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지브라, AI 머신비전으로 광학렌즈 검사 시간 50% 줄였다

지브라 테크놀로지스가 인공지능(AI) 기반 머신비전 기술로 광학 부품 제조사의 품질 검사 시간을 절반으로 줄였다. 육안에 의존하던 미세 결함 검사를 자동화하면서 생산 효율성과 품질 관리 수준을 높인 사례다. 지브라 테크놀로지스는 독일 광학 부품 제조사 오라폴 프레넬 옵틱스(이하 오라폴)에 AI 머신비전 검사 시스템을 공급해 150만 개 이상의 광학렌즈에 대한 품질 검사 자동화를 구현했다고 11일 밝혔다. 오라폴은 글로벌 오라폴 그룹 계열사로 머신비전, 센서, 조명, 디스플레이, 태양광 분야에 600종 이상의 광학 부품을 공급하고 있다. 일부 플라스틱 프레넬 렌즈는 크기가 4mm에 불과하고 표면에 복잡한 미세 구조가 형성돼 있어 불량 여부를 판별하기 어렵다. 기존에는 작업자가 렌즈를 특정 조명에 비춰 흠집이나 결함을 확인했다. 생산라인 운영에 최대 15명이 투입될 만큼 인력 의존도가 높았으며, 장시간 반복 검사에 따른 피로와 판정 일관성 확보도 해결해야 할 과제였다. 오라폴은 검사 공정을 개선하기 위해 자동화 설비 도입을 추진했지만, 렌즈의 미세 구조를 정밀하게 분석할 수 있는 상용 솔루션을 찾지 못해 별도의 검사 시스템을 개발해야 했다. 이에 지브라의 딥러닝 기술을 탑재한 '오로라 비전 스튜디오'를 도입하고 생산 환경에 맞는 검사 시스템을 구축했다. 오로라 비전 스튜디오는 코딩 없이 영상 검사 프로그램을 구성할 수 있는 소프트웨어로, AI를 활용해 제품의 미세 결함을 식별하도록 설계됐다. 새로운 시스템을 적용한 결과 렌즈 검사에 걸리는 시간이 기존보다 50% 감소했다. 검사 공정을 하루 24시간 가동할 수 있게 됐으며, 개별 부품의 검사 이력도 추적할 수 있게 됐다. 현장 작업자는 반복 검사 대신 다른 생산 업무에 집중할 수 있도록 했다. 검사 기준을 시스템에 일괄 적용하면서 작업자에 따라 불량 판정이 달라지는 문제도 개선했다. 리코 트락스도르프 오라폴 생산·기술 담당자는 "가장 큰 장점은 모든 과정이 이전보다 훨씬 일관되게 운영된다는 점"이라며 "시스템에 품질 기준을 설정하면 해당 기준을 벗어나는 모든 스크래치를 불량으로 판정한다"고 설명했다. 설비 구축 비용을 줄이기 위해 기존 범용 카메라를 활용한 점도 특징이다. 오로라 비전 소프트웨어는 다양한 카메라와 연동할 수 있어 전용 카메라를 새로 도입할 필요가 없었다. 다만 렌즈의 정밀한 표면 구조를 촬영하기 위해 맞춤형 광학 터릿을 별도로 개발했다. 오라폴은 첫 번째 검사 시스템 도입 이후 자동화 적용 범위를 확대하고 있다. 최근에는 지브라의 산업 자동화 시스템 통합 파트너인 ID 엔지니어링과 협력해 광학 윈도우 제품을 대량 검사하는 두 번째 시스템도 구축했다. 이 설비에도 오로라 비전 스튜디오와 딥러닝 기술이 적용됐다. 알렉산드라 프렌젤 오라폴 품질 엔지니어는 "처음에는 어떤 공급업체도 해결하지 못했던 과제가 이제는 대량 생산 제품의 핵심 생산 공정으로 자리 잡았다"며 "이 시스템은 고객들이 오라폴에 기대하는 일관되고 높은 수준의 품질을 유지하는 데 중요한 역할을 하고 있다"고 말했다. 제이슨 하비 지브라 테크놀로지스 유럽·중동·아프리카(EMEA) AI·자동화 부문 부사장은 "오라폴 사례는 지브라의 딥러닝 머신비전 기술과 파트너의 전문성을 결합해 복잡한 제조 현장의 문제를 해결하고 실질적인 가치를 제공할 수 있음을 보여준다"고 밝혔다.

2026.11.11 18:29남혁우 기자

싱클리, 10월 소셜 지수 공개…스킨케어 '아누아'·헤어 'K18' 1위

'싱클리' 운영사 딥블루닷이 23만건 이상의 숏폼 콘텐츠를 인공지능으로 정밀 분석해 10월 한 달간 소셜 파급력이 가장 높았던 브랜드와 트렌드를 집계한 '싱클리 소셜 지수(SSI)' 리포트를 공개했다. 11일 회사에 따르면, 이번 10월 리포트는 틱톡·인스타그램 릴스·유튜브 쇼츠 등에서 수집한 23만건 이상의 숏폼 영상을 대상으로 음성인식과 비전 AI를 결합한 멀티모달 기술을 적용해 도출했다. 해시태그 여부와 상관없이 화자의 발화와 자막, 화면 텍스트 및 시각 이미지를 입체적으로 인식해 별도로 태그되지 않은 미태그 영상 속 실질적 언급까지 추적한 것이 특징이다. 지수 산출은 영상 속 언급 비율(25점), 미태그 언급 영상(20점), 전월 대비 언급량 추이(15점), 긍정적 반응(15점), 10만뷰 이상 영상 비율(15점), 크리에이터 다양성(10점)을 종합 점수화한 SSI 체계를 바탕으로 이뤄졌다. 분석 결과 스킨케어 부문에서는 '한국 스킨케어(K뷰티)'가 최다 언급 키워드를 차지한 가운데 '아누아'가 종합 1위에 올랐으며 조선미녀, 메디큐브, 스킨1004, 세라비가 뒤를 이었다. 시즌 요인에 맞춰 '블랙프라이데이'와 '겨울철 피부관리' 언급 영상 수도 전월 대비 각각 827%, 253% 급증했다. 헤어 부문에서는 전월 대비 2단계 상승한 'K18'이 1위를 거머쥐었으며, 케라스타즈, 다이슨, 올라플렉스, 컬러와우 순으로 집계됐다. 세부 테마로는 '샴푸·컨디셔너'와 '모발 성장·탈모' 관련 영상의 비중이 높았다. 이 밖에 메이크업 부문에서는 '샬롯틸버리', 건강기능음료 부문 '셀시어스', 바디케어 부문 '바세린', 향수 부문은 '입생로랑(YSL)'이 각각 소셜 지수 1위를 기록했다. 전체 영상 트렌드 키워드로는 기온 하강에 따라 '겨울철 피부 관리'가 전체 분석 영상의 14%를 차지하며 1위에 올랐고, 에너지 보충제로 주목받는 '크레아틴'(10%)과 윤광 피부를 뜻하는 '글래스 스킨'(7%)이 상위권에 포진했다. 싱클리는 단순 영상 노출량을 넘어 크리에이터 자체 생성 영상에 담긴 솔직한 소비자 반응을 추출한 부문별·브랜드별 비교 리포트를 지속 제공해 기업들의 실전 마케팅 전략 수립을 지원할 방침이다. 이동희 딥블루닷 대표는 “SSI 리포트는 수많은 숏폼 영상에서 직접 태그하지 않은 브랜드와 제품 언급까지 찾아내는 싱클리의 AI 영상 분석 기술력을 보여주는 산출물”이라며 “앞으로도 지속적으로 리포트를 발간하고 소셜 인사이트를 제공해 브랜드가 마케팅 과업을 해결하고 더 나은 성장 전략을 펼칠 수 있도록 지원할 예정”이라고 밝혔다.

2026.11.11 17:39백봉삼 기자

더존비즈온, AI 경영시스템 국제표준 인증…위험관리 체계 강화

더존비즈온(대표 이강수·지용구)이 인공지능(AI) 서비스 운영 과정에서 발생할 수 있는 위험을 체계적으로 관리하기 위한 국제표준 인증을 확보했다. 더존비즈온은 한국생산성본부인증원(KPC인증원)으로부터 AI 경영시스템 국제표준인 'ISO/IEC 42001' 인증을 취득했다고 11일 밝혔다. 이번 인증은 AI 서비스 '원 AI(ONE AI)'의 공급과 운영 업무를 대상으로 이뤄졌다. 더존비즈온은 인증 준비 과정에서 'AI 거버넌스 사무국'을 신설하고 위험평가와 데이터 관리 등을 위한 내부 관리체계를 마련했다. ISO/IEC 42001은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 2023년 공동 제정한 AI 경영시스템 표준이다. 기업이나 기관이 AI를 개발·운영하면서 발생하는 위험을 어떻게 식별하고 통제하는지 평가한다. 주요 심사 항목은 AI 위험 및 영향평가, 데이터 관리, 외부 공급업체 관리 등이다. 더존비즈온이 취득한 인증의 유효기간은 3년이다. 회사는 인증 유지에 필요한 연례 사후관리심사에 대비해 AI 성능평가 기준을 개선하고, 위험평가 절차와 데이터 관리체계를 지속적으로 보완할 방침이다. 임직원을 대상으로 한 관련 교육도 병행한다. AI 관리체계 전산화도 추진한다. 통합 플랫폼 'AI 허브(AI HUB)'를 활용해 올해 안에 AI 관련 자산과 시스템의 목록을 정리하고 위험 수준에 따라 등급을 분류할 계획이다. 내년 상반기에는 모니터링 기능을 추가해 관리 범위를 확대한다. 더존비즈온 관계자는 "AI 통합 플랫폼 'AI HUB'를 통해 연내 인벤토리 구축 및 리스크 등급 분류를 완료하고, 내년 상반기까지 모니터링 기능을 도입해 관련 관리 체계를 유지할 계획"이라고 말했다.

