ZDNet 검색 페이지

'CAIO'통합검색 결과 입니다. (9건)

파인튜닝 한계 넘는다…크래프톤, 자체 AI 모델 개발 착수

크래프톤이 인공지능(AI) 모델을 처음부터 직접 만들겠다고 공식화했다. 지난 17일(현지시간) 미국 새너제이에서 열린 엔비디아 'GTC 2026'에서 이강욱 크래프톤 최고인공지능책임자(CAIO)는 이 같이 밝혔다. 지난해 10월 'AI 퍼스트' 전략을 선언한 회사는 1000억원 규모의 그래픽처리장치(GPU) 클러스터 구축 계획을 발표한 바 있다. 이번 행보는 그 연장선으로, 단순 인프라 확장을 넘어 AI 기술 스택을 완전히 내재화하겠다는 의지로 풀이된다. "필요한 AI 모델은 직접 개발한다" 크래프톤이 자체 모델 개발로 선회하게 된 배경에는 기존 방식에 대한 우려가 존재한다. 현재 개발 중인 '펍지 엘라이(AI 기반 게임 캐릭터)'는 3개의 AI 모델을 요구한다. 다만 다중 모델 구조는 기술 복잡도를 높일 뿐만 아니라, 응답 속도 지연을 유발해 게임 서비스 품질을 떨어뜨리는 원인이 된다. 이강욱 CAIO 역시 이 문제를 해결하기 위해 최적의 모델을 탐색해 왔으나, 결국 기존 모델의 한계를 극복하기 위해 자체 개발로 방향을 굳힌 것으로 보인다. 당시 매일경제 보도에 따르면, 이 CAIO는 "모델간 연결되는 과정에서 지연되는 것을 원치 않는다"며 "이를 위한 단일 모델은 프롬 스크래치로 개발할 예정"이라고 전했다. 이어 "해당 모델은 조만간 공개할 계획"이라고 덧붙였다. 프롬 스크래치는 데이터 수집, 구조 설계, 학습 등 개발 과정을 직접 수행하는 방식이다. 기성복을 수선해 입는 '파인튜닝'과 달리, 특정 체형에 딱 맞춘 '맞춤 정장'을 제작하는 것과 같다. 특히 필요한 기능만으로 설계된 만큼, 게임 서비스에 최적화된 높은 효율성과 빠른 응답 속도를 구현 가능하다. 이와 함께 이 CAIO는 지난해 선보인 인생 시뮬레이션 게임 '인조이'에 새로운 AI 요소가 추가될 것이라고 예고했다. '인프라·데이터·인력' AI 모델 개발에 자신있는 이유 크래프톤이 프롬 스크래치 방식을 선택한 데에는 그만한 기술력과 배경이 뒷받침한다. 단순 선언에 그치지 않고 결과물을 예고할 수 있는 핵심 근거는 인프라·데이터·전문 인력의 결합에서 나온다. 우선 크래프톤은 NHN클라우드를 통해 1000억원 규모의 GPU 클러스터를 구축 중이다. 이는 오는 7월부터 본격적으로 가동될 예정이며, 모델 학습과 추론 등에 필요한 연산을 담당한다. 장기간 쌓아온 '게임 특화 데이터' 또한 차별점으로 작용한다. 현재도 대표작인 '펍지: 배틀그라운드'를 통해 매 순간 변화하는 전장 상황과 이용자 데이터 등을 확보하는 중이다. 여기에 이 CAIO를 필두로 넷마블, 롯데온 등에서 영입한 업계 전문가들로 구성된 'AI 편대'가 실질적인 기술 실행력을 완성한다. 이들은 전사적 AI 전환 및 고도화에 집중할 방침이다. 크래프톤은 단순한 기술 도입을 넘어 AI 역량을 체계적으로 내재화하는 모습이다. 새로운 AI 콘텐츠인 '펍지 앨라이'를 선보인 데 이어, 자체 모델 개발까지 나서며 'AI 퍼스트' 비전에 걸맞은 행보를 이어가고 있다. 이러한 시도들이 게임 업계에 어떤 파장을 일으키고 새로운 표준을 제시할지 업계의 이목이 쏠리고 있다.

