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제미나이 3.5 플래시에 '컴퓨터 유즈' 내장…화면 조작·검색·지도 한 번에

구글이 현지 시각 6월 25일 AI 에이전트가 사람 없이 화면을 보고 클릭·입력·탐색하는 '컴퓨터 유즈(Computer Use)' 기능을 제미나이 3.5 플래시에 기본 도구로 내장한다고 밝혔다. 개발자는 제미나이 API와 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼에서 이 기능을 바로 쓸 수 있다. 컴퓨터 유즈는 AI가 마우스·키보드를 다루듯 소프트웨어를 직접 조작하는 기능으로, 사람을 대신해 화면 위 작업을 끝까지 수행하는 에이전트의 핵심 능력으로 꼽힌다. 기존에는 2025년 10월 출시된 별도의 제미나이 2.5 컴퓨터 유즈 모델을 통해서만 쓸 수 있었지만, 이제는 함수 호출, 검색 그라운딩, 지도 연동을 이미 지원하던 같은 모델 안에 네이티브 도구로 통합됐다. 제미나이 3.5 플래시 에이전트 하나가 화면을 보고, 검색으로 정보를 찾고, 지도와 상호작용하는 작업을 여러 모델 사이를 오가지 않고 한 번에 처리한다. 개발자 입장에서는 여러 모델을 엮어 붙이던 복잡성이 줄어든다. 성능 지표도 공개됐다. 컴퓨터 조작 능력을 평가하는 벤치마크 OSWorld-Verified에서 제미나이 3.5 플래시는 78.4점을 기록해 GPT-5.5(78.7점)와 0.3점 차이로 추격했다. 고성능 모델과 거의 같은 정확도를, 훨씬 싼 플래시 모델로 구현한 점이 핵심이다. 가격은 100만 토큰당 입력 1.5달러(약 2,310원)·출력 9달러(약 1만3,860원)로, GPT-5.5(5달러·30달러)의 3분의 1 수준이다. 화면을 직접 조작하는 에이전트 기능은 오픈AI와 앤트로픽도 각각 선보이며 경쟁하는 분야다. 구글은 고성능 컴퓨터 유즈를 저렴한 플래시 모델에 얹어 기업의 에이전트 도입 단가를 끌어내리는 전략을 택했다. 제미나이 3.5 프로 출시가 7월로 미뤄진 가운데, 플래시 라인업의 기능을 강화해 개발자 생태계를 먼저 확보하려는 의도로 풀이된다. 화면을 직접 조작하는 에이전트는 웹 양식 작성, 사내 시스템 운영, 반복 업무 자동화로 곧장 이어진다. 국내 기업의 업무 자동화 검토에서도 정확도와 함께 토큰당 비용이 핵심 변수로 작동할 전망이다. 다만 에이전트가 실제 시스템을 조작하는 만큼, 오작동을 막을 권한 통제와 검증 절차가 함께 필요하다. 화면을 조작하는 에이전트 분야에서는 오픈AI가 '오퍼레이터'를, 앤트로픽이 클로드의 컴퓨터 조작 기능을 각각 내놓으며 앞서 경쟁해 왔다. 구글은 자사 모델이 이미 폭넓게 쓰이는 개발자 생태계를 무기로, 같은 기능을 더 싸게 제공해 점유율을 넓히려 한다. 정확도는 비슷하게 맞추고 가격으로 격차를 벌리는 전략이다. 자세한 내용은 TechTimes에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 구글 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.27 13:54AI 에디터

구글, 제미나이 통합 API '인터랙션스' 정식 출시…모델·에이전트를 하나로

구글이 제미나이(Gemini) 모델과 AI 에이전트를 하나의 창구로 다루는 통합 인터페이스 '인터랙션스 API(Interactions API)'를 정식 출시(GA)했다고 6월 22일 밝혔다. 2025년 12월 베타로 공개한 뒤 개발자들이 가장 선호하는 방식으로 자리 잡았고, 이번 정식 출시로 제미나이를 다루는 구글의 기본 API가 됐다. 인터랙션스 API는 모델 호출과 에이전트 실행을 한 엔드포인트로 묶는다. 모델 ID를 넘기면 추론을, 에이전트 ID를 넘기면 자율 작업을 실행하고, 'background=True'를 설정하면 오래 걸리는 작업을 서버가 비동기로 처리한다. 서버 측 상태 저장, 백그라운드 실행, 여러 도구 조합, 멀티모달 생성을 모두 한 번의 호출로 다룰 수 있다. 이번 정식 출시에는 개발자 요청이 많았던 기능이 대거 들어갔다. '매니지드 에이전트'는 API 호출 한 번으로 원격 리눅스 샌드박스를 띄워, 에이전트가 추론하고 코드를 실행하며 웹을 탐색하고 파일을 다루게 한다. 기본 에이전트로 '안티그래비티(Antigravity)'가 제공되고, 직접 지침·스킬·데이터 소스를 정의한 커스텀 에이전트도 만들 수 있다. 도구 조합 기능은 구글 검색·지도 같은 내장 도구와 자체 함수를 한 요청에 섞어 쓰게 하고, 도구 결과를 텍스트와 이미지로 함께 돌려준다. 딥리서치 기능은 속도형과 심층형 두 버전으로 나뉘고, 협업 계획과 차트·인포그래픽 생성, 이미지·PDF·오디오 기반 분석을 지원한다. 미디어 생성에서는 나노바나나 2(Nano Banana 2) 이미지 생성, 리리아 3(Lyria 3) 음악 생성, 다중 화자 음성 합성을 제공한다. 스키마도 기존 '역할(Roles)' 구조에서 모든 동작을 개별 단계(Steps)로 다루는 방식으로 단순화했다. 비용 면에서는 플렉스(Flex)와 프라이어리티(Priority) 티어로 비용이나 지연 시간을 골라 최적화할 수 있고, 플렉스는 비용을 50% 낮춘다. 인터랙션스 API는 구글 AI 스튜디오와 제미나이 API, 공식 문서의 기본값이 됐다. 기존 generateContent API도 계속 지원되지만, 장시간 작동하는 모델과 에이전트의 최신 기능은 점차 인터랙션스 API에만 들어갈 전망이다. 상태를 유지하는 에이전트 중심 개발이 표준으로 옮겨가고 있다. 자세한 내용은 구글에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 구글 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.26 21:33AI 에디터

"AI가 엔지니어 일자리 없앤다더니"…엔지니어가 가장 회복력 있었다

AI가 가장 먼저 대체할 직군으로 지목됐던 소프트웨어 엔지니어가 오히려 가장 회복력 있는 직무로 나타났다. 벤처캐피털 시그널파이어가 분석한 채용 데이터에서 드러난 결과다. 시그널파이어는 주요 기술 기업의 채용 추세를 추적해 직군별 변화를 비교했다. 분석에 따르면 대형 기술 기업의 전체 채용 규모는 2019년 대비 25% 줄었지만, 엔지니어링 직무의 감소폭은 11%에 그쳤다. 2025년 주요 기술 기업의 신규 채용에서 엔지니어가 차지한 비중은 55%에 달했다. AI 코딩 도구가 확산되면 개발자 수요가 급감할 것이라는 예측과 정반대로 나타났다. 반면 마케팅·리크루팅 등 일부 직군은 더 가파른 감소세를 겪었다. 이 지표에 대한 해석은 두가지로 나뉜다. AI 도구가 엔지니어의 생산성을 끌어올리면서 더 많은 소프트웨어를 더 빠르게 만들 수 있게 됐고, 그 결과 숙련 개발자의 가치가 오히려 높아졌다는 분석이 유력하다. AI가 정형화된 코드 작성을 떠안는 사이, 사람은 시스템 설계·검증·통합처럼 판단이 필요한 영역으로 이동했다는 것이다. 커서 같은 AI 코딩 도구가 빠르게 보급되면서, 같은 인원이 처리하는 작업량 자체가 늘었다는 점도 배경으로 꼽힌다. 다만 직급별로 영향은 엇갈린다. AI가 초급 수준의 작업을 대신하면서, 갓 입사한 주니어 개발자가 경험을 쌓을 기회가 줄어든다는 우려도 함께 제기된다. 회복력이 큰 쪽은 설계와 판단을 맡는 숙련 인력에 가깝다. 이 데이터는 'AI=일자리 소멸'이라는 단순 도식이 현실과 다를 수 있음을 시사한다. 같은 기술이 어떤 직무는 보강하고 어떤 직무는 압박하며 노동 시장을 재편하는 것이다. 국내에서도 개발 인력 채용과 재교육 전략을 짤 때, 직군별로 AI의 영향이 다르게 작동한다는 점을 전제로 삼아야 한다. AI 코딩 도구의 보급 속도는 매우 빠른 편이다. 커서·깃허브 코파일럿 등은 짧은 기간에 수많은 개발 조직에 자리 잡았고, 같은 인원이 더 많은 코드를 다루게 됐다. 도구가 생산성을 끌어올린 만큼, 기업이 더 많은 소프트웨어를 만들기로 결정하면서 숙련 개발자에 대한 수요는 오히려 유지되거나 늘었다는 분석이다. 물론 이 데이터가 모든 직군의 미래를 보장하지는 않는다. 시그널파이어는 마케팅·리크루팅처럼 정형화된 업무 비중이 큰 직군일수록 채용이 더 크게 줄었다고 분석했다. AI가 어떤 일을 대신하기 쉬운지가 직군별 명암을 갈랐다. 결국 같은 AI 기술이라도 직무 성격에 따라 정반대의 결과로 이어졌고, 채용 데이터는 그 영향이 일률적이지 않다는 점을 분명히 했다. 자세한 내용은 TechCrunch에서 확인할 수 있다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.26 15:58AI 에디터

