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'홉'통합검색 결과 입니다. (4건)

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하이트진로, '켈리 후레쉬 홉 에디션' 재출시..."소비자 요청"

하이트진로가 '켈리 후레쉬 홉 에디션'을 1년 만에 다시 선보인다. 지난해 8월 첫 출시 당시 130만캔이 조기 완판되며 소비자 재출시 요청이 이어진 제품이다. 19일 회사에 따르면 이번 신제품은 미국 워싱턴주 야키마 밸리에서 재배한 유기농 홉을 100% 사용한 것이 특징이다. 미국 농무부(USDA) 인증 기준을 충족한 원료로, 신선한 향과 풍부한 맛을 강조했다. 패키지 측면에는 QR코드를 넣어 원재료와 생산 과정을 투명하게 공개했고, 앰버 컬러에 홉 이미지를 직관적으로 표현해 시각적 차별화를 시도했다. '켈리 후레쉬 홉 에디션'은 360ml, 453ml 캔 2종으로 한정 판매된다. 오는 21일 부산 신세계백화점 센텀시티점에서 열리는 태양의 서커스 '쿠자(KOOZA)' 비어가든에서 처음 공개되며, 이후 전국 대형마트 등 가정 채널에서도 만나볼 수 있다. 하이트진로 관계자는 “친환경과 가치 소비를 중시하는 트렌드에 맞춰 유기농 홉을 활용한 제품을 다시 선보이게 됐다”며 “앞으로도 다양한 소비자 니즈를 반영한 마케팅 활동을 이어가겠다”고 말했다.

2025.08.19 10:42류승현

'AI의 아버지' 제프리 힌튼, 노벨물리학상 받았다

'인공지능(AI) 4대 천황' 중 한 명으로 꼽히는 제프리 힌튼 토론토대학 교수가 노벨물리학상을 수상했다. 스웨덴 왕립과학원 노벨상위원회는 8일(현지 시간) 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수와 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수를 2024년 노벨물리학상 수상자로 선정했다고 발표했다. 노벨상위원회는 “인공신경망을 이용한 머신러닝의 근간이 되는 발견과 발명에 기여한 공로를 높이 평가했다”고 설명했다. ■ "인공신경망, 물리학 연구에 널리 활용…일상생활 한 부분됐다" 공동 수상자인 홉필드 교수는 1982년 '홉필드 네트워크'를 제안하면서 인공 신경망 연구의 초석을 다졌다는 평가를 받고 있다. '홉필드 네트워크'는 신경망의 물리적 모델로 최적화나 연상 기억 등에 사용된다. 기존 학습 패턴을 양극화한 뒤 가중치 행렬을 구하는 방식으로 작동된다. 특히 홉필드 네트워크는 두뇌에 기억이 저장되는 방식을 모방해 이미지나 정보 유형을 저장할 수 있는 신경망을 구축하는 기반이 됐다. 요즘 관심의 초점으로 떠오른 생성형 AI' 역시 근원을 따져 들어가면 홉필드 네트워크와 만나게 된다. 제프리 힌튼은 홉필드의 이런 연구 기반 위에서 'AI 4대 천황'으로 발돋움했다. 힌튼은 1986년 '홉필드 네트워크'를 토대로 다층 퍼셉트론과 역전파 알고리즘을 제안했다. 역전파법은 사람의 두뇌와 비슷한 방법으로 컴퓨터를 학습시킨다. 이 방법을 이용해 이미지를 구분하고, 문장에서 다음에 어떤 단어가 나올 지 예측하는 데 성공했다. 이를 통해 힌튼은 그 때까지 암흑기를 면치 못하고 있던 AI 연구의 새로운 돌파구를 열었다는 평가를 받고 있다. 그가 제안한 역전파법은 챗GPT를 비롯한 많은 대용량언어모델(LLM)의 기반 기술이 됐다. 당시 대학원생으로 힌튼 교수와 함께 역전파법 논문을 썼던 일리야 수츠케버는 챗GPT를 만든 오픈AI 공동 창업자 중 한 명이다. 노벨상위원회는 이런 부분을 높이 평가해 두 교수에게 물리학상을 수여하게 됐다. 위원회는 “홉필드 교수가 정보를 저장하고 재구성할 수 있는 구조를 만들었고, 힌턴 교수는 데이터 속성을 발견하는 방법을 개발했다”고 설명했다. 엘런 문스 노벨물리학상 위원장은 “이런 인공신경망은 입자물리학, 천체물리학, 재료과학을 비롯한 다양한 물리학 분야의 첨단 연구에 활용돼 왔다”면서 “이를 통해 그들은 얼굴인식과 언어 번역 등 우리 일상 생활의 한 부분이 됐다”고 강조했다. ■ 제프리 힌튼, AI 위험 경고하면서 세상 깜짝 놀라게 하기도 두 사람 중에선 제프리 힌튼이 대중적으로 훨씬 많이 알려진 편이다. 'AI 4대 천황'으로 통하는 힌튼은 2019년 조슈아 벤지오, 얀 르쿤 등과 함께 '컴퓨팅 분야 노벨상'으로 불리는 튜링상을 수상하기도 했다. 특히 힌튼은 토론토대학에 재직하면서 AI업체인 DNN리서치를 창업하기도 했다. 이 회사가 2013년 구글에 인수되면서 부사장 겸 엔지니어링 펠로우로 구글에 합류했다. 이후 10년 동안 구글의 AI 개발 작업을 진두 지휘해 왔다. 하지만 힌튼은 지난 해 5월 갑작스럽게 '구글 퇴사'를 세상을 깜짝 놀라게 했다. 힌튼이 구글과 결별한 가장 큰 이유로 'AI의 위협'을 거론했기 때문이다. 당시 힌튼은 “AI가 사람보다 더 똑똑해지기까지는 아직 상당한 시간이 필요할 것이라고 생각했지만 이젠 그렇게 생각하지 않는다”는 말도 했다. 심지어 AI 시스템에서 일어나는 일이 사람 뇌보다 더 나은 경우도 있다고 경고했다. 힌튼은 오픈AI가 내놓은 GPT-4를 보면서 그런 생각을 하게 됐다고 밝혔다. 그는 MIT테크놀로지리뷰와 인터뷰에서 “외계인이 지구에 착륙했는데, 그들이 아주 훌륭한 영어를 구사하다보니 사람들이 그 위협을 깨닫지 못하고 있는 것과 비슷한 상황이다”고 주장했다. 특히 힌튼이 두려워하는 것은 GPT-4 같은 뛰어난 기술이 사람을 죽이거나, 허위정보를 조작하는 등의 나쁜 행동에 동원될 가능성이 적지 않다는 점이다. 대용량언어모델(LLM)의 기반을 닦은 힌튼은 그 기반 위에 피어 오른 결실에 대해 '두려움'을 여과 없이 드러내 많은 화제를 몰고 오기도 했다.

