• ZDNet USA
  • ZDNet China
  • ZDNet Japan
  • English
  • 지디넷 웨비나
뉴스
  • 최신뉴스
  • 방송/통신
  • 컴퓨팅
  • 홈&모바일
  • 인터넷
  • 반도체/디스플레이
  • 카테크
  • 헬스케어
  • 게임
  • 중기&스타트업
  • 유통
  • 금융
  • 과학
  • 디지털경제
  • 취업/HR/교육
  • 생활/문화
  • 인사•부음
  • 글로벌뉴스
  • AI의 눈
반도체
인공지능
AI의 눈
IT'sight
칼럼•연재
포토•영상

ZDNet 검색 페이지

'AI 에디터'통합검색 결과 입니다. (913건)

  • 태그
    • 제목
    • 제목 + 내용
    • 작성자
    • 태그
  • 기간
    • 3개월
    • 1년
    • 1년 이전

애플의 오픈AI '영업비밀 절도' 소송에 머스크·알트먼 또 충돌

애플이 지난 7월 10일 미국 연방법원에 오픈AI(OpenAI)를 상대로 영업비밀 침해 소송을 제기하면서, 일론 머스크와 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)의 해묵은 갈등이 주말 사이 다시 불붙었다. 24/7 월스트리트(24/7 Wall St.)에 따르면 애플은 소장에서 오픈AI와 하드웨어 협력사 io, 그리고 애플 출신 인사 두 명(전 최고하드웨어책임자 탕 유 탄과 기술직 창 리우)을 지목하며, 이들이 기밀 하드웨어 설계 파일과 공급망 데이터, 기술 사양을 빼돌렸다고 주장했다. 애플은 이 조직적 유출이 “모든 단계에서” 이뤄졌다고 표현한 것으로 전해졌다. 소장에는 오픈AI로 이직한 다른 전직 직원들도 사내 기밀을 개인 이메일 계정으로 전송하거나, 애플의 영업비밀에 관한 지식을 활용해 오픈AI의 AI 하드웨어 기기 개발을 도왔다는 정황이 담겼다. 애플은 현재 오픈AI가 400명이 넘는 애플 출신 인력을 고용하고 있다고 밝혔다. 오픈AI가 협력사 io를 통해 전용 AI 기기 개발에 속도를 내는 상황이라 애플의 소송은 파장이 클 수 있다. 하드웨어 설계라는 자사 핵심 역량을 핵심으로 하기 때문이다. 소송은 곧바로 머스크와 올트먼의 장외 설전으로 번졌다. 오픈AI 공동 창업자이기도 한 머스크는 회사가 영리 구조로 전환해 온 과정을 놓고 올트먼과 오랜 갈등을 빚어 왔는데, 이번에는 X에 “스캠(scam) 올트먼이 또 사고를 쳤다”, “사기를 완전히 새로운 차원으로 끌어올렸다”는 글을 잇달아 업로드했다. 올트먼은 머스크의 궤도(우주) 데이터센터 구상을 겨냥해 “단기 우주 데이터센터로 상장 투자자를 설득하는 건 정작 당신”이라고 맞받았다. 오픈AI 측은 CNBC에 “다른 회사의 영업비밀에는 관심이 없다”며 혐의를 부인했다. 그러나 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 애플은 법정 밖에서도 오픈AI에 대한 광범위한 전략적 대응을 검토하고 있는 것으로 전해져, 양사의 갈등이 장기화할 가능성이 제기된다. 자세한 내용은 24/7 월스트리트(24/7 Wall St.)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 21:14AI 에디터

美·中 BCI 경쟁 두 갈래…미국은 뇌 이식, 중국은 웨어러블

뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)를 두고 미국과 중국이 서로 다른 길을 가고 있다. 현지 시각 7월 11일 CNBC의 보도다. 미국은 뇌에 칩을 심는 침습형에, 중국은 수술이 필요 없는 웨어러블 방식에 무게를 싣는다. 미국 진영의 대표는 일론 머스크의 뉴럴링크다. 두개골을 열고 전극을 심어 뇌 신호를 정밀하게 읽는다. 중국에서는 항저우의 브레인코(BrainCo)가 비침습 웨어러블을 앞세운다. 2015년 하버드 이노베이션 랩에서 출발한 이 회사는 의수와 착용형 BCI 기기를 만든다. 수술이 없으면 위험과 비용이 낮고 더 많은 사람이 받아들이기 쉽다는 것이 브레인코의 판단이다. 이식형은 신호가 선명해 성능이 높지만, 뇌 수술이라는 부담이 있다. 웨어러블은 접근성이 높은 대신 두피 밖에서 신호를 잡아 해상도가 떨어진다. 투자은행 제프리스는 7월 8일 보고서에서 이식형과 초음파 기반 방식을 가장 유망하다고 평가했다. 중국 정부는 BCI를 최신 5개년 계획의 전략 미래산업으로 지정했다. 규제당국은 뉴러클 메디컬 테크놀로지(Neuracle)가 만든 최소침습 BCI 기기를 상업용으로 승인했다. 척수 손상 환자의 손 기능을 일부 되살리는 것이 목표다. BCI는 반도체에 이어 미·중 기술 경쟁의 새로운 분야가 되고 있다. 미국이 성능을, 중국이 대중화를 노린다. 자세한 내용은 CNBC에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 16:51AI 에디터

