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"온디바이스 AI, 뭐가 좋은데?"…퀄컴이 내놓은 답은

[하와이(미국)=장경윤 기자] 퀄컴이 개최한 '스냅드래곤 서밋 2023'의 최대 화두는 단연 '온디바이스 AI'다. 온디바이 AI는 서버 및 클라우드를 거치지 않고, 기기 자체에서 AI 기능을 구현하는 기술을 뜻한다. 퀄컴은 강력한 AI 성능을 구현하는 차세대 스냅드래곤 플랫폼을 소개하면서 온디바이스 AI가 지닌 장점을 지속 강조했다. 퀄컴에 따르면 온디바이스 AI는 기기 내에서만 데이터를 처리하기 때문에 속도 및 전력 효율성이 뛰어나다. 개인 혹은 회사의 민감한 정보를 클라우드에 보내지 않아 보안성도 높다. 다만 일반 IT 기기 사용자 입장에서는 온디바이스 AI의 효용을 쉽게 체감하기가 힘들다. 온디바이스 차세대 AI 기술 중 하나로서, 아직 보편화 단계에 오른 기술은 아니다. 이에 퀄컴은 25일(현지시간) 미국 하와이에서 '스냅드래곤 서밋 2023' 행사를 열고, 온디바이스 AI가 가져올 미래의 일상을 미리 체험해볼 수 있는 별도의 행사장을 마련했다. 비행기 모드로 AI에 '맛집' 물어보고, 주변 공기도 확인하고 퀄컴이 준비한 야외 행사장에는 비행기 모드 상태의 스마트폰이 거치돼 있었다. 네트워크를 사용할 수 없는 환경이지만, 미국 메타의 차세대 대규모 언어모델(LLM) '라마(LLaMA 2)'를 기반으로 한 AI 어시스턴트는 사용자의 어떠한 질문에도 척척 답변을 내놨다. 기자는 AI 어시스턴트에 '한국에서 가봐야 할 최고의 장소가 어디인지' 물었다. AI 어시스턴트는 사용자의 육성을 텍스트로 변환하고, 이에 맞춰 서울, 제주, 부산 등 5곳의 추천 장소를 소개해줬다. 추천 이유도 간략히 덧붙였다. 퀄컴 관계자는 "해당 모델은 클라우드 상에 있던 라마 2 모델을 압축해 디바이스에 최적화된 방식으로 바꾼 것"이라며 "고성능 시스템반도체로 고용량 데이터를 빠르게 처리하기 때문에, 거의 모든 것에 대해 물어볼 수 있다"고 설명했다. 사용자의 건강을 위한 온디바이스 AI 기능들도 즐비했다. 이 중 기자는 사용자 주변의 대기질을 실시간으로 면밀히 확인할 수 있는 '모바일피직스(mobilephysics)'를 직접 체험해봤다. 기존에는 대기질을 확인하기 위해 기상청 등이 발표한 각 지역별 현황 자료를 참고해야 했다. 그러나 모바일피직스를 활용하면, 지역별이 아닌 사용자의 바로 근처 대기질을 확인할 수 있다. 대기 오염 등 건강을 해칠 수 있는 상황에 더 잘 대처할 수 있게 된다는 뜻이다. 이는 스마트폰 내 센서가 주변 정보를 수집하고, 온디바이스 AI를 통해 대기질을 분석하고 결과를 도출해내기 때문에 가능하다. 나아가 이를 위치 정보와 결합하면, 사용자가 이동한 경로 내에서 대기질이 어떠했는지를 기록할 수도 있다. 이외에도 사용자의 신체 정보·운동 능력 등을 분석해 개인에 최적화된 운동 방법을 추천하거나, 카메라가 아닌 AI를 기반으로 이미지를 더 선명하게 확대하는 등 온디바이스 AI 기능을 확인할 수 있었다. 퀄컴, 차세대 스냅드래곤 플랫폼으로 온디바이스 AI 시대 준비 이러한 온디바이스 AI 기술들이 아직 낯설게 느껴지는 이유는, 그간 스마트폰·노트북 등에서 AI 기능을 완벽히 지원할 수 있는 성능이 뒷받침되지 못했기 때문이다. AI 기능은 방대한 양의 데이터를 매우 빠른 시간 내에 처리해야 하므로 고성능의 CPU와 GPU, NPU 등이 필요하다. 퀄컴이 스냅드래곤 서밋에서 온디바이스 AI를 강조한 이유도 여기에 있다. 퀄컴은 이번 행사에서 PC용 고성능 프로세서인 '스냅드래곤 X 엘리트', 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)인 '스냅드래곤 8 3세대'를 공식 발표했다. 두 칩셋은 모두 AI 성능이 이전 세대, 경쟁사 제품 대비 크게 높아졌다. 퀄컴이 자체 개발한 오라이온 CPU 기반의 스냅드래곤 X 엘리트는 130억개 이상의 매개변수를 보유한 생성형 AI 모델을 온디바이스로 실행한다. 또한 경쟁사 제품 대비 4.5배 빠른 AI 처리 성능을 갖췄다. 스냅드래곤 8 3세대는 퀄컴 모바일 플랫폼 최초로 생성형 AI를 감안해 설계됐다. 생성형 AI란 텍스트, 이미지 등을 AI가 새롭게 만들어내는 기술이다. 이 칩셋은 100억개 이상의 매개변수를 보유한 온디바이스 AI를 지원한다. 알렉스 카투지안 퀄컴 수석부사장은 이번 행사에서 "지난 2017년 온디바이스 AI 구현을 위한 AI 엔진 도입을 시작으로, 퀄컴은 AI 관련 연구개발에서 많은 진전을 이뤄냈다"며 "그 결과 퀄컴 스냅드래곤 컴퓨팅에서의 NPU 성능이 지난 6년간 100배 증가했다"고 말하기도 했다.

2023.10.27 09:13장경윤

[컨콜] 삼성SDS "기업용 생성형 AI 내년 1분기 출시"

구형준 삼성DS 클라우드 사업 부사장이 기업용 생성형AI 서비스를 내년 1분기 정식 출시할 예정이라고 밝혔다. 26일 구형준 부사장은 삼성SDS 3분기 컨퍼런스 콜에서 "현재 사내 계열사 등을 생성형 AI 서비스를 제공하며 다양한 비즈니스 사례를 확보하고 있다"며 "내년 시장에서 차별화되고 경쟁력 있는 기업용 생성형AI 서비스를 선보이고 성과를 낼 수 있도록 최선을 다하겠다"고 말했다. 삼성SDS는 지난 9월 개최한 '리얼서밋 2023'에서 기업용 생성AI 서비스를 발표했다. 삼성클라우드플랫폼(SCP) 기반으로 오픈AI의 챗GPT, 네이버의 하이퍼클로바X 등에서 제공하는 AI 기능을 각 고객사의 환경에 맞춰 최적화해 제공하는 방식이다. 이를 위한 주요 서비스로 브리티 코파일럿과 패브릭스를 함께 발표했다. 브리티 코파일럿은 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 생성AI를 결합해 단순 반복 업무를 비롯해 지적 작업까지 자동화하는 솔루션이다. 음성을 분석해 영상회의 회의록을 작성하고 실행 방안을 도출해 담당자에게 메일을 보내는 등 생성형 AI를 통해 다양한 작업을 자동화할 수 있다.기업의 기존 시스템과 그대로 연계하거나 프라이빗 클라우드 환경에 그대로 적용해 사용할 수 있다. 삼성SDS는 ERP, SCM, HCM 등 핵심 업무 시스템 등에도 생성AI 서비스를 활용해 생산성을 극대화할 수 있도록 지원할 계획이다. 패브릭스는 기업 내 수 많은 데이터, 지식 자산, 업무 시스템 등 IT 자원을 생성AI와 연결해 업무를 자동화하는 클라우드 AI 플랫폼이다. 기업들이 보유한 데이터를 챗GPT나 클로바 등 대규모언어모델(LLM)과 연결해 기업에 특화된 서비스나 AI를 만들 수 있도록 지원한다. 구형준 부사장은 "기업이 생성형 AI 서비스를 제대로 활용하기 위해선 업무 시스템과 데이터를 어떻게 연결할 것인지에 대한 이해와 고민이 필요하다"며 "삼성SDS는 사내 서비스 제공 등을 통해 확보한 노하우와 역량을 바탕으로 고객사의 어려움을 해결하기 위한 준비를 갖추고 있다"고 설명했다. 이어서 "삼성SDS는 고성능 컴퓨팅 환경 지원을 위한 동탄데이터센터 같은 인프라와 생성형AI를 개발하고 미세 설정을 위한 노하우와 시스템까지 갖추고 있다"며 "우리가 갖춘 역량을 좀더 발전시켜 내년 1분기 삼성SDS 생성형AI(Gen AI) 서비스로 정식 출시할 예정이니 관심 부탁드린다"고 강조했다.

2023.10.26 18:06남혁우

웨카 CEO "데이터 관리 환경 완전히 통합했다"