2026.03.22 09:12진성우 기자

[유미's 픽] SK AX, '엑스젠틱와이어'로 판 다시 짠다…AI 실행 중심 구조로 전면 전환

SK AX가 최근 에이전틱 인공지능(AI) 기반 통합 브랜드 '엑스젠틱와이어(AXgenticWire)'를 공개하고 인공지능 전환(AX) 사업 구조 재설계에 나섰다. AI를 단순 도구가 아닌 기업 운영 전반을 바꾸는 핵심 체계로 삼겠다는 전략이다. 20일 업계에 따르면 SK AX는 엑스젠틱와이어를 중심으로 AX 사업 브랜드를 통합하고 기업의 의사결정과 운영을 AI 기반으로 재설계하는 구조를 구축하고 있다. 엑스젠틱와이어는 복수의 AI 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 체계를 기반으로 데이터 분석부터 의사결정, 실행까지 전 과정을 연결하는 것이 특징이다. 이번 전략은 최근 신설된 CAIO(최고AI책임자) 조직과도 맞닿아 있다. SK AX는 기존 CIO 조직과 AI 조직을 통합해 전사 AI 실행 체계를 구축하고 AI를 실제 사업 성과로 연결하는 데 초점을 맞추고 있다. 차지원 SK AX CAIO는 "AI가 업무를 돕는 시대는 지났다"며 "이제는 AI가 업의 본질을 바꾸는 단계로, AI는 기술의 문제가 아니라 실행의 문제"라고 강조했다. 엑스젠틱와이어는 이러한 전략을 구현하는 핵심 축으로, 기업 운영 전반을 하나의 체계로 연결하는 역할을 맡는다. 기존처럼 사람이 데이터를 취합해 의사결정을 지원하는 방식에서 나아가 AI가 판단과 실행까지 이어지는 구조를 구축하는 데 초점을 맞췄다. 또 기존 엔터프라이즈 AI가 정보 검색과 요약 등 개인의 업무 생산성을 높이는 '어시스턴트' 역할에 집중했다면, 엑스젠틱와이어는 복수의 에이전트가 협업해 기업의 복잡한 비즈니스 프로세스를 직접 수행하는 '자율형 에이전트' 역량에 초점을 맞췄다는 점에서 차별화됐다. 차 CAIO는 "에이전틱 AI 시대에는 AI 모델의 성능보다 그 판단이 기업 운영에서 실제 작동하도록 만드는 구조가 경쟁력을 좌우한다"며 "엑스젠틱와이어 브랜드 아래에서 기업의 의사결정과 운영 효율이 극대화되도록 하겠다"고 말했다. 이와 함께 SK AX는 사업 구조도 함께 재정비하고 있다. 엑스젠틱와이어를 AX 사업 전반을 아우르는 마스터 브랜드로 삼고, 기존 플랫폼 '솔루어'는 프로젝트 수행 과정에서 활용되는 기술 자산으로 활용하는 이원 구조다. 솔루어는 SK AX가 2024년 선보인 엔터프라이즈 AI 플랫폼으로, 기업이 다양한 대형언어모델(LLM)과 내부 데이터를 결합해 AI 서비스를 구축·운영할 수 있도록 지원한다. 현재는 고객 환경에 따라 선택적으로 적용되며 엑스젠틱와이어와 같은 독립 브랜드라기보다 사업 수행의 효율성과 성과를 높이는 역할을 맡는다. 이를 통해 SK AX는 엑스젠틱와이어가 기업 전반의 AI 기반 혁신을 주도하고, 솔루어 등은 산업별·업무별 특화 솔루션으로 이를 지원하는 구조로 가져간다는 전략을 추진하는 분위기다. 이 같은 사업 구조는 SK AX와 SK텔레콤 간 역할 구분과도 맞닿아 있다. SK AX는 B2B IT 서비스 기반의 구축·운영 사업을 중심으로 AX 전환을 수행하고, SK텔레콤은 '에이닷 비즈'와 같은 AI 서비스를 제공하는 방식으로 각기 다른 영역에서 사업을 전개하고 있다. 이를 통해 그룹 내에서 구축형 AX 사업과 서비스형 AI 사업을 분리해 추진하는 구조를 형성하려는 움직임을 보이고 있다. 업계에선 이번 일로 SK AX가 기존 IT 서비스 기업에서 AX 전환 사업자로 무게 중심을 옮기려는 시도를 하고 있는 것으로 평가했다. 초거대 AI 모델 경쟁 대신 현장 적용과 운영 최적화에 집중하는 전략으로, 산업별 맞춤형 AI 적용 역량을 차별화 요소로 삼겠다는 의도로 풀이된다. SK AX 관계자는 "엑스젠틱와이어를 중심으로 AX 사업과 관련한 서비스와 솔루션을 하나의 체계로 통합해 나갈 계획"이라며 "솔루어 등 기존 플랫폼은 프로젝트 수행 과정에서 효율성과 성과를 높이는 방향으로 활용해 고객 맞춤형 AX 전환을 지원할 것"이라고 말했다.

