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우주산업기술 지방 확산…국토위성 미래 논한다

국토교통부는 '뉴 스페이스' 시대를 주도하고 우주산업 기술을 지방에 확산하고자 전국 주요 지자체에서 지역별로 특화된 주제로 '위성정보 활용 국토관리 세미나'를 개최한다. 첫 세미나는 2일 제주도청에서 열린다. 제주 세미나에서는 국토지리정보원·인하대학교·컨텍에서 국토위성 활용정책, 다양한 위성정보 빅데이터 구축·활용 및 도시관리기술 등 국토위성 활용방안과 국토관리 활용 관련 기술개발 현황을 발표하고 산학연관 전문가들과 함께 토론을 진행한다. 위성정보는 기상·국방·통신 뿐만 아니라 인공지능(AI)과 딥러닝 기반 분석 기술을 접목해 전 세계 작황 예측을 통한 '스마트농업', 넓은 지역에서 동시다발로 발생하는 도심 변화를 분석해도시계획을 수립하는 등 활용범위가 확대되는 추세다. 세미나에서는 '위성정보 활용 국토관리방안 마련'을 주제로 다양한 위성정보를 이용해 빅데이터 구축·활용 기술과 지자체 도시관리 기술에 대해 전문가 의견을 수렴, 국토위성 활용성 강화를 위한 정책수립에 반영할 계획이다. 국토부는 위성영상을 국토모니터링, 자원 관리, 각종 재난·재해 대응 및 공간정보 분야에서 활용할 수 있도록 지난 2021년 3월 22일 국토위성 1호를 발사했다. 국토위성이 촬영한 영상을 국토위성센터에서 정밀 보정 후 위성정사영상으로 가공, 온·오프라인으로 제공하고 있다. 강주엽 국토부 국토정보정책관은 “이번 세미나를 통해 국민 생활편의를 향상할 수 있는 다양한 국토관리 활용 모델을 지속해서 개발할 수 있도록 제주도를 비롯한 전국 지자체와 함께 세미나를 개최할 계획”이며 “지자체에서 국토위성 활용이 확산하도록 국토부가 앞장서서 산학연관 우주산업 관계자들과의 협력체계를 구축해 소통을 강화하고 지원을 아끼지 않을 것”이라고 밝혔다.

2023.02.01 14:54주문정

클라우데라, 2023년 4대 주요 기술 전망 발표

클라우데라는 2023년 비즈니스 우선 순위를 뒤바꿀 4가지 주요 기술 전망을 31일 발표했다. 클라우데라는 비즈니스 운영의 전략적으로 중요 기술 중 하나로 하이브리드 클라우드 컴퓨팅을 꼽았다. 클라우데라는 올해 다양한 산업에서 하이브리드 클라우드, 인공지능(AI), 머신 러닝 등 신기술의 수요 증가가 예상된다고 전망했다. ■ 하이브리드 아키텍처로의 이동 기업의 클라우드 전략은 온프레미스 클라우드를 단일 퍼블릭 클라우드 제공자에게만 맡기던 방식에서 복수의 퍼블릭 클라우드 제공자를 이용하는 방식으로 발전하고 있다. 이에 따라 클라우드 서비스 공급업체를 바라보는 시각도 달라지고 있다. 기업들은 클라우드 제공자에게 중립성을 요구하며 클라우드 전략을 수정할 때 공급업체 종속을 피함으로써 비즈니스 요구사항을 만족하고 있다. 여러 장소에서 서로 다른 워크로드를 조정하고 관리하며 공유 보안 거버넌스를 가질 수 있는 데이터 패브릭 아키텍처에 대한 요구도 증가했다. 기업이 하이브리드 아키텍처 구축에 개방적으로 변하고 있기 때문에 이에 대한 관심은 더 커질 것으로 전망된다. 현재는 물론 미래에도 가장 적합한 장소에 워크로드를 실행할 수 있는 능력을 갖출 시 전략적 변화를 신속하게 수행하는 유연성과 최신 환경을 효과적으로 탐색하는 민첩성을 확보할 수 있다. ■ 로우(Low) 혹은 제로 트러스트 환경에서 데이터 연합 데이터 연합은 공공 부문에서 주도했지만 일부 진취적인 기업도 데이터에 대한 통제력을 상실하지 않으면서 데이터 수익화나 데이터를 통한 인사이트 공유에 주목하기 시작했다. 데이터 강화는 더 큰 인사이트 도출을 가능하게 하지만 복잡성도 증가하게 된다. 이는 데이터가 암호화된 도메인 내에서 데이터 분석을 수행해야 하기 때문이다. 따라서 국가가 디지털 의제를 지속 추진함에 따라 공공, 민간 부문 모두 데이터 연합 방식을 사용해 데이터를 통한 협력, 공유, 학습이 필수가 될 것으로 예상된다. ■ 데이터 레이크하우스 아키텍처로 전환 많은 기업이 데이터 중심 정책을 추구하면서 모든 클라우드, 데이터에서 실시간 통찰력을 얻어 정보에 입각한 의사결정을 내리는 능력이 매우 중요해지고 있다. 근래 변화와 미래 과제에 성공적으로 대처하기 위해서는 데이터를 전략적 비즈니스 자산으로 전환할 수 있는 도구가 필요하다. 최신 데이터 아키텍처를 갖춘 툴을 사용하면 데이터가 있는 위치를 빠르고 안전하게 찾고 관리하며 분석할 수 있다. 개방형 데이터 레이크하우스 아키텍처는 기존의 온프레미스 데이터 웨어하우스에 대한 확실한 대안이다. 아파치 아이스버그와 같은 최신 데이터 아키텍처와 데이터 기술은 대규모(페타바이트) 범위에서 뛰어난 성능을 이끌어낸다. 오픈소스와 클라우드 네이티브 테이블 형식은 분석 툴의 수량 제한을 제거하고 툴과 클라우드 간 불필요한 데이터 변환이나 데이터 이동을 줄임으로써 데이터 인사이트를 추출한다. 다기능 분석 지원을 통해 품질과 신뢰성, 효율성을 개선하며 총 소유 비용과 함께 데이터 정체를 줄일 수 있다. 또한 데이터 보호 관련 법률, 규정 신설에 맞춘 과거 데이터에 대한 보고와 분석이 가능하다. ■ 새로운 AI와 머신 러닝 알고리즘 도입, 개발 최근 AI와 머신 러닝 알고리즘의 발전이 두드러지는데, 텍스트를 입력하면 사실적인 이미지와 그림을 생성하는 AI 시스템인 달리뿐 아니라 실시간으로 정확히 음성을 텍스트로 번역하는 위스퍼 등 음성인식 기술의 향상도 일어나고 있다. 챗GPT 같은 AI 챗봇은 구글마저 압박할 정도로 매우 효율적이다. 시간이 지남에 따라, 이러한 최첨단 분야의 개선과 개발은 기업으로 넘어갈 것이며, 머신 러닝과 머신 프로세싱 소비를 촉진할 것이다. 특히 이러한 기술은 사기 거래나 금융 범죄 퇴치 등 다양한 사용 사례에 적용할 수 있으며 궁극적으로 개발자들이 더 효율적으로 코딩하는 데 도움이 된다. 다니엘 핸드 클라우데라 APAC 필드 CTO는 “클라우데라는 많은 기업에 클라우드 컴퓨팅 구현을 지원한 경험을 갖고 있다”며 “이제 선진 기업들의 디지털 전환에서 '퍼블릭 클라우드 퍼스트' 전략은 차선책이 되고 있다”고 설명했다. 그는 “클라우드에 대한 더 신중하고 균형 잡힌 접근 방식을 취하며 워크로드를 가장 합리적인 장소에 배치하고 있다”고 덧붙였다. 임재범 클라우데라코리아 지사장은 “한국 시장에서도 하이브리드 아키텍처, 데이터 레이크하우스로의 전환이 활발하게 이뤄지고 있다”며 “향후 더 많은 산업군에서 데이터 중심 정책을 채택하고 하이브리드 데이터 클라우드의 전략을 도입할 것으로 전망한다”고 밝혔다. 그는 “올해는 최근 화제인 챗GPT와 같이 AI, 머신 러닝 등 여러 신기술의 비즈니스 도입으로 기업의 비즈니스가 빠르게 진화하는 한 해일 것”이라고 강조했다.

