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파인더스에이아이-솔루엠, 미래형 무인 매장 플랫폼 만든다

파인더스에이아이가 솔루엠과 손잡고 '미래형 무인 매장 플랫폼' 개발에 나선다. AI 기술로 올해 국내에 3곳의 완전 무인 매장을 개발, 운영 중인 파인더스에이아이는 플랫폼 형태로 해외 시장 진출에 나선다는 계획이다. 매장 자동화 AI 기업 파인더스에이아이(대표 함명원)는 코스피 상장사인 중견 기업 솔루엠과 업무협약(MOU)을 맺고, 미래형 무인 매장 플랫폼 개발 및 상용화에 나선다고 21일 발표했다. 이번 MOU는 파인더스에이아이의 비전 AI 무인 매장 솔루션을 솔루엠의 전자가격표시기(ESL)와 연계해 기능과 편의성을 대폭 높여 양사의 강점을 극대화하는 것이 목표다. 파인더스에이아이는 무인 매장 플랫폼과 재고 관리 솔루션 개발을 담당하며, 솔루엠은 ESL의 고도화와 유지 관리, 해외 판매 등을 담당한다. 양사는 내년 1월 미국 뉴욕에서 열리는 세계 최대 유통전시회 'NRF(National Retail Federation) 2024'에서 미래형 무인 매장 플랫폼의 첫 선을 보일 예정이다. 양사가 함께 만든 미래형 무인 매장 플랫폼은 파인더스에이아이의 기술을 통해 매장 곳곳에 설치된 카메라로 수집된 고객의 영상 정보를 비전 AI가 분석하고, 이를 솔루엠 ESL을 통해 바로 가격측정 및 결제, 재고관리까지 이어지게 한다. 기존에 사람이 일일이 진행하던 매장 운영 관리를 손쉽고 빠르게 진행할 수 있다. 솔루엠 서보일 ICT사업부장(전무)은 "파인더스에이아이와의 무인 매장 솔루션 공동 개발은 현재 솔루엠이 추진 중인 ESL 연계 부가 서비스를 확대하는 일환"이라며 "솔루션 개발이 완료되면 유럽, 일본 등 기존 거래선을 중심으로 오프라인 매장 고도화에 나설 것"이라고 말했다. 함명원 파인더스에이아이 대표는 "솔루엠의 솔루션을 파인더스에이아이의 무인 매장 솔루션에 접목시킴으로써 유통사들에게 더 많은 가치를 제공을 할 수 있을 것"이라면서 "이미 전세계 TOP5 경쟁력을 달성한 파인더스에이아이의 무인매장 솔루션을 글로벌 시장에 선보일 수 있는 기회가 될 것"이라고 밝혔다. 파인더스에이아이의 무인화 비전 AI 솔루션은 합리적인 비용으로 정확도 99% 이상의 최신 무인 매장을 구현할 수 있다는 점이 특징이다. 고가의 라이다 센서를 사용하지 않고, 저렴한 2D 일반 CCTV 카메라를 활용하면서도 딥러닝 기술로 정확도를 높였고, 딥러닝 모델 경량화를 통해 컴퓨팅 비용 또한 유의미하게 감소시켰다. 4D 자세 추정(4D Pose Estimation)과 같은 파인더스에이아이만의 자체 비전 AI 알고리즘이 사용된다. 또 제품의 선반 진열 상황 등을 실시간으로 인식해 점주의 효율적인 관리가 가능하기 때문에, 적은 운영비용으로 24시간 결함없는 매장 운영이 가능하다.

2023.12.21 10:20백봉삼

[기고] 데이터센터의 새 화두 '비용 효율화·AI옵스'

인공지능(AI) 데이터센터들은 과연 클라우드로 전환할 것인가, 전환하지 않을 것인가? 한 때 이 질문이 업계의 뜨거운 화두였던 시기가 있었다. 5년 전, 10년 전 즈음에 더 큰 유연성과 낮은 비용이라는 유토피아적인 공약에 현혹된 기업들이 너도나도 퍼블릭 클라우드 앞을 향해 달려갔다. 하지만 결국 대부분의 기업들은 퍼블릭 클라우드가 생각만큼 간단하고 저렴하지 않다는 사실을 그리 오래되지 않아 깨달았다. 이제 새로운 화두는 '클라우드에 대한 후회'다. 워크로드를 다시 프라이빗, 온프레미스 데이터센터로 이전하는 기업들이 점점 더 늘어나고 있다. 내년 데이터센터 분야에서는 이같은 내용을 중심으로 본격적인 변화가 일어날 것으로 예상된다. 새로운 AI 데이터센터 인프라 계획에서 이런 결정이 포착되고 있다. 이번에는 기업들이 더 현명하고 신중하게 결정을 할 것으로 보인다. 온프레미스나 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드를 선택하는 결정은 이전보다 경험을 바탕으로 전문적으로 이뤄질 것이다. 새로운 GPU 클러스터 구축은 많은 비용이 들지만 하이퍼스케일러에서 해당 용량을 임대하는 일도 큰 차이는 없다. 많은 기업들이 더 나은 제어, 더 엄격한 보안, 그리고 더 낮은 비용을 위해 퍼블릭 클라우드보다 온프레미스 AI 데이터센터 구축을 선택할 것이다. 인프라 벤더들은 계속해서 더 효율적인 장비들을 설계 및 개발할 것으로 예상된다. 하지만 신규 AI 모델 학습을 위한 엄격한 요구로 인해 데이터센터 랙은 계속해서 더 많은 전력을 소비할 수밖에 없다. 랙 전력 소비가 10kW에서 이제는 100kW가 넘는 경우도 있다. 이로 인해 데이터센터 시설에 대한 전력 수요와 냉각 요구는 엄청난 크기로 증가하고 있다. 재생 에너지의 중요성은 더욱 커지고, 100% 재생 에너지로 구동되는 데이터센터가 일반화되며, 데이터센터 구축 계획에서 서늘한 기후와 태양광, 풍력, 수력을 이용할 수 있는 지리적 요건이 갈수록 중요하게 고려될 것이다. 액침냉각 같이 전력 소비를 최소화하는 냉각 방식이 실험 단계에서 등장을 예고하고 있다. 심지어 고객들은 코로케이션 시설에서 BYOP(자체 전력 사용)를 요청받을 수도 있다. 새로운 클라우드 엔지니어들은 기존 네트워크 엔지니어들의 영역을 계속 침투하고 있다. 예전부터 사용되던 네트워크 도구가 여전히 사용되고 있고 레거시 기술을 완전히 제거할 수는 없겠지만, 퍼블릭 클라우드뿐만 아니라 프라이빗 인프라를 실행하는 데에도 클라우드 기술이 점점 더 많이 사용될 것이다. 네트워크 엔지니어가 살아남기 위해 소프트웨어 개발자가 될 필요는 없지만, '테라폼' 같은 클라우드 도구에 익숙해질 필요는 있다. 클라우드 기술과 원활하게 통합할 수 있는 기존 네트워킹 도구는 번창하겠지만 통합이 어렵고, 사일로화된 무겁고 오래된 네트워크 관리 시스템은 도태될 것이다. AI옵스는 데이터센터 전반으로 확산될 것이다. 애플리케이션과 워크로드가 크게 증가하면서, 요구 사항을 맞추면서 우수한 최종 사용자 경험을 제공하는 것이 그 어느 때보다 중요해졌다. 네트워킹에서 AI옵스는 사용자 네트워크 환경에서 보안과 간단한 이용 사례를 위주로 이뤄졌다. 데이터센터에서 AI옵스의 첫 주요 사용 사례는 예측 기반 관리 및 문제 해결 부문이 될 것이다. AI옵스 도구는 문제를 예고할 수 있는 패턴을 찾고, 성능 저하 또는 장애 방지에 필요한 트렌드를 IT 부서에 사전에 알려준다. 문제가 발생하면 AI옵스는 네트워크 운영자가 일반적으로 수행하는 문제 해결 단계를 수행하고 결과를 제시해 문제 해결 및 정상화 시간(MTTR)을 대폭 단축하고, 마찬가지로 중요한 결백증명시간(MTTI)도 줄여준다. AI 기반 거대언어모델(LLM)은 거의 모든 인터페이스에 통합될 것이다. 운영자가 복잡한 시스템을 빠르게 탐색해 현재 네트워크 상태부터 구성 변경 또는 권장 업그레이드에 이르기까지 모든 것에 대한 답을 빠르게 얻을 수 있게 된다. 이제 사용자들은 단순히 군중심리에 휘둘려 데이터센터를 구축하지 않는다. 사용자들은 관리가 더 용이하면서, 철통 같은 보안과 비용 효율적인 측면에서 더 나은 방향으로 빠르게 나아가고 있다. 이를 위해 솔루션 벤더들은 고객이 원하는 고성능 장비를 출시하고, 네트워크 엔지니어들은 클라우드 기술까지 숙지해야만 하는 상황이다. AI옵스의 대두와 AI 기반 LLM의 적용 확대도 변화의 중심에 서게 될 것으로 예상된다. 데이터센터가 기업 업무 환경의 핵심 인프라로 성장하고 있는 만큼 사용자와 공급자 모두가 변화를 빠르게 인지하고, 대응해 더 안전하고 쾌적한 시스템을 만드는 데 주력해야 할 것이다.