"웨카는 기존보다 더 빠르고 저렴한 데이터 스토리지 환경을 제공한다. 웨카 솔루션 하나로 클라우드와 온프레미스에서 데이터 통합 관리가 가능하다. 고객들은 추가 비용 없이 더 빠르고 효율적인 데이터 관리 환경에서 IT 제품 개발에 집중할 수 있다." 리란 즈비벨 웨카 최고경영자(CEO)는 26일 서울 한국프레스센터에서 열린 기자간담회에서 웨카 플랫폼을 소개하며 이같이 말했다. 즈비벨 CEO는 데이터 스토리지 솔루션 '웨카 데이터 플랫폼'이 소프트웨어(SW) 형태로 추가 하드웨어나 별도 SW 구입 없이 클라우드나 온프레미스에 자유롭게 데이터를 저장해 통합 운영할 수 있다고 설명했다. 사용자는 웨카 데이터 플랫폼을 아마존웹서비스(AWS), 구글클라우드, 오라클클라우드 등 4개 마켓클라우드에 설치해 사용할 수 있다. 온프레미스에서도 이용 가능하다. 델, 레노보, 히타치, 시스코 등에 웨카 데이터 플랫폼을 연동할 수 있다. 고객은 온프레미스와 클라우드에 웨카 플랫폼을 똑같이 설치해도 된다. 웨카 솔루션은 서로 다른 환경에서도 동일한 데이터 운영환경을 구현할 수 있다. 클라우드 여러 개에 웨카 제품을 설치해 구동할 수도 있다. 즈비벨 CEO는 "웨카 사용자는 완전히 통합된 데이터 저장·관리 환경을 누릴 수 있다"며 "데이터 칸막이 형태를 동적인 데이터 파이프라인으로 통합해 효율적인 개발 환경을 구축할 수 있다"고 설명했다. 그는 "엣지뿐 아니라 코어, 클라우드, 하이브리드 및 멀티클라우드 환경 전반에 걸쳐 기존 대비 10배에서 100배까지 성능 향상을 돕는다"고 했다. 즈비벨 CEO는 최근 IT 기업의 가장 큰 고충으로 데이터 관리를 꼽았다. 그는 최근 설문조사를 근거로 들었다. 조사 결과에 따르면, 기업이 새로운 프로젝트를 진행할 때 가장 큰 문제로 데이터 저장·관리 방식을 꼽았다. 우선 기업은 방대해진 데이터를 관리하기 어렵고, 데이터가 증가할 경우 클라우드 및 온프레미스 인프라를 추가 구매해야 해서다. 결과적으로 데이터 병목 현상은 심각해지고 개발 속도도 느려진다. 그는 "웨카 플랫폼은 추가 인프라를 구매하지 않아도 데이터 스토리지와 GPU 간 처리 속도를 더 빠르고 저렴하게 처리할 수 있다"며 "결과적으로 IT 제품 개발 과정을 저렴하고 신속하게 진행할 수 있다"고 강조했다. 그는 특히 AI 제품 개발 환경에 웨카 데이터 플랫폼이 유용할 것으로 봤다. 즈비벨 CEO 설명에 따르면, 일반적으로 AI 제품 하나를 만들려면 개발 단계마다 개별 제품을 각각 설치해야 한다. 개발 환경에 맞게 제품을 튜닝해야 하고, 프레임워크에 통합하기 전 검증까지 해야 한다. 각 단계마다 제품에 활용할 데이터를 복사해야 한다. 즈비벨 CEO는 "해당 과정에 드는 시간과 비용은 만만치 않다"며 "개발 속도도 덩달아 늦춰지는 단점이 있다"고 지적했다. 그는 웨카 솔루션을 사용하면 해당 과정을 모두 생략할 수 있다고 주장했다. 즈비벨은 "AI 기업은 웨카 데이터 플랫폼을 활용해 워크로드를 통합할 수 있다"며 "각 단계마다 필요한 제품을 구입하지 않아도 된다"고 했다. 또 "데이터 복사도 필요 없으며 최신 데이터를 일일이 체크하지 않아도 된다"고 덧붙였다. 리란 즈비벨 CEO는 "웨카 데이터 플랫폼은 기존보다 데이터를 GPU로 전송해 처리하는 속도를 기존보다 최대 100배 더 빠르게 처리한다"는 점도 강조했다. 기존보다 더 빠른 속도로 개발 과정을 거칠 수 있다는 설명이다. 그는 "한 플랫폼에서 AI 제품 제작부터 배포까지 기존보다 더 적은 비용으로 더 빨리 만들 수 있을 것"이라며 "이는 AI 분야에만 해당하는 것이 아닌, 모든 IT 개발 분야에 해당하는 사례"라고 했다. 웨카는 모든 기업을 고객사로 둘 수 있다고 했다. 수백 테라바이트에 달하는 데이터를 사용하는 기업부터 엑사바이트 규모를 활용하는 기업까지 모두 고객사가 될 수 있다고 했다. 작은 기업도 마찬가지다. 향후 데이터를 방대히 활용할 것이기 때문에 기업 규모에 상관없이 웨카 솔루션을 유용하게 활용할 수 있다고 했다. 즈비벨 CEO는 현재 업스테이지, 광주과학기술원 등 국내 기업·기관이 웨카 데이터 플랫폼으로 IT 제품과 연구를 진행 중이라고 설명했다. 삼성전자 등에서 1천억원 넘는 투자도 받았다. 웨카는 올해 2월 한국에 사무실을 열었다. 아시아에 지사를 설립한 건 처음이다. 즈비벨 CEO는 "한국은 중국이나 일본보다 IT 인프라 활용 수준이 높다"며 "웨카 솔루션을 통해 이를 더 돕고자 고민 끝에 한국을 선택했다"고 밝혔다. 웨카의 한국 비즈니스는 김승훈 지사장이 책임진다. 김승훈 지사장은 IBM 등 글로벌 테크기업에서 20년 이상 근무했다. 그는 "최근 다수 한국 기업은 AI를 비롯한 기계 학습(ML) 및 HPC 워크로드를 지원하고 엣지, 코어, 클라우드, 하이브리드 및 멀티 클라우드 데이터 환경을 원활히 확장할 수 있는 동적 데이터 파이프라인을 강력히 요구한다"며 "웨카는 이러한 국내 기업 니즈를 충족함으로써 IT 생태계 확장에 앞장서겠다"고 강조했다.

2023.10.26 17:27김미정

'멀티 파운드리' 전략 퀄컴 "삼성, 우리의 강력한 30년 파트너"

"퀄컴은 최적의 스냅드래곤 제품 양산을 위해 앞으로도 편견 없이 모든 파운드리 기업들과 협력할 것이다. 삼성전자 역시 우리와 오랜 시간 협력해 왔으며, 매우 강력한 파트너다." 알렉스 카투지안 퀄컴 수석부사장은 25일(현지시간) 미국 하와이에서 열린 '스냅드래곤 서밋 2023'에서 기자들과 만나 회사의 파운드리 활용 전략에 대해 이같이 밝혔다. 카투지안 수석부사장은 퀄컴의 차세대 스냅드래곤 플랫폼의 성능에 대한 강한 자신감을 드러냈다. 퀄컴이 이번 행사에서 공개한 대표적인 칩셋은 PC용 프로세서인 '스냅드래곤 X 엘리트', 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)인 '스냅드래곤 8 3세대'다. 해당 칩셋들은 이전 세대 대비 CPU, GPU 등 핵심 반도체의 성능을 끌어올린 것은 물론, 온디바이스 AI 지원으로 경쟁사와의 차별점을 뒀다. 온디바이스 AI란 서버 및 클라우드를 거치지 않고 기기에서 AI 성능을 구현하는 기술이다. 전통적인 방식의 AI 대비 전력 효율성이 높고, 속도가 빠르다. 또한 민감한 개인정보가 네트워크 상에 노출될 위험도 적다. 두 칩셋은 최첨단 공정에 속하는 4나노 공정을 활용한다. 대만 주요 파운드리인 TSMC가 양산을 맡았다. 주요 경쟁사의 경우 이미 3나노 공정 기반의 모바일 AP를 양산한 바 있으나, 퀄컴은 이전 세대와 마찬가지로 4나노 공정을 채택했다. 이와 관련해 카투지안 수석부사장은 "현재 4나노 공정은 가장 수율이 안정된 최첨단 공정으로, 이번 퀄컴 제품을 양산하기에 적합하다"며 "안정성이 입증되면 다음 공정 기술로 나아갈 것이며, 항상 멀티 파운드리 전략을 고수할 것"이라고 밝혔다. 다음은 카투지안 수석부사장과의 일문일답이다. Q. 퀄컴의 삼성전자, TSMC 파운드리 활용 계획에 대해 설명해달라. 또, 퀄컴은 칩렛(개별 기능을 갖춘 칩을 이어 붙여 하나의 반도체로 만드는 기술)을 사용하지 않을 계획인지? "우리가 지속 구매하는 부품 중 일부는 TSMC고, 또 다른 일부는 여전히 삼성전자에서 구매한다. 이전부터 지속 활용하는 칩에서는 삼성전자를, 신규 칩에 대해서는 TSMC를 활용한다고 보면 된다. 칩렛에 대해서는, 현재 어떠한 솔루션이 SoC(시스템온칩) 가장 적합한 지 찾아내기 위해서 노력하고 있다. 왜냐하면 칩렛은 별도의 칩을 자르고 하나의 패키지로 넣는 방식인데, 여기에서도 개별 요소 간 상호 연결성 및 균형 등을 고려해야 한다. 그러다보면 비용이 크게 상승할 수 있다. 때문에 여러 칩을 활용하는 것이 나을 지, 아니면 단일 칩을 활용하는 것이 나을 지에 대해서 지속적인 검토가 필요하다." Q. 주요 경쟁사인 삼성전자도 최신형 모바일 AP인 엑시노스 시리즈를 준비하고 있는 것으로 알려져 있다. 퀄컴 스냅드래곤과의 경쟁력이 궁금하다. "모바일 시장에서 퀄컴 스냅드래곤이 삼성전자, 미디어텍 등과 치열하게 경쟁하는 것은 사실이다. 다만 퀄컴은 프리미엄 스마트폰용 칩 시장에서 최고의 솔루션을 가지고 있다고 생각한다. 동급 수준에서 최고의 프리미엄 칩 솔루션을 개발하면, 우리는 여기에 활용된 핵심 기술을 더 낮은 등급의 칩에도 적용할 수 있다. 그래서 퀄컴은 프리미엄 외에도 중간 및 하위의 2개의 하위 제품군을 두고 있다. 각 제품군에서도 우위를 점할 수 있을 것이다. 물론 삼성전자는 퀄컴의 매우 강력한 파트너사로, 시장에서 우위를 점하고 있다고 생각한다. 우리는 30년간 삼성전자와 함께 일해 왔다. 그리고 삼성 모바일과의 관계는 매우 강력하다. 그리고 삼성 팹과도 매우 좋은 관계를 맺고 있으며, 핵심 관계자들과도 매우 좋은 관계를 맺고 있다." Q. 이전 '포 갤럭시(for galaxy) 스냅드래곤 8 2세대 제품처럼, 주요 고객사를 위한 전용 스냅드래곤 8 3세대의 출시 가능성이 있는지 궁금하다. 또 이러한 제품이 있다면 활용되는 공정이 다른가? "현재 스냅드래곤 8 3세대는 TSMC의 4나노 공정만을 활용하고 있다. 다만 삼성전자와의 협업과 관련된 부분은 언급할 수 없다." Q. 최신형 스냅드래곤 플랫폼도 이전 제품과 마찬가지로 4나노 공정을 활용한다. 공정을 동일하게 유지하는 특별한 이유가 있는지. "이번에 공개된 스냅드래곤 8 3세대, 혹은 스냅드래곤 X 엘리트는 출시되기까지 2년에서 2년 반 정도의 시간이 필요하다. 때문에 어떤 공정 기술을 사용해야 할 지 미리 결정해야 한다. 우리는 상황에 따라 여러 회사의 팹을 사용할 수 있는데, 이를 위해 어떠한 공정 기술에 어떠한 설계가 가장 적합한 지 테스트를 통해 미리 파악할 수 있다는 이점이 있다. 그래서 테스트 칩과 데이터를 바탕으로 4나노 공정 기술이 스냅드래곤 8 3세대와 X 엘리트에 가장 적합하다고 판단했다. 또한 4나노를 선택한 이유는 모바일 및 PC 칩에 최첨단 공정 기술을 사용해야 하기 때문이다. 더 작은 면적에 더 많은 트랜지스터를 집적해야 하기 때문에 전력, 크기가 중요하다. 특히 모바일의 경우 칩의 집적도가 매우 높다고 할 수 있다. 이 때 완전히 새로운 기술을 도입하게 되면 공정 수율이 완벽하지 않을 수 있다. 다만 최신 공정도 수백만 개의 제품을 양산함에 따라 수율이 더 안정화되고, 더 나은 공정 기술이 도입될 것이다. 1년, 혹은 1년 반 후에는 양산 속도와 수율 모두 안정화된다고 본다. 이러한 관점에서 현재 4나노는 매우 견고한 공정이다. 따라서 지금 당장 새로운 공정을 도입하기 보다는 수율이 안정화된 공정으로 생산성을 확보할 수 있다. 다시 말해 모바일 산업에서는 수율이 견고한 공정을 선호하고, 다음 세대에서 안정성이 확보되면 다음 세대로 이동하게 된다." Q. 퀄컴의 중국 매출 의존도가 높은데, 현재 미중 갈등을 중심으로 국제정서가 불안정하다. 이에 대한 퀄컴의 전략은? "알다시피 정부 정책과 관련된 질문에는 대답할 수 없다. 다만 퀄컴은 미국 정부가 제시하는 모든 규정과 수칙을 준수하기 위해 노력하고 있다. 제한 사항이 발생할 수 있다면 이러한 것을 즉시 준수할 것이다." Q. 멀티 파운드리 전략을 고수하고 있는데, 인텔과의 협업은 어떻게 이뤄지고 있나? "코로나19 사태에서 경험했듯이, 멀티 파운드리 전략은 여러 이점이 있어 매우 중요하다. 우리는 필요에 따라 활용하는 파운드리를 변경할 수 있다. 앞서 말씀드린 것처럼, 우리는 2년 혹은 3년 앞을 내다본다. 공정 기술부터 설계, 실험 등을 로드맵에 맞추려고 노력하고, 그런 다음 앞으로 나아간다. 따라서 모든 파운드리는 우리에게 열려 있다. 한두 곳에 국한되지 않고 파운드리를 개방하고 있으며, 실제로 혼합 신호 기술을 보면 여러 개의 팹을 활용한다. 현재 인텔의 파운드리는 활용하지 않고 있다. 다만 우리의 관계는 견조하며, 실험이나 테스트 칩을 만드는 등의 협업을 하고 있다. 모든 요소들을 편견 없이 고려하고 있다." Q. AI 기능이 강화된 스냅드래곤 8 3세대가 곧 플래그십 스마트폰에 탑재될 예정이다. 스마트폰 시장에서 AI 기술이 보급형 제품까지 확대되는 데 얼마나 걸릴 것이라고 보는지? "올해 플래그십 스마트폰을 기점으로 AI 기술이 확대되는 것은 확실해 보인다. 중국 샤오미도 관련 내용을 발표했다. 때문에 올해와 내년은 플래그십 제품에 활발히 도입되고, 이후 12개월에서 18개월 동안 그 하위 제품으로 AI가 확산되는 것을 보게 될 것이다."

