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'AI 에디터'통합검색 결과 입니다. (916건)

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반년 만에 뒤집힌 AI 검색 왕좌…한국인, 챗GPT 대신 제미나이 택하기 시작했다

챗GPT(ChatGPT)가 AI 검색의 절대 강자라고 믿었다면, 이 데이터를 보면 생각이 달라질 수 있다. 오픈서베이(Opensurvey)가 2026년 7월 검색 이용자 1,000명을 조사해 발표한 'AI 검색 트렌드 리포트 2026 하반기'에 따르면, 불과 반년 사이에 구글(Google)의 제미나이(Gemini)가 챗GPT를 만족도와 향후 유료 이용 의향에서 모두 앞질렀다. AI 검색이란 궁금한 것을 검색창에 키워드로 넣는 대신, 생성형 AI에게 문장으로 물어보고 정리된 답을 받는 새로운 검색 방식을 말한다. 이 방식이 이제 특정 서비스 하나의 이야기가 아니라 한국인의 검색 습관 전체를 바꾸고 있다는 점에서, 지금의 판세 변화는 눈여겨볼 만하다. 검색 이용자 절반이 챗GPT와 제미나이를 쓰는 시대 생성형 AI 검색은 이제 소수의 얼리어답터가 아니라 검색 이용자 절반 이상이 쓰는 주류 도구가 됐다. 오픈서베이 조사에서 최근 3개월 안에 챗GPT를 검색에 써봤다는 응답은 58.1%, 제미나이는 52.2%에 달했다. 특히 제미나이는 반년 전보다 이용 경험이 23.3%p나 급증하며 전체 검색 서비스 상위 5위 안에 진입했다. 절반이 넘는다는 것은, 주변에서 두 명 중 한 명은 이미 AI에게 검색하듯 질문을 던지고 있다는 뜻이다. 물론 여전히 왕좌를 지키는 건 네이버(Naver)로, 최근 이용 경험 77.7%에 주 이용 1순위 38.8%를 기록하며 1위 자리를 놓지 않았다. 다만 네이버의 주 이용률이 반년 새 7.2%p 빠지는 동안 AI 검색이 그 자리를 파고들었다는 점이 이번 조사의 출발점이다. 만족도 1위가 챗GPT에서 제미나이로, 반년 만의 역전극 그림1. 생성형 AI 검색 트렌드 역전. 제미나이 만족도 77.3%로 챗GPT(70.6%)를 6.7%p 앞섰다. (자료: 오픈서베이) 이번 리포트의 가장 극적인 장면은 챗GPT와 제미나이의 만족도가 반년 만에 뒤바뀐 대목이다. 2025년 12월만 해도 챗GPT에 만족한다는 응답은 75.6%로 제미나이(72.6%)보다 3.0%p 앞서 있었다. 그런데 2026년 7월 조사에서는 챗GPT가 70.6%로 내려앉고 제미나이가 77.3%로 올라서면서, 제미나이가 6.7%p 우세로 완전히 역전했다. 질문과 검색 결과가 얼마나 잘 맞는지를 뜻하는 관련성 평가에서도 제미나이는 75.5%로 챗GPT(71.2%)를 앞섰고, 답변을 얼마나 믿을 수 있는지를 보는 신뢰도에서도 제미나이 57.5%, 챗GPT 48.0%로 격차가 벌어졌다. 차이가 몇 %p에 불과해 보일 수 있지만, 이 평가가 매일 반복되는 검색 경험에 쌓이면 어느 서비스를 기본 검색창으로 삼을지를 가르는 결정적 차이가 된다. 요금 부담과 보안 우려, 챗GPT 이용자가 떠나는 진짜 이유 챗GPT가 흔들린 배경에는 서비스 품질보다 비용과 신뢰 조건이 자리 잡고 있다. 오픈서베이 조사에서 챗GPT를 쓰다가 그만둔 사람들이 꼽은 이탈 이유 1위는 '유료 요금제 등 서비스 이용 가격에 부담을 느껴서'로 35.6%를 기록했고, 반년 전보다 3.6%p 올랐다. '보안이 우려되어서'라는 응답도 16.8%로 6.1%p 상승해, 써 본 뒤 오히려 커진 불안이 이용자를 밀어내고 있다. 실제 결제 지표에서도 이 흐름이 확인된다. 챗GPT는 유료로 써 본 경험이 31.3%로 제미나이(22.6%)보다 높지만, 한 번 결제한 사람 중 지금은 결제를 끊은 비율인 유료 이용 이탈률이 48.2%로 절반에 가깝다. 요금 부담이라는 이탈 이유가 말뿐이 아니라 실제 지갑을 닫는 행동으로 이어지고 있는 셈이다. 앞으로 돈 내겠다는 응답, 제미나이가 챗GPT를 넘어섰다 미래의 유료 시장 무게중심은 이미 제미나이 쪽으로 기울고 있다. 앞으로 돈을 내고 쓸 의향이 있느냐는 질문에 제미나이라고 답한 비율은 42.1%로 반년 전보다 3.6%p 올랐고, 챗GPT는 39.4%로 무려 14.1%p 급락하며 순위가 뒤집혔다. 유료로 써 본 경험은 챗GPT가 여전히 앞서지만, '다음에도 돈을 낼 서비스'로는 사람들이 제미나이를 먼저 떠올리기 시작한 것이다. 여기에는 구글 계정만 있으면 별도 결제 없이도 상당 기능을 쓸 수 있고, 검색·문서·메일 같은 일상 도구와 자연스럽게 묶이는 제미나이의 접근성이 영향을 준 것으로 보인다. 지금 유료 결제를 앞선다고 해서 미래 시장까지 앞선다는 보장이 없다는 사실을, 이 두 수치의 엇갈림이 보여준다. 궁금하면 바로 묻고 끝까지 파고드는 검색 습관 생성형 AI는 어떤 서비스가 이기느냐를 넘어, 사람들이 검색하는 방식 자체를 바꾸고 있다. 오픈서베이 조사에서 응답자의 56.9%가 '궁금한 점이 생기면 혼자 고민하거나 미루지 않고 그 즉시 AI에게 물어본다'고 답했고, 42.3%는 '한 번 검색하고 끝내지 않고 꼬리를 무는 추가 질문을 통해 정보를 깊게 파고들게 됐다'고 밝혔다. 또 34.1%는 직접 정보를 뒤지기보다 '내 상황에 딱 맞춰 정리된 완성된 답변을 선호하게 됐다'고 답했고, 28.0%는 예전처럼 단어만 넣는 대신 문장으로 길게 질문하게 됐다고 응답했다. 예전에는 검색창에 '서울 날씨'라고 단어를 넣었다면, 이제는 '이번 주말 서울에서 아이랑 갈 실내 나들이 코스 짜줘'처럼 자기 상황을 통째로 넣고 정리된 답을 받는 장면이 흔해진 것이다. 검색이 정보를 소비하는 행위에서, 원하는 결과물을 만들어내는 생산성 도구로 옮겨가고 있다. FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.) Q. AI 검색이 정확히 무엇인가요? AI 검색은 검색창에 키워드를 넣어 링크 목록을 받는 기존 방식과 달리, 챗GPT나 제미나이 같은 생성형 AI에게 문장으로 질문하고 정리된 답변을 바로 받는 검색 방식입니다. 오픈서베이 조사에서는 검색 이용자의 절반 이상이 이미 이 방식을 쓰고 있는 것으로 나타났습니다. Q. 그래서 챗GPT와 제미나이 중 무엇이 더 나은가요? 2026년 7월 오픈서베이 조사 기준으로는 제미나이에 만족한다는 응답이 77.3%로 챗GPT(70.6%)보다 높았고, 앞으로 돈을 내고 쓰겠다는 응답도 제미나이가 42.1%로 챗GPT(39.4%)를 앞섰습니다. 다만 두 서비스의 순위는 반년 만에도 뒤집힐 만큼 빠르게 바뀌고 있어, 목적에 맞게 직접 써보고 판단하시는 것이 좋습니다. Q. 그럼 이제 네이버는 안 써도 되나요? 그렇지 않습니다. 같은 조사에서 네이버는 여전히 주 이용 검색 서비스 1순위(38.8%)를 지켰고, 특히 뉴스·이슈와 생활 정보 검색에서는 첫 화면으로 네이버를 찾는 비중이 그대로 유지됐습니다. 업무나 학습처럼 정리된 답이 필요한 검색은 AI로, 일상 정보나 최신 뉴스는 포털로 나눠 쓰는 흐름이 강해지고 있습니다. 기사에 인용된 리포트 원문은 오픈서베이에서 확인할 수 있다. 리포트명: 오픈서베이 AI 검색 트렌드 리포트 2026 하반기 (최근 3개월 내 검색 서비스 이용자 전국 만 10~59세 남녀 1,000명 대상, 2026년 7월 2일 조사) 이미지 출처: AI 생성 콘텐츠 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.16 21:09AI 에디터

