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'2025 AI 대전환: 주도권을 선점하라'통합검색 결과 입니다. (6872건)

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[기고] 성공적인 AI의 핵심은 데이터

생성형 AI는 최근 몇 달간 다양한 산업을 혁신할 잠재력으로 많은 주목을 받았다. IT 대기업들은 이러한 트렌드를 바탕으로 AI를 중점으로 한 사업 운영 방침을 정립하고 있다. 마이크로소프트는 생성형 AI를 통해 매출이 400억 달러(약 52조 3천억원) 정도 증가할 수 있다고 예측했다. 생성형 AI 시장이 전세계 GDP를 7조 달러(약 9천152조원) 가까이 증가시킬 수 있다는 전망도 나온다. 기업의 약 75%는 향후 5년 이내에 생성형 AI 기술을 도입할 계획을 가지고 있는 것으로 나타났다. 챗GPT(ChatGPT)는 출시 두 달 만에 사용자 1억명을 돌파하고 가장 빠르게 성장한 소비자 애플리케이션으로 자리매김하는 중이다. 그러나 그 어떠한 우수한 AI 모델도 데이터 없이는 무용지물이다. ■ 예전에 없었던 인사이트 위한 빅데이터 중요성 대두 기업이 이전에는 활용되지 않았던 정보에서 인사이트와 가치를 도출하기 위해 AI 모델을 학습시킬 방대한 데이터가 필요하다. 미래의 AI 도구가 과거에는 데이터를 통해 얻을 수 있을 것이라고 상상하지도 못했던 인사이트를 도출하기 위해서는 기업이 최대한 많은 데이터를 보유하는 것이 필요하다. 챗봇이나 이미지, 영상 생성 기술을 비롯한 생성형 AI 기술 도입으로 기업이 관리해야 할 데이터는 더욱 증가할 것이며, 이들에 연관된 추론은 향후 알고리즘을 위해 저장되어야 한다. 시장조사업체 가트너는 현재 데이터 생산량 중 1% 미만을 차지하는 생성형 AI의 데이터 생성량이 2025년에 이르면 전체의 10%까지 증가할 것으로 예측했다. 가트너의 예측과 IDC의 글로벌 데이터스피어 예측 연구(Global DataSphere Forecast)를 바탕으로 추론해보면, 챗GPT, 달리(DALL-E), 바드(Bard), 딥브레인AI(DeepBrain AI)와 같은 생성형 AI 기술은 향후 5년간 제타바이트(ZB) 급의 데이터를 생성할 것이다. 이때, 기업의 데이터 저장 전략이 단순하면서도 비용 효율적인 방식으로 AI 애플리케이션을 학습시키고 도입할 수 있어야만 AI의 이점을 누릴 수 있을 것이다. 대량의 데이터를 저장하기 위해서는 대용량의 저장 공간이 필요하다. 데이터는 지금 당장 저장되어야 한다. ■ 데이터 저장 없이는 AI 모델 학습도 불가능 IDC에 따르면, 2022년에 생성된 기업 데이터의 84%는 분석에 적합했지만, 그 중 24%만이 실제로 분석되거나 인공지능(AI)나 머신러닝(ML) 알고리즘에 입력됐다. 이는 기업이 활용 가능한 데이터 대부분을 제대로 활용하지 못하고 있다는 것을 의미한다. 즉, 비즈니스 가치의 손실을 뜻한다. 마치 전기자동차를 가지고 있으면서 배터리 충전을 하지 않아 목적지에 도달하지 못하는 것과 같다. 데이터가 저장되어 있지 않으면, 아무리 똑똑한 AI 도구도 활용할 수 없다. 기업이 AI 모델을 학습시키기 위해서는 원본 데이터와 생성 데이터를 모두 저장할 수 있는 대용량 저장장치가 필요하다. 이를 가능케 할 강력한 데이터 스토리지 전략 역시 필수적이다. 일부 AI 워크로드와 저장장치는 클라우드로 전환해야 하며, 일부 데이터는 온프레미스에 저장하고 처리해야 한다. 퍼블릭 클라우드 스토리지의 약 90%를 차지하는 하드디스크 드라이브(HDD)는 대량의 데이터 세트를 위해 구축된 비용 효율적이고 내구성이 뛰어나며 신뢰할 수 있는 솔루션이다. HDD는 AI의 지속적인 학습을 위해 공급할 방대한 데이터를 모두 저장할 수 있다. 데이터를 처리한 이후에도 원본 데이터를 보관하는 것은 매우 중요하다. AI가 생성한 콘텐츠와 관련해 지적 재산권 분쟁이 일어날 수 있기 때문이다. AI가 도출한 인사이트의 근거에 대한 문의나 소송에서 저장된 원본 데이터를 제시하면 소유권과 결론의 건전성을 입증하는 데에 도움이 될 것이다. 데이터의 품질 역시 인사이트의 신뢰성에 영향을 미친다. 따라서, 데이터 품질을 개선하기 위해 기업은 데이터 전처리, 데이터 라벨링, 데이터 증강, 데이터 품질 측정방법 모니터링, 데이터 거버넌스, 관련 분야 전문가의 검토 등의 방법을 활용해야 한다. ■ 저장 비용과 AI 인사이트 증대 사이 균형 찾아야 데이터 보존 비용의 문제로 기업들이 데이터를 삭제하는 경우가 발생한다. 기업은 비용과 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 AI 인사이트의 필요성 사이에서 균형을 잘 맞춰야 한다. 선도 기업은 데이터 비용을 절감하기 위해 클라우드 비용을 비교하고 예측할 수 있는 인프라를 구축한다. 이 때, 온프레미스 스토리지의 경우, HDD로 구축된 총소유비용 최적화 스토리지 시스템을 고려해야 한다. 또한, 시간 경과에 따른 데이터 및 워크로드 패턴 모니터링을 우선적으로 진행하면서 가능한 경우에는 워크플로우를 자동화해야 한다. AI 모델 학습에 필요한 데이터를 식별하기 위해서는 포괄적 데이터 분류가 필수적이다. 포괄적 데이터 분류에는 개인 정보나 금융 데이터와 같은 민감한 데이터가 규제를 준수하며 처리되도록 보장하는 것이 포함된다. 그 뿐만 아니라, 철저한 데이터 보안 관련 규정이 필요하다. 많은 기업에서 데이터를 안전하게 보관하기 위해 암호화하는데, AI 알고리즘은 암호화된 데이터에서 학습할 수 없기 때문에 AI 학습을 위해 데이터를 안전하게 해독하고 다시 저장할 때 재암호화 할 수 있는 프로세스가 필요하다. ■ 성공적인 AI 분석을 위한 데이터 처리 지침 ▲ AI 시대에 들어서며 데이터의 중요성이 더욱 커졌기 때문에, 더 많은 데이터를 저장하는 습관을 들여야 한다. 원본 데이터와 인사이트를 모두 보관하는 것이 중요하며, 저장할 수 있는 데이터에 제한을 두는 것이 아니라 삭제할 데이터에 제한을 두어야 한다. ▲ 데이터 품질을 개선하는 프로세스를 수립해야 한다. ▲ 데이터 비용을 절감하기 위해 검증된 방법을 도입해야 한다. ▲ 데이터 분류와 규정 준수를 철저하게 해야 한다. ▲ 데이터를 안전하게 보관해야 한다. 위와 같은 조치 없이는 아무리 뛰어난 생성형 AI 모델일지라도 그 효용이 떨어진다. ■ 데이터 저장·관리 전략, AI 성공 좌우할 것 생성형 AI가 등장하기 전에도 데이터는 혁신을 위한 열쇠였다. 멀티클라우드를 능숙하게 관리하는 기업들은 그렇지 못한 기업에 비해 목표 매출 달성 가능성이 5.3배 높다. 생성형 AI 클라우드는 기업 간 혁신의 격차를 더 크게 벌릴 수 있다. 현재 생성형 AI를 둘러싼 가장 큰 화두는 혁신 잠재력이다. 하지만 비즈니스 리더는 머지않아 데이터 저장 및 관리 전략이 AI 성공의 성패를 좌우하는 요소라는 것을 깨닫게 될 것이다.