2026.11.11 17:29남혁우 기자

애플 심사 강화에 다운 막힌 '제타'?…스캐터랩 "애플과 논의 중"

국내 인공지능(AI) 캐릭터 채팅 서비스 '제타'가 최근 애플 앱스토어에서 내려간 배경에 강화된 AI 콘텐츠 심사 정책이 영향을 미쳤을 가능성이 제기된다. 해외에서도 유사한 AI 채팅 앱들의 판매 중단 사례가 잇따르고 있다. 11일 업계에 따르면 스캐터랩이 운영하는 제타는 최근 애플 앱스토어에서 신규 다운로드가 중단됐다. 아이폰 이용자가 앱스토어에서 제타를 검색해도 앱이 표시되지 않는 상태다. 스캐터랩은 지난 7일 공식 홈페이지를 통해 iOS 앱 다운로드 중단 사실을 공지했다. 기존에 앱을 설치한 이용자는 서비스를 계속 사용할 수 있으며 과거 다운로드 이력이 있다면 구매 내역을 통해 재설치할 수 있다. 신규 이용자는 웹 버전으로 서비스를 이용할 수 있다. 이어 9일에는 공지를 수정해 인앱결제와 구독 갱신은 정상적으로 제공된다고 안내했다. 앱스토어 다운로드 정상화 일정은 아직 공개되지 않았다. 제타는 국내 AI 캐릭터 채팅 시장에서 이용자 규모가 가장 큰 서비스다. 아이지에이웍스 모바일인덱스에 따르면 올해 상반기 제타의 평균 월간활성이용자수(MAU)는 129만명으로 해당 분야 1위를 기록했다. 해외에서도 비슷한 사례가 잇따르고 있다. AI 캐릭터 채팅 서비스 '폴리버즈(PolyBuzz)'는 지난달 15일, '팁시챗(Tipsy Chat)'은 21~22일, '차이(Chai)'는 22일경 애플 앱스토어에서 사라진 것으로 보고됐다. 해외 AI 롤플레잉 서비스 운영사 롤플레이야(RolePlaya)가 공개한 자료에 따르면 이들 서비스는 미국과 영국 등 여러 국가에서 신규 다운로드가 제한된 상태다. 개별 앱 판매 중단이 애플의 직접적인 제재에 따른 것인지는 확인되지 않았다. 이같은 현상은 애플이 AI 생성 콘텐츠와 가상 동반자 서비스에 대한 관리 기준을 강화한 시기와 맞물린다. 애플은 지난달 16일 앱스토어 심사 지침을 개정해 AI로 생성된 비동의 성적 이미지의 예방·삭제 의무를 명확히 했다. 적절한 보호 조치를 마련하지 않거나 위반 사항을 시정하지 않는 개발사는 앱스토어에서 삭제될 수 있다고 밝혔다. 이달 초에는 AI 가상 동반자와의 연애·성적 대화 기능을 연령등급 심사 항목에 추가한다고 발표했다. 실제 사람 간의 연애·관계 연결뿐 아니라 가상 동반자가 이용자와 성적 또는 연애 관련 콘텐츠를 주고받는 기능도 심사 대상에 포함했다. 해당 기능을 제공하는 앱에는 최소 18세 이상 연령등급이 적용된다. 새로운 심사 항목은 오는 16일부터 도입되며 개발사는 내년 1월 12일까지 관련 정보를 신고해야 한다. 스캐터랩이 앱스토어 다운로드 중단 사유를 구체적으로 밝히지는 않았지만 애플의 잇따른 정책 강화가 일부 영향을 미쳤을 것으로 보인다. 다만 모든 국내 AI 캐릭터 채팅 서비스의 앱스토어 다운로드가 중단된 것은 아니다. 뤼튼테크놀로지스가 운영하는 '크랙', '캬라푸', 'OOC'는 정상 제공되고 있다. 뤼튼테크놀로지스 관계자는 "당사 크랙, 캬라푸, OOC는 정상적으로 앱스토어에서 제공 중"이라며 "인앱 결제도 진행되고 있다"고 설명했다. 제타는 올해 국정감사에서도 청소년 보호 문제로 논란이 됐다. 과학기술정보방송통신위원회와 교육위원회에서는 미성년자의 선정적·폭력적 AI 대화 노출 문제가 제기됐다. 김종윤 스캐터랩 대표는 두 상임위원회 국감에 증인으로 채택됐지만 해외 출장을 이유로 전부 불참했다. 스캐터랩 관계자는 "애플 앱스토어에서 제타가 내려간 것은 사실"이라며 "이와 관련해 애플 앱스토어와 논의 중에 있다"고 말했다.

2026.11.11 17:24이나연 기자

유티정보, 정부 AI 인재 양성 사업 참여…모빌리티 AX 교육 맡는다

유티정보(대표 길기순)가 정부의 인공지능(AI) 인재 양성 사업에 참여해 모빌리티 분야 AI 전환(AX)을 이끌 실무 인력 육성에 나선다. 유티정보는 고용노동부의 '2026년도 K-디지털 트레이닝 AI 캠퍼스' 추가 선정 사업에서 훈련기관으로 선정된 티쓰리큐(T3Q) 컨소시엄에 참여한다고 11일 밝혔다. 이번 사업에서 유티정보는 모빌리티 AX 융합 분야 교육과정 설계와 강사진 참여를 담당한다. 지난 25년간 도로·교통 시스템을 구축하고 운영하면서 확보한 기술과 현장 경험을 교육에 활용할 계획이다. 고용노동부는 지난 6일 직업능력심사평가원 심사를 거쳐 AI 캠퍼스 추가 선정 결과를 발표했다. 티쓰리큐는 'AI 융합가' 직군 훈련기관으로 선정됐으며, 연간 최대 100명을 교육할 수 있다. 세부 교육과정은 등록 절차와 자문단 검토를 거쳐 확정된다. 유티정보는 도로 교통 인프라의 AI 전환에 필요한 데이터 분석부터 관제 시스템 연계, 운영 및 유지관리까지 실무 중심 교육을 제공할 방침이다. 회사는 현재 관리 연장 약 1만 4000km, 현장설비 약 2만 대에 이르는 전국 일반국도 교통정보 통합시스템을 구축·유지관리하고 있다. 이 밖에도 전국 약 6000km의 고속도로 교통관리시스템과 18개 시·도경찰청 교통단속 플랫폼, 경기도 미래모빌리티센터의 자율주행 통합관제 플랫폼 등 다양한 교통 인프라 사업을 수행해 왔다. 유티정보는 이러한 경험을 바탕으로 도로 교통 AX를 탐지·관제·조치의 세 단계로 구분하고, 현장 데이터를 실제 교통 운영에 적용하는 역량을 교육할 예정이다. 임직원을 대상으로 진행한 AI 교육과 개발 실습 경험도 활용한다. 유티정보는 지난 9월 사내 AI 에이전트 교육을 세 차례 진행한 데 이어 10월에는 전 직원이 2인 1조로 참여하는 AI 해커톤을 개최했다. 직원들이 AI 에이전트를 활용해 업무에 필요한 애플리케이션과 웹 서비스를 직접 개발하는 방식으로 진행됐다. 해커톤에서는 사내 문서 검색과 외부 협력사 협업을 지원하는 통합 업무 시스템을 비롯해 국도 교통 데이터 분석, 지리정보시스템(GIS) 작업 자동화, 시스템 장애 대응, 데이터 표준 및 설계 문서 생성 등을 지원하는 도구가 개발됐다. 특히 개발자가 코드를 일일이 작성하는 대신 AI 에이전트에 구현 작업을 맡기고, 직원은 시스템 설계와 결과물 검증에 집중하도록 했다. 유티정보는 이 과정에서 확보한 AI 활용 사례와 개발 방법론을 교육과정에 반영할 계획이다. 길기순 유티정보 대표는 "도로 위 시스템은 만드는 기간보다 운영하는 기간이 훨씬 길다. AI도 마찬가지로, 현장에서 끝까지 책임질 사람이 있어야 제 역할을 한다"며 "운영 현장에서 쌓은 경험을 AI 실무 인재를 키우는 데 보태겠다"고 말했다.

2026.11.11 17:15남혁우 기자

사이냅소프트, 문서뷰어에 AI 번역·민감정보 마스킹 기능 추가

사이냅소프트(대표 전경헌)가 문서 바로보기 솔루션 '사이냅 문서뷰어'에 인공지능(AI) 기반 문서 번역과 민감정보 마스킹 기능을 추가하며 기업 문서 관리 편의성과 보안 기능을 강화했다. 사이냅소프트는 고객사 요구사항을 반영해 사이냅 문서뷰어를 고도화했다고 11일 밝혔다. 이번에 추가된 기능의 절반 이상은 실제 고객사 요청을 기반으로 개발됐다. 이번 업데이트의 핵심은 원본 문서의 형태를 유지하는 AI 번역 기능이다. 문서를 열람하는 화면에서 한국어, 영어, 일본어, 중국어 간체 등으로 번역할 수 있으며, 원문의 페이지 수와 레이아웃은 그대로 유지하고 텍스트만 변환한다. PDF뿐 아니라 한글(HWP·HWPX), 워드, 파워포인트, 엑셀 등 주요 업무 문서를 지원한다. 번역한 문서는 PDF로 저장할 수 있으며, AI 번역 문서임을 표시하는 워터마크도 자동으로 삽입된다. 외부 AI 번역 서비스뿐 아니라 고객사가 자체 구축한 거대언어모델(LLM)과도 연동할 수 있다. 이를 통해 기업 내부 문서를 외부 AI 서비스로 전송하지 않고 번역할 수 있어 보안이 중요한 계약서나 업무 보고서 처리에도 활용할 수 있다. 개인정보 보호를 위한 민감정보 마스킹 기능도 도입했다. 관리자가 사전에 지정한 규칙에 따라 주민등록번호, 전화번호, 계좌번호 등 일정한 형식을 가진 정보를 자동으로 가리는 방식이다. 문서를 이미지나 PDF로 변환할 때 해당 정보가 마스킹 처리되며, 관리자 공통 규칙 외에 문서별로 별도의 규칙을 적용하는 것도 가능하다. 생성형 AI와 소프트웨어 개발 환경에서 활용도가 높아진 마크다운(MD) 파일도 별도 프로그램이나 다운로드 없이 바로 열람할 수 있도록 지원 범위를 확대했다. 사이냅소프트는 연 2회 전체 고객사를 대상으로 문서뷰어 정기 업데이트를 진행하고 있다. 이번 기능 확장 역시 고객사에서 제기한 요구사항을 중심으로 이뤄졌다는 설명이다. 한편 사이냅소프트는 별도 서버 구축 없이 이용할 수 있는 클라우드형 '사이냅 문서뷰어 서비스'도 제공한다. 해당 서비스는 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)을 획득했으며, 디지털서비스 이용지원시스템에 등록돼 카탈로그 계약 방식으로 도입할 수 있다. 전경헌 사이냅소프트 대표는 "문서뷰어는 고객의 업무 현장에서 매일 쓰이는 제품인 만큼 고객사의 요청이 곧 제품의 로드맵"이라며 "AI 번역과 민감정보 마스킹처럼 달라진 업무 환경에 맞는 기능을 꾸준히 더해, 문서를 열람하는 것 이상의 가치를 제공하겠다"고 말했다.

