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지코어, AI·엣지 특화 서비스로 국내 시장 공략

글로벌 퍼블릭 클라우드 및 에지컴퓨팅 전문기업인 지코어가 국내 인공지능(AI) 및 클라우드 시장에 진출한다. 지코어는 강점인 엣지클라우드 인프라를 기반으로 고부하 엔터프라이즈 시장을 공략할 계획이다. 이를 위해 연내 국내 리전을 설립하고 한국 지사장을 선임하며 기반 작업을 마무리한다. 23일 지코어는 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 호텔에서 '한국 지사 설립 및 전략 발표 기자간담회'를 개최하고 위와 같이 밝혔다. 룩셈부르크에 위치한 지코어는 퍼블릭 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 콘텐츠 전송, 호스팅, 보안 솔루션 전문 기업이다. 전 세계 140개 이상의 상호 접속 위치(POP)로 구성된 글로벌 네트워크와 1만1천 개 이상의 피어링 파트너를 보유하고 있다. 이를 기반으로 30ms 미만 지연 시간으로 콘텐츠를 전달할 수 있는 엣지 클라우드 인프라를 제공한다. 지코어는 엔터프라이즈 환경에 특화된 고부하 클라우드 및 엣지 서비스를 주력으로 지원한다. 갑작스러운 대규모 네트워크 부하에도 민첩하게 대응할 수 있는 자동화된 인프라 서비스를 비롯해 통합 보안 환경을 지원한다. 또한 고객사의 요구에 따라 다양한 업무협약 형태 및 서비스 협력을 유연하게 제공한다. 지코어의 토마스 지바 글로벌 채널 파트너십 및 얼라이언스 담당 디렉터는 “지코어는 2014년부터 고부하 엔터프라이즈급 프로젝트의 인프라 파트너로 활동하며 안정적 클라우드 서비스를 제공하고 있다”라며 “많은 기업이 통제할 수 없는 네트워크 문제로 어려움을 겪는 사례가 많은데 이는 최종 사용자 경험에 악영향을 미친다"고 조언했다. 또한 AI, 기계학습(ML)에 대한 기업 수요가 늘어나는 시장환경에 맞춰 전용 클라우드 인프라를 선보인다. 지코어의 AI 전용 클라우드는 그래프코어 IPU 및 엔비디아 GPU를 기반으로 구축된 인프라다. 고객사가 개념 증명부터 교육 및 배치에 이르기까지 AI 관련 모든 과정을 가속할 수 있도록 지원한다. CPU, IPU, GPU를 고객사에서 직접 선택할 수 있으며 AI에 최적화된 엔비디아의 최신 GPU H100까지 지원할 예정이다. 또한 코드형 인프라(IAC) 도구인 테라폼을 기반으로 단일 제어판에서 모든 제품을 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 현재 지코어는 빌뉴스, 크라코프, 베오그라드, 니코시아, 트빌리시, 타슈켄트, 마닐라에 지사를 보유하고 있으며 원활한 국내 서비스를 위해 국내 지사도 준비 중이다. 연내 한국 지사장을 선임하고 AI 및 클라우드 리전을 설치하며 본격적인 국내 서비스 준비를 마무리할 예정이다. 강민우 지코어 북아시아 총괄 대표는 “지코어는 점차 성장 중인 한국 클라우드 시장을 보완하고 향상시킬 준비가 돼 있다”며 “비용 효율적인 인프라 정책과 기술력을 바탕으로 국내 기업들이 신뢰할 수 있는 파트너가 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.

2023.06.23 14:24남혁우

"챗GPT 글 베낀 논문·자소서, 12년산 기술로 잡겠다"

"무하유는 12년 넘게 논문, 보고서, 자기소개서 표절 검출 서비스를 운영했습니다. 이젠 생성 인공지능(AI) 글 표절도 잡아내야 하는 시대입니다. 무하유는 올바른 생성 AI 사용 환경을 조성하기 위해 노력하겠습니다." 신동호 무하유 대표는 생성 AI로 작성된 글 표절을 방지하기 위한 서비스를 소개하면서 이같이 밝혔다. 무하유는 이달 초 'GPT킬러'를 개발했다고 밝혔다. GPT킬러는 오픈AI 챗GPT로 생성된 한국어 문장 표절 여부를 인식, 검출하는 서비스다. 사람이 챗GPT로 생성한 문장을 논문이나 보고서, 자기소개서에 표절한 경우를 잡아낸다. 한국어 챗GPT 표절 서비스는 국내에서 처음이다. 검출 정확도는 94% 이상이다. 무하유는 올해 9월 논문 표절 검사 서비스 '카피킬러'에 GPT킬러를 넣어 공급할 예정이다. 신동호 대표는 "GPT킬러는 문장 속 단어와 어순 관계를 추적해 맥락과 의미를 확률적으로 파악한다"며 "문장 사이 관계를 확률적으로 분석한다"고 설명했다. 이 관계가 확률적으로 맞아떨어지면, GPT킬러는 챗GPT 글로 인식한다. 이때 챗GPT 글로 추정하는 부분을 하이라이트 형식으로 보여준다. 반대로 관계가 확률적으로 낮을 경우, GPT킬러는 이를 사람 글로 받아들인다. 신 대표는 "GPT킬러의 표절 기준을 높게 설정해야 하는지, 낮게 정해야 하는지 고심하며 연구·개발했다"고 밝혔다. 표절 기준이 엄격할 경우, 표절하지 않은 부분까지 표절이라고 나올 수 있어서다. 표절 기준이 엄격하지 않으면 챗GPT로 인한 표절 사례를 놓칠 수 있다. 표절 여부가 논문이나 과제에 치명적인 만큼 이를 최대한 객관적인 근거 하에 판단해야 한다는 의미다. 신 대표 설명에 따르면 GPT킬러는 학계 표절 여부 기준과 동일하게 판단할 수 있다. 사람이 챗GPT 글에 나온 단어·문장을 어설프게 바꿀 경우, GPT킬러는 표절로 인식한다. 챗GPT 글을 사용자가 충분히 이해하고 문장과 단어를 자신만의 언어로 바꿨을 경우, GPT킬러는 표절로 보지 않는다. "보통 사용자가 어설프게 챗GPT 글의 단어나 문장 순서를 바꾸면 티가 납니다. 사용자가 이해하지 않고 겉면만 어설프게 수정해서죠. 이는 실제로 명백한 표절입니다. 그러나 사람이 챗GPT 글을 충분히 이해하고, 이를 자기만의 언어로 활용하면 표절이라 볼 수 없습니다. GPT킬러는 이런 상황을 판단할 수 있습니다." 신동호 대표는 표절뿐 아니라 사실 여부까지 거르는 것도 중요하게 봤다. 사용자가 챗GPT 문장을 모두 이해하고 새로운 문장으로 쓸 경우, 표절보다는 팩트체크가 중요하다는 이유에서다. 그는 "사용자가 어떤 논문을 참고해서 문장을 수정했는지, 이 글이 정말 논문에 있는지 등을 확인해야 한다"고 설명했다. 신 대표는 "지금 GPT킬러는 표절 여부만 확인 가능하지만, 향후 팩트체크할 수 있는 기능까지 넣겠다"고 덧붙였다. 신동호 대표는 GPT킬러를 개발한 이유도 밝혔다. 인류가 생성 AI를 악용하지 않고 올바르게 잘 사용하도록 하기 위해서라고 했다. 챗GPT로 궁금한 정보를 얻을 수 있지만, 이를 부도덕한 방향으로 표절 등을 해선 안 된다는 의미다. 그는 이에 대한 첫걸음이 GPT킬러이길 바란다는 입장이다. 그는 "사람이 챗GPT로 더 많은 정보를 쉽게 접할 수 있는 시대가 왔다"며 "이를 지혜롭게 활용하는 것도 의무인 시대다"고 했다. 신 대표는 장기적으로 GPT킬러 적용 범위를 확장할 계획도 밝혔다. 그는 "논문을 비롯한 보고서, 자기소개서를 넘어 실험 보고서, 프로그래밍 코드 표절 여부까지 걸러내는 기능까지 개발하겠다"고 전했다.

