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'AI 인프라'통합검색 결과 입니다. (915건)

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아이티센씨티에스, 3분기 영업익 141억원…전년비 27.4% ↑

아이티센씨티에스(대표 한상욱)가 인공지능(AI) 인프라 사업 확대와 주요 계열사의 실적 개선에 힘입어 3분기 매출과 영업이익 모두 성장했다. 아이티센씨티에스는 올해 3분기 연결 기준 매출 3056억원, 영업이익 141억원을 기록했다고 13일 밝혔다. 전년 동기 대비 각각 18.1%, 27.4% 증가한 수치다. 3분기 누적 연결 매출은 8151억원으로 지난해 같은 기간보다 13.4% 증가했다. 영업이익은 42억원에서 244억원으로 486% 늘었으며, 당기순이익은 407억원 증가한 620억원을 기록했다. 매출총이익은 1022억원으로 전년 동기 대비 24.9% 증가했다. 매출총이익률도 11.4%에서 12.5%로 1.1%포인트 상승했다. 실적 개선에는 AI·IT 인프라 사업 성장과 계열사들의 수익성 회복이 영향을 미쳤다. 아이티센엔텍과 씨플랫폼 등 주요 계열사의 매출이 증가한 가운데, 아이티센클로잇이 흑자 전환에 성공하면서 연결 영업이익 확대에 기여했다. 당기순이익에는 영업이익 증가와 금융비용 감소 외에도 관계기업 투자수익이 반영됐다. 한국금거래소의 모회사인 KGE홀딩스 등에서 발생한 관계기업 투자손익 370억원이 순이익 증가에 영향을 줬다. 아이티센씨티에스 자체 사업의 수익성도 회복세를 보였다. 별도 기준 3분기 영업이익은 4억원으로 분기 흑자를 기록했다. 별도 기준 3분기 누적 매출은 1911억원으로 전년 동기 대비 21.4% 증가했다. 같은 기간 영업손실은 54억원에서 27억원으로 절반 수준으로 줄었으며, 당기순손실도 17억원에서 2억원으로 축소됐다. 회사는 기존 네트워크와 IT 운영 사업의 수익성을 높이는 동시에 AI 인프라 구축 사업을 확대하고 있다. 이를 위해 전담 AI 조직을 신설하고 컨설팅부터 시스템 구축, 운영까지 제공하는 사업 체계를 마련했다. 한국원자력연구원 등에서 수행한 프로젝트를 기반으로 공공·기업 AI 인프라 시장 공략에도 속도를 낼 방침이다. 고성능 네트워크와 AI 스토리지, 광트랜시버, AI 데이터센터 등으로 사업 범위를 넓히고 피지컬 AI와 로봇 전환(RX) 분야까지 진출한다는 계획이다. 한상욱 아이티센씨티에스 대표는 "올해는 기존 네트워크와 운영 사업의 수익성을 개선하는 동시에 AX 사업에서 의미 있는 레퍼런스를 확보하며 AI 인프라 전문기업으로의 체질 전환을 본격화하고 있다"며 "4분기에도 기수주 사업의 조기 구축과 대형 AI 인프라 사업 수주에 집중하겠다"고 말했다. 이어 "단순한 인프라 구축을 넘어 고객의 AI 도입과 업무 혁신을 지원하는 AX 사업으로 영역을 넓히고, 피지컬 AI를 기반으로 산업 현장의 로봇 전환까지 사업 영역을 확대하겠다"고 덧붙였다.

2026.11.13 19:02남혁우 기자

KTNET, '대한민국 디지털 이노베이션 어워드' 부총리 표창 수상

한국무역정보통신(KTNET·대표 고진)은 지난 35년간 국가 전자무역 인프라를 구축·운영하며, 무역·물류업계 디지털전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 이끌고 산업 발전에 기여한 공로로 '2026 대한민국 디지털 이노베이션 어워드(Digital Innovation Award)'에서 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다고 13일 밝혔다. KTNET은 국가지정 전자무역 기반 사업자 자격으로 수출입신용장·구매확인서·수출입신고 등 650여 종의 전자문서 서비스를 제공하고 있다. 현재 무역·물류업계 13만여 개사가 이용하고 있다. 2025년 기준 연간 9억 7000만 건의 전자문서를 처리해 매년 15조원 규모 경제적 효과를 창출하는 등 무역업계의 경쟁력을 강화하는 핵심 역할을 수행하고 있다. KTNET은 전자무역 인프라에 AI를 접목해 무역 데이터 활용 방식을 고도화하고 있다. 특히 무역·물류 현장 실무 편의를 개선하고자 AI 기반 ▲품목별 HS코드 자동추천 ▲해상 적하목록 위험물 판정서비스 모델 등을 통해 수출입 기업 업무 부담을 줄이고 해상운송 안전 강화에도 기여했다. KTNET은 기술력과 공공 인프라 운영 노하우를 바탕으로 무역·물류를 넘어 금융·보험, 건설 등 다양한 산업으로의 AX 확산에도 앞장서고 있다. 지난 2024년 현대해상화재보험에 보험업계 최초로 종이문서를 업무 현장에서 전자화해 공인전자문서센터에 보관하는 '분산형 신뢰스캔시스템'을 적용한 데 이어, 올해에는 수협은행에 은행권 최초로 신뢰스캔시스템을 구축하는 등 금융권의 페이퍼리스 전환과 대규모 비용절감을 이끌었다. KTNET은 공인전자문서센터 인프라를 바탕으로 전자문서보관·시점확인(TSA)·전자수입인지·전자등기를 하나로 묶은 '디지털트러스트 융복합서비스 패키지'를 지난 9월 출시하고 GS건설 분양계약에 처음 적용하였다. 분양계약자는 전자계약서에 전자문서용 전자수입인지를 첩부하여 인지세 간편하게 납부할 수 있게 됐다. 또 시점확인이 적용된 계약서를 공인전자문서센터에 안전하게 보관함과 동시에 분양잔금 대출 시 필수 절차인 설정 등기까지 원스톱으로 처리할 수 있게 됐다. 고진 KTNET 사장은 “이번 수상은 지난 35년간 국가 전자무역 인프라를 안정적으로 운영하며 업계의 DX와 AX를 전방위로 지원해 온 결실”이라며 “앞으로도 데이터와 AI 기반 업무시스템 혁신을 이어가는 한편, 디지털제품여권(DPP)·글로벌 공급망 규제 등 비관세장벽에 선제적으로 대응하는 서비스를 제공해 대한민국 산업 발전에 지속해서 기여하겠다”고 밝혔다.

2026.11.13 16:39주문정 기자

[AI 리더스] 오픈 모델 강자도 놀랐다…"韓 개발자 세계 5위권"

한국 개발자들의 글로벌 오픈 모델 플랫폼 이용이 빠르게 늘고 있다. 올해 초 대비 국내 올라마(Ollama) 클라우드 사용량은 100배 이상 증가했고 유료 개발자 규모도 세계 5위권에 진입했다. 인공지능(AI) 코딩 에이전트 확산이 성장세를 이끄는 가운데 글로벌 오픈 모델 플랫폼 기업과 국내 AI 추론 클라우드 기업이 한국 시장을 중심으로 협력을 확대하고 있다. 제프리 모건 올라마 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 최근 지디넷코리아와 만나 "한국의 올라마 클라우드 사용량은 연초 대비 100배 이상 늘었다"며 "유료 개발자 규모도 연초 세계 9~10위권에서 5위권으로 올라섰다"고 밝혔다. 이어 "한국 기업들이 AI를 소프트웨어 개발에 적극 활용하고 있다"며 "스타트업부터 대기업까지 AI 도입 속도가 매우 빠르다"고 평가했다. 올라마는 전 세계 개발자 900만 명 이상이 사용하는 오픈 모델 실행·활용 플랫폼이다. 미국 포춘 500대 기업의 85%에서 활용되고 있다. 모건 CEO는 국내 대기업과 개발자들의 오픈 모델 수요에 주목해 이달 처음 한국을 방문했다. 프렌들리AI와 아시아태평양 지역 첫 대규모 공동 행사도 마련했다. 비용·보안 수요에 협력 본격화…코딩 넘어 사이버보안 올라마와 프렌들리AI는 올해 초부터 협력해 왔다. 폐쇄형 프런티어 모델의 높은 이용 비용과 데이터 보호 문제로 오픈 모델을 찾는 기업이 늘어난 것이 협력 계기다. 양사 기술을 결합해 오픈AI나 앤트로픽이 개발하는 폐쇄형 모델과 유사한 개발 경험을 제공한다는 구상이다. 모건 CEO는 "개발자가 오픈 모델을 발견하고 기존 업무 환경에 통합하는 단계는 올라마가 맡는다"며 "이후 고성능 추론을 통해 안전하게 규모를 확장하는 과정에서 프렌들리AI와 협력한다"고 설명했다. 전병곤 프렌들리AI 대표는 "올라마가 모델을 쉽게 활용하고 개발 환경에 연결할 수 있도록 지원한다면 우리는 대규모 서비스에서도 모델을 높은 성능과 품질로 안정적으로 실행할 추론 인프라를 제공한다"고 말했다. 국내 기업의 오픈 모델 활용 역시 코딩에서 사이버보안으로 확대되는 추세다. 전 대표는 "최근 사이버보안 분야에서 오픈 모델 활용이 늘고 있다"며 "일부 폐쇄형 모델은 관련 질문에 대한 응답을 제한하기에 보안 사고 분석이나 레드팀 테스트 등에 오픈 모델이 쓰이고 있다"고 부연했다. "독자 AI, 개발만큼 활용 중요"…사후학습 투자해야 양사는 정부가 주도하는 '독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 프로젝트'와도 접점을 모색하고 있다. 모건 CEO와 전 대표는 이달 초 대통령 직속 국가인공지능전략위원회 하정우 부위원장과 만나 국산 AI 모델 활용 생태계 확산 가능성을 논의했다. 모건 CEO는 "좋은 모델에는 좋은 실행 환경이 필요하다"며 "한국에서 개발한 소버린 AI 모델을 학생과 개발자, 기업이 쉽게 활용하도록 지원하고 높은 추론 성능과 데이터 보호 환경을 제공할 수 있다"고 말했다. 전 대표는 국산 모델 기술 경쟁력 확보를 위해 추가 연구 투자가 필요하다고 진단했다. 그는 "한국 독자 모델이 아직 중국 모델보다 지능 수준에서 뒤처지지만 꾸준히 학습해 더 나은 모델을 만들어야 한다"며 "최근 사후학습으로 성능을 크게 높인 사례가 많은 만큼 관련 연구 투자를 확대할 필요가 있다"고 제언했다. 데이터 주권에 대해서는 모델 개발 국가보다 운영 환경 중요성을 강조했다. 모건 CEO는 "모델이 어디에서 개발됐는지도 중요하지만 어떻게 운영되는지가 더 중요하다"며 신뢰할 수 있는 인프라와 보안 통제, 데이터 접근 정책을 핵심 조건으로 꼽았다. 한국서 글로벌 협력 확대…개발자 생태계 강화 양사는 지난 4~5일 서울에서 기업 경영진과 개발자를 대상으로 공동 행사를 개최했다. 첫날 기업 임원 약 100명을 초청했으며 이튿날 개발자 행사에는 700명 이상이 신청했다. 다만 행사장 수용 인원 등에 따라 참석 규모는 약 200명으로 제한됐다. 모건 CEO는 "기업 경영진과 오픈 모델 도입 과정 비용과 보안 문제를 논의하고 개발자와는 활용 사례와 모범 사례를 공유하는 자리"라며 "한국 개발자들의 행사 참여 열기는 기대를 훨씬 뛰어넘었다"고 말했다. 프렌들리AI는 한국뿐 아니라 미국 샌프란시스코에서도 올라마와 개발자 커뮤니티를 구축하고 있다. 전 대표는 "올라마와의 협력은 한국을 넘어 미국 등 글로벌 개발자 시장에 접근하는 데 큰 도움이 된다"며 "양사가 함께 오픈 모델 생태계를 꾸준히 확산하고 싶다"고 밝혔다. 올라마 역시 한국을 비롯한 아시아태평양 개발자와 교류를 확대할 방침이다. 모건 CEO는 "한국 AI 커뮤니티는 실리콘밸리와 비슷한 에너지와 발전 수준을 보여준다"며 "변화 속도가 빠른 만큼 개발자들이 분기마다 모일 필요가 있다고 생각한다"고 말했다.