2023.01.31 11:06김우용

오픈AI, 챗GPT 코드 작성 능력 높이려 개발자 대거 고용

오픈AI가 인공지능(AI)으로 생성하는 코드의 품질을 개선하려 수백명 규모의 개발자를 모집중인 것으로 알려졌다. 30일(현지시간) 미국 지디넷에 따르면, 오픈AI는 개발자 수백명을 고용해 코드 라인과 자연어 작성 코드 주석을 포함한 머신러닝 데이터를 생산할 예정이다. 오픈AI는 코덱스(codex)란 자연어 기반 코드 생성 모델을 갖고 있다. 마이크로소프트의 깃허브 내 데이터를 학습해 자연어로 프로그래밍의 구현 목표를 지시하면 자동으로 코드를 생성해준다. 깃허브 코파일럿 서비스가 코덱스를 기반으로 만들어졌다. 최근 연구로 챗GPT의 자연어 대화기능을 활용해 코드 생성 기능을 개선할 수 있는 것으로 나타났다. 오픈AI는 챗GPT로 생성하는 코드를 개선하기 위해 개발자를 더 확보하고 있다. 챗GPT는 개발자의 요구에 코드를 생성할 수 있지만, 그 코드의 완성도를 확신하기 힘든 상황이다. 스택오버플로우는 챗GPT로 생성한 코드로 답변 글을 작성하지 못하게 하고 있다. 메타의 수석 AI 과학자인 얀 레쿤은 "코딩 도우미를 진정으로 발전시키려면 연구원이 행동 효과를 예측할 수 있는 시스템과, 행동의 결과로 세상을 어떻게 변화시킬지 알 수 있는 정신 세계 모델을 구축해야 한다"며 "코파일럿 같은 코딩 도우미는 자동차의 크루즈컨프롤과 같아서 오류를 인지하지 못한 채 코드에서 오류를 생성할 수 있으므로 항상 운전대 위에 손을 둬야 한다"고 지적했다.

2023.01.31 10:21김우용

카카오, 서비스 장애 소상공인 추가 피해 접수받는다

카카오가 서비스 장애로 피해를 본 소상공인을 대상으로 추가 피해 접수를 받는다. 카카오는 '1015 피해지원 협의체'에서 수립한 판교 SK C&C 데이터센터 화재로 인한 피해 지원 원칙에 따라 다음 달 27일까지 소상공인 피해 지원금 지급을 위한 서류 접수를 진행한다. 우선 카카오는 작년 10월19일부터 11월6일까지 공식 채널로 신고한 소상공인 위주로 서류 접수를 시작하고, 다음 달 13일부터 27일까지 2주간 추가로 피해 사례를 받을 예정이다. 기존 접수자 대상으로는 이메일과 카카오톡 메시지를 통해 서류 접수 절차에 대해 안내했으며, 추가 접수 기간과 방법은 소상공인연합회 홈페이지를 통해서도 알릴 방침이다. 회사는 소상공인들이 신속하게 서류를 제출하는 데 무게를 뒀다. 서류 접수 가이드 안내부터 접수까지 한 번에 할 수 있는 공식 챗봇을 구축한 데 이어, 고객센터 웹페이지와 전화, 우편 등 소상공인들의 편한 서류 접수를 위해 모든 창구를 연다는 방침이다. 이를 위해 상담 인력 100여명을 충원해 전담 고객센터를 함께 운영한다. 소상공인들은 ▲소상공인 확인서 ▲장애로 인한 매출 피해 입증 자료 ▲카카오 서비스 이용 사실 자료 ▲상호명 또는 사업장 대표자 명의 은행계좌 사본 등 서류를 제출하면 된다. 법적으로 요구되는 불가피한 사항으로 서류 제출 절차는 거치지만, 피해 유형 중 대다수를 차지하는 카카오톡 메시지, 카카오톡 채널 장애의 경우 간략한 서비스 이용화면 캡처로 확인이 가능하게끔 증빙 절차를 간소화했다. 카카오톡 채널에서 공식 챗봇 '카카오 1015 소상공인지원센터'를 검색해 추가하고, 여기에 해당 서류들을 캡쳐하거나 카메라로 촬영한 이미지를 첨부하면 된다. 앞서 카카오는 이용자들에게 이모티콘 보상을 진행하고, 소상공인의 경우 매출 손실 규모액에 따라 지원금을 지급한 바 있다. 손실액이 30만원 이하면 3만원, 30만원을 초과하거나 50만원 이하일 때 5만원을 각각 보상했다. 50만원 초과 피해 사례에 대해선 입증 과정을 거쳐 추가 지원을 검토하기로 했다. 지원금은 제출 서류를 검토한 후 3월 내 지급을 마무리할 계획이다. 이밖에도 카카오는 소상공인 지원을 위해 다음 달 중 카카오톡 채널 메시지 2천여건을 발송할 수 있는 5만원 상당의 무상캐시 지급 프로그램도 진행한다. 무상캐시는 소상공인이라면 누구나 지원받을 수 있으며, 별도 웹페이지를 통해 신청할 수 있다. 송지혜 카카오 카카오톡 부문장은 “서비스 장애로 사업에 불편과 피해를 끼친 부분에 대해 다시 한번 사과드린다”면서 “소상공인들과 상생 협력, 사회적 책임을 다하기 위해 피해 지원금 지급 마무리까지 최선의 노력을 다할 것”이라고 했다.

2023.01.30 16:41김성현

바이오헬스산업, 항체약물접합체·특허 만료·분산형 임상 주목해야

한국바이오의약품협회가 올해 바이오헬스산업은 항체약물접합체·특허 만료·분산형 임상·규제 혁신·빅데이터·AI·블록체인을 주목해야 한다고 밝혔다. 코로나19 대유행이 4년 차에 접어들면서 선진국과 신흥경제국들의 정책 입안자들은 위기에서 재건 모드로의 전환을 서두르고 있으며, 디지털화 등으로 바이오헬스산업의 환경이 지속적으로 바뀌고 있다. IQVIA의 올해 발표에 따르면, 글로벌 의약품 시장은 연평균 3%~6%의 성장률을 보이며 지난해의 1조4천820억 달러에서 오는 2027년 1조9천170억 달러 규모로 성장할 것이 전망된다. 국내 의약품 시장도 같은 기간 동안 연평균 성장률 4.5%~7.5%를 기록할 것으로 보인다. 이러한 성장세를 바탕으로 2027년 최대 250억 달러 규모로 시장이 커지리란 전망이 나온다. 협회는 “올해 우리나라 바이오헬스산업의 국제경쟁력 강화와 해외 진출 확대를 위해 선진국 및 유망진출국의 보건 산업 동향과 이슈 등 기초 정보들을 신속하고 체계적으로 분석, 정리하여 공유할 것”이라고 밝혔다.

2023.01.30 15:38김양균

국토부, 국가공간정보통합플랫폼 구축…클라우드 기반 고도화

국토교통부는 모든 중앙부처와 지자체·공공기관이 구축한 국가공간정보를 수집해 시스템으로 쉽게 활용할 수 있도록 지원해주는 '국가공간정보통합플랫폼(K-Geo)'을 클라우드 기반으로 고도화하는 작업을 완료하고 2월부터 새롭게 서비스를 시작한다고 30일 밝혔다. 국토부 국가공간정보센터는 주요 공간정보시스템 노후로 인한 확장성 한계와 외산 소프트웨어(SW) 사용에 따른 유지보수 비용 증가로 사용자 요구사항을 제대로 반영하지 못하는 문제를 해결하고자 2020년부터 지난해까지 3단계에 걸쳐 국산 SW와 오픈소스를 활용, 클라우드 환경으로 공간정보 융·복합 활용체계를 개선했다. 3차 사업 주요 내용은 ▲토지소유권 등 부동산 관련 연혁정보를 기반으로 시계열 데이터 관리체계 구축 ▲국가공간정보센터 보유 데이터의 생애주기 종합 관리체계 구축 ▲데이터 활용성을 강화하기 위해 연속지적도 기반 용도지역지구 등 융합 개방형 데이터 및 DaaS 구축 ▲3D 서비스 개발플랫폼 및 경관분석, 사각지대분석 등 3D 응용 서비스 구축 등이 포함됐다. 국토부는 K-Geo 구축으로 SaaS(공간정보 융·복합 활용체계), GeoPaaS(공간정보 특화 플랫폼), DaaS(데이터 관리 및 활용성 강화), IaaS(G클라우드 운영환경) 등 클라우드 환경의 장점을 활용할 수 있게 됐다고 설명했다. K-Geo는 행정 서비스로 ▲지도제작도구로 사용자가 보유한 정보를 지도에 활용(지오코딩)해 주제도를 만들어 볼 수 있는 나만의 지도 ▲정비사업 후보지 분석 등 원하는 지역 부동산 정보와 공간분석 정보를 한눈에 볼 수 있는 분석 지도 ▲경관분석·드론활용 등 3D 시뮬레이션 기능을 제공하는 트윈 국토 ▲표준분류체계로 분류된 약 2천600여 종의 공간데이터와 통계정보를 자유롭게 내려받기 할 수 있는 데이터 관리 ▲국토행정업무(측량업·지적 등)와 토지행정업무(개발부담금·토지거래 허가 등) 지원 서비스 등의 기능을 제공한다. 대민서비스로 토지찾기(내토지·조상땅) 비대면 온라인 신청·열람, 위치 기반 부동산 정보(토지·건물·가격)를 제공하고, 공공보상 지원업무, 온라인 정책정보 신청 관리, 공간정보 목록 조사 업무 등의 공공기관 지원업무를 제공한다. 국토부 관계자는 “중앙행정기관이나 지자체에서 2D·3D 데이터를 지도에 활용함으로써 가시적이고 직관적으로 정책을 결정할 수 있게 해 정책담당자에게 물고기를 잡아 주는 것이 아니라 물고기 잡는 방법을 알려줘 능동적으로 행정업무를 수행하게 될 것”으로 기대했다. 강주엽 국토부 국토정보정책관은 “K-Geo 구축 완료로 플랫폼을 이용하는 기관은 ▲플랫폼 직접 활용 ▲플랫폼에 서비스 자체 제작 ▲기관내 로컬서비스 설치 ▲오픈 API를 활용한 자체 구축 ▲SaaS 제작 요청(매칭 펀드) 등 5가지 활용방안에 따라 언제 어디서 누구나 쉽게 공간정보를 접하고 활용할 수 있게 됐다”며 “K-Geo는 그동안 수입 SW에 의존해 온 국가공간정보 시스템의 오픈소스 및 국산 SW 대체를 통해 유지비용 절감뿐만 아니라 공간정보 산업 발전에 기여하고 디지털 플랫폼 정부 실현의 기반이 될 것”으로 내다봤다.