2023.12.21 09:00오동열

스마트폰 쓰기만 해도 우울증 진단한다

KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 이성주 교수 연구팀이 사용자의 언어 사용 패턴을 스마트폰에서 자동으로 분석, 정신건강 상태를 모니터링하는 인공지능 기술을 개발했다고 21일 밝혔다. 스마트폰을 일상적으로 사용하기만 해도 스마트폰이 사용자의 정신건강 상태를 분석 및 진단할 수 있다. 기기 외부로 데이터를 유출하지 않는 인공지능 기술을 적용했다. 연구팀은 임상에서 상담할 때 환자가 사용하는 언어를 분석해서 정신질환을 진단한다는 점에 착안했다. 이번 기술에서는 ▲사용자가 직접 작성한 문자 메시지 등 키보드 입력 내용 ▲스마트폰 마이크에서 실시간 수집되는 사용자 음성 데이터를 기반으로 정신건강 진단을 수행한다. 이러한 언어 데이터는 민감한 정보를 담고 있을 수 있어 활용이 어려웠다. 이를 해결하기 위해 연합학습 인공지능 기술을 적용, 사용자 기기 외부로 데이터 유출 없이 인공지능 모델을 학습해 사생활 침해 우려를 없앴다. 인공지능 모델은 일상 대화 내용과 화자의 정신건강을 바탕으로 한 데이터셋을 기반으로 학습됐다. 스마트폰에서 입력으로 주어지는 대화를 실시간 분석해 학습된 내용을 바탕으로 사용자의 정신건강 척도를 예측한다. 나아가 연구팀은 스마트폰에 대량으로 주어지는 사용자 언어 데이터로부터 효과적으로 정신건강 진단을 수행하는 방법론을 개발했다. 언어 사용 패턴이 실생활 속 다양한 상황에 따라 다르다는 점에 주목했다. 스마트폰 위에서 주어지는 현재 상황에 대한 단서를 기반으로 AI 모델이 상대적으로 중요한 언어 데이터에 집중하도록 설계했다. 업무 시간보다는 저녁 시간에 가족이나 친구들과 나누는 대화에 정신건강을 모니터링 할 수 있는 단서가 많다고 판단해 중점을 두고 분석하는 식이다. 이성주 교수는 "정신질환으로 어려워하는 사람들이 많은데, 개인정보 유출이나 사생활 침범의 걱정 없이 스마트폰 사용만으로 정신건강 상태를 조기진단 할 수 있게 되었다ˮ라며, "이번 연구가 서비스화되어 사회에 도움이 되면 좋겠다ˮ라고 소감을 밝혔다. 이번 연구는 모바일 센싱, 자연어 처리, 인공지능, 심리학 전문가들의 협력으로 이루어졌다. KAIST 전산학부 신재민 박사과정, 전기및전자공학부 윤형준 박사과정, 이승주 석사과정, 이성주 교수와 박성준 소프틀리AI 대표, 중국 칭화대학교 윤신 리우(Yunxin Liu) 교수, 미국 에모리대 최진호 교수가 공동 연구했다. 이 연구는 과학기술정보통신부 재원으로 정보통신기획평가원 지원을 받아 수행됐다. (No. 2022-0-00495, 휴대폰 단말에서의 보이스피싱 탐지 예방 기술 개발, No. 2022-0-00064, 감정노동자의 정신건강 위험 예측 및 관리를 위한 휴먼 디지털 트윈 기술 개발) 논문은 지난 6-10일 싱가폴에서 열린 자연어 처리 분야 학회 EMNLP(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)에서 발표됐다. 논문 제목은 FedTherapist: Mental Health Monitoring with User-Generated Linguistic expressions on Smartphones via Federated Learning 이다.

2023.12.21 08:35한세희

中 바이두, '기뻐하고 화낼 줄 아는' AI 인간 특허 공개

중국 바이두가 인공지능(AI) 기술을 이용해 '성격 있는' 가상 인간을 만들 수 있는 기술 특허를 공개했다. 19일 중국 언론 IT즈자에 따르면 바이두는 가상의 인간에게 다양한 성격을 부여하고 마치 사람처럼 자신의 의식과 감정을 표현할 수 있는 '디지털 인간 생성 방안 및 장치'에 관한 특허를 공개했다. 그간 AI 가상 인물은 정보 처리와 전달에 중점을 두고 개발돼왔지만, 이제 인격을 갖고 보다 사람에 가까운 형태의 가상 인간이 개발될 것으로 보인다. 특허 개요에 따르면 이 기술은 인공지능 기술 분야 중 특히 컴퓨터비전, 자연어 처리, 딥러닝 등 기술 영역과 관련된 디지털 인간 생성 방안 빛 장치를 제공하고 메타버스, 가상 인물 등 영역에 응용할 수 있다고 소개됐다. 구체적으로는 성격 대화 말뭉치와 사전 훈련된 언어 모델을 획득하는 방식, 성격 대화 말뭉치를 사용해 언어 모델을 훈련해 성격 대화 모델을 획득하는 방식, 성격에 해당하는 이미지의 3차원 모델링을 수행해 성격 대화 모델에 해당하는 가상 인물을 획득하는 방식을 포함한다. 이 특허에 구현된 방안을 통해 생성된 디지털 인간은 다양한 성격을 부여받을 수 있다. 사람과 마찬가지로 스스로의 의식과 감정을 표현할 수 있으며, 보다 자연스럽게 인간과 소통하고 교류할 수 있다. 이 특허는 지난 7월 18일 출원됐다.

