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'DGX-A100 GPU'통합검색 결과 입니다. (675건)

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유지냐, 교체냐...젠슨 황 앞에 놓인 길은

세계 AI 생태계의 중심에 선 기업이자 시가총액 4조 달러를 웃도는 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영·지배구조 리스크에 직면했다. 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황의 사생활 논란이 미중 패권 경쟁 속 중국 정보기관 연계 의혹과 미국의 국가·경제 안보 문제로 일파만파 확산 중이다. 현재까지 공개된 사실과 자료를 토대로 사건의 경과와 파장, 향후 전망을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주] 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)는 1993년 회사를 공동 창업한 이후 'GPU'라는 개념을 IT 분야에 처음 도입했다. 이후 GPU를 게임에서 시작해 고성능 컴퓨팅과 AI 분야로 확장하며 엔비디아를 세계적인 AI 반도체 기업으로 키워낸 독보적인 인물이다. 그는 과거 언론 인터뷰에서도 회사의 수 많은 보고서를 직접 검토하며 주요 의사결정에 관여한다고 밝힌 바 있다. 적어도 현 시점에서 '엔비디아=젠슨 황'이라는 공식은 여전히 유효하다. 따라서 그의 거취가 회사의 미래에 미칠 영향 역시 주목할 필요가 있다. 젠슨 황 CEO는 현재 직책을 유지하고 있으며, 엔비디아 이사회도 조사에 착수했지만 여전히 신뢰를 표명했다. 다만 이사회의 자체 조사나 미 하원 위원회의 비공개 브리핑에서 심각한 문제가 드러난다면 이런 판단은 유지되기 어렵다. CNBC 등 복수의 외신에 따르면 황 CEO는 분기 실적발표를 일주일 앞둔 10일(현지시간) 캘리포니아주 샌타클래라에 있는 본사 사옥으로 정상 출근해 고위임원 회의를 주관한 것으로 알려졌다. 시나리오 #1. CEO직 유지 엔비디아 입장에서 가장 단순한 시나리오는 젠슨 황이 현 직위를 유지하는 것이다. 차세대 GPU 개발과 공급, 글로벌 고객사 관리 등 주요 사업 전략도 기존 계획에 따라 추진할 수 있다. 이 시나리오가 성립하려면 조사 결과 젠슨 황의 직접적인 책임이나 회사의 중대한 내부통제 실패가 확인되지 않아야 한다. 일부 의혹이 사실로 드러나더라도 젠슨 황이 이를 인지하거나 방조했다는 증거가 없다면 CEO직을 유지할 여지도 있다. 이 경우 엔비디아는 젠슨 황의 리더십을 유지하면서 내부통제와 보안 체계를 강화하는 방향으로 사태를 수습할 가능성이 높다. 이사회는 주요 거래처에 대한 감독을 강화하고, 준법감시 조직의 독립성을 높이는 방식으로 주주와 시장의 우려에 대응할 수 있다. 시나리오 #2. 권한 분산과 내부통제 강화 두 번째는 젠슨 황이 CEO직을 유지하면서 일부 경영 권한을 이사회와 다른 경영진에 분산하고 내부 감시를 강화하는 방안이다. 젠슨 황의 리더십과 영향력이 회사 경영 전반에서 큰 비중을 차지해 온 만큼, 이런 구조가 내부통제 측면에서 취약하다는 평가가 나온다면 검토할 수 있는 절충안이다. 최고준법책임자와 보안 담당 조직의 독립성을 높이고, 특정 거래의 승인 권한을 여러 임원과 위원회에 분산하는 방식도 가능하다. 다만 오랜 기간 강력한 중앙집중형 경영을 해온 젠슨 황이 이를 어느 정도 수용할지는 변수다. 시나리오 #3. 이사회 주도 CEO 교체 세 번째는 엔비디아 이사회가 젠슨 황에게 사임을 요구하는 경우다. 이 시나리오가 현실화하려면 젠슨 황이 앨리스 황의 정보기관 연계 가능성이나 정보수집 활동을 인지하고도 적절히 대응하지 않았거나, 메가스피드의 GPU 거래 과정에서 수출통제 위반 위험을 알고도 필요한 조치를 하지 않았다는 사실 등이 확인돼야 한다. 특히 회사의 기밀이 외부로 유출됐거나 내부통제에 중대한 결함이 있었다는 사실이 드러나면 이사회가 CEO 교체를 선택할 가능성도 배제할 수 없다. 단, 젠슨 황 CEO는 엔비디아 공동 창업자이자 회사의 상징적인 인물이라는 점에서 일반적인 전문경영인과 다른 위치에 있다. 이사회가 교체를 결정하더라도 후임자 선정 등 여러 절차에서 난항이 예상된다. 젠슨 황 1인자 중심 경영체제 변화의 기로에 서다 엔비디아는 젠슨 황이 창업하고 성장시킨 기업이지만, 이제는 한 사람의 리더십만으로 운영하기 어려울 만큼 거대한 기술 기업으로 성장했다. 이번 '젠슨 황 스캔들'은 이런 현 상황을 여실히 드러내는 계기가 됐다. 전 세계 AI 생태계는 물론 반도체 산업과 공급망 전반에 막대한 영향력을 행사하는 만큼, CEO 개인의 거취는 회사 내부의 인사 문제를 넘어 산업 전체의 관심사가 되고 있다. 이번 스캔들이 젠슨 황 개인의 위기로 끝날지, 엔비디아의 경영 체제와 지배구조를 바꾸는 계기가 될지는 앞으로의 조사와 이사회의 선택에 달려 있다. 한편 엔비디아 이사회는 10일(현지시간) 의혹을 조사하기 위해 한국계 미국인 김준현(Joon H. Kim) 변호사와 그가 속한 로펌 '와첼, 립튼, 로젠 & 카츠(WLRK)'를 선임했다고 밝혔다. 이들 조사에서 회사와 주주, 국가안보에 대한 책임을 다하지 못했다는 증거가 나온다면 창업자라는 지위도 흔들릴 수 있다.

2026.11.11 13:40권봉석 기자

"앨리스 황, 엔비디아 GPU 24만개 중국 우회 수출 관여"

젠슨 황 엔비디아 CEO와 부적절한 관계를 맺었던 것으로 알려진 앨리스 황이 중국에 엔비디아 GPU를 우회 수출했다는 의혹이 새로 제기됐다. 미국 IT 전문매체 디인포메이션은 10일(현지시간) 앨리스 황을 아는 여러 관계자와 중국·싱가포르 기업 등기 자료를 토대로 이같이 보도했다. 디인포메이션에 따르면 앨리스 황과 그의 남편, 여동생은 2023년 6월 중국 상하이에 세운 데이터센터 업체 '상하이 센추리 리통'을 포함해 중국과 싱가포르에 여러 회사를 설립·운영하며 엔비디아 GPU 확보에 나섰다. 상하이 센추리 리통은 설립 4개월 만인 같은 해 10월 엔비디아 GPU에 우선적으로 접근할 수 있는 '우선 클라우드 파트너' 자격을 확보했다. 싱가포르 기업 메가스피드도 주요 GPU 확보 및 우회 수출 경로로 지목됐다. 앨리스 황은 2023년 3월부터 11월까지 이 회사에 재직했으며, 메가스피드는 2023년부터 2025년까지 46억 달러(약 6조 1778억원) 규모 엔비디아 GPU를 구매했다. 메가스피드가 말레이시아에 세운 자회사 스피드매트릭스 역시 2024년 6월부터 2025년 6월까지 약 20억 달러(2조 6860억원) 규모 엔비디아 하드웨어를 구매했다. 젠슨 황 CEO는 지난 10월 30일 블룸버그와 인터뷰에서 "메가스피드와 엔비디아의 거래에는 문제가 없었다"며 "엔비디아가 메가스피드의 GPU 배치 현황을 조사하고 실제 설치된 제품을 일일이 확인했다"고 해명한 바 있다. 반면 디인포메이션은 "앨리스 황을 통해 중국에 수출된 엔비디아 GPU가 약 24만 개에 달하며, 이중 대부분은 H100·H200(호퍼)이고 일부 A100(암페어)도 포함됐다"고 전했다. 엔비디아 이사회는 지난 8일 독립 이사들을 중심으로 자체 조사에 착수하겠다고 밝힌 데 이어, 10일 한국계 미국인 김준현(Joon H. Kim) 변호사와 그가 소속된 로펌 '와첼, 립튼, 로젠 & 카츠(WLRK)'를 선임했다.

2026.11.11 09:52권봉석 기자

일파만파 번지는 의혹...젠슨 황, 무엇을 답해야 하나

세계 AI 생태계의 중심에 선 기업이자 시가총액 4조 달러를 웃도는 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영·지배구조 리스크에 직면했다. 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황의 사생활 논란이 미중 패권 경쟁 속 중국 정보기관 연계 의혹과 미국의 국가·경제 안보 문제로 일파만파 확산 중이다. 현재까지 공개된 사실과 자료를 토대로 사건의 경과와 파장, 향후 전망을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주] 젠슨 황 엔비디아 CEO와 중국 스파이로 의심받는 상대 여성 앨리스 황의 부적절한 관계를 다룬 뉴욕타임스 최초 보도로 시작된 논란은 개인의 사생활 논란을 넘어 세계 AI 산업을 이끄는 기업의 내부통제 문제, 주주들의 법적 대응, 미중 기술 패권 경쟁 속에 미 국가·경제 안보로까지 일마만파 확대되고 있다. 그러나 젠슨 황이 불륜을 인정하고 이사회가 독립 조사에 착수한 사실 이외에 앨리스 황의 중국 정보기관 연계 의혹, 엔비디아의 기밀 유출 및 GPU 우회 수출 여부는 앞으로 하나씩 밝혀져야 할 사안이다. 젠슨 황 CEO는 오는 18일(현지시간) 예정된 미 하원 3개 위원회의 비공개 브리핑을 시작으로 이사회가 꾸린 별도 위원회 조사에 응해야 한다. 그가 내놓는 답변은 향후 본인의 거취를 시작으로 엔비디아의 대외 신인도, 미국의 대중국 기술 정책에도 영향을 미칠 수 있다. 미 하원 3개 위원회, 젠슨 황에게 무엇을 물을까 미국 하원 외교위원회와 중국공산당특별위원회, 정보위원회는 이미 지난 5일 공동으로 젠슨 황 CEO에 비공개 브리핑 참석을 요청했다. 이들 위원회는 젠슨 황 CEO에 보낸 서한에서 "중국의 침투와 첨단 미국 기술에 대한 접근 문제는 이번 회기에서 세 위원회가 수행하는 핵심 조사 사안이며, 미국 국가안보가 어느 정도 위험에 노출됐는지 의회가 파악하는 것이 중요하다"고 밝혔다. 이에 따라 앨리스 황과 어떻게 만났는지, 그의 이력이나 활동 내역에 대해 언제 알았는지, 엔비디아의 기술·사업 전략·고객사 정보·GPU 공급 계획과 관련한 대화가 있었는지 등이 주요 과제로 다뤄질 것으로 보인다. 메가스피드가 사들인 GPU, 최종 목적지는 어디인가? 두 번째 핵심 쟁점은 최근 2년간 48억 달러 상당 엔비디아 반도체를 사들인 메가스피드의 중국 우회 반출 의혹이다. 미국 당국은 메가스피드와 관련된 GPU의 중국 우회 반출 가능성을 집중 조사해 온 것으로 알려졌다. 반면 엔비디아는 자체 검토 결과 불법적인 반출 정황을 확인하지 못했다는 입장이다. 젠슨 황은 메가스피드가 어떤 고객사였으며 GPU의 종류와 수량, 공급 경로, 설치 장소, 최종 사용자, 수출 허가 조건 준수 여부를 어떻게 확인했는지 밝혀야 한다. 메가스피드의 중국 관련 사업이나 거래 위험을 사전에 보고받았는지, 내부에서 경고가 제기됐는지, 특정 거래의 승인 과정에 직접 관여했는지도 관심 사항이다. 엔비디아의 핵심 정보, 외부로 유출됐나 세 번째 쟁점은 엔비디아의 차세대 GPU 설계와 성능, 제품 출시 일정, 공급 물량, 주요 고객사, 가격 및 사업 전략 등의 외부 유출 여부다. 이러한 정보가 두 사람 사이에 전달됐는지, 전달됐다면 기밀에 해당하는지, 또 외부로 유출되거나 중국 측에 활용됐는지가 조사 대상이다. 이 과정에서 젠슨 황 개인의 책임과 엔비디아라는 기업의 내부통제 책임도 구분해야 한다. CEO가 상대방의 배경을 몰랐더라도 회사의 보안 체계가 취약했다면 이사회와 경영진은 별도의 책임을 질 수 있다. 엔비디아 이사회는 이미 미국 정부와는 별개로 독립 이사들로 구성된 위원회와 외부 법률 자문단을 통해 관련 사안을 조사하겠다고 밝혔다. 경영진의 의사결정과 내부통제, 주주 이익 보호가 적절했는지 확인이 필요하다. 엔비디아, 투자자 책임 소재는 없나 네 번째 쟁점은 투자자에 대한 공시와 설명 책임이다. 엔비디아는 파이낸셜타임스 보도 전까지 "양자의 관계는 일반적인 사업 활동의 일환이며, 지역 클라우드 사업자에게 제공되는 정보는 일반적인 사업 정보일 뿐 국가안보와 관련된 민감한 정보나 엔비디아의 핵심 영업비밀이 아니다"라고 해명해 왔다. 그러나 두 사람의 불륜 관계를 둘러싼 의혹과 중국 정보기관 연계 보도가 확산되자 투자자들은 "엔비디아와 젠슨 황이 관련 위험을 충분히 공개하지 않았다"고 주장하며 소송을 제기했다. 소송에서는 엔비디아가 관련 위험을 언제 인지했는지, 해당 정보가 투자 판단에 중요한 사항이었는지, 공시 의무를 위반했는지 등이 다뤄질 수 있다. 회사의 내부 보고와 거래 승인 기록, 투자자 대상 설명 자료 등이 주요 쟁점으로 떠오를 가능성도 있다.

