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업스테이지, AI 챗봇 '아숙업'에 GPT-4 탑재

업스테이지가 챗봇 '아숙업(AskUp)'에 오픈AI 초거대 언어 모델 GPT-4를 도입했다고 17일 밝혔다. 아숙업은 챗GPT와 업스테이지 광학문자판독(OCR) 기술을 결합해 만든 인공지능(AI) 챗봇이다. 사용자가 문서 사진을 찍거나 전송하면, 아숙업이 이미지 내 텍스트를 이해하고 답변한다. 현재 카카오톡 채널에서 검색하면 이용할 수 있다. 아숙업에서 GPT-4로 답을 받는 방법은 간단하다. 사용자가 질문 앞에 느낌표(!)를 붙이면 GPT-4로 답변을 받을 수 있다. 느낌표를 붙이지 않으면 기존 GPT-3.5 버전이 대답한다. 이용자는 GPT-4로 무료 질문을 하루 10건할 수 있다. GPT-4 크레딧을 모두 소진하면 GPT-3.5 버전으로 100건 질문할 수 있다. 업스테이지는 GPT-4를 아숙업에 적용함으로써 사용자들에게 더욱 향상된 서비스 경험을 제공할 방침이다. 오픈AI 발표에 따르면 GPT-4는 더 많은 데이터로 학습해 기존 챗GPT보다 뛰어난 지능과 문맥을 파악하는 능력을 갖췄다. 이에 따라 한국어 실력도 늘었다. 아숙업은 GPT-4로 한국어를 포함해 영어, 중국어 등 다른 언어로 답변할 수 있다. 법률, 의료, 교육 등 다양한 분야에 걸친 정보제공과 문서도 처리할 수 있다. 업스테이지 측은 아숙업에 더 정교한 파인튜닝을 진행해 사용자 의도와 감정을 감지함으로써 더욱 친근하고 재밌는 대화를 나눌 수 있다고 밝혔다. 현재 이용자 활용성을 높이기 위해 최적화된 프로세스를 적용, 아숙업 반응 속도를 2배 이상 올리는 등 업데이트를 진행하고 있다. 업스테이지는 GPT-4 도입 이후에도 할루시네이션(환각)과 실시간 정보 반영이 어려워 정확하지 않은 내용을 제공하는 등 생성 AI 한계점을 개선하기 위해 매일 업데이트를 지속할 방침이다. 김성훈 업스테이지 대표는 "GPT-4의 적용으로 아숙업 활용성이 더욱 커질 것이다"며 "더 많은 사람이 아숙업을 통해 AI를 경험할 수 있도록 노력하겠다"고 밝혔다.

2023.03.17 10:06김미정

"챗GPT, PPT·엑셀 문서까지 뚝딱 만든다"

마이크로소프트는 원드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈 등 업무생산성 애플리케이션에 오픈AI의 와 챗GPT를 결합한 마이크로소프트 365 코파일럿을 공개했다. 현재 선별된 상용 고객을 대상으로 테스트 중인 코파일럿은 대규모 언어 모델(LLM)의 기능을 비즈니스 데이터 및 마이크로소프트 365 앱과 결합해 창의성을 발휘하고 생산성을 높이고 기술을 향상시킨다. 코파일럿은 두가지 방식으로 제공된다. 첫번째는 워드, 엑셀, 파워포인트, 아웃룩, 팀즈 등 오피스 앱에 내장돼 자연어 명령으로 콘텐츠를 작성할 수 있다. 두번째는 기업 사용자를 위한 새로운 '비즈니스 챗' 기능이다. 오피스 앱은 채팅하듯 문서나 엑셀, 파워포인트 콘텐츠를 AI에게 작성하도록 지시할 수 있다. 마이크로소프트 365 코파일럿은 사람들이 매일 사용하는 앱에 원활하게 통합되어 작업 흐름을 유지하고 바쁜 작업에 덜 집중할 수 있도록 합니다. 워드 코파일럿은 사람들이 작업할 때 바로 옆에서 작성, 편집, 요약 및 작성한다. 파워포인트 코파일럿을 사용하면 자연어 명령을 통해 아이디어만 제시해 프레젠테이션으로 변환, 생성할 수 있다. 엑셀 코파일럿을 사용하면 짧은 시간에 통찰력을 확보하고 추세를 식별하거나 전문가 수준의 데이터 시각화를 생성할 수 있다. 아웃룩 코파일럿은 실제로 통신하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 받은 편지함을 합성하고 관리해준다. 팀즈 코파일럿은 대화 맥락에서 직접 실시간 요약 및 작업 항목을 사용해 회의를 보다 생산적으로 만듭니다. 파워플랫폼 코파일럿은 모든 기술 수준의 개발자가 파워앱스와 파워버추얼에이전트 내에서 LLM 기능을 도입해 로우코드 도구로 개발을 가속할 수 있다. 비즈니스 챗은 문서, 프리젠테이션, 이메일, 캘린더, 메모 및 연락처 전체에서 데이터를 가져와 채팅 요약, 이메일 작성, 주요 날짜 찾기 또는 다른 프로젝트 파일을 기반으로 계획 작성을 돕는다. 비즈니스 채팅을 이용해 '우리 팀에게 제품 전략을 어떻게 업데이트했는지 알려줘' 같은 명령어를 던져 아침 회의, 이메일 및 채팅 스레드를 기반으로 상태 업데이트를 생성해 관계자들에게 알려준다. 마이크로소프트는 AI 원칙 과 책임있는 AI 표준 및 수십 년간의 연구를 바탕으로 기업의 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 기존 약속을 바탕으로 마이크로소프트 365 코파일럿을 구축했다고 강조했다. 코파일럿의 대규모 언어 모델은 고객 콘텐츠 또는 개별 프롬프트를 학습하지 않는다. 마이크로소프트 365 코파일럿은 대규모로 엔터프라이즈 지원 AI를 제공한다. 이달 초 마이크로소프트는 다이나믹스 365 코파일럿을 발표해 CRM 및 ERP 등 비즈니스 앱에 생성 AI를 접목시켰다. 현재 마이크로소프트365 코파일럿은 포춘선정 500대 기업 중 8곳을 비롯해 20개 고객사에서 테스트되고 있다. 공개 미리보기와 일반인을 대상으로 한 가격과 라이선스 정보는 추후 공개될 예정이다.

2023.03.17 09:28김우용

사람인, 신입·인턴 페이지 개편…구직자 커리어 성장 지원

커리어매칭 플랫폼 사람인(대표 김용환)은 신입·인턴 페이지를 개편했다고 17일 밝혔다. 신입·인턴 페이지는 사람인 플랫폼의 주요 메뉴 중 하나로, 기업과 공공기관의 신입, 인턴직 채용 일정이나 채용설명회 스케줄 등을 한 곳에 모아놓은 정보 허브다. 이번 개편은 신입, 인턴직 취업에 나서는 주니어 구직자들이 성공적으로 커리어를 시작하고 발전시켜 나갈 수 있도록 다양한 정보를 제공하고, 부가 서비스를 추가하는 방향으로 이뤄졌다. 먼저, 신입·인턴 홈을 론칭해 여기에서 ▲AI 기반 개인별 추천 공고 ▲테마별 공고 큐레이션 ▲취업 관련 숏폼 등 영상 콘텐츠 ▲기업별 자소서 등 다양한 공고와 콘텐츠를 만나볼 수 있게 했다. 추천 공고의 경우, 전공별, 직무별 기반 추천 등 구직자들이 관심 있을만한 기준으로 추천해준다. 예를 들어, '경영학과 전공 구직자들이 많이 지원한 공고'를 보여주는 식이다. 이외에도 공고와 구직자의 속성을 분석해 매칭 적합도를 알려주는 사람인 Ai 매칭 리포트도 제공한다. 다음으로, 기존의 채용 속보 카테고리를 실시간 공고로 명칭을 변경하고, 공고 탐색의 편의성을 높였다. 필터를 적용해 신입과 인턴 공고를 구분해서 열람 가능하며, 구직자들이 선호하는 공고들은 별도로 모아 볼 수 있다. 신입·인턴 홈과 마찬가지로 공고 추천 및 Ai 매칭 리포트도 볼 수 있으며, 공고가 추천된 이유도 알려줘 추천의 신뢰도와 활용성을 높였다. 개편을 기념한 이벤트도 실시한다. 사람인에 이력서를 등록하고 신입·인턴 페이지에서 1개 이상 기업에 입사지원한 다음 커뮤니티에 이벤트 참여 댓글을 달면 응모할 수 있다. 오는 4월 13일까지 이어지며, 추첨을 통해 ▲에어팟 맥스(1명) ▲코멘토 직무부트캠프 쿠폰(20명) ▲네이버페이 1만원권(30명) ▲스타벅스 아메리카노 기프티콘(50명) 등의 경품을 증정한다. 사람인 문정순 실장은 “커리어 시장에 처음 뛰어드는 인턴, 신입 등 주니어 구직자들이 맞춤형 공고와 풍성한 콘텐츠를 통해 효율적으로 커리어를 시작하고 개발하는데 도움을 주고자 신입·인턴 페이지를 개편했다”라며, “커리어와 관련된 모든 것들이 모여 있는 대표 플랫폼으로서 앞으로도 구직자들의 가장 가까운 곳에서 함께하며 커리어 성장을 이끄는 다양한 서비스를 선보일 것”이라고 말했다.

