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[현장] "국방도 AI 전쟁"…전문가들, 실전형 AI 확보 '한목소리'

국방 인공지능(AI) 기술의 미래를 조망하기 위해 산업계, 학계, 연구기관 전문가들이 한자리에 모였다. 참가자들은 급변하는 국제 정세 속에서 생존을 위해 단순 연구를 넘어 실전 적용 가능한 AI 기술의 발전이 필요하다는 데 의견을 모았다. 이들은 AI 기반 지휘체계 구축, 데이터 기반 전장 분석, 산학군 협력 모델의 중요성을 공감하며 국방 기술 혁신의 방향을 함께 모색했다. 서강대학교는 26일 서울 마포구 캠퍼스 K관에서 '차세대 국방 의사결정 지원시스템 세미나(DDSS)'를 개최했다. 이번 세미나는 'AI 기반 실시간 전략·전술 지원'을 주제로 국방 AI 기술의 최신 동향과 실용적 활용 방안을 공유하는 학술 행사로 마련됐다. 세미나는 서강대학교 소프트웨어융합대학, 국방AI융합연구센터, 웹3.0기술연구센터가 공동 주최했으며 방위사업청, 한국국방연구원(KIDA), 국방품질기술원(DTaQ), 업스테이지, 네이버랩스, LG AI, 한화시스템, LIG넥스원 등 산·학·연 관계자들이 대거 참석했다. 서강대 박수용 소프트웨어융합대학장은 "최근 AI의 눈부신 발전과 글로벌 안보 환경 변화 속에서 방위산업이 대한민국의 차세대 전략 산업으로 부상하고 있다"며 "이러한 흐름 속에서 AI는 국방 기술 혁신을 이끄는 핵심 동력"이라고 강조했다. 그는 특히 "민간보다 국방 분야에서 '소버린 AI(자주 AI)'의 필요성이 더욱 절실하다"며 "AI 기술의 독립성과 신뢰성 확보는 국가 안보 차원에서 매우 중요한 과제"라고 말했다. 이어 "서강대는 이러한 변화에 발맞춰 AI를 핵심 연구 분야로 삼고 있으며 앞으로 국방 AI에 특화된 연구 프로젝트와 교육 시스템을 구축해 국방 기술 발전에 실질적으로 기여할 수 있도록 노력하겠다"고 덧붙였다. 서강대학교 심종혁 총장은 "AI와 디지털 기술의 급속한 발전은 우리 사회에 새로운 도전과 기회를 동시에 던져주고 있다"며 "특히 국가 안보와 직결되는 국방 분야는 더 이상 전통적 방식에 머무를 수 없으며 실시간 정보 수집과 분석, 전략적 판단의 신속성 확보를 위해 AI 기술 도입은 필수가 됐다"고 강조했다. 그는 또 가톨릭 대학으로서 국방 및 방산 기술을 다루는 데 대해 일부 우려의 시선이 있었음을 언급하며 "살상 무기 개발이 아닌 교육, 네트워크, 통신 등 평화와 안전을 위한 국방 기술 연구는 가톨릭 정신과도 조화를 이룰 수 있다는 사실을 확인했다"고 설명했다. 심 총장은 이러한 입장을 바탕으로 보수적인 철학자와 종교계 인사들을 설득했으며 이는 대학의 가치와 국가 안보 간 조화를 모색한 사례라고 강조했다. 기조연설에서는 서강대 이군희 교수가 'AI 기반 국방 의사결정 지원 플랫폼'을 주제로 발표했다. 이 교수는 테라바이트(TB) 단위로 데이터가 생성되는 현대전의 특성을 설명하며 이를 효율적으로 수집·분석·활용할 수 있는 AI 기반 통합 정보관리 시스템의 필요성을 역설했다. 그는 또한 지상, 해상, 공중전뿐 아니라 사이버전과 우주전을 아우르는 전장 환경을 통합적으로 관리할 수 있는 차세대 지휘통제 시스템의 필요성을 강조했다. 미국 팔란티어의 '고담(Gotham)'이나 미군의 합동 전장지휘통제체계(JADC2) 사례를 토대로 한국형 국방 의사결정지원 시스템 도입을 제안했다. 이후 이어진 기술 세션에서는 ▲AI 품질 및 안전·신뢰성 검증 ▲AI 기반 무기체계 개발 현황 ▲디지털전 수행 전략 ▲컴퓨터 비전 기반 이상 탐지 ▲AI 기반 정보·감시·정찰(ISR) 기술 ▲영상 분석 및 상황 인식 ▲HR 애널리틱스를 활용한 인적자원관리 ▲디지털 트윈과 자율 로봇 활용 ▲대규모 언어모델(LLM)과 추론 엔진을 활용한 국방 운영 전략 등 다양한 주제가 심도 있게 논의됐다. 심 총장은 끝으로 "이번 세미나는 국방과 AI 기술의 융합이라는 시대적 요구에 부응하는 자리"라며 "방위사업청, 국방품질기술원, 국방연구원, 민간 기업들이 함께한 이번 논의가 산·학·연·군이 협력하는 스마트 국방, 데이터 기반 전략 국방 실현의 실질적 계기가 되길 기대한다"고 말했다.