2023.06.27 08:45로버트 양

딥네츄럴, '2023 데이터바우처 지원사업' 수요기업과 협약

사람의 지능을 활용해 인공지능 학습 데이터를 구축하는 기업 딥네츄럴(대표 박상원)은 데이터바우처 공급기업으로서 최근 수요기업들과 협약을 마쳤다고 26일 밝혔다. 데이터바우처 지원사업은 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 주관사업이다. 데이터 수요 공급의 생태계를 조성하고 전 산업의 디지털 기반 데이터 활용 활성화 촉진을 위해 양질의 데이터나 인공지능 모델 개발을 위한 학습 데이터가 필요한 기업들을 대상으로 구매, 가공서비스를 전문 기업으로부터 제공받을 수 있도록 바우처 지원을 하는 사업이다. 딥네츄럴은 AI / ML을 사용하는 IT 기업들의 더 빠른 인공지능 혁신을 위한 B2B SaaS 제품, Advanced AIOps '레이블러'를 통해 고품질 학습 데이터를 구축하고 있다. AI 연구, 기술, 서비스 개발에 필수적인 학습 데이터가 필요한 기업 및 연구소 등 국내 유수 기업 및 국가기관의 데이터 구축을 진행해 오고 있다. 그동안의 학습 데이터 구축 경험을 바탕으로 탄생한 딥네츄럴만의 유연하고 독보적인 레이블러 EWF(Elastic Workflow)를 활용해 작업 유형에 따라 최적화된 방식으로 태스크를 처리함으로써 더 빠르고, 더 고품질의 데이터 구축이 가능해졌다. AI 혁신을 꿈꾸는 기업들을 위해 API 호출 방식도 지원할 예정이다. 데이터바우처 지원사업 외에 딥네츄럴의 학습 데이터 구축을 체험하고 싶은 스타트업 및 예비 창업자를 위한 행사도 진행중이다. AI 학습 데이터 구축 프로모션은 33만원(예비창업자 22만원)으로 500만원 상당의 비용을 지원, 적은 비용으로 데이터 구축을 체험해 볼 수 있다. 스타트업과 예비창업자는 해당 행사를 통해 본격적인 데이터 구축 이전에 발생할 수 있는 문제를 파악해 리스크 감소, 소규모 데이터 구축으로 품질 확인 등으로 데이터 구축 업체를 결정할 시 도움이 될 수 있다. 박상원 딥네츄럴 대표는 “AI 학습 데이터 구축을 직접 체험함으로써 레이블러를 통한 고품질 학습 데이터 구축의 중요성을 경험하게 될 것“이라고 밝혔다.

2023.06.26 21:58백봉삼

유라클, 챗GPT 적용 '모피어스 AI' 출시

유라클(대표 조준희, 권태일)이 모바일 플랫폼 모피어스에 인공지능(AI) 기술을 결합한 '모피어스 AI'를 선보였다고 26일 밝혔다. 모피어스는 대기업 및 그룹사가 모바일 개발환경 표준화를 위해 활용하는 모바일 표준 플랫폼이다. 통합개발환경(IDE)을 통해 운영과 유지보수를 편리하게 하며, 소스 라이브러리화와 간편한 인터페이스 연동 등을 통해 개발 생산성 향상을 지원한다. 새롭게 선보이는 모피어스 AI는 오픈AI의 챗GPT(ChatGPT)와 내부 라이브러리 시스템을 연동했다. ▲소스 검증, ▲주석 달기, ▲철자 및 문법 체크, ▲코드 작성, ▲프롬프트 입력 등의 기능을 지원한다. 모피어스의 AI를 활용하면 모피어스 API 사용법, 개발 가이드 등을 실시간으로 참조할 수 있다. 코드 작성, 검증, 오류 분석 등의 매뉴얼 작업도 AI로 간결하게 처리할 수 있어 개발 과정의 효율성을 높이고 개발 시간을 단축시킬 것으로 전망된다. 유라클은 이러한 성능을 바탕으로 모피어스 AI 출시와 함께 금융권을 포함한 여러 기업에서 도입을 검토 중이라고 밝혔다. 권태일 유라클 대표이사는 “모피어스 AI는 모피어스의 IDE내에서 챗GPT를 활용한 고도화된 AI 개발 기능을 사용할 수 있어 개발 생산성을 높이고, 개발 공수를 절감할 것으로 예상한다”며 “향후 모피어스 AI를 챗GPT 뿐만 아니라 구글 바드(Bard)를 비롯한 여러 초거대 AI 모델과도 연동되게 지속적으로 업그레이드할 예정이다”라고 전했다.

2023.06.26 17:32남혁우

지멘스, AI 더한 로우코드 플랫폼 '멘딕스 10' 공개

지멘스가 기계학습(ML), 챗봇 등 인공지능(AI) 기능을 추가한 기업용 로우코드 앱 개발 플랫폼을 공개했다. 최근 실리콘앵글 등 외신에 따르면 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(지멘스 DISW)의 자회사 멘딕스가 노코드, 로우코드(NCLC) 앱개발 플랫폼 신규 버전 '멘딕스10'을 선보였다고 밝혔다. 이번 공개는 사전 공개로 정식 발표는 27일(현지시간) 예정이다. NCLC 개발 플랫폼 멘딕스는 전문 IT개발자의 생산력을 극대화하고, 현장 실무자도 업무에 필요한 앱이나 기능을 직접 만들 수 있도록 IT접근성을 낮춘 개발도구다. 코딩 없이 사전에 만들어진 기능을 연결해 간단한 앱을 만드는 노코드 버전과 추가 프로그래밍 코드를 적용해 전사자원관리(ERP), 제조물관리(PLM), 사물인터넷(IoT)과 연결하는 등 다양한 옵션을 넣을 수 있는 로우코드 버전 두 종류를 제공한다. 제조, 유통 등 산업 현장 등 디지털전환(DX)이 시급하지만 IT역량이 부족한 제조기업을 위해 개발됐다. 새롭게 선보인 멘딕스10은 사전 학습된 AI모델과 연동할 수 있는 ML키트가 추가된다. 이 도구는 파이토치 등에 활용된 개방형 신경망 교환(ONNX) 런타임 기반이다. 멘딕스는 기업에서 AI를 빠르게 활용할 수 있도록 ML키트와 함께 수십 개의 사전 훈련된 AI 모델도 함께 선보일 예정이다. 또한 ML키트를 활용해 기업이 온프레미스 등 자체 인프라에서 보다 빠르고 기업에 최적화된 AI앱을 구현할 수 있도록 지원한다. 멘딕스의 아미르 필탄 AI 수석 제품 관리자는 “정교한 ML 기능을 갖춘 기업은 ML키트를 활용해 멘딕스10에서 쉽게 적용할 수 있다”며 “또한 이런 AI 기술이 없는 기업도 처음부터 모델을 구축할 필요 없이 사전에 제공하는 AI모델 등을 활용해 충분한 성과를 거둘 수 있을 것"이라고 설명했다. 이와 함께 멘딕스10은 2종의 챗봇을 함께 선보인다. 첫번째 챗봇은 앱의 베이스 코드를 분석해 개발 모범 사례를 준수하는지 체크하고, 개발 프로세스를 자동화해 개발자가 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 돕는다. 다른 챗봇은 데이터 유효성 검사 워크플로를 자동화한다. 워크플로에서 지정된 입력만 수집하도록 처리해 실수나 오류로 인한 입력을 사전에 방지할 수 있도록 돕는다. 허락되지 않은 이상 현상 등을 찾아내고, 일반 파일 등으로 위장한 악성 코드 등을 탐지하는 등 등 서비스의 안정성을 높이고 보안을 강화하기 위해 활용된다. 멘딕스는 AI 로드맵을 공개하며 연내에 생성AI기반 기술도 선보일 예정이라고 밝혔다. 로우코드 플랫폼에 생성AI를 적용하면 앱 개발 업무는 더욱 가속화될 전망이다. 사용자가 직접 설계하지 않아도 목표에 따라 생성AI가 추천한 시스템이나 코드를 적용한 후 테스트 작업을 진행할 수 있기 때문이다. 또한 개발자에게 각 시스템에 적합한 특정 개념이나 패턴을 적용하는 방법을 안내하는 챗봇도 개발 중이다. 아미르 필탄 AI 수석 관리자는 “생성AI의 NCLC 개발 플랫폼 추가는 기업과 개발자, 실무자에게 추가적인 생산성과 편의적인 이점을 제공할 것”이라며 “이는 곧 즉각적인 수익 향상으로 이어질 가능성이 크다”고 설명했다. 이어서 “우리는 최종적으로 실무자가 생성 AI를 활용해 자신들이 원하는 앱을 만들 수 있기를 바란다”며 “다만 생성AI는 어디까지나 초안을 잡아주는 역할이고 완성을 위해선 개발자와 로우코드의 드래그 앤 드롭 등의 마무리가 필요하다”고 덧붙였다.