중국, 해외 AI 접근 제한 검토…'의인화 규제'는 이번 주 시행

중국이 자국의 첨단 인공지능(AI) 모델에 대한 해외 접근을 제한하는 방안을 검토 중인 것으로 알려졌다. 로이터(Reuters)는 지난 7월 7일 중국 당국이 알리바바, 바이트댄스, Z.ai 등 주요 기업과 회동해 해외 접근 제한 가능성을 논의했다고 단독 보도했다. 상무부와 국가발전개혁위원회(NDRC), 해당 기업들은 공식 입장을 내지 않았으며, 이는 아직 정책 발표가 아닌 회의 단계의 미확정 사안이다. 미국이 사이버보안을 이유로 앤트로픽(Anthropic)의 페이블 5와 미토스 5 등에 제한을 건 것과 대칭되는 논리로, 중국 역시 자국 최상위 모델의 역량 유출을 우려한다고 해석 가능하다. 미·중 양쪽에서 '가장 앞선 모델일수록 통제한다'는 흐름이 자리 잡으면, 개발자들이 국경을 넘어 최신 모델을 자유롭게 쓰던 환경이 좁아질 수 있다. 관건은 전략적 득실이 누구에게 있냐다. GLM-5.2, 큐원(Qwen), 딥시크(DeepSeek)로 대표되는 중국의 오픈웨이트(open-weight·공개 가중치) 전략은 글로벌 개발자 저변과 호감을 넓히며 사실상의 표준 경쟁에서 힘을 실어 줬다. 지금 접근을 제한하면 미국의 폐쇄형 API에 맞설 지렛대를 스스로 내려놓는 셈이라고 볼 수 있다. 이 때문에 딥시크·큐원·GLM API를 운영에 쓰는 팀은 당장의 이전보다는, 대안과 이전 비용을 문서화한 비상 계획을 마련해 둘 필요가 있다. 검토 중인 규제와 별개로, 당장 이번 주부터는 또 다른 규정이 발효된다. 중국의 AI 의인화(anthropomorphic) 규정 시행 기간이 열린다. 현재 바이트댄스와 알리바바는 이미 대응을 마쳤다고 알려져 있으며, 규정을 반영하지 않은 제3자 앱은 자국 앱스토어에서 퇴출될 수 있다고 전해진다. AI가 사람처럼 보이거나 행동하도록 표현하는 방식에 대한 규율이 실제 집행 국면에 들어선 것이다. 자세한 내용은 로이터(Reuters)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: AI 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 13:54AI 에디터

딥시크 API, 24일 작동 멈춘다…미스트랄은 '수학 증명' 모델 공개

중국 딥시크(DeepSeek)의 호스팅 응용프로그램인터페이스(API)를 쓰는 개발팀에 시한이 걸렸다. AI툴스리캡(AIToolsRecap)에 따르면 deepseek-chat과 deepseek-reasoner 별칭(alias)은 7월 24일 15시 59분(협정세계시(UTC) 기준) 작동을 멈추며, 별도의 연장 공지는 없다. 두 별칭을 호출하는 코드는 모두 deepseek-v4-pro 또는 deepseek-v4-flash로 이전해야 한다. 바꾸는 작업 자체는 매개변수 하나 수준으로 단순하다. 진짜 위험은 별칭 매핑에 숨어 있었다. deepseek-reasoner는 고성능 추론용이 아니라 사고(thinking) 모드인 V4-플래시(Flash)에 연결된다. 따라서 무거운 추론 작업에 reasoner를 써 온 팀이 단순히 이름만 flash로 바꾸면 동등한 성능을 얻지 못한다. 같은 역량을 유지하려면 deepseek-v4-pro를 명시적으로 호출해야 하며, 그렇지 않으면 추론 파이프라인의 품질이 소리 없이 저하될 수 있다. 매체는 7월 20일까지 테스트를 마쳐 나흘의 여유를 두라고 권고했다. 이런 '조용한 성능 저하'는 서비스 운영에 특히 위험하다. 오류 메시지 없이 결과 품질만 나빠지기 때문에, 배포 이후에야 문제를 인지하는 경우가 많기 때문이다. 매체는 오늘 당장 저장소에서 deepseek-chat과 deepseek-reasoner 호출부를 모두 찾아내라며, 이전 자체보다 모든 호출 지점을 빠짐없이 찾아내는 일이 실제 작업의 핵심이라고 조언했다. 한편, 미스트랄(Mistral)은 '린스트랄(Leanstral) 1.5'를 공개했다. 아파치 2.0 라이선스의 1190억(119B) 파라미터 모델로, 소프트웨어가 의도대로 동작함을 린(Lean) 4 언어로 '수학적으로 증명'한다. 오류가 치명적인 결과로 이어지는 시스템에서 신뢰성 검증 방식을 바꿀 수 있다. 자세한 내용은 AI툴스리캡(AIToolsRecap)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 미스트랄 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 10:52AI 에디터

AI 반도체 일제 매도…SK하이닉스 미국 상장이 부른 '수입된 변동성'

7월 13일 뉴욕증시에서 인공지능(AI) 반도체주가 일제히 조정받았다. 마켓워치(MarketWatch)에 따르면 필라델피아 반도체지수(SOX)는 이날 사실상 전 종목이 하락하는 동반 매도세를 보였다. 방아쇠는 한국 증시에서 SK하이닉스 주가가 18년 만에 최악의 하루를 보낸 것이었다. SK하이닉스가 미국주식예탁증서(ADR)로 나스닥에 상장해 첫 정식 거래를 시작하면서 한국발 변동성이 미국 메모리·반도체주로 그대로 옮겨붙는 이른바 '수입된 변동성(imported volatility)'이 나타났다. 이날 마이크론(MU) 역시 4.32% 하락했고 AMD(-4.21%), 브로드컴(AVGO, -3.98%), 마벨(MRVL, -7.75%) 등이 동반 하락했다. 여기에 미국과 이란 간 지정학적 긴장 고조가 위험자산 회피 심리를 더했다. 다만 펀더멘털은 견조하다는 평가가 존재한다. 마이크론은 최근 미국 반도체 공급망에 대규모 투자 계획과 뉴욕 신규 팹 착공을 발표했고, AMD에 대해서는 TD코웬이 목표주가를 675달러, 스티펠이 635달러로 올리며 'AI 시장의 신뢰할 만한 2인자'라는 평가를 내놨다. 실적과 수요 전망 자체가 꺾인 것은 아니라는 뜻이다. 단기 급락에도 이들 종목의 6개월·1년 상승률은 여전히 높아, 이번 조정을 차익실현 성격으로 보는 시각이 우세하다. 다만 SK하이닉스의 미국 상장을 계기로 한국·미국 메모리주의 동조화가 강해진 만큼, 앞으로도 한쪽의 변동성이 다른 쪽으로 빠르게 전이될 수 있다는 점은 유의할 대목이다. 자세한 내용은 마켓워치(MarketWatch)에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: SK하이닉스 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.15 10:50AI 에디터