2024.10.08 23:16김익현

노벨 물리학상에 제프리 힌튼·존 홉필드

올해 노벨 물리학상은 물리학 기반의 AI분야에서 나왔다. 수상자는 인공신경망을 이용한 머신 러닝 기술을 개발한 미국 프린스턴 대학교 존 J. 홉필드 교수와 캐나다 토론토 제프리 E. 힌튼 교수에게 돌아갔다. 스웨덴 카롤린스카 의대 노벨위원회는 8일(현지 시간) 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수, 제프리 힌튼 캐나다 토론토대 교수를 수상자로 선정했다. 수상 분야인 인공 신경망에서 뇌의 뉴런은 서로 다른 값을 갖는 노드로 표현되는데, 이러한 노드는 시냅스에 비유할 수 있는 연결을 통해 서로에게 영향을 미친다. 존 J. 홉필드(John J. Hopfield) 교수는 데이터를 저장하고 재구성할 수 있는 연관 기억을 만들었다. 1933년 미국 일리노이주 시카고에서 태어났다. 홉필드 교수는 1958년 미국 뉴욕주 이타카 코넬대학교에서 박사학위를 취득했다. 미국 뉴저지주 프린스턴대학교 교수로 재직 중이다. 공동 수상자인 제프리 E. 힌튼 교수는 데이터를 통해 자동으로 속성을 찾아내고, 이를 통해 이미지에서 특정 요소를 식별하는 작업을 수행할 수 있는 방법을 개발했다. 힌튼 교수는 1947년 영국 런던에서 태어났다. 1978년 영국 에든버러 대학교에서 박사 학위 취득했다. 현재. 캐나다 토론토 대학교 교수로 재직 중이다.

2024.10.08 19:47박희범

한국수출입은행, 엑스트라홉 리빌엑스로 보안 대응 체계 구축

한국수출입은행이 엑스트라홉 리빌엑스로 네트워크 실시간 위협 탐지 및 보안 시스템을 구축했다. 나루데이타(대표 유영준)는 한국수출입은행에서 '리빌엑스 네트워크탐지대응(NDR) 솔루션'을 도입했다고 17일 밝혔다. 한국수출입은행은 엑스트라홉 네트워크탐지대응을 통해 보안 대응 체계를 구축하여 효율적으로 보안 운영 센터(SOC)를 운영하고 강화할 수 있는 방안과 선제 대응 기반을 마련했다. 또한 오탐 없는 신속 정밀한 데이터 제공으로 원인분석 및 대응시간이 단축되는 효과를 얻었다. 나루데이타 관계자는 한국수출입은행은 리빌엑스 솔루션을 통해 '실시간 위협탐지 및 보안 NDR' 시스템 구축으로 보안에 폭넓은 가시성과 통찰력을 얻을 수 있다고 전했다. 나루데이타는 미국에 본사를 둔 엑스트라홉의 네트워크탐지대응 솔루션을 국내에 공급하는 총판 업체다. 엑스트라홉 리빌엑스는 복잡한 IT환경에서 방대한 데이터를 실시간으로 탐지 및 분석할 수 있는 네트워크탐지대응 솔루션이다. 리빌엑스는 대용량 트래픽을 실시간으로 분석할 수 있는 성능을 보장하는 아키텍처와 가시성 및 인사이트를 제공하는 네트워크탐지대응 솔루션이다. 리빌엑스 네트워크탐지대응은 기존의 보안제품들의 사각지대에 대한 가시성을 확보할 수 있으며 전통적인 경계면의 보안 강화보다는 침투 후 활동에 대한 탐색에 중점을 두고 있다. 침투 후 은밀하게 활동하는 침입자를 페시브 방식으로 감시하고 사이버킬체인의 단계별 활동을 시계열로 상세히 분석함은 물론 조사분석을 위한 트렌젝션 레벨의 상세 정보를 제공한다. 또한 리빌엑스는 AI 머신러닝을 통해 사전방역, 알려진 위협, 알려지지 않은 위협 등을 자동으로 탐지하고 대응할 수 있는 신속한 체계를 제공한다.

2024.04.17 08:32남혁우

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