2023.06.26 17:04남혁우

파인더스에이아이, 들고 나가면 결제 되는 '완전 무인 매장' 공개

국내 AI 솔루션만으로 운영되는 첫 완전 무인 로드샵이 탄생했다. 구매할 상품을 들고 나가면 결제가 되는 완전 무인화 매장으로, 앱 로그인과 같은 사전 절차를 모두 없애 누구나 편하게 이용할 수 있으며 바코드 스캔도 필요 없다. 매장 자동화 AI 기술 기업 파인더스에이아이(대표 함명원)는 서울 서초구 내에 매장 운영부터 재고품 관리, 결제까지 자동화한 무인 매장 '슈퍼 스위프트'를 열었다고 26일 밝혔다. 슈퍼 스위프트는 고객이 입구에서 개인정보 제공에 동의하면 바로 입장할 수 있으며, 구매할 물건을 집기만 하면 자동으로 결제존 모니터에 계산서가 생성된다. 이후 결제할 카드를 인식시키면 계산이 완료된다. 추후 슈퍼 스위프트 앱에 카드를 등록한 고객은 결제존을 거치지 않고 바로 나가면 결제가 완료되도록 할 예정이다. 슈퍼 스위프트의 바코드 스캔이 필요없는 완전 무인 결제는 고도화된 AI 기술로 구현된다. 설치된 2D 일반 CCTV용 카메라와 초경량 무게 선반을 통해 고객의 이동과 고객의 물건을 집는 과정을 추론한다. 이를 위해 4D 자세 추정(4D Pose Estimation)과 같은 파인더스에이이만의 자체 비전 AI 알고리즘이 사용된다. 구매한 상품은 가상의 장바구니에 기록돼 해당 고객 퇴장 시 결제가 청구되는 방식이다. 파인더스에이아이의 알고리즘은 99%에 가까운 정확도로, 사람이 운영하는 매장에서의 결제 정확도와 유사하거나 높은 수준이다. 또 제품의 선반 진열 상황 등을 실시간으로 인식해 점주의 효율적인 관리가 가능하기 때문에, 적은 운영비용으로 24시간 결함없는 매장 운영이 가능하다. 특히 파인더스에이아이의 무인화 솔루션은 기존에 높은 초기 설비 투자 비용과 사용 비용을 획기적으로 줄여 일반 점포도 도입해 수익성을 높일 수 있도록 설계됐다는 점이 특징이다. 고가의 라이다 센서를 사용하지 않고, 저렴한 2D 일반 CCTV용 카메라를 활용하면서도 딥러닝 기술로 정확도를 높였고, 딥러닝 모델 경량화를 통해 컴퓨팅 비용 또한 유의미하게 감소시켰다. 함명원 파인더스에이아이 대표는 “진정한 무인화 기술은 소비자들이 일일이 바코드를 스캔하는 번거로움에서 벗어나는 데에서 출발한다고 생각한다. 앞으로 계속해서 오프라인 매장의 결함을 해결하고, 새로운 소비 경험을 제공할 것”이라며 “무엇보다 점주나 유통사에는 오프라인 매장 수익 증진을 위한 최적의 대안이 될 것”이라고 말했다. 2020년 설립된 파인더스에이아이는 서울과학고, 서울대학교, 카이스트 등에서 수학한 딥러닝 전문가인 함명원 대표와 홍석범 최고기술책임자가 창업했다. 무인화 기술의 높은 난이도에 도전해 3년여 만에 컴퓨터 비전 기반 무인화 솔루션 관련 특허 6건을 출원, 등록했다. 지난해에는 무인화 기술 상용화에서 해결해야 하는 난제인 '얼굴 비식별화 시스템' 관련 특허도 출원 등록을 마쳤다. 이러한 기술력을 바탕으로 지난해 시리즈A 투자를 완료했으며, 누적 투자금은 77억원이다.

2023.06.26 15:17백봉삼

생성 AI 개발 확장한 中…성능도 키웠나

중국 기업이 생성 인공지능(AI) 개발 확장에 나섰다. 미국 기술 의존성을 줄이고 자국 AI 산업을 키우기 위해서다. 다수 외신은 AI 개발 수 자체는 늘었지만 성능은 뛰어나지 않을 것이라는 분석이다. 중국은 올해 2월 오픈AI 챗GPT와 GPT 모델 접속망을 차단했다. 챗GPT가 중국에 대한 부정적인 인식을 퍼뜨린다는 이유에서다. 그 후 중국 기업은 오픈AI 모델을 활용하지 못했다. 대신 자체 거대언어모델(LLM)을 만들어 중국 고객사를 끌어모으는 추세다. 사우스차이나모닝포스트는 텐센트그룹이 산업특화용 중국 LLM 서비스를 출시했다고 20일 보도했다. 텐센트는 자체적으로 LLM을 만들어 산업·기업별로 적합한 언어모델을 구축해 고객사에 제공한다. 공급 방식은 서비스형 클라우드(SaaS) 형태다. 보도에 따르면 해당 서비스는 현재 중국 금융, 미디어, 여행, 교육산업에 들어간 상태다. 차이나 미디어 그룹을 비롯한 상하이대, 후지안 빅데이터 그룹을 고객사로 뒀다. 앤트그룹도 LLM을 개발 중이다. 주요 외신은 앤트 연구개발팀이 내부적으로 LLM을 개발 중이라고 22일 보도했다. 모델 이름은 '젠이'다. 앤트는 알리바바 그룹 계열사다. 보도에 따르면 현재 알리바바와 바이두를 비롯한 센스타임, 텐센트, 푸단대학교, 넷이즈, JD닷컴, 콰이쇼우, 차이나 텔레콤 등 중국 기업이 자체 LLM을 개발 중이다. 지난 3년간 중국 내에서 나온 LLM만 79개에 달한다. 다만 중국 개발사는 LLM 출시 소식만 알렸을 뿐, 세부 정보를 공개하지 않았다. 다수 외신은 "중국산 LLM이 오픈AI GPT보다 매개변수 규모나 기능, 외국어 지원 등에서 낮은 수준을 갖췄을 것"이라고 분석했다. 중국 기업이 자국 LLM으로 제품을 출시해도 문제다. 중국 당국이 LLM 개발을 지속적으로 검열해서다. 올해 4월 나온 BBC 기사에 따르면 검열 범위는 LLM 데이터셋 연구 훈련법부터 AI 챗봇 배포까지다. 예를 들어, 당국은 LLM에 들어간 데이터에 중국을 비난하는 단어는 없는지, 공산당을 비판하는 질문에 어떻게 대답하는지 테스트한다. 다만 해당 검열이 효과가 있을지는 미지수다. 중국이 현재 고성능 AI칩을 확보하기 어려운 점도 문제다. 지난해부터 미국과 이어진 무역 갈등 때문이다. LLM을 훈련하고 기능을 올리려면, AI칩이 필수다. AI칩 제작을 위한 주요 도구와 부품은 중국에 없다. 미국을 비롯한 주요 국가에서 수입해 만들어야 한다. 현재 중국은 무역 갈등으로 미국에서 이를 수입하지 못하는 상태다. 미국은 동맹국들에 중국으로 부품이나 기술을 수출하지 못하도록 요청하는 규제도 만든 바 있다. CNBC는 24일(현지시간) 중국이 이를 극복하기 위해 자체 기술로 AI칩을 개발 중이라고 보도했다. 보도에 따르면 알리바바와 바이두가 반도체를 설계하고 있다. 그러나 외신은 "중국 반도체가 기존 고성능 AI칩을 따라잡을 수 있을지는 미지수"라고 분석했다.

2023.06.26 14:58김미정

에이모, 클루커스 AI 웨비나서 제품 발표

에이모(대표 오승택)가 클루커스 인공지능(AI) 웨비나에서 데이터 솔루션을 소개한다고 26일 발표했다. 'AI와 클라우드의 만남: 데이터 기반으로 비즈니스 성장하기'란 주제로 열리는 이번 웨비나는 오는 28일 오후 2시부터 2시간 동안 온라인으로 진행된다. 클루커스와 에이모는 AI 기술 기반 데이터 솔루션과 클라우드 활용 사례를 공유할 예정이다. 웨비나는 ▲애저 오픈AI 소개와 활용(클루커스 AI 비즈니스 센터 이근호 컨설턴트) ▲AI 모델 개발 성공 비결: 효율적인 데이터 가공(에이모 GT 컨설팅 김옥현 팀장) 순서로 이뤄진다. 참가 기업 대상으로 비즈니스 인사이트를 제공하고, 맞춤형 컨설팅도 제공할 예정이다. 에이모는 '에이디다스'를 비롯해 '지타스', '엔터프라이즈' 등 에이모 데이터 가공 노하우가 담긴 모든 솔루션을 공개할 예정이다. 이번 웨비나에서 발표를 맡은 에이모 GT컨설팅 김옥현 팀장은 "효과적인 학습 데이터 가공 방법과 AI 모델의 성능을 극대화할 방법 그리고 비즈니스 성공사례를 소개할 것"이라며 "웨비나에 참석한 고객에게는 맞춤 상담을 통해 비즈니스에 실질적으로 도움이 될 수 있는 방안과 해답을 드리겠다"고 전했다. 웨비나 사전 등록 후 설문에 참여하는 10명에게는 추첨을 통해 교촌치킨 교환권을 증정하는 이벤트도 진행한다. 에이모는 AI 기반 맞춤 데이터 솔루션을 제공한다. 자율주행을 비롯한 스마트시티, 의료, 게임 등에 필요한 데이터 제품을 공급한다. 현재 아시아, 북미, 유럽에 지사를 두고 있으며 북미와 유럽 지역에 해외 법인 설립을 앞두고 있다.