2025.06.26 11:00남혁우

우크라이나 전쟁을 바꾼 민간 기술…"한국은 아직"

"우크라이나 전쟁에서 가장 강력한 무기는 위성과 드론이었습니다. 그리고 그건 민간기업이 제공한 기술이었습니다." 23일 서울 강남 모두의연구소에서 열린 '25-4차 국방 AI 혁신 네트워크' 현장에서 SI애널리틱스(SIA)의 전태균 대표는 위성이 국가 전략의 전면에 있는 핵심 수단이라고 설명하며 우리나라 국방에도 민간 기술 도입을 본격화해야 한다고 강조했다. 국방 AI 혁신 네트워크는 국방 데이터 혁신과 AI·디지털 전환(AX/DX)의 실현을 위한 방안을 논의하기 위해 한국국방연구원(KIDA) 군사발전연구센터에서 주최하는 행사다. 이번 행사는 'AI 위성영상 분석'을 주제로 AI와 위성기술 융합한 '차세대 국방 전략'에 대한 논의가 이어졌다. 첫 번째 발표자로 나선 전태균 대표는 'AI와 위성 기술의 융합: 차세대 국방 전략'이라는 주제로 영상 기술의 전략적 가치를 역설했다. 그는 2023년 북한 미사일 발사 사례를 예로 들며 발사 수개월 전부터 상용 위성 영상으로 건물 신축, 도로 공사 등 발사 준비 징후를 파악할 수 있었다고 설명했다. 전 대표는 "위성은 볼 수 없는 것을 보고 대응할 수 있는 환경을 제공하는 전략 그 자체"라며 " 국가가 어디를 보고, 무엇을 감지하느냐에 따라 모든 대응이 달라진다"고 조기경보 체계의 핵심 요소로 기능할 수 있다고 강조했다. 특히 그는 위성의 전략적 가치에 주목했다. 미국이 우크라이나를 지원하거나 철회할 때 가장 먼저 실시한 조치가 상용 위성 접근 차단이라는 것을 언급하며 현 시대 가장 강력한 외교 카드로 활용될 수 있다고 설명했다. 전태균 대표는 이러한 미국의 위성 기술이 상당수 민간기술이라는 것을 지적하며 우리나라도 국방에 국내 민간 기업이 보다 적극적으로 참가할 수 있는 기반이 마련돼야 한다고 말했다. 그는 "미국은 이미 국가정찰국(NGA)을 통해 수백 대의 상용 위성을 활용 중으로 하루 5만 장 이상의 위성 영상을 분석해 500만 개 이상 구조물을 추적하고 있다"며 "우리나라도 민간 기술을 도입해 우리나라의 역량을 갖추고 경쟁력을 확보해야 한다"고 설명했다. 이어 김동영 메이사 대표는 AI 분석 기술의 현주소를 구체적으로 제시했다. 위성 영상은 도메인이 특수해 지상에서 학습된 AI를 그대로 적용할 수 없으며, 도메인 전환 학습과 초해상도 기술, 이상 탐지 모델을 모두 조합해 실질적인 분석력을 확보하고 있다고 설명했다. 메이사는 드론 영상 수백만 장을 AI 학습에 활용해 데이터 문제를 해결하고 있으며, 위성 영상 분석 기반으로 선박 감시, 유류 저장고 증감 파악, 인프라 이상 징후 탐지 등의 기능을 실제 민간과 공공 부문에 제공하고 있다. 이날 행사에서는 주요 발표와 이어진 패널 토론에서 꾸준히 민간기업의 기술이 군이 쓰지 못해 국가 경쟁에서 뒤처질 우려가 있다는 점이었다. 국방정보본부 관계자는 아직 표준화된 디지털 체계가 마련되지 않아 수십 년간 축적된 위성 영상 데이터에 AI를 적용하기 어려운 수준이라고 비판했다. 성균관대학교 김병규 교수는 군이 민간 기술을 도입하지 못하는 가장 큰 원인으로 '기회의 부재'를 꼽았다. 그는 "민간 기업은 기술이 있지만 군에서 한 번도 써본 적이 없다는 이유로 밀려난다"며 "또한 군은 해외 레퍼런스가 없는 경우 도입을 꺼리는 경향이 있다"고 지적했다. 이러한 악순환을 끊기 위해서는 군이 테스트베드를 제공하고, 기술 실험을 제도화해야 한다고 제안했다. 한화시스템 하윤철 상무는 이 문제를 보다 구조적으로 풀어냈다. 그는 "민간기업에 기술은 있지만 시험 평가 이후 민간 기술자가 전산망에서 퇴출되며 유지보수도 개입할 수 없다"고 현상황을 설명하며 이런 제도에서는 기술의 축적이나 고도화가 불가능하다고 강조했다. 현장에서 이러한 해결 사례로 미국의 팔란티어가 언급됐다. 팔란티어는 미국 정부와의 밀접한 연계를 통해 단기간 내 방산 시스템을 고도화했고, 최근 나토(NATO)가 팔란티어 기술을 군사작전에 공식 채택하며 실전성을 입증했다. 한국도 이를 모델로 삼아 민간과 군이 기술을 공동 실험하고, 운영·평가·유지보수까지 함께하는 체계를 마련할 필요가 있다는 주장이다. 전태균 대표는 "국내에도 팔란티어 같은 기업이 나올 수 있는 기술 기반이 있지만 기술을 쓰고 검증해줄 나라가 없다"며 "북한을 비롯해 전 세계적으로 긴장이 높아지는 현 상황에 따라 민간 기술 도입을 확대할 필요가 있다"고 강조했다.

2025.04.23 18:08남혁우

LLM 시대, 전문가가 바라보는 국방 위협 요소는?