인텔, 우주용 AI 칩 '스타파이어' 공개…18A 공정으로 궤도 위 AI 추론

현지 시각 7월 14일 톰스하드웨어 등에 따르면, 인텔이 우주용 AI 시스템온칩(SoC) '스타파이어(Starfire)'를 공개했다. 최첨단 18A 공정을 적용해 위성 같은 우주선이 궤도에서 직접 AI 추론을 처리하도록 설계된 칩으로, 미국 정부 임무를 위한 것이다. 구성은 18A 공정 성능 코어 4개와 저전력 효율 코어 4개, 역시 18A로 만든 3타일 신경망처리장치(NPU), 그리고 조금 앞선 인텔3 공정으로 만든 4개 Xe 코어 GPU를 포베로스(Foveros) 패키지에 담았다. 두 가지 버전은 각각 10W와 35W로 작동하며 최대 45·75 TOPS의 AI 성능을 낸다. 동작 온도는 영하 55도에서 영상 125도까지다. 핵심 용도는 위성이 찍은 이미지와 센서 데이터를 궤도에서 곧바로 분석하는 것이다. 물체를 식별하고 변화를 감지하며, 데이터를 압축해 정말 중요한 부분만 지상으로 내려보낸다. 지상까지 원본을 모두 전송하지 않아도 되는 만큼 통신 부담을 줄인다. 샘플은 2026년 3분기에 나올 예정이다. 다만 총이온화선량 등 방사선 내성 데이터는 아직 특성화가 진행 중이라 방사선 인증을 받지 않았고, 사양도 바뀔 수 있다. 스타파이어는 PC에는 들어가지 않지만, 궤도 컴퓨팅을 현대화하려는 인텔의 시도를 담고 있다. 자세한 내용은 톰스하드웨어(Tom's Hardware)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.16 21:08AI 에디터

EU집행위, '텍스트·데이터 마이닝 옵트아웃 등록부' 타당성 연구 발표

유럽연합(EU) 집행위원회가 7월 13일 텍스트·데이터 마이닝(TDM·Text and Data Mining) 옵트아웃을 위한 EU 차원의 등록부(registry) 도입 타당성 연구를 공개했다. TDM 옵트아웃은 저작권자가 자신의 콘텐츠를 AI 학습 등에 이용하지 못하도록 거부 의사를 밝히는 제도로, 이번 연구는 그 거부 의사를 한곳에서 등록·확인할 수 있게 하는 방안을 검토한 것이다. 이 시도를 통해 AI 학습 데이터의 정당성 문제는 제도적으로 다뤄지게 됐다. 현재는 저작권자가 여러 플랫폼에 흩어져 거부 의사를 표시해야 해 실효성이 떨어진다는 지적이 있었는데, 통합 등록부가 생기면 창작자의 권리 행사와 AI 개발사의 데이터 확인 절차가 한층 명확해질 수 있다. 창작 업계가 오래 요구해 온 방향이기도 하다. 이번 조치는 EU의 광범위한 AI 규제 프레임워크의 일부다. 7월에 나온 사이버보안·AI 행동계획은 가장 앞선 AI 모델이 제기하는 보안·복원력 문제에 회원국과 기업, 공공기관이 공동으로 대응하도록 하는 방향을 담고 있다. AI를 둘러싼 규율이 데이터 거버넌스와 보안 양쪽에서 촘촘해지고 있다. 무엇보다 AI법(AI Act·규정 2024/1689)의 남은 조항들이 오는 8월 2일부터 적용을 앞두고 있어 시점이 중요하다. 세계 최초의 포괄적 AI 법제가 본격 시행 국면에 들어서는 가운데, 학습 데이터 거버넌스와 저작권 보호를 둘러싼 EU의 제도 정비가 속도를 내고 있다. 글로벌 AI 기업들로서는 유럽 시장 대응을 위한 규정 준수 부담이 커질 전망이다. 자세한 내용은 유럽연합 집행위원회(European Commission)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.16 09:49AI 에디터