2023.10.26 16:39장경윤

KOSA-서울디지털재단, 인공지능산업 활성화 협약

한국소프트웨어산업협회(KOSA, 대표 조준희)는 한국소프트웨어산업협회 대회의실에서 서울디지털재단과 인공지능(AI) 산업 활성화를 위한 업무협약(MOU) 체결식을 가졌다고 26일 밝혔다. 협약식에는 조준희 한국소프트웨어산업협회장, 강요식 서울디지털재단 이사장이 참석했으며, 인공지능(AI) 산업 활성화를 위한 협력사업 추진과 상호협력을 약속했다. KOSA와 서울디지털재단은 ▲서울시 인공지능 서비스 개발 및 활성화를 위한 공동 과제 발굴 협력, 공동 수행 ▲인공지능 인력 양성을 위한 공동 과제 발굴 및 상호협력 ▲소프트웨어 기업 경쟁력 강화를 위한 공동 협력 ▲양 기관에서 추진하는 사업, 행사 등에 대한 공동 홍보 분야 등에서 긴밀한 협력 관계를 구축해 나갈 계획이다. 조준희 회장은 인사말을 통해 “이번 업무협약을 통해 산하 초거대AI추진협의회를 바탕으로 디지털 도시 구축을 위한 다양한 협력사업을 추진하고자 한다”고 밝혔다.

2023.10.26 16:33남혁우

시스코, 웹엑스 AI 전략과 AI 어시스턴트 공개

시스코는 연례행사 웹엑스원에서 커뮤니케이션 및 협업 경험을 향상시키는 새로운 AI 전략과 고객의 생산성 및 정확도를 강화할 수 있는 신규 기능을 갖춘 웹엑스 AI 어시스턴트를 공개했다고 26일 밝혔다. 웹엑스는 텍스트나 문서에만 초점을 맞춘 AI 제품들과 달리 실시간 통신을 바탕으로 낮은 대역폭에서도 선명한 오디오와 화상 통화 및 미팅을 지원할 예정이다. 웹엑스 AI 전략과 웹엑스 AI 어시스턴트는 웹엑스 스위트, 시스코 협업 장비, 웹엑스 컨택센터, 웹엑스 커넥트 및 웹엑스 컨트롤 허브를 포함한 웹엑스 포트폴리오 전반에 걸쳐 적용되며 웹엑스의 새로운 AI 기능은 맥라렌 레이싱과 팀 DSM이 시범 활용 중이다. 회의 중 발생하는 시각 및 청각적 신호는 참석자 간 상호 작용을 이해하는 데 있어 중요한 맥락을 제공한다. 웹엑스의 새로운 실시간 미디어 모델은 오디오 및 영상 품질을 향상시킨다. 이 모델은 여러 미디어 스트림을 기반으로 사람과 사물 인식 및 제스처를 포함한 움직임 분석 등 다양한 아웃풋을 제공한다. 웹엑스에 탑재된 미디어 모델은 텍스트 기반의 미팅 요약과 미팅 하이라이트에서 대화 맥락을 이해하는 데 오디오 및 영상 채널을 활용한다. 텍스트, 오디오 및 영상 AI를 모두 활용함으로써 웹엑스 사용자는 풍부한 실시간 정보를 얻을 수 있다. 앞으로 웹엑스에서는 미팅 참가자가 미팅에서 나갔을 때 퇴장한 것을 인식하여 미팅 메모를 캡처하고, 해당 참가자가 돌아왔을 때 신속하게 업데이트된 정보를 제공할 수 있게 된다. 회의 참석자들은 네트워크 장애로 인한 영향을 자주 받으며, 이는 통화 및 회의 진행에 직접적인 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어 참석자들이 자동차, 호텔 객실 또는 신호가 좋지 않은 지역에서 접속할 때 연결이 끊기는 현상을 경험할 수 있다. 고르지 못한 오디오 또는 영상은 원활한 대화를 방해하고 회의 참가자부터 비즈니스 컨택센터에 문의하는 고객에 이르기까지 다양한 사용자로 하여금 불편을 초래할 수 있다. 시스코는 실시간 커뮤니케이션을 재정의하고 오디오 품질 이슈를 해결하기 위한 새로운 웹엑스 AI 코덱을 발표했다. 해당 생성형 AI 솔루션은 연결이 불안정한 지역에서도 네트워크 상태와 상관없이 선명한 오디오를 제공한다. 웹엑스는 AI 코덱을 바탕으로 네트워크 패킷 손실을 복구할 수 있도록 대규모 중복 전송을 허용한다. 또한 웹엑스 AI 코덱에 소음 제거, 에코 제거, 대역폭 확장과 같은 음성 향상 기능이 내장되어 있어 탁월한 오디오 선명도를 제공한다. 마찬가지로 웹엑스는 머신러닝(ML) 기술을 바탕으로 초해상도를 사용해 비디오 품질을 향상시키며, 대역폭에 관계없이 높은 비디오 품질의 고화질 회의를 제공할 예정이다. 새롭게 출시된 웹엑스 AI 어시스턴트는 근로자의 효율적인 업무 수행을 위해 강력한 기능을 여럿 제공한다. 더불어 업무와 IT 관련 비용을 최소화시켜 비즈니스 가치를 창출한다. 사용자는 '내가 놓친 미팅에 대해 업데이트해 줘' 등과 같은 문장을 입력하여 질문할 수 있으며, AI어시스턴트는 질문을 바탕으로 실시간 답변을 생성한다. 해당 기능은 시스코 콜라보레이션 장비에 기본적으로 포함되어 있으며 웹엑스 포트폴리오에도 적용될 예정이다. 메시지 어조 변경, 컨택센터 답변제안, 미팅 요약, 메시지 요약, 슬라이도 주제 요약 등의 기능을 제공한다. 각 기능들은 현재 상용화 단계에 있으며, 연말 이전에 출시될 예정이다. 웹엑스는 사용 사례 및 교육에 따라 특정 LLM이 다른 모델보다 더 적합하다는 점을 이해하고 상용, 오픈 소스, 시스코 독점 및 엄선된 고객 모델을 결합해 최고의 경험을 제공할 예정이다. 시스코는 수년간 자연어, 오디오 및 비디오 인텔리전스 및 분석 기능을 갖춘 AI를 활용해 왔으며, 처음부터 보안, 개인정보, 인권을 침해하지 않도록 주의를 기울여 설계됐다. 투명성, 공정성, 책임성, 개인정보 보호, 보안 및 신뢰성에 대한 표준을 준수하면서 AI를 활용하는 것은 시스코의 지속적인 사명이며 시스코의 AI 제품에 적용되는 책임감 있는 AI 체계의 일환이다. 웹엑스 AI 전략 및 웹엑스 AI 어시스턴트 기능은 이를 기반으로 한다. 지투 파텔 시스코 보안 및 협업 부문 부회장 겸 총괄 매니저는 “우리는 하이브리드 근무 시대의 전환점에 서 있다”며 “AI는 격차를 해소하고 근로자들이 제약없이 근무하고 소통하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있다”고 밝혔다. 파텔 부회장은 “앞으로 시스코 고객들은 웹엑스 플랫폼에 널리 적용되는 AI의 이점을 누릴 수 있을 것”이라고 강조했다.

2023.10.26 14:36김우용

SK하이닉스, 3분기 D램 흑자전환…내년 시설투자 확대(종합)

SK하이닉스는 올해 3분기 연결기준 영업손실 1조7천919억원을 기록하며 4개 분기 연속 적자를 지속했다. 다만 3분기 적자 규모가 올해 상반기(1분기 3조4천23억원, 2분기 2조8천821억원) 보다 줄어들었다는 점에서 실적 개선 가능성이 보인다. 3분기 D램은 고대역폭메모리(HBM) 수주 등에 힘입어 2개 분기 만에 흑자전환에 성공했다. SK하이닉스 3분기 매출은 9조661억원으로 전년 동기 보다 17.5% 감소했고, 지난 2분기 보다 24% 증가했다. 순손실은 2조1천847억 원(순손실률 24%)의 경영실적을 기록했다. 26일 컨퍼런스콜에서 SK하이닉스는 "고성능 메모리 제품을 중심으로 시장 수요가 증가하면서 회사 경영실적은 지난 1분기를 저점으로 지속적으로 개선되고 있다"며 "특히 대표적인 AI용 메모리인 HBM3, 고용량 DDR5와 함께 고성능 모바일 D램 등 주력제품들의 판매가 호조를 보이며 전분기 대비 매출은 24% 증가하고 영업손실은 38% 감소했다"고 설명했다. D램은 AI 등 고성능 서버용 제품 HBM 등의 판매 호조에 힘입어 2분기 대비 출하량이 약 20% 늘어났고, 평균판매가격(ASP) 또한 약 10% 상승했다. 낸드(NAND)는 전 분기 출하량이 큰 폭으로 증가했던 기저효과에도 불구하고, 고용량 모바일 제품과 SSD(Solid State Drive) 판매 확대로 출하량은 전 분기 대비 한자릿 수 중반의 성장을 기록했다. 낸드 ASP는 전 분기 대비 소폭 하락했다. SK하이닉스는 지난해 하반기부터 실시한 메모리 감산에 따른 효과가 올해 하반기부터 본격적으로 나타나면서 실적이 개선된 것으로 분석된다. 회사는 "메모리 수요가 하반기 들어 점진적으로 늘어나고 있고 감산 효과가 나타나고 있다"라며 "재고가 연말에는 줄어들 것으로 보고 있고, D램 중심으로 내년 상반기중에 재고 수준이 정상화될 것으로 예상한다"고 말했다. 내년 D램과 낸드 산업의 전체 생산 증가율은 올해 마이너스 성장에서 내년에 플러스로 전환되나 한자릿 수 성장에 그칠 것으로 전망했다. ■ 내년 HBM 캐파 솔드아웃...2025년 캐파도 고객사와 논의중 흑자로 돌아선 D램은 생성형 AI 붐과 함께 시황이 지속해서 호전될 전망이다. SK하이닉스는 AI 서버 시장 성장에 힘입어 내년도 HBM3와 HBM3E 캐파가 모두 주문 완료(솔드아웃, sould out)됐다고 밝혔다. SK하이닉스는 HBM 고객사로 엔비디아, AMD 등을 확보하고 있다. SK하이닉스는 "HBM3, HBM3E은 고객 추가 문의도 들어오고 있는 상황"이라며 "내년을 포함해 중기적으로도 다양한 AI 플레이어들과 잠재고객, 프라이머 벤더(핵심 공급사) 등과 비즈니스 영역 확대를 논의하고 있고, 고객들도 당사의 제품력과 대규모 양산 경험을 크게 신뢰하고 있다"고 말했다. 이어 "HBM2에서 HBM3, HBM3에서 HBM3E, 그다음 HBM4으로 제품 전환 속도가 매우 빠르게 일어나고 있다"라며 "이런 점은 우리에게 매우 유리한 환경이고, 대다수 고객사 및 파트너사들과 2024년뿐 아니라 2025년도 캐파 논의를 하고 있다"고 덧붙였다. SK하이닉스는 HBM 시장이 향후 5년간 60~80% 증가할 것으로 전망했다. 또 내년 전체 D램 시장에서 HBM이 차지하는 비중은 최소 10% 중후반 정도로 예상하고, SK하이닉스 비중은 이 보다 훨씬 클 것이라고 내다봤다. ■ 내년 시설투자 올해보다 늘린다…선단 공정에 집중 SK하이닉스는 내년 시설투자(캐펙스·CAPEX)는 올해보다 늘리기로 결정했다. 다만 투자 효율성과 재무 건전성, 투자 우선순위를 고려해 증가분을 최소화한다는 방침이다. SK하이닉스의 작년 투자 규모는 19조원으로, 올해는 작년 대비 50% 이상 감축하겠다는 입장을 밝힌 바 있다. SK하이닉스는 "내년에도 기술 경쟁력을 유지하고 증가하는 수요에 충분히 대응하려면 올해와 같은 수준의 투자와 생산 규모로는 한계가 있을 것으로 판단한다"라며 "특히 경쟁 우위를 가지고 있는 제품에 대한 고객 수요에 적절히 대응하기 위해서 투자는 불가피하다"고 설명했다. SK하이닉스는 HBM과 DDR5, LPDDR5 등 고부가 주력제품과 TSV를 중요한 투자 영역으로 보고 있다. 또 2024년 말까지 D램 10나노 4세대(1a)와 5세대(1b) 생산 비중이 절반 이상을 차지할 수 있도록 공정전환에 투자할 계획이다. 회사는 "투자 증가와 가동률 회복은 시장 상황에 맞춰 점진적으로 진행할 예정"이라며 "다만 업계 전체적으로 감산 전 최대인 2022년 4분기 캐파 수준으로 도달하기까지는 상당한 기간이 필요하다"고 설명했다. ■ 낸드 당분간 보수적 운영 유지..."키오시아·웨스턴디지털 합병 동의 안해" SK하이닉스는 D램 보다는 낸드의 업계 재고 수준이 높은 상황임을 고려해 낸드의 보수적 생산 기조는 당분간 유지하겠다고 밝혔다. 작년 4분기 업계 전반에 걸쳐 진행된 웨이퍼 투입 감소는 주로 레거시(구형) 공정 제품 중심으로 진행돼 왔다. 아울러, 내년도 시설투자 역시 생산량 증가(Capa-up) 보다는 선단 공정으로 전환을 위해 우선적으로 활용될 예정이다. SK하이닉스는 "낸드는 원가절감의 제약을 극복하고 수익성을 향상시키기 위해 ASP가 높은 프리미엄 제품 라인업을 강화할 계획"이라며 "적절한 자원 배분을 통해 투자 효율을 극대화해 사업 변동성을 축소시키겠다"고 말했다. SK하이닉스는 낸드 생산업체인 일본 키오시아(옛 도시바메모리)와 미국 웨스턴디지털의 경영 통합 추진에는 동의하지 않는다는 뜻을 밝혔다. 양사 통합에는 키오시아에 간접 출자한 SK하이닉스 동의가 필요하다. 키오시아 최대 주주는 베인캐피털 등이 참여한 한미일 연합 컨소시엄이다. SK하이닉스는 베인캐피털이 주도하는 한미일 연합 특수목적법인(BCPE Pangea Intermediate Holdings Cayman)를 통해 2018년 키오시아홀딩스에 약 4조원을 투자해 지분을 15%가량 확보했다. SK하이닉스는 "동의하지 않는 구체적인 사유는 당사와 배인캐피털 간 비밀유지 계약으로 인해 언급할 수 없지만, 주주는 물론이고 모든 이해관계자를 위한 선택을 할 것"이라고 전했다.