2023.06.23 11:25김미정

대만 "TSMC가 전세계 AI 칩 생산 독점" 자신감

대만 파운드리 업체 TSMC가 엔비디아, AMD, 인텔 등의 인공지능(AI) 및 고성능컴퓨팅(HPC) 칩을 생산하면서 사실상 전세계 AI 칩 생산을 독점하고 있다고 타이완뉴스가 22일(현지시간) 보도했다. 타이완뉴스는 디지타임스를 인용하며 TSMC는 엔비디아, AMD, 인텔, 텐스토렌트, 세레브라스,그래프코어 등의 AI 맻 HPC 칩의 제조를 담당하고 있다고 밝혔다. 특히 TSMC는 AI와 HPC 분야에서 가장 인기 있는 컴퓨팅 그래픽처리장치(GPU)인 엔비디아의 A100, H100뿐 아니라 AMD의 에픽 중앙처리장치(CPU), 인스팅트 GPU 등을 생산한다. 또 타이완뉴스는 컴퓨팅 매체 톰하드웨어를 인용하며 TSMC는 AI GPU 분야에서 출하량의 90%를 차지하는 엔비디아와 10% 미만을 책임지는 AMD의 칩을 모두 제조하기 때문에 지배력이 높다고 분석했다. TSMC는 실적 발표에서 자동차, 스마트폰, IoT, HPC 수익을 명확하게 구분하지만 AI용 반도체, HPC, 클라이언트 PC, 서버 및 게임 콘솔 간의 차이를 구분할 수 있는 충분한 정보를 제공하지 않는다. TSMC는 이러한 모든 칩을 HPC 세그먼트와 관련된 것으로 간주한다. TSMC 실적에서 2019년 HPC 제품은 전체 매출의 30%를 차지했고, 2020년에는 33%, 2021년 37%, 2022년 41%로 꾸준히 증가하고 있다. TSMC는 엔비디아와 AMD를 위한 AI 및 HPC 관련 칩을 생산하고 있음에도 불구하고 최대 고객사는 여전히 애플이다. 애플은 2022년 TSMC 총 매출의 23%를 차지했다. 디지타임스에 따르면 애플, 엔비디아, AMD는 향후 TSMC의 3나노 및 2나노 공정과도 계약을 약속한 것으로 알려졌다.

2023.06.23 11:00이나리

KOSA, SW기업 초거대AI 대응전략 모색 워크숍 개최

한국소프트웨어산업협회(KOSA, 대표, 조준희)는 가평 마이다스밸리 호텔에서 '초거대AI 시대, 소프트웨어 기업 대응 전략 워크숍'을 개최했다고 23일 밝혔다. 이번 워크샵은 인공지능(AI) 시대의 기업과 정부의 대응방안을 모색하기 위해 마련됐다. 이 자리에서 과학기술정보통신부는 데이터, 소프트웨어(SW), 컴퓨팅 자원 중심의 인프라 확충 등을 골자로 하는 '초거대AI 경쟁력 강화방안'을 소개했다. 생성형AI 상용화 서비스를 개발 중인 LG AI 연구원의 김유철 부문장과 이경일 솔트룩스 대표가 초거대AI 시대에 SW기업들이 당면한 과제와 비즈니스 전략에 대해 발표했다. 과기부 박운규 차관은 축사를 통해 “국내 초거대AI기업들이 글로벌 시장에서 자리잡을 수 있도록 적극 노력하겠으며, 가이드라인을 현장에서 정착시키고 혁신의 문화가 꽃피울 수 있도록 업계의 지원을 부탁드린다”고 당부했다. 조준희 KOSA 회장은 환영사를 통해 “초거대AI로 대표되는 변화의 물결에 우리 SW기업인들이 빠르게 대응하여 AI승자가 되어야 한다”며, “민·관이 모여 대응전략을 모색하는 이번 행사가 AI패권국 실현의 발판이 되는 자리가 되기를 바란다”고 밝혔다. KOSA는 통신 3사를 비롯한 국내 빅테크 기업들을 주축으로 국내 AI 기업들이 빠르게 변화하는 산업 환경에 대응하고 전략적 협력강화를 이끌어 내도록 '초거대AI 추진 협의체'를 구성했다. 오는 29일 네이버 1784에서 발족식을 개최하고 본격적인 사업 추진에 나선다.

2023.06.23 10:33남혁우

스테이블 디퓨전, 자연스러운 손가락 묘사한다

보다 정확하고 자연스럽게 손과 손가락을 묘사할 수 있는 이미지 생성 인공지능(AI) 스테이블 디퓨전의 신규 버전이 공개됐다. 22일(현지시간) 디지털트렌드 등 외신에 따르면 스테빌리티AI는 새로운 이미지 생성 모델 SDXL 0.9를 출시했다고 공식 블로그를 통해 밝혔다. SDXL 0.9는 그동안 스테이블 디퓨전에서 사용해온 SDXL 베타의 개선 버전이다. 다양한 이미지 표현 및 옵션 등 프롬프트에서 이미지 작성을 위해 작성할 수 있는 세부 표현이 더욱 추가됐다. 기본 텍스트 프롬프트를 통한 이미지 작성 외에도 이미지 입력 후 변경, 누락된 이미지 재구성, 이미지에서 추가 확장 등 기존 이미지를 활용할 수 있는 방안도 새롭게 추가됐다. 특히 이미지 생성 과정에서 많은 지적을 받은 손과 손가락의 자연스러운 표현에 중점을 두고 개발을 집중했다. 기존 버전은 손가락의 복잡한 구조가 제대로 학습되지 않아서 손가락이 5개보다 많거나 또는 적게 표현되거나 또는 손과 이어지지 않게 그려지는 등 자주 부정확하게 표현돼 비판이 있었다. SDXL 0.9는 윈도 10 또는 11, 리눅스를 지원하며 16GB 램, 엔비디아 지포스 RTX 20 그래픽 카드 이상 GPU에서 실행할 수 있다. 스테빌리티AI는 SDXL 0.9에 대해 아직 테스트 버전이라고 밝히며 정식 버전인 1.0은 다음 달 중순 경 공개할 계획이라고 밝혔다.

2023.06.23 10:19남혁우

네이버 '클로바 페이스사인', 레드닷 디자인 어워드 수상

네이버는 스마트 디바이스 클로바 페이스사인이 세계 3대 디자인상으로 꼽히는 독일 레드닷 디자인 어워드에서 스마트 제품 부문 본상을 수상했다고 23일 밝혔다. 클로바 페이스사인은 네이버 인공지능(AI) 기술 중 하나인 얼굴인식 기술을 바탕으로 빠른 워크스루 출입을 비롯해 결제 등 편의 기능을 제공한다. 현재 네이버 1784 사옥에 도입돼 게이트 출입, 시스템 로그인, 상품 결제 등에 활용되고 있다. 먼 거리에서도 0.1초라는 빠른 인식 속도와 99% 이상 높은 정확도를 보이는 등 뛰어난 기술력과 편한 사용성을 동시에 만족시키는 것이 특징이다. 이번 레드닷 어워드에서는 클로바 페이스사인 디바이스 조형과 직관적인 사용자인터페이스(UI) 디자인을 포함, 다양한 건축 환경에 조화되는 점 등을 인정받아 본상에 올랐다. 최소현 네이버 디자인·마케팅 부문장은 “사용자와 최신 기술을 연결할 수 있는 최적의 디자인을 끊임없이 연구하며 사용자 경험을 높이기 위한 시도를 이어가고 있다”며 “앞으로도 편리한 서비스 사용을 돕는 실용적인 디자인 요소를 선보일 것”이라고 말했다.