2023.12.21 08:33유효정

GPU 아성 도전하는 韓 NPU…새해 양산 성과가 관건

올해 어려운 대내외 경제 여건 때문에 많이 힘드셨죠. 포스트 코로나 이후 완전히 다른 세상으로 새로운 패러다임을 고민하게 했던 2023년 한해도 서서히 저물고 있습니다. 새해 2024년에도 세계 경제가 녹록치 않아 기업들이 투자와 대응 전략 수립에 고민이 많습니다. 불확실한 미래를 전망하고 생각을 정립하기 위해 지디넷코리아가 2024년 ICT 분야 이슈 키워드와 기술·시장 트랜드를 미리 점검해 봤습니다. [편집자주] "국내 AI 반도체 스타트업들은 시장의 뜨거운 관심을 받아 왔다. 그간 이 관심에는 기대감과 희망이 많이 서려 있었지만, 새해부터는 옥석을 가리는 시장의 엄정한 평가를 받게 될 것이라고 생각한다." 국내 한 AI 반도체 스타트업 대표가 기자와 만나며 강조한 말이다. 그간 국내 AI 반도체 기업들은 벤치마크 테스트 등을 통해 뛰어난 성능을 입증해 왔다면, 앞으로는 각 제품이 고객사에 채택돼 실제 매출로 연결돼야 한다는 뜻이 담겨져 있다. 현재 AI 반도체 시장은 GPU(그래픽처리장치)가 주류를 이루고 있다. 통상 AI 처리는 거대한 양의 데이터를 반복적으로 연산하는 과정을 거친다. 때문에 많은 작업을 동시에 처리하는 병렬 형식의 GPU가 용이하게 쓰이고 있다. 대표적인 기업으로는 엔비디아, AMD 등이 있다. 다만 GPU가 차지하고 있는 시장 지위도 영원히 지속될 수는 없을 것으로 전망된다. 시장조사업체 옴디아의 폴 그레이(Paul Gray) 총괄연구원은 최근 국내에서 열린 컨퍼런스에서 "AI 기술이 고도화되면서 칩에 요구되는 성능도 급속도로 높아지고 있다"며 "향후에는 AI 전용 프로세서가 GPU를 대체할 것"이라고 밝혔다. 국내 팹리스 스타트업들은 GPU에 대항할 수단으로 NPU(신경망처리장치)를 주목한다. NPU는 컴퓨터가 데이터를 학습하고 자동으로 결과를 개선하는 머신러닝(ML)에 특화된 칩이다. GPU와 같은 범용성은 갖추지 못했지만, 데이터 연산 효율성이 높다는 장점이 있다. AI 반도체 시장은 산업에 따라 데이터 처리량이 매우 큰 데이터센터와 비교적 적은 양의 데이터를 효율적으로 처리해야 하는 엣지로 나뉜다. 국내 기업들은 두 시장을 모두 공략하고 있다. 리벨리온·사피온·퓨리오사AI가 데이터센터를, 딥엑스·모빌린트 등이 엣지 시장을 타겟으로 삼고 있다. 상용화에 대한 성과도 조금씩 나타나는 분위기다. 리벨리온은 1세대 칩인 '아톰'의 양산을 새해 2024년부터 시작한다. 사피온 역시 'X330' 칩에 대한 고객사 검증을 진행 중으로, 내년 상반기 본격적으로 매출이 발생할 것으로 기대된다. 퓨리오사AI는 지난해 1세대 칩 '워보이'에 대한 초도 물량을 양산한 바 있다. 다만 이들 스타트업은 AI칩 선두 주자인 엔비디아 등 거대 기업과 경쟁하기에 아직은 역량이 부족한 상황이다. 때문에 보다 넓은 관점에서, 국내 AI 반도체와 관련한 생태계가 조성돼야 한다는 시각도 제기된다. 이서규 한국팹리스산업협회 회장은 "국산 NPU가 아무리 뛰어나도 컴파일러, IP(설계자산) 등 제반 사항이 갖춰지지 않으면 고객사가 사용하기 쉽지 않다"며 "정부가 관련 연구개발을 과제로 제시하고, 국내 여러 기업들이 협력하는 구조가 갖춰져야 산업이 한 단계 고도화되는 형태로 발전할 수 있다"고 말했다.

2023.12.20 15:40장경윤

KIAT, 차세대 배터리·미래형 원자로 등 새해 10대 유망산업 발표

한국산업기술진흥원(KIAT·원장 민병주)은 협력경쟁 시대 우리 경제 견인과 산업기술 혁신을 선도할 '2024 KIAT 10대 유망산업'을 발표했다. KIAT 10대 유망산업은 ▲차세대 배터리 ▲미래형 원자로 ▲SDM(Software- Defined Mobility) ▲디지털 치료제 ▲사이버 시큐리티 ▲초거대 생성형 AI ▲TaaS(Transportation as a Service) ▲지능형 반도체 ▲마이크로 디스플레이 ▲지능형 서비스 로봇이다. KIAT는 10대 유망산업 선정에 문헌과 특허 빅데이터, 요인분석과 더불어 대국민 설문조사를 실시해 반영했다. 또 산업별 산학연 전문가만 80여 명이 참여해 산업 선정 객관성을 높였다. KIAT는 우선 최근 출원된 국내·외 특허 키워드 분석을 통해 3대 영역(미래·사회·혁신) 7대 분야별 기술 융합강도 분석을 거쳐 핵심기술 40개를 선정했다. KIAT는 선정한 핵심기술을 산업 관점으로 바라보기 위해 기술·시장·산업·사회 4개 동인 요인을 분석해 후보산업 30개를 도출했고 각 산업의 기반구축, 인재육성, 기업지원 요인을 토대로 지원 필요성을 평가해 2차 후보산업 15개를 선정했다. 마지막으로 총괄위원회에서 대국민 설문과 산업기술 육성 정책의 우선순위를 고려해 10대 유망산업을 선정했다. KIAT 10대 유망산업은 기술·이슈 중심의 기존 예측과 다르게 산업 관점 성장 흐름과 지원 영향 등을 고려한 새로운 시도다. 올해는 산업 간의 연계성에도 집중했다. 새로운 산업이 생겨날 때는 상호보완이 되는 다른 산업도 함께 성장해야 속력이 붙기 때문이다. 초거대 생성형 AI 산업과 사이버 시큐리티 산업을 동시에 선정했다. 빅데이터·AI 등 정보기술 산업이 지속 성장하기 위해서는 신뢰할 수 있는 보안 체계가 뒷받침되어야 하기 때문이다. 최근 급부상하고 있는 AR·VR 등 기술을 사업화할 때 필수적인 역할을 하며 시장이 성장하고 있는 마이크로 디스플레이 산업도 처음으로 선정했다. KIAT는 10대 유망산업과 관련한 기관의 역할을 살펴보고 정부·유관기관과 협력해 선정한 유망산업이 미래 먹거리로 성장할 수 있도록 지원할 계획이다. 민병주 KIAT 원장은 “올해는 협력경쟁 시대에 점차 커지고 있는 글로벌위기 대응 관점과 우리 경제 회복을 위해 주목해야 할 10대 유망산업을 선정했다”며 “우리 기업이 메가트렌드 흐름을 읽어 경쟁에서 우위를 차지할 수 있는 혜안을 가지는 것과 동시에 유망산업이 주력산업으로 성장해 미래 신시장을 선도할 수 있도록 관련 지원을 강화하겠다”고 말했다.