2023.06.26 10:41김미정

LGU+ "생성AI 더한 메타버스로 글로벌 진출”

LG유플러스가 어린이 특화 메타버스 '키즈토피아'에 생성형 AI 기술을 적용한 영문 버전 서비스를 새롭게 선보이고, 이를 통해 글로벌 시장에 진출한다고 25일 밝혔다. 키즈토피아는 3D 가상 체험공간에서 AI 캐릭터들과 재미있게 학습할 수 있는 어린이 특화 메타버스 서비스로, U+3.0 핵심 플랫폼이다. LG유플러스는 미국과 캐나다 등 북미 지역과 말레이시아에 우선 진출하고 연내 아시아, 오세아니아, 남미, 유럽 지역으로 서비스 제공 지역을 확대해 나갈 계획이다. 재미와 학습을 융합한 능동적인 학습 방식과 AI 기반 대화 경험을 제공하는 키즈토피아는 글로벌 시장에서 이용자의 참여와 소통을 통해 만들어지는 세계관을 구축한다는 방침이다. 새롭게 개편된 키즈토피아는 이용자와 AI 캐릭터들간 자연스러운 대화부터 동물, 공룡 관련 백과사전 기반 지식 습득과 퀴즈까지 모두 영어로 이용할 수 있다. 국내를 포함한 비영어권 국가에서는 대화를 통한 자연스러운 영어 학습을, 영어권 국가에서는 놀이와 학습을 융합한 메타버스를 즐길 수 있게 됐다. 이용자 행동에 직접 반응하는 캐릭터 생성 키즈토피아에 탑재된 생성형AI는 다양한 페르소나를 설정해 NPC를 생성하고 자연스러운 연속 대화를 가능케 하는 기술로, 이를 적용하기 위해 미국 AI 전문기업인 인월드(INWORLD) AI와 협업했다. 앞서 LG유플러스를 비롯한 LG계열사가 공동 출자해 설립한 LG그룹의 기업형 벤처캐피털 LG테크놀로지벤처스에서 인월드AI에 투자를 단행했다. 인월드AI는 사람의 머리 속에 있는 성격이나 대화하는 방식을 대형언어모델(LLM)로 학습하여 캐릭터 페르소나를 설정, 가상공간 내 이용자 캐릭터의 행동에 직접 반응하는 페르소나별 AI NPC를 생성한다.인월드AI 또한 메타버스 서비스에 생성형AI 기술을 적용하는 것은 이번이 처음으로, LG유플러스와 함께 기술을 검증해 나간다는 계획이다. 키즈토피아에서는 '아이들나라' 대표 캐릭터인 '유삐', '핑키', '코니'와 자사 인기 캐릭터 '홀맨' 등 4종의 AI NPC를 만날 수 있다. 이용자와 항상 동행하는 유삐는 메인 광장에서 각종 액티비티와 체험공간을 안내하며 언제든 자유롭게 대화하고, 핑키는 체험공간별 맞춤형 퀴즈를 제공한다. 코니는 한글 버전에서 끝말잇기, 영어 버전에서 대화를 통해 동화를 창작하는 역할을 수행한다. 홀맨은 한글 버전에서 단어나 문장을 영어로 번역해주며, 영어 버전에서 스무고개 게임을 진행한다. LG유플러스는 주 사용층인 어린이의 눈높이에 맞춰 AI 캐릭터가 대화 시 초등학교 수준의 단어로 최대 두 문장을 넘지 않도록 하면서비속어 등 부정적인 감정은 표현하지 않도록 설정했다. 상황별 영어대화 연습하고, 해양생물 지식 습득 LG유플러스는 국내 버전을 출시한 이후 서비스 고도화를 위해 표적 면접과 설문조사, 체험단을 지속 운영하고 어린이 교육 컨설팅 업체의 자문을 받아왔다. 이를 토대로 키즈토피아에 오는 7월 상황별 영어대화를 연습할 수 있는 '영어마을'과 해양생물에 대한 지식을 쌓을 수 있는 '낚시' 공간을 새롭게 추가할 계획이다. 먼저 영어마을은 마을 안에서 상점 점원, 주민 등 AI NPC와 물건 구매, 가벼운 일상대화, 질의 답변 등 상황별로 자유롭게 대화하며 영어 연습을 할 수 있는 공간이다. 자녀가 자연스럽게 영어를 학습할 수 있는 공간을 원하는 학부모들의 의견을 반영했다는 설명이다. 낚시 공간은 영어마을과 함께 채집 요소를 좋아하는 어린이 사용자들의 특성을 반영해 한국 근해 해양생물에 대한 지식을 쌓아갈 수 있는 공간이다. 바다에서 낚시를 하며 물고기를 낚고, 낚은 물고기에 관한 백과사전 기반 지식 정보를 얻을 수 있다. 이 외에도 서비스의 UI·UX를 지속 강화해 나가고 있다. AI 응답 속도, 인식률, 사용자 경험을 강화하여 AI 대화 사용률이 200% 이상 증가했으며, 메타버스 서비스 이용 가이드, 미션을 수행하면 보상을 제공하는 시스템, 어린이 사용자 환경 등을 보강하여 초기 가입자 유지율 또한 60% 향상됐다. LG유플러스는 데이터 기반으로 고객을 분석하고 페인포인트를 지속 청취하여 이용환경을 개선할 뿐 아니라 신규 콘텐츠도 지속 확대해 체류시간 및 유지율을 높여 나갈 방침이다. 또한 향후 대형언어모델 뿐 아니라, 이미지, 음악 등 다양한 생성형AI 기술도 도입해 나갈 계획이다. 김민구 LG유플러스 Web3.0/메타버스서비스개발랩장은 “그간 국내 어린이 고객을 대상으로 가상 메타버스 공간에서 다양한 체험을 하고 AI 캐릭터와 대화를 통해 재미있게 학습하는 유니크한 사용자 경험을 국내 시장에서 검증해왔다”며 “이를 글로벌 시장으로 확대하여 '키즈 메타버스'라는 새로운 카테고리의 플랫폼으로 자리매김해 전세계 어린이들의 메타버스 이용경험을 혁신할 것”이라고 말했다.

2023.06.25 09:00박수형

"급변하는 AI시대, 범국가 개인정보 보호체계 필수"

“클라우드와 인공지능(AI) 시대가 되면서 수많은 국가의 데이터를 활용하는 시대가 됐다. 이제 한 국가의 규제만으로 개인정보를 보호하는 것은 한계가 있다. 국가들이 힘을 합쳐 공통된 보호체계를 갖춰야 한다,” 고학수 개인정보보호위원회(이하 개인정보위) 위원장은 23일 서울 중구 더 플라자 호텔에서 열린 '인공지능(AI)과 데이터 프라이버시 국제 컨퍼런스'에서 위와 같이 말하며 개인정보 보호를 위한 국가간 협력을 강조했다. 고학수 개인정보위 위원장은 “AI는 자율주행, 의료 등 다양한 분야에서 역동적으로 성장하면서 사회 전반에 막대한 변화를 일으키고 있지만, 부작용과 리스크에 대한 우려가 공존한다”며 “기존 개인정보 보호 법률 원칙을 AI 영역에 어떻게 적용할 것인지에 대한 공동의 고민이 필요한 시점”이라며 컨퍼런스를 개최한 이유를 밝혔다. 이어서 “초국가적으로 데이터가 처리되고 서비스가 제공되는 AI 환경에서 개별 국가의 규제만으로는 개인정보나 민감데이터를 보호하는 것은 한계가 있다”며 “국가간 AI 관련 이슈를 공유할 수 있는 정보공유 체계를 구축하고 개인정보 문제를 담당하는 소통 채널을 마련해야 한다”고 제안했다. 개인정보위와 디지털플랫폼정부위원회(이하 디지털플랫폼정부위)가 개최한 이번 행사는 한국을 비롯해 영국, 독일, 일본 등 주요 국가 개인정보 감독기관과 국제기구의 담당자, AI 전문가 및 업계 임원 등 약 300여 명의 산학연 관계자가 참석해 AI 규제에 대해 의견을 나눴다. 컨퍼런스 참여한 글로벌 관계자들도 AI를 중심으로 급변하는 환경에서 개인정보 보호를 위해 각국의 힘을 모아 합리적인 AI 규제를 마련하는 것이 필요하다는 데 공감했다. 또한 이번 행사는 국내에서 개인정보위가 AI 관련 규율 체계 논의를 주도하고 있는 영국, 독일, 프랑스 등 유럽 핵심국의 개인정보 감독기관과 함께 논의를 시작했다는 점에서 많은 의미를 갖는다. 고학수 위원장은 급변하는 AI 환경에서도 목적 범위에서 적합하게 개인정보를 수집·처리하고 안전하게 관리하며, 개인정보 처리 목적과 내용 등을 투명하게 공개하여 설명 가능한 AI을 구현할 수 있도록 해야 한다는 원칙은 준수되어야 한다고 강조했다. 이에 따라 AI 관련 개인정보 이슈에 대응하기 위해 ▲AI 서비스 제공자에 대한 안전장치 제공과 ▲규정 중심에서 원칙 중심으로 규제 패러다임 전환 ▲AI의 리스크 기준으로 차등적인 규제 도입 등 세 가지 주요 정책 방향을 제시하였다. 이어진 세션에서는 국내외 주요 AI 전문가들의 실제 AI 규제 관련 사례와 AI 규제 개선을 위해 필요한 노력들이 제시됐다. 영국 존 에드워즈 개인정보 감독기구위원장은 AI 활용 과정에서 투명성 확보와 정보에 입각한 동의 및 보호장치 마련이 중요하다며 이를 위한 협력 필요성을 강조했다. 특히 생성 AI 사용 과정에서 개인정보를 보호하고 윤리적인 사용을 보호하기 위해 규제기관 간의 협력할 수 있는 시스템 구축 마련을 제시했다. 독일 연방데이터보호정보자유위원회 울리히 켈버 위원장은 기본권 준수가 전제된 상황에서 AI 시스템 개발과 활용이 이뤄져야 하며 시스템으로 인해 부정적인 영향을 받는 사람들이 스스로 보호하고 침해신고를 할 수 있는 적절한 매커니즘이 이뤄져야 한다고 강조했다. 일본 개인정보보호위원회 유지 아사이 의원 역시, 생성형 인공지능(AI) 사용 맥락에서 데이터 보호 및 프라이버시 문제에 대한 더 많은 논의와 협력이 필요하며, 금번 컨퍼런스가 논의를 지속하기 위한 좋은 계기가 될 것이라고 말했다. 또한 삼성전자 김현종 개인정보 담당 상무는 AI 개발에 필요한 학습 데이터의 수집과 이용에 있어 야기될 수 있는 개인정보 위협요인을 최소화하기 위해, 민관 협업을 통해 AI의 개인정보 보호에 관한 합리적이고 균형 있는 제도적 장치가 마련되길 바란다고 밝혔다. 구글 안젤라 쉬 개인정보 보호 법률팀 책임자는 “구글은 프라이버시와 보안을 최우선으로 생각하고 제품과 서비스를 생산하고 있다”며 “AI 기술 개발과 사용에 있어 프라이버시 원칙 및 책임성 있는 AI 활용을 포함해 왔다며 앞으로도 지속할 것”이라고 말했다. 유럽연합 개인정보보호 이사회(EDPB), 유럽연합 개인정보보호 감독기구(EDPS), 경제개발협력기구(OECD) 데이터 보호 조직의 대표자들도 인공지능(AI) 규제를 위한 일관된 체계를 구축하기 위해 계속 협력할 의지를 표명했으며, 보다 효과적이고 적절하게 규제를 집행할 수 있는 구체적인 방안을 마련해 나가는 데 동의하였다. 이번 컨퍼런스에 참여한 개인정보위와 디지털플랫폼정부위를 비롯해 각국 개인정보보호 이사회 및 감독기구와 기업은 일관된 AI 규제를 구축하기 위해 지속해서 협력할 것이라고 의견을 모았다. 고진 디지털플랫폼정부위 위원장은 “AI 활용과 확산을 위해서는 사회적 공감대 조성이 필요하다”며 “개인에 대한 차별이나 편향, 사회적 불평등이 야기되지 않도록 AI 알고리즘의 공정성, 투명성, 책임성에 관하여 논의가 지속적으로 이어져야 한다고 강조했다.