2023.06.23 10:04김성현

인텔 랩스, 360도 3D 콘텐츠 만드는 생성형 AI 개발

인텔 내 선행 기술 연구 조직인 인텔 랩스가 문장으로 360도 3D 이미지를 만드는 생성형 모델인 'LDM3D'를 개발했다. 현재까지 공개된 대부분의 생성형 AI는 이용자가 입력한 문장을 해석한 다음 스테이블 디퓨전 모델을 통해 2차원 이미지만 생성할 수 있다. LDM3D는 이런 2차원 모델과 거의 같은 수의 매개변수(패러미터)만으로 깊이 정보를 지닌 3차원 이미지를 생성할 수 있다. 인텔 랩스는 LDM3D를 개발하기 위해 블로케이드 랩스와 협업했다. LDM3D는 인텔 제온 프로세서와 하바나 가우디 AI 가속기 기반으로 현대 마천루나 공상과학영화에 등장하는 360도 공간을 생성할 수 있다. 이렇게 만들어진 360도 공간은 가상현실·증강현실 등 엔터테인먼트와 부동산 매물, 가상 박물관 등에 활용된다. 인텔 랩스는 "LDM3D는 콘텐츠 제작과 메타버스 응용프로그램, 디지털 경험을 혁신하고 엔터테인먼트와 게임, 건축과 설계 등 전방위 산업을 변화시킬 잠재력을 지녔다"고 밝혔다. LDM3D는 지난 18일부터 22일까지 캐나다 밴쿠버에서 진행된 CVPR(컴퓨터 비전·패턴인식) 2023 컨퍼런스에서 최우수 논문상을 수상하기도 했다. 인텔 관계자는 "인텔은 앞으로 인간의 인지 능력을 보완하고 오픈소스 AI 연구 강화, 접근성 강화 등을 위해 생성형 AI의 활용도를 계속해서 연구할 것"이라고 밝혔다.

2023.06.23 09:10권봉석

AI는 학교 현장에 어떻게 스며들고 활용될까

최근 인공지능(AI)과 에듀테크 등 교육 현장에 새롭게 쓰이는 기술에 관심이 커지고 있는 가운데, 이러한 기술을 학교에 적용하는 사례와 방법을 공유하는 세미나가 열렸다. 이 자리에서는 공교육 교사를 중심으로 건국대학교 SW중심대학 사업단과 연계해 AI·에듀테크를 학교 현장에 적용할 수 있는 실제적 방안이 공유돼 교육 전문가들의 이목을 끌었다. 지난 21일 오후 건국대학교에서 열린 'AI 및 에듀테크 학교 현장 적용 세미나'에서 발제를 맡은 홍창섭 경희여자고등학교 교사는 경희여고를 'AI 스쿨'이라고 소개하며 최근 몇 년간 AI에 대한 교육과 AI를 활용한 교육을 어떻게 진행했는지 공유했다. 경희여고는 AI 스쿨 프로그램을 운영하면서 AI 영재학급을 승인받아 AI 학교가 되겠다는 방향성을 분명히 한 학교다. 학교뿐만 아니라 한국과학창의재단, 서울특별시교육청, 동대문구청 등에서 예산을 확보했다. 홍 교사는 "처음 AI 교육을 하려고 했을 때, 어떤 교육일까 규정하는 것부터 생각해야 했다"며 "정보, 수학, 통계, 윤리, 과학, 사회, 음악, 기술 등 모든 과목과 AI가 관련이 있다고 생각하고 융합적 문제해결 활동을 해야겠다는 결정을 했다"고 말했다. 홍 교사는 실생활에서 문제를 발견하고, AI를 접목시켜 문제를 해결하는 프로젝트 활동을 생각했다. 이렇게 방향성과 지향점은 정했지만, 당장 AI에 대한 충분한 지식이 없는 상태에서 수업 진행 방식에 고민이 컸다. 홍 교사는 "주입식 교육은 지양하고, 실습 중심으로 교육을 진행해야 겠다고 생각했다"며 "먼저 AI 활용한 다양한 교육을 소개하고 실생활에서 AI가 교육에 어떻게 적용되고 있는지 학생들과 함께 알아봤다"고 말했다. 예를 들어 네이버 파파고나 구글 앱으로 번역을 할 수 있다거나, 콴다나 마타수학, 스피킹 클래스 처럼 수학과 영어 학습에 도움이 되는 앱을 소개하고 활용하면서다. 또 AI와 관련된 프로젝트를 진행, 실제로 AI가 어떻게 쓰일 수 있는지 학생들이 직접 참여할 수 있게 했다. 사회 문제 해결을 위한 AI 활용 프로젝트를 진행하거나 관련된 공모전에 참여하는 방식도 큰 도움이 됐다는 설명이다. 홍 교사는 인공지능 재활용 프로젝트가 가장 기억에 남는다고 말했다. 재활용이 가능한지 알려주는 AI가 있으면 좋겠다는 아이디어를 바탕으로 1년 동안 프로젝트를 진행했다. 학생들과 직접 쓰레기통에서 재활용이 될 만한 쓰레기를 분류하고, 라벨링 했다. 그 결과 학생 참가자로 유일하게 장려상을 받기도 했다. 홍 교사는 "공모전에 참여해 수상을 했고, 개임 개발 프로젝트에서도 입상했다"며 "AI를 직접 경험한 학생들이 재미를 붙여 자발적으로 대회에 참가하겠다고 했다"고 말했다. 두 번째 발제자인 한국에너지공과대학교(KENTECH, 켄텍) 장광재 입학센터장은 켄텍에서 개발해 운영중인 에듀테크 시스템을 소개했다. 이 시스템은 AI 강의실이라고 할 수 있는 ALC(Active Learning Classroom)로, 교수가 수업을 진행하는 동안 학생들이 디지털 기기에서 보여주는 반응을 실시간으로 확인하고, 피드백도 할 수 있는 시스템이다. ALC는 스마트 출결, 실시간 온라인 협업 강의 시스템, AI 기반 데이터 분석 등 학습자 중심의 맞춤형 피드백을 제공하고 있어 교수와 학생들의 긍정적인 반응을 얻고 있다. 강의중에 모든 데이터가 취합되고, 이를 AI가 분석해 알려준다. 학생들에게 맞춤형 교육을 할 수 있고, 수업에 대한 반응도 즉각 받아볼 수 있어 학생의 이해도를 판단하는 데에도 도움이 된다. 장 센터장은 "켄텍의 ALC 시스템은 현재 구현할 수 있는 고난도 기술을 학습에 적용시켰다는 측면에서 의미가 크다"며 "ALC는 미국교육공학회(AECT) 최우수 개발상, 최우수 논문상 등을 수상하는 등 국내보다 해외에서 혁신적 교육시스템으로 인정받고 있다"고 말했다. 최근엔 각 시도교육감들이 켄텍을 방문해 ALC를 견학한 후 초중등 교육 현장에 적용 가능성을 살펴보기도 했다. 장 센터장은 "초중고등학교 수업과 미래 교육, 온라인 학교 등에 적용하면 효과가 클 것"이라고 강조했다. 이 행사를 진행한 서울중등진학지도연구회 측은 "앞으로도 전문성 향상을 통해 공교육의 신뢰도 제고에 기여할 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다.

2023.06.22 17:04안희정

AI·HBM 수요에 첨단 패키징 생산능력 40% 급성장 전망...TSMC '방긋'