2026.03.20 12:01장유미 기자

[유미's 픽] 4조8000억 자사주 소각한 SK…부담 커진 SK AX, 김완종 대표 '시험대'

SK가 자회사들의 잇따른 무배당 속에서도 고배당 정책을 유지하면서 지주사 사업부문 핵심 자회사인 SK AX의 역할에도 관심이 쏠리고 있다. 지주사의 주주환원 기조가 강화되는 상황에서 SK AX가 그룹의 인공지능(AI) 전환을 이끄는 동시에 안정적인 실적을 만들어야 하는 과제를 안게 됐기 때문이다. 11일 업계에 따르면 SK 이사회는 최근 2025년도 배당금으로 보통주 기준 주당 6500원을 지급하기로 결의했다. 지난해 지급한 중간배당 1500원을 포함하면 총 배당금은 8000원으로, 전년 대비 약 14% 증가한 수준이다. SK는 지난 2024년 발표한 기업가치 제고 계획 이후 주주환원 확대 기조를 이어가고 있다. 문제는 배당 재원이다. SK 수익 구조는 크게 투자부문과 사업부문으로 나뉜다. 투자부문은 계열사 배당과 브랜드 사용료 등이 핵심이다. 사업부문은 SK AX와 SK실트론 등 비상장 자회사 실적이 반영된다. 그러나 최근 주요 계열사 배당은 줄어드는 추세다. SK E&S는 SK이노베이션과의 합병 이후 배당 구조가 바뀌었고 SK텔레콤 역시 일시적으로 배당을 중단했다. SK에코플랜트 계열 역시 무배당 기조를 이어가고 있다. 이 같은 변화로 지주사가 계열사에서 확보하는 배당 수익도 감소한 것으로 알려졌다.여기에 SK는 전날 약 4조8000억원 규모 자사주를 전량 소각하기로 결정하며 주주환원 정책을 한층 강화했다. 발행주식의 약 20%에 해당하며 지주사 설립 이후 역대 최대 규모다. 이는 상법 개정과 기업가치 제고 정책 흐름에 대응한 결정으로 풀이된다. 이 같은 상황에서 지주사가 고배당 정책을 유지하면 사업부문 실적의 중요성도 커질 수밖에 없다. SK AX와 같은 사업 자회사가 안정적인 수익을 창출해야 지주사의 재무 구조에도 영향을 미칠 수 있기 때문이다.업계 관계자는 "지주사의 주주환원 정책이 강화되면 사업 자회사의 실적 기여도가 자연스럽게 중요해진다"며 "SK AX 역시 수익성과 성장성을 동시에 확보해야 하는 상황"이라고 말했다. 특히 SK AX는 지주사 SK의 사업부문 핵심 자회사로, 실적이 직접 연결되는 구조라는 점에서 시장의 관심이 쏠리고 있다. 이 회사는 SK그룹의 디지털 전환과 AI 전략을 담당하는 핵심 계열사로, 그룹이 최근 사업 리밸런싱을 추진하면서 내부적으로 역할이 더욱 확대됐다. 계열사 구조조정과 사업 재편 과정에서 IT 시스템 통합과 데이터 관리 수요가 늘어나고 있기 때문이다. 