2026.11.11 17:13남혁우 기자

AI 3강 목표, 해저케이블에 발목 잡힌다

AI 데이터센터(AIDC)를 아무리 많이 지어도 해저케이블이 따라가지 못하면 AI 3강 도약은 어렵다는 지적이 나왔다. 또 AI 인프라 투자비를 기존 통신 수익만으로 회수하기 어려운 만큼 통신경쟁정책에 투자 유인을 반영하고, 민관협력으로 투자 여건을 마련해야 한다는 목소리도 있었다. 전명준 KT 엔터프라이즈부문 엔터브라이즈서비스본부장은 11일 한국프레스센터에서 열린 정보통신정책학회 세미나에서 “많은 분들이 AIDC만 확충되면 AI 서비스가 잘 이뤄진다고 생각하지만 AIDC를 연결하는 커넥티비티(연결성)가 없으면 비싼 창고에 불과하다”며 “결국 AI를 잘 쓰기 위해서는 연결하기 위한 커넥티비티가 필수고 그중에 해저케이블 역할이 크다”고 말했다. AIDC와 해저케이블 수요는 상호보완 수요 AI 서비스의 주요 인프라로 학습·추론과 토큰 사업을 위한 AIDC, 해외 데이터를 주고받는 해저케이블, 국내 여러 AIDC를 하나처럼 연결하는 초저지연 클러스터 인프라를 꼽힌다. 전명준 본부장은 “AIDC와 해저케이블은 상호 성장을 견인하는 보완적 인프라”라며 “AIDC가 트래픽 수요를 늘리고 해저케이블 투자가 활성화되고 글로벌 트래픽이 많아지면 국내에 유입되기 위한 인프라가 필요하고 다시 AIDC 수요가 많아진다”고 설명했다. 이어 “AIDC와 연결 인프라가 하나의 생태계로 작동해야 우리가 말하는 AX는 현실이 될 수 있다”고 강조했다. 그런 가운데 국내 해저케이블 용량이 AIDC 확대 계획을 뒷받침하기에 부족하다는 지적을 제기했다. 전명준 본부장은 “정부의 2035년 AIDC 구축 계획을 고려하면 글로벌로 연결하기 위한 용량을 많은 리서치 조사에서 1700Tbps 정도 소요될 것으로 보고 있다”면서 “실제 국내에서 계획된 2030년까지 해저케이블 용량은 200Tbps 수준”이라고 했다. 그러면서 “피지컬 AI나 자율주행이 확대되면 사물이 직접 AI를 생성하고 분석하고 탐지하고 센싱해 피드백을 주는 추론 비중이 늘어난다”며 “해외 트래픽이 늘고 데이터센터 외부 트래픽이 늘면서 국제 트래픽이 늘어나게 된다”고 설명했다. 해저케이블은 국내 AI 서비스를 해외에 판매하는 데도 필요한 기반이 된다는 점도 주목할 부분이다. 전 본부장은 “국내 AIDC에서 토큰 팩토리 사업이 활성화될 것인데 그 토큰 팩토리는 외국 기업을 대상으로도 서비스가 될 것”이라며 “해외 공장을 관제하고 움직이게 하는 것도 글로벌 커넥티비티가 당연히 필요하다”고 말했다. “아시아 데이터 허브로 도약 가능” 한국이 아시아 데이터 허브로 도약할 수 있다는 점도 강조됐다. 아시아에서 AIDC와 함께 해저케이블 용량을 많이 갖춘 나라로는 싱가포르와 일본이 꼽힌다. 다만 싱가포르는 전력과 부지, 물이 부족하다. 일본은 전력 사정이 빠듯하고 자연재해 위험이 크다. 홍콩은 미중 갈등과 데이터 규제의 불확실성을 안고 있다. 이와 달리 한국은 상대적으로 싼 전기요금과 제조·IT 경쟁력, 전문 인력을 갖추고 있다. 해저케이블 확충으로 글로벌 투자를 이끌 수 있는 환경이란 뜻이다. 전 본부장은 “한국을 미국·일본과 잇는 허브, 싱가포르를 비롯한 아시아 전역과 잇는 허브로 키우면 AI와 데이터 국가경쟁력이 높아질 수 있다”고 강조했다. 글로벌 AI 트래픽 99%가 해저케이블 허브 국가를 경유하는 가운데 현재 3% 수준에 그치는 한국의 경쟁력을 끌어올릴 기회가 있고, 지정학적으로도 큰 강점을 가지고 있다는 설명이다. “공정경쟁과 AI 투자 유인 함께 고려해야” AI 시대 통신 인프라의 쓰임이 달라진 만큼 반드시 투자 확대가 필요한 사안으로 꼽힌다. 다만 통신사들이 자체적으로 부담하기 어려운 수준에 도달했다는 점을 고민할 필요성이 커졌다. 이형직 한국전자통신연구원(ETRI) 통신정책연구실장은 “AI 시대 통신 인프라는 AIDC와 엣지, 네트워크 등 모든 요소가 유기적으로 연결되는 엔드투엔드 통합 실행 인프라로 진화하는 것”이라먀 “트래픽 구조가 사용자 소비 중심에서 데이터 생성·상호작용 중심 구조로 변화됐다”고 설명했다. 이어 “AI 서비스는 GPU, AIDC, 엣지, 네트워크, 클라우드, 보안이 유기적으로 결합되는 형식”이라며 “AI 학습과 추론이 글로벌 단위로 이뤄지면서 국제망과 해저케이블이 중요해졌다”고 덧붙였다. 다만, 투자 확대에는 비용 부담이 따르는데 쉽게 해결할 수준이 아니라는 판단이다. 이형직 실장은 “통신사들은 AI 시대 인프라 역할을 맡으면서 초기 막대한 설비투자 비용이 필요하하하고, 실제 운영 측면에서 전력·냉각 부담이 커지고 있다”며 “지속 가능한 투자 선순환이 이뤄지기 위한 발판을 마련해야 한다”고 밝혔다. 그러면서 “전력·입지 확보는 개별 기업이 단독으로 돌파하기 어려운 상황”이라며 “세제·금융 지원, 공공·산업 초기 수요 창출 등 정책적 뒷받침이 필요하다”고 강조했다. 통신 인프라 규제 방향에 대해서도 OECD 보고서와 국제전기통신연합(ITU)의 정책 방향에 맞춰 경쟁을 촉진하면서도 차세대망 투자를 끌어낼 방향을 만들고 망중립성 규제를 다시 살펴야 한다는 점도 짚었다. 이 실장은 “통신경쟁 정책의 지향점을 조정하자”며 “공정경쟁 환경 중심이라면 AI 시대 투자 유인이라는 점을 적극적으로 고려하는 균형적 접근이 필요하다”고 말했다. 이어 “국내에서 잘한다고 평가되는 공동이용제도, 인프라 공유를 더 확대해야 한다”면서 “사전규제가 완화될 필요가 있는 것은 없는지, 네트워크 슬라이싱 등 앞으로의 서비스와 상충되는 규제를 선제적으로 점검하자”고 제안했다. 그는 또 “포괄적인 국익 관점에서 정책을 보면 해저케이블이나 위성, 통신 인프라의 안정성과 회복력을 통신정책이 잘 챙기는지 살펴야 한다”며 “대규모 선제투자를 뒷받침할 초기 수요 창출과 범부처 생태계 협력체계 구축도 과제”라고 덧붙였다.

