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중소기업 100개사 신사업 지원…중진공·기은·신보 등

중소벤처기업부는 23일 서울 중구신라호텔에서 '도약(Jump-Up) 프로그램' 출정식을 개최했다. 유망 중소기업 100개사에 3년 동안 새로운 사업과 시장 진출을 돕는다. 주관기관인 중소기업진흥공단을 비롯해 중소기업기술정보진흥원, 기술보증기금, 신용보증기금, 기업은행, 산업은행, 수출입은행, 무역보험공사 8개 정책기관과 한국경제인협회, 보스턴컨설팅그룹, 삼정KPMG, EY한영, 한국생산기술연구원, 고등기술연구원 6개 민간 운영기관이 유망 기업과 협력하는 업무협약(MOU)을 맺었다. 기업과 민간 기관을 이어주고, 상담하는 장도 마련됐다.

2025.04.24 09:50유혜진

"꽉 막히는 교통체증 이제 그만"…디지털 트윈 활용 시 시간·비용 감소 효과 '굿'

도시 교통체계 혁신에 데이터 기반 가상현실 기술인 '디지털 트윈'을 활용할 경우 투자 비용을 절감하는 동시에 교통체증까지 잡을 수 있는 것으로 나타났다. 11일 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 발표한 '수 백만의 이동을 책임진다 : 도시 교통체계 혁신을 구현할 레시피' 보고서에 따르면 데이터 기반 모델링을 통해 현실세계를 가상으로 구현한 BCG 자체 개발 디지털 트윈 '시티 플로우(City Flow)'를 활용한 한 도시는 10억 달러 이상의 투자 비용을 절감한 것으로 분석됐다. 또 교통체증으로 발생하는 소요 시간은 35% 이상 줄이는 효과를 봤다. 디지털 트윈은 현실 세계의 물리적인 대상이나 프로세스를 디지털로 모델링해 실시간으로 정보를 수집하고 분석하는 것을 의미한다. 사람, 차량, 빌딩, 도시와 같은 현실 세계를 디지털 화면 속 가상 세계로 구현하는 것이다. '시티 플로우'는 BCG의 인사이트와 최신 IT 기술 등을 접목해 새로운 솔루션을 제공하는 BCG 산하 기술 구축·설계 전문가 그룹 'BCG X'에서 개발한 디지털 트윈이다. 또 ▲진단 수행 ▲의사 결정 ▲지속적 모니터링이라는 3단계를 걸쳐 도시 교통계획 수립을 돕는다. 먼저 진단 수행 단계에서 데이터를 기반으로 실제 교통 패턴을 파악, 긴급히 해결이 필요한 핵심 문제를 밝혀내 도시 당국이 초기 자원을 최적화해 할당 할 수 있다. 또 도시 당국이 문제를 해결하기 위한 다양한 솔루션을 정의하고 시뮬레이션을 통해 각 솔루션의 잠재적인 영향을 평가한다. 이를 통해 데이터에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있게 돕는다. 이 외에도 인구 증가, 교통수단 변화 등 상황이 변화해도 지속적인 모니터링을 통해 실시간으로 전략을 재평가하고 조정을 가능하게 해 준다. BCG는 "도시 계획 수립에 있어 전통적인 방식인 내부 전문가에 의존한 경험 기반 의사결정 과정은 교통 생태계의 복잡성을 온전히 이해하는 데 한계가 있다"며 "개인적인 판단에 의해 편향될 가능성이 있다"고 지적했다. 그러면서 "디지털 트윈 외에도 성공적인 도시 교통체계 혁신을 위해서는 ▲정확한 문제 진단과 비전 및 목표 ▲프로그램 정의 및 우선순위 설정 ▲단기 성공 과제 ▲중장기 과제 ▲조직 커뮤니케이션 등이 중요하다"고 강조했다.

2024.11.11 10:56장유미

BCG "생성 AI 덕에 비전문가도 전문가 수준 업무 가능해졌다"

생성 인공지능(AI)을 활용하면 데이터 비전문가도 전문가에 가까운 수준의 업무를 수행할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 23일 보스턴컨설팅그룹(BCG)이 발간한 '생성 AI는 단순히 생산성을 높이는 데 그치지 않고 역량을 확장한다(GenAI Doesn't Just Increase Productivity. It Expands Capabilities)' 보고서에 따르면 생성 AI는 모든 사용자의 업무능력을 비약적으로 증강시키는 것으로 나타났다. 보고서는 BCG의 자체 실험에 참가한 생성AI 사용 유저가 데이터 전문가들의 성과 기준치 대비 86% 수준의 점수를 기록했다고 주장했다. 특히 이들이 생성 AI를 사용하지 않은 유저들보다 49% 더 높은 점수를 거뒀다고 전했다. 실험 참가자들은 파이썬 코딩, 예측 모델 구축, 통계 분석 검증 등 고난도의 데이터 과학 과제를 수행했다. 이 실험에서 생성 AI를 사용한 참가자들은 코딩 경험이 전혀 없어도 적절한 코드를 작성하고 머신러닝 모델을 적용하며 통계 오류를 수정해 냈다. 특히 파이썬 코딩 능력에서 두드러진 성과를 보였다. 생성 AI를 사용한 참가자들은 데이터 전문가와 비교해 86%에 달하는 점수를 기록했으며 그렇지 않은 참가자들보다 업무 속도도 약 10% 빨랐다. 이와 반대로 예측 분석 업무에서는 생성 AI도 완벽하지 않았다. 생성 AI 도구가 주어진 프롬프트의 목표를 오해하거나 오류를 범할 가능성이 높았기 때문이다. 그럼에도 불구하고 AI를 활용한 참가자들은 브레인스토밍 과정에서 AI의 도움을 받아 새로운 접근법을 발견하고 문제를 해결할 수 있었다. 이들은 머신러닝 기법을 적용하는 데 있어 15% 포인트 더 높은 성과를 보였다. BCG는 생성 AI를 사용해 일을 잘 해내는 것이 곧 그 일을 배우거나 새로운 기술을 습득하는 것은 아니라고 설명했다. AI는 업무를 돕는 도구일 뿐, 이를 통해 일을 수행했다고 해서 그 방법을 익혔다고 보기는 어렵다는 것이다. 보고서를 공동 집필한 댄 색 BCG 파트너는 "생성 AI를 활용하는 근로자는 자신의 기존 직무를 뛰어넘는 새로운 업무를 능숙하게 처리할 수 있다"며 "기업 경영진은 이러한 미래에 대비해 전문성을 재정의해야 한다"고 강조했다.