동시에 외부 기업을 대상으로 한 AI·디지털 전환 사업 확대도 주요 과제로 꼽힌다. 이에 SK AX는 최근 전사 AI 전략을 강화하며 사업 구조 재편에 속도를 내고 있다. 지난해 12월 초 조직 개편에서 기존 IT 인프라 운영을 담당하던 CIO 조직과 AI 기술 조직을 통합해 실행 조직 형태로 재편한 것이다. 이는 AI 연구와 기술 개발 중심 구조에서 벗어나 실제 사업 현장에 AI를 적용하는 데 초점을 맞추겠다는 의미다. 또 SK AX는 올해를 '인공지능 전환으로 고객 성장을 이끄는 기업(Being AX Company)' 도약 원년으로 선언하고 최고AI책임자(CAIO) 체제도 본격 가동했다. 초대 CAIO를 맡은 차지원 부문장은 최근 SK AX 뉴스룸 인터뷰에서 "AI가 업무를 돕는 시대는 지났다"며 "이제는 AI가 업의 본질을 바꾸는 단계로 진입했다"고 강조했다. 이어 "AI 조직의 성과는 조직 규모가 아니라 실제 사업 구조 변화와 수익 창출로 증명돼야 한다"며 "인력 투입 중심의 수익 구조를 넘어 AI가 창출한 성과 기반 사업 모델을 정착시키는 것이 중요하다"고 덧붙였다. 이는 SK AX가 전통적인 시스템통합(SI) 사업 모델에서 벗어나겠다는 신호로 해석된다. 국내 IT 서비스 기업들은 그동안 프로젝트에 투입되는 인력 규모와 기간에 따라 매출이 결정되는 구조가 일반적이었다. 그러나 AI 기술을 활용해 생산성을 높이고 이를 기반으로 새로운 수익 구조를 만들겠다는 것이 SK AX의 구상이다. 다만 AI 기반 사업은 초기 투자 부담이 크고 수익화까지 시간이 필요한 분야다. 업계에선 SK AX가 그룹 내부 프로젝트 수행과 외부 시장 확대를 동시에 추진해야 하는 상황에서 수익성과 성장성을 모두 확보해야 하는 과제를 안게 됐다고 보고 있다.이 과정에서 지난해 말 선임된 김완종 SK AX 대표의 역할도 주목된다. 김 대표는 그룹 내 IT 서비스와 디지털 사업 경험을 바탕으로 SK AX의 AI 전환 전략을 이끌고 있다. 업계에선 김 대표가 그룹 내부 디지털 인프라 운영과 외부 AI 사업 확대 사이에서 균형 잡힌 성장 전략을 만들 수 있을지 예의주시하고 있다. 업계 관계자는 "지주사의 주주환원 정책이 강화되는 상황에서는 사업 자회사의 안정적인 실적이 더욱 중요해질 수밖에 없다"며 "SK AX는 그룹의 AI 전략을 실행하는 동시에 수익성을 확보해야 하는 이중 과제를 안고 있다"고 말했다. 또 다른 관계자는 "SK AX는 그룹 내부 IT 인프라 운영과 AI 전환 프로젝트를 담당하는 동시에 외부 사업도 확대해야 하는 위치에 있다"며 "하루 빨리 AI를 통해 생산성과 수익 구조를 동시에 개선하는 것이 중요해보인다"고 밝혔다.