美 상무부, UAE에 AI칩 무허가 수출 허용…A:5 국가로 격상

미국 상무부 산업안보국(BIS)이 7월 10일 아랍에미리트(UAE)를 국가군 A:5로 재분류했다. 첨단 AI칩과 고성능 서버, 상업용 위성, 일부 군수 품목을 개별 허가 없이 수출할 수 있게 된 것이다. 그동안 건별 허가가 필요했던 거래가 통상적인 상거래로 바뀌었다. 이번 조치로 인해 무허가 대상 기업 수도 늘었다. UAE 정부와 함께 아부다비의 AI 대기업 G42, 클라우드 자회사 코어42(Core42)가 포함된다. UAE에서 사업하는 미국 기업인 아마존·애플·xAI도 이제 AI칩과 서버에 허가가 필요 없게 됐다. 상무부는 UAE를 미국의 주요 방위 파트너로 지정했는데, 아랍 국가로는 처음 이 지위를 부여했다. 이번 조치 이전 UAE는 2년째 AI 구축의 중립 지대를 자처해 왔다. MGX·G42를 통한 국부 자본, 값싼 에너지, 미국이 따라오기 힘든 건설 속도가 그 배경에 있다. A:5 재분류는 미국 칩 공급과 에미리트 자본 사이의 규제 마찰을 걷어냈다. 주목할 후속 효과는 미국 밖 프런티어 학습 능력이다. 국내의 콜로서스급 클러스터와 걸프의 무허가 배치가 겹치면서 연산 능력 지리가 빠르게 다변화한다. 현재 수출 정책은 곧 AI 안전 정책과 맞물리는 국면이다. 이번 주 정책은 완화 쪽으로 움직인 것으로 보인다. 자세한 내용은 Bloomberg에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 20:19AI 에디터

앤트로픽, 클로드 페이블5 제공 19일까지 연장

앤트로픽이 7월 13일 클로드 페이블 5의 유료 플랜 포함 제공을 7월 19일까지 연장한다고 밝혔다. 프로·맥스·팀과 일부 엔터프라이즈 플랜이 대상이며, 마감은 태평양시간 7월 19일 밤 11시 59분이다. 당초 7월 7일이던 기한을 12일로, 다시 19일로 미룬 세 번째 연장이다. 이용 조건은 그대로다. 가입자는 주간 사용 한도의 최대 50%까지 페이블 5를 추가 비용 없이 쓸 수 있다. 따로 신청하거나 활성화할 필요는 없고, 페이블 5는 다른 클로드 모델과 같은 주간 사용량에서 함께 차감된다. 클로드 코드의 주간 사용 한도를 50% 늘려 주는 조치도 같은 날짜까지 연장됐다. 50% 한도를 다 쓰거나 7월 19일이 지나면, 이후 이용에는 선불 사용 크레딧이 필요하다. 가격은 100만 토큰당 입력 10달러, 출력 50달러다. 페이블 5는 7월 1일에야 전 세계에서 다시 쓸 수 있게 됐다. 앞서 美 상무부의 수출 통제 명령으로 앤트로픽은 6월 12일부터 페이블 5와 미토스 5를 19일간 전 세계에서 내렸다. 앤트로픽은 용량이 확보되면 페이블 5를 정식 구독 상품으로 되돌리는 것을 목표로 하고 있다. 자세한 내용은 BleepingComputer에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 앤트로픽 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 20:18AI 에디터

미스트랄, 카메라 1대로 길 찾는 '로보스트랄' 공개

프랑스 미스트랄 AI가 로봇 내비게이션 모델 로보스트랄 내비게이트(Robostral Navigate)를 공개했다. 현지 시각 7월 8일의 발표다. 이 모델은 80억(8B) 매개 변수를 갖추고 있고, RGB 카메라 한 대만으로 로봇이 복잡한 환경을 스스로 돌아다닐 수 있게 한다. 깊이 센서도, 라이다도, 여러 대의 카메라도 필요 없다. 다소 적은 매개 변수에도 높은 성능을 내는데, 처음 보는 환경을 체크하는 R2R-CE 벤치마크에서 성공률 76.6%를 기록했다. 카메라 한 대 방식 중 최고 기록보다 9.7점 높고, 깊이 센서나 다중 카메라를 쓴 최고 시스템보다도 4.5점 앞서고 있다. 학습에서 본 검증 환경에서는 79.4%를 기록했다. 작동 방식은 '가리키기'다. 로봇의 현재 카메라 화면에서 목표 지점의 좌표와 도착했을 때의 방향을 추론해, 다음에 어디로 갈지 예측한다. 학습은 전부 사내에서 진행했다. 시뮬레이션 데이터와 토큰 효율 기법을 썼고, 약 6,000개 장면에서 모은 40만 개가량의 이동 경로를 사용했다. 학습에서 보지 못한 실제 장애물에도 적응하고, 로봇 종류가 달라져도 통한다. 활용처는 제조·배송·물류·접객으로 넓다. 값비싼 센서 없이 카메라 한 대로 자율 이동이 가능해지면, 로봇 도입 문턱이 낮아진다. 자세한 내용은 Bloomberg에서 확인할 수 있다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 14:23AI 에디터

