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"에너지 배출량 올해 정점…이후 하락 예상"

세계 에너지 배출량이 올해 정점을 찍고 내년부터 감소세로 전환할 것이라는 분석이 나왔다. 13일 노르웨이 선급협회 DNV는 '2024 에너지 전환 전망 보고서'에서 이같이 밝혔다. 에너지 배출량은 석탄이나 석유, 가스 연소로 인한 이산화탄소(CO2) 배출량을 뜻한다. DNV는 보고서에서 산업혁명 이후 처음으로 에너지 관련 배출량이 장기적으로 줄어들 것이라고 전망했다. 2050년까지 배출량이 절반 가까이 감소할 것으로 예측되지만, 파리협정이 요구하는 수준에는 미치지 못할 것으로 예상했다. 에너지 배출량 감소는 태양광과 배터리 가격 하락에 기인하는 것으로 분석됐다. 탈석탄화가 가속화되면서 석유 소비 증가가 둔화됐으며, 태양광 설치량은 지난해 대비 80% 증가하여 경제성이 개선됐다. 배터리 가격도 14% 하락해 24시간 태양광 전력 공급과 전기차 보급이 더욱 경제적으로 이뤄졌다는 분석이다. 중국에서는 전기차 판매가 50% 증가해 휘발유 수요가 이미 정점을 지났다는 평가가 나왔다. DNV는 수소와 그 파생물에 대한 장기 전망을 지난해보다 20% 하향 조정해 2050년 최종 에너지 수요에서 차지하는 비중을 5%에서 4%로 낮췄다. 탄소 포집 및 저장(CCS)에 대한 전망은 상향 조정됐다. 2040년에는 전 세계 배출량의 2%, 2050년에는 6%만이 CCS 기술로 포집될 것으로 예상된다. 세계적으로 탄소 가격이 도입되면 이러한 기술들의 확산 속도가 빨라질 전망이다. 풍력은 에너지 전환의 핵심 동력으로 자리 잡아, 2050년까지 전체 전력 생산의 28%를 차지할 것으로 관측했다. 같은 기간 해상풍력은 연평균 12%의 성장세를 보일 전망이다. DNV 측은 "에너지 배출량이 정점을 찍는 것은 에너지 전환이 진전되고 있음을 의미한다"며 "현재 화석 연료가 약 80%를 차지하는 에너지 믹스는 2050년까지 비화석 연료와 균등하게 나뉠 것으로 보인다. 같은 기간 동안 전기화는 두 배로 늘어날 것"이라고 말했다. 레미 에릭슨 DNV 그룹 대표 겸 최고경영자(CEO)는 "에너지 배출량이 정점에 도달하는 것은 큰 진전이지만, 이제는 배출량을 더 빠르게 줄이고 에너지 전환을 가속화할 필요가 있다"며 "정책 결정자들이 재생에너지 기술에 대한 투자를 확대하고 전력화가 어려운 분야에는 새로운 정책을 추진해야 할 시점"이라고 강조했다. 또한 이번 보고서에는 인공지능(AI)이 에너지 전환에 미치는 영향도 분석했다. AI는 전력의 전송 및 배분에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 2050년까지 전체 전력 수요의 2%를 차지할 것으로 전망된다. 다만 AI가 에너지 전환의 전체적인 방향을 바꿀 정도는 아니라고 분석했다.

2024.10.13 16:50신영빈

DNV "해운업 탈탄소 영향으로 운임 2배 늘어날 것"