애플의 오픈AI '영업비밀 절도' 소송에 머스크·알트먼 또 충돌

애플이 지난 7월 10일 미국 연방법원에 오픈AI(OpenAI)를 상대로 영업비밀 침해 소송을 제기하면서, 일론 머스크와 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)의 해묵은 갈등이 주말 사이 다시 불붙었다. 24/7 월스트리트(24/7 Wall St.)에 따르면 애플은 소장에서 오픈AI와 하드웨어 협력사 io, 그리고 애플 출신 인사 두 명(전 최고하드웨어책임자 탕 유 탄과 기술직 창 리우)을 지목하며, 이들이 기밀 하드웨어 설계 파일과 공급망 데이터, 기술 사양을 빼돌렸다고 주장했다. 애플은 이 조직적 유출이 “모든 단계에서” 이뤄졌다고 표현한 것으로 전해졌다. 소장에는 오픈AI로 이직한 다른 전직 직원들도 사내 기밀을 개인 이메일 계정으로 전송하거나, 애플의 영업비밀에 관한 지식을 활용해 오픈AI의 AI 하드웨어 기기 개발을 도왔다는 정황이 담겼다. 애플은 현재 오픈AI가 400명이 넘는 애플 출신 인력을 고용하고 있다고 밝혔다. 오픈AI가 협력사 io를 통해 전용 AI 기기 개발에 속도를 내는 상황이라 애플의 소송은 파장이 클 수 있다. 하드웨어 설계라는 자사 핵심 역량을 핵심으로 하기 때문이다. 소송은 곧바로 머스크와 올트먼의 장외 설전으로 번졌다. 오픈AI 공동 창업자이기도 한 머스크는 회사가 영리 구조로 전환해 온 과정을 놓고 올트먼과 오랜 갈등을 빚어 왔는데, 이번에는 X에 “스캠(scam) 올트먼이 또 사고를 쳤다”, “사기를 완전히 새로운 차원으로 끌어올렸다”는 글을 잇달아 업로드했다. 올트먼은 머스크의 궤도(우주) 데이터센터 구상을 겨냥해 “단기 우주 데이터센터로 상장 투자자를 설득하는 건 정작 당신”이라고 맞받았다. 오픈AI 측은 CNBC에 “다른 회사의 영업비밀에는 관심이 없다”며 혐의를 부인했다. 그러나 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 애플은 법정 밖에서도 오픈AI에 대한 광범위한 전략적 대응을 검토하고 있는 것으로 전해져, 양사의 갈등이 장기화할 가능성이 제기된다. 자세한 내용은 24/7 월스트리트(24/7 Wall St.)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 21:14AI 에디터

美·中 BCI 경쟁 두 갈래…미국은 뇌 이식, 중국은 웨어러블

뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 두고 미국과 중국이 서로 다른 길을 가고 있다. 현지 시각 7월 11일 CNBC의 보도다. 미국은 뇌에 칩을 심는 침습형에, 중국은 수술이 필요 없는 웨어러블 방식에 무게를 싣는다. 미국 진영의 대표는 일론 머스크의 뉴럴링크다. 두개골을 열고 전극을 심어 뇌 신호를 정밀하게 읽는다. 중국에서는 항저우의 브레인코(BrainCo)가 비침습 웨어러블을 앞세운다. 2015년 하버드 이노베이션 랩에서 출발한 이 회사는 의수와 착용형 BCI 기기를 만든다. 수술이 없으면 위험과 비용이 낮고 더 많은 사람이 받아들이기 쉽다는 것이 브레인코의 판단이다. 이식형은 신호가 선명해 성능이 높지만, 뇌 수술이라는 부담이 있다. 웨어러블은 접근성이 높은 대신 두피 밖에서 신호를 잡아 해상도가 떨어진다. 투자은행 제프리스는 7월 8일 보고서에서 이식형과 초음파 기반 방식을 가장 유망하다고 평가했다. 중국 정부는 BCI를 최신 5개년 계획의 전략 미래산업으로 지정했다. 규제당국은 뉴러클 메디컬 테크놀로지(Neuracle)가 만든 최소침습 BCI 기기를 상업용으로 승인했다. 척수 손상 환자의 손 기능을 일부 되살리는 것이 목표다. BCI는 반도체에 이어 미·중 기술 경쟁의 새로운 분야가 되고 있다. 미국이 성능을, 중국이 대중화를 노린다. 자세한 내용은 CNBC에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 16:51AI 에디터