2026.03.11 10:21장유미 기자

차지원 CAIO "AI는 실행의 문제"…SK AX 사업 구조 재설계 나선다

SK AX가 올해를 '인공지능 전환으로 고객의 성장을 이끄는 회사(Being AX Company)'로 도약하겠다는 원년으로 선포하고 전사 AI 혁신을 총괄하는 최고AI책임자(CAIO, Chief AI Officer) 체제를 본격 가동했다. AI를 단순 생산성 도구가 아닌 사업 구조를 재편하는 핵심 동력으로 삼겠다는 전략적 전환이다. 초대 CAIO를 맡은 차지원 부문장은 26일 SK AX 뉴스룸을 통해 "AI가 업무를 돕는 시대는 지났다"며 "이제는 AI가 업(業)의 본질을 바꾸는 단계로 진입했다"고 강조했다. 기술 조직 통합 넘어 사업 구조 재설계 이번 CAIO 신설은 단순한 직제 추가가 아니란 점에서 업계의 주목을 받았다. 기존 IT 인프라 운영을 맡던 CIO 조직과 AI 선행 기술을 연구하던 AI 서비스 부문을 통합해 '부문' 단위로 격상한 것이 특징이다. 이는 기술과 인프라, 연구 기능을 하나의 실행 조직으로 묶어 AI를 전사 비즈니스 전 영역으로 확장하겠다는 의미다. 차 CAIO는 이번 조직 개편과 관련해 AI를 '보유'하는 조직이 아니라 '성과를 만들어내는' 조직으로 키울 것이란 의지를 드러냈다.그는 "기존 체제에선 최고기술책임자(CTO)가 기술, 최고데이터책임자(CDO)가 데이터, 최고정보책임자(CIO)가 인프라에 집중했다"며 "CAIO는 AI의 실제 현장 적용과 이를 통한 비즈니스 트랜스포메이션에 초점을 둔다"고 설명했다. 차 CAIO는 AI의 역할 자체도 재정의했다. 지난해까지 SK AX가 AI를 업무 효율을 높이는 보조 도구로 활용해왔다면, 올해부터는 딜리버리 전 과정의 품질과 생산성을 관리하는 핵심 운영 체계로 격상시켜 활용한다는 방침이다.또 그는 SK AX '5T 딜리버리 체계'에 AI를 공식 구성 요소로 포함시켰다. 정직원과 파트너사, 글로벌 서비스 조직과 함께 AI를 품질 관리와 생산성 통제의 축으로 편입한 것이다. 더불어 각 조직이 AI를 통해 창출한 효율을 정량화하고 이를 사업 가치로 환산하는 성과 관리 체계도 도입키로 했다. 이를 통해 AI 활용 여부가 아니라 실제 생산성 향상과 수익 기여도를 기준으로 평가하겠다는 방침이다. 이는 역량 축적 단계를 넘어 '성과 증명' 단계로 무게 중심을 옮기려는 의도다. 초거대 경쟁 대신 현장 밀착… "AI로 회사를 다시 정의" 글로벌 빅테크 기업들이 초거대 AI 모델 경쟁에 속도를 내는 가운데 SK AX는 모델 개발 경쟁에 뛰어들기보다 현장 적용 역량 강화에도 초점을 맞출 것이란 전략도 내놨다. 이미 상용화된 모델을 산업 특성에 맞게 최적화해 실질적 사업 성과로 연결하겠다는 구상이다. 차 CAIO는 "우리는 초거대 모델을 연구하는 기업과 경쟁하지 않는다"며 "그 기술을 산업 현장에 안착시키는 실행 기업이 되는 것이 목표"라고 밝혔다. SK AX가 이처럼 나선 것은 초거대 모델을 현장에 바로 적용하기에는 현실적 제약이 크다고 판단해서다. 실제 비용, 보안, 규제, 도메인 특수성 등 복합적인 문제가 뒤따르기 때문이다. 이에 SK AX는 고객 데이터에 맞춰 모델을 소형화·전문화하고, 산업별 규정과 프로세스를 반영한 맞춤형 솔루션을 설계하는 데 주력하고 있다. 기존 SI가 요구사항 구현 중심이었다면, 이제는 핵심 알고리즘을 기반으로 고객의 핵심 업무에 직접 AI를 적용하는 방식으로 사업 모델을 고도화한다는 계획이다. 이를 뒷받침하기 위해 스쿼드(Squad) 체계도 운영 중이다. AI 오퍼링 설계부터 현장 적용, 문제 해결, 성과 측정까지 전 과정을 하나의 팀이 유기적으로 수행하며 실행 속도를 높이기 위해서다. 이를 통해 SK AX는 최고경영진 차원의 탑다운 접근을 병행해 전사 관점의 투자 대비 효과(ROI)를 명확히 하겠다는 전략을 내세우고 있다. 차 CAIO는 이러한 변화가 선언에 그쳐서는 안 된다고 강조했다. 또 CAIO 조직이 실질적 성과를 내기 위해서는 세 가지 기준이 필요하다고도 주장했다. 이는 ▲인력 투입 중심의 수익 구조를 넘어 AI가 창출한 성과 기반 사업 모델을 정착시키는 것 ▲AI를 활용해 딜리버리 체계를 근본적으로 전환하는 것 ▲지원 부서를 포함한 전사 영역에서 AI를 자연스럽게 내재화하는 것 등 세 가지다. 그는 "CAIO 조직의 성과는 직함이나 조직 규모로 평가받는 것이 아니다"며 "우리의 사업 구조가 실제로 바뀌고, AI를 통해 창출한 가치가 수익으로 연결될 때 비로소 의미가 있다"고 말했다. 이어 "올해는 AI를 도입하는 해가 아니라 AI로 회사를 다시 정의하는 해가 될 것"이라고 덧붙였다.