2023.03.17 08:23안희정

쌍용정보통신, AI 플랫폼 구축사업 확대

쌍용정보통신이 인공지능(AI) 산업융합 생태계 활성화를 위한 플랫폼 구축 사업 강화에 나선다고 16일 밝혔다. AI/클라우드 사업 경험 핵심인력과 축적된 AI 클라우드 사업관리 노하우를 통해 데이터 기반 AI 융합서비스 지원 등 AI 산업융화 플랫폼 구축 사업 강화에 역량을 집중하고 있다. AI 산업융화 플랫폼 구축은 AI 집적단지 내 모든 서비스를 사용자지원 포털, 실증지원 포털, 데이터유통 포털 구축을 통해 제공하는 것이다. 2021년 EBS가 발주한 AI기반 학습진단플랫폼 구축 사업(40억)을 성공적으로 구축한데 이어, 인공지능산업융합사업단(AI산업단)에서 진행하는 AI 통합지원 서비스 플랫폼 구축사업도 쌍용정보통신이 선정되어 주도적으로 참여하고 있다. 진행중인 사업 규모는 67억 원이고 24년 12월에 완료될 예정이다. 클라우드 기반 AI 실증 인프라 구축, 실증 데이터 수집 지원 등 시스템 최적화를 통해 고도화된 서비스를 제공하게 된다. 쌍용정보통신은 아이티센 그룹내 콤텍시스템, 시큐센, 클로잇 등 AI 관련 역량을 보유한 그룹사와 지속적인 협업을 통해 시너지를 극대화할 계획이다. 글로벌 시장조사 업체 마켓앤드마켓에 따르면 세계 AI 시장 규모는 2027년까지 연평균 36.2% 증가할 것으로 예상된다. 현재 869억달러(약 107조 원) 규모인 시장은 4천70억 달러(약 501조 원)로 약 다섯 배 커질 것이란 전망이다. 쌍용정보통신 관계자는 "AI, 클라우드 등 고성장 첨단 산업과 관련된 역량을 지속적으로 확대해 2022년 역대 최고 실적을 기록했다"며 "2023년에는 AI 서비스 플랫폼 구축 사업강화에 집중해 미래성장 동력 확보 및 실적 성장을 지속하겠다"고 말했다.

2023.03.16 17:58남혁우

LG CNS, 청소년 AI교육 프로그램 실시

LG CNS가 디지털전환(DX) 인재 육성을 위해 중학생 대상 DX 사회공헌 프로그램 'AI지니어스'를 실시한다고 16일 밝혔다. 15일 경북 영천 소재의 금호중학교를 찾아가 100여명의 중학생과 금호여중 학생과 함께 AI지니어스 활동을 시작했다. 금호중을 시작으로 연말까지 38개 학교, 3천100여 명의 학생들에게 AI지니어스 교육을 무상으로 제공할 계획이다. LG CNS는 도서벽지, 농어촌 지역, 전교생 60명 이하, 교육부가 지정한 서울시 내 교육복지우선지원 중학교와 특수 학교를 대상으로 AI지니어스를 실시한다. AI지니어스는 중학교 정규 수업 시간에 1일 6시간 동안 편성된다. 학생들은 ▲AI 물류로봇 ▲AI 챗봇 ▲마이데이터 등 DX 신기술 기반의 서비스를 직접 만들어볼 수 있다. LG CNS는 물류 고객사들에 제공하는 중소형 물류센터(MFC), AI 물류로봇 등 핵심 물류기술 교육을 올해 AI지니어스 과정에 새롭게 포함했다. 인구 밀집 도심 지역에 위치한 중소형 물류센터 MFC, AI·데이터 기반의 주문 패턴 분석과 작은 공간에 많은 물건을 보관하는 AI 창고 로봇 등 빠르고 정확한 배송을 가능케 하는 기술을 학생들이 체험할 수 있게 한다. 특히 무인운반차(AGV), 스마트소터(Smart Sorter) 등 물류로봇은 학생들이 직접 제작하는 프로그램으로 구성했다. AGV는 물건을 종류별로 정해진 창고로 옮기는 무인운송 로봇이고, 스마트소터는 AI로 이미지를 학습해 소비자가 주문한 물건을 분류하고 AGV로 옮겨주는 로봇이다. 학생들은 AI 이미지 학습, 물건 분류를 위한 코딩 작업을 수행한다. LG CNS는 AI 챗봇 코딩 수업을 통해 학생들이 코딩의 개념원리를 이해할 수 있도록, 블록 조립 형태로 손쉽게 개발하는 방법을 교육한다. IT 지식이 없는 학생도 2시간이면 혼자서 나만의 챗봇을 제작 가능하다. 마이데이터 서비스 기획 수업에서는 학생들이 자신의 라이프스타일에 맞는 데이터 서비스를 기획하고 발표하는 시간을 갖는다. LG CNS는 고등학생 대상의 AI 심화교육 프로그램 'AI지니어스 아카데미'도 실시한다. 'AI지니어스 아카데미'는 'AI지니어스'와는 다른 프로그램으로 DX 신기술과 진로 설계 교육을 제공한다. AI에 관심 있는 전국의 고등학생 누구나 참여 가능하고, 약 80개팀을 선발할 계획이다. 2025년부터 전체 고등학교에 전면 시행되는 고교학점제를 대비, 소프트웨어·AI 교육 인프라 부족 현실에 도움이 되고자 본 프로그램을 시작했다. 고교학점제는 고등학생도 대학생처럼 원하는 과목을 선택하고, 기준 학점을 이수할 경우 졸업을 인정받는 제도다. LG CNS는 2017년부터 현재까지 'AI지니어스', 'AI지니어스 아카데미'를 통해 188개 학교, 1만 6,000여명의 학생들에게 IT 교육을 제공했다. LG CNS 관계자는 “고객 경험 혁신의 기반이 되는 LG CNS DX 신기술 역량을 활용해 청소년들이 미래의 IT 인재로 성장할 수 있도록 DX 사회공헌 활동을 늘려갈 것”이라고 강조했다.

2023.03.16 17:27남혁우

이경전 교수 "초거대 AI 개발사, 챗GPT만 쫓아선 안 돼"

"국내 초거대 인공지능(AI) 개발기업은 챗GPT만 추격한다. 이 전략만으론 부족하다. GPT 성능을 뛰어넘는 모델을 위한 투자와 개발이 필요하다." 경희대 이경전 경영학과 교수는 15일 서울 인터콘티넨탈 파르나스에서 열린 디지털 리더십 포럼에서 "국내 초거대 AI 개발사와 정부는 챗GPT 기술을 뛰어넘기 위한 투자와 전략을 실행해야 한다"고 강조했다. 이 교수는 국내 초거대 AI 개발사 전략을 긍정적으로 평했다. 그는 "한국은 세계에서 3번째로 초거대 언어 모델을 만든 국가다"며 "네이버나 LG AI연구원 등이 한국어 특화 모델을 개발해 전 세계 주목을 받았다"고 말했다. 국내 IT 기업이 다양한 생성 AI 제품과 서비스를 자유롭게 개발할 수 있던 이유라는 의미다. 이 교수는 올해부터 네이버나 LG 등은 챗GPT 장벽을 뛰어넘는 모델 개발전략을 내놔야 한다고 주장했다. 그는 "지난해까지 챗GPT와 같은 기술을 추격하는 것을 목표로 뒀다면 올해부턴 추격 이상을 해내야 한다"고 했다. 이경전 교수는 앞으로 AI 기술 투자에 더 초점을 맞춰야 한다는 입장이다. 그는 "AI 모델 업데이트 1회에 1천억원 넘는 비용이 든다"며 "더 많은 훈련으로 높은 성능을 구현하기 위해 과감한 투자가 필수인 시점"이라고 했다. AI에 과감하게 투자해야 하는 이유도 밝혔다. 그는 "오픈AI는 방대한 데이터로 모델을 지속 훈련하면 성능을 향상할 수 있다는 이론을 증명한 셈이다"며 "초거대 AI 모델 경쟁에서 살아남으려면 과감한 투자를 필수 요소로 둬야 한다"고 말했다. 정부도 AI 활성화에 힘써야 한다고 강했다. 그는 "정부는 자체적으로 다양한 AI 부서를 꾸려야 할 정도로 적극적이어야 한다"며 "정부 부처별로 AI 전담팀을 만들어야 한다"고 했다. 이 교수는 3년 전부터 정부에 정부에 요청해 왔다. 그는 "꾸준한 요청이 이제 받아들여지는 듯하다"며 적극적인 정부 노력도 필요하다고 했다.