2024.09.23 18:06조이환

BCG "생성 AI 투자 안하는 기업, 도태된다"

글로벌 경영컨설팅 3대 강자 중 하나가 생성 인공지능(AI)을 도입하지 않은 기업들이 시장에서 도태될 수 있다고 경고했다. 22일 보스턴컨설팅그룹이 최근 발간한 'IT 지출 동향 조사(IT Spending Pulse Survey)'에 따르면 생성 인공지능(AI) 기술의 성숙도가 높은 기업들은 향후 3년간 세 배 높은 수익을 거둘 것으로 예상됐다. 하지만 생성 AI 기술을 도입하지 않은 기업들은 경쟁에 뒤처질 위험이 있다는 경고도 나왔다. 대다수 기업이 생성 AI를 도입함에 따라 생산성 향상 경쟁이 치열해지고 있기 때문이다. 또 아시아-태평양 지역은 북미와 유럽을 넘어서는 디지털 전환을 위한 IT 지출이 늘어날 것으로 예상됐다. 생성 AI의 가치를 다른 지역보다 더 크게 인식하고 있는 만큼 IT 지출은 약 6~7% 증가할 것으로 전망됐다. 산업별로는 기술 기업들이 생성형 AI 도입에서 가장 앞서 있으며 에너지·여행·관광·보험 산업은 상대적으로 뒤처져 있는 것으로 나타났다. 이들 산업에서는 생성 AI를 거의 도입하지 않은 기업의 비율은 40%를 넘었다. 보고서는 "생성 AI 도입의 주요 장애 요인은 기술 미성숙"이라며 "기업들은 예산제한 속에서 전략적인 접근을 요구 받으면서도 법적 위험·데이터 관리 문제에 시달리고 있다"고 분석했다.

2024.08.22 10:03조이환

미래 핀테크 업계 좌지우지할 네 가지 테마는?

보스턴컨설팅그룹(BCG)와 QED인베스터가 최근 공동으로 향후 핀테크 업계를 지배할 네 가지 트렌드를 담은 '글로벌 핀테크 2024' 보고서를 발간했다. 60명 이상의 글로벌 핀테크 최고경영자(CEO)와 투자자를 인터뷰해 만들어진 이 보고서에는 핀테크의 미래를 결정할 네 가지 테마로 ▲임베디드 금융 ▲커텍티드 커머스 ▲오픈뱅킹 ▲생성형 인공지능(AI) 등이 꼽혔다. 임베디드 금융은 금융사가 아님에도 금융 기능을 탑재하는 것을 의미한다. 비금융업종에서 소비자를 묶어두고 재결제를 위해 금융 기능을 모바일 애플리케이션(앱)에 넣는 일들이 더이상 놀랍지 않다. 보고서에서는 2030년까지 약 443조원(3천200억달러) 규모까지 임베비드 금융 시장이 성장할 것으로 봤다. 임베디드 금융은 다만 핀테크 업계에서는 중장기적으로 영향력을 넓히긴 어려울 것으로 봤다. 보고서에서 "단기적으로는 기존 핀테크 업체들에게 여전히 유리할 것으로 보이지만 시간이 지나며 오래된 은행의 점유율이 확대될 것"이라고 전망했다. 두 번째 테마로 꼽힌 커넥티드 커머스는 최근 들어 시장이 확대되고 있다. 자동차는 물론이고 냉장고에도 소비할 수 있는 기능들이 붙고 있는 상황이다. PC와 모바일로 넓어졌던 커머스 시장은 오프라인 대면을 넘어 오프라인 대물에도 적용 중이다. 오픈뱅킹 영향력도 커질 것으로 보고서는 내다봤다. 오픈뱅킹 단독으로 힘을 갖기 보다는 광고업과의 접목으로 더욱 커진다는 것이다. 이밖에 생성형 AI는 게임 체인저를 등장시킬 것이라는 관측도 제시됐다. 금융업에서 생성형AI는 이미 생산성 향상이라는 가시적인 성과를 내고 있다. 핀테크 분야에서 생성형 AI는 '디지털 퍼스트' 비용 구조로 코딩, 고객 지원, 디지털 마케팅 등 기술 혜택이 큰 분야에 크게 편중돼 있다는 점을 고려하면, 단기적으로 그 영향은 더욱 두드러질 것으로 보인다. 핀테크 업계의 밸류에이션 배수는 2021년 고점을 기록한 이후 평균 20배에서 4배로 떨어진 상황이다. 자금 조달 규모도 70% 감소했으며 2023년에만 거의 50% 줄었다. 그러나 가상자산이나 중국과 노출된 핀테크를 제외하면 연평균 21% 성장한 것으로 조사됐다. 특히 핀테크 업계 평균 마진이 9% 개선됐다고 보고서는 부연했다.

2024.06.30 07:55손희연