2026.11.12 14:30이나연 기자

"대기업이 깔고 스타트업이 키운다?… 국가 AI 생태계의 성공 조건"

안녕하세요 AMEET 기자입니다. 여러분, 혹시 최근 정부에서 추진하고 있는 '모두의 AI' 사업 소식을 들어보셨나요? SK텔레콤, 카카오, KT 같은 이름만 들어도 알 만한 기업들이 컨소시엄을 구성해 국가 AI 인프라를 구축한다는 소식인데요. 우리 세금으로 만드는 이 거대한 AI 운동장이 과연 모두에게 공평하게 열릴 수 있을지, 아니면 대기업들만의 잔치로 끝날지 걱정 섞인 목소리가 나오고 있습니다. 그래서 오늘은 GPT, 제미나이, 클로드 등 서로 다른 관점을 가진 AI 패널들이 이 뜨거운 감자를 두고 심도 있는 토론을 벌여봤습니다. 본격적인 이야기에 앞서 이번 토론에 참여한 AI 패널들을 소개해 드릴게요. 먼저 효율성과 산업 성장을 중시하는 '산업경제형 AI' 패널은 대기업의 인프라와 자본력을 활용한 빠른 성장을 주장했고요. '중소벤처형 AI' 패널은 스타트업의 혁신 다양성과 공정한 기회를 강조하며 맞섰습니다. 여기에 정책의 실효성과 규제를 꼼꼼히 따지는 '정책규제형 AI' 패널까지 합세해 아주 날 선 공방이 오갔는데요. 이들이 과연 어떤 지점에서 충돌하고 또 합의점을 찾아냈는지, 현장의 목소리를 담아 전해드리겠습니다. 대기업의 압도적 효율성인가, 아니면 생태계의 고사인가 먼저 불을 지핀 건 대기업의 역할을 강조한 산업경제형 AI 패널이었습니다. 이 패널은 지금처럼 글로벌 AI 전쟁이 치열한 상황에서 SK텔레콤이나 KT처럼 이미 대규모 GPU 자원과 이용자 접점을 가진 대기업이 앞장서는 게 가장 현실적인 전략이라고 설명했죠. 실제로 SK텔레콤 컨소시엄은 무려 1,000만 명의 이용자 확보를 목표로 하고 있는데, 이런 규모의 경제 없이는 글로벌 기업들과 경쟁조차 어렵다는 게 이들의 논리입니다. 국가 예산만으로는 한계가 있는 인프라 구축 비용을 대기업의 자발적인 자산 투입으로 메울 수 있다는 점도 아주 매력적인 효율성 지표로 제시됐습니다. 하지만 중소벤처형 AI 패널은 즉각 반발하고 나섰는데요. 효율성이라는 이름 아래 공공 예산이 특정 대기업의 지배력을 강화하는 수단으로 전용될 수 있다는 우려를 제기했습니다. 특히 AI 스타트업들은 매출이 늘어도 고용이 그만큼 선형적으로 늘어나지 않는 독특한 성장 장벽을 겪고 있는데, 대기업 중심의 폐쇄적인 생태계가 굳어지면 이런 혁신 기업들이 시장에 발을 붙일 틈조차 사라진다는 거죠. 국민 세금으로 만든 플랫폼이라면 당연히 스타트업들이 자유롭게 기술을 얹고 서비스를 연동할 수 있도록 문을 활짝 열어야 한다는 주장이 팽팽하게 맞섰습니다. 개방은 의무인가 선택인가, 실질적 연동을 둘러싼 기술적 충돌 토론의 논점은 단순히 '누가 하느냐'에서 '어떻게 개방하느냐'라는 아주 구체적인 지점으로 옮겨갔습니다. 여기서 정책규제형 AI 패널이 아주 흥미로운 인사이트를 던졌는데요. 개방을 하겠다고 말만 할 게 아니라, 실제로 스타트업들이 대기업의 AI 모델이나 데이터를 가져다 쓸 때 속도가 느려지지는 않는지, 비용은 적절한지 등을 국가가 직접 인증해야 한다는 '프로덕션 적합성 인증' 개념을 들고나온 겁니다. 형식적인 API 공개에 그치지 말고, 실제 서비스가 가능한 수준인지를 꼼꼼히 따져보자는 제안이었죠. 이 대목에서 가장 큰 쟁점이 터져 나왔습니다. 중소벤처형 AI 패널이 스타트업의 자원 한계를 고려해 인증 절차를 대폭 줄여주는 '스타트업 특화 간소화 인증'을 주장한 반면, 정책규제형 AI 패널은 품질 검증 없는 개방은 오히려 생태계 전체의 품질을 떨어뜨리는 독이 될 수 있다고 반박한 거죠. 산업경제형 AI 패널 역시 정부의 행정 역량으로 이 복잡한 인증을 다 관리할 수 있겠느냐며 회의적인 반응을 보였습니다. 효율적인 운영을 위해선 대기업에 자율권을 주되 사후적인 책임을 묻자는 쪽과, 처음부터 강제적인 연동 규칙을 계약서에 못 박아야 한다는 쪽의 논리가 거세게 부딪혔습니다. "스타트업 특화 간소화 인증은 진입 장벽을 낮추는 묘수"라고 주장하는 쪽과 "검증되지 않은 연동은 기술적 과대포장에 불과하다"는 쪽의 대립은 토론 내내 이어졌습니다. 특히 2027년까지 명확한 행정 집행 계획이 마련되지 않는다면, 아무리 좋은 정책을 내놔도 실질적인 스타트업 참여 효과는 절반에도 못 미칠 것이라는 비관적인 전망도 나왔는데요. 결국 개방의 '속도'보다는 개방의 '질'을 어떻게 관리할 것인가가 이번 논쟁의 핵심 열쇠로 떠올랐습니다. 단기적 성과와 장기적 생존 사이에서 찾은 아슬아슬한 합의 치열했던 논쟁 끝에 AI 패널들은 몇 가지 중요한 합의점에 도달했습니다. 우선 초기 인프라 구축의 효율성을 위해 대기업 컨소시엄이 주도적인 역할을 하는 것은 인정하되, 그 대가로 스타트업과의 '비차별적 연동권'을 의무화해야 한다는 데 입을 모았습니다. 대기업이 인프라를 독점하는 것이 아니라, 이를 발판 삼아 스타트업들이 새로운 서비스를 꽃피울 수 있는 '개방형 구조'를 계약 조건으로 명시해야 한다는 것입니다. 국민의 세금이 들어가는 만큼, 대기업이 얻는 이익만큼의 공적 책임을 기술적으로 담보해야 한다는 결론입니다. 다만, 여전히 숙제는 남았습니다. 스타트업을 위한 인증 절차를 얼마나 간소화할 것인지, 그리고 정부가 이를 관리할 수 있는 전문 인력과 예산을 충분히 확보할 수 있을지에 대해서는 여전히 이견이 팽팽합니다. 대기업의 규모의 경제가 상용화를 앞당길 것이라는 기대와, 그것이 독과점으로 변질될 것이라는 공포 사이의 균형을 잡는 일은 결국 정책을 집행하는 사람들의 몫으로 남겨졌습니다. 오늘 이 패널들이 보여준 논점의 이동은 우리 AI 산업이 단순히 '기술 개발'을 넘어 '공존의 기술'을 고민해야 할 시점에 왔음을 시사하고 있습니다. 국가 AI 사업은 대기업의 인프라 효율성을 빌리되, 스타트업이 그 위에서 자유롭게 뛰어놀 수 있는 '강제된 개방성'을 확보하는 방향으로 가닥을 잡아야 한다는 것이 AI 패널들의 공통된 인사이트였습니다. 토론을 지켜보며 기자의 마음 한구석에도 묘한 여운이 남았습니다. 효율성이라는 매혹적인 목표와 다양성이라는 근본적인 가치 사이의 줄타기는 앞으로도 계속될 것입니다. 과연 우리는 3년 뒤, 대기업의 탄탄한 인프라 위에서 세계를 놀라게 할 스타트업의 탄생을 지켜볼 수 있을까요? 아니면 거인들이 만든 높은 담벼락 아래에서 시들어가는 혁신을 목격하게 될까요? 그 답은 오늘 나눈 이 치열한 고민들이 정책 현장에서 얼마나 진정성 있게 구현되느냐에 달려 있을 것입니다. ▶ 해당 보고서 보기 https://ameet.zdnet.co.kr/uploads/22adc361.html ▶ 지디넷코리아가 리바랩스 'AMEET'과 공동 제공하는 AI 활용 기사입니다. 더 많은 보고서를 보시려면 'AI의 눈' 서비스로 이동해주세요. (☞ 보고서 서비스 바로가기)

2026.11.12 10:03AMEET

에퀴닉스, 싱가포르에 3904억원 투입…AI 데이터센터 'SG6' 개소

에퀴닉스가 싱가포르에 약 3904억원을 투자해 인공지능(AI) 데이터센터를 새롭게 열었다. 고밀도 그래픽처리장치(GPU) 운영을 위한 액체냉각 기술과 재생에너지 설비를 도입해 AI 인프라 수요에 대응하고 아시아태평양 지역 디지털 인프라 사업을 확대한다는 전략이다. 에퀴닉스는 싱가포르의 여섯 번째 인터내셔널 비즈니스 익스체인지(IBX) 데이터센터인 'SG6'를 개소했다고 11일 밝혔다. SG6는 싱가포르 정부의 데이터센터 사업자 선정 공모(DC-CFA) 절차에 따라 구축된 에퀴닉스의 첫 번째 데이터센터다. 개소식에는 탄 키앗 하우 싱가포르 디지털개발정보부 선임국무장관이 참석했다. 이번 데이터센터에는 초기 투자금 약 2억 9000만 달러(약 3904억원)가 투입됐다. 1단계에서 약 1550개 캐비닛을 제공하며 최종 완공 시 최대 20메가와트(MW)의 IT 용량을 확보할 예정이다. SG6는 AI와 데이터 집약 업무에 필요한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하도록 설계됐다. 특히 전력 사용량과 발열이 많은 GPU 인프라를 안정적으로 운영할 수 있도록 고효율 냉각 기술을 적용했다. 에퀴닉스는 SG6에 자체 냉각 어레이 기술과 액체냉각 시스템을 도입했다. 데이터센터 운영 온도는 미국 냉난방공조학회(ASHRAE)의 A1A 기준을 충족하도록 설계해 고밀도 AI 인프라 운영 효율을 높였다. 전력 효율 지수(PUE)는 1.20 달성을 목표로 설계됐다. 싱가포르 건설청(BCA)과 정보통신미디어개발청(IMDA)이 공동 운영하는 그린마크 플래티넘 인증 취득도 추진 중이다. 재생에너지 활용과 수자원 관리에도 친환경 기술을 적용했다. 건물 옥상과 외벽에 태양광 패널을 설치해 전력을 생산하고 싱가포르 재생수인 뉴워터와 빗물 집수 시스템을 활용해 냉각 설비의 상수도 의존도를 낮추는 방식이다. 에퀴닉스는 싱가포르 데이터센터에서 2020년부터 재생에너지 사용량 100%를 달성해 왔다. 현지에서 체결한 재생에너지 전력구매계약(PPA) 4건을 바탕으로 2028년까지 재생에너지 포트폴리오를 누적 215메가와트피크(MWp)로 확대할 계획이다. 기술 연구 협력도 강화한다. 에퀴닉스는 싱가포르 국립대학교(NUS) 에너지 솔루션 허브와 협력해 내년 SG6 내부에 공동 혁신시설(CIF)을 개소할 예정이다. 이곳에서는 액체냉각과 인지형 디지털 트윈, 배터리 에너지 저장 등 데이터센터 에너지 효율을 높이기 위한 기술을 연구·검증할 계획이다. 에퀴닉스는 지난 2002년 싱가포르에 진출한 이후 데이터센터를 1곳에서 6곳으로 확대했다. 싱가포르 내 에퀴닉스 데이터센터는 17개 이상의 해저 케이블과 연결돼 글로벌 네트워크·클라우드 사업자와 기업 고객 간 상호연결을 지원하고 있다. 싱가포르 디지털 경제 성장도 데이터센터 투자 확대 배경으로 꼽힌다. 싱가포르 정보통신미디어개발청에 따르면 지난해 디지털 경제 명목 부가가치는 1441억 싱가포르달러로 전년 대비 5.6% 증가했다. 국내총생산(GDP)에서 차지하는 비중도 19.3%로 높아졌다. 에퀴닉스는 이번 SG6 개소를 계기로 싱가포르의 디지털 인프라 수요에 대응하고 글로벌 기업의 AI·클라우드 서비스 확장을 지원할 방침이다. 현재 전 세계 36개국 77개 시장에서 280개 이상의 데이터센터를 운영하고 있으며 아시아태평양 지역에서는 65개 데이터센터를 운영 중이다. 아데어 폭스-마틴 에퀴닉스 최고경영자(CEO)는 "싱가포르는 글로벌 상거래, 디지털 기술, 지속가능한 발전이 만나는 중심지"라며 "우리는 25년 가까이 싱가포르에 투자해 왔고 이번 신규 데이터센터를 통해 기업이 혁신과 성장에 필요한 클라우드·네트워크·파트너와 연결하는 중립적인 교환 거점으로서 입지를 더욱 넓힐 것"이라고 밝혔다.