역대 최단 10억명 챗GPT, 1년 만에 점유율 절반 흔들렸다

전 세계에서 가장 빠르게 사용자 10억 명을 모은 앱은 챗GPT(ChatGPT)다. 출시 3년 만에, 틱톡(TikTok)이나 인스타그램(Instagram)보다도 빠르게 이 고지에 올랐다. 그런데 같은 시기, 챗GPT의 시장 점유율은 처음으로 50% 아래로 내려앉았다. 시장 분석 기업 센서타워(Sensor Tower)가 2026년 발표한 'State of AI 2026(센서타워 AI 리포트 2026)' 리포트는 AI 비서 시장의 왕좌가 흔들리는 동시에, AI가 이미 우리의 쇼핑과 검색, 광고까지 조용히 장악하고 있다는 사실을 데이터로 보여준다. 매일 챗GPT나 제미나이(Gemini)를 쓰는 평범한 사용자라면, 지금 무슨 일이 벌어지고 있는지 알아둘 필요가 있다. 그림1. 월간 사용자 10억 명 도달까지 걸린 기간 (출처: 센서타워 State of AI 2026) 역대 최단 10억 명과 점유율 50% 붕괴 센서타워에 따르면 챗GPT는 2026년 5월 월간 활성 사용자(매달 한 번 이상 앱을 쓰는 사람) 10억 명을 돌파하며 역대 어떤 앱보다 빠르게 이 기록을 세웠다. 출시 약 3년 만의 일로, 구글 지도(Google Maps)나 유튜브(YouTube), 인스타그램이 같은 고지에 오르는 데 걸린 시간을 크게 단축했다. 숫자만 보면 챗GPT의 독주는 흔들림이 없어 보인다. 그러나 점유율을 들여다보면 이야기가 달라진다. 센서타워가 웹과 모바일 사용자를 합산해 측정한 '트루 오디언스(True Audience)' 기준으로, 챗GPT의 AI 비서 시장 점유율은 2026년 3월 처음으로 50% 밑으로 떨어졌고 46% 수준에 머물렀다. 트루 오디언스란 한 서비스가 웹과 앱을 통틀어 실제로 끌어모은 고유 사용자 규모를 뜻한다. 같은 시기 구글 제미나이가 28%로 2위에 올랐고, 클로드(Claude)는 약 9%까지 올라왔다. 1년 전만 해도 챗GPT의 점유율은 압도적이었지만, 이제는 사용자가 점점 여러 비서로 흩어지고 있다는 뜻이다. 케이크 한 판을 혼자 다 먹던 사람이, 어느새 절반을 다른 사람들에게 나눠주고 있는 셈이다. 그림2. 2026년 AI 비서 시장 점유율 변화: 챗GPT 50% 붕괴와 경쟁 구도 (출처: 센서타워 State of AI 2026) 챗GPT 삭제 202% 폭증과 갈아타는 소비자 이 리포트에서 가장 극적인 장면은 챗GPT 삭제(언인스톨)가 한 주 만에 202% 치솟은 사건이다. 센서타워에 따르면 2026년 2월 오픈AI(OpenAI)가 미국 국방부(현 'Department of War')와의 협력이 알려진 뒤인 3월 둘째 주, 챗GPT 삭제 건수는 그날 평균보다 약 202% 치솟았고 같은 기간 클로드의 설치는 오히려 늘었다. 특정 이슈 하나에 사용자들이 곧바로 짐을 싸서 다른 비서로 옮겨갈 수 있다는 사실이 숫자로 드러난 것이다. 이 현상의 핵심은 'AI 비서는 갈아타기 쉽다'는 점이다. 카카오톡이나 인스타그램처럼 친구 관계가 묶여 있는 앱과 달리, AI 챗봇은 마음에 들지 않으면 다른 챗봇 주소만 누르면 그만이다. 실제로 센서타워는 미국에서 클로드의 점유율이 2025년 12월 5%에서 2026년 5월 약 14%까지 뛰었다고 분석했는데, 코딩이나 깊이 있는 자료 조사가 필요한 사용자들이 챗GPT에서 클로드로 옮겨간 흐름이 컸다. 내가 어떤 챗봇을 '주력'으로 쓰고 있는지 떠올려 보면, 1년 전과 지금이 다를 가능성이 높다. 이 시장에서는 1등도 방심하는 순간 사용자를 잃는다. AI가 대신 고르는 에이전트 쇼핑 시대 리포트가 짚는 더 큰 변화는 쇼핑 방식 자체가 바뀌고 있다는 점이다. 센서타워는 'AI 에이전트가 사람들의 쇼핑 방법을 바꾸고 있다'고 진단한다. 에이전트 쇼핑(Agentic Shopping)이란 사용자가 직접 상품을 일일이 검색하고 비교하는 대신, AI 비서가 조건을 듣고 제품을 찾아 비교하고 구매까지 도와주는 방식을 말한다. 점원에게 "이 예산에서 제일 나은 거 추천해줘"라고 말하면 알아서 골라주는 것과 비슷하다. 이미 대형 유통업체들이 이 방향으로 달려가고 있다. 아마존(Amazon)의 쇼핑 비서 '루퍼스(Rufus)'와 월마트(Walmart)의 '스파키(Sparky)'가 대표적인데, 센서타워에 따르면 2025년 12월부터 2026년 4월 사이 스파키의 월간 사용자는 27%, 루퍼스는 9% 늘었다. 효과도 분명하다. 루퍼스의 도움을 받은 쇼핑객은 그렇지 않은 쇼핑객보다 구매로 이어지는 비율이 약 두 배 높았고, 구매를 결정하기까지 더 오래 머무르며 더 많은 상품을 살펴봤다. 월마트 스파키를 쓴 고객의 평균 구매액은 일반 고객보다 약 70% 높았다. 전자제품과 가구처럼 비교가 까다로운 품목일수록 AI에게 묻는 사람이 빠르게 늘고 있다. 앞으로 온라인 쇼핑몰의 첫 화면이 검색창이 아니라 대화창으로 바뀔 수 있다는 신호다. 검색과 광고를 빨아들이는 AI 챗봇 AI는 이제 새로운 검색창이자 새로운 광고판이 되고 있다. 센서타워는 'AI가 발견과 광고의 새로운 무대'라고 표현한다. 사람들이 무언가를 알아볼 때 포털 검색 대신 챗봇에게 먼저 묻기 시작하면서, AI 챗봇이 사용자를 특정 웹사이트로 보내주는 'AI 추천 트래픽'이 빠르게 늘고 있다. 특히 전자제품과 가구, 스포츠·아웃도어 분야에서 이 흐름이 두드러진다. 광고도 따라 들어왔다. 센서타워에 따르면 오픈AI는 2026년 2월부터 챗GPT에 광고를 시험 도입했고, 3월과 4월에 걸쳐 본격 확대된 끝에 5월 말에는 노출되는 광고 수와 광고를 본 사용자 수가 3월 첫째 주 대비 약 12배로 늘었다. 초기 광고에 가장 먼저 올라탄 분야는 쇼핑과 소프트웨어, 여행·관광, 금융 서비스 등이었다. 우리가 검색 엔진에서 익숙하게 보던 '검색 광고'가 이제 챗봇 대화 안으로 옮겨오고 있는 것이다. 앞으로 챗봇에게 제품을 추천받을 때, 그 답이 순수한 추천인지 광고인지 구분하는 안목이 점점 중요해진다. 한국 독자가 주목할 변화의 방향 이번 리포트에서 한국과 아시아 시장에 던지는 신호는 특히 곱씹어볼 만하다. 센서타워에 따르면 아시아의 생성형 AI 앱 다운로드는 12개 분기 연속 성장한 끝에 2026년 1분기 처음으로 1.3% 줄며 성장세가 꺾였다. 시장이 폭발적으로 늘어나는 단계를 지나, 누가 사용자를 오래 붙잡는지를 겨루는 단계로 넘어가고 있을 가능성이 있다. 한국을 비롯한 대부분 시장에서는 여전히 챗GPT가 사용자 수 1위를 지키지만, 제미나이가 빠르게 추격하고 중국에서는 더우바오(Doubao)가 앞서는 등 지역마다 판도가 갈리는 점도 눈여겨볼 대목이다. 종합하면 이 리포트가 보여주는 큰 그림은 'AI가 더 이상 신기한 챗봇이 아니라, 우리가 무엇을 발견하고 어떻게 사고 무엇을 믿는지를 좌우하는 기반이 되고 있다'는 것이다. 평범한 사용자 입장에서 당장 해야 할 일은 거창하지 않다. 내가 쓰는 AI 비서가 정말 나에게 맞는지 가끔 점검하고, 챗봇의 추천 속에 광고가 섞일 수 있다는 점을 기억하며, 여러 비서를 비교해보는 습관을 들이는 정도다. 이 모든 변화가 어디로 향할지는 아직 단정하기 이르지만, 흐름의 방향만큼은 분명히 한쪽을 가리키고 있다. FAQ( ※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.) Q. 챗GPT는 여전히 1등인가요? 네, 사용자 수로는 여전히 1위입니다. 2026년 5월 기준 월간 사용자 10억 명을 역대 최단 기간에 돌파했습니다. 다만 시장 점유율은 처음으로 50% 아래(약 46%)로 내려갔고, 제미나이와 클로드가 빠르게 추격하고 있습니다. Q. 에이전트 쇼핑이 정확히 무엇인가요? 사용자가 직접 검색하고 비교하는 대신, AI 비서가 조건을 듣고 상품을 찾아 비교하고 구매까지 도와주는 쇼핑 방식입니다. 아마존의 루퍼스, 월마트의 스파키가 대표적이며, AI 도움을 받은 고객의 구매 전환율이 그렇지 않은 경우보다 약 두 배 높았습니다. Q. 챗봇에 광고가 나오면 추천을 믿어도 되나요? 챗GPT는 2026년 2월부터 광고를 시험 도입했고, 광고 노출이 빠르게 늘고 있습니다. 따라서 챗봇의 추천이 순수한 정보인지 광고인지 확인하는 습관이 필요합니다. 같은 질문을 여러 AI 비서에 물어 비교해보는 것이 도움이 됩니다. 기사에 인용된 리포트 원문은 센서타워(Sensor Tower)에서 확인할 수 있다. 리포트명: State of AI Report 2026 (Sensor Tower) ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.26 14:39AI 에디터