2023.03.16 16:34김미정

이스트소프트, 신규 로고 공개…"AI 기업 아이덴티티 강화"

AI 서비스 전문기업 이스트소프트는 신규 로고(CI)를 16일 공개했다. 신규 CI는 AI 기업으로의 완벽한 도약 의지와 AI 기술로 개개인 모두가 존중받을 수 있는 새로운 세상을 열어 나가겠다는 이스트소프트의 지향점을 담아 제작했다. 실제 이스트소프트의 AI 신사업은 빠르게 성장하고 있다. 작년 AI 신사업 매출액은 AI 휴먼 실적이 본격 반영되기 시작하면서 전년대비 두 배 이상 늘어났으며, 작년 말 초고도화된 AI 휴먼 제공을 목적으로 사옥 내부에 구축한 글로벌 최고 수준 스펙의 AI 휴먼 스튜디오는 올해 상반기까지 촬영 일정을 이미 마감한 상태다. 이번에 선보인 CI를 통해 이스트소프트는 AI 기술 기반의 높은 사업적 확장성 및 미래지향적 이미지 그리고 지난 30년간 쌓아온 혁신의 DNA를 동시에 보여주고자 했다. 이를 위해 이스트소프트는 유려한 곡선과 간결한 직선이 어우러진 폰트를 신규 CI에 적용했다. CI에서 곡선은 혁신적 변화와 포용을 의미하고, 직선과 면은 오랜 시간에 걸쳐 만들어 온 그룹사의 문화적 유산과 역사를 표현한 것이다. CI의 메인 컬러는 기업에 대한 신뢰와 기술적 전문성을 이어가기 위해 기존 CI에서 활용했던 '이스트 블루'를 그대로 적용했다. 서브 컬러로는 이스트 블랙과 이스트 화이트가 사용된다. 앞으로 신규 CI는 이스트시큐리티 등 다양한 산업에서 비즈니스를 전개하는 주요 자회사에도 적용되어 더욱 확장된 개념으로 활용될 예정이다. 이스트소프트 정상원 대표는 "혁신적인 SW 서비스로 지난 30년을 이끌어 온 이스트소프트가 이제 AI 기업으로서 새로운 세상을 여는 데 주도적인 역할을 하고자 한다"라며 "챗GPT와 스테이블 디퓨전이 열어 놓은 AI 산업의 새 지평에 이스트소프트의 AI 휴먼이 큰 시너지를 발휘할 것으로 기대한다"라고 말했다. 이어 "이스트소프트는 올해 AI 신사업 성장을 가속화해 천억클럽에 진입하고자 하며, 이를 토대로 우리 삶을 더욱 편리하게 만드는 AI 서비스를 앞으로도 지속해서 세상에 제시해 나갈 수 있게 하겠다"라고 덧붙였다.

2023.03.16 15:54황정빈

프롬프트 엔지니어링은 직업이라기보다 역량이다

GPT-4 같은 초거대AI가 등장하면서 이른바 '프롬프트 엔지니어'라는 새로운 직군이 생겼다고 한다. 프롬프트는 초거대AI와 소통하는 창(窓)이자 소통을 위해 하는 대화나 명령어 혹은 지시어를 가리킨다. 프롬프트 엔지니어는 이 행위를 잘 하는 사람을 뜻한다. 이 행위를 잘 한다는 것은 초거대 AI와의 소통을 통해 원하는 지적 결과물을 빠른 시간 내에 높은 수준으로 만들어낸다는 것을 의미한다. 프롬프트 엔지니어가 주목받는 것은 프롬프트가 어떠하냐에 따라 초거대AI가 내놓은 결과물이 달라지기 때문이다. 더 좋은 결과물을 얻기 위해 프롬프트를 어떻게 넣을 것이냐가 관건이 되고 있는 셈이다. 이 사실은 초거대AI 이용자는 물론이고 초거대AI를 개발하는 기업한테도 영향을 미친다. 기업의 경우 좋은 프롬프트를 통해 자사 초거대AI의 대응 경쟁력을 높일 수 있기 때문이다. GPT-4 개발사 오픈AI 출신들이 만든 AI 스타트업 '앤스로픽'은 최근 프롬프트 엔지니어 구인 공고를 올리면서 연봉 최대 33만5000달러(약 4억4000만원)를 주겠다고 발표했다. 국내 생성 AI 업체인 뤼튼테크놀로지스도 최대 1억 원의 연봉을 내걸고 프롬프트 엔지니어를 공개 채용한다고 밝혔다. 심지어는 프롬프트베이스라는 마켓까지 생겨 2021년 이후 2만5000명 이상이 프롬프트를 사고팔았다. 초거대AI가 등장하면서 프롬프트가 주목받는 것은 인터넷 초창기에 '정보검색사' 열풍이 불었던 것을 연상케 한다. 하지만 역설적이게도 인터넷이 대중화하고 검색 서비스가 고도화하면서 정보검색사라는 직업은 설 땅을 잃었다. 책을 읽는 행위가 지적 역량을 키워줄지언정 그 자체가 직업이 될 수 없는 것처럼 인터넷을 통한 정보 검색 행위도 누구나 해야 할 일이지 특별한 직업일 순 없었던 거다. 프롬프트 엔지니어링도 그럴 가능성이 높다. 지금 프롬프트 엔지니어링이 주목받는 것은 두 가지 이유 때문인 것처럼 보인다. 첫째 인터넷 초창기 검색이 그런 것처럼 프롬프트도 아직 보통 사람에겐 낯설다는 점이다. 둘째 초거대AI를 만든 기업조차 어떤 질문에 어떤 대답이 나올지 정확히 그 알고리즘을 모른다는 점이다. 첫째 이유는 금방 사라질 것이고 둘째 이유는 조금 더 회자될 거다. 전문가들에 따르면 초거대AI는 '블랙박스'나 '도깨비 주머니'에 비유될 수 있다. 그 속에 뭐가 들었는지 알기 어렵고, 원하는 것을 어떻게 끄집어내야 할지에 대해 엄밀한 규칙성을 정립할 수 없다는 점에서 그렇다. 이는 초거대AI가 인간이 가장 알지 못하는 인간의 신체 부위, 즉 뇌와 비슷한 인공신경망으로 구성돼 있기 때문이다. 이 사실이 특히 프롬프트 엔지니어링을 더 주목받게 하고 있다. 둘째 이유가 프롬프트 엔지니어링이란 직종의 존재 가치를 조금 더 연장시킨다 하더라도 그리 길지는 않을 수도 있다. 프롬프트 엔지니어의 개인적인 프롬프트 역량이 아무리 뛰어나다 하더라도 초거대AI를 쓰는 그 많은 사람의 역량의 합과는 비교할 수 없기 때문이다. 소수 프롬프트 엔지니어가 초거대AI의 대응 역량을 높이는 데 기여하는 시간은 생각보다 아주 짧을 가능성이 높다는 의미다. 테슬라 전(前) AI 책임자인 안드레이 카파시가 지난 1월 “가장 인기 있는 새로운 프로그래밍 언어는 영어”라고 말했다고 한다. 이는 얼핏 보기에 개발자들이 이제 컴퓨팅 언어가 아니라 자연어를 쓰는 프롬프트 엔지니어로 변신해야 한다는 의미로 읽힐 수도 있다. 하지만 다른 의미로 해석할 수도 있다. 컴퓨터 언어를 몰라도 컴퓨터를 활용해 지식 노동이나 창작 행위를 더 잘 할 수 있다는 의미. 프롬프트 엔지니어링은 특별한 사람의 직업이 아니라 책을 읽고 검색을 하고 사람을 만나 대화하는 것처럼 지식 탐구를 위한 일반적인 행위가 될 거라는 말을 하고 싶은 것이다. 책을 읽고 검색을 하고 사람을 만나 대화하는 것은 그 자체로 직업이 될 수 없다. 직업은 그 행위(지식 노동이나 창작)를 통해 내놓고자 하는 결과물에 종속된다. 주로 생산하는 결과물의 종류에 따라 직업이 나뉘는 거다. 직업을 교육하는 직업도 당연히 있다. 프롬프트 엔지니어링을 잘 하게 해주는 직업도 당연히 있을 수 있다. 그 직업은 책 잘 읽게 도와주는 직업과 비슷할 것이다. 중요한 것은 프롬프트 엔지니어링이 아니다. '블랙박스'와 '도깨비 주머니' 속에 들어 있는 그 무엇이다. 그 무엇을 상상하고 찾아내려는 열망이다. 그 열망이 책을 읽게 하고 검색하게 만든다. 그 열망이 또 '프롬프트질'을 하게 만들 것이다.