2023.10.26 13:31이나리

SK하이닉스 "내년 HBM 캐파 솔드아웃...2025년 캐파 고객사와 논의중"

SK하이닉스가 AI 서버 시장 붐에 힘입어 고대역폭메모리(HBM) 캐파가 모두 주문 완료(솔드아웃, sould out)됐다고 밝혔다. SK하이닉스는 HBM 점유율 1위 자신감을 내비치며, 앞으로 HBM 생산 확대에 주력한다는 방침이다. SK하이닉스는 26일 3분기 실적발표 컨퍼런스콜에서 "현시점 기준으로 내년도 HBM3와 HBM3E 생산량(CAPA)이 모두 솔드아웃(매진)됐고 고객 추가 문의도 들어오고 있는 상황"이라며 "고객과 시장 관계자에 따르면 당사의 HBM3 캐파 점유율이 압도적으로 높다"고 말했다. 이어 "내년을 포함해 중기적으로도 다양한 AI 플레이어들과 잠재고객, 프라이머 벤더(핵심 공급사) 등과 비즈니스 영역 확대를 논의하고 있고, 고객들도 당사의 제품력과 대규모 양산 경험을 크게 신뢰하고 있다"고 강조했다. HBM 시장이 빠르게 성장함에 따라 SK하이닉스는 수혜를 얻을 것으로 보인다. SK하이닉스는 "HBM2에서 HBM3, HBM3에서 HBM3E, 그다음 HBM4으로 제품 전환 속도가 매우 빠르게 일어나고 있다"라며 "이런 점은 우리에게 매우 유리한 환경이고, 이와 관련해 대다수 고객사 및 파트너사들과 2024년뿐 아니라 2025년도 기술 협업 및 캐파 논의를 하고 있는 상황이다"고 말했다. SK하이닉스는 HBM 시장이 향후 5년간 60~80% 증가할 것으로 전망했다. 회사는 "HBM 시장은 계속 빠르게 증가 추세로 가고 있고, HBM 수요의 확장 가능성이 계속 새롭게 확인되고 있다"라며 "앞에 언급한(60~80%) 수준 혹은 그 이상으로 성장할 수도 있다"고 전망했다. 이에 따라 회사는 내년 생산시설 투자를 올해 보다 늘리면서 특히 수요 성장을 주도할 HBM3E, DDR5, LPDDR5와 같은 고부가 제품 생산 확대에 힘쓸 예정이라고 밝혔다.

2023.10.26 11:44이나리

AI가 사람처럼 생각?···여러 개념 연결해 새로운 학습 가능

줄넘기를 처음 배운 아이가 있다고 해 보자. 이 아이는 곧 '줄을 두번 넘으라'거나 '앞으로 가며 줄넘기를 하라' 등의 개념도 이해할 수 있게 된다. 사람은 이처럼 새로 배운 개념을 이미 아는 다른 지식과 결합해 새로운 아이디어를 내거나 행동을 할 수 있다. 이를 '구성적 일반화(compositional generalization)' 또는 '체계적 일반화(systematic generalization)'라고 한다. 반면 인공지능(AI)은 이러한 능력이 없기 때문에 인간의 의식을 제대로 구현할 수 없다는 주장이 힘을 얻었다. AI의 이런 한계를 극복하기 위해 많은 연구가 이뤄졌지만 성과는 제한적이었다. GPT-4와 같은 첨단 대규모 언어 모델에서 여러 예상하지 못했던 능력의 창발이 나타났지만, 사람과 같은 일반화에는 어려움을 겪고 있다. 이런 가운데, 미국과 스페인 연구진이 AI 언어 모델에 구성적 일반화를 학습시킬 수 있는 방법을 찾아 주목된다. 이 연구는 학술지 '네이처'에 25일(현지시간) 실렸다. 미국 뉴욕대와 스페인 폼페우파브라대학 연구진은 챗GPT 같은 AI 언어모델에 적용할 수 있는 '조합성을 위한 메타 학습(MLC, Meta-learning for Compositionality)'이라는 기법을 개발했다. 구성적 일반화가 가능한 새로운 AI 모델을 만들지 않고도, 기존 AI 모델에 적용할 수 있다. MLC는 분리된 개념을 조합해 새로운 것을 학습하기 위한 기법이다. 고정된 데이터셋이 아니라 계속해서 변하는 과제들을 통해 구성적 일반화를 학습한다. AI 모델은 '줄넘기하다(skip)'라는 단어를 새로 배운 후 '뛰다(jump)'나 '두번 뛰다(jump twice)' 처럼 그 동안 알고 있던 개념과 결합해 '두번 줄넘기하라(skip twice)'는 지시를 받는다. 이후 신경망을 거쳐 나온 결과를 처음 출제자가 의도한 결과와 비교한다. 이 학습 '에피소드'가 끝난 후, 이어서 '발끝으로 걷다(tiptoe)'라는 단어를 새로 배운 후 '발끝으로 뒷걸음쳐 교통 콘 주변을 돈다(tiptoe backward around a cone)'이라는 행동을 배우는 새로운 에피소드를 시작한다. 브렌든 레이크 뉴욕대 교수는 "지난 35년 간 인지과학과 인공지능, 언어학, 철학 분야 연구자들은 인공신경망이 사람과 같은 체계적 일반화를 할 수 있는지 논쟁해 왔다"라며 "이번 연구는 일반적인 신경망이 사람의 체계적 일반화 능력을 모방할 수 있음을 보인 첫 사례"라고 말했다. 연구진은 이런 방식의 MLC를 반복한 후 AI 모델의 구성적 일반화 능력을 테스트했다. 일반적 단어 외에도, 'zup'이나 'dax' 등 인위적으로 만든 무의미한 단어에 임의의 뜻을 부여한 후 AI가 이를 여러 방식으로 적용해 보게끔 했다. MLC 학습을 한 AI는 실험에 참여한 인간과 비슷하거나 더 나은 결과를 보였다. 또 실험에 참가한 사람과 MLC 학습 AI 모두 챗GPT나 GPT-4보다는 나은 결과를 보였다. 다만 이 방식은 AI가 학습한 데이터의 범위를 넘어서는 과제를 수행할 수 있게 해 주는 것은 아니라고 연구진은 밝혔다. 마르코 바로니 폼페우파브라대학 교수는 "챗GPT 같은 초거대 언어모델은, 최근 많이 개선되긴 했지만, 여전히 구성적 일반화에 어려움을 겪고 있다"라며 "MLC가 초거대 언어모델의 관련 능력을 향상시킬 수 있을 것"이라고 말했다. 논문 제목은 Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network 이다.