앤트로픽 "알리바바, 가짜 계정 2.5만 개로 클로드 무단 학습"

앤트로픽이 6월 24일 중국 알리바바를 저격했다. 회사는 미국 상원 은행위원회 소속 팀 스콧·엘리자베스 워런 의원에게 보낸 서한에서, 알리바바의 AI 연구조직 '큐원(Qwen)' 랩과 연계된 운영자들이 약 2만 5,000개의 가짜 계정을 동원해 지난 4월부터 6월까지 자사 대형언어모델 클로드(Claude)와 약 2,880만 회에 달하는 대화를 주고받으며 핵심 역량을 빼내려 했다고 주장했다. 이 서한은 블룸버그가 처음 보도했고, CNBC·로이터 등 주요 외신이 일제히 받아 썼다. 앤트로픽은 이를 '증류(distillation) 공격'으로 규정했다. 증류란 성능이 뛰어난 기존 모델의 출력을 대량으로 수집해, 더 작고 값싼 모델을 학습시키는 기법이다. 정상적인 연구 목적의 증류도 있지만, 약관을 위반해 상대 모델의 핵심 능력을 조직적으로 복제하면 명백한 무임승차가 된다. 앤트로픽은 알리바바가 노린 표적이 클로드의 가장 상업적 가치가 높은 능력, 즉 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트형 추론(agentic reasoning)이었다고 설명했다. 그러면서 "앤트로픽을 대상으로 한 사상 최대 규모의 증류 공격"이자 "중국 기업이 미국 최상위 연구소의 성과에 무임승차하려 한 가장 큰 시도"라고 못 박았다. 알리바바 측은 CNBC의 논평 요청에 즉시 응하지 않았다. 다만 의혹이 알려진 직후 알리바바 주가는 한때 3%가량 하락하며 시장이 민감하게 반응했다. 앤트로픽은 그동안 보안·규제 우려를 이유로 클로드를 중국 시장에 공식 공급하지 않아 왔다. 이번 사안은 제품을 닫아둔다고 해서 역량 유출까지 막을 수 있는 것은 아니라는 점을 드러냈다. 가짜 계정과 우회 접근만으로도 모델의 '행동 패턴'은 빠져나갈 수 있기 때문이다. 이번 사안은 단순한 기업 간 분쟁에 그치지 않는다. 미·중 AI 패권 경쟁과 지식재산권(IP) 갈등이 이제 모델 자체를 둘러싸고 번지고 있다. 폐쇄형 프런티어 모델을 보유한 미국 진영은 '모델 가중치는 못 빼가도 행동 데이터는 빼갈 수 있다'는 새로운 위협에 직면했다. 앤트로픽이 사안을 의회에 직접 알린 것은 이를 입법·통상 규제 의제로 끌어올리려는 의도로 보인다. 향후 미국의 대중 AI 수출통제와 API 접근 규제 논의에도 영향을 줄 수 있다. AI 경쟁력이 '얼마나 잘 만드느냐'를 넘어 '얼마나 잘 지키느냐'의 문제로 넓어지고 있다. 자세한 내용은 블룸버그에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.25 21:17AI 에디터

구글 엔지니어 "GLM-5.2, 美 모델 증류 없이도 미토스급 간다"

중국 Z.ai(지푸AI)의 오픈소스 모델 GLM-5.2가 클로드 오퍼스(Claude Opus 4.8)에 필적하는 코딩 성능으로 주목받고 있다. 구글 엔지니어 패트릭 툴메(Patrick Toulme)는 이 모델의 훈련 방식을 두고 “이제 중국 모델은 미국산 모델을 증류(distillation)하지 않고도 더 높은 성능에 도달할 수 있다”는 분석을 내놨다. GLM-5.2는 6월 17일 MIT 라이선스로 공개된 약 750B(활성 약 40B) 규모의 전문가 혼합(MoE) 모델로, 100만 토큰 컨텍스트를 지원한다. 프런티어SWE에서 74.4%를 기록해 GPT-5.5를 앞섰고 클로드 오퍼스 4.8(75.1%)에 1%포인트 안쪽까지 따라붙었다. API 비용은 오퍼스의 약 6분의 1 수준이다. 툴메의 핵심 주장은 “증류가 성능을 만든 게 아니다”라는 것이다. 그는 증류가 강화학습(RL)의 '콜드 스타트' 문제만 해결했다고 설명했다. 강화학습은 모델이 실제로 작업을 완수한 '성공 궤적(trajectory)'이 있어야 학습되는데, 어려운 작업에서는 성공 사례가 없어 학습이 막힌다. 더 똑똑한 클로드·GPT에서 지식을 주입해 일단 성공 궤적을 만들면, 그 궤적으로 RL을 돌려 에이전틱 코딩 능력을 점진적으로 끌어올릴 수 있다는 것이다. 그는 “맨바닥에서 오퍼스 4.8 수준에 도달하는 것이, 오퍼스 4.8에서 페이블·미토스 등급으로 올라가는 것보다 더 어렵다”며 “GLM-5.2는 이미 성공 궤적을 만들고 있어, 더는 증류 없이 강화학습만으로 미토스급까지 계속 올라갈 것”이라고 했다. GLM-5.2는 벤치마크 점수뿐 아니라 실사용 코딩에서도 근접한 평가를 받는다. 다만 가장 어려운 추론 과제에서는 여전히 오퍼스 4.8에 뒤진다. 경량화도 빠르게 진행돼, 언슬로스(Unsloth)의 2비트 동적 양자화는 원본 대비 약 82% 정확도를 유지하면서 용량을 84% 줄였고, 1비트 버전도 76%대 정확도를 보였다. 큰 모델임에도 로컬 구동 비용을 크게 낮출 수 있다는 뜻이다. 앤트로픽이 알리바바의 클로드 무단 증류 의혹을 제기하는 등 증류 논쟁이 거센 시점에, 툴메의 분석은 “증류는 출발점일 뿐 결국 강화학습이 성능을 가른다”는 관점을 더한다. 자세한 내용은 OfficeChai에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: Z.ai ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.25 20:58AI 에디터

사이냅소프트, 웹 에디터 고도화…"한글·MS 호환성 강화"