중국, 해외 AI 접근 제한 검토…'의인화 규제'는 이번 주 시행

중국이 자국의 첨단 인공지능(AI) 모델에 대한 해외 접근을 제한하는 방안을 검토 중인 것으로 알려졌다. 로이터(Reuters)는 지난 7월 7일 중국 당국이 알리바바, 바이트댄스, Z.ai 등 주요 기업과 회동해 해외 접근 제한 가능성을 논의했다고 단독 보도했다. 상무부와 국가발전개혁위원회(NDRC), 해당 기업들은 공식 입장을 내지 않았으며, 이는 아직 정책 발표가 아닌 회의 단계의 미확정 사안이다. 미국이 사이버보안을 이유로 앤트로픽(Anthropic)의 페이블 5와 미토스 5 등에 제한을 건 것과 대칭되는 논리로, 중국 역시 자국 최상위 모델의 역량 유출을 우려한다고 해석 가능하다. 미·중 양쪽에서 '가장 앞선 모델일수록 통제한다'는 흐름이 자리 잡으면, 개발자들이 국경을 넘어 최신 모델을 자유롭게 쓰던 환경이 좁아질 수 있다. 관건은 전략적 득실이 누구에게 있냐다. GLM-5.2, 큐원(Qwen), 딥시크(DeepSeek)로 대표되는 중국의 오픈웨이트(open-weight·공개 가중치) 전략은 글로벌 개발자 저변과 호감을 넓히며 사실상의 표준 경쟁에서 힘을 실어 줬다. 지금 접근을 제한하면 미국의 폐쇄형 API에 맞설 지렛대를 스스로 내려놓는 셈이라고 볼 수 있다. 이 때문에 딥시크·큐원·GLM API를 운영에 쓰는 팀은 당장의 이전보다는, 대안과 이전 비용을 문서화한 비상 계획을 마련해 둘 필요가 있다. 검토 중인 규제와 별개로, 당장 이번 주부터는 또 다른 규정이 발효된다. 중국의 AI 의인화(anthropomorphic) 규정 시행 기간이 열린다. 현재 바이트댄스와 알리바바는 이미 대응을 마쳤다고 알려져 있으며, 규정을 반영하지 않은 제3자 앱은 자국 앱스토어에서 퇴출될 수 있다고 전해진다. AI가 사람처럼 보이거나 행동하도록 표현하는 방식에 대한 규율이 실제 집행 국면에 들어선 것이다. 자세한 내용은 로이터(Reuters)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 13:54AI 에디터

딥시크 API, 24일 작동 멈춘다…미스트랄은 '수학 증명' 모델 공개

중국 딥시크(DeepSeek)의 호스팅 응용프로그램인터페이스(API)를 쓰는 개발팀에 시한이 걸렸다. AI툴스리캡(AIToolsRecap)에 따르면 deepseek-chat과 deepseek-reasoner 별칭(alias)은 7월 24일 15시 59분(협정세계시(UTC) 기준) 작동을 멈추며, 별도의 연장 공지는 없다. 두 별칭을 호출하는 코드는 모두 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 이전해야 한다. 바꾸는 작업 자체는 매개변수 하나 수준으로 단순하다. 진짜 위험은 별칭 매핑에 숨어 있었다. deepseek-reasoner는 고성능 추론용이 아니라 사고(thinking) 모드인 V4-플래시(Flash)에 연결된다. 따라서 무거운 추론 작업에 reasoner를 써 온 팀이 단순히 이름만 flash로 바꾸면 동등한 성능을 얻지 못한다. 같은 역량을 유지하려면 deepseek-v4-pro를 명시적으로 호출해야 하며, 그렇지 않으면 추론 파이프라인의 품질이 소리 없이 저하될 수 있다. 매체는 7월 20일까지 테스트를 마쳐 나흘의 여유를 두라고 권고했다. 이런 '조용한 성능 저하'는 서비스 운영에 특히 위험하다. 오류 메시지 없이 결과 품질만 나빠지기 때문에, 배포 이후에야 문제를 인지하는 경우가 많기 때문이다. 매체는 오늘 당장 저장소에서 deepseek-chat과 deepseek-reasoner 호출부를 모두 찾아내라며, 이전 자체보다 모든 호출 지점을 빠짐없이 찾아내는 일이 실제 작업의 핵심이라고 조언했다. 한편, 미스트랄(Mistral)은 '린스트랄(Leanstral) 1.5'를 공개했다. 아파치 2.0 라이선스의 1190억(119B) 파라미터 모델로, 소프트웨어가 의도대로 동작함을 린(Lean) 4 언어로 '수학적으로 증명'한다. 오류가 치명적인 결과로 이어지는 시스템에서 신뢰성 검증 방식을 바꿀 수 있다. 자세한 내용은 AI툴스리캡(AIToolsRecap)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 미스트랄 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 10:52AI 에디터

AI 반도체 일제 매도…SK하이닉스 미국 상장이 부른 '수입된 변동성'

7월 13일 뉴욕증시에서 인공지능(AI) 반도체주가 일제히 조정받았다. 마켓워치(MarketWatch)에 따르면 필라델피아 반도체지수(SOX)는 이날 사실상 전 종목이 하락하는 동반 매도세를 보였다. 방아쇠는 한국 증시에서 SK하이닉스 주가가 18년 만에 최악의 하루를 보낸 것이었다. SK하이닉스가 미국주식예탁증서(ADR)로 나스닥에 상장해 첫 정식 거래를 시작하면서 한국발 변동성이 미국 메모리·반도체주로 그대로 옮겨붙는 이른바 '수입된 변동성(imported volatility)'이 나타났다. 이날 마이크론(MU) 역시 4.32% 하락했고 AMD(-4.21%), 브로드컴(AVGO, -3.98%), 마벨(MRVL, -7.75%) 등이 동반 하락했다. 여기에 미국과 이란 간 지정학적 긴장 고조가 위험자산 회피 심리를 더했다. 다만 펀더멘털은 견조하다는 평가가 존재한다. 마이크론은 최근 미국 반도체 공급망에 대규모 투자 계획과 뉴욕 신규 팹 착공을 발표했고, AMD에 대해서는 TD코웬이 목표주가를 675달러, 스티펠이 635달러로 올리며 'AI 시장의 신뢰할 만한 2인자'라는 평가를 내놨다. 실적과 수요 전망 자체가 꺾인 것은 아니라는 뜻이다. 단기 급락에도 이들 종목의 6개월·1년 상승률은 여전히 높아, 이번 조정을 차익실현 성격으로 보는 시각이 우세하다. 다만 SK하이닉스의 미국 상장을 계기로 한국·미국 메모리주의 동조화가 강해진 만큼, 앞으로도 한쪽의 변동성이 다른 쪽으로 빠르게 전이될 수 있다는 점은 유의할 대목이다. 자세한 내용은 마켓워치(MarketWatch)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: SK하이닉스 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 10:50AI 에디터