최근 AI 산업의 급격한 발달이 AI칩, HBM(고대역폭메모리) 등 고성능 반도체의 수요를 촉진하고 있다. 이에 최첨단 패키징 생산능력도 대만 TSMC를 중심으로 급격한 성장세를 이룰 것이라는 분석이 나왔다. 22일 시장조사업체 트렌드포스에 따르면 첨단 패키징 생산능력은 TSMC 주도로 내년까지 30~40%가량 성장할 것으로 전망된다. 현재 첨단 패키징 수요를 견인하는 가장 큰 요소는 '챗GPT'와 같은 AI 기반의 서비스다. 해당 서비스를 구현하기 위해서는 대규모의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 AI 연산이 필요하다. 이에 마이크로소프트, 구글, AWS(아마존웹서비스) 등 글로벌 CSP(클라우드 서비스 제공업체)들은 고성능 서버 구축에 막대한 투자를 단행하고 있다. 고성능 서버의 핵심 요소는 엔비디아의 'A100'·'H100', AMD의 'Ml300'과 같은 AI 반도체로, 이들 칩에는 차세대 메모리반도체인 HBM이 함께 탑재된다. HBM은 여러 개의 D램을 수직으로 쌓아 데이터 처리 속도를 높인 기술이다. 일반 D램에 비해 성능이 훨씬 뛰어나지만, 동시에 기술적 난이도가 높아 첨단 패키징 기술이 뒷받침되어야 한다. 트렌드포스는 "글로벌 서버 업체들의 적극적인 투자는 AI 반도체, HBM 수요만이 아니라 첨단 패키징의 생산능력을 성장시킬 것"이라며 "주요 AI 반도체 제품에 탑재된 HBM의 총 용량이 올해에는 전년 대비 약 60% 증가하고, 내년에도 30% 이상 늘어날 것"이라고 설명했다. AI 반도체 및 HBM을 구현하기 위한 첨단 패키징 기술은 대만의 주요 파운드리인 TSMC가 가장 앞서 있는 것으로 평가받는다. TSMC는 자체 개발한 'CoWoS(칩 온 웨이퍼 온 서브브스트레이트)' 기술로 엔비디아, AMD 등 거대 팹리스의 핵심 제품을 생산하고 있다. CoWoS는 칩과 기판 사이에 인터포저라는 얇은 막을 삽입해, 패키징 면적을 줄이고 칩 간 연결성을 높인다. 트렌드포스는 "TSMC의 첨단 패키징 생산능력은 AI 반도체 수요 증가에 따라 계속 상승 압박을 받게 될 것"이라며 "이 수요가 향후에도 견고하게 유지되면 삼성전자, 앰코 등도 대안점으로 부각될 가능성이 있다"고 밝혔다. 실제로 TSMC는 최근 대만 주난 지역의 신규 패키징 공장 'AP6'를 정식으로 개장하는 등 패키징 생산능력 확장에 적극 나서고 있다. TSMC에 따르면 AP6는 연간 100만개 이상의 12인치 웨이퍼에 해당하는 첨단 패키징 공정을 양산할 수 있다. 또 다른 주요 반도체 업체들도 첨단 패키징에 대한 투자 로드맵을 밝힌 바 있다. 인텔은 지난 16일 폴란드에 46억달러를 들여 신규 패키징 공장을 짓기로 했다. OSAT 업계의 선두업체인 앰코는 베트남에 WLP(웨이퍼레벨패키지), SiP(시스템인패키지) 등 첨단 패키징 생산라인을 짓기 위해 총 16억 달러를 투입할 예정이다.

2023.06.22 15:22장경윤

드롭박스, AI 검색툴 '드롭박스 대시' 공개

드롭박스는 인공지능(AI) 기반 검색 도구 '드롭박스 대시' 베타버전을 공개했다고 22일 밝혔다. 드롭박스 대시는 AI 기반으로 검색창 하나에 모든 툴, 콘텐츠, 앱을 연결하는 플랫폼이다. 사용자가 다른 곳에 저장한 자료 중 필요한 것을 찾거나 정리 및 관리하는 시간을 줄일 수 있다. 해당 솔루션은 구글 웍스페이스, 마이크로소프트 아웃룩, 세일즈포스 등 주요 플랫폼을 위한 커넥터를 지원한다. 사용자는 자료 공유, 회의 참석, 파일 검색 업무 중 애플리케이션을 전환할 필요 없다. 드롭박스 측은 추후 생성 AI를 도입해 저장된 자료를 기반으로 답변을 제공하거나 관련된 콘텐츠를 찾아주는 기능도 추가할 예정이라고 밝혔다. 드롭박스 대시 이용자는 브라우저 확장 프로그램 사용 시, 범용 검색 외에도 URL을 빠르게 저장, 정리, 검색 가능한 스마트 링크 모음 기능인 스택과 단일 대시보드를 통해 검색창, 사용하던 창, 최근 작업 파일, 회의 등에 신속한 액세스를 지원하는 시작페이지를 사용할 수 있다. 드롭박스 대시 베타 버전은 영어로만 제공된다. 드롭박스 대시 베타 버전 출시와 동시에 드롭박스 AI 알파 버전도 미국에서 공개됐다. 드롭박스 AI는 파일 미리보기 기능에 AI를 적용해 문서나 영상을 요약하고 파일에서 필요한 정보를 찾아준다. 해당 솔루션은 미국 내 드롭박스 프로 고객에게 우선 제공되며, 일부 드롭박스 팀 계정을 대상으로 테스트 될 예정이다.

2023.06.22 11:20김미정

마크로젠-크립토랩, 동형암호 개발 위해 맞손

마크로젠(대표 김창훈)이 크립토랩(대표 천정희)과 유전체 데이터 동형암호 기술협력을 위해 손잡았다고 22일 밝혔다. 이번 협력으로 두 기업은 동형암호 기술의 유전체 데이터 분석 서비스 적용 확대를 위한 기술교육과 공동연구를 진행한다. 기술 적용 결과 상호 공유 및 서비스 실증을 위한 협력도 지속한다. 특히 마크로젠은 유전자 검사로 질병을 예측하는 다중유전자 위험 점수(PRS) 분석을 시작으로 서비스 전 영역에 동형암호 기술을 확대 적용할 계획이다. 동형암호는 고객 정보를 암호화한 상태에서 데이터를 분석하는 기술이다. 암호화한 상태에서 계산한 값과 암호화하지 않고 계산한 값이 같아 '동형'이라고 부른다. 데이터 유출 위험을 원천적으로 차단하고 민감한 개인 정보를 안전하게 처리, 분석할 수 있다. 마크로젠은 해당 암호기술을 도입하기 위해 크립토랩과의 협약을 추진한 셈이다. 마크로젠은 ▲국제표준 정보보호 인증(ISO27001) ▲국제표준 개인정보보호 관리체계(ISO27701) ▲정보보호 및 개인정보보호 관리체계 통합인증(ISMS-P) 등 정보보호 인증 3종을 모두 획득한 바 있다. 김창훈 마크로젠 대표는 "동형암호 분야 선두기업인 크립토랩의 기술을 유전체 분석 데이터에 접목해 내부 개인정보보호 관리체계를 한층 더 두텁게 강화할 것"이라고 밝혔다. 천정희 크립토랩 대표는 "동형암호 기술은 의료, 바이오 및 헬스케어 산업에 큰 혁신을 가져올 것"이라며 "마크로젠과의 지속적인 협력을 통해 민감한 유전체 데이터의 보호와 활용을 실현하는 데 기여하겠다"고 강조했다. 그는 "이번 계기가 헬스케어 분야를 선도하는 개인화 인공지능(Private AI) 기술"이라며 "다양한 서비스에 확장되기를 기대한다"고 전했다. 크립토랩은 서울대 천정희 수리과학부 교수가 2018년에 설립한 동형암호 기술 스타트업이다. 세계에서 처음으로 동형암호를 상용화했다. 동형암호를 소프트웨어로 구현한 '혜안'을 개발했다.

2023.06.22 11:18김미정

업스테이지, 국제 머신러닝 학회서 논문 7편 채택

업스테이지(대표 김성훈)는 글로벌 머신러닝 학회(DMLR)에서 7편의 논문이 채택됐다고 22일 밝혔다. 논문은 7월 열리는 DMLR 워크숍에서 발표한다. DMLR은 머신러닝 이론과 실제를 다루는 국제 학술 행사로 매년 7만명 이상이 참가한다. 논문 채택률은 20%며, 논문 임팩트 팩터는 6.99 수준이다. 업스테이지는 기업에서 인공지능(AI) 학습 데이터를 효과적으로 구축할 수 있는 프로세스를 제안한 연구와 데이터 구축에 효과적인 비용관리와 구축을 가능케 하는 방법론 등 논문 7편을 DMLR 워크숍에서 다음 달 발표할 예정이다. 이 중 논문 4편은 고려대 임희석 교수 연구팀과 공동연구를 진행했다. 업스테이지와 고려대는 공동 연구를 통해 데이터 중심 기계번역, 데이터 중심 상식 추론 연구와 더불어 합성 데이터의 부정적인 효과에 대한 분석 논문을 포함, 음성인식 후처리기 분야의 새로운 방법론 등을 제안했다. 김성훈 업스테이지 대표는 '이번 학회에서 연구 성과를 낼 수 있어 무척 기쁘다" 며 "업스테이지는 AI 서비스뿐만 아니라 아낌없는 연구·개발을 통해 최고 성능의 AI를 만들 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

2023.06.22 11:03김미정

美 반도체 주가 하락…추가 금리 인상 우려

제롬 파월 미국 연방준비제도(Fed) 의장이 기준금리를 더 올릴 수 있음을 내비치자 반도체 주가가 줄줄이 하락했다. 21일(현지시간) 미국 뉴욕증시에서 필라델피아반도체지수는 전일보다 2.68% 내린 3549.73으로 장을 마쳤다. 생성형 인공지능(AI) 기대감에 최근 급등한 엔비디아는 1.74% 하락했다. 나노 사업 지분을 베인캐피털에 판다는 소식까지 겹친 인텔은 6% 급락했다. AMD도 5.73% 고꾸라졌다. 파월 연준 의장은 이날 하원 금융위원회에서 “물가 상승(인플레이션)이 진정되고 있지만 연준 목표치인 2%를 훨씬 웃돈다”며 “중앙은행 할 일이 많다”고 말했다.