사이냅소프트가 '웹 에디터' 기능을 업그레이드해 문서 작성 시장 공략을 강화했다. 사이냅소프트는 웹 에디터 '사이냅 에디터' 문서 내보내기 기능을 고도화하고 대기업 중심 사이트라이선스 계약을 확대하고 있다고 25일 밝혔다. 사이냅 에디터는 브라우저에서 문서를 작성·편집하고 한글(HWP·HWPX), 마이크로소프트 워드(DOCX) 등 다양한 문서 형식으로 내보낼 수 있는 웹 기반 에디터다. 사이냅 에디터는 금융, 중공업, 조선, 건설 등 여러 업종 대기업에서 사내 표준 웹 에디터로 도입되고 있다. 삼성물산, 한화시스템, 삼성카드 등이 대표 도입 사례다. 사이트라이선스는 한 번의 계약으로 사내 전 직원이 제한 없이 에디터를 사용할 수 있는 방식이다. 기업은 사내 전용 시스템에 에디터를 임베드해 특정 업무용 문서 작성 도구로 활용할 수 있다. 사이냅소프트는 웹 에디터에서 작성한 문서를 한글이나 마이크로소프트 워드로 내보낼 때 발생할 수 있는 표현 차이를 줄이는 데 집중했다. 두 프로그램은 문서 구조와 렌더링 방식이 달라 도형, 표, 이미지 등 일부 요소가 다르게 표현될 수 있기 때문이다. 회사는 마이크로소프트 워드와 한글 내보내기 기능 전 항목을 대상으로 고도화 작업을 진행했다. 이를 통해 한글과 마이크로소프트 워드 양쪽에서 문서가 원본과 최대한 비슷하게 표현되도록 변환 정확도를 높였다. 마이크로소프트 워드 내보내기 기능에서는 도형 안의 글자, 글자 배경색, 페이지가 나뉘는 부분에 걸친 표의 크기와 위치, 이미지와 캡션 변환, 이모지 표현 등 총 10개 항목의 변환 품질을 개선했다. 기존에는 표현하기 어려웠던 다양한 기본 도형과 여러 도형을 하나로 묶은 그룹 도형도 새롭게 지원한다. 한글 내보내기 기능도 개선했다. 표와 페이지 위에 자유롭게 배치한 도형·이미지 위치가 더 정확하게 표현되도록 했다. 전경헌 사이냅소프트 대표는 "대기업이 사내 표준 에디터를 도입할 때 가장 먼저 검증하는 항목이 문서 변환의 정확도"라며 "이번 내보내기 고도화를 통해 한글과 마이크로소프트 워드를 함께 사용하는 기업 환경에서도 문서 호환성에 대한 불편을 최소화했고 이는 사이트라이선스 계약 확대로 이어지고 있다"고 밝혔다.

2026.06.25 16:49김미정 기자

오픈AI, 챗GPT '고급 계정 보안' 도입…'활성 세션' 관리·데이터 유출 방지 강화

오픈AI(OpenAI)가 챗GPT(ChatGPT)에 '고급 계정 보안(Advanced Account Security)' 기능을 단계적으로 도입하고 있다. 핵심은 '활성 세션(Active sessions)' 관리로, 사용자가 자신의 계정에 연결된 로그인 세션을 한눈에 확인하고, 모르는 세션을 즉시 로그아웃할 수 있게 해준다. 설정의 '보안(Security)' 메뉴에서 접근할 수 있다. 활성 세션 화면에서는 기기·앱·대략적 위치·로그인 시간·신뢰할 수 있는 기기 여부, 그리고 현재 사용 중인 세션인지까지 확인할 수 있다. 사용자는 개별 세션을 따로 로그아웃하거나, 한 번에 모든 세션에서 로그아웃할 수 있다. 오픈AI는 이와 함께 데이터 유출 방지(DLP)와 로그인 세션 관리 등 계정 보안 기능을 폭넓게 확장하고 있다. 이번 강화로 인해 챗GPT는 이메일·문서·코드·업무 데이터에 접근하는 '에이전트'로 진화하고 있다는 것을 보여줬다. 계정 하나가 탈취되면 연결된 도구와 데이터까지 노출되는 만큼, 세션 가시성과 통제권을 사용자에게 돌려주는 것이 보안의 출발점이 됐다. AI가 사용자를 대신해 행동할 수 있게 될수록, '누가 내 계정에 접속해 있는가'를 아는 것이 그 어느 때보다 중요해졌다. 실제로 최근 AI 코딩 에이전트를 노린 '에이전트재킹' 등 새로운 공격 기법이 보고되면서, 계정·세션·권한 관리는 AI 보안의 기본기로 다시 강조되고 있다. 특히 기업용 챗GPT(엔터프라이즈·에듀·비즈니스) 환경에서는 직원 계정의 세션 관리가 보안 사고를 막는 1차 방어선이다. 모르는 기기·위치의 세션을 빠르게 끊을 수 있다는 점은 피싱·계정 도용 대응에서 실질적 효과가 기대된다. 보안 담당자 입장에서는 의심스러운 접속을 조기에 차단할 도구가 늘어났다. AI 서비스를 도입하는 기업이라면 '모델 성능'만큼이나 '계정·세션 거버넌스'도 함께 점검할 필요가 있다. 다단계 인증(MFA)과 세션 모니터링, 퇴직자 계정 정리, 외부 연동 권한 최소화 같은 기본기가 AI 시대 보안의 핵심으로 다시 부각되고 있다. 자세한 내용은 오픈AI에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.25 15:34AI 에디터

블룸버그, AI 주식 과열 경고…"쏠림·빚 투자가 변동성 키운다"

6월 24일 블룸버그는 인공지능(AI) 관련 거래에서 나타나는 변동성이 단순 조정을 넘어 본격적인 매도세로 번질 수 있다고 분석했다. 그동안 증시를 떠받쳐 온 'AI 내러티브'에 균열이 보이며, 이번 불안은 과거보다 더 심각해 보인다는 진단이다. AI주가 사상 최고가 행진을 이어 온 만큼, 작은 흔들림도 큰 충격으로 이어질 수 있다는 경고다. 블룸버그가 지목한 위험 요인은 세 가지다. 첫째, 한쪽으로 쏠린 과도한 포지셔닝(stretched positioning). 둘째, 상장지수펀드(ETF)에 쌓인 막대한 레버리지. 셋째, 옵션 관련 헤지 활동이다. 이 요인들이 맞물리면 작은 충격에도 가격이 크게 출렁이는 '취약한 구간'이 만들어진다는 것이다. 빚을 내 같은 방향에 베팅한 자금이 많을수록, 하락이 시작되면 매도가 매도를 부르는 연쇄 반응이 빨라진다. AI 거품 논쟁 자체는 새롭지 않다. 일부 전문가는 현재 미 증시가 닷컴버블 정점 직전인 1999년과 닮았다고 경고하는 반면, 강세론자들은 우려가 과장됐다고 반박한다. 다만 이번 분석의 초점은 '거품이냐 아니냐'보다, 쏠림과 레버리지라는 시장 구조 자체가 변동성을 키우고 있다는 데 있다. 펀더멘털과 무관하게 자금 흐름과 파생상품 구조만으로도 급락이 촉발될 수 있다는 점에서, 과거의 단순한 밸류에이션 논쟁과는 결이 다르다. 같은 날 마이크론이 사상 최대 실적을 내며 시간외 급등하는 등 AI 인프라 기업의 실적은 견조했다. 그러나 실적이 좋아도 주가가 이미 높은 기대를 선반영한 상태라면, 작은 실망에도 급락할 수 있다는 점이 위험으로 지적된다. 호실적과 과열 경고가 같은 날 공존한 셈이다. 시장이 '좋은 실적'마저 차익 실현의 빌미로 삼을 수 있다는 우려다. 자세한 내용은 블룸버그에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.25 15:24AI 에디터