2026.11.11 15:04한정호 기자

에이전틱 AI가 바꿀 2027년…AI·클라우드 산업 성장 방향은

인공지능(AI)이 스스로 업무를 수행하는 에이전틱 AI로 진화하면서 클라우드 산업의 경쟁력도 변화하고 있다. AI 기술 개발과 인프라 확보를 넘어 실제 서비스에 기술을 적용하고 운영 효율을 높이는 역량이 중요해지는 가운데 국내 AI·클라우드 산업계가 새로운 성장 기회를 모색하기 위해 한자리에 모였다. 한국인공지능클라우드산업협회(KACI)는 서울 양재 엘타워에서 '제10회 AI-클라우드 리더스포럼'을 개최하고 에이전틱 AI 확산에 따른 산업 변화와 기업 대응 전략을 논의했다고 11일 밝혔다. 'AI-클라우드 2027 : 넥스트 웨이브'를 주제로 열린 이번 포럼은 AI와 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 융합, 차세대 컴퓨팅 인프라 수요 등 2027년 AI·클라우드 산업 주요 변화를 살펴보고 새로운 사업 기회를 모색하기 위해 마련됐다. 행사에는 김봉균 한국인공지능클라우드산업협회장 겸 KT클라우드 대표를 비롯해 네이버클라우드, 카카오엔터프라이즈, 한컴, 이노그리드, 삼성SDS, 클러쉬 등 주요 기업 대표와 임원이 참석했다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 한국전자통신연구원(ETRI) 등 유관기관 관계자도 함께했다. 이번 포럼에서는 AI 기술과 클라우드 인프라 투자가 실제 산업 혁신과 비즈니스 성과로 이어지기 위한 방안을 집중적으로 논의했다. 특히 AI 에이전트 확산에 따른 서비스 개발 방식 변화와 안정적인 AI 운영을 뒷받침할 추론 인프라의 중요성이 주요 의제로 다뤄졌다. 첫 번째 발표에 나선 김은주 NIA 본부장은 '에이전틱 AI 시대, 방향과 전략'을 주제로 AI 에이전트가 디지털 비즈니스 환경에 미칠 변화와 AI·SaaS 융합 전략을 소개했다. 김 본부장은 업무 특성에 따라 AI와 SaaS를 적절히 결합해야 한다고 설명했다. 정확한 계산이나 정해진 규칙에 따른 처리가 필요한 업무에는 SaaS를 활용하고 비정형 정보 분석과 맥락 이해가 필요한 업무에는 AI를 적용하는 방식이다. 특히 AI 에이전트가 두 기술을 연결하고 업무 흐름을 조율하는 구조를 제시했다. 이를 위한 주요 과제로는 에이전트를 등록·검색·활용할 수 있는 '에이전트 마켓플레이스', 여행·결제 등 생활 속에서 활용하는 '대표 체감형 에이전트 서비스', 테스트베드 기반 '에이전트 안전·신뢰 환경' 조성 등을 소개했다. 이어 정영범 퓨리오사AI 상무는 '퓨리오사 RNGD를 통한 AI 인프라 재정의'를 주제로 AI 추론 수요 증가에 대응하기 위한 인프라 혁신 방향을 발표했다. 정 상무는 AI 서비스 확산으로 연산 자원 수요가 늘면서 전력 효율과 추론 성능이 중요해지고 있다고 설명했다. 특히 퓨리오사AI의 AI 반도체 '레니게이드(RNGD)' 설계와 대규모언어모델(LLM) 서비스 적용 사례를 중심으로 제한된 전력 환경에서 AI 처리 효율을 높이는 기술을 소개했다. 또 기존 AI 소프트웨어와 클라우드 운영 환경의 호환성을 바탕으로 다양한 연산 자원을 활용할 가능성도 제시했다. AI 추론에 특화된 반도체와 소프트웨어 기술을 결합해 서비스 구축과 운영 효율을 높이는 방향이다. 참석자들은 발표 이후 마련된 네트워킹을 통해 AI·클라우드 산업 주요 현안과 협력 방안을 논의했다. 협회는 앞으로도 산업계 주요 기업과 유관기관이 정책·기술·시장 변화를 공유하고 협력할 수 있는 교류 기회를 확대할 방침이다. 김봉균 한국인공지능클라우드산업협회장은 "이제 AI 산업 경쟁은 단순히 기술을 개발하거나 인프라를 확보하는 것을 넘어 그 기술을 얼마나 효과적으로 연결하고 활용해 실질적인 산업 혁신과 비즈니스 가치로 만들어 내느냐에 달려 있다"고 강조했다. 이어 "우리 산업계 역시 변화의 흐름을 읽는 데 그치지 않고 새로운 기술과 시장을 선도하기 위한 차별화된 경쟁력과 협력 기반을 갖춰 나가야 할 것"이라며 AI 기술과 데이터, 인프라와 서비스를 연결하는 클라우드의 전략적 역할과 산업계 협력 중요성을 역설했다. 함재춘 한국인공지능클라우드산업협회 사무국장은 "AI-클라우드 리더스포럼은 산업계 주요 리더들이 정책과 기술·시장 변화를 공유하고 새로운 협력 기회를 모색하는 자리"라며 "앞으로도 산업계가 주목해야 할 핵심 이슈를 중심으로 기업과 유관기관 간 교류를 확대하고 국내 AI·클라우드 산업의 경쟁력 강화에 기여하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 14:33한정호 기자

한진정보통신, AWS 데브옵스 컴피턴시 취득…클라우드 기술력 강화

한진정보통신이 아마존웹서비스(AWS)의 데브옵스 분야 전문성을 인정받으며 클라우드 사업 경쟁력 강화에 나선다. 기존 인공지능(AI) 기술 역량에 클라우드 개발·운영 자동화 기술을 결합해 기업 고객의 클라우드 네이티브 전환과 운영 효율 개선을 지원한다는 전략이다. 한진정보통신은 AWS로부터 'AWS 데브옵스 컴피턴시' 컨설팅 서비스 부문을 취득했다고 10일 밝혔다. AWS 컴피턴시는 AWS 파트너 네트워크(APN)에 참여하는 기업 가운데 특정 기술 분야에서 전문성과 고객 서비스 제공 실적을 갖춘 파트너에게 부여하는 인증이다. 한진정보통신은 이번 인증으로 클라우드 인프라 운영과 데브옵스 컨설팅 역량을 인정받았다. 이는 지난 6월 'AWS AI 서비스 컴피턴시'를 취득에 이은 성과다. 한진정보통신은 AI 서비스 개발 역량과 데브옵스 운영 기술을 결합해 클라우드 기반 융합 서비스 제공 역량을 강화한다는 방침이다. 데브옵스는 소프트웨어 개발과 운영을 연계해 서비스 개발·배포 속도를 높이고 시스템 안정성을 확보하는 방식이다. 클라우드 환경에서는 자동화된 개발·배포 체계와 인프라 관리 기술을 통해 운영 효율을 높이는 데 활용된다. 한진정보통신은 클라우드 전문 조직인 'CCoE(Cloud Center of Excellence)'를 중심으로 인프라 운영과 데브옵스 기술 역량을 강화해 왔다. 클라우드 구축과 운영 과정에 자동화 기술을 적용하며 관련 기술을 내재화하는 데 주력했다. 주요 기술로는 지속적 통합·배포(CI/CD) 파이프라인 구축과 코드형 인프라(IaC), 성능 모니터링 자동화 등이 있다. 한진정보통신은 이러한 AWS 데브옵스 방법론을 실제 업무에 도입해 클라우드 개발·운영 환경을 개선해 왔다. 특히 CI/CD는 소프트웨어 변경 사항을 자동으로 통합·검증하고 배포 과정을 효율화하는 기술이다. IaC는 서버와 네트워크 등 인프라 구성을 코드로 관리하는 방식으로, 클라우드 자원 구축과 운영의 일관성을 높이는 데 활용된다. 한진정보통신은 이번 인증을 계기로 자체 클라우드 구축 자동화 플랫폼과 데브옵스 파이프라인 솔루션을 고도화할 계획이다. 기존에 축적한 기술과 솔루션을 재사용 가능한 자산으로 발전시켜 고객별 구축·운영 효율을 높인다는 목표다. 사업 대상도 확대한다. AWS와 협력을 바탕으로 한진그룹 계열사뿐 아니라 다양한 산업 분야의 외부 고객에게 맞춤형 데브옵스 컨설팅과 클라우드 네이티브 전환 서비스를 제공할 방침이다. 회사는 AI 기술과 데브옵스 운영 역량을 결합해 기존 시스템통합(SI)과 IT 아웃소싱(ITO) 사업을 고도화한다는 전략이다. 이를 통해 클라우드 구축·운영 자동화부터 고객 맞춤형 컨설팅까지 사업 범위를 넓혀갈 계획이다. 한진정보통신은 "지난 6월 AI 컴피턴시에 이어 이번 데브옵스 컴피턴시까지 연속으로 취득한 것은 우리가 지능형 SI 및 고효율 ITO 체계로 혁신해 나가는 과정의 중요한 이정표"라며 "앞으로도 끊임없는 기술 투자와 솔루션 자산화를 통해 고객사의 안정적이고 유연한 비즈니스 혁신을 가속화하는 핵심 클라우드 파트너로서 입지를 공고히 하겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 15:52한정호 기자

서비스 수출실적 증명 쉽고 편리해진다

무역보험 등 지원제도를 이용할 때 별도로 받아야 하던 증빙자료 부담이 완화될 전망이다. 한국무역협회와 한국콘텐츠진흥원, 한국무역보험공사, 한국인공지능·소프트웨어산업협회, 한국해운협회, 한국관광협회중앙회 등 6개 기관은 10일 서울 삼성동 트레이드타워에서 '차세대무역플랫폼 기반 서비스무역 협력 체계 조성을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다. 이들 기관은 무역협회가 구축 중인 '차세대 무역플랫폼'을 중심으로 서비스 수출실적 발급창구를 연계하고, 인공지능(AI)을 활용한 업종별 공동 심사체계를 구축해 기업 수출실적을 더욱 쉽고 정확하게 증명할 수 있도록 지원할 계획이다. 또 콘텐츠·소프트웨어 등 업종별 특성을 반영해 수출실적 분류체계를 정비하고, 실적정보를 무역보험 등 수출지원제도와 연계해 서비스수출 실적 관리·활용 기반을 강화할 계획이다. 그동안 기업들은 무역보험 등 지원제도를 이용할 때 수출실적증명 발급기관이 업종별로 나뉘어 있고, 기관 간 정보 연계도 부족해 증빙자료를 별도로 제출해야 했다. 산업통상부는 이날 협약으로 기관 간 정보 연계가 강화되면 기업의 증빙자료 제출 부담도 한층 완화될 것으로 기대했다. 강감찬 산업부 무역투자실장은 “수출 1조 달러 시대를 앞두고 반도체·자동차 등 상품 수출뿐만 아니라 콘텐츠·소프트웨어 등 서비스 분야로 수출 저변을 넓혀 나가는 것이 중요하다”며 “서비스 수출기업이 수출실적을 편리하게 증명하고, 이를 무역금융 등 다양한 지원제도에 활용할 수 있도록 무역 인프라를 정비해 나가겠다”고 밝혔다. 산업부는 앞으로도 서비스 수출기업의 애로사항을 지속해서 발굴하고 실적증명을 포함한 관련 제도 개선 등을 적극 추진해 나갈 계획이다.