2023.10.26 11:13한세희

SK(주) C&C, 클라우드 기반 디지털 시스템 수출 본격화

SK㈜ C&C(대표 윤풍영)는 미국·유럽 등 글로벌 디지털 신시장을 찾아 클라우드 앱현대화(AM)기술과 클라우드 서비스 관리(MSP)로 디지털 시스템 수출 확대에 나선다고 26일 밝혔다. 클라우드 AM은 고객사 비즈니스 요구에 맞춰 최신 클라우드 기술을 활용해 최적의 디지털 시스템을 설계·구축·운영하는 것을 말한다. AM을 도입하면 서비스나 이벤트의 개발·변경·업데이트 시에도 해당 부분만 작업할 수 있고, 필요한 클라우드 인프라도 언제든 빠르게 확장할 수 있다. 서비스 장애 시에도 해당 장애 기능 부분만 떼어내 대응할 수 있어 서비스 중단 위험도 없다. SK㈜ C&C는 올 초부터 미국 반도체 글라스 기판 생산 기업의 공장 디지털 팩토리 시스템을 하이브리드 클라우드 기반으로 구축하고 있다. 이어 최근에는 전기차 급속 충전기 생산기업 공장도 클라우드 AM 기반으로 구축에 착수했다. 이들 공장에는 SK㈜ C&C가 국내에서 성공적으로 구축∙운영 중인 멀티 하이브리드 클라우드 기반의 ▲ 전사적 자원관리(ERP)시스템 ▲생산관리시스템(MES) ▲제품수명주기 관리(PLM) ▲공급망 관리(SRM) 등 스마트팩토리 주요 기간계 시스템이 포함돼 있다. 클라우드 기반 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 설계를 적용해, 새로운 설비나 공정이 도입되더라도 시스템 중단 없이 언제든 빠르게 적용할 수 있게 하면서 생산 현장의 복잡한 성능 요구를 모두 충족해 내고 있다. SK㈜ C&C는 글로벌 클라우드 AM 시장 개척을 위해 글로벌 현지 환경에 맞는 고객의 IT 환경 진단과 고객의 비즈니스 변화를 고려한 '고객 맞춤형 전문 MSP 서비스'를 제공하고 있다. 판교 클라우드 데이터센터를 기반으로 AWS, MS 애저, 구글 클라우드, 오라클 클라우드, 알리바바 클라우드, 네이버 클라우드, NHN 클라우드, 카카오 클라우드, 텐센트 클라우드 등 9개의 퍼블릭 클라우드 서비스와 프라이빗 클라우드를 결합한 멀티 하이브리드 클라우드 MSP를 통해 고객의 클라우드 도입 관련 시행착오를 줄이고 효과적인 디지털 비즈니스 혁신을 지원한다. SK㈜ C&C는 금융, 제조, 유통, 커머스 등 다양한 산업군에서 수행한 차세대급 대형 디지털 시스템 구축 사업을 기반으로 글로벌 시장에 맞는 최적의 클라우드 AM 사업을 지속 발굴한다. 또한, 컨설팅 자회사인 애커튼 파트너스와 'AM 컨설팅'도 더욱 확대해 나갈 계획이며, 미국에 이어 유럽 시장에서도 클라우드 AM에 기반한 디지털 팩토리 사업 개척에 속도를 낸다는 방침이다. SK㈜ C&C 윤중식 하이브리드 클라우드 2그룹장은 “클라우드 MSP 사업자는 고객 비즈니스에 최적화된 인프라와 애플리케이션을 신속하고 안정적으로 컨설팅, 전환, 통합 운영할 수 있어야 한다” 며 “생성형 AI 서비스에서도 산업별 성공 사례를 발굴해 글로벌 고객이 감동하는 한국의 디지털 비즈니스 혁신 서비스를 전파해 가겠다”고 말했다.

2023.10.26 11:09남혁우

스플렁크 "1년 사이 기업 90% 사이버 공격 당해”

지난 1년 사이 기업의 90%가 최소 한 차례는 주요 사이버 공격을 겪고, 83%는 랜섬웨어 공격에 비용을 지불한 것으로 조사됐다. 데이터 플랫폼 전문기업 스플렁크는 이같은 내용의 2023 CISO 연구 보고서를 26일 발표했다. CISO 연구 보고서는 오늘날의 최고정보보호채임자(CISO), 최고정보보안책임자(CSO) 및 기타 자격을 갖춘 보안 리더를 위해 새로운 트렌드, 위협 및 전략을 제시하는 새로운 글로벌 연구 보고서다. 응답자의 90%는 자신이 속한 조직이 지난 1년간 적어도 한 건의 파괴적인 사이버 공격을 경험했다고 답했다. 금융 서비스(59%), 소매(59%), 보건 의료(52%) 등 많은 산업에서 시스템과 비즈니스 운영에 중대한 영향을 미치는 랜섬웨어 공격을 경험했다. 응답자 조직의 83%는 랜섬웨어 공격이 발생한 후 공격자에게 돈을 지불했으며, 이 중 절반 이상이 최소 10만 달러(약 1억 3천만원)를 지불한 것으로 나타났다. 배상금을 지불할 가능성이 가장 높은 산업은 소매업으로, 해당 업계 응답자의 95%는 사이버 보험 또는 제3자를 통해 직접 돈을 지불했다고 답했다. 설문조사에 참여한 CISO의 대다수(70%)는 생성형 AI가 사이버 공격자에게 이점을 제공한다고 생각한다고 답한 반면, CISO의 35%는 이미 멀웨어 분석, 워크플로 자동화, 위험 평가와 같은 사이버 방어를 위해 AI를 실험하고 있다고 응답했다. 보건 의료(88%), 제조(76%), 금융 서비스(72%) 분야에 재직중인 CISO는 생성형 AI가 사이버 공격자에게 크거나 약간의 이점을 제공할 수 있다는 우려를 가장 많이 표명했다. 금융 서비스 분야 CISO의 51%는 AI 보안 위험을 완화하기 위해 특정 사이버 보안 통제를 시행할 계획이라고 답했다. 대다수의 CISO(93%)는 프로세스에 자동화를 광범위하게, 또는 어느 정도 구현했다고 응답했다. CISO의 86%는 생성형 AI가 보안팀에서 겪고 있는 기술 격차와 인재 부족 문제를 완화할 것이라고 믿는다고 응답했다. 이는 노동 집약적이고 시간이 많이 소요되는 보안 업무를 대신해, 보안 전문가가 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게끔 도울 가능성이 높음을 의미한다. 응답자의 35%는 긍정적인 보안 애플리케이션을 위해 생성형 AI를 사용하고 있다고 답했으며, 61%는 향후 12개월 내에 생성형 AI를 사용할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 대부분의CISO는 도구의 난립이 기존의 가시성 문제를 더욱 악화시킬 수 있는 주요 우려 사항이라고 응답했다. 응답자의 대다수(88%)가 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR), 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM), 위협 인텔리전스 등의 솔루션을 통해 보안 분석 및 운영 도구를 통제해야 한다고 답했다. 이처럼 전 세계 CISO는 사용하는 도구의 수를 줄이고 자동화를 통해 프로세스를 간소화하려고 하는 것으로 나타났다. 설문조사에 참여한 CISO의 47%는 CEO에게 직접 보고하고 있다고 답했으며, 이는 CISO가 최고 경영진 및 각 이사회와 더욱 긴밀하게 협력하고 있다는 것을 나타낸다. 이사회는 사이버 보안 전략을 안내할 수 있는 CISO에게 점점 더 많은 것을 기대하고 있으며, 이는 CISO가 가치를 명확히 표현하고 커뮤니케이션 공백을 메울 수 있는 기회를 제공한다. 테크(100%), 정부 기관(100%), 통신 및 미디어(94%), 보건 의료(88%), 제조(86%) 등 산업별 수많은 CISO가 이사회 회의에 정기적으로 참여하고 있다고 답했다. 90%의 CISO는 의사결정자나 이사회가 현재 관심을 갖는 KPI 및 보안 지표가 2년 전과는 달라졌다고 답했다. 보안 테스트 결과, 보안 투자의 ROI, 사이버 보험 가입 여부는 CISO의 성공을 증명하는 상위 3가지 지표로 꼽혔다. CISO의 93%는 내년 사이버 보안 예산이 증가할 것으로 예측한 반면, CISO의 83%는 조직의 다른 부분에서 예산이 삭감될 것으로 예상했다. 또한, 응답자의 80%는 자신의 조직이 경기 침체와 동시에 점점 더 많은 위협에 직면하고 있다는 사실을 인지했다고 답하는 등 경제적 어려움이 보안에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 응답자의 92%는 디지털 혁신, 클라우드 네이티브 개발, 리스크 관리에 대한 강조와 같은 이니셔티브에 힘입어 보안팀, IT 및 엔지니어링 조직 간의 사이버 보안 협업이 크게 증가했거나 보통 수준이라고 답했다. 응답자의77%는 사고 근본 원인 분석 및 해결을 위한 IT 및 개발 팀과의 협업이 잘 이루어지고 있다고 답한 반면, 42%는 아직 개선의 여지가 있다고 답했다. CISO들 사이에서는 가시성을 확보하고 조직 전체의 회복탄력성을 보장하기 위해서는 전략적 협업이 필수적이라는 데 동의했다. 최원식 스플렁크 코리아 지사장은 “끊임없이 진화하고 발전하는 위협 환경과 지속적인 인재 부족 문제로 인해 CISO들이 어려움을 겪고 있는 상황에서 대다수가 랜섬웨어 공격으로 인해 비용을 지불한 것으로 있다는 사실은 놀랍지 않다”며 “CISO들은 생성형 AI로 인해 발생하는 사이버 위협이 가장 두렵다고 고백했다”고 설명했다. 그는 “업계를 선도하고 사이버 방어를 강화하기 위해 CISO는 보안 분야에서 AI 기능 도입을 추진해야 한다”며 "보안, IT, 엔지니어링 팀 간의 부서 간 협업은 조직 내 디지털 회복탄력성을 향상하는 데 핵심적인 역할을 한다”고 강조했다. 제이슨 리 스플렁크 CISO 는 "기업의 최고 경영진과 이사회는 정교한 위협 환경과 변화하는 시장 상황에 대한 지침을 얻기 위해 점점 더 CISO에게 의존하고 있다”며 "이러한 관계를 통해CISO는 조직의 보안 문화를 강화하고 팀이 더욱 상호 협력적이고 탄력적인 조직으로 거듭나도록 이끌 수 있다”고 밝혔다. 그는 “주요 보안 메트릭을 전달함으로써 CISO는 이사회가 생성형 AI와 같은 새로운 기술을 채택하도록 안내하고, 이를 통해 사이버 방어 관리를 개선하고 미래에 대비할 수 있도록 도울 수 있다”고 덧붙였다.

2023.10.26 10:57김우용

삼성SDS, 3분기 영업익 1천930억...SCP 사업 급성장

삼성SDS는 3분기 매출액 3조 2,081억 원, 영업이익 1,930억 원의 잠정실적을 달성했다고 25d일 밝혔다. 전년 동기에 비해 매출액은 23.6% 감소했으나 영업이익은 4.3% 증가했다. IT서비스 부문 매출액은 지난해 같은 기간에 비해 1.5% 증가한 1조 5,093억 원으로 집계됐다. 클라우드 사업 매출은 전년 동기 대비 57.3% 성장하며 분기 최고 매출액인 4천707억 원을 달성한 데 이어 분기 매출 처음으로 IT서비스 비중 30%를 돌파했다. 클라우드 사업 중 삼성 클라우드 플랫폼(SCP) 기반 CSP 사업 매출은 고성능 컴퓨팅(HPC) 서비스 증가, 클라우드 네트워크 신규 매출 등에 따라 년 동기 대비 49% 성장했다. MSP 사업 매출은 금융 업종의 클라우드 전환·구축 사업 수주와 항공 업종의 애플리케이션 현대화 등으로 전년 동기 대비 91% 증가했다. 물류 부문 매출액은 국제 운임 하락과 글로벌 경기 하락 영향으로 전년 동기 대비 37.3% 감소한 1조 6천988억 원으로 집계됐다. 반면, 단순 물류 실행을 넘어 지능형 공급망 관리의 한 축으로 진화 중인 디지털 물류 플랫폼 첼로스퀘어 매출은 1천511억 원을 기록하며 지난해 같은 기간에 비해 139% 성장했다. 또한, 첼로스퀘어 플랫폼 가입 고객은 중국, 동남아, 미국, 유럽 등 플랫폼의 글로벌 확산에 따라 9,600개사를 돌파했다. 한편, 삼성SDS는 지난 9월 '리얼 서밋 2023'에서 클라우드 기반의 '기업형 Gen AI 서비스'를 발표했다. 클라우드 시스템에 생성형 AI 결합을 가속화하는 플랫폼 '패브릭스'와 지적 작업을 자동화하는 솔루션 브리티 코파일럿을 통해 기업들은 업무 시스템과 데이터를 손쉽게 연결하고 하이퍼오토메이션을 구현하여 업무 생산성을 향상시킬 수 있다. 현재 삼성SDS는 다양한 비즈니스 사례를 확보하기 위해 사내 시스템을 대상으로 패브릭스 기반 서비스를 테스트 중이며, 이를 통해 기업 생성형 AI 서비스 사업을 본격 추진할 계획이다.