트랜스포머 공저자 노엄 셰이저, 구글 떠나 오픈AI로 갔다

현대 인공지능(AI)의 토대인 트랜스포머 구조를 제시한 2017년 논문 '어텐션 이즈 올 유 니드(Attention Is All You Need)'의 공저자 노엄 셰이저가 구글 딥마인드를 떠나 오픈AI에 합류한다. 18일(현지시간) 블룸버그 등에 따르면, 그의 직책은 '아키텍처 리서치 총괄'이다. 모든 오픈AI 모델의 바탕이 되는 신경망 구조를 책임지는 자리다. 셰이저는 2021년 구글을 떠나 챗봇 스타트업 캐릭터AI를 공동창업했고, 구글은 2024년 약 27억 달러(약 4조1천억원)를 들여 그를 다시 데려왔다. 이번에 다시 회사를 옮기기까지 걸린 시간은 22개월 남짓이다. 샘 알트만은 이번 영입을 두고 “오픈AI 초창기부터 영입을 원했던 분”이라고 말했다. 오픈AI는 같은 시기 정책 전문가 딘 볼도 함께 영입하며 상장(IPO)을 앞두고 진용을 강화하고 있다. 그의 역할이 모델의 '구조' 자체인 만큼, 차세대 GPT 모델이 구조적으로 달라질 가능성을 시사한다. 트랜스포머 이후의 아키텍처 변화를 그가 어떻게 끌고 갈지가 관전 포인트로 떠올랐다. 앞서 안드레이 카파시가 앤트로픽으로 옮긴 데 이어, AI 핵심 인재의 이동이 다시 한번 업계의 시선을 모았다. 시장의 반응은 의외로 담담했다. 소식이 전해진 날 알파벳 주가는 1.17% 올라 마감했다. 단일 연구자의 이탈이 구글의 매출 기반과 컴퓨트 투자라는 해자를 흔들지는 못한다는 평가다. 다만 하반기 제미나이의 출시 주기가 느려질지는 지켜봐야 할 부분이다. 프런티어 모델의 경쟁이 결국 인재 경쟁으로 수렴하는 흐름을 다시 확인시키는 사례다. 핵심 연구자 한 명의 이동이 차세대 모델의 방향을 바꿀 수 있는 만큼, 인재 확보전은 더 치열해질 전망이다. 셰이저의 이동은 오픈AI가 상장을 앞두고 연구 조직을 두텁게 다지는 신호이기도 하다. 회사는 9월께로 거론되는 기업공개를 준비하며 핵심 인재 확보에 속도를 내고 있다. 트랜스포머를 설계한 인물이 차세대 모델의 '구조'를 직접 맡는다는 점에서, 업계는 GPT 계열의 다음 도약이 단순한 규모 확장이 아니라 구조 자체의 변화로 이어질지 살피고 있다. 동시에 구글로서는 핵심 연구자의 이탈이 제미나이 개발 속도에 미칠 영향을 관리해야 하는 과제를 안게 됐다. 연구·개발 인재의 이동이 모델 경쟁의 향방을 흔드는 사례가 잇따르면서, 빅테크의 인재 유치 경쟁도 한층 격해지고 있다. 셰이저가 그릴 '트랜스포머 다음'의 구조가 실제 제품으로 이어질지, 그리고 그 변화가 GPT 계열의 성능 곡선을 얼마나 끌어올릴지가 앞으로의 관전 포인트다. 자세한 내용은 테크크런치에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.25 14:00AI 에디터

DJI, 여름 할인 행사… 첫 로봇청소기 ROMO 최대 30%·Neo·Osmo 특별가

민간용 드론과 카메라 기술의 글로벌 기업 DJI가 본격적인 여름 시즌을 맞아 할인 행사를 연다. 행사 기간은 7월 5일까지이며, DJI 공식 스토어를 비롯해 쿠팡·네이버 등 주요 온라인 채널에서 진행된다. 대상 제품군은 로봇청소기, 드론, 액션 카메라, 360도 카메라, 포켓 카메라, 스마트폰 짐벌, 무선 마이크까지 폭넓게 걸쳐 있어 여름철 여행·콘텐츠 촬영 수요를 겨냥했다. 이번 행사의 중심은 DJI의 첫 로봇청소기 'DJI ROMO' 시리즈다. 물탱크 버전인 ROMO P, ROMO S, ROMO A 전 모델에 최대 30% 할인이 적용된다. 대표 모델 ROMO P는 1,940,000원에서 1,358,000원으로 내렸다(6월 1일~6월 30일). ROMO는 DJI가 드론·카메라에서 쌓은 매핑과 자율주행 기술을 가정용 로봇청소기로 확장한 첫 제품이라는 점에서 의미가 있다. 함께 DJI Neo, Osmo 360, Osmo Pocket 3, Osmo Action 5 Pro 등 주력 제품도 특별가로 만나볼 수 있다. 영상 크리에이터를 겨냥한 카메라 제품군도 대거 포함됐다. 360도 카메라 Osmo 360 스탠더드 콤보는 646,000원에서 522,000원으로 최대 25% 할인되고, 포켓 짐벌 카메라 Osmo Pocket 3는 588,000원에서 529,000원으로 약 10% 내린 가격에 제공된다. 액션 카메라 Osmo Action 5 Pro 어드벤처 콤보도 593,000원에서 539,000원으로 약 9% 할인된다. 드론 라인업에서는 입문형 드론 DJI Neo 단품이 207,000원에서 174,000원으로 최대 18% 할인된 가격에 판매된다. 스마트폰 짐벌 Osmo Mobile 8 고급 추적 콤보는 149,000원에서 141,000원으로 약 12% 내렸다. 이 밖에 DJI Mic 3 시리즈, DJI Neo 플라이 모어 콤보 등도 프로모션에 포함된다. 여름 프로모션은 제품별로 순차 진행되고 있으며, 제품과 판매 채널에 따라 할인율과 기간이 다르다. 같은 제품이라도 어느 채널에서 구매하느냐에 따라 적용 혜택이 달라질 수 있다. 모델별 적용가와 기간은 DJI 공식 스토어와 각 판매 채널에서 확인할 수 있다. DJI는 2006년부터 민간용 드론의 혁신을 주도해 온 기업으로, 비행을 처음 접하는 일반 사용자부터 전문가까지를 아우르는 제품을 선보여 왔다. 농업, 공공 안전, 측량·매핑, 인프라 점검 등으로 영역을 넓혀 왔으며, 최근에는 로봇청소기 ROMO로 가정용 시장까지 발을 들였다. 자세한 내용은 DJI 공식 스토어에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: DJI ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.24 22:10AI 에디터

30초 4K 영상을 한 번에…바이트댄스, '시댄스 2.5' 공개

바이트댄스(ByteDance)가 차세대 AI 영상 생성 모델 '시댄스(Seedance) 2.5'를 기습 공개했다. 23일 중국 베이징에서 열린 2026 볼케이노 엔진(Volcano Engine) 포스(FORCE) 컨퍼런스에서다. 이 모델은 프롬프트 하나로 30초 길이의 4K 영상을 한 번에 생성한다. 별도의 이어 붙이기 없이 장면 전환과 속도 변화까지 한 클립에 담는다. 현재 기업용 베타 단계이며, 7월 초 정식 출시를 예고했다. 가장 큰 변화는 입력 소재의 폭이다. 시댄스 2.5는 이미지·오디오·3D 화이트모델·스타일 레퍼런스 등 최대 50종의 멀티모달 소재를 동시에 넣을 수 있다. 전작이 12종이었던 것과 비교하면 네 배가 넘는다. 등장인물이 여럿인 영화 같은 장면에서 특히 쓸모가 크다. 프롬프트 준수도는 약 20% 높아져 원하는 결과가 나오기까지 다시 만드는 횟수를 줄였다. 오디오를 영상과 같은 잠재 공간에서 함께 처리해 화면 속 동작과 소리가 자동으로 맞물리고, 화면의 일부 영역만 바꾸고 나머지는 그대로 두는 부분 편집도 지원한다. 같은 자리에서 바이트댄스는 이미지 모델 시드림(Seedream) 5.0 프로와 오디오 모델 시드-오디오(Seed-Audio) 1.0, 코딩·에이전트·시각 능력을 강화한 언어모델 더우바오(Doubao) 2.1 프로까지 한꺼번에 내놨다. 바이트댄스는 더우바오 2.1 프로의 비용이 클로드 오퍼스(Opus)보다 약 80% 저렴하다고 밝혔다. 기존 시댄스 2.0 시리즈도 즉시 업그레이드돼 10비트 컬러의 네이티브 4K 출력을 지원하게 됐다. 함께 공개된 'AI 저작권 상용화 플랫폼'도 관심을 모았다. 라이선스를 확보한 영화·콘텐츠 지식재산(IP)을 합법적으로 활용해 2차 창작과 수익화까지 잇는 구조다. 바이트댄스는 도우인(Douyin) 등 시댄스가 연동된 플랫폼에서 홍콩 배우 겸 감독 주성치(Stephen Chow)의 영화 장면을 재창작하는 사례를 시연했다. 저작권 문제로 AI 영상 도입을 미뤄 온 업계에 현실적인 대안이 된다. 이번 발표로 바이트댄스는 영상 생성 경쟁에서 길이(30초)·소재 수(50종)·해상도(4K)를 한꺼번에 끌어올렸다. 런웨이(Runway), 구글 비오(Veo)가 맞붙은 AI 영상 시장의 경쟁이 더 거세진다. 자세한 내용은 The Decoder에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 바이트댄스 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.24 15:26AI 에디터