2023.01.30 15:32주문정

기상청, 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원 모집

기상청과 한국기상산업기술원(원장 안영인)은 기상기후 빅데이터를 활용한 기후 위기 극복과 미래 신산업을 이끌 인재 양성을 위해 '2023년 기상기후데이터 융합분석 특성화대학원'을 모집한다. 지난해 처음 시작한 특성화대학원 지원사업은 국내 유일 기상기후데이터 융합분석 전문가 양성사업으로 이화여자대학교에서 운영하고 있다. 올해 1개 대학을 추가로 지정해 함께 운영한다. 지원 대상은 기상기후데이터 융합·분석·활용 관련 교육과정을 운영하고 있거나 2023년 2학기 중 신규 개설 가능한 전국 대학이다. 지원 신청 접수 기간은 3월 6일 24일까지다. 분야별 전문가로 구성한 평가위원회 평가를 거쳐 5월까지 대학 1곳을 선정하고, 9월부터 특성화대학원을 운영할 계획이다. 선정된 특성화대학원은 기상기후 융합·분석·활용 분야 관련 교과목으로 구성된 교육과정뿐만 아니라 산학연계 프로그램, 현장 직무실습 과정 등을 운영해, 매년 관련 분야 석·박사급 맞춤형 전문인력 10명 이상을 양성할 예정이다. 지원사업과 관련한 자세한 사항은 기상청 홈페이지와 한국기상산업기술원 홈페이지에서 확인할 수 있다. 유희동 기상청장은 “지구온난화로 인한 기후위기 현안 해결과 기상기후데이터를 활용한 미래 신산업 성장 견인을 위해 기상기후 융합 분야 전문가 양성이 중요하다”며 “특성화대학원 추가 지원사업으로 양성한 전문가가 관련 분야 현장에서 역량을 발휘할 수 있도록 지속적인 관심과 지원을 펼칠 것”이라고 밝혔다.

2023.01.30 10:13주문정

신한금융, 그룹 통합 데이터 플랫폼 '신한 원 데이터' 구축

신한금융그룹은 30일 그룹사 통합 데이터 플랫폼 '신한 원 데이터(One Data)'를 구축했다고 밝혔다. 신한 원 데이터는 신한은행·신한카드· 신한투자증권·신한라이프 등 주요 그룹사의 데이터를 표준화해 통합하고 사용자 맞춤형 분석 및 활용을 지원하는 데이터 플랫폼이다. 신한금융은 그룹사 고객을 심층 분석하고 데이터를 고도화해 '맞춤형 서비스 제공' 및 '신상품 개발' 등 금융소비자 가치 극대화를 추진할 예정이다. 신한금융 관계자는 "신한 원 데이터로 그룹 신성장 프로젝트의 핵심 역할을 수행할 예정"이라고 말했다.

2023.01.30 10:10손희연

[컨콜] LG전자 "올해 설비투자 2조원 중반 전망"

LG전자가 올해도 지난해와 비슷한 수준의 설비투자(CAPEX)를 단행한다. LG전자는 27일 지난해 4분기 실적 발표 후 진행한 컨퍼런스콜에서 "올해 CAPEX 투자 규모는 전년과 유사한 2조원 중반대가 될 것으로 전망한다"고 밝혔다. 이어 "기존 사업 역량 유지 및 강화와 제조 혁신 위한 지능화 및 디지털 트랜스포메이션 관련 투자를 지속할 것"이라며 "미래 먹거리 확보차원 투자를 꾸준히 진행할 예정이다"고 덧붙였다. 다만, 경기침체 가능성 우려와, 사업변화 환경에 대응하기 위해 불필요한 투자는 최소화하겠다는 입장이다. LG전자는 "불요불급한 투자를 최소화하고 효율적으로 사업을 운영해 재무건정성을 확보해나갈 예정이다"고 밝혔다.

2023.01.27 18:19류은주

[컨콜] LG전자 "물류·원자재 가격 안정화로 수익성 개선"

LG전자가 올해 제조원가 개선과 물류비 등 비용 절감 활동을 통해 수익성을 개선하겠다고 밝혔다. LG전자는 27일 2022년 4분기 컨퍼런스콜에서 "1분기 전사 매출은 가전 및 TV수요 둔화 영향으로 전년 동기 대비 하락할 것으로 예상되나, 영업이익의 경우 원가구조 및 비용 개선 노력으로 안정적인 수준의 수익성을 예상한다"고 밝혔다. LG전자는 지난해 글로벌 경기침체로 인한 가전시장 위축과 소비심리 위축 영향으로 수익성이 급감했다. 작년 연간 매출액은 전년대비 12.9% 증가한 83조4천673억원을 기록했다. 하지만 영업이익은 글로벌 인플레이션과 금리인상에 따른 소비심리 둔화, 경쟁 심화에 따른 비용 증가 등의 영향으로 직전 년도 대비 12.5% 감소한 3조5천510억원을 기록했다. LG전자는 물류비, 원자재가격 등이 안정화 추세에 접어들고 있는 점을 기회로 삼아 원가 개선활동에 적극 나선다는 방침이다. LG전자는 "수요 양극화 등 시장 소비환경 변화에 적극 대응해 매출 성장 모멘텀 확보하고 제조원가 개선 및 물류비 등 비용절감 활동 통해 수익성 확보해나가겠다"며 "1분기 경우 프리미엄 제품 입지 강화 등으로 전년수준 매출을 확보하고 물류 등 투입 비용 개선과 경쟁 대응 비용 집행 최적화 통해 견조한 수익성을 유지해 나갈 계획이다"고 말했다. 이어 "지난해부터 물류비 인하가 반영된 계약을 추진하면서 올해 상당한 수준의 비용 절감이 가능할 것으로 전망된다'며 "원재료 가격 하락효과는 이미 반영되고 있으며, 물류비 인하 효과는 1분기부터 반영될 예정이다"고 설명했다. LG전자는 올해 물류비 정상화로 2021년 코로나19 팬데믹 이전수준에 근접한 원가 구조 개선을 기대하고 있다. 올해도 가전시장 수요 둔화가 이어질 것이란 우려에는 비상경영 체제를 통해 수익성 개선 노력을 지속하겠다는 의지를 밝혔다. LG전자는 "하반기 거시경제여건 개선 가능성이 있더라도 그동안 인플레이션으로 인한 가처분 소득감소와 소비심리 정상화까지 상당한 시일이 소요될 것으로 예상된다"며 "원자재 및 물류비 인하효과를 극대화해 원가를 개선하고 비상경영 체제 운영을 통한 비용 절감 활동을 추진해 수익성을 지속적으로 확보할 수 있는 사업 구조를 유지할 계획이다"고 말했다. 수익성 개선을 위한 건전한 재고운영도 목표로 한다. LG전자는 "적극적 재고 건전화 노력 통해 현재 유통재고 수준은 평년과 근접한 수준이다'며 "올해도 현재 수준의 건전한 재고 운영을 목표로 유통과 긴밀하게 협력하고 실 판매와 연동한 생산 판매계획을 수립하겠다"고 전했다.