2023.03.16 15:18이균성

뤼튼테크놀로지스, 'AI 명령어 개발자' 모집...연봉 1억원

뤼튼테크놀로지스는 최대 1억원 연봉을 내걸고 국내 기업 처음으로 인공지능(AI) 프롬프트 엔지니어를 공개 채용한다고 15일 밝혔다. 인공지능 프롬프트 엔지니어는 AI가 사실에 더 가까운 답변을 내놓도록 다양한 목적의 명령어(프롬프트)를 만들고 테스트하는 업무를 한다. 'AI 명령어 개발자' '인공지능 시대가 배출한 직업'으로 평가받는다. 챗GPT 개발사 오픈AI 출신들이 만든 미국의 AI 스타트업 앤스로픽은 최근 프롬프트 엔지니어를 구인하면서 연봉 4억원을 제시해 화제였다. 뤼튼테크놀로지스 관계자는 "생성 AI는 질문에 따라 다른 결괏값을 내놓다 보니 AI에 어떤 지시를 내리는지에 따라 활용도가 확연히 달라지고 서비스 퀄리티에서 격차가 생긴다"고 설명했다. 이어 "엔지니어라는 이름이 무색하게도 코딩 능력보다는 생성 AI 사용 경험과 논리적, 언어적 관점에서 AI와 잘 대화할 수 있는 능력이 중요하다"고 덧붙였다. 뤼튼테크놀로지스는 경력이나 코딩 실력과 무관하게 프롬프트 엔지니어를 채용할 방침이다.

2023.03.16 11:03김미정

한국어 특화 챗GPT '네이티브', 실시간 금융 정보 알려준다

체인파트너스(대표 표철민)는 16일 자사 한국어 특화 챗GPT 대화 서비스 '네이티브'가 최신 정보를 제공하는 기능을 추가했다고 밝혔다. 챗GPT는 사용자의 의도에 잘 맞는 답변을 하지만 2021년 9월까지만 학습돼 그 이후 정보를 모르는 것이 단점이었다. 네이티브는 일부 영역에서 이런 문제를 해결했다. “현재 삼성전자 주가는?”, “지금 서울 문래동 날씨"와 같은 실시간 질문에도 답을 하도록 개선됐다. 같은 질문을 챗GPT에 물어보면 “2021년 정보까지만 알고 있다”는 대답이 나온다. 삼성전자를 '삼전'으로 줄여 물어봐도 답을 준다. 이번 업데이트를 통해 네이티브가 답할 수 있게 된 정보들에는 현재 시간, 지역별 날씨, 환율, 주가, 유가, 원자재 선물 가격 등 각종 금융 정보, 비트코인, 이더리움 등 가상자산 가격 등이 있다. 네이티브는 제공 가능한 실시간 정보 주제들을 계속 추가해 간다는 계획이다. 네이티브에서는 실시간 정보 외에도 챗GPT와 나눌 수 있는 모든 종류의 일상 및 업무 대화를 똑같이 나눌 수 있다. 네이티브에는 지난 1일 오픈AI가 공개한 GPT 3.5 터보 버전이 탑재돼 있다. 챗GPT 공식 서비스에서도 유료 계정을 제외하고는 아직 GPT 3.5 터보 버전을 쓰고 있다. 네이티브는 어제 처음 공개된 GPT-4의 API도 네이티브 서비스에 적용할 계획이다. 표철민 체인파트너스 대표는 “다양한 실시간 정보를 제공할 수 있다는 것은 앞으로 AI 검색엔진이나 개인 비서 같은 서비스로 발전할 기회가 생기는 것”이라며 “앞으로 사람들의 업무 효율성을 높이는 똑똑한 AI 서비스로 발전시켜가겠다"는 의지를 밝혔다.

2023.03.16 10:42김윤희

링크드인, AI 프로필 작성 제안 기능 추가

링크드인이 최근 생성형 인공지능(AI) 열풍이 불자 AI 프로필 작성 제안 등 기능을 추가한다. 미국 IT매체 엔가젯은 15일(현지시간) 링크드인이 주요 프로필 AI 제안, AI 직무 설명을 서비스를 개발한다고 보도했다. 링크드인 프리미엄 구독자는 작성 시 부담감을 느낄 수 있는 프로필 헤드라인을 AI 활용해 쉽게 작성할 수 있다. 이 기능에는 오픈 AI 챗GPT과 같은 모델이 사용됐다. 예를 들어, 링크드인 어바웃(About) 섹션에서 AI는 커버레터 서론과 비슷한 수준으로 직무 경험 1인칭 요약을 제공한다. 링크드인은 AI 직무 설명서 작성 기능도 테스트 중이다. 인사 담당자가 회사명, 몇 가지 기본 세부 사항, 직무 등만 간단히 채워 넣으면 AI가 초안을 작성해주는 방식이다. 링크드인은 "이용자는 AI 작성글이 정확한지 확인하고 편집해야 한다"며 "지루한 작성 작업에 대한 부담을 덜어내고 싶어하는 이용자의 시간을 절약해줄 것"이라고 설명했다.

2023.03.16 10:13최다래

"애플 시리, 챗GPT 같은 똑똑한 비서로 역부족"

애플이 자체 음성인식 AI(인공지능) 서비스 '시리'에 적용할 수 있는 생성 인공지능(AI) 개념을 테스트하고 있다고 뉴욕타임스가 15일(현지시간) 보도했다. 보도에 따르면, 지난 달 직원 대상으로 열린 애플의 연례 AI 서밋 자리에서 직원들은 애플의 대규모 언어 모델과 기타 AI 도구에 대한 브리핑을 받았다. 또 시리 담당자들을 포함한 애플 개발자들은 챗GPT와 같은 AI 챗봇의 등장에 대응해 매 주 언어 생성 개념을 테스트하고 있는 것으로 전해졌다. 하지만, 애플 시리는 서비스 개선을 가로막는 여러 가지 장애물에 부딪혀 있다고 NYT는 보도했다. 시리 개발에 참여했고 2014년 시리의 서비스 개선 책임을 맡았던 전직 애플 엔지니어 존 버키(John Burkey)는 인터뷰를 통해 “시리는 기본 기능 업데이트에 몇 주가 걸리는 투박한 코드를 기반으로 개발됐다”고 밝혔다. 시리의 번거로운 설계로 인해 개발자들은 시리에 신규 기능을 추가하기가 매우 어렵다는 게 그의 설명이다. 그는 시리 데이터베이스에는 거의 24개 언어로 된 많은 구문 목록이 포함되어 있어 '하나의 커다란 눈덩이'가 됐고, 누군가 데이터베이스에 단어를 추가하려면 아주 힘든 작업을 거쳐야 한다고 밝혔다. 데이터 세트에 새로운 문구를 추가하는 것과 같은 간단한 업데이트에도 전체 데이터베이스를 재구축하는 과정을 거쳐야 하며, 이 작업에는 최대 6주가 소요되는 것으로 알려졌다. 또, 새로운 검색 도구와 같은 더 복잡한 기능을 추가하려면 최대 1년이 걸릴 수 있다. 때문에 존 버키는 “시리가 챗GPT와 같은 '창의적인 비서'가 될 수 없다고 생각한다”고 밝혔다. 지난 주 대만 매체 디지타임스는 최근 챗GPT 등 생성형 AI에 대한 대중들의 관심이 급증함에 따라 애플·메타·아마존과 같은 IT 대기업들이 생성형 AI 기술 방식에 대한 재평가를 진행 중이며, 특히 애플과 테슬라는 AI에 대한 접근 방식을 재고하고 있다고 보도했다.