2023.06.24 08:19남혁우

AWS, '생성 AI 혁신센터' 설립에 1억 달러 투자

아마존웹서비스(AWS)가 '생성 인공지능(AI) 혁신센터' 설립에 1억 달러(약 1천304억원)를 투자한다. 테크크런치 등 외신은 22일(현지시간) AWS가 고객사 대상으로 생성 AI 활용법을 가르치는 혁신센터 프로그램을 만든다고 보도했다. 생성 AI 혁신센터는 AWS 고객사와 파트너를 위한 교육 프로그램이다. AWS 소속 데이터 과학자, 전략가, 엔지니어, 솔루션 아키텍트가 고객사에게 생성 AI 원리와 비즈니스 적용법을 가르친다. 고객사가 생성 AI를 활용해 업무 생산성을 높이고 새로운 AI 비즈니스를 만들 수 있도록 돕는 셈이다. AWS 스리 엘라프 생성 AI 혁신센터장은 "고객사에 무료 워크샵, 교육, 훈련을 제공할 것"이라며 "고객사가 창의적인 생성 AI 제품을 개발할 수 있도록 도울 것"이라고 공식 홈페이지를 통해 밝혔다. 해당 혁신센터 참가자는 AI 보조 코드도구 'AWS 코드위스퍼러'와 생성 AI 애플리케이션 '베드록' 플랫폼 등 AWS 제품에 대한 이용 혜택도 받을 수 있다. 엘라프 센터장 설명에 따르면, 초기 프로그램은 AWS의 AI에 대한 목표와 계획과 일치하는 고객사 중심으로 운영될 방침이다. 지금까지 공개된 프로젝트 참여 기업은 하이스팟, 트윌리오, 라이언에어, 론리플래닛이다. 이후에는 금융 서비스를 비롯한 헬스케어, 생명 과학, 미디어, 자동차, 제조, 에너지 등에 속한 기업에도 프로젝트 참여 기회를 줄 예정이다. 다수 외신은 AWS가 더 많은 클라우드 서비스를 고객사에 판매하기 위해 해당 프로젝트를 추진한다고 분석했다. 고객사가 새로운 생성 AI 애플리케이션을 구축할 때 마이크로소프트 애저나 구글 대신 AWS를 선택하도록 유도하려는 목적이다. 아담 셀립스키 AWS 최고경영자는 "AWS는 고객에게 생성 AI에 대한 실질적인 도움을 줄 것"이라고 밝혔다.