노르웨이 선급협회 DNV는 해운업계 친환경 정책으로 인해 상당한 비용이 수반될 것이라고 밝혔다. 해상운송 비용은 기존 대비 약 2배 늘어날 것이라고 전망했다. DNV는 지난 30일 '2050년 해운업계 전망 보고서'에서 이같이 분석했다. 국제해사기구(IMO)가 제시한 오는 2030년까지 해운업 온실가스 배출량 20% 감축 목표를 위해 대대적인 에너지 절약이 필요하다고 강조했다. 보고서는 탄소중립 연료가 충분히 확보되기 전까지는 에너지 소비를 줄이는 기술 개발과 활용이 해운업 배출량 감소에 중요한 역할을 할 것이라고 분석했다. DNV는 IMO의 2030년 탈탄소화 목표를 달성하려면 해운업계에 7~48Mtoe(석유 환산 메가톤)의 탄소 중립 연료가 필요하다고 내다봤다. 그러나 2030년까지 전 세계적으로 탄소 중립 연료 생산량은 44~63Mtoe에 그칠 것으로 예상된다. 유럽연합(EU)이 탄소 배출량에 비용을 부과하기 시작하면서 연료 소비량을 줄여야 하는 상황이다. 보고서는 어떤 방향으로 탈탄소화가 진행되더라도 상당한 비용이 수반될 것이라고 경고했다. 시나리오에 따르면 운송 작업당 비용 증가는 벌크선 69-75%, 탱커 70-86%, 컨테이너선 91~112%로 예상된다. 에이릭 오브룸 DNV 선급사업부 수석 컨설턴트는 "해운 탈탄소화로 인해 컨테이너선을 이용한 전체 운송 비용은 두 배로 증가할 수 있다"며 "이러한 해운 비용의 증가는 결국 가치 사슬 전반에 영향을 미치게 되며 이미 이러한 비용이 최종 소비자에게 전가되는 경향을 보이고 있다. 선주가 경쟁력을 유지하려면 전략적인 선박 관리 계획을 수립하고 실행해야 할 것"이라고 말했다. 보고서는 글로벌 선박의 배출량을 줄이는 가장 직접적인 방법으로 에너지 손실 감축을 꼽았다. 운영적인 측면이나 기술적 측면에서의 에너지 효율 조치를 통해 2030년까지 연료 소비를 4~16% 줄일 수 있다는 분석이다. 이는 연료 4천만 톤과 배출량 1억2천만 톤의 이산화탄소를 절감하는 효과를 가져올 수 있다. 탄소 중립 연료를 사용하는 소형 선박 5만5천500척 또는 대형 선박 2천500척을 운영하는 것과 동일한 효과다. 보고서는 선상 탄소 포집(OCC)을 해운업계 탈탄소화의 가장 효과적인 방법으로 강조했다. 이 기술은 기존 연료와 기술을 계속 활용할 수 있게 하며, 이산화탄소를 처리할 인프라 발전이 필수적이라고 지적했다. 또한 육상 전력과 배터리와 같은 솔루션도 비용이 높은 탄소 중립 연료에 대한 의존도를 줄일 수 있는 방안으로 제시됐다. 육상 전력은 선박이 항구에 정박 중 사용할 전력을 화석 연료 대신 공급함으로써 전체 에너지 소비량을 7% 줄일 수 있다. 운영적인 측면이나 기술적 측면에서 에너지 효율 조치를 보완하는 디지털화의 역할도 갈수록 중요해지고 있다고 강조했다. 디지털 검증 도구는 신뢰할 수 있는 인프라를 구축하고, 산업 전반의 협업을 강화한다. 또 새로운 에너지 관련 약정이나 계약을 촉진하고, 에너지 절약에 대한 인센티브를 제공할 수 있는 중요한 수단으로 떠오르고 있다. 크누트 외르벡 닐슨 DNV 선급 사업부 CEO는 "현재 해운업계의 탈탄소화가 다소 정체된 상황이지만 향후 발전을 가속화할 전례 없는 기술 탐사 시대에 접어들었다"며 "탄소중립 연료가 부족한 상황에서 오늘날 스마트한 의사 결정과 전략적 투자는 미래 배출량 감소를 위한 필수적 토대가 될 것"이라고 말했다. 이어 "에너지 효율을 우선시하고 기술적 솔루션을 활용하며 디지털화를 수용하는 것이 추가 비용 부담을 줄이고 탈탄소화 목표를 달성하는 중요한 단계가 될 것"이라고 강조했다.

2024.09.01 13:22신영빈

삼성전자, '이동형 로봇 안전 소프트웨어' 국제 규격 인증 획득

삼성전자는 자체 개발한 '이동형 로봇용 안전 소프트웨어 프레임워크'가 국제 인증기관인 DNV(Det Norske Veritas)로부터 국내 최초로 국제 규격 'IEC 61508'과 'ISO 13849' 인증을 동시에 획득했다고 17일 밝혔다. DNV는 노르웨이 오슬로에 본사를 둔 국제 인증 기관이다. 안전 관리 시스템, 품질 관리 시스템, 환경 관리 시스템 등에 대한 인증을 제공한다. 'IEC 61508'은 IEC(국제전기기술위원회)에서 제정한 국제 표준으로 SIL(Safety Integrity Level)에 따른 설계, 개발, 검증 및 유지보수 전 과정에서 안전성을 보장하기 위한 요구사항을 포함하고 있다. 'ISO 13849'는 ISO(국제표준화기구)에서 기계류의 안전 부품에 대한 안전 요구사항을 정의한 국제 표준으로 PL(Performance Level)을 통해 안전 시스템의 신뢰성을 평가한다. 삼성전자는 AI와 로봇 기술의 융합 가속화에 발맞춰 이동형 로봇의 고장 또는 오작동으로 인해 발생 가능한 위험 요소를 최소화하는 안전 소프트웨어 프레임워크를 개발하였다. 이 프레임워크는 비상·보호 정지, 충돌 감지, 최고 속도 제한 등 10가지 안전 제어 기능을 제공하며, 높은 안전성을 인정 받아 로봇 안전 무결성 등급인 'SIL 2'와 'PL d' 레벨을 획득했다. 이번에 삼성전자가 인증 받은 소프트웨어 프레임워크는 기존의 로봇과는 달리, 안전 기능을 위한 별도의 하드웨어 제어기 없이도 로봇 제어와 안전 기능의 통합 관리가 가능하며, 로봇의 장애 진단 및 회피 능력을 향상시킨다. 또한 향후 제조, 서비스 및 가정용 등 다양한 이동형 로봇에 적용된다면 제품 개발의 효율성과 로봇 주행 안전성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다. 최고은 삼성전자 삼성리서치 로봇 플랫폼 팀장은 "이번 국제 규격 인증 취득으로 삼성 로봇 소프트웨어 프레임워크가 탑재된 플랫폼에 대해 안전성과 신뢰성을 확보했음을 입증했다"며 "앞으로도 로봇 기술 발전에 기여할 수 있도록 지속 노력하겠다"고 말했다.

2024.07.17 08:22장경윤