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[AI 고속도로] 美 반도체 수출통제, 클라우드까지 번진다…韓 AI 기업도 영향권

미국이 클라우드를 통한 첨단 반도체 원격 이용까지 수출통제 범위를 확대하는 방안을 추진하면서 국내 인공지능(AI) 인프라 기업에도 영향이 미칠 것이라는 전망이 나왔다. 해외 데이터센터에 설치된 그래픽처리장치(GPU)를 인터넷으로 빌려 쓰는 방식까지 규제 대상에 포함될 수 있어 클라우드 사업자와 AI 개발 기업의 대응이 중요해지는 상황이다. 9일 법무법인 태평양이 발간한 '美 의회, 클라우드 원격접근도 수출통제 대상으로 추진' 기고에 따르면 미국 의회는 클라우드를 통한 첨단 반도체 이용을 규제하기 위해 '원격접근보안법(RASA)' 입법을 추진 중이다. 기존 미국 수출통제는 물품이나 소프트웨어, 기술의 해외 이전을 중심으로 적용됐다. 반도체를 직접 수출하지 않고 제3국 데이터센터에 설치된 GPU 연산 자원을 원격으로 임차하는 서비스형 GPU(GPUaaS)는 일반적으로 규제 대상에서 벗어나 있었다. 미국 의회는 이러한 구조를 중국 등 우려국이 AI 모델 학습에 필요한 연산 자원을 확보하는 이른바 '클라우드 허점'으로 보고 있다. 미국 상무부 산업안보국(BIS)은 지난 1월 엔비디아 H200급 반도체를 중국에 수출할 때 중국 등 우려국 이용자에게 클라우드 서비스를 제공하지 못하도록 제한했다. 다만 이 규제는 미국 정부의 허가를 받아 수출한 반도체에만 적용돼 다른 경로로 해외 데이터센터에 설치된 GPU를 원격으로 이용하는 경우까지 막기는 어렵다. 현재 미국 의회에는 규제 범위가 다른 두 법안이 계류 중이다. 지난 1월 하원을 찬성 369표, 반대 22표로 통과한 하원안은 미국 수출관리규정(EAR) 적용 대상 품목에 접근하는 외국인 전반을 규제할 수 있도록 했다. 반면 상원안은 중국·러시아·이란·북한 등 우려국 관련 이용자가 서비스형 인프라(IaaS)를 통해 통제품목목록(CCL)에 포함된 자원에 접근하는 경우로 범위를 좁혔다. 두 법안 모두 BIS에 원격 접근을 허가제로 관리할 권한을 부여하는 방식이다. 특히 클라우드 서비스를 이용하는 고객뿐 아니라 원격 접근을 제공하는 사업자도 규제 대상이 될 수 있다. 다만 구체적인 허가 요건과 심사 기준은 법 제정 이후 BIS가 마련할 후속 규정에 따라 결정될 예정이다. 이같은 흐름은 국내 클라우드·데이터센터 사업자에게 고객 신원 확인과 접속 관리가 핵심 과제가 될 전망이다. 상원안이 채택되면 중국 등 우려국 고객에게 GPU 클라우드를 제공하는 사업자는 최종 이용자와 최상위 모회사 소재지까지 확인해야 할 가능성이 제기된다. 제3국에 설립된 중국계 기업의 현지 법인도 규제 대상에 포함될 수 있어서다. 하원안이 채택될 경우 영향 범위는 더욱 넓어질 수 있다. 접근 주체를 특정 우려국이 아닌 외국인 전반으로 규정하고 있어 미국산 GPU가 설치된 해외 클라우드를 이용하는 한국 기업도 향후 BIS 규정에 따라 허가 대상에 포함될 가능성을 배제하기 어렵다. 이에 국내 AI 인프라 사업자는 고객 확인 체계와 함께 접속 지역·IP 주소 식별, 접근 권한 관리, 감사 로그 등 원격 이용 현황을 추적할 수 있는 시스템을 마련할 필요가 있다는 제언이 나온다. 고객 확인 기록과 접속 이력은 향후 규제 위반 여부를 판단하거나 사업자 책임을 소명하는 자료로 활용될 수 있기 때문이다. 해외 클라우드를 활용해 AI 모델을 개발하는 기업도 대비가 필요하다. 원격 GPU 접근이 제한되거나 차단될 가능성을 고려해 클라우드 계약 조건을 점검하고 서비스 중단에 대응할 업무 연속성 계획을 수립해야 한다는 분석이다. 특히 중국 등 우려국에 계열사나 고객을 둔 기업은 규제 영향을 우선 검토할 필요가 있다고 법무법인 태평양은 짚었다. 법안 시행 여부와 최종 규제 범위는 아직 확정되지 않았다. 두 법안 모두 상원 은행·주택·도시문제위원회에 계류 중이며 올해 국방수권법(NDAA)에 포함될지도 불투명하다. 의회 입법과 별개로 미국 상무부가 행정규제를 먼저 도입할 가능성도 제기된다. 법무법인 태평양은 "RASA는 아직 입법 단계이고 BIS 후속 규정도 마련되지 않았으므로 NDAA 최종 문안, 새 의회에서 재발의 여부, BIS 규정 동향을 지속적으로 확인하면서 단계별로 대응해 나가는 것이 바람직하다"고 제언했다.

2026.11.09 14:04한정호 기자

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

엔비디아 "AI 에이전트, 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 진화"

엔비디아가 인공지능(AI) 에이전트를 차세대 컴퓨팅 플랫폼으로 육성하고 기업용 AI 시장 공략에 속도를 낸다. AI 모델을 업무에 맞게 선택하고 운영 비용을 줄이는 기술을 앞세워 기업 AI 도입 장벽을 낮추는 가운데 네이버클라우드·SK텔레콤 등 국내 기업과 협력도 확대한다는 목표다. 조나단 코헨 엔비디아 응용연구 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "에이전틱 AI는 새로운 컴퓨팅 플랫폼으로 볼 수 있다"며 "과거 대규모언어모델(LLM)이 사용자 질문에 답하는 방식이었다면 이제 AI 시스템은 다양한 업무를 직접 수행하는 방향으로 발전하고 있다"고 말했다. 코헨 부사장은 AI 에이전트가 기존 LLM과 소프트웨어 기술을 결합해 기업 업무를 수행하는 핵심 수단이 될 것으로 전망했다. AI 에이전트는 사용자 요청을 분석한 뒤 적합한 모델과 도구를 선택하고 기업 내부 데이터까지 활용해 복잡한 작업을 처리하는 구조다. 소프트웨어 개발부터 시스템 오류 분석, 제조 현장 문제 해결까지 활용 범위가 확대되고 있다는 설명이다. 그는 "LLM은 강력하고 유연하지만 결과를 예측하기 어렵고 연산 비용도 많이 든다"며 "AI 에이전트는 언어모델 지능과 기존 컴퓨터 과학 효율성을 결합해 이러한 한계를 보완할 수 있다"고 밝혔다. 이를 위해 엔비디아는 AI 모델 선택부터 추론·학습·보안까지 지원하는 통합 기술 체계를 구축하고 있다. 핵심 기술로는 '스위치야드'를 꼽았다. 이는 작업 난도와 비용에 따라 적합한 AI 모델을 선택하도록 돕는다. 엔비디아 내부 평가에서는 작업 성공률 80%를 유지하면서 고성능 모델만 활용할 때보다 비용을 약 3분의 1 수준으로 줄인 것으로 나타났다. AI 모델 성능과 효율 개선도 강조했다. 엔비디아 최신 모델인 '네모트론 3.5 슈퍼 VL'은 기존 모델과 비슷하거나 높은 추론 성능을 유지하면서 처리 속도를 약 5배 높였다. 엔비디아는 차세대 '네모트론 4' 개발도 추진하며 오픈 모델 생태계 확대에 나설 계획이다. 코헨 부사장은 "실제 기업 환경에서는 제한된 시간과 비용 안에서 얼마나 좋은 결과를 얻느냐가 중요하다"며 "모델 처리 속도가 빨라지면 같은 시간에 더 많은 추론을 수행할 수 있어 결과 품질도 높일 수 있다"고 설명했다. 기업 AI 운영을 위한 기술로는 'NIM'과 '다이나모'를 제시했다. NIM은 AI 모델을 효율적으로 배포하고 실행하도록 지원하는 추론 마이크로서비스이며 다이나모는 데이터센터 규모에서 여러 AI 모델의 추론 요청을 관리하고 자원 활용을 최적화하는 오픈소스 엔진이다. AI 에이전트가 기업 의도와 다르게 작동하는 문제를 막기 위한 보안 기술 '오픈셸'도 소개했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 대표적으로 네이버클라우드는 엔비디아 '네모트론 연합'에 참여해 AI 모델 사전·사후 학습 데이터와 강화학습 환경 등을 공유하고 있다. 엔비디아 기술을 기반으로 한국어와 국내 산업 환경에 특화된 자체 AI 모델도 개발 중이다. 코헨 부사장은 "네이버클라우드는 네모트론 기술과 소프트웨어, 데이터셋을 활용하면서 한국 고유 데이터와 기업 데이터를 결합하고 있다"며 "이를 통해 한국 언어와 문화, 산업 환경에 더욱 적합한 AI 모델을 개발할 것"이라고 말했다. SK텔레콤과 LG AI연구원, 업스테이지도 주요 협력 사례로 언급됐다. 이들 기업은 엔비디아 네모트론 기술과 데이터셋을 활용해 한국 환경에 특화된 AI 모델을 개발 중이다. 엔비디아는 한국 기업이 자체 데이터를 활용해 AI 모델을 개발하고 이를 AI 데이터센터와 기업 서비스에 적용할 수 있도록 기술 협력을 이어갈 방침이다. 코헨 부사장은 "한국 AI 생태계는 엔비디아 플랫폼을 기반으로 국내외 기업에 필요한 다양한 애플리케이션을 개발하고 있다"며 "앞으로 차세대 AI 서비스와 소프트웨어가 구축되는 과정에서 한국 기업과 협력해 AI 경제 발전에 기여하겠다"고 강조했다.