2026.11.11 09:37권봉석 기자

[AI 고속도로] 네오클라우드 회의론에도…코어위브, 3분기 영업익 298% 급증

코어위브가 네오클라우드 산업을 둘러싼 회의론에도 올해 3분기 시장 전망을 웃도는 실적을 거뒀다. 인공지능(AI) 컴퓨팅 수요 증가에 힘입어 매출과 영업이익이 동반 성장한 모습이다. 코어위브는 올해 3분기 매출 36억 6100만 달러, 영업이익 2억 700만 달러를 기록했다고 10일(현지시간) 발표했다. 매출은 전년 동기 13억 6500만 달러보다 약 168% 증가했으며 영업이익은 전년 동기 5200만 달러 대비 약 298% 늘었다. 이번 매출은 시장 전망도 웃돌았다. 로이터통신이 금융정보업체 LSEG 자료를 인용해 집계한 시장 전망치는 35억 5000만 달러였다. 영업이익률은 전년 동기 4%에서 6%로 높아졌으며 조정 상각전영업이익(EBITDA)은 22억 5600만 달러를 기록했다. 실적 발표 이후 주가도 반등했다. 코어위브는 이날 미국 나스닥 시장에서 전 거래일보다 0.51% 하락한 48.73달러에 정규장 거래를 마쳤다. 이후 시간 외 거래에서 정규장 종가보다 5.83% 높은 51.57달러에 거래됐다. 코어위브는 최근 네오클라우드 산업을 둘러싼 투자 우려의 중심에 있었다. 고성능 그래픽처리장치(GPU)와 데이터센터 확보를 위해 막대한 자금을 차입하는 가운데 AI 인프라 투자 규모에 걸맞은 수익을 창출할 수 있을지 시장의 의문이 커졌기 때문이다. 실제 코어위브 주가는 최근 한 달간 40% 넘게 하락했다. AI 데이터센터 건설에 필요한 반도체와 부지, 전력 확보 비용이 급증하면서 대규모 차입에 대한 투자자 우려가 커진 영향이다. 미국 중간선거 이후 데이터센터 규제 강화 가능성까지 제기되면서 네오클라우드 기업 전반에 대한 투자심리도 위축됐다. 그럼에도 이번 실적은 AI 컴퓨팅 수요가 여전히 강하다는 점을 보여줬다는 평가가 나온다. 코어위브는 올해 연간 매출 전망을 기존 124억~132억 달러에서 130억~133억 달러로 상향했다. 연간 조정 영업이익 전망도 12억 7500만~13억 7500만 달러로 높였다. 수주잔고도 확대됐다. 9월 말 기준 코어위브의 수주잔고는 약 1325억 달러로 6월 말 약 1042억 달러보다 27%가량 증가했다. 코어위브는 마이크로소프트(MS)와 메타, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업에 클라우드 컴퓨팅 자원을 공급 중이다. AI 인프라 공급 역량도 늘었다. 코어위브가 가동 중인 데이터센터 전력 규모는 1.7기가와트(GW)를 넘어섰으며 전체 계약 전력 규모는 4.6GW 이상으로 확대됐다. 회사는 연말까지 가동 전력 규모를 1.85GW 이상으로 늘릴 계획이다. 다만 대규모 투자에 따른 금융비용 부담은 여전히 남아있다. 코어위브의 3분기 순손실은 7억 900만 달러로 전년 동기 1억 1000만 달러보다 약 6.4배 확대됐다. 순이자비용도 같은 기간 3억 1000만 달러에서 8억 4600만 달러로 증가했다. 부채 규모 역시 상당하다. 9월 말 기준 총부채는 약 469억 달러로 집계됐다. 회사는 올해 연간 설비투자 전망도 기존 350억~390억 달러에서 370억~390억 달러로 상향했다. 데이터센터 구축과 GPU 확보에 필요한 자금이 늘면서 금융비용 관리가 중요한 과제로 떠오른 상황이다. 코어위브는 고객 계약을 기반으로 한 자금 조달과 영업현금흐름을 통해 투자 부담을 관리한다는 방침이다. 특히 향후 3개월 동안 약 90억 달러 규모 고객 선급금과 예치금이 유입될 것으로 예상하고 있다. 마이클 인트레이터 코어위브 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 "이번 분기는 우리에게 획기적인 분기였다"며 "고객 선급금과 예치금 등 다양한 자금원을 바탕으로 고객이 AI를 구축하고 운영하며 확장하는 데 필요한 인프라와 소프트웨어를 지속 공급하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 09:36한정호 기자

단 10일 만에 엔비디아 제국 흔든 '젠슨 황 스캔들'

세계 AI 생태계의 중심에 선 기업이자 시가총액 4조 달러를 웃도는 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영·지배구조 리스크에 직면했다. 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황의 사생활 논란이 미중 패권 경쟁 속 중국 정보기관 연계 의혹과 미국의 국가·경제 안보 문제로 일파만파 확산 중이다. 현재까지 공개된 사실과 자료를 토대로 사건의 경과와 파장, 향후 전망을 3회에 걸쳐 살펴본다. [편집자 주] 엔비디아 연례 행사 'GTC'를 비롯해 CES, MWC 등 주요 행사마다 검은 가죽 재킷 차림으로 등장해 주목받는 엔비디아 공동 창업자 겸 CEO 젠슨 황. 그는 2024년 이후 밀어닥친 AI 열풍을 타고 미국 AI 산업의 얼굴이자 도널드 트럼프 행정부의 핵심 기술 정책에 영향력을 행사하는 인물로 자리 잡았다. 그런 젠슨 황을 둘러싸고 예상치 못한 의혹이 불거졌다. 중국 정보기관의 첩자로 의심받는 여성 사업가 '앨리스 황'과 부적절한 관계, 엔비디아의 대중국 반도체 수출 통제 문제, 미국 정보당국의 감시와 백악관의 사전 인지 여부가 쟁점으로 떠올랐다. 10월 29일 뉴욕타임스 최초보도 사건의 출발점은 지난 10월 29일(현지시간) 뉴욕타임스 보도였다. 당시 뉴욕타임스는 "미국 정보기관이 중국 국적 여성 사업가 '앨리스 황'을 감시하는 과정에서 젠슨 황과 이 여성 사이에 긴밀한 관계가 형성돼 있다는 사실을 파악했다"고 보도했다. 앨리스 황은 싱가포르 데이터센터 기업 '메가스피드' 임원으로 과거 중국에서 방송기자 등으로 활동한 것으로 알려져 있다. 다만 이를 뒷받침할 수 있는 구체적인 자료는 현재까지 확인되지 않았다. 뉴욕타임스에 따르면 미국 정보당국은 앨리스 황의 통신과 활동을 추적하는 과정에서 젠슨 황과의 접촉 사실을 확인했고 두 사람의 관게가 통상적인 사업상 교류를 넘어섰다고 판단했다. 미국 상무부가 주시하던 '메가스피드' 앨리스 황이 관련된 메가스피드는 엔비디아 주요 고객사 중 하나였다. 뉴욕타임스에 따르면 메가스피드는 최근 2년 동안 엔비디아 반도체를 48억 달러(약 6조원) 이상 사들였다. 한편 미국 상무부 등 당국은 메가스피드가 수출 통제를 우회해 GPU를 중국에 공급했는지 조사해 왔다. 뉴욕타임스는 "도널드 트럼프 대통령이 이미 약 1년 전 앨리스 황에 대한 미국 정보기관의 감시 사실을 보고받았다"고 보도했다. 또 "올 봄에는 마코 루비오 국무장관이 '앨리스 황이 중국 국가안전부에 포섭돼 젠슨 황을 대상으로 정보 수집 활동을 벌였다'는 보고서 작성에 관여했다"고 전했다. 젠슨 황 "메가스피드 거래에 문제 없다...일반적 사업 활동" 다음날인 10월 30일, 젠슨 황 CEO는 블룸버그와 인터뷰에서 "메가스피드와 엔비디아의 거래에 문제가 없었다"며 "엔비디아가 메가스피드의 GPU 배치 현황을 조사하고 실제 설치된 제품을 일일이 확인했다"고 덧붙였다. 엔비디아 역시 "양자의 관계는 일반적인 사업 활동의 일환이며, 지역 클라우드 사업자에게 제공되는 정보는 일반적인 사업 정보일 뿐 국가안보와 관련된 민감한 정보나 엔비디아의 핵심 영업비밀이 아니다"라고 해명했다. 미 하원 위원회, 젠슨 황에 브리핑 출석 요구 사건은 기업 차원의 논란에서 미국 의회의 국가안보 현안으로 확대됐다. 11월 5일 미국 정치매체 악시오스는 "미 하원 외교위원회, 중국공산당 특별위원회, 하원 정보위원회 등 3개 위원장이 젠슨 황에게 비공개 브리핑 출석을 요청했다"고 밝혔다. 이들은 젠슨 황 CEO에 보낸 서한에서 "앨리스 황과의 관계뿐 아니라 엔비디아가 외국 정부의 정보 수집 및 기술 탈취 시도에 대응하기 위해 어떤 보안 체계를 갖추고 있는지 설명하라"고 요구했다. 뉴욕타임스의 보도는 미 하원의 비공개 브리핑 출석 요구 시점까지도 큰 이목을 모으지 못했다. 그러나 대서양 건너 영국 파이낸셜타임스 보도가 흐름을 완전히 바꿨다. FT "젠슨 황 관련 문건, 5월 트럼프에 전달" 파이낸셜타임스는 6일(현지시간) 미국 정부 내부 문건과 관련 사정에 정통한 관계자들을 인용해 "미국 정보당국이 젠슨 황과 앨리스 황의 관계를 연인 관계로 판단했다"고 보도했다. 해당 문건에는 앨리스 황이 중국 국가안전부에 포섭돼 황 CEO를 상대로 정보 수집 활동을 벌였다는 의혹도 담긴 것으로 전해졌다. 이어 "해당 문건이 지난 5월 미·중 정상회담 직전 도널드 트럼프 대통령과 일부 고위 당국자에게 전달됐다"고 전했다. 여기에 젠슨 황 CEO가 트럼프 행정부를 상대로 H200 GPU의 중국 수출 허용을 요구해 온 사실도 회자됐다. 개인의 불륜이 미국의 대중국 반도체 수출 정책과 국가안보 문제까지 확대된 것이다. 젠슨 황, FT 보도 이후 의혹 시인 젠슨 황 CEO는 휴일인 8일(현지시간) 이례적으로 엔비디아 임직원에게 "배우자(로리 황)에게 불충실했고 내 행동은 가족에게 상처를 줬다. 변명의 여지가 없으며 깊이 사과한다"는 메시지를 내놨다. 불륜 사실을 공개 시인한 것이다. 그는 회사 구성원들에게도 사과하면서 엔비디아 이사회 조사에도 협조하겠다고 밝혔다. 미국의 국가안보와 엔비디아를 보호하는 데 전념하겠다는 입장도 덧붙였다. 엔비디아 이사회 역시 독립 이사로 구성된 위원회를 꾸려 외부 독립 법률 자문단의 지원을 받아 자체 조사를 진행하겠다고 밝혔다. 이사회는 성명에서 "국가안보와 경제안보가 엔비디아 및 주주들의 이익에 무엇보다 중요하다"며 "현재로서는 미국 국가안보나 엔비디아 기밀이 침해됐다고 볼 이유가 없지만, 관련 정보를 모두 검토하겠다"고 밝혔다. 트럼프는 '옹호', 중국 정부는 '연루 부인' 트럼프 대통령은 "젠슨 황은 명예로운 인물"이라며 젠슨 황을 옹호했다. 9일 백악관 브리핑에서는 "다른 사안과 관련해 연방수사국(FBI)이 이 사안을 들여다보고 있으며 젠슨 황 CEO는 '중국 측 인물이 스파이라는 사실을 몰랐다'고 했다"고 밝혔다. 반면 중국 외교부는 중국이 미국 기업인을 대상으로 정보공작을 벌였다는 의혹을 부인했다. 중국 외교부 대변인은 관련 주장이 근거 없는 것이며 중국을 비방하기 위한 것이라고 반박했다. 엔비디아 주가 하락에 집단 소송 나선 주주들 엔비디아 투자자들은 주가 하락과 부실공시를 이유로 집단 소송에 나섰다. 10일(현지시간) AP통신에 따르면, 일부 엔비디아 주주들이 캘리포니아 주 연방법원에 민사 소송을 제기했다. 소송의 핵심은 엔비디아 경영진이 젠슨 황 CEO와 앨리스 황과의 관계, 국가안보 관련 위험을 충분히 공개하지 않았으며 투자자들이 회사의 실질적인 위험을 제대로 평가하지 못했다는 것이다. 원고 측은 "관련 정보가 공개되지 않은 상태에서 엔비디아 주가가 인위적으로 부풀려졌고, 이후 사건이 알려지면서 주가가 하락해 투자자들이 손실을 입었다"고 주장했다.