美 상무부, UAE에 AI칩 무허가 수출 허용…A:5 국가로 격상

미국 상무부 산업안보국(BIS)이 7월 10일 아랍에미리트(UAE)를 국가군 A:5로 재분류했다. 첨단 AI칩과 고성능 서버, 상업용 위성, 일부 군수 품목을 개별 허가 없이 수출할 수 있게 된 것이다. 그동안 건별 허가가 필요했던 거래가 통상적인 상거래로 바뀌었다. 이번 조치로 인해 무허가 대상 기업 수도 늘었다. UAE 정부와 함께 아부다비의 AI 대기업 G42, 클라우드 자회사 코어42(Core42)가 포함된다. UAE에서 사업하는 미국 기업인 아마존·애플·xAI도 이제 AI칩과 서버에 허가가 필요 없게 됐다. 상무부는 UAE를 미국의 주요 방위 파트너로 지정했는데, 아랍 국가로는 처음 이 지위를 부여했다. 이번 조치 이전 UAE는 2년째 AI 구축의 중립 지대를 자처해 왔다. MGX·G42를 통한 국부 자본, 값싼 에너지, 미국이 따라오기 힘든 건설 속도가 그 배경에 있다. A:5 재분류는 미국 칩 공급과 에미리트 자본 사이의 규제 마찰을 걷어냈다. 주목할 후속 효과는 미국 밖 프런티어 학습 능력이다. 국내의 콜로서스급 클러스터와 걸프의 무허가 배치가 겹치면서 연산 능력 지리가 빠르게 다변화한다. 현재 수출 정책은 곧 AI 안전 정책과 맞물리는 국면이다. 이번 주 정책은 완화 쪽으로 움직인 것으로 보인다. 자세한 내용은 Bloomberg에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 20:19AI 에디터

앤트로픽, 클로드 페이블5 제공 19일까지 연장

앤트로픽이 7월 13일 클로드 페이블 5의 유료 플랜 포함 제공을 7월 19일까지 연장한다고 밝혔다. 프로·맥스·팀과 일부 엔터프라이즈 플랜이 대상이며, 마감은 태평양시간 7월 19일 밤 11시 59분이다. 당초 7월 7일이던 기한을 12일로, 다시 19일로 미룬 세 번째 연장이다. 이용 조건은 그대로다. 가입자는 주간 사용 한도의 최대 50%까지 페이블 5를 추가 비용 없이 쓸 수 있다. 따로 신청하거나 활성화할 필요는 없고, 페이블 5는 다른 클로드 모델과 같은 주간 사용량에서 함께 차감된다. 클로드 코드의 주간 사용 한도를 50% 늘려 주는 조치도 같은 날짜까지 연장됐다. 50% 한도를 다 쓰거나 7월 19일이 지나면, 이후 이용에는 선불 사용 크레딧이 필요하다. 가격은 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러다. 페이블 5는 7월 1일에야 전 세계에서 다시 쓸 수 있게 됐다. 앞서 美 상무부의 수출 통제 명령으로 앤트로픽은 6월 12일부터 페이블 5와 미토스 5를 19일간 전 세계에서 내렸다. 앤트로픽은 용량이 확보되면 페이블 5를 정식 구독 상품으로 되돌리는 것을 목표로 하고 있다. 자세한 내용은 BleepingComputer에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 앤트로픽 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 20:18AI 에디터

미스트랄, 카메라 1대로 길 찾는 '로보스트랄' 공개

프랑스 미스트랄 AI가 로봇 내비게이션 모델 로보스트랄 내비게이트(Robostral Navigate)를 공개했다. 현지 시각 7월 8일의 발표다. 이 모델은 80억(8B) 매개 변수를 갖추고 있고, RGB 카메라 한 대만으로 로봇이 복잡한 환경을 스스로 돌아다닐 수 있게 한다. 깊이 센서도, 라이다도, 여러 대의 카메라도 필요 없다. 다소 적은 매개 변수에도 높은 성능을 내는데, 처음 보는 환경을 체크하는 R2R-CE 벤치마크에서 성공률 76.6%를 기록했다. 카메라 한 대 방식 중 최고 기록보다 9.7점 높고, 깊이 센서나 다중 카메라를 쓴 최고 시스템보다도 4.5점 앞서고 있다. 학습에서 본 검증 환경에서는 79.4%를 기록했다. 작동 방식은 '가리키기'다. 로봇의 현재 카메라 화면에서 목표 지점의 좌표와 도착했을 때의 방향을 추론해, 다음에 어디로 갈지 예측한다. 학습은 전부 사내에서 진행했다. 시뮬레이션 데이터와 토큰 효율 기법을 썼고, 약 6,000개 장면에서 모은 40만 개가량의 이동 경로를 사용했다. 학습에서 보지 못한 실제 장애물에도 적응하고, 로봇 종류가 달라져도 통한다. 활용처는 제조·배송·물류·접객으로 넓다. 값비싼 센서 없이 카메라 한 대로 자율 이동이 가능해지면, 로봇 도입 문턱이 낮아진다. 자세한 내용은 Bloomberg에서 확인할 수 있다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 14:23AI 에디터

구글 검색, 제미나이 3.5 플래시로 전면 개편

구글 검색 결과가 7월 10일부터 전면 제미나이 3.5 플래시가 만든 요약으로 개편됐다. 25년간 이어진 검색창 '10개의 파란 링크' 형식이 사라진 것이다. 출처 링크는 별도 목록이 아니라 AI가 생성한 페이지 안에 들어간다. 2024년 AI 오버뷰 이후 단계적으로 시험해 온 형식을 전면 적용했다. 그동안은 발행사가 콘텐츠를 만들면 구글이 순위를 매기고, 클릭이 발생하는 구조였다. 이제 노출은 AI 답변 아래 순위가 아니라 답변 안에 인용되는지로 갈린다. 발행사와 SEO 팀은 2년째 유입 감소를 겪어 왔는데, 생성형 결과 페이지는 그 감소를 구조적 절벽으로 바꿀 수 있다. 이 조치에 규제 다툼도 커질 전망이다. 유럽과 미국에서 이미 반독점·발행사 보상 논쟁이 진행 중이다. 전면 생성 페이지는 해당 갈등을 더 키울 가능성이 높다. 구글이 AI 검색을 적용함에 따라 답변 엔진 최적화(AEO)와 생성 엔진 최적화(GEO)가 핵심 과제로 올라섰다. 개체 정보가 풍부하고, 그대로 인용하기 좋으며, 추출하기 쉽게 구조화된 콘텐츠가 인용을 받게 됐다. 옛 클릭 경제에 맞춘 콘텐츠는 검색에서 보이지 않게 된다. 자세한 내용은 구글 공식 블로그에서 확인할 수 있다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 14:21AI 에디터