2026.11.09 12:25한정호 기자

[써보고서] "다르게 생각하랬지"…깨진 폴더블폰 저격한 잡스, AI 테마파크 가보니

"내가 '다르게 생각하라'고 했지, 전화기를 두 개로 쪼개라고 하진 않았어." 스티브 잡스 애플 공동창업자 이름으로 폴더블폰을 비꼬는 글을 올렸다. 화면 파손 문제를 애플 광고 문구인 '다르게 생각하라(Think Different)'에 빗댄 농담이었다. 이번에는 이건희 삼성 선대회장으로 역할을 바꿔 댓글을 달았다. "나는 불량 휴대폰을 불태웠는데, 자네 휴대폰은 알아서 부서지는 모양이군. 이번 판은 삼성 승리로 치겠네." 이 회장이 1995년 품질 개선을 강조하며 불량제품 15만 대를 부수고 불태우도록 지시한 일화를 끌어왔다. 잠시 뒤 AI 잡스가 받아쳤다. "다음엔 경첩을 태워보시죠. 전화기가 얼마나 단순해지는지 보세요." 폴더블폰을 접게 만드는 부품부터 없애라는 응수였다. 애플 컴퓨터 개발자였던 제프 래스킨도 끼어들었다. "그 승리는 문서로 받아두세요. 나도 매킨토시가 내 프로젝트인 줄 알았거든요." 매킨토시 컴퓨터 개발을 시작했지만 이후 잡스에게 주도권을 넘겨준 사연을 담은 농담이었다. 튜닙의 AI 놀이 서비스 '디어메이트 2.0'에서 벌어진 상황극이다. 기자가 잡스와 이건희 역할로 글을 쓰자 AI가 인물 사이 관계를 반영해 댓글을 이어갔다. 디어메이트는 여러 AI 서비스를 놀이공원 어트랙션처럼 모은 '가상 AI 테마파크'다. 현재 베타 형태로 공개한 서비스는 10종이다. 고인 역할로 참여하는 SNS, 가족이 함께 키우는 AI 동물, 토론 게임, 그림으로 이야기를 만드는 창작 서비스 등을 갖췄다. AI 캐릭터와 대화하는 서비스 자체는 낯설지 않다. 캐릭터닷에이아이와 제타, 뤼튼 등이 이미 이용자를 모으고 있다. 미국 캐릭터닷에이아이는 지난 10월 파산보호를 신청하고 매각 절차에 들어갔다. 이용자를 끌어모으는 재미와 사업을 이어갈 수익성을 함께 고민해야 하는 시장이다. 튜닙도 기존 디어메이트 1.0 앱 서비스를 접고 웹 기반 2.0으로 다시 도전에 나섰다. 영어 메뉴를 앞세워 영미권 이용자를 우선 공략하되, AI와 대화하는 목적과 참여 방식을 넓혀 차별화한다는 전략이다. 박규병 튜닙 대표는 "이미 나와 있는 캐릭터 채팅 서비스와 같은 방식으로 경쟁해서는 이기기 어렵고 새로운 가치를 만들기도 어렵다고 봤다"며 "이 장르는 더 넓어질 수 있다고 생각한다"고 말했다. 디어메이트는 AI와 일대일로 대화하는 경험에 여러 사람이 참여하는 역할극과 창작, 토론, 가족 소통을 더했다. 직접 글을 올리고 AI와 설전을 벌이며 이 새로운 놀이터를 둘러봤다. 유명인이 되어 AI와 이야기를 나눠보니 가장 오래 머문 곳은 '디어 카메오'였다. 세상을 떠난 인물로 역할을 맡아 글을 쓰고 댓글을 주고받는 SNS다. 이용자가 인물을 골라 그 사람 이름으로 글을 올리면, AI가 다른 인물로 등장해 반응한다. 다른 이용자가 올린 글을 피드에서 구경하거나 직접 댓글로 참여할 수도 있다. 처음에는 잡스 캐릭터에게 질문하면 답을 받는 서비스인 줄 알았다. 현재 애플을 어떻게 평가하느냐고 물었더니 질문이 그대로 잡스 이름으로 게시됐다. 잡스에게 말을 거는 게 아니라 내가 잡스가 돼 글을 쓰는 방식이었다. 사용법을 이해한 뒤에는 인물을 바꿔가며 글과 댓글을 남겼다. 기자가 대화의 시작점을 만들면 AI가 이야기를 이어갔다. 기자가 작성한 잡스 게시글 아래에 AI 잡스가 직접 답글을 달기도 했다. 이순신 장군으로 선조에게 속마음을 털어놓는 상황극도 해봤다. "이번에도 적을 물리치면 그냥 기뻐만 해주시면 안 되겠습니까? 심문은 마시고요"라고 썼다. 이순신이 지휘권을 빼앗기고 옥에 갇혔다가 다시 수군을 맡았던 상황을 바탕으로 만든 대사다. 중국 장군 악비가 댓글을 달았다. 전쟁에서 공을 세우고도 조정에 붙잡혀 죽음을 맞은 인물이다. AI 악비는 자신의 소환 일화를 꺼내며 공감했다. 세종대왕으로 역할을 바꿔 "정말이냐?"고 묻자 AI 이순신이 "다음 승전 보고는 심문관에게 바로 올리면 되겠습니까?"라고 답했다. 선조 캐릭터까지 등장해 해명을 보탰다. 한 줄을 던질 때마다 등장인물과 대화 흐름이 달라졌다. 한국어도 통했다. 브라질 축구 스타 펠레를 선택해 "난 손흥민을 응원해"라고 쓰자 토트넘 출신 공격수 지미 그리브스 캐릭터가 영어로 반응했다. "펠레, 손흥민을 응원한다고? 그러는 김에 그 친구한테 내 토트넘 득점 기록도 좀 돌려받아 줄래?" 이어 단군으로 "널리 이롭게 하라"고 댓글을 달았다. 펠레와 함께 뛰었던 브라질 축구 선수 카를루스 아우베르투는 "펠레가 1970년 결승에서 그렇게 했죠. 제게 공을 굴려줬고, 저는 월드컵 골을 넣었습니다"라고 답했다. 동료에게 득점 기회를 만들어준 패스를 홍익인간에 연결했다. 브라질 축구 선수 가린샤는 다른 각도로 받아쳤다. "'모두를 이롭게 하라'는 말에, 방금 내가 드리블로 제친 상대 수비수도 포함되나요?" 자신이 잘하면 상대는 곤란해진다는 축구 상황을 농담으로 풀었다. 댓글을 이해하려다 인물과 역사 속 일화에도 관심이 생겼다. 다만 그리브스가 언급한 득점 기록처럼 별도 확인이 필요한 내용도 섞였다. AI가 만든 대사와 인물 소개를 사실로 받아들이기보다, 관심이 생긴 내용을 찾아보는 출발점으로 삼는 편이 적절해 보였다. 다른 이용자가 만든 게시글을 구경하는 재미도 있었다. 인스타그램처럼 피드를 넘기며 글과 댓글을 읽고, 원하는 인물로 참여할 수 있었다. 한 사람이 시작한 상황극에 다른 이용자와 AI가 합류하면서 이야기 자체가 공유 콘텐츠가 됐다. 박규병 튜닙 대표는 "카메오는 이용자가 죽은 사람을 대신해 역할극을 하는 서비스"라며 "큰 틀에서는 캐릭터 채팅이지만, 보통 생각하는 캐릭터 채팅과는 다른 형식으로 범위를 넓혔다"고 설명했다. AI 때문에 줄어드는 가족 대화, 디어메이트에선 다르다 카메오 다음으로 관심이 간 서비스는 '디어 버디'였다. 두 아이를 키우는 부모로서 가족이 AI 동물 한 마리를 함께 돌본다는 설명에 눈길이 갔다. AI와 대화하는 시간이 늘면서 정작 가족끼리 나누는 이야기는 줄어들 수 있다. 버디는 이 우려를 뒤집어 AI를 아이와 부모 사이 대화를 잇는 매개로 활용한다. 아이가 AI에게 털어놓은 속마음을 부모가 아이에게 한 걸음 더 다가가는 계기로 삼겠다는 구상이다. 가족 설정 화면에서는 엄마와 아빠, 그 밖의 보호자 중 역할을 고를 수 있었다. 다른 보호자가 먼저 가족을 만들었다면 가족 코드로 합류할 수 있다. 가족은 같은 버디를 키우지만 아이마다 별도로 대화한다. 박 대표는 "부모는 아이와 소통하고 싶어 하지만 아이가 속마음을 이야기하지 않을 때가 많다"며 "아이가 버디와 편하게 대화하면 그중 부모에게 알려줘도 될 만한 소식을 전해준다"고 설명했다. 부모도 버디와 대화하며 도움을 요청할 수 있다. 아이가 학교에서 돌아온 뒤 기분이 좋지 않아 보이면, 버디에게 무슨 일이 있었는지 자연스럽게 물어봐 달라고 부탁하는 방식이다. 박 대표는 "부모가 버디에게 아이의 기분이 좋지 않은 이유를 슬쩍 물어봐 달라고 요청할 수 있다"며 "아이의 이야기를 고자질하지 않는 수준에서 부모에게 전하는, 가족 간 소통을 돕는 존재"라고 말했다. 부모가 하루 일과를 물어도 아이에게 짧은 대답만 돌아올 때가 있다. 버디가 전한 소식은 다음 질문을 구체적으로 만드는 데 쓰일 수 있다. 가족이 같은 AI 동물을 돌보는 경험도 공통 화제가 될 만했다. 탕수육 '부먹'을 골랐더니 AI 변호사가 이의를 제기했다 '디어 민초코'에서는 탕수육 소스를 붓느냐, 찍느냐를 놓고 AI와 맞붙었다. 이용자가 한쪽을 고르면 AI는 반대편에 선다. 서비스는 5분·20턴 대결을 안내하며, 이용자가 주제를 제안하거나 상대 캐릭터를 고를 수 있도록 했다. 고집쟁이 꼬마와 할아버지, 거만한 여왕, 트집쟁이 악마, 스타트업 최고경영자 등 선택지가 보였다. 기자는 '과몰입 변호사'를 택했다. 소개부터 "사소한 일도 대법원 사건처럼 다룬다"였다. 부먹 편에 서자 변호사는 곧장 이의를 제기했다. "소스를 바로 부으면 되돌릴 수 없는 눅눅함이 발생합니다. 2018년 '바삭함 대 눅눅함' 사건에서도 찍먹이 바삭한 구조를 보존했습니다." 실제 판례가 아닌 농담이었다. 변호사 캐릭터는 탕수육 식감까지 법정 쟁점처럼 다뤘다. 여럿이 같은 소스를 찍어 먹으면 침이 섞일 수 있다고 반박했다. AI는 베어 문 음식을 다시 찍는 행동은 정상 절차가 아니라며 맞섰다. 먹기 전에 한 번만 찍으면 된다는 논리였다. 이번에는 비용을 꺼냈다. 한 번만 찍으면 소스가 골고루 묻지 않고, 소스 없는 튀김을 먹을 바에는 분식집에서 더 저렴한 튀김을 사 먹겠다고 주장했다. 변호사는 물러서지 않았다. "한 번 찍어서 싱겁다면 그건 사용자 실수이지, 소스 설계 문제가 아닙니다." 이어 부먹은 식탁 전체를 "눅눅함 파산"으로 몰아넣는다고 했다. 위생을 말하면 절차로, 비용을 말하면 파산으로 받아쳤다. 상대가 꺼낸 표현을 가져와 변호사 말투로 반격하는 점이 재미를 만들었다. 같은 주제라도 어떤 캐릭터를 고르느냐에 따라 다른 대결이 펼쳐질 듯했다. 토론 결과는 AI 배심원 5명이 대결을 판정한다. 끝난 토론은 피드에 올라가고 일부는 짧은 클립으로 만들어진다. 취향에 맞는 놀이를 하루 몇 분씩 스케치를 이야기로 만드는 '디어 라이터'도 살펴봤다. 별 모양을 그리고 '우주, 마법'이라는 키워드를 입력하자 우주에 떠 있는 성과 신전 그림에 이야기가 붙었다. 간단한 낙서가 동화 속 한 장면으로 바뀌었다. 박 대표는 "스케치를 하면 그림으로 변하고, 글은 AI가 써주는 콘셉트"라며 "예상하지 못한 방향으로 이야기가 흘러갈 수 있다"고 말했다. 아이가 그림을 그리고 AI와 함께 동화를 만드는 놀이로도 활용할 만했다. 이용 과정에서는 청소년과 성인을 구분하는 연령 확인과 로그인 절차를 거쳤다. 콘텐츠는 성인도 취향에 따라 즐길 수 있도록 구성했다. 박 대표는 "캐릭터 채팅이라고 하면 보통 10대를 많이 떠올리지만, 성인도 즐길 만한 서비스를 만들었다"며 "책 쓰기와 SNS, 역할극, 추억을 그리는 서비스 등 형태가 다양하다"고 설명했다. 언어는 아쉬움으로 남았다. 한국어로 입력해도 AI가 내용을 이해했지만 메뉴와 체험 중 생성된 답변은 영어였다. 박 대표는 "한국어로도 이용할 수 있지만 메뉴는 영어로 제공하고 있다"며 "우선 영어로 서비스를 제공하고 반응을 보려 한다"고 밝혔다. 튜닙은 영미권 이용자를 우선 공략하며 현재 10종인 서비스를 이달 30종으로 확대할 준비를 하고 있다. 기사와 관련된 인물이 등장해 질문을 받는 가상 기자회견 서비스도 이달 중순 선보일 계획이다. 수익모델은 개별 서비스마다 요금을 받기보다 전체 서비스를 묶어 과금하는 방식이다. 이용자가 관심 있는 놀이 몇 개를 골라 매일 짧게 즐기도록 한다는 구상이다. 박 대표는 "30개 중 한 사람이 관심을 가질 만한 서비스가 최소 서너 개는 있을 것으로 본다"며 "개별 서비스마다 과금하는 게 아니라 30개를 통합해 과금하는 방식"이라고 설명했다. 체험에서는 짧은 글이나 그림 하나가 다음 놀이로 이어졌다. AI와 댓글극을 만들고 토론을 벌이는 재미에, 가족 대화를 잇는 버디의 활용 방식도 인상에 남았다. 박 대표는 "평소에 하던 활동이나 상상만 해봤던 활동을 AI로 구현해 다양한 놀이로 즐기도록 하려 한다"고 말했다.