2026.11.11 08:34권봉석 기자

KT, 3분기 통신 본업 회복..."내년부터 B2B AX 매출 본격화"

KT가 통신 본업의 수익성 회복과 기업간거래(B2B) 사업 확대를 추진한다. 2031년까지 AI 데이터센터(AIDC) 규모를 1기가와트(GW) 이상으로 늘리고, 확보한 B2B 수주를 2027년부터 본격적으로 매출에 반영한다는 계획이다. 민혜병 KT 최고재무책임자(CFO)는 10일 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 “3분기는 통신 본업 회복과 B2B 사업 성장 기반 확대를 확인하는 기간이었다”며 “앞으로는 본업 수익성을 정상화하고 확보된 수주와 AX 사업 기회를 실질적 매출로 연결하겠다”고 밝혔다. KT는 AIDC 인프라 확충과 함께 2028년 AX 매출을 지난해의 2배 이상으로 확대한다는 목표를 제시했다. 기업용 AI 플랫폼 '토큰팩토리'를 한국의 AI 토큰 생산·유통 거점으로 육성하고, 금융·의료·공공 등 산업별 AX 사업도 확대한다. AIDC 1GW 구축 추진, 확보한 사업 기회 911MW 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장은 “KT는 실수요 기반으로 2031년까지 AIDC 1기가와트(GW) 이상을 공급할 계획”이라며 “수도권은 전력과 인허가가 확실한 부지 중심으로 개발하고, 비수도권은 테넌트 수요 확보를 우선해 사업을 구체화하겠다”고 설명했다. 이어 “1GW 용량 구성은 리스(Lease) 80%, 오운드(Owned) 20%로 할 예정이다. 향후 부채비율까지 고려해 다양한 방식으로 자본 조달을 검토할 계획”이라면서 “신규 전력 케이블을 확대하고 AIDC 간 연결망을 구축해 북미, 아시아 구간에서 국가 차원 AI 연결을 확대해 나가겠다”고 덧붙였다. 데이터 관련 수주 증가에 힘입어 올해 3분기 누적 기업사업 수주 규모가 전년 동기 대비 20% 이상 증가했다고 밝혔다. 김 부문장은 “현재까지 확보한 파이프라인은 메인 20개소, 911메가와트(MW), 백업은 10개소 500MW”라며 “메인 900MW 중 현재까지 200MW 의사결정이 완료됐고, 올해 남은 두 달 60MW를 추가로 결정할 예정”이라고 말했다. 이어 “수주 성장은 단순 물량 증가가 아니라 고객군과 사업 영역 확대에서 의미가 크다”면서 “이제까지 수주가 2027년부터 매출로 전환될 것으로 예상되기 때문에 향후 B2B 사업 전망은 긍정적”이라고 강조했다. KT는 AIDC와 기업용 AI 인프라를 연계해 B2B 사업을 확대한다. 기업 고객의 수요에 맞춰 데이터센터를 공급하고, AI 서비스 구축과 운영까지 사업 범위를 넓혀간다는 구상이다. 토큰팩토리로 AI 사업 확대, 금융·의료 AX 수주 강화 KT는 기업이 여러 AI 모델을 하나의 플랫폼에서 활용하고 토큰 사용량과 비용을 통합 관리할 수 있는 '토큰팩토리'를 한국의 AI 토큰 생산·유통 거점으로 육성할 방침이다. 박상원 KT AX사업부문장은 “토큰팩토리는 한국 호스팅 모델로 직접 추론하는 방식과 외부 모델을 라우팅하는 방식”이라며 “자체 GPU 추론 방식과 외부 모델 중계 방식을 균형 있게 성장시켜 나가겠다”고 말했다. 그러면서 “한국 모델 직접 추론 방식은 주권 측면에서 굉장한 강점”이라면서 “궁극적으로 자체 GPU 확대로 한국 토큰 생산 유통의 거점으로 성장하는 것을 목표로 한다”고 강조했다. AI 컨택센터(AICC)를 비롯한 기업용 AX 사업도 금융과 국방, 공공 분야로 확대하고 있다. 김봉균 부문장은 “3분기엔 금융, 국방, 공공 등 주요 산업에서 의미 있는 AX 레퍼런스를 확대하며 B2B AX 사업 성장 기반을 강화했다”며 “우리은행 에이전틱 AICC, 국방 지능형 플랫폼 등 주요 AX 사업을 확보했다”고 밝혔다. 산업별로 필요한 AX 서비스와 데이터 인프라를 조합해 활용할 수 있는 표준화 모델도 구축했다. 김 부문장은 “현재 연세의료원, 서울아산병원, 서울대병원과 협업해 의료 분야에서 첫 모델을 수주했고, 향후 보험, 공공 분야로 확대해 나가겠다”고 말했다. KT는 산업별 AX 사업 경험을 바탕으로 기업 고객의 AI 도입 수요에 대응하고, 확보한 사업을 매출로 연결하는 데 집중할 계획이다. 통신 본업은 수익성 중심, 연간 배당 2400원 유지 유무선 통신 사업에서는 무선 가입자당평균매출(ARPU)이 점진적으로 개선되고 있지만, 시장 포화와 고객 보호 프로그램 등의 영향으로 지난해 수준의 매출을 달성하기는 어렵다는 전망을 내놨다. 박현진 KT 커스터머부문장은 “KT는 매출 규모가 가장 큰 무선 사업에서 1분기 가입자 감소, 이후 이어진 고객 보호 프로그램 영향으로 부진했지만 지난 8월 고객 보호 프로그램 종료 이후 ARPU 회복세를 보이고 있다”면서도 “무선, 인터넷, TV 합산 기준으로 지난해 수준을 뛰어넘기는 어렵다고 예상한다”고 말했다. 이에 따라 KT는 가입자 확대보다 수익성을 확보하는 방향으로 유무선 사업을 운영할 계획이다. 박 부문장은 “무선은 가입자 생애 주기와 단말 교체 주기가 모두 길어지며 가장 지출이 큰 신규 가입자 확보비가 줄어드는 모습을 보일 것 같다”며 “무선, 인터넷, TV 모두 품질 중심 영업을 통해 수익성을 담보하는 방향으로 사업을 추진하겠다”고 강조했다. 주주환원 정책은 기존 기조를 유지한다. 연간 배당금 2400원 계획에는 변함이 없으며, 결산 배당은 당기순이익 등을 고려해 이사회에서 최종 결정할 예정이다. 민 CFO는 “올해 연간 배당 2400원은 변함이 없고, 결산 배당은 당기순이익에 따라 이사회에서 최종 결정할 예정”이라며 “3분기에 이어 4분기도 통신 본업 회복, AX 사업 성과 등을 통해 실적 개선을 이룰 것”이라고 내다봤다. 이어 “실적이 개선되면 이제까지 그래왔듯 주주에게 우상향 배당을 진행하고, 통신 본업 회복과 B2B AX 중심 수주 확대로 2027년에도 성과를 만들어내도록 노력하겠다”고 말했다.

2026.11.10 17:38홍지후 기자

NHN클라우드, 3분기 매출 75.5% 성장…내년까지 AI 데이터센터 100MW 확보

NHN클라우드가 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 사업 확대에 힘입어 올해 3분기에도 높은 매출 성장세를 이어갔다. 정부 GPU 구축 사업과 민간 고객 대상 서비스 매출이 늘면서 안정적인 흑자 구조를 유지한 가운데, 신규 AI 데이터센터 확보와 차세대 GPU 도입을 통해 사업 확대에 속도를 낸다는 목표다. NHN은 10일 올해 3분기 실적 발표 컨퍼런스콜을 통해 기술 부문 매출이 전년 동기 대비 53.6%, 전 분기 대비 7.5% 증가한 1717억원을 기록했다고 밝혔다. 기술 부문 성장을 이끈 NHN클라우드는 3분기 연결 매출이 전년 동기 대비 75.5%, 전 분기 대비 10.3% 증가했다. AI GPU 서비스 사업이 성장하면서 매출 확대와 함께 안정적인 흑자 기조를 이어갔다. 특히 정부 'AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업'을 통해 운영 중인 서울 양평 '팩토리X 서울'의 대외용 GPU 물량을 향후 5년간 공급할 수 있도록 전량 판매했다. 해당 데이터센터에는 엔비디아 B200 GPU 7656장이 구축돼 있다. 지난 8월에는 광주 국가 AI데이터센터에 엔비디아 최신 B300 GPU를 신규 투입하며 인프라 확충에 나섰다. 민간 부문에서도 크래프톤 GPU 클러스터 구축·운영 사업 매출이 본격 반영되면서 공공과 민간 영역에서 고른 성장세를 나타냈다. NHN클라우드는 GPU 수요 확대에 대응하기 위해 내년 말까지 기존 인프라를 포함해 총 100MW 규모 AI 데이터센터를 운영할 계획이다. 이를 위해 수도권과 호남권을 중심으로 신규 데이터센터 확보와 GPU 인프라 확충을 추진 중이다. 우선 지난 8월 발표한 30MW 규모 데이터센터 추가 확보 계획에 따라 포항 AI데이터센터 내 20MW 규모 시설에 대한 임대차 확약서를 체결했다. 해당 데이터센터는 내년 4분기 준공을 목표로 하고 있다. 나머지 10MW는 광주연구개발특구에 자체 데이터센터를 구축해 내년 말까지 완공할 예정이다. 아울러 전남 장성에 조성 중인 26MW 규모 '장성파인 AI데이터센터'도 임차할 계획이다. 기존 광주 국가 AI데이터센터 인근에 신규 거점을 확보해 인프라 집적도를 높이고 데이터센터 운영 효율을 강화한다는 구상이다. 수도권에서는 서울 가산과 인천 가좌 데이터센터를 추가 임차해 엔비디아 B300 GPU 1700장 이상을 구축한다. 내년 1월부터 서비스를 순차적으로 개시하고 관련 매출을 인식할 예정이다. 차세대 GPU를 활용한 정부 AI 인프라 사업 참여도 준비하고 있다. 신규 데이터센터에 액체냉각 설비를 확보해 엔비디아 차세대 GPU인 '베라 루빈' 도입에 대응한다는 방침이다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 "내년 정부 사업은 약 4조원 규모로 베라 루빈 기종을 탑재하는 방향으로 예상하고 있다"며 "AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업 참여를 염두에 두고 준비하고 있으며 신규로 구축하는 데이터센터는 베라 루빈을 운영할 수 있는 수냉 설비를 갖췄다"고 말했다. 클라우드 사업 경쟁력 강화를 위한 계열사 시너지 확대에도 나선다. 지난 7월 NHN클라우드 자회사로 편입된 이노그리드 실적이 3분기부터 연결 실적에 반영되기 시작했다. NHN클라우드는 이노그리드 기술력을 활용해 공공·국방·금융 등 보안 요구 수준이 높은 프라이빗 클라우드 시장 공략을 강화할 계획이다. 일본 기술법인 NHN테코러스도 아마존웹서비스(AWS) 리세일 사업 성장에 힘입어 3분기 매출이 전년 동기 대비 20.8% 증가하며 기술 부문 실적 개선에 힘을 보탰다. 정우진 NHN 대표는 "NHN클라우드는 AI 데이터센터 인프라 확보 계획을 구체화하고 추가 상면을 확보해 내년 말까지 약 100MW 규모 데이터센터를 운영하는 사업자로 거듭날 것"이라며 "정부 사업에 이어 민간 기업 사업에서도 고객을 순조롭게 확보하고 있는 만큼 앞으로도 시장 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 10:32한정호 기자