구글 검색, 제미나이 3.5 플래시로 전면 개편

구글 검색 결과가 7월 10일부터 전면 제미나이 3.5 플래시가 만든 요약으로 개편됐다. 25년간 이어진 검색창 '10개의 파란 링크' 형식이 사라진 것이다. 출처 링크는 별도 목록이 아니라 AI가 생성한 페이지 안에 들어간다. 2024년 AI 오버뷰 이후 단계적으로 시험해 온 형식을 전면 적용했다. 그동안은 발행사가 콘텐츠를 만들면 구글이 순위를 매기고, 클릭이 발생하는 구조였다. 이제 노출은 AI 답변 아래 순위가 아니라 답변 안에 인용되는지로 갈린다. 발행사와 SEO 팀은 2년째 유입 감소를 겪어 왔는데, 생성형 결과 페이지는 그 감소를 구조적 절벽으로 바꿀 수 있다. 이 조치에 규제 다툼도 커질 전망이다. 유럽과 미국에서 이미 반독점·발행사 보상 논쟁이 진행 중이다. 전면 생성 페이지는 해당 갈등을 더 키울 가능성이 높다. 구글이 AI 검색을 적용함에 따라 답변 엔진 최적화(AEO)와 생성 엔진 최적화(GEO)가 핵심 과제로 올라섰다. 개체 정보가 풍부하고, 그대로 인용하기 좋으며, 추출하기 쉽게 구조화된 콘텐츠가 인용을 받게 됐다. 옛 클릭 경제에 맞춘 콘텐츠는 검색에서 보이지 않게 된다. 자세한 내용은 구글 공식 블로그에서 확인할 수 있다. ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.13 14:21AI 에디터

'같은 말 무한반복' AI 고질병 해결…리퀴드 AI, '안티둠' 오픈소스 공개

작은 AI 추론 모델이 같은 문장을 끝없이 반복하다 멈추지 못하는 '둠 루프(doom loop)' 문제를 겨냥한 해결책이 나왔다. 리퀴드 AI(Liquid AI)가 7월 7일 이를 고치는 학습 기법 '안티둠(Antidoom)'을 오픈소스로 공개했다. 둠 루프는 모델이 한 구간을 내놓은 뒤 그 구간을 계속 되풀이하는 현상이다. 출력이 멈추지 않고 이어져 문맥 창을 다 써 버릴 때까지 반복된다. 크기가 작은 추론 모델일수록, 그리고 어려운 문제로 긴 사고 과정을 거칠수록 이 현상에 더 취약하다. 안티둠은 '최종 토큰 선호 최적화(FTPO)'라는 방식을 쓴다. 반복이 시작되는 첫 토큰을 찾아, 그 자리에서 다른 자연스러운 토큰을 고르도록 모델을 미세 조정한다. 모델을 처음부터 다시 학습시키거나 강화학습을 쓰지 않고, 새 지식을 가르치지도 않는다. 전체 출력 분포를 흔들지 않으면서 반복이 시작되는 지점만 바로잡는 방식이다. 효과는 수치로 나타났다. 리퀴드 AI 자체 모델 LFM2.5-2.6B에서는 어려운 수학·프로그래밍 과제의 반복 발생률이 10.2%에서 1.4%로 떨어졌다. 큐원3.5-4B에서는 22.9%에서 1%로 낮아졌다. 전 과정은 몇 시간이면 끝나고, 코드와 데이터셋도 함께 공개됐다. 올해 AI의 큰 흐름이 더 큰 모델이 아니라 이런 실패 유형을 하나씩 없애는 쪽에 있다는 평가가 나온다. 자세한 내용은 MarkTechPost에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.11 22:03AI 에디터

메타, 남의 AI도 판다?…앤트로픽 '클로드' 직접 서비스 추진

메타가 앤트로픽의 AI 모델 클로드를 자체 데이터센터에서 직접 서비스하는 방안을 추진하는 것으로 전해졌다. IT 인프라 분석업체 세미애널리시스(SemiAnalysis)가 7월 3일(현지시간) 전했다. 메타가 클로드의 '프라이빗 인스턴스(Private Instance)' 접근 권한을 놓고 앤트로픽과 최종 협상 단계에 있다는 것이다. 프라이빗 인스턴스는 API로 데이터를 주고받는 일반 방식과 다르다. 메타가 자사 데이터센터 안에 클로드 전용 독립 서버 환경을 격리해 구축하는 것을 말한다. 이렇게 하면 메타는 내부 작업과 최고급 서비스 개발에 클로드를 무제한·고성능으로 쓸 수 있다. 세미애널리시스는 메타가 앞으로 앤트로픽뿐 아니라 오픈AI 모델까지 같은 방식으로 서비스할 것으로 봤다. 이는 마이크로소프트의 'AI 파운드리', 아마존웹서비스(AWS)의 '베드록', 구글의 '버텍스 AI'가 타사 모델을 자체 인프라에 얹어 파는 방식과 같다. 메타가 이렇게 움직이는 데는 '토큰 배급제'라는 현실이 있다. 앤트로픽과 오픈AI는 수요 폭증과 컴퓨팅 부족으로 대형 고객사에도 토큰 호출량을 제한하고 있다. 구글도 최근 컴퓨팅 부족으로 메타에 주던 제미나이 공급을 줄인 것으로 알려졌다. 프라이빗 인스턴스를 확보하면 메타는 경쟁사의 트래픽 제한에 영향받지 않고 최고급 외부 모델을 상시 돌릴 수 있다. 앞서 지난 1일에는 메타가 남는 컴퓨팅 자원을 외부에 파는 '네오클라우드' 시장에 진입할 수 있다는 블룸버그 보도가 나왔다. 이때 잠재 경쟁사인 코어위브와 네비우스 주가가 급락했다. 일부에서는 메타 AI 수요 부진으로 남는 자원을 헐값에 처분하려는 것 아니냐는 우려도 나왔다. 세미애널리시스는 이런 해석이 본질을 놓쳤다고 분석했다. 컴퓨팅이 남아서가 아니라, 하이퍼스케일러로 진화하려는 다각화 전략의 가동이라는 것이다. 실제로 메타는 올해 상반기에만 외부 클라우드·코로케이션으로 5기가와트(GW) 넘는 용량을 추가 계약했다. 최우선순위는 여전히 AGI 개발을 맡은 메타 슈퍼인텔리전스 랩(MSL)이며, 광고 추천 시스템 모델도 10배 이상 키우고 있어 내부 컴퓨팅 수요만으로도 이미 포화 상태라는 설명이다. 세미애널리시스는 몇백 MW만 외부에 단기 임대해도 메타가 연 100억 달러(약 15조 원) 이상의 고마진 매출을 올릴 수 있다고 봤다. 최근 일론 머스크의 스페이스X가 자체 데이터센터 '콜로서스'의 컴퓨팅을 앤트로픽·구글 등에 단기 임대해 큰 수익을 낸 점도 메타를 자극한 것으로 전해졌다. 자세한 내용은 SemiAnalysis에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.11 22:01AI 에디터