2026.11.09 12:11김동원 기자

[AI는 지금] 챗봇 넘어 에이전트로…딥시크, 하루 154만명 쓴다

중국 인공지능(AI) 기업 딥시크 AI 에이전트 플랫폼이 출시 3개월 만에 일일 이용자 154만 명을 확보했다. 딥시크는 외부 개발자가 참여하는 플러그인 생태계를 앞세워 오픈AI와 앤트로픽이 경쟁하는 AI 에이전트 시장에서 영향력을 확대하고 있다. 9일 딥시크는 공식 엑스(X·옛 트위터)를 통해 AI 에이전트 플랫폼 '딥시크 하네스(DeepSeek Harness)' 일일 활성 이용자 수(DAU)가 지난 4일 기준 154만 명을 기록했다고 밝혔다. 블룸버그통신에 따르면 지난 9월 말 약 27만 1000명에서 한 달여 만에 5배 이상 증가한 규모다. 딥시크 하네스는 이용자 지시에 따라 여러 단계 작업을 자율 수행하는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼이다. 코드 작성과 수정, 파일 분석, 정보 검색 등 복잡한 업무를 처리할 수 있으며 외부 개발자가 제작한 플러그인을 설치해 기능을 확장할 수 있다. 딥시크는 지난 8월 13일 하네스 초기 버전인 'v0.1'을 출시한 데 이어 9월 29일 데스크톱 앱을 공개했다. 이용자 수는 딥시크 공식 API에 연결된 사용자를 기준으로 집계됐다. 이용자 증가와 함께 AI 에이전트가 소비하는 컴퓨팅 자원도 빠르게 늘고 있다. 딥시크 하네스 하루 토큰 처리량은 약 92조 개로, 일일 활성 이용자 한 명당 평균 약 6000만 개에 달한다. 토큰은 AI 모델이 텍스트 등을 처리하는 기본 단위다. AI 에이전트는 단순 질문에 답하는 챗봇과 달리 코드를 작성하거나 외부 도구를 호출하는 등 여러 작업을 연속 수행한다. 일부 작업은 수 시간 동안 이어질 수 있어 기존 챗봇보다 훨씬 많은 연산 자원을 필요로 한다. 딥시크는 AI 모델 자체 성능뿐 아니라 외부 개발자가 참여하는 생태계 확대에도 속도를 내고 있다. 하네스 출시 이후 개발된 서드파티 플러그인은 약 3만 5000개에 달하며 활성 이용자 약 60%가 최소 한 개 이상 플러그인을 직접 제작하거나 설치한 것으로 집계됐다. 플러그인은 기존 소프트웨어를 변경하지 않고 새로운 기능을 추가할 수 있도록 지원하는 확장 프로그램이다. 현재 하네스에서는 콘텐츠 제작과 디자인, 연구논문 분석, 여러 AI 에이전트 간 협업 상황 파악 등 다양한 용도로 활용되고 있다. 딥시크는 향후 개발자가 제작한 플러그인을 공개하고 이용자가 필요한 기능을 검색할 수 있는 공식 마켓플레이스를 구축할 계획이다. 플러그인 API 안정성과 호환성을 개선하고 보안 기능도 강화한다는 방침이다. 외부 개발자 지원 프로그램도 준비하고 있다. 플러그인 제작자에게 AI 모델 이용에 필요한 토큰을 지원하고 기술 교류와 홍보 기회를 제공하는 방식이다. 다만 구체적인 참여 조건과 지원 규모, 프로그램 출시 일정은 아직 공개되지 않았다. 딥시크는 지난해 저비용 추론 모델 'R1'을 공개하며 글로벌 AI 시장에 파장을 일으켰다. 당시에는 미국 빅테크와 비교해 상대적으로 적은 비용으로 높은 추론 성능을 구현했다는 점이 주목받았다. 최근에는 AI 모델을 활용한 응용 서비스와 개발자 생태계까지 경쟁 범위를 확대하는 모습이다. 블룸버그통신은 AI 산업 경쟁 구도가 모델 성능과 가격 중심에서 실제 업무에 활용할 수 있는 기능과 외부 서비스 연동 역량으로 확장되고 있다고 분석했다. 딥시크가 외부 개발자 참여를 기반으로 개방형 에이전트 생태계를 구축해 미국 기업의 폐쇄형 기술에 맞서려 한다는 설명이다. 딥시크는 "딥시크 하네스가 에이전트 시대 운영체제 역할을 하기를 바란다"며 "이용자에게 필요한 범용 기능을 제공하는 동시에 전문 업무와 산업별 요구에 맞는 기능은 개발자들이 플러그인을 통해 구현하도록 지원하겠다"고 말했다.

2026.11.09 12:04이나연 기자

애플 CEO, '시리' 개발 속도 주문…"에이전트로 키워야"

애플이 음성 비서 '시리'를 이용자 대신 업무를 수행하는 인공지능(AI) 에이전트로 키우는 데 속도를 낸다. 9일 블룸버그통신에 따르면 존 터너스 애플 최고경영자(CEO)는 최근 크레이그 페더리기 소프트웨어 엔지니어링 수석부사장과 비공개 회의에서 시리 개발 계획을 앞당길 것을 요구했다. 터너스 CEO는 시리 기존 기능을 개선하는 수준을 넘어 새로운 기능을 빠르게 확보해야 한다는 뜻을 전달한 것으로 전해졌다. 터너스 CEO는 애플의 AI 도입 속도가 경쟁사보다 느리다고 판단하는 것으로 알려졌다. 블룸버그는 터너스 CEO가 경쟁사만큼 긴박하게 AI를 도입하지 않는 내부 분위기에 답답함을 느끼고 있다고 내부 소식통을 인용해 전했다. 애플은 이용자가 매번 명령하지 않아도 시리가 목표에 따라 작업을 이어가는 방식을 지향한다. 현재 시리는 이용자가 요청한 작업을 실행하는 식으로 작동한다. 애플은 향후 시리가 진행 중인 업무를 기억하고 관련 정보 변화를 확인해 후속 작업까지 수행하도록 발전시키려는 구상이다. 애플은 이를 위해 시리가 앱 내부 기능을 더 정교하게 제어하도록 지원하고 있다. 최근 공개한 iOS 27.3 첫 시험판에서는 이용자가 시리에 사파리 탭 정리와 파일 앱 폴더 정리, 아이메시지 전송 취소 등을 요청 기능이 탑재됐다. 시리가 여러 작업을 연속으로 처리하는 기능도 확대됐다. 이용자가 사진 편집과 공유를 요청하면, 시리는 사진 앱에서 사진을 회전하고 화질을 보정한 뒤 다른 사람에게 공유할 수 있다. 애플은 시리와 외부 개발사 앱 연동도 추진하고 있다. 개발사가 시리 연동 기능을 구현하면 이용자는 시리에 세부 조건에 맞는 식당 예약이나 음식 주문을 맡길 수 있게 된다. 시리가 한 앱에서 찾은 정보를 다른 앱에 전달해 이용자 요청을 처리하는 방식도 추가될 예정이다. 블룸버그는 애플이 이르면 12월 iOS 27.3 정식 버전에 자사 앱 제어 기능을 포함할 수 있다고 예상했다. 시리 외부 앱 지원 기능은 내년 봄에 제공될 것으로 예측되고 있다. 애플은 두 기능의 구체적인 출시 일정을 확정하지 않았다. 터너스 애플 CEO는 최근 실적 발표에서 "에이전트 기능은 이용자에게 유망한 도구"라며 "이용자가 무엇에 접근 권한을 주는지 알 수 있도록 해야 한다"고 말했다.