2023.12.20 15:18주문정

"IPTV가 날 알아본다"...SKB, AI 미디어 서비스 쏟아냈다

SK브로드밴드 IPTV 서비스인 Btv가 초개인화 서비스로 거듭난다. TV 시청자를 자동으로 인식해 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 기능을 구현하고 영상 속 제품을 AI로 확인해 구매까지 할 수 있는 쇼핑 서비스도 더했다. 20일 SK브로드밴드는 서울 중구 본사 사옥에서 기자간담회를 열고 Btv 서비스 전반에 적용한 AI를 소개했다. 김성수 SK브로드밴드 커스터머사업부장은 “Btv 개편은 SK텔레콤이 발표한 AI 피라미드 전략 중 미디어 사업 AI 전환을 가속화하기 위한 노력의 결과”라며 “지금까지 Btv가 미디어 시청을 중심으로 콘텐츠 탐색 경험에 집중한 사용자 환경을 제공해왔다면 이제는 AI 기반의 초개인화된 미디어 포털 서비스 경험을 제공할 것”이라고 밝혔다. AI Btv 전환의 핵심은 차세대 스트리밍 인터페이스인 VCS 기술이 꼽힌다. IPTV의 사용자 환경과 서비스 운영을 셋톱박스가 아닌 클라우드 서버에서 처리하는 식이다. 이를 통해 셋톱박스 하드웨어 성능 제약 없이 실시간 업데이트가 가능해진다. 셋톱박스가 이용자 감지...개인별 추천 콘텐츠 AI 큐레이션 SK브로드밴드는 가족 중심 서비스인 Btv에 AI를 기반으로 이용자를 자동 인식하고 모바일 Btv와 연계해 초개인화 서비스를 확대했다. Btv와 모바일 Btv를 연계해 이용자 스마트폰으로 프로필을 자동으로 감지하는 자동개인식별(Auto Detection) 기능을 제공해 초개인화된 홈화면을 제공한다. 개인별 프로필 자동 감지 기능을 원치 않을 경우 모바일 Btv에서 프로필 잠금 설정을 통해 조정할 수 있다. Btv 프로필 기반으로 AI 큐레이션을 통해 시청 이력, 추천 콘텐츠, 찜한 VOD, 쇼핑상품 등 개인 맞춤형 메뉴를 제공한다. 나아가 SK ICT 패밀리사의 서비스 이용 이력을 기반으로 Btv에서 이용할 수 있는 콘텐츠를 자동으로 추천해준다. 이용자별로 수집한 초개인화된 정보를 기반으로 다양한 OTT와 제휴해 고객의 다양한 상황에 최적화된 콘텐츠를 AI가 추천해준다. TV 속 인물의 제품을 바로 보여주고 구매 AI 쇼핑 서비스도 선보인다. SK브로드밴드는 인기 드라마와 예능 VOD 콘텐츠에 노출되는 다양한 제품 정보를 AI로 추출해 데이터베이스화하고 제품에 대한 설명부터 구매까지 자연스럽게 이뤄지도록 AI 쇼핑 서비스를 구현했다. Btv에서 VOD 시청 중 등장인물이 입은 옷과 악세사리 등 제품 정보를 확인하고 스마트폰으로 QR코드를 촬영하면 쇼핑몰과 바로 연결돼 제품을 구매할 수 있다. AI 쇼핑 메뉴를 통해 AI가 고객의 콘텐츠 시청 데이터 등을 분석해 취향에 맞는 제품을 콘텐츠별, 카테고리별로 추천해주는 기능도 제공한다. Btv 화면 상단에 도크(Dock) 형태의 메뉴를 구성해 마치 스마트폰이나 PC처럼 화면 어디서나 빠른 메뉴 이동이 가능한 미디어 포털 서비스를 제공한다. B tv VOD 외 OTT, TV앱, 게임, 설정 등을 메뉴로 구성할 수 있다. OTT 구독 정보와 콘텐츠 탐색 이력에 기반해 취향 맞춤형 큐레이션을 제공하는 OTT 홈 서비스도 제공한다. 쿠팡플레이, 애플TV+ 등 다양한 OTT 콘텐츠를 한 번에 찾아볼 수 있는 통합검색부터 가격비교, 시청까지 원스톱으로 제공한다. 딥메타(Deep Meta) 데이터 기반의 AI 영상분석 기술로 VOD 콘텐츠를 분석, 영상 속 인물, 장소, 소품, 배경음악, 상황을 추출해 데이터베이스로 구축해 시청자가 궁금해 하는 콘텐츠 속 정보를 제공하는 서비스 'INSIDE' 기능을 더욱 강화했다. 클라우드 기반 UI 구동...더 빨라진 Btv SK브로드밴드는 AI Btv 개편을 위해 차세대 스트리밍 UI를 활용, UI 반응 속도와 메뉴 탐색 속도를 최신 스마트폰의 연산능력 수준으로 끌어올렸다. 그 결과 이전 대비 ▲리모컨 반응 속도 25% ▲좌우 메뉴 이동 속도 2.6배 ▲상하 페이지 스크롤 속도 8.1배 등 UI 성능을 획기적으로 개선했다. 리모콘으로 Btv 메뉴와 콘텐츠 조작 시 다양한 형태의 다이나믹한 3D 효과 및 모션을 적용해 시청 주목도를 높였다. OTT가 활성화하면서 요즘 많은 이들이 선호하는 스마트 자막 기능도 제공한다. 이와 함께 자막보다 영상이 더 편리한 시니어 고객을 위해 AI 캐릭터 생성 기술을 기반으로 아나운서, 기상캐스터 등 AI 가상인간이 날씨, 구직 등 실생활에 유용한 최신 정보를 빠르고 알기 쉽게 영상으로 설명하는 AI 휴먼 서비스도 제공한다. 에이닷, 챗GPT도 접목한다 내년에는 AI Btv의 기능을 한층 고도화할 계획이다. 먼저 내년 초 챗GPT를 활용해 아이가 직접 그린 AI 동화 캐릭터와 대화를 하며 심리분석과 마음케어를 제공하는 서비스도 선보일 예정이다. 내년 상반기 중에는 Btv 검색에 SK텔레콤의 에이닷과 생성형 AI인 챗GPT 등 LLM 기술을 접목해 새로운 차원의 검색 서비스도 선보인다. 이제 TV와도 여러 단계에 걸쳐 대화를 주고받음으로써 보다 정확하고 구체적인 결과를 도출해낼 수 있는 것이다. AI Btv 개편은 스마트3와 AI2 셋톱박스 이용 고객을 대상으로 우선 적용하며, 이후 순차적으로 패치를 통해 전체 셋톱박스로 확대 적용한다는 계획이다. 김성수 커스터머사업부장은 “AI Btv 신규 서비스 출시를 기점으로 서비스 고도화를 더욱 매진해 AI 미디어 선도기업으로 성장할 것”이라고 말했다.

2023.12.20 15:17박수형

원스톱 AI 플랫폼 '마이디포', 중기부 팁스 선정

원스톱 AI 플랫폼 마이디포(대표 류승훈)가 중소벤처기업부의 팁스(TIPS) 프로그램에 선정됐다고 20일 밝혔다. 마이디포는 기업이 다양한 종류의 생성형 인공지능(Generative AI) 기술을 빠르고 쉽게 사업에 응용할 수 있도록 도와주는 원스톱 AI 플랫폼이다. 예를 들어 지금까지는 기업이 생성형 AI를 활용해 신제품 발표자료를 만들고자 한다면 오픈AI의 챗GPT, 구글의 바드, 오픈소스인 스테이블디퓨전 등 여러 종류의 AI 서비스를 직접 찾아서 본문, 이미지, 자료검색, 번역 등의 작업을 진행해야 했다. 하지만 마이디포는 성능이 검증된 대규모 언어모델(LLM)과 오픈소스 기반의 AI모델들을 최적화해 조합할 수 있는 매시업(Mashup)기술을 통해, 사용자가 원하는 수준의 결과물을 단번에 도출할 수 있게 해준다. 마이디포는 이런 독창적인 기술력과 사업모델을 인정받아 역량있는 스타트업을 발굴해 온 스타트업 엑셀러레이터 크립톤의 투자를 유치한 바있다. 마이디포는 팁스 선정을 통해 확보한 연구개발(R&D) 예산을 활용해 유능한 R&D 인력 채용과 글로벌 시장 개척을 위한 기술 개발에 전념할 계획이다. 마이디포의 사업모델은 미국의 스택AI(Stack AI) 등의 기업처럼 AI를 최적으로 조합해 기업에 빠르게 적용할 수 있도록 하는 솔루션이다. 스택AI 또한 이런 기술력을 통해 세계적인 스타트업 엑셀러레이터인 와이콤비네이터의 투자를 유치했다. 마이디포는 하루가 다르게 발전하는 생성형 AI를 미디어, 출판사, 학교, 기업 등이 쉽고 빠르게 적용할 수 있도록 AI 도입 컨설팅을 제공한다. 동시에 자체 개발한 매시업 기술로 맞춤형 AI 솔루션도 개발 및 배포하고 있다. 류승훈 마이디포 대표는 “비즈니스 현장에서 생성형 AI를 본격적으로 활용하려고 들면 전문적 AI 활용 능력이 필요해진다. 다양한 생성형 AI를 매시업 방식으로 쉽고 빠르게 연결해 고객의 생산성을 획기적으로 높여주는 것이 마이디포의 경쟁력”이라며 “팁스를 통해 서비스를 고도화하고마이디포를 글로벌 AI 플랫폼으로 만들어 갈 것”이라고 말했다.