2023.06.23 17:01김미정

마이크로소프트, 양자 슈퍼컴퓨터 로드맵 발표

마이크로소프트는 지난 22일 과학적 발견을 가속화하기 위한 새로운 양자 서비스를 공개하고, 양자 슈퍼컴퓨터 구축을 위한 로드맵을 발표했다. 마이크로소프트는 이날 화학 회사가 신소재 연구 및 개발 속도를 높일 수 있도록 돕는 '애저 퀀텀 엘리먼트'와 양자기술에 인공지능(AI)을 적용한 '애저 퀀텀 코파일럿'을 소개했다. 애저 퀀텀 엘리먼트는 고성능 컴퓨팅(HPC), AI, 양자컴퓨팅의 최신 혁신 기술을 통합해 과학적 발견을 가속화한다. 과학자와 제품 개발자는 R&D 파이프라인을 가속화하고 혁신 제품을 더 빠르게 시장에 출시해 시간과 비용을 줄일 수 있다. 일부 고객은 프로젝트 시작부터 솔루션 출시까지 6개월에서 1주일로 단축 효과를 기대하고 있다. 신소재를 찾는 검색 공간을 극적으로 늘릴 수 있다. 이는 수천개의 후보에서 수천만개로 확장할 수 있는 잠재력을 갖는다. 특정 화학 시뮬레이션 속도를 50만 배까지 높일 수 있으며, 이는 1년을 1분으로 압축하는 것과 같다. AI와 HPC로 오늘날 양자 화학 문제를 해결하는 동시에 기존 양자 하드웨어 실험을 지속하고 향후 마이크로소프트의 양자 슈퍼컴퓨터에 대한 우선적인 액세스를 통해 확장된 양자컴퓨팅에 대비할 수 있다. 연구자들은 이 포괄적인 시스템을 사용해 전례 없는 규모, 속도, 정확성으로 화학 및 재료 과학을 발전시켜 나갈 수 있다. 규모면에서 과학자들은 애저 퀀텀 엘리먼트를 통해 제품 생산에 필요한 복잡한 반응을 이해하고, 새로운 후보물질을 찾고, 전체 프로세스를 최적화할 수 있다. 예를 들어, 5만개의 기본 단계로 구성된 복잡한 반응에서 150만개의 잠재적 구성을 탐색할 수 있다. 속도면에서는 수백만개의 화학 및 재료 데이터를 학습한 마이크로소프트의 화학용 AI 모델이 애저 퀀텀 엘리먼트에 통합되어 시뮬레이션이 빨라진다. 이 모델은 생성 AI와 같은 기술을 기반으로 하는데, 코파일럿이 인간의 언어를 이해하는 것처럼 자연의 언어인 화학을 이해한다. 정확도면에서 기존 컴퓨팅과 양자컴퓨팅을 통합해 시뮬레이션 정확도를 훨씬 더 높일 수 있는 진입로를 제공한다. 애저 퀀텀 엘리먼트는 6월 30일 프라이빗 프리뷰로 제공될 예정이다. AI, HPC 및 미래 양자 기술에 대한 마이크로소프트 소프트웨어를 기반으로 화학 및 재료 과학자들이 필요로 하는 속도를 지원할 수 있을 것으로 보고 있다. 애저 퀀텀 코파일럿은 과학자가 자연어를 사용해 복잡한 화학 및 재료 과학 문제를 추론할 수 있도록 지원한다. 더 안전하고 지속 가능한 제품을 만들고, 신약 개발을 돕거나 지구상에서 가장 시급한 문제를 해결하는 등 과학적 발견을 혁신하고 가속화하는 것을 목표로 한다. 과학자는 애저 퀀텀 코파일럿을 통해 현재 사용하는 도구와 완전히 통합된 클라우드 슈퍼컴퓨팅, 고급 AI, 양자 패브릭을 기반으로 복잡한 작업을 수행할 수 있다. 코파일럿은 기본적인 계산 및 시뮬레이션 생성, 데이터 쿼리 및 시각화, 복잡한 개념에 대한 가이드 답변 등을 지원한다. 또한 애저 퀀텀 코파일럿은 복잡한 과정을 보다 쉽게 관리하고 누구나 양자, 화학 및 재료 과학을 탐구할 수 있도록 설계됐다. 코파일럿은 양자컴퓨팅 학습과 양자컴퓨터용 코드 작성을 돕는다. 내장된 코드 편집기, 양자 시뮬레이터, 코드 컴파일러를 무료로 사용해 볼 수 있는 통합 브라우저 기반 환경을 제공한다. 마이크로소프트는 ▲기초(Foundational) ▲회복탄력(Resilient) ▲확장(Scale)을 포함하는 3가지 범주의 양자컴퓨팅 구현 단계를 소개하고, 6가지 마일스톤으로 구성된 로드맵을 발표했다. 이를 통해 향후 250년의 화학 및 재료 과학 발전을 25년으로 압축할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 먼저 기초 단계(Level-1)는 노이즈가 있는 물리적 큐비트(qubit)에서 실행되는 양자 시스템으로 현재 모든 NISQ (Noisy Intermediate Scale Quantum)가 여기에 포함된다. 회복탄력 단계(Level-2)는 안정적인 논리적 큐비트에서 작동하는 양자 시스템이 해당된다. 마지막 확장 단계(Level-3)는 기존 슈퍼컴퓨터에서 다루지 못한 중요한 문제를 해결할 수 있는 양자 슈퍼컴퓨터 단계다. 이날 마이크로소프트는 미국물리학회 저널 상호심사를 거친 데이터를 발표했다. 이에 따르면 이제 마요라나 준입자를 생성하고 제어할 수 있게 됐다. 이는 마이크로소프트가 하드웨어로 보호되는 새로운 큐비트 엔지니어링을 위한 목표를 잘 수행하고 있음을 보여주며, 양자 슈퍼컴퓨터를 향한 첫 번째 이정표를 달성했음을 의미한다. 마이크로소프트는 앞으로 신뢰할 수 있는 논리적 큐비트를 엔지니어링하고, 그 다음 레벨인 회복탄력 단계와 확장 단계로 나아갈 예정이다. 더불어 마이크로소프트는 슈퍼컴퓨터의 성능을 측정하는 새 기준을 제시했다. 흔히 물리적 또는 논리적 큐비트 단위를 세는 것으로 슈퍼컴퓨터의 성능을 측정하는데, 마이크로소프트는 초당 얼마나 많은 안정적인 연산을 실행할 수 있는지를 측정하는 rQOPS(reliable Quantum Operations Per Second) 메트릭을 제공한다. 이는 큐비트 성능만이 아닌 전체 시스템 성능을 고려하므로 알고리즘이 올바르게 실행될 것이라는 확신을 제공한다. 마이크로소프트 기준에 따르면, 오늘날 산업은 아직 NISQ에 해당되므로, 모두 rQOPS가 0인 기초 단계에 있다. 최초의 양자 슈퍼컴퓨터는 최소 100만 rQOPS를 필요로 할 것으로 보이며, 중대한 화학 및 재료 과학 문제를 해결하기 위해서는 이를 10억 이상으로 확장해야 한다. 한편 마이크로소프트는 회사의 책임 있는 AI 원칙을 양자에도 적용한다. 애저 퀀텀 엘리먼트와 같은 신규 서비스를 개발하고 최초의 양자 슈퍼컴퓨터를 엔지니어링하는 프로세스 전반에 걸쳐 피드백을 통합하는 엄격한 추가 조치를 적용할 계획이다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO 겸 이사회 의장은 “AI로 발전된 추론 기능이 가장 보편적인 사용자 인터페이스인 자연어와 결합돼 새 컴퓨팅 시대를 만들고 있다”며 “최근 양자컴퓨팅의 발전으로 가장 다루기 힘든 문제를 해결할 수 있는 확장 가능한 양자 머신에 대한 약속에 그 어느 때보다 가까워지고 있다”고 밝혔다. 그는 “마이크로소프트는 애저 퀀텀 엘리먼트를 발표하고 처음으로 AI와 양자를 결합함으로써 과학적 발견의 새로운 시대를 열게 됐다”고 강조했다.

2023.06.23 14:50김우용

지코어, AI·엣지 특화 서비스로 국내 시장 공략

글로벌 퍼블릭 클라우드 및 에지컴퓨팅 전문기업인 지코어가 국내 인공지능(AI) 및 클라우드 시장에 진출한다. 지코어는 강점인 엣지클라우드 인프라를 기반으로 고부하 엔터프라이즈 시장을 공략할 계획이다. 이를 위해 연내 국내 리전을 설립하고 한국 지사장을 선임하며 기반 작업을 마무리한다. 23일 지코어는 서울 삼성동 그랜드 인터컨티넨탈 호텔에서 '한국 지사 설립 및 전략 발표 기자간담회'를 개최하고 위와 같이 밝혔다. 룩셈부르크에 위치한 지코어는 퍼블릭 클라우드 및 엣지 컴퓨팅, 콘텐츠 전송, 호스팅, 보안 솔루션 전문 기업이다. 전 세계 140개 이상의 상호 접속 위치(POP)로 구성된 글로벌 네트워크와 1만1천 개 이상의 피어링 파트너를 보유하고 있다. 이를 기반으로 30ms 미만 지연 시간으로 콘텐츠를 전달할 수 있는 엣지 클라우드 인프라를 제공한다. 지코어는 엔터프라이즈 환경에 특화된 고부하 클라우드 및 엣지 서비스를 주력으로 지원한다. 갑작스러운 대규모 네트워크 부하에도 민첩하게 대응할 수 있는 자동화된 인프라 서비스를 비롯해 통합 보안 환경을 지원한다. 또한 고객사의 요구에 따라 다양한 업무협약 형태 및 서비스 협력을 유연하게 제공한다. 지코어의 토마스 지바 글로벌 채널 파트너십 및 얼라이언스 담당 디렉터는 “지코어는 2014년부터 고부하 엔터프라이즈급 프로젝트의 인프라 파트너로 활동하며 안정적 클라우드 서비스를 제공하고 있다”라며 “많은 기업이 통제할 수 없는 네트워크 문제로 어려움을 겪는 사례가 많은데 이는 최종 사용자 경험에 악영향을 미친다"고 조언했다. 또한 AI, 기계학습(ML)에 대한 기업 수요가 늘어나는 시장환경에 맞춰 전용 클라우드 인프라를 선보인다. 지코어의 AI 전용 클라우드는 그래프코어 IPU 및 엔비디아 GPU를 기반으로 구축된 인프라다. 고객사가 개념 증명부터 교육 및 배치에 이르기까지 AI 관련 모든 과정을 가속할 수 있도록 지원한다. CPU, IPU, GPU를 고객사에서 직접 선택할 수 있으며 AI에 최적화된 엔비디아의 최신 GPU H100까지 지원할 예정이다. 또한 코드형 인프라(IAC) 도구인 테라폼을 기반으로 단일 제어판에서 모든 제품을 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 현재 지코어는 빌뉴스, 크라코프, 베오그라드, 니코시아, 트빌리시, 타슈켄트, 마닐라에 지사를 보유하고 있으며 원활한 국내 서비스를 위해 국내 지사도 준비 중이다. 연내 한국 지사장을 선임하고 AI 및 클라우드 리전을 설치하며 본격적인 국내 서비스 준비를 마무리할 예정이다. 강민우 지코어 북아시아 총괄 대표는 “지코어는 점차 성장 중인 한국 클라우드 시장을 보완하고 향상시킬 준비가 돼 있다”며 “비용 효율적인 인프라 정책과 기술력을 바탕으로 국내 기업들이 신뢰할 수 있는 파트너가 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.