'같은 말 무한반복' AI 고질병 해결…리퀴드 AI, '안티둠' 오픈소스 공개

작은 AI 추론 모델이 같은 문장을 끝없이 반복하다 멈추지 못하는 '둠 루프(doom loop)' 문제를 겨냥한 해결책이 나왔다. 리퀴드 AI(Liquid AI)가 7월 7일 이를 고치는 학습 기법 '안티둠(Antidoom)'을 오픈소스로 공개했다. 둠 루프는 모델이 한 구간을 내놓은 뒤 그 구간을 계속 되풀이하는 현상이다. 출력이 멈추지 않고 이어져 문맥 창을 다 써 버릴 때까지 반복된다. 크기가 작은 추론 모델일수록, 그리고 어려운 문제로 긴 사고 과정을 거칠수록 이 현상에 더 취약하다. 안티둠은 '최종 토큰 선호 최적화(FTPO)'라는 방식을 쓴다. 반복이 시작되는 첫 토큰을 찾아, 그 자리에서 다른 자연스러운 토큰을 고르도록 모델을 미세 조정한다. 모델을 처음부터 다시 학습시키거나 강화학습을 쓰지 않고, 새 지식을 가르치지도 않는다. 전체 출력 분포를 흔들지 않으면서 반복이 시작되는 지점만 바로잡는 방식이다. 효과는 수치로 나타났다. 리퀴드 AI 자체 모델 LFM2.5-2.6B에서는 어려운 수학·프로그래밍 과제의 반복 발생률이 10.2%에서 1.4%로 떨어졌다. 큐원3.5-4B에서는 22.9%에서 1%로 낮아졌다. 전 과정은 몇 시간이면 끝나고, 코드와 데이터셋도 함께 공개됐다. 올해 AI의 큰 흐름이 더 큰 모델이 아니라 이런 실패 유형을 하나씩 없애는 쪽에 있다는 평가가 나온다. 자세한 내용은 MarkTechPost에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.11 22:03AI 에디터

메타, 남의 AI도 판다?…앤트로픽 '클로드' 직접 서비스 추진

메타가 앤트로픽의 AI 모델 클로드를 자체 데이터센터에서 직접 서비스하는 방안을 추진하는 것으로 전해졌다. IT 인프라 분석업체 세미애널리시스(SemiAnalysis)가 7월 3일(현지시간) 전했다. 메타가 클로드의 '프라이빗 인스턴스(Private Instance)' 접근 권한을 놓고 앤트로픽과 최종 협상 단계에 있다는 것이다. 프라이빗 인스턴스는 API로 데이터를 주고받는 일반 방식과 다르다. 메타가 자사 데이터센터 안에 클로드 전용 독립 서버 환경을 격리해 구축하는 것을 말한다. 이렇게 하면 메타는 내부 작업과 최고급 서비스 개발에 클로드를 무제한·고성능으로 쓸 수 있다. 세미애널리시스는 메타가 앞으로 앤트로픽뿐 아니라 오픈AI 모델까지 같은 방식으로 서비스할 것으로 봤다. 이는 마이크로소프트의 'AI 파운드리', 아마존웹서비스(AWS)의 '베드록', 구글의 '버텍스 AI'가 타사 모델을 자체 인프라에 얹어 파는 방식과 같다. 메타가 이렇게 움직이는 데는 '토큰 배급제'라는 현실이 있다. 앤트로픽과 오픈AI는 수요 폭증과 컴퓨팅 부족으로 대형 고객사에도 토큰 호출량을 제한하고 있다. 구글도 최근 컴퓨팅 부족으로 메타에 주던 제미나이 공급을 줄인 것으로 알려졌다. 프라이빗 인스턴스를 확보하면 메타는 경쟁사의 트래픽 제한에 영향받지 않고 최고급 외부 모델을 상시 돌릴 수 있다. 앞서 지난 1일에는 메타가 남는 컴퓨팅 자원을 외부에 파는 '네오클라우드' 시장에 진입할 수 있다는 블룸버그 보도가 나왔다. 이때 잠재 경쟁사인 코어위브와 네비우스 주가가 급락했다. 일부에서는 메타 AI 수요 부진으로 남는 자원을 헐값에 처분하려는 것 아니냐는 우려도 나왔다. 세미애널리시스는 이런 해석이 본질을 놓쳤다고 분석했다. 컴퓨팅이 남아서가 아니라, 하이퍼스케일러로 진화하려는 다각화 전략의 가동이라는 것이다. 실제로 메타는 올해 상반기에만 외부 클라우드·코로케이션으로 5기가와트(GW) 넘는 용량을 추가 계약했다. 최우선순위는 여전히 AGI 개발을 맡은 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)이며, 광고 추천 시스템 모델도 10배 이상 키우고 있어 내부 컴퓨팅 수요만으로도 이미 포화 상태라는 설명이다. 세미애널리시스는 몇백 MW만 외부에 단기 임대해도 메타가 연 100억 달러(약 15조 원) 이상의 고마진 매출을 올릴 수 있다고 봤다. 최근 일론 머스크의 스페이스X가 자체 데이터센터 '콜로서스'의 컴퓨팅을 앤트로픽·구글 등에 단기 임대해 큰 수익을 낸 점도 메타를 자극한 것으로 전해졌다. 자세한 내용은 SemiAnalysis에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.11 22:01AI 에디터