2023.12.20 14:33백봉삼

생성형 AI 시대 플랫폼 기술혁신·가치 세미나 열린다

디지털산업정책연구소와 한국경영과학회가 공동으로 주최하고 다이렉트미디어랩이 후원하는 '생성형 AI 시대 플랫폼 기술혁신과 가치' 세미나가 27일 대한상공회의소 중회의실에서 개최된다. 마이크로소프트의 챗GPT와 구글의 제미나이 공개로 촉발된 생성형AI의 상용화에 대한 대한 사회적 관심을 반영해 생성형 AI시대 기술혁신이 우리 사회와 경제에 미치는 함의를 조망하고 생성형AI를 활용한 비즈니스 혁신 사례와 비전을 제시하기 위한 세미나다. 이 자리를 통해 더 나은 미래를 위한 생성형AI 시대 기술혁신의 가치와 미래 전략이 논의된다. 글로벌 인공지능 시장은 기술 발전, 서비스 상용화와 고도화에 따라 2025년까지 208조~374조원 규모로 성장할 전망이다. 인공지능에 의해 촉발되는 디지털 생태계의 변화는 개인의 삶과 사회, 문화, 경제시스템의 변화를 야기하고 있다. 생성형AI가 이끄는 인공지능 시대를 살아갈 우리에게 필요한 새로운 가치를 고민하고, 인공지능 기반 산업의 생태계 확대와 발전을 위한 중장기적인 비전 확보가 필요한 시기라는 설명이다. 이에 따라, 세미나는 시대적 요구에 대응해 생성형 AI 관련 각 분야 전문가와 함께 인공지능의 기술혁신과 미래 발전 전략을 논의한다. 한국경영과학회 학회장인 경희대학교 김재경 교수의 개회사로 시작되는 세미나에서는 한국생성AI파운데이션 초대회장인 한국과학기술원(KAIST) 송세경 교수가 '생성AI 등장의 함의와 AI 일상화를 위한 생성AI기술플랫폼 구축 방향'에 대해 발표할 예정이다. 이어, PWC 컨설팅 AI&애널리틱스팀의 정성문 파트너가 '생성형 AI 시대, 비즈니스 혁신을 위한 준비'에 대해 발표한다. 기조발제 이후 김진기 한국항공대 교수의 사회로 이어지는 종합토론에는 김도훈 경희대 교수, 모정훈 연세대 교수, 한성수 한국전자통신연구원 ICT전략연구소장, 노창희 디지털산업정책연구소장이 참여한다.

2023.12.20 12:29박수형

스태빌리티AI, 유료 멤버십 발표

텍스트-이미지 모델 개발사 스태빌리티AI가 자사 생성AI 모델의 상업적 이용에 대한 유료 멤버십을 만들었다. 19일(현지시간) 더버지에 따르면, 스태빌리티AI는 상업적 목적의 자사 핵심 모델 활용 방법을 표준화하는 '스태빌리티AI 멤버십'을 운영한다고 발표했다. 스태빌리티AI 멤버십은 세 등급으로 이뤄진다. 개인 및 연구용인 '비상업' 등급은 무료다. 연간수익 100만달러 미만, 기관 자금 규모 100만달러, 활성 사용자수 100만명 미만인 창작자, 개발자, 스타트업 등은 '프로페셔널' 등급으로 월 20달러를 내야 한다. 그리고 대형 기업을 위한 '엔터프라이즈' 등급이 있다. 엔터프라이즈 등급의 가격은 협의로 결정된다. 세 등급 모두 스테이블디퓨전 등 스태빌리티AI의 AI 모델에 접근할 수 있지만, 모델의 상업적 활용은 유료 등급만 가능하다. 현재까지 공개된 정보에서 상업적 이용의 범위가 모호하다. 새 멤버십 안내에 의하면, 스테이블디퓨전 기반 모델로 생성한 이미지나 동영상을 판매하거나 타인에게 유상으로 제공하려면 프로 이상의 멤버십 가입이 필수다. 회사측은 "새로운 멤버십 구조는 AI 솔루션의 출시 및 상업적 권리 부여 방식을 재정의해 AI 기술의 경쟁력 육성과 개방성 유지 사이의 균형을 맞춘다"며 "동시에 파트너에게 독점적 혜택과 상업적 기회를 제공해 스태빌리티AI를 기반으로 이미지, 비디오, 언어 등 다양한 방식으로 창의성을 발휘하고 혁신을 촉진하도록 지원한다"고 강조했다.

2023.12.20 10:12김우용

인공지능은 어떻게 인간의 미래 예측할까

어떤 사람의 사회경제적 조건이나 건강 상태에 대한 정보를 충분히 알면 그의 미래를 예측할 수 있을까? 사람의 일생을 정확히 예측하는 인공지능(AI)을 만들 수 있을까? 덴마크 연구진이 사람의 조기사망률이나 성격의 미묘한 차이 등을 높은 정확도로 예측하는 AI 모델을 만들었다. 자연어처리를 위한 대형 언어모델의 방법론을 적용한 것이 특징이다. 이 연구 결과는 학술지 '네이처 컴퓨테이셔널 사이언스(Nature Computational Science)'에 최근 실렸다. 사회경제적, 인구학적 요소가 각 사람의 삶의 여정에 결정적 영향을 끼치긴 하지만, 구체적으로 어떻게 영향을 미치는지 정확히 알기는 어렵다. 덴마크기술대학교 등 연구진은 정부 자료 등을 바탕으로 덴마크인 600만명의 교육, 보건, 소득, 직업 등 생활 지표와 삶의 조건, 일상의 주요 사건 등을 추렸다. 이 데이터는 사람의 삶을 하루 단위로 나타낼 수 있을 정도로 정교했다. 이어 이같은 데이터를 활용해 사람들의 삶의 여정과 주요 변곡점을 나타낼 수 있는 AI 모델을 만들었다. 이때 삶의 주요 요소들을 마치 초거대언어모델이 단어를 다루는 것과 비슷한 방식으로 표현했다. 삶에서 일어나는 사건들이 언어 모델의 단어에 해당하는 셈이다. 연구진은 이 모델에 '라이프2벡(life2vec)'이란 이름을 붙였다. 수많은 단어들 사이의 의미적 거리를 다차원 벡터 공간에 나타냄으로써 AI 언어모델의 성능 향상에 크게 기여한 '워드2벡(word2vec)' 기술에서 딴 이름이다. 워드2벡은 단어 사이의 관계를 수학적으로 표현, 언어모델이 번역을 하거나 다음에 나올 단어의 확률을 정확하게 예측하게 하는 기반이 됐다. 라이프2벡 모델은 질병이나 보건, 거주지, 소득 수준 등 삶의 주요 사건이나 요소들을 벡터로 나타내 삶의 다음 단계를 예측한다. 연구진은 이 모델을 바탕으로 2016년 1월 이후 4년의 기간 동안 35-65세 사이 집단의 조기사망률을 예측했다. 사람들의 성격에 나타나는 미묘한 차이도 포착할 수 있었다. 이 모델은 기존의 다른 예측 모델에 비해 정확도가 11% 이상 높았다고 연구진은 밝혔다. 사회경제적 및 보건 관련 요소들 사이의 복잡한 연결 고리를 드러내는 방식을 통해 삶을 정확하게 예측할 수 있다는 가능성을 열었다는 평가다. 다만 실제로 적용하기 위해선 사생활 보호를 위한 엄격한 규제가 반드시 필요하다고 연구진은 밝혔다. 논문 제목은 Using sequences of life-events to predict human lives 이다.