아마존, 35조원 AI 회사채 발행…빅테크 채권 공급 과잉 우려도

아마존이 250억 달러(약 38조 8,750억 원) 규모 회사채를 발행했다. AI 인프라 투자 자금을 마련하기 위해서다. 채권은 만기 3년에서 40년까지 최대 8개 트랜치로 나뉜다. 바클레이스, 골드만삭스, JP모건, 모건스탠리가 발행을 주관했다. 주문은 한때 620억 달러까지 몰렸다가 최종 스프레드 조정 뒤 약 410억 달러로 정리됐다. 채권 공급 과잉 우려도 제기됐다. 현재 알파벳·메타 등도 잇달아 대형 채권을 발행하고 있는 상황이다. 비슷한 시기에 물량이 쏟아지면서 조달 비용이 상승할 가능성이 존재한다. 아마존은 올해 안에는 추가 채권을 발행하지 않겠다고 인수단에 밝혔다. 조달한 자금은 데이터센터와 반도체 등 대규모 설비 투자에 쓰인다. 아마존의 올해 자본지출은 2,000억 달러로, 지난해 1,310억 달러에서 크게 늘어난다. 아마존의 채권 경쟁 심화는 AI 인프라 경쟁이 채권 시장으로 옮겨가고 있음을 시사한다. 이에 따라 빅테크의 부채성 조달도 함께 불어나고 있다. 자세한 내용은 CNBC에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.10 13:31AI 에디터

딥시크·즈푸, 자체 AI 칩 개발 추진…엔비디아·화웨이 탈피 가속

중국 딥시크와 즈푸(Zhipu)가 자체 AI 반도체 개발을 추진하고 있다. 미국의 반도체 수출 규제가 길어지는 가운데 나온 움직임이다. 딥시크가 준비하는 칩은 학습이 아닌 추론에 초점을 맞춘 것으로 전해졌다. 이미 훈련된 모델을 서비스로 돌릴 때 쓰는 연산을 자국 칩으로 처리하려는 것이다. 딥시크와 즈푸가 반도체 개발을 추진하는 것 역시 공급 제약 때문이다. 미국이 첨단 GPU의 중국 수출을 막으며 엔비디아 최신 칩 확보가 어려워지자 중국 기업들은 화웨이 어센드에 의존해 왔다. 그러나 이 의존도 함께 낮추려 하는 것이다. 배경에는 중국 AI 서비스가 빠르게 커진 점도 있다. 딥시크·즈푸 모델은 사용량이 폭발적으로 늘면서 추론용 연산 수요가 급증했다. 이들의 자제 칩이 양산 단계에 이르면 중국 AI 업계의 미국·화웨이 의존이 크게 줄어들 것으로 예상된다. 자세한 내용은 로이터에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.10 10:40AI 에디터

알리바바 '스킬위버', AI 에이전트 토큰 99% 절감…"도구 다 안 불러온다"

알리바바 연구진이 AI 에이전트의 토큰 사용량을 99% 넘게 줄이는 프레임워크 '스킬위버(SkillWeaver)'를 공개했다. 토큰은 모델이 언어를 처리하는 최소 단위이고, 컨텍스트 창은 모델이 한 번에 참고하는 텍스트의 양을 말한다. 에이전트가 쓸 수 있는 도구가 많아질수록 이 컨텍스트 창이 금세 가득 차 비용과 속도가 나빠지는데, 스킬위버는 그 문제를 겨냥한다. 기존 방식은 에이전트에게 도구 수백~수천 개를 통째로 보여주고 알아서 고르게 했다. 목록이 길수록 모델이 헤매고 토큰도 많이 든다. 스킬위버는 작업을 잘게 나누고(분해), 필요한 도구만 찾아와(검색), 조합하는(구성) 3단계로 움직인다. 여기에 '스킬 인식 분해'를 더해 필요한 도구만 반복적으로 골라 온다. 실제 MCP 도구 2,209개와 300개 질의로 구성한 자체 벤치마크에서, 스킬위버는 쿼리당 컨텍스트 소비를 약 88만 4,000토큰에서 1,160토큰 안팎으로 줄였다. 99.9% 감소다. 작업을 단계별로 쪼개 배치하는 정확도도 큰 모델 기준 51%에서 92%로 올랐다. 도구를 더 잘 고르면서 비용은 줄고 정확도는 오른 것이다. 실무에서는 API 비용이 내려가고 응답 속도가 빨라진다. 앞서 오픈AI가 소프트웨어 최적화로 추론 비용을 절반으로 줄인 것과 같은 결이다. 모델을 더 키우는 경쟁과 별개로, 이미 있는 모델을 싸고 빠르게 굴리는 능력이 에이전트 상용화의 관문으로 자리 잡고 있다. 자세한 내용은 VentureBeat 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.09 21:21AI 에디터