2023.06.22 10:38유혜진

1兆 혈세로 AI 반도체 육성하는데 TSMC 쓴다고?

정부가 AI(인공지능) 반도체 스타트업에 국책 과제를 주고 기술 개발비를 지원하는 방안을 놓고 업계의 의견이 엇갈리고 있다. 일각에서는 국가의 세금이 사용되는 만큼 AI 반도체 기업이 삼성전자 파운드리 등 자국 기업의 기술을 사용해야만 한다는 주장이다. 반면, 수천억 원이 투입되는 AI 반도체 시장에서 기업이 사업을 성공시키려면 개발한 칩에 가장 최적화된 팹을 선택하는 것이 중요하다는 의견도 나온다. AI 반도체 강국 도약 목표...R&D에 5년간 1조200억원 투입 정부는 지난 2020년 10월 AI 반도체 강국 도약 목표를 선언하고 '인공지능 반도체 산업 발전 전략'을 발표했다. 해당 정책은 AI 반도체 초격차 기술력을 확보하기 위해서 팹리스 기업을 전략적으로 육성한다는 목표다. 이에 따라 AI 반도체 기술 개발을 지원하는 차세대 지능형반도체 개발사업은 2020년부터 2029년까지 총 1조96억원이 투입되며, 여러 국책 과제가 마련돼 기업의 AI 반도체 기술 개발을 돕고 있다. 과학기술정보통신부는 지난해 6월 세부적인 '인공지능 반도체 산업 성장 지원대책'을 발표하며 지원금을 늘렸다. AI 반도체 첨단기술 연구개발(R&D)에 향후 5년간 1조200억원을 투입하고 미국 등 선도국과 공동연구를 확대한다는 내용이다. 당시 과기부는 "2020년부터 AI 반도체 기술개발을 위한 대규모 재원을 확보하고 투자를 시작한 결과 국산 AI 반도체가 이제 출시되어 상용화 준비단계에 이르렀다"고 평가했다. 국내 AI 반도체 스타트업으로는 퓨리오사AI, 리벨리온, 딥엑스, 사피온, 모빌린트 등이 대표적이며 한국전자통신연구원(ETRI), 한국과학기술원(KAIST) 등도 AI 반도체 연구에 활발하다. 이들 기업 및 기관(대학)은 과학기술정보통신부의 과제와 컨소시엄 구축을 통해 개발비를 지원받고 있으며 각각 삼성전자, TSMC 파운드리를 통해 칩을 양산한다. "자국 기업에 사용하고 생태계 키워야" VS "성능 최적화가 우선" 일부 업계에서는 정부의 지원을 받은 AI 반도체 몇몇 기업이 자국이 아닌 대만의 TSMC 파운드리를 사용하는 것에 쓴 소리를 낸다. 반도체 업계 A관계자는 "정부의 AI 반도체 육성 사업은 크게 보면 국내 반도체 생태계를 키우는 것을 목표로 할텐데, 정부로부터 개발비를 지원받아서 TSMC 팹을 사용하는 것은 문제가 있다고 본다"라며 "기업의 순수 자금으로 타국의 팹을 사용하는 것은 문제가 되지 않지만, 정부 지원금은 국민들의 세금이라는 점에서 따져볼 필요성이 있다"고 지적했다. 반도체 업계 B관계자는 "국내 AI 반도체 산업을 육성하려면 시스템반도체 생태계 전체를 성장시켜야 한다"라며 "파운드리와 디자인하우스를 키우고, 거기에 걸맞은 사이즈의 팹리스 기업도 나와야 한다"고 말했다. 이어 "업체 입장에서는 큰 돈을 투자해 칩을 만드는 것인데, 기술적으로 삼성전자의 공정이 맞지 않으면 다른 팹을 사용할 수 있다. 하지만 국가 혈세를 사용한다면 적어도 삼성 팹을 사용하고, 삼성도 혜택을 제공하는 등의 선순환이 일어나야 한다"고 덧붙였다. 반면 칩 성능 결과에 따라 AI 반도체 기업의 생존이 달린 문제인만큼 해당 칩이 최적화될 수 있는 방향을 선택하는 것은 당연하다는 주장도 나온다. 또 현재 삼성전자의 멀티프로젝트웨이퍼(MPW) 서비스와 설계자산(IP)이 TSMC보다 다양하지 않다는 점도 지적했다. MPW는 한 장의 웨이퍼에 다양한 종류의 반도체를 만드는 서비스로, 팹리스 기업이 양산하기 전에 시제품을 생산하고 지원하는 것을 의미한다. 반도체 업계 C관계자는 "AI 반도체는 첨단 공정과 IP가 요구되는 분야로 개발해서 양산하기까지 수천억 원이 투입된다"라며 "스타트업은 첫 번째 칩이 성공해야 계속 사업을 이어 나갈 수 있고, 두 번째 기회가 주어지지 않기에 칩 성능 최적화에 사활을 걸어야 한다"고 말했다. 이어 "칩 양산은 기업의 생존이 달린 문제다"고 강조했다. 반도체 업계 D관계자는 "현재 삼성전자는 MPW 캐파가 부족해 일정을 잡을 수 없다"라며 "칩 개발은 타임스케줄에 맞춰서 해야 하는데 삼성 캐파가 없고 일정이 맞지 않으면 팹리스는 TSMC를 선택할 수밖에 없다"고 팹리스 업계의 현실을 설명했다. 일례로 국내 AI 반도체 스타트업 A사는 1세대 칩을 삼성전자 파운드리에서 생산했지만, 현재 개발 중인 2세대 칩은 TSMC 파운드리를 사용하기로 결정하기도 했다. 김형준 차세대지능형반도체사업단장은 "우리 사업단은 삼성 파운드리, DSP, 팹리스를 연결해주면서 삼성전자 MPW 스케줄을 공유하는 등 국내 팹리스 기업에 가급적 삼성전자 파운드리를 사용하도록 독려하고 있다"라며 "하지만 삼성전자가 캐파가 부족하고, 팹리스 기업이 개발 스케줄 때문에 TSMC 팹을 사용할 수밖에 없는 상황이라면, 우리도 강제할 수 없는 입장"이라고 설명했다.

