"양자컴퓨터 도입 시 '금융사기 탐지율' 99%로 올라가"

양자컴퓨터가 금융산업에도 광범위한 영향을 미칠 것으로 관측된다. KB경영연구소는 최근 '양자컴퓨터, 기존 컴퓨팅을 뛰어넘는 새로운 패러다임' 보고서를 통해 금융업의 많은 업무에 양자컴퓨터가 적용될 가능성을 시사하며, 금융회사들도 기술 기업의 지원과 투자가 필요하다고 제언했다. 양자컴퓨터는 20세기 초 정립된 양자역학 특성을 활용한 것으로 정보 처리 장치 성능을 대폭 향상한 것이다. 기존 컴퓨터가 한 번에 하나씩 정보를 처리하는 방식이라면 양자컴퓨터는 이와 다르게 기본 연산 요소인 큐비트(Qubit)를 늘려나가며 연산 능력이 크게 올라간다. 그렇지만 큐비트는 미세한 입자 상태(초전도체·이온트랩·광자 등)를 통해 구현돼 늘어날 수록 이를 제어하고 측정하는 과정서 외부의 영향을 많이 받는다. 큐비트가 올라갈 수록 계산 오류도 커진다는 것이다. 이에 양자컴퓨터의 양산은 하드웨어를 포함한 다양한 분야의 혁신이 동반돼야 한다. 상용화 시기에 대한 의견은 엇갈리고 있지만 양자컴퓨팅 시장 규모는 우상향 추세로 관측된다. 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원·미래양자융합포럼이 공동발간한 '양자정보 기술 백서'에 따르면 국내 양자컴퓨팅 시장 규모는 2024년 789억원 수준이었지만 연평균 22.1% 성장해 2031년 3천197억원에 이를 전망이다. 금융산업서 양자컴퓨터는 포트폴리오 최적화와 리스크 관리, 사기 탐지 등 다양한 분야서 활용될 수 있다. 최적의 투자 조합을 찾아내고 정확한 결과를 도출할 수 있는데다가 대규모 금융 거래 데이터를 빠르고 정교하게 분석해 금융사기 탐지율도 올릴 수 있다는 분석이다. 인공지능(AI) 기반 금융사기 탐지 시스템은 90~95%의 탐지율을 보이는데, 양자컴퓨터는 이를 99% 이상으로 향상시킬 것으로 연구소는 예측했다. 이미 글로벌 금융사들은 양자컴퓨터를 주목하고 투자와 기술 지원에 나선 상태다. 씨티그룹은 아마존웹서비스(AWS)의 양자컴퓨터 클라우드를 이용해 기업들의 예상 주가 수익률을 계산하고 포트폴리오를 최적화하는 기법을 도입했다. 골드만삭스도 AWS와 IBM과 협력해 파생상품 가격 계산 및 포트폴리오 최적화 프로젝트를 진행하고 양자 알고리즘을 활용해 기존 대비 10배 이상의 계산 효율성을 달성하겠다는 계획을 수립했다. KB경영연구소 심경석 연구원은 "양자컴퓨팅 기술은 아직은 초기 단계이지만 향후 금융 산업에서도 광범위한 업무 분야에 적용되며 새로운 경쟁력을 제공하고 혁신을 이끌 중요한 기술이므로, 금융회사들은 연구개발에 대한 투자와 기술 파트너들과의 협력을 모색할 필요가 있다"고 조언했다.