구글, 차세대 TPU 2종 공개…추론 속도 높이고 보안까지 잡는다

구글이 인공지능(AI) 에이전트 시대에 대응하기 위해 차세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다. 기업 데이터 보호에 특화된 기밀 컴퓨팅 기술부터 대규모 AI 에이전트 추론에 필요한 메모리와 연산 성능까지 강화해 급증하는 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다. 구글 클라우드는 9일 8세대 TPU 신규 시스템 'TPU 8tx'와 'TPU 8i 맥스'를 공개했다. 지난 4월 발표한 대규모 AI 학습용 'TPU 8t', 저지연 추론용 'TPU 8i'에 이어 신규 시스템 2종을 추가하면서 8세대 TPU 제품군을 총 4종으로 확대했다. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄은 지난 6일 열린 글로벌 온라인 미디어 브리핑에서 "AI는 단순히 질문하고 답변을 받는 채팅 단계를 넘어 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 시대로 이동하고 있다"며 "하나의 사용자 요청이 내부적으로 수백~수천 개의 작업으로 확대될 수 있다"고 말했다. 이어 "AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하면서 인프라 수요도 기존 인간 중심 상호작용 대비 1,000배까지 증가할 수 있다"며 "이제는 가속기를 얼마나 많이 보유했느냐뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 이동시키고 메모리를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기밀 컴퓨팅·대규모 추론 특화…8세대 TPU 4종 체계 구축 이번에 공개된 TPU 8tx는 민감한 기업 데이터와 독자 AI 모델을 안전하게 처리하도록 설계된 시스템이다. 구글 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅 기능을 적용했으며 금융·공공 등 보안과 규제 준수 요구가 높은 산업을 주요 대상으로 삼았다. TPU 8tx는 기존 TPU 8t와 동일한 실리콘을 기반으로 AMD의 x86 호스트 중앙처리장치(CPU)를 결합했다. 데이터와 모델 가중치를 AI 추론 과정에서도 보호하도록 하드웨어 계층에 보안 기능을 적용했으며 저지연 네트워크 기술인 '보드플라이'를 활용해 TPU 8t 대비 추론 지연시간을 최대 절반으로 줄였다. 로메이어 부사장은 "TPU 8tx는 민감한 데이터와 독자 모델을 사용하는 기업이 보안과 성능 가운데 하나를 선택할 필요가 없도록 설계됐다"며 "높은 수준의 기밀 컴퓨팅 보호 기능과 낮은 추론 지연시간을 동시에 제공할 수 있다"고 설명했다. 함께 공개된 TPU 8i 맥스는 대규모 문서와 코드, 이메일 등 방대한 데이터를 처리하는 AI 에이전트에 특화됐다. 기존 TPU 8i 칩 2개를 단일 패키지로 결합해 연산 성능과 메모리 처리량을 높인 시스템이다. TPU 8i 맥스는 384GB 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재해 기존 TPU 8i 대비 메모리 용량을 33% 확대했다. 메모리 대역폭은 17.2TB/s, 온칩 SRAM은 768MB로 각각 두 배 늘렸다. 동일한 랙 공간에 두 배의 연산 자원을 집적해 데이터센터 공간 활용도와 시스템 효율도 높였다. 로메이어 부사장은 "AI 에이전트가 수많은 문서와 코드에 동시에 접근하면서 메모리 용량과 대역폭에 대한 부담이 커지고 있다"며 "TPU 8i 맥스는 대규모 컨텍스트를 처리하면서도 많은 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 설계됐다"고 밝혔다. 파이토치 지원 확대…AI 개발부터 추론까지 소프트웨어 강화 구글은 신규 TPU와 함께 개발자가 기존 AI 모델과 소프트웨어를 활용할 수 있도록 개방형 생태계도 강화한다. 자체 가속기 성능뿐 아니라 개발 편의성과 운영 효율을 높여 기업 고객의 TPU 도입 장벽을 낮추겠다는 구상이다. 이를 위해 메타 등과 협력해 개발한 '토치TPU'를 통해 파이토치 기반 AI 모델과 코드를 큰 수정 없이 TPU에서 실행할 수 있도록 지원한다. 또 오픈소스 추론 엔진인 vLLM과 SGLang의 TPU 지원을 확대해 개발자가 학습부터 추론까지 기존 개발 환경을 활용할 수 있도록 한다는 목표다. AI 에이전트 가속기 활용 효율을 높이는 'TPU 싱크'도 오픈소스로 제공한다. AI 에이전트가 외부 도구나 사용자 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮겨 연산 자원을 확보하고 작업이 재개되면 메모리를 복원하는 방식이다. 이를 통해 유휴 자원을 줄이고 AI 에이전트 운영 비용을 낮출 수 있다는 설명이다. 구글은 TPU 싱크를 최신 8세대뿐 아니라 5~7세대 TPU에도 적용할 계획이다. 이와 함께 하드웨어 수준에서 격리된 마이크로 가상머신(VM)을 제공하는 '에이전트 컴퓨트 엔진'을 통해 AI 에이전트 실행 환경도 확대할 방침이다. TPU 고객 100곳 이상 확보…AI 인프라 시장 공략 확대 구글은 자체 TPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 함께 제공하는 전략으로 AI 인프라 시장 공략을 강화 중이다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 고객이 작업 특성에 따라 TPU와 GPU를 선택하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 구글은 현재 100곳 이상의 고객이 TPU를 활용하고 있다고 밝혔다. 주요 고객 사례로 앤트로픽과 애플, 글로벌 금융기업 시타델 등을 언급했으며 오라클 클라우드를 통한 TPU 기반 서비스 제공 계획도 밝혔다. 앞으로도 AI 워크로드 특성에 맞춰 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하는 'AI 하이퍼컴퓨터' 전략을 강화할 계획이다. 구글 딥마인드와 검색, 유튜브, 지메일 등 자체 서비스 운영 과정에서 확보한 기술과 경험을 클라우드 고객에게 확대 적용한다는 목표다. 로메이어 부사장은 "AI 인프라는 빠르게 변화하는 워크로드 요구에 맞춰 발전해야 한다"며 "고객이 필요한 하드웨어를 자유롭게 선택하면서도 성능·효율·보안·유연성을 확보해 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.11.10 08:20한정호 기자

"엔비디아냐 AMD냐"...기로에 선 K-반도체

국내 인공지능(AI) 반도체 업계가 글로벌 빅테크들과 동맹을 계기로 노선 선택의 기로에 섰다. 엔비디아 중심 독점 생태계에 밀착해 글로벌 표준과 실전 레퍼런스를 선점하려는 진영과, AMD 및 토종 인프라 스타트업과 손잡고 '개방형 이기종 연합'을 꾸려 대안 시장을 개척하려는 진영으로 나뉘는 양상이다. 리벨리온은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이'에서 엔비디아의 핵심 연결 기술인 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion)' 체제에 전격 합류하는 업무협약(MOU)을 발표했다. 100% 독자 생태계 구축이라는 이상적 경로 대신, 엔비디아의 표준화된 MGX 랙 아키텍처 위에 차세대 신경망처리장치(NPU) '리벨 200'을 얹는 실리적 '락인(Lock-in)' 전략을 택했다. 박성현 리벨리온 대표는 "엔비디아 GPU 인터커넥트 기술과 특정 워크로드에 최적화된 리벨리온 NPU가 함께 소버린 AI 컴퓨팅 스탠다드를 정의하는 첫걸음"이라며 "가성비 좋은 토큰을 만들기 위한 스탠다드 규격 마련에 방점을 찍고 있다"고 강조했다. 엔비디아는 리벨리온과 협력을 발표하며 "엔비디아 플랫폼은 수직 통합돼 있으면서도 수평적으로 개방돼 있다"고 강조했다. 팹리스들이 맞춤형 xPU를 개발하더라도 랙 스케일 아키텍처나 네트워킹, 공급망 구축에서 막대한 진입장벽을 겪는데, NV링크 퓨전은 이 난제 해결 열쇠라는 설명이다. 국산 NPU를 엔비디아 검증 인프라에 연동해 개발 복잡성을 대폭 낮추고 출시시기를 앞당기겠다는 의도로 해석된다. 이 하드웨어가 구동될 무대는 SK텔레콤이 주도하는 AI 데이터센터(AIDC)다. 정부가 추진하는 'K-AI 데이터센터(KAIDC)' 메가 프로젝트 백본 역할을 맡아 실전 레퍼런스를 다지겠다는 전략이다. 정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 "SK텔레콤 같은 인프라 사업자가 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 유기적으로 묶은 최적 데이터센터를 구축하고, 공공 및 민간 고객은 API를 통해 하드웨어 고민 없이 저렴하게 '소버린 토큰'을 소비할 수 있는 환경을 만들 것"이라고 밝혔다. 이와 달리 AMD를 축으로 한 '비(非)엔비디아 연합전선'도 빠르게 세를 불리고 있다. 지난달 방한한 리사 수 AMD 최고경영자(CEO)는 과기정통부 및 국내 AI 반도체·인프라 기업과 만나 협력을 논의한 바 있다. 당시 참석한 국내 AI 스타트업 13곳 중 퓨리오사AI와 망고부스트는 지난 4일 AMD 어드밴싱 AI 월드투어 서울 2026 행사 중 MOU를 맺었다. 이기종 반도체 연결 협력에 동의한 셈이다. 이들은 특정 빅테크에 종속되지 않는 '오픈 ROCm' 생태계를 기반으로 '이기종 AI 컴퓨팅 패키지'를 구축한다. 한 반도체 업계 관계자는 "엔비디아의 글로벌 표준 에코시스템 속에서 확실한 스케일을 쥐고 레퍼런스를 쌓을지, 혹은 AMD를 중심축으로 삼는 이기종 개방형 연합에서 또 다른 진영 대안을 모색할지에 따라 국내 팹리스 생존법이 갈리고 있다"며 "어느 쪽이든 빅테크 영향권 아래서 치러지는 이번 노선 경쟁이 향후 국내 AI 반도체 산업의 글로벌 성패를 가를 리트머스 시험지가 될 전망"이라고 진단했다.

2026.11.09 18:27전화평 기자

노타, GPU 4분의 1로 초거대 AI 구동…전력 부담 낮춘다

인공지능(AI) 모델 최적화 기업 노타가 초거대 AI 모델 구동에 필요한 그래픽처리장치(GPU)를 8장에서 2장으로 줄이는 기술을 확보했다. AI 실행 과정에서 소비하는 에너지도 줄여 데이터센터와 기업용 AI 인프라 시장 공략에 나선다는 방침이다. 노타는 업스테이지의 2500억 매개변수 AI 모델 '솔라 오픈 2'를 경량화해 구동에 필요한 엔비디아 H100 GPU를 기존 8장에서 2장으로 줄였다고 9일 밝혔다. 모델 가중치 저장에 필요한 메모리는 500.6기가바이트(GB)에서 117.8GB로 76.5% 감소했다고 설명했다. 노타는 AI 모델의 연산 정밀도를 낮추는 양자화와 중요도가 낮은 연산 모듈을 제거하는 가지치기 기술을 적용했다. 모델 성능 저하를 최소화하면서 메모리 사용량을 줄여 적은 GPU로도 대규모 모델을 실행하도록 최적화했다. 중국 문샷AI의 초거대 모델 '키미 K3'에도 기술을 적용했다. 전체 매개변수가 2조 8000억 개에 달하는 이 모델은 기존에 엔비디아 B300 GPU 8장이 필요했지만, 노타는 일부 연산 모듈을 제거해 GPU 6장과 4장으로 각각 구동할 수 있는 경량화 버전 2종을 개발했다. 키미 K3에는 모델 내부에서 필요한 연산 모듈만 선택적으로 사용하는 전문가 혼합(MoE) 구조가 적용됐다. 노타는 각 모듈의 중요도를 분석해 상대적으로 기여도가 낮은 부분을 제거하는 방식으로 모델 크기를 줄였다. 모델 경량화뿐 아니라 실제 AI 실행 과정에서 소비하는 에너지를 줄이는 기술도 개발하고 있다. 노타는 AMD의 '라이젠 AI 맥스+ 395' 환경에서 알리바바의 '큐웬3 8B' 모델을 대상으로 추론 최적화 실험을 진행했다. GPU와 신경망처리장치(NPU)에 연산 작업을 나눠 맡기는 방식으로 기존 AMD 하이브리드 실행 환경보다 토큰당 에너지 소비를 31% 줄였다. AI가 답변을 완료하는 데 걸리는 시간도 최대 52% 단축했다고 밝혔다. 이러한 기술 개발은 AI 데이터센터의 전력과 용수 사용에 대한 부담이 커지는 가운데 이뤄지고 있다. 미국 여론조사기관 갤럽이 지난 3월 실시한 조사에서는 미국 성인 약 70%가 거주 지역에 AI 데이터센터를 건설하는 데 반대한다고 답했다. 반대 이유로는 전력과 물 사용에 따른 환경 영향과 생활비 부담 등이 꼽혔다. 미국 로런스버클리국립연구소도 올해 발표한 보고서에서 2030년 데이터센터가 미국 전체 전력 사용량의 11.8%를 차지할 것으로 추산했다. 해당 전망은 AI 전용 시설뿐 아니라 전체 데이터센터 전력 수요를 대상으로 한다. 데이터센터는 AI 모델을 실행하는 과정에서 발생한 열을 식히기 위해 냉각 설비를 가동한다. 냉각 방식에 따라 상당한 전력이나 물이 필요하다. AI 모델의 연산량과 메모리 사용량을 줄이면 일정한 작업량을 처리하는 데 필요한 서버 자원과 전력 부담을 낮출 수 있다. 노타는 이를 위해 AI 모델 경량화와 반도체별 연산 최적화, 추론·서빙 효율 개선으로 기술 적용 범위를 넓히고 있다. 추론 최적화는 AI가 답변을 생성하는 연산 과정을 개선하는 기술이다. 서빙 최적화는 여러 이용자의 요청을 효율적으로 처리하도록 서버 자원을 배분하는 방식을 뜻한다. 사업 확대에도 나선다. 노타는 자체 AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소'를 중심으로 반도체 기업에 소프트웨어 라이선스와 모델 최적화 기술을 공급하고 있다. 기존 고객과의 후속 계약을 확보하면서 기술 공급 관계를 확대하고 있다는 설명이다. 노타는 앞으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), NPU 등 다양한 반도체 환경에서 AI 모델을 효율적으로 실행하도록 기술을 고도화할 계획이다. 특정 반도체에 의존하지 않고 기업이 보유한 컴퓨팅 자원을 활용해 AI를 운영하도록 지원한다는 전략이다. 김태호 노타 최고기술책임자(CTO)는 "글로벌 반도체 생태계와의 협력을 기반으로 AI 실행과 운영 최적화 기술 적용 범위를 넓히고 있다"며 "고객의 컴퓨팅 효율을 높이는 사업을 확대해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.09 17:28김동원 기자

韓 독파모 개발사 한자리에…"K-AI 경쟁력 높이려면 기술 협력 필수"