대규모 언어모델(LLM) 활용이 본격화되는 추세에 따라 국방 분야에서의 위험성과 대응 방안을 논의하는 토론회가 개최한다. 12일 한국국방연구원(KIDA) 산하 국방데이터연구단과 바른 과학기술 사회 실현을 위한 국민연합(과실연) AI미래포럼은 '제 8차 국방데이터 혁신 네트워크-토크' 행사를 개최한다고 밝혔다. 한국IT서비스학회와 모두의연구소, 지디넷코리아, 한국경제가 후원하는 국방데이터 혁신 네트워크-토크는 국방 분야의 데이터와 AI 기술 사용을 토론하고 혁신적인 솔루션 활용 방안을 모색하기 위해 마련됐다. 이를 위해 합성 데이터, AI의 안전한 사용, AI 신뢰성 평가 방안 등 다양한 주제에 대해 전문가들이 발표하고 패널 토의를 진행한다. 또한, 생성형 AI의 군사적 적용 가능성과 관련된 기술적 진보에 대해서도 논의가 이루어지며, 국방 분야에서 AI 기술의 적용을 위한 다양한 산업계와 학계의 협력을 논의한다. 26일 오후 2시 서울 강남 모두의연구소 강남캠퍼스에서 진행하는 8차 토론회는 'LLM 보안'을 주제로 진행한다. 이에 따라 윤두식 이로운앤컴퍼니 대표가 프롬프트 엔지니어링을 통한 LLM 탈옥(Jailbreaking) 위협과 방어방안)을 주제로 AI의 위험성을 발표한다. 이어 SK쉴도스 이호석 팀장이 '사용자, 개발자 모두 알아야 하는 LLM 해킹 트랜드 및 보안전략'이라는 내용으로 AI시대의 보안 전략 방안을 제시한다. 전문가 발표 이후에는 LIG 넥스원 진정훈 수석 연구원, 한화시스템 김유신 상무, 세종대학교 강지원 교수, 국가보안기술연구소 류승진 실장 등이 참석하는 패널토의가 이어질 예정이다.