2026.02.26 16:02장유미 기자

크래프톤, 이강욱 신임 CAIO 선임…AI 기술 고도화·전략 강화 포석

크래프톤(대표 김창한)은 최고 인공지능 책임자(Chief AI Officer, 이하 CAIO) 직을 신설하고, 이강욱 크래프톤 AI 본부장을 신임 CAIO로 선임한다고 23일 밝혔다. CAIO는 크래프톤의 AI 연구개발과 중장기 기술 전략을 총괄하는 최고 책임자다. 크래프톤은 이강욱 신임 CAIO가 보유한 AI 분야 전문성에 더해, AI 기술연구와 프로젝트 운영을 병행하며 축적해 온 연구 실적과 리더십, 실행 경험 등을 높이 평가해 이번 선임을 결정했다고 설명했다. 이강욱 신임 CAIO는 2016년 UC버클리 전기컴퓨터공학과 박사 학위를 취득하고, 2019년부터 위스콘신–매디슨 대학교 전기컴퓨터공학부 교수로 재직해 왔다. 딥러닝과 머신러닝을 비롯한 AI 전반을 연구해 왔으며, 2022년부터는 크래프톤 AI 본부장을 겸직하며 학계와 산업 현장을 아우르는 활동을 이어왔다. 그는 크래프톤 AI 연구 체계를 정비하고 기술 역량을 고도화하는 데 집중해 왔으며, 머신러닝(ML), 언어모델(LM), 자연어처리(NLP), 강화학습(RL), 멀티모달 모델 등 핵심 AI 분야의 연구개발을 주도했다. NeurIPS, ICML, ICLR 등 세계적인 AI 학회에 총 57편의 크래프톤 논문을 채택시키는 등 국제적으로 연구 성과도 인정받았다. 주요 프로젝트 역시 성공적으로 이끌었다. 지난해에는 엔비디아와의 협업 프로젝트를 총괄하며 이용자와 AI가 실시간으로 상호작용하는 CPC(Co-Playable Character)를 공개해 이용자 경험 확장의 새로운 가능성을 제시했다. 지난해부터는 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여해 크래프톤의 주요 기술 개발을 주도하고 있다. 최근에는 위스콘신–매디슨 대학교 종신교수직을 사임하고 크래프톤의 AI 연구개발과 중장기 기술 전략을 전담하고 있다. 게임 AI 연구개발 고도화를 축으로, 피지컬 AI를 포함한 중장기 기술 확장에 전념할 예정이다. 크래프톤은 이번 인사를 통해 게임 AI 연구개발 체계를 한층 고도화하고, 원천 기술을 기반으로 한 중장기 사업 전략을 강화해 나갈 계획이다. 또한 AI를 개발자의 창의성을 확장하고 이용자 경험을 혁신하는 도구로 더욱 고도화해, 진화된 게임 경험을 구현해 나간다. 이러한 방향 아래 AI 전략은 ▲이용자 경험 혁신 ▲제작 및 운영 효율화 ▲중장기 신성장 동력 확보 등 세 축을 중심으로 추진될 방침이다. 먼저 이용자 경험 혁신은 게임에 활용할 수 있는 AI 기술을 고도화하고, CPC와 같은 AI 기반 상호작용 콘텐츠의 완성도를 높이는 방향으로 추진된다. 크래프톤은 게임에 직접 적용할 수 있는 핵심 AI 기술을 지속적으로 강화해 공통 기반을 구축한다. 각 스튜디오는 해당 기반 위에서 고유한 창작 자율성을 유지하며 프로젝트 특성에 맞춰 AI 기능을 선택적으로 활용한다. 제작 및 운영 효율화 영역에서는 반복적이고 소모적인 업무를 줄여 개발자들이 창의적 기획과 구현에 집중할 수 있도록 지원한다. 제작 단계에서는 데이터 분석과 제작 지원 기술을 고도화하고, 운영 단계에서는 이용자 데이터를 활용해 서비스 품질과 안정성을 끌어올린다. 보다 효율적인 개발 환경을 구축해 창작 역량을 체계적으로 뒷받침한다. 중장기 신사업 분야는 AI 원천 기술 역량과 게임사의 강점을 바탕으로 피지컬 AI와 로보틱스 연구를 이어간다. 해당 연구는 별도 법인을 통해 추진되며, 미국에 모회사를 두고 한국에 자회사를 설립하는 구조로 준비 중이다. 법인명은 루도 로보틱스이며, 한국 법인은 이강욱 CAIO가 이끌 예정이다. 크래프톤은 게임 개발과 운영 과정에서 축적한 대규모 상호작용 데이터와 가상 세계 운영 경험이 피지컬 AI와 로보틱스 연구 전반에서 의미 있는 경쟁력으로 작용할 수 있다고 보고 있다. 특히 로봇의 지능을 담당하는 소프트웨어(SW)를 중심으로, 실제 환경에서 반복 실험이 어려운 영역을 가상 환경에서 검증할 수 있는 중장기 연구 가능성에 주목하고 있다. 이강욱 크래프톤 CAIO는 "크래프톤은 AI를 인간과 창작을 대체하는 기술이 아니라, 상상력과 창의성을 넓히는 도구로 여긴다"며 "게임이라는 핵심 사업을 중심으로 AI 기술과 데이터 기반의 장기적인 확장 가능성도 함께 검토해 나가겠다"고 전했다.

2026.02.23 09:33정진성 기자

메타 떠난 얀 르쿤, 알렉산더 왕 공개 비판…"젊고 경험 부족"