스페이스X, AI 스마트폰 시제품 시연…머스크는 부인

일론 머스크의 스페이스X가 7월 1일 투자자들에게 얇은 스마트폰형 AI 디바이스 시제품을 선보였다고 월스트리트저널(WSJ)이 보도했다. 기록적 상장을 앞두고 투자자·이해관계자에게 시연했다는 것이다. 아이폰보다 얇고 자체 운영체제와 퀄컴 스냅드래곤 칩, 머스크의 AI 기업 xAI 기술을 담았다는 설명이다. 다만 머스크는 이 보도를 X에서 '완전히 거짓'이라며 반박했다. 어느 부분이 틀렸는지는 밝히지 않았고, 스페이스X도 공식 입장을 내지 않았다. WSJ에 따르면 스페이스X는 투자자들에게 이 프로젝트가 아직 극초기 단계이며 설계가 계속 바뀔 수 있다고 전했다. 실제 제품으로 이어질지는 불확실하다. 전용 운영체제와 xAI 연동을 앞세운 점에서 애플·구글이 장악한 모바일 생태계에 AI 네이티브 기기로 도전하려는 구상이 엿보인다. AI 네이티브 기기란 기존 앱을 얹은 스마트폰과 달리, 처음부터 AI 비서를 중심에 놓고 설계한 단말을 말한다. 이런 시도가 처음은 아니다. 오픈AI는 조니 아이브의 하드웨어 팀과 전용 AI 기기를 준비하고 있고, 메타는 AI를 넣은 스마트 안경을 밀고 있다. 화면과 앱 대신 음성·카메라·AI 비서로 조작하는 새 폼팩터를 놓고 여러 진영이 경쟁하고 있다. 스마트폰 이후의 관문을 누가 쥐느냐가 걸린 문제다. 보도된 사양을 보면 이 기기는 자체 운영체제 위에서 xAI의 Grok을 기본 비서로 얹는 구조로 알려졌다. 퀄컴 스냅드래곤 칩을 쓴다는 점은 스페이스X가 자체 칩 대신 검증된 모바일 프로세서로 출발하려 한다는 뜻이다. 보도 당일 스페이스X 지분 가치는 약 7.3% 하락했다. WSJ의 취재원은 시제품을 봤다고 했고, 머스크는 실제 제품이 아니라고 밝히고 있다. 자세한 내용은 TechCrunch에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.08 21:51AI 에디터

'완전 자율 AI 랜섬웨어' 제이드퍼퍼…사람 없이 침입부터 데이터 파괴까지

사람이 키보드 앞에 앉지 않은 채 AI 에이전트가 침입부터 데이터 파괴까지 스스로 수행한 랜섬웨어 공격이 처음으로 확인됐다. 클라우드 보안기업 시스디그(Sysdig)가 이 공격을 적발하고 공격 주체를 '제이드퍼퍼(JADEPUFFER)'로 명명했다. 여기서 에이전트란 사람이 정한 규칙을 따르는 데 그치지 않고, 상황을 판단해 다음 행동까지 스스로 정하는 AI를 말한다. 공격은 6월 말 벌어졌다. 대규모 언어 모델(LLM)이 표적을 정찰하고 자격증명을 훔친 뒤 네트워크를 옆으로 이동하며 설정 기록 1,300여 건을 암호화했다. 비트코인 주소가 담긴 협박문까지 스스로 작성했다. 처음 침투에 쓰인 것은 랭플로우(Langflow)의 취약점이다. 랭플로우는 AI 앱을 만드는 무료 개발 플랫폼으로, 공격자는 이 약점을 통해 API 키와 클라우드 자격증명을 손에 넣었다. 공격 도중 이 에이전트는 600개가 넘는 서로 다른 공격 코드를 빠르게 실행하며 스스로 코드를 고쳤다. 백도어를 심다 로그인 오류를 만나자 멈추지 않고 오류 메시지를 읽은 뒤, 코드 방식을 서브프로세스 호출에서 직접 라이브러리 임포트로 바꿔 31초 만에 고친 코드를 다시 배포했다. 다만 완전한 무인 공격은 아니다. 표적 선정, 명령·제어(C2) 서버와 탈취 데이터를 모으는 스테이징 서버 같은 인프라는 사람이 미리 구축했다. 데이터베이스 침입에 쓰인 자격증명도 AI가 직접 캐낸 것이 아니라, 앞선 다른 침해로 확보해 넘겨준 것이다. 즉 사람이 판을 깔고 목표를 지정했고, AI는 그 안에서 '기술적 실행'을 자율로 해냈다. 그럼에도 이 사건은 AI 에이전트가 방어뿐 아니라 공격에도 스스로 나설 수 있음을 실제로 보여줬다. 방어자, 곧 시스템을 지키는 보안 담당자로서는 공격 속도와 자가 적응이 빨라진 상대를 마주하게 됐다. 자세한 내용은 TechCrunch에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.08 15:09AI 에디터

테슬라 로보택시, 마이애미서도 무인 운행…안전요원 없는 첫 도심 주행

테슬라가 7월 3일 미국 플로리다주 마이애미에서 로보택시 서비스를 시작했다. 텍사스·캘리포니아 밖에서 운영하는 첫 무인 차량 호출 서비스다. 개시 첫날부터 운전석·조수석에 안전요원 없이 완전 무인으로 달렸다. 마이애미는 오스틴·휴스턴·댈러스·피닉스에 이은 다섯 번째 도시다. 앞선 도시들은 초기에 운전석이나 조수석에 안전요원을 뒀지만, 마이애미는 감독 운행 기간을 두지 않고 처음부터 무인 운행을 기본값으로 삼은 첫 도시다. 운행 구역은 다운타운과 브리켈을 뺀 서부 마이애미-데이드 카운티 10~14제곱마일이다. 연방 도로교통안전국(NHTSA)의 사전 승인이 아니라 플로리다주 자율주행 규정에 따라 움직인다. 텍사스에서 쓴 규제 전략과 같다. 일론 머스크는 이번 확장을 테슬라의 완전자율주행(FSD) 기술이 상용 배치에 필요한 안전 기준을 충족했다는 근거로 내세운다. 회사는 올해 말까지 미국 12개 주로 서비스를 넓히겠다는 목표를 밝혔다. 위험 요소도 함께 지적된다. NHTSA는 지난 3월 카메라 전용 FSD가 강한 햇빛 반사나 폭우 같은 시야 저하 상황을 제대로 감지·경고하지 못한다는 우려로 조사를 확대했다. 마이애미는 갑작스러운 폭우와 강한 역광이 잦은 곳이라, FSD가 처음으로 이런 기후에서 상업 운행을 시험받는다. 지배적 로보택시 사업자인 웨이모는 새 시장에서 안전요원을 두고 지도 제작과 감독 운행을 거치는 보수적 방식을 쓴다. 테슬라 차량 규모는 웨이모보다 훨씬 크다. FSD가 감독 없이 안전하게 작동한다면 자율주행 데이터와 개선 속도에서 앞설 수 있다. 반대로 '안전요원 없음'은 자율 시스템이 감당하지 못하는 상황에서 사람이 개입할 여지가 없다는 뜻이기도 하다. 자세한 내용은 The Information 에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.08 10:50AI 에디터