2023.06.23 14:24남혁우

"챗GPT 글 베낀 논문·자소서, 12년산 기술로 잡겠다"

"무하유는 12년 넘게 논문, 보고서, 자기소개서 표절 검출 서비스를 운영했습니다. 이젠 생성 인공지능(AI) 글 표절도 잡아내야 하는 시대입니다. 무하유는 올바른 생성 AI 사용 환경을 조성하기 위해 노력하겠습니다." 신동호 무하유 대표는 생성 AI로 작성된 글 표절을 방지하기 위한 서비스를 소개하면서 이같이 밝혔다. 무하유는 이달 초 'GPT킬러'를 개발했다고 밝혔다. GPT킬러는 오픈AI 챗GPT로 생성된 한국어 문장 표절 여부를 인식, 검출하는 서비스다. 사람이 챗GPT로 생성한 문장을 논문이나 보고서, 자기소개서에 표절한 경우를 잡아낸다. 한국어 챗GPT 표절 서비스는 국내에서 처음이다. 검출 정확도는 94% 이상이다. 무하유는 올해 9월 논문 표절 검사 서비스 '카피킬러'에 GPT킬러를 넣어 공급할 예정이다. 신동호 대표는 "GPT킬러는 문장 속 단어와 어순 관계를 추적해 맥락과 의미를 확률적으로 파악한다"며 "문장 사이 관계를 확률적으로 분석한다"고 설명했다. 이 관계가 확률적으로 맞아떨어지면, GPT킬러는 챗GPT 글로 인식한다. 이때 챗GPT 글로 추정하는 부분을 하이라이트 형식으로 보여준다. 반대로 관계가 확률적으로 낮을 경우, GPT킬러는 이를 사람 글로 받아들인다. 신 대표는 "GPT킬러의 표절 기준을 높게 설정해야 하는지, 낮게 정해야 하는지 고심하며 연구·개발했다"고 밝혔다. 표절 기준이 엄격할 경우, 표절하지 않은 부분까지 표절이라고 나올 수 있어서다. 표절 기준이 엄격하지 않으면 챗GPT로 인한 표절 사례를 놓칠 수 있다. 표절 여부가 논문이나 과제에 치명적인 만큼 이를 최대한 객관적인 근거 하에 판단해야 한다는 의미다. 신 대표 설명에 따르면 GPT킬러는 학계 표절 여부 기준과 동일하게 판단할 수 있다. 사람이 챗GPT 글에 나온 단어·문장을 어설프게 바꿀 경우, GPT킬러는 표절로 인식한다. 챗GPT 글을 사용자가 충분히 이해하고 문장과 단어를 자신만의 언어로 바꿨을 경우, GPT킬러는 표절로 보지 않는다. "보통 사용자가 어설프게 챗GPT 글의 단어나 문장 순서를 바꾸면 티가 납니다. 사용자가 이해하지 않고 겉면만 어설프게 수정해서죠. 이는 실제로 명백한 표절입니다. 그러나 사람이 챗GPT 글을 충분히 이해하고, 이를 자기만의 언어로 활용하면 표절이라 볼 수 없습니다. GPT킬러는 이런 상황을 판단할 수 있습니다." 신동호 대표는 표절뿐 아니라 사실 여부까지 거르는 것도 중요하게 봤다. 사용자가 챗GPT 문장을 모두 이해하고 새로운 문장으로 쓸 경우, 표절보다는 팩트체크가 중요하다는 이유에서다. 그는 "사용자가 어떤 논문을 참고해서 문장을 수정했는지, 이 글이 정말 논문에 있는지 등을 확인해야 한다"고 설명했다. 신 대표는 "지금 GPT킬러는 표절 여부만 확인 가능하지만, 향후 팩트체크할 수 있는 기능까지 넣겠다"고 덧붙였다. 신동호 대표는 GPT킬러를 개발한 이유도 밝혔다. 인류가 생성 AI를 악용하지 않고 올바르게 잘 사용하도록 하기 위해서라고 했다. 챗GPT로 궁금한 정보를 얻을 수 있지만, 이를 부도덕한 방향으로 표절 등을 해선 안 된다는 의미다. 그는 이에 대한 첫걸음이 GPT킬러이길 바란다는 입장이다. 그는 "사람이 챗GPT로 더 많은 정보를 쉽게 접할 수 있는 시대가 왔다"며 "이를 지혜롭게 활용하는 것도 의무인 시대다"고 했다. 신 대표는 장기적으로 GPT킬러 적용 범위를 확장할 계획도 밝혔다. 그는 "논문을 비롯한 보고서, 자기소개서를 넘어 실험 보고서, 프로그래밍 코드 표절 여부까지 걸러내는 기능까지 개발하겠다"고 전했다.

2023.06.23 11:25김미정

대만 "TSMC가 전세계 AI 칩 생산 독점" 자신감

대만 파운드리 업체 TSMC가 엔비디아, AMD, 인텔 등의 인공지능(AI) 및 고성능컴퓨팅(HPC) 칩을 생산하면서 사실상 전세계 AI 칩 생산을 독점하고 있다고 타이완뉴스가 22일(현지시간) 보도했다. 타이완뉴스는 디지타임스를 인용하며 TSMC는 엔비디아, AMD, 인텔, 텐스토렌트, 세레브라스,그래프코어 등의 AI 맻 HPC 칩의 제조를 담당하고 있다고 밝혔다. 특히 TSMC는 AI와 HPC 분야에서 가장 인기 있는 컴퓨팅 그래픽처리장치(GPU)인 엔비디아의 A100, H100뿐 아니라 AMD의 에픽 중앙처리장치(CPU), 인스팅트 GPU 등을 생산한다. 또 타이완뉴스는 컴퓨팅 매체 톰하드웨어를 인용하며 TSMC는 AI GPU 분야에서 출하량의 90%를 차지하는 엔비디아와 10% 미만을 책임지는 AMD의 칩을 모두 제조하기 때문에 지배력이 높다고 분석했다. TSMC는 실적 발표에서 자동차, 스마트폰, IoT, HPC 수익을 명확하게 구분하지만 AI용 반도체, HPC, 클라이언트 PC, 서버 및 게임 콘솔 간의 차이를 구분할 수 있는 충분한 정보를 제공하지 않는다. TSMC는 이러한 모든 칩을 HPC 세그먼트와 관련된 것으로 간주한다. TSMC 실적에서 2019년 HPC 제품은 전체 매출의 30%를 차지했고, 2020년에는 33%, 2021년 37%, 2022년 41%로 꾸준히 증가하고 있다. TSMC는 엔비디아와 AMD를 위한 AI 및 HPC 관련 칩을 생산하고 있음에도 불구하고 최대 고객사는 여전히 애플이다. 애플은 2022년 TSMC 총 매출의 23%를 차지했다. 디지타임스에 따르면 애플, 엔비디아, AMD는 향후 TSMC의 3나노 및 2나노 공정과도 계약을 약속한 것으로 알려졌다.

2023.06.23 11:00이나리

KOSA, SW기업 초거대AI 대응전략 모색 워크숍 개최

한국소프트웨어산업협회(KOSA, 대표, 조준희)는 가평 마이다스밸리 호텔에서 '초거대AI 시대, 소프트웨어 기업 대응 전략 워크숍'을 개최했다고 23일 밝혔다. 이번 워크샵은 인공지능(AI) 시대의 기업과 정부의 대응방안을 모색하기 위해 마련됐다. 이 자리에서 과학기술정보통신부는 데이터, 소프트웨어(SW), 컴퓨팅 자원 중심의 인프라 확충 등을 골자로 하는 '초거대AI 경쟁력 강화방안'을 소개했다. 생성형AI 상용화 서비스를 개발 중인 LG AI 연구원의 김유철 부문장과 이경일 솔트룩스 대표가 초거대AI 시대에 SW기업들이 당면한 과제와 비즈니스 전략에 대해 발표했다. 과기부 박운규 차관은 축사를 통해 “국내 초거대AI기업들이 글로벌 시장에서 자리잡을 수 있도록 적극 노력하겠으며, 가이드라인을 현장에서 정착시키고 혁신의 문화가 꽃피울 수 있도록 업계의 지원을 부탁드린다”고 당부했다. 조준희 KOSA 회장은 환영사를 통해 “초거대AI로 대표되는 변화의 물결에 우리 SW기업인들이 빠르게 대응하여 AI승자가 되어야 한다”며, “민·관이 모여 대응전략을 모색하는 이번 행사가 AI패권국 실현의 발판이 되는 자리가 되기를 바란다”고 밝혔다. KOSA는 통신 3사를 비롯한 국내 빅테크 기업들을 주축으로 국내 AI 기업들이 빠르게 변화하는 산업 환경에 대응하고 전략적 협력강화를 이끌어 내도록 '초거대AI 추진 협의체'를 구성했다. 오는 29일 네이버 1784에서 발족식을 개최하고 본격적인 사업 추진에 나선다.

2023.06.23 10:33남혁우

스테이블 디퓨전, 자연스러운 손가락 묘사한다

보다 정확하고 자연스럽게 손과 손가락을 묘사할 수 있는 이미지 생성 인공지능(AI) 스테이블 디퓨전의 신규 버전이 공개됐다. 22일(현지시간) 디지털트렌드 등 외신에 따르면 스테빌리티AI는 새로운 이미지 생성 모델 SDXL 0.9를 출시했다고 공식 블로그를 통해 밝혔다. SDXL 0.9는 그동안 스테이블 디퓨전에서 사용해온 SDXL 베타의 개선 버전이다. 다양한 이미지 표현 및 옵션 등 프롬프트에서 이미지 작성을 위해 작성할 수 있는 세부 표현이 더욱 추가됐다. 기본 텍스트 프롬프트를 통한 이미지 작성 외에도 이미지 입력 후 변경, 누락된 이미지 재구성, 이미지에서 추가 확장 등 기존 이미지를 활용할 수 있는 방안도 새롭게 추가됐다. 특히 이미지 생성 과정에서 많은 지적을 받은 손과 손가락의 자연스러운 표현에 중점을 두고 개발을 집중했다. 기존 버전은 손가락의 복잡한 구조가 제대로 학습되지 않아서 손가락이 5개보다 많거나 또는 적게 표현되거나 또는 손과 이어지지 않게 그려지는 등 자주 부정확하게 표현돼 비판이 있었다. SDXL 0.9는 윈도 10 또는 11, 리눅스를 지원하며 16GB 램, 엔비디아 지포스 RTX 20 그래픽 카드 이상 GPU에서 실행할 수 있다. 스테빌리티AI는 SDXL 0.9에 대해 아직 테스트 버전이라고 밝히며 정식 버전인 1.0은 다음 달 중순 경 공개할 계획이라고 밝혔다.