2023.06.22 10:25이나리

JP모건, 금융 데이터 분석에 AI 확대 적용

JP모건체이스가 금융 데이터 분석 등에 인공지능(AI) 기술을 확대 적용한다. 주요 외신은 21일(현지시간) JP모건체이스가 금융 데이터 분석을 비롯한 은행 업무, 서비스에 AI를 확대 적용하기 위한 전략을 실행에 옮기기 시작했다고 보도했다. JP모건은 이를 위해 테레사 헤이트센레데를 데이터 및 분석 유닛 총괄로 선임했다. 헤이트센레데는 JP모건에서 30년 이상 증권 서비스팀에서 근무했다. 보도에 따르면 그는 즉시 데이터 분석에 AI 기술을 통합하기 위한 전략팀을 꾸려 업무를 시작할 예정이다. JP모건은 미국 은행이다. 최근 은행 업무를 비롯한 데이터 분석 기술에 AI를 접목하기 위해 노력 중이다. AI는 금융 데이터 분석과 은행 서비스 업무에 집중 적용될 예정이다. AI 인재 영입도 활발한 상태다. 미국 컨설팅 기업 에비던트 데이터에 따르면, JP모건은 올해 2월부터 4월까지 AI 개발자 공고를 약 3천500개 냈다. 제이미 다이먼 JP모건 최고경영자(CEO)는 올해 진행한 주주총회에서 AI 도입에 대한 강력한 의지를 밝힌 바 있다. 당시 다이먼 CEO는 "AI 기술은 앞으로 JP모건 성공 핵심"이라고 재차 강조했다. JP 모건 관계자는 "AI는 새로운 제품을 개발하고, 고객 참여를 유도하는 역할을 할 것"이라며 "생산성을 높이고 위험 관리를 강화하는 것까지 책임질 것"이라고 밝혔다.

2023.06.22 10:25김미정

HPE, LLM용 AI 클라우드 공개

HPE는 20일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 개최한 연례행사 'HPE 디스커버 라스베이거스 2023'에서 대규모언어모델(LLM)용 HPE 그린레이크를 제공한다고 밝혔다. LLM용 HPE 그린레이크는 스타트업부터 포춘 선정 500대 기업에 이르기까지 다양한 규모의 기업에서 온디맨드 형식으로 멀티 태넌트 슈퍼컴퓨팅 클라우드 서비스를 이용할 수 있도록 지원한다. HPE의 LLM용 그린레이크는 HPE의 AI 소프트웨어와 슈퍼컴퓨터를 함께 활용할 수 있는 지속가능한 고성능컴퓨팅 플랫폼이다. 기업은 해당 서비스를 도입해 자체적으로 대규모 AI 모델을 훈련, 조정 및 배포할 수 있다. HPE는 업계에서 검증된 LLM을 바로 사용할 수 있도록 독일 AI 스타트업 파트너 알레프 알파와 협력해 LLM용 HPE 그린레이크를 제공할 계획이다. 알레프 알파의 사전 훈련된 대규모 언어모델인 루미너스(Luminous)에 대한 접근도 제공하며, 해당 모델은 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어 및 스페인어 등 다양한 언어로 서비스된다. 고객은 이를 활용해 자사 데이터를 활용하고 맞춤형 모델을 훈련 및 미세조정(Fine-tune)하며 예측가능한 정보를 바탕으로 실시간 인사이트를 도출해 낼 수 있다. 해당 서비스를 통해 기업들은 다양한 시장에 맞게 AI 애플리케이션을 구축하고 워크플로우에 통합시켜 비즈니스 및 연구를 기반으로 한 가치를 창출할 수 있다. 조나스 안드룰리스 알레프 알파 설립자 겸 CEO는 “HPE의 슈퍼컴퓨터 및 AI 소프트웨어를 활용해서 알레프 알파는 더욱 효율적이고 신속하게 루미너스를 훈련할 수 있었으며, 루미너스는 은행, 병원 및 로펌과 같은 주요 비즈니스들이 의사결정을 더욱 빠르게 내리고 시간과 자원을 절약할 수 있도록 도와주는 디지털 어시스턴트와도 같다”며 “향후 HPE와 협력 확대를 통해 루미너스를 클라우드로 확장하고 고객들에게 이를 서비스형으로 제공함으로써 최종 고객들이 비즈니스와 연구 목표를 위한 새로운 애플리케이션 활용에 박차를 가할 수 있기를 기대한다”고 밝혔다. HPE는 향후 기후 모델, 헬스케어, 생명과학, 금융 서비스, 제조 및 운송에 이르기까지 다양한 업계 및 도메인에 특화된 AI 애플리케이션 시리즈를 출시할 계획이라고 밝혔다. 이날 발표된 HPE의 LLM용 그린레이크는 해당 시리즈의 첫 시작을 의미한다고 했다. 병렬 구조로 여러 워크로드를 동시에 처리하는 다른 범용 클라우드 서비스와 달리, HPE의 LLM 그린레이크는 컴퓨팅 역량을 최대로 활용해 대규모 단일 AI 트레이닝 및 시뮬레이션 워크로드를 처리할 수 있도록 특별히 제작된 AI 네이티브 아키텍처에서 구동된다. 해당 제품은 수백에서 수천개의 CPU 또는 GPU에서 구동되던 AI 및 HPC 업무를 한 번에 지원할 수 있다. 이러한 역량은 AI를 훈련하고 더욱 정확한 모델을 생성하 는데 있어 더욱 효과적이며, 신뢰할 수 있고 효율적이다. 기업들은 이를 통해 개념검증(POC)단계에서 생산에 이르기까지 모든 과정을 더욱 가속한다. HPE LLM용 그린레이크는 HPE 크레이 XD 슈퍼컴퓨터에서 구동되며 온디맨드로 이용 가능하다. HPE 크레이 프로그래밍 환경을 통해 제공되며, HPE 크레이 프로그래밍 환경은 소프트웨어 제품군에 완전히 통합된 서비스로 HPC 및 AI 애플리케이션을 최적화해주며 개발, 포팅, 디버깅 및 코드 조정을 위한 완전한 툴셋을 제공한다. 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 HPE의 AI/ML 소프트웨어를 제공하는데, 그 중 HPE 머신러닝 개발 환경은 대규모 모델을 빠르게 훈련하는 것을 돕고, HPE 머신러닝 데이터 매니지먼트 소프트웨어는 재현가능한(reproducible) AI 역량을 바탕으로 데이터를 통합, 추적 및 검사함으로써 믿을 수 있고 정확한 모델을 생성할 수 있도록 한다. HPE의 LLM용 그린레이크는 코로케이션 시설에서 이용할 수 있다. 북미지역의 경우 큐스케일에서 사용할 수 있다. 큐스케일은 거의 100%로 재생에너지를 활용해 슈퍼컴퓨팅의 규모와 역량을 지원하며 목적에 맞게 설계할 수 있는 리전이다. HPE는 AI 업무에 가장 핵심적인 세가지 영역, 훈련, 조정 및 추론 각 부분을 지원한다. LLM을 훈련하고 조정할 수 있는 HPE LLM용 그린레이크에 더해, HPE는 추가적으로 AI 추론 컴퓨팅 솔루션을 공개했다. 해당 솔루션은 유통, 숙박, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트에 이르기까지 다양한 산업들의 가치창출을 더욱 가속화할 수 있도록 지원한다. 이러한 시스템들은 엣지의 컴퓨터 비전이나 생성형 시각적 AI 및 자연어 처리 AI등 엣지와 데이터센터 내에 있는 워크로드를 타겟팅하도록 조정됐다. 해당 제품은 HPE 프로라이언트 젠11 서버에 기반을 두고 있다. HPE 프로라이언트 젠11은 한층 더 발전된 GPU 가속화 역량을 통합할 수 있도록 맞춤 설계됐다. HPE 프로라이언트 DL380a와 DL 380 젠11 서버는 이전 모델보다 5배 더 뛰어난 AI 추론 역량을 지원한다. HPE는 현재 LLM용 HPE 그린레이크 추가주문을 접수하고 있으며 올해말까지 서비스를 시작할 계획이다. 북미지역을 시작으로 제공되며 이후 유럽지역에는 2024년에 제공 가능할 것으로 예상된다. 안토니오 네리 HPE 회장 겸 CEO는 "오늘날 우리는 웹, 모바일 및 클라우드만큼 혁신적인 AI 시장의 세대변화를 마주하고 있다”며 “HPE의 입증된 지속가능한 슈퍼컴퓨팅에서 구동되는 LLM 등 다양한 AI 애플리케이션을 제공함으로써, HPE는 자금력이 풍부한 정부출연연구소나 글로벌 클라우드 대기업의 전유물이었던 AI를 HPE의 검증된 슈퍼컴퓨터를 통해 모두가 접근할 수 있는 영역으로 만들고 있다”고 설명했다. 그는 “이제 많은 기관과 기업들은 온디맨드 클라우드 서비스를 통해 AI 모델을 훈련, 조정 및 배포함으로써, AI를 활용해 혁신을 일으키고 시장에 변화를 꾀하고 돌파구를 찾을 수 있게 됐다”고 강조했다.