2023.10.26 10:39남혁우

지코어, 유럽에 엔비디아 H100 기반 '생성형 AI 클러스터' 구축

퍼블릭 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 기업인 지코어는 엔비디아 A100 및 H100 GPU로 구동되는 '생성형 AI 클러스터'를 구축했다고 26일 발표했다. 지코어의 AI 클라우드 인프라는 다양한 사용자에게 AI/ML 모델 트레이닝을 가속화하여 AI 분야에서 혁신을 주도할 수 있도록 탁월한 생성 AI 역량을 제공한다. 지코어의 생성형 AI 클러스터는 스타트업부터 대기업에 이르기까지 폭넓은 사용자에게 최첨단 연구 시설에서 생성형 AI 모델 개발을 가속할 수 있도록 지원한다. 지코어는 전세계 IT 서비스 제공업체들의 성장동력인 AI 기술을 위한 하이엔드 인프라를 제공하는 주요 업체 중 하나다. 현재 전 세계 AI 인프라의 대부분은 미국에 위치하고 있어, 유럽을 비롯한 다른 지역의 기업은 복잡한 기술 과제를 해결하고 AI 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위한 네트워크 확보에 어려움을 겪고 있다. 이는 자체적인 생성형 AI 모델 개발과 협업 네트워크를 구축을 가로막고 있다. 룩셈부르크에 위치한 지코어의 '생성형 AI 클러스터'는 기업에서 디자인 프로젝트 개발을 위해 인간의 창의성을 강화하는 것에서 부터 운영 효율성을 높이는 것, 또는 흥미로운 게임 콘텐츠를 개발하는 것에 이르기까지 광범위한 사례에서 생성형 AI를 활용할 수 있도록 지원한다. 지코어의 고성능 인프라는 기존 대기업뿐만 아니라 AI 비즈니스 기회를 모색하고 있는 스타트업과 기업가들도 쉽게 활용할 수 있다. 현재 새로운 생성형 AI 클러스터는 선도적인 데이터센터 AI 가속기인 엔비디아 A100 텐서 코어 GPU 기반 서버를 장착했다. 지코어는 올해 말까지 인프라를 더욱 강화하기 위해 최신 엔비디아 H100 텐서 코어 GPU 기반 서버 128대를 추가로 확장할 계획이다. 지코어 클라우드는 엔비디아 GPU에서 원활하고 안정적으로 AI모델을 훈련하고 추론을 실행할 수 있는 다양한 솔루션을 제공한다. 이러한 솔루션의 예로 AI 클러스터로의 직접 액세스, 관리형 쿠버네티스를 사용한 GPU 노드 배포,ML옵스 플랫폼에서 작업 공간 설정, 및 대규모 모델을 전 세계적에 저지연으로 서비스할 수 있는 기능 등이 있다. 지코어 클라우드 GPU는 개발 요구사항과 워크플로에 맞게 커스터마이징 가능하다. '지코어 AI 클러스터'는 이미 네덜란드 암스테르담과 뉴포트 및 웨일즈에 구축됐다. 엔비디아는 이번 '지코어 AI 클러스터' 발표에 맞춰 지코어코리아와의 협력을 통해 국내 시장 공략에도 적극 나설 계획이다. 특히 지코어 코리아는 현재 리소스 집약적인 컴퓨팅 작업을 위한 CPU 인 '엔비디아 H100' 기반 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 서비스를 제공하는 국내의 유일한 CSP로 연내 AI 및 클라우드 리전 설립을 앞두고 있다. 지코어의 안드레 라이텐바흐 CEO는 "지코어의 생성형 AI 클러스터의 출시의 의미는, 우리가 전 세계의 AI 개발 및 연구자들을 위한 기회의 문을 여는 것이며, 최첨단 인프라를 용이하게 제공하여 AI 주도 혁신을 촉진하려는 지코어의 노력을 보여주는 것”이라고 강조했다.

2023.10.26 10:39김우용

네이버클라우드, 하이퍼클로바X 주제로 '파이낸스데이 2023' 개최

네이버클라우드(대표 김유원)는 지난 25일 포시즌스 서울 호텔에서 진행된 '네이버클라우드 파이낸스 데이 2023'을 개최했다고 26일 밝혔다. '네이버클라우드 파이낸스 데이 2023'은 '하이퍼클로바X와 함께하는 금융 AI 혁신의 시작'이라는 주제로 진행됐다. 금융보안원, KB국민은행, 미래에셋증권, 하나금융지주 등 국내 주요 금융기관 인사 300여명이 참석해 금융사에서 진행 중인 생성형 AI 기술 적용 등 디지털 혁신 사례와 금융 산업의 미래에 대한 인사이트를 공유했다. 이날 행사에서 네이버의 초대규모 AI '하이퍼클로바X'의 금융 특화 솔루션과 실제 금융권에 도입된 사례가 소개됐다. 보안과 안정성이 우선시되는 금융 비즈니스에 '하이퍼클로바X'가 출시 두 달 만에 활용된 것으로 '하이퍼클로바X'의 보안성∙신뢰도∙정확성을 인정받은 자리이기도 했다. 행사 키노트에서 곽용재 네이버클라우드 최고기술책임(CTO)는 AI 생태계 생성을 통해 데이터와 AI 주권을 지킨 네이버가 금융 비즈니스의 생산성 향상과 산업 전반의 AI경쟁력 강화에 앞장설 것이라는 포부를 내비쳤다. 하정우 네이버클라우드 AI 이노베이션 센터장은 사무직, 데이터 연구자 등 다양한 직무의 금융권 종사자들이 '하이퍼클로바X'를 활용하여 일하는 방식을 혁신하고, 한국어 이해도가 높은 소버린 AI를 통해 우리나라 문화 가치관에 적합한 컨텐츠 생성을 하는 등 서비스 품질을 높이겠다고 강조했다. 윤영진 네이버클라우드 AI 비즈니스 리더는 고객사 내부에 클라우드를 설치해 강력한 보안을 자랑하는 '하이퍼클로바X를 위한 뉴로클라우드'와 '하이퍼클로바X'기반의 금융 특화 AI를 손쉽게 생성할 수 있는 클로바 스튜디오를 언급하며 구체적인 AI 포트폴리오를 공유했다. 이어 '하이퍼클로바X'를 활용해 업무 생산성을 높이고 초개인화 마케팅을 성공적으로 이룬 금융권 사례들이 연달아 소개됐다. 오순영 KB국민은행 AI 센터장은 은행 내 직원들의 업무 생산성을 높이는 방안으로 초대규모 AI를 활용한 사내 생성형 AI 기술의 여정을 소개했으며, 안인성 미래에셋증권 디지털부문 대표는 '하이퍼클로바X'를 도입해 AI가 실적발표를 요약해 주거나 해외 시장 뉴스를 번역해 고객에게 신속한 종목정보를 전달할 수 있었던 사례를 공유했다. 황보현우 하나금융지주 데이터본부장은 직원이 고객 상담을 위해 활용하는 챗봇에 '하이퍼클로바 X'을 적용하는 프로젝트를 진행 중에 있으며, 향후 내부 업무 효율성 향상과 고객 만족도 제고를 위한 다양한 서비스에 생성형 AI를 적용할 예정이라고 발표했다. 금융보안원 박진석 디지털전략본부장은 금융권에서 AI를 적용할 경우 참고해야 하는 위험 요인들을 소개하며, 보안 사고를 줄이기 위해 준수해야 하는 AI 관련 컴플라이언스를 소개해 안전한 금융 혁신 방안을 공유했다. 행사 후반부 네이버클라우드 주요 관계자가 생성형 AI 기술이 금융 산업에 가져올 영향 등을 소개하며, 금융 비즈니스에 하이퍼클로바 X를 활용하는 구체적인 방법을 공유하는 시간을 가졌다. 행사 참석자는 “하이퍼클로바X가 지난 8월 출시된 이후 두 달 만에 의미 있는 금융권 적용 사례들을 소개한 만큼 금융권 내에서도 생성형 AI 경쟁력을 확보할 것이라 기대된다”고 소감을 밝혔다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “금융 업무 생산성과 고객 서비스 만족도를 높일 수 있는 가장 빠르고 안전한 방안으로서 하이퍼클로바 X를 소개해드릴 수 있게 돼 기쁘다”며 “최근 금융권에서도 생성형 AI에 대한 관심이 매우 뜨거운 만큼, 업무 방식 변화의 혁신을 이룰 수 있는 금융 특화 AI 솔루션을 앞으로도 적극적으로 선보이겠다”고 밝혔다.

2023.10.26 10:31김우용

넥슨, 구글클라우드 '버텍스 AI'로 유해 이미지 탐지

구글 클라우드는 넥슨의 유해 이미지 탐지 시스템에 버텍스 AI를 제공했다고 26일 밝혔다. 넥슨은 전 세계 19억 명의 이용자에게 언제나 즐거운 경험을 제공하는 것을 목표로, 이들이 부적절한 콘텐츠에 노출되지 않도록 자체 개발한 AI솔루션을 통해 유해 콘텐츠를 탐지해 왔다. 그러나 신작 출시 및 업데이트가 지속적으로 늘어나고 작품마다 유해 콘텐츠 선별 기준이 달라지는 게임의 특수성 때문에 AI 모델의 정확도를 향상시키는 데 어려움을 겪고 있었다. 이러한 문제를 해결하고 보다 효과적으로 콘텐츠 환경을 관리하기 위해 넥슨은 구글 클라우드의 버텍스 AI를 도입했다. 버텍스 AI는 기업이 맞춤형 머신러닝 모델을 구축, 배포, 확장할 수 있도록 지원하는 구글 클라우드의 AI 플랫폼이다. 넥슨은 유해 콘텐츠를 빠르고 정확하게 선별할 수 있도록 버텍스 AI를 활용해 게임에 최적화된 모델을 선정했다. 또한 자체 수집한 이미지를 비롯해 애니메이션과 게임에 특화된 데이터셋으로 모델을 직접 학습시켰으며, 버텍스 AI가 제공하는 유의미한 지표를 바탕으로 파라미터를 조정해 이미지 탐지 정확도를 한층 더 개선할 수 있었다. 넥슨은 버텍스 AI의 모델 가든에서 다양한 모델을 테스트했는데 그중에서도 멀티모달 해석 기능이 뛰어난 '클립(CLIP)'을 선택했다. 모델 가든은 구글 자체 모델은 물론 타사 및 인기 오픈소스 등 100개 이상의 기반 모델을 제공하며, 기업이 자체 데이터로 모델을 손쉽게 맞춤 설정할 수 있도록 지원한다. 클립은 이미지와 더불어 이미지에서 추출한 맥락적 텍스트를 함께 해석함으로써 넥슨의 탐지 품질을 더욱 강화했다. 넥슨의 유해 이미지 탐지 시스템은 구글의 오픈소스 머신러닝 프레임워크인 텐서플로 환경에서 운영된다. 모델 개발부터 데이터 학습, 운영, 배포까지 모두 구글 클라우드 환경에서 엔드 투 엔드로 진행되며, 넥슨이 직접 개발한 게임뿐만 아니라 외부 스튜디오에서 제작해 퍼블리싱하는 게임에도 쉽게 적용할 수 있다. 넥슨은 기존에 사용했던 구글 클라우드 오토ML의 범용성과 빠른 적응성에 버텍스 AI가 지닌 모델 최적화와 정확도 측면의 강점을 융합해, 단기적으로 빠르게 대응해야 하는 프로젝트부터 높은 정확성이 필요한 업무까지 유연하게 대응할 계획이다. 장창완 넥슨 인텔리전스랩스 선행개발실장은 “버텍스 AI는 넥슨이 구상한 AI 모델의 기준과 방향성을 가장 효과적으로 구현할 수 있는 최적의 환경을 제공했다”며 “수십 테라바이트에 달하는 대규모 데이터 학습과 빠른 속도에도 클라우드 비용 부담이 늘어나지 않은 점 또한 인상적”이라고 설명했다. 그는 “구글 클라우드의 AI 전문 컨설턴트와 엔지니어 팀이 프로젝트 전반에 걸쳐 긴밀하게 지원해 준 덕분에 시스템을 성공적으로 구축할 수 있었다”며 “앞으로도 구글 클라우드와 함께 넥슨의 AI 솔루션 고도화에 힘쓸 것”이라고 밝혔다. 강형준 구글 클라우드 코리아 사장은 “구글 클라우드는 모든 기업이 가장 적합한 모델을 찾아 AI 트랜스포메이션을 가속화하도록 지원하는 데 전념하고 있으며, 지금 이 순간에도 멀티모달, LLM 등 새로운 모델이 계속해서 업데이트되는 중”이라며 “구글 클라우드의 독보적인 AI 리더십과 강력한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 더 많은 국내 게임 기업이 전 세계 이용자에게 보다 향상된 플레이 경험을 제공할 수 있도록 적극 지원하겠다“라고 강조했다.