2023.12.20 10:11한세희

업스테이지, AI사업단 GPU 인프라 받는다

업스테이지(대표 김성훈)는 인공지능(AI)사업단과 'AI 산업발전과 융합 활성화를 위한 업무협약'을 체결했다고 20일 밝혔다. AI사업단은 이번 협력을 통해 광주 AI 집적단지 데이터 센터로 그래픽처리장치(GPU)를 제공한다. AI 모델 학습부터 데이터 전처리 등 거래언어모델(LLM) 개발 전 과정에 걸쳐 인프라와 제반시설 지원에 협력할 계획이다. 업스테이지는 이번 협약을 통해 AI사업단의 GPU 자원을 활용해 LLM 개발에 착수한다. 이 기업은 최근 107억 매개변수를 가진 언어모델 '솔라'를 공개했다. 솔라는 알리바바를 비롯한 미스트랄AI을 제치고 허깅페이스 오픈 LLM 리더보드에서 성능 1위를 기록한 바 있다. 업스테이지와 AI사업단은 ▲신규 사업 기획 및 과제 발굴 연계 협력 ▲AI 데이터 수집 및 활용 협력 ▲ 기술교류 촉진을 위한 네트워크 구축 ▲AI 기술 확산을 위한 기업 지원 협력 등 다양한 분야에서도 국내 AI 산업 경쟁력 강화를 위해 손을 맞잡기로 했다. 업스테이지 이활석 최고기술책임자는 "이번 AI사업단과의 협력으로 우수한 컴퓨팅 자원을 제공받아 원활한 LLM 개발 환경을 조성할 수 있어 기쁘다"며 "앞으로 업스테이지는 LLM 개발에 본격적으로 속도를 낼 것"이라고 밝혔다. 김준하 AI사업단장은 "Al 데이터센터 컴퓨팅 자원으로 AI 스타트업들이 LLM을 개발할 수 있는 환경이 조성되면, 국내 초거대Al 경쟁력 강화에도 큰 도움이 될 것으로 기대된다"면서 "다양한 Al 융합 사업 협력 모델을 창출해 성장할 수 있도록 지원하고, 국가 AI 산업 발전과 AI 산업 생태계 확산을 위해 노력하겠다"고 전했다.

2023.12.20 09:36김미정

LG CNS, 고려대 'AI데이터사이언스학과' 석사과정 모집

LG CNS는 고려대 융합데이터과학대학원 '인공지능(AI) 데이터사이언스학과' 석사과정 1기 신입생을 모집한다고 20일 밝혔다. 다음 달 3일부터 11일까지 접수 받는다. 이 모집 전형은 LG CNS의 채용 연계형 과정이다. AI와 데이터에 특화된 인재를 고려대와 육성하기 위해 개설했다. LG CNS는 지난 9월 고려대와 손잡고 해당 학과를 신설했다. AI데이터사이언스학과 석사과정 모집은 전공 무관하며 AI, 데이터 정예전문가로 성장을 원하는 사람이면 누구나 지원할 수 있다. AI, 데이터 영역의 연구 경험이나 업무 경력이 있는 지원자는 우대한다. 자세한 모집 내용은 LG CNS 채용 홈페이지에서 확인 가능하다. LG CNS는 앞으로 매년 20명 이상의 AI데이터사이언스학과 대학원생을 선발할 계획이다. 서류, 면접 평가를 통해 최종 합격자를 선발한다. 최종 합격자는 등록금 전액과 생활지원금 등을 받는다. 석사 학위 취득 시 LG CNS에서 일한다. 학과 커리큘럼은 ▲데이터과학을 위한 수리적 기초와 프로그래밍 ▲자연어처리와 텍스트 자료의 분석 ▲초거대 생성형 AI의 이해와 응용 ▲AI 사례연구 등으로 이뤄졌다. 수업 운영도 고려대 융합데이터과학대학원 교수진과 LG CNS의 AI, 데이터 분석 영역의 연구·전문위원 등 정예 전문가들이 함께 맡는다. LG CNS와 고려대는 졸업 후 별도의 직무 연수 없이도 현장에 즉시 투입이 가능한 실무형 인재 육성을 목표로 약 1년 6개월간(3학기 과정) 심층 교육을 제공할 예정이다. LG CNS 고영목 최고인사책임자는 "디지털전환(DX) 사업 경쟁력을 강화하고 시장을 선도하기 위해서는 기술 역량과 산업 전문성을 갖춘 인재 확보가 필수"라며 "우수 DX 인재를 확보할 수 있도록 국내 대학교와 산학협력을 강화해 나갈 것"이라고 강조했다.

2023.12.20 09:36김미정

구글 '제미나이'가 "나는 바이두야" 무슨 일

구글의 초거대 인공지능(AI) '제미나이(Gemini)'가 스스로를 중국의 최대 검색 포털 '바이두'라고 밝힌 사실이 드러났다. 18일 중국 언론 량쯔웨이에 따르면 일부 사용자들(大V@阑夕, AI研究局)이 '구글 버텍스 AI 플랫폼' 에서 제미나이로 중국어 대화를 했을 때, "너는 누구니"라고 물으면 제미나이-프로(Gemini-Pro)가 "바이두의 초거대 모델 '어니봇'이야. 바이두가 개발한 초거대 언어 모델이야"라고 답했다. 또 "너의 창업자는 누구니?"라고 물으면 "나의 창업자는 리옌훙(바이두의 CEO)이야. 그는 바이두의 창업자 겸 회장 이자 CEO야"라고 답했다. 이에 량쯔웨이가 직접 제미나이-프로에 접속해 같은 질문을 했을 때도 같은 답변이 나왔다. 또 제미나이는 "나의 기반은 바이두가 자체 개발한 딥러닝 플랫폼 '패들패들(Paddle Paddle)'이야"라고도 답했다. 하지만 영어로 물었을 때는 스스로를 구글에서 훈련된 대규모 언어모델(LLM)이라고 정확히 답했다. 어니봇은 바이두의 모델이라고도 했다. 이들 모든 대화는 사전 대화 없이 이뤄졌다. 이에 량쯔웨이는 "중국어가 바이두의 모델로 훈련된 것으로 보인다"고 분석했다. 량쯔웨이가 다시 구글의 제미나이 프로가 적용돼있는 챗봇 '바드(Bard)'에서 테스트를 했을 때는 중국어로 "누구니"라고 묻자 "구글의 LLM 이자 챗봇"이라고 정확히 답했다. 이에 대해 중국 업계에서는 제미나이가 바이두의 어니봇을 사용해 중국어 말뭉치를 훈련했다는 것을 인정했다는 반응을 보이고 있다. 과거 구글이 바드의 훈련 데이터 중 일부가 챗GPT에서 나온 사실 등이 언급됐으며 고품질 데이터 부족으로 인한 현상이라는 분석도 나왔다. 일각에서는 구글이 이 부분을 곧 수정할 것이라고도 내다봤다.

2023.12.20 08:34유효정

오픈AI "안전성 입증된 기업만 새 AI 기술 사용 가능"

오픈AI는 안전한 생성형 인공지능(AI) 사용 확대를 위한 프레임워크를 만들었다. 회사가 안전하다고 판단하는 기업·기관에만 최신 AI 기술을 배포할 방침이다. 18일 오픈AI는 사이버 보안이나 핵무기 제조 등 특정 영역 사용자에게 최신 AI 기술 공급 제한을 걸겠다고 공식 홈페이지를 통해 밝혔다. 특정 분야 사용자가 안전하게 AI 기술을 활용하겠다는 보고서를 제출하고, 승인받아야만 오픈AI의 최신 솔루션을 이용할 수 있다는 내용이다. 발표문에 따르면, 특정 기업이나 기관이 안전 보고서를 별도로 오픈AI에 제출해야 한다. 새로운 AI 기술을 어떤 분야에 어떤 방식으로 사용할 건지 최대한 구체적으로 작성해야 한다. 오픈AI는 보고서 검토 후 배포 여부를 판단한다. 이때 경영진과 이사회가 모두 솔루션 공급에 동의해야만 한다. 모두 찬성하면, 오픈AI는 해당 사용자에게 새 AI 솔루션을 제공한다. 오픈AI는 편파적인 의견 제시를 피하고자 그룹 자문단도 구성한다고 밝혔다. 기업 외부에서 활동하는 AI 연구원을 비롯한 컴퓨터 과학자, 국가 안보 전문가, 정책 전문가들이 안전 보고서 평가를 돕기로 했다. 미국 매사추세츠공과대학(MIT) 알렉산더 매드리 교수가 해당 팀을 이끈다. 매드리 교수는 MIT에서 AI 정책 포럼을 운영하고 있다. 매드리 교수는 "오픈AI 외부에서 충분한 능력을 갖춘 AI 전문가를 자문단에 더 추가할 것"이라며 "어느 한쪽에도 치우치지 않은 판단을 경영진과 이사회에 제시할 것"이라고 전했다.