2023.06.22 09:58김우용

"금융사기·자금세탁, 데이터 융합으로 방지해야"

"금융범죄를 막으려면 금융권 부서간 데이터 장벽을 허물어야 합니다. 데이터를 한 플랫폼에서 통합, 분석해야 잠재적 범죄를 신속히 포착하고 소비자 피해를 줄일 수 있습니다." SAS코리아 조민기 상무는 금융사기와 자금세탁 피해를 최소화하려면 금융기관을 비롯한 보험사, 은행 내 부서간 데이터를 융합해야 한다며 이같이 강조했다. 조민기 상무는 SAS코리아에서 약 15년 동안 금융범죄 예방 솔루션을 개발·연구했다. 조민기 상무는 최근 국내 금융범죄 유형에 대해 말했다. 설명에 따르면 현재 금융범죄는 주로 신기술을 융합하는 방식으로 이뤄지는 추세다. 이는 국내뿐 아니라 해외에서도 활발히 발생하는 형태다. 예를 들어, 금융 범죄자는 암호화폐 거래소에 내부자를 매수해 보이스피싱이나 자금세탁을 한다. 범죄자는 암호화폐 거래소 내부자 도움으로 고객 정보를 빼낸 후 보이스피싱으로 금융사기를 치거나 자금을 세탁한다. 이에 조 상무는 "금융기관이 최신 IT 기술로 보안망을 설치해도 소용 없다"며 "범죄자는 새 기술을 활용해 범죄를 행한다"고 말했다. 금융권이 늘 신기술에 집중해야하는 이유다. 조민기 상무는 "국내 금융권은 미국이나 유럽에 비해 상대적으로 사기나 자금세탁 대비에 취약한 상태"라고 봤다. 금융기관이 금융범죄를 다루는 역할을 부서별로 분리했다는 이유에서다. 금융범죄는 금융사기와 자금세탁으로 나뉜다. 국내 금융기관은 이를 담당하는 부서를 따로 구성했다. 금융사기 부서는 금융 소비자 손해를 최소화하는 일을 한다. 자금세탁 부서는 금융범좌와 불법 자금화를 막는다. 부서별 역할이 나뉘어져 있어 범죄 대비에 취약하다는 의미다. "만약 하나의 범죄가 양쪽에서 동시에 벌어지는 경우, 두 부서는 각기 다른 방식으로 접근합니다. 두 부서가 보는 데이터도 다르고 업무 처리 방식도 다르기 때문입니다. 이는 금융범죄를 바라보는 시야를 좁힐 수 밖에 없습니다." 결국 금융범죄에 대한 정보와 이해 부족으로 범죄 적발 가능성도 낮아질 것이라는 의미다. 조민기 상무는 "금융범죄를 더 정확하고 빠르게 포착하려면 금융기관이나 은행, 보험사 등에 있는 부서간 금융데이터를 융합해야 한다"고 주장했다. 부서간 정보를 한데 모아 분석하는 '퓨전센터' 방식이 금융범죄 예방, 포착 가능성을 높일 수 있다는 말이다. 퓨전센터는 금융기관이나 은행이 금융 정보를 한 플랫폼에 수집해 범죄 예방에 활용하는 시스템이다. 이는 부서간 커뮤니케이션 질을 높이고, 동시에 여러 군데에서 발생할 수 있는 범죄 가능성을 파악하도록 돕는다. 잠재적 범죄 가능성까지 파악한다. 조 상무는 "최근 해외 금융권은 퓨전센터를 활발히 구축하는 추세다"고 덧붙였다. "SAS, 부서간 금융데이터 융합 돕는다" SAS는 자체적으로 금융 부서간 데이터를 융합해 금융사기와 자금세탁을 예방, 차단할 수 있는 '프라멜(이하 FRAML: FRaud and Anti-Money Laundering)' 플랫폼을 운영 중이다. FRAML은 인공지능(AI)이나 머신러닝(ML)으로 데이터를 수집, 분석해 금융사기 부서와 자금세탁 부서간 데이터와 인사이트를 공유하도록 돕는 시스템이다. 이를 통해 비정상적인 거래나 활동을 감지해 금융범죄를 예방 및 보고한다. SAS는 현재 DB손해보험 등 보험사를 비롯한 은행, 금융기관 등을 국내 고객사로 뒀다. 조민기 상무는 SAS는 오래전부터 퓨전센터 역할을 하는 SAS FRAML 아키텍처를 고객사에 공급해 왔다고 설명했다. 조 상무는 "금융기관·기업이 FRAML을 활용하면 여러 부서간 흩어진 데이터를 통합해 금융범죄를 더 빠르고 정확하게 포착할 수 있다"고 했다. 그는 "금융권은 범죄 포착에 활용한 비용을 줄이고 업무 효율성을 개선할 수 있다"며 "금융권 소비자 권익도 지킬 수 있다"고 강조했다. 조 상무 설명에 따르면 FRAML은 개인정보보호법 기준으로 데이터를 수집해 융합한다. 현재 국내 정책상 외부 금융 데이터를 활용할 수는 없다. 금융기관 자체 데이터만 활용할 수 있다. 금융기관이 가진 데이터를 융합해 범죄 징후를 찾는 식이다. SAS FRAML은 금융기관 내 부서를 물리적으로 통합하지 않아도 데이터를 한 플랫폼 내에서 융합된 형태로 제공한다. 국내 정책을 지키는 선에서 데이터를 현재보다 더 많이 활용할 수 있다는 의미다. "금융기관 조직을 통합하자는 이야기가 아닙니다. FRAML로 데이터 분석, 조사를 통합하자는 의미입니다. 금융사기를 담당하는 부서는 자금세탁에서 나오는 정보를 활용할 수 있습니다. 그 반대도 가능합니다. 이는 더 많은 범죄 케이스를 포착할 수 있습니다." SAS의 FRAML 시스템은 AI 기반으로 고객에 활동 점수를 매긴다. 점수는 금융 활동 내역으로 이뤄진다. 이를 통해 AI는 금융사기나 자금세탁 발생 가능성을 추측한다. 점수가 높을수록 범죄를 일으킬 확률은 높다. 점수가 평균보다 높으면, 이를 조사할 수 있도록 금융당국에 요청하기만 하면 된다. "금융 플랫폼에 '설명가능한AI' 필수" 조민기 상무는 SAS FRAML 플랫폼은 '설명가능한AI' 기능을 탑재했다고 밝혔다. FRAML이 왜 이 고객을 잠재 범죄자로 포착했는지, 어떤 수치를 근거로 들건지 명확히 밝혀야 해서다. 해당 내용은 금융 규제 기관에 보고까지 해야 한다. 조민기 상무 설명에 따르면 SAS는 약 6년 전부터 설명가능한AI를 위한 정책, 규칙, 알고리즘을 구축한 상태다. SAS의 AI와 ML은 금융 범죄를 적발하기 위한 객관적인 기준을 모두 갖춘 상태라는 의미다. 현재까지 지속적으로 업데이트 중이다. "금융 AI는 신뢰성과 설명가능성을 필수로 갖춰야 합니다. 결과에 대한 원인을 정당화해야 합니다. SAS는 기업용 AI와 ML 기반으로 플랫폼을 제공합니다. 고객사에 높은 신뢰성을 확보하는 게 목표입니다." 조 상무는 SAS 프라멜 같은 금융범죄 예방 플랫폼 활성화를 위해서 정부 정책에 대해 제안했다. 그는 외부 데이터 개방이 필요하다고 말했다. 그는 "국내 금융사와 기관들은 망분리 정책을 갖고 있다"며 "금융범죄 예방을 위해 외부 데이터를 실시간으로 활용하고 필요한 정보를 즉각 사용하기 어렵다"고 설명했다. 조 상무는 "최근 국내도 미국과 유럽처럼 이를 개방하는 방향으로 기우는 추세"라며 "정부뿐 아니라 시중은행도 좀 더 적극적으로 안전한 금융 혁신을 위한 기술에 힘써야 한다"고 전했다.