2026.11.10 15:34주문정 기자

NHN클라우드, 3분기 매출 75.5% 성장…내년까지 AI 데이터센터 100MW 확보

NHN클라우드가 인공지능(AI) 그래픽처리장치(GPU) 사업 확대에 힘입어 올해 3분기에도 높은 매출 성장세를 이어갔다. 정부 GPU 구축 사업과 민간 고객 대상 서비스 매출이 늘면서 안정적인 흑자 구조를 유지한 가운데, 신규 AI 데이터센터 확보와 차세대 GPU 도입을 통해 사업 확대에 속도를 낸다는 목표다. NHN은 10일 올해 3분기 실적 발표 컨퍼런스콜을 통해 기술 부문 매출이 전년 동기 대비 53.6%, 전 분기 대비 7.5% 증가한 1717억원을 기록했다고 밝혔다. 기술 부문 성장을 이끈 NHN클라우드는 3분기 연결 매출이 전년 동기 대비 75.5%, 전 분기 대비 10.3% 증가했다. AI GPU 서비스 사업이 성장하면서 매출 확대와 함께 안정적인 흑자 기조를 이어갔다. 특히 정부 'AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업'을 통해 운영 중인 서울 양평 '팩토리X 서울'의 대외용 GPU 물량을 향후 5년간 공급할 수 있도록 전량 판매했다. 해당 데이터센터에는 엔비디아 B200 GPU 7656장이 구축돼 있다. 지난 8월에는 광주 국가 AI데이터센터에 엔비디아 최신 B300 GPU를 신규 투입하며 인프라 확충에 나섰다. 민간 부문에서도 크래프톤 GPU 클러스터 구축·운영 사업 매출이 본격 반영되면서 공공과 민간 영역에서 고른 성장세를 나타냈다. NHN클라우드는 GPU 수요 확대에 대응하기 위해 내년 말까지 기존 인프라를 포함해 총 100MW 규모 AI 데이터센터를 운영할 계획이다. 이를 위해 수도권과 호남권을 중심으로 신규 데이터센터 확보와 GPU 인프라 확충을 추진 중이다. 우선 지난 8월 발표한 30MW 규모 데이터센터 추가 확보 계획에 따라 포항 AI데이터센터 내 20MW 규모 시설에 대한 임대차 확약서를 체결했다. 해당 데이터센터는 내년 4분기 준공을 목표로 하고 있다. 나머지 10MW는 광주연구개발특구에 자체 데이터센터를 구축해 내년 말까지 완공할 예정이다. 아울러 전남 장성에 조성 중인 26MW 규모 '장성파인 AI데이터센터'도 임차할 계획이다. 기존 광주 국가 AI데이터센터 인근에 신규 거점을 확보해 인프라 집적도를 높이고 데이터센터 운영 효율을 강화한다는 구상이다. 수도권에서는 서울 가산과 인천 가좌 데이터센터를 추가 임차해 엔비디아 B300 GPU 1700장 이상을 구축한다. 내년 1월부터 서비스를 순차적으로 개시하고 관련 매출을 인식할 예정이다. 차세대 GPU를 활용한 정부 AI 인프라 사업 참여도 준비하고 있다. 신규 데이터센터에 액체냉각 설비를 확보해 엔비디아 차세대 GPU인 '베라 루빈' 도입에 대응한다는 방침이다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 "내년 정부 사업은 약 4조원 규모로 베라 루빈 기종을 탑재하는 방향으로 예상하고 있다"며 "AI컴퓨팅자원 활용기반 강화사업 참여를 염두에 두고 준비하고 있으며 신규로 구축하는 데이터센터는 베라 루빈을 운영할 수 있는 수냉 설비를 갖췄다"고 말했다. 클라우드 사업 경쟁력 강화를 위한 계열사 시너지 확대에도 나선다. 지난 7월 NHN클라우드 자회사로 편입된 이노그리드 실적이 3분기부터 연결 실적에 반영되기 시작했다. NHN클라우드는 이노그리드 기술력을 활용해 공공·국방·금융 등 보안 요구 수준이 높은 프라이빗 클라우드 시장 공략을 강화할 계획이다. 일본 기술법인 NHN테코러스도 아마존웹서비스(AWS) 리세일 사업 성장에 힘입어 3분기 매출이 전년 동기 대비 20.8% 증가하며 기술 부문 실적 개선에 힘을 보탰다. 정우진 NHN 대표는 "NHN클라우드는 AI 데이터센터 인프라 확보 계획을 구체화하고 추가 상면을 확보해 내년 말까지 약 100MW 규모 데이터센터를 운영하는 사업자로 거듭날 것"이라며 "정부 사업에 이어 민간 기업 사업에서도 고객을 순조롭게 확보하고 있는 만큼 앞으로도 시장 경쟁력을 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

2026.11.10 10:32한정호 기자

구글, 차세대 TPU 2종 공개…추론 속도 높이고 보안까지 잡는다

구글이 인공지능(AI) 에이전트 시대에 대응하기 위해 차세대 텐서처리장치(TPU) 제품군을 확대하고 AI 인프라 경쟁력 강화에 나선다. 기업 데이터 보호에 특화된 기밀 컴퓨팅 기술부터 대규모 AI 에이전트 추론에 필요한 메모리와 연산 성능까지 강화해 급증하는 AI 인프라 수요에 대응한다는 전략이다. 구글 클라우드는 9일 8세대 TPU 신규 시스템 'TPU 8tx'와 'TPU 8i 맥스'를 공개했다. 지난 4월 발표한 대규모 AI 학습용 'TPU 8t', 저지연 추론용 'TPU 8i'에 이어 신규 시스템 2종을 추가하면서 8세대 TPU 제품군을 총 4종으로 확대했다. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장 겸 총괄은 지난 6일 열린 글로벌 온라인 미디어 브리핑에서 "AI는 단순히 질문하고 답변을 받는 채팅 단계를 넘어 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 시대로 이동하고 있다"며 "하나의 사용자 요청이 내부적으로 수백~수천 개의 작업으로 확대될 수 있다"고 말했다. 이어 "AI 에이전트가 여러 작업을 동시에 수행하면서 인프라 수요도 기존 인간 중심 상호작용 대비 1,000배까지 증가할 수 있다"며 "이제는 가속기를 얼마나 많이 보유했느냐뿐 아니라 데이터를 얼마나 빠르게 이동시키고 메모리를 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 중요하다"고 강조했다. 기밀 컴퓨팅·대규모 추론 특화…8세대 TPU 4종 체계 구축 이번에 공개된 TPU 8tx는 민감한 기업 데이터와 독자 AI 모델을 안전하게 처리하도록 설계된 시스템이다. 구글 TPU 가운데 처음으로 하드웨어 기반 기밀 컴퓨팅 기능을 적용했으며 금융·공공 등 보안과 규제 준수 요구가 높은 산업을 주요 대상으로 삼았다. TPU 8tx는 기존 TPU 8t와 동일한 실리콘을 기반으로 AMD의 x86 호스트 중앙처리장치(CPU)를 결합했다. 데이터와 모델 가중치를 AI 추론 과정에서도 보호하도록 하드웨어 계층에 보안 기능을 적용했으며 저지연 네트워크 기술인 '보드플라이'를 활용해 TPU 8t 대비 추론 지연시간을 최대 절반으로 줄였다. 로메이어 부사장은 "TPU 8tx는 민감한 데이터와 독자 모델을 사용하는 기업이 보안과 성능 가운데 하나를 선택할 필요가 없도록 설계됐다"며 "높은 수준의 기밀 컴퓨팅 보호 기능과 낮은 추론 지연시간을 동시에 제공할 수 있다"고 설명했다. 함께 공개된 TPU 8i 맥스는 대규모 문서와 코드, 이메일 등 방대한 데이터를 처리하는 AI 에이전트에 특화됐다. 기존 TPU 8i 칩 2개를 단일 패키지로 결합해 연산 성능과 메모리 처리량을 높인 시스템이다. TPU 8i 맥스는 384GB 고대역폭 메모리(HBM)를 탑재해 기존 TPU 8i 대비 메모리 용량을 33% 확대했다. 메모리 대역폭은 17.2TB/s, 온칩 SRAM은 768MB로 각각 두 배 늘렸다. 동일한 랙 공간에 두 배의 연산 자원을 집적해 데이터센터 공간 활용도와 시스템 효율도 높였다. 로메이어 부사장은 "AI 에이전트가 수많은 문서와 코드에 동시에 접근하면서 메모리 용량과 대역폭에 대한 부담이 커지고 있다"며 "TPU 8i 맥스는 대규모 컨텍스트를 처리하면서도 많은 에이전트가 병렬로 작업할 수 있도록 설계됐다"고 밝혔다. 파이토치 지원 확대…AI 개발부터 추론까지 소프트웨어 강화 구글은 신규 TPU와 함께 개발자가 기존 AI 모델과 소프트웨어를 활용할 수 있도록 개방형 생태계도 강화한다. 자체 가속기 성능뿐 아니라 개발 편의성과 운영 효율을 높여 기업 고객의 TPU 도입 장벽을 낮추겠다는 구상이다. 이를 위해 메타 등과 협력해 개발한 '토치TPU'를 통해 파이토치 기반 AI 모델과 코드를 큰 수정 없이 TPU에서 실행할 수 있도록 지원한다. 또 오픈소스 추론 엔진인 vLLM과 SGLang의 TPU 지원을 확대해 개발자가 학습부터 추론까지 기존 개발 환경을 활용할 수 있도록 한다는 목표다. AI 에이전트 가속기 활용 효율을 높이는 'TPU 싱크'도 오픈소스로 제공한다. AI 에이전트가 외부 도구나 사용자 응답을 기다리는 동안 작업 메모리를 TPU 밖으로 옮겨 연산 자원을 확보하고 작업이 재개되면 메모리를 복원하는 방식이다. 이를 통해 유휴 자원을 줄이고 AI 에이전트 운영 비용을 낮출 수 있다는 설명이다. 구글은 TPU 싱크를 최신 8세대뿐 아니라 5~7세대 TPU에도 적용할 계획이다. 이와 함께 하드웨어 수준에서 격리된 마이크로 가상머신(VM)을 제공하는 '에이전트 컴퓨트 엔진'을 통해 AI 에이전트 실행 환경도 확대할 방침이다. TPU 고객 100곳 이상 확보…AI 인프라 시장 공략 확대 구글은 자체 TPU와 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 함께 제공하는 전략으로 AI 인프라 시장 공략을 강화 중이다. 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 고객이 작업 특성에 따라 TPU와 GPU를 선택하고 운영할 수 있도록 지원한다는 계획이다. 구글은 현재 100곳 이상의 고객이 TPU를 활용하고 있다고 밝혔다. 주요 고객 사례로 앤트로픽과 애플, 글로벌 금융기업 시타델 등을 언급했으며 오라클 클라우드를 통한 TPU 기반 서비스 제공 계획도 밝혔다. 앞으로도 AI 워크로드 특성에 맞춰 하드웨어와 소프트웨어를 함께 설계하는 'AI 하이퍼컴퓨터' 전략을 강화할 계획이다. 구글 딥마인드와 검색, 유튜브, 지메일 등 자체 서비스 운영 과정에서 확보한 기술과 경험을 클라우드 고객에게 확대 적용한다는 목표다. 로메이어 부사장은 "AI 인프라는 빠르게 변화하는 워크로드 요구에 맞춰 발전해야 한다"며 "고객이 필요한 하드웨어를 자유롭게 선택하면서도 성능·효율·보안·유연성을 확보해 AI 서비스를 구축하고 확장할 수 있도록 지원할 것"이라고 강조했다.