2023.01.27 18:03류은주

베이비빌리, 2023 육아 시장 트렌드 리포트 'RABBIT' 발표

임신 육아 정보 플랫폼 '베이비빌리'를 운영하는 빌리지베이비(대표 이정윤)는 '2023 육아 시장 트렌드 리포트 RABBIT'을 발표한다고 27일 밝혔다. 'RABBIT'은 리뷰(R), 어드바이스(A), 베이직(B), 바이온라인(B), 인플루언서(I), 트러스트(T)의 첫 자를 모은 합성어로, 올해 임신 및 육아 쇼핑 트렌드들을 분석했다. 리뷰 부모들이 구매 시 가장 많이 참고하는 영역은 '리뷰'로, 구매 전뿐만 아니라 구매한 후에도 리뷰를 남김으로써 적극적인 소비자로서의 역할을 수행한다. 베이비빌리 또한 2022년 하반기 앱 내 커머스 오픈 후 누적 리뷰 데이터가 7만여 건을 기록하는 등 부모들의 적극적인 제품 리뷰 문화를 만들어 나가고 있다. 어드바이스 내가 얻은 육아 관련 팁을 비슷한 상황의 엄마, 아빠들에게 전하고자 하는 수요가 지속 확대되고 있다. 일례로 같은 시기 부모를 묶는 베이비빌리 앱 내 커뮤니티인 '베동'(베이비빌리 동기 글은 월평균 10만 건의 고객 참여형 콘텐츠(UGC:User-Generated-Content)의 장으로 형성되고 있다. 베이직 육아템은 기본에 충실한 아이템일수록 꾸준히 인기를 얻는 것으로 나타났다. 2022년 한 해에도 아이디어 성 육아 용품이 쏟아지며 관심을 받았지만, 200만 건 이상의 제품 판매 및 조회 데이터를 분석한 결과, 지속적으로 엄마 아빠들의 선택을 받는 제품들은 젖병, 기저귀, 이유식기 등 결국 가장 기본에 충실한 제품인 것으로 확인됐다. 바이온라인 베이비페어에서 많이 구매하던 소비자들이 코로나19 이후, 온라인에서 육아용품을 구매하는 트렌드가 지속되고 있다. 특히 오프라인에서 구매를 많이 하던 유모차 및 카시트와 같은 발육기 제품도 온라인으로 구매하는 트렌드가 가속화되고 있다. 인플루언서 임산&육아맘 대표 인플루언서들의 육아 꿀팁과 제품 소개를 바탕으로 제품에 대한 인지도를 확보하는 것이 일반적인 구매 여정이 되고 있다. 믿을 수 있는 인플루언서들이 추천하는 제품들은 그들의 사용으로 인기 제품으로 자리 잡으며 묻지도 따지지도 않고 구매로 이어지고 있다. 트러스트 제품 성분이나 안전성에 대한 신뢰할 수 있는 정보 요구는 2023년에도 꾸준히 이어질 예정이다. 단순히 제품을 저렴한 가격에 판매하는 것이 아닌, 생산지, 소재, 성분, 인증 마크 등에 대한 안정성 테스트 등 큐레이션을 바탕으로 상품을 평가하고 정예의 브랜드를 소개하는 커머스에 대한 수요가 지속 확대될 것으로 보인다. 이정윤 빌리지베이비 대표는 "지난해 취합된 200만 건의 데이터를 분석해 올해 부모들에게 필요한 유아 용품 쇼핑 트렌드 정보를 제공하게 됐다"며 "국내외 선도 유아용품 제조사와의 협업도 진행해 혁신적이고 지속 가능한 육아 시장 트렌드를 만들어 냄과 동시에 슈퍼앱으로 성장하도록 노력하겠다"고 말했다. 빌리지베이비는 가입자 40만 명 돌파, 아시아 3개국 진출 등 사업성을 인정받아 지난해 하반기 제트벤처캐피탈, 삼성벤처투자, 미래에셋벤처투자-플럭스벤처스, 빅베이슨캐피탈, 현대해상, 디지털헬스케어파트너스 등으로 부터 70억 원 규모의 시리즈A 투자를 유치한 바 있다. 이외에도 스파크랩, 서울산업진흥원, 크립톤 등이 초기 투자에 참여했다.

2023.01.27 16:11백봉삼

"고수익 SUV가 효자"...기아, 작년 영업익 사상 최대

기아가 지난해 매출과 영업이익 각각 86조, 7조를 돌파하며 현대자동차와 함께 나란히 역대 최고 실적을 달성했다. 기아는 27일 서울 양재동 본사에서 경영실적 컨퍼런스콜을 열어 2022년 연결 기준 매출과 영업이익이 각각 23.9%, 42.8% 늘어난 86조5천590억원, 7조2천2331억원을 기록했다고 밝혔다. 매출액과 영업이익 모두 역대 최대 기록이다. 2010년 새 회계기준(IFRS) 도입 이후 종전 매출 최대 기록은 2021년 69조8천624억원, 영업이익은 같은 해 5조657억원으로 1년만에 신기록을 갱신한 것이다. 판매는 290만1천849대(4.5%), 당기순이익 5조4천90억원(13.6%)을 기록했다. 작년 4분기도 역대 분기 최대치를 달성했다. 작년 4분기 판매량은 73만259대로 전년 대비 12.7% 증가했다. 매출액은 전년보다 34.8% 늘어난 23조1천642억원, 영업이익은 2조6천243억원(123.3%), 경상이익은 2조6천301억원(61.3%), 당기순이익은 2조365억원(63.2%)으로 나타났다. 4분기 국내 판매량은 14만5천768대로 전년 대비 10.7% 증가했다. 해외에서는 58만4천491대로 13.2% 늘어났다. 이로써 4분기 매출은 지난해 3분기 23조1천616억원과 2분기 21조8천760억원을 모두 뛰어넘었다. 국내 판매는 신형 니로의 신차 효과와 더불어 부품 수급 개선에 따른 셀토스·쏘렌토·카니발 등 인기 스포츠유틸리티차(SUV) 판매 증가, 반도체 부족 영향을 받았던 전년의 기저효과 등에 힘입어 두자릿수 증가율을 보였다. 해외 판매는 러시아·우크라이나 전쟁 여파로 인한 러시아 판매 중단 영향이 지속됐음에도 인도 공장 3교대 전환에 따른 물량 증가, 카렌스(인도)·신형 스포티지의 신차 효과가 이어진 가운데 반도체 수급 개선에 따른 공급 확대로 대기 수요가 해소돼 대부분의 권역에서 판매량이 상승했다. 기아는 4분기 매출액 상승에 반도체 등 부품 수급 개선에 따른 판매 물량 증가, 차량 대당 판매가격 상승, 우호적 환율 효과가 작용했다고 분석했다. 4분기 영업이익은 재료비 등 각종 비용이 확대되는 상황에 판매 확대, 고사양·고가 중심 판매 믹스 개선, 가격 상승효과, 상품성·브랜드 신뢰 상승을 기반으로 한 '제값 받기' 정책에 따른 인센티브 절감으로 123.3% 증가한 2조6천243억원을 기록했다. 기아는 4분기 원·달러 평균 환율이 1천359원으로 전년 대비 14.9% 증가한 점도 매출 확대와 수익성 개선에 상당 부분 기여했다는 설명이다. 기아 관계자는 "부품 수급 개선에 따른 가용 재고 확대로 판매가 증가했고 강화된 상품 경쟁력을 바탕으로 한 고수익 차량 중심 판매, 인센티브 절감 등 수익 구조가 개선된 가운데 우호적 환율 영향이 지속돼 매출과 수익성이 크게 확대됐다"고 분석했다. 기아의 올해 실적 목표는 지난해의 12.7% 증가한 매출 97조6천억원, 영업이익 9조3천억원(12.7%), 영업이익률은 9.5%다. 기아 관계자는 "고금리·고물가에 따른 수요 둔화 및 국제적 긴장 상황 지속 등 불확실성이 높은 상황이지만 견조한 수요를 기반으로 한 판매 물량 증가, 고수익 SUV 중심의 고부가 믹스 개선, 대형 전기 SUV 신차 EV9 출시 등 상품력과 브랜드 개선을 바탕으로 한 선순환 체계를 강화해 나갈 것"이라고 밝혔다. 한편 기아는 주주 환원 정책과 관련해 보통주 1주당 3천500원 배당을 결정하고, 연간 5천억원 규모의 자사주 취득을 결정했다고 밝혔다. 매입된 총주식의 50%는 소각에 나선다. 앞서 전날 현대차도 작년 총매출이 전년 대비 21.2% 증가한 142조5천275억원, 영업이익은 47.0% 늘어난 9조8천198억원을 기록했다고 밝혔다. 매출과 영업이익 모두 역대 최대다. 이날 기아 주가는 전일보다 소폭 하락한 6만8천700원으로 장을 마감했다.