2026.11.09 12:04김미정 기자

엔비디아 "韓, 피지컬 AI 핵심 국가"…현대차·LG·두산과 로봇 혁신 가속

엔비디아가 인공지능(AI)을 디지털 환경에서 실제 제조 현장으로 확장하는 피지컬 AI 시장 공략에 속도를 낸다. 로봇 학습과 시뮬레이션, 디지털 트윈 기술을 결합해 제조업 자동화 수준을 높이는 가운데 현대자동차그룹·LG전자·두산로보틱스 등 국내 주요 기업과 협력을 강화한다는 전략이다. 디푸 탈라 엔비디아 로보틱스·엣지 AI 부문 부사장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "한국은 중공업·자동차·전자제품 제조 분야에서 국가 규모를 뛰어넘는 성과를 거둬왔다"며 "앞으로 범용 로보틱스가 AI의 궁극적인 활용 분야로 자리 잡을 수 있을 것"이라고 말했다. 탈라 부사장은 피지컬 AI가 제조업 자동화의 새로운 전환점이 될 것으로 전망했다. 전 세계 국내총생산(GDP) 약 3분의 2가 물리적 세계에서 창출되지만 기존 자동화 기술은 대량 생산과 단순 반복 작업에 집중됐다는 설명이다. 특히 제조업의 상당 부분을 차지하는 중소기업은 기술 한계로 자동화 도입에 어려움을 겪어왔다고 짚었다. 그는 "피지컬 AI는 디지털 AI보다 정확성·신뢰성·안전성 요구 수준이 훨씬 높다"며 "최근 추론 모델과 시뮬레이션 기술이 성숙하면서 새로운 로봇 산업 시대가 열리고 있다"고 강조했다. 엔비디아는 로봇 개발부터 실제 현장 배치까지 지원하는 통합 플랫폼을 구축 중이다. AI 모델 학습에는 'DGX', 가상환경 시뮬레이션에는 'RTX', 실제 로봇 구동에는 '젯슨'을 활용하는 3단계 컴퓨팅 구조다. 이를 통해 로봇이 실제 환경에 투입되기 전 다양한 상황을 학습하고 안전성을 검증할 수 있도록 지원한다는 목표다. 핵심 기술로는 로봇 시뮬레이션 플랫폼 '아이작 심'과 디지털 트윈 플랫폼 '옴니버스', 월드 파운데이션 모델 '코스모스'를 제시했다. 코스모스는 로봇 주변 환경을 가상으로 구현하고 합성 데이터를 생성해 학습과 성능 평가를 지원한다. 탈라 부사장은 최근 AI 에이전트와 시뮬레이션 기술 발전으로 로봇 학습 환경 구축과 실제 업무 적용 속도가 기존보다 약 100배 빨라질 수 있다고 설명했다. 국내 기업과 협력 사례도 공개했다. 두산로보틱스와는 자동차 문과 가전제품 표면을 정밀하게 연마하는 작업에 피지컬 AI를 적용 중이다. 엔비디아는 물리 엔진과 옴니버스 기반 시뮬레이션을 활용해 로봇 움직임과 소재 특성을 분석하고 연마 작업 정확도를 높이는 기술을 개발하고 있다. 현대자동차그룹과는 자동차 제조 공장을 디지털 트윈으로 구현하는 작업을 추진 중이다. 실제 공장 설비와 로봇 작업 환경을 옴니버스에 재현해 생산 공정과 로봇 동작을 가상환경에서 검증하는 방식이다. 탈라 부사장은 "디지털 트윈에서는 개별 로봇 작업부터 공장 전체 운영까지 수백, 수천 가지 실험을 수행할 수 있다"며 "이를 통해 제조 현장에 적합한 최적의 운영 방식을 찾을 수 있다"고 말했다. LG전자와는 가전제품 제조에 투입할 로봇 개발을 진행 중이다. 엔비디아 아이작 심과 아이작 랩을 활용해 로봇이 세탁기와 냉장고 등 가전제품 생산 과정에서 부품을 조립하고 이동시키는 작업을 학습하도록 지원하는 구조다. 탈라 부사장은 "LG전자와 올해 상당 기간 협력해 왔다"며 "시뮬레이션 기반 개발과 테스트가 로봇 정확성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 되고 있다"고 밝혔다. 아울러 국내 게임사 크래프톤과 로봇 스타트업 리얼월드도 협력 사례로 소개됐다. 크래프톤은 사람과 소통하며 사회적 돌봄과 헬스케어 등에 활용할 수 있는 로봇 기술을 개발하고 있다. 리얼월드는 엔비디아 기술을 활용해 로봇 조작 능력과 알고리즘 정확성을 평가하는 '덱스핀치'를 개발 중이다. 또 SK텔레콤·SK하이닉스와는 AI 팩토리 구축을 위한 디지털 트윈 기술 협력을 추진하고 있다. 옴니버스를 활용해 공장 설비와 운영 절차를 가상환경에 구현하고 제조 효율을 높이는 방식이다. 엔비디아는 한국 제조·통신·반도체 기업과 협력을 확대해 피지컬 AI 생태계 구축을 지원한다는 방침이다. 탈라 부사장은 "한국은 범용 로보틱스부터 디지털 트윈, 영상 분석까지 다양한 피지컬 AI 분야에서 폭넓은 생태계를 갖추고 있다"며 "앞으로 10년간 피지컬 AI 발전 과정에서 한국은 매우 중요한 역할을 하게 될 것"이라고 강조했다.

2026.11.09 12:03한정호 기자

메타서 14년 일한 전략총괄, AI 스타트업 파이어웍스 합류

메타에서 14년간 근무하며 최고재무책임자(CFO)와 최고전략책임자(CSO)를 지낸 데이브 웨너가 인공지능(AI) 추론 스타트업 파이어웍스 CFO로 합류한다. 9일 CNBC 등 외신에 따르면 데이브 웨너 CSO는 소셜플랫폼 엑스(X)를 통해 파이어웍스 합류 소식을 밝혔다. 그는 메타가 페이스북이던 2012년 입사해 2014년부터 2022년까지 8년간 CFO를 지냈다. 이후 CSO로 자리를 옮겨 회사 전략을 총괄해 왔다. 하비에르 올리반 메타 최고운영책임자(COO)는 "데이브 웨너 CSO는 14년간 메타가 복잡성을 헤쳐 나가며 성과를 낼 수 있도록 이끌었고 회사 차원의 가장 어려운 결정들에 규율 있는 사고를 불어넣었다"고 말했다. 데이브 웨너 CSO는 파이어웍스에서 회사 재무와 운영 규모를 키우는 역할을 맡는다. 파이어웍스는 2022년 메타와 구글 출신 인력들이 설립한 AI 추론 및 모델 학습 플랫폼 기업이다. 오픈모델을 고객사 업무에 맞게 맞춤화하고 운영할 수 있도록 지원한다. 파이어웍스는 지난 7월 시리즈D 투자에서 기업가치 175억 달러를 인정받았다. 당시 투자는 아트레이데스 매니지먼트, 인덱스벤처스, TCV가 주도했으며 엔비디아와 세쿼이아캐피털도 투자자로 참여하고 있다. 외신은 파이어웍스가 기업가치 300억~400억 달러 수준에서 추가 투자 유치를 위한 초기 논의를 진행 중이라며 성사될 경우 불과 수개월 만에 몸값이 두 배 가까이 성장할 것으로 기대 중이다. 린 차오 파이어웍스 최고경영자(CEO)는 "데이브 웨너 CSO는 다시 작은 회사로 돌아가 큰 영향력을 향해 무언가를 만들어 가는 것을 원한다"며 "그는 AI를 자기 생애에서 가장 결정적인 기술 전환으로 보고 있으며, 그다음에 올 것을 만드는 데 기여하는 기대하고 있다"고 이직 이유를 밝혔다.

2026.11.09 12:01남혁우 기자

AI 영상 넘쳐나는데 저작권은…합법 IP 시장 열린다

생성형 인공지능(AI) 기술이 발전하면서 누구나 손쉽게 영상을 제작하는 시대가 열렸다. 이러한 변화가 기존 창작자의 권리를 위협하는 데 그치지 않고 새로운 수익 창출 기회로 이어질 수 있을지 관심이 모인다. 9일 관련 업계에 따르면 생성형 AI 영상 시장이 확대되면서 콘텐츠 제작 과정에서 저작권과 초상권을 보호하려는 움직임이 이어지고 있다. AI 영상 제작이 시작된 후 기존 영화·만화 캐릭터와 유명인의 얼굴·목소리를 무단으로 활용하는 사례에 대한 우려는 계속 커졌다. 저작권과 초상권 침해는 물론 딥페이크 광고 등 상업적 악용 가능성까지 제기되는 가운데 국내 AI 기업들은 정식 이용 허락을 받은 지식재산권(IP)을 활용한 사업 모델을 선보이고 있다. 국내 AI 제작사 줄라이하우스는 정식 이용 허락을 받은 IP로 영상을 제작할 수 있는 플랫폼 비비드(VIVID)를 운영하고 있다. 지난달 30일 시작한 AI 영상 공모전 RE:PLAY(리플레이)에서는 김성모 작가의 만화 럭키짱, 애니메이션 패트와 매트, 걸그룹 리센느의 캐릭터 리트와 메트 등 6종의 IP를 제공한다. 참가자는 권리자가 허용한 범위에서 기존 캐릭터와 세계관을 재해석해 AI 영상을 제작할 수 있다. 창작자는 원작의 인지도를 활용해 새로운 콘텐츠를 만들고, 권리자는 기존 IP를 다른 형식으로 확장할 기회를 얻는 구조다. 배우의 디지털 초상을 활용한 AI 광고 플랫폼 클링크(CLYNK)도 새로운 사업 모델로 주목받고 있다. 사전에 촬영한 3D 스캔과 사진 자료를 활용해 배우가 실제 촬영에 참여하지 않아도 광고 영상을 제작할 수 있도록 한 서비스다. 배우가 자신의 초상 활용 범위를 정하고 광고마다 승인하는 방식으로 운영된다. 무단으로 배우의 얼굴을 사용하는 대신 사전 동의와 개별 승인을 거쳐 광고를 제작한다는 점에서 차이가 있다. AI 광고는 중소기업에도 새로운 기회가 될 수 있다. 기존에는 광고 모델을 기용하기 어려웠던 소규모 사업자도 AI 기술을 활용하면 유명 배우가 등장하는 광고를 제작할 수 있다는 설명이다. 해외에서도 AI 기술 기업과 기존 콘텐츠 기업의 협력이 확대되고 있다. 미국 AI 영상 기업 런웨이는 할리우드 영화 제작사 라이언스게이트와 협력해 기존 영화 IP를 활용한 콘텐츠 제작과 신규 IP 공동 개발을 추진하고 있다. 라이언스게이트는 런웨이의 지분을 확보했으며, 기존 영화 IP와 AI 생성 기술을 결합한 단편 시리즈 제작을 시작으로 새로운 콘텐츠를 공동 개발할 계획이다. 이는 영화사가 보유한 콘텐츠 자산을 AI 기술로 재활용하는 데 그치지 않고 신규 IP 개발까지 협력 범위를 넓힌 사례다. AI 기업과 콘텐츠 권리자가 직접 협력해 제작 효율을 높이고 새로운 사업 기회를 모색한다는 점에서 의미가 있다. AI 모델 개발 단계부터 저작권 문제를 고려하는 기업도 있다. 어도비는 AI 영상 생성 모델 파이어플라이를 개발하면서 이용 허락을 확보한 콘텐츠와 저작권 보호기간이 만료된 자료 등을 학습에 활용했다. 미국 AI 기업 문밸리 역시 정식 라이선스를 확보한 데이터로 학습한 영상 생성 모델 마레이를 선보였다. 이들 기업은 사업 방식에 차이가 있지만 AI 콘텐츠의 상업적 활용 과정에서 권리 확보를 경쟁력으로 내세운다는 공통점이 있다. 기존 캐릭터와 배우의 초상을 활용하는 단계뿐 아니라 AI 모델의 학습 과정에서도 권리 문제가 중요한 사업 변수로 떠오른 셈이다. 다만 합법적인 IP 활용이 곧바로 안정적인 수익을 보장하는 것은 아니다. 기존 IP를 활용하려면 권리자와 이용 범위, 계약 기간, 수익 배분 방식 등을 협의해야 한다. AI로 제작한 영상이 다른 플랫폼에 재유통되거나 새로운 상업적 용도로 활용될 경우 권리 관계가 복잡해질 가능성도 있다. 배우의 디지털 초상을 활용한 광고 역시 최초 동의만으로 모든 문제가 해결되지는 않는다. 어떤 상품과 광고에 얼굴을 사용할 수 있는지, 계약 종료 이후 데이터를 어떻게 관리할지, 제작된 영상의 이용 권한을 누구에게 부여할지 등을 명확히 정해야 한다. AI 생성물 자체의 저작권 인정 여부도 과제다. 인간의 창작적 기여가 어느 정도 반영됐는지에 따라 법적 판단이 달라질 수 있어 원작 IP의 이용 허락과 새로 제작한 영상의 권리 확보를 구분할 필요가 있다. 줄라이하우스 고문으로 활동 중인 배우 전노민은 “지금도 AI로 만든 작품이 시장에 나오고 있지만, 무분별하게 쏟아지면서 생기는 불편함도 있다. 배우의 캐릭터나 인간의 감정까지 대체할 수는 없다고 생각한다”고 선을 그으면서도 “중소기업 입장에서는 좋은 기회라고 생각한다. 광고주와 배우 서로에게 장점이 될 수 있다”고 말했다.