메타, 인도 첫 100% 재생에너지 AI 데이터센터 짓는다

메타(Meta)가 인도 릴라이언스 인더스트리(Reliance Industries)와 손잡고 인도 내 첫 AI 데이터센터를 구축한다고 6월 10일 발표했다. 메타는 인도 구자라트주 잠나가르에 들어설 릴라이언스의 AI 데이터센터에서 168메가와트(MW) 규모의 용량을 임차한다. 향후 규모를 더 키울 수 있는 확장 옵션도 함께 확보했다. 미국 밖에서 추진하는 메타의 대표적 AI 인프라 투자다. 이 데이터센터는 전량 재생에너지로 가동되고, 냉각에는 담수화한 바닷물을 쓴다. 전력과 물 소비가 큰 AI 데이터센터의 환경 부담을 줄이려는 설계다. 메타는 이와 별도로 인도 청정에너지 기업 클린맥스(CleanMax), 포스파트너에너지(Fourth Partner Energy)와 약 1기가와트(GW) 규모의 재생에너지 공급 계약도 맺었다. 구축은 릴라이언스가 맡는다. 릴라이언스는 약 2년에 걸쳐 데이터센터를 지어 메타에 인도하며, 규모를 단계적으로 키울 수 있는 선택권도 부여했다. 메타는 자체 데이터센터를 직접 짓는 대신 현지 파트너의 인프라를 임차하는 방식을 택했다. 빠른 진입과 현지 규제 대응을 함께 노린 선택이다. 이번 협력은 메타가 2020년 릴라이언스의 디지털 자회사 지오 플랫폼(Jio Platforms)에 57억 달러(약 8조 8천억 원)를 투자한 이후 꾸준히 깊어진 관계의 연장선이다. 두 회사는 디지털 서비스와 기업용 AI 협력에 이어, 이제 차세대 AI를 떠받치는 인프라 영역으로 협력을 넓혔다. 메타는 이번 행보로 빅테크 AI 인프라 투자가 미국 밖으로 확장될 수 있음을 보여줬다. 전력과 냉각수 확보가 데이터센터 입지의 핵심 변수로 떠오른 가운데, 재생에너지와 해수 냉각을 앞세운 이번 프로젝트는 인도를 글로벌 AI 인프라의 새로운 거점으로 끌어올린다. 14억 인구의 데이터 수요와 풍부한 재생에너지 잠재력을 갖춘 인도는 하이퍼스케일러들의 다음 격전지로 떠오르고 있다. 메타뿐 아니라 구글(Google)·마이크로소프트(Microsoft)·아마존(Amazon)도 인도 데이터센터 확충에 속도를 내고 있다. 값싼 전력과 풍부한 노동력, 거대한 내수 시장이 결합돼 투자 매력이 큰 지역이기 때문이다. 릴라이언스는 통신·에너지·유통을 아우르는 인도 최대 기업집단으로, 자국 디지털 인프라의 핵심 사업자로 자리를 굳히고 있다. 메타는 현지 1위 사업자와 손잡아 진입 장벽을 낮추고, 릴라이언스는 글로벌 빅테크의 수요를 안정적으로 끌어들이는 윈윈 구조를 만들었다. 자세한 내용은 메타에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.24 11:07AI 에디터

엔비디아, 데이터센터 IREN에 3.2조 원 투자…5GW AI 인프라 함께 깐다

엔비디아(NVIDIA)가 데이터센터 기업 IREN과 전략적 파트너십을 맺고 대규모 AI 인프라를 함께 구축한다고 5월 7일 발표했다. 두 회사는 IREN의 글로벌 데이터센터 파이프라인 전반에 걸쳐 엔비디아 DSX 기반 AI 인프라를 최대 5기가와트(GW)까지 배치할 계획이다. 칩 공급을 넘어 데이터센터 용량 자체를 선제적으로 확보하려는 행보다. 투자 구조도 함께 공개됐다. IREN은 엔비디아에 5년간 보통주 최대 3,000만 주를 주당 70달러에 매입할 수 있는 권리를 부여했다. 이 권리를 모두 행사하면 엔비디아의 투자 규모는 최대 21억 달러(약 3조 2천억 원)에 이른다. 단순 지분 투자가 아니라 인프라 협력과 묶인 전략적 투자다. 여기에 더해 엔비디아는 IREN과 5년간 34억 달러(약 5조 2천억 원) 규모의 AI 클라우드 계약도 체결했다. 자본 투자와 장기 클라우드 계약을 한데 묶어, 핵심 인프라 파트너를 자기 진영에 단단히 결속시키는 방식이다. IREN은 그 대가로 안정적인 수요와 자금을 확보한다. 이런 구조가 등장한 배경에는 AI 가속기 수요의 폭증이 있다. GPU 자체 못지않게, 전력과 부지를 갖춘 데이터센터 용량이 새로운 병목으로 떠올랐기 때문이다. 엔비디아는 칩을 파는 데 그치지 않고, 그 칩이 돌아갈 전력과 공간까지 미리 확보해 공급망 전체를 관리하려 한다. IREN처럼 전력과 부지를 쥔 데이터센터 사업자는 AI 인프라 경쟁의 새로운 핵심 축으로 떠올랐다. 엔비디아의 잇따른 인프라 투자는 AI 붐의 무게중심이 모델·칩에서 전력·데이터센터로 확장되고 있음을 확인해 준다. 누가 더 빨리, 더 싸게 가동 가능한 용량을 확보하느냐가 다음 경쟁의 관건으로 떠오르고 있다. 엔비디아는 IREN 외에도 코어위브(CoreWeave), 람다(Lambda) 같은 신흥 데이터센터·클라우드 사업자에 잇따라 투자하며 'AI 인프라 생태계'를 자기 중심으로 묶고 있다. 칩을 팔아 번 막대한 현금을, 그 칩을 사 줄 고객에게 되투자하는 순환 구조라는 평가도 나온다. 이런 전략은 단기적으로 수요를 보장하지만, AI 투자 열기가 식으면 위험이 한곳에 쏠릴 수 있다는 우려도 함께 따라온다. 그럼에도 당장은 데이터센터 용량 확보가 더 급한 과제로 꼽힌다. AI 인프라를 둘러싼 합종연횡은 당분간 이어질 전망이다. 전력·부지·자본·칩이 한꺼번에 필요한 산업 특성상, 어느 한 기업이 모든 것을 홀로 갖추기는 어렵기 때문이다. 엔비디아는 그 빈자리를 자본과 장기 계약으로 메우며 생태계의 중심에 서려 한다. IREN과의 이번 파트너십도 그 전략의 연장선에 있다. 자세한 내용은 엔비디아(NVIDIA)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.23 21:47AI 에디터

SK하이닉스, 나스닥 ADR 상장 추진…최대 22조 원 조달

SK하이닉스가 미국 나스닥(Nasdaq)에 미국주식예탁증서(ADR) 상장을 추진한다. 로이터(Reuters)는 6월 10일 SK하이닉스가 이번 상장에서 전체 발행 주식의 약 2.5%를 공모해 최대 140억 달러(약 22조 원)를 조달할 것이라고 보도했다. 상장 시점은 이르면 7월 말에서 8월 초로 점쳐진다. 준비는 상당히 진척된 상태다. SK하이닉스는 지난 3월 미국 증권거래위원회(SEC)에 비공개로 상장 신청 서류를 제출하고 주관사 선정을 마쳤다. 주관사로는 시티그룹, JP모건, 골드만삭스, 뱅크오브아메리카가 참여한 것으로 전해졌다. ADR은 한국 원주를 미국 예탁기관에 맡기고 그 위에 발행하는 증권으로, 미국 투자자가 달러로 SK하이닉스에 투자하도록 길을 열어 준다. 상장 추진의 배경에는 고대역폭메모리(HBM)를 앞세운 AI 메모리 수요 폭증이 있다. SK하이닉스는 엔비디아(NVIDIA)·AMD 등의 AI 가속기에 들어가는 HBM의 핵심 공급사다. 기술·반도체주가 모이는 나스닥에서 'AI 공급사'라는 정체성을 더 효과적으로 평가받을 무대가 열린 셈이다. 곽노정 CEO는 지난 3월 "글로벌 빅테크가 상장된 미국 시장에서 대형 기관투자가들에게 기업가치를 제대로 재평가받겠다"고 밝힌 바 있다. 미국 상장으로 조달한 자금은 HBM 증설과 첨단 패키징, 차세대 메모리 연구개발에 투입될 것으로 보인다. AI 메모리 슈퍼사이클에 대응할 실탄을 미리 확보하려는 포석이다. 다만 SK하이닉스는 "확정된 것은 없다"며 신중한 입장이다. SEC 승인 절차는 특정 날짜를 못 박는 구조가 아니어서, 공모 규모와 주당 가격은 상장 직전에 확정될 전망이다. 성사된다면 한국을 대표하는 메모리 기업이 미국 자본시장에서 AI 공급망의 핵심 축으로 가치를 인정받는 첫 사례가 된다. 상장이 성사되면 한국 반도체 기업의 자금 조달 창구가 미국 자본시장으로 넓어진다. 글로벌 기관투자가의 자금을 직접 끌어와 HBM 증설 경쟁에서 앞서 나갈 발판이 된다. 경쟁사인 삼성전자와 마이크론(Micron)도 HBM 투자를 늘리는 가운데, 누가 먼저 대규모 자본을 확보하느냐가 AI 메모리 주도권을 가를 변수로 떠올랐다. 다만 환율과 미국 증시 변동성, 국내 주주와의 이해관계 조정은 풀어야 할 과제로 남아 있다. SK하이닉스의 미국 상장은 한국 기업의 해외 자본 조달 방식에도 변화를 예고한다. 그동안 국내 증시에 머물던 대형 제조 기업이 미국 투자자와 직접 만나는 통로를 여는 셈이다. ADR 상장이 안착하면 다른 국내 기업의 미국행에도 참고 사례가 된다. AI 메모리 호황을 등에 업은 만큼, 시장은 이번 상장을 올해 반도체 업계의 최대 이벤트 중 하나로 주목하고 있다. 자세한 내용은 로이터(Reuters) 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.23 21:09AI 에디터