아마존, 35조원 AI 회사채 발행…빅테크 채권 공급 과잉 우려도

아마존이 250억 달러(약 38조 8,750억 원) 규모 회사채를 발행했다. AI 인프라 투자 자금을 마련하기 위해서다. 채권은 만기 3년에서 40년까지 최대 8개 트랜치로 나뉜다. 바클레이스, 골드만삭스, JP모건, 모건스탠리가 발행을 주관했다. 주문은 한때 620억 달러까지 몰렸다가 최종 스프레드 조정 뒤 약 410억 달러로 정리됐다. 채권 공급 과잉 우려도 제기됐다. 현재 알파벳·메타 등도 잇달아 대형 채권을 발행하고 있는 상황이다. 비슷한 시기에 물량이 쏟아지면서 조달 비용이 상승할 가능성이 존재한다. 아마존은 올해 안에는 추가 채권을 발행하지 않겠다고 인수단에 밝혔다. 조달한 자금은 데이터센터와 반도체 등 대규모 설비 투자에 쓰인다. 아마존의 올해 자본지출은 2,000억 달러로, 지난해 1,310억 달러에서 크게 늘어난다. 아마존의 채권 경쟁 심화는 AI 인프라 경쟁이 채권 시장으로 옮겨가고 있음을 시사한다. 이에 따라 빅테크의 부채성 조달도 함께 불어나고 있다. 자세한 내용은 CNBC에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.10 13:31AI 에디터

딥시크·즈푸, 자체 AI 칩 개발 추진…엔비디아·화웨이 탈피 가속

중국 딥시크와 즈푸(Zhipu)가 자체 AI 반도체 개발을 추진하고 있다. 미국의 반도체 수출 규제가 길어지는 가운데 나온 움직임이다. 딥시크가 준비하는 칩은 학습이 아닌 추론에 초점을 맞춘 것으로 전해졌다. 이미 훈련된 모델을 서비스로 돌릴 때 쓰는 연산을 자국 칩으로 처리하려는 것이다. 딥시크와 즈푸가 반도체 개발을 추진하는 것 역시 공급 제약 때문이다. 미국이 첨단 GPU의 중국 수출을 막으며 엔비디아 최신 칩 확보가 어려워지자 중국 기업들은 화웨이 어센드에 의존해 왔다. 그러나 이 의존도 함께 낮추려 하는 것이다. 배경에는 중국 AI 서비스가 빠르게 커진 점도 있다. 딥시크·즈푸 모델은 사용량이 폭발적으로 늘면서 추론용 연산 수요가 급증했다. 이들의 자제 칩이 양산 단계에 이르면 중국 AI 업계의 미국·화웨이 의존이 크게 줄어들 것으로 예상된다. 자세한 내용은 로이터에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.10 10:40AI 에디터

알리바바 '스킬위버', AI 에이전트 토큰 99% 절감…"도구 다 안 불러온다"

알리바바 연구진이 AI 에이전트의 토큰 사용량을 99% 넘게 줄이는 프레임워크 '스킬위버(SkillWeaver)'를 공개했다. 토큰은 모델이 언어를 처리하는 최소 단위이고, 컨텍스트 창은 모델이 한 번에 참고하는 텍스트의 양을 말한다. 에이전트가 쓸 수 있는 도구가 많아질수록 이 컨텍스트 창이 금세 가득 차 비용과 속도가 나빠지는데, 스킬위버는 그 문제를 겨냥한다. 기존 방식은 에이전트에게 도구 수백~수천 개를 통째로 보여주고 알아서 고르게 했다. 목록이 길수록 모델이 헤매고 토큰도 많이 든다. 스킬위버는 작업을 잘게 나누고(분해), 필요한 도구만 찾아와(검색), 조합하는(구성) 3단계로 움직인다. 여기에 '스킬 인식 분해'를 더해 필요한 도구만 반복적으로 골라 온다. 실제 MCP 도구 2,209개와 300개 질의로 구성한 자체 벤치마크에서, 스킬위버는 쿼리당 컨텍스트 소비를 약 88만 4,000토큰에서 1,160토큰 안팎으로 줄였다. 99.9% 감소다. 작업을 단계별로 쪼개 배치하는 정확도도 큰 모델 기준 51%에서 92%로 올랐다. 도구를 더 잘 고르면서 비용은 줄고 정확도는 오른 것이다. 실무에서는 API 비용이 내려가고 응답 속도가 빨라진다. 앞서 오픈AI가 소프트웨어 최적화로 추론 비용을 절반으로 줄인 것과 같은 결이다. 모델을 더 키우는 경쟁과 별개로, 이미 있는 모델을 싸고 빠르게 굴리는 능력이 에이전트 상용화의 관문으로 자리 잡고 있다. 자세한 내용은 VentureBeat 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.09 21:21AI 에디터