2026.11.10 08:20한정호 기자

에스넷시스템, 신재생에너지 인프라 사업 확대…AI 데이터센터 시장 공략

에스넷시스템이 국내외 신재생에너지 플랜트 사업에서 확보한 통신·보안 기술을 바탕으로 인공지능(AI) 데이터센터 인프라 시장 공략에 나선다. 기존 기업·공공 IT 인프라 구축 사업을 에너지 분야로 확대하고 전력설비와 데이터센터 운영 인프라를 연계해 새로운 성장동력을 확보한다는 전략이다. 에스넷시스템은 국내외 대형 신재생에너지 플랜트 프로젝트에서 산업용 운영기술(OT) 통신·보안 인프라 구축에 참여하며 사업 기반을 확대 중이라고 9일 밝혔다. 에스넷시스템은 배터리에너지저장장치(BESS)와 태양광, 해상풍력 등 에너지 플랜트 사업에 참여해 발전설비와 제어 시스템을 연결하는 산업용 네트워크 구축 경험을 확보했다. 이를 통해 기존 IT 인프라 사업에서 에너지 플랜트 디지털 인프라 분야로 사업 영역을 넓히고 있다. 최근 에너지 플랜트 현장에서는 AI와 자동화 기술 도입이 확대되면서 개별 설비 중심 운영 방식이 네트워크 기반 통합 운영체계로 변화하고 있다. 발전설비와 제어 시스템을 안정적으로 연결하고 외부 보안 위협에 대응하는 통신 인프라 중요성도 커지는 상황이다. 에스넷시스템은 이러한 사업 경험을 바탕으로 국제전기기술위원회(IEC) 전력설비 통신 표준인 'IEC 61850'과 산업제어시스템 보안 표준인 'IEC 62443' 기반 설계 역량을 확보했다. 통신 구조와 가용성, 보안, 운영 가시성을 아우르는 통합 엔지니어링 역량을 강화하고 있다. 회사는 신재생에너지 플랜트 사업 경험을 AI 데이터센터 분야로 확대할 계획이다. AI 인프라 투자 확대로 안정적인 전력 확보가 중요해지면서 데이터센터와 자체 발전설비를 연계하려는 시장 수요에 대응한다는 구상이다. 이를 위해 에스넷시스템은 지난달 21일 글로벌 자동화 기업 한국에머슨과 전략적 업무협약(MOU)을 체결했다. 양사는 신재생에너지와 AI 데이터센터, 산업 AI 등 3개 분야에서 공동 사업을 발굴하고 제안부터 구축까지 협력을 추진하기로 했다. 에너지 플랜트 분야에서는 한국에머슨이 발전·저장 설비를 제어하는 '오베이션' 시스템을 담당하고 에스넷시스템은 설비 간 통신을 지원하는 산업용 네트워크와 보안을 맡는다. 양사 기술을 결합해 에너지 플랜트 운영 안정성과 효율을 높인다는 목표다. 에스넷시스템은 자체 산업용 네트워크 관리 솔루션 'IMS(OT-NMS)'도 활용할 계획이다. 산업 현장 네트워크를 실시간 분석·모니터링해 설비 운영 상태를 파악하고 네트워크 장애 등에 대응할 수 있는 환경을 지원한다. AI 데이터센터 분야에서는 한국에머슨의 에너지 플랜트·설비 제어 기술과 에스넷시스템의 IT·OT 네트워크 구축 역량을 결합한다. 데이터센터 설계 단계부터 전력과 운영 인프라를 통합 제안하는 공동 사업 기회를 발굴할 방침이다. 에스넷시스템은 기존 AI·IT 인프라 구축 역량에 전력설비 통신 기술을 더해 사업 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 이를 기반으로 에너지 플랜트와 AI 데이터센터를 아우르는 통합 인프라 사업을 확대한다는 목표다. 박동찬 에스넷시스템 상무는 "AI 시대에는 컴퓨팅 인프라뿐 아니라 이를 중단 없이 운영하기 위한 전력과 에너지 인프라의 중요성이 그 어느 때보다 커지고 있다"며 "해외 신재생에너지 플랜트 사업에서 입증한 통신·보안 엔지니어링 역량을 바탕으로 산업 현장 AI 전환을 돕고 나아가 지속 가능한 글로벌 AI 데이터센터 생태계를 선도하는 IT 파트너로 도약하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 16:33한정호 기자

엔비디아 "AI 데이터센터, 건물 전체를 하나의 컴퓨터로 관리한다"

엔비디아가 인공지능(AI) 데이터센터 전력 효율을 높여 동일한 전력으로 더 많은 그래픽처리장치(GPU)를 운영하고 AI 연산 처리량을 확대하는 전략을 제시했다. 서버와 네트워크뿐 아니라 데이터센터 건물 전체를 단일 컴퓨터로 관리하는 기술을 앞세워 AI 인프라 운영 효율을 극대화한다는 목표다. 정구형 엔비디아 코리아 솔루션 아키텍트 팀장은 9일 서울 코엑스에서 열린 'AI 데이 서울 2026'에서 "우리는 데이터센터 건물과 부지 전체를 하나의 컴퓨터로 바라보고 있다"며 "이를 통해 데이터센터 에너지 사용을 최적화하는 기술을 제공할 것"이라고 밝혔다. 그는 AI 모델 규모가 커지고 하나의 애플리케이션에서 여러 모델을 동시에 사용하는 사례가 늘면서 데이터센터 인프라 설계 방식도 달라져야 한다고 강조했다. 특히 에이전틱 AI 확산으로 GPU뿐 아니라 중앙처리장치(CPU), 네트워크, 스토리지까지 통합 관리할 필요성이 커지고 있다고 짚었다. 이에 엔비디아는 AI 데이터센터 설계와 운영을 지원하는 'DSX' 플랫폼을 제공 중이다. DSX는 GPU 클러스터 구축에 필요한 랙과 네트워크 구성부터 냉각 설비, 건물 하중, 전력 관리까지 아우르는 참조 설계와 오픈소스 소프트웨어로 구성된다. 기업과 클라우드 사업자가 전력 예산에 맞춰 AI 인프라를 구축하도록 지원하는 구조다. 핵심 기술은 데이터센터 전력을 실시간으로 관리하는 '맥스 LPS'다. 기존에는 각 서버 랙에 고정된 전력 한도를 적용했지만 맥스 LPS는 랙별 사용량과 건물 온도, 작업 부하를 분석해 전력 배분을 조정한다. 이를 통해 사용하지 않는 전력 용량을 줄이고 같은 전력으로 더 많은 GPU를 운영할 수 있도록 지원한다. 정 팀장은 "기존 전력 관리 방식은 운영 중 전력 한도가 바뀌지 않는 고정 설정이었다"며 "맥스 LPS는 건물 관리 시스템과 연동해 각 랙의 전력 사용량과 온도를 지속적으로 확인하고 전력을 실시간으로 배분할 수 있다"고 설명했다. 실제 적용 사례도 소개했다. 엔비디아에 따르면 한 엔비디아 클라우드 파트너(NCP)는 맥스 LPS를 적용해 동일한 전력 예산에서 GPU 구축량을 약 37% 늘렸다. 이에 맞춰 해당 인프라에서 생성할 수 있는 AI 토큰량도 50% 증가한 것으로 나타났다. 전력 운영 방식에 따른 차이도 제시했다. 엔비디아는 1기가와트(GW) 전력 예산을 가정했을 때 최대 전력 기준인 '맥스 P' 방식으로는 4000개 랙을 운영할 수 있지만 전력 상한을 낮춘 '맥스 Q' 방식에서는 4800개 랙을 수용할 수 있다고 설명했다. 맥스 LPS는 여기서 한 단계 더 나아가 전력 배분을 실시간으로 조정하는 기술이다. 엔비디아는 맞춤형 AI 반도체를 기존 인프라와 결합하는 'NV링크 퓨전' 전략도 공개했다. 이 기술은 기업이 자체 개발한 AI 가속기인 XPU를 엔비디아 고속 연결 기술과 랙 아키텍처에 통합하도록 지원한다. 맞춤형 반도체 개발 기업이 기존 엔비디아 공급망과 데이터센터 인프라를 활용할 수 있도록 한다는 구상이다. 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 수석 제품 마케팅 매니저는 "맞춤형 반도체를 개발하는 일은 시작에 불과하다"며 "시스템 통합과 네트워크 구축, 공급망 확보 과정에서 10억 달러 이상 비용과 1년 이상 시간이 추가될 수 있다"고 짚었다. 이어 "NV링크 퓨전은 맞춤형 반도체 혁신과 엔비디아의 검증된 AI 인프라 플랫폼을 결합해 설계를 단순화하고 시장 출시 시간을 단축한다"고 덧붙였다. AI 팩토리 장기 운영 전략도 강조했다. 엔비디아는 2020년 출시한 A100 GPU가 일부 클라우드 사업자와 2029년까지 계약돼 있다는 사례를 소개하며 GPU 수명과 다양한 작업을 처리할 수 있는 범용성이 중요하다고 설명했다. 차세대 베라 루빈 플랫폼에서도 피지컬 AI와 에이전틱 AI, 과학·반도체 설계 시뮬레이션 등 여러 작업을 지원한다는 방침이다. 정 팀장은 "우리는 AI 애플리케이션과 모델뿐 아니라 컴퓨팅, 네트워크, 스토리지, 데이터센터 시설까지 모든 영역에서 최적화를 추진하고 있다"며 "앞으로도 블랙웰과 루빈을 비롯한 차세대 플랫폼 전반에서 기술 혁신을 이어가고 고객·파트너와 협력하겠다"고 밝혔다.

2026.11.09 13:29한정호 기자

매디슨 황 방한 취소…'엔비디아 AI 데이'는 예정대로

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO) 장녀인 매디슨 황 엔비디아 옴니버스·로보틱스 제품 마케팅 수석이사가 방한을 돌연 취소했다. 엔비디아는 황 수석이사 불참과 관계없이 '엔비디아 AI 데이 서울 2026'을 예정대로 개최한다. 정부 차원의 엔비디아 협력 일정도 정상적으로 진행될 예정이다. 엔비디아는 8일 '엔비디아 AI 데이 서울 2026' 주요 참석자 변경 사항을 안내하며 "기존 참석 예정이었던 매디슨 황 수석이사는 부득이한 사정으로 이번 행사에 참석하지 못하게 됐다"고 밝혔다. 황 수석이사는 당초 이날 한국에 입국해 9일부터 10일까지 서울 코엑스에서 열리는 행사에 참석할 계획이었다. 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관과 예정됐던 면담은 황 수석이사 방한 취소로 불발됐다. 엔비디아는 황 수석이사가 방한을 취소한 구체적인 이유를 공개하지 않았지만 가족 관련 사유에 따른 것으로 전해졌다. 일각에서는 최근 젠슨 황 CEO와 연인 관계였던 여성 기업인의 중국 스파이 의혹을 다룬 외신 보도가 영향을 미쳤을 가능성도 거론된다. 황 수석이사는 엔비디아 옴니버스와 로보틱스 제품 마케팅을 담당하며 국내 기업들과 피지컬 AI 분야 협력을 확대해 왔다. 지난 4월 삼성전자와 SK하이닉스, LG전자, 현대자동차, 두산로보틱스 등 주요 기업 관계자들을 만났으며 6월에도 한국을 찾아 협력 논의를 이어갔다. 지난 8월에는 LG전자 양재 연구개발(R&D) 캠퍼스를 방문해 로봇 데이터팩토리 구축 현장을 살펴봤다. 이번 방한에서도 국내 기업들과 로봇 및 피지컬 AI 분야 협력 방안을 논의할 것으로 전망됐다. 엔비디아는 황 수석이사의 불참과 별개로 행사를 정상 진행한다는 방침이다. 레이몬드 테 엔비디아 아시아태평양 지역 총괄 수석부사장과 제시 클레이튼 엔비디아 AI 인프라 부문 수석 제품 마케팅 매니저 등 주요 관계자들이 참석할 예정이다. 과기정통부 관계자는 "매디슨 황 수석이사와의 면담이 불발된 점은 아쉽지만 엔비디아와 예정된 협력과 업계 간담회 등은 차질 없이 진행할 예정"이라고 말했다.

2026.11.08 12:31이나연 기자

카카오엔터프라이즈, 몽골 클라우드 산업 육성 지원…AI 기술 협력 확대

카카오엔터프라이즈가 몽골 클라우드 산업 발전을 지원하기 위해 현지 대학과 기술 협력을 강화한다. 인공지능(AI) 기반 클라우드 개발 기술과 운영 경험을 공유하고 전문 인력 양성을 지원하며 몽골 클라우드 생태계 조성에 힘을 보탠다는 목표다. 카카오엔터프라이즈는 지난 5일(현지시간) 몽골 국립과학기술대학교에서 산·학·관 합동 클라우드 기술 워크숍을 개최했다고 6일 밝혔다. 이번 행사는 카카오엔터프라이즈가 한국국제협력단(KOICA·코이카)과 지난 2024년부터 3년간 추진해온 '코이카 플랫폼 ESG 이니셔티브' 업무협약의 일환으로 마련됐다. 양국 클라우드 기술 교류를 확대하고 몽골 클라우드·데이터센터 산업 발전 방향을 논의하기 위한 자리다. 워크숍에는 몽골 정부 주요 관계자와 IT 업계, 학계 관계자 등 80여 명이 참석했다. 총 8개 세션에서 공공 클라우드 전환과 AI 기반 인프라 개발, 재해복구(DR), 클라우드 산업 생태계 조성 방안 등을 공유했다. 오전 세션에서는 브 다바푸레브 몽골 국립데이터센터(NDC) 기술 총괄 책임자가 몽골 국립데이터센터 공공 클라우드 전환 로드맵을 발표했다. 이어 이승 카카오엔터프라이즈 IaaS코어개발팀 매니저가 단일 서버 시험 환경(테스트베드)을 활용한 AI 기반 클라우드 개발 기술을 소개했다. 이 매니저는 "클라우드 인프라는 API, 가상 네트워크, 물리 장비 등 다양한 계층이 얽혀 있어 개발 및 검증 과정이 매우 까다롭다"며 "카카오클라우드는 단일 서버에 실제 운영 환경과 동일한 개인 전용 클라우드 환경을 구현해 개발자와 AI 에이전트가 변경 사항을 사전에 검증한 뒤 안전하게 배포하고 있다"고 밝혔다. 오후 세션에서는 몽골 민간 클라우드 DR 과제와 미래 디지털 인프라 구축 방향, 클라우드 산업 생태계 조성 방안 등을 주제로 발표와 패널 토론이 진행됐다. 참석자들은 몽골 클라우드 산업 발전에 필요한 기술과 운영 과제를 논의했다. 카카오엔터프라이즈는 몽골 과기대와 협력해 엣지 클라우드 테스트베드 구축과 클라우드 전문 인력 양성도 지원해 왔다. 현지 대학이 클라우드 기술을 실습하고 관련 전문성을 확보할 수 있는 기반을 마련하는 데 협력했다. 이번 협력의 기반인 코이카 플랫폼 ESG 이니셔티브는 환경·사회·지배구조(ESG)와 유엔 지속가능발전목표(SDGs)를 연계한 민관 개발 협력사업이다. 개발도상국의 경제·환경·사회 발전을 지원하기 위해 기업과 기관이 기술과 역량을 공유하는 방식으로 추진된다. 투무루프레브 남낭 몽골 과기대 총장은 "카카오엔터프라이즈와 협력해 엣지 클라우드 테스트베드를 구축하고 클라우드 전문 인력을 길러내 몽골 클라우드 생태계의 기반을 다질 수 있었다"며 "이번 협력으로 성장한 인재들이 몽골 클라우드 산업 발전을 이끄는 인재가 될 것으로 기대한다"고 말했다. 김태형 카카오엔터프라이즈 전략기획실장은 "우리와 몽골 과기대, 코이카가 기술 협업을 통해 축적한 클라우드 기술과 노하우를 공유하고자 뜻깊은 자리를 마련했다"며 "이번 워크숍에서 발표한 성과가 몽골 클라우드 산업 발전에 실질적인 동력으로 이어지기를 바란다"고 전했다.