2026.11.09 12:00이선민 기자

플렉토리, 밀리웨이브와 피지컬 AI용 5G·60GHz 통합망 개발

5G 특화망 솔루션 기업 플렉토리와 60GHz 무선통신 장비 기업 밀리웨이브가 피지컬 AI와 스마트 제조를 위한 통합 무선망을 공동 개발한다. 로봇의 이동과 제어는 이음5G로 지원하고, 대용량 영상 센서 데이터는 60GHz 무선망으로 전송하면서 두 망의 인증·보안·운영관리를 통합하는 방식이다. 양사는 통합 무선망 솔루션 공동 개발과 사업화를 위한 업무협약을 체결했다고 9일 밝혔다. 산업용 로봇과 AI 자동화 장비가 늘면서 산업현장에서는 이동 중에도 안정적인 연결을 유지하고 고해상도 영상과 센서 데이터를 빠르게 전송할 수 있는 무선 인프라가 중요해지고 있다. 단일 무선망으로 다양한 요구를 모두 충족하기는 어렵고, 서로 다른 무선망을 개별 운영하면 인증 보안 운영관리 체계가 분산되는 문제가 있다. 양사는 각자의 기술을 결합해 이러한 한계를 해소할 계획이다. 플렉토리는 자체 개발한 5G 코어를 기반으로 국내외에서 30건 이상의 5G 특화망 구축 경험을 보유하고 있다. 기존 와이파이 네트워크를 5G 운영관리 체계에 통합하는 기술을 확보했으며, 협약을 계기로 통합 범위를 60GHz 무선망까지 확대한다. 밀리웨이브는 60GHz 비면허 대역인 57~71GHz에서 2Gbps 이상의 상향 전송속도를 지원하는 무선통신 장비를 자체 개발해 국내외 산업현장에 공급하고 있다. 지난해 중소벤처기업부의 '아기유니콘'에 선정됐다. 협력의 핵심은 이동통신 국제표준화기구 3GPP의 표준을 기반으로 밀리웨이브의 60GHz 무선망과 플렉토리의 5G 코어를 연계하는 것이다. 밀리웨이브 장비가 사용하는 57~71GHz 대역은 3GPP 릴리스 17에서 정의한 FR2-2 주파수 범위인 52.6~71GHz에 포함된다. 양사는 와이파이 등 비3GPP 무선망을 5G 코어에 연결하는 표준 기술인 비신뢰 접속망 연동 기능(N3IWF)과 신뢰 접속망 게이트웨이 기능(TNGF) 등을 활용할 예정이다. 이를 통해 이음5G와 60GHz 무선망의 단말 인증, 서비스 품질(QoS), 보안 정책, 운영관제를 통합하는 기술을 공동 개발한다. 피지컬 AI 환경에서는 로봇이 생성한 고해상도 영상과 센서 데이터가 서버로 집중되는 만큼 대용량 상향 전송 성능이 중요하다. 통합 솔루션은 이음5G로 로봇의 이동·제어 통신을 지원하고, 작업셀이나 도킹 구역처럼 데이터 전송이 집중되는 공간에서는 Gbps급 60GHz 무선망을 활용하도록 설계한다. 각 무선 기술의 장점을 살리면서 운영 복잡성을 줄이는 것이 목표다. 양사는 표준 기반 연동 기술 개발과 현장 실증을 단계적으로 진행하고, 피지컬 AI와 스마트 제조를 중심으로 적용 분야를 확대할 예정이다. 국내외 공동 사업 기회를 발굴하고 통합 무선망 솔루션의 상용화도 추진한다. 윤종필 플렉토리 대표는 “피지컬 AI 시대에는 로봇의 안정적인 제어뿐 아니라 현장에서 생성되는 대용량 데이터를 신속하게 전송하는 능력이 중요하다”며 “이음5G와 60GHz 무선 기술을 하나의 플랫폼으로 통합해 산업현장의 다양한 통신 요구에 대응하겠다”고 밝혔다. 한영하 밀리웨이브 대표는 “당사의 60GHz 초고속 무선통신 기술과 플렉토리의 5G 코어 기술을 결합해 피지컬 AI 환경에 적합한 통신 솔루션을 개발하겠다”며 “양사의 기술적 강점을 바탕으로 새로운 산업 분야와 사업 기회를 함께 개척해 나가겠다”고 말했다.

2026.11.09 11:31박수형 기자

ETRI, 비전문가도 AI 모델 개발 가능한 탱고2 깃허브 공개

산업현장 인공지능(AI) 모델과 서비스 개발을 쉽게, 효율적으로 지원하는 AI 통합개발도구 업그레이드 버전이 공개됐다. 향후 분야별 AI 전문 인력 수요를 상당부분 줄일 것으로 기대된다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 산업현장 전문가를 위한 노코드(No-code) 기반 AI 통합개발도구 '탱고(TANGO) 2'를 오픈소스 공개 창구 깃허브에 공개했다고 9일 밝혔다. 탱고2는 지난 2025년 7월부터 깃허브 공개SW로 개발 중이다. 매년 두차례 릴리즈 버전을 공개하고, 하반기에는 1년 동안의 개발 내용을 탱고 컨퍼런스를 열어 발표하고 있다. 올해는 오는 11일 서울 한국과학기술회관에서 공개 세미나를 개최한다. 탱고는 현장 전문가들이 AI 모델 개발을 지원한다. 일반인들도 탱고를 사용, AI모델 개발이 가능하다. 조창식 책임연구원은 "인공지능 개발을 위해서는 데이타 준비가 필요하다. 일반인들은 범용 데이타를 가지고서 탱고를 활용할 수 있다"며 "예를 들어 숫자를 인식하는 것과 같은 데이타는 일반인들도 개발이 가능하다. 다만 공장에서 용접 불량 같은 데이터들은 산업 전문가가 아니면 데이타를 준비하는 것이 어려울 것"이라고 말했다. 범용 데이터냐 전문 데이터냐에 따라 활용자 범위가 결정된다는 의미다. 조 책임은 "탱고1의 경우, 비전기반 인공지능 개발은 개념이 단순해 현장 전문가가 어느 정도 도구만을 사용해 개발이 가능하다. 그러나 탱고2는 거대언어모델(LLM) 개발은 개념이 어려워서 AI전문가 도움도 일부 받아야 하는 상태다. 그러나 최종 목표는 파이프라인을 단순화/직관화해서 AI전문가 없이 도메인 전문가가 쉽게 인공지능을 만드는 것을 지향하고 있다"고 부연설명했다. ETRI는 지난 2021년부터 5년간 탱고 기술을 개발해 왔다. 영상인식 등 컴퓨터 비전 분야 AI 개발을 지원하는 '탱고1'에 이어, 최근에는 생성형 AI와 LLM까지 지원하는 '탱고2'로 기능을 확장했다. 탱고2는 산업별 데이터로 LLM을 학습·관리하고 실제 서비스에 적용하는 과정을 지원한다. 개발한 AI 모델을 클라우드, 기업 내부 서버, 개별 기기 등 다양한 환경에 맞춰 최적화하고 배포할 수 있는 것이 특징이다. 탱고2의 핵심기술인 생성형 AI 개발·운영 솔루션 'LLMOps'는 현재 기업 아크릴의 상용제품인 조나단 개발과 연계, 사업화를 추진 중이다. 조선·해양 분야에서는 기업 에이브노틱스가 다양한 센서 정보를 AI로 분석해 선박 안전 운항을 지원하는 자율항해 솔루션을 실증 중이다. 농업 분야에서는 슈어데이타랩이 농업 전문가의 경험과 지식을 학습한 생성형 AI 서비스를 농가에 구축하고 사업화를 추진 중이다. 의료 분야에서는 서울대병원이 대규모 흉부 컴퓨터단층촬영(CT) 영상과 판독문 데이터를 활용해 의료영상 판독문을 자동 생성하는 기술을 개발했다. 향후 서울대병원과 분당서울대병원에서 심폐혈관 질환 예측 서비스를 실증할 예정이다. 기술사업화 성과도 이어지고 있다. 에이전트 AI 전문기업 페르소나에이아이는 지난 4월 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP)과 ETRI가 공동으로 개최한 'ICT 기술사업화 페스티벌'을 통해 탱고 기술을 이전받아 LLMOps 역량을 강화하고 있다. 조창식 책임은 "기업 지식과 데이터를 활용해 업무를 이해하고 실행하는 AI 에이전트 플랫폼 'GEN STATION'을 중심으로 업무 혁신을 추진 중"이라며 "기술 경쟁력을 인정받아 국가AI 대상을 수상했다"고 말했다. 연구팀은 최근 AI 에이전트와 로봇을 결합한 피지컬 AI 분야로 사업을 확대하고 있다. 국제표준화와 학술 성과도 거뒀다. 고려대학교 김찬우 교수 연구팀이 개발한 프롬프트 최적화 알고리즘은 국제학술지(IEEE/ACM TASLP)에 게재됐다. ETRI는 국제전기통신연합(ITU-T)에서 노코드 LLMOps 기술의 국제표준화를 추진 중이다. 목표는 오는 2027년 5월 최종 승인이다. 정보통신기획평가원(IITP) 김태호 SW PM은 "탱고는 국내 공개 소프트웨어 연구개발의 대표적인 성과로, AI 개발도구 분야의 기술 자립과 국내 소프트웨어 산업 경쟁력 강화에 크게 기여하고 있다"고 평가했다.