스페이스X, AI 스마트폰 시제품 시연…머스크는 부인

일론 머스크의 스페이스X가 7월 1일 투자자들에게 얇은 스마트폰형 AI 디바이스 시제품을 선보였다고 월스트리트저널(WSJ)이 보도했다. 기록적 상장을 앞두고 투자자·이해관계자에게 시연했다는 것이다. 아이폰보다 얇고 자체 운영체제와 퀄컴 스냅드래곤 칩, 머스크의 AI 기업 xAI 기술을 담았다는 설명이다. 다만 머스크는 이 보도를 X에서 '완전히 거짓'이라며 반박했다. 어느 부분이 틀렸는지는 밝히지 않았고, 스페이스X도 공식 입장을 내지 않았다. WSJ에 따르면 스페이스X는 투자자들에게 이 프로젝트가 아직 극초기 단계이며 설계가 계속 바뀔 수 있다고 전했다. 실제 제품으로 이어질지는 불확실하다. 전용 운영체제와 xAI 연동을 앞세운 점에서 애플·구글이 장악한 모바일 생태계에 AI 네이티브 기기로 도전하려는 구상이 엿보인다. AI 네이티브 기기란 기존 앱을 얹은 스마트폰과 달리, 처음부터 AI 비서를 중심에 놓고 설계한 단말을 말한다. 이런 시도가 처음은 아니다. 오픈AI는 조니 아이브의 하드웨어 팀과 전용 AI 기기를 준비하고 있고, 메타는 AI를 넣은 스마트 안경을 밀고 있다. 화면과 앱 대신 음성·카메라·AI 비서로 조작하는 새 폼팩터를 놓고 여러 진영이 경쟁하고 있다. 스마트폰 이후의 관문을 누가 쥐느냐가 걸린 문제다. 보도된 사양을 보면 이 기기는 자체 운영체제 위에서 xAI의 Grok을 기본 비서로 얹는 구조로 알려졌다. 퀄컴 스냅드래곤 칩을 쓴다는 점은 스페이스X가 자체 칩 대신 검증된 모바일 프로세서로 출발하려 한다는 뜻이다. 보도 당일 스페이스X 지분 가치는 약 7.3% 하락했다. WSJ의 취재원은 시제품을 봤다고 했고, 머스크는 실제 제품이 아니라고 밝히고 있다. 자세한 내용은 TechCrunch에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.08 21:51AI 에디터

'완전 자율 AI 랜섬웨어' 제이드퍼퍼…사람 없이 침입부터 데이터 파괴까지

사람이 키보드 앞에 앉지 않은 채 AI 에이전트가 침입부터 데이터 파괴까지 스스로 수행한 랜섬웨어 공격이 처음으로 확인됐다. 클라우드 보안기업 시스디그(Sysdig)가 이 공격을 적발하고 공격 주체를 '제이드퍼퍼(JADEPUFFER)'로 명명했다. 여기서 에이전트란 사람이 정한 규칙을 따르는 데 그치지 않고, 상황을 판단해 다음 행동까지 스스로 정하는 AI를 말한다. 공격은 6월 말 벌어졌다. 대규모 언어 모델(LLM)이 표적을 정찰하고 자격증명을 훔친 뒤 네트워크를 옆으로 이동하며 설정 기록 1,300여 건을 암호화했다. 비트코인 주소가 담긴 협박문까지 스스로 작성했다. 처음 침투에 쓰인 것은 랭플로우(Langflow)의 취약점이다. 랭플로우는 AI 앱을 만드는 무료 개발 플랫폼으로, 공격자는 이 약점을 통해 API 키와 클라우드 자격증명을 손에 넣었다. 공격 도중 이 에이전트는 600개가 넘는 서로 다른 공격 코드를 빠르게 실행하며 스스로 코드를 고쳤다. 백도어를 심다 로그인 오류를 만나자 멈추지 않고 오류 메시지를 읽은 뒤, 코드 방식을 서브프로세스 호출에서 직접 라이브러리 임포트로 바꿔 31초 만에 고친 코드를 다시 배포했다. 다만 완전한 무인 공격은 아니다. 표적 선정, 명령·제어(C2) 서버와 탈취 데이터를 모으는 스테이징 서버 같은 인프라는 사람이 미리 구축했다. 데이터베이스 침입에 쓰인 자격증명도 AI가 직접 캐낸 것이 아니라, 앞선 다른 침해로 확보해 넘겨준 것이다. 즉 사람이 판을 깔고 목표를 지정했고, AI는 그 안에서 '기술적 실행'을 자율로 해냈다. 그럼에도 이 사건은 AI 에이전트가 방어뿐 아니라 공격에도 스스로 나설 수 있음을 실제로 보여줬다. 방어자, 곧 시스템을 지키는 보안 담당자로서는 공격 속도와 자가 적응이 빨라진 상대를 마주하게 됐다. 자세한 내용은 TechCrunch에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.08 15:09AI 에디터

테슬라 로보택시, 마이애미서도 무인 운행…안전요원 없는 첫 도심 주행

테슬라가 7월 3일 미국 플로리다주 마이애미에서 로보택시 서비스를 시작했다. 텍사스·캘리포니아 밖에서 운영하는 첫 무인 차량 호출 서비스다. 개시 첫날부터 운전석·조수석에 안전요원 없이 완전 무인으로 달렸다. 마이애미는 오스틴·휴스턴·댈러스·피닉스에 이은 다섯 번째 도시다. 앞선 도시들은 초기에 운전석이나 조수석에 안전요원을 뒀지만, 마이애미는 감독 운행 기간을 두지 않고 처음부터 무인 운행을 기본값으로 삼은 첫 도시다. 운행 구역은 다운타운과 브리켈을 뺀 서부 마이애미-데이드 카운티 10~14제곱마일이다. 연방 도로교통안전국(NHTSA)의 사전 승인이 아니라 플로리다주 자율주행 규정에 따라 움직인다. 텍사스에서 쓴 규제 전략과 같다. 일론 머스크는 이번 확장을 테슬라의 완전자율주행(FSD) 기술이 상용 배치에 필요한 안전 기준을 충족했다는 근거로 내세운다. 회사는 올해 말까지 미국 12개 주로 서비스를 넓히겠다는 목표를 밝혔다. 위험 요소도 함께 지적된다. NHTSA는 지난 3월 카메라 전용 FSD가 강한 햇빛 반사나 폭우 같은 시야 저하 상황을 제대로 감지·경고하지 못한다는 우려로 조사를 확대했다. 마이애미는 갑작스러운 폭우와 강한 역광이 잦은 곳이라, FSD가 처음으로 이런 기후에서 상업 운행을 시험받는다. 지배적 로보택시 사업자인 웨이모는 새 시장에서 안전요원을 두고 지도 제작과 감독 운행을 거치는 보수적 방식을 쓴다. 테슬라 차량 규모는 웨이모보다 훨씬 크다. FSD가 감독 없이 안전하게 작동한다면 자율주행 데이터와 개선 속도에서 앞설 수 있다. 반대로 '안전요원 없음'은 자율 시스템이 감당하지 못하는 상황에서 사람이 개입할 여지가 없다는 뜻이기도 하다. 자세한 내용은 The Information 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.08 10:50AI 에디터

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