2023.01.27 15:53김재성

IT업계, 실무형 개발자 직접 양성한다

올해 들어 개발자 채용환경이 바뀌고 있다. 전 세계적인 금리 인상과 인플레이션 기조로 선택과 집중이 중요해지면서 개발자도 선택과 집중에 초점을 맞추는 모양새다. 최대한 많은 개발자를 확보하려던 지난해와 달리 올해는 기업의 특성에 적합하고 검증된 실력을 갖춘 개발자를 확보하려는 분위기로 바뀌는 추세다. 이를 위해 여러 기업들이 자체 교육 프로그램을 통해 개발자 양성에 나서고 있다. 비용과 시간을 투자하더라도 기업에 적합한 인재를 확보하는 것에 더 주력하겠다는 의지다. 27일 관련 업계에 따르면 메가존클라우드, 신세계아이앤씨, 엔코아 등이 자체 교육프로그램을 구축하고 개발자 양성에 나서고 있다. 메가존클라우드는 클라우드 인재 육성을 위해 메가존 클라우드 교육센터를 운영 중이다. 기업 실무에 바로 투입할 수 있는 글로벌 인재 육성을 목표로 AWS 공인 교육 프로그램을 기반으로 한 실무 교육을 제공한다. 클라우드 환경에 최적화된 개발을 할 수 있도록 지원하는 개발자 양성과정을 비롯해 멀티클라우드, 데브옵스 등 급변하는 기업환경에 맞춰 클라우드 전문 엔지니어 및 운영관리사 육성도 실시한다. 신세계아이앤씨는 실무형 SW 개발자 양성 교육과정인 스파로스 아카데미를 운영한다. 올해 2기가 진행되는 신세계아이앤씨는 실무 중심 소프트웨어(SW) 교육과정이다. SW 분야 취업 준비생이 개발자로서 필요한 역량을 갖출 수 있는 체계적인 온·오프라인 프로그램을 제공한다. 현업에서 실제 사용하는 기술을 활용해 현재 민감한 이슈를 주제로 기획, 설계, 개발까지 단계별로 직접 체험하고 수행할 수 있는 커리큘럼을 기반으로 한다. 또한, 기업연계 프로젝트로 현직 개발자와 함께하는 진로 멘토링, 채용전형 단계별 취업역량 컨설팅 교육을 지원한다. 엔코아는 인공지능(AI)와 빅데이터 전문 교육기관인 엔코아 플레이데이터를 설립하고 인재 양성에 나서고 있다. 엔코아 플레이데이터는 AI와 빅데이터를 비롯해 다양한 실무 노하우를 쌓을 수 있는 교육 프로그램을 제공하고 있다. IT업계의 수요가 높은 빅데이터, 인공지능, 클라우드 관련 기술 중심으로 교육 프로그램을 구축했으며, 수강생마다 전담 매니저가 배치돼 교육을 수료할 수 있도록 집중적인 도움을 지원한다. 더불어 취업 역량을 높일 수 있도록 현업에 종사하는 실무자를 멘토로 참여해 수강생에게 1대 1맞춤 피드백을 제공한다. 신세계아이앤씨사업개발담당 구성기 상무는 “기업이 급변하는 경영 환경에 즉시 대응하기 위해 실무 경험을 갖춘 인재를 선호하는 현상이 지속되면서 취업 준비생은 실무 경험을 쌓을 기회가 줄어들고 있는 실정”이라고 최근 IT업계 취업 상황을 설명했다. 이어서 “이를 극복하기 위해 기업에서 실무 중심의 프로그램을 제공해 취업 준비생은 차별화된 경쟁력을 확보하고, 업은 원하는 인재를 채용하는 선순환 구조를 만드는 것이 필요한 것 같다”고 말했다.

2023.01.27 11:35남혁우

데이터산업 지원책 본격 시동...50조원 규모 시장 만든다

데이터 산업을 육성하기 위한 정부의 진흥정책이 본격 시작됐다. 민간의 데이터 유통 거래 생태계를 마련해 데이터 시장 규모를 50조원 수준으로 키우고, 안전한 데이터 활용 기반을 조성하는 것이 골자다. 이같은 데이터 산업의 기초체력 강화로 국가 디지털 전환을 전면화한다는 계획이다. 한덕수 국무총리는 26일 오후 서울 삼성동에 위치한 하이퍼커넥트에서 제2차 국가데이터정책위원회를 주재하면서, 과학기술정보통신부가 마련한 제1차 데이터산업 진흥 기본계획을 수립했다. 국가데이터정책위원회는 국무총리를 위원장, 과기정통부와 행정안전부 장관을 공동간사로 30인 이하로 구성되며 국가 데이터 정책 전반을 종합 심의하는 위원회다. 회의가 열린 하이퍼커넥트는 2014년 설립돼 현재 직원은 400여명, 연매출은 약 2천억원 규모로 지난 2021년 미국의 매치그룹에 약 1조9천억원에 인수된 글로벌 인공지능 영상기술 기업이다. 3년마다 데이터 산업 지원책 마련 이날 심의된 제1차 데이터산업 진흥 기본계획은 데이터산업법에 따라 정부가 3년마다 데이터 생산, 거래, 활용을 촉진하고 데이터 산업기반을 조성하기 위해 수립하는 법정계획이다. 데이터는 인공지능 기술 발전을 좌우하고 경제, 사회 전반의 혁신을 가속화하는 디지털 시대의 원동력으로 우리나라는 그동안 정부는 공공데이터 개방과 재정 투입을 통해 데이터 구축, 바우처 지원 등의 초기시장 형성에 집중했다. 다만, 여전히 양질의 데이터는 부족하고 민간의 시장 참여는 더디며 마이데이터 등 데이터 활용을 촉진할 제도들은 이용이 불편하단 지적이 제기되고 있다. 또한 전문인력과 선도기술, 기업의 데이터 활용저변도 더 확충이 필요한 상황이다. 정부는 이에 따라 정부 주도의 한계를 뛰어넘어 민관협력을 통한 전향적 데이터 공유와 개방, 과감한 제도 혁신, 선제적 투자를 추진할 계획이다. 모든 데이터의 생산-개방-공유 추진 우선 산업수요와 AI 기술경쟁력 등을 고려한 AI 학습용 데이터를 전략적으로 구축한다. 또한 연구 데이터 공유 기반을 마련하고 글로벌 데이터의 수집과 공유를 통해 신산업 창출에 필요한 데이터를 전략적으로 생산키로 했다. 공공데이터 개방을 행정뿐 아니라 입법 분야까지 확대하는 점이 눈길을 끈다. 수요자 참여 강화로 개방의 편의성도 높인다. 민관협력을 기반으로 고령화 등 미래이슈 데이터를 수집하고 대응하는 시나리오를 논의하는 체계도 마련키로 했다. 데이터 유통 거래 생태계 구축 누구나 민간과 공공의 데이터를 쉽게 검색하고 가치평가, 품질인증 정보도 함께 접근할 수 있는 '원-윈도우'를 연내 구축키로 했다. 이와 함께 국가 표준화 맵을 마련해 데이터를 편리하게 찾고 활용하는 국가 데이터 인프라를 조성할 계획이다. 데이터 거래 분석기업은 앞으로 2년 동안 3천500개까지 늘린다. 같은 기간 데이터 거래사는 1천명을 육성한다는 방침이다. 이를 통해 2027년까지 데이터 시장을 50조원 규모로 늘려 데이터 시장 성장을 이끌 주역인 민간 전문가와 기업을 본격 양성할 것이다. 민관 합동 법제정비단을 운영해 데이터 활용을 저해하는 규제를 정비하고, 마이데이터 전송방식의 표준화도 확대한다. 거대 플랫폼이 보유한 데이터 등에 대한 공정한 접근 원칙을 마련하고, 신뢰 기반 AI 기술을 개발하는 동시에 윤리교육도 제공키로 했다. 이로써 데이터의 공정한 접근과 이용이 가능한 환경을 보장한다는 방침이다. 국가 디지털 전환 전면화 올해 1천95개의 초중고 AI 데이터 교육 선도학교는 2026년까지 1천820개교로 늘린다. 데이터 과학 대학원도 현재 5곳에서 내후년 10곳으로 확대한다. 산업 융합형 데이터 인재양성 MBA도 신설한다. 이밖에 데이터 패브릭 등 핵심 응용기술을 확보해 데이터 기반의 혁신성장을 이끈다는 계획이다. 일률적인 바우처 지원방식도 개편한다. '데이터 문제해결은행'을 도입해 기업의 디지털 전환을 맞춤형 지속성장형으로 지원키로 했다. 2027년까지 1만건의 지원이 목표다. 또한 청년과 소상공인을 집중 지원해 청년기업가 1천명을 양성할 예정이다. 지역 AI 데이터 혁신센터를 구축해 지역기업 난제 해결도 지원할 계획이다. 고용행정데이터도 개방...민간고용서비스 시장 성장 고용노동부는 고용행정데이터 개방 확대방안을 통해 일자리 미스매치 해소 등 노동시장 현안에 대한 정책연구를 촉진하고, 전직지원서비스․ 직업훈련 프로그램 개발 등 민간고용서비스 시장 활성화를 도모하는 안건을 데이터정책위에서 논의했다. 이를 통해 기존에는 통계형식으로 광역시도, 산업과 직종 등 대분류 수준에서 알 수 있던 노동시장정보를 기초자치단체, 산업 소분류 등 세분화된 수준에서 분석할 수 있게 된다. 올해 상반기부터 고용행정데이터를 정보수준에 따라 제공 절차를 구분하여 단계적으로 개방을 확대해 나갈 방침이다. 통계등록부 데이터도 이용한다 국가통계 데이터의 이용도 늘린다. 서로 복잡하게 얽혀있는 최근의 사회 경제적 현안들을 입체적으로 분석할 수 있게 지원하는 데이터의 융합·활용에 대한 관심이 커지는 점을 따른 것이다. 이에 따라, 통계청은 행정자료와 통계자료를 연계 구축한 '통계등록부'를 다양한 데이터와 융합하여 활용할 수 있도록 제공할 계획이다. 우선 인구 가구통계등록부, 기업통계등록부, 취업활동통계등록부 등과 함께, 18세 미만 아동 중심의 아동가구통계등록부, 청년(15세~34세) 인구 대상 '청년통계등록부' 등 정책 맞춤형 통계등록부를 구축해 제공할 예정이다.