2026.11.06 14:47한정호 기자

NHN클라우드, 日 공략 속도…현지 파트너 생태계 확대

NHN클라우드가 일본 현지 기업들과 협력을 확대하며 클라우드·인공지능(AI) 시장 공략에 속도를 낸다. AI 인프라부터 에이전트 개발까지 아우르는 기술 역량을 앞세워 현지 파트너 생태계를 구축하고 일본 기업 클라우드 전환과 AI 전환(AX) 수요를 확보한다는 목표다. NHN클라우드는 일본 도쿄에서 현지 기업들을 대상으로 첫 파트너 세미나를 개최했다고 6일 밝혔다. NHN클라우드 일본 법인인 NHN클라우드 재팬은 지난 5일 도쿄 사옥 NHN 아틀리에에서 '제1회 NHN 클라우드 재팬 커넥트 세미나'를 진행했다. 이번 행사는 일본 현지 예비 파트너사에 NHN클라우드 사업 역량과 전략을 소개하고 기업별 기술과 서비스를 연계해 일본 시장을 공동 공략하기 위한 협력 방안을 모색하고자 마련됐다. 세미나에서는 김동훈 NHN클라우드 대표가 일본 시장에서 거둔 주요 성과와 사업 현황을 공유했다. 이어 NHN클라우드 재팬 사업 체계와 향후 로드맵을 소개하고 AI 인프라 운영부터 에이전트 개발까지 지원하는 솔루션을 선보였다. 주요 솔루션으로는 그래픽처리장치(GPU) 관련 서비스 'GPU 라이브'와 AI 에이전트 개발 솔루션 '에이전트 스튜디오' 등이 소개됐다. 이를 통해 일본 기업에 AI 개발과 운영을 위한 기술 역량을 알렸다. 네트워크·보안 전문기업 파이오링크와 일본 IT 서비스 기업 RSP도 행사에 참여했다. 양사는 NHN클라우드 서비스와 자사 기술을 연계하는 방안과 실제 활용 가능성을 소개했다. 행사에는 일본 현지 IT 서비스와 데이터센터, AI 솔루션 등 다양한 분야 기업들이 참석했다. NHN클라우드는 일본 정부의 AI 투자 확대와 기업 AX 수요 증가를 현지 사업 확장 기회로 보고 있다. 일본 정부는 내년까지 AI 분야에 1조엔 이상을 투자하고 민관 합산 10조엔 규모 투자를 추진 중이다. NHN클라우드는 지난 2018년 도쿄 리전을 개설하며 일본 시장에 진출했다. 이후 현지 법인을 설립하고 일본 규제 요건에 대응하는 사업 기반을 구축해 왔다. 게임과 에듀테크 등 다양한 산업에서 현지 기업 클라우드 전환을 지원하며 사업을 확대하고 있다. 올해 4월에는 일본 주요 IT 전시회인 '2026 재팬 IT 위크'에 참가해 AI 인프라 서비스와 산업별 클라우드 활용 사례를 소개했다. NHN클라우드는 이번 세미나를 계기로 현지 기업과 협력 범위를 넓히고 일본 법인을 중심으로 클라우드·AI 사업을 확대할 방침이다. 김동훈 NHN클라우드 대표는 "일본 유수 기업들과 협력해 현지 클라우드 전환과 AX를 지원하고자 이번 파트너 세미나를 개최했다"며 "앞으로도 일본 법인을 중심으로 현지 사업을 확대해 국내에 이어 일본 시장에서도 신뢰도 높은 주요 CSP로 자리매김할 것"이라고 말했다.

2026.11.06 14:28한정호 기자

[AI 고속도로] "규제 강화에도 투자 강행"…구글, 美 데이터센터에 170억 달러 베팅

구글이 미국 와이오밍주에 170억 달러(약 23조원)를 투자해 신규 데이터센터를 구축한다. 미국 중간선거 이후 데이터센터 건설 규제를 강화하려는 움직임이 확산하는 가운데 대규모 전력 확보와 탄소 배출 저감 기술을 앞세워 인공지능(AI) 인프라 확충에 속도를 내는 모습이다. 5일(현지시간) 로이터통신에 따르면 구글은 와이오밍주 래러미카운티에 첫 데이터센터를 건설하기 위해 170억 달러(약 23조원)를 장기 투자한다고 발표했다. 이번 사업에는 탈그래스에너지, 블랙힐스에너지, 아메리칸일렉트릭파워(AEP), 릴레이티드디지털 등이 참여한다. 구글은 데이터센터 운영에 필요한 전력을 확보하기 위해 702메가와트(MW) 규모 연료전지 발전 프로젝트를 추진한다. 미국 전력기업 AEP와 협력해 천연가스를 활용한 발전 설비를 구축하고 탄소포집·저장(CCS) 기술을 적용할 계획이다. 발전 설비에는 미국 블룸에너지의 연료전지가 사용된다. 천연가스를 연소하지 않고 전기화학 반응으로 전력을 생산하는 방식으로, 발전 과정에서 발생하는 탄소 배출량을 줄이는 구조다. 포집한 이산화탄소는 탈그래스에너지가 운영하는 인근 지중 저장시설에 영구 저장할 예정이다. AEP는 지난달 발표를 통해 해당 발전 프로젝트에 약 40억 달러(5조 4300억원)를 투자한다고 밝혔다. 구글과 20년 장기 전력구매계약(PPA)을 체결했으며 올해 착공해 오는 2028년 말까지 설비를 완전 가동할 계획이다. 구글은 탈그래스에너지와 블랙힐스에너지가 운영하는 천연가스 발전 설비에서도 전력을 공급받는다. 기존 복합화력발전 설비에 탄소포집 기술을 적용할 수 있는지도 검토 중이다. 이번 프로젝트를 포함하면 구글이 계약한 탄소포집 연계 발전 설비 용량은 약 1기가와트(GW)에 달한다. 데이터센터 냉각에는 공랭식 방식을 적용한다. 냉각 과정에서 물 사용을 최소화해 지역 수자원에 미치는 부담을 줄이기 위한 조치다. 구글은 데이터센터에서 사용하는 전력 비용 전액과 사업 확장으로 발생하는 추가 인프라 비용도 직접 부담한다는 입장이다. 이번 투자 발표는 미국에서 데이터센터 건설을 둘러싼 규제 움직임이 확산하는 가운데 나왔다. 로이터에 따르면 이번 중간선거 기간 표결에 부쳐진 데이터센터 관련 주민투표 안건 41건 가운데 40건에서 데이터센터 건설에 반대하거나 제한하는 방향의 결과가 나왔다. 특히 텍사스와 조지아 등 주요 데이터센터 투자 지역에서는 건설 규제 강화를 주장한 후보들이 선거에서 승리했다. 데이터센터 확충에 따른 전기요금 상승과 용수 사용, 환경 부담을 우려하는 지역사회 반발이 커지면서 신규 인프라 구축에도 불확실성이 높아지는 상황이다. AI 인프라 투자에 대한 시장 우려도 이어지고 있다. 마이크로소프트(MS)는 최근 영국 AI 클라우드 기업 엔스케일과 체결한 텍사스 데이터센터 계약을 두 배 이상 확대할 수 있는 옵션을 행사하지 않기로 했다. 기존 계약은 유지되지만 대규모 AI 인프라 투자를 둘러싼 비용과 사업 위험에 대한 관심이 커진 모습이다. 이에 구글은 지역사회 수용성을 높이기 위한 지원책도 마련했다. 데이터센터 구축으로 래러미카운티와 지역 교육기관에 수억 달러 규모 재산세 수입이 발생할 것으로 예상했으며 협력사들과 지역 주민 의견을 수렴하는 협의체도 구성할 예정이다. 스티브 월터 구글 글로벌 인프라·에너지 담당 부사장은 "우리는 지역사회와 협력해 올바른 방식으로 데이터센터를 구축하는 데 전념하고 있다"며 "사용하는 전력 비용 전액을 부담하고 데이터센터 건설로 직접 발생하는 인프라 수요에 필요한 비용도 책임질 것"이라고 밝혔다.

2026.11.06 10:09한정호 기자

VM웨어 전환 복잡성 줄인다…이노그리드, 클라우드 통합 관리 전면에

이노그리드가 이기종 가상화 환경과 그래픽처리장치(GPU) 자원을 통합 관리하는 기술을 강화하며 기업 클라우드 운영 시장 공략에 나선다. VM웨어 라이선스 정책 변화로 대체 가상화 플랫폼 도입이 추진되는 가운데 기존 시스템과 신규 환경을 함께 관리하고 인공지능(AI) 인프라까지 운영 범위를 넓힌다는 전략이다. 이노그리드는 멀티·하이브리드 클라우드 관리 플랫폼(CMP) '탭클라우드잇 3.0'에 오픈시프트 가상화 연동과 GPU 모니터링 등 신규 기능을 추가했다고 5일 밝혔다. 최근 공공·금융·기업 시장에서 멀티·하이브리드 클라우드 도입이 늘면서 서로 다른 인프라에 분산된 자원과 비용, 권한을 통합 관리할 필요성이 커지고 있다. 특히 VM웨어 등 외산 가상화 솔루션 라이선스 정책 변화로 대체 플랫폼 전환이 추진되면서 기존 시스템과 신규 가상화 환경을 병행 운영하는 과정에서 관리 부담이 증가하고 있다는 게 회사 측 설명이다. 이노그리드는 이러한 문제를 해결하기 위해 탭클라우드잇 3.0의 통합 관리 기능을 확대했다. 탭클라우드잇 3.0은 사용자 화면과 모듈 구조를 전면 개편한 상용 버전으로, 기능을 순차 추가하는 방식으로 고도화되고 있다. 고객은 별도 대규모 업그레이드 없이 신규 기능을 적용받을 수 있다. 탭클라우드잇은 VM웨어와 오픈스택 기반 프라이빗 클라우드, 컨테이너 환경, 국내외 퍼블릭 클라우드를 단일 화면에서 관리하는 플랫폼이다. 이번 기능 확장으로 오픈시프트 가상화와 HPE 모피어스 VM 에센셜 기반 가상머신까지 관리 대상에 포함했다. 이에 따라 기업은 기존 VM웨어와 신규 가상화 플랫폼을 각각 관리할 필요 없이 단일 운영 체계에서 자원 현황을 확인하고 관리 업무를 수행할 수 있다. 자원 신청·승인부터 프로비저닝, 모니터링, 비용 관리까지 동일한 절차로 처리해 가상화 인프라 전환 과정에서도 운영 연속성을 유지하도록 지원한다. 공공·금융 분야에 필요한 통제 기능도 제공한다. 역할 기반 권한 관리와 신청·승인 체계, 사용자 행위·접속 이력 관리 등을 지원하며 사용량 기반 미터링·빌링 기능으로 인프라 비용을 관리할 수 있도록 했다. 현재 오픈스택과 VM웨어 가상서버의 미터링·빌링 기능은 상용 운영 중이다. 이노그리드는 글로벌 클라우드 비용 데이터 표준인 'FOCUS'를 적용해 퍼블릭 클라우드 비용까지 통합 관리하는 멀티클라우드 재무운영(FinOps) 기능으로 확장 중이다. 자체 가상화 플랫폼과의 연계도 강화했다. 앞서 출시한 '오픈스택잇 3.5'가 VM웨어 대체를 위한 가상화 인프라를 제공한다면 탭클라우드잇은 기존 환경과 신규 플랫폼을 연결하는 통합 관리 계층 역할을 맡는다. 서비스형 플랫폼(PaaS) 'SE클라우드잇'과 결합해 인프라부터 플랫폼까지 단일 운영 포털에서 관리할 수도 있다. 이노그리드는 통합 관리 범위를 AI 인프라로도 확대하고 있다. '프롬 xPU 투 AI 플랫폼(From xPU to AI Platform)' 전략에 따라 GPU 운영 대시보드를 제공하고 GPU 사용 현황과 이상 징후를 통합 화면에서 확인할 수 있도록 했다. 근본 원인 분석(RCA) 기반 이상 탐지와 자원 사용량 예측 등 인공지능 기반 IT 운영(AIOps) 기능도 개발과 시험을 마치고 탭클라우드잇에 내재화하고 있다. 이를 통해 GPU 자원을 기존 IT 자원·비용 관리 체계에 통합하고 정책 기반 자동 제어 기능을 확대할 계획이다. 향후에는 GPU뿐 아니라 신경망처리장치(NPU), 중앙처리장치(CPU) 등 다양한 연산 자원과 AI 개발·학습·배포·운영 환경을 연결할 방침이다. 대규모 연산 자원과 AI 워크로드를 함께 관리해야 하는 AI 데이터센터(AIDC)까지 통합 운영 영역을 확장한다는 구상이다. 김명진 이노그리드 대표는 "VM웨어 전환은 라이선스 비용뿐 아니라 기존 환경과 새로운 환경이 공존하는 과정에서 운영 연속성과 효율성을 어떻게 확보할 것인가까지 함께 고려해야 하는 의사결정"이라며 "탭클라우드잇은 전환 과정에서 분산되는 자원·비용·권한을 하나의 관점에서 통제하고 기존 운영 체계 연속성을 유지할 수 있도록 지원한다"고 말했다. 이어 "가상화 인프라 현대화부터 멀티·하이브리드 클라우드 통합 운영, AI 인프라 및 AIDC 운영까지 고객 인프라 변화에 맞춰 통합 운영 역량을 지속적으로 고도화하겠다"고 밝혔다.