2024.09.12 10:21남혁우

[심승배의 국방&디지털①] 사람·제품·프로세스·플랫폼 4P 디지털화해야

인공지능(AI), 저궤도 위성통신, 자율주행 기술이 정부와 민간 부문의 혁신을 주도하고 있다. 국방 분야도 예외는 아니다. AI 기술에 대한 연구개발 경쟁이 미국과 중국 정부를 중심으로 심화하고 있고, 스타링크와 같은 위성통신 서비스는 러시아-우크라이나 전쟁의 판도를 바꾸기도 했다. 2020년 8월 미국 방위고등연구계획국(DARPA, Defense Advanced Research Projects Agency)이 개최한 'AlphaDogfight Trial'에서 인공지능 기술이 인간 조종사에 5:0으로 승리했고, 2022년 12월에는 F-16 전투기를 자율비행 전투기로 개조한 VISTA(Variable stability In-flight Simulator Test Aircraft) 시험비행이 성공했다. 작년 8월에는 2년 안에 2000대 이상의 가성비 좋은 드론을 획득하는 'Replicator' 이니셔티브가 발표됐다. 미래의 전쟁은 복제된 전투기나 전투원이 인간을 대신해 전투를 할 수 있는 것이다. 중국, 영국, 러시아, 일본, 이스라엘 등의 국가도 미국과 유사하게 AI를 포함한 국방 디지털기술에 대한 투자를 강화하고 있고, 우리 국방부도 작년 3월 국방혁신 4.0 기본계획을 발표하고 AI 기반 유무인복합전투체계를 단계적으로 구축할 예정이다. 심승배 한국국방연구원(KIDA) 국방데이터연구단장이 AI시대를 맞아 국방디지털이 나아갈 길을 조망하는 기고를 ▲국방디지털혁신 현주소와 의미 ▲데이터로 본 국방혁신과 AI혁신 ▲국방 AI서비스 포트폴리오와 자산관리 ▲AI기술 군사 응용(1):군수지원과 행정분야 ▲AI기술 군사 응용(2):군사정보와 감시정찰분야 ▲AI기술 군사 응용(3):군사전략과 교육훈련, 지휘통제분야 ▲AI기술 군사 응용(4):무인자율시스템 ▲사이버보안과 AI ▲국방분야 책임있는AI(AI윤리) 구현 ▲AI와 미래국방 등 10차례로 나눠 소개한다.(편집자 주) 우리는 매일 스마트폰의 다양한 앱을 사용해 가족, 친구, 직장 동료와 대화를 하고 SNS에 글이나 영상을 올린다. 유튜브(YouTube)로 학습하고 넷플릭스(Netflix)를 통해 영화나 드라마를 본다. 1994년 6월 시작한 상용 인터넷서비스(KORNET)와 2007년 6월 애플이 출시한 아이폰(iPhone)과 2011년 10월 애플이 발표한 AI기반 음성인식비스 시리(Siri), 그리고 2010년 3월 탄생한 카카오톡(KakaoTalk) 등의 디지털 기술 발전으로 우리 일상의 많은 부분이 디지털 방식으로 변화했다. 국방분야도 1994년부터 구축한 국방전산망을 시작으로 2011년부터 운영한 국방 광대역통합망((M-BcN: Military-Broadband convergence Network), 2024년 9월까지 구축할 예정인 차기 국방 광대역통합망까지 디지털 기반이 점차 고도화하며 발전하고 있다. 