2023.01.26 17:04박수형

현대차 "美 IRA, 리스 전기차로 대응...30% 이상 확대"

현대자동차는 올해 미국 시장에서 인플레이션감축법(IRA) 대응책으로 리스 프로그램을 활용하겠다고 26일 밝혔다. 5% 미만의 전기차 리스 비중을 30% 이상으로 확대하겠다는 계획이다. 리스 비중 증가에 따른 중고차 가격 하락 우려에 대해서는 인증 중고차 사업 확대로 해결하겠다는 전략이다. 현대차는 이날 2022년도 경영실적 컨퍼런스콜에서 IRA법 구체적인 대응법으로 리스 프로그램 비중 강화를 꼽았다. 현대차는 올해 미국 전체 판매를 지난해 대비 9% 증가한 약 86만대로 잡고 있다. 이중 전기차 판매 목표량은 7만3천대로 전체 비중의 9%를 차지한다. 현대차의 주력인 아이오닉5와 아이오닉6을 5만대 이상 판매하고 전기차 목표 중 절반 이상으로 한다는 계획이다. 현대차는 미국 시장 주력 상품인 아이오닉5의 경우 전년 2만3천대 판매 대비 60% 증가한 3천6만대 판매를 목표로 삼았다. 이 같은 요인은 아이오닉5 구매 고객의 소득 수준을 파악한 결과 보조금 대상에서 제외되는 소비자 비율이 경쟁 차종 대비 가장 높은 것으로 나타났기 때문이다. 미국은 현재 연간 7만5천달러(약 9천200만원) 이상의 소득인 개인에는 전기차 구매 보조금을 지급하지 않는다. 부부인 경우는 합산 소득 15만달러(약 1억8천460만원) 이하만 가능하다. 한 가정의 가장이 대표로 전기차 보조금을 받으려면 가구 소득이 11만2천500만달러(약 1억3천850만원)을 넘으면 안된다. 현대차는 IRA법 전기차 보조금에 리스차 등이 포함된 부분에 대해 “올해에는 리스 프로그램을 확대하고 구독 서비스 등 판매 채널 다변화해 전기차를 판매하겠다”고 밝혔다. 또한 리스 증가로 인한 중고차 가치가 하락하는 부분에 대해서 “인증 중고차 사업을 확대해 2~3년 후 발생할 중고차 가격 하락에도 선제적 대응할 계획”이라고 덧붙였다. 현대차는 단기 대응책을 통해 2024년 미국 조지아 전기차 전용 공장 준공 후 본격적인 미국 전기차 생산까지 판매와 순익의 큰 영향이 없도록 대응할 계획이라고 부연했다. 현대차는 “현재 미국산 전기차 생산 및 배터리 소싱을 위해 다방면의 가능성을 검토하고 기존 계획 대비 조기 생산에 총력을 다하고 있다”며 “미국 IRA 관련 대응 방안은 3월 구체적인 법안 확정 시 추가적으로 업데이트 하겠다”고 전했다.

2023.01.26 17:00김재성

[컨콜] 삼성SDS, 동탄 데이터센터 이달 초 오픈...매출 발생

삼성SDS에서 미래 클라우드 전략 일환으로 추진해온 동탄 데이터센터가 완공 후 가동을 시작했다. 26일 클라우드 서비스 사업부장 구영진 부사장은 5분기 컨퍼런스콜에서 “동탄 데이터센터가 이달 초 오픈해 매출화도 시작했다”고 밝혔다. 동탄 데이터센터는 인공지능(AI), 딥러닝 등으로 급증하는 고성능컴퓨팅(HPC) 수요에 대응하며 특화된 서비스로 클라우드 시장을 확대하기 위해 구축한 데이터센터다. 1천600억 원이상이 투입됐다. 구 부사장은 “아직 자세한 숫자는 공유하기 어렵지만 올해 들어오는 수요를 볼 때 매출에는 문제가 없을 것으로 보인다”고 밝혔다. 이어서 “동탄 데이터센터는 클라우드 사업 성장을 위한 핵심 데이터센터로 역할을 수행하게 될 것”이라며 “최근 증가하는 수요를 고려해서 볼 때 설비 증가도 조만간 검토할 예정이다”라고 말했다.

2023.01.26 16:29남혁우

한국알테어, 실무자 대상 데이터 분석 무료 교육 진행

한국알테어는 오는 31일 오후 3시 '데이터 분석&머신러닝'을 주제로 무료 교육을 진행한다고 26일 밝혔다. 이 교육은 데이터 분석을 제대로 하고 싶은 데이터 분석 비전공 실무자를 대상으로 한다. 많은 기업에서 디지털 전환을 진행함에 따라 모든 산업 분야에서 데이터 분석의 의존도가 높아지고 있다. 반면 데이터 전문가 수는 상당히 제한적이며, 전문 인력 양성은 많은 시간과 비용을 필요로 한다. 알테어는 현업 실무자가 전문 데이터 분석 기술이나 지식 없이도 업무에 필요한 기능만 학습해 업무에 데이터 분석을 직접 활용할 수 있도록 하는 교육을 준비했다고 밝혔다. 이날 교육에 김양석 계명대학교 교수와 김정하 플랜투비즈니스컨설팅 상무, 김지수 알테어 데이터 컨설턴트가 연사로 나선다. 김양석 교수는 '최신 데이터 분석 트렌드와 비즈니스 활용'을 주제로 최근 많이 다루고 있는 데이터 분석 현황을 공유하고, 데이터를 현업에서 제대로 활용할 수 있는 방법론을 소개한다. 김정하 상무는 '쉽고 빠른 데이터 분석, 래피드마이너'를 주제로 산업 분야와 기업의 특성을 고려한 머신러닝 적용 사례를 다룬다. 마지막 세션에서 김지수 데이터 컨설턴트가 데이터 분석 플랫폼인 래피드마이너를 활용한 실습시간도 마련할 예정이다. 래피드마이너는 알테어가 지난 해 인수한 데이터 분석 솔루션으로, 전세계에 1백만명의 사용자를 확보하고 있다. 노코드/로우코드 기반이라 코딩없이 쉽게 사용할 수 있으며, 비전공자를 위한 머신러닝의 복잡한 과정을 자동화하는 오토ML기술을 포함한다. 유은하 한국알테어 지사장은 “여러 업무들이 디지털화 되면서 다뤄야하는 데이터의 양이 많아졌다. 디지털 전환 시대의 경쟁력은 데이터 분석 역량에 있다”며 “이번 교육이 실무자들에게 머신러닝의 장벽을 낮추고 직접 데이터에서 답을 찾고 활용하는 기회가 되길 바란다”고 밝혔다 . 교육은 온라인으로 참석 가능하다. 참가 신청은 한국알테어 블로그에서 할 수 있다.

2023.01.26 15:50김우용

엔코아, 데이터 솔루션으로 연매출 320억원 달성

엔코아(대표 이화식)는 지난해 320억원 매출을 달성했다고 26일 밝혔다. 주력 사업인 데이터 컨설팅의 안정적 진행과 함께, 데이터 통합관리 솔루션인 '데이터웨어' 라이선스 매출이 전년대비 30%이상 증가했다. 엔코아는 최근 수년간 데이터 비즈니스 전문기업으로서 독자적인 데이터 컨설팅과 데이터 통합관리 전문 솔루션으로 기업 데이터 매니지먼트를 위한 종합 서비스를 제공하고 있다. IT 전문인력 양성을 위한 교육사업을 확장하며 데이터 컨설팅/데이터 관리전문 솔루션/교육사업을 주요 사업으로 매출 극대화를 견인하고 있다. 데이터웨어는 기업 데이터 통합관리를 지원하는 데이터 전문 솔루션으로 데이터 플랫폼 구축에 필요한 데이터 설계, 메타 데이터 관리, 데이터 품질 관리와 같은 데이터 거버넌스, 복잡한 IT 환경에서 효과적인 데이터 통합과 실시간 데이터 조회를 가능하게 하는 데이터 가상화, 내재화된 데이터의 활용을 위한 데이터 포털 등 10여개 솔루션으로 구성됐다. 엔코아 이화식 대표는 “최근의 데이터 프로젝트는 업무 프로세스 향상, 새 비즈니스 가치 도출 등을 위해 전사적인 데이터 플랫폼을 구축하고, 데이터 자산화를 목표로 하는 경향을 보인다”며 “이런 프로젝트는 데이터 거버넌스 구축부터 데이터 활용 플랫폼 구축까지 방대한 프로세스가 필요한데 각각의 산업군을 이해하는 데이터 컨설팅과 데이터 관리와 활용 플랫폼 구축을 지원하는 데이터 솔루션이 필요하다”고 설명했다. 그는 “엔코아는 수년간 데이터 컨설팅과 데이터 솔루션, IT전문교육사업으로 비즈니스를 다각화함은 물론 그 전문성을 강화하기 위하여 지속적으로 투자해 왔다”며 “이러한 비즈니스의 다각화와 각각의 전문성이 2년 연속 매출 성장으로 이어졌다고 볼 수 있다”고 밝혔다. 그는 “올해 그래프DB 기반의 데이터 분석 서비스도 본격적으로 시장에 선보일 계획으로 3년 연속 성장을 기대한다“고 덧붙였다. 엔코아는 작년 SK하이닉스, 현대모비스, SK케미칼, LG전자, 통계청, 빗썸코리아, CJ프레시웨이, CJ대한통운, 넥슨코리아, 엔씨소프트, 서울시, 한국해양진흥공사, 한국주택금융공사, 국민연금공단, 한국자산관리공사, 한국해양교통안전공단, 삼성서울병원 등 다양한 기업과 주요 공공기관에 솔루션과 컨설팅 서비스를 제공했다.