국내 독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델(독파모) 개발 기업들이 글로벌 AI 경쟁력 확보를 위해 기술 효율을 높이고 기업 간 협력을 강화해야 한다고 강조했다. 대규모 그래픽처리장치(GPU) 자원 확보뿐 아니라 데이터 품질 개선과 학습·추론 최적화가 중요해진 가운데, 국내 기업 간 기술 공유와 공동 연구가 'K-AI' 경쟁력을 높일 핵심 과제로 제시됐다. 엔비디아는 9일 서울 코엑스에서 개최한 'AI 데이 서울 2026'에서 LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지 등 독파모 개발 기업들과 'K-AI 프런티어 빌더스 패널'을 진행했다. 세 기업은 독자 AI 모델 개발 과정에서 겪은 기술 과제와 엔비디아 협력 사례를 공유했다. 먼저 제한된 GPU 자원과 개발 일정 속에서 모델 성능을 높이기 위한 전략을 소개했다. LG AI연구원은 지도 미세조정(SFT) 데이터 품질 개선에 집중하고 있으며 업스테이지는 강화학습(RL) 비중을 확대 중이다. SK텔레콤은 대규모 모델 학습 초기부터 아키텍처를 최적화해 개발 비용을 줄이는 데 주력하고 있다. 엔비디아 기술을 활용한 구체적인 성과도 공개했다. SK텔레콤은 약 10테라바이트(TB) 규모 사전 학습 데이터에서 중복 문서를 제거하는 작업에 엔비디아 '네모 큐레이터'를 도입했다. GPU 가속을 적용하면서 기존 2~3주 걸리던 데이터 처리 기간을 약 3일로 단축했다. 양현호 SK텔레콤 연구원은 "모델 학습 속도가 10%만 빨라져도 GPU 사용 시간으로 약 6일을 줄일 수 있고 이를 비용으로 환산하면 약 6억원에 해당한다"며 "초기 아키텍처 설계와 검증에 많은 신경을 쓰고 있다"고 말했다. 업스테이지는 엔비디아 블랙웰 GPU와 양자화 기술, 추론 최적화 플랫폼 '다이나모'를 활용해 AI 서비스 효율을 높이고 있다. 특히 KV 캐시 관리 기술을 개선해 적은 자원으로 더 많은 추론 요청을 처리하는 데 집중하고 있다고 밝혔다. 송인서 업스테이지 LLM 테크리드는 "양자화를 적용하면 처리량과 메모리 효율을 동시에 개선할 수 있지만 모델 성능이 떨어질 가능성도 있다"며 "모델 레이어마다 양자화 민감도가 다르기에 민감도가 낮은 부분은 적극적으로 양자화하고 나머지는 높은 정밀도를 유지하고 있다"고 설명했다. 국내 독파모 개발 기업 간 협력 필요성도 주요 화두로 떠올랐다. 패널들은 글로벌 AI 기술 발전 속도가 빨라지는 상황에서 개별 기업이 경쟁하는 동시에 연구 성과와 개발 경험을 공유할 수 있는 환경을 마련해야 한다고 강조했다. 송 테크리드는 "모델 개발 주기가 점점 빨라지고 있지만 프로젝트 일정에 맞춰 개발하다 보면 새로운 연구 흐름을 빠르게 따라가기 어려운 부분이 있다"며 "경쟁도 좋지만 공개 프로젝트를 더 큰 규모로 함께 진행하는 것도 의미가 있을 것"이라고 짚었다. 조현직 LG AI연구원 엑사원랩 팀장 역시 "기술 분야에서는 경쟁력과 직결되다 보니 서로 경험을 공유하지 못하는 부분이 있다"며 "경쟁 관계를 유지하면서도 기술 보고서를 통해 실험 결과를 충실히 공유하고 큰 지원 주체가 있다면 국가 역량을 모아 글로벌 시장에서 경쟁할 수 있는 모델을 만들 수 있을 것"이라고 덧붙였다. 글로벌 AI 모델과 경쟁하겠다는 목표도 강조했다. 그는 "엑사원 API 플랫폼을 무료로 공개했고 앞으로 개발 중인 모델의 중간 버전도 계속 선보일 예정"이라며 "사용자들이 아쉬운 점과 만족한 부분을 적극적으로 알려주시면 이를 반영해 글로벌 모델들을 모두 이겨보겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:18한정호 기자

정석근 SKT "GPU·NPU 결합해 세계서 가장 싸게 토큰 생산"

“한국이 전 세계에서 가장 싸게 토큰을 만들 수 있고, 그걸 통해서 우리나라에서 AI를 정말 많이 쓰도록 하게 하겠다.” 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 AI 데이에서 국내 대규모 AI 데이터센터(AIDC) 구축의 목표를 이같이 밝혔다. SK텔레콤은 이날 엔비디아, 리벨리온과 한국형 소버린 AI 인프라 구축을 위한 GPU NPU 통합 시스템 개발 업무협약을 체결했다. 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU에 추론 작업을 나눠 맡겨 처리 성능과 전력 효율을 높일 계획이다. 나아가 국내 인프라의 규모의 경제를 바탕으로 토큰 생산 비용을 낮추고, 기업과 국민의 AI 이용을 확대하겠다는 구상이다. GPU는 질문 분석, NPU는 추론...역할 나뉜다 3사는 엔비디아의 NV링크 퓨전(NVLink Fusion)을 활용해 리벨리온이 개발 중인 NPU '리벨 R200'을 엔비디아 플랫폼에 연결한다. 아울러 엔비디아의 서버 랙 표준 설계 규격인 MGX를 적용해 랙 단위의 GPU·NPU 통합 시스템을 개발한다. NV링크 퓨전은 엔비디아 GPU끼리 데이터를 빠르게 주고받는 연결 기술인 NV링크를 다른 기업의 AI 반도체(XPU)에도 활용할 수 있도록 확장한 기술이다. 통합 시스템에는 추론 과정을 서로 다른 반도체에 나눠 맡기는 '분리형 추론'을 적용한다. 사용자의 질문을 분석하는 프리필 단계는 엔비디아 GPU가, 답변을 순차적으로 생성하는 디코드 단계는 리벨리온 NPU가 담당한다. 프리필은 계산량이 많아 GPU 같은 고성능 연산 칩이 유리하다. 디코드에서는 연산보다 메모리에서 필요한 데이터를 빠르게 불러오는 능력이 중요하다. 각 단계에 적합한 반도체를 배치해 처리 속도와 전력 효율을 높이겠다는 것이다. 에이전틱 AI 확산으로 추론 요청이 늘면서 AIDC의 성능과 함께 전력·운영비용 경쟁력을 확보하려는 접근이다. 정석근 CIC장은 “엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 결합해 독자 파운데이션 모델을 비롯한 국산 모델을 추론할 수 있는 환경을 만들어보려고 한다”고 밝혔다. 그는 또 “글로벌 시장에서 검증된 엔비디아 GPU를 활용하면서도 국내 NPU를 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 게 인프라 사업자가 해야 할 일이라고 생각한다”고 강조했다. SK텔레콤은 AIDC 구축 운영 경험을 바탕으로 통합 시스템을 데이터센터에 도입해 성능과 안정성을 실증한다. 실제 서비스에서의 활용과 상용화 가능성도 검토할 계획이다. “NPU 사서 직접 운영하는 건 진입 장벽”...고객은 API로 이용 정석근 CIC장이 제시한 사업 방향은 '소버린 토큰'이다. 국산 반도체와 모델을 개발하는 데서 나아가, 고객이 실제로 이용할 수 있는 AI 인프라와 서비스까지 연결하겠다는 구상이다. 그는 “한국의 문화를 반영하고 우리가 통제할 수 있는 모델을 국내에서 만드는 것은 중요하다. 동시에 그 모델을 올릴 데이터센터와 최적의 컴퓨팅 환경도 확보해야 한다”고 말했다. 이어 “저희가 하고 싶은 것은 '소버린 토큰'을 만드는 것”이라고 덧붙였다. SK텔레콤은 이를 위해 GPU와 NPU를 결합한 데이터센터를 전문 사업자로서 운영하고 고객에게 AI 인프라를 제공할 계획이다. 고객이 국산 NPU를 구매한 뒤 직접 시스템을 구성하고 운영해야 하는 부담을 낮추는 방식이다. 정 CIC장은 “최근 GPU 기술이 발전하면서 데이터센터를 구축하고 운영하는 일 자체의 난도가 높아졌다”며 “한국에서 NPU를 만들어 국내 기업이나 정부에 'NPU를 사서 직접 데이터센터를 만들고 운영하세요'라고 한다면 진입 장벽이 될 것”이라고 말했다. 그러면서 “실제로 이를 이용할 정부와 공공기관, 민간 기업, 대국민 서비스 사업자는 물리적인 하드웨어를 크게 걱정하지 않고 API를 통해 토큰을 쓸 수 있게 하겠다는 것”이라고 설명했다. SK텔레콤은 독자 AI 모델 A.X K2와 '모두의 AI' 같은 대국민 서비스를 해당 인프라에 연결해 인프라부터 모델과 서비스까지 아우르는 풀스택 소버린 AI를 제공할 방침이다. 3사는 과학기술정보통신부의 소버린 AI, 국산 AI 반도체 육성 정책에 맞춰 국내 구축 사례를 확보하고 공공·민간의 AI 서비스 기반을 마련한다. SK텔레콤은 국산 반도체의 사업화를 위해 국내 실증과 고객 지원이 함께 필요하다고 강조했다. 정 CIC장은 “정부도 지원하고 벤처캐피털과 기관들도 투자해 리벨리온 같은 회사가 투자를 받고 인력을 확보해 칩을 만들 수 있는 환경까지는 조성해왔다”며 “일반 기업에 칩을 팔거나 해외에 수출하는 데는 진입 장벽이 있다”고 말했다. 이어 “국내 사업자와 함께 국내에서 의미 있는 레퍼런스를 만들고 실증할 필요가 있다”며 “실제 AI 서비스가 이 인프라를 활용해 토큰을 대규모로 만들어낼 수 있도록, 고객이 인프라를 쓸 수 있게 돕는 지원도 필요하다”고 밝혔다. 아쉬시 카란디카르 엔비디아 NV링크 퓨전 부문 부사장은 “NV링크 퓨전은 한국의 ASIC을 엔비디아의 AI 팩토리 플랫폼과 결합해 고성능 AI 인프라를 구현할 수 있도록 지원한다”고 말했다. 박성현 리벨리온 대표는 “리벨리온은 대한민국을 대표하는 AI 반도체 기업으로 성장하며 입증한 독자적인 기술력을 바탕으로 엔비디아, SK텔레콤과 차세대 AI 인프라를 함께 설계하고, 한국이 만든 기술이 세계의 AI를 움직이는 핵심 축으로 성장하도록 하겠다”고 밝혔다. 정 CIC장은 “SK텔레콤은 AIDC 구축 운영 경험과 독자 AI 모델 A.X K2, '모두의 AI' 같은 대국민 서비스 역량을 바탕으로 풀스택 소버린 AI 경쟁력을 강화하고, 공공과 민간이 실제로 활용할 수 있는 소버린 AI 인프라 생태계를 만들어 가겠다”고 했다.