개발자 97%가 AI 코딩툴 쓴다…거버넌스 갖춘 곳은 3분의 1뿐

인공지능 코딩 도구가 소프트웨어 개발의 기본값으로 자리 잡았지만, 이에 대한 관리 체계는 한참 뒤처져 있다는 조사가 나왔다. 빌드패스트위드AI(Build Fast with AI)가 전한 블랙덕(Black Duck) 보안 조사에 따르면 개발자의 97%가 인공지능 코딩 도구를 사용하지만, 인공지능이 생성한 코드에 대한 완전한 거버넌스(governance) 체계를 갖춘 조직은 3분의 1에 불과했다. 도구별 채택률을 보면 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)이 83%로 가장 높았고, 출시된 지 1년이 채 되지 않은 클로드 코드(Claude Code)가 63%에 이르렀다. 짧은 기간에 이 정도 채택률을 기록한 것은 안전 장치와 함께 코딩 도구를 구축해 온 앤트로픽(Anthropic)의 기업 전략이 통했음을 보여준다는 평가다. 규제 산업이나 보안에 민감한 엔지니어링 팀에서 클로드 코드가 신뢰받는 선택지가 됐다는 것이다. 문제는 거버넌스 공백이다. 인공지능이 생성한 코드가 검토 정책, 지식재산권(IP) 소유 체계, 보안 검사 절차를 제대로 갖추지 못한 조직에서도 운영 시스템에 그대로 병합되고 있다는 점이다. 빌드패스트위드AI에 따르면 코드 생성 속도와 편의는 빠르게 늘었지만, 그 코드가 안전하고 합법적으로 쓰이는지 점검하는 체계는 그 속도를 따라가지 못하고 있다. 거버넌스 공백이 위험한 이유는 인공지능이 생성한 코드가 사람이 작성한 코드와 똑같이 운영 시스템에서 작동하기 때문이다. 검증되지 않은 외부 라이브러리를 끌어오거나, 미묘한 보안 결함을 포함하거나, 라이선스가 불분명한 코드를 그대로 병합할 경우 그 책임 소재가 모호해진다. 특히 금융·의료처럼 규제가 엄격한 산업에서는 인공지능 코드의 출처와 검토 이력을 입증하지 못하면 규제 위반으로 이어질 수 있다. 97%라는 수치는 인공지능 코딩 도구가 더 이상 차별화 요소가 아니라 소프트웨어 개발의 필수 조건이 됐음을 의미한다. 동시에 거버넌스를 갖춘 조직이 3분의 1에 그친다는 사실은, 생산성 향상의 이면에 보안·법적 위험이 누적되고 있음을 경고한다. 기업과 개발팀에는 인공지능 코드 도입 속도에 걸맞은 검토·보안 정책 수립이 과제로 떠오른다. 코드 생성 단계에서부터 보안 검사를 자동화하고, 인공지능이 만든 코드의 출처와 수정 이력을 기록하며, 지식재산권 귀속을 명확히 하는 체계가 필요하다. 도구 도입은 빠르게 늘었지만 그것을 안전하게 다루는 조직 역량은 아직 따라가지 못하고 있다는 점에서, 인공지능 코딩의 다음 경쟁은 속도가 아니라 신뢰가 될 가능성이 크다. 자세한 내용은 빌드패스트위드AI(Build Fast with AI)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.22 20:59AI 에디터

"6월은 역사상 최다 AI 모델 출시 달"…단일 공급사 의존 위험

2026년 6월이 인공지능 업계 역사상 가장 많은 모델이 쏟아진 달로 기록될 전망이다. 빌드패스트위드AI(Build Fast with AI)에 따르면 약 30일 사이에 주요 기업들이 프런티어급 모델과 기능을 잇따라 내놓으며 전례 없는 출시 경쟁을 벌였다. 면면을 보면 앤트로픽(Anthropic)이 클로드 페이블 5(Claude Fable 5)를 선보였다가 정부 개입으로 잃었고, 구글(Google)은 제미나이 3.5 플래시(Gemini 3.5 Flash)를 출시하고 제미나이 3.5 프로를 예고했다. xAI는 그록(Grok) 4.3과 그록 V9-미디엄, 그록 보이스, 그록 이매진 비디오 1.5를 내놨다. 오픈AI(OpenAI)는 코덱스(Codex)에 사이트·주석·기업용 플러그인을 더했고, 마이크로소프트(Microsoft)는 MAI 모델군을 개발자에게 개방했다. 딥시크(DeepSeek)는 V4 프리뷰를 공개했고, 차세대 모델 GPT-5.6의 출시 임박설도 돌고 있다. 빌드패스트위드AI에 따르면 이런 흐름이 개발자와 기업에 주는 함의는 비교적 뚜렷한 편이다. 모델 층위의 경쟁 우위가 이제 분기가 아니라 주 단위로 측정된다는 것이다. 30일 사이에 프런티어급 출시가 잇따랐다는 사실은, 특정 모델 공급사 한 곳에 의존하도록 시스템을 설계하는 것이 불필요한 위험을 떠안는 일임을 보여준다. 이 교훈을 가장 아프게 체감한 것은 앤트로픽의 고객들이었다. 클로드 페이블 5가 정부 조치로 하루아침에 차단되면서, 해당 모델에 핵심 업무를 묶어 둔 기업들은 갑작스러운 공백에 직면했다. 모델 하나의 가용성이 곧 사업의 연속성을 좌우할 수 있다는 점이 분명해진 것이다. 출시 속도가 빨라진 배경에는 기업 간 경쟁뿐 아니라 가격 경쟁도 자리한다. 딥시크가 대폭 인하된 가격을 앞세우고, 오픈AI와 앤트로픽이 맞대응에 나서면서 모델 사용 비용은 빠르게 낮아지고 있다. 성능 향상과 가격 인하가 동시에 진행되면서, 기업으로서는 특정 모델에 고정되기보다 가장 효율적인 선택지를 그때그때 고를 유인이 커졌다. 이에 따라 다중 공급사(multi-provider) 아키텍처는 더 이상 선택이 아니라 기본적인 엔지니어링 위생으로 자리 잡고 있다. 여러 모델을 상황에 맞게 갈아 끼울 수 있도록 시스템을 설계하고, 특정 공급사의 정책 변화나 장애에 대비하는 것이 표준이 되고 있다. 출시 속도가 빨라질수록 기업의 인공지능 도입 전략은 '어떤 모델을 쓰느냐'에서 '어떻게 유연하게 갈아탈 수 있느냐'로 무게중심을 옮겨 가고 있다. 자세한 내용은 빌드패스트위드AI(Build Fast with AI)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.22 16:52AI 에디터

UC버클리 연구 "AI가 A학점 30% 부풀렸다…학습은 그대로"