2023.03.16 10:07이정현

[단독] NHN·KT·네이버, 국산 AI반도체 활용 'K-클라우드'로 뭉쳤다

국내 주요 클라우드 서비스 제공 기업(CSP)인 NHN클라우드·KT클라우드·네이버클라우드가 국산 AI반도체를 활용한 'K-클라우드 프로젝트' 사업 참여를 위해 손을 맞잡았다. 16일 관련 업계에 따르면, 과학기술정보통신부가 추진하는 K-클라우드 프로젝트 중 'AI반도체 팜(Farm) 구축 및 실증' 사업과 'AI 반도체 시험검증 환경조성' 사업에 NHN클라우드·KT클라우드·네이버클라우드가 공동 컨소시엄을 꾸려 참여한다. 해당 컨소시엄에는 AI반도체 기업인 퓨리오사AI, 사피온, 리벨리온 3사가 함께 참여한다. K-클라우드 프로젝트는 초고속·저전력 국산 AI반도체 개발과 데이터 센터 적용을 통해 국내 클라우드 경쟁력을 강화하기 위해 과기정통부에서 추진하는 사업이다. 국산 AI반도체 기반 데이터센터 구축 사업과 AI·클라우드 서비스 개발 사업을 연계해 국산 AI반도체의 레퍼런스를 확보하는 것이 목표다. K-클라우드 프로젝트 중 가장 많은 예산이 투입되는 사업은 'AI반도체 팜 구축 및 실증' 사업과 'AI반도체 시험 검증 환경조성' 사업이다. AI반도체 팜 구축 및 실증 사업은 3년 동안 약 187억원 규모의 예산을 지원하며, AI반도체 시험 검증 환경 조성 사업은 2년 동안 약 131억원 규모의 예산을 지원한다. 업계는 해당 사업에 클라우드 기업과 AI반도체 기업이 1:1로 매칭되는 경쟁구도를 이룰 것으로 예상했었다. 그러나 지난달 정부가 K-클라우드 프로젝트 사업 통합 공고에서 업계 예상을 깼다. K-클라우드 프로젝트 사업 통합 공고에 의하면, 사업은 다자 컨소시엄 형태으로 참여하고, 컨소시엄 구성을 AI반도체 기업 2곳, 클라우드 기업(CSP) 2곳, AI 서비스 기업 2곳 등 최소 6개 사업자로 만들어야 한다. 이에 각 클라우드 기업은 AI반도체 협력 기업뿐 아니라, 경쟁 클라우드 기업과 협력해야 하는 상황이다. AI반도체 기업 역시 마찬가지다. 해당 사업에 관심을 보여온 NHN클라우드, KT클라우드, 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈 등 국내 CSP사와 AI반도체 개발사인 퓨리오사AI, 사피온, 리벨리온 등은 컨소시엄을 만들기 위해 물밑작업을 벌여왔다. 사업 접수 마감이 오는 20일로 다가온 가운데, NHN클라우드·KT클라우드·네이버클라우드 3사와 국내 주요 AI반도체 기업인 퓨리오사AI·사피온·리벨리온 3사가 공동 컨소시엄을 꾸리는 것으로 확인됐다. 국내 주요 CSP 3사가 모두 같은 컨소시엄에 들어가면서 카카오엔터프라이즈는 협력사를 찾지 못해 컨소시엄을 꾸리지 못하고 있는 모양새다. 오는 20일까지 카카오엔터프라이즈가 협력사를 찾지 못한다면, CSP로서 컨소시엄 참여는 불가능해진다. 다만 카카오가 CSP로서 참여하지 못하더라도 AI 자회사인 '카카오브레인' 등이 AI서비스 기업으로 참여할 가능성도 제기된다. 업계 관계자는 "한 개의 클라우드 기업이 사업에 참여하는 것이 아닌, 여러 클라우드 기업이 컨소시엄을 꾸려 참여하게 된 것은 여러 기업에 기회를 열어주기 위함이라고 본다"고 말했다. 카카오 측은 "카카오엔터프라이즈는 반도체 회사들과 협력은 많이 하고 있으나 선택과 집중을 위해 전략적으로 해당 건에 참여하지 않기로 결정했다"며 "고성능 컴퓨터 사업 등 클라우드를 활용한 다른 사업에 집중할 예정이다"라고 밝혔다.

2023.03.16 09:43황정빈

목소리로 본인확인...98% 정확도 기술로 고객센터 적용

SK텔레콤은 글로벌 음성기술 선도기업인 핀드롭(Pindrop)과 AI 컨택센터와 같은 대상 음성인증AI 서비스를 출시한다고 16일 밝혔다. AI 기반 음성인증 기술은 이용자의 고유 음성을 판별해 추가 인증 없이 간단한 음성만으로 개인을 인증할 수 있는 기술이다. 특히 AI 컨택센터의 경우, 음성인증 기술 활용시 고객 상담시간과 대기시간을 대폭 단축시킬 수 있어 높은 호응이 기대된다. 미국 핀드롭의 음성인증 기술은 최대 정확도 98% 수준에 대화 음성으로 성문 등록이 가능하다는 장점이다. 이미 버라이즌, BT 등 다수 글로벌 업체들이 널리 활용하고 있다. 특히 녹음된 목소리나 비슷한 목소리로는 인증이 불가능한 뛰어난 보안성과 편의성을 자랑한다. 이용자가 고객센터를 통해 최초 음성 등록과정을 거치면 이후 통화시 별도 인증과정 없이 상담사와의 대화만으로 자동으로 인증된다. 고객센터 상담 업무는 대다수가 추가 개인인증이 필요한 업무로, 음성인증 기술 도입시 콜당 15초 정도의 시간이 단축된다. SK텔레콤은 지난 2021년부터 고객센터에 핀드롭의 음성인증 기술을 시범 적용하고 있다. 고객과 상담원 평가를 통해 기술 완성도, 서비스 효과 검증을 완료하고 상품화에 나서게 됐다. 이 상품은 클라우드 기반의 솔루션 상품이라 별도 구축기간 없이 빠르게 적용이 가능하다. AWS 같은 퍼블릭 클라우드와 연동을 지원하는 등 고객사는 SK텔레콤의 검증된 기술력을 기반으로 신속하고 안정적으로 음성인증 적용이 가능하다. 양사는 음성인증AI를 콜센터는 물론, 출입통제, 바이오인증 보안, OTT 셋톱박스, 키오스크 등 개인 인증이 필요한 기기로 서비스를 확대할 계획이다. 특히 개인 인증이 빈번한 보안영역부터 자동차 등의 제조분야, 홈쇼핑 등의 개인화 영역까지 음성인증 기술에 대한 수요가 클 것으로 기대하고 있다. 이규식 SK텔레콤 엔터프라이즈AI사업담당은 “AI 컨택센터를 중심으로 AI 적용기술이 지속적으로 성장하는 가운데, 글로벌 시장에서 높은 평가를 받고 있는 핀드롭의 음성인증 상품과 SK텔레콤의 AI 기술력이 시너지를 낼 것으로 기대한다”며 “앞으로도 우수한 기업용 AI 기술들을 시장에 선보이기 위해 다양한 국내외 파트너사들과 협력하겠다”고 말했다.

2023.03.16 08:54박수형

LG, 미래차·AI·바이오에 5년간 54조원 투자

LG는 2027년까지 향후 5년간 미래성장 분야에 약 54조원의 국내 투자를 진행한다. 홍범식 LG 경영전략부문장(사장)은 15일 오전 청와대 영빈관에서 열린 제14차 비상경제민생회의에 참석해 "2027년까지 향후 5년간 미래성장 분야에 약 54조원의 국내 투자를 할 예정이다"고 밝혔다. LG는 배터리, 전기차 부품 및 소재사업 등 미래 자동차 분야, 차세대 디스플레이 분야에서 사업을 강화하고, AI(인공지능), AI 소프트웨어, 바이오·헬스케어, 클린테크(Clean Tech) 등 미래시장 창출을 위한 분야에 투자를 집중할 계획이다. 분야별로는 미래 자동차 산업과 차세대 디스플레이 기술 분야에 44조원을 투자한다. 또 AI 및 소프트웨어, 바이오·헬스케어, 클린테크에 약 10조원을 투자해 미래 기술을 선점한다는 계획이다. LG 관계자는 "이번 투자는 글로벌 경쟁력을 더욱 확고히 하고 지속가능한 미래를 선제적으로 준비하기 위한 것"이라고 설명했다. 한편, 정부는 금일 반도체(340조원), 디스플레이(62조원), 이차전지(39조원), 바이오(13조원), 미래차(95조원), 로봇(1조7천억원) 등 첨단 6대 핵심 산업에 2026년까지 550조원 규모의 민간 주도 투자를 유도할 계획이라고 발표했다.