2023.10.26 10:27김우용

"생성 AI가 암 연구에 획기적 발전 일으킨다"

인공지능(AI) 선구자 다프네 콜러 스탠포드대학교 교수가 생성 AI로 암 연구에 혁신적 발전이 일어날 것이라고 전망했다. 25일(현지시간) 미국 지디넷에 따르면, 다프네 콜러 교수는 인간중심AI연구소에서 주최한 '생성 AI의 새로운 지평: 과학, 창의성, 사회' 세미나에서 "오픈AI의 달리, 챗GPT 등의 생성 AI가 암 연구인 종양학의 획기적 발전에 중요한 도구가 될 것"이라고 밝혔다. 그는 생명과학 AI 회사 '인시트로'의 공동창립자이자 최고경영자(CEO)다. 스탠포드대학교 컴퓨터공학과 겸임교수기도 하다. 그는 이날 암에 대한 새로운 약물 표적을 개발할 수 있는 2단계 과정을 설명했다. 첫단계로 인시트로의 머신러닝 AI 기술은 생체검사에서 생성된 조직학 이미지인 암 조직 이미지를 분석할 수 있다. 그는 "일반적으로 수십억개의 픽셀 이미지를 인간 병리학자는 세 개의 숫자로 요약한다"며 "그 안에 사용되지 않는 훨씬 더 많은 정보가 있다"고 말했다. 그는 "머신러닝을 사용함으로써 컴퓨터가 조직병리학의 언어를 실제로 학습할 것이고, 이를 통해 기계가 암 환자의 유전적 변화를 90~95% 정확도로 예측할 수 있다"며 "기본적으로 슬라이드를 보면 이 환자가 다른 환자에 비해 유전적 돌연변이를 갖고 있다고 말할 수 있는데, 이는 임상의가 실제로 할 수 없는 일"이라고 설명했다. 약물 표적을 찾으려면 실제로 수집되는 것보다 훨씬 더 많은 조직 샘플이 필요하다. 수천개 수준이다. 인시트로는 생성 AI를 사용해 조직 이미지의 '딥페이크'를 만들었다고 콜러 교수는 밝혔다. 그는 "영화배우의 이미지를 생성하는 대신 병리학 슬라이드의 이미지를 생성하는 것"이라고 말했다. 그는 조직 샘플을 수백에서 수천으로 늘리면 'ATAC-seq' 분석이라 불리는 스탠포드에서 개발한 특수 도구를 사용해 훨씬 더 큰 샘플을 분석할 수 있다고 했다. 그의 팀은 400개의 암 조직 이미지 샘플을 1만여개로 늘릴 수 있었다고 한다. 이런 규모는 더 적은 수의 표본으로 불가능했던 질문을 할 수 있게 한다. 콜러 교수는 "이제 기본적으로 어떤 유전자의 개방성 또는 폐쇄성, 즉 어떤 유전자의 활동이 생존과 가장 밀접히 연관되는지 같은 질문을 던질 수 있다"며 "이는 환자가 서른명이었다면 불가능했을 질문"이라고 말했다. 예를 들어 ATAC-seq를 사용해 삼중 음성 유방암에 대한 수천 개의 팁페이크 이미지를 분석함으로써 이전에 알려지지 않은 약물 표적 후보로서 유전적 변화를 밝혀낼 수 있다. 콜러 교수는 "이런 표적 중 일부는 삼중 음성 유방암에선 새로운 것이지만, 다른 암과도 관련돼 있다"며 "그것은 그들이 하는 인과적 역할에 대한 확신을 주며, 잠재적으로 정말 흥미로운 신약 표적이 될 것"이라고 강조했다. 그는 "생물학에서 생성 AI의 전체 프로그램이 인간의 두뇌로 도저히 이해할 수 없는 수준의 복잡성을 다루고 있다"고 설명했다. 그는 "이 영역을 다루려면 먼저 전례없는 충실도와 규모, 다양한 생물학적 세분성 수준으로 매우 많은 양의 데이터를 수집한 다음 현재의 기계가 사람보다 훨씬 더 잘하는 일을 하게 하면 된다"며 "이런 데이터의 미묘한 패턴을 이해하고, 인간 질병의 이질성과 복잡성을 재정의하는데 도움을 주며 임상에서 효과있는 치료법을 탄생시킬 수 있는 개입 허브를 식별하는 것"이라고 강조했다. 콜러 교수는 강연을 마무리하면서 과학의 발전 방향을 언급했다. 그는 "1800년대 원소주기율표가 밝혀진 화학을 생각해보고, 1900년대초반 에너지와 물질, 공간과 시간을 연결한 물리학을 생각해보라"며 "1990년대 데이터, 머신러닝, AI 분야와, 전례없는 정확도로 생물학을 측정할 수 있는 정량적 생물학이란 두 분야에서 비슷한 발견이 폭발적으로 증가했다"고 말했다. 그는 "이제 이 두 분야가 합쳐져 디지털 생물학이란 새 분야를 탄생시키고 있다"며 "디지털을 통해 전례없는 규모로 충실하게 생물학을 디지털 방식으로 읽고, 머신러닝과 AI 같은 도구를 사용해 우리가 보는 것을 해석한 다음 SRISPR 및 조합 화학 등의 기술로 생물학을 작성하는 능력"이라고 설명했다. 그는 "이 새로운 분야가 인류 건강뿐 아니라 환경, 에너지, 바이오소재, 지속 가능한 농업, 세상을 더 나은 곳으로 만드는데 도움을 주는 기타 여러 분야에 막대한 영향을 미칠 것"이라고 덧붙였다.

2023.10.26 10:00김우용

"퀄컴 스냅드래곤 X75, 곧 '어드밴스드 5G' 상용 의미"

[하와이(미국)=장경윤 기자] 퀄컴이 내년 상용화될 것으로 전망되는 '어드밴스드 5G' 시대에 맞춰 RF(무선통신) 플랫폼 기술을 고도화하고 있다. 지난해 세계 최초로 AI를 적용한 5G 모뎀을 출시한 데 이어, 올해 더 강력한 성능의 차세대 버전을 선보였다. 두르가 말라디 퀄컴 기술·기획 및 엣지 솔루션 부분 본부장 겸 수석부사장은 25일(현지시간) 미국 하와이에서 열린 '스냅드래곤 서밋 2023'에서 기자들과 만나 "퀄컴의 최신형 RF 플랫폼의 출시는 어드밴스드 5G가 곧 실현될 수 있다는 의미"라고 밝혔다. 앞서 퀄컴은 지난해 스냅드래곤 X70을 공식 발표한 바 있다. 스냅드래곤 X70은 세계 최초로 AI 프로세서를 탑재한 5G 모뎀이다. AI 기술을 기반으로 10기가비트의 5G 다운로드 속도, 저지연성, 넓은 커버리지, 전력 효율성 등을 지원한다. 올해 발표된 스냅드래곤 X75는 이보다 한층 진보됐다. 이전 세대가 갖춘 속도, 커버리지 등 특성은 물론, 전용 하드웨어 텐서 액셀러레이터와 2세대 AI 프로세서로 성능을 이전 세대 대비 2.5배 이상 끌어올렸다. 또한 퀄컴은 해당 모뎀을 기반으로 한 '퀄컴 FWA(고정무선접속) 플랫폼 3세대(FMA 플랫폼)'을 개발했다. FWA는 고정된 가입자의 단말기와 망 접속점인 기지국을 무선으로 연결해 초고속 인터넷 서비스를 구현하는 기술이다. 퀄컴은 스냅드래곤 X75를 통해 '어드밴스드 5G' 시장을 공략할 계획이다. 어드밴스드 5G란 3GPP(국제 이동통신 표준화 기구)가 2021년 6월 제정한 릴리즈18 규격에 해당한다. 기존 5G에 AI 기술을 접목하거나, XR(확장현실) 등 고도의 네트워크 요건을 구현하는 등의 기술로 정의된다. 말라디 수석부사장은 "스냅드래곤 X75 출시는 5G 어드밴스드가 내년 중순 실제로 상용화된다는 것을 의미한다"며 "이를 위해 X75에 많은 기능을 도입했고, 다운링크 및 업링크 부문에도 신기술을 도입해 성능을 향상시켰다"고 설명했다. 5G 성능 향상을 위한 AI 기능의 중요성도 강조했다. 예를 들어 5G 환경에서는 스마트폰과 기지국이 서로 통신에 대한 정보를 교류한다. 이 때 AI가 주변의 통신 환경을 미리 예측해주면, 각 지점 간 통신을 보다 빠르고 안정적으로 연결하는 것이 가능해진다. 말라디 수석부사장은 "퀄컴의 5G 모뎀 RF 플랫폼은 AI 알고리즘을 통해 AI를 수행하고 성능을 향상시키는 매우 독특한 플랫폼"이라며 "상용화를 기대하고 있다"고 말했다. 실제로 스냅드래곤 X75는 샤오미가 이달 출시할 '샤오미 14' 시리즈 스마트폰에 탑재될 예정이다. 샤오미 14의 모바일 AP(애플리케이션 프로세서)로는 퀄컴의 최신형 제품인 스냅드래곤 8 3세대가 탑재된다. 스냅드래곤 8 3세대는 스냅드래곤 X75를 기반으로 한다.

2023.10.26 08:59장경윤

中 레노버, 첫 'AI PC' 공개..."개인용 AI 모델 예고"

중국 레노버가 사용자 개인만을 위한 '초거대 인공지능(AI) 모델'을 운영하는 PC 콘셉트를 공개했다. 25일 중국 언론 펑파이신원에 따르면 레노버가 첫 'AI PC'를 공개하고 이르면 내년 가을 출시할 것이라고 밝혔다. 개인용 초거대 AI 모델을 실행할 수 있는 성능을 갖추게 될 것이라는 게 핵심이다. 챗봇 형태로 대화를 통해 명령을 수행하거나 새로운 제안도 할 수 있다. 양위안칭 레노버 회장은 "레노버의 초거대 AI 압축 기술은 사용자가 자신의 스마트 단말기와 설비에서 개인용 AI 초거대 모델을 실행할 수 있게 할 것"이라고 설명했다. 레노버에 따르면 이러한 AI 성능을 지원하는 기기는 로컬 지식 기반을 갖추고 사용자를 더 잘 이해한다. 개인용 AI 초거대 모델이 기기 혹은 가정용 서버에 개인 데이터를 저장해 추론에 사용한다. 사용자가 승인하지 않는 한 개인 데이터가 공용 클라우드에 공유되거나 전송되지 않기 때문에 개인 정보 보호와 데이터 보안이 보장된다. 사용자의 사유 방식에 근거해 작업을 예측하고 자율적으로 해결책을 찾을 수도 있다. 이를 위해 기기가 마치 사용자의 디지털 아바타같은 역할을 한다는 의미로 레노버를 이를 개인용 'AI 트윈'(AI Twin)'이라고 명명했다. 레노버는 이 AI PC가 "개인PC 시대의 새로운 여명을 여는 것"이라고 강조했다. 레노버는 이 AI PC를 이르면 내년 9월 출시할 예정이다. 초기에는 약 10%의 시장 점유율을 차지하다 점차 주류로 올라서 모든 개인PC가 AI PC화 될 것이라는게 레노버의 예측이다.