2026.11.11 17:12박수형 기자

[AI 리더스] 딥엘 "말투·감정 읽는 번역 시대…대형 컨퍼런스 적용 목표"

"우리 인공지능(AI) 기술은 화자 말투와 감정까지 파악해 번역 속도를 더 높일 수 있습니다. 화자가 말을 끝내기 전 목소리에서 발화 의도를 짐작할 수 있기 때문입니다. 앞으로 대규모 컨퍼런스에서도 번역 속도를 일정하게 유지하는 기술력을 키우겠습니다." 빅 싱 믹스헤일로 공동창업자는 최근 미국 샌프란시스코 딥엘 본사에서 한국 기자단을 만나 새 음성 번역 모델 '오러' 특장점과 기술 전략을 이같이 설명했다. 딥엘은 실시간 음성 번역 서비스 '딥엘 보이스'를 대규모 행사로 확대하기 위해 믹스헤일로 팀과 기술을 영입했다. 딥엘은 믹스헤일로의 초저지연 오디오 전송 기술을 딥엘 보이스에 접목했다. 이를 통해 수만 명이 참여하는 컨퍼런스에서도 발표 흐름에 맞춰 번역 음성과 자막을 빠르고 안정적으로 전달한다는 구상이다. 이에 대한 첫 성과로 딥엘은 지난 4일 딥엘 보이스에 적용할 '오러'를 공개했다. 한국어 등 8개 언어를 우선 지원하며 온라인 회의와 대면 대화용 딥엘 보이스, 음성 번역 응용프로그램 인터페이스(API)에 별도 설정 없이 적용된다. 싱 공동창업자가 꼽은 오러 특징은 음성을 다른 언어 음성으로 바로 번역하는 방식이다. 기존 딥엘 보이스는 사람 말을 글로 옮겨 번역한 뒤 다시 음성으로 읽어줬다. 오러는 이 과정에서 글로 바꾸는 단계를 거치지 않고 원본 음성을 직접 분석한다. 오러는 대화 중 달라지는 말투·감정을 번역 음성에 반영할 수 있다. 기존 모델은 대화 초반에 확보한 음성 샘플로만 화자 고유 목소리를 재현했다. 오러는 대화가 이어지는 동안 원본 음성을 계속 분석한다. 이에 화자 말투가 진지하다가 들뜬 어조로 바뀌면, 번역 음성도 그에 맞춰 바꿀 수 있다. 그는 오러 강점으로 화자가 문장을 마치기 전 번역을 시작할 수 있다는 점도 언급했다. 화자 말투와 앞서 오간 대화에서 말 의도를 파악할 단서를 얻는 식으로 해당 기능을 제공한다. 싱 공동창업자는 한국어를 초기 지원 대상에 넣은 배경으로 국내 시장 성장 가능성과 기술 도입 역량을 꼽았다. 그는 "한국 기업은 음성 번역 기술로 새 서비스를 개발할 역량이 높을 것"이라고 내다봤다. "번역 속도 일정해야…대규모 행사서 중요" 싱 공동창업자는 향후 기술 과제로 대규모 컨퍼런스서 번역 시간을 일정하게 유지하는 일을 꼽았다. 그는 "번역이 나오는 속도를 일정하게 유지하는 것은 매우 중요하다"며 "발언마다 번역 속도가 다르면 참석자 발표에 차질이 생길 수 있다"고 말했다. 그는 이를 위해 AI가 앞서 오간 대화와 관련 문서에서 맥락을 파악하는 기능을 갖춰야 한다고 봤다. AI가 대화 주제를 이해하면 화자 의도를 더 빨리 파악하고 상황에 맞는 표현을 고르는 데 도움 된다는 이유에서다. 싱 공동창업자는 "번역 분야에서는 속도와 정확도가 항상 핵심 과제로 남을 것"이라며 "이 과정을 더 빠르고, 더 안정적이며 정확하게 만드는 것이 우리 목표"라고 강조했다.

2026.11.11 17:01김미정 기자

KTis, 3분기 영업익 92억원...전년비 39.8%↑

KTis가 컨택센터 사업 호조에 힘입어 영업익 두자릿 수 성장을 이뤘다. KTis는 3분기 매출 1652억원, 영업이익 92억원을 기록했다고 11일 밝혔다. 전년 동기 대비 매출은 5.9%, 영업익은 39.8% 증가했다. 실적은 일반 컨택 사업과 KT 고객센터를 포함한 AI 컨택센터 사업 성장이 견인했다. 컨택센터 사업 3분기 누적 매출은 1654억원으로 전년 대비 20.6% 급증했다. KT 고객센터 사업도 누적 매출 2079억원으로 6.4% 증가했다. KTis는 축적된 운영 노하우를 바탕으로 공공 의료 금융 등 전 산업군으로 AI 컨택센터 영역을 넓히고 있다. AI 솔루션과 컨택센터 역량을 결합해 기업 AI 전환을 지원하고 있다. 주주 환원에도 힘쓰고 있다. 지난 9월 발표한 중기 주주환원정책에 따라 2026년부터 2년 간 조정 당기순이익의 40%를 환원 재원으로 활용하고 연간 최소 주당배당금 140원을 보장한다는 방침이다. 현금배당과 자사주 취득 소각을 병행해 주주환원의 실효성도 높일 계획이다. 윤영균 KTis 경영기획총괄 전무는 "앞으로도 AI컨택센터 사업 경쟁력을 강화하고 안정적인 경영 성과를 바탕으로 성장과 주주가치 제고에 힘쓰겠다"고 말했다.

2026.11.11 16:54홍지후 기자

삼성SDS, 132억 한국석유공사 생성형 AI 사업 우선협상자 선정

삼성SDS가 132억원 규모 한국석유공사 생성형 인공지능(AI) 플랫폼 구축 사업에서 우선협상대상자로 선정됐다. 11일 국가종합전자조달시스템 나라장터에 따르면 한국석유공사가 발주한 '생성형 AI 플랫폼 구축 및 AX 개발 사업' 개찰 결과 삼성SDS가 1순위에 올라 우선협상대상자로 선정됐다. 2순위는 에코아이티였으며 KT는 예가초과로 협상 대상에서 제외됐다. 이번 사업은 한국석유공사 내부에 프라이빗 클라우드 기반 생성형 AI 플랫폼을 구축하고, 멀티에이전트를 활용해 업무 효율성을 높이는 프로젝트다. 이를 위해 통합 데이터 기반을 마련하고 검색증강생성(RAG) 기술을 적용하는 한편 AI 운영체계와 보안 환경을 구축할 계획이다. 특히 공사 내부에서 생성형 AI를 활용할 수 있는 환경을 조성하고 개별 업무에 분산된 AI 활용을 전사적으로 확대할 수 있는 공통 기반을 확보하는 데 중점을 뒀다. 멀티에이전트는 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 업무를 수행하는 방식이다. 단순 질의응답을 넘어 내부 데이터와 업무시스템을 연계해 다양한 업무를 지원하는 방향으로 개발될 예정이다. 삼성SDS는 한국석유공사와 세부 사업 범위 및 계약조건에 대한 협상을 거쳐 최종 계약 체결을 추진할 예정이다. 한국석유공사는 "전사적 성과를 창출하고, 에너지 산업의 미래 가치 창출을 위한 공사 특화형 AI를 도입하려 한다"며 "이를 위해 내부 AI 인프라를 확보하고 생성형 AI와 멀티에이전트를 활용해 업무 효율성을 높이는 한편 지속 가능한 AI 운영체계를 마련하려 한다"고 제안요청서를 통해 추진 배경을 밝혔다.

2026.11.11 16:49남혁우 기자

GS·포스코, AI 데이터센터 동맹…건설부터 냉각까지 협력

GS그룹과 포스코가 인공지능(AI) 데이터센터의 건설·운영 효율을 높이고 해외 사업을 발굴하기 위해 손잡았다. GS그룹은 11일 서울 강남구 GS타워에서 포스코와 'AI 데이터센터 사업 분야 전략적 협력을 위한 업무협약(MOU)'을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 홍순기 GS그룹 부회장과 이희근 포스코 사장, 주요 계열사 담당 임원 등 10여 명이 참석했다. 협력의 중심은 데이터센터를 짓고 운영하는 데 드는 시간과 비용을 줄이는 것이다. GS가 개발·시공·운영을 맡는 사업 기반에 포스코 철강 소재와 설계 지원 기술을 접목하는 방식이다. 건설 단계에서는 기자재를 제때 공급할 수 있는 체계를 마련하고, 소재 선택과 설계를 개선하는 방안을 찾는다. 양사는 이를 통해 공사기간과 건설비를 줄여 데이터센터 가동 시점을 앞당기고 수익성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 가동 이후 효율도 공동 과제다. 철강 소재를 데이터센터용 설계·냉각 기술과 연계해 운영비를 낮추고, 공간을 효율적으로 쓰는 방안을 검토한다. 설비와 기자재의 내구성을 높이는 기술도 함께 발굴할 예정이다. GS는 전담 법인인 GS AI인프라를 중심으로 강원도 동해시 북평제2일반산업단지에서 대규모 AI 데이터센터 사업을 추진하고 있다. 도현수 대표가 이끄는 이 법인은 2028년부터 1.2GW 규모를 단계적으로 준공한 뒤, 추가로 1.2GW를 확보해 전체 규모를 2.4GW로 늘릴 계획이다. GS는 지난 9월 1단계 사업에 약 15조원을 투자하겠다는 계획을 발표했다. 10월에는 첫 100MW급 데이터센터의 건축허가를 받았다. 그룹의 발전·에너지 사업을 바탕으로 GS건설이 설계·시공, GS칼텍스가 액체를 이용한 냉각, GS글로벌이 해외 네트워크 분야의 역량을 보탠다. 포스코는 데이터센터와 전력망을 새로운 철강 수요처로 보고 관련 조직과 제품 개발을 강화하고 있다. 올해 신설한 미래수요개발실을 통해 신산업 수요를 발굴하고, 데이터센터 건물을 지탱하는 구조재부터 전력·냉각 설비에 쓰이는 고부가가치 철강 소재까지 개발 범위를 넓히고 있다. 양사의 협력 범위에는 해외 사업도 포함된다. GS글로벌과 포스코의 해외 거점을 통해 데이터센터 개발 수요를 파악하고, 해당 프로젝트에 소재와 기자재를 공급할 기회를 함께 찾을 방침이다. 세부 실행 방안은 그룹 차원 실무진 협의체에서 논의한다. 협의체는 기자재 공급망 마련, 공동 기술 개발, 해외 프로젝트 대응 등을 구체화할 예정이다. 홍순기 GS그룹 부회장은 "AI 데이터센터에 안정적으로 전력을 공급하고 건설·운영 효율을 높이려면 여러 산업의 역량이 필요하다"며 "이번 협력을 통해 GS그룹의 데이터센터 개발 역량과 포스코의 세계적인 철강 소재·솔루션 경쟁력을 결합해 사업 경쟁력을 높이고, 글로벌 AI 인프라 시장에서도 새로운 성장 기회를 발굴하겠다"고 말했다. 이희근 포스코 사장은 "AI 데이터센터는 향후 글로벌 철강·소재 수요를 새롭게 견인할 핵심 미래 시장"이라며 "GS그룹의 인프라 밸류체인에 포스코의 차세대 철강 솔루션과 설계 지원 역량을 결합해, 글로벌 AIDC 시장에서 확고한 주도권을 확보하겠다"고 밝혔다.