2026.11.09 16:15박수형 기자

엔비디아 올라탄 토종NPU...소버린AI로 글로벌 토큰시장 진출

엔비디아와 SK텔레콤, 리벨리온이 국산 AI 반도체와 글로벌 컴퓨팅 생태계를 결합하는 소버린 AI 인프라 구축에 나선다. 핵심 기술과 데이터 인프라에 대한 주도권을 확보하면서 글로벌 기업의 기술과 공급망을 활용해 사업 확장 속도를 높인다는 구상이다. 정부는 국내 실증을 넘어 국산 반도체가 해외 시장에서 선택받는 성과로 이끈다는 목표다. 박성현 리벨리온 대표는 9일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 엔비디아 AI DAY 중에 진행된 3사 협력 발표에서 “현실적인 소버린 AI 모델의 핵심은 두 가지”라며 “핵심 가치사슬 참여를 통한 기술 자주성, 그리고 데이터와 인프라에 대한 주도권의 능동적 행사”라고 말했다. 이날 3사는 NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 기반 협력 업무협약을 체결했다. 리벨리온의 차세대 리벨 R200 NPU를 엔비디아 플랫폼에 연결하고, SK텔레콤 AI 데이터센터(AIDC)에서 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅 환경을 구현하는 식이다. 핵심 기술 확보, 글로벌 인프라로 확장 소버린 AI를 구현하면서 모든 부품과 기술을 자체 개발하는 접근도 있지만 시장 진입 시점과 확장성을 고려하면 핵심 역량을 확보한 상태에서 글로벌 생태계를 활용하는 방식도 필요하다. 이날 SK텔레콤과 리벨리온이 엔비디아와 맞손을 잡은 이유다. 박성현 대표는 “현실적으로 확장성과 시장 출시까지 걸리는 시간을 생각하면, 모든 기술을 A부터 Z까지 전부 만들기보다 핵심 기술력을 갖추고 글로벌 생태계 안에서 어떻게 이를 구현하고 가속할 수 있을지 고민해야 한다”고 했다. 리벨리온이 엔비디아와 협력하는 이유도 칩 개발 이후 시스템을 확장하는 데 필요한 기술과 생태계에 있다. NPU를 개발하더라도 여러 칩을 연결하는 인터커넥트와 스위치, 랙 단위 시스템, 네트워킹과 공급망까지 갖춰야 실제 데이터센터에 배치할 수 있다. 박 대표는 엔비디아의 인터커넥트·스위치·랙 단위 솔루션에 대해 “처음부터 다 따라가려면 그것만으로도 3~4년이 걸리고 막대한 비용이 들 것”이라고 말했다. NV링크 퓨전은 외부 기업의 가속기를 엔비디아 플랫폼에 연결하는 기반이다. 엔비디아 측은 NPU 등 맞춤형 칩을 고대역폭 저지연 네트워크로 연결하고, 기존 랙 아키텍처와 공급망을 활용해 개발과 배포의 복잡성을 줄일 수 있다고 설명했다. 3사는 리벨리온의 NPU, 엔비디아의 연결 기술과 시스템 생태계, SK텔레콤의 인프라 운영 역량을 결합할 계획이다. 국내에서 소버린 AI 컴퓨팅의 표준을 만들고 이를 바탕으로 글로벌 시장에 도전한다는 목표다. 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO) 겸 AI CIC장은 “글로벌 시장에서 검증된 엔비디아 GPU를 활용하면서도 국내 NPU를 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 게 인프라 사업자가 해야 할 일이라고 생각한다”고 밝혔다. SK텔레콤은 국산 모델을 개발하는 것과 함께 해당 모델을 구동할 데이터센터와 컴퓨팅 환경도 확보해야 한다고 봤다. GPU와 NPU를 결합한 인프라를 전문 사업자가 구축 운영하고, 기업과 공공기관은 API로 토큰을 이용하도록 해 국산 NPU 활용의 진입 장벽을 낮출 구상이다. 국내 실증을 해외 사업으로, 정부 “세계가 선택해야” 협력 다음 과제는 국내 구축 사례를 실제 시장 진출로 연결하는 것이다. 정석근 CIC장은 “국내 사업자와 함께 국내에서 의미 있는 레퍼런스를 만들고 실증할 필요가 있다”며 “리벨리온 같은 기업이 다음 단계로 가기 위해 지금 필요한 지원”이라고 강조했다. 국내에서 투자와 인력 확보를 통해 칩을 개발할 여건은 조성해 왔지만, 일반 기업에 판매하거나 해외에 수출하는 데는 진입 장벽이 있다는 판단에 따른 것이다. 이에 따라, 칩 공급자를 지원하는 데서 나아가 이를 사용할 고객의 여건도 마련하고 실제 AI 서비스가 해당 인프라를 이용해 대규모 토큰 생산으로 사업화를 이루겠다는 설명이다. 협약식이 끝나고 이어진 라운드테이블에서 정석근 CIC장은 “국내 기업이 데이터센터 클러스터에 의미 있게 참여할 수 있는 기반을 마련하는 데도 의미가 있다”며 “데이터센터와 반도체, 모델, 애플리케이션까지 결합한 소버린 AI 사례를 국내에서 만들고 해외로 확장하겠다”고 밝혔다. 정부 역시 협력의 목표를 국산 기술 개발 이후의 사업 성과에 뒀다. 이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장은 “AI 추론 시장이 확대되면서 GPU, CPU, NPU가 각자의 장점을 살리는 이기종 컴퓨팅이 중요해지고 있다”며 “국산 NPU가 글로벌 생태계에 연결돼 GPU와 상호 보완적인 역할을 수행할 기회”라고 분석했다. 정부는 협력 성과가 리벨리온뿐 아니라 국내 NPU 기업 전반으로 확산될 수 있도록 지원할 방침이다. 다양한 글로벌 기업과의 협력을 통해 국내 기업의 기술 경쟁력을 높이고 해외 시장 진출을 뒷받침한다는 계획이다. 이도규 실장은 “오늘의 MOU가 선언에 그치지 않고 기술과 제품 경쟁력 강화, 나아가 글로벌 시장 진출이라는 가시적인 성과로 이어지는 것이 중요하다”며 “우리의 목표는 단순히 국산 AI 반도체를 개발하는 데 그치지 않고, 세계가 우리의 기술을 필요로 하고 우리의 반도체를 선택하며, 이를 통해 새로운 시장을 함께 만들어가는 것”이라고 밝혔다.

2026.11.09 15:29박수형 기자

엔비디아 옆자리 꿰차는 토종 NPU...SKT·리벨리온 길 연다

국산 AI 반도체를 엔비디아 GPU와 함께 사용하는 AI 데이터센터(AIDC) 구축이 추진된다. 리벨리온의 NPU를 엔비디아 시스템에 결합해, 글로벌 AI 인프라 시장에서 국산 반도체의 활용 범위를 넓히는 협력이다. 과학기술정보통신부는 9일 서울 코엑스에서 열린 엔비디아 'AI DAY' 행사에서 엔비디아, SK텔레콤, 리벨리온과 'NV링크 퓨전(NVLink Fusion) 협력 업무협약'을 체결했다. 체결식에는 이도규 과기정통부 정보통신정책실장, 레이몬드 테 엔비디아 수석부사장, 정석근 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO), 박성현 리벨리온 대표 등이 참석했다. 협약에 따라 SK텔레콤이 AIDC를 구축하는 과정에서 엔비디아 GPU와 리벨리온 NPU를 연계하는 이기종 AI 컴퓨팅 시스템 구현을 추진한다. 과기정통부와 엔비디아가 협의해 온 NV링크 퓨전 기반 국산 NPU 연계 협력이 기업 간 사업 협력으로 구체화됐다. NV링크 퓨전은 엔비디아 AI 컴퓨팅 시스템에 외부 파트너의 가속기를 결합할 수 있도록 지원하는 플랫폼이다. 국산 NPU를 엔비디아의 랙 단위 시스템에 탑재해 GPU와 함께 활용하는 기반이 된다. 국산 NPU 기업에는 엔비디아의 시스템 아키텍처 안에서 기술을 검증하고 사업화 기회를 확보하는 통로가 열린다. 독자적인 반도체 개발에서 나아가, 글로벌 시장에 공급되는 AI 컴퓨팅 플랫폼과의 연계를 확대한다는 의미다. 과기정통부는 AI 추론 수요 증가에 맞춰 GPU와 NPU를 함께 활용하는 이기종 컴퓨팅에 주목하고 있다. 성능뿐 아니라 비용과 전력 효율을 중시하는 추론 시장에서 국산 NPU의 경쟁력을 구현하고, 국내 기업의 AIDC 시장 진입을 지원한다는 구상이다. 앞서 추진한 AMD와의 협력에 이어 엔비디아와도 연계가 구체화되면서 국산 NPU가 활용될 수 있는 글로벌 생태계도 넓어진다. 과기정통부는 협력이 리벨리온 외 다른 국산 NPU 기업으로 확산될 수 있도록 지원하고, 기술 개발과 성능 고도화를 실증·사업화·수출로 연결할 방침이다. 이날 과기정통부와 엔비디아는 'AI 스타트업 파트너십 포럼'도 공동 개최했다. 반도체를 비롯해 AI 모델, 피지컬 AI, 영상 이해, AI 설계와 안전, AI 인프라 등 다양한 분야의 국내 스타트업 22개사가 참여했다. 엔비디아에서는 디퓨 탈라 부사장과 조나단 코엔 부사장 등이 참석했다. 국내에서는 업스테이지, 리얼월드, 트웰브랩스, 퓨리오사AI, 리벨리온 등이 기술·사업 협력과 해외 시장 진출 기회를 논의했다. 과기정통부는 포럼에서 논의한 협력이 공동 연구와 기술 검증, 사업화로 이어지도록 지원할 계획이다. AMD, 엔비디아와 마련한 협력 기회를 바탕으로 국내 기업의 해외 진출을 뒷받침할 글로벌 빅테크와의 협력도 확대한다. 이도규 정보통신정책실장은 “AI 산업의 경쟁력은 개별 기술의 발전을 넘어, 다양한 역량이 서로 연결되고 융합될 때 더욱 커질 수 있다”고 말했다. 이어 “우리 기업들이 엔비디아와 기술적 사업적 협력 기회를 발굴하고, 나아가 글로벌 시장에 함께 진출하는 성과로 이어지기를 기대한다”고 밝혔다.

2026.11.09 14:09박수형 기자

美 반도체 수출통제, 클라우드까지 번진다…韓 AI 기업도 영향권

미국이 클라우드를 통한 첨단 반도체 원격 이용까지 수출통제 범위를 확대하는 방안을 추진하면서 국내 인공지능(AI) 인프라 기업에도 영향이 미칠 것이라는 전망이 나왔다. 해외 데이터센터에 설치된 그래픽처리장치(GPU)를 인터넷으로 빌려 쓰는 방식까지 규제 대상에 포함될 수 있어 클라우드 사업자와 AI 개발 기업의 대응이 중요해지는 상황이다. 9일 법무법인 태평양이 발간한 '美 의회, 클라우드 원격접근도 수출통제 대상으로 추진' 기고에 따르면 미국 의회는 클라우드를 통한 첨단 반도체 이용을 규제하기 위해 '원격접근보안법(RASA)' 입법을 추진 중이다. 기존 미국 수출통제는 물품이나 소프트웨어, 기술의 해외 이전을 중심으로 적용됐다. 반도체를 직접 수출하지 않고 제3국 데이터센터에 설치된 GPU 연산 자원을 원격으로 임차하는 서비스형 GPU(GPUaaS)는 일반적으로 규제 대상에서 벗어나 있었다. 미국 의회는 이러한 구조를 중국 등 우려국이 AI 모델 학습에 필요한 연산 자원을 확보하는 이른바 '클라우드 허점'으로 보고 있다. 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 지난 1월 엔비디아 H200급 반도체를 중국에 수출할 때 중국 등 우려국 이용자에게 클라우드 서비스를 제공하지 못하도록 제한했다. 다만 이 규제는 미국 정부의 허가를 받아 수출한 반도체에만 적용돼 다른 경로로 해외 데이터센터에 설치된 GPU를 원격으로 이용하는 경우까지 막기는 어렵다. 현재 미국 의회에는 규제 범위가 다른 두 법안이 계류 중이다. 지난 1월 하원을 찬성 369표, 반대 22표로 통과한 하원안은 미국 수출관리규정(EAR) 적용 대상 품목에 접근하는 외국인 전반을 규제할 수 있도록 했다. 반면 상원안은 중국·러시아·이란·북한 등 우려국 관련 이용자가 서비스형 인프라(IaaS)를 통해 통제품목목록(CCL)에 포함된 자원에 접근하는 경우로 범위를 좁혔다. 두 법안 모두 BIS에 원격 접근을 허가제로 관리할 권한을 부여하는 방식이다. 특히 클라우드 서비스를 이용하는 고객뿐 아니라 원격 접근을 제공하는 사업자도 규제 대상이 될 수 있다. 다만 구체적인 허가 요건과 심사 기준은 법 제정 이후 BIS가 마련할 후속 규정에 따라 결정될 예정이다. 이같은 흐름은 국내 클라우드·데이터센터 사업자에게 고객 신원 확인과 접속 관리가 핵심 과제가 될 전망이다. 상원안이 채택되면 중국 등 우려국 고객에게 GPU 클라우드를 제공하는 사업자는 최종 이용자와 최상위 모회사 소재지까지 확인해야 할 가능성이 제기된다. 제3국에 설립된 중국계 기업의 현지 법인도 규제 대상에 포함될 수 있어서다. 하원안이 채택될 경우 영향 범위는 더욱 넓어질 수 있다. 접근 주체를 특정 우려국이 아닌 외국인 전반으로 규정하고 있어 미국산 GPU가 설치된 해외 클라우드를 이용하는 한국 기업도 향후 BIS 규정에 따라 허가 대상에 포함될 가능성을 배제하기 어렵다. 이에 국내 AI 인프라 사업자는 고객 확인 체계와 함께 접속 지역·IP 주소 식별, 접근 권한 관리, 감사 로그 등 원격 이용 현황을 추적할 수 있는 시스템을 마련할 필요가 있다는 제언이 나온다. 고객 확인 기록과 접속 이력은 향후 규제 위반 여부를 판단하거나 사업자 책임을 소명하는 자료로 활용될 수 있기 때문이다. 해외 클라우드를 활용해 AI 모델을 개발하는 기업도 대비가 필요하다. 원격 GPU 접근이 제한되거나 차단될 가능성을 고려해 클라우드 계약 조건을 점검하고 서비스 중단에 대응할 업무 연속성 계획을 수립해야 한다는 분석이다. 특히 중국 등 우려국에 계열사나 고객을 둔 기업은 규제 영향을 우선 검토할 필요가 있다고 법무법인 태평양은 짚었다. 법안 시행 여부와 최종 규제 범위는 아직 확정되지 않았다. 두 법안 모두 상원 은행·주택·도시문제위원회에 계류 중이며 올해 국방수권법(NDAA)에 포함될지도 불투명하다. 의회 입법과 별개로 미국 상무부가 행정규제를 먼저 도입할 가능성도 제기된다. 법무법인 태평양은 "RASA는 아직 입법 단계이고 BIS 후속 규정도 마련되지 않았으므로 NDAA 최종 문안, 새 의회에서 재발의 여부, BIS 규정 동향을 지속적으로 확인하면서 단계별로 대응해 나가는 것이 바람직하다"고 제언했다.