2023.12.19 18:28김미정

네이버·삼성 공동개발 AI반도체..."글로벌 경쟁사 대비 전력효율 8배"

네이버 클라우드와 삼성전자가 공동 개발에 나선 인공지능(AI) 반도체의 시연이 공개됐다. 엔비디아와 같이 AI 반도체 시장에서 선두권에 있는 회사의 상용 제품과 비교해 AI 연산 과정에서 8배 이상의 전력 효율을 장점으로 내세웠다. 두 회사는 과학기술정보통신부가 19일 서울 서초구 더케이호텔에서 개최한 AI 반도체 최고위 전략대화 행사장 앞에 전시 부스를 꾸리고 현재 개발 단계 중에 있는 FPGA 형태의 AI 반도체 시연을 선보였다. 네이버의 초거대 AI 모델인 하이퍼클로버X를 구동하는 형태의 시연이다. 지난해 12월 업무협약 이후 약 1년간 공동 개발의 결과물로 4배 이상 압축된 초거대 모델을 저전력 하드웨어에서 구현한 것이 특징이다. 기존 컴퓨팅 시스템에서는 초거대 모델을 압축하면 속도가 느려지는 반면, 두 회사가 개발하는 시스템에서는 연산이 4배 빨라지는 결과를 검증했다. 연산 속도를 높이는 동시에 전력 효율을 끌어올린 점이 주목할 부분이다. 이동수 네이버클라우드 이사는 “현재 AI 반도체 시장에서 엔비디아 제품이 가장 가격이 저렴하고 성능이 좋지만, 네이버와 삼성전자가 개발한 AI 반도체가 8배 이상 전력 효율이 높다”고 설명했다. 양산이 이뤄질 경우 시스템 구성 측면에서 보급 확산이 더욱 빠를 것으로 예상된다. 최근 들어 메모리업계가 생산 가동률을 높이기 시작한 HBM이 아닌 모바일 기기에서 많이 쓰이는 LPDDR을 활용했기 때문이다. 전력 효율성을 끌어올린 주된 이유로도 꼽힌다. 실제 글로벌 경쟁사의 모델 비교에서도 HBM을 활용한 두 회사와 달리 네이버와 삼성은 LPDDR5X로 비교 값을 내놨다. 양사의 AI 반도체는 현재 기술검증을 마친 단계로, 시장성이 입증되면 양산 체제에 돌입할 수 있을 전망이다.

2023.12.19 17:45박수형

네패스, 자가 학습 NPU IP 탑재한 AI 반도체 '야누스' 공개

네패스가 19일 '2023 인공지능반도체 미래기술 컨퍼런스'에서 객체 분류향 모바일 자가학습 신경망처리장치(NPU) IP가 내장된 '야누스(JANUS)'와 분산 학습 IP 구동 시스템을 공개했다. '야누스'는 최근 사용자 개발 환경에서의 인공지능 모델 최적 재구성(재학습)을 위한 '온-디바이스 학습'의 필요성이 대두되는 시장 니즈에 맞춰 개발된 경량 자가 학습 NPU IP 내장 인공지능 반도체다. 해당 AI 반도체는 신규 사용자 인증을 통한 스마트키, 드라이버 모니터링 시스템 등 지능형 자동차 시스템 분야부터 불량 인식률 개선을 위한 현장 학습 시스템 등 지능형 팩토리 분야까지 적용 분야가 다양하다. 네패스는 자사가 보유한 AI 설계 기술을 바탕으로 모바일 자가 학습, AI 반도체 경량화 등 온디바이스에 특화된 AI 반도체 원천기술 확보뿐만 아니라 온디바이스 AI 통합 플랫폼 기술을 개발했다. 네패스가 공개한 AI 반도체는 국책과제의 일환이다. 네패스는 2020년 4월 과기정통부가 주관하는 '차세대 지능형 반도체 기술개발사업'에서 '모바일 자가 학습 가능 재귀 뉴럴 네트워크 프로세서 기술 개발' 과제의 주관기관으로 선정돼 5개년의 연구를 수행하고 있다. 본 연구는 개인 및 보안 데이터의 프라이버시와 사용자 환경의 최적화를 위한 학습 기능을 디바이스 내 탑재하여 경량 준지도 학습(semi-supervised learning)과 분산 학습을 가능케하는 핵심 기술력 확보를 목표로 한국전자기술연구소, 충북대학교, 한양대학교, 서울과학기술대학교 등 다수의 기관이 협력하고 있다. 박연숙 네패스 주관 책임자는 "온디바이스용 AI 반도체 시장이 개화되고 있으며 특히 디바이스 단에서 학습이 가능한 AI 반도체는 우리 실생활에서 응용분야가 무궁무진하다"며 "본 사업의 결과물은 온디바이스용 AI 기술의 고도화를 위한 원천적인 기술 확보가 될 것"이라고 밝혔다. 이외에도 네패스는 과기정통부 주관 총 사업비 440억원 규모의 '칩렛 이종 집적 초고성능 인공지능 반도체 개발', 산업통사자원부 주관의 'FOWLP를 이용한 3D IC 제조를 위한 핵심소재 및 공정기술 개발' 등 다양한 국책 과제를 수행하고 있다. 한편, 올해 4회를 맞이한 '2023 인공지능반도체 미래기술 컨퍼런스'는 AI 반도체 산업 발전을 위해 과학기술정보통신부가 주최하고, 인공지능반도체포럼, 차세대지능형반도체사업단, 정보통신기획평가원 주관으로 매년 개최된다. 참가 기업의 AI 반도체 개발 성과 전시뿐 아니라 과기정통부 및 국내외 전문가들의 업계 기술 트렌드와 주요 정책 동향을 발표하는 자리다.

2023.12.19 17:11이나리

법 개정 시 AI가 '개인정보 침해' 분석…"의원입법도 적용해야"

개인정보보호위원회는 인공지능(AI) 개인정보 침해평가 시스템 관련 고려대학교 HI-AI 연구소에서 산업계, 학계, 법조계 등이 참여하는 간담회를 19일 개최했다고 밝혔다. 개인정보위는 중앙행정기관이 법령을 제·개정하는 경우 개인정보 침해요인을 분석, 검토해 개선이 필요한 사항에 대해 권고하고 있으며 지난해 7월부터 AI 개인정보 침해평가 시스템을 활용하고 있다. 간담회에서는 시스템 모델 개발업체인 T3Q와 개인정보위의 시스템 관련 현황 설명을 들었다. 이어 법무법인 리인 등 참석자들과 함께 최근 국내·외 AI 알고리즘 기술, 리걸테크 서비스 동향에 대한 정보를 공유하고, 시스템 성능과 사용자 편의성을 높이기 위한 발전 방향에 대해 논의하는 시간을 가졌다. 참석자들은 국내에서 AI를 활용한 단순 법률 검색이나 챗봇 수준의 법률 안내 서비스를 넘어 한층 진화된 시스템 체계를 구축했다는 데 큰 의의가 있다고 입을 모았다. 이날 간담회에선 정부 입법뿐만 아니라 국회에서 발의되는 의원입법을 포함한 모든 분야의 법령들의 개인정보 침해요인 평가가 필요하다는 전문가들의 의견이 제기됐다. 개인정보위는 내년 이 시스템을 개선할 때 반영할 계획이다. 이정렬 사무처장은 “AI를 활용한 개인정보 침해요인 평가도 시대적 흐름”이라며 “보다 고도화된 시스템을 통해 모든 분야에서 과도한 개인정보 수집, 이용 등을 사전 예방하여 국민들이 신뢰할수 있는 개인정보 보호 체계를 구축하기 위해 노력하겠다”고 밝혔다.