인공지능(AI) 분야 대부로 불리는 얀 르쿤 전 메타 수석 AI 과학자가 메타의 새 AI 리더십을 공개적으로 비판하며 연구 문화 붕괴와 인재 이탈 가능성을 경고했다. 6일 파이낸셜타임즈(FT)에 따르면 얀 르쿤 어드밴스드 머신 인텔리전스 랩스(AMI 랩스) 창립자는 최근 인터뷰에서 메타가 영입한 알렉산더 왕 최고AI책임자(CAIO)에 대해 "젊고 경험이 부족하다"고 평가했다. 그는 왕 CAIO가 "학습 속도는 빠르지만 연구를 실제로 어떻게 수행하는지, 연구자에게 무엇이 매력적이고 무엇이 반감을 사는지에 대한 경험이 전혀 없다"고 지적했다 . 르쿤은 이러한 리더십 변화가 메타 내부 연구 문화에 부정적인 영향을 미치고 있다고 주장했다. 메타가 차세대 AI 전략에서 대규모언어모델(LLM)에만 과도하게 집중하고 있으며 '월드 모델'과 같은 대안적 연구 방향은 사실상 배제되고 있다는 설명이다. 이 과정에서 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)가 기존 생성형 AI 조직 전반에 대한 신뢰를 잃었고 그 결과 조직 영향력이 축소됐다고도 밝혔다. 특히 그는 "이미 많은 사람들이 회사를 떠났고 아직 남아 있는 사람들 중에서도 앞으로 떠날 이들이 더 나올 것"이라며 메타에서의 추가 인재 이탈 가능성을 언급했다. 안전하고 검증된 접근만을 고수하는 전략이 장기적으로는 경쟁력 약화로 이어질 수 있다는 경고도 덧붙였다. 르쿤은 메타를 떠난 배경에 대해서도 "남아 있는 것이 정치적으로 어려워졌다"며 "내부적으로 연구 철학과 회사의 전략 방향 간 괴리가 컸다"고 설명했다. 이어 "연구는 명령으로 굴러가는 것이 아니며 안전한 선택만 반복하면 결국 뒤처지게 된다"며 메타를 비판했다. 르쿤은 현재 프랑스 파리에 기반을 둔 AMI 랩스를 통해 언어 중심 LLM이 아닌, 물리적 세계를 이해하는 월드 모델 연구에 집중하고 있다. 기업가치는 30억 유로(약 5억868억원)를 인정받을 것으로 예상된다.

2026.01.06 10:43한정호 기자

채널코퍼레이션, '이경훈' 글로벌브레인 한국 대표 CAIO로 영입

비즈니스 메신저 '채널톡'을 운영하는 채널코퍼레이션(대표 최시원)은 일본 벤처캐피탈(VC) '글로벌브레인' 이경훈 한국 대표를 자사 부대표이자 최고인공지능책임자(이하 CAIO)로 영입했다고 5일 밝혔다. 이경훈 CAIO는 일본 교토대학교를 졸업한 뒤 보스턴컨설팅그룹과 생성형 AI 스타트업 '아카'를 거쳐, 2018년부터 최근까지 글로벌브레인 한국 대표로 재직했다. 또 거대언어모델(LLM) 솔루션 기업 '올거나이즈', 로봇 AI 모델 개발 스타트업 '리얼월드'에서도 사외이사로 활동했다. 글로벌브레인은 약 3조5천억원의 운용 자산(AUM·Assets Under Management)을 보유한 일본 VC다. 국내에서는 채널코퍼레이션을 비롯해 올거나이즈, 힐링페이퍼(강남언니), 더플레이토(티로) 등 약 30여 개 스타트업에 투자했다. 이경훈 CAIO는 AI 산업 생태계와 일본 스타트업 시장에 대한 높은 이해도를 바탕으로 채널코퍼레이션 합류를 결정했다. 채널코퍼레이션의 AX(AI Transformation) 조직을 본격 가동하고 자사 및 고객사의 AX 전환을 고도화하는 동시에 일본 시장 내 경쟁력 강화에도 집중할 계획이다. 이경훈 CAIO는 “그동안 쌓아온 경험을 토대로 자사와 고객의 산업 현장의 AX를 이끄는 것은 물론, 일본 시장 확대에 독보적인 비즈니스 역량을 선보이는 데 집중하겠다”고 말했다.

