인 데이터 관리 경험과 더 저렴한 비용이라는 이점을 얻을 수 있을 것"이라고 발표했다. 우선 오라클 ADW는 전보다 개방된 데이터 접근·공유 기능을 갖췄다. 조지 럼킨 부사장은 "기존에는 데이터 웨어하우스·데이터 레이크가 폐쇄적인 특성을 가졌었다"며 "데이터 접근과 공유 과정이 번거롭고 복잡했다"고 했다. 오라클 측은 개방적인 만큼 보안 기능도 힘쓴다는 입장이다. 오라클은 업계 표준인 오픈 소스 델타 공유 프로토콜을 사용한다. 이는 타사의 독점적 데이터 공유 모델과 다르다. 럼킨 부사장은 "오라클 고객사는 해당 프로토콜을 지원하는 애플리케이션·서비스로 데이터 공유, 접근을 안전하고 신속히 하도록 지원한다"고 말했다. 오라클 ADW는 기존보다 간소화된 데이터 통합·분석 기능도 갖추게 됐다. 이번 업데이트로 데이터 분석가와 과학자는 IT팀 지원 없어도 ADW 스튜디오에서 직접 데이터를 통합, 분석할 수 있다. 조지 럼킨 부사장은 "이 과정에서 제품을 새로 구매하거나 여러 제품을 통합하는 번거로움도 사라졌다"고 덧붙였다. 또 사용자는 오라클 ADW용 구글 시트 애드온을 이용할 수 있다. 기존 제공된 마이크로소프트 액셀 애드인과 함께 활용할 수 있다. 오라클 측은 이를 통해 단일 데이터 소스 기반 인사이트 도출을 가속할 수 있다는 입장이다. 럼킨 부사장은 "오라클 ADW은 이번 개방형·간소화 기능을 통해 엑사데이터 스토리지 비용을 75% 줄였다"고 말했다. 이는 오브젝트 스토리지와 동일한 비용으로 약 20배 빠른 쿼리 성능을 이용할 수 있는 셈이다. 그는 "이번 업데이트를 통해 고객사는 어디서든 더 간단히 데이터를 관리, 공유, 확장할 수 있을 것"이라며 "오라클은 앞으로 데이터 관리 시스템 기능을 개선해 모든 주요 데이터베이스 워크로드, 데이터 유형과 관련된 성능, 자동화, 멀티 클라우드 통합 기능을 제공하기 위해 노력하겠다"고 전했다.

2023.05.16 15:41김미정

오라클 "효과적 기업 의사결정, 직감 아닌 AI로 해야"

“이제 비즈니스 리더들은 인공지능(AI)에 기업 의사결정을 맡기고 싶어 합니다. 사람이 방대해진 기업 데이터를 분석하는 데 어려움을 겪고 있기 때문입니다. 기업은 AI로 데이터 분석 결과를 더 잘 이해할 수 있고 기업 의사결정에 데이터를 효율적으로 활용할 수 있을 것입니다.” 오라클 조이 피츠 애널리틱스 제품전략부문 부사장은 19일 온라인으로 진행한 기자간담회에서 "기업은 AI를 통한 데이터 분석 결과를 통해 기업 의사결정에 방대해진 데이터를 효율적으로 활용할 수 있을 것"이라고 강조했다. 조이 피츠 부사장은 전 세계 기업들이 방대해진 데이터를 감당하기 힘들어졌다고 말했다. 기업 직원들은 급증한 데이터양을 통해 효율적인 인사이트 도출을 하기 힘들어졌다는 의미다. 방대한 양의 데이터를 사람이 모두 이해할 수 없을뿐더러, 왜 그런 결과가 나왔는지 설명하기도 힘들어져서다. 조이 피츠 부사장은 올해 1월 오라클이 실시한 설문조사 '기업 의사결정 딜레마와 데이터' 결과를 근거로 제시했다. 조사 결과에 따르면 한국 비즈니스 리더 76%는 "데이터를 통한 올바른 의사결정이 기업 성패를 좌우한다"고 했다. 그러나 "데이터를 통한 의사결정에 어려움을 겪은 적 있다"고 답했다. 이 중 72%는 "현실적으로 방대한 데이터양이나 데이터에 대한 신뢰 결여로 의사결정을 포기한 적 있다"고 말했다. 리더 89%는 "데이터 소스 증가가 기업 성공을 제한했다"고도 했다. 국내 기업 경영진은 방대한 데이터를 조직에 적극 활용하고 싶지만, 관련 소프트웨어(SW) 도구를 보유하고 있지 않다고도 했다. 피츠 부사장은 “이 현상은 시의적절한 결정을 내리는 데 필요한 자신감과 능력을 떨어뜨린다”며 “한국뿐 아니라 전 세계 기업 경영진이 이를 겪고 있다”고 덧붙였다. 이에 피츠 부사장은 비즈니스 의사결정은 이제 사람 혼자서 할 수 없게 됐다며 의사결정을 보조해 줄 AI가 필수요소로 둬야 할 필요가 있다고 강조했다. 조사 결과에서도 한국을 비롯한 글로벌 기업 경영진은 이에 동의했다. 설문에 참여한 한국 기업 경영진 중 72%는 “기업 의사결정을 보조할 AI 필요성이 커졌다”고 응답했다. 이는 글로벌 평균 응답인 64%보다 높은 수치다. 피츠 부사장은 “사람들이 기술을 사용한 데이터 기반 의사결정이 긍정적 결과로 이어질 것으로 예측한다”며 “AI를 통한 의사결정이 투자자를 보호하고 인재 유치를 돕는다 생각한다”고 말했다. 피츠는 “오라클은 AI 등 최신 기술로 방대한 기업 데이터 분석 결과 신뢰성과 설명 가능성을 높이기 위해 노력하고 있다”고 강조했다. 대표 솔루션은 '오라클 애널리틱스 클라우드(OAC)와 'OCI 데이터 사이언스'다. 이 솔루션을 결합하면 기업 의사결정을 최적화할 수 있는 AI와 머신러닝(ML)을 사용할 수 있다. 피츠는 “기업은 직감으로 의사결정을 내리는 것이 아니라 신기술을 통해 방대한 데이터를 체계적으로 분석할 수 있고, 이를 통해 신뢰성 있는 기업 의사결정까지 받을 수 있다”고 강조했다. 오라클은 생성AI를 기업 데이터 분석과 결과 도출에 활용했다는 입장이다. 국가에 맞는 이미지·언어를 가상인간에 탑재해 기업 데이터 분석 결과를 직접 설명하게 하는 방식이다. 예를 들어, 일본 기업이 해당 솔루션을 사용할 경우, 일본인 모습의 가상인간이 일본어로 해당 기업 데이터 분석에 대한 설명을 직접 해준다. 피츠 부사장은 "생성AI를 통해 방대한 기업 데이터 분석을 시각화·스토리텔링화할 수 있어 신뢰성과 분석능력을 높일 수 있을 것"이라고 강조했다. 오라클이 발표한 설문조사는 한국을 포함한 17개국 1만4천명 직원과 리더를 대상으로 올해 1월 실시했다. 이 조사에는 뉴욕타임즈 베스트셀러 선정 작가인 세스 스티븐스 다비도위츠도 참여했다.

2023.04.19 17:13김미정