국방디지털혁신이란 군 장병이 싸우는 방식과 일하는 방식을 디지털 수단으로 혁신한다는 의미다. 싸우는 방식은 전투원이 싸우는 공간인 전장을 관리하는 방식으로, 또 일하는 방식은 군 장병과 공무원(군무원)이 군수품을 관리하거나 일상적인 업무를 포함한 행정을 처리하는 방식으로 설명할 수 있다. 즉, 싸우는 방식과 일하는 방식을 디지털 기반으로 전환해 군 장병의 임무를 혁신하는 것이 국방디지털혁신(DDX: Defense Digital Transformation)이다. 국방디지털혁신의 현재는 어떤 모습일까? 사람(People), 제품(Product), 프로세스(Process), 플랫폼(Platform)의 4P 관점에서 이를 진단해보려 한다. 먼저 국방에서 사람(People)은 작게는 장병과 공무원(군무원), 크게는 국방연구기관과 방산기업 직원까지 포함한다. 군에는 대학 전공과 같은 병과 또는 군사 특기가 있으며 국방디지털 관련 병과(특기)에는 통신과 전산을 다루는 정보통신 병과와 사이버작전 군사 특기가 있다. 국방디지털 관련 주요 조직은 국방부 CIO 조직인 지능정보화정책관실과 각군 본부의 정보화기획참모부가 총괄적인 기획을 담당하고 있다. 또 국군지휘통신사령부는 군 통신을 담당하고 국방통합데이터센터는 군 서버를 관리한다. 디지털 인재 양성과 관리 관점에서 국방디지털 인력 현재를 진단하면, 디지털 기술에 대한 전문성을 갖춘 기술관료(technocrat) 부족과 군 디지털 기술역량을 보유한 인재 유출로 요약할 수 있다. 빠르게 발전하는 디지털 기술 추세에 대응하기 위해서는 기존의 장교 양성제도와 공무원 채용제도 보다 민간인재를 군에 영입하거나 활용하는 제도를 강화해야하지만, 데이터와 AI 분야 전문인력 보수를 군에서 맞춰주기 어려우며 다른 동기부여 수단도 부족하기 때문에 군의 기술관료는 점점 줄고 있다. 또한 사관학교를 졸업하거나 군 계약학과를 통해 임관하는 장교들이 의무복무기간이 지나면 군을 떠나 민간기업으로 떠나고 있다. 과거에는 공군 조종사들이 의무복무 후 민간 항공사로 떠났는데, 지금은 AI와 사이버보안 등 디지털 관련 인력도 민간 디지털 기업으로 떠나고 있다. 앞으로 국방디지털 인재는 양성보다는 채용으로, 일률적 보상보다는 차별적 보상으로 인재관리 개념을 전환할 필요가 있다. 두 번째 제품(Product)은 전장관리분야의 지휘통제체계와 군사정보체계, 자원관리분야 군수정보체계와 전자행정체계와 같은 국방정보시스템을 말한다. 디지털 제품의 임무지향성(mission-oriented) 관점에서 국방디지털 제품 현재를 진단해보면, 디지털 현대화(modernization) 지연으로 요약할 수 있다. 2022년에 과학기술정보통신부와 국방부가 데이터·네트워크·인공지능 기반 스마트국방 전략을 발표하고 5G와 AI 관련 연구개발 사업을 추진하고 있지만, 민간이나 미 국방부의 디지털 기술 도입 현황과 비교해 상대적으로 신기술 도입이 지연되고 있다. 