2026.11.11 16:30류은주 기자

[기자수첩] AI 강국, 이제 국민이 나설 차례

우리는 인공지능(AI) 시대를 만들어가는 주인공인가, 남이 만든 기술을 쓰는 방관자인가. 새로운 AI가 나올 때마다 우리는 성능을 비교하고 더 뛰어난 모델을 찾아 나선다. 이용자로서는 당연한 선택이다. 하지만 기술을 평가하고 소비하는 데만 머문다면 우리 AI를 키우는 일은 언제까지나 누군가의 몫으로 남는다. AI 시대 주인공은 뛰어난 기술을 만드는 개발자만이 아니다. 국민도 직접 써보고 부족한 부분을 찾아 개선에 힘을 보탤 수 있다. 누구나 AI 이용자를 넘어 기술 발전에 기여하는 주체가 될 수 있다는 의미다. AI는 이제 제조업과 금융, 과학, 국방까지 국가 미래를 좌우할 전략자산이다. 세계 각국이 막대한 자금을 투자하며 독자 AI 확보에 나서고 있다. 해외 기술을 잘 활용하는 능력도 중요하지만, 우리 기술이 없다면 언젠가 선택권마저 잃을 수 있다. 중국 알리바바는 지난 8월 공개한 일부 AI 모델에 새로운 상업 라이선스 조건을 적용했다. 일정 매출을 넘는 사업자는 별도 계약을 맺어야 한다. 앞으로 언제, 어떤 조건으로 정책이 다시 바뀔지도 알 수 없다. 해외 AI에 맞춰 사업을 키운 기업이라면 추가 비용을 부담하거나 시스템을 바꿔야 할 수도 있다. 캐나다도 기술 종속을 경계하고 있다. 캐나다 정부는 지난달 자국 AI 기업 코히어에 최대 16억 캐나다 달러(약 1조 5000억원)를 투자하겠다고 발표했다. 마크 카니 캐나다 총리는 AI 기술이 소수 국가와 기업에 집중되면 국가 주권까지 위협받을 수 있다고 경고했다. 한국도 독자 AI 파운데이션 모델(독파모)과 프런티어 AI 개발에 나섰다. 정부가 기술 확보를 지원하고 기업이 개발에 뛰어들었다. 하지만 아무리 뛰어난 모델을 만들어도 국민과 기업이 사용하지 않는다면 산업 경쟁력으로 이어지기 어렵다. 오는 12월 출시를 목표로 준비 중인 '모두의 AI'는 우리 기술을 함께 키울 기회다. 국산 AI를 바탕으로 공공서비스 신청을 돕고 국내 생활 환경에 맞춘 기능도 선보일 계획이다. 해외 AI와 성능만 겨루기보다 우리 사회에 필요한 문제를 해결하는 AI로 성장할 가능성이 있다. 지금 모두의 AI에 그 어느 때보다 필요한 건 국민의 관심과 피드백이다. 처음부터 완벽할 수는 없다. 답변이 틀리거나 기능이 불편할 수도 있다. 그때 실망하고 돌아서기보다 부족한 부분을 알려주고 개선을 요구하는 참여가 필요하다. 개발사도 이용자 목소리를 기술 개선으로 연결해야 한다. 국민 모두가 주인공이 돼 함께 발전시킬 때 비로소 이름에 걸맞은 '모두의 AI'가 될 수 있다. 독파모와 프런티어 AI도 마찬가지다. 글로벌 최고 모델과 성능을 비교하고 철저히 검증해야 한다. 국민 세금이 투입되는 만큼 정부와 기업은 성과로 답해야 한다. 다만 비판과 외면은 다르다. 부족하다는 이유로 사용조차 하지 않는다면 우리 AI가 현장에서 실력을 쌓을 기회도 줄어든다. 한국은 어려운 시기마다 국민이 힘을 모아 위기 극복에 나선 경험이 있다. 산업화 시기 새마을운동과 외환위기 당시 금 모으기 운동이 그랬다. 지금도 공동 목표를 향한 참여가 필요하다. 다만 이번에는 희생이나 동원이 아니라 자발적으로 기술을 써보고 개선에 힘을 보태는 '참여'여야 한다. 국산 AI라고 무조건 선택할 필요는 없다. 그렇다고 세계 최고 수준이 아니라며 처음부터 외면해서도 안 된다. 직접 써보고, 부족하면 지적하고, 개선되면 다시 평가하는 문화가 자리 잡아야 한다. 정부와 기업이 시작한 도전을 국민이 함께 이어갈 때 우리 AI도 성장할 힘을 얻는다. AI 강국은 정부나 몇몇 기업만 만들 수 없다. 모두가 이용하는 AI를 넘어 모두가 함께 키우는 AI. 우리 모두가 AI 시대 주인공이 되는 길도 여기에 있다.

2026.11.11 16:12김동원 기자

KTC, 'AI 기반 디지털의료제품 안전·신뢰성 확보 기술 연구개발' 성과 발표

한국기계전기전자시험연구원(KTC·원장 양병내)은 13일 서울 잠실 롯데호텔 월드 크리스탈볼룸에서 'AI 기반 디지털의료제품 안전성·신뢰성 확보 기술 개발 연구' 과제 2차년도 성과발표회를 개최한다. 성과발표회에는 KTC·한국산업기술시험원(KTL)·한국화학융합시험연구원(KTR)·디지털헬스보안협회·스패로우·한국전자통신연구원(ETRI)·에스티에이컨설팅(STA)·분당서울대학교병원·동국대학교 산학협력단 등 총 9개 기관으로 구성된 컨소시엄이 참여한다. 디지털의료제품의 안전성과 신뢰성 확보를 위한 연구 성과를 공유하고, 향후 연구 방향을 논의한다. 행사에서는 한국인터넷진흥원(KISA)·국민대학교·로앤서지걸(ROEN SURGICAL)·제이앤피메디(JNPMEDI)에서 안전한 AI 데이터 활용과 의료기기 SBOM 분석 등 '디지털의료제품 데이터·소프트웨어 보안'과 의료로봇 적용 사례와 AI 의료기기 임상시험 등 'AI 의료기기 개발·임상 현장 사례'를 주제로 특별 강연한다. 과제는 식품의약품안전처 출연사업인 '첨단의료 AI 안전성·신뢰성 향상 기술 개발'의 일환으로, KTC가 총괄연구기관으로 선정돼 지난해부터 수행 중이다. 이 사업은 ▲디지털의료제품 통합위험관리시스템 개발 ▲SBOM 저작도구 개발 ▲생성형 AI 디지털의료제품 레드팀 시험 평가 기술 개발 ▲첨단 AI 취약점 글로벌 대응체계 ▲AI 특화 위험관리 ▲유형별 안전 설계·SW 생명주기 거버넌스 등 7개 과제로 구성돼 첨단 의료기기 분야 안전성·신뢰성 평가체계 구축이 목표다. KTC는 '디지털의료제품 보안위험 분석 및 관리체계 개발'과 'SBOM 기반의 디지털의료제품 취약점 연구와 SBOM 저작도구 개발 및 서비스 환경 구축' 성과를 중심으로, ▲보안 위험 관리 모델 가이드라인(안) ▲공급망 통합위험관리시스템 고도화·검증 ▲통합형 SBOM 저작도구와 연동형 API ▲바이너리 분석 데이터셋 ▲수요기업 대상 SBOM 저작도구 실증 결과 내용을 발표한다. 또 ETRI·분당서울대학교병원·STA는 생성형 AI 디지털 의료제품 레드팀 시험 평가 기술과 플랫폼 개발 성과를, 동국대학교 산학협력단과 KTL은 디지털의료제품 위험관리 및 유형별 안전성 거버넌스 체계 구축 결과를 발표한다. KTC는 이번 연구로 디지털 의료제품 개발과 운영 전반에서 발생할 수 있는 보안 취약점에 대한 체계적 관리 시스템, 표준화된 SBOM 저작도구와 취약점 관리 기술 등 보안 기술 고도화와 생성형 AI 기반 디지털 의료제품에 특화된 레드팀 운영 체계 정립으로 새로운 분석·테스트 기법 개발과 기술적 안전성 향상될 것으로 내다봤다. 양병내 KTC 원장은 “올해는 그동안 개발한 기술과 도구를 산업 현장에서 직접 검증하며 한 단계 도약한 해였다”며 “내년 최종 연도에는 연구 성과가 디지털의료제품 안전관리 현장에서 실질적으로 활용될 수 있도록 마무리하겠다”고 밝혔다. 한편, 성과 발표회는 12일까지 사전 등록하면 무료로 참석할 수 있다. 자세한 내용은 이벤터스 홈페이지에서 확인할 수 있다.