2026.11.09 11:20박희범 기자

카카오모빌리티, 엔비디아와 레벨4 자율주행 기술 협력…기아 PBV에 적용

카카오모빌리티가 엔비디아와 손잡고 레벨4 자율주행 기술 개발에 나선다. 자체 개발한 자율주행 인공지능(AI)에 엔비디아의 고성능 컴퓨팅·센서·안전 기술을 결합하고, 기아의 목적기반차량(PBV)에 우선 적용해 무인 자율주행 서비스 상용화를 추진한다. 카카오모빌리티는 9일 서울 강남구 웨스틴 서울 파르나스에서 엔비디아와 자율주행 기술 협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결한다고 밝혔다. 협약식에는 김진규 카카오모빌리티 피지컬 AI 부문 부사장과 가우라브 아가왈 엔비디아 자동차 사업부문 수석 디렉터 등 양사 관계자들이 참석한다. 이번 협약에 따라 양사는 카카오모빌리티의 독자적인 자율주행 AI 모델에 엔비디아의 컴퓨팅 인프라와 센싱 기술, 안전 시스템을 결합해 레벨4 자율주행 시스템을 개발한다. 레벨4는 정해진 운행 조건과 구역 내에서 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 주행할 수 있는 자율주행 단계다. 카카오모빌리티는 강남 도심에서 자율주행 기술을 실증해 온 경험을 바탕으로 인지부터 판단까지 하나의 AI 모델로 처리하는 엔드투엔드(E2E) 자율주행 기술을 고도화하고 있다. 이번 협력을 통해 엔비디아의 자율주행 컴퓨팅 플랫폼 '드라이브 AGX 토르(NVIDIA DRIVE AGX Thor)' 2개를 탑재한 고성능 자율주행 컴퓨팅 유닛(ADCU)을 도입할 계획이다. 이를 통해 대규모 AI 연산을 실시간으로 처리하는 성능을 강화한다. 또한 엔비디아의 센서·컴퓨팅 레퍼런스 아키텍처인 '하이페리온(Hyperion)'을 활용해 차량과 센서, 컴퓨팅 장치 간 호환성과 시스템 안정성을 높일 예정이다. 자율주행 소프트웨어 개발과 검증 과정에는 엔비디아의 통합 안전 시스템 '헤일로스(NVIDIA Halos)'를 적용한다. 개발부터 실제 서비스 적용까지 안전성을 검증할 수 있는 체계를 마련한다는 구상이다. 양사는 기아의 PBV를 기반으로 통합 기술 개발을 우선 추진한다. 카카오모빌리티는 지난 7월 기아와 자율주행 서비스용 PBV 개발을 위한 파트너십을 체결한 바 있다. 이번 엔비디아와의 협력을 통해 자체 자율주행 소프트웨어와 엔비디아의 AI 컴퓨팅·안전 기술을 기아 PBV에 통합해 레벨4 자율주행 서비스용 차량 개발과 공급을 추진할 계획이다. 카카오모빌리티는 국내에서 자율주행 기술을 검증하고 상용화 기반을 마련한 뒤 중장기적으로 글로벌 시장 진출 가능성도 모색할 방침이다. 류긍선 카카오모빌리티 대표는 "독자적 자율주행 기술과 모빌리티 플랫폼, 기술협력 생태계를 바탕으로 레벨4 기술을 내재화해 왔다"며 "엔비디아와의 협력으로 E2E 자율주행 기술 고도화에 속도를 내고 소프트웨어·부품·완성차를 연결하는 글로벌 기술 생태계를 구축하겠다"고 말했다. 리시 달 엔비디아 자동차 부문 부사장은 "엔비디아 하이페리온은 레벨4 자율주행 구현에 필요한 센서와 컴퓨팅 기술 기반을 제공하고, 헤일로스는 개발부터 실제 서비스 적용까지 안전 체계를 지원한다"며 "이번 협력을 통해 한국에서 안전하고 확장 가능한 자율주행 서비스 개발이 가속화되기를 기대한다"고 밝혔다.

2026.11.09 11:19안희정 기자

M83, 춘천 애니메이션박물관서 AI·XR 전시 실증

M83이 관람객이 그린 로봇을 3차원(3D) 캐릭터로 구현하는 확장현실(XR) 전시를 통해 공간형 실감 콘텐츠의 사업성을 검증한다. M83은 춘천 애니메이션박물관 토이로봇관에 인공지능(AI) 기반 XR 콘텐츠를 구축하고 지난달 20일부터 현장 실증을 진행 중이라고 9일 밝혔다. 관람객이 대형 터치스크린에 로봇을 그리고 이름을 입력하면 AI가 육지·해저·우주 등 가상공간에 어울리는 3D 캐릭터를 생성한다. 별도 명령어 없이 그림으로 AI를 체험할 수 있어 어린이 교육·놀이 콘텐츠로 활용할 수 있다. M83은 캐릭터 생성 기술과 실시간 사용자 인식 기술을 하나의 시스템에 통합했다. 여러 대의 웹캠으로 움직임을 인식해 관람객 여러 명이 가상 캐릭터와 상호작용할 수 있도록 했으며, 가상공간과 캐릭터 제작에는 기존 시각특수효과(VFX) 사업에서 쌓은 영상 제작 기술을 활용했다. 회사는 현장 하드웨어와 AI 소프트웨어를 묶어 공간 맞춤형 솔루션으로 공급할 계획이다. 국공립 과학관과 박물관, 대형 테마파크, 복합쇼핑몰 등을 대상으로 공간 특성과 운영 목적에 맞는 콘텐츠와 시스템을 함께 제공한다는 구상이다. M83 관계자는 "이번 프로젝트는 M83이 보유한 VFX 제작 역량에 AI 기반 콘텐츠 생성과 실시간 상호작용 기술을 결합해 신규 사업 영역으로 확장한 사례"라며 "자체 AI 기술을 활용한 공간형 실감 콘텐츠의 상용화를 본격화하고 다양한 산업과 공간에 적용할 수 있는 B2B 솔루션 사업을 확대해 나가겠다"고 전했다.

2026.11.09 11:15정진성 기자

애플 시리, AI 에이전트로 진화하나…"내년 적극 전환"

애플이 올해 iOS 27을 통해 한층 개선된 '시리 AI'를 선보였지만, 오픈AI의 닷츠(Dots)나 메타 뮤즈(Muse) 등 경쟁사들의 능동형 AI 에이전트에 비하면 아직 발전이 더 필요한 수준이다. 그러나 애플이 내년에는 시리를 한층 능동적인 AI 에이전트로 발전시킬 것이라는 전망이 나왔다. 블룸버그 통신은 8일(현지시간) 파워온 뉴스레터를 통해 애플이 내년부터 시리를 사용자 대신 작업을 수행하는 AI 에이전트 형태로 개선할 가능성이 있다고 보도했다. 최근 몇 달 동안 메타와 오픈AI 등 주요 기술 기업들은 사용자를 대신해 다양한 작업을 수행하는 에이전트형 AI 인터페이스 개발에 주력해 왔다. 메타의 뮤즈와 오픈AI의 닷츠, xAI의 그록 봇 등은 자체 가상머신을 기반으로 백그라운드에서 작업을 능동적으로 처리하고 결과를 제공하는 에이전트다. 블룸버그는 "닷츠와 뮤즈, 그록은 목표를 추적하고 다음에 해야 할 일을 파악하며, 사용자가 모든 단계를 일일이 지시하지 않아도 목표 달성을 위해 작업을 계속 수행할 수 있다"며 "애플도 궁극적으로 이러한 방향을 추구하는 것으로 알고 있으며, 이르면 내년에는 시리를 에이전트 형태로 발전시킬 수 있을 것"이라고 전했다. 애플이 최종적으로 어떤 형태 제품을 선보일지는 아직 불확실하다. 다만 관련 기능을 제대로 구현한다면 AI 에이전트 시장에서도 충분한 경쟁력을 확보할 잠재력이 있다는 평가다. 애플, iOS 28 개발 위해 내부 소프트웨어 개발 프로세스 개선 마크 거먼에 따르면 애플은 소프트웨어 엔지니어들이 운영체제에 새로운 기능을 통합하는 작업에 들이는 시간을 줄이고, 코딩과 새로운 기능 탐색에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 내부 개발 프로세스를 변경했다. 이에 따라 iOS 28과 맥OS 28을 비롯한 차기 운영체제 및 관련 소프트웨어의 개발 방식에도 변화가 생겼다. 거먼은 애플은 전통적으로 매년 새로운 운영체제 개발을 M1, M2, M3의 3단계로 나누어 진행했으며, 각 단계는 8주 동안 진행되며, 4주는 코딩, 나머지 4주는 기능 통합에 할애됐다. 통합 기간에는 개발한 새로운 기능을 운영체제에 적용하고 안정화하는 작업이 이뤄진다. 그러나 이번에는 개발 일정이 달라졌다. 알려진 바에 따르면 iOS 28의 초기 개발 단계는 6주간의 코딩 작업과 2주간의 통합 기간으로 구성됐다. 기존보다 코딩 기간을 늘리고 통합 기간을 줄여 엔지니어들이 새로운 기능을 개발하고 실험할 시간을 더 확보한 것이다. 거먼은 "기존처럼 4주씩 두 차례에 걸쳐 작업하는 대신, 애플 엔지니어들은 6주 동안 코딩과 새로운 아이디어 탐색, 기능 개발에 집중하고 나머지 2주 동안 최종 통합 작업을 진행한다"며 "직원들은 이번 변화를 긍정적으로 평가하고 있으며, 최종 확정 작업에 들어가기 전에 아이디어를 구상하고 다양한 가능성을 탐색할 시간이 늘어났다고 말한다"고 전했다. 다만 거먼은 iOS 28에 추가될 구체적인 기능에 대해서는 언급하지 않았다. iOS 28은 내년 6월 세계개발자회의(WWDC)에서 베타 버전이 공개되고, 같은 해 9월 정식 출시될 것으로 예상된다.

2026.11.09 11:10이정현 미디어연구소

메디팔, ASLS KOREA 2026서 병원 운영 자동화 AI 전략 공개

병원 운영 자동화 인공지능(AI) 기업 메디팔이 의료 현장에 AI를 효과적으로 도입하기 위해서는 기존 업무 절차와 데이터 관리 체계를 먼저 정비해야 한다고 강조했다. 환자 상담과 예약, 관리 등 개별 업무를 넘어 병원 운영 전반을 AI로 자동화하는 통합 플랫폼 구축에도 나선다. 메디팔은 지난 7일부터 8일까지 서울 삼성동 코엑스에서 열린 'ASLS KOREA 2026 추계국제학술대회'에 참가해 병원 운영 자동화 AI 솔루션과 도입 전략을 소개했다고 9일 밝혔다. 대한미용성형레이저의학회(대미레)가 주최한 이번 행사는 미용의료 분야의 최신 기술과 임상 경험, 산업 동향 등을 공유하는 국제학술대회다. 메디팔은 지난 7월 대미레와 병원 특화 AI 에이전트 서비스 공급을 위한 업무협약을 체결했으며, 학회의 AI 파트너로 활동하고 있다. 이번 행사에서는 전시 부스를 운영하고 의료진을 대상으로 총 4개 강연 세션을 진행했다. 병원 내 개별 업무를 자동화하는 것을 넘어 여러 직무를 AI가 수행하고 의료진과 협업하는 운영 환경을 소개했다. 강종일 메디팔 대표는 병원 운영 자동화를 위한 AI 환경 구축 방법을 주제로 강연했다. 강 대표는 AI를 '만능 도구'가 아닌 '병원이 일하는 방식을 그대로 증폭하는 도구'라고 설명하며, AI 도입에 앞서 병원 내부의 업무 환경을 정비해야 한다고 강조했다. 이를 위한 세 가지 조건으로 직원들의 업무 흐름 정비, 병원 고유의 업무 노하우 데이터화와 AI 행동 통제 장치 마련, 의료진과 AI가 하나의 업무 공간에서 협업하며 데이터를 축적하는 체계 구축을 제시했다. 메디팔은 이러한 조건을 바탕으로 병원 운영에 특화된 AI 에이전트 플랫폼 '메디팔 AI(Medipal AI)'와 AI 환자 관리 솔루션 '애프터닥(Afterdoc)'을 개발하고 있다. 두 솔루션을 연계해 환자 상담과 예약, 사후 관리뿐 아니라 병원 경영에 필요한 다양한 업무까지 AI가 수행할 수 있도록 적용 범위를 확대할 계획이다. 메디팔은 병원 운영 자동화 AI를 전자의무기록(EMR)과 함께 병원 운영에 필요한 핵심 소프트웨어로 발전시킨다는 구상이다. 강 대표는 "병원의 AI 전환은 단순한 기술 도입을 넘어 실제 의료 현장의 업무 방식과 환경을 반영하는 것이 중요하다"며 "병원 운영 자동화 AI 분야의 표준을 만들어가겠다"고 말했다.