2023.03.15 18:30이나리

[체험기] GPT-4, 이해력·독창성·추론력 늘었다...응답 속도는 전보다 느려

오픈AI가 초거대 멀티모달 GPT-4를 공개했다. 문자와 이미지를 이해할 수 있는 멀티모달 형태다. 오픈AI는 GPT-4 주요 특징을 ▲독창성 ▲문맥 이해도 ▲추론력 ▲멀티모달 등으로 꼽았다. 챗GPT플러스 고객은 현재 GPT-4를 이용할 수 있다. 기존 모델과 성능을 비교하기 위해 챗GPT플러스를 구독해 직접 체험했다. GPT-4 답변 횟수 제한...GPT-3.5보다 속도 느려 GPT-4 기본 성능을 GPT-3.5와 비교했다. 우선 사용자는 GPT-4로 대화를 무한대로 할 수 없다. 4시간에 100개씩만 질문할 수 있다. 반면 GPT-3.5로는 무제한으로 질문할 수 있다. 현재 GPT-4는 GPT-3.5보다 답변을 느리게 준다. 응답 자체가 느리거나 답변 중 작동을 멈춘다. 이 현상은 이미 오픈AI 홈페이지에 공지로 나왔다. 오픈AI 측은 GPT-3.5 속도 점수보다 GPT-4 속도를 더 낮게 평했다. GPT-4, '문학인'으로 손색 없네...독창성 늘어 오픈AI는 이번 GPT 모델 창의력 성장을 재차 강조했다. 새 모델은 시뿐만 아니라 작사, 짧은 글, 문체 등에서 높은 독창성을 갖췄다는 의미다. 얼마나 성장했는지 직접 확인했다. GPT-4와 GPT-3.5에 시를 작성하라고 요청했다. 주제는 '피자 먹는 공주'다. "'피자'와 '공주'를 제외하고 반복되는 단어를 사용해선 안 돼"라고 추가 요청도 했다. GPT-4는 전형적인 시를 생성했다. 시인이 활용하는 비유법, 감탄사 등을 사용했다. 요청대로 단어 반복도 최대한 피했으며 단어를 다채롭게 넣었다. GPT-3.5로 만든 시는 조금 달랐다. 형식은 시와 동일하지만 비유법, 감탄사 등을 활용하지 않았다. 동일 단어를 반복하지 말라는 요청도 GPT-4보다는 덜 반영된 듯하다. GPT-4 결과물보다는 한 편의 시라는 느낌이 덜 들었다. 장문도 이해 가능...문맥 파악 성장 오픈AI는 GPT-4가 기존보다 긴 글을 읽을 수 있고 이를 통해 문맥 파악 능력을 키웠다고 블로그에서 밝혔다. 기존 GPT-3.5는 영어 기준 3천 단어까지 한번에 이해한다. GPT-4는 2만5천 단어를 한번에 인식할 수 있다. 결과적으로 이해도와 문맥 인식 능력을 키웠다는 의미다. 사실인지 확인할 필요가 있었다. 위키피디아에서 연예인 '송혜교'를 영어로 검색했다. 위키피디아는 송혜교를 3천개 넘는 영어 단어로 설명했다. 페이지 링크를 GPT-4에 입력한 뒤 "송혜교가 프랑스 파리에서 어떤 활동을 했는지 한국어로 설명하라"고 영어로 물었다. GPT-4가 이에 답하려면 링크에 있는 긴 글을 이해해야 한다. 이중 송혜교가 파리에서 한 활동도 문맥 속에서 찾아야 한다. 한국어로 설명하라는 요청도 인식해야 한다. GPT-4는 송혜교 파리 활동을 글에서 찾았다. 답변도 한국어로 했다. 곧장 위키피디아에 있는 다른 내용을 물었다. 역시 요청한 대로 맞게 대답했다. GPT-3.5에도 똑같은 질문을 했다. GPT-3.5는 문맥을 이해하는 것부터 틀렸다. 링크에 있는 글도 이해하지 못한 듯했다. 혹시나 하는 마음에 다시 물었다. GPT-3.5는 문맥을 잘못 파악했다. 한국어로 답해달라는 요청도 알아듣지 못했다. 요청 세밀히 파악...문서 작성도 꼼꼼 오픈AI는 GPT-4가 사용자 요청을 더 세밀히 파악할 수 있다고도 강조했다. 정말 그런지 알아봤다. 동일한 요청을 두 모델에 했다. "AI가 의료 분야에 미치는 영향에 대한 기획 기사를 작성할 거야. 기획안 만들어 줘"라고 물었다. GPT-4는 기획안 목차를 서론, 본론, 결론으로 나눴다. 목차는 AI 의료 기술에 대한 개념, AI 의료 서비스, 관련 분야 전망과 한계로 이뤄졌다. GPT-4는 각 세션에 넣어야 하는 구체적인 내용을 세세히 제공했다. 각 섹션에 필요한 내용도 추가로 알렸다. GPT-3.5는 제목과 소제목을 우선 생성했다. GPT-4와 마찬가지로 목차 섹션을 서론, 본론, 결론으로 만들었다. 각 섹션에 어떤 내용을 집중해서 담아야 하는지에 대한 가이드라인도 제시했다. 해당 기획안도 나쁘지 않지만, GPT-4 결과물이 더 구체적으로 느껴졌다. 실제 기획 기사를 쓸 때 어느 것을 활용할지 IT 기자 3명에게 물었다. 모두 GPT-4가 만든 기획안을 바탕으로 기사 쓰겠다고 답했다. 문제 해결력 늘었지만...숫자 계산 여전히 실수 GPT-4는 미국 변호사 시험 시뮬레이션에서 상위 10%에 해당하는 점수를 받았다. GPT-3.5 등 이전 모델은 하위 10% 점수를 기록했다. GPT-4는 미국식 수능 SAT에서 1300점(1600점 만점)을 받았고, 고등과정 생물학, 심리학, 통계학, 역사 시험 등에서 5점(5점 만점)을 받았다. GPT-4의 기본 계산 능력도 늘었는지 확인했다. GPT-3.5는 간단한 수학 문제를 자주 틀린 바 있다. GPT-4로 간단한 덧셈, 뺄셈을 10회 이상 진행했더니, 오류는 나오지 않았다. 문제는 곱셈과 나눗셈 계산이다. GPT-4는 처음에 문제를 곧잘 맞히다가 틀린 답을 내놨다. "계산에 실수가 있었다"고 인정했다. 이 외에도 오픈AI는 GPT-4가 이미지도 이해할 수 있다고 강조한 바 있다. 그러나 현재 챗GPT에서는 이미지 파일을 직접 넣어 대화할 수 없다. 현재 이미지 인식 기능은 미공개 상태다. 오픈AI는 "이 기능을 최종 테스트하는 중"이라고 밝혔다. GPT-4, 성능 오른 건 확실 GPT-4는 분명 GPT-3.5보다 더 똑똑하다. 기존 모델보다 창의력도 늘고, 사용자 요청을 세밀하게 인식해 텍스트에 반영할 수 있다. 한국말도 전보다 더 늘었다. 문장 이해도나 문맥 인식률도 성장했다. 물론 아쉬운 점도 있다. 유료 서비스임에도 답변 속도가 느리다. 숫자 계산 등 기본 문제 해결력도 완벽지 않다. 오픈AI는 '환각 증상'도 다 제거하지 못했다고 했다. 그런데도 여러 면에서 성장한 점을 고려했을 때 사용자가 얻는 이점도 많다.