2023.12.19 17:00김윤희

감성 콘텐츠 생성 AI 엔진 '아비카' 개발사 아스타, 중기부 팁스 선정

감성 콘텐츠 생성 AI 엔진 '아비카'(AVICA)를 개발한 아스타(대표 이재원)가 중소벤처기업부 주관 민간투자주도형 기술 창업 투자 프로그램 '팁스'에 선정됐다고 19일 밝혔다. 아스타는 스타트업 액셀러레이터이자 팁스 운영사인 스파크랩의 지원으로 팁스에 선정, 향후 2년간 최대 7억원의 연구개발(R&D), 사업 연계 및 확장, 해외 마케팅 자금을 지원받게 됐다. 아비카는 기존 생성 AI 카피라이팅 솔루션의 딱딱한 결과물이 아닌 감성적이고 창의적인 카피라이팅 결과물을 제공하는 AI 엔진이다. 구매심리를 유도하는 130개 이상의 카피 조합을 활용해 세일즈, 광고, 마케팅 등의 분야에 적합한 초개인화 메시지 및 콘텐츠를 제작해 주는 것이 특징이다. 아스타는 AI 카피라이터와 'Self-Developing AI' 등의 기술로 4건의 특허를 출원 중이며, 지난 11월에는 특허청과 한국발명진흥회가 주관한 서울국제발명전시회에서 생성 AI 분야 최초로 금상, 은상, 동상을 각각 수상한 바 있다. 또 아비카가 생성한 카피클 광고 콘텐츠는 지난 14일 한국디지털광고대상에서 AI 생성 콘텐츠가 사람이 제작한 콘텐츠와 구분할 수 없을 정도로 유사하다는 것을 검증받아 '크리에이티브 부문 은상'을 수상한 바 있다. 현재 아비카는 아스타의 B2C 기반 AI 카피라이팅 플랫폼 서비스인 '카피클'에도 적용되고 있으며 HS애드, 소상공인진흥공단 등의 다양한 기업에서 활용 중에 있다. 아스타는 이번 팁스 선정으로 아비카 기능 고도화 및 사업 영역 확장과 글로벌 시장 진출에 나선다. 광고, 콘텐츠 빅데이터, 카피라이팅 및 세일즈 노하우 알고리즘 등의 데이터를 토대로 맞춤형 콘텐츠를 생산할 수 있는 기능 개발에 집중하고 이를 통해 카피라이팅이 필요한 모든 기업으로 대상을 넓히고 이용자의 업무 생산성을 높인다는 계획이다. 이재원 아스타 대표는 “AI 기술로 감성과 창의성을 결합시켜 보다 독창적이고 마케팅에 효과적인 콘텐츠를 생성할 수 있도록 아비카의 기능들을 고도화할 예정”이라며 “아비카가 국내 이용자들을 넘어 글로벌 이용자들의 업무 생산성을 향상시키고 브랜드들의 성장에 기여하기 바란다”고 말했다.

2023.12.19 15:59백봉삼

뤼튼 "'생성형 AI 메가 플랫폼'으로 사용자 늘릴 것"

"뤼튼테크놀로지스는 내년 본격적으로 '생성형 인공지능(AI) 메가 플랫폼'을 운영합니다. 사용자는 뤼튼 플랫폼에서 챗봇 대화부터 애플리케이션 구축까지 모두 실행할 수 있습니다. 이 모든 기능을 무료로 제공합니다. 이 전략을 통해 사용자 수를 획기적으로 늘리겠습니다." 이세영 뤼튼테크놀로지스 대표는 19일 서울 한국 프레스센터에서 열린 '뤼튼 미디어데이'에서 내년 사업 전략에 대해 이같이 밝혔다. 이세영 대표는 메가 플랫폼 핵심 기능으로 'LLM 큐레이선'을 꼽았다. 이 기능은 사용자 질문에 가장 적합한 LLM을 자동으로 연동하는 식이다. 챗봇이 사용자 개별 발화 상황이나 선호도에 맞춰 최적의 LLM을 선택·연동해서 답변을 제공한다. 앞으로 이 대표는 "사용자는 뤼튼 챗봇과 대화할 때 어떤 LLM에다 질문할지 생각할 필요가 없을 전망"이라고 설명했다. 현재 뤼튼 플랫폼은 오픈AI의 'GPT-4'를 비롯한 구글의 '팜2', 앤트로픽의 '클로드2', 네이버의 '하이퍼클로바X'를 탑재한 상태다. 이 대표는 "모두 범용 LLM이지만 저마다 다른 특장점을 갖췄다"고 말했다. 뤼튼이 자체적으로 모델을 분석한 결과, 논리·추론 관련 답변은 GPT-4가 가장 잘 생성한다. 반면 부드러운 말투나 정서적 의미 전달에 특화된 모델은 클로드2다. 예를 들어, 사용자가 높은 추론 능력을 요하는 질문을 하면, 뤼튼 챗봇은 GPT-4으로 답을 한다. 사용자가 안부 편지 등 정서적 내용이 담긴 결과물을 원하면, 챗봇이 클로드2와 협력해 관련 생성물을 만드는 식이다. 이세영 대표는 '뤼튼 스튜디오'를 더 활성화할 방침도 알렸다. 뤼튼 스튜디오는 사용자 맞춤형 AI 툴빌더다. 개인이 직접 원하는 앱을 직접 만들 수 있는 스튜디오다. 이용자는 별도 코딩 기술이나 전문적인 지식 없이 명령어만으로 챗봇이나 앱 등을 실시간으로 만들 수 있다. 이렇게 만들어진 앱은 뤼튼 스토어에서 사용자끼리 공유할 수 있다. 오픈AI의 GPTs와 GPT스토어와 비슷한 모델이라 할 수 있다. 이 대표는 "오픈AI가 올해 11월 GPTs와 GPT스토어를 소개했을 때 뤼튼의 생태계가 맞다는 확신을 강하게 느꼈다"며 "내년 뤼튼 스튜디오를 필두로 뤼튼 사용자 간 AI 앱 공유 활성화를 개척할 것"이라고 강조했다. 올해 5월부터 이달까지 약 1만5천개 넘는 앱이 뤼튼 스튜디오에서 만들어졌다. 이세영 대표는 올해 뤼튼 플랫폼 사용자 수를 공개했다. 올해 초 일간활성사용자수(MAU)는 약 4만명이었다. 현재는 140만을 넘어섰다. 그는 "올해 3월 플랫폼으로 사업을 전환한 후 7개월 만에 누적 가입자 100만명을 기록하기도 했다"며 "올해 연말까지 200만명을 넘어설 예정"이라고 설명했다. 그는 사용자수 성장세가 내년에도 지속될 것이라고 내다봤다. 이 대표는 "플랫폼 전면 무료화를 통해 앞으로 천만단위 가입자 수를 이루는 것이 목표다"고 전했다. 뤼튼 측은 사용자 수 증가가 플랫폼 운영에 중요한 순위를 차지한다는 입장이다. 이용자 수가 지금보다 늘어나면, 뤼튼은 수익 모델에 이를 활용할 수 있기 때문이다. 그는 "이 외에 광고 수수료 등으로 뤼튼 자체 비즈니스 모델까지 구상할 수 있다"고 덧붙였다.

2023.12.19 15:38김미정

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