2026.11.11 15:29주문정 기자

말로 지시하면 AI가 제작…어도비, 파이어플라이 전면 개편

어도비가 인공지능(AI) 에이전트를 중심으로 콘텐츠 제작 환경을 확장한다. 이용자가 자연어로 작업을 지시하면 AI가 적합한 모델과 도구를 선택하고 영상·이미지·디자인 작업을 수행하도록 지원한다. 어도비는 생성형 AI 플랫폼 '파이어플라이(Firefly)'를 AI 크리에이티브 스튜디오로 확장한다고 11일 밝혔다. 기존 콘텐츠 생성 기능에 에이전틱 AI와 편집 도구를 결합해 아이디어 구상부터 제작과 수정까지 하나의 환경에서 처리할 수 있도록 한다. 핵심은 '파이어플라이 AI 어시스턴트' 베타 버전을 중심으로 한 크리에이티브 에이전트 기능 확대다. 이용자는 자연어로 작업을 지시하고 실행 전 계획을 검토하거나 수정할 수 있다. 작업에 사용할 AI 모델을 직접 지정하거나 에이전트가 결과물에 적합한 모델을 자동 선택하도록 설정하는 것도 가능하다. 개인화 기능도 강화했다. 이용자가 색상과 포맷, 브랜드 가이드라인 등을 설정하면 여러 프로젝트에 동일한 기준을 적용할 수 있다. 프리뷰로 제공되는 '올웨이즈-온 에이전트'는 신규 콘텐츠 자산 정리와 품질 확인, 채널별 콘텐츠 준비 등 반복 작업을 이용자가 자리를 비운 동안에도 수행한다. 영상과 이미지 편집 기능도 확장했다. '파이어플라이 비디오'는 스토리 구성부터 클립 조합과 자막 추가, 보조 영상 생성까지 지원한다. '파이어플라이 이미지'에는 개체와 텍스트 편집, 조명 조정, 리터치 기능이 추가돼 다른 이미지 부분을 유지하면서 원하는 영역만 수정할 수 있다. 새로운 디자인 편집 환경인 '파이어플라이 디자인' 베타 버전은 일러스트레이션과 이미지 편집, 애니메이션, 3차원(3D) 및 인쇄 작업을 한 캔버스에 통합했다. 이용자는 브랜드 아이덴티티나 패키지, 캠페인 디자인을 초기 구상부터 고객 검토 단계까지 단일 파일에서 관리할 수 있다. 반복적인 제작 과정을 자동화하는 도구도 도입했다. '파이어플라이 그래프' 베타 버전은 여러 AI 모델과 어도비 도구를 연결해 맞춤형 작업 흐름을 구성하고 반복 실행하도록 지원한다. '파이어플라이 빌더' 비공개 베타 버전은 자연어 지시만으로 웹사이트와 앱, 프레젠테이션 초기 프로토타입을 제작할 수 있다. 파이어플라이는 어도비 자체 모델 외에도 구글, 오픈AI, 바이트댄스, 클링, 일레븐랩스 등 외부 기업 AI 모델을 제공한다. 이용자는 프로젝트 목적에 따라 여러 모델을 선택하고 하나의 작업 환경에서 활용할 수 있다. 텍스트 편집과 리터치, 조명 조정, 빠른 작업 기능은 이날부터 제공된다. 나머지 신규 기능은 베타 버전으로 제공되며 파이어플라이 빌더는 대기자 명단을 통해 이용할 수 있다. 포레스트 키 어도비 파이어플라이 및 에이전틱 AI 부문 부사장은 "파이어플라이는 최고 모델과 크리에이터가 이미 신뢰하는 도구, 크리에이티브 파트너 역할을 하는 에이전트를 한곳에 결합한 AI 크리에이티브 스튜디오"라고 말했다.

2026.11.11 15:11이나연 기자

에퀴닉스, 싱가포르에 3904억원 투입…AI 데이터센터 'SG6' 개소

에퀴닉스가 싱가포르에 약 3904억원을 투자해 인공지능(AI) 데이터센터를 새롭게 열었다. 고밀도 그래픽처리장치(GPU) 운영을 위한 액체냉각 기술과 재생에너지 설비를 도입해 AI 인프라 수요에 대응하고 아시아태평양 지역 디지털 인프라 사업을 확대한다는 전략이다. 에퀴닉스는 싱가포르의 여섯 번째 인터내셔널 비즈니스 익스체인지(IBX) 데이터센터인 'SG6'를 개소했다고 11일 밝혔다. SG6는 싱가포르 정부의 데이터센터 사업자 선정 공모(DC-CFA) 절차에 따라 구축된 에퀴닉스의 첫 번째 데이터센터다. 개소식에는 탄 키앗 하우 싱가포르 디지털개발정보부 선임국무장관이 참석했다. 이번 데이터센터에는 초기 투자금 약 2억 9000만 달러(약 3904억원)가 투입됐다. 1단계에서 약 1550개 캐비닛을 제공하며 최종 완공 시 최대 20메가와트(MW)의 IT 용량을 확보할 예정이다. SG6는 AI와 데이터 집약 업무에 필요한 고성능 컴퓨팅 인프라를 제공하도록 설계됐다. 특히 전력 사용량과 발열이 많은 GPU 인프라를 안정적으로 운영할 수 있도록 고효율 냉각 기술을 적용했다. 에퀴닉스는 SG6에 자체 냉각 어레이 기술과 액체냉각 시스템을 도입했다. 데이터센터 운영 온도는 미국 냉난방공조학회(ASHRAE)의 A1A 기준을 충족하도록 설계해 고밀도 AI 인프라 운영 효율을 높였다. 전력 효율 지수(PUE)는 1.20 달성을 목표로 설계됐다. 싱가포르 건설청(BCA)과 정보통신미디어개발청(IMDA)이 공동 운영하는 그린마크 플래티넘 인증 취득도 추진 중이다. 재생에너지 활용과 수자원 관리에도 친환경 기술을 적용했다. 건물 옥상과 외벽에 태양광 패널을 설치해 전력을 생산하고 싱가포르 재생수인 뉴워터와 빗물 집수 시스템을 활용해 냉각 설비의 상수도 의존도를 낮추는 방식이다. 에퀴닉스는 싱가포르 데이터센터에서 2020년부터 재생에너지 사용량 100%를 달성해 왔다. 현지에서 체결한 재생에너지 전력구매계약(PPA) 4건을 바탕으로 2028년까지 재생에너지 포트폴리오를 누적 215메가와트피크(MWp)로 확대할 계획이다. 기술 연구 협력도 강화한다. 에퀴닉스는 싱가포르 국립대학교(NUS) 에너지 솔루션 허브와 협력해 내년 SG6 내부에 공동 혁신시설(CIF)을 개소할 예정이다. 이곳에서는 액체냉각과 인지형 디지털 트윈, 배터리 에너지 저장 등 데이터센터 에너지 효율을 높이기 위한 기술을 연구·검증할 계획이다. 에퀴닉스는 지난 2002년 싱가포르에 진출한 이후 데이터센터를 1곳에서 6곳으로 확대했다. 싱가포르 내 에퀴닉스 데이터센터는 17개 이상의 해저 케이블과 연결돼 글로벌 네트워크·클라우드 사업자와 기업 고객 간 상호연결을 지원하고 있다. 싱가포르 디지털 경제 성장도 데이터센터 투자 확대 배경으로 꼽힌다. 싱가포르 정보통신미디어개발청에 따르면 지난해 디지털 경제 명목 부가가치는 1441억 싱가포르달러로 전년 대비 5.6% 증가했다. 국내총생산(GDP)에서 차지하는 비중도 19.3%로 높아졌다. 에퀴닉스는 이번 SG6 개소를 계기로 싱가포르의 디지털 인프라 수요에 대응하고 글로벌 기업의 AI·클라우드 서비스 확장을 지원할 방침이다. 현재 전 세계 36개국 77개 시장에서 280개 이상의 데이터센터를 운영하고 있으며 아시아태평양 지역에서는 65개 데이터센터를 운영 중이다. 아데어 폭스-마틴 에퀴닉스 최고경영자(CEO)는 "싱가포르는 글로벌 상거래, 디지털 기술, 지속가능한 발전이 만나는 중심지"라며 "우리는 25년 가까이 싱가포르에 투자해 왔고 이번 신규 데이터센터를 통해 기업이 혁신과 성장에 필요한 클라우드·네트워크·파트너와 연결하는 중립적인 교환 거점으로서 입지를 더욱 넓힐 것"이라고 밝혔다.

2026.11.11 15:04한정호 기자

오픈AI, 3분기 매출 50% 증가…적자는 109억 달러로 확대

오픈AI가 3분기 매출을 약 50% 늘리고도 적자를 줄이지 못했다. 코딩과 보안 등 기업용 인공지능(AI) 수요가 늘었지만 조정 영업손실은 매출보다 많은 109억 달러(약 14조 6000억원)로 확대됐다. 10일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)에 따르면 오픈AI가 이날 투자자에게 공개한 3분기 매출은 100억 달러(약 13조 4000억원)로 전 분기보다 약 50% 증가했다. 같은 기간 조정 영업손실은 101억 달러(약 13조 5000억원)에서 109억 달러로 늘었다. 매출 대비 적자 비율은 낮아졌다. 매출 100달러당 손실은 2분기 150달러에서 3분기 109달러로 줄었다. 조정 영업이익률은 -150%에서 -109%로 개선됐지만 전체 손실액은 증가했다. 이번 조정 실적에는 직원에게 주식으로 지급하는 보상 비용 26억 달러(약 3조 5000억원)가 빠졌다. 이 비용을 제외하고도 손실이 매출을 웃돌았다. 매출 성장은 기업용 사업이 이끌었다. 사라 프라이어 오픈AI 최고재무책임자(CFO)는 이날 야후파이낸스 인터뷰에서 기업용 사업이 전 분기보다 두 배 성장했다고 설명했다. 현재 기업 고객과 개인 소비자가 전체 매출에서 차지하는 비중은 각각 약 절반이다. 프라이어 CFO는 코드 작성과 보안 점검을 돕는 제품이 기업 수요를 늘렸다고 전했다. 업무를 대신 처리하는 AI 에이전트 '닷츠'도 성장 배경으로 꼽았다. 중소기업용 상품은 3분기에 앞선 여섯 분기를 합친 기간보다 더 큰 성장 폭을 기록했다. 개인 소비자 대상 매출도 전 분기보다 20% 늘었고 유료 구독자는 1억 명을 넘어섰다. 경쟁사 앤트로픽은 같은 분기 약 170억 달러(약 22조 7000억원) 매출을 올렸다. 오픈AI의 약 1.7배 규모다. 앤트로픽은 주식 보상 비용을 포함해 영업손실 5억 6700만 달러(약 7600억원)를 기록했다. 오픈AI는 내년 기업공개(IPO)를 준비하면서 기업 고객을 늘릴 계획이다. 그레그 브록먼 오픈AI 사장은 지난 4일 WSJ 행사에서 내년 상장 준비가 가능할지를 묻는 질문에 "그렇게 생각한다"고 답했다. 구체적인 상장 일정은 공개하지 않았다. 기업 고객 확대를 위해 외부 클라우드 사업자와 협력도 넓힌다. 기업이 기존에 쓰던 클라우드에서 오픈AI 제품을 이용할 수 있도록 공급 경로를 늘리겠다는 구상이다. 프라이어 CFO는 기존 마이크로소프트 애저 계약에 따른 제약이 풀리면서 다른 클라우드를 통해 제품을 공급할 기회가 넓어졌다고 설명했다. 여러 클라우드 사업자와 협력해 기업 고객을 확보한 앤트로픽을 사례로 들었다. 프라이어 CFO는 "앤트로픽은 여러 클라우드를 통한 사업 방식이 얼마나 강력한지 보여줬다"며 "우리에게도 2027년 큰 성장 동력이 될 수 있다고 생각한다"고 말했다.