2023.03.15 16:23김미정

마이크로소프트는 오픈AI의 슈퍼컴을 어떻게 구축했나

마이크로소프트는 지난 2019년 오픈AI 투자를 결정한다. 새로운 AI 시스템을 구축한다는 오픈AI의 대담한 아이디어에 10억달러를 베팅한 것이다. 2020년부터 마이크로소프트는 오픈AI의 연구를 위한 슈퍼컴퓨터를 애저에 구축해 제공했다. 당시 전세계 슈퍼컴퓨터 5위권에 들 정도의 성능이었다. 5년째 마이크로소프트의 결정은 챗GPT의 성공과 함께 재조명받고 있다. 최근엔 오픈AI에 제공한 슈퍼컴퓨터 인프라에 대한 자세한 내용을 설명했다. 마이크로소프트는 13일 엔비디아 H100 텐서코어 GPU와 퀀텀2 인피니밴드 네트워킹을 통합한 새로운 AI용 가상머신(VM) '애저 ND H100 v5'를 공개하며 그간의 인프라 구축 과정을 밝혔다. 오픈AI가 대규모언어모델(LLM)과 달리(DALL-E) 2, 챗GPT 등을 개발하고 서비스하는데 사용하는 인프라의 구체적 규모는 알려진 바 없다. 다만 엄청난 양의 GPU를 사용중이란 막연한 추측만 있을 뿐이다. 마이크로소프트 테크라이터인 존 로치는 "약 5년전 오픈AI가 사람과 컴퓨터의 상호작용방식을 영원히 바꿀 AI 시스템을 구축할 수 있다는 대담한 아이디어를 마이크로소프트에게 제시했다"며 "당시엔 그것이 평이한 언어로 그림을 만드는 AI나 랩 가사를 쓰고 이메일 초안을 작성하고 소수의 단어로 전체 메뉴를 기획하는 챗봇을 의미할 것이란 걸 아무도 몰랐다"고 적었다. 그는 "AI 연구자들은 더 복잡한 AI 워크로드 처리에 GPU를 사용함으로써 뉘앙스를 더 잘 이해할 수 있는 훨씬 더 큰 AI 모델의 잠재력을 엿볼 수 있었고 다양한 언어 작업을 처리할 수 있었다"며 "그러나 더 큰 규모의 모델은 기존 컴퓨팅 자원의 경계에 빠르게 닿았고, 마이크로소프트는 오픈AI에서 요구하는 슈퍼컴퓨팅 인프라의 종류와 필요한 규모를 이해했다"고 설명했다. 니디 샤펠 마이크로소프트 애저 고성능컴퓨팅&AI 제품책임자는 "연구를 통해 모델이 클수록 더 많은 데이터를 보유하고 더 오래 훈련할 수 있으며 더 정확해진다는 것을 알게 됐다"며 "따라서 더 큰 모델을 더 오랜기간동안 훈련해야 한다는 강력한 요구가 있었고, 이는 가장 큰 인프라를 보유해야 할 뿐 아니라 오랜기간 안정적으로 운영할 수 있어야 한다는 것을 의미했다"고 밝혔다. 올해 한번 더 연장된 마이크로소프트와 오픈AI의 파트너십으로 2019년부터 양사는 점점 더 강력해지는 AI 모델의 확장 제품군을 학습하는 전용 슈퍼컴퓨팅 리소스를 구축하기 시작했다. 이 인프라는 짧은 대기시간과 큰 대역폭을 제공하는 엔비디아 퀀텀 인피니밴드와, 수천개의 엔비디아 최적화 GPU를 사용했다. 필 웨이마우스 마이크로소프트 전략적파트너십 담당 수석이사는 "오픈AI 모델을 교육하는데 필요한 클라우드 인프라의 규모는 전례없는 것이었고, 기하급수적으로 큰 네트워크 GPU 클러스터가 필요했다"고 말했다. 마이크로소프트의 오픈AI용 애저 슈퍼컴퓨터는 현재 엔비디아 H100 텐서코어 GPU를 사용하고 있다. 인피니밴드도 퀀텀2로 업그레이드됐다. 대규모 GPU 클러스터의 핵심 인프라는 인피니밴드로 연결한 네트워크다. 인피니밴드는 수만개 GPU를 연결하며, 그간 GPU 및 네트워킹 장비 업체에서 테스트한 것보다 더 크다고 한다. 니디 샤펠은 "대규모 언어 모델을 교육하기 위해 계산 워크로드를 클러스터의 수천개 GPU로 분할된다"며 "allreduce란 이 계산의 특정 단계에서 GPU는 수행한 작업에 대한 정보를 교환하고, 인피니밴드는 GPU의 다음 계산 청크 시작 전에 완료돼야 하는 이 단계를 가속한다"고 설명했다. 그는 "이런 작업은 수천 개의 GPU에 걸쳐 있기 때문에 신뢰할 수 있는 인프라를 가졌는지 확인해야 하고, 수주일동안 멈추지않고 통신을 더 빠르게 할 수 있는 네트워크를 가져야 한다"며 “이것은 GPU를 구입하고 연결하면 함께 작동하기 시작하는 것이 아니며, 최고의 성능을 얻기 위해 여러 세대에 걸쳐 쌓은 수많은 시스템 레벨 최적화가 필요하다"고 강조했다. 마이크로소프트의 시스템 레벨 최적화는 GPU 및 네트워킹 장비를 효과적으로 활용할 수 있는 소프트웨어를 포함한다. 지난 몇 년 동안 마이크로소프트는 수십조 개의 매개변수로 모델을 교육하는 능력을 키우는 동시에 리소스 요구 사항과 프로덕션에서 모델을 교육하고 제공하는 시간을 줄이는 소프트웨어 기술을 개발했다. 마이크로소프트와 파트너들은 또한 GPU 클러스터 용량을 점진적으로 추가하고 인피니밴드 네트워크를 확장해왔다. 냉각 시스템, 무정전 전원 공급 장치 시스템 및 백업 생성기 등 GPU 클러스터의 운영을 유지하는 데 필요한 데이터센터 인프라를 얼마나 확장할 수 있는지 모색했다. 웨이마우스는 "우리가 내부 팀을 위해 유사한 시스템을 구축하고 있었고 거기에 보완적인 요소가 있었기 때문에 가능했던 일"이라며 "그러나 우리가 오픈AI를 위해 수행한 규모는 내부적으로나 외부 파트너로서나 훨씬 더 컸다"고 술회했다. 오픈AI를 위해 설계된 애저의 슈퍼컴퓨터는 현재 일반 사용자를 위한 인프라 서비스로도 제공되고 있다. 에릭 보이드 마이크로소프트 AI플랫폼팀 기업부사장(CVP)은 "오픈AI와 작업은 대규모 교육 워크로드 지원에 맞춘 특수 목적 클러스터를 구축하는 초기 개념검증 중 하나였다"며 "마이크로소프트는 오픈AI와 협력해 훈련 환경 구축의 핵심 요구사항을 알게 됐고, 이제 다른 누군가 동일한 스타일의 인프라를 원할 때 그것을 제공할 수 있다"고 밝혔다. 그는 "그것이 우리가 하는 표준 방식이기 때문"이라고 덧붙였다. 마이크로소프트의 AI 최적화 클라우드는 개발초기부터 추론을 가속하는 특수 하드웨어에 초점을 맞췄다. 학습을 마친 AI 모델이 이메일 초안을 작성하고, 문서를 요약하며, 프로그래밍 코드 작성을 지원하고, 그림을 그리는 등의 작업이 추론이다. 현재 마이크로소프트는 전세계 60여개 지역의 애저 데이터센터 공간에 추론용 GPU를 배포했다. 맞춤형 생성 AI 챗봇을 애저 이용자가 구축하고 구동하는데 이 인프라를 사용할 수 있다. 대규모 AI 모델이 추론을 빠르고 비용효율적으로 수행하려면 학습 인프라와 동일한 방식으로 연결된 GPU가 필요하다. 마이크로소프트는 이때문에 애저 데이터센터 공간 전체에서 인피니밴드를 사용해 GPU 클러스터를 확장해왔다. 추천, 예측 등의 AI 모델은 학습 관련 인프라가 더 중요한 것으로 여겨졌다. 추론 인프라는 상대적으로 더 저사양으로 생각해왔다. 그러다 챗GPT가 폭발적인 인기를 끌면서 불특정다수의 대규모 고객에게 추론 인프라 기반의 AI 서비스를 해야 하는 상황이다. 생성AI는 학습 단계만큼 GPU 클러스터를 소비해야 빠른 결과값을 내야 한다. 그래서 인기있는 추론 서비스의 사용자규모를 뒷받침하면서 비용을 얼마나 절감할 수 있느냐가 향후 서비스 경쟁의 우열을 가르는 포인트로 꼽히고 있다. 니디 샤펠은 "모델이 자체적으로 더 빠르게 통신하므로 더 적은 시간에 같은 양의 컴퓨팅을 수행해 더 저렴하다"며 "최종 이용자 관점으로 보면 추론을 얼마나 저렴하게 제공할 수 있느냐가 관건"이라고 설명했다. 추론 속도를 높이기 위해 마이크로소프트는 오픈소스 엔진인 'ONNX 런타임'으로 시스템 최적화에 투자했다. ONNX 런타임은 고급 최적화 기술을 통합해 최대 17배 빠른 추론을 제공할 수 있다. ONNX 런타임은 하루에 1조개 이상의 추론을 실행하고 유비쿼터스 AI 기반 디지털 서비스를 가능하게 한다. 마이크로소프트와 애저 고객팀은 구축된 글로벌 인프라를 사용해 챗봇과 자동 자막생성 등 특정 사례를 겨냥한 대규모 AI 모델을 미세 조정하고 있다. 에릭 보이드 부사장은 "스케일업과 스케일아웃을 위한 애저의 AI 최적화 인프라는 고유한 능력으로, AI 모델 학습부터 추론에 이르는 다양한 AI 워크로드에 이상적"이라고 강조했다. 마이크로소프트는 특수 목적으로 구축된 AI 인프라의 설계와 최적화 및 혁신에 지속적으로 투자하고 있다. 컴퓨터 하드웨어 공급업체, 데이터센터 장비업체 등과 협력으로 비용효율적이면서 최고성능인 클라우드를 구축하겠다는 것도 목표로 한다. 애저의 AI 최적화 인프라는 14일로 가상머신 포트폴리오와 스토리지 리소스 등 애저 클라우드 컴퓨팅 패브릭 전체의 표준이 됐다고 한다. 스콧 거스리 마이크로소프트 클라우드&AI그룹 총괄부사장(EVP)은 "이 인프라를 구축함으로써 오픈AI의 챗GPT와 새로운 마이크로소프트 빙 같은 제품에서 보이는 AI 기능이 잠금해제됐다"며 "오직 마이크로소프트 애저만 이런 유형의 트랜스포머 AI 모델을 대규모로 구축하는데 필요한 GPU와 인피니밴드 네트워킹 등의 고유 AI 인프라를 제공한다"고 강조했다. 그는 "이것이 오픈AI가 마이크로소프트와 파트너 관계를 맺은 이유"라며 "애저는 이제 대규모 혁신 AI 워크로드를 개발하고 실행할 수 있는 곳"이라고 강조했다.