2023.01.26 11:00남혁우

'커넥티드 데이터' 올해 아‧태 제약‧바이오 R&D 키워드로 주목

비바시스템즈는 2023년 올해 아시아‧태평양(APAC) 지역의 제약ㆍ바이오업계 연구개발(R&D) 키워드로 '커넥티드 데이터(Connected data)의 부상'을 꼽으면서 4가지의 흐름이 전개될 것으로 예측했다. 비바시스템즈는 미국 뉴욕증권거래소에 상장된 바이오 특화 클라우드기업이다. 코로나19로 대표되는 팬데믹(감염병 대유행)이 야기한 비대면 라이프스타일로 인해 클라우드 컴퓨팅 기술과 인공지능(AI), 머신러닝(ML) 등 첨단 디지털 기술 활용이 급증하면서 '데이터'의 중요성이 보다 확대될 것이라는 예상에 따른 것이다. 특히 제약‧바이오 분야에서는 환자의 진료 편리성과 신약개발을 위한 임상시험의 효율성을 높이기 위해 환자와 병원, 제약‧바이오기업 등 각각의 의료 주체가 효과적인 협업 체계를 구축하는데 '커넥티드 데이터'가 필수가 될 것이라는 게 비바시스템즈의 전망이다. 또 의료업계는 환자에게 보다 나은 의료 서비스 제공을 위해 임상과 규제, 품질 및 약물감시 분야 전반에 걸쳐 비효율적인 프로세스를 간소화하고 데이터 활용도를 높이는데 투자를 늘릴 것으로 예상했다. 커넥티드 데이터로 임상 데이터 및 경제적 가치 창출 아태지역은 폭넓은 환자 저변과 유리한 규제 여건, 높은 수준의 임상 기관 보유로 인해 주요 임상시험 시장으로 빠르게 성장하고 있어 제약‧바이오기업들은 신약개발 파이프라인 전반에 걸쳐 데이터 접근과 관리, 활용을 위한 고도의 전략을 필요로 하는 상황이다. 이는 환자 및 신약 후보물질 등 신약개발 전 과정에 걸쳐 수집된 데이터 활용을 극대화하기 위한 '데이터 간 연결 및 관리'의 중요성이 확대된다는 의미이다. 이를 통해 임상시험 기간을 단축하고 새로운 의약품 및 치료법 개발 프로세스를 혁신할 수 있을 것이며, '커넥티드 데이터'를 통한 임상 데이터 및 경제적 가치 창출이 하나의 흐름이 될 것라고 비바시스템즈는 전망했다. 심현종 비바시스템즈 아시아 R&D‧품질 총괄(한국지사장)은 “비바시스템즈가 최근 국내 시장에 출시한 '오픈 데이터' 솔루션은 임상시험 과정은 물론 영업적인 측면에서도 신약개발 프로세스에 대한 통찰력을 제공하고, 효율적인 방식으로 새로운 의약품 출시를 단축시키는 모델을 제공하고 있다”고 밝혔다. 또 팬데믹 이후에도 바이오의약품 분야의 디지털 혁신 모멘텀은 가속화할 것이라고도 예측했다. 이에 바이오업계 리더들은 디지털 혁신이 제약‧바이오기업의 경쟁력을 강화하는 핵심적인 요소가 될 것으로 보고, 기업의 조직 운영을 단순화하고 첨단 기술을 활용한 개방형 프로세스 구축을 통해 신약개발 프로세스의 효율성과 신뢰도를 높이는데 집중할 것으로 비바시스템즈는 예상했다. 자동화된 업무처리, 데이터 재사용 및 관련 솔루션 개발을 통해 빠르게 변화하는 시장 상황에 적응할 수 있도록 의약품 개발 단계를 간소화하는 흐름이 이어질 것이라는 전망이다. 이와 함께 환자의 입장을 중시하는 의약품 개발 프로세스의 흐름이 보다 강해질 것으로도 전망했다. 아‧태지역의 경우 임상시험 환자 모집의 어려움과 엄격한 자격 기준, 국가별 규제 등 여러 가지 제약 요인들이 많아 시험 참여자를 대상으로 환자에게 임상시험약 직접배송(Direct-to-Patient) 서비스를 도입하는 기업들이 늘고 있는 만큼, 환자의 우선순위를 먼저 파악하는 것이 중요하다는 지적이다. 비바시스템즈는 “환자가 자신의 데이터를 제약‧바이오기업이 어떻게 활용하고 임상시험 전 단계에서 어떻게 관리되는지 이해하도록 돕고, 기업은 다양한 채널을 통해 환자와 데이터를 어떻게 관리‧활용해야 하는지 지속적인 연구가 필요하다”며 “이 과정에서 시험 참여자들이 자신의 건강 데이터에 실시간으로 접근할 수 있도록 하는 등 데이터에 대한 전반적인 관리를 환자 입장에서 운영하는 기업이 경쟁력을 확보할 것”이라고 밝혔다. 이에 따라 제약바이오기업은 '커넥티드 데이터' 기술 강화에 필요한 시스템과 인프라, 기술 개발에 집중할 것으로 보여 신약개발 임상시험 시장에서 기존과는 다른 새로운 운영 모델과 조직 변화가 일어날 것으로 예상했다. 마지막으로 기술과 데이터에 대한 통제가 조직 간 협업의 질을 강화할 것으로 내다봤다. 아‧태지역은 다른 대륙에 비해 상대적으로 저렴한 제조원가로 인해 위탁개발생산(CDMO)에 유리한 지역으로 성장하고 있어 기술이전과 기업 간 통합 공정이 늘어나는 추세다. 이로 인해 바이오기업들은 파트너들과 보다 긴밀한 협업 체계를 구축하기를 원하지만 보안 및 데이터 유출 위험에 대한 우려로 위탁개발생산 방식을 결정하는 데 어려움을 겪고 있다. 비바시스템즈는 정보에 대한 원활한 접근과 세분화된 제어를 가능하게 하는 기술 혁신을 통해 보다 많은 바이오‧제약기업 및 위탁개발생산 기업이 파트너사들을 품질관리 시스템(QMS)에 참여시켜 협업을 수준을 강화할 수 있다고 설명했다. 이어 위탁개발생산 기업은 앞으로 의약품 개발‧생산에 대한 데이터 접근 및 실시간 공유를 통해 의약품의 품질 수준을 향상시킬 수 있을 것이라고 덧붙였다.

2023.01.26 05:00조민규

데이터레이크 vs 데이터레이크하우스, 그리고 '델타레이크'