2023.06.22 09:38김미정

효성벤처스, AI·배터리 강소기업에 40억원 투자

효성의 기업주도형 벤처캐피탈(CVC)인 효성벤처스가 인공지능(AI) 강소기업에 투자하며 미래 시장 공략을 위한 신성장동력 육성에 나선다. 효성벤처스는 국내 AI 분야와 배터리 분야의 강소기업인 페르소나AI와 배터와이 2곳에 각각 20억원씩 투자했다고 22일 밝혔다. 이번 투자는 섬유, 화학, 중공업, 신소재 등 글로벌 제조 시장에서 기술을 확보해 온 효성이 제조 부문을 넘어 AI 등 미래 첨단 시장으로 확장해 나가야 한다는 미래 신사업 육성 전략에 따른 것이다. 효성벤처스가 투자한 페르소나AI는 한국 최초 클라우드 기반 대화형 AI솔루션을 개발한 업체로 무인으로 전화를 받고 채팅을 하는 콜봇, 챗봇 등의 AI컨택센터 기술을 확보하고 있다. 향후 효성ITX와의 협업을 통한 시너지효과도 기대하고 있다. 배터와이는 전기차 및 ESS(에너지 저장 장치)의 BMS(배터리 진단 시스템)를 통해 데이터를 취득하고, 클라우드 기술을 활용해 실시간으로 배터리의 셀 단위 상태 정보를 제공하고 배터리 생애 전주기를 진단하는 서비스(BaaS) 기술을 보유하고 있다. 효성중공업의 ESS 사업부문과 협업을 기대할 수 있다. 효성벤처스는 첨단산업의 미래 먹거리 창출과 주력산업 고도화라는 산업부의 펀드 결성 목적에 따라, AI 기술이 융합∙적용된 업체들을 투자 대상으로 선정했다. 앞서 효성벤처스는 지난해 말 산업통상자원부 산하 한국산업기술진흥원(KIAT)의 펀드 위탁운용사로 선정됐다. 올해 3월 효성벤처스가 10억원, 효성그룹이 300억원, KIAT가 200억원을 출자해 총 510억원 규모의 '효성 씨브이씨 스케일업 신기술사업투자조합 제1호' 펀드를 결성했고, 이번 투자가 첫 번째 운용 프로젝트다. 조현준 회장은 “효성은 4차 산업혁명 시대에 맞춰 디지털 전환을 통해 효성의 제조 기술을 혁신해 가기 위해 적극 노력하고 있다”며 “미래 기술을 확보하고 있는 다양한 기업들에 투자함으로써 국내 강소기업들과 상생하는 동시에 제조기업을 넘어선 첨단 기업으로 발돋움해 나가겠다”고 밝혔다. 효성벤처스는 향후에도 혁신 기술을 가진 강소기업과 스타트업을 대상으로 투자를 이어나갈 계획이다.

2023.06.22 09:23류은주

"랜섬웨어 그룹, 핵심 타깃은 백업 저장소"

“백업 저장소를 공격한다는 것은 은행강도가 CCTV를 먼저 파괴하는 것과 같은 이치다. 더 이상 백업이 되지 않도록 함으로써 공격 목적을 최대한 달성하려는 것이 최근 트렌드다.” 빔 소프트웨어 앤서니 스피테리 아태지역 최고기술책임자(CTO)는 21일 개최한 '랜섬웨어 트렌드 리포트' 온라인 미디어 브리핑에서 위와 같이 말하며 최근 랜섬웨어 그룹과 피해기업의 행동 양식을 설명했다. 이번 랜섬웨어 트렌드 리포트는 다양한 분야의 1천200명의 IT 종사자를 대상으로 한 블라인드 형태로 설문조사를 바탕으로 진행했다. 보고서에 따르면 랜섬웨어 공격을 당한 기업 중 74%가 보험을 통해 몸값을 지불한 것으로 나타났다. 사이버 보안 정책에는 절대 몸값을 지불하지 않도록 명시돼 있지만 기업 입장에서는 현실적인 어려움으로 인해 실천하기가 쉽지 않다는 것이다. 랜섬웨어로 인해 중요한 데이터나 서비스 중 일부가 잠겨 제품 개발이나 비즈니스가 당장 중단된 상황이라면 최대한 빨리 이를 해결하는 것이 급선무이기 때문이다. 이를 해결하지 못한다면 기업 브랜드 평판이 떨어지고 수익의 하락으로 이어질 우려가 있다. 최악의 경우 시스템을 복구하지 못해 기업이 도산할 가능성도 있다. 이로 인해 보안정책과 달리 어쩔 수 없이 몸값을 지불하는 사례가 반복되고 있는 중이다. 앤서니 스피테리 CTO는 “이번 설문조사에서 74%로 나왔지만 고객 사례를 살펴보면 기존에도 비슷한 수치를 유지하고 있는 상황”이라고 설명했다. 보안 업계에서는 사이버공격 전문 보험 등을 선보이며 랜섬웨어의 위협을 줄이기에 나서고 있다. 하지만 급증하는 사고로 인해 보안기업의 부담이 커지면서 보험 비용과 가입 제약이 높아지면서 접근성이 떨어지는 추세다. 앤서니 스피테리 CTO는 “외부 보안 서비스만으로 대안을 마련하기 어려워지면서 자체적으로 데이터를 보호하려는 기업이 늘고 있다”며 “이를 위해 자체 데이터 백업 및 복원 프로세스를 갖추고 문제 발생시 즉시 활용하기 위한 대응 가이드 및 비즈니스 프로세스를 구축하는 사례가 늘고 있다”고 설명했다. 대응 가이드는 랜섬웨어 등 사이버 공격이 발생했을 때 이를 감지하고 차단하는 전체적인 프로세스를 말한다. 예를 들어 침입 감지 후 확산을 방지하기 위해 공격자의 접근을 차단하고 피해가 발생한 부분을 즉시 백업 데이터로 전환해 업무를 유지하고, 보안팀은 취약점과 접근 방식 등을 분석하고 대안을 마련해 리포트를 제공한다. 이에 랜섬웨어 그룹은 백업 데이터 저장소 공격하며 기업 방어 체계를 무력화하려 시도하고 있다. 일부는 백업 공급망에 침투해 서버를 복구하는 과정에 자연스럽게 악성코드를 감염시키는 사례도 발생하고 있다. 앤서니 스피테리 CTO는 “사이버 공격자들은 상대를 공격할 때 피해가 극대화 되는 부분을 알고 있다”며 “백업 저장소를 공격하면 더 이상 복구가 불가능해 거래에서도 우위에 설 수 있는 만큼 가장 적극적으로 공격하는 타깃이 되고 있다”고 설명했다. 이어서 “랜섬웨어 트렌드 리포트를 준비하면서 많은 사례를 조사하고 확인한 결과 업무 수행, 데이터 복구 등 모든 과정에서 안전한지 점검해야 할 필요가 있다”며 “특히 데이터에 변화가 없는지 확인하는 무결성 검사와 외부 침임 등을 파악하는 이상탐지 기능의 중요성이 커지고 있다”고 설명했다. 빔소프트웨어는 클라우드와 온프레미스 환경에 동시에 데이터를 백업해 일부 손실이 발생하더라도 피해를 최소화할 수 있도록 백업 서비스를 지원한다고 밝혔다. 또한 백업 솔루션을 클라우드 서비스로 제공해 보다 빠르고 온프레미스 환경에 비해 빠르고 간단하게 지원할 수 있다고 설명했다. 앤서니 스피테리 CTO는 “AI 기반 해킹툴과 '초기 침투 전문 브로커(IAB)'로 인해 랜섬웨어 공격 자체를 완전히 예방한다는 것은 현실적으로 불가능한 상황'이라며 “이제는 실시간 모니터링 및 이상감지를 통해 침투 과정을 빠르게 찾아내고 침투 경로를 AI에 학습시켜 스스로 발전할 수 있는 체계를 구축하는 것이 중요할 것”이라고 말했다.

2023.06.21 17:11남혁우

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