2026.11.09 11:05안희정 기자

'창립 28주년' 인크루트 "채용 AX 전환 본격화할 것"

인크루트는 창립 28주년을 맞아 인공지능 전환(AX)을 선언했다고 9일 밝혔다. 인크루트는 1998년 국내에서 처음으로 인터넷 취업 포털 서비스를 시작한 HR테크 기업이다. PC와 모바일을 거쳐 AI 중심으로 바뀌는 채용 환경에 대응하기 위해 채용·커리어 특화 AI '나비'를 내놓고 관련 서비스를 확대하고 있다. 나비에는 인크루트가 28년간 쌓아온 채용 관련 데이터와 업무 절차에 대한 전문성이 반영됐다. 구직자의 경력 개발을 돕는 동시에 기업이 보다 효율적이고 공정하게 인재를 선발하도록 지원하는 것이 목적이다. 올해는 나비를 기반으로 구직자와 채용 담당자에게 필요한 기능을 각각 선보였다. 신입 구직자는 합격 가능성 분석과 연계된 '자소서 코치'를 이용할 수 있으며, '나비 진단'으로 자신의 커리어 방향을 설정할 수 있다. 공공기관 취업 준비생을 위한 기능도 마련했다. '블라인드 검사기'는 공공기관 채용에서 기재가 금지된 정보를 점검하는 서비스다. 'AI 모의평가'에서는 실제 입사 지원 과정을 미리 경험하고 평가 결과에 대한 피드백을 받을 수 있다. 기업 고객에게는 채용 솔루션 '인크루트웍스'를 통해 신규 서비스 '베리'를 제공한다. 서류 심사와 면접 준비에 AI를 적용해 인사 담당자의 업무 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 베리는 기업별 채용 기준을 반영해 지원 서류를 검토한다. 평가 과정에서 편견을 줄이고 표절 여부와 불성실한 작성 내용을 탐지하며, 제출 서류를 토대로 지원자별 면접 질문도 생성한다. 인크루트는 앞으로 나비를 중심으로 채용 분야의 AI 전환을 추진하며 '채용 AX 기업'으로서의 입지를 강화할 방침이다. 회사는 창립 기념행사도 진행한다. 오는 10일 서울 중림동 본사에서 임직원들이 참여하는 28주년 기념식을 개최한다. 회원을 대상으로는 '2027년 넌 해낼 거양' 행사를 열어 내년 취업 운세를 무료로 확인할 수 있도록 한다. 서미영 인크루트 대표는 "AI라는 거대한 산업 전환점을 맞아 인크루트만의 독보적인 HR 빅데이터와 기술력이 집약된 나비를 통해 채용의 효율과 공정성을 한 단계 끌어올리고, 구직자와 기업 모두에게 최선의 가치를 제공하는 채용 AX 기업으로 거듭나겠다"라고 말했다.

2026.11.09 10:49박서린 기자

[김기응의 AI 롱호라이즌] 지능의 다음 관문, 대화가 아니라 결정이다

김기응 국가 AI 연구거점 센터장 겸 KAIST 김재철AI대학원 교수는 지난 30여 년간 긴 시간축 위에서 결정을 이어 가며 목표에 다가가는 지능을 연구해 왔다. 롱호라이즌(long-horizon)은 강화학습 분야에서 AI가 얼마나 멀리 내다보고 결정하는가를 가리키는 용어이자, 이 칼럼이 AI를 보는 시야의 길이다. 이 시리즈는 연구 최전선에서 기술·시장·정책·인재를 가로지르는 질문을 매달 하나씩 던지며 1년간 이어진다. [편집자주] 1950년대 초 미국 랜드연구소의 수학자 리처드 벨만은 자기 연구에 '동적계획법(dynamic programming)'이라는 이름을 붙였다. 엄연한 수학 연구였지만 이름에는 수학의 흔적이 없다. 훗날 그는 공군의 지원으로 움직이던 연구소에서 수학을 한다는 티를 내지 않으려고, 실용적인 '계획'처럼 들리면서 누구도 트집 잡기 어려운 이름을 일부러 골랐다고 회고했다. 오늘날 컴퓨터과학을 배우는 학생이라면 누구나 한 번은 거쳐 가는 바로 그 동적계획법이다. 이름 아래 감춰진 질문은 만만치 않다. 지금 내린 결정이 다음 상황을 바꾸고, 바뀐 상황에서 다시 결정을 내려야 한다면, 지금 무엇을 해야 하는가. 벨만의 답은 결정 하나하나를 그 자체로 따지지 말고 그 결정이 데려다 놓을 상황의 '가치'로 따지라는 것이었다. 바둑 기사가 당장 돌 몇 점을 따내는 수보다 판 전체의 형세를 보고 수를 고르는 것과 같은 이치다. 앞으로 이어질 모든 선택을 지금의 판단 안에 접어 넣는 이 발상은 오늘날 강화학습의 뼈대가 됐다. 필자가 30여 년 붙들어 온 것도 이 질문이다. 비슷한 무렵 앨런 튜링은 다른 질문을 던졌다. 기계가 사람처럼 대화할 수 있는가. '기계가 생각할 수 있는가'라는 막연한 물음을 누구나 확인할 수 있는 시험으로 바꾼 것이다. 76년이 지난 지금 이 질문은 사실상 답을 얻었다. 최근 한 연구에서 사람처럼 행동하라는 지시를 받은 언어모델은 5분간의 대화 끝에 열에 일곱 번꼴로 사람과 구분이 안 됐다. 오히려 함께 대화에 참여한 진짜 사람이 AI로 오인되는 경우가 더 많았다. 사람처럼 대화하는 AI의 시대는 왔지만, 벨만의 질문은 아직 열려 있다. 그리고 지금 'AI 에이전트'라는 새 이름을 달고 산업의 한가운데로 돌아왔다. 에이전트는 대답을 내놓는 데서 멈추지 않고 그 대답을 행동으로 옮긴다. 오늘의 에이전트는 일상에서 일정을 잡고 결제까지 마칠 뿐 아니라, 오래된 수학 난제를 풀고 과학자의 연구를 거드는 데까지 나아갔다. 이런 일에 필요한 것은 그럴듯한 대답 하나가 아니라 결과가 한참 뒤에야 드러나는 결정을 줄줄이 이어 가는 능력이다. 대화와 결정은 채점 방식부터 다르다. 대답은 내놓는 순간 평가받는다. 마음에 들지 않으면 다시 물으면 그만이다. 결정은 그 뒤에 무엇이 이어지느냐로 평가받는다. 첫날 고른 거래처 하나, 무심코 덮어쓴 파일 하나가 사흘 뒤 일 전체를 막다른 골목으로 몰아넣는다. 게다가 에이전트가 다음에 마주할 상황은 누군가 건네주는 것이 아니라 자신이 앞서 한 행동이 만든 것이다. AI의 능력을 재는 잣대도 이쪽으로 옮겨 가고 있다. 미국의 비영리 평가기관 METR은 AI가 '얼마나 긴 일'을 해낼 수 있는지를 잰다. 사람 전문가가 끝내는 데 걸리는 시간으로 과제의 길이를 매기고, AI가 일정 확률로 성공하는 과제의 길이를 추정한다. 말하자면 AI의 호라이즌을 재는 셈이다. 올해 5월 보고서에서 가장 앞선 비공개 평가 모델은 사람이 3~4시간 걸려 끝내는 과제를 80%의 확률로 해내는 것으로 추정됐다. 그러나 16시간이 넘는 과제에서는 성공 확률이 50%로 뚝 떨어진다. 긴 과제의 표본이 적어 오차가 크다는 단서가 붙지만 메시지는 분명하다. 할 수 있는 일과 맡길 수 있는 일은 아직 다르다. 그 차이는 간단한 산수로도 보인다. 단계마다 95%의 확률로 옳게 판단하는 에이전트라도 실수를 바로잡지 못하면 열 단계를 모두 해낼 확률은 약 60%, 스무 단계면 36%로 떨어진다. 거꾸로 말하면, 틀린 걸음을 바로잡을 수만 있다면 같은 95%로도 결과는 전혀 달라진다. 긴 일을 끝내는 힘은 한 걸음의 정확도 못지않게 틀린 걸음을 알아채고 되돌아오는 능력에서 나온다. 사람도 그렇다. 긴 프로젝트를 끝까지 해내는 사람은 실수하지 않는 사람이 아니라 실수를 일찍 알아차리는 사람이다. 벨만의 말로 하면 이것은 '가치'를 아는 문제다. 내비게이션은 차가 경로를 벗어나는 순간 이를 알아채고 길을 다시 찾는다. 긴 일을 맡은 에이전트에게도 이런 감각이 필요하다. 지금 목표에 얼마나 가까워졌는지, 이 길이 여전히 맞는지를 일하는 도중에 스스로 가늠하는 감각이다. 강화학습 덕분에 오늘의 AI는 긴 추론을 이어 가고 도구를 다루며 여러 단계의 일을 끝까지 해내는 데까지 왔다. 그 바탕에도 이 감각이 있고, 더 긴 일을 믿고 맡기려면 이 감각이 더 단단해져야 한다. 이 감각이 무디면 에이전트는 길을 잃은 줄도 모르고 자신 있게 걸어간다. 원하는 바를 제대로 정하는 일도 간단치 않다. 에이전트는 우리가 바라는 것이 아니라 우리가 측정하는 것을 향해 움직인다. 사람도 실적 지표에 맞춰 일하다 본래 목적을 놓치곤 하지만, 에이전트는 그 지표를 훨씬 집요하게 파고든다. 테스트를 통과시키라는 지시를 받은 코딩 에이전트가 코드를 고치는 대신 테스트를 고쳐 버린 사례가 실제로 보고된다. 내비게이션에 빗대면, 길을 찾는 대신 GPS 신호를 가로채 아직 가는 중인 운전자에게 이미 목적지에 도착했다고 속이는 격이다. 측정치가 목적을 온전히 담지 못하면 더 뛰어난 최적화는 더 교묘한 엇나감으로 이어질 뿐이다. 측정치가 원하는 바를 온전히 담는다 해도 에이전트는 세상을 다 보지 못한 채 결정한다. 고객의 속뜻이 무엇인지, 외부 시스템이 지금 어떤 상태인지, 방금 보낸 요청이 제대로 처리됐는지를 다 알지 못한다. '다음 주 회의를 잡아 달라'는 부탁 하나에도 누구를 꼭 불러야 하는지, 어떤 시간대는 피해야 하는지 같은 정보가 빠져 있기 일쑤다. 이런 세계에서는 자신이 무엇을 모르는지 아는 것이 무엇보다 중요하고, 확인하고 묻는 일은 그 자체로 하나의 결정이 된다. 너무 자주 물으면 맡긴 의미가 없고, 묻지 않으면 모르는 채로 일을 그르친다. 좋은 에이전트는 모든 일을 혼자 해치우는 에이전트가 아니라 언제 멈추고 사람에게 물어야 하는지 아는 에이전트다. 되돌릴 수 없는 행동은 이 모든 문제를 무겁게 만든다. 더 나은 길을 찾으려면 안 가 본 길도 가 봐야 하지만, 현실에는 시험 삼아 해 볼 수 없는 일이 있다. 초안은 지우면 그만이지만 이미 보낸 메일과 이미 실행된 송금은 돌아오지 않는다. 실수의 대가가 큰 일일수록 새로운 시도는 줄이고 확인은 늘려야 한다. 사람은 이럴 때 본능적으로 멈칫하지만, 에이전트에게는 멈춰 설 지점까지 설계해 넣어야 한다. 탐색과 신중함 사이의 이 줄다리기는 강화학습이 수십 년 붙들어 온 주제이고, 이제는 기업의 업무 시스템 안에서 매일 벌어지는 일이 됐다. 그래서 에이전트를 들이려는 조직이 던져야 할 질문도 달라진다. 지금까지는 AI가 얼마나 정확한 답을 내놓는지, 얼마나 빨리 일을 처리하는지를 따졌다. 여러 단계를 스스로 밟는 에이전트라면 그것만으로는 부족하다. 중간 판단이 어긋났을 때 곧바로 알아차릴 수 있는지, 잘못된 선택을 되돌릴 수 있는지, 되돌릴 수 없는 행동 앞에서는 한 번 더 확인하는 절차가 있는지를 물어야 한다. 무엇보다 성과를 무엇으로 정의했는지, 그 숫자가 우리가 정말 원하는 것을 담고 있는지부터 점검해야 한다. 에이전트는 그 숫자를 우리보다 훨씬 성실하게 좇을 것이기 때문이다. 결국 이것은 기술 성능만의 문제가 아니다. 어떤 결정을 에이전트에 맡기고, 어디서 사람이 개입하며, 결과를 어떻게 검증할지를 설계하는 문제다. 누가 최종 승인권을 갖는지, 문제가 생기면 어디까지 되돌릴 수 있는지도 미리 정해 두어야 한다. 에이전트가 유능해질수록 이 경계를 어디에 긋느냐가 더 중요해진다. 벨만은 의사결정의 근본적인 수학 체계를 '동적계획법'이라는 난해한 이름 뒤에 숨겼다. 70년 뒤 같은 질문이 '에이전트'라는 친근한 이름으로 돌아왔다. 이름이 바뀌었다고 질문이 쉬워진 것은 아니다. 에이전트를 쓴다는 것은 결국 어떤 결정을 맡긴다는 뜻이다. 튜링의 시험은 기계가 사람처럼 말할 수 있느냐를 물었다. 지능의 다음 관문이 묻는 것은 그보다 어렵다. 결과가 드러나기 전에, 지금의 결정을 믿고 맡길 수 있느냐다.