최근 데이터 플랫폼 분야에서 많이 언급되는 단어가 '데이터레이크'다. 이와 함께 '데이터레이크하우스'도 자주 거론된다. 데이터레이크와 데이터레이크하우스는 모두 데이터를 저장하는 형태를 가리키는 말이다. 데이터의 유형이 정형에서 비정형으로 늘어나면서 다양한 DB 계층을 얹기 위한 스토리지 계층으로 나왔다. 조직에서 데이터를 활용하려면 많은 준비가 필요하다. 여러 곳의 데이터 생성 위치에서 분석이나 AI 시스템에 이르기까지 잘 정비된 데이터 흐름을 만들어야 원활한 활용이 가능해진다. ETL, 데이터 표준화, 비식별화 등 많은 절차를 거치게 된다. 만약 데이터 유형마다 각기 다른 데이터베이스와 저장소를 운영하면 각종 밑작업의 양이 DB와 저장소의 수만큼 늘어난다. 데이터레이크는 DW로 수용하기 힘든 비정형 데이터 활용에 초점을 둔 아키텍처다. 초기의 데이터레이크는 DW와 병존했는데, 데이터레이크와 DW을 단일 플랫폼으로 통합하자는 아이디어로 데이터레이크하우스가 고안됐다. 관리 부담을 줄이면서, 활용 수준을 높이는 게 주요 목표다. 최근 마이크로소프트는 애저 시냅스 블로그에서 데이터레이크, 데이터레이크하우스, 델타레이크 등의 개념과 각 차이점을 설명했다. 다소 비슷해보이는 용어 때문에 데이터레이크, 데이터레이크하우수가 혼란스러울 수 있다. 데이터레이크하우스가 데이터레이크의 진화 버전으로 언급되기도 하는데, 그를 도와주는 오픈소스 프로젝트로 '델타레이크'가 있다. ■ 데이터레이크 데이터레이크는 모든 규모의 정형 및 비정형 데이터를 저장하는 중앙집중형 저장소를 가리킨다. 정형 데이터만 다루는 데이터웨어하우스(DW)와 달리, 데이터레이크는 사전 정의된 스키마 없이 일단 저장하고 데이터 처리할 때 스키마를 사용한다. 단일 저장소에 데이터를 쌓아뒀다가 활용하는 측에서 입맛에 맞게 뽑아 사용하는 것이다. 데이터레이크는 저장 시 스키마를 사용하지 않으므로 데이터 정의에 소요되는 시간을 줄일 수 있다. 단일 스토리지에 여러 종류의 데이터베이스를 연결하기도 용이하다. 주의할 점은 데이터레이크가 원자성(Atomicity)을 제공하지 않는다는 점이다. 손상된 데이터의 증가 가능성을 내포한다. 스키마 적용이 없으므로 상당한 양의 근거없는 데이터를 쓸 수 있다. 스토리지 계층에 불과하므로 DML과 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성) 트랜잭션은 지원하지 않는다. 데이터 로드에 대한 품질 검증도 없다. 여러 유형의 데이터를 저장할 수 있지만, 잠재적인 데이터 불일치가 발생할 수 있다. 일관성이나 격리도 없다. 업데이트 진행중에 읽기나 추가가 불가능하다는 뜻이다. 데이터레이크에서 폴더 파티셔닝은 데이터 조회 시 파티션 가지치기/제거를 통해 특정 데이터 엔티티의 검색속도를 높여준다. 파티션 폴더 구조에 데이터를 저장하면, 데이터 관리성과 조회 성능을 높일 수 있다. 예를 들어 판매 데이터를 저장하고, 날짜(년, 월, 일)로 분할한 경우 이 데이터는 날짜값을 기준으로 분할된다. 이같은 폴더 파티셔닝은 조회 성능을 높이는데 도움을 주지만, 파일 수가 적거나 작은 파일로 너무 많은 파티션을 생성하면 사용가능한 자원과 병렬처리를 활용하지 못할 수 있다. 파티션을 세분화하는 수준과 각 파티션의 파일 수 사이에서 균형을 유지해야 한다. 이상적 파일크기는 100MB~1GB이고, 사용가능한 코어 파일의 수는 3~4배여야 한다. ■ 데이터레이크하우스 조직 내에서 데이터 활용 수요가 늘어나고 다양해지면서, 관계형 형식으로 여러 컴퓨팅 노드에서 병렬로 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 최신 데이터웨어하우스 아키텍처를 채택하기 시작했다. 동시에 데이터레이크를 사용해 반정형, 또는 비정형의 데이터를 수집하고 관리하게 됐다. 서로 다르지만 관련있는 두 시스템은 사일로에서 실행되므로 개발 시간, 운영 부담, 총소유비용(TCO) 등이 증가하게 된다. 비즈니스 요구사항을 충족하기 위해 두 시스템의 데이터에 접근해야 하는 경우 최종 사용자가 데이터를 통합하는 불편을 초래한다. 데이터레이크하우스 아키텍처는 단일 데이터 플랫폼에서 DW와 데이터레이크의 장점을 결합하고, 초기 데이터 플랫폼 아키텍처의 기능을 단일한 통합 데이터 플랫폼(메달리온 아키텍처)으로 제공, 결합한다. 데이터레이크하우스는 모든 데이터와 분석, AI 및 머신러닝 워크로드를 통합하는 플랫폼이다. 일반적으로 데이터레이크하우스는 데이터 수명주기를 기준으로 데이터를 여러 영역으로 분할하는 패턴을 갖는다. 데이터 수명주기는 '원시(Raw)'에서 '농축(Enriched)', '선별(Curated)'로 전환된다. 이 단계는 프로세스 중 발생하는 데이터의 가치 변화를 나타내고, 데이터 품질 향상을 뜻한다. 원시 데이터 영역은 여러 다양한 소스에서 가져오며, 이상적 형식이 아닐 수 있다. 원시 데이터 파일의 덤프나 초기 저장소로 활용된다. 데이터가 원래 형식으로 처음 캡처되는 곳이다. 농축 데이터 영역은 중간 데이터를 포함한다. 데이터는 빠른 쿼리나 디버깅 목적으로 쉽게 쿼리될 수 있게 정리된다. 쿼리하기 쉬운 정규화된 원시 데이터로 구성되도록 데이터에 처리를 적용할 수 있다. 선별 데이터 영역은 다른 서비스에서 사용할 수 있게 준비된 정리된 데이터를 포함한다. 여기 저장된 데이터는 일반적으로 자주 쿼리할 수 있는 집계된 주요 비즈니스 메트릭을 포함할 수 있다. 팀 구성원이 정기적 데이터 수집이나 변환 프로세스 외의 일부 추가 데이터를 가져오거나, 혹은 일부 데이터를 데이터레이크에 임시 저장하려는 경우가 있다. 워크스페이스 영역을 사용해 이 같은 수요에 대응할 수 있다. 이 영역은 특정 팀에 더 큰 가치를 제공하기 위해 각 개별 팀과 데이터 소비자에서 수집한 데이터(Bring Your Own)를 포함하는 영역이다. 데이터레이크하우스는 4단계로 데이터 수명 주기 영역을 포함하는데, 데이터를 더 선별된 형식으로 진행하면서 사용준비 정도에 따라 중간에 여러 영역을 포함하는 것도 가능하다. 데이터사이언스 영역, 스테이징 영역 등이 포함될 수 있다. ■ 델타레이크 델타레이크는 데이터레이크 위에 레이크하우스 아키텍처를 구축할 수 있는 오픈소스 프로젝트다. 데이터레이크에서 지원하지 않는 ACID 트랜잭션과 확장 가능한 메타데이터 처리를 제공한다. S3, ADLS, GCS, HDFS 등 기존 데이터레이크 위에 스트리밍 및 배치 데이터 처리를 통합한다. 델타레이크의 ACID 지원은 몇가지 작업을 수행해 이뤄진다. 트랜잭션 로그에서 델타레이크 데이블 생성 사 모든 트랜잭션의 순서 기록을 추적하고, 원자적 트랜잭션을 허용하는 읽기 및 쓰기 작업 전에 이를 확인한다. 직렬화 가능한 스냅샷 격리 수준은 리더가 일관성 없는 데이터를 보지 못하도록 보장하고, 라이터가 데이터를 동시에 쓰는 동안 데이터를 계속 읽을 수 있도록 한다. 테이블의 데이터 로드 진행중에도 일관된 데이터를 읽을 수 있다는 것이다. 실패한 쓰기 작업으로 인한 데이터 손실을 방지하기 위해 '전부 아니면 전무' ACID 트랜잭션 접근 방식을 사용한다. 델타레이크의 확장 가능한 메타데이터 처리는 스파크 분산처리 능력을 활용하고, 수십억개 파일을 포함한 페타바이트 규모의 테이블의 모든 메타데이터를 쉽게 처리한다. 스트리밍과 배치 처리를 통합하므로 델타레이크의 테이블은 배치 테이블이자 스트리밍 소스 및 싱크다. 스트리밍은 실시간으로 데이터를 수집하고, 배치 로드는 기록 데이터를 처리하며, 대화형 쿼리는 데이터를 대화형으로 조회한다. 모든 작업은 즉시 사용가능하다. 스키마 적용과 진화 기능은 데이터 수집 중 잘못된 레코드 삽입을 방지하기 위해 스키마 변형을 자동으로 처리한다. 타임트래블을 사용해 모든 작업은 자동으로 버전화된다. 데이터 버전 관리를 통해 롤백, 전체 기록 감사 추적, 재현 가능한 머신러닝 실험 등이 가능하다. 업서트(Upserts) 및 삭제 시나리오의 경우 병합, 업데이트, 삭제 등의 작업을 지원해 변경데이터캡처(CDC), 느린 변경 차원(SCD), 업서트 스트리밍 등 복잡한 사용 사례를 활성화한다. 델타레이크는 아파치 스파크로 구동된다. 기존 스파크 작업, 배치 또는 스트리밍의 경우 해당 프로그램을 처음부터 다시 작성할 필요없이 쉽게 변환해 델타레이크로 활용할 수 있다. 델타레이크의 핵심은 트랜잭션 로그다. 트랜잭션 로그는 ACID 트랜잭션, 확장 가능한 메타데이터 처리, 타임트래블 등 델타레이크의 주요 기능으로 실행되는 공통 쓰레드다. 델타레이크 트랜잭션 로그는 생성 후 델타레이크 테이블에서 수행된 모든 트랜잭션의 정렬된 기록이다. 각 커밋은 JSON 파일에 저장된다. 이는 진실의 단일 소스 역할을 하며 사용자가 테이블에 수행할 수 있는 모든 변경사항을 추적하는 중앙 저장소 역할을 한다. 델타레이크 테이블을 처음 검토하는 모든 사용자의 경우 스파크가 테이블에 게시된 트랜잭션을 살피기 위해 트랜잭션 로그를 확인한다. 그런 다음 최종사용자 테이블이 이런 변경사항으로 업데이트돼 사용자 뷰 테이블 버전을 마스터 레코드와 동기화하고, 변경사항 충돌을 막는다. 체크포인트 파일은 커밋 10회마다 자동으로 생성된다. 기본 파케이 형식을 사용하는 체크포인트 파일은 해당 시점의 전체 테이블 상태를 저장한다. 체크포인트 파일을 테이블의 주어진 상태를 완전히 재생산하는 단축키로 생각하면, 스파크에서 많은 양의 비효율적 JSON 파일을 재처리하는 것을 방지할 수 있다.

2023.01.25 11:48김우용

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