2026.11.05 14:12한정호 기자

[인터뷰] "AI 코딩, 마지막 20%가 어렵다"…인프라지스틱스가 제시한 개발 해법

"AI로 소프트웨어를 80%까지 만드는 과정은 마법처럼 빠릅니다. 하지만 마지막 20%가 가장 복잡하고 어렵습니다.“ 제이슨 베레스 인프라지스틱스 최고운영책임자(COO)는 지난달 30일 지디넷코리아와 인터뷰에서 AI가 코드 작성 시간을 줄여도 실제 업무에 필요한 성능과 안정성까지 확보하기는 어렵다고 밝혔다. 검증된 개발 도구와 코드 관리 체계를 함께 갖춰야 기업이 믿고 쓸 프로그램을 완성할 수 있다고 설명했다. 베레스 COO는 프로그램을 실제 업무에 쓸 수 있도록 완성하는 단계를 '마지막 20%'에 빗댔다. 기본 화면이 작동해도 대량 데이터를 빠르게 처리하고 복잡한 편집 기능을 구현하려면 추가 작업이 필요하다는 설명이다. 그는 "AI를 사용할 때는 처음 80%가 어떻게 만들어졌는지조차 모르는 경우가 있다"며 "개발을 마무리하는 과정이 오히려 더 복잡해질 수 있다"고 말했다. 인프라지스틱스는 프로그램 화면에 들어가는 표와 차트, 대시보드 등 사용자 인터페이스(UI) 부품을 공급하는 미국 개발 도구 기업이다. 1989년 설립돼 기업용 소프트웨어 개발을 지원해 왔다. 한국에서는 반도체와 제조업, 금융 분야를 주요 고객으로 두고 있다. 베레스 COO는 지난달 29일 열린 '인프라지스틱스 데이 2026'에서 한국 개발자와 AI 도입 및 기업용 프로그램 개발 방안을 논의했다. 인프라지스틱스 데이는 국내 개발자를 대상으로 소프트웨어 개발 기술과 현장 활용 사례를 소개하는 행사다. 화면은 금세 만들어도…대량 데이터 처리와 품질 검증은 과제 베레스 COO는 기업용 프로그램 개발이 어려운 사례로 데이터를 표 형태로 보여주는 '데이터 그리드'를 들었다. 단순히 숫자를 나열하는 화면과 달리 업무용 표에는 데이터 묶기와 열 고정, 실시간 수정 등 여러 기능이 필요하다. 데이터가 많아져도 화면이 느려지거나 멈추지 않아야 한다. 그는 "개발자가 자기 컴퓨터에서 작동하도록 만드는 일은 쉽다"며 "하지만 데이터 묶기와 열 고정, 실시간 편집처럼 복잡한 기능에서는 바이브 코딩으로 만든 프로그램이 한계를 드러낸다"고 말했다. 바이브 코딩은 원하는 기능을 말로 설명하고 AI가 코드를 작성하도록 하는 개발 방식이다. 베레스 COO는 원하는 결과가 나올 때까지 수정 요청을 반복하면 초기 개발에서 아낀 시간과 비용이 다시 늘어날 수 있다고 지적했다. 그는 이런 부담을 '프롬프트 피로'라고 표현했다. 경영진에게도 코드 검증은 부담이다. 베레스 COO는 AI가 만든 코드가 어떤 상태인지, 충분한 시험을 거쳤는지 파악하기 어렵다는 점을 이유로 꼽았다. 그는 2027년에는 바이브 코딩만으로 해결하기 어려운 문제가 더 뚜렷해질 것으로 내다봤다. 그는 "원하는 결과를 얻으려면 개발 도구 체계 안에 관리 기준이 필요하다"고 말했다. 검증된 부품과 사용법 제공…AI 재작업 줄이는 해법 베레스 COO가 제시한 해법은 검증된 UI 부품과 개발 틀에 AI를 결합하는 방식이다. 표와 차트처럼 반복해서 쓰는 기능은 기존 부품을 활용하고 AI가 정해진 사용법과 개발 규칙에 맞춰 프로그램을 만들도록 지원한다. 인프라지스틱스는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)과 에이전트 스킬을 통해 이런 개발 환경을 제공한다. MCP는 AI가 외부 도구와 자료에 연결되는 통로다. AI가 부품 사용법을 확인하고 필요한 개발 도구를 활용하도록 돕는다. 에이전트 스킬은 작업 절차와 규칙을 담은 지침이다. 개발자가 원하는 화면을 설명하면 AI가 관련 자료와 지침을 참고해 적합한 부품을 사용하도록 하는 구조다. 베레스 COO는 이미 시험을 거친 핵심 기능을 활용하면 개발팀이 직접 만들고 검증해야 할 범위를 줄일 수 있다고 설명했다. 한국 제조업 고객은 윈도 프레젠테이션 파운데이션(WPF) 기반 부품과 MCP 서버를 함께 활용한다고 소개했다. WPF는 윈도용 프로그램 화면을 만드는 개발 기술이다. 베레스 COO는 처음부터 요구에 맞는 결과를 얻으면 수정 요청과 토큰 사용량을 줄일 수 있다고 말했다. 토큰은 AI가 데이터를 처리하는 단위로 사용량에 따라 비용이 달라진다. 회사는 여러 AI 모델에 같은 작업을 맡기고 결과를 비교하는 도구도 오픈소스로 공개했다고 밝혔다. 모델별 작업 성공 여부를 확인해 업무에 맞는 모델을 선택하도록 돕는 도구다. 베레스 COO는 비싼 모델이 모든 작업에 필요한지, 저렴한 모델로도 충분한지는 직접 시험해야 알 수 있다고 설명했다. 개발자가 모델을 일일이 비교할 시간을 내기 어려운 만큼 평가 도구로 선택을 지원하겠다는 취지다. 그는 "어떤 결과가 나오는지는 시험하기 전까지 알 수 없다"고 말했다. 한국 반도체·제조 현장에 적용…로봇 설비 관리 화면에도 활용 베레스 COO는 고성능 UI가 필요한 대표 시장으로 한국 반도체·제조업을 꼽았다. 대규모 생산 시설에서는 장비 한 대에서도 많은 데이터가 발생한다. 현장 담당자가 설비 상태를 빠르게 파악하려면 데이터를 실시간으로 표시하고 필요한 정보를 찾아볼 수 있어야 한다. 그는 과거 방한 당시 방문한 고객사에서 로봇 팔과 레이저를 갖춘 설비가 티타늄 케이스를 제작하고 측정하는 모습을 봤다고 소개했다. 해당 설비를 관리하는 시스템에도 인프라지스틱스 UI 부품이 쓰였다고 전했다. 베레스 COO는 "한국 주요 고객은 로봇 자동화를 제어하고 그 과정에서 나오는 데이터를 처리하는 데도 우리 부품을 사용한다"고 말했다. 일반 사무용 프로그램뿐 아니라 생산 현장을 운영하는 시스템에도 제품이 활용된다는 설명이다. 그는 금융과 제조업에서 요구하는 기능에도 공통점이 많다고 봤다. 금융 거래 정보를 빠르게 보여주는 화면과 대량 설비 데이터를 표시하는 화면 모두 높은 처리 성능이 필요하다는 이유다. 고객 지원 체계도 강점으로 꼽았다. 도쿄와 한국을 비롯해 미국, 유럽, 남미 등에서 고객을 지원하며 시차에 따른 불편을 줄이고 있다고 설명했다. 데이터 보안 대응…한국 고객 지원 기반 확대 베레스 COO는 한국 개발자와 논의한 주요 현안으로 데이터 보안을 꼽았다. 일부 기업은 데이터를 클라우드에 보내지 않고 내부에 보관하기를 원한다고 전했다. 그는 데이터 분석 제품 '리빌'을 통해 기업 내부 서버에서도 분석 기능을 운영할 수 있다고 설명했다. 리빌은 기존 업무 프로그램 안에 데이터 분석과 대시보드를 넣는 도구다. 기업이 데이터를 내부에 보관하면서 필요에 따라 일부만 클라우드로 보내도록 구성할 수 있다. 소형 AI 모델을 내부 서버에서 활용하는 방식도 지원한다고 밝혔다. 기업이 외부 반출을 원하지 않는 데이터를 직접 통제하면서 AI를 활용하도록 돕는다는 설명이다. 인프라지스틱스는 한국 사업 기반을 넓힐 방안도 검토하고 있다. 베레스 COO는 이번 방한 기간 한국 거점 설립을 깊이 논의했다고 밝혔다. 고객 지원뿐 아니라 정부 등과 관계를 강화하는 데도 현지 거점이 중요하다고 설명했다. 구체적인 설립 형태나 일정은 밝히지 않았다. 그는 한국 고객과 오랜 거래 관계를 이어온 만큼 꾸준한 지원이 중요하다고 강조했다. 이번 방문에서도 개발자 커뮤니티 관계자와 만나 내년 과제와 지원 방향을 논의했다. 베레스 COO는 AI가 코드 작성 속도를 높일수록 개발팀이 같은 도구와 기준을 사용하는 원칙도 중요해진다고 강조했다. 그는 "한국 기업은 계속 AI를 도입해야 한다"며 "일관된 결과를 얻으려면 개발 도구 체계에 집중하고 AI 코딩 도구와 UI 부품, 개발 틀을 함께 활용해야 한다"고 말했다.