2023.03.15 14:47김우용

갤S23으로 찍은 달 사진 "진짜냐 가짜냐"

삼성 갤럭시 S23시리즈 광고에 사용됐던 달 사진의 진위여부를 놓고 해외에서 논란이 되고 있다고 더버지, 나인투파이브맥 등 외신들이 14일(현지시간) 보도했다. 미국 온라인 커뮤니티 레딧 사용자 ibreakphoto는 실제 테스트를 통해 달 사진이 인공지능(AI)을 통해 합성된 사진이라고 주장했다. Ibreakphoto는 흐릿한 달 사진을 컴퓨터 화면에 표시한 다음 갤럭시S23 울트라를 사용해 이를 촬영했다. 그러자 흐릿했던 사진이 선명한 사진으로 바뀌었다. 원본 사진이 흐린 사진임에도 불구하고 스마트폰으로 이 사진을 찍자 달 분화구까지 보이는 사진을 두고 이용자들의 의견이 갈리고 있다. 이 같은 논란은 처음은 아니다. 삼성은 2020년 갤럭시S20 울트라에 100배 스페이스줌 기능을 탑재한 후 달 사진을 공개하며 홍보했다. 당시에도 일각에서는 삼성이 미리 저장된 텍스처를 달 사진에 복사해 붙였다는 주장이 나왔다. 이에 삼성 측은 '디테일 개선 엔진 기능'인 인공지능(AI) 기술을 사용해 노이즈를 효과적으로 제거하고 디테일을 극대화해 선명한 달 사진을 완성한다고 밝혔다. 이에 더버지는 해당 과정이 기존 사진을 편집하고 보정하는 광학 데이터의 산물이 아닌 생성된 이미지일 가능성이 높다며 진짜가 아닐 가능성이 높다고 평했다. IT매체 나인투파이브맥은 갤럭시S울트라는 촬영된 사진에 기존 이미지를 합성해 결과물을 만드는 방식이 아닌 흐릿한 피사체를 감지하면 AI 기술이 초해상도 기법과 사진의 대비와 선명도를 높이는 알고리즘을 통해 촬영된 사진의 품질을 높인다고 전했다. 나인투파이브맥은 같은 위치에서 갤럭시S22 울트라와 타사 제품으로 달을 찍었을 때 두 사진이 같으며, 다만 갤럭시 스마트폰으로 촬영한 사진에는 보정이 더해져 세부정보가 더 잘 나타난다고 밝혔다. “이미지를 다른 이미지로 대체하지 않는다면 이게 왜 나쁜 일인지 알 수 없다”며, “달 사진의 품질을 보완하는 데 사용되는 AI 기능에 의문을 제기하면 모든 AI 사진 보정에 의문을 제기해야 할 것”이라고 덧붙였다.

2023.03.15 10:16이정현

마이크로소프트 "새로운 빙, GPT-4였다"

마이크로소프트가 오픈AI의 GPT-4 모델을 새로운 빙에 사용중이라고 밝혔다. 그동안 최신 GPT 모델이란 모호한 표현을 써왔는데, 오픈AI에서 GPT-4를 공개하면서 비로소 사실을 밝혔다. 마이크로소프트는 14일(현지시간) 블로그를 통해 오픈AI의 GPT-4를 빙 검색용으로 커스터마이징해 사용하고 있다고 발표했다. 마이크로소프트는 "지난 5주일 동안 빙 미리보기를 사용했다면 이미 강력한 GPT-4 모델의 초기버전을 경험한 것"이라며 "오픈AI가 GPT-4를 업데이트함에 따라 빙은 그 개선사항을 활용할 수 있다"고 밝혔다. 오픈AI는 이날 GPT-4의 프리뷰를 일반에 공개했다. 텍스트뿐 아니라 이미지를 비롯한 다양한 데이터를 이해하는 멀티모달이다. GPT-4는 전문적 지식을 묻는 질문에 더 정확하게 답할 수 있고, 더 많은 용량의 텍스트를 한번에 처리할 수 있다. 현재 GPT-4는 챗GPT플러스 이용자에게 우선 개방됐고, API는 대기자 접수를 통해 제공된다.

2023.03.15 09:54김우용

"이메일 써줘" 구글워크스페이스, 생성 AI 기능 출시

마이크로소프트의 챗GPT 기반 오피스 제품군 발표를 하루 앞두고, 구글이 선수를 쳤다. 구글 워크스페이스 앱을 위한 생성 AI 기능 제품을 전격 발표한 것이다. 14일(현지시간) 미국지디넷 등 외신에 따르면, 구글은 G메일, 구글워크스페이스의 문서, 시트, 슬라이드, 미트 등의 애플리케이션을 위한 생성 AI 기능 베타버전을 공개했다. 구글의 생성 AI 기능은 이메일이나 구글독스의 주제를 입력해 초안을 작성해준다. 구글 블로그의 예시에 의하면, 채용관리자가 신입사원을 위한 환영 이메일을 작성하려 할 때 AI로 수초 안에 메일을 작성한다. 사용자는 자신만의 글쓰기 스타일과 어조에 맞게 수정만 하면 된다. 여러차례 주고 받은 긴 이메일 소통을 AI로 요약할 수도 있다. 이메일 대화를 기반으로 AI에게 브리핑이나 캠페인을 작성하게 할 수도 있다. 전문적 목표와 회사 문화에 맞게 톤을 조정할 수 있다. 이렇게 AI로 만든 브리핑 내용을 기반으로 구글슬라이드의 프리젠테이션을 작성할 수 있다. 슬라이드쇼의 콘텐츠를 기반으로 이미지, 테마, 색상 등을 조정할 수 있다. AI가 주제에 맞는 이미지도 만들어내고, 프리젠테이션 내 메모도 작성해준다. 구글스프레드시트는 자동완성, 수식생성, 상황별 분류 등을 제공한다. 구글미트는 새 배경 생성과 메모 캡처가 가능하다. 구글채트는 작업완료를 위한 워크플로우를 활성화할 수 있다. 고객이나 동료를 위한 브리핑이나 개인화된 메시지를 작성할 수 있다. 이와 함께 구글클라우드는 PaLM을 비롯한 구글의 생성 AI 모델의 API 서비스를 출시한다. 구글클라우드의 머신러닝 플랫폼 '버텍스 AI'가 생성 AI를 지원하고, 생성AI 앱 빌더를 통해 수시간 내에 생성 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다. 버텍스AI에서 PaLM API에 접근해 콘텐츠 생성, 채팅, 요약, 분류 등의 작업을 처리할 수 있다. 구글리서치와 딥마인드의 다양한 최신 모델과 문서, 이미지, 영상, 코드, 오디오 등의 데이터를 지원한다. 프롬프트를 조정해 최적화할 수 있다. 이밖에 구글클라우드는 신속한 프로토타입 제작을 지원하는 직관적 도구 메이커스위트를 프라이빗 프리뷰 버전으로 선보였다. 토마스 쿠리안 구글 클라우드 CEO는 “사람의 창의적 표현부터 새로운 유형의 애플리케이션 구축, 기업과 정부의 소통 방식 혁신까지, 생성형 AI 기술이 지닌 잠재력과 앞으로 새롭게 만들어 갈 기회들을 굉징히 기대하고 있다”며 “구글 클라우드는 대담하면서도 책임감 있는 자세로 제품 개발에 임하며, 당사의 AI 모델이 모든 사람에게 안전하고 도움을 줄 수 있는 방향으로 발전될 수 있도록 여러 파트너와 지속적으로 협력할 것”이라고 밝혔다.

2023.03.15 09:43김우용

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