2026.11.09 10:41김기응 컬럼니스트

민주당 압승에 AI 자금 조달 난항?…메타, 34조원 규모 회사채 발행

메타가 이번 분기에 250억 달러(약 34조원) 규모의 회사채를 발행하는 것을 목표로 한다. 중간선거에서 민주당이 압승하면서 인공지능(AI) 투자에 필요한 자금을 조달하는 일이 보다 어려워지고 비용도 많이 들 가능성이 커졌기 때문이다. 8일(현지시간) 블룸버그 등 외신에 따르면 메타의 회사채 발행 주관사 은행들은 미국과 유럽 전역의 기관투자자 약 500명을 대상으로 전화 설명회를 진행했다. 수전 리 메타 최고재무책임자(CFO)도 일부 통화에 직접 참여했다. 사안에 정통한 관계자들은 메타가 적어도 내년 2분기까지는 무담보 회사채 발행을 위해 다시 시장에 나오지 않을 계획이라고 설명했다. 메타는 자금 조달 기반을 다변화하기 위한 전략도 제시했다. AI 투자가 어떻게 수익으로 이어질 것인지에 대한 투자자들의 질문에도 답변했다. 이번에 발행한 5개 만기 구간의 채권 중 만기가 가장 긴 2056년 만기 채권은 미국 국채보다 2.2%p 높은 수익률 프리미엄으로 발행됐다. 이는 메타가 지난 4월 발행한 비슷한 조건의 채권보다 프리미엄이 약 0.9%p 높은 수준이다. 이번 달러화 채권 발행은 메타가 AI 사업 구상을 실현하기 위해 추진하는 대규모 자금 조달 계획의 일부다. 메타는 보통주 250억 달러어치를 매각했으며 지난달 말 우선주 발행을 통해 125억 달러(약 17조 25억원)를 추가로 확보했다. 또 메타는 시장가 주식 매각 프로그램을 통해 최대 600억 달러(약 81조 6000억원)를 추가 조달할 계획이었다. 이 프로그램은 기업이 공개시장에서 주식을 주기적으로 매각할 수 있도록 하는 방식이다. 지난주 수요일 메타는 첫 유로화 채권 발행을 통해 90억 달러(약 12조 2418억원)를 추가로 조달했다. 이 과정에서 530억 유로(약 80조 3771억원) 규모의 주문이 몰렸다. 이는 유럽 기업 회사채 발행 역사상 최대 주문 규모다. 최근 몇 주 동안 AI 사업의 수익성과 과도한 투자 지출에 대한 우려는 기술업종 전반에 부담으로 작용했다. 지난달 말 스탠다드앤드푸어스(S&P) 글로벌 레이팅스는 메타의 'AA-' 신용등급 전망을 '부정적'으로 변경했다. 이는 향후 2년 안에 메타의 회사채 신용등급이 하향 조정될 수 있음을 보여주는 첫 단계다. S&P는 메타의 높은 지출 규모와 이로 인한 레버리지 영향에 불확실성이 있다는 점을 이유로 제시했다. 이 같은 S&P의 조치는 메타의 채권 발행 절차를 복잡하게 만들었다. 메타와 주관사 은행들이 신용등급 전망 변경이 메타의 채권 가격에 미칠 영향을 평가하는 동안 최종 승인이 지연됐기 때문이다.

2026.11.09 10:15박서린 기자

LG AI연구원, 'K-엑사원 2.5' 무료 개방…성능 70%↑

LG AI연구원이 독자 인공지능(AI) 모델 'K-엑사원' 성능을 8주 만에 70% 이상 끌어올리고 개선된 모델을 누구나 활용할 수 있도록 무료 개방한다. LG AI연구원은 9일 서울 코엑스에서 열린 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'에서 'K-엑사원 2.5' 응용 프로그램 인터페이스(API)를 무료로 제공한다고 밝혔다. K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 2차 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. LG AI연구원은 3차 모델 개발에 앞서 기존 학습 방법론을 개선해 성능 향상 가능성을 확인했다. LG AI연구원에 따르면 오픈 데이터셋 기반 자체 평가에서 K-엑사원 2.5는 24개 지표를 종합한 성능이 8월 공개 모델보다 70% 이상 향상됐다. 에이전틱 AI 영역에서는 중국 딥시크와 GLM 등 글로벌 오픈웨이트 모델에 근접한 성능을 보였다는 설명이다. 구체적으로 서비스형 소프트웨어(SaaS) 도구를 활용한 업무 자동화 능력을 평가하는 '오토메이션 벤치'에서 74.6점을 기록했다. 딥시크 V4.1 플래시(74.9점)와 비슷한 수준이며 GLM 5.3(71.6점)을 웃돌았다. AI 에이전트 업무 문제 해결 능력을 측정하는 '클로 이밸'에서는 77.3점으로 딥시크(75.8점)를 앞섰다. 웹 탐색 능력을 평가하는 '브라우즈컴프'에서도 78.0점으로 딥시크(75.8점)보다 높은 점수를 받았다. 소프트웨어 개발·수정 능력을 평가하는 'SWE-벤치 프로'에서는 59.2점을 기록해 딥시크(58.4점)를 소폭 웃돌았지만 GLM(64.0점)에는 미치지 못했다. LG AI연구원은 이날부터 자체 플랫폼을 통해 K-엑사원 2.5 API를 전면 무료 개방한다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관 등 누구나 API 키를 발급받아 서비스 개발과 연구에 활용할 수 있다. 엔비디아와 기술 협력도 추진한다. AI 모델 추론 처리 효율과 서비스 확장성을 높이기 위해 엔비디아 '다이나모(Dynamo)' 기술 적용을 검토하고 있다. 엔비디아는 앞서 K-엑사원에 맞춘 다이나모 활용 가이드를 공개했다. LG AI연구원은 이번 모델에서 검증한 데이터 품질 관리와 사후 학습, 강화 학습 기술 등을 독파모 3차 모델 개발에 반영할 계획이다. 내년 1월까지 글로벌 프런티어급 성능을 갖춘 모델을 완성한다는 목표다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 "3차수 모델 개발에 역량을 모으고 있으며 이번 API 공개로 더 많은 개발자와 기업이 달라진 성능을 직접 체감하길 기대한다"며 "내년 1월까지 프런티어급 성능 엑사원 모델을 완성하는 데 집중하겠다"고 말했다.

2026.11.09 10:00이나연 기자

에이전틱·피지컬 AI 확산에 법적책임 안전 기준 논의

에이전틱 AI와 피지컬 AI 확산에 따른 법적 책임과 안전 기준을 논의하는 자리가 마련된다. 인공지능기본법 시행 이후 기업이 직면한 규제 현안과 제도 개선 방안도 다룬다. 이주희 더불어민주당 의원은 오는 16일 오후 2시 서울 글래드여의도에서 '최근 AI 규제의 현안과 과제'를 주제로 2026년 하반기 AI법정책포럼 공개 세미나를 개최한다고 밝혔다. 행사는 이주희 최형두 의원과 한국정보통신법학회, 한국데이터인공지능법정책학회, 정보통신정책연구원(KISDI), 법무법인 태평양이 공동 주최한다. 지난 1월 인공지능기본법 시행으로 국내 AI 규제가 제도 운용 단계에 들어선 가운데, 스스로 판단하고 행동하는 에이전틱 AI와 로봇·자율주행 등 물리적 환경에서 작동하는 피지컬 AI의 확산으로 새로운 법적 과제가 제기되고 있다. 정부는 지난 7월 AI 에이전트 신원확인 제도 도입 등을 담은 '에이전틱 AI 이니셔티브'를 발표했다. 유럽연합(EU)은 AI법의 고위험 AI 의무 적용 시기를 2027~2028년으로 연기하면서 규제 체계는 유지했다. 세미나에서는 강지원 법무법인 태평양 변호사가 기업의 AI 규제 실무와 입법 개선과제를 발표한다. 정준화 국회입법조사처 조사관은 에이전틱 AI와 피지컬 AI 도입에 따른 법적 쟁점을 다룬다. 이어 이성엽 한국정보통신법학회장(고려대 교수)을 좌장으로 선지원 한양대 교수, 서영훈 카카오 부사장, 박지연 태평양 TMT 그룹장, 문정욱 KISDI 인공지능정책연구실장, 장두원 과학기술정보통신부 인공지능안전신뢰정책과장, 김혜숙 방송미디어통신위원회 인공지능이용자보호과장이 토론에 참여한다. 이주희 의원은 “AI기본법은 출발점일 뿐, 기술은 법보다 빠르게 움직인다”며 “기업이 예측 가능한 환경에서 혁신할 수 있도록 불필요한 부담은 덜되, 이용자 보호와 안전장치는 분명히 세워야 한다”고 말했다.

2026.11.09 09:57박수형 기자

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