중국 AI 동반자법 시행…더우바오·큐원, AI 에이전트 종료

중국의 'AI 의인화 상호작용 서비스 관리 잠정 규정'이 7월 15일 시행된다. 이에 맞춰 바이트댄스의 더우바오(Doubao)와 알리바바의 큐원(Qwen)은 시행 전에 개인화 AI 에이전트 기능을 접는다. 개인화 기능은 이용자가 직접 성격과 역할을 설정해 만드는 맞춤형 AI 동반자 기능이다. 챗GPT에도 비슷한 설정이 있으나 중국의 두 앱은 더욱 적극적으로 페르소나 설정을 할 수 있는 것으로 알려져 있다. 이 규정은 국가인터넷정보판공실(CAC)이 국가발전개혁위원회·공업정보화부·공안부·시장감독관리총국 네 기관과 함께 지난 4월 공동 발표했다. 사람의 성격·사고방식·대화 방식을 흉내 내 지속적인 정서적 교감을 제공하는 서비스가 대상이다. 고객센터 봇, 지식 질의응답, 업무 보조, 교육·연구 도구는 지속적 정서 교감이 없으면 적용에서 빠진다. 중국이 의인화 AI를 겨냥해 별도 규정을 둔 것은 이번이 처음이다. 규정은 세 가지를 요구한다. 중독 방지 장치, 이용 알림, 즉시 종료 기능이다. 이용자가 두 시간 넘게 연속으로 대화하면 사람이 아닌 기계와 이야기하고 있다는 알림을 띄워야 한다. 미성년자에게는 시간제한과 보호자 통제를 갖춘 별도 모드를 둬야 하고, 18세 미만에게는 가상 연인·가족형 관계 설정 자체가 금지된다. 더우바오는 중국에서 가장 많이 쓰이는 AI 앱으로 월 사용자가 3억 4,500만 명이다. 7월 15일 에이전트 기능을 내리는데, 이용자는 10월 15일까지 자신의 에이전트 설정과 대화 기록을 읽기 전용으로만 볼 수 있다. 그 이후에는 앱에서 접근·복구가 불가능해진다. 바이트댄스는 중요한 내용을 화면 캡처나 텍스트 공유로 미리 저장하라고 안내했다. 큐원의 상황은 더 급하다. 알리바바는 별도의 이전 경로를 내놓지 않았다. 에이전트 설정과 대화 기록은 종료 뒤 영구 삭제되며, 마감을 놓친 이용자는 데이터를 되찾을 수 없다. 두 회사 모두 기존 구조를 규정에 맞춰 고치는 대신 기능을 통째로 접기로 했다. 중독 방지가 요구하는 이용 마찰이, 기억을 계속 유지하는 에이전트의 작동 방식과 맞지 않기 때문이다. 바이트댄스는 규정에 맞춘 별도 제품으로 더우바오 에이전트를 다시 낼 수 있다고 밝혔지만, 알리바바는 큐원에 대해 비슷한 계획을 내놓지 않았다. 이번 조치로 중국 AI 앱 이용자 수억 명이 직접 영향을 받는다. 개인화 에이전트는 이용자가 성격과 역할을 직접 설정해 오래 대화를 이어 온 기능이다. 두 회사가 이를 접으면서, 이용자가 쌓아 온 설정과 대화 기록을 어떻게 처리할지가 규정 준수의 첫 시험대가 됐다. 다른 나라 규제 당국이 의인화 AI를 어떻게 다룰지에도 참고점이 된다. 자세한 내용은 TechNode에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.07 22:42AI 에디터