2026.11.09 14:04한정호 기자

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

불륜 인정한 젠슨 황, 中 스파이 연루 의혹에 리더십 '흔들'

시가총액 4조 5000억 달러(약 6119조원) 규모 세계 최대 AI 반도체 기업, 엔비디아가 창사 이래 가장 큰 경영 리스크에 직면했다. 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 중국 정보기관과 연계된 것으로 의심받는 싱가포르 기업 '메가스피드' 전 임원 '앨리스 황'과 불륜 사실을 시인하며 우려가 커지고 있기 때문이다. 젠슨 황 CEO는 8일(현지시간) 엔비디아 임직원에게 보낸 입장문에서 "배우자에게 충실하지 못했고 내 행동이 아내와 자녀에게 상처를 줬다. 내 행동에 대한 변명의 여지가 없으며 매우 미안하게 생각한다"고 밝혔다. 이어 "최근 보도에서 제기된 국가안보 우려와 관련해 이사회가 시작한 독립적인 조사에 전적으로 협력하겠다"고 밝혔다. 그러나 이사회 조사에 이어 미국 하원 외교위원회와 중국특별위원회, 정보위원회 등 3개 위원회의 비공개 조사도 예정돼 있다. 자체 조사와 청문회 결과에 따라서는 30년 가까이 유지했던 CEO 자리도 흔들릴 수 있다. "중국 시장 놓칠 수 없다"던 과거 발언 도마 도널드 트럼프 2기 행정부는 지난 해 출범 이후 엔비디아 등 미국산 GPU의 중국 수출 규제를 강화하는 방향으로 선회했다. 젠슨 황 CEO는 이후 실적 발표와 컨퍼런스콜 등 공개 석상에서 기회가 있을 때마다 중국 시장의 중요성을 강조하며 GPU 수출 허용을 지속적으로 요구했다. 작년 5월 실적발표에서는 "중국은 세계 최대 규모 AI 시장 중 하나이고 시장 규모는 500억 달러(약 69조원)에 달하지만, 이 시장에 미국 기업이 진출할 수 없다"고 밝혔다. 뉴욕타임스발 보도로 불거진 이번 스캔들에 따라 중국 시장의 중요성을 수시로 역설했던 젠슨 황 CEO의 발언도 다시 주목받고 있다. 일각에서는 그의 발언이 순수한 사업적 판단에서 비롯된 것인지에 대해서도 의문을 제기하고 있다. 젠슨 황 CEO는 이후 트럼프 행정부와 협의를 거쳐 중국 시장용으로 설계된 H20 GPU의 수출을 허가받는 대신 관련 매출의 약 15%를 미국 정부에 납부하는 방안에 합의하기도 했다. 미 하원 3개 위원회, 젠슨 황 조사 본격화 미국 하원은 엔비디아를 비롯한 미국 반도체 기업들의 첨단 기술이 중국으로 유입되는 문제를 지속적으로 경계해 왔다. 고성능 AI 반도체뿐 아니라 고대역폭메모리(HBM) 등 첨단 메모리 반도체의 대중국 수출과 기술 이전 문제도 주요 감시 대상이다. 미국 하원 중국특별위원회를 포함한 3개 위원회는 지난 5일 젠슨 황 CEO에게 앨리스 황과의 관계 및 엔비디아의 민감정보 관리 체계에 관해 비공개 설명을 요구했다. 이들 위원회는 서한에서 "중국의 침투와 첨단 미국 기술에 대한 접근 문제는 이번 회기에서 세 위원회가 수행하는 핵심 조사 사안이며, 미국 국가안보가 어느 정도 위험에 노출됐는지 의회가 파악하는 것이 중요하다"고 설명했다. 임직원에 "신뢰 회복 노력"...이사회 조사 결과 주목 젠슨 황 CEO는 엔비디아 창립자이자 최고경영자로 회사 설립 이후 현재까지 경영 전반에 막대한 영향력을 행사해 왔다. 젠슨 황 CEO는 임직원에게 보낸 입장문에서 "이사회 자체 조사에 협력하고 회사와 임직원, 이사회, 파트너 및 주주들의 신뢰를 회복하기 위해 노력하겠다"고 밝혔다. 이어 "엔비디아를 보호하고 미국 국가안보를 뒷받침하는 데 최선을 다하고 있다"고 강조했다. 그러나 국가안보 침해 의혹이 사실로 확인될 경우 CEO로서의 입지도 자연히 흔들린다. 인텔 전 CEO도 사내연애로 퇴진...젠슨 황은 더 복잡 미국 반도체 기업 CEO가 개인 문제로 자리에서 물러난 가장 최근 사례로 2018년 브라이언 크르자니치 전 인텔 CEO를 들 수 있다. 그는 당시 인텔 관리자급 이상에 적용되는 '사내연애 금지' 규정을 위반한 사실이 확인되면서 CEO에서 물러나는 한편 이사회에서도 사임했다. 이후 약 7년간의 공백기를 거친 그는 2024년 10월 자동차용 소프트웨어 기업 세렌스 CEO로 취임했다. 그러나 이번 젠슨 황 CEO를 둘러싼 논란은 브라이언 크르자니치 사례와 차이가 크다. 개인 사생활 문제를 넘어 미국이 가장 경계하는 국가인 중국 정보기관의 접근 가능성, 첨단 반도체 기술의 보안 문제까지 얽혀 있다. 젠슨 황 CEO의 거취뿐 아니라 미국의 대중국 반도체 수출통제 정책에도 영향을 미칠 가능성이 있다.

2026.11.09 11:40권봉석 기자

[AI 리더스] 네이버클라우드 "아시아 대표 AI 팩토리 기업 도약…글로벌 공략 박차"

"아시아에선 아직 인공지능(AI) 팩토리 시장을 대표하는 기업이 뚜렷하지 않습니다. 네이버클라우드가 아시아를 대표하는 AI 팩토리 사업자로 자리 잡고 이를 기반으로 글로벌 시장까지 확대해 나가겠습니다." 김병준 네이버클라우드 이사는 5일 경기 성남시 분당구 네이버 그린팩토리에서 지디넷코리아와 만나 이같이 강조했다. 네이버클라우드는 약 10년간 축적한 그래픽처리장치(GPU) 운영 경험과 데이터센터 설계·운영 기술을 앞세워 글로벌 AI 인프라 시장 공략에 나서고 있다. 엔비디아와 차세대 AI 팩토리 아키텍처 개발 협력을 강화하고 대규모 GPU 클러스터 운영 역량을 바탕으로 아시아 시장에서 입지를 확보한다는 전략이다. 김 이사는 "AI 팩토리는 기존 클라우드 GPU 서비스와 비교해 필요한 인프라 규모부터 완전히 다르다"며 "대규모 GPU를 고객이 원하는 시점에 안정적으로 공급하고 운영할 수 있는 풀스택 역량이 우리의 핵심 경쟁력"이라고 밝혔다. "GPU 운영만 10년…데이터센터부터 클라우드까지 자체 역량 확보" AI 팩토리는 대규모 GPU와 네트워크·스토리지·전력·냉각 설비 등을 통합해 AI 모델 학습과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원을 공급하는 인프라를 뜻한다. 김 이사는 AI 팩토리 사업에서 GPU 확보 규모뿐 아니라 장기간 축적한 운영 경험이 중요하다고 짚었다. 기존 클라우드 GPU 서비스는 주로 수십~수백 장 규모였지만 AI 팩토리는 최소 1000장 이상, 현재는 수천~수만 장 규모 GPU를 동시에 운영해야 하는 상황이다. 네이버클라우드는 지난 2016년부터 엔비디아 P40·P4를 시작으로 V100, T4, A100, H100, H200 등 다양한 GPU를 운영해 왔다. AI 모델 학습과 추론뿐 아니라 미디어 인코딩·디코딩 등 여러 네이버 서비스에 GPU를 활용했으며 단일 클러스터 기준 최대 약 4000장을 운영한 경험을 확보했다. AI 팩토리 사업에선 장비와 전력, 데이터센터 입지를 사전에 확보하는 공급망 관리도 중요한 요소로 꼽힌다. 일부 네오클라우드 기업은 고객 계약 이후 데이터센터와 GPU를 확보하는 과정에서 납기를 맞추지 못하는 사례가 발생하지만, 네이버클라우드는 기존 인프라 운영 경험과 글로벌 공급사 협력 관계를 활용할 수 있다는 설명이다. 운영 안정성도 강점으로 내세웠다. 네이버클라우드는 장애 발생 시 담당 책임자가 대응을 총괄하는 체계를 갖추고 있으며 첫 응답을 5분 이내에 수행하도록 운영 중이다. 고객이 요구하는 높은 서비스 가용성과 장애 대응 수준을 충족하기 위해 자동화 체계도 활용하고 있다. 김 이사는 "데이터센터 설계부터 운영, 클라우드 서비스까지 전체 과정을 직접 수행할 수 있는 풀스택 역량을 갖췄다는 점이 다른 네오클라우드 기업과 차별화된다"고 말했다. 엔비디아와 차세대 AI 팩토리 기술 협력…전력·냉각 최적화 강화 네이버클라우드는 엔비디아의 10억 달러 규모 전략적 투자 추진과 브룩필드의 최대 90억 달러 규모 컴퓨팅 인프라 확보 계약을 바탕으로 AI 팩토리 구축에 속도를 내고 있다. 엔비디아와 차세대 GPU '베라 루빈'을 위한 AI 팩토리 아키텍처 개발도 논의 중이다. 기존 GPU와 네트워크 중심 설계를 넘어 전력 공급과 데이터센터 배치, 냉각 설비까지 통합 최적화하는 방향이다. 김 이사는 "엔비디아 DSX 아키텍처는 GPU 랙뿐 아니라 전력 공급 단계부터 데이터센터 전체를 함께 고려하는 구조"라며 "엔비디아가 여러 협력사와 함께 아키텍처를 만들어가는 과정에서 우리도 기술 연구를 긴밀히 진행 중"이라고 설명했다. 실제 네이버클라우드는 엔비디아와 400G 네트워크 구성, 전력 배분 최적화, 냉각 설비 설계 등을 검토해왔다. 엔비디아 AI 인프라 아키텍처와 자체 클라우드 서비스 기술을 결합해 여러 고객이 GPU 자원을 분리해 사용할 수 있는 멀티테넌시 환경도 연구 중이다. 전력 관리 측면에선 실제 GPU 운영 데이터를 활용한 설계 기술을 강조했다. GPU 클러스터가 동시에 작업을 시작하면 순간 전력 사용량이 장비 사양에 기재된 수치보다 1.5~2배까지 높아질 수 있어 정밀한 전력 측정과 설비 구성이 필요하다는 설명이다. 냉각 기술도 자체 연구를 이어가고 있다. 네이버클라우드는 약 3년 전부터 각 세종 데이터센터에 직접액체냉각(DLC) 연구 환경을 구축하고 냉각수 압력과 유량, 냉매 특성 등을 검증해 왔다. 향후 GPU 발열이 더욱 증가할 경우 DLC와 액침냉각을 함께 활용하는 방안도 준비 중이다. 김 이사는 "차세대 GPU가 등장할수록 발열이 커지는 만큼 냉각수 순환 속도와 압력도 높아져야 한다"며 "앞으로 DLC만으로 감당하기 어려운 칩이 나타날 가능성까지 고려해 액침냉각 기술도 준비하고 있다"고 밝혔다. "2028년 200MW 공급 역량 입증…1GW까지 확대 구상" 네이버클라우드는 AI 팩토리 사업을 국내와 공공 시장에 한정하지 않고 글로벌 민간 고객 중심으로 확대한다는 방침이다. 특히 수 메가와트(MW)에서 수십 MW 규모 GPU 인프라를 필요로 하는 기업을 주요 고객군으로 삼는다는 목표다. 해외 시장에선 소버린 AI 수요에도 대응할 계획이다. 보안이 중요한 작업은 고객 데이터센터에서 처리하고 나머지 작업은 프라이빗형 AI 팩토리에서 수행하는 하이브리드 아키텍처도 마련하고 있다. 이를 기반으로 각국 정부와 기업이 요구하는 데이터 통제와 AI 인프라 운영 환경을 지원한다는 구상이다. 네이버클라우드는 초기 55MW 규모에서 출발해 2028년까지 200MW 수준 AI 팩토리 공급 역량을 확보하고 이후 고객 수요에 따라 장기적으로 1GW까지 확대할 예정이다. 김 이사는 "우선 200MW 규모를 안정적으로 공급할 수 있다는 점을 고객에게 입증하는 것이 중요하다"며 "이러한 신뢰를 확보하면 향후 1GW 규모까지 사업을 안정적으로 확대할 수 있을 것"이라고 말했다. 끝으로 그는 "미국을 대표하는 네오클라우드 기업으로는 코어위브가 있고 유럽에는 네비우스가 있지만 아시아는 이제 AI 팩토리 시장이 시작되는 단계"라며 "네이버클라우드가 아시아에서 AI 팩토리 하면 가장 먼저 떠오르는 기업이 되고 이를 바탕으로 글로벌 시장에서도 경쟁하는 기업으로 성장하겠다"고 강조했다.