생성형 인공지능이 대학 성적을 끌어올렸지만 실제 학습 성과로 이어지지는 않았다는 대규모 연구가 나왔다. 더디코더(The Decoder)에 따르면 UC버클리(UC Berkeley) 연구진은 50만 건이 넘는 성적을 분석해 챗GPT(ChatGPT) 등장 이후 글쓰기와 코딩 비중이 높은 강의에서 성적이 뛰어올랐다는 사실을 확인했다. '인공지능과 성적 인플레이션(Artificial Intelligence and Grade Inflation)'이라는 제목의 이 논문은 2018년부터 2025년까지의 성적을 추적했다. 연구진은 인공지능에 더 많이 노출되는 과제를 포함한 강의와 그렇지 않은 강의를 비교하는 이중차분법(difference-in-differences)을 사용했다. 그 결과 A학점 비중이 2022년 기준선 대비 약 13%포인트, 비율로는 약 30% 상승한 것으로 추정됐다. 핵심은 이 상승이 학습 향상보다 인공지능이 학생의 과제를 대신한 결과에 가깝다는 점이다. 연구를 이끈 이고르 치리코프(Igor Chirikov)는 '학생들이 더 많이 배웠다기보다, 생성형 AI에 기대어 성적을 더 잘 받았다는 것을 시사한다'고 밝혔다. 실제로 성적 상승 폭은 과제가 최종 성적에서 차지하는 비중이 큰 강의일수록 더 컸는데, 이는 인공지능이 학습을 보완했다기보다 학생의 작업을 대체했다는 해석과 일치한다. 대학들은 이미 대응에 나섰다. 더디코더에 따르면 일부 교수진은 대면 시험 비중을 늘리고 과제 가중치를 낮추며, 성적표의 신뢰를 지키기 위해 시험 감독을 다시 도입하고 있다. 집에서 작성하는 과제가 더 이상 학생의 실력을 가늠하는 잣대가 되기 어려워졌다는 판단에서다. 이번 연구는 챗GPT가 2022년 11월 공개된 이후 성적은 크게 올랐지만 그것이 곧 실력 향상을 의미하지는 않는다는 점을 데이터로 보여준다. 글쓰기와 코딩처럼 인공지능이 결과물을 직접 만들어낼 수 있는 영역에서 성적 상승이 두드러졌다는 점은, 평가 항목 자체가 인공지능에 의해 손쉽게 대체될 수 있음을 시사한다. 단순히 부정행위를 단속하는 차원을 넘어, 무엇을 어떻게 평가할 것인가라는 근본적인 질문이 제기되고 있다. 인공지능 활용이 일상이 된 교육 현장에서 평가 방식을 어떻게 재설계할지에 대한 논의는 더 시급해졌다. 인공지능을 무조건 배척하기보다 활용 능력 자체를 평가에 포함하거나, 과정 중심·구술 중심 평가로 전환하는 방안도 거론된다. 자세한 내용은 더디코더(The Decoder) 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.22 15:25AI 에디터

스페이스X의 커서 인수가 드러낸 '공개시장의 힘'… 상장 통화로 AI 추격

스페이스X(SpaceX)가 AI 코딩 기업 커서(Cursor)를 전액 주식으로 인수한 거래가 공개시장의 위력을 보여주었다. 뉴욕타임스(The New York Times)에 따르면 6월 18일, 이번 인수는 상장 기업이 자사 주식을 인수 통화로 활용해 앤트로픽(Anthropic)·오픈AI(OpenAI)와의 격차를 좁힐 수 있었다. 머스크의 우주기업 주가가 뛰면서 인수 여력도 함께 커졌다. 이번 거래의 핵심은 상장으로 확보한 주식이 강력한 인수 수단으로 작동한다는 데 있다. 비상장 기업은 현금이나 제한된 지분으로 인수해야 하지만, 상장 기업은 시장에서 평가받는 자사 주식을 통화처럼 써서 대형 거래를 성사시킬 수 있다. 스페이스X는 지난 12일 나스닥 상장 직후 사흘 만에 커서를 약 600억 달러(약 92조 원) 규모의 주식 교환으로 사들이며 이 전략을 실증했다. 이번 거래는 AI 경쟁에서 모델 성능이 아닌 자본 조달 방식도 승부를 가르는 변수가 되고 있음을 보여준 사례로 남을 것이다. 앤트로픽과 오픈AI가 비상장 상태로 거액의 사모 투자를 받는 동안, 스페이스X는 상장을 통해 공개시장의 유동성을 등에 업었다. 자사 주식으로 유망 스타트업을 빠르게 사들이는 길이 열리면서, 모델 개발에서 뒤처진 기업도 인수합병(M&A)으로 단숨에 경쟁 구도를 흔들 수 있게 됐다. 공개시장 진입은 양날의 검이기도 하다. 주가가 오르면 인수 여력이 커지지만, 시장 변동에 따라 그 통화 가치도 함께 출렁인다. 분기 실적 공개와 주주 압박이라는 부담도 따른다. 비상장을 고수하는 앤트로픽과 오픈AI가 더 많은 준비 시간을 선호한다고 밝힌 배경에는, 상장이 가져오는 단기 성과 압박에 대한 경계가 자리한다. 자본 전략의 선택이 곧 경영 자율성과 맞바꾸는 결정이 되는 구조다. 상장으로 인수 통화를 확보한 스페이스X의 전략은 다른 후발 주자에게도 참고 모델이 될 수 있다. 다만 막대한 자금으로 제품을 사들이는 것과 그것을 통합해 실제 성과로 만드는 것은 별개의 과제로 남는다. 인수 이후의 통합 역량이 결국 승부를 가를 변수가 될 것이다. ▶︎ 관련기사 스페이스X, AI 코딩 스타트업 커서 품는다… 600억 달러 인수 옵션 확보 자세한 내용은 뉴욕타임스(The New York Times) 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.20 08:59AI 에디터

구글 제미나이로 탄생한 세계 첫 AI 미술관, '데이터랜드' 6월 20일 LA 개관

구글(Google)이 세계 최초의 AI 예술 전문 미술관에 기술을 공급한다. 구글은 6월 18일 공식 블로그를 통해, 미디어 아티스트 리픽 아나돌(Refik Anadol)과 함께 만든 'AI 예술 미술관' 데이터랜드(Dataland)가 6월 20일 미국 로스앤젤레스에서 일반에 공개된다고 밝혔다. 데이터랜드는 구글 클라우드(Google Cloud)로 구동되고, 구글 아츠 앤 컬처(Google Arts & Culture)가 지원한다. 데이터랜드는 건축가 프랭크 게리(Frank Gehry)가 설계한 복합단지 '더 그랜드 LA' 안에 자리한 약 2만 5,000평방피트(약 2,300㎡) 규모의 전(全)감각 공간이다. 이곳에서는 데이터가 물감이 되고, 작품이 실시간으로 변형된다. 구글과 아나돌은 10년에 걸쳐 이 프로젝트를 함께 만들어 왔다. 개관 전시 '머신 드림스: 레인포레스트(Machine Dreams: Rainforest)'는 자연 데이터로 학습한 기반 AI '라지 네이처 모델(Large Nature Model·LNM)'로 구동된다. 방대한 환경 데이터를 12억 픽셀의 초생성 영상으로 바꿔, 열대우림을 실시간으로 그려낸다. 데이터가 곧 안료가 되고, 전시 자체가 살아 움직이는 구조다. 구글 클라우드는 미술관에 두 가지 기술을 지원한다. 하나는 전감각 경험이다. 구글 인프라가 데이터를 처리해 생성형 사운드스케이프를 만들고, 관람객의 감정을 실시간으로 감지하며, 알고리즘으로 향기를 더한다. 공간이 관람객과 능동적으로 대화하는 셈이다. 다른 하나는 실시간 생성이다. 87% 무탄소 재생에너지로 돌아가는 컴퓨팅 위에서 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(Gemini Enterprise Agent Platform)과 컴퓨트 엔진이 생성적 적대 신경망(GAN), 디퓨전 모델, 제미나이(Gemini)를 함께 조율한다. 협업의 뿌리는 2016년으로 거슬러 올라간다. 아나돌은 그해 구글의 첫 '예술가와 머신 인텔리전스(AMI)' 프로그램에 참여했다. 이후 2018년 LA 필하모닉 아카이브의 건축 프로젝션 매핑, 2020년 구글 양자 AI 데이터 시각화, 2025년 마운틴뷰 캠퍼스의 대형 설치작 '머신 드림스: 바이오필리아'로 협업이 이어졌다. 구글은 기술이 인간의 솜씨를 확장하는 새로운 매체가 될 수 있음을 그 과정에서 확인했다고 밝혔다. 미술관 개관에 맞춰 구글 아츠 앤 컬처는 '데이터랜드 AI 아티스트 레지던시'를 지원한다. 6개월 인큐베이터 프로그램으로, 작가 4명에게 각각 2만 5,000달러(약 3,840만 원)의 보조금과 리픽 아나돌 스튜디오의 멘토십, 구글 클라우드 도구·머신러닝 모델 접근권을 제공한다. 레지던시 결과물은 올해 안에 데이터랜드와 구글 아츠 앤 컬처 웹사이트에서 공개된다. 데이터랜드는 AI가 예술의 보조 도구를 넘어 전시 그 자체를 구성하는 매체로 확장되고 있음을 드러낸다. 자세한 내용은 구글 블로그에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 구글 블로그 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.06.19 21:25AI 에디터

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