2023.10.26 08:19유효정

산업부, 글로벌 산업소재 디지털화 협력 박차

산업통상자원부는 25일과 26일 대구 인터불고 호텔에서 '2023 아시아 소재데이터 심포지엄(AMDS)'을 개최하고 미국·중국·일본·베트남·대만·독일 등 6개 국가 주요 기관과 소재데이터 협력에 나선다. 소재데이터는 소재 인공지능(AI) 개발에 필요한 핵심데이터로 원료·조성·공정·물성 등 소재개발에 필요한 데이터를 실험을 통해 생성하고 표준화된 형태로 축적한 데이터다. 데이터 축적으로 디지털 소재개발을 선제적으로 추진해온 미국·일본·중국 등은 AMDS에서 주요 성과사례 등을 발표했다. 산업부는 중국·일본.베트남 등과 데이터 표준구축, 디지털 소재 개발 활용·확산 등을 위한 업무협약(MOU)을 체결하는 등 협력을 확대하기로 했다. 산업부는 그간 화학·금속·세리믹·섬유 등 4대 소재분야 12대 AI 선도 프로젝트를 선정하고 397만 건의 양질의 표준화된 데이터를 생성·축적하고 프로젝트별 소재 AI 개발을 추진해왔다. 개발한 소재 AI는 올해 말까지 디지털 전환을 희망하는 국내 소부장 기업에 제공하고, 기업의 디지털 연구역량에 따라 단계별 맞춤형 분석 서비스도 제공할 예정이다. 민간 AI 활용 확산 시 소재개발 비용절감 및 개발기간 단축 등의 효과가 기대된다. 미국 국립연구소(NIST)는 소재개발 디지털화가 개발기간을 10.2년에서 6.6년으로 평균 35% 단축하고 연구개발(R&D) 효율 71% 향상, 경제적효과 1천230억 달러 등의 효과가 있다고 분석발표한 바 있다. 산업부는 소재분야 선진 국가와 협력을 계기로 소재데이터 관련 국가표준(KS) 제정, AI 선도프로젝트 확대, 인력양성(연 600여 명), 소재 AI 제공 등 국내 소부장 기업의 디지털 전환 지원을 적극 추진할 계획이다.

2023.10.25 16:57주문정

"퀄컴, 온디바이스 AI 시장 선도…경쟁사는 따라올 수 없어"

[하와이(미국)=장경윤 기자] "현재 스냅드래곤 플랫폼이 보여주는 AI 처리 능력은 타사가 근접할 수 없을 것이라고 생각한다. 퀄컴은 지난 10년 이상 AI에 투자해오며 하드웨어, 소프트웨어 측면 모두에서 상당한 연구개발을 진행했다. 이 점이 퀄컴과 다른 경쟁사들을 차별화하는 요소다." 지아드 아즈가(Ziad Asghar) 퀄컴 제품관리 수석부사장은 24일(현지시간) 미국 하와이에서 열린 '스냅드래곤 서밋 2023'에서 회사의 AI 시장 경쟁력에 대해 이같이 밝혔다. 이날 기자들과 미디어 브리핑을 진행한 아즈가 수석부사장은 생성형 AI 온디바이스 AI 등이 사용자들의 생활과 보다 밀접하게 관계될 것으로 내다봤다. 생성형 AI는 텍스트·이미지 등을 AI가 새롭게 만들어내는 기술이다. 온디바이스 AI는 서버 및 클라우드를 거치지 않고 기기 내에서 자체적으로 처리하는 것을 뜻한다. 현재 퀄컴은 스냅드래곤 X 엘리트, 스냅드래곤 8 3세대 등 최신형 스냅드래곤 플랫폼으로 이러한 AI 기술을 적극 지원하고 있다. 아즈가 수석부사장은 "스냅드래곤 X 엘리트, 스냅드래곤 8 3세대 모두 현재 다른 어떠한 제품보다 뛰어난 AI 성능을 갖추고 있다고 말씀드릴 수 있다"며 "뛰어난 전력 효율성도 퀄컴의 강점이 될 것"이라고 강조했다. 다음은 아즈가 수석부사장과의 일문일답이다. Q. AI가 디바이스 내에 들어가면서 사용자들의 접근 방식이 바뀔 것으로 예상되는데, 이에 대해 어떻게 생각하나? "생성형 AI는 우리가 일반적으로 사용하는 기기 내에 원하는 기능을 추가하는 방식으로 구현될 것이라 생각한다. 때문에 AI 기능을 원하지 않는 사람들은 계속해서 이를 사용하지 않는 선택권이 있을 수 있다. 그러나 퀄컴이 생각하는 생성형 AI는 실제로 더 직관적이고 사용하기 쉬운 종류의 장치, 기계와 사람 간의 인터페이스를 가져올 것이라고 생각한다. 이는 접근성이 높기 때문에 많은 사람들이 선호할 것이며, 부가 가치를 더해줄 것이라고 생각한다. AI는 기본적으로 과거에 할 수 없었던 일들을 가능케하기 때문에 많은 사람들을 끌어들일 수 있다. 예를 들어 스마트폰이 가상 비서가 된다거나, 콘텐츠를 생성하고, 다른 사람에게 보내기 위한 이메일 초안을 대신 써주거나, 챗봇이 될 수도 있다. 사용자가 기기로 무엇을 할 수 있을 지 선택하기만 하면 된다." Q. 생성형 AI에 대해 퀄컴이 적극적으로 발표한 것은 이번이 처음이다. 실제 사용 측면에서 사용자들이 주목할 만한 점은 무엇이며, 퀄컴에 어떤 변화가 있나? "지난 5~6년간 퀄컴은 제품의 성능 향상을 위해 AI를 활용해 왔다. 음성 분야에서는 에코 및 노이즈 제거를 통해 음질을 높이고, 이미지에서도 노이즈 제거를 통해 더 나은 화질을 구현한 바 있다. 해당 기능은 영상으로도 확장되고 있다. 또 다른 예를 들면, 사진을 찍었는데 배경이 마음에 들지 않는다고 가정해 보자. 마오리족의 석양을 배경으로 하고 싶은 사용자가 기기에 "이봐, 바다 앞 마오리 석양 앞에 나를 넣어줘"라고 말하면 AI가 이를 자동으로 처리해 준다. 이처럼 생성형 AI에는 생산성 측면도 있고 엔터테인먼트적인 측면도 있다. 시간이 지나면 코드 생성도 등장할 것이다. 휴대폰이나 노트북에서 코드를 작성하는 많은 사람들이 실제로 동일한 대규모언어모델(LLM)을 사용할 수 있다. LLM은 다른 양식에 매우 잘 일반화돼 있다. 예를 들어 코드 생성으로 일반화해 코드를 작성하거나 코드에서 버그를 찾을 수 있다. 하지만 생성형 AI의 진정한 이점을 얻을 수 있는 부분은 따로 있다. 예를 들어 퀄컴 엔지니어가 작성한 코드가 퀄컴의 라이센스가 있는 코드라고 가정할 때, 이 코드를 클라우드 서버로 보내야 할까? 보통 아닐 것이다. 이를 디바이스에서 모든 처리 수행할 수 있다면 라이센스를 유출하지 않고도 해당 기능을 활용할 수 있다. 마찬가지로 PDF 문서를 업로드하고 요약하라고 지시할 수도 있다. 회사에서 클라우드에 올릴 수 없는 특정 요구 사항이 있다. 디바이스 선에서는 이러한 걱정 없이 모두 작업 가능하다. 또한 디바이스에서 AI 작업을 수행할 수 있다면, 더 많은 사람들이 이 기능을 사용하기 시작할 것이다. 더 많은 사용 사례가 들어옴에 따라 서비스가 확장할 수 있으므로, 비용은 크게 줄어들 것이다. 모든 사람이 온디바이스 AI를 활용할 수 있도록 만들어 진정한 기술 민주화를 이루는 것이다. 이것이 가장 중요한 부분이라고 생각한다. 이러한 변화는 이제 막 시작됐으며, 매일 새로운 모델과 새로운 사용 사례가 나오고 있다." Q. 온디바이스 AI 시장에서 현재 퀄컴은 어느 정도 위치에 있다고 보는지. 애플 등 경쟁사와 비교하자면. "경쟁사들이 생성형 AI에 대해 무엇을 이야기하는지 보면 상황을 잘 알 수 있다. 다만 나는 경쟁사에서 퀄컴과 같은 사례를 본 적은 없다. 퀄컴이 생성형 AI에 대해 무엇을 이야기하는지는 쉽게 확인 가능하며, 관련 제품에 대한 이야기들도 많다. 스냅드래곤 X 엘리트, 스냅드래곤 8 3세대 모두 현재 다른 어떠한 제품보다 더 많은 기능을 갖추고 있다고 말씀드릴 수 있다. 또 다른 측면은 스냅드래곤 8 3세대에서 보여준 초당 토큰 수와 같은 지표에 관한 것인데, 타사는 이에 근접할 수 없을 것 같다. 그리고 퀄컴은 이제 시작에 불과하다. 예를 들어, 전력 소비는 우리가 다른 사람들과 비교해 우리가 가지고 있다고 생각하는 또 다른 큰 장점이 될 것이라고 생각한다. 더 자세히 말하자면, PC 영역에서 인텔 x86 아키텍처를 활용하는 경쟁사들은 내재된 AI 기능이 없다. 반면 퀄컴은 헥사곤 NPU(신경망처리장치)가 칩에 통합돼 있다. 아시다시피 퀄컴은 지난 10년 이상 AI에 투자해 왔다. 하드웨어 및 소프트웨어 측면에서 모두 근본적인 연구를 수행해 왔으며, 다른 경쟁사들은 현재 같은 지점에 다다르지 못했다고 생각한다. 이것이 우리를 다른 경쟁사와 진정으로 차별화하는 요소라고 생각한다." Q. 실제 내년 프리미엄 스마트폰들이 생성형 AI 기능을 적극 활용할 것 같은지. "지금 당장도 확인 가능하다. 모든 주요 고객사들을 살펴보면, 이들 모두 현재 디바이스에서 생성형 AI를 활용하는 사례를 보여주고 있다. 퀄컴이 선보인 것처럼 타사 중에서 70억개의 매개변수 모델을 초당 20개의 토큰으로 처리할 수 있는 곳은 없으며, 6초 만에 스테이블 디퓨전을 빠르게 수행할 수 있는 기업도 아직 없다. 이러한 사용 사례를 볼 때 제조사들이 가지고 있는 기대감은 매우 크다고 할 수 있다. PC에서도 마찬가지로 모든 파트너와 함께 XR 분야에서 협업하고 있는 많은 사례가 있다." Q. 온디바이스 AI의 데이터 처리 방식은 클라우드 기반의 AI와 무엇이 다른가? 또, AI 관련 저작권 문제에 대해서는 어떻게 생각하는지. "저작권 관련 문제는 현재 법원에서 소송이 진행 중인 사안으로 알고 있다. 물론 퀄컴은 앞서 말씀드린 것처럼 항상 책임감 있는 AI를 사용하도록 장려하고 노력하고 있다. 따라서 법원에서 절차가 진행되기를 기다릴 것이다. 그리고 모든 주요 요구 사항을 준수할 것이다. 온디바이스 AI에서 활용되는 데이터는 각 사용자에게 훨씬 더 개인적인 것이라고 말씀드리고 싶다. 클라우드의 데이터는 더 일반적일 수 있지만, 온디바이스에 있는 데이터는 나에게 훨씬 더 맞춤화돼 있다. 내 필요에 따라 모델을 세밀하게 조정할 수 있다면, 세계 어느 곳에 존재하는 그 어떤 모델보다 나에게 최적화된 모델이 될 것이다. 그렇기 때문에 디바이스에서 AI의 개인화 측면이 매우 중요하다고 생각하다. 시간이 지나면 클라우드의 일반적인 경험보다 디바이스에서의 AI와 생성된 사용자 경험이 훨씬 더 좋아질 것이라고 말씀드린다"

2023.10.25 16:50장경윤

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