2026.11.11 14:52김동원 기자

롯데이노베이트, 탈레스와 AI 보안 사업 확대…대외 시장 공략 속도

롯데이노베이트가 탈레스와 손잡고 인공지능(AI) 보안 사업 확대에 나선다. 탈레스의 웹 애플리케이션·응용프로그램인터페이스(API) 보안 기술과 자체 보안관제 역량을 결합해 지능형 사이버 공격 대응체계를 강화하고 대외 고객 확보에 속도를 낸다는 전략이다. 롯데이노베이트는 탈레스와 AI 기반 보안 서비스 고도화 및 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 11일 밝혔다. 지난달 28일 서울 롯데이노베이트 본사에서 진행된 이번 협약은 AI를 활용한 사이버 공격과 자동화된 위협에 대응하기 위한 협력이다. 양사는 탈레스가 보유한 임퍼바의 웹 애플리케이션·API 보호(WAAP) 기술을 중심으로 보안 서비스 경쟁력을 강화할 계획이다. 협약식에는 이창윤 롯데이노베이트 융합보안부문장과 함덕환 탈레스 사이버보안제품(CSP) 한국 영업 총괄 상무, 제프 첸 탈레스 중화권·한국(GCK) 엔지니어링 총괄 등 주요 관계자가 참석했다. 이번 협약에 따라 롯데이노베이트는 AI 기반 웹 보안 기술을 자체 보안관제 플랫폼과 연계해 롯데 계열사 전반으로 애플리케이션 보안 적용을 확대할 계획이다. 지능형 공격 탐지·대응체계를 고도화하고 통합 보안 서비스 상품화와 신규 고객 확보를 위한 공동 마케팅도 추진한다. 탈레스는 항공우주·방위산업과 사이버·디지털 분야에서 사업을 전개하는 글로벌 기술기업이다. 지난 2023년 12월 사이버보안 기업 임퍼바를 인수하며 웹 애플리케이션 방화벽(WAF), API 보안, 데이터 보호 등을 아우르는 보안 기술 포트폴리오를 확보했다. 롯데이노베이트는 보안 컨설팅부터 시스템 구축, 상시 관제, 자체 보안 솔루션, 물리 보안까지 제공 중이다. 현재까지 1000건 이상의 보안 프로젝트를 수행했으며 다수 롯데 계열사 IT 인프라를 대상으로 365일 보안관제와 지능형 지속 공격(APT) 대응체계를 운영 중이다. 자체 보안 브랜드 '시큐파이'를 통해 기업 내부 자산 보호 솔루션도 제공하고 있다. 자율주행 보안·안전 로봇을 활용한 물리 보안 분야로도 사업 영역을 확대하고 있다. 이번 협력은 임퍼바의 웹 보안 기술과 롯데이노베이트 보안관제 플랫폼을 연계하는 게 핵심이다. 웹 방화벽이 악성 트래픽과 비정상 접근을 탐지·차단하면 보안관제 플랫폼의 위협 분석·대응 기능과 연계해 기업 고객의 사이버 공격 대응 역량을 높이는 방식이다. 롯데이노베이트는 이를 바탕으로 보안 시스템 구축부터 관제·운영까지 아우르는 통합 서비스를 강화할 방침이다. 글로벌 보안 기술과 자체 운영 역량을 결합한 신규 서비스를 상품화해 대외 고객 기반을 확대하고 지속적인 서비스 매출 성장 기반을 마련한다는 목표다. 특히 이달 중 'AI 프리미엄 보안관제 서비스'를 선보이고 신규 기업 고객으로 공급을 확대할 계획이다. 향후 AI와 클라우드 등 기업 IT 환경 변화에 대응하는 보안 서비스를 강화하며 사업 영역을 넓혀갈 예정이다. 롯데이노베이트 관계자는 "AI 기술 확산으로 사이버 위협이 더욱 지능화되면서 개별 보안 솔루션을 넘어 통합적인 탐지·분석·대응 역량의 중요성이 커지고 있다"며 "탈레스의 글로벌 보안 기술과 우리 보안관제 역량을 결합해 차별화된 서비스를 선보이고 대외 고객 확대를 통해 AI 보안 사업의 성장 기반을 강화해 나가겠다"고 밝혔다. 탈레스 웨인 후이 중화권·한국 애플리케이션·데이터 보안 지역 부사장은 "웹 애플리케이션과 API는 기업이 핵심 서비스를 제공하는 데 중심이 되는 만큼 이를 보호하는 일은 필수적"이라며 "고급 봇 방어와 API 보안을 포함한 임퍼바 WAAP는 롯데이노베이트가 롯데 계열사 전반에 애플리케이션 보안을 확대하는 과정에서 핵심 애플리케이션과 API를 보호하는 데 도움이 될 것"이라고 말했다.

2026.11.11 14:49한정호 기자

이스트소프트, 세븐일레븐서 AI 점원 실험한다

이스트소프트가 인공지능(AI) 아바타를 활용한 상품 추천과 고객 응대 서비스를 편의점으로 확대하며 유통 현장 적용 가능성을 확인한다. 이스트소프트는 세븐일레븐에 자사 지능형 AI 아바타 기술 '페르소 인터랙티브(Perso Interactive)'를 적용한 'AI 메이트(AI Mate)'를 시범 운영한다고 11일 밝혔다. 양사는 이달 말까지 약 한 달간 세븐일레븐 본사 쇼룸에서 기술검증(PoC)을 진행한다. 고객 쇼핑 지원부터 점포 운영까지 AI 아바타의 리테일 분야 활용 가능성을 확인하고 매장 도입 여부를 검토할 예정이다. AI 메이트는 고객이 화면 속 AI 아바타와 실시간으로 대화하며 편의점 쇼핑에 필요한 정보를 얻을 수 있는 서비스다. 세븐일레븐 인기 상품 상위 10개를 안내하고 고객 취향과 요청에 맞춰 상품을 추천한다. '무엇이든 물어보세요' 기능을 활용하면 편의점 택배 이용 방법이나 예산에 맞는 상품도 확인할 수 있다. 고객이 질문을 입력하면 AI 아바타가 대화형으로 응답하는 방식이다. 다국어 응대 기능도 갖췄다. 한국어와 영어, 중국어, 일본어 등 4개 국어를 지원해 외국인 고객도 상품 정보를 확인하고 맞춤형 안내를 받을 수 있다. 이스트소프트는 외국인 특화 매장에서도 해당 기술을 활용할 수 있을 것으로 기대한다. 이스트소프트는 앞서 올리브영에 페르소 인터랙티브 기술을 적용한 데 이어 세븐일레븐으로 리테일 분야 실증 범위를 확대했다. 이번 PoC에서는 고객 응대뿐 아니라 경영주의 점포 운영과 매출 향상을 지원할 수 있는지도 검증할 계획이다. 이스트소프트 관계자는 "이번 PoC를 통해 상품 정보 전달과 맞춤형 추천, 다국어 응대 등 고객 쇼핑 지원부터 점포 운영 지원까지 AI 아바타의 편의점 내 활용 가능성을 폭넓게 검증할 것"이라며 "PoC 결과를 바탕으로 실제 현장에 적용하는 방안을 세븐일레븐과 함께 검토할 예정"이라고 말했다.

2026.11.11 14:47이나연 기자

로봇은 어디서 일을 배울까…피지컬 AI 훈련장 '버추얼 트윈'