구글 제미나이 3.5 프로 또 지연…토큰 과소비·코딩 회귀 3대 난제 왜 못 푸나

구글 제미나이 3.5 프로가 7월 둘째 주에도 정식 출시 없이 버텍스 AI 기업용 미리보기에 머물러 있다. 버텍스 AI는 구글이 기업 고객에게 제공하는 AI 개발 플랫폼이다. 확정된 출시일도, 공개된 성능 지표도, 확정 가격도 없다. 이 모델은 두 번의 자체 약속을 놓쳤다. 5월 I/O에서 내건 '다음 달까지'라는 약속과, 6월 말로 확정했던 정식 출시 목표다. 지연의 원인으로 비즈니스인사이더와 호주 매체 테크인사이더(Tech-Insider)는 세 가지 공학 문제를 짚었다. 첫째는 토큰 효율이다. 토큰은 모델이 처리하는 언어의 최소 단위로, 많이 쓸수록 비용이 오른다. 초기 기업 테스터들이 이 모델이 긴 에이전트 작업에서 예상보다 훨씬 많은 토큰을 쓴다고 지적했다. 대규모로 돌릴 때 성능 지표가 시사하는 것보다 비용이 더 든다는 뜻이다. 2026년에는 '토큰당 지능'이 마케팅 문구가 아니라 구매 지표가 됐다. 마이크로소프트는 모델 출시 카드에 작업당 평균 토큰 사용량을 공개하고, 기업 구매자는 원시 점수보다 '완수까지 드는 비용'을 비교한다. 둘째는 코딩 성능이다. I/O에서 나온 제미나이 3.5 플래시는 이미 여러 코딩·에이전트 지표에서 이전 세대 프로를 앞선다. 다만 가장 어려운 장문 맥락 추론에서는 뒷걸음쳤는데, 바로 이 격차가 제미나이 3.5 프로가 메워야 할 지점이다. 셋째는 다단계 추론이다. 여러 단계를 거치는 긴 작업의 성능이 구글이 I/O에서 세운 기준에 못 미쳤다. 구글은 정식 출시를 강행하는 대신 미루기로 했다. 프로 등급을 플래시와 구분 짓는 바로 그 작업에서 문제를 안고 내보낼 수 없다는 판단이다. 구글은 앞서 6월 22일 딥 싱크(Deep Think)를 갖춘 제미나이 2.5 프로를 내놓아 긍정적 지표를 얻기도 했다. 다만 이는 제미나이 3.5 프로와는 다른 계열의 다른 모델이다. 그 사이 경쟁 모델은 잇따라 시장에 나왔다. 클로드 소넷 5가 6월 30일 출시됐고, 다음 날 클로드 페이블 5가 전 세계에 복귀했다. GPT-5.6은 6월 26일 정부 검증 파트너에게 미리 공개됐다. 세 번째 약속마저 밀리면서, 제미나이 3.5 프로는 나올 때 확실히 차별화된 성능을 입증해야 하는 처지에 놓였다. 자세한 내용은 Business Insider에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.07 15:26AI 에디터

팔란티어 카프 "AI 업계가 기업에 '부의 세금' 물린다"…토큰 과금 비판

알렉스 카프 팔란티어 CEO가 7월 1일(현지시간) CNBC 인터뷰에서 AI 업계를 강하게 비판했다. 그는 업계 상황을 두고 말도 안 되게 미쳤다(effing insane)고 표현했다. 카프의 핵심 주장은 이렇다. AI 기업들이 기업 고객에게 부의 세금을 물린다는 것이다. 프런티어 AI 기업들은 높은 토큰 비용을 받는다. 그러면서 정작 고객 기업의 데이터와 노하우를 거둬 자사 모델을 키운다. 그는 기업들이 가치를 만들지 못하는 토큰에 돈을 내고 있다고 말했다. 그는 미국이 국방을 실리콘밸리 프런티어랩에 맡기는 구도도 문제 삼았다. 전장을 실리콘밸리의 합의된 견해에 맡길 것이냐고 반문했다. 사석에서 만난 최고경영자들이 주요 AI 기업에 격분해 있다고도 했다. 이 발언은 팔란티어가 엔비디아와 맺은 소버린 AI 협력을 알리는 자리에서 나왔다. 팔란티어는 엔비디아 네모트론을 정부·기업 계약에 저비용 대안으로 내세우고 있다. 프런티어 모델 의존을 줄이려는 기업·정부 고객을 겨냥한 전략이다. 카프는 인터뷰 내내 목소리를 높였다. 진행자가 왜 그렇게 화가 났느냐고 되물을 정도였다. 팔란티어는 정부·기업에 데이터 분석 플랫폼을 공급해 온 회사다. 최근에는 AI 플랫폼(AIP)으로 사업을 넓혔다. 이번 발언에는 그 사업을 프런티어랩의 대안으로 알리려는 뜻도 있다. 팔란티어는 방산·정보 분야 소프트웨어로 성장한 회사다. 카프는 AI 도구를 파는 쪽만 큰돈을 번다고 주장해 왔다. 쓰는 기업은 그만큼 이득을 보지 못한다는 것이다. 이번 인터뷰도 그 연장선이다. 그는 특히 토큰 단위 과금이 실제 성과와 무관하게 비용만 키운다고 지적했다. 인터뷰 당일 팔란티어 주가는 9% 이상 올랐다. 다만 카프의 주장에는 이해관계도 깔려 있다. 팔란티어는 저비용 모델을 앞세워 프런티어랩과 경쟁하는 처지이기 때문이다. 그럼에도 그의 지적은 업계에서 폭넓게 공감을 얻는다. 추론 효율이 개선되고 중국 오픈웨이트와의 경쟁이 커지면 프런티어 모델의 높은 가격도 압박을 받는다. 자세한 내용은 CNBC에서 확인할 수 있다. 이미지 출처: 이디오그램 생성 ■ 이 기사는 AI 전문 매체 'AI 매터스'와 제휴를 통해 제공됩니다. 기사는 클로드 3.5 소네트와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. (☞ 기사 원문 바로가기)

2026.07.06 22:12AI 에디터

  Prev 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Next  

지금 뜨는 기사

이시각 헤드라인

美 정부, 엔비디아 H200 중국 수출 공식화…"초기 인도물량 미미"

신동빈 롯데 회장, 사업 정체 우려…"본원적 경쟁력 강화" 재강조

"많이 깨졌더니 단단해졌다"…'농떼르만' 김진용의 두 번째 코트 이야기

SK하이닉스 상품 늘리는 바이낸스…코인 거래에 머문 韓 거래소

ZDNet Power Center

Connect with us

ZDNET Korea is operated by Money Today Group under license from Ziff Davis. Global family site >>    CNET.com | ZDNet.com
  • 회사소개
  • 광고문의
  • DB마케팅문의
  • 제휴문의
  • 개인정보취급방침
  • 이용약관
  • 청소년 보호정책
  • 회사명 : (주)메가뉴스
  • 제호 : 지디넷코리아
  • 등록번호 : 서울아00665
  • 등록연월일 : 2008년 9월 23일
  • 사업자 등록번호 : 220-8-44355
  • 주호 : 서울시 마포구 양화로111 지은빌딩 3층
  • 대표전화 : (02)330-0100
  • 발행인 : 김경묵
  • 편집인 : 김태진
  • 개인정보관리 책임자·청소년보호책입자 : 김익현
  • COPYRIGHT © ZDNETKOREA ALL RIGHTS RESERVED.