2026.11.05 11:10한정호 기자

"GPU 놀리는 병목 잡는다"…넷앱, AI 스토리지 기술 확보 승부수

그래픽처리장치(GPU)의 데이터 처리 병목을 해소하기 위한 고성능 스토리지 기술 경쟁이 치열해지는 가운데 넷앱이 관련 기술 확보에 나섰다. AI 데이터센터의 GPU 규모가 커질수록 데이터를 얼마나 빠르게 공급하느냐가 연산 효율과 운영 비용에 영향을 미치는 만큼 전문기업 인수를 통해 AI 인프라 시장 공략을 강화하려는 모습이다. 넷앱은 차세대 메타데이터 아키텍처와 고성능 병렬 파일 시스템 전문기업인 '피크에이아이오(PEAK:AIO)' 인수를 완료했다고 3일 밝혔다. 이번 인수를 통해 자체 스토리지 운영체제인 '온탭(ONTAP)'에 피크에이아이오의 기술을 결합하고 AI 클라우드와 서비스형 GPU(GPUaaS) 사업자를 위한 초대형 스토리지 아키텍처 개발을 추진한다. 인수 금액은 공개되지 않았다. 넷앱이 이번 인수에 나선 것은 AI 데이터센터의 GPU 활용률을 높이기 위해서다. AI 모델 학습과 추론 과정에서는 대규모 GPU가 동시에 방대한 데이터를 읽고 처리해야 한다. 이때 스토리지에서 데이터를 공급하는 속도가 GPU의 연산 처리 속도를 따라가지 못하면 병목 현상이 발생한다. 특히 수만 개 이상의 GPU를 운영하는 AI 데이터센터에선 데이터 처리 지연이 인프라 운영 비용 증가로 이어질 수 있다. GPUaaS 사업자는 고가의 GPU를 고객에게 임대해 수익을 창출하는 만큼 데이터 병목으로 GPU 가동률이 떨어지면 투자 수익성에도 영향을 받는다. 넷앱은 지난 9월 공개한 차세대 AI 스토리지 아키텍처 '노버스(Novus)'를 통해 이러한 문제를 해결하겠다는 전략을 제시한 바 있다. 노버스는 최대 초당 100TB의 통합 처리량과 제타바이트 규모 파일 시스템을 목표로 설계됐다. 수백만 개 GPU에 데이터를 지속적으로 공급해 대규모 AI 인프라의 효율을 높이겠다는 구상이다. 이번에 인수한 피크에이아이오는 노버스의 기술적 기반을 강화하는 역할을 맡는다. 영국 맨체스터에 본사를 둔 이 회사는 AI 워크로드에 특화된 소프트웨어 정의 스토리지와 병렬 파일 시스템 기술을 보유하고 있다. 미국 로스앨러모스 국립연구소와 카네기멜런대 등 연구기관에서도 관련 기술이 활용되고 있다. 특히 넷앱이 주목한 것은 메타데이터 처리 기술이다. 메타데이터는 파일의 위치와 크기, 접근 권한 등 데이터를 관리하는 데 필요한 정보를 뜻한다. AI 학습 환경에서는 수많은 GPU가 동시에 파일에 접근하기 때문에 메타데이터 처리 속도가 전체 시스템 성능에 영향을 준다. 피크에이아이오는 메타데이터와 실제 데이터를 분리해 처리하는 아키텍처를 통해 이러한 병목을 줄이는 기술을 확보했다. 넷앱은 이를 온탭에 결합해 대규모 AI 환경에서 파일 접근 성능과 동시 처리 능력을 높일 계획이다. 또 특정 업체의 전용 클라이언트에 의존하지 않고 개방형 표준을 활용한다는 점도 특징이다. 넷앱은 병렬 네트워크 파일 시스템(NFS) 기반 접근 기술을 통해 대규모 GPU 클러스터에서도 여러 연산 장치가 데이터를 동시에 활용할 수 있도록 지원한다는 구상이다. 샴 나이어 넷앱 최고제품책임자(CPO)는 "AI 팩토리의 생산성은 데이터 파이프라인에 달려 있다"며 "넷앱의 통합 스토리지와 PEAK:AIO의 메타데이터 아키텍처를 결합해 데이터와 메타데이터를 분리하고 동시 처리 규모에 따라 성능을 확장할 수 있도록 할 것"이라고 말했다. 이번 인수로 넷앱의 AI 인프라 사업 경쟁도 한층 치열해질 전망이다. 현재 고성능 AI 스토리지 시장에서는 배스트 데이터, 웨카(WEKA), DDN 등 전문기업들이 대규모 GPU 클러스터를 겨냥한 제품과 서비스를 공급하고 있다. 이들 기업은 AI 학습과 추론에 필요한 초고속 데이터 처리 기술을 앞세워 시장을 공략하고 있다. 넷앱은 기존 기업용 스토리지 시장에서 확보한 데이터 관리·보안 역량에 피크에이아이오의 병렬 파일 시스템 기술을 더해 경쟁력을 높이려는 것으로 풀이된다. 고객 기반 확대도 예상된다. 기존 넷앱의 주요 고객은 금융·제조·공공 등 기업용 데이터센터 운영 조직이었지만, AI 인프라 투자가 늘면서 대규모 GPU 클러스터를 운영하는 AI 클라우드와 GPUaaS 사업자가 새로운 공략 대상으로 떠오르고 있다. 넷앱은 이번 인수를 계기로 기존 온탭 고객들이 AI 워크로드를 확대할 수 있는 기술적 기반을 마련하는 동시에 초대형 AI 데이터센터 시장으로 사업 영역을 넓힐 방침이다. 조지 쿠리안 넷앱 최고경영자(CEO)는 "AI 인프라가 전례 없는 규모로 확대되면서 처음부터 새롭게 설계된 스토리지 접근 방식이 필요해지고 있다"며 "피크에이아이오의 메타데이터 및 병렬 네임스페이스 기술을 넷앱의 데이터 관리 역량과 결합해 AI 클라우드와 GPUaaS 사업자의 성장을 지원하는 차세대 제타바이트 규모 아키텍처를 제공할 것"이라고 밝혔다.

2026.11.03 15:47장유미 기자

[AI 고속도로] GPU 투자 부담 커지자 네오클라우드 회의론 확산…韓 기업도 시험대

인공지능(AI) 인프라 투자 열풍을 타고 급성장한 네오클라우드 산업을 둘러싸고 회의론이 확산하고 있다. 고성능 그래픽처리장치(GPU) 확보와 데이터센터 구축에 막대한 자금이 투입되고 있지만, 투자 규모에 걸맞은 수익을 창출할 수 있을지 의문이 커지는 모습이다. 국내에서도 AI 인프라 사업에 뛰어드는 기업들이 늘면서 안정적인 고객 확보와 투자금 회수가 핵심 과제로 떠올랐다. 3일 업계와 외신에 따르면 미국 코어위브와 네비우스 등 주요 네오클라우드 기업들은 대규모 부채와 자금 조달 부담에 대한 우려로 최근 주가 약세를 이어가고 있다. 국내에서도 엘리스그룹과 베슬AI 등 신흥 AI 인프라 기업들이 사업 확대에 나선 가운데 GPU 가동률과 수익성을 둘러싼 시장 관심이 높아지고 있다. 네오클라우드는 고성능 GPU를 대량 확보해 AI 모델 학습·추론에 필요한 연산 자원을 클라우드 방식으로 제공하는 전문 사업자를 뜻한다. 아마존웹서비스(AWS)와 마이크로소프트(MS), 구글 등 기존 클라우드 사업자와 달리 AI 연산에 특화된 인프라를 중심으로 사업을 운영하는 구조다. 대표 기업으로는 미국 코어위브와 네비우스, 아이렌 등이 꼽힌다. GPU 확보 경쟁에 급성장했지만…부채·수익성 우려 확산 네오클라우드는 생성형 AI 확산과 함께 빠르게 성장했다. 빅테크와 AI 개발사들이 자체 데이터센터만으로 급증하는 연산 수요를 감당하기 어려워지면서 GPU 인프라를 전문으로 공급하는 기업들이 성장 기회를 확보했다. 그러나 최근에는 대규모 설비투자에 따른 차입금과 이자 부담, GPU 세대교체에 따른 자산가치 하락 가능성이 주요 위험 요인으로 지목되고 있다. 실제 주요 네오클라우드 기업의 주가 하락세가 이어지고 있다. 2일(현지시간) 미국 증시에선 코어위브와 네비우스 주가가 약 8% 하락하는 등 AI 인프라 관련주가 동반 약세를 보였다. 앞서 지난달 26일 로이터통신은 두 기업을 비롯한 주요 네오클라우드 종목이 한 달간 30% 넘게 하락했다고 보도했다. 투자자들이 AI 연산 수요보다 대규모 인프라 투자에 필요한 자금 조달 부담에 주목하고 있다는 분석이 나온다. 일론 머스크 테슬라·스페이스X 최고경영자(CEO)도 네오클라우드 업계 구조조정 가능성을 경고했다. 그는 지난달 25일 엑스(X)를 통해 AI 데이터센터 외에 안정적인 매출원이 없는 기업들이 자금 조달에 어려움을 겪고 있다고 지적했다. 특히 200곳이 넘는 네오클라우드 기업을 거론하며 "일부는 살아남겠지만 많지는 않을 것"이라고 전망했다. 이 같은 우려는 네오클라우드 사업 구조와 맞닿아 있다. GPU와 데이터센터를 확보하려면 막대한 초기 자금이 필요하지만 설비 구축 이후 실제 매출이 발생하기까지 상당한 시간이 걸려서다. 차세대 GPU 출시 주기가 짧아지면서 기존 장비의 수익 창출 기간이 예상보다 줄어들 수 있다는 지적도 제기된다. 반면 AI 인프라 수요가 여전히 강하다는 반론도 나온다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 최근 CNBC 인터뷰에서 네오클라우드 수요가 매우 강하다고 강조했다. 기업들이 AI 모델 개발과 서비스 운영에 필요한 연산 자원을 지속해서 확대하고 있는 만큼 자금 조달 문제도 해결될 수 있다는 입장이다. 국내도 GPU 투자 경쟁 가열…사업 확대 속 수익성 부담 국내에서도 AI 인프라 확보 경쟁이 본격화되고 있다. 엘리스그룹과 베슬AI 등 신흥 기업들이 GPU 클라우드 사업을 확대하는 가운데 네이버클라우드와 삼성SDS, NHN클라우드 등 기존 클라우드·IT서비스 기업들도 대규모 AI 인프라 투자에 속도를 내는 상황이다. 국내 AI 인프라 기업 엘리스그룹은 지난달 20일 코스닥 상장 첫날 공모가 9만 500원보다 32.04% 하락한 6만 1500원에 거래를 마쳤다. 당시 종가 기준 시가총액은 약 6844억원으로 공모가 기준 약 1조원에 달했던 기업가치를 크게 밑돌았다. 기업공개(IPO) 과정에서 10조원이 넘는 청약증거금을 끌어모았지만 상장 이후에는 주가 약세가 이어지고 있다. AI 인프라 사업에 대한 성장 기대와 별개로 향후 실적과 투자 성과를 확인하려는 시장 분위기가 반영됐다는 해석이 나온다. 베슬AI도 네오클라우드 사업 확대를 위한 중장기 청사진을 제시했다. 현재 GPU 약 7000장을 운영 중이며 2028년까지 전국 8개 AI 데이터센터 거점을 확보하고 2030년까지 GPU를 20만 장으로 늘릴 계획이다. 최근 한국투자증권과 GPU 인프라 확충을 위한 금융 협력 업무협약(MOU)을 체결했으며 SK바이오팜과 엔비디아 B200 GPU 128장 공급 계약도 맺었다. 다만 금융 협약의 구체적인 투자 규모와 구조는 아직 확정되지 않은 만큼 향후 자금 조달과 안정적인 고객 수요 확보가 사업 확대 관건으로 꼽힌다. 투자 규모보다 고객 확보 쟁점…수익성 검증 본격화 기존 클라우드 기업들도 AI 인프라 확충에 속도를 내고 있다. 네이버는 최근 글로벌 자산운용사 브룩필드와 최대 90억 달러 규모 AI 컴퓨팅 인프라 확보 계약을 체결했다. 브룩필드가 GPU와 데이터센터 등 자산을 확보하고 네이버클라우드가 이를 운영해 고객에게 서비스를 제공하는 구조다. 네이버는 내년 상반기 55메가와트(MW)를 시작으로 2028년까지 200MW 규모로 확대할 계획이다. 삼성SDS도 글로벌 투자회사 KKR과 전략적 협력을 맺고 AI 인프라 투자와 신사업 확대를 추진 중이며 NHN클라우드는 GPU 인프라를 확충해 공공과 기업 고객을 대상으로 서비스를 제공하고 있다. 이들 기업은 기존 IT서비스와 클라우드 사업에서 확보한 고객 기반과 수익을 활용할 수 있다는 점에서 GPU 임대 사업에 크게 의존하는 일부 해외 네오클라우드 기업과 차이가 있다. 다만 외부 자본을 활용하거나 기존 사업 기반을 갖췄더라도 투자 부담은 남아 있다는 지적이 나온다. GPU 임대 수요가 예상보다 적거나 장비 가동률이 떨어지면 인프라 사용료와 금융비용이 수익성을 압박할 수 있기 때문이다. 업계에선 GPU 확보 규모보다 장기 고객 계약과 실제 가동률, 투자금 회수 기간이 사업 경쟁력을 좌우할 것으로 보고 있다. GPU 임대 중심 사업 구조를 AI 모델 운영과 추론 최적화, 데이터 관리 등으로 다각화해야 한다는 제언도 나온다. 정부가 추진하는 GPU 공급 사업을 통한 초기 수요 확보와 함께 민간·해외 고객을 확대해 지속 가능한 매출 기반을 마련하는 전략이 필요하다는 분석이다. 시장조사업체 가트너는 지난달 발표한 보고서에서 비용 부담과 차별화된 사업 모델 부족으로 2030년까지 네오클라우드 기업 80% 이상이 독립 운영을 중단할 것으로 전망했다. 윌 소머 가트너 수석 애널리스트는 "AI에 특화된 클라우드 인프라 시장의 지출 증가세만으로는 AI 컴퓨팅 사업자 대부분이 현재 세대 AI 반도체가 교체되기 전에 투자금을 회수하기 어려울 것"이라고 분석했다.

2026.11.03 11:01한정호 기자

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