올해로 인공지능(AI)이 세상에 등장한 지 70년이 됐습니다. 디지털 세상에서 인류의 지식과 정보를 언어로 학습한 생성형 AI가 이제 물리 세상을 체험하기 위해 나올 채비를 마쳤습니다. 이름하여 피지컬(Physical) AI. 휴머노이드 로봇, 자율주행차, 다크팩토리, 헬스케어 등이 대표적입니다. 챗GPT에 이은 피지컬 AI는 첨단제조 강국인 한국 경제를 더 혁신적이고 지속 가능한 성장엔진으로 바꿔 놓을 무한한 잠재력까지 갖고 있습니다. 산업화를 넘어 미래 지능형 플랫폼 사회로 나아가는 관문도 피지컬 AI에 달려 있다고 해도 과언이 아닙니다. 예측불허의 AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 할까요. 창간 26주년을 맞은 지디넷코리아가 연중기획 '피지컬AI가 미래다'를 통해 당면 과제와 이슈를 고민합니다. 많은 관심과 조언 부탁드립니다. [편집자주] 자동차 충돌을 시험하고 맞춤형 신발 밑창을 설계하던 디지털 트윈 기술이 피지컬 AI 훈련장으로 쓰이고 있다. 로봇은 공장에 투입되기 전 이곳에서 물건을 집고 옮기는 작업을 배운다. 물건을 떨어뜨리거나 설비와 부딪혀도 실제 피해 없이 다시 시험할 수 있다. 프랑스 산업용 소프트웨어 기업 다쏘시스템이 공급하는 '버추얼 트윈'은 피지컬 AI 훈련에 쓰이는 가상 환경을 구현하는 대표 디지털 트윈 기술이다. 제품과 공간을 가상으로 옮기고 재료 특성과 물리 법칙을 반영한다. 물건을 누르면 얼마나 변형되는지, 로봇이 잡았을 때 미끄러지는지 계산해 실제 작업에서 발생할 문제를 미리 확인한다. 피지컬 AI 개발에서는 학습 데이터 확보가 걸림돌로 꼽힌다. 로봇이 물건을 집고 옮기며 얻는 작업 데이터는 인터넷 문서처럼 대량으로 구하기 어렵다. 실제 장비를 움직여 데이터를 모아야 하고, 실패를 반복하는 과정에서 시간과 비용이 든다. 버추얼 트윈은 로봇이 경험할 상황을 가상에서 만들어 이 같은 부담을 줄인다. 개발자는 물건과 주변 환경을 바꿔가며 학습 데이터를 확보하고 로봇 동작을 시험한다. 실제 현장에서 확인한 문제는 다음 가상 훈련에도 반영한다. 다쏘시스템은 올해 4월 독일 로봇 기업 뉴라로보틱스와 가상 훈련과 현장 작업을 연결하는 협력을 발표했다. 실제 로봇 훈련장과 고객 작업 환경을 가상으로 재현하고 두 환경에서 얻은 데이터를 함께 활용한다는 계획이다. 자동차 충돌 계산하던 기술, 로봇 학습에도 필요한 이유 로봇이 종이 상자와 금속 부품을 집을 때 필요한 힘은 다르다. 상자는 세게 잡으면 찌그러지고 무거운 금속 부품은 약하게 잡으면 떨어진다. 가상훈련에서도 이러한 차이를 반영해야 로봇이 실제 작업에 맞는 동작을 배울 수 있다. 제조기업은 실제 제품 개발 과정에서 재료와 구조에 따른 반응을 버추얼 트윈에서 계산해 왔다. 자동차 충돌시험이 대표 사례다. 차량 제조업체는 가상 차량을 충돌시켜 차체가 어느 부위부터 변형되고 충격이 어디로 전달되는지 확인하고 있다. 개발자는 취약 부위에 다른 소재를 쓰거나 두께를 바꿔 설계를 수정한다. 아식스는 맞춤형 신발 밑창 설계에 버추얼 트윈을 활용했다. 발을 스캔한 뒤 가상에서 밑창 구조와 쿠션 성능을 검토하고 3D 프린터로 제작했다. 정해진 규격에 발을 맞추는 대신 사용자마다 다른 발 모양을 설계에 반영했다. 항공기 개발에서는 버추얼 트윈에서 무게와 강도를 함께 검토하고 있다. 부품을 가볍게 만들면 연료 소비를 줄이는 데 도움이 되지만, 비행 중 받는 힘을 견뎌야 한다. 개발자는 소재와 구조를 바꿔가며 무게를 줄이면서도 필요한 강도를 유지하는 설계를 찾는다. 다쏘시스템에 따르면 전 세계 비행기 제조사 100%가 버추얼 트윈을 사용하고 있다. 버추얼 트윈은 제품 형태뿐 아니라 힘을 받았을 때 어떻게 변하는지도 계산한다. 차체가 찌그러지고 밑창이 눌리며 날개가 휘어지는 정도가 설계를 고치거나 점검하는 근거가 된다. 정운성 다쏘시스템코리아 대표는 "사실적으로 구현한 3D 자동차 모델은 마케팅용으로 가치가 있지만 제조업이 진짜로 원하는 건 충돌 시뮬레이션, 취약 부위 분석, 공기역학 기반 연비 개선까지 포함된 데이터"라고 말했다. 조명 바꾸고 장애물 놓고…현장에서 모으기 어려운 데이터 확보 로봇은 어두운 곳이나 물건이 겹쳐 놓인 상황에서도 작업 대상을 알아봐야 한다. 같은 물건도 조명과 방향에 따라 카메라에 다르게 보인다. 일부가 가려지면 위치와 형태를 판단하기 더 어렵다. 개발자는 가상 환경에서 조명 밝기와 카메라 각도, 물건 배치를 바꿔 다양한 장면을 만든다. 가상 카메라와 센서가 수집한 정보를 학습에 활용하면 실제 현장에서 모든 조건을 마련해야 하는 부담이 줄어든다. 다쏘시스템은 올해 '하노버메세' 행사에서 지게차와 협동로봇이 함께 일하는 가상 물류 현장을 선보였다. 로봇 움직임과 주변을 인식하는 센서를 재현해 작업을 연습하고 시험하도록 했다. 가상 훈련에서는 돌발 상황도 만들 수 있다. 통로에 장애물을 놓고 로봇이 멈추거나 피해 가는지 시험한다. 실제 설비를 파손할 위험 없이 대응 능력을 검증한다. 여러 로봇이 함께 일하면 검증 범위도 넓어진다. 개별 로봇이 작업을 잘하더라도 이동 경로가 겹치면 서로 기다리거나 충돌할 수 있다. 개발자는 작업 순서와 이동 경로를 함께 시험해 생산 흐름이 막히는 지점을 찾는다. 학습 상황을 구성할 때는 현장 데이터가 필요하다. 설비 배치와 작업 순서, 운용 조건을 잘못 반영하면 가상 훈련과 실제 작업이 어긋난다. 제조기업이 보유한 설계 도면과 작업 기록, 센서 데이터를 연결해야 하는 이유다. 배재인 다쏘시스템코리아 CRE 본부장은 "단순히 데이터를 많이 쌓는 것이 아니라, 데이터가 제대로 분류되고 공유되며 활용될 수 있는 환경이 중요하다"고 말했다. 가상에서 잘 잡던 물건, 현실에선 놓친다면 가상 훈련에서 성공한 로봇도 실제 공장에서는 물건을 놓칠 수 있다. 물체 표면이 예상보다 미끄럽거나 센서 정보가 늦게 전달되면 같은 동작도 다른 결과값을 낸다. 가상에서 익힌 능력을 현실에 적용하는 '심투리얼(Sim-to-Real)' 과정에서 해결해야 할 문제다. 현장 검증은 이런 차이를 찾아내는 과정이다. 로봇이 물건을 놓쳤다면 무게와 표면 특성, 잡는 힘 등을 확인하고 가상 모델을 수정한다. 바뀐 조건에서 다시 학습한 뒤 실제 로봇으로 시험한다. 현장에서 드러난 실패가 다음 훈련을 보완하는 데이터가 된다. 다쏘시스템과 뉴라로보틱스는 실제 훈련장 '뉴라 짐'과 고객 작업 환경을 가상으로 재현할 계획이다. 첫 단계로 휴머노이드 '4NE1'을 다쏘시스템 플랫폼에 통합해 가상 훈련과 실제 작업을 연결하고, 현장에서 얻은 데이터를 다음 학습에 반영하기로 했다. 가상 훈련 목적은 실제 로봇이 현장에서 사람을 대신하거나 보조해 업무(일)을 하도록 만드는 데 있다. 버추얼 트윈에서 다양한 상황을 연습한 뒤 실제 로봇으로 결과를 검증한다. 가상과 현실에서 동작이 달라지면 원인을 확인해 다음 훈련에 반영한다. 배 본부장은 "로봇 시장은 끊임없이 '트라이 앤 에러'를 반복해야 하는 영역인데, 현실에서 이를 구현하기엔 비용과 시간, 안전 문제가 따른다"며 "버추얼 트윈 안에서 데이터를 생성하고 AI를 학습시키는 방법이 해법이 될 수 있다"고 말했다.

2026.11.11 14:44김동원 기자

KAIST 정송·최성현 교수, ETRI AI·입체통신 특임고문에

정송 KAIST 김재철AI대학원장과 최성현 KAIST 전기및전자공학부 교수가 한국전자통신연구원(ETRI) 특임고문에 임명된다. 11일 ETRI는 7동 국제회의실에서 이들 2명을 각각 인공지능과 입체통신 분야 특임고문으로 임명하는 위촉식을 개최하고, 특별 강연을 진행한다. 특임고문 제도는 급변하는 기술환경에 보다 선제적으로 대응하고 국가와 기관의 핵심임무에 부합하는 전략적 연구개발을 강화하기 위해 마련됐다. 이번에 임명한 인공지능 및 입체통신 분야 외에도 향후 피지컬 AI, 공간미디어, ADX융합 분야에도 특임고문 위촉을 확대할 계획이다. AI분야 특임 고문으로 임명된 정 송 원장은 '답변에서 행동으로: AI는 세상을 어떻게 바꿀 것인가?'를 주제로 발표한다. AI가 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 행동과 문제 해결로 발전하는 미래 기술의 방향을 공유할 예정이다. 정 송 교수는 KAIST ICT 석좌교수다. 김재철AI대학원장, 엣지(Edge) AI 연구센터장으로 재직 중인 인공지능 분야 전문가다. 인공지능, 네트워크 최적화, 데이터 과학을 주로 연구했다. 입체통신 분야 특임고문 최성현 교수는 'AI-RAN : 피지컬 AI를 위한 AI 고속도로'를 주제로 발표한다. AI와 차세대 이동통신망의 융합을 통해 피지컬 AI 시대에 필요한 통신기술의 발전 방향을 제시할 예정이다. 최 교수는 KAIST 전기및전자공학부 교수로 재직 중인 통신 분야 전문가다. 미국전기전자공학회(IEEE) 펠로우다. AI-네이티브 네트워크, 6G, AI-RAN, 무선랜, 이동통신 시스템 등을 주요 연구분야로 하고 있다. ETRI는 분야별 특임고문과 연구진 간 기술교류와 자문을 활성화하고, 필요할 경우 주요 연구기획과 기술전략 수립 과정에도 전문적인 의견을 적극 반영할 계획이다. 박세웅 ETRI 원장은 “AI를 비롯한 첨단기술은 기술 발전의 속도가 빠르고 분야 간 경계도 급속히 허물어지고 있어 연구기관 내부의 역량뿐만 아니라 외부 최고 전문가와의 긴밀한 협력이 무엇보다 중요하다”며 "특임고문 전문성과 경험을 ETRI 연구현장에 적극 접목해 미래 유망기술을 선제적으로 발굴하고, 국가가 필요로 하는 세계적 수준의 연구성과를 창출해 나가겠다"고 말했다.

2026.11.11 14:34박희범 기자

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