2026.01.05 19:28백봉삼 기자

전 부처 'AI 책임관' 떴다…정부, CAIO 협의회 출범

정부가 전 부처를 아우르는 '인공지능책임관(CAIO) 협의회'를 출범시키며 국가 인공지능(AI) 전략 실행에 본격 드라이브를 건다. 국가인공지능전략위원회는 48개 중앙행정기관의 인공지능책임관(CAIO) 지정을 완료하고 서울스퀘어에서 협의회 출범식과 함께 제1차 회의를 개최했다고 18일 밝혔다. 협의회 의장이자 국가 CAIO는 하정우 AI미래기획수석이 맡는다. 장관급 기관은 차관급이 CAIO를, 차관급 기관은 실장급이 CAIO를 담당해 부처별 AI 전략의 최종 책임자 역할을 수행하게 된다. 각 부처 CAIO는 소속 기관의 AI 전략 수립과 이행 점검은 물론 데이터 개방과 연계를 포함한 데이터 기반 행정 업무까지 총괄한다. 하 수석은 이들 전부처 CAIO를 아우르는 총괄 책임자다. 협의회는 향후 ▲부처 간 AI·데이터 규제 이슈 논의 ▲효과적인 AI 사업 기획 및 예산 관리 지원 ▲범부처 AI 협업 사업 발굴 등을 주도하며 국가 AI 3대 강국(G3) 달성을 위한 정부 측 핵심 회의체로 운영된다. 특히 위원회가 수립한 '대한민국 AI 액션플랜' 같은 국가 AI 정책과 각 부처 사업의 연계성을 강화해 위원회 결정 사항의 실행력을 담보하는 핵심 임무를 맡는다. 논의된 모든 결과는 위원회에 보고된다. 이날 1차 회의에는 하 수석과 25개 장관급 기관 CAIO, 임문영 AI전략위원회 부위원장 등이 참석해 협의회 운영방안과 내년도 부처별 주요 AI 예산 현황 등을 논의했다. 하정우 AI미래기획수석은 "국가AI전략위원회와 분과위에 이어 정책 집행을 담보할 인공지능책임관 협의회가 드디어 출범했다"며 "대한민국이 AI 강국으로 도약하는데 필요한 모든 노력을 기울이겠다"고 밝혔다.

2025.09.18 18:30조이환 기자

메타, AI 조직 전면 개편…'슈퍼인텔리전스' 속도전 시동

메타가 인공지능(AI) 조직을 대대적으로 개편한다. 조직을 네 개의 독립 팀으로 분리하고 기존 인력을 재배치하며 '슈퍼인텔리전스' 구현을 위한 속도전에 본격 나서는 모습이다. 20일 블룸버그통신 등 외신에 따르면 메타의 알렉산더 왕 최고AI책임자(CAIO)는 직원들에게 보낸 내부 공지를 통해 조직 개편을 예고했다. 이번 조치는 메타가 수십억 달러를 들여 영입한 AI 인재들을 효율적으로 활용하고 연구개발 성과를 제품과 인프라로 이어가기 위한 목적이다. 새롭게 개편된 조직은 '메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)'이라는 이름 아래 ▲TBD 랩 ▲기초 AI 연구(FAIR) ▲제품·응용 연구팀 ▲MSL 인프라 등 네 개 팀으로 나뉜다. 알렉산더 왕 CAIO가 직접 이끄는 TBD 랩은 메타의 대규모 언어모델 '라마'와 이를 활용한 AI 어시스턴트 개발을 총괄한다. 10년 넘게 이어져 온 메타 핵심 연구 조직 FAIR는 장기 연구를 담당하며 올 초 복귀한 공동 창립자 로버트 퍼거스가 책임을 맡는다. 전 깃허브 CEO 나트 프리드먼이 이끄는 제품·응용 연구팀은 모델과 연구 성과를 소비자 제품에 접목한다. 또 아파르나 라마니 부사장이 총괄하는 MSL 인프라 팀은 막대한 비용이 드는 AI 인프라 구축을 담당한다. 이번 개편으로 기존 'AGI 파운데이션' 조직은 해체됐다. 책임자였던 아흐마드 알달레와 아미르 프렌켈은 앞으로 전략적 MSL 프로젝트에 집중한다는 목표다. 메타는 최근 몇 달간 경쟁사에서 톱 AI 연구자를 고액 연봉으로 영입하며 공격적으로 인재 확보에 나섰다. 일부 보상은 수억 달러에 달한다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 "인간을 능가하는 AI를 목표로 수천억 달러를 인력과 인프라에 투입할 것"이라고 밝히며 슈퍼인텔리전스 개발 의지를 드러낸 바 있다. 메타 알렉산더 왕 CAIO는 "슈퍼인텔리전스는 곧 현실이 될 것이며 이를 본격적으로 추진하기 위해 연구·제품·인프라 등 핵심 영역을 중심으로 조직을 재편한다"고 강조했다.

2025.08.20 14:02한정호 기자

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

앤트로픽 '클로드' 서버 장애 지속…국내 AI 서비스 영향

[국방 AX 거점④] "AI 인프라·인재 10년 키워…판교, 육군 전초기지로"

[르포] 한일 정상회담 후 달라진 日…현지 최대 IT 행사서 'K-AI'에 관심 폭발

[단독] 코인원, ‘특금법 위반’ 영업 일부정지 3개월 제재 가닥

ZDNet Power Center