최소한 우리가 일상에서 사용하는 디지털 제품의 수준을 군에서 사용하는 디지털 제품에서도 경험할 수 있어야 한다. 국방디지털혁신 개념에 맞게 군 장병의 임무를 디지털 기술로 혁신하기 위해서는 전투원이 전장(battlefield)에서 보는 정보가 지휘관이 본부(headquarter)에서 보는 정보와 동기화해야 하며, 전투원이 사용하는 무기에 내장한 소프트웨어와 전투부대에서 사용하는 정보시스템을 연결해야 한다. 그리고 모든 데이터는 클라우드나 엣지 서버에 저장해야 하며 AI 기반 서비스를 전투원에게 제공할 수 있어야 한다. 세 번째, 프로세스(Process)는 앞서 언급한 국방디지털 제품을 구매하거나 개발하는 과정(절차)을 말한다. 국방정보시스템을 개발하는 과정은 사용자가 필요성을 제기하는 소요제기에서 시작하며, 사업계획서를 작성하는 단계와 예산을 반영하는 단계를 거쳐 정보시스템을 개발하고 시험평가 절차를 거쳐 군에서 운용하기에 적합하다는 판정을 받은 시스템을 군에 배치한다. 디지털 프로세스의 효율화 관점에서 국방디지털 프로세스 현재를 진단해보면, 기술 진부화(obsolescence)와 부채(debt)로 요약할 수 있다. 빠르게 발전하는 디지털 기술에 대응한 개발 프로세스를 갖추지 못하면 해당 기술 진부화에 따른 부품 단종이나 소프트웨어 개발자 부재로 디지털 제품 기능을 더이상 개선하지 못할 수 있다. 그리고 개발 일정이나 비용 문제로 소프트웨어 품질보증이나 리스크 관리를 소홀히하면 미래에 더 큰 유지보수 비용이 발생하는 기술적 부채(technical debt)가 쌓일 수 있다. 국방디지털 프로세스를 개선하기 위해서는 전투원이 요구하는 디지털 기능을 빠르게 개발하는 애자일(agile) 프로세스와 소프트웨어 공급망 리스크를 관리하는 프로세스와 같이 군의 디지털 정보를 보호하는 프로세스를 함께 도입할 필요가 있다. 마지막으로 플랫폼(Platform)은 국방의 디지털 데이터를 수집하고 저장하는 공간과 디지털 데이터 기반으로 디지털 제품을 개발하는 환경을 말한다. 현재 국방의 디지털 데이터는 전군 차원에서 국방통합데이터센터에 저장하고 있으며, 각군이나 기관별로 운영하고 있는 서버에도 저장한다. 또 디지털 제품을 개발하는 환경은 클라우드 기반 환경이 아닌 구축형 환경이다. 디지털 플랫폼의 활용성 관점에서 국방디지털 플랫폼의 현재를 진단하면, 클라우드 전환 속도 저하로 요약할 수 있다. 국방디지털혁신에서도 데이터 중심 디지털 서비스 구현이 중요하며, 그 중에서도 AI 기반의 서비스가 핵심이기 때문에 클라우드 환경에서 강력한 성능을 발휘하는 개발 및 운영 플랫폼이 필수다. 전군에 분산해 있는 전산실을 2개소로 통합해 2015년 2월 개소한 국방통합데이터센터가 클라우드 기반의 데이터센터로 전환하는 동시에 민간의 클라우드 능력을 군에서 활용하는 민관협력형(PPP: Public Private Partnership) 클라우드로 활성화할 필요가 있다.

2024.03.03 16:45심승배