2023.06.23 10:19남혁우

네이버 '클로바 페이스사인', 레드닷 디자인 어워드 수상

네이버는 스마트 디바이스 클로바 페이스사인이 세계 3대 디자인상으로 꼽히는 독일 레드닷 디자인 어워드에서 스마트 제품 부문 본상을 수상했다고 23일 밝혔다. 클로바 페이스사인은 네이버 인공지능(AI) 기술 중 하나인 얼굴인식 기술을 바탕으로 빠른 워크스루 출입을 비롯해 결제 등 편의 기능을 제공한다. 현재 네이버 1784 사옥에 도입돼 게이트 출입, 시스템 로그인, 상품 결제 등에 활용되고 있다. 먼 거리에서도 0.1초라는 빠른 인식 속도와 99% 이상 높은 정확도를 보이는 등 뛰어난 기술력과 편한 사용성을 동시에 만족시키는 것이 특징이다. 이번 레드닷 어워드에서는 클로바 페이스사인 디바이스 조형과 직관적인 사용자인터페이스(UI) 디자인을 포함, 다양한 건축 환경에 조화되는 점 등을 인정받아 본상에 올랐다. 최소현 네이버 디자인·마케팅 부문장은 “사용자와 최신 기술을 연결할 수 있는 최적의 디자인을 끊임없이 연구하며 사용자 경험을 높이기 위한 시도를 이어가고 있다”며 “앞으로도 편리한 서비스 사용을 돕는 실용적인 디자인 요소를 선보일 것”이라고 말했다.

2023.06.23 10:04김성현

인텔 랩스, 360도 3D 콘텐츠 만드는 생성형 AI 개발

인텔 내 선행 기술 연구 조직인 인텔 랩스가 문장으로 360도 3D 이미지를 만드는 생성형 모델인 'LDM3D'를 개발했다. 현재까지 공개된 대부분의 생성형 AI는 이용자가 입력한 문장을 해석한 다음 스테이블 디퓨전 모델을 통해 2차원 이미지만 생성할 수 있다. LDM3D는 이런 2차원 모델과 거의 같은 수의 매개변수(패러미터)만으로 깊이 정보를 지닌 3차원 이미지를 생성할 수 있다. 인텔 랩스는 LDM3D를 개발하기 위해 블로케이드 랩스와 협업했다. LDM3D는 인텔 제온 프로세서와 하바나 가우디 AI 가속기 기반으로 현대 마천루나 공상과학영화에 등장하는 360도 공간을 생성할 수 있다. 이렇게 만들어진 360도 공간은 가상현실·증강현실 등 엔터테인먼트와 부동산 매물, 가상 박물관 등에 활용된다. 인텔 랩스는 "LDM3D는 콘텐츠 제작과 메타버스 응용프로그램, 디지털 경험을 혁신하고 엔터테인먼트와 게임, 건축과 설계 등 전방위 산업을 변화시킬 잠재력을 지녔다"고 밝혔다. LDM3D는 지난 18일부터 22일까지 캐나다 밴쿠버에서 진행된 CVPR(컴퓨터 비전·패턴인식) 2023 컨퍼런스에서 최우수 논문상을 수상하기도 했다. 인텔 관계자는 "인텔은 앞으로 인간의 인지 능력을 보완하고 오픈소스 AI 연구 강화, 접근성 강화 등을 위해 생성형 AI의 활용도를 계속해서 연구할 것"이라고 밝혔다.

2023.06.23 09:10권봉석

AI는 학교 현장에 어떻게 스며들고 활용될까

최근 인공지능(AI)과 에듀테크 등 교육 현장에 새롭게 쓰이는 기술에 관심이 커지고 있는 가운데, 이러한 기술을 학교에 적용하는 사례와 방법을 공유하는 세미나가 열렸다. 이 자리에서는 공교육 교사를 중심으로 건국대학교 SW중심대학 사업단과 연계해 AI·에듀테크를 학교 현장에 적용할 수 있는 실제적 방안이 공유돼 교육 전문가들의 이목을 끌었다. 지난 21일 오후 건국대학교에서 열린 'AI 및 에듀테크 학교 현장 적용 세미나'에서 발제를 맡은 홍창섭 경희여자고등학교 교사는 경희여고를 'AI 스쿨'이라고 소개하며 최근 몇 년간 AI에 대한 교육과 AI를 활용한 교육을 어떻게 진행했는지 공유했다. 경희여고는 AI 스쿨 프로그램을 운영하면서 AI 영재학급을 승인받아 AI 학교가 되겠다는 방향성을 분명히 한 학교다. 학교뿐만 아니라 한국과학창의재단, 서울특별시교육청, 동대문구청 등에서 예산을 확보했다. 홍 교사는 "처음 AI 교육을 하려고 했을 때, 어떤 교육일까 규정하는 것부터 생각해야 했다"며 "정보, 수학, 통계, 윤리, 과학, 사회, 음악, 기술 등 모든 과목과 AI가 관련이 있다고 생각하고 융합적 문제해결 활동을 해야겠다는 결정을 했다"고 말했다. 홍 교사는 실생활에서 문제를 발견하고, AI를 접목시켜 문제를 해결하는 프로젝트 활동을 생각했다. 이렇게 방향성과 지향점은 정했지만, 당장 AI에 대한 충분한 지식이 없는 상태에서 수업 진행 방식에 고민이 컸다. 홍 교사는 "주입식 교육은 지양하고, 실습 중심으로 교육을 진행해야 겠다고 생각했다"며 "먼저 AI 활용한 다양한 교육을 소개하고 실생활에서 AI가 교육에 어떻게 적용되고 있는지 학생들과 함께 알아봤다"고 말했다. 예를 들어 네이버 파파고나 구글 앱으로 번역을 할 수 있다거나, 콴다나 마타수학, 스피킹 클래스 처럼 수학과 영어 학습에 도움이 되는 앱을 소개하고 활용하면서다. 또 AI와 관련된 프로젝트를 진행, 실제로 AI가 어떻게 쓰일 수 있는지 학생들이 직접 참여할 수 있게 했다. 사회 문제 해결을 위한 AI 활용 프로젝트를 진행하거나 관련된 공모전에 참여하는 방식도 큰 도움이 됐다는 설명이다. 홍 교사는 인공지능 재활용 프로젝트가 가장 기억에 남는다고 말했다. 재활용이 가능한지 알려주는 AI가 있으면 좋겠다는 아이디어를 바탕으로 1년 동안 프로젝트를 진행했다. 학생들과 직접 쓰레기통에서 재활용이 될 만한 쓰레기를 분류하고, 라벨링 했다. 그 결과 학생 참가자로 유일하게 장려상을 받기도 했다. 홍 교사는 "공모전에 참여해 수상을 했고, 개임 개발 프로젝트에서도 입상했다"며 "AI를 직접 경험한 학생들이 재미를 붙여 자발적으로 대회에 참가하겠다고 했다"고 말했다. 두 번째 발제자인 한국에너지공과대학교(KENTECH, 켄텍) 장광재 입학센터장은 켄텍에서 개발해 운영중인 에듀테크 시스템을 소개했다. 이 시스템은 AI 강의실이라고 할 수 있는 ALC(Active Learning Classroom)로, 교수가 수업을 진행하는 동안 학생들이 디지털 기기에서 보여주는 반응을 실시간으로 확인하고, 피드백도 할 수 있는 시스템이다. ALC는 스마트 출결, 실시간 온라인 협업 강의 시스템, AI 기반 데이터 분석 등 학습자 중심의 맞춤형 피드백을 제공하고 있어 교수와 학생들의 긍정적인 반응을 얻고 있다. 강의중에 모든 데이터가 취합되고, 이를 AI가 분석해 알려준다. 학생들에게 맞춤형 교육을 할 수 있고, 수업에 대한 반응도 즉각 받아볼 수 있어 학생의 이해도를 판단하는 데에도 도움이 된다. 장 센터장은 "켄텍의 ALC 시스템은 현재 구현할 수 있는 고난도 기술을 학습에 적용시켰다는 측면에서 의미가 크다"며 "ALC는 미국교육공학회(AECT) 최우수 개발상, 최우수 논문상 등을 수상하는 등 국내보다 해외에서 혁신적 교육시스템으로 인정받고 있다"고 말했다. 최근엔 각 시도교육감들이 켄텍을 방문해 ALC를 견학한 후 초중등 교육 현장에 적용 가능성을 살펴보기도 했다. 장 센터장은 "초중고등학교 수업과 미래 교육, 온라인 학교 등에 적용하면 효과가 클 것"이라고 강조했다. 이 행사를 진행한 서울중등진학지도연구회 측은 "앞으로도 전문성 향상을 통해 공교육의 신뢰도 제고에 기여할 수 있도록 노력할 것"이라고 말했다.

2023.06.22 17:04안희정

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