2026.11.05 11:10김동원 기자

[AI 리더스] 네이버클라우드 "아시아 대표 AI 팩토리 기업 도약…글로벌 공략 박차"

"아시아에선 아직 인공지능(AI) 팩토리 시장을 대표하는 기업이 뚜렷하지 않습니다. 네이버클라우드가 아시아를 대표하는 AI 팩토리 사업자로 자리 잡고 이를 기반으로 글로벌 시장까지 확대해 나가겠습니다." 김병준 네이버클라우드 이사는 5일 경기 성남시 분당구 네이버 그린팩토리에서 지디넷코리아와 만나 이같이 강조했다. 네이버클라우드는 약 10년간 축적한 그래픽처리장치(GPU) 운영 경험과 데이터센터 설계·운영 기술을 앞세워 글로벌 AI 인프라 시장 공략에 나서고 있다. 엔비디아와 차세대 AI 팩토리 아키텍처 개발 협력을 강화하고 대규모 GPU 클러스터 운영 역량을 바탕으로 아시아 시장에서 입지를 확보한다는 전략이다. 김 이사는 "AI 팩토리는 기존 클라우드 GPU 서비스와 비교해 필요한 인프라 규모부터 완전히 다르다"며 "대규모 GPU를 고객이 원하는 시점에 안정적으로 공급하고 운영할 수 있는 풀스택 역량이 우리의 핵심 경쟁력"이라고 밝혔다. "GPU 운영만 10년…데이터센터부터 클라우드까지 자체 역량 확보" AI 팩토리는 대규모 GPU와 네트워크·스토리지·전력·냉각 설비 등을 통합해 AI 모델 학습과 추론에 필요한 컴퓨팅 자원을 공급하는 인프라를 뜻한다. 김 이사는 AI 팩토리 사업에서 GPU 확보 규모뿐 아니라 장기간 축적한 운영 경험이 중요하다고 짚었다. 기존 클라우드 GPU 서비스는 주로 수십~수백 장 규모였지만 AI 팩토리는 최소 1000장 이상, 현재는 수천~수만 장 규모 GPU를 동시에 운영해야 하는 상황이다. 네이버클라우드는 지난 2016년부터 엔비디아 P40·P4를 시작으로 V100, T4, A100, H100, H200 등 다양한 GPU를 운영해 왔다. AI 모델 학습과 추론뿐 아니라 미디어 인코딩·디코딩 등 여러 네이버 서비스에 GPU를 활용했으며 단일 클러스터 기준 최대 약 4000장을 운영한 경험을 확보했다. AI 팩토리 사업에선 장비와 전력, 데이터센터 입지를 사전에 확보하는 공급망 관리도 중요한 요소로 꼽힌다. 일부 네오클라우드 기업은 고객 계약 이후 데이터센터와 GPU를 확보하는 과정에서 납기를 맞추지 못하는 사례가 발생하지만, 네이버클라우드는 기존 인프라 운영 경험과 글로벌 공급사 협력 관계를 활용할 수 있다는 설명이다. 운영 안정성도 강점으로 내세웠다. 네이버클라우드는 장애 발생 시 담당 책임자가 대응을 총괄하는 체계를 갖추고 있으며 첫 응답을 5분 이내에 수행하도록 운영 중이다. 고객이 요구하는 높은 서비스 가용성과 장애 대응 수준을 충족하기 위해 자동화 체계도 활용하고 있다. 김 이사는 "데이터센터 설계부터 운영, 클라우드 서비스까지 전체 과정을 직접 수행할 수 있는 풀스택 역량을 갖췄다는 점이 다른 네오클라우드 기업과 차별화된다"고 말했다. 엔비디아와 차세대 AI 팩토리 기술 협력…전력·냉각 최적화 강화 네이버클라우드는 엔비디아의 10억 달러 규모 전략적 투자 추진과 브룩필드의 최대 90억 달러 규모 컴퓨팅 인프라 확보 계약을 바탕으로 AI 팩토리 구축에 속도를 내고 있다. 엔비디아와 차세대 GPU '베라 루빈'을 위한 AI 팩토리 아키텍처 개발도 논의 중이다. 기존 GPU와 네트워크 중심 설계를 넘어 전력 공급과 데이터센터 배치, 냉각 설비까지 통합 최적화하는 방향이다. 김 이사는 "엔비디아 DSX 아키텍처는 GPU 랙뿐 아니라 전력 공급 단계부터 데이터센터 전체를 함께 고려하는 구조"라며 "엔비디아가 여러 협력사와 함께 아키텍처를 만들어가는 과정에서 우리도 기술 연구를 긴밀히 진행 중"이라고 설명했다. 실제 네이버클라우드는 엔비디아와 400G 네트워크 구성, 전력 배분 최적화, 냉각 설비 설계 등을 검토해왔다. 엔비디아 AI 인프라 아키텍처와 자체 클라우드 서비스 기술을 결합해 여러 고객이 GPU 자원을 분리해 사용할 수 있는 멀티테넌시 환경도 연구 중이다. 전력 관리 측면에선 실제 GPU 운영 데이터를 활용한 설계 기술을 강조했다. GPU 클러스터가 동시에 작업을 시작하면 순간 전력 사용량이 장비 사양에 기재된 수치보다 1.5~2배까지 높아질 수 있어 정밀한 전력 측정과 설비 구성이 필요하다는 설명이다. 냉각 기술도 자체 연구를 이어가고 있다. 네이버클라우드는 약 3년 전부터 각 세종 데이터센터에 직접액체냉각(DLC) 연구 환경을 구축하고 냉각수 압력과 유량, 냉매 특성 등을 검증해 왔다. 향후 GPU 발열이 더욱 증가할 경우 DLC와 액침냉각을 함께 활용하는 방안도 준비 중이다. 김 이사는 "차세대 GPU가 등장할수록 발열이 커지는 만큼 냉각수 순환 속도와 압력도 높아져야 한다"며 "앞으로 DLC만으로 감당하기 어려운 칩이 나타날 가능성까지 고려해 액침냉각 기술도 준비하고 있다"고 밝혔다. "2028년 200MW 공급 역량 입증…1GW까지 확대 구상" 네이버클라우드는 AI 팩토리 사업을 국내와 공공 시장에 한정하지 않고 글로벌 민간 고객 중심으로 확대한다는 방침이다. 특히 수 메가와트(MW)에서 수십 MW 규모 GPU 인프라를 필요로 하는 기업을 주요 고객군으로 삼는다는 목표다. 해외 시장에선 소버린 AI 수요에도 대응할 계획이다. 보안이 중요한 작업은 고객 데이터센터에서 처리하고 나머지 작업은 프라이빗형 AI 팩토리에서 수행하는 하이브리드 아키텍처도 마련하고 있다. 이를 기반으로 각국 정부와 기업이 요구하는 데이터 통제와 AI 인프라 운영 환경을 지원한다는 구상이다. 네이버클라우드는 초기 55MW 규모에서 출발해 2028년까지 200MW 수준 AI 팩토리 공급 역량을 확보하고 이후 고객 수요에 따라 장기적으로 1GW까지 확대할 예정이다. 김 이사는 "우선 200MW 규모를 안정적으로 공급할 수 있다는 점을 고객에게 입증하는 것이 중요하다"며 "이러한 신뢰를 확보하면 향후 1GW 규모까지 사업을 안정적으로 확대할 수 있을 것"이라고 말했다. 끝으로 그는 "미국을 대표하는 네오클라우드 기업으로는 코어위브가 있고 유럽에는 네비우스가 있지만 아시아는 이제 AI 팩토리 시장이 시작되는 단계"라며 "네이버클라우드가 아시아에서 AI 팩토리 하면 가장 먼저 떠오르는 기업이 되고 이를 바탕으로 글로벌 시장에서도 경쟁하는 기업으로 성장하겠다"고 강조했다.

2026.11.05 11:10한정호 기자

AI 데이터센터 전력·발열 모두 잡는다…슈나이더 일렉트릭, 통합 솔루션 공개

슈나이더 일렉트릭이 고밀도 인공지능(AI) 데이터센터에 필요한 전력·냉각 통합 기술을 앞세워 국내 AI 인프라 시장 공략에 나선다. 그래픽처리장치(GPU) 집적도가 높아지면서 전력 공급과 발열 관리가 핵심 과제로 떠오른 가운데 안정적인 전력 공급부터 액체냉각, 설비 운영까지 아우르는 통합 솔루션으로 AI 데이터센터 운영 효율을 높이고 인프라 경쟁력을 강화한다는 전략이다. 슈나이더 일렉트릭은 4일 서울 양재 aT센터에서 개막한 '데이터센터코리아 2026'에서 AI 데이터센터 전력·냉각 통합 솔루션을 선보였다. 오는 6일까지 열리는 이번 전시에서 슈나이더 일렉트릭은 '전력망에서 칩까지, 칩에서 냉각 설비까지'를 주제로 AI 데이터센터 전반에 적용할 수 있는 인프라 기술을 공개했다. 전력 공급과 냉각, 디지털 운영 시스템을 유기적으로 연결해 AI 수요 증가에 대응하는 방안을 제시했다. 슈나이더 일렉트릭은 프랑스에 본사를 둔 글로벌 에너지 관리·자동화 기업으로, 전력 공급부터 냉각·설비 관리까지 데이터센터 운영에 필요한 인프라 기술을 제공 중이다. 전 세계 100여 개국에서 사업을 운영하며 데이터센터뿐 아니라 산업시설과 빌딩, 전력망 등 다양한 분야에 에너지 효율과 운영 안정성을 높이는 솔루션을 공급하고 있다. 이번 전시 핵심 제품 중 하나는 모듈형 무정전 전원 공급 장치(UPS) '갤럭시 VXL'이다. 이 제품은 500~1250킬로와트(kW) 용량을 지원하며 'e컨버전' 모드에서 최대 99% 전력 효율을 제공한다. 데이터센터 운영을 중단하지 않고 전력 모듈을 추가하거나 교체할 수 있는 '라이브 스왑' 기능도 갖췄다. 특히 AI 서버는 GPU 연산량에 따라 전력 사용량이 급격히 변할 수 있어 안정적인 전력 공급이 중요한 요소로 꼽힌다. 슈나이더 일렉트릭은 갤럭시 VXL을 통해 급격한 부하 변화에 대응하면서 전력 공급 안정성과 운영 효율을 높일 수 있다고 설명했다. AI 데이터센터의 또 다른 핵심 과제인 발열 문제를 해결하기 위한 액체냉각 기술도 공개했다. 이는 냉각수 분배 장치(CDU) 'MCDU-25'로, 데이터센터 냉각 설비와 서버 내부 냉각 회로를 분리하고 냉각수 유량과 온도를 조절하는 역할을 한다. 이중 펌프와 결로 방지 기능을 통해 고밀도 GPU 서버의 안정적인 냉각을 지원한다. 전시에서 소개된 CDU는 약 700kW급으로, 슈나이더 일렉트릭은 최대 2.9메가와트(MW)급 제품까지 확보하고 있다고 밝혔다. AI 서버 랙당 발열량이 50kW를 넘어서는 환경에선 기존 공랭식 냉각만으로 대응하기 어려워 액체냉각 도입이 중요해지고 있다고도 짚었다. 심원보 슈나이더 일렉트릭 코리아 매니저는 "AI 데이터센터는 GPU 랙당 발열량이 높아지면서 기존 공랭식 냉각만으로 대응하기 어려운 환경으로 바뀌고 있다"며 "CDU는 서버 칩에서 발생한 열을 안정적으로 제거하고 냉각수 품질을 유지하는 핵심 장비"라고 말했다. 전력 배전 분야에선 고압 배전반 'MCSeT'와 지능형 배전·모터 제어 솔루션 'IPCC·IMCC'를 선보였다. 전력 공급에 문제가 발생하면 비상 전원으로 자동 전환하고 차단기와 모터 상태를 실시간으로 확인하는 구조다. 설비 이상 징후를 조기에 파악해 예기치 않은 가동 중단을 줄이는 데 중점을 뒀다. 데이터센터 운영 효율을 높이기 위한 디지털 관리 기술도 소개했다. 전력관리시스템(EPMS)과 빌딩관리시스템(BMS)을 연계해 전력 품질과 에너지 소비, 설비 상태를 통합 관리하는 방식이다. 디지털트윈 기반 시뮬레이션 기술을 활용해 실제 전력 설비를 제어하기 전에 예상 영향을 확인하고 장애 위험을 줄일 수 있도록 지원한다. AI 데이터센터 구축 기간을 줄이기 위한 모듈형 인프라 '에코스트럭처 팟 데이터센터'도 선보였다. 전력·냉각·네트워크 설비를 모듈 형태로 구성해 데이터센터 구축과 확장을 지원하는 인프라다. 슈나이더 일렉트릭은 이 같은 기술을 바탕으로 국내 AI 데이터센터 고객 인프라 구축과 운영 효율 개선을 지원할 계획이다. 앞서 한국과학기술정보연구원(KISTI) 슈퍼컴퓨팅센터에 고효율 UPS와 냉각 시스템을 공급했으며 부산은행 데이터센터에는 데이터센터 인프라 관리(DCIM) 솔루션을 도입했다. 해외에선 덴마크 그린 마운틴 데이터센터의 재생에너지 기반 인프라 구축과 호주 펄스(PULSE) 데이터센터 운영 환경 개선을 지원한 바 있다. 권지웅 슈나이더 일렉트릭 코리아 대표는 "고밀도 AI 환경에선 전력과 냉각 설비를 유기적으로 연결하고 운영 데이터를 활용해 인프라 전반의 성능과 효율을 관리하는 역량이 중요하다"며 "이번에 선보인 솔루션을 바탕으로 국내 고객과 파트너가 각자 인프라 여건에 맞춰 운영 안정성을 높이고 AI 수요 증가에 유연하게 대응할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